Η Λογική Σκέψη για την Αναζήτηση της Αλήθειας

Transcript

1 Η Λογική Σκέψη για την Αναζήτηση της Αλήθειας Complex rules of grammar and logic built up from Greek philosophers (c. 500 BCE) to Medieval Christian monastic scholars such as John Duns Scotus ( ) Σαράντος Ψυχάρης

2 Διάλεξη 1 Εισαγωγή Θεωρήσεις της Κοινωνικής Πραγματικότητας Ένα σχήμα για την ανάλυση παραδοχών σχετικά με τη φύση της κοινωνικής επιστήμης Η υποκειμενιστική προσέγγιση της κοινωνικής επιστήμης Η αντικειμενιστική προσέγγιση της κοινωνικής επιστήμης Νομιναλισμός Οντολογία Ρεαλισμός Αντι-θετικισμός Επιστημολογία Θετικισμός Βολονταρισμός Ανθρώπινη φύση Ντετερμινισμός Ιδιογραφική Μεθοδολογία Νομοθετική Cohen, L., Manion, L. & Morisson, K. (2008). Μεθοδολογία Εκπαιδευτικής έρευνας. Αθήνα: Εκδόσεις Μεταίχμιο.

3 Διάλεξη 2 Στόχοι της Επιστήμης Η επιστήμη απαιτεί την λεπτομερή εξέταση ενός φαινομένου. Η επιστημονική κατανόηση προϋποθέτει την επίτευξη τεσσάρων συγκεκριμένων βασικών στόχων: περιγραφή, εξήγηση, προβλεψιμότητα και έλεγχο. Περιγραφή Είναι η απεικόνιση μιας κατάστασης ή ενός φαινομένου. Εξήγηση Είναι ο καθορισμός των αιτίων ενός συγκεκριμένου φαινομένου. Προβλεψιμότητα Είναι η δυνατότητα πρόβλεψης ενός επικείμενου συμβάντος ή φαινομένου. Έλεγχος Με μια ομάδα σύγκρισης, η εξάλειψη της επίδρασης εξωγενών μεταβλητών ή ο χειρισμός των συνθηκών ώστε να προκύψει μετατροπή της συμπεριφοράς.

4 Διάλεξη 3 Η Ποσοτική Πειραματική και μη Πειραματική Έρευνα Τύπος έρευνας Ποσοτική Ερευνητική Προσέγγιση Πειραματική Μη πειραματική Συσχετιστική Εκ των υστέρων Διαχρονική και συγχρονική Δημοσκόπηση Μετα-ανάλυση Παρατήρηση Ποιοτική - Είδη Φαινομενολογία Εθνογραφία Μελέτη περίπτωσης Larry Christensen Επιστημονική Επιμέλεια -Εισαγωγή Μπετίνα Ντάβου Εκδόσεις Παπαζήση ISBN: )Κεφάλαιο 2

5 Φαινομενολογία: μια θεωρητική οπτική που υποστηρίζει τη μελέτη της άμεσης εμπειρίας και βλέπει τη συμπεριφορά ως κάτι ι που καθορίζεται από τα φαινόμενα της εμπειρίας μάλλον παρά από την εξωτερική και αντικειμενική πραγματικότητα που περιγράφει κανείς. Σύμφωνα με την φαινομενολογία η πραγματικότητα είναι υποκειμενική και η κατανόηση των φαινομένων είναι συνάρτηση της υποκειμενικότητας του κάθε ατόμου. Έχει χρησιμοποιηθεί για π.χ. το ρόλο του δασκάλου κλπ Εθνογραφία: Είναι η περιγραφή και η ερμηνεία της κουλτούρας μιας ομάδας ατόμων. Διεξάγεται κυρίως με την συμμετοχική παρατήρηση Μελέτη περίπτωσης: Είναι η εκτεταμένη περιγραφή και ανάλυση ενός ατόμου, οργανισμού ή γεγονότος, βασισμένη σε πληροφορίες που προέρχονται από πολλές πηγές, όπως συνεντεύξεις, ντοκουμέντα, αποτελέσματα αξιολόγησης και αρχεία. Μπορείτε να συμβουλευθείτε και το link ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Διάλεξη 3 Η Ποσοτική Πειραματική και μη Πειραματική Έρευνα Η ποιοτική έρευνα

6 Διάλεξη 3 Η Ποσοτική Πειραματική και μη Πειραματική Έρευνα Η ποσοτική πειραματική ερευνητική προσέγγιση(cohen & Manion,2008)-2 ομάδες

7 Διάλεξη 5 Ο κύκλος του Ερευνητικού Σχεδιασμού στην Ποσοτική και Ποιοτική Έρευνα Η διαδικασία της έρευνας-τα έξι στάδια στη διαδικασίας της έρευνας ης έρευνας 1. Αναγνώριση του ερευνητικού προβλήματος 2. Ανασκόπηση της Βιβλιογραφίας 3. Προσδιορισμός του σκοπού της έρευνας-ερευνητικά ερωτήματαερευνητικές υποθέσεις-στόχος/στόχοι της έρευνας 4. Συγκέντρωση των δεδομένων 5. Ανάλυση και ερμηνεία των δεδομένων 6. Αναφορά και αξιολόγηση της έρευνας (Cresweel,2016) Ερευνητικός σχεδιασµός : το σχέδιο που ακολουθεί ο ερευνητής για να οργανώσει, διεκπεραιώσει και αναλύσει τη συλλογή των δεδοµένων της έρευνας.

8 Διάλεξη 5 Ο κύκλος του Ερευνητικού Σχεδιασμού στην Ποσοτική και Ποιοτική Έρευνα (Creswell,2016)τα Ο κύκλος ροής του ερευνητικού σχεδιασμού

9 Διάλεξη 5 Ο κύκλος του Ερευνητικού Σχεδιασμού στην Ποσοτική και Ποιοτική Έρευνα ( Creswell,2016) Διαφορές Ποσοτική -Ποιοτική Έρευνα

10 Διάλεξη 5 Ο κύκλος του Ερευνητικού Σχεδιασμού στην Ποσοτική και Ποιοτική Έρευνα ( Creswell,2016) Ο τακύκλος από τη προοπτική της Ποσοτικής -Ποιοτικής Έρευνας

11 Διάλεξη 6 Ερευνητικό Πρόβλημα Ανασκόπηση της Βιβλιογραφίας-Η δήλωση Σκοπού-Ερευνητικά Ερωτήματα-Υποθέσεις (I) Ανασκόπηση της Βιβλιογραφίας Εντοπισμός πηγών Επιλογή πηγών Σύνοψη πληροφοριών 1.Προσδιορισμός των όρων-κλειδιών που θα χρησιμοποιήσετε κατά την αναζήτηση σας στη βιβλιογραφία. 2.Εντοπισμός της βιβλιογραφίας σχετικά με ένα θέμα ανατρέχοντας σε διαφορετικά είδη υλικού (π.χ. περιοδικά ) και βάσεων δεδομένων(π.χ. ERIC) και στο Διαδίκτυο. 3.Κριτική αξιολόγηση και επιλογή της βιβλιογραφίας για την ανασκόπηση σας. 4.Οργάνωση της βιβλιογραφίας που έχετε επιλέξει συντάσσοντας π.χ. κρατώντας σημειώσεις πάνω στη βιβλιογραφία και αναπτύσσοντας ένα οπτικό διάγραμμα από αυτή και συχνά σημειώσεις με περιληπτικά βιβλιογραφικά δεδομένα

12 Διάλεξη 6 Ερευνητικό Πρόβλημα Ανασκόπηση της Βιβλιογραφίας-Η δήλωση Σκοπού-Ερευνητικά Ερωτήματα-Υποθέσεις (I) Προσδιορισμός Σκοπού και Ερευνητικών Ερωτημάτων ή Υποθέσεων Η δήλωση του σκοπού Η δήλωση του σκοπού είναι μια δήλωση που παρουσιάζει τη γενική κατεύθυνση ή το σημείο εστίασης για τη μελέτη. Ο σκοπός συνήθως περιγράφεται με μία ή περισσότερες περιληπτικά διατυπωμένες προτάσεις. Χρησιμοποιείται τόσο στην ποσοτική όσο και στην ποιοτική έρευνα Συχνά εμφανίζεται ως η τελευταία πρόταση μιας εισαγωγής με τη μορφή «ο σκοπός της παρούσας μελέτης είναι».(creswell,2016) Παράδειγμα: Επικοινωνία Καθηγητή/ Γονέα και Επίδοση των Μαθητών Μια ποσοτική εκδοχή της δήλωσης σκοπού: Ο σκοπός της παρούσας μελέτης είναι να εξετάσει τη σχέση ανάμεσα στη χρήση της επικοινωνίας μέσω Διαδικτύου ανάμεσα σε καθηγητές και σε γονείς σε μια σχολική περιφέρεια και την επίδοση των μαθητών σε ένα τεστ στο μάθημα των. Μια ποιοτική εκδοχή θα μπορούσε να είναι: Ο σκοπός της παρούσας μελέτης είναι να διερευνήσει τις ιστορίες γονέων αναφορικά με την επικοινωνία μέσω Διαδικτύου με τους καθηγητές σχετικά με τους μαθητές τους σε μια σχολική περιφέρεια.

13 Διάλεξη 8 Μεταβλητές Γενικά Έλεγχος των Μεταβλητών Μόλις προσδιοριστεί το ερευνητικό πρόβλημα και η ερευνητική υπόθεση, μια από τις πρώτες αποφάσεις που πρέπει να ληφθούν είναι ποια μεταβλητή ή μεταβλητές θα λειτουργήσουν σαν ανεξάρτητες και ποιες σαν εξαρτημένες. Μέτρηση (measurement) ενός χαρακτηριστικού ονομάζεται η διαδικασία απόδοσης αριθμών στα μελετώμενα άτομα (ή γενικότερα) μονάδες, με βάση συγκεκριμένους κανόνες, προκειμένου να παρασταθεί η ποικιλία των διαφορετικών μορφών που μπορεί να παρουσιάζει το μετρούμενο χαρακτηριστικό. Το μετρούμενο χαρακτηριστικό ονομάζεται μεταβλητή (variable) ( Μεταβλητή: Οποιοδήποτε χαρακτηριστικό ή φαινόμενο που ενδέχεται να ποικίλει σε οργανισμούς, καταστάσεις κλπ Ανεξάρτητη μεταβλητή: Είναι μια από τις προϋπάρχουσες συνθήκες την οποία χειρίζεται (μεταβάλλει) ο ερευνητής μέσα σε ένα καθορισμένο εύρος, και η οποία μπορεί να πάρει διαφορετικές τιμές. Εξαρτημένη μεταβλητή: Είναι η απόκριση του οργανισμού δηλαδή η μεταβλητή που μετρά την επίδραση της ανεξάρτητης.

14 Διάλεξη 8 Μεταβλητές Γενικά Έλεγχος των Μεταβλητών Μεταβλητές γενικά Η μέτρηση Σε κάθε περίπτωση, οι βαθμολογίες των φοιτητών πιθανώς να μεταβάλλονται Όταν οι μεταβλητές μεταβάλλονται, τότε οι τιμές τις μεταβολές θα παίρνουν διαφορετικές τιμές, ανάλογα με το είδος της μεταβλητής που μετριέται. Το φύλο μεταβάλλεται παίρνοντας δύο διαφορετικές τιμές: π.χ. γυναίκα = 2 και άνδρας = 1. Η αυτοεκτίμηση μεταβάλλεται παίρνοντας πέντε πιθανές τιμές Μερικές ιδιότητες, όπως η «κοινωνικοποίηση», δεν μπορούν να μετρηθούν επειδή είναι υπερβολικά αφηρημένες. Μερικά χαρακτηριστικά, όπως το «αν τα παιδιά σκέφτονται μέσα στην τάξη», δεν είναι δυνατόν να διαπιστωθεί αν διαφέρουν. Οπωσδήποτε όλα τα παιδιά σκέφτονται. Αυτό που διαφέρει είναι ο τρόπος με τον οποίο σκέφτονται, και αυτό φαίνεται όταν επιδίδονται στη δραστηριότητα της συγγραφής. Μια εννοιολογική κατασκευή (construct) είναι μια ιδιότητα ή ένα χαρακτηριστικό που εκφράζεται με αφηρημένο, γενικό τρόπο. Μια μεταβλητή είναι μια ιδιότητα ή ένα χαρακτηριστικό που εκφράζεται με ειδικό, εφαρμοσμένο τρόπο.

15 Διάλεξη 9 παράλληλα με χρήση /επίδειξη στατιστικών πακέτων Συγκέντρωση Δεδομένων Δειγματοληψία- Αξιοπιστία Βήματα 1. Εντοπισμός συμμετεχόντων και τοποθεσιών για μελέτη-εφαρμογή στρατηγικής δειγματοληψίας (για το κεντρικό φαινόμενο και το ερευνητικό ερώτημα) 3. Εξέταση από ποια είδη πληροφοριών θα απαντηθούν καλύτερα τα ερευνητικά ερωτήματα 2. Εξασφάλιση αδειών για πρόσβαση σε αυτά τα άτομα 4. Σχεδιασμός πρωτοκόλλων και εργαλείων για τη συγκέντρωση και την καταγραφή των πληροφοριών 5. Συγκέντρωση δεδομένων και ηθικά ζητήματα

16 Διάλεξη 9 παράλληλα με χρήση /επίδειξη στατιστικών πακέτων Συγκέντρωση Δεδομένων -Δειγματοληψία Εγκυρότητα -Αξιοπιστία Συγκέντρωση των δεδομένων Ποσοτική Έρευνα Προσδιορισμός των συμμετεχόντων με συστηματικό τρόπο μέσω τυχαίας δειγματοληψίας Απαίτηση άδειας Συγκέντρωση δεδομένων όπως συνεντεύξεις, παρατηρήσεις Καταγραφή πληροφοριών Ποιοτική Έρευνα Προσδιορισμός των συμμετεχόντων και του χώρου με κριτήριο τον τόπο και τα άτομα που μπορούν να βοηθήσουν Απαίτηση άδειας-αλλά με υψηλότερο επίπεδο παραμονής στο χώρο έρευνας Συγκέντρωση δεδομένων όπως συνεντεύξεις, παρατηρήσεις αλλά με μερικές ανοικτές ερωτήσεις Καταγραφή πληροφοριών σε σχεδιασμένα από εμάς πρωτόκολλα Ευαισθησία απέναντι στις δυσκολίες και τα ηθικά ζητήματα

17 Διάλεξη 9 Συγκέντρωση Δεδομένων -Δειγματοληψία -Εγκυρότητα - Αξιοπιστία Συγκέντρωση Ποσοτικών δεδομένων Τα πέντε στάδια στη διαδικασία συγκέντρωσης Ποσοτικών Δεδομένων 1. Προσδιορισμός των συμμετεχόντων στην μελέτη Προσδιορισμός πληθυσμού δείγματος 2. Προσδιορισμός και Εξασφάλιση των Αδειών που χρειάζονται 3. Διαφορετικές τεχνικές για τη Συγκέντρωση Δεδομένων-Προσδιορισμός μεταβλητών στα ερευνητικά ερωτήματα ή τις ερευνητικές -Λειτουργικοί ορισμοί των μεταβλητών 4. Εντοπισμός και Αξιολόγηση των εργαλείων που θα χρειασθούν για τη συγκέντρωση πληροφοριών 5.Περιγραφή της Διαδικασίας συγκέντρωσης των Δεδομένων (Creswell,2016)

18 Διάλεξη 9 Συγκέντρωση Δεδομένων -Δειγματοληψία - Εγκυρότητα - Αξιοπιστία Συγκέντρωση Ποσοτικών Δεδομένων Στάδιο 1 Προσδιορισμός των συμμετεχόντων στην μελέτη Προσδιορισμός πληθυσμού δείγματος Βήμα 1 Προσδιορισμός της μονάδας προς ανάλυση(π.χ. άτομο, οικογένεια, σχολική μονάδα κλπ) Βήμα 2 Καθορισμός του Πληθυσμού και του Δείγματος Πληθυσμός: Ομάδα ατόμων που έχουν το ίδιο χαρακτηριστικό Δείγμα: υποομάδα του πληθυσμού Βήμα 3 Δειγματοληψία Δειγματοληψία με Πιθανότητα και χωρίς Πιθανότητα. Δειγματοληψία με Πιθανότητα: Επιλογή Ατόμων από τον Πληθυσμό τα οποία είναι αντιπροσωπευτικά

19 Διάλεξη 9 Συγκέντρωση Δεδομένων -Δειγματοληψία Εγκυρότητα- Αξιοπιστία Συγκέντρωση Ποσοτικών δεδομένων Στάδιο 1 Είδη Δειγματοληψίας με Πιθανότητα Η δειγματοληψία με πιθανότητα χρησιμοποιεί δείγματα πιθανοτήτων στα οποία έιναι γνωστή η πιθανότητά επιλογής Απλή Τυχαία Δειγματοληψία: Ο ερευνητής επιλέγει συμμετέχοντες για το δείγμα έτσι ώστε οποιοδήποτε άτομο να έχει ίσες πιθανότητες να επιλεχθεί από τον πληθυσμό. Η συνήθης διαδικασία είναι η απόδοση ενός αριθμού σε κάθε άτομο και στη συνέχεια η χρήση ενός πίνακα τυχαίων αριθμών(από βιβλία στατιστικής, δημιουργία στον ΗΥ, γεννήτριες τυχαίων αριθμών κλπ) Συστηματική Δειγματοληψία: Παραλλαγή της διαδικασίας της απλής τυχαίας δειγματοληψίας. Επιλογή κάθε ν-οστού ατόμου ή κάθε νιοστής τοποθεσίας μέχρι να φθάσουμε στο επιθυμητό μέγεθος δείγματος. Διαδικασία όχι τόσο ακριβής και αυστηρή όσο η χρήση πίνακα τυχαίων αριθμών Δειγματοληψία κατά στρώματα Οι ερευνητές χωρίζουν-διαστραματώνουν τον πληθυσμό με βάση κάποιο χαρακτηριστικό(π.χ. φύλο) και στη συνέχεια χρησιμοποιούν τυχαία δειγματοληψία

20 Διάλεξη 9 Συγκέντρωση Δεδομένων Δειγματοληψία-Εγκυρότητα- Αξιοπιστία Συγκέντρωση Ποσοτικών δεδομένων Στάδιο 1 Είδη Δειγματοληψίας χωρίς Πιθανότητα Βολική δειγματοληψία (μη χρήση πιθανοτήτων) Ο Ερευνητής επιλέγει συμμετέχοντες επειδή είναι πρόθυμοι και διαθέσιμοι για μελέτη-δεν είμαστε σίγουροι ότι τα άτομα είναι αντιπροσωπευτικά του πληθυσμού Δειγματοληψία -χιονοστιβάδα Εναλλακτική της βολικής δειγματοληψίας ο ερευνητής ζητά από τους συμμετέχοντες να αναφέρουν άτομα που μπορούν να γίνουν μέλη του δείγματος.

21 Διάλεξη 9 Συγκέντρωση Δεδομένων -Δειγματοληψία Εγκυρότητα-Αξιοπιστία Συγκέντρωση Ποσοτικών δεδομένων - Εργαλεία συγκέντρωσης δεδομένων-μεταβλητές-κλίμακες Είδη μεταβλητών-κλίμακες Ποσοτικές Κλίμακες Οι κλίμακες διαστημάτων παρέχουν «συνεχόμενες» επιλογές απαντήσεων σε ερωτήματα με υποτιθέμενες ίσες αποστάσεις ανάμεσα στις επιλογές. Οι κλίμακες αυτές μπορεί να έχουν τρείς, τέσσερις ή περισσότερες επιλογές απαντήσεων. Η κλίμακα Likert (συμφωνώ έντονα ως διαφωνώ έντονα) αποτελεί παράδειγμα μιας κλίμακας με θεωρητικά ίσα διαστήματα ανάμεσα στις απαντήσεις. Στη κλίμακα αυτή οι αποστάσεις ανάμεσα σε δύο διαδοχικές βαθμίδες αντιπροσωπεύουν ίσα διαστήματα του μεγέθους που μετριέται, δηλαδή δηλώνει ποσότητα. Πχ. Γνωστική επίδοση, Δείκτης Νοημοσύνης, εσωτερικά κίνητρα κλπ. Στην κλίμακα ίσων διαστημάτων είναι εφικτές οι βασικές μαθηματικές πράξεις όπως πρόσθεση και αφαίρεση αλλά όχι ο πολλαπλασιασμός ή η διαίρεση τιμών. Ο λόγος είναι ότι σε αυτού του είδους τις κλίμακες το μηδέν δεν είναι απόλυτο, δεν σημαίνει, δηλαδή, απουσία του χαρακτηριστικού που μετριέται, αλλά αποτελεί ένα αυθαίρετο σημείο εκκίνησης. Εξ άλλου η μονάδα μέτρησης, παρόλο που προσδιορίζεται, είναι και αυτή αυθαίρετη. Παράδειγμα τιμή του Πηλίκου Νοημοσύνης (IQ) 140 δεν σημαίνει ότι το άτομο αυτό έχει διπλάσια νοημοσύνη από ένα άτομο με τιμή 70, όπως θα συνέβαινε αν η μέτρηση αφορούσε χρόνο, απόσταση ή ταχύτητα, αλλά απλά ότι υπερέχει κατά 70 μονάδες της κλίμακας

22 Διάλεξη 9 Συγκέντρωση Δεδομένων -Δειγματοληψία Εγκυρότητα-Αξιοπιστία Συγκέντρωση Ποιοτικών Δεδομένων Προσεγγίσεις Δειγματοληψίας στην Ποιοτική Έρευνα (ΙΙ) Υπάρχουν πέντε στάδια στη διαδικασία συγκέντρωσης ποιοτικών δεδομένων. Το πέντε στάδια περιλαμβάνουν 1. τον εντοπισμό των συμμετεχόντων και των τοποθεσιών προς μελέτη και την εφαρμογή μιας στρατηγικής δειγματοληψίας που θα σας βοηθήσει με τον καλύτερο τρόπο να κατανοήσετε το κεντρικό σας φαινόμενο και το ερευνητικό ερώτημα που θέτετε. 2. Στην δυνατότητα πρόσβασης σε αυτά τα άτομα και σε αυτές τις τοποθεσίες εξασφαλίζοντας άδειες. 3. Στην εξέταση του είδους της πληροφορίας που θα χρειασθεί για να απαντηθούν τα ερευνητικά ερωτήματα. 4. Το σχεδιασμό πρωτοκόλλων για τη συγκέντρωση και την καταγραφή των πληροφοριών. 5. Τον προσδιορισμό των ηθικών ζητημάτων Δεοντολογία έρευνας (βλ. και Creswell,2016)

23 Διάλεξη 9 Συγκέντρωση Δεδομένων -Δειγματοληψία Εγκυρότητα-Αξιοπιστία Στην ποιοτική έρευνα θέτουμε γενικές ευρείες ερωτήσεις για να εκφέρουν τις απόψεις τους. Παρατηρήσεις Πραγματοποίηση παρατήρησης ως συμμετέχων ή παρατηρητής Συνεντεύξεις και ερωτηματολόγια Διεξαγωγή μη δομημένης ανοικτής συνέντευξης Εστιασμένες ομαδικές συνεντεύξεις Συγκέντρωση ανοικτών απαντήσεων στα ερωτήματα ενός ερωτηματολογίου Έγγραφα Ημερολόγιο, βιογραφίες, ανάλυση εγγράφων κλπ Οπτικοακουστικό Υλικό, φωτογραφίες, βιντεοσκόπηση κλπ

24 Διάλεξη 9 Συγκέντρωση Δεδομένων -Δειγματοληψία Εγκυρότητα-Αξιοπιστία Συγκέντρωση Ποιοτικών Δεδομένων -Εργαλεία συγκέντρωσης δεδομένων στην Ποιοτική Έρευνα Σημαντικές μέθοδοι συλλογής/παραγωγής ποιοτικών ερευνητικών δεδομένων: (1) η ποιοτική συνέντευξη σε βάθος (θεματικού τύπου), (2) η βιογραφική αφηγηματική συνέντευξη, (3) οι ομαδικές συνεντεύξεις (focus groups) και (4) η παρατήρηση/εθνογραφία Ανάλογα με τον βαθμό δόμησης ή τυποποίησης της συνέντευξης από τους ερευνητές, μπορούμε να διακρίνουμε την ημιδομημένη και τη μη δομημένη ποιοτική συνέντευξη. Σε αυτούς τους τύπους συνέντευξης οι ερευνητές επιδιώκουν να παράγουν όσο το δυνατόν πλουσιότερο ερευνητικό υλικό δίνοντας την ευκαιρία στους συμμετέχοντες στην έρευνα να μιλήσουν για τις αντιλήψεις τους, τις σκέψεις τους ή τις εμπειρίες τους ελεύθερα και σε βάθος (Robson, 2007).

25 Διάλεξη 9 Συγκέντρωση Δεδομένων -Δειγματοληψία Εγκυρότητα-Αξιοπιστία Εγκυρότητα Αξιοπιστία Η εγκυρότητα μιας μέτρησης συνδέεται με το αν το ερώτημα μετρά αυτό για το οποίο δημιουργήθηκε και συνδέεται με τον λειτουργικό ορισμό της έννοιας. Η εγκυρότητα (validity) αναφέρεται στον βαθμό προσαρμογής του λειτουργικού ορισμού στην έννοια που υποτίθεται ότι μετράει. Η αξιοπιστία (reliability) αναφέρεται στο βαθμό κατά τον οποίο τα αποτελέσματα μιας μέτρησης αντιπροσωπεύουν με ακρίβεια το πραγματικό μέγεθος ή την ποιότητα που μετράνε. Η αξιοπιστία αφορά στη σταθερότητα ή τη συνέπεια της μέτρησης: μια ακριβής μέτρηση οφείλει να είναι επαναλήψιμη σε διαφορετικό χρόνο ή με ταυτόσημη μέθοδο (Σαραφίδου,2008). Η αξιοπιστία είναι προϋπόθεση της εγκυρότητας, δηλαδή ένα μέτρο που δεν είναι αξιόπιστο δεν μπορεί να είναι έγκυρο αλλά η αξιοπιστία δεν επαρκεί για να εξασφαλίσει την εγκυρότητα. Είναι δυνατόν μία κλίμακα να έχει ικανοποιητική αξιοπιστία αλλά όχι επαρκή εγκυρότητα. Αξιοπιστία εσωτερικής συνέπειας(internal consistency). alpha Cronbach(a) Αξιοπιστία Επαναληπτικών μετρήσεων(test-retest)

26 Τέταρτο Στάδιο Ερμηνεία, σύνοψη, σύγκριση με προηγούμενες θεωρίες και τη βιβλιογραφία ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Διάλεξη 10 Ανάλυση και Ερμηνεία Ποσοτικών και Ποιοτικών Δεδομένων- Επαγωγική Στατιστική- Αναφορά Δεδομένων Τα στάδια στη διαδικασία της ανάλυσης και ερμηνείας Ποσοτική Έρευνα (Creswell,2016) Πρώτο Στάδιο-Προετοιμασία των δεδομένων για ανάλυση 1. Απόδοση Τιμών στα δεδομένα και τη δημιουργία ενός κώδικα (ο ερευνητής αποδίδει μια αξία σε κάθε κατηγορία απαντήσεων) 2. Προσδιορισμός του είδους των τιμών που θα χρησιμοποιηθούν 3. Επιλογή του στατιστικού προγράμματος 4. Εισαγωγή των δεδομένων που θα αναλυθούν 5. Έλεγχος για μη αποδεκτές τιμές Δεύτερο Στάδιο Περιγραφική-Επαγωγική Ανάλυση Τρίτο Στάδιο Αναφορά Παρουσίαση των αποτελεσμάτων(με πίνακες, σχήματα, συζήτηση)

27 Διάλεξη 10 Ανάλυση και Ερμηνεία Ποσοτικών και Ποιοτικών Δεδομένων- Επαγωγική Στατιστική- Αναφορά Δεδομένων Τα στάδια στη διαδικασία της ανάλυσης και ερμηνείας Ποσοτική Έρευνα Πρώτο Στάδιο- Προετοιμασία των δεδομένων για ανάλυση 1. Απόδοση Τιμών στα δεδομένα και τη δημιουργία ενός κώδικα (ο ερευνητής αποδίδει μια τιμή σε κάθε κατηγορία απαντήσεων) 2. Προσδιορισμός του είδους των τιμών που θα χρησιμοποιηθούν 3. Επιλογή του στατιστικού προγράμματος- Εισαγωγή των δεδομένων

28 Διάλεξη 10 Ανάλυση και Ερμηνεία Ποσοτικών και Ποιοτικών Δεδομένων Επαγωγική Στατιστική- Δεδομένων- Αναφορά Δεδομένων Ανάλυση και ερμηνεία ποσοτικών δεδομένων Τα στάδια στη διαδικασία της ανάλυσης και ερμηνείας Δεύτερο Στάδιο- Ανάλυση των δεδομένων 1. Περιγραφική Στατιστική-Περιγραφή Τάσεων 2. Σύγκριση δυο ή περισσότερων ομάδων όσον αφορά στην ανεξάρτητη μεταβλητή λαμβάνοντας υπόψη την εξαρτημένη (Επαγωγική Στατιστική) 3. Συσχέτιση δυο ή περισσοτέρων μεταβλητών (Επαγωγική Στατιστική) 4. Έλεγχος υποθέσεων σχετικά με τις διαφορές στις ομάδες ή στις σχέσεις των μεταβλητών (Επαγωγική Στατιστική)

29 Διάλεξη 10 Ανάλυση και Ερμηνεία Ποσοτικών και Ποιοτικών Δεδομένων- Επαγωγική Στατιστική- Αναφορά Δεδομένων Ανάλυση και ερμηνεία ποσοτικών δεδομένων Δεύτερο Στάδιο- Ανάλυση των δεδομένων 1. Περιγραφή τάσεων στα δεδομένα για μια μεταβλητή ή για ένα ερώτημα(π.χ. ποια είναι η αυτοεκτίμηση των μαθητών μέσης εκπαίδευσης;)-χρειαζόμαστε την περιγραφική στατιστική Στη περίπτωση αυτή χρησιμοποιούμε περιγραφική στατιστική Εξετάζουμε τη γενική τάση στα δεδομένα (μέση τιμή, δειγματική κορυφή, τεταρτημόρια κλπ ) 2. Σύγκριση δυο ή περισσότερων ομάδων όσον αφορά στην ανεξάρτητη μεταβλητή λαμβάνοντας υπόψη την εξαρτημένη(π.χ. πως συγκρίνονται τα αγόρια και τα κορίτσια όσον αφορά τα εσωτερικά κίνητρα ) Στη περίπτωση αυτή χρήση της Επαγωγικής Στατιστικής Αναλύουμε δεδομένα από ένα δείγμα για να βγάλουμε συμπεράσματα σχετικά με κάποιον άγνωστο πληθυσμό. Αξιολογούμε τις διαφορές μεταξύ των ομάδων (τις μέσες τιμές τους) Κεντρικό Οριακό Θεώρημα για τη κατανομή της μέσης τιμής

30 Διάλεξη 10 Ανάλυση και Ερμηνεία Ποσοτικών και Ποιοτικών Δεδομένων- Επαγωγική Στατιστική- Αναφορά Δεδομένων Ανάλυση και ερμηνεία ποσοτικών δεδομένων Τα στάδια στη διαδικασία της ανάλυσης και ερμηνείας Δεύτερο Στάδιο-Ανάλυση των Δεδομένων 3. Συσχέτιση δυο ή περισσοτέρων μεταβλητών (π.χ. «συσχέτιση εσωτερικών κινήτρων και γνωστικής επίδοσης» Χρήση της Επαγωγικής Στατιστικής σε αυτή τη περίπτωση 4. Έλεγχος υποθέσεων σχετικά με τις διαφορές στις ομάδες ή στις σχέσεις των μεταβλητών

31 Διάλεξη 10 Ανάλυση και Ερμηνεία Ποσοτικών και Ποιοτικών Δεδομένων Επαγωγική Στατιστική- Δεδομένων- Αναφορά Δεδομένων Ανάλυση και ερμηνεία ποσοτικών δεδομένων-τα στάδια στη διαδικασία της ανάλυσης και ερμηνείας Δεύτερο Στάδιο Ανάλυση των Δεδομένων-Βασικές Έννοιες της Επαγωγικής Ανάλυσης Έλεγχος Υποθέσεων: διαδικασία λήψης αποφάσεων σχετικά με τα αποτελέσματα συγκρίνοντας μια παρατηρούμενη τιμή ενός δείγματος με τη τιμή κάποιου πληθυσμού για να διαπιστωθεί αν δεν υπάρχει διαφορά ή αν υπάρχει σχέση. Εκτίμηση αν η μέση τιμή του δείγματος αποτελεί μια καλή εκτίμηση της μέσης τιμής του πληθυσμού. Προσέγγιση του Διαστήματος Εμπιστοσύνης-Διάστημα Eμπιστοσύνης: Το εύρος τιμών που απεικονίζει με συνέπεια τα παρατηρούμενα δεδομένα και είναι πιθανό να περιλαμβάνει την πραγματική μέση τιμή του πληθυσμού.

32 Διάλεξη 10 Ανάλυση και Ερμηνεία Ποσοτικών και Ποιοτικών Δεδομένων Επαγωγική Στατιστική- Δεδομένων- Αναφορά Δεδομένων Ανάλυση και ερμηνεία ποσοτικών δεδομένων-τα στάδια στη διαδικασία της ανάλυσης και ερμηνείας Δεύτερο Στάδιο Ανάλυση των Δεδομένων-Βασικές Έννοιες της Επαγωγικής Ανάλυσης Διάστημα Εμπιστοσύνης Η μέθοδος η οποία ασχολείται με τον καθορισμό ενός φάσματος πιθανών τιμών μιας υπό εκτίμηση παραμέτρου ονομάζεται μέθοδος των διαστημάτων εμπιστοσύνης (confidence intervals). Η ανάπτυξη της μεθόδου αυτής χρησιμοποιεί μόνο τις αρχές της Θεωρίας Πιθανοτήτων χωρίς να χρειάζεται νέες έννοιες Στατιστικής Συμπερασματολογίας.

33 Διάλεξη 10 Ανάλυση και Ερμηνεία Ποσοτικών και Ποιοτικών Δεδομένων- Επαγωγική Στατιστική- Αναφορά Δεδομένων Ανάλυση και ερμηνεία ποσοτικών δεδομένων Δεύτερο Στάδιο Ανάλυση των Δεδομένων -Βασικές Έννοιες της Επαγωγικής Ανάλυσης -Έλεγχος Υποθέσεων-Πως υλοποιείται 1. Προσδιορισμός μιας μηδενικής και μιας εναλλακτικής υπόθεσης 2. Ορισμός του επιπέδου σημαντικότητας ή του επιπέδου αλφα 3. Συγκέντρωση δεδομένων 4. Υπολογισμός των στατιστικών παραμέτρων του δείγματος 5. Απόφαση σχετικά με την απόρριψη ή την αδυναμία απόρριψης της μηδενικής υπόθεσης Προσδιορισμός μιας μηδενικής και μιας εναλλακτικής υπόθεσης Μηδενική Υπόθεση:Δεν υπάρχει διαφορά ανάμεσα σε στις δυο ομάδες ως προς. Εναλλακτική Υπόθεση: Υπάρχει διαφορά ανάμεσα στις δυο ομάδες.

34 Διάλεξη 10 Ανάλυση και Ερμηνεία Ποσοτικών και Ποιοτικών Δεδομένων Επαγωγική Στατιστική- Δεδομένων- Αναφορά Δεδομένων Ανάλυση και ερμηνεία ποσοτικών δεδομένων-τα στάδια στη διαδικασία της ανάλυσης και ερμηνείας. Ανάλυση των Δεδομένων -Βασικές Έννοιες της Επαγωγικής Ανάλυσης - Έλεγχος Υποθέσεων-Πως υλοποιείται Ορισμός του επιπέδου σημαντικότητας ή του επιπέδου αλφα για την απόρριψη της μηδενικής υπόθεσης Αν επρόκειτο να συγκεντρώσουμε ένα μεγάλο αριθμό μέσων τιμών δειγμάτων και αν ισχύει η μηδενική υπόθεση, η θεωρητική κατανομή θα προσέγγιζε την κανονική καμπύλη. Θα αναμέναμε ότι οι περισσότερες μέσες τιμές του δείγματος μας θα βρίσκονταν στο κέντρο της καμπύλης, και μόνο ένας μικρός αριθμός θα βρίσκονταν στα άκρα. Έλεγχος της τιμής p p value: η πιθανότητα (p) κάποιο αποτέλεσμα να είναι προϊόν τύχης, όταν ισχύει η μηδενική υπόθεση H0. Οσο πιο μικρή είναι η p-τιμή τόσο ισχυρότερες ενδείξεις εναντίον της H0

35 Διάλεξη 10 Ανάλυση και Ερμηνεία Ποσοτικών και Ποιοτικών Δεδομένων Επαγωγική Στατιστική- Δεδομένων- Αναφορά Δεδομένων Ανάλυση και ερμηνεία ποσοτικών δεδομένων Τα στάδια στη διαδικασία ανάλυσης των δεδομένων Τέταρτο Στάδιο Ερμηνεία των αποτελεσμάτων 1. Σύνοψη των σημαντικών αποτελεσμάτων 2. Εξήγηση του γιατί προέκυψαν τα αποτελέσματα 3. Δήλωση περιορισμών 4. Προτάσεις νέων ζητημάτων κριτική αποτίμηση