«ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ» Μάθημα 5 «Βασικές μέθοδοι ποσοτικής έρευνας» (II)
|
|
- Φίλων Λαγός
- 5 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 «ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ» Μάθημα 5 «Βασικές μέθοδοι ποσοτικής έρευνας» (II)
2
3 Τα θέματά μας Μέθοδοι ποσοτικής έρευνας - - «Πειραματική έρευνα» (μέθοδοι: πείραμα, οιονεί πείραμα, προπείραμα) θα συνοψίσουμε τη συζήτηση που κάναμε στο μαθ. 4 σχετικά με τον «έλεγχο των εξωτερικών μεταβλητών» «Μη πειραματική έρευνα» (μέθοδοι συσχετιστικών σχεδιασμών («αιτ-συγκριτική» & «συσχέτισης»), & μέθοδοι δειγματοληπτικών σχεδιασμών («επισκόπηση») θα ασχοληθούμε σήμερα μόνο με τους «συσχετιστικούς σχεδιασμούς», ενώ οι «δειγματοληπτικοί σχεδιασμοί» θα μας απασχολήσουν αργότερα θα εστιάσουμε στις 2 πιο απλές μεθόδους των «συσχετιστικών σχεδιασμών» («αιτιακή-συγκριτική έρευνα» & «έρευνα συσχέτισης») θα δούμε και πάλι την ιδέα «έλεγχος εξωτερικών μεταβλητών» με τη βοήθεια ενός νέου φύλλου εργασίας
4 Ποσοτικό ΕΠ > πειραματική έρευνα: έλεγχος εξωτερικών μεταβλητών Στο «φύλλο εργασίας» του προηγούμενου μαθήματος δουλέψατε ως άπειροι «εκπαιδευόμενοι ερευνητές» Τι «κάνατε»;;; Σχεδιάσατε μία διδακτική παρέμβαση (βλ. «ΔΠ») για να βοηθήσετε παιδιά Γ Γυμνασίου να κατανοήσουν τη γενετική, και μετά θέλατε να ελέγξετε «πειραματικά» εάν πράγματι η ΔΠ τα βοηθά, δηλαδή εάν η εφαρμογή της οδηγεί τα παιδιά σε καλύτερη επίδοση σε ένα τελικό τεστ Πώς το «ελέγξατε»;;; - Πήγατε σε ένα σχολείο και πήρατε o o ένα τμήμα της Γ τάξης ως «πειραματική ομάδα» κάνει γενετική με τη ΔΠ που είχατε φτιάξει και τον έμπειρο καθηγητή του ένα 2 ο τμήμα της Γ τάξης ως «ομάδα ελέγχου» κάνει γενετική όχι με τη ΔΠ αλλά με τυπικό μάθημα και τον άπειρο καθηγητή του
5 Ποσοτικό ΕΠ > πειραματική έρευνα: έλεγχος εξωτερικών μεταβλητών Βρήκατε ότι η ΠΟ είχε καλύτερη επίδοση στο τελικό τεστ από την ΟΕ Όμως δεν μπορέσατε να υποστηρίξετε ότι η αιτία για την καλύτερη επίδοση της ΠΟ ήταν πράγματι η ΔΠ σας Γιατί;;; Απλά επειδή στην αρχή του πειράματός σας ΔΕΝ είχατε φροντίσει να αποκλείσετε άλλες πιθανές αιτίες για την καλύτερη επίδοση, όπως π.χ. ( το προφίλ του εκπαιδευτικού ) το επίπεδο της αρχικής βιολογικής γνώσης των παιδιών Με άλλα λόγια, δεν είχατε φροντίσει να κάνετε «έλεγχο εξωτερικών μεταβλητών»
6 Ποσοτικό ΕΠ > πειραματική έρευνα: έλεγχος εξωτερικών μεταβλητών Ποιος θα ήταν ο καλύτερος τρόπος να το κάνετε αυτό ;;; Αφού πρώτα εξασφαλίσετε τον «ίδιο» εκπαιδευτικό, να συνθέσετε ΠΟ & και ΟΕ ΤΥΧΑΙΑ Δηλαδή να μην πάρετε αυτούσια 2 τμήματα 30 παιδιών αλλά να χωρίσετε τα 60 συνολικά παιδιά σε ΠΟ & ΟΕ με κλήρωση Με αυτόν τον τρόπο όχι μόνο η μεταβλητή που υποψιαστήκατε ως «εξωτερική», αλλά και όλες όσες δεν υποψιαστήκατε, θα μοιραστούν τυχαία στις 2 ομάδες Στην πραγματικότητα, η τυχαία σύνθεση των ομάδων είναι προϋπόθεση για να μιλάμε για «πραγματικό πείραμα» Χωρίς αυτήν, μιλάμε για «δήθεν πείραμα» ( «οιονεί πείραμα» όπως το λένε οι ποσοτικοί ερευνητές)
7 Ποσοτικό ΕΠ > πειραματική έρευνα: έλεγχος εξωτερικών μεταβλητών Ποιος είναι ο 2 ος τρόπος με τον οποίο θα μπορούσατε να ελέγξετε μία ύποπτη εξωτερική μεταβλητή (π.χ. το επίπεδο βιολογικής γνώσης των παιδιών); Να κάνετε τη μεταβλητή αυτή «μεταβλητή αντιστοίχισης» Δηλαδή να τη χρησιμοποιήσετε ως κριτήριο για να συνθέσετε τις 2 ομάδες σας (ΠΟ & ΟΕ) τελείως αντίστοιχα Τι σημαίνει πρακτικά αυτό;;; Αν δίνοντας εξ αρχής ένα τεστ βιολογικής γνώσης και στα 60 παιδιά, βρείτε π.χ. 20 «καλά», 20 «μέτρια» και 20 «κακά» παιδιά ως προς τη βιολογική τους γνώση τότε φτιάχνετε την ΠΟ & ΟΕ μοιράζοντας 10 καλά στην ΠΟ & στην 10 καλά ΟΕ 10 μέτρια στην ΠΟ & 10 μέτρια στην ΟΕ 10 κακά στην ΠΟ & 10 κακά στην ΟΕ Και αυτό το μοίρασμα το κάνετε τυχαία για να ελεγχθούν και άλλες εξωτερικές μεταβλητές εκτός από αυτή που σας απασχόλησε, δηλ. εκτός από το επίπεδο αρχικής βιολογικής γνώσης
8 Ποσοτικό ΕΠ > πειραματική έρευνα: έλεγχος εξωτερικών μεταβλητών Υπάρχουν και άλλοι τρόποι ελέγχου της ύποπτης «εξωτερικής μεταβλητής» σας Για παράδειγμα, θα μπορούσε κανείς να κάνει την «ύποπτη» εξωτερική μεταβλητή «σταθερά» (3 ος τρόπος) Δηλαδή, να συμπεριλάβει στην έρευνά του παιδιά με ένα μόνο επίπεδο αρχικής βιολογικής γνώσης Με άλλα λόγια, όλα τα παιδιά τόσο της ΠΟ όσο και της ΟΕ να έχουν π.χ. μέτρια αρχική βιολογική γνώση
9 Ποσοτικό ΕΠ > πειραματική έρευνα: έλεγχος εξωτερικών μεταβλητών Υπάρχουν και άλλοι τρόποι ελέγχου των εξωτερικών μεταβλητών ας ρίξουμε απλά και μόνο μια ματιά σε δύο από αυτούς Για να «ησυχάσετε» από τη μεταβλητή «επίπεδο αρχικής βιολογικής γνώσης» που υποπτεύεστε ως πιθανή «εξωτερική μεταβλητή», δηλ. ως μεταβλητή που μπορεί να αλλοιώνει τη σχέση «ΔΠ-επίδοση γενετικής» που μελετάτε θα μπορούσατε να την κάνετε κύριο αντικείμενο μελέτης σας, δηλαδή να την αντιμετωπίσετε ως τη 2 η ανεξάρτητη μεταβλητή σας Ή θα μπορούσατε να χρησιμοποιήσετε ειδικά στατιστικά τεστ που «προσαρμόζουν» τα σκορ της εξαρτημένης μεταβλητής (εδώ επίδοση) με βάση τις διαφορές που παρατηρούνται σε έναν αρχικό έλεγχο ως προς μία εξωτερική μεταβλητή (εδώ αρχική βιολογική γνώση), και έτσι δημιουργούν στατιστικά ισοδύναμες ομάδες (ΠΟ & ΟΕ) ως προς τη συγκεκριμένη μεταβλητή
10 Ποσοτικό ΕΠ > πειραματική έρευνα: έλεγχος εξωτερικών μεταβλητών Συνοψίζοντας μένουμε στα εξής: Για να μπορεί πράγματι ένα «πείραμα» να δείξει ότι υπάρχει σχέση «αιτίας-αποτελέσματος» ανάμεσα σε 2 μεταβλητές την «ανεξάρτητη» & την «εξαρτημένη» θα πρέπει ο ερευνητής στην αρχή του πειράματος να έχει κάνει «έλεγχο εξωτερικών μεταβλητών» δηλ. θα πρέπει να έχει πάρει τα μέτρα του ώστε καμία μεταβλητή εκτός από την ανεξάρτητη να μην είναι δυνατόν να επηρεάζει την εξαρτημένη Μερικοί τρόποι: Τυχαία σύνθεση ΠΟ και ΟΕ Αντίστοιχη σύνθεση ΠΟ και ΟΕ Αντιμετώπιση της εξωτερικής μεταβλητής ως «σταθερά» Άλλοι τρόποι (αντιμετώπιση ως 2 η ανεξάρτητη μεταβλητή, στατιστική)
11 Α ς σ υ ν ε χ ί σ ο υ μ ε μ ε τ η «μη πειραματική έρευνα» του ποσοτικού ερευνητικού παραδείγματος
12 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα Η «μη πειραματική έρευνα» περιλαμβάνει τους. «Συσχετιστικούς σχεδιασμούς» Είναι το σημερινό μας θέμα «Δειγματοληπτικούς σχεδιασμούς» Θα μας απασχολήσουν στο μέλλον
13 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα Ενώ τα χαρακτηριστικά της πειραματικής έρευνας είναι η συστηματική επίδραση του ερευνητή στην ανεξάρτητη μεταβλητή, και η τυχαία σύνθεση των ομάδων που αυτός συγκρίνει (κάθε συμμετέχων έχει την ίδια πιθανότητα να βρεθεί είστε στη μία είτε στην άλλη ομάδα) στη μη πειραματική έρευνα δεν ισχύει το ίδιο Τι σημαίνει αυτό πρακτικά; Βλέποντας μία σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών η οποία έχει προσδιοριστεί με μη πειραματική έρευνα, ΔΕΝ μπορούμε να υποστηρίξουμε ότι πρόκειται για αιτιακή σχέση τόσο καλά όσο θα μπορούσαμε αν η σχέση είχε προσδιοριστεί με πειραματική έρευνα Οι αιτιακές σχέσεις προσδιορίζονται ασφαλέστερα με «πείραμα» και μάλιστα «πραγματικό»
14 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα: συσχετιστικοί σχεδιασμοί Ωστόσο, το «πείραμα» δεν είναι πάντοτε εφικτό Υπάρχουν ανεξάρτητες μεταβλητές που δεν μπορούμε να τις «πειράζουμε» συστηματικά για ηθικούς ή και πρακτικούς λόγους Για παράδειγμα, έστω ότι θέλετε να διερευνήσετε - εάν το κάπνισμα προκαλεί καρκίνο του πνεύμονα Θα μπορούσατε να «στήσετε» ένα πείραμα σαν αυτό;;;; Διαλέγετε 1000 νεογέννητα Τα τοποθετείτε τυχαία σε 2 ομάδες των 500 Η «πειραματική ομάδα» θα είναι υποχρεωμένη να καπνίζει Η «ομάδα ελέγχου» θα είναι υποχρεωμένη να μην καπνίζει Πολλά χρόνια αργότερα, μετράτε τη συχνότητα καρκίνου του πνεύμονα στις 2 ομάδες και βλέπετε εάν διαφέρει στατιστικά σημαντικά
15 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα: συσχετιστικοί σχεδιασμοί Προφανώς δεν θα μπορούσατε ποτέ να κάνετε ένα τέτοιο πείραμα λόγω των ηθικών του προεκτάσεων Τι θα κάνατε λοιπόν;;; Θα εγκαταλείπατε το συγκεκριμένο ερευνητικό ερώτημα επειδή δεν μπορείτε να «πειράξετε» την ανεξάρτητη μεταβλητή;;; Ασφαλώς όχι, γιατί είναι πολύ σημαντικό. Θα χρειαζόταν όμως να το αναδιατυπώσετε ηπιότερα «προκαλεί» versus «σχετίζεται»
16 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα: συσχετιστικοί σχεδιασμοί Αντίστοιχα τι θα κάνατε εάν θέλατε να δείτε εάν υπάρχει σχέση ανάμεσα στη συχνότητα παρακολούθησης τηλεοπτικών προγραμμάτων με βία και στην επιθετικότητα των παιδιών;;; Θα αναγκάζετε κάποια παιδιά να βλέπουν περισσότερη βία και κάποια λιγότερη για να εξετάσετε τη σχέση που σας ενδιαφέρει;;; Ή μήπως θα εγκαταλείπατε το ερώτημά σας;;
17 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα: συσχετιστικοί σχεδιασμοί Αυτό που κάνουν οι ερευνητές όταν το «πείραμα» δεν είναι εφικτό, είναι να καταφεύγουν σε «μη πειραματική έρευνα» ( σε συσχετιστικούς σχεδιασμούς) η οποία δεν τους επιτρέπει να ισχυριστούν ισχυρά ότι υπάρχει αιτιακή σχέση μεταξύ ανεξάρτητης και εξαρτημένης μεταβλητής, τους επιτρέπει όμως να ισχυριστούν ότι υπάρχει σχέση
18 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα: συσχετιστικοί σχεδιασμοί Υπάρχουν και πιο σύνθετοι συσχετιστικοί σχεδιασμοί, δηλ. σχεδιασμοί με περισσότερες από δύο μεταβλητές, αλλά εμείς θα ασχοληθούμε μόνο με τους απλούς (βλ. 2 μεταβλητές) Πότε ένας ποσοτικός ερευνητής ο οποίος δουλεύει μη πειραματικά επιλέγει για τη δουλειά του συσχετιστικούς σχεδιασμούς; Συσχετιστικούς σχεδιασμούς επιλέγει κάποιος όταν θέλει να δει αν κάποιες μεταβλητές συσχετίζονται απλά μεταξύ τους, ή όταν θέλει να δει πόσο καλά μπορεί να προβλέψει μία εξαρτημένη μεταβλητή με βάση μία ή περισσότερες ανεξάρτητες μεταβλητές
19 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα: συσχετιστικοί σχεδιασμοί Στους απλούστερους «συσχετιστικούς σχεδιασμούς» με μόνο δύο μεταβλητές, μπορούμε να διακρίνουμε δύο μεθόδους «Αιτιακή - συγκριτική έρευνα» συσχετίζει μία ποιοτική με μία ποσοτική μεταβλητή «Έρευνα συσχέτισης» συσχετίζει δύο ποσοτικές μεταβλητές (Ασφαλώς, μπορεί κανείς να συσχετίσει και 2 ποιοτικές μεταβλητές: απλά δεν υπάρχει ειδικό όνομα για τη μέθοδο)
20 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα: συσχετιστικοί σχεδιασμοί > αιτιακήσυγκριτική έρευνα Στην «αιτιακή - συγκριτική έρευνα», επειδή η μία μεταβλητή (η ανεξάρτητη) είναι ποιοτική «αγόρια - κορίτσια», «εκπαιδευτικοί δημόσιων σχολείων - εκπαιδευτικοί ιδιωτικών», π.χ. «φοιτητές από θετική κατεύθυνση - φοιτητές από θεωρητική» ο ερευνητής συγκρίνει τις μέσες τιμές των διαφορετικών ομάδων ως προς την εξαρτημένη μεταβλητή (η οποία είναι ποσοτική) προκειμένου να διαπιστώσει εάν η ανεξάρτητη και η εξαρτημένη μεταβλητή σχετίζονται ή όχι Εναλλακτικά, μπορεί να υπολογίσει τον κατάλληλο συντελεστή συσχέτισης Υπάρχουν διάφοροι συντελεστές συσχέτισης ανάλογα με τον τύπο των μεταβλητών που θέλει να συσχετίσει κάποιος
21 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα: συσχετιστικοί σχεδιασμοί > αιτιακή-συγκριτική έρευνα Η λέξη «αιτιακή» μέσα στον όρο «αιτιακή-συγκριτική έρευνα», ΔΕΝ υπονοεί ότι αυτός ο τύπος έρευνας είναι κατάλληλος για τον προσδιορισμό αιτιακών σχέσεων Η «αιτιακή-συγκριτική έρευνα» είναι «μη πειραματική» Δεν χαρακτηρίζεται από συστηματική επίδραση του ερευνητή στην ανεξάρτητη μεταβλητή, ούτε από τυχαία σύνθεση των ομάδων που πρόκειται να συγκρίνει ο ερευνητής (ο κάθε συμμετέχων εδώ δεν έχει την ίδια πιθανότητα να ανήκει στη μία ή την άλλη ομάδα) Συνεπώς, δεν μπορεί να υποστηρίξει εξίσου καλά ισχυρισμούς αιτιακών σχέσεων
22 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα Η καλά σχεδιασμένη «πειραματική έρευνα» είναι σαφώς καταλληλότερη για τον προσδιορισμό αιτιακών σχέσεων από την «αιτιακή-συγκριτική έρευνα» και γενικότερα από τη μη «πειραματική έρευνα»
23 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα: συσχετιστικοί σχεδιασμοί > έρευνα συσχέτισης Ο 2 ος τύπος / 2 η μέθοδος «μη πειραματικής έρευνας» είναι η «έρευνα συσχέτισης» Εδώ ο ερευνητής μελετά τη σχέση ανάμεσα σε δύο ποσοτικές μεταβλητές Δηλ. εδώ τόσο η ανεξάρτητη όσο και η εξαρτημένη μεταβλητή είναι ποσοτικές Για παράδειγμα, - ανεξάρτητη μεταβλητή: «αυτοεκτίμηση» με τιμές 0-100% & - εξαρτημένη μεταβλητή: «επίδοση στις εξετάσεις» με τιμές %. Πώς μπορεί ο ερευνητής να μελετήσει μία σχέση ανάμεσα σε 2 μεταβλητές που είναι και οι δύο ποσοτικές; Προφανώς, δεν υφίσταται σύγκριση μέσων τιμών για διαφορετικές ομάδες όπως είδαμε στην «αιτιακή-συγκριτική έρευνα» Τι χρειάζεται να κάνει λοιπόν;;; Να υπολογίσει έναν ειδικό συντελεστή, τον κατάλληλο για τις μεταβλητές του «συντελεστή συσχέτισης»
24 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα: συσχετιστικοί σχεδιασμοί > έρευνα συσχέτισης Τι είναι λοιπόν αυτός ο «συντελεστής συσχέτισης»;;; Είναι ένας αριθμός που παίρνει τιμές μεταξύ (-1) και (+1) - - και μας δίνει στοιχεία για την κατεύθυνση της σχέσης μεταξύ των δύο ποσοτικών μεταβλητών, και την ένταση της σχέσης αυτής
25 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα: συσχετιστικοί σχεδιασμοί > έρευνα συσχέτισης Η «κατεύθυνση» της σχέσης Όταν ο συντελεστής συσχέτισης είναι (0), τότε δεν υπάρχει καμία συσχέτιση ανάμεσα στις δύο μεταβλητές Όταν ο συντελεστής συσχέτισης είναι μεγαλύτερος από το μηδέν, τότε υπάρχει «θετική συσχέτιση» μεταξύ των μεταβλητών Όταν ο συντελεστής συσχέτισης είναι μικρότερος από το μηδέν, τότε υπάρχει «αρνητική συσχέτιση» μεταξύ των μεταβλητών
26 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα: συσχετιστικοί σχεδιασμοί > έρευνα συσχέτισης Τι σημαίνει όμως «θετική συσχέτιση»;;; Όταν λέμε ότι δύο μεταβλητές έχουν «θετική συσχέτιση» εννοούμε ότι - μεταβάλλονται προς την ίδια κατεύθυνση Όταν αυξάνει η μία, αυξάνει και η άλλη Όταν μειώνεται η μία, μειώνεται και η άλλη Ένα παράδειγμα μεταβλητών με θετική συσχέτιση θα μπορούσε να είναι - ο χρόνος μελέτης, και - η επίδοση στις εξετάσεις Όσο μεγαλύτερος είναι ο χρόνος που δίνει κάποιος στη μελέτη του, τόσο μεγαλύτερη είναι και η επίδοσή του στις εξετάσεις Ο συντελεστής συσχέτισης θα μπορούσε να είναι π.χ (θετικό πρόσημο - θετική συσχέτιση)
27 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα: συσχετιστικοί σχεδιασμοί > έρευνα συσχέτισης Τι σημαίνει «αρνητική συσχέτιση»;;; Όταν λέμε ότι δύο μεταβλητές έχουν «αρνητική συσχέτιση» εννοούμε ότι μεταβάλλονται προς την αντίθετη κατεύθυνση Δηλ. όταν αυξάνει η μία, η άλλη μειώνεται Ένα παράδειγμα μεταβλητών με αρνητική συσχέτιση θα μπορούσε να είναι - η ημερήσια κατανάλωσης χοληστερόλης - με το προσδόκιμο ζωής Όσο υψηλότερη είναι ημερήσια κατανάλωση χοληστερόλης, τόσο χαμηλότερο είναι το προσδόκιμο ζωή Ο συντελεστής συσχέτισης θα μπορούσε να είναι π.χ (αρνητικό πρόσημο - αρνητική συσχέτιση)
28 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα: συσχετιστικοί σχεδιασμοί > έρευνα συσχέτισης
29 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα: συσχετιστικοί σχεδιασμοί > έρευνα συσχέτισης
30 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα: συσχετιστικοί σχεδιασμοί > έρευνα συσχέτισης Τι άλλο είναι σημαντικό για τη συσχέτιση εκτός από την κατεύθυνσή της;;; Η «ένταση» της συσχέτισης, δηλ. το πόσο ισχυρή είναι Γιατί είναι σημαντική η ένταση;;; Επειδή οι ερευνητές θέλουν να κάνουν προβλέψεις για την εξαρτημένη μεταβλητή μέσα από τη συσχέτισή της με την ανεξάρτητη μεταβλητή, και οι προβλέψεις τους είναι λιγότερο επισφαλείς όταν η συσχέτιση είναι περισσότερο ισχυρή Πότε μπορούν κάνουν σχετικά ασφαλείς προβλέψεις για την επίδοση με βάση τη (θετική) συσχέτιση «χρόνου μελέτης-επίδοσης»;;; Πότε μπορούν κάνουν σχετικά ασφαλείς προβλέψεις για το προσδόκιμο ζωής με βάση την (αρνητική) συσχέτιση «κατανάλωσης χοληστερόλης-προσδόκιμου»;;; Όταν η αντίστοιχη συσχέτιση είναι αρκετά ισχυρή
31 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα: συσχετιστικοί σχεδιασμοί > έρευνα συσχέτισης Και πότε ένας συντελεστής συσχέτισης υποδηλώνει μία ισχυρή συσχέτιση; Όσο περισσότερο απέχει από το μηδέν (είτε θετικά, είτε αρνητικά) ένας συντελεστής συσχέτισης, τόσο πιο ισχυρή είναι η συσχέτιση που περιγράφει Ενώ λοιπόν το πρόσημο του συντελεστή συσχέτισης, μας δίνει την κατεύθυνση της συσχέτισης, η απόλυτη τιμή του ( αριθμός χωρίς πρόσημο) μας δίνει την ένταση της συσχέτισης Με άλλα λόγια, το πρόσημο το λαμβάνουμε υπόψη μας μόνο όταν θέλουμε να δούμε την κατεύθυνση της σχέσης και όχι όταν θέλουμε να δούμε την έντασή της Ποιος συντελεστής υποδηλώνει ισχυρότερη συσχέτιση;;; (-0.9) ή (+0.7) ;;;; (-0.2) ή (-0.5);;;;
32 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα: συσχετιστικοί σχεδιασμοί > έρευνα συσχέτισης Η «έρευνα συσχέτισης» όπως άλλωστε και η «αιτιακή-συγκριτική έρευνα», - ΔΕΝ μπορεί να υποστηρίξει καλά ισχυρισμούς για αιτιακές σχέσεις Γιατί;;; Επειδή ως «μη πειραματική έρευνα» που είναι δεν χαρακτηρίζεται από συστηματική επίδραση του ερευνητή στην ανεξάρτητη μεταβλητή
33 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα: συσχετιστικοί σχεδιασμοί > έρευνα συσχέτισης Ας το δούμε και με ένα παράδειγμα Έστω ότι ένας ερευνητής μελετά τη σχέση «αυτοεκτίμηση - επίδοση στις εξετάσεις» Υποθέτει λοιπόν ότι φοιτητές με υψηλότερη αυτοεκτίμηση, τείνουν να έχουν υψηλότερη επίδοση στις εξετάσεις Αναλύει τα δεδομένα του και βρίσκει ένα συντελεστή συσχέτισης (+0.5) Τι συμπέρασμα μπορεί να βγάλει;;; Μπορεί να πει ότι αιτία της καλύτερης επίδοσης είναι η υψηλή αυτοεκτίμηση;;; Θα μπορούσε μήπως να το πει αν ο συντελεστής συσχέτισης ήταν ίσος με 1;;;;
34 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα: συσχετιστικοί σχεδιασμοί > έρευνα συσχέτισης Ο ερευνητής μπορεί απλά να υποστηρίξει την υπόθεσή του για θετική συσχέτιση των δύο μεταβλητών Αυτό που μπορεί δηλαδή να πει είναι ότι η αυτοεκτίμηση και η επίδοση στις εξετάσεις έχουν μία σχέση Είναι όμως η σχέση αυτή αιτιακή;;; Αυτό δεν μπορεί να το υποστηρίξει ΔΕΝ θα μπορούσε να υποστηρίξει κάτι τέτοιο ακόμη και αν ο συντελεστής συσχέτισης ήταν ίσος με (1), δηλ. ακόμη και αν υποδήλωνε δηλαδή τη μέγιστη δυνατή συσχέτιση Γιατί;;;
35 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα: συσχετιστικοί σχεδιασμοί > έρευνα συσχέτισης Επειδή εκτός από την αυτοεκτίμηση υπάρχουν και πολλοί άλλοι παράγοντες που πιθανώς συμβάλλουν στην καλύτερη επίδοση και η μη πειραματική έρευνα έχει λιγότερο ισχυρούς τρόπους από την πειραματική για τον έλεγχό τους ο ερευνητής δεν «πειράζει» ο ίδιος την ανεξάρτητη μεταβλητή (εδώ «αυτοεκτίμηση») ενώ μπορεί ακόμη και ο προσδιορισμός της χρονικής σειράς μεταξύ ανεξάρτητης και εξαρτημένης να είναι προβληματικός - η αυτοεκτίμηση ανεβάζει την επίδοση ή η επίδοση την αυτοεκτίμηση;
36 Ας σκεφτούμε Είναι λοιπόν, σαφές ότι οι ερευνητές που κάνουν μη πειραματική έρευνα ενδιαφέρονται για απλές σχέσεις ανάμεσα στις μεταβλητές τους, όχι για σχέσεις αιτιακές Μήπως όμως για να μπορέσουν να ισχυριστούν ακόμη και μία απλή σχέση, οι μη πειραματικοί ερευνητές πρέπει να έχουν τα μάτια τους ανοιχτά για «εξωτερικές μεταβλητές»;;;; Και αν ναι, τότε. με ποιους τρόπους μπορούν να ελέγχουν την πιθανή επίδραση των εξωτερικών μεταβλητών στην (απλή και ΌΧΙ αιτιακή) σχέση που μελετούν με στόχο να αποκλείσουν την επίδραση αυτή;;;;
37 Φ ύ λ λ ο ε ρ γ α σ ί α ς «Ε ξ ω τ ε ρ ι κ έ ς μ ε τ α β λ η τ έ ς & μη πειραματική έρευνα»
38 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα: έλεγχος εξωτερικών μεταβλητών Ας δούμε τι έγινε με την «αιτιακή-συγκριτική έρευνα» του «φύλλου εργασίας» σας Εσείς θέλετε να προσδιορίσετε τη σχέση ανάμεσα στο φύλο των μαθητών και την επίδοσή τους στις εξετάσεις Η ανεξάρτητη μεταβλητή είναι το «φύλο» (με τιμές αγόρι/κορίτσι) Η εξαρτημένη μεταβλητή είναι η «επίδοση στις εξετάσεις» (με τιμές 0-100%)
39 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα: έλεγχος εξωτερικών μεταβλητών Συγκρίνετε λοιπόν τη μέση επίδοση των κοριτσιών με τη μέση επίδοση των αγοριών Βρίσκετε ότι (ή εναλλακτικά υπολογίζετε τον κατάλληλο συντελεστή συσχέτισης) τα κορίτσια έχουν πολύ καλύτερη επίδοση από τα αγόρια και ότι η διαφορά στην επίδοσή τους δεν είναι τυχαία αλλά στατιστικά σημαντική Και συμπεραίνετε ότι η επίδοση στις εξετάσεις έχει σχέση με το φύλο Μήπως όμως το συμπέρασμά σας θα μπορούσε να είναι ισχυρότερο, εάν προσπαθούσατε να λάβετε υπόψη σας και άλλες μεταβλητές οι οποίες ενδεχομένως σχετίζονται με την εξαρτημένη μεταβλητή (την επίδοση) με τρόπο αντίστοιχο με αυτόν που ενδεχομένως σχετίζεται η ανεξάρτητη (το φύλο);;;
40 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα: έλεγχος εξωτερικών μεταβλητών Για παράδειγμα, μεταβλητές όπως - χρόνος μελέτης;;; - ενδιαφέρον;;; -. αυτοεκτίμηση;;; -. βοήθεια από γονείς;;; - πίεση από γονείς;;; Τι θα μπορούσατε να κάνετε για να ελέγξετε π.χ. το χρόνο μελέτης ως εξωτερική μεταβλητή;;;
41 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα: έλεγχος εξωτερικών μεταβλητών Να χρησιμοποιήσετε τη μεταβλητή «χρόνος μελέτης» ως «μεταβλητή αντιστοίχισης» - δηλ. να έχετε στο δείγμα σας στην ίδια αναλογία - κορίτσια που μελετούν λίγο, μέτρια, πολύ & 1 - αγόρια που μελετούν λίγο, μέτρια, πολύ Να μετατρέψετε τη μεταβλητή «χρόνος μελέτης» σε «σταθερά» - δηλ. να έχετε στο δείγμα σας παιδιά που μελετούν όλα τον ίδιο χρόνο 2 - π.χ. να έχετε μόνο παιδιά με χρόνο μελέτης μέτριο Να χρησιμοποιήσετε στατιστικούς ελέγχους - π.χ. να κάνετε ένα ειδικό στατιστικό τεστ για να δείτε 3 εάν η σχέση «φύλο-επίδοση» διαφοροποιείται ή παραμένει για μικρό / για μέτριο / για μεγάλο χρόνο μελέτης
42 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα: έλεγχος εξωτερικών μεταβλητών Ένα 2ο παράδειγμα «αιτιακής-συγκριτικής έρευνας» θα μπορούσε να είναι η μελέτη της σχέσης που μπορεί να έχει - η «αποτυχία προβιβασμού» (ανεξάρτητη μεταβλητή με τιμές: «ναι» / «όχι») - με την «αυτοεκτίμηση» του παιδιού (εξαρτημένη μεταβλητή με τιμές: 0-100%) Ο ερευνητής θα μπορούσε να υποθέσει ότι υπάρχει σχέση μεταξύ των δύο Δηλ. ότι η αποτυχία προβιβασμού επιδρά στην αυτοεκτίμηση του παιδιού Και πιο συγκεκριμένα, να προβλέψει ότι - η μέση αυτοεκτίμηση των μαθητών που έμειναν στην ίδια τάξη είναι χαμηλότερη από εκείνη των μαθητών που προβιβάστηκαν Για να ελέγξει την υπόθεσή του, - θα έπρεπε να συγκρίνει την πρόβλεψή του με πραγματικά στοιχεία Δηλ. θα έπρεπε να πάει σε ( πολλά) σχολεία και να συλλέξει δεδομένα αρκετά για να πραγματοποιήσει την «αιτιακή-συγκριτική του έρευνα»
43 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα: έλεγχος εξωτερικών μεταβλητών Τι θα μπορούσε να κάνει για να ισχυροποιήσει τον ισχυρισμό του για τη σχέση;; Δηλ. για να είναι πιο σίγουρος ότι πρόκειται για - σχέση «αποτυχίας προβιβασμού - αυτοεκτίμησης», και - όχι για σχέση «άλλων μεταβλητών - αυτοεκτίμησης»;;; Μήπως θα έπρεπε να ελέγξει μία ενδεχομένως σημαντική εξωτερική μεταβλητή;; π.χ. «στάση γονιών απέναντι στο γεγονός της αποτυχίας προβιβασμού του παιδιού»;;; Πώς θα μπορούσε να το κάνει;;; Να τη χρησιμοποιήσει ως μεταβλητή αντιστοίχισης Να τη μετατρέψει σε σταθερά Να χρησιμοποιήσει στατιστική
44 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα: έλεγχος εξωτερικών μεταβλητών Τέλος Στο σημερινό «φύλλο εργασίας» ασχοληθήκαμε με τον έλεγχο εξωτερικών μεταβλητών όχι μόνο στην «αιτιακή-συγκριτική» έρευνα, αλλά και στην «έρευνα συσχέτισης» και η «έρευνα συσχέτισης» έχει αντίστοιχους τρόπους ελέγχου των εξωτερικών μεταβλητών με την «αιτιακή-συγκριτική»
45 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα: έλεγχος εξωτερικών μεταβλητών Ας δούμε τον πρώτο από αυτούς, δηλ. τη χρήση της εξωτερικής μεταβλητής ως μεταβλητή αντιστοίχισης Έστω ότι μελετάτε τη σχέση ανάμεσα στο επίπεδο των κινήτρων των παιδιών (ανεξάρτητη μεταβλητή με τιμές 1-10) και στην επίδοσή τους στα μαθηματικά (εξαρτημένη μεταβλητή με τιμές 0%-100%) Υποψιάζεστε όμως ότι η γενικότερη επίδοση των παιδιών όπως αυτή προκύπτει από το απολυτήριο της προηγούμενης χρονιάς μπορεί να έχει και αυτή σχέση με την εξαρτημένη μεταβλητή σας, δηλ. να λειτουργεί ως εξωτερική μεταβλητή
46 Ποσοτικό ΕΠ > μη πειραματική έρευνα: έλεγχος εξωτερικών μεταβλητών Τι μπορείτε να κάνετε για να την ελέγξετε, έτσι ώστε αν τελικά βρείτε σχέση ανάμεσα στην ανεξάρτητη και την εξαρτημένη μεταβλητή σας, να ξέρετε ότι αυτή η σχέση δεν είναι «θολή» λόγω της εξωτερικής μεταβλητής; Μπορείτε να κάνετε «αντιστοίχιση» «μέσα» στην ανεξάρτητη μεταβλητή σας Αυτό σημαίνει ότι για κάθε τιμή της ανεξάρτητης μεταβλητής δηλ. για {«επίπεδο κινήτρων» = 1}... έως και για. {«επίπεδο κινήτρων»=10} θα πρέπει να έχετε παιδιά με γενική επίδοση καλή, μέτρια, κακή Με αυτόν τον τρόπο, στην όποια σχέση βρείτε ανάμεσα στην ανεξάρτητη και την εξαρτημένη μεταβλητή σας, δεν θα έχετε «παρεμβολές» από τη μεταβλητή που θεωρήσατε ως εξωτερική Τι άλλο μπορείτε να κάνετε; Να χρησιμοποιήσετε τους άλλους δύο τρόπους ελέγχου που χρησιμοποιήσατε και στο 1ο μέρος του φύλλου, δηλαδή, να κάνετε την εξωτερική μεταβλητή σταθερά ή να την ελέγξετε στατιστικά
«ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ» Μάθημα 6 «Βασικές μέθοδοι ποιοτικής & μικτής έρευνας»
«ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ» Μάθημα 6 «Βασικές μέθοδοι ποιοτικής & μικτής έρευνας» Τα θέματά μας Μέθοδοι ποιοτικής έρευνας «Φαινομενολογία» «Εθνογραφία» «Θεμελιωμένη Θεωρία» o
Διαβάστε περισσότεραΔιαδικασία Ελέγχου Μηδενικών Υποθέσεων
Διαδικασία Ελέγχου Μηδενικών Υποθέσεων Πέτρος Ρούσσος, Τμήμα Ψυχολογίας, ΕΚΠΑ Η λογική της διαδικασίας Ο σάκος περιέχει έναν μεγάλο αλλά άγνωστο αριθμό (αρκετές χιλιάδες) λευκών και μαύρων βόλων: 1 Το
Διαβάστε περισσότεραΣτατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) Διάλεξη 7. Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων
(ΨΥΧ-1202) Λεωνίδας Α. Ζαμπετάκης Β.Sc., M.Env.Eng., M.Ind.Eng., D.Eng. Εmail: statisticsuoc@gmail.com Διαλέξεις: ftp://ftp.soc.uoc.gr/psycho/zampetakis/ Διάλεξη 7 Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ
Διαβάστε περισσότεραΕΙΔΗ ΕΡΕΥΝΑΣ I: ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ & ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΙ
ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΕΡΕΥΝΑΣ (# 252) Ε ΕΞΑΜΗΝΟ 9 η ΕΙΣΗΓΗΣΗ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΕΙΔΗ ΕΡΕΥΝΑΣ I: ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ & ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΙ ΛΙΓΗ ΘΕΩΡΙΑ Στην προηγούμενη διάλεξη μάθαμε ότι υπάρχουν διάφορες μορφές έρευνας
Διαβάστε περισσότεραΜεθοδολογία Εκπαιδευτικής Έρευνας στη ΜΕ
Μεθοδολογία Εκπαιδευτικής Έρευνας στη ΜΕ Χ Α Ρ Α Λ Α Μ Π Ο Σ Σ Α Κ Ο Ν Ι Δ Η Σ, Δ Π Θ Μ Α Ρ Ι Α Ν Ν Α Τ Ζ Ε Κ Α Κ Η, Α Π Θ Α. Μ Α Ρ Κ Ο Υ, Δ Π Θ Α Χ Ε Ι Μ Ε Ρ Ι Ν Ο 2 0 17-2018 2 ο παραδοτέο 8/12/2016
Διαβάστε περισσότεραΗποσοτικήέρευνα. (Θεμελιώδεις έννοιες)
Ηποσοτικήέρευνα (Θεμελιώδεις έννοιες) 1 Πειραματική έρευνα Ποσοτική έρευνα Πειραματική Ημι-πειραματική Αντιστροφής Περιγραφική Σύγκρισης Συσχέτισης Διαδοχικων Μ. 2 Μη Ισοδ..Ομ. Αντιστροφής Πειραματική
Διαβάστε περισσότεραΠεριγραφική και πειραματική έρευνα
1 Ο ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΠΕΥΚΩΝ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑ : ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΣ : Τρασανίδης Γεώργιος, διπλ. Ηλεκ/γος Μηχανικός Μsc ΠΕ12 05 Περιγραφική και πειραματική έρευνα Σε μια έρευνα που περιλαμβάνει δύο μεταβλητές
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΑΓΩΓΗΣ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΑΓΩΓΗΣ ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΑΓΩΓΗΣ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΑΓΩΓΗΣ ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ Ονοματεπώνυμα Σπουδαστριών: Μποτονάκη Ειρήνη (5422), Καραλή Μαρία (5601) Μάθημα: Β06Σ03 Στατιστική
Διαβάστε περισσότεραΜεθοδολογία Εκπαιδευτικής Ερευνας στη ΜΕ
Μεθοδολογία Εκπαιδευτικής Ερευνας στη ΜΕ ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ ΣΑΚΟΝΙΔΗΣ, ΔΠΘ ΜΑΡΙΑΝΝΑ ΤΖΕΚΑΚΗ, ΑΠΘ Α ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ 201 6-2017 2 ο παραδοτέο Περιεχόμενο 1. Εισαγωγή: το θέμα και η σημασία του, η σημασία διερεύνησης του
Διαβάστε περισσότερα4.2 Μελέτη Επίδρασης Επεξηγηματικών Μεταβλητών
4.2 Μελέτη Επίδρασης Επεξηγηματικών Μεταβλητών Στο προηγούμενο κεφάλαιο (4.1) παρουσιάστηκαν τα βασικά αποτελέσματα της έρευνάς μας σχετικά με την άποψη, στάση και αντίληψη των μαθητών γύρω από θέματα
Διαβάστε περισσότεραΘεμελιώδεις αρχές επιστήμης και μέθοδοι έρευνας
A. Montgomery Θεμελιώδεις αρχές επιστήμης και μέθοδοι έρευνας Καρολίνα Δουλουγέρη, ΜSc Υποψ. Διαδάκτωρ Σήμερα Αναζήτηση βιβλιογραφίας Επιλογή μεθοδολογίας Ερευνητικός σχεδιασμός Εγκυρότητα και αξιοπιστία
Διαβάστε περισσότεραΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. Διάλεξη 8 Εφαρμογές της στατιστικής στην έρευνα - Ι. Υπεύθυνος Καθηγητής Χατζηγεωργιάδης Αντώνης
ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ Διάλεξη 8 Εφαρμογές της στατιστικής στην έρευνα - Ι Υπεύθυνος Καθηγητής Χατζηγεωργιάδης Αντώνης 1 Μέρη της Έρευνας Περιγραφική στατιστική Πολυδιάστατη στατιστική Σχέσεις μεταξύ μεταβλητών
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΙΚΕΣ ΕΡΕΥΝΑΣ (# 252) 5 η ΕΙΣΗΓΗΣΗ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ
ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΕΡΕΥΝΑΣ (# 252) Ε ΕΞΑΜΗΝΟ 5 η ΕΙΣΗΓΗΣΗ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΟΡΙΟΘΕΤΗΣΕΙΣ & ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΟΙ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΠΙΘΑΝΕΣ ΑΠΕΙΛΕΣ ΕΣΩΤΕΡΙΚΗΣ & ΕΞΩΤΕΡΙΚΗΣ ΕΓΚΥΡΟΤΗΤΑΣ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΙΙ Περιορισμοί: αδυναμίες/απειλές της έρευνας,
Διαβάστε περισσότεραΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ - ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΚΑΣΤΟΡΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Η/Υ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ - ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ 1o ΜΑΘΗΜΑ Ι ΑΣΚΩΝ: ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ Email: gvasil@math.auth.gr Ιστοσελίδες Μαθήματος: users.auth.gr/gvasil
Διαβάστε περισσότεραΜεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών
Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών Dr. Anthony Montgomery Επίκουρος Καθηγητής Εκπαιδευτικής & Κοινωνικής Πολιτικής antmont@uom.gr Ποιός είναι ο σκοπός του μαθήματος μας? Στο τέλος του σημερινού μαθήματος,
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων
Κεφάλαιο 9 Έλεγχοι υποθέσεων 9.1 Εισαγωγή Όταν παίρνουμε ένα ή περισσότερα τυχαία δείγμα από κανονικούς πληθυσμούς έχουμε τη δυνατότητα να υπολογίζουμε στατιστικά, όπως μέσους όρους, δειγματικές διασπορές
Διαβάστε περισσότεραΣτατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) Διάλεξη 6 Σχέσεις μεταξύ μεταβλητών
(ΨΥΧ-1202) Λεωνίδας Α. Ζαμπετάκης Β.Sc., M.Env.Eng., M.Ind.Eng., D.Eng. Εmail: statisticsuoc@gmail.com Διαλέξεις: ftp://ftp.soc.uoc.gr/psycho/zampetakis/ Διάλεξη 6 Σχέσεις μεταξύ μεταβλητών ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ
Διαβάστε περισσότεραΕρωτηματολόγιο. Τρόποι χορήγησης: α) Με αλληλογραφία β) Με απευθείας χορήγηση γ) Τηλεφωνικά
Ερωτηματολόγιο Το ερωτηματολόγιο αποτελείται από μια σειρά ερωτήσεων, οι οποίες έχουν ως στόχο την καταγραφή των απόψεων, γνώσεων ή στάσεων μιας ομάδας ατόμων. Τρόποι συμπλήρωσης: α) άμεσος (ο ίδιος ο
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εισήγηση 4A: Έλεγχοι Υποθέσεων και Διαστήματα Εμπιστοσύνης Διδάσκων: Δαφέρμος Βασίλειος ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΣΧΟΛΗΣ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ
Διαβάστε περισσότεραΣτατιστική Ι (ΨΥΧ-122) Διάλεξη 1 Εισαγωγή
(ΨΥΧ-122) Λεωνίδας Α. Ζαμπετάκης Β.Sc., M.Env.Eng., M.Ind.Eng., D.Eng. Εmail: statisticsuoc@gmail.com Διαλέξεις αναρτημένες στο: ftp://ftp.soc.uoc.gr/psycho/zampetakis/ Διάλεξη 1 Εισαγωγή ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά
ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά 015 Ανάλυση Διακύμανσης Η Ανάλυση Διακύμανσης είναι μία τεχνική που
Διαβάστε περισσότερα1 Ο ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΠΕΥΚΩΝ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑ : ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΣ : Τρασανίδης Γεώργιος, διπλ. Ηλεκ/γος Μηχανικός Μsc ΠΕ12 05
1 Ο ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΠΕΥΚΩΝ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑ : ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΣ : Τρασανίδης Γεώργιος, διπλ. Ηλεκ/γος Μηχανικός Μsc ΠΕ12 05 2. ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ -ΣΧΕΣΕΙΣ ΜΕΤΑΞΥ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ Όλες οι έρευνες αναφέρονται σε μεταβλητές
Διαβάστε περισσότεραΣύγκριση μέσου όρου πληθυσμού με τιμή ελέγχου. One-Sample t-test
1 Σύγκριση μέσου όρου πληθυσμού με τιμή ελέγχου One-Sample t-test 2 Μια σύντομη αναδρομή Στα τέλη του 19 ου αιώνα μια μεγάλη αλλαγή για την επιστήμη ζυμώνονταν στην ζυθοποιία Guinness. Ο William Gosset
Διαβάστε περισσότεραΜεθοδολογία της Έρευνας και Εφαρμοσμένη Στατιστική
Μεθοδολογία της Έρευνας και Εφαρμοσμένη Στατιστική Μη παραμετρικοί στατιστικοί έλεγχοι Καθηγητής ΔΠΘ Κων/νος Τσαγκαράκης Δευτέρα 6 Μαρτίου 13:00-16:00 Ώρα για εξ αποστάσεως συνεργασία Τρίτη 7 Μαρτίου 12:00-14:00
Διαβάστε περισσότεραΕκπαιδευτική Έρευνα: Μέθοδοι Συλλογής και Ανάλυσης εδομένων Συσχέτιση
Εκπαιδευτική Έρευνα: Μέθοδοι Συλλογής και Ανάλυσης εδομένων Συσχέτιση Οι επιδόσεις δέκα μαθητών σε τέσσερα μαθήματα Μαθητής Άλγεβρα Φυσική Νέα Ελληνικά Μουσική Α 65 63 35 61 Β 60 58 38 35 Γ 60 60 40 46
Διαβάστε περισσότεραΕπαγωγική Στατιστική. Εισαγωγή Βασικές έννοιες
Επαγωγική Στατιστική Εισαγωγή Βασικές έννοιες Επαγωγική Στατιστική Πως μπορούμε να συγκρίνουμε μεταβλητές μεταξύ τους? Διαφορά συγκρίνοντας το μέσο μιας μεταβλητής (λόγος ή διάστημα) στις ομάδες πχ. t-test
Διαβάστε περισσότεραΣχεδιασμός και Διεξαγωγή Πειραμάτων
Σχεδιασμός και Διεξαγωγή Πειραμάτων Πρώτο στάδιο: λειτουργικοί ορισμοί της ανεξάρτητης και της εξαρτημένης μεταβλητής Επιλογή της ανεξάρτητης μεταβλητής Επιλέγουμε μια ανεξάρτητη μεταβλητή (ΑΜ), την οποία
Διαβάστε περισσότεραΤμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Εφαρμοσμένη Στατιστική Μάθημα 4 ο :Τυχαίες μεταβλητές Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα
Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Εφαρμοσμένη Στατιστική Μάθημα 4 ο :Τυχαίες μεταβλητές Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα Ορισμός τυχαίας μεταβλητής Τυχαία μεταβλητή λέγεται η συνάρτηση
Διαβάστε περισσότεραΜεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική
Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική Ενότητα 2: Βασίλης Γιαλαμάς Σχολή Επιστημών της Αγωγής Τμήμα Εκπαίδευσης και Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία Περιεχόμενα ενότητας Παρουσιάζονται οι βασικές
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ II ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ 1. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΕΝΑ ΚΡΙΤΗΡΙΟ 2. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΔΥΟ ΚΡΙΤΗΡΙΑ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ II ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΕΣ 1. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΕΝΑ ΚΡΙΤΗΡΙΟ. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΔΥΟ ΚΡΙΤΗΡΙΑ 1. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΕΝΑ ΚΡΙΤΗΡΙΟ (One-Way Analyss of Varance) Η ανάλυση
Διαβάστε περισσότεραΑν έχουμε δύο μεταβλητές Χ και Υ και σύμφωνα με την οικονομική θεωρία η μεταβλητή Χ προσδιορίζει τη συμπεριφορά της Υ το ερώτημα που τίθεται είναι αν
ΜΑΘΗΜΑ 12ο Αιτιότητα Ένα από τα βασικά προβλήματα που υπάρχουν στην εξειδίκευση ενός υποδείγματος είναι να προσδιοριστεί η κατεύθυνση που μία μεταβλητή προκαλεί μία άλλη σε μία εξίσωση παλινδρόμησης. Στην
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων
Κεφάλαιο 9 Έλεγχοι υποθέσεων 9.1 Εισαγωγή Όταν παίρνουμε ένα ή περισσότερα τυχαία δείγμα από κανονικούς πληθυσμούς έχουμε τη δυνατότητα να υπολογίζουμε στατιστικά, όπως μέσους όρους, δειγματικές διασπορές
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ 1 2 3 ικανοποίηση των ανθρώπινων αναγκών έρευνα ανακάλυψη εφεύρεσηκαινοτομία-επινόηση εξέλιξη 4 5 Ανακάλυψη: εύρεση αντικειμένου που προϋπήρχε, αλλά ήταν άγνωστο. Ανακάλυψη (επιστήμη):
Διαβάστε περισσότεραΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ ΣΤΗΝ ΠΩΛΗΣΗ
ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ ΣΤΗΝ ΠΩΛΗΣΗ Καταρχάς, βασική προϋπόθεση για το κλείσιμο μιας συνάντησης είναι να έχουμε εξακριβώσει και πιστοποιήσει ότι μιλάμε με τον υπεύθυνο που λαμβάνει μια απόφαση συνεργασίας ή επηρεάζει
Διαβάστε περισσότεραΠΟΣΟΤΙΚΗ ΓΕΝΕΤΙΚΗ 04. ΣΥΝΔΕΣΗ ΓΝΩΡΙΣΜΑΤΩΝ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ & ΣΥΜΜΕΤΑΒΟΛΗ
ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΓΕΝΕΤΙΚΗ 04 ΣΥΝΔΕΣΗ ΓΝΩΡΙΣΜΑΤΩΝ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ & ΣΥΜΜΕΤΑΒΟΛΗ 1 ΠΟΣΟΤΙΚΟ ΓΝΩΡΙΣΜΑ Αριθμός σταχιών ανά φυτό Απόδοση σε σπόρο (g) Περιεκτικότητα του σπόρου σε πρωτεΐνη (%) 0 60 16,9 6 16,7 4 64 16,5 6
Διαβάστε περισσότεραΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΑΝΘΡΩΠΙΝΩΝ ΠΟΡΩΝ
Α εξάμηνο 2010-2011 ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΑΝΘΡΩΠΙΝΩΝ ΠΟΡΩΝ Ποιοτικές και Ποσοτικές μέθοδοι και προσεγγίσεις για την επιστημονική έρευνα users.sch.gr/abouras
Διαβάστε περισσότεραΑξιολόγηση και Αυτοαξιολόγηση Εκπαιδευομένων- Αξιολόγηση Εκπαιδευτικού
Αξιολόγηση και Αυτοαξιολόγηση Εκπαιδευομένων- Αξιολόγηση Εκπαιδευτικού Σεντελέ Αικατερίνη, Εκπαιδευτικός Β/θμιας Εκπαίδευσης ΠΡΟΛΟΓΟΣ Αξιολόγησα τους μαθητές μου θεωρώντας την αξιολόγηση σαν μια διαδικασία
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης 1. Ο κλάδος της περιγραφικής Στατιστικής: α. Ασχολείται με την επεξεργασία των δεδομένων και την ανάλυση
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Επιστήμης Φυσικής Αγωγής & Αθλητισμού. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ & ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Γ Εξάμηνο
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Επιστήμης Φυσικής Αγωγής & Αθλητισμού ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ & ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Γ Εξάμηνο Διδάσκοντες Χατζηγεωργιάδης Αντώνης / Zουρμπάνος Νίκος ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ & ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Μορφή
Διαβάστε περισσότεραΕφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 22 Μαΐου /32
Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης 22 Μαΐου 2017 1/32 Εισαγωγή: Τυπικό παράδειγμα στατιστικού ελέγχου υποθέσεων. Ενας νέος τύπος
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής 2η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική 28/01/2011 (Για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β.) 1ο Θέμα [40] α) στ) 2ο Θέμα [40]
Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική 8// (Για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β.) ο Θέμα [4] Τα τελευταία χρόνια παρατηρείται συνεχώς αυξανόμενο ενδιαφέρον για τη μελέτη της συγκέντρωσης
Διαβάστε περισσότεραΜια από τις σημαντικότερες δυσκολίες που συναντά ο φυσικός στη διάρκεια ενός πειράματος, είναι τα σφάλματα.
Εισαγωγή Μετρήσεις-Σφάλματα Πολλές φορές θα έχει τύχει να ακούσουμε τη λέξη πείραμα, είτε στο μάθημα είτε σε κάποια είδηση που αφορά τη Φυσική, τη Χημεία ή τη Βιολογία. Είναι όμως γενικώς παραδεκτό ότι
Διαβάστε περισσότερασ = και σ = 4 αντιστοίχως. Τότε θα ισχύει
Θέματα ομάδας A 1. Σε κάποιο πείραμα τύχης μία τυχαία μεταβλητή λαμβάνει τις τιμές = 10 και = 10. Τότε η μέση τιμή x της θα είναι α. 10 β. 10 γ.,5 10 δ. 19,5 10 1= 10, = 10,. Δυο τυχαίες μεταβλητές, ακολουθούν
Διαβάστε περισσότεραΜεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική
Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική Ενότητα 1: Βασίλης Γιαλαμάς Σχολή Επιστημών της Αγωγής Τμήμα Εκπαίδευσης και Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία Περιεχόμενα ενότητας Παρουσιάζονται βασικές
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην Κανονική Κατανομή. Παιδαγωγικό Τμήμα ημοτικής Εκπαίδευσης ημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη
Εισαγωγή στην Κανονική Κατανομή Παιδαγωγικό Τμήμα ημοτικής Εκπαίδευσης ημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη Ένα πρόβλημα Πρόβλημα: Ένας μαθητής είχε επίδοση στο τεστ Μαθηματικών 18 και στο τεστ
Διαβάστε περισσότεραΔειγματοληψία στην Ερευνα. Ετος
ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης Μέθοδοι Γεωργοοικονομικής και Κοινωνιολογικής Ερευνας Δειγματοληψία στην Έρευνα (Μέθοδοι Δειγματοληψίας - Τρόποι Επιλογής Τυχαίου Δείγματος)
Διαβάστε περισσότεραΓραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2011 για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β. στη Στατιστική 25/02/2011
Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β. στη Στατιστική 5//. [] Η ποσότητα, έστω Χ, ενός συντηρητικού που περιέχεται σε φιάλες αναψυκτικού
Διαβάστε περισσότεραΠοσοτική & Ποιοτική Ανάλυση εδομένων Συσχέτιση. Παιδαγωγικό Τμήμα ημοτικής Εκπαίδευσης ημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη,
Ποσοτική & Ποιοτική Ανάλυση εδομένων Συσχέτιση Παιδαγωγικό Τμήμα ημοτικής Εκπαίδευσης ημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη, 2013-2014 Οι επιδόσεις δέκα μαθητών σε τέσσερα μαθήματα Μαθητής Άλγεβρα
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 07-08 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Θα μελετήσουμε
Διαβάστε περισσότεραΑ. Ερωτήσεις Σωστού - Λάθους
2 Ο ΓΕΛ ΣΥΚΕΩΝ ΜΑΘΗΜΑ : ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ : ΤΡΑΣΑΝΙΔΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ διπλ. Ηλ/γος Μηχ/κός ΠΕ 12 ΘΕΜΑΤΙΚΟ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΠΡΟΣ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ : ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΣΧΕΣΗ ΜΕΤΑΞΥ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ-ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΣ- ΕΙΔΗ
Διαβάστε περισσότεραΑνάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R
Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R, Επίκουρος Καθηγητής, Τομέας Μαθηματικών, Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Περιεχόμενα Εισαγωγή στο
Διαβάστε περισσότεραΠΡΑΚΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 2013/14. Μιχαηλίδου Αγγελική Λάλας Γεώργιος
ΠΡΑΚΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 2013/14 Μιχαηλίδου Αγγελική Λάλας Γεώργιος Περιγραφή Πλαισίου Σχολείο: 2 ο Πρότυπο Πειραματικό Γυμνάσιο Αθηνών Τμήμα: Β 3 Υπεύθυνος καθηγητής: Δημήτριος Διαμαντίδης Συνοδός: Δημήτριος Πρωτοπαπάς
Διαβάστε περισσότεραΠΙΝΑΚΑΣ 1. Αγόρι 390 (51.25%) 360 (43.11%) 750 Κορίτσι 371 (48.75%) 475 (56.89%) (100%) 835 (100%) 1596
ΙΙ. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Α. Γενικά στοιχεία. Όπως φαίνεται παραπάνω, το 4.55% των ερωτηθέντων μαθητών πηγαίνουν στο Γυμνάσιο ενώ 47.48% αυτών φοιτούν στο Λύκειο ( για το 11.97% των μαθητών του δείγματος
Διαβάστε περισσότεραΈλεγχος Ανεξαρτησίας x2 του Pearson x2 του Pearson
Έλεγχος Ανεξαρτησίας x του Parso Έστω ότι λαμβάνουμε δείγμα μεγέθους. Η πιθανότητα π εμφάνισης ενός χαρακτηριστικού να βρεθεί στο κελί (i,j) κάτω από την υπόθεση Η 0 της ανεξαρτησίας δίνεται από την σχέση
Διαβάστε περισσότεραΕρευνητική υπόθεση. Η ερευνητική υπόθεση αναφέρεται σε μια συγκεκριμένη πρόβλεψη σχετικά με τη σχέση ανάμεσα σε δύο ή περισσότερες μεταβλητές.
Ερευνητική υπόθεση Η ερευνητική υπόθεση αναφέρεται σε μια συγκεκριμένη πρόβλεψη σχετικά με τη σχέση ανάμεσα σε δύο ή περισσότερες μεταβλητές. Στα πειραματικά ερευνητικά σχέδια, η ερευνητική υπόθεση αναφέρεται
Διαβάστε περισσότεραΔΗΜΟΣΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Ι
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΔΗΜΟΣΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Ι Ενότητα 2: Εργαλεία Θετικής Ανάλυσης Κουτεντάκης Φραγκίσκος Γαληνού Αργυρώ Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό
Διαβάστε περισσότεραΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ ΣΤΑΣΗΣ ΜΑΘΗΤΩΝ ΕΝΑΝΤΙ ΤΗΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΙΣΤΟΡΙΑΣ ΜΕ Η ΧΩΡΙΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ
556 3 Ο ΣΥΝΕΔΡΙΟ ΣΤΗ ΣΥΡΟ ΤΠΕ ΣΤΗΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ ΣΤΑΣΗΣ ΜΑΘΗΤΩΝ ΕΝΑΝΤΙ ΤΗΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΙΣΤΟΡΙΑΣ ΜΕ Η ΧΩΡΙΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ Ματούλας Γεώργιος Δάσκαλος ΔΣ Ευξινούπολης
Διαβάστε περισσότεραΑναλυτική Στατιστική
Αναλυτική Στατιστική Συμπερασματολογία Στόχος: εξαγωγή συμπερασμάτων για το σύνολο ενός πληθυσμού, αντλώντας πληροφορίες από ένα μικρό υποσύνολο αυτού Ορισμοί Πληθυσμός: σύνολο όλων των υπό εξέταση μονάδων
Διαβάστε περισσότεραΘεμελιώδεις Αρχές Επιστήμης και Μέθοδοι Έρευνας
Θεμελιώδεις Αρχές Επιστήμης και Μέθοδοι Έρευνας Dr. Anthony Montgomery Επίκουρος Καθηγητής Εκπαιδευτικής & Κοινωνικής Πολιτικής antmont@uom.gr Θεμελιώδεις Αρχές Επιστήμης και Μέθοδοι Έρευνας Αυτό το μάθημα
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Είδη μεταβλητών Ποσοτικά δεδομένα (π.χ. ηλικία, ύψος, αιμοσφαιρίνη) Ποιοτικά δεδομένα (π.χ. άνδρας/γυναίκα, ναι/όχι) Διατεταγμένα (π.χ. καλό/μέτριο/κακό) 2 Περιγραφή ποσοτικών
Διαβάστε περισσότεραΑναπλ. Καθηγήτρια, Ελένη Κανδηλώρου. Αθήνα Σημειώσεις. Εκτίμηση των Παραμέτρων β 0 & β 1. Απλό γραμμικό υπόδειγμα: (1)
Σημειώσεις Αναπλ. Καθηγήτρια, Ελένη Κανδηλώρου Αθήνα -3-7 Εκτίμηση των Παραμέτρων β & β Απλό γραμμικό υπόδειγμα: Y X () Η αναμενόμενη τιμή του Υ, δηλαδή, μέση τιμή του Υ, δίνεται παρακάτω: EY ( ) X EY
Διαβάστε περισσότεραH ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ (PEARSON s r)
5 H ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ (PEARSON s r) Περίληψη Σκοπός του κεφαλαίου είναι η εφαρμογή της ανάλυσης συσχέτισης (Pearson r) μέσω του PASW. H ανάλυση συσχέτισης Pearson r χρησιμοποιείται για να εξεταστεί η
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ 3. Διαπιστώσεις και Συμπεράσματα για το σχολικό έτος 2001-2002
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 Διαπιστώσεις και Συμπεράσματα για το σχολικό έτος 2001-2002 3.1 Ως προς τα ποιοτικά χαρακτηριστικά των δεδομένων Ο αριθμός των κοριτσιών ήταν μεγαλύτερος. Στο σύνολο, το 56,4% ήταν κορίτσια
Διαβάστε περισσότεραΣυνάφεια μεταξύ ποιοτικών μεταβλητών. Εκδ. #3,
Συνάφεια μεταξύ ποιοτικών μεταβλητών Εκδ. #3, 19.03.2016 Ο έλεγχος ανεξαρτησίας χ 2 Ο έλεγχος ανεξαρτησίας χ 2 εφαρμόζεται για να εξετάσουμε τη συνάφεια μεταξύ δύο ποιοτικών μεταβλητών με την έννοια της
Διαβάστε περισσότεραΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ Ενότητα # 7: Δειγματοληψία Μιλτιάδης Χαλικιάς Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες Χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΕίδαμε τη βαθμολογία των μαθητών στα Μαθηματικά της προηγούμενης σχολικής χρονιάς. Ας δούμε τώρα πώς οι ίδιοι οι μαθητές αντιμετωπίζουν τα Μαθηματικά.
Γ. Οι μαθητές και τα Μαθηματικά. Είδαμε τη βαθμολογία των μαθητών στα Μαθηματικά της προηγούμενης σχολικής χρονιάς. Ας δούμε τώρα πώς οι ίδιοι οι μαθητές αντιμετωπίζουν τα Μαθηματικά. ΠΙΝΑΚΑΣ 55 Στάση
Διαβάστε περισσότεραΜέτρηση της γραμμής βάσης των συμπεριφορών στην κοινότητα
Μέτρηση της γραμμής βάσης των συμπεριφορών στην κοινότητα Baseline Measures of Behavior 5o Μάθημα Κούτρα Κλειώ Περιεχόμενα Τι είναι η μέτρηση της γραμμής βάσης συμπεριφορών; Γιατί να την χρησιμοποιήσετε;
Διαβάστε περισσότεραΗ οικολογία μάθησης για τους υπολογιστές ΙII: Η δική σας οικολογία μάθησης
Η οικολογία μάθησης για τους υπολογιστές ΙII: Η δική σας οικολογία μάθησης Παλαιγεωργίου Γιώργος Τμήμα Μηχανικών Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών και Δικτύων Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Ιανουάριος 2011 Ψυχομετρία Η κατασκευή
Διαβάστε περισσότερα2. Έρευνα και πειραματισμός. Εκπαιδευτικός: Ρετσινάς Σωτήριος
2. Έρευνα και πειραματισμός Εκπαιδευτικός: Ρετσινάς Σωτήριος Με τον όρο έρευνα εννοούμε το σύνολο των οργανωμένων ενεργειών που γίνονται με σκοπό να ανακαλυφθεί κάτι νέο ή να ερμηνευθεί κάτι που μας ενδιαφέρει.
Διαβάστε περισσότεραΣτατιστική Ι (ΨΥΧ-122) Διάλεξη 5
(ΨΥΧ-122) Λεωνίδας Α. Ζαμπετάκης Β.Sc., M.Env.Eng., M.Ind.Eng., D.Eng. Εmail: statisticsuoc@gmail.com Διαλέξεις: ftp://ftp.soc.uoc.gr/psycho/zampetakis/ Διάλεξη 5 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑΣ Ρέθυμνο,
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης
ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Περιεχόμενα Επιστημονική έρευνα Σε τι μας βοηθάει η έρευνα Χαρακτηριστικά της επιστημονικής
Διαβάστε περισσότεραΕκπαιδευτική Έρευνα: Μέθοδοι Συλλογής και Ανάλυσης εδομένων Έλεγχοι Υποθέσεων
Εκπαιδευτική Έρευνα: Μέθοδοι Συλλογής και Ανάλυσης εδομένων Έλεγχοι Υποθέσεων Ένα Ερευνητικό Παράδειγμα Σκοπός της έρευνας ήταν να διαπιστωθεί εάν ο τρόπος αντίδρασης μιας γυναίκας απέναντι σε φαινόμενα
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 12ο
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΜΑΘΗΜΑ 12ο ΑΙΤΙΟΤΗΤΑ Ένα από τα βασικά προβλήματα που υπάρχουν στην εξειδίκευση ενός υποδείγματος είναι να προσδιοριστεί η κατεύθυνση που μία μεταβλητή
Διαβάστε περισσότεραΣυσχέτιση μεταξύ δύο συνόλων δεδομένων
Διαγράμματα διασποράς (scattergrams) Συσχέτιση μεταξύ δύο συνόλων δεδομένων Η οπτική απεικόνιση δύο συνόλων δεδομένων μπορεί να αποκαλύψει με παραστατικό τρόπο πιθανές τάσεις και μεταξύ τους συσχετίσεις,
Διαβάστε περισσότερα12/11/16. Τι είναι «ερευνητικό πρόβλημα» 1/2. Τι είναι «ερευνητικό πρόβλημα» 2/2
Τι είναι «ερευνητικό πρόβλημα» 1/2... είναι ένα εκπαιδευτικό θέμα ή ζήτημα που ένας ερευνητής παρουσιάζει και αιτιολογεί σε μία έρευνητική μελέτη θέμα πρόβλημα σκοπός - ερωτήματα Τι είναι «ερευνητικό πρόβλημα»
Διαβάστε περισσότεραΕρευνητικές Εργασίες
Ερευνητικές Εργασίες 1. Οδηγίες μεθοδολογίας της έρευνας, συλλογής δεδομένων και εξαγωγής συμπερασμάτων. 2. Συγγραφή της ερευνητικής εργασίας. Απόστολος Ντάνης Σχολικός Σύμβουλος Η ΜΕΘΟΔΟΣ PROJECT Επιλογή
Διαβάστε περισσότεραΕκπαιδευτική Έρευνα: Μέθοδοι Συλλογής και Ανάλυσης εδομένων. Επιμέλεια: Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας ΠΤ Ε, ΠΘ
Εκπαιδευτική Έρευνα: Μέθοδοι Συλλογής και Ανάλυσης εδομένων Επιμέλεια: Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας ΠΤ Ε, ΠΘ Περιεχόμενο μαθήματος (γενικά) Μέρος Ι: Εισαγωγή στην Εκπαιδευτική Έρευνα Μέρος ΙΙ: Ποσοτικές Προσεγγίσεις
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 06-07 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutra@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Θα μελετήσουμε
Διαβάστε περισσότεραΓια το δείγμα από την παραγωγή της εταιρείας τροφίμων δίνεται επίσης ότι, = 1.3 και για το δείγμα από το συνεταιρισμό ότι, x
Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική // (Για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β.) ο Θέμα [] Επιλέξαμε φακελάκια (της μισής ουγκιάς) που περιέχουν σταφίδες από την παραγωγή μιας εταιρείας
Διαβάστε περισσότεραΠροσδιορισμός ενός επίπεδου απλού αρμονικού κύματος από τις ταλαντώσεις σημείων του
A A N A B P Y T A ΦΥΣΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΕΠΙΠΕΔΑ ΑΠΛΑ ΑΡΜΟΝΙΚΑ ΚΥΜΑΤΑ 9 5 0 Προσδιορισμός ενός επίπεδου απλού αρμονικού κύματος από τις ταλαντώσεις σημείων του Περιεχόμενα Εισαγωγή και παραδείγματα
Διαβάστε περισσότεραΑνασκόπηση θεωρίας ελαχίστων τετραγώνων και βέλτιστης εκτίμησης παραμέτρων
Τοπογραφικά Δίκτυα και Υπολογισμοί 5 ο εξάμηνο, Ακαδημαϊκό Έτος 2016-2017 Ανασκόπηση θεωρίας ελαχίστων τετραγώνων και βέλτιστης εκτίμησης παραμέτρων Χριστόφορος Κωτσάκης Τμήμα Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών
Διαβάστε περισσότεραΚάποιες βασικές έννοιες στη μεθοδολογία της ψυχολογίας
Κάποιες βασικές έννοιες στη μεθοδολογία της ψυχολογίας 3 βασικές μέθοδοι έρευνας: ενδοσκόπηση παρατήρηση πείραμα (+ μοντέλλα) πειραματική ψυχολογία υποκείμενα/συμμετέχοντες πειραματική διαδικασία, έργο
Διαβάστε περισσότεραΕΞΕΤΑΣΕΙΣ στο τέλος του εξαμήνου με ΑΝΟΙΧΤΑ βιβλία ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ο καθένας θα πρέπει να έχει το ΔΙΚΟ του βιβλίο ΔΕΝ θα μπορείτε να ανταλλάσετε βιβλία ή να
N161 _ (262) Στατιστική στη Φυσική Αγωγή Βιβλία ή 1 ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ στο τέλος του εξαμήνου με ΑΝΟΙΧΤΑ βιβλία ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ο καθένας θα πρέπει να έχει το ΔΙΚΟ του βιβλίο ΔΕΝ θα μπορείτε να ανταλλάσετε βιβλία ή να
Διαβάστε περισσότεραΠΙΝΑΚΑΣ 32. Μέτρια 18.9% Καλή 40.2% Πολύ καλή 40.8% ΔΙΑΓΡΑΜΜΑ 31. 10 Αττική. Φαίνεται πως οι μαθητές στην Αττική έχουν καλύτερες γνώσεις Αγγλικών.
Β. Ενδιαφέροντα κι εξωσχολικές δραστηριότητες. Γνώση Αγγλικών Ένα εξαιρετικά μεγάλο ποσοστό της τάξεως του 97.9% των ερωτηθέντων μαθητών γνωρίζει Αγγλικά. Το επίπεδο γνώσεών τους εκτιμάται απ τους ίδιους
Διαβάστε περισσότεραΓ Γυμνασίου: Οδηγίες Γραπτής Εργασίας και Σεμιναρίων. Επιμέλεια Καραβλίδης Αλέξανδρος. Πίνακας περιεχομένων
Γ Γυμνασίου: Οδηγίες Γραπτής Εργασίας και Σεμιναρίων. Πίνακας περιεχομένων Τίτλος της έρευνας (title)... 2 Περιγραφή του προβλήματος (Statement of the problem)... 2 Περιγραφή του σκοπού της έρευνας (statement
Διαβάστε περισσότεραΔεν καπνίζω Γυμνάζομαι!!
Δεν καπνίζω Γυμνάζομαι!! Πρόγραμμα Αγωγής Υγείας Εφαρμογή σε σχολεία Κοσμίδου Ευδοξία ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ 8 μαθημάτων «Δεν καπνίζω γυμνάζομαι» 1. Αξιολόγηση, ομάδες μαθητών και δραστηριότητες αρχικής ευαισθητοποίησης
Διαβάστε περισσότεραμε Τέλος πάντων, έστω ότι ξεκινάει ένα άλλο υποθετικό σενάριο που απλά δεν διευκρινίζεται. Για το i) θα έχουμε , 2
Άσκηση 75 Σε έναν οργανισμό, αρχικά υπάρχουν 04800 βακτήρια. Μετά από 1 ώρα υπάρχουν 10400 βακτήρια, μετά από ώρες 5100 βακτήρια, και γενικά ο αριθμός των βακτηρίων υποδιπλασιάζεται κάθε μια ώρα. α) Πόσα
Διαβάστε περισσότεραΒΛΑΣΤΗΣΗ (ΜΑΤΘΑΙΟΥ) !"Τίτλος διερεύνησης: Ποιοι παράγοντες επηρεάζουν το πόσο γρήγορα θα βλαστήσουν τα σπέρματα των οσπρίων.
ΒΛΑΣΤΗΣΗ (ΜΑΤΘΑΙΟΥ)!"Τίτλος διερεύνησης: Ποιοι παράγοντες επηρεάζουν το πόσο γρήγορα θα βλαστήσουν τα σπέρματα των οσπρίων.!"σύντομη περιγραφή διερεύνησης: Στη διερεύνησή μας μετρήθηκε ο χρόνος που χρειάστηκαν
Διαβάστε περισσότεραΣτόχος της ψυχολογικής έρευνας:
Στόχος της ψυχολογικής έρευνας: Συστηματική περιγραφή και κατανόηση των ψυχολογικών φαινομένων. Η ψυχολογική έρευνα χρησιμοποιεί μεθόδους συστηματικής διερεύνησης για τη συλλογή, την ανάλυση και την ερμηνεία
Διαβάστε περισσότεραΈλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης
1 Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης Όπως γνωρίζουμε από προηγούμενα κεφάλαια, στόχος των περισσότερων στατιστικών αναλύσεων, είναι η έγκυρη γενίκευση των συμπερασμάτων, που προέρχονται από
Διαβάστε περισσότεραΣτατιστική Ι (ΨΥΧ-122) Διάλεξη 2
(ΨΥΧ-122) Λεωνίδας Α. Ζαμπετάκης Β.Sc., M.Env.Eng., M.Ind.Eng., D.Eng. Εmail: lzabetak@dpem.tuc.gr Διαλέξεις: ftp://ftp.soc.uoc.gr/psycho/zampetakis/ 28210 37323 Διάλεξη 2 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑΣ
Διαβάστε περισσότεραΚΥΚΛΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ
ΚΥΚΛΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Βασίλης Καραγιάννης Η παρέμβαση πραγματοποιήθηκε στα τμήματα Β2 και Γ2 του 41 ου Γυμνασίου Αθήνας και διήρκησε τρεις διδακτικές ώρες για κάθε τμήμα. Αρχικά οι μαθητές συνέλλεξαν
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ Εισαγωγή Μεθοδολογία της Έρευνας ΕΙΚΟΝΑ 1-1 Μεθοδολογία της έρευνας.
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Εισαγωγή Η Μεθοδολογία της Έρευνας (research methodology) είναι η επιστήμη που αφορά τη μεθοδολογία πραγματοποίησης μελετών με συστηματικό, επιστημονικό και λογικό τρόπο, με σκοπό την παραγωγή
Διαβάστε περισσότεραΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Μ.Ν. Ντυκέν, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. Ε. Αναστασίου, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. ΔΙΑΛΕΞΗ 07 & ΔΙΑΛΕΞΗ 08 ΣΗΜΠΕΡΑΣΜΑΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Βόλος, 016-017 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ
Διαβάστε περισσότεραΚαρδιακοί κτύποι στους εφήβους
Καρδιακοί κτύποι στους εφήβους Σαμαρά Β., Γιαταγαντζίδης Α., Δώνης Α., Ισαακίδου Σ., Κοντού Ε., Κουγιουμτζίδης Ν., Μαρτάκου Α., Μεχανετζίδου Μ., Μπαλτζόπουλος Α., Νούλης Β., Πάδη Μ., Παπαϊωαννίδης Γ.,
Διαβάστε περισσότεραΔ Ι Α Φ Ο Ρ Ι Κ Ο Σ Λ Ο Γ Ι Σ Μ Ο Σ Πεδίο Ορισμού Συνάρτησης
ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ / ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ Δ Ι Α Φ Ο Ρ Ι Κ Ο Σ Λ Ο Γ Ι Σ Μ Ο Σ Πεδίο Ορισμού Συνάρτησης 1 Τι πρέπει να γνωρίζω για τα πεδία ορισμού; Χωρίς πολλές φιλοσοφίες: όταν μιλάμε για το πεδίο ορισμού μιας συνάρτησης,
Διαβάστε περισσότεραΜέρος Β /Στατιστική. Μέρος Β. Στατιστική. Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Εργαστήριο Μαθηματικών&Στατιστικής/Γ. Παπαδόπουλος (www.aua.
Μέρος Β /Στατιστική Μέρος Β Στατιστική Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Εργαστήριο Μαθηματικών&Στατιστικής/Γ. Παπαδόπουλος (www.aua.gr/gpapadopoulos) Από τις Πιθανότητες στη Στατιστική Στα προηγούμενα, στο
Διαβάστε περισσότεραΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑ με έμφαση στις γνωστικές λειτουργίες. Θεματική Ενότητα 9: Μέθοδοι και Δεοντολογία στην Ψυχολογία
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑ με έμφαση στις γνωστικές λειτουργίες Θεματική Ενότητα 9: Μέθοδοι και Δεοντολογία στην Ψυχολογία Θεματική Ενότητα 9: Στόχοι: Η εισαγωγή των φοιτητών στις μεθόδους έρευνας της ψυχολογίας
Διαβάστε περισσότεραΠεριεχόμενα. Πρόλογος... 15
Περιεχόμενα Πρόλογος... 15 Κεφάλαιο 1 ΘΕΩΡΗΤΙΚΑ ΚΑΙ ΦΙΛΟΣΟΦΙΚΑ ΟΝΤΟΛΟΓΙΚΑ ΚΑΙ ΕΠΙΣΤΗΜΟΛΟΓΙΚΑ ΖΗΤΗΜΑΤΑ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΤΟΥ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΥ ΚΟΣΜΟΥ... 17 Το θεμελιώδες πρόβλημα των κοινωνικών επιστημών...
Διαβάστε περισσότεραΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Α μέρος: Πολυσυγγραμμικότητα. Παπάνα Αγγελική
ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ενότητα 9: Οικονομετρικά προβλήματα: Παραβίαση των υποθέσεων Α μέρος: Πολυσυγγραμμικότητα Παπάνα Αγγελική Μεταδιδακτορική ερευνήτρια, ΑΠΘ E-mail: angeliki.papana@gmail.com, agpapana@auth.gr
Διαβάστε περισσότερα