ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ. «Compressed Image File Formats» Παρουσίαση των γνωστότερων τύπων αρχείων εικόνας που χρησιµοποιούνται σήµερα στο Internet.

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ. «Compressed Image File Formats» Παρουσίαση των γνωστότερων τύπων αρχείων εικόνας που χρησιµοποιούνται σήµερα στο Internet."

Transcript

1 Πανεπιστήµιο Αθηνών Τµήµα Πληροφορικής - Μεταπτυχιακό Χάρης Γεωργίου, ΑΜ: Μ-177 Γιάννης Κούτσιας, ΑΜ: Μ-187 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ «Compressed Image File Formats» Παρουσίαση των γνωστότερων τύπων αρχείων εικόνας που χρησιµοποιούνται σήµερα στο Internet. Αθήνα, Ιούνιος 1998

2 2 ΓΕΝΙΚΟ ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΣΥΜΠΙΕΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΣΥΜΠΙΕΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ ΜΟΡΦΕΣ ΜΗ ΕΝΙΚΗΣ Ή ΒΑΣΙΚΗΣ ΣΥΜΠΙΕΣΗΣ ΑΠΛΕΣ ΜΟΡΦΕΣ ΑΠΟΘΗΚΕΥΣΗΣ ΙΑ Ε ΟΜΕΝΑ ΣΧΗΜΑΤΑ ΕΞΕΛΙΓΜΕΝΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ

3 3 ΣΥΜΠΙΕΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ Βασική ιδέα: απεικόνιση Α στο Β ( Α > Β ), µε πιθανή απώλεια πληροφορίας. Συµπίεση: Χωρίς απώλεια πληροφορίας: εκµετάλλευση χαρακτηριστικών των δεδοµένων. Με απώλεια πληροφορίας: αποδοχή παραµόρφωσης ή απώλειας πληροφορίας. Απαιτήσεις: Το σύνολο δεδοµένων Β να έχει συνολικά µικρότερο µήκος σε σχέση µε τα δεδοµένα στο αρχικό σύνολο Α. Η απεικόνιση «συµπίεσης» να είναι αντιστρεπτή, δηλαδή να υπάρχει η αντίστοιχη αντίστροφη απεικόνιση «αποσυµπίεσης».

4 4 Θεωρητικό όριο συµπίεσης: ΕΡ: Για συγκεκριµένο συµπιεστή, ποια η καλύτερη πιθανή συµπίεση χωρίς απώλεια πληροφορίας? ΑΠ: ΕΝ υπάρχει συµπιεστής χωρίς απώλειες που να µπορεί σίγουρα να συµπιέσει όλα τα δυνατά τυχαία strings. ΕΡ: Για συγκεκριµένο string πληροφορίας, ποια η καλύτερη δυνατή συµπίεσή του χωρίς απώλειες? ΑΠ: Μερικά strings δεν είναι δυνατό να συµπιεστούν χωρίς απώλεια πληροφορίας. Αυτό ισχύει πάντα στις περιπτώσεις ήδη συµπιεσµένων strings, τα οποία δεν είναι δυνατό να συµπιεστούν περαιτέρω.

5 5 ΣΥΜΠΙΕΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ Αρχεία εικόνων: ψηφιακή αναπαράσταση εικόνων του πραγµατικού κόσµου, µε αντιστοίχηση στοιχειώδους φάσµατος των πραγµατικών χρωµάτων σε ακέραιες τιµές. Ψηφιακές εικόνες: Raster: απεικόνιση επίπεδης εικόνας µε πίνακα pixels. Vector: απεικόνιση γραφηµάτων µε µορφή διανυσµάτων. Άλλη ενδιάµεση µορφή (PostScript,κτλ.) Συµπίεση: εκµετάλλευση φυσικών ιδιοτήτων του ανθρώπινου µατιού χαρακτηριστικών της ψηφιακής εικόνας επιλογών σχετικά µε την πιστότητα, το βάθος χρώµατος, την ποιότητα κτλ.

6 6 Ανθρώπινο µάτι: 1,5x106 διαβαθµίσεις χρώµατος (24-bit value)ευαισθησία στη φωτεινότητα παρά στο χρώµα Γενική µορφή αλγορίθµων συµπίεσης εικόνας: Μετασχηµατισµός: µετασχηµατισµός των δεδοµένων µέσω ενός συνόλου συναρτήσεων. Κβαντοποίηση: απεικόνιση του συνόλου των τιµών εισόδου σε ένα µικρότερο σύνολο τιµών εξόδου. Κωδικοποίηση: κωδικοποίηση των κβαντωµένων συντελεστών. Ποιότητα (συµπιεσµένης) εικόνας: καθορίζεται από τον βαθµό συµπίεσης

7 7 Κβαντοποίηση χρωµάτων (color quantization): επιλογή συνόλου αντιπροσωπευτικών χρωµάτων και αντιστοίχηση (mapping) των χρωµάτων της αρχικής εικόνας σε αυτά. προφανώς απώλεια πληροφορίας. δεν υπάρχει αλγόριθµος για βέλτιστη κβαντοποίηση οποιασδήποτε εικόνας. Αλγόριθµοι κωδικοποίησης: Κωδικοποίηση Huffman Στατιστική τεχνική Κωδικοποίηση µέσω δοµής δυαδικού δένδρου. Σχήµατα-παραλλαγές: Bottom-up: τοποθέτηση των συµβόλων σε σειρά µε βάση την πιθανότητα (συχνότητα) εµφάνισης και διαδοχικός συνδυασµός δύο συµβόλων µε την πιο χαµηλή πιθανότητα. Top-down (Shannon-Ferno): συνεχής διαίρεση του συνόλου των συµβόλων σε δύο ίσα (περίπου) υποσύνολα µε βάση την πιθανότητα εµφάνισης κάθε συµβόλου, µέχρι τα υποσύνολα να είναι της τάξης του ενός συµβόλου.

8 8 Αριθµητική κωδικοποίηση (arithmetic coding) Βασική ιδέα: αντιστοίχηση ενός αριθµού σε ένα διάστηµα πραγµατικών τιµών από 1 ως 0. Μήνυµα µεγαλώνει διάστηµα µικραίνει τα bits που το περιγράφουν αυξάνουν. Πιο πιθανά σύµβολα ελαττώνουν λιγότερο το διάστηµα και έτσι προσθέτουν λιγότερα bits. Μοντέλα υλοποίησης: Στατικό µοντέλο υλοποίησης: χρησιµοποιεί προϋπολογισµένο πίνακα συχνοτήτων εµφάνισης των συµβόλων. υναµικό µοντέλο υλοποίησης: ο πίνακας συχνοτήτων εµφάνισης υπολογίζεται κατά την επεξεργασία του µηνύµατος. Επέκταση µοντέλου: αλυσίδες Markov και pattern matching για παράθυρα µήκους N (µεγάλες απαιτήσεις σε χρόνο και χώρο).

9 9 Συµπίεση µε αντικατάσταση/λεξικογραφική Βασική ιδέα: Αντικατάσταση µιας «φράσης» (string δεδοµένων) από µια αναφορά (indexing) σε προηγούµενη εµφάνιση αυτής. Σχήµατα-παραλλαγές (Jacob Ziv-Abraham Lempel): LZW (Terry Welch): εισαγωγή πρωτοεµφανιζόµενων φράσεων σε ένα λεξικό και αντικατάσταση επόµενων εµφανίσεων µε αναφορές στο λεξικό. LZ77: χρησιµοποίηση look-ahead buffer (N-byte window) και εκτέλεση patternmatching µέγιστου µήκους στα τα δεδοµένα εισόδου, για δηµιουργία αναφορών στο λεξικό.

10 10 ΜΟΡΦΕΣ ΜΗ ΕΝΙΚΗΣ Ή ΒΑΣΙΚΗΣ ΣΥΜΠΙΕΣΗΣ Αρχεία BMP Bitmap (raw data) αρχεία Παραλλαγές: MS-Windows BMP, IBM-OS/2 BMP Μορφή αποθήκευσης: απλή RGB (red-green-blue values) συµπιεσµένη µε µορφή RLEx (run-length encoding: αντικατάσταση συνεχόµενων τιµών µε index-counters).

11 11 Αρχεία WMF Αρχεία αποθήκευσης εντολών σχεδίασης (GDI/DC commands) Βασική ιδέα: αποθήκευση όχι του ίδιου του γραφικού αλλά του συνόλου εντολών που το σχεδίασε. Σκοπός: οικονοµία χώρου και τη συνέπεια στην παρουσίαση. Κατάλληλο: για σχεδιασµένα γραφικά (όχι για εικόνες) και για την επικοινωνία µεταξύ πολλών εφαρµογών (DDE). Αρχεία DIB Απεικόνιση ανεξάρτητη συσκευής (device-independent bitmap) Μορφή: βασικό BMP-RGB format, χωρίς συµπίεση. Χρησιµότητα: παραλλαγή των κλασικών bitmaps (BMP) για ενιαία αναπαράσταση σε οποιαδήποτε γραφική συσκευή (οθόνη, εκτυπωτή, κτλ.).

12 12 ΑΠΛΕΣ ΜΟΡΦΕΣ ΑΠΟΘΗΚΕΥΣΗΣ Αρχεία MAC MacPaint αρχεία γραφικών, 1-bit χρώµατος (άσπρο-µαύρο). Μορφή: η εικόνα έχει προκαθορισµένες διαστάσεις (576x720), µε αναπαράσταση 1- bit ανά pixel. Συµπίεση: συνδυασµός τεχνικών RLE και indexing. Χρησιµότητα: κατασκευασµένα εν γένει για ασπρόµαυρα γραφικά, δεν χρησιµοποιούνται πλέον παρά ως εσωτερικό αντικείµενο σε συστήµατα Macintosh.

13 13 Αρχεία IMG/GEM Βελτιωµένη έκδοση του MacPaint (Vectura-Digital Research). Μορφή: παρόµοια υλοποίηση µε τα αρχεία MacPaint, µε µεταβλητό όµως µέγεθος εικόνας. Συµπίεση: συµβατή µε τεχνικές RLE. Χρησιµότητα: Desktop publishing (παλαιότερα), εναλλακτική λύση αντί των κλασικών αρχείων MacPaint. Αρχεία PIC Μορφή αριθµητικής κωδικοποίησης (radiance-based render file). Μορφή: η RGB πληροφορία του χρώµατος κωδικοποιείται σε µια τριάδα floatingpoint αριθµών µε κοινό συντελεστή εκθέτη (exponent), δηµιουργώντας συνολικά ένα block 4 bytes για κάθε pixel. Συµπίεση: γίνεται χρησιµοποιώντας τεχνικές RLE.

14 14 ΙΑ Ε ΟΜΕΝΑ ΣΧΗΜΑΤΑ ΤΥΠΟΙ ΑΡΧΕΙΩN: TIFF PCX GIF JPEG JBIG

15 15 ΑΡΧΕΙΑ TIFF TIFF (Tagged Image File Format): Γενικευµένο format αρχείων για εικόνες µεταβλητού µεγέθους, ασπρόµαυρες ή έγχρωµες (24-bit). Πλεονεκτήµατα: Εύκολη µεταφορά σε διαφορετικά συστήµατα Εξελιγµένοι αλγόριθµοι συµπίεσης Μεγάλη ευελιξία, γενικευµένη χρησιµότητα. Μειονεκτήµατα: Πολυπλοκότητα επεξεργασίας

16 16 Μορφή: ευέλικτη υλοποίηση dictionary-based κωδικοποίησης µε χρήση ετικεττώνπεδίων (tags) αριθµητική κωδικοποίηση σε κάθε block δεδοµένων. Συµπίεση: δυναµικός καθορισµός (µέσω tag) δυνατότητα πολλαπλών επιπέδων συµπίεσης (CCITT Huffman encoder/decoder) Χρησιµότητα: εφαρµόστηκε παλαιότερα ως ενιαίο format ανταλλαγής εικόνων µεταξύ διαφορετικών συστηµάτων, καθώς και ως ευρύτατα χρησιµοποιούµενου format αρχείων εφαρµογών (προεπισκόπιση αρχείων PostScript).

17 17 ΑΡΧΕΙΑ PCX PCX (ZSoft): ηµοφιλές format εικόνων για εφαρµογές επεξεργασίας εικόνας. Μορφή: εξαρτάται σε µεγάλο βαθµό από το σύστηµα (hardware) αποτελείται από µια οµάδα παραλλαγών χρησιµοποιούνται «παλέτες» (palettes) πολλαπλά επίπεδα (planes) αποχρώσεων Συµπίεση: ιδιόµορφο σχήµα συµπίεσης βασισµένο σε τεχνικές RLE ελαφρώς πιο πολύπλοκος αλγόριθµος για βελτίωση του ρυθµού αποσυµπίεσης διαφοροποίηση ανάλογα µε το βάθος χρώµατος, την παλέτα χρωµάτων, τα απαιτούµενα επίπεδα (planes) απόχρωσης, κτλ. Χρησιµότητα: Ευρέως διαδεδοµένο format αρχείων εικόνας για χρήση σε πολλές εφαρµογές. Σήµερα έχει εγκαταληφθεί λόγω της χαµηλής απόδοσης (συµπίεση, χρωµατική απόδοση, εξειδίκευση σεh/w).

18 18 ΑΡΧΕΙΑ GIF GIF (CompuServe): Μαζί µε τα αρχεία JPEG και τις παραλλαγές τους, τα πιο διαδεδοµένα formats εικόνων στο Internet. Χαρακτηριστικά: «public domain» format µεταφορά αρχείων εικόνων σε διαφορετικά συστήµατα µετάδοση µέσω επικοινωνιακών συνδέσεων αποδοτικά από άποψη ποιότητας και χρωµατικής απόδοσης Μορφή: επιτρέπει την αποθήκευση πολλών εικόνων στο ίδιο αρχείο animated GIFs transparent background interlaced scanlines επιπλέον µετα-πληροφορίες παρουσίασης και συµπεριφοράς, σχολίων, κτλ. συνδυασµός ενός global color table και πολλών local color tables

19 19 Συµπίεση: σχήµα συµπίεσης βασισµένο σε κάποια παραλλαγή της οικογένειας αλγορίθµων LZW χρησιµοποιείται 12-bit συµπίεση, µε πίνακα συµβόλων µήκους 4096 δυναµική αρχικοποίηση του πίνακα συµβόλων, µε ανακατασκευή του ανά τακτά διαστήµατα συµπίεση δεδοµένων χωρίς απώλεια πληροφορίας Χρησιµότητα: δεύτερο ευρύτατα χρησιµοποιούµενο στο Internet, µετά τα JPEGs. αξιοποίηση των ιδιαίτερων χαρακτηριστικών τους (animated & transparent GIFs) σε εφαρµογές WWW. Τα πρότυπα που χρησιµοποιούνται σήµερα είναι τα GIF87a και GIF89a.

20 20 ΑΡΧΕΙΑ JPEG JPEG: Joint Photographic Experts Group (Baseline JPEG/Progressive JPEG) Χρήση του JPEG: Μικρές διαφορές στο χρώµα γίνονται λιγότερο αντιληπτές (από τον άνθρωπο) από οτι διαφορές στην ένταση (φωτεινότητα). Γι αυτο το JPEG είναι καλό για συµπίεση εικόνων που θα χρησιµοποιήσουν άνθρωποι. Χρησιµοποιείται για «φυσικές» εικόνες (π.χ. φωτογραφίες) Όχι τόσο καλό για απλά γραφικά (γραµµικό σχέδιο), cartoons κ.λ.π. Συµπίεση εγχρώµων: 24 bits/pixel (8 bits/color sample [RGB]) για RGB εικόνες µε 16M χρώµατα 32 bits/pixel για CMYK εικόνες Συµπίεση grayscale: 8 bits/pixel (256 χρώµατα) Επέκταση: 12 bits/sample για µεγαλύτερη ακρίβεια (π.χ. ιατρικές grayscale εικόνες).

21 21 ιαδικασία συµπίεσης JPEG: 1.Αρχική είσοδος (δηµιουργία blocks των 8x8 pixels). 2. ιακριτός Μετασχηµατισµός Fourrier DCT (συνηµιτόνου) για κάθε στοιχείο σε ένα block (αποµάκρυνση πλεονάζουσας πληροφορίας). 3.Κβαντοποίηση συντελεστών Fourrier (εδώ γίνεται η µεγαλύτερη απώλεια). 4.Κωδικοποίηση αποτελεσµάτων κβαντοποίησης (Huffman - Αριθµητική κωδικοποίηση) Παρατήρηση: Αριθµητική κωδικοποίηση δηµιουργεί µικρότερα αρχεία (5-10% µικρότερο από Huffman) δεν υποστηρίζεται από τον βασικό (baseline) αλγόριθµο JPEG είναι αργότερη σε κωδικιποίηση/αποκωδικοποίηση

22 22 Υπάρχει απώλεια πληροφορίας: Η αποσυµπιεσµένη εικόνα δεν είναι ακριβώς ίδια µε την αρχική. (Παρόλο που αυτό µπορεί να µην είναι ορατό στο µάτι). Υπάρχει και JPEG χωρίς απώλεια: Συµπιέζει εικόνα από 2-16 bits/pixel µόνο περίπου 2:1. Σύγκριση κάθε pixel µε τα γειτονικά του (το πολύ 3) για δηµιουργία µίας πρόβλεψης. Συλλογή και συµπίεση των προβλέψεων όλων των pixels (π.χ. Huffman). Ειδικά χαρακτηριστικά του JPEG: υνατότητα trade-off µεταξύ µεγέθους αρχείου / ποιότητας ανάλυσης υνατότητα trade-off (κατά την αποσυµπίεση) µεταξύ ταχύτητας αποσυµπίεσης/ ποιότητας

23 23 Βαθµός Συµπίεσης: JPEG παρέχει δυνατότητα συµπίεσης από 10:1 εώς 20:1 έγχρωµης εικόνας ( ενώ GIF 5:1) χωρίς ορατή απώλεια, από 30-50:1 µε εµφανή απώλεια και µέχρι 100:1 για εικόνα χαµηλής ποιότητας. Grayscale εικόνα συµπιεσµένη µε JPEG είναι µέχρι 5:1 (όριο ορατής απώλειας). Προβλήµατα/Αδυναµίες του JPEG: Πρόβληµα µε απότοµες ακµές. Ποτέ JPEG για εικόνες 2 χρωµάτων (1 bit/pixel). Το ελάχιστο 16 αποχρώσεις. Όχι καλή συµπίεση σε εικόνες που περιέχουν µεγάλες περιοχές του ιδίου χρώµατος. ύσκολη και σχετικά αργη υλοποίηση µόνο σε software. Παρουσιάζονται «τετραγωνισµένες» εικόνες σε µεγάλη συµπίεση (επειδή αρχική εικόνα διαρείται σε blocks των 8x8 pixels στα οποία εφαρµόζεται ο DCT). Κβαντοποίηση χρωµάτων: Επηρρεάζει πολύ το αποτέλεσµα της συµπίεσης (περισσότερο από το βασικό JPEG αλγόριθµο). ηµιουργείται συσσώρευση απώλεια πληροφορίας σε διαδοχικές συµπιέσεις/αποσυµπιέσεις.

24 24 Χρήση FPU (Floating Point Unit)/ DSP (Digital Signal Processing ) chip: FPU: εν βελτιώνει (περισσότερες πράξεις είναι µεταξύ ακεραίων), ενώ DSP: Μπορεί να επιφέρει µεγάλη ταχύτητα (ιδανικό για επαναληπτικές πράξεις µεταξύ ακεραίων). Προοδευτικό (Progressive) JPEG: Η εικόνα παρουσιάζεται σε πολλά επίπεδα ανάλυσης (ουσιαστικά καµµία διαφορά ποιότητας ή µεγέθους από το Baseline JPEG).

25 25 ΑΡΧΕΙΑ JBIG JBIG: Joint Bi-level Experts Group Πολύ καλή συµπίεση χωρίς απώλειες bi-level (1 bit/pixel) εικόνων. Συσχετισµός µεταξύ των pixels της εικόνας για αποµάκρυνση πλεονάζουσας πληροφορίας. Χρησιµοποιείται και σε grayscale και εγχρωµες εικόνες (εφαρµόζεται ξεχωριστά για κάθε επίπεδο bits). Βασικά χαρακτηριστικά αλγορίθµου: Συµβατή προοδευτική/σειριακή συµπίεση. Συµπίεση χωρίς απώλειες. Συµπίεση: Τελικά γίνεται µε βάση πιθανότητα εµφάνισης pixel (σαν Huffman)

26 26 Προοδευτική συµπίεση: Εικόνα λαµβάνεται µε διαδοχική αυξανόµενη ανάλυση. Το JBIG σε κάθε βήµα διπλασιάζει ανάλυση. Συµβατή προοδευτική/σειριακή κωδικοποίηση: Εικόνα χωρίζεται σε λουρίδες (οριζόντια) Από προοδευτική συµπίεση σε σειριακή αποσυµπίεση: Κάθε λουρίδα ξεχωριστά (στην καλύτερη ανάλυση). Προοδευτική αποσυµπίεση Όλες λουρίδες µαζί σε αυξανόµενα επίπεδα ανάλυσης υνατότητες του JBIG: ίνει δυνατότητα αποθήκευσης εικόνων σε πολλά αντίγραφα διαφορετικών αναλύσεων (χωρίς έξτρα κόστος αποθήκευσης).

27 27 ΕΞΕΛΙΓΜΕΝΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΕΙ ΙΚΑ ΣΧΗΜΑΤΑ ΣΥΜΠΙΕΣΗΣ: IFS - FRACTALs ANNs - ΤΕΧΝΗΤΑ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ BTPC - BINARY TREE PREDICTIVE CODING WAVELETs

28 28 ΣΥΜΠΙΕΣΗ ΜΕΣΩ FRACTALS IFS - Iterated Function Systems (Επαναληπτικά συστήµατα): Συνάρτηση που αντιστοιχεί µία αρχική είσοδο τελικά σε µία έξοδο. Σε διαδοχικές επαναλήψεις, η προηγούµενη έξοδος ξαναδίνεται σαν είσοδος (feedback) στην συνάρτηση. Ιδιότητα της σύγκλισης: Έξοδος πάντα µικρότερη από την είσοδο. Μοναδικό σηµείο σύγκλισης (είσοδος = έξοδος) ανεξάρτητο από την αρχική είσοδο. Συµπίεση µε χρήση fractals: Τα fractals που χρησιµοποιούνται είναι IFS. Συµπίεση µε απώλεια πληροφορίας. Μεγάλες δυνατότητες στην βελτιστοποίησης της ανάλυσης. Αργή συµπίεση, γρήγορη αποσυµπίεση. Πατενταρισµένη τεχνολογία. Γιά δύο διαστάσεις: Εύρεση κατάλληλων IFS (έχουν βρεθεί IFS που µε απλούς γραµµικούς µετασχηµατισµούς µετατρέπουν απλά γεωµετρικά σχήµατα, όπως τετράγωνα, σε εικόνες που µοιάζουν µε φύλλα, νιφάδες χιονιού κ.λ.π) Tελικά είναι µία προηγµένη µορφή παρεµβολής.

29 29 Η Βασική Ιδέα για την εκµετάλλευση των ιδιοτήτων των IFS: Να βρεθεί IFS του οποίου το σηµείο σύγκλισης να µοιάζει µε µία τυχαία δοθείσα αρχική εικόνα. Αυτό θα σηµαίνει οτι η εικόνα είναι όµοια πρός τον εαυτό της, δηλαδή µικρά τµήµατα της εικόνας µοιάζουν µε µεγαλύτερα τµήµατα της ίδιας εικόνας (fractal εικόνες). Πολλές φυσικές εικόνες έχουν αυτή την ιδιότητα (πχ. µία εικόνα µε σύννεφα) Μπορεί να βρεθεί IFS που να δηµιουργεί την εκτίµηση µίας εικόνας (µία εικόνα όµοια περίπου αυτήν που θέλουµε) χρησιµοποιώντας λίγους µετασχηµατισµούς. PIFS (Partitioned IFS) - IFS µε τµηµατοποίηση: Χρήση των IFS σε συνδυασµό µε το γεγονός οτι µία εικόνα µπορέι να αποτελείται από διαφορετικές περιοχές (π.χ. µία εικόνα του ουρανού αποτελείται από τµήµατα µε σύνεφα και τµήµατα µε καθαρό ουρανό). Χωρισµός εικόνας σε τµήµατα (π.χ. τµήµατα-γονείς των 8x8 pixels και τµήµαταπαιδιά των 4x4 pixels). Σύγκριση τµηµάτων-παιδιών µε τµήµατα-γονείς για εύρεση εκείνων µε τις περισσότερες οµοιότητες). Βαθµός Συµπίεσης µε χρήση fractals: από 4:1-100:1, ενώ γενικότερα έγχρωµη εικόνα συµπιέζεται καλύτερα από grayscale (µε ίδιες τις άλλες παραµέτρους).

30 30 ΣΥΜΠΙΕΣΗ ΜΕ ΤΕΧΝΗΤΑ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ Γιατί νευρωνικά δίκτυα; Προσπάθεια προσοµοίωσης του ανθρώπου (το µάτι συµπιέζει 100 φορές τις εικόνες που δέχεται πριν τις µεταδώσει στον εγκέφαλο). Προσοµοιάζουν τον εγκέφαλο, άρα µπορούν να απορρίπτουν τις πληροφορίες που δεν γίνονται αντιληπτές στον εγκέφαλο. Τύπος νευρωνικού δικτύου: Νευρώνες εισόδου όσοι και εξόδου και περισσότεροι από νευρώνες κάθε κρυµµένου επιπέδου. Ν είναι οι νευρώνες εισόδου και εξόδου, Μ είναι οι νευρώνες κάθε κρυµµένου στρώµατος (µε Μ<Ν). Βαθµός συµπίεσης ορίζεται ως Μ:Ν. Συµπίεση από στρώµα είσοδου στα κρυµµένα (ακριβώς επειδή Μ<Ν), αποσυµπίεση από τα κρυµµένα στρώµατα στο στρώµα εξόδου.

31 31 ιαδικασία: 1. ιαίρεση εικόνας εισόδου σε τµήµατα 8x8 pixels. 2.Κάθε τµήµα δίνεται σαν είσοδος στο νευρωνικό δίκτυο. 3.Μάθηση µε εποπτεία. Υπάρχει απώλεια πληροφορίας κατά την συµπίεση: Συµπίεση: Είσοδος Ν ακέραιοι (pixels) - Έξοδος κρύµµενου στρώµατος Μ πραγµατικοί αριθµοί. Γίνεται κβαντοποίηση τιµών. Κάθε πραγµατική τιµή αντιστοιχίζεται σε ένα πεδίο τιµών (οµαδοποίηση). Κάθε πεδίο κωδικοποιείται µε µία ακέραια τιµή. Σχετικά µε έγχρωµη συµπίεση (πixels µε χρώµατα - RGB) Ένα δίκτυο εκπαιδεύεται στο να «µαντεύει» τις τιµές των δύο χρωµάτων του pixel δοθείσας της τρίτης. Συµπεράσµατα: Για grayscale εικόνες συµπίεση µέχρι 250:1 Για έγχρωµες, κοντά στο JPEG Νευρωνικά δίκτυα είναι γρήγορα και αποδοτικά Σε µία εργασία αποδεικνύεται οτι µπορεί να επιτευθχεί συµπίεση µέχρι 250:1

32 32 BPTC: BINARY TREE PREDICTIVE CODING Συµπίεση εγχρώµων και grayscale εικόνων Συµπίεση µε ή και χωρίς απώλεια πληροφορίας Αποτελεσµατικό τόσο για φωτογραφίες όσο και για γραφικά Κατάλληλο για συµπίεση εικόνων που εµπεριέχουν δύο ή περισσότερα διαφορετικά οπτικά αντικείµενα (όπως κείµενο µε εικόνα, φωτογραφία µε γραπτά σχόλια). υνατότητα συµπίεσης κατώτερη ή ίση του GIF µε µη εµφανή απώλεια για grayscale. υνατότητα συµπ. καλύτερη του JPEG σε όλες περίπου τις εικόνες και πολύ καλύτερη στα γραφικά. Συµπίεση χωρίς απώλεια για έγχρωµες εικόνες έχει µεγαλύτερο κόστος από GIF.

33 33 ΣΥΜΠΙΕΣΗ ΜΕΣΩ WAVELETS Υπάρχουν δύο είδη µετασχηµατισµών (2ο Βήµα Στην Γενική Μεθοδολογία Συµπίεσης Εικόνας): 1. Κλασσική Fourrier ανάλυση (π.χ. Discrete Cosine Transform σε JPEG) 2. Wavelet µετασχηµατισµός Wavelets: Αντίστοιχα µε συναρτήσεις ηµιτόνου/συνηµιτόνου στον Fourier µετασχηµατισµό (µπορούν να χρησιµοποιηθούν σαν βάση για να περιγράψουν άλλες συναρτήσεις). Απαίτηση: Το βασικό wavelet (βασικής συχνότητας) έχει ολοκλήρωµα 0, παλινδροµώντας πάνω και κάτω από τον άξονα των (x).

34 34 ιαφορές µεταξύ Fourier/Wavelets: Fourier έχει µεγάλη πολυπλοκότητα. Wavelets έχουν µικρότερη πολυπλοκότητα και δεν παρουσιάζουν το φαινόµενο των «τετραγωνισµένων» εικόνων. Μία εικόνα που έχει διαφορετική λεπτοµέρεια σε διαφορετικές περιοχές µπορεί να συµπιεστεί καλύτερα, χωρίς το παραπάνω φαινόµενο. Πολλά είδη εικόνων µπορούν να παρουσιαστούν µε πιο συµπαγή τρόπο χρησιµοποιώντας wavelets. Εικόνες µε ασυνέχειες ή πολύ «µυτερές» ακµές συµπιέζονται σε καλή ποιότητα και µε λιγότερο υπολογιστικό κόστος µε wavelets. Συµπίεση µε wavelets είναι πιο κοντά στην ανθρώπινη αντίληψη (για ίδιο βαθµό συµπίεσης µε Fourier, οι αποσυµπιεσµένες εικόνες φαίνονται καλύτερες στον άνθρωπο).

35 35 ΣΥΓΚΡΙΣΕΙΣ - ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΙΣ - ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ Σχετικά µε µεθόδους συµπίεσης µε απώλεια πληροφορίας (όπως JPEG): ιαδοχική συµπίεση και αποσυµπίεση έχει σαν αποτέλεσµα συσσώρευση απώλειας πληροφορίας. To ανθρώπινο µάτι είναι πιο ευαίσθητο σε αλλαγές φωτεινότητας από οτι σε αλλαγές χρώµατος. Εποµένως µπορεί να γίνει πιο αποδεκτή κάποια απώλεια χρωµατικής πληροφορίας χωρίς εµφανείς αλλοιώσεις. Σχετικά µε Huffman / Shannon-Ferno / Αριθµητική κωδικοποίηση: Huffman: Εύκολη υλοποίηση αλλά καλά αποτελέσµατα µόνο όταν υπάρχουν σειρές µε επανάληψη των ίδιων συµβόλων. Huffman & Shannon-Ferno: Οι δύο µέθοδοι είναι βέλτιστες όταν οι πιθανότητες εφµάνισης των συµβόλων είναι δυνάµεις του 2. Αντίθετα, η Αριθµητική κωδικοποίηση πετυχαίνει ίδια αποτελέσµατα σε κάθε περίπτωση.

36 36 Σύγκριση JPEG / GIF: Λόγος δυνατότητας συµπίεσης JPEG:GIF είναι 4:1. JPEG καλύτερο για έγχρωµη φωτογραφία (µε απώλεια). GIF καλύτερο για απλά γραµµικά σχέδια ή εικόνες µε λίγα και διακριτά µεταξύ τους χρώµατα (χωρίς απώλεια). JPEG αποσυµπίεση πιο αργή από GIF. JPEG αποθηκεύει 24 bits/pixel (16 εκατοµµύρια χρώµατα) ενώ GIF 8 bits/pixel (256 ή λιγότερα) Ο LZW αλγόριθµος συµπίεσης που χρησιµοποιεί το GIF δεν είναι καλός για σκαναρισµένες φυσικές φωτογραφίες. GIF χωρίς απώλεια για µέχρι 256 αποχρώσεις του γκρίζου ενώ JPEG µε απώλεια. Μετατροπή από GIF σε JPEG δεν δίνει ποτε καλύτερη ανάλυση από απευθείας µετατροπή 24-bit εικόνας σε JPEG.

37 37 Σύγκριση Binary Trees Predictive Coding µε JPEG / GIF: JPEG καλό για συµπίεση εγχρώµων εικόνων (µε απώλεια), GIF καλό για γραφικά (χωρίς απώλεια), ενώ BTPC καλό και για εικόνες και για γραφικά (µε χρώµα ή όχι), µε ή και χωρίς απώλεια. BTPC καλό για εικόνες που συνδυάζουν τόσο κείµενο όσο και φωτογραφία (π.χ. φωτογραφία µε σχόλια) Χωρίς απώλεια, για φωτογραφίες grayscale: BTPC πολύ καλύτερο από JPEG & GIF. Mε απώλεια, για φωτογραφίες grayscale: BTPC όµοιο και συνήθως ανώτερο του JPEG. Xωρίς απώλεια, για γραφικά: BTPC λίγο κατώτερο του GIF. Με απώλεια, για γραφικά: BTPC όµοιο ή και ελαχίστως καλύτερο από JPEG. Για grayscale εικόνες: υνατότητα συµπίεσης BTPC κατώτερη ή ίση του GIF µε µη εµφανή απώλεια. Για έγχρωµες εικόνες: Συµπίεση χωρίς απώλεια έχει µεγαλύτερο κόστος από GIF, ενώ συµπίεση µε απώλεια είναι καλύτερη από JPEG. Για έγχρωµα γραφικά: Πολύ ανώτερο του JPEG.

38 38 Σύγκριση JPEG - Fractals: Για χαµηλό βαθµό συµπίεσης καλύτερο το JPEG (µέχρι 40:1), για µεγάλους βαθµούς συµπίεσης καλύτερα τα Fractals (µεγαλύτερα από 40:1). Η διαστρέβλωση (παραµόρφωση) της εικόνας λόγω συµπίεσης δείχνει πιο «φυσική» µε τα fractals παρά µε το JPEG, τόσο σε χαµηλούς όσο και σε υψηλούς βαθµούς συµπίεσης. Σύγκριση JPEG - Τεχνητά Νευρωνικά ίκτυα Νευρωνικά ίκτυα συγκρίσιµα µε JPEG σε έγχρωµη εικόνα.

39 39 Βιβλιογραφικές πηγές: Χρησιµοποιήθηκαν κυρίως αναφορές και δηµοσιεύσεις σε sites στο Internet, υπό µορφή white papers ή πρακτικών εφαρµογών. Σε ορισµένες περιπτώσεις χρησιµοποιήθηκαν έντυπες δηµοσιεύσεις (βιβλία, περιοδικά) σχετικά µε κάποια από τα αντικείµενα της µελέτης. Περισσότερες πληροφορίες: Για οποιαδήποτε σχόλια, παρατηρήσεις, ερωτήσεις, επικοινωνήστε: (Χάρης Γεωργίου) (Γιάννης Κούτσιας) WWW: Η παρουσίαση σε ηλεκτρονική µορφή (MS-PowerPoint 7.0) βρίσκεται: ΤΕΛΟΣ

DIP_06 Συμπίεση εικόνας - JPEG. ΤΕΙ Κρήτης

DIP_06 Συμπίεση εικόνας - JPEG. ΤΕΙ Κρήτης DIP_06 Συμπίεση εικόνας - JPEG ΤΕΙ Κρήτης Συμπίεση εικόνας Το μέγεθος μιας εικόνας είναι πολύ μεγάλο π.χ. Εικόνα μεγέθους Α4 δημιουργημένη από ένα σαρωτή με 300 pixels ανά ίντσα και με χρήση του RGB μοντέλου

Διαβάστε περισσότερα

Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας

Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας ιδάσκων: Αναγνωστόπουλος Χρήστος Αλγόριθµος JPEG για έγχρωµες εικόνες Είδη αρχείων εικόνων Συµπίεση video και ήχου Μπλόκ x Τιµές - 55 Αρχική πληροφορία, 54 54 75 6 7 75

Διαβάστε περισσότερα

Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας

Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας ιδάσκων: Αναγνωστόπουλος Χρήστος Αρχές συµπίεσης δεδοµένων Ήδη συµπίεσης Συµπίεση εικόνων Αλγόριθµος JPEG Γιατί χρειαζόµαστε συµπίεση; Τα σηµερινά αποθηκευτικά µέσα αδυνατούν

Διαβάστε περισσότερα

ΒΕΣ 04: Συµπίεση και Μετάδοση Πολυµέσων. Περιεχόµενα. Βιβλιογραφία. Εικόνες και Πολυµεσικές Εφαρµογές. Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας.

ΒΕΣ 04: Συµπίεση και Μετάδοση Πολυµέσων. Περιεχόµενα. Βιβλιογραφία. Εικόνες και Πολυµεσικές Εφαρµογές. Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. ΒΕΣ 04: Συµπίεση και Μετάδοση Πολυµέσων Εικόνα και Πολυµεσικές Εφαρµογές Περιεχόµενα Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Σηµειακές µέθοδοι Φίλτρα γειτνίασης Γεωµετρικές µέθοδοι Εικόνες και Πολυµεσικές Εφαρµογές

Διαβάστε περισσότερα

Κωδικοποίηση εικόνων κατά JPEG

Κωδικοποίηση εικόνων κατά JPEG Κωδικοποίηση εικόνων κατά JPEG Εισαγωγή Προετοιµασία της εικόνας ρυθµός Ακολουθιακός απωλεστικός ρυθµός Εκτεταµένος απωλεστικός ρυθµός Μη απωλεστικός ρυθµός Ιεραρχικός ρυθµός Τεχνολογία Πολυµέσων 09-1

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 7: Συμπίεση Εικόνας κατά JPEG. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 7: Συμπίεση Εικόνας κατά JPEG. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 7: Συμπίεση Εικόνας κατά JPEG Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative

Διαβάστε περισσότερα

DIP_06 Συµπίεσηεικόνας - JPEG. ΤΕΙ Κρήτης

DIP_06 Συµπίεσηεικόνας - JPEG. ΤΕΙ Κρήτης DIP_06 Συµπίεσηεικόνας - JPEG ΤΕΙ Κρήτης Συµπίεσηεικόνας Το µέγεθος µιας εικόνας είναι πολύ µεγάλο π.χ. ΕικόναµεγέθουςΑ4 δηµιουργηµένηαπόένασαρωτήµε 300 pixels ανά ίντσα και µε χρήση του RGB µοντέλου (24

Διαβάστε περισσότερα

3. ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΣΥΜΠΙΕΣΗΣ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ

3. ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΣΥΜΠΙΕΣΗΣ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ 3. ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΣΥΜΠΙΕΣΗΣ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ ΑΝΑΓΚΗ ΣΥΜΠΙΕΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Local Multimedia Π.χ. Μία ταινία 90 min απαιτεί 120 GB, και τα σημερινά μέσα αποθήκευσης < 25 GB. Άρα σήμερα είναι αδύνατη η αποθήκευση και η

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 11: Κωδικοποίηση εικόνων: JPEG Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 11: Κωδικοποίηση εικόνων: JPEG Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής Τεχνολογία Πολυμέσων Ενότητα # 11: Κωδικοποίηση εικόνων: JPEG Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΚΟΝΕΣ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ

ΕΙΚΟΝΕΣ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ Απαραίτητο στοιχείο κάθε σύγχρονης εφαρμογής. Απλά και κατανοητά interfaces. Είδη εικόνων: Διτονικές (bitonal) (π.χ. έγγραφα, διαγράμματα, τεχνικά σχέδια, χάρτες) Κλίμακας του γκρίζου

Διαβάστε περισσότερα

Θέματα Συστημάτων Πολυμέσων. Ενότητα # 7: JPEG Διδάσκων: Γεώργιος Πολύζος Τμήμα: Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών Επιστήμη των Υπολογιστών

Θέματα Συστημάτων Πολυμέσων. Ενότητα # 7: JPEG Διδάσκων: Γεώργιος Πολύζος Τμήμα: Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών Επιστήμη των Υπολογιστών Θέματα Συστημάτων Πολυμέσων Ενότητα # 7: JPEG Διδάσκων: Γεώργιος Πολύζος Τμήμα: Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών Επιστήμη των Υπολογιστών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Βιβλιογραφία. Εισαγωγή. Συµπίεση εικόνων: Το πρότυπο JPEG. Εισαγωγή. Ευθύς µετασχηµατισµός DCT

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Βιβλιογραφία. Εισαγωγή. Συµπίεση εικόνων: Το πρότυπο JPEG. Εισαγωγή. Ευθύς µετασχηµατισµός DCT Περιεχόµενα ΕΠΛ : Συστήµατα Πολυµέσων Συµπίεση εικόνων: Το πρότυπο JPEG Εισαγωγή Ο µετασχηµατισµός DCT Το πρότυπο JPEG Προετοιµασία εικόνας / µπλοκ Ευθύς µετασχηµατισµός DCT Κβαντισµός Κωδικοποίηση ηµιουργία

Διαβάστε περισσότερα

ΒΕΣ 04: Συµπίεση και Μετάδοση Πολυµέσων. Περιεχόµενα. Βιβλιογραφία. Συµπίεση εικόνων: Το πρότυπο JPEG. Εισαγωγή. Ευθύς µετασχηµατισµός DCT

ΒΕΣ 04: Συµπίεση και Μετάδοση Πολυµέσων. Περιεχόµενα. Βιβλιογραφία. Συµπίεση εικόνων: Το πρότυπο JPEG. Εισαγωγή. Ευθύς µετασχηµατισµός DCT ΒΕΣ : Συµπίεση και Μετάδοση Πολυµέσων Συµπίεση εικόνων: Το πρότυπο JPEG Περιεχόµενα Εισαγωγή Ο µετασχηµατισµός DCT Το πρότυπο JPEG Προετοιµασία εικόνας / µπλοκ Ευθύς µετασχηµατισµός DCT Κβαντισµός Κωδικοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

Αρχές κωδικοποίησης. Τεχνολογία Πολυµέσων 08-1

Αρχές κωδικοποίησης. Τεχνολογία Πολυµέσων 08-1 Αρχές κωδικοποίησης Απαιτήσεις κωδικοποίησης Είδη κωδικοποίησης Βασικές τεχνικές κωδικοποίησης Κωδικοποίηση Huffman Κωδικοποίηση µετασχηµατισµών Κβαντοποίηση διανυσµάτων ιαφορική κωδικοποίηση Τεχνολογία

Διαβάστε περισσότερα

Συμπίεση Πολυμεσικών Δεδομένων

Συμπίεση Πολυμεσικών Δεδομένων Συμπίεση Πολυμεσικών Δεδομένων Εισαγωγή στο πρόβλημα και επιλεγμένες εφαρμογές Παράδειγμα 2: Συμπίεση Εικόνας ΔΠΜΣ ΜΥΑ, Ιούνιος 2011 Εισαγωγή (1) Οι τεχνικές συμπίεσης βασίζονται στην απόρριψη της πλεονάζουσας

Διαβάστε περισσότερα

Τεράστιες ανάγκες σε αποθηκευτικό χώρο

Τεράστιες ανάγκες σε αποθηκευτικό χώρο ΣΥΜΠΙΕΣΗ Τεράστιες ανάγκες σε αποθηκευτικό χώρο Παράδειγμα: CD-ROM έχει χωρητικότητα 650MB, χωρά 75 λεπτά ασυμπίεστου στερεοφωνικού ήχου, αλλά 30 sec ασυμπίεστου βίντεο. Μαγνητικοί δίσκοι χωρητικότητας

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφορική Εφαρμογές Πολυμέσων

Πληροφορική Εφαρμογές Πολυμέσων ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Πληροφορική Εφαρμογές Πολυμέσων Ενότητα 4: Ψηφιακές Εικόνες Ζαχαρούλα Ανδρεοπούλου Τμήμα Δασολογίας & Φυσικού Περιβάλλοντος Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Αρχές κωδικοποίησης. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 08-1

Αρχές κωδικοποίησης. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 08-1 Αρχές κωδικοποίησης Απαιτήσεις κωδικοποίησης Είδη κωδικοποίησης Κωδικοποίηση εντροπίας Διαφορική κωδικοποίηση Κωδικοποίηση μετασχηματισμών Στρωματοποιημένη κωδικοποίηση Κβαντοποίηση διανυσμάτων Τεχνολογία

Διαβάστε περισσότερα

Συµπίεση Εικόνας: Το πρότυπο JPEG

Συµπίεση Εικόνας: Το πρότυπο JPEG ΒΕΣ : Συµπίεση και Μετάδοση Πολυµέσων ΒΕΣ Συµπίεση και Μετάδοση Πολυµέσων Συµπίεση Εικόνας: Το πρότυπο JPEG ΒΕΣ : Συµπίεση και Μετάδοση Πολυµέσων Εισαγωγή Σχεδιάστηκε από την οµάδα Joint Photographic Experts

Διαβάστε περισσότερα

Συµπίεση Ψηφιακών Εικόνων: Συµπίεση µε Απώλειες. Πρότυπα Συµπίεσης Εικόνων

Συµπίεση Ψηφιακών Εικόνων: Συµπίεση µε Απώλειες. Πρότυπα Συµπίεσης Εικόνων ΤΨΣ 5: Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας ΤΨΣ 5 Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Συµπίεση Ψηφιακών Εικόνων: Συµπίεση µε απώλειες Πρότυπα Συµπίεσης Εικόνων Τµήµα ιδακτικής της Τεχνολογίας και Ψηφιακών Συστηµάτων Πανεπιστήµιο

Διαβάστε περισσότερα

Τι είναι το JPEG2000?

Τι είναι το JPEG2000? JPEG 2000 Τι είναι το JPEG2000? Νέο εξελιγµένο σχήµα συµπίεσης για ακίνητη εικόνα Αναπτύχθηκε από: ISO (International Standardization Organization) και IEC (International Electrotechnical Committee) Καθιερώθηκε

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 8: Αρχές κωδικοποίησης Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 8: Αρχές κωδικοποίησης Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής Τεχνολογία Πολυμέσων Ενότητα # 8: Αρχές κωδικοποίησης Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμογές που συνδυάζουν ταυτόχρονα πολλαπλά μέσα : Κί Κείμενο, Εικόνα, Ήχος, Video, Animation. Στα υπερμέσα η πρόσπέλαση της πληροφορίας γίνεται

Εφαρμογές που συνδυάζουν ταυτόχρονα πολλαπλά μέσα : Κί Κείμενο, Εικόνα, Ήχος, Video, Animation. Στα υπερμέσα η πρόσπέλαση της πληροφορίας γίνεται Τι είναι Πολυμέσα και τι Υπερμέσα Εφαρμογές που συνδυάζουν ταυτόχρονα πολλαπλά μέσα : Κί Κείμενο, Εικόνα, Ήχος, Video, Animation Στα πολυμέσα η προσπέλαση της πληροφορίας γίνεται με γραμμικό τρόπο (προκαθορισμένη

Διαβάστε περισσότερα

Εικόνες και γραφικά. Τεχνολογία Πολυµέσων 05-1

Εικόνες και γραφικά. Τεχνολογία Πολυµέσων 05-1 Εικόνες και γραφικά Περιγραφή στατικών εικόνων Αναπαράσταση γραφικών Υλικό γραφικών Dithering και anti-aliasing Σύνθεση εικόνας Ανάλυση εικόνας Μετάδοση εικόνας Τεχνολογία Πολυµέσων 05-1 Περιγραφή στατικών

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ,

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΠΛ 4: ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ Ακαδηµαϊκό Έτος 004 005, Χειµερινό Εξάµηνο Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ Η εξέταση αποτελείται από δύο µέρη. Το πρώτο περιλαµβάνει

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Βιβλιογραφία. Κατηγορίες τεχνικών συµπίεσης. Τεχνικές Συµπίεσης

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Βιβλιογραφία. Κατηγορίες τεχνικών συµπίεσης. Τεχνικές Συµπίεσης Περιεχόµενα ΕΠΛ : Συστήµατα Πολυµέσων Συµπίεση εδοµένων: Τεχνικές Συµπίεσης Βιβλιογραφία Κατηγορίες Τεχνικών Συµπίεσης Τεχνικές Εντροπίας Τεχνικές Μήκους ιαδροµής Στατιστικές Κωδικοποίηση Πηγής Μετασχηµατισµού

Διαβάστε περισσότερα

19/3/2007 Πολυµέσα και Συµπίεση εδοµένων

19/3/2007 Πολυµέσα και Συµπίεση εδοµένων ΓΤΠ 61 Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές στις Γραφικές Τέχνες Πολυµέσα και Συµπίεση εδοµένων Εισαγωγή Βασικές Έννοιες Ταξινόµηση Τεχνικών Συµπίεσης Συµπίεση Κειµένου Συµπίεση Εικόνας Συµπίεση Ήχου Συµπίεση Video

Διαβάστε περισσότερα

Εικόνα. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 05-1

Εικόνα. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 05-1 Εικόνα Εισαγωγή Ψηφιακή αναπαράσταση Κωδικοποίηση των χρωμάτων Συσκευές εισόδου και εξόδου Βάθος χρώματος και ανάλυση Συμβολική αναπαράσταση Μετάδοση εικόνας Σύνθεση εικόνας Ανάλυση εικόνας Τεχνολογία

Διαβάστε περισσότερα

5. Η ΕΙΚΟΝΑ ΣΤΑ ΠΟΛΥΜΕΣΑ

5. Η ΕΙΚΟΝΑ ΣΤΑ ΠΟΛΥΜΕΣΑ 5. Η ΕΙΚΟΝΑ ΣΤΑ ΠΟΛΥΜΕΣΑ Η Εικόνα στα Πολυμέσα Μια εικόνα χίλιες λέξεις Εικόνα: Χωρική αναπαράσταση ενός αντικειμένου σε σκηνή δύο ή τριών διαστάσεων Μοντέλο του πραγματικού κόσμου Χρήση εικόνων Τέχνη

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμογές Πληροφορικής

Εφαρμογές Πληροφορικής Εφαρμογές Πληροφορικής Κεφάλαιο 11 Πολυμέσα ΜΕΡΟΣ Α 1. Υπερκείμενο Ποιός είναι ο κόμβος, ποιός ο σύνδεσμος και ποιά η θερμή λέξη; 1 2. Υπερμέσα Χαρακτηριστικά Κόμβος (Node) Αποτελεί τη βάση πληροφοριών

Διαβάστε περισσότερα

ITU-T : H.261 (1990), H.262 (1996), H.263 (1995) MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4. Αποθήκευση, Μετάδοση, Επικοινωνίες, ίκτυα

ITU-T : H.261 (1990), H.262 (1996), H.263 (1995) MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4. Αποθήκευση, Μετάδοση, Επικοινωνίες, ίκτυα Συµπίεση/κωδικοποίηση βίντεο ITU-T : H.261 (1990), H.262 (1996), H.263 (1995) Συνδιάσκεψη : ISDN, ATM, LANs, Internet, PSTN MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4 Αποθήκευση, Μετάδοση, Επικοινωνίες, ίκτυα 1 H.261 : εισαγωγή

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 6: Συμπίεση Ψηφιακής Εικόνας. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 6: Συμπίεση Ψηφιακής Εικόνας. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 6: Συμπίεση Ψηφιακής Εικόνας Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 5: Χαρακτηριστικά Ψηφιακής Εικόνας. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 5: Χαρακτηριστικά Ψηφιακής Εικόνας. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 5: Χαρακτηριστικά Ψηφιακής Εικόνας Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 1

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 1 ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 1 ΒΑΣΙΚΟΙ ΧΕΙΡΙΣΜΟΙ ΕΙΚΟΝΑΣ Αντικείμενο: Εισαγωγή στις βασικές αρχές της ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας χρησιμοποιώντας το MATLAB και το πακέτο Επεξεργασίας Εικόνας. Περιγραφή και αναπαράσταση

Διαβάστε περισσότερα

Ακαδηµαϊκό Έτος , Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης

Ακαδηµαϊκό Έτος , Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ, ΤΜΗΜΑ Ι ΑΚΤΙΚΗΣ ΤΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΨΣ 50: ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ Ακαδηµαϊκό Έτος 005 006, Χειµερινό Εξάµηνο Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ Η εξέταση

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 3: Εισαγωγικά θέματα Συμπίεσης. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 3: Εισαγωγικά θέματα Συμπίεσης. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 3: Εισαγωγικά θέματα Συμπίεσης Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative

Διαβάστε περισσότερα

χωρίςναδηµιουργείταιαίσθησηαπώλειαςτηςποιότηταςτηςανακατασκευασµένηςεικόνας.

χωρίςναδηµιουργείταιαίσθησηαπώλειαςτηςποιότηταςτηςανακατασκευασµένηςεικόνας. Το πρότυπο JPEG για κωδικοποίησηση εικόνας Το JPEG, που υιοθετήθηκε από την Joint Photographic Experts Group, είναι ένα πρότυπο που χρησιµοποιείταιευρέωςγιατησυµπίεσηακίνητωνεικόνων, µε µέσο λόγο συµπίεσης

Διαβάστε περισσότερα

Πολυμεσικές Εφαρμογές

Πολυμεσικές Εφαρμογές Πολυμεσικές Εφαρμογές Ενότητα 4: ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΙΚΟΝΑ Γεώργιος Στυλιαράς Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διαχείρισης Πολιτισμικού Περιβάλλοντος και Νέων Τεχνολογιών ΧΡΩΜΑΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ Χρωματικά

Διαβάστε περισσότερα

Κωδικοποίηση βίντεο (H.261 / DVI)

Κωδικοποίηση βίντεο (H.261 / DVI) Κωδικοποίηση βίντεο (H.261 / DVI) Αρχές κωδικοποίησης βίντεο Εισαγωγή στο H.261 Κωδικοποίηση βίντεο Ροή δεδοµένων Εισαγωγή στο DVI Κωδικοποίηση ήχου και εικόνων Κωδικοποίηση βίντεο Ροή δεδοµένων Τεχνολογία

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Γιατί Συµπίεση; Βιβλιογραφία

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Γιατί Συµπίεση; Βιβλιογραφία Περιεχόµενα ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων Συµπίεση εδοµένων: Εισαγωγή, Κατηγορίες Τεχνικών Συµπίεσης Βιβλιογραφία Γιατί Συµπίεση εδοµένων; Μερικά παραδείγµατα Ορισµός Συµπίεσης Συµπίεση και Πολυµεσικές

Διαβάστε περισσότερα

DIP_01 Εισαγωγήστην ψηφιακήεικόνα. ΤΕΙ Κρήτης

DIP_01 Εισαγωγήστην ψηφιακήεικόνα. ΤΕΙ Κρήτης DIP_01 Εισαγωγήστην ψηφιακήεικόνα ΤΕΙ Κρήτης Ψηφιακήεικόνα Ψηφιακή εικόνα = αναλογική εικόνα µετά από δειγµατοληψία στο χώρο (x και y διευθύνσεις) Αναπαριστάνεται από έναν ή περισσότερους 2 πίνακες Μπορεί

Διαβάστε περισσότερα

Συστήµατα και Αλγόριθµοι Πολυµέσων

Συστήµατα και Αλγόριθµοι Πολυµέσων Συστήµατα και Αλγόριθµοι Πολυµέσων Ιωάννης Χαρ. Κατσαβουνίδης Οµιλία #3: Αρχές Επεξεργασίας Σηµάτων Πολυµέσων 10 Οκτωβρίου 005 Επανάλειψη (1) ειγµατοληψία επανα-δειγµατοληψία Τεχνικές φίλτρων (συνέλειξη)

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΔΗ ΠΛΑΙΣΙΩΝ Ενδο-πλαισιακή κωδικοποίηση (Intra- frame Coding): Δια-πλαισιακή κωδικοποίηση (Inter-frame Coding):

ΕΙΔΗ ΠΛΑΙΣΙΩΝ Ενδο-πλαισιακή κωδικοποίηση (Intra- frame Coding): Δια-πλαισιακή κωδικοποίηση (Inter-frame Coding): ΕΙΔΗ ΠΛΑΙΣΙΩΝ Ενδο-πλαισιακή κωδικοποίηση (Intraframe Coding): κάθε εικόνα αντιμετωπίζεται και κωδικοποιείται ανεξάρτητα από τις υπόλοιπες (όπως στο JPEG) Δια-πλαισιακή κωδικοποίηση (Inter-frame Coding):

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Ενότητα 6 : Κωδικοποίηση & Συμπίεση εικόνας Ιωάννης Έλληνας Τμήμα Η/ΥΣ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΠΛ 4: ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ Θεωρητικές Ασκήσεις (# ): ειγµατοληψία, κβαντοποίηση και συµπίεση σηµάτων. Στην τηλεφωνία θεωρείται ότι το ουσιαστικό περιεχόµενο της

Διαβάστε περισσότερα

DIP_01 Εισαγωγή στην ψηφιακή εικόνα. ΤΕΙ Κρήτης

DIP_01 Εισαγωγή στην ψηφιακή εικόνα. ΤΕΙ Κρήτης DIP_01 Εισαγωγή στην ψηφιακή εικόνα ΤΕΙ Κρήτης Πληροφορίες Μαθήματος ιαλέξεις Πέμπτη 12:15 15:00 Αιθουσα Γ7 ιδάσκων:. Κοσμόπουλος Γραφείο: Κ23-0-15 (ισόγειο( κλειστού γυμναστηρίου) Ωρες γραφείου Τε 16:00

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 6 η : Συμπίεση Εικόνας. Καθ. Κωνσταντίνος Μπερμπερίδης Πολυτεχνική Σχολή Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 6 η : Συμπίεση Εικόνας. Καθ. Κωνσταντίνος Μπερμπερίδης Πολυτεχνική Σχολή Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 6 η : Συμπίεση Εικόνας Καθ. Κωνσταντίνος Μπερμπερίδης Πολυτεχνική Σχολή Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Σκοποί ενότητας Εισαγωγή στη συμπίεση εικόνας Μη απωλεστικες

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΠΛ 422: ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ Ακαδηµαϊκό Έτος 2004 2005, Χειµερινό Εξάµηνο Φροντιστηριακή Άσκηση 3: Εντροπία, κωδικοποίηση Quadtree 1. Εντροπία 22 Σεπτεµβρίου 2004

Διαβάστε περισσότερα

Μάθημα 7 ο. Συμπίεση Εικόνας ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 1

Μάθημα 7 ο. Συμπίεση Εικόνας ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 1 Μάθημα 7 ο Συμπίεση Εικόνας ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 1 Εισαγωγή (1) Οι τεχνικές συμπίεσης βασίζονται στην απόρριψη της πλεονάζουσας πληροφορίας Ανάγκες που καλύπτονται Εξοικονόμηση μνήμης Ελάττωση χρόνου και εύρους

Διαβάστε περισσότερα

J-GANNO. Σύντοµη αναφορά στους κύριους στόχους σχεδίασης και τα βασικά χαρακτηριστικά του πακέτου (προέκδοση 0.9Β, Φεβ.1998) Χάρης Γεωργίου

J-GANNO. Σύντοµη αναφορά στους κύριους στόχους σχεδίασης και τα βασικά χαρακτηριστικά του πακέτου (προέκδοση 0.9Β, Φεβ.1998) Χάρης Γεωργίου J-GANNO ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΟ ΠΑΚΕΤΟ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΕΧΝΗΤΩΝ ΝΕΥΡΩΝΙΚΩΝ ΙΚΤΥΩΝ ΣΤΗ ΓΛΩΣΣΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ JAVA Σύντοµη αναφορά στους κύριους στόχους σχεδίασης και τα βασικά χαρακτηριστικά του πακέτου (προέκδοση 0.9Β,

Διαβάστε περισσότερα

Θέμα: «ΣΥΜΠΙΕΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΠΟΛΥΜΕΣΑ» Εισηγητής: Παναγιώτης Γιώτης 20 Μαϊου 2007 Αθήνα

Θέμα: «ΣΥΜΠΙΕΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΠΟΛΥΜΕΣΑ» Εισηγητής: Παναγιώτης Γιώτης 20 Μαϊου 2007 Αθήνα Θέμα: «ΣΥΜΠΙΕΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΠΟΛΥΜΕΣΑ» Εισηγητής: Παναγιώτης Γιώτης 20 Μαϊου 2007 Αθήνα Βασικοί άξονες της παρουσίασης ΜΕΡΟΣ Ι: Τι είναι η συμπίεση και γιατί είναι απαραίτητη ΜΕΡΟΣ ΙΙ: Τεχνικές Συμπίεσης

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΙ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜ. ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡ/ΚΗΣ & ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ. Γ. ΓΑΡΔΙΚΗΣ. Κωδικοποίηση εικόνας

ΤΕΙ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜ. ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡ/ΚΗΣ & ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ. Γ. ΓΑΡΔΙΚΗΣ. Κωδικοποίηση εικόνας ΤΕΙ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜ. ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡ/ΚΗΣ & ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ. Γ. ΓΑΡΔΙΚΗΣ 2 Κωδικοποίηση εικόνας Ακολουθία από ψηφιοποιημένα καρέ (frames) που έχουν συλληφθεί σε συγκεκριμένο ρυθμό frame rate (π.χ. 10fps,

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 5: Εικόνα Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 5: Εικόνα Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής Τεχνολογία Πολυμέσων Ενότητα # 5: Εικόνα Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το

Διαβάστε περισσότερα

Χρήση του RAW ORF. Κείμενο, παρουσίαση, έρευνα: Ιορδάνης Σταυρίδης DNG ARW X3F DCR NEF CRW RAW RAF CR2 SRF MRW

Χρήση του RAW ORF. Κείμενο, παρουσίαση, έρευνα: Ιορδάνης Σταυρίδης DNG ARW X3F DCR NEF CRW RAW RAF CR2 SRF MRW 8 Χρήση του RAW Κείμενο, παρουσίαση, έρευνα: Ιορδάνης Σταυρίδης DNG X3F ARW ORF DCR NEF CRW RAW RAF CR2 SRF MRW 9 Ένα ακατέργαστο αρχείο εικόνας RAW περιέχει ελάχιστα επεξεργασμένα στοιχεία από τον αισθητήρα

Διαβάστε περισσότερα

Α.Τ.Ε.Ι. ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Τμήμα πληροφορικής και επικοινωνιών. Συμπίεση ψηφιακών εικόνων με ανάλυση κύριων συνιστωσών και χρήση νευρωνικού δικτύου.

Α.Τ.Ε.Ι. ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Τμήμα πληροφορικής και επικοινωνιών. Συμπίεση ψηφιακών εικόνων με ανάλυση κύριων συνιστωσών και χρήση νευρωνικού δικτύου. ΑΤΕΙ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Τμήμα πληροφορικής και επικοινωνιών Συμπίεση ψηφιακών εικόνων με ανάλυση κύριων συνιστωσών και χρήση νευρωνικού δικτύου Ψηφιακή είκόνα Η ψηφιακή εικόνα είναι ένα πεπερασμένο σύνολο περιοχών

Διαβάστε περισσότερα

Α.Τ.Ε.Ι. Ηρακλείου Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας ιδάσκων: Βασίλειος Γαργανουράκης. Ανθρώπινη Όραση - Χρωµατικά Μοντέλα

Α.Τ.Ε.Ι. Ηρακλείου Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας ιδάσκων: Βασίλειος Γαργανουράκης. Ανθρώπινη Όραση - Χρωµατικά Μοντέλα Ανθρώπινη Όραση - Χρωµατικά Μοντέλα 1 Τι απαιτείται για την όραση Φωτισµός: κάποια πηγή φωτός Αντικείµενα: που θα ανακλούν (ή διαθλούν) το φως Μάτι: σύλληψη του φωτός σαν εικόνα Τρόποι µετάδοσης φωτός

Διαβάστε περισσότερα

Γραφικά & Οπτικοποίηση. Κεφάλαιο 1. Εισαγωγή. Γραφικά & Οπτικοπίηση: Αρχές & Αλγόριθμοι Κεφάλαιο 1

Γραφικά & Οπτικοποίηση. Κεφάλαιο 1. Εισαγωγή. Γραφικά & Οπτικοπίηση: Αρχές & Αλγόριθμοι Κεφάλαιο 1 Γραφικά & Οπτικοποίηση Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή Ιστορικά Ιστορική ανασκόπηση : 2 Ιστορικά (2) Ρυθμοί ανάπτυξης CPU και GPU 3 Εφαρμογές Ειδικά εφέ για ταινίες & διαφημίσεις Επιστημονική εξερεύνηση μέσω οπτικοποίησης

Διαβάστε περισσότερα

Μέθοδοι Αναπαράστασης Περιοχών

Μέθοδοι Αναπαράστασης Περιοχών KEΣ 3 Αναγνώριση Προτύπων και Ανάλυση Εικόνας Μέθοδοι Αναπαράστασης Περιοχών ΤµήµαΕπιστήµης και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήµιο Πελοποννήσου Εισαγωγή Χαρακτηριστικά χώρου Χαρακτηριστικά από µετασχηµατισµό

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Χρηματοοικονομικής & Ελεγκτικής ΤΕΙ Ηπείρου Παράρτημα Πρέβεζας. Πληροφορική Ι ΨΗΦΙΑΚΗ ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ.

Τμήμα Χρηματοοικονομικής & Ελεγκτικής ΤΕΙ Ηπείρου Παράρτημα Πρέβεζας. Πληροφορική Ι ΨΗΦΙΑΚΗ ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Τμήμα Χρηματοοικονομικής & Ελεγκτικής ΤΕΙ Ηπείρου Παράρτημα Πρέβεζας Πληροφορική Ι ΨΗΦΙΑΚΗ ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Δρ. Γκόγκος Χρήστος Τύποι δεδομένων ιάφοροι τύποι δεδοµένων εδοµένα Κείµενο Αριθµοί Εικόνες

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΠΛ 4: ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ Ακαδηµαϊκό Έτος 004 005, Χειµερινό Εξάµηνο Θεωρητικές Ασκήσεις (# 3): 1. Ο διακριτός µετασχηµατισµός συνηµίτονου (Discrete Cosine Transform)

Διαβάστε περισσότερα

Συµπίεση Δεδοµένων: Συµπίεση Ψηφιακού Βίντεο

Συµπίεση Δεδοµένων: Συµπίεση Ψηφιακού Βίντεο Συµπίεση Δεδοµένων: Συµπίεση Ψηφιακού Βίντεο Αλέξανδρος Ελευθεριάδης Αναπ. Καθηγητής & Marie Curie Chair Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήµιο Αθηνών eleft@di.uoa.gr,

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΒΕΣ 04: ΣΥΜΠΙΕΣΗ ΚΑΙ ΜΕΤΑ ΟΣΗ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ Ακαδηµαϊκό Έτος 2007 2008, Χειµερινό Εξάµηνο 6 Νοεµβρίου 2007 Φροντιστηριακή Άσκηση 2: (I) Εντροπία,

Διαβάστε περισσότερα

Κωδικοποίηση βίντεο (MPEG)

Κωδικοποίηση βίντεο (MPEG) (MEG) Εισαγωγή στο MEG-1 Κωδικοποίηση βίντεο οµή βίντεο Κωδικοποίηση ήχου Ροή δεδοµένων Τεχνολογία Πολυµέσων 11-1 Εισαγωγή στο MEG-1 MEG (Motion ictures Experts Group) ίντεο και ήχος υψηλής ποιότητας ιανοµή

Διαβάστε περισσότερα

Δομικά στοιχεία πολυμέσων: Κείμενο Εικόνα Ήχος Κίνηση Βίντεο

Δομικά στοιχεία πολυμέσων: Κείμενο Εικόνα Ήχος Κίνηση Βίντεο Δομικά στοιχεία πολυμέσων: Κείμενο Εικόνα Ήχος Κίνηση Βίντεο Πρωτογενές υλικό Μια εικόνα μπορεί να εισαχθεί στον υπολογιστή από: σαρωτή (Scanner) ψηφιακή φωτογραφική μηχανή video capture monitor capture

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι JAVA Τμήμα θεωρίας με Α.Μ. σε 8 & 9 11/10/07

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι JAVA Τμήμα θεωρίας με Α.Μ. σε 8 & 9 11/10/07 ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι JAVA Τμήμα θεωρίας με Α.Μ. σε 8 & 9 11/10/07 Τμήμα θεωρίας: Α.Μ. 8, 9 Κάθε Πέμπτη, 11πμ-2μμ, ΑΜΦ23. Διδάσκων: Ντίνος Φερεντίνος Γραφείο 118 email: kpf3@cornell.edu Μάθημα: Θεωρία + προαιρετικό

Διαβάστε περισσότερα

Θέματα Συστημάτων Πολυμέσων. Ενότητα #3: Ιδιότητες μέσων Διδάσκων: Γεώργιος K. Πολύζος Τμήμα: Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών Επιστήμη των Υπολογιστών

Θέματα Συστημάτων Πολυμέσων. Ενότητα #3: Ιδιότητες μέσων Διδάσκων: Γεώργιος K. Πολύζος Τμήμα: Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών Επιστήμη των Υπολογιστών Θέματα Συστημάτων Πολυμέσων Ενότητα #3: Ιδιότητες μέσων Διδάσκων: Γεώργιος K. Πολύζος Τμήμα: Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών Επιστήμη των Υπολογιστών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Μετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση

Μετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση Χειμερινό Εξάμηνο 2013-2014 Μετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση 3 η Παρουσίαση : Συμπίεση Διδάσκων: Γιάννης Ντόκας Εισαγωγή 2 Συμπίεση πληροφορίας πολυμέσων 3 Γιατί χρειάζεται συμπίεση? 4

Διαβάστε περισσότερα

Ανάκτηση Πληροφορίας

Ανάκτηση Πληροφορίας Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #08 Συµπίεση Κειµένων Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Ανάκτηση Πληροφορίας 1 Άδεια χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Γραφικά Ι. Ενότητα 1: Εισαγωγή. Θεοχάρης Θεοχάρης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Γραφικά Ι. Ενότητα 1: Εισαγωγή. Θεοχάρης Θεοχάρης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Γραφικά Ι Ενότητα 1: Εισαγωγή Θεοχάρης Θεοχάρης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Ενότητα 1 Εισαγωγή Ιστορικά Ιστορική ανασκόπηση : 3 Ιστορικά (2) Ρυθμοί ανάπτυξης CPU και

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφορική Ι. Μάθημα 9 ο Συμπίεση δεδομένων. Τμήμα Χρηματοοικονομικής & Ελεγκτικής ΤΕΙ Ηπείρου Παράρτημα Πρέβεζας. Δρ.

Πληροφορική Ι. Μάθημα 9 ο Συμπίεση δεδομένων. Τμήμα Χρηματοοικονομικής & Ελεγκτικής ΤΕΙ Ηπείρου Παράρτημα Πρέβεζας. Δρ. Οι διαφάνειες έχουν βασιστεί στο βιβλίο «Εισαγωγή στην επιστήμη των υπολογιστών» του B. Forouzanκαι Firoyz Mosharraf(2 η έκδοση-2010) Εκδόσεις Κλειδάριθμος Τμήμα Χρηματοοικονομικής & Ελεγκτικής ΤΕΙ Ηπείρου

Διαβάστε περισσότερα

Ήχος και φωνή. Τεχνολογία Πολυµέσων 04-1

Ήχος και φωνή. Τεχνολογία Πολυµέσων 04-1 Ήχος και φωνή Φύση του ήχου Ψηφιοποίηση µε µετασχηµατισµό Ψηφιοποίηση µε δειγµατοληψία Παλµοκωδική διαµόρφωση Αναπαράσταση µουσικής Ανάλυση και σύνθεση φωνής Μετάδοση φωνής Τεχνολογία Πολυµέσων 4-1 Φύση

Διαβάστε περισσότερα

Συµπίεση Ψηφιακών Εικόνων:

Συµπίεση Ψηφιακών Εικόνων: ΤΨΣ 5 Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Συµπίεση Ψηφιακών Εικόνων: Συµπίεση χωρίς απώλειες Τµήµα ιδακτικής της Τεχνολογίας και Ψηφιακών Συστηµάτων Πανεπιστήµιο Πειραιώς Περιεχόµενα Βιβλιογραφία Περιεχόµενα Ενότητας

Διαβάστε περισσότερα

Μετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση

Μετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση Χειμερινό Εξάμηνο 2013-2014 Μετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση 5 η Παρουσίαση : Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Διδάσκων: Γιάννης Ντόκας Σύνθεση Χρωμάτων Αφαιρετική Παραγωγή Χρώματος Χρωματικά

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Πολυμέσων Ενότητα 1: Εικόνες - Γραφικά. Επικ. Καθηγητής Συνδουκάς Δημήτριος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Συστήματα Πολυμέσων Ενότητα 1: Εικόνες - Γραφικά. Επικ. Καθηγητής Συνδουκάς Δημήτριος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Συστήματα Πολυμέσων Ενότητα 1: Εικόνες - Γραφικά Επικ. Καθηγητής Συνδουκάς Δημήτριος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative

Διαβάστε περισσότερα

Γιώργος Τζιρίτας Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών http://www.csd.uoc.gr/~tziritas

Γιώργος Τζιρίτας Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών http://www.csd.uoc.gr/~tziritas Συµπίεση/κωδικοποίηση βίντεο Γιώργος Τζιρίτας Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών http://www.csd.uoc.gr/~tziritas Άνοιξη 2009 1 Εφαρµογή Απαίτηση Παρα- µόρφωση Μετάδοση Πρότυπο ικτυακό βίντεο 1,5 Mbps Υψηλή Internet

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ. Ενότητα 1: Εισαγωγή στην Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ. Ενότητα 1: Εισαγωγή στην Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ Ενότητα 1: Εισαγωγή στην Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Ιωάννης Έλληνας Τμήμα Υπολογιστικών Συστημάτων Άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Κείµενο - Εικόνα 2. ρ. Μαγκλογιάννης Ηλίας. Εισαγωγή

Κείµενο - Εικόνα 2. ρ. Μαγκλογιάννης Ηλίας. Εισαγωγή Κείµενο - Εικόνα ρ. Μαγκλογιάννης Ηλίας Πανεπιστήµιο Αιγαίου Τµήµα Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστηµάτων Εισαγωγή Αδυναµία των αρχικών υπολογιστών να χειριστούν αποτελεσµατικά ήχο, εικόνες και video

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακοί Υπολογιστές

Ψηφιακοί Υπολογιστές 1 η Θεµατική Ενότητα : υαδικά Συστήµατα Ψηφιακοί Υπολογιστές Παλαιότερα οι υπολογιστές χρησιµοποιούνταν για αριθµητικούς υπολογισµούς Ψηφίο (digit) Ψηφιακοί Υπολογιστές Σήµατα (signals) : διακριτά στοιχεία

Διαβάστε περισσότερα

Συµπίεση Εικόνας: Εισαγωγή, χρωµατικά µοντέλα, βασικές τεχνικές συµπίεσης

Συµπίεση Εικόνας: Εισαγωγή, χρωµατικά µοντέλα, βασικές τεχνικές συµπίεσης ΒΕΣ 04 Συµπίεση και Μετάδοση Πολυµέσων Συµπίεση Εικόνας: Εισαγωγή, χρωµατικά µοντέλα, βασικές τεχνικές συµπίεσης Πόσες λέξεις αξίζει µια εικόνα; Εισαγωγή Εξαρτάται από την εικόνα και τις λέξεις φυσικά!

Διαβάστε περισσότερα

Θέματα Συστημάτων Πολυμέσων

Θέματα Συστημάτων Πολυμέσων Θέματα Συστημάτων Πολυμέσων Ενότητα # 6: Στοιχεία Θεωρίας Πληροφορίας Διδάσκων: Γεώργιος K. Πολύζος Τμήμα: Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών Επιστήμη των Υπολογιστών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Παρουσίαση 12 η. Θεωρία Χρώματος και Επεξεργασία Έγχρωμων Εικόνων

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Παρουσίαση 12 η. Θεωρία Χρώματος και Επεξεργασία Έγχρωμων Εικόνων Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Παρουσίαση 12 η Θεωρία Χρώματος και Επεξεργασία Έγχρωμων Εικόνων Εισαγωγή (1) Το χρώμα είναι ένας πολύ σημαντικός παράγοντας περιγραφής, που συχνά απλουστεύει κατά

Διαβάστε περισσότερα

Απεικόνιση Υφής. Μέρος Α Υφή σε Πολύγωνα

Απεικόνιση Υφής. Μέρος Α Υφή σε Πολύγωνα Απεικόνιση Γραφικά ΥφήςΥπολογιστών Απεικόνιση Υφής Μέρος Α Υφή σε Πολύγωνα Γ. Γ. Παπαϊωάννου, - 2008 Τι Είναι η Υφή; Η υφή είναι η χωρική διαμόρφωση των ποιοτικών χαρακτηριστικών της επιφάνειας ενός αντικειμένου,

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΒΕΣ 04: ΣΥΜΠΙΕΣΗ ΚΑΙ ΜΕΤΑ ΟΣΗ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ Ακαδηµαϊκό Έτος 2007 2008, Χειµερινό Εξάµηνο 13 Νοεµβρίου 2007 Φροντιστηριακή Άσκηση 3: (I) Συµπίεση

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές Ενότητα # 3: Σύγκριση διανυσματικής και ψηφιδωτής μορφής Καθηγητής Ιωάννης Γ. Παρασχάκης Τμήμα Αγρονόμων

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ ΜΕ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑ ΔΠΜΣ ΗΕΠ 1/46 Περιλαμβάνει: Βελτίωση (Enhancement) Ανακατασκευή (Restoration) Κωδικοποίηση (Coding) Ανάλυση, Κατανόηση Τμηματοποίηση (Segmentation)

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΧΡΩΜΑΤΩΝ

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΧΡΩΜΑΤΩΝ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΧΡΩΜΑΤΩΝ Συμπλήρωση κενών 1. Η Λαμπρότητα (Brightness) είναι Υποκειμενικός παράγοντας. 2. Το χρώμα ενός αντικειμένου εξαρτάται από το ίδιο και την φωτεινή πηγή. 3. Το Μάτι είναι πολύ

Διαβάστε περισσότερα

Οπτική αντίληψη. Μετά?..

Οπτική αντίληψη. Μετά?.. Οπτική αντίληψη Πρωτογενής ερεθισµός (φυσικό φαινόµενο) Μεταφορά µηνύµατος στον εγκέφαλο (ψυχολογική αντίδραση) Μετατροπή ερεθίσµατος σε έννοια Μετά?.. ΓΙΑ ΝΑ ΚΑΤΑΝΟΗΣΟΥΜΕ ΤΗΝ ΟΡΑΣΗ ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΟΥΜΕ

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 15: Συμπίεση Ψηφιακού Βίντεο. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 15: Συμπίεση Ψηφιακού Βίντεο. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Συστήματα Πολυμέσων Ενότητα 15: Συμπίεση Ψηφιακού Βίντεο Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Ενότητα 4 : Δειγματοληψία και κβάντιση (Sampling and Quantization) Ιωάννης Έλληνας Τμήμα Η/ΥΣ Άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Digital Image Processing

Digital Image Processing Digital Image Processing Intensity Transformations Πέτρος Καρβέλης pkarvelis@gmail.com Images taken from: R. Gonzalez and R. Woods. Digital Image Processing, Prentice Hall, 2008. Image Enhancement: είναι

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Εργαστήριο Εκπαιδευτικού Υλικού και Εκπαιδευτικής Μεθοδολογίας Επιστημονικές και Τεχνικές Προδιαγραφές Εκπαιδευτικού Υλικού ΕΙΚΟΝΑ ΠΑΤΡΑ, 1 Φεβρουαρίου 2012 Έκδοση 1.0 2 Περιεχόμενα

Διαβάστε περισσότερα

Μετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση

Μετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση Χειμερινό Εξάμηνο 2013-2014 Μετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση 4 η Παρουσίαση : Επεξεργασία Εικόνας Διδάσκων: Γιάννης Ντόκας Εισαγωγή στις Έννοιες των Εικόνων Στο χώρο των πολυμέσων χρησιμοποιείται

Διαβάστε περισσότερα

Πρόλογος 1. 1 Μαθηµατικό υπόβαθρο 9

Πρόλογος 1. 1 Μαθηµατικό υπόβαθρο 9 Πρόλογος 1 Μαθηµατικό υπόβαθρο 7 1 Μαθηµατικό υπόβαθρο 9 1.1 Η αριθµητική υπολοίπων.............. 10 1.2 Η πολυωνυµική αριθµητική............ 14 1.3 Θεωρία πεπερασµένων οµάδων και σωµάτων.... 17 1.4 Πράξεις

Διαβάστε περισσότερα

Έγχρωµο και Ασπρόµαυρο Φως

Έγχρωµο και Ασπρόµαυρο Φως Έγχρωµο και Ασπρόµαυρο Φως Χρώµα: κλάδος φυσικής, φυσιολογίας, ψυχολογίας, τέχνης. Αφορά άµεσα τον προγραµµατιστή των γραφικών. Αν αφαιρέσουµε χρωµατικά χαρακτηριστικά, λαµβάνουµε ασπρόµαυρο φως. Μόνο

Διαβάστε περισσότερα

Βίντεο. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 06-1

Βίντεο. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 06-1 Βίντεο Εισαγωγή Χαρακτηριστικά του βίντεο Απόσταση θέασης Μετάδοση τηλεοπτικού σήματος Συμβατικά τηλεοπτικά συστήματα Ψηφιακό βίντεο Εναλλακτικά μορφότυπα Τηλεόραση υψηλής ευκρίνειας Κινούμενες εικόνες

Διαβάστε περισσότερα

Η ανάγκη για συμπίεση

Η ανάγκη για συμπίεση Πρότυπα συμπίεσης Η ανάγκη για συμπίεση High-Definition Television (HDTV) 1920x1080 30 frames per second (full motion) 8 bits για κάθε κανάλι χρώματος 1.5 Gb/sec! Κάθε κανάλι 6 MHz Max data rate: 19.2

Διαβάστε περισσότερα

1 η Θεµατική Ενότητα : Δυαδικά Συστήµατα

1 η Θεµατική Ενότητα : Δυαδικά Συστήµατα 1 η Θεµατική Ενότητα : Δυαδικά Συστήµατα Δεκαδικοί Αριθµοί Βάση : 10 Ψηφία : 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 Αριθµοί: Συντελεστές Χ δυνάµεις του 10 7392.25 = 7x10 3 + 3x10 2 + 9x10 1 + 2x10 0 + 2x10-1 + 5x10-2

Διαβάστε περισσότερα

Βασικές έννοιες. Αναλογικό Βίντεο. Ψηφιακό Βίντεο. Κινούμενα γραφικά (animation)( Πλαίσιο (frame, καρέ) Ρυθμός πλαισίων (frame rate)

Βασικές έννοιες. Αναλογικό Βίντεο. Ψηφιακό Βίντεο. Κινούμενα γραφικά (animation)( Πλαίσιο (frame, καρέ) Ρυθμός πλαισίων (frame rate) 8. Video & ΠΟΛΥΜΕΣΑ Βασικές έννοιες Πλαίσιο (frame, καρέ) Ρυθμός πλαισίων (frame rate) Αναλογικό Βίντεο Τύποι αναλογικού σήματος Κωδικοποίηση αναλογικού βίντεο Ψηφιακό Βίντεο Σύλληψη, ψηφιοποίηση, δειγματοληψία

Διαβάστε περισσότερα

Συμπίεση Δεδομένων

Συμπίεση Δεδομένων Συμπίεση Δεδομένων 2014-2015 Ρυθμός κωδικοποίησης Ένας κώδικας που απαιτεί L bits για την κωδικοποίηση μίας συμβολοσειράς N συμβόλων που εκπέμπει μία πηγή έχει ρυθμό κωδικοποίησης (μέσο μήκος λέξης) L

Διαβάστε περισσότερα

Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας

Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας ιδάσκων: Αναγνωστόπουλος Χρήστος Βασικά στοιχεία εικονοστοιχείου (pixel) Φυσική λειτουργία όρασης Χηµική και ψηφιακή σύλληψη (Κλασσικές και ψηφιακές φωτογραφικές µηχανές)

Διαβάστε περισσότερα