Επζνδυςθ είναι θ παροφςα κατάκεςθ χρθμάτων με ςκοπό τθν απόκτθςθ περιςςότερων χρθμάτων ςτο μζλλον.

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Επζνδυςθ είναι θ παροφςα κατάκεςθ χρθμάτων με ςκοπό τθν απόκτθςθ περιςςότερων χρθμάτων ςτο μζλλον."

Transcript

1 Επζνδυςθ είναι θ παροφςα κατάκεςθ χρθμάτων με ςκοπό τθν απόκτθςθ περιςςότερων χρθμάτων ςτο μζλλον. Χρθματορροι είναι οι κακαρζσ απολαβζσ ςε κάκε χρονικι περίοδο. π.χ. (-1, 0,10, 0,10,0,10, 1,10). Ντετερμινιςτικζσ χρθματοροζσ Επιτόκιο Θεωρία Εάν επενδφςετε 1 ευρϊ ςε ζνα τραπεηικό λογαριαςμό ο οποίοσ πλθρϊνει 8% τόκο το χρόνο, τότε ςτο τζλοσ του πρϊτου ζτουσ κα ζχετε το κεφάλαιο του 1 ευρϊ ςυν τον τόκο του 0,08 ςυνολικά 1,08 ευρϊ. Εάν επενδφςετε Α ευρϊ ςτο τζλοσ του ζτουσ κα ζχετε Α 1,08 ευρϊ. Γενικά εάν το επιτόκιο είναι r τότε κα ζχετε Α (1 + r) ευρϊ. Απλόσ τόκοσ Εάν ζνα ποςό Α κατατίκεται ςε ζνα λογαριαςμό με απλό τόκο r τότε θ ςυνολικι αξία μετά από n χρόνια κα είναι: Σφνκετοσ τόκοσ (compound interest) Οι περιςςότερεσ τράπεηεσ εφαρμόηουν ανατοκιςμό. Ζςτω ζνασ τραπεηικόσ λογαριαςμόσ που πλθρϊνει τόκο r το χρόνο. Για ετιςιο ανατοκιςμό, τα χριματα που είναι ςτο λογαριαςμό πολλαπλαςιάηονται με το (1 + r) μετά από ζνα χρόνο. Στο δεφτερο ζτοσ τα χριματα πολλαπλαςιάηονται πάλι με (1 + r) δθλαδι ζχουμε (1 + r) 2. Μετά από n χρόνια ο λογαριαςμόσ κα ζχει αυξθκεί κατά (1 + r) n επί τθν αρχικι αξία. Ανατοκιςμόσ ςε διάφορα διαςτιματα Ζςτω τριμθνιαίωσ ανατοκιςμόσ με επιτόκιο r το χρόνο. Αυτό ςθμαίνει ότι επιτόκιο r/4 εφαρμόηεται ςε κάκε τρίμθνο. Τα χριματα αυξάνονται κατά (1 + r/4) για ζνα τρίμθνο. Μετά από ζνα χρόνο (4 τρίμθνα) το ποςό κα ζχει αυξθκεί κατά (1 + r/4) 4. Ζςτω τϊρα επιτόκιο r για ζνα χρόνο. Ρόςο πρζπει να είναι για να ζχει ςυςςωρευτεί το ίδιο ποςό μετά από ζνα χρόνο; Ζςτω r = 8%... 1

2 r : πραγματικό ετιςιο επιτόκιο. r: ονομαςτικό επιτόκιο. Ανατοκιςμόσ μπορεί να εφαρμοςτεί με κάκε ςυχνότθτα. Θ γενικι μζκοδοσ είναι ότι το ζτοσ διαιρείται ςε κακοριςμζνο αρικμό περιόδων, π.χ. m περίοδοι. Το επιτόκιο για κάκε περίοδο είναι r/m. Το πραγματικό ετιςιο επιτόκιο βρίςκεται λφνοντασ τθν εξίςωςθ: [ ] Άςκθςθ Υπολογίςτε τα πραγματικά ετιςια επιτόκια για Α) 3% ανατοκιηόμενο μθνιαίωσ Β) 18% ανατοκιηόμενο μθνιαίωσ Γ) 18% ανατοκιηόμενο τριμθνιαίωσ Λφςθ Α) Β) 2

3 Γ) Για να βροφμε το πραγματικό ετιςιο επιτόκιο, ςτο Excel καλοφμε τθν ςυνάρτθςθ EFFECT. Στο κελί Ονομαςτικό_επιτόκιο βάηουμε το ονομαςτικό επιτόκιο (το επιτόκιο το οποίο δίνεται). Στο κελί Αρικμόσ_περιόδων_ανά_ζτοσ βάηουμε τον αρικμό των περιόδων ανατοκιςμοφ. Παροφςα αξία (Present Value) Κεωριςτε δυο περιπτϊςεισ: Α) Απόκτθςθ 110 ευρϊ ςε ζνα χρόνο. Β) Απόκτθςθ 100 ευρϊ και τοποκζτθςθ ςε ζνα τραπεηικό λογαριαςμό για ζνα χρόνο με επιτόκιο r = 10%. Οι δφο περιπτϊςεισ είναι ιςοδφναμεσ. Ζτςι λζμε ότι τα 110 ευρϊ που πρόκειται να αποκτθκοφν ςε ζνα χρόνο ζχουν παροφςα αξία 100 ευρϊ. Γενικά θ παροφςα αξία (PV) ενόσ ποςοφ Α ςε ζνα χρόνο από τϊρα ιςοφται με Α/1+r. Θ παροφςα αξία ενόσ ποςοφ A ςε n χρόνια από τϊρα ιςοφται με Το Excel για τον υπολογιςμό τθσ παροφςασ αξίασ λαμβάνει υπόψθ τισ χρθματορροζσ τόςο για τον δανειςτι όςο και για τον δανειηόμενο. PV Δανειηόμενοσ 0 n Σχιμα 1α FV 3

4 Δανειςτισ FV 0 PV Σχιμα 1β n Στθν περίπτωςθ του δανειηόμενου, ζνα ποςό PV δανειηόμαςτε ςιμερα (άρα κετικόσ αρικμόσ) και ζνα ποςό FV επιςτρζφουμε μετά από n περιόδουσ (άρα αρνθτικόσ αρικμόσ). Στθν περίπτωςθ του δανειςτι, ζνα ποςό PV κατακζτουμε ςιμερα (άρα αρνθτικόσ αρικμόσ) και ζνα ποςό FV λαμβάνουμε μετά από n περιόδουσ (άρα κετικόσ αρικμόσ). Παράδειγμα Για παράδειγμα, προκειμζνου να ςυγκεντρωκεί ποςό Α = FV = 1216,7 ευρϊ ςε 5 χρόνια με ετιςιο επιτόκιο 4% πρζπει να κατατεκεί ςιμερα ποςό. Χρθςιμοποιϊντασ τθν ςυνάρτθςθ PV του Excel ζχουμε: ςτο κελί Επιτόκιο βάηουμε το επιτόκιο ανά περίοδο (ςτο ςυγκεκριμζνο παράδειγμα το επιτόκιο είναι 4%). Στο κελί Αρικμόσ_περιόδων βάηουμε τον αρικμό των περιόδων (ςτο ςυγκεκριμζνο παράδειγμα ο αρικμόσ των περιόδων (ζτθ) είναι 5). Το κελί Πλθρωμι το αφινουμε κενό. Στο κελί Μελλοντικι_αξία βάηουμε το μελλοντικό ποςό που κζλουμε να ςυγκεντρωκεί (δθλαδι το Α = FV = 1216,7 ευρϊ). Στο ςυγκεκριμζνο παράδειγμα το ποςό αυτό είναι 1216,7 ευρϊ. Το Excel μασ επιςτρζφει τθν τιμι ευρϊ. Θ αρνθτικι τιμι ςθμαίνει ότι πρζπει να κατακζςουμε 1000 ευρϊ ςιμερα για να ςυγκεντρωκεί ποςό 1216,7 ευρϊ ςε 5 χρόνια (είμαςτε δθλαδι ςτθν περίπτωςθ β του ςχιματοσ 1, αυτό του δανειςτι). Αλλά θ παροφςα αξία (PV) του 1216,7 δεν είναι αλλά 1000 (δθλαδι το ποςό που μου επιςτρζφει θ PV πολλαπλαςιαςμζνο επί -1.) Εναλλακτικά μποροφμε να ποφμε ότι θ παροφςα αξία των 1216,7 ευρϊ ςε 5 χρόνια από τϊρα 4

5 με επιτόκιο 4% είναι 1000 ευρϊ κακϊσ μου είναι αδιάφορο εάν λάβω 1000 ευρϊ ςιμερα ι 1216,7 ςε 5 χρόνια κακϊσ μπορϊ να πάρω τα 1000 ευρϊ ςιμερα να τα κατακζςω ςε ζνα τραπεηικό λογαριαςμό με επιτόκιο 4% και να πάρω 1216,7 ευρϊ ςε 5 χρόνια. Άρα θ παροφςα αξία ενόσ κετικοφ αρικμοφ ςτο μζλλον δεν είναι αρνθτικόσ αρικμόσ. Συνεπϊσ για να βροφμε τθν παροφςα αξία ενόσ ποςοφ ςτο μζλλον με τθν ςυνάρτθςθ PV του excel πρζπει να πολλαπλαςιάςουμε τθν τιμι που μασ επιςτρζφει θ ςυνάρτθςθ PV του excel με -1. Παροφςα αξία (Present Value) Ροιο ποςό PV πρζπει να κατατεκεί ςιμερα ϊςτε φςτερα από n περιόδουσ να ςυγκεντρωκεί ποςό FV όταν το επιτόκιο είναι r; Θ απάντθςθ είναι: Παράδειγμα Ζςτω ότι κζλουμε να ςυγκεντρωκεί ζνα ποςό FV = 1000 ευρϊ ςτον λογαριαςμό μασ φςτερα από n ζτθ όταν το επιτόκιο είναι ςτακερό και ίςο με 9%. Το ποςό που πρζπει να κατατεκεί ςιμερα ςτον λογαριαςμό είναι: Για ποιο ςφνκετεσ χρθματορροζσ, ζςτω θ χρθματορροι (x 0, x 1,,x n ) και επιτόκιο r για κάκε περίοδο θ παροφςα αξία τθσ χρθματορροισ είναι: Ρωσ καταλιξαμε ςε αυτι τθ ςχζςθ; Καταρχιν θ παροφςα αξία PV μιασ χρθματορροθσ είναι το άκροιςμα τθσ παροφςασ αξίασ κάκε ποςοφ. Άρα πάμε να βροφμε τθν παροφςα αξία κάκε ποςοφ. Το ποςό x 0 βρίςκεται ςτθ χρονικι ςτιγμι 0 (ςτο παρόν). Το δεφτερο ποςό (το x 1 ) 5

6 βρίςκεται ςτθ χρονικι ςτιγμι 1. Πςο πθγαίνουμε από αριςτερά προσ τα δεξιά για κάκε ποςό ανεβαίνουμε και μια χρονικι ςτιγμι (αρχίηοντασ πάντα από το μθδζν). Ζτςι το x 2 βρίςκεται ςτθ χρονικι ςτιγμι 2 και το x n ςτθ χρονικι ςτιγμι n. Για να βροφμε τθν παροφςα αξία τθσ χρθματορροισ πρζπει, όπωσ είπαμε, να υπολογίςουμε τθν παροφςα αξία κάκε ποςοφ και μετά να τα ακροίςουμε. Θ ςχζςθ που ςυνδζει τθν παροφςα αξία με τθν μελλοντικι αξία είναι όπου n είναι θ χρονικι ςτιγμι που βρίςκεται το μελλοντικό ποςό. Για το πρϊτο ποςό, το x 0, είπαμε ότι βρίςκεται ςτθ χρονικι ςτιγμι 0, άρα n = 0. Άρα από τθν ςχζςθ για n = 0 και για FV = x 0 ζχουμε. Για το δεφτερο ποςό, το x 1, είπαμε ότι βρίςκεται ςτθ χρονικι ςτιγμι 1. Άρα είναι ζνα μελλοντικό ποςό το οποίο βρίςκεται ςτθν χρονικι ςτιγμι 1. Άρα από τθν ςχζςθ για n = 1 και για FV = x 1 ζχουμε. Για το τρίτο ποςό, το x 2, είπαμε ότι βρίςκεται ςτθ χρονικι ςτιγμι 2. Άρα είναι ζνα μελλοντικό ποςό το οποίο βρίςκεται ςτθν χρονικι ςτιγμι 2. Άρα από τθν ςχζςθ για n = 2 και για FV = x 2 ζχουμε. Για το τελευταίο ποςό, το x n, είπαμε ότι βρίςκεται ςτθ χρονικι ςτιγμι n. Άρα είναι ζνα μελλοντικό ποςό το οποίο βρίςκεται ςτθν χρονικι ςτιγμι n. Άρα από τθν ςχζςθ για n = n και για FV = x n ζχουμε Δθλαδι, θ παροφςα αξία PV μιασ χρθματορροθσ είναι το άκροιςμα τθσ παροφςασ αξίασ κάκε ποςοφ. Άρα θ παροφςα αξία τθσ χρθματορροισ είναι: Παράδειγμα Για τθν χρθματορροι (-2, 1, 1, 1) και επιτόκιο 10% ζχουμε: 6

7 Σχζςθ παροφςασ αξίασ και μελλοντικισ αξίασ Για να βροφμε τθν παροφςα αξία τθσ χρθματορροισ ςτο excel καλοφμε τθν ςυνάρτθςθ PV για κάκε ζνα ποςό που ζχουμε ςτθν χρθματορροι ϊςτε να βροφμε τθν παροφςα αξία κάκε ποςοφ και ςτθν ςυνζχεια ακροίηουμε όλεσ τισ παροφςεσ αξίεσ. Για το παράδειγμά μασ καλοφμε τθν ςυνάρτθςθ PV για το πρϊτο ποςό το -2. Στο κελί Επιτόκιο βάηουμε το επιτόκιο ανά περίοδο (ςτο ςυγκεκριμζνο παράδειγμα το επιτόκιο είναι 10%, άρα βάηουμε 0,1). Στο κελί Αρικμόσ_περιόδων βάηουμε τον αρικμό των περιόδων όπου βρίςκεται αυτό το ποςό ςε ςχζςθ με το παρόν (ςτο ςυγκεκριμζνο ο αρικμόσ των περιόδων είναι 0 αφοφ ψάχνω τθν παροφςα αξία του πρϊτου ποςοφ και αυτό βρίςκεται ιδθ ςτθν χρονικι ςτιγμι 0). Για τθν παροφςα αξία του δεφτερου ποςοφ κα βάλουμε τθν τιμι 1 αφοφ βρίςκεται ςτθν χρονικι ςτιγμι ζνα. Προςοχι θ χρθματορροι ξεκινάει από τθν χρονικι ςτιγμι μθδζν. Το κελί Πλθρωμι το αφινουμε κενό. Στο κελί Μελλοντικι_αξία βάηουμε το ποςό που μασ δίνεται ςτθν χρθματορροι δθλαδι το -2 (είναι το μελλοντικό ποςό του οποίου τθν παροφςα αξία ψάχνουμε). Επιπλζον, πολλαπλαςιάηουμε με το -1 τθν τιμι που μασ επζςτρεψε θ ςυνάρτθςθ για να βροφμε τθν πραγματικι παροφςα αξία του ποςοφ. Τϊρα, ξανακαλοφμε τθν ςυνάρτθςθ PV ςε διαφορετικό κελί από το προθγοφμενο για το δεφτερο ποςό το 1. Στο κελί Επιτόκιο βάηουμε το επιτόκιο ανά περίοδο (δθλαδι πάλι το 10%). Στο κελί Αρικμόσ_περιόδων βάηουμε τον αρικμό των περιόδων όπου βρίςκεται αυτό το ποςό ςε ςχζςθ με το παρόν (το ποςό αυτό βρίςκεται ςτθν χρονικι ςτιγμι ζνα άρα βάηουμε τον αρικμό 1 ςτθν ςυνάρτθςθ). Στο κελί Μελλοντικι_αξία βάηουμε το ποςό που μασ δίνεται ςτθν χρθματορροι δθλαδι 1 (είναι το μελλοντικό ποςό του οποίου τθν παροφςα αξία ψάχνουμε). Επιπλζον, πολλαπλαςιάηουμε με το -1 τθν τιμι που μασ επζςτρεψε θ ςυνάρτθςθ για να βροφμε τθν πραγματικι παροφςα αξία του ποςοφ. Ξανακαλοφμε τϊρα τθν ςυνάρτθςθ PV ςε διαφορετικό κελί από το προθγοφμενο για το τρίτο ποςό που είναι 1 πάλι. Στο κελί Επιτόκιο βάηουμε το επιτόκιο ανά περίοδο (δθλαδι πάλι το 7

8 10%). Στο κελί Αρικμόσ_περιόδων βάηουμε τον αρικμό των περιόδων όπου βρίςκεται αυτό το ποςό ςε ςχζςθ με το παρόν (το ποςό αυτό βρίςκεται ςτθν χρονικι ςτιγμι δφο άρα βάηουμε τον αρικμό 2 ςτθν ςυνάρτθςθ). Στο κελί Μελλοντικι_αξία βάηουμε το ποςό που μασ δίνεται ςτθν χρθματορροι δθλαδι 1 (είναι το μελλοντικό ποςό του οποίου τθν παροφςα αξία ψάχνουμε). Επιπλζον, πολλαπλαςιάηουμε με το -1 τθν τιμι που μασ επζςτρεψε θ ςυνάρτθςθ για να βροφμε τθν πραγματικι παροφςα αξία του ποςοφ. Συνεχίηουμε για τα υπόλοιπα ποςά βάηοντασ τον κατάλλθλο αρικμό περιόδων κάκε φορά. Για να βροφμε τϊρα τθν παροφςα αξία τθσ χρθματορροισ πρζπει να ακροίςουμε όλα τα ποςά τα οποία βρικαμε από τθν ςυνάρτθςθ PV. Για τθν άκροιςθ των ποςϊν καλοφμε τθν ςυνάρτθςθ SUM και επιλζγουμε τισ παροφςεσ αξίεσ, δθλαδι τισ τιμζσ τισ οποίεσ βρικαμε από τθν προθγοφμενθ διαδικαςία. Μελλοντικι αξία (Future Value) Θ απλοφςτερθ περίπτωςθ είναι αυτι κατά τθν οποία κατατίκεται ζνα ποςό PV για n περιόδουσ με επιτόκιο r. Ροιο ποςό κα ςυγκεντρωκεί ςτο τζλοσ τθσ n-ςτθσ περιόδου, αν δεν γζνει καμία ανάλθψθ; Θ περίπτωςθ αυτι απεικονίηεται ςτο ςχιμα 1β και είναι θ περίπτωςθ του δανειςτι (δανείηουμε-κατακζτουμε ζνα ποςό PV ςιμερα και παίρνουμε ζνα ποςό FV ςε n χρόνια). Θ απάντθςθ είναι. Παράδειγμα 1 Κατακζτεται ςιμερα ζνα ποςό 1000 ευρϊ για 5 χρόνια με ετιςιο επιτόκιο 4%. Στο τζλοσ του 5 ου ζτουσ κα ζχει ςυγκεντρωκεί ποςό Χρθςιμοποιϊντασ τθν ςυνάρτθςθ FV του Excel ζχουμε: ςτο κελί Επιτόκιο βάηουμε το επιτόκιο ανά περίοδο (ςτο ςυγκεκριμζνο παράδειγμα το επιτόκιο είναι 4%). Στο κελί Αρικμόσ_περιόδων βάηουμε τον αρικμό των περιόδων (ςτο ςυγκεκριμζνο παράδειγμα ο 8

9 αρικμόσ των περιόδων (ζτθ) είναι 5). Το κελί Πλθρωμι το αφινουμε κενό. Στο κελί Παροφςα_αξία βάηουμε το ποςό που κατακζτεται (-1000 ευρϊ). Επειδι είναι χριμα που φεφγει από εμάσ βάηουμε αρνθτικό αρικμό, δθλαδι ευρϊ (κατάκεςθ 1000 ευρϊ). Το excel μασ επιςτρζφει τθν τιμι 1216,7 ευρϊ. Αλλά θ μελλοντικι αξία ενόσ αρνθτικοφ αρικμοφ ςιμερα (ςτο παράδειγμά μασ το -1000) δεν είναι κετικόσ αρικμόσ αλλά αρνθτικόσ αρικμόσ. Συνεπϊσ για να βροφμε τθν μελλοντικι αξία ενόσ ςθμερινοφ ποςοφ πολλαπλαςιάηουμε τθν τιμι που μασ επιςτρζφει θ ςυνάρτθςθ FV του excel με -1. Για ποιο ςφνκετεσ χρθματορροζσ, ζςτω θ χρθματορροι (x 0, x 1,,x n ) και το επιτόκιο r για κάκε περίοδο, θ μελλοντικι αξία τθσ ςειράσ είναι: FV = x 0 (1+r) n + x 1 (1+r) n-1 + +x n Ρωσ καταλιξαμε ςε αυτι τθ ςχζςθ; Καταρχιν θ μελλοντικι αξία FV μιασ χρθματορροθσ είναι το άκροιςμα τθσ μελλοντικισ αξίασ κάκε ποςοφ. Άρα πάμε να βροφμε τθν μελλοντικι αξία κάκε ποςοφ. Θ ςχζςθ που ςυνδζει τθν μελλοντικι αξία με τθν παροφςα αξία είναι όπου n είναι οι χρονικζσ περίοδοι όπου βρίςκεται επενδυμζνο το ποςό. Για το πρϊτο ποςό, το x 0, κζλουμε να βροφμε τθν μελλοντικι του αξία ςτθν n-ςτθ περίοδο δθλαδι τθν χρονικι ςτιγμι n. Το ποςό αυτό κα μείνει επενδυμζνο για n περιόδουσ από τθν περίοδο 0 μζχρι τθν n. Άρα από τθ ςχζςθ όπου PV = x 0, ζχουμε τθν μελλοντικι αξία του ποςοφ.. Για το δεφτερο ποςό, το x 1, είπαμε ότι βρίςκεται ςτθ χρονικι ςτιγμι 1. Το ποςό αυτό κα μείνει επενδυμζνο για n - 1 περιόδουσ από τθν περίοδο 1 μζχρι τθν n. Άρα από τθ ςχζςθ όπου PV = x 1, και όπου n βάηουμε το n 1 ζχουμε τθν μελλοντικι αξία του ποςοφ.. Τζλοσ για το n- ςτο ποςό είπαμε ότι βρίςκεται ςτθ χρονικι ςτιγμι n. Το ποςό αυτό κα μείνει επενδυμζνο για 0 περιόδουσ (βρίςκεται ιδθ ςτθν χρονικι ςτιγμι n άρα μζχρι τθν χρονικι ςτιγμι n θ απόςταςθ είναι 0). Άρα από τθ ςχζςθ όπου PV = x n, και όπου n βάηουμε το 0 ζχουμε τθν μελλοντικι αξία του ποςοφ.. Ακροίηοντασ λοιπόν τισ μελλοντικζσ αξίεσ καταλιγουμε ςτθ ςχζςθ 9

10 FV = x 0 (1+r) n + x 1 (1+r) n-1 + +x n Δθλαδι, θ μελλοντικι αξία FV μιασ χρθματορροθσ είναι το άκροιςμα τθσ μελλοντικισ αξίασ κάκε ποςοφ. Παράδειγμα 2 Ζςτω θ χρθματορροι (-2, 1, 1, 1) και το επιτόκιο 10%. Θ μελλοντικι αξία ιςοφται με: FV = -2(1 + r) 3 + (1 + r) 2 + (1 + r) + 1, FV = -2(1,1) 3 + (1,1) 2 + 1,1 + 1 = 0,648. Για να βροφμε τθν μελλοντικι αξία τθσ χρθματορροισ ςτο excel καλοφμε τθν ςυνάρτθςθ FV για κάκε ζνα ποςό που ζχουμε ςτθν χρθματορροι ϊςτε να βροφμε τθν μελλοντικι αξία κάκε ποςοφ και ςτθν ςυνζχεια ακροίηουμε όλεσ τισ μελλοντικζσ αξίεσ. Για το παράδειγμά μασ καλοφμε τθν ςυνάρτθςθ FV για το πρϊτο ποςό το -2. Στο κελί Επιτόκιο βάηουμε το επιτόκιο ανά περίοδο (ςτο ςυγκεκριμζνο παράδειγμα το επιτόκιο είναι 10% άρα βάηουμε 0,1). Στο κελί Αρικμόσ_περιόδων βάηουμε τον αρικμό των περιόδων που μεςολαβοφν από τθ χρονικι ςτιγμι που βρίςκεται το ποςό του οποίου ψάχνω τθν μελλοντικι αξία, μζχρι τθν χρονικι ςτιγμι όπου βρίςκεται το τελευταίο ποςό. Για το πρϊτο ποςό, το -2, ο αρικμόσ περιόδων είναι 3 γιατί από τθ χρονικι ςτιγμι 0 όπου βρίςκεται το -2 το ανάγω ςτθν χρονικι ςτιγμι 3 (όπου βρίςκεται το τελευταίο ποςό) άρα μεςολαβοφν 3 περίοδοι. Το κελί Πλθρωμι το αφινουμε κενό. Στο κελί Παροφςα_αξία βάηουμε το ποςό που μασ δίνεται ςτθν χρθματορροι δθλαδι το -2 (είναι το ποςό του οποίου τθν μελλοντικι αξία ψάχνουμε). Επιπλζον, πολλαπλαςιάηουμε με το -1 τθν τιμι που μασ επζςτρεψε θ ςυνάρτθςθ για να βροφμε τθν πραγματικι μελλοντικι αξία του ποςοφ. Τϊρα, ξανακαλοφμε τθν ςυνάρτθςθ FV ςε διαφορετικό κελί από το προθγοφμενο για το δεφτερο ποςό το 1. Στο κελί Επιτόκιο βάηουμε το επιτόκιο ανά περίοδο (δθλαδι πάλι το 10% = 0,1). Στο κελί Αρικμόσ_περιόδων βάηουμε 2 γιατί μεςολαβοφν 2 περίοδοι από τθν χρονικι ςτιγμι όπου βρίςκεται το δεφτερο ποςό το 1 (που βρίςκεται ςτθν χρονικι ςτιγμι 1) μζχρι τθν χρονικι ςτιγμι 3 όπου βρίςκεται το τελευταίο ποςό. Στο κελί Παροφςα_αξία βάηουμε το ποςό 10

11 που μασ δίνεται ςτθν χρθματορροι δθλαδι το 1 (είναι το ποςό του οποίου τθν μελλοντικι αξία ψάχνουμε). Επιπλζον, πολλαπλαςιάηουμε με το -1 τθν τιμι που μασ επζςτρεψε θ ςυνάρτθςθ για να βροφμε τθν πραγματικι μελλοντικι αξία του ποςοφ. Τϊρα, ξανακαλοφμε τθν ςυνάρτθςθ FV ςε διαφορετικό κελί από το προθγοφμενο για το τρίτο ποςό που είναι πάλι 1. Στο κελί Επιτόκιο βάηουμε το επιτόκιο ανά περίοδο (δθλαδι πάλι το 10%). Στο κελί Αρικμόσ_περιόδων βάηουμε 1 γιατί μεςολαβεί μία περίοδοσ από τθν χρονικι ςτιγμι όπου βρίςκεται το τρίτο ποςό (βρίςκεται ςτθν χρονικι ςτιγμι 2) μζχρι τθν χρονικι ςτιγμι 3 όπου βρίςκεται το τελευταίο ποςό. Στο κελί Παροφςα_αξία βάηουμε το ποςό που μασ δίνεται ςτθν χρθματορροι δθλαδι το 1 (είναι το ποςό του οποίου τθν μελλοντικι αξία ψάχνουμε). Επιπλζον, πολλαπλαςιάηουμε με το -1 τθν τιμι που μασ επζςτρεψε θ ςυνάρτθςθ για να βροφμε τθν πραγματικι μελλοντικι αξία του ποςοφ. Τϊρα, ξανακαλοφμε τθν ςυνάρτθςθ FV ςε διαφορετικό κελί από το προθγοφμενο για το τζταρτο ποςό που είναι πάλι 1. Στο κελί Επιτόκιο βάηουμε το επιτόκιο ανά περίοδο (δθλαδι πάλι το 10%). Στο κελί Αρικμόσ_περιόδων βάηουμε 0 γιατί το ποςό αυτό βρίςκεται ιδθ ςτθ χρονικι ςτιγμι 3, άρα δεν μεςολαβεί καμία περίοδοσ από τθ χρονικι ςτιγμι 3 μζχρι τθ χρονικι ςτιγμι 3. Στο κελί Παροφςα_αξία βάηουμε το ποςό που μασ δίνεται ςτθν χρθματορροι δθλαδι το 1 (είναι το ποςό του οποίου τθν μελλοντικι αξία ψάχνουμε). Επιπλζον, πολλαπλαςιάηουμε με το -1 τθν τιμι που μασ επζςτρεψε θ ςυνάρτθςθ για να βροφμε τθν πραγματικι μελλοντικι αξία του ποςοφ. Για να βροφμε τϊρα τθν μελλοντικι αξία τθσ χρθματορροισ πρζπει να ακροίςουμε όλα τα ποςά τα οποία βρικαμε από τθν ςυνάρτθςθ FV. Για τθν άκροιςθ των ποςϊν καλοφμε τθν ςυνάρτθςθ SUM και επιλζγουμε τισ μελλοντικζσ αξίεσ, δθλαδι τισ τιμζσ τισ οποίεσ βρικαμε από τθν προθγοφμενθ διαδικαςία. Άςκθςθ Να βρεκεί θ παροφςα αξία και θ μελλοντικι αξία τθσ χρθματορροισ (-2000,1000,1500,3000) όταν το επιτόκιο είναι 10%. Λφςθ 11

12 Καταρχιν το ποςό βρίςκεται ςτθ χρονικι ςτιγμι 0 (ςτο παρόν). Το δεφτερο ποςό (το 1000) βρίςκεται ςτθ χρονικι ςτιγμι 1. Πςο πθγαίνουμε από αριςτερά προσ τα δεξιά για κάκε ποςό ανεβαίνουμε και μια χρονικι ςτιγμι (αρχίηοντασ πάντα από το μθδζν). Ζτςι το 1500 βρίςκεται ςτθ χρονικι ςτιγμι 2 και το 3000 ςτθ χρονικι ςτιγμι 3. Τϊρα για να βροφμε τθν παροφςα αξία τθσ χρθματορροισ ςτο excel καλοφμε τθν ςυνάρτθςθ PV για κάκε ζνα ποςό που ζχουμε ςτθν χρθματορροι ϊςτε να βροφμε τθν παροφςα αξία κάκε ποςοφ και ςτθν ςυνζχεια ακροίηουμε όλεσ τισ παροφςεσ αξίεσ. Για το παράδειγμά μασ καλοφμε τθν ςυνάρτθςθ PV για το πρϊτο ποςό το Στο κελί Επιτόκιο βάηουμε το επιτόκιο ανά περίοδο (ςτο ςυγκεκριμζνο παράδειγμα το επιτόκιο είναι 10% άρα βάηουμε 0,1). Στο κελί Αρικμόσ_περιόδων βάηουμε τον αρικμό των περιόδων όπου βρίςκεται αυτό το ποςό ςε ςχζςθ με το παρόν (ςτο ςυγκεκριμζνο ο αρικμόσ των περιόδων είναι 0 αφοφ ψάχνω τθν παροφςα αξία του πρϊτου ποςοφ και αυτό βρίςκεται ιδθ ςτθν χρονικι ςτιγμι 0). Το κελί Πλθρωμι το αφινουμε κενό. Στο κελί Μελλοντικι_αξία βάηουμε το ποςό που μασ δίνεται ςτθν χρθματορροι δθλαδι το (είναι το μελλοντικό ποςό του οποίου τθν παροφςα αξία ψάχνουμε). Επιπλζον, πολλαπλαςιάηουμε με το -1 τθν τιμι που μασ επζςτρεψε θ ςυνάρτθςθ για να βροφμε τθν πραγματικι παροφςα αξία του ποςοφ. Τϊρα για το δεφτερο ποςό το Ξανακαλοφμε τθν ςυνάρτθςθ PV ςε διαφορετικό κελί από το προθγοφμενο για το δεφτερο ποςό το Στο κελί Επιτόκιο βάηουμε το επιτόκιο ανά περίοδο (ςτο ςυγκεκριμζνο παράδειγμα το επιτόκιο είναι 10% άρα βάηουμε 0,1). Στο κελί Αρικμόσ_περιόδων βάηουμε τον αρικμό των περιόδων όπου βρίςκεται αυτό το ποςό ςε ςχζςθ με το παρόν (το ποςό αυτό βρίςκεται ςτθν χρονικι ςτιγμι ζνα άρα βάηουμε τον αρικμό 1 ςτθν ςυνάρτθςθ). Το κελί Πλθρωμι το αφινουμε κενό. Στο κελί Μελλοντικι_αξία βάηουμε το ποςό που μασ δίνεται ςτθν χρθματορροι δθλαδι το 1000 (είναι το μελλοντικό ποςό του οποίου τθν παροφςα αξία ψάχνουμε). Επιπλζον, πολλαπλαςιάηουμε με το -1 τθν τιμι που μασ επζςτρεψε θ ςυνάρτθςθ για να βροφμε τθν πραγματικι παροφςα αξία του ποςοφ. Για το τρίτο ποςό το Ξανακαλοφμε τθν ςυνάρτθςθ PV ςε διαφορετικό κελί από το προθγοφμενο για το τρίτο ποςό το Στο κελί Επιτόκιο βάηουμε το επιτόκιο ανά περίοδο (ςτο ςυγκεκριμζνο παράδειγμα το επιτόκιο είναι 10% άρα βάηουμε 0,1). Στο κελί 12

13 Αρικμόσ_περιόδων βάηουμε τον αρικμό των περιόδων όπου βρίςκεται αυτό το ποςό ςε ςχζςθ με το παρόν (το ποςό αυτό βρίςκεται ςτθν χρονικι ςτιγμι 2 άρα βάηουμε τον αρικμό 2 ςτθν ςυνάρτθςθ). Το κελί Πλθρωμι το αφινουμε κενό. Στο κελί Μελλοντικι_αξία βάηουμε το ποςό που μασ δίνεται ςτθν χρθματορροι δθλαδι το 1500 (είναι το μελλοντικό ποςό του οποίου τθν παροφςα αξία ψάχνουμε). Επιπλζον, πολλαπλαςιάηουμε με το -1 τθν τιμι που μασ επζςτρεψε θ ςυνάρτθςθ για να βροφμε τθν πραγματικι παροφςα αξία του ποςοφ. Τζλοσ για το τελευταίο ποςό το Ξανακαλοφμε τθν ςυνάρτθςθ PV ςε διαφορετικό κελί από το προθγοφμενο για το τζταρτο ποςό το Στο κελί Επιτόκιο βάηουμε το επιτόκιο ανά περίοδο (ςτο ςυγκεκριμζνο παράδειγμα το επιτόκιο είναι 10% άρα βάηουμε 0,1). Στο κελί Αρικμόσ_περιόδων βάηουμε τον αρικμό των περιόδων όπου βρίςκεται αυτό το ποςό ςε ςχζςθ με το παρόν (το ποςό αυτό βρίςκεται ςτθν χρονικι ςτιγμι 3 άρα βάηουμε τον αρικμό 3 ςτθν ςυνάρτθςθ). Το κελί Πλθρωμι το αφινουμε κενό. Στο κελί Μελλοντικι_αξία βάηουμε το ποςό που μασ δίνεται ςτθν χρθματορροι δθλαδι το 3000 (είναι το μελλοντικό ποςό του οποίου τθν παροφςα αξία ψάχνουμε). Επιπλζον, πολλαπλαςιάηουμε με το -1 τθν τιμι που μασ επζςτρεψε θ ςυνάρτθςθ για να βροφμε τθν πραγματικι παροφςα αξία του ποςοφ. Για να βροφμε τϊρα τθν παροφςα αξία τθσ χρθματορροισ πρζπει να ακροίςουμε όλα τα ποςά τα οποία βρικαμε από τθν ςυνάρτθςθ PV. Για τθν άκροιςθ των ποςϊν καλοφμε τθν ςυνάρτθςθ SUM και επιλζγουμε τισ παροφςεσ αξίεσ, δθλαδι τισ τιμζσ τισ οποίεσ βρικαμε από τθν προθγοφμενθ διαδικαςία. Θ απάντθςθ είναι 2.402,7. Για να βροφμε τθν μελλοντικι αξία τθσ χρθματορροισ ςτο excel καλοφμε τθν ςυνάρτθςθ FV για κάκε ζνα ποςό που ζχουμε ςτθν χρθματορροι ϊςτε να βροφμε τθν μελλοντικι αξία κάκε ποςοφ και ςτθν ςυνζχεια ακροίηουμε όλεσ τισ μελλοντικζσ αξίεσ. Για το παράδειγμά μασ καλοφμε τθν ςυνάρτθςθ FV για το πρϊτο ποςό το Στο κελί Επιτόκιο βάηουμε το επιτόκιο ανά περίοδο (ςτο ςυγκεκριμζνο παράδειγμα το επιτόκιο είναι 10% άρα βάηουμε 0,1). Στο κελί Αρικμόσ_περιόδων βάηουμε τον αρικμό των περιόδων που μεςολαβοφν από τθ χρονικι ςτιγμι που βρίςκεται το ποςό του οποίου ψάχνω τθν μελλοντικι αξία, μζχρι τθν χρονικι ςτιγμι όπου βρίςκεται το τελευταίο ποςό (δθλαδι πόςεσ περιόδουσ μζνει το ποςό αυτό επενδυμζνο). Για το πρϊτο ποςό, το -2000, ο αρικμόσ περιόδων είναι 3 13

14 γιατί από τθ χρονικι ςτιγμι 0 όπου βρίςκεται το το ανάγω (το μεταφζρω) ςτθν χρονικι ςτιγμι 3 (όπου βρίςκεται το τελευταίο ποςό) άρα μεςολαβοφν 3 περίοδοι. Το κελί Πλθρωμι το αφινουμε κενό. Στο κελί Παροφςα_αξία βάηουμε το ποςό που μασ δίνεται ςτθν χρθματορροι δθλαδι το (είναι το ποςό του οποίου τθν μελλοντικι αξία ψάχνουμε). Επιπλζον, πολλαπλαςιάηουμε με το -1 τθν τιμι που μασ επζςτρεψε θ ςυνάρτθςθ για να βροφμε τθν πραγματικι μελλοντικι αξία του ποςοφ. Τϊρα για το δεφτερο ποςό το Ξανακαλοφμε τθν ςυνάρτθςθ FV ςε διαφορετικό κελί από το προθγοφμενο για το δεφτερο ποςό το Στο κελί Επιτόκιο βάηουμε το επιτόκιο ανά περίοδο (ςτο ςυγκεκριμζνο παράδειγμα το επιτόκιο είναι 10% άρα βάηουμε 0,1). Στο κελί Αρικμόσ_περιόδων βάηουμε 2 γιατί μεςολαβοφν 2 περίοδοι από τθν χρονικι ςτιγμι όπου βρίςκεται το δεφτερο ποςό, το 1000 (που βρίςκεται ςτθν χρονικι ςτιγμι 1) μζχρι τθν χρονικι ςτιγμι 3 όπου βρίςκεται το τελευταίο ποςό. Στο κελί Παροφςα_αξία βάηουμε το ποςό που μασ δίνεται ςτθν χρθματορροι δθλαδι το 1000 (είναι το ποςό του οποίου τθν μελλοντικι αξία ψάχνουμε). Επιπλζον, πολλαπλαςιάηουμε με το -1 τθν τιμι που μασ επζςτρεψε θ ςυνάρτθςθ για να βροφμε τθν πραγματικι μελλοντικι αξία του ποςοφ. Για το τρίτο ποςό το Ξανακαλοφμε τθν ςυνάρτθςθ FV ςε διαφορετικό κελί από το προθγοφμενο για το τρίτο ποςό το Στο κελί Επιτόκιο βάηουμε το επιτόκιο ανά περίοδο (ςτο ςυγκεκριμζνο παράδειγμα το επιτόκιο είναι 10% άρα βάηουμε 0,1). Στο κελί Αρικμόσ_περιόδων βάηουμε 1 γιατί μεςολαβεί μία περίοδοσ από τθν χρονικι ςτιγμι όπου βρίςκεται το τρίτο ποςό (βρίςκεται ςτθν χρονικι ςτιγμι 2) μζχρι τθν χρονικι ςτιγμι 3 όπου βρίςκεται το τελευταίο ποςό. Στο κελί Παροφςα_αξία βάηουμε το ποςό που μασ δίνεται ςτθν χρθματορροι δθλαδι το 1500 (είναι το ποςό του οποίου τθν μελλοντικι αξία ψάχνουμε). Επιπλζον, πολλαπλαςιάηουμε με το -1 τθν τιμι που μασ επζςτρεψε θ ςυνάρτθςθ για να βροφμε τθν πραγματικι μελλοντικι αξία του ποςοφ. Τζλοσ για το τελευταίο ποςό το Ξανακαλοφμε τθν ςυνάρτθςθ FV ςε διαφορετικό κελί από το προθγοφμενο για το τζταρτο ποςό το Στο κελί Επιτόκιο βάηουμε το επιτόκιο ανά περίοδο (ςτο ςυγκεκριμζνο παράδειγμα το επιτόκιο είναι 10% άρα βάηουμε 0,1). Στο κελί Αρικμόσ_περιόδων βάηουμε 0 γιατί το ποςό αυτό βρίςκεται ιδθ ςτθ χρονικι ςτιγμι 3, άρα 14

15 δεν μεςολαβεί καμία περίοδοσ από τθ χρονικι ςτιγμι 3 μζχρι τθ χρονικι ςτιγμι 3. Στο κελί Παροφςα_αξία βάηουμε το ποςό που μασ δίνεται ςτθν χρθματορροι δθλαδι το 3000 (είναι το ποςό του οποίου τθν μελλοντικι αξία ψάχνουμε). Επιπλζον, πολλαπλαςιάηουμε με το -1 τθν τιμι που μασ επζςτρεψε θ ςυνάρτθςθ για να βροφμε τθν πραγματικι μελλοντικι αξία του ποςοφ. Για να βροφμε τϊρα τθν μελλοντικι αξία τθσ χρθματορροισ πρζπει να ακροίςουμε όλα τα ποςά τα οποία βρικαμε από τθν ςυνάρτθςθ FV. Για τθν άκροιςθ των ποςϊν καλοφμε τθν ςυνάρτθςθ SUM και επιλζγουμε τισ μελλοντικζσ αξίεσ, δθλαδι τισ τιμζσ τισ οποίεσ βρικαμε από τθν προθγοφμενθ διαδικαςία. Θ απάντθςθ είναι Παράδειγμα Ροια είναι θ μελλοντικι αξία ενόσ ποςοφ 1000 ευρϊ, φςτερα από τρία χρόνια, το οποίο τοκίηεται με ετιςιο ονομαςτικό επιτόκιο 6% και ανατοκίηεται ανά τετράμθνο. Λφςθ Αν για τουσ υπολογιςμοφσ χρθςιμοποιθκεί ωσ περίοδοσ το τετράμθνο, ο αρικμόσ των τετραμινων είναι 3 3 = 9 και το πραγματικό επιτόκιο ανά περίοδο είναι 6% 3 = 2%. Άρα ζχουμε: Αν για τουσ υπολογιςμοφσ χρθςιμοποιθκεί ωσ περίοδοσ το ζτοσ, το πραγματικό ετιςιο επιτόκιο είναι ( ) και θ μελλοντικι αξία ίςθ με: Συχνόσ ανατοκιςμόσ r: ονομαςτικό ετιςιο επιτόκιο 15

16 m: οι περίοδοι ανατοκιςμοφ n: ο ςυνολικόσ αρικμόσ περιόδων. Ζςτω θ χρθματοροι (x 0, x 1,,x n ). Θ παροφςα αξία ιςοφται: [ ] Αξιολόγθςθ μιασ επζνδυςθσ Το κριτιριο τθσ κακαρισ παροφςασ αξίασ (NPV) Συμφϊνα με το κριτιριο NPV (Net Present Value) όλα τα ποςά ανάγονται ςτο παρόν και υπολογίηεται το αλγεβρικό άκροιςμά τουσ. Άπαξ και υπολογιςτεί θ NPV, θ αποδοχι ι μθ μιασ επζνδυςθσ βαςίηεται ςτουσ εξισ κανόνεσ: Αν NPV > 0, θ επζνδυςθ είναι αποδεκτι. Αν NPV = 0, θ επζνδυςθ είναι αδιάφορθ. Αν NPV < 0, θ επζνδυςθ δεν είναι αποδεκτι. Μεταξφ περιςςοτζρων επενδφςεων επιλζγουμε εκείνθ με τθν μεγαλφτερθ κακαρι παροφςα αξία NPV. Για τθν χρθματορροι (x 0, x 1,,x n ) και επιτόκιο r για κάκε περίοδο θ κακαρι παροφςα αξία (NPV) τθσ χρθματορροισ είναι: Παράδειγμα Μια επζνδυςθ αρχικισ δαπάνθσ 3500 ευρϊ εμφανίηει τισ ταμειακζσ ροεσ του επόμενου πίνακα. Ρερίοδοσ

17 Ειςροζσ Εκροζσ Ταμειακι ροθ Κεωροφμε ότι το επιτόκιο είναι ίςο με 12%. Θ κακαρι παροφςα αξία τθσ επζνδυςθσ είναι ίςθ με Και επειδι είναι κετικι, θ επζνδυςθ είναι αποδεκτι. Χρθςιμοποιϊντασ τθν ςυνάρτθςθ του excel NPV ζχουμε: Στο κελί Rate βάηουμε το επιτόκιο (ςτο παράδειγμά μασ 12%). Στο κελί Value1 βάηουμε τθν ταμειακι ροι τθσ πρϊτθσ περιόδου (ςτο παράδειγμά μασ 500). Στο κελί Value2 βάηουμε τθν ταμειακι ροι τθσ δεφτερθσ περιόδου (ςτο παράδειγμά μασ 1500) και οφτω κακεξισ. Προςοχι: τθν αρχικι δαπάνθ τθν προςκζτουμε μετά ςτθν τιμι που μασ επιςτρζφει θ ςυνάρτθςθ NPV. Εςωτερικόσ βακμόσ απόδοςθσ (Internal rate of return, IRR) Ζςτω (x 0, x 1,,x n ) θ χρθματορροι. Ο εςωτερικόσ βακμόσ απόδοςθσ (ΕΒΑ) τθσ χρθματορροισ είναι το επιτόκιο r που κάνει τθν παροφςα αξία τθσ χρθματορροισ ίςθ με μθδζν. Στο παραπάνω παράδειγμα ο εςωτερικόσ βακμόσ απόδοςθσ υπολογίηεται ωσ εξισ: Χρθςιμοποιϊντασ τθν ςυνάρτθςθ IRR του excel βρίςκουμε r = IRR = 27,9%. 17

18 Αξιόγραφα ςτακεροφ ειςοδιματοσ (fixed-income securities) λζγονται τα αξιόγραφα τα οποία καταβάλουν ζνα κακοριςμζνο ποςό χρθμάτων ςτον κάτοχό τουσ, το οποίο είναι ςτακερό για όλο το χρονικό διάςτθμα τθσ ηωισ τουσ. Ομολογίεσ (Bonds) είναι ζνα μζςο δανειςμοφ το οποίο αντιπροςωπεφει μια νομικι υποχρζωςθ του εκδότθ του να πλθρϊςει ςτον κάτοχο του ζνα ςυγκεκριμζνο τόκο κατά περιοδικά χρονικά διαςτιματα και να αποπλθρϊςει το αρχικό κεφάλαιο που δανείςτθκε κατά τθν θμερομθνία λιξθσ του. Χαρακτθριςτικά ομολογιϊν Χρονικι διάρκεια (maturity) μιασ ομολογίασ είναι το διάςτθμα που μεςολαβεί από τθν ζκδοςθ τθσ ομολογίασ μζχρι τθν λιξθ τθσ. Θ ονομαςτικι αξία (face value or par value) μιασ ομολογίασ είναι θ οριςμζνθ αξία θ οποία αναγράφεται ςτο αξιόγραφο και τθν οποία κα ειςπράξει ο κάτοχοσ του όταν το αξιόγραφο λιξθ. Τιμι αγοράσ (market price) μιασ ομολογίασ είναι θ αξία που ζχει μια ομολογία ςτθν αγορά κεφαλαίου. Ονομαςτικό επιτόκιο ι επιτόκιο τοκομεριδίου ι εκδοτικό επιτόκιο (coupon interest rate) είναι το οριςμζνο επιτόκιο το οποίο αναγράφετε πάνω ςτθν ομολογία και πολλαπλαςιαηόμενο με τθν ονομαςτικι αξία τθσ ομολογίασ, κακορίηει το φψοσ του τοκομεριδίου που κα ειςπράξει ο κάτοχοσ τθσ ομολογίασ. Τοκομερίδιο, είναι το κακοριςμζνο ποςό που ειςπράττει ο κάτοχοσ τθσ ομολογίασ ςε κάκε περίοδο μζχρι τθ λιξθ τθσ. Απόδοςθ ςτθ λιξθ (yield to maturity) είναι θ απόδοςθ που κα ζχει ο ομολογιοφχοσ ο οποίοσ αγόραςε τθν ομολογία ςτθν τρζχουςα τιμι αγοράσ τθσ και κα τθν κρατιςει μζχρι τθν λιξθ τθσ. Αποτίμθςθ αξιογράφων ςτακεροφ ειςοδιματοσ Με τον όρο αποτίμθςθ (valuation) εννοοφμε τον τρόπο με τον οποίο κακορίηεται θ τιμι που ζχει ζνα αξιόγραφο ςτθν αγορά. 18

19 Εφλογθ ι δίκαιθ αξία ενόσ αξιογράφου είναι θ παροφςα αξία των αναμενόμενων ταμειακϊν ροϊν του αξιογράφου. Υπολογίηεται από τον τφπο: Ππου: IV: θ εφλογθ ι δίκαιθ αξία τθσ ομολογίασ C: το ετιςιο τοκομερίδιο ςε ευρϊ n: ο αρικμόσ των ετϊν που διαρκεί μια ομολογία F: θ ονομαςτικι αξία τθσ ομολογίασ r: το κατάλλθλο προεξοφλθτικό επιτόκιο Παράδειγμα Θ ομολογία Α ζχει διάρκεια ηωισ τρία ακόμθ ζτθ. Θ ονομαςτικι τθσ αξία είναι ευρϊ και το εκδοτικό επιτόκιο 10%. Το κατάλλθλο προεξοφλθτικό επιτόκιο όπωσ υπολογίηεται από τθν αγορά είναι ςιμερα 8% δθλαδι, r = 8%. Να βρεκεί θ εφλογθ αξία τθσ ομολογίασ. Λφςθ C = 10% = 100 ευρϊ. Ρολλαπλαςιάηουμε το εκδοτικό επιτόκιο με τθν ονομαςτικι αξία τθσ ομολογίασ. Άρα: Ρολλζσ ομολογίεσ καταβάλλουν τοκομερίδια ςτουσ ομολογιοφχουσ δφο φορζσ το χρόνο, οπότε ζχουμε εξαμθνιαίο ανατοκιςμό. Στθν περίπτωςθ αυτι θ εφλογθ αξία των ομολογιϊν ιςοφται με: 19

20 Παράδειγμα Να βρεκεί θ εφλογθ αξία τθσ ομολογίασ του προθγοφμενου παραδείγματοσ, υποκζτοντασ ότι τα τοκομερίδια πλθρϊνονται δφο φορζσ το χρόνο. C = 10% = 100 ευρϊ. Λφςθ H απόδοςθ ςτθ λιξθ (yield to maturity) βρίςκεται από τον τφπο: Ππου: P 0 : θ τρζχουςα τιμι τθσ ομολογίασ ςτθν αγορά YTM: θ απόδοςθ ςτθ λιξθ. Για να βροφμε τθν απόδοςθ ςτθ λιξθ καλοφμε τθν ςυνάρτθςθ RATE. Στο κελί Αρικμόσ_περιόδων βάηουμε τον αρικμό των περιόδων μζχρι τθν λιξθ τθσ ομολογίασ. Στο κελί Πλθρωμι βάηουμε το ετιςιο τοκομερίδιο. Στο κελί Παροφςα_αξία βάηουμε τθν τιμι αγοράσ τθσ ομολογίασ. Επειδι αγοράηουμε τθν ομολογία, δθλαδι πλθρϊνουμε ζνα ποςό αυτό πρζπει να είναι αρνθτικό. Στο κελί Μελλοντικι_αξία βάηουμε τθν ονομαςτικι αξία τθσ ομολογίασ, δθλαδι το ποςό που ειςπράττουμε ςτθ λιξθ τθσ ομολογίασ. Παράδειγμα Ζνασ επενδυτισ αγοράηει μια τριετι ομολογία ονομαςτικισ αξίασ 1000 ευρϊ, 900 ευρϊ. Δθλαδι τθν αγοράηει-πλθρϊνει 900 ευρϊ. Το εκδοτικό επιτόκιο είναι 8%. Να βρεκεί θ απόδοςθ ςτθ λιξθ τθσ ομολογίασ. Λφςθ Καλοφμε τθν ςυνάρτθςθ RATE. Στο κελί Αρικμόσ_περιόδων βάηουμε τισ περιόδουσ μζχρι τθν λιξθ τθσ ομολογίασ δθλαδι 3 (επειδι θ ομολογία είναι τριετισ). Στο κελί Πλθρωμι βάηουμε το 20

21 τοκομερίδιο. Δθλαδι (ονομαςτικι αξία) (εκδοτικό επιτόκιο) = ,08 = 80. Στο κελί Παροφςα_αξία βάηουμε τθν τιμι αγοράσ τθσ ομολογίασ. Επειδι τθν αγοράηουμε, δθλαδι πλθρϊνουμε ζνα ποςό βάηουμε αρνθτικό αρικμό. Δθλαδι ςτο παράδειγμά μασ Στο κελί Μελλοντικι_αξία βάηουμε τθν ονομαςτικι αξία τθσ ομολογίασ. Θ απόδοςθ ςτθ λιξθ είναι 12,8%. Παράδειγμα Ζνασ επενδυτισ αγοράηει μια πενταετι ομολογία ςτο άρτιο πλθρϊνοντασ ευρϊ (αγορά ςτο άρτιο ςθμαίνει ότι θ τιμι τθσ ομολογίασ ιςοφται με τθν ονομαςτικι τθσ αξία). Το εκδοτικό επιτόκιο είναι 12%. Άρα, και θ απόδοςθ ςτθ λιξθ είναι 12%. Μετά τθν είςπραξι του δεφτερου τοκομεριδίου, ο επενδυτισ χρειάηεται χριματα και αποφαςίηει να πουλιςει τθν ομολογία ςτθν δευτερογενι αγορά. Το επίπεδο των επιτοκίων τθν περίοδο αυτι ζχει διαμορφωκεί ςε χαμθλότερα επίπεδα, ζτςι ϊςτε τα νζα αξιόγραφα τα οποία ζχουν τα ίδια χαρακτθριςτικά με το εξεταηόμενο αποδίδουν 9%. Να βρεκοφν: Α) Ροια κα είναι θ νζα τιμι τθσ ομολογίασ ςτθν αγορά; Β) Εάν πουλιςει ο επενδυτισ τθν ομολογία ςτθ νζα τιμι ποια κα είναι θ απόδοςθ του επενδυτι; Λφςθ Α) Θ νζα τιμι τθσ ομολογίασ πρζπει να ιςοφται με τθν εφλογθ τθσ αξία, θ οποία είναι ίςθ με: Β) Θ απόδοςθ του επενδυτι άμα πουλιςει τθν ομολογία βρίςκεται λφνοντασ τθν παρακάτω εξίςωςθ: Καλοφμε τθν ςυνάρτθςθ RATE. Στο κελί αρικμόσ περιόδων βάηουμε τον αρικμό 2 (δθλαδι τον αρικμό των περιόδων που κρατάμε τθν ομολογία). Στο κελί Πλθρωμι βάηουμε το ετιςιο τοκομερίδιο, δθλαδι 120. Στο κελί Παροφςα_αξία βάηουμε τθν τιμι αγοράσ τθσ ομολογίασ. Επειδι αγοράηουμε τθν ομολογία, δθλαδι πλθρϊνουμε ζνα ποςό αυτό πρζπει να είναι αρνθτικό. Δθλαδι ςτο παράδειγμά μασ Στο κελί Μελλοντικι_αξία βάηουμε τθν τιμι πϊλθςθσ τθσ ομολογίασ δθλαδι ςτο παράδειγμά μασ 1075,94 (δθλαδι το ποςό που ειςπράττουμε ςτθν περίοδο 2). 21

22 Παράδειγμα Να βρεκοφν τα Α, Β όταν θ απαιτοφμενθ απόδοςθ ςτθ λιξθ είναι 15%. Ροιο είναι το ςυμπζραςμα; Θ νζα τιμι κα ιςοφται με τθν εφλογθ τθσ αξία Λφςθ Εάν πουλιςει τθν ομολογία προσ 931,5 ευρϊ, θ απόδοςθ του κα είναι Λφνοντασ με excel βρίςκουμε ότι θ απόδοςθ ιςοφται με 8,72%. Συμπζραςμα Θ τιμι τθσ ομολογίασ κινείται αντίςτροφα από τθν απόδοςθ ςτθ λιξθ τθσ (και του αντίςτοιχου με αυτι επιτόκιο). Γενικά, άνοδοσ (πτϊςθ) του επιτοκίου επιφζρει πτϊςθ (άνοδο) ςτισ τιμζσ των ομολογιϊν. Διάρκεια (duration) του Macaulay είναι ο ςτακμικόσ μζςοσ αρικμόσ των ετϊν ο οποίοσ απαιτείται για να ειςπράξει ο κάτοχοσ μιασ ομολογίασ τθν ονομαςτικι τθσ αξία και τα τοκομερίδια τθσ, όπου οι ςτακμίςεισ αντιπροςωπεφουν τθ ςχετικι παροφςα αξία τθσ κάκε ταμειακισ ειςροισ. Θ διάρκεια του Macaulay κεωρείται καλφτεροσ τρόποσ μζτρθςθσ τθσ χρονικισ διάρκρωςθσ μιασ ομολογίασ, απ ότι ο χρόνοσ λιξθσ τθσ, διότι αντικατοπτρίηει το φψοσ αλλά και το χρόνο καταβολισ τθσ κάκε ταμειακισ ειςροισ. Ο κάτοχοσ μιασ ομολογίασ με υψθλά τοκομερίδια κα ειςπράξει ζνα μεγάλο μζροσ τθσ απόδοςθσ του πολφ πιο γριγορα από τον κάτοχο μιασ ομολογίασ με χαμθλά τοκομερίδια. Επίςθσ, ο κάτοχοσ μιασ βραχυπρόκεςμθσ ομολογίασ κα ειςπράξει τθν απόδοςθ του πιο γριγορα από τον κάτοχο μιασ μακροπρόκεςμθσ ομολογίασ. [ ] [ ] D: Θ διάρκεια του Macaulay 22

23 c t : οι ταμειακζσ ειςροζσ τθσ περιόδου t r: θ απόδοςθ ςτθ λιξθ τθσ ομολογίασ : θ παροφςα αξία των ταμειακϊν ειςροϊν τθσ ομολογίασ (θ αρχικι τθσ τιμι). Κίνδυνοσ επιτοκίων είναι θ πικανι μεταβλθτότθτα των αποδόςεων μιασ επζνδυςθσ, θ οποία προκαλείται από μεταβολζσ των επιτοκίων τθσ αγοράσ. Διάρκεια είναι ζνα μζτρο που δείχνει τθν ευαιςκθςία των τιμϊν των ομολογιϊν ςε μεταβολζσ των επιτοκίων. Παράδειγμα Ζνασ επενδυτισ αγοράηει ςιμερα μια ομολογία θ οποία λιγει ςε 3 ζτθ και θ οποία ζχει ονομαςτικι αξία 1000 ευρϊ και εκδοτικό επιτόκιο 10%. Τα τοκομερίδια πλθρϊνονται μια φορά το χρόνο. Ο επενδυτισ κατζβαλε 1051,5 ευρϊ για τθν αγορά τθσ ομολογίασ. Να βρεκεί θ απόδοςθ ςτθ λιξθ και θ διάρκεια του Macaulay. Λφςθ Με χριςθ τθσ ςυνάρτθςθσ RATE του excel βρίςκουμε ότι θ απόδοςθ ςτθ λιξθ είναι 8%. Με χριςθ τθσ ςυνάρτθςθσ DURATION μποροφμε να βροφμε τθν διάρκεια τθσ ομολογίασ. Στο κελί Εκκακάριςθ βάηουμε τθν θμερομθνία ζναρξθσ τθσ ομολογίασ. Ράντα κα βάηουμε τθν θμερομθνία ωσ το ζτοσ 0. Στο κελί Λιξθ βάηουμε τθν θμερομθνία λιξθσ τθσ ομολογίασ. Εδϊ κα βάηουμε τθν θμερομθνία X όπου το X κα εξαρτάται από το πόςα χρόνια χρειάηονται μζχρι τθν λιξθ τθσ ομολογίασ. Στο ςυγκεκριμζνο παράδειγμα θ ομολογία είναι 3ετθσ άρα κα λιξει ςε 3 χρόνια από τθν χρονικι ςτιγμι μθδζν, δθλαδι ςε 3 χρόνια από τθν θμερομθνία αγοράσ τθσ που είναι θ άρα τθν θμερομθνία Στο κελί Τοκομερίδιο βάηουμε το εκδοτικό επιτόκιο. Στο κελί Απόδοςθ βάηουμε τθν απόδοςθ ςτθ λιξθ ι το ςχετικό με αυτι επιτόκιο. Στο κελί Συχνότθτα βάηουμε τον αρικμό των πλθρωμϊν των τοκομεριδίων κατ ζτοσ. Το κελί Βάςθ το αφινουμε κενό. Βάηοντασ τα κατάλλθλα νοφμερα Εκκακάριςθ ωσ το ζτοσ 0. Λιξθ ωσ το ζτοσ 3. Προςοχι! Για να περαςτεί θ θμερομθνία ςωςτά πρζπει να τθν ειςάγουμε πρϊτα ςε ζνα κελί ςτο φφλλο του excel και κατόπιν επιλζγοντασ τθν να περαςτεί ςτθν ςυνάρτθςθ που ζχουμε καλζςει. Δθλαδι, δεν γράφουμε κατευκείαν τθν θμερομθνία ςτθν ςυνάρτθςθ που καλοφμε. 23

24 Τοκομερίδιο 10% = 0,1 Απόδοςθ 8% = 0,08 Συχνότθτα 1 βρίςκουμε ότι θ διάρκεια του Macaulay είναι 2,7423. Οριςμζνοι αναλυτζσ προτιμοφν να χρθςιμοποιοφν μια προςαρμοςμζνθ μορφι τθσ διάρκειασ για να προςεγγίςουν τθ μεταβλθτότθτα των τιμϊν των ομολογιϊν ςε μεταβολζσ των επιτοκίων. Θ προςαρμοςμζνθ αυτι διάρκεια λζγεται τροποποιθμζνθ διάρκεια. Θ Τροποποιθμζνθ διάρκεια υπολογίηεται από τθ ςχζςθ: Ππου D θ διάρκεια του Macaulay, r θ απόδοςθ ςτθ λιξθ τθσ ομολογίασ. Και θ διάρκεια του Macaulay και θ τροποποιθμζνθ διάρκεια μετροφν τθν ευαιςκθςία τθσ τιμισ μιασ ομολογίασ ςε μεταβολζσ των επιτοκίων τθσ αγοράσ. Μακθματικά, θ τροποποιθμζνθ διάρκεια είναι το πθλίκο τθσ διαίρεςθσ τθσ πρϊτθσ παραγϊγου τθσ τιμισ ωσ προσ τθν απόδοςθ ςτθ λιξθ dp/dr, δια τθσ τιμισ (P). Δθλαδι ιςχφει: Θ ςχζςθ αυτι δείχνει ότι θ τροποποιθμζνθ διάρκεια είναι θ ποςοςτιαία μεταβολι τθσ τιμισ μιασ ομολογίασ, θ οποία οφείλεται ςε μια ονομαςτικι μεταβολι τθσ απόδοςθσ. Άρα, θ τροποποιθμζνθ διάρκεια μετρά τθν κλίςθ τθσ καμπφλθσ ςχζςθσ (μεταξφ τιμισ μιασ ομολογίασ και απόδοςθσ ςτθ λιξθ), που αντιςτοιχεί ςε μια δεδομζνθ απόδοςθ. Θ ποςοςτιαία μεταβολι τθσ τιμισ μιασ ομολογίασ είναι κατά προςζγγιςθ ίςθ με το γινόμενο τθσ τροποποιθμζνθσ διάρκειασ (με αρνθτικό πρόςθμο) επί τθν μεταβολι των επιτοκίων ςε δεκαδικι μορφι. Δθλαδι, για να υπολογίςουμε τθν ποςοςτιαία μεταβολι τθσ τιμισ μιασ ομολογίασ εφαρμόηουμε τθν παρακάτω ςχζςθ: 24

25 Ππου ΔP = (P 1 P 0 ) = θ μεταβολι ςτθν τιμι τθσ ομολογίασ, P 0 θ αρχικι τιμι τθσ ομολογίασ, P 1 θ νζα τιμι τθσ ομολογίασ, D θ διάρκεια του Macaulay, r 0 θ απόδοςθ ςτθ λιξθ που αντιςτοιχεί ςτο αρχικό επιτόκιο, r 1 το νζο επιτόκιο, Δr = (r 1 r 0 ) = θ μεταβολι των επιτοκίων ςε δεκαδικι μορφι. Παράδειγμα Μια ομολογία με ονομαςτικι αξία ευρϊ, εκδοτικό επιτόκιο 10%, λιγει ςε τρία ζτθ και πωλείται ςιμερα 1.051,5 ευρϊ. Άρα θ ομολογία ζχει απόδοςθ ςτθ λιξθ 8% και διάρκεια 2,7423 ζτθ. Να βρεκεί θ μεταβολι ςτθν τιμι τθσ ομολογίασ, θ οποία κα προζλκει από μια μείωςθ των επιτοκίων από 8% ςε 7,5%. Από τθν ςχζςθ Λφςθ ζχουμε: Άρα θ τιμι τθσ ομολογίασ κα αυξθκεί περίπου 1,27%. Παράδειγμα Ζνασ επενδυτισ αγοράηει ςιμερα μια ομολογία θ οποία λιγει ςε τρία ζτθ και θ οποία ζχει ονομαςτικι αξία ευρϊ και εκδοτικό επιτόκιο 7%. Τα τοκομερίδια πλθρϊνονται μία φορά το χρόνο. Ομολογίεσ με τα ίδια χαρακτθριςτικά με τθν ανωτζρω ομολογία προςφζρουν ςτουσ ομολογιοφχουσ αποδόςεισ ςτθ λιξθ 6%. Να βρεκοφν: Α) Θ τιμι αγοράσ τθσ ομολογίασ. Β) Θ διάρκεια του Macaulay τθσ ομολογίασ. Γ) Θ μεταβολι ςτθν τιμι τθσ ομολογίασ θ οποία κα προζλκει από μια αφξθςθ των επιτοκίων από 6% ςε 6,2%, χρθςιμοποιϊντασ τθν τροποποιθμζνθ διάρκεια. Ροια κα είναι θ νζα τιμι τθσ ομολογίασ; Λφςθ 25

26 Α) Το φψοσ του τοκομεριδίου είναι C = 7% = 70 ευρϊ. Θ τιμι αγοράσ τθσ ομολογίασ ιςοφται με τθν εφλογι τθσ αξία: Β) Θ διάρκεια του Macaulay ιςοφται με: [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] Ι βρίςκεται καλϊντασ τθν ςυνάρτθςθ DURATION του excel και βάηοντασ τα κατάλλθλα νοφμερα. Εκκακάριςθ ωσ το ζτοσ 0. Λιξθ ωσ το ζτοσ 3. Προςοχι! Για να περαςτεί θ θμερομθνία ςωςτά πρζπει να τθν ειςάγουμε πρϊτα ςε ζνα κελί ςτο φφλλο του excel και κατόπιν επιλζγοντασ τθν να περαςτεί ςτθν ςυνάρτθςθ που ζχουμε καλζςει. Δθλαδι δεν γράφουμε κατευκείαν τθν θμερομθνία ςτθν ςυνάρτθςθ που καλοφμε. Τοκομερίδιο 7% = 0,07 Απόδοςθ 6% = 0,06 Συχνότθτα 1 Γ) Από τθ ςχζςθ ζχουμε: 26

27 Άρα θ τιμι τθσ ομολογίασ κα μειωκεί περίπου κατά 0,53%. Επειδι θ τιμι τθσ ομολογίασ ςτθν αγορά πριν από τθν αφξθςθ των επιτοκίων ιταν 1.026,73 ευρϊ, τϊρα κα είναι κατά προςζγγιςθ ίςθ με 1.026,73 (1, ) = 1.021,27 ευρϊ. Θ τροποποιθμζνθ διάρκεια μασ παρζχει τθ δυνατότθτα να εκτιμιςουμε τθ μεταβολι τθσ τιμισ μιασ ομολογίασ ςτθν αγορά, που οφείλεται ςε μεταβολι των επιτοκίων. Θ ςχζςθ όμωσ αυτι είναι ακριβισ για πολφ μικρζσ μεταβολζσ των επιτοκίων. Θ ικανότθτα ακριβοφσ εκτίμθςθσ υποβακμίηεται όςο μεγαλφτερθ είναι θ μεταβολι των επιτοκίων. Αυτό οφείλεται ςτο ότι θ εξίςωςθ τθσ τροποποιθμζνθσ διάρκειασ παράγει ςυμμετρικζσ ποςοςτιαίεσ μεταβολζσ. Δθλαδι θ ανωτζρω εξίςωςθ αποτελεί μια γραμμικι προςζγγιςθ τθσ μεταβολισ τθσ τιμισ τθσ ομολογίασ, ενϊ ςτθν πραγματικότθτα θ ςχζςθ μεταξφ τιμισ ομολογίασ και απόδοςθσ ςτθ λιξθ είναι κυρτι. Θ κυρτότθτα μιασ ομολογίασ (bond s convexity) είναι ζνα μζτρο τθσ καμπφλωςθσ τθσ ςχζςθσ μεταξφ τιμισ ομολογίασ και απόδοςθσ ςτθ λιξθ και μετρά κατά πόςο θ ςχζςθ τιμισ-απόδοςθσ μιασ ομολογίασ αποκλίνει από τθν γραμμικι προςζγγιςθ τθσ καμπφλθσ αυτισ. Εάν θ μεταβολι των επιτοκίων είναι μεγάλθ, τότε ςτθ μεταβολι τθσ τιμισ τθσ ομολογίασ θ οποία υπολογίηεται από τθν τροποποιθμζνθ διάρκεια κα πρζπει να προςκζςουμε και τθν μεταβολι τθσ τιμισ τθσ ομολογίασ θ οποία οφείλεται ςτθ κυρτότθτά τθσ. Ο υπολογιςμόσ τθσ κυρτότθτασ μιασ ομολογίασ μπορεί να γίνει ωσ εξισ: και [ ] Ππου P = θ τιμι τθσ ομολογίασ, CF t = οι ταμειακζσ ειςροζσ τθσ περιόδου t, r = θ απόδοςθ ςτθ λιξθ τθσ ομολογίασ και t = θ χρονικι περίοδοσ που πραγματοποιείται θ κάκε πλθρωμι. Για να υπολογίςουμε τθν ποςοςτιαία μεταβολι τθσ τιμισ μιασ ομολογίασ θ οποία οφείλεται ςτθν κυρτότθτα, εφαρμόηουμε τθν εξισ ςχζςθ: Παράδειγμα 27

28 Ζνασ επενδυτισ αγοράηει ςιμερα μια ομολογία θ οποία λιγει ςε τρία ζτθ και θ οποία ζχει ονομαςτικι αξία ευρϊ και εκδοτικό επιτόκιο 10%. Τα τοκομερίδια πλθρϊνονται μια φορά το χρόνο. Ο επενδυτισ κατζβαλε 1.051,5 ευρϊ για τθν αγορά τθσ ομολογίασ, που ςθμαίνει ότι θ απόδοςθ ςτθ λιξθ τθσ ομολογίασ είναι 8%. Θ διάρκεια τθσ ομολογίασ είναι 2,7423 ζτθ. Ασ υποκζςουμε ότι τα επιτόκια μειϊνονται από 8% ςε 7,5%. Ηθτείται: Α) Να βρεκεί θ νζα τιμι τθσ ομολογίασ χωρίσ τθν χρθςιμοποίθςθ τθσ διάρκειασ τθσ. Ροια είναι θ πραγματικι ποςοςτιαία μεταβολι τθσ τιμισ τθσ ομολογίασ, λόγω τθσ μεταβολισ των επιτοκίων; Β) Να βρεκεί θ κυρτότθτα τθσ ομολογίασ. Γ) Να βρεκεί θ ποςοςτιαία μεταβολι τθσ τιμισ τθσ ομολογίασ θ οποία οφείλεται ςτθν κυρτότθτα, κακϊσ επίςθσ και θ ςυνολικι ποςοςτιαία μεταβολι τθσ ομολογίασ. Α) Θ νζα τιμι τθσ ομολογίασ είναι: Λφςθ Άρα θ πραγματικι ποςοςτιαία μεταβολισ τθσ ομολογία είναι: Β)Θ κυρτότθτα τθσ ομολογίασ υπολογίηεται ωσ εξισ: [ ] Άρα κυρτότθτα = 9.583,09 / 1.051,5 = 9,1137. Γ) Θ ποςοςτιαία μεταβολι τθσ τιμισ τθσ ομολογίασ θ οποία οφείλεται ςτθν κυρτότθτα υπολογίηεται ωσ εξισ: Θ ποςοςτιαία μεταβολι τθσ τιμισ τθσ ομολογίασ θ οποία οφείλεται ςτθν τροποποιθμζνθ διάρκεια υπολογίηεται ωσ εξισ: 28

29 Άρα, θ ςυνολικι ποςοςτιαία μεταβολι τθσ ομολογίασ είναι Δθλαδι θ ςυνολικι ποςοςτιαία μεταβολι τθσ ομολογίασ είναι το άκροιςμα τθσ μεταβολισ τθσ τιμισ τθσ ομολογίασ θ οποία οφείλεται ςτθ διάρκεια τθσ και τθσ μεταβολισ τθσ τιμισ τθσ ομολογίασ θ οποία οφείλεται ςτθν κυρτότθτα. Άρα, θ ςυνολικι ποςοςτιαία μεταβολι τθσ ομολογίασ είναι: Ειςαγωγι ςτθν οικονομετρία Οικονομετρία είναι θ ςυςτθματικι ποςοτικι εξζταςθ οικονομικϊν φαινομζνων, τάςεων και ςχζςεων με βάςθ παρατθροφμενα δεδομζνα και χρθςιμοποιϊντασ ςτατιςτικζσ τεχνικζσ. Με τον όρο «ποςοτικι εξζταςθ» εννοοφμε τθν καταςκευι «υποδειγμάτων» τα οποία «μετροφν» τθν οικονομικι κεωρία ςε εμπειρικό επίπεδο. Θ μετάβαςθ από τθ κεωρία ςτο υπόδειγμα ςκοπό ζχει 1. Τον ζλεγχο οικονομικϊν κεωριϊν. 2. Τθν ποςοτικοποίθςθ/μζτρθςθ ςχζςεων μεταξφ οικονομικϊν μεταβλθτϊν. 3. Τθν πρόβλεψθ οριςμζνων μεταβλθτϊν. Τφποι δεδομζνων Διαςτρωματικά δεδομζνα (cross section data) Τα διαςτρωματικά δεδομζνα αφοροφν μετριςεισ τυχαίων μεταβλθτϊν που αναφζρονται ςε οικονομικζσ μονάδεσ. Θ οικονομικι μονάδα μπορεί να αντιςτοιχεί ςε άτομα, επιχειριςεισ, νομοφσ, χϊρεσ. Θ διαςτρωμάτωςθ χαρακτθρίηεται από τον υποδείκτθ, ενϊ το μζγεκοσ του δείγματοσ ςθμειϊνεται ςυνικωσ με το ςφμβολο ι. Για παράδειγμα, ζςτω ότι ςυμβολίηει το ωρομίςκιο όπωσ καταγράφθκε ςε ζρευνα που διεξιχκθ τυχαία ςε 4258 εργαηομζνουσ, άρα όπου. Επίςθσ ο 29

30 οικονομζτρθσ ζχει ςτοιχεία (παρατθριςεισ) για τθ μεταβλθτι, θ οποία αντιςτοιχεί ςτα ζτθ εκπαίδευςθσ του εργαηομζνου. Το ςφνολο των παρατθριςεων αποτελεί το «δείγμα» και όταν θ ςυλλογι των δεδομζνων επετεφχκθκε μζςω τυχαίασ δειγματολθψίασ τότε κεωροφμε ότι τα αποτελοφν τυχαίεσ εμφανίςεισ από τθν ίδια υποκείμενθ κατανομι πικανότθτασ και λζμε ότι είναι i.i.d (independent and identically distributed) δθλαδι ανεξάρτθτα και ομοιογενϊσ κατανεμθμζνα. Ο όροσ «ανεξάρτθτα» χαρακτθρίηει το ηεφγοσ από το ηεφγοσ ( ) και όχι τθν ανεξαρτθςία των και. Χρονοςειρζσ (time series data) Τα δεδομζνα χρονοςειρϊν αφοροφν τθν εξζλιξθ ςτο χρόνο ςυγκεκριμζνων οικονομικϊν μεταβλθτϊν. Για παράδειγμα θ χρονοςειρά ςυμβολίηει τισ τιμζσ τθσ μεταβλθτισ ςτο χρόνο μζχρι Ο δείκτθσ του χρόνου είναι πάντα ακζραιοσ με να ςυμβολίηει τθν πρϊτθ παρατιρθςθ του δείγματοσ και να ςυμβολίηει τθν τελευταία. Στισ χρονοςειρζσ θ υπόκεςθ τθσ τυχαίασ δειγματολθψίασ δεν ιςχφει (αν ίςχυε κα υποκζταμε ότι θ ακολουκία των τυχαίων μεταβλθτϊν είναι ανεξάρτθτθ ). Πμωσ θ «πρόςφατθ» ιςτορικι πορεία μιασ οικονομικισ χρονοςειράσ τθ μελλοντικι χρονικι τθσ πορεία επθρεάηει Διαμόρφωςθ βαςικοφ οικονομετρικοφ υποδείγματοσ Θ οικονομικι κεωρία προβλζπει ποικίλεσ ςχζςεισ μεταξφ οικονομικϊν μεταβλθτϊν. Θ κεωρία όμωσ παραμζνει ςτισ περιςςότερεσ περιπτϊςεισ αόριςτθ ςχετικά με τθν ακριβι μακθματικι ςχζςθ μεταβλθτϊν ενδιαφζροντοσ. Στθν οικονομετρία ςυχνά προχωροφμε ςε «απλοποίθςθ ι γραμμικοποίθςθ» τθσ ςχζςθσ μεταξφ των μεταβλθτϊν. Άρα το κεωρθτικό οικονομετρικό υπόδειγμα μπορεί να γραφεί ωσ εξισ: θ Ππου οι δείκτεσ και υποδθλϊνουν ότι θ ανωτζρω εξίςωςθ ιςχφει για κάκε οικονομικι μονάδα ι για κάκε ζτοσ ςτο δείγμα. Με αυτό τον τρόπο ςυνδζουμε τισ μεταβλθτζσ του υποδείγματοσ με οικονομικζσ μονάδεσ (άτομα, επιχειριςεισ, χϊρεσ κτλ.) ι τον χρόνο και υποδθλϊνουμε τθν φπαρξθ ετερογζνειασ ι δυναμικισ ςτισ οικονομικζσ μεταβλθτζσ. 30

31 Τζλοσ, προςκζτουμε ςτθν παραπάνω εξίςωςθ το διαταρακτικό όρο ο οποίοσ είναι μία τυχαία μεταβλθτι για κάκε (αναφζρεται επίςθσ και ωσ ςτοχαςτικόσ όροσ ι όροσ ςφάλματοσ) ϊςτε να εξθγιςουμε τθν πικανι διατάραξθ τθσ τζλειασ γραμμικισ ςχζςθσ όταν απεικονίηουμε πραγματικά οικονομικά δεδομζνα. Ζτςι, το απλοφςτερο οικονομετρικό υπόδειγμα δίνεται από τθ ςχζςθ: ι Θ μεταβλθτι που βρίςκεται αριςτερά τθσ ιςότθτασ ονομάηεται εξαρτθμζνθ μεταβλθτι ενϊ οι μεταβλθτζσ δεξιά τθσ ιςότθτασ ονομάηονται ανεξάρτθτεσ ι ερμθνευτικζσ μεταβλθτζσ. Απαραίτθτθ προχπόκεςθ τθν οποία πάντα πλθροί ο διαταρακτικόσ όροσ είναι ότι θ μζςθ αναμενόμενθ τιμι του είναι μθδζν Άρα θ διατάραξθ ςτθ γραμμικι ςχζςθ μπορεί να είναι ενίοτε κετικι ι αρνθτικι αλλά πάντοτε ζχει μζςθ τιμι μθδζν. Ο διαταρακτικόσ όροσ είναι μια μθ παρατθριςιμθ μεταβλθτι ςε αντίκεςθ με τισ και. Μθ παρατθριςιμεσ είναι και οι τιμζσ των παραμζτρων,. Θ παρουςία του διαταρακτικοφ όρου επιςθμαίνει ότι τα οικονομετρικά υποδείγματα παρζχουν «μερικι» εξιγθςθ των δεδομζνων. Ο «κόςμοσ» δεν περιγράφεται επακριβϊσ από τζλειεσ γραμμικζσ ςυναρτιςεισ ι τζλειεσ ευκείεσ. Ο διαταρακτικόσ όροσ αντιπροςωπεφει (α) τθν επιρροι όλων των παραγόντων (μεταβλθτϊν) που επθρεάηουν τθν εξαρτθμζνθ μεταβλθτι και δεν ζχουν ειςαχκεί ςτο υπόδειγμα (β) τθν επιρροι ςφαλμάτων μζτρθςθσ ςτισ μεταβλθτζσ του υποδείγματοσ (γ) τθν επιλογι λανκαςμζνθσ ςυναρτθςιακισ εξειδίκευςθσ, για παράδειγμα θ γραμμικι ςχζςθ μπορεί να αποδίδει «φτωχά» τθν πραγματικι ςχζςθ των μεταβλθτϊν. Θ παράμετροσ ονομάηεται και ςυντελεςτισ κλίςθσ ι ςυντελεςτισ τθσ μεταβλθτισ. 31

32 Άςκθςθ Δθμιουργιςτε δφο τυχαία δείγματα για με από τισ τυχαίεσ μεταβλθτζσ και όπου και ενϊ ο διαταρακτικόσ όροσ ζχει τθν ίδια τυπικι απόκλιςθ με αυτι τθσ ερμθνευτικισ μεταβλθτισ. Οι μεταβλθτζσ, είναι αμοιβαία ανεξάρτθτεσ. Στθ ςυνζχεια δθμιουργιςτε τθν εξαρτθμζνθ μεταβλθτι ωσ Με α = 500 και (α) β = 2 και (β) β = -2. Σχεδιάςτε το διάγραμμα διαςποράσ των, και ςτισ δφο περιπτϊςεισ. Επαναλάβατε τθν άςκθςθ για τιμζσ του και. Τι παρατθρείται ςε κάκε υποπερίπτωςθ; Λφςθ Στθν επιλογι «Δεδομζνα» του μενοφ του Excel, επιλζξτε «Ανάλυςθ Δεδομζνων» και κατόπιν επιλζξτε «Γεννιτρια τυχαίων αρικμϊν». Για να δθμιουργιςουμε τθν μεταβλθτι βάηουμε πλικοσ μεταβλθτϊν: 1. Ρλικοσ τυχαίων αρικμϊν: 125. Κατανομι: κανονικι. Μζςοσ και τυπικι απόκλιςθ τισ τιμζσ που δίνονται (δθλαδι για τον μζςο τθν τιμι -0,5 και για τθν τυπικι απόκλιςθ τθν τιμι 1). Στθν περιοχι «Επιλογζσ Εξόδου» επιλζγουμε τθν περιοχι εξόδου και επιλζγουμε τθν ςτιλθ Α. Κάνουμε το ίδιο για τθν μεταβλθτι βάηοντασ τα κατάλλθλα νοφμερα ςτθ τυπικι απόκλιςθ και ςτον μζςο. Στθν περιοχι «Επιλογζσ Εξόδου» επιλζγουμε τθν περιοχι εξόδου και επιλζγουμε τθν ςτιλθ Β. Στθ ςυνζχεια δθμιουργοφμε τθν εξαρτθμζνθ μεταβλθτι. Ρατάμε ςτο κελί C1 και πλθκτρολογοφμε = *Α1 + Β1. Στθ ςυνζχεια πιάνουμε το κελί C1 (ςτο κάτω δεξιό άκρο του κελιοφ μζχρι να γίνει ο ςταυρόσ μαφροσ) και το ςζρνουμε μζχρι το 125 για να αντιγράψουμε τθν ίδια ςχζςθ ςε όλα τα κελιά. Για να κάνουμε τα διαγράμματα. Στθν επιλογι «Ειςαγωγι» επιλζγουμε από τα γραφιματα αυτό τθσ «διαςποράσ». Κάνουμε δεξί κλικ ςτο γράφθμα και πατάμε επιλογι δεδομζνων. Στθ ςυνζχεια πατάμε προςκικθ και επιλζγουμε ςτισ «Τιμζσ ςειράσ Χ» τα κελιά όπου βρίςκεται θ μεταβλθτι δθλαδι τθν ςτιλθ Α (Επιλζγω τα κελιά από το Α1 μζχρι το Α125). Και ςτισ «Τιμζσ ςειράσ Y» τα κελιά όπου βρίςκεται θ μεταβλθτι δθλαδι τθν ςτιλθ C από το C1 μζχρι το C125. Μζκοδοσ εκτίμθςθσ ελαχίςτων τετραγϊνων (ΕΤ) Ζςτω το απλό γραμμικό υπόδειγμα, 32

33 Αρχικόσ ςκοπόσ μασ είναι να εκτιμιςουμε τισ παραμζτρουσ,. Με βάςθ λοιπόν ζνα περιοριςμζνο δείγμα τιμϊν που ζχουμε για τισ μεταβλθτζσ, κα προςπακιςουμε να εκτιμιςουμε τισ άγνωςτεσ παραμζτρουσ και. Οι εκτιμθτζσ των, ςυμβολίηονται με, και αποτελοφν μακθματικοφσ τφπουσ που βαςίηονται ςτα δεδομζνα του δείγματοσ. Κεωρθτικά υπάρχει ζνασ τεράςτιοσ αρικμόσ δειγμάτων που κα μποροφςαμε να λάβουμε υπόψθ. Επιλζγοντασ ζνα νζο δείγμα (ίδιου μεγζκουσ) κα άλλαηε και θ τιμι του εκτιμθτι. Ουςιαςτικά λοιπόν, αντιμετωπίηουμε τουσ εκτιμθτζσ ωσ τυχαίεσ μεταβλθτζσ και τισ κατανομζσ ςτισ οποίεσ υπόκεινται τισ ονομάηουμε κατανομζσ δειγματολθψίασ. Από τον τεράςτιο αρικμό εκτιμθτϊν των ςυντελεςτϊν, επιλζγουμε τον εκτιμθτι ελαχίςτων τετραγϊνων (ΕΤ) λόγω των ελκυςτικϊν ςτατιςτικϊν ιδιοτιτων που ζχει. Θ μζκοδοσ εκτίμθςθσ ελαχίςτων τετραγϊνων κα δϊςει, όπωσ είπαμε, εκτιμθτζσ των παραμζτρων, τουσ οποίουσ κα ςυμβολίηουμε με,. Θ διαδικαςία εκτίμθςθσ ονομάηεται «ελάχιςτα τετράγωνα» αφοφ βαςίηεται ςτθν ελαχιςτοποίθςθ του ακροίςματοσ των τετραγϊνων των καταλοίπων, ( ) Αν γνωρίηουμε δφο εκτιμθτζσ, τότε οι όροι μποροφν να υπολογιςτοφν από τισ ιςότθτεσ και ονομάηονται κατάλοιπα (όχι διαταρακτικοί όροι). Άρα πρζπει να βροφμε τουσ εκτιμθτζσ ΕΤ που λφνουν το παρακάτω πρόβλθμα ελαχιςτοποίθςθσ. ( ) ( ) 33

34 Για να ελαχιςτοποιοφν το άκροιςμα ( ) κα πρζπει οι εκτιμθτζσ να λφνουν το ςφςτθμα των εξιςϊςεων ( ) ( ) Οι δφο παραπάνω εξιςϊςεισ αποτελοφν τισ ςυνκικεσ πρϊτθσ τάξθσ (απαραίτθτεσ ςυνκικεσ) για ελάχιςτο. Τα, και που ικανοποιοφν τισ παραπάνω εξιςϊςεισ μαηί με τθν τιμι τθσ ( ) αποτελοφν το λεγόμενο ςτάςιμο ςθμείο. Επιπλζον, πρζπει να ικανοποιοφνται οι ςυνκικεσ δεφτερθσ τάξθσ (ικανζσ ςυνκικεσ) για ελάχιςτο. Δθλαδι θ εςςιανι μιτρα [ ] των δεφτερων μερικϊν παραγϊγων υπολογιςμζνθ ςτο ςτάςιμο ςθμείο κα πρζπει να είναι κετικά οριςμζνθ. Χρθςιμοποιοφμε τουσ ςυμβολιςμοφσ, και Θ εςςιανι μιτρα είναι κετικά οριςμζνθ όταν και θ ορίηουςα τθσ είναι κετικι δθλαδι. Θ ορίηουςα δίνεται από ( ) Αφοφ. Λφνοντασ τισ εξιςϊςεισ των ςυνκθκϊν πρϊτθσ τάξθσ (1) και (2) για να βροφμε τουσ εκτιμθτζσ, ζχουμε από τθν (1) ( ) ( ) 34

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium V

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium V Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η i Statisticum collegium V Στατιςτική Συμπεραςματολογία Ι Σημειακζσ Εκτιμήςεισ Διαςτήματα Εμπιςτοςφνησ Στατιςτική Συμπεραςματολογία (Statistical Inference) Το πεδίο τθσ Στατιςτικισ Συμπεραςματολογία,

Διαβάστε περισσότερα

ςυςτιματα γραμμικϊν εξιςϊςεων

ςυςτιματα γραμμικϊν εξιςϊςεων κεφάλαιο 7 Α ςυςτιματα γραμμικϊν εξιςϊςεων αςικζσ ζννοιεσ Γραμμικά, λζγονται τα ςυςτιματα εξιςϊςεων ςτα οποία οι άγνωςτοι εμφανίηονται ςτθν πρϊτθ δφναμθ. Σα γραμμικά ςυςτιματα με δφο εξιςϊςεισ και δφο

Διαβάστε περισσότερα

ΦΥΕ 14 ΑΚΑΔ. ΕΤΟΣ Η ΕΡΓΑΣΙΑ. Ημερομηνία παράδοςησ: 12 Νοεμβρίου (Όλεσ οι αςκιςεισ βακμολογοφνται ιςοτίμωσ με 10 μονάδεσ θ κάκε μία)

ΦΥΕ 14 ΑΚΑΔ. ΕΤΟΣ Η ΕΡΓΑΣΙΑ. Ημερομηνία παράδοςησ: 12 Νοεμβρίου (Όλεσ οι αςκιςεισ βακμολογοφνται ιςοτίμωσ με 10 μονάδεσ θ κάκε μία) ΦΥΕ ΑΚΑΔ. ΕΤΟΣ 007-008 Η ΕΡΓΑΣΙΑ Ημερομηνία παράδοςησ: Νοεμβρίου 007 (Όλεσ οι αςκιςεισ βακμολογοφνται ιςοτίμωσ με 0 μονάδεσ θ κάκε μία) Άςκηςη α) Να υπολογιςκεί θ προβολι του πάνω ςτο διάνυςμα όταν: (.

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΣΙΣΡΟΦΗ ΤΝΑΡΣΗΗ. f y x y f A αντιςτοιχίηεται ςτο μοναδικό x A για το οποίο. Παρατθριςεισ Ιδιότθτεσ τθσ αντίςτροφθσ ςυνάρτθςθσ 1. Η. f A τθσ f.

ΑΝΣΙΣΡΟΦΗ ΤΝΑΡΣΗΗ. f y x y f A αντιςτοιχίηεται ςτο μοναδικό x A για το οποίο. Παρατθριςεισ Ιδιότθτεσ τθσ αντίςτροφθσ ςυνάρτθςθσ 1. Η. f A τθσ f. .. Αντίςτροφθ ςυνάρτθςθ Ζςτω θ ςυνάρτθςθ : A θ οποία είναι " ". Τότε ορίηεται μια νζα ςυνάρτθςθ, θ μζςω τθσ οποίασ το κάκε ιςχφει y. : A με Η νζα αυτι ςυνάρτθςθ λζγεται αντίςτροφθ τθσ. y y A αντιςτοιχίηεται

Διαβάστε περισσότερα

Ένα πρόβλθμα γραμμικοφ προγραμματιςμοφ βρίςκεται ςτθν κανονικι μορφι όταν:

Ένα πρόβλθμα γραμμικοφ προγραμματιςμοφ βρίςκεται ςτθν κανονικι μορφι όταν: Μζθοδος Simplex Η πλζον γνωςτι και περιςςότερο χρθςιμοποιουμζνθ μζκοδοσ για τθν επίλυςθ ενόσ γενικοφ προβλιματοσ γραμμικοφ προγραμματιςμοφ, είναι θ μζκοδοσ Simplex θ οποία αναπτφχκθκε από τον George Dantzig.

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΦΟΡΑ ΖΗΣΗΗ ΚΡΑΣΘΚΗ ΠΑΡΕΜΒΑΗ

ΠΡΟΦΟΡΑ ΖΗΣΗΗ ΚΡΑΣΘΚΗ ΠΑΡΕΜΒΑΗ ΠΡΟΦΟΡΑ ΖΗΣΗΗ ΚΡΑΣΘΚΗ ΠΑΡΕΜΒΑΗ 1 Ειςαγωγι: Οι αγοραίεσ δυνάµεισ τθσ προςφοράσ και ηιτθςθσ Προσφορά και Ζήτηση είναι οι πιο γνωςτοί οικονοµικοί όροι. Η λειτουργία των αγορϊν προςδιορίηεται από δφο βαςικζσ

Διαβάστε περισσότερα

ΘΥ101: Ειςαγωγι ςτθν Πλθροφορικι

ΘΥ101: Ειςαγωγι ςτθν Πλθροφορικι Παράςταςη κινητήσ υποδιαςτολήσ ςφμφωνα με το πρότυπο ΙΕΕΕ Δρ. Χρήστος Ηλιούδης το πρότυπο ΙΕΕΕ 754 ζχει χρθςιμοποιθκεί ευρζωσ ςε πραγματικοφσ υπολογιςτζσ. Το πρότυπο αυτό κακορίηει δφο βαςικζσ μορφζσ κινθτισ

Διαβάστε περισσότερα

Ποσοτικές Μέθοδοι Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη

Ποσοτικές Μέθοδοι Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη Ποσοτικές Μέθοδοι Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Δυτικής Μακεδονίας Western Macedonia University of Applied Sciences Κοίλα Κοζάνης 50100 Kozani GR

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Α Γυμνασίου

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Α Γυμνασίου ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Α Γυμνασίου Ενότητα 1β: Ισότητα - Εξίσωση ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Α Γυμνασίου Ενότητα 1β: Ισότητα - Εξίσωση Συγγραφή:

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΗΡΙΟ ΕΦΑΡΜΟΜΕΝΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ

ΕΡΓΑΣΗΡΙΟ ΕΦΑΡΜΟΜΕΝΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Στο εργαςτιριο αυτό κα δοφμε πωσ μποροφμε να προςομοιϊςουμε μια κίνθςθ χωρίσ τθ χριςθ εξειδικευμζνων εργαλείων, παρά μόνο μζςω ενόσ προγράμματοσ λογιςτικϊν φφλλων, όπωσ είναι το Calc και το Excel. Τα δφο

Διαβάστε περισσότερα

Δείκτεσ Διαχείριςθ Μνιμθσ. Βαγγζλθσ Οικονόμου Διάλεξθ 8

Δείκτεσ Διαχείριςθ Μνιμθσ. Βαγγζλθσ Οικονόμου Διάλεξθ 8 Δείκτεσ Διαχείριςθ Μνιμθσ Βαγγζλθσ Οικονόμου Διάλεξθ 8 Δείκτεσ Κάκε μεταβλθτι ςχετίηεται με μία κζςθ ςτθν κφρια μνιμθ του υπολογιςτι. Κάκε κζςθ ςτθ μνιμθ ζχει τθ δικι τθσ ξεχωριςτι διεφκυνςθ. Με άμεςθ

Διαβάστε περισσότερα

Παράςταςη ςυμπλήρωμα ωσ προσ 1

Παράςταςη ςυμπλήρωμα ωσ προσ 1 Δρ. Χρήστος Ηλιούδης Θζματα διάλεξησ ΣΤ1 Προςθεςη αφαίρεςη ςτο ΣΤ1 2 ή ΣΤ1 Ονομάηουμε ςυμπλιρωμα ωσ προσ μειωμζνθ βάςθ R ενόσ μθ προςθμαςμζνου αρικμοφ Χ = ( Χ θ-1 Χ θ-2... Χ 0 ) R ζναν άλλον αρικμό Χ'

Διαβάστε περισσότερα

Δια-γενεακι κινθτικότθτα

Δια-γενεακι κινθτικότθτα Δια-γενεακι κινθτικότθτα Κατά κανόνα οι τρζχουςεσ επιλογζσ των ατόμων ζχουν ςυνζπειεσ ςτο μζλλον (δυναμικι ςχζςθ). Σε ότι αφορά τισ επιλογζσ των ατόμων ςε ςχζςθ με τθν εκπαίδευςθ γνωρίηουμε ότι τα άτομα

Διαβάστε περισσότερα

Πόςο εκτατό μπορεί να είναι ζνα μη εκτατό νήμα και πόςο φυςικό. μπορεί να είναι ζνα μηχανικό ςτερεό. Συνιςταμζνη δφναμη versus «κατανεμημζνησ» δφναμησ

Πόςο εκτατό μπορεί να είναι ζνα μη εκτατό νήμα και πόςο φυςικό. μπορεί να είναι ζνα μηχανικό ςτερεό. Συνιςταμζνη δφναμη versus «κατανεμημζνησ» δφναμησ Πόςο εκτατό μπορεί να είναι ζνα μη εκτατό νήμα και πόςο φυςικό μπορεί να είναι ζνα μηχανικό ςτερεό. Συνιςταμζνη δφναμη versus «κατανεμημζνησ» δφναμησ Για τθν ανάδειξθ του κζματοσ κα λφνουμε κάποια προβλιματα

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιςτιμιο Κφπρου ΟΙΚ 223: Μακθματικά για οικονομολόγουσ ΙΙ Διδάςκων:

Πανεπιςτιμιο Κφπρου ΟΙΚ 223: Μακθματικά για οικονομολόγουσ ΙΙ Διδάςκων: Πανεπιςτιμιο Κφπρου ΟΙΚ 3: Μακθματικά για οικονομολόγουσ ΙΙ Διδάςκων: Φάμπιο Αντωνίου τοιχεία Επικοινωνίασ: email: fantoniou@aueb.gr ; fabio@ucy.ac.cy Σθλ:893683 Προςωπικι Ιςτοςελίδα: fantoniou.wordpress.com

Διαβάστε περισσότερα

Η θεωρία τησ ςτατιςτικήσ ςε ερωτήςεισ-απαντήςεισ Μέροσ 1 ον (έωσ ομαδοποίηςη δεδομένων)

Η θεωρία τησ ςτατιςτικήσ ςε ερωτήςεισ-απαντήςεισ Μέροσ 1 ον (έωσ ομαδοποίηςη δεδομένων) 1)Πώσ ορύζεται η Στατιςτικό επιςτόμη; Στατιςτικι είναι ζνα ςφνολο αρχϊν και μεκοδολογιϊν για: το ςχεδιαςμό τθσ διαδικαςίασ ςυλλογισ δεδομζνων τθ ςυνοπτικι και αποτελεςματικι παρουςίαςι τουσ τθν ανάλυςθ

Διαβάστε περισσότερα

Διάδοση θερμότητας σε μία διάσταση

Διάδοση θερμότητας σε μία διάσταση Διάδοση θερμότητας σε μία διάσταση Η θεωρητική μελζτη που ακολουθεί πραγματοποιήθηκε με αφορμή την εργαςτηριακή άςκηςη μζτρηςησ του ςυντελεςτή θερμικήσ αγωγιμότητασ του αλουμινίου, ςτην οποία διαγωνίςτηκαν

Διαβάστε περισσότερα

3 θ διάλεξθ Επανάλθψθ, Επιςκόπθςθ των βαςικϊν γνϊςεων τθσ Ψθφιακισ Σχεδίαςθσ

3 θ διάλεξθ Επανάλθψθ, Επιςκόπθςθ των βαςικϊν γνϊςεων τθσ Ψθφιακισ Σχεδίαςθσ 3 θ διάλεξθ Επανάλθψθ, Επιςκόπθςθ των βαςικϊν γνϊςεων τθσ Ψθφιακισ Σχεδίαςθσ 1 2 3 4 5 6 7 Παραπάνω φαίνεται θ χαρακτθριςτικι καμπφλθ μετάβαςθσ δυναμικοφ (voltage transfer characteristic) για ζναν αντιςτροφζα,

Διαβάστε περισσότερα

ΕΦΑΡΜΟΓΕ ΒΑΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΗ ΝΟΗΛΕΤΣΙΚΗ. Φιλιοποφλου Ειρινθ

ΕΦΑΡΜΟΓΕ ΒΑΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΗ ΝΟΗΛΕΤΣΙΚΗ. Φιλιοποφλου Ειρινθ ΕΦΑΡΜΟΓΕ ΒΑΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΗ ΝΟΗΛΕΤΣΙΚΗ Φιλιοποφλου Ειρινθ Προςθήκη νζων πεδίων Ασ υποκζςουμε ότι μετά τθ δθμιουργία του πίνακα αντιλαμβανόμαςτε ότι ζχουμε ξεχάςει κάποια πεδία. Είναι ζνα πρόβλθμα το οποίο

Διαβάστε περισσότερα

Απλι Γραμμικι Παλινδρόμθςθ

Απλι Γραμμικι Παλινδρόμθςθ . Ειςαγωγι Ζςτω ότι κζλουμε να ερευνιςουμε εμπειρικά τθ ςχζςθ που υπάρχει ανάμεςα ςτισ δαπάνεσ κατανάλωςθσ και ςτο διακζςιμο ειςόδθμα, των οικογενειϊν. Σφμφωνα με τθν Κεχνςιανι κεωρία, θ κατανάλωςθ αυξάνεται

Διαβάστε περισσότερα

Αυτόνομοι Πράκτορες. Αναφορά Εργασίας Εξαμήνου. Το αστέρι του Aibo και τα κόκαλα του

Αυτόνομοι Πράκτορες. Αναφορά Εργασίας Εξαμήνου. Το αστέρι του Aibo και τα κόκαλα του Αυτόνομοι Πράκτορες Αναφορά Εργασίας Εξαμήνου Το αστέρι του Aibo και τα κόκαλα του Jaohar Osman Η πρόταςθ εργαςίασ που ζκανα είναι το παρακάτω κείμενο : - ξ Aibo αγαπάει πάρα πξλύ ρα κόκαλα και πάμρα ρα

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΑΣΘΚΟΣΗΣΑ ΖΗΣΗΗ ΚΑΘ ΠΡΟΦΟΡΑ

ΕΛΑΣΘΚΟΣΗΣΑ ΖΗΣΗΗ ΚΑΘ ΠΡΟΦΟΡΑ ΕΛΑΣΘΚΟΣΗΣΑ ΖΗΣΗΗ ΚΑΘ ΠΡΟΦΟΡΑ 1 ΜΕΡΟ Α. Ειςαγωγή: Ελαςτικότητα Σον χειμϊνα του 1881-2 ο Alfred Marshall κατζβθκε από τθν θλιόλουςτθ ταράτςα του ξενοδοχείου του ςτο Palermo ενκουςιαςμζνοσ γιατί είχε ανακαλφψει

Διαβάστε περισσότερα

Υπολογιςτικζσ Μζκοδοι ςτθν Οικονομία

Υπολογιςτικζσ Μζκοδοι ςτθν Οικονομία Υπολογιςτικζσ Μζκοδοι ςτθν Οικονομία 5. Βαςικζσ Αρχζσ διαχείριςθσ χαρτοφυλακίων Με τον οριςμό χαρτοφυλάκιο (portfolio) εννοοφμε ζνα καλάκι από επενδυτικζσ τοποκετιςεισ,όπωσ μετοχζσ, ομόλογα, δείκτεσ, μετρθτά,

Διαβάστε περισσότερα

Παράςταςη ακεραίων ςτο ςυςτημα ςυμπλήρωμα ωσ προσ 2

Παράςταςη ακεραίων ςτο ςυςτημα ςυμπλήρωμα ωσ προσ 2 Παράςταςη ακεραίων ςτο ςυςτημα ςυμπλήρωμα ωσ προσ 2 Δρ. Χρήζηος Ηλιούδης Μθ Προςθμαςμζνοι Ακζραιοι Εφαρμογζσ (ςε οποιαδιποτε περίπτωςθ δεν χρειάηονται αρνθτικοί αρικμοί) Καταμζτρθςθ. Διευκυνςιοδότθςθ.

Διαβάστε περισσότερα

Προχωρθμζνα Θζματα Συςτθμάτων Ελζγχου

Προχωρθμζνα Θζματα Συςτθμάτων Ελζγχου ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΑΙΓΑIΟΤ & ΑΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ Σ.Σ. Σμήματα Ναυτιλίας και Επιχειρηματικών Τπηρεσιών & Μηχ. Αυτοματισμού ΣΕ Π.Μ.. «Νέες Σεχνολογίες στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές» Προχωρθμζνα Θζματα Συςτθμάτων Ελζγχου

Διαβάστε περισσότερα

Modellus 4.01 Συ ντομοσ Οδηγο σ

Modellus 4.01 Συ ντομοσ Οδηγο σ Νίκοσ Αναςταςάκθσ 4.01 Συ ντομοσ Οδηγο σ Περιγραφή Σο είναι λογιςμικό προςομοιϊςεων που ςτθρίηει τθν λειτουργία του ςε μακθματικά μοντζλα. ε αντίκεςθ με άλλα λογιςμικά (π.χ. Interactive Physics, Crocodile

Διαβάστε περισσότερα

Πλαγιογώνια Συςτήματα Συντεταγμζνων Γιϊργοσ Καςαπίδθσ

Πλαγιογώνια Συςτήματα Συντεταγμζνων Γιϊργοσ Καςαπίδθσ Πρόλογοσ το άρκρο αυτό κα δοφμε πωσ διαμορφϊνονται κάποιεσ ζννοιεσ όπωσ το εςωτερικό γινόμενο διανυςμάτων, οι ςυνκικεσ κακετότθτασ και παραλλθλίασ διανυςμάτων και ευκειϊν, ο ςυντελεςτισ διευκφνςεωσ διανφςματοσ

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυςη κλειςτϊν δικτφων

Ανάλυςη κλειςτϊν δικτφων Ανάλυςη κλειςτϊν δικτφων Θ ανάλυςθ κλειςτϊν δικτφων ςτθρίηεται ςτθ διατιρθςθ τθσ μάηασ και τθσ ενζργειασ. Σε ζνα τυπικό βρόχο ABCDA υπάρχει ζνασ αρικμόσ από κόμβουσ, εδϊ A,B,C,D, ςτουσ οποίουσ ιςχφει θ

Διαβάστε περισσότερα

Γενικά Μαθηματικά ΙΙ

Γενικά Μαθηματικά ΙΙ ΑΡΙΣΟΣΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΘΕΑΛΟΝΙΚΗ ΑΝΟΙΚΣΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ Γενικά Μαθηματικά ΙΙ Ενότητα 4 η : Όρια και Συνζχεια Λουκάσ Βλάχοσ Κακθγθτισ Αςτροφυςικισ Άδειεσ Χρήςησ Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Απάντηση ΘΕΜΑ1 ΘΕΜΑ2. t=t 1 +T/2. t=t 1 +3T/4. t=t 1 +T ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΕ ΤΑΛΑΝΤΩΣΕΙΣ-ΚΥΜΑΤΑ 1) (Β), 2. (Γ), 3. (Γ), 4. (Γ), 5. (Δ).

Απάντηση ΘΕΜΑ1 ΘΕΜΑ2. t=t 1 +T/2. t=t 1 +3T/4. t=t 1 +T ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΕ ΤΑΛΑΝΤΩΣΕΙΣ-ΚΥΜΑΤΑ 1) (Β), 2. (Γ), 3. (Γ), 4. (Γ), 5. (Δ). Απάντηση ΘΕΜΑ1 1) (Β), 2. (Γ), 3. (Γ), 4. (Γ), 5. (Δ). ΘΕΜΑ2 Α)Ανάκλαςθ ςε ακίνθτο άκρο. Το προςπίπτον κφμα ςε χρόνο Τ/2 κα ζχει μετακινθκεί προσ τα δεξιά κατά 2 τετράγωνα όπωσ φαίνεται ςτο ςχιμα. Για

Διαβάστε περισσότερα

Δομθμζνοσ Προγραμματιςμόσ. Βαγγζλθσ Οικονόμου Εργαςτιριο 9

Δομθμζνοσ Προγραμματιςμόσ. Βαγγζλθσ Οικονόμου Εργαςτιριο 9 Δομθμζνοσ Προγραμματιςμόσ Βαγγζλθσ Οικονόμου Εργαςτιριο 9 Συναρτιςεισ Αφαιρετικότθτα ςτισ διεργαςίεσ Συνάρτθςεισ Διλωςθ, Κλιςθ και Οριςμόσ Εμβζλεια Μεταβλθτών Μεταβίβαςθ παραμζτρων ςε ςυναρτιςεισ Συναρτιςεισ

Διαβάστε περισσότερα

8 τριγωνομετρία. βαςικζσ ζννοιεσ. γ ςφω. εφω και γ. κεφάλαιο

8 τριγωνομετρία. βαςικζσ ζννοιεσ. γ ςφω. εφω και γ. κεφάλαιο κεφάλαιο 8 τριγωνομετρία Α βαςικζσ ζννοιεσ τθν τριγωνομετρία χρθςιμοποιοφμε τουσ τριγωνομετρικοφσ αρικμοφσ, οι οποίοι ορίηονται ωσ εξισ: θμω = απζναντι κάκετθ πλευρά υποτείνουςα Γ ςυνω = εφω = προςκείμενθ

Διαβάστε περισσότερα

ΛΕΙΣΟΤΡΓΙΚΆ ΤΣΉΜΑΣΑ. 7 θ Διάλεξθ Διαχείριςθ Μνιμθσ Μζροσ Γ

ΛΕΙΣΟΤΡΓΙΚΆ ΤΣΉΜΑΣΑ. 7 θ Διάλεξθ Διαχείριςθ Μνιμθσ Μζροσ Γ ΛΕΙΣΟΤΡΓΙΚΆ ΤΣΉΜΑΣΑ 7 θ Διάλεξθ Διαχείριςθ Μνιμθσ Μζροσ Γ ελιδοποίθςθ (1/10) Σόςο θ κατάτμθςθ διαμεριςμάτων ςτακεροφ μεγζκουσ όςο και θ κατάτμθςθ διαμεριςμάτων μεταβλθτοφ και άνιςου μεγζκουσ δεν κάνουν

Διαβάστε περισσότερα

Δείκτεσ απόδοςθσ υλικών

Δείκτεσ απόδοςθσ υλικών Δείκτεσ απόδοςθσ υλικών Κάκε ςυνδυαςμόσ λειτουργίασ, περιοριςμϊν και ςτόχων, οδθγεί ςε ζνα μζτρο τθσ απόδοςθσ τθσ λειτουργίασ του εξαρτιματοσ και περιζχει μια ομάδα ιδιοτιτων των υλικϊν. Αυτι θ ομάδα των

Διαβάστε περισσότερα

1. Αν θ ςυνάρτθςθ είναι ΠΟΛΤΩΝΤΜΙΚΗ τότε το πεδίο οριςμοφ είναι το διότι για κάκε x θ f(x) δίνει πραγματικό αρικμό.

1. Αν θ ςυνάρτθςθ είναι ΠΟΛΤΩΝΤΜΙΚΗ τότε το πεδίο οριςμοφ είναι το διότι για κάκε x θ f(x) δίνει πραγματικό αρικμό. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΓΙΑ ΝΑ ΒΡΙΚΟΤΜΕ ΣΟ ΠΕΔΙΟ ΟΡΙΜΟΤ ΤΝΑΡΣΗΗ Για να οριςκεί μια ςυνάρτθςθ πρζπει να δοκοφν δφο ςτοιχεία : Σο πεδίο οριςμοφ τθσ Α και Η τιμι τθσ f() για κάκε Α. Οριςμζνεσ φορζσ μασ δίνουν μόνο τον

Διαβάστε περισσότερα

Μεθολογία αςκιςεων αραίωςησ και ανάμειξησ διαλυμάτων (με τθν ίδια δ. ουςία).

Μεθολογία αςκιςεων αραίωςησ και ανάμειξησ διαλυμάτων (με τθν ίδια δ. ουςία). Μεθολογία αςκιςεων αραίωςησ και ανάμειξησ διαλυμάτων (με τθν ίδια δ. ουςία). Από τθν τράπεηα κεμάτων Α_ΧΘΜ_0_20651 Διακζτουμε υδατικό διάλυμα (Δ1) KOH 0,1 Μ. α)να υπολογίςετε τθν % w/v περιεκτικότθτα του

Διαβάστε περισσότερα

Θεςιακά ςυςτιματα αρίκμθςθσ

Θεςιακά ςυςτιματα αρίκμθςθσ Θεςιακά ςυςτιματα αρίκμθςθσ Δρ. Χρήστος Ηλιούδης αρικμθτικό ςφςτθμα αρίκμθςθσ (Number System) Αξία (value) παράςταςθ Οι αξίεσ (π.χ. το βάροσ μιασ ποςότθτασ μιλων) μποροφν να παραςτακοφν με πολλοφσ τρόπουσ

Διαβάστε περισσότερα

Η άςκθςθ αποτελεί τροποποιθμζνθ εκδοχι του κζματοσ φυςικισ, τθσ Ευρωπαϊκισ Ολυμπιάδασ Φυςικών Επιςτθμών 2009_επιμζλεια κζματοσ: Κώςτασ Παπαμιχάλθσ

Η άςκθςθ αποτελεί τροποποιθμζνθ εκδοχι του κζματοσ φυςικισ, τθσ Ευρωπαϊκισ Ολυμπιάδασ Φυςικών Επιςτθμών 2009_επιμζλεια κζματοσ: Κώςτασ Παπαμιχάλθσ ΕΚΦΕ Αχαρνών Η άςκθςθ αποτελεί τροποποιθμζνθ εκδοχι του κζματοσ φυςικισ, τθσ Ευρωπαϊκισ Ολυμπιάδασ Φυςικών Επιςτθμών 9_επιμζλεια κζματοσ: Κώςτασ Παπαμιχάλθσ Εφαρμογζσ τθσ Αρχισ του Αρχιμιδθ & τθσ ςυνκικθσ

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΛΑΝΣΙΚΗ ΕΝΩΗ ΠΑΝΕΤΡΩΠΑΪΚΟ STRESS TEST ΑΦΑΛΙΣΙΚΩΝ ΕΣΑΙΡΙΩΝ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ 2014

ΑΣΛΑΝΣΙΚΗ ΕΝΩΗ ΠΑΝΕΤΡΩΠΑΪΚΟ STRESS TEST ΑΦΑΛΙΣΙΚΩΝ ΕΣΑΙΡΙΩΝ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ 2014 ΑΣΛΑΝΣΙΚΗ ΕΝΩΗ ΠΑΝΕΤΡΩΠΑΪΚΟ STRESS TEST ΑΦΑΛΙΣΙΚΩΝ ΕΣΑΙΡΙΩΝ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ 2014 τθ διάρκεια του τρζχοντοσ ζτουσ εξελίχκθκε θ ευρωπαϊκι άςκθςθ προςομοίωςθσ ακραίων καταςτάςεων για τισ Αςφαλιςτικζσ Εταιρίεσ

Διαβάστε περισσότερα

Μάκθςθ Κατανομϊν Πικανότθτασ και Ομαδοποίθςθ

Μάκθςθ Κατανομϊν Πικανότθτασ και Ομαδοποίθςθ Μάκθςθ Κατανομϊν Πικανότθτασ και Ομαδοποίθςθ Κϊςτασ Διαμαντάρασ Τμιμα Πλθροφορικισ ΤΕΙ Θεςςαλονίκθσ 1 Μάκθςθ κατανομισ πικανότθτασ Σε όλθ τθν ανάλυςθ μζχρι τϊρα ζγινε ςιωπθρά θ παραδοχι ότι γνωρίηουμε

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΗΡΙΑΚΗ ΑΚΗΗ 4.1

ΕΡΓΑΣΗΡΙΑΚΗ ΑΚΗΗ 4.1 ΕΡΓΑΣΗΡΙΑΚΗ ΑΚΗΗ 4. Να γίνει πρόγραμμα το οποίο να επιλφει το Διαγώνιο Σφςτθμα: A ι το ςφςτθμα : ι ςε μορφι εξιςώςεων το ςφςτθμα : Αλγόρικμοσ m(). Διαβάηουμε τθν τιμι του ( θ διάςταςθ του Πίνακα Α )..

Διαβάστε περισσότερα

Διαγώνισμα Φυσική ς Α Λυκει ου Έργο και Ενε ργεια

Διαγώνισμα Φυσική ς Α Λυκει ου Έργο και Ενε ργεια Διαγώνισμα Φυσική ς Α Λυκει ου Έργο και Ενε ργεια Επιμέλεια: Σ. Ασημέλλης Θέμα Α Να γράψετε ςτο φφλλο απαντιςεϊν ςασ τον αρικμό κακεμιάσ από τισ παρακάτω ερωτιςεισ 1-4 και δίπλα το γράμμα που αντιςτοιχεί

Διαβάστε περισσότερα

3 ο ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΤΡΙΚΑΛΩΝ ΕΡΓΑΣΙΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ

3 ο ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΤΡΙΚΑΛΩΝ ΕΡΓΑΣΙΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ 3 ο ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΤΡΙΚΑΛΩΝ ΕΡΓΑΣΙΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ 1) Τίτλοσ τθσ ζρευνασ: «Ποια είναι θ επίδραςθ τθσ κερμοκραςίασ ςτθ διαλυτότθτα των ςτερεϊν ςτο νερό;» 2) Περιγραφι του ςκοποφ τθσ ζρευνασ: Η ζρευνα

Διαβάστε περισσότερα

Α ΕΚΦΕ ΑΝ. ΑΤΤΙΚΗΣ Υπ. Κ. Παπαμιχάλθσ. Μζτρηςη του λόγου γ=c P /C V των αερίων με τη μζθοδο Clement Desormes

Α ΕΚΦΕ ΑΝ. ΑΤΤΙΚΗΣ Υπ. Κ. Παπαμιχάλθσ. Μζτρηςη του λόγου γ=c P /C V των αερίων με τη μζθοδο Clement Desormes Α ΕΚΦΕ ΑΝ. ΑΤΤΙΚΗΣ Υπ. Κ. Παπαμιχάλθσ Μζτρηςη του λόγου γ=c P /C V των αερίων με τη μζθοδο Clement Desormes Στόχοι 1. Ανάλυςθ τθσ λειτουργίασ τθσ πειραματικισ διάταξθσ 2. Εφαρμογι των νόμων τθσ κερμοδυναμικισ

Διαβάστε περισσότερα

Γενικόσ Δείκτησ Τιμών Καταναλωτή (ΔΤΚ) Γενικοφ ΔΤΚ. Εκπαίδευςη Αλκοολοφχα ποτά & Καπνό Χρηςιμοποιήςαμε τα λογιςμικά Excel, PowerPoint & Piktochart.

Γενικόσ Δείκτησ Τιμών Καταναλωτή (ΔΤΚ) Γενικοφ ΔΤΚ. Εκπαίδευςη Αλκοολοφχα ποτά & Καπνό Χρηςιμοποιήςαμε τα λογιςμικά Excel, PowerPoint & Piktochart. Τι είναι ο Γενικόσ Δείκτησ Τιμών Καταναλωτή (ΔΤΚ); Ροιεσ από τισ ομάδεσ που μελετά ο δείκτθσ εμφανίηουν τουσ υψθλότερουσ, ποιεσ τουσ χαμθλότερουσ μζςουσ ετιςιουσ υποδείκτεσ τθν περίοδο 2008-2018; Οι υποδείκτεσ

Διαβάστε περισσότερα

Γενικά Μαθηματικά ΙΙ

Γενικά Μαθηματικά ΙΙ ΑΡΙΣΟΣΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΘΕΑΛΟΝΙΚΗ ΑΝΟΙΚΣΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ Γενικά Μαθηματικά ΙΙ Ενότητα 11 η : Μζγιςτα και Ελάχιςτα Λουκάσ Βλάχοσ Κακθγθτισ Αςτροφυςικισ Άδειεσ Χρήςησ Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

The Weather Experts Team. Φεβρουάριοσ 2013

The Weather Experts Team. Φεβρουάριοσ 2013 1 Φεβρουάριοσ 2013 2 Οδηγίεσ για την ειδική πρόςβαςη ςτο WeatherExpert 1. Μζςω του browser του υπολογιςτι ςασ (π.χ. InternetExplorer, Mozilla Firefox κ.α.) ςυνδεκείτε ςτθν ιςτοςελίδα μασ : http://www.weatherexpert.gr

Διαβάστε περισσότερα

Διαχείριςθ του φακζλου "public_html" ςτο ΠΣΔ

Διαχείριςθ του φακζλου public_html ςτο ΠΣΔ Διαχείριςθ του φακζλου "public_html" ςτο ΠΣΔ Οι παρακάτω οδθγίεσ αφοροφν το χριςτθ webdipe. Για διαφορετικό λογαριαςμό χρθςιμοποιιςτε κάκε φορά το αντίςτοιχο όνομα χριςτθ. = πατάμε αριςτερό κλικ ςτο Επιςκεφκείτε

Διαβάστε περισσότερα

Πειραματικι Ψυχολογία (ΨΧ66)

Πειραματικι Ψυχολογία (ΨΧ66) Πειραματικι Ψυχολογία (ΨΧ66) Διάλεξη 7 Σεχνικζσ για τθν επίτευξθ ςτακερότθτασ Πζτροσ Ροφςςοσ Μζθοδοι για την επίτευξη του ελζγχου Μζςω του κατάλλθλου ςχεδιαςμοφ του πειράματοσ (ςτόχοσ είναι θ εξάλειψθ

Διαβάστε περισσότερα

ΚΤΚΛΩΜΑ RLC Ε ΕΙΡΑ (Απόκριςη ςε ημιτονοειδή είςοδο)

ΚΤΚΛΩΜΑ RLC Ε ΕΙΡΑ (Απόκριςη ςε ημιτονοειδή είςοδο) ΚΤΚΛΩΜΑ RLC Ε ΕΙΡΑ (Απόκριςη ςε ημιτονοειδή είςοδο) χήμα Κφκλωμα RLC ςε ςειρά χήμα 2 Διανυςματικι παράςταςθ τάςεων και ρεφματοσ Ζςτω ότι ςτο κφκλωμα του ςχιματοσ που περιλαμβάνει ωμικι, επαγωγικι και χωρθτικι

Διαβάστε περισσότερα

Επαναληπτικό Διαγώνισμα Φυσικη ς Α Λυκει όυ

Επαναληπτικό Διαγώνισμα Φυσικη ς Α Λυκει όυ Επαναληπτικό Διαγώνισμα Φυσικη ς Α Λυκει όυ Επιμέλεια: Σ. Ασημέλλης Θέμα Α Να γράψετε ςτο φφλλο απαντιςεϊν ςασ τον αρικμό κακεμιάσ από τισ παρακάτω ερωτιςεισ 1-4 και δίπλα το γράμμα που αντιςτοιχεί ςτθ

Διαβάστε περισσότερα

Γενικά Μαθηματικά ΙΙ

Γενικά Μαθηματικά ΙΙ ΑΡΙΣΟΣΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΘΕΑΛΟΝΙΚΗ ΑΝΟΙΚΣΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ Γενικά Μαθηματικά ΙΙ Ενότητα 5 η : Μερικι Παράγωγοσ Ι Λουκάσ Βλάχοσ Κακθγθτισ Αςτροφυςικισ Άδειεσ Χρήςησ Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΑ Γ ΓΕΝΙΚΗ ( ΑΠΟ ΘΕΜΑΣΑ ΛΤΚΕΙΩΝ ) ΕΡΩΣΗΕΙ ΩΣΟΤ ΛΑΘΟΤ ΑΝΑΛΤΗ

ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΑ Γ ΓΕΝΙΚΗ ( ΑΠΟ ΘΕΜΑΣΑ ΛΤΚΕΙΩΝ ) ΕΡΩΣΗΕΙ ΩΣΟΤ ΛΑΘΟΤ ΑΝΑΛΤΗ ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΑ Γ ΓΕΝΙΚΗ ( ΑΠΟ ΘΕΜΑΣΑ ΛΤΚΕΙΩΝ ) ΕΡΩΣΗΕΙ ΩΣΟΤ ΛΑΘΟΤ ΑΝΑΛΤΗ 1. Αν οι ςυναρτιςεισ f και g ζχουν όρια ςτο x πραγματικοφσ αρικμοφσ, δθλαδι lim f( x) l 1 και lim g( x) l 2 με l 1, l 2 IR, τότε lim

Διαβάστε περισσότερα

Ζρευνα ικανοποίθςθσ τουριςτϊν

Ζρευνα ικανοποίθςθσ τουριςτϊν Ζρευνα ικανοποίθςθσ τουριςτϊν Ammon Ovis_Ζρευνα ικανοποίθςθσ τουριςτϊν_ Ραδιοςτακμόσ Flash 96 1 ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΔΕΙΓΜΑΤΟΣ Σο δείγμα περιλαμβάνει 332 τουρίςτεσ από 5 διαφορετικζσ θπείρουσ. Οι περιςςότεροι εξ αυτϊν

Διαβάστε περισσότερα

Δομζσ Αφαιρετικότθτα ςτα Δεδομζνα

Δομζσ Αφαιρετικότθτα ςτα Δεδομζνα Δομζσ Αφαιρετικότθτα ςτα Δεδομζνα Περιεχόμενα Ζννοια δομισ Οριςμόσ δομισ Διλωςθ μεταβλθτϊν Απόδοςθ Αρχικϊν τιμϊν Αναφορά ςτα μζλθ μιασ δομισ Ζνκεςθ Δομισ Πίνακεσ Δομϊν Η ζννοια τθσ δομισ Χρθςιμοποιιςαμε

Διαβάστε περισσότερα

Οδηγίεσ προσ τουσ εκπαιδευτικοφσ για το μοντζλο τησ Αριθμογραμμήσ

Οδηγίεσ προσ τουσ εκπαιδευτικοφσ για το μοντζλο τησ Αριθμογραμμήσ Οδηγίεσ προσ τουσ εκπαιδευτικοφσ για το μοντζλο τησ Αριθμογραμμήσ Αυτζσ οι οδθγίεσ ζχουν ςτόχο να βοθκιςουν τουσ εκπαιδευτικοφσ να καταςκευάςουν τισ δικζσ τουσ δραςτθριότθτεσ με το μοντζλο τθσ Αρικμογραμμισ.

Διαβάστε περισσότερα

Διαχείριςη Αριθμοδεικτών (v.1.0.7)

Διαχείριςη Αριθμοδεικτών (v.1.0.7) Διαχείριςη Αριθμοδεικτών (v.1.0.7) Περιεχόμενα 1. Μενοφ... 5 1.1 Αρικμοδείκτεσ.... 5 1.1.1 Δθμιουργία Αρικμοδείκτθ... 6 1.1.2 Αντιγραφι Αρικμοδείκτθ... 11 2. Παράμετροι... 12 2.1.1 Κατθγορίεσ Αρικμοδεικτϊν...

Διαβάστε περισσότερα

x n D 2 ENCODER m - σε n (m 2 n ) x 1 Παραδείγματα κωδικοποιθτϊν είναι ο κωδικοποιθτισ οκταδικοφ ςε δυαδικό και ο κωδικοποιθτισ BCD ςε δυαδικό.

x n D 2 ENCODER m - σε n (m 2 n ) x 1 Παραδείγματα κωδικοποιθτϊν είναι ο κωδικοποιθτισ οκταδικοφ ςε δυαδικό και ο κωδικοποιθτισ BCD ςε δυαδικό. Κωδικοποιητές Ο κωδικοποιθτισ (nor) είναι ζνα κφκλωμα το οποίο διακζτει n γραμμζσ εξόδου και το πολφ μζχρι m = 2 n γραμμζσ ειςόδου και (m 2 n ). Οι ζξοδοι παράγουν τθν κατάλλθλθ λζξθ ενόσ δυαδικοφ κϊδικα

Διαβάστε περισσότερα

Οδηγίεσ προσ τουσ εκπαιδευτικοφσ για το μοντζλο του Άβακα

Οδηγίεσ προσ τουσ εκπαιδευτικοφσ για το μοντζλο του Άβακα Οδηγίεσ προσ τουσ εκπαιδευτικοφσ για το μοντζλο του Άβακα Αυτζσ οι οδθγίεσ ζχουν ςτόχο λοιπόν να βοθκιςουν τουσ εκπαιδευτικοφσ να καταςκευάςουν τισ δικζσ τουσ δραςτθριότθτεσ με το μοντζλο του Άβακα. Παρουςίαςη

Διαβάστε περισσότερα

Ευζλικτθ Εκνικι Σφνταξθ. Τομζασ Marketing Οκτϊβριοσ 2010

Ευζλικτθ Εκνικι Σφνταξθ. Τομζασ Marketing Οκτϊβριοσ 2010 Ευζλικτθ Εκνικι Σφνταξθ Τομζασ Marketing Οκτϊβριοσ 2010 Ασ προβλθματιςτοφμε Κάκε απόφαςθ που παίρνει κανείσ ςιμερα είναι κακοριςτικι για το μζλλον του Ασ προβλθματιςτοφμε Είναι όμωσ και άμεςα ςυνδεδεμζνθ

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρηςιακή Ζρευνα και εφαρμογζσ με την χρήςη του λογιςμικοφ R

Επιχειρηςιακή Ζρευνα και εφαρμογζσ με την χρήςη του λογιςμικοφ R Επιχειρηςιακή Ζρευνα και εφαρμογζσ με την χρήςη του λογιςμικοφ R Ενότητα 5 η : Η Μζθοδοσ Simplex Παρουςίαςη τησ μεθόδου Κων/νοσ Κουνετάσ, Επίκουροσ Κακθγθτισ Νίκοσ Χατηθςταμοφλου, Υπ. Δρ. Οικονομικισ Επιςτιμθσ

Διαβάστε περισσότερα

Ενδεικτικζσ Λφςεισ Θεμάτων

Ενδεικτικζσ Λφςεισ Θεμάτων c AM (t) x(t) ΤΕΙ Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σειρά Β Ειςηγητήσ: Δρ Απόςτολοσ Γεωργιάδησ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Ι Ενδεικτικζσ Λφςεισ Θεμάτων Θζμα 1 ο (1 μον.) Ζςτω περιοδικό ςιμα πλθροφορίασ με περίοδο.

Διαβάστε περισσότερα

(Α3 1 ) Σασ δίνεται το παρακάτω αλγορικμικό τμιμα

(Α3 1 ) Σασ δίνεται το παρακάτω αλγορικμικό τμιμα Μάθημα: Ανάπτυξη Εφαρμογών ςε Προγραμματιςτικό Περιβάλλον Τάξη Γ Λυκείου, Πληροφορική Οικονομικών Καθηγητής : Σιαφάκασ Γιώργοσ Ημερομηνία : 28/12/2015 Διάρκεια: 3 ώρεσ ΘΕΜΑ Α /40 (Α1) Να γράψετε ςτο τετράδιό

Διαβάστε περισσότερα

ΡΟΓΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΡΕΙΒΑΛΛΟΝ MICRO WORLDS PRO

ΡΟΓΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΡΕΙΒΑΛΛΟΝ MICRO WORLDS PRO ΡΟΓΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΡΕΙΒΑΛΛΟΝ MICRO WORLDS PRO Το Micro Worlds Pro είναι ζνα ολοκλθρωμζνο περιβάλλον προγραμματιςμοφ. Χρθςιμοποιεί τθ γλϊςςα προγραμματιςμοφ Logo (εξελλθνιςμζνθ) Το Micro Worlds Pro περιλαμβάνει

Διαβάστε περισσότερα

τατιςτικά ςτοιχεία ιςτότοπου Κ.Ε.Π.Α. Α.Ν.Ε.Μ, www.e-kepa.gr για τθν περίοδο 1/1/2011-31/12/2014

τατιςτικά ςτοιχεία ιςτότοπου Κ.Ε.Π.Α. Α.Ν.Ε.Μ, www.e-kepa.gr για τθν περίοδο 1/1/2011-31/12/2014 τατιςτικά ςτοιχεία ιςτότοπου Κ.Ε.Π.Α. Α.Ν.Ε.Μ, www.e-kepa.gr για τθν περίοδο 1/1/2011-31/12/2014 Ειςαγωγι Στο παρόν κείμενο παρουςιάηονται και αναλφονται τα ςτατιςτικά ςτοιχεία του ιςτοτόπου τθσ ΚΕΠΑ-ΑΝΕΜ,

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΕΠΙΠΕΔΟ 9 10 (Γ Γυμνασίου- Α Λυκείου)

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΕΠΙΠΕΔΟ 9 10 (Γ Γυμνασίου- Α Λυκείου) ΕΠΙΠΕΔΟ 9 10 (Γ Γυμνασίου- Α Λυκείου) 19 Μαρτίου 011 10:00-11:15 3 point/μονάδες 1) Μια διάβαςθ πεηϊν ζχει άςπρεσ και μαφρεσ λωρίδεσ, πλάτουσ 50 cm. ε ζνα δρόμο θ διάβαςθ ξεκινά και τελειϊνει με άςπρεσ

Διαβάστε περισσότερα

Διαγώνισμα Φυσική ς Κατευ θυνσής Γ Λυκει ου - Ταλαντώσεις

Διαγώνισμα Φυσική ς Κατευ θυνσής Γ Λυκει ου - Ταλαντώσεις Διαγώνισμα Φυσική ς Κατευ θυνσής Γ Λυκει ου - Ταλαντώσεις Επιμέλεια: Σ. Ασημέλλης Θέμα Α Να γράψετε ςτο φφλλο απαντιςεϊν ςασ τον αρικμό κακεμιάσ από τισ παρακάτω ερωτιςεισ 1-4 και δίπλα το γράμμα που αντιςτοιχεί

Διαβάστε περισσότερα

Συνταξιοδοτικά προγράμματα

Συνταξιοδοτικά προγράμματα Συνταξιοδοτικά προγράμματα Πρόγραμμα Σφνταξθσ Easy (κωδ:10536) Πρόγραμμα ςφνταξθσ με προςιτζσ και τακτικζσ καταβολζσ, με 0% ι 5% αναπροςαρμογι που εξαςφαλίηουν τον αςφαλιςμζνο, δθμιουργϊντασ ςταδιακά και

Διαβάστε περισσότερα

ΑΚΗΕΙ ΠΡΟΒΛΕΨΕΩΝ ΠΡΟΒΛΕΨΕΙ

ΑΚΗΕΙ ΠΡΟΒΛΕΨΕΩΝ ΠΡΟΒΛΕΨΕΙ ΑΚΗΕΙ ΠΡΟΒΛΕΨΕΩΝ ΠΡΟΒΛΕΨΕΙ 1 Άσκηση 1 Μια βιομησανική επισείπηση έσει καταγπάτει τιρ μηνιαίερ πυλήσειρ τυν πποφόντυν τηρ, πος ήσαν οι εξήρ (σε εκατ. εςπώ): Μήναρ Πυλήσειρ 1 50 2 54 3 61 4 68 5 76 6 87

Διαβάστε περισσότερα

Ο ήχοσ ωσ φυςικό φαινόμενο

Ο ήχοσ ωσ φυςικό φαινόμενο Ο ήχοσ ωσ φυςικό φαινόμενο Φφλλο Εργαςίασ Ονοματεπώνυμο. Παραγωγή και διάδοςη του ήχου Ήχοσ παράγεται όταν τα ςωματίδια κάποιου υλικοφ μζςου αναγκαςκοφν να εκτελζςουν ταλάντωςθ. Για να διαδοκεί ο ιχοσ

Διαβάστε περισσότερα

Εξοικονόμηςη ςτην πράξη : Αντικατάςταςη ςυςτήματοσ θζρμανςησ από πετρζλαιο ςε αντλία θερμότητασ. Ενδεικτικό παράδειγμα 15ετίασ

Εξοικονόμηςη ςτην πράξη : Αντικατάςταςη ςυςτήματοσ θζρμανςησ από πετρζλαιο ςε αντλία θερμότητασ. Ενδεικτικό παράδειγμα 15ετίασ Εξοικονόμηςη ςτην πράξη : Αντικατάςταςη ςυςτήματοσ θζρμανςησ από πετρζλαιο ςε αντλία θερμότητασ Ενδεικτικό παράδειγμα 15ετίασ Οκτώβριοσ 2013 Η αντλία κερμότθτασ 65% οικονομία ςε ςχζςη με ζνα ςυμβατικό

Διαβάστε περισσότερα

17. Πολυδιάςτατοι πίνακεσ

17. Πολυδιάςτατοι πίνακεσ Προγραμματιςμόσ Μεκόδων Επίλυςθσ Προβλθμάτων 17. Πολυδιάςτατοι πίνακεσ Ιωάννθσ Κατάκθσ Πολυδιάςτατοι πίνακεσ o Μζχρι τϊρα μιλοφςαμε για μονοδιάςτατουσ πίνακεσ ι int age[5]= 31,28,31,30,31; o Για παράλλθλουσ

Διαβάστε περισσότερα

ΔΟΜΗ ΑΠΛΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ Αςκήςεισ με ψευδογλώςςα/ διάγραμμα ροήσ. Αντώνης Μαϊργιώτης

ΔΟΜΗ ΑΠΛΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ Αςκήςεισ με ψευδογλώςςα/ διάγραμμα ροήσ. Αντώνης Μαϊργιώτης ΔΟΜΗ ΑΠΛΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ Αςκήςεισ με ψευδογλώςςα/ διάγραμμα ροήσ Αντώνης Μαϊργιώτης Να γραφεί αλγόριθμοσ με τη βοήθεια διαγράμματοσ ροήσ, που να υπολογίζει το εμβαδό Ε ενόσ τετραγώνου με μήκοσ Α. ΑΡΧΗ ΔΙΑΒΑΣΕ

Διαβάστε περισσότερα

Διαγώνισμα Φυσική ς Α Λυκει ου Δυναμική σε μι α δια στασή και στο επι πεδο

Διαγώνισμα Φυσική ς Α Λυκει ου Δυναμική σε μι α δια στασή και στο επι πεδο Διαγώνισμα Φυσική ς Α Λυκει ου Δυναμική σε μι α δια στασή και στο επι πεδο Επιμέλεια: Σ. Ασημέλλης Θέμα Α Να γράψετε ςτο φφλλο απαντιςεϊν ςασ τον αρικμό κακεμιάσ από τισ παρακάτω ερωτιςεισ 1-4 και δίπλα

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑ032: ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Εαρινό εξάμηνο , Διδάςκων: Γιώργοσ Γεωργίου ΕΝΔΙΑΜΕΗ ΕΞΕΣΑΗ, 21 Μαρτίου, 2012 Διάρκεια: 2 ώρεσ

ΜΑ032: ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Εαρινό εξάμηνο , Διδάςκων: Γιώργοσ Γεωργίου ΕΝΔΙΑΜΕΗ ΕΞΕΣΑΗ, 21 Μαρτίου, 2012 Διάρκεια: 2 ώρεσ ΜΑ: ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Εαρινό εξάμηνο -, Διδάςκων: Γιώργοσ Γεωργίου ΕΝΔΙΑΜΕΗ ΕΞΕΣΑΗ, Μαρτίου, Διάρκεια: ώρεσ ΟΝΟΜΑ: Αρ. Πολ. Σαυτ. Πρόβλημα. Θεωροφμε τα διανφςματα u =,,,, v =,,,4, w =,,,, (α) Υπολογίςτε

Διαβάστε περισσότερα

Αςκήςεισ. Ενότητα 1. Πηγζσ τάςησ, ρεφματοσ και αντιςτάςεισ

Αςκήςεισ. Ενότητα 1. Πηγζσ τάςησ, ρεφματοσ και αντιςτάςεισ Αςκήςεισ Ενότητα 1. Πηγζσ τάςησ, ρεφματοσ και αντιςτάςεισ 1. Ζςτω το ςιμα τάςθσ V(t)=V dc +Asin(ωt) που βλζπουμε ςτο επόμενο ςχιμα. Να προςδιορίςετε το πλάτοσ Α και τθν dc ςυνιςτώςα κακώσ και να υπολογίςτε

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΠΣΤΞΘ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ Ε ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΣΙΣΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ 3 ο ΓΕΝΙΚΟ ΛΤΚΕΙΟ Ν. ΜΤΡΝΘ- ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: ΠΤΡΙΔΑΚΘ Λ.

ΑΝΑΠΣΤΞΘ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ Ε ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΣΙΣΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ 3 ο ΓΕΝΙΚΟ ΛΤΚΕΙΟ Ν. ΜΤΡΝΘ- ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: ΠΤΡΙΔΑΚΘ Λ. Ερωτήςεισ Προβλήματα Α. Σημειώςτε δεξιά από κάθε πρόταςη το γράμμα Σ αν η πρόταςη είναι ςωςτή και το γράμμα Λ αν είναι λάθοσ. 1. Θ περατότθτα ενόσ αλγορίκμου αναφζρεται ςτο γεγονόσ ότι καταλιγει ςτθ λφςθ

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΕΠΙΠΕΔΟ 11 12 (Β - Γ Λυκείου)

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΕΠΙΠΕΔΟ 11 12 (Β - Γ Λυκείου) ΕΠΙΠΕΔΟ 11 12 (Β - Γ Λυκείου) 19 Μαρτίου 2011 10:00-11:15 3 point/μονάδες 1) Στθν πιο κάτω εικόνα πρζπει να υπάρχει αρικμόσ ςε κάκε κουκκίδα ϊςτε το άκροιςμα των αρικμϊν ςτα άκρα κάκε ευκφγραμμου τμιματοσ

Διαβάστε περισσότερα

Ιδιότθτεσ πεδίων Γενικζσ.

Ιδιότθτεσ πεδίων Γενικζσ. Οι ιδιότθτεσ των πεδίων διαφζρουν ανάλογα με τον τφπο δεδομζνων που επιλζγουμε. Ορίηονται ςτο κάτω μζροσ του παρακφρου ςχεδίαςθσ του πίνακα, ςτθν καρτζλα Γενικζσ. Ιδιότθτα: Μζγεκοσ πεδίου (Field size)

Διαβάστε περισσότερα

Ενδεικτική Οργάνωςη Ενοτήτων. Α Σάξη. Διδ. 1 ΕΝΟΣΗΣΑ 1. 6 Ομαδοποίθςθ, Μοτίβα,

Ενδεικτική Οργάνωςη Ενοτήτων. Α Σάξη. Διδ. 1 ΕΝΟΣΗΣΑ 1. 6 Ομαδοποίθςθ, Μοτίβα, Ενδεικτική Οργάνωςη Ενοτήτων Α Σάξη Α/ Μαθηματικό περιεχόμενο Δείκτεσ Επιτυχίασ Ώρεσ Α Διδ. 1 ΕΝΟΣΗΣΑ 1 Αλ1.1 υγκρίνουν και ταξινομοφν αντικείμενα ςφμφωνα με κάποιο χαρακτθριςτικό/κριτιριο/ιδιότθτά Ομαδοποίθςθ,

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΣΙΜΌ ΤΠΟΛΟΓΙΣΏΝ. Κεφάλαιο 8 Η γλϊςςα Pascal

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΣΙΜΌ ΤΠΟΛΟΓΙΣΏΝ. Κεφάλαιο 8 Η γλϊςςα Pascal ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΣΙΜΌ ΤΠΟΛΟΓΙΣΏΝ Κεφάλαιο 8 Η γλϊςςα Pascal Παράγραφοσ 8.2 Βαςικοί τφποι δεδομζνων Σα δεδομζνα ενόσ προγράμματοσ μπορεί να: είναι αποκθκευμζνα εςωτερικά ςτθν μνιμθ είναι αποκθκευμζνα εξωτερικά

Διαβάστε περισσότερα

Γ' ΛΥΚΕΙΟΥ Η ΤΑΞΗ ΤΗΣ ΤΕΛΙΚΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ. Στθ ΓϋΛυκείου οι Ομάδεσ Προςανατολιςμοφ είναι τρεισ:

Γ' ΛΥΚΕΙΟΥ Η ΤΑΞΗ ΤΗΣ ΤΕΛΙΚΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ. Στθ ΓϋΛυκείου οι Ομάδεσ Προςανατολιςμοφ είναι τρεισ: Γ' ΛΥΚΕΙΟΥ Η ΤΑΞΗ ΤΗΣ ΤΕΛΙΚΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ Στθ ΓϋΛυκείου οι Ομάδεσ Προςανατολιςμοφ είναι τρεισ: 1. Ομάδα Ανκρωπιςτικών Σπουδών 2. Ομάδα Οικονομικών, Πολιτικών, Κοινωνικών & Παιδαγωγικών Σπουδών 3. Ομάδα Θετικών

Διαβάστε περισσότερα

Slide 1. Εισαγωγή στη ψυχρομετρία

Slide 1. Εισαγωγή στη ψυχρομετρία Slide 1 Εισαγωγή στη ψυχρομετρία 1 Slide 2 Σφντομη ειςαγωγή ςτη ψυχρομετρία. Διάγραμμα Mollier (πίεςησ-ενθαλπίασ P-H) Σο διάγραμμα Mollier είναι μία γραφικι παράςταςθ ςε ζναν άξονα ςυντεταγμζνων γραμμϊν

Διαβάστε περισσότερα

Ανάπτυξη Εφαρμογών Σε Προγραμματιςτικό Περιβάλλον

Ανάπτυξη Εφαρμογών Σε Προγραμματιςτικό Περιβάλλον Γραπτι Εξζταςθ ςτο μάκθμα Ανάπτυξη Εφαρμογών Σε Προγραμματιςτικό Περιβάλλον Όνομα: Επϊνυμο: Τμιμα: Ημερομθνία: 20/02/11 Θζμα 1 ο Α. Να χαρακτθρίςετε κακεμιά από τισ παρακάτω προτάςεισ ωσ Σωςτι (Σ) ι Λάκοσ

Διαβάστε περισσότερα

Δυναμικι Μθχανϊν I. Διάλεξθ 16. Χειμερινό Εξάμθνο 2013 Τμιμα Μθχανολόγων Μθχ., ΕΜΠ

Δυναμικι Μθχανϊν I. Διάλεξθ 16. Χειμερινό Εξάμθνο 2013 Τμιμα Μθχανολόγων Μθχ., ΕΜΠ Δυναμικι Μθχανϊν I Διάλεξθ 16 Χειμερινό Εξάμθνο 2013 Τμιμα Μθχανολόγων Μθχ., ΕΜΠ 1 Ανακοινϊςεισ Office Hours: Δευτζρα 1-3 μμ, Εργαςτιριο Εμβιομθχανικισ, Ιςόγειο Κτθρίου Μ (210 772-1516) DMmeche2013@gmail.com

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗΣ ΛΟΓΙΚΗΣ

ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗΣ ΛΟΓΙΚΗΣ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗΣ ΛΟΓΙΚΗΣ Λογικι πρόταςθ: Με τον όρο λογικι πρόταςθ (ι απλά πρόταςθ) ςτα μακθματικά, εννοοφμε μια ζκφραςθ με πλιρεσ νόθμα που δζχεται τον χαρακτθριςμό ι μόνο αλθκισ ι μόνο ψευδισ. Παραδείγματα:

Διαβάστε περισσότερα

ΒΙΟΛΟΓΟΙ ΓΙΑ ΦΥΣΙΚΟΥΣ

ΒΙΟΛΟΓΟΙ ΓΙΑ ΦΥΣΙΚΟΥΣ ΦΥΣΙΚΗ vs ΒΙΟΛΟΓΙΑ ΒΙΟΛΟΓΟΙ ΓΙΑ ΦΥΣΙΚΟΥΣ «Προτείνω να αναπτφξουμε πρώτα αυτό που κα μποροφςε να ζχει τον τίτλο: «ιδζεσ ενόσ απλοϊκοφ φυςικοφ για τουσ οργανιςμοφσ». Κοντολογίσ, τισ ιδζεσ που κα μποροφςαν

Διαβάστε περισσότερα

Η γλώςςα προγραμματιςμού C

Η γλώςςα προγραμματιςμού C Η γλώςςα προγραμματιςμού C Οι εντολζσ επανάλθψθσ (while, do-while, for) Γενικά για τισ εντολζσ επανάλθψθσ Συχνά ςτο προγραμματιςμό είναι επικυμθτι θ πολλαπλι εκτζλεςθ μιασ ενότθτασ εντολϊν, είτε για ζνα

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ ΑΠΟ ΘΕΜΑΤΑ ΤΕΛΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ ΑΠΟ ΘΕΜΑΤΑ ΤΕΛΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Λφκειο Ακρόπολθσ 2015 Επιμζλεια Μάριοσ Πουργουρίδθσ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ ΑΠΟ ΘΕΜΑΤΑ ΤΕΛΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ 1. Η πιο κάτω μπάλα αφινεται να πζςει από το ςθμείο Α,κτυπά ςτο ζδαφοσ ςτο ςθμείο Ε και αναπθδά ςε μικρότερο

Διαβάστε περισσότερα

7. Οριακή Κοστολόγηση. Cost Accounting

7. Οριακή Κοστολόγηση. Cost Accounting 7. Οριακή Κοστολόγηση Cost Accounting 1 Κατανόηση τος Κοστολογικού Πποβλήματορ Πλιρθσ ι Απορροφθτικι Κοςτολόγθςθ Μεταβλθτό Ά Φλεσ Άμεςθ Εργαςία Οριακι Κοςτολόγθςθ Μεταβλθτά Γ.Β.Ε. Στακερό Στακερά Γ.Β.Ε.

Διαβάστε περισσότερα

CP VIOLATION in b system ΜΑΑΝΤΗΣ ΑΛΕΞΑΝΔΟΣ --ΣΑΒΒΙΔΗΣ ΓΙΩΓΟΣ

CP VIOLATION in b system ΜΑΑΝΤΗΣ ΑΛΕΞΑΝΔΟΣ --ΣΑΒΒΙΔΗΣ ΓΙΩΓΟΣ CP VIOLATION in b system ΜΑΑΝΤΗΣ ΑΛΕΞΑΝΔΟΣ --ΣΑΒΒΙΔΗΣ ΓΙΩΓΟΣ PARITY (ΟΜΟΤΙΜΙΑ) P & ΣΥΖΥΓΙΑ ΦΟΤΙΟΥ C Τι είναι θ parity; Τι είναι θ ςυηυγία φορτίου; Το C αντιςτρζφει και τον λεπτονικό και βαρυονικό αρικμό.

Διαβάστε περισσότερα

1 ο ΜΑΘΗΜΑ Κεφάλαιο 1, Παράγραφοι 1.1, 1.2 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ

1 ο ΜΑΘΗΜΑ Κεφάλαιο 1, Παράγραφοι 1.1, 1.2 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ 1 ο ΜΑΘΗΜΑ Κεφάλαιο 1, Παράγραφοι 1.1, 1.2 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ Στατιςτικι είναι ο κλάδοσ των μακθματικϊν που αςχολείται με τθ ςυλλογι, τθν οργάνωςθ, τθν παρουςίαςθ και τθν ανάλυςθ αρικμθτικϊν

Διαβάστε περισσότερα

Διαγώνισμα Χημείας Γ Λυκείου στα Κεφάλαια 1-4

Διαγώνισμα Χημείας Γ Λυκείου στα Κεφάλαια 1-4 Διαγώνισμα Χημείας Γ Λυκείου στα Κεφάλαια 1-4 Επιμέλεια: Σ. Ασημέλλης Θέμα Α Να γράψετε ςτο φφλλο απαντιςεϊν ςασ τον αρικμό κακεμιάσ από τισ παρακάτω ερωτιςεισ 1-5 και δίπλα το γράμμα που αντιςτοιχεί ςτθ

Διαβάστε περισσότερα

Το Δίκτυο Multi-Layer Perceptron και ο Κανόνασ Back-Propagation. Κϊςτασ Διαμαντάρασ Τμιμα Πλθροφορικισ ΤΕΙ Θεςςαλονίκθσ

Το Δίκτυο Multi-Layer Perceptron και ο Κανόνασ Back-Propagation. Κϊςτασ Διαμαντάρασ Τμιμα Πλθροφορικισ ΤΕΙ Θεςςαλονίκθσ Το Δίκτυο Multi-Layer Percetron και ο Κανόνασ Back-Proagation Κϊςτασ Διαμαντάρασ Τμιμα Πλθροφορικισ ΤΕΙ Θεςςαλονίκθσ Το Πρόβλθμα XOR Περιοριςμζνεσ δυνατότθτεσ Percetron =1 νευρϊνασ. Πχ. Αδυναμία λφςθσ

Διαβάστε περισσότερα

Άςκθςθ 1θ: Να γραφεί αλγόρικμοσ που κα δθμιουργεί με τθ βοικεια διπλοφ επαναλθπτικοφ βρόχου, τον ακόλουκο διςδιάςτατο πίνακα:

Άςκθςθ 1θ: Να γραφεί αλγόρικμοσ που κα δθμιουργεί με τθ βοικεια διπλοφ επαναλθπτικοφ βρόχου, τον ακόλουκο διςδιάςτατο πίνακα: 2 ο Σετ Ασκήσεων Δομές Δεδομένων - Πίνακες Άςκθςθ 1θ: Να γραφεί αλγόρικμοσ που κα δθμιουργεί με τθ βοικεια διπλοφ επαναλθπτικοφ βρόχου, τον ακόλουκο διςδιάςτατο πίνακα: 2 3 4 5 3 4 5 6 4 5 6 7 5 6 7 8

Διαβάστε περισσότερα

ΧΕΔΙΑΜΟ ΠΡΟΪΟΝΣΩΝ ΜΕ Η/Τ

ΧΕΔΙΑΜΟ ΠΡΟΪΟΝΣΩΝ ΜΕ Η/Τ ΧΕΔΙΑΜΟ ΠΡΟΪΟΝΣΩΝ ΜΕ Η/Τ ΚΑΜΠΤΛΕ ΕΛΕΤΘΕΡΗ ΜΟΡΦΗ Χριςιμεσ για τθν περιγραφι ομαλών και ελεφκερων ςχθμάτων Αμάξωμα αυτοκινιτου, πτερφγια αεροςκαφών, ςκελετόσ πλοίου χιματα χαρακτιρων κινουμζνων ςχεδίων Περιγραφι

Διαβάστε περισσότερα

Ιςοηυγιςμζνα δζντρα και Β- δζντρα. Δομζσ Δεδομζνων

Ιςοηυγιςμζνα δζντρα και Β- δζντρα. Δομζσ Δεδομζνων Ιςοηυγιςμζνα δζντρα και Β- δζντρα Δομζσ Δεδομζνων Περιεχόμενα Ιςοηυγιςμζνα δζντρα Μζκοδοι ιςοηφγιςθσ δζντρων Μονι Περιςτροφι Διπλι Περιςτροφι Β - δζντρα Ιςοηυγιςμζνα δζντρα Η μορφι ενόσ δυαδικοφ δζντρου

Διαβάστε περισσότερα

HY437 Αλγόριθμοι CAD

HY437 Αλγόριθμοι CAD HY437 Αλγόριθμοι CAD Διδάςκων: Χ. Σωτηρίου http://inf-server.inf.uth.gr/courses/ce437/ 1 ΗΥ437 - Πολυεπίπεδθ Λογικι Απλοποίθςθ με Περιεχόμενα Είδθ Αδιάφορων Τιμϊν ςε Πολφ-επίπεδα Δυαδικά Δίκτυα Αδιάφορεσ

Διαβάστε περισσότερα

16. Πίνακεσ και Συναρτήςεισ

16. Πίνακεσ και Συναρτήςεισ Προγραμματιςμόσ Μεκόδων Επίλυςθσ Προβλθμάτων 16. Πίνακεσ και Συναρτήςεισ Ιωάννθσ Κατάκθσ Σιμερα o Κλιςθ με τιμι o Κλιςθ με αναφορά o Πίνακεσ και ςυναρτιςεισ o Παραδείγματα Ειςαγωγι o Στισ προθγοφμενεσ

Διαβάστε περισσότερα

Διαδικασία με βήματα. 1. Αλλάηω το χρϊμα ςκθνικοφ ςε γκρι(#3333).

Διαδικασία με βήματα. 1. Αλλάηω το χρϊμα ςκθνικοφ ςε γκρι(#3333). Διαδικασία με βήματα 1. Αλλάηω το χρϊμα ςκθνικοφ ςε γκρι(#3333). 2. Διαλζγω το Polystar Tool. Από τα Options κάνω το Polygon ςε Star και τα υπόλοιπα όπωσ είναι. Ζωγραφίηω ζνα αςτζρι πάνω αριςτερά. Fill

Διαβάστε περισσότερα