LAMPIRAN 1. Hasil Observasi dan Wawancara Pedagang Siomay di Semarang
|
|
- Χρύσανθος Ακρίδας
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 LAMPIRAN 1. Hasil Observasi dan Wawancara Pedagang Siomay di Semarang Pertanyaan : 1. Berapa jam Anda berjualan dalam sehari? 2. Bagaimana cara membuat kubis gulung yang digunakan sebagai pelengkap siomay? 3. Bagian kubis mana saja yang digunakan untuk membuat kubis gulung? 4. Berapa kali Anda mengganti kubis di dalam dandang dengan kubis yang baru? 5. Berapa suhu air di dalam dandang? Lokasi Pertanyaan Q1 Q2 Q3 Q4 Banyumanik Unika Soegijapranata Domenico Savio 8 jam dari pk 8.00 sampai pk Kubis yang sudah dicuci bersih, dikupas tiap lembarnya lalu direbus hingga mendidih. Kemudian diangkat dan ditiriskan, lalu digulung tiap lembarnya. Lembar yang kecil digabungkan beberapa lembar baru digulung. Lalu kubis gulung yang sudah siap, sebagian dimasukkan dalam dandang dan sebagian lagi disimpan untuk nanti dimasukkan dalam dandang bila sudah habis. Semua bagian kecuali bonggol tengah yang sangat keras Tidak pasti, kalau habis baru saya 6 jam dari pk sampai pk Kubis yang sudah bersih dicuci, lalu dikupas tiap lembarnya. Bonggol yang susah dikupas, dipatahkan dari bagian daun dan tidak dipakai. Kemudian ke dalam air yang sudah mendidih, dicelupkan kubis ke dalamnya selama 2-3 menit sampai layu sampai mudah digulung. Setelah ditiriskan, digulung tiap lembarnya. Untuk lembaran yang terlalu kecil ditumpuk 2-3 lapis baru digulung menjadi satu. Gulungan-gulungan kubis rebus ini kemudian disimpan dalam plastik dan siap dijual. Semua bagian kecuali bonggol tengah dan batang daun yang sangat keras Tergantung habisnya, tapi biasanya jam 2 6 jam dari pk sampai pk Kubis dibersihkan dari lembaran luar yang jelek, busuk, dan berlubang. Kemudian dipotong bagian bonggol tengahnya. Lalu tiap lembarnya dikupas dengan bantuan pisau sampai habis. Tiap lembar dicuci kemudian direbus dalam air mendidih sampai layu. Setelah itu digulung dan disimpan dalam kotak, siap untuk dijual. Untuk lembaran yang kecil ditumpuk beberapa lapis baru digulung menjadi satu. Semua bagian kecuali lembar yang terlalu kecil tidak digunakan. Biasanya 1 jam sudah habis. Lalu saya 43
2 44 Q5 tambahi lagi. Yang baru saya taruh bawah yang lama saya taruh atas. Biasanya saya masukkan yang baru 4-5 kali. Pada saat kompor mati 70 0 C. Ketika ada pembeli, kompor dihidupkan sebentar suhu air 75 0 atau jam 3, saya masukkan kubis yang baru Kompor dibiarkan menyala dengan api kecil, suhu air sekitar 90 0 C. masukkan yang baru lagi, begitu habis baru saya masukkan lagi. Kira-kira 2-3 kali saya masukkan yang baru Kompor dihidupkan dengan api kecil ketika isi dandang penuh, lalu dimatikan saat isi dandang tinggal sedikit. Suhu air 85 0 C Foto Pedagang siomay di daerah kampus Unika Soegijapranata Semarang Foto Pedagang siomay di daerah yayasan Pangudi Luhur, Jl. Dr. Sutomo, Semarang
3 LAMPIRAN 2. Kurva Standar Vitamin C ml 1 ppm 8 absorbansi 0,5017 0, ,5159 0,3582 0,3682 2,5 20 0,3842 0,2925 0, ,3185 0,2158 0, ,2467 0,0861 0, ,1199 0,0133 0,0182 0,0221 abs kurva standar vit C y = x R 2 = ppm abs Linear (abs) 45
4 LAMPIRAN 3. Uji pendahuluan Kandungan Vitamin C Uji pendahuluan kandungan vitamin C tiap bagian lembar daun kubis sampel absorbansi ppm Rata-rata ppm mg as.askorbat per 100g sampel dalam tengah luar Uji pendahuluan kandungan vitamin C selama pengukusan Rata-rata perlakuan absorbansi ppm ppm mg as.askorbat per 100g sampel Suhu air ( 0 C) 0, ,6688 kol segar 0, , , ,7367 0, ,0938 kol kukus 0, , menit 0, , , , ,6 0, ,7250 kol kukus 0, , jam 0, , , , ,2 0, ,3375 kol kukus 0,5703 3, jam 15 mnit 0,5792 3,2188 2,9250 2, ,6 0,6022 1,7813 kol kukus 0,6197 0, jam 30 mnt 0,6158 0,9313 0,8271 0, ,7 0,6169 0,8625 kol kukus 0,6307 0, jam 45 mnt 0,6508-1,2563-0,8083-0, ,6494-1,1688 kol kukus 0,6655-2, jam 0,6587-1,7500-1,5667-1, ,6431-0,
5 47 PENURUNAN VIT C PADA KOL SELAMA PENGUKUSAN mg askorbat WAKTU (menit) Uji pendahuluan kandungan vitamin C kubis yang direbus Rata-rata ppm mg as.askorbat per 100g sampel perlakuan abs ppm 0, ,6625 kol segar 0, , , ,1200 0, ,5250 kol rebus 0, , menit 0, , , ,4000 0, ,8688 kol rebus 0, , menit 0, , , ,0017 kukus 1 jam 0, ,5188 kol rebus 0,6407-0, menit 0,6207 0,6250-0,6167-0,4933 kukus 1,5 jam 0,6603-1,8500
6 LAMPIRAN 4. Hasil Pengukuran Warna tiap Zona Hasil pengujian warna menggunakan chromameter pada zona B perlakuan L (lightness) a b Kubis segar 61,93 ± 5,59 fg -3,14 ± 0,47 defghi 7,72 ± 0,75 cdef Kubis rebus 3 menit 55,08 ± 22,01 bcdefg -4,93 ± 1,99 ab 9,60 ± 4,02 efg Kubis kukus 2 menit 50,11 ± 1,76 ab -4,18 ± 1,01 bcd 6,70 ± 1,73 bcd 5 menit 46,11 ± 2,90 a -5,67 ± 0,90 a 8,50 ± 1,62 defg 10 menit 49,24 ± 2,43 ab -3,76 ± 0,21 cdef 4,34 ± 4,13 a 15 menit 48,66 ± 2,69 ab -3,53 ± 0,62 cdefg 6,32 ± 2,18 abcd 20 menit 50,65 ± 1,32 abc -3,33 ± 0,29 defgh 5,50 ± 0,68 abc 25 menit 53,84 ± 3,19 bcde -2,26 ± 2,72 i 6,62 ± 1,35 bcd 30 menit 54,81 ± 4,08 bcdef -3,99 ± 0,90 bcdef 8,97 ± 2,50 efg 35 menit 51,12 ± 2,68 abcd -4,14 ± 0,77 bcde 10,41 ± 2,16 g 40 menit 45,62 ± 16,11 a -4,41 ± 0,55 bc 10,50 ± 1,50 g 45 menit 62,34 ± 3,91 f -3,81 ± 0,72 cdef 9,95 ± 2,25 fg 50 menit 51,21 ± 2,55 abcd -2,51 ± 0,24 ghi 4,75 ± 1,37 ab 55 menit 54,31 ± 2,50 bcde -3,18 ± 0,55 defghi 7,44 ± 1,08 cde 60 menit 60,97 ± 1,85 efg -3,95 ± 0,71 bcdef 10,51 ± 1,90 g 65 menit 60,61 ± 2,19 efg -3,10 ± 0,68 efghi 7,44 ± 1,31 cde 70 menit 59,56 ± 5,22 efg -3,89 ± 0,83 cdef 9,66 ± 2,70 efg 75 menit 58,46 ± 2,51 defg -2,94 ± 0,32 fghi 9,23 ± 2,14 efg 80 menit 58,73 ± 3,36 efg -3,18 ± 0,49 defghi 9,64 ± 1,92 efg 90 menit 57,72 ± 1,38 cdefg -2,38 ± 0,20 hi 5,49 ± 1,03 abc 48
7 49 Hasil pengujian warna menggunakan chromameter pada zona C perlakuan L (lightness) a b 71,09 ± 3,29 e -12,98 ± 1,74 b 73,75 ± 2,51 e -15,75 ± 2,69 a 54,69 ± 3,19 a -10,72 ± 1,88 c 52,84 ± 3,90 a -10,50 ± 1,51 c 58,33 ± 3,87 b -7,19 ± 1,27 fgh 62,92 ± 3,67 d -9,77 ± 2,42 cd 61,68 ± 3,51 cd -9,62 ± 1,86 cde 61,46 ± 3,27 cd -6,99 ± 0,78 fghi 59,64 ± 2,98 bc -8,04 ± 1,05 def 61,58 ± 2,09 cd -7,69 ± 0,70 efg 60,71 ± 3,63 bcd -7,40 ± 1,03 fg 61,83 ± 2,21 cd -6,80 ± 0,41 fghi 61,11 ± 2,03 bcd -6,16 ± 0,39 fghi 72,35 ± 2,07 e -6,23 ± 0,74 fghi 81,27 ± 1,18 g -5,63 ± 5,04 ghi 73,60 ± 1,72 e -4,86 ± 4,62 i 73,77 ± 2,43 e -7,56 ± 0,52 fg 77,79 ± 1,31 f -6,55 ± 0,61 fghi 77,05 ± 3,07 f -5,66 ± 0,57 ghi 77,37 ± 3,10 f -5,02 ± 0,57 hi Kubis segar Kubis rebus 3 menit Kubis kukus 2 menit 5 menit 10 menit 15 menit 20 menit 25 menit 30 menit 35 menit 40 menit 45 menit 50 menit 55 menit 60 menit 65 menit 70 menit 75 menit 80 menit 90 menit 21,39 ± 2,15 f 24,62 ± 3,20 g 16,09 ± 2,61 abc 15,67 ± 1,96 ab 14,81 ± 2,29 a 18,37 ± 2,51 de 18,98 ± 1,62 e 15,97 ± 1,48 abc 18,85 ± 1,73 e 18,60 ± 1,51 de 17,74 ± 2,38 bcde 18,69 ± 1,00 e 16,49 ± 0,98 abcd 17,51 ± 1,60 bcde 21,07 ± 1,71 f 21,87 ± 1,54 f 22,99 ± 1,68 fg 21,65 ± 2,00 f 17,97 ± 1,97 cde 18,45 ± 2,61 de
8 50 Hasil pengujian warna menggunakan chromameter pada zona D perlakuan L (lightness) a b 71,36 ± 1,85 hi -9,34 ± 1,59 ab 72,17 ± 3,14 hi -11,28 ± 9,62 a 53,26 ± 4,46 abc -9,00 ± 1,19 ab 50,23 ± 2,82 a -8,42 ± 0,91 bc 50,58 ± 1,84 ab -9,20 ± 3,20 ab 51,49 ± 3,46 abc -5,80 ± 0,88 de 53,79 ± 2,83 bcd -6,18 ± 0,85 cde 56,92 ± 4,24 def -4,93 ± 0,63 de 57,26 ± 4,76 ef -6,21 ± 0,76 cde 58,95 ± 3,44 fg -5,61 ± 1,37 de 58,43 ± 2,82 fg -5,70 ± 0,62 de 60,94 ± 3,42 g -5,29 ± 0,86 de 54,17 ± 3,32 cde -4,60 ± 0,95 de 69,02 ± 5,19 h -5,33 ± 0,69 de 71,96 ± 2,25 hi -6,45 ± 0,64 cd 73,19 ± 3,57 i -4,78 ± 1,25 de 70,22 ± 2,15 hi -5,54 ± 0,57 de 70,75 ± 2,27 hi -4,53 ± 0,68 de 72,05 ± 2,87 hi -4,94 ± 0,33 de 70,16 ± 1,99 hi -3,62 ± 0,44 de Kubis segar Kubis rebus 3 menit Kubis kukus 2 menit 5 menit 10 menit 15 menit 20 menit 25 menit 30 menit 35 menit 40 menit 45 menit 50 menit 55 menit 60 menit 65 menit 70 menit 75 menit 80 menit 90 menit 18,30 ± 2,32 g 23,24 ± 1,72 h 14,41 ± 1,61 bcde 13,86 ± 1,99 bc 14,34 ± 2,07 bcde 12,87 ± 2,07 ab 13,60 ± 1,52 abc 11,62 ± 2,24 a 13,74 ± 1,96 abc 14,06 ± 2,81 bcd 14,75 ± 1,78 bcde 13,63 ± 2,26 abc 11,63 ± 1,84 a 15,69 ± 2,31 cdef 17,07 ± 1,90 fg 16,22 ± 2,58 def 15,69 ± 2,07 cdef 15,38 ± 1,94 cdef 16,50 ± 1,44 efg 13,43 ±1,68 abc
9 51 Perubahan Warna Total (ΔE) pada zona B, C, dan D selama Waktu Pengkusan perubahan warna total (ΔE) perlakuan B C D Kubis rebus 3 menit 1,22 ± 0,10 1,21 ± 0,05 1,22 ± 0,02 Kubis kukus 2 menit 1,24 ± 0,01 1,31 ± 0,02 1,34 ± 0,02 5 menit 1,29 ± 0,01 1,32 ± 0,02 1,36 ± 0,01 10 menit 1,26 ± 0,02 1,29 ± 0,02 1,36 ± 0,01 15 menit 1,26 ± 0,02 1,21 ± 0,02 1,36 ± 0,01 20 menit 1,23 ± 0,01 1,23 ± 0,02 1,34 ± 0,01 25 menit 1,17 ± 0,05 1,26 ± 0,01 1,32 ± 0,01 30 menit 1,13 ± 0,07 1,26 ± 0,03 1,31 ± 0,02 35 menit 1,23 ± 0,00 1,24 ± 0,01 1,30 ± 0,04 40 menit 1,28 ± 0,08 1,26 ± 0,04 1,30 ± 0,01 45 menit 1,16 ± 0,02 1,25 ± 0,01 1,28 ± 0,02 50 menit 1,23 ± 0,02 1,27 ± 0,02 1,34 ± 0,01 55 menit 1,15 ± 0,05 1,25 ± 0,01 1,19 ± 0,06 60 menit 1,13 ± 0,06 1,31 ± 0,01 1,11 ± 0,01 65 menit 1,09 ± 0,05 1,26 ± 0,04 1,17 ± 0,04 70 menit 1,09 ± 0,12 1,23 ± 0,02 1,17 ± 0,01 75 menit 1,05 ± 0,04 1,28 ± 0,01 1,18 ± 0,02 80 menit 1,06 ± 0,04 1,28 ± 0,02 1,16 ± 0,02 90 menit 1,11 ± 0,03 1,29 ±0,02 1,22 ± 0,02
10 LAMPIRAN 5. Analisa SPSS VITAMIN C Tests of Normality WAKTU Kolmogorov-Smirnov(a) Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. VITAMIN C kol segar kol rebus 3 menit (*) kol kukus 2 menit (*) kol kukus 5 menit (*) kol kukus 10 menit (*) kol kukus 15 menit kol kukus 20 menit kol kukus 25 menit (*) kol kukus 30 menit kol kukus 35 menit kol kukus 40 menit (*) kol kukus 45 menit (*) kol kukus 50 menit kol kukus 55 menit kol kukus 60 menit kol kukus 65 menit kol kukus 70 menit kol kukus 75 menit (*) kol kukus 80 menit kol kukus 90 menit * This is a lower bound of the true significance. a Lilliefors Significance Correction ANOVA VITAMIN C Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups Within Groups Total
11 Post Hoc Tests Duncan VITAMIN C WAKTU N Subset for alpha = kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus rebus segar Sig Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a Uses Harmonic Mean Sample Size = b The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed. 53
12 Descriptives VITAMIN C N Mean Std. Deviation Std. Error 95% Confidence Interval for Mean Minimum Maximum Lower Bound Upper Bound segar rebus 3 menit kukus 2 menit kukus 5 menit kukus 10 menit kukus 15 menit kukus 20 menit kukus 25 menit kukus 30 menit kukus 35 menit kukus 40 menit kukus 45 menit kukus 50 menit kukus 55 menit kukus 60 menit kukus 65 menit kukus 70 menit kukus 75 menit kukus 80 menit kukus 90 menit Total
13 55 KADAR AIR Tests of Normality WAKTU Kolmogorov-Smirnov(a) Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. KADAR AIR segar kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus rebus a Lilliefors Significance Correction ANOVA KADAR AIR Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups Within Groups Total
14 56 Post Hoc Tests Duncan KADAR AIR Subset for alpha =.05 WAKTU N 1 2 kukus 30 menit kukus 50 menit kukus 15 menit kukus 80 menit kukus 25 menit kukus 40 menit kukus 45 menit kukus 75 menit segar kukus 2 menit kukus 60 menit kukus 20 menit kukus 55 menit kukus 35 menit kukus 5 menit kukus 10 menit kukus 70 menit kukus 65 menit kukus 90 menit rebus 3 menit Sig Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a Uses Harmonic Mean Sample Size =
15 Descriptives KADAR AIR N Mean Std. Dev Std. Err 95% Confidence Interval for Mean Min Max Lower Bound Upper Bound segar kukus 2 menit kukus 5 menit kukus 10 menit kukus 15 menit kukus 20 menit kukus 25 menit kukus 30 menit kukus 35 menit kukus 40 menit kukus 45 menit kukus 50 menit kukus 55 menit kukus 60 menit kukus 65 menit kukus 70 menit kukus 75 menit kukus 80 menit kukus 90 menit rebus 3 menit Total
16 58 HARDNESS Tests of Normality WAKTU Kolmogorov-Smirnov(a) Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. HARDNESS segar rebus kukus (*) kukus kukus (*) kukus kukus (*) kukus (*) kukus (*) kukus (*) kukus (*) kukus (*) kukus (*) kukus (*) kukus (*) kukus (*) kukus (*) kukus (*) kukus (*) kukus (*) * This is a lower bound of the true significance. a Lilliefors Significance Correction ANOVA HARDNESS Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups Within Groups Total
17 Post Hoc Tests Duncan HARDNESS WAKTU N Subset for alpha = kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus segar kukus kukus rebus Sig Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a Uses Harmonic Mean Sample Size =
18 Descriptives HARDNESS N Mean Std. Deviation Std. Error 95% Confidence Interval for Mean Minimum Maximum Lower Bound Upper Bound segar rebus 3 menit kukus 2 menit kukus 5 menit kukus 10 menit kukus 15 menit kukus 20 menit kukus 25 menit kukus 30menit kukus 35 menit kukus 40 menit kukus 45 menit kukus 50 menit kukus 55 menit kukus 60 menit kukus 65 menit kukus 70 menit kukus 75 menit kukus 80 menit kukus 90 menit Total
19 61 CHEWINESS Tests of Normality WAKTU Kolmogorov-Smirnov(a) Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. CHEWINESS segar rebus kukus (*) kukus kukus (*) kukus (*) kukus (*) kukus kukus kukus (*) kukus kukus (*) kukus (*) kukus (*) kukus (*) kukus (*) kukus kukus (*) kukus kukus (*) * This is a lower bound of the true significance. a Lilliefors Significance Correction ANOVA CHEWINESS Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups Within Groups Total
20 Post Hoc Tests CHEWINESS Duncan Subset for alpha =.05 WAKTU N segar rebus 3 menit kukus 2 menit kukus 5 menit kukus 10 menit kukus 15 menit kukus 20 menit kukus 25 menit kukus 30menit kukus 35 menit kukus 40 menit kukus 45 menit kukus 50 menit kukus 55 menit kukus 60 menit kukus 65 menit kukus 70 menit kukus 75 menit kukus 80 menit kukus 90 menit Sig Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a Uses Harmonic Mean Sample Size =
21 Descriptives CHEWINES N Mean Std. Deviation Std. Error 95% Confidence Interval for Mean Minimum Maximum Lower Bound Upper Bound segar rebus 3 menit kukus 2 menit kukus 5 menit kukus 10 menit kukus 15 menit kukus 20 menit kukus 25 menit kukus 30menit kukus 35 menit kukus 40 menit kukus 45 menit kukus 50 menit kukus 55 menit kukus 60 menit kukus 65 menit kukus 70 menit kukus 75 menit kukus 80 menit kukus 90 menit Total
22 64 WARNA Antar Zona Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov(a) Shapiro-Wilk ZONA Statistic df Sig. Statistic df Sig. L* a b (*) c d a* a b (*) c d b* a b (*) c d * This is a lower bound of the true significance. a Lilliefors Significance Correction ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. L* Between Groups Within Groups Total a* Between Groups Within Groups Total b* Between Groups Within Groups Total
23 65 Post Hoc Tests L* Duncan Subset for alpha =.05 ZONA N 1 2 b d a c Sig Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a Uses Harmonic Mean Sample Size = Duncan Subset for alpha =.05 ZONA N c a d b Sig Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a Uses Harmonic Mean Sample Size = a* Duncan Subset for alpha =.05 ZONA N b d a c Sig Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a Uses Harmonic Mean Sample Size = b*
24 Descriptives N Mean Std. Dev Std. Err 95% Conf. Interval for Mean Min Max Lower Bound Upper Bound L* (A) segar rebus 3 menit kukus 2 menit kukus 5 menit kukus 10 menit kukus 15 menit kukus 20 menit kukus 25 menit kukus 30 menit kukus 35 menit kukus 40 menit kukus 45 menit kukus 50 menit kukus 55 menit kukus 60 menit kukus 65 menit kukus 70 menit kukus 75 menit kukus 80 menit kukus 90 menit Total L* (B) segar rebus 3 menit kukus 2 menit kukus 5 menit kukus 10 menit kukus 15 menit kukus 20 menit
25 67 kukus 25 menit kukus 30 menit kukus 35 menit kukus 40 menit kukus 45 menit kukus 50 menit kukus 55 menit kukus 60 menit kukus 65 menit kukus 70 menit kukus 75 menit kukus 80 menit kukus 90 menit Total L* (C) segar rebus 3 menit kukus 2 menit kukus 5 menit kukus 10 menit kukus 15 menit kukus 20 menit kukus 25 menit kukus 30 menit kukus 35 menit kukus 40 menit kukus 45 menit kukus 50 menit kukus 55 menit kukus 60 menit kukus 65 menit kukus 70 menit kukus 75 menit
26 68 kukus 80 menit kukus 90 menit Total L* (D) segar rebus 3 menit kukus 2 menit kukus 5 menit kukus 10 menit kukus 15 menit kukus 20 menit kukus 25 menit kukus 30 menit kukus 35 menit kukus 40 menit kukus 45 menit kukus 50 menit kukus 55 menit kukus 60 menit kukus 65 menit kukus 70 menit kukus 75 menit kukus 80 menit kukus 90 menit Total a* (A) segar rebus 3 menit kukus 2 menit kukus 5 menit kukus 10 menit kukus 15 menit kukus 20 menit kukus 25 menit
27 69 kukus 30 menit kukus 35 menit kukus 40 menit kukus 45 menit kukus 50 menit kukus 55 menit kukus 60 menit kukus 65 menit kukus 70 menit kukus 75 menit kukus 80 menit kukus 90 menit Total a* (B) segar rebus 3 menit kukus 2 menit kukus 5 menit kukus 10 menit kukus 15 menit kukus 20 menit kukus 25 menit kukus 30 menit kukus 35 menit kukus 40 menit kukus 45 menit kukus 50 menit kukus 55 menit kukus 60 menit kukus 65 menit kukus 70 menit kukus 75 menit kukus 80 menit
28 70 kukus 90 menit Total a* (C) segar rebus 3 menit kukus 2 menit kukus 5 menit kukus 10 menit kukus 15 menit kukus 20 menit kukus 25 menit kukus 30 menit kukus 35 menit kukus 40 menit kukus 45 menit kukus 50 menit kukus 55 menit kukus 60 menit kukus 65 menit kukus 70 menit kukus 75 menit kukus 80 menit kukus 90 menit Total a* (D) segar rebus 3 menit kukus 2 menit kukus 5 menit kukus 10 menit kukus 15 menit kukus 20 menit kukus 25 menit kukus 30 menit
29 71 kukus 35 menit kukus 40 menit kukus 45 menit kukus 50 menit kukus 55 menit kukus 60 menit kukus 65 menit kukus 70 menit kukus 75 menit kukus 80 menit kukus 90 menit Total b* (A) segar rebus 3 menit kukus 2 menit kukus 5 menit kukus 10 menit kukus 15 menit kukus 20 menit kukus 25 menit kukus 30 menit kukus 35 menit kukus 40 menit kukus 45 menit kukus 50 menit kukus 55 menit kukus 60 menit kukus 65 menit kukus 70 menit kukus 75 menit kukus 80 menit kukus 90 menit
30 72 Total b* (B) segar rebus 3 menit kukus 2 menit kukus 5 menit kukus 10 menit kukus 15 menit kukus 20 menit kukus 25 menit kukus 30 menit kukus 35 menit kukus 40 menit kukus 45 menit kukus 50 menit kukus 55 menit kukus 60 menit kukus 65 menit kukus 70 menit kukus 75 menit kukus 80 menit kukus 90 menit Total b* (C) segar rebus 3 menit kukus 2 menit kukus 5 menit kukus 10 menit kukus 15 menit kukus 20 menit kukus 25 menit kukus 30 menit kukus 35 menit
31 73 kukus 40 menit kukus 45 menit kukus 50 menit kukus 55 menit kukus 60 menit kukus 65 menit kukus 70 menit kukus 75 menit kukus 80 menit kukus 90 menit Total b* (D) segar rebus 3 menit kukus 2 menit kukus 5 menit kukus 10 menit kukus 15 menit kukus 20 menit kukus 25 menit kukus 30 menit kukus 35 menit kukus 40 menit kukus 45 menit kukus 50 menit kukus 55 menit kukus 60 menit kukus 65 menit kukus 70 menit kukus 75 menit kukus 80 menit kukus 90 menit Total
32 ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. L* (A) Between Groups Within Groups Total L* (B) Between Groups Within Groups Total L* (C) Between Groups Within Groups Total L* (D) Between Groups Within Groups Total a* (A) Between Groups Within Groups Total a* (B) Between Groups Within Groups Total a* (C) Between Groups Within Groups Total a* (D) Between Groups Within Groups Total b* (A) Between Groups Within Groups Total b* (B) Between Groups Within Groups Total b* (C) Between Groups Within Groups Total b* (D) Between Groups Within Groups Total
33 75 ZONA A Post Hoc Tests L* (A) Duncan WAKTU N Subset for alpha = kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus segar kukus kukus kukus rebus kukus kukus kukus kukus Sig Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a Uses Harmonic Mean Sample Size =
34 76 a* (A) Duncan WAKTU N Subset for alpha = rebus segar kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus Sig Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a Uses Harmonic Mean Sample Size = b* (A) Duncan WAKTU N Subset for alpha = kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus
35 77 kukus kukus kukus kukus segar kukus kukus rebus Sig Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a Uses Harmonic Mean Sample Size = Descriptives CHROMA_A N Mean Std. Devi Std. Error 95% Confidence Interval for Mean Mini Max Lower Bound Upper Bound segar rebus Total
36 78 CHROMA_A ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups Within Groups Total Post Hoc Tests Homogeneous Subsets CHROMA_A Duncan WAKTU N Subset for alpha = segar rebus Sig Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a Uses Harmonic Mean Sample Size =
37 79 Descriptives HUE_A N Mean Std. Dev Std. Error 95% Confidence Interval for Mean Min Max Lower Bound Upper Bound segar rebus Total HUE_A ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups Within Groups Total
38 80 Post Hoc Tests Homogeneous Subsets HUE_A Duncan Waktu N Subset for alpha = rebus segar Sig Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a Uses Harmonic Mean Sample Size =
39 81 ZONA B L* (B) Duncan WAKTU N Subset for alpha = kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus kukus rebus kukus kukus kukus kukus kukus kukus segar kukus Sig Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a Uses Harmonic Mean Sample Size =
1. Hasil Pengukuran Kadar TNF-α. DATA PENGAMATAN ABSORBANSI STANDAR TNF α PADA PANJANG GELOMBANG 450 nm
HASIL PENELITIAN 1. Hasil Pengukuran Kadar TNF-α DATA PENGAMATAN ABSORBANSI STANDAR TNF α PADA PANJANG GELOMBANG 450 nm NO KADAR ( pg/ml) ABSORBANSI 1. 0 0.055 2. 15.6 0.207 3. 31.5 0.368 4. 62.5 0.624
Διαβάστε περισσότερατατιςτική ςτην Εκπαίδευςη II
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΣΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΚΡΗΣΗ τατιςτική ςτην Εκπαίδευςη II Αρχείο αποτελεςμάτων Διδάσκων: Μιχάλης Λιναρδάκης ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΑΓΩΓΗΣ Άδειες Χρήσης Το παρόν
Διαβάστε περισσότεραDAFTAR LAMPIRAN. Lampiran 2. Penetapan derajat infeksi mikoriza arbuskular
DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1. Data analisis awal tanah Jenis Analisis Satuan Nilai Kriteria ph H 2 O - 4,56 Masam C-Organik % 1,75 Rendah N-Total % 0,22 Sedang C/N Ratio - 7,95 Rendah P-tersedia (ppm) ppm
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην Ανάλυση Διακύμανσης
Εισαγωγή στην Ανάλυση Διακύμανσης 1 Η Ανάλυση Διακύμανσης Από τα πιο συχνά χρησιμοποιούμενα στατιστικά κριτήρια στην κοινωνική έρευνα Γιατί; 1. Ενώ αναφέρεται σε διαφορές μέσων όρων, όπως και το κριτήριο
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 8. Ανάλυση διασποράς (ANOVA)
ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ 8. Ανάλυση διασποράς (ANOVA) Γενικά Επέκταση της σύγκρισης µέσων τιµών µεταβλητής ανάµεσα σε 2 δείγµατα (οµάδες ήστάθµες): Σύγκριση πολλών δειγµάτων (K>2) µαζί Σχέση ανάµεσα σε µια ποσοτική
Διαβάστε περισσότεραΑσκήσεις Εξετάσεων. Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στη. Διοίκηση των Επιχειρήσεων
Ασκήσεις Εξετάσεων Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στη Διοίκηση των Επιχειρήσεων ΑΣΚΗΣΗ 1: Έλεγχος για τη μέση τιμή ενός πληθυσμού Η αντικαπνιστική νομοθεσία υποχρεώνει τους καπνιστές που εργάζονται σε
Διαβάστε περισσότεραΕπιστηµονική Επιµέλεια ρ. Γεώργιος Μενεξές. Εργαστήριο Γεωργίας. Viola adorata
One-way ANOVA µε το SPSS Επιστηµονική Επιµέλεια ρ. Γεώργιος Μενεξές Τοµέας Φυτών Μεγάλης Καλλιέργειας και Οικολογίας, Εργαστήριο Γεωργίας Viola adorata To call in a statistician after the experiment is
Διαβάστε περισσότεραΜονοπαραγοντική Ανάλυση Διακύμανσης Ανεξάρτητων Δειγμάτων
Μονοπαραγοντική Ανάλυση Διακύμανσης Ανεξάρτητων Δειγμάτων 1 Μονοπαραγοντική Ανάλυση Διακύμανσης Παραμετρικό στατιστικό κριτήριο για τη μελέτη της επίδρασης μιας ανεξάρτητης μεταβλητής στην εξαρτημένη Λογική
Διαβάστε περισσότεραΕρμηνεία αποτελεσμάτων Ανάλυση διακύμανσης κατά ένα παράγοντα
Ερμηνεία αποτελεσμάτων Ανάλυση διακύμανσης κατά ένα παράγοντα Αρχείο δεδομένων school.sav Στον πίνακα Descriptives, μας δίνονται για την Επίδοση ως προς τις πέντε διαφορετικές μεθόδους διδασκαλίας, το
Διαβάστε περισσότεραS T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON
S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2010 SEBARAN PELUANG II. SEBARAN PELUANG Ruang Contoh (S) adalah Himpunan semua kemungkinan hasil suatu percobaan.
Διαβάστε περισσότεραPENGARUHKEPEMIMPINANINSTRUKSIONAL KEPALASEKOLAHDAN MOTIVASI BERPRESTASI GURU TERHADAP KINERJA MENGAJAR GURU SD NEGERI DI KOTA SUKABUMI
155 Lampiran 6 Yayan Sumaryana, 2014 PENGARUHKEPEMIMPINANINSTRUKSIONAL KEPALASEKOLAHDAN MOTIVASI BERPRESTASI GURU TERHADAP KINERJA MENGAJAR GURU SD NEGERI DI KOTA SUKABUMI Universitas Pendidikan Indonesia
Διαβάστε περισσότεραS T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON
S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2011 SEBARAN PELUANG II. SEBARAN PELUANG Ruang Contoh (S) adalah Himpunan semua kemungkinan hasil suatu percobaan.
Διαβάστε περισσότεραΠαράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.
Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ περισσότερων από δύο ανεξάρτητων δειγμάτων, που διαχωρίζονται βάσει ενός ανεξάρτητου παράγοντα (Ανάλυση διακύμανσης για ανεξάρτητα δείγματα ως προς
Διαβάστε περισσότερα$ι ιι η ι ι!η ηι ι ANOVA. To ANOVA ι ι ι η η η ιη (Analysis of Variance). * ι! ι ι ι ι ι η ιη. ;, ι ι ι! η ιι ηιη ι ι!η ι η η ιη ι ι η ι η.
η &, 7!# v # $ι ιι η ι ι!η ηι ι ANOVA. To ANOVA ι ι ι η η η ιη (Analysis of Variance). * ι! ι ι ι ι ι η ιη. ;, ι ι ι! η ιι ηιη ι ι!η ι η η ιη ι ι η ι η. - ι% ιι* ι' F ι ι ι% MS F MS between within MS MS
Διαβάστε περισσότεραΔείγμα (μεγάλο) από οποιαδήποτε κατανομή
ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 4ο Κατανομές Στατιστικών Συναρτήσεων Δείγμα από κανονική κατανομή Έστω Χ= Χ Χ Χ τ.δ. από Ν µσ τότε ( 1,,..., n) (, ) Τ Χ Χ Ν Τ Χ σ σ Χ Τ Χ n Χ S µ S µ 1( ) = (0,1), ( ) = ( n 1)
Διαβάστε περισσότεραTransformasi Koordinat 2 Dimensi
Transformasi Koordinat 2 Dimensi RG141227 - Sistem Koordinat dan Transformasi Semester Gasal 2016/2017 Ira M Anjasmara PhD Jurusan Teknik Geomatika Sistem Koordinat 2 Dimensi Digunakan untuk mempresentasikan
Διαβάστε περισσότεραS T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA
S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA email : zeamays_hibrida@yahoo.com FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2009 II. SEBARAN PELUANG Ruang Contoh (S) adalah Himpunan semua kemungkinan
Διαβάστε περισσότεραΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS)
ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS) Έλεγχος Υποθέσεων για την Μέση Τιμή ενός Δείγματος (One Sample t-test) Το κριτήριο One sample t-test χρησιμοποιείται όταν θέλουμε να συγκρίνουμε τον αριθμητικό
Διαβάστε περισσότεραLampiran 1. Deskripsi varietas kedelai. Varietas Anjasmoro
Lampiran 1. Deskripsi varietas kedelai Varietas Anjasmoro Nama varietas Kategori SK : Anjasmoro : Varietas ungggul nasional (released variety) : 537/Kpts/TP.240/10/2001 tanggal 22 Oktober tahun 2001 Tahun
Διαβάστε περισσότερατατιστική στην Εκπαίδευση II
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΣΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΚΡΗΣΗ τατιστική στην Εκπαίδευση II Λφση επαναληπτικής άσκησης Διδάσκων: Μιχάλης Λιναρδάκης ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΑΓΩΓΗΣ Άδειες Χρήσης Το
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 14. Ανάλυση ιακύµανσης Μονής Κατεύθυνσης. Ανάλυση ιακύµανσης Μονής Κατεύθυνσης
Κεφάλαιο 14 Ανάλυση ιακύµανσης Μονής Κατεύθυνσης 1 Ανάλυση ιακύµανσης Μονής Κατεύθυνσης Παραµετρικό στατιστικό κριτήριο για τη µελέτη της επίδρασης µιας ανεξάρτητης µεταβλητής στην εξαρτηµένη Λογική παρόµοια
Διαβάστε περισσότεραΛυμένες Ασκήσεις για το μάθημα:
Λυμένες Ασκήσεις για το μάθημα: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΧΡΗΣΗ Η/Υ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ ΖΑΦΕΙΡΟΠΟΥΛΟΣ Τμήμα: ΔΙΕΘΝΩΝ ΚΑΙ ΕΥΡΩΠΑΪΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative
Διαβάστε περισσότεραLampiran 1 Output SPSS MODEL I
67 Variables Entered/Removed(b) Lampiran 1 Output SPSS MODEL I Model Variables Entered Variables Removed Method 1 CFO, ACCOTHER, ACCPAID, ACCDEPAMOR,. Enter ACCREC, ACCINV(a) a All requested variables
Διαβάστε περισσότεραΑπλή Ευθύγραµµη Συµµεταβολή
Απλή Ευθύγραµµη Συµµεταβολή Επιστηµονική Επιµέλεια ρ. Γεώργιος Μενεξές Τοµέας Φυτών Μεγάλης Καλλιέργειας και Οικολογίας, Εργαστήριο Γεωργίας Viola adorata Εισαγωγή Ανάλυση Παλινδρόµησης και Συσχέτιση Απλή
Διαβάστε περισσότεραο),,),--,ο< $ι ιι!η ι ηι ι ιι ιι t (t-test): ι ι η ι ι. $ι ι η ι ι ι 2 x s ι ι η η ιη ι η η SE x
η &, ε ε 007!# # # ι, ι, η ιι ι ι ι ι η (.. ι, η ι η, ι & ι!ι η 50, ι ηιη 000 ι, ι, ',!,! )!η. (, ηι, ι ι ι ι "!η. #, ι "ι!η ι, ηι, ι ι ι η. ι, ι ι, ' ι ι ι η ι ι ι ι # ι ι ι ι ι 7. ο),,),--,ο< $ι ιι!η
Διαβάστε περισσότεραΜενύχτα, Πιπερίγκου, Σαββάτης. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 6 ο
Παράδειγμα 1 Ο παρακάτω πίνακας δίνει τις πωλήσεις (ζήτηση) ενός προϊόντος Υ (σε κιλά) από το delicatessen μιας περιοχής και τις αντίστοιχες τιμές Χ του προϊόντος (σε ευρώ ανά κιλό) για μια ορισμένη χρονική
Διαβάστε περισσότεραΜαντζούνη, Πιπερίγκου, Χατζή. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο
Κατανομές Στατιστικών Συναρτήσεων Δύο δείγματα από κανονική κατανομή Έστω Χ= ( Χ, Χ,..., Χ ) τ.δ. από Ν( µ, σ ) μεγέθους n και 1 n 1 1 Y = (Y, Y,...,Y ) τ.δ. από Ν( µ, σ ) 1 n 1 Χ Y ( µ µ ) S σ Τ ( Χ,Y)
Διαβάστε περισσότεραLampiran 1. Perhitungan Dasar Penentuan Kandungan Pupuk Organik Granul
LAMPIRAN Lampiran 1. Perhitungan Dasar Penentuan Kandungan Pupuk Organik Granul Asumsi: a. Pengaplikasian POG pada budidaya tebu lahan kering dengan sistem tanam Double Row b. Luas lahan = 1 ha = 10000
Διαβάστε περισσότεραΧαρακτηριστικά της ανάλυσης διασποράς. ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΑΣΠΟΡΑΣ (One-way analysis of variance)
ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΑΣΠΟΡΑΣ (Oe-way aalysis of variace) Να γίνει µια εισαγωγή στη µεθοδολογία της ανάλυσης > δειγµάτων Να εφαρµοσθεί και να κατανοηθεί η ανάλυση διασποράς µε ένα παράγοντα. Να κατανοηθεί η χρήση των
Διαβάστε περισσότεραΜενύχτα, Πιπερίγκου, Σαββάτης. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο
Κατανομές Στατιστικών Συναρτήσεων Δύο ανεξάρτητα δείγματα από κανονική κατανομή Έστω Χ= ( Χ, Χ,..., Χ ) τ.δ. από Ν( µ, σ ) μεγέθους n και 1 n 1 1 Y = (Y, Y,..., Y ) τ.δ. από Ν( µ, σ ) 1 n 1 Χ Y ( µ µ )
Διαβάστε περισσότεραLampiran 1. Urutan basa dari 4 primer SSR. Nama Primer Sekuen (5 3 )
45 Lampiran 1. Urutan basa dari 4 primer SSR Nama Primer Sekuen (5 3 ) 1 FR 0783 2 FR 0779 3 FR 3663 4 FR 3745 F: 5 - GAATGTGGCTGTAAATGCTGAGTG -3 R: 5 - AAGCCGCATGGACAACTCTAGTAA -3 F: 5 - AATGCAGACCAAGCTAATCATATAC
Διαβάστε περισσότεραLABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR
TNR 1 space 1.15 LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR LAPORAN RESMI MODUL III TNR 1 Space.0 STATISTIK
Διαβάστε περισσότεραBAB 4 PERENCANAAN TANGGA
BAB 4 PERENCANAAN TANGGA 4. Uraian Umum Tangga merupakan bagian dari struktur bangunan bertingkat yang penting sebagai penunjang antara struktur bangunan lantai dasar dengan struktur bangunan tingkat atasnya.
Διαβάστε περισσότεραΈλεγχος για τις παραμέτρους θέσης περισσοτέρων των δύο πληθυσμών με ανεξάρτητα δείγματα
ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΒΔΟΜΟ Έλεγχος για τις παραμέτρους θέσης περισσοτέρων των δύο πληθυσμών με ανεξάρτητα δείγματα Έστω Y,, j1 Yjn, j το πλήθος j = 1,..., k, k 2 τυχαία ανεξάρτητα δείγματα j μεγέθους n j από έναν
Διαβάστε περισσότεραKonvergen dalam Peluang dan Distribusi
limiting distribution Andi Kresna Jaya andikresna@yahoo.com Jurusan Matematika July 5, 2014 Outline 1 Review 2 Motivasi 3 Konvergen dalam peluang 4 Konvergen dalam distribusi Back Outline 1 Review 2 Motivasi
Διαβάστε περισσότεραΣύγκριση Συνδυασµένων Παραγόντων
Σύγκριση Συνδυασµένων Παραγόντων Επιστηµονική Επιµέλεια ρ. Γεώργιος Μενεξές Τοµέας Φυτών Μεγάλης Καλλιέργειας και Οικολογίας, Εργαστήριο Γεωργίας Viola adorata Παραγοντικά Πειράµατα (Factorial Experiments)
Διαβάστε περισσότεραΤίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων
Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων Ενότητα: Έλεγχος για τις παραμέτρους θέσης περισσοτέρων των δύο πληθυσμών με ανεξάρτητα δείγματα Διδάσκων: Επίκ. Καθ. Απόστολος Μπατσίδης Τμήμα: Μαθηματικών
Διαβάστε περισσότεραΒοήθημα Εξετάσεων. Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στη Διοίκηση των Επιχειρήσεων
Βοήθημα Εξετάσεων Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στη Διοίκηση των Επιχειρήσεων 2 1. Περιγραφική Στατιστική Θα δίνονται το ιστόγραμμα των σχετικών συχνοτήτων και τα στατιστικά. 1. Να μπορείτε να εξάγετε
Διαβάστε περισσότερα3 ο Φυλλάδιο Ασκήσεων. Εφαρμογές
ο Φυλλάδιο Ασκήσεων Εφαρμογές 2 ο Φυλλάδιο Ασκήσεων Εφαρμογή 1 ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΤΗΣ ΗΛΙΚΙΑΣ ΤΩΝ ΕΡΓΑΖΟΜΕΝΩΝ ΣΕ ΔΥΟ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΙΣ Παρακάτω βλέπουμε τα ιστογράμματα και τα πολύγωνα των σχετικών (%) και σχετικών αθροιστικών
Διαβάστε περισσότεραKalkulus Multivariabel I
Limit dan Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia Operasi Aljabar pada Pembahasan pada limit untuk fungsi dua peubah adalah memberikan pengertian mengenai lim f (x, y) = L (x,y) (a,b) Masalahnya adalah
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης
ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Άσκηση 1 η Ένας παραγωγός σταφυλιών ισχυρίζεται ότι τα κιβώτια σταφυλιών που συσκευάζει
Διαβάστε περισσότεραLampiran A LISTING PROGRAM BENDA UJI PAINT STRIPPING
Lampiran A LISTING PROGRAM BENDA UJI PAINT STRIPPING Listing program kode G untuk semua benda uji : ;GENERATED BY USBCNC DXF EasyCAM-2 ;MOP ENGRAVE ;=========== ;zsafe = 3.0000 ;zstart = 0.0000 ;zfinal
Διαβάστε περισσότεραΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Εισαγωγή στην Ανάλυση Ερευνητικών Δεδομένων στις Κοινωνικές Επιστήμες Με χρήση των λογισμικών IBM/SPSS και LISREL Ενότητα 7 η : Ανάλυση
Διαβάστε περισσότεραSebaran Kontinu HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNAND LOGO
Sebaran Kontinu HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNAND Kompetensi menguraikan ciri-ciri suatu kurva normal menentukan luas daerah dibawah kurva normal menerapkan sebaran normal dalam
Διαβάστε περισσότεραΠαράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α.-Δ.Π.Θ.
Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ περισσότερων από δύο εξαρτημένων δειγμάτων, που διαχωρίζονται βάσει ενός επαναλαμβανόμενου παράγοντα (Ανάλυση διακύμανσης για εξαρτημένα δείγματα ως
Διαβάστε περισσότεραΠαράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α.-Δ.Π.Θ.
Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ δειγμάτων, που διαχωρίζονται βάσει ενός επαναλαμβανόμενου και ενός ανεξάρτητου παράγοντα (Ανάλυση διακύμανσης για εξαρτημένα δείγματα ως προς δύο παράγοντες,
Διαβάστε περισσότεραLampiran 1. Hasil identifikasi sampel
Lampiran 1. Hasil identifikasi sampel 55 Lampiran 1. (lanjutan) 56 Lampiran 2. Gambar tumbuhan pinang (Areca catechu L.) (a) Keterangan: a. Pohon pinang b. Pelepah pinang (b) 57 Lampiran 3. Gambar tumbuhan
Διαβάστε περισσότεραΕνότητα 3: Ανάλυση Διακύμανσης κατά ένα παράγοντα One-Way ANOVA
ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΙΑΤΡΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ «ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΝΕΥΡΟΑΝΑΤΟΜΙΑ» «Βιοστατιστική, Μεθοδολογία και Συγγραφή Επιστημονικής Μελέτης» Ενότητα 3: One-Way ANOVA
Διαβάστε περισσότεραΑν οι προϋποθέσεις αυτές δεν ισχύουν, τότε ανατρέχουµε σε µη παραµετρικό τεστ.
ΣΤ. ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΑΣΠΟΡΑΣ (ANALYSIS OF VARIANCE - ANOVA) ΣΤ 1. Ανάλυση ιασποράς κατά µία κατεύθυνση. Όπως έχουµε δει στη παράγραφο Β 2, όταν θέλουµε να ελέγξουµε, αν η µέση τιµή µιας ποσοτικής µεταβλητής διαφέρει
Διαβάστε περισσότεραLAMPIRAN. Fixed-effects (within) regression Number of obs = 364 Group variable (i): kode Number of groups = 26
LAMPIRAN Lampiran 1 Uji Chow Test Model Pertama Hipotesis: Ho: Pooled Least Square Ha: Fixed Effect Method Decision Rule: Tolak Ho apabila P-value < α Fixed-effects (within) regression Number of obs =
Διαβάστε περισσότεραBAB 3 PERENCANAAN TANGGA
BAB 3 PERENCANAAN TANGGA 3.1. Uraian Umum Semakin sedikit tersedianya luas lahan yang digunakan untuk membangun suatu bangunan menjadikan perencana lebih inovatif dalam perencanaan, maka pembangunan tidak
Διαβάστε περισσότεραLampiran 1. Hasil identifikasi sampel
Lampiran 1. Hasil identifikasi sampel 53 Lampiran 2. Gambar tumbuhan pinang, biji pinang, sabut buah pinang dan simplisia sabut buah pinang (Areca catechu L.) Gambar pohon pinang Gambar biji pinang Gambar
Διαβάστε περισσότεραΜη Παραμετρικοί Έλεγχοι & Η Δοκιμασία Χ 2
Μη Παραμετρικοί Έλεγχοι & Η Δοκιμασία Χ 2. Μη Παραμετρικοί Έλεγχοι Παραμετρικοί είναι οι κλασικοί έλεγχοι υποθέσεων της Στατιστικής οι οποίοι διεξάγονται κάτω από κάποιες προϋποθέσεις για τις παραμέτρους
Διαβάστε περισσότεραKalkulus Multivariabel I
Fungsi Dua Peubah atau Lebih dan Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia 2015 dengan Dua Peubah Real dengan Dua Peubah Real Pada fungsi satu peubah f : D R R D adalah daerah asal (domain) suatu fungsi
Διαβάστε περισσότεραTransformasi Koordinat 3 Dimensi
Transformasi Koordinat 3 Dimensi RG141227 - Sistem Koordinat dan Transformasi Semester Gasal 2016/2017 Ira M Anjasmara PhD Jurusan Teknik Geomatika Sistem Koordinat Tiga Dimensi (3D) Digunakan untuk mendeskripsikan
Διαβάστε περισσότεραTabel 1 Kombinasi perlakuan kompos, unsur kelumit, dan waktu penyemprotan
Rumus kandungan gula : Bks + K - Bk ------------------ x % Bs Keterangan : Bks = kertas saring. K = Kristal. Bk = kosong. Bs = sampel. Tabel Kombinasi perlakuan kompos, unsur kelumit, dan waktu penyemprotan
Διαβάστε περισσότεραΤίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων
Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων Ενότητα: Έλεγχος ότι η παράμετρος θέσης ενός πληθυσμού είναι ίση με δοθείσα γνωστή τιμή Διδάσκων: Επίκ. Καθ. Απόστολος Μπατσίδης Τμήμα: Μαθηματικών ΚΕΦΑΛΑΙΟ
Διαβάστε περισσότεραB. Landasan Teori...25 C. Hipotesis BAB III. METODE PENELITIAN.. 26 A. Bahan dan Alat 26 B. Alur Penelitian.26 C. Analisis Hasil.. 29 BAB IV.
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING..ii HALAMAN PENGESAHAN PENGUJI.. iii HALAMAN PERNYATAAN...iv HALAMAN PERSEMBAHAN..v MOTTO.. vi KATA PENGANTAR...vii DAFTAR ISI...ix DAFTAR GAMBAR..xi
Διαβάστε περισσότεραA. Distribusi Gabungan
HANDOUT PERKULIAHAN Mata Kuliah Pokok Bahasan : Statistika Matematika : Distibusi Dua peubah Acak URAIAN POKOK PERKULIAHAN A. Distribusi Gabungan Definisi 1: Peubah Acak Berdimensi Dua Jika S merupakan
Διαβάστε περισσότεραMatematika
Sistem Bilangan Real D3 Analis Kimia FMIPA Universitas Islam Indonesia Sistem Bilangan Real Himpunan: sekumpulan obyek/unsur dengan kriteria/syarat tertentu. 1 Himpunan mahasiswa D3 Analis Kimia angkatan
Διαβάστε περισσότεραDAFTAR ISI. Halaman. HALAMAN JUDUL... i LEMBAR PENGESAHAN... LEMBAR PERSETUJUAN... iii. KATA PENGANTAR... iv. ABSTRAK... vi. DAFTAR ISI...
DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL... i LEMBAR PENGESAHAN...... ii LEMBAR PERSETUJUAN...... iii KATA PENGANTAR... iv ABSTRAK... vi DAFTAR ISI... vii DAFTAR TABEL... x DAFTAR GAMBAR... xi DAFTAR LAMPIRAN...
Διαβάστε περισσότεραΠαράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α.-Δ.Π.Θ.
Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ περισσότερων από δύο δειγμάτων, που διαχωρίζονται βάσει δύο ανεξάρτητων παραγόντων (Ανάλυση διακύμανσης για ανεξάρτητα δείγματα ως προς περισσότερους
Διαβάστε περισσότεραLOGIKA MATEMATIKA. MODUL 1 Himpunan. Zuhair Jurusan Teknik Informatika Universitas Mercu Buana Jakarta 2012 年 04 月 08 日 ( 日 )
LOGIKA MATEMATIKA MODUL 1 Himpunan Zuhair Jurusan Teknik Informatika Universitas Mercu Buana Jakarta 2012 年 04 月 08 日 ( 日 ) Himpunan I. Definisi dan Notasi Himpunan adalah kumpulan sesuatu yang didefinisikan
Διαβάστε περισσότεραBAB 4 PERENCANAAN TANGGA
BAB 4 PERENCANAAN TANGGA 4.1. Uraian Umum Tangga merupakan bagian dari struktur bangunan bertingkat yang penting sebagai penunjang antara struktur bangunan lantai dasar dengan struktur bangunan tingkat
Διαβάστε περισσότεραSistem Koordinat dan Fungsi. Matematika Dasar. untuk Fakultas Pertanian. Uha Isnaini. Uhaisnaini.com. Matematika Dasar
untuk Fakultas Pertanian Uhaisnaini.com Contents 1 Sistem Koordinat dan Fungsi Sistem Koordinat dan Fungsi Sistem koordinat adalah suatu cara/metode untuk menentukan letak suatu titik. Ada beberapa macam
Διαβάστε περισσότεραΛογαριθμικά Γραμμικά Μοντέλα Poisson Παλινδρόμηση Παράδειγμα στο SPSS
Λογαριθμικά Γραμμικά Μοντέλα Poisson Παλινδρόμηση Παράδειγμα στο SPSS Ο παρακάτω πίνακας παρουσιάζει θανάτους από καρδιακή ανεπάρκεια ανάμεσα σε άνδρες γιατρούς οι οποίοι έχουν κατηγοριοποιηθεί κατά ηλικία
Διαβάστε περισσότεραΈλεγχος για τις παραμέτρους θέσης δύο πληθυσμών με εξαρτημένα δείγματα
ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΚΤΟ Έλεγχος για τις παραμέτρους θέσης δύο πληθυσμών με εξαρτημένα δείγματα Στο κεφάλαιο αυτό θα ασχοληθούμε με τον έλεγχο της υπόθεσης της ισότητα δύο μέσων τιμών με εξαρτημένα δείγματα. Εξαρτημένα
Διαβάστε περισσότεραL A M P I R A N. Universitas Sumatera Utara
L A M P I R A N LAMPIRAN I PENILAIAN POSTUR KERJA AKTUAL Postur Kerja Memindahkan Biscuit ke Mesin Timbang Manual Tabel A Tabel B Bagian Tubuh Skor Bagian Tubuh Skor Lengan Atas 1 Batang Tubuh 2 Lengan
Διαβάστε περισσότερα1991 US Social Survey.sav
Παραδείγµατα στατιστικής συµπερασµατολογίας µε ένα δείγµα Στα παραδείγµατα χρησιµοποιείται απλό τυχαίο δείγµα µεγέθους 1 από το αρχείο δεδοµένων 1991 US Social Survey.sav Το δείγµα λαµβάνεται µε την διαδικασία
Διαβάστε περισσότεραΔPersediaan = Persediaan t+1 - Persediaan t
Lampiran 4 Data Perhitungan Perubahan Persediaan ΔPersediaan = Persediaan t+1 - Persediaan t No Kode Perusahaan 2011 Persediaan t+1 (2012) Persediaan t (2011) ΔPersediaan a b a-b 1 ADES 74.592.000.000
Διαβάστε περισσότεραΈλεγχος ότι η παράμετρος θέσης ενός πληθυσμού είναι ίση με δοθείσα γνωστή τιμή. μεγέθους n από έναν πληθυσμό με μέση τιμή μ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΤΕΤΑΡΤΟ Έλεγχος ότι η παράμετρος θέσης ενός πληθυσμού είναι ίση με δοθείσα γνωστή τιμή Έστω ένα τυχαίο δείγμα X,, 1 X n μεγέθους n από έναν πληθυσμό με μέση τιμή μ 2 και διακύμανση σ, άγνωστη.
Διαβάστε περισσότεραUkur Kejuruteraan DDPQ 1162 Ukur Tekimetri. Sakdiah Basiron
Ukur Kejuruteraan DDPQ 1162 Ukur Tekimetri Sakdiah Basiron TEKIMETRI PENGENALAN TAKIMETRI ADALAH SATU KAEDAH PENGUKURAN JARAK SECARA TIDAK LANGSUNG BAGI MENGHASILKAN JARAK UFUK DAN JARAK TEGAK KEGUNAAN
Διαβάστε περισσότεραPengantar Proses Stokastik
Bab 6: Rantai Markov Waktu Kontinu Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia Rantai Markov Waktu Kontinu Peluang Kesetimbangan Pada bab ini, kita akan belajar mengenai rantai markov waktu kontinu yang
Διαβάστε περισσότεραΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΦΡΟΝΤΙ Α ΣΤΟ ΣΑΚΧΑΡΩ Η ΙΑΒΗΤΗ» 2 ο Μάθηµα
ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΦΡΟΝΤΙ Α ΣΤΟ ΣΑΚΧΑΡΩ Η ΙΑΒΗΤΗ» 2 ο Μάθηµα Γκριζιώτη Μαρία ΜSc Ιατρικής Ερευνητικής Μεθοδολογίας Όταν ανοίγουµε µία βάση στο SPSS η πρώτη εικόνα που
Διαβάστε περισσότεραTEORI PELUANG* TKS 6112 Keandalan Struktur. Pendahuluan
TKS 6112 Keandalan Struktur TEORI PELUANG* * www.zacoeb.lecture.ub.ac.id Pendahuluan Sebuah bangunan dirancang melalui serangkaian perhitungan yang cermat terhadap beban-beban rencana dan bangunan tersebut
Διαβάστε περισσότεραPengantar Proses Stokastik
Bab 6: Rantai Markov Waktu Kontinu Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia Rantai Markov Waktu Kontinu Peluang Kesetimbangan Pada bab ini, kita akan belajar mengenai rantai markov waktu kontinu yang
Διαβάστε περισσότεραPERSAMAAN KUADRAT. 06. EBT-SMP Hasil dari
PERSAMAAN KUADRAT 0. EBT-SMP-00-8 Pada pola bilangan segi tiga Pascal, jumlah bilangan pada garis ke- a. 8 b. 6 c. d. 6 0. EBT-SMP-0-6 (a + b) = a + pa b + qa b + ra b + sab + b Nilai p q = 0 6 70 0. MA-77-
Διαβάστε περισσότεραartinya vektor nilai rata-rata dari kelompok ternak pertama sama dengan kelompok ternak kedua artinya kedua vektor nilai-rata berbeda
LAMPIRAN 48 Lampiran 1. Perhitungan Manual Statistik T 2 -Hotelling pada Garut Jantan dan Ekor Tipis Jantan Hipotesis: H 0 : U 1 = U 2 H 1 : U 1 U 2 Rumus T 2 -Hotelling: artinya vektor nilai rata-rata
Διαβάστε περισσότεραΔιερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis
Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis Περιλαμβάνει ένα σύνολο αριθμητικών και γραφικών μεθόδων, που μας επιτρέπουν να αποκτήσουμε μια πρώτη εικόνα για την κατανομή των τιμών της μεταβλητής
Διαβάστε περισσότεραΠεριγραφή των εργαλείων ρουτινών του στατιστικού
Κεφάλαιο 5 ο Περιγραφή των εργαλείων ρουτινών του στατιστικού πακέτου SPSS που χρησιµοποιήθηκαν. 5.1 Γενικά Το στατιστικό πακέτο SPSS είναι ένα λογισµικό που χρησιµοποιείται ευρέως ανά τον κόσµο από επιχειρήσεις
Διαβάστε περισσότεραΔιερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis
Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis Περιλαμβάνει ένα σύνολο αριθμητικών και γραφικών μεθόδων, που μας επιτρέπουν να αποκτήσουμε μια πρώτη εικόνα για την κατανομή των τιμών της μεταβλητής
Διαβάστε περισσότεραΤίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων
Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων Ενότητα: Έλεγχος για τις παραμέτρους θέσης δύο πληθυσμών με εξαρτημένα δείγματα Διδάσκων: Επίκ. Καθ. Απόστολος Μπατσίδης Τμήμα: Μαθηματικών ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΚΤΟ
Διαβάστε περισσότεραTH3813 Realiti Maya. Transformasi kompaun. Transformasi kompaun. Transformasi kompaun. Transformasi kompaun
TH383 Realiti Maa Transformasi 3D menggunakan multiplikasi matriks untuk hasilkan kompaun transformasi menggunakan kompaun transformasi - hasilkan sebarang transformasi dan ungkapkan sebagai satu transformasi
Διαβάστε περισσότεραDAFTAR ISI. Halaman Judul Pengesahan Persetujuan Persembahan Abstrak Abstact Kata Pengantar
DAFTAR ISI Halaman Judul i Pengesahan ii Persetujuan iii Persembahan iv Abstrak v Abstact vi Kata Pengantar vii Daftar Isi viii Daftar Tabel xi Daftar Gambar xii Daftar Lampiran xiii Notasi dan Singkatan
Διαβάστε περισσότερα!! " &' ': " /.., c #$% & - & ' ()",..., * +,.. * ' + * - - * ()",...(.
..,.. 00 !!.6 7 " 57 +: #$% & - & ' ()",..., * +,.. * ' + * - - * ()",.....(. 8.. &' ': " /..,... :, 00. c. " *+ ' * ' * +' * - * «/'» ' - &, $%' * *& 300.65 «, + *'». 3000400- -00 3-00.6, 006 3 4.!"#"$
Διαβάστε περισσότεραBAB 4 PERENCANAAN TANGGA
BAB 4 PERENCANAAN TANGGA 4.1. Dasar Perencanaan 4.1.1. Gambaran Umum Gambar 4.1. Tampak Atas Rencana Tangga Gambar 4.. Detail Rencana Tangga 8 9 4.1.. Identifikasi Data dari perencanaan tangga yakni :
Διαβάστε περισσότεραΣυγκριτική μελέτη προσωδιακών κατηγοριών:
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΣΧΟΛΗ ΑΝΘΡΩΠΙΣΤΙΚΩΝ & ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΦΙΛΟΛΟΓΙΑΣ ΕΙΔΙΚΕΥΣΗ ΓΛΩΣΣΟΛΟΓΙΑΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ: "ΣΥΓΧΡΟΝΕΣ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΕΙΣ ΣΤΗ ΓΛΩΣΣΑ ΚΑΙ ΤΑ ΚΕΙΜΕΝΑ" Μεταπτυχιακή Διατριβή
Διαβάστε περισσότεραPERENCANAAN JALAN ALTERNATIF & PERKERASAN LENTUR TANJUNG SERDANG KOTABARU,KALIMANTAN SELATAN KM KM 7+000
PERENCANAAN JALAN ALTERNATIF & PERKERASAN LENTUR TANJUNG SERDANG KOTABARU,KALIMANTAN SELATAN KM 4+000 KM 7+000 LATAR BELAKANG TUJUAN DAN BATASAN MASALAH METODOLOGI PERENCANAAN HASIL Semakin meningkatnya
Διαβάστε περισσότεραKONSEP ASAS & PENGUJIAN HIPOTESIS
KONSEP ASAS & PENGUJIAN HIPOTESIS HIPOTESIS Hipotesis = Tekaan atau jangkaan terhadap penyelesaian atau jawapan kepada masalah kajian Contoh: Mengapakah suhu bilik kuliah panas? Tekaan atau Hipotesis???
Διαβάστε περισσότεραΤίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων
Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων Ενότητα: Έλεγχος για τις παραμέτρους θέσης δύο πληθυσμών με ανεξάρτητα δείγματα Διδάσκων: Επίκ. Καθ. Απόστολος Μπατσίδης Τμήμα: Μαθηματικών ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΠΕΜΠΤΟ
Διαβάστε περισσότεραΈλεγχος για τις παραμέτρους θέσης δύο πληθυσμών με ανεξάρτητα δείγματα
ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΠΕΜΠΤΟ Έλεγχος για τις παραμέτρους θέσης δύο πληθυσμών με ανεξάρτητα δείγματα Θέλοντας να εξετάσουμε τις μέσες τιμές δύο πληθυσμών πρέπει να διακρίνουμε κατά τα γνωστά από τη θεωρία δύο περιπτώσεις
Διαβάστε περισσότεραPeta Konsep. 5.1 Sudut Positif dan Sudut Negatif Fungsi Trigonometri Bagi Sebarang Sudut FUNGSI TRIGONOMETRI
Bab 5 FUNGSI TRIGONOMETRI Peta Konsep 5.1 Sudut Positif dan Sudut Negatif 5. 6 Fungsi Trigonometri Bagi Sebarang Sudut FUNGSI TRIGONOMETRI 5. Graf Fungsi Sinus, Kosinus dan Tangen 5.4 Identiti Asas 5.5
Διαβάστε περισσότεραDaftar notasi. jarak s 2, mm 2. lebar dari muka tekan komponen struktur, mm.
LAMPIRAN 467 Daftar notasi E c = modulus elastisitas beton, MPa. Es = modulus elastisitas baja tulangan non-prategang, MPa. f c = kuat tekan beton yang disyaratkan pada umur 28 hari, MPa. h = tinggi total
Διαβάστε περισσότεραCiri-ciri Taburan Normal
1 Taburan Normal Ciri-ciri Taburan Normal Ia adalah taburan selanjar Ia adalah taburan simetri Ia adalah asimtot kepada paksi Ia adalah uni-modal Ia adalah keluarga kepada keluk Keluasan di bawah keluk
Διαβάστε περισσότεραDAFTAR ISI. BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan Batasan Masalah dan Ruang Lingkup...
DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL... i LEMBAR PENGESAHAN... ii KATA PENGANTAR... iii ABSTRAK... v DAFTAR ISI... vi DAFTAR NOTASI... ix DAFTAR TABEL... x DAFTAR GAMBAR... xii DAFTAR LAMPIRAN... xiv BAB I
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 3: Ανάλυση μιας μεταβλητής
Κεφάλαιο 3: Ανάλυση μιας μεταβλητής Γενικά Στο Κεφάλαιο αυτό θα παρουσιάσουμε κάποιες μεθόδους της Περιγραφικής Στατιστικής και της Στατιστικής Συμπερασματολογίας που αφορούν στην ανάλυση μιας μεταβλητής.
Διαβάστε περισσότερα(a) Nyatakan julat hubungan itu (b) Dengan menggunakan tatatanda fungsi, tulis satu hubungan antara set A dan set B. [2 markah] Jawapan:
MODUL 3 [Kertas 1]: MATEMATIK TAMBAHAN JPNK 015 Muka Surat: 1 Jawab SEMUA soalan. 1 Rajah 1 menunjukkan hubungan antara set A dan set B. 6 1 Set A Rajah 1 4 5 Set B (a) Nyatakan julat hubungan itu (b)
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ο. 5.1 Εντολή EXPLORE 5.2 Εντολή CROSSTABS 5.3 Εντολή RAΤΙΟ STΑTISTIC 5.4 Εντολή OLAP CUBES. Daily calorie intake
----------Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows ------------- Σελίδα: 0------------ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ο 5.1 Εντολή EXPLORE 5.2 Εντολή CROSSTABS 5.3 Εντολή RAΤΙΟ STΑTISTIC 5.4 Εντολή OLAP CUBES 5000 Daily calorie
Διαβάστε περισσότεραHendra Gunawan. 16 April 2014
MA101 MATEMATIKA A Hendra Gunawan Semester II, 013/014 16 April 014 Kuliah yang Lalu 13.11 Integral Lipat Dua atas Persegi Panjang 13. Integral Berulang 13.3 33Integral Lipat Dua atas Daerah Bukan Persegi
Διαβάστε περισσότεραKalkulus 1. Sistem Bilangan Real. Atina Ahdika, S.Si, M.Si. Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia
Kalkulus 1 Sistem Bilangan Real Atina Ahdika, S.Si, M.Si Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia Sistem Bilangan Real Himpunan: sekumpulan obyek/unsur dengan kriteria/syarat tertentu. 1 Himpunan mahasiswa
Διαβάστε περισσότερα