1. Βασικές Έννοιες - Προτάσεις Θεωρίας Πιθανοτήτων

Μέγεθος: px

Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "1. Βασικές Έννοιες - Προτάσεις Θεωρίας Πιθανοτήτων"

Ευγένιος Κοσμόπουλος
7 χρόνια πριν
Προβολές:

1 . Βασικές Έννοιες - Προτάσεις Θεωρίας Πιθανοτήτων Tα διάφορα επιστημονικά μοντέλα ή πειράματα ή γενικότερα τα φυσικά φαινόμενα μπορεί να θεωρηθεί ότι εντάσσονται σε δύο μεγάλες κατηγορίες: τα προσδιοριστικά ή αιτιοκρατικά deterministic μοντέλα στα οποία οι γνωστές μεταβλητές π.χ. αρχικές συνθήκες αρκούν για την ακριβή πρόβλεψη των αποτελεσμάτων τους, και τα στοχαστικά stochastic, probabilistic μοντέλα στα οποία οι γνωστές μεταβλητές δεν είναι αρκετές για την ακριβή πρόβλεψη των αποτελεσμάτων τους επηρεάζονται από τον παράγοντα «τύχη»

2 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ Δειγματικός Χώρος ή δειγματοχώρος Ω : Το σύνολο των δυνατών αποτελεσμάτων ενός πειράματος τύχης Π.χ. Ω {Κ,Γ}, {,,3,4,5,6}, [0,], R. Ενδεχόμενα του Ω: Μια «συλλογή» F από υποσύνολα του Ω που έχουν τις ακόλουθες ιδιότητες σ-άλγεβρα: i Ω F. ii Αν Α F τότε και Α c F. iii Αν Α, Α, F τότε και U F. i i Π.χ. αν Ω {,,3} το F {, {}, {,3}, {,,3}} είναι ένα σύνολο ενδεχομένων. το F {, {}, {}, {3}, {,,3}} δεν είναι.

Ενδεχόμενα του Ω: Μια «συλλογή» F από υποσύνολα του Ω που έχουν τις ακόλουθες ιδιότητες σ-άλγεβρα: i Ω F.

3 ν F είναι σύνολο ενδεχομένων τότε F και Α, Α, F F. i i Η μικρότερη σ-άλγεβρα είναι η F {, Ω} και Η μεγαλύτερη είναι το δυναμοσύνολο F Ω του Ω. Αν ο Ω είναι πεπερασμένο σύνολο π.χ. {,,3} ή άπειρα αριθμήσιμο σύνολο π.χ. {0,,,.} τότε συνήθως ως ενδεχόμενα του Ω θεωρούμε όλα τα υποσύνολα του Ω δηλαδή F Ω. Αν ο Ω είναι ο R ή ο R ή κάποιο διάστημά του τότε ως ενδεχομενα του συνήθως θεωρούμε όλα τα υποσύνολά του που «κατασκευάζονται» μέσω τομών, ενώσεων, συμπληρωμάτων ανοικτών διαστημάτων * * καλούνται σύνολα orel και είναι «λιγότερα» από το R. 3

{,,3} ή άπειρα αριθμήσιμο σύνολο π.χ. {0,,,.} τότε συνήθως ως ενδεχόμενα του Ω θεωρούμε όλα τα υποσύνολα του Ω δηλαδή F Ω.

4 Σχέσεις - Πράξεις μεταξύ ενδεχομένων: Α ή Β Α και Β Όχι Α Α και όχι Β Α Β, Α Β, Α c Α \ Β Α Β c Μερικές γνωστές ιδιότητες: Α Α Α Α Α Α Α Β Β Α Α Β Β Α αντιμεταθετική ιδιότητα Α Β Γ Α Β Γ Α Β Γ Α Β Γ προσεταιριστική ιδιότητα Α Α Α Ω Ω Ω Α Α Β Γ Α Β Α Γ Α Β Γ Α Β Α Γ επιμεριστική ιδιότητα Α Β C Α C Β C Α Β C Α C Β C τύποι De Morgan 4

ιδιότητα Α Β Γ Α Β Γ Α Β Γ Α Β Γ προσεταιριστική ιδιότητα Α Α Α Ω Ω Ω Α Α Β Γ Α Β Α

5 «Πιθανότητα» σε ένα Δειγματικό Χώρο Ιστορικά αναφέρονται 3 «ορισμοί» της έννοιας της πιθανότητας : Ορισμός πιθανότητας κατά Von Mises «στατιστικός»: η πιθανότητα Α ενός ενδεχομένου Α είναι η οριακή σχετική συχνότητα εμφάνισης του Α. Αν πραγματοποιήσουμε το ίδιο πείραμα n φορές και f n Α πλήθος των εμφανίσεων του ενδεχομένου Α στα n πειράματα τότε lim n Ορισμός πιθανότητας κατά Laplace «κλασικός»: ν Α πλήθος των στοιχείων ενός ενδεχομένου Α τότε f n n Ω Πλήθος ευνοϊκών αποτελεσμάτων για το Α Συνολικό πλήθος δυνατών αποτελεσμάτων - ο παραπάνω ορισμός προϋποθέτει ότι τα στοιχειώδη ενδεχόμενα του δειγματικού χώρου Ω είναι ισοπίθανα και ο Ω πεπερασμένος. Π.χ. έχουμε την ρίψη ενός ζαριού τότε π.χ. {} /6, {,3,5}3/6. 5

Αν πραγματοποιήσουμε το ίδιο πείραμα n φορές και f n Α πλήθος των εμφανίσεων του ενδεχομένου Α στα n πειράματα τότε lim n Ορισμός πιθανότητας κατά Laplace «κλασικός»: ν Α πλήθος

6 3 Αξιωματικός ορισμός πιθανότητας Kolmogorov: Η θεμελίωση που πρότεινε ο Kolmogorov δεν πραγματοποιείται μέσω κάποιου τύπου υπολογισμού της αλλά περιγράφοντας τις ιδιότητες που πρέπει να έχει μία συνολοσυνάρτηση ώστε να μπορεί να θεωρηθεί ως «πιθανότητα». Μία συνολοσυνάρτηση από το F [0, η οποία απεικονίζει κάθε ενδεχόμενο Α στο [0, θα καλείται «πιθανότητα» αν ισχύουν Ω. Εάν Α,Α, είναι μία ακολουθία ξένων ανά δύο ενδεχομένων του Ω τότε U i i i i Η τριάδα Ω, F, καλείται και χώρος πιθανότητας. 6

7 Παράδειγμα. Θεωρούμε το παράδειγμα της ρίψης ενός ζαριού με Ω {,,3,4,5,6}. - Αν θεωρήσουμε ότι ισοπίθανα δυνατά αποτελέσματα τότε Ω{,,3,4,5,6} και Ω {,,3,4,5,6} 6 U i { i} Άρα p /6, δηλαδή όσο θα προέκυπτε και με τον κλασικό ορισμό Laplace. 6 i { i} 6 p Είναι εύκολο να αποδειχθεί γενικότερα ότι αν ο Ω είναι πεπερασμένος και αποτελείται από ισοπίθανα στοιχειώδη ενδεχόμενα τότε, από τα αξιώματα Kolmogorov, Ω Επομένως ο κλασικός ορισμός της πιθανότητας αποτελεί απλή συνέπεια των αξιωμάτων Kolmogorov όταν ο Ω είναι πεπερασμένος με ισοπίθανα στοιχειώδη ενδεχόμενα. Και ο ορισμός της πιθανότητας κατά Von Mises προκύπτει από τα αξιώματα Kolmogorov και μάλιστα από τον γνωστό ως νόμο των μεγάλων αριθμών. Επομένως στη συνέχεια θα θεωρήσουμε μόνο τον αξιωματικό ορισμό. 7

6 i { i} 6 p Είναι εύκολο να αποδειχθεί γενικότερα ότι αν ο Ω είναι πεπερασμένος και αποτελείται από ισοπίθανα στοιχειώδη ενδεχόμενα τότε, από τα αξιώματα Kolmogorov, Ω Επομένως ο κλασικός

8 8 Βασικές ιδιότητες των πιθανοτήτων. Αν Α, Β δύο ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου Ω τότε C U 6 U ανισότητα oole ή ιδιότητα υποπροσθετικότητας 7 C C ανισότητα onferroni 8 Αν Β Α τότε Β Α. μονοτονία της πιθανότητας Οι ιδιότητες 5, 6 και 7 μπορούν να γενικευτούν για περισσότερα από δύο ενδεχόμενα. Π.χ. τύπος oincare ή κανόνας εγκλεισμού - αποκλεισμού C C C C C U U

ιδιότητα υποπροσθετικότητας 7 C C ανισότητα onferroni 8 Αν Β Α τότε Β Α.

9 ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΠΑΡΙΘΜΗΣΗΣ Έστω Β{b,b,,b ν } ένα σύνολο με ν στοιχεία. ΔΙΑΤΑΞΗ των ν στοιχείων ανά : Μια διατεταγμένη -άδα a, a,, a η οποία αποτελείται από ν διαφορετικά στοιχεία του Β Μετάθεση ν στοιχείων: μία διάταξη των ν στοιχείων ανά ν. Παράδειγμα. Οι δυνατές διατάξεις των 3 γραμμάτων {α,β,γ} ανά δύο είναι οι εξής α,β, α,γ, β,α, β,γ, γ,α, γ,β ενώ οι δυνατές μεταθέσεις των 3 γραμμάτων {α,β,γ} είναι α,β,γ, α,γ,β, β,α,γ, β,γ,α, γ,α,β, γ,β,α. Το πλήθος των διατάξεων των ν ανά είναι v v v... v v Το πλήθος των μεταθέσεων ν στοιχείων είναι ίσο με v v... ν! 9

μία διάταξη των ν στοιχείων ανά ν. Παράδειγμα.

10 ΔΙΑΤΑΞΗ ΜΕ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ των ν στοιχείων ανά : Μια διατεταγμένη -άδα a, a,, a η οποία αποτελείται από στοιχεία του Β. Παράδειγμα Οι δυνατές διατάξεις των 4 γραμμάτων {α,β,γ,δ} ανά με επανάληψη είναι οι εξής: α,α, α,β, α,γ, α,δ, β,α, β,β, β,γ, β,δ, γ,α, γ,β, γ,γ, γ,δ, δ,α, δ,β, δ,γ, δ,δ Το πλήθος των διατάξεων των ν ανά με επανάληψη είναι ίσο με v. 0

Παράδειγμα Οι δυνατές διατάξεις των 4 γραμμάτων {α,β,γ,δ} ανά με επανάληψη είναι οι

11 ΣΥΝΔΥΑΣΜΟΣ των ν στοιχείων ανά.: Μια -άδα {a,a,,a } η οποία αποτελείται από διαφορετικά στοιχεία του Β Παράδειγμα. Οι δυνατοί συνδυασμοί των 4 γραμμάτων {α,β,γ,δ} ανά δύο είναι {α,β}, {α,γ}, {α,δ}, {β,γ}, {β,δ}, {γ,δ}. Το πλήθος των συνδυασμών των ν ανά είναι ίσο με * v * σε κάθε συνδυασμό αντιστοιχούν! Διατάξεις v! v!! v!

12 ΣΥΝΔΥΑΣΜΟΣ ΜΕ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ των ν στοιχείων ανά : Μια -άδα {a, a,, a } η οποία αποτελείται από στοιχεία του Β Παράδειγμα Οι δυνατοί συνδυασμοί των 4 γραμμάτων {α,β,γ,δ} ανά με επανάληψη: {α,α}, {α,β}, {α,γ}, {α,δ}, {β,β}, {β,γ}, {β,δ}, {γ,γ}, {γ,δ}, {δ,δ} Το πλήθος των συνδυασμών των ν στοιχείων ανά με επανάληψη είναι ίσο με v

{α,β,γ,δ} ανά με επανάληψη: {α,α}, {α,β}, {α,γ}, {α,δ}, {β,β}, {β,γ}, {β,δ},

13 Συνοψίζοντας θα έχουμε τον επόμενο πίνακα Διατάξεις ν ανά Διατάξεις ν ανά με επανάληψη Συνδυασμοί ν ανά Συνδυασμοί ν ανά με επανάληψη οι - άδες αποτελούνται από: πλήθος : διατεταγμένα, v! v διαφορετικά στοιχεία v! διατεταγμένα, v όχι απαραίτητα διαφορετικά στοιχεία μη διατεταγμένα, v v! διαφορετικά στοιχεία! v! μη διατεταγμένα, v όχι απαραίτητα διαφορετικά στοιχεία Προσεγγιστικός υπολογισμός του n! μέσω του τύπου του Stirling. n n n! n e πn. 3

διατεταγμένα, v όχι απαραίτητα διαφορετικά στοιχεία μη διατεταγμένα, v v! διαφορετικά στοιχεία! v! μη διατεταγμένα, v όχι απαραίτητα διαφορετικά στοιχεία Προσεγγιστικός υπολογισμός του n!

14 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ Ή ΥΠΟ ΣΥΝΘΗΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Έστω δύο ενδεχόμενα Α και Β ενός δειγματικού χώρου Ω και Β > 0. Η πιθανότητα να πραγματοποιηθεί το ενδεχόμενο Α δεδομένου ότι έχει ή ότι θα πραγματοποιηθεί το ενδεχόμενο Β ορίζεται. Η καλείται και δεσμευμένη πιθανότητα του Α δοθέντος του Β. Παράδειγμα. Μία οικογένεια έχει δύο παιδιά. Ποια είναι η πιθανότητα να είναι και τα δύο αγόρια δεδομένου ότι τουλάχιστον ένα από αυτά είναι αγόρι; Εδώ Ω{α,α,α,κ,κ,α,κ,κ} και θεωρούμε τα ενδεχόμενα Ζητείται η Α{και τα δύο παιδιά είναι αγόρια}{α,α} Β{τουλάχιστον ένα από τα παιδιά είναι αγόρι}{α,α,α,κ,{κ,α} { a, a} / 4 { a, a, a,,, a} 3/

Η καλείται και δεσμευμένη πιθανότητα του Α δοθέντος του Β. Παράδειγμα. Μία οικογένεια έχει δύο παιδιά.

15 Για συγκεκριμένο σταθερό η συνολοσυνάρτηση η οποία απεικονίζει κάθε ενδεχόμενο Α του Ω στο Α ικανοποιεί τα αξιώματα Kolmogorov και άρα είναι πιθανότητα. Συνεπώς ισχύουν και για τη δεσμευμένη πιθανότητα όλα τα θεωρήματα και οι ιδιότητες που ισχύουν για πιθανότητες. : C C C 0 C 3 C 0 4 C C C 5 U C C C C 6 U C C C ανισότητα oole για δεσμευμένες πιθανότητες 7 C C C ανισότητα onferroni για δεσμευμένες πιθ. 8 Αν Β Α τότε ΒC ΑC μονοτονία της δεσμευμένης πιθανότητας Δεν ισχύει το ίδιο και για τη συνάρτηση Α για σταθερό Α. Δηλαδή γενικά δεν ισχύουν εκφράσεις της μορφής Α Γ Β Γ Β Γ κ.ο.κ. 5

: C C C 0 C 3 C 0 4 C C C 5 U C C C C 6 U C C C ανισότητα oole για δεσμευμένες πιθανότητες 7 C C C ανισότητα onferroni για δεσμευμένες πιθ.

16 ΑΝΕΞΑΡΤΗΤΑ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ Δύο ενδεχόμενα Α και Β ενός δειγματικού χώρου Ω θα καλούνται στοχαστικά ανεξάρτητα αν ισχύει ότι. Σε αυτή την περίπτωση : ΑΒ. Τα ενδεχόμενα Α,Α,...,Α n θα καλούνται στοχαστικά ανεξάρτητα αν......, a a a a a a για κάθε διαφορετικούς δείκτες a,a,...,a {,,...,n} και για κάθε, 3,..., n. - Π.χ. για να είναι 4 ενδεχόμενα Α, Α, Α 3, Α 4 ανεξάρτητα θα πρέπει η παραπάνω ισότητα να ισχύει για κάθε δύο, για κάθε τρία και για κάθε τέσσερα διαφορετικά Α i. για να είναι n ενδεχόμενα στοχαστικά ανεξάρτητα, δεν αρκεί να είναι ανά δύο ανεξάρτητα. 6

....., a a a a a a για κάθε διαφορετικούς δείκτες a,a,...,a {,,...,n} και για κάθε, 3,..., n. - Π.χ.

17 7 Πολλαπλασιαστικός κανόνας για την πιθανότητα τομής ενδεχομένων: Αν Α, Α,..., Α είναι οποιαδήποτε ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου τότε Παράδειγμα. Τραβάμε τρία χαρτιά χωρίς επανάθεση από μια τράπουλα με 5 χαρτιά. Ποια είναι η πιθανότητα να τραβήξουμε 3 άσσους. Έστω ότι επιλέγουμε ένα-ένα τα τρία χαρτιά και έστω Α i {i χαρτί άσσος}, i,,3. Θα ισχύει ότι τα παραπάνω ενδεχόμενα δεν είναι ανεξάρτητα

Τραβάμε τρία χαρτιά χωρίς επανάθεση από μια τράπουλα με 5 χαρτιά.

18 8 ΘΕΩΡΗΜΑ ΟΛΙΚΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ - ΤΥΠΟΣ ΤΟΥ YES Έστω,,..., n ξένα ανά δύο ενδεχόμενα του Ω και Α Α... Α n Ω. Τότε... n n. και... n n i i i, i,,...,. Για κάθε ενδεχόμενο Β του Ω Απόδειξη. α Τα ενδεχόμενα Β, Β,..., Β n είναι ξένα ανά δύο. Επομένως, από τα αξιώματα Kolmogorov, n n U U U U Ω n n n. β Προκύπτει από το i i i i και το α.

..,. Για κάθε ενδεχόμενο Β του Ω Απόδειξη. α Τα ενδεχόμενα Β, Β,.

19 Παράδειγμα. Όταν κάποιος παίρνει λεωφορείο για τη δουλειά του πηγαίνει καθυστερημένος στο 30% των περιπτώσεων και όταν παίρνει ταξί πηγαίνει καθυστερημένος στο 0% των περιπτώσεων. Προτιμά λεωφορείο στο 80% και ταξί στο 0% των περιπτώσεων. α Ποια η πιθανότητα να πάει καθυστερημένος στη δουλειά του μια ημέρα; β Αν μία ημέρα πήγε καθυστερημένος στη δουλειά του, ποια η πιθανότητα να πήγε με λεωφορείο; Λύση. Ας ορίσουμε τα ενδεχόμενα K: καθυστερημένος, Λ: παίρνει λεωφορείο, Τ: παίρνει ταξί. Η πιθανότητα να πάει καθυστερημένος στη δουλειά του μια ημέρα είναι K K Λ Λ K T T Η πιθανότητα να πήγε με λεωφορείο δεδομένου ότι πήγε καθυστερημένος είναι K Λ Λ Λ K 0.9 K

Προτιμά λεωφορείο στο 80% και ταξί στο 0% των περιπτώσεων.

Σχετικά έγγραφα

ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ Ή ΥΠΟ ΣΥΝΘΗΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ Ή ΥΠΟ ΣΥΝΘΗΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Έστω ότι επιθυμούμε να μελετήσουμε ένα τυχαίο πείραμα με δειγματικό χώρο Ω και έστω η πιθανότητα να συμβεί ένα ενδεχόμενο Α Ω Υπάρχουν περιπτώσεις όπου ενώ δεν γνωρίζουμε