Σεμινάριο Στατιστική με τη γλώσσα R. Dr. Nikolaos Mittas Dr. Theodosios Theodosiou

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Σεμινάριο Στατιστική με τη γλώσσα R. Dr. Nikolaos Mittas Dr. Theodosios Theodosiou"

Transcript

1 Σεμινάριο Στατιστική με τη γλώσσα R Dr. Nikolaos Mittas Dr. Theodosios Theodosiou

2 Εισαγωγή στο περιβάλλον της R Dr. Nikolaos Mittas Dr. Theodosios Theodosiou

3 Η στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R Επισκόπηση The R environment The R-studio environment Βοήθεια στη R Εγκατάσταση πακέτων Εισαγωγή στην διαχείριση δεδομένων στην R Τύποι δεδομένων στην R & Δομές δεδομένων Η δομή δεδομένων dataframe Εισαγωγή δεδομένων από αρχείο του EXCEL Δείκτες (Subscripts & indices) Λογικές συνθήκες για τις γραμμές (Logical Conditions for Rows) Επανακωδικοποίηση, Ποιοτικές μεταβλητές και Αριθμητικά διανύσματα 3

4 Η στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R Το Περιβάλλον της R Ανοικτού κώδικα & Ελεύθερο Απλό Γραφικό περιβάλλον διεπαφής Γραμμή εντολών 4

5 Η στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R Το Περιβάλλον R-studio Ανοικτό λογισμικό & ελεύθερο Εξελιγμένο Γραφικό περιβάλλον διεπαφής Χρειάζεται όμως και γραμμή εντολών 5

6 Η στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R Βοήθεια στην R Εντολή βοήθειας: help(name of function), π.χ. help(plot) Συνώνυμο:?, π.χ.?plot Το R-studio έχει γραφικό περιβάλλον βοήθειας 6

7 Η στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R Εγκατάσταση Πακέτων Εντολή για εγκατάσταση πακέτων: install.packages Το περιβάλλον της R και του R studio έχουν menu για την εγκατάσταση πακέτων Στο R studio είναι το menu Tools -> Install packages Τα πακέτα εγκαθίστανται από το διαδίκτυο (repositories) Υπάρχουν διάφορα repositories Καθένα είναι αντίγραφο του κύριου Διαλέγουμε αυτό που βρίσκεται ποιο κοντά σε εμάς 7

8 Η στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R Εισαγωγή στην Διαχείριση Δεδομένων στην R Θα μάθουμε: 1. Πώς να διαχειριζόμαστε τα δεδομένα μας 2. Πώς να τα εισάγουμε στον Η/Υ και 3. Πώς να διαβάζουμε τα δεδομένα στην R Κύριοι τύποι δεδομένων στην R Numeric Νούμερα για ποσοτικά δεδομένα Factors Ποιοτικές/Κατηγορικές μεταβλητές Κύριοι τύποι δομών δεδομένων στην R Vector Matrices Arrays Data frames 8

9 Τύποι Μεταβλητών Η στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R Μεταβλητές Ποιοτικές Ποσοτικές Ονομαστικές Διάταξης Διαστήματος Αναλογίας 9

10 Η στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R Ποιοτικές Μεταβλητές Ονομαστικές (nominal): Τιμές διακριτές κατηγορίες χωρίς άλλη ιδιότητα, π.χ. επάγγελμα, φύλο, οικογ. κατ/ση, κλπ Διάταξης (ordinal): Τιμές διακριτές αλλά με σχέση διάταξης, π.χ. επίπεδο εκπαίδευσης, γνώμη για κάποιο θέμα πολύ θετική, θετική, αδιάφορη, αρνητική, πολύ αρνητική, κλπ Δεν έχει οριστεί μονάδα μέτρησης 10

11 Η στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R Ποσοτικές Μεταβλητές (1/2) Διαστήματος (interval): Μετρήσεις σε κάποια μονάδα μέτρησης Το μηδέν (0) καθορίζεται αυθαίρετα, χωρίς πραγματικό νόημα Νόημα έχει η πρόσθεση και η αφαίρεση και όχι οι αναλογίες π.χ. θερμοκρασία, ηλικία, βαθμολογία σε test, κλπ 11

12 Η στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R Ποσοτικές Μεταβλητές (2/2) Αναλογίας (ratio): Μετρήσεις σε κάποια μονάδα μέτρησης Το μηδέν (0) καθορίζεται αντικειμενικά και έχει νόημα Έχουν νόημα όλες οι πράξεις και οι αναλογίες Π.χ., απόσταση, βάρος, ποσοστό ανεργίας, αριθμός ατόμων, κλπ 12

13 Η στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R Κύριες Δομές Δεδομένων στην R Vector (Διάνυσμα) a <- c(1,2,5.3,6,-2,4) # numeric vector b <- c("one","two","three") # character vector c <- c(true,true,true,false,true,false) #logical vector Matrices (Πίνακες δύο διστάσεων) mymatrix <- matrix(vector, nrow=r, ncol=c, byrow=false, dimnames=list(char_vector_rownames, char_vector_colnames)) byrow=true indicates that the matrix should be filled by rows. byrow=false indicates that the matrix should be filled by columns (the default). dimnames δίνει ετικέτες (labels) στις στήλες και γραμμές. y<-matrix(1:20, nrow=5,ncol=4) # generates 5 x 4 numeric matrix Arrays (Πίνακες πολλών διαστάσεων) Τα Arrays είναι παρόμοια με τα matrices αλλά μπορούν να έχουν περισσότερες από δύο διστάσεις. Δες help(array) για λεπτομέρειες. 13

14 Η στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R R Data Frames Η R διαχειρίζεται τα δεδομένα σε αντικείμενα που λέγονται dataframes Ένα dataframe είναι ένα αντικείμενο με γραμμές (rows) και στήλες (columns). Κάτι σαν matrix. Η γραμμές περιέχουν τις παρατηρήσεις του πειράματος Οι στήλες τις τιμές για κάθε μεταβλητή. Οι τιμές στον matrix μπορούν να είναι μόνο αριθμοί Αντίθετα στο dataframe οι τιμές μπορεί να είναι αριθμοί, κείμενο (κατηγορίες), ημερομηνίες, λογικές τιμές, κτλ. 14

15 R Data Frames Παράδειγμα Η στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R Light Concentration T0 T2 T4 T6 T8 Growth High Light A High Light A High Light A High Light A High Light A High Light A High Light B High Light B High Light B High Light B High Light B High Light B High Light C High Light C High Light C High Light C High Light C High Light C

16 Αναπαράσταση Μεταβλητών (1/2) Η στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R 16

17 Αναπαράσταση Μεταβλητών (2/2) Η στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R 17

18 Η στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R Εισαγωγή Δεδομένων σε dataframe (1/2) 18

19 Η στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R Εισαγωγή Δεδομένων σε dataframe (2/2) 19

20 Διαχείριση dataframe (1/4) Η στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R 20

21 Διαχείριση dataframe (2/4) Η στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R 21

22 Διαχείριση dataframe (3/4) Η στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R 22

23 Διαχείριση dataframe (4/4) Η στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R 23

24 Παράδειγμα Δεικτών Η στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R 24

25 Αρχή και Τέλος των Δεδομένων Η στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R 25

26 Ταξινόμηση των Δεδομένων Η στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R 26

27 Λογική Επιλογή Γραμμών (1/2) Η στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R 27

28 Λογική Επιλογή Γραμμών (2/2) Η στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R 28

29 Επανακωδικοποίηση Μεταβλητών Η στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R 29

30 Υπολογιζόμενες Μεταβλητές (1/2) Η στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R 30

31 Υπολογιζόμενες Μεταβλητές (2/2) Η στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R 31

32 Δημιουργία Νέου dataframe Η στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R 32

33 Πριν Τελειώσουμε Η στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R 33

34 Περιγραφική Στατιστική Dr. Nikolaos Mittas Dr. Theodosios Theodosiou

35 Περιγραφική Στατιστική Επισκόπηση Περιγραφικά στατιστικά μέτρα Μέτρα κεντρικής θέσης/τάσης Μέτρα διασποράς/μεταβλητότητας Πίνακες συχνοτήτων Βασικά γραφήματα Ραβδογράμματα Ιστογράμματα Θηκογράμματα Διαγράμματα Διασποράς 35

36 Περιγραφική Στατιστική Βασικές Έννοιες (1/3) Στατιστικό μέτρο (statistic): Μέτρο που υπολογίζεται από δείγμα Παράμετρος (parameter): Μέτρο που υπολογίζεται από τον πληθυσμό Οι παράμετροι αντιπροσωπεύουν «αυτό που θέλουμε να μάθουμε» για έναν πληθυσμό. Τα στατιστικά χρησιμοποιούνται στην εκτίμηση των παραμέτρων του πληθυσμού 36

37 Περιγραφική Στατιστική Βασικές έννοιες (2/3) Πληθυσμός (Population) Σύνολο ατόμων - μονάδων (άνθρωποι, αντικείμενα, συναλλαγές, γεγονότα, κλπ) που μας ενδιαφέρει να μελετήσουμε Μεταβλητή (Variable): Ένα χαρακτηριστικό ή ιδιότητα των μονάδων του πληθυσμού Δείγμα (Sample): Υποσύνολο ατόμων του πληθυσμού 37

38 Περιγραφική Στατιστική Βασικές έννοιες (3/3) Εκτίμηση παραμέτρου η διαδικασία χρήσης πληροφοριών από το δείγμα για τον υπολογισμό ενός διαστήματος που περιγράφει το εύρος των τιμών που μπορεί να πάρει μια παράμετρος του πληθυσμού με κάποια πιθανότητα Διάστημα εμπιστοσύνης δ.ε. (Confidence interval) Ένα εύρος τιμών μέσα στο οποίο έχουμε εμπιστοσύνη ότι θα «πέσει» η άγνωστη παράμετρος. Η εμπιστοσύνη εκφράζεται με μια πιθανότητα (συνήθως 90%, 95%, 99%) 38

39 Περιγραφική Στατιστική Μέτρα κεντρικής θέσης/τάσης 1. Μέση τιμή (mean) 2. Διάμεσος (median) 3. Επικρατούσα τιμή (mode) 39

40 Μέση Τιμή Περιγραφική Στατιστική 40

41 Διάμεσος Περιγραφική Στατιστική 41

42 Επικρατούσα Τιμή Περιγραφική Στατιστική 42

43 Περιγραφική Στατιστική Μέτρα Μεταβλητότητας/Διασποράς 43

44 Διακύμανση Τυπική Απόκλιση Περιγραφική Στατιστική 44

45 Ποσοστιαία Σημεία Περιγραφική Στατιστική 45

46 Περιγραφική Στατιστική Εμπειρικός Κανόνας για Τυπική Απόκλιση 46

47 Μέτρα Ασυμμετρίας Περιγραφική Στατιστική 47

48 Λοξότητα Περιγραφική Στατιστική 48

49 Κύρτωση Περιγραφική Στατιστική 49

50 Περιγραφική Στατιστική Περιγραφή Μεταβλητών dataframe 50

51 Περιγραφική Στατιστική Μετατροπή Μεταβλητών dataframe 51

52 Περιγραφική Στατιστική Περιγραφική Στατιστική με την R mean(strokeass$age) median(strokeass$age) sd(strokeass$age) - var(strokeass$age) 52 quantile(strokeass$age)

53 Περιγραφική Στατιστική Περιγραφικά Στατιστικά Μέτρα ανά Ομάδα 53

54 Ασυμμετρία Κατανομής Τιμών Περιγραφική Στατιστική 54

55 Κανονικότητα Κατανομής Περιγραφική Στατιστική 55

56 Πίνακας Συχνοτήτων (1/2) Περιγραφική Στατιστική 56

57 Πίνακας Συχνοτήτων (2/2) Περιγραφική Στατιστική 57

58 Πίνακας Συνάφειας Περιγραφική Στατιστική 58

59 Γραφήματα στην R Περιγραφική Στατιστική 59

60 Plot() Συνάρτηση Περιγραφική Στατιστική 60

61 Περιγραφική Στατιστική Plot() Διάγραμμα διασποράς (scatter plot) 61

62 Plot() Θηκόγραμμα Περιγραφική Στατιστική 62

63 Ιστόγραμμα Περιγραφική Στατιστική 63

64 Ραβδόγραμμα Περιγραφική Στατιστική 64

65 Ραβδόγραμμα (2) Περιγραφική Στατιστική 65

66 pairs(strokeass[,4:8]) Περιγραφική Στατιστική Παράσταση Πολυμεταβλητών Δεδομένων (1/3) 66

67 Περιγραφική Στατιστική Παράσταση Πολυμεταβλητών Δεδομένων (2/3) coplot(age~arms Lapse,data=strokeass) 67

68 Περιγραφική Στατιστική Παράσταση Πολυμεταβλητών Δεδομένων (3/3) coplot(age~arms Sex,data=strokeass) 68

69 Έλεγχος ανεξαρτησίας ποιοτικών μεταβλητών Dr. Nikolaos Mittas Dr. Theodosios Theodosiou

70 Μη παραμετρικοί και παραμετρικοί έλεγχοι υποθέσεων Περιγραφική Στατιστική Επισκόπηση Σχέση μεταξύ δύο ποιοτικών μεταβλητών Διαδικασία δημιουργίας πίνακα συνάφειας Στατιστικός έλεγχος χ2 Έλεγχος ανεξαρτησίας δύο ποιοτικών μεταβλητών Ερμηνεία αποτελεσμάτων 70

71 Περιγραφική Στατιστική Σχέση Δύο Ποιοτικών Μεταβλητών (1/2) Παράδειγμα: Αρχείο abm.xls Περιέχει δεδομένα για ασθενείς με μηνιγγίτιδα Θέλουμε να διερευνήσουμε αν η φυλή και το αν η μηνιγγίτιδα οφείλεται σε ιό ή βακτήριο είναι ανεξάρτητες ή όχι μεταβλητές. Ή αλλιώς: Υπάρχει σχέση της φυλής με το είδος της μηνιγγίτιδας Είναι συστηματική η σχέση ή απλά έτυχε; 71

72 Περιγραφική Στατιστική Σχέση Δύο Ποιοτικών Μεταβλητών (2/2) Η μεταβλητή φυλή (race) έχει τιμές 0 και 1. Το 0 αντιστοιχεί σε black και το 1 σε white. Η μεταβλητή abm δείχνει το είδος της μηνιγγίτιδας και έχει τιμές 0 και 1. 0 για acute viral και 1 για acute bacterial. 72

73 Περιγραφική Στατιστική Πίνακες Συνάφειας Πίνακας συνάφειας αποτελείται από γραμμές και στήλες που ορίζονται από τις κατηγορίες των δύο μεταβλητών Σε κάθε κελί υπάρχουν Συχνότητα Ποσοστό γραμμής Ποσοστό στήλης Ποσοστό στο σύνολο 73

74 Περιγραφική Στατιστική Χρησιμότητα Οι πίνακες συνάφειας είναι ιδιαίτερα χρήσιμοι όταν έχουμε ονομαστικές μεταβλητές και θέλουμε να ελέγξουμε αν είναι συσχετισμένες Η ύπαρξη συστηματικής σχέσης ανιχνεύεται με τον έλεγχο χ 2 (Chi- Square test) 74

75 Περιγραφική Στατιστική Ο έλεγχος χ 2 (1/2) Βασίζεται στον υπολογισμό ενός μέτρου από τις συχνότητες του πίνακα συνάφειας Η αρχική (μηδενική H 0 ) υπόθεση είναι ότι οι δύο μεταβλητές δεν είναι συσχετισμένες (είναι ανεξάρτητες) Από τις παρατηρούμενες (Observed) συχνότητες υπολογίζονται οι αναμενόμενες (expected frequencies): 75

76 Περιγραφική Στατιστική Ο έλεγχος χ 2 (2/2) χ 2 : μέτρο απόστασης ανάμεσα στις παρατηρούμενες και τις αναμενόμενες συχνότητες Παρατηρούμενες (Observed): οι συχνότητες των κελιών Αναμενόμενες (Expected): Υπολογίζονται κάτω από την υπόθεση ότι δεν υπάρχει σχέση ανάμεσα στις δύο μεταβλητές 76

77 Υπολογισμός χ 2 Περιγραφική Στατιστική 77

78 Περιγραφική Στατιστική Κατανομή χ 2 Ακολουθεί την χ2 κατανομή της οποίας το σχήμα εξαρτάται από τους βαθμούς ελευθερίας Η τιμή του χ2 που υπολογίζεται συγκρίνεται με τιμή από πίνακα για να φανεί η στατιστική σημαντικότητα 78

79 Ερμηνεία του χ 2 ελέγχου Περιγραφική Στατιστική 79

80 Έλεγχος χ 2 Περιγραφική Στατιστική 80

81 Περιγραφική Στατιστική Προεπεξεργασία Δεδομένων Μετατροπή της μεταβλητής abm από αριθμητική σε ποιοτική με κατηγορίες «No» και «Yes» factor(abm$abm, labels=c("no","yes"))->abm$abm Προσοχή στην σειρά από τις ετικέτες labels. Πρώτα αυτές με που αντιστοιχούν στην χαμηλότερη τιμή Αντικατάσταση των κενών με NA (not available) abm$race[which(abm$race=="")]<-na Αναπροσαρμογή των levels (κατηγοριών) της μεταβλητής race factor(abm$race)->abm$race 81

82 Πίνακας Συχνοτήτων (1/2) Περιγραφική Στατιστική 82

83 Περιγραφική Στατιστική Πίνακας Συχνοτήτων (2/2) cbind: συνδυάζει ανά στήλη (column bind) cumsum: αθροιστική συχνότητα (cumulative sum) 83

84 Πίνακας Συνάφειας Περιγραφική Στατιστική 84

85 Στατιστικός Έλεγχος χ 2 (1/2) Περιγραφική Στατιστική 85

86 Στατιστικός Έλεγχος χ 2 (2/2) Περιγραφική Στατιστική 86

87 Συμπέρασμα Περιγραφική Στατιστική 87

88 Ανάλυση Συσχετίσεων Dr. Nikolaos Mittas Dr. Theodosios Theodosiou

89 Γενικά-Το κίνητρο Ανάλυση Συσχετίσεων Υπάρχει σχέση ανάμεσα σε δύο (ή περισσότερες) μεταβλητές; Αν υπάρχει σχέση ποια η φύση της σχέσης αυτής; Συσχέτιση: μέτρο σχέσης ανάμεσα σε μεταβλητές Θετικά συσχετισμένες Αρνητικά συσχετισμένες Ασυσχέτιστες 89

90 Ανάλυση Συσχετίσεων Μέτρηση Μεταβλητότητας Μεταβλητής Διασπορά Διασπορά ή διακύμανση (variance) μιας μεταβλητής: s 2 = ( xi n x) 1 2 = ( x i x)( x n 1 i x) Ερμηνεία: Tο μέσο ποσό μεταβλητότητας των παρατηρήσεων xi από τη μέση τιμή x 90

91 Ανάλυση Συσχετίσεων Μέτρηση Συμμεταβλητότητας-Συνδιασπορά Συνδιασπορά ή συνδιακύμανση (covariance) δύο μεταβλητών cov( x, y) ( xi x)( y = n 1 y) Ερμηνεία: Το μέσο ποσό της «ταυτόχρονης» μεταβλητότητας των x και y από τις μέσες τιμές τους i 91

92 Συντελεστής Συνδιασποράς Ανάλυση Συσχετίσεων 92

93 Τιμές Συντελεστή Συνδιασποράς Ανάλυση Συσχετίσεων 93

94 Συντελεστής Συσχέτισης Ανάλυση Συσχετίσεων Τυποποίηση (standardization) της συνδιασποράς Απαλλαγή του μέτρου από μονάδες μέτρησης διαίρεση με τυπικές αποκλίσεις των μεταβλητών Συντελεστής συσχέτισης του Pearson (Pearson correlation coefficient): r = cov( x, s s x y y) = ( xi x)( yi ( n 1) s s x y y) 94

95 Ανάλυση Συσχετίσεων Τιμές-Ερμηνεία Συντελεστή Συσχέτισης (1/2) Οι τιμές του r είναι πάντοτε στο διάστημα [-1,+1] r=+1: Οι μεταβλητές είναι θετικά συσχετισμένες (όταν η μια αυξάνει, η άλλη αυξάνει γραμμικά) r=-1: Οι μεταβλητές είναι αρνητικά συσχετισμένες (όταν η μια αυξάνει, η άλλη μειώνεται γραμμικά) r=0: Οι μεταβλητές είναι ασυσχέτιστες 95

96 Ανάλυση Συσχετίσεων Τιμές-Ερμηνεία Συντελεστή Συσχέτισης (2/2) 96

97 Ανάλυση Συσχετίσεων Παράδειγμα Μία έρευνα αφορά τον αριθμό τσιγάρων κατά κεφαλή που κάπνισαν οι πολίτες 43 πολιτειών (1960) και τους ρυθμούς θανάτων ανά 100 χιλιάδες του πληθυσμού από διάφορους τύπους καρκίνων Μεταβλητές (αρχείο Correlation Analysis Cancer.txt): state = state cigar= Αριθμός τσιγάρων που κάπνισαν (εκατοντάδες κατά κεφαλήν) bladder = Θάνατοι ανά 100 χιλιάδες από καρκίνο ουροδόχου κύστης lung = Θάνατοι ανά 100 χιλιάδες από καρκίνο των πνευμόνων kidney = Θάνατοι ανά 100 χιλιάδες από καρκίνο των νεφρών leukemia = Θάνατοι ανά 100 χιλιάδες από λευκαιμία area = 1 (Northwest), 2 (Midwest), 3 (South), 4(West) Ερευνητικό Ερώτημα: Υπάρχει συσχέτιση μεταξύ του αριθμού τσιγάρων και των διάφορων τύπων καρκίνων; 97

98 Επιλογή Working Directory Ανάλυση Συσχετίσεων 98

99 Εισαγωγή Αρχείου (1/2) Ανάλυση Συσχετίσεων 99

100 Εισαγωγή Αρχείου (2/2) Ανάλυση Συσχετίσεων 100

101 Ανάλυση Συσχετίσεων Προεργασία για το Σύνολο δεδομένων 101

102 Ανάλυση Συσχετίσεων Απλό Διάγραμμα Διασποράς (Simple Scatterplot) Κατασκευή Διαγράμματος Διασποράς 102

103 Ορίσματα Συνάρτησης plot Ανάλυση Συσχετίσεων x=dataset$cigar Συνεχής μεταβλητή (x-άξονας) y=dataset$bladder Συνεχής μεταβλητή (yάξονας) main Κύρια Επικεφαλίδα γραφήματος xlab Ετικέτα x-άξονα ylab Ετικέτα y-άξονα xlim Ελάχιστο & μέγιστο x-άξονα ylim Ελάχιστο & μέγιστο y-άξονα 103

104 Διάγραμμα Διασποράς Ανάλυση Συσχετίσεων Deaths per 100K population fro Simple Scatter plot Υπάρχει ισχυρή θετική συσχέτιση Number of cigarettes smoked (hds p 104

105 Ανάλυση Συσχετίσεων Πίνακας Διαγραμμάτων Διασποράς (Scatterplot Matrix ) 105

106 Ορίσματα Συνάρτησης pairs Ανάλυση Συσχετίσεων 106

107 Ανάλυση Συσχετίσεων Πίνακας Διαγραμμάτων Διασποράς Scatterplot Matrix ciga blad lung kidne leuke

108 Ανάλυση Συσχετίσεων Βιβλιοθήκη scatterplot3d -Συνάρτηση scatterplot3d 108

109 Ανάλυση Συσχετίσεων 3-D Διαγράμματα Διασποράς (3-D Scatterplots) Deaths per 100K population fro D Scatterplot Number of cigarettes smoked (hds per capita) Deaths per 100K population fr 109

110 Ανάλυση Συσχετίσεων Βιβλιοθήκη Rmcdr -Συνάρτηση scatter3d 110

111 Ανάλυση Συσχετίσεων 3-D Διαγράμματα Διασποράς (3-D Scatterplots) 111

112 Ανάλυση Συσχετίσεων Βιβλιοθήκη Hmisc -Συνάρτηση rcorr 112

113 Ανάλυση Συσχετίσεων Συντελεστής Συσχέτισης του Pearson Υψηλές Θετικές Συσχετίσεις Στατιστικά Σημαντικές Συσχετίσεις Ο συντελεστής Pearson κυρίως για συνεχή, κανονικά κατανεμημένα δεδομένα 113

114 Ανάλυση Συσχετίσεων Συντελεστής Συσχέτισης Spearman (1/2) Μη-παραμετρικό στατιστικό μέτρο Τα δεδομένα δεν είναι ανάγκη να είναι κανονικά ούτε συνεχή Βασίζεται σε διάταξη των δεδομένων (ranking) και υπολογισμό του συντελεστή του Pearson στις διατάξεις (ranks) Ιδανικό για μεταβλητές διάταξης (ordinal) 114

115 Ανάλυση Συσχετίσεων Συντελεστής Συσχέτισης Spearman (2/2) Υψηλές Θετικές Συσχετίσεις Στατιστικά Σημαντικές Συσχετίσεις Ο συντελεστής Spearman κυρίως για μεταβλητές διάταξης ή μεταβλητές που δεν ακολουθούν την κανονική κατανομή 115

116 Ανάλυση Συσχετίσεων Βιβλιοθήκη corrgram -Συνάρτηση corrgram 116

117 corrgram Ανάλυση Συσχετίσεων cigar bladd lung kidne leuke 117

118 Ανάλυση Συσχετίσεων Συμπεράσματα Οι συντελεστές συσχέτισης και τα διαγράμματα διασποράς μας δείχνουν το μέγεθος και τη φύση της συσχέτισης Η μοντελοποίηση της συσχέτισης δεν είναι απλή Απαιτούνται έλεγχοι του μοντέλου, δυνατότητα ερμηνείας του, εισαγωγή νέων μεταβλητών κλπ 118

119 Μη Παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων- Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα Dr. Nikolaos Mittas Dr. Theodosios Theodosiou

120 Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα Επισκόπηση Ενότητας Μη Παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων Για ανεξάρτητα δείγματα (Independent Samples) Για εξαρτημένα δείγματα (Paired Samples) 120

121 Εισαγωγή Παραμετρικοί έλεγχοι υποθέσεων (t-tests) (ανεξάρτητα/εξαρτημένα δείγματα): Έλεγχος υπόθεσης Η 0 : μ 1 =μ 2 Η 1 : μ 1 μ 2 Σημαντική προϋπόθεση: Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα Τα δεδομένα ακολουθούν την κανονική κατανομή 121

122 Παράδειγμα Αποτυχίας t-test (1/2) Παράδειγμα Σύγκριση 2 ανεξάρτητων δειγμάτων: Δείγμα 1: Δείγμα 2: Δειγματικές Μέσες τιμές: 5.5 και 13.5 Shapiro-Wilk for normality p- value=0.698 t-test p-value= Απόφαση: Υπάρχει στατιστικά σημαντική διαφορά Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα Sample Quantiles Normal Q-Q Plot Theoretical Quantiles 122

123 Παράδειγμα Αποτυχίας t-test (2/2) Ύπαρξη Ακραίων Τιμών Σύγκριση 2 ανεξάρτητων δειγμάτων: Δείγμα 1: Δείγμα 2: Δειγματικές Μέσες τιμές: 5.5 και t-test p-value=0.203 Shapiro-Wilk for normality p- value<0.001 Απόφαση: Δεν υπάρχει στατιστικά σημαντική διαφορά!!! Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα Sample Quantiles Normal Q-Q Plot Theoretical Quantiles 123

124 Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα Μη-Παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Μη-Παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων: Είναι ανεξάρτητοι από την κατανομή του δείγματος Δεν προϋποθέτουν την κανονική κατανομή Βασίζονται στα rankings (κατάταξη των μετρήσεων) και όχι στις αρχικές μετρήσεις του δείγματος Παράδειγμα: Αρχικές μετρήσεις: Κατάταξη μετρήσεων:

125 Παραμετρικοί vs. Μη-παραμετρικοί Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα 125

126 Βήματα Επιλογής Ελέγχου Υποθέσεων Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα 126

127 Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα Παράδειγμα Πολλές χώρες εξετάζουν το ενδεχόμενο να μειώσουν τα επίπεδα αλκοόλ στο αίμα που επιτρέπονται για την οδήγηση Πείραμα με 20 συμμετέχοντες (αρχείο Mann Whitney Alcohol and driving.txt): 10 άτομα κατανάλωσαν μία προκαθορισμένη ποσότητα αλκοολούχου ποτού (Treatment Group) 10 άτομα κατανάλωσαν την ίδια ποσότητα μηαλκοολούχου ποτού/placebo (Control Group) Κατεγράφησαν οι χρόνοι αντίδρασης (reaction times in second) σε μία σειρά προσομοιωμένων καταστάσεων οδήγησης 127

128 Επιλογή Working Directory Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα 128

129 Εισαγωγή Αρχείου (1/2) Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα 129

130 Εισαγωγή Αρχείου (2/2) Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα 130

131 Προεργασία για το Σύνολο δεδομένων Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα 131

132 Ερευνητικό Ερώτημα Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα 132

133 Μετασχηματισμός Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα 133

134 Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα Έλεγχος Mann-Whitney για 2 ανεξάρτητα δείγματα Υποθέτουμε ότι δεν είναι δυνατή η διόρθωση της λοξότητας Επιλογή Mann-Whitney Test Έλεγχος υπόθεσης Η 0 : mean rank r 1 =mean rank r 2 Η 1 : mean rank r 1 mean rank r 2 Πρακτικά, ελέγχει αν διαφέρουν οι διάμεσοι των 2 δειγμάτων 134

135 Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα Βιβλιοθήκη psych -Συνάρτηση describeby 135

136 Ορίσματα Συνάρτησης describeby Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα 136

137 Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα Διάμεσοι Χρόνων Αντίδρασης για τα 2 Groups 137

138 Γραφική Παράσταση-Boxplot Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα 138

139 Mann-Whitney test Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα Mann-Whitney test Έλεγχος Υποθέσεων για 2 Ανεξάρτητα Δείγματα 139

140 Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα Mann-Whitney test για 2 Ανεξάρτητα Δείγματα Mann-Whitney test Έλεγχος υποθέσεων για τις διαμέσους 2 ανεξάρτητων δειγμάτων formula numeric factor data Σύνολο δεδομένων 140

141 Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα Αποτελέσματα Mann-Whitney test για Ισότητα Διαμέσων sig. =0.003<0.05 Οι διάμεσοι παρουσιάζουν στατιστικά σημαντική διαφορά Συμπέρασμα: Οι διάμεσοι χρόνοι αντίδρασης μεταξύ των οδηγών που κατανάλωσαν αλκοολούχο ποτό είναι στατιστικά διαφορετικοί από εκείνους που κατανάλωσαν μη-αλκοολούχο ποτό 141

142 Έλεγχος Wilcoxon Ερευνητικό Πρόβλημα Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα Για μια ποσοτική μεταβλητή (ή δύο παρόμοιες) που μετριέται στα ίδια ακριβώς άτομα μας ενδιαφέρει για τις (άγνωστες) διάμεσες τιμές τους Έλεγχος υπόθεσης Η 0 : mean rank r 1 =mean rank r 2 Η 1 : mean rank r 1 mean rank r 2 Εναλλακτικά Η 0 : διάμεσος 1 =διάμεσος 2 Η 1 : διάμεσος 1 διάμεσος 2 142

143 Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα Wilcoxon test για 2 εξαρτημένα δείγματα Στο προηγούμενο παράδειγμα με τις μετρήσεις των χρόνων αντίδρασης μετά την κατανάλωση αλκοολούχου ποτού (αρχείο Wilcoxon Alcohol and driving.txt) Καταγράψαμε τους χρόνους αντίδρασης των οδηγών πριν (pre) και μετά την κατανάλωση αλκοόλ (post) Ερευνητικό Ερώτημα Διαφέρουν οι διάμεσοι των μετρήσεων των χρόνων αντίδρασης μετά την κατανάλωση αλκοόλ; Οι μετρήσεις έχουν γίνει στα ίδια άτομα (επομένως αναφερόμαστε σε έναν πληθυσμό) Απαραίτητη η ύπαρξη των δύο μεταβλητών σε δύο διαφορετικές στήλες 143

144 Εισαγωγή Αρχείου (1/2) Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα 144

145 Εισαγωγή Αρχείου (2/2) Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα 145

146 Προεργασία για το Σύνολο δεδομένων Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα 146

147 Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα Έλεγχος Wilcoxon για 2 εξαρτημένα δείγματα 147

148 Συνάρτηση Summary Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα Στατιστικά μέτρα δείγματος: Η διάμεσος για τους χρόνους αντίδρασης των 10 ατόμων πριν την κατανάλωση Αλκοόλ είναι 0.52 Η διάμεσος για τους χρόνους αντίδρασης των 10 ατόμων μετά την κατανάλωση Αλκοόλ είναι Είναι λοιπόν, οι διάμεσοι των χρόνων αντίδρασης διαφορετικές πριν και μετά την κατανάλωση αλκοόλ; 148

149 Γραφική Παράσταση-Boxplot Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα x=dataset[,1], y=dataset[,2] data Σύνολο δεδομένων main Κύρια Επικεφαλίδα xlab Ετικέτα για x-άξονα Μεγάλη διαφορά στις Διαμέσους των χρόνων αντίδρασης πριν και μετά την κατανάλωση αλκοόλ Διαφορά και σε όλα τα άλλα μέτρα Boxplots for Reaction Tim pre and post 149

150 Wilcoxon test Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα Wilcoxon test Έλεγχος Υποθέσεων για 2 Εξαρτημένα Δείγματα 150

151 Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα Wilcoxon test για 2 Εξαρτημένα Δείγματα 151

152 Μη-παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Διαμέσων για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα Αποτελέσματα Mann-Whitney test για Ισότητα Διαμέσων sig. =0.002<0.05 Οι διάμεσοι παρουσιάζουν στατιστικά σημαντική διαφορά Συμπέρασμα: Οι διάμεσοι χρόνοι αντίδρασης πριν την κατανάλωση αλκοόλ διαφέρουν σημαντικά από εκείνους μετά την κατανάλωση αλκοόλ 152

153 Παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Μέσων Τιμών για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα Dr. Nikolaos Mittas Dr. Theodosios Theodosiou

154 Παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Μέσων Τιμών για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα Γενικά-Το κίνητρο Παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Μέσων Τιμών Για ανεξάρτητα δείγματα (Independent Samples) Για εξαρτημένα δείγματα (Paired Samples) Εύρεση Διαστήματος Εμπιστοσύνης-ΔΕ (Confidence Interval-CI) για τη διαφορά των μέσων τιμών (90%, 95%, 99%) 154

155 Παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Μέσων Τιμών για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα Σύγκριση Μέσων Τιμών 2 Ανεξάρτητων Δειγμάτων Μία έρευνα αφορά τα επίπεδα χοληστερίνης στο αίμα και τα περιστατικά καρδιακών επεισοδίων (αρχείο Independent Samples Cholesterol.txt) Κατεγράφησαν τα επίπεδα χοληστερίνης (cholesterol) 28 ασθενών (Treatment Group) 2 μέρες μετά από την εμφάνιση καρδιακού επεισοδίου Παράλληλα, μετρήθηκαν τα επίπεδα χοληστερίνης από 30 υγιείς ανθρώπους (Control Group) Οι μονάδες μέτρησης της χοληστερίνης είναι mg/dl αίματος 155

156 Επιλογή Working Directory Παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Μέσων Τιμών για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα 156

157 Εισαγωγή Αρχείου (1/2) Παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Μέσων Τιμών για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα 157

158 Εισαγωγή Αρχείου (2/2) Παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Μέσων Τιμών για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα 158

159 Προεργασία για το Σύνολο δεδομένων Παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Μέσων Τιμών για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα 159

160 Παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Μέσων Τιμών για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα Βιβλιοθήκη psych -Συνάρτηση describeby Περιγραφική Στατιστική με τη συνάρτηση describeby 160

161 Ορίσματα Συνάρτησης describeby Παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Μέσων Τιμών για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα 161

162 Παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Μέσων Τιμών για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα Μέσες Τιμές Cholesterol για τα 2 Groups 162

163 Παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Μέσων Τιμών για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα Ερευνητικό Ερώτημα Ερευνητικό Ερώτημα Για μια ποσοτική μεταβλητή σε δύο ανεξάρτητους πληθυσμούς μας ενδιαφέρει αν υπάρχει στατιστικά σημαντική διαφορά στις άγνωστες μέσες τιμές τους Η διαδικασία που ακολουθείται ονομάζεται στατιστικός έλεγχος υποθέσεως (statistical hypothesis test) Στατιστικός έλεγχος υπόθεσης είναι η διαδικασία κατά την οποία, τα δεδομένα του δείγματος χρησιμοποιούνται ώστε να ελέγξουμε μία υπόθεση για την άγνωστη τιμή μίας παραμέτρου (πληθυσμός) 163

164 Παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Μέσων Τιμών για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα Στατιστικός Έλεγχος Υποθέσεων Τα στοιχεία ενός στατιστικού ελέγχου υποθέσεων είναι τα εξής: 1. Ορίζεται η μηδενική υπόθεση Η 0 (null hypothesis) 2. Ορίζεται η εναλλακτική υπόθεση Η 1 (alternative hypothesis) 3. Ορίζεται η στάθμη ή επίπεδο σημαντικότητας (level of significance) 4. Εξάγονται τα συμπεράσματα 164

165 Μηδενική/Εναλλακτική Υπόθεση Παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Μέσων Τιμών για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα 165

166 Δίπλευρος/Μονόπλευρος Έλεγχος Παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Μέσων Τιμών για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα 166

167 Παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Μέσων Τιμών για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα Στατιστική Σημαντικότητα, Σφάλμα Τύπου Ι & ΙΙ 167

168 Παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Μέσων Τιμών για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα Σφάλμα Τύπου Ι & ΙΙ Στην πράξη: Η Η 0 απορρίπτεται εάν η παρατηρούμενη στάθμη σημαντικότητας (p-value) είναι μικρότερη μίας προκαθορισμένης στάθμης σημαντικότητας α που επιλέγεται ανάλογα με τις ανάγκες της εκάστοτε έρευνας Π.χ. Εάν θέσουμε ως όριο αποδοχής το α=0.05 και πάρουμε p- value<0.05 δεχόμαστε την ύπαρξη διαφοράς ή εμφάνισης ενός φαινομένου 168

169 Παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σύγκριση Μέσων Τιμών για Ανεξάρτητα/Εξαρτημένα Δείγματα Ερευνητικό Ερώτημα Από το δείγμα μας μπορούμε να ισχυριστούμε ότι οι μέσες τιμές χοληστερίνης των ανθρώπων με καρδιακό επεισόδιο (Treatment Group) διαφέρουν σε σχέση με τους υγιείς (Control Group); Προσοχή! Απαιτείται ύπαρξη 2 μεταβλητών (στηλών): Μια ποσοτική (αυτή που ενδιαφέρει να συγκρίνουμε) και Μια κατηγορική (αυτή που ορίζει τους πληθυσμούς) Στο παράδειγμα θα χρησιμοποιηθούν οι cholest και group 169

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Εισαγωγικές Έννοιες 19 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 Η Μεταβλητότητα Η Στατιστική Ανάλυση Η Στατιστική και οι Εφαρμοσμένες Επιστήμες Στατιστικός Πληθυσμός και Δείγμα Το στατιστικό

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης 1. Ο κλάδος της περιγραφικής Στατιστικής: α. Ασχολείται με την επεξεργασία των δεδομένων και την ανάλυση

Διαβάστε περισσότερα

ΚΟΙΝΩΝΙΟΒΙΟΛΟΓΙΑ, ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΚΑΙ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ

ΚΟΙΝΩΝΙΟΒΙΟΛΟΓΙΑ, ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΚΑΙ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ A εξάμηνο 2009-2010 ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΟΙΝΩΝΙΟΒΙΟΛΟΓΙΑ, ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΚΑΙ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ Μεθοδολογία Έρευνας και Στατιστική ΑΝΤΩΝΙΟΣ ΧΡ. ΜΠΟΥΡΑΣ Χειμερινό Εξάμηνο 2009-2010 Ποιοτικές και Ποσοτικές

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 8. Ανάλυση διασποράς (ANOVA)

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 8. Ανάλυση διασποράς (ANOVA) ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ 8. Ανάλυση διασποράς (ANOVA) Γενικά Επέκταση της σύγκρισης µέσων τιµών µεταβλητής ανάµεσα σε 2 δείγµατα (οµάδες ήστάθµες): Σύγκριση πολλών δειγµάτων (K>2) µαζί Σχέση ανάµεσα σε µια ποσοτική

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟ ΕΠΙΜΟΡΦΩΤΙΚΟ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ «ΚΑΤΑΡΤΙΣΗ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ» Τριανταφυλλίδου Ιωάννα Μαθηματικός

ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟ ΕΠΙΜΟΡΦΩΤΙΚΟ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ «ΚΑΤΑΡΤΙΣΗ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ» Τριανταφυλλίδου Ιωάννα Μαθηματικός ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟ ΕΠΙΜΟΡΦΩΤΙΚΟ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ «ΚΑΤΑΡΤΙΣΗ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ» ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΕ ΤΟ SPSS To SPSS θα: - Κάνει πολύπλοκη στατιστική ανάλυση σε δευτερόλεπτα -

Διαβάστε περισσότερα

2 ο Εξάμηνο του Ακαδημαϊκού Έτους ΟΔ 055 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΙΣ ΚΟΙΝΩΝΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ Διδασκαλία: κάθε Τετάρτη 12:00-15:00 Ώρες διδασκαλίας (3)

2 ο Εξάμηνο του Ακαδημαϊκού Έτους ΟΔ 055 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΙΣ ΚΟΙΝΩΝΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ Διδασκαλία: κάθε Τετάρτη 12:00-15:00 Ώρες διδασκαλίας (3) Τμήμα Οργάνωσης και Διαχείρισης Αθλητισμού 2 ο Εξάμηνο του Ακαδημαϊκού Έτους 2015-2016 ΟΔ 055 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΙΣ ΚΟΙΝΩΝΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ Διδασκαλία: κάθε Τετάρτη 12:00-15:00 Ώρες διδασκαλίας (3) Αντώνης Κ.

Διαβάστε περισσότερα

Ποιοτική και ποσοτική ανάλυση ιατρικών δεδομένων

Ποιοτική και ποσοτική ανάλυση ιατρικών δεδομένων Ποιοτική και ποσοτική ανάλυση ιατρικών δεδομένων Κωνσταντίνος Τζιόμαλος Επίκουρος Καθηγητής Παθολογίας ΑΠΘ Α Προπαιδευτική Παθολογική Κλινική, Νοσοκομείο ΑΧΕΠΑ 1 ο βήμα : καταγραφή δεδομένων Το πιο πρακτικό

Διαβάστε περισσότερα

Kruskal-Wallis H... 176

Kruskal-Wallis H... 176 Περιεχόμενα KΕΦΑΛΑΙΟ 1: Περιγραφή, παρουσίαση και σύνοψη δεδομένων................. 15 1.1 Τύποι μεταβλητών..................................................... 16 1.2 Κλίμακες μέτρησης....................................................

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Χ 2 test ανεξαρτησίας: σχέση 2 ποιοτικών μεταβλητών

Διαβάστε περισσότερα

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309 Βιοστατιστική ΒΙΟ-309 Χειμερινό Εξάμηνο Ακαδ. Έτος 2015-2016 Ντίνα Λύκα lika@biology.uoc.gr 1. Εισαγωγή Εισαγωγικές έννοιες Μεταβλητότητα : ύπαρξη διαφορών μεταξύ ομοειδών μετρήσεων Μεταβλητή: ένα χαρακτηριστικό

Διαβάστε περισσότερα

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑ 1 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑ 1 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑ 1 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΧ Οικονομετρικά Πρότυπα Διαφάνεια 1 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΑΝΘΡΩΠΙΝΩΝ ΠΟΡΩΝ

ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΑΝΘΡΩΠΙΝΩΝ ΠΟΡΩΝ Α εξάμηνο 2010-2011 ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΑΝΘΡΩΠΙΝΩΝ ΠΟΡΩΝ Ποιοτικές και Ποσοτικές μέθοδοι και προσεγγίσεις για την επιστημονική έρευνα users.sch.gr/abouras

Διαβάστε περισσότερα

Έλεγχος για τις παραμέτρους θέσης δύο πληθυσμών με εξαρτημένα δείγματα

Έλεγχος για τις παραμέτρους θέσης δύο πληθυσμών με εξαρτημένα δείγματα ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΚΤΟ Έλεγχος για τις παραμέτρους θέσης δύο πληθυσμών με εξαρτημένα δείγματα Στο κεφάλαιο αυτό θα ασχοληθούμε με τον έλεγχο της υπόθεσης της ισότητα δύο μέσων τιμών με εξαρτημένα δείγματα. Εξαρτημένα

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436 ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436 A εξάμηνο 2009-2010 Περιγραφική Στατιστική Ι users.att.sch.gr/abouras abouras@sch.gr sch.gr abouras@uth.gr Μέτρα θέσης Η θέση αντιπροσωπεύει τη θέση της κατανομής κατά

Διαβάστε περισσότερα

Έλεγχος υποθέσεων ΚΛΑΣΙΚΟΙ ΈΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ. Ημέσητιμήενόςπληθυσμούείναιίσημε δοθείσα γνωστή τιμή. Έλεγχος για τις μέσες τιμές δύο πληθυσμών.

Έλεγχος υποθέσεων ΚΛΑΣΙΚΟΙ ΈΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ. Ημέσητιμήενόςπληθυσμούείναιίσημε δοθείσα γνωστή τιμή. Έλεγχος για τις μέσες τιμές δύο πληθυσμών. Έλεγχος υποθέσεων ΚΛΑΣΙΚΟΙ ΈΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ Ημέσητιμήενόςπληθυσμούείναιίσημε δοθείσα γνωστή τιμή. Έλεγχος για τις μέσες τιμές δύο πληθυσμών. Η μέση τιμή ενός πληθυσμού είναι ίση με δοθείσα γνωστή τιμή

Διαβάστε περισσότερα

Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis

Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis Περιλαμβάνει ένα σύνολο αριθμητικών και γραφικών μεθόδων, που μας επιτρέπουν να αποκτήσουμε μια πρώτη εικόνα για την κατανομή των τιμών της μεταβλητής

Διαβάστε περισσότερα

Για να ελέγξουµε αν η κατανοµή µιας µεταβλητής είναι συµβατή µε την κανονική εφαρµόζουµε το test Kolmogorov-Smirnov.

Για να ελέγξουµε αν η κατανοµή µιας µεταβλητής είναι συµβατή µε την κανονική εφαρµόζουµε το test Kolmogorov-Smirnov. A. ΈΛΕΓΧΟΣ ΚΑΝΟΝΙΚΟΤΗΤΑΣ A 1. Έλεγχος κανονικότητας Kolmogorov-Smirnov. Για να ελέγξουµε αν η κατανοµή µιας µεταβλητής είναι συµβατή µε την κανονική εφαρµόζουµε το test Kolmogorov-Smirnov. Μηδενική υπόθεση:

Διαβάστε περισσότερα

Σκοπός του κεφαλαίου είναι η κατανόηση των βασικών στοιχείων μιας στατιστικής έρευνας.

Σκοπός του κεφαλαίου είναι η κατανόηση των βασικών στοιχείων μιας στατιστικής έρευνας. 7 ο ΜΑΘΗΜΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Σκοπός Σκοπός του κεφαλαίου είναι η κατανόηση των βασικών στοιχείων μιας στατιστικής έρευνας. Προσδοκώμενα αποτελέσματα Όταν θα έχετε ολοκληρώσει τη μελέτη αυτού του κεφαλαίου

Διαβάστε περισσότερα

Πρόλογος... xv. Κεφάλαιο 1. Εισαγωγικές Έννοιες... 1

Πρόλογος... xv. Κεφάλαιο 1. Εισαγωγικές Έννοιες... 1 Πρόλογος... xv Κεφάλαιο 1. Εισαγωγικές Έννοιες... 1 1.1.Ιστορική Αναδρομή... 1 1.2.Βασικές Έννοιες... 5 1.3.Πλαίσιο ειγματοληψίας (Sampling Frame)... 9 1.4.Κατηγορίες Ιατρικών Μελετών.... 11 1.4.1.Πειραµατικές

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS)

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS) ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS) Έλεγχος Υποθέσεων για τους Μέσους - Εξαρτημένα Δείγματα (Paired samples t-test) Το κριτήριο Paired samples t-test χρησιμοποιείται όταν θέλουμε να συγκρίνουμε

Διαβάστε περισσότερα

Ερμηνεία αποτελεσμάτων Ανάλυση διακύμανσης κατά ένα παράγοντα

Ερμηνεία αποτελεσμάτων Ανάλυση διακύμανσης κατά ένα παράγοντα Ερμηνεία αποτελεσμάτων Ανάλυση διακύμανσης κατά ένα παράγοντα Αρχείο δεδομένων school.sav Στον πίνακα Descriptives, μας δίνονται για την Επίδοση ως προς τις πέντε διαφορετικές μεθόδους διδασκαλίας, το

Διαβάστε περισσότερα

η πιθανότητα επιτυχίας. Επομένως, η συνάρτηση πιθανοφάνειας είναι ίση με: ( ) 32 = p 18 1 p

η πιθανότητα επιτυχίας. Επομένως, η συνάρτηση πιθανοφάνειας είναι ίση με: ( ) 32 = p 18 1 p ΑΣΚΗΣΗ 1 ΣΕΜΦΕ 14-15 i. Έστω yi ο αριθμός των προσπαθειών κάθε μαθητή μέχρι να πετύχει τρίποντο. Ο αριθμός των προσπαθειών πριν ο μαθητής να πετύχει τρίποντο θα είναι xi = yi - 1, i = 1,,18. 2 2 3 2 1

Διαβάστε περισσότερα

= p 20 1 p 18. 1 p Το σημείο στο οποίο μηδενίζεται η παραπάνω μερική παράγωγος είναι

= p 20 1 p 18. 1 p Το σημείο στο οποίο μηδενίζεται η παραπάνω μερική παράγωγος είναι Άσκηση 1 i) Σε κάθε παρατήρηση περιλαμβάνεται ένας έλεγχος (ο τελευταίος) κατά τον οποίο εμφανίστηκε το πρώτο ελαττωματικό της παραγωγικής διαδικασίας. Επομένως, ο αριθμός ελέγχων που έγιναν πριν εμφανιστεί

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ Αλεξάνδρειο Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Θεσσαλονίκης Τμήμα Πληροφορικής Εργαστήριο «Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική» ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ Περιεχόμενα 1. ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ...

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS)

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS) ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS) Έλεγχος Υποθέσεων για την Μέση Τιμή ενός Δείγματος (One Sample t-test) Το κριτήριο One sample t-test χρησιμοποιείται όταν θέλουμε να συγκρίνουμε τον αριθμητικό

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Άσκηση 1 η Ένας παραγωγός σταφυλιών ισχυρίζεται ότι τα κιβώτια σταφυλιών που συσκευάζει

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική: Δειγματοληψία X συλλογή δεδομένων. Περιγραφική στατιστική V πίνακες, γραφήματα, συνοπτικά μέτρα

Στατιστική: Δειγματοληψία X συλλογή δεδομένων. Περιγραφική στατιστική V πίνακες, γραφήματα, συνοπτικά μέτρα ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕΡΟΣ Α Δημήτρης Κουγιουμτζής e-mail: dkugiu@auth.gr Ιστοσελίδα αυτού του τμήματος του μαθήματος: http://users.auth.gr/~dkugiu/teach/civiltrasport/ide.html Στατιστική: Δειγματοληψία

Διαβάστε περισσότερα

T-tests One Way Anova

T-tests One Way Anova William S. Gosset Student s t Sir Ronald Fisher T-tests One Way Anova ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Νίκος Ζουρμπάνος Ρούσσος, Π.Λ., & Τσαούσης, Γ. (2002). Στατιστική εφαρμοσμένη στις κοινωνικές επιστήμες. Αθήνα: Ελληνικά

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στη μεθοδολογία της Εκπαιδευτικής Έρευνας

Εισαγωγή στη μεθοδολογία της Εκπαιδευτικής Έρευνας Εισαγωγή στη μεθοδολογία της Εκπαιδευτικής Έρευνας Νίκος Καλογερόπουλος 2014 Τι είναι έρευνα στην στατιστική Αρχική παρατήρηση: κάτι που πρέπει να διευκρινιστεί Κάθε χρόνο υπόσχομαι στον εαυτό μου ότι

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στη Στατιστική

Εισαγωγή στη Στατιστική Εισαγωγή στη Στατιστική Μετεκπαιδευτικό Σεμινάριο στην ΨΥΧΟΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΑΠΟΚΑΤΑΣΤΑΣΗ ΨΥΧΟΚΟΙΝΩΝΙΚΕΣ ΘΕΡΑΠΕΥΤΙΚΕΣ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΕΙΣ Δημήτρης Φουσκάκης, Επίκουρος Καθηγητής, Τομέας Μαθηματικών, Σχολή Εφαρμοσμένων

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην ανάλυση μεταβλητών με το IBM SPSS Statistics

Εισαγωγή στην ανάλυση μεταβλητών με το IBM SPSS Statistics Εισαγωγή στην ανάλυση μεταβλητών με το IBM SPSS Statistics Στόχοι του κεφαλαίου Εξοικείωση με το περιβάλλον του SPSS Εξοικείωση με τις διαδικασίες περιγραφικής ανάλυσης μιας μεταβλητής Εξοικείωση με τη

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στη Στατιστική

Εισαγωγή στη Στατιστική Εισαγωγή στη Στατιστική Μετεκπαιδευτικό Σεμινάριο στην ΨΥΧΟΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΑΠΟΚΑΤΑΣΤΑΣΗ ΨΥΧΟΚΟΙΝΩΝΙΚΕΣ ΘΕΡΑΠΕΥΤΙΚΕΣ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΕΙΣ Δημήτρης Φουσκάκης, Επίκουρος Καθηγητής, Τομέας Μαθηματικών, Σχολή Εφαρμοσμένων

Διαβάστε περισσότερα

Κεφ. Ιο ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

Κεφ. Ιο ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος 75 Κεφ. Ιο ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ 1.1. Τυχαία γεγονότα ή ενδεχόμενα 17 1.2. Πειράματα τύχης - Δειγματικός χώρος 18 1.3. Πράξεις με ενδεχόμενα 20 1.3.1. Ενδεχόμενα ασυμβίβαστα

Διαβάστε περισσότερα

Συνοπτικά περιεχόμενα

Συνοπτικά περιεχόμενα b Συνοπτικά περιεχόμενα 1 Τι είναι η στατιστική;... 25 2 Περιγραφικές τεχνικές... 37 3 Επιστήμη και τέχνη των διαγραμματικών παρουσιάσεων... 119 4 Αριθμητικές μέθοδοι της περιγραφικής στατιστικής... 141

Διαβάστε περισσότερα

Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων

Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων Ενότητα: Έλεγχος για τις παραμέτρους θέσης δύο πληθυσμών με εξαρτημένα δείγματα Διδάσκων: Επίκ. Καθ. Απόστολος Μπατσίδης Τμήμα: Μαθηματικών ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΚΤΟ

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστικοί Έλεγχοι Υποθέσεων. Σαλαντή Γεωργία Εργαστήριο Υγιεινής και Επιδημιολογίας Ιατρική Σχολή

Στατιστικοί Έλεγχοι Υποθέσεων. Σαλαντή Γεωργία Εργαστήριο Υγιεινής και Επιδημιολογίας Ιατρική Σχολή Στατιστικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Σαλαντή Γεωργία Εργαστήριο Υγιεινής και Επιδημιολογίας Ιατρική Σχολή Τι θέλουμε να συγκρίνουμε; Δύο δείγματα Μέση αρτηριακή πίεση σε δύο ομάδες Πιθανότητα θανάτου με δύο διαφορετικά

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 12. Σύγκριση μεταξύ δύο δειγμάτων: Το κριτήριο t

Κεφάλαιο 12. Σύγκριση μεταξύ δύο δειγμάτων: Το κριτήριο t Κεφάλαιο 12 Σύγκριση μεταξύ δύο δειγμάτων: Το κριτήριο t 1 Πώς δημιουργήθηκε W. S. Gosset (1908) Χημικός στη βιομηχανία Μπύρας Guiness Σύγκριση διαφόρων δειγμάτων μπύρας Δημοσίευση αποτελεσμάτων ως Student

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική ανάλυση αποτελεσμάτων

Στατιστική ανάλυση αποτελεσμάτων HELLENIC OPEN UNIVERSITY School of Social Sciences ΜΒΑ Programme Στατιστική ανάλυση αποτελεσμάτων Βασίλης Αγγελής Καθηγητής Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Πανεπιστήμιο Αιγαίου Κατερίνα Δημάκη Αν. Καθηγήτρια

Διαβάστε περισσότερα

ΕΚΤΙΜΗΤΙΚΗ: ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ

ΕΚΤΙΜΗΤΙΚΗ: ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 13 ΕΚΤΙΜΗΤΙΚΗ: ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ Στις προηγούμενες ενότητες ασχοληθήκαμε με μεθόδους που οδηγούν σε εκτιμήτριες των τιμών μιας ή και περισσοτέρων αγνώστων παραμέτρων. Αυτό έγινε με την κατασκευή

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ και ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ

ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ και ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ Αλεξάνδρειο Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Θεσσαλονίκης Τμήμα Πληροφορικής Εργαστήριο «Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική» ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ και ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ Περιεχόμενα 1. Συσχέτιση μεταξύ δύο ποσοτικών

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 6. Συσχέτιση

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 6. Συσχέτιση ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ 6. Συσχέτιση Γενικά Υπάρχει σχέση ανάµεσα σε δύο (ή περισσότερες) µεταβλητές; Αν υπάρχει σχέση ποια η φύση της σχέσης αυτής; Συσχέτιση: µέτρο σχέσης ανάµεσα σε µεταβλητές Θετικά συσχετισµένες

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ ΚΑΙ ΑΝΑΛΟΓΙΩΝ ΔΥΟ

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ ΚΑΙ ΑΝΑΛΟΓΙΩΝ ΔΥΟ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 19 ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ ΚΑΙ ΑΝΑΛΟΓΙΩΝ ΔΥΟ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΩΝ Όταν ενδιαφερόμαστε να συγκρίνουμε δύο πληθυσμούς, η φυσιολογική προσέγγιση είναι να προσπαθήσουμε να συγκρίνουμε

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΟΧΟΙ ΤΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑΣ ΒΑΣΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΜΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΩΝ ΕΛΕΓΧΩΝ

ΣΤΟΧΟΙ ΤΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑΣ ΒΑΣΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΜΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΩΝ ΕΛΕΓΧΩΝ ΣΤΟΧΟΙ ΤΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑΣ Να δοθούν οι βασικές αρχές των µη παραµετρικών ελέγχων (non-parametric tests). Να παρουσιασθούν και να αναλυθούν οι γνωστότεροι µη παραµετρικοί έλεγχοι Να αναπτυχθεί η µεθοδολογία των

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Χειμερινό εξάμηνο 2010-2011 ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ.Μ. 436 Περιγραφική Στατιστική Ι users.sch.gr/abouras abouras@sch.gr sch.gr abouras@uth.gr Μέτρα θέσης Η θέση αντιπροσωπεύει τη θέση της κατανομής

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 11 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 13

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 11 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 13 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 11 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 13 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 20 2.1 Αβεβαιότητα, Τυχαία Διαδικασία, και Συναφείς Έννοιες 20 2.1.1 Αβεβαιότητα

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 5. Στατιστική συµπερασµατολογία για ποσοτικές µεταβλητές: Έλεγχοι υποθέσεων και διαστήµατα εµπιστοσύνης

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 5. Στατιστική συµπερασµατολογία για ποσοτικές µεταβλητές: Έλεγχοι υποθέσεων και διαστήµατα εµπιστοσύνης ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ 5. Στατιστική συµπερασµατολογία για ποσοτικές µεταβλητές: Έλεγχοι υποθέσεων και διαστήµατα εµπιστοσύνης ιαστήµατα εµπιστοσύνης και έλεγχοι υποθέσεων για τη µέση τιµή Για µια ποσοτική µεταβλητή

Διαβάστε περισσότερα

Εκπαιδευτική έρευνα Οργάνωση & Παρουσίαση Δεδομένων (Εργαστήριο SPSS) Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

Εκπαιδευτική έρευνα Οργάνωση & Παρουσίαση Δεδομένων (Εργαστήριο SPSS) Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Εκπαιδευτική έρευνα Οργάνωση & Παρουσίαση Δεδομένων (Εργαστήριο SPSS) Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Σύνολα Δεδομένων - Είδη Ποσοτικής Έρευνας: Παράλογες Ιδέες Γονέων (Δειγματοληπτική)

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5. Βασικές έννοιες ελέγχων υποθέσεων και έλεγχοι κανονικότητας

Κεφάλαιο 5. Βασικές έννοιες ελέγχων υποθέσεων και έλεγχοι κανονικότητας Κεφάλαιο 5 Σύνοψη Βασικές έννοιες ελέγχων υποθέσεων και έλεγχοι κανονικότητας Βασικές έννοιες και ορισμοί του ελέγχου υποθέσεων, γραφικοί έλεγχοι κανονικότητας μέσω των ιστογραμμάτων (διαδρομές Analyze

Διαβάστε περισσότερα

Εξερευνώντας τα δεδομένα μας-περιγραφική Στατιστική

Εξερευνώντας τα δεδομένα μας-περιγραφική Στατιστική ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΔΕΥΤΕΡΟ Εξερευνώντας τα δεδομένα μας-περιγραφική Στατιστική Το πρώτο βήμα στην ανάλυση ενός συνόλου δεδομένων, που αποτελούν μετρήσεις ενός δείγματος είναι η παρουσίαση και σύνοψη των πληροφοριών

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R

Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R, Επίκουρος Καθηγητής, Τομέας Μαθηματικών, Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Περιεχόμενα Εισαγωγή στο

Διαβάστε περισσότερα

έρευνας και στατιστική» παραμετρικές συγκρίσεις»

έρευνας και στατιστική» παραμετρικές συγκρίσεις» ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΑΓΩΓΗΣ & ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΥ «Μεθοδολογία έρευνας και στατιστική» Μάθημα μεταπτυχιακού κύκλου σπουδών Διάλεξη: «Μη παραμετρικές συγκρίσεις» ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ. Αθανάσιος

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ... 1 2 ΤΟ PASW ΜΕ ΜΙΑ ΜΑΤΙΑ... 13 3 ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Η ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ ΚΑΙ Η ΔΙΑΜΕΣΟΣ... 29

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ... 1 2 ΤΟ PASW ΜΕ ΜΙΑ ΜΑΤΙΑ... 13 3 ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Η ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ ΚΑΙ Η ΔΙΑΜΕΣΟΣ... 29 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ... 1 Μεταβλητές...5 Πληθυσμός, δείγμα...7 Το ευρύτερο γραμμικό μοντέλο...8 Αναφορές στη βιβλιογραφία... 11 2 ΤΟ PASW ΜΕ ΜΙΑ ΜΑΤΙΑ... 13 Περίληψη... 13 Εισαγωγή... 13 Με μια ματιά...

Διαβάστε περισσότερα

Επαγωγική Στατιστική. Εισαγωγή Βασικές έννοιες

Επαγωγική Στατιστική. Εισαγωγή Βασικές έννοιες Επαγωγική Στατιστική Εισαγωγή Βασικές έννοιες Επαγωγική Στατιστική Πως μπορούμε να συγκρίνουμε μεταβλητές μεταξύ τους? Διαφορά συγκρίνοντας το μέσο μιας μεταβλητής (λόγος ή διάστημα) στις ομάδες πχ. t-test

Διαβάστε περισσότερα

Ποσοτική & Ποιοτική Ανάλυση εδομένων Βασικές Έννοιες. Παιδαγωγικό Τμήμα ημοτικής Εκπαίδευσης ημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη 2013-2014

Ποσοτική & Ποιοτική Ανάλυση εδομένων Βασικές Έννοιες. Παιδαγωγικό Τμήμα ημοτικής Εκπαίδευσης ημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη 2013-2014 Ποσοτική & Ποιοτική Ανάλυση εδομένων Βασικές Έννοιες Παιδαγωγικό Τμήμα ημοτικής Εκπαίδευσης ημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη 2013-2014 Περιγραφική και Επαγωγική Στατιστική Η περιγραφική στατιστική

Διαβάστε περισσότερα

iii ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος

iii ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος iii ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος xi 1 Αντικείμενα των Πιθανοτήτων και της Στατιστικής 1 1.1 Πιθανοτικά Πρότυπα και Αντικείμενο των Πιθανοτήτων, 1 1.2 Αντικείμενο της Στατιστικής, 3 1.3 Ο Ρόλος των Πιθανοτήτων

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 7. Επαγωγική Στατιστική

Κεφάλαιο 7. Επαγωγική Στατιστική Κεφάλαιο 7. Επαγωγική Στατιστική Σύνοψη Στο προηγούμενο κεφάλαιο ασχοληθήκαμε με την περιγραφική στατιστική, δηλαδή την εφαρμογή της στατιστικής στην οργάνωση, παρουσίαση και περιγραφή των αποτελεσμάτων

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ο Κεφάλαιο: Στατιστική ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΚΑΙ ΟΡΙΣΜΟΙ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ Πληθυσμός: Λέγεται ένα σύνολο στοιχείων που θέλουμε να εξετάσουμε με ένα ή περισσότερα χαρακτηριστικά. Μεταβλητές X: Ονομάζονται

Διαβάστε περισσότερα

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η i Statisticum collegium iv Στατιστική Συμπερασματολογία Ι Σημειακές Εκτιμήσεις Διαστήματα Εμπιστοσύνης Στατιστική Συμπερασματολογία (Statistical Inference) Το πεδίο της Στατιστικής Συμπερασματολογία,

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Περιεχόμενα Έλεγχος κανονικότητας P-P Plot και Q-Q Plot Τεστ Κανονικότητας Τεστ Κανονικότητας

Διαβάστε περισσότερα

3η Ενότητα Προβλέψεις

3η Ενότητα Προβλέψεις ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Μονάδα Προβλέψεων & Στρατηγικής Forecasting & Strategy Unit Τεχνικές Προβλέψεων 3η Ενότητα Προβλέψεις (Μέρος 4 ο ) http://www.fsu.gr

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ, ΟΛΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΘΕΩΡΗΜΑ BAYES, ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΑΦΕΙΣ ΕΝΝΟΙΕΣ 71

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ, ΟΛΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΘΕΩΡΗΜΑ BAYES, ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΑΦΕΙΣ ΕΝΝΟΙΕΣ 71 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 11 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 13 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 19 2.1 Αβεβαιότητα, Τυχαία Διαδικασία, και Συναφείς Έννοιες 21 2.1.1 Αβεβαιότητα και Τυχαίο Πείραμα

Διαβάστε περισσότερα

Δείγμα πριν τις διορθώσεις

Δείγμα πριν τις διορθώσεις Εισαγωγή Α ΜΕΡΟΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ 1.1 Εισαγωγή 1.1.1 Περιγραφική Στατιστική (Descriptive Statistics) 1.1.2 Επαγωγική ή Αναλυτική Στατιστική (Inferential or Αnalytical Statistics)

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες

Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες Ορισμός Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες αβεβαιότητας. Βασικές έννοιες Η μελέτη ενός πληθυσμού

Διαβάστε περισσότερα

Εισόδημα Κατανάλωση 1500 500 1600 600 1300 450 1100 400 600 250 700 275 900 300 800 352 850 400 1100 500

Εισόδημα Κατανάλωση 1500 500 1600 600 1300 450 1100 400 600 250 700 275 900 300 800 352 850 400 1100 500 Εισόδημα Κατανάλωση 1500 500 1600 600 1300 450 1100 400 600 250 700 275 900 300 800 352 850 400 1100 500 Πληθυσμός Δείγμα Δείγμα Δείγμα Ο ρόλος της Οικονομετρίας Οικονομική Θεωρία Διατύπωση της

Διαβάστε περισσότερα

Λυμένες Ασκήσεις για το μάθημα:

Λυμένες Ασκήσεις για το μάθημα: Λυμένες Ασκήσεις για το μάθημα: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΧΡΗΣΗ Η/Υ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ ΖΑΦΕΙΡΟΠΟΥΛΟΣ Τμήμα: ΔΙΕΘΝΩΝ ΚΑΙ ΕΥΡΩΠΑΪΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative

Διαβάστε περισσότερα

Ελλιπή δεδομένα. Εδώ έχουμε 1275. Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 1275 ατόμων

Ελλιπή δεδομένα. Εδώ έχουμε 1275. Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 1275 ατόμων Ελλιπή δεδομένα Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 75 ατόμων Εδώ έχουμε δ 75,0 75 5 Ηλικία Συχνότητες f 5-4 70 5-34 50 35-44 30 45-54 465 55-64 335 Δεν δήλωσαν 5 Σύνολο 75 Μπορεί

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 3: Ανάλυση μιας μεταβλητής

Κεφάλαιο 3: Ανάλυση μιας μεταβλητής Κεφάλαιο 3: Ανάλυση μιας μεταβλητής Γενικά Στο Κεφάλαιο αυτό θα παρουσιάσουμε κάποιες μεθόδους της Περιγραφικής Στατιστικής και της Στατιστικής Συμπερασματολογίας που αφορούν στην ανάλυση μιας μεταβλητής.

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Πρόλογος 17 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 23

Περιεχόμενα. Πρόλογος 17 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 23 Περιεχόμενα Πρόλογος 17 Μέρος A ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 23 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ 23 1.1 Εισαγωγή 23 1.1.1 Περιγραφική Στατιστική (Descriptive Statistics) 24 1.1.2 Επαγωγική ή Αναλυτική Στατιστική (Inferential or

Διαβάστε περισσότερα

2. ΧΡΗΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΠΑΚΕΤΩΝ ΣΤΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ

2. ΧΡΗΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΠΑΚΕΤΩΝ ΣΤΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ 2. ΧΡΗΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΠΑΚΕΤΩΝ ΣΤΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ Η χρησιμοποίηση των τεχνικών της παλινδρόμησης για την επίλυση πρακτικών προβλημάτων έχει διευκολύνει εξαιρετικά από την χρήση διαφόρων στατιστικών

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΧΡΗΣΗ Η/Υ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΧΡΗΣΗ Η/Υ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΧΡΗΣΗ Η/Υ Ενότητα 7: Έλεγχοι σημαντικότητας πολλών ανεξάρτητων δειγμάτων Κωνσταντίνος Ζαφειρόπουλος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Έλεγχος για τις παραμέτρους θέσης περισσοτέρων των δύο πληθυσμών με ανεξάρτητα δείγματα

Έλεγχος για τις παραμέτρους θέσης περισσοτέρων των δύο πληθυσμών με ανεξάρτητα δείγματα ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΒΔΟΜΟ Έλεγχος για τις παραμέτρους θέσης περισσοτέρων των δύο πληθυσμών με ανεξάρτητα δείγματα Έστω Y,, j1 Yjn, j το πλήθος j = 1,..., k, k 2 τυχαία ανεξάρτητα δείγματα j μεγέθους n j από έναν

Διαβάστε περισσότερα

Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων

Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων Ενότητα: Έλεγχος για τις παραμέτρους θέσης δύο πληθυσμών με ανεξάρτητα δείγματα Διδάσκων: Επίκ. Καθ. Απόστολος Μπατσίδης Τμήμα: Μαθηματικών ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΠΕΜΠΤΟ

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Περιεχόμενα Εισαγωγή Το πρόβλημα - Συντελεστής συσχέτισης Μοντέλο απλής γραμμικής παλινδρόμησης

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 2. Περιγραφική Στατιστική

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 2. Περιγραφική Στατιστική ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ 2. Περιγραφική Στατιστική Βασικά είδη στατιστικής ανάλυσης 1. Περιγραφική στατιστική: περιγραφή του συνόλου των δεδοµένων (δείγµατος) 2. Συµπερασµατολογία: Παραγωγή συµπερασµάτων για τα

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ. Βασικές έννοιες

ΕΙΣΑΓΩΓΗ. Βασικές έννοιες ΕΙΣΑΓΩΓΗ Βασικές έννοιες Σε ένα ερωτηματολόγιο έχουμε ένα σύνολο ερωτήσεων. Μπορούμε να πούμε ότι σε κάθε ερώτηση αντιστοιχεί μία μεταβλητή. Αν θεωρήσουμε μια ερώτηση, τα άτομα δίνουν κάποιες απαντήσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Πιθανότητες. Τυχαίες μεταβλητές - Κατανομές ΙΑΤΡΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Πιθανότητες. Τυχαίες μεταβλητές - Κατανομές ΙΑΤΡΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΙΑΤΡΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Πιθανότητες 1.1 Πιθανότητες και Στατιστική... 5 1.2 ειγματικός χώρος Ενδεχόμενα... 7 1.3 Ορισμοί και νόμοι των πιθανοτήτων... 10 1.4 εσμευμένη πιθανότητα Ολική

Διαβάστε περισσότερα

Οδηγίες χρήσης του R, μέρος 4 ο. (συμπλήρωμα για την εργασία)

Οδηγίες χρήσης του R, μέρος 4 ο. (συμπλήρωμα για την εργασία) Οδηγίες χρήσης του R, μέρος 4 ο (συμπλήρωμα για την εργασία) Για την ολοκλήρωση της εργασίας, αφού συλλέξετε τα δεδομένα με βάση την προκαθορισμένη διαδικασία μέτρησης, θα πρέπει να εκτελέσετε τις εξής

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ PSPP

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ PSPP Αλεξάνδρειο Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Θεσσαλονίκης Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής (ΤΕ) Εργαστήριο «Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική» ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ PSPP

Διαβάστε περισσότερα

Μέρος 1 Εισαγωγή στο SPSS 37. 1 Βασικές αρχές καταχώρισης δεδομένων και στατιστικής ανάλυσης με το SPSS 39

Μέρος 1 Εισαγωγή στο SPSS 37. 1 Βασικές αρχές καταχώρισης δεδομένων και στατιστικής ανάλυσης με το SPSS 39 41 Περιεχόμενα Ξενάγηση στο βιβλίο 25 Ξενάγηση στο συνοδευτικό CD 27 Εισαγωγή 29 Ευχαριστίες 33 Οι βασικές διαφορές μεταξύ του SPSS 16 και των προηγούμενων εκδόσεων 35 Μέρος 1 Εισαγωγή στο SPSS 37 1 Βασικές

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Στατιστική Επιχειρήσεων Ι Ενότητα 7: Παρουσίαση δεδομένων-περιγραφική στατιστική Μιλτιάδης Χαλικιάς, Επίκουρος Καθηγητής Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ-13 Ποσοτικές Μέθοδοι Ακαδημαϊκό Έτος: 2006-07 Τρίτη Γραπτή Εργασία στη Στατιστική Γενικές οδηγίες

Διαβάστε περισσότερα

Αν οι προϋποθέσεις αυτές δεν ισχύουν, τότε ανατρέχουµε σε µη παραµετρικό τεστ.

Αν οι προϋποθέσεις αυτές δεν ισχύουν, τότε ανατρέχουµε σε µη παραµετρικό τεστ. ΣΤ. ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΑΣΠΟΡΑΣ (ANALYSIS OF VARIANCE - ANOVA) ΣΤ 1. Ανάλυση ιασποράς κατά µία κατεύθυνση. Όπως έχουµε δει στη παράγραφο Β 2, όταν θέλουµε να ελέγξουµε, αν η µέση τιµή µιας ποσοτικής µεταβλητής διαφέρει

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 4

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 4 (ΨΥΧ-1202) Λεωνίδας Α. Ζαμπετάκης Β.Sc., M.Env.Eng., M.Ind.Eng., D.Eng. Εmail: statisticsuoc@gmail.com ιαλέξεις: ftp://ftp.soc.uoc.gr/psycho/zampetakis/ ιάλεξη 4 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑΣ Ρέθυμνο,

Διαβάστε περισσότερα

ΔΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ Τμήμα Επιστήμης Φυσικής Αγωγής και Αθλητισμού Πρόγραμμα Διδακτορικών Σπουδών ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟ ΕΝΤΥΠΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ΔΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ Τμήμα Επιστήμης Φυσικής Αγωγής και Αθλητισμού Πρόγραμμα Διδακτορικών Σπουδών ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟ ΕΝΤΥΠΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΔΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ Τμήμα Επιστήμης Φυσικής Αγωγής και Αθλητισμού Πρόγραμμα Διδακτορικών Σπουδών ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟ ΕΝΤΥΠΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1. ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ: Προχωρημένη Στατιστική 2. ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΕΙΣΗΓΗΣΕΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων

Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων Ενότητα: Εξερευνώντας τα δεδομένα μας-περιγραφική Στατιστική Διδάσκων: Επίκ. Καθ. Απόστολος Μπατσίδης Τμήμα: Μαθηματικών ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΔΕΥΤΕΡΟ Εξερευνώντας τα

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση της ιακύµανσης

Ανάλυση της ιακύµανσης Κεφάλαιο 9 Ανάλυση της ιακύµανσης Η ανάλυση της διακύµανσης είναι µια από τις πλέον σηµαντικές µεθόδους για ανάλυση δεδοµένων. Η µέθοδος αυτή αναφέρετε στη διαµέριση του συνολικού αθροίσµατος τετραγώνων

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο ΒΑΣΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΕΛΕΓΧΩΝ (STUDENT S T).. 21

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο ΒΑΣΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΕΛΕΓΧΩΝ (STUDENT S T).. 21 Πίνακας Περιεχομένων Πρόλογος... 17 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο ΒΑΣΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΕΛΕΓΧΩΝ (STUDENT S T).. 21 (Basic Sampling Techniques and Questionnaire Analysis using

Διαβάστε περισσότερα

ΑΚΑΔΗΜΙΑ ΤΩΝ ΠΟΛΙΤΩΝ

ΑΚΑΔΗΜΙΑ ΤΩΝ ΠΟΛΙΤΩΝ ΑΚΑΔΗΜΙΑ ΤΩΝ ΠΟΛΙΤΩΝ Αστική Μη Κερδοσκοπική Εταιρεία- ISO 9001 Σαπφούς 3, 81100 Μυτιλήνη (1ος Όροφος) 2251054739 (09:00-14:30) academy@aigaion.org civilacademy.ucoz.org «ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑΣ ΕΡΕΥΝΑΣ

Διαβάστε περισσότερα

1) ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ - ΑΤΑΞΙΝΟΜΗΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ

1) ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ - ΑΤΑΞΙΝΟΜΗΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 205-206 ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ ΔΗΜΗΤΡΗΣ ΚΑΛΛΙΒΩΚΑΣ, ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ ) ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ - ΑΤΑΞΙΝΟΜΗΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΑΣΚΗΣΗ Τα παρακάτω δεδομένα αναφέρονται στη

Διαβάστε περισσότερα

9. Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

9. Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 9. Παλινδρόμηση και Συσχέτιση Παλινδρόμηση και Συσχέτιση Υπάρχει σχέση ανάμεσα σε δύο ή περισσότερες μεταβλητές; Αν ναι, ποια είναι αυτή η σχέση; Πως μπορεί αυτή η σχέση να χρησιμοποιηθεί για να προβλέψουμε

Διαβάστε περισσότερα

Περιγραφική Στατιστική. Ακαδ. Έτος 2012-2013 1 ο εξάμηνο. Κ. Πολίτης

Περιγραφική Στατιστική. Ακαδ. Έτος 2012-2013 1 ο εξάμηνο. Κ. Πολίτης Περιγραφική Στατιστική Ακαδ. Έτος 2012-2013 1 ο εξάμηνο Κ. Πολίτης 1 2 Η στατιστική ασχολείται με τη συλλογή, οργάνωση, παρουσίαση και ανάλυση πληροφοριών. Οι πληροφορίες αυτές, πολύ συχνά αριθμητικές,

Διαβάστε περισσότερα

Ποσοτικές Μέθοδοι., Εισηγητής: Ν.Κυρίτσης, MBA, Ph.D. Candidate,, e-mail: kyritsis@ist.edu.gr

Ποσοτικές Μέθοδοι., Εισηγητής: Ν.Κυρίτσης, MBA, Ph.D. Candidate,, e-mail: kyritsis@ist.edu.gr Ποσοτικές Μέθοδοι Εισηγητής: Ν.Κυρίτσης MBA Ph.D. Candidate e-mail: kyritsis@ist.edu.gr Εισαγωγή στη Στατιστική Διδακτικοί Στόχοι Μέτρα Σχετικής Διασποράς Κατανομές Πιθανοτήτων Η Κανονική Κατανομή Η Τυποποιημένες

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R

Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R Δημήτρης Φουσκάκης, Επίκουρος Καθηγητής, Τομέας Μαθηματικών, Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Περιεχόμενα

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 13 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 15 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 19

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 13 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 15 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 19 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 13 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 15 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 19 2.1 Αβεβαιότητα, Τυχαία Διαδικασία, και Συναφείς Έννοιες 21 2.1.1 Αβεβαιότητα και Τυχαίο Πείραμα

Διαβάστε περισσότερα

Υ: Νόσος. Χ: Παράγοντας Κινδύνου 1 (Ασθενής) 2 (Υγιής) Σύνολο. 1 (Παρόν) n 11 n 12 n 1. 2 (Απών) n 21 n 22 n 2. Σύνολο n.1 n.2 n..

Υ: Νόσος. Χ: Παράγοντας Κινδύνου 1 (Ασθενής) 2 (Υγιής) Σύνολο. 1 (Παρόν) n 11 n 12 n 1. 2 (Απών) n 21 n 22 n 2. Σύνολο n.1 n.2 n.. Μέτρα Κινδύνου για Δίτιμα Κατηγορικά Δεδομένα Σε αυτή την ενότητα θα ορίσουμε δείκτες μέτρησης του κινδύνου εμφάνισης μίας νόσου όταν έχουμε δίτιμες κατηγορικές μεταβλητές. Στην πιο απλή περίπτωση μας

Διαβάστε περισσότερα

Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων

Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων Ενότητα: Έλεγχος για τις παραμέτρους θέσης περισσοτέρων των δύο πληθυσμών με ανεξάρτητα δείγματα Διδάσκων: Επίκ. Καθ. Απόστολος Μπατσίδης Τμήμα: Μαθηματικών

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΧΡΗΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΚΑΙ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΧΡΗΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΚΑΙ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΧΡΗΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΚΑΙ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗΣ 6.1 Εισαγωγή Σε πολλές στατιστικές εφαρµογές συναντάται το πρόβληµα της µελέτης της σχέσης δυο ή περισσότερων τυχαίων µεταβλητών. Η σχέση

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΒΙΝΤΕΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΒΙΝΤΕΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΒΙΝΤΕΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ Άσκηση 1: Μια τράπεζα ενδιαφέρεται να μελετήσει την αποταμιευτική συμπεριφορά των πελατών της. Θεωρείται ως δεδομένο ότι η ετήσια αποταμίευση των πελατών της

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση 11. Δίνονται οι παρακάτω παρατηρήσεις:

Άσκηση 11. Δίνονται οι παρακάτω παρατηρήσεις: Άσκηση. Δίνονται οι παρακάτω παρατηρήσεις: X X X X Y 7 50 6 7 6 6 96 7 0 5 55 9 5 59 6 8 8 5 0 59 7 7 8 8 5 5 0 7 69 9 6 6 7 6 9 5 7 6 8 5 6 69 8 0 50 66 0 0 50 8 59 76 8 7 60 7 87 6 5 7 88 9 8 50 0 5

Διαβάστε περισσότερα