ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Στοιχειώδεις Δοµές Δεδοµένων Λίστες Κεφάλαιο 3 (3.3, 3.4, 3.7) Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής
|
|
- Σεθ Λύτρας
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Στοιχειώδεις Δοµές Δεδοµένων Λίστες Κεφάλαιο 3 (3.3, 3.4, 3.7) Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής
2 Ενηµέρωση 5ο τµήµα Εργαστηρίων Τετάρτη 11-1 Δοµές Δεδοµένων 04-2
3 Περίληψη Συνδεδεµένες λίστες είδη λιστών Παραδείγµατα µε επεξεργασία λιστών Συµβάσεις αρχής και τέλους Τάξη κυκλικής λίστας Διπλά συνδεδεµένες λίστες Αναπαράσταση γράφων µε λίστες Δοµές Δεδοµένων 04-3
4 Συνδεδεµένες λίστες Δοµές Δεδοµένων 04-4
5 Συνδεδεµένες λίστες Συνδεδεµένη λίστα Συλλογή δυναµικά κατανεµηµένων κόµβων Κάθε κόµβος περιέχει κάποια στοιχεία Κάθε κόµβος περιέχει συνδέσεις προς άλλους κόµβους Ευµετάβλητη δοµή µε πολλές εφαρµογές Απλή εισαγωγή και αφαίρεση στοιχείων Δεν επιτρέπει όµως τυχαία προσπέλαση κόµβων (π.χ. εύρεση του k-οστού στη σειρά στοιχείου απαιτεί προσπέλαση των πρώτων k στοιχείων) Εναλλακτική λύση σε σχέση µε πίνακα Η καλύτερη λύση εξαρτάται από το πρόβληµα Δοµές Δεδοµένων 04-5
6 Συνδεδεµένες λίστες Τύποι συνδεδεµένων λιστών Λίστες µονής σύνδεσης Λίστες διπλής (ή πολλαπλής) σύνδεσης Κυκλικές λίστες µονής σύνδεσης Κυκλικές λίστες διπλής (ή πολλαπλής) σύνδεσης Δοµές Δεδοµένων 04-6
7 Συνδεδεµένες λίστες Λίστες µονής σύνδεσης Λίστες διπλής σύνδεσης Κυκλικές λίστες Κυκλικές λίστες διπλής σύνδεσης Δοµές Δεδοµένων 04-7
8 Συνδεδεµένες λίστες Λίστα µονής σύνδεσης Κάθε κόµβος περιέχει έναν κόµβο (ως σύνδεσµο προς τον επόµενό του) Αυτοαναφορικές (self-referent) δοµές Παριστάνει µία ακολουθία στοιχείων Ορισµός κόµβου λίστας απλής σύνδεσης Μπορεί να περιέχει οποιοδήποτε αντικείµενο class Node{ Object item; // ή ό,τι άλλο αντικείµενο θέλετε Node next; Node(Object v){ item = v; next = null; } } Δηµιουργία ενός νέου κόµβου Node x = new Node(v); Καλή τεχνική να ανατίθενται αρχικές τιµές σε όλα τα στοιχεία Δοµές Δεδοµένων 04-8
9 Συνδεδεµένες λίστες Διαγραφή από συνδεδεµένη λίστα Για να διαγράψουµε ένα αντικείµενο στο εσωτερικό µιας λίστας, θα πρέπει να έχουµε πρόσβαση στο ακριβώς προηγούµενο αντικείµενο µέσα στη λίστα Έστω ότι ο x δείχνει στο προηγούµενο αντικείµενο από αυτό που θέλουµε να διαγράψουµε Αφαίρεση του κόµβου που ακολουθεί τον x Node t = x.next; x.next = t.next; Εναλλακτικά (χωρίς extra δείκτη t) x.next = x.next.next Δοµές Δεδοµένων 04-9
10 Συνδεδεµένες λίστες Εισαγωγή σε συνδεδεµένη λίστα Πάλι θέλουµε πρόσβαση στο αντικείµενο που θα είναι πίσω από αυτό που θα εισάγουµε Εισαγωγή του Node t µετά τον x t.next = x.next; x.next = t; Προσοχή! Διαφορετικός κώδικας απαιτείται όταν οι εισαγωγές/διαγραφές είναι στην αρχή µιας λίστας Δοµές Δεδοµένων 04-10
11 Συνδεδεµένες λίστες Εντοπισµός του n-οστού κόµβου, για n 1 Δεν υπάρχει άµεση µέθοδος Αναγκαστικά διατρέχουµε τη λίστα Π.χ. αν το x δείχνει στην κεφαλή της λίστας, τότε: for (int i = 1; i < n; i++) if (x.next!=null) x = x.next; Δοµές Δεδοµένων 04-11
12 Συνδεδεµένες λίστες Συνηθισµένα λάθη κατά την επεξεργασία λιστών Χρήση αόριστης αναφοράς (προς αντικείµενο που δεν έχει οριστεί) Χρήση αναφοράς προς λάθος αντικείµενο Γενική συµβουλή προς αποφυγή λαθών Δείτε πρώτα σχηµατικά πώς πρέπει η µέθοδος που θέλετε να υλοποιήσετε να µεταβάλει τις αναφορές στους εµπλεκόµενους κόµβους Δοµές Δεδοµένων 04-12
13 Λίστες ή πίνακες; Κατανάλωση χώρου Πίνακας: fixed µε τη δηµιουργία Λίστα: ανάλογος του αριθµού των στοιχείων Χρειάζεται χώρος και για τους δείκτες Χρόνος εισαγωγής / εξαγωγής Πίνακας: πιθανή µετακίνηση στοιχείων (π.χ. σε ταξινοµηµένους πίνακες) Λίστα: δεν χρειάζονται µετακινήσεις Χρόνος εύρεσης k-οστού στοιχείου Πίνακας: κατευθείαν πρόσβαση στο a[k] Λίστα: διατρέχουµε τους προηγούµενους κόµβους Δοµές Δεδοµένων 04-13
14 Επεξεργασία λιστών Παράδειγµα 1: Αντιστροφή λίστας µονής σύνδεσης Είσοδος: ο δείκτης της κεφαλής µίας λίστας Έξοδος: η ίδια λίστα µε αντιστραµµένη σειρά στους κόµβους Ιδέα: διατρέχω τη λίστα και διατηρώ 3 δείκτες r: προηγούµενος κόµβος (που έχω ήδη επεξεργαστεί στην προηγούµενη επανάληψη), y: τρέχων κόµβος, t: επόµενος κόµβος Δοµές Δεδοµένων 04-14
15 Επεξεργασία λιστών Αντιστροφή λίστας µονής σύνδεσης Ερµηνεία: r: προηγούµενος κόµβος, y: τρέχων κόµβος, t: επόµενος κόµβος static Node reverse(node x) { Node t, y = x, r = null; while (y!= null) { t = y.next;//t στον επόµενο y.next = r;//αντιστροφή r = y;//r, y 1 βήµα µπροστά y = t; } return r; } Δοµές Δεδοµένων 04-15
16 Επεξεργασία λιστών Παράδειγµα 2: ταξινόµηση µε εισαγωγή (insertion sort) Είσοδος: Ένα σύνολο ακεραίων που εισάγει ο χρήστης Έξοδος: Μία λίστα µε τα ίδια στοιχεία αλλά ταξινοµηµένα σε αύξουσα σειρά π.χ. µε είσοδο θέλουµε έξοδο: Δοµές Δεδοµένων 04-16
17 Χρήση δύο λιστών a: µη ταξινοµηµένη, δηµιουργείται όταν διαβάζουµε την είσοδο b: ταξινοµηµένη (αρχικά κενή) Μεταφορά κόµβων Διατρέχουµε την a Αφαιρούµε ένα στοιχείο από την a Βρίσκουµε τη σωστή θέση στη b Εισάγουµε το στοιχείο στη b High Level Idea Χρήση (ψευδο)-κόµβου κεφαλής Βρίσκεται στην αρχή, δεν περιέχει στοιχεία Τοποθετείται µόνο για να διευκολύνει την επεξεργασία Δοµές Δεδοµένων 04-17
18 Επεξεργασία λιστών Ταξινόµηση µε εισαγωγή (1/2) class ListSortExample { static class Node { int val; Node next; Node(int v, Node t) { val = v; next = t; } } static Node create() { Node a = new Node(0, null); // ψευδοκόµβος for (In.init();!In.empty(); ) a.next = new Node(In.getInt(), a.next); return a; } // Δηµιουργία λίστας µε κεφαλή a static void print(node h) { } for (Node t = h.next; t!= null; t = t.next) Out.println(t.val + ""); } Δοµές Δεδοµένων 04-18
19 Επεξεργασία λιστών Ταξινόµηση µε εισαγωγή (2/2) static Node sort(node a) { Node t, u, x, b = new Node(0, null); //t = κόµβος που φέυγει από την a για να πάει στην b while (a.next!= null) { //πρώτα διαγράφουµε τον επόµενο κόµβο από την a return b; } t = a.next; u = t.next; a.next = u; for (x = b; x.next!= null; x = x.next) if (x.next.val > t.val) break; t.next = x.next; x.next = t; } public static void main(string[] args) { print(sort(create())); } } Δοµές Δεδοµένων 04-19
20 Παρατηρήσεις Θα µπορούσαµε και µε µία µόνο λίστα (η λίστα a δεν είναι απαραίτητη). Όταν διαβάζουµε ένα στοιχείο, µπορούµε να το βάλουµε κατευθείαν στη σωστή θέση της b Σε άλλες εφαρµογές όµως ίσως χρειάζεται µία µέθοδος σαν την create() για να διαβάσουµε πρώτα όλη την είσοδο Πολυπλοκότητα? Στη χειρότερη περίπτωση διατρέχουµε όλη την τρέχουσα λίστα b κάθε φορά Ν-1 = Ν(Ν-1)/2 (τάξη µεγέθους Ν 2 ) Θα επανέλθουµε αργότερα για την πολυπλοκότητα της ταξινόµησης Δοµές Δεδοµένων 04-20
21 Επεξεργασία λιστών Παράδειγµα 3: Χρήση κυκλικής λίστας Το πρόβληµα του Josephus Titus Flavius Josephus ( µ. Χ.) Πολιορκία της πόλης Yodfat (περίπου 67 µ. Χ.) N άτοµα τοποθετούνται σε έναν κύκλο Αφαιρούµε το M-οστό άτοµο, για κάποιο δοσµένο Μ (ξεκινώντας από το 1) Έπειτα, ξεκινώντας από το Μ+1 αφαιρούµε πάλι το Μ- οστό άτοµο κ.ο.κ. µέχρι να µείνει µόνο ένα άτοµο Josephus(N,M): το άτοµο που θα µείνει στο τέλος Δοµές Δεδοµένων 04-21
22 Επεξεργασία λιστών Άµεση λύση µε χρήση κυκλικής λίστας Κατασκευή λίστας N κόµβων Ο τελευταίος κόµβος δείχνει στον πρώτο Διατρέχουµε τη λίστα µέχρι να αδειάσει Κυκλική διάσχιση χωρίς ειδικό κώδικα Διαγράφουµε το M-οστό στοιχείο κάθε φορά Εύκολη αφαίρεση στοιχείων ακολουθώντας δείκτες Δοµές Δεδοµένων 04-22
23 class Josephus { static class Node { Επεξεργασία λιστών int val; Node next; Node(int v) { val = v; } } public static void main(string[] args) { int N = Integer.parseInt(args[0]); int M = Integer.parseInt(args[1]); Node t = new Node(1); Node x = t; //t στην αρχή for (int i = 2; i <= N; i++) { x.next = new Node(i); x = x.next} x.next = t;//τελευταίος κόµβος δείχνει την αρχή while (x!= x.next) { for (int i = 1; i < M; i++) x = x.next; x.next = x.next.next; } //διαγραφή Out.println("Survivor is " + x.val); } } Δοµές Δεδοµένων 04-23
24 Υλοποίηση του Josephus µε πίνακες Γενικά µπορούµε να υλοποιούµε λίστες µε πίνακες (δεν είναι πάντα βολικό όµως) Χρειαζόµαστε 2 πίνακες: val[i]: στοιχείο κόµβου i next[i]: δείκτης επόµενου κόµβου Διαγραφή κόµβου γίνεται µε ενηµέρωση του next[] next[x] = next[next[x]] Δοµές Δεδοµένων 04-24
25 Συµβάσεις αρχής και τέλους Κυκλική, ποτέ κενή πρώτη εισαγωγή: head.next = head; εισαγωγή του t µετά το x: t.next = x.next; x.next=t; αφαίρεση µετά το x: x.next = x.next.next βρόχος διέλευσης: t = head; do { t = t.next;} while (t!= head) έλεγχος αν έχει ένα στοιχείο: if (head.next == head) Σύµβαση 1η: κυκλική λίστα Η λίστα δεν είναι ποτέ κενή Το head δείχνει στην «αρχή» της λίστας Δοµές Δεδοµένων 04-25
26 Συµβάσεις αρχής και τέλους Αναφορά κεφαλής, null στην ουρά της λίστας ανάθεση αρχικών τιµών: head = null; εισαγωγή του t µετά το x: if (x == null) { head = t; head.next = null;} else { Σύµβαση 2η: χωρίς ψευδο-κόµβους Απλούστερη µορφή λίστας Πιθανόν ειδικός κώδικας για αρχή και τέλος t.next = x.next; x.next = t; } αφαίρεση µετά το x: t = x.next; x.next = t.next; βρόχος διέλευσης: for (t=head; t!=null; t=t.next) έλεγχος αν είναι κενή: if (head == null) Δοµές Δεδοµένων 04-26
27 Συµβάσεις αρχής και τέλους Ψευδο-κόµβος κεφαλής, null στην ουρά της λίστας ανάθεση αρχικών τιµών: head = new Node(); head.next = null; εισαγωγή του t µετά το x: t.next = x.next; x.next = t; αφαίρεση µετά το x: t = x.next; x.next = t.next; βρόχος διέλευσης: for (t=head.next; t!=null; t=t.next) έλεγχος αν είναι κενή: if (head.next == null) Σύµβαση 3η: ψευδο-κόµβος κεφαλής Δεν χρειάζεται ειδικός κώδικας στην εισαγωγή Υπάρχει πάντα κάποιος κόµβος στη λίστα Δοµές Δεδοµένων 04-27
28 Συµβάσεις αρχής και τέλους Ψευδο-κόµβοι κεφαλής και ουράς ανάθεση αρχικών τιµών: head = new Node(); z = new Node(); head.next = z; z.next = z; εισαγωγή του t µετά το x: t.next = x.next; x.next = t; αφαίρεση µετά το x: x.next = x.next.next; βρόχος διέλευσης: for (t=head.next; t!=z; t=t.next) έλεγχος αν είναι κενή: if (head.next == z) Σύµβαση 4η: ψευδο-κόµβος κεφαλής και ουράς Τουλάχιστον δύο κόµβοι από τη στιγµή της δηµιουργίας και έπειτα Ο τελευταίος κόµβος δείχνει στον εαυτό του Δοµές Δεδοµένων 04-28
29 Παρατηρήσεις 1. Το τι είδους λίστα ή σύµβαση θα χρησιµοποιήσετε εξαρτάται πάντα από το πρόβληµα 2. Συλλογή σκουπιδιών Στη Java δεν χρειάζεται να απελευθερώνουµε τη µνήµη όταν σταµατάµε να χρησιµοποιούµε κάποιο δείκτη. Γίνεται αυτόµατα από τον Garbage Collector Σε άλλες γλώσσες πρέπει να γίνει ρητά (στη C++ καλώντας την delete). Προσοχή στη χρήση της µνήµης! 3. Για κάθε τύπο λίστας, µπορούµε να ορίσουµε µία κλάση που να περιέχει όλες τις χρήσιµες µεθόδους ως µέλη Κάνει πιο εύκολο τον κώδικα για προγράµµατα-πελάτες. Οι έλεγχοι γίνονται από τις µεθόδους της κλάσης Δοµές Δεδοµένων 04-29
30 Παράδειγµα: Τάξη κυκλικής λίστας Όλες οι λειτουργίες υλοποιούνται από την τάξη class CircularList { } static class Node { } int val; Node next; Node(int v) { val = v; } Node next(node x) { return x.next; } int val(node x) { return x.val; } Node insert(node x, int v) { //εισαγωγή µετά το x Node t = new Node(v); if (x == null) t.next = t; else { t.next = x.next; x.next = t; } return t; }//επιστρέφει κόµβο τελευταίας εισαγωγής void remove(node x) { x.next = x.next.next; } Δοµές Δεδοµένων 04-30
31 Τάξη κυκλικής λίστας Συνάρτηση του Josephus µε την τάξη κυκλικής λίστας Πολύ απλούστερος κώδικας χάρη στις έτοιµες µεθόδους class JosephusY { public static void main(string[] args) { int N = Integer.parseInt(args[0]); int M = Integer.parseInt(args[1]); CircularList L = new CircularList(); CircularList.Node x = null; for (int i = 1; i <= N; i++) x = L.insert(x, i);//x δείχνει τελευταίο κόµβο while (x!= L.next(x)) { for (int i = 1; i < M; i++) x = L.next(x); L.remove(x); } Out.println("Survivor is " + L.val(x)); } } Δοµές Δεδοµένων 04-31
32 Διπλά συνδεδεµένη λίστα Διπλά συνδεδεµένη λίστα 2 δείκτες σε κάθε κόµβο Κάθε κόµβος δείχνει και στον προηγούµενο Κίνηση προς δύο κατευθύνσεις Ευκολότερη εισαγωγή και διαγραφή Εισαγωγή: αρκεί να έχουµε δείκτη προς προηγούµενο ή επόµενο κόµβο Διαγραφή: αρκεί ο προς διαγραφή κόµβος Μεγαλύτερο κόστος συντήρησης Διπλάσιοι σύνδεσµοι προς ενηµέρωση Μεγαλύτερο κόστος µνήµης Διπλάσιοι σύνδεσµοι προς αποθήκευση Δοµές Δεδοµένων 04-32
33 Διπλά συνδεδεµένη λίστα Δήλωση διπλά συνδεδεµένης λίστας class Node{ Object item; Node next; Node prev; Node(Object v){ } } item = v; next = null; prev = null; Διαγραφή του κόµβου t Δεν χρειάζονται δείκτες σε άλλους κόµβους t.next.prev = t.prev; t.prev.next = t.next; Δοµές Δεδοµένων 04-33
34 Διπλά συνδεδεµένη λίστα Εισαγωγή του κόµβου t Αρκεί να έχουµε τον προηγούµενο ή επόµενο Έστω ότι δίνεται ο προηγούµενος x t.next = x.next; x.next.prev = t; x.next = t; t.prev = x; Έστω ότι δίνεται ο επόµενος y t.prev = y.prev; y.prev.next = t; y.prev = t; t.next = y; Δοµές Δεδοµένων 04-34
35 Επιστροφή στην Αναπαράσταση Γράφων Γράφος (graph): (V, E) V: Ένα σύνολο από κόµβους E: Πλευρές (σύνδεσµοι µεταξύ κόµβων) Αν έχουµε Ν κόµβους, τους ονοµατίζουµε συνήθως από 0 ως Ν-1 Πίνακας γειτνίασης Συµµετρικός πίνακας ΝxΝ Αν (i, j) E, a[i][j] = a[j][i] = 1 Διαφορετικά a[i][j] = a[j][i] = 0 Από σύµβαση θέτουµε a[i][i] = 1 i Χώρος µνήµης: Ν 2 Χρόνος για να δούµε αν συνδέονται 2 κορυφές: σταθερός, ανεξάρτητος από Ν (1 εντολή) Δοµές Δεδοµένων 04-35
36 Δηµιουργία πίνακα γειτνίασης class AdjacencyMatrix { //διαβάζει πλευρές από είσοδο } } public static void main(string[] args) { int Ν = Integer.parseInt(args[0]); int E = Integer.parseInt(args[1]); boolean adj[][] = new boolean[ν][ν]; for (int i = 0; i < Ν; i++) for (int j = 0; j < Ν; j++) adj[i][j] = false; for (int i = 0; i < Ν; i++) adj[i][i] = true; for (In.init();!In.empty() ;) { } int i = In.getInt(), j = In.getInt(); adj[i][j] = true; adj[j][i] = true; Δοµές Δεδοµένων 04-36
37 Αναπαράσταση µε λίστες γειτνίασης Εναλλακτική αναπαράσταση: Διατηρούµε έναν πίνακα µε λίστες Μία λίστα για κάθε κορυφή (λίστα γειτνίασης) Περιέχει όλες τις άλλες κορυφές που συνδέονται µαζί της Χώρος µνήµης: Ν + 2 Ε (συµφέρει αν Ε << Ν 2 ) Για αραιούς γράφους πολύ προτιµότερη η χρήση λίστας αντί πίνακα Χρόνος για να δούµε αν συνδέονται 2 κορυφές: πρέπει να διατρέξουµε τη λίστα της µίας εκ των 2 κορυφών, στη χειρότερη περίπτωση: Ο(Ν) Δοµές Δεδοµένων 04-37
38 Δηµιουργία λιστών γειτνίασης class AdjacencyLists { static class Node { int v; Node next; } Node (int v, Node t) { this.v = v; next = t; } public static void main(string[] args) { int Ν = Integer.parseInt(args[0]); int E = Integer.parseInt(args[1]); Node adj[] = new Node[Ν]; for (int i = 0; i < Ν; i++) adj[i] = null;//αρχικά όλες null for (In.init();!In.empty() ;) { int i = In.getInt(), j = In.getInt(); adj[j] = new Node(i, adj[j]); //εισαγωγή µπροστά adj[i] = new Node(j, adj[i]); } } } Δοµές Δεδοµένων 04-38
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Στοιχειώδεις Δοµές Δεδοµένων Λίστες Κεφάλαιο 3 (3.3, 3.4, 3.7) Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Στοιχειώδεις Δοµές Δεδοµένων Λίστες Κεφάλαιο 3 (3.3, 3.4, 3.7) Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής Περίληψη Συνδεδεµένες λίστες είδη λιστών Παραδείγµατα µε επεξεργασία λιστών Συµβάσεις αρχής και
Διαβάστε περισσότεραΔοµές Δεδοµένων. 4η Διάλεξη Στοιχειώδεις Δοµές Δεδοµένων: Πίνακες και Λίστες. Ε. Μαρκάκης
Δοµές Δεδοµένων 4η Διάλεξη Στοιχειώδεις Δοµές Δεδοµένων: Πίνακες και Λίστες Ε. Μαρκάκης Εργαστήρια Ώρες εργαστηρίων Τέσσερα τµήµατα εργαστηρίων XXXX001-XXXX060, Δευτέρα 09:00-11:00 (CSLAB II) XXXX061-XXXX120,
Διαβάστε περισσότεραΔοµές Δεδοµένων. 5η Διάλεξη Λίστες και αρχές ανάλυσης αλγορίθµων. Ε. Μαρκάκης
Δοµές Δεδοµένων 5η Διάλεξη Λίστες και αρχές ανάλυσης αλγορίθµων Ε. Μαρκάκης Περίληψη Διπλά συνδεδεµένες λίστες Αναπαράσταση γράφων µε λίστες Εµπειρική ανάλυση αλγορίθµων Μαθηµατική ανάλυση αλγορίθµων Αύξηση
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 08: Λίστες ΙΙ Κυκλικές Λίστες
ΕΠΛ231 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι 1 Διάλεξη 0: Λίστες ΙΙ Κυκλικές Λίστες Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Κυκλικές Απλά Συνδεδεμένες Λίστες - Κυκλικές Διπλά Συνδεδεμένες
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 08: ΛίστεςΙΙ Κυκλικές Λίστες. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 0: ΛίστεςΙΙ Κυκλικές Λίστες Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Κυκλικές Απλά Συνδεδεμένες Λίστες - Κυκλικές Διπλά Συνδεδεμένες Λίστες - Τεχνικές Μείωσης Χώρου Διδάσκων:
Διαβάστε περισσότεραΣτοιχειώδεις Δομές Δεδομένων
Στοιχειώδεις Δομές Δεδομένων Τύποι δεδομένων στη Java Ακέραιοι (int, long) Αριθμοί κινητής υποδιαστολής (float, double) Χαρακτήρες (char) Δυαδικοί (boolean) Από τους παραπάνω μπορούμε να φτιάξουμε σύνθετους
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 08: Λίστες ΙΙ Κυκλικές Λίστες
ΕΠΛ231 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι 1 Διάλεξη 08: Λίστες ΙΙ Κυκλικές Λίστες Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Κυκλικές Απλά Συνδεδεμένες Λίστες - Κυκλικές Διπλά Συνδεδεμένες
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 07: Λίστες Ι Υλοποίηση & Εφαρμογές
Διάλεξη 07: Λίστες Ι Υλοποίηση & Εφαρμογές Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Ευθύγραμμες Απλά Συνδεδεμένες Λίστες (εισαγωγή, εύρεση, διαγραφή) Ευθύγραμμες Διπλά Συνδεδεμένες Λίστες
Διαβάστε περισσότεραΓράφημα. Συνδυαστικό αντικείμενο που αποτελείται από 2 σύνολα: Σύνολο κορυφών (vertex set) Σύνολο ακμών (edge set) 4 5 πλήθος κορυφών πλήθος ακμών
Γράφημα Συνδυαστικό αντικείμενο που αποτελείται από 2 σύνολα: Σύνολο κορυφών (vertex set) Σύνολο ακμών (edge set) 1 2 3 4 5 πλήθος κορυφών πλήθος ακμών Γράφημα Συνδυαστικό αντικείμενο που αποτελείται από
Διαβάστε περισσότεραΔοµές Δεδοµένων. 2η Διάλεξη Αλγόριθµοι Ένωσης-Εύρεσης (Union-Find) Ε. Μαρκάκης. Βασίζεται στις διαφάνειες των R. Sedgewick K.
Δοµές Δεδοµένων 2η Διάλεξη Αλγόριθµοι Ένωσης-Εύρεσης (Union-Find) Ε. Μαρκάκης Βασίζεται στις διαφάνειες των R. Sedgewick K. Wayne Περίληψη Συνδετικότητα δικτύου Αφαιρέσεις Συνδεδεµένα συστατικά Αφηρηµένη
Διαβάστε περισσότεραΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Αλγόριθµοι Ένωσης-Εύρεσης (Union-Find) Κεφάλαιο 1. Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Αλγόριθµοι Ένωσης-Εύρεσης (Union-Find) Κεφάλαιο 1 Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής Περίληψη Συνδετικότητα δικτύου Αφαιρέσεις (abstractions) Αφηρηµένη ένωση-εύρεση 1. Γρήγορη εύρεση 2. Γρήγορη
Διαβάστε περισσότεραΔοµές Δεδοµένων. 9η Διάλεξη Ταξινόµηση - Στοιχειώδεις µέθοδοι. Ε. Μαρκάκης
Δοµές Δεδοµένων 9η Διάλεξη Ταξινόµηση - Στοιχειώδεις µέθοδοι Ε. Μαρκάκης Περίληψη Bubble Sort Selection Sort Insertion Sort Χαρακτηριστικά επιδόσεων Shellsort Ταξινόµηση συνδεδεµένων λιστών Δοµές Δεδοµένων
Διαβάστε περισσότεραΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Στοιχειώδεις Δοµές Δεδοµένων Δοµικά Στοιχεία και Πίνακες Κεφάλαιο 3 (3.1 και 3.2) Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Στοιχειώδεις Δοµές Δεδοµένων Δοµικά Στοιχεία και Πίνακες Κεφάλαιο 3 (3.1 και 3.2) Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής Περίληψη Δοµικά στοιχεία Πίνακες Το κόσκινο του Ερατοσθένη Αντιγραφή πινάκων
Διαβάστε περισσότεραΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Πίνακες Συµβόλων Κεφάλαιο 12 ( ) Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Πίνακες Συµβόλων Κεφάλαιο 12 (12.1-12.4) Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής Περίληψη Πίνακες συµβόλων Διεπαφή πίνακα συµβόλων Αναζήτηση µε αριθµοδείκτη Ακολουθιακή αναζήτηση Δυαδική αναζήτηση
Διαβάστε περισσότεραΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Ταξινόµηση Mergesort Κεφάλαιο 8. Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ταξινόµηση Mergesort Κεφάλαιο 8 Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής Περίληψη Ταξινόµηση µε συγχώνευση Αλγόριθµος Mergesort Διµερής συγχώνευση Αφηρηµένη επιτόπου συγχώνευση Αναλυτική ταξινόµηση
Διαβάστε περισσότεραΒασικές Έννοιες Δοµών Δεδοµένων
Δοµές Δεδοµένων Δοµές Δεδοµένων Στην ενότητα αυτή θα γνωρίσουµε ορισµένες Δοµές Δεδοµένων και θα τις χρησιµοποιήσουµε για την αποδοτική επίλυση του προβλήµατος του ευσταθούς ταιριάσµατος Βασικές Έννοιες
Διαβάστε περισσότεραΣυλλογές, Στοίβες και Ουρές
Συλλογές, Στοίβες και Ουρές Σε πολλές εφαρμογές μας αρκεί η αναπαράσταση ενός δυναμικού συνόλου με μια δομή δεδομένων η οποία δεν υποστηρίζει την αναζήτηση οποιουδήποτε στοιχείου. Συλλογή (bag) : Επιστρέφει
Διαβάστε περισσότεραΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Δοµές Δεδοµένων
ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ AM: Δοµές Δεδοµένων Πτυχιακή Εξεταστική Ιούλιος 2014 Διδάσκων : Ευάγγελος Μαρκάκης 09.07.2014 ΥΠΟΓΡΑΦΗ ΕΠΟΠΤΗ: Διάρκεια εξέτασης : 2 ώρες
Διαβάστε περισσότεραΠρογραµµατισµός Ι (ΗΥ120)
Προγραµµατισµός Ι (ΗΥ120) Διάλεξη 15: Διασυνδεµένες Δοµές - Λίστες Δοµές δεδοµένων! Ένα τυπικό πρόγραµµα επεξεργάζεται δεδοµένα Πώς θα τα διατάξουµε? 2 Τι λειτουργίες θέλουµε να εκτελέσουµε? Πώς θα υλοποιήσουµε
Διαβάστε περισσότεραΔοµές Δεδοµένων. 7η Διάλεξη Αφηρηµένοι Τύποι Δεδοµένων. Ε. Μαρκάκης
Δοµές Δεδοµένων 7η Διάλεξη Αφηρηµένοι Τύποι Δεδοµένων Ε. Μαρκάκης Περίληψη Στοίβα ώθησης προς τα κάτω Παραδείγµατα πελατών για στοίβες Υλοποιήσεις στοίβας µε πίνακες και λίστες Γενικές υλοποιήσεις Ουρές
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 12: Λίστες Υλοποίηση & Εφαρμογές. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 12: Λίστες Υλοποίηση & Εφαρμογές Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: -Ευθύγραμμες Απλά Συνδεδεμένες Λίστες (εύρεση, εισαγωγή, διαγραφή) - Σύγκριση Συνδεδεμένων Λιστών με Πίνακες
Διαβάστε περισσότεραΔοµές Δεδοµένων. 3η Διάλεξη Στοιχειώδεις Δοµές Δεδοµένων: Πίνακες. Ε. Μαρκάκης
Δοµές Δεδοµένων 3η Διάλεξη Στοιχειώδεις Δοµές Δεδοµένων: Πίνακες Ε. Μαρκάκης Αλλαγή αίθουσας Τις Παρασκευές 1-3, το µάθηµα θα γίνεται στη Δ23 Δοµές Δεδοµένων 03-2 Περίληψη Σύνοψη 1 ου κεφαλαίου Δοµικά
Διαβάστε περισσότεραΑπλές Δοµές Δεδοµένων Στην ενότητα αυτή θα γνωρίσουµε ορισµένες απλές Δοµές Δεδοµένων και θα τις χρησιµοποιήσουµε για την αποδοτική επίλυση του προβλή
Απλές Δοµές Δεδοµένων Απλές Δοµές Δεδοµένων Στην ενότητα αυτή θα γνωρίσουµε ορισµένες απλές Δοµές Δεδοµένων και θα τις χρησιµοποιήσουµε για την αποδοτική επίλυση του προβλήµατος του ευσταθούς ταιριάσµατος
Διαβάστε περισσότεραΔοµές Δεδοµένων. 10η Διάλεξη Ταξινόµηση. E. Μαρκάκης
Δοµές Δεδοµένων 10η Διάλεξη Ταξινόµηση E. Μαρκάκης Περίληψη Ταξινόµηση µε αριθµοδείκτη κλειδιού Ταξινόµηση µε συγχώνευση Αλγόριθµος Mergesort Διµερής συγχώνευση Αφηρηµένη επιτόπου συγχώνευση Αναλυτική
Διαβάστε περισσότερα4. Συνδεδεμένες Λίστες
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 4. Συνδεδεμένες Λίστες 2 ομές εδομένων 4 5 Χρήστος ουλκερίδης Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 10/11/2016 Εισαγωγή
Διαβάστε περισσότεραΔοµές Δεδοµένων. 13η Διάλεξη Πίνακες Συµβόλων. Ε. Μαρκάκης
Δοµές Δεδοµένων 13η Διάλεξη Πίνακες Συµβόλων Ε. Μαρκάκης Ο αλγόριθµος heapsort Παράδειγµα ταξινόµησης µε σωρό Δηµιουργία σωρού (σε µορφή δέντρου) Τα στοιχεία ταξινοµούνται µερικώς Ταξινόµηση µε βάση το
Διαβάστε περισσότεραΔιδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ
Διάλεξη 10: Λίστες Υλοποίηση & Εφαρμογές Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Ευθύγραμμες Απλά Συνδεδεμένες Λίστες (εύρεση, εισαγωγή, διαγραφή) Σύγκριση Συνδεδεμένων Λιστών με Πίνακες
Διαβάστε περισσότεραΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Εξωτερική Αναζήτηση και Β-δέντρα Κεφάλαιο 16. Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Εξωτερική Αναζήτηση και Β-δέντρα Κεφάλαιο 16 Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής Περίληψη Ακολουθιακή πρόσβαση Β-δέντρα Υλοποίηση πίνακα συµβόλων µε Β-δέντρα Αναζήτηση Εισαγωγή Δοµές Δεδοµένων
Διαβάστε περισσότεραΔοµές Δεδοµένων. 18η Διάλεξη Ισορροπηµένα δέντρα. Ε. Μαρκάκης
Δοµές Δεδοµένων 18η Διάλεξη Ισορροπηµένα δέντρα Ε. Μαρκάκης Περίληψη Επανάληψη των Τυχαιοποιηµένων ΔΔΑ, Στρεβλών ΔΔΑ, Δέντρων 2-3-4 Δέντρα κόκκινου-µαύρου Λίστες Παράλειψης Χαρακτηριστικά επιδόσεων - συµπεράσµατα
Διαβάστε περισσότεραΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Δοµές Δεδοµένων
ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ AM: Δοµές Δεδοµένων Εξεταστική Ιανουαρίου 2014 Διδάσκων : Ευάγγελος Μαρκάκης 20.01.2014 ΥΠΟΓΡΑΦΗ ΕΠΟΠΤΗ: Διάρκεια εξέτασης : 2 ώρες και
Διαβάστε περισσότεραΥλοποίηση Λιστών. Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα:
Υλοποίηση Λιστών Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Ευθύγραμμές Απλά και Διπλά Συνδεδεμένες Λίστες Κυκλικές Απλά και Διπλά Συνδεδεμένες Λίστες Τεχνικές Μείωσης Μνήμης ΕΠΛ 231 Δομές
Διαβάστε περισσότεραΔομές ελέγχου ροής προγράμματος
Δομές ελέγχου ροής προγράμματος Υπάρχουν δύο είδη δομών ελέγχου ροής (control flow): Οι δομές επιλογής και Οι δομές επανάληψης Δομές ελέγχου ροής προγράμματος Είδος δομής Δομές επιλογής Δομή ελέγχου ροής
Διαβάστε περισσότεραOι βασικές πράξεις (λειτουργίες) που ορίζονται για τον τύπο στοίβα αναφέρονται παρακάτω:
3 ΣTOIBEΣ KAI OYPEΣ 3.1 ΣΤΟΙΒΕΣ Στοίβα (stack) είναι µία λίστα στην οποία νέα στοιχεία µπορούν να προστεθούν και να αφαιρεθούν µόνο από τη µία άκρη της (κορυφή της στοίβας). Συχνά µία στοίβα αναφέρεται
Διαβάστε περισσότεραΔοµές Δεδοµένων. 14η Διάλεξη Δέντρα Δυαδικής Αναζήτησης. Ε. Μαρκάκης
Δοµές Δεδοµένων 14η Διάλεξη Δέντρα Δυαδικής Αναζήτησης Ε. Μαρκάκης Περίληψη Δέντρα Δυαδικής Αναζήτησης Υλοποιήσεις εισαγωγής και αναζήτησης Χαρακτηριστικά επιδόσεων ΔΔΑ Εισαγωγή στη ρίζα ΔΔΑ Υλοποιήσεις
Διαβάστε περισσότεραΔομές Δεδομένων & Ανάλυση Αλγορίθμων. 3ο Εξάμηνο. Ουρά (Queue) Υλοποίηση της με τη βοήθεια πίνακα. http://aetos.it.teithe.gr/~demos/teaching_gr.
Δομές Δεδομένων & Ανάλυση Αλγορίθμων 3ο Εξάμηνο Ουρά (Queue) Υλοποίηση της με τη βοήθεια πίνακα http://aetos.it.teithe.gr/~demos/teaching_gr.html Δημοσθένης Σταμάτης Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ATEI ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ
Διαβάστε περισσότεραΔοµές Δεδοµένων. 8η Διάλεξη: Ταξινόµηση. Ε. Μαρκάκης
Δοµές Δεδοµένων 8η Διάλεξη: Ταξινόµηση Ε. Μαρκάκης Υπενθύµιση Εργαστήρια την επόµενη εβδοµάδα Πρόγραµµα εργαστηρίων αναρτηµένο στο eclass Εργασία 1 θα αναρτηθεί την Τρίτη, παράδοση 20/11 Δοµές Δεδοµένων
Διαβάστε περισσότεραΠΛΗ111. Ανοιξη 2005. Μάθηµα 3 ο. Συνδεδεµένες Λίστες. Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης
ΠΛΗ111 οµηµένος Προγραµµατισµός Ανοιξη 2005 Μάθηµα 3 ο Συνδεδεµένες Λίστες Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης Ανασκόπηση ΟΑΤ λίστα Ακολουθιακή λίστα Συνδεδεµένη λίστα
Διαβάστε περισσότεραΔοµές Δεδοµένων. 11η Διάλεξη Ταξινόµηση Quicksort και Ιδιότητες Δέντρων. Ε. Μαρκάκης
Δοµές Δεδοµένων 11η Διάλεξη Ταξινόµηση Quicksort και Ιδιότητες Δέντρων Ε. Μαρκάκης Περίληψη Quicksort Χαρακτηριστικά επιδόσεων Μη αναδροµική υλοποίηση Δέντρα Μαθηµατικές ιδιότητες Δοµές Δεδοµένων 11-2
Διαβάστε περισσότεραΤύποι Δεδομένων και Απλές Δομές Δεδομένων. Παύλος Εφραιμίδης V1.0 ( )
Τύποι Δεδομένων και Απλές Δομές Δεδομένων Παύλος Εφραιμίδης V1.0 (2014-01-13) Απλές Δομές Δεδομένων Στην ενότητα αυτή θα γνωρίσουμε ορισμένες απλές Δομές Δεδομένων και θα τις χρησιμοποιήσουμε για την αποδοτική
Διαβάστε περισσότεραΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Ουρές προτεραιότητας Κεφάλαιο 9. Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ουρές προτεραιότητας Κεφάλαιο 9 Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής Περίληψη Ουρές προτεραιότητας Στοιχειώδεις υλοποιήσεις Δοµή δεδοµένων σωρού Αλγόριθµοι σε σωρούς Ο αλγόριθµος heapsort Δοµές
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο 4: Υλοποίηση Αφηρημένου Τύπου Δεδομένων: Ταξινομημένη Λίστα
Εργαστήριο 4: Υλοποίηση Αφηρημένου Τύπου Δεδομένων: Ταξινομημένη Λίστα Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: -Λίστες -Υλοποίηση ταξινομημένης λίστας με δυναμική δέσμευση μνήμης ΕΠΛ035
Διαβάστε περισσότεραΔιδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 12: Δέντρα ΙΙ -Δυαδικά Δέντρα Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Δυαδικά Δένδρα - Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης(ΔΔΑ) - Εύρεση Τυχαίου, Μέγιστου, Μικρότερου στοιχείου - Εισαγωγή
Διαβάστε περισσότεραδιεύθυνση πρώτου στοιχείου διεύθυνση i-οστού στοιχείου T t[n]; &t[0] είναι t &t[i] είναι t + i*sizeof(t)
Προγραµµατισµός Ι (ΗΥ120) ιάλεξη 18: ιασυνδεµένες οµές - Λίστες ιασυνδεδεµένες δοµές δεδοµένων Η µνήµη ενός πίνακα δεσµεύεται συνεχόµενα. Η πρόσβαση στο i-οστό στοιχείο είναι άµεσηκαθώς η διεύθυνση του
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 21η: Απλά Συνδεδεμένες Λίστες
Διάλεξη 21η: Απλά Συνδεδεμένες Λίστες Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο Κρήτης Εισαγωγή στην Επιστήμη Υπολογιστών Πρατικάκης (CSD) Απλές Λίστες CS100, 2015-2016 1 / 10 Δομές δεδομένων Ορισμός:
Διαβάστε περισσότεραΔομές Δεδομένων. Ενότητα 7: Άλλες παραλλαγές Συνδεδεμένων Λιστών-Παράσταση Αραιού Πολυωνύμου με Συνδεδεμένη Λίστα. Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη
Ενότητα 7: Άλλες παραλλαγές Συνδεδεμένων Λιστών-Παράσταση Αραιού Πολυωνύμου με Συνδεδεμένη Λίστα Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 06: Συνδεδεμένες Λίστες & Εφαρμογές Στοιβών και Ουρών
ΕΠΛ231 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι 1 Διάλεξη 06: Συνδεδεμένες Λίστες & Εφαρμογές Στοιβών και Ουρών Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Υλοποίηση ΑΤΔ με Συνδεδεμένες Λίστες -
Διαβάστε περισσότεραΒασικάχαρακτηριστικάτηςγλώσσας. Πίνακες, Έλεγχος Ροής και Βρόχοι
Βασικάχαρακτηριστικάτηςγλώσσας Πίνακες, Έλεγχος Ροής και Βρόχοι Πίνακες Τρόπος αποθήκευσης πολλών στοιχείων που έχουν τον ίδιο πρωταρχικό τύπο δεδοµένων ή κλάση. Τα στοιχεία µπορεί να έχουν οποιοδήποτε
Διαβάστε περισσότεραInitialize each person to be free. while (some man is free and hasn't proposed to every woman) { Choose such a man m w = 1 st woman on m's list to
Κεφάλαιο 2 Δοµές Δεδοµένων Ι Χρησιµοποιήθηκε υλικό από τις αγγλικές διαφάνειες του Kevin Wayne. 1 Δοµές Δεδοµένων Ι Στην ενότητα αυτή θα γνωρίσουµε ορισµένες Δοµές Δεδοµένων και θα τις χρησιµοποιήσουµε
Διαβάστε περισσότεραυναµικές οµές εδοµένων (συν.) Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής επιµέρους θέµατα:
υναµικές οµές εδοµένων (συν.) Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής επιµέρους θέµατα: Ταξινοµηµένες Λίστες µε δυναµική δέσµευση µνήµης Αναδροµκές συναρτήσεις ΕΠΛ 12 Αρχές Προγραµµατισµού ΙΙ 1 Λίστες
Διαβάστε περισσότεραΠΑΡΑΡΤΗΜΑ: QUIZ ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ: QUIZ ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ (Οι ερωτήσεις µε κίτρινη υπογράµµιση είναι εκτός ύλης για φέτος) ΕΙΣΑΓΩΓΗ Q1. Οι Πρωταρχικοί τύποι (primitive types) στη Java 1. Είναι όλοι οι ακέραιοι και όλοι οι πραγµατικοί
Διαβάστε περισσότεραΕΝΟΤΗΤΑ 6 ΛΙΣΤΕΣ ΠΑΡΑΛΕΙΨΗΣ (SKIP LISTS)
ΕΝΟΤΗΤΑ 6 ΛΙΣΤΕΣ ΠΑΡΑΛΕΙΨΗΣ (SKIP LISTS) Ταχεία Αναζήτηση Σε πίνακα: δυαδική αναζήτηση (binary search) σε ταξινοµηµένο πίνακα O(log n) Σε δένδρο: αναζήτηση σε ισοζυγισµένο δένδρο O(log n) Σε λίστα: Μπορούµε
Διαβάστε περισσότεραΔομές Δεδομένων. Ενότητα 6: Εφαρμογή Συνδεδεμένων Λιστών: Αλφαβητικό ευρετήριο κειμένου- Υλοποίηση ΑΤΔ Στοίβα και Ουρά με δείκτες
Ενότητα 6: Εφαρμογή Συνδεδεμένων Λιστών: Αλφαβητικό ευρετήριο κειμένου- Υλοποίηση ΑΤΔ Στοίβα και Ουρά με δείκτες Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες
Διαβάστε περισσότεραΔοµές Δεδοµένων. 16η Διάλεξη Κατακερµατισµός. Ε. Μαρκάκης
Δοµές Δεδοµένων 16η Διάλεξη Κατακερµατισµός Ε. Μαρκάκης Περίληψη Συναρτήσεις κατακερµατισµού Χωριστή αλυσίδωση Γραµµική διερεύνηση Διπλός κατακερµατισµός Δυναµικός κατακερµατισµός Προοπτική Δοµές Δεδοµένων
Διαβάστε περισσότεραΕνότητα 7 Ουρές Προτεραιότητας
Ενότητα Ουρές Προτεραιότητας ΗΥ4 - Παναγιώτα Φατούρου Ουρές Προτεραιότητας Θεωρούµε ένα χώρο κλειδιών U και έστω ότι µε κάθε κλειδί Κ (τύπου Key) έχει συσχετισθεί κάποια πληροφορία Ι (τύπου Type). Έστω
Διαβάστε περισσότεραΔομές Δεδομένων. Ενότητα 4: Ο ΑΤΔ Λίστα & Υλοποίηση Λίστας με σειριακή αποθήκευση- Ο ΑΤΔ Συνδεδεμένη Λίστα- Υλοποίηση ΑΤΔ Συνδεδεμένη Λίστα με πίνακα
Ενότητα 4: Ο ΑΤΔ Λίστα & Υλοποίηση Λίστας με σειριακή αποθήκευση- Ο ΑΤΔ Συνδεδεμένη Λίστα- Υλοποίηση ΑΤΔ Συνδεδεμένη Λίστα με πίνακα Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό
Διαβάστε περισσότεραΔοµές Δεδοµένων. 6η Διάλεξη Αναδροµικές Εξισώσεις και Αφηρηµένοι Τύποι Δεδοµένων. Ε. Μαρκάκης
Δοµές Δεδοµένων 6η Διάλεξη Αναδροµικές Εξισώσεις και Αφηρηµένοι Τύποι Δεδοµένων Ε. Μαρκάκης Περίληψη Χρήση αναδροµικών εξισώσεων στην ανάλυση αλγορίθµων Αφηρηµένοι τύποι δεδοµένων Συλλογές στοιχείων Στοίβα
Διαβάστε περισσότεραΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Ουρές προτεραιότητας Κεφάλαιο 9. Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ουρές προτεραιότητας Κεφάλαιο 9 Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής Περίληψη Ουρές προτεραιότητας Στοιχειώδεις υλοποιήσεις Δοµή δεδοµένων σωρού Αλγόριθµοι σε σωρούς Ο αλγόριθµος heapsort Δοµές
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 12: Δέντρα ΙΙ Δυαδικά Δέντρα
Διάλεξη 12: Δέντρα ΙΙ Δυαδικά Δέντρα Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Δυαδικά Δένδρα Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης (ΔΔΑ) Εύρεση Τυχαίου, Μέγιστου, Μικρότερου στοιχείου Εισαγωγή στοιχείου
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 22: Δυαδικά Δέντρα. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 22: Δυαδικά Δέντρα Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Δυαδικά Δένδρα - Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης - Πράξεις Εισαγωγής, Εύρεσης Στοιχείου, Διαγραφής Μικρότερου Στοιχείου
Διαβάστε περισσότεραΑλγόριθμοι Ταξινόμησης Μέρος 1
Αλγόριθμοι Ταξινόμησης Μέρος 1 Μανόλης Κουμπαράκης 1 Το Πρόβλημα της Ταξινόμησης Το πρόβλημα της ταξινόμησης (sorting) μιας ακολουθίας στοιχείων με κλειδιά ενός γνωστού τύπου (π.χ., τους ακέραιους ή τις
Διαβάστε περισσότεραΔυαδικά Δένδρα Αναζήτησης, Δένδρα AVL
Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης, Δένδρα AVL Υλικό από τις σηµειώσεις Ν. Παπασπύρου, 2006 Δέντρα δυαδικής αναζήτησης Δενδρικές δοµές δεδοµένων στις οποίες Όλα τα στοιχεία στο αριστερό υποδέντρο της ρίζας είναι
Διαβάστε περισσότεραυναµικές οµές εδοµένων
υναµικές οµές εδοµένων Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής επιµέρους θέµατα: υναµικές οµές εδοµένων Γενικά υναµική έσµευση Μνήµης οµή τύπου structure αυτοαναφορικές δοµές Η δήλωση typedef στη C Αναπαράσταση
Διαβάστε περισσότεραΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
Οικονοµικό Πανεπιστήµιο Αθηνών Τµήµα ιοικητικής Επιστήµης & Τεχνολογίας ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Κεφάλαιο 9 οµές εδοµένων σε C Γιώργος Γιαγλής Περίληψη Κεφαλαίου 9 οµές εδοµένων υναµικές
Διαβάστε περισσότεραΣύνοψη Προηγούμενου. Λίστες (Lists) Συνδεδεμένες Λίστες: Εισαγωγή (1/2) Συνδεδεμένες Λίστες. Ορέστης Τελέλης
Σύνοψη Προηγούμενου Λίστες (Lists) Ορέστης Τελέλης telelis@unipi.gr Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς Στοίβες (Stacks) : στην κορυφή της στοίβας ( ) από την κορυφή της στοίβας ( ) Ουρές
Διαβάστε περισσότεραSheet2. Σωστή, και µπράβο που µεριµνήσατε για λίστες διαφορετικών µεγεθών.
Α.Μ. ΒΑΘΜΟΣ ΣΧΟΛΙΑ Δεν κάνει compile και το λάθος είναι σηµαντικό: Το head1 είναι δείκτης σε struct, εποµένως η προσπέλαση πεδίου γίνεται 321 FAIL µε head1->next και όχι head1.next. Επιπλέον, έχετε λάθος
Διαβάστε περισσότεραΔομές δεδομένων (2) Αλγόριθμοι
Δομές δεδομένων (2) Αλγόριθμοι Παράγωγοι τύποι (struct) σύνοψη προηγουμένων Πίνακες: πολλές μεταβλητές ίδιου τύπου Παράγωγοι τύποι ή Δομές (struct): ομαδοποίηση μεταβλητών διαφορετικού τύπου struct Student
Διαβάστε περισσότεραΕπιλογές και Κριτήρια Σχεδιασμού ΑΤΔ Ανεξαρτήτως από Γλώσσα Υλοποίησης 24/4/2012
Επιλογές και Κριτήρια Σχεδιασμού ΑΤΔ Ανεξαρτήτως από Γλώσσα Υλοποίησης 24/4/2012 Κύκλος (Ζωής) Λογισμικού (ΑΤΔ) Γενικά Ορισμός ΑΤΔ (Προδιαγραφές) Οργάνωση Δεδομένων Τι κάνει Υλοποίηση Σχεδιασμός (ανεξάρτητος
Διαβάστε περισσότεραΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Ταξινόµηση - Στοιχειώδεις µέθοδοι Κεφάλαιο 6. Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ταξινόµηση - Στοιχειώδεις µέθοδοι Κεφάλαιο 6 Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής Περίληψη Ταξινόµηση: οι κανόνες του παιχνιδιού Ταξινόµηση µε εισαγωγή Γενικές Υλοποιήσεις Bubble Sort Selection
Διαβάστε περισσότεραΔομές Δεδομένων & Αλγόριθμοι
Λίστες Λίστες - Απλά Συνδεδεμένες Λίστες - Διπλά Συνδεδεμένες Λίστες Είδη Γραμμικών Λιστών Σειριακή Λίστα Καταλαμβάνει συνεχόμενες θέσεις κύριας μνήμης Συνδεδεμένη Λίστα Οι κόμβοι βρίσκονται σε απομακρυσμένες
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 10 Ψηφιακά Λεξικά
Κεφάλαιο 10 Ψηφιακά Λεξικά Περιεχόμενα 10.1 Εισαγωγή... 213 10.2 Ψηφιακά Δένδρα... 214 10.3 Υλοποίηση σε Java... 222 10.4 Συμπιεσμένα και τριαδικά ψηφιακά δένδρα... 223 Ασκήσεις... 225 Βιβλιογραφία...
Διαβάστε περισσότεραΛίστες παράλειψης (skip lists)
Χρησιμοποιεί πρόσθετους συνδέσμους στους κόμβους μιας συνδεδεμένης λίστας επιτάχυνση της αναζήτησης με παράλειψη μεγάλων τμημάτων της λίστας Μια λίστα παράλειψης είναι μια διατεταγμένη συνδεδεμένη λίστα
Διαβάστε περισσότερα2.1. Εντολές. 2.2. Σχόλια. 2.3. Τύποι Δεδομένων
2 Βασικές Εντολές 2.1. Εντολές Οι στην Java ακολουθούν το πρότυπο της γλώσσας C. Έτσι, κάθε εντολή που γράφουμε στη Java θα πρέπει να τελειώνει με το ερωτηματικό (;). Όπως και η C έτσι και η Java επιτρέπει
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 05: Αφηρημένοι Τύποι Δεδομένων
Διάλεξη 05: Αφηρημένοι Τύποι Δεδομένων Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Αφηρημένοι Τύποι Δεδομένων (ΑΤΔ) Οι ΑΤΔ Στοίβα και Ουρά Υλοποίηση των ΑΤΔ Στοίβα και Ουρά ΕΠΛ231 Δομές Δεδομένων
Διαβάστε περισσότεραΕΠΛ231 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι 5. Αφηρημένοι Τύποι Δεδομένων / Στοίβες και Ουρές
ΕΠΛ231 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι 5. Αφηρημένοι Τύποι Δεδομένων / Στοίβες και Ουρές ΕΠΛ231 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι 2 Διάλεξη 05: Αφηρημένοι Τύποι Δεδομένων Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα
Διαβάστε περισσότεραΑναδρομικοί Αλγόριθμοι
Αναδρομικός αλγόριθμος (recursive algorithm) Επιλύει ένα πρόβλημα λύνοντας ένα ή περισσότερα στιγμιότυπα του ίδιου προβλήματος. Αναδρομικός αλγόριθμος (recursive algorithm) Επιλύει ένα πρόβλημα λύνοντας
Διαβάστε περισσότεραΚλάσεις και Αντικείµενα
Κλάσεις και Αντικείµενα Γρηγόρης Τσουµάκας Τµήµα Πληροφορικής, Αριστοτέλειο Πανεπιστήµιο Θεσσαλονίκης Κλάσεις και Αντικείµενα 2 Τα αντικείµενα σε µια αντικειµενοστρεφή γλώσσα προγραµµατισµού, µοντελοποιούν
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΙΚΕΣ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΟΥΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ. Εισαγωγή στη Java
ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΟΥΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ Εισαγωγή στη Java Είσοδος Χρησιμοποιούμε την κλάση Scanner της Java import java.util.scanner; Αρχικοποιείται με το ρεύμα εισόδου: Scanner in = new Scanner(System.in);
Διαβάστε περισσότεραΔοµές Δεδοµένων. 17η Διάλεξη Ισορροπηµένα δέντρα. Ε. Μαρκάκης
Δοµές Δεδοµένων 17η Διάλεξη Ισορροπηµένα δέντρα Ε. Μαρκάκης Περίληψη Εισαγωγή Τυχαιοποιηµένα ΔΔΑ (Randomized Binary Search trees) Στρεβλά ΔΔΑ (Splay trees) Καθοδικά δέντρα 2-3-4 (Top-Down 2-3-4 trees)
Διαβάστε περισσότεραΑντικείµενα. ηµιουργία και χρησιµοποίηση αντικειµένων. ηµιουργία αντικειµένων
Αντικείµενα ηµιουργία και χρησιµοποίηση αντικειµένων ηµιουργία αντικειµένων Για να δηµιουργήσω ένα νέο αντικείµενο χρησιµοποιώ τον τελεστή new µε τοόνοµατηςκλάσηςαπότηνοποίαθέλωναδηµιουργήσωένααντικείµενο,
Διαβάστε περισσότεραΔομές Δεδομένων & Αλγόριθμοι
Ουρές Ουρές Περίληψη Η ΟυράΑΔΤ Υλοποίηση με κυκλικό πίνακα Αυξανόμενη Ουρά βασισμένη σε πίνακα Interface ουράς στην C++ Η Ουρά ADT Η ΑΔΤ Ουρά αποθηκεύει αυθαίρετα αντικείμενα Οι εισαγωγές και διαγραφές
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 13: Δομές Δεδομένων ΙΙ (Ταξινομημένες Λίστες)
Τμήμα Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Κύπρου ΕΠΛ132 Αρχές Προγραμματισμού II Διάλεξη 13: Δομές Δεδομένων ΙΙ (Ταξινομημένες Λίστες) Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ http://www.cs.ucy.ac.cy/courses/epl132 13-1 Περιεχόμενο
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 14: Δομές Δεδομένων ΙΙI (Λίστες και Παραδείγματα)
Τμήμα Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Κύπρου ΕΠΛ132 Αρχές Προγραμματισμού II Διάλεξη 14: Δομές Δεδομένων ΙΙI (Λίστες και Παραδείγματα) Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ http://www.cs.ucy.ac.cy/courses/epl132 14-1 Περιεχόμενο
Διαβάστε περισσότεραΕνότητα 2: Στοίβες Ουρές - Λίστες Ασκήσεις και Λύσεις
Ενότητα 2: Στοίβες Ουρές - Λίστες Ασκήσεις και Λύσεις Άσκηση 1 Έστω ότι µια βιβλιοθήκη σας παρέχει πρόσβαση σε στοίβες ακεραίων. Η βιβλιοθήκη σας επιτρέπει να ορίσετε µια στοίβα και να καλέσετε τις 5 βασικές
Διαβάστε περισσότεραI (JAVA) Ονοματεπώνυμο: Α. Μ.: Δώστε τις απαντήσεις σας ΕΔΩ: Απαντήσεις στις σελίδες των ερωτήσεων ΔΕΝ θα ληφθούν υπ όψην.
I (JAVA) Ονοματεπώνυμο: Α. Μ.: + ΦΥΛΛΟ ΑΠΑΝΤΗΣΕΩΝ Δώστε τις απαντήσεις σας ΕΔΩ: Απαντήσεις στις σελίδες των ερωτήσεων ΔΕΝ θα ληφθούν υπ όψην. + 1 ΦΥΛΛΟ ΑΠΑΝΤΗΣΕΩΝ (σελ. 2/3) 2 ΦΥΛΛΟ ΑΠΑΝΤΗΣΕΩΝ (σελ. 3/3)
Διαβάστε περισσότεραυναµική έσµευση Μνήµης (συν.) ΕΠΛ 132 Αρχές Προγραµµατισµού ΙΙ 2 Εφαρµογή
υναµική έσµευση Μνήµης (συν.) Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν: Μια εφαρµογή συνδεδεµένων λιστών ιπλά συνδεδεµένες Λίστες ΕΠΛ 132 Αρχές Προγραµµατισµού ΙΙ 1 Εφαρµογή Ζητούµενο: Πρόγραµµα που παίρνει σαν
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ομές εδομένων
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 3. Στοίβες & Ουρές 2 ομές εδομένων 4 5 Χρήστος ουλκερίδης Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 19/10/2017 Ανακεφαλαίωση:
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ομές εδομένων
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 3. Στοίβες & Ουρές 2 ομές εδομένων 4 5 Χρήστος ουλκερίδης Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 4/11/2016 Ανακεφαλαίωση:
Διαβάστε περισσότεραΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Ταξινόµηση Quicksort Κεφάλαιο 7. Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ταξινόµηση Quicksort Κεφάλαιο 7 Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής Περίληψη Quicksort Ο βασικός αλγόριθµος Χαρακτηριστικά επιδόσεων Μικροί υποπίνακες Μη αναδροµική υλοποίηση Δοµές Δεδοµένων
Διαβάστε περισσότεραΒασικές Δοµές Δεδοµένων. Σύντοµη επανάληψη (ΕΠΛ 035).
Βασικές Δοµές Δεδοµένων Σύντοµη επανάληψη (ΕΠΛ 035). Περίληψη Γραµµικές Δοµές Δεδοµένων Πίνακες Λίστες Στοίβες Ουρές Γράφοι Δέντρα Γραµµικές Δοµές Πίνακας (array) A[0] A[1] A[2] A[ ] A[n-1] Προκαθορισµένη
Διαβάστε περισσότεραΕΠΛ232 Προγραμματιστικές Τεχνικές και Εργαλεία Δυναμική Δέσμευση Μνήμης και Δομές Δεδομένων (Φροντιστήριο)
ΕΠΛ232 Προγραμματιστικές Τεχνικές και Εργαλεία Δυναμική Δέσμευση Μνήμης και Δομές Δεδομένων (Φροντιστήριο) Τμήμα Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Κύπρου http://www.cs.ucy.ac.cy/courses/epl232 Το μάθημα αυτό
Διαβάστε περισσότεραΑ. unsigned int Β. double. Γ. int. unsigned char x = 1; x = x + x ; x = x * x ; x = x ^ x ; printf("%u\n", x); Β. unsigned char
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ Εξετάσεις Β Περιόδου 2015 (8/9/2015) ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ:................................................................................ Α.Μ.:...............................................
Διαβάστε περισσότεραΒασικά Στοιχεία της Java
Βασικά Στοιχεία της Java Παύλος Εφραιμίδης Java Βασικά Στοιχεία της γλώσσας Java 1 Τύποι Δεδομένων Η Java έχει δύο κατηγορίες τύπων δεδομένων: πρωτογενείς (primitive) τύπους δεδομένων αναφορές Java Βασικά
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ομές εδομένων
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 2. Πίνακες 45 23 28 95 71 19 30 2 ομές εδομένων 4 5 Χρήστος ουλκερίδης Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 21/10/2016
Διαβάστε περισσότεραΕνότητα 7 Ουρές Προτεραιότητας
Ενότητα 7 Ουρές Προτεραιότητας ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου Ουρές Προτεραιότητας Θεωρούµε ένα χώρο κλειδιών U και έστω ότι µε κάθε κλειδί Κ (τύπου Key) έχει συσχετισθεί κάποια πληροφορία Ι (τύπου Type).
Διαβάστε περισσότεραΔιασυνδεδεμένες Δομές. Λίστες. Προγραμματισμός II 1
Διασυνδεδεμένες Δομές Λίστες Προγραμματισμός II 1 lalis@inf.uth.gr Διασυνδεδεμένες δομές Η μνήμη ενός πίνακα δεσμεύεται συνεχόμενα η πρόσβαση στο i-οστό στοιχείο είναι άμεση καθώς η διεύθυνση του είναι
Διαβάστε περισσότεραΚατ οίκον Εργασία 5 Σκελετοί Λύσεων
Κατ οίκον Εργασία 5 Σκελετοί Λύσεων Άσκηση 1 Χρησιμοποιούμε τις δομές: struct hashtable { struct node array[maxsize]; int maxsize; int size; struct node{ int data; int status; Στο πεδίο status σημειώνουμε
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στους Αλγορίθμους
Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 3η Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Email: zaro@ceid.upatras.gr Απλοί Αλγόριθμοι & Δομές Δεδομένων Δύο Απλές
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ομές εδομένων
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 2. Πίνακες 45 23 28 95 71 19 30 2 ομές εδομένων 4 5 Χρήστος ουλκερίδης Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 12/10/2017
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματισμός Ι (ΗΥ120)
Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120) Διάλεξη 15: Διασυνδεμένες Δομές - Λίστες Διασυνδεδεμένες δομές δεδομένων Η μνήμη ενός πίνακα δεσμεύεται συνεχόμενα. Η πρόσβαση στο i-οστό στοιχείο είναι άμεση καθώς η διεύθυνση
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 2 ΛΥΣΕΙΣ Γραμμικές Δομές Δεδομένων, Ταξινόμηση
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΠΛ 231: Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι Εαρινό Εξάμηνο 2013 ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 2 ΛΥΣΕΙΣ Γραμμικές Δομές Δεδομένων, Ταξινόμηση Διδάσκων Καθηγητής: Παναγιώτης Ανδρέου
Διαβάστε περισσότερα