Ποσοτική Ανάλυση Κινδύνων

Transcript

1 27 Ποσοτική Ανάλυση Κινδύνων Αναμενόμενη τιμή Δένδρα σφαλμάτων Δένδρα γεγονότων Προσομοίωση Monte Carlo Ανάλυση Ευαισθησίας Τεχνική PERT

2 28 Αναμενόμενη Τιμή

3 29 Παράδειγμα υπολογισμού Αναμενόμενης Τιμής Σημειώνεται ότι η συνέπεια ενός κινδύνου Σi εκφράζεται με πρόσημο: Θετικο (+) όταν απεικονίζει απειλή Αρνητικό (-) όταν απεικονίζει ευκαιρία Η Συνέπεια μπορεί να εκφράζεται σε μονάδες κόστους ή/και χρόνου

4 30 Κριτήρια Επιλογής Εναλλακτικών Σεναρίων με βάση την αναμενόμενη τιμή: α περίπτωση Μια κατασκευαστική εταιρία ενδιαφέρεται για την κατασκευή ενός εμπορικού κέντρου σε κεντρικό σημείο της πόλης Ο συνδυασμός δραστηριοτήτων και τιμολογιακής πολιτικής καταλήγει σε τρία επικρατέστερα σενάρια Σ1 Σ2 Σ3 Τα μηνιαία κέρδη που υπολογίζεται ότι θα υπάρχουν συνοψίζονται στον παρακάτω πίνακα (αισιόδοξη ουδέτερη απαισιόδοξη εκτίμηση)

5 31 Κριτήρια Επιλογής Εναλλακτικών Σεναρίων με βάση την αναμενόμενη τιμή: β περίπτωση Στην προκειμένη περίπτωση ως «Κίνδυνοι» θεωρούνται τα εναλλακτικά σενάρια συνδυασμού δραστηριοτήτων Ως συνέπεια θεωρούνται τα εκτιμώμενα μηνιαία κέρδη Από τη σχέση υπολογίζεται η συνολική έκθεση για κάθε Σενάριο-Κίνδυνο

6 32 Αποτέλεσμα Επιλογής Εναλλακτικών Σεναρίων με βάση την αναμενόμενη τιμή: β περίπτωση Επιλογή Βάσει Κριτηρίου μέγιστης αναμενόμενης τιμής Επιλογή Βάσει Κριτηρίου maximin Επιλογή Βάσει Κριτηρίου maximax

7 33 Επιλογής Εναλλακτικών Σεναρίων με βάση την αναμενόμενη τιμή: κριτήριο Hurwicz Συνδυασμός των κριτηρίων maximax & maximin είναι το κριτήριο του Hurwicz Προτείνεται ένας «Συντελεστής αισιοδοξίας» α [0,1] Συμπληρωματικά λειτουργεί ο «Συντελεστής απαισιοδοξίας» (1-α) Επιλέγονται η μέγιστη (M) και η ελάχιστη τιμή (E) κάθε Σεναρίου Επιλέγεται το σενάριο για το οποίο μεγιστοποιείται ο δείκτης H = a M + (1 a) E Τονίζεται ότι και σε αυτό το κριτήριο υπάρχει υποκειμενικότητα καθώς ορίζεται το α από τον διαχειριστή

8 34 Παράδειγμα Επιλογής Εναλλακτικών Σεναρίων με βάση την αναμενόμενη τιμή: κριτήριο Hurwicz Έστω α=0,2

9 35 Επιλογής Εναλλακτικών Σεναρίων με βάση την αναμενόμενη τιμή: κριτήριο Laplace θεωρεί ισοπίθανα τα ενδεχόμενα (1/3 για αισιόδοξη ουδέτερη απαισιόδοξη) Ουσιαστικά θεωρείται ότι δεν μπορεί να υπάρξει εκτίμηση για την πιθανότητα κάθε ενδεχομένου

10 36 Δέντρο Σφαλμάτων Χρησιμοποιούνται για Να εντοπιστούν όλες οι πιθανές αιτίες (κίνδυνοι) που μπορεί να οδηγήσουν σ ένα συγκεκριμένο κίνδυνο Τον προσδιορισμό της πιθανότητας να πραγματοποιηθεί ο κίνδυνος με βάσει τις επιμέρους πιθανότητες πραγματοποίησης των αιτιών

11 37 Παράδειγμα Υπολογισμού πιθανότητας : Δέντρο Σφαλμάτων

12 38 Δέντρο Γεγονότων Στόχος είναι η αναπαράσταση της αλληλουχίας των γεγονότων που συμβαίνουν μετά από την εμφάνιση ενός αρχικού γεγονότος και οδηγούν σε επιθυμητά ή μη αποτελέσματα. Τα βήματα ανάπτυξης ενός δένδρου γεγονότων είναι: 1. Καθορισμός του «αρχικού» γεγονότος ή αλλιώς της αρχικής αιτίας 2. Αναζήτηση διαδοχικών γεγονότων που ενδεχομένως να προκύψουν ως αλυσιδωτά αποτελέσματα του αρχικού γεγονότος. 3. Κατασκευή της δομής του συστήματος αλληλουχίας γεγονότων σε μορφή δένδρου. 4. Ανάπτυξη των διακλαδώσεων σε δυαδική μορφή (προκύπτει, δεν προκύπτει)

13 39 Παράδειγμα Υπολογισμού πιθανότητας : Δέντρο Γεγονότων (Αποφάσεων)