Γλώσσες Προγραμματισμού Μεταγλωττιστές. Συντακτική Ανάλυση II

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Γλώσσες Προγραμματισμού Μεταγλωττιστές. Συντακτική Ανάλυση II"

Transcript

1 Γλώσσες Προγραμματισμού Μεταγλωττιστές Συντακτική Ανάλυση II Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Ηλίας Σακελλαρίου

2 Δομή Εισαγωγή στην ανάλυση από κάτω προς τα πάνω. Οι έννοιες της ελάττωσης και ολίσθησης Συγκρούσεις Πλεονεκτήματα της LR ανάλυσης Συντακτική ανάλυση LR Στοιχεία Συναρτήσεις CLOSURE και GOTO Κατασκευή Πίνακα SLR(1) Ανάνηψη από σφάλματα

3 Συντακτική Ανάλυση από Κάτω προς τα Πάνω Bottom-up Syntax Analysis Δημιουργία δένδρου: Κατασκευή αριστερότερου κόμβου, του οποίου όλοι οι κόμβοι παιδιά (απόγονοι) έχουν ήδη κατασκευαστεί. Η κατασκευή του δένδρου τερματίζει όταν κατασκευαστεί το τερματικό σύμβολο της γραμματικής (ρίζα). Πρόβλημα: Ποιοι ήδη δημιουργημένοι κόμβοι θα χρησιμοποιηθούν ως παιδιά για την κατασκευή του νέου κόμβου;

4 Παράδειγμα Έστω η ακόλουθη γραμματική και η συμβολοσειρά id * id. Ε ::= Ε "+" Τ Τ T ::= Τ "*" F F F ::= "id" "(" E ")" Η δημιουργία του δένδρου περιλαμβάνει T E T id * id F * id T * id T * F T * F T * F id F F id F id F id id id id id

5 Δεξιότερη Παραγωγή Σε κάθε βήμα, ανάγουμε/ελαττώνουμε (reduce) μια υπο-συμβολοσειρά της εισόδου που ταιριάζει με το δεξιό μέλος ενός κανόνα παραγωγής με αντίστοιχο μη-τερματικό του σύμβολο (αριστερό μέλος). Η προηγούμενη κατασκευή του δένδρου αντιστοιχεί με ανάστροφη σειρά στην παραγωγή: Ε => Τ => Τ * F => T * id => F * id => id*id είναι δηλαδή η δεξιότερη παραγωγή για την συγκεκριμένη συμβολοσειρά.

6 ΣΑ Ολίσθησης Ελάττωσης (shift-reduce) Γενική κατηγορία ΣΑ από κάτω προς τα πάνω Χρησιμοποιούν στοίβα για να αποθηκεύουν τερματικά και μη-τερματικά σύμβολα. Ενέργειες ενός ΣΑ: Ολίσθηση (shift), όπου ένα σύμβολο εισόδου τοποθετείται στη στοίβα Ελάττωση (reduce), όπου ένα ή περισσότερα σύμβολα από την κορυφή της στοίβας αντικαθίστανται από ένα μη-τερματικό σύμβολο. Αποδοχή (accept), όταν η στοίβα περιέχει το αρχικό σύμβολο της γραμματικής Σφάλμα (error), όταν εμφανιστεί συντακτικό σφάλμα.

7 Παράδειγμα Ανάλυσης Ολίσθησης Ελάττωσης Στοίβα Είσοδος Ενέργεια $ id * id EOF shift $id *id EOF reduce F::=id $F *id EOF reduce T::=F $T *id EOF shift $T* id EOF shift $T*id EOF reduce F::=id $T*F EOF reduce T::=T*F $T EOF reduce E::=T $E EOF accept

8 Αποφάσεις κατά την διάρκεια της Συντακτικής Ανάλυσης Ε ::= Ε "+" Τ Τ T ::= Τ "*" F F F ::= "id" "(" E ")" Στοίβα Είσοδος Ενέργεια $ id * id EOF shift $id *id EOF reduce F::=id $F *id EOF reduce T::=F $T *id EOF shift $T* id EOF shift $T*id EOF reduce F::=id $T*F EOF reduce T::=T*F $T EOF reduce E::=T $E EOF accept Ελάττωση με κανόνα Ε::=Τ ή ολίσθηση? Ελάττωση με τον κανόνα Τ::=Τ*F ή T::=F?

9 Συγκρούσεις Ολίσθησης Ελάττωσης (shift-reduce) Έστω η γραμματική: S ::= "if" E "then" S "if" E "then" S "else" S O και η ακόλουθη είσοδος: if E1 then if E2 then S1 else S2 Ένας συντακτικός αναλυτής ολίσθησης ελάττωσης σε κάποια στιγμή θα περιέχει: Στοίβα Είσοδος $if E then if E then S1 else S2 Τι θα πρέπει να γίνει ολίσθηση ή ελάττωση? Σύγκρουση ολίσθησης-ελάττωσης.

10 Συγκρούσεις Ελάττωσης Ελάττωσης (reduce-reduce) Έστω η γραμματική που προσφέρει δύο ειδών εντολές: Κλήσης διαδικασιών και ανάθεσης τιμών. (1) stmt ::= "id" "(" parameter list ")" (2) stmt ::= expr "=" expr (3) parameter list ::= parameter list "," parameter (4) parameter list ::= parameter (5) parameter ::= "id" (6) expr ::= "id" "(" expr list ")" (7) expr ::= "id" (8) expr list ::= expr list "," expr (9) expr list ::= expr

11 Συγκρούσεις Ελάττωσης Ελάττωσης (ii) Έστω η συμβολοσειρά id(id,id) οπότε σε μια δεδομένη στιγμή θα περιέχεται στην στοίβα Στοίβα Είσοδος $id(id,id) είναι δεδομένο ότι θα πρέπει να ελαττωθεί το id αλλά με ποίον από τους δύο κανόνες; (5) parameter ::= "id" (7) expr ::= "id" Αν το πρώτο id είναι διαδικασία τότε ο κανόνας (5) είναι σωστός, αν το id είναι πίνακας, τότε ο κανόνας (7) είναι σωστός. Σύγκρουση ελάττωσης-ελάττωσης

12 LR(k) Συντακτικοί Αναλυτές Αποφεύγουμε ΣΑ με συγκρούσεις, ώστε να έχουμε ντετερμινιστικούς συντακτικούς αναλυτές. LR(k) (Left-to-right, Rightmost derivation, k lookahead symbols): Διαβάζουν συμβολοσειρά εισόδου από αριστερά προς τα δεξιά, κατασκευάζουν το συντακτικό δένδρο χρησιμοποιώντας την αριστερότερη παραγωγή, διαβάζοντας k προπορευόμενα σύμβολα. Υλοποίηση με αυτόματα στοίβας ειδικής μορφής. Υλοποίηση LR(k) για k μεγαλύτερο του 1 είναι ιδιαίτερα πολύπλοκη. LR(1), SLR(1), LALR(1)

13 Γιατί Συντακτικούς Αναλυτές LR Είναι δυνατό να κατασκευαστούν ΣΑ LR σχεδόν για κάθε προγραμματιστική δομή και καλύπτουν τις ανάγκες της συντριπτικής πλειοψηφίας των γλωσσών προγραμματισμού. Είναι η γενικότερη μέθοδος συντακτικής ανάλυσης ελάττωσης-ολίσθησης και μπορεί να υλοποιηθεί αποδοτικά. Είναι εύκολη η ανίχνευση λαθών. Οι κλάση των γραμματικών LR είναι υπερσύνολο εκείνων των γραμματικών LL.

14 Συντακτικοί Αναλυτές LR

15 ΣΑ LR(1) Οι ΣΑ της κατηγορίας υλοποιούνται με αυτόματο στοίβας της μορφής: s n a 1 a 2... a m EOF x n... ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ LR s 1 x 1 ΠΙΝΑΚΕΣ ΕΛΕΓΧΟΥ ΣΥΝΤΑΚΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ s 0 ACTION NEXT

16 Αυτόματο LR Ενδιάμεση μνήμη για ανάγνωση συμβολοσειράς εισόδου. Πεπερασμένο σύνολο καταστάσεων Κ. Στοίβα όπου τοποθετούνται εναλλάξ σύμβολα της γραμματικής και καταστάσεις του αυτομάτου από το Κ. Πίνακας πράξεων ACTIOΝ, με μια γραμμή για κάθε κατάσταση K και μια στήλη για κάθε τερματικό σύμβολο της γραμματικής και το σύμβολο EOF. Πίνακας επόμενης κατάστασης NEXT, με μια γραμμή για κάθε κατάσταση του Κ και μια στήλη για κάθε σύμβολο της γραμματικής (τερματικό ή μητερματικό).

17 Λειτουργία ΣΑ LR Αρχικά, η στοίβα περιέχει μόνο η αρχική κατάσταση. Έστω ότι στην κορυφή της στοίβας βρίσκεται η κατάσταση s και το σύμβολο εισόδου είναι a. Τότε αν το κελί του πίνακα action(s,a) περιέχει: πράξη ολίσθησης, τότε το a τοποθετείται στη στοίβα και μετά από αυτό η κατάσταση next(s,a). πράξη ελάττωσης, με ένα κανόνα της μορφής Α::=β, τότε αφαιρούνται από τη στοίβα β ζεύγη καταστάσεων-συμβόλων. Η επόμενη κατάσταση καθορίζεται από την ενέργεια s''=next(s',α) (πίνακας ΝΕΧΤ), όπου s' το στοιχείο στην κορυφή της στοίβας. Τοποθετείται στη στοίβα το Α και η κατάσταση s''. πράξη αποδοχής, τότε ο ΣΑ σταματά.

18 Αναπαράσταση Πινάκων ΣΑ Αναπαράσταση στοιχείων του πίνακα ΣΑ: si : Στη θέση Μ(j,x), σημαίνει ότι η επόμενη κατάσταση θα είναι η i, και θα γίνει η πράξη της ολίσθησης. rk : Στην θέση Μ(j,x), σημαίνει ότι γίνεται ελάττωση με τον κανόνα k (υποθέτουμε αρίθμηση των κανόνων), και acc : αποδοχή.

19 Παράδειγμα Πίνακα ΣΑ LR (1) Ε ::= Ε "+" Τ (2) Ε ::= Τ (3) T ::= Τ "*" F (4) T::=F (5) F::="(" E ")" (6) F ::= "id" STATE Action Goto (Next) id + * ( ) EOF E T F 0 s5 s s6 acc 2 r2 s7 r2 r2 3 r4 r4 r4 r4 4 s5 s r6 r6 r6 r6 6 s5 s s5 s s6 s11 9 r1 s7 r1 r1 10 r3 r3 r3 r3 11 r5 r5 r5 r5

20 Παράδειγμα ανάλυσης της id * id + id Στοίβα Είσοδος Ενέργεια 1 0 id*id+id EOF shift (s5) 2 0 id 5 *id+id EOF reduce by F ::= id (r6) 3 0 F 3 *id+id EOF reduce T ::= F (r4) 4 0 T 2 *id+id EOF shift (s7) 5 0 T 2 * 7 id+id EOF shift (s5) 6 0 T 2 * 7 id 5 +id EOF reduce by F ::= id (r6) 7 0 T 2 * 7 F 10 +id EOF reduce by T::=T*F (r3) 8 0 T 2 +id EOF reduce by E ::= T (r2) 9 0 E 1 +id EOF shift (s6) 10 0 E id EOF shift (s5) 11 0 E id 5 EOF reduce by F ::= id (r6) 12 0 E F 3 EOF reduce by T ::=F (r4) 13 0 E T 9 EOF reduce by E::=E+T (r1) 14 0 E 1 EOF accept

21 Κατασκευή Πινάκων ACTION & GOTO (NEXT) Αρκετοί αλγόριθμοι κατασκευής πινάκων: LR(0): αν η γραμματική ανήκει στην κατηγορία LR(0). Δεν χρησιμοποιείται πολύ στην πράξη. SLR(1): Μεγαλύτερο εύρος γραμματικών αλλά αρκετά περιοριστικός. LALR(1): Χρησιμοποιείται περισσότερο στην πράξη. LR(1): Πολύ μεγάλο μέγεθος πινάκων. Οι κατηγορίες γλωσσών που αναγνωρίζονται από τους αντίστοιχους ΣΑ είναι: LR(0) SLR(1) LALR(1) LR(1)

22 Αλγόριθμος SLR(1) Κατασκευή των Πινάκων ACTION GOTO (ΝΕΧΤ)

23 Κατασκευή Πίνακα SLR(1) Για την κατασκευή του αντίστοιχου πίνακα συντακτικής ανάλυσης απαιτείται ο ορισμός: της έννοιας του στοιχείου (item), της συνάρτησης CLOSURE(I) (κλεισίματος) ενός συνόλου στοιχείων, της συνάρτησης GOTO(I,X) ενός συνόλου στοιχείων και ενός συμβόλου της γραμματικής, η οποία επιστρέφει ένα σύνολο στοιχείων, ορισμός των καταστάσεων του αυτομάτου. Αλγόριθμος κατασκευής του πίνακα βάσει των παραπάνω.

24 Στοιχεία (Items) Στοιχείο είναι ένας κανόνας παραγωγής, στον οποίο έχει προστεθεί το σύμβολο " ". Για παράδειγμα στον κανόνα Α::= ΧΥΖ αντιστοιχούν τα ακόλουθα στοιχεία Α::= ΧΥΖ, Α::= Χ ΥΖ, Α::= ΧΥ Ζ Α::= ΧΥΖ Το σημείο " " σηματοδοτεί το σημείο της συμβολοσειράς που έχουμε ήδη δει, και το τι περιμένουμε να δούμε στη συνέχεια.

25 Συνάρτηση CLOSURE(I) Η συνάρτηση CLOSURE (κλείσιμο) ενός συνόλου στοιχείων Ι της γραμματικής δίνεται από: όλα τα στοιχεία του συνόλου Ι, για κάθε στοιχείο του Ι της μορφής Α::=α Ββ το οποίο ανήκει στο σύνολο CLOSURE(I) και για κάθε κανόνα της γραμματικής της μορφής Β::=γ, το στοιχείο Β::= γ ανήκει στο CLOSURE(I). Το παραπάνω βήμα εκτελείται μέχρι να μη ν μεταβάλλεται το CLOSURE(I).

26 Παράδειγμα Υπολογισμού CLOSURE(I) Έστω η (επαυξημένη) γραμματική: Ε' ::= Ε Ε ::= Ε "+" Τ Τ T ::= Τ "*" F F F ::= "id" "(" E ")" Εάν θεωρήσω το σύνολο I 0 = {E' ::= E} η συνάρτηση CLOSURE(I 0 ) είναι: CLOSURE(I 0 ) = {E'::= E; E::= E+T; E::= T; T ::= T * F; T ::= F; F ::= (E); F ::= id }

27 Συνάρτηση GOTO(Ι,Χ) Η συνάρτηση GOTO(I,X) απεικονίζει ένα σύνολο στοιχείων Ι και ένα σύμβολο της γραμματικής Χ (τερματικό ή μη) σε ένα σύνολο Ι' στοιχείων τέτοιων ώστε: GOTO(I,X) = CLOSURE(J) J = {A::=αX b A::=α Xb I} Παράδειγμα Υπολογισμού GOTO: I 1 ={E'::=E ; E::=E +T} GOTO(I 1,*) = {} GOTO(I 1,+)={E::=E+ T; T::= T*F;T::= F; F::= id; F::= (E) } Ε' ::= Ε Ε ::= Ε "+" Τ Τ T ::= Τ "*" F F F ::= "id" "(" E ")"

28 Καταστάσεις του Αυτομάτου Αρχικά το αυτόματο δεν έχει "διαβάσει" κανένα σύμβολο. Άρα η αρχική του κατάσταση είναι: Ε' ::= E Φυσικά, το Ι 0 =CLOSURE(E'::= E) CLOSURE(E'::= E) = {E'::= E; E::= E+T; E::= T; T ::= T * F; T ::= F; F ::= (E); F ::= id } Αν το αυτόματο διαβάσει ένα σύμβολο a τότε η κατάσταση του θα δίνεται από την I 1 =GOTO(I 0,a) Πχ. "ανάγνωση" σύμβολου id, άρα GOTO(I 0,id)={ F ::= id } = I 1

29 Κατασκευή Καταστάσεων Έστω μια γραμματική G=(T,N,P,S) και η επαυξημένη γραμματική: G'={T,N S',P (S'::=S),S'} Οι καταστάσεις Ι 0, Ι 1,...Ι n προκύπτουν από την ακόλουθη διαδικασία: I 0 = CLOSURE({S'::= S}) C = {I 0 } repeat forall Ι i C forall α (T N) if GOTO(Ι i,α) and GOTO(Ι i,α) C then I j = GOTO(Ι i,α) C = C { I j } until C unchaged

30 Κατασκευή Πίνακα SLR(1) ΣΑ για μια Γραμματική G 1) Δημιουργία των καταστάσεων των στοιχείων της G. 2) Για μια κατάσταση Ι i, αν υπάρχει στο Ι i κανόνας: i) Α::=α aβ και a είναι τερματικό σύμβολο και υπάρχει GOTO(Ι i,a)= Ι j τότε action(i,a)=shift j ii) Α::=α τότε για κάθε a στο FOLLOW(A) με Α S', τότε action(i,a)= reduce A::=α iii) S'::=S τότε action(i,eof) = accept 3) Για κάθε μη-τερματικό σύμβολο Α αν GOTO(Ι i,a)= Ι j τότε next(i,a)= j 4) Όλες οι άλλες θέσεις του πίνακα παίρνουν την τιμή error. 5) Η αρχική κατάσταση είναι η Ι 0 =CLOSURE({S'::= S})

31 Παράδειγμα Υπολογισμού SLR(1) Πίνακα Ε' ::= Ε Ε ::= Ε "+" Τ Ε ::= Τ T ::= Τ "*" F T ::=F F ::= "(" E ")" F ::= "id" I 0 ={E'::= E; E::= E+T; E::= T; T ::= T * F;T ::= F; F ::= (E);F ::= id } I 1 =GOTO(I 0,E)={E'::=E ;E::=E +T} I 2 =GOTO(I 0,T)={E::=T ; T ::=T * F} I 3 =GOTO(I 0,F)={T ::= F } I 4 =GOTO(I 0, ( )={F ::=( E);E::= E+T; E::= T; T ::= T * F; T ::= F; F ::= (E); F ::= id } I 5 =GOTO(I 0, id) = { F ::= id } I 6 =GOTO(I 1, +)={E::=E+ T;T ::= T * F; T ::= F; F ::= (E); F ::= id } I 7 =GOTO(I 2, *)={T ::=T * F;F ::= (E);F ::= id }...

32 Παράδειγμα Κατασκευή Πίνακα I 1 =GOTO(I 0,E) I 6 =GOTO(I 1, +) I 2 =GOTO(I 0,T) και I 1 ={E'::=E ;...} I 3 =GOTO(I 0,F) I 7 =GOTO(I 2, *) I 4 =GOTO(I 0, ( ) I 2 ={E::=T ;...} & I 5 =GOTO(I 0, id) FOLLOW(E)={+,),EOF} id + * ( ) EOF E T F 0 s5 s s6 acc 2 r2 s7 r2 r2 3

33 Πλήρης Πίνακας SLR (1) Ε ::= Ε "+" Τ (2) Ε ::= Τ (3) T ::= Τ "*" F (4) T::=F (5) F::="(" E ")" (6) F ::= "id" STATE Action Goto (Next) id + * ( ) EOF E T F 0 s5 s s6 acc 2 r2 s7 r2 r2 3 r4 r4 r4 r4 4 s5 s r6 r6 r6 r6 6 s5 s s5 s s6 s11 9 r1 s7 r1 r1 10 r3 r3 r3 r3 11 r5 r5 r5 r5

34 Παρατηρήσεις Προφανώς, αν σε ένα κελί του πίνακα αντιστοιχούν δύο τιμές, όπως αυτές ορίστηκαν παραπάνω, τότε η γραμματική δεν είναι SLR(1). Η υλοποίηση ΣΑ LR γίνεται συνήθως με μεταεργαλεία, όπως είναι το bison (yacc).

35 Ανάνηψη από σφάλματα στη Συντακτική Ανάλυση LR

36 Ανάνηψη από σφάλματα σε ΣΑ LR(1) Ο εντοπισμός σφάλματος γίνεται όταν διαπιστωθεί ότι για το συγκεκριμένο συνδυασμό συμβόλου στοίβας και συμβόλου εισόδου, ο πίνακας ACTION είναι κενός. Ανάνηψη από λάθη με την μέθοδο πανικού Ανάνηψη από λάθη σε επίπεδο φάσης.

37 Μέθοδος Πανικού Ανιχνεύεται η στοίβα μέχρι να βρεθεί μια κατάσταση s, η οποία να έχει μια μετάβαση για ένα συγκεκριμένο σύμβολο Α, δηλ. GOTO(s,A) να μην είναι κενό. Αφαιρούνται από την είσοδο, ένα η περισσότερα σύμβολα μέχρι να βρεθεί ένα, το οποίο να ανήκει στο FOLLOW(A). Τοποθετείται στη στοίβα η κατάσταση GOTO(s,A) και συνεχίζεται η συντακτική ανάλυση. Καθορίζει ότι το σφάλμα βρίσκεται στο Α και αφαιρεί τόσο από την στοίβα όσο και από την είσοδο σύμβολα σχετιζόμενα με το Α.

38 Ανάνηψη από λάθη σε επίπεδο φάσης. Δημιουργείται μια ρουτίνα λάθους για κάθε κενή θέση του πίνακα συντακτικής ανάλυσης. Η συνάρτηση προσθέτει ή αφαιρεί κατάλληλα σύμβολα τόσο στη στοίβα όσο και στην είσοδο ή ακόμα αλλαγή ή αντιμετάθεση δύο συμβόλων. Προσοχή πρέπει να δοθεί στη αποφυγή βρόγχων.

39 Σύνοψη Εισαγωγή στην ανάλυση από πάνω προς τα κάτω. Οι έννοιες της ελάττωσης και ολίσθησης Συγκρούσεις Πλεονεκτήματα της LR ανάλυσης Συντακτική ανάλυση LR Στοιχεία Συναρτήσεις CLOSURE και GOTO Κατασκευή Πίνακα SLR(1) Ανάνηψη από σφάλματα

Σχεδίαση Γλωσσών Προγραμματισμού Συντακτική Ανάλυση VIΙ. Εαρινό Εξάμηνο Lec 15 09/04/2019 Διδάσκων: Γεώργιος Χρ. Μακρής

Σχεδίαση Γλωσσών Προγραμματισμού Συντακτική Ανάλυση VIΙ. Εαρινό Εξάμηνο Lec 15 09/04/2019 Διδάσκων: Γεώργιος Χρ. Μακρής Σχεδίαση Γλωσσών Προγραμματισμού Συντακτική Ανάλυση VIΙ Εαρινό Εξάμηνο 2018-2019 Lec 15 09/04/2019 Διδάσκων: Γεώργιος Χρ. Μακρής Αναλυτής LR ώθησης - απλοποίησης Ι Συμβολοσειρά εισόδου κεφαλή ανάγνωσης

Διαβάστε περισσότερα

Μεταγλωττιστές. Δημήτρης Μιχαήλ. Ακ. Έτος 2011-2012. Ανοδικές Μέθοδοι Συντακτικής Ανάλυσης. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο

Μεταγλωττιστές. Δημήτρης Μιχαήλ. Ακ. Έτος 2011-2012. Ανοδικές Μέθοδοι Συντακτικής Ανάλυσης. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Μεταγλωττιστές Ανοδικές Μέθοδοι Συντακτικής Ανάλυσης Δημήτρης Μιχαήλ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ακ. Έτος 2011-2012 Ανοδική Κατασκευή Συντακτικού Δέντρου κατασκευή δέντρου

Διαβάστε περισσότερα

Μεταγλωττιστές. Γιώργος Δημητρίου. Μάθημα 5 ο. Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας - Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

Μεταγλωττιστές. Γιώργος Δημητρίου. Μάθημα 5 ο. Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας - Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Γιώργος Δημητρίου Μάθημα 5 ο ΣΑ από Κάτω προς τα Πάνω Ξεκίνημα με την πρώτη λεκτική μονάδα Διάβασε διαδοχικές λεκτικές μονάδες αντικαθιστώντας το δεξί μέλος κάποιου κανόνα που έχει σχηματιστεί με το αριστερό

Διαβάστε περισσότερα

Γλώσσες Προγραμματισμού Μεταγλωττιστές

Γλώσσες Προγραμματισμού Μεταγλωττιστές Γλώσσες Προγραμματισμού Μεταγλωττιστές Επαναληπτικό Μάθημα Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Ηλίας Σακελλαρίου Γλώσσες Προγραμματισμού Γλώσσα προγραμματισμού: Συμβολική περιγραφή

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4: Συντακτική ανάλυση

Κεφάλαιο 4: Συντακτική ανάλυση Κεφάλαιο 4: Συντακτική ανάλυση (μέρος 3ο) Νίκος Παπασπύρου, Κωστής Σαγώνας Μεταγλωττιστές Μάρτιος 2017 211 / 216 Συντακτικοί αναλυτές SLR(1) συµβολοσειρά εισόδου a 1 a 2... a n EOF s m x m... κορυφή επόµενο

Διαβάστε περισσότερα

Μεταγλωττιστές. Ενότητα 8: Συντακτική ανάλυση (Μέρος 2 ο ) Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Μεταγλωττιστές. Ενότητα 8: Συντακτική ανάλυση (Μέρος 2 ο ) Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Μεταγλωττιστές Ενότητα 8: Συντακτική ανάλυση (Μέρος 2 ο ) Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 2: Τυπικές γλώσσες

Κεφάλαιο 2: Τυπικές γλώσσες Κεφάλαιο 2: Τυπικές γλώσσες (μέρος 2ο) Νίκος Παπασπύρου, Κωστής Σαγώνας Μεταγλωττιστές Μάρτιος 2017 47 / 216 Γλώσσες χωρίς συμφραζόμενα (i) Γραμματικές χωρίς συμφραζόμενα: Σε κάθε παραγωγή ένα μη τερματικό

Διαβάστε περισσότερα

Έστω συμβολοσειρά Το σύνολο FIRST περιέχει τα τερματικά σύμβολα από τα οποία αρχίζουν οι συμβολοσειρές που παράγονται από την

Έστω συμβολοσειρά Το σύνολο FIRST περιέχει τα τερματικά σύμβολα από τα οποία αρχίζουν οι συμβολοσειρές που παράγονται από την Βοηθητικές έννοιες (i) Σύνολα FIRST Έστω συμβολοσειρά Το σύνολο FIRST περιέχει τα τερματικά σύμβολα από τα οποία αρχίζουν οι συμβολοσειρές που παράγονται από την Αν a τότε a FIRST Αν τότε FIRST Νίκος Παπασπύρου,

Διαβάστε περισσότερα

Απάντηση: (func endfunc)-([a-za-z])+

Απάντηση: (func endfunc)-([a-za-z])+ Γλώσσες Προγραμματισμού Μεταγλωττιστές Ασκήσεις Επανάληψης ) Περιγράψτε τις κανονικές εκφράσεις που υποστηρίζουν (i) συμβολοσειρές που ξεκινούν με το πρόθεμα "func" ή "endfunc" ακολουθούμενο το σύμβολο

Διαβάστε περισσότερα

Μεταγλωττιστές. Γιώργος Δημητρίου. Μάθημα 2 ο. Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας - Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

Μεταγλωττιστές. Γιώργος Δημητρίου. Μάθημα 2 ο. Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας - Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Γιώργος Δημητρίου Μάθημα 2 ο Αλφάβητα και Γλώσσες Αλφάβητο: Ένα μη κενό και πεπερασμένο σύνολο συμβόλων Γλώσσα: Ένα οποιοδήποτε υποσύνολο των συμβολοσειρών ενός αλφαβήτου (οι προτάσεις της γλώσσας, πχ.

Διαβάστε περισσότερα

Μεταγλωττιστές. Γιώργος Δημητρίου. Μάθημα 4 ο. Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας - Τμήμα Πληροφορικής

Μεταγλωττιστές. Γιώργος Δημητρίου. Μάθημα 4 ο. Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας - Τμήμα Πληροφορικής Γιώργος Δημητρίου Μάθημα 4 ο Συντακτική Ανάλυση Επαλήθευση της σύνταξης του προγράμματος Κατασκευή συντακτικού δέντρου Η κεντρική φάση της Μετάφρασης Οδηγούμενης από τη Σύνταξη Από εδώ ξεκινά η παραγωγή

Διαβάστε περισσότερα

Γλώσσες Προγραμματισμού Μεταγλωττιστές. Συντακτική Ανάλυση με το Εργαλείο BISON

Γλώσσες Προγραμματισμού Μεταγλωττιστές. Συντακτική Ανάλυση με το Εργαλείο BISON Γλώσσες Προγραμματισμού Μεταγλωττιστές Συντακτική Ανάλυση με το Εργαλείο BISON Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Ηλίας Σακελλαρίου Δομή Γεννήτριες Συντακτικών Αναλυτών Bison/yacc

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Παραδείγματα Ενοτήτων 3-6 Ενότητα 3: Λεκτική ανάλυση Άσκηση 3-1: Να δώσετε το ενοποιημένο διάγραμμα μετάβασης που αναγνωρίζει

Διαβάστε περισσότερα

Top Down Bottom Up. Συντακτική Ανάλυση. Συντακτική Ανάλυση για Γραµµατικές χωρίς Συµφραζόµενα (top-down - Earley)

Top Down Bottom Up. Συντακτική Ανάλυση. Συντακτική Ανάλυση για Γραµµατικές χωρίς Συµφραζόµενα (top-down - Earley) Top Down Bottom Up Συντακτική Ανάλυση Γιώργος Μανής δεοµένης της παραγωγής X αβ, ο συµβολισµός X α β αναπαριστά µία κατάσταση στη οποία το α έχει ήδη αναγνωριστεί και το β προσδοκάται να αναγνωριστεί.

Διαβάστε περισσότερα

Αρχές Γλωσσών Προγραμματισμού και Μεταφραστών: Εργαστηριακή Άσκηση

Αρχές Γλωσσών Προγραμματισμού και Μεταφραστών: Εργαστηριακή Άσκηση Αρχές Γλωσσών Προγραμματισμού και Μεταφραστών: Εργαστηριακή Άσκηση 2011-2012 Γιάννης Γαροφαλάκης, Καθηγητής Αθανάσιος Ν.Νικολακόπουλος, Υποψήφιος Διδάκτορας 28 Μαρτίου 2012 Περίληψη Σκοπός της παρούσας

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στο Bison. Μεταγλωττιστές, Χειμερινό εξάμηνο

Εισαγωγή στο Bison. Μεταγλωττιστές, Χειμερινό εξάμηνο Εισαγωγή στο Bison Μεταγλωττιστές, Χειμερινό εξάμηνο 2014-2015 Συντακτική Ανάλυση Αποτελεί την δεύτερη φάση της μετάφρασης. Εύρεση της σχέσης που υπάρχει των λεκτικών μονάδων ενός προγράμματος. Παράδειγμα

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΓΛΩΣΣΕΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΜΕΤΑΓΛΩΤΤΙΣΤΕΣ.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΓΛΩΣΣΕΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΜΕΤΑΓΛΩΤΤΙΣΤΕΣ. ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΓΛΩΣΣΕΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΜΕΤΑΓΛΩΤΤΙΣΤΕΣ Τελικές Εξετάσεις Απαντήστε όλα τα θέματα του Μέρους Α και ένα θέμα από

Διαβάστε περισσότερα

Syntax Analysis Part V

Syntax Analysis Part V Syntax Analysis Part V Chapter 4: Bottom-Up Parsing Slides adapted from : Robert van Engelen, Florida State University LR Parsers LR parsers are table-driven algorithms, much like the LL parsers The parse

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Πληροφορικής

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Πληροφορικής Δεύτερη Σειρά Ασκήσεων 22 Νοεμβρίου 2016 (χειρόγραφη και ηλεκτρονική παράδοση 9 Δεκεμβρίου) Άσκηση 1: Θεωρήστε τη γραμματική με κανόνες: Α B a A a c B B b A b

Διαβάστε περισσότερα

Μεταγλωττιστές. Γιώργος Δημητρίου. Μάθημα 3 ο. Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας - Τμήμα Πληροφορικής

Μεταγλωττιστές. Γιώργος Δημητρίου. Μάθημα 3 ο. Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας - Τμήμα Πληροφορικής Γιώργος Δημητρίου Μάθημα 3 ο Λεκτική Ανάλυση και Λεκτικοί Αναλυτές Γενικά για τη λεκτική ανάλυση Έννοιες που χρειαζόμαστε Τεχνικές λεκτικής ανάλυσης Πίνακας συμβόλων και διαχείριση λαθών Σχεδίαση λεκτικού

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Δεύτερη Σειρά Ασκήσεων 22 Νοεμβρίου 2016 Μέρος Α. (χειρόγραφη και ηλεκτρονική παράδοση 9 Δεκεμβρίου) Άσκηση 1: Θεωρήστε τη

Διαβάστε περισσότερα

Θέματα Μεταγλωττιστών

Θέματα Μεταγλωττιστών Θέματα Μεταγλωττιστών Γιώργος Δημητρίου Μια ανασκόπηση στους Μεταγλωττιστές Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας - Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Α. Γλώσσα -Μετάφραση Γλώσσα προγραμματισμού = Αναπαράσταση

Διαβάστε περισσότερα

Μεταγλωττιστές. Δημήτρης Μιχαήλ. Ακ. Έτος Συντακτική Ανάλυση. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο

Μεταγλωττιστές. Δημήτρης Μιχαήλ. Ακ. Έτος Συντακτική Ανάλυση. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Μεταγλωττιστές Συντακτική Ανάλυση Δημήτρης Μιχαήλ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ακ. Έτος 2011-2012 Συντακτική Ανάλυση Το συντακτικό μιας γλώσσας καθορίζει ποιες συμβολοσειρές

Διαβάστε περισσότερα

Μεταγλωττιστές. Εργαστήριο 5. Εισαγωγή στο BISON. Γεννήτρια Συντακτικών Αναλυτών. 2 η Φάση Μεταγλώττισης Συντακτική Ανάλυση

Μεταγλωττιστές. Εργαστήριο 5. Εισαγωγή στο BISON. Γεννήτρια Συντακτικών Αναλυτών. 2 η Φάση Μεταγλώττισης Συντακτική Ανάλυση Μεταγλωττιστές Εργαστήριο 5 Εισαγωγή στο BISON Γεννήτρια Συντακτικών Αναλυτών 2 η Φάση Μεταγλώττισης Συντακτική Ανάλυση Διδάσκοντες: Δρ. Γεώργιος Δημητρίου Δρ. Άχμεντ Μάχντι 2015-1016 Φάσεις Μεταγλώττισης

Διαβάστε περισσότερα

Θέματα Μεταγλωττιστών

Θέματα Μεταγλωττιστών Γιώργος Δημητρίου Ενότητα 1 η : Parsers Συντακτική Ανάλυση για ΓΧΣ Οι τεχνικές συντακτικής ανάλυσης κατηγοριοποιούνται με βάση διάφορα κριτήρια: Κατεύθυνση ανάλυσης μη τερματικών συμβόλων Σειρά επιλογής

Διαβάστε περισσότερα

Μεταγλωττιστές. Ενότητα 7: Συντακτική ανάλυση (Μέρος 1 ο ) Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Μεταγλωττιστές. Ενότητα 7: Συντακτική ανάλυση (Μέρος 1 ο ) Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Μεταγλωττιστές Ενότητα 7: Συντακτική ανάλυση (Μέρος 1 ο ) Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Θέματα Μεταγλωττιστών

Θέματα Μεταγλωττιστών Θέματα Μεταγλωττιστών Γιώργος Δημητρίου Ενότητα 1 η : Parsers Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας - Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Συντακτική Ανάλυση για ΓΧΣ Οι τεχνικές συντακτικής ανάλυσης κατηγοριοποιούνται

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδίαση Γλωσσών Προγραμματισμού Λεξική Ανάλυση Ι. Εαρινό Εξάμηνο Lec 05 & & 26 /02/2019 Διδάσκων: Γεώργιος Χρ.

Σχεδίαση Γλωσσών Προγραμματισμού Λεξική Ανάλυση Ι. Εαρινό Εξάμηνο Lec 05 & & 26 /02/2019 Διδάσκων: Γεώργιος Χρ. Σχεδίαση Γλωσσών Προγραμματισμού Λεξική Ανάλυση Ι Εαρινό Εξάμηνο 2018-2019 Lec 05 & 06 25 & 26 /02/2019 Διδάσκων: Γεώργιος Χρ. Μακρής Φάσεις μεταγλώττισης Αρχικό Πρόγραμμα Λεκτική Ανάλυση λεκτικές μονάδες

Διαβάστε περισσότερα

Πίνακας Περιεχοµένων Πρόλογος Κεφάλαιο Βασικές εισαγωγικές έννοιες

Πίνακας Περιεχοµένων Πρόλογος Κεφάλαιο Βασικές εισαγωγικές έννοιες Πίνακας Περιεχοµένων Πρόλογος...vii Κεφάλαιο 1:Βασικές εισαγωγικές έννοιες...1 1.1 Η δοµή του µεταγλωττιστή...2 1.2 Η διαδικασία µεταγλώττισης...3 1.2.1 Η Λεξική Ανάλυση...6 1.2.2 Η Συντακτική Ανάλυση...6

Διαβάστε περισσότερα

Τι είναι το yacc. Δομή ενός αρχείου yacc. Πρόλογος. ΗΥ 340 Γλώσσες και Μεταφραστές Φροντιστήριο. Ο yacc είναι ένας γενικού σκοπού parser generator.

Τι είναι το yacc. Δομή ενός αρχείου yacc. Πρόλογος. ΗΥ 340 Γλώσσες και Μεταφραστές Φροντιστήριο. Ο yacc είναι ένας γενικού σκοπού parser generator. ΗΥ 340 Γλώσσες και Μεταφραστές Φροντιστήριο Yacc slide 1/52 Τι είναι το yacc Ο yacc είναι ένας γενικού σκοπού parser generator. μετατρέπει την περιγραφή ργρ φήμίας contt- free γραμματικής σε C/C++ πρόγραμμα.

Διαβάστε περισσότερα

Θα χρησιμοποιήσουμε το bison, μια βελτιωμένη έκδοση του yacc. Φροντιστήριο 2ο Εισαγωγή στο YACC. Yacc. Δομή Προγράμματος Yacc

Θα χρησιμοποιήσουμε το bison, μια βελτιωμένη έκδοση του yacc. Φροντιστήριο 2ο Εισαγωγή στο YACC. Yacc. Δομή Προγράμματος Yacc HY340 : ΓΛΩΣΣΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΦΡΑΣΤΕΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ, ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ, ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ HY340 : ΓΛΩΣΣΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΦΡΑΣΤΕΣ Φροντιστήριο 2ο Εισαγωγή στο YACC Ι ΑΣΚΩΝ Αντώνιος Σαββίδης Slide

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Ασυμφραστικές Γλώσσες (2)

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Ασυμφραστικές Γλώσσες (2) Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Ασυμφραστικές Γλώσσες (2) Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Αυτόματα Στοίβας (2.2) Τυπικός Ορισμός Παραδείγματα Ισοδυναμία με Ασυμφραστικές

Διαβάστε περισσότερα

HY340, 2010 Α. Σαββίδης. Slide 3 / 43. Slide 4 / 43

HY340, 2010 Α. Σαββίδης. Slide 3 / 43. Slide 4 / 43 HY340 : ΓΛΩΣΣΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΦΡΑΣΤΕΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ, ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ, ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ HY340 : ΓΛΩΣΣΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΦΡΑΣΤΕΣ Φροντιστήριο 2ο Εισαγωγή στο YACC Ι ΑΣΚΩΝ Αντώνιος Σαββίδης Slide

Διαβάστε περισσότερα

Γλώσσες Προγραμματισμού Μεταγλωττιστές. Συντακτική Ανάλυση

Γλώσσες Προγραμματισμού Μεταγλωττιστές. Συντακτική Ανάλυση Γλώσσες Προγραμματισμού Μεταγλωττιστές Συντακτική Ανάλυση Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Ηλίας Σακελλαρίου Δομή Συντακτική Ανάλυση Γραμματικές χωρίς συμφραζόμενα. Αυτόματα Στοίβας

Διαβάστε περισσότερα

Μεταγλωττιστές. Γιώργος Δημητρίου. Μάθημα 1 ο. Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας - Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

Μεταγλωττιστές. Γιώργος Δημητρίου. Μάθημα 1 ο. Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας - Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Γιώργος Δημητρίου Μάθημα 1 ο Γλώσσα - Μετάφραση Γλώσσα προγραμματισμού = Αναπαράσταση αλγορίθμων Ευκολία χρήσης Ακρίβεια και πληρότητα περιγραφής, όχι διφορούμενη! Μία περιγραφή για όλες τις μηχανές Μετάφραση

Διαβάστε περισσότερα

Γλώσσες Προγραμματισμού Μεταγλωττιστές. Σημασιολογική Ανάλυση

Γλώσσες Προγραμματισμού Μεταγλωττιστές. Σημασιολογική Ανάλυση Γλώσσες Προγραμματισμού Μεταγλωττιστές Σημασιολογική Ανάλυση Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Ηλίας Σακελλαρίου Δομή Σημασιολογικής Ανάλυσης Στατική και Δυναμική Σημασιολογία Σημασιολογικοί

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Ασυμφραστικές Γλώσσες (2)

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Ασυμφραστικές Γλώσσες (2) Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Ασυμφραστικές Γλώσσες (2) Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Αυτόματα Στοίβας (2.2) Τυπικός Ορισμός Παραδείγματα Ισοδυναμία με Ασυμφραστικές

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 3 : Σύνταξη Γλωσσών Προγραμματισμού

Κεφάλαιο 3 : Σύνταξη Γλωσσών Προγραμματισμού Κεφάλαιο 3 : Σύνταξη Γλωσσών Προγραμματισμού Αρχές Γλωσσών Προγραμματισμού και Μεταφραστών ΤΜΗΥΠ Πανεπιστήμιο Πατρών Εισαγωγή Οι διαφορές των ΓΠ στις συντακτικές δομές τους, είναι πολύ μεγαλύτερες από

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ Ενότητα 5: Μη κανονικές γλώσσες Ρεφανίδης Ιωάννης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,

Διαβάστε περισσότερα

Μεταγλωττιστές. Ενότητα 2: Τυπικές γλώσσες (Μέρος 1 ο ) Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Μεταγλωττιστές. Ενότητα 2: Τυπικές γλώσσες (Μέρος 1 ο ) Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Μεταγλωττιστές Ενότητα 2: Τυπικές γλώσσες (Μέρος 1 ο ) Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑ: Μεταγλωττιστές

ΜΑΘΗΜΑ: Μεταγλωττιστές Comment [h1]: Παράδειγμ α: https://ocp.teiath.gr/modules/ exercise/exercise_result.php?course=pey101&eurid=16 9 ΜΑΘΗΜΑ: Μεταγλωττιστές ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Άγγελος Μιχάλας ΤΜΗΜΑ: Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ 1

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδίαση Γλωσσών Προγραμματισμού Συντακτική Ανάλυση ΙII. Εαρινό Εξάμηνο Lec 11 26/03/2019 Διδάσκων: Γεώργιος Χρ. Μακρής

Σχεδίαση Γλωσσών Προγραμματισμού Συντακτική Ανάλυση ΙII. Εαρινό Εξάμηνο Lec 11 26/03/2019 Διδάσκων: Γεώργιος Χρ. Μακρής Σχεδίαση Γλωσσών Προγραμματισμού Συντακτική Ανάλυση ΙII Εαρινό Εξάμηνο 2018-2019 Lec 11 26/03/2019 Διδάσκων: Γεώργιος Χρ. Μακρής Γραμματικές Μία γραμματική ονομάζεται αναδρομική εφόσον επιτρέπει παραγωγές

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδίαση Γλωσσών Προγραμματισμού Συντακτική Ανάλυση IV. Εαρινό Εξάμηνο Lec 12 01/04/2019 Διδάσκων: Γεώργιος Χρ. Μακρής

Σχεδίαση Γλωσσών Προγραμματισμού Συντακτική Ανάλυση IV. Εαρινό Εξάμηνο Lec 12 01/04/2019 Διδάσκων: Γεώργιος Χρ. Μακρής Σχεδίαση Γλωσσών Προγραμματισμού Συντακτική Ανάλυση IV Εαρινό Εξάμηνο 2018 2019 Lec 12 01/04/2019 Διδάσκων: Γεώργιος Χρ. Μακρής Καθοδική Ανάλυση Ξεκινά από τη αρχή της γραμματικής (ρίζα δένδρου) για να

Διαβάστε περισσότερα

Γλώσσες Προγραμματισμού Μεταγλωττιστές

Γλώσσες Προγραμματισμού Μεταγλωττιστές Γλώσσες Προγραμματισμού Μεταγλωττιστές Παραγωγή Ενδιάμεσου Κώδικα Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Ηλίας Σακελλαρίου Δομή Παραγωγή ενδιάμεσου κώδικα. Ενδιάμεσες γλώσσες. Αφηρημένα

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδίαση Γλωσσών Προγραμματισμού Συντακτική Ανάλυση Ι. Εαρινό Εξάμηνο Lec /03/2019 Διδάσκων: Γεώργιος Χρ. Μακρής

Σχεδίαση Γλωσσών Προγραμματισμού Συντακτική Ανάλυση Ι. Εαρινό Εξάμηνο Lec /03/2019 Διδάσκων: Γεώργιος Χρ. Μακρής Σχεδίαση Γλωσσών Προγραμματισμού Συντακτική Ανάλυση Ι Εαρινό Εξάμηνο 2018-2019 Lec 09 18 /03/2019 Διδάσκων: Γεώργιος Χρ. Μακρής Φάσεις μεταγλώττισης Αρχικό Πρόγραμμα Λεκτική Ανάλυση λεκτικές μονάδες Πίνακας

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στο Bison. Μεταγλωττιστές, Χειμερινό εξάμηνο

Εισαγωγή στο Bison. Μεταγλωττιστές, Χειμερινό εξάμηνο Εισαγωγή στο Bison Μεταγλωττιστές, Χειμερινό εξάμηνο 2016-2017 Συντακτική Ανάλυση Αποτελεί την δεύτερη φάση της μετάφρασης. Εύρεση της σχέσης που υπάρχει των λεκτικών μονάδων ενός προγράμματος. Παράδειγμα

Διαβάστε περισσότερα

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Cretive Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Cretive Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπ Θεωρία Υπολογισμού Ενότητα 11: Κλειστότητα, ΠΑ & καν. εκφράσεις Τμήμα Πληροφορικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Cretive Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ. Λογισμικό Συστήματος. Κλειώ Σγουροπούλου

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ. Λογισμικό Συστήματος. Κλειώ Σγουροπούλου Λογισμικό Συστήματος Κλειώ Σγουροπούλου Λογισμικό συστήματος Λειτουργικό σύστημα Μεταφραστές γλώσσας (translators) Διερμηνείς (interpreters) Μεταγλωττιστές (compilers) Εκδότες (editors) Φορτωτές (loaders)

Διαβάστε περισσότερα

#include <stdlib.h> Α. [-128,127] Β. [-127,128] Γ. [-128,128]

#include <stdlib.h> Α. [-128,127] Β. [-127,128] Γ. [-128,128] ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ Εξετάσεις Α Περιόδου 2017 (27/1/2017) ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ:................................................................................ Α.Μ.:...............................................

Διαβάστε περισσότερα

Υλοποίηση ΣΑ με το bison

Υλοποίηση ΣΑ με το bison (i) 69 / 216 Μεταεργαλείο bison: γεννήτορας ΣΑ LALR(1) Είσοδος: μεταπρόγραμμα που περιγράφει τη σύνταξη και τις σημασιολογικές ρουτίνες Έξοδος: πρόγραμμα σε C Η συνάρτηση yyparse υλοποιεί το ΣΑ Επιστρέφει

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΛ 231 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι 4-1

ΕΠΛ 231 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι 4-1 Εφαρμογές στοιβών Στην ενότητα αυτή θα μελετηθεί η χρήση στοιβών στις εξής εφαρμογές: Αναδρομικές συναρτήσεις Ισοζυγισμός Παρενθέσεων Αντίστροφος Πολωνικός Συμβολισμός ΕΠΛ 231 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Παραδείγματα Ενοτήτων 1-2 Ενότητα 1: Εισαγωγή Άσκηση 1-1: Θεωρήστε μια υποθετική γλώσσα προγραμματισμού και την παρακάτω γραμματική

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 6 Υλοποίηση Γλωσσών Προγραμματισμού

Κεφάλαιο 6 Υλοποίηση Γλωσσών Προγραμματισμού Κεφάλαιο 6 Υλοποίηση Γλωσσών Προγραμματισμού Προπτυχιακό μάθημα Αρχές Γλωσσών Προγραμματισμού Π. Ροντογιάννης 1 Μεταγλωττιστής Πρόγραμμα Διαβάζει προγράμματα δεδομένης γλώσσας (πηγαία γλώσσα) και τα μετατρέπει

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 10: Αυτόματα Στοίβας II

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 10: Αυτόματα Στοίβας II ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας Διάλεξη 10: Αυτόματα Στοίβας II Τι θα κάνουμε σήμερα Ισοδυναμία αυτομάτων στοίβας με ασυμφραστικές γραμματικές (2.2.3) 1 Ισοδυναμία PDA με CFG Θεώρημα: Μια

Διαβάστε περισσότερα

Μεταγλωττιστές. Γιώργος Δημητρίου. Μάθημα 9 ο

Μεταγλωττιστές. Γιώργος Δημητρίου. Μάθημα 9 ο Γιώργος Δημητρίου Μάθημα 9 ο Ενδιάμεσος Κώδικας Απεικόνιση ανάμεσα στον αρχικό και στον τελικό κώδικα Γραμμικές αναπαραστάσεις: Ενδιάμεσος κώδικας πλησιέστερα στον τελικό ευκολότερη παραγωγή τελικού κώδικα

Διαβάστε περισσότερα

Συντακτική ανάλυση. Μεταγλωττιστές. (μέρος 3ον) Νίκος Παπασπύου, Κωστής Σαγώνας

Συντακτική ανάλυση. Μεταγλωττιστές. (μέρος 3ον) Νίκος Παπασπύου, Κωστής Σαγώνας Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Μεταγλωττιστές Νίκος Παπασπύου, Κωστής Σαγώνας Συντακτική ανάλυση (μέρος 3ον) Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 2: Τυπικές γλώσσες. Νίκος Παπασπύρου, Κωστής Σαγώνας Μεταγλωττιστές Μάρτιος / 216

Κεφάλαιο 2: Τυπικές γλώσσες. Νίκος Παπασπύρου, Κωστής Σαγώνας Μεταγλωττιστές Μάρτιος / 216 Κεφάλαιο 2: Τυπικές γλώσσες Νίκος Παπασπύρου, Κωστής Σαγώνας Μεταγλωττιστές Μάρτιος 2017 13 / 216 Τυπικές γλώσσες (i) Βασικές έννοιες Αλφάβητο Σύμβολο Συμβολοσειρά Μήκος συμβολοσειράς Σύνολο συμβολοσειρών

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις 4ης Σειράς Ασκήσεων

Λύσεις 4ης Σειράς Ασκήσεων Λύσεις 4ης Σειράς Ασκήσεων Άσκηση 1 Αναγάγουμε τν Κ 0 που γνωρίζουμε ότι είναι μη-αναδρομική (μη-επιλύσιμη) στην γλώσσα: L = {p() η μηχανή Turing Μ τερματίζει με είσοδο κενή ταινία;} Δοσμένης της περιγραφής

Διαβάστε περισσότερα

Υλοποίηση ΣΑ με το bison

Υλοποίηση ΣΑ με το bison (i) Μεταεργαλείο bison: γεννήτορας ΣΑ LALR(1) Είσοδος: μεταπρόγραμμα που περιγράφει τη σύνταξη και τις σημασιολογικές ρουτίνες Έξοδος: πρόγραμμα σε C Η συνάρτηση yyparse υλοποιεί το ΣΑ Επιστρέφει 0 αν

Διαβάστε περισσότερα

Στοιχεία Θεωρίας Υπολογισµού (2): Πεπερασµένα Αυτόµατα, Κανονικές Εκφράσεις

Στοιχεία Θεωρίας Υπολογισµού (2): Πεπερασµένα Αυτόµατα, Κανονικές Εκφράσεις Στοιχεία Θεωρίας Υπολογισµού (2): Πεπερασµένα Αυτόµατα, Κανονικές Εκφράσεις Ορέστης Τελέλης telelis@unipi.gr Τµήµα Ψηφιακών Συστηµάτων, Πανεπιστήµιο Πειραιώς Ο. Τελέλης Πανεπιστήµιο Πειραιώς Θεωρία Υπολογισµού

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ Ενότητα 8: Ιδιότητες Γραμματικών χωρίς Συμφραζόμενα Ρεφανίδης Ιωάννης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Ορισµοί. Τυπικές Γλώσσες Γραµµατικές και Μεταφραστές. Αλφάβητο: ένα οποιδήποτε µη κενό και πεπερασµένο σύνολο Σ αποτελούµενο από σύµβολα

Ορισµοί. Τυπικές Γλώσσες Γραµµατικές και Μεταφραστές. Αλφάβητο: ένα οποιδήποτε µη κενό και πεπερασµένο σύνολο Σ αποτελούµενο από σύµβολα Ορισµοί Τυπικές Γλώσσες Γραµµατικές και Μεταφραστές Αλφάβητο: ένα οποιδήποτε µη κενό και πεπερασµένο σύνολο Σ αποτελούµενο από σύµβολα { 0, } δυαδικό αλφάβητο { Α, Β, Γ,, Ω } κεφαλαία ελληνικά γράµµατα

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΒΑΣΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΣΥΝΤΑΚΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΒΑΣΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΣΥΝΤΑΚΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ 1 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΒΑΣΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΣΥΝΤΑΚΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Στόχος Στόχος του Κεφαλαίου αυτού είναι να µάθουµε τις βασικότερες από τις τεχνικές και τις µεθοδολογίες συντακτικής ανάλυσης των κατηγοριών bottom up

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα Τι περιγράφει ένα ΣΔ ΣΔ και παραγωγές Θεωρία Υπολογισμού Ενότητα 15: Συντακτικά Δέντρα Επ. Καθ. Π. Κατσαρός Τμήμα Πληροφορικής Επ. Καθ. Π.

Περιεχόμενα Τι περιγράφει ένα ΣΔ ΣΔ και παραγωγές Θεωρία Υπολογισμού Ενότητα 15: Συντακτικά Δέντρα Επ. Καθ. Π. Κατσαρός Τμήμα Πληροφορικής Επ. Καθ. Π. Θεωρία Υπολογισμού νότητα 15: Συντακτικά Δέντρα Τμήμα Πληροφορικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ Τελικές εξετάσεις 3 Ιανουαρίου 27 Διάρκεια εξέτασης: 3 ώρες (2:-5:) ΘΕΜΑ ο

Διαβάστε περισσότερα

Λεκτικός Αναλυτής. Διαλέξεις στο μάθημα: Μεταφραστές Γιώργος Μανής

Λεκτικός Αναλυτής. Διαλέξεις στο μάθημα: Μεταφραστές Γιώργος Μανής Λεκτικός Αναλυτής Διαλέξεις στο μάθημα: Μεταφραστές Γιώργος Μανής Οι Φάσεις της Μεταγλώττισης λεκτική ανάλυση συντακτική ανάλυση Πίνακας Συμβόλων σημασιολογική ανάλυση παραγωγή ενδιάμεσου κώδικα Διαχείριση

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών

Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών 3η ενότητα: Αυτόματα και Τυπικές Γραμματικές http://www.corelab.ece.ntua.gr/courses/ Αυτόματα Τρόπος κωδικοποίησης αλγορίθμων. Τρόπος περιγραφής συστημάτων πεπερασμένων

Διαβάστε περισσότερα

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις Άσκηση 1 Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις (α) Να διατυπώσετε την τυπική περιγραφή μιας μηχανής Turing που να διαγιγνώσκει τη γλώσσα { ww rev w {a, b} * και w αποτελεί καρκινική λέξη } (α) H ζητούμενη μηχανή

Διαβάστε περισσότερα

Σειρά Προβλημάτων 3 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 3 Λύσεις Άσκηση 1 Σειρά Προβλημάτων 3 Λύσεις Να δώσετε ασυμφραστικές γραμματικές που να παράγουν τις πιο κάτω γλώσσες: (α) { w {(, )} * οι παρενθέσεις στην w είναι ισοζυγισμένες } (β) { a k b m c 2m a k k > 0,

Διαβάστε περισσότερα

Αυτόματα. Παράδειγμα: πωλητής καφέ (iii) Παράδειγμα: πωλητής καφέ (iv) Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών. Προδιαγραφές

Αυτόματα. Παράδειγμα: πωλητής καφέ (iii) Παράδειγμα: πωλητής καφέ (iv) Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών. Προδιαγραφές Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών 4ο εξάμηνοσ.h.m.μ.y. & Σ.Ε.Μ.Φ.Ε. http://www.corelab.ece.ntua.gr/courses/ 3η ενότητα: Αυτόματα και Τυπικές Γραμματικές Στάθης Ζάχος Συνεργασία: Κωστής Σαγώνας Επιμέλεια:

Διαβάστε περισσότερα

Σειρά Προβλημάτων 3 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 3 Λύσεις Άσκηση 1 Σειρά Προβλημάτων 3 Λύσεις Να δώσετε ασυμφραστικές γραμματικές που να παράγουν τις πιο κάτω γλώσσες: (α) { a i b j c k d m i, j, k, m 0 και i + j = k + m } (β) { uxvx rev u,v,x {0,1,2} + και όλα

Διαβάστε περισσότερα

Αρχές Γλωσσών Προγραμματισμού και Μεταφραστών: Εργαστηριακή Άσκηση 2012-2013

Αρχές Γλωσσών Προγραμματισμού και Μεταφραστών: Εργαστηριακή Άσκηση 2012-2013 Αρχές Γλωσσών Προγραμματισμού και Μεταφραστών: Εργαστηριακή Άσκηση 2012-2013 27 Μαρτίου 2013 Περίληψη Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η εξοικείωσή σας με τις θεμελιώδεις θεωρητικές και πρακτικές πτυχές

Διαβάστε περισσότερα

Κατηγορικές Γραµµατικές

Κατηγορικές Γραµµατικές Κατηγορικές Γραµµατικές Γραµµατικές Χωρίς περιορισµούς Με συµφραζόµενα Χωρίς συµφραζόµενα Κανονικές Πεπερασµένων επιλογών Κατηγορικές Ενεργοποίησης Γραµµατικές G = { T, N, P, S } Τ: αλφάβητο τερµατικών

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στον Προγραμματισμό

Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Πίνακες Δημήτρης Μιχαήλ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ακ. Έτος 2012-2013 Πίνακες Πολλές φορές θέλουμε να κρατήσουμε στην μνήμη πολλά αντικείμενα

Διαβάστε περισσότερα

Ειδικά θέματα Αλγορίθμων και Δομών Δεδομένων (ΠΛΕ073) Απαντήσεις 1 ου Σετ Ασκήσεων

Ειδικά θέματα Αλγορίθμων και Δομών Δεδομένων (ΠΛΕ073) Απαντήσεις 1 ου Σετ Ασκήσεων Ειδικά θέματα Αλγορίθμων και Δομών Δεδομένων (ΠΛΕ073) Απαντήσεις 1 ου Σετ Ασκήσεων Άσκηση 1 α) Η δομή σταθμισμένης ένωσης με συμπίεση διαδρομής μπορεί να τροποποιηθεί πολύ εύκολα ώστε να υποστηρίζει τις

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ Τελικές εξετάσεις Πέμπτη 27 Ιουνίου 2013 10:003:00 Έστω το πάζλ των οκτώ πλακιδίων (8-puzzle)

Διαβάστε περισσότερα

Αυτόματα. Παράδειγμα: πωλητής καφέ (iii) Παράδειγμα: πωλητής καφέ (iv) Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών 6

Αυτόματα. Παράδειγμα: πωλητής καφέ (iii) Παράδειγμα: πωλητής καφέ (iv) Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών 6 Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών 3η ενότητα: Αυτόματα και Τυπικές Γραμματικές http://www.corelab.ece.ntua.gr/courses/ Αυτόματα Τρόπος κωδικοποίησης αλγορίθμων. Τρόπος περιγραφής συστημάτων πεπερασμένων

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο 08 Εισαγωγή στo Yacc

Εργαστήριο 08 Εισαγωγή στo Yacc Εργαστήριο 08 Εισαγωγή στo Yacc Θεωρία Σκοπός: Το μάθημα αυτό αναφέρεται: Στο εργαλείο κατασκευής συντακτικών αναλυτών, Yacc, στις δομές και συναρτήσεις που προσφέρει. Στη σύνταξη των αρχείων περιγραφής

Διαβάστε περισσότερα

Σειρά Προβλημάτων 3 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 3 Λύσεις Άσκηση 1 Σειρά Προβλημάτων 3 Λύσεις Να δώσετε ασυμφραστικές γραμματικές που να παράγουν τις πιο κάτω γλώσσες: (α) { a m b n c p m,n,p 0 και είτε m + n = p είτε m = n + p } (β) { xx rev yy rev x, y {a,b}

Διαβάστε περισσότερα

Γλώσσες Προγραμματισμού Μεταγλωττιστές. Λεκτική Ανάλυση II

Γλώσσες Προγραμματισμού Μεταγλωττιστές. Λεκτική Ανάλυση II Γλώσσς Προγραμματισμού Μταγλωττιστές Λκτική Ανάλυση II Πανπιστήμιο Μακδονίας Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Ηλίας Σακλλαρίου Δομή Ππρασμένα Αυτόματα Νττρμινιστικά Ππρασμένα Αυτόματα Μη-Νττρμινιστικά Ππρασμένα

Διαβάστε περισσότερα

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ Θεωρία Υπολογισμού Ενότητα 8: Πεπερασμένα Αυτόματα Τμήμα Πληροφορικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή. Διαλέξεις στο μάθημα: Μεταφραστές Γιώργος Μανής

Εισαγωγή. Διαλέξεις στο μάθημα: Μεταφραστές Γιώργος Μανής Εισαγωγή Διαλέξεις στο μάθημα: Μεταφραστές Γιώργος Μανής Μεταγλωττιστής Αρχικό πρόγραμμα (source program) Μεταγλωττιστής Τελικό πρόγραμμα (object program) Διαγνωστικά μηνύματα Μεταγλωττιστής Παίρνει σαν

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 9: Αυτόματα Στοίβας (Pushdown Automata - PDA)

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 9: Αυτόματα Στοίβας (Pushdown Automata - PDA) ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας Διάλεξη 9: Αυτόματα Στοίβας (Pushdown Automata - PDA) Τι θα κάνουμε σήμερα Εισαγωγή στα Αυτόματα Στοίβας Τυπικός Ορισμός Αυτομάτου Στοίβας (2.2.1) Παραδείγματα

Διαβάστε περισσότερα

Ισορροπημένα Δένδρα. για κάθε λειτουργία; Ισορροπημένο δένδρο : Διατηρεί ύψος κάθε εισαγωγή ή διαγραφή

Ισορροπημένα Δένδρα. για κάθε λειτουργία; Ισορροπημένο δένδρο : Διατηρεί ύψος κάθε εισαγωγή ή διαγραφή Ισορροπημένα Δένδρα Μπορούμε να επιτύχουμε για κάθε λειτουργία; χρόνο εκτέλεσης Ισορροπημένο δένδρο : Διατηρεί ύψος κάθε εισαγωγή ή διαγραφή μετά από Περιστροφές x αριστερή περιστροφή από το x y α β y

Διαβάστε περισσότερα

Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής - Κεφάλαιο 2

Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής - Κεφάλαιο 2 Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής - Κεφάλαιο 2 1. Ο αλγόριθμος είναι απαραίτητος μόνο για την επίλυση προβλημάτων Πληροφορικής 2. Ο αλγόριθμος αποτελείται από ένα πεπερασμένο σύνολο εντολών 3. Ο αλγόριθμος

Διαβάστε περισσότερα

Μοντελοποίηση Υπολογισμού. Γραμματικές Πεπερασμένα Αυτόματα Κανονικές Εκφράσεις

Μοντελοποίηση Υπολογισμού. Γραμματικές Πεπερασμένα Αυτόματα Κανονικές Εκφράσεις Μοντελοποίηση Υπολογισμού Γραμματικές Πεπερασμένα Αυτόματα Κανονικές Εκφράσεις Προβλήματα - Υπολογιστές Δεδομένου ενός προβλήματος υπάρχουν 2 σημαντικά ερωτήματα: Μπορεί να επιλυθεί με χρήση υπολογιστή;

Διαβάστε περισσότερα

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις Άσκηση 1 Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις (α) Να διατυπώσετε την τυπική περιγραφή μιας μηχανής Turing (αυθεντικός ορισμός) η οποία να διαγιγνώσκει τη γλώσσα { ww w {a,b}* }. (β) Να διατυπώσετε την τυπική περιγραφή

Διαβάστε περισσότερα

Αρχές Γλωσσών Προγραμματισμού και Μεταφραστών

Αρχές Γλωσσών Προγραμματισμού και Μεταφραστών Αρχές Γλωσσών Προγραμματισμού και Μεταφραστών Ενότητα 3: Σύνταξη Γλωσσών Προγραμματισμού Καθ. Γιάννης Γαροφαλάκης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Εισαγωγή Οι διαφορές των ΓΠ στις

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΛ 231 οµές εδοµένων και Αλγόριθµοι Άννα Φιλίππου,

ΕΠΛ 231 οµές εδοµένων και Αλγόριθµοι Άννα Φιλίππου, Εφαρµογές στοιβών Στην ενότητα αυτή θα µελετηθεί η χρήση στοιβών στις εξής εφαρµογές: Αναδροµικές συναρτήσεις Ισοζυγισµός Παρενθέσεων Αντίστροφος Πολωνικός Συµβολισµός ΕΠΛ 231 οµές εδοµένων και Αλγόριθµοι

Διαβάστε περισσότερα

Σε αυτό το µάθηµα. Εισαγωγή στις Μηχανές Turing. Μηχανή Turing (Turing Machine - TM) Μηχανές Turing. Παραδείγµατα Μηχανών Turing

Σε αυτό το µάθηµα. Εισαγωγή στις Μηχανές Turing. Μηχανή Turing (Turing Machine - TM) Μηχανές Turing. Παραδείγµατα Μηχανών Turing Σε αυτό το µάθηµα Εισαγωγή στις Μηχανές Turing Ορέστης Τελέλης telelis@unipi.gr Τµήµα Ψηφιακών Συστηµάτων, Πανεπιστήµιο Πειραιώς Παραδείγµατα Μηχανών Turing Παραλλαγές: Πολυταινιακές, Μη ντετερµινιστικές

Διαβάστε περισσότερα

Σειρά Προβλημάτων 3 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 3 Λύσεις Σειρά Προβλημάτων 3 Λύσεις Άσκηση 1 Να δώσετε ασυμφραστικές γραμματικές που να παράγουν τις πιο κάτω γλώσσες: (α) {0 n 1 n n > 0} {0 n 1 2n n > 0} (β) {w {a,b} * η w ξεκινά και τελειώνει με το ίδιο σύμβολο

Διαβάστε περισσότερα

Α. unsigned int Β. double. Γ. int. unsigned char x = 1; x = x + x ; x = x * x ; x = x ^ x ; printf("%u\n", x); Β. unsigned char

Α. unsigned int Β. double. Γ. int. unsigned char x = 1; x = x + x ; x = x * x ; x = x ^ x ; printf(%u\n, x); Β. unsigned char ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ Εξετάσεις Β Περιόδου 2015 (8/9/2015) ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ:................................................................................ Α.Μ.:...............................................

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Ασυμφραστικές Γλώσσες (1)

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Ασυμφραστικές Γλώσσες (1) Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Ασυμφραστικές Γλώσσες (1) Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Ασυμφραστικές Γραμματικές (2.1) Τυπικός Ορισμός Σχεδιασμός Ασυμφραστικών Γραμματικών

Διαβάστε περισσότερα

Γλώσσες Προγραμματισμού Μεταγλωττιστές

Γλώσσες Προγραμματισμού Μεταγλωττιστές Γλώσσες Προγραμματισμού Μεταγλωττιστές Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Ηλίας Σακελλαρίου Δομή Γλώσσες Προγραμματισμού Εισαγωγικά Γλώσσα Μηχανής Γλώσσες υψηλού επιπέδου Μεταγλωττιστές

Διαβάστε περισσότερα

Μεταγλωττιστές. Γιώργος Δημητρίου. Μάθημα 8 ο. Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας - Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

Μεταγλωττιστές. Γιώργος Δημητρίου. Μάθημα 8 ο. Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας - Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Γιώργος Δημητρίου Μάθημα 8 ο Μετάφραση Οδηγούμενη από τη Σύνταξη Ο ΣΑ καλεί τις ρουτίνες που εκτελούν τη σημασιολογική ανάλυση και παράγουν τον ενδιάμεσο κώδικα Σημασιολογικές πληροφορίες μπορούν να μεταφέρονται

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Ενδιάμεση Εξέταση Ημερομηνία : Παρασκευή, 17 Μαρτίου 2017 Διάρκεια : 9.00 10.30 Διδάσκουσα : Άννα Φιλίππου Ονοματεπώνυμο:

Διαβάστε περισσότερα

Λειτουργικά. Συστήματα Ι. Φ ρ ο ν τ ι σ τ ή ρ ι ο. Αριστείδης Ηλίας. Εργαστήριο Ηλεκτρονικών Υπολογιστών

Λειτουργικά. Συστήματα Ι. Φ ρ ο ν τ ι σ τ ή ρ ι ο. Αριστείδης Ηλίας. Εργαστήριο Ηλεκτρονικών Υπολογιστών Λειτουργικά Αριστείδης Ηλίας Συστήματα Ι Φ ρ ο ν τ ι σ τ ή ρ ι ο Shell Scripting Εισαγωγή Ένα shell script είναι μια λίστα εντολών που εκτελούνται ακολουθιακά Εκτελούνται ανάλογα με το κέλυφος και για

Διαβάστε περισσότερα

Κανονικές Γλώσσες. Κανονικές Γλώσσες. Κανονικές Γλώσσες και Αυτόματα. Κανονικές Γλώσσες και Αυτόματα

Κανονικές Γλώσσες. Κανονικές Γλώσσες. Κανονικές Γλώσσες και Αυτόματα. Κανονικές Γλώσσες και Αυτόματα Κανονικές Γλώσσες Κανονικές Γλώσσες Διδάσκοντες: Φ. Αφράτη, Δ. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Κανονική γλώσσα αν παράγεται από κανονική γραμματική. Παραγωγές P (V Σ) Σ * ((V Σ) ε) Παραγωγές μορφής:

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 2016 Α.Ε.Π.Π. Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ. Θέματα και Απαντήσεις

ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 2016 Α.Ε.Π.Π. Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ. Θέματα και Απαντήσεις ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 2016 Α.Ε.Π.Π. Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Θέματα και Απαντήσεις Επιμέλεια: Ομάδα Πληροφορικής www.othisi.gr 2 Παρασκευή, 27 Μα ου 2016 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΝΑΠΤΥΞΗ

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Μεταφραστές Λεκτικός αναλυτής Διδάσκων: Επικ. Καθ. Γεώργιος Μανής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα