MetODICKO-PEDAGOGICKÉ CENTRUM. Tvorba a vyhodnotenie školského testu

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "MetODICKO-PEDAGOGICKÉ CENTRUM. Tvorba a vyhodnotenie školského testu"

Transcript

1

2 MetODICKO-PEDAGOGICKÉ CENTRUM Tvorba a vyhodnotenie školského testu Tomáš lavický Bratislava 2014

3 Názov: Autor: Recenzenti: Vydavateľ: Odborná redaktorka: Grafická úprava: Vydanie: Rok vydania: Počet strán: ISBN Tvorba a vyhodnotenie školského testu RNDr. Tomáš Lavický, PhD. Ing. Eva Lazoríková RNDr. Beáta Semková Metodicko-pedagogické centrum v Bratislave Mgr. Terézia Peciarová Ing. Monika Chovancová

4 Obsah Úvod 5 1/ Teória školských testov Vyučovanie a spätná väzba Čo je školský (didaktický) test? Ktoré činitele ovplyvňujú výkon žiaka v teste? Druhy školských testov Vzdelávacie ciele Model štruktúry učebnej látky Validita testu 19 2/ Tvorba školských testov Druhy testových úloh Tvorba testu pre tematický celok a tvorba výstupného testu Reliabilita testu 28 3/ Spracovanie výsledkov testu Obťažnosť úlohy Citlivosť úlohy Priemerná úspešnosť žiaka v teste Ďalšie štatistické charakteristiky testu Výpočet koeficientu reliability Štandardizácia výsledkov testu Klasifikácia výsledkov testu Výpočet niektorých štatistických veličín Postup práce s PC programom na vyhodnotenie testov 41 Záver 43 Zoznam bibliografických odkazov 44

5

6 Úvod Tvorba školských testov a ich vyhodnotenie by mali patriť k základným pedagogickým zručnostiam vyučujúcich v rámci zisťovania účinnosti ich práce. Ak budú vedieť testy odborne zostaviť a vyhodnocovať, potom dostanú objektívnu informáciu nielen o úrovni vedomostí a zručností žiakov, ale budú sa môcť zamyslieť aj nad vlastnými prístupmi k výučbe. Napriek tomu, že na Slovensku existujú dlhodobé skúsenosti s touto tematikou, v súčasnosti sa tvorbe testov programovo venuje málo inštitúcií a firiem, ktoré by svojou produkciou vyhoveli požiadavkám vyučujúcich všetkých učebných predmetov na kvalitné školské testy. Najmä postupná reforma vzdelávania si vyžaduje, aby vyučujúci mali k dispozícii testy, ktoré overujú nové požiadavky na vedomosti a zručnosti žiakov a zisťujú efektívnosť nových prístupov k výučbe. Preto je dôležité, aby si vyučujúci vedeli odborne zostaviť test a na základe jeho štatistických výsledkov vedeli správne analyzovať výsledky vzdelávania. Učebný zdroj Tvorba a vyhodnotenie školského testu by mal doplniť praktické zručnosti účastníkov vzdelávania, ktoré postupne nadobúdajú v priebehu tvorby a vyhodnotenia svojho testu, o dôležité teoretické poznatky jednotlivých modulov vzdelávania. Preto sú najdôležitejšie teoretické poznatky uvádzané v postupnosti tvorby školského testu. Hlavné ciele stanovené pre absolventa vzdelávania: odborne zostaviť školský test a odskúšať ho na možnej vzorke žiakov, pomocou PC programu ho štatisticky vyhodnotiť, utvoriť klasifikačnú stupnicu pre daný test, analyzovať štatistické výsledky testu, urobiť závery pre vyučovanie. 5

7 Požadované vedomosti a zručnosti sú obsahom troch modulov vzdelávania. Po ich absolvovaní by mal účastník vzdelávania vedieť zodpovedať otázky: 1. modul Teória školských testov Ako sa realizuje komunikácia medzi učiteľom a žiakom vo výučbe? Čo rozumieme pod pojmom školský (didaktický) test? Aké druhy školských testov poznáme? Aké rôzne činitele vplývajú na výkon žiaka v teste? Prečo sú vzdelávacie ciele základným východiskom na tvorbu kognitívnych testov? Ako sa správne formulujú vzdelávacie ciele? Sú všetky vzdelávacie ciele rovnako náročné z hľadiska poznávacích operácií? Prečo je potrebné zostavovať model štruktúry učebnej látky? Ktorá charakteristika školského testu je najpodstatnejšia? 2. modul Tvorba školských testov Z akých základných druhov úloh sa test zostavuje? Sú všetky úlohy rovnako náročné na riešenie? Ako vyberáme úlohy do testu? Je rozdiel, ak tvoríme test pre tematický celok a test výstupný (vstupný)? Ako budeme postupovať pri tvorbe testu pre vybraný tematický celok učiva? Ako budeme postupovať pri odskúšaní testu na vybranej vzorke žiakov? Je dôležité, aby test meral presne? 3. modul Diagnostická analýza výsledkov testu a jeho klasifikácia Ako sú definované niektoré základné štatistické veličiny podstatné pre vyhodnotenie testu? Čo vieme zistiť z vypočítaných štatistických údajov? Ako zistíme, či úlohy testu môžeme použiť v ďalšom testovaní? Akú stupnicu použijeme na klasifikáciu výsledkov testovania? Čo je potrebné zobrať do úvahy pri analýze výsledkov testu? 6

8 Dištančné úlohy: po druhom podujatí sa odskúša na možnej vzorke žiakov v škole test pre zvolený tematický celok, po treťom podujatí sa štatisticky vyhodnotia výsledky testovania a urobí sa didaktická analýza výsledkov. Požiadavky na overenie kompetencií: prezentácia školského testu pre daný tematický celok učiva, pomenovanie vzdelávacích cieľov a ich taxonómie pre jednotlivé úlohy testu, určenie druhu úloh a ich skórovanie, analýza štatistických výsledkov testu, závery pre ďalšiu úpravu testu a vyučovanie. 7

9 1/ Teória školských testov Obsah výučby: spätná väzba vo výučbe, charakteristika školského testu, vplyvy na výkon žiaka v teste, druhy školských testov, vzdelávacie ciele a ich taxonómia, model štruktúry učebnej látky, validita testu. 1.1 Vyučovanie a spätná väzba Vzdelávací proces, ktorý prebieha v podmienkach riadeného školského vyučovania, je tzv. vyučovací proces. Z pohľadu kybernetiky je to riadený proces, v ktorom pôsobí zložka riadiaca (učiteľ) a riadená (žiak, žiaci). Riadiaca zložka vysiela k žiakovi informácie (slovo, knižný text, film, výučbový program) tzv. informačným kanálom. Informácie spôsobujú zmeny stavov riadenej zložky v súlade so zámerom učiteľa, teda vzdelávacích cieľov. Riadená zložka je zložitý systém, v ktorom prebiehajú zložité procesy, o ktorých sa dozvieme pomocou tzv. výstupných informácií spätných informácií, ktoré sa k učiteľovi dostávajú cez tzv. spätnoväzbový kanál. Tento kanál je realizovaný rôznymi typmi skúšok. Ak sa výsledky skúšok nezhodujú so zámermi učiteľa, musí dochádzať v jeho činnostiach ku korekciám alebo reguláciám. Vyučovací proces môžeme chápať ako riadený proces, pri ktorom sa odovzdávajú nové poznatky a kontroluje sa množstvo a kvalita osvojených vedomostí a zručností. Ak sa tieto dve zložky riadeného procesu dopĺňajú a prelínajú, potom môže byť vyučovací proces funkčný. (Chráska, 1999) 8

10 K i UčITEľ K k K s žiak Obr. 1 Komunikácia medzi učiteľom a žiakom K i informačný kanál, prenášajú sa ním informácie od učiteľa k žiakovi, ktoré riadia žiakovu činnosť. K S spätnoväzbový kanál, predstavuje činnosti, pomocou ktorých sa učiteľ dozvedá, ako žiak zvládol učivo. K k korekčný kanál, ktorým učiteľ upravuje vyučovací proces na základe spätnej väzby od žiakov. Najväčšia pozornosť sa v súčasnosti venuje informačnému kanálu (väčšinou z časových dôvodov). Spätná väzba realizovaná formou skúšky má význam nielen pre efektívne riadenie vyučovania, je to aj motivačný prostriedok pre učenie sa žiaka. Spätnú väzbu vo výučbe je možné zabezpečiť ústnou odpoveďou, písomnou prácou, školským testom, vyhodnotením projektov, praktickými úlohami a ďalšími spôsobmi. Pri výbere vhodnej metódy zisťovania úrovne vedomostí rozhoduje: účel hodnotenia priebežné hodnotenie, sumatívne hodnotenie, forma výstupu známka, body, percentá úspešnosti, počet hodnotených žiakov, čas, ktorý je k dispozícii na zisťovanie úrovne, na spracovanie výsledkov, prostriedky, ktoré sú k dispozícii počet osôb, technika. 9

11 V súčasnosti stále prevažuje ústne skúšanie, ktoré má význam z hľadiska rozvoja komunikačných zručností žiaka. Nedostatkom tejto spätnej väzby je skutočnosť, že sa orientuje viac na memorovanie ako na riešenie problémov, je časovo náročné a málo objektívne, pretože nie sú stanovené presné normy hodnotenia. Kladom tejto skúšky je osobný kontakt medzi učiteľom a žiakom. Určité nevedomosti je možné v komunikácii s učiteľom preklenúť a dá sa v skúške pokračovať. 1.2 Čo je školský (didaktický) test? Rôzne vymedzenia pojmu sa zhodujú v tom, že ide o skúšku, pri ktorej sa objektívne zisťuje úroveň zvládnutia učiva skupinou osôb. Školský test sa líši od ostatných skúšok tým, že je navrhovaný, overovaný, hodnotený a interpretovaný podľa dopredu určených pravidiel. Definíciu pojmu školský test možno vyjadriť viacerými spôsobmi, z ktorých sa najčastejšie používa formulácia v tom zmysle, že ide o (Byčkovský, 1988): písomnú skúšku, ktorá je zostavená a vyhodnotená podľa presne určených pravidiel, nástroj systematického merania výsledkov výučby. Tvorí ho spravidla tím odborníkov podľa presne stanoveného odborného postupu. Jeho súčasťou je definovanie toho, čo má test merať, akej populácii žiakov je určený, ako má prebiehať administrácia, ako majú byť vyhodnotené výsledky a aké rozhodnutia je možné na základe výsledkov urobiť, ak zoberieme do úvahy presnosť merania daným testom. 10

12 Tab. 1 Rozdiely medzi školským testom a písomnou prácou zostavenou učiteľom Parameter Klasická písomná práca Školský test Počet otázok menej ako 10 aspoň 20 Formát otázok spravidla otvorené uzavreté aj otvorené Počet autorov jeden tím odborníkov Čas na vypracovanie 1 vyučovacia hodina alebo menej 20 min. niekoľko hodín Doba tvorby niekoľko hodín týždne až mesiace Grafická úprava minimálna profesionálna Počet použití Počet žiakov Sprievodná dokumentácia žiadna jedna trieda, niekoľko tried nutná Pokyny pre žiakov ústne písomné Pokyny na hodnotenie jednoduché môžu byť aj zložité Pokyny pre zadávateľa žiadne alebo stručné presné a podrobné Možnosť porovnania výsledkov v rámci triedy, medzi triedami aj medzi školami, v rámci populácie Využitie výsledkov testovania Výsledky testovania je možné použiť na zaradenie žiaka do školského systému, na diagnózu úrovne jeho vedomostí a zručností, na poradenstvo a intervenciu, klasifikáciu a hodnotenie žiaka, hodnotenie učebných osnov a programov, zvyšovanie motivácie žiakov k učeniu, na identifikáciu nadaných žiakov, hodnotenie kvality školy, pedagogický výskum. 11

13 1.3 Aké činitele ovplyvňujú výkon žiaka v teste? Na výsledky žiaka v teste vplýva množstvo vonkajších a vnútorných faktorov. Najpodstatnejšie sú znázornené v uvedenej schéme. Schéma hlavných kategórií činiteľov, od ktorých závisí výkon žiaka v školskom teste (Hrabal et al., 1992) Výkon žiaka v teste T E S T Činnosť žiaka U Č I V O Naučené dispozície (vedomosti, zručnosti) VYUČOVANIE U Č I T E Ľ Všeobecné psychické dispozície (schopnosti) Genetické dispozície Ž I A K SPOLOČNOSŤ TRIEDA RODINA 12

14 1.4 Druhy školských testov Školské testy môžeme klasifikovať podľa rôznych hľadísk, napríklad podľa konštrukcie testov, vyhodnotenia a interpretácie ich výsledkov. V tabuľke 2 je znázornená klasifikácia školských testov, ktorú uvádza P. Byčkovský (1988). Tab. 2 Druhy školských testov KLASIFIKAČNÉ HĽADISKO meraná charakteristika výkonu dokonalosť prípravy testu povaha činnosti testovaného miera špecifičnosti učenia, ktoré testom zisťujeme interpretácia výkonu časové zaradenie do výučby DRUHY ŠKOLSKÝCH TESTOV rýchlosti štandardizované kognitívne výsledkov výučby úrovne kvázištandardizované neštandardizované psychomotorické študijných predpokladov rozlišujúce (relatívneho výkonu) overujúce (absolutného výkonu) vstupné priebežné výstupné (formatívne) (sumatívne) tematický rozsah monotematické viac tém miera objektivity skórovania objektívne skórovateľné kváziobjektívne skórovateľné subjektívne skórovateľné Testy rýchlosti obsahujú úlohy, ktoré všetci skúšaní žiaci ovládajú, líšia sa len v rýchlosti vyriešenia všetkých úloh (test rýchlosti čítania, prepisovania na písacom stroji atď.). Majú stanovený časový limit. Testy úrovne nemajú časové obmedzenie, výkon žiaka závisí len od úrovne jeho vedomostí a zručností. Z praktických dôvodov je však potrebné určiť voľný časový limit, ktorý je spravidla limitom pre najpomalších žiakov. 13

15 Štandardizované testy sú dôkladne overené, takže sú známe ich základné vlastnosti, ktoré sa užívateľ dozvie z testovej príručky. Väčšinou je k dispozícii štandard na hodnotenie dosiahnutých výsledkov. Neštandardizované testy neoverovali sa na väčšej vzorke žiakov, preto ich vlastnosti nie sú známe. Väčšinou si takéto testy pripravujú učitelia pre vlastnú potrebu. Pri ich tvorbe je potrebné dodržiavať podobné zásady ako pri štandardizovaných testoch. Kvázištandardizované testy sú overené na menšej vzorke (niekoľko tried), preto sú známe niektoré ich vlastnosti a môžu mať aj štandardy na hodnotenie výsledkov žiakov. Testy kognitívne a psychomotorické súvisia s delením učenia na kognitívne, afektívne a psychomotorické. Na meranie výsledkov afektívneho učenia sa používajú dotazníky, rôzne škály a podobne. Ak sa testom meria úroveň poznania žiakov, ide o test kognitívny, ak sa merajú psychomotorické zručnosti (test písania na stroji), potom ide o test psychomotorický. Testy výsledkov vyučovania a testy študijných predpokladov Pri prijímaní žiakov na vyšší typ školy by sa mali testovať ich študijné predpoklady na zvládnutie štúdia, teda nielen výsledky výučby, ale všeobecnejšie charakteristiky jedinca potrebné na zvládnutie profesie. Takéto testy si vyžadujú, aby autor testu bol nielen pedagóg, ale aj psychológ. V našej praxi sa v podobných prípadoch používajú len testy výsledkov učenia. Testy rozlišujúce (testy relatívneho výkonu, štatisticko-normatívne testy, NR-testy) Výkon žiaka sa určuje vzhľadom na populáciu testovaných. U nás sa používa hlavne tento spôsob hodnotenia v snahe dosiahnuť maximálnu možnú objektivitu v diferencovanosti testových výkonov. Výkon žiaka v teste sa teda porovnáva s výkonmi ostatných žiakov. Testy overujúce (testy absolutného výkonu, kriteriálne testy, CR-testy) Ich úlohou je overiť úroveň vedomostí žiakov v určitej oblasti časti učiva. Výkon žiaka sa neporovnáva s výkonom iných žiakov, ale sa vyjadruje voči 14

16 všetkým úlohám, ktoré reprezentujú učivo. Cieľom týchto testov je rozhodnúť, či žiak dané učivo zvládol, alebo nie. Pri ich tvorbe je základným problémom výber učiva, ktoré žiak musí zvládnuť. Aby sme sa o zvládnutí presvedčili, každý testovaný jav je pokrytý väčším počtom úloh. Testy vstupné, priebežné, výstupné Vstupné testy sa zaraďujú na začiatku výučby určitého (napr. tematického) celku. Ich cieľom je zistiť úroveň vedomostí pre možnosť realizácie diferencovaného vyučovania. Priebežné testy dávajú spätnú väzbu v priebehu vyučovania určitého obsahu učiva, aby učiteľ mohol hodnotiť výučbu a aby v jej priebehu v prípade potreby urobil korekcie. Preto sa často hovorí aj o formatívnych testoch. Výstupné testy sa zadávajú na konci vyučovacieho obdobia alebo určitého celku učiva a poskytujú informácie pre výsledné hodnotenie žiakov. Preto sa nazývajú aj sumatívnymi testami. Prednosti školských testov: 1. v krátkom čase testujú široký rozsah učiva, 2. otázky sú formulované rovnako pre každého žiaka, kritériá hodnotenia sú rovnaké, 3. umožňujú objektívne porovnávanie výsledkov napr. medzi školami, 4. ich používanie je jednoduché, 5. ich tvorba núti pedagógov jasne formulovať ciele vzdelávania, 6. môžu pozitívne ovplyvňovať vyučovanie, 7. vysoká objektívnosť hodnotenia (uzavreté úlohy), 8. možnosť ich využitia na objektívne porovnanie výsledkov rôznych vzdelávacích programov a školských systémov, 9. efektívnosť hodnotenia (krátky čas), 10. možnosť automatizovaného spracovania výsledkov, 11. súčasné hodnotenie veľkého počtu žiakov, 12. testy obsahujúce uzavreté úlohy vykazujú menšiu chybu merania ako iné formy diagnostiky, 13. možnosť objavovať zaujímavé metodické a psychologické javy. 15

17 Školské testy majú aj svoje nedostatky, ako napríklad: 1. niektoré výstupy vzdelávania nie je možné overovať písomným diagnostickým nástrojom, 2. sú časovo obmedzené, z čoho často vyplýva nervozita žiakov, 3. nie je možné reagovať na individuálne odpovede žiaka (hromadnosť testov), 4. negatívne ovplyvňujú vyučovanie, ak sú nekvalitné. 1.5 Vzdelávacie ciele Školským testom overujeme úroveň vedomostí a zručností žiakov v určitej oblasti vzdelávania. Požiadavky na vedomosti a zručnosti žiakov sú obsahom výkonových štandardov pre daný vyučovací predmet a nazývajú sa vzdelávacie ciele. Školský test je zostavený z úloh, ktoré overujú, do akej miery žiaci splnia požiadavky vyjadrené vzdelávacími cieľmi. Jednotlivé úlohy testu sú teda preformulovaním vzdelávacích cieľov do podoby úloh. Aby sa splniteľnosť vzdelávacích cieľov dala pomocou úloh testu merať, musia byť formulované: vo výkonoch žiakov (musia obsahovať výkonové slovesá), jednoznačné. Požiadavky na vedomosti a zručnosti žiakov majú rôznu náročnosť z hľadiska ich splnenia, preto sa zaviedla ich klasifikácia taxonómia vzdelávacích cieľov. Pre posúdenie vzdelávacích cieľov pri tvorbe kognitívnych testov sa najčastejšie používajú (Turek, 1990): 16

18 A. Niemerkova taxonómia, ktorá rozlišuje štyri úrovne Zapamätanie poznatkov Žiak je schopný vybaviť si z pamäti určité fakty, termíny, zákony, pričom si ich medzi sebou nezamieňa. Typické aktívne slovesá: definovať, napísať, pomenovať, reprodukovať. Porozumenie poznatkov Je schopný zapamätané poznatky predložiť v inej forme, než v akej si ich zapamätal, poznatky vie usporiadať alebo zostručniť. Typické aktívne slovesá: formulovať inak, ilustrovať, objasniť, vyjadriť vlastnými slovami, charakterizovať. Použitie vedomostí v typových situáciách Žiak vie použiť vedomosti na riešenie situácií, ktoré sa vo výučbe už riešili. Typické aktívne slovesá: aplikovať, použiť, vypočítať, vyčísliť, vyriešiť, navrhnúť. Použitie vedomostí v problémových situáciách Nadobudnuté vedomosti je žiak schopný použiť na riešenie problémových situácií, ktoré vo výučbe neboli riešené. Typické aktívne slovesá: rozhodnúť, uskutočniť analýzu, obhájiť, zhodnotiť, posúdiť. B. Blooomova taxonómia (pôvodná) rozlišuje šesť úrovní. Niemierkova taxonómia (zapamätanie, porozumenie, aplikácia poznatkov) je rozšírená o ďalšie úrovne, a to o analýzu, syntézu a hodnotenie. Analýza Žiak je schopný uskutočniť rozbor komplexného systému na jednotlivé časti, prvky, stanoví ich hierarchiu a vzťahy medzi nimi. Typické aktívne slovesá: analyzovať, dedukovať, vyhľadať súvislosti medzi časťami celku. Syntéza Je schopný zostaviť jednotlivé prvky do logického systému, vie napísať správu o konkrétnej činnosti, projekt pre riešenie daného problému. Typické aktívne slovesá: navrhnúť, zostaviť, vytvoriť, napísať správu (projekt). Hodnotenie Žiak vie na základe kritérií posúdiť určitý produkt, vhodnosť metódy na riešenie daného problému. Typické aktívne slovesá: posúdiť, uviesť vhodnosť použitia, obhájiť, zdôvodniť. 17

19 1.6 Model štruktúry učebnej látky Pri tvorbe školského testu je potrebné vychádzať z výkonového štandardu (vzdelávacích cieľov), ako aj z obsahového štandardu znázorneného modelom štruktúry učebnej látky. Tento model obsahuje horizontálne a vertikálne zoradené pojmy súvisiace s učebnou látkou. Pojmy zoradené horizontálne sú navzájom rovnocenné. Tie, ktoré sú od nich odvodené, sa nachádzajú vždy o úroveň nižšie a tvoria vertikálu modelu. Od pojmov najvšeobecnejších (v uvedenom modeli je to úroveň 4) sa postupne dostávame k pojmom najšpecifickejším (úroveň 1). Z modelu štruktúry je možné určiť učivo základné, ktoré súvisí s najvšeobecnejšími pojmami, a rozširujúce, súvisiace so špecifickými pojmami učiva. Vzdelávacie ciele sa formulujú postupne vzhľadom na danú štruktúru učebnej látky. Pre tematický celok učiva chémie ZŠ Látky a chémia a zmesi možno navrhnúť nasledovný model štruktúry učebnej látky: Návrh modelu štruktúry učebnej látky 4 teleso látka, chemicky čistá látka zmes 3 rozlišovanie látok pozorovaním rovnorodá rôznorodá rozlišovanie látok meraním oddeľovanie zložiek zmesí 2 1 stanovenie hustoty látok druhy zmesí 18

20 Pri štatistickom vyhodnotení testu pre tento tematický celok učiva sa pomocou tohto modelu dá zistiť, v ktorej časti štruktúry učebnej látky sa riešili úlohy s nízkou úspešnosťou, teda v ktorej časti učiva je potrebné urobiť zmeny vo výučbe. 1.7 Validita školského testu Najdôležitejšou charakteristikou testov študijných výsledkov je ich obsahová validita, čo predstavuje zhodu medzi obsahom úloh testu a obsahom vyučovania. Obsah úloh testu by mal byť reprezentatívnou vzorkou učiva. Preto kritériami obsahovej validity sú príslušné kurikulá vyučovacích predmetov. Nedá sa skúmať klasickými štatistickými metódami, preto sa nevyjadruje jej číselná hodnota. Pri tvorbe testu postupujeme tak, že preformulujeme vzdelávacie ciele pre daný tematický celok na úlohy, pričom zachováme štruktúru učebnej látky. Takto zabezpečíme vhodnú obsahovú validitu testu. Predikčná validita je dôležitá charakteristika testov študijných predpokladov. Preto je nutné zvážiť, ktoré vedomosti a zručnosti môžu predpovedať budúcu úspešnosť v štúdiu. Kritériová validita predstavuje mieru zhody medzi výsledkami testu a niektorým iným kritériom úspešnosti. Ak sa počíta napríklad koeficient korelácie medzi výsledkami testu a známkami z príslušného predmetu, potom sa hodnotí tzv. súbežná validita. Dištančná úloha č. 1 A. Zvoľte si tematický celok, pre ktorý budete tvoriť školský test. B. Utvorte vzdelávacie ciele pre daný tematický celok učiva, porovnajte ich so štandardom. C. Určte, ktoré vzdelávacie ciele použijete na tvorbu testu a ich taxonómiu podľa Niemierkovej a Bloomovej taxonómie. D. Nakreslite schému štruktúry učebnej látky pre vami zvolený tematický celok. 19

21 2/ Tvorba školských testov Obsah výučby: úlohy otvorené a zatvorené, charakteristika úlohy dichotomickej, s výberom odpovede, usporiadacej, priraďovacej; reliabilita testu, index reliability, rovnocenná úloha, rovnocenné testy, výpočet indexu reliability. 2.1 Druhy testových úloh Školské testy sa zostavujú z viacerých druhov úloh, ktoré sa počas histórie tvorby testov postupne štandardizovali. Ich základné rozdelenie na úlohy otvorené a zatvorené sú podmienené tým, či žiak tvorí odpoveď, alebo len vyberá z predložených možností. Najbežnejšie druhy úloh a ich príklady sú uvedené v nasledujúcich podkapitolách Uzavreté úlohy Žiak pri riešení týchto úloh vyberá odpoveď z ponúkaných možností, rozhoduje o pravdivosti tvrdení, zoraďuje a priraďuje dané pojmy. Dichotomická úloha žiak má posúdiť pravdivosť tvrdenia. Majster Ján Hus bol upálený roku 1515 Hlavné mesto Austrálie je Sydney áno nie Zakrúžkujte správnu odpoveď. áno nie Zakrúžkujte správnu odpoveď. 20

22 Pri vyparovaní kvapaliny sa teplo spotrebuje uvoľňuje Zakrúžkujte správnu odpoveď. Rýchlosť chemickej reakcie C (s) + H 2 O (g) CO (g) + H 2(g) - sa zvýšením koncentrácie vodnej pary zväčší áno nie - sa zvýšením teploty zmenší áno nie - sa zväčšením povrchu uhlíka zmenší áno nie Zakrúžkujte správnu odpoveď. Posledná úloha je viacnásobná dichotomická. Riešenie úlohy je správne len vtedy, keď sú všetky čiastkové odpovede správne. Uvedené jednoduché dichotomické úlohy do testov nezaraďujeme pre vysokú pravdepodobnosť uhádnutia správnej odpovede. Úloha s výberom odpovede žiak vyberá z ponúkaných možností správnu alebo nesprávnu odpoveď. rozhodovacia Ako sa v poézii nazýva pravidelné striedanie prízvučných a neprízvučných slabík? (A) epiteton (B) rytmus (C) alegória (D) zvukomaľba Tri nádoby rôzneho tvaru (majú však rovnakú plochu dna) sú naplnené vodou do rovnakej výšky. V ktorej nádobe je najväčší tlak na dno? A. v nádobe I B. v nádobe II C. v nádobe III D. vo všetkých nádobách je rovnaký 21

23 Ktorá podmienka pre uskutočniteľnosť chemickej reakcie je nesprávna? A. Častice látok sa musia zraziť. B. Častice látok sa musia zraziť v ľubovoľnom mieste. C. Reagujúce častice musia mať dostatočnú energiu. D. Väzby reaktantov sa musia rozštiepiť. doplňovacia žiak má doplniť správnym výberom nedokončenú vetu Najvyšší grécky boh sa volal A) Jupiter B) Apolón C) Zeus D) Deus Neutralizácia je reakcia A. vody a soli B. hydroxidu a kovu C. kyseliny a soli D. hydroxidu a kyseliny Cesta vlakom nám ubehla veľmi rýchlo. Vetný člen, ktorý je podčiarknutý, je A. podmet B. predmet C. prívlastok D. príslovkové určenie úloha s viacnásobným výberom ľubovoľný počet správnych odpovedí Ktoré uvedené živočíchy sú typické pre savany? A. diviak B. zebra C. kamzík D. nosorožec E. hyena Ktorými štátmi preteká (alebo sa ich dotýka) rieka Odra? A. Nemecko B. Rusko C. Česká republika D. Slovensko E. Poľsko V prípade úloh s viacnásobným výberom odpovede je za správnu odpoveď považovaná len tá, ktorá obsahuje všetky správne možnosti a neobsahuje ani jednu nesprávnu odpoveď. 22

24 Úloha usporiadacia podľa presne určených podmienok má žiak zoradiť prvky daného súboru. Uvedených hudobných skladateľov zoraďte chronologicky podľa doby, v ktorej tvorili. Začnite tým skladateľom, ktorý tvoril v najvzdialenejšej dobe, a priraďte mu číslo 1. Peter Iľjič Čajkovskij... Antonio Vivaldi... Samuel Barber... Ludwig van Beethoven... Dopíšte poradové čísla Zoraďte nasledujúce racionálne čísla podľa veľkosti tak, že k najmenšiemu z nich pripíšete 1 a najväčšiemu 4. 0,5 12-0, Pri tomto type úloh treba dať pozor na jasnú inštrukciu, na smer usporiadania, ktorý údaj má byť uvedený prvý v poradí atď. Úloha priraďovacia obsahuje 2 množiny pojmov (údajov), pričom žiak má vyhľadať navzájom zodpovedajúce dvojice podľa určitého kritéria. K názvom štátov v ľavom stĺpci priraďte ich hlavné mesto z pravého stĺpca. Švajčiarsko... 1 Oslo Nórsko... 2 Dublin Island... 3 Bern Fínsko... 4 Bonn Holandsko... 5 Reykjavik Dopíšte vhodné číslo 6 Helsinki 7 Amsterdam Ku každému prídavnému menu v ľavom stĺpci priraďte jeho protiklad (slovo opačného významu) v pravom stĺpci. Príslušné dvojice slov spojte čiarami. 23

25 low deep wide thin narrow high thick shallow Aj pri týchto úlohách treba dať jasný pokyn, ako treba pojmy priradiť. Často jedna z množín obsahuje väčší počet pojmov ako druhá. Prednosti uzavretých úloh: maximálne objektívne hodnotenie, efektívne, rýchle hodnotenie, možnosť zadania väčšieho počtu otázok, komunikačné schopnosti žiaka nesúvisia s meranými vedomosťami. Nevýhody testov s uzavretými úlohami: nedajú sa nimi testovať niektoré časti učiva, nemožno sledovať postup riešenia, obmedzená možnosť sledovať myšlienkové postupy žiaka, znevýhodňujú nepozorných, ale aj hĺbavých žiakov (pomaly rozmýšľajú), zvýhodňujú komunikatívne slabších žiakov a žiakov, ktorí ťažšie písomne formulujú, ľahšie sa opisuje. Chyby pri tvorbe uzavretých úloh: nezrozumiteľné zadanie úlohy, dlhý text vzhľadom na čas, ktorý je k dispozícii na riešenie testu, použitie jednoduchých dichotomických úloh, pri úlohách s výberom odpovede: a) menší počet ponúkaných možností ako 4, b) niektorá z ponúkaných možností nie je zmysluplná, c) neoveruje sa ten istý vzdelávací cieľ každým výberom odpovede, d) nie je podčiarknuté, že sa vyhľadáva nesprávna odpoveď, e) v zadaní úlohy sú uvedené dva zápory. 24

26 pri usporiadacích a priraďovacích úlohách nie je jednoznačne uvedené, ako má žiak uskutočniť usporiadanie alebo priradenie Otvorené úlohy Riešenie otvorených úloh si vyžaduje doplnenie požadovaných skutočností (písmená, slová) do textu alebo napísanie požadovaného riešenia úlohy (vzťah, výpočet, vyjadrenie svojho názoru textom). Otvorená úloha s krátkou odpoveďou doplňovacia žiak doplní vo vete chýbajúci údaj (slovo, číslo) Hlavným mestom Švajčiarska je... Po smrti Karla IV. v roku... nastúpil na trón jeho syn... Dopíšte meno. Vtáci spieval..., včely bzučal... a medvieďatá sa batolil... po lese. Dopíšte vhodné písmeno. K logaritmickej funkcii y = log a x je inverzná funkcia..., ktorá má vyjadrenie... Medený drôt zapojený do elektrického obvodu je dobrým vodičom elektrického prúdu, pretože obsahuje... Roztoky sú... zmesi zložené z... a produkčná úloha od žiaka sa očakáva stručná odpoveď na otázku (slovo, číslo, maximálne veta) Ako sa nazýva trojuholník, v ktorom má niektorý z vnútorných uhlov veľkosť väčšiu ako 90? Ktoré sú tri základné zložky potravy? Čo je jednotkou elektrického napätia? Pre ktoré a má výraz a 1 / a + 1 zmysel? Charakterizujte nasýtený roztok. 25

27 Ktoré dve japonské mestá boli na konci druhej svetovej vojny zničené atómovými bombami? Zapíšte definičný vzťah pre výpočet hmotnostného zlomku zloženia roztoku. Otvorená úloha so širokou odpoveďou môže byť formulovaná ako otázka, na ktorú má žiak odpovedať niekoľkými vetami, alebo je zadaná téma, na ktorú má žiak vypracovať úvahu, esej, slohovú prácu. Uveďte hlavné príčiny vzniku druhej svetovej vojny. Aké sú zhodné a rozdielne znaky románskeho a gotického slohu? Občas sa stretávame s názorom, že hudba poskytuje ľuďom nielen zábavu, ale má vplyv aj na ich myslenie. Do akej miery je hudba schopná poslucháčov ovplyvňovať? Svoje názory podložte konkrétnymi príkladmi. Prednosti otvorených úloh: dajú sa nimi testovať aj tie obsahy učiva, ktoré sa nedajú testovať uzavretými úlohami, informácia o vedomostiach žiakov je bohatšia a diagnosticky cennejšia, riešenie týchto úloh sa podobá na činnosti počas vyučovania. Nevýhody testov s otvorenými úlohami: nižšia objektívnosť hodnotenia, testovanie je náročnejšie na čas, organizáciu, automatizované spracovanie je sťažené, zložité je testovanie veľkej vzorky žiakov. 26

28 Dichotomické doplňovacie Uzavreté s výberom odpovede Otvorené so stručnou odpoveďou produkčné Priraďovacie Usporiadacie so širokou odpoveďou Obr. 2 Schéma druhov testových úloh 2.2 Tvorba testu pre tematický celok a tvorba výstupného testu Z uvedených základných druhov úloh zostavujeme kognitívne testy podľa účelu, ktorému majú slúžiť. V praxi sa najčastejšie tvoria kognitívne testy pre tematický celok učiva alebo výstupné (vstupné) testy. Testy overujúce tematický celok učiva sa zostavujú tak, že sa úlohami pokryje celá štruktúra učebnej látky. Preto overujú úroveň vedomostí a zručností žiakov zo základného aj rozširujúceho učiva. Tvoríme ich z úloh rôznej obťažnosti a pomocou dosiahnutých štatistických výsledkov analyzujeme štruktúru vedomostí a zručností žiakov v danej oblasti učiva. Od tohto testu očakávame, že dobre rozlíši žiakov na základe ich vedomostných štruktúr, a preto je vhodný aj na klasifikáciu žiakov. Pri tvorbe výstupných (vstupných) testov je potrebné zvážiť počet úloh, ktoré z časových dôvodov môžeme do testu dať. Vedomosti žiakov sa tu zisťujú v rámci širokej oblasti učiva niekoľko tematických celkov. V tomto prípade nie je možné overovať celú štruktúru učiva, a preto sa pri tvorbe orientujeme na základné učivo a učivo, ktoré je z hľadiska profilu absolventa najdôležitejšie. Pri tvorbe výstupných (vstupných) testov sa zostavuje špecifikačná tabuľka, v ktorej sa uvádza počet úloh pre jednotlivé tematické celky učiva podľa pomerného zastúpenia vyučovacích hodín. 27

29 Z hľadiska vyhodnotenia je tento test vhodný na zistenie skutočnosti, či žiak úrovňou svojich vedomostí splnil kritérium postupu do vyššieho ročníka. Vstupné testy môžu vyučujúcim poslúžiť na analýzu tých vedomostí žiakov z predchádzajúceho vzdelávania, ktoré sú nutné na pochopenie ďalších nadväzných štruktúr učiva. Úlohy testu sú väčšinou tvorené na nižšie poznávacie operácie. 2.3 Reliabilita testu Aby sme školský test mohli použiť na meranie úrovne vedomostí a zručností žiakov, musí byť v prvom rade obsahovo validný. Test ako merací nástroj musí splniť aj požiadavky: a) spoľahlivosti aby za tých istých podmienok merania poskytoval rovnaké výsledky merania, b) presnosti aby pri jeho použití nedochádzalo k veľkým chybám merania. Spoľahlivosť a presnosť merania školským testom sa vyjadruje reliabilitou testu R. Jej hodnota sa môže pohybovať v intervale 0 1. Vypočíta sa štatisticky napríklad z Kuder Richardsonovho vzťahu KR 20, Cronbachovho vzťahu, ktoré sú uvedené v odbornej literatúre (napr. Turek, 1995). Číselná hodnota reliability vyjadruje, s akou pravdepodobnosťou sa zopakujú výsledky merania, ak sa meranie zopakuje za rovnakých podmienok. Hodnoty reliability sa môžu pri kvalitných školských testoch blížiť k hodnote 1 (čo znamená 100 % pravdepodobnosť zopakovania výsledkov merania), ak sa merania uskutočňujú na štatistickej vzorke žiakov. Naše merania uskutočníme na dostupnej vzorke žiakov v danej škole, teda na počte žiakov 1 3 tried. Index reliability I R v takomto prípade vypočítame pomocou vzťahu uvedeného v publikácii M. Lapitku (1996): počet nerovnako zodpovedaných dvojíc úloh I rel = 1 - (1) počet všetkých dvojíc úloh 28

30 Aby sme vedeli vypočítať index reliability podľa vzťahu (1), je potrebné pripraviť dve rovnocenné verzie testu pre daný tematický celok, ktoré budú zostavené z rovnocenných úloh. Rovnocenné úlohy sú utvorené pre ten istý vzdelávací cieľ, sú rovnako náročné na riešenie a majú aj rovnakú formu úlohy. Takto pripravíme test pre skupinu A a pre skupinu B. Žiaci riešia v danom časovom limite najprv jednu verziu testu podľa zadelenia do skupiny A alebo B, po krátkej prestávke si testy vymenia a riešia druhú verziu testu za rovnaký čas ako prvú verziu. Každá úloha by mala byť hodnotená bodom 1 alebo 0. Ak sa úlohám pridelili aj iné hodnoty skóre ako 1, potom je potrebné každému bodu priradiť vzdelávací cieľ, ktorého splnenie sa štatisticky vyhodnocuje. Počet úloh v teste teda vzrastie, pretože vyhodnocujeme jednobodové úlohy, ako je to uvedené v tabuľke 3. Tab. 3 Skórovanie úloh rovnocenných testov Meno žiaka ú. 1 ú. 2 ú. 3 ú. 4 ú. 5 ú. 6 ú. 7 ú. 8 ú. 9 ú. 10 počet chýb Peter Molčan Mária Potočná Juraj Andris Pre každého žiaka sa zistí počet chýb, čo je počet nerovnako zodpovedaných dvojíc úloh v teste A a B, a urobí sa súčet týchto chýb pre všetkých žiakov. Táto hodnota sa dosadí do čitateľa zlomku vzťahu (1). Menovateľom zlomku je číselná hodnota, ktorú dostaneme zo súčinu počtu úloh v jednej verzii testu a počtu žiakov, ktorí test riešili. Ak má I R hodnoty nad 0,85, potom je test vysoko reliabilný, ak má hodnoty menšie ako 0,75, potom je potrebné urobiť úpravu testu buď úpravou úloh, ktoré majú nevhodné diskriminačné koeficienty, alebo ich z testu vynecháme. 29

31 Dištančná úloha č. 2 A. Preformulujte vhodný vzdelávací cieľ, ktorý ste utvorili pre daný tematický celok, do podoby úlohy: otvorenej, s výberom odpovede, viacnásobnej dichotomickej, priraďovacej, usporiadacej. B. Ku každej úlohe utvorte úlohu rovnocennú. C. Utvorte dve rovnocenné verzie testu pre daný tematický celok. D. Odskúšajte testy na možnej vzorke žiakov, zostavte tabuľku pre výpočet I R a vypočítajte jeho hodnotu. 30

32 3/ Spracovanie výsledkov testu Obsah vzdelávania: obťažnosť a citlivosť úloh, diskriminačný koeficient, podozrivá úloha, skóre žiaka v teste, priemerná úspešnosť, medián, rozptyl skóre, smerodajná odchýlka, variačné rozpätie, variačný koeficient, metóda KR 20, škály na štandardizáciu testu, klasifikácia školských testov. Po uskutočnení overovania školského testu na danej vzorke žiakov podľa uvedeného postupu a zostavení tabuľky 3 načítame bodové hodnotenie úloh do PC programu, ktorý vyhodnotí jednotlivé štatistické údaje úloh a testu. 3.1 Obťažnosť úlohy Tento znak úlohy (Q) sa v našej literatúre posudzuje podľa počtu úspešných riešiteľov úlohy a vypočíta sa zo vzťahu (2): Q = 100 (n n / n) (2) n n počet žiakov, ktorí neodpovedali správne alebo úlohu neriešili, n celkový počet žiakov Vhodnejšie by bolo posudzovať tento znak na základe náročnosti poznávacej operácie a požadovaných intelektuálnych zručností. 3.2 Citlivosť úlohy Školské testy používame najčastejšie na zadelenie žiakov do skupín, na ich klasifikáciu. Požadujeme od nich, aby dobre odlíšili žiakov podľa úrovne vedomostí a zručností. Preto aj jednotlivé úlohy testu musia takto žiakov od seba odlíšiť. Tento znak úlohy pomenúvame ako citlivosť danej úlohy. 31

33 Existuje viacero metód na výpočet koeficienta citlivosti úlohy diskriminačného koeficienta d. Jeden z možných prístupov umožňuje vypočítať jeho hodnotu zo vzťahu (3): d = ( n L n H )/ 0,5 n (3) n L počet žiakov z lepšej skupiny, ktorí správne riešili úlohu n H počet žiakov z horšej skupiny, ktorí úlohu vyriešili n celkový počet žiakov Žiaci sa zoradia podľa počtu bodov v teste (podľa hrubého skóre) a potom sa rozdelia na dve skupiny: na žiakov s lepšími výsledkami v teste (n L ) a na žiakov s horšími výsledkami v teste (n H ). Po dosadení uvedených hodnôt do vzťahu (3) sa vypočíta hodnota diskriminačného koeficienta pre každú úlohu. Táto hodnota sa pohybuje v intervale -1 až 1. Ak má d záporné hodnoty, potom danú úlohu riešili v prevažnej miere žiaci s horšími výsledkami v teste, preto táto úloha nevhodne rozlišuje žiakov, naopak je to pri kladných hodnotách d. V prípade, že d nadobúda hodnotu 0, potom úloha nerozlišuje žiakov, teda nie je citlivá. Programom na vyhodnocovanie testov sa vypočítajú aj priemerné úspešnosti jednotlivých úloh a ich diskriminačné koeficienty. Ak sú hodnoty priemerných úspešností úloh menšie ako 20 % a väčšie ako 80 %, program ich automaticky vyhodnotí ako úlohy podozrivé. Uvedené úlohy nemusíme meniť v tom prípade, ak overujú základné učivo (úlohy s úspešnosťou nad 80 %) alebo ak overujú aplikácie v problémových situáciách (úlohy pod 20 %). V prípade, že úspešnosť úloh sa pohybuje v intervale 20 % 80 % a ich diskriminačný koeficient je menší ako 0,3, potom je potrebné analyzovať príčinu podozrivosti úlohy. Úlohu je potom potrebné zmeniť alebo vylúčiť z testu. Znížením počtu podozrivých úloh v teste sa zvýši jeho reliabilita. 32

34 3.3 Priemerná úspešnosť žiaka v teste u i(%) Ak počet dosiahnutých bodov i-teho žiaka v teste (jeho skóre) označíme ako x i a maximálny dosiahnuteľný počet bodov v teste je x max, potom priemernú úspešnosť žiaka v teste vypočítame zo vzťahu (4). u i(%) = (x i / x max ). 100 (4) Program zoradí žiakov od najúspešnejšieho po najmenej úspešného žiaka v teste. Priradí žiakom hodnotu arbitrážnej známky podľa nami nastaveného intervalu pre arbitrážnu známku. Ďalej priradí aj známku štatistickú podľa intervalu, ktorú vypočíta program podľa priebehu Gaussovej krivky (podľa normálového rozdelenia meraného znaku). Priemernú úspešnosť riešenia testu žiakmi u p(t%) vypočítame zo vzťahu (5). u p(t%) = Σ u i(%) / n (5) 3.4 Ďalšie štatistické charakteristiky testu A. Medián je, v tomto prípade, hodnota skóre toho žiaka, ktorá rozdeľuje usporiadaný rad skóre žiakov podľa veľkosti na polovicu. B. Rozptyl skóre testu okolo strednej hodnoty s 2 Veličina vyjadruje aritmetický priemer odchýlok skóre jednotlivých žiakov x i od aritmetického priemeru skóre testu x p umocneného na druhú vzťah (6): s 2 = Σ (x i - x p ) 2 / n (6) n počet testovaných žiakov Druhá odmocnina rozptylu skóre je pomenovaná ako smerodajná odchýlka s. C. Variačné rozpätie V r Vyjadruje rozdiel medzi najvyššou a najnižšou hodnotou priemernej úspešnosti žiaka v teste. 33

35 D. Variačný koeficient V k Jeho hodnota udáva v percentách, ako kolíše skóre testov žiakov okolo priemernej hodnoty skóre testu vzťah (7). V k = (s / x p ). 100 (7) 3.5 Výpočet koeficienta reliability S významom reliability a spôsobom výpočtu pre malé vzorky žiakov sme sa oboznámili v predchádzajúcej kapitole. Program pre vyhodnotenie testov vypočíta koeficient reliability aj z Kuder Richardsonovho vzťahu metódou KR 20, ktorá sa používa v prípade testovania veľkej vzorky žiakov. Metóda KR 20 rieši výpočet reliability na základe rozdelenia testu na dve polovice všetkými možnými spôsobmi a výpočtom priemernej hodnoty korelácie medzi skóre žiakov v oboch poloviciach testu. Koeficient reliability sa vypočíta podľa vzťahu (8): (8) k počet úloh v teste, p podiel žiakov, ktorí riešili úlohu správne, q = 1 p, s 2 rozptyl skóre žiakov v teste sa vypočíta zo vzťahu (6). 3.6 Štandardizácia výsledkov testu V prípade rozlišujúceho testu sa tvorí testový štandard (norma), ktorý umožňuje zaradiť žiaka podľa dosiahnutého počtu bodov v teste do určitého rebríčka (stupnice, škály). Potom je možné porovnať výkon žiaka v teste s reprezentatívnou vzorkou (100 žiakov). Postup, ktorým sa porovnávanie realizuje, sa nazýva štandardizácia testu. Najjednoduchšou štandardizáciou je zistenie percenta žiakov, ktorí dosiahli určitý výsledok. Zložitejšie metódy predpokladajú, že výsledky testovania odpovedajú tzv. normálnemu rozdeleniu. Vychádzajú z určenia vzdialenosti jednotlivého výsledku od aritmetického priemeru, pričom jednotka tejto vzdialenosti je smerodajná odchýlka. 34

36 A. Percentilová škála Každému hrubému skóre žiaka sa priradí tzv. percentilové poradie, ktoré udáva, koľko percent žiakov v danej vzorke dosiahlo horší výkon, ako je výkon daného žiaka. Percentilové poradie žiaka pre daný výsledok v teste (PR) sa vypočíta zo vzťahu (9): PR = 100 (9) n i je početnosť daného výsledku koľkokrát sa vyskytne daný bodový výsledok v testovanej vzorke žiakov, n k je kumulatívna početnosť pre daný výsledok je to súčet početnosti určitého výsledku a početnosti všetkých slabších výsledkov, n počet testovaných žiakov. B. C škála Pri tvorbe tejto škály sa postupuje tak, že testovaní žiaci sa rozdelia do jedenástich skupín (stupňov škály). Do prvej skupiny (bod škály 0) sa umiestni 1,2 % najhorších výsledkov žiakov, do druhej skupiny (bod škály 1) 2,8 % atď. podľa tabuľky. Percentá odpovedajúce jednotlivým bodom škály sú volené symetricky vzhľadom na stred, teda 5. bod škály. (Chráska, 1999) Tab. 4 C škála percentá prípadov Body C škály Percentá prípadov Kumulatívne percentá 0 1,2 1,2 1 2,8 4,0 2 6,6 10,6 3 12,1 22,7 4 17,4 40,1 5 19,8 59,9 6 17,4 77,3 7 12,1 89,4 8 6,6 96,0 9 2,8 98,8 10 1,

37 Pri zaraďovaní testovaných žiakov do C škály sa najprv zistí početnosť jednotlivých skóre, potom kumulatívna početnosť a nakoniec kumulatívna relatívna početnosť v %. Táto hodnota sa potom porovnáva s hodnotou kumulatívnych percent tabuľky 4. Priradí sa najbližšia nižšia hodnota kumulatívnych percent a aj hodnota 0 až 10 škály C. C. Škála stanin (standard nine štandardná deväťstupňová škála) Škála stanin sa utvorí z C škály spojením jej prvých dvoch a posledných dvoch stupňov, preto má deväť stupňov. Teda do prvého a deviateho stupňa škály sa priraďujú 4 % prípadov žiakov. Je výhodná pre počítačové spracovanie výsledkov, pretože výsledky testovania v škále stanin zaberú len jedno miesto v počítači. D. Z škála Konštrukcia tejto škály vychádza z predpokladu, že výsledky testovania majú tzv. normálne rozdelenie. Hodnota tejto škály vyjadruje, ako ďaleko je určitý výsledok dosiahnutý v teste od aritmetického priemeru výsledku testovania. z = (x i x p ) / s s smerodajná odchýlka pre všetky testové výsledky Hodnoty Z škály sa pohybujú v intervale -3 až 3, priemerný výsledok má hodnotu 0. Pretože obsahuje záporné hodnoty, častejšie sa používa Z škála, ktorá je definovaná vzťahom: Z = z Väčšina výsledkov testovania sa pohybuje v intervale , priemerný výsledok je daný hodnotou 100. E. T škála Vychádza zo Z škály a počíta sa zo vzťahu: T = z Jej hodnoty sa pohybujú od 20 do 80 a priemerná hodnota je 50. Štandardizácia testu sa môže uskutočniť po jeho odskúšaní na štatistickej vzorke žiakov. Úzko súvisí s priemerným výkonom v populácii a s tým, ako sú ostatné hodnoty okolo neho rozmiestnené. Pre prax má taký význam, že 36

38 ak prepočítame výkon žiaka v teste napr. do stupnice T, môžeme zistiť, koľko % žiakov v teste dosiahlo nižší alebo vyšší výkon, ako bol jeho výkon. 3.7 Klasifikácia výsledkov testu Pre klasifikáciu školských testov sa v odbornej literatúre uvádza niekoľko možných prístupov. A. Klasifikácia podľa priemernej úspešnosti v teste Pri tomto prístupe sa pre daný klasifikačný stupeň určí interval priemernej úspešnosti. Jeden z možných prístupov je uvedený v tab. 5 (Sedláčková, 1993). Tab. 5 Klasifikácia podľa priemernej úspešnosti v teste Klasifikácia bežná Percento priemernej úspešnosti v teste Klasifikácia prísna Klasifikácia veľmi prísna Klasifikačný stupeň Tento prístup je vhodný pre klasifikáciu, ak test obsahuje len základné učivo. 37

39 B. Klasifikácia podľa normálneho rozdelenia Vychádza sa z predpokladu, že výkony dostatočne veľkého počtu žiakov v teste odpovedajú normálnemu rozdeleniu, ktoré je prezentované Gaussovou krivkou. Podľa tohto rozdelenia je najviac výkonov priemerných a postupne početnosti lepších aj horších výkonov klesajú. V tabuľke 6 sú uvedené najčastejšie odporúčané rozdelenia. Tab. 6 Odporúčané rozdelenia klasifikačných stupňov normálne rozdelenie Klasifikačný stupeň Rozdelenie (%) a b c výborný chválitebný dobrý dostatočný nedostatočný Ak uvažujeme rozdelenie a, potom klasifikačný stupeň výborný bude mať prvých 7 % žiakov, ďalších 24 % žiakov bude hodnotených známkou chválitebný, ďalších 38 % žiakov známkou dobrý, ďalších 24 % žiakov známkou dostatočný a posledných 7 % žiakov známkou nedostatočný. C. Vytvorenie klasifikačného štandardu Vychádza sa z predpokladu normálneho rozdelenia početnosti výsledkov testovaných žiakov. Najskôr sa treba rozhodnúť, aké intervaly v % sa prisúdia jednotlivým klasifikačným stupňom. Najčastejšie sa používa rozdelenie a. Pre tieto percentuálne intervaly sa vypočíta odpovedajúce skóre, teda počty bodov podľa vzťahov: x 1 = x p + 1,48.s x 2 = x p + 0,50.s x 3 = x p 0,50.s x 4 = x p 1,48.s (10) x 1 je minimálny počet bodov na dosiahnutie klasifikačného stupňa výborný x 2, x 3, x 4 majú podobné významy pre ďalšie klasifikačné stupne s je smerodajná odchýlka výsledkov x p je aritmetický priemer všetkých výsledkov v teste 38

40 Ak by sme chceli použiť iné percentuálne hodnoty pre kvalifikačné stupne, potom aj koeficienty v rovniciach (10) by mali iné hodnoty. Napríklad pre rozdelenie 15 % 20 % 30 % 20 % 15 % by mali koeficienty hodnotu 1,04 a 0,39. D. Klasifikácia na základe modelu štruktúry učebnej látky (Lapitka, 1996) Jednotlivým prvkom učiva, ktoré sú prezentované úlohami, sa prideľuje váha podľa umiestnenia v niektorej úrovni štruktúry učebnej látky. Ďalšia váha sa priraďuje úlohe podľa úrovne poznávacej operácie (Niemierkova, Bloomova taxonómia). Celková váha úlohy je daná súčtom uvedených dvoch váh. Interval bodov pre klasifikačné stupne testu sa určí zo súčtu váh úloh pre úroveň pamäť klasifikačný stupeň 5 a 4, súčtu váh úloh na úrovni porozumenie klasifikačný stupeň 3, súčtu váh úloh pre aplikáciu poznatkov klasifikačný stupeň 2, súčtu váh úloh pre riešenie problémov klasifikačný stupeň 1. Takto utvorená klasifikačná stupnica najlepšie vystihuje súvislosť s didaktickou štruktúrou učebnej látky, ktorú test pokrýva. 39

41 3.8 Precvičenie výpočtu niektorých štatistických veličín Úloha 1: Vypočítajte percentilové poradie žiakov na základe údajov v tabuľke (Chráska, 1999). Počet bodov Početnosť Kumulatívna početnosť Percentilové poradie Σ 339 Úloha 2: Pre uvedený príklad výsledkov testovania vypočítajte hodnoty kumulatívnych percent C škály. Počet bodov Početnosť Kumulatívna Kumulatívna relatívna Body početnosť početnosť (%) C škály , , Σ

42 Úloha 3: Určte hodnoty Z škály a T škály pre výsledky testu uvedené v tabuľke, ak je priemerné skóre dosiahnuté v teste x = 4,773 a smerodajná odchýlka všetkých výsledkov v teste s = 2, 313. Počet bodov Početnosť Body Body Z škály T škály Postup práce s PC programom na vyhodnotenie testov 1. Z tabuľky 3 sa načítajú mená žiakov a príslušné hodnoty bodov pre jednotlivé úlohy do tabuľky označenej ako Vstup (ide o excelovský súbor). Všetky požadované údaje sa vyplnia podľa pokynov používateľskej príručky. 2. Načítaný súbor uložíme na pracovnú plochu, aby sme ho mali k dispozícii v prípade, že sme urobili chybu pri načítaní. 3. Súbor sa pomenuje ako vstup.txt a uloží sa vo formáte *.txt, napríklad Formátovaný text (oddelený medzerami) alebo Text (oddelený tabulátormi)*.txt. 4. Po kliknutí na Výstup sa vypíšu požadované údaje. Po krátkom čase sa objavia výstupné informácie. Keď ani po niekoľkých minútach sa výstupné informácie neobjavia, potom je potrebné hľadať chybu v načítaných údajov v súbore uloženom na pracovnej ploche. 41

43 Dištančná úloha č. 3 A. Pomocou PC programu vyhodnoťte váš školský test. B. Vypočítajte klasifikačný štandard testu podľa vzťahov uvedených v odseku 3.7 C. C. Vypočítajte klasifikačný štandard pomocou hodnoty intervalu pre štatistickú známku. D. Zistite podozrivé úlohy v teste, urobte ich didaktickú analýzu. Zvážte, ktoré zmeny v teste by ste uskutočnili pri úprave vášho testu. 42

44 Záver Tvorba a vyhodnotenie školského testu je zložitý proces, ktorý kladie na prácu učiteľa pomerne vysoké nároky. Na zvládnutie týchto zručností je potrebný dlhší čas, ako to umožňuje naše vzdelávanie. Preto sú v tomto učebnom zdroji uvedené len najpodstatnejšie teoretické poznatky potrebné na tvorbu a vyhodnocovanie školských testov. Záleží na samotných účastníkoch vzdelávania, ako budú ďalej rozvíjať svoje zručnosti v tejto dôležitej oblasti pedagogickej praxe, aby vedeli kvalitatívne lepšie diagnostikovať výsledky výučby. 43

45 Zoznam bibliografických odkazov BURJAN, V. Tvorba a využívanie školských testov [online]. [cit ]. Dostupné na internete: BYČKOVSKÝ, P Základy měření výsledků výuky: Tvorba didaktického testu.1. vyd. Praha : ČVUT VÚIS, s. HRABAL, V., LUSTIGOVÁ, Z., VALENTOVÁ, L Testy a testování ve škole. Praha : SVI PedF UK, ISBN X. CHRÁSKA, M Didaktické testy. Brno : Paido, ISBN LAPITKA, M Tvorba a použitie didaktických testov. 2. vyd. Bratislava : ŠPÚ, ISBN LAVICKÝ, T Didaktické testy v systéme pedagogickej evalvácie. Záverečná práca PVPZ. Prešov : MPC, PŮLPÁN, Z Základy sestavování a klasického vyhodnocování didaktických testů. Hradec Králové : Kotva, ISBN SEDLÁČKOVÁ, J Diagnostické metody ve vyučování matematice. Olomouc : Přírodovědecká fakulta UP, TUREK, I Didaktika technických predmetov. 2. vyd. Bratislava : SPN, ISBN TUREK, I Kapitoly z didaktiky. Didaktické testy. 1. vyd. Bratislava : MPC, ISBN

Obvod a obsah štvoruholníka

Obvod a obsah štvoruholníka Obvod a štvoruholníka D. Štyri body roviny z ktorých žiadne tri nie sú kolineárne (neležia na jednej priamke) tvoria jeden štvoruholník. Tie body (A, B, C, D) sú vrcholy štvoruholníka. strany štvoruholníka

Διαβάστε περισσότερα

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Matematika 2-01 Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Euklidovská metrika na množine R n všetkých usporiadaných n-íc reálnych čísel je reálna funkcia ρ: R n R n R definovaná nasledovne: Ak X = x

Διαβάστε περισσότερα

UČEBNÉ TEXTY. Pracovný zošit č.2. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Elektrotechnické merania. Ing. Alžbeta Kršňáková

UČEBNÉ TEXTY. Pracovný zošit č.2. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Elektrotechnické merania. Ing. Alžbeta Kršňáková Stredná priemyselná škola dopravná, Sokolská 911/94, 960 01 Zvolen Kód ITMS projektu: 26110130667 Názov projektu: Zvyšovanie flexibility absolventov v oblasti dopravy UČEBNÉ TEXTY Pracovný zošit č.2 Vzdelávacia

Διαβάστε περισσότερα

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE 7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE Funkcia f reálnej premennej je : - každé zobrazenie f v množine všetkých reálnych čísel; - množina f všetkých usporiadaných dvojíc[,y] R R pre ktorú platí: ku každému R eistuje

Διαβάστε περισσότερα

Základy metodológie vedy I. 9. prednáška

Základy metodológie vedy I. 9. prednáška Základy metodológie vedy I. 9. prednáška Triedenie dát: Triedny znak - x i Absolútna početnosť n i (súčet všetkých absolútnych početností sa rovná rozsahu súboru n) ni fi = Relatívna početnosť fi n (relatívna

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice Goniometrické rovnice a nerovnice Definícia: Rovnice (nerovnice) obsahujúce neznámu x alebo výrazy s neznámou x ako argumenty jednej alebo niekoľkých goniometrických funkcií nazývame goniometrickými rovnicami

Διαβάστε περισσότερα

,Zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky,

,Zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky, Farba skupiny: zelená Označenie úlohy:,zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky, Úloha: Zistiť, ako závisí účinnosť zohrievania vody na indukčnom variči od priemeru použitého hrnca. Hypotéza: Účinnosť

Διαβάστε περισσότερα

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop 1) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet obvodu kruhu. O=2xπxr ; S=πxrxr Vstup r O = 2*π*r S = π*r*r Vystup O, S 2) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet celkovej ceny výrobku s

Διαβάστε περισσότερα

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Matematika 3-13. prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Erika Škrabul áková F BERG, TU Košice 15. 12. 2015 Erika Škrabul áková (TUKE) Taylorov

Διαβάστε περισσότερα

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Definícia ity Limita funkcie (vlastná vo vlastnom bode) Nech funkcia f je definovaná na nejakom okolí U( ) bodu. Hovoríme, že funkcia f má v bode itu rovnú A, ak ( ε > )(

Διαβάστε περισσότερα

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej . Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej Definícia.: Hromadný bod a R množiny A R: v každom jeho okolí leží aspoň jeden bod z množiny A, ktorý je rôzny od bodu a Zadanie množiny

Διαβάστε περισσότερα

Ekvačná a kvantifikačná logika

Ekvačná a kvantifikačná logika a kvantifikačná 3. prednáška (6. 10. 004) Prehľad 1 1 (dokončenie) ekvačných tabliel Formula A je ekvačne dokázateľná z množiny axióm T (T i A) práve vtedy, keď existuje uzavreté tablo pre cieľ A ekvačných

Διαβάστε περισσότερα

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita 132 1 Absolútna chyba: ) = - skut absolútna ochýlka: ) ' = - spr. relatívna chyba: alebo Chyby (ochýlky): M systematické, M náhoné, M hrubé. Korekcia: k = spr - = - Î' pomerná korekcia: Správna honota:

Διαβάστε περισσότερα

1. písomná práca z matematiky Skupina A

1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. Vypočítajte : a) 84º 56 + 32º 38 = b) 140º 53º 24 = c) 55º 12 : 2 = 2. Vypočítajte zvyšné uhly na obrázku : β γ α = 35 12 δ a b 3. Znázornite na číselnej osi

Διαβάστε περισσότερα

3. Striedavé prúdy. Sínusoida

3. Striedavé prúdy. Sínusoida . Striedavé prúdy VZNIK: Striedavý elektrický prúd prechádza obvodom, ktorý je pripojený na zdroj striedavého napätia. Striedavé napätie vyrába synchrónny generátor, kde na koncoch rotorového vinutia sa

Διαβάστε περισσότερα

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2012/2013 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/18

Διαβάστε περισσότερα

CHÉMIA Ing. Iveta Bruončová

CHÉMIA Ing. Iveta Bruončová Výpočet hmotnostného zlomku, látkovej koncentrácie, výpočty zamerané na zloženie roztokov CHÉMIA Ing. Iveta Bruončová Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/projekt je spolufinancovaný zo zdrojov

Διαβάστε περισσότερα

Chí kvadrát test dobrej zhody. Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky

Chí kvadrát test dobrej zhody. Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky Chí kvadrát test dobrej zhody Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky www.iam.fmph.uniba.sk/institute/stehlikova Test dobrej zhody I. Chceme overiť, či naše dáta pochádzajú z konkrétneho pravdep.

Διαβάστε περισσότερα

Ročník: šiesty. 2 hodiny týždenne, spolu 66 vyučovacích hodín

Ročník: šiesty. 2 hodiny týždenne, spolu 66 vyučovacích hodín OKTÓBER SEPTEMBER Skúmanie vlastností kvapalín,, tuhých látok a Mesiac Hodina Tematic ký celok Prierezo vé témy Poznám ky Rozpis učiva predmetu: Fyzika Ročník: šiesty 2 hodiny týždenne, spolu 66 vyučovacích

Διαβάστε περισσότερα

Použitie programu SCiDAViS a školských testov v stredoškolskej matematike

Použitie programu SCiDAViS a školských testov v stredoškolskej matematike Metodicko-pedagogické centrum Použitie programu SCiDAViS a školských testov v stredoškolskej matematike Marcela Pjatková Soňa Pavlíková Bratislava 2015 Obsah Úvod (M. Pjatková) 5 1/ Program SCiDAViS (S.

Διαβάστε περισσότερα

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou M6: Model Hydraulický ytém dvoch záobníkov kvapaliny interakciou Úlohy:. Zotavte matematický popi modelu Hydraulický ytém. Vytvorte imulačný model v jazyku: a. Matlab b. imulink 3. Linearizujte nelineárny

Διαβάστε περισσότερα

Metodicko pedagogické centrum. Národný projekt VZDELÁVANÍM PEDAGOGICKÝCH ZAMESTNANCOV K INKLÚZII MARGINALIZOVANÝCH RÓMSKYCH KOMUNÍT

Metodicko pedagogické centrum. Národný projekt VZDELÁVANÍM PEDAGOGICKÝCH ZAMESTNANCOV K INKLÚZII MARGINALIZOVANÝCH RÓMSKYCH KOMUNÍT Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť / Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ Kód ITMS: 26130130051 číslo zmluvy: OPV/24/2011 Metodicko pedagogické centrum Národný projekt VZDELÁVANÍM PEDAGOGICKÝCH

Διαβάστε περισσότερα

2 Chyby a neistoty merania, zápis výsledku merania

2 Chyby a neistoty merania, zápis výsledku merania 2 Chyby a neistoty merania, zápis výsledku merania Akej chyby sa môžeme dopustiť pri meraní na stopkách? Ako určíme ich presnosť? Základné pojmy: chyba merania, hrubé chyby, systematické chyby, náhodné

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2014/2015 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/24 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1 Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia Komplexné čísla C - množina všetkých komplexných čísel komplexné číslo: z = a + bi, kde a, b R, i - imaginárna jednotka i =, t.j. i =. komplexne združené

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Analytická geometria

Matematika 2. časť: Analytická geometria Matematika 2 časť: Analytická geometria RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk Súradnicové

Διαβάστε περισσότερα

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A M A T E M A T I K A PRACOVNÝ ZOŠIT II. ROČNÍK Mgr. Agnesa Balážová Obchodná akadémia, Akademika Hronca 8, Rožňava PRACOVNÝ LIST 1 Urč typ kvadratickej rovnice : 1. x 2 3x = 0... 2. 3x 2 = - 2... 3. -4x

Διαβάστε περισσότερα

UČEBNÉ TEXTY. Pracovný zošit č.5. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Elektrotechnické merania. Ing. Alžbeta Kršňáková

UČEBNÉ TEXTY. Pracovný zošit č.5. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Elektrotechnické merania. Ing. Alžbeta Kršňáková Stredná priemyselná škola dopravná, Sokolská 911/94, 960 01 Zvolen Kód ITMS projektu: 26110130667 Názov projektu: Zvyšovanie flexibility absolventov v oblasti dopravy UČEBNÉ TEXTY Pracovný zošit č.5 Vzdelávacia

Διαβάστε περισσότερα

Vedomostné (didaktické) testy

Vedomostné (didaktické) testy PROKŠA, M., HELD, Ľ. a kol. Metodológia pedagogického výskumu a jeho aplikácia v didaktikách prírodných vied. Bratislava : Univerzita Komenského v Bratislave, 2008. ISBN 978-80-223-2562-2. TESTY V tejto

Διαβάστε περισσότερα

Model redistribúcie krvi

Model redistribúcie krvi .xlsx/pracovný postup Cieľ: Vyhodnoťte redistribúciu krvi na začiatku cirkulačného šoku pomocou modelu založeného na analógii s elektrickým obvodom. Úlohy: 1. Simulujte redistribúciu krvi v ľudskom tele

Διαβάστε περισσότερα

MOSTÍKOVÁ METÓDA 1.ÚLOHA: 2.OPIS MERANÉHO PREDMETU: 3.TEORETICKÝ ROZBOR: 4.SCHÉMA ZAPOJENIA:

MOSTÍKOVÁ METÓDA 1.ÚLOHA: 2.OPIS MERANÉHO PREDMETU: 3.TEORETICKÝ ROZBOR: 4.SCHÉMA ZAPOJENIA: 1.ÚLOHA: MOSTÍKOVÁ METÓDA a, Odmerajte odpory predložených rezistorou pomocou Wheastonovho mostíka. b, Odmerajte odpory predložených rezistorou pomocou Mostíka ICOMET. c, Odmerajte odpory predložených

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/25 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení

Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení Výpočet lineárneho stratového súčiniteľa tepelného mosta vzťahujúceho sa k vonkajším rozmerom: Ψ e podľa STN EN ISO 10211 Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení Objednávateľ: Ing. Natália Voltmannová

Διαβάστε περισσότερα

Gramatická indukcia a jej využitie

Gramatická indukcia a jej využitie a jej využitie KAI FMFI UK 29. Marec 2010 a jej využitie Prehľad Teória formálnych jazykov 1 Teória formálnych jazykov 2 3 a jej využitie Na počiatku bolo slovo. A slovo... a jej využitie Definícia (Slovo)

Διαβάστε περισσότερα

TEST Z MATEMATIKY. Prijímacie skúšky na školský rok 2017/2018

TEST Z MATEMATIKY. Prijímacie skúšky na školský rok 2017/2018 TEST Z MATEMATIKY Prijímacie skúšky na školský rok 2017/2018 Milí žiaci, máte pred sebou test z matematiky ku prijímacím skúškam. Budete ho riešiť na dvojhárok. Najprv na nalepený štítok dvojhárku napíšte

Διαβάστε περισσότερα

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu 6 Limita funkcie 6 Myšlienka ity, interval bez bodu Intuitívna myšlienka ity je prirodzená, ale definovať presne pojem ity je značne obtiažne Nech f je funkcia a nech a je reálne číslo Čo znamená zápis

Διαβάστε περισσότερα

Určite vybrané antropometrické parametre vašej skupiny so základným (*úplným) štatistickým vyhodnotením.

Určite vybrané antropometrické parametre vašej skupiny so základným (*úplným) štatistickým vyhodnotením. Priezvisko a meno študenta: 216_Antropometria.xlsx/Pracovný postup Študijná skupina: Ročník štúdia: Antropometria Cieľ: Určite vybrané antropometrické parametre vašej skupiny so základným (*úplným) štatistickým

Διαβάστε περισσότερα

Tomáš Madaras Prvočísla

Tomáš Madaras Prvočísla Prvočísla Tomáš Madaras 2011 Definícia Nech a Z. Čísla 1, 1, a, a sa nazývajú triviálne delitele čísla a. Cele číslo a / {0, 1, 1} sa nazýva prvočíslo, ak má iba triviálne delitele; ak má aj iné delitele,

Διαβάστε περισσότερα

12 KONTROLOVANIE PRIEBEHU VÝUČBY

12 KONTROLOVANIE PRIEBEHU VÝUČBY 12 KONTROLOVANIE PRIEBEHU VÝUČBY 12.1 KONTROLOVANIE ako ETAPA RIADENIA VÝUČBY Riadenie kvality výučby je smerovanie k sebautváraniu osobností žiakov Iná možnosť je manipulácia s ich osobnosťami Riadenie

Διαβάστε περισσότερα

Harmonizované technické špecifikácie Trieda GP - CS lv EN Pevnosť v tlaku 6 N/mm² EN Prídržnosť

Harmonizované technické špecifikácie Trieda GP - CS lv EN Pevnosť v tlaku 6 N/mm² EN Prídržnosť Baumit Prednástrek / Vorspritzer Vyhlásenie o parametroch č.: 01-BSK- Prednástrek / Vorspritzer 1. Jedinečný identifikačný kód typu a výrobku: Baumit Prednástrek / Vorspritzer 2. Typ, číslo výrobnej dávky

Διαβάστε περισσότερα

Základné poznatky molekulovej fyziky a termodynamiky

Základné poznatky molekulovej fyziky a termodynamiky Základné poznatky molekulovej fyziky a termodynamiky Opakovanie učiva II. ročníka, Téma 1. A. Príprava na maturity z fyziky, 2008 Outline Molekulová fyzika 1 Molekulová fyzika Predmet Molekulovej fyziky

Διαβάστε περισσότερα

Meranie na jednofázovom transformátore

Meranie na jednofázovom transformátore Fakulta elektrotechniky a informatiky TU v Košiciach Katedra elektrotechniky a mechatroniky Meranie na jednofázovom transformátore Návod na cvičenia z predmetu Elektrotechnika Meno a priezvisko :..........................

Διαβάστε περισσότερα

UČEBNÉ TEXTY. Pracovný zošit č.7. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Elektrotechnické merania. Ing. Alžbeta Kršňáková

UČEBNÉ TEXTY. Pracovný zošit č.7. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Elektrotechnické merania. Ing. Alžbeta Kršňáková Stredná priemyselná škola dopravná, Sokolská 911/94, 960 01 Zvolen Kód ITMS projektu: 26110130667 Názov projektu: Zvyšovanie flexibility absolventov v oblasti dopravy UČEBNÉ TEXTY Pracovný zošit č.7 Vzdelávacia

Διαβάστε περισσότερα

Zadanie pre vypracovanie technickej a cenovej ponuky pre modul technológie úpravy zemného plynu

Zadanie pre vypracovanie technickej a cenovej ponuky pre modul technológie úpravy zemného plynu Kontajnerová mobilná jednotka pre testovanie ložísk zemného plynu Zadanie pre vypracovanie technickej a cenovej ponuky pre modul technológie úpravy zemného plynu 1 Obsah Úvod... 3 1. Modul sušenia plynu...

Διαβάστε περισσότερα

HASLIM112V, HASLIM123V, HASLIM136V HASLIM112Z, HASLIM123Z, HASLIM136Z HASLIM112S, HASLIM123S, HASLIM136S

HASLIM112V, HASLIM123V, HASLIM136V HASLIM112Z, HASLIM123Z, HASLIM136Z HASLIM112S, HASLIM123S, HASLIM136S PROUKTOVÝ LIST HKL SLIM č. sklad. karty / obj. číslo: HSLIM112V, HSLIM123V, HSLIM136V HSLIM112Z, HSLIM123Z, HSLIM136Z HSLIM112S, HSLIM123S, HSLIM136S fakturačný názov výrobku: HKL SLIMv 1,2kW HKL SLIMv

Διαβάστε περισσότερα

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2013/2014 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/27

Διαβάστε περισσότερα

Príloha 1 Testovanie Úspešnosť žiakov podľa kraja v teste z matematiky a slovenského jazyka a literatúry. Kraj

Príloha 1 Testovanie Úspešnosť žiakov podľa kraja v teste z matematiky a slovenského jazyka a literatúry. Kraj Priemerná úspešnosť v % Príloha 1 Testovanie 5-2017 - Úspešnosť žiakov podľa kraja v teste z matematiky a slovenského jazyka a literatúry 100 Graf č. 1.1 Priemerná úspešnosť podľa kraja v teste z matematiky

Διαβάστε περισσότερα

Modelovanie dynamickej podmienenej korelácie kurzov V4

Modelovanie dynamickej podmienenej korelácie kurzov V4 Modelovanie dynamickej podmienenej korelácie menových kurzov V4 Podnikovohospodárska fakulta so sídlom v Košiciach Ekonomická univerzita v Bratislave Cieľ a motivácia Východiská Cieľ a motivácia Cieľ Kvantifikovať

Διαβάστε περισσότερα

ÚLOHA Č.8 ODCHÝLKY TVARU A POLOHY MERANIE PRIAMOSTI A KOLMOSTI

ÚLOHA Č.8 ODCHÝLKY TVARU A POLOHY MERANIE PRIAMOSTI A KOLMOSTI ÚLOHA Č.8 ODCHÝLKY TVARU A POLOHY MERANIE PRIAMOSTI A KOLMOSTI 1. Zadanie: Určiť odchýlku kolmosti a priamosti meracej prizmy prípadne vzorovej súčiastky. 2. Cieľ merania: Naučiť sa merať na špecializovaných

Διαβάστε περισσότερα

REZISTORY. Rezistory (súčiastky) sú pasívne prvky. Používajú sa vo všetkých elektrických

REZISTORY. Rezistory (súčiastky) sú pasívne prvky. Používajú sa vo všetkých elektrických REZISTORY Rezistory (súčiastky) sú pasívne prvky. Používajú sa vo všetkých elektrických obvodoch. Základnou vlastnosťou rezistora je jeho odpor. Odpor je fyzikálna vlastnosť, ktorá je daná štruktúrou materiálu

Διαβάστε περισσότερα

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy Priamkové plochy Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy rozdeľujeme na: Rozvinuteľné

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia pojmu derivácia

Motivácia pojmu derivácia Derivácia funkcie Motivácia pojmu derivácia Zaujíma nás priemerná intenzita zmeny nejakej veličiny (dráhy, rastu populácie, veľkosti elektrického náboja, hmotnosti), vzhľadom na inú veličinu (čas, dĺžka)

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolné otázky na kvíz z jednotiek fyzikálnych veličín. Upozornenie: Umiestnenie správnej a nesprávnych odpovedí sa môže v teste meniť.

Kontrolné otázky na kvíz z jednotiek fyzikálnych veličín. Upozornenie: Umiestnenie správnej a nesprávnych odpovedí sa môže v teste meniť. Kontrolné otázky na kvíz z jednotiek fyzikálnych veličín Upozornenie: Umiestnenie správnej a nesprávnych odpovedí sa môže v teste meniť. Ktoré fyzikálne jednotky zodpovedajú sústave SI: a) Dĺžka, čas,

Διαβάστε περισσότερα

AerobTec Altis Micro

AerobTec Altis Micro AerobTec Altis Micro Záznamový / súťažný výškomer s telemetriou Výrobca: AerobTec, s.r.o. Pionierska 15 831 02 Bratislava www.aerobtec.com info@aerobtec.com Obsah 1.Vlastnosti... 3 2.Úvod... 3 3.Princíp

Διαβάστε περισσότερα

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny 24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny Voľné rovnobežné premietanie Presné metódy zobrazenia trojrozmerného priestoru do dvojrozmernej roviny skúma samostatná matematická disciplína, ktorá

Διαβάστε περισσότερα

SLOVENSKÁ POĽNOHOSPODÁRSKA UNIVERZITA V NITRE FAKULTA EKOMOMIKY A MANAŽMENTU Katedra pedagogiky a psychológie VYSOKOŠKOLSKÁ PEDAGOGIKA

SLOVENSKÁ POĽNOHOSPODÁRSKA UNIVERZITA V NITRE FAKULTA EKOMOMIKY A MANAŽMENTU Katedra pedagogiky a psychológie VYSOKOŠKOLSKÁ PEDAGOGIKA SLOVENSKÁ POĽNOHOSPODÁRSKA UNIVERZITA V NITRE FAKULTA EKOMOMIKY A MANAŽMENTU Katedra pedagogiky a psychológie VYSOKOŠKOLSKÁ PEDAGOGIKA Rektor SPU: prof. Dr. Ing. Imrich Okenka, PhD. Dekan FEM: prof. Ing.

Διαβάστε περισσότερα

Maturitná skúška 2013

Maturitná skúška 2013 Maturitná skúška 213 Správa o výsledkoch riadneho termínu externej časti maturitnej skúšky z matematiky Mgr. Michal Hajdúk Mgr. Pavol Kelecsényi RNDr. Viera Ringlerová, PhD. Bratislava 213 OBSAH ÚVOD...

Διαβάστε περισσότερα

Hodnotenie a interpretácia výsledkov testu externej časti maturitnej skúšky v šk. roku 2007/2008. matematika úroveň A a B. RNDr.

Hodnotenie a interpretácia výsledkov testu externej časti maturitnej skúšky v šk. roku 2007/2008. matematika úroveň A a B. RNDr. Hodnotenie a interpretácia výsledkov testu externej časti maturitnej skúšky v šk. roku 007/008 matematika úroveň A a B RNDr. Eva Strelková Bratislava 008 Obsah Úvod... 1 Charakteristika testu z matematiky

Διαβάστε περισσότερα

Rozsah hodnotenia a spôsob výpočtu energetickej účinnosti rozvodu tepla

Rozsah hodnotenia a spôsob výpočtu energetickej účinnosti rozvodu tepla Rozsah hodnotenia a spôsob výpočtu energetickej účinnosti príloha č. 7 k vyhláške č. 428/2010 Názov prevádzkovateľa verejného : Spravbytkomfort a.s. Prešov Adresa: IČO: Volgogradská 88, 080 01 Prešov 31718523

Διαβάστε περισσότερα

Numerické metódy Zbierka úloh

Numerické metódy Zbierka úloh Blanka Baculíková Ivan Daňo Numerické metódy Zbierka úloh Strana 1 z 37 Predhovor 3 1 Nelineárne rovnice 4 2 Sústavy lineárnych rovníc 7 3 Sústavy nelineárnych rovníc 1 4 Interpolačné polynómy 14 5 Aproximácia

Διαβάστε περισσότερα

Vyhlásenie o parametroch stavebného výrobku StoPox GH 205 S

Vyhlásenie o parametroch stavebného výrobku StoPox GH 205 S 1 / 5 Vyhlásenie o parametroch stavebného výrobku StoPox GH 205 S Identifikačný kód typu výrobku PROD2141 StoPox GH 205 S Účel použitia EN 1504-2: Výrobok slúžiaci na ochranu povrchov povrchová úprava

Διαβάστε περισσότερα

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009 Počítačová grafika 2 Prechod z 2D do 3D Martin Florek florek@sccg.sk FMFI UK 3. marca 2009 Prechod z 2D do 3D Čo to znamená? Ako zobraziť? Súradnicové systémy Čo to znamená? Ako zobraziť? tretia súradnica

Διαβάστε περισσότερα

Rozdiely vo vnútornej štruktúre údajov = tvarové charakteristiky

Rozdiely vo vnútornej štruktúre údajov = tvarové charakteristiky Veľkosť Varablta Rozdelene 0 00 80 n 60 40 0 0 0 4 6 8 Tredy 0 Rozdely vo vnútornej štruktúre údajov = tvarové charakterstky I CHARAKTERISTIKY PREMELIVOSTI Artmetcký premer Vzťahy pre výpočet artmetckého

Διαβάστε περισσότερα

Kompilátory. Cvičenie 6: LLVM. Peter Kostolányi. 21. novembra 2017

Kompilátory. Cvičenie 6: LLVM. Peter Kostolányi. 21. novembra 2017 Kompilátory Cvičenie 6: LLVM Peter Kostolányi 21. novembra 2017 LLVM V podstate sada nástrojov pre tvorbu kompilátorov LLVM V podstate sada nástrojov pre tvorbu kompilátorov Pôvodne Low Level Virtual Machine

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTRICKÉ POLE. Elektrický náboj je základná vlastnosť častíc, je viazaný na častice látky a vyjadruje stav elektricky nabitých telies.

ELEKTRICKÉ POLE. Elektrický náboj je základná vlastnosť častíc, je viazaný na častice látky a vyjadruje stav elektricky nabitých telies. ELEKTRICKÉ POLE 1. ELEKTRICKÝ NÁBOJ, COULOMBOV ZÁKON Skúmajme napr. trenie celuloidového pravítka látkou, hrebeň suché vlasy, mikrotén slabý prúd vody... Príčinou spomenutých javov je elektrický náboj,

Διαβάστε περισσότερα

6 APLIKÁCIE FUNKCIE DVOCH PREMENNÝCH

6 APLIKÁCIE FUNKCIE DVOCH PREMENNÝCH 6 APLIKÁCIE FUNKCIE DVOCH PREMENNÝCH 6. Otázky Definujte pojem produkčná funkcia. Definujte pojem marginálny produkt. 6. Produkčná funkcia a marginálny produkt Definícia 6. Ak v ekonomickom procese počet

Διαβάστε περισσότερα

Funkcie - základné pojmy

Funkcie - základné pojmy Funkcie - základné pojmy DEFINÍCIA FUNKCIE Nech A, B sú dve neprázdne číselné množiny. Ak každému prvku x A je priradený najviac jeden prvok y B, tak hovoríme, že je daná funkcia z množiny A do množiny

Διαβάστε περισσότερα

Vlastnosti regulátorov pri spätnoväzbovom riadení procesov

Vlastnosti regulátorov pri spätnoväzbovom riadení procesov Kapitola 8 Vlastnosti regulátorov pri spätnoväzbovom riadení procesov Cieľom cvičenia je sledovať vplyv P, I a D zložky PID regulátora na dynamické vlastnosti uzavretého regulačného obvodu (URO). 8. Prehľad

Διαβάστε περισσότερα

RIEŠENIE WHEATSONOVHO MOSTÍKA

RIEŠENIE WHEATSONOVHO MOSTÍKA SNÁ PMYSLNÁ ŠKOL LKONKÁ V PŠŤNO KOMPLXNÁ PÁ Č. / ŠN WSONOVO MOSÍK Piešťany, október 00 utor : Marek eteš. Komplexná práca č. / Strana č. / Obsah:. eoretický rozbor Wheatsonovho mostíka. eoretický rozbor

Διαβάστε περισσότερα

TESTOVANIE PRIEBEH,

TESTOVANIE PRIEBEH, TESTOVANIE 5 2014 PRIEBEH, VÝsledky a ANALÝzy Bratislava 2015 Spracovali: Matematika: PaedDr. Ingrid Alföldyová, PhD. RNDr. Viera Ringlerová, PhD. Bc. Anton Kováč Mgr. Elena Jánošíková Slovenský jazyk

Διαβάστε περισσότερα

Odporníky. 1. Príklad1. TESLA TR

Odporníky. 1. Príklad1. TESLA TR Odporníky Úloha cvičenia: 1.Zistite technické údaje odporníkov pomocou katalógov 2.Zistite menovitú hodnotu odporníkov označených farebným kódom Schématická značka: 1. Príklad1. TESLA TR 163 200 ±1% L

Διαβάστε περισσότερα

Riešenie rovníc s aplikáciou na elektrické obvody

Riešenie rovníc s aplikáciou na elektrické obvody Zadanie č.1 Riešenie rovníc s aplikáciou na elektrické obvody Nasledujúce uvedené poznatky z oblasti riešenia elektrických obvodov pomocou metódy slučkových prúdov a uzlových napätí je potrebné využiť

Διαβάστε περισσότερα

STRIEDAVÝ PRÚD - PRÍKLADY

STRIEDAVÝ PRÚD - PRÍKLADY STRIEDAVÝ PRÚD - PRÍKLADY Príklad0: V sieti je frekvencia 50 Hz. Vypočítajte periódu. T = = = 0,02 s = 20 ms f 50 Hz Príklad02: Elektromotor sa otočí 50x za sekundu. Koľko otáčok má za minútu? 50 Hz =

Διαβάστε περισσότερα

Príručka. (vysvetlenie pojmov používaných v záverečných správach zo štatistického spracovania testov EČ MS)

Príručka. (vysvetlenie pojmov používaných v záverečných správach zo štatistického spracovania testov EČ MS) Príručka (vysvetlenie pojmov používaných v záverečných správach zo štatistického spracovania testov EČ MS) ŠPÚ Bratislava 2007 Štátny pedagogický ústav, Úsek merania výsledkov vzdelávania, štatistické

Διαβάστε περισσότερα

Metódy vol nej optimalizácie

Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie p. 1/28 Motivácia k metódam vol nej optimalizácie APLIKÁCIE p. 2/28 II 1. PRÍKLAD: Lineárna regresia - metóda najmenších štvorcov Na základe dostupných

Διαβάστε περισσότερα

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Prednášky: 3 17 marca 2006 4 24 marca 2006 c RNDr Monika Molnárová, PhD Obsah 2 Sústavy lineárnych rovníc 25 21 Riešenie sústavy lineárnych rovníc

Διαβάστε περισσότερα

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti 4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti Výroková funkcia (forma) ϕ ( x) je formálny výraz (formula), ktorý obsahuje znak x, pričom x berieme z nejakej množiny M. Ak za x zvolíme

Διαβάστε περισσότερα

C. Kontaktný fasádny zatepľovací systém

C. Kontaktný fasádny zatepľovací systém C. Kontaktný fasádny zatepľovací systém C.1. Tepelná izolácia penový polystyrén C.2. Tepelná izolácia minerálne dosky alebo lamely C.3. Tepelná izolácia extrudovaný polystyrén C.4. Tepelná izolácia penový

Διαβάστε περισσότερα

tvorba testov na rozvoj čitateľskej gramotnosti žiakov v primárnom vzdelávaní

tvorba testov na rozvoj čitateľskej gramotnosti žiakov v primárnom vzdelávaní Metodicko-pedagogické centrum tvorba testov na rozvoj čitateľskej gramotnosti žiakov v primárnom vzdelávaní Nadežda kašiarová Boris sihelsky Bratislava 2012 Obsah Úvod 5 1 Čitateľská gramotnosť a jej

Διαβάστε περισσότερα

PRIEMER DROTU d = 0,4-6,3 mm

PRIEMER DROTU d = 0,4-6,3 mm PRUŽINY PRUŽINY SKRUTNÉ PRUŽINY VIAC AKO 200 RUHOV SKRUTNÝCH PRUŽÍN PRIEMER ROTU d = 0,4-6,3 mm èíslo 3.0 22.8.2008 8:28:57 22.8.2008 8:28:58 PRUŽINY SKRUTNÉ PRUŽINY TECHNICKÉ PARAMETRE h d L S Legenda

Διαβάστε περισσότερα

Spojité rozdelenia pravdepodobnosti. Pomôcka k predmetu PaŠ. RNDr. Aleš Kozubík, PhD. 26. marca Domovská stránka. Titulná strana.

Spojité rozdelenia pravdepodobnosti. Pomôcka k predmetu PaŠ. RNDr. Aleš Kozubík, PhD. 26. marca Domovská stránka. Titulná strana. Spojité rozdelenia pravdepodobnosti Pomôcka k predmetu PaŠ Strana z 7 RNDr. Aleš Kozubík, PhD. 6. marca 3 Zoznam obrázkov Rovnomerné rozdelenie Ro (a, b). Definícia.........................................

Διαβάστε περισσότερα

Základné informácie o národných a medzinárodných meraniach

Základné informácie o národných a medzinárodných meraniach Základné informácie o národných a medzinárodných meraniach Celoslovenské zasadanie pléna ZZŠS 5.5.2016 Celoslovenské výsledky žiakov 9. ročníka ZŠ T9-2016 Testovanie 9-2016 Počet základných škôl Spolu

Διαβάστε περισσότερα

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie MIDTERM (A) riešenia a bodovanie 1. (7b) Nech vzhl adom na štandardnú karteziánsku sústavu súradníc S 1 := O, e 1, e 2 majú bod P a vektory u, v súradnice P = [0, 1], u = e 1, v = 2 e 2. Aký predpis bude

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolné otázky z jednotiek fyzikálnych veličín

Kontrolné otázky z jednotiek fyzikálnych veličín Verzia zo dňa 6. 9. 008. Kontrolné otázky z jednotiek fyzikálnych veličín Upozornenie: Umiestnenie správnej odpovede sa môže v kontrolnom teste meniť. Takisto aj znenie nesprávnych odpovedí. Uvedomte si

Διαβάστε περισσότερα

Modul pružnosti betónu

Modul pružnosti betónu f cm tan α = E cm 0,4f cm ε cl E = σ ε ε cul Modul pružnosti betónu α Autori: Stanislav Unčík Patrik Ševčík Modul pružnosti betónu Autori: Stanislav Unčík Patrik Ševčík Trnava 2008 Obsah 1 Úvod...7 2 Deformácie

Διαβάστε περισσότερα

Analýza údajov. W bozóny.

Analýza údajov. W bozóny. Analýza údajov W bozóny http://www.physicsmasterclasses.org/index.php 1 Identifikácia častíc https://kjende.web.cern.ch/kjende/sl/wpath_teilchenid1.htm 2 Identifikácia častíc Cvičenie 1 Na web stránke

Διαβάστε περισσότερα

Kódovanie a dekódovanie

Kódovanie a dekódovanie Kódovanie a deovanie 1 Je daná množina B={0,1,2} Zostrojte množinu B* všetkých možných slov dĺžky dva 2 Je daná zdrojová abeceda A={α,β,ϕ,τ} Navrhnite príklady aspoň dvoch prostých ovaní týchto zdrojových

Διαβάστε περισσότερα

SLOVENSKÁ KOMISIA CHEMICKEJ OLYMPIÁDY CHEMICKÁ OLYMPIÁDA. 54. ročník, školský rok 2017/2018 Kategória C. Študijné kolo

SLOVENSKÁ KOMISIA CHEMICKEJ OLYMPIÁDY CHEMICKÁ OLYMPIÁDA. 54. ročník, školský rok 2017/2018 Kategória C. Študijné kolo SLOVENSKÁ KOMISIA CHEMICKEJ OLYMPIÁDY CHEMICKÁ OLYMPIÁDA 5. ročník, školský rok 017/018 Kategória C Študijné kolo RIEŠENIE A HODNOTENIE PRAKTICKÝCH ÚLOH RIEŠENIE A HODNOTENIE ÚLOH PRAKTICKEJ ČASTI Chemická

Διαβάστε περισσότερα

ROZSAH ANALÝZ A POČETNOSŤ ODBEROV VZORIEK PITNEJ VODY

ROZSAH ANALÝZ A POČETNOSŤ ODBEROV VZORIEK PITNEJ VODY ROZSAH ANALÝZ A POČETNOSŤ ODBEROV VZORIEK PITNEJ VODY 2.1. Rozsah analýz 2.1.1. Minimálna analýza Minimálna analýza je určená na kontrolu a získavanie pravidelných informácií o stabilite zdroja pitnej

Διαβάστε περισσότερα

Staromlynská 29, Bratislava tel: , fax: http: //www.ecssluzby.sk SLUŽBY s. r. o.

Staromlynská 29, Bratislava tel: , fax: http: //www.ecssluzby.sk   SLUŽBY s. r. o. SLUŽBY s. r. o. Staromlynská 9, 81 06 Bratislava tel: 0 456 431 49 7, fax: 0 45 596 06 http: //www.ecssluzby.sk e-mail: ecs@ecssluzby.sk Asynchrónne elektromotory TECHNICKÁ CHARAKTERISTIKA. Nominálne výkony

Διαβάστε περισσότερα

UČEBNÉ TEXTY. Pracovný zošit č.8. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Elektrotechnické merania. Ing. Alžbeta Kršňáková

UČEBNÉ TEXTY. Pracovný zošit č.8. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Elektrotechnické merania. Ing. Alžbeta Kršňáková Stredná priemyselná škola dopravná, Sokolská 911/94, 960 01 Zvolen Kód ITMS projektu: 26110130667 Názov projektu: Zvyšovanie flexibility absolventov v oblasti dopravy UČEBNÉ TEXTY Pracovný zošit č.8 Vzdelávacia

Διαβάστε περισσότερα

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8 Obsah 1 Číselné obory 7 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti............................ 7 1.1.1 Komplexné čísla................................... 8 1.2 Číselné množiny.......................................

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické substitúcie

Goniometrické substitúcie Goniometrické substitúcie Marta Kossaczká S goniometrickými funkciami ste sa už určite stretli, pravdepodobne predovšetkým v geometrii. Ich použitie tam ale zďaleka nekončí. Nazačiatoksizhrňme,čoonichvieme.Funkciesínusakosínussadajúdefinovať

Διαβάστε περισσότερα

Tematický výchovno - vzdelávací plán

Tematický výchovno - vzdelávací plán Tematický výchovno - vzdelávací plán Stupeň vzdelania: ISCED 2 Vzdelávacia oblasť: Človek a príroda Predmet: Fyzika Školský rok: 2016/2017 Trieda: VI.A, VI.B Spracovala : RNDr. Réka Kosztyuová Učebný materiál:

Διαβάστε περισσότερα

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita.

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita. Teória prednáška č. 9 Deinícia parciálna deriácia nkcie podľa premennej Nech nkcia Ak eistje limita je deinoaná okolí bod [ ] lim. tak túto limit nazýame parciálno deriácio nkcie podľa premennej bode [

Διαβάστε περισσότερα

ŠTATISTICKÉ METÓDY VPRAXI

ŠTATISTICKÉ METÓDY VPRAXI TECHNICKÁ UNIVERZITA V KOŠICIACH Strojnícka fakulta ŠTATISTICKÉ METÓDY VPRAXI Miriam Andrejiová Edícia vedeckej a odbornej literatúry Košice 2016 Technická univerzita v Košiciach, Strojnícka fakulta Miriam

Διαβάστε περισσότερα

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Medzi základné pojmy v aritmetike celých čísel patrí aj pojem deliteľnosť. Najprv si povieme, čo znamená, že celé číslo a delí celé číslo b a ako to zapisujeme. Nech a

Διαβάστε περισσότερα

1 Prevod miestneho stredného slnečného času LMT 1 na iný miestny stredný slnečný čas LMT 2

1 Prevod miestneho stredného slnečného času LMT 1 na iný miestny stredný slnečný čas LMT 2 1 Prevod miestneho stredného slnečného času LMT 1 na iný miestny stredný slnečný čas LMT 2 Rozdiel LMT medzi dvoma miestami sa rovná rozdielu ich zemepisných dĺžok. Pre prevod miestnych časov platí, že

Διαβάστε περισσότερα

Integrovanie racionálnych funkcií

Integrovanie racionálnych funkcií Integrovanie racionálnych funkcií Tomáš Madaras 2009-20 Z teórie funkcií už vieme, že každá racionálna funkcia (t.j. podiel dvoch polynomických funkcií) sa dá zapísať ako súčet polynomickej funkcie a funkcie

Διαβάστε περισσότερα

MPV PO 16/2013 Stanovenie kovov v rastlinnom materiáli ZÁVEREČNÁ SPRÁVA

MPV PO 16/2013 Stanovenie kovov v rastlinnom materiáli ZÁVEREČNÁ SPRÁVA REGIONÁLNY ÚRAD VEREJNÉHO ZDRAVOTNÍCTVA so sídlom v Prešove Národné referenčné centrum pre organizovanie medzilaboratórnych porovnávacích skúšok v oblasti potravín Hollého 5, 080 0 Prešov MEDZILABORATÓRNE

Διαβάστε περισσότερα