Τεκμηρίωση ποσοτικών ερευνών με τη χρήση του Nesstar. Δρ. Απόστολος Λιναρδής Ερευνητής ΕΚΚΕ

Transcript

1 Τεκμηρίωση ποσοτικών ερευνών με τη χρήση του Nesstar Δρ. Απόστολος Λιναρδής Ερευνητής ΕΚΚΕ

2 Μέρος Α Τεκμηρίωση βάσει του προτύπου Data Documentation Initiative (DDI) 2.X

3 Οι φάσεις διεξαγωγής μίας ποσοτικής έρευνας (έρευνα βάσει προκαθορισμένου σχεδίου) 1. Σχεδιασμός και οργάνωση της έρευνας 2. Συλλογή των δεδομένων ποιοτικός έλεγχος 3. Επεξεργασία δεδομένων (εισαγωγή, κωδικοποίηση και καθαρισμός δεδομένων) 4. Δημιουργία βαρών 5. Ανάλυση των δεδομένων δημοσιοποίηση των αποτελεσμάτων 6. Αρχειοθέτηση της έρευνας στο προσωπικό αρχείο ή στο αρχείο του οργανισμού που εργαζόμαστε 7. Ψηφιακή τεκμηρίωση έρευνας βάσει προτύπων και διάχυση δεδομένων και τεκμηρίων μέσω διαδικτύου

4 Η σημασία της τεκμηρίωσης Η τεκμηρίωση είναι απαραίτητη για τους παρακάτω λόγους: Ο αρχικός ερευνητής ( παραγωγός δεδομένων) να ανασυγκροτήσει την ιστορία της δημιουργίας και διεξαγωγής της έρευνας ακόμη και όταν δεν θα είναι σε θέση να ανακαλέσει στην μνήμη του όλες τις σχετικές πληροφορίες. Κάθε δυνητικά ενδιαφερόμενος ερευνητής να μπορεί να χρησιμοποιήσει την έρευνα αυτή ως σύνολο ή επί μέρους ερευνητικά στοιχεία για δευτερογενή ανάλυση Για την εκ των υστέρων ομογενοποίηση ερευνών Σε συνθήκες οικονομικής στενότητας η ανακάλυψη και η περαιτέρω διερεύνηση των δεδομένων αποβαίνουν εξαιρετικά πολύτιμες για τον ερευνητή. Η τεκμηρίωση βασίζεται σε ένα πρόσθετο σώμα δεδομένων που περιγράφει τόσο τα δεδομένα όσο και όλες τις φάσεις της ερευνητικής διαδικασίας. Το πρόσθετο σώμα δεδομένων ονομάζεται «μεταδεδομένα»

5 Το πρότυπο τεκμηρίωσης Data Documentation Initiative (DDI) Οι 5 τομείς του DDI 1.0 Document Description 2.0 Study Description 3.0 Data File Descritpion 4.0 Data (Variable) Description 5.0 Other Study Materials

6 1.0 Document Description Περιγραφή εγγράφου Βιβλιογραφική περιγραφή του ίδιου του DDI εγγράφου Αυτός ο τομέας ορίζει τη βιβλιογραφική πληροφορία που περιγράφει όλο το έγγραφο, όμοια με την πληροφορία όπου ένας εκδότης μπορεί να προσθέσει σε ένα βιβλίο βιβλίο.. Είναι πληροφορία που ταυτοποιεί τα υποκείμενα δεδομένα και μεταδεδομένα σε ηλεκτρονικές αναζητήσεις και που συνήθως δεν προβάλλεται από τα λογισμικά διάχυσης διάχυσης..

7 2.0 Study Description Περιγραφή Έρευνας Περιγράφει μία έρευνα Περιέχει πληροφορία για αναφορές στην έρευνα όπως τίτλος, κωδικός, αρχικός ερευνητής, ποιος διαχέει τα δεδομένα, περίληψη έρευνας, λέξεις κλειδιά για τα δεδομένα, μέθοδοι συλλογής δεδομένων, γεωγραφικές περιοχές, χρόνος αναφοράς και συλλογής συλλογής.. Με άλλα λόγια όσο πιο πλούσια πληροφορία υπάρχει σε αυτόν τον τομέα, τόσο πιο ολοκληρωμένη είναι η πληροφορία για την έρευνα.. Μπορούμε επίσης να έρευνα συνδέσουμε την έρευνα με άλλες έρευνες και με βιβλιογραφικές αναφορές.. αναφορές

8 3.0 Data File Description Περιγραφή Αρχείου Δεδομένων Η «περιγραφή αρχείου» αναφέρεται στα αρχεία δεδομένων από τα οποία απαρτίζεται η έρευνα έρευνα.. Μία έρευνα μπορεί να απαρτίζεται από πολλά αρχεία δεδομένων (γιατί;;) (γιατί και συνεπώς να υπάρχουν πολλές περιγραφές αρχείων δεδομένων στον συγκεκριμένο τομέα.. τομέα Αποθηκεύεται πληροφορία όπως έκδοση του αρχείου δεδομένων, link στο αρχείο δεδομένων, αριθμός μεταβλητών, πλήθος περιπτώσεων κ.α. Το μεγαλύτερο μέρος της πληροφορίας δημιουργείται με αυτοματοποιημένο τρόπο όταν χρησιμοποιείται κατάλληλο λογισμικό όπως το Nesstar Publisher Publisher..

9 4.0 Data Description (Variable) Περιγραφή Μεταβλητών Περιγραφή δεδομένων μεταβλητών αρχείου Σ αυτόν τον τομέα περιέχεται μία περιεκτική περιγραφή των μεταβλητών όπως ετικέτες, πληθυσμός στον οποίο αναφέρεται η μεταβλητή, ερωτήσεις, έγκυρο και μη έγκυρο εύρος τιμών, τιμές στατιστικά κ.α. Είναι δυνατή επίσης η δημιουργία και η περιγραφή ομάδων μεταβλητών για το αρχείο δεδομένων.. Οι ομάδες μεταβλητών δεδομένων περιέχουν μεταβλητές που μπορεί να σχετίζονται με μία θεματική ή να αποτελούν έναν συγκεκριμένο τομέα ενός ερωτηματολογίου ερωτηματολογίου..

10 5.0 Other Study Materials Άλλο υλικό σχετικό με την έρευνα Αυτός ο τομέας αποτελεί μία αποθήκη από ηλεκτρονικά υλικά υλικά.. Αυτά μπορεί να είναι ερωτηματολόγια, πληροφορία κωδικοποίησης, λεπτομέρειες για λογισμικό, εγχειρίδια χρήσης, γλωσσάρια όρων, συμβουλές για τον συνεντευκτή, χάρτες, σχήματα βάσεων δεδομένων, πληροφορία για missing values,, values κάρτες που χρησιμοποιήθηκαν κατά τη συνέντευξη, αρχεία με συχνότητες, σχέδια συνέντευξης συνέντευξης.. Όλα τα υλικά που περιέχονται σε αυτόν τον τομέα θα πρέπει να οριστούν και να περιγραφούν.. Επίσης όπου είναι περιγραφούν δυνατό μπορούμε να χρησιμοποιούμε URL URL..

11 Μέρος B Μεταδεδομένα Μεταβλητών από την καρτέλα Variable View του SPSS

12 SPSS: Variable View Name (αφορά το όνομα που εμείς θα δώσουμε στη μεταβλητή. Υπάρχουν περιορισμοί στην ονοματολογία) Type (Numeric, Date, String) Width Decimals: (αφορά πόσες θέσεις στη μνήμη θα κρατήσει η συγκεκριμένη μεταβλητή) (π.χ. Μεταβλητή με έως 8 ακέραιους αριθμούς και 3 δεκαδικά) Label (Ετικέτα) Values (καθορισμός κατηγοριών μεταβλητής και κωδικοποίηση) Missing (Ελλείπουσες τιμές) Column (αφορά το πως βλέπουμε τα δεδομένα μας) Measure (Κλίμακα μέτρησης: Nominal, Ordinal, Scale (ισοδιαστημικές ή αναλογικές)

13 SPSS Variable (values) View: Ορισμός κατηγοριών

14 SPSS: Ορισμός Missing values Γενικά τα missing values είναι τιμές που διαχειρίζονται διαφορετικά από nonmissing values. To SPSS έχει δύο τύπους missing values: User Missing Values ( που τις καθορίζει ο χρήστης) System Missing Values (που τις καθορίζει το σύστημα) Το SPSS εξαιρεί τα missing values όταν διεξάγεται στατιστική ανάλυση. Για παράδειγμα όταν υπολογίζουμε την μέση τιμή μίας μεταβλητής, η μέση τιμή θα βασιστεί μόνο στις έγκυρες τιμές. Επίσης όταν στην ανάλυση εμπλέκονται δύο μεταβλητές (για παράδειγμα ένας πίνακας διασταύρωσης), στην στατιστική ανάλυση εμπλέκονται μόνο οι τιμές εκείνες που είναι non-missing και στις δύο μεταβλητές. Όταν στην ανάλυση εμπλέκονται πολλές μεταβλητές, η ανάλυση θα βασιστεί μόνο σε αυτές τις παρατηρήσεις που είναι non-missing σε όλες τις μεταβλητές (Listwise missing deletion)

15 SPSS: Παράδειγμα με Missing values

16 Μέρος Γ Μεταδεδομένα Μεταβλητών: Ερωτήσεις Ερωτηματολογίου

17 Από το ερωτηματολόγιο στο στατιστικό πακέτο: «η κλασική προσέγγιση» Περιλαμβάνει δύο βασικά βήματα: Καθορισμό δομής SPSS αρχείου (Variable View) Εισαγωγή δεδομένων (Data View)

18 Από τις ερωτήσεις στις μεταβλητές

19 Από τις ερωτήσεις στις μεταβλητές

20 Από τις ερωτήσεις στις μεταβλητές

21 Μέρος Δ Τεκμηρίωση έρευνας «Κοινωνική Κατάσταση και Εμπιστοσύνη» στον Nesstar Publisher

22 Εγγραφή χρήστη στο Nesstar Server

23 Άσκηση Μέρος Α: Nesstar Publisher Τεκμηρίωση νέας έρευνας Δημιουργία δίγλωσσου προτύπου (template) Τεκμηρίωση «Study Description» στην Ελληνική και Αγγλική Τεκμηρίωση «Dataset» στην Ελληνική και Αγγλική Τεκμηρίωση ερωτήσεων Δημιουργία ομάδων μεταβλητών Upload ερωτηματολογίου και σχετικών τεκμηρίων Δημοσιοποίηση ερευνών στον Nesstar Server Μέρος Β: Nesstar Server Αναζήτηση ερευνών βάσει κριτηρίων Ανάκτηση αρχειών δεδομένων και τεκμηρίωσης

24 Δημιουργία προτύπου (template) Template Manager

25 Προτεινόμενο format Κωδικού έρευνας ή κύβου ekke aegean 1) Study with Data duth - 2) Study without Data ekpa 3) Cube panteion 4) Qualitative Study uoc papel Π.χ. ekke Internal Serial Number (4 digits)

26 Τεκμηρίωση νέας έρευνας (1/7) 1.Εισάγετε το πρότυπο που βρίσκεται στον φάκελο:..\cessda Seminar\Templates\Template for Seminar.NesstarTemplate (Επιλέξτε Template Manager και κατόπιν import) 2.Εισάγετε δύο γλώσσες Ελληνικά και Αγγλικά τεκμηρίωσης (Επιλέξτε Project Language Settings και κατόπιν Configure>Add Language)

27 Τεκμηρίωση νέας έρευνας (2/7) 3. Εισάγετε την τεκμηρίωση στα Ελληνικά και Αγγλικά που θα βρείτε στο :..\CESSDA Seminar\ Έρευνα Social Status and Trust\ Social Trust and Status - Documentation.xlsx 4.Εισάγετε το αρχείο δεδομένων της έρευνας που βρίσκεται στον φάκελο:..\cessda Seminar\ Έρευνα Social Status and Trust\ Data Social Status and Trust.sav (Επιλέξτε Datasets: κατόπιν «Import Dataset» και τέλος το αρχείο sav)

28 Τεκμηρίωση νέας έρευνας (3/7) 5. Τεκμηριώστε το dataset (variables) στα Ελληνικά και Αγγλικά. Εισάγετε τις ερωτήσεις από τις οποίες προήλθαν οι μεταβλητές (Επιλέξτε Variables> Documentation) Documentation> 6.Εισάγετε τις μεταβλητές σε ομάδες βάσει των θεματικών που υπάρχουν στο ερωτηματολόγιο (Επιλέξτε Variable Groups> Add Variable Group> Variables> Add Variable Group Variables)

29 Τεκμηρίωση νέας έρευνας (4/7) 7. Κάντε Upload το ερωτηματολόγιο της έρευνας (Ανοίξτε κάποιον browser και πληκτρολογήστε: Εισάγετε τα στοιχεία σας και κάντε upload το ερωτηματολόγιο. Κάντε copy το link που θα παρουσιαστεί μόλις το αρχείο γίνει upload ) 8.Εισάγετε την τεκμηρίωση του ερωτηματολογίου στο Other Study Materials (Επιλέξτε Other Study Materials> Related Materials> Add και εισάγετε τον τίτλο του ερωτηματολογίου και το Link του προηγούμενου βήματος)

30 Τεκμηρίωση νέας έρευνας (5/7) 9. Σώστε την τεκμηρίωση της έρευνας 10. Δημιουργήστε τη σύνδεση με τον nesstar server του sodanet (Επιλέξτε Publishing > Add Server > Server Address > Username/Password) 11. Πλοηγηθείτε στον κατάλογο. Όλοι έχετε δικαιώματα «Publisher».

31 Τεκμηρίωση νέας έρευνας (6/7) 12. Προσοχή!!! Οι χρήστες με δικαιώματα Publisher έχουν δικαίωμα να μεταβάλλουν την δομή της ιεραρχίας των φακέλων στον nesstar server. ΜΗΝ αλλάζετε τη δομή του δέντρου τουλάχιστον για τους κάτωθι φακέλους και για όλους τους φορείς:

32 Τεκμηρίωση νέας έρευνας (7/7) 13. Κάντε Δημοσίευση της έρευνας (Επιλέξτε Publishing > The Sodanet Server> Study> Publish data and metadata και δημοσιεύστε την έρευνα στον κατάλογο που σας αφορά:)

33 Τεκμηρίωση υπάρχουσας έρευνας 1. Αναζητήστε την έρευνα στον Nesstar Server 2. Κάντε download την έρευνα από τον Nesstar Server. 3. Στο data format επιλέξτε «Nesstar Publisher 4. Σώστε το αρχείο τοπικά, κάντε το unzip. Aνοίξτε τον Nesstar Publisher 5. Επιλέξτε File> Import Study και κατόπιν το αρχείο με κατάληξη nsdstat 6. Διορθώστε την τεκμηρίωση όπου απαιτείται. 7. Κάντε upload ερωτηματολόγια και συνοδευτικά τεκμήρια των ερευνών που σας έχουν ανατεθεί. Τα τεκμήρια πιθανώς θα τα εντοπίσετε στον φάκελο..\cessda Seminar\studies. 8. Αλλάξτε τους κωδικούς. 9. Κάντε νέα δημοσίευση της έρευνας

34 Αναζήτηση δεδομένων στον Nesstar Server Δύο μέθοδοι αναζήτησης αναζήτησης:: ο απλός (Simple Search) που αναζητά στο σύνολο των μεταδεδομένων και ο σύνθετος (advanced search) που αναζητά σε συγκεκριμένα πεδία τεκμηρίωσης, όπως όπως::

35 Στατιστική ανάλυση στον Nesstar Server Εκτός όμως της αναζήτησης ερευνών και μεταβλητών, ο Nesstar Server παρέχει και υπηρεσίες on line στατιστικής ανάλυσης. Οι στατιστικές μέθοδοι που παρέχονται on line μέσω του Nesstar Server είναι οι κάτωθι: Περιγραφικά στατιστικά Κατανομές συχνοτήτων Πινακοποιήσεις Υπολογισμός συσχετίσεων Ανάλυση παλινδρόμησης και υποβοηθούνται από τα κάτωθι εργαλεία: