Ακαδημαϊκό Έτος: Τέταρτη Γραπτή Εργασία στην Επιχειρησιακή Έρευνα

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Ακαδημαϊκό Έτος: Τέταρτη Γραπτή Εργασία στην Επιχειρησιακή Έρευνα"

Transcript

1 Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ3 Ποσοτικές Μέθοδοι Ακαδημαϊκό Έτος: 7-8 Τέταρτη Γραπτή Εργασία στην Επιχειρησιακή Έρευνα ΤΡΙΤΗ, 8 Μαΐου 8, και ώρα 4:

2 ΑΣΚΗΣΗ (ΜΟΝΑΔΕΣ ) Ένας καλλιεργητής σκέφτεται να ασχοληθεί με την καλλιέργεια σιταριού και καλαμποκιού. Έχει στη διάθεσή του μέχρι 3 στρέμματα γης για να καλλιεργήσει, λόγω όμως σχετικών διατάξεων δεν μπορεί να σπείρει πάνω από 7 στρέμματα καλαμποκιού. Δεδομένου ότι οι τιμές των δυο αυτών αγαθών διαμορφώνονται στις διεθνείς αγορές εμπορευμάτων, με βάση και τις προβλέψεις ενός διεθνούς χρηματοοικονομικού οίκου, ο καλλιεργητής υπολόγισε ότι θα έχει κέρδος ευρώ ανά στρέμμα σιταριού και 3 ευρώ ανά στρέμμα καλαμποκιού. Οι σπόροι σιταριού κοστίζουν 3 ευρώ ανά στρέμμα ενώ οι σπόροι καλαμποκιού κοστίζουν ευρώ ανά στρέμμα. Ο καλλιεργητής μπορεί να διαθέσει μέχρι 4 ευρώ για σπόρους. Για τη σπορά σιταριού απαιτείται χρόνος 4 λεπτών ανά στρέμμα, ενώ αντίστοιχα για τη σπορά καλαμποκιού απαιτείται χρόνος λεπτών ανά στρέμμα. Το προσωπικό που έχει ο καλλιεργητής, μπορεί να διαθέσει για σπορά ώρες. Ερώτημα Διατυπώστε ένα μοντέλο γραμμικού προγραμματισμού η λύση του οποίου θα βοηθήσει τον καλλιεργητή να αποφασίσει πόσα στρέμματα γης πρέπει να καλλιεργήσει με σιτάρι και πόσα με καλαμπόκι, ώστε να μεγιστοποιήσει τα συνολικά του κέρδη. Να εξηγήσετε με σαφήνεια τις μεταβλητές απόφασης που χρησιμοποιείτε, την αντικειμενική συνάρτηση και το φυσικό νόημα των περιορισμών του μοντέλου που θα κατασκευάσετε. ( μονάδες) Ερώτημα Σε σύστημα ορθογωνίων συντεταγμένων να κατασκευάσετε το χώρο των εφικτών λύσεων (εφικτή περιοχή). Να επεξηγήσετε πώς αυτός προκύπτει, να προσδιορίσετε τις συντεταγμένες των κορυφών του και να τον σκιαγραφήσετε. Χρησιμοποιώντας οποιαδήποτε από τις γνωστές τεχνικές να βρείτε τη βέλτιστη λύση και την άριστη τιμή του μοντέλου που διαμορφώσατε. Τι πρέπει να κάνει τελικά ο καλλιεργητής; ( μονάδες) Ερώτημα 3 Εισάγετε και επιλύστε το μοντέλο σας στο Excel. Θα πρέπει να ετοιμάσετε στο ίδιο αρχείο τα παρακάτω τρία φύλλα εργασίας: α) τα δεδομένα με την επίλυση, β) την αναφορά απάντησης (answer report) και γ) την αναφορά ευαισθησίας (sensitivity report). Προσέξτε να καταχωρήσετε τις κατάλληλες πληροφορίες στις επιλογές (options) του μοντέλου σας στο Excel ώστε να χρησιμοποιηθεί οπωσδήποτε η μέθοδος Simplex. Τα (β) και (γ) προκύπτουν αυτόματα μετά την επίλυση του μοντέλου σας. Συγκρίνετε τα αποτελέσματά σας με εκείνα της γραφικής επίλυσης του ερωτήματος. Να μεταφέρετε στο κείμενο της εργασίας σας, ως εικόνες, και τα τρία φύλλα εργασίας. ( μονάδες) Χωρίς να επιλύσετε ξανά το μοντέλο, απαντήστε στα ακόλουθα ερωτήματα με βάση τα αποτελέσματα του Excel στο ερώτημα 3. Ερώτημα 4 Εάν o καλλιεργητής είχε στη διάθεσή του περισσότερα στρέμματα γης, θα αυξάνονταν τα κέρδη του ή όχι και γιατί; (3 μονάδες) Ερώτημα Η αύξηση του διαθέσιμου ποσού για αγορά σπόρων κατά ένα ευρώ, αναμένεται να μεταβάλει τα συνολικά κέρδη και εάν ναι, κατά πόσα ευρώ; (3 μονάδες) Ερώτημα 6 Πόσο μπορεί να μεταβληθεί το κέρδος ανά στρέμμα σιταριού, χωρίς να αλλάξει η βέλτιστη λύση που βρήκατε στο ερώτημα ; (4 μονάδες) ΛΥΣΗ (μονάδες )

3 Πριν προχωρήσουμε στην ανάπτυξη του μοντέλου συγκεντρώνουμε τα δεδομένα σε ένα πίνακα Καλλιέργειες και απαιτήσεις Πόροι (μέσα και υλικά) που Σιτάρι Καλαμπόκι Διαθέσιμοι πόροι απαιτούνται για την καλλιέργεια Καλλιεργήσιμη Γη 3 Στρέμματα Χρόνος 4 ώρες= λεπτά Κεφάλαια 3 4 Ευρώ Κέρδος 3 Ερώτημα Μεταβλητές απόφασης. x : Στρέμματα γης που θα καλλιεργηθούν με σιτάρι. x : Στρέμματα γης που θα καλλιεργηθούν με καλαμπόκι. Αντικειμενική συνάρτηση (Α.Σ.) Κέρδη που θα αποκομίσει ο καλλιεργητής: Για κάθε ένα στρέμμα σιτάρι κερδίζει ευρώ, άρα από την καλλιέργεια xστρεμμάτων σιταριού θα κερδίσει x ευρώ του και ομοίως 3x ευρώ από την καλλιέργεια του καλαμποκιού. Το συνολικό κέρδος του καλλιεργητή θα είναι ίσο με x 3x Αυτή είναι η αντικειμενική συνάρτηση (Α.Σ.) του προβλήματος την οποία ζητούμε να μεγιστοποιήσουμε. Περιορισμοί:. Γη. Η γη που θα καλλιεργηθεί είναι συνολικά x x και αυτή δεν μπορεί να είναι περισσότερη από τα 3 στρέμματα που διαθέτει ο γεωργός. ;Αρα x x 3. Περιορισμός που επιβάλλεται από την διαθέσιμη γή. Κεφάλαια. Για κάθε ένα στρέμμα σιταριού ο γεωργός θα χρειασθεί να αγορεύει ένα κιλό σπόρου προς 3 ευρώ και άρα για τα x στρέμματα θα χρειασθεί να πληρώσει 3x ευρώ για σπόρους. Ομοίως για το καλαμπόκι θα χρειασθεί να πληρώσει x. Συνολικά θα χρειασθεί 3x x ευρώ και αυτό το ποσό δεν μπορεί να ξεπερνά τις 4 3x x 4 Περιορισμός που επιβάλλεται από τα διαθέσιμα κεφάλαια. 3. Χρόνος-εργατοώρες. Για την καλλιέργεια ενός στρέμματος σιταριού απαιτούνται 4 λεπτά της ώρας. Άρα για τα x στρέμματα απαιτούνται 4x λεπτά. Ομοίως για το καλαμπόκι απαιτούνται x λεπτά. Ο συνολικά διαθέσιμος χρόνος είναι λεπτά, άρα έχουμε τον περιορισμό. 4x x Περιορισμός που επιβάλλεται από τον συνολικά διαθέσιμο χρόνο. 4. Διατάξεις. Ο καλλιεργητής δεν μπορεί να καλλιεργήσει περισσότερα από 7 στρέμματα καλαμποκιού. Άρα: x 7 Περιορισμός που επιβάλλεται από σχετικές διατάξεις

4 . Φυσικοί περιορισμοί. x, x Με βάση τα παραπάνω το πρόβλημα του Γ. Π. είναι το εξής: Να βρεθούν οι τιμές των x, x που μεγιστοποιούν το συνολικό κέρδος max x 3x με τους ακόλουθους περιορισμούς στα x, x : x x 3 Γη () 3x x 4 Κεφάλαια () 4x x Χρόνος x 7 Διατάξεις x, x Φυσικοί Περ/μοί () Ερώτημα ( μονάδες) Επίλυση με την Γραφική Μέθοδο και με χρήση της ισοσταθμικής Η γραφική μέθοδος επίλυσης απαιτεί να βρεθεί ο χώρος των εφικτών λύσεων S (εφικτή περιοχή) δηλαδή το σύνολο των σημείων του επιπέδου στα οποία συναληθεύουν όλοι οι περιορισμοί. Αυτός προκύπτει αν βρούμε το σύνολο στο οποίο επαληθεύεται ο κάθε περιορισμός και στην συνέχεια πάρουμε την τομή αυτών των συνόλων. Ας πάρουμε για παράδειγμα τον τρίτο περιορισμό 4x x. Σε πρώτη φάση θα πρέπει να σχεδιάσουμε την ευθεία 3 4x x Αν σε αυτή θέσω x παίρνω 4 x x x. Έτσι έχω το σημείο (,). Αν σε αυτή θέσω x παίρνω 4x 4x x 7,4. Έτσι έχω το σημείο (7,4,) Με το ίδιο τρόπο βρίσκω και τα σημεία από τα οποία διέρχονται και οι υπόλοιπες ευθείες των περιορισμών και αυτά είναι. Η ευθεία x x 3 περνάει από τα σημεία (,3) και (3,) Η ευθεία 3x x 4 περνάει από τα σημεία (,) και (9,) Η ευθεία 4x x περνάει από τα σημεία (,) και (7,4,) Η ευθεία x 7 περνάει από το σημεί (,7) και είναι κάθετος στον άξονα ΟΥ Τοποθετούμε τα σημεία σε σύστημα αξόνων, όλα είναι σημεία πάνω στους άξονες, και χαράσσουμε την ευθεία 3 4x x όπως δείχνει το σχήμα. Στην συνέχεια θα βρούμε ποιο από τα δυο ημιεπίπεδα, στα οποία η 3 χωρίζει το επίπεδο ΧΥ είναι το αρνητικό (-), στο οποίο επαληθεύεται ανισότητα 4x x και ποιο το θετικό (+) στο επαληθεύεται η αντίστροφη ανισότητα

5 4x x. Για να το βρούμε αυτό επιλέγουμε στο επίπεδο ΧΥ ένα οποιοδήποτε σημείο, για το οποίο όμως πρέπει να ξέρουμε σε ποιο από τα δυο ημιεπίπεδα της 3 ανήκει (πέφτει). Με τις συντεταγμένες αυτού του σημείου υπολογίζουμε την τιμή της, ( x, x) 4x x δηλαδή του πρώτου μέρους της ανισότητας 4x x. Το ποιο κατάλληλο σημείο είναι το (,), αν βέβαια η ευθεία που έχουμε δεν περνάει από αυτό το σημείο Σε αυτό έχουμε (, ) 4. Άρα το σημείο (,) ανήκει στο αρνητικό (-) ημιεπίπεδο της 3 και συνεπώς σε αυτό το ημιεπίπεδο (οι συντεταγμένες κάθε σημείου που ανήκουν σε αυτό) επαληθεύεται η ανισότητα 4x x.στο άλλο ημιεπίπεδο επαληθεύεται η ανισότητα 4x x Την ίδια δουλειά κάνουμε και για τους άλλους περιορισμούς. Στην συνέχεια παίρνουμε την τομή αυτών των χώρων (ημιεπιπέδων) όποτε έχουμε τον χώρο S των εφικτών λύσεων. Είναι το σκιαγραφημένο κυρτό πολύγωνο που δείχνει το σχήμα S M Θέση max της Σημείο Μεγίστου Σταθμική στο z = (-) (+) Γραφική επίλυση προβλήματος Τώρα, κατασκευάζουμε μια ισοσταθμική της Α.Σ. για μια επιλεγμένη τιμή του Z. (είναι καλό και φροντίζουμε αυτή να έχει κοινά σημεία με το χώρο S). Εδώ επιλέξαμε την ισοσταθμική στο.. Η ευθεία x 3x.περνά από τα σημεία (8,) και (, 66,66) (τα βρίσκουμε όπως και προηγουμένως) τα τοποθετούμε στο σύστημα και την χαράσσουμε. Δοκιμάζοντας με το σημείο (,) βρίσκουμε ότι (, ) 3.. Άρα το σημείο

6 (,) είναι στο αρνητικό ημιεπίπεδο,. Το επισημαίνουμε (-) στο σχήμα, το άλλο είναι το θετικό το οποίο επίσης επισημαίνουμε. Επειδή θέλουμε το max της x 3x μετακινούμε την ισοσταθμική παράλληλα προς τον εαυτόν της και προς το θετικό ημιεπίπεδο. Η μετακίνηση αυτή την φέρνει στο σημείο Μ το οποίο μας δίνει και το μέγιστο. Το σημείο αυτό ορίζεται από την τομή των ευθειών και 3 και οι συντεταγμένες του θα βρεθούν από την λύση του συστήματος 3x x 4 4x x Η οποία είναι ( x, x ) (7,4) Η τιμή της Α.Σ. είναι (7, 4) Απάντηση. Θα καλλιεργήσει 7 στρέμματα σιτάρι και 4 καλαμπόκι και θα κερδίσει 3. ευρώ Εναλλακτικά. Επειδή ο χώρος S είναι φραγμένος μπορούμε να βρούμε την λύση αν υπολογίσουμε την τιμή τής Α.Σ στις κορυφές της εφικτής περιοχής Συντεταγμένες κορυφής Τιμή της Α.Σ. σε κάθε κορυφή Μax Ζ = Χ + 3Χ (, ) (,7) x + 3 x 7 =. (7,4, ) x 7,4 + 3 x = 678,7 (33,33, 7) x 33, x 7 = 9.333,33 (7,4) x x 4 = 3. μέγιστο Ερώτημα 3 ( μονάδες) Η λύση στο Excel δίνεται παρακάτω και τα αποτελέσματα ταυτίζονται με αυτά της γραφικής επίλυσης. Μοντέλο και αποτελέσματα επίλυσης Αναφορά απάντησης Κελί στόχου (Μέγιστη) Κελί Όνομα Αρχική τιμή Τελική τιμή $Q$9 Α.Σ ΒΕΛΤΙΣΤΟ ΚΕΡΔΟΣ. 3 3 Μεταβλητά κελιά Κελί Όνομα Αρχική τιμή Τελική τιμή Ακέραιος

7 $Q$7 ΣΙΤΑΡΙ: Χ 7 7 Contin $R$7 ΚΑΛΑΜΠΟΚΙ: X 4 4 Contin Περιορισμοί Κελί Όνομα Τιμή κελιού Τύπος Κατάσταση Αδράνεια $O$ Διαθέσιμη Γη $O$<=$Q$ Χωρίς δέσμευση $O$3 Κεφάλαια 4 $O$3<=$Q$3 Με δέσμευση $O$4 Δια/μος Χρόνος $O$4<=$Q$4 Με δέσμευση $O$ Διατάξεις 4 $O$<=$Q$ Χωρίς δέσμευση Αναφορά διαβάθμισης Μεταβλητά κελιά Τελικό Μειωμένο Στόχος Επιτρεπτό Επιτρεπτό Κελί Όνομα Τιμή Κόστος Συντελεστής Αύξηση Μείωση $Q$7 ΣΙΤΑΡΙ: Χ $R$7 ΚΑΛΑΜΠΟΚΙ: X 4 3 6, ,4874 Περιορισμοί Τελικό Σκιά Περιορισμός Επιτρεπτό Επιτρεπτό Δεξιά Κελί Όνομα Τιμή Τιμή πλευρά Αύξηση Μείωση $O$ Διαθέσιμη Γη 3 E+3 $O$3 Κεφάλαια 4 4, 4 74,8743 8,7486 $O$4 Δια/μος Χρόνος, , $O$ Διατάξεις 4 7 E+3 Αναφορά ορίων Στόχος Κελί Όνομα Τιμή $Q$9 Α.Σ ΒΕΛΤΙΣΤΟ ΚΕΡΔΟΣ. 3 Μεταβλητή Κατώτερο Στόχος Ανώτερο Στόχος Κελί Όνομα Τιμή Όριο Αποτέλεσμα Όριο Αποτέλεσμα $Q$7 ΣΙΤΑΡΙ: Χ $R$7 ΚΑΛΑΜΠΟΚΙ: X Ερώτημα 4 (3 μονάδες) Από την αναφορά απάντησης φαίνεται ότι ο περιορισμός () που αφορά τον διαθέσιμο αριθμό στρεμμάτων είναι μη δεσμευτικός καθώς περισσεύουν στρέμματα γης (τα οποία θα μείνουν ακαλλιέργητα). Η σκιώδης τιμή του πόρου είναι μηδενική, επομένως η αγορά και διάθεση

8 περισσότερων στρεμμάτων για καλλιέργεια δεν θα βελτιώσει αυξήσει το τρέχον κέρδος. Ερώτημα (3 μονάδες) Όπως φαίνεται στη αναφορά ευαισθησίας, η σκιώδης τιμή του πόρου, διαθέσιμο κεφάλαιο για αγορά σπόρων, περιορισμός (), είναι ίση με 4, ευρώ. Αυτό σημαίνει, ότι η αύξηση (ή μείωση) του διαθέσιμου ποσού για αγορά σπόρων κατά ευρώ, θα έχει ως αποτέλεσμα την αύξηση (ή μείωση) του μέγιστου κέρδους κατά 4, ευρώ. Η αύξηση (ή μείωση) α πρέπει να είναι μέσα στα επιτρεπτά όρια που δίνει η ανάλυση ευαισθησίας δηλαδή αύξηση κατά 74,9 μέχρι του ποσού 4+74,9=4.9 ή μείωση κατά 8,7, δηλαδή μέχρι του ποσού 4-8,7=34,9 Ερώτημα 6 (4 μονάδες) Για το μοναδιαίο κέρδος από την καλλιέργεια ενός στρέμματος σιταριού, στην ανάλυση ευαισθησίας, δίνεται, επιτρεπτή αύξησή του κέρδους ίση με 7 ευρώ και επιτρεπτή μείωση ίση με 7 ευρώ. Επομένως, το κέρδος από την καλλιέργεια ενός στρέμματος σιταριού μπορεί να φθάσει μέχρι την τιμή +7 =4 και να μειωθεί μέχρι την τιμήν -7=8 ευρώ. Μέσα σε αυτά τα όρια η βέλτιστη λύση παραμένει πάντα ίδια δηλαδή x = 7 και x =4. Όμως η τιμή της Α.Σ. μεταβάλλεται ανάλογα με την μεταβολή δc του κέρδους και η μεταβολή είναι δcxχ ΑΣΚΗΣΗ (ΜΟΝΑΔΕΣ ) Ένα κομμωτήριο προσφέρει γρήγορη και φθηνή περιποίηση μαλλιών στους πελάτες του, χωρίς ραντεβού. Έχει διαπιστωθεί ότι ο ρυθμός άφιξης των πελατών στο κομμωτήριο ακολουθεί την κατανομή Poisson με μέση τιμή πελάτες την ώρα, ενώ ο μοναδικός υπάλληλος του κομμωτηρίου εξυπηρετεί κάθε πελάτη σε λεπτά κατά μέσο όρο. Επίσης είναι γνωστό ότι ο χρόνος εξυπηρέτησης κάθε πελάτη ακολουθεί την εκθετική κατανομή. Ερώτημα Να υπολογιστούν οι παρακάτω ποσότητες: α) Η πιθανότητα να υπάρχουν στο κομμωτήριο από μέχρι και 4 πελάτες. (3 μονάδες) β) Ο μέσος αριθμός πελατών που περιμένουν στην ουρά για να εξυπηρετηθούν και ο μέσος χρόνος παραμονής ενός πελάτη στην ουρά. ( μονάδες) γ) Η πιθανότητα στο κομμωτήριο να υπάρχουν τουλάχιστον δύο πελάτες που περιμένουν στην ουρά για να εξυπηρετηθούν. (4 μονάδες) Ερώτημα Ο ιδιοκτήτης του κομμωτηρίου εξετάζει το ενδεχόμενο να δημιουργήσει και δεύτερη θέση εξυπηρέτησης των πελατών προσλαμβάνοντας έναν δεύτερο υπάλληλο με χαρακτηριστικά εξυπηρέτησης ίδια με εκείνα του πρώτου. Στη περίπτωση αυτή, οι δυο υπάλληλοι θα εξυπηρετούν τους πελάτες οι οποίοι θα προσέρχονται σε μία κοινή ουρά αναμονής. Να υπολογιστούν οι παρακάτω ποσότητες: α) Η πιθανότητα και οι δύο υπάλληλοι να είναι απασχολημένοι. ( μονάδες) β) H πιθανότητα ένας πελάτης που μπαίνει στο κομμωτήριο να εξυπηρετηθεί άμεσα. ( μονάδες) γ) Ο ιδιοκτήτης του κομμωτηρίου θέλει να αγοράσει καρέκλες με κόστος ευρώ ανά καρέκλα ώστε όλοι οι πελάτες που κατά μέσο όρο περιμένουν στην ουρά να είναι καθήμενοι. Πόσες καρέκλες πρέπει αγοράσει ο ιδιοκτήτης του κομμωτηρίου και με τι κόστος; Σε περίπτωση που βρείτε μη ακέραιο αριθμό να στρογγυλοποιήσετε το αποτέλεσμα σας στον επόμενο ακέραιο αριθμό ( μονάδες)

9 Ερώτημα 3 Γνωρίζουμε ότι για κάθε πελάτη που παραμένει στο σύστημα το κόστος είναι 3 ευρώ/ώρα, ότι κάθε υπάλληλος αμοίβεται με 9 ευρώ/ώρα και ότι ο ιδιοκτήτης του κομμωτηρίου δεν θέλει το ωριαίο κόστος λειτουργίας του κομμωτηρίου να υπερβεί τα ευρώ. Ποια είναι η καλύτερη επιλογή που μπορεί να κάνει ο ιδιοκτήτης του κομμωτηρίου; Να έχει έναν ή δύο υπαλλήλους; ( μονάδες) Ως μονάδα χρόνου να χρησιμοποιηθεί η μία ώρα και σ όλες τις πράξεις να διατηρηθούν τέσσερα δεκαδικά ψηφία. Σημείωση: Αφού πρώτα λύσετε τα παραπάνω ερωτήματα οπωσδήποτε χειρωνακτικά χρησιμοποιώντας το τυπολόγιό σας, ώστε να εξασκηθείτε και αφού φυσικά μεταφέρετε τις λύσεις των ερωτημάτων της εργασίας σας στο word, μπορείτε κατόπιν, αν θέλετε, για την επιβεβαίωση των αποτελεσμάτων σας να χρησιμοποιήσετε ένα template του excel, το Waiting line calculator v6. που είναι διαθέσιμο στη διεύθυνση Δεν χρειάζεται να μεταφέρετε τα αποτελέσματα του template στην εργασία σας. Σε κάθε περίπτωση πάντως, πρώτα να λύσετε την άσκηση χειρωνακτικά χρησιμοποιώντας το τυπολόγιό σας και να μεταφέρετε τη λύση σας στην εργασία σας, ώστε η διαδικασία επίλυσης να έχει προστιθέμενη αξία για σας. ΛΥΣΗ Για να απαντήσουμε στα ερωτήματα παρατηρούμε ότι Εδώ έχουμε μια ουρά αναμονής του τύπου Μ/Μ/. Ο ρυθμός άφιξης δίδεται ότι είναι λ= πελάτες/ώρα. Επιλέγουμε ως μονάδας μέτρησης του χρόνου την ώρα, και με βάση αυτή θα βρούμε το μ=ρυθμός εξυπηρέτησης πελατών/ωρα Επειδή ο μέσος χρόνος εξυπηρέτησης είναι λεπτά/πελάτη στην μία ώρα εξυπηρετούνται κατά μέσο όρο μ=6/=6 πελάτες/ώρα 4 Επειδή το σύστημα φθάνει σε ισορροπία και από τους γνωστούς τύπους μπορούμε να 6 υπολογίσουμε τις παραμέτρους που ζητούνται Ερώτημα α) (3 μονάδες) H πιθανότητα να υπάρχουν στο κομμωτήριο, δηλαδή στο σύστημα, από μέχρι και 4 πελάτες είναι ίση P P P P με 3 4 Η πιθανότητά να υπάρχουν n πελάτες στο σύστημα είναι Pn P. Με αντικατάσταση σε αυτούς τους τύπους βρίσκουμε n \ όπου. Με α P P,667,

10 P,667 =,7 6 3 P3,667 =, P4,667 =,83 6 Οπότε P P P3 P4 =,94 η σε ποσοστό 9,4%.9,4%. β) ( μονάδες) Ο μέσος αριθμός πελατών στην ουρά του κομμωτηρίου είναι: L q 4,666 ( ) 6(6 ) πελάτες κατά μέσο όρο Lq Ο μέσος χρόνος παραμονής ενός πελάτη στην ουρά του κομμωτηρίου είναιwq,8333 ώρες. γ) (4 μονάδες) Για να υπάρχουν τουλάχιστον δυο πελάτες στην ουρά ναμονής, θα πρέπει να υπάρχουν στο σύστημα (κομμωτήριο) τουλάχιστον τρεις πελάτες, εκ των οποίων ο ένας θα εξυπηρετειται. Άρα ψάχνουμε την πιθανότητα P* P3 P4 P... ( P P P ) =-(,667+,389+,7)=,787 Ερώτημα Τώρα έχουμε σύστημα Μ/Μ/, με λ=, μ=6, s=. Στο οποίο επίσης υπάρχει κατάσταση ισορροπίας αφού (λ/sμ)<. α) ( μονάδες) Η πιθανότητα να είναι και οι δύο υπάλληλοι απασχολημένοι είναι ίση με την πιθανότητα να υπάρχουν στο κομμωτήριο τουλάχιστον πελάτες Pn ( P P ) Όμως τώρα ο τύπος που δίνει την πιθανότητα να μη υπάρχουν πελάτες στο σύστημα είναι P, και ο τύπος που δίνει την πιθανότητα να υπάρχουν n s n s ( / ) ( / ) s n n! s! s πελάτες στο σύστημα P ) P n! n n

11 Από αυτούς του τύπους με λ=, μ=6, s=, βρίσκουμε P =.48 και P. 48,343! 6 P ( P P) =-(,48+,343)=,4 Άρα n β) ( μονάδες) Για να εξυπηρετηθεί αμέσως ο πελάτης πρέπει στο σύστημα να υπάρχει το πολύ ένα πελάτης. Η πιθανότητα για αυτό είναι P P =,48+,343-,749 γ) ( μονάδες) Ο μέσος αριθμός πελατών στην ουρά δίδεται από τον τύπο Lq s ( / ) ( s )!( s ) P Με αντικατάσταση παίρνουμε L q ( / 6) i6 ( )!( 6 ), 48 =,7 Άρα στην ουρά θα περιμένουν κατά μέσο όρο,7 πελάτης. Με στρογγυλοποίηση καταλήγουμε ότι πρέπει να αγοράσει μια καρέκλα και το κόστος θα είναι ευρώ. Ερώτημα 3 ( μονάδες) Το κόστος παραμονής κάθε πελάτη στο κομμωτήριο (σύστημα) είναι cw 3 ευρώ ανά ώρα παραμονής και το κόστος εξυπηρέτησης (αμοιβή κάθε υπαλλήλου), cs 9 ευρώ ανά ώρα ανά εργαζόμενο To κόστος λειτουργίας του συστήματος Μ/Μ/s είναι TC cw L cw s Στο σύστημα Μ/Μ/ Για το σύστημα Μ/Μ/ είναι. L=Lq+(λ/μ) =4,666+,8333=4,9999= Άρα TC cw L cw s =3x+x9=4 Άρα το κόστος υπερβαίνει τα ευρώ ανά ώρα. Για το σύστημα Μ/Μ/ είναι. L=Lq+(λ/μ)=,7+,8333=,83 Άρα TC cw L cw s =3x,83+x9=,49. Αυτό είναι μικρότερο από το. Έτσι με δυο υπαλλήλους πετυχαίνεταο ο στόχος

12 ΑΣΚΗΣΗ 3 (ΜΟΝΑΔΕΣ ) Δύο κατασκευαστικές εταιρείες έχουν αναλάβει την κατασκευή ενός μεγάλου δημόσιου έργου σε μία χώρα της Ευρωπαϊκής Ένωσης. Σε πρώτο στάδιο, η κάθε εταιρία έχει κατοχυρώσει ένα ενδεικτικό μέρος του προϋπολογισμού του έργου. Με βάση την τελική πρόταση/προσφορά της κάθε εταιρίας, ένα μέρος του προϋπολογισμού θα αναδιανεμηθεί, με μια από τις εταιρίες να λαμβάνει μεγαλύτερο μέρος του ενώ αντίστοιχα η άλλη μικρότερο. Κατά την σύνταξη των τελικών φακέλων προσφορών οι εταιρείες έχουν να επιλέξουν ανάμεσα στις παρακάτω στρατηγικές: έμφαση στην περιβαλλοντική προστασία (ΠΠ), έμφαση στην οικονομική βιωσιμότητα (ΟΒ), έμφαση στην βελτίωση της τοπικής οικονομίας (ΤΟ) και τέλος έμφαση στην ποιότητα του τελικού παραδοτέου (ΤΠ). Ο παρακάτω πίνακας πληρωμών δείχνει το επιπλέον μέρος του προϋπολογισμού του έργου (σε εκατ ευρώ) που θα λάβει η Α (το οποίο αντίστοιχα θα αφαιρεθεί από τον προϋπολογισμό της Β), ανάλογα με την στρατηγική που οι δύο εταιρείες επιλέγουν. Για παράδειγμα, αν η εταιρεία Α ακολουθεί τη στρατηγική ΠΠ και η εταιρεία Β την ΤΟ, στο αντίστοιχο κελί του πίνακα πληρωμών υπάρχει η τιμή 3, υποδεικνύοντας ότι προστίθενται 3 εκατ. ευρώ στον προϋπολογισμό της εταιρείας Α (τα οποία αντίστοιχα αφαιρούνται από αυτόν της Β). Επίσης αν η εταιρεία Α ακολουθεί τη στρατηγική ΟΒ και η εταιρεία Β την ΤΟ, στο αντίστοιχο κελί του πίνακα πληρωμών υπάρχει η τιμή -6, υποδεικνύοντας ότι η εταιρεία Β λαμβάνει 6 εκατ. ευρώ περισσότερα σε σχέση με τον ενδεικτικό προϋπολογισμό της (τα οποία αφαιρούνται από τον προϋπολογισμό της Α). Εταιρεία Β ΠΠ ΟΒ ΤΟ ΤΠ Εταιρ εία Α ΠΠ 3 - ΟΒ ΤΟ ΤΠ -3 - Ερώτημα Χωρίς να διαγράψετε τυχόν υποδεέστερες στρατηγικές, εφαρμόστε το κριτήριο minimax στον παραπάνω πίνακα πληρωμών. Υπάρχει σημείο ισορροπίας αν οι εταιρείες ακολουθούν αποκλειστικά αμιγείς στρατηγικές; ( μονάδες) Ερώτημα Να εντοπιστούν αν υπάρχουν υποδεέστερες στρατηγικές. Εφόσον υπάρχουν, να διαγραφούν και να σχηματιστεί ο νέος πίνακας πληρωμών. ( μονάδες) Ερώτημα 3 Στον πίνακα πληρωμών του προηγούμενου ερωτήματος, να βρείτε τη μεικτή στρατηγική που πρέπει να ακολουθήσει ο κάθε υποψήφιος και την αναμενόμενη τιμή του παιγνίου στο σημείο ισορροπίας. ( μονάδες) ΛΥΣΗ (μονάδες ) Ερώτημα (μονάδες ) Οι δυο εταιρείες συναγωνίζονται στο ποια από τις δυο θα πάρει μεγαλύτερο μερίδιο από το προς διάθεση υπόλοιπο του προϋπολογισμό του έργου. Αυτό είναι σταθερό, και άρα έχουμε ένα παίγνιο σταθερού αθροίσματος.

13 Ο πίνακας αμοιβών δίνει τι κερδίζει η Α. Άρα αυτή είναι ο μεγιστοποιών παίκτης και θα ακολουθήσει την στρατηγική max min. H εταιρεία Β προσπαθεί να κρατήσει το σκορ της Α όσο το δυνατόν ποιο χαμηλά οπότε αν η διαφορά θα είναι υπέρ της Β και έτσι ακολουθεί στρατηγική minmax Στον πίνακα αμοιβών, βρίσκουμε το ελάχιστο κάθε γραμμής, Row min, και στην συνέχεια το μέγιστο των ελαχίστων που είναι το maxmin. Σε κάθε στήλη βρίσκουμε το μέγιστο, Column max, και στην συνέχεια το ελάχιστο αυτών που είναι το minmax. Αυτά είναι καταχωρημένα στον πίνακα πληρωμών, Εταιρεία Β ΠΠ ΟΒ ΤΟ ΤΠ Row min Maximin Εταιρεία Α ΠΠ ΟΒ ΤΟ ΤΠ Column max 7 4 Minimax 4 Maximin 4 Minimax 3 Οι τιμές maximin της Α και minimax της Β δεν είναι ίσες με 3, συνεπώς το παίγνιο δεν έ ισορροπεί με αμιγείς στρατηγικές. Ερώτημα (μονάδες ) Για την εταιρεία A, οι στρατηγικές ΠΠ και ΟΒ είναι υποδεέστερες της ΤΟ (οι τιμές-αποδόσεις της ΤΟ είναι πάντα μεγαλύτερες από αυτές των ΠΠ και ΟΒ ανεξαρτήτως της στρατηγικής που θα επιλέξει η Β),, άρα τις διαγράφουμε από τον πίνακα αμοιβών. Ο νέος πίνακας πληρωμών που προκύπτει είναι ο παρακάτω Εταιρεία Β ΠΠ ΟΒ ΤΟ ΤΠ ΤΟ ΤΠ -3 - Σε αυτόν παρατηρούμε ότι η στρατηγική ΟΒ της Β είναι υποδεέστερη της στρατηγικής ΠΠ (ανεξαρτήτως της στρατηγικής που θα επιλέξει η Α), άρα μπορεί και αυτή να διαγραφεί. Ο νέος πίνακας πληρωμών που προκύπτει είναι ο παρακάτω

14 Εταιρεία Β ΠΠ ΤΟ ΤΠ Εταιρεία Α ΤΟ 3 4 ΤΠ -3 - Ερώτημα 3 (μονάδες ) Από το προηγούμενο ερώτημα καταλήγουμε στον παρακάτω x3πίνακα πληρωμών. Εταιρεία Β ΠΠ ΤΟ ΤΠ Εταιρεία Α ΤΟ 3 4 ΤΠ -3 - Με βάση αυτόν θα προχωρήσουμε στον εντοπισμό μεικτών στρατηγικών. Με την γραφική μέθοδο θα προσδιορίσουμε ποια από τις στρατηγικές της Β θα διαγραφεί. Στο παρακάτω σχήμα, οι δύο κάθετοι άξονες αντιπροσωπεύουν τις στρατηγικές, ΤΟ και ΤΠ της εταιρείας Α. Τα ευθύγραμμα τμήματα ΑΒ, ΓΔ, ΕΖ αντιπροσωπεύουν αντίστοιχα τις στρατηγικές ΤΠ, ΤΟ, ΠΠ της Β. Το σημείο Μ είναι το μέγιστο πάνω στην κόκκινη γραμμή που προκύπτει από την maxmin στρατηγική που ακολουθεί η εταιρεία Α. Από τις ΑΒ, ΓΔ, ΕΖ η ΑΒ, που αντιστοιχεί στην στρατηγικά ΤΟ, δεν συμμετέχει στον προσδιορισμό του σημείου Μ και άρα την διαγράφουμε από τις στρατηγικές του Β. Έτσι καταλήγουεμ στον x πίνακα αμοιβω ν ΤΠ ΤΟ ΠΠ A Ζ 4 Γ 3 Ε Μ Δ -3 B - Στρατ.ΤΟ Στρατ. ΤΠ

15 Εταιρεία Β ΠΠ: y ΤΟ: -y Εταιρεία Α ΤΟ: x 3 4 V(B, TO)=3y+(4-y) ΤΠ: -x -3 V(B, TΠ)=3y+(4-y) V(A,ΠΠ)= x+(-x) V ( 4x-3(-x) A, Αν x η πιθανότητα με την οποία η εταιρεία Α θα ακολουθήσει την στρατηγική ΤΟ, τότε -x είναι η πιθανότητα με την οποία θα ακολουθήσει την στρατηγική ΤΠ. Αντίστοιχα y και -y είναι οι πιθανότητες με τις οποίες η Β θα ακολουθήσεις τις στρατηγικές ΠΠ και ΤΟ. Τα αναμενόμενα οφέλη της Α είναι V(A,ΠΠ)=3x+(-x) V(A,TO)=4x-3(-x) Για την άριστη μικτή στρατηγική της εταιρείας Α θα πρέπει να ισχύει: V(A, BΠΠ) = V(A, BΤΟ) Από αυτήν έχουμε 3x + (-x) = 4x - 3(-x) 3x + - x = 4x x -x + = 7x - 3 9x = 8 x = 8/9 Άρα η Α ακολουθεί μικτή στρατηγική με πιθανότητες 8/9 και 8/9 αντίστοιχα για τις ΤΟ και ΤΠ, και τις υπόλοιπες με πιθανότητα μηδέν. Η μικτή στρατηγική της Α είναι η (,,.89,.). Η τιμή του παιγνίου είναι V(A) = 3 x(8/9) + x (/9) = 9/9=3, Για τη βέλτιστη μικτή στρατηγική της Β πρέπει να ισχύει ότι: V(B, AΤΟ) = V(B, AΤΠ) Κατά συνέπεια: 3y + 4(-y) = y - 3(-y) 3y + 4-4y = y y -y + 4 = 8y - 3 9y = 7 y = 7/9 Άρα η εταιρεία Β ακολουθεί μικτή στρατηγική με πιθανότητες (7/9, /9,,)

16 ΑΣΚΗΣΗ 4 (ΜΟΝΑΔΕΣ ) Το ακόλουθο σχήμα απεικονίζει το οδικό δίκτυο μιας πόλης στην οποία δραστηριοποιείται μια αλυσίδα σουπερμάρκετ διατηρώντας αποθήκη στον κόμβο του δικτύου και υποκαταστήματα στους κόμβους 4, 6, και 9. Κάθε πρωί, τρία φορτηγά αναχωρούν από την αποθήκη, ένα προς κάθε υποκατάστημα. Οι αριθμοί στις ακμές του δικτύου αναπαριστούν τους χρόνους που απαιτούνται για τις αντίστοιχες διαδρομές σε λεπτά, υπό φυσιολογικές κυκλοφοριακές συνθήκες στο δίκτυο. Ζητούμενο για την εταιρεία διαχείρισης της αλυσίδας σουπερμάρκετ είναι η ελαχιστοποίηση του χρόνου που θα χρειαστεί το κάθε φορτηγό για τη μετακίνησή του από την αποθήκη προς το αντίστοιχο υποκατάστημα που θα εξυπηρετήσει. Ερώτημα Σε ποια κατηγορία προβλημάτων ανήκει το πρόβλημα που αντιμετωπίζει η εταιρεία και ποιος αλγόριθμος δικτυωτής ανάλυσης είναι κατάλληλος για την επίλυσή του; ( μονάδες) Ερώτημα Ποιο κριτήριο τερματισμού του αλγορίθμου είναι κατάλληλο για εφαρμογή στο εξεταζόμενο πρόβλημα; Πότε δηλαδή μπορούν να σταματήσουν οι επαναλήψεις των βημάτων του αλγορίθμου; (3 μονάδες) Ερώτημα 3 Εφαρμόστε τον αλγόριθμο και προσδιορίστε τη βέλτιστη διαδρομή που πρέπει να ακολουθήσει κάθε φορτηγό, προκειμένου να φτάνει στον προορισμό του στον ελάχιστο δυνατό χρόνο. Υπόδειξη: Επαναλάβετε τα βήματα του αλγορίθμου μόνο όσες φορές χρειάζεται προκειμένου να ικανοποιηθεί το κριτήριο τερματισμού που ορίσατε στο ερώτημα. ( μονάδες) ΛΥΣΗ (μονάδες ) Ερώτημα ( μονάδες) Πρόκειται για πρόβλημα εύρεσης της συντομότερης από πλευράς χρόνου διαδρομής από τον κόμβο,

17 που βρίσκεται η κεντρική αποθήκη, προς τους κόμβους 4, 6 και 9, που βρίσκονται τα υποκαταστήματα. Ως εκ τούτου, θα εφαρμοσθεί ο αλγόριθμος εντοπισμού της συντομότερης διαδρομής από την αφετηρία κόμβος, προς τους κόμβους 4, 6 και 9 που είναι οι προορισμοί. Ερώτημα (3 μονάδες) Σε κάθε επανάληψη του αλγόριθμου ελαχίστης διαδρομής προστίθεται ένας νέος μόνιμος κόμβος, για τον οποίο βρίσκεται η ελαχίστη απόσταση από τον αρχικό κόμβο καθώς και η αντίστοιχη βέλτιστη διαδρομή της εταιρείας. Επομένως ο αλγόριθμος θα εφαρμοστεί μέχρις ότου γίνουν μόνιμοι οι κόμβοι ο 4, 6 και 9. Ερώτημα 3 ( μονάδες) Επανάληψη Ο κόμβος γίνεται μόνιμος και έτσι έχουμε το σύνολο των μόνιμων ή λυμένων κόμβων Λ ={} Επανάληψη Κόμβοι που συνδέονται άμεσα με τουλάχιστον ένα από τους κόμβους του Λ ={}. Είναι οι και 7 με αποστάσεις και αντίστοιχα. Πλησιέστερος στον είναι ο 7, με ελάχιστη απόσταση και διαδρομή 7. Αυτός καθίσταται μόνιμος και έτσι το σύνολο των λυμένων κόμβων είναι Λ ={,7} Για κάθε κόμβο που γίνεται μόνιμος σημειώνουμε στο σχήμα και την ελάχιστη απόστασή του από τον αρχικό κόμβο 3 Επανάληψη Κόμβοι που συνδέονται άμεσα με με τουλάχιστον ένα από τους κόμβους του Λ ={,7}. Είναι οι, 8,6 με αντίστοιχα μήκη ακμών 3,,6 και αντίστοιχες ελάχιστες αποστάσεις 3,3,8 από τον. Πλησιέστερος στον είναι ο, με ελάχιστη απόσταση 3 και διαδρομή. Αυτός καθίσταται μόνιμος και έτσι το σύνολο των λυμένων κόμβων είναι Λ 3={,7,} 4 Επανάληψη Κόμβοι που συνδέονται άμεσα με με τουλάχιστον ένα από τους κόμβους του Λ 3={,7,}. Οι 8,6 που συνδέονται με τον 7 με μήκη ακμών,6 αντίστοιχες ελάχιστες αποστάσεις 3,8 από τον. Οι 9,,3 που συνδέονται με τον με μήκη ακμών,,7 και ελάχιστες αποστάσεις από τον ίσες με 8=+3, 33+3, =7+3 αντίστοιχα Από τους 8,6,9,,3, πλησιέστερος στον είναι ο 6, με ελάχιστη απόσταση 8 και διαδρομή 6 7. Αυτός καθίσταται μόνιμος και έτσι το σύνολο των λυμένων κόμβων είναι Λ ={,7,,6}. Σε αυτή την επανάληψη του αλγορίθμου έχουμε βρει την απάντηση για τον κόμβο 6.

18 Επανάληψη Κόμβοι που συνδέονται άμεσα με τουλάχιστον ένα από τους κόμβους του Λ 4={,7,,6}. Ο 8 συνδέεται με τον 7 με ακμή μήκους, και αντίστοιχη ελάχιστη απόσταση 3=+ από τον. Ο 8 συνδέονται με τον 6 με μήκος ακμής 4, και αντίστοιχη ελάχιστη απόσταση 3=4+8 από τον. Προσωρινή ελάχιστη απόσταση του 8 από τον είναι 3=min(3,3) και είναι μέσω του 7. Οι 9,,3 που συνδέονται με τον με μήκη ακμών,,7 και ελάχιστες αποστάσεις από τον ίσες με 8,33, αντίστοιχα Min( 3, 8,33, )=, που αντιστοιχεί στον κόμβο 3. Από τους 8,9,,3, πλησιέστερος στον είναι ο 3. Αυτός γίνεται μόνιμος με ελάχιστη απόσταση από τον ίση με και διαδρομή 3 Το σύνολο των λυμένων κόμβων είναι Λ ={,7,,6,3} 6 Επανάληψη Κόμβοι που συνδέονται άμεσα με τουλάχιστον ένα από τους κόμβους του Λ ={,7,,6,3} Ο 8 συνδέεται με τον 7 με ακμή μήκους, και αντίστοιχη ελάχιστη απόσταση 3=+ από τον. Ο 8 συνδέονται με τον 6 με μήκος ακμής 4, και αντίστοιχη ελάχιστη απόσταση 3=4+8 από τον. Προσωρινή ελάχιστη απόσταση του 8 από τον είναι 3=min(3,3) και είναι μέσω του 7. Οι 9, που συνδέονται με τον με μήκη ακμών, και ελάχιστες αποστάσεις από τον ίσες με 8,33 αντίστοιχα. Οι,4 που συνδέονται με τον 3 με μήκη ακμών 8,9 και ελάχιστες αποστάσεις από τον ίσες με 38=8+, 9=9+ αντίστοιχα Min(3, 38,33, 36,9)=8, που αντιστοιχεί στον κόμβο 9.. Αυτός γίνεται μόνιμος με ελάχιστη απόσταση από τον ίση με 8 και διαδρομή 9 Το σύνολο των λυμένων κόμβων είναι Λ 6={,7,,6,3,9} Σε αυτή την επανάληψη του αλγορίθμου έχουμε βρει την απάντηση για τον κόμβο 9. 7 Επανάληψη Κόμβοι που συνδέονται άμεσα με τουλάχιστον ένα από τους κόμβους του Λ 6={,7,,6,3,9} Ο 8 συνδέεται με τον 7 με ακμή μήκους, και αντίστοιχη ελάχιστη απόσταση 3=+ από τον. Ο 8 συνδέονται με τον 6 με μήκος ακμής 4, και αντίστοιχη ελάχιστη απόσταση 3=4+8 από τον. Ο 8 συνδέονται με τον 9 με μήκος ακμής, και αντίστοιχη ελάχιστη απόσταση 4=+8 από τον.

19 Προσωρινή ελάχιστη απόσταση του 8 από τον είναι 3=min(3,3,4) και είναι μέσω του 7. Ο που συνδέονται με τον 9 με ακμή μήκους και ελάχιστη απόσταση από τον ίση με 48=+8 Ο που συνδέονται με τον με ακμή μήκους και ελάχιστη απόσταση από τον ίση με 33 Προσωρινή ελάχιστη απόσταση του από τον είναι 33=min(48,33) και είναι μέσω του. Οι,4 που συνδέονται με τον 3 με μήκη ακμών 8,9 και ελάχιστες αποστάσεις από τον ίσες με 38=8+, 9=9+ αντίστοιχα Min(3, 33, 38,9)=9, που αντιστοιχεί στον κόμβο 4.. Αυτός γίνεται μόνιμος με ελάχιστη απόσταση από τον ίση με 9 και διαδρομή 4 3 Το σύνολο των λυμένων κόμβων είναι Λ 6={,7,,6,3,9,4} Σε αυτή την επανάληψη του αλγορίθμου έχουμε βρει την απάντηση για τον κόμβο 4. Οι κόμβοι 6,8,4 έγινα μόνιμοι και ο αλγόριθμος τερματίζεται. Σύνοψη απάντησης Ελάχιστη απόσταση του κόμβου 6 από τον ίση με 8 και διαδρομή 6 7 Ελάχιστη απόσταση του κόμβου 9 από τον ίση με 8 και διαδρομή 9 Ελάχιστη απόσταση του κόμβου 4 από τον ίση με 9 και διαδρομή 4 3 Στο σχήμα για κάθε κόμβο επισημαίνονται οι ελάχιστες αποστάσεις και οι αντιστοιχες διαδρομές 8 3 8

20 ΑΣΚΗΣΗ (ΜΟΝΑΔΕΣ ) Βιομηχανία ελαιολάδου συλλέγει το πρωτογενές λάδι από παραγωγούς σε κεντρική δεξαμενή (έστω S). Στη συνέχεια το πρωτογενές ελαιόλαδο ρέει μέσω αγωγών μέχρι να φτάσει στον τελικό κόμβο επεξεργασίας F. Οι ακμές του δικτύου αναπαριστούν τους σωλήνες μέσω των οποίων μεταφέρεται το ελαιόλαδο και οι αριθμοί στα άκρα των ακμών αναπαριστούν την δυναμικότητα ροής σε κυβικά μέτρα ανά ώρα από τον κόμβο στον οποίο βρίσκεται πλησιέστερα ο αριθμός προς αυτόν με τον οποίο συνδέεται με την εν λόγω ακμή. Με βάση το δίκτυο που ακολουθεί χρησιμοποιώντας την κατάλληλη τεχνική της δικτυωτής ανάλυσης να βρεθεί η μέγιστη ροή ελαιόλαδου (σε κυβικά μέτρα ανά ώρα) απο την κεντρική δεξαμενή προς τον τελικό κόμβο επεξεργασίας F. Να δηλώσετε την κατηγορία προβλημάτων στην οποία ανήκει αυτό το πρόβλημα και για τη λύση του να χρησιμοποιήσετε την κατάλληλη τεχνική της δικτυωτής ανάλυσης. ΛΥΣΗ: ( μονάδες) Το πρόβλημα είναι πρόβλημα εύρεσης της μέγιστης ροής σε δίκτυο από τον κόμβο (S) που λέγεται και πηγή, προς τον κόμβο (F), που λέγεται και δέκτης. Οι αριθμοί σε κάθε ακμή δείχνουν την δυναμικότητα της σύνδεσης που προσφέρει η ακμή. Τα νούμερα στα δυο άκρα κάθε ακμής δείχνουν τι μπορεί να διακινηθεί μεταξύ των δυο κόμβων που αυτή συνδέει. Έτσι π.χ. στην ακμή -3 μπορεί να διακινηθούν 8 μονάδες από το κόμβο προς τον 3 και μηδέν μονάδες από τον 3 προς τον ένα. Σε κάθε βήμα του αλγορίθμου προσπαθούμε να επιλέξουμε μονοπάτια με την δυνατή μεγαλύτερη ροή αν και τα μονοπάτια επιλέγονται αυθαίρετα επανάληψη

21 Επιλέγουμε αυθαίρετα ένα μονοπάτι με την μεγαλύτερη δυνατή δυναμικότητα ροής από την πηγή προς το δέκτη. Το μονοπάτι S---4-F είναι ένα τέτοιο μονοπάτι. Η μέγιστη δυναμικότητα ροής του μονοπατιού είναι.κυβικά μέτρα και αυτό καθορίζεται από τις ακμές S- ή 4-F [που έχουν την μικρότερη δυναμικότητα ροής, που είναι κυβικά. Έτσι, έχουμε. ον Μονοπάτι S---4-F, με ακμές S-, -, -4, 4-F με ροή κ.μ. από την πηγή S προς το δέκτηf. Αναπροσαρμόζουμε κατάλληλα τις ροές των ακμών που προσδιορίζουν το μονοπάτι που επιλέξαμε. Η αναπροσαρμογή γίνεται σε δυο φάσεις. Στην φάση αφαιρούμε από την δυναμικότητα της αρχής κάθε ακμής το. Στην φάση προσθέτουμε στην δυναμικότητα του τέλους κάθε ακμής το. Να το πούμε διαφορετικά, παίρνουμε το μονοπάτι από το τέλος προς την αρχή, δηλαδή αντίστροφα και προσθέτουμε το στην αρχή κάθε ακμής. Το μονοπάτι φαίνεται στο παρακάτω σχήμα με τις μπλέ γραμμές αριστερά. 7 3 Σχήμα : η και η επανάληψη η επανάληψη. Επιλέγουμε το μονοπάτι S--8-7-F που έχει θετική δυναμικότητα ροής. κυβικά μέτρα που καθορίζεται από την ακμή με την μικρότερη δυναμικότητα -8. Έτσι, έχουμε. ον Μονοπάτι S--8-7-F, με ακμές S-, -8, 8-7 με ροή κ.μ. από την πηγή S προς το δέκτη Αναπροσαρμόζουμε, όπως προηγουμένως τις ροές των ακμών που συμμετέχουν στο μονοπάτι. Στο σχήμα απεικονίζεται το δίκτυο μετά τη δεύτερη επανάληψη. Είναι το κόκκινο μονοπάτι 3 η επανάληψη. Επιλέγουμε το μονοπάτι S-6-F που έχει θετική δυναμικότητα ροής. 8 κυβικά μέτρα που καθορίζεται από την ακμή με την μικρότερη δυναμικότητα 6-F. Έτσι, έχουμε. 3 ον Μονοπάτι S-6-F, με ακμές S-6, 6-F με ροή 8 κ.μ. από την πηγή S προς το δέκτη F. Αναπροσαρμόζουμε, τις ροές των ακμών που συμμετέχουν στο μονοπάτι. Στο σχήμα 3 απεικονίζεται το δίκτυο μετά τη τρίτη επανάληψη.

22 Σχήμα 3: 3 η επανάληψη 4 η Επανάληψη Επιλέγουμε το μονοπάτι S F. Η μέγιστη δυναμικότητα ροής του μονοπατιού αυτού είναι 3 κυβικά μέτρα που καθορίζεται από την ακμή 7-F Έτσι έχουμε, 4 ον Μονοπάτι ι S F με ακμές S-6,6-8,8-7,7-F με ροή 3 κ.μ. από την πηγή S προς το δέκτη F Αναπροσαρμόζουμε, τις ροές των ακμών που συμμετέχουν στο μονοπάτι. Στο σχήμα 4 απεικονίζεται το δίκτυο μετά την τέταρτη επανάληψη.

23 Σχήμα 4: 4 η επανάληψη η Επανάληψη Επιλέγουμε το μονοπάτι S-3-F το οποίο έχει θετική δυναμικότητα ροής που καθορίζεται από την ακμή S-3. Έτσι έχουμε ον Μονοπάτι ι S-3-F με ακμές S-3,3-F με ροή κ.μ. από την πηγή S προς το δέκτη F Αναπροσαρμόζουμε, τις ροές των ακμών που συμμετέχουν στο μονοπάτι. Στο σχήμα απεικονίζεται το δίκτυο μετά την πέμπτη επανάληψη.

24 Σχήμα : η επανάληψη 6 η Επανάληψη Επιλέγουμε το μονοπάτι S----3-F που έχει θετική δυναμικότητα ροής κυβικά μέτρα που καθορίζεται από την ακμή - με την μικρότερη δυναμικότητα ροής Έτσι έχουμε 6 ον Μονοπάτι S----3-F με ακμές S-, -, -, -3, 3 -F με ροή κ.μ. από την πηγή S προς το δέκτη F. Στο σχήμα 6 απεικονίζεται το δίκτυο μετά την 6 επανάληψη

25 Σχήμα 6: 6 η επανάληψη Δεν υπάρχουν άλλα μονοπάτια και ο αλγόριθμος τερματίζεται. Τα αποτελέσματα συνοψίζονται στον παρακάτω πίνακα Επανάληψη Επιλεγέν Μονοπάτι Δυναμικότητα ροής Μονοπατιού η S---4-F η S--8-7-F 4η S-6-F 8 3η S F 3 η S-3-F 6η S----3-F Ολική Μέγιστη Ροή από S προς F 9 κυβικά μέτρα

( ) ΘΕΜΑ 1 κανονική κατανομή

( ) ΘΕΜΑ 1 κανονική κατανομή ΘΕΜΑ 1 κανονική κατανομή Υποθέτουμε ότι τα εβδομαδιαία έσοδα μιας επιχείρησης ακολουθούν την κανονική κατανομή με μέση τιμή 1000 και τυπική απόκλιση 15. α. Ποια η πιθανότητα i. η επιχείρηση να έχει έσοδα

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΗ 1 ΑΣΚΗΣΗ 2 ΑΣΚΗΣΗ 3

ΑΣΚΗΣΗ 1 ΑΣΚΗΣΗ 2 ΑΣΚΗΣΗ 3 ΑΣΚΗΣΗ 1 Δύο επιχειρήσεις Α και Β, μοιράζονται το μεγαλύτερο μερίδιο της αγοράς για ένα συγκεκριμένο προϊόν. Καθεμία σχεδιάζει τη νέα της στρατηγική για τον επόμενο χρόνο, προκειμένου να αποσπάσει πωλήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Ο Π Ε Υ Ελάχιστα γραμμών Ο *maximin (A) Π Ε Υ * minimax (B)

Ο Π Ε Υ Ελάχιστα γραμμών Ο *maximin (A) Π Ε Υ * minimax (B) ΑΣΚΗΣΗ Β Μέγιστο στήλης Ο Π Ε Υ Ελάχιστα γραμμών Ο 60 5 55 65 5*maximin (A) Π 50 75 70 45 45 Ε 56 30 30 50 30 Υ 40 30 35 55 30 *60 75 70 65 minimax (B) Επειδή maximin (A) minimax (B) δεν υπάρχει ισορροπία

Διαβάστε περισσότερα

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΙΟΥΝΙΟΣ 12 ΤΟΜΕΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ, ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ & ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΘΕΜΑ 1 ο Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α Μία εταιρεία παροχής ολοκληρωμένων ευρυζωνικών υπηρεσιών μελετά την

Διαβάστε περισσότερα

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΣ 2011 ΤΟΜΕΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ, ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ & ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α ΘΕΜΑ 1 ο Σε ένα διαγωνισμό για την κατασκευή μίας καινούργιας γραμμής του

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (Ημερομηνία, ώρα)

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (Ημερομηνία, ώρα) ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών Θεματική Ενότητα Διοίκηση Επιχειρήσεων & Οργανισμών ΔΕΟ 13 Ποσοτικές Μέθοδοι Ακαδημαϊκό Έτος 008-009 ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (Ημερομηνία, ώρα) Να απαντηθούν 5

Διαβάστε περισσότερα

2. ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ

2. ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ 2. ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ Τα παίγνια αποτελούν τη δεύτερη μορφή επιχειρησιακής έρευνας που θα εξετάζουμε. Πρόκειται για μία μέθοδο ανάλυσης προβλημάτων που έχουν σχέση με τον τρόπο λήψης αποφάσεων σε καταστάσεις

Διαβάστε περισσότερα

Ακολουθούν ενδεικτικές ασκήσεις που αφορούν την τέταρτη εργασία της ενότητας ΔΕΟ13

Ακολουθούν ενδεικτικές ασκήσεις που αφορούν την τέταρτη εργασία της ενότητας ΔΕΟ13 Άσκηση 1 η 4 η Εργασία ΔEO13 Ακολουθούν ενδεικτικές ασκήσεις που αφορούν την τέταρτη εργασία της ενότητας ΔΕΟ13 Μια βιομηχανική επιχείρηση χρησιμοποιεί ένα εργοστάσιο (Ε) για την παραγωγή των προϊόντων

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΟ13 - Επαναληπτικές Εξετάσεις 2010 Λύσεις

ΔΕΟ13 - Επαναληπτικές Εξετάσεις 2010 Λύσεις ΔΕΟ - Επαναληπτικές Εξετάσεις Λύσεις ΘΕΜΑ () Το Διάγραμμα Διασποράς εμφανίζεται στο επόμενο σχήμα. Από αυτό προκύπτει καταρχήν μία θετική σχέση μεταξύ των δύο μεταβλητών. Επίσης, από το διάγραμμα φαίνεται

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ13 Ποσοτικές Μέθοδοι Ακαδημαϊκό Έτος: 2013-2014 Τέταρτη Γραπτή Εργασία στην Επιχειρησιακή Έρευνα

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΣ 2009 ΤΟΜΕΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ, ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ & ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΘΕΜΑ 1 ο Η Περιφέρεια Κεντρικής Μακεδονίας σχεδιάζει την ανάπτυξη ενός συστήματος αυτοκινητοδρόμων

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Τέταρτη Γραπτή Εργασία στην Επιχειρησιακή Έρευνα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Τέταρτη Γραπτή Εργασία στην Επιχειρησιακή Έρευνα ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ13 Ποσοτικές Μέθοδοι Ακαδημαϊκό Έτος: 2010-11 Τέταρτη Γραπτή Εργασία στην Επιχειρησιακή Έρευνα

Διαβάστε περισσότερα

www.onlineclassroom.gr

www.onlineclassroom.gr ΑΣΚΗΣΗ 3 (ΜΟΝΑΔΕΣ 25) Σε ένα αγώνα ποδοσφαίρου οι προπονητές των δύο αντίπαλων ομάδων αποφάσισαν ότι έχουν 4 και 3 επιλογές συστήματος, αντίστοιχα. Η αναμενόμενη διαφορά τερμάτων δίνεται από τον παρακάτω

Διαβάστε περισσότερα

δημιουργία: http://macedonia.uom.gr/~acg επεξεργασία: Ν.Τσάντας

δημιουργία: http://macedonia.uom.gr/~acg επεξεργασία: Ν.Τσάντας Θεωρία Παιγνίων Μελέτη στοιχείων που χαρακτηρίζουν καταστάσεις ανταγωνιστικής άλληλεξάρτησης με έμφαση στη διαδικασία λήψης αποφάσεων περισσοτέρων από ένα ληπτών απόφασης (αντιπάλων). Παίγνια δύο παικτών

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΣ 2008 ΤΟΜΕΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ, ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ & ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΘΕΜΑ 1 ο Σε μία γειτονιά, η ζήτηση ψωμιού η οποία ανέρχεται σε 1400 φραντζόλες ημερησίως,

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (11/05/2011, 9:00)

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (11/05/2011, 9:00) ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών Θεματική Ενότητα Διοίκηση Επιχειρήσεων & Οργανισμών ΔΕΟ 3 Ποσοτικές Μέθοδοι Ακαδημαϊκό Έτος 00-0 ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (/05/0, 9:00) Να απαντηθούν 4 από τα 5

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΗ 3 (θεωρία παιγνίων) Οι δύο μεγαλύτερες τράπεζες μιας χώρας, Α και Β, εκτιμούν ότι μια άλλη τράπεζα, η Γ, θα κλείσει στο προσεχές διάστημα και πρόκειται να προχωρήσουν σε διαφημιστικές εκστρατείες

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Τέταρτη Γραπτή Εργασία στην Επιχειρησιακή Έρευνα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Τέταρτη Γραπτή Εργασία στην Επιχειρησιακή Έρευνα ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ13 Ποσοτικές Μέθοδοι Ακαδημαϊκό Έτος: 2012-13 Τέταρτη Γραπτή Εργασία στην Επιχειρησιακή Έρευνα

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΗ (γραμμικός προγραμματισμός) Μια εταιρεία χρησιμοποιεί δύο διαφορετικούς τύπους ζωοτροφών (τον τύπο Ι και τον τύπο ΙΙ), ως πρώτες ύλες, τις οποίες αναμιγνύει για την εκτροφή γαλοπούλων ώστε να πετύχει

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση 1 Ένα κεντρικό βιβλιοπωλείο ειδικεύεται στα λογοτεχνικά βιβλία και τα βιβλία τέχνης. Προκειμένου να προωθήσει μια νέα συλλογή λογοτεχνικών βιβλίων και βιβλίων τέχνης, η διεύθυνση του βιβλιοπωλείου

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΟ13(ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΛΙΟΥ )

ΔΕΟ13(ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΛΙΟΥ ) ΔΕΟ13(ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΛΙΟΥ ) ΑΣΚΗΣΗ 1 Μια εταιρεία ταχυμεταφορών διατηρεί μια αποθήκη εισερχομένων. Τα δέματα φθάνουν με βάση τη διαδικασία Poion με μέσο ρυθμό 40 δέματα ανά ώρα. Ένας υπάλληλος

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ13 Ποσοτικές Μέθοδοι Ακαδημαϊκό Έτος: 2005-6 Τέταρτη Γραπτή Εργασία στην Επιχειρησιακή Έρευνα

Διαβάστε περισσότερα

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΣ 213 ΤΟΜΕΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ, ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ & ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α ΘΕΜΑ 1 ο Μια κατασκευαστική εταιρεία ετοιμάζει την ενεργειακή μελέτη ενός

Διαβάστε περισσότερα

dz dz dy = = + = + + dx dy dx

dz dz dy = = + = + + dx dy dx ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ ΔΕΟ 3 ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΑΙ ΛΥΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ Α ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ (8,33% ΑΝΑ ΘΕΜΑ) ΘΕΜΑ A. Να βρεθεί η παράγωγος της συνάρτησης z ως προς x όταν:

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ

ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ Πρόβλημα 1 ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ Η εταιρεία GALAXY INDUSTRIES διαθέτει στην αγορά 2 είδη πλάκες πεζοδρομίου: τη Space Ray και τη Galaxy Ray. Τα 2 είδη κατασκευάζονται σε δωδεκάδες από την ίδια βασική πρώτη

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ ΔΕΟ 13 ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΑΙ ΛΥΣΕΙΣ

ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ ΔΕΟ 13 ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΑΙ ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ ΔΕΟ 13 ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΑΙ ΛΥΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ Α ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ (8,33% ΑΝΑ ΘΕΜΑ) ΘΕΜΑ A.1 Αν η συνάρτηση του οριακού κόστους μιας επιχείρησης είναι

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΗ 3 ΑΣΚΗΣΗ 4 ΑΣΚΗΣΗ 5

ΑΣΚΗΣΗ 3 ΑΣΚΗΣΗ 4 ΑΣΚΗΣΗ 5 ΑΣΚΗΣΗ Μία εταιρεία διανομών διατηρεί την αποθήκη της στον κόμβο και μεταφέρει προϊόντα σε πελάτες που βρίσκονται στις πόλεις,,,7. Το οδικό δίκτυο που χρησιμοποιεί για τις μεταφορές αυτές φαίνεται στο

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ13 Ποσοτικές Μέθοδοι Ακαδημαϊκό Έτος: 2006-7 Τέταρτη Γραπτή Εργασία στην Επιχειρησιακή Έρευνα

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΟΡΙΣΜΟΣ ΑΠΟΘΗΚΕΣ Ζ1 Ζ2 Ζ3 Δ1 1,800 2,100 1,600 Δ2 1,100 700 900 Δ3 1,400 800 2,200

ΠΡΟΟΡΙΣΜΟΣ ΑΠΟΘΗΚΕΣ Ζ1 Ζ2 Ζ3 Δ1 1,800 2,100 1,600 Δ2 1,100 700 900 Δ3 1,400 800 2,200 ΑΣΚΗΣΗ Η εταιρεία logistics Orient Express έχει αναλάβει τη διακίνηση των φορητών προσωπικών υπολογιστών γνωστής πολυεθνικής εταιρείας σε πελάτες που βρίσκονται στο Hong Kong, τη Σιγκαπούρη και την Ταϊβάν.

Διαβάστε περισσότερα

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΣ 0 ΤΟΜΕΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ, ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ & ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α ΘΕΜΑ ο Η METRO WATER DISTRICT είναι μια εταιρεία η οποία λειτουργεί ως διαχειριστής

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος- Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος- Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ 2017-2018 Ανάλυση ευαισθησίας Γκόγκος Χρήστος- Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016 1 Παράδειγμα TOYCO Η επιχείρηση TOYCO χρησιμοποιεί

Διαβάστε περισσότερα

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ 1 η Διάλεξη: Αναδρομή στον Μαθηματικό Προγραμματισμό 2019, Πολυτεχνική Σχολή Εργαστήριο Συστημάτων Σχεδιασμού, Παραγωγής και Λειτουργιών Περιεχόμενα 1. Γραμμικός Προγραμματισμός

Διαβάστε περισσότερα

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α Από ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΣ 2012 ΤΟΜΕΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ, ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ & ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α ΘΕΜΑ 1 ο Η UCC είναι μια μικρή εταιρεία παραγωγής εντομοκτόνων. Σε

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακή έρευνα (ασκήσεις)

Επιχειρησιακή έρευνα (ασκήσεις) Επιχειρησιακή έρευνα (ασκήσεις) ΤΕΙ Ηπείρου (Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής) Γκόγκος Χρήστος (06-01-2015) 1. Γραφική επίλυση προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού A) Με τη βοήθεια της γραφικής

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ Δ.Α.Π. Ν.Δ.Φ.Κ. ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΠΕΙΡΑΙΩΣ www.dap-papei.gr ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ 1 ΑΣΚΗΣΗ 1 Η FASHION Α.Ε είναι μια από

Διαβάστε περισσότερα

Κεφ. 9 Ανάλυση αποφάσεων

Κεφ. 9 Ανάλυση αποφάσεων Κεφ. 9 Ανάλυση αποφάσεων Η θεωρία αποφάσεων έχει ως αντικείμενο την επιλογή της καλύτερης στρατηγικής. Τα αποτελέσματα κάθε στρατηγικής εξαρτώνται από παράγοντες, οι οποίοι μπορεί να είναι καταστάσεις

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016 Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ 2016-2017 Ανάλυση ευαισθησίας Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016 1 Παράδειγμα TOYCO Η επιχείρηση TOYCO χρησιμοποιεί τρεις διαδικασίες

Διαβάστε περισσότερα

ΤΣΑΝΤΑΣ ΝΙΚΟΣ 11/26/2007. Νίκος Τσάντας Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστημίου Πατρών, Ακαδημαϊκό έτος Δικτυωτή Ανάλυση

ΤΣΑΝΤΑΣ ΝΙΚΟΣ 11/26/2007. Νίκος Τσάντας Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστημίου Πατρών, Ακαδημαϊκό έτος Δικτυωτή Ανάλυση ΤΣΑΝΤΑΣ ΝΙΚΟΣ // Επιχειρησιακή Έρευνα ικτυωτή Ανάλυση Νίκος Τσάντας Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστημίου Πατρών, Ακαδημαϊκό έτος - Δικτυωτή Ανάλυση Δίκτυο είναι ένα διάγραμμα το οποίο το οποίο αναπαριστά τη

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. 1. Ανάλυση ευαισθησίας. (1) Ανάλυση ευαισθησίας (2) Δυϊκό πρόβλημα (κανονική μορφή) (3) Δυαδικός προγραμματισμός (4) Ανάλυση αποφάσεων

Περιεχόμενα. 1. Ανάλυση ευαισθησίας. (1) Ανάλυση ευαισθησίας (2) Δυϊκό πρόβλημα (κανονική μορφή) (3) Δυαδικός προγραμματισμός (4) Ανάλυση αποφάσεων Περιεχόμενα (1) Ανάλυση ευαισθησίας (2) Δυϊκό πρόβλημα (κανονική μορφή) (3) Δυαδικός προγραμματισμός (4) Ανάλυση αποφάσεων 1. Ανάλυση ευαισθησίας Λυμένο παράδειγμα 7 από το βιβλίο, σελ.85, λύση σελ.328

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4ο: Δικτυωτή Ανάλυση

Κεφάλαιο 4ο: Δικτυωτή Ανάλυση Κεφάλαιο ο: Δικτυωτή Ανάλυση. Εισαγωγή Η δικτυωτή ανάλυση έχει παίξει σημαντικό ρόλο στην Ηλεκτρολογία. Όμως, ορισμένες έννοιες και τεχνικές της δικτυωτής ανάλυσης είναι πολύ χρήσιμες και σε άλλες επιστήμες.

Διαβάστε περισσότερα

ΒΑΣΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ SIMPLEX

ΒΑΣΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ SIMPLEX ΒΑΣΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ SIMPLEX Θεμελιώδης αλγόριθμος επίλυσης προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού που κάνει χρήση της θεωρίας της Γραμμικής Άλγεβρας Προτάθηκε από το Dantzig (1947) και πλέον

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Επιχειρησιακή Έρευνα I Επιχειρησιακή Έρευνα I Κωστής Μαμάσης Παρασκευή 09:00 12:00 Σημειώσεις των Α. Platis, K. Mamasis Περιεχόμενα 1. Εισαγωγή 2. Γραμμικός Προγραμματισμός 1. Μοντελοποίηση 2. Μέθοδος Simplex 1. Αλγόριθμός Simplex

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (16/06/2010, 18:00)

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (16/06/2010, 18:00) ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών Θεματική Ενότητα Διοίκηση Επιχειρήσεων & Οργανισμών ΔΕΟ 13 Ποσοτικές Μέθοδοι Ακαδημαϊκό Έτος 2009-2010 ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (16/06/2010, 18:00) Να απαντηθούν

Διαβάστε περισσότερα

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ) Ανάλυση Ευαισθησίας. Έχοντας λύσει ένας πρόβλημα ΓΠ θα πρέπει να αναρωτηθούμε αν η λύση έχει φυσική σημασία. Είναι επίσης πολύ πιθανό να έχουμε χρησιμοποιήσει δεδομένα για τα οποία δεν είμαστε σίγουροι

Διαβάστε περισσότερα

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Χιωτίδης Γεώργιος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015 ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015 Λύσεις 2η σειράς ασκήσεων Προθεσμία παράδοσης: 18 Μαίου 2015 Πρόβλημα 1. (14

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Επιχειρησιακή Έρευνα I Επιχειρησιακή Έρευνα I Κωστής Μαμάσης Παρασκευή 09:00 12:00 Σημειώσεις των Α. Platis, K. Mamasis Περιεχόμενα 1. Εισαγωγή 2. Γραμμικός Προγραμματισμός 1. Μοντελοποίηση 2. Μέθοδος Simplex (C) Copyright Α.

Διαβάστε περισσότερα

Η γραφική μέθοδος επίλυσης προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού

Η γραφική μέθοδος επίλυσης προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού Η γραφική μέθοδος επίλυσης προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού Γεωργία Φουτσιτζή-Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ 2017-2018 τελευταία ενημέρωση: 21/10/2016

Διαβάστε περισσότερα

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex 3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex Παράδειγμα 1ο (Παράδειγμα 1ο - Κεφάλαιο 2ο - σελ. 10): Το πρόβλημα εκφράζεται από το μαθηματικό μοντέλο: max z = 600x T + 250x K + 750x Γ + 450x B 5x T + x K + 9x Γ + 12x

Διαβάστε περισσότερα

Πρώτη Γραπτή Εργασία Εισαγωγή στους υπολογιστές-μαθηματικά

Πρώτη Γραπτή Εργασία Εισαγωγή στους υπολογιστές-μαθηματικά ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ-13 Ποσοτικές Μέθοδοι Ακαδημαϊκό Έτος: 018-19 Πρώτη Γραπτή Εργασία Εισαγωγή στους υπολογιστές-μαθηματικά

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής Κ4.1 Μέθοδος ανάλυσης νεκρού σημείου για την επιλογή διαδικασίας παραγωγής ή σημείου παραγωγής Επιλογή διαδικασίας παραγωγής Η μέθοδος ανάλυσης νεκρού για την επιλογή διαδικασίας παραγωγής αναγνωρίζει

Διαβάστε περισσότερα

Θέμα 1 (1.Α) Το κόστος παραγωγής ενός προϊόντος δίνεται από την συνάρτηση:

Θέμα 1 (1.Α) Το κόστος παραγωγής ενός προϊόντος δίνεται από την συνάρτηση: Θέμα (.Α) Το κόστος παραγωγής ενός προϊόντος δίνεται από την συνάρτηση: Να βρεθεί η ποσότητα που ελαχιστοποιεί το κόστος παραγωγής και στη συνέχεια να υπολογιστεί το ελάχιστο κόστος παραγωγής. (0%) Κριτήριο

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ Επιστήμη των Αποφάσεων, Διοικητική Επιστήμη

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ Επιστήμη των Αποφάσεων, Διοικητική Επιστήμη ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ Επιστήμη των Αποφάσεων, Διοικητική Επιστήμη 5 ο Εξάμηνο 4 ο ΜΑΘΗΜΑ Δημήτρης Λέκκας Επίκουρος Καθηγητής dlekkas@env.aegean.gr Τμήμα Στατιστικής & Αναλογιστικών-Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών

Διαβάστε περισσότερα

3.ΟΥΡΕΣ ΑΝΑΜΟΝΗΣ

3.ΟΥΡΕΣ ΑΝΑΜΟΝΗΣ www.olieclaroom.gr.ουρεσ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Ως ουρά αναμονής ή ισοδύναμα ένα σύστημα εξυπηρέτησης, ορίζεται το σύστημα το οποίο παρέχει εξυπηρέτηση σε πελάτες που προσέρχονται σε αυτό. Πρόκειται για τη μοντελοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

σει κανένα modem των 128Κ. Θα κατασκευάσει συνολικά = 320,000 τεμάχια των 64Κ και το κέρδος της θα γίνει το μέγιστο δυνατό, ύψους 6,400,000.

σει κανένα modem των 128Κ. Θα κατασκευάσει συνολικά = 320,000 τεμάχια των 64Κ και το κέρδος της θα γίνει το μέγιστο δυνατό, ύψους 6,400,000. Σ ένα εργοστάσιο ειδών υγιεινής η κατασκευή των πορσελάνινων μπανιέρων έχει διαμορφωθεί σε τρία διαδοχικά στάδια : καλούπωμα, λείανση και βάψιμο. Στον πίνακα που ακολουθεί καταγράφονται τα ωριαία δεδομένα

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις θεμάτων Επιχειρησιακής Έρευνας (17/09/2014)

Λύσεις θεμάτων Επιχειρησιακής Έρευνας (17/09/2014) Λύσεις θεμάτων Επιχειρησιακής Έρευνας (17/09/2014) Θέμα 1 Μια επιχείρηση χρησιμοποιεί 3 πρώτες ύλες Α, Β, Γ για να παράγει 2 προϊόντα Π1 και Π2. Για την παραγωγή μιας μονάδας προϊόντος Α απαιτούνται 1

Διαβάστε περισσότερα

Η μέθοδος Simplex. Γεωργία Φουτσιτζή-Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Η μέθοδος Simplex. Γεωργία Φουτσιτζή-Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ 2017-2018 Η μέθοδος Simplex Γεωργία Φουτσιτζή-Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα τελευταία ενημέρωση: 19/01/2017 1 Πλεονεκτήματα Η μέθοδος Simplex Η μέθοδος

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής Κ4.1 Μέθοδος ανάλυσης νεκρού σημείου για την επιλογή διαδικασίας παραγωγής ή σημείου παραγωγής Επιλογή διαδικασίας παραγωγής Η μέθοδος ανάλυσης νεκρού για την επιλογή

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ-3 Ποσοτικές Μέθοδοι Ακαδημαϊκό Έτος: 6-7 ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΥΕΝΑΣ ΓΙΑ ΤΟΥΣ ΦΟΙΤΗΤΕΣ

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Η μέθοδος Simplex. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 19/01/2017

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Η μέθοδος Simplex. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 19/01/2017 Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ 2016-2017 Η μέθοδος Simplex Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα τελευταία ενημέρωση: 19/01/2017 1 Πλεονεκτήματα Η μέθοδος Simplex Η μέθοδος Simplex είναι μια

Διαβάστε περισσότερα

4. ΔΙΚΤΥΑ

4. ΔΙΚΤΥΑ . ΔΙΚΤΥΑ Τελευταία μορφή επιχειρησιακής έρευνας αποτελεί η δικτυωτή ανάλυση (δίκτυα). Τα δίκτυα είναι ένα διάγραμμα από ς οι οποίοι συνδέονται όλοι μεταξύ τους άμεσα ή έμμεσα μέσω ακμών. Πρόκειται δηλαδή

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Ακαδημαϊκό Έτος: ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΥΕΝΑΣ ΓΙΑ ΤΟΥΣ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ΤΟΥ Ε.Α.Π.

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Ακαδημαϊκό Έτος: ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΥΕΝΑΣ ΓΙΑ ΤΟΥΣ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ΤΟΥ Ε.Α.Π. ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ- Ποσοτικές Μέθοδοι Ακαδημαϊκό Έτος: 0- ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΥΕΝΑΣ ΓΙΑ ΤΟΥΣ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ΤΟΥ

Διαβάστε περισσότερα

Τ.Ε.Ι. Πειραιά Π.Μ.Σ. ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΜΕ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Τ.Ε.Ι. Πειραιά Π.Μ.Σ. ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΜΕ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Τ.Ε.Ι. Πειραιά Π.Μ.Σ. ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΜΕ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ακαδημαϊκό Έτος: 2013-2014 (Χειμερινό Εξάμηνο) Μάθημα: Σχεδιασμός Αλγορίθμων και Επιχειρησιακή Έρευνα Καθηγητής: Νίκος Τσότσολας Εργασία

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις Φροντιστηρίου «Υπολογιστική Νοημοσύνη Ι» 5 o Φροντιστήριο

Ασκήσεις Φροντιστηρίου «Υπολογιστική Νοημοσύνη Ι» 5 o Φροντιστήριο Πρόβλημα ο Ασκήσεις Φροντιστηρίου 5 o Φροντιστήριο Δίνεται το παρακάτω σύνολο εκπαίδευσης: # Είσοδος Κατηγορία 0 0 0 Α 2 0 0 Α 0 Β 4 0 0 Α 5 0 Β 6 0 0 Α 7 0 Β 8 Β α) Στον παρακάτω κύβο τοποθετείστε τα

Διαβάστε περισσότερα

Ορισμός Τετραγωνική ονομάζεται κάθε συνάρτηση της μορφής y = αx 2 + βx + γ με α 0.

Ορισμός Τετραγωνική ονομάζεται κάθε συνάρτηση της μορφής y = αx 2 + βx + γ με α 0. ΜΕΡΟΣ Α. Η ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ =α +β+γ,α 0 337. Η ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ =α +β+γ ME α 0 Ορισμός Τετραγωνική ονομάζεται κάθε συνάρτηση της μορφής = α + β + γ με α 0. Η συνάρτηση = α +β+γ με α > 0 Η γραφική παράσταση της συνάρτησης

Διαβάστε περισσότερα

4.4 Το πρόβλημα του ελάχιστου ζευγνύοντος δένδρου

4.4 Το πρόβλημα του ελάχιστου ζευγνύοντος δένδρου . Το πρόβλημα του ελάχιστου ζευγνύοντος δένδρου Σ αυτή την παράγραφο θα εξεταστεί μια παραλλαγή του προβλήματος της συντομότερης διαδρομής, το πρόβλημα του ελάχιστου ζευγνύοντος δένδρου. Σ αυτό το πρόβλημα

Διαβάστε περισσότερα

Case 10: Ανάλυση Νεκρού Σημείου (Break Even Analysis) με περιορισμούς ΣΕΝΑΡΙΟ

Case 10: Ανάλυση Νεκρού Σημείου (Break Even Analysis) με περιορισμούς ΣΕΝΑΡΙΟ Case 10: Ανάλυση Νεκρού Σημείου (Break Even Analysis) με περιορισμούς ΣΕΝΑΡΙΟ Η «OutBoard Motors Co» παράγει τέσσερα διαφορετικά είδη εξωλέμβιων (προϊόντα 1 4) Ο γενικός διευθυντής κ. Σχοινάς, ενδιαφέρεται

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό Χειμερινό Εξάμηνο 2016-2017 Παράδειγμα προβλήματος ελαχιστοποίησης Μια κατασκευαστική εταιρία κατασκευάζει εξοχικές κατοικίες κοντά σε γνωστά θέρετρα της Εύβοιας Η

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό Χειμερινό Εξάμηνο 2016-2017 Εισαγωγή Ασχολείται με το πρόβλημα της άριστης κατανομής των περιορισμένων πόρων μεταξύ ανταγωνιζόμενων δραστηριοτήτων μιας επιχείρησης

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Δυϊκότητα. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Δυϊκότητα. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016 Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ 2016-2017 Δυϊκότητα Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016 1 Το δυϊκό πρόβλημα Για κάθε πρόβλημα Γραμμικού Προγραμματισμού υπάρχει

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις. Ιωάννα Καντζάβελου. Τµήµα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών 1

Ασκήσεις. Ιωάννα Καντζάβελου. Τµήµα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών 1 Ασκήσεις Ιωάννα Καντζάβελου Τµήµα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών 1 1. Επιλογή Διαδρομής 2. Παραλλαγή του Matching Pennies 3. Επίλυση Matching Pennies με Βέλτιστες Αποκρίσεις 4. Επίλυση BoS με Βέλτιστες

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 6. Μέθοδοι επίλυσης προβλημάτων ακέραιου προγραμματισμού

Κεφάλαιο 6. Μέθοδοι επίλυσης προβλημάτων ακέραιου προγραμματισμού Κεφάλαιο 6 Μέθοδοι επίλυσης προβλημάτων ακέραιου προγραμματισμού 1 Γραφική επίλυση Η γραφική μέθοδος επίλυσης μπορεί να χρησιμοποιηθεί μόνο για πολύ μικρά προβλήματα με δύο ή το πολύ τρεις μεταβλητές απόφασης.

Διαβάστε περισσότερα

Η γραφική μέθοδος επίλυσης προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού

Η γραφική μέθοδος επίλυσης προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού Η γραφική μέθοδος επίλυσης προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ 2016-2017 τελευταία ενημέρωση: 21/10/2016 1 Γραφική μέθοδος

Διαβάστε περισσότερα

Case 05: Επιλογή Επενδύσεων (πολυσταδιακό πρόβλημα) ΣΕΝΑΡΙΟ

Case 05: Επιλογή Επενδύσεων (πολυσταδιακό πρόβλημα) ΣΕΝΑΡΙΟ Case 05: Επιλογή Επενδύσεων (πολυσταδιακό πρόβλημα) ΣΕΝΑΡΙΟ Ο χρονικός ορίζοντας απαρτίζεται από διαδοχικές χρονικές περιόδους. Διαμόρφωση ενός χαρτοφυλακίου στο οποίο, καθώς ο χρόνος εξελίσσεται, το διαθέσιμο

Διαβάστε περισσότερα

Case 08: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων Ι ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Case 08: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων Ι ΣΕΝΑΡΙΟ (1) Case 08: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων Ι ΣΕΝΑΡΙΟ (1) Το πρόβλημα της επιλογής των μέσων διαφήμισης (??) το αντιμετωπίζουν τόσο οι επιχειρήσεις όσο και οι διαφημιστικές εταιρείες στην προσπάθειά τους ν' αναπτύξουν

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Επιχειρησιακή Έρευνα I Επιχειρησιακή Έρευνα I Operations/Operational Research (OR) Κωστής Μαμάσης Παρασκευή 9: : Σημειώσεις των Α. Platis, K. Mamasis Περιεχόμενα EE & Εισαγωγή Μαθηματικός Προγραμματισμός - Γραμμικός Προγραμματισμός

Διαβάστε περισσότερα

Το Πρόβλημα Μεταφοράς

Το Πρόβλημα Μεταφοράς Το Πρόβλημα Μεταφοράς Αφορά τη μεταφορά ενός προϊόντος από διάφορους σταθμούς παραγωγής σε διάφορες θέσεις κατανάλωσης με το ελάχιστο δυνατό κόστος. Πρόκειται για το πιο σπουδαίο πρότυπο προβλήματος γραμμικού

Διαβάστε περισσότερα

Προβλήματα Μεταφορών (Transportation)

Προβλήματα Μεταφορών (Transportation) Προβλήματα Μεταφορών (Transportation) Παραδείγματα Διατύπωση Γραμμικού Προγραμματισμού Δικτυακή Διατύπωση Λύση Γενική Μέθοδος Simplex Μέθοδος Simplex για Προβλήματα Μεταφοράς Παράδειγμα: P&T Co ΗεταιρείαP&T

Διαβάστε περισσότερα

Πακέτο Επιχειρησιακή Έρευνα #02 ==============================================================

Πακέτο Επιχειρησιακή Έρευνα #02 ============================================================== Πακέτο Επιχειρησιακή Έρευνα #0 www.maths.gr www.facebook.com/maths.gr Tηλ.: 69790 e-mail: maths@maths.gr Μαθηµατική Υποστήριξη Φοιτητών : Ιδιαίτερα Μαθήµατα Λυµένες Ασκήσεις Βοήθεια στη λύση Εργασιών ==============================================================

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 5: Εύρεση σημείων ισορροπίας σε παίγνια μηδενικού αθροίσματος. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 5: Εύρεση σημείων ισορροπίας σε παίγνια μηδενικού αθροίσματος. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Ενότητα 5: Εύρεση σημείων ισορροπίας σε παίγνια μηδενικού αθροίσματος Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής Περίληψη Παίγνια μηδενικού αθροίσματος PessimisIc play Αμιγείς max-min και

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 6: Προσομοίωση ενός συστήματος αναμονής

Κεφάλαιο 6: Προσομοίωση ενός συστήματος αναμονής Κεφάλαιο 6: Προσομοίωση ενός συστήματος αναμονής Τεχνικές Εκτίμησης Υπολογιστικών Συστημάτων Γιάννης Γαροφαλάκης Αν. Καθηγητής ιατύπωση του προβλήματος (1) Τα συστήματα αναμονής (queueing systems), βρίσκονται

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακά Μαθηματικά (1)

Επιχειρησιακά Μαθηματικά (1) Τηλ:10.93.4.450 ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΔΕΟ 13 ΤΟΜΟΣ Α Επιχειρησιακά Μαθηματικά (1) ΑΘΗΝΑ ΟΚΤΩΒΡΙΟΣ 01 Τηλ:10.93.4.450 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Ο Συνάρτηση μιας πραγματικής μεταβλητής Ορισμός : Συνάρτηση f μιας πραγματικής

Διαβάστε περισσότερα

Η Agnes Investments (ΑΙ) διαχειρίζεται διαθέσιμα κεφάλαια διαφόρων εταιρειών και ιδιωτών πελατών. Η στρατηγική της είναι να καταρτίζει προγράμματα στα μέτρα του κάθε πελάτη της. Υπάρχει λοιπόν ένας καινούργιος

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Ενότητα 9: Γεωμετρία του Χώρου των Μεταβλητών, Υπολογισμός Αντιστρόφου Μήτρας Σαμαράς Νικόλαος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΣ 013 ΤΟΜΕΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ, ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ & ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ ΘΕΜΑ 1 ο : Για το μοντέλο του π.γ.π. που ακολουθεί maximize

Διαβάστε περισσότερα

2.4 Μια Πρώτη Προσέγγιση στην Ανάλυση Ευαισθησίας

2.4 Μια Πρώτη Προσέγγιση στην Ανάλυση Ευαισθησίας 2. Βασικές Έννοιες Γραμμικού Προγραμματισμού 69 2.4 Μια Πρώτη Προσέγγιση στην Ανάλυση Ευαισθησίας Ένα μοντέλο γραμμικού προγραμματισμού πρέπει να λαμβάνει υπόψη το δυναμικό περιβάλλον των συνεχών αλλαγών

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΙ Χαλκίδας Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

ΤΕΙ Χαλκίδας Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων ΤΕΙ Χαλκίδας Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Επιχειρησιακή Έρευνα Τυπικό Εξάμηνο: Δ Αλέξιος Πρελορέντζος Εισαγωγή Ορισμός 1 Η συστηματική εφαρμογή ποσοτικών μεθόδων, τεχνικών

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex

Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Επιχειρησιακή Έρευνα Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου Περιεχόμενα Παρουσίασης 1. Πρότυπη Μορφή ΓΠ 2. Πινακοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΕΙΣΗΓΗΤΗΣ: Δρ. Ιωάννης Σ. Τουρτούρας Μηχανικός Παραγωγής & Διοίκησης

Διαβάστε περισσότερα

Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1) Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1) Ένα πολυσταδιακό πρόβλημα που αφορά στον τριμηνιαίο προγραμματισμό για μία βιομηχανική επιχείρηση παραγωγής ελαστικών (οχημάτων) Γενικός προγραμματισμός

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα Πρόλογος 5ης αναθεωρημένης έκδοσης ΚΕΦΆΛΆΙΟ 1 Ο ρόλος της επιχειρησιακής έρευνας στη λήψη αποφάσεων ΚΕΦΆΛΆΙΟ 2.

Περιεχόμενα Πρόλογος 5ης αναθεωρημένης έκδοσης ΚΕΦΆΛΆΙΟ 1 Ο ρόλος της επιχειρησιακής έρευνας στη λήψη αποφάσεων ΚΕΦΆΛΆΙΟ 2. Περιεχόμενα Πρόλογος 5ης αναθεωρημένης έκδοσης... 11 Λίγα λόγια για βιβλίο... 11 Σε ποιους απευθύνεται... 12 Τι αλλάζει στην 5η αναθεωρημένη έκδοση... 12 Το βιβλίο ως διδακτικό εγχειρίδιο... 14 Ευχαριστίες...

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 3ο: Γραμμικός Προγραμματισμός

Κεφάλαιο 3ο: Γραμμικός Προγραμματισμός Κεφάλαιο 3ο: Γραμμικός Προγραμματισμός 3.1 Εισαγωγή Πολλοί πιστεύουν ότι η ανάπτυξη του γραμμικού προγραμματισμού είναι μια από τις πιο σπουδαίες επιστημονικές ανακαλύψεις στα μέσα του εικοστού αιώνα.

Διαβάστε περισσότερα

Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ. Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ-13 Ποσοτικές Μέθοδοι Ακαδημαϊκό Έτος:

Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ. Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ-13 Ποσοτικές Μέθοδοι Ακαδημαϊκό Έτος: Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ-13 Ποσοτικές Μέθοδοι Ακαδημαϊκό Έτος: 017-018 Δεύτερη Γραπτή Εργασία Επιχειρησιακά Μαθηματικά Γενικές οδηγίες για την εργασία

Διαβάστε περισσότερα

Ονοματεπώνυμο: Ερώτημα: Σύνολο Μονάδες: Βαθμός:

Ονοματεπώνυμο: Ερώτημα: Σύνολο Μονάδες: Βαθμός: ΕΤΥ: Ανάλυση Απόδοσης Πληροφοριακών Συστημάτων Χειμερινό Εξάμηνο 2014-15 Τελική Εξέταση 28/02/15 Διάρκεια Εξέτασης: 3 Ώρες Ονοματεπώνυμο: Αριθμός Μητρώου: Υπογραφή: Ερώτημα: 1 2 3 4 5 6 Σύνολο Μονάδες:

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Εισαγωγή στον Γραμμικό Προγραμματισμό

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Εισαγωγή στον Γραμμικό Προγραμματισμό Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Εισαγωγή στον Γραμμικό Προγραμματισμό Τι είναι ο Γραμμικός Προγραμματισμός; Είναι το σημαντικότερο μοντέλο στη Λήψη Αποφάσεων Αντικείμενό του η «άριστη» κατανομή περιορισμένων

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΙΕΣ 4 ου ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ. 1 η Ομάδα: Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής

ΕΡΓΑΣΙΕΣ 4 ου ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ. 1 η Ομάδα: Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής ΕΡΓΑΣΙΕΣ 4 ου ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ 1 η Ομάδα: Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής 1. Σύμφωνα με το νόμο της προσφοράς: α) Η προσφερόμενη ποσότητα ενός αγαθού αυξάνεται όταν μειώνεται η τιμή του στην αγορά β) Η προσφερόμενη

Διαβάστε περισσότερα

2.3 ΜΕΤΡΟ ΜΙΓΑΔΙΚΟΥ ΑΡΙΘΜΟΥ

2.3 ΜΕΤΡΟ ΜΙΓΑΔΙΚΟΥ ΑΡΙΘΜΟΥ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : ΠΑΛΑΙΟΛΟΓΟΥ ΠΑΥΛΟΣ.ptetragono.gr Σελίδα. ΜΕΤΡΟ ΜΙΓΑΔΙΚΟΥ ΑΡΙΘΜΟΥ Να βρεθεί το μέτρο των μιγαδικών :..... 0 0. 5 5 6.. 0 0. 5. 5 5 0 0 0 0 0 0 0 0 ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ : ΜΕΤΡΟ ΜΙΓΑΔΙΚΟΥ Αν τότε. Αν χρειαστεί

Διαβάστε περισσότερα

Γ. Β Α Λ Α Τ Σ Ο Σ. 4ο ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΛΑΜΙΑΣ 1. Γιώργος Βαλατσός Φυσικός Msc

Γ. Β Α Λ Α Τ Σ Ο Σ. 4ο ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΛΑΜΙΑΣ 1. Γιώργος Βαλατσός Φυσικός Msc 4ο ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΛΑΜΙΑΣ 1 1. Πότε τα σώματα θεωρούνται υλικά σημεία; Αναφέρεται παραδείγματα. Στη φυσική πολλές φορές είναι απαραίτητο να μελετήσουμε τα σώματα χωρίς να λάβουμε υπόψη τις διαστάσεις τους. Αυτό

Διαβάστε περισσότερα

είναι πρόβλημα μεγιστοποίησης όλοι οι περιορισμοί είναι εξισώσεις με μη αρνητικούς του σταθερούς όρους όλες οι μεταβλητές είναι μη αρνητικές

είναι πρόβλημα μεγιστοποίησης όλοι οι περιορισμοί είναι εξισώσεις με μη αρνητικούς του σταθερούς όρους όλες οι μεταβλητές είναι μη αρνητικές Ένα τυχαίο π.γ.π. maximize/minimize z=c x Αx = b x 0 Τυπική μορφή του π.γ.π. maximize z=c x Αx = b x 0 b 0 είναι πρόβλημα μεγιστοποίησης όλοι οι περιορισμοί είναι εξισώσεις με μη αρνητικούς του σταθερούς

Διαβάστε περισσότερα

ΠΔΕ253 2 η εργασία Προσοχή! Είναι ένα αρχικό version. Κατά την παρουσίαση των βίντεο θα διορθωθούν τυχόν λάθη σε πράξεις στην άσκηση 1.

ΠΔΕ253 2 η εργασία Προσοχή! Είναι ένα αρχικό version. Κατά την παρουσίαση των βίντεο θα διορθωθούν τυχόν λάθη σε πράξεις στην άσκηση 1. ΠΔΕ253 2 η εργασία 2014 15 Προσοχή! Είναι ένα αρχικό version. Κατά την παρουσίαση των βίντεο θα διορθωθούν τυχόν λάθη σε πράξεις στην άσκηση 1. Λύση άσκησης 3 Έστω με Eπείγοντα περιστατικά x "" = o αριθμός

Διαβάστε περισσότερα