ΟΡΙΣΜΟΣ και ΚΑΤΑΜΕΤΡΗΣΗ ΘΕΜΕΛΙΑΚΩΝ ΣΥΝ ΥΑΣΤΙΚΩΝ ΜΟΡΦΩΝ

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΟΡΙΣΜΟΣ και ΚΑΤΑΜΕΤΡΗΣΗ ΘΕΜΕΛΙΑΚΩΝ ΣΥΝ ΥΑΣΤΙΚΩΝ ΜΟΡΦΩΝ"

Transcript

1 ΟΡΙΣΜΟΣ και ΚΤΜΤΡΗΣΗ ΘΜΛΙΚΩΝ ΣΥΝ ΥΣΤΙΚΩΝ ΜΟΡΦΩΝ. ΣΥΝΥΣΤΙΚΣ ΜΟΡΦΣ: η μορφολογία. Όλες οι συνδυαστικές μορφές που θα εξετάσουμε είναι διαφόρων ειδών συναρτήσεις. Οι «παράμετροι» που παραλλάσονται είναι οι εξής: ΣΥΝΡΤΗΣΙΣ a n συσχέτιση ή επιλογές τα ορίσματα («αντικείμενα») οι τιμές («δοχεία») χωρητικότητα διακριτότητα/ομοιότητα Συσχετίζουμε «αντικείμενα» με n «δοχεία» ή «θέσεις». ικονίζουμε αυτή την ως «τοποθέτηση» ενός αντικειμένου σε ένα δοχείο ή θέση. Το σε ποιό δοχείο θα τοποθετήσουμε κάθε ένα από τα αντικείμενά μας είναι το σύνολο των «επιλογών» που έχουμε στη διάθεσή μας. Τα αντικείμενα προσδιορίζονται ως εκείνα τα πράγματα που χειριζόμαστε και τα οποία θα συσχετιστούν όλα με ένα και μόνον ένα άλλο πράγμα (το δοχείο, ή θέση). υτό χαρακτηρίζει την τοποθέτηση ως συνάρτηση: από την πλευρά των αντικειμένων είναι μια ολική και μονότιμη. (ι αυτό και η τυπική μαθηματική ονομασία για τα αντικείμενα και τα δοχεία είναι: ορίσματα και τιμές.) Τα δοχεία ή θέσεις είναι η άλλη πλευρά της ς: επί της αρχής ένα δοχείο μπορεί να δεχθεί είτε κανένα, είτε ένα, είτε πολλά αντικείμενα. Σε διάφορες χρήσιμες ειδικές περιπτώσεις, τα δοχεία μπορούν να έχουν «περιορισμούς» της «χωρητικότητάς» τους χ. ιακρίνουμε τρείς βασικές χρήσιμες περιπτώσεις: κανένας περιορισμός: χ 0, (το προφανές). μονοθέσια δοχεία: χ. γενική περίπτωση: χ { 0,, 2,...,,... }, (π.χ.: χ 0, 3, 7 ή 4.) Τα αντικείμενα μπορούν να έχουν μια «σχέση ομοιότητας» που παράγουν συμμετρίες (ή ισοδυναμίες) στη τοποθέτησή τους. Π.χ. αν τρία αντικείμενα έχουν κίτρινο χρώμα, πιθανά να μην μας ενδιαφέρει που τοποθετήθηκε το καθένα, αλλά που τοποθετήθηκαν τα «κίτρινα». ιακρίνουμε τρείς βασικές χρήσιμες περιπτώσεις: πλήρης διακριτότητα: τα αντικείμενα διαφέρουν όλα ανά δύο. πλήρης ομοιότητα: όλα τα αντικείμενα είναι όμοια μεταξύ τους. γενική περίπτωση: τα αντικείμενα ομοιάζουν κατά ομάδες. Σημειώνουμε ότι τα δοχεία θεωρούνται πάντοτε ως διακριτά μεταξύ τους. 2 αντικείμενα δοχεία ή θέσεις 6 τοποθετήση (συσχέτιση ή επιλογές) Π. ΚΡΗΤΗΣ ΤΜ. Π. ΥΠΟΛΟΙΣΤΩΝ «ΙΚΡΙΤ ΜΘΗΜΤΙΚ». Φ. εωργακόπουλος Κ. 2/0/205 ΣΛ. / 3

2 Οι παραλλαγές αυτών των παραμέτρων της «τοποθέτησης» και οι οποίες μας ενδιαφέρουν πρωτίστως, είναι επτά, και δίνονται στον ακόλουθο πίνακα: ΣΙΚΣ ΣΥΝΥΣΤΙΚΣ ΜΟΡΦΣ a n ΣΥΝΡΤΗΣΙΣ: Κάθε αντικείμενο.. τίθεται σε οποιοδήποτε δοχείο.. n, χωρίς περιορισμούς ς, (απλώς: «χ 0») Η Θ ΥΠΟΣΥΝΟΛ: Συναρτήσεις {.. } προς n 2 δοχεία. Το ο εξ αυτών καθορίζει το περιεχόμενου του άλλου, και έτσι ορίζει ένα και ορίζεται από ένα υποσύνολο S των αντικειμένων... δώ S {, 2, 6, 7 } ʺ S ʺ ʺ S ʺ ΙΤΞΙΣ: Κάθε αντικείμενο.. τίθεται σε οποιοδήποτε δοχείο.. n, αλλά υπάρχει ο περιορισμός ς «χ», (οπότε και n ). δώ έχουμε διάταξη 5 δοχείων (ή θέσεων), την: ο, 2 Ο, 3 Ο, 4 Ο, 5 Ο,, Θ, Η, Η Θ ΜΤΘΣΙΣ: Μια διάταξη, όπου το πλήθος των αντικειμένων ισούται με το πλήθος των δοχείων n: n Η Θ (ΠΛΟΙ) ΣΥΝΥΣΜΟΙ: Μια διάταξη αντικειμένων, όπου όλα είναι «όμοια» (λχ έχουν κίτρινο χρώμα), άρα τα θεωρούμε απλώς ως σύνολο. δώ έχουμε έναν συνδυασμό 5 θέσεων: {,,, Η, Θ } Η Θ 5 ΟΜΙΚΟΙ ΣΥΝΥΣΜΟΙ: Συνδυασμοί με ομοιότητα κατά ομάδες μεγέθους, 2, κ, (δηλ. i n). δώ κ 3 (κίτρινο 3, κυανό 2, λευκό 3). Προσέξτε ότι μία από τις ομάδες μπορεί να θεωρηθεί ως (όμοιες) «κενές θέσεις». Η Θ ΠΝΛΗΠΤΙΚΟΙ ΣΥΝΥΣΜΟΙ: Συνδυασμοί ομοίων αντικειμένων σε n δοχεία, χωρίς περιορισμό ς. Ο συνδυασμός εδώ είναι το «πολυσύνολο»: {,,,,,,, Η, Θ, Θ } Η Θ 0 Π. ΚΡΗΤΗΣ ΤΜ. Π. ΥΠΟΛΟΙΣΤΩΝ «ΙΚΡΙΤ ΜΘΗΜΤΙΚ». Φ. εωργακόπουλος Κ. 2/0/205 ΣΛ. 2 / 3

3 2. ΣΥΝΥΣΤΙΚΣ ΜΟΡΦΣ: παραδείγματα συνδυαστικών οντοτήτων. Σε όλες τις περιπτώσεις το ερώτημα είναι «με πόσους τρόπους;» μπορεί να συμβεί το περιγραφόμενο. α/α Περιγραφή σε καθημερινή γλώσσα: Χρησιμοποιούμε 9 συγκεκριμμένα σύμβολα (όλα από μία φορά) για να γράψουμε λέξεις. μετ 2 πό 2 παίκτες στον «πάγκο» διαλέγουμε μια ομάδα μπάσκετ των 5. σνδ 3 Κάνουμε 0 βήματα προς τα εμπρός και 0 προς τα πίσω (αναμεμιγμένα). σνδ 4 Ένας σύλλογος εκλέγει πρόεδρο, ταμία, γραμματέα από 0 υποψήφιους. δια 5 Σε ένα δελτίο τζόκερ διαλέγουμε 5 βασικούς αριθμούς από ως 45. σνδ 6 ναθέτουμε 8 αιτήσεις προς χειρισμό σε 5 υπαλλήλους. επσ 7 2 πελάτες εισέρχονται σε ένα κατάστημα. μετ 8 Τοποθετούμε 4 είδη θέρμανσης (λ.χ. αέριο, πετρέλαιο, πελέτες, ηλεκτρικό) σε 2 σπίτια. συν 9 Σε μια γευσιγνωσία δοκιμάζουμε κάποια (2 ή 4 ή 5 ή ) από 8 επώνυμα κρασιά. υπο 0 Το Σαββατοκύριακο θα τηλεφωνήσουμε σε φίλους. υπο Στο γινόμενο (α+β)(α+β)... (α+β) με ν παράγοντες, σχηματίζουμε όρους με την μορφή α κ β (ν κ). ομσ 2 0 βάσεις γουανίνης, 5 θυμίνης, 6 κυτοσίνης και 4 αδενίνης συνθέτουν ένα απόσπασμα DNA. ομσ 3 Κλείνουμε για 5 διαλέξεις κάποιες από 8 διαθέσιμες αίθουσες. δια 4 πό 0 πρόσωπα κάποιοι περνούν επιτυχώς ένα ιατρικό test. υπο 5 πό αλφάβητο 24 γραμμάτων φτιάχνουμε λέξεις των 6 γραμμάτων. συν 6 πό 20 βιβλία φτιάχνουμε μια κάποια στοίβα με 5 βιβλία. δια 7 00 υποψήφιοι επιλέγουν ως «πρώτη» κάποια από 20 σχολές. συν 8 Ένας κριτικός κινηματογράφου είδε 0 ταινίες μικρού μήκους σε 3 ημέρες. συν 9 Κλείνουμε 2 μονόκλινα σε 3 ξενοδοχιακές μονάδες. επσ 20 Μοιράζουμε 0 σοκολάτες σε 7 παιδιά. επσ 2 Τοποθετούμε 3 αντίτυπα ενός βιβλίου, 4 ενός άλλου και 2 ενός τρίτου σε ένα ράφι. ομσ 22 άφουμε 4 δωμάτια, χρησιμοποιώντας διαφορετικά χρώματα από 2 αποχρώσεις. δια 23 6 ομάδες κατατάσσονται σε ένα ετήσιο πρωτάθλημα. μετ 24 0 θεατές καθίζονται σε 0 καθίσματα. μετ 25 Τοποθετούμε 20 βιβλία σε ένα ράφι. μετ 26 Σε μια συνεδρίαση ομιλούν 6 μέλη από κυβέρνηση, 4 μέλη από αντιπολίτευση & 3 λοιπά μέλη. ομσ 27 Τις 0 τελευταίες φορές που είδαμε (από ) ταινία dvd, διαλέξαμε από 7 αγαπημένες ταινίες. επσ 28 πενδύουμε,000,000 ευρώ (σε πολλαπλάσια των 50,000) σε 4 επιχειρηματικά σχέδια. επσ 29 πονέμουμε τρία μετάλλια (χρυσό, αργυρό, χάλκινο) σε 20 αθλητές. δια 30 πιβιβάζονται 32 επιβάτες σε δύο δρομολόγια ini bus (των 0.οο και 0.20 ). υπο 3 Κάνουμε 20 βήματα προς τα εμπρός ή πίσω (αναμεμιγμένα). υπο 32 άφουμε 2 δωμάτια με βαφές σε 4 διαθέσιμα χρώματα. συν 33 6 αυτοκίνητα χρησιμοποιούν 2 θέσεις στάθμευσης. σνδ 34 Σε μια διανομή της (συνηθισμένης) τράπουλας μοιράζουμε 3 χαρτιά σε έναν παίκτη. σνδ 35 ια μια σαλάτα διαλέγουμε 3 είδη λαχανικών από 8 διαθέσιμα. δια 36 Κληρώνουμε 5 dvd, 0 εισιτήρια θεάτρου και 6 βιβλία σε 2 πρόσωπα. ομς 37 Μια σαλάτα με 4 υλικά σε αναλογίες δεκάτων, (λ.χ. ντομάτα:μαρούλι:καρότο:λάχανο 3:5::). επσ 38 ια 5 είδη αυτοκινήτων έχουμε 20 πωλήσεις. επσ 39 5 παιδιά προέρχονται από 6 ζευγάρια γονέων. συν 40 πό 20 προτάσεις κάποιες τυχαίνει να είναι ΛΗΘΙΣ. υπο 4 πό 5 αριθμούς παράγουμε όλα τα αθροίσματα εξ αυτών. Πόσα το πολύ θα παραχθούν; υπο 42 Μοιράζουμε 2 ίδια δώρα σε 2 παιδιά. σνδ 43 Μοιράζουμε 2 διαφορετικά δώρα σε 2 παιδιά. μετ 44 Σε μια εκδρομή επισκεπτόμαστε κατά σειρά 8 αξιοθέατα. μετ 45 Κάνουμε 20 βήματα προς τα εμπρός ή πίσω ή δεξιά ή αριστερά (αναμεμιγμένα). συν 46 Σχηματίζουμε τρίγωνα από 2 σημεία. σνδ 47 Φτιάχνουμε ένα κομπολόι από 5 κόκκινες, 6 κίτρινες, και 8 άσπρες χάντρες. ομσ 48 Σε ένα τοίχο τοποθετούμε από αριστερά προς τα δεξιά 4 αφίσες από 8 διαθέσιμες. δια 49 5 γυναίκες, 4 άνδρες και 8 παιδιά κάθονται σε μια σειρά καθισμάτων. ομσ 50 πό 2 υπόπτους κάποιοι 4 έχουν συστήσει συμμορία. σνδ Π. ΚΡΗΤΗΣ ΤΜ. Π. ΥΠΟΛΟΙΣΤΩΝ «ΙΚΡΙΤ ΜΘΗΜΤΙΚ». Φ. εωργακόπουλος Κ. 2/0/205 ΣΛ. 3 / 3

4 κολουθούν 7 παραδείγματα της «ανάλυσης» για τον χαρακτηρισμό κάθε περίπτωσης (βλ. οδηγίες στη σ. 7): ΥΠΟΣΥΝΟΛ «Κάνουμε 20 βήματα προς τα εμπρός ή πίσω (αναμεμιγμένα).» (# 3) αριθμός βήματος κίνηση «εμπρός» / «πίσω». ορίσματα («αντικείμενα») όλα τα 20 βήματα χαρακτηρίζονται από ακριβώς μία κίνηση. τιμές («δοχεία») οι n 2 κινήσεις «εμπρός» / «πίσω». δεν έχουμε περιορισμό στο πόσα βήματα θα είναι «εμπρός» ή «πίσω». διακριτότητα/ομοιότητα τα βήματα είναι διακριτά μεταξύ τους (ως προς τον αύξοντα αριθμό τους). ΣΥΝΡΤΗΣΙΣ «πό αλφάβητο 24 γραμμάτων φτιάχνουμε λέξεις των 6 γραμμάτων.» (# 5) θέση γράμματος στη λέξη γράμμα του αλφαβήτου. ορίσματα («αντικείμενα») όλες 6 οι θέσεις της λέξης θα πάρουν ακριβώς ένα γράμμα από τα 24. τιμές («δοχεία») τα n 24 γράμματα (κάποια από αυτά δεν θα χρησιμοποιηθούν). κάθε γράμμα από τα 24 μπορεί να χρησιμοποιηθεί οσεσδήποτε φορές. διακριτότητα/ομοιότητα οι 6 θέσεις της λέξης είναι διακριτές μεταξύ τους. ΜΤΘΣΙΣ «Τοποθετούμε 20 βιβλία σε ένα ράφι.» (# 25) βιβλία αριθμός τοποθέτησης στο ράφι (λ.χ. από αριστερά προς τα δεξιά). ορίσματα («αντικείμενα») όλα τα 20 βιβλία θα πάρουν από μία θέση (εδώ και το αντίστροφο). τιμές («δοχεία») οι θέσεις υπ. αρ. έως n 20 κάθε θέση «χωράει» ένα βιβλίο αντιστοιχεί ακριβώς σε ένα. διακριτότητα/ομοιότητα τα βιβλία είναι διακριτά μεταξύ τους. ΣΥΝΥΣΜΟΙ «6 αυτοκίνητα χρησιμοποιούν 2 θέσεις στάθμευσης.» (# 33) αυτοκίνητο θέση στάθμευσης. ορίσματα («αντικείμενα») κάθε αυτοκίνητο από τα 6 θα σταθμεύσει και σε μία ακριβώς θέση. τιμές («δοχεία») οι n 2 θέσεις στάθμευσης (κάποιες ίσως μείνουν άδειες) κάθε θέση χωρά ένα αυτοκίνητο το πολύ. διακριτότητα/ομοιότητα όλα όμοια: σημασία έχει μόνον ότι το καθένα καταλαμβάνει από μία θέση. ΙΤΞΙΣ «πονέμουμε τρία μετάλλια, (χρυσό, αργυρό, χάλκινο) σε 20 αθλητές.» (# 29) μετάλλιο αθλητής. ορίσματα («αντικείμενα») κάθε μετάλλιο από τα 3 πρέπει να δοθεί σε ακριβώς ένα ν αθλητή. τιμές («δοχεία») οι n 20 αθλητές (κάποιοι δεν θα πάρουν μετάλλιο). κάθε αθλητής δέχεται το πολύ ένα μετάλλιο. διακριτότητα/ομοιότητα τα μετάλλια είναι όλα διαφορετικά μεταξύ τους. ΟΜΙΚΟΙ ΣΥΝΥΣΜΟΙ «Κληρώνουμε 5 dvd, 0 εισιτήρια θεάτρου και 6 βιβλία σε 2 πρόσωπα.» (# 36) κλήρος πρόσωπο. ορίσματα («αντικείμενα») κάθε κλήρος από τους 5+0+6, θα πάει σε ένα ακριβώς πρόσωπο. τιμές («δοχεία») τα n 2 πρόσωπα. σε κάθε πρόσωπο δίνουμε το πολύ ένα δώρο (εδώ ακριβώς ένα). διακριτότητα/ομοιότητα τα δώρα είναι όμοια κατά τρείς ομάδες 5, 2 0, 3 6. ΠΝΛΗΠΤΙΚΟΙ ΣΥΝΥΣΜΟΙ «Μοιράζουμε 0 σοκολάτες σε 7 παιδιά.» (# 20) αύξων αριθμός σοκολατας παιδί. ορίσματα («αντικείμενα») κάθε σοκολάτα από τις 0 θα πάει σε ένα ακριβώς παιδί. τιμές («δοχεία») τα n 7 παιδιά (κάποια από αυτά ίσως να μην πάρουν καμμία σοκολάτα). χωρίς περιορισμό: σε κάποια παιδιά ίσως τύχουν πολλές σοκολάτες. διακριτότητα/ομοιότητα δίνουμε αρίθμηση στις σοκολάτες, αλλά είναι όλες «όμοιες» μεταξύ τους. Π. ΚΡΗΤΗΣ ΤΜ. Π. ΥΠΟΛΟΙΣΤΩΝ «ΙΚΡΙΤ ΜΘΗΜΤΙΚ». Φ. εωργακόπουλος Κ. 2/0/205 ΣΛ. 4 / 3

5 3. ΣΥΝΥΣΤΙΚΣ ΜΟΡΦΣ: η καταμέτρηση των επτά θεμελιακών μορφών. ίνουμε τον τρόπο καταμέτρησης των επτά βασικών συνδυαστικών στοιχείων (για αντικείμενα σε n δοχεία). Υπάρχουν πάρα πολλοί τρόποι για να υπολογίσουμε (είτε μεμονωμένα, είτε συλλογικά) το πλήθος κάθε είδους, εδώ όμως δίνουμε ένα συστηματικό (και όχι ad hoc) τρόπο, ώστε να καταδείξουμε την χρήση των βασικών μετρητικών αρχών. (Συμβολίζουμε με το αριθμοσύνολο { 0.. }, που είναι ισοπληθές με το {.. }.) ΜΟΡΦΗ ΣΥΝΡΤΗΣΙΣ F n, n a n ΚΤΜΤΡΗΣΗ ΥΠΟΣΥΝΟΛ S 2 ΜΤΘΣΙΣ ( n) P! Έστω F(n, ) το σύνολο των συναρτήσεων a n «προς n από». Θα εξετάσουμε τις n επιλογές που κάνουμε για να ορίσουμε μια συνάρτηση. ια κάθε δοχείο,..., n το σύνολο των συναρτήσεων F(n, ) διαμερίζεται στο σύνολο T { τ F(n, ) όπου τ() }, των συναρτήσεων όπου το τελευταίο στοιχείο τοποθετείται στο δοχείο τιμή: F(n, ) U {.. n} πό τον κανόνα του αθροίσματος, θα έχουμε λοιπόν: F(n, ) {.. n} T T λλά το σύνολο των συναρτήσεων T έρχεται σε αμφιμονοσήμαντη αντιστοίχιση με τις συναρτήσεις F(n, ), που τοποθετούν τα υπόλοιπα αντικείμενα, στα {.. n} υπόλοιπα διαθέσιμα δοχεία διότι μεταξύ τους αρκεί να «προσθαφαιρέσουμε» το ζεύγος. φού T F(n, ), έχουμε ότι T F(n,, δηλαδή: F(n, ) {.. n} F(n, ) n F(n, ) φαρμόζοντας την σχέση φορές, και επειδή F(n, ) n (ένα αντικείμενο μπορεί να τοποθετηθεί με n τρόπους σε n θέσεις), καταλήγουμε ότι: F, F( n, ) n n Το σύνολο S() των υποσυνόλων του {.. } έρχεται σε αμφιμονοσήμαντη αντιστοίχιση με τις συναρτήσεις προς 2 θέσεις, τις { 0, }, με τον εξής τρόπο: Κάθε υποσύνολο s αντιστοιχίζεται με την «χαρακτηριστική» συνάρτηση {.. } { 0, } που απεικονίζει τα μέλη του s στο (και τα υπόλοιπα στο «0»). ια n 2, έχουμε: S S( ) 2 Έστω P() το σύνολο των μεταθέσεων τ : a n, όπου n. ια κάθε δοχείο,..., n αυτό το σύνολο διαμερίζεται στα σύνολα των μεταθέσεων T { τ P() όπου τ() }, στις οποίες το τελευταίο στοιχείο τοποθετείται στο δοχείο τιμή: P() U {.. n} πό τον κανόνα του αθροίσματος, θα έχουμε λοιπόν: P() {.. n} T T λλά το σύνολο των συναρτήσεων T { τ P() όπου τ() } έρχεται σε αμφιμονοσήμαντη αντιστοίχιση με τις συναρτήσεις που τοποθετούν τα υπόλοιπα αντικείμενα, από ένα, στα {.. n} { } υπόλοιπα διαθέσιμα δοχεία, και αυτές (εύκολα) έρχονται σε αμφιμονοσήμαντη αντιστοίχιση με τις μεταθέσεις P( ), αφού n {.. n} { }. φού T P( ), έχουμε T P( ), δηλαδή: P() {.. n} P( ) n P( ), ( ) (n ) φαρμόζοντας την σχέση φορές, και επειδή P() (ένα αντικείμενο μπορεί να τοποθετηθεί κατά ένα τρόπο σε θέση), καταλήγουμε ότι: P P( ) n ( n )... 2!, n Π. ΚΡΗΤΗΣ ΤΜ. Π. ΥΠΟΛΟΙΣΤΩΝ «ΙΚΡΙΤ ΜΘΗΜΤΙΚ». Φ. εωργακόπουλος Κ. 2/0/205 ΣΛ. 5 / 3

6 C P n, ΙΤΞΙΣ ( n )! ΟΜΙΚΟΙ ΣΥΝΥΣΜΟΙ #,..., C n,!...! ΣΥΝΥΣΜΟΙ!( n )! ΠΝΛΗΠΤΙΚΟΙ ΣΥΝΥΣΜΟΙ C * n, n+ Έστω P(n, ) το σύνολο των διατάξεων «n ανά n». ια το μέγεθός του ισχύει, κατ αναλογία, το προηγούμενο σκεπτικό, μόνο που το είναι ίσως μικρότερο από το n. ηλαδή, P(n, ) {.. n} P(n, ) n P(n, ) όπου P(n, ) n. Με επαναλήψεις λαμβάνουμε: Pn, P( n, ) n ( n ) ( n 2)... ( n + ) ( n )! παράγοντες Έστω C # (, 2,, ) το σύνολο των ομαδικών συνδυασμών n +2+ στοιχείων. ια να υπολογίσουμε το πλήθος τους, σκεπτόμαστε μια από τις μεταθέσεις των n στοιχείων, στην οποία τα στοιχεία είναι όμοια ανά ομάδες μεγέθους i, i,,. υτό σημαίνει ότι εάν αναδιατάξουμε τα i στοιχεία μιας ομάδας (κατά (i)! τρόπους) οι προκύπτουσες τοποθετήσεις θα είναι ισοδύναμες και από κοινού αντίστοιχες με έναν «ομαδικό συνδυασμό». πό τον κανόνα του γινομένου το πλήθος των παραλλαγών είναι ( )!. Η αντιστοιχία λοιπόν C # (, 2,, ) P(n) είναι i.. i.. προς ( )!, άρα: ( )! C C (,,..., )!!...!!!...! # # 2, 2,..., Έστω C(n, ) το σύνολο των συνδυασμών «n ανά» στοιχεία. Το μέγεθός του υπολογίζεται με την ίδια ιδέα όπως πριν, αν θεωρήσουμε ότι έχουμε δύο ομάδες: μια πρώτη με όμοια στοιχεία, και μια δεύτερη με 2 (n ) όμοια στοιχεία, τα οποία αντιπροσωπεύουν τις θέσεις που μένουν «κενές». Κατ ευθείαν από τον προηγούμενο τύπο λαμβάνουμε: * n Cn, C(, n) C,( n )!( n )! Έστω C * (n, ) το σύνολο των συνδυασμών «n ανά» στοιχεία, μετ επαναλήψεως. Κάθε τέτοιος συνδυασμός έρχεται σε αμφιμονοσήμαντη αντιστοίχιση με τις λέξεις που μπορούμε να γράψουμε με όμοια σύμβολα, και (n ) σύμβολα, όπως λ.χ. για την σειρά, όπου 9 και n 5: ( n ) 5διαχωριστικ ά n 6 περιοχές Η αρχή της λέξης, τα (n ) σύμβολα τύπου, και το τέλος της λέξης, ορίζουν n περιοχές μεταξύ αυτών, και το πλήθος των συμβόλων τύπου εντός κάθε τέτοιας περιοχής αντιστοιχεί στο πλήθος των αντικειμένων που τοποθετούνται στο αντίστοιχο δοχείο περιοχή. υτές οι λέξεις είναι καταφανώς οι συνδυασμοί δύο ομάδων ομοίων αντικειμένων, οι τελίτσες πλήθους, και οι γραμμούλες πλήθους (n ). Άρα, ισχύει: * ( + n )! + n Cn,!( n )! i i Π. ΚΡΗΤΗΣ ΤΜ. Π. ΥΠΟΛΟΙΣΤΩΝ «ΙΚΡΙΤ ΜΘΗΜΤΙΚ». Φ. εωργακόπουλος Κ. 2/0/205 ΣΛ. 6 / 3

7 Στον επόμενο πίνακα συνοψίζουμε τις «οδηγίες» για την αναγνώριση μιας συνδυαστικής μορφής. Η «ΝΝΩΡΙΣΗ» ΜΙΣ ΣΥΝΥΣΤΙΚΗΣ ΜΟΡΦΗΣ. συσχέτιση ορίσματα («αντικείμενα») τιμές («δοχεία») χωρητικότητα διακριτότητα/ομοιότητα τύπος καταμέτρησης ιευκρινίζουμε τί αντιστοιχίζεται με τί. Eξετάζουμε ποιές, το πλήθος, επιλογές πραγματοποιούνται. Τα «αντικείμενα» διακρίνονται από το ότι θα κάνουμε για όλα από μία και ακριβώς μία επιλογή. Στην απλούστερη περίπτωση έχουμε αριθμούς ταυτότητες έως «αντικείμενα» Eξετάζουμε ποιά είναι τα επιλέξιμα στοιχεία (ή: τα «δοχεία»). υτά τα «δοχεία» διακρίνονται από το ότι είναι απλώς επιλέξιμα, και όχι υποχρεωτικά επιλεκτέα. Στην απλούστερη περίπτωση έχουμε αριθμούς ταυτότητες έως n «δοχεία». ιαπιστώνουμε την κάθε δοχείου, (ή ισοδύναμα τον βαθμό επιλεξιμότητας κάθε στοιχείου). ιαπιστώνουμε εάν τα «αντικείμενα» είναι διακριτά ή όμοια (ή όμοια καθ ομάδες). (Ή, ισοδύναμα, εάν η σειρά των επιλογών μας ενδιαφέρει τελικά, ή όχι.) πιβεβαιώνουμε ότι τα «δοχεία» είναι διακριτά. ντοπίζουμε την μορφή στα παρακάτω (πίνακα ή/και δένδρο). Οι συνδυαστικές μορφές που παρουσιάσαμε και επιδέχονται (απλή) ανάλυση, ήσαν οι εξής: ΟΜΟΙΟΤΗΤ ΧΩΡΗΤΙΚΟΤΗΤ χ 0 χ ΟΛ ΙΚΡΙΤ ΟΜΟΙ Ν ΟΜΣ ΟΛ ΟΜΟΙ συναρτήσεις, ( +υποσύνολα ) F n, n ( 2 S ) διατάξεις, ( +μεταθέσεις ) Pn, ( P! ) ( n )! επαναληπτικοί συνδυασμοί * n+ Cn, ομαδικοί συνδυασμοί # C,...,!...! συνδυασμοί Cn,!( n )! χ { β, β2, β3,... } εκθετικές γεννήτριες σ. (βλ. ενότητα 4) απλές γεννήτριες σ. (βλ. ενότητα 4) Ένα δένδρο παραγωγής αυτών των μορφών θα μπορούσε να είναι το εξής: a n χ 0 χ { β, β2, β3,... } n 2 υποσύνολα συναρτήσεις χ όμοια επαναληπτικοί συνδυασμοί όμοια γεννήτριες συναρτήσεις διακριτ ά εκθετικές γεννήτριιες σ. διατάξεις n όμοια μεταθέσεις όμοιες ομάδες ομαδικοί συνδυασμοί (απλοί) συνδυασμοί Π. ΚΡΗΤΗΣ ΤΜ. Π. ΥΠΟΛΟΙΣΤΩΝ «ΙΚΡΙΤ ΜΘΗΜΤΙΚ». Φ. εωργακόπουλος Κ. 2/0/205 ΣΛ. 7 / 3

8 4. ΣΥΝΥΣΤΙΚΣ ΜΟΡΦΣ: γενικοί περιορισμοί ς και οι «γεννήτριες συναρτήσεις». Η προέλευση της ιδέας: Στις μέχρι τώρα τοποθετήσεις «αντικειμένων σε δοχεία» εξετάσαμε μόνον δύο απλά είδη περιορισμών της ς: «χ 0» και «0 χ». ύλογα, στις πρακτικές εφαρμογές εμφανίζονται και πολλοί άλλοι τύποι περιορισμών. Π.χ. σε ένα αυτοκίνητο χωρούν το πολύ 4 5 πρόσωπα, και σίγουρα πάνω από αν είναι να το χρησιμοποιήσουμε, (ο οδηγός...). Ή, μέσα σε μια ημέρα χωρούν το πολύ 8 0 ώρες εργασίας (λέμε τώρα...). Ή, πιθανά, μια εργασία να θέλουμε να την αναθέσουμε σε ακριβώς 3 πρόσωπα (λ.χ. τα μέλη μιας επιτροπής), κοκ. ια τον χειρισμό αυθαίρετων περιορισμών «ς» χρησιμοποιούμε την τεχνική των «γεννητριών» συναρτήσεων, που εξηγούμε συνοπτικά στην συνέχεια. ς χρησιμοποιήσουμε το διατεταγμένο ζεύγος α, β για να περιγράψουμε την υπόθεση, (ή γεγονός), ότι σε ένα δοχείο είναι δυνατόν να τοποθετήσουμε κατά α τρόπους, β το πλήθος αντικείμενα (όμοια). ν για να συνεχίσουμε με παράδειγμα έχουμε τις περιγραφές { 5, 3, 2, 4 } για ένα ο δοχείο, και τις { 4, 2, 3, 3 } για ένα δεύτερο δοχείο, τί περιγράφει τις συνολικές δυνατότητες εάν συν θέσουμε το ο και 2 ο δοχείο σε «ενιαίο» δοχείο; Η κατάσταση δίδεται στο ακόλουθο σχήμα, 5 τρόποι για 3 αντικείμενα 2 τρόποι για 4 αντικείμενα 4 τρόποι για 2 αντικείμενα 3 τρόποι για 3 αντικείμενα 5 x 4 τρόποι για 3+2 αντικείμενα 5 x 3 τρόποι για 3+3 αντικείμενα 2 x 4 τρόποι για 4+2 αντικείμενα 2 x 3 τρόποι για 4+3 αντικείμενα * και η απάντηση είναι η εξής «πράξη»: { 5,3, 2,4 } { 4,2, 3,3 } { 5 4,3 + 2, 5 3,3 + 3, 2 4,4 + 2, 2 3,4 + 3 } Παρατηρούμε ότι «συμβολικά» η η περιγραφή { 5, 3, 2, 4 } αντιστοιχεί σέ ένα «άθροισμα» ( 5, 3 + 2, 4 ) εντός του ενός ου δοχείου, η 2 η περιγραφή { 4, 2, 3, 3 } αντιστοιχεί στο άθροισμα ( 4, 2 + 3, 3 ) εντός του 2 ου δοχείου, και ότι η σύνθεση ( ) των δύο δοχείων παράγει τα «γινόμενα» των επί μέρους αθροιστικών περιγραφών: ( 5,3 + 2,4 ) ( 4,2, 3,3 ) ( 5,3 4,2 ) ( 5,3 3,3 ) ( 2,4 4,2 ) ( 2,4 3,3 ) Η παραβολή των δύο παραπάνω εκφράσεων ώστε οι αντίστοιχοι όροι να ισούνται, ορίζει τον κανόνα για το «γινόμενο» δύο απλών περιγραφών, π.χ. 5, 3 4, 2 5 4, 3+2, ή στη γενική μορφή: α, β α, β α α, β + β όπου εύλογα οι τρόποι (τα α ) πολλαπλασιάζονται, και τα πλήθη αντικειμένων (τα β ) προστίθενται. ς κάνουμε τώρα και τις πράξεις στην αρχική έκφραση: { 5,3, 2,4 } { 4,2, 3,3 } { 20,5, 5,6, 8,6, 6,7 } Με την πράξη άθροισης, θα λαμβάναμε δηλαδή: { } { } 5,3, 2,4 4,2, 3,3 20,5 5,6 8,6 6,7 Παρατηρούμε ότι έχουμε δύο όρους που τώρα «αθροίζονται», τους 20, 6, και 8, 6 : αφορούν στο ίδιο «ενιαίο» δοχείο, και αφορούν διαφορετικές τοποθετήσεις στοιχείων εντός αυτού (κατά 3+3 ή κατά 4+2 στοιχεία), και θα ήταν δυνατόν να εφαρμόσουμε τον κανόνα: α, β α, β α + α, β 2 2 για να πάρουμε την τελική περιγραφή: { 5,3, 2,4 } { 4,2, 3,3 } 20,5 23,6 6,7 που ερμηνέυεται ως: «οι δυνατότητες είναι: 20 τρόποι για 5 στοιχεία, 23 για 6 στοιχεία, και 6 τρόποιγια 7 στοιχεία, στο ενιαίο δοχείο.» Το ερώτημα τώρα είναι: μπορούμε να αναπαραστήσουμε αλγεβρικά αυτές τις πράξεις «γινομένου» των περιγραφών (επί δύο δοχείων), και «άθροισης» των περιγραφών (για ένα δοχείο); Σε αυτό το δεύτερο επίπεδο Π. ΚΡΗΤΗΣ ΤΜ. Π. ΥΠΟΛΟΙΣΤΩΝ «ΙΚΡΙΤ ΜΘΗΜΤΙΚ». Φ. εωργακόπουλος Κ. 2/0/205 ΣΛ. 8 / 3

9 χρειάζεται λίγη περισσότερη έμπνευση, αλλά δεν είναι δύσκολο: στις πολυωνυμικές εκφράσεις τύπου α z β, ο πολλαπλασιασμός παράγει το γινόμενο ( ) των συντελεστών, αλλά το άθροισμα (+) των εκθετών, άρα υπό την αντιστοίχιση α, β αz β (αθροιστικός όρος ενός πολυωνύμου), έχουμε την αλγεβρική αντιστοιχία που θα θέλαμε: α, β α, β α + α, β b b b αz + α z ( α + α ) z β β β α, β α, β α α, β + β b b b α z α z ( α α ) z β β 2 ( β + β 2) 2 2 δηλαδή, οι περιγραφές τοποθέτησης α, β «αθροίζονται» για το ίδιο δοχείο, και «πολλαπλασιάζονται» για δύο δοχεία, «ακριβώς» όπως τα πολυώνυμα με όρους α z β, υπό την ερμηνεία: «α τρόποι τοποθέτησης, β πλήθος (ομοίων) αντικειμένων». υτό μας δίνει μια μέθοδο επίλυσης για το πρόβλημα του υπολογισμού των τρόπων τοποθέτησης ομοίων αντικειμένων σε n δοχεία, υπό αυθαίρετους περιορισμούς ς: ορίζουμε τις αθροιστικές περιγραφές «z β» για κάθε δοχείο, και τις πολλαπλασιάζουμε, ως πολυώνυμα, μεταξύ τους, όπως στον εξής πίνακα: ΟΜΟΙ ΝΤΙΚΙΜΝ.., ΙΚΡΙΤ ΟΧΙ..n, ΥΘΙΡΤΣ ΧΩΡΗΤΙΚΟΤΗΤΣ { βκ } ΜΘΟΟΣ ΤΩΝ «ΝΝΗΤΡΙΩΝ ΣΥΝΡΤΗΣΩΝ». ια κάθε δοχείο δ.. n με χωρητικότητες χδ { β, β2,..., βκ } ορίζουμε το πολυώνυμο: β β β 2. Υπολογίζουμε το γινόμενο pδ ( z) ( z + z z κ ) Gz ( ) p( z) ως άθροισμα μονωνύμων: δ δοχεία.. n 0 δ Gz ( ) α z (η «γεννήτρια συνάρτηση») 3. Ο συντελεστής α του όρου z (με εκθέτη το πλήθος των αντικειμένων), μας δίδει το πλήθος των δυνατών τοποθετήσεων ομοίων αντικειμένων, στα {.. n } διακριτά δοχεία, έτσι ώστε σε κάθε δοχείο να τηρούνται οι δεδομένες χωρητικότητες. «κθετικές» γεννήτριες και διακριτά αντικείμενα: Μπορούμε να έχουμε μια παρόμοια αλγεβρική τεχνική και για την περίπτωση των διακριτών αντικειμένων; Χρειαζόμαστε τώρα τον «σωστό» κανόνα για τον πολλαπλασιασμό δύο περιγραφών για διακριτά αντικείμενα: α, β α, β?, β + β δώ έχουμε ένα τρίτο επίπεδο δυσκολίας, αλλά η απάντηση είναι δίπλα μας αρκεί να κυττάξουμε: αν έχουμε (β + β2) αντικείμενα, με πόσους τρόπους μπορούμε να τα διαφοροποιήσουμε σε μία ομάδα β αντικειμένων (που θα τοποθετηθούν στο ο δοχείο) και σε μία ομάδα β2 στοιχείων που θα πάνε στο 2 ο δοχείο; Έχουμε ήδη δώσει την απάντηση σε αυτό: είναι το πλήθος ( β + β )! 2 των ομαδικών συνδυασμών για δύο ομάδες μεγέθους, β και β2. β! β! 2 Π.χ. εάν έχουμε 5 αντικείμενα, τα διαφοροποιήσουμε ως, και τα διαμερίσουμε σε δύο ομάδες με στοιχεία, κατά τον τρόπο ο 2 ο 2 ο ο ο, έχουμε την δυνατότητα του να θέσουμε στο ο δοχείο τα,,, και στο 2 ο δοχείο τα και. Τώρα, ο σωστός κανόνας είναι: ( β + β )! α, β α, β α α, β + β β! β2! όπου κάθε τρόπος τοποθέτησης (από ( β + β )! 2 συνολικά τρόπους) β διακριτών αντικείμενων στο ο, και β2 στο β! β! 2 2 ο, «διαστέλλεται» επί α τρόπους για το ο δοχείο, και, ανεξάρτητα επί α2 για το 2 ο. Ποιά θα ήταν, όμως, μια α, β α z β / β!, και εικονίζεται ως εξής: αλγεβρική έκφραση; Η αλγεβρική αναλογία είναι ( ) Π. ΚΡΗΤΗΣ ΤΜ. Π. ΥΠΟΛΟΙΣΤΩΝ «ΙΚΡΙΤ ΜΘΗΜΤΙΚ». Φ. εωργακόπουλος Κ. 2/0/205 ΣΛ. 9 / 3

10 ( β + β )! α, β α, β α α, β + β β! β2! b b b β β ( β+ β2) z z ( β + β2)! z α α2 α α2 β! β2! β! β2! ( β + β2)! δηλαδή, (για διακριτά αντικείμενα) οι περιγραφές τοποθέτησης α, β «αθροίζονται» για το ίδιο δοχείο, και α z β / β!, υπό την ερμηνεία: «πολλαπλασιάζονται» για δύο δοχεία, «ακριβώς» όπως τα πολυώνυμα με όρους ( ) «α τρόποι τοποθέτησης, β πλήθος (διακριτών) αντικειμένων». υτό μας δίνει μια μέθοδο επίλυσης για το πρόβλημα του υπολογισμού των τρόπων τοποθέτησης διακριτών αντικειμένων σε n δοχεία, υπό αυθαίρετους περιορισμούς ς: ορίζουμε τις αθροιστικές περιγραφές «z β /β!» για κάθε δοχείο, και τις πολλαπλασιάζουμε, ως πολυώνυμα, μεταξύ τους, όπως στον πίνακα που ακολουθεί. ΙΚΡΙΤ ΝΤΙΚΙΜΝ.., ΙΚΡΙΤ ΟΧΙ..n, ΥΘΙΡΤΣ ΧΩΡΗΤΙΚΟΤΗΤΣ { βκ } ΜΘΟΟΣ ΤΩΝ «ΚΘΤΙΚΩΝ ΝΝΗΤΡΙΩΝ ΣΥΝΡΤΗΣΩΝ». ια κάθε δοχείο δ.. n με χωρητικότητες χδ { β, β2,..., βκ } ορίζουμε το πολυώνυμο: 2. Υπολογίζουμε το γινόμενο 3. Ο συντελεστής β β2 β z z z ( κ!!!) p ( z) δ β β2 β κ Gz ( ) p( z) ως άθροισμα μονωνύμων: δ δοχεία.. n z Gz ( ) α 0! α z του όρου! δ (η «εκθετική γεννήτρια σ.») (με εκθέτη το πλήθος των αντικειμένων), μας δίδει το πλήθος των δυνατών τοποθετήσεων διακριτών αντικειμένων, στα {.. n } διακριτά δοχεία, έτσι ώστε σε κάθε δοχείο να τηρούνται οι δεδομένες χωρητικότητες. Και ποίο το όφελος; Η τεχνική των γεννητριών συναρτήσεων δεν θα είχε αξία αν δεν είχαμε ένα τρόπο να πολλαπλασιάσουμε τα επί μέρους πολυώνυμα, και, φυσικά, να αναλύσουμε μια συνάρτηση G(z) σε σειρά της μορφής Σ 0 α z. υτά ακριβώς, όμως, τα τεχνικά εργαλεία προσφέρει η άλγεβρα και η ανάλυση. Προσέξτε επίσης ότι η τεχνική των γεννητριών συναρτήσεων είναι ιδιαίτερα εκφραστική, διότι επιτρέπει ακόμα και άπειρες παραλλαγές στην ενός δοχείου. 2 Π.χ. ο περιορισμός «άρτιο πλήθος» εκφράζεται από την πολυωνυμική σειρά z β, η οποία μάλιστα ισούται β 0 με z 2 ( ). Ο πολύ συνηθισμένος περιορισμός ς του τύπου «χ από β 0 έως β2 20», εκφράζεται 2 0 β 20 από το πολυώνυμο z β β 0 z z z z το οποίο ισούται με z z z β 0 + β z, ή γενικά. β 0 z z z Τέλος, να μην λησμονούμε ότι (τώρα πια) ο ορισμός και χειρισμός τέτοιων γεννητριών συναρτήσεων, μπορεί να γίνει συμβολικά και από υπολογιστικά εργαλεία, όπως τα πακέτα MATLAB, MATHEMATICA κά. Ένα παράδειγμα: Έστω ότι μιά παρέα με 0 φίλους φίλες θα χρησιμοποιήσει, για να πάει σε μια συναυλία, αυτοκίνητο και μηχανή. Κάποιοι ίσως να χρησιμοποιήσουν ταξί και οι υπόλοιποι το λεωφορείο. Με πόσους τρόπους μπορεί να γίνει η μετάβαση στον προορισμό; Οι περιορισμοί και τα επί μέρους πολυώνυμα δίδονται στον εξής πίνακα: Π. ΚΡΗΤΗΣ ΤΜ. Π. ΥΠΟΛΟΙΣΤΩΝ «ΙΚΡΙΤ ΜΘΗΜΤΙΚ». Φ. εωργακόπουλος Κ. 2/0/205 ΣΛ. 0 / 3

11 αυτοκίνητο μηχανή ταξί λεωφορείο έως 5 έως 2 0 έως 3 0 έως 8 πολυώνυμο (z + z 2 + z 3 + z 4 + z 5 ) (z + z 2 ) ( + z + z 2 + z 3 ) (z 9 )/(z ) Η γεννήτρια συνάρτηση είναι το γινόμενο των πολυωνύμων της τελευταίας σειράς, G(z) (z + z 2 + z 3 + z 4 + z 5 ) (z + z 2 ) ( + z + z 2 + z 3 ) (z 9 ) / (z ) και η απάντηση είναι ο συντελεστής α 0 του όρου z 0. ν δεν μας ενδιαφέρει απλώς το πόσοι θα πάνε με ποιό μέσο, αλλά και ποιοί, τότε τα πρόσωπα είναι πια διακριτά μεταξύ τους. Σε αυτή την περίπτωση αρκεί να χρησιμοποιήσουμε την «εκθετική» εκδοχή της παραπάνω γενήτριας, και να εξετάσουμε τον συντελεστη του όρου z 0 /0! Μια εφαρμογή συμβολικών υπολογισμών όπως οι MATLAB, MATHEMATICA κά, μπορούν να υπολογίσουν τους συντελεστές της παραπάνω συνάρτησης G(z) σε χιλιοστά του δευτερολέπτου. ρκεί βέβαια να γνωρίζει ο χειριστής τί δεδομένα να παραδώσει στην εφαρμογή, τί να ζητήσει από αυτήν και τί να διαβάσει στα αποτελέσματα: τα προγράμματα αντιλαμβάνονται συναρτήσεις σαν την παραπάνω G(z), χωρίς όμως να αντιλαμβάνοναι την εκφώνηση του προβλήματος που την παρήγαγε. Η διαδρομή από την εκφώνηση στα δεδομένα και από τα αποτελέσματα στην ερμηνεία τους, ανήκει στη δική μας επικράτεια, (στην επικράτεια του χρήστη του υπολογιστή). 5. ΣΥΝΥΣΤΙΚΣ ΜΟΡΦΣ: οι συμμετρίες στο χώρο των «δοχείων». Στα προηγούμενα υποθέσαμε ότι τα δοχεία είναι διακριτά μεταξύ τους. υτό ισχύει συχνότατα (βλέπε λχ. τα παραδείγματα στη σελ. 3), όχι όμως πάντοτε. Όταν δύο στοιχεία μιας οντότητας είναι «όμοια» μεταξύ τους, αυτή η οντότητα παρουσιάζει μια συμμετρία: η εναλλαγή αυτών των δύο μερών αφήνει την εμφάνισή της αμετάβλητη, και την κάνει να έχει δύο όψεις (δύο, διότι μια περαιτέρω εναλλαγή την επαναφέρει στην αρχική της κατάσταση). ν τα 7 στοιχεία μιας οντότητας είναι όλα ισοδύναμα μεταξύ τους, τότε αυτά εναλλάσονται ελεύθερα μεταξύ τους, και οι 7! διαθέσιμες μετάθεσεις τους παράγουν ισάριθμες συμμετρικές, δηλαδή ισοδύναμες, εκδοχές αυτής της οντότητας. ν λοιπόν είχαμε τέτοιες συμμετρίες στο χώρο των δοχείων, θα έπρεπε να διαιρέσουμε με τον κατάλληλο συντελεστή «συστολής», λ.χ. δια 2 στη η περίπτωση, και δια 7! στη 2 η. Ο γενικός και ακριβής χειρισμός τέτοιων περιπτώσεων είναι δύσκολος. ν λ.χ. θέλαμε να χρωματίσουμε τις 8 κορυφές ενός κύβου με 8 χρώματα η απάντηση δεν θα ήταν 8! διότι ο κυβος έχει πολλές συμμετρίες, λ.χ. υπό πλήθος περιστροφών μένει ο «ίδιος». Θα περιοριστούμε λοιπόν, εδώ, σε απλές συνηθισμένες περιπτώσεις. Η γενική αρχή είναι η εξής: «ΣΥΜΜΤΡΙΣ» ΣΤΟ ΧΩΡΟ ΤΩΝ ΘΣΩΝ/ΟΧΙΩΝ Έστω ότι έχουμε Ν συνδυαστικές μορφές τοποθέτησης αντικειμένων σε n δοχεία, όταν αυτά τα δοχεία θεωρηθούν διακριτά. άν παρά ταύτα υπάρχουν ομοιότητες μεταξύ των δοχείων, ελέγχουμε ποιά σχέση ισοδυναμίας προκαλούν στις Ν μορφές, και εάν οι κλάσεις αυτής της σχέσης είναι ισομεγέθεις και ίσες με Κ, τότε, λόγω της ομοιότητας των δοχείων, το πλήθος Ν των μορφών πρέπει, (κανόνας «συστολής»), να διαιρεθεί δια Κ. Π.χ. έστω ότι 6 πρόσωπα καθίζονται σε ένα στρογγυλό τραπέζι, και ότι αυτό που μας ενδιαφέρει είναι η σχετική τοποθέτησή τους, δηλαδή ο καθένας/καθεμία ποιό πρόσωπο έχει εμπρός του, ή δεξιά, ή λοξά αριστερά του, κτλ. Σε ένα 6 θέσιο «στρογγυλό» τραπέζι οι θέσεις επιδέχονται 6 περιστροφές έως ότου επανέλθουν στην αρχική θέση, και αυτές οι «στροφές» διατηρούν αναλλοίωτη την σχετική θέση των καλεσμένων. (Προσέχουμε εδώ ότι αυτό που «στρέφεται» δεν είναι το τραπέζι, ή οι καρέκλες (μαζί με τους καλεσμένους...), αλλά οι ίδιοι οι καλεσμένοι: για αυτό και έχπυμε επί της ουσίας μια ανα τοποθέτηση, εντός ενός χώρου όμως που διαθέτει, όμως, συμμετρίες.) Κάθε τοποθέτηση των προσώπων έχει λοιπόν 6 ισοδύναμες τοποθετήσεις (μαζί με τον εαυτό της), οι οποίες προκύπτουν από αυτές τις περιστροφές. Σε αυτή τη σχέση ισοδυναμίας κάθε κλάση ισοδυναμίας έχει λοιπόν μέγεθος Κ 6. άν οι θέσεις ήσαν διακριτές οι τρόποι τοποθέτησης θα ήσαν οι 6! μεταθέσεις των 6 προσώπων, αλλά τώρα αυτό πρέπει να διαιρεθεί δια 6, οπότε όλοι οι τρόποι να καθίσουν τα πρόσωπα είναι 6!/6 5!. Π. ΚΡΗΤΗΣ ΤΜ. Π. ΥΠΟΛΟΙΣΤΩΝ «ΙΚΡΙΤ ΜΘΗΜΤΙΚ». Φ. εωργακόπουλος Κ. 2/0/205 ΣΛ. / 3

12 !?!! άν το τραπέζι ήταν όμως τριγωνικό, με 2 πρόσωπα ανά πλευρά, οι στροφές των θέσεων που διατηρούν την σχετική τοποθέτηση δεν είναι 6, διότι η «στροφή» κατά μία θέση, αλλάζει την τοποθέτηση: λ.χ. η θα έχει πια τον (ακριβώς) αριστερά της, και όχι (περίπου) απέναντι. Μόνον οι «στροφές» κατά 2 θέσεις διατηρούν τις σχετικές θέσεις, άρα σε αυτή την περίπτωση θα έπρεπε να διαιρέσουμε δια Κ 3, και οι τρόποι καθίσματος είναι 6!/3.?? Και, τέλος, εάν το τραπέζι ήταν ορθογώνιο, με + επικεφαλής, τότε μόνον η στροφή των θέσεων κατά «80 ο» διατηρεί πλήρως τις σχετικές θέσεις των καλεσμένων, και θα έπρεπε να διαιρέσουμε τις 6! τοποθετήσεις δια Κ 2. δώ, για 6 θέσεις, στο εξάγωνο διαιρούμε δια 6, στο τρίγωνο δια 3 και στο ορθογώνιο τετράπλευρο δια 2 δείγμα του ότι οι συμμετρίες είναι «βαθύ» και όχι επιδερμικό φαινόμενο. (Το κυριότερο εργαλείο χειρισμού τέτοιων συμμετριών είναι η θεωρία ομάδων και το σχετικό εργαλείο είναι το «λήμμα Burnside (+Frobenius+Cauchy)».) 6. ΣΥΝΥΣΤΙΚΣ ΜΟΡΦΣ: σύνθετες καταστάσεις. Στα προηγούμενα ορίσαμε, κατατάξαμε, και μετρήσαμε τις βασικές συνδυαστικές μορφές. υτές όμως «συνδυάζονται» πια μεταξύ τους, και με οποιουσδήποτε τρόπους. εν έχουμε εδώ κάποια γενική μέθοδο ανάλυσης: είμαστε αντιμέτωποι πια με όλη την φαντασία της πραγματικότητας. Το μόνο που έχουμε στη διάθεσή μας είναι οι βασικές αρχές: η ανάλυση ενός σύνθετου προβλήματος σε απλούστερα. η τεχνική της αντιστοίχισης. οι κανόνες καταμέτρησης, (προσθαφαίρεσης, συστολής/διαστολής, γινομένου). ίνουμε μερικά παραδείγματα: «Τοποθετούμε 0 αγόρια και 0 κορίτσια σε 0 διθέσια θρανία, ένα αγόρι με ένα κορίτσι. Με πόσους τρόπους;» Η τοποθέτηση 0 αγοριών σε 0 θρανία γίνεται κατά 0! ( n, μονοθέσια δοχεία, διακριτά αντικείμενα). Όμοια τα κορίτσια τοποθετούνται κατά 0! τρόπους. πό τον κανόνα του γινομένου έχουμε (0!) 2 τοποθετήσεις. Σε κάθε θρανίο μπορούμε να βάλουμε το εκάστοτε κορίτσι κατά 2 τρόπους, είτε στη δεξιά είτε στην αριστερή θέση (και το αντίστοιχο αγόρι στη θέση που έμεινε). πό τον κανόνα του γινομένου έχουμε 2 0 παραλλαγές που αντιστοιχούν σε κάθε μία τοποθέτηση από 2 παιδιών στα 0 θρανία, και άρα, αθροιστικά, έχουμε 2 0 (0!) 2 τρόπους συνολικά. «Θέλουμε να μοιράσουμε 5 σοκολάτες σε 6 παιδιά, από μία τουλάχιστον στο καθένα. Με πόσους τρόπους;» ίνουμε από μία σε κάθε παιδί. υτό μπορεί να γίνει με τρόπο αφού αυτές είναι όμοιες μεταξύ τους. Μοιράζοντας τις υπόλοιπες παράγουμε έναν επαναληπτικό σύνδυασμό, αντικειμένων προς n 6 δοχεία. Άρα: Ν C*(6, 9) ( 4 ) 9. (Προσέξτε ότι εδώ υποκρύπτεται και ο κανόνας του γινομένου, κατά τετριμμένο τρόπο, ως πολλαπλασιασμός με.). «Σε ένα δείπνο 50 προσκεκλημένοι θα καθίσουν σε 3 στρογγυλά τραπέζια των 0 ατόμων. Μέ πόσους τρόπους;» ρχικά εξετάζουμε με πόσους τρόπους 50 πρόσωπα χωρίζονται σε 3 ομάδες των 0. Ισοδυνάμως έχουμε τρείς 0 άδες από κάρτες με τον α/α του τραπεζιού, και δίνουμε από μία κάρτα σε κάθε πρόσωπο, υτό δεν είναι παρά ένας ομαδικός συνδυασμός, με τρείς ομάδες μεγέθους 0 εκάστη, άρα, οι τρόποι είναι 30! / (0! 0! 0!). Σε κάθε τραπέζι τα πρόσωπα καθίζονται κατά 0!/0 τρόπους, όπου το 0! έρχεται από τις μεταθέσεις τους, και η διαίρεση δια 0 αντιστοιχεί στο ότι τα τραπέζια είναι στρογγυλά και 0 θέσια. πό τον κανόνα του γινομένου θα αντιστοιχούν (0!/0) 3 παραλλαγές για κάθε μία διανομή των προσώπων στα 3 τραπέζια. Το σύνολο μας δίδει 30!/(0!) 3 (0!/0) 3 30!/(0) 3 τρόπους. ν η θέση, λ.χ., των τραπεζιών δεν μας ενδιαφέρει, αυτός ο αριθμός θα πρέπει να διαιρεθεί δια 3! 6, διότι 3 όμοια τραπέζια διαφοροποιούνται κατά όλες και μόνον τις 3! μεταθέσεις τους, (δηλαδή οι παραπάνω τρόποι καθίστανται ανά 6 άδες ισοδύναμοι). Π. ΚΡΗΤΗΣ ΤΜ. Π. ΥΠΟΛΟΙΣΤΩΝ «ΙΚΡΙΤ ΜΘΗΜΤΙΚ». Φ. εωργακόπουλος Κ. 2/0/205 ΣΛ. 2 / 3

13 n n n n «ια τους ( ) συνδυασμούς «από n» ισχύει πάντοτε ότι ( ) ( ) +( ).» n Χωρίζουμε τους ( ) συνδυασμούς σε δύο σύνολα: ένα ο, όσων συνδυασμών δεν περιέχουν το n στό στοιχείο, και ένα 2 ο, όσων συνδυασμών περιέχουν το n στό στοιχείο. Το ο n σύνολο αποτελείται από τους ( ) συνδυασμούς «στοιχείων από (n )», (αφού το n στό στοιχείο δεν περιέχεται σε κανέναν από αυτούς αυτούς). Το 2 ο σύνολο, (αν από κάθε συνδυασμό με στοιχεία αφαιρέσουμε το n στό), έρχεται σε αμφιμονοσήμαντη αντιστοιχία με τους n ( ) συνδυασμούς ( ) στοιχείων από (n ). Τα δύο σύνολα είναι ξένα μεταξύ τους, διότι οποιασδήποτε συνδυασμός στο ο δεν περιέχει το n στό στοιχείο, ενώ οποιοσδήποτε στο 2 ο το περιέχει. πό τον κανόνα του n αθροίσματος έχουμε ( ) μέγεθος ου + μέγεθος 2 ου n n ( ) + ( ). «Με ποιά πιθανότητα μπορούμε να επιλέξουμε (τυχαία) 5 άνδρες και 6 γυναίκες από 50 άνδρες και 60 γυναίκες;» 0 Όλες οι επιλογές είναι ένας συνδυασμός προσώπων από n πρόσωπα, δηλ. ( ). Παρόμοια, οι δυνατές επιλογές 5 ανδρών και 6 γυναικών είναι αντιστοίχως ( 50 ) 60 5 και ( 6 ). πό τον κανόνα του γινομένου μπορούμε να διαλέξουμε 5 άνδρες και 6 γυναίκες κατά ( 5 ) ( 6 ) τρόπους. H πιθανότητα p μιας τυχαίας όπως ζητείται επιλογής είναι λοιπόν, ( 5 )( 6 ) 0 ( ) 06,073,304,03,600 p ,342,5,27,00 /4 Όπως βλέπετε εδώ αν δεν το έχετε ήδη διαπιστώσει οι συνδυασμοί μας δίνουν πολύ γρήγορα τεράστιους αριθμούς, συχνά με δεκάδες ψηφία. Η θεωρία έχει προφανώς ανάγκη οσησδήποτε μεγάλης ακρίβειας, αλλά όσον αφορά στη πράξη, ίσως κάποιοι να απορούν γιατί θα πρέπει να μας ενδιαφέρει ο ακριβής υπολογισμός τέτοιων αριθμών, αφού κανένα φυσικό μέγεθος δεν περιγράφεται με δεκάδες ψηφία ούτε τόσο τεράστια φυσικά πλήθη εμφανίζονται, ούτε τα φυσικά μεγέθη είναι μετρήσιμα με ακρίβεια τόσων πολλών δεκαδικών ψηφίων. Μία από τις απαντήσεις είναι το παραπάνω πρόβλημα: οι εφαρμογές (και η θεωρία) από ένα σημείο και μετά απαιτούν πιθανοκρατικές εκτιμήσεις, και αυτές εμπλέκουν τα πηλίκα (ίσως τεράστιων) αριθμών, οι αριθμητές και παρονομαστές των οποίων πρέπει, για λόγους ορθότητας, να υπολογιστούν με ακρίβεια. Π. ΚΡΗΤΗΣ ΤΜ. Π. ΥΠΟΛΟΙΣΤΩΝ «ΙΚΡΙΤ ΜΘΗΜΤΙΚ». Φ. εωργακόπουλος Κ. 2/0/205 ΣΛ. 3 / 3

HY 280. θεμελιακές έννοιες της επιστήμης του υπολογισμού ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ. Γεώργιος Φρ.

HY 280. θεμελιακές έννοιες της επιστήμης του υπολογισμού ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ. Γεώργιος Φρ. HY 280 «ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΥ» θεμελικές έννοιες της επιστήμης του υπολογισμού ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Γεώργιος Φρ. Γεωργκόπουλος μέρος Α Εισγωγή, κι η σική θεωρί των πεπερσμένων

Διαβάστε περισσότερα

Αποδεικτικές Διαδικασίες και Μαθηματική Επαγωγή.

Αποδεικτικές Διαδικασίες και Μαθηματική Επαγωγή. Αποδεικτικές Διαδικασίες και Μαθηματική Επαγωγή. Mαθηματικό σύστημα Ένα μαθηματικό σύστημα αποτελείται από αξιώματα, ορισμούς, μη καθορισμένες έννοιες και θεωρήματα. Η Ευκλείδειος γεωμετρία αποτελεί ένα

Διαβάστε περισσότερα

( ιμερείς) ΙΜΕΛΕΙΣ ΣΧΕΣΕΙΣ Α Β «απεικονίσεις»

( ιμερείς) ΙΜΕΛΕΙΣ ΣΧΕΣΕΙΣ Α Β «απεικονίσεις» ( ιμερείς) ΙΜΕΛΕΙΣ ΣΧΕΣΕΙΣ Α Β «πεικονίσεις» 1. ΣΧΕΣΕΙΣ: το σκεπτικό κι ο ορισμός. Τ σύνολ νπριστούν ιδιότητες μεμονωμένων στοιχείων: δεδομένου συνόλου S, κι ενός στοιχείου σ, είνι δυντόν είτε σ S είτε

Διαβάστε περισσότερα

«ΔΙΑΚΡΙΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ»

«ΔΙΑΚΡΙΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ» HY 118α «ΔΙΚΡΙΤ ΜΘΗΜΤΙΚ» ΣΚΗΣΕΙΣ ΠΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΙΣΤΩΝ εώργιος Φρ. εωργακόπουλος ΜΕΡΟΣ (1) ασικά στοιχεία της θεωρίας συνόλων. Π. ΚΡΗΤΗΣ ΤΜ. ΕΠ. ΥΠΟΛΟΙΣΤΩΝ «ΔΙΚΡΙΤ ΜΘΗΜΤΙΚ». Φ. εωργακόπουλος

Διαβάστε περισσότερα

Ας υποθέσουμε ότι ο παίκτης Ι διαλέγει πρώτος την τυχαιοποιημένη στρατηγική (x 1, x 2 ), x 1, x2 0,

Ας υποθέσουμε ότι ο παίκτης Ι διαλέγει πρώτος την τυχαιοποιημένη στρατηγική (x 1, x 2 ), x 1, x2 0, Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Στατιστικής Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Ερευνα Εαρινό Εξάμηνο 2015 Μ. Ζαζάνης Πρόβλημα 1. Να διατυπώσετε το παρακάτω παίγνιο μηδενικού αθροίσματος ως πρόβλημα γραμμικού

Διαβάστε περισσότερα

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΤΑΞΗ

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΤΑΞΗ ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Σ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΔΕΥΤΕΡΑ 12 ΙΟΥΝΙΟΥ 2000 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ (ΚΥΚΛΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ): ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ

Διαβάστε περισσότερα

Οι γέφυρες του ποταμού... Pregel (Konigsberg)

Οι γέφυρες του ποταμού... Pregel (Konigsberg) Οι γέφυρες του ποταμού... Pregel (Konigsberg) Β Δ Β Δ Γ Γ Κύκλος του Euler (Euler cycle) είναι κύκλος σε γράφημα Γ που περιέχει κάθε κορυφή του γραφήματος, και κάθε ακμή αυτού ακριβώς μία φορά. Για γράφημα

Διαβάστε περισσότερα

Αναγνώριση Προτύπων. Σήμερα! Λόγος Πιθανοφάνειας Πιθανότητα Λάθους Κόστος Ρίσκο Bayes Ελάχιστη πιθανότητα λάθους για πολλές κλάσεις

Αναγνώριση Προτύπων. Σήμερα! Λόγος Πιθανοφάνειας Πιθανότητα Λάθους Κόστος Ρίσκο Bayes Ελάχιστη πιθανότητα λάθους για πολλές κλάσεις Αναγνώριση Προτύπων Σήμερα! Λόγος Πιθανοφάνειας Πιθανότητα Λάθους Πιθανότητα Λάθους Κόστος Ρίσκο Bayes Ελάχιστη πιθανότητα λάθους για πολλές κλάσεις 1 Λόγος Πιθανοφάνειας Ας υποθέσουμε ότι θέλουμε να ταξινομήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

21/11/2005 Διακριτά Μαθηματικά. Γραφήματα ΒΑΣΙΚΗ ΟΡΟΛΟΓΙΑ : ΜΟΝΟΠΑΤΙΑ ΚΑΙ ΚΥΚΛΟΙ Δ Ι. Γεώργιος Βούρος Πανεπιστήμιο Αιγαίου

21/11/2005 Διακριτά Μαθηματικά. Γραφήματα ΒΑΣΙΚΗ ΟΡΟΛΟΓΙΑ : ΜΟΝΟΠΑΤΙΑ ΚΑΙ ΚΥΚΛΟΙ Δ Ι. Γεώργιος Βούρος Πανεπιστήμιο Αιγαίου Γραφήματα ΒΑΣΙΚΗ ΟΡΟΛΟΓΙΑ : ΜΟΝΟΠΑΤΙΑ ΚΑΙ ΚΥΚΛΟΙ A Ε B Ζ Η Γ K Θ Δ Ι Ορισμός Ένα (μη κατευθυνόμενο) γράφημα (non directed graph) Γ, είναι μία δυάδα από σύνολα Ε και V και συμβολίζεται με Γ=(Ε,V). Το σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα Αναγνώριση Προτύπων Σημερινό Μάθημα Bias (απόκλιση) και variance (διακύμανση) Ελεύθεροι Παράμετροι Ελεύθεροι Παράμετροι Διαίρεση dataset Μέθοδος holdout Cross Validation Bootstrap Bias (απόκλιση) και variance

Διαβάστε περισσότερα

{ i f i == 0 and p > 0

{ i f i == 0 and p > 0 ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Σχεδίαση και Ανάλυση Αλγορίθμων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Φθινοπωρινό εξάμηνο 014-015 Λύσεις 1ης Σειράς Ασκήσεων

Διαβάστε περισσότερα

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα Αναγνώριση Προτύπων Σημερινό Μάθημα Μη Παραμετρικός Υπολογισμός πυκνότητας με εκτίμηση Ιστόγραμμα Παράθυρα Parzen Εξομαλυμένη Kernel Ασκήσεις 1 Μη Παραμετρικός Υπολογισμός πυκνότητας με εκτίμηση Κατά τη

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγικά. 1.1 Η σ-αλγεβρα ως πληροφορία

Εισαγωγικά. 1.1 Η σ-αλγεβρα ως πληροφορία 1 Εισαγωγικά 1.1 Η σ-αλγεβρα ως πληροφορία Στη θεωρία μέτρου, όταν δουλεύει κανείς σε έναν χώρο X, συνήθως έχει διαλέξει μια αρκετά μεγάλη σ-άλγεβρα στον X έτσι ώστε όλα τα σύνολα που εμφανίζονται να ανήκουν

Διαβάστε περισσότερα

Δ Ι Α Κ Ρ Ι Τ Α Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α. 1η σειρά ασκήσεων

Δ Ι Α Κ Ρ Ι Τ Α Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α. 1η σειρά ασκήσεων Δ Ι Α Κ Ρ Ι Τ Α Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α 1η σειρά ασκήσεων Ονοματεπώνυμο: Αριθμός μητρώου: Ημερομηνία παράδοσης: Μέχρι την Τρίτη 2 Απριλίου 2019 Σημειώστε τις ασκήσεις για τις οποίες έχετε παραδώσει λύση: 1

Διαβάστε περισσότερα

Επίλυση ειδικών μορφών ΣΔΕ

Επίλυση ειδικών μορφών ΣΔΕ 15 Επίλυση ειδικών μορφών ΣΔΕ Σε αυτό το κεφάλαιο θα δούμε κάποιες ειδικές μορφές ΣΔΕ για τις οποίες υπάρχει μέθοδος επίλυσης. Περισσότερες μπορεί να δει κανείς στο Kloeden and Plaen (199), 4.-4.4. Θα

Διαβάστε περισσότερα

ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ

ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ 1α ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Οι επιστήμονες ταξινομούν τους οργανισμούς σε ομάδες ανάλογα με τα κοινά τους χαρακτηριστικά. Τα πρώτα συστήματα ταξινόμησης βασιζόταν αποκλειστικά στα μορφολογικά

Διαβάστε περισσότερα

Εξαναγκασμένες ταλαντώσεις, Ιδιοτιμές με πολλαπλότητα, Εκθετικά πινάκων. 9 Απριλίου 2013, Βόλος

Εξαναγκασμένες ταλαντώσεις, Ιδιοτιμές με πολλαπλότητα, Εκθετικά πινάκων. 9 Απριλίου 2013, Βόλος ιαφορικές Εξισώσεις Εξαναγκασμένες ταλαντώσεις, Ιδιοτιμές με πολλαπλότητα, Ατελείς ιδιοτιμές Εκθετικά πινάκων Μανόλης Βάβαλης Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Τηλεπικοινωνιών και ικτύων Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας 9 Απριλίου

Διαβάστε περισσότερα

(3 ο ) Εξαντλητική αναζήτηση I: μεταθέσεις & υποσύνολα (4 o ) Εξαντλητική αναζήτηση II: συνδυασμοί, διατάξεις & διαμερίσεις

(3 ο ) Εξαντλητική αναζήτηση I: μεταθέσεις & υποσύνολα (4 o ) Εξαντλητική αναζήτηση II: συνδυασμοί, διατάξεις & διαμερίσεις (3 ο ) Εξαντλητική αναζήτηση I: μεταθέσεις & υποσύνολα (4 o ) Εξαντλητική αναζήτηση II: συνδυασμοί, διατάξεις & διαμερίσεις Είναι πράγματι τα «προβλήματα» τόσο δύσκολα; Είδαμε (σύντομα) στα προηγούμενα

Διαβάστε περισσότερα

τους στην Κρυπτογραφία και τα

τους στην Κρυπτογραφία και τα Οι Ομάδες των Πλεξίδων και Εφαρμογές τους στην Κρυπτογραφία και τα Πολυμερή Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών ΕΜΠ Επιβλέπουσα Καθηγήτρια: Λαμπροπούλου Σοφία Ιούλιος, 2013 Περιεχόμενα

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΟ ΦΑΡΜΑΚΕΙΟ. Με την πιστοποίηση του έχει πρόσβαση στο περιβάλλον του φαρμακείου που παρέχει η εφαρμογή.

ΣΤΟ ΦΑΡΜΑΚΕΙΟ. Με την πιστοποίηση του έχει πρόσβαση στο περιβάλλον του φαρμακείου που παρέχει η εφαρμογή. ΣΤΟ ΦΑΡΜΑΚΕΙΟ Ο ασθενής έχοντας μαζί του το βιβλιάριο υγείας του και την τυπωμένη συνταγή από τον ιατρό, η οποία αναγράφει τον μοναδικό κωδικό της, πάει στο φαρμακείο. Το φαρμακείο αφού ταυτοποιήσει το

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΟ ΙΑΤΡΕΙΟ. Με την πιστοποίηση του αποκτά πρόσβαση στο περιβάλλον του ιατρού που παρέχει η εφαρμογή.

ΣΤΟ ΙΑΤΡΕΙΟ. Με την πιστοποίηση του αποκτά πρόσβαση στο περιβάλλον του ιατρού που παρέχει η εφαρμογή. ΣΤΟ ΙΑΤΡΕΙΟ Ο ιατρός αφού διαπιστώσει εάν το πρόσωπο που προσέρχεται για εξέταση είναι το ίδιο με αυτό που εικονίζεται στο βιβλιάριο υγείας και ελέγξει ότι είναι ασφαλιστικά ενήμερο (όπως ακριβώς γίνεται

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΝΟΛΑ (προσέξτε τα κοινά χαρακτηριστικά των παρακάτω προτάσεων) Οι άνθρωποι που σπουδάζουν ΤΠ&ΕΣ και βρίσκονται στην αίθουσα

ΣΥΝΟΛΑ (προσέξτε τα κοινά χαρακτηριστικά των παρακάτω προτάσεων) Οι άνθρωποι που σπουδάζουν ΤΠ&ΕΣ και βρίσκονται στην αίθουσα ΣΥΝΟΛΑ (προσέξτε τα κοινά χαρακτηριστικά των παρακάτω προτάσεων) Οι άνθρωποι που σπουδάζουν ΤΠ&ΕΣ και βρίσκονται στην αίθουσα Τα βιβλία διακριτών μαθηματικών του Γ.Β. Η/Υ με επεξεργαστή Pentium και χωρητικότητα

Διαβάστε περισσότερα

ΚΛΑΔΟΣ: ΠΕ11 ΦΥΣΙΚΗΣ ΑΓΩΓΗΣ

ΚΛΑΔΟΣ: ΠΕ11 ΦΥΣΙΚΗΣ ΑΓΩΓΗΣ ΚΛΑΔΟΣ: ΠΕ11 ΦΥΣΙΚΗΣ ΑΓΩΓΗΣ Μάθημα: Ενόργανη Γυμναστική Χρήσιμα θεωρία στο κεφάλαιο της ενόργανης γυμναστικής για το γνωστικό αντικείμενο ΠΕ11 της Φυσικής Αγωγής από τα Πανεπιστημιακά Φροντιστήρια Κολλίντζα.

Διαβάστε περισσότερα

Σχέσεις και ιδιότητές τους

Σχέσεις και ιδιότητές τους Σχέσεις και ιδιότητές τους Διμελής (binary) σχέση Σ από σύνολο Χ σε σύνολο Υ είναι ένα υποσύνολο του καρτεσιανού γινομένου Χ Υ. Αν (χ,ψ) Σ, λέμε ότι το χ σχετίζεται με το ψ και σημειώνουμε χσψ. Στην περίπτωση

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΕΠ 2000 ΑΣΕΠ 2000 Εμπορική Τράπεζα 1983 Υπουργείο Κοιν. Υπηρ. 1983

ΑΣΕΠ 2000 ΑΣΕΠ 2000 Εμπορική Τράπεζα 1983 Υπουργείο Κοιν. Υπηρ. 1983 20 Φεβρουαρίου 2010 ΑΣΕΠ 2000 1. Η δεξαμενή βενζίνης ενός πρατηρίου υγρών καυσίμων είναι γεμάτη κατά τα 8/9. Κατά τη διάρκεια μιας εβδομάδας το πρατήριο διέθεσε τα 3/4 της βενζίνης αυτής και έμειναν 4000

Διαβάστε περισσότερα

5.1 Μετρήσιμες συναρτήσεις

5.1 Μετρήσιμες συναρτήσεις 5 Μετρήσιμες συναρτήσεις 5.1 Μετρήσιμες συναρτήσεις Ορισμός 5.1. Εστω (Ω, F ), (E, E) μετρήσιμοι χώροι. Μια συνάρτηση f : Ω E λέγεται F /Eμετρήσιμη αν f 1 (A) F για κάθε A E. (5.1) Συμβολίζουμε το σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ ΕΥΘΥΓΡΑΜΜΗ ΟΜΑΛΗ ΚΙΝΗΣΗ ΤΡΙΩΡΗ ΓΡΑΠΤΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ A ΛΥΚΕΙΟΥ. Ονοματεπώνυμο Τμήμα

ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ ΕΥΘΥΓΡΑΜΜΗ ΟΜΑΛΗ ΚΙΝΗΣΗ ΤΡΙΩΡΗ ΓΡΑΠΤΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ A ΛΥΚΕΙΟΥ. Ονοματεπώνυμο Τμήμα Σελίδα 1 ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ 2014 2015 ΕΥΘΥΓΡΑΜΜΗ ΟΜΑΛΗ ΚΙΝΗΣΗ ΤΡΙΩΡΗ ΓΡΑΠΤΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ A ΛΥΚΕΙΟΥ Ονοματεπώνυμο Τμήμα ΘΕΜΑ Α Οδηγία: Να γράψετε στην κόλλα σας τον αριθμό καθεμιάς από τις παρακάτω ερωτήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα Αναγνώριση Προτύπων Σημερινό Μάθημα Εκτίμηση Πυκνότητας με k NN k NN vs Bayes classifier k NN vs Bayes classifier Ο κανόνας ταξινόμησης του πλησιέστερου γείτονα (k NN) lazy αλγόριθμοι O k NN ως χαλαρός

Διαβάστε περισσότερα

2. Κατάθεσε κάποιος στην Εθνική Τράπεζα 4800 με επιτόκιο 3%. Μετά από πόσο χρόνο θα πάρει τόκο 60 ; α) 90 ημέρες β) 1,5 έτη γ) 5 μήνες δ) 24 μήνες

2. Κατάθεσε κάποιος στην Εθνική Τράπεζα 4800 με επιτόκιο 3%. Μετά από πόσο χρόνο θα πάρει τόκο 60 ; α) 90 ημέρες β) 1,5 έτη γ) 5 μήνες δ) 24 μήνες 20 Φεβρουαρίου 2010 1. Ένας έμπορος αγόρασε 720 κιλά κρασί προς 2 το κιλό. Πρόσθεσε νερό, το πούλησε προς 2,5 το κιλό και κέρδισε 500. Το νερό που πρόσθεσε ήταν σε κιλά: α) 88 β) 56 γ) 60 δ) 65 2. Κατάθεσε

Διαβάστε περισσότερα

Π. ΚΡΗΤΗΣ, ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΗΥ 380, «ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΠΟΛΥΠΛΟΚΟΤΗΤΑ» Φ 01: ΕΞΑΝΤΛΗΤΙΚΗ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ

Π. ΚΡΗΤΗΣ, ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΗΥ 380, «ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΠΟΛΥΠΛΟΚΟΤΗΤΑ» Φ 01: ΕΞΑΝΤΛΗΤΙΚΗ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ Π. ΚΡΗΤΗΣ, ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΗΥ 380, «ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΠΟΛΥΠΛΟΚΟΤΗΤΑ» Φ 01: ΕΞΑΝΤΛΗΤΙΚΗ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ Δεδομένου ενός προβλήματος Q, ο πρώτος σκοπός μιας εξαντλητικής αναζήτησης είναι να μας εφασφαλίσει

Διαβάστε περισσότερα

Μονάδες 5 1.2.α. Να γράψετε στο τετράδιό σας τον παρακάτω πίνακα σωστά συµπληρωµένο.

Μονάδες 5 1.2.α. Να γράψετε στο τετράδιό σας τον παρακάτω πίνακα σωστά συµπληρωµένο. ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΤΑΞΗ ΠΡΟΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΕΥΤΕΡΑ 12 ΙΟΥΝΙΟΥ 2000 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ (ΚΥΚΛΟΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ): ΧΗΜΕΙΑ - ΒΙΟΧΗΜΕΙΑ ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙ

Διαβάστε περισσότερα

Εστω X σύνολο και A μια σ-άλγεβρα στο X. Ονομάζουμε το ζεύγος (X, A) μετρήσιμο χώρο.

Εστω X σύνολο και A μια σ-άλγεβρα στο X. Ονομάζουμε το ζεύγος (X, A) μετρήσιμο χώρο. 2 Μέτρα 2.1 Μέτρα σε μετρήσιμο χώρο Εστω X σύνολο και A μια σ-άλγεβρα στο X. Ονομάζουμε το ζεύγος (X, A) μετρήσιμο χώρο. Ορισμός 2.1. Μέτρο στον (X, A) λέμε κάθε συνάρτηση µ : A [0, ] που ικανοποιεί τις

Διαβάστε περισσότερα

Το κράτος είναι φτιαγμένο για τον άνθρωπο και όχι ο άνθρωπος για το κράτος. A. Einstein Πηγή:

Το κράτος είναι φτιαγμένο για τον άνθρωπο και όχι ο άνθρωπος για το κράτος. A. Einstein Πηγή: Ας πούμε και κάτι για τις δύσκολες μέρες που έρχονται Το κράτος είναι φτιαγμένο για τον άνθρωπο και όχι ο άνθρωπος για το κράτος. A. Einstein 1879-1955 Πηγή: http://www.cognosco.gr/gnwmika/ 1 ΚΥΚΛΙΚΟΣ

Διαβάστε περισσότερα

Ο Ισχυρός Νόμος των Μεγάλων Αριθμών

Ο Ισχυρός Νόμος των Μεγάλων Αριθμών 1 Ο Ισχυρός Νόμος των Μεγάλων Αριθμών Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζουμε ένα από τα σημαντικότερα αποτελέσματα της Θεωρίας Πιθανοτήτων, τον ισχυρό νόμο των μεγάλων αριθμών. Η διατύπωση που θα αποδείξουμε

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμογές στην κίνηση Brown

Εφαρμογές στην κίνηση Brown 13 Εφαρμογές στην κίνηση Brown Σε αυτό το κεφάλαιο θέλουμε να κάνουμε για την πολυδιάστατη κίνηση Brown κάτι ανάλογο με αυτό που κάναμε στην Παράγραφο 7.2 για τη μονοδιάστατη κίνηση Brown. Δηλαδή να μελετήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα Αναγνώριση Προτύπων Σημερινό Μάθημα Η κατάρα της διαστατικότητας Μείωση διαστάσεων εξαγωγή χαρακτηριστικών επιλογή χαρακτηριστικών Αναπαράσταση έναντι Κατηγοριοποίησης Ανάλυση Κυρίων Συνιστωσών PCA Γραμμική

Διαβάστε περισσότερα

ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Η ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΙΚΗ ΑΠΟΦΑΣΗ. Άσκηση με θέμα τη μεγιστοποίηση της χρησιμότητας του καταναλωτή

ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Η ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΙΚΗ ΑΠΟΦΑΣΗ. Άσκηση με θέμα τη μεγιστοποίηση της χρησιμότητας του καταναλωτή ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ 07 08 ΛΕΥΚΑΔΑ ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Η ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΙΚΗ

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑ: ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Tα Πανεπιστημιακά Φροντιστήρια «ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ» προετοιμάζοντας σε ολιγομελείς ομίλους τους υποψήφιους για τον επικείμενο διαγωνισμό του Υπουργείου Οικονομικών, με κορυφαίο

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΠΛ231: Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι Εαρινό Εξάμηνο 2017-2018 Φροντιστήριο 3 - Λύσεις 1. Εστω ο πίνακας Α = [12, 23, 1, 5, 7, 19, 2, 14]. i. Να δώσετε την κατάσταση

Διαβάστε περισσότερα

1. Εστω ότι A, B, C είναι γενικοί 2 2 πίνακες, δηλαδή, a 21 a, και ανάλογα για τους B, C. Υπολογίστε τους πίνακες (A B) C και A (B C) και

1. Εστω ότι A, B, C είναι γενικοί 2 2 πίνακες, δηλαδή, a 21 a, και ανάλογα για τους B, C. Υπολογίστε τους πίνακες (A B) C και A (B C) και ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι Εαρινό Εξάμηνο 0 Ασκήσεις για προσωπική μελέτη Είναι απολύτως απαραίτητο να μπορείτε να τις λύνετε, τουλάχιστον τις υπολογιστικές! Εστω ότι A, B, C είναι γενικοί πίνακες,

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΡΙΤΗ 30 ΜΑΪΟΥ 2000 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ: ΧΗΜΕΙΑ ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙ ΩΝ: ΕΞΙ (6)

ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΡΙΤΗ 30 ΜΑΪΟΥ 2000 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ: ΧΗΜΕΙΑ ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙ ΩΝ: ΕΞΙ (6) ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Σ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΡΙΤΗ 30 ΜΑΪΟΥ 2000 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ: ΧΗΜΕΙΑ ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙ ΩΝ: ΕΞΙ (6) ΘΕΜΑ 1ο Στις ερωτήσεις 1.1 έως 1.3, να γράψετε στο τετράδιό

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ Την ευθύνη του εκπαιδευτικού υλικού έχει ο επιστημονικός συνεργάτης των Πανεπιστημιακών Φροντιστηρίων «ΚOΛΛΙΝΤΖΑ», οικονομολόγος συγγραφέας θεμάτων ΑΣΕΠ, Παναγιώτης Βεργούρος.

Διαβάστε περισσότερα

Προτεινόμενα θέματα στο μάθημα. Αρχές Οικονομικής Θεωρίας ΟΜΑΔΑ Α. Στις προτάσεις από Α.1. μέχρι και Α10 να γράψετε στο τετράδιό σας τον αριθμό της

Προτεινόμενα θέματα στο μάθημα. Αρχές Οικονομικής Θεωρίας ΟΜΑΔΑ Α. Στις προτάσεις από Α.1. μέχρι και Α10 να γράψετε στο τετράδιό σας τον αριθμό της Προτεινόμενα θέματα στο μάθημα Αρχές Οικονομικής Θεωρίας ΟΜΑΔΑ Α Στις προτάσεις από Α.1. μέχρι και Α10 να γράψετε στο τετράδιό σας τον αριθμό της καθεμιάς και δίπλα σε κάθε αριθμό την ένδειξη Σωστό, αν

Διαβάστε περισσότερα

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές 10 Ανεξαρτησία 10.1 Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές Στην παράγραφο αυτή δουλεύουμε σε χώρο πιθανότητας (Ω, F, P). Δίνουμε καταρχάς τον ορισμό της ανεξαρτησίας για ενδεχόμενα,

Διαβάστε περισσότερα

Γενικό Λύκειο Μαραθοκάμπου Σάμου. Άλγεβρα Β λυκείου. 13 Οκτώβρη 2016

Γενικό Λύκειο Μαραθοκάμπου Σάμου. Άλγεβρα Β λυκείου. 13 Οκτώβρη 2016 Γενικό Λύκειο Μαραθοκάμπου Σάμου Άλγεβρα Β λυκείου Εργασία2 η : «Συναρτήσεις» 13 Οκτώβρη 2016 Ερωτήσεις Θεωρίας 1.Πότελέμεότιμιασυνάρτησηfείναιγνησίωςάυξουσασεέναδιάστημα του πεδίου ορισμού της; 2.Πότελέμεότιμιασυνάρτησηfείναιγνησίωςφθίνουσασεέναδιάστημα

Διαβάστε περισσότερα

Έννοια. Η αποδοχή της κληρονομίας αποτελεί δικαίωμα του κληρονόμου, άρα δεν

Έννοια. Η αποδοχή της κληρονομίας αποτελεί δικαίωμα του κληρονόμου, άρα δεν 1 1. Αποδοχή κληρονομίας Έννοια. Η αποδοχή της κληρονομίας αποτελεί δικαίωμα του κληρονόμου, άρα δεν μπορεί να ασκηθεί από τους δανειστές του κληρονόμου, τον εκτελεστή της διαθήκης, τον κηδεμόνα ή εκκαθαριστή

Διαβάστε περισσότερα

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές 10 Ανεξαρτησία 10.1 Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές Στην παράγραφο αυτή δουλεύουμε σε χώρο πιθανότητας (Ω, F, P). Δίνουμε καταρχάς τον ορισμό της ανεξαρτησίας για ενδεχόμενα,

Διαβάστε περισσότερα

Ταξινόμηση των μοντέλων διασποράς ατμοσφαιρικών ρύπων βασισμένη σε μαθηματικά κριτήρια.

Ταξινόμηση των μοντέλων διασποράς ατμοσφαιρικών ρύπων βασισμένη σε μαθηματικά κριτήρια. ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ Ταξινόμηη των μοντέλων διαποράς ατμοφαιρικών ρύπων βαιμένη ε μαθηματικά κριτήρια. Μοντέλο Ελεριανά μοντέλα (Elerian) Λαγκρατζιανά μοντέλα (Lagrangian) Επιπρόθετος διαχωριμός Μοντέλα

Διαβάστε περισσότερα

τεσσάρων βάσεων δεδομένων που θα αντιστοιχούν στους συνδρομητές

τεσσάρων βάσεων δεδομένων που θα αντιστοιχούν στους συνδρομητές Σ Υ Π Τ Μ Α 8 Ιουνίου 2010 Άσκηση 1 Μια εταιρία τηλεφωνίας προσπαθεί να βρει πού θα τοποθετήσει τις συνιστώσες τηλεφωνικού καταλόγου που θα εξυπηρετούν τους συνδρομητές της. Η εταιρία εξυπηρετεί κατά βάση

Διαβάστε περισσότερα

- 1 - Ποιοι κερδίζουν από το εμπόριο αγαθών και υπηρεσιών; Γιατί η άμεση ανταλλαγή αγαθών, ορισμένες φορές, είναι δύσκολο να

- 1 - Ποιοι κερδίζουν από το εμπόριο αγαθών και υπηρεσιών; Γιατί η άμεση ανταλλαγή αγαθών, ορισμένες φορές, είναι δύσκολο να - 1 - Ο παράξενος πραματευτής Ανθολόγιο Ε & Στ τάξης: 277-279 Οικονομικές έννοιες Ανταλλαγή Αντιπραγματισμός Εμπόριο Ερωτήσεις Ποιοι κερδίζουν από το εμπόριο αγαθών και υπηρεσιών; Γιατί η άμεση ανταλλαγή

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Πρώτη Γραπτή Εργασία. Εισαγωγή στους υπολογιστές Μαθηματικά

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Πρώτη Γραπτή Εργασία. Εισαγωγή στους υπολογιστές Μαθηματικά ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Θεματική Ενότητα: ΕΟ-13 Ποσοτικές Μέθοδοι Ακαδημαϊκό Έτος: 2012-13 Πρώτη Γραπτή Εργασία Εισαγωγή στους υπολογιστές Μαθηματικά

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Διακριτές Πιθανότηες. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Εισαγωγή στις Διακριτές Πιθανότηες. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Εισαγωγή στις Διακριτές Πιθανότηες Μιχάλης Ζαζάνης Τμήμα Στατιστικής Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών 27 Δεκεμβρίου 2010 2 Κεφάλαιο 1 Συνδιαστική Ανάλυση και Μαθηματικές Τεχνικές Η απαρίθμηση των στοιχείων

Διαβάστε περισσότερα

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές 10 Ανεξαρτησία 10.1 Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές Στην παράγραφο αυτή δουλεύουμε σε χώρο πιθανότητας (Ω, F, P). Δίνουμε καταρχάς τον ορισμό της ανεξαρτησίας για ενδεχόμενα,

Διαβάστε περισσότερα

Εκφωνήσεις και Λύσεις των Θεμάτων

Εκφωνήσεις και Λύσεις των Θεμάτων ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΙ ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΕΠΑΛ (ΟΜΑΔΑ Β ) ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ Τετάρτη 23 Μαΐου 2012 Εκφωήσεις και Λύσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΠΛ231: Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι Εαρινό Εξάμηνο 2017-2018 Φροντιστήριο 3 1. Εστω η στοίβα S και ο παρακάτω αλγόριθμος επεξεργασίας της. Να καταγράψετε την κατάσταση

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο Η εκθετική κατανομή. Η πυκνότητα πιθανότητας της εκθετικής κατανομής δίδεται από την σχέση (1.1) f(x) = 0 αν x < 0.

Κεφάλαιο Η εκθετική κατανομή. Η πυκνότητα πιθανότητας της εκθετικής κατανομής δίδεται από την σχέση (1.1) f(x) = 0 αν x < 0. Κεφάλαιο Συνεχείς Τυχαίες Μεταβλητές. Η εκθετική κατανομή Η πυκνότητα πιθανότητας της εκθετικής κατανομής δίδεται από την σχέση f(x) = λe λx αν x, αν x

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: ΕΠΩΝΥΜΟ: ΟΝΟΜΑ: ΟΜΑΔΑ Α Για τις προτάσεις Α1 μέχρι και Α6 να

Διαβάστε περισσότερα

ιάσταση του Krull Α.Π.Θ. Θεσσαλονίκη Χ. Χαραλαμπους (ΑΠΘ) ιάσταση του Krull Ιανουάριος, / 27

ιάσταση του Krull Α.Π.Θ. Θεσσαλονίκη Χ. Χαραλαμπους (ΑΠΘ) ιάσταση του Krull Ιανουάριος, / 27 ιάσταση του Krull Χ. Χαραλάμπους Α.Π.Θ. Θεσσαλονίκη Ιανουάριος, 2017 Χ. Χαραλαμπους (ΑΠΘ) ιάσταση του Krull Ιανουάριος, 2017 1 / 27 Ορισμοί Εστω R (αντιμεταθετικός) δακτύλιος. Ορισμός Η διάσταση του Krull

Διαβάστε περισσότερα

( ) Π. ΚΡΗΤΗΣ, ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΗΥ 380, «ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΠΟΛΥΠΛΟΚΟΤΗΤΑ» Φ 03: ΑΣΥΜΠΤΩΤΙΚΕΣ ΕΚΦΡΑΣΕΙΣ

( ) Π. ΚΡΗΤΗΣ, ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΗΥ 380, «ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΠΟΛΥΠΛΟΚΟΤΗΤΑ» Φ 03: ΑΣΥΜΠΤΩΤΙΚΕΣ ΕΚΦΡΑΣΕΙΣ Π. ΚΡΗΤΗΣ, ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΗΥ 380, «ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΠΟΛΥΠΛΟΚΟΤΗΤΑ» Φ 03: ΑΣΥΜΠΤΩΤΙΚΕΣ ΕΚΦΡΑΣΕΙΣ Ενδιαφερόμαστε μεν για τους αλγορίθμους αλλά εντός ενός συγκεκριμμένου πλαισίου: (α) ως λύσεις προβλημάτων,

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτήσεις. Σημερινό μάθημα

Συναρτήσεις. Σημερινό μάθημα Συναρτήσεις Σημερινό μάθημα C++ Συναρτήσεις Δήλωση συνάρτησης Σύνταξη συνάρτησης Πρότυπο συνάρτησης & συνάρτηση Αλληλο καλούμενες συναρτήσεις συναρτήσεις μαθηματικών Παράμετροι συναρτήσεων Τοπικές μεταβλητές

Διαβάστε περισσότερα

Εκφωνήσεις και Λύσεις των Θεμάτων

Εκφωνήσεις και Λύσεις των Θεμάτων ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΙ ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΕΠΑΛ (ΟΜΑΔΑ Β ) ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Δευτέρα 8 Μαΐου 0 Εκφωνήσεις και Λύσεις των Θεμάτων

Διαβάστε περισσότερα

Η ανισότητα α β α±β α + β με α, β C και η χρήση της στην εύρεση ακροτάτων.

Η ανισότητα α β α±β α + β με α, β C και η χρήση της στην εύρεση ακροτάτων. A A N A B P Y T A Άρθρο στους Μιγαδικούς Αριθμούς 9 5 0 Η ανισότητα α β α±β α + β με α, β C και η χρήση της στην εύρεση ακροτάτων. Δρ. Νίκος Σωτηρόπουλος, Μαθηματικός Εισαγωγή Το άρθρο αυτό γράφεται με

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΣΥΝΟΛΩΝ: μια σύνοψη των θεμελιακών χαρακτηριστικών.

ΘΕΩΡΙΑ ΣΥΝΟΛΩΝ: μια σύνοψη των θεμελιακών χαρακτηριστικών. ΘΕΩΡΙ ΣΥΝΟΛΩΝ: μια σύνοψη των θεμελιακών χαρακτηριστικών. 1. ΣΥΝΟΛ: το σκεπτικό. σύνολο = πολλά στοιχεία ως «ένα», ως «μία» ολότητα. τα στοιχεία ανήκουν στο σύνολο, ή είναι μέλη του συνόλου το σύνολο περιέχει

Διαβάστε περισσότερα

Ο τύπος του Itô. f (s) ds (12.1) f (g(s)) dg(s). (12.2) t f (B s ) db s + 1 2

Ο τύπος του Itô. f (s) ds (12.1) f (g(s)) dg(s). (12.2) t f (B s ) db s + 1 2 12 Ο τύπος του Itô Για συνάρτηση f : R R με συνεχή παράγωγο, έχουμε d f (s) = f (s) ds που σε ολοκληρωτική μορφή σημαίνει f (b) f (a) = b a f (s) ds (12.1) για κάθε a < b. Αν επιπλέον και η g : R R έχει

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΠΛ31: Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι Εαρινό Εξάμηνο 017-018 Φροντιστήριο 5 1. Δικαιολογήστε όλες τις απαντήσεις σας. i. Δώστε τις 3 βασικές ιδιότητες ενός AVL δένδρου.

Διαβάστε περισσότερα

Αναλυτικές ιδιότητες

Αναλυτικές ιδιότητες 8 Αναλυτικές ιδιότητες 8. Βαθμός συνέχειας* Ξέρουμε ότι η κίνηση Brown είναι συνεχής και θα δείξουμε αργότερα ότι είναι πουθενά διαφορίσιμη. Πόσο ομαλή είναι λοιπόν; Μια ασθενέστερη μορφή ομαλότητας είναι

Διαβάστε περισσότερα

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Β ΤΑΞΗ. ΘΕΜΑ 1ο

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Β ΤΑΞΗ. ΘΕΜΑ 1ο ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ ΘΕΜΑ 1ο ΠΡΟΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Σ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΡΙΤΗ 30 ΜΑΪΟΥ 2000 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ: ΦΥΣΙΚΗ ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙ ΩΝ: ΕΞΙ (6) Στις ερωτήσεις 1-4 να γράψετε

Διαβάστε περισσότερα

602. Συναρτησιακή Ανάλυση. Υποδείξεις για τις Ασκήσεις

602. Συναρτησιακή Ανάλυση. Υποδείξεις για τις Ασκήσεις 602. Συναρτησιακή Ανάλυση Υποδείξεις για τις Ασκήσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Αθήνα 2018 Περιεχόμενα 1 Χώροι με νόρμα 1 2 Χώροι πεπερασμένης διάστασης 23 3 Γραμμικοί τελεστές και γραμμικά

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά Πληροφορικής

Μαθηματικά Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Αθηνών Μαθηματικά Πληροφορικής Ηλίας Κουτσουπιάς Αθήνα, Οκτώβριος 2009 Περιεχόμενα Περιεχόμενα 1 Σύνολα... 5 ΆλλαΣύμβολα... 6 1 Υποθέσεις και Θεωρήματα 9 1.1 Παρατήρηση-Υπόθεση-Απόδειξη...

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ. H λογική ασχολείται με δύο έννοιες, την αλήθεια και την απόδειξη. Oι έννοιες αυτές έχουν γίνει

ΕΙΣΑΓΩΓΗ. H λογική ασχολείται με δύο έννοιες, την αλήθεια και την απόδειξη. Oι έννοιες αυτές έχουν γίνει ΕΙΣΑΓΩΓΗ ------------------------------------------------------------------------------------- H λογική ασχολείται με δύο έννοιες, την αλήθεια και την απόδειξη. Oι έννοιες αυτές έχουν γίνει αντικείμενο

Διαβάστε περισσότερα

Κληρονομικότητα. Σήμερα! Κλάση Βάσης Παράγωγη κλάση Απλή κληρονομικότητα Protected δεδομένα Constructors & Destructors overloading

Κληρονομικότητα. Σήμερα! Κλάση Βάσης Παράγωγη κλάση Απλή κληρονομικότητα Protected δεδομένα Constructors & Destructors overloading Κληρονομικότητα Σήμερα! Κλάση Βάσης Παράγωγη κλάση Απλή κληρονομικότητα Protected δεδομένα Constructors & Destructors overloading 2 1 Κλάση Βάση/Παράγωγη Τα διάφορα αντικείμενα μπορούν να έχουν μεταξύ

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγικές Διαλέξεις στην Θεωρία των Αλυσίδων Markov και των Στοχαστικών Ανελίξεων. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Εισαγωγικές Διαλέξεις στην Θεωρία των Αλυσίδων Markov και των Στοχαστικών Ανελίξεων. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Εισαγωγικές Διαλέξεις στην Θεωρία των Αλυσίδων Markov και των Στοχαστικών Ανελίξεων Μιχάλης Ζαζάνης Τμήμα Στατιστικής Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Κεφάλαιο Αλυσίδες Markov σε Συνεχή Χρόνο. Αλυσίδες

Διαβάστε περισσότερα

"Η απεραντοσύνη του σύμπαντος εξάπτει τη φαντασία μου. Υπάρχει ένα τεράστιο σχέδιο, μέρος του οποίου ήμουν κι εγώ".

Η απεραντοσύνη του σύμπαντος εξάπτει τη φαντασία μου. Υπάρχει ένα τεράστιο σχέδιο, μέρος του οποίου ήμουν κι εγώ. "Η απεραντοσύνη του σύμπαντος εξάπτει τη φαντασία μου. Υπάρχει ένα τεράστιο σχέδιο, μέρος του οποίου ήμουν κι εγώ". "Ότι ανόητο είπα μπορεί και να είναι ένα ρέψιμο κάποιου ξεχασμένου αστέρα..." "Δεν κάνει

Διαβάστε περισσότερα

(20 ο ) ΣΤΑΔΙΑΚΕΣ ΚΑΤΑΣΚΕΥΕΣ Ι: ΑΠΛΗΣΤΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ

(20 ο ) ΣΤΑΔΙΑΚΕΣ ΚΑΤΑΣΚΕΥΕΣ Ι: ΑΠΛΗΣΤΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ (20 ο ) ΣΤΑΔΙΑΚΕΣ ΚΑΤΑΣΚΕΥΕΣ Ι: ΑΠΛΗΣΤΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ Σταδιακές κατακευές: από μερικά αποτελέματα ε περιότερα. Το ημείο όπου έχουμε φθάει προφέρεται για μια μικρή ανακόπηη. Το κεπτικό μας ήταν εξ αρχής ότι

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Εικόνα. Σημερινό μάθημα!

Ψηφιακή Εικόνα. Σημερινό μάθημα! Ψηφιακή Εικόνα Σημερινό μάθημα! Ψηφιακή Εικόνα Αναλογική εικόνα Ψηφιοποίηση (digitalization) Δειγματοληψία Κβαντισμός Δυαδικές δ έ (Binary) εικόνες Ψηφιακή εικόνα & οθόνη Η/Υ 1 Ψηφιακή Εικόνα Μια ακίνητη

Διαβάστε περισσότερα

(5 ο ) Η «πλοκή» ενός αλγορίθμου: η βάση μιας αξιολόγησης Ι (6 ο ) Η «πλοκή» ενός αλγορίθμου: ο Ο Ω Θ συμβολισμός ΙΙ

(5 ο ) Η «πλοκή» ενός αλγορίθμου: η βάση μιας αξιολόγησης Ι (6 ο ) Η «πλοκή» ενός αλγορίθμου: ο Ο Ω Θ συμβολισμός ΙΙ (5 ο ) Η «πλοκή» ενός αλγορίθμου: η βάση μιας αξιολόγησης Ι (6 ο ) Η «πλοκή» ενός αλγορίθμου: ο Ο Ω Θ συμβολισμός ΙΙ Έχουμε συγκεκτρώσει τα στοιχεία που χρειαζόμαστε για να μπορέσουμε να πούμε περί αλγορίθμων

Διαβάστε περισσότερα

Ανελίξεις σε συνεχή χρόνο

Ανελίξεις σε συνεχή χρόνο 4 Ανελίξεις σε συνεχή χρόνο Σε αυτό το κεφάλαιο είναι συγκεντρωμένοι ορισμοί και αποτελέσματα από τη θεωρία των στοχαστικών ανελιξεων συνεχούς χρόνου. Με εξαίρεση την Παράγραφο 4.1, η οποία είναι εντελώς

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστηριακή Άσκηση Θερμομόρφωση (Thermoforming)

Εργαστηριακή Άσκηση Θερμομόρφωση (Thermoforming) Σελίδα 1 Πανεπιστήμιο Κύπρου Τμήμα Μηχανικών Μηχανολογίας και Κατασκευαστικής ΜΜΚ 452: Μηχανικές Ιδιότητες και Κατεργασία Πολυμερών Εργαστηριακή Άσκηση Θερμομόρφωση (Thermoforming) Σελίδα 2 Εισαγωγή: Η

Διαβάστε περισσότερα

Martingales. 3.1 Ορισμός και παραδείγματα

Martingales. 3.1 Ορισμός και παραδείγματα 3 Martingales 3.1 Ορισμός και παραδείγματα Εστω χώρος πιθανότητας (Ω, F, P). Διήθηση σε αυτό τον χώρο λέμε μια αύξουσα ακολουθία (F n ) n 0 σ-αλγεβρών, η καθεμία από τις οποίες είναι υποσύνολο της F. Δηλαδή,

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑ: ΕΜΠΟΡΙΚΟ ΔΙΚΑΙΟ

ΜΑΘΗΜΑ: ΕΜΠΟΡΙΚΟ ΔΙΚΑΙΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΕΜΠΟΡΙΚΟ ΔΙΚΑΙΟ Tα Πανεπιστημιακά Φροντιστήρια «ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ» προετοιμάζοντας σε ολιγομελείς ομίλους τους υποψήφιους για τον επικείμενο διαγωνισμό του Υπουργείου Οικονομικών, με κορυφαίο επιτελείο

Διαβάστε περισσότερα

Παντού σε αυτό το κεφάλαιο, αν δεν αναφέρεται κάτι διαφορετικό, δουλεύουμε σε ένα χώρο πιθανότητας (Ω, F, P) και η G F είναι μια σ-άλγεβρα.

Παντού σε αυτό το κεφάλαιο, αν δεν αναφέρεται κάτι διαφορετικό, δουλεύουμε σε ένα χώρο πιθανότητας (Ω, F, P) και η G F είναι μια σ-άλγεβρα. 2 Δεσμευμένη μέση τιμή 2.1 Ορισμός Παντού σε αυτό το κεφάλαιο, αν δεν αναφέρεται κάτι διαφορετικό, δουλεύουμε σε ένα χώρο πιθανότητας (Ω, F, P) και η G F είναι μια σ-άλγεβρα. Ορισμός 2.1. Για X : Ω R τυχαία

Διαβάστε περισσότερα

Ευρωπαϊκά παράγωγα Ευρωπαϊκά δικαιώματα

Ευρωπαϊκά παράγωγα Ευρωπαϊκά δικαιώματα 17 Ευρωπαϊκά παράγωγα 17.1 Ευρωπαϊκά δικαιώματα Ορισμός 17.1. 1) Ευρωπαϊκό δικαίωμα αγοράς σε μία μετοχή είναι ένα συμβόλαιο που δίνει στον κάτοχό του το δικαίωμα να αγοράσει μία μετοχή από τον εκδότη

Διαβάστε περισσότερα

Ημέρα 3 η. (α) Aπό την εργασιακή διαδικασία στη διαδικασία παραγωγής (β) Αξία του προϊόντος και αξία της εργασιακής δύναμης

Ημέρα 3 η. (α) Aπό την εργασιακή διαδικασία στη διαδικασία παραγωγής (β) Αξία του προϊόντος και αξία της εργασιακής δύναμης Ημέρα 3 η. (α) Aπό την εργασιακή διαδικασία στη διαδικασία παραγωγής (β) Αξία του προϊόντος και αξία της εργασιακής δύναμης Η εργασιακή διαδικασία και τα στοιχεία της. Η κοινωνική επικύρωση των ιδιωτικών

Διαβάστε περισσότερα

23/2/07 Sleep out Πλατεία Κλαυθμώνος

23/2/07 Sleep out Πλατεία Κλαυθμώνος 23/2/07 Sleep out Πλατεία Κλαυθμώνος Μια βραδιά στο λούκι με τους αστέγους «Έχετε ποτέ σκεφτεί να κοιμηθείτε μια χειμωνιάτικη νύχτα στο δρόμο;» Με αυτό το ερώτημα απευθύναμε και φέτος την πρόσκληση στους

Διαβάστε περισσότερα

Pointers. Σημερινό Μάθημα! Χρήση pointer Τελεστής * Τελεστής & Γενικοί δείκτες Ανάκληση Δέσμευση μνήμης new / delete Pointer σε αντικείμενο 2

Pointers. Σημερινό Μάθημα! Χρήση pointer Τελεστής * Τελεστής & Γενικοί δείκτες Ανάκληση Δέσμευση μνήμης new / delete Pointer σε αντικείμενο 2 Pointers 1 Σημερινό Μάθημα! Χρήση pointer Τελεστής * Τελεστής & Γενικοί δείκτες Ανάκληση Δέσμευση μνήμης new / delete Pointer σε αντικείμενο 2 1 Μνήμη μεταβλητών Κάθε μεταβλητή έχει διεύθυνση Δεν χρειάζεται

Διαβάστε περισσότερα

Δήμος Σωτήριος Υ.Δ. Εργαστήριο Λογικής & Επιστήμης Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής & Υπολογιστών Σ.Η.Μ.Μ.Υ. Ε.Μ.Π.

Δήμος Σωτήριος Υ.Δ. Εργαστήριο Λογικής & Επιστήμης Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής & Υπολογιστών Σ.Η.Μ.Μ.Υ. Ε.Μ.Π. Δήμος Σωτήριος Υ.Δ. Εργαστήριο Λογικής & Επιστήμης Υπολογιστών Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής & Υπολογιστών Σ.Η.Μ.Μ.Υ. Ε.Μ.Π. Θεωρία Παιγνίων (;) αυτά είναι video παίγνια...... αυτά δεν είναι θεωρία παιγνίων

Διαβάστε περισσότερα

CSE.UOI : Μεταπτυχιακό Μάθημα

CSE.UOI : Μεταπτυχιακό Μάθημα Θέματα Αλγορίθμων Αλγόριθμοι και Εφαρμογές στον Πραγματικό Κόσμο CSE.UOI : Μεταπτυχιακό Μάθημα 10η Ενότητα: Χρονικά Εξελισσόμενες ικτυακές Ροές Σπύρος Κοντογιάννης kntg@cse.ui.gr Τμήμα Μηχανικών Η/Υ &

Διαβάστε περισσότερα

(13 ο ) ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΙII: «βέλτιστο στατικό ευρετήριο»

(13 ο ) ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΙII: «βέλτιστο στατικό ευρετήριο» (13 ο ) ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΙII: «βέλτιστο στατικό ευρετήριο» Βέλτιστο στατικό «μεροληπτικό» ευρετήριο «Ευρετήρια» ονομάζουμε δομές οι οποίες μας διευκολύνουν να εντοπίζουμε τα καταχωρισμένα στοιχεία

Διαβάστε περισσότερα

Επίλυση δικτύων διανομής

Επίλυση δικτύων διανομής ΑστικάΥδραυλικάΈργα Υδρεύσεις Επίλυση δικτύων διανομής Δημήτρης Κουτσογιάννης & Ανδρέας Ευστρατιάδης Τομέας Υδατικών Πόρων Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Διατύπωση του προβλήματος Δεδομένου ενός δικτύου αγωγών

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1. Πίνακες και απαλοιφή Gauss

Κεφάλαιο 1. Πίνακες και απαλοιφή Gauss Κεφάλαιο 1 Πίνακες και απαλοιφή Gauss Γύρω απ το γινομένου πινάκων Κάτι σαν τυπολόγιο Αν AB = C, τότε: 1 (C) i j = (i-γραμμή A) ( j-στήλη B) Το συμβολίζει εσωτερικό γινόμενο 2 (i-γραμμή C) = k(a) ik (k-γραμμή

Διαβάστε περισσότερα

Φυσική Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Β Λυκείου 3 ο Κεφάλαιο Ηλεκτρικό Πεδίο. Ηλεκτρικό πεδίο. Παρασύρης Κώστας Φυσικός Ηράκλειο Κρήτης

Φυσική Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Β Λυκείου 3 ο Κεφάλαιο Ηλεκτρικό Πεδίο. Ηλεκτρικό πεδίο. Παρασύρης Κώστας Φυσικός Ηράκλειο Κρήτης Φσική Θετικής & Τεχνολογικής Κτεύθνσης Β Λκείο 3 ο Κεφάλιο Ηλεκτρικό Πεδίο 3 Ηλεκτρικό πεδίο Πρσύρης Κώστς Φσικός Ηράκλειο Κρήτης Φσική Θετικής & Τεχνολογικής Κτεύθνσης Β Λκείο 3 ο Κεφάλιο Ηλεκτρικό Πεδίο

Διαβάστε περισσότερα

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Μούλου Ευγενία

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Μούλου Ευγενία ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΡΧΕΙΑ Ο πιο γνωστός τρόπος οργάνωσης δεδομένων με τη χρήση ηλεκτρονικών υπολογιστών είναι σε αρχεία. Ένα αρχείο μπορούμε να το χαρακτηρίσουμε σαν ένα σύνολο που αποτελείται από οργανωμένα

Διαβάστε περισσότερα

17 Μαρτίου 2013, Βόλος

17 Μαρτίου 2013, Βόλος Συνήθεις ιαφορικές Εξισώσεις 1ης Τάξης Σ Ε 1ης τάξης, Πεδία κατευθύνσεων, Υπαρξη και μοναδικότητα, ιαχωρίσιμες εξισώσεις, Ολοκληρωτικοί παράγοντες, Αντικαταστάσεις, Αυτόνομες εξισώσεις Μανόλης Βάβαλης

Διαβάστε περισσότερα

(19 ο ) ΚΛΑΣΜΑΤΙΚΗ ΑΝΑΓΩΓΗ IΙΙ: «εντοπισμός σημείου σε τριγωνοποίηση»

(19 ο ) ΚΛΑΣΜΑΤΙΚΗ ΑΝΑΓΩΓΗ IΙΙ: «εντοπισμός σημείου σε τριγωνοποίηση» λγόριθμοι & πολυπλοκότητα» σημειώσεις ακ. έτους 2010 2011 (19 ο ) ΛΣΜΤΙ ΝΩ IΙΙ: «εντοπισμός σημείου σε τριγωνοποίηση» Το πρόβλημα του «εντοπισμού» σημείου σε διαμέριση. Σε αυτό το κεφάλαιο θα δούμε ένα

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ

ΜΑΘΗΜΑ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ Tα Πανεπιστημιακά Φροντιστήρια «ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ» προετοιμάζοντας σε ολιγομελείς ομίλους τους υποψήφιους για τον επικείμενο διαγωνισμό του Υπουργείου Οικονομικών, με κορυφαίο επιτελείο

Διαβάστε περισσότερα

Η έκδοση αυτή είναι υπό προετοιμασία. Γιάννης Α. Αντωνιάδης, Αριστείδης Κοντογεώργης

Η έκδοση αυτή είναι υπό προετοιμασία. Γιάννης Α. Αντωνιάδης, Αριστείδης Κοντογεώργης Θεωρία Αριθμών και Εφαρμογές Η έκδοση αυτή είναι υπό προετοιμασία Γιάννης Α. Αντωνιάδης, Αριστείδης Κοντογεώργης 9 Φεβρουαρίου 2015 2 Περιεχόμενα I ΑΡΙΘΜΟΘΕΩΡΙΑ ΤΩΝ ΡΗΤΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ 7 1 ΔΙΑΙΡΕΤΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΠΡΩΤΟΙ

Διαβάστε περισσότερα

Η εξίσωση Black-Scholes

Η εξίσωση Black-Scholes 8 Η εξίσωση Black-Scholes 8. Μια απλή αγορά Θεωρούμε ότι έχουμε μια αγορά που έχει μόνο δύο προϊόντα. Το ένα είναι η δυνατότητα κατάθεσης σε μια τράπεζα (ισοδύναμα, αγορά ομολόγων της τράπεζας) και το

Διαβάστε περισσότερα

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Β ΤΑΞΗ ΚΕΙΜΕΝΟ. Πέµπτη 19 Νοεµβρίου 1942. Αγαπητή Κίττυ,

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Β ΤΑΞΗ ΚΕΙΜΕΝΟ. Πέµπτη 19 Νοεµβρίου 1942. Αγαπητή Κίττυ, ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ ΠΡΟΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Σ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΡΙΤΗ 6 ΙΟΥΝΙΟΥ 2000 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ: ΝΕΑ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ ΚΑΙ ΓΡΑΜΜΑΤΕΙΑ ΕΚΦΡΑΣΗ - ΕΚΘΕΣΗ ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙ ΩΝ: ΠΕΝΤΕ (5) Αγαπητή

Διαβάστε περισσότερα

ΤΙΜΕΣ DISNEYLAND RESORT PARIS

ΤΙΜΕΣ DISNEYLAND RESORT PARIS ΤΙΜΕΣ DISNEYLAND RESORT PARIS 09 Νοεµβρίου 2009 01 Απριλίου 2010 DISNEYLAND 4 3 2 1 4 3 2 1 4 3 2 1 CHD ΠΑΚΕΤΟ 2N/3Μ 350 419 558 973 392 475 641 1140 491 607 840 1538 117 ΠΑΚΕΤΟ 3N/4Μ 464 562 760 1353

Διαβάστε περισσότερα

HY 280. θεμελιακές έννοιες της επιστήμης του υπολογισμού ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ. Γεώργιος Φρ. Γεωργακόπουλος.

HY 280. θεμελιακές έννοιες της επιστήμης του υπολογισμού ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ. Γεώργιος Φρ. Γεωργακόπουλος. HY 280 «ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΥ» θεμελιακές έννοιες της επιστήμης του υπολογισμού ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Γεώργιος Φρ. Γεωργακόπουλος Μέρος B Βασικά στοιχεία περί ασυμφραστικών γραμματικών

Διαβάστε περισσότερα