BΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΞΕΤΑΣΗ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ 2013
|
|
- Ἀριστόδημε Δαγκλής
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 1 2 3 ΟΝΟΜΑ ΣΥΝ Αρ. Μητρώου ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ BΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΞΕΤΑΣΗ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ 2013 Ι. Βασιλείου Τ. Σελλής ΘΕΜΑ 1.- ΣΧΕΣΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΕΣ [30] Α.-[12] Έστω ο παρακάτω πίνακας (relation) στο σχεσιακό μοντέλο για την οντότητα / σχέσιακό πίνακα SAILOR: Sid Sname Rating Age 18 jones jonah ahab moby null 15 Έχετε τρέξει SQL queries για να υπολογίσετε το μέσο rating (χρησιμοποιώντας το SQL AVERAGE), το άθροισμα των ratings (με το SUM) και τον αριθμό των ratings (με το COUNT). SELECT FROM SELECT FROM SELECT FROM AVG (S.Rating) AS AVERAGE SAILORS S SUM (S.Rating) SAILORS S COUNT (S.Rating) SAILORS S 1
2 (α) [4] Αν διαιρέσετε το άθροισμα που υπολογίστηκε παραπάνω με τον αριθμό των ratings το αποτέλεσμα θα είναι το ίδιο με το μέσο rating??? Δώστε επιχειρήματα για την απάντησή σας. To αποτέλεσμα όταν χρησιμοποιειθούν τα COUNT και SUM θα είναι μικρότερο από το αποτέλεσμα του AVERAGE διότι υπάρχουν Tuples με τιμή στο rating ίσον με null. Οι συναρτήσεις για aggregates της SQL δεν λαμβάνουν υπόψη το null --- Εκτός του COUNT (η τιμή υπάρχει αλλά δεν την ξέρουμε) (β) [8] Θεωρήστε το ερώτημα (query): Βρείτε τα ονόματα των sailors που έχουν υψηλότερο rating από όλους τους sailors με ηλικία μεγαλύτερη του 21 Τα παρακάτω δύο SQL queries προσπαθούν να απαντήσουν στό ερώτημα. Είναι και τα δύο σωστά??? Επιχειρηματολογήστε για την απάντησή σας. Αν δεν υπολογίζουν το ίδιο αποτέλεσμα, τότε κάτω από ποιες συνθήκες το υπολογίζουν το ίδιο??? SELECT S.Sname FROM SAILORS S WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM Sailors S2 WHERE S2.Age < 21 AND S.Rating <= S2.Rating) SELECT S.Sname FROM SAILORS S WHERE S.Rating > ANY (SELECT S2.Rating FROM Sailors S2 WHERE S2.Age < 21) Μόνο το πρώτο query είναι σωστό. Το δεύτερο query επιστρέφει τα ονόματα των sailors με υψηλότερο Rating τουλάχιστον κάποιου sailor ηλικίας άνω των 21 ετών. Επιπλέον, σημειώστε ότι η απάντηση στο δεύτερο query δεν περιλαμβάνει αναγκαστικά την απάντηση στο πρώτο query. Για παράδειγμα, αν όλοι οι sailors είναι τουλάχιστον 21 ετών, τότε το δεύτερο query θα επιστρέψει το κενό σύνολο ενώ το πρώτο θα επιστρέψει όλους τους sailors. 2
3 Για να έχουμε την ίδια απάντηση πρέπει να ισχύουν μια εκ των δύο συνθηκών: (α) H relation Sailors είναι κενή, ή (β) Υπάρχει τουλάχιστον ένας Sailor με ηλικία > 21 στην relation Sailors, και για κάθε sailor S, είτε ο S έχει rating ψηλότερο από όλους τους μικρότερους των 21 ετών ή ο S έχει rating που δεν υπερβαίνει αυτό όλων των Sailors με ηλικία κάτω των 21. ΕΠΙΣΗΜΑΝΣΗ: ΟΛΕΣ ΟΙ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ που δόθηκαν στο ερώτημα βαθμολογήθηκαν ως σωστές εκτός από αυτές που δήλωναν και τα δύο queries ως σωστά (λόγω της ασάφειας του ερωτήματος). Β.- [18] Παρακάτω έχουμε το σχήμα μιας βάσης δεδομένων για την διαχείριση των πωλήσεων μιας επιχείρησης. Να δημιουργήσετε τα κατάλληλα ερωτήματα σε γλώσσα SQL προκειμένου να απαντηθούν τα παρακάτω: PRODUCT = (pronum, description, price) CUSTOMER = (customerid, name, age) SALES = (pronum, customerid, quantity, cost) (a) [4] Βρείτε τα ονόματα των πελατών σε αύξουσα σειρά με βάση την ηλικία τους. SELECT name FROM CUSTOMER ORDER BY age ASC; (b) [4] Βρείτε τις συνολικές πωλήσεις ανά κωδικό προϊόντος. SELECT pronum, sum(quantity) FROM SALES GROUP BY pronum; (c) [5] Βρείτε τα ονόματα και τo σύνολο αγορών εκείνων μόνο των πελατών που είχαν σύνολο αγορών πάνω από
4 SELECT c.name, SUM(s.cost) FROM CUSTOMER AS c, SALES AS s WHERE c.customerid = s.customerid GROUP BY c.customerid HAVING SUM(s.cost)>1000; (d) [5] Βρείτε όλες τις πωλήσεις που η αξία τους είναι πάνω από τον μέσο όρο. SELECT s1.* FROM SALES AS s1 WHERE s1.costs>(select AVG(s2.costs) FROM SALES AS s2); ΘΕΜΑ 2 ΦΥΣΙΚΟΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΡΩΤΗΜΑΤΩΝ [30] Α.- [10] Έστω ένα B+-δένδρο τάξης με μέγιστο συντελεστή διακλάδωσης (δηλ. πόσα το πολύ παιδιά μπορεί να έχει) 5 για τους εσωτερικούς κόμβους, μέγιστο αριθμό ζευγών (κλειδί, δείκτης σε εγγραφή) 7 για τα φύλλα και που έχει 4 επίπεδα (συμπεριλαμβανομένου του επιπέδου της ρίζας και των φύλλων). Θεωρείστε ότι χρησιμοποιείται ως ευρετήριο πάνω στο γνώρισμα (πεδίο) διάταξης ενός διατεταγμένου αρχείου και ότι το γνώρισμα αυτό είναι και κλειδί. Το ευρετήριο είναι όσο ποιο αδειανό επιτρέπεται από τον ορισμό του B+-δένδρου. (α) Πόσα blocks καταλαμβάνει το ευρετήριο; Εξηγείστε την απάντησή σας. Αφού είναι μισογεμάτες οι σελίδες έχουμε 3 κλειδιά ανά εσωτ. Κόμβο και 4 ανά φύλλο. Συνεπώς 1 ρίζα + 3 παιδιά + 3*3 παιδιά αυτών + 3*3*3 φύλλα = 40 blocks το ευρετήριο. (β) Πόσα blocks καταλαμβάνει το αρχείο; Εξηγείστε την απάντησή σας. Αφού έχουμε 4 κλειδιά ανά φύλλο και κάθε εγγραφή καταλαμβάνει ένα block, το αρχείο είναι 27*4=108 blocks. 4
5 Β.- [20] Έστω η παρακάτω σχεσιακή βάση που αφορά ομάδες και παίκτες. ΟΜΑΔΑ (id-ομάδας, όνομα-ομάδας, αριθμός-κυπέλων, πόλη-εδρα) ΠΑΙΚΤΗΣ (id-παίκτη, όνομα-παίκτη, id-ομάδας, χρόνιαεμπειρίας, θέση) (α) [6] Θεωρείστε τη σχέση ΟΜΑΔΑ. Δώστε ένα παράδειγμα μιας SQL ερώτησης την οποία ένα ευρετήριο κατακερματισμού στο γνώρισμα (πεδίο) αριθμόςκυπέλων. (i) θα την έκανε πιο γρήγορη SELECT id-ομάδας FROM ΟΜΑΔΑ WHERE αριθμός-κυπέλων = 5 γιατί εκμεταλλεύεται τον κατακερματισμό. (ii) θα την έκανε πιο αργή SELECT id-ομάδας FROM ΟΜΑΔΑ WHERE αριθμός-κυπέλων > 5 γιατί δεν μπορεί ο κατακερματισμός να βοηθήσει και γίνεται σειριακά αλλά πληρώνει το overhead ότι πρέπει να χρησιμοποιήσει το ευρετήριο που υπάρχει (υποθέτουμε ότι δεν υπάρχει βελτιστοποιητής). (iii) δε θα την επηρέαζε. Οποιαδήποτε ερώτηση σε άλλο πεδίο. (β) [14] Έστω ότι η Σχέση ΟΜΑΔΑ (R1) έχει εγγραφές, η Σχέση ΠΑΙΚΤΗΣ (R2) έχει εγγραφές, οι 25 εγγραφές του R1 χωρούν σε ένα μπλοκ και 30 εγγραφές του R2 χωρούν σε ένα μπλοκ. Εκτιμήστε τον αριθμό των προσπελάσεων μπλοκ που απαιτούνται, χρησιμοποιώντας καθεμία από τις στρατηγικές συνδέσμου για το R1 >< R2 (φυσικός σύνδεσμος natural join) - σύνδεσμος ένθετου βρόχου (nested loop join) - σύνδεσμος μπλοκ ένθετου βρόχου (block nested loop join) - σύνδεσμος συγχώνευσης (merge join) 5
6 Σύμφωνα με την εκφώνηση, η r1 χρειάζεται 800 μπλοκ και η r2 χρειάζεται 1500 μπλοκ για αποθήκευση. Έστω ότι έχουμε Μ σελίδες διαθέσιμες στη μνήμη (buffer). Αν το Μ > 800, τότε χρησιμοποιούμε τις 800 σελίδες της μνήμης και κάνουμε ένα απλό σύνδεσμο ένθετου βρόχου με συνολικό κόστος (βέλτιστο) το μπλοκ προσβάσεις. Σε περίπτωση όπου το Μ < σύνδεσμος ένθετου βρόχου (nested loop join) Με το r1 εξωτερική σχέση, απαιτούνται * = προσβάσεις. Με το r2 εξωτερική σχέση, απαιτούνται * = προσβάσεις. - σύνδεσμος μπλοκ ένθετου βρόχου (block nested loop join) Με το r1 εξωτερική σχέση, απαιτούνται 800 / (M-1) * Με το r2 εξωτερική σχέση, απαιτούνται 1500 / (M-1) * σύνδεσμος συγχώνευσης (merge join) Απαιτούνται Β προσβάσεις, όπου Β είναι το κόστος ταξινόμησης στο γνώρισμα της συνένωσης (Β = 1500 * (2 log(m-1)(1500 / M)) * (2 log(m- 1)(800 / M)) ) 6
7 ΘΕΜΑ ΓΕΝΙΚΕΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ - ΜΟΝΤΕΛΛΟΠΟΙΗΣΗ - ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ [40] A. ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ [15] (α) [7] Αποδείξτε ότι ΚΑΘΕ σχέση με δύο γνωρίσματα (attributes) είναι σε κανονική μορφή BCNF (Boyce Codd Normal Form)---- Υπόδειξη: εξετάστε όλες τις περιπτώσεις ύπαρξης μη-τετριμμένων συναρτησιακών (λειτουργικών) εξαρτήσεων. Έστω ότι τα δύο γνωρίσματα είναι το Α και το Β. Σύμφωνα με τον ορισμό του BCNF, εξετάζουμε όλες τις περιπτώσεις. 1.- ΔΕΝ υπάρχουν μη-τετριμμένες FD. Τότε προφανώς έχουμε BCNF διότι μόνο οι μη-τετριμμένες FD μπορούν να καταστρατηγήσουν τη συνθήκη του ορισμού (παρενθετικά, το μοναδικό κλειδί είναι ο συνδυασμός ΑΒ.) 2.- Α Β ισχύει, αλλά δεν ισχύει η Β Α. Τότε το Α είναι το μοναδικό κλειδί και κάθε μη τετριμμένη FD περιέχει το Α στο αριστερό σκέλος, άρα έχουμε BCNF. 3.- Β Α ισχύει, αλλά δεν ισχύει η Α Β. Περίπτωση συμμετρική της Α Β ισχύει και Β Α ισχύει. Τότε και το Α και το Β είναι κλειδιά χωρίς να καταστρατηγείται η συνθήκη του ορισμού της BCNF. (β) [4] Έστω ότι κάνουμε decomposition (αποσύνθεση) του Σχήματος R(A, B, C, D, E) σε 2 Σχήματα R1(A, B, C) και R2(A, D, E). Επίσης υποθέτουμε ότι ισχύουν οι παρακάτω εξαρτήσεις A BC CD E B D E A Δείξτε ότι η αποσύνθεση είναι χωρίς απώλειες (lossless join decomposition) To A είναι κλειδί για την R1 (από την πρώτη συνάρτηση). Επίσης, το Α είναι η τομή (κοινό χαρακτηριστικό) μεταξύ R1 και R2. Αυτή είναι ικανή και αναγκαία συνθήκη για το lossless join decomposition. 7
8 (γ) [4] Δείξτε ότι η αποσύνθεση R1(A, B, C), R2(C, D, E) ΔΕΝ ΕΙΝΑΙ lossless join decomposition (Υπόδειξη: Δώστε ένα παράδειγμα ενός στιγμιότυπου του R όπου δεν ισχύει η ικανή και αναγκαία συνθήκη για lossless join decomposition) Αν πάρουμε τις προβολές του στιγμιότυπου του R στα χρακτηριστικά των R1, R2 και μετά τη συνένωση αυτών ΔΕΝ θα έχουμε πάλι το ίδιο στιγμιότυπο. Το στιγμιότυπο της R: Α B C D E B. ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ [25] Οι ΓΚΑΛΛΕΡΙ Τέχνης κρατούν πληροφορίες για Καλλιτέχνες (Artists), τα ονόματά τους (που είναι μοναδικά), τον τόπο γέννησής τους, ηλικία και στυλ (τεχνική) της τέχνης που δημιουργούν. Για κάθε έργο Τέχνης (Artwork) κρατιέται ο Καλλιτέχνης που το δημιούργησε (μόνο ένας ανά έργο), το έτος δημιουργίας, ο μοναδικός του τίτλος, το είδος του έργου τέχνης (π.χ., πίνακας, σχέδιο, φωτογραφία, γλυπτο, κλπ.) και η τιμή πώλησης. Τα έργα τέχνης κατατάσσονται σε ομάδες (Groups) διαφόρων ειδών, για παράδειγμα, πορτραίτα, φύση, έργα Πικάσσο, έργα του 19 ου αιώνα, κλπ. Ένα έργο τέχνης μπορεί να ανήκει σε περισσότερα του ενός group. Κάθε group έχει ένα όνομα (όπως στο παράδειγμα) που το περιγράφει. Τέλος οι Γκαλλερί κρατούν πληροφορίες για πελάτες (Customers). Για κάθε πελάτη, το μοναδικό του όνομα, διεύθυνση, συνολικό ποσό που έχει ξοδέψει στη Γκαλλερί και τις προτιμήσεις που έχει και σε Καλλιτέχνες και σε group έργων Τέχνης. 8
9 (α) [15] Κατασκευάστε ένα διάγραμμα οντότητας-σχέσης (entity-relationship). Τεκμηριώστε όλες τις υποθέσεις που κάνετε για τους περιορισμούς απεικόνισης. 9
10 (β) [10] Κατασκευάστε την αντίστοιχη σχεσιακή βάση δεδομένων CREATE TABLE Like Group ( name CHAR(20), cust name CHAR(20), PRIMARY KEY (name, cust_name), FOREIGN KEY (name) REFERENCES Group, FOREIGN KEY (cust name) REFERENCES Customer) CREATE TABLE Like Artist ( name CHAR(20), cust name CHAR(20), PRIMARY KEY (name, cust name), FOREIGN KEY (name) REFERENCES Artist, FOREIGN KEY (cust name) REFERENCES Customer) CREATE TABLE Artwork Paints( title CHAR(20), artist name CHAR(20), type CHAR(20), price INTEGER, year INTEGER, PRIMARY KEY (title), FOREIGN KEY (artist name) REFERENCES Artist CREATE TABLE Classify ( title CHAR(20), name CHAR(20), PRIMARY KEY (title, name), FOREIGN KEY (title) REFERENCES Artwork_Paints, FOREIGN KEY (name) REFERENCES Group ) ΟΙ ΟΝΤΟΤΗΤΕΣ ΜΕΤΑΦΡΑΖΟΝΤΑΙ ΣΕ ΣΧΕΣΕΙΣ (Artist, Group, Customer, Artwork) με τα αντίστοιχα χαρακτηριστικά 10
BΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΞΕΤΑΣΗ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ 2005
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ BΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΞΕΤΑΣΗ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ 2005 ΛΥΣΕΙΣ Ι. Βασιλείου -----------------------------------------------------------------------------------------------------
Διαβάστε περισσότεραΚΕΡΑΜΟΠΟΥΛΟΣ ΕΥΚΛΕΙΔΗΣ
ΚΕΡΑΜΟΠΟΥΛΟΣ ΕΥΚΛΕΙΔΗΣ Πίνακας Πεδίο Τύπος Κύριο κλειδί Αναφορική ακεραιότητα οντοτήτων Ξένο κλειδί Αναφορική ακεραιότητα δεδομένων Δρ. Κεραμόπουλος Ευκλείδης 2 ΚΥΡΙΟ ΚΛΕΙΔΙ ΦΟΙΤΗΤΗΣ ΑΜ CHAR(5) ΟΝΟΜΑ VARCHAR(20)
Διαβάστε περισσότερα2 ο Σύνολο Ασκήσεων. Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1
2 ο Σύνολο Ασκήσεων Οι βαθμοί θα ανακοινωθούν αύριο μαζί με τους βαθμούς της προγραμματιστικής άσκησης Τα αστεράκια δείχνουν τον εκτιμώμενο βαθμό δυσκολίας (*) εύκολο (**) μέτριο (***) δύσκολο Βάσεις Δεδομένων
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΑΣΚΗΣΗ ΔΕΥΤΕΡΗ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΑΣΚΗΣΗ ΔΕΥΤΕΡΗ ΜΑΘΗΜΑ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΚΑΔ. ΕΤΟΣ 2007-2008 14.02.2008 EΠΙΣΤΡΕΦΕΤΑΙ ΔΙΔΑΣΚΩΝ Ιωάννης Βασιλείου, Καθηγητής,
Διαβάστε περισσότερα-----------------------------------------------------------------------------------------------------
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ BΑΣΕΙΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΕΞΕΤΑΣΗ ΜΑΡΤΙΟΥ 2006 - ΛΥΣΕΙΣ Ι. Βασιλείου -----------------------------------------------------------------------------------------------------
Διαβάστε περισσότεραΤμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων
Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων «Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα» «Σημειώσεις για την SQL» ΕΞΑΜΗΝΟ: ΣΤ Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος Πάτρα, Νοέμβριος 2010 SQL Create Table Η CREATE TABLE
Διαβάστε περισσότεραSQL: Αιτήματα. Κεφάλαιο 5. Database Management Systems, R. Ramakrishnan and J. Gehrke
SQL: Αιτήματα Κεφάλαιο 5 Database Management Systems, R. Ramakrishnan and J. Gehrke Στιγμιότυπα Στιγμιότυπα των σχέσεων Sailors Reserves και Boats. Αν στο κλειδί της σχέσης Reserved δε συμμετείχε το γνώρισμα
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων 1 Επεξεργασία Ερωτήσεων Θα δούμε την «πορεία» μιας SQL ερώτησης (πως εκτελείται) Ερώτηση SQL Ερώτηση ΣΒΔ Αποτέλεσμα 2 Βήματα Επεξεργασίας Τα βασικά βήματα στην επεξεργασία
Διαβάστε περισσότεραΘεωρία Κανονικοποίησης
Θεωρία Κανονικοποίησης Πρώτη Κανονική Μορφή (1NF) Αποσύνθεση Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Δεύτερη (2NF) και Τρίτη Κανονική Μορφή (3NF) Boyce Codd Κανονική Μορφή (BCNF) Καθολική Διαδικασία Σχεδίασης ΒΔ Βασική
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων Βάσεις Δεδομένων 2018-2019 1 Επεξεργασία Ερωτήσεων Θα δούμε την «πορεία» μιας SQL ερώτησης (πως εκτελείται) Ερώτηση SQL Ερώτηση ΣΒΔ Αποτέλεσμα 2 Βήματα Επεξεργασίας
Διαβάστε περισσότεραΕΣΔ 232: ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΗΝ ΚΟΙΝΩΝΙΑ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Ακαδημαϊκό Έτος , Εαρινό Εξάμηνο Διδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ & ΣΠΟΥΔΩΝ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟΥ ΕΣΔ 232: ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΗΝ ΚΟΙΝΩΝΙΑ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Ακαδημαϊκό Έτος 2011 2012, Εαρινό Εξάμηνο Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης ΥΠΟΔΕΙΓΜΑ
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας. 4ο Μάθημα: SQL - Παράδειγμα. Δρ. Κωνσταντίνος Χ.
Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας 4ο Μάθημα: SQL - Παράδειγμα Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος SQL Εργασία Customer AFM Onoma Eponimo DOB Address Sex 131313 Dimitris
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας. 3ο Μάθημα: Εισαγωγή στην SQL. Δρ. Κωνσταντίνος Χ.
Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας 3ο Μάθημα: Εισαγωγή στην SQL Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος SQL Background SQL Structured Query Language Standard query γλώσσα για
Διαβάστε περισσότεραΗ SQL αποτελείται από δύο υποσύνολα, τη DDL και τη DML.
Κεφάλαιο 5 Η γλώσσα SQL 5.1 Εισαγωγή Η γλώσσα SQL (Structured Query Language) είναι η πιο διαδεδομένη διαλογική γλώσσα ερωταπαντήσεων που χρησιμοποιείται για την επικοινωνία του χρήστη με σχεσιακές ΒΔ.
Διαβάστε περισσότερακαλών σχεσιακών σχημάτων
Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος της Αποσύνθεσης (γενική μεθοδολογία) Επιθυμητές Ιδιότητες
Διαβάστε περισσότεραΔεντρικά Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Δεντρικά Ευρετήρια 1 Δέντρα Αναζήτησης Ένα δέντρο αναζήτησης (search tree) τάξεως p είναι ένα δέντρο τέτοιο ώστε κάθε κόμβος του περιέχει το πολύ p - 1 τιμές αναζήτησης και ρ δείκτες ως εξής P 1 K 1 P
Διαβάστε περισσότεραΔεντρικά Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Δεντρικά Ευρετήρια Ευαγγελία Πιτουρά 1 Δέντρα Αναζήτησης Ένα δέντρο αναζήτησης (search tree) τάξεως p είναι ένα δέντρο τέτοιο ώστε κάθε κόμβος του περιέχει το πολύ p - 1 τιμές αναζήτησης και ρ δείκτες
Διαβάστε περισσότεραΕξεταστική Περίοδος Ιουνίου 2004
Aρχεία και Βάσεις εδοµένων Εξεταστική Περίοδος Ιουνίου 2004 ιαβάστε προσεκτικά όλες τις οδηγίες, τις εκφωνήσεις των ερωτηµάτων και τις όποιες οδηγίες υπάρχουν σε κάθε ερώτηµα. Η εξέταση πραγµατοποιείται
Διαβάστε περισσότερακαλών σχεσιακών σχημάτων
Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Λογικός Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος της Αποσύνθεσης (γενική μεθοδολογία) Επιθυμητές Ιδιότητες της Αποσύνθεσης Συνένωση Άνευ
Διαβάστε περισσότεραΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΣ
ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΣ Η συνθήκη WHERE βάζει περιορισμούς στις εγγραφές που επιστρέφονται. Ο όρος ORDER BY ταξινομεί τις εγγραφές που επιστρέφονται. Παράδειγμα: SELECT * FROM table_name ORDER
Διαβάστε περισσότεραΔεντρικά Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Δεντρικά Ευρετήρια Βάσεις Δεδομένων 2017-2018 1 Δέντρα Αναζήτησης Ένα δέντρο αναζήτησης (search tree) τάξεως p είναι ένα δέντρο τέτοιο ώστε κάθε κόμβος του περιέχει το πολύ p - 1 τιμές αναζήτησης και ρ
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων Ι Εξεταστική Περίοδος Φεβρουαρίου 2006
Βάσεις Δεδομένων Ι Εξεταστική Περίοδος Φεβρουαρίου 2006 A Θέμα 1 ο (30%) 1. (10%) α) Ποια τα πλεονεκτήματα ενός B + -tree ευρετηρίου; β) Αναφέρετε τις διαφορές ανάμεσα στα αραιά και τα πυκνά ευρετήρια.
Διαβάστε περισσότεραΛΥΣΗ ΤΗΣ ΔΕΥΤΕΡΗΣ ΑΣΚΗΣΗΣ Όλγα Γκουντούνα
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΚΑΔ. ΕΤΟΣ 2011-12 ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ Ιωάννης Βασιλείου Καθηγητής Τιμολέων Σελλής Καθηγητής Άσκηση 1
Διαβάστε περισσότεραΣχεδίαση και λειτουργία βάσης δεδομένων Το παράδειγμα της μαιευτικής κλινικής Ευάγγελος Καρβούνης
Σχεδίαση και λειτουργία βάσης δεδομένων Το παράδειγμα της μαιευτικής κλινικής Ευάγγελος Καρβούνης Περιεχόμενα 1 Γενική περιγραφή του προβλήματος 2 Μοντελοποίηση Ο/Σ 3 Σχεσιακό μοντέλο, SQL 4 Ερωτήματα
Διαβάστε περισσότεραΕπεξεργασία Ερωτήσεων
Εισαγωγή Επεξεργασία Ερωτήσεων Σ Β Βάση εδομένων Η ομή ενός ΣΒ Βάσεις Δεδομένων 2006-2007 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Βάσεις Δεδομένων 2006-2007 Ευαγγελία Πιτουρά 2 Εισαγωγή Εισαγωγή ΜΕΡΟΣ 1 (Χρήση Σ Β ) Γενική
Διαβάστε περισσότεραΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Ενότητα 3:
Ενότητα 3: Σχεσιακό Μοντέλο. Από το ιδεατό στο λογικό (σχεσιακό) μοντέλο. Από το λογικό στο φυσικό (SQL) μοντέλο Ευαγγελίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι. Ενότητα 8: SQL (Πρακτική Εξάσκηση 2) Ευαγγελίδης Γεώργιος. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
Ενότητα 8: SQL (Πρακτική Εξάσκηση 2) Ευαγγελίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου
Διαβάστε περισσότεραΣχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Εργαστήριο 4 Δρ. Βασιλική Κούφη Περιεχόμενα Υλοποίηση Βάσεως Δεδομένων Εκτέλεση ερωτημάτων SQL στην Βάση Δεδομένων BHMA 1. Σχεδιασμός
Διαβάστε περισσότεραΗΥ460 Συστήµατα Διαχείρισης Βάσεων Δεδοµένων Χειµερινό Εξάµηνο 2016 Διδάσκοντες: Βασίλης Χριστοφίδης
ΗΥ460 Συστήµατα Διαχείρισης Βάσεων Δεδοµένων Χειµερινό Εξάµηνο 2016 Διδάσκοντες: Βασίλης Χριστοφίδης 2 η Σειρά Ασκήσεων Ηµεροµηνία Παράδοσης: 14/11/2016 Άσκηση 1 (10 µονάδες) Εξωτερική Ταξινόµηση Θεωρείστε
Διαβάστε περισσότεραΔεντρικά Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Δεντρικά Ευρετήρια Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Δέντρα Αναζήτησης Ένα δέντρο αναζήτησης (search tree) τάξεως p είναι ένα δέντρο τέτοιο ώστε κάθε κόμβος του περιέχει το πολύ p - 1 τιμές
Διαβάστε περισσότεραΕπεξεργασία Ερωτήσεων
Εισαγωγή Επεξεργασία Ερωτήσεων ΜΕΡΟΣ 1 Γενική Εικόνα του Μαθήματος 1. Μοντελοποίηση (Μοντέλο Ο/Σ, Σχεσιακό, Λογικός Σχεδιασμός) 2. Προγραμματισμός (Σχεσιακή Άλγεβρα, SQL) ημιουργία/κατασκευή Εισαγωγή εδομένων
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΛΥΣΗ ΣΤΗΝ ΕΥΤΕΡΗ ΑΣΚΗΣΗ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΛΥΣΗ ΣΤΗΝ ΕΥΤΕΡΗ ΑΣΚΗΣΗ ΜΑΘΗΜΑ ΒΑΣΕΙΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΑΚΑ. ΕΤΟΣ 2012-13 Ι ΑΣΚΟΝΤΕΣ Ιωάννης Βασιλείου Καθηγητής, Τοµέας Τεχνολογίας
Διαβάστε περισσότεραKεφ.2: Σχεσιακό Μοντέλο (επανάληψη) Κεφ.6.1: Σχεσιακή Άλγεβρα
Kεφ.2: Σχεσιακό Μοντέλο (επανάληψη) Κεφ.6.1: Σχεσιακή Άλγεβρα Database System Concepts, 6 th Ed. Silberschatz, Korth and Sudarshan See www.db-book.com for conditions on re-use Παράδειγμα Σχέσης attributes
Διαβάστε περισσότεραH SQL είναι η γλώσσα για όλα τα εμπορικά σχεσιακά συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων
Η γλώσσα SQL H SQL είναι η γλώσσα για όλα τα εμπορικά σχεσιακά συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων H SQL έχει διάφορα τμήματα: Γλώσσα Ορισμού Δεδομένων (ΓΟΔ) Γλώσσα Χειρισμού Δεδομένων (ΓΧΔ) Ενσωματωμένη
Διαβάστε περισσότεραΚλείσιμο Συνόλου Γνωρισμάτων
Κλείσιμο Συνόλου Γνωρισμάτων Ο υπολογισμός του κλεισίματος ενός συνόλου από ΣΕ μας δίνει τα σύνολα όλων των γνωρισμάτων τα οποία προσδιορίζονται συναρτησιακά από άλλα σύνολα γνωρισμάτων Ο υπολογισμός αυτός
Διαβάστε περισσότεραBΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΞΕΤΑΣΗ (Σεπτεμβρίου)
ΟΝΟΜΑ Αρ. Μητρώου 1 2 3 ΣΥΝ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 1 BΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΞΕΤΑΣΗ 2011-2012 (Σεπτεμβρίου) ΣΗΜΕΙΩΣΗ: Οι απαντήσεις
Διαβάστε περισσότεραΚανονικές Μορφές. Βάσεις Δεδομένων : Κανονικές Μορφές. ηλαδή, i = 1,.., n R i R. Σύντομη επανάληψη αποσύνθεσης.
Κανονικές Μορφές Σύντομη επανάληψη αποσύνθεσης Βάσεις Δεδομένων 2008-2009 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Βάσεις Δεδομένων 2008-2009 Ευαγγελία Πιτουρά 2 Αλγόριθμος Σχεδιασμού Αλγόριθμος Σχεδιασμού Ένας γενικός (θεωρητικός)
Διαβάστε περισσότεραΗΥ-360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης. Φροντιστήριο SQL Examples ΙΙ Ξένου Ρουμπίνη
ΗΥ-360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης Φροντιστήριο SQL Examples ΙΙ Ξένου Ρουμπίνη 1 SQL(DML) - Query Example 1 Query:1 Βρείτε τα ονόματα των έργων που δεν αφορούν το τμήμα research
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων : Λογικός Σχεδιασμός 1. καλών σχεσιακών σχημάτων. Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων. Γενικές Κατευθύνσεις.
Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος της Αποσύνθεσης (γενική μεθοδολογία) Επιθυμητές Ιδιότητες
Διαβάστε περισσότεραSQL Data Manipulation Language
SQL Data Manipulation Language Τελεστής union συνδυάζει subselects τα οποία παράγουν συμβατές σχέσεις γενική μορφή: subselect {union [all] subselect} περιορισμός: τα subselects δεν μπορούν να περιέχουν
Διαβάστε περισσότεραΚανονικοποίηση βάσεων δεδομένων 1 η, 2 η και 3 η κανονική μορφή Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr Άνοιξη 2014 Περιεχόμενα 1 Πρώτη κανονική μορφή 2 Συναρτησιακές εξαρτήσεις 3 Δεύτερη
Διαβάστε περισσότεραΕπεξεργασία Ερωτήσεων
Εισαγωγή Σ Β Σύνολο από προγράμματα για τη διαχείριση της Β Επεξεργασία Ερωτήσεων Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος συστήματος Αρχεία δεδομένων ΒΑΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ Σύστημα Βάσεων εδομένων (ΣΒ ) Βάσεις Δεδομένων 2007-2008
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων. Σχεσιακό Μοντέλο Δεδομένων. Βασίλειος Βεσκούκης Ορισμός Βάσης Δεδομένων Δομή Περιορισμοί
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών Βάσεις Δεδομένων Βασίλειος Βεσκούκης v.vescoukis@cs.ntua.gr Βασικές πράξεις της Σχεσιακής Αλγεβρας Σχεσιακό Μοντέλο Δεδομένων Ορισμός Βάσης
Διαβάστε περισσότεραΤμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ
Βάσεις Δεδομένων Εργαστήριο ΙΙ Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2013-2014 2 Σκοπός του 2 ου εργαστηρίου Σκοπός αυτού του εργαστηρίου είναι: Η μελέτη ερωτημάτων σε μία μόνο σχέση. Εξετάζουμε τους τελεστές επιλογής
Διαβάστε περισσότεραPROJECT ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΩΝ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
Παραδοτέα 1. Το αρχείο.mdb της βάσης δεδομένων σας σε ACCESS 2. Ένα CD που θα αναγράφει το ονοματεπώνυμο του σπουδαστή και το ΑΕΜ και θα περιέχει το αρχείο.mdb της βάσης δεδομένων καθώς και το εγχειρίδιο
Διαβάστε περισσότεραΛογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων: Αποσύνθεση
Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων: Αποσύνθεση Βάσεις Δεδομένων 2010-2011 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος
Διαβάστε περισσότεραΤμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2013-2014
Βάσεις Δεδομένων Εργαστήριο V Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2013-2014 2 Σκοπός του 5 ου εργαστηρίου Σκοπός αυτού του εργαστηρίου είναι: η μελέτη ερωτημάτων τροποποίησης δομής / δεδομένων η μελέτη σύνθετων ερωτημάτων
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ ΑΡΙΘΜΟΣ ΜΗΤΡΩΟΥ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 1.-/30 2.-/20 3.-/20 4.-/30 ΣΥΝΟΛΟ/100 ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ ΑΡΙΘΜΟΣ ΜΗΤΡΩΟΥ BΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ
Διαβάστε περισσότεραΣχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων
Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων 1 Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων Σχεδιασµός καλών σχεσιακών σχηµάτων Μη τυπικές - γενικές κατευθύνσεις Θεωρία κανονικών µορφών που θα βασίζεται στις συναρτησιακές εξαρτήσεις
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΡΟΧΩΡΗΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ Τ. Σελλής ΦΘΙΝΟΠΩΡΟ 2005 Λύση ΑΣΚΗΣΗΣ
Διαβάστε περισσότεραΑρχεία και Βάσεις Δεδομένων
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διάλεξη 11η: Περιορισμοί Ακεραιότητας - Κανονικές Μορφές Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Αποτελούν μηχανισμό για τον
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή. Γενική Εικόνα του Μαθήµατος. Το εσωτερικό ενός Σ Β. Εισαγωγή. Εισαγωγή Σ Β Σ Β. Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος συστήµατος Αρχεία δεδοµένων
Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 1 ΜΕΡΟΣ 1 Γενική Εικόνα του Μαθήµατος Επεξεργασία Ερωτήσεων Μοντελοποίηση (Μοντέλο Ο/Σ, Σχεσιακό, Λογικός Σχεδιασµός) Προγραµµατισµός (Σχεσιακή Άλγεβρα, SQL)
Διαβάστε περισσότεραΕαρινό Εξάμηνο
ΙΙ Παράλληλες ΙΙ Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροϕορικής Πολυτεχνική Σχολή, Πανεπιστήμιο Πατρών Εαρινό Εξάμηνο 2011-2012 Table of contents ΙΙ 1 Παράλληλες Table of contents ΙΙ Παράλληλες 1 2 Table of contents
Διαβάστε περισσότεραΣχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων
Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων Σχεδιασµός καλών σχεσιακών σχηµάτων Μη τυπικές - γενικές κατευθύνσεις Θεωρία κανονικών µορφών που θα βασίζεται στις συναρτησιακές
Διαβάστε περισσότεραΤο εσωτερικό ενός Σ Β
Επεξεργασία Ερωτήσεων 1 Εισαγωγή ΜΕΡΟΣ 1 Γενική Εικόνα του Μαθήµατος Μοντελοποίηση (Μοντέλο Ο/Σ, Σχεσιακό, Λογικός Σχεδιασµός) Προγραµµατισµός (Σχεσιακή Άλγεβρα, SQL) ηµιουργία/κατασκευή Εισαγωγή εδοµένων
Διαβάστε περισσότεραSQL: Συναρτήσεις Συνάθροισης
SQL: Συναρτήσεις Συνάθροισης Συναρτήσεις Συνάθροισης (Aggregate Functions) Εφαρμόζονται πάνω σε σύνολα τιμών γνωρισμάτων. count, max, min, avg, sum Περιορισμοί: η συνάρτηση count μπορεί να εφαρμοστεί σε
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων και Κανονικοποίηση Ακ.Έτος 2008-09 (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan
Διαβάστε περισσότεραΣύνολα Ασκήσεων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Σύνολα Ασκήσεων Βάσεις Δεδομένων 2018-2019 Ευαγγελία Πιτουρά 1 2 ο Σύνολο Ασκήσεων Άσκηση 3 Οι λύσεις είναι ενδεικτικές υπάρχουν και άλλες σωστές SQL ερωτήσεις για τα ερωτήματα της άσκησης. 2 (γ)(i) Τους
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Σχεσιακό Μοντέλο SQLΜέρος Α Ακ.Έτος 2008-09 (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan και του C. Faloutsos
Διαβάστε περισσότεραΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι. Ενότητα 7β: SQL (Πρακτική Εξάσκηση 1) Ευαγγελίδης Γεώργιος. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
Ενότητα 7β: SQL (Πρακτική Εξάσκηση 1) Ευαγγελίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε
Διαβάστε περισσότεραΥποερωτήματα στην SQL Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr 1 / 31 Η ανάγκη για υποερώτημα Ποιος υπάλληλος παίρνει το μεγαλύτερο μισθό; Αν ξέραμε το μεγαλύτερο μισθό, πχ 2000, θα γράφαμε:
Διαβάστε περισσότεραΣχεδίαση Β.Δ. (Database Design)
Σχεδίαση Β.Δ. (Database Design) Η σχεδίαση ενός σχήματος μιας Β.Δ. βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στη διαίσθηση του σχεδιαστή σχετικά με τον κόσμο που θέλει να αναπαραστήσει. Η εννοιολογική σχεδίαση υπαρκτών
Διαβάστε περισσότεραΘΕΜΑΤΑ. Θέμα 1 ο Σύμφωνα με τους παραπάνω πίνακες και τη θέση που έχουν τα ξένα κλειδιά βρείτε τους
ΘΕΜΑΤΑ A Οι παρακάτω πίνακες αποτελούνται από τα εξής πεδία : ΕΡΓΑΖΟΜΕΝΟΣ : ΑΦΜ, ΕΠΙΘΕΤΟ, ΟΝΟΜΑ, ΤΗΛ, ΟΔΟΣ, ΠΟΛΗ,ΜΙΣΘΟΣ, ΚΤ ΤΜΗΜΑ : ΚΤ, ΑΦΜ, ΤΙΤΛΟΣ_ΤΜΗΜΑΤΟΣ, ΤΗΛ ΕΡΓΑ : ΚΕΡ, ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ, ΤΟΠΟΘΕΣΙΑ, ΠΡΟΫΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ
Διαβάστε περισσότεραQuery-by-Example (QBE)
Φροντιστήριο 8 o Χειµερινό Εξάµηνο 2009-10 Τµήµα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πολυτεχνική Σχολή, Πανεπιστήµιο Πατρών Πέµπτη, 3 εκεµβρίου 2009 Τι είναι η QBE; Γλώσσα επερωτήσεων σε σχεσιακές ϐάσεις δεδοµένων
Διαβάστε περισσότεραΑσκήσεις -Επανάληψη. Βάσεις Δεδομένων
Ασκήσεις -Επανάληψη Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ε-R μοντέλα -Flashback. ENTITY SET WEAK ENTITY SET is_a GENERALIZATION RELATIONSHIP SET ATTRIBUTE DERIVED Attribute E2 Total PARTICIPATION of E1 in R1 E2
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΡΟΧΩΡΗΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Τ. Σελλής ΦΘΙΝΟΠΩΡΟ 2009 Λύση ΑΣΚΗΣΗΣ
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων Άσκηση 2 Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών HY460 Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων Δημήτρης Πλεξουσάκης
Διαβάστε περισσότεραΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι. Ενότητα 6: SQL (Συζεύξεις, Εμφώλευση, Ομαδοποίηση) Ευαγγελίδης Γεώργιος. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
Ενότητα 6: SQL (Συζεύξεις, Εμφώλευση, Ομαδοποίηση) Ευαγγελίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Επεξεργασία Ερωτήσεων Θα δούμε την «πορεία» μιας SQL ερώτησης (πως εκτελείται) Ερώτηση SQL Ερώτηση ΣΒΔ Αποτέλεσμα Βάσεις
Διαβάστε περισσότεραΗΥ-460 Συστήµατα ιαχείρισης Βάσεων εδοµένων ηµήτρης Πλεξουσάκης Βασίλης Χριστοφίδης
Πανεπιστήµιο Κρήτης Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών ΗΥ-460 Συστήµατα ιαχείρισης Βάσεων εδοµένων ηµήτρης Πλεξουσάκης Βασίλης Χριστοφίδης Ονοµατεπώνυµο: Αριθµός Μητρώου: Επαναληπτική Εξέταση (3 ώρες) Ηµεροµηνία:
Διαβάστε περισσότεραΑρχεία και Βάσεις Δεδομένων
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διάλεξη 13η: Κλείσιμο Συνόλου Γνωρισμάτων - Ελάχιστη κάλυψη - Αποσύνθεση - Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις δεδομένων. (9 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης
Βάσεις δεδομένων (9 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης varlamis@hua.gr Περιεχόμενα Βελτίωση σχεδιασμού Αποσύνθεση σχέσης Συναρτησιακές εξαρτήσεις Θεωρία κανονικών μορφών 1 η NF 2 η NF 3 η NF 2 Βελτίωση σχεδιασμού
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 13: Γλώσσα Επεξεργασίας Δεδομένων/ Data Manipulation Language (SQL DML) I. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 13: Γλώσσα Επεξεργασίας Δεδομένων/ Data Manipulation Language (SQL DML) I Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: Εισαγωγή στην SQL DML SELECT, FROM, WHERE,
Διαβάστε περισσότεραΔιδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 20: Κανονικοποίηση και Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Ι Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: Εισαγωγή στην Κανονικοποιήση Άτυπες κατευθύνσεις για Σχεδιασμό
Διαβάστε περισσότεραΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ. Επιλέγει όλες τις πλειάδες, από μια σχέση R, που ικανοποιούν τη συνθήκη επιλογής.
ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Χειμερινό Εξάμηνο 2012 SQL Structured Query Language Δρ. Βαγγελιώ Καβακλή ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ 1 Πράξεις της σχεσιακής άλγεβρας ΠΡΑΞΗ ΣΚΟΠΟΣ
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων. Ενότητα 7.1: Structured Query Language - 1 ο Μέρος. Αθανάσιος Σπυριδάκος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Βάσεις Δεδομένων Ενότητα 7.1: Structured Query Language - 1 ο Μέρος Αθανάσιος Σπυριδάκος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες Χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 9 Συναθροίσεις
Κεφάλαιο 9 Συναθροίσεις Σύνοψη Στο παρόν κεφάλαιο θα παρουσιαστούν ερωτήματα συνάθροισης χρησιμοποιώντας τις βασικές συναρτήσεις MAX, MIN, AVG, SUM και COUNT. Θα παρουσιαστεί η χρήση της ομαδοποίησης εγγραφών
Διαβάστε περισσότεραΤο Μοντέλο των Οντοτήτων Συσχετίσεων Entity Relationship Model. Νικόλαος Ζ. Ζάχαρης
Το Μοντέλο των Οντοτήτων Συσχετίσεων Entity Relationship Model Νικόλαος Ζ. Ζάχαρης Τι είναι το ERΜ Είναι ένα μοντέλο αναπαράστασης των δεδομένων και των συσχετίσεων τους, και χρησιμοποιείται κατά τη φάση
Διαβάστε περισσότεραΚανονικοποίηση Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Μαρία Χαλκίδη
Κανονικοποίηση Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Μαρία Χαλκίδη 1 Κανονικές Μορφές: Εισαγωγή Στόχος: Δεδομένου ενός σχήματος, ελέγχουμε εάν είναι «καλός» σχεδιασμός ή χρειάζεται περαιτέρω διάσπαση. Ξέρουμε ότι
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΡΟΧΩΡΗΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΦΘΙΝΟΠΩΡΟ 2006 Λύση ΑΣΚΗΣΗΣ #2 Τ. Σελλής
Διαβάστε περισσότεραΣχεσιακό Μοντέλο. Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Μάθημα 2 ο Μαρία Χαλκίδη
Σχεσιακό Μοντέλο Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Μάθημα 2 ο Μαρία Χαλκίδη Εισαγωγή Το σχεσιακό μοντέλο δεδομένων (relational data model) προτάθηκε από τον E. F. Codd το 1970 Aποτελεί ένα μέσο λογικής δόμησης
Διαβάστε περισσότεραΑνοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας Case Study: Σύστημα Διαχείρισης Βάσης Βιβλιοθήκης (Library Information System) - Μοντελοποίηση και Κανονικοποίηση - Υλοποίηση με χρήση
Διαβάστε περισσότεραΑρχιτεκτονική Συστημάτων Βάσεων Δεδομένων. Κατηγορίες χρηστών ΣΔΒΔ Αρχιτεκτονική ANSI/SPARC Γλώσσες ερωτημάτων Μοντέλα δεδομένων Λειτουργίες ΣΔΒΔ
Αρχιτεκτονική Συστημάτων Βάσεων Δεδομένων Κατηγορίες χρηστών ΣΔΒΔ Αρχιτεκτονική ANSI/SPARC Γλώσσες ερωτημάτων Μοντέλα δεδομένων Λειτουργίες ΣΔΒΔ Χρήστες ΣΔΒΔ Απλοί Χρήστες: συγκεκριμένες λειτουργίες σε
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο βάσεων δεδομένων. Εισαγωγή στη MySQL (2)
Εργαστήριο βάσεων δεδομένων Εισαγωγή στη MySQL (2) Παράδειγμα - ER Παράδειγμα-Σχεσιακό Παράδειγμα Δημιουργία Πινάκων CREATE TABLE student( name VARCHAR(25) DEFAULT 'unknown' NOT NULL, lastnamevarchar(25)
Διαβάστε περισσότεραΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι. Ενότητα 9β: SQL (Διαχείριση εγγραφών, Όψεις, Περιορισμοί, Εναύσματα) Ευαγγελίδης Γεώργιος. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής
Ενότητα 9β: SQL (Διαχείριση εγγραφών, Όψεις, Περιορισμοί, Εναύσματα) Ευαγγελίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό,
Διαβάστε περισσότεραΑρχεία και Βάσεις Δεδομένων
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διάλεξη 10η: SQL Μέρος 3ο Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών SQL Data Manipulation Language Τελεστής union συνδυάζει subselects
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων Προχωρημένα Ερωτήματα SQL
Βάσεις Δεδομένων Προχωρημένα Ερωτήματα SQL Παύλος Εφραιμίδης Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 1 Περιεχόμενα Προχωρημένα Ερωτήματα SQL Συνένωση Συναθροιστικές Συναρτήσεις Ομαδοποίηση Βάσεις Δεδομένων
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων. Βασίλειος Βεσκούκης Εισαγωγή στη γλώσσα SQL (Structured Query Language) Η γλώσσα SQL
Εθνικό Μετσόβιο ολυτεχνείο Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών Βάσεις Δεδομένων Βασίλειος Βεσκούκης v.vescoukis@cs.ntua.gr Εισαγωγή στη γλώσσα SQL (Structured Query Language) Η γλώσσα SQL Η γλώσσα SQL
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Σχεσιακό Μοντέλο SQL- Μέρος Β Ακ.Έτος 2008-09 (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan και του C. Faloutsos
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην. Εισαγωγή Σ Β. Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος. συστήματος. Αρχεία δεδομένων
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων 1 Εισαγωγή Σ Β Σύνολο από προγράμματα για τη διαχείριση της Β Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος ΒΑΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ Αρχεία δεδομένων συστήματος Σύστημα Βάσεων εδομένων (ΣΒ ) 2 :
Διαβάστε περισσότεραΟνοματεπώνυμο: Αριθμός Μητρώου:
ΗΥ460 Τελική Εξέταση 1 Φεβρουαρίου 2012 Σελίδα 1 από 8 Ονοματεπώνυμο: Αριθμός Μητρώου: Πανεπιστήμιο Κρήτης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΗΥ-460 Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων Δημήτρης Πλεξουσάκης
Διαβάστε περισσότεραΛογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Λογικός Σχεδιασμός Βάσεις Δεδομένων 2017-2018 1 Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Μη τυπικές γενικές κατευθύνσεις Θεωρία κανονικών μορφών η οποία βασίζεται
Διαβάστε περισσότεραΛογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Λογικός Σχεδιασμός Βάσεις Δεδομένων 2018-2019 1 Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Μη τυπικές γενικές κατευθύνσεις Θεωρία κανονικών μορφών η οποία βασίζεται
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων (Databases)
Βάσεις Δεδομένων (Databases) ΕΠΛ 342 Χειμερινό Εξάμηνο 2011 Διδάσκοντες Καθηγητές Γιώργος Σαμάρας (ΧΩΔ01 109) Δομημένη Γλώσσα Ερωτήσεων SQL DML Σχεσιακοί Τελεστές Τελεστές Συνόλων Ανάκτηση με NULLs Συνδέσεις-Συνενώσεις
Διαβάστε περισσότεραSQL: Αιτήματα. ( Συνέχεια...) Κεφάλαιο 5. Ενηµέρωση: 23/12/2008. Database Management Systems, R. Ramakrishnan and J. Gehrke
SQL: Αιτήματα ( Συνέχεια...) Κεφάλαιο 5 Ενηµέρωση: 23/12/2008 Database Management Systems, R. Ramakrishnan and J. Gehrke Τελεστές Συνάθροισης Σημαντική π ροέκταση της σχεσιακής άλγεβρας. COUNT (*) COUNT
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις δεδομένων. (7 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης
Βάσεις δεδομένων (7 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης varlamis@hua.gr Περιεχόμενα SQL Βασικές πράξεις Πράξεις συνόλων Συνενώσεις Συναθροιστικές συναρτήσεις Ομαδοποιήσεις 10/4/2014 Βάσεις Δεδομένων 2 Η γλώσσα
Διαβάστε περισσότεραΗΥ360: Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Πλεξουσάκης Δημήτρης. Φροντιστήριο Σχεσιακή Άλγεβρα Δημητράκη Κατερίνα
ΗΥ360: Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Πλεξουσάκης Δημήτρης Φροντιστήριο Σχεσιακή Άλγεβρα Δημητράκη Κατερίνα Αντιστοίχιση Μοντέλο Οντοτήτων Σχέσεων Σχεσιακό μοντέλο ID Customer ID Name 1928 Γιώργος
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΜΕΡΟΣ ΤΕΤΑΡΤΟ Insert, Update, Delete, Ένωση πινάκων Γιώργος Μαρκοµανώλης Περιεχόµενα Group By... 1 Having...1 Οrder By... 2 Εντολή Insert...
Διαβάστε περισσότεραΤο σχεσιακό μοντέλο βάσεων δεδομένων
ΕΣΔ232 Οργάνωση Δεδομένων στη Κοινωνία της Πληροφορίας Το σχεσιακό μοντέλο βάσεων δεδομένων Περιεχόμενα Περιεχόμενα - Βιβλιογραφία Ενότητας Εισαγωγή στο σχεσιακό μοντέλο Σχεσιακές γλώσσες ερωτημάτων Περιορισμοί
Διαβάστε περισσότεραΠεριεχόμενα. Βάσεις Δεδομένων Προχωρημένα Ερωτήματα SQL. Συνένωση Σχέσεων στην SQL2 (3) Συνένωση Σχέσεων στην SQL2. (Join Relations Feature in SQL)
Περιεχόμενα Βάσεις Δεδομένων Προχωρημένα Ερωτήματα SQL Παύλος Εφραιμίδης Προχωρημένα Ερωτήματα SQL Συνένωση Συναθροιστικές Συναρτήσεις Ομαδοποίηση Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 1 Βάσεις Δεδομένων
Διαβάστε περισσότερα