Παράδειγμα #5 EΠΙΛΥΣΗ ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΑΛΓΕΒΡΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΜΕΘΟΔΟ NEWTON ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ν. Βασιλειάδης. ( k ) ( k)
|
|
- Μελίτη Παπαϊωάννου
- 4 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Παράδειγμα # EΠΙΛΥΣΗ ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΑΛΓΕΒΡΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΜΕΘΟΔΟ NEWTON ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ν. Βασιλειάδης Άσκηση Να επιλυθεί το παρακάτω μη γραμμικό σύστημα με την μέθοδο Newton: ( ) ( ) f, = + = 0 f, = + 8= 0 ( ) N ( k ) ( k) Να χρησιμοποιηθεί κριτήριο τερματισμού: ε = i i < 0 N i= Απάντηση: + Επειδή το μη-γραμμικό σύστημα είναι απλό μπορεί να λυθεί αναλυτικά με Mathematica ως: f = + - ; f = ^ + ^ - 8; Solve[{f== 0, f == 0}, {, }] Προκύπτουν αναλυτικές λύσεις: {{ -> 0, -> }, { ->, -> 0}} Ο κώδικας που επιλύει το παραπάνω μη γραμμικό σύστημα σε Fortran είναι: program Newton_ implicit none integer,parameter::n= integer::i,j,iter,maiter real*8:: Det,Det,Det,rel,err,tstart,tend real*8::old(n),new(n)!find program start time call cpu_time(tstart)!open output file open (00,file="Newton_results.dat")!Definition of Newton parameters maiter=0000 rel=d- old()=0 ; old()=0. err=. iter=0!write initial guess to output file write(00,"(a)") " " write(00,"(a,)") " Initial guess " write(00,"(a)") " "
2 do i=,n write(00,"((a,i0),a,es0.0)") "",iter,"(",i,")=",old(i) end do!computations for the Jacobi method do while (iter<=maiter.and. err>=rel)!find new Det=f(old(),old())*df(old(),old())- f(old(),old())*df(old(),old()) Det=f(old(),old())*df(old(),old())- f(old(),old())*df(old(),old()) Det=df(old(),old())*df(old(),old())- df(old(),old())*df(old(),old()) new()=old()-det/det new()=old()-det/det!find error err = sqrt(sum((new-old)**))/n old = new iter=iter+!write results to output file write(00,"(a)") " " write(00,"(a,i,a)") " Iteration ",iter," " write(00,"(a)") " " write(00,"(a,es.)") "The error is : ",err do i=,n write(00,"((a,i0),a,es0.0)") "",iter,"(",i,")=",new(i) end do end do!write results to screen If (iter>maiter) then write(*,"(a)") "For in each iteration open file Newton_results.dat..." write(*,*) write(*,"(a,i0,a)") "Solution didn't converge after: ",iter," iterations." else write(*,"(a)") "For in each iteration open file Newton.dat..." write(*,*) write(*,"(a,i0,a,es.4)") "Solution converged after: ",iter," iterations with error: ",err write(*,"(a)") "Solution of non-linear system given below:" do i=,n write(*,"(a,i0,,a,es0.0)")"(",i,")=",new(i) end do endif!find program end time call cpu_time(tend) write(*,"(a,es4.4,x,a)") "Program has used", tend-tstart,"seconds of CPU time." write(00,"(a)") " " write(00,"(a,es4.4,x,a)") "Program has used", tend-tstart,"seconds of CPU time."
3 !Close output file close(00) Contains real*8 function f(,) real*8::, f=+-. end function f real*8 function f(,) real*8::, f=**.+**.-8. end function f real*8 function df(,) real*8::, df=. end function df real*8 function df(,) real*8::, df=. end function df real*8 function df(,) real*8::, df=.***. end function df real*8 function df(,) real*8::, df=.***. end function df end Από την μορφή του μη γραμμικού συστήματος προκύπτει ότι f f f f = +. Για να αποφθεχθεί διαίρεση με μηδέν θα πρέπει στην αρχική εκτίμηση να ισχύει ±. (0) (0) (0) Ο παραπάνω κώδικας για αρχική εκτίμηση = (0,) συγκλίνει μετά από 6 επαναλήψεις στη -7 πρώτη λύση με σφάλμα Τα αποτελέσματα του κώδικα παρουσιάζονται στον παρακάτω πίνακα. Αριθμός επαναλήψεων
4 (0) Για την δεύτερη λύση ο παραπάνω κώδικας για αρχική εκτίμηση = (, 0) συγκλίνει μετά από -7 6 επαναλήψεις με σφάλμα Τα αποτελέσματα του κώδικα παρουσιάζονται στον παρακάτω πίνακα. Αριθμός επαναλήψεων Άσκηση Να επιλυθεί το παρακάτω μη γραμμικό σύστημα με την μέθοδο Newton: + 4 = + = = ( ) N ( k+ ) ( ) Να χρησιμοποιηθεί κριτήριο τερματισμού: k ε = 0 6 i i < N i= Απάντηση: Επιλύοντας το παραπάνω σύστημα με Mathematica προκύπτουν 0 λύσεις εκ των οποίων οι είναι πραγματικές ενώ οι υπόλοιπες 8 μιγαδικές. Στην παρούσα εργασία θα εξεταστούν μόνο πραγματικές λύσεις. Η εύρεση μόνο πραγματικών λύσεων με Mathematica γίνεται ως: NSolve[{*^ + *^ - 4* ==, * - *^ + == -7, 9* + *^ == 9}, {,, }, Reals] Με τον παραπάνω κώδικα προκύπτουν οι πραγματικές λύσεις: {{ -> , -> -0.46, ->.848}, { -> , -> 0.70, -> 0.977}} Ο κώδικας που επιλύει το παραπάνω πρόβλημα σε Mathematica δίνεται παρακάτω. f = {*^ + *^ - 4* -, * - *^ + + 7, 9* + *^ - 9}; par = {,, }; spar = {s, s, s}; 0 = {0, -, }; maiter = 00; err =.*0^-6; J = Table[D[f[[i]], par[[j]]], {i, Length[f]}, {j, Length[f]}]; k = 0; error =.; While[error > err, k = k + ; If[k > maiter, Break[]]; roule = Table[par[[i]] -> 0[[i]], {i, Length[f]}]; 4
5 J0 = J /. roule // N; F0 = f /. roule; s = LinearSolve[J0, F0] // N; 0 = 0 - s; error = Sqrt[Sum[s[[i]]^., {i, Length[s]}]]/Length[s] // N; Print[" "]; Print["Iteration:", k]; Print["LinearSystem:", MatriForm[J0], "*", MatriForm[spar], "=", MatriForm[F0]]; Print["\[Sigma]=", MatriForm[s]]; Print["=", MatriForm[0]]; Print["Error=", error];] (0) Για την εύρεση της πρώτης λύσης επιλέγεται αρχική εκτίμηση = (0,,). Η μέθοδος Newton συγκλίνει μετά από 9 επαναλήψεις με σφάλμα Τα αποτελέσματα του κώδικα σε κάθε επανάληψη παρουσιάζονται παρακάτω: η επανάληψη (0) (0) () 80 4 σ 404 σ (0) (0) () 0 σ 6 σ (0) (0) () 0 9 6σ 7σ η επανάληψη () () () σ σ () () () 4.96 σ 7.04 σ () () () σ 06.49σ η επανάληψη () () () σ 70.8 σ () () () σ 44.7 σ () () () σ 604.σ η επανάληψη () () (4) σ 6.98 σ () () (4) 0.9 σ 9.87 σ () () (4) σ 04.8σ η επανάληψη (4) (4) () σ σ (4) (4) () 4.67 σ.869 σ (4) (4) () σ 46.9σ
6 6 η επανάληψη () () (6) σ σ () () (6) 4. σ 0.8 σ () () (6) σ.08σ η επανάληψη (6) (6) (7) σ 7.6E 0 σ 6.78E (6) (6) (7) σ 4.09E 0 σ.86e (6) (6) (7) σ.0079σ.064E η επανάληψη (7) (7) (8) σ.76e 0 σ 7.6E (7) (7) (8) σ.8e 06 σ.e (7) (7) (8) σ.478E 0σ.8E η επανάληψη (8) (8) (9) σ.67e 09 σ.04e (8) (8) (9) σ.08e 0 σ.704e (8) (8) (9) σ 4.809E 06σ.740E (0) Για την εύρεση της δεύτερης λύσης επιλέγεται αρχική εκτίμηση = (,,). Η μέθοδος Newton συγκλίνει μετά από 9 επαναλήψεις με σφάλμα Τα αποτελέσματα του κώδικα σε κάθε επανάληψη παρουσιάζονται παρακάτω: η επανάληψη (0) (0) () σ 0 σ (0) (0) () 4 σ σ (0) (0) () 0 9 σ σ η επανάληψη () () () σ σ () () () 6.8 σ σ () () () 0 9.8σ.4467σ η επανάληψη () () () σ.7079 σ () () () 4.0 σ 0.6 σ () () () σ 0.487σ
7 4 η επανάληψη () () (4) σ σ () () (4).870 σ σ () () (4) σ.709σ η επανάληψη (4) (4) () σ 0.48 σ (4) (4) (). σ σ (4) (4) () σ.8994σ η επανάληψη () () (6) σ σ () () (6).9406 σ 0.04 σ () () (6) σ 0.899σ η επανάληψη (6) (6) (7) σ σ (6) (6) (7).99 σ 0.04 σ (6) (6) (7) σ 0.07σ η επανάληψη (7) (7) (8) σ.06e 0 σ.46e (7) (7) (8).08 σ 4.87E 04 σ 6.687E (7) (7) (8) σ.48E 0σ.88E η επανάληψη (8) (8) (9) σ.64e 06 σ 4.09E (8) (8) (9).8 σ 8.94E 07 σ.4e (8) (8) (9) σ.089E 06σ.9E
8 Άσκηση Θεωρήστε το δίκτυο σωληνώσεων του παρακάτω σχήματος. Σε κάθε κόμβο όπου δεν είναι γνωστή η πίεση ισχύει η σχέση = = 0 C P P Qij ( Pi Pj ) i i ij i j 4 όπου Cij = CLij / Dij και C = 6 0. Να βρεθούν με την μέθοδο Newton οι πιέσεις των κόμβων, 4 και. Με βάση τις πιέσεις του δικτύου να βρεθούν οι παροχές Q, Q 4, Q, Q, Q 4. ( ) N ( k ) ( k) Να χρησιμοποιηθεί κριτήριο τερματισμού: ε = i i < 0 N i= + 6 Απάντηση: Αρχικά γράφονται οι εξισώσεις για τους κόμβους, 4 και ως: D D D + + = 0 CL P P CL P P CL P P ( P P) ( P P ) ( P P ) D + D = CL4 P4 P CL4 P4 P 4 ( P P) ( P P ) D + D = CL P P CL4 P P4 ( P P ) ( P P ) 8
9 Αντικαθιστώντας τα δεδομένα του παραπάνω δικτύου προκύπτει το μη-γραμμικό σύστημα: ( P ).96P ( P P ) = 0 P 0 P P P ( P 0) ( P P ) = 0 P 0 P P 4 4 ( P 0) ( P P ) = 0 P 0 P P 4 4 Ο κώδικας που επιλύει το παραπάνω πρόβλημα σε Mathematica δίνεται παρακάτω. f=.96*(p-0)/sqrt[sqrt[(p-0)^]]+.96*(p)/sqrt[sqrt[(p)^]]+0.69*(p-p)/sqrt[sqrt[(p-p)^]]//n; f=(p4-0)/sqrt[sqrt[(p4-0)^]]+ (P4-P)/Sqrt[Sqrt[(P4-P)^]]//N; f=(p-p)/sqrt[sqrt[(p-p)^]]+ (P-P4)/Sqrt[Sqrt[(P-P4)^]]//N; f={f,f,f}; par={p,p4,p}; spar={s,s4,s}; 0={0,0,0}; maiter=00; err=.*0^-6; J=Table[D[f[[i]],par[[j]]],{i,Length[f]},{j,Length[f]}]; k=0; error=.; While[error>err, k=k+; If[k>maiter,Break[]]; roule=table[par[[i]]->0[[i]],{i,length[f]}]; J0=J/.roule//N; F0=f/.roule; s=linearsolve[j0,f0]//n; 0=0-s; error=sqrt[sum[s[[i]]^.,{i,length[s]}]]/length[s]//n; Print[" "]; Print["Iteration:",k]; Print["LinearSystem:",MatriForm[J0],"*",MatriForm[spar],"=",MatriForm[F0 ]]; Print["σ=",MatriForm[s]]; Print["=",MatriForm[0]]; Print["Error=",error];] Παρατηρείται πως για να μην προκύψει διαίρεση με μηδέν στις εξισώσεις του δικτύου θα πρέπει να ισχύει Pi Pj για κάθε ζευγάρι κόμβων i, j που συνδέονται με αγωγό. Σύμφωνα με τα παραπάνω για το δοσμένο δίκτυο θα πρέπει P P, P P4, P P, P P, P4 P. 9
10 (0) Ο παραπάνω κώδικας με αρχική εκτίμηση ( 0, 0,0) P = συγκλίνει μετά από επαναλήψεις με σφάλμα Παρακάτω δίνονται τα αποτελέσματα των πιέσεων στους κόμβους, και 4 σε ενδεικτικές επαναλήψεις. Αριθμός επαναλήψεων P [ ] Pa P [ ] 4 Pa P [ ] Pa Έχοντας πλέον υπολογίσει τις πιέσεις του δικτύου οι παροχές μπορούν να υπολογιστούν ως: Οπότε προκύπτει: ij ij = ( i j) = ( i j) Cij Pi Pj CLij Pi Pj Q P P P P Q = 8.8 gal / min Q, = 40. gal / min D Q, 4 = Q4 = Q = 0.4 gal / min Παρατηρείται πως ισχύει η εξίσωση συνέχειας στου κόμβους μη γνωστής πίεσης, 4,. Επίσης, παρατηρείται πώς το μεγαλύτερο κομμάτι της ροής περνάει από τους αγωγούς -4, 4-, - παρόλο που το συνολικό μήκος σωλήνωσης είναι διπλάσιο από το αντίστοιχο μήκος του αγωγού -. Το παραπάνω δικαιολογείται λόγω της μεγαλύτερης διαμέτρου των αγωγών -4, 4-, και λόγω του ότι η παροχή είναι ανάλογη του D / L. 0
11 Άσκηση 4 Δίνεται το παρακάτω μη γραμμικό σύστημα όπου P μια αυθαίρετη σταθερά: 6 = = ( ) 4 7 = ( + + ) = = P = = Να επιλυθεί το παραπάνω μη γραμμικό σύστημα με την μέθοδο Newton για μια τιμή της αυθαίρετης σταθεράς πίεσης P της επιλογής σας. N ( k+ ) ( ) Να χρησιμοποιηθεί κριτήριο τερματισμού: ( k ) ε = 0 6 i i < N Σημειώνεται ότι το σύστημα των 7 εξισώσεων μοντελοποιεί την χημικές αντιδράσεις παραγωγής συνθετικού αερίου καύσης και οι άγνωστοι έως και είναι οι συγκεντρώσεις των αερίων CO, CO, HO, H και CH4 αντίστοιχα, ενώ οι άγνωστοι 6 και 7 είναι επίσης συγκεντρώσεις άλλων αερίων στη διαδικασία καύσης. Απάντηση: Αρχικά οι παραπάνω εξισώσεις πρέπει να αναδιαταχθούν ώστε να έρθουν στην μορφή f (,,, 4,, 6, 7) = 0. Το ισοδύναμο σύστημα γράφεται ως: = = = = = 0 P i= = = 0 4
12 Ο κώδικας που επιλύει το παραπάνω πρόβλημα σε Mathematica δίνεται παρακάτω. P=0. f={6/ , +4+*-/7, ++-/7, -887*-9009*-78*+897*4+847*+49/7-0690*6/7, , P^**4^-.787*0^**, *-.608**4}; par={,,,4,,6,7}; spar={s,s,s,s4,s,s6,s7}; 0={0.,0.,0.,0.,0.,0.,.}; MatriForm[0] maiter=00; err=.*0^-6; J=Table[D[f[[i]],par[[j]]],{i,Length[f]},{j,Length[f]}]; k=0; error=.; While[error>err, k=k+; If[k>maiter,Break[]]; roule=table[par[[i]]->0[[i]],{i,length[f]}]; J0=J/.roule//N; F0=f/.roule; s=linearsolve[j0,f0]//n; 0=0-s; error=sqrt[sum[s[[i]]^.,{i,length[s]}]]/length[s]//n; Print[" "]; Print["Iteration:",k]; Print["LinearSystem:",MatriForm[J0],"*",MatriForm[spar],"=",MatriForm[F0 ]]; Print["σ=",MatriForm[s]]; Print["=",MatriForm[0]]; Print["Error=",error];] 0 Ο παραπάνω κώδικας για P = 0 και αρχική εκτίμηση = 0., 0, 0, 0., 0, 0., συγκλίνει σε 6 επαναλήψεις με σφάλμα Η τιμή του σε κάθε επανάληψη δίνεται παρακάτω: ( ) ( ) Αριθμός επαναλήψεων
Παράδειγμα #4 EΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΑΛΓΕΒΡΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΥΣ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ν. Βασιλειάδης
Παράδειγμα #4 EΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΑΛΓΕΒΡΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΥΣ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ν. Βασιλειάδης Άσκηση Τα ισοζύγια μάζας του συστήματος διανομή ατμού σε μονάδα διυλιστηρίου δίνονται από τις παρακάτω
Διαβάστε περισσότεραΠαράδειγμα #9 ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΟΡΙΑΚΩΝ ΤΙΜΩΝ ΕΛΛΕΙΠΤΙΚΕΣ ΣΔΕ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ν. Βασιλειάδης
Παράδειγμα #9 ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΟΡΙΑΚΩΝ ΤΙΜΩΝ ΕΛΛΕΙΠΤΙΚΕΣ ΣΔΕ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ν. Βασιλειάδης Άσκηση Να επιλυθεί η εξίσωση ροής διαμέσου ενός κυλινδρικού αγωγού λόγω διαφοράς πίεσης: d u du u = + = dr r dr du με
Διαβάστε περισσότεραΗ πλήρως ανεπτυγµένη ροή λόγω διαφοράς πίεσης σε κυλινδρικό αγωγό περιγράφεται από την συνήθη διαφορική εξίσωση
Άσκηση ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ 08-09 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ Ι ΑΣΚΩΝ:. Βαλουγεώργης ΕΡΓΑΣΙΑ: ΕΠΙΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΟΡΙΑΚΩΝ ΤΙΜΩΝ (Σ Ε & Μ Ε Ηµεροµηνία παράδοσης: 8//09 Η πλήρως ανεπτυγµένη ροή λόγω διαφοράς πίεσης σε κυλινδρικό
Διαβάστε περισσότεραΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, , 3 ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ #1: ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΚΙΝΗΤΗΣ ΥΠΟ ΙΑΣΤΟΛΗΣ ΚΑΙ ΡΙΖΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Σ.
ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, 005-06, 3 ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ #: ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΚΙΝΗΤΗΣ ΥΠΟ ΙΑΣΤΟΛΗΣ ΚΑΙ ΡΙΖΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Σ. Βαρούτης. Πως ορίζεται και τι σηµαίνει ο όρος lop στους επιστηµονικούς υπολογισµούς.
Διαβάστε περισσότεραΠαράδειγμα #3 EΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΑΛΓΕΒΡΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΑΠΕΥΘΕΙΑΣ ΜΕΘΟΔΟΥΣ Επιμέλεια: Ν. Βασιλειάδης
Παράδειγμα #3 EΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΑΛΓΕΒΡΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΑΠΕΥΘΕΙΑΣ ΜΕΘΟΔΟΥΣ Επιμέλεια: Ν. Βασιλειάδης Άσκηση 1 Τα ισοζύγια μάζας του συστήματος διανομής ατμού σε μονάδα διυλιστηρίου δίνονται από τις παρακάτω
Διαβάστε περισσότεραΠαράδειγμα #10 ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΟΡΙΑΚΩΝ ΤΙΜΩΝ ΕΛΛΕΙΠΤΙΚΕΣ ΜΔΕ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ν. Βασιλειάδης
Άσκηση 1 Παράδειγμα #10 ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΟΡΙΑΚΩΝ ΤΙΜΩΝ ΕΛΛΕΙΠΤΙΚΕΣ ΜΔΕ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ν. Βασιλειάδης Να επιλυθεί η ροή ρευστού διαμέσου τετραγωνικού αγωγού η οποία εκφράζεται μέσω της διαφορικής εξίσωσης Poisson
Διαβάστε περισσότεραΠαράδειγµα #11 ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΑΡΧΙΚΩΝ ΤΙΜΩΝ Σ Ε ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ν. Βασιλειάδης
Παράδειγµα # ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΑΡΧΙΚΩΝ ΤΙΜΩΝ Σ Ε ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ν. Βασιλειάδης Άσκηση ίδεται η διαφορική εξίσωση: dy dx y 0 = 0 x = y + e, Να επιλυθεί το πρόβληµα αρχικών τιµών µε τις µεθόδους Euler και Runge-Kutta
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ - ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, 3 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ, ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ Ιωάννης Αθ.
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ - ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, 3 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ, 2011-2012 ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ Ιωάννης Αθ. Σταυράκης 1 η Σειρά Ασκήσεων 26.10.2011 Άσκηση 1. Να μετατραπεί
Διαβάστε περισσότεραΠαράδειγμα #5 ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ & ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Σ. Βαρούτης
Παράδειγμα #5 ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ & ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Σ. Βαρούτης. Το παρακάτω αλγεβρικό τρι-διαγώνιο σύστημα έχει προκύψει από την επίλυση µιας συνήθους διαφορικής εξίσωσης που περιγράφει
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ - ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, 3 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ, ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ Ιωάννης Αθ.
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ - ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, 3 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ, 2009-2010 ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ Ιωάννης Αθ. Σταυράκης 1 η Σειρά Ασκήσεων 13.10.2009 Άσκηση 1. Δίνονται τα
Διαβάστε περισσότεραΚΩ ΙΚΑΣ ΕΠΙΛΥΣΗΣ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΘΕΡΜΟΤΗΤΑΣ ΜΕ ΑΚΤΙΝΟΒΟΛΙΑ ΣΕ ΚΛΕΙΣΤΕΣ ΚΟΙΛΟΤΗΤΕΣ ΜΕ ΙΑΧΥΤΙΚΕΣ ΚΑΙ ΓΚΡΙΖΕΣ ΕΠΙΦΑΝΕΙΕΣ
ΚΩ ΙΚΑΣ ΕΠΙΛΥΣΗΣ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΘΕΡΜΟΤΗΤΑΣ ΜΕ ΑΚΤΙΝΟΒΟΛΙΑ ΣΕ ΚΛΕΙΣΤΕΣ ΚΟΙΛΟΤΗΤΕΣ ΜΕ ΙΑΧΥΤΙΚΕΣ ΚΑΙ ΓΚΡΙΖΕΣ ΕΠΙΦΑΝΕΙΕΣ Επιµέλεια: Νίκος Βασιλειάδης (φοιτητής ΤΜΜ, 6 ο εξάµηνο) 1 η έκδοση προγράµµατος (Μάιος 2014)
Διαβάστε περισσότεραπεπερασμένη ή Η αναλυτική λύση της διαφορικής εξίσωσης δίνεται με τη βοήθεια του Mathematica: DSolve u'' r 1 u' r 1, u 1 0, u' 0 0,u r,r
Άσκηση : πρόκειται για ΣΔΕ δύο οριακών τιμών με εφαρμογή του αλγόριθμου Thomas για επίλυση τριγωνικού συστήματος Έχουμε να επιλύσουμε την εξίσωση: du du u dr r dr με οριακές συνθήκες u () 0 και u(0) πεπερασμένη
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ - ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, 3 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ, ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ Ιωάννης Αθ.
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ - ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, 3 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ, 2010-2011 ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ Ιωάννης Αθ. Σταυράκης 1 η Σειρά Ασκήσεων 12.10.2010 Άσκηση 1. Να μετατρέψετε
Διαβάστε περισσότεραΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΑΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, 3 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ, ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ Ιωάννης Αθ. Σταυράκης
ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΑΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, 3 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ, 2008-2009 ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ Ιωάννης Αθ. Σταυράκης 14.10.2008 Να μετατραπεί ο αριθμός στο δυαδικό σύστημα.! " Ο αριθμός μετατρέπεται αρχικά
Διαβάστε περισσότερα(συνθήκη συμμετρίας) (4) Το παραπάνω πρόβλημα μπορεί να περιγράψει τη μεταβατική πλήρως ανεπτυγμένη ροή σε κυλινδρικό αγωγό.
ΑΣΚΗΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, 00-0, 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΕΡΓΑΣΙΑ #4: ΠΑΡΑΒΟΛΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ (αρχικών και οριακών τιμών) ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ:..00 ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ιωάννης Λυχναρόπουλος Ζητείται να επιλυθεί η εξίσωση t
Διαβάστε περισσότεραi. Επιλύστε με απαλοιφή Gauss μερικής οδήγησης το σύστημα:
ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, 04 0, Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑ #: ΕΠΙΛΥΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ Ημερομηνία ανάρτησης εργασίας στην ιστοσελίδα του μαθήματος: 8 0 04 Ημερομηνία παράδοσης εργασίας: 0 04 Επιμέλεια
Διαβάστε περισσότεραΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, , 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΕΡΓΑΣΙΑ #5: ΥΠΕΡΒΟΛΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ: ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ιωάννης Λυχναρόπουλος
ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, -, Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΕΡΓΑΣΙΑ #: ΥΠΕΡΒΟΛΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ: 3.0. ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ιωάννης Λυχναρόπουλος Άσκηση Έστω ένα κύμα που κινείται εντός αγωγού με ταχύτητα c 0 m/s. Η κατανομή
Διαβάστε περισσότεραΑριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Επίκουρος Καθηγητής Οκτώβριος 2015 Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Οκτώβριος 2015 1 / 47 Αριθμητικές Μέθοδοι
Διαβάστε περισσότεραΠαράδειγμα #1 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΚΙΝΗΤΗΣ ΥΠΟΔΙΑΣΤΟΛΗΣ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ν. Βασιλειάδης
Παράδειγμα # ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΚΙΝΗΤΗΣ ΥΠΟΔΙΑΣΤΟΛΗΣ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ν. Βασιλειάδης Άσκηση α. Να στρογγυλοποιηθούν οι παρακάτω αριθμοί σε 4 σημαντικά ψηφία. 3 8 7.0045, 79.830, 73448,,, 7 9 3 Στρογγυλοποίηση σε 4 σημαντικά
Διαβάστε περισσότεραΠίνακες. FORTRAN και Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός
Πίνακες (i) Δομημένη μεταβλητή: αποθηκεύει μια συλλογή από τιμές δεδομένων Πίνακας (array): δομημένη μεταβλητή που αποθηκεύει πολλές τιμές του ίδιου τύπου INTEGER:: pinakas(100)ή INTEGER, DIMENSION(100)::pinakas
Διαβάστε περισσότερα0.5, Μεταφορά θερμότητας ανάμεσα σε κυλίνδρους μεγάλου μήκους (χωρίς ασπίδα):
ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΜΕΤΑΔΟΣΗΣ ΘΕΡΜΟΤΗΤΑΣ Διδάσκων: Δ. Βαλουγεώργης, Εαρινό εξάμηνο 0-05 ΕΡΓΑΣΙΑ #: Μετάδοση θερμότητας με ακτινοβολία Ημερομηνία ανάρτησης εργασίας στην ιστοσελίδα του μαθήματος: 6-03-05 Ημερομηνία
Διαβάστε περισσότεραΕνότητα 6. Προγραμματισμός με Εφαρμογές στην Επιστήμη του Μηχανικού. Σιέττος Κωνσταντίνος
Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Προγραμματισμός με Εφαρμογές στην Επιστήμη του Μηχανικού Ενότητα 6 Σιέττος Κωνσταντίνος Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΠίνακες. (i) FORTRAN και Αντικειµενοστραφής Προγραµµατισµός
Πίνακες (i) οµηµένη µεταβλητή: αποθηκεύει µια συλλογή από τιµές δεδοµένων Πίνακας (array): δοµηµένη µεταβλητή που αποθηκεύει πολλές τιµές του ίδιου τύπου INTEGER:: pinakas(100)ή INTEGER, DIMENSION(100)::pinakas
Διαβάστε περισσότεραΜορφοποίηση της εξόδου
Μορφοποίηση της εξόδου (i) Όταν θέλουμε τα αποτελέσματα μιάς εντολής WRITE(*, *) να εμφανίζονται με συγκεκριμένο τρόπο τροποποιούμε τον δεύτερο αστερίσκο. 2 τρόποι μορφοποίησης WRITE(*, '(format εξόδου)')
Διαβάστε περισσότεραIMPLICIT NONE INTEGER :: a, b, c
Βρόχοι Επανάληψης (i) Εντολή DO DO Εντολή 1 Εντολή 2... Εντολή n υνητικά ατέρµονος βρόχος, απαραίτητη η χρήση EXIT 1 Εντολές ΕΧΙΤ και CYCLE Με την εντολή ΕΧΙΤδιακόπτεται η εκτέλεση του βρόχου και η εκτέλεση
Διαβάστε περισσότεραΑριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Επίκουρος Καθηγητής Οκτώβριος 2014 Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Οκτώβριος 2014 1 / 42 Αριθμητικές Μέθοδοι
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι κ. ΠΕΤΑΛΙΔΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ 1 Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται
Διαβάστε περισσότεραΠαράδειγμα #3 ΡΙΖΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: ΓΙΑΝΝΗΣ ΛΥΧΝΑΡΟΠΟΥΛΟΣ
Παράδειγμα # ΡΙΖΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: ΓΙΑΝΝΗΣ ΛΥΧΝΑΡΟΠΟΥΛΟΣ ) Να βρεθεί µία πραγµατική ρίζα της εξίσωσης, x xx µε τις µεθόδους α) της διχοτόµησης β) της γραµµικής παρεµβολής γ) των διαδοχικών επαναλήψεων
Διαβάστε περισσότεραιαφάνειες παρουσίασης #6
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ http://www.corelab.ece.ntua.gr/courses/programming/ ιδάσκοντες: Στάθης Ζάχος (zachos@cs.ntua.gr) Νίκος Παπασπύρου (nickie@softlab.ntua.gr) ιαφάνειες παρουσίασης
Διαβάστε περισσότεραΠαράδειγμα #4 ΑΛΓΕΒΡΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ
Παράδειγμα #4 ΑΛΓΕΒΡΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ Επιμέλεια: ΓΙΑΝΝΗΣ ΛΥΧΝΑΡΟΠΟΥΛΟΣ Άσκηση 1 Τα ισοζύγια µάζας του συστήµατος διανοµής ατµού σε µονάδα διυλιστηρίου δίνονται από τις παρακάτω εξισώσεις: 181.60
Διαβάστε περισσότεραΆσκηση 1. Α. Υπολογίστε χωρίς να εκτελέσετε κώδικα FORTRAN τα παρακάτω: Ποιά είναι η τελική τιμή του Z στα παρακάτω κομμάτια κώδικα FORTRAN:
Άσκηση 1 Α. Υπολογίστε χωρίς να εκτελέσετε κώδικα FORTRAN τα παρακάτω: Ποιά είναι η τελική τιμή του J στα παρακάτω κομμάτια κώδικα FORTRAN: INTEGER J J = 5 J = J + 1 J = J + 1 INTEGER X, Y, J X = 2 Y =
Διαβάστε περισσότερα5269: Υπολογιστικές Μέθοδοι για Μηχανικούς. Εύρεση Ριζών.
5269: Υπολογιστικές Μέθοδοι για Μηχανικούς Εύρεση Ριζών http://ecourses.chemeng.ntua.gr/courses/computational_methods_for_engineers/ Εύρεση Ριζών Πρόβλημα : Ζητείται x 0, τέτοιο ώστε f(x 0 )=0 x0 : ρίζα,
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Η/Υ ΥΠΟΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ. Δρ. Ιωάννης Λυχναρόπουλος 2014-2015. Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Η/Υ ΥΠΟΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ Δρ. Ιωάννης Λυχναρόπουλος 2014-2015 Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τι είναι τα υποπρογράμματα Αυτόνομες μονάδες κώδικα Γραμμένα από τον χρήστη Η δομή
Διαβάστε περισσότεραΒ ΜΕΡΟΣ: ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΟΥ MATLAB ΣΤΗΝ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Β ΜΕΡΟΣ: ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΟΥ MATLAB ΣΤΗΝ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ 1. Εύρεση ρίζας Στο κεφάλαιο αυτό θα ασχοληθούμε με την εύρεση ρίζας μιας συνάρτησης ή αλλιώς με την ευρεση λύσης της εξίσωσης: Πριν αναφερθούμε στην
Διαβάστε περισσότεραΕφαρμογή της μεθόδου πεπερασμένων διαφορών στην εξίσωση θερμότητας
Εφαρμογή της μεθόδου πεπερασμένων διαφορών στην εξίσωση θερμότητας Να γραφεί script το οποίο να επιλύει αριθμητικά της γενική εξίσωση θερμότητας με χρήση της προς τα εμπρός παραγώγου ως προς το χρόνο,
Διαβάστε περισσότεραΥπολογισμός - Εντολές Επανάληψης
Προγραμματισμός Η/Υ Ι Υπολογισμός - Εντολές Επανάληψης ΕΛΕΥΘΕΡΙΟΣ ΚΟΣΜΑΣ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2018-2019 ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Τ.Ε. 1 Περίληψη Σήμερα... θα συνεχίσουμε τη συζήτησή μας για τα βασικά στοιχεία
Διαβάστε περισσότεραΑνάκληση Πληροφορίας. Διδάσκων Δημήτριος Κατσαρός
Ανάκληση Πληροφορίας Διδάσκων Δημήτριος Κατσαρός Διάλεξη 15η: 12/05/2014 1 Το πρόβλημα PageRank ως γραμμικό σύστημα 2 PageRank ως γραμμικό σύστημα Το πρόβλημα του PageRank μπορεί να γραφεί είτε ως Πρόβλημα
Διαβάστε περισσότεραΠαράδειγμα #1 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΚΙΝΗΤΗΣ ΥΠΟΔΙΑΣΤΟΛΗΣ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ι. Λυχναρόπουλος
Παράδειγμα #1 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΚΙΝΗΤΗΣ ΥΠΟΔΙΑΣΤΟΛΗΣ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ι. Λυχναρόπουλος 1. Πως ορίζεται και τι σημαίνει ο όρος flop στους επιστημονικούς υπολογισμούς. Απάντηση: Ο όρος flop σημαίνει floating point operation
Διαβάστε περισσότεραFORTRAN & Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός ΣΝΜΜ 2017
FORTRAN & Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός ΣΝΜΜ 2017 M7 Δομές δεδομένων: Πίνακες - Ασκήσεις Γεώργιος Παπαλάμπρου Επικ. Καθηγητής ΕΜΠ Εργαστήριο Ναυτικής Μηχανολογίας george.papalambrou@lme.ntua.gr ΕΜΠ/ΣΝΜΜ
Διαβάστε περισσότεραΦΥΣ 145 Υπολογιστικές Μέθοδοι στη Φυσική. Πρόοδος 26 Μαρτίου 2007 Ομάδα 1 η
ΦΥΣ 145 Υπολογιστικές Μέθοδοι στη Φυσική Πρόοδος 26 Μαρτίου 2007 Ομάδα 1 η Γράψτε το ονοματεπώνυμο και αριθμό ταυτότητάς σας στο πάνω μέρος της αυτής της σελίδας. Πρέπει να απαντήσετε και στα 6 προβλήματα
Διαβάστε περισσότεραδιακριτοποίηση αριθµητική παραγώγιση
Ανέκαθεν οι άνθρωποι αντιµετώπιζαν προβλήµατα υπολογισµού µη κανονικών ποσοτήτων όπως είναι για παράδειγµα το εµβαδόν ενός χωραφιού µε ακανόνιστο περίγραµµα, ή ο όγκος µιας δεξαµενής κωνικού σχήµατος κλπ.
Διαβάστε περισσότεραf στον κόμβο i ενός πλέγματος ( i = 1, 2,,N
ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, 008-009, Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΕΡΓΑΣΙΑ #: ΣΥΝΗΘΕΙΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΟΡΙΑΚΩΝ ΤΙΜΩΝ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ:..008 ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δ. Βαλουγεώργης Επιμέλεια απαντήσεων: Ιωάννης Λυχναρόπουλος
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ 2. Περιγραφή της Κίνησης. 2.1 Κίνηση στο Επίπεδο
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Περιγραφή της Κίνησης Στο κεφάλαιο αυτό θα δείξουμε πώς να προγραμματίσουμε απλές εξισώσεις τροχιάς ενός σωματιδίου και πώς να κάνουμε βασική ανάλυση των αριθμητικών αποτελεσμάτων. Χρησιμοποιούμε
Διαβάστε περισσότεραΕι αγωγή η Fortran. liouka.eleftheria@gmail.com
Ει αγωγή η Fortran άθ α ο θ ία ιού α liouka.eleftheria@gmail.com Περιεχό ε α Derived Data Types Intrinsic Functions Input, Output Character Operator Branches Derived Data Types ιο ία ι ώ ας ύ ο φή: TYPE
Διαβάστε περισσότεραΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ. H διαδικασία ανεύρεσης λογικών λαθών περιλαμβάνει : β- Σωστό. Διαπίστωση του είδους του λάθους γ- Σωστό δ- Λάθος
ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΤΑΞΗ ΕΠΑΛ (ΟΜΑΔΑ Α ) & ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΕΙΔΙΚΟΤΗΤΑΣ ΕΠΑΛ (ΟΜΑΔΑ Β ) ΤΕΤΑΡΤΗ 08/04/2015 - ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΔΟΜΗΜΕΝΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙΔΩΝ: ΟΚΤΩ (8) ΘΕΜΑ Α ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ Α1. Α2. α-
Διαβάστε περισσότεραΕπιλύστε αριθμητικά το με τη μέθοδο των πεπερασμένων διαφορών το παρακάτω πρόβλημα δύο οριακών τιμών:
ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, 1-13, 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΕΡΓΑΣΙΑ #4: ΣΥΝΗΘΕΙΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ Ημερομηνίες παράδοσης: Ασκήσεις 1 και : -1-1, Ασκήσεις 3 και 4: 8-1-13 Επιμέλεια απαντήσεων: Ιωάννης Λυχναρόπουλος ΑΣΚΗΣΗ
Διαβάστε περισσότεραy 1 και με οριακές συνθήκες w
ΑΣΚΗΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, 008-009, 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΕΡΓΑΣΙΑ #3: ΕΛΛΕΙΠΤΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ:..008 ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δ. Βαλουγεώργης Επιμέλεια απαντήσεων: Ιωάννης Λυχναρόπουλος Η εξίσωση Laplace σε
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στον Προγραμματισμό Η/Υ για Χημικούς Μηχανικούς
για Χημικούς Μηχανικούς Παρουσίαση Διαλέξεων: 6. Πίνακες Καθηγητής Δημήτρης Ματαράς Copyright 2014 by Prof. D. S. Mataras (mataras@upatras.gr). This work is made available under the terms of the Creative
Διαβάστε περισσότεραGMRES(m) , GMRES, , GMRES(m), Look-Back GMRES(m). Ax = b, A C n n, x, b C n (1) Krylov.
211 9 12, GMRES,.,., Look-Back.,, Ax = b, A C n n, x, b C n (1),., Krylov., GMRES [5],.,., Look-Back [3]., 2 Krylov,. 3, Look-Back, 4. 5. 1 Algorith 1 The GMRES ethod 1: Choose the initial guess x and
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι κ. ΠΕΤΑΛΙΔΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ 1 Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται
Διαβάστε περισσότεραFORTRAN & Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός ΣΝΜΜ 2017
FORTRAN & Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός ΣΝΜΜ 2017 Μ4. Συναρτήσεις, Υπορουτίνες, Ενότητες - Ασκήσεις Γεώργιος Παπαλάμπρου Επικ. Καθηγητής ΕΜΠ Εργαστήριο Ναυτικής Μηχανολογίας george.papalambrou@lme.ntua.gr
Διαβάστε περισσότεραΠρόβλημα 1: Αναζήτηση Ελάχιστης/Μέγιστης Τιμής
Πρόβλημα 1: Αναζήτηση Ελάχιστης/Μέγιστης Τιμής Να γραφεί πρόγραμμα το οποίο δέχεται ως είσοδο μια ακολουθία S από n (n 40) ακέραιους αριθμούς και επιστρέφει ως έξοδο δύο ακολουθίες από θετικούς ακέραιους
Διαβάστε περισσότεραΛύσεις ασκήσεων Άσκηση 1: Cengel and Ghajar, Κεφάλαιο 13: Προβλήματα και
ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΜΕΤΑΔΟΣΗΣ ΘΕΡΜΟΤΗΤΑΣ Διδάσκων: Δ. Βαλουγεώργης, Εαρινό εξάμηνο 05-06 ΕΡΓΑΣΙΑ #: Μετάδοση θερμότητας με ακτινοβολία Ημερομηνία ανάρτησης εργασίας στην ιστοσελίδα του μαθήματος: 0-03-06 Ημερομηνία
Διαβάστε περισσότεραΕπιμέλεια απαντήσεων: Ιωάννης Λυχναρόπουλος
ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ 17 ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, 005-006, 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΕΡΓΑΣΙΑ #: ΣΥΝΗΘΕΙΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΟΡΙΑΚΩΝ ΤΙΜΩΝ Επιμέλεια απαντήσεων: Ιωάννης Λυχναρόπουλος Ομάδα Α: Άσκηση Έχουμε να επιλύσουμε
Διαβάστε περισσότεραΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 24/3/2007
Οδηγίες: Να απαντηθούν όλες οι ερωτήσεις. Όλοι οι αριθμοί που αναφέρονται σε όλα τα ερωτήματα μικρότεροι του 10000 εκτός αν ορίζεται διαφορετικά στη διατύπωση του προβλήματος. Αν κάπου κάνετε κάποιες υποθέσεις
Διαβάστε περισσότεραΤμήμα Φυσικής Πανεπιστημίου Κύπρου Εαρινό Εξάμηνο 2015/2016. ΦΥΣ145 Υπολογιστικές Μέθοδοι στην Φυσική
Τμήμα Φυσικής Πανεπιστημίου Κύπρου Εαρινό Εξάμηνο 2015/2016 Διδάσκoντες: Χαράλαμπος Παναγόπουλος, Μάριος Κώστα Βαθμός: Όνομα: Α.Δ.Τ.:... ΕΝΔΙΑΜΕΣΗ ΕΞΕΤΑΣΗ 24/03/2016 Άσκηση 1 (1 μονάδα) Ποιο είναι το αποτέλεσμα
Διαβάστε περισσότεραΕφαρμοσμένα Μαθηματικά 3η εργαστηριακή άσκηση
ΤΕΙ ΑΘΗΝΑΣ ΤΜΗΜΑ ΝΑΥΠΗΓΙΚΗΣ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά 3η εργαστηριακή άσκηση ΣΠΟΥΔΑΣΤΗΣ: ΧΑΤΖΗΓΕΩΡΓΙΟΥ ΑΝΤΩΝΗΣ Α.Μ. 09036 Εξάμηνο ΠΤΧ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ: ΔΡ. ΜΠΡΑΤΣΟΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ Περιεχόμενα 3.1 Πολυωνυμική παρεμβολή...
Διαβάστε περισσότεραES440/ES911: CFD. Chapter 5. Solution of Linear Equation Systems
ES440/ES911: CFD Chapter 5. Solution of Linear Equation Systems Dr Yongmann M. Chung http://www.eng.warwick.ac.uk/staff/ymc/es440.html Y.M.Chung@warwick.ac.uk School of Engineering & Centre for Scientific
Διαβάστε περισσότεραΕίσοδος -Έξοδος. Άνοιγµα αρχείου:
Είσοδος -Έξοδος Άνοιγµα αρχείου: open (unit = αριθµός, file = "όνοµα_αρχείου") Αριθµός: θετικός ακέραιος (εκτός του 6) µε τον οποίο αναφερόµαστε στο αρχείο Όνοµα αρχείου: το όνοµα του αρχείου (καλύτερα
Διαβάστε περισσότεραΕπιμέλεια απαντήσεων: Ιωάννης Λυχναρόπουλος
ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, 008-009, 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΕΡΓΑΣΙΑ #: ΣΥΝΗΘΕΙΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΑΡΧΙΚΩΝ ΤΙΜΩΝ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ: 3.0.008 ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δ. Βαλουγεώργης Άσκηση Επιμέλεια απαντήσεων:
Διαβάστε περισσότεραOι εντολές COMMON και PARAMETER
ΦΥΣ 145 - Διαλ.06 1 Oι εντολές COMMON και PARAMETER q Oι εντολές αυτές είναι μή εκτελέσιμες και δεν είναι απαραίτητες σε διάφορα προγράμματα. q Η ανάγκη τους όμως παρουσιάζεται σε μεγάλα και πολύπλοκα
Διαβάστε περισσότεραΚΥΠΡΙΑΚΟΣ ΣΥΝΔΕΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY 21 ος ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Δεύτερος Γύρος - 30 Μαρτίου 2011
Διάρκεια Διαγωνισμού: 3 ώρες Απαντήστε όλες τις ερωτήσεις Μέγιστο Βάρος (20 Μονάδες) Δίνεται ένα σύνολο από N σφαιρίδια τα οποία δεν έχουν όλα το ίδιο βάρος μεταξύ τους και ένα κουτί που αντέχει μέχρι
Διαβάστε περισσότεραΠαράδειγμα #2 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΚΙΝΗΤΗΣ ΥΠΟΔΙΑΣΤΟΛΗΣ ΚΑΙ ΡΙΖΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ. ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Σ. Βαρούτης
Παράδειγμα # ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΚΙΝΗΤΗΣ ΥΠΟΔΙΑΣΤΟΛΗΣ ΚΑΙ ΡΙΖΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Σ. Βαρούτης. Πως ορίζεται και τι σημαίνει ο όρος lop στους επιστημονικούς υπολογισμούς. Ο όρος lop (loatig poit operatio) συναντάται
Διαβάστε περισσότεραιαφάνειες παρουσίασης #5
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ http://www.corelab.ece.ntua.gr/courses/programming/ ιδάσκοντες: Στάθης Ζάχος (zachos@cs.ntua.gr) Νίκος Παπασπύρου (nickie@softlab.ntua.gr) ιαφάνειες παρουσίασης #5!Παρουσίαση
Διαβάστε περισσότεραw 1, z = 2 και r = 1
ΑΣΚΗΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, 008-009, 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΕΡΓΑΣΙΑ #4: ΠΑΡΑΒΟΛΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ: 0..009 ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δ. Βαλουγεώργης Δίδεται η διαφορική εξίσωση Επιμέλεια απαντήσεων: Ιωάννης Λυχναρόπουλος
Διαβάστε περισσότεραΔομές ελέγχου & επανάληψης
3 Δομές ελέγχου & επανάληψης Τι θα δούμε σε αυτό το μάθημα 1. δομές ελέγχου 1. η δομή if 2. η δομή switch 2. δομές επανάληψης 1. η δομή while 2. η δομή do...while 3. η δομή for 3. break και continue 4.
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην πληροφορική
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών Εισαγωγή στην πληροφορική Βασίλειος Βεσκούκης Δρ. Ηλεκτρολόγος Μηχανικός & Μηχανικός Υπολογιστών ΕΜΠ v.vescoukis@cs.ntua.gr Η γλώσσα προγραμματισμού
Διαβάστε περισσότεραΘΕΜΑ 2ο. Άσκηση εφαρµογής της µεθόδου Newton Raphson
ΘΕΜΑ 2ο Άσκηση εφαρµογής της µεθόδου Newton Raphson Θέµα 2: Η ακόλουθη αντίδραση πραγµατοποιείται σε έναν αντιδραστήρα αέριας φάσης: H 2 S+O 2 H 2 +SO 2 Όταν το σύστηµα φτάσει σε ισορροπία στους 600Κ και
Διαβάστε περισσότεραΚεφ. 2: Επίλυση συστημάτων αλγεβρικών εξισώσεων. 2.1 Επίλυση απλών εξισώσεων
Κεφ. : Επίλυση συστημάτων αλγεβρικών εξισώσεων. Επίλυση απλών εξισώσεων. Επίλυση συστημάτων με απευθείας μεθόδους.. Μέθοδοι Gauss, Gauss-Jorda.. Παραγοντοποίηση LU ειδικές περιπτώσεις: Cholesky, Thomas..
Διαβάστε περισσότεραΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, 2004, 3 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΕΡΓΑΣΙΑ #5: ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ
ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, 2004, 3 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΕΡΓΑΣΙΑ #5: ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ Επιμέλεια: ΓΙΑΝΝΗΣ ΛΥΧΝΑΡΟΠΟΥΛΟΣ Άσκηση 1 Δίνοντας το ολοκλήρωμα στη Mathematica παίρνουμε την τιμή του: 0 40 100 140558 z 2z 15
Διαβάστε περισσότεραΠαράλληλη Επεξεργασία Κεφάλαιο 9 ο Επιµερισµός εδοµένων
Παράλληλη Επεξεργασία Κεφάλαιο 9 ο Επιµερισµός εδοµένων Κωνσταντίνος Μαργαρίτης Καθηγητής Τµήµα Εφαρµοσµένης Πληροφορικής Πανεπιστήµιο Μακεδονίας kmarg@uom.gr http://eos.uom.gr/~kmarg Αρετή Καπτάν Υποψήφια
Διαβάστε περισσότεραFortran και Αντικειµενοστραφής προγραµµατισµός.
Fortran και Αντικειµενοστραφής προγραµµατισµός www.corelab.ntua.gr/courses/fortran_naval/naval δάσκοντες: ΆρηςΠαγουρτζής (pagour@cs.ntua.gr) (Επίκουρος Καθηγητής ΣΗΜΜΥ ) ώρασούλιου (dsouliou@mail.ntua.gr)
Διαβάστε περισσότεραΦΥΣ 145 Μαθηµατικές Μέθοδοι στη Φυσική. Πρόοδος 28 Μαρτίου 2009 Οµάδα 1 η
ΦΥΣ 145 Μαθηµατικές Μέθοδοι στη Φυσική Πρόοδος 28 Μαρτίου 2009 Οµάδα 1 η Γράψτε το ονοµατεπώνυµο και αριθµό ταυτότητάς σας στο πάνω µέρος της αυτής της σελίδας. Πρέπει να απαντήσετε σε όλα τα προβλήµατα
Διαβάστε περισσότεραΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ. α- Σωστό β- Σωστό γ- Λάθος δ- Λάθος ε- Σωστό στ- Σωστό
ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΤΑΞΗ ΕΠΑΛ (ΟΜΑΔΑ Α ) & ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΕΙΔΙΚΟΤΗΤΑΣ ΣΑΒΒΑΤΟ 16/04/2016 - ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΔΟΜΗΜΕΝΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ (ΑΠΟΦΟΙΤΟΙ) ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙΔΩΝ: ΠΕΝΤΕ (5) ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑ Α Α1. α- Σωστό β-
Διαβάστε περισσότεραΤμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Η/Υ. Δομή Επανάληψης. Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD
Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Η/Υ Δομή Επανάληψης Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD Δομή Επανάληψης Επανάληψη με αρίθμηση DO = ,
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 12: Υδραυλική ανάλυση δικτύων διανομής
Κεφάλαιο 12: Υδραυλική ανάλυση δικτύων διανομής Εννοιολογική αναπαράσταση δίκτυων διανομής Σχηματοποίηση: δικτυακή απεικόνιση των συνιστωσών του φυσικού συστήματος ως συνιστώσες ενός εννοιολογικού μοντέλου
Διαβάστε περισσότεραΚεφ. 2: Επίλυση συστημάτων αλγεβρικών εξισώσεων. 2.1 Επίλυση απλών εξισώσεων
Κεφ. : Επίλυση συστημάτων αλγεβρικών εξισώσεων. Επίλυση απλών εξισώσεων. Επίλυση συστημάτων με απευθείας μεθόδους.. Μέθοδοι Gauss, Gauss-Jorda.. Παραγοντοποίηση LU (ειδικές περιπτώσεις: Cholesky, Thomas)..
Διαβάστε περισσότεραΑριθμητική Λύση Μη Γραμμικών Εξισώσεων Η ΜΕΘΟ ΟΣ ΤΗΣ ΙΧΟΤΟΜΙΣΗΣ 01/25/05 ΜΜΕ 203 ΙΑΛ 2 1
Αριθμητική Λύση Μη Γραμμικών Εξισώσεων Η ΜΕΘΟ ΟΣ ΤΗΣ ΙΧΟΤΟΜΙΣΗΣ 01/25/05 ΜΜΕ 203 ΙΑΛ 2 1 Ηβάση της Μεθόδου της ιχοτόμησης Θεώρημα: Μία εξίσωση f()=0, όπου το f() είναι μια πραγματική συνεχής συνάρτηση,
Διαβάστε περισσότεραΕπιµέλεια: Γιάννης Λυχναρόπουλος Οµάδα Α: Άσκηση 2 Έχουµε να επιλύσουµε την εξίσωση: 2
Οµάδα Α: Άσκηση Έχουµε να επιλύσουµε την εξίσωση: du du u = dr + r dr = (Α) du µε οριακές συνθήκες u () = 0 και u(0) πεπερασµένη ή = 0 (συνθήκη dr r = 0 συµµετρίας). Η αναλυτική λύση της διαφορική ς εξίσωσης
Διαβάστε περισσότεραΆσκηση εφαρμογής της μεθόδου Newton Raphson
Άσκηση εφαρμογής της μεθόδου Newton Raphson Η ακόλουθη αντίδραση πραγματοποιείται σε έναν αντιδραστήρα αέριας φάσης: H 2 S+O 2 H 2 +SO 2 Όταν το σύστημα φτάσει σε ισορροπία στους 600Κ και 10 atm, τα μοριακά
Διαβάστε περισσότεραΜονοδιάστατοι πίνακες
Μονοδιάστατοι πίνακες Τι είναι ο πίνακας στον προγραμματισμό; Ο πίνακας είναι μια σύνθετη μεταβλητή που καταλαμβάνει παραπάνω από μια θέση στην μνήμη του Η/Υ, έχει ένα συγκεκριμένο όνομα και δέχεται ένα
Διαβάστε περισσότεραΑσκήσεις Γενικά Μαθηµατικά Ι Οµάδα 5 (λύσεις)
Ασκήσεις Γενικά Μαθηµατικά Ι Οµάδα 5 λύσεις) Λουκάς Βλάχος και Μανώλης Πλειώνης Άσκηση : Να υπολογιστούν τα όρια 4 + n n ) n ) n n + n + ) n + 5) n 7 n+ + ) n Θεωρούµε την ακολουθία a n ), που ορίζεται
Διαβάστε περισσότεραΣυστημάτα Ηλεκτρικής Ενέργειας Ι
Συστημάτα Ηλεκτρικής Ενέργειας Ι Ανάλυση ροής φορτίου Υπεύθυνος μαθήματος thpapad@ee.duth.gr Τομέας Ενεργειακών Συστημάτων Εργαστήριο ΣΗΕ Περιεχόμενα Μαθήματος Γενικά Διαμόρφωση μαθηματικού μοντέλου Μέθοδοι
Διαβάστε περισσότεραFortran και Αντικειμενοστραφής προγραμματισμός.
Fortran και Αντικειμενοστραφής προγραμματισμός www.corelab.ntua.gr/courses/fortran_naval/naval Δδάσκοντες: Άρης Παγουρτζής (pagour@cs.ntua.gr) (Επίκουρος Καθηγητής ΣΗΜΜΥ ) Δώρα Σούλιου (dsouliou@mail.ntua.gr)
Διαβάστε περισσότεραMatrix Algorithms. Παρουσίαση στα πλαίσια του μαθήματος «Παράλληλοι. Αλγόριθμοι» Γ. Καούρη Β. Μήτσου
Matrix Algorithms Παρουσίαση στα πλαίσια του μαθήματος «Παράλληλοι Αλγόριθμοι» Γ. Καούρη Β. Μήτσου Περιεχόμενα παρουσίασης Πολλαπλασιασμός πίνακα με διάνυσμα Πολλαπλασιασμός πινάκων Επίλυση τριγωνικού
Διαβάστε περισσότεραΑριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Επιτάχυνση σύγκλισης των επαναληπτικών επιλύσεων Gauss-Seidel, κατά την προσομοίωση αναλογικών
Διαβάστε περισσότεραΛυμένες Aσκήσεις. Άσκηση 1 Για καθέναν από τους παρακάτω γραμμικούς γράφους (i) (iii):
Mέρος 1 Λυμένες Aσκήσεις Άσκηση 1 Για καθέναν από τους παρακάτω γραμμικούς γράφους (i) (iii): Σχήμα 1-1. Γραμμικοί γράφοι. (α) Να βρεθεί το κανονικό δένδρο. (β) Να αναγνωριστούν οι πρωτεύουσες και οι δευτερεύουσες
Διαβάστε περισσότερα( ) ( ) ( ) ( ) ενώ η εξίσωση της παραβολής είναι η
ΤΕΜΦΕ 4 ο Εξάµηνο Αριθµητική Ανάλυση Ι 1 η Εργαστηριακή Άσκηση Μέθοδος Müller Αν θέλαµε να ερµηνεύσουµε γεωµετρικά τη µέθοδο Secant θα βλέπαµε ότι σε κάθε βήµα φέρουµε την ευθεία που διέρχονται από τις
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στη Fortran. Μάθημα 3 ο. Ελευθερία Λιούκα
Εισαγωγή στη Fortran Μάθημα 3 ο Ελευθερία Λιούκα liouka.eleftheria@gmail.com Περιεχόμενα Loops External Functions Subroutines Arrays Common mistakes Loops Ανάγκη να εκτελέσουμε τις ίδιες εντολές πολλές
Διαβάστε περισσότερα8 FORTRAN 77/90/95/2003
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Εισαγωγή... 17 1.1. Ανασκόπηση της ιστορίας των υπολογιστών... 18 1.2. Πληροφορία και δεδομένα... 24 1.3. Ο Υπολογιστής... 26 1.4. Δομή και λειτουργία του υπολογιστή... 28 1.5.
Διαβάστε περισσότεραΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΑΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, 3 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ, ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ Ιωάννης Αθ. Σταυράκης
ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΑΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, 3 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ, 2008-2009 ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ Ιωάννης Αθ. Σταυράκης 07.01.2009 Δίνονται τα ακόλουθα ζεύγη τιμών: Να προσδιοριστεί πολυώνυμο παρεμβολής
Διαβάστε περισσότεραΆσκηση 1. Δίδεται η διαφορική εξίσωση dy. Λύση. Έχουμε dy
Άσκηση ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, -, 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΕΠΙΛΥΣΗ ΕΡΓΑΣΙΑΣ #: ΣΥΝΗΘΕΙΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΑΡΧΙΚΩΝ ΤΙΜΩΝ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ιωάννης Λυχναρόπουλος Δίδεται η διαφορική εξίσωση dy x =
Διαβάστε περισσότεραΕργασία στην Αριθµητική Ανάλυση
Εργασία στην Αριθµητική Ανάλυση Κάντε πέντε (τουλάχιστον) από τις παρακάτω ασκήσεις. Ο βαθµός σας σ αυτές θ αποτελέσει το 0% του τελικού βαθµού σας στο µάθηµα. Όλες οι ασκήσεις (και τα µέρη τους) είναι
Διαβάστε περισσότεραΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, , 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΕΡΓΑΣΙΑ #3: ΕΛΛΕΙΠΤΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ: ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δ.
ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, 011-01, 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΕΡΓΑΣΙΑ #3: ΕΛΛΕΙΠΤΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ: 5-1-011 ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δ. Βαλουγεώργης Επιλέξτε μία εκ των Ασκήσεων 1 και : ΑΣΚΗΣΗ 1 Να λυθεί το πρόβλημα οριακών
Διαβάστε περισσότεραΕΙ ΑΓΩΓΉ ΣΗΝ FORTRAN
ΕΙΑΓΩΓΉ ΣΗΝ FORTRAN ΕΙΑΓΩΓΙΚΑ ΣΟΙΧΕΙΑ FORTRAN (FORmula TRANslator) -είναι από τις πρώτες γλώσσες υψηλού επιπέδου -σχεδιάστηκε αρχικά για μαθηματικούς σκοπούς -κάνει δυνατή την υπολογιστική επίλυση προβλημάτων
Διαβάστε περισσότεραΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ 14 ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, , 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΕΡΓΑΣΙΑ #1: ΣΥΝΗΘΕΙΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΑΡΧΙΚΩΝ ΤΙΜΩΝ
ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ 14 ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, 009-010, 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΕΡΓΑΣΙΑ #1: ΣΥΝΗΘΕΙΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΑΡΧΙΚΩΝ ΤΙΜΩΝ Επιμέλεια απαντήσεων: Ιωάννης Λυχναρόπουλος ΑΣΚΗΣΗ 1 Έστω το πρόβλημα
Διαβάστε περισσότεραΕπιμέλεια απαντήσεων: Ιωάννης Λυχναρόπουλος
ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, 9-, 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΕΡΓΑΣΙΑ #: ΣΥΝΗΘΕΙΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΟΡΙΑΚΩΝ ΤΙΜΩΝ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΜΕΡΙΚΩΝ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ:..9 ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δ. Βαλουγεώργης Επιμέλεια
Διαβάστε περισσότεραΕνότητα 1 Διάλεξη 4. Προγραμματισμός με Εφαρμογές στην Επιστήμη του Μηχανικού. Σιέττος Κωνσταντίνος
Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Προγραμματισμός με Εφαρμογές στην Επιστήμη του Μηχανικού Ενότητα 1 Διάλεξη 4 Σιέττος Κωνσταντίνος Άδεια Χρήσης Το παρόν
Διαβάστε περισσότεραΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ Η/Υ (3 ο Φυλλάδιο)
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ Η/Υ (3 ο Φυλλάδιο) ΙΩΑΝΝΗΣ ΝΤΖΟΥΦΡΑΣ (C) 2002 ΧΙΟΣ Παράδειγμα 8: Πρόβλημα ελαχίστης Διαδρομής (Shortest path problem)... 4 LINDO: Integer Linear
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στον Προγραμματισμό Η/Υ για Χημικούς Μηχανικούς
για Χημικούς Μηχανικούς Παρουσίαση Διαλέξεων: 8. Διαδικασίες Καθηγητής Δημήτρης Ματαράς Copyright 2014 by Prof. D. S. Mataras (mataras@upatras.gr). This work is made available under the terms of the Creative
Διαβάστε περισσότερα