Άρθρο 4 Διαδικασία Εισαγωγής για το Μ.Δ.Ε.

Transcript

1 Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Υπολογιστών Κανονισμός Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών για το ακαδημαϊκό έτος Άρθρο 1 Γενικές Διατάξεις Το Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου συνεχίζει τη λειτουργία του, για το ακαδημαϊκό έτος , ιδρυθέντος Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών στην Επιστήμη και την Τεχνολογία Υπολογιστών, σύμφωνα με τις διατάξεις της απόφασης αυτής και τις διατάξεις της κείμενης νομοθεσίας. Άρθρο 2 Αντικείμενο Σκοπός Το Π.Μ.Σ. έχει ως αντικείμενο την Επιστήμη και την Τεχνολογία Υπολογιστών καλύπτοντας τόσο το θεωρητικό, όσο και το τεχνολογικό περιεχόμενο αυτής. Σκοπός του είναι: α) Η προαγωγή της γνώσης και η ανάπτυξη της έρευνας στην Επιστήμη και στην Τεχνολογία των Υπολογιστών και συναφών επιστημών και κλάδων. β) Η ειδίκευση σε περιοχές της Επιστήμης και της Τεχνολογίας των Υπολογιστών, ώστε οι κάτοχοι του απονεμόμενου Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης (Μ.Δ.Ε.) να έχουν αυξημένα προσόντα επαγγελματικής προσφοράς στις συναφείς περιοχές και αυξημένες ικανότητες προαγωγής της έρευνας. γ) Η προετοιμασία επιστημόνων ερευνητών ικανών να συνεισφέρουν στην προώθηση της έρευνας, της τεχνολογίας και της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης στο πεδίο της Επιστήμης και της Τεχνολογίας των Υπολογιστών. Άρθρο 3 Μεταπτυχιακοί Τίτλοι Το Π.Μ.Σ. απονέμει Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης (Μ.Δ.Ε.) στο πεδίο της Επιστήμης και της Τεχνολογίας των Υπολογιστών στις παρακάτω θεματικές κατευθύνσεις: Α. Θεωρητική Πληροφορική Β. Συστήματα Λογισμικού Άρθρο 4 Διαδικασία Εισαγωγής για το Μ.Δ.Ε. 4.1 Υποψήφιοι Για το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης γίνονται δεκτοί πτυχιούχοι Τμημάτων Α.Ε.Ι. Θετικών Επιστημών και Πολυτεχνικών Σχολών της ημεδαπής, πτυχιούχοι Τμημάτων ΑΕΙ συναφούς γνωστικού αντικειμένου ή αναγνωρισμένων ομοταγών ιδρυμάτων της αλλοδαπής καθώς και Τμημάτων Τ.Ε.Ι. Σχολών Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Ε.Φ.).

2 4.2 Δικαιολογητικά Οι ενδιαφερόμενοι υποψήφιοι πρέπει να υποβάλουν στη Γραμματεία του Τμήματος τα παρακάτω δικαιολογητικά: Αίτηση υποψηφιότητας (διαθέσιμη από τη Γραμματεία και τον δικτυακό τόπο του Τμήματος - πρότυπο στο Παράρτημα I) στην οποία επιλέγεται και η κατεύθυνση την οποία επιθυμεί να ακολουθήσει ο υποψήφιος. Επικυρωμένα αντίγραφα τίτλων σπουδών (οι πτυχιούχοι). Τελειόφοιτοι μπορούν να υποβάλουν υποψηφιότητα και να αξιολογηθούν, αλλά γίνονται τελικώς δεκτοί μόνον εφόσον αποκτήσουν το πτυχίο τους πριν την έναρξη των εγγραφών στο ΠΜΣ. Επικυρωμένο αντίγραφο αναλυτικής βαθµολογίας όλων των ετών των προπτυχιακών καθώς και τυχόντων μεταπτυχιακών σπουδών του υποψηφίου. Επάρκεια Αγγλικής γλώσσας που τεκμηριώνει ο υποψήφιος µε σχετικά πιστοποιητικά (π.χ. Certificate of Proficiency in English, TOEFL ή µε άλλα σχετικά στοιχεία, όπως προηγούμενη φοίτηση σε Αγγλόφωνο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα. Στην περίπτωση που ο υποψήφιος δεν διαθέτει τέτοιο πιστοποιητικό μπορεί να υποβάλει υποψηφιότητα αλλά γίνεται δεκτός μόνο εφόσον προσκομίσει το πιστοποιητικό πριν την έναρξη εγγραφών στο ΠΜΣ. Δύο (2) συστατικές επιστολές: Τουλάχιστον μία από τις επιστολές πρέπει να είναι από µέλη ΔΕΠ του εκπαιδευτικού ιδρύματος του υποψηφίου ή από µέλη ΔΕΠ άλλων εκπαιδευτικών ιδρυμάτων που είναι εξοικειωμένα µε την επιστημονική κατάρτιση του υποψηφίου. Σε περίπτωση υποψηφίων µε σημαντική επαγγελματική εμπειρία, µία επιστολή μπορεί να προέρχεται από άτομο που τους έχει επιβλέψει επαγγελματικά. Αναλυτικό βιογραφικό σημείωμα και σύντομη έκθεση γνωστικών και ερευνητικών ενδιαφερόντων στην οποία να αναφέρονται και οι λόγοι για τους οποίους ο υποψήφιος ενδιαφέρεται για μεταπτυχιακές σπουδές στο Τμήμα. Περίληψη διπλωματικής ή πτυχιακής εργασίας, εφόσον έχει εκπονηθεί ή εκπονείται από τον υποψήφιο. Αντίγραφα επιστημονικών δημοσιεύσεων, εφόσον υπάρχουν. Οτιδήποτε επιπλέον κρίνει ο υποψήφιος ότι μπορεί να υποστηρίξει πληρέστερα την αίτησή του. Κατά την εγγραφή τους οι επιλεχθέντες φοιτητές του ΠΜΣ υποβάλλουν επίσης: Υπεύθυνη δήλωση του Νόμου 1599/86 ότι δεν είμαι εγγεγραµµένος/η σε ΠΜΣ του ιδίου ή άλλου Τμήματος 4.3 Προθεσμίες Στην αρχή του εαρινού εξαμήνου η ΓΣΕΣ προσκαλεί την εκδήλωση ενδιαφέροντος για το Μ.Δ.Ε. στην οποία αναφέρονται: Οι κατευθύνσεις του Μ.Δ.Ε. που θα δεχθούν μεταπτυχιακούς φοιτητές Οι προϋποθέσεις συμμετοχής υποψηφίων μεταπτυχιακών φοιτητών στη διαδικασία επιλογής. Τα απαραίτητα δικαιολογητικά που πρέπει να υποβληθούν. Οι προθεσμίες υποβολής των δικαιολογητικών και η ακριβής διεύθυνση στην οποία πρέπει αυτά να υποβληθούν

3 Οι διαδικασίες καθώς και τα κριτήρια επιλογής των μεταπτυχιακών φοιτητών. Η αρχική επιλογή υποψηφίων και ο πίνακας επιλαχόντων ολοκληρώνεται και ανακοινώνεται στους υποψηφίους μέχρι το πέρας του εαρινού εξαμήνου μέσω του Δικτυακού Τόπου του Τμήματος. Υποψήφιοι που έχουν γίνει δεκτοί υπό προϋποθέσεις θα πρέπει μέχρι την έναρξη εγγραφών να έχουν προσκομίσει τα απαραίτητα έγγραφα (πτυχίο ή βεβαίωση της οικείας Γραμματείας ότι ολοκληρώθηκαν οι προϋποθέσεις λήψης πτυχίου, ή πιστοποιητικό επάρκειας Αγγλικής γλώσσας). Όλοι οι υποψήφιοι που θα επιλεγούν θα πρέπει σε επτά εργάσιμες ημέρες από την ανακοίνωση των αποτελεσμάτων να δηλώσουν εγγράφως εάν επιθυμούν να εγγραφούν στο ΠΜΣ. 4.4 Κριτήρια και Διαδικασίες Επιλογής Το ΠΜΣ απευθύνεται σε φοιτητές υψηλού επιπέδου η επιλογή των οποίων γίνεται µε συνεκτίμηση των εξής κυρίως κριτηρίων: Το γενικό βαθμό πτυχίου του υποψηφίου. Σε περίπτωση που δεν έχει ακόμα αποφοιτήσει, το γενικό βαθμό στα μαθήματα που έχει συμπληρώσει επιτυχώς και τον αριθμό τους. Τη βαθμολογία στα προπτυχιακά μαθήματα τα σχετικά µε την κατεύθυνση του προγράμματος μεταπτυχιακών σπουδών που επιθυμεί να παρακολουθήσει ο υποψήφιος. Την επίδοση σε διπλωματική εργασία, όπου αυτή προβλέπεται στο προπτυχιακό επίπεδο. Τη βαθμολογία του υποψηφίου στα πιστοποιητικά που τεκμηριώνουν την επάρκεια του υποψηφίου στην Αγγλική γλώσσα. Την ερευνητική δραστηριότητα του υποψηφίου, όπου αυτή υπάρχει. Τις συστατικές επιστολές. Την εν γένει ικανότητα των υποψηφίων να παρακολουθήσουν το ΠΜΣ καθώς και τη δυνατότητά τους για ανεξάρτητη εργασία σε προχωρημένα θέματα έρευνας και ανάπτυξης. Την προσωπική συνέντευξη, εφόσον έχει ζητηθεί από την αρμόδια επιτροπή (ΕΕΜΦ) του ΠΜΣ. Η ΕΕΜΦ συνεκτιμώντας όλα τα ανωτέρω καταρτίζει κατάλογο επιτυχόντων, ο οποίος εγκρίνεται από τη Γ.Σ.Ε.Σ. και αναρτάται στον δικτυακό τόπο του Τμήματος. Η ΕΕΜΦ καταρτίζει επίσης κατάλογο επιλαχόντων, που εγκρίνεται από τη Γ.Σ.Ε.Σ. Σε περίπτωση που επιλεχθείς υποψήφιος δεν ολοκληρώσει τη διαδικασία εγγραφής στις τακτές προθεσμίες, μπορεί να αντικατασταθεί από τον κατάλογο επιλαχόντων, από τον επόμενο υποψήφιο που έχει εκδηλώσει ενδιαφέρον για την ίδια κατεύθυνση. Άρθρο 5 Χρονική Διάρκεια Η ελάχιστη χρονική διάρκεια για την απονομή των τίτλων ορίζεται για το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης (Μ.Δ.Ε.) σε τρία (3) εξάμηνα εκ των οποίων τα δύο αφορούν παρακολούθηση μαθημάτων και το τρίτο την εκπόνηση της μεταπτυχιακής εργασίας. Κάθε μεταπτυχιακός φοιτητής ή μεταπτυχιακή φοιτήτρια έχει δικαίωμα να ζητήσει, με αίτησή του/της, άδεια αναστολής της παρακολούθησης των μαθημάτων ή της εκπόνησης της διπλωματικής του/της εργασίας. Η άδεια χορηγείται με απόφαση της ΓΣΕΣ για αποδεδειγμένα σοβαρούς λόγους (π.χ. εγκυμοσύνη) μόνο μια φορά και δεν μπορεί να είναι μεγαλύτερης διάρκειας των δύο ακαδημαϊκών εξαμήνων ούτε μικρότερης του ενός

4 εξαμήνου. Άδεια αναστολής φοίτησης περισσότερο από δύο ακαδημαϊκά εξάμηνα μπορεί να χορηγηθεί μόνο σε περιπτώσεις παρατεταμένης ασθένειας που πιστοποιείται από δημόσιο φορέα. Ο χρόνος αναστολής φοίτησης του μεταπτυχιακού φοιτητή δεν υπολογίζεται σε περίπτωση υπέρβασης της χρονικής διάρκειας φοίτησης που προβλέπεται από το ΠΜΣ. Φοιτητής, που θα επαναλάβει τη φοίτησή του, είναι υποχρεωμένος να παρακολουθήσει όλα τα μαθήματα, στα οποία δεν είχε αξιολογηθεί επιτυχώς πριν από την αναστολή της φοίτησής του. Ο μεταπτυχιακός φοιτητής που παίρνει άδεια αναστολής φοίτησης, όταν επαναλάβει τη φοίτησή του, εξακολουθεί να υπάγεται στο καθεστώς φοίτησης του χρόνου εγγραφής του ως μεταπτυχιακού φοιτητή. Άρθρο 6 Πρόγραμμα Μαθημάτων Οι φοιτητές μπορούν να παρακολουθήσουν μια από τις ακόλουθες δύο κατευθύνσεις εξειδίκευσης. Η πρώτη κατεύθυνση απευθύνεται σε φοιτητές που ενδιαφέρονται να αποκτήσουν γνώσεις άμεσα εφαρμόσιμες στην παραγωγή και τη βιομηχανία των υπολογιστών, ενώ η δεύτερη κατεύθυνση απευθύνεται σε φοιτητές που επιθυμούν να εξειδικευτούν σε συγκεκριμένα ερευνητικά θέματα αιχμής και να θέσουν τις βάσεις για την περαιτέρω ερευνητική τους ενασχόληση με την επιστήμη των υπολογιστών. 1. Κατεύθυνση: Θεωρητική Πληροφορική Οι φοιτητές καλούνται να παρακολουθήσουν τρία μαθήματα ανά εξάμηνο κατά τα δύο πρώτα εξάμηνα φοίτησής τους, ενώ κατά το τρίτο εξάμηνο εκπονούν την πτυχιακή τους εργασία. Η ενδεικτική κατανομή των μαθημάτων ανά εξάμηνο είναι η ακόλουθη: Α Εξάμηνο Τίτλος Μαθήματος ECTS Θεμέλια Πληροφορικής 10 Θεωρία πληροφορίας και κωδικοποίηση 10 Λογική για υπολογιστές 10 Σύνολο 30 Β Εξάμηνο Τίτλος Μαθήματος ECTS Ειδικά θέματα πληροφορικής 10 Κρυπτογραφία και εφαρμογές 10 Γεωμετρικοί αλγόριθμοι 10 Σύνολο 30 Γ Εξάμηνο Τίτλος Μαθήματος ECTS Διπλωματική Εργασία 30 Σύνολο πιστωτικών μονάδων 3 εξαμήνων Κατεύθυνση: Συστήματα Λογισμικού Οι φοιτητές καλούνται να παρακολουθήσουν τρία μαθήματα ανά εξάμηνο κατά τα δύο πρώτα εξάμηνα φοίτησής τους, ενώ κατά το τρίτο εξάμηνο εκπονούν την πτυχιακή τους εργασία. Η ενδεικτική κατανομή των μαθημάτων ανά εξάμηνο είναι η ακόλουθη:

5 Α Εξάμηνο Τίτλος Μαθήματος ECTS Θεμέλια Πληροφορικής 10 Βάσεις δεδομένων 10 Προγραμματισμός & τεχνολογίες διαδικτύου 10 Σύνολο 30 Β Εξάμηνο Τίτλος Μαθήματος ECTS Ειδικά θέματα πληροφορικής 10 Αναπαράσταση γνώσης και λογισμός με περιορισμούς στον σημασιολογικό ιστό 10 Επικοινωνία ανθρώπου μηχανής 10 Σύνολο 30 Γ Εξάμηνο Τίτλος Μαθήματος ECTS Διπλωματική Εργασία 30 Σύνολο πιστωτικών μονάδων 3 εξαμήνων: 90 Για την απόκτηση του Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης απαιτείται: (1) Εκπλήρωση της απαίτησης βασικών γνώσεων, όπως αυτή καθορίζεται στον Κανονισμό Μεταπτυχιακών Σπουδών (2) Συμπλήρωση 30 τουλάχιστον μονάδων ECTS σε κάθε εξάμηνο. (3) Επιτυχής εξέταση στον απαραίτητο αριθμό μαθημάτων. (4) Εκπόνηση και επιτυχής παρουσίαση διπλωματικής εργασίας Άρθρο 7 Αριθμός Εισακτέων Ο αριθμός των κατ έτος εισακτέων στο Πρόγραμμα ορίζεται κατ ανώτατο όριο σε σαράντα (40). Άρθρο 8 Προσωπικό Στο Π.Μ.Σ. διδάσκουν μέλη Δ.Ε.Π. του οικείου Τμήματος, άλλων Τμημάτων του ίδιου ή άλλων Πανεπιστημίων της ημεδαπής και της αλλοδαπής. Επίσης, στο Π.Μ.Σ. μπορούν να απασχοληθούν κατηγορίες διδασκόντων που πληρούν τις προϋποθέσεις των διατάξεων του άρθρου 5 του ν. 3685/2008. Άρθρο 9 Υλικοτεχνική Υποδομή Το Πρόγραμμα θα λειτουργήσει στις εγκαταστάσεις του Τμήματος Επιστήμης και Τεχνολογίας Υπολογιστών της Σχολής Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου. Άρθρο 10 Αξιολόγηση Μαθημάτων και Διδασκόντων στο Π.Μ.Σ. Οι μεταπτυχιακοί φοιτητές υποχρεούνται στο τέλος του εξαμήνου να αξιολογήσουν τα μαθήματα που διδάχθηκαν στη βάση συγκεκριμένου ερωτηματολογίου το οποίο έχει

6 εγκριθεί από τη Γ.Σ.Ε.Σ. Το σχετικό έντυπο καλύπτει το μάθημα τουλάχιστον ως προς το περιεχόμενο, τον τρόπο διδασκαλίας και το διδακτικό υλικό. Η αξιολόγηση του διδάσκοντα από τους μεταπτυχιακούς φοιτητές γίνεται με κριτήρια τις γνώσεις και την ικανότητα μετάδοσής τους στους φοιτητές, την προετοιμασία του, τη χρησιμοποίηση της πλέον σύγχρονης διεθνώς καθιερωμένης - για υψηλού επιπέδου μεταπτυχιακές σπουδές - βιβλιογραφίας, την προθυμία του να απαντά σε ερωτήσεις, την έγκαιρη βαθμολόγηση και επιστροφή εργασιών και γραπτών εξετάσεων, και την τήρηση των ωρών διδασκαλίας του μαθήματος και των ωρών γραφείου. Άρθρο 11 Υποχρεώσεις Φοιτητών και Προϋποθέσεις Απονομής Μεταπτυχιακού Τίτλου Κάθε φοιτητής παρακολουθεί όλα τα μαθήματα της κατεύθυνσης την οποία έχει επιλέξει. Κάθε μάθημα κατεύθυνσης αντιστοιχεί σε 10 ECTS που αναλύονται σε 4 συνολικά εβδομαδιαίες ώρες θεωρητικής και πρακτικής διδασκαλίας και 6 ώρες προετοιμασίας του φοιτητή για τις ανάγκες του μαθήματος. Οι παρουσίες στις διαλέξεις και τα εργαστήρια είναι υποχρεωτικές. Η αξιολόγηση στα μαθήματα γίνεται με άριστα το 10. Επιτυχής θεωρείται η αξιολόγηση όταν ο φοιτητής λαμβάνει τουλάχιστον 6. Σε κάθε μάθημα υπάρχει μόνο μια εξέταση, μετά την ολοκλήρωση του διδακτικού εξαμήνου και πριν την έναρξη του επόμενου διδακτικού εξαμήνου. Σε περίπτωση αποτυχίας υπάρχει μία μόνο επανεξέταση που πραγματοποιείται το Σεπτέμβριο. Η διαδικασία εξέτασης αποτελεί ευθύνη του διδάσκοντα ή των διδασκόντων του μαθήματος και θα πρέπει να κοινοποιείται με την έναρξη διδασκαλίας του μαθήματος. Σε περίπτωση αποτυχίας στην επανεξέταση η ΣΕΠΜΣ καταθέτει εισήγηση σχετικά με τον φοιτητή/τη φοιτήτρια στη ΓΣΕΣ. Με την επιτυχή ολοκλήρωση όλων των μαθημάτων της κατεύθυνσης ο φοιτητής αναλαμβάνει σε συνεννόηση με ένα μέλος ΔΕΠ του Τμήματος εξάμηνη διπλωματική εργασία. Ο τίτλος της εργασίας και το υπεύθυνο μέλος ΔΕΠ δηλώνεται στη Γραμματεία σε έντυπο το οποίο συνυπογράφουν ο φοιτητής και το μέλος ΔΕΠ (πρότυπο στο Παράρτημα II). Με την ολοκλήρωση της διπλωματικής εργασίας ο φοιτητής σε συνεννόηση με το επιβλέπον μέλος ΔΕΠ καταθέτουν στη Γραμματεία το κείμενο της διπλωματικής εργασίας (πρότυπο στο Παράρτημα III) σε 2 αντίτυπα (ένα για τη Γραμματεία, ένα για τη Βιβλιοθήκη) και 5 ηλεκτρονικά αντίτυπα (Γραμματεία, Βιβλιοθήκη, Επιτροπή Αξιολόγησης). Η διπλωματική εργασία πρέπει να είναι γραμμένη είτε (α) στην Ελληνική, περιλαμβάνοντας μία εκτεταμένη περίληψη στην Αγγλική είτε (β) στην Αγγλική, περιλαμβάνοντας μία εκτεταμένη περίληψη στην Ελληνική. Η ΓΣΕΣ ορίζει τριμελή επιτροπή αξιολόγησης στην οποία υποχρεωτικά συμμετέχει και το επιβλέπον μέλος ΔΕΠ. Σε προκαθορισμένη ώρα γίνεται υποστήριξη της διπλωματικής εργασίας διάρκειας τριάντα λεπτών ενώπιον της τριμελούς επιτροπής, η οποία στη συνέχεια καταθέτει την τελική βαθμολογία της εργασίας. Το Π.Μ.Σ. διατηρεί το δικαίωμα δημοσίευσης των πτυχιακών εργασιών των φοιτητών στον δικτυακό τόπου του τμήματος ή/και σε διαδικτυακώς προσβάσιμα αποθετήρια ψηφιακών εγγράφων στα οποία συμμετέχει το Τμήμα. Ο τελικός βαθμός του μεταπτυχιακού τίτλου υπολογίζεται ως ο σταθμισμένος μέσος όρος της βαθμολογίας του φοιτητή στα μαθήματα. Η στάθμιση γίνεται βάσει των μονάδων ECTS των μαθημάτων ήτοι η διπλωματική εργασία συμμετέχει με βαρύτητα 30 και τα λοιπά μαθήματα με βαρύτητα 10.

7 Άρθρο 12 Πτυχιακές εργασίες Οι φοιτητές του Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών επιλέγουν πτυχιακή εργασία με βάση τα ερευνητικά ενδιαφέροντα των μελών ΔΕΠ του Τμήματος. Οι φοιτητές του Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών πρέπει να έρχονται σε επικοινωνία με κάποιο μέλος ΔΕΠ του Τμήματος για να ορίζουν από κοινού το θέμα της πτυχιακής εργασίας που θα εκπονήσουν. Σε περίπτωση που επιθυμούν να εκπονήσουν πτυχιακή εργασία σε συνεργασία με διδάσκοντα του Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών ο οποίος δεν είναι μέλος ΔΕΠ του Τμήματος, θα πρέπει να επικοινωνήσουν αρχικά με το διδάσκοντα για να ορίσουν το θέμα της εργασίας και στη συνέχεια να έρθουν σε συνεννόηση και με ένα μέλος ΔΕΠ του Τμήματος, το οποίο θα συνεπιβλέψει την εργασία. Άρθρο 13 Δίδακτρα Για την παρακολούθηση του Π.Μ.Σ. προβλέπεται η καταβολή διδάκτρων, ύψους ανά εξάμηνο. Τα δίδακτρα του 1ου εξαμήνου καταβάλλονται με την εγγραφή στο μεταπτυχιακό πρόγραμμα, ενώ τα δίδακτρα του 2ου εξαμήνου καταβάλλονται στο πρώτο εικοσαήμερο του επόμενου ημερολογιακού έτους. Για το ακαδημαϊκό έτος , η προθεσμία καταβολής των διδάκτρων του δευτέρου εξαμήνου ορίζεται στις 18 Ιανουαρίου του Επίσης, για μεταπτυχιακούς φοιτητές που θα διακριθούν κατά τη φοίτησή τους στο εν λόγω Π.Μ.Σ., είναι πιθανό να χορηγηθεί ένας αριθμός υποτροφιών, κατόπιν σχετικής απόφασης της Γενικής Συνέλευσης Ειδικής Σύνθεσης του Τμήματος. Άρθρο 14 Υποχρεώσεις Διδασκόντων Ο υπεύθυνος για τη διδασκαλία μαθήματος στο Π.Μ.Σ. οφείλει : Να τηρεί πιστά και επακριβώς το πρόγραμμα και το ωράριο των παραδόσεων του μαθήματος. Να καθορίζει το περιεχόμενο του μεταπτυχιακού μαθήματος και να παραδίδει στη Γραμματεία για αρχειοθέτηση και στη Συντονιστική Επιτροπή α) σύντομη περιγραφή του μαθήματος β) προτεινόμενη βιβλιογραφία γ) υλικό που μπορούν να μελετήσουν οι μεταπτυχιακοί φοιτητές Να τηρεί τουλάχιστον δύο ώρες γραφείου την εβδομάδα, που θα επιτρέπουν την απρόσκοπτη επικοινωνία των φοιτητών μαζί του για θέματα που άπτονται των σπουδών τους και του συγκεκριμένου μαθήματος.

8 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Ι ΑΙΤΗΣΗ ΥΠΟΨΗΦΙΟΥ ΓΙΑ ΤΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ

9 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΙΙ ΑΙΤΗΣΗ ΑΝΑΛΗΨΗΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

10 Αίτηση: Προς το Π.Μ.Σ. του Τμήματος επιστήμης και τεχνολογίας υπολογιστών Θέμα: Ανάληψη πτυχιακής εργασίας Όνομα: Επίθετο: Πατρώνυμο: Αριθμός μητρώου: Ημερομηνία: Ονοματεπώνυμο επιβλέποντος καθηγητή: Τίτλος πτυχιακής εργασίας: Ο αιτών/η αιτούσα Ο επιβλέπων καθηγητής

11 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΙΙΙ Πρότυπο διπλωματικής εργασίας

12 Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Υπολογιστών Μεταπτυχιακή Εργασία <Τίτλος> Ονοματεπώνυμο Φοιτητή ΑΜ: αριθμός μητρώου φοιτητή Επιβλέπων Καθηγητής <Τρίπολη, Μήνας Έτος>

13 Πίνακας Περιεχομένων Εκτεταμένη Περίληψη Extended abstract Εισαγωγή / Introduction (λοιπές ενότητες κατά περίπτωση) Συμπεράσματα Μελλοντικές κατευθύνσεις / Conclusions Future Directions Βιβλιογραφία / References Παραρτήματα / Appendixes

14 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΙV Βαθμολόγιο πτυχιακής εργασίας

15 Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Υπολογιστών Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Στοιχεία εξεταζομένου: Όνομα: Επίθετο: Πατρώνυμο: Αριθμός μητρώου: Στοιχεία εξέτασης: Ημερομηνία: Τίτλος πτυχιακής εργασίας: Βαθμολόγιο πτυχιακής εργασίας Στοιχεία εξεταστών: Ονοματεπώνυμο Βαθμός Ολογράφως Υπογραφή Επιβλέπων: Εξωτερικός Καθ. Εξωτερικός Καθ.

16 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ V Περιγραφές μαθημάτων κατά ECTS

17 Τίτλος Μαθήματος Θεμέλια πληροφορικής Τύπος Μαθήματος Υποχρεωτικό Επίπεδο Μαθήματος Μεταπτυχιακό Έτος σπουδών 1ο Εξάμηνο 1ο Αριθμός Μονάδων ECTS: 10 Όνομα Καθηγητή Βλάχος Δημήτρης Κοσμάς Οδυσσέας Στόχοι Μαθήματος Σκοπός αυτού του μαθήματος είναι η εισαγωγή των βασικών εννοιών, τεχνικών και μεθόδων που είναι απαραίτητες στην επιστήμη των υπολογιστών. Πιο συγκεκριμένα, οι φοιτητές θα αποκτήσουν τις βασικές εκείνες γνώσεις από τα διακριτά μαθηματικά και τη μαθηματική λογική πάνω στις οποίες θεμελιώνεται η επιστήμη των υπολογιστών και θα αποκτήσουν ουσιαστική επαφή με τις έννοιες της υπολογιστικής πολυπλοκότητας, των μοντέλων δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την περιγραφή προβλημάτων και των δομών δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την επίλυσή τους. Προαπαιτούμενα Μαθήματα Κανένα Περιεχόμενα Μαθήματος Ενότητα 1: Μοντέλα δεδομένων, Αλγόριθμοι και Σχεδίαση Προγραμμάτων. Ενότητα 2: Αναγωγή και Αναδρομή Ενότητα 3: Υπολογιστικός Χρόνος, Ανάλυση Πολυπλοκότητας Ενότητα 4: Στοιχεία από τη Συνδυαστική και τις Πιθανότητες Ενότητα 5: Μοντέλα Δεδομένων, Δέντρα, Λίστες, Σύνολα, Συσχετίσεις και Γράφοι Ενότητα 6: Πρότυπα, Αυτόματα και Κανονικές Εκφράσεις Ενότητα 7: Αναδρομική Περιγραφή Προτύπων Ενότητα 8: Προτασιακή και Κατηγορηματική Λογική Προτεινόμενη βιβλιογραφία 1. Aho,Ullman - Foundations of Computer Science - C Edition, 2. Singh Y.N. Mathematical foundation of computer science, New Age, 2005.

18 3. Allen B. Tucker, Computer science handbook, second edition, Chapman & Hall/CRC, Theoretical Foundations of Computer Science, Dino Mandrioli and Carlo Ghezzi, John Willey & Sons, Εισαγωγή στη Σύγχρονη Επιστήμη των Υπολογιστών, Les Goldschlager & Andrew Lister (μετάφραση Κώστα Χαλάτση), Δίαυλος, Ο Σύγχρονος Κόσμος των Υπολογιστών, Εισαγωγή σε Υπολογιστές και Πληροφορική, Ηλίας Α. Λυπιτάκης, ΛΕΑ Εκδόσεις, Μέθοδος Διδασκαλίας Διαλέξεις 3 ώρες ανά εβδομάδα. Οι διαλέξεις θα αποτελούνται από την παρουσίαση της θεωρίας και την εκπόνηση ασκήσεων. Πιθανή είναι και η αφιέρωση διδακτικού χρόνου σε εργαστηριακή άσκηση, ανάλογα με τις ανάγκες διδασκαλίας. Μέθοδος Αξιολόγησης Υποχρεωτικές εργασίες με βάρος 50%και 3ωρη γραπτή εξέταση με βάρος 50%. Τα ποσοστά αυτά μπορεί να αλλάζουν λίγο (μέχρι +/-10%) από έτος σε έτος. Γλώσσα Διδασκαλίας Ελληνική

19 Τίτλος Μαθήματος Κρυπτογραφία και Εφαρμογές Τύπος Μαθήματος Υποχρεωτικό κατεύθυνσης θεωρητικής πληροφορικής Επίπεδο Μαθήματος Μεταπτυχιακό Έτος σπουδών 1 ο Εξάμηνο 2 ο Αριθμός Μονάδων ECTS: 10 Όνομα Καθηγητή Νικόλαος Κολοκοτρώνης Στόχοι Μαθήματος Στο τέλος του μαθήματος ο φοιτητής πρέπει να γνωρίζει: τα βασικά δομικά συστατικά κρυπταλγορίθμων ροής και τμηματικών κρυπταλγορίθμων τα χαρακτηριστικά που προσδίδουν ασφάλεια σε κρυπταλγορίθμους και πως να την αποτιμά βασικές κρυπταναλυτικές επιθέσεις και τις αδυναμίες των αλγορίθμων που εκμεταλλεύονται Προαπαιτούμενα Μαθήματα Κανένα Περιεχόμενα Μαθήματος Εισαγωγή (ορολογία, εφαρμογές, μέτρα κρυπτογραφικής δύναμης), συμμετρική κρυπτογραφία (αλγόριθμοι ροής, αλγόριθμοι τμήματος, επιθέσεις), ασύμμετρη κρυπτογραφία (αρχές, αλγόριθμοι, ψηφιακές υπογραφές), κρυπτογραφικές συναρτήσεις και ακεραιότητα (μονόδρομες συναρτήσεις, αλγόριθμοι, επιθέσεις), αποδείξεις μηδενικής γνώσης (διαλογικά συστήματα αποδείξεων, κλάσεις πολυπλοκότητας), πρωτόκολλα διανομής κλειδιών (συμμετρικής κρυπτογραφίας, ασύμμετρης κρυπτογραφίας, διαμοιρασμός μυστικού, επιθέσεις), εφαρμογές πρωτοκόλλων (two-party, multi-party, ηλεκτρονικές εκλογές, ψηφιακό χρήμα). Προτεινόμενη Βιβλιογραφία Τίτλος διδακτικού βιβλίου: S. Vaudenay, A Classical Introduction to Cryptography - Applications for Communications Security, Springer-Verlag, 2006 (ISBN: ). Επιπρόσθετες πηγές που μπορούν να χρησιμοποιηθούν είναι:

20 1. A. Menezes, P. van Oorschot, and S. Vanstone, Handbook of Applied Cryptography. New York: CRC Press, O. Goldreich, Foundations of Cryptography - Basic Tools. Cambridge Univ Press, O. Goldreich, Foundations of Cryptography - Basic Applications. Cambridge Univ Press, M. Dietzfelbinger, Primality Testing in Polynomial Time - From Randomized Algorithms to PRIMES is in P. Springer-Verlag, A. Rosen, Concurrent Zero-Knowledge. Springer-Verlag, D. Stinson, Cryptography: Theory and Practice. CRC Press, Series in Discrete Mathematics and Its Applications, 3rd ed., Άρθρα από τη βιβλιογραφία. Μέθοδος Διδασκαλίας Διδασκαλία επί της θεωρίας, συνοδευόμενη από υποχρεωτική εργασία. Μέθοδος Αξιολόγησης Με γραπτή εξέταση (40%) και εργασία (60%), όπου τα ποσοστά δύναται να μεταβάλλονται έως και ±10%. Η εξέταση θεωρείται επιτυχής εάν ο βαθμός και στα δύο μέρη αξιολόγησης είναι τουλάχιστον 5. Γλώσσα Διδασκαλίας Ελληνική

21 Τίτλος Μαθήματος Θεωρία Πληροφορίας και Κωδικοποίηση Τύπος Μαθήματος Υποχρεωτικό κατεύθυνσης θεωρητικής πληροφορικής Επίπεδο Μαθήματος Μεταπτυχιακό Έτος σπουδών 1 ο Εξάμηνο 1 ο Αριθμός Μονάδων ECTS: 10 Όνομα Καθηγητή Νικόλαος Κολοκοτρώνης Στόχοι Μαθήματος Στο τέλος του μαθήματος ο φοιτητής πρέπει να γνωρίζει: 1. βασικές κατηγορίες καναλιών, και τον τρόπο εύρεσης ή φραγμού της χωρητικότητάς τους 2. τα χαρακτηριστικά των κωδίκων τμήματος και των συνελικτικών, και διαφόρους τρόπους κατασκευών 3. βασικές μεθόδους αποκωδικοποίησης, και της απόδοσης αυτών βάσει των χαρακτηριστικών του καναλιού Προαπαιτούμενα Μαθήματα Κανένα Περιεχόμενα Μαθήματος Εισαγωγικές έννοιες θεωρίας πληροφορίας (εντροπία, σχετική εντροπία, αμοιβαία πληροφορία, κ.λπ.), στοιχεία κωδίκων (τύποι κωδίκων/σφαλμάτων, αποκάλυψη και διόρθωση σφαλμάτων, μέτρα απόδοσης), χωρητικότητα (ορισμός και ιδιότητες, παραδείγματα καναλιών, δεύτερο θεώρημα Shannon, Gaussian κανάλι), στοιχεία άλγεβρας (αλγεβρικές δομές, πολυώνυμα, πεπερασμένα σώματα), κώδικες τμήματος (γραμμικοί κώδικες, κυκλικοί κώδικες, LDPC κώδικες, τρόποι αποκωδικοποίησης), συνελικτικοί κώδικες (κωδικοποίηση, ιδιότητες, απόσταση, βέλτιστη αποκωδικοποίηση), turbo κώδικες και iterative αποκωδικοποίηση. Προτεινόμενη Βιβλιογραφία Τίτλος διδακτικού βιβλίου: S. Lin and D. Costello, Error Control Coding, 2nd ed., Prentice Hall, 2004 (ISBN: ). Άλλες πηγές που μπορούν να χρησιμοποιηθούν είναι:

22 T. M. Cover and J. A. Thomas, Elements of Information Theory. John Wiley, R. Gallager, Information Theory and Reliable Communication. John Wiley, R. Morelos-Zaragoza, The Art of Error Correcting Coding. 2nd ed., John Wiley, C. Schlegel and L. Perez, Trellis and Turbo Coding. IEEE Press, W. Huffman and V. Pless, Fundamentals of Error Correcting Codes. Cambridge Univ Press, E. Biglieri, Coding for Wireless Channels. Springer Verlag, Άρθρα από τη βιβλιογραφία. Μέθοδος Διδασκαλίας Διδασκαλία επί της θεωρίας, συνοδευόμενη από υποχρεωτική εργασία. Μέθοδος Αξιολόγησης Με γραπτή εξέταση (40%) και εργασία (60%), όπου τα ποσοστά δύναται να μεταβάλλονται έως και ±10%. Η εξέταση θεωρείται επιτυχής εάν ο βαθμός και στα δύο μέρη αξιολόγησης είναι τουλάχιστον 5. Γλώσσα Διδασκαλίας Ελληνική

23 Τίτλος Μαθήματος Επικοινωνία Ανθρώπου Μηχανής Τύπος Μαθήματος Υποχρεωτικό κατεύθυνσης Επίπεδο Μαθήματος Μεταπτυχιακό Έτος σπουδών 1 ο Εξάμηνο 2 ο Αριθμός Μονάδων ECTS: 10 Όνομα Καθηγητή Λέπουρας Γεώργιος Στόχοι Μαθήματος Στο τέλος του μαθήματος ο φοιτητής θα πρέπει να: 1. Αναγνωρίζει ομάδες χρηστών και απαιτήσεις 2. Μπορεί να σχεδιάσει μια εύχρηστη διεπαφή 3. Αξιολογεί μια διεπαφή Προαπαιτούμενα Μαθήματα Κανένα Περιεχόμενα Μαθήματος Άνθρωπος, μηχανή και επικοινωνία. Κατανόηση των ανθρώπων-χρηστών. Η διαδικασία της ανάπτυξης. Αναγνώριση απαιτήσεων και καταγραφή προδιαγραφών. Σχεδιασμός, πρωτοτυποποίηση και υλοποίηση. Ανθρωποκεντρική σχεδίαση. Αξιολόγηση διεπαφής, τεχνικές, επιλογή μεθόδου, εκτέλεση αξιολόγησης. Προτεινόμενη Βιβλιογραφία Preece, J., Rogers,Y., Sharp H., Interaction Design, Wiley, Dix, Finlay, Abowd, Beale, Επικοινωνία Ανθρώπου Υπολογιστή, Τρίτη έκδοση εκδόσεις Γκιούρδας. Αβούρης Νικόλαος, Εισαγωγή στην επικοινωνία ανθρώπου υπολογιστή, εκδόσεις Δίαυλος Μέθοδος Διδασκαλίας Διαλέξεις 3 ώρες ανά εβδομάδα με ώρες εργαστηρίου.

24 Μέθοδος Αξιολόγησης Με εργασία και γραπτή εξέταση. Τμήμα του μαθήματος είναι η εκτέλεση μιας εργασίας τριών ή τεσσάρων τμημάτων. Αυτή πραγματεύεται θέματα που καλύπτονται στο μάθημα, με στόχο την απόκτηση μιας πραγματικής και άμεσης εμπειρίας. Ο τελικός βαθμός του μαθήματος στο πρώτο τρόπο εξέτασης υπολογίζεται ως εξής: τελικό διαγώνισμα (60%), εργασία (40%). Τα ποσοστά αυτά μπορεί να αλλάζουν λίγο (μέχρι +/-10%) από έτος σε έτος. Η εξέταση θεωρείται επιτυχής εάν ο συνολικός βαθμός εργασίας και διαγωνίσματος είναι τουλάχιστον 6, και επιπλέον ο συνολικός βαθμός της εργασίας είναι τουλάχιστον 4,5 και ο βαθμός του τελικού διαγωνίσματος είναι τουλάχιστον 4,5. Γλώσσα Διδασκαλίας Ελληνική

25 Τίτλος Μαθήματος Αναπαράσταση γνώσης και λογισμός με περιορισμούς στον σημασιολογικό ιστό Τύπος Μαθήματος Υποχρεωτικό κατεύθυνσης συστημάτων λογισμικού Επίπεδο Μαθήματος Μεταπτυχιακό Έτος σπουδών 1 ο Εξάμηνο 2 ο Αριθμός Μονάδων ECTS: 10 Όνομα Καθηγητή Εμμανουήλ Γουάλλες Στόχοι Μαθήματος Στο τέλος του μαθήματος ο φοιτητής πρέπει να γνωρίζει: 1. Τι είναι και τι δεν είναι ο σημασιολογικός ιστός 2. Ποια είναι τα μαθηματικά και μεθοδολογικά εργαλεία του χώρου, με τα πλεονεκτήματα και τις αδυναμίες που έχει το καθένα 3. Ποια είναι τα προγραμματιστικά εργαλεία του σημασιολογικού ιστού και πως να επιλέγει ανάμεσά τους για να αντιμετωπίσει ένα πραγματικό σενάριο εφαρμογής Προαπαιτούμενα Μαθήματα Κανένα Περιεχόμενα Μαθήματος Εισαγωγικό μέρος Σημασιολογικός ιστός Θεωρητικό μέρος Αναπαράσταση και μαθηματική μοντελοποίηση γνώσης Λογισμός με διαφορετικά μαθηματικά μοντέλα Μεθοδολογικό μέρος Ζητήματα καταγραφής γνώσης και δημιουργίας βάσεων γνώσης METHONTOLOGY και άλλες συμβατικές μεθοδολογίες Συνεργατικές μεθοδολογίες Εφαρμοσμένο μέρος Γλώσσες οντολογιών Τεχνολογίες του σημασιολογικού ιστού Περιπτωσιολογικές μελέτες

26 Προτεινόμενη Βιβλιογραφία Σειρά διαδικτυακών αναφορών και άρθρων από τη βιβλιογραφία, ανά θεματική ενότητα του μαθήματος Μέθοδος Διδασκαλίας Διδασκαλία επί της θεωρίας, συνοδευόμενη από υποχρεωτική ατομική εργασία και ομαδική παρουσίαση. Μέθοδος Αξιολόγησης Με γραπτή εξέταση (40%), ατομική εργασία (30%) και ομαδική παρουσίαση (30%). Η επιτυχία στο μάθημα προϋποθέτει τη βαθμολόγηση τουλάχιστον με 5 τόσο στη γραπτή εξέταση όσο και στην ατομική εργασία. Γλώσσα Διδασκαλίας Ελληνική

27 Τίτλος Μαθήματος Γεωμετρικοί Αλγόριθμοι Τύπος Μαθήματος Υποχρεωτικό κατεύθυνσης Επίπεδο Μαθήματος Μεταπτυχιακό Έτος σπουδών 1 ο Εξάμηνο 2 ο Αριθμός Μονάδων ECTS: 10 Όνομα Καθηγητή Μαλαμάτος Θεοχάρης Στόχοι Μαθήματος Στο τέλος του μαθήματος ο φοιτητής θα πρέπει να: 1. Γνωρίζει βασικούς γεωμετρικούς αλγορίθμους. 2. Μπορεί να σχεδιάζει αλγορίθμους για γεωμετρικά προβλήματα, να αποδεικνύει την ορθότητα τους και να αναλύει την πολυπλοκότητα τους. Προαπαιτούμενα Μαθήματα Κανένα Περιεχόμενα Μαθήματος Εισαγωγή. Κυρτό περίβλημα. Τομές ευθύγραμμων τμημάτων. Τριγωνοποίηση πολυγώνου. Τομή ημιεπιπέδων. Δυισμός. Γραμμικός προγραμματισμός. Διαγράμματα Voronoi. Τριγωνοποιήσεις Delaunay. Γεωμετρικές δομές δεδομένων. Διατάξεις ευθειών. Επιλεγμένα θέματα γεωμετρικών αλγορίθμων. Προτεινόμενη Βιβλιογραφία Υπολογιστική Γεωμετρία, M. De Berg, M. Van Kreveld, M. Overmars, O. Schwarzkopf, Πανεπιστημιακές Εκδόσεις Κρήτης 2009, Ηράκλειο. Υπολογιστική Γεωμετρία: μία σύγχρονη αλγοριθμική προσέγγιση, Γ. Ζ. Εμίρης, Κλειδάριθμος 2008, Αθήνα. Σημειώσεις Υπολογιστικής Γεωμετρίας, Θ. Μαλαμάτος, 2009, Τρίπολη. Μέθοδος Διδασκαλίας Διαλέξεις 3 ώρες ανά εβδομάδα, με ώρες ασκήσεων.

28 Μέθοδος Αξιολόγησης Εργασίες με βάρος 60%, παρουσίαση επιλεγμένου θέματος με βάρος 30% και συμμετοχή στις διαλέξεις με βάρος 10%. Γλώσσα Διδασκαλίας Ελληνική

29 Τίτλος Μαθήματος Ειδικά Θέματα Πληροφορικής Τύπος Μαθήματος Υποχρεωτικό Επίπεδο Μαθήματος Μεταπτυχιακό Έτος σπουδών 1 ο Εξάμηνο 2 ο Αριθμός Μονάδων ECTS: 10 Όνομα Καθηγητή Γρηγόριος Δημητρουλάκος / Κώστας Μασσέλος Στόχοι Μαθήματος Βασικός στόχος του μαθήματος είναι η εξοικείωση του φοιτητή με προχωρημένα θέματα τα οποία άπτονται του σχεδιασμού μεταγλωττιστών. Στο τέλος του μαθήματος, ο φοιτητής θα πρέπει να γνωρίζει: (α) τεχνικές ανάλυσης και αναπαράστασης εξαρτήσεων προγράμματων, (β) τεκμηριωμένες τεχνικές βελτιστοποίησης για το μεσαίο και οπίσθιο τμήμα μεταγλωττιστή ανεξαρτήτως αρχιτεκτονικής υπολογιστικού συστήματος, (γ) μεθοδολογίες εκτίμησης υπάρχουσας παραλληλίας σε προγράμματα και επεξεργαστές όπως επίσης και τεχνικές ανάδειξης της στο πρόγραμμα και εκμετάλευσης της σε αλγορίθμους χρονοπρογραμματισμού, (δ) μεθοδολογίες βελτιστοποίησης μεταφοράς δεδομένων στις μνήμες με στόχο την αύξηση της τοπικότητας (locality) δεδομένων και (ε) σχεδίαση βελτιστοποιημένης ιεραρχίας μνήμης. Προαπαιτούμενα Μαθήματα Κανένα Περιεχόμενα Μαθήματος Η οργάνωση του μεταγλωττιστή. Ενδιάμεσες Αναπαραστάσεις. Αλγόριθμοι υπολογισμού εξαρτήσεων (Delta-Test, If Conversion). Ανάδειξη και εξαγωγή παραλληλίας λεπτής και χονδροειδούς υφής (fine & coarse grain parallelism) σε πηγαίο κώδικα μέσω των εξαρτήσεων. Μετασχηματισμοί πηγαίου προγράμματος για αύξηση τοπικότητας. Μεθοδολογία σχεδιασμού ιεραρχιάς μνήμης. Ανάλυση ροής δεδομένων και ελέγχου. Βελτιστοποιήσεις ανεξάρτητες από την αρχιτεκτονική. Χρονοπρογραμματισμός κώδικα για την ανάδειξη παραλληλίας σε επίπεδο εντολών. Μέθοδος Διδασκαλίας Μάθημα με θεωρητική διδασκαλία.

30 Μέθοδος Αξιολόγησης Με γραπτή εξέταση Γλώσσα Διδασκαλίας Ελληνική

31 Τίτλος Μαθήματος Προγραμματισμός και τεχνολογίες διαδικτύου Τύπος Μαθήματος Υποχρεωτικό κατεύθυνσης Επίπεδο Μαθήματος Μεταπτυχιακό Έτος σπουδών 1 ο Εξάμηνο 1 ο Αριθμός Μονάδων ECTS: 10 Όνομα Καθηγητή Τρυφωνόπουλος Χρήστος Στόχοι Μαθήματος Στο τέλος του μαθήματος ο φοιτητής θα πρέπει: (i) να είναι εξοικειωμένος με βασικές έννοιες και αλγορίθμους διαχείρισης πληροφορίας και εξόρυξης γνώσης στο Διαδίκτυο, (ii) να είναι εξοικειωμένος με πρωτόκολλα διαχείρισης πληροφορίας σε κατανεμημένα περιβάλλοντα (όπως τα συ-στήματα ομότιμων κόμβων, και οι τεχνολογίες πλέγματος και νέφους), (iii) να γνωρίζει τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται ευρέως για την αναπαράσταση γνώσης στον σημασιολογίκό ιστό, την ανάπτυξη υπηρεσιών ιστού, και την ασφάλεια των συστημάτων και των εφαρμογών διαδικτύου. Προαπαιτούμενα Μαθήματα Κανένα Περιεχόμενα Μαθήματος Διαδίκτυο και μηχανές αναζήτησης. Ευρετηριασμός, αποθήκευση, οργάνωση και ανάκτηση πληροφορίας στο Διαδίκτυο. Επίπεδη και ιεραρχική ομαδοποίηση εγγράφων. Ανάλυση υπερσυνδέσμων. Εξόρυξη γνώσης. Οι τεχνολογίες XML, RDF/S, OWL, και WSDL. Συστήματα ομότιμων κόμβων. Τεχνολογίες πλέγματος και νέφους. Web 2.0 κοινωνικά δίκτυα. Ασφάλεια και κρυπτογραφία στο Διαδίκτυο. Μέθοδος Διδασκαλίας Διαλέξεις 3 ώρες ανά εβδομάδα.

32 Μέθοδος Αξιολόγησης Έως δύο σειρές ασκήσεων κατανόησης της ύλης (κυρίως γραπτές με μικρά προγραμματιστικά ερωτήματα) με συνολικό βάρος 20%, 1 προγραμματιστική εργασία με βάρος 30%, και 3ωρη γραπτή εξέταση με βάρος 50%. Γλώσσα Διδασκαλίας Ελληνική

33 Τίτλος Μαθήματος Βάσεις Δεδομένων Τύπος Μαθήματος Υποχρεωτικό κατεύθυνσης Επίπεδο Μαθήματος Μεταπτυχιακό Έτος σπουδών 1o Εξάμηνο 1ο Αριθμός Μονάδων ECTS: 10 Όνομα Καθηγητή Παρασκευή Ραυτοπούλου Στόχοι Μαθήματος Στο τέλος του μαθήματος, ο φοιτητής θα πρέπει (α) να γνωρίζει την μεθοδολογία ανάπτυξης βάσεων δεδομένων, (β) να μπορεί να σχεδιάσει μια βάση δεδομένων, (γ) να μπορεί να εκφράσει και να απαντήσει πολύπλοκα ερωτήματα, και (δ) να έχει κατανοήσει προχωρημένες έννοιες που αφορούν στην αρχιτεκτονική και στο φυσικό σχεδιασμό μιας βάσης δεδομένων. Προαπαιτούμενα Μαθήματα Κανένα Περιεχόμενα Μαθήματος Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων (ΒΔ) και στα συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων (ΣΔΒΔ). Το μοντέλο οντοτήτων συσχετίσεων (Ο/Σ) και σχεδιασμός βάσεων δεδομένων με χρήση του μοντέλου Ο/Σ. Το σχεσιακό μοντέλο δεδομένων: ορισμός, σχέσεις, άλγεβρα, περιορισμοί. Η γλώσσα ερωτήσεων SQL. Περιορισμοί στα δεδομένα, συναρτησιακές εξαρτήσεις, σχεδίαση σχεσιακών βάσεων δεδομένων, κανονικές μορφές. Βασικά στοιχεία αποτίμησης και βελτιστοποίησης ερωτήσεων. Ευρετήρια και θέματα φυσικού σχεδιασμού μιας βάσης δεδομένων. Προτεινόμενη Βιβλιογραφία 1. Βασικές Αρχές για τα Συστήματα Βάσεων Δεδομένων, J.D. Ullman και J. Widom. Μετάφραση Β. Βερύκιος. Εκδόσεις Κλειδάριθμος, Θεμελιώδεις Αρχές Συστημάτων Βάσεων Δεδομένων, Τόμοι Α και Β, R. Elmasri και S.B. Navathe. Μετάφραση Μ. Χατζόπουλος. Εκδόσεις Δίαυλος, 1998.

34 3. Εισαγωγή στα Συστήματα Βάσεων Δεδομένων, Τόμος Β, C.J. Date. Μετάφραση Τ. Άλβας. Εκδόσεις Κλειδάριθμος, Συστήματα Βάσεων Δεδομένων. Η Πλήρης Θεωρία των Βάσεων Δεδομένων, A. Silberschatz, H.F. Korth, και S. Sudarshan. Εκδόσεις Γκιούρδα, Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων, Τόμος Α και Β, R. Ramakrishnan και J. Gehrke. Μετάφραση Δ. Δέρβος. Εκδόσεις Τζιόλα, Μέθοδος Διδασκαλίας Διαλέξεις 3 ώρες ανά εβδομάδα. Μέθοδος Αξιολόγησης Δύο σειρές γραπτών ασκήσεων κατανόησης της ύλης με συνολικό βάρος 20%, μία προγραμματιστική εργασία με βάρος 20%, παρουσιάση βιβλιογραφικής εργασίας με βάρος 10%, και 3ωρη γραπτή εξέταση με βάρος 50%. Tα ποσοστά δύναται να μεταβάλλονται έως και ±10%. Γλώσσα Διδασκαλίας Ελληνική

35 Τίτλος Μαθήματος Λογική για Υπολογιστές Τύπος Μαθήματος Υποχρεωτικό κατεύθυνσης Επίπεδο Μαθήματος Μεταπτυχιακό Έτος σπουδών 1 ο Εξάμηνο 1 ο Αριθμός Μονάδων ECTS: 10 Όνομα Καθηγητή Κούτρας Κωνσταντίνος Στόχοι Μαθήματος Στο τέλος του μαθήματος ο φοιτητής: 1. Θα γνωρίζει τα βασικά της Μαθηματικής Λογικής (Σύνταξη, Σημασιολογία, στοιχεία Θεωρίας Αποδείξεων και Μοντέλων γιά την Προτασιακή και την Πρωτοβάθμια Λογική) 2. Θα έχει εξοικειωθεί με κάποιες από τις εφαρμογές της Λογικής στην Επιστήμη των Υπολογιστών και την Τεχνητή Νοημοσύνη, και ιδιαίτερα 3. Θα κατέχει το απαραίτητο υπόβαθρο για να χειριστεί τα εργαλεία της Λογικής ως μέσα Αναπαράστασης και Χειρισμού Γνώσης, στην Τεχνητή Νοημοσύνη Προαπαιτούμενα Μαθήματα Κανένα Περιεχόμενα Μαθήματος Προτασιακή Λογική & Πρωτοβάθμια Λογική (Σύνταξη, Σημασιολογία, Ορθότητα, Πληρότητα). Στοιχεία Θεωρία Αποδείξεων (Hilbert systems, tableaux, Gentzen systems). Στοιχεία Λογικού Προγραμματισμού. Μη-κλασσικές Λογικές (modal, temporal, nonmonotonic logic) και εφαρμογές στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Προτεινόμενη Βιβλιογραφία 1. Herbert Enderon: a mathematical introduction to logic, 2 nd edition, Academic Press, Uwe Schöning: Logic for Computer Scientists, Birkhäuser Boston, 2008.

36 3. Robert Goldblatt: Logics of Time and Computation, 2 nd edition, CSLI publications, M. Huth, M. Ryan: Logic in Computer Science: Modelling and Reasoning about Systems, Cambridge University Press, 2 nd edition, Μέθοδος Διδασκαλίας Διαλέξεις 3 ώρες ανά εβδομάδα. Μέθοδος Αξιολόγησης Με γραπτή τελική εξέταση. Κατά την κρίση του διδάσκοντος, μπορεί να υπάρξει εργασία σε Λογικό Προγραμματισμό, η οποία δεν θα υπερβαίνει το 20% της τελικής βαθμολογίας. Γλώσσα Διδασκαλίας Ελληνική