Teorema lui Peano de existenţă

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Teorema lui Peano de existenţă"

Transcript

1 Universitatea Alexandru Ioan Cuza Lucrare de licenţă Teorema lui Peano de existenţă locală Student: Cosmin Burtea Coordonator ştiinţific: Prof. Ioan I.Vrabie

2

3 2 Prefaţă Lucrarea de faţă tratează problema existenţei locale pentru problema Cauchy în contextul spaţiilor Banach infinit dimensionale. Aceasta se referă la impunerea unor condiţii suficiente datelor iniţiale ale problemei Cauchy astfel încât aceasta din urmă să aibă cel puţin o soluţie. În prima parte sunt introduse noţiuniile de spaţiu Banach, operatori liniari definiţi pe aceste spaţii precum şi unele teoreme şi rezultate celebre referitoare la acestea. Urmează prezentarea spaţiului funcţiilor continue definite pe un interval compact cu valori într-un spaţiu Banach şi teorema de compactitate Arzelá-Ascoli. În incheiere sunt prezentate noţiuniile fundamentale legate de teoria semigrupuriilor de operatori liniari şi teorema de generare Hille-Yosida. Partea a doua este dedicată teoremei de existenţa locală a lui Peano precum şi clasificării soluţiilor problemelor Cauchy în funcţie de comportamentul lor la capătul intervalului de definiţie. Paragraful se încheie cu un rezultat de existenţă pentru o clasă particulară de probleme Cauchy. Ultima parte a lucrării prezintă două aplicaţii ale teoremei lui Peano la studiul existenţei soluţiilor unor ecuaţii cu derivate parţiale.

4 CUPRINS 3 Cuprins Prefaţă 2 1 Capitol introductiv Spaţii Banach Operatori liniari Spaţiul C([a, b], X) Semigrupuri de operatori liniari Problema existenţei locale Teorema lui Peano Soluţii saturate Problema u = f(t, u) + g(t, u) Aplicaţii Ecuaţia Klein-Gordon Aplicaţie la o problemă de mecanică Bibliografie 46

5 1 CAPITOL INTRODUCTIV 4 1 Capitol introductiv 1.1 Spaţii Banach Fie X un spaţiu vectorial peste R. Elementul nul al lui X îl vom distinge prin simbolul. O aplicaţie : X X se numeşte normă pe X dacă verifică următoarele trei condiţii: x = x =. αx = α x x X şi α R. x + y x + y x, y X şi α R. Perechea (X, ) se numeşte spaţiu vectorial normat. Definiţia Fie x X şi r >. Numim bila deschisă de centru x X şi rază r > mulţimea: B(x, r) = {y X : y x < r}. Definiţia Fie x X şi r >. Numim bila închisă de centru x X şi rază r > mulţimea: B(x, r) = {y X : y x r}. Definiţia O mulţime G X se numeşte deschisă dacă pentru orice x G există r > astfel încât: B(x, r) G. Definiţia O mulţime F X se numeşte închisă dacă mulţimea X\F este deschisă. Definiţia Fie K X o submulţime a lui X. Se numeşte închiderea lui K mulţimea obţinută prin intersecţia tuturor mulţimiilor închise ce conţin mulţimea K. Definiţia Fie x X şi M X o submulţime a lui X. Definim distanţa de la punctul x la mulţimea M prin relaţia: d(x, M) = inf{ x y : y M}. Definiţia Fie M X o submulţime a spaţiului X. Atunci diametrul lui M se defineşte prin relaţia: δ(m) = sup{ x y : x, y M}. Teorema Orice bilă deschisă din X este o mulţime deschisă.

6 1 CAPITOL INTRODUCTIV 5 Teorema Într-un spaţiu vectorial normat, pentru orice două puncte distincte x, y X există două mulţimi deschise G x, G y astfel încât x G x, y G y şi G x G y =. Vom spune ca spaţiul vectorial normat este separat Hausdorff. Definiţia Spunem că un şir (x n ) n N X este convergent în X dacă există x X astfel încât pentru orice ε > există n(ε) N astfel încât n n(ε) x n x ε. Definiţia Spunem că un şir (x n ) n N X este Cauchy dacă pentru orice ε > există n(ε) N astfel încât: min{m, n} n(ε) x m x n ε. Observaţia O consecinţă importantă a faptului că un spaţiu vectorial normat este separat Hausdorff este unicitatea limitei unui şir convergent. Teorema Orice şir convergent (x n ) n N X este Cauchy. Definiţia Un spaţiu vectorial normat (X, ) se numeşte spaţiu Banach dacă orice şir Cauchy din X este convergent în X. Definiţia Fie (X, X ) şi (Y, Y ) două spaţii vectoriale normate. Fie f : X Y o aplicaţie definită pe X cu valori în Y. Aplicaţia f se numeşte continuă în punctul x X dacă pentru orice ε > există δ(ε) > astfel încât: x x X δ(ε) f(x) f(x ) Y ε. Definiţia Fie (X, X ) şi (Y, Y ) două spaţii vectoriale normate. Fie f : X Y o aplicaţie definită pe X cu valori în Y. Aplicaţia f se numeşte continuă pe X dacă este continuă în fiecare punct al lui X. Definiţia Fie (X, ) un spaţiu vectorial normat şi K X, o submulţime a sa. Dacă fiecărui punct x K îi facem să corespundă o mulţime deschisă G x care să îl conţină atunci spunem că familia G = {G x K : x K} reprezintă o acoperire deschisă a lui K. Definiţia Fie (X, ) un spaţiu vectorial normat, K X şi G = {G x K : x K} o acoperire deschisă a lui K. O submulţime D G se numeşte subacoperire a lui G dacă: G = K. G D

7 1 CAPITOL INTRODUCTIV 6 Definiţia O submulţime K a unui spaţiu vectorial normat (X, ) se numeşte compactă dacă din orice acoperire deschisă a sa se poate extrage o subacoperire finită. Se poate demonstra următoarea teoremă: Teorema O submulţime K a unui spaţiu vectorial normat (X, ) este compactă dacă şi numai dacă din orice şir (x n ) n N K se poate extrage un subşir convergent la un element din K. A se vedea Nicolescu[1]. Definiţia O submulţime K a unui spaţiu vectorial normat (X, ) se numeşte precompactă dacă pentru orice ε > există o submulţime finită F ε K astfel încât: d(x, F ε ) ε pentru orice x K. Definiţia O submulţime K a unui spaţiu vectorial normat (X, ) se numeşte relativ compactă dacă închiderea sa este compactă. Teorema O submulţime K a unui spaţiu Banach X este relativ compactă dacă şi numai dacă este precompactă. Demonstraţie. Partea de necesitate a teoremei este evidentă. Să presupunem atunci că submulţimea K este precompactă. Fie (x n ) n N un şir arbitrar din K. Atunci există o mulţime finită F 1 K astfel încât pentru orice x K să avem: d(x, F 1 ) 1 2. Caracterul finit al lui F 1 asigură existenţa unui element y 1 F 1 şi a unui subşir ( x 1 n ) n N (x n) n N astfel încât: ( x 1 n ) n N B (y 1, 1 2 Din nou, datorită faptului că submulţimea K este precompactă, există o mulţime finită F 2 astfel încât pentru orice x K să avem: d(x, F 2 ) 1 4. Faptul că această mulţime este finită asigură existenţa unui y 2 F 2 şi a unui subşir ( ) x 2 n n N ( ) x 1 n astfel încât: n N ( x 2 n ) n N B (y 2, 1 4 ). ).

8 1 CAPITOL INTRODUCTIV 7 Procedând ( ) iterativ, construim un şir de puncte (y n ) n N şi un şir de şiruri (x m n ) n N cu proprietăţiile: şi m N (x m n ) n N (x p n) n N m, p N m p (1.1.1) ( ) (x m 1 n ) n N B y m, 2m m N. (1.1.2) Să alegem şirul (x n n) n N. Fie ε > şi să alegem n(ε) N astfel încât ε 1 n(ε). Atunci pentru orice m, p N mai mari ca n(ε) avem din (1.1.1) că: ( ) x p p, x m m. x n(ε) n n N Din (1.1.2) rezultă faptul că x p p, x m m aparţin bilei B x p p x m m x p p y nε + y nε x m m 1 ε, n ε ( ) 1 y nε, 2n ε. Aşadar avem: deci şirul (x n n) n N este Cauchy. Ca atare el este convergent. Evident că (x n n) n N este subşir al şirului iniţial. Teorema (Mazur) Închiderea înfăşurătorii convexe a unei submulţimi compacte a un spaţiu Banach este compactă. Corolar Fie K o submulţime compactă în X şi fie F o familie de funcţii continue de la [a, b] în K. Atunci: { } b f(t)dt : f F este relativ compactă în X. 1.2 Operatori liniari a Definiţia Fie (X,. ) un spaţiu vectorial normat. Aplicaţia T : X X se numeşte operator liniar dacă: T (αx) = αt (x) x X şi α R T (x) + T (y) = T (x + y) x, y X şi α R. Definiţia Fie (X,. ) un spaţiu vectorial normat. Un operator liniar T : X X se numeşte mărginit dacă există o constantă M > astfel încât: pentru orice x X. T (x) M x

9 1 CAPITOL INTRODUCTIV 8 Teorema Fie X un spaţiu vectorial normat şi fie T : X X un operator liniar. Atunci următoarele afirmaţi sunt echivalente: T continuu T mărginit T continuu într-un punct. Demonstraţie. Presupunem T continuu. Atunci să scriem condiţia de continuitate în origine. Dacă ţinem cont şi de faptul că T () =, obţinem existenţa unui δ > pentru care are loc: x δ T (x) 1. Fie x X, x. Evident că x 1 δx = δ deci: ( T x δx) 1 1 T (x) δ 1 x astfel că operatorul T este mărginit. Presupunem T mărginit. Fie x, y X. Atunci: T (x) T (y) = T (x y) M x y ceea ce demonstrează că T este Lipschitz continuu deci continuu. Fie x X şi să presupunem T continuu în x. Atunci există un δ > astfel încât pentru orice x X să avem: x x δ T (x) T (x ) 1. ( x ) Fie x X un punct arbitrar diferit de x. Atunci 1 δx + x x = δ deci: )) T (( x 1 δx + x T (x ) 1, de unde rezultă: T (x) δ 1 x. Deci T mărginit. În continuare vom considera L(X) mulţimea operatoriilor liniari mărginiţi definiţi pe spaţiul Banach X cu valori în X. Să introducem următoarea normă, numită norma operatorială, sau norma supremum: T L(X) = sup T (x). x 1 ) Teorema Perechea (L(X), L(X) este un spaţiu Banach.

10 1 CAPITOL INTRODUCTIV 9 Demonstraţie. În primul rând este evident că L(X) se organizează ca un spaţiu vectorial real cu elementul nul O X : X X definit de: O X (x) = x X În continuare ne vom referi la elementul nul al spaţiului L(X) ca fiind operatorul nul. Dacă = T L(X) = sup x 1 T (x) atunci pentru orice x X cu x 1, avem: T (x) =. Fie x X. Atunci: T ( x 1 x) = T (x) = T (x) = deci T este operatorul nul. Deci: Avem imediat că: T L(X) = T = O X. (1.2.1) αt L(X) = α T L(X). (1.2.2) Fie T şi S din L(X). Atunci pentru orice x X cu x 1, avem că: T (x) + S(x) T (x) + S(x) T L(X) + S L(X). Trecând la supremum în partea stângă a inegalităţii de mai sus obţinem: T + S L(X) T L(X) + S L(X). (1.2.3) Evident, relaţiile (1.2.1), (1.2.2) şi (1.2.3) asigură faptul că aplicaţia L(X) : L(X) R + este o normă. Să demonstrăm că această normă oferă structură de spaţiu Banach spaţiului L(X). Într-adevăr, fie (T n ) n N L(X) un şir Cauchy. Atunci pentru orice ε > există un n(ε) N astfel încât: relaţie care este echivalentă cu: min{m, n} n(ε) T m T n L(X) ε, min{m, n} n(ε) T m (x) T n (x) ε pentru orice x X, x 1. Fie x X. Atunci, din faptul că pentru orice ε > există n(ε) N astfel încât: min{m, n} n(ε) T m (x) T n (x) ε x,

11 1 CAPITOL INTRODUCTIV 1 obţinem că pentru orice x X şirul (T n (x)) n N X este Cauchy. În virtutea faptului că X este Banach, deduce că şirul este convergent. Atunci operatorul T : X X dat de relaţia: T (x) = lim n T n(x), este binedefinit. Se observă că T este operator liniar. Într-adevăr, avem relaţiile: şi: T (x + y) = lim n(x + y) = lim n(x) + T n (y)] n n = lim n(x) + lim n(y) = T (x) + T (y) n n T (αx) = lim n(αx) = lim n(x) n n = α lim n(x) = αt (x). n Vom demonstra că T este continuu în origine, astfel rezultând că este mărginit. Procedăm prin reducere la absurd. Să presupunem că există ε > astfel încât pentru orice n N să existe x n B(, 1) cu x n 1 n astfel încât: Din relaţia: T (x n ) > ε. T p (x) T (x) T p (y) T (y) T p (x) T p (y) T p L(X) x y obţinem continuitatea funcţiei x T p (x) T (x). În plus, avem: lim T p(x) T (x) = T p () T () =. x Să fixăm un p N. Atunci, din relaţia: ε T (x n ) T (x n ) T p (x n ) + T p (x n ), trecând la limită pentru n obţinem contradicţia. Astfel T este mărginit. 1.3 Spaţiul C([a, b], X) Să considerăm a, b R cu a < b. Vom nota prin C([a, b], X) clasa funcţiilor continue pe [a, b] ce iau valori în spaţiul Banach X.

12 1 CAPITOL INTRODUCTIV 11 Definiţia O funcţie f C([a, b], X) se numeşte uniform continuă pe [a, b] dacă pentru orice ε > există δ(ε) > astfel încât pentru orice t, s [a, b] cu t s < δ(ε) să avem: f(t) f(s) < ε. Teorema Orice funcţie f C([a, b], X) este uniform continuă pe [a, b]. Demonstraţie. În baza definiţiei continuităţii unei funcţii într-un punct, pentru orice t [a, b], există δ(ε, t) > astfel încât să avem: s (t δ(ε, t), t + δ(ε, t)) f(s) f(t) < ε 2. (1.3.1) Evident avem: [a, b] t [a,b] ( t δ(ε, t), t + 2 ) δ(ε, t). 2 Întrucât intervalul închis [a, b] este compact iar în membrul drept al relaţiei de mai sus reprezintă o acoperire deschisă pentru [a, b], avem, via teoremei Borel- Lebesgue, posibilitatea extragerii unei subacoperiri finite: [a, b] n(ε) k=1 ( t k δ(ε k, t k ), t k + δ(ε ) k, t k ). 2 2 Să alegem δ > astfel încât: { } δ δ(εk, t k ) < min, k 1, n(ε). 2 Pentru orice t, s [a, b] cu proprietatea că s t < δ, avem garantată existenţa unui k 1, n(ε) astfel încât: ( t t k δ(ε k, t k ), t k + δ(ε ) k, t k ) (t k δ(ε k, t k ), t k + δ(ε k, t k )). (1.3.2) 2 2 Atunci: ceea ce înseamnă că: Din (1.3.1),(1.3.2) şi (1.3.3) avem: s t k s t + t t k δ + δ(ε k, t k ) < δ(ε k, t k ) 2 s (t k δ(ε k, t k ), t k + δ(ε k, t k )). (1.3.3) f(s) f(t k ) < ε 2 (1.3.4)

13 1 CAPITOL INTRODUCTIV 12 şi: f(t) f(t k ) < ε 2. (1.3.5) Adunând (1.3.4) şi (1.3.5) şi folosind inegalitatea triunghiului, obţinem: f(s) f(t) < ε. Cum s, t [a, b] au fost aleşi arbitrar cu s t < δ, teorema este demonstrată. Definiţia O funcţie f : [a, b] X se numeşte mărginită dacă există o constantă M > astfel încât pentru orice t [a, b] să avem: f(t) M Teorema Orice funcţie f C([a, b], X) este mărginită. Demonstraţie. Vom demonstra prin reducere la absurd. Să presupunem deci că pentru orice n N există t n [a, b] astfel încât: f(t n ) n. (1.3.6) Din faptul că (t n ) n N [a, b], avem datorită lemei lui Cesàro, că (t n ) n N admite un subşir convergen către un punct t [a, b]. Atunci, trecând la limită pe acest subşir în relaţia (1.3.6), am obţine că f(t ) ceea ce este evident imposibil. Atunci presupunerea făcută este falsă, astfel că f este mărginită. În continuare să observăm că spaţiul C([a, b], X) se organizează ca un spaţiu vectorial real, introducănd operaţiile de adunare: respectiv de înmulţire cu scalari: (f + g)(t) = f(t) + g(t) (αf)(t) = αf(t) pentru orice f, g C([a, b], X), orice α R şi orice t [a, b]. De asemenea să definim : C([a, b], X) R + prin: f = sup f(t) < +. t [a,b] Aceasta este o normă pe C([a, b], X), astfel încât (C([a, b], X), ) devine spaţiu vectorial normat. Vom demonstra în continuare că acesta este spaţiu Banach. Teorema Spaţiul vectorial normat (C([a, b], X), ) este spaţiu Banach.

14 1 CAPITOL INTRODUCTIV 13 Demonstraţie. Fie (f n ) n N C([a, b], X) un şir Cauchy. Atunci pentru orice ε > şi există n(ε) N astfel încât: min{m, n} n(ε) sup f m (t) f n (t) < ε. (1.3.7) t [a,b] Afirmaţia precedentă implică faptul că pentru orice t [a, b], şirul (f n (t)) n N X este Cauchy. Atunci putem defini funcţia f : [a, b] R, prin: f(t) = lim n f n(t), (1.3.8) pentru orice t [a, b]. Vom arăta că f C([a, b], X). Să presupunem că există un ε > astfel încât pentru orice n N există m(n) N şi există t n [a, b] astfel încât m(n) > n şi: fm(n) (t n ) f(t n ) > ε. (1.3.9) Cum şirul (t n ) n N [a, b], el admite un subşir convergent. Pentru simplitatea scrierii, vom considera că şirul (t n ) n N este convergent. Să observăm că pentru orice n N funcţia t f n (t) f(t) este continuă pe [a, b]. Într-adevăr pentru orice t, s [a, b] avem: f n (t) f(t) f n (s) f(s) f n (t) f n (s), care, datorită continuităţii lui f n, poate fi făcută oricât de mică pentru t, s apropriaţi. Din (1.3.8), există un n 1 (ε) N astfel încât: fn1(ε)(t ) f(t ) ε 4. (1.3.1) Din faptul că (t n ) n N converge la t şi din continuitatea funcţiei t f n1(ε)(t) f(t) rezultă existenţa unui n 2 (ε) N astfel încât: n n 2 (ε) f n1(ε)(t n ) f(t n ) f n1(ε)(t ) f(t ) ε 4. Luând în considerare şi (1.3.1), avem că: fn1(ε)(t n ) f(t n ) ε 4 + ε 4 = ε 2. (1.3.11) De asemenea, din (1.3.7), rezultă că există n 3 (ε) N astfel încât pentru orice t [a, b] şi pentru orice m, n N: min{m, n} > n 3 (ε) f m (t) f n (t) ε 2 (1.3.12) Acum, considerând un n > max{n 1 (ε), n 2 (ε), n 3 (ε)} şi având în vedere relaţiile (1.3.9), (1.3.11) şi (1.3.12), obţinem: ε < fm(n) (t n ) f(t n ) fm(n) (t n ) f n1(ε) (t n ) + fn1(ε)(t n ) f(t n ) ε 2 + ε 2 = ε.

15 1 CAPITOL INTRODUCTIV 14 Contradicţia poate fi eliminată doar dacă pentru orice ε > există n(ε) N astfel încât: n > n(ε) sup t [a,b] f n (t) f(t) < ε. (1.3.13) Să fixăm un punct arbitrar s [a, b] şi să observăm că: f(s) f(s ) f(s) f n (s) + f n (s) f n (s ) + f n (s ) f(s ) pentru orice n N. Concluzia teoremei urmează din continuitatea funcţiilor (f n ) n N şi din (1.3.13). Definiţia O familie de funcţii F din C([a, b], X) se numeşte echicontinuă într-un punct t [a, b] dacă pentru orice ε > există δ(ε, t) > astfel încât pentru orice s [a, b] cu t s < δ(ε, t) să avem: pentru toate funcţiile f F. f(t) f(s) < ε Definiţia O familie F se numeşte echicontinuă pe [a, b] dacă este echicontinuă în fiecare punct din [a, b]. Definiţia O familie F se numeşte uniform echicontinuă pe [a, b] dacă şi numai dacă este echicontinuă pe [a, b] şi δ(ε, t) se poate alege independent de t [a, b]. Lema O familie de funcţii F este echicontinuă pe [a, b] dacă şi numai dacă este uniform echiontinuă pe [a, b] Demonstraţie. În mod evident, orice familie uniform echicontinuă pe [a, b] este echicontinuă pe [a, b]. Să presupunem că F este echicontinuă pe [a, b]. În baza definiţiei, pentru orice t [a, b], există δ(ε, t) > aşa încât pentru orice f F să avem: s (t δ(ε, t), t + δ(ε, t)) f(s) f(t) < ε 2. (1.3.14) Evident avem: [a, b] t [a,b] ( t δ(ε, t), t + 2 ) δ(ε, t). 2 Întrucât intervalul închis [a, b] este compact iar în membrul drept al relaţiei de mai sus reprezintă o acoperire deschisă pentru [a, b], avem via teoremei Borel- Lebesgue posibilitatea extragerii unei subacoperiri finite: [a, b] n(ε) k=1 ( t k δ(ε k, t k ), t k + δ(ε ) k, t k ). 2 2

16 1 CAPITOL INTRODUCTIV 15 Să alegem δ > astfel încât: { } δ δ(εk, t k ) < min, k 1, n(ε). 2 Pentru orice t, s [a, b] cu proprietatea că s t < δ, avem garantată existenţa unui k 1, n(ε) astfel încât: ( t t k δ(ε k, t k ), t k + δ(ε ) k, t k ) (t k δ(ε k, t k ), t k + δ(ε k, t k )). (1.3.15) 2 2 Atunci: ceea ce înseamnă că: s t k s t + t t k δ + δ(ε k, t k ) < δ(ε k, t k ) 2 s (t k δ(ε k, t k ), t k + δ(ε k, t k )). (1.3.16) Din (1.3.14),(1.3.15) şi (1.3.16) avem că pentru orice f F: f(s) f(t k ) < ε 2 (1.3.17) şi: f(t) f(t k ) < ε 2. (1.3.18) Adunând (1.3.17) şi (1.3.18) şi folosind inegalitatea triunghiului, obţinem că pentru orice f F: f(s) f(t) < ε. Cum s, t [a, b] au fost aleşi arbitrar, lema este demonstrată. Teorema (Arzelà-Ascoli) O familie F C([a, b], X) este relativ compactă dacă şi numai dacă: F este echicontinuă pe [a, b]; Există o mulţime D [a, b] densă în [a, b] astfel încât pentru orice t D, mulţimiile: F(t) = {f(t) : f F} sunt relativ compacte în X. Demonstraţie. Începem cu partea de necesitate a teoremei. Fie F relativ compactă. Atunci conform teoremei (1.1.5), F este precompactă. Astfel, pentru orice ε > există un n(ε) N şi există { } f 1, f 2,..., f n(ε) F astfel încât pentru orice f F există un i(f) 1, n(ε) cu proprietatea că: f fi(f) < ε 3. (1.3.19)

17 1 CAPITOL INTRODUCTIV 16 Pentru orice i 1, n(ε) funcţia f i fiind continuă este uniform continuă. Pentru orice ε > există δ i > astfel încât: t s < δ i f i (t) f i (s) < ε 3. (1.3.2) Fie f F şi t, s [a, b] cu t s < min i 1,n(ε) δ i. Atunci: f(t) f(s) f(t) fi(f) (t) + fi(f) (t) f i(f) (s) + fi(f) (s) f(s) ε 3 + ε 3 + ε 3 = ε şi astfel F este echicontinuă. Să demonstrăm că F(t), definită ca în enunţul teoremei, este relativ compactă în X pentru orice t [a, b]. Fie (f n (t)) n N F(t). Atunci şirul de funcţii (f n ) n N F admite un subşir (f kn ) n N convergent uniform la o funcţie f C([a, b], X). Dar convergenţa, fiind uniformă, este şi punctuală deci avem că lim n f k n (t) = f(t) X, ceea ce demonstrează că pentru orice t [a, b] mulţimea F(t) este relativ compactă în X. Astfel partea de necesitate a teoremei este demonstrată. Să continuăm cu partea de suficienţă. Fie D [a, b] densă şi să presupunem că F este echicontinuă iar pentru orice t D, F(t) X este relativ compactă. Am văzut că noţiuniile de echicontinuitate şi de uniform echicontinuitate coincid. Prin urmare pentru orice ε > există δ(ε) > astfel încât pentru orice t, s [a, b] şi pentru orice f F să avem: t s < δ(ε) f(t) f(s) ε Pentru că D este densă în [a, b] fie (a, t 1, t 2,..., t n, b) o diviziune a intervalului [a, b] cu norma mai mică ca δ(ε) şi cu t i D pentru i 1, n. Atunci conform teoremei lui Tychonoff avem că spaţiul produs F(t 1 ) F(t 2 )... F(t n ) înzestrat cu norma: (f 1 (t 1 ), f 2 (t 2 ),..., f n (t n )) = max F(t1) F(t 2)...F(t n) f i (t i ) i 1,n este relativ compact. Ca atare, mulţimea {(f(t 1 ), f(t 2 ),..., f(t n )) : f F} este relativ compactă. Atunci este precompactă şi pentru orice ε > există { f1, f 2,, f n(ε) } F astfel încât pentru orice f F există i(f) 1, n(ε) astfel încât: max f(t i ) f i(f) (t i ) < ε. i 1,n Pentru orice t [a, b] avem că există un j 1, n astfel încât t t j < δ. Dar atunci să observăm că: f(t) f i(f) (t) f(t) f(t j ) + f(t j ) f i(f) (t j ) + f i(f) (t j ) f i(f) (t)

18 1 CAPITOL INTRODUCTIV 17 ceea ce înseamnă că F este precompactă în C([a, b], X). Deci ea este relativ compactă în C([a, b], X). Prezentăm în continuare două consecinţe importante ale teoremei: Corolar Fie F C([a, b], X) relativ compactă. Atunci: este o mulţime relativ compactă în X. F ([a, b]) = {f(t) : f F, t [a, b]} Demonstraţie. Fie {f n (t n ) : n N} un şir Atunci, din F ([a, b]), putem extrage un subşir {f kn : n N} care să fie convergent uniform pe [a, b] la o funcţie g C([a, b], X). Şirul {t kn : n N} este mărginit deci putem extrage un subşir convergent la un t [a, b], subşir pe care îl vom presupune a fi chiar şirul {t kn : n N}. Evident, avem: Într-adevăr: lim f k n (t kn ) = g(t ) n f kn (t kn ) g(t ) f kn (t kn ) f kn (t ) + f kn (t ) g(t ). Primul termen din membrul al doilea poate fi făcut oricât de mic datorită echicontinuităţii şirului {f kn : n N} iar al doilea termen poate fi făcut oricât de mic datorită convergenţei uniforme a lui f kn la g. Corolar Fie U X nevidă şi închisă, g : [a, b] U X o funcţie continuă, U = {u C ([a, b], X) : t [a, b], u(t) U} şi fie G : U C ([a, b], X), operatorul de superpoziţie ataşat lui g: G(u)(t) = g(t, u(t)) pentru orice t [a, b] şi orice u U. Atunci G este o funcţie continuă de la U la C ([a, b], X), ambele spaţii fiind considerate cu topologia convergenţei uniforme. Demonstraţie. Fie {u m } m N un şir din U, convergent uniform pe [a, b] la o funcţie u din U. Evident {u m : m N} este relativ compactă în C ([a, b], X). Atunci, conform corolarului precedent avem faptul că mulţimea: K = {u m (t); m N, t [a, b]} U este compactă în X. Ca o consecinţa, avem că restricţia lui g la [a, b] K este uniform continuă ceea ce înseamnă că pentru orice ε > există δ(ε) >, astfel încât, pentru orice (t, v), (s.w) [a, b] K să avem: t s + v w < δ(ε) g(t, v) g(s, w) < ε.

19 1 CAPITOL INTRODUCTIV 18 Pentru că {u m } m N converge uniform pe [a, b] la u, există un număr natural m(ε) aşa încât: m > m(ε) u m u < δ(ε) Din ultimele două relaţii rezultă concluzia corolarului. O familie de funcţii F se numeşte uniform mărginită pe [a, b] dacă există M > astfel încât pentru fiecare f F şi pentru fiecare t [a, b] să avem f(t) M. Teorema Fie F C([a, b], R n ) o familie de funcţii echicontinue pe [a, b]. Atunci următoarele afirmaţii sunt echivalente: F uniform mărginită Există o mulţime D [a, b] densă în [a, b] astfel încât pentru orice t D, mulţimiile: F(t) = {f(t) : f F} sunt relativ compacte în R n. Demonstraţie. Dacă F uniform mărginită atunci pentru orice t [a, b], mulţimea F(t) este mărginită în R n. Dar acest lucru implică tocmai faptul că F(t) este relativ compactă. Să presupunem că este adevărată a doua afirmaţie. Faptul că F(t) este relativ compactă în R n implică F(t) mărginită în R n. Deci pentru orice t D există o constantă M(t) astfel încât pentru orice f F: f(t) M(t) Familia F este echicontinuă deci este uniform echicontinuă astfel că există δ > astfel încât: t s < δ f(t) f(s) 1 Faptul că D este densă în [a, b] implică posibilitatea alegerii unei diviziuni (a, t 1, t 2,..., t n, b) a intervalului [a, b], cu norma mai mică decât δ şi pentru orice i 1, n să avem t i D. Dar atunci pentru orice t [a, b] există j 1, n astfel încât t t j < δ. Astfel: f(t) f(t) f(t j ) + max M(t i ) i 1,n deci familia F este uniform mărginită. Ultima teoremă arată că în cazul finit dimensional teorema Arzelà-Ascoli capătă forma: Teorema (Arzelà-Ascoli) O familie F C([a, b], R n ) este relativ compactă dacă şi numai dacă: F este echicontinuă pe [a, b]; F este uniform mărginită.

20 1 CAPITOL INTRODUCTIV Semigrupuri de operatori liniari Fie X un spaţiu Banach şi L(X) mulţimea operatoriilor liniari mărginiţi de la X cu valori în X. După cum am văzut, acesta, înzestrat cu norma supremum, este un spaţiu al lui Banach. Definiţia O familie {S(t); t } se numeşte semigrup de operatori liniari dacă verifică: S() = I S(t + s) = S(t)S(s) t, s [, + ). Dacă în plus: lim t S(t) = I în topologia normei lui L(X) atunci semigrupul se numeşte uniform continuu. Exemplul Familia { e ta ; t } unde e ta este exponenţiala unei matrici A M n n (R), S(t) = e ta, t n S(t) = n! An n= defineşte un semigrup de operatori liniari, uniform continuu. Definiţia Se numeşte generatorul infinitezimal al unui semigrup de operatori liniar {S(t); t }, operatorul A : D(A) X X dat de: { } 1 D(A) = x X : lim (S(t)x x) t t Ax = lim (S(t)x x) t t 1 Spunem, echivalent, că operatorul A generează semigrupul {S(t); t }. Definiţia O familie de operatori {G(t); t R} se numeşte grup de operatori liniari pe X dacă: G() = I G(t + s) = G(t)G(s) t, s R Dacă în plus, acesta verifică condiţia: lim t G(t) = I atunci grupul se numeşte uniform continuu.

21 1 CAPITOL INTRODUCTIV 2 Teorema Orice semigrup uniform continuu poate fi prelungit la un grup uniform continuu. Teorema Un operator liniar A : D(A) X X este generatorul unui semigrup uniform continuu dacă şi numai dacă D(A) = X şi A L(X). Pentru ambele teoreme se poate consulta [2, p. 38]. Un exemplu de semigrup care nu este uniform continuu este prezentat mai jos. Exemplul Fie X = C u (R + ), spaţiul funcţiilor uniform continue şi mărginite, de la R + cu valori în R, înzestrate cu norma supremum şi să definim: [S(t)f] (s) = f(t + s) pentru orice f C u (R + ). Vom arăta că acesta este este un semigrup care nu este uniform continuu. Este evident că sunt îndeplinite condiţiile din definiţia semigrupului. Dacă am presupune că are loc condiţia de uniform continuitate, aceasta ar implica faptul că familia B(O R +, 1) este echicontinuă, ceea ce este fals. Un exemplu în acest sens îl constituie familia de funcţii {f n ; n N} unde: { x n x [, 1] f n (x) = 1 x > 1 care nu este echicontinuă în x = 1. Acest semigrup are însă proprietatea: pentru orice f C u (R + ). lim S(t)f = f t Definiţia Un semigrup de operatori liniari {S(t); t } se numeşte semigrup de clasă C dacă pentru orice x X avem: lim S(t)x = x. t Teorema Dacă {S(t); t } este un semigrup de clasă C atunci există M 1 şi ω R astfel încât: pentru orice t. S(t) L(X) Me tω Demonstraţie. În primul rând să arătăm că există M > şi η > astfel încât: S(t) L(X) M

22 1 CAPITOL INTRODUCTIV 21 pentru orice t [, η]. Presupunem prin reducere la absurd că nu este adevărat enunţul de mai sus. Atunci există cel puţin un C semigrup {S(t); t } astfel încât pentru orice η > şi pentru orice M 1 există t η,m [, η] astfel încât: M < S(t η,m ) L(X). Atunci, pentru η = 1/n, M = n şi punând pe t n = t η,m pentru orice n N vom avea: n < S(t n ) L(X). (1.4.1) Dar pentru că t n [, 1/n], urmează că pentru orice x X avem: lim S(t n)x = x. n Deci familia {S(t n ); n N} este punctual mărginită. Atunci conform principiului mărginirii uniforme, aceasta este global mărginită ceea ce este în contradicţie cu (1.4.1). Contradicţia poate fi eliminată doar dacă presupunerea făcută este falsă. Atunci există un n N şi un δ [, η) astfel încât t = nη + δ. Avem: S(t) L(X) = S n (η)s(δ) L(X) MM n. Dar n = t δ η t η, deci renotând ω = 1 η ln M, obţinem concluzia teoremei. Definiţia Un semigrup C se numeşte de tip (M, ω) cu M 1 dacă are loc condiţia: S(t) L(X) Me tω pentru orice t. Semigrupul C se numeşte de contracţii dacă este de tipul (1, ). Definiţia Un operator A se numeşte închis dacă mulţimea graph A = {(x, y) X X : y = Ax} este închisă î n X X considerat cu topologia spatiului produs. Definiţia Fie A : D(A) X X un operator liniar. Atunci mulţimea rezolvanta a lui A, ρ(a), este formată din acele numere complexe λ C pentru care operatorul (λi A) 1 este dens definit şi continuu de la (λi A)(X) la X. Teorema (Hille-Yosida) Un operator liniar A : D(A) X X este generatorul infinitezimal al unui semigrup C de contracţii dacă şi numai dacă: A este dens definit şi închis (, + ) ρ(a) şi pentru orice λ > avem R(λ; A) L(X) 1 λ.

23 1 CAPITOL INTRODUCTIV 22 Vezi [2, p. 51]. Teorema Un operator liniar A : D(A) X X este generatorul infinitezimal al unui grup C de izometrii dacă şi numai dacă: A este dens definit şi închis R ρ(a) şi pentru orice λ R avem R(λ; A) L(X) 1 λ Vezi [2, p. 63]. În cele ce urmează considerăm spaţiul funcţiilor pătrat sumabile: { π } L 2 (, π) = f : [, π] R : f 2 (x)dx < + şi spaţiile: H 1 (, π) = { f L 2 (, π) : f L 2 (, π), f() = f(π) = } H 2 (, π) = { f L 2 (, π) : f, f L 2 (, π) }. Spaţiul L 2 (, π) înzestrat cu produsul scalar definit prin relaţia: este un spaţiu Hilbert, L2 (,π) : L2 (, π) L 2 (, π) R π f, g L2 (,π) = f(t)g(t)dt Propoziţia Operatorul A : D(A) L 2 (, π) L 2 (, π) definit de: { D(A) = H 1 (, π) H 2 (, π) Au = u este generatorul infinitezimal al unui C semigrup de contracţii. Demonstraţie. Să considerăm pentru orice f L 2 (, π), ecuaţia: { λu u = f u() = u(π) =. (1.4.2) Căutăm soluţiile de forma: u(t) = c 1 (t)e λt + c 2 (t)e λt unde: { c 1 (t)e λt + c 2(t)e λt = λc 1(t)e λt λc 2(t)e λt = f.

24 1 CAPITOL INTRODUCTIV 23 Rezolvând sistemul, găsim: c 1 (t) = c 1 () + c 2 (t) = c 2 () e λs ds λ e λs λ ds. Dar avem u() = u(π) =, astfe că: { c1 () + c 2 () = c 1 (π)e λπ + c 2 (π)e λπ =. (1.4.3) (1.4.4) Din (1.4.3) avem: c 1 (π) c 1 () = c 2 (π) c 2 () = π e λs π λ ds e λs λ ds. (1.4.5) Dar ecuaţiile (1.4.4) şi (1.4.5) formează un sistem de patru ecuaţii cu patru necunoscute al cărui determinant este nenul: 1 1 e λπ e λπ Atunci soluţia ecuaţiei (1.4.2) este unică. O vom distinge prin u λ. Considerând { R(λ; A) : L 2 (, π) H 1 (, π) H 2 (, π) avem că: R(λ; A)f = u λ λu λ u λ = f λu λ u λ, u λ L 2 (,π) = f, u λ L 2 (,π) λ u λ 2 L 2 (,π) u λ, u λ L 2 (,π) = f, u λ L 2 (,π) f L 2 (,π) u λ L 2 (,π). Să observăm că: π u λ, u λ L 2 (,π) = u λ(s)u λ (s)ds = Din ultimele două relaţii obţinem că: π λ u λ 2 L 2 (,π) f L 2 (,π) u λ L 2 (,π) u λ L2 (,π) 1 λ f L 2 (,π), astfel că operatorul A defineşte un semigrup de contracţii. [u λ(s)] 2 ds = u λ 2 L 2 (,π).

25 1 CAPITOL INTRODUCTIV 24 Propoziţia Operatorul A : D(A) H 1 (, π) L 2 (, π) H 1 (, π) L 2 (, π) definit prin: { D(A) = [ H 1 (, π) H 2 (, π) ] H 1 (, π) A(u, v) = (v, u ) este generatorul unui grup C de izometrii. Demonstraţie. În primul rând, H1 (, π) L 2 (, π), considerat împreună cu produsul scalar, H 1 (,π) L 2 (,π) definit de: π (u 1, v 1 ), (u 2, v 2 ) H 1 (,π) L 2 (,π) = u 1(x)u 2(x)dx + π v 1 (x)v 2 (x)dx este spaţiu Hilbert. Fie (f 1, f 2 ) H 1 (, π) L 2 (, π) şi λ R. Atunci să considerăm ecuaţiile: { λu v = f1 λv u = f 2 Înmulţind prima ecuaţie cu λ şi adunând-o la a doua ecuaţie, obţinem: { λ 2 u u = λf 1 + f 2 u() = u(π) = ecuaţie despre care ştim că admite o soluţie unică u λ H 1 (, π) H 2 (, π). Atunci revenind în prima ecuaţie: v λ = λu λ + f 1 care este evident din H 1 (, π). În continuare, avem că: (λu v, λv u ) = (f 1, f 2 ) (λu v, λv u ), (u, v) = (f 1, f 2 ), (u, v) λu v, u L2 (,π) + λv u, v L2 (,π) = (f 1, f 2 ), (u, v). Dar să observam că: λu v, u L 2 (,π) + λv u, v L 2 (,π) = λ u 2 L 2 (,π) v, u L2 (,π) + λ v 2 L 2 (,π) u, v L2 (,π) = astfel că: λ u 2 L 2 (,π) + λ v 2 L 2 (,π) = λ (u, v) 2 H 1 (,π) L2 (,π) = (f 1, f 2 ), (u, v) H 1 (,π) L 2 (,π) = λ (u, v) 2 (u, v) H 1 (,π) L 2 (,π) (f 1, f 2 ) H 1 (,π) L 2 (,π) (u, v) H 1 (,π) L 2 (,π) 1 λ (f 1, f 2 ) H 1 (,π) L 2 (,π), ceea ce încheie demonstraţia propoziţiei.

26 2 PROBLEMA EXISTENŢEI LOCALE 25 2 Problema existenţei locale 2.1 Teorema lui Peano Fie X un spaţiu Banach, D R X o mulţime nevidă, deschisă. Fie (a, ξ) D şi să considerăm problema Cauchy: { u = f(t, u) (2.1.1) u(a) = ξ. Dacă X este finit dimensional şi f este continuă, problema de mai sus are soluţie pentru orice (a, ξ) D. În cazul infinit dimensional aceast rezultat nu se transpune exact în această formă, după cum rezultă din exemplul de mai jos. Fie X = c spaţiul şiruriilor reale (x n ) n N cu lim x n =, înzestrat cu n norma supremum definită de: (xn ) n N = sup x n n N pentru orice şir din c. Acest spaţiu este Banach, infinit dimensional. Fie f : X X dată de relaţia: ( ( ( f (xn ) n N ) k )k N = 2 ) x k k N pentru orice (x n ) n N din c. Fie ξ = ( 1 n ) n N şi să considerăm problema: { u = f(u) u() = ξ. Să observăm că u : [, δ) X este o soluţie pentru problema de mai sus dacă şi numai dacă (u k ) k N este o soluţie a sistemului de ecuaţii diferenţiale: { u k = 2 u k, u() = 1/k, k = 1, 2,.... Să presupunem că acest sistem are soluţii. Evident soluţiile sunt de forma: u k (t) = (t + 1/k) 2 pentru orice k N. Dar atunci pentru orice t > avem că: lim u k(t) = t 2, k relaţie ce contrazice faptul că u k (t) c, pentru orice t >. Contradicţia poate fi eliminată doar dacă problema Cauchy (2.1.1), cu X, f şi ξ ca mai sus, nu are soluţie. Analizând demonstraţia teoremei lui Peano din cazul finit dimensional(vezi [2, p. 55]) putem să tragem concluzia că fenomenul de neexistenţă în cazul

27 2 PROBLEMA EXISTENŢEI LOCALE 26 infinit dimensional este cauzat de lipsa de relativă compactitate a mulţimiilor mărginite în aceste spaţii. Acest contraexemplu arată că, înafara continuităţii, trebuie impuse condiţii suplimentare asupra lui f care să suplinească deficitul de relativă compactitate a mulţimiilor mărginite. Definiţia Funcţia f : D X se numeşte b-compactă dacă pentru orice [a, b] R, ξ X şi r > cu [a, b] B(ξ, r) D, f([a, b] B(ξ, r)) este relativ compactă în X. Funcţia f : D X se numeşte compactă dacă duce mulţimiile mărginite din D în mulţimi relativ compacte din X. Observaţia Orice funcţie compactă este b-compactă dar reciproca nu este adevărată. Un exemplu în acest sens îl constituie cazul în care X = R, şi f : (, ) (, ) R, f(t, u) = 1/u. În cele ce urmează vom arăta că dacă f : D X este o funcţie b-compactă şi continuă atunci pentru orice (a, ξ) D problema Cauchy (2.1.1) are soluţie locală. Vom analiza, în primul rând, cazul cel mai simplu, f : I X X cu I R, I, f continuă pe I X şi f(i X) relativ compactă în X, apoi vom trece la cazul general. Fie f : I X X o funcţie continuă, (a, ξ) I X şi λ >, δ > astfel încât [a, a + δ] I. Să considerăm ecuaţia integrală: ξ dacă t [a λ, a] u λ (t) = (2.1.2) ξ + f(s, u λ (s λ)) dacă t (a, a + δ]. a Lema Dacă f : I X X este continuă, atunci, pentru orice λ >, pentru orice (a, ξ) I X şi pentru orice δ > cu proprietatea că [a, a + δ] I, problema (2.1.2) are o soluţie unică pe intervalul [a λ, a + δ]. Demonstraţie. Evident u λ este unică pe intervalul [a λ, a]. Atunci pentru orice t (a, a + λ] şi pentru orice s [a, t], avem s λ [a λ, a]. Astfel obţinem: u λ (t) = ξ + a f(s, ξ)ds aşa încât u λ este bine definită pe [a, a + δ]. Procedând analog putem determina pe u λ pe fiecare din intervalele [a + iλ, a + (i + 1)λ], 1 i. Evident există un m natural astfel încât mλ > δ, deci u λ va fi unic determinată după m paşi pe intervalul [a λ, a + δ]. După cum am menţionat şi mai sus, vom demonstra mai întâi un rezultat de existenţă auxiliar. Lema Dacă f : I X X este continuă si f(i X) este relativ compactă, atunci pentru orice (a, ξ) I X şi pentru orice δ > aşa încât [a, a + δ] I, problema (2.1.1) are cel puţin o soluţie definită pe [a, a + δ].

28 2 PROBLEMA EXISTENŢEI LOCALE 27 Demonstraţie. Fie (a, ξ) I X şi δ > aşa încât [a, a + δ] I, fie m N şi să considerăm ecuaţiile integrale: ξ, dacă t [a δ m, a] u m (t) = (2.1.3) ξ + f(s, u m (s δ m ))ds, dacă t (a, a + δ] a unde δ m = δ/m. Să observăm că, pentru orice m N, (2.1.3) admite o soluţie unică continuă u m : [a δ m, a + δ] X. Vom arăta că familia de funcţii {u m ; m N} îndeplineşte condiţiile teoremei Arzelà-Ascoli. Pentru fiecare t [a, a + δ] avem că funcţia g : [a, t] f (I X) definită de relaţia: g(s) = f(s, u m (s δ m )) este continuă. Deci, conform corolarului (1.1.1), mulţimea: { {u m (t) : m N} = ξ + este relativ compactă. În al doilea rând, din (2.1.3), avem că: u m (t) u m (s) s a } f(s, u m (s δ m ))ds f(σ, u m (σ δ m )) dσ M t s pentru orice m N şi pentru orice (t, s) [a, a + δ]. Urmează că {u m ; m N} admite un subşir uniform convergent la o funcţie u : [a, a + δ] X. Pentru simplitatea scrierii vom considera {u m ; m N} ca fiind subşirul în cauză. În mod clar avem: lim n u m(s δ m ) = u(s) uniform pentru s [a, a + δ]. Pentru că f este continuă, conform corolarului este permisă trecerea la limită sub semnul de integrală din (2.1.3) Astfel funcţia u verifică relaţia: u(t) = ξ + a f(s, u(s))ds pentru orice t [a, a + δ]. Astfel avem că x : I X X este soluţia ecuaţiei (2.1.1). Teorema Dacă f : D X este continuă pe D şi b-compactă atunci pentru fiecare (a, ξ) I X, problema (2.1.1) are cel puţin o soluţie locală. Demonstraţie. Fie (a, ξ) D. Pentru că D este o mulţime deschisă avem garantată existenţa unui d > şi a unui r > aşa încât: [a d, a + d] B(ξ, r) D

29 2 PROBLEMA EXISTENŢEI LOCALE 28 Să definim ρ : X X prin: ρ(y) = y, y B(ξ, r) r y ξ (y ξ) + ξ, y X\B(ξ, r). (2.1.4) Este uşor de verificat că ρ este continuă si ρ(x) = B(ξ, r). Să definim g : (a d, a + d) X X prin: g(t, y) = f(t, ρ(y)) pentru orice (t, y) (a d, a + d) X. Pentru că f este b-compactă f ([a d, a + d]) B(ξ, r) este relativ compactă astfel că g ([a d, a + d] X) este relativ compactă. Conform lemei precedente, pentru orice d (, d) problema Cauchy: { u = g(t, u) u(a) = ξ are cel puţin o soluţie u : [a, a + d ] X. Pentru că u(a) = ξ şi u este continuă în t = a, pentru r > există δ (, d ] astfel încât pentru orice t [a, a + δ], u(t) ξ r. Dar, în acest caz, g(t, u(t)) = f(t, u(t)), şi astfel că u : [a, a + δ] X este soluţie a problemei (2.1.1). Să considerăm în continuare X = R n şi să demonstrăm că în acest caz, dacă D R X este o mulţime deschisă atunci dacă f este continuă, f este b-compactă. Lema Fie f : I R n R n o funcţie continuă. Atunci f este b-compactă. Demonstraţie. Fie [a, b] I şi B(ξ, r) X. Atunci să presupunem că f([a, b] B(ξ, r)) nu este relativ compactă în R n. Atunci mulţimea f([a, b] B(ξ, r)) nu este mărginită. Acest lucru implică existenţa a două şiruri (t n ) n N [a, b] şi (ξ n ) n N B(ξ, r) astfel încât: lim f(t n, ξ n ) = +. (2.1.5) n Dar (t n ) n N [a, b], deci conform lemei lui Cesaro admite un subşir convergent (t nk ) k N către un element t. Şirul (ξ nk ) k N este inclus în B(ξ, r) deci putem extrage un subşir convergent către un element ξ. Trecând la limită pe acest subşir în relaţia (2.1.5) obţinem că f(t, ξ ) = +, ceea ce este absurd. Teorema Fie I Ω R R n o mulţime deschisă şi f : I Ω R n o funcţie continuă. Atunci f este b-compactă. Demonstraţie. Fie [a, b] I şi B(ξ, r) Ω. Să considerăm funcţia ρ : R n B(ξ, r) definită ca în relaţia (2.1.4). Atunci putem defini funcţia g : I R n R n prin: g(t, y) = f(t, ρ(y))

30 2 PROBLEMA EXISTENŢEI LOCALE 29 pentru orice y din R n şi pentru orice t din I. Este evident că funcţia g este continuă şi atunci conform lemei de mai sus, ea este b-compactă. Pentru că avem relaţia: g([a, b] B(ξ, r)) = f([a, b] B(ξ, r)) obţinem concluzia teoremei. Astfel obţinem teorema lui Peano din cazul finit dimensional: Teorema (Peano) Dacă f : I Ω R n este continuă pe I Ω atunci pentru fiecare (a, ξ) I Ω, are cel puţin o soluţie locală. 2.2 Soluţii saturate Fie D R X, o mulţime nevidă, deschisă, fie f : D X o funcţie dată şi (a, ξ) D. Să considerăm problema Cauchy: { u = f(t, u) (2.2.1) u(a) = ξ Definiţia O soluţie u : J X a problemei (2.2.1) se numeşte continuabilă dacă există o altă soluţie v : K X a problemei (2.2.1) astfel încât J K şi u(t) = v(t) pentru orice t J unde I şi J sunt intervale nedegenerate ce conţin punctul a. Definiţia O soluţie se numeşte saturată dacă nu este continuabilă. Dacă proiecţia lui D pe R conţine (, ), atunci: Definiţia O soluţie u : [a, b) X se numeşte globală dacă este definită pe [a, ). Lema Fie f : D X o funcţie b-compactă pe D. Atunci o soluţie este continuabilă dacă şi numai dacă există: şi u = lim t b u(t) (2.2.2) (b, u ) D (2.2.3) Demonstraţie. Partea de necesitate este evidentă. Partea de suficienţa este o consecinţă a teoremei de existenţă locală. Într-adevăr, dacă condiţiile (2.2.2) şi (2.2.3) sunt îndeplinite atunci problema: { u = f (t, u) u (b) = u are o soluţie, v : [b, c) X. Invocând principiul concatenării(vezi [3, p. 51]), funcţia: { u(t) t [a, b) z(t) = v(t) t b, c) este o soluţie a lui (2.2.1) care prelungeşte pe u.

31 2 PROBLEMA EXISTENŢEI LOCALE 3 Observaţia Din propoziţia de mai sus reiese faptul că o soluţie saturată a problemei (2.2.1) este neapărat definită pe un interval de forma [a,b). Propoziţia Fie u : [a, b] X o soluţie a lui (2.2.1) şi să presupunem că b < şi că există M > astfel încât: pentru orice t (a, b). Atunci există: f(t, u(t)) M u = lim t b u(t) Demonstraţie. Să observăm că pentru orice t, s [a, b] avem: u(t) u(s) f(σ) dσ M t s. s Deci u verifică criteriul lui Cauchy de existenţă a limitei finite în punctul b. Teorema Fie f : D X, b-compactă şi u : [a, b) X o soluţie a problemei (2.2.1). O condiţie necesară şi suficientă ca u să fie continuabilă este ca mulţimea graph(u) = {(t, u(t)) R X : t [a, b)} să fie inclusă într-o mulţime compactă a lui D. Demonstraţie. Să presupunem că u este continuabilă. Deci poate fi prelungită prin continuitate la o funcţie v : [a, b] X. Avem atunci {(t, u(t)); t [a, b]} [a, b] v([a, b]). Dar [a, b] v([a, b]) este compactă, ceea ce demonstrează necesitatea condiţiei. Să presupunem acum că mulţimea graph(u) este inclusă într-o submulţime compactă a lui D. Atunci f este mărginită pe grafic si deci există un M > astfel încât: f(t, u(t)) M pentru orice t [a, b). Concluzia este o consecinţă a propoziţiei anterioare. Teorema Dacă f : D X este b-compactă şi u este o soluţie a problemei (2.2.1) atunci fie u este saturată fie poate fi continuată până la o soluţie saturată. Demonstraţie. Dacă u este saturată, atunci nu este nimic de demonstrat. Dacă u este continuabilă, să considerăm S mulţimea tuturor soluţiilor problemei (2.2.1) care prelungesc pe u. Pentru că u S şi u este continuabilă, atunci S conţine cel puţin două elemente. Pe S considerăm relaţia definită prin: v w dacă w prelungeşte pe v. Fie T S, o mulţime total ordonată şi u i : [a, b i ) X elementele sale. Să considerăm funcţia: u : [a, sup i I b i ) X u(t) = u i (t), t [a, b i ), i I. Funcţia u(t) este binedefinită şi este un majorant relativ la S faţă de relaţia. Deci lema lui Zorn este aplicabilă în acest context. Aceasta înseamnă că există cel puţin un element maximal u m S. Din definiţia şi din maximilitatea lui u m, obţinem că u m este saturată.

32 2 PROBLEMA EXISTENŢEI LOCALE 31 Corolar Dacă f : D X este b-compactă atunci pentru orice (a, ξ) D, problema (2.2.1) are cel puţin o soluţie saturată. Definiţia Un punct u X se numeşte punct limită pentru funcţia u : [a, b) X când t b, dacă există un şir (t k ) k N astfel încât lim u(t k) = u. k Mulţimea punctelor limită a unei funcţii u : [a, b) X când t b se notează cu Lim t b u(t). Teorema Fie f : D X b-compactă şi u : [a, b) X o soluţie saturată a problemei (2.2.1). Atunci are loc una şi numai una din condiţiile: u este nemărginită; u este mărginită şi u este globală; u este mărginită si nu este globală, caz în care fie Lim t b u(t) este vidă fie pentru orice u Lim t b u(t) avem (b, u ) D. Demonstraţie. Presupunem că u : [a, b) X este mărginită, b < şi Lim t b u(t). Să presupunem că (b, u ) D. Atunci există c > b, r > astfel încât [a, c) B(u, r) D. Ideea este să demonstrăm că există lim t b u(t) = u. Cum f este continuă, diminuând eventual pe r >, există o constantă M > astfel încât: f(t, u) M pentru orice (t, u) [a, b] B(u, r). Pentru că lim k t k = b şi lim k u(t k ) = u putem alege k N astfel încât: { b tk < r 2M u(t k ) u < r 2 Fixăm un astfel de k. Vom demonstra că pentru orice t [t k, b) avem u(t) B(u, r). Fie t = sup{t [t k, b) : s [t k, t), u(s) B(u, r)} Dacă t = b, atunci nu este nimic de demonstrat. Să presupunem atunci că t < b. Atunci exisă un şir s k t astfel încât pentru orice k N : u(s k ) u > r. Dacă ţinem cont de definiţia lui t obţinem că u(t ) u = r. Dar atunci: r = u(t ) u u(t ) u(t k ) + u(t k ) u t k f(σ, u(σ)) dσ + u(t k ) u (t t k )M + u(t k ) u (b t k )M + u(t k ) u < r 2 + r 2 = r

33 2 PROBLEMA EXISTENŢEI LOCALE 32 Contradicţia r < r provine din presupunerea că t < b. Atunci t = b şi deci pentru orice t [t k, b) avem u(t) B(u, r). Cum r poate fi făcut oricât de mic, avem că lim t b u(t) = u care împreună cu observaţia evidentă (b, u ) D duc la contradicţia u : [a, b) X este continuabilă. Aceasta poate fi eliminată doar dacă u D. Dacă impunem funcţiei f o condiţie mai puternică, rezultatul care se obţine este mai profund. Teorema Fie f : D X b-compactă şi să presupunem că f duce mulţimi mărginite din D în mulţimi mărginite din X. Fie u : [a, b) X o soluţie saturată a problemei (2.2.1). Atunci are loc una şi numai una din condiţiile u este nemărginită şi dacă b < atunci lim t b u(t) = sau u este mărginită şi u este globală sau u este mărginită si nu este globală caz în care există u = lim t b u(t) şi avem (b, u ) D. Demonstraţie. Să presupunem că nu au loc prima şi a doua condiţie. Atunci înseamnă că {u(t) : t [a, b)} este mărginită şi astfel mulţimea {(t, u(t)) : t [a, b)} este mărginită. Cum f duce mulţimi mărginite în mulţimi mărginite, există M > astfel încât: f(t, u(t)) M pentru orice t [a, b). Dar acest lucru implică existenţa limitei lui u în t = b şi conform teoremei precedente (b, u ) D. Să presupunem că nu au loc ultimele două condiţii şi b <. Să presupunem că există un şir (t k ) k N convergent la b pentru care există r > astfel încât u(t k ) < r pentru orice k N. Fie C = {v Ω : v < r + 1} unde Ω este proiecţia lui D pe X. Pentru că f duce mulţimi mărginite în mulţimi mărginite, există M > astfel încât: f(t, v) M pentru orice (t, v) [a, b) C. Să alegem un număr real d > astfel încât dm < 1 şi să fixăm k N astfel încât b d < t k < b. Pentru că u este nemărginită pe [a, b) există un t (t k, b) astfel încât u(t ) = r + 1 şi pentru orice σ [t k, t ) avem: u(σ) < r + 1. Să observăm că în acest caz: r + 1 = u(t ) = u(t k) + u(t k ) + t k f(σ, u(σ)) dσ r + dm < r + 1. t k f(σ, u(σ))dσ

34 2 PROBLEMA EXISTENŢEI LOCALE 33 Contradicţia poate fi eliminată doar dacă: lim u(t) =. t b Observaţia Dacă D = R + X atunci orice funcţie f : D X compactă duce mulţimi mărginite în mulţimi mărginite Corolar Fie f : R + X X compactă. Atunci o soluţie saturată este fie globală fie nu este globală, caz în care există limita: lim u(t) =. t b Demonstraţie. Dacă b <, u este în mod necesar nemărginită pe [a, b). Dacă presupunem contrariul atunci u are cel puţin un punct limită când t b şi acesta aparţine frontierei mulţimii R + X care este mulţimea vidă. Deci u nu poate fi mărginită pe [a, b). Atunci concluzia urmează din observaţia de mai sus si teorema 4. Corolar Fie f : R + X X compactă. O condiţie necesară şi suficientă pentru ca o soluţie u : [a, b) X a problemei (2.2.1) să fie continuabilă este ca b < şi u să fie mărginită pe [a, b). Demonstraţie. Dacă u este continuabilă atunci evident b < şi există limita: lim t b u(t) = u. Prelungind funcţia u prin continuitate pe [a, b] tragem concluzia că u este mărginită. Dacă b < şi u(t) este mărginită, concluzia urmează din Propoziţia şi din Lema În sfârşit vom prezenta un criteriu de existenţă a soluţiilor globale pentru problema (2.2.1). Teorema Fie f : R + X X compactă şi să presupunem că există două funcţii continue h, k : R + R + astfel încât: f(t, u) h(t) u + k(t) pentru orice (t, u) R + X. Atunci pentru orice (a, ξ) R + X, problema (2.2.1) are cel puţin o soluţie globală. Demonstraţie. Fie u : [a, b) X o soluţie saturată a lui (2.2.1) şi să presupunem că b <. Cum h, k sunt continue atunci restricţiile lor la intervalul compact [a, b] sunt mărginite. Fie M 1, respectiv M 2 aceste constante. Atunci: u(t) ξ + a = ξ + M 2 + f(t, u(s)) ds ξ + a M 1 u(s) ds a {h(s) u + k(s)} ds

35 2 PROBLEMA EXISTENŢEI LOCALE 34 Se observă că lema Gronwall este aplicabilă în acest caz si astfel: u(t) (ξ + M 2 )e (b a)m1 pentru orice t [a, b). Deci u este mărginită şi luând în considerare corolarul precedent am obţine că u este continuabilă. Această contradicţie poate fi eliminată doar dacă b =, adică soluţia este globală 2.3 Problema u = f(t, u) + g(t, u) Fie X un spaţiu Banach şi D R X o mulţime nevidă, deschisă. În acest paragraf vom demonstra un rezultat de existenţă pentru o clasă de probleme Cauchy de tipul: { u = f(t, u) + g(t, u) (2.3.1) u(a) = ξ unde f : D X este o funcţie continuă şi b-compactă iar g : D X este o funcţie continuă pe D şi local Lipschitz în al doilea argument. Definiţia Funcţia g : D X se numeşte local Lipschitz relativ la ultimul argument dacă pentru orice (a, ξ) D există b > a, există r >, şi L = L a,ξ pozitiv astfel încât [a, b] B (ξ, r) D şi g (t, u) g (t, v) L u v pentru orice (t, u), (t, v) din [a, b] B (ξ, r). Definiţia Prin soluţie a acestei probleme vom întelege o funcţie de clasă C 1, u : [a, b] X, cu proprietatea că pentru orice t [a, b], (t, u (t)) D, u (t) = f(t, u(t)) + g(t, u(t)), cât şi condiţia iniţială u(a) = ξ. Teorema Fie f : D X o funcţie continuă şi b-compactă iar g : D X o funcţie continuă pe D şi local Lipschitz în ultimul argument. Atunci pentru orice (a, ξ) D există b > a, astfel încât (2.3.1) să aibă cel putin o soluţie definită pe [a, b]. O să demonstrăm această teoremă cu ajutorul a trei leme. să demonstrăm o variantă a bine cunoscutei leme Gronwall. În primul rând Lema (Gronwall) Fie x, k : [a, b) R + măsurabile cu s k(s)x(s) şi s k(s) integrabile pe [a, b). Fie m şi să presupunem că: a.p.t. pe [a, b). Atunci: a.p.t. pe [a, b). x(t) m + a k(s)x(s)ds x(t) me a k(s)ds

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Metode de Optimizare Curs V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Propoziţie 7. (Fritz-John). Fie X o submulţime deschisă a lui R n, f:x R o funcţie de clasă C şi ϕ = (ϕ,ϕ

Διαβάστε περισσότερα

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii

Διαβάστε περισσότερα

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele

Διαβάστε περισσότερα

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gh. Asachi Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia

Διαβάστε περισσότερα

Curs 2 Şiruri de numere reale

Curs 2 Şiruri de numere reale Curs 2 Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Convergenţă şi mărginire Teoremă Orice şir convergent este mărginit. Demonstraţie Fie (x n ) n 0 un

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4 Serii de numere reale

Curs 4 Serii de numere reale Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni

Διαβάστε περισσότερα

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE. 5 Eerciţii reolvate 5 UNCŢII IMPLICITE EXTREME CONDIŢIONATE Eerciţiul 5 Să se determine şi dacă () este o funcţie definită implicit de ecuaţia ( + ) ( + ) + Soluţie ie ( ) ( + ) ( + ) + ( )R Evident este

Διαβάστε περισσότερα

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)).

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)). Teoremă. (Y = f(x)). Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism Demonstraţie. f este continuă pe X: x 0 X, S Y (f(x 0 ), ε), S X (x 0, ε) aşa ca f(s X (x 0, ε)) = S Y (f(x 0 ), ε) : y

Διαβάστε περισσότερα

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15 MĂSURI RELE Cursul 13 15 Măsuri reale Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură completă şi f : R o funcţie -măsurabilă. Cum am văzut în Teorema 11.29, dacă f are integrală pe, atunci funcţia de mulţime ν : R, ν()

Διαβάστε περισσότερα

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a. Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă

Διαβάστε περισσότερα

Curs 1 Şiruri de numere reale

Curs 1 Şiruri de numere reale Bibliografie G. Chiorescu, Analiză matematică. Teorie şi probleme. Calcul diferenţial, Editura PIM, Iaşi, 2006. R. Luca-Tudorache, Analiză matematică, Editura Tehnopress, Iaşi, 2005. M. Nicolescu, N. Roşculeţ,

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l +

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l + Semnul local al unei funcţii care are limită. Propoziţie. Fie f : D (, d) R, x 0 D. Presupunem că lim x x 0 f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl,

Διαβάστε περισσότερα

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea Serii Laurent Definitie. Se numeste serie Laurent o serie de forma Seria n= (z z 0 ) n regulata (tayloriana) = (z z n= 0 ) + n se numeste partea principala iar seria se numeste partea Sa presupunem ca,

Διαβάστε περισσότερα

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 SERII NUMERICE Definiţia 3.1. Fie ( ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 şirul definit prin: s n0 = 0, s n0 +1 = 0 + 0 +1, s n0 +2 = 0 + 0 +1 + 0 +2,.......................................

Διαβάστε περισσότερα

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006 Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale

Διαβάστε περισσότερα

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă.

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă. Sala: 2103 Decembrie 2014 Conf. univ. dr.: Dragoş-Pătru Covei CURS 11: ALGEBRĂ Specializarea: C.E., I.E., S.P.E. Nota: Acest curs nu a fost supus unui proces riguros de recenzare pentru a fi oficial publicat.

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1 1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1 Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui

Διαβάστε περισσότερα

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare 1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element

Διαβάστε περισσότερα

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă. III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. Definiţie. O serie a n se numeşte: i) absolut convergentă dacă seria modulelor a n este convergentă; ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite Capitolul 4 Integrale improprii 7-8 În cadrul studiului integrabilităţii iemann a unei funcţii s-au evidenţiat douăcondiţii esenţiale:. funcţia :[ ] este definită peintervalînchis şi mărginit (interval

Διαβάστε περισσότερα

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune .3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune Definiţia.3. Se numeşte bază a spaţiului vectorial V o familie de vectori B care îndeplineşte condiţiile de mai jos: a) B este liniar independentă; b) B este

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R În cele ce urmează, vom studia unele proprietăţi ale mulţimilor din R. Astfel, vom caracteriza locul" unui punct în cadrul unei mulţimi (în limba

Διαβάστε περισσότερα

Integrala nedefinită (primitive)

Integrala nedefinită (primitive) nedefinita nedefinită (primitive) nedefinita 2 nedefinita februarie 20 nedefinita.tabelul primitivelor Definiţia Fie f : J R, J R un interval. Funcţia F : J R se numeşte primitivă sau antiderivată a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:

Διαβάστε περισσότερα

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ CONCURS DE ADMITERE, 7 iulie 207 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (30 puncte) ) (0 puncte) Să se arate că oricare ar

Διαβάστε περισσότερα

Funcţii Ciudate. Beniamin Bogoşel

Funcţii Ciudate. Beniamin Bogoşel Funcţii Ciudate Beniamin Bogoşel Scopul acestui articol este construcţia unor funcţii neobişnuite din punct de vedere intuitiv, care au anumite proprietăţi interesante. Construcţia acestor funcţii se face

Διαβάστε περισσότερα

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Subspatii ane Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VI Subspatii ane Table of Contents 1 Structura de spatiu an E 3 2 Subspatii

Διαβάστε περισσότερα

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă Noţiunea de spaţiu liniar 1 Noţiunea de spaţiu liniar Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară 2 Mulţime infinită liniar independentă 3 Schimbarea coordonatelor unui vector la o schimbare

Διαβάστε περισσότερα

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b.

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b. Lucrare Soluţii 28 aprilie 2015 Varianta 1 I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2 Definiţie. Numărul întreg p se numeşte număr prim dacă p 0,

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0 Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC SEMINAR 4 Funcţii de mai multe variabile continuare). Să se arate că funcţia z,

Διαβάστε περισσότερα

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 9 20 Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reiduurilor.

Διαβάστε περισσότερα

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale Transformări 1 Noţiunea de transformare liniară Proprietăţi. Operaţii Nucleul şi imagine Rangul şi defectul unei transformări 2 Matricea unei transformări Relaţia dintre rang şi defect Schimbarea matricei

Διαβάστε περισσότερα

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Coordonatori DANA HEUBERGER NICOLAE MUŞUROIA Nicolae Muşuroia Gheorghe Boroica Vasile Pop Dana Heuberger Florin Bojor MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Clasa a

Διαβάστε περισσότερα

Criterii de comutativitate a grupurilor

Criterii de comutativitate a grupurilor Criterii de comutativitate a grupurilor Marius Tărnăuceanu 10.03.2017 Abstract În această lucrare vom prezenta mai multe condiţii suficiente de comutativitate a grupurilor. MSC (2010): 20A05, 20K99. Key

Διαβάστε περισσότερα

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice 1 Conice pe ecuaţii reduse 2 Conice pe ecuaţii reduse Definiţie Numim conica locul geometric al punctelor din plan pentru care raportul distantelor la un punct fix F şi la o dreaptă fixă (D) este o constantă

Διαβάστε περισσότερα

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB, aprilie 7 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (3 puncte) ) (5 puncte) Fie matricele A = 3 4 9 8

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 2. Integrala stochastică

Capitolul 2. Integrala stochastică Capitolul 2 Integrala stochastică 5 CAPITOLUL 2. INTEGRALA STOCHASTICĂ 51 2.1 Introducere În acest capitol vom prezenta construcţia integralei stochastice Itô H sdm s, unde M s este o martingală locală

Διαβάστε περισσότερα

3 FUNCTII CONTINUE Noţiuni teoretice şi rezultate fundamentale Spaţiul euclidian R p. Pentru p N *, p 2 fixat, se defineşte R

3 FUNCTII CONTINUE Noţiuni teoretice şi rezultate fundamentale Spaţiul euclidian R p. Pentru p N *, p 2 fixat, se defineşte R 3 FUNCTII CONTINUE 3.. Noţiuni teoretice şi rezultate fundamentale. 3... Saţiul euclidian R Pentru N *, fixat, se defineşte R = R R R = {(x, x,, x : x, x,, x R} de ori De exemlu, R = {(x, y: x, yr} R 3

Διαβάστε περισσότερα

Integrale cu parametru

Integrale cu parametru 1 Integrle proprii cu prmetru 2 3 Integrle proprii cu prmetru Definiţi 1.1 Dcă f : [, b ] E R, E R este o funcţie cu propriette că pentru orice y E, funcţi de vribilă x x f (x, y) este integrbilă pe intervlul

Διαβάστε περισσότερα

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale. 5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța

Διαβάστε περισσότερα

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,

Διαβάστε περισσότερα

O generalizare a unei probleme de algebră dată la Olimpiada de Matematică, faza judeţeană, 2013

O generalizare a unei probleme de algebră dată la Olimpiada de Matematică, faza judeţeană, 2013 O generalizare a unei probleme de algebră dată la Olimpiada de Matematică, faza judeţeană, 2013 Marius Tărnăuceanu 1 Aprilie 2013 Abstract În această lucrare vom prezenta un rezultat ce extinde Problema

Διαβάστε περισσότερα

Ecuatii trigonometrice

Ecuatii trigonometrice Ecuatii trigonometrice Ecuatiile ce contin necunoscute sub semnul functiilor trigonometrice se numesc ecuatii trigonometrice. Cele mai simple ecuatii trigonometrice sunt ecuatiile de tipul sin x = a, cos

Διαβάστε περισσότερα

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011 Functii Breviar teoretic 8 ianuarie 011 15 ianuarie 011 I Fie I, interval si f : I 1) a) functia f este (strict) crescatoare pe I daca x, y I, x< y ( f( x) < f( y)), f( x) f( y) b) functia f este (strict)

Διαβάστε περισσότερα

1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,...

1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,... 1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,..., X n şi coeficienţi în K se înţelege un ansamblu de egalităţi formale

Διαβάστε περισσότερα

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005. SUBIECTUL Editia a VI-a 6 februarie 005 CLASA a V-a Fie A = x N 005 x 007 si B = y N y 003 005 3 3 a) Specificati cel mai mic element al multimii A si cel mai mare element al multimii B. b)stabiliti care

Διαβάστε περισσότερα

z a + c 0 + c 1 (z a)

z a + c 0 + c 1 (z a) 1 Serii Laurent (continuare) Teorema 1.1 Fie D C un domeniu, a D şi f : D \ {a} C o funcţie olomorfă. Punctul a este pol multiplu de ordin p al lui f dacă şi numai dacă dezvoltarea în serie Laurent a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

Principiul Inductiei Matematice.

Principiul Inductiei Matematice. Principiul Inductiei Matematice. Principiul inductiei matematice constituie un mijloc important de demonstratie in matematica a propozitiilor (afirmatiilor) ce depind de argument natural. Metoda inductiei

Διαβάστε περισσότερα

Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1)

Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1) Ecuatii exponentiale Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. Cea mai simpla ecuatie exponentiala este de forma a x = b, () unde a >, a. Afirmatia.

Διαβάστε περισσότερα

Conice - Câteva proprietǎţi elementare

Conice - Câteva proprietǎţi elementare Conice - Câteva proprietǎţi elementare lect.dr. Mihai Chiş Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Universitatea de Vest din Timişoara Viitori Olimpici ediţia a 5-a, etapa I, clasa a XII-a 1 Definiţii

Διαβάστε περισσότερα

Algebră liniară CAPITOLUL 3

Algebră liniară CAPITOLUL 3 Algebră liniară CAPITOLUL 3 TRANSFORĂRI LINIARE 3.. Definiţia transformării liniare Definiţia 3... Fie V şi W două spaţii vectoriale peste un corp comutativ K. O funcţie u: V W se numeşte transformare

Διαβάστε περισσότερα

CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică.

CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică. Lect dr Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr Lucian MATICIUC CURS VII-IX Capitolul IV: Funcţii derivabile Derivate şi diferenţiale 1

Διαβάστε περισσότερα

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca Conice Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea U.T. Cluj-Napoca Definiţie: Se numeşte curbă algebrică plană mulţimea punctelor din plan de ecuaţie implicită de forma (C) : F (x, y) = 0 în care funcţia F este

Διαβάστε περισσότερα

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2 .1 Sfera Definitia 1.1 Se numeşte sferă mulţimea tuturor punctelor din spaţiu pentru care distanţa la u punct fi numit centrul sferei este egalăcuunnumăr numit raza sferei. Fie centrul sferei C (a, b,

Διαβάστε περισσότερα

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I.

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I. Modelul 4 Se acordă din oficiu puncte.. Fie numărul complex z = i. Calculaţi (z ) 25. 2. Dacă x şi x 2 sunt rădăcinile ecuaţiei x 2 9x+8 =, atunci să se calculeze x2 +x2 2 x x 2. 3. Rezolvaţi în mulţimea

Διαβάστε περισσότερα

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt.

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt. liberi 1 liberi 2 3 4 Segment orientat liberi Fie S spaţiul geometric tridimensional cu axiomele lui Euclid. Orice pereche de puncte din S, notată (A, B) se numeşte segment orientat. Dacă A B, atunci direcţia

Διαβάστε περισσότερα

Probleme pentru clasa a XI-a

Probleme pentru clasa a XI-a Probleme pentru clasa a XI-a 1 ( ) 01. Fie A si B doua matrici de ordin n cu elemente numere reale, care satisfac relatia AB = A + B. a) Sa se arate ca det(a 2 + B 2 ) 0. b) Sa se arate ca rang A + B =

Διαβάστε περισσότερα

riptografie şi Securitate

riptografie şi Securitate riptografie şi Securitate - Prelegerea 12 - Scheme de criptare CCA sigure Adela Georgescu, Ruxandra F. Olimid Facultatea de Matematică şi Informatică Universitatea din Bucureşti Cuprins 1. Schemă de criptare

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. 1. Probleme

SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. 1. Probleme SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. Probleme. Să se precizeze dacă funcţiile de mai jos sunt absolut integrabile pe R şi, în caz afirmativ să se calculeze { transformata Fourier., t a. σ(t), t < ; b. f(t) σ(t)

Διαβάστε περισσότερα

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera. pe ecuaţii generale 1 Sfera Ecuaţia generală Probleme de tangenţă 2 pe ecuaţii generale Sfera pe ecuaţii generale Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Numim sferă locul geometric al punctelor din spaţiu

Διαβάστε περισσότερα

Lecţii de Analiză Matematică. Dan Bărbosu şi Andrei Bărbosu

Lecţii de Analiză Matematică. Dan Bărbosu şi Andrei Bărbosu Lecţii de Analiză Matematică Dan Bărbosu şi Andrei Bărbosu 2 Cuprins Şiruri şi serii numerice; şiruri şi serii de funcţii 7. Şiruri numerice. Noţiuni şi rezultate generale......... 7.2 Şiruri fundamentale.

Διαβάστε περισσότερα

Al cincilea baraj de selecţie pentru OBMJ Bucureşti, 28 mai 2015

Al cincilea baraj de selecţie pentru OBMJ Bucureşti, 28 mai 2015 Societatea de Ştiinţe Matematice din România Ministerul Educaţiei Naţionale Al cincilea baraj de selecţie pentru OBMJ Bucureşti, 28 mai 2015 Problema 1. Arătaţi că numărul 1 se poate reprezenta ca suma

Διαβάστε περισσότερα

Rădăcini primitive modulo n

Rădăcini primitive modulo n Universitatea Bucureşti Facultatea de Matematică şi Informatică Rădăcini primitive modulo n Îndrumător ştiinţific: Prof. Dr. Victor Alexandru 2010 Rezumat Tema lucrarii este studiul radacinilor primitive.

Διαβάστε περισσότερα

Criptosisteme cu cheie publică III

Criptosisteme cu cheie publică III Criptosisteme cu cheie publică III Anul II Aprilie 2017 Problema rucsacului ( knapsack problem ) Considerăm un număr natural V > 0 şi o mulţime finită de numere naturale pozitive {v 0, v 1,..., v k 1 }.

Διαβάστε περισσότερα

există n0 N astfel ca pentru orice 1.Teoremă. Orice şir (xn)n din Q convergent la un, x Q are loc xn+p-xn ε (propritatea lui Cauchy).

există n0 N astfel ca pentru orice 1.Teoremă. Orice şir (xn)n din Q convergent la un, x Q are loc xn+p-xn ε (propritatea lui Cauchy). TEOREME CAUCHY În 1810, Cauchy merge la Cherbourg pentru a lucra la fortificaţiile pentru invazia lui Napoleon în Anglia. In această perioadă produce câteva rezultate, inclsiv soluţia unei probleme puse

Διαβάστε περισσότερα

Ion CRĂCIUN CAPITOLE DE MATEMATICI SPECIALE EDITURA PIM

Ion CRĂCIUN CAPITOLE DE MATEMATICI SPECIALE EDITURA PIM Ion CRĂCIUN CAPITOLE DE MATEMATICI SPECIALE EDITURA PIM IAŞI 2007 2 Cuprins 1 Ecuaţii diferenţiale liniare de ordin superior 7 1.1 Ecuaţii diferenţiale liniare de ordinul n cu coeficienţi variabili 7 1.2

Διαβάστε περισσότερα

CURS 5 Spaţii liniare. Spaţiul liniar R n

CURS 5 Spaţii liniare. Spaţiul liniar R n CURS 5 Spaţii liniare. Spaţiul liniar R n A. Arusoaie arusoaie.andreea@gmail.com andreea.arusoaie@info.uaic.ro Facultatea de Informatică, Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 30 Octombrie 2017 Structura

Διαβάστε περισσότερα

Spaţii vectoriale. Definiţia 1.1. Fie (K, +, ) un corp şi (V, +) un grup abelian.

Spaţii vectoriale. Definiţia 1.1. Fie (K, +, ) un corp şi (V, +) un grup abelian. Spaţii vectoriale 1. Spaţii vectoriale. Definiţii şi proprietăţi de bază În continuare prin corp vom înţelege corp comutativ. Dacă nu se precizează altceva, se vor folosi notaţiile standard pentru elementele

Διαβάστε περισσότερα

Siruri de numere reale

Siruri de numere reale Siruri de numere reale efinitie. Un sir de elemente dintr-o multime M este o functie x : N M (sau x : N k M unde N k = {k, k +,...}). Un sir x : N M il vom nota cu (x n ) n N sau (x n ) n unde x n = x(n)

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) ( ) Funcţii diferenţiabile. cos x cos x 2. Fie D R o mulţime deschisă f : D R şi x0 D. Funcţia f este

( ) ( ) ( ) Funcţii diferenţiabile. cos x cos x 2. Fie D R o mulţime deschisă f : D R şi x0 D. Funcţia f este o ( ) o ( ) sin π ( sec ) = = ; R 2 + kπ k Z cos cos 2 cos ( cosec ) = = ; R 2 { kπ k Z} sin sin ( arcsec ) = ; (, ) (, ) 2 ( arcosec ) = ; (, ) (, ) 2 Funcţii dierenţiabile. Fie D R o mulţime deschisă

Διαβάστε περισσότερα

Laborator 6. Integrarea ecuaţiilor diferenţiale

Laborator 6. Integrarea ecuaţiilor diferenţiale Laborator 6 Integrarea ecuaţiilor diferenţiale Responsabili: 1. Surdu Cristina(anacristinasurdu@gmail.com) 2. Ştirbăţ Bogdan(bogdanstirbat@yahoo.com) Obiective În urma parcurgerii acestui laborator elevul

Διαβάστε περισσότερα

Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice

Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice Platformă de e-learning și curriculă e-content pentru învățământul superior tehnic Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice Preliminarii geometrice Spatiu Euclidean: E d Spatiu de d-tupluri,

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VIII-a

Subiecte Clasa a VIII-a Subiecte lasa a VIII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul

Διαβάστε περισσότερα

T R A I A N ( ) Trigonometrie. \ kπ; k. este periodică (perioada principală T * =π ), impară, nemărginită.

T R A I A N ( ) Trigonometrie. \ kπ; k. este periodică (perioada principală T * =π ), impară, nemărginită. Trignmetrie Funcţia sinus sin : [, ] este peridică (periada principală T * = ), impară, mărginită. Funcţia arcsinus arcsin : [, ], este impară, mărginită, bijectivă. Funcţia csinus cs : [, ] este peridică

Διαβάστε περισσότερα

Seminar Algebra. det(a λi 3 ) = 0

Seminar Algebra. det(a λi 3 ) = 0 Rezolvari ale unor probleme propuse "Matematica const în a dovedi ceea ce este evident în cel mai puµin evident mod." George Polya P/Seminar Valori si vectori proprii : Solutie: ( ) a) A = Valorile proprii:

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VII-a

Subiecte Clasa a VII-a lasa a VII Lumina Math Intrebari Subiecte lasa a VII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate

Διαβάστε περισσότερα

Algebră liniară CAPITOLUL 1

Algebră liniară CAPITOLUL 1 Algebră liniară CAPITOLUL SPAŢII VECTORIALE FINIT DIMENSIONALE. Definiţia spaţiilor vectoriale Pentru a introduce noţiunea de spaţiu vectorial avem nevoie de noţiunea de corp comutativ de caracteristică

Διαβάστε περισσότερα

Ecuaţii parabolice şi hiperbolice

Ecuaţii parabolice şi hiperbolice Gheorghe Aniculăesei Ecuaţii parabolice şi hiperbolice Note de curs 2 Cuprins 1 Elemente de analiză funcţională 7 1.1 Funcţionale şi operatori liniari pe spaţii normate........ 9 1.2 Spaţii Hilbert. Serii

Διαβάστε περισσότερα

INTERPOLARE. y i L i (x). L(x) = i=0

INTERPOLARE. y i L i (x). L(x) = i=0 INTERPOLARE Se dau punctele P 0, P 1,..., P n in plan sau in spatiu, numite noduri si avand vectorii de pozitie r 0, r 1,..., r n. Problemă. Să se găsească o curbă (dintr-o anumită familie) care să treacă

Διαβάστε περισσότερα

Concurs MATE-INFO UBB, 25 martie 2018 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Concurs MATE-INFO UBB, 25 martie 2018 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB, 5 martie 18 Proba scrisă la MATEMATICĂ NOTĂ IMPORTANTĂ: 1 Problemele tip grilă (Partea A pot avea unul

Διαβάστε περισσότερα

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi Lect. dr. Facultatea de Electronică, Telecomunicaţii şi Tehnologia Informaţiei Algebră, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC http://math.etti.tuiasi.ro/maticiuc/ CURS XI XII SINTEZĂ 1 Algebra vectorială

Διαβάστε περισσότερα

Puncte de extrem pentru funcţii reale de mai multe variabile reale.

Puncte de extrem pentru funcţii reale de mai multe variabile reale. Puncte de extrem pentru funcţii reale de mai multe variabile reale. Definiţie. Fie f : A R n R. i) Un punct a A se numeşte punct de extrem local pentru f dacă diferenţa f(x) f păstrează semn constant pe

Διαβάστε περισσότερα

PROGRAMARE MATEMATICĂ SPAŢII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

PROGRAMARE MATEMATICĂ SPAŢII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE PROGRAMARE MATEMATICĂ ÎN SPAŢII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE COLECŢIA: ANALIZĂ MODERNĂ ŞI APLICAŢII CONSTANTIN ZĂLINESCU PROGRAMARE MATEMATICĂ ÎN SPAŢII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE E D I T U R A A C

Διαβάστε περισσότερα

Teorema de punct fix a lui Banach

Teorema de punct fix a lui Banach CURSUL 8 Teorema de punct fix a lui Banach Teorema de punct fix a lui Banach, cunoscută şi sub denumirea de principiul contracţiilor, este un instrument important în teoria spaţiilor metrice; ea garantează

Διαβάστε περισσότερα

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă Semiar 5 Serii cu termei oarecare Probleme rezolvate Problema 5 Să se determie atura seriei cos 5 cos Soluţie 5 Şirul a 5 este cu termei oarecare Studiem absolut covergeţa seriei Petru că cos a 5 5 5 şi

Διαβάστε περισσότερα

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Noțiuni teoretice Criteriul Hurwitz de analiză a stabilității sistemelor liniare În cazul sistemelor liniare, stabilitatea este o condiție de localizare

Διαβάστε περισσότερα

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. Seminarul 1 Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. 1.1 Breviar teoretic 1.1.1 Esalonul Redus pe Linii (ERL) Definitia 1. O matrice A L R mxn este in forma de Esalon Redus pe Linii (ERL), daca indeplineste

Διαβάστε περισσότερα

J F (ρ, ϕ, θ) = cos ϕ ρ sin ϕ 0. Teoremă (a diferenţiabilităţii compuse) (legea lanţului) Fie F : D deschis

J F (ρ, ϕ, θ) = cos ϕ ρ sin ϕ 0. Teoremă (a diferenţiabilităţii compuse) (legea lanţului) Fie F : D deschis 3) Coordonate sferice Fie funcţia vectorială F : R + [ π, π] [0, π) R 3, F (ρ, ϕ, θ) = (ρ sin ϕ cos θ, ρ sin ϕ sin θ, ρ cos ϕ). Observăm că F exprimă legătura dintre coordonatele carteziene şi coordonatele

Διαβάστε περισσότερα

Progresii aritmetice si geometrice. Progresia aritmetica.

Progresii aritmetice si geometrice. Progresia aritmetica. Progresii aritmetice si geometrice Progresia aritmetica. Definitia 1. Sirul numeric (a n ) n N se numeste progresie aritmetica, daca exista un numar real d, numit ratia progresia, astfel incat a n+1 a

Διαβάστε περισσότερα

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare Matrice 1 Matrice Adunarea matricelor Înmulţirea cu scalar. Produsul 2 Proprietăţi ale determinanţilor Rangul unei matrice 3 neomogene omogene Metoda lui Gauss (Metoda eliminării) Notiunea de matrice Matrice

Διαβάστε περισσότερα

Exemplu de lucrare de licenţă

Exemplu de lucrare de licenţă Universitatea,, Aurel Vlaicu din Arad Facultatea de Ştiinţe Exacte Specializarea Informatică Lucrare de licenţă Exemplu de lucrare de licenţă Absolvent: Ion Ionescu Coordonator: Prof. dr. Octavian Cira

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 3. Serii Fourier. a unei funcţii periodice de perioadă Dezvoltarea în serie Fourier

Capitolul 3. Serii Fourier. a unei funcţii periodice de perioadă Dezvoltarea în serie Fourier Capitolul Serii Fourier 7-8. Dezvoltarea în serie Fourier a unei funcţii periodice de perioadă Pornind de la discuţia asupra coardei vibrante începută în anii 75 între Euler şi d Alembert, se ajunge la

Διαβάστε περισσότερα

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă Laborator 11 Mulţimi Julia. Temă 1. Clasa JuliaGreen. Să considerăm clasa JuliaGreen dată de exemplu la curs pentru metoda locului final şi să schimbăm numărul de iteraţii nriter = 100 în nriter = 101.

Διαβάστε περισσότερα

Pseudoinversă şi inversă generalizată ale unei aplicaţii liniare

Pseudoinversă şi inversă generalizată ale unei aplicaţii liniare Pseudoinversă şi inversă generalizată ale unei aplicaţii liniare Adrian REISNER 1 1. Pseudoinversă a unui endomorfism într-un spaţiu vectorial de dimensiune finită. Fie S un R-spaţiu vectorial de dimensiune

Διαβάστε περισσότερα

Aritmetică. 1 Mulţimea numerelor naturale

Aritmetică. 1 Mulţimea numerelor naturale Aritmetică. 1 Mulţimea numerelor naturale Calitatea unei propoziţii matematice de a fi adevărată (sau falsă) se demonstrează (numim atunci propoziţia respectivă teoremă, lemă, propoziţie, corolar, etc)

Διαβάστε περισσότερα

1 Serii numerice Definiţii. Exemple... 45

1 Serii numerice Definiţii. Exemple... 45 Analizǎ matematicǎ Chiş Codruţa 2 Cuprins 1 Serii numerice 5 1.1 Definiţii. Exemple....................... 5 1.2 Criterii de convergenţǎ pentru serii cu termeni pozitivi... 8 1.3 Criterii de convergenţǎ

Διαβάστε περισσότερα

Seminariile Capitolul IX. Integrale curbilinii

Seminariile Capitolul IX. Integrale curbilinii Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 7 8 Capitolul IX. Integrale curbilinii. Să se calculee Im ) d, unde este segmentul

Διαβάστε περισσότερα

1Ecuaţii diferenţiale

1Ecuaţii diferenţiale 1Ecuaţii diferenţiale 1.1 Introducere Definitia 1.1 Se numeşte ecuaţie diferenţială ordinarădeordin1: y 0 (x) =f (x, y (x)) (EDO) unde y este funcţia necunoscută, iar f este o funcţie de două variabile

Διαβάστε περισσότερα