Βιβλιογραφική αναφορά:
|
|
- ÁἸσαάκ Γεννάδιος
- 8 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟ ΟΚΡΑΤΙΑ ΤΕΧΝΟΛΟ ΟΓΙΚΟ ΕΚ ΚΠΑΙΔΕΥΤ ΤΙΚΟ ΙΔΡΥ ΥΜΑ (Τ.Ε.Ι.) ΙΟΝΙΩ ΩΝ ΝΗΣΩΝ Ν Ανάδειξη του Τεχνολλογικού Ιδρ ρύματος Ιο ονίων Νήσω ων ως Διεθννούς πόλου υ Εκπαίδευσης και Κα αινοτομίας Επίίδραση των Διαχρονικώ ών αλλαγών χρήσεων χ γη ης στο τοπίο και στη βιώ ώσιμη ανάπττυξη των Νησ σιών Ζακύννθου, Κεφαλλονιάς και Λευκάδας Λ Παραδ δοτέο Π9: Εντοπ πισμός και κ χαρτοογράφησ ση των διαχρ ρονικώνν αλλαγώ ών των χρ ρήσεων//κάλυψη ης γης
2 Βιβλιογραφική αναφορά: Χάρου Ε., Ποϊραζίδης Κ., Πετρίδης Σ., Μαρτίνης Α., Καλύβας Δ.,Καρρής Γ., Μήτσαινας Γ,, Οκτώβριος Εντοπισμός και χαρτογράφηση των διαχρονικών αλλαγών ( ) των χρήσεων/κάλυψης γης των νησιών Ζακύνθου, Κεφαλονιάς και Λευκάδας. Τεχνική αναφορά, ΤΕΙ Ιονίων Νήσων, Ζάκυνθος, 145 σελ. Ευχαριστίες: Ευχαριστούμε την Δρ. Στεφούλη Μ., ερευνήτρια του ΕΚΒΑΑ, για την πολύτιμη συνεισφορά της και τις παρατηρήσεις της στην επεξεργασία και ανάλυση δορυφορικών δεδομένων. Επίσης, ευχαριστούμε τους φοιτητές του ΤΕΙ Ιονίων Νήσων, Τμήματος Τεχνολογίας Περιβάλλοντος και Οικολογίας, κα Αλεξανδρίδη Φ.-Γ. και Βούτο Γ. για την βοήθειά τους στη συλλογή και ανάλυση δεδομένων. Π9 : Εντοπισμός και χαρτογράφηση των διαχρονικών αλλαγών των χρήσεων γης 2
3 Περίληψη Στο πλαίσιο του έργου «Επίδραση των Διαχρονικών Αλλαγών Χρήσεων Γης στο Τοπίο και στη Βιώσιμη Ανάπτυξη των Νησιών Ζακύνθου, Κεφαλονιάς και Λευκάδας» απαιτείται ο εντοπισμός, η αναλυτική ποσοτικοποιημένη περιγραφή των χρήσεων γης σε διάφορες χρονικές στιγμές των τελευταίων δεκαετιών και των παρατηρούμενων αλλαγών καθώς και η παραγωγή θεματικών (αναλογικών και ψηφιακών) χαρτών τόσο για κάθε χρονική περίοδο όσο και με βάση τις αλλαγές στις χρήσεις γης. Στην παρούσα αναφορά παρουσιάζεται η μεθοδολογία και τα αποτελέσματα από την καταγραφή και την ανίχνευση αλλαγών των βασικών τύπων κάλυψης Γης με την βοήθεια της Τηλεπισκόπησης και Προηγμένων Μεθόδων Πληροφορικής. Η ανάλυση έγινε σε δύο παράλληλες δράσεις. Σύμφωνα με την πρώτη δράση, αρχικά έγινε συλλογή και προετοιμασία των δορυφορικών εικόνων και βοηθητικών στοιχείων που αφορούν την περιοχή μελέτης. Ο εντοπισμός των τύπων κάλυψης γης αντιμετωπίσθηκε με δύο βασικά μεθοδολογίες: Φωτοερμηνευτικά και με αυτόματους μεθόδους μη επιβλεπόμενες και επιβλεπόμενες. Για την υποβοήθηση της Φωτοερμηνείας δημιουργήθηκαν μια σειρά φίλτρα, χρωματικές συνθέσεις και προϊόντα παράγωγα των αρχικών δεδομένων. Για τις αυτόματες μεθόδους (επιβλεπόμενες και μη) παραμετροποιήθηκαν και αξιολογήθηκαν αλγόριθμοι από διάφορα επιστημονικά πεδία. Ειδικά για τις επιβλεπόμενες αυτόματες μεθόδους δημιουργήθηκαν εκπαιδευτικά πεδία (training sets) με εργασία συλλογής δειγμάτων υπαίθρου. Η ανίχνευση των διαχρονικών αλλαγών αντιμετωπίστηκε με συνδυασμό προ-ταξινομικών και μετα-ταξινομικών μεθόδων. Τέλος, δημιουργήθηκε πλήθος ψηφιακών χαρτών που αφορούν την καταγραφή και τις αλλαγές δεικτών, την καταγραφή και τις αλλαγές της κάλυψης γης καθώς και στατιστικά στοιχεία των αλλαγών. Σύμφωνα με τη δεύτερη δράση αναγνωρίστηκαν και ψηφιοποιήθηκαν το οδικό δίκτυο καθώς και των οικισμών / μεμονωμένων κτισμάτων στα τρία νησιά, τόσο με βάση εικόνες του Κτηματολογίου λήψης όσο σε παλαιότερες αεροφωτογραφίες λήψης , με στόχο την αναγνώριση των μεταβολών αυτών των γραμμικών στοιχείων που δεν αναγνωρίζονται με λεπτομέρεια στις δορυφορικές εικόνες. Π9 : Εντοπισμός και χαρτογράφηση των διαχρονικών αλλαγών των χρήσεων γης 3
4 Σχήμα 1: Αναρτημένη ανακοίνωση στο «1 st Workshop on Temporal Analysis of Satellite Image Data, Μαΐου 2012, Μύκονος που οργανώθηκε από την European Association of Remote Sensing Laboratories. Π9 : Εντοπισμός και χαρτογράφηση των διαχρονικών αλλαγών των χρήσεων γης 4
5 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΣΧΗΜΑΤΑ ΧΑΡΤΕΣ Εισαγωγή Χρήσεις γης / Κάλυψη γης και οι αλλαγές τους στο χρόνο Χρήσεις γης στον νησιωτικό χώρο και στα Ιόνια νησιά Σκοπός του παραδοτέου Εργαλεία Ανάλυσης Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (GIS) Τηλεπισκόπηση Ανίχνευση Διαχρονικών αλλαγών Ανάλυση δορυφορικών εικόνων Προ Ταξινομική Ανίχνευση αλλαγών Ανάλυση με βάση τον δείκτη NDVI Ανάλυση με βάση τον μετασχηματισμό Tasseled Cap (TCT) Μετα ταξινομική ανίχνευση αλλαγών Τα δίκτυα αυτο οργανούμενων χαρτών (SOM) Τα δίκτυα οπισθόδρομης διάδοσης του σφάλματος Λογισμικά Εργαλεία ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΠΟΥ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΘΗΚΑΝ Δορυφορικές εικόνες Landsat Ορθοφωτογραφίες από το Κτηματολόγιο CORINE Ψηφιακό μοντέλο εδάφους Στοιχεία υπαίθρου Αποτελέσματα Προεπισκόπιση γεωμορφολογίας και χρήσεων γής Γεωμορφολογία Κάλυψη/Χρήσεις γης με βάση το CORINE Προ Ταξινομική Ανίχνευση αλλαγών Αποτελέσματα με βάση τον δείκτη βλάστησης NDVI Αποτελέσματα με βάση τον μετασχηματισμό Tasseled Cap (TCT) Μετά Ταξινομική Ανίχνευση Αλλαγών Επιβλεπόμενη Ταξινόμηση Landsat Ανίχνευση αλλαγών βλάστησης Π9 : Εντοπισμός και χαρτογράφηση των διαχρονικών αλλαγών των χρήσεων γης 5
6 Μεταβολή κάλυψης / χρήσης γης Ανάλυση γραμμικών στοιχείων Καταγραφή και αναγνώριση Οδικό δίκτυο και Δόμηση Βιβλιογραφία ΣΧΗΜΑΤΑ - ΧΑΡΤΕΣ Σχήμα 1: Απεικόνιση των συνδυαστικών τεχνικών που χρησιμοποιούνται για την δημιουργία των χαρτών Σχήμα 2: Λευκάδα 1984 Συνδυασμός διαύλων 1, 2 και 3 μετά από αποσυσχέτιση (decorrelation stretch). Η ενίσχυση κορεσμού (saturation) βοηθά στον διαχωρισμό τύπων βλάστησης Σχήμα 3: Παράδειγμα εφαρμογής δείκτη NDVI στη Ζάκυνθο τον Σεπτέμβριο του Σχήμα 4: Έγχρωμη σύνθεση των 3 πρώτων Κυρίων Συνιστωσών της δορυφορικής εικόνας Ζακύνθου (λήψη Σεπτεμβρίου 2011) (σε μεγέθυνση με κόκκινα χρώματα η αγροτική περιοχή στις Βολίμες) Σχήμα 5. Απεικόνιση της Λευκάδας το 1984 και 2011 με βάση το δείκτη NDVI Σχήμα 6. Διαχρονική χωρική μεταβολή των κατηγοριών του δείκτη βλάστησης SVI την περίοδο Σχήμα 7. Απεικόνιση της Κεφαλονιάς το 2011 με βάση το δείκτη Tasseled Cap (οι τρεις πρώτοι άξονες σε RGB) Σχήμα 8: Οι ταξινομητές που εξετάστηκαν στο παρόν πρόγραμμα Σχήμα 9. Παραδείγματα αυτο οργανούμενων χαρτών Σχήμα 10. Πολυστρωματικό νευρωνικό δίκτυο πρόσω διάδοσης Σχήμα 11. Η βασική δομή του νευρωνίου Σχήμα 12. Χάρτης Ταξινόμηση της κάλυψης γης στη Ζάκυνθο με βάση το CORINE Σχήμα 13. Ψηφιακό μοντέλο εδάφους των Ιονίων Νήσων από τον δορυφόρο ASTER με αντιστοιχία υψών χρωμάτων (α) και το αντίστοιχο της Ζακύνθου από το Κτηματολόγιο (β) Σχήμα 14. Οπτική αναπαράσταση της διανυσματικής πληροφορίας των εκπαιδευτικών συνόλων Ζακύνθου 2011 και Λευκάδας Σχήμα 15. Χάρτης Γεωμορφολογίας της Ν. Ζακύνθου Σχήμα 16. Χάρτης Γεωμορφολογία της Ν. Κεφαλονιάς Σχήμα 17. Χάρτης Γεωμορφολογία της Ν. Λευκάδας Σχήμα 18. Χάρτης CORINE Ν. Ζακύνθου Σχήμα 19. Χάρτης CORINE Ν. Κεφαλονιάς Σχήμα 20. Χάρτης CORINE Ν. Λευκάδας Σχήμα 21. Δείκτης Tasseled CAP με βάση τις εικόνες LANDSAT. N. Ζακύνθου Σχήμα 22. Δείκτης Tasseled CAP με βάση τις εικόνες LANDSAT. N. Ζακύνθου Σχήμα 23. Δείκτης Tasseled CAP με βάση τις εικόνες LANDSAT. N. Ζακύνθου Σχήμα 24. Δείκτης Tasseled CAP με βάση τις εικόνες LANDSAT. N. Ζακύνθου Σχήμα 25. Δείκτης Tasseled CAP με βάση τις εικόνες LANDSAT. N. Ζακύνθου Σχήμα 26. Δείκτης Tasseled CAP με βάση τις εικόνες LANDSAT. Ν. Κεφαλονιάς Σχήμα 27. Δείκτης Tasseled CAP με βάση τις εικόνες LANDSAT. Ν.Κεφαλονιάς Σχήμα 28. Δείκτης Tasseled CAP με βάση τις εικόνες LANDSAT. Ν. Κεφαλονιάς Σχήμα 29. Δείκτης Tasseled CAP με βάση τις εικόνες LANDSAT. Ν. Κεφαλονιάς Σχήμα 30. Δείκτης Tasseled CAP με βάση τις εικόνες LANDSAT. Ν. Κεφαλονιάς Σχήμα 31. Δείκτης Tasseled CAP με βάση τις εικόνες LANDSAT. Ν. Λευκάδας Π9 : Εντοπισμός και χαρτογράφηση των διαχρονικών αλλαγών των χρήσεων γης 6
7 Σχήμα 32. Δείκτης Tasseled CAP με βάση τις εικόνες LANDSAT. Ν.Λευκάδας Σχήμα 33. Δείκτης Tasseled CAP με βάση τις εικόνες LANDSAT. Ν.Λευκάδας Σχήμα 34. Δείκτης Tasseled CAP με βάση τις εικόνες LANDSAT. Ν.Λευκάδας Σχήμα 35. Δείκτης Tasseled CAP με βάση τις εικόνες LANDSAT. Ν.Λευκάδας Σχήμα 36. Διαφορές Δείκτη brigthness με βάση τις εικόνες LANDSAT. N. Ζακύνθου Σχήμα 37. Διαφορές Δείκτη brigthness με βάση τις εικόνες LANDSAT. N.Ζακύνθου Σχήμα 38. Διαφορές Δείκτη brigthness με βάση τις εικόνες LANDSAT. N.Ζακύνθου Σχήμα 39. Διαφορές Δείκτη brigthness με βάση τις εικόνες LANDSAT. N.Ζακύνθου Σχήμα 40. Διαφορές Δείκτη brigthness με βάση τις εικόνες LANDSAT. N.Ζακύνθου Σχήμα 41. Διαφορές Δείκτη brigthness με βάση τις εικόνες LANDSAT. N. Κεφαλονιάς Σχήμα 42. Διαφορές Δείκτη brigthness με βάση τις εικόνες LANDSAT. N.Κεφαλονιάς Σχήμα 43. Διαφορές Δείκτη brigthness με βάση τις εικόνες LANDSAT. N. Κεφαλονιάς Σχήμα 44. Διαφορές Δείκτη brigthness με βάση τις εικόνες LANDSAT. N.Κεφαλονιάς Σχήμα 45. Διαφορές Δείκτη brigthness με βάση τις εικόνες LANDSAT. N. Κεφαλονιάς Σχήμα 46. Διαφορές Δείκτη brigthness με βάση τις εικόνες LANDSAT. N. Λευκάδας Σχήμα 47. Διαφορές Δείκτη brigthness με βάση τις εικόνες LANDSAT. N. Λευκάδας Σχήμα 48. Διαφορές Δείκτη brigthness με βάση τις εικόνες LANDSAT. N. Λευκάδας Σχήμα 49. Διαφορές Δείκτη brigthness με βάση τις εικόνες LANDSAT. N. Λευκάδας Σχήμα 50. Διαφορές Δείκτη brigthnessμε βάση τις εικόνες LANDSAT. N. Λευκάδας Σχήμα 51. Διαφορές Δείκτη greeness με βάση τις εικόνες LANDSAT. N. Ζακύνθου Σχήμα 52. Διαφορές Δείκτη greeness με βάση τις εικόνες LANDSAT. N. Ζακύνθου Σχήμα 53. Διαφορές Δείκτη greeness με βάση τις εικόνες LANDSAT. N. Ζακύνθου Σχήμα 54. Διαφορές Δείκτη greenessμε βάσητις εικόνες LANDSAT. N. Ζακύνθου Σχήμα 55. Διαφορές Δείκτη greeness με βάση τις εικόνες LANDSAT. N. Ζακύνθου Σχήμα 56. Διαφορές Δείκτη greeness με βάση τις εικόνες LANDSAT. N. Κεφαλονιάς Σχήμα 57. Διαφορές Δείκτη greeness με βάση τις εικόνες LANDSAT. N.Κεφαλονιάς Σχήμα 58. Διαφορές Δείκτη greeness με βάση τις εικόνες LANDSAT. N.Κεφαλονιάς Σχήμα 59. Διαφορές Δείκτη greeness με βάση τις εικόνεςlandsat. N. Κεφαλονιάς Σχήμα 60. Διαφορές Δείκτη greeness με βάση τις εικόνες LANDSAT. N. Κεφαλονιάς Σχήμα 61. Διαφορές Δείκτη greeness με βάση τις εικόνες LANDSAT. N. Λευκάδας Π9 : Εντοπισμός και χαρτογράφηση των διαχρονικών αλλαγών των χρήσεων γης 7
8 Σχήμα 62. Διαφορές Δείκτη greeness με βάση τις εικόνες LANDSAT. N. Λευκάδας Σχήμα 63. Διαφορές Δείκτη greeness με βάση τις εικόνες LANDSAT. N. Λευκάδας Σχήμα 64. Διαφορές Δείκτη greeness με βάση τις εικόνες LANDSAT. N.Λευκάδας Σχήμα 65. Διαφορές Δείκτη greeness με βάση τις εικόνες LANDSAT. N. Λευκάδας Σχήμα 66. Αποτελέσματα κατηγοριποίησης κάλυψης γης με βάση τις εικόνες LANDSAT Ν. Ζακύνθου Σχήμα 67. Αποτελέσματα κατηγοριοποίησης κάλυψης γής με βάση τις εικόνες LANDSAT N. Ζακύνθου Σχήμα 68. Αποτελέσματα κατηγοριοποίησης κάλυψης γης με βάση τις εικόνες LANDSAT N. Ζακύνθου Σχήμα 69. Αποτελέσματα κατηγοριοποίησης κάλυψης γής με βάση τις εικόνες LANDSAT N. Ζακύνθου Σχήμα 70. Αποτελέσματα κατηγοριοποίησης κάλυψης γής με βάση τις εικόνες LANDSAT N. Ζακύνθου Σχήμα 71. Αποτελέσματα κατηγοριοποίησης κάλυψης γης με βάση τις εικόνες LANDSAT Ν.Κεφαλονιάς Σχήμα 72. Αποτελέσματα κατηγοριοποίησης κάλυψης γης με βάση τις εικόνες LANDSAT Ν.Κεφαλονιάς Σχήμα 73. Αποτελέσματα κατηγοριοποίησης κάλυψης γης με βάση τις εικόνες LANDSAT Ν.Κεφαλονιάς Σχήμα 74. Αποτελέσματα κατηγοριοποίησης κάλυψης γης με βάση τις εικόνες LANDSAT Ν.Κεφαλονιάς Σχήμα 75. Αποτελέσματα κατηγοριοποίησης κάλυψης γης με βάση τις εικόνες LANDSAT Ν.Κεφαλονιάς Σχήμα 76. Αποτελέσματα κατηγοριοποίησης κάλυψης γης με βάση τις εικόνες LANDSAT Ν. Λευκάδας Σχήμα 77. Αποτελέσματα κατηγοριοποίησης κάλυψης γης με βάση τις εικόνες LANDSAT Ν. Λευκάδας Σχήμα 78. Αποτελέσματα κατηγοριοποίησης κάλυψης γης με βάση τις εικόνες LANDSAT Ν. Λευκάδας Σχήμα 79. Αποτελέσματα κατηγοριοποίησης κάλυψης γής με βάση τις εικόνες LANDSAT Ν. Λευκάδας Σχήμα 80. Αποτελέσματα κατηγοριοποίησης κάλυψης γής με βάση τις εικόνες LANDSAT Ν. Λευκάδας Σχήμα 81. Δενδρόγραμμα κατηγοριών ταξινόμησης N. Ζακύνθου Σχήμα 82. Δενδρόγραμμα κατηγοριών ταξινόμησης N. Ζακύνθου 1984 & Σχήμα 83. Δενδρόγραμμα κατηγοριών ταξινόμησης N. Ζακύνθου 2000 & Σχήμα 84. Δενδρόγραμμα κατηγοριών ταξινόμησης Ν. Κεφαλονιάς Σχήμα 85. Δενδρόγραμμα κατηγοριών ταξινόμησης Ν.Κεφαλονιάς Σχήμα 86. Δενδρόγραμμα κατηγοριών ταξινόμησης Ν.Κεφαλονιάς Σχήμα 87. Δενδρόγραμμα κατηγοριών ταξινόμησης Ν.Κεφαλονιάς Σχήμα 88. Δενδρόγραμμα κατηγοριών ταξινόμησης Ν. Κεφαλονιάς Σχήμα 89. Δενδρόγραμμα κατηγοριών ταξινόμησης Ν. Λευκάδας Σχήμα 90. Δενδρόγραμμακατηγοριώνταξινόμησης Ν. Λευκάδας Σχήμα 91. Δενδρόγραμμα κατηγοριών ταξινόμησης Ν. Λευκάδας Σχήμα 92. Δενδρόγραμμα κατηγοριών ταξινόμησης Ν. Λευκάδας Σχήμα 93. Δενδρόγραμμα κατηγοριών ταξινόμησης Ν. Λευκάδας Π9 : Εντοπισμός και χαρτογράφηση των διαχρονικών αλλαγών των χρήσεων γης 8
9 Σχήμα 94. Αποτελέσματα κατηγοριοποίησης γης ως προς την βλάστηση με βάση τις εικόνες LANDSAT Ν. Ζακύνθου Σχήμα 95. Αποτελέσματα κατηγοριοποίησης ως προς την βλάστηση με βάση τις εικόνες LANDSAT. N. Ζακύνθου Σχήμα 96. Αποτελέσματα κατηγοριοποίησης ως προς την βλάστηση με βάση τις εικόνες LANDSAT. N. Ζακύνθου Σχήμα 97. Αποτελέσματα κατηγοριοποίησης γης ως προς την βλάστηση με βάση τις εικόνες LANDSAT. N. Ζακύνθου Σχήμα 98. Αποτελέσματα κατηγοριοποίησης γής ως προς την βλάστηση με βάση τις εικόνες LANDSAT. N. Ζακύνθου Σχήμα 99. Αποτελέσματα κατηγοριοποίησης γης ως προς την βλάστηση με βάση τις εικόνες LANDSAT Ν. Κεφαλονιάς Σχήμα 100. Αποτελέσματα κατηγοριοποίησης ως προς την βλάστηση με βάση τις εικόνες LANDSAT. Ν. Κεφαλονιάς Σχήμα 101. Αποτελέσματα κατηγοριοποίησης ως προς την βλάστηση με βάση τις εικόνες LANDSAT. Ν. Κεφαλονιάς Σχήμα 102. Αποτελέσματα κατηγοριοποίησης ως προς την βλάστηση με βάση τις εικόνες LANDSAT. Ν. Κεφαλονιάς Σχήμα 103. Αποτελέσματα κατηγοριοποίησης ως προς την βλάστηση με βάση τις εικόνες LANDSAT. Ν. Κεφαλονιάς Σχήμα 104. Αποτελέσματα κατηγοριοποίησης γης ως προς την βλάστηση με βάση τις εικόνες LANDSAT Ν. Λευκάδας Σχήμα 105. Αποτελέσματα κατηγοριοποίησης ως προς την βλάστηση με βάση τις εικόνες LANDSAT. Ν. Λευκάδας Σχήμα 106. Αποτελέσματα κατηγοριοποίησης ως προς την βλάστηση με βάση τις εικόνες LANDSAT. Ν. Λευκάδας Σχήμα 107. Αποτελέσματα κατηγοριοποίησης ως προς την βλάστηση με βάση τις εικόνες LANDSAT. Ν. Λευκάδας Σχήμα 108. Αποτελέσματα κατηγοριοποίησης γης ως προς την βλάστηση με βάση τις εικόνες LANDSAT. Ν. Λευκάδας Σχήμα 109. Χάρτης Οδικό δίκτυο Ζακύνθου σε πέντε κατηγορίες το Σχήμα 110. Χάρτης Πυκνότητα οδικού δικτύου (Κm/ ha) στη Ζάκυνθο το Σχήμα 111. Δομημένη περιοχή στην Ζάκυνθο για το 2008 (σε μεγέθυνση περιοχή γύρω από την πόλη της Ζακύνθου) Σχήμα 112. Χάρτης Οδικό δίκτυο Κεφαλονιάς σε πέντε κατηγορίες το Σχήμα 113. Χάρτης Πυκνότητα οδικού δικτύου (Κm/ ha) στην Κεφαλονιά το Σχήμα 114. Δομημένη περιοχή στην Κεφαλονιά για το 2008 (σε μεγέθυνση περιοχές γύρω από Αργοστόλι και Ληξούρι) Σχήμα 115. Χάρτης Οδικό δίκτυο Λευκάδας σε πέντε κατηγορίες για το Σχήμα 116. Χάρτης Πυκνότητα οδικού δικτύου (Κm/ ha) στην Λευκάδα το Σχήμα 117. Δομημένη περιοχή στην Λευκάδα για το 2008 (σε μεγέθυνση περιοχές της ανατολικής ακτής) ΠΙΝΑΚΕΣ Πίνακας 1: Περιοχές κάλυψης εικόνων Landsat Πίνακας 2: Χαρακτηριστικά Δορυφορικών Εικόνων Landsat Πίνακας 3. Επιλεγμένες ημερομηνίες ανά νησί Πίνακας 4. Κατηγοριοποίηση των χρήσεων/ κάλυψης γης σε τρέι επίπεδα σύμφωνα με το CORINE Πίνακας 5. Κατηγορίες CORINE στην περιοχή μελέτης. Με Ζ, Κ, Λ συμβολίζονται η Ζάκυνθος, η Κεφαλονιά και η Λευκάδα αντίστοιχα Π9 : Εντοπισμός και χαρτογράφηση των διαχρονικών αλλαγών των χρήσεων γης 9
10 Πίνακας 6. Παράδειγμα καταγραφής επίγειων σημείων ελέγχου από την Κεφαλονιά Πίνακας 7. Μεταβολή των καλύψεων / χρήσης γης στο νησί της Ζακύνθου την περίοδο Πίνακας 8. Μεταβολή των καλύψεων / χρήσης γης στο νησί της Κεφαλονιάς την περίοδο Πίνακας 9. Μεταβολή των καλύψεων / χρήσης γης στο νησί της Λευκάδας την περίοδο Πίνακας 10. Κωδικοί ταξινόμησης γραμμικών στοιχείων Πίνακας 11. Μήκος δρόμων στο νησί της Ζακύνθου, με βάση την κατηγορία ταξινόμησης τους Πίνακας 12. Μήκος δρόμων το 2008 στο νησί της Κεφαλονιάς, με βάση την κατηγορία ταξινόμησης τους Πίνακας 13. Μήκος δρόμων στο νησί της Λευκάδας, με βάση την κατηγορία ταξινόμησης τους ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ Διάγραμμα 1. Μεταβολή βασικών καλύψεων / χρήσης γης στη Ζάκυνθο την περίοδο Διάγραμμα 2. Μεταβολή των δασικών καλύψεων στη Ζάκυνθο την περίοδο Διάγραμμα 3. Μεταβολή των αγροτικών καλύψεων / χρήσεων γης στη Ζάκυνθο την περίοδο Διάγραμμα 4. Μεταβολή των ανοικτών εκτάσεων στη Ζάκυνθο την περίοδο Διάγραμμα 5. Διαχρονική μεταβολή του δείκτη βλάστησης NDVI στο νησί της Ζακύνθου 132 Διάγραμμα 6. Διαχρονική μεταβολή του δείκτη βλάστησης NDVI στο νησί της Κεφαλονιάς Διάγραμμα 7. Μεταβολή της μέσης τιμής NDVI στο νησί της Λευκάδας την περίοδο Π9 : Εντοπισμός και χαρτογράφηση των διαχρονικών αλλαγών των χρήσεων γης 10
11 1. Εισαγωγή 1.1 Χρήσεις γης / Κάλυψη γης και οι αλλαγές τους στο χρόνο Ο όρος χρήσεις γης σχετίζεται με την ανθρώπινη δραστηριότητα ή την οικονομική λειτουργία (function) που συνδέεται με ένα ειδικό κομμάτι γης και ο όρος κάλυψη γης σχετίζεται με τον τύπο των χαρακτηριστικών που εμφανίζονται πάνω στην επιφάνεια της γης. Η πίεση που ασκείται στους φυσικούς πόρους από τον άνθρωπο τις τελευταίες δεκαετίες, οδηγεί τα φυσικά οικοσυστήματα σε έντονη υποβάθμιση με επακόλουθες επιπτώσεις και στην ποιότητα ζωής των ανθρώπινων κοινωνιών και στην κοινωνική συνοχή. Οι παρατηρούμενες αλλαγές, δημιουργούν την επείγουσα ανάγκη για συγκέντρωση και ανάλυση κατάλληλων πληροφοριών για την ικανότητα των φυσικών πόρων να αντεπεξέλθουν στις ανάγκες και απαιτήσεις του ανθρώπου. 1.2 Χρήσεις γης στον νησιωτικό χώρο και στα Ιόνια νησιά Το περιβάλλον της παράκτιας περιοχής της Ελλάδος δέχεται έντονες πιέσεις από την ανάπτυξη της δόμησης και κυρίως της κατοικίας, του παραθερισμού και του τουρισμού, αλλά και άλλων δραστηριοτήτων. Σε πολλές περιοχές εμφανίζονται φαινόμενα υποβάθμισης των φυσικών πόρων λόγω της ρύπανσης από τις ανθρώπινες δραστηριότητες, καθώς και εξάντληση των φυσικών πόρων (υδροφόρος ορίζοντας, δάση, ορυκτός πλούτος, γεωργική γη υψηλής παραγωγικότητας κ.α.). Τα Ιόνια νησιά χαρακτηρίζονται από πλούσια βλάστηση και σημαντικούς προστατευόμενους οικότοπους. Όμως, με την πάροδο των χρόνων, εμφανίστηκαν έντονες αλλαγές στις χρήσεις/κάλυψη γης, υποβαθμίζοντας έντονα και απειλώντας την ακεραιότητα του φυσικού περιβάλλοντος τους. Οι αλλαγές αυτές οφείλονται κυρίως σε δύο κύριους παράγοντες α) σε ανθρωπογενείς παράγοντες και επεμβάσεις, π.χ. η ανάπτυξη του τουρισμού και των τουριστικών εγκαταστάσεων και β) σε φυσικές καταστροφές που πολλές φορές σχετίζονται με τον πρώτο παράγοντα (π.χ. επαναλαμβανόμενες δασικές πυρκαγιές). Ιδιαίτερα σχετικά με το τελευταίο, τα τελευταία χρόνια, οι συχνές και μεγάλες πυρκαγιές που πλήττουν τα νησιά -κυρίως τη Ζάκυνθο και Κεφαλονιά- έχουν ως αποτέλεσμα την καταστροφή ενός μεγάλου μέρους του φυσικού του τοπίου τους, με έντονες επιπτώσεις στον κοινωνικό-οικονομικό ιστό των νησιών (π.χ. πλημμυρικά φαινόμενα και διάβρωση εδαφών). 1.3 Σκοπός του παραδοτέου Ο σκοπός αυτής της δράσης είναι ο εντοπισμός, η αναλυτική ποσοτικοποιημένη περιγραφή των χρήσεων γης και των παρατηρούμενων αλλαγών των τελευταίων 30 χρόνων (περίοδος ),καθώς και η παραγωγή θεματικών (αναλογικών και ψηφιακών) χαρτών τόσο για κάθε χρονική περίοδο όσο και με βάση τις αλλαγές στις χρήσεις γης. Η ανάλυση πραγματοποιήθηκε στο περιβάλλον των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (ΓΣΠ GIS) και της Τηλεπισκόπησης (Remote Sensing), τα οποία είναι τα δύο βασικά εργαλεία επεξεργασίας και ανάλυσης των δεδομένων που αφορούν τις χρήσεις και την κάλυψη γης. Εκτός των κατηγοριών κάλυψης μελετήθηκαν στις δορυφορικές εικόνες και αναφέρονται στο παραδοτέο γραμμικά στοιχεία όπως οι δρόμοι και οι οικισμοί/ μεμονωμένα κτίσματα. Π9 : Εντοπισμός και χαρτογράφηση των διαχρονικών αλλαγών των χρήσεων γης 11
12 2. Εργαλεία Ανάλυσης 2.1 Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (GIS) Τα GIS είναι συστήματα για την κατανόηση πολύπλοκων προβλημάτων που σχετίζονται με την έννοια του χώρου. Η βασική δομή τους εμφανίζει σε διαφορετικά αλληλεπικαλυπτόμενα επίπεδα θεματικούς χάρτες (π.χ. τοπογραφία, υδρολογία, γεωφυσικά χαρακτηριστικά, οδικό δίκτυο, ηλεκτρικό δίκτυο, δίκτυο ύδρευσης, χρήσης γης, δημογραφικά στοιχεία, κλπ) που παρέχουν πληροφορίες από τον πραγματικό κόσμο. Το βασικότερο συστατικό ενός GIS είναι η ικανότητα ανάλυσης δεδομένων σε σχέση με τη γεωγραφική τους θέση, ανάλυση δηλαδή που βασίζεται στη θέση των στοιχείων πάνω στην επιφάνεια της γης, κάτι το οποίο πραγματοποιείται με τη σύγκριση διαφορετικών θεματικών χαρτών μιας συγκεκριμένης περιοχής. Τούτο επιτυγχάνεται με τη μέθοδο των αλληλεπικαλυπτόμενων επιπέδων (overlay layers), δηλαδή με χάρτες σε ψηφιακή μορφή μιας περιοχής της ίδιας κλίμακας και με διαφορετική θεματική αναφορά (τοπογραφικός, γεωφυσικός, υδρολογικός, οδικός, κλιματολογικός, οικονομικός, δημογραφικός κτλ) σε κοινό υπόβαθρο (ground unit). Ακριβώς αυτή η δυνατότητα επεξεργασίας χωρικών δεδομένων, είναι που χαρακτηρίζει τα Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήματα και τα κάνει να ξεχωρίζουν από κάθε άλλο είδος λογισμικού που διαχειρίζεται δεδομένα μέσα από διάφορες μορφές βάσεων δεδομένων. Τα GIS, σε συνδυασμό με τη τεχνολογία συλλογής τηλεπισκοπικών δεδομένων (remote sensing data), είναι ιδανικά για μελέτη και εκτίμηση συνθηκών και καταστάσεων που σχετίζονται με το περιβάλλον αλλά και των επιπτώσεων των διαφόρων παραγόντων σε αυτό (Environmental Impact Assessment) και τις διαχρονικές αλλαγές του περιβάλλοντος. Ήδη γίνεται ευρεία χρήση σε αυτόν το τομέα σε τοπικό, περιφερειακό και παγκόσμιο επίπεδο. Με τη συλλογή και επεξεργασία τηλεπισκοπικών δεδομένων, που καθημερινά μεταδίδονται από τους δορυφόρους, δημιουργούνται συστήματα διαχρονικής παρακολούθησης της γης, για την κατανόηση της αλληλεπίδρασης των γήινων συστημάτων με τη γαιόσφαιρα / βιόσφαιρα και την καταγραφή των μεταβολών που συντελούνται στο πέρασμα του χρόνου. Τα δεδομένα των δορυφόρων μέσω των GIS μπορούν να συνδυαστούν με βάσεις δεδομένων γεωλογικών, εδαφολογικών στοιχείων, χλωρίδας, πανίδας, οδικών δικτύων, πληθυσμιακών και οικιστικών στοιχείων. Π9 : Εντοπισμός και χαρτογράφηση των διαχρονικών αλλαγών των χρήσεων γης 12
13 2.2 Τηλεπισκόπηση Η Τηλεπισκόπηση ορίζεται ως η διαδικασία καταγραφής της ενέργειας, η οποία ανακλάται ή εκπέμπεται από ένα αντικείμενο. Δίνει τη δυνατότητα για καταγραφή, μέτρηση και ερμηνεία εικόνων και ψηφιακών αναπαραστάσεων της ενέργειας, η οποία καταγράφεται από συστήματα ανιχνευτών που δεν βρίσκονται σε επαφή με τα αντικείμενα αυτά. Τα βασικότερα πλεονεκτήματα της τηλεπισκόπησης σε σχέση με άλλες μεθόδου συλλογής δεδομένων (π.χ. εργασίες υπαίθρου) σύμφωνα με τους Συλλαίος, Γήτας και Συλλαίος (2007) είναι : 1) η ικανότητα χωρικής αντίληψης και προσέγγισης, ιδιαίτερα χρήσιμο σε εκτεταμένες περιοχές καθώς και δύσκολες στην προσέγγιση τους, 2) η κάλυψη μεγάλων περιοχών σε σύντομο διάστημα, που επιτρέπει τη σύγκριση ίδιων δεδομένων σε διάφορες περιοχές, 3) η συνοπτική απεικόνιση μεγάλων περιοχών, που καθιστά εφικτή την ταυτοποίηση βιοφυσικών στοιχείων, 4) η δυνατότητα διαχρονικών λήψεων από τους δορυφόρους, που δίνει τη δυνατότητα να μελετηθούν δυναμικά φαινόμενα και διαχρονικές συγκρίσεις και τέλος, 5) η λήψη εικόνων σε πολλές ζώνες του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος δίνει τη δυνατότητα να αναγνωριστούν διαφορές μεταξύ των βιοφυσικών στοιχείων της επιφάνειας, που είναι αδύνατο με την ανάλυση μιας μόνο φασματικής ζώνης. Η Τηλεπισκόπηση δίνει τη δυνατότητα απόκτησης εξειδικευμένων πληροφοριών (ποιοτικών και ποσοτικών) που είναι απαραίτητες για τον διαχρονικό έλεγχο και την παρακολούθηση του περιβάλλοντος Υπάρχει ένα τεράστιο εύρος εφαρμογών της τηλεπισκόπησης, ανάμεσα στα οποία: α) χαρτογράφηση χερσαίων περιοχών που πλήττονται από σταδιακή υποβάθμιση και ερημοποίηση εδαφών, β) ανίχνευση του δυναμικού των υδάτινων συστημάτων (π.χ. σταδιακή αποξήρανση υγροτόπων), γ) οριοθέτηση διαφορετικών φυτοκοινωνιών μιας περιοχής, γ) μελέτη εξέλιξης γεωργικών καλλιεργειών (π.χ. αλλαγή καλλιέργειας, εγκατάλειψη φτωχών αγροτικών εκτάσεων), δ) πολεοδομική ανάπτυξη κατά μήκος των ακτών, ε) αποτίμηση φυσικών καταστροφών, π.χ. πλημμυρών, πυρκαγιών, κ.α. Στην παρούσα αναφορά αναλύονται οι εργασίες που απαιτήθηκαν για την καταγραφή και ερμηνεία των αλλαγών κάλυψης γης κατά την περίοδο Η ανάλυση πραγματοποιήθηκε σε δύο παράλληλες δράσεις. Αρχικά για την καταγραφή των χρήσεων/κάλυψης γης για κάθε χρονική στιγμή, με μεθόδους τηλεπισκόπισης έγινε ανάλυση τους για τα νησιά της Ζακύνθου, Κεφαλονιάς και Λευκάδας. Αναφέρονται οι μέθοδοι επεξεργασίας και η σύνθεσή των αποτελεσμάτων για την δημιουργία σύνθετων αναλογικών και ψηφιακών θεματικών χαρτών σε διάφορες κλίμακες. Τα αποτελέσματα που προκύπτουν δίδονται τόσο σε αναλογική (σχήματα του παραδοτέου) όσο και σε ψηφιακή μορφή. Με στόχο την διάχυση των αποτελεσμάτων, οι χάρτες που δημιουργήθηκαν στα πλαίσια αυτού του έργου είναι διαθέσιμοι σε μορφές ανοικτών Π9 : Εντοπισμός και χαρτογράφηση των διαχρονικών αλλαγών των χρήσεων γης 13
14 πρωτοκόλλων (kml) και προσβάσιμοι με την χρήση πληθώρας προγραμμάτων (π.χ grass, google-earth, qgis ). Για τα γραμμικά στοιχεία (π.χ. οδικό δίκτυο, μεμονωμένοι οικισμοί) που δεν ήταν δυνατό να διακριθούν από δορυφορικές εικόνες μεσαίας ανάλυσης, όπως αυτές που χρησιμοποιήθηκαν στην παρούσα μελέτη, η ανάλυση πραγματοποιήθηκε με την ψηφιοποίηση του οδικού δικτύου και των οικισμών / μεμονωμένων κτισμάτων και στα τρία νησιά με βάση εικόνες του Κτηματολογίου λήψης και σε παλαιότερες αεροφωτογραφίες λήψης για να εκτιμηθεί η διαχρονική μεταβολή αυτών των γραμμικών στοιχείων. Π9 : Εντοπισμός και χαρτογράφηση των διαχρονικών αλλαγών των χρήσεων γης 14
15 2.3 Ανίχνευση Διαχρονικών αλλαγών Η ανίχνευση των διαχρονικών αλλαγών είναι η διαδικασία του προσδιορισμού των διαφορών στην κατάσταση ενός αντικειμένου ή φαινομένου σε διαφορετικές χρονικές στιγμές (Singh, 1989). Αποτελεί ένα σύγχρονο ερευνητικό αντικείμενο με μεγάλη πρόσφατη βιβλιογραφία και ιδιαίτερα χρήσιμες εφαρμογές τόσο στη διαχείριση του φυσικού περιβάλλοντος, όσο και στη διαχείριση των κοινωνικών και οικονομικών συνεπειών στο ανθρωπογενές περιβάλλον (Moshen 1999). Όσον αφορά την τηλεπισκόπηση, οι τεχνικές ανίχνευσης αλλαγών μπορούν να ομαδοποιηθούν σε δύο κατηγορίες: προ-ταξινομικές (Pre-Classification) και μετα-ταξινομικές (Post-Classification) τεχνικές. Οι προ-ταξινομικές τεχνικές συγκρίνουν διαχρονικές πολυφασματικές εικόνες ή εικόνες που προέρχονται από αλγεβρικές πράξεις μεταξύ των διαύλων διαχρονικών εικόνων, εικόνες δεικτών (π.χ. βλάστησης NDVI) ή μετασχηματισμούς των αρχικών εικόνων (π.χ. Tasseled Cap) Oι τεχνικές αυτού του τύπου δεν παρέχουν πληροφορία για το είδος της μεταβολής που έχει συντελεστεί (δηλαδή της μορφής από -σε). Οι μετα-ταξινομικές τεχνικές συγκρίνουν δύο ήδη ταξινομημένες εικόνες, με διαφορετική ημερομηνία λήψης, παρέχοντας τη δυνατότητα εντοπισμού της αλλαγής αλλά και του είδους της αλλαγής (πληροφορία από -σε). Στις τεχνικές αυτές επομένως προηγείται η ταξινόμηση - επιβλεπόμενη ή μη επιβλεπόμενη - και όπως είναι φυσικό, οποιαδήποτε λάθη και ανακρίβειες της ταξινόμησης μεταφέρονται και στο αποτέλεσμα της σύγκρισης (error propagation). Σε μια αναλυτικότερη κατηγοριοποίηση των τεχνικών, σύμφωνα με τους Coppin και Bauer (1996), οι προτεινόμενες μεθοδολογίες ομαδοποιούνται στις παρακάτω κατηγορίες: 1. Οριοθέτηση των αλλαγών 2. Δέλτα ή μετα-ταξινομικές συγκρίσεις 3. Πολυδιάστατη χρονική ανάλυση στον χώρο των χαρακτηριστικών 4. Σύνθετη ανάλυση 5. Διαφορές εικόνων 6. Πολυχρονικός γραμμικός μετασχηματισμός δεδομένων 7. Ανάλυση του διανύσματος των αλλαγών 8. Παλινδρόμηση εικόνων 9. Πολυχρονικός δείκτης βιομάζας 10. Αφαίρεση υποβάθρου 11. Λόγος εικόνων Π9 : Εντοπισμός και χαρτογράφηση των διαχρονικών αλλαγών των χρήσεων γης 15
16 Ανεξαρτήτως της μεθόδου η οποία ακολουθείται, οι Im και Jensen (2005) συμπέραναν ότι μικρές αλλαγές παρατηρούνται ανάμεσα σε δορυφορικές εικόνες διαφορετικών ημερομηνιών που παρουσιάζουν υψηλή συσχέτιση, ενώ σημαντικές αλλαγές παρατηρούνται ανάμεσα σε εικόνες που παρουσιάζουν χαμηλή συσχέτιση. Οι Civco κ.ά. (2002) σε μία συγκριτική μελέτη τεσσάρων τύπων μεθόδων ανίχνευσης αλλαγών κατέληξαν ότι οι μελέτες που βασίζονται στις κλασσικές μεθόδους σύγκρισης ταξινομημένων δορυφορικών εικόνων καθώς και στην ανάλυση με διασταυρούμενες συσχετίσεις απαιτούν αρκετή a priori γνώση της περιοχής μελέτης. Επίσης, οι ίδιοι συγγραφείς συνιστούν τη χρήση πιο σύγχρονων μεθοδολογιών όπως τα νευρωνικά δίκτυα και την αντικειμενοστραφή ταξινόμηση στις μελέτες διαχρονικών αλλαγών. Μια ανάλυση των πιο συχνά χρησιμοποιούμενων τεχνικών γίνεται στα Coppin κ.ά. (2002), Lunetta, Elvidge κ.ά. (1999), Lu κ.ά. (2004), Mas (1999) και Singh (1989). Η καταγραφή των αλλαγών των χρήσεων και της κάλυψης γης στα Ιόνια Νησιά βασίστηκε σε συνδυαστική χρήση προ-και μετα-ταξινoμικών μεθόδων ανίχνευσης αλλαγών από δορυφορικές εικόνες αλλά και σε επίγειες καταγραφές. Στο παρακάτω κεφάλαιο, παρουσιάζονται και περιγράφονται οι μέθοδοι και τεχνικές που ακολουθήθηκαν. Στο πλαίσιο των προ-ταξινομικών μεθόδων δημιουργήθηκαν εικόνες του Κανονικοποιημένου Δείκτη Βλάστησης (Νοrmalised Difference Vegetation Index -NDVI), του δείκτη βλάστησης (Simple Vegetation Index IR/R) καθώς και του μετασχηματισμού Tasseled Cap. Στο πλαίσιο των μετα-ταξινομικών μεθόδων αρχικά εφαρμόσθηκαν αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για την ταξινόμηση των εικόνων και στη συνέχεια έγινε οπτική ή/και ψηφιακή ανίχνευση των αλλαγών. Οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιήθηκαν αναλύονται στη συνέχεια. Η ανάλυση των τελικών προϊόντων της μελέτης ακολουθεί σε επόμενο κεφάλαιο. Π9 : Εντοπισμός και χαρτογράφηση των διαχρονικών αλλαγών των χρήσεων γης 16
17 2.4 Ανάλυση δορυφορικών εικόνων Η εξαγωγή πληροφοριών από τις δορυφορικές εικόνες μπορεί να γίνει είτε με οπτική ανάλυση - φωτοερμηνεία είτε με ψηφιακή ανάλυση (Σχήμα 1). Για την πρώτη προσέγγιση εφαρμόζονται τεχνικές που βελτιστοποιούν την πληροφορία της εικόνας, το περιεχόμενο της και την ποιότητα, έτσι ώστε ο αναλυτής-φωτοερμηνευτής να μπορέσει να την χρησιμοποιήσει για την ερμηνεία της. Η δεύτερη προσέγγιση καλύπτει τις τεχνικές που συμπεριλαμβάνουν τις αυτόματες ταξινομήσεις με τη βοήθεια αλγορίθμων. Σχήμα 1: Απεικόνιση των συνδυαστικών τεχνικών που χρησιμοποιούνται για την δημιουργία των χαρτών. Μια από τις απαραίτητες διαδικασίες για την φωτοερμηνεία είναι ο τονισμός εικόνας που έχει σαν σκοπό την καλύτερη αναπαράσταση των διαύλων ώστε να επιλεχθούν οι πλέον κατάλληλοι για την συγκεκριμένη εφαρμογή. Εξειδικευμένες τεχνικές χρησιμοποιήθηκαν για τον φασματικό τονισμό των Landsat TM εικόνων, έτσι ώστε να επιτευχθεί η ερμηνεία τους. Οι βασικές τεχνικές επεξεργασίας εικόνας που έχουν χρησιμοποιηθεί για φωτοερμηνεία στην συγκεκριμένη μελέτη δίνονται παρακάτω: Ενίσχυση αντίθεσης διαβάθμισης του τόνου (contrast stretching): Διαδικασία με την οποία επιτυγχάνεται η ενίσχυση της αντίθεσης των τόνων μιας απεικόνισης και κατά την οποία αξιοποιείται όλο το εύρος του πεδίου ψηφιακών τιμών και όχι μόνο μέρος αυτού. Έγχρωμο σύνθετο: Το χρώμα είναι ένας πολύ σημαντικός παράγοντας περιγραφής, που συχνά απλουστεύει κατά πολύ την διαδικασία αναγνώρισης αντικειμένων και εξαγωγής περιοχών της εικόνας. Η έγχρωμη απεικόνιση προκύπτει με υπέρθεση τριών μονόχρωμων απεικονίσεων, που Π9 : Εντοπισμός και χαρτογράφηση των διαχρονικών αλλαγών των χρήσεων γης 17
18 προβάλλονται με ένα από τα τρία βασικά χρώματα (κόκκινο, πράσινο, μπλε) η κάθε μια. Δοκιμάστηκαν και δημιουργήθηκαν διάφορες χρωματικές συνθέσεις οι οποίες κατά την βιβλιογραφία βοηθούν στην διάκριση των διαφόρων τύπων εδαφοκάλυψης (Σχήμα 2). Σχήμα 2: Λευκάδα 1984 Συνδυασμός διαύλων 1, 2 και 3 μετά από αποσυσχέτιση (decorrelation stretch). Η ενίσχυση κορεσμού (saturation) βοηθά στον διαχωρισμό τύπων βλάστησης. Λόγοι καναλιών (image ratio): Οι απεικονίσεις λόγων καναλιών προκύπτουν με τη διαίρεση των ψηφιακών τιμών μιας απεικόνισης σε ένα κανάλι με τις αντίστοιχες τιμές της σε ένα άλλο κανάλι, για κάθε pixel. Με τη μέθοδο αυτή είναι δυνατό να περιοριστούν οι διαφορές στην ανακλαστικότητα από το ίδιο αντικείμενο /εμφάνιση, οι οποίες οφείλονται στο τοπογραφικό ανάγλυφο, στις σκιές και στις εποχιακές αλλαγές. Επίσης οι λόγοι μεταξύ καναλιών επιτρέπουν το διαχωρισμό και τη διάκριση βλάστησης π.χ. κανονικοποιημενος δείκτης βλάστησης NDVI (Normalised Difference Vegetation Index) (Σχήμα 3). Σχήμα 3: Παράδειγμα εφαρμογής δείκτη NDVI στη Ζάκυνθο τον Σεπτέμβριο του 2011 Π9 : Εντοπισμός και χαρτογράφηση των διαχρονικών αλλαγών των χρήσεων γης 18
19 Ανάλυση Κυρίων Συνιστωσών (Principal Component Analysis): Η Ανάλυση Κυρίων Συνιστωσών ανήκει στις μεθόδους μετασχηματισμού των πολυφασματικών δορυφορικών δεδομένων. Σκοπός της είναι η μείωση της διάστασης των δεδομένων, διατηρώντας ταυτόχρονα το σύνολο της αρχικής πληροφορίας. Η εικόνα Landsat θα μετασχηματιστεί στις κύριες συνιστώσες, γιατί έτσι στους νέους διαύλους τα δεδομένα φαίνονται πολύ καλύτερα και διευκολύνεται πάρα πολύ και η εύρεση των «περιοχών εκπαίδευσης» κατά την διαδικασία της ταξινόμησης που θα ακολουθήσει. Επιπλέον έχουμε μικρότερες διαστάσεις των νέων δεδομένων. Αν αντιστοιχίσουμε τις 3 πρώτες κύριες συνιστώσες στα 3 βασικά χρώματα (Red =1 η, Green=2 η και Blue =3 η συνιστώσα) φαίνεται ότι ήδη δημιουργείται μιας μορφής ταξινόμηση και διαχωρισμός της βλάστησης από τα άγονα και χαμηλής βλάστησης εδάφη (χωράφια κ.λ.π.).(σχήμα 4). Σχήμα 4: Έγχρωμη σύνθεση των 3 πρώτων Κυρίων Συνιστωσών της δορυφορικής εικόνας Ζακύνθου (λήψη Σεπτεμβρίου 2011) (σε μεγέθυνση με κόκκινα χρώματα η αγροτική περιοχή στις Βολίμες). Π9 : Εντοπισμός και χαρτογράφηση των διαχρονικών αλλαγών των χρήσεων γης 19
20 2.5 Προ Ταξινομική Ανίχνευση αλλαγών Ανάλυση με βάση τον δείκτη NDVI Οι διαχρονικές εικόνες του δείκτη βλάστησης NDVI απεικονίζουν τις περιοχές με έντονη, αραιή ή καθόλου βλάστηση, χωρίς να διακρίνεται το είδος της βλάστησης και η ακριβής μεταβολή που επήλθε. Ο δείκτης αυτός είναι ο λόγος της διαφοράς της ανάκλασης στο κοντινό υπέρυθρο και στο κόκκινο, προς το άθροισμα αυτών. Λαμβάνει τιμές από -1 (καθόλου βλάστηση) μέχρι +1 (πλούσια βλάστηση) (Σχήμα 5). Ωστόσο, ο NDVI έχει ιδιαίτερες αδυναμίες. Οι ατμοσφαιρικές συνθήκες και τα λεπτά σύννεφα μπορούν να επηρεάσουν τον υπολογισμό του NDVI όταν χρησιμοποιούνται δορυφορικά δεδομένα. Όταν έχουμε να κάνουμε με πυκνή βλάστηση, όπου τα φυτά καλύπτουν το έδαφος από την κάτοψη, το φασματικό καταγεγραμμένο σήμα προέρχεται από την ενέργεια που αντανακλάται από το επάνω μέρος των θόλων των φυτών. Ωστόσο, στις περιπτώσεις όπου η κάλυψη βλάστησης δεν είναι πλήρης, οτιδήποτε υπάρχει κάτω από τα φυτά, είτε είναι το έδαφος, είτε άλλο είδος βλάστησης, συμβάλλουν στην φασματική ανάκλαση που καταγράφεται από τον αισθητήρα. Όταν η κάλυψη βλάστησης είναι χαμηλή, ό,τι είναι κάτω από την κόμη της βλάστησης συμβάλλει στο καταγραφόμενο σήμα ανάκλασης. Αυτό μπορεί να είναι γυμνό έδαφος, κατάλοιπα βλάστησης ή κάποιο άλλο είδος βλάστησης. Για παράδειγμα, αν η κάλυψη είναι 60%, τότε το 60% του σήματος είναι ενέργεια που αντανακλάται από τη βλάστηση ενώ το υπόλοιπο 40% είναι από ό,τι δεν καλύπτεται από τον θόλο των φυτών. Στην περίπτωση που το γυμνό έδαφος επηρεάζει το ανακλώμενο σήμα, τότε το σήμα είναι ένα μείγμα του σήματος βλάστησης και εδάφους, τα οποία είναι πολύ διαφορετικά. Καθένα από αυτά τα έχει ιδιαίτερη και διαφορετική φασματική απόκριση από την βλάστηση που μελετάται. Σχήμα 5. Απεικόνιση της Λευκάδας το 1984 και 2011 με βάση το δείκτη NDVI Π9 : Εντοπισμός και χαρτογράφηση των διαχρονικών αλλαγών των χρήσεων γης 20
Δράση 02: Διαχρονικές αλλαγές
Journal Odysseus Environmental & Cultural Sustainability of the Mediterranean Region: 2 (2013): 31-40. http://www.jodysseus.gr Κωνσταντίνος Ποϊραζίδης και Αριστοτέλης Μαρτίνης, Καθηγητές Εφαρμογών Τμήμα
Διαβάστε περισσότεραΧρήσεις γης / Κάλυψη γης και οι αλλαγές τους στο χρόνο
Χρήσεις γης / Κάλυψη γης και οι αλλαγές τους στο χρόνο Χρήσεις γης / Κάλυψη γης και οι αλλαγές τους στο χρόνο Η κάλυψη της γης, αφορά τη φυσική κατάσταση του εδάφους, η χρήση γης ορίζεται ως ο τρόπος χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΜέθοδοι Μηχανικής Μάθησης στην επεξεργασία Τηλεπισκοπικών Δεδομένων. Δρ. Ε. Χάρου
Μέθοδοι Μηχανικής Μάθησης στην επεξεργασία Τηλεπισκοπικών Δεδομένων Δρ. Ε. Χάρου Πρόγραμμα υπολογιστικής ευφυίας Ινστιτούτο Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών ΕΚΕΦΕ ΔΗΜΟΚΡΙΤΟΣ exarou@iit.demokritos.gr Μηχανική
Διαβάστε περισσότεραΔείκτες βλάστησης. Οι δείκτες βλάστησης χρησιμοποιούνται στην έρευνα για τη χαρτογράφηση περιοχών με διαφοροποιημένη πυκνότητα φυτοκάλυψης.
Οι δείκτες βλάστησης χρησιμοποιούνται στην έρευνα για τη χαρτογράφηση περιοχών με διαφοροποιημένη πυκνότητα φυτοκάλυψης. Υπολογίζονται με βάση απλούς αλγεβρικούς τύπους που στηρίζονται στις τιμές ανακλαστικότητας
Διαβάστε περισσότεραΤηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση 24/6/2013. Τηλεπισκόπηση. Κ. Ποϊραζίδης ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ
ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ Κ. Ποϊραζίδης Η ταξινόμηση εικόνας αναφέρεται στην ερμηνεία με χρήση υπολογιστή των τηλεπισκοπικών εικόνων. Παρόλο που ορισμένες διαδικασίες έχουν τη δυνατότητα να συμπεριλάβουν πληροφορίες
Διαβάστε περισσότεραΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ
ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ Τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (G.I.S.), επιτυγχάνουν με τη βοήθεια υπολογιστών την ανάπτυξη και τον
Διαβάστε περισσότεραΤηλεανίχνευση - Φωτογεωλογία και Μαθηματική Γεωγραφία Ενότητα 1: Τηλεανίχνευση - Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας
Τηλεανίχνευση - Φωτογεωλογία και Μαθηματική Γεωγραφία Ενότητα 1: Τηλεανίχνευση - Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας Γιώργος Σκιάνης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Γεωλογίας και Γεωπεριβάλλοντος Περιεχόμενα ενότητας
Διαβάστε περισσότεραΤηλεπισκόπηση. Κ. Ποϊραζίδης ΨΗΦΙΑΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ 18/6/2016
ΨΗΦΙΑΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ Κ. Ποϊραζίδης Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας Η ψηφιακή ανάλυση εικόνας ασχολείται κυρίως με τέσσερις βασικές λειτουργίες: διόρθωση, βελτίωση, ταξινόμηση Με τον όρο ταξινόμηση εννοείται
Διαβάστε περισσότεραΜΕ ΣΚΟΠΟ ΤΙΣ ΕΝΑΛΛΑΚΤΙΚΕΣ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΕΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΣΕ 33 ΔΗΜΟΤΙΚΑ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜΑΤΑ ΤΟΥ ΝΟΜΟΥ ΑΙΤΩΛΟΑΚΑΡΝΑΝΙΑΣ
ΧΩΡΙΚΟΣ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟΣ ΚΑΠΝΟΠΑΡΑΓΩΓΙΚΩΝ ΖΩΝΩΝ ΜΕ ΣΚΟΠΟ ΤΙΣ ΕΝΑΛΛΑΚΤΙΚΕΣ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΕΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΣΕ 33 ΔΗΜΟΤΙΚΑ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜΑΤΑ ΤΟΥ ΝΟΜΟΥ ΑΙΤΩΛΟΑΚΑΡΝΑΝΙΑΣ Γενική περιγραφή του έργου Οι βασικοί στόχοι του έργου
Διαβάστε περισσότερα6. Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (ΓΣΠ) & Τηλεπισκόπηση (Θ) Εξάμηνο: Κωδικός μαθήματος:
ΕΞΑΜΗΝΟ Δ 6. Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (ΓΣΠ) & Τηλεπισκόπηση (Θ) Εξάμηνο: Δ Κωδικός μαθήματος: ΖΤΠΟ-4016 Επίπεδο μαθήματος: Υποχρεωτικό Ώρες ανά εβδομάδα Θεωρία Εργαστήριο Συνολικός αριθμός ωρών:
Διαβάστε περισσότεραΤηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία Ενότητα 11: Είδη Ταξινομήσεων Επιβλεπόμενες Ταξινομήσεις Ακρίβειες.
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία Ενότητα 11: Είδη Ταξινομήσεων Επιβλεπόμενες Ταξινομήσεις Ακρίβειες. Κωνσταντίνος Περάκης Ιωάννης Φαρασλής Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας και
Διαβάστε περισσότεραΠεριβαλλοντική πληροφορική - Ευφυείς εφαρµογές
Περιβαλλοντική πληροφορική - Ευφυείς εφαρµογές ρ. Ε. Χάρου Πρόγραµµα υπολογιστικής ευφυίας Ινστιτούτο Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών ΕΚΕΦΕ ΗΜΟΚΡΙΤΟΣ http://www.iit.demokritos.gr/neural Περιβαλλοντικά προβλήµατα
Διαβάστε περισσότεραΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 9 ο : Χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων- Εκτίμηση σφοδρότητας της πυρκαγιάς
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 9 ο : Χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων- Εκτίμηση σφοδρότητας της πυρκαγιάς Οι δασικές πυρκαγιές αποτελούν, ακόμα και σήμερα, μεγάλο πρόβλημα για τα δάση αλλά και το φυσικό περιβάλλον γενικότερα.
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην Τηλεπισκόπηση. Κ. Ποϊραζίδης
Κ. Ποϊραζίδης Η λέξη Τηλεπισκόπηση συντίθεται από το αρχαίο επίρρημα τηλε (από μακριά) και το ρήμα επισκοπώ (εξετάζω). Έτσι, τηλεπισκόπιση σημαίνει αντίληψη αντικειμένων ή φαινομένων από απόσταση. Ορίζεται
Διαβάστε περισσότεραΑΡΑΤΟΣ Τεχνολογίες Α.Ε. V
Green Space Services for Local Monitoring ΑΡΑΤΟΣ Τεχνολογίες Α.Ε. V3.1 2016 ΑΡΑΤΟΣ Τεχνολογίες Α.Ε. Υπηρεσίες προστιθέμενης αξίας που χρησιμοποιούν δορυφορικές και διαστημικές υπηρεσίες Μία από τις πρώτες
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης ΘΕΜΑΤΙΚΗ : ΦΑΣΜΑΤΙΚΕΣ ΥΠΟΓΡΑΦΕΣ - ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΕΙΣ Ιωάννης Φαρασλής Τηλ : 24210-74466, Πεδίον Άρεως,
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΑΣ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΑΣ Βάσης Γεωγραφικών Δεδομένων για Διαχείριση Κινδύνων στην Αχαΐα. ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ: ΑΓΟΥΡΟΓΙΑΝΝΗ ΠΑΝΑΓΙΩΤΗ, ΓΕΩΓΡΑΦΟΣ Marathon Data Systems 22η Πανελλαδική Συνάντηση Χρηστών
Διαβάστε περισσότεραΑναγνώριση Προτύπων Ι
Αναγνώριση Προτύπων Ι Ενότητα 1: Μέθοδοι Αναγνώρισης Προτύπων Αν. Καθηγητής Δερματάς Ευάγγελος Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται
Διαβάστε περισσότεραΓΙΑ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΑ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΦΥΤΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ, ΣΕ 11 ΔΗΜΟΤΙΚΑ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜΑΤΑ ΤΟΥ ΝΟΜΟΥ ΚΑΡΔΙΤΣΑΣ
ΧΩΡΙΚΟΣ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟΣ ΚΑΠΝΟΠΑΡΑΓΩΓΙΚΩΝ ΖΩΝΩΝ ΓΙΑ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΑ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΦΥΤΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ, ΣΕ 11 ΔΗΜΟΤΙΚΑ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜΑΤΑ ΤΟΥ ΝΟΜΟΥ ΚΑΡΔΙΤΣΑΣ Γενική περιγραφή του έργου Οι βασικοί στόχοι
Διαβάστε περισσότεραΒλάστηση. Κ. Ποϊραζίδης
Βλάστηση Κ. Ποϊραζίδης Βλάστηση Η βλάστηση είναι συχνά η πρώτη επιφάνεια με την οποία αλληλεπιδρά η ακτινοβολία από τους δορυφορικούς ανιχνευτές. Τι μπορούμε να καταγράψουμε; Χαρτογράφηση των δασικών τύπων
Διαβάστε περισσότεραΠέτρος Πατιάς Καθηγητής, ΤΑΤΜ, ΑΠΘ. Απόστολος Αρβανίτης Καθηγητής, ΤΑΤΜ, ΑΠΘ. Ευαγγελία Μπαλλά ΑΤΜ, MScΧωροταξίας-Πολεοδομίας ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ 2007
ΠΙΛΟΤΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ ΜΕΤΑΒΟΛΩΝ ΧΡΗΣΕΩΝ ΚΑΙ ΑΞΙΩΝ ΓΗΣ ΣΕ ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΕΣ ΑΣΤΙΚΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ ΤΗΣ ΑΜΕΣΗΣ ΖΩΝΗΣ ΕΠΙΡΡΟΗΣ ΤΗΣ ΕΓΝΑΤΙΑΣ ΟΔΟΥ Πέτρος Πατιάς Καθηγητής, ΤΑΤΜ, ΑΠΘ Απόστολος Αρβανίτης Καθηγητής, ΤΑΤΜ, ΑΠΘ Ευαγγελία
Διαβάστε περισσότεραΕφαρμογή των σύγχρονων τεχνολογιών στην εκτίμηση των μεταβολών στη παράκτια περιοχή του Δέλτα Αξιού
Εφαρμογή των σύγχρονων τεχνολογιών στην εκτίμηση των μεταβολών στη παράκτια περιοχή του Δέλτα Αξιού Μελιάδου Βαρβάρα: Μεταπτυχιακός Τμημ. Γεωγραφίας Πανεπιστημίου Αιγαίου Μελιάδης Μιλτιάδης: Υποψήφιος
Διαβάστε περισσότεραΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 8 ο : Χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων- Εκτίμηση σφοδρότητας της πυρκαγιάς
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 8 ο : Χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων- Εκτίμηση σφοδρότητας της πυρκαγιάς Οι δασικές πυρκαγιές αποτελούν, ακόμα και σήμερα, μεγάλο πρόβλημα για τα δάση αλλά και το φυσικό περιβάλλον γενικότερα.
Διαβάστε περισσότερα24/6/2013. Εισαγωγή στην Τηλεπισκόπηση. Κ. Ποϊραζίδης
Κ. Ποϊραζίδης Η λέξη Τηλεπισκόπηση συντίθεται από το αρχαίο επίρρημα τηλε (από μακριά) και το ρήμα επισκοπώ (εξετάζω). Έτσι, τηλεπισκόπιση σημαίνει αντίληψη αντικειμένων ή φαινομένων από απόσταση. Ορίζεται
Διαβάστε περισσότεραΤηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία Ενότητα 7: Δορυφορικά Συστήματα. Κωνσταντίνος Περάκης Ιωάννης Φαρασλής Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης Άδειες Χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ (E6205) Βασιλάκης Εμμανουήλ Επίκ. Καθηγητής
ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ (E6205) Βασιλάκης Εμμανουήλ Επίκ. Καθηγητής Ιδιότητες φασματικών περιοχών υπο-μπλε (0,40-0,45μm coastal blue): επιτρέπει διείσδυση στις υδάτινες μάζες σε αρκετά μεγάλα βάθη και υποστηρίζει
Διαβάστε περισσότεραΣύγχρονες τεχνολογίες τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση, καταγραφή, παρακολούθηση, αποτίμηση πυρκαγιών και προστασία των πληγέντων περιοχών.
Σύγχρονες τεχνολογίες τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση, καταγραφή, παρακολούθηση, αποτίμηση πυρκαγιών και προστασία των πληγέντων περιοχών. Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης, Τομέας Τοπογραφίας, Σχολή Αγρονόμων
Διαβάστε περισσότεραΕπαναλήψεις στα GIS. Χωρικές Βάσεις Δεδομένων και Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήματα
Επαναλήψεις στα GIS Χωρικές Βάσεις Δεδομένων και Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήματα GIS GIS Αμερικής Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα των GIS Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα των GIS Αποτύπωση εκτάσεων μέσω
Διαβάστε περισσότεραΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ. Remote Sensing
ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ Remote Sensing Ορισµός Η Τηλεπισκόπηση ή Τηλεανίχνευση (Remote Sensing) είναι το επιστηµονικό τεχνολογικό πεδίο που ασχολείται µετην απόκτηση πληροφοριών από απόσταση, για αντικείµενα περιοχές
Διαβάστε περισσότεραΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ - ΕΝΟΤΗΤΑ 1 7/4/2013 ΕΝΟΤΗΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ. Ορισμός
ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΕΝΟΤΗΤΑ 1 : ΕΙΣΑΓΩΓΗ Διάλεξη 1: Γενικά για το ΓΣΠ, Ιστορική αναδρομή, Διαχρονική εξέλιξη Διάλεξη 2 : Ανάλυση χώρου (8/4/2013) Διάλεξη 3: Βασικές έννοιες των Γ.Σ.Π.. (8/4/2013)
Διαβάστε περισσότεραΠοσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος
Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Χιωτίδης Γεώργιος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΛΥΣΗ ΑΠΕΙΛΗΣ ΑΠΟ ΔΑΣΙΚΕΣ ΠΥΡΚΑΓΙΕΣ ΟΙΚΙΣΜΩΝ ΠΟΥ ΒΡΙΣΚΟΝΤΑΙ ΣΕ ΜΙΞΗ ΜΕ ΔΑΣΗ ΣΤΗΝ ΑΤΤΙΚΗ
ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΠΕΙΛΗΣ ΑΠΟ ΔΑΣΙΚΕΣ ΠΥΡΚΑΓΙΕΣ ΟΙΚΙΣΜΩΝ ΠΟΥ ΒΡΙΣΚΟΝΤΑΙ ΣΕ ΜΙΞΗ ΜΕ ΔΑΣΗ ΣΤΗΝ ΑΤΤΙΚΗ Ιωάννης Μητσόπουλος 1, Γαβριήλ Ξανθόπουλος 2, Αναστασία Πλατανιανάκη 2, Γεώργιος Μαλλίνης 3 1 Τμήμα Βιοποικιλότητας
Διαβάστε περισσότεραΤεχνικές Μείωσης Διαστάσεων. Ειδικά θέματα ψηφιακής επεξεργασίας σήματος και εικόνας Σ. Φωτόπουλος- Α. Μακεδόνας
Τεχνικές Μείωσης Διαστάσεων Ειδικά θέματα ψηφιακής επεξεργασίας σήματος και εικόνας Σ. Φωτόπουλος- Α. Μακεδόνας 1 Εισαγωγή Το μεγαλύτερο μέρος των δεδομένων που καλούμαστε να επεξεργαστούμε είναι πολυδιάστατα.
Διαβάστε περισσότεραΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ
ΚΑΙ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ Ανάγκη για την απογραφή, χαρτογράφηση, παρακολούθηση, διαχείριση και αξιοποίηση των φυσικών πόρων βάση ενός μοντέλου ανάπτυξης. Έτσι, είναι απαραίτητος ο συνδυασμός δορυφορικών
Διαβάστε περισσότεραΝέες Τεχνολογίες στη Διαχείριση των Δασών
Νέες Τεχνολογίες στη Διαχείριση των Δασών Δρ. Βασιλική Καζάνα Αναπλ. Καθηγήτρια ΤΕΙ Καβάλας, Τμήμα Δασοπονίας & Διαχείρισης Φυσικού Περιβάλλοντος Δράμας Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής Τηλ. & Φαξ: 25210
Διαβάστε περισσότεραECTS ΕΥΡΩΠΑΪΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΩΝ ΜΟΝΑΔΩΝ ΣΤΗΝ ΕΥΡΩΠΑΪΚΗ ΕΝΩΣΗ. (Α) Λίστα με τα στοιχεία των μαθημάτων στα ελληνικά
ECTS ΕΥΡΩΠΑΪΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΩΝ ΜΟΝΑΔΩΝ ΣΤΗΝ ΕΥΡΩΠΑΪΚΗ ΕΝΩΣΗ (Α) Λίστα με τα στοιχεία των μαθημάτων στα ελληνικά Γενικές πληροφορίες μαθήματος: Τίτλος μαθήματος: Ειδικές Χωρικές Κωδικός CE08-xx
Διαβάστε περισσότεραΑΝΤΑΓΩΝΙΣΤΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ ΔΙΚΤΥA LVQ και SOM. "Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα" (Διαφάνειες), Α. Λύκας, Παν. Ιωαννίνων
ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΤΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ ΔΙΚΤΥA LVQ και SOM Μάθηση χωρίς επίβλεψη (unsupervised learning) Σύνολο εκπαίδευσης D={(x n )}, n=1,,n. x n =(x n1,, x nd ) T, δεν υπάρχουν τιμές-στόχοι t n. Προβλήματα μάθησης χωρίς
Διαβάστε περισσότεραΜεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης
Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης Τμηματοποίηση εικόνας Τμηματοποίηση εικόνας Γενικά Διαμερισμός μιας εικόνας σε διακριτές περιοχές
Διαβάστε περισσότεραΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ (E6205) Βασιλάκης Εµµανουήλ Επίκ. Καθηγητής
ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ (E6205) Βασιλάκης Εµµανουήλ Επίκ. Καθηγητής Ιδιότητες φασµατικών περιοχών υπο-μπλε (0,40-0,45µm coastal blue): επιτρέπει διείσδυση στις υδάτινες µάζες σε αρκετά µεγάλα βάθη και υποστηρίζει
Διαβάστε περισσότεραΓεωπληροφορική και Γεωργία Ακριβείας
Γεωπληροφορική και Γεωργία Ακριβείας Η Γεωπληροφορική αφορά γενικά πληροφορικής στις επιστήµες της γης. στις εφαρµογές της Η Γεωργία Ακριβείας βασίζεται σε τεχνολογίες και σε µέσα ικανά να καταγράψουν
Διαβάστε περισσότεραΤαξινόμηση πολυφασματικών εικόνων
Ταξινόμηση πολυφασματικών εικόνων Παραλληλεπίπεδη ταξινόμηση του Καΐρου και άγονη γη. Για να ερμηνεύσετε τα χαρακτηριστικά μιας δορυφορικής εικόνας, πολύ χρήσιμη θα σας φανεί μια οπτική ταξινόμηση. Η ταξινομημένη
Διαβάστε περισσότεραΓεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήµατα (Geographical Information Systems GIS)
Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήµατα (Geographical Information Systems GIS) ρ. ΧΑΛΚΙΑΣ ΧΡΙΣΤΟΣ xalkias@hua.gr Χ. Χαλκιάς - Εισαγωγή στα GIS 1 Ορισµοί ΓΠΣ Ένα γεωγραφικό πληροφοριακό σύστηµα Geographic Information
Διαβάστε περισσότεραΣΥΣΤΗΜΑ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗΣ ΑΕΡΟΣΩΜΑΤΙ ΙΑΚΗΣ ΡΥΠΑΝΣΗΣ ΣΕ ΣΧΕ ΟΝ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟ ΧΡΟΝΟ
ΣΥΣΤΗΜΑ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗΣ ΑΕΡΟΣΩΜΑΤΙ ΙΑΚΗΣ ΡΥΠΑΝΣΗΣ ΣΕ ΣΧΕ ΟΝ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟ ΧΡΟΝΟ ΠΑΡΑ ΟΤΕΟ 9 ΠΛΑΤΦΟΡΜΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΥ ΑΕΡΟΣΩΜΑΤΙ ΙΑΚΗΣ ΡΥΠΑΝΣΗΣ Συγγραφείς: ημήτρης Παρώνης, Αδριανός Ρετάλης, Φίλιππος Τύμβιος,
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΧΕΡΣΑΙΩΝ ΤΥΠΩΝ ΟΙΚΟΤΟΠΩΝ. Δρ. Frederic Bendali Phytoecologue ECO-CONSULTANTS S.A.
ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΧΕΡΣΑΙΩΝ ΤΥΠΩΝ ΟΙΚΟΤΟΠΩΝ Δρ. Frederic Bendali Phytoecologue ECO-CONSULTANTS S.A. ΕΙΣΑΓΩΓH (1) Ο προσδιορισμός των τύπων οικοτόπων σύμφωνα με την οδηγία 92/43/ΕΟΚ βασίζεται
Διαβάστε περισσότεραΕικόνα 7: Έγχρωµη κατακόρυφη αεροφωτογραφία παραθαλασσίου προαστίου της Αθήνας. (εδώ σε ασπρόµαυρη εκτύπωση). 8
Εικόνα 7: Έγχρωµη κατακόρυφη αεροφωτογραφία παραθαλασσίου προαστίου της Αθήνας. (εδώ σε ασπρόµαυρη εκτύπωση). 8 Εικόνα 8: Ψηφιακή, πολυφασµατική τηλεπισκοπική απεικόνιση τµήµατος της Ελλάδας από τον δορυφόρο
Διαβάστε περισσότεραΤηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση 24/6/2013. Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας. Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας
Η βελτίωση ασχολείται με την τροποποίηση των εικόνων ώστε να είναι πιο κατάλληλες για την ανθρώπινη όραση. Ανεξάρτητα από το βαθμό της ψηφιακής παρέμβασης, η οπτική ανάλυση παίζει σπουδαίο ρόλο σε όλα
Διαβάστε περισσότεραΚάιρο - Μελέτη περίπτωσης
Κάιρο - Μελέτη περίπτωσης Στις ασκήσεις που ακολουθούν θα χρησιμοποιήσετε δορυφορικές εικόνες που παρουσιάζουν τους πόρους της πόλης. Εικόνα φυσικών χρωμάτων «Κάιρο». Για να κάνετε λήψη των απαιτούμενων
Διαβάστε περισσότεραΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ
ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΜΑΘΗΜΑ 4 Ο Δ Ε Δ Ο Μ Ε Ν Α ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ Δεδομένα ή στοιχεία είναι μη επεξεργασμένα ποσοτικά και ποιοτικά χαρακτηριστικά
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή ΘΕΜΑΤΙΚΗ : ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης ΘΕΜΑΤΙΚΗ : ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ Ιωάννης Φαρασλής Τηλ : 24210-74466, Πεδίον Άρεως, Βόλος http://www.prd.uth.gr/el/staff/i_faraslis
Διαβάστε περισσότεραΚΙΝΔΥΝΟΥ ΤΩΝ ΚΑΤΟΛΙΣΘΗΣΕΩΝ ΜΕ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΣΕ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΔΙΑΤΡΙΒΗ
ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΤΩΝ ΚΑΤΟΛΙΣΘΗΣΕΩΝ ΜΕ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΣΕ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΔΙΑΤΡΙΒΗ ΓΙΑ ΤΟΝ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟ ΤΙΤΛΟ ΤΗΣ ΔΙΔΑΚΤΟΡΟΣ ΤΟΥ Ε.Μ.Π ΥΠΟΒΛΗΘΕΙΣΑ ΣΤΗ ΣΧΟΛΗ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ
Διαβάστε περισσότεραΤι είναι τα Συστήµατα Γεωγραφικών Πληροφοριών. (Geographical Information Systems GIS)
Τι είναι τα Συστήµατα Γεωγραφικών Πληροφοριών (Geographical Information Systems GIS) ΧΑΡΟΚΟΠΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ, ΤΜΗΜΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΑΣ ΧΑΛΚΙΑΣ ΧΡΙΣΤΟΣ Εισαγωγή στα GIS 1 Ορισµοί ΣΓΠ Ένα σύστηµα γεωγραφικών πληροφοριών
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΛΟΓΟΣ...xi ΟΙ ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ ΤΟΥ ΒΙΒΛΙΟΥ...xv ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΞΕΚΙΝΩΝΤΑΣ ΜΕ ΤΟ ARCGIS - ΤΟ ARCMAP... 1
ΠΡΟΛΟΓΟΣ...xi ΟΙ ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ ΤΟΥ ΒΙΒΛΙΟΥ...xv ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΞΕΚΙΝΩΝΤΑΣ ΜΕ ΤΟ ARCGIS - ΤΟ ARCMAP... 1 Εισαγωγή στο ArcGIS και τον ArcMap. Περιγραφή των βοηθητικών λογισμικών που χρησιμοποιεί το ArcGIS. Εισαγωγή
Διαβάστε περισσότεραΕπώνυμο: Όνομα: Εξάμηνο:
ΤΕΙ ΛΑΡΙΣΑΣ ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΚΑΡΔΙΤΣΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΑΣΟΠΟΝΙΑΣ & ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΦΥΣΙΚΟΥ ΠΕΡΙΒ/ΝΤΟΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Α ΠΕΡΙΟΔΟΥ / ΧΕΙΜΕΡΙΝΟΥ ΕΞΑΜΗΝΟΥ 2006-2007 ΜΑΘΗΜΑ: ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ (ΓΣΠ) ΚΑΙ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΦΥΣΙΚΩΝ
Διαβάστε περισσότεραΤηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία Ενότητα 6: Βασικές έννοιες Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης. Ηλεκτρομαγνητική Ακτινοβολία. Κωνσταντίνος Περάκης Ιωάννης Φαρασλής Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας,
Διαβάστε περισσότεραΣΤΟΧΑΣΤΙΚΕΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΕΣ & ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ Αίθουσα Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Ε.Μ.Π. Ανάλυση Κυρίων Συνιστωσών (Principal-Component Analysis, PCA)
ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΕΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΕΣ & ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ Αίθουσα 005 - Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Ε.Μ.Π. Ανάλυση Κυρίων Συνιστωσών (Principal-Coponent Analysis, PCA) καθ. Βασίλης Μάγκλαρης aglaris@netode.ntua.gr www.netode.ntua.gr
Διαβάστε περισσότεραΜΟΝΑΔΕΣ ΑΡΙΣΤΕΙΑΣ ΑΝΟΙΧΤΟΥ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ
ΜΟΝΑΔΕΣ ΑΡΙΣΤΕΙΑΣ ΑΝΟΙΧΤΟΥ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών 3 η Σειρά Εκπαίδευσης 5 ο σεμινάριο 9 Ιουνίου 2015 Ύλη Πως το GRASS GIS μπορεί να χρησιμοποιηθεί μέσα από το περιβάλλον του QGIS
Διαβάστε περισσότεραΔρ. Δημήτριος Δ. Αλεξάκης
Εφαρμογές Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης Δρ. Δημήτριος Δ. Αλεξάκης 06.05.2015 Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών Ένα Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών / ΓΣΠ (Geographical
Διαβάστε περισσότεραΤηλεπισκόπηση. Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας Η ΒΕΛΤΙΩΣΗ εικόνας
Τηλεπισκόπηση Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας Η ΒΕΛΤΙΩΣΗ εικόνας Η βελτίωση εικόνας ασχολείται με την τροποποίηση των εικόνων ώστε να είναι πιο κατάλληλες για την ανθρώπινη όραση. Ανεξάρτητα από το βαθμό της ψηφιακής
Διαβάστε περισσότεραΤο Πολυεπίπεδο Perceptron. "Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα" (Διαφάνειες), Α. Λύκας, Παν. Ιωαννίνων
Το Πολυ Perceptron Δίκτυα Πρόσθιας Τροφοδότησης (feedforward) Tο αντίστοιχο γράφημα του δικτύου δεν περιλαμβάνει κύκλους: δεν υπάρχει δηλαδή ανατροφοδότηση της εξόδου ενός νευρώνα προς τους νευρώνες από
Διαβάστε περισσότεραΠεριεχόμενα. 1 Εισαγωγή...1. 2 Χαρτογραφική Πληροφορία...29
Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή...1 1.1 Χάρτης και Χαρτογραφία... 1 1.2 Ιστορική αναδρομή... 5 1.3 Βασικά χαρακτηριστικά των χαρτών...12 1.4 Είδη και ταξινόμηση χαρτών...14 1.4.1 Ταξινόμηση με βάση την κλίμακα...15
Διαβάστε περισσότεραΔΙΑΣΤΗΜΙΚΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΣΤΟ ΑΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΗΣ ΠΕΡΙΟΧΗΣ ΤΟΥ ΒΟΛΟΥ
ΔΙΑΣΤΗΜΙΚΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΣΤΟ ΑΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΗΣ ΠΕΡΙΟΧΗΣ ΤΟΥ ΒΟΛΟΥ Δρ. Μ. Στεφούλη, stefouli@igme.gr Π. Κρασάκης, MSc Γεωλόγος / Ειδικός ΓΠΣ Εισαγωγή Σκοπός της παρουσίασης είναι η αξιολόγηση: Εξειδικευμένων
Διαβάστε περισσότεραΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 6ο: Ταξινομήσεις εικόνων μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 6ο: Ταξινομήσεις εικόνων μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση Μια από τις σημαντικότερες τεχνικές αυτοματοποιημένης ερμηνείας εικόνων, είναι η ταξινόμηση. Με τον όρο ταξινόμηση εννοείται η διαδικασία
Διαβάστε περισσότεραΤηλεανίχνευση - Φωτογεωλογία και Μαθηματική Γεωγραφία Ενότητα 1: Τηλεανίχνευση - Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας
Τηλεανίχνευση - Φωτογεωλογία και Μαθηματική Γεωγραφία Ενότητα 1: Τηλεανίχνευση - Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας Γιώργος Σκιάνης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Γεωλογίας και Γεωπεριβάλλοντος Περιεχόμενα ενότητας
Διαβάστε περισσότεραΒ. ΜΑΛΙΩΚΑΣ ΚΑΙ ΣΥΝΕΡΓΑΤΕΣ ΕΠΕ Βασίλειος Μαλιώκας, Δρ. Πολ. Μηχανικός
Β. ΜΑΛΙΩΚΑΣ ΚΑΙ ΣΥΝΕΡΓΑΤΕΣ ΕΠΕ Βασίλειος Μαλιώκας, Δρ. Πολ. Μηχανικός Γεωργία σημαντική παράμετρος οικονομικής προόδου. Κρίσιμα σημεία: Σύγχρονα και αποδοτικά εγγειοβελτιωτικά αρδευτικά έργα Ορθολογική
Διαβάστε περισσότεραΜοντέλο Perceptron πολλών στρωμάτων Multi Layer Perceptron (MLP)
Μοντέλο Perceptron πολλών στρωμάτων Multi Layer Perceptron (MLP) x -0,5 a x x 2 0 0 0 0 - -0,5 y y 0 0 x 2 -,5 a 2 θ η τιμή κατωφλίου Μία λύση του προβλήματος XOR Multi Layer Perceptron (MLP) x -0,5 Μία
Διαβάστε περισσότεραΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΜΕ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΑΠΟΣΤΑΣΗΣ
Απλοί Ταξινομητές Δύο προσεγγίσεις για το σχεδιασμό ενός ταξινομητή. 1. Θεωρητική: Αρχικά, δημιουργείται μαθηματικό μοντέλο του προβλήματος, μετά, βάση του μοντέλου, σχεδιάζεται βέλτιστος ταξινομητής.
Διαβάστε περισσότεραΟΜΑΔΕΣ. Δημιουργία Ομάδων
Δημιουργία Ομάδων Μεθοδολογίες ομαδοποίησης δεδομένων: Μέθοδοι για την εύρεση των κατηγοριών και των υποκατηγοριών που σχηματίζουν τα δεδομένα του εκάστοτε προβλήματος. Ομαδοποίηση (clustering): εργαλείο
Διαβάστε περισσότεραCertified in Crisis Management with G.I.S. (C.C.M.G.)
Certified in Crisis Management with G.I.S. (C.C.M.G.) Τίτλος Προγράμματος: «Συστήματα Διαχείρισης Κρίσεων Φυσικών Καταστροφών με την εφαρμογή G.I.S.» Περίγραμμα εκπαίδευσης (Syllabus) 1. Πρόληψη Φυσικών
Διαβάστε περισσότεραΣυστηματική Παρακολούθηση Περιβαλλοντικών Αλλαγών με Μέσα Τηλεπισκόπισης
Συστηματική Παρακολούθηση Περιβαλλοντικών Αλλαγών με Μέσα Τηλεπισκόπισης Dr. Σπύρος Κοψιδάς: Ινστιτούτο Πληροφορικής και Τηλεματικής / ΕΚΕΤΑ Dr. Θανάσης Σφέτσος: Εργαστήριο Περιβαλλοντικών Ερευνών / ΕΚΕΦΕ
Διαβάστε περισσότεραΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΑ. μεθόδους οι οποίες και ονομάζονται χαρτογραφικές προβολές. Η Χαρτογραφία σχετίζεται στενά με την επιστήμη της
ΕΛΕΝΗ ΣΥΡΡΑΚΟΥ ΓΤΠ61 2012 ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΑ Χαρτογραφία ονομάζεται η επιστήμη που περιλαμβάνει ένα σύνολο προσδιορισμένων μελετών, τεχνικών ακόμη και καλλιτεχνικών εργασιών που αφορούν απεικονίσεις, υπό κλίμακα,
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή ΘΕΜΑΤΙΚΗ : ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης ΘΕΜΑΤΙΚΗ : ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ Ιωάννης Φαρασλής Τηλ : 24210-74466, Πεδίον Άρεως, Βόλος
Διαβάστε περισσότεραΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ-2 (ο χάρτης)
ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ-2 (ο χάρτης) Ο χάρτης ως υπόβαθρο των ΓΣΠ Tα ΓΣΠ βασίζονται στη διαχείριση πληροφοριών που έχουν άμεση σχέση με το γεωγραφικό χώρο, περιέχουν δηλαδή δεδομένα με γεωγραφική
Διαβάστε περισσότεραΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (Y2204) Βασιλάκης Εμμανουήλ Επίκ. Καθηγητής Τηλεανίχνευσης
ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (Y2204) Βασιλάκης Εμμανουήλ Επίκ. Καθηγητής Τηλεανίχνευσης ΘΕΜΑΤΑ Τι είναι τηλεπισκόπηση Ιστορική εξέλιξη Συστήματα παρατήρησης της Γης Στοιχεία Ηλεκτρο-Μαγνητικής Ακτινοβολίας Διακριτική
Διαβάστε περισσότεραΑποτυπώσεις Μνημείων και Αρχαιολογικών Χώρων
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Αποτυπώσεις Μνημείων και Αρχαιολογικών Χώρων Ενότητα 2 : Αποτυπώσεις Μνημείων Τοκμακίδης Κωνσταντίνος Τμήμα Αγρονόμων & Τοπογράφων Μηχανικών
Διαβάστε περισσότερα9. Ανάλυση κυρίων συνιστωσών *Principal Component Analysis)
1 9. Ανάλυση κυρίων συνιστωσών *Principal Component Analysis) Προαπαιτούμενα: MULTISPEC και η πολυφασματική εικόνα του φακέλου \Multispec_tutorial_Files\Images and Files \ salamina_multispectral.tiff Σκοπός:
Διαβάστε περισσότεραΠληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης
Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Τρεις αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης ΠΜΣ Λογιστική Χρηματοοικονομική και Διοικητική Επιστήμη ΤΕΙ Ηπείρου @ 2018 Μηχανική μάθηση αναγνώριση προτύπων Η αναγνώριση προτύπων
Διαβάστε περισσότεραΤηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία Ενότητα 3: Φωτοερμηνεία. Κωνσταντίνος Περάκης Ιωάννης Φαρασλής Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης Άδειες Χρήσης Το παρόν
Διαβάστε περισσότεραΤηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία Ενότητα 10: Ραδιομετρική Ενίσχυση Χωρική Επεξεργασία Δορυφορικών Εικόνων. Κωνσταντίνος Περάκης Ιωάννης Φαρασλής Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας
Διαβάστε περισσότεραΦΙΛΤΡΟ KALMAN ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ
1 ΦΙΛΤΡΟ KALMAN ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ Σε αυτό το μέρος της πτυχιακής θα ασχοληθούμε λεπτομερώς με το φίλτρο kalman και θα δούμε μια καινούρια έκδοση του φίλτρου πάνω στην εφαρμογή της γραμμικής εκτίμησης διακριτού
Διαβάστε περισσότεραΑνάπτυξη συστήματος με τη συνδυασμένη χρήση συστημάτων επικοινωνίας και διαστημικών εικόνων για ενημέρωση των γεωργών σε θέματα άρδευσης
Ανάπτυξη συστήματος με τη συνδυασμένη χρήση συστημάτων επικοινωνίας και διαστημικών εικόνων για ενημέρωση των γεωργών σε θέματα άρδευσης Σκεύη Πέρδικου Frederick Research Centre Το έργο είναι χρηματοδοτημένο
Διαβάστε περισσότεραΔΕΛΤΙΟ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΔΕΙΚΤΗ ENV07: ΠΙΕΣΕΙΣ ΜΕΤΑΒΟΛΗΣ ΧΡΗΣΕΩΝ ΓΗΣ
ΔΕΛΤΙΟ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΔΕΙΚΤΗ ΟΡΙΣΜΟΣ ΣΚΟΠΙΜΟΤΗΤΑ Ο δείκτης προσδιορίζει τις αλλαγές από αγροτική σε μη αγροτική χρήση ως αποτέλεσμα των πιέσεων που αναμένεται να προκύψουν σε σημεία του άξονα (ιδιαίτερα
Διαβάστε περισσότεραΨηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Παρουσίαση 12 η. Θεωρία Χρώματος και Επεξεργασία Έγχρωμων Εικόνων
Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Παρουσίαση 12 η Θεωρία Χρώματος και Επεξεργασία Έγχρωμων Εικόνων Εισαγωγή (1) Το χρώμα είναι ένας πολύ σημαντικός παράγοντας περιγραφής, που συχνά απλουστεύει κατά
Διαβάστε περισσότεραΗΓενίκευση στη Χαρτογραφία. Λύσανδρος Τσούλος 1
ΗΓενίκευση στη Χαρτογραφία Λύσανδρος Τσούλος 1 Τοποθέτηση του προβλήματος [I] Οι χάρτες αποτελούν το μέσο γραφικής απόδοσης - σε σμίκρυνση - κάποιου τμήματος της γήϊνης επιφάνειας. Θα ήταν δύσκολο - αν
Διαβάστε περισσότεραΦυσικοί και Περιβαλλοντικοί Κίνδυνοι (Εργαστήριο) Ενότητα 13 Πυρκαγιές - τηλεπισκόπιση ρ. Θεοχάρης Μενέλαος
Φυσικοί και Περιβαλλοντικοί Κίνδυνοι (Εργαστήριο) Ενότητα 13 Πυρκαγιές - τηλεπισκόπιση ρ. Θεοχάρης Μενέλαος 6.4.3 Ταξινόμηση της εικόνας Στο στάδιο της ταξινόμησης της εικόνας, πραγματοποιείται επιλογή
Διαβάστε περισσότεραΤο μοντέλο Perceptron
Το μοντέλο Perceptron Αποτελείται από έναν μόνο νευρώνα McCulloch-Pitts w j x x 1, x2,..., w x T 1 1 x 2 w 2 Σ u x n f(u) Άνυσμα Εισόδου s i x j x n w n -θ w w 1, w2,..., w n T Άνυσμα Βαρών 1 Το μοντέλο
Διαβάστε περισσότεραΠαρακολούθηση των αλλαγών της κάλυψης Γης με τη χρήση Δορυφορικών Εικόνων. Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης
1. Παρακολούθηση των αλλαγών της κάλυψης Γης με τη χρήση Δορυφορικών Εικόνων Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης 1 ΒΑΣΙΛΑΚΗ P a g e ΠΑΝΑΓΙΩΤΑ 2014 Msc Α.Π.Θ. ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ
Διαβάστε περισσότεραΣύντομη Παρουσίαση Μαθημάτων Σχολής Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών. Στη θεματική περιοχή: Περιβάλλον
Σύντομη Παρουσίαση Μαθημάτων Σχολής Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών Στη θεματική περιοχή: Περιβάλλον Προπτυχιακά μαθήματα Στη θεματική περιοχή: Περιβάλλον Μάθημα Στόχοι / Περιεχόμενο Εξάμηνο Υποχρ. /Επιλ.
Διαβάστε περισσότεραΔΡΑΣΗ 2: Καταγραφή της υφιστάμενης κατάστασης των ελαιοτριβείων και των περιοχών διάθεσης αποβλήτων ελαιοτριβείων στην Κρήτη ΠΑΡΑΔΟΤΕΟ 2Γ:
«ΘΑΛΗΣ: Ενίσχυση της Διεπιστημονικής ή και Διιδρυματικής έρευνας και καινοτομίας με δυνατότητα προσέλκυσης ερευνητών υψηλού επιπέδου από το εξωτερικό μέσω της διενέργειας βασικής και εφαρμοσμένης έρευνας
Διαβάστε περισσότεραΠαρουσίαση των. Προγραμμάτων Περιβαλλοντικής Εκπαίδευσης. που λειτουργούν στον. Βοτανικό Κήπο. «Ιουλίας & Αλεξάνδρου Ν. Διομήδους»
Παρουσίαση των Προγραμμάτων Περιβαλλοντικής Εκπαίδευσης που λειτουργούν στον Βοτανικό Κήπο «Ιουλίας & Αλεξάνδρου Ν. Διομήδους» Πρόγραμμα 1 ο Βλάβες και Αποκατάσταση Φυσικού περιβάλλοντος Στόχοι του προγράμματος:
Διαβάστε περισσότερα170 ΕΜΠ ΠΡΟΗΓΜΕΝΟ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΧΩΡΟ-ΧΡΟΝΙΚΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΞΙΩΝ ΑΚΙΝΗΤΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΩΝ G.I.S.
170 ΕΜΠ ΠΡΟΗΓΜΕΝΟ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΧΩΡΟ-ΧΡΟΝΙΚΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΞΙΩΝ ΑΚΙΝΗΤΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΩΝ G.I.S. Καθ. Βασίλειος Ασημακόπουλος ρ. Έλλη Παγουρτζή Μονάδα Συστημάτων
Διαβάστε περισσότεραΑσκήσεις μελέτης της 19 ης διάλεξης
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής Μάθημα: Τεχνητή Νοημοσύνη, 2016 17 Διδάσκων: Ι. Ανδρουτσόπουλος Ασκήσεις μελέτης της 19 ης διάλεξης 19.1. Δείξτε ότι το Perceptron με (α) συνάρτηση ενεργοποίησης
Διαβάστε περισσότεραΡαδιομετρική Ενίσχυση - Χωρική Επεξεργασία Δορυφορικών Εικόνων
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης Ραδιομετρική Ενίσχυση - Χωρική Επεξεργασία Δορυφορικών Εικόνων Ιωάννης Φαρασλής Τηλ : 24210-74466,
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήµιο Κύπρου Πολυτεχνική Σχολή
Πανεπιστήµιο Κύπρου Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών ΗΜΜΥ 795: ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ Ακαδηµαϊκό έτος 2010-11 Χειµερινό Εξάµηνο Τελική εξέταση Τρίτη, 21 εκεµβρίου 2010,
Διαβάστε περισσότερα4.3. Γραµµικοί ταξινοµητές
Γραµµικοί ταξινοµητές Γραµµικός ταξινοµητής είναι ένα σύστηµα ταξινόµησης που χρησιµοποιεί γραµµικές διακριτικές συναρτήσεις Οι ταξινοµητές αυτοί αναπαρίστανται συχνά µε οµάδες κόµβων εντός των οποίων
Διαβάστε περισσότεραE [ -x ^2 z] = E[x z]
1 1.ΦΙΛΤΡΟ KALMAN ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ Σε αυτήν την διάλεξη θα πάμε στο φίλτρο με περισσότερες λεπτομέρειες, και θα παράσχουμε μια νέα παραγωγή για το φίλτρο Kalman, αυτή τη φορά βασισμένο στην ιδέα της γραμμικής
Διαβάστε περισσότεραΔΙΑΣΤΗΜΙΚΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΣΤΟ ΑΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΗΣ ΠΕΡΙΟΧΗΣ ΤΟΥ ΒΟΛΟΥ ΠΕΡΙΛΗΨΗ
ΔΙΑΣΤΗΜΙΚΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΣΤΟ ΑΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΗΣ ΠΕΡΙΟΧΗΣ ΤΟΥ ΒΟΛΟΥ Μ. Στεφούλη 1, Π. Κρασάκης 1 1 Ινστιτούτο Γεωλογικών και Μεταλλευτικών Ερευνών και Μελετών (Ι.Γ.Μ.Ε.), Σπ. Λούη 1, Γ Είσοδος, Ολυμπιακό
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Γραμμικές Συναρτήσεις Διάκρισης. ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ: Βλάμος Π. Αυλωνίτης Μ. ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΕΝΟΤΗΤΑ: Γραμμικές Συναρτήσεις Διάκρισης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ: Βλάμος Π. Αυλωνίτης Μ. Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΤηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία Ενότητα 2: Εισαγωγή στην Αεροφωτογραφία. Κωνσταντίνος Περάκης Ιωάννης Φαρασλής Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης Άδειες
Διαβάστε περισσότεραΒασικές έννοιες Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης. Ηλεκτρομαγνητική Ακτινοβολία
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης Βασικές έννοιες Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης Ηλεκτρομαγνητική Ακτινοβολία Ιωάννης Φαρασλής Τηλ
Διαβάστε περισσότεραΟι διαθέσιμες μέθοδοι σε γενικές γραμμές είναι:
Χωρική Ανάλυση Ο σκοπός χρήσης των ΣΓΠ δεν είναι μόνο η δημιουργία μίας Β.Δ. για ψηφιακές αναπαραστάσεις των φαινομένων του χώρου, αλλά κυρίως, η βοήθειά του προς την κατεύθυνση της υπόδειξης τρόπων διαχείρισής
Διαβάστε περισσότερα