# (( )+ ) % ) & ( &&,& % &.,& / ) # 0 / 0 1 ) & & % % # #) # 2
|
|
|
- Σταύρος Γιάγκος
- 8 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 ! # % &! ( )% &%!! ( %! # %! ( ) +, ( ) ) (,% # (( )+ ) % ) & ( &&,& % &.,& / ) # 0 / 0 1 ) & & % % # #) # 2 # # & 34 5#%&& 6337 & 8# 9 ).(! : % ; # < & = & : : > % ) # +, ; # < & = & >: >?.% %) ) ; ) < & = & : 5?.% # ; # < & % % % % ) )9 Χ :?.% # ) ; ) < & = & +, ( ( & ) ( 8! 1 ΧΕ3ΕΦ3ΧΦ ΓΓ3ΧΗ Ι2
2
3
4
5 !! # # % # # # # # # # ( # # # # # ) # % % #!! # # # # % % ( + % # # #, # #. % 123)4 #, 4# # #. %!! # % # # % ( # # # 4 ( # 1 % ) # % # # 8 # # # # ( + # # 6 # # # % # 8 # % # # % %# # # 1 % # # 9 ),, :# # # # # # 2, ; # # < : 7, # : # # = 4 # # % # ( # # # 9 # < % # # : # )# # % # #
6
7 % # # # # + # % # # % # :# % % # # # # # % # # % 6>8 # # # % % # +? # # # # 2 8 Α# # % # % # # # % % # 6 % # # 8 % # # # # # # # # % # % Β # # # # : # %? 2 2 Α# % # # # # 9 : % # % # + Α# # # + : % # % # % + # 6 # # 8 % # % # # # # # # # # # # % 6# % ( 9, >58 # # % 2 4 # # # # #? 2 2 Α# # % # # # # 6 ; # 8 # % % # # # # % # # # # # # # % # : # # # % + # # 9 :# % # # # % 6. % 8 % # # % # # # # % # # Χ % # # % # # # # : Χ # # % ; # # # #? #. # % # # % # # # # # : # ( ( # + # %# Χ # Α 8 # # # ( # # +? # 2 4 # # # # #, # # % < Χ # Ε Χ # # #
8 3 # Φ # # # # # + # #4# ! # # # # # # # # 6 + # # 8 # 6>8 # # # Φ Γ2 # # # # 2 Η # # # #! Φ # # # # # # # + # # 6 # # ( 8 # # # # # # Α Φ # # # 3 # # # #Α # # # # + + # # # ; + # # # # + # # # + # # + # # # # # # 3 Φ # # # # # # 3 # # Φ # 6Φ, >5 # ( 8 # # # 4 # # Α # # # # 2 2 # ; # # # Φ Α Φ Α # # Α # # # # # # Ι Φ Α # # + # # # # # + # # # # # # # + # 3 # # # # # + # 9 3 # # # # # #! Φ# # # # Φ Φ# Α # # # # # # # + # < + # # Α # # # + # # # # # Φ # Γ + # Η 3 ΓΦ# Η # # Φ# # # Φ # Α # # 3 # + # # # # 2 2 # + + Α Φ Φ # # Φ # # # # # 4 2, # 2 2 # # < + : Α Ε + < Α > <
9 Ι ( # Ι # # #! #! 5 5 % : # % # # % 6 # > : # # # % 6 # Α8 5 5 Μ : # # # # 6 # ϑ : # 5 5 Π : # # # 5 > ϑ Κ Κ Κ Λ Ν 5Ο 55 5 > Ι ( 2 4 # # 55 5 > 5 < # 55 5 > > : # # % 5> 5 > Μ! # # 5> 5 Μ % # # Β 5 Μ 5 Ι % # # # 5 Μ > : % + # # % 5Μ 5Μ 5ϑ 5 ϑ 7 # # % 5 ϑ 5 7 # # # 5 ϑ > 7 # # # #? 6 # 8 #? # # #? # # # 5 ϑ Μ 5Π 5Π 5Θ 5Θ 5Κ 5Λ 5Ν
10 5 Π : # % % # 5 Θ < >Ο >>! % #!! & ( >Π > > > Ρ % 2 2 > > 5 :# 2 2 :)Σ > > > :# 2 2 <3)Σ > > Μ :# 2 2 Ε Σ >Π >Κ >Λ Μ5 ΜΠ > Μ < ΜΘ! ) # Μ 5 % % # : # # # 6 38 : Χ # 6<<8 : # % 6 Ε8 : % %?,<! ΜΚ ΜΚ ΜΛ ΜΝ ΜΝ ϑο Μ > 3 Χ # Μ > 5 Ι # #? # ; # # 6> :8 ; : # ; % % # ; % # ϑο ϑπ ϑκ ϑλ ϑν ϑν Μ > > Ι # #? # # Μ > Μ # ; # Π5 Π>
11 Μ Μ 3 Μ Μ 5 :# ( # # Μ Μ > Χ 6 Α 8 Πϑ Πϑ ΠΛ Μ ϑ # # # # # # 6> <8 ΘΟ Θ5 Μ Π # # % < Χ # % ΘΠ ΘΘ Μ Θ <! #!! ϑ 5 : # # ϑ 5 5 # ϑ 5 > < # # ϑ 5 Μ # # % #;# ΘΛ Κ5 Κ5 Κ5 Κ> ΚΜ ϑ > 2 + # # # # ; 5 ; > ΚΠ ΚΠ ΚΘ ϑ Μ <! + # &, ( Π 5 :, # % Π > : # + # 63;, 8 Π Μ : # 6<;, 8 Π ϑ : # Β 6Ε;, 8 Π Π : # % Π Π 5 Ε % % ΛΟ Λ5 Λ5 ΛΘ ΛΚ ΛΛ ΛΝ ΝΟ
12 Π Π > : % # Π Π Μ + # % # ΝΟ Ν5 Π Θ <! % Θ 5 % % # Θ % Θ 5 > 2 # Ν5 ΝΜ ΝΜ Νϑ ΝΘ Θ > 2 Α# % Θ > 5 Ε % # # Θ > > Ε % # # Θ > Μ 2 2 Θ > ϑ : % # # ΝΚ ΝΝ 5ΟΟ 5ΟΟ 5Ο5 Θ Μ # # # 5Ο> Θ Μ 5 : % % % 3Τ# 5ΟΠ Θ Μ > : % % % Υ <Τ, 5ΟΘ Θ ϑ! # Θ ϑ 5 : % Β Θ ϑ > : # #,<3 5ΟΘ 5ΟΚ 5ΟΝ Θ Π < 555!. / % 55Μ Κ 5 : + # # Κ 5 5 : # # % #, >5 Κ 5 > < #. # # # Κ 5 Μ : # # # 55ϑ 55Π 55Ν 55Ν
13 Κ 5 ϑ : # # % # 5>Ο Κ > : Χ # 6<<8 5>5 Κ > 5 : # << 5>Μ Κ > > # 5>Λ Κ Μ : # % Κ Μ 5 # # Κ Μ > Χ 6 Α 8 Κ Μ Μ 3 # % # # 5ΜΘ 5ΜΚ 5ϑΟ 5ϑϑ Κ ϑ :# # # # Κ Π 3 % # Κ Θ <! 0 1 2! 3 % 5ΠΚ 5ϑΛ 5Π5 5ΠΜ Λ 5 : + Α# # 2 2 Λ > : # # Λ Μ : # # # # #,<3 Λ ϑ : # # Β Λ Π <,! 2 / 5ΠΚ 5ΠΝ 5Θ5 5Θϑ 5ΘΘ 5ΘΚ 5Κ5 5ΚΚ 5ΛΜ
14
15 4! 7 5;59, % # # % 7 5;>9, # # % 7 5;Μ9, # # # 7 5;ϑ 9 # # % #; Β 7 5;Π9 7 # # # 7 5;Θ 9 # ; 7 5;Κ 9 # # # 7 5;Λ 9 # # # # 7 5;Ν9 Ε Β # Λ Ν 5Ο 5Π 5Θ 5Κ 5Λ 5Λ >Ο! % 7 >;59, >;>9 :) 7 >;Μ9 7 >;ϑ9 :)Σ 7 >;Π 9 # # # Κ # >Θ >Ν >Ν Μ5 Μ>! ) 7 Μ;5 9 : 2+ 3 # # ΜΛ 7 Μ;>9 : # > : # # ϑκ 7 Μ;Μ9 > : 2 # % ( # ϑκ 7 Μ;ϑ 9 # ΠΠ 7 Μ;Π 9 2+ # % # ( # ς ΠΛ 7 Μ;Θ 9 % # # % # Θ5 7 Μ;Κ 9 %,;> < ΘΜ 7 Μ;Λ 9 Μ # # % ΘΠ 7 Μ;Ν 9 # # # # # % ΘΛ! 7 ϑ;5 9 : + # #,4<: 7 ϑ;> 9 < # ΚΜ Κϑ
16 7 ϑ;μ 9 # # # # 7 ϑ;ϑ 9 % # ΜΩ 6# # # 8 ΚΘ ΚΛ! + 7 Π;5 9 < Π;> 9 < 7 Π;Μ 9 < Υ Ε;, Λϑ ΛΛ ΛΝ! 7 Θ;5 9, 7 Θ;> 9, % 7 Θ;Μ 9 2 Α# 3 # % Νϑ ΝΠ ΝΚ!. 7 Κ;5 9, % % # + # # % # 55ϑ 7 Κ;> 9 < # #, >5 55Π 7 Κ;Μ 9 3 # # % #, >5 55Θ 7 Κ;ϑ 9 3 # # # + 55Θ 7 Κ;Π 9 3 # # % # # # % 55Κ 7 Κ;Θ 9 # % # # # 5>Ο 7 Κ;Κ 9 ( # Ε 5ΜΝ 7 Κ;Λ9 5ϑ>! 0 7 Λ;5 9 Β Χ # # 5ΠΛ 7 Λ;> 9 # # Χ + # # 5ΠΝ 7 Λ;Μ 9 ( 3;, 5ΘΟ 7 Λ;ϑ 9 % % # Ξ # Ε;, 5ΘΟ 7 Λ;Π :Υ # #,<3 5Θ> 7 Λ;Θ 7 Β Χ 4;, 5Θϑ
17 # 1 > < 9 # # # 6 Φ # 8 Μ < 9 # # # > : 9 # # 6 Φ # Α 8,<! 9 % % # % % # # % # #, 9 Ι % # # # # # #,33 9 3# # # # <;, 9, << 9 < Χ # < 9 Ι % # # # # # # <3) 9 )# # # # 6< # 3 )# 8 9 # % Ε 9 # % Ε 9 # 3 9 # # # :) 9 )# # %# 6: # )# 8 :2 9 % # ( # 6 8 Ε;, 9, Β Ε 9 # % # # Ε 6Ψ8 9 :# # # # # #+# # % Ψ Ε 6Ψ8 9 Ι % # # % Ψ # # # # Ε 9 # # # 6 # # # # # # 2 3;, 9, + # # # # 6 % # % # % # Ζ 6Ψ8 9 :# # # # # #+# % # # % Ψ Ζ 6Ψ8 9 Ι % # % # % Ψ # # # #
18
19 ! # % & & % %! # ( ) ) +, ( ) ! # 4 5 6! ) 7 % 8. % % & 0 9: ; <11 = >2? 213 # & % % % % (
20 % Α ) Β % ) &, & ) & ) ( % :2 12 & %7 7 Α Β Α Β ( ) % %7 0 9:3 # ) ( ( ) (, ( &, 6 ) ) ) & Χ 0 2 Ε >> 2 2:! 2:3 & % & & % % ( %. < Φ % 0# <>:3 +,, 5
21 , # )! # ) ( ) % ) % ) %7 # ) Γ ) & +, Ι ) % ) ϑ &!##!! # #! %. ) & ) &, Α # Β # 8 7 % % ) Κ (., 5Λ &! # ( # 8 5Λ Λ! % % % ) ( 4 &! & ϑ %!##!%! # #! ) ( &! # % Λ 6 +Φ6ΜΙ +Ν Λ:2:Χ2ΛΧ5222 +#ΜΙ +Ν Φ1>>2Λ 8 6+ΜΟ Ο
22 &!##! ϑ (! # ) 4 ) Φ %!##! & ϑ! # # Π ( %!##! ( % % Λ ( & Α Β &! # + &. 5 ( )!##! Α Β % ) & ϑ ) & Ο ( & 7 & % % &
23 % ) % # Α Β ; < = < % ) Α & Β # 8 & Θ + & %. :! # 5Λ % Ρ % 5Λ %! # ϑ % 1 6 5Λ! # % ) & ( & 8 Ι % % %! % Α Γ % Β % % & ) Π & && ϑ % ) %!##! Θ
24 # 9 ) 5Λ %! # :
25 ! #! # %& ( ) +,. # / 0 % %1 2 ##!! / #! 1
26 %7( /%! 7 ( 1 9 # 9! 0 : 9! # / 1 :., # 3 # ) +; Ε, 7 Φ Ε0ΕΓ 8 ( %&! <(=% %> ) +>? )& + 2 #! 3 / 1 3 / 1 / 1 Α 3 3 ## # 3 #, Β Α!0;Χ ;Χ
27 Β ( : Ε, Φ Ε0,Γ 8 3 (!! ) +, 27%Η?% 2 7 % Ι8 ( / 1!! Η 3 / 1 / 1 Α 3 Β 3 # 3 /ϑ Κ 0 1 8! / 1 #! # # 3! Β / 1 9 ## 3 ## +
28 7 7 7 Ε, Φ Ε0>Γ 8 9 %& #! ϑ % %Λ9 4 & ) ; ( )8 +, 4 /844 &2%1 7ΑΑ ) + #!! 3 3 ϑ 78 3 Μ 3 ϑ 78 # Μ / 1 5 ## # 2 3 3! 3 Γ ϑ 780Λ % 3 %((Ε, Α ) +; % & # 3 Ε
29 (ΑΗ% # 3 / 1 / # 5 1 # : Α ## / %& 1 # # # 3 ( Ν / Γ (?7 )& +Χ 7(21 ϑ 3 8(2 Ο % ##! 4Α(Η2( ϑ 3! () +, & ( # %& # Γ! Η / 1 # # Β # 3 %& # / 1 Β & 9 #! 3 / 1 # / 1 3 / 1 ) +, / ! # 3 / 1 ΕΕ
30 . ## 3 3 # # # # Γ 9 Π / 1Γ Π / Β 0 Β Α 3 # 9 # Π Γ! Π! # 9 # /! Ν 1 Π #! 9 3 Γ Β ## Π 0 Π # 3 Β 0 9 #!. & 2 3 # %& 9 2 Β # # Ε,
31 3 # Α 3 / 1 8 # 8 Α # 3 Α!! )7 +Θ +; ϑ +Ρ Α 3 Β Σ! /0 & 1 ( 3 Β 0 9 0! # # Μ # ) Α # 5 Α 3 %& 3 / Μ Υ Μ Υ1 ) : ++? +>! ( # / 1? : Γ Γ / 1 / 1 # / 1 Β 3 Ε>
32 Γ Γ! Γ Γ # / 1 Γ # ##! 2! 3 Β %& Γ ( 0 3 Β Γ 9 %& 3 Β Β 9! ##! Α 3 3 Β ( 0 3 Β Η 0 Γ Β 3 Β / Β # Β Α 3 ( 0 3 Β Η 0 Γ Β 3 Β 3 ( Β # / : 1 Ο 9! ΕΧ
33 / Β 1 # => = = =Ε =, Φ Ε0Χ Γ ( 0 3 Β 9 # Ε0Χ 0 3 Β Γ! # /= = 1 Β /=1 ## 9!! Β # Α # Ε0Χ 9 =Ε =, 3 # 3! Β => 8 /=Ε =,1 => 3 ( Β 3 Ο / 1 ( # : 3 # 9 # # # ΕΘ
34 9 3 # Β ## # # : / 1 # Ε Ε #,, 3 # 9 Β 3 ## # =Ε Ε =Ε =Ε, > Φ Ε0ΘΓ Φ :! # # # 3 Α 3 # : ##! %&! # : Γ Α (( 7 9 ϑ Μ ϑ Α ## Ε;
35 3 Α /# 1 ## 3 3 Ε, > Χ Φ Ε0; Γ ( # 7! / 1 2Ε 2, 2 3 (! Β Γ 2ΕΓ ς >ΘΩ 2,Γ >Θ ςξ ς ΘΘΩ 2>Γ ΘΘ ςξ ς ;ΘΩ 2ΧΓ ;Θ ςξ Ω Α 3 3 # 3 Ε, > Χ Φ Ε0Ρ Γ ( ΕΡ
36 Α # Α 3 Μ # 3 Ε, > Χ Φ Ε0 Γ ( Α 3 3 Α %&! /0 % 3 # Θ 9 Γ. / # 1 / 1 % 3 # :. Γ /> # 1 Ε
37 .Ε / ς :::: 1 Ε., / ΨΞ :::: ς 1,.> / ΨΞ 1 > 3 Γ /, # 1 Ε / ς, 1 Χ, / ΨΞ, 1 Θ ( 3 Β Γ 3. / 3 # Ξ 1 / 1 Β # # Μ ## # / Φ Ε0+1 9 Ε, >. #. # Ξ 3! / Β 1 3 # / Χ Θ1 # / Ε,1 Α. Ζ! Χ #,! Θ Ε+
38 .Ε.,.> Ε, > % Γ # Ξ Ε, % Γ ς, 00Ψ Ε ΨΞ, 00Ψ, Χ Θ Φ Ε0+Γ = 3 Β # 9 3 Χ Θ 3 # # 9 # # 3 Β % Β Ο 3 # # % ( 8# #! 0 : Α! / 77 Γ 7 7!! # # / # Ε 1!,
39 / = Γ Ο =! 1 )8 +, Κ +, 9! / = % 3 Η # 3 Β #!! ## )[ +> & +, & +; 9 +, %& # Β Β # #! )9 +Ρ 9 +Ρ Α Β %. Ν /Α Ο 1 # 77 # Ν Μ 3 / 94(1 : ), # =87 9 Β! =87 3 ## #! )& + Α! = # 3 # 3 2 Β! Ο 77 ) +Ρ Μ,Ε
40 9 : /Ε! Ε & =87 # 1 9 %& # Ο 77 3 /,(Α1 3 # % Α ##,(Α! 0 Α! 3 # 3 Β! )9 Χ ( ++ ( # )= ++ = 9 # / 1 )Ι Χ # / 1 8 9! ## 3! # Ν! 3! 94( /,,
41 1! / 1 ## %& # # 9 3 ) +; +Ρ 9 3 %& %& # Α 3 ##! %& # # / 3 3 Β 1 3 %& # /! 1 # # Β #. # 77 # 3 Ο =87 # # 3 )Α Χ Α Χ,>
42 ,Χ
43 ! ## % # % # & ) +, #. / % 1 + ## 2! ## % +! 3 ## 4 ##!. 3 4 % )! )!. # +! %!. & 5! 3 ##
44 3 % 4.!! % 2 ##! % + + ##! 6 ## &+ % %.!! %!! % 7! ; 9 / < 9 = >!! ## 2 ## %!!!. ##! 8 ## 3 4! ## 9 & ## 9:
45 /. = & ## +.! ) %. + ## / % & 3 % 4 5. / >! ## +! ##! 5. %? ##! & 2 %! ## ## ## & %! & 5! ## & ## ## & %! ! ## %!!! 5ΑΒ ##Α&+! % ΧΑΒ )Β& 9Ε
46 # 5ΑΒ Φ5 Γ!!!!!. 3!! 4 5Α& Φ5 Η;Γ! 2!!! % = ; &+! % ) + %!! =! & Ι 9 1. Ι ;&!! + % + % + 1 %! 1Ι & 5! 3 4 5! &! ΗϑΚ&+! 3 4! + % +!!! Λ 5!. + + ; + +! + &! > +! 5. &.!! >! 9 1+ ;! % & 9Η
47 5! > & % & = =Ι! &Μ Ν =Ι! Λ & Μ Μ 5 9 9! 5Α Ο. Ι Ι 5! 1 Ι ; : 9 : 9ϑ ϑ 9 ϑ ; : 9 Η Ι + Ι & < 9 9=! 5Α 5!! 9 9 Η Κ ; 9 Ο! &&. + ;Η+ ;! >! &+ ; + % + ΗϑΚ+ & + Ο! % Ο+! Λ 5. Ι & 9 Ι &+ ; Π % 9 ; : 9 : ;Η ϑ ; : 9 Η 9ϑ 9 ϑ Ι;+ Ι9& < 9 =! 9
48 Π +!.! +! / 9 +! ;& 5ΑΒ 5Α! ##!. & ) + +!.! 5.! # + /. & / & 5 % / % + / 8 Φ5 Γ! Θ 9 # / 5. & / 5 9 Ο! 5ΑΒ % ;
49 Ιϑ Ι: 9 Ι; Ι Ι ; Ι ; Η; ϑ 9 ϑο ϑ Ι < 9 Ο=! 5ΑΒ # + Ιϑ+ Ι:&! 5ΑΒ =;+ + + :Η %. 9 : Λϑ Ι : 5 9 Ι;+ Ι &! 5ΑΒ =; %. 9 9 Λ; Ι 9 5 Ι ;+ Ι &! 5ΑΒ =;+ + + ϑο %. 9 Λ ; Ι ϑο9 Σ +! 5ΑΒ 9 Ο 9 ΛΗ; Ι ϑ 9 ## 5! Η;!!! ; & ΧΑΒ ## Π ΦΤ ;ΟΓ! ΧΑ Χ Α! & ΦΤ ΟΓ %! 3!!
50 4. % %! 9 ϑ& %! % & %!! % 3Ψ Ψ4!! 3Ψ Ψ4 = 5 + &!!! ΝΙ! +; ;!+; Υ+ Ο +; + +; : 5 ; 9 5! % =Υ+ +%+ Ω+ς Υ =! % ς =! % < 9 ϑ = %! Ε 9 ϑ 5 ΧΑ %. + % + % #. + / % +! Σ! ) % 9 ϑ = ;! Υ Ο 9 ϑ ς : & Σ % Ε ;+ + + :! 5! % = + %+ + Ω&. Υ Ν &. ς Ξ Ω& 5! Θ = ΝΙ ;+ 9 ΝΙ!Υ + Ι! Ο+ ΝΙ + ΝΙ 9+ 9
51 Ι ϑ+ : 5!!! & % ΧΑ >&=!!!!! # % & ( # & % & % ) + +,. /,. + +,.. & + & %.,(, ( & # ( (01 2,(! 3 & & % & # ( ( ) 7, & & # >! +! + %?! + /. # > Ι ;! Υ Ο 9 ϑ ς : &+ & = ;+? Ι ςςς ς +? Ι!Υςς ς Ο+? Ι!ςςς ς +? Ι ςςς ς 9+? Ι ςς ς ϑ+? Ι ςςς ς :+? Ι ςςςς ς
52 # ΧΑΒ&+! ## = % + % Γ + Γ+ / 5 ##! % &. % % / 1 + %! )! % & / %! Χ.! ΧΑΒ+ % = ς; 8 ΝΙ ς ; ## &! + % ; Ω % / % 2! Θ 9 /.! 2! ΧΑΒ 5ΑΒ Ο
53 ! + +!! %. 7 % + %! 2! & Φ ;:Γ. %. +!! + + & ) 7 9 / &+ / %! )Β % ) &! % % Λ % Σ 8> ) #! Φ5 ΟΓ Σ %! % ## >! +! 5 %! ) = )Β )Β. )Β 8>?& 5 / % )Β. )Β + % 8! % )Β & % ϑ
54 ! 3 4 /. % + % Φ5 Γ 5 +!! 5 % % ## & %! & ) ## = % + Μ!. + % % Μ % + %!. ##!!. %. # ) #! Φ1 ; Γ, # > Φ ;;Γ! )Β + % /! )Β, # 65 Φ5 ;Ο+ 5 ;:+!;ϑγ 5 7 % ϑ Κ& + Σ & % :
55 ! #! % % %! & ( # %! ) ( # + %!,. %
56 (.! % / 012. % % 356.! % =. + > 3!4! +!+! 3!5!6! % > % = 95 / 012, 4 %. % ( % # :!!! % % 6!!!.. 7!!!. 9 + :. %! ; % 0<
57 % % !? ;. % %! 5 34 % %! % %! % % %.!? (. % #! % 356.! : ++ ( # # % 1 %!! 356 %! + ) % ( # %. ( # ) % # ( %.! 0Β
58 % % 0!0!2.! # % & Χ % :+?5 ( :, % ( # ) # )! +! 5 %! +,395! +!? & % ( %! 5, % %. # ). %! %! ( ) & ; 8.!, %. % )! Ε
59 Χ ) +. 9Φ3? Γ 6Φ:5 +. Γ Η 76?4Φ +. +Ιϑϑ?4 %!? 2ΕΕΕ 5: ΚΕΕΕ 5:. Λ.! Ι 42 4Κ % 42 Γ Λ. 8 Λ.. ) 2ΕΕΕ # Λ 4Κ Γ Λ. 8 Λ.. ) ΚΕΕΕ # Λ! Χ 6 Λ. Λ. # 4 7 Λ. 8 Λ. # 4 + # 4 : # 4 + % ( % % ++ % 62 Λ. 6Κ Λ. 7Κ Λ. +Κ 72 Λ. +2 2
60 ?. 8 Λ. # 72 Λ.. Λ 62 Λ.. 7Κ Λ..! +! & % %, % % %. % Φ3? Γ 6Φ:5 5.Μ Γ Ν 76?4Φ 5. Γ 6Φ:5 +.Μ Γ Η 76?4Φ +. +Ιϑϑ?4 : Ο 2 Κ. 9Φ3? 2 Γ 6Φ:5 2. Κ Γ 6Φ:5 Κ. 2Η Κ. +Ιϑϑ?4, Λ Π. 42 Γ 62 Λ. 72 Λ. 62 Π. 72 Π. +2. >>, Λ % Π 4Κ Γ 6Κ Λ. 6Κ Π. +Κ. >> ΛΗΠ Κ
61 % % ++. % 62 Λ. 72 Λ. 6Κ Λ. 6Κ Π. 62 Π. 72 Π. +2 +Κ % Λ 4Κ )# 42 Π! Χ % % 62 Λ. 72 Λ. 6Κ Λ. 62 Π. 72 Π. 6Κ Π. +2 +Κ? 4Κ )# 42! Ι % # 42 4Κ 42 % 4Κ.! & ( % #! %.! + %. % %!? ++ ; # % % # #.! Κ!!! 4 % # 42 4Κ!!! 4! & % 4 4) 4 % 4) % % 4 % 4) 0
62 4) # ). 4 % )# %.! & % ( 4. % 4 )# %! 5 4 4) % ) # 4) %!, 4) # ) 4 %! + (! Χ % % 72 Λ. 6Κ Λ. 7Κ Λ. +Κ : :2. # ) Λ 72 Λ.. % Λ. % 4Κ 6Κ Λ..! 4Κ # # )# % +Κ % :2.! +! Χ % ++. Θ +Κ ) # 42!, 42 % +Κ Κ! Χ % % %. % ) # %.! 5 %! +
63 ( % %! ) # % )# %.! + 1 % % # ). #! Χ % Λ 2Ε % 72 Λ ΚΕ. 7Κ Λ 0Ε. :2 :Κ! ΙΡ 7 Λ Σ. % 4 % Σ Λ! + % % %! 72 Λ ΚΕ. % % % Λ 2Ε. % %! 5 7Κ Λ 0Ε. 1 % ΚΕ. %! Τ :2 % % 2Ε Λ 72 Λ ΚΕ. :Κ % ΚΕ 7Κ Λ 0Ε.! Κ % % % Λ 2Ε. 42 4Κ )!? % % # %.! 1 % 1 %! 5 % ++ %! %! # & # % # %! Ι % Υ
64 8.! & % Λ.. %! Φ )# % % %! 5 % %! & 8 Λ.. %! Φ %! 5 # % %! Φ Λ % Λ Λ % # Λ.! Ι 8 Λ. ( ( % Λ. ( 8 Λ. (! # ( % ) ς )Ω % Ε % % # Ξ9 <ΨΖ!? % % % # ΚΧ 8 [.!
65 +,. ( + 5 ΚΧ Ρ # % % % % % 01Κ.! + # % %! Χ % ) # % #! % 2 Κ / 01Κ ΚΧ Χ % ) Ρ %. 010 ΚΧ! %! % 2 Κ / 010 ΚΧ, % ) # Ψ
66 ) % # ( ++ Θ % % % 1 %. # % )#! / 0 % % 1 ( 5 [. Ρ % (!, % )# %! Ω 4) 4 4) %.! Σ 2 Λ. 8Κ Π. 82 Π. 8Κ Λ.!!!!! Τ 42 2 Λ. % Λ 4Κ 8Κ Π. % Π! Τ Π. % Π 42 4Κ. 4Κ 8Κ Λ. % Λ 4Κ 42.! : % 1! Κ 4Κ 42 ) # #! + %! <
67 Χ ++ % ( % % ( %! / 0 5 % 1 (. ++ # % # ). 1 % (! %.! 5 %! &! 5 Ξ] ΒΒΖ # % %! Φ # % ( %.! + / 0 5 % (. ++ #. %! 8 1 ( 8 18 (! Τ 4 % % 4) ++ Β
68 ς 4). 4! 4 % %! ς 4). 4) 4 % 4 %! 5 % % [ ( Ρ ) )! ( ) ) 4. ς 4). % 4 % 4). % ) 1! % %. # % # # # # % )! Φ % 8 18 ( % % % % (! ( % % )! ( % ) # 8 18 (! ϑ % ) %. # 8 18 ( Ρ )! 5 %! % ΥΕ
69 % (. =! 5 Ρ % 8 1 ( 8 18 (! # & & % ++ # #! 34 # %! 5 ) %! 5 # Λ Λ.. ) # % Λ 8 Λ.. ) # % Λ! 3 # 8. % Τ Λ. % % ++ ). ς 8 Λ. Λ. # ) Λ..! Τ 8 Λ. % % ++ ). ς Λ. 8 Λ. # ) 8 Λ..! Υ2
70 5 % %. )! + %!, % %! % % Ι 4Χ Ι 4 Χ. Γ Η 2ΕΕ ( #.! Χ %.! Φ 2ΕΕΕ 2ΕΕΕ % %! Χ % % ) Ν Ν Ν. %, Λ. ) % (?,.?Λ.! & %,?Λ.,.?Λ. % )! & %?, ) 6. # 1 ) 6.! 5 %?Λ ) 6 # 1 ) 6! %, Λ?,?Λ,?Λ. ) 6 % ) 1 6! 5 %,. ) ΥΚ
71 6!!!. 1 6 % # %! 5 % Λ. ) 6 ) 6! Χ % Λ. % %! % % % :% % ) 6 % 6 ;! % % %?, 6 %, 6! %?Λ 6 %, Λ,?Λ 6!, %,?Λ 6 6 %. % Λ 6! % % % ϑ ϑ?,,?λ,?λ Λ?,,?Λ,?Λ Λ Υ0
72 ( ) >8.! % # )!,? Λ. (!, 1 % 9 5. %! 3 # %. >! / 01. % % # %. #! + % 356.! 3 Χ % % %. # # )! Χ # ). Ρ # )! ). # ).! Υ
73 ϑ 5 6 Λ. 7 Π. Π Λ? Λ. Ι Π. Λ Π 95 9 ) ) / ) % % % # )!, ) %!, # %,395. )! 5 ) % %! ) Θ! Χ % ( )! 4 ) % )!? % )! + # > ( % %. % # )!? ) % % ΥΥ
74 ) &. # ) % # ) 6.! 5 ) ). % % ς 4 Χ 5 Λ2 ΛΚ Ω Ρ 4 Χ Ρ 5. % Λ2 % % 1 % # ). ΛΚ % % 1 # ).! : % 8.. # 4 ) ) 1 % 1 %! Τ ) % # ) # %!? ) %. %!!! Χ % %. %. % 7: ( 7 : Χ (. & ). 1 % # ) 8.. % % % % # Ι..! 6 % ) 1 Υ
75 % 1 # %! & # #,. ) #!. % ), # ) % / 01Υ.! + :6?Φ, Ξϑ ΒΚΖ [ ) >! % % ) % ). % %! %! %. %! : %. % %! Χ # % % % # % ) %! ϑ % %! + % (.! & 1% (. % ) % # % # % % )! + %! ΥΨ
76 ϑ ϑ 5, Γ2ΕΚ, ΓΒ< Λ Π Λ &, Γ2Ε0 Χ Σ 9!!! ς4 Λ ΛΩ ς4) Ω!!!,!!! 2Ε2 2ΕΚ 2Ε0!!!! 9 _ _ / 01Υ, ) > %! Φ # ) 5 ( % % 1 % 6 ( % 1! 5 ) % 6 ) ) #!? % 1 ) 1 % )# % 1 %! + ( 4 & % % [.! + # % )! Υ<
77 Χ %! [ % ( # % %. % %. )! 5 %.! 5 [ 6 # 1 ) ) #! ) % [ )! & [ % (. Θ %! % % #. % 7:. ) [ %.! # ). # ). ) # [. % %! 5. # ) 1 % # %.!? # [ ) # % #! ΥΒ
78 6. ) [ ) # 1 % [.!? [ % % % 1 [!? % )# % 1!? %.! ) % 1 [! 5 1 ) 5 % / 01.! Ρ # ) % %! % (! Χ % ΚΧ+ 8.! % 34. Λ &,2 Π,Κ,0.! Ε
79 + % 4 ( 4 %! : 4 % 42 4Κ 40 %,2,Κ,0! % %.,2,Κ,0.! 4 % % 42 4Κ % % 4! 1,. ( + Ρ % ( ( Ρ !!! 6 Λ.!!! 7 Π.!!! 6.!!! 7 Λ.!!! 7 Π.!!! 7.!!! 6 &.!!! 7.!!! 7 &.!!! Χ,Κ 4Κ 7 Π. 7 Π. Π Χ, Λ. 7 Λ. 6 &. 7 &. Λ & Χ, / 01 5
80 . # %.! + % Ρ % Ρ! Χ % 1 # ( Χ :1ΚΧ+.?,Ι! 5 % 34. % % #! + ( ( % # % 1! & % ( 1! Χ % ( % %! ; % ( % % % ( # % % ( % % ( )#.! & ; %! Χ ) %! Ι ) ). ) Θ.! ). Κ
81 %! + ; % # % % % ). % %! Χ %! 2 Κ % 1! % 2 Κ % 1! % : :! %. + %. + / 01Ψ 5 Χ :1ΚΧ+ 5 % %.. % %! + % ; %! & % 1 %! + ) % / 01Ψ.! % % # ΚΧ+. # (!! Χ % % / 01Ψ1. % 0
82 . #.!. % % ) ; % % Ρ %. %. Ρ % %! ΚΧ+ ) % % % % ( % % 1. ) # %! 5 % %! % % ( # %.! & #. #. % )# ;.! ϑ ) % Ρ % (. ) #!? % ΚΧ+ Χ 1: Χ :. ΚΧ+ Χ 1+ Χ +. 5 ΚΧ+!! 4 > ) % # = Θ Κ # 0.!
83 % # 0Χ+. % Θ ΚΧ+ % % =! ) 1 Ξ Ε2Ζ! + # 1 % 1! 42 4Κ Κ 4Κ Κ Κ / 01< < Κ Κ ( Κ 420.! 4Κ 4Κ2 4ΚΚ ! + % ϑ Ξϑ <ΥΖ ) Ρ!! &,395 Υ
84 Ρ 1 % # %! 8 0 ). % Ξϑ ΒΨΖ! Χ %,. 1! & % 1 %.! 1! Τ % 1 % %. % (! 5 6 Ξ Β0Ζ %. # 1! & 4 % ( %. % ( 1 1% (! + # # %!? % ) # 1 4 % % # 4 # 1! Τ 4 1% % ( ( ) #. % % (
85 !, 1 % % )#.! & 4 % ϑ Λ? 4 ( % ϑ Λ % ϑ Χ 4 ( % ϑ Λ % ϑ 4 # 1 4! + %! Χ 01< 1 42Κ % 1 4ΚΚ 42Κ 4ΚΚ. 1 4Κ2 % Κ ( 42 4Κ! Κ. 42Κ 4ΚΚ 42 4ΚΚ! 5 % 4ΚΚ 4Κ. # %. 42Κ % 4ΚΚ 4Κ % 42 4Κ! 5 1 4Κ Κ2 # 4Κ. 422 # 42. Ρ 42 4Κ! + %!? ) 1 Ψ
86 % %! 5 01Β, & 6 1! 5 Τ 1 Χ 7 4! % % 4 # % Χ!!!Τ.! + %.! Τ,!!!!!! Χ & 7 4!!! 6 / 01Β 9 % %! + % %! # %! Ι! % #! Χ % % <
87 % ΚΧ, % ! 5 ; Ξϑ ΒΨΖ! 5 Ψ # : Κ2! % % %! %! %! Β
88 ΨΕ
89 ! #! % & ( % + # +, %. / #.,, % % % ( 3 + %
90 9 : 7 9 :8 ; 9 : 3 % < % % + ; 3 3 % ( = 3 5 ; 3 % 3 9 :% ; 3 5 ( % > 7 1? Α8Β % & 1? Α Α Χ ( 3 Α + Χ ; 3 Χ % Ε Χ 1 + ; % Χ
91 Α Χ Α Χ Α Χ Η Ι? ΑΒ > & Φ + Γ % 1? Α + 7 Α Χ8% Ε Α ; Χ 7 Α8 3 ; Χ% 1? Α + ; 7 Α8 ( 3 % 3 ; 3 Χ% 9 : ; 3 3 ; 1 % % & : Φ %
92 4 9 : Γ ( % &( 3 % 9 : Γ ( ; ( ; ; % ϑ ( % : Γ 2 9 : Κ Β Ε 7 8 % & : ( 7 Ι? Χ8% %%% %%% Χ Α Α Χ Ι? Χ Β + & ( % ( ; ( 5 %?
93 ! 4 ( ; ( % Φ Λ 1 % # ϑ ( 1 Α Χ 3 + 7; 8 7 Χ8 + ( Κ % Β Α ; Χ 1 % & ( 3 7 Ν 8 Α ; Χ % Κ 1 Α 7 Χ8 ; ; 5 5 ( 7? Ο ( 7 Ι? 8% Ο
94 # 4 ( 7 8 Π # ΘΘ % Β! # % &! ( )! # % +,.! / % 0! # % ( & 1 7 Γ Γ ; 3 ΑΒ Ρ ΧΒ < Β 11 +?Β ΟΒ Ρ < 1 + Ν Β Ν Β Ο Ν Β Χ Ι? Β <
95 8% : 7 + ( 8 % %%%8% & < 7 8 Σ Τ 3 3 < 7 8Σ Υ 3 Π ; Υ% Ρ %%% %%% Ρ %%%8% 3 3 ς 1 < 7Α8 ; Τ 7 8% & , Τ Θ 1 ; < 7 Α8 % + Β % % &! # )! 2 # % + 1, 1 Κ Ω 7 8 ; 1 7 8% < 7 8Σ 1 Π ( Β
96 Κ 2 ; % < 7 Α8Π ; 5 Β < 7 Α8Σ % Ρ Π < 7 8Σ Τ ; Τ ; Τ 3 1 7; 5 8 ΧΠ Ι??8% < 7 8ΝΤ < 7Χ8Ν < 7Α8Ν Χ < 7 8Ν Α 1 0 < 7Α8Ν 0 0 Α < 7Α8Ν Χ < 7Χ8Ν < 7 8Ν Ι??Β & Π Ε 1 < 7Χ8Σ 7 Χ8 3 + ; Χ 3 1 7; 5 8 ΑΠ 1 7 Χ8,
97 % Ε 1 < 7Α8Σ Χ 7 Α8 3 + ; Χ Α ; 5 8 Π 1 7 Α8 % Ε 1 < 7 8Σ Α < 7Α8 7 8 ; Α % Ε Α < 7Α8 ΑΞΑ ; Χ 1 < 7Α8 % Ε Χ < 7Α8 ΧΞΑ ; 1 < 7Χ8 % Ε < 7Χ8 ΞΧ ; Τ 1 < 7 8 % Τ + 1 < ; Β 0 ( 1 1! #! # % & Τ + < % ( ( Γ Θ
98 3 1 ( % Ψ 3 3 ; % % > Ζ : % 1 + Γ ( 5 ; 3 ; + % Ψ % 3 % ϑ 11 3 ; 1 % ; ( % ; ( + ( % ϑ ; + % #? ( ; ϑ [ 7 [ % ( %,
99 # % # ( ) # +,./ 0,./ ( ( ) 0 ( # # 7 8 # + #
100 52 ( + % ( # 9 :; 92 < =>? ( # 0 ( # # # ) % 0 5 ) 0 ) 9 ) + ( # 6 2 Α 7 6 % 0 ) ) + ( # ( Α 2 7 % 7 % 0 % ) ; ) % 2 + Α # 6 % # + 1# ) 52 9 ; # # # Β.
101 0 + + : 9 < Χ/ Χ? # +, ( # : # : 9 # + ) Ε: Φ: Γ ))Η Ε #Φ ΓΙ Εϑ Γ + 5 # + 0 # ) Ε #Φ Γ ))Η Ε Γ Ε Φ #ΓΙ Εϑ Φ #ΓΙ + ) Ε Φ #Γ ))Η Ε Φ Γ Ε Γ < Η Ε 6 Φ Γ? Κ Ε Φ Γ Ε Γ + +Ε 6 Φ Γ+! 0 # Λ % #& # ( ( 0 6 # !+ 0 # # + # ) Εϑ Φ #Γ ))Η Ε Γ ) Ε Φ: ΓΙ # # # Ε Γ Ε Φ ΓΙ Ε2 ΓΙ 0 # # # 0 ) + ## +++ % +++, +++./ Ν 6 # # > /. / (# #%% 0 % #& # ( 123 Β
102 2 ) ( # # # % #& % ) ) % 1 & ) # 5 ) % # #&)% / # ) % #& # # # % ) # % # #. 8 % #& # 5 # 5 %% (# & Ο > / ) # %. /. 8 % Π ) # 52 Ν00 0 # 6 ) + # Ν 6 # : 9 : + 6 Θ 0 + # + 6 ( Ν ΒΡ
103 ) + < )? + ) + + 6, # + + # + + < )? + ) ## 6 # 0 ( % 6 # +, # + Η ( ( Α + + # ( # Θ % Σ Τ # 6 # : # + + # +Π + + Φ ΥΦ ς 6 + # + + Β>
104 2 6 # Λ ς + ( % 0 + Τ % # # : / 9. ) 9/ + + # +,,+ +, + +Ο : , 9. 9/ 9/ / 9. : Λ Φ / 6 9. % : # 9 1 Φ /. ς Φ # # 1 ) + # # : 6 # 9 +/. + # / ) 1Π Η ΥΦ 9 Π +Π Π + 9 +Π + ΒΩ
105 Ν # 0 # ς 0 52 ( # : ( # ## % 0 # > : # >. ) Π Η ΥΦ / 8 ΞΞ # # Π Π % + 9 Φ9 ## + Φ 9 #& (# ) % #& % ) % # # ); 77 (# % # 77 : # # # 77 (# < # % = # ) 5 # # )# 77? # #? # ΒΨ
106 ) # # Α5 % #& # 1 Β )2 77?? # 2 # 1 # ) 77 2 Χ?? # % #% 2 Χ?? # % Ε, ) ) Φ ; 77? ) #?? # # Α 1 ) 77 <?? # # # 1 % # & )Α52 77?? 2 % # #&)# 77 + ) # Φ ; )# 77 % % ##? % % Ο >. ) # # # + Φ + Π + ## + ## Φ, + ς + + # # + ## + Τ ## 6 1 Φ ) 9 # 6 ) Ζ 52 ς ( 1 % Τ Τ # 1 ## # >.! # Ν % ; # %, Α # ΒΒ
107 Π # ; # 0 # > + % #. ## Θ.Χ 5 1: 6 ( 9 19 : # > / 5 ; ; ) ; Η ΥΦ ; 8, ; ; / < Γ #) # Α 1 2, ) #? # #. 9 ) &Η Α 1 % # (# ) 8 % ## 5 # 77 (# 9 # ; < # 77 Χ # % # % #? + 1 Β ) 8 % ## 77 #? Ι8 % ## Χ % # % ) & ϑ Η; 77 # # # < = %? # 77 # %? # # # # # + Ο > ) # Χ # Γ %% ## % # + ( <[ ΧΡ? Β=
108 # % & 0 + # 6 /.. 6 / #. ## % 0 # ## + % # # % # + # Α + # + # ΖΖ & Π # % 6 # % ; ##, 6 : : Π 9 1Π 1 Φ Π : # 6 Π : Ν % 6 9 9/ 9. =Χ
109 9. # 9/ Π + # > / + #+ 52 # Τ 9 Π 2 ## # + Φ + + Φ + # ( +52 Π 0 # 7 + # #,, 9 : 6 + # # ## Π 1Π Ρ # ) # # + ## + % 9 #,, () & & 0 # # 9 ) ) &5 & & 6 # # + + &5 & & + Λ 5 + =/
110 % ## ( # + 6 # ( # 6 % / =.
111 !! # %! & () ( ( # +,. (/0!. 1, 2! 3 4, +. 5 (/ , 9: 2. %.,!! &;<! =>,? Α : Β., 5 7 Χ (/0! 5, 1/ + 2
112 !, %!.,! Ε + ( ), 4, 4, 8, 9: 3 #!,, Φ!! % 1&: : Γ: 2, :,,,!! # + %,, ( &,. Ε % Η# 1 2 :. + # :Ι 1 2 Ε +, =;? Α 3. Ι ϑ Κ % # +, Λ
113 , 1 Ι 2 1!, 9: 2 4, 8, 9: 3 #. 1 2!. &,!!! #.., 1 ϑ. Κ 2 #, 1 Ι 2! % + 1,, Ε! 2 #. 1&: Γ: 2.!!. Ι #. % ϑ, Κ., Ε! 3 # %, 4, + Ε Ι +!!! 4,, Χ Ε + Φ ΛΜ
114 #.. Ν.,, (., Ο + Ε! % 1 4, 2, 1 2..!, 9:7! & & Γ 2 #! Μ Ι Ι 4,. #.! : % 4, 1 2 Π 4. #. ϑ %, Κ 1&: 2 1 : 2! ϑ! Κ 4, &:., % + Ε :.,! &: : : % 4, Ι Φ Λ9
115 7 Μ & & & 7 & & Μ Γ Γ 8, 9:7 3 4, &, # 1Γ: 2 Ε + %! +. &: :!! +! # % 4,. &;<!.,!!!. % # % 4, 1 2 &: :,,,! # % 4,!! 1, 2.,! 1 )! ) ), 2, 1. 2 #, 1 Φ Ι 2,, ΛΘ
116 !,. Β 4, Π! Η.! 1.. 2,. #, 5!, 1 &;<2., 1 2.! + 1, 2! % 1Ν 2, # Ν Χ + % &: Ν.,!, Α Ρ Ρ +Α., #,,,.,, #,! Ι,, #,, 1 2, # + &: Ι #. &;< 3 Ι #. ϑ Κ!!.! (.,.., ΛΣ
117 , ! ΤΥ 0 Ε # + 0!, Ι! ς. 1 Ω 02, 0 # &: % , &: 3 Β Π &:! 1!!! 2 # &:,.! ( + &: % 3 Ο Ξ Ψ, Ρ 12 Ρ 12 Ζ, 7! 4 % 3 8 Ρ 8 Ρ 8 Ρ Ν Ψ Ν Ψ Ν Ψ :::::::::Ψ::::::::::::: :::::::::Ψ::::::::::::::: :::::::::Ψ::::::::::::::::?? Ψ 9Μ Σ9?? Ψ. 4?? Ψ?????? Ψ 9? Σ Μ?? Ψ!?? Ψ 9Μ?????7 Ψ Θ 99 Σ??7 Ψ!??7 Ψ 7Θ??? 0,.Ι! 1 Β 2!, %.!! Ο!! Ι % ΛΛ
118 , +! Ι 1 2 % Β &:,!! 7 % Ν 3 8 Ρ Ν Ψ Ψ Ψ :::::::::Ψ:::::::::::::::: Ψ:::::::::::::::::Ψ::::::::::::::?? Ψ 9Μ Σ9 Ψ. 4 Ψ?????? Ψ 9? Σ Μ Ψ! Ψ 9Μ?????7 Ψ Θ 99 Σ Ψ! Ψ 7Θ??? Ν.! &: 3, 4,, &: # : 4 Ε &:!!! 1! 2., 3? #? Ι Φ! + ( % 5 %!! (/0 1& 3 & 4! 2,,,!! &, 1!., +2 (!!, ϑ,??
119 , Κ.! Ι,!! & 1., 2,!, +., (/0,Ρ 1.,, 2 # Ε! +,, (/0!,.!! Ε,, + Ε #!! 4,, # % + 4!. 3 1& 2 3 +? &! [ 1& 2 3 1ϑ Κ2 &! 1& 2 3 &! 1& 2 3 &! Ρ 1& Ρ Ρ +.!2 3! &! 1&2 3 & 1&2 3 &. 1&2 3 &, Ρ 1& , &!?
120 , Ρ 1&.!2 3!., &!, Ρ.4 % 1& 2 3. &! Χ % 1 2!!.! 5 1& 2,, %, (/0 4,!! +!,,. Φ,,!. 1 2,!. #,,!. 5 (/0., 1,Ρ % ϑ,, Κ.!. Ι!!!! Ι! 1 + 2!!! 5,. 3 #! Ε,, # &?,! # &, #.!?
121 ! 1.,. 2,,,!!!,,. 3!!!!.!! 5,,Ρ!,! 1! ΤΝ % ( +% & Χ Ω 3 Ν 3 #! 3 # %. &% 3, 1&: : Γ: 2 3 #! 1! 2 ( +% 3 # Ν, Χ## 3 #. Π 3 #! Π.2 8 Τ # # 0 Ω 3 3 #! 3 # # 3 # Ν :,. 1 % 2 # 0 3 # Ν :, 1 Ε 2 3 #. 2 8 Χ ΤΧ 0 Ρ Ρ Ω?7
122 3 Χ 3 #! 3 # 0 Ρ( 3 # Ρ 3 # :, 2 8 Τ Χ Ω 3 3 #. Χ 3 #!. 2 8 Τ # 0. Χ Ω 3 3 # %., # 0. 3 # :,., Χ 3 #! #!!, 3 [Ρ % 1&: : Γ: 2! #, Ι! Ι % 1 &: : 2 5 (/0!, % (/0 Ρ &: :!, [ΡΝ 1 2 3! Ρ ΡΝ Ν! Ρ Ρ 1 2 3! Ν Ρ Ν! [Ρ, 1 2 3, Γ Ν?
123 Ρ, 1 2 3, Ρ, 1 2 3!, # Ρ, 1 2 3!, +!!!, + % : % % Χ! (/0! 1 & 2 # &:. 1 % 2 ( % %.! &! + +,!!!.. &!! +!! ( &: :!,, # () Η, % 3 Ρ ! 1 2, 1 2 &: Ρ 1 2 3, Ρ Ρ 1 2 3!! Ν 2! &: Ρ! Ι. &: Χ!?Μ
124 1 2 Ι!, &: Ρ! &:, Π.!!,.. % 1 2 Ρ Ι &: Ρ &: Ρ,1 2 3!, 1 +%2 #, ] &:, # +), #! :,.Ι 3 Ρ , #,,,, (,. #, 1 Θ2. # +!,, Ε % Η#,, ( &,., +,,?9
125 , 4, # / Ε % Η#, %,, 1, 2 # 1#!!2 # Ε # % 1 %, &: 2 ς!, Ε 3! # %&!&! ) ) %! +++!,. +++& / 0! /! ! 5 6!& 7 4! 3... Ε Τ Ω Υ ΤΩ Ε &:!! 1., 2 ( , 0 :, 0 :?Θ
126 7 % ;44 81;2 12#8 2 Ε &:. 1 & 2 %! : %! &: Ν! 3 Ι ) ),. Ι ) ), Ι ) ), Ι ) % 1, 2 Ι )! ), % # + #, &:,, # 5 (/0,,Ρ + # 1#3!2 # Ε +++ % +++ < +++ Ι Η# #!, Ε 3 # 4 8 = 44 ) =1#812 8Α Ξ> Ψ Τ + Ω = # Τ ΩΑ = Τ + Ω = # Τ ΩΑ Α =128; Τ ΩΑ 30;/ Τ Ω = Τ ΩΑ = Τ Ω = Τ ΩΑ Α =?, 0 Τ Ω Α = 0;Α5 Β9 Τ Ω = Τ Ω Α Α =, Χ12 Τ Ω Α?Σ
127 = Ξ Α21;2 Ψ 128 0# 8 Ψ 58 Ζ # 4 8 Α =;0= 0 Β9 ΞΤ ΩΨΤ ΩΨΤ ΩΖ = # Ψ= # Α = ΞΤ Ω Ψ Τ Ω Ψ Τ ΩΖ = # Ψ= # Α Α # Ε, &: + 3 # % 7 # Ι!! Ε 3 1 / % 1 Σ2 # Ε,. Ε 1Γ: 2 +,!! Ε,,.!!!!. + + %! :. ( %. Π + + %, 1&: 2., 5., + Π Ε. Ι # 4,+( ( &,, % % + +!. Φ + =??7Α., ( &!!!!,, + 3,!! % : 1 % %!! 2?Λ
128 ,,.! ϑ Κ,..! #,, ( & 3 ΕΕ = % +++ ΕΕ Φ % = 8 # 0158 ΕΕ % Γ Η = %ΙΒ Ι ϑ = # ϑ % Ι % Κ +++ ϑ ++++ Η 7 Κ ++++ Κ = %ΙΒ +++ ϑ Κ ϑ Η Η Λ 2 <Ι Μ Ι Μ 0 : : Η Κ?
129 +, ( &, (/0 +. 1Ο+ 2 + ( &, #!!! 5 (/0, 1&: : Γ: 2 ( &,, +. Ε! 5 (/0,, & %, % 3 ϑ ΕΕ ΕΕ % Μ Μ < ϑ %1= Λ Ι 7 ΕΕ Η +++ Ι % % %1= Ν Ν Ν 7 < ϑ 7 67 Β Β Κ Κ Ι Η 7 :7 Κ 5 +,!!! % + 3
130 # 4,!. &;< Χ,. % %!! Χ +!! + %,,,. 1( &2 Ε % Η#! Ε Φ +!!.. Ι! Ι! 0, #,.
131 ! % &! % ( )! + %!!,., / ! 6&&6% 7!! %
132 7!! 89 5) : ; < 8;<: ( ( 8((: ; & 8;& :% ;< ;< ;< (( ;& (( ;& (( ;& 0 9 5)! 7 8;<:! 8((: = > % & ;< (( % & ;< 8 : % 7! <) () 8 6&&6 + : 6&&6 % & + <) ()? ;< % 7 (( ;& 8 ; &
133 ;&: 6&&6% Α ; 8; : 8 Β : 8 Β :! % 7 + 5) ++! % ) ;< <) 6&&6 ((Φ;& 6&&6 ((Φ;& ; ) () 6&&6 ((Φ;& 9 5) ( Χ ;<! % 7 8<) : 8() : 6&&6 % <)! ++ ()? 8 <) :% 7 6&&6 Β? % 7 ; 6&&6 8 :!! 8 :% 7Ε Ε Ε! 89 5)0:% &! + ) ) + 4
134 8 :%! 8 :% Γ! ) % 2 <! 8!,., /01:% Γ! < :% Η 2 < Ι ϑ 28%%%: < < < 9 5) < Β <) % 8: Κ %%% ϑ Λ 8%%: %%% Λ 8%%: %%% Λ 8%%: %%% Μ 8 : Ν 8 : Ν 8Ο: <) 8: Κ %%% ϑ 8%%: <) %%% 08%%: <) 0 %%% Λ 8%%: %%% Μ 9 5)0 < 2! &&6?
135 89 5) :% Γ 2 <! ) <! < 89 5)4:% Η < 8 ) : = >! < ++ ) < 8 < ) : % ( = >% 6 < = > 8! : Π % <? < ) <% < 28%%%: < < < 9 5)4 & < &?! % (,., /01 +? + = > )! % 2 ++ ) % ( = >% & ++ = > +! % ( ) <! < 5
136 < + 8? ) :% (!!, Θ 8 : Θ! % &! + ΣΤ;Α ( 22Α< Σ <% Γ! ) : ) ) %%% 2 8%%%: Κ %%% ΣΤ;Α Υ %%% 2 8%%%: Υ %%% 2 08%%%: 0Υ %%% ( 22Α<Υ %%% Μ Η ( 22Α< Γ( ;< 6&&6! 2 8 : % ( ) ) 8 ) :% & ) 8! ) : % 6 ) 3
137 + % Γ ) % 7 8 Γ(:! %! Η 8ΣΤ;Α : ;< ;< :% 7 ς :% Γ )! % Τ! ;< + + ;<! % ?! ) :% ( = Θ + >! (( 6&&6 % Τ! )? + + Θ % # 7 8;<: % ( +! 8 Ω : ) 8 ) : 6&&6 % ( 6&&6 8 ) : ) /
138 89 5)Ι:% Γ ) < ;< Θ < ;< + + % < <0 < < <4 ;< < < Ω <0 <4 ;<? <4 < <0 < < < <0? 9 5)Ι ; Η ) < ;< +! ) <% 6 < ;< % % & 7 8<) : 8() :% ( Β 6&&6% 7 % 6 8 <) () : :% 6 Ω
139 ! ) % & ) 6&&6 % ( % 7 <) 8 Λ Λ %%%: () 8 Ξ %%%:! 8 Ν %%%: 6&&6 % ( 6&&6% &! <) ()? ;<! % Γ! <) () +! 8 6&&6 (<,Ψ:?!! % ( ) Η! 6&&6 (( 8( ( :! % 6 ;& 8; & : 8? :? 8 : % 7 ;< % 7 8((:! ++ + % & 6&&6 8 Γ7: %
140 7 8Α6 ΑΖ 6ΑΖ: 6&&6 86: + 8Ζ: % Α.Σ Γ7: % ( (( 8 Ε : Ε + Π ) + Ε + % & Ε Ε Ε 8 : [ % & Ε (( Π < < Ε Ε ((% 7 % 7Ε + Ε 6&&6 Γ7 6 2 (( ) Α ) < Η 6 + < Ε & +! 8 : 6 ϑ Ξ ΦΦ 9 < 8 : ) 9 <Η (( ς Ε % Τ + Ε % 6 + ((! Ε %
141 7 Ε ) Γ Ε! 8 : (( + Ε 8 :!? Ε Ε Ε % 6 Ε ;& 8 Ε : ]Ν ) Ε 8 + : 8 Π :% ) Γ Ε Ε ;& 8 Ε? :% & % ) Γ 8 Ε Γ(: ;&? % < (( ;& %! 7! 6&& &&6 8<) () : + 8 : % ( 6&&6 Α6 6%? % ( 6&&6 ΑΖ + Ζ% 0
142 % ( 6&&6 ΑΖ? Ζ + Ζ 6&&6 + Ζ% 6&&6 6%! 6&&6 + Ζ%! 6&&6 6ΑΖ% (! <) + + Β :? % & <) 6 6&&6 8 :! + %? +? ++ % & <) 6&&6 6ΑΖ 8! : ++ = > + % Γ + 8 : 8 Ζ + :% & + 6&&6 Ζ ) + 8 Ζ :% + % 7 <) 6ΑΖ 6&&6 8! : % Γ Ζ % 6 Ζ
143 ) 8! :% : Ζ 8 ;&:% (( 8 <<:! % ( + + (Α Θ + ΓΛ 6Λ 6&&6 Τ< 8 : 8 Γ( + : 7Χ + 8? : 7 +! 8? :% 7 (Α Θ + % < 8! : Θ + % Χ Θ % ) : ) % 7 ΓΛ 6Λ Θ 8 6 Ζ: 8 Α6 ΑΖ 6ΑΖ 6 Ζ:% & +? 4
144 6 Ζ Α6 ΑΖ 6ΑΖ % 7 6&&6 Ω Ω 8Γ 6: 8Γ Ζ 6: 8Γ0 6: Α6 ΑΖ %%% %%% 0Ω 8Γ 6: 8Γ0 6: Α6 %%% %%% Ω Ω Ω 8Γ4 Ζ: ΑΖ %%% %%% %%% %%% %%% %%% %%% %%% 7 Ω 8 ) Ω: 6 Γ % &! Ζ Γ 86: Ζ ) 6 % 7 Γ0 6 % 7 6&&6 Ω Α6 ΑΖ ) % 7 8 : 0Ω! 6 Γ Γ0 Α6 % Τ 6 Γ + 6 Γ % Γ 6 Γ Ω 8 0Ω: = > + 8 Ζ:% 7 Ω 8 ) Ω:! Ζ Γ4 ΑΖ % Τ 6 Ζ Γ 8 0Ω 6: 8 : + Ζ Γ Ω Ω% & Γ 6 Ω! = Ι
145 > + 6 = > + 6 Ω 8 Ω! Ζ Γ :% Ω = > Ζ Γ Ω 8 Ω:!? = > + 86: Γ % Η! 6&&6 (( ;& % 6 + % % 7 % (! 9Α9 % 7 + +! +! 6 Ζ 8 : % 6 + % Γ 6 Ζ? % Χ ϑ 6 Ζ:% Γ Ε Ε + ++ Α6 6 6ΑΖ Ζ Α6 ΑΖ 6ΑΖ Ζ% ( ) )! 2 & Ε? 2Ε + Ε 8 Ε :% Γ? 6ΑΖ &! 5
146 Ζ & Ζ 8 6ΑΖ Ζ:% 7! Ε Ε 6 ΑΖ 8 Ε + Ε :% &? 6 8 % ΑΖ:! ΑΖ 8 % 6: 6ΑΖ% 7 Ε < 2 & 8 :! ) 6 <? 2Ε & 2 2Ε 8 2ϑ2Ε: % ) 6 <? 2Ε & 2 2Ε 8 2ϑ2Ε: % 0) 6 & Ε 2 2 < < )? < % ) & + Ε ]Ν ) Ε + < 8 Ε + : 8 :% & 0! Ε 8 0:% Ζ Α6 ΑΖ 6ΑΖ: Ε 8 + ] Ε:%! (! ) 8 Β: 8! : 8 :% 7 Φ Ο 8 :% Γ ) 3
147 6&&6 = Ν ) > [ + _ % 7 Ε = Ν ) > Ο Ε ++ Ε 8 + ;< :% Τ +., 6 1 [, Ε 6 Ε + Π ;< % ( Ε + ) 7 ) Χ?! % Γ 6 ϑ., 6 1 Σϑ.,? 6?1 ) 7 Σ 8 6 ϑ 6?: Ε +,,? 8 Σ:,?, 8 Σ :% ) 7 Σ ?: Ε,,? Σ,?, Σ, ϑ,? 6 6? Σ, ϑ,? 6? 6 Σ & Σ 8 :% &? Σ ) ) Σ Σ 8 :% = Ν ) > < <?? 8 < <?! :% 6 < % /
148 ! % Γ Θ + 8(Α: Β 6&&6% + < Θ + %%% < %%% 2? + < Θ + 8 8< : ϑ %%% : <! 8 8< : ϑ 2 2 %%%2?:% 6Α 8< : 8< : < < 6Α < ) % Τ + % 7 = 8< : 8< : > ++ ] Ε ]2 2 2?Ε ) ) Ε 2 Ε 2? Ε Β 2Β Β 2Β Βα2Β Ε Ε + Ε % 7Ε Ε Υ Λ : Σ ΦΨ 7 + Λ 87: Γ 87: : 7 ΨΦ 6 Λ 87 : Λ 87 : + ϑ Λ Υ Λ ϑ Γ 87 : 0Ω
149 6 6 Λ 87 : Λ 87 : + ϑ 9 Υ Λ ϑ Γ 87 : 6 6 Γ 87 : Γ 87 : + ϑ Λ Υ Λ ϑ Γ 87 : 6 6 Γ 87 : α Γ 87 : + ϑ 9 Υ Λ ϑ Γ 87 : 6 ΦΨ Γ 87 : ϑ Γ 87 : ΨΦ + ϑ : 87 : Λ : 96Α 96Α 96Α 96Α 7 [ Ε % & Θ! + ++ % Τ + 8 ) ) + + 8< < Λ : 9 ΧΖ:!! + ]Λ Ε Ε % Τ + ]Λ Ε < < Ε % Γ ) 8 [ < < <0 < <Ε <Ω: <Ω <Ε < < <4 <0 < 0
150 6 < + <0 8 < α < : % Γ + Ε < 8 = Λ >: % 7 Θ Ε + 7 ϑ8<ω < < : 7 ϑ8<ω < <0: + ] + Ε Ε! ++ 8< < :% & < + < 8 : % 7 ]Λ Ε < Ε < % 7 Θ Ε + 7 ϑ8<ω < < : 7 ϑ8<ω < :% & [ < + < + 87 ϑ8<ω < : 7 ϑ8<ω < < : 87 : + 87 : :% 6 8<0 : + 8<4 : Ε 8<0 <4 ++ <Ω <Ε: Ε + 8 <Ω α <Ε: Ε 8<Ω: % 7 Ε 8= Ν )+ ) >:% & <4 < Σ 8<Ω Σ:% & <4 + Σ <4 8 + <Ε <Ω:% 6 <0 + Ε Ε 8 <Ω α <Ε: % 6 Ε <0 8 : + Ε? <4% (! 8<4: Σ <Ω Ε % <Ω Ε 8<Ω <0:% Ε % Γ! + <0 Ε <4 8 ) ) <Ω:%! <Ω 0
151 <4 Π Ε <Ω% Η <4 8 <Ε : <Ω Ε! % ( + 6 <? + < < < < < Ε % ( + Ε +! + + % 6 < % & 8 Ε < < : < < % &!! % < Ε <! < +! % Ε < Ε 8< : Ε < +! < Ε <! < % < 6! 6 6 < < 6! 6 < < <ΕΕ <Ε <Ε 00
152 & Ε )! 6! 6 Ε < + < 8 6 < :% Γ! 6 Ε Ε < Ε < < % & [ 6 8 <Ε : 6 8 <Ε :?! 6 % ( Ε <Ε < % < <Ε! 8 ) : <Ε! < 8 ) )! < :% Λ ++ Ε β ) Ε < + < : < < & < < % 7Ε + < < % : < < & < < Ε < < 8 :! Ε % & β ) < + < % ( ) % : < < ++ 8< <Ε: 8< : 8< : 8 Ε < + <Ε: & < + < 8<Ε:% <! % Α Ε Ε Ε! <Ε Ε < 8 0
153 :% : < < ++ 8< <Ε: 8< : α 8< : 8 Ε < <Ε: & < < < <Ε 8 Ε : < <Ε 8 Ε < < :% Ε β ) Ε Ε Ε % < % : 7 [ < < 8<:!? 8 :% 6 <Ε < < <Ε < < % Α ++ <Ε <Ε < < % 7 Γ : : Ε 8! :% & 8< < : < Ε < % Γ 8 [ < < : < Ε % +! ) = > + Η < 8? ) : + % ( ) % Η ) ) < )! % 6 < )! % 04
154 7 8 : 8< < :!? 8 :% Ε!? Ε! % 6 Ε!! +!! 8 :!! 8 < :!! 8 < :% 6 Ε!! 8 :!! 8 < : % Γ + ++ Ε! 8 ]Λ Ε Ε ] + Ε Θ Ε + < < :% # & ( +, ) Η! <? ((% 6? 8 + :? + < 8? Χ : +! < 8? :% 7 6&&6 + Β +! 8 : 8 +! : ++ 1 Ξ Ξ 1 8 <<: + % Α 0Ι
155 !? % #. Α? % 7? ΟΟ Β :% ( +! % Γ? +? 8 + :% 7? [ %%%: % Γ? % & 8 = >:! = >? +? +? % &?! + % &?? = >? = >% 7? = >? = > 8 + :% + 6&&6? Χ 05
156 8 = >: 8 =! >: 8 :% 7? % 7? 7Χ 8? : 7 8? : 8 <<: 6&&6% 7? = > α + 8 : 7? = > + Ξ. 1α Ξ 8? : Α&? 8 : 8 : Γ 8Ν ) 8 :: < 8 :? 8 : Υ? 8 :? 7Χ 8 + :% 8 :? + 7 Π? Χ 8? :% 7? ++!! 8 :% Γ +?? 03
157 % 6? Χ % 6&&6 % % δ ) %%% << Η? ;? %%% 9 5)5? 7 < < Ξ 6 α?? 8 [ Ξ +? 6 6&&6 5% : +? Ο? ; 89 5)5:% 7? + ++? 8 : % Τ ++ Ε? + ) )? Π 8 Γ7 6 :% & + Ε <! 8? : Ε <? % 7? + < 0 6.%%%1α α α 0α < 6?.%%%1α α α <0 6Β.%%%1α α α 0α α%%% χξξξξξ? < ΞΞΞΞΞΞχ χξξξ? < ΞΞΞχ χξξξξξξξ? <0ΞΞΞΞΞΞΞΞΞχ!! ; 8; : 6&&6? 0/
158 ++ % ( ++! % Η 8 : <<? Χ % 2?? % # / ( 01 ) Γ?! 8 Β : 6&&6% Χ = Β > :% ( +? % 7 = + ΟΟ Β > = ) > Β )3:% 7 + ΟΟ Β + Β +! % ( 8 6 Ζ: Β % 7 + 8! Β :% Ω
159 Γ! + Β? Χ % ( ) + Β : 6&&6% = >? % Γ 6&&6 8 Σ: 8 + %%%:? + Β 8 9 5) 3:% (! Β + % Γ! Β + δ! Β + Σ δ! Β + Σ % ( 8 : Β Β % & % & 82 : +!! 8 Σ: 6&&6? Β % (? % Χ = > 8 :? Β = > 8 :% 7 ΩΩ Ω Ω % ) %
160 mémoire centrale CC1 CC2 case 1 GD1 case 2 GD2 arb + index ATT 1 undo arb + index ATT 2 undo redo redo journ glob en MC Serveur SDDS 1 redo point GR Serveur SDDS 2 journal globlal stable Master Record Disque undo_tr_active undo_tr_active undo_tr_termin Checkpoint A undo_tr_termin... copie_case1 copie_case2 undo_tr_active undo_tr_termin Checkpoint B undo_tr_active undo_tr_termin... copie_case1 copie_case2 Figure 7-8: recouvrement 7 Β 8 ϑ Ω Ω: 8 :% 7 + 0% ( Ω = > 8 Ω: Ω = > 8ΩΩ:% 7 Β = > 8 Ω?
161 Β : + 8Ω : 8 Σ:% Σ: Β + % 6! Β 8 : % Γ Β )! + # & ( & ) # +,. /# ,, 5 6 & ,. & , :# ; <& = 1 # ! % & 7Ξ Β % 7? + + % Γ 6&&6! ++ Β Σ 8 ) : + Β? + +? Β ) % 7 0
162 # 2 ; 1 <& 2 = # /# 0 1 9,, +&+ + 3 >> & :# , # 7 % Γ 8<) : 8() : + % 7 8 ) :! % Η <) () 8 Ω +! :% &! 8! : 8 :% ( 6&&6 8<) () : +! % # # 2 1! 7! 6&&6 + % 7 ; (( +! 8 : % 6 ;& %? %
163 7 ; +!? Γ Ξ α?? Γ + α?? % Χ + % &! 6&&6 = > ) + +!? +! % &! = + > 6&&6 % : % ( + +! %! ! ε + +? + Α 4
164 ? +! 3. +, Α Α,! 0 1, & 0 & ΒΧ, ΧΒ & & Α Α γ 8+ Α :?! Α 3. +, Α 0 1, 0 Α 0 1 & 0 & Α 1 + &! 8 ++ : +! % ( + % 7 % & 8 3Ωη: = ) > [ % Α + % ( Ι
165 + % Ωη: ) = )+ > [ +?! %! 8 ++ : ;!? Γ α? α Ξ!? α ; 8 : +!? + 8 : 8 : 8 : 8 : + 8 : 6 Ξ+! + 8 : α 7? +? 5
166 ? % & _ + ++ % 7? % & ++! ++ % 7! +! % % & 8 Γ(: % 7 <) () 6&&6 + + % & Θ % &! < + + = > = >! % 7 + ) + % & < +!! + % Η +! 6&&6! ) % 7 < 8 3
167 : ) ) ;< 8 Γ(: 6&&6! < < ) + % 7 ;< ) Γ( ) 6&&6!? ) Γ( 7 ;<? 8 + : < Ξ α < 8 Ξ : 6&&6? % 7 ;< 6&&6 8! + ) :% 7 % ( 8 + :? Θ + 8(Α: < 8 8 : ς? :% 6 +? 6Β <?α 8 + : <? < 86Β 6&&6:% Η ;< 8 : ς + % 7 % & 8+ : < α! < α? 8 + : + % 6 ς /
168 6Β <?α 8 <? < : % 6 ς? 8 + : 6Β <?α 8 <? < :% & 8 :! ς % Χ + 8? : < α < % 7! ; 6&&6 + Β? % & ;< +? ( < Ξ α + < % Χ? ;< < ) % 7 6&&6 % 7 < α < % 7 < α ;< % 7 < α < % + ;< 8 :% Γ 8 : ;< ++! + 6&&6 % 7 6&&6 + 8 : ς 4Ω
169 Θ % ς! % ! + ++., Ω51% Τ ΩΩ 2 Φ : Γ( 7!! ΓΛ2% 7 6&&6 Π ΓΛ2% (! ΩΩΩ! 8 Ω:% Γ 8 Ω0: + 8 : Ν 83 : 8 : Ν 8 Ι : 80: %%% 7! % 7!! + ) < 8 : ) & 7! 8 <Γ6: ) 7 Ω ΙΩ Ω 0 4 %Ι η Ω 3 0%/ η 0Ω ΙΙ 4Ω 5%0 η Ω 3/ Ω Ω%5 η 4Ω ΩΩ 4% η ΙΩ Ω Ω Ω%Ι η 2 Γ + 4
170 Τ 0 Ω 3 4 % η Ω 0 4ΙΙ %Ι η 0Ω 4 4 Ω %0 η Ω % η 4Ω / 4 Ω /%3 η ΙΩ 3 0% η 2 Γ + 0 Τ + 6&&6 + Ω Ω%4 η Ω / Ι4/ %/ η 0Ω Ι43 0% η Ω 4/ Ι %5 η 4Ω 5Ι Ι Ω 5% η ΙΩ /0 ΙΩ0 /%Ι η 2 # Γ + ΙΙη 5/η 8 : Θ + Φ0 Φ % 7! 8αΙΩΩ : + % ( ++ 8! Ω:% % 4
171 4 & ++!!? Γ(!! 8;<: % Χ 6&&6 8((: 8;&: ++! % Χ ; 8+ ΟΟ Β : = ) > % Τ ; Β? ++ 6&&6 % 7Ε Β Ε + ++ % 7Ε? 8 +? :! % 7!! 8&Σ) : % 7 % 7 )!! % Τ + + +! 40
172 % Γ = Ν ) >! = Θ + > 8(Α:! % (! ) % (! ++ Ε Ε! % ( ) ) Ε Π Ε % & = > 8 : Ε! + % ( + % 7 6&&6 Β ++ 8 = > : 7 8+ ΟΟ Β :? %!! +? + % 7??? % β %.β /31?! ++? Β? % 7 % 7 Ε 6&&6 Β ++ % 4
173 ( Θ + % Γ + Ε? + % 44
174 4Ι
175 ! #!! # %&&% % & # ( )%& + #, (! %&, (./0! 0 1/,234 #! 5 00 ( &6 (! 7 ( # 8 %& 70 1/ 294! 5 ( 00 &6 1/ 2:4! 5
176 Chapitre 8 : Travaux réalisés au sein du prj. Act21 ; # ) +, (! 5 ( :4 1%# 2<4 ; # 8 =! 5 ( >6 >6? (! Α ( >6 Β Χ? ) ( + #, ( ( ) Α ( >6? +! 0 # (! #? ΕΦ! 5 # :4 158
177 Chapitre 8 : Travaux réalisés au sein du prj. Act21 # # 00 ( Χ 00 %! Α ( >6 Β? 5 ( ( 1 2 Α (294 #, ( (! 5 6 ) # # +, 6 # ΕΦ 1Α (294! 0 ( # ( Χ (! 0 1Α (294 ( # Γ= = )Γ + ) +? ) Α ( >63 >69+! 5 # ( ( %ΗΗ! 5 159
178 Chapitre 8 : Travaux réalisés au sein du prj. Act21 6, ( 1/,234! 5 ( >63 8 &6 ) # +! Α ( >63 Β Φ 8 &6 5 ( >69 Χ )Ι6 + ϑ # ΕΦ! Α ( >69 Β. ϑ # ΕΦ 8 Ι6 160
179 Chapitre 8 : Travaux réalisés au sein du prj. Act21 5 ( >69 6 Β #include "ActTypes.h" #include "ActRequest.h" #include <stdlib.h> int main() { Request Req; int voit, somme; Message msg; int num = Req.Receive( Req.MyParentTid(), &msg ); int * v1 = msg.getelement( 0 ); int * v2 = msg.getelement( 1 ); somme = *v1 + *v2; free( v1 ); free( v2 ); } msg.clear(); msg.setelement( INT, &somme ); Req.Send( Req.MyParentTid(), &msg ); 5 Ι Φ ( ( Ι6! ( ) % # ( ( %& 1 2 / 234! (! 5 ( >6: Κ ( ( ( %& 0! 5Κ ( %& 0/6! 5 Λ # (! 5Κ Κ 161
180 Chapitre 8 : Travaux réalisés au sein du prj. Act21 Χ? Κ Κ ( Μ Figure 8-5 : L environnement de programmation PACT. ϑ 8 Κ 00, ( ) &6 +! 5 # ( Κ! 8 Χ ( # 00! 5 ( ( %& # %ΗΗ (! 7 ( %& 6 Β /* */ le t-act personne est composé de : nom, prenom : string le t-act voiture est composé de : matricule, marque, couleur : string; proprietaire:personne ce programme affiche le nom et le prenom des personnes possedant une voiture de marque m 01. open_base("db_test", "user"); 02. def_behavior col_voit { 03. SCRIPT: 04. void end( ) { 162
181 Chapitre 8 : Travaux réalisés au sein du prj. Act run( ); 06. } 07. void run( ) { 09. oid cp, idp, voit; 10. int i, j; 11. j=card( ); 12. cp=new_act("col_pers",c_act); 13. voit=get_oid("voiture"); 14. i=0; 15. while( i<j ) { 16. idp=send get_field(access(i), "proprietaire") to voit; 17. send elt(idp) to cp; 18. i++; 19. } 20. send affiche( ) to cp; 21. } 22. } def_behavior col_pers { 25. SCRIPT: 26. void affiche( ) { 27. int i,j; 28. oid idp,pers; 29. char nomp[20],prenp[20]; 30. pers=get_oid("personne"); 31. j=card( ); 32. i=0; 33. while(i<j) { 34. idp = access( i ); 35. nomp=send get_field(idp,"nom")to pers; 36. prenp=send get_field(idp,"prenom")to pers; 37. writeln("nom et prenom : ",nomp," ", prenp); 38. i++; 39. } 40. } 41. } main( ) 44. { 45. oid c, v; 46. char m[20]; 47. v = get_oid("voiture"); // récupère l'oid du T-Act «voiture» 48. read(m); 49. c = new_act("col_voit",c_act); // nouveau C-Act 50. send select("marque"== m):c to v; 51. } % ( Ν! 0 Ο 0 ) + &6 ) ( 9Π+ %6 ) + Χ ( 8 ) ( :2+! 5 Ο 0 ( 8 %6! % ) # + 163
182 Chapitre 8 : Travaux réalisés au sein du prj. Act21 Ο 0 Θ Ρ &6 ) ( :6 Σ+! # ( # ( ( 2 %6 8 &6 # 8! ) + # %6! )+! 5 ( >6< Κ? Κ Κ ( %&! Α ( >6< +, 7 Χ Τ5 ( %& 1/ 234 ( ( 1 2 4! 5 ( Χ )Ι6 + )%6 + Χ Τ5! 0 Χ Τ5 1Ι ( 1Α (294! 5 ( ( ) + # ) ( # +! 164
183 Chapitre 8 : Travaux réalisés au sein du prj. Act Β CREATE TYPE voiture! # % &#! ( # % &# ) +, % &. / / , ++ ( 2 # % &# )3 2 4 &. % &. % 165
184 Chapitre 8 : Travaux réalisés au sein du prj. Act21 Ε Χ Β select * from voiture where puissance BETWEEN 5 and 6; select * from voiture where marque IN ("Polo","Mercedes"); select DISTINCT marque from voiture; select marque from voiture GROUP BY marque,mat; select nom,max(age) as nage from personne group by nom; select nom,prenom as nage from personne group by nom,prenom; select nom,max(age) as nage from personne group by nom having nage >22; select nom,age+15 as nage from personne group by nom,nage; select nom,salaire*1.1 as nouv_salaire from enseignant; --parcour de chemin select * from personne P where P.enfant is notnull; select * from personne P where P.enfant.voit.couleur ="rouge"; select * from personne P where P.voit.couleur LIKE "bl%" or P.enfant.voit.mat= ; --delete delete from personne where nom LIKE "BOU%"; --update modify Cour update nb_heure=nb_heure +16; modify enseignant update enfant = ADD ({"MIKHALDI","nabil"}) where NSS=1254; --jointure select nomcour,note from PoursuiCour, Cour where note>10 and PoursuiCour.IDcour=Cour.IDcour; select nom,note from etudiant,poursuicour, Cour where etudiant.nume=poursuicour.nume and PoursuiCour.IDcour=Cour.IDcour and nom LIKE "%M%"; / 0 # # # # 8 #! % 8 #! 166
185 ! # # % &! ( ) # +,!. / #, & # % 0 +! 1 #! 1 + &! 2 ) 3 % 4 # )! # + +! ( # # + +! 5
186 Conclusion générale + ) #, ) + 6 # 0 +, + %8&! / # % + %, 0 +! # #, 0 +! # ) 9 # +,! # # + # + + #! # + #( #( # +, 3 9, :; , 0 + +!, # < =! 5 + ) % + ) % % +! < # = %> + + +! <? # = + # + # # < > & =!? # # #! 168
187 Conclusion générale ; ), + Α % 44, 0 + +, #! ; Α )! ;,, 9 # # ) # + + % # 9! #,! # # ) # + 9! ) & 3 # Α % 44, 0! ( ) Β; Χ Ε + & 0! #!, 0 + 8ΦΓ < = ;ΦΓ Β; ΗΗΕ! + + ) 0 #! ; 169
188 Conclusion générale 9!, #, + + &! ( & 9 # + ) +!,! 1 # ) ) # + +! 5 + +, + %8& # # # ) % 9 ) % Α! + # )! ; Β ΧΙΕ 9! 1, 0 + ) ) 3 % ;# ϑ ) Β Χ Ε Κ # ) % 1!!! ) ) )! % ;# ϑ Κ 9 ) ) % # 9! ; % 9 + ) ) # + + #, # ) )! 170
189 Bibliographie [Agh86] Agha G., «ACTORS: a model of concurrent computation in distributed systems», MIT press, [Amr01] Amrouche H, Zerrouki T., Gestionnaire d'acteurs et système de catalogues pour un SGBD parallèle, Mémoire d'ingénieur, Institut National d'informatique Alger, [Amr04] Amrouche H., TRANS_ACT: un gestionnaire de transactions pour le SGBD parallèle à base d'acteurs ACT21, Mémoire de Magister, Institut National d'informatique Alger, [Aou01] Aoufi S., Zeroug K., Langage de programmation à base d'acteurs pour un SGBD parallèle, Mémoire d'ingénieur, Institut National d'informatique Alger, [Ape92] Apers P.M.G., Van Den Berg C.A., Flokstra J.P., Grefen W.P.J., Kersten M.L., Wilschut A.N., PRISMA/DB: A parallel Main Memory Realtional DBMS, IEEE, Trans. on Know. and Data Eng., vol 4 N 6, [Arc04] Arcangeli J.P., Hameurlin A., Migeon F., Morvan F., Mobile Agent Based Selfadaptative Join for Wide-area Distributed Query Processing, Int. Journal of Database Management, Idea group publishing, Vol 15 N 4, pp 22-44, Oct [Bam00] Bamha M., Parallélisme et équilibrage de charges dans le traitement de la jointure et de la multi-jointure sur des architectures SN, Thèse université d'orléans, Janvier [Bas95] Bassiliades N., Vlahavas L., «PRACTIC : A concurrent object data model for a parallel object-oriented database system», Information Sciences 86 (1-3), p , [Bek03] Bekkouche A., Khaled A., Implémentation d'une structure de données distribuée et scalable sous Linux: Une nouvelle version de CTH*, Mémoire d'ingénieur, Institut National d'informatique Alger, 2003.
190 Bibliographie [Ben06] Benmoussa Y., Etude comparative entre les schémas de structures de données distribuées et scalables DRT et DCTH, Mémoire de Magister, Institut National d'informatique Alger, Novembre [Ben06a] Bennaceur A., Adaptation de CTH* aux environnements mobiles, Mémoire d'ingénieur, Institut National d'informatique Alger, 2006 [Ber87] Bernstein P.A., Hadzilacos V., Goodman N., Concurrency Control and Recovery in Database Systems. Addison-Wesley, [Ber93] Bergsten B., Couprie M., Valduriez P. Overview of parallel architectures for databases. Computer Journal, 36(8), [Blo02] Blott S., Korth H.F., An almost-serial protocol for transaction execution in main memory database systems, Proc. of the 28 th VLDB conf. Hong Kong, China [Boh97] Bohannon P., Lieuwen D., Rastogi R., Silberschatz A. and Sudarshan S., The Architecture of the Dali Main Memory Storage Manager, The Intl. Journal on Multimedia Tools and Applications 4,2, March [Bou96] Bouganim L. Equilibrage de charge lors de l'exécution de requêtes sur des architectures multiprocesseurs hybrides, Thèse, Univ.Versailles, Dec [Bou97] Bouganim L., Exécution parallèle de requêtes relationnelles et équilibrage de charge, Rap. de Rech. INRIA Rocquencourt, [Bor90] Boral H., Alexander W., Clay L., Copeland G., Danforth S., Franklin M., Hart B., Smith M., Valduriez P., Prototyping BUBBA, a highly parallel database system, IEEE knowledge and Data engineering, March [Bou03] Bouzidani A., Laskri A., PACT: Programmation par acteurs pour le SGBD parallèle Act21, Mémoire d'ingénieur, Institut National d'informatique Alger, [Bou04] Boularias A., Saad B., Implémentation et étude des performances de la SDDS Compact Trie Hashing (CTH*) sous Windows 2000, Mémoire d'ingénieur, Institut National d'informatique Alger, [Car04] Carriero N., Osier M.V., Cheung K.H., Masiar P., White K., Schultz M., Exploring the Use of Main Memory Database (MMDB) Technology for the Analysis of Gene Expression Microarray Data, Tech. rep. Yale university, New Haven, April [Cha04] Cha S.K., Song C., P*TIME: Highly Scalable OLTP DBMS for Managing Update-Intensive Stream Workload, Proceedings of the 30 th VLDB conference, Toronto, Canada [Che06] Chellouche L., Gharbi Z., Gestion de transactions et reprise après pannes pour la SDDS Compact Trie Hashing (CTH*), Mémoire d'ingénieur, Institut National d'informatique Alger, [Cnr03] Mobile databases : a report on open issues and research directions, Rapport sur les Action Specifique du CNRS ( [Cod70] Codd E.F., «A relational model for large shared data banks», communications of the ACM 13 (6): , June
191 Bibliographie [Dew86] DeWitt D., Gerber R.H. «GAMMA, a high performance dataflow machine», In 12 th Int. Conf. on VLDB, Kyoto, August [Dew92] DeWitt D., Gray J., «Parallel Database Systems: The Future of High Performance Database Systems», Communications of the ACM, Vol. 35, No. 6, June [Dew96] DeWitt D., Naughton J., Shafer J., Venkataman Sh. «Parallelizing OODBMS traversals: a performance evaluation», VLDB journal Vol 5 N 1, page 3-18, Jan [Dou05] Doudou M., Kafi M.A., Contrôle de concurrence et Reprise après panne dans le SGBD parallèle Act21, Mémoire d'ingénieur, Institut National d'informatique Alger, [Feg04] Fegas M., Remache A., Gestion d'acteurs pour le SGBD parallèle Act21, Mémoire d'ingénieur, Institut National d'informatique Alger, [Gar92] Garcia-Molina H., Salem K., Main Memory Database Systems: An Overview, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol 4 N 6, Dec [Gei94] Geist A., Beguelin A., Dongarra J., Jiang W., Mancheck R., Sunderam V., PVM: Parallel Virtual Machine, A User's guide and tutorial for networked parallel computing, MIT Massachusetts, [Gra90] Graefe G. Encapsulation of parallelism in the Volcano query processing system. In ACM SIGMOD International Conference, Atlantic city, [Gru96] Le Gruenwald Le, Jing Huang, Margaret H. Dunham, Jun-lin Lin, Ashley Chaffin Peltier, Survey of Recovery in Main Memory Databases, Engineering Intelligent Systems 4/3, pp , Sept [Gru98] Gruenwald L., Chen Y., Huang J., Effects of Update Techniques on Main Memory Database System Performance, IEEE Trans. on Know. and Data Eng. Vol 10 N 5, [Har93] Harder T., Rothermel K., Concurrency Control Issues in Nested Transactions, VLDB journal, vol 2 N 1, 1993, pp [Har04] Harizopoulos S, Ailamaki A., STEPS Towards Cache-Resident Transaction Processing, Proc. of the 30 th VLDB conf., Toronto, Canada, [Hew77] Hewitt C.E., Viewing Control Structure as Patterns of Passing Messages, Artificial intelligence, [Hid02] Hidouci, W.K., Zegour D.E., Un SGBD Objet par acteur.wdas Workshop on Distributed Data structures. Paris mars [Hid04] Hidouci W.K., Zegour D.E., Actor oriented databases, wseas transactions on computers, issue 3, vol 3, July [Hid07] Hidouci W.K., Zegour D.E., Act21: a parallel main memory databases system, International Journal of Computing and Information Science, à apparaître en [Jag93] Jagadish H.V., Silberschatz A., Sudarshan S., Recovering from Main Memory Lapses, Proceedings of the 19 th VLDB, Conf. Dublin, Ireland,
192 Bibliographie [Kri99] Krivokapic N., Kemper A., Gudes E., Deadlock detection in distributed database systems: a new algorithm and a comparative performance analysis, The VLDB Journal (8) 1999, pp [Las99] Lassouani W., ECOLE-ACT: Environnement de construction et de simulation d'algorithmes objets à base d'acteurs, Mémoire d'ingénieur, Institut National d'informatique Alger, [Lee97] Lee D., Cho H., Checkpointing Schemes for Fast Restart in Main Memory Database Systems, Tech. Rep., Dep. of Comp. Eng., Yeungnam Univ [Lee04] Lee I., Yeom H. Y., Park T., A New Approach for Distributed Main Memory Database Systems: A Causal Commit Protocol. IEICE Trans. Inf. & Syst., Vol E87-D, N 1, january [Leo01] Leon Luna C., Contraintes d'integrité et transactions imbriquées, Thèse Univ. Paris VI, Juillet [Lev92] Levy E., Silberschatz A., Incremental Recovery In Main Memory Database Systems, IEEE Trans. on Knowledge and Data Eng., vol 4 issue 6, Dec. 1992, pp [Lie06] Liedes A.P., Wolski A., SIREN: a memory-conserving, snapshot-consistent checkpoint algorithm for in-memory databases, the 22 nd International Conference on Data Engineering (ICDE'06), Atlanta GA, [Lin97] Lin J., Dunham M.H., A Survey of Distributed Database Checkpointing. Distributed and Parallel Databases, vol 5(3): , [Lit80] Litwin W., Linear Hashing: a new tool for files and tables addressing. reprint from VLDB-80. [Lit93] Litwin, W., Neimat, M. A.., Schneider, D. LH*: A Scalable Distributed Data Structure. CERIA Res. Rep. Nov. 93, Paris 9, [Lit94] Litwin, W., Neimat, MA., Schneider, D., RP* : A Family of Order Preserving Scalable Distributed Data Structures. Proc. Of 2O th conf. VLDB, chile, [Lit99] Litwin W. and Schwarz J.E., LH*rs : A high availability scalable distributed data structure using Reed Solomon codes, CERIA Res. Rep. 99-2, Paris 9, [Lit04] Litwin W., Sahri S., Implementing SD-SQL server: a Scalable Distributed Databse System, Int. workshop on Distributed Data and Structures, WDAS Lausanne
193 Bibliographie [Lit06] Litwin W., Sahri S., Schwarz T. Scalable command processing in SD-SQL server: a Scalable Distributed Databse System, Int. workshop on Distributed Data and Structures, WDAS Santa Clara (CA), [Lou05] Lounes N., Reprise après pannes dans le SGBD Act21, Thèse de Magister, Institut National d'informatique, Oued-Smar, [Mac95] Machado J.C., Parallélisme et transactions dans les bases de données à objets, Thèse UJF-Grenoble, [Mad97] Madria S.K., A Study of the Concurrency Control and Recovery Algorithms in Nested Transaction Environment, The Computer Journal, vol 40 N 10, 1997, pp [Moh92] Mohan C., Haderle D., Lindsay B., Pirahesh H., Schwarz P., ARIES: a transaction recovery method supporting fine-granularity locking and partial rollbacks using write-ahead logging, ACM Trans. on Database Systems, Vol 17, issue 1, March [Mos85] Moss J.E.B., Nested Transactions an Approach for Reliable Distributed Computing, MIT press, [Mos87] Moss J.E.B., Log-Based Recovery for Nested Transactions, Proceedings of the 13 th VLDB Conference, Brighton [Ndi01] Ndiyae Y., Diène A.W., Litwin W., Risch T., AMOS-SDDS: A Scalable Distributed Data Manager for Windows Multicomputers. Presented at 14th International Conference on Parallel and Distributed Computing Systems, Dallas, Texas, August 8-10, [Nor97] Norvag K., Sandsta O., Bratbergsengen K, Concurrency Control in Distributed Object-Oriented Database Systems, Advances in Databases and Information Systems, [Ozs99] Ozsu T., Valduriez P., Principles of Distributed Database Systems, 2e edition, Prentice-Hall, [Par99] Park T., Yeom H. Y., A Distributed Group Commit Protocol for Distributed Data Systems. Tech. Rep., PDCS99-GC, Department of computer engineering, Sejong Univ., Korea, [Ram04] Ramdani L., Zemmache S., Conception et implémentation d'un interpréteur de requêtes (type SQL) pour le SGBD parallèle Act21, Mémoire d'ingénieur, Institut National d'informatique Alger, [Rao99] Rao J., Ross K.A.., Cache Conscious Indexing for Decision-Support in Main Memory, Proc. of the 25 th VLDB conf., Edinburgh, Scotland, [Rao00] Rao J., Ross K.A.., Making B+-Tree Cache Conscious in Main Memory, Proc. of the ACM SIGMOD Int. Conf. on Management of Data, Dallas, (TX) USA, 2000, pp
8 9 Θ ] :! : ; Θ < + ###( ] < ( < ( 8: Β ( < ( < ( 8 : 5 6! 5 < 6 5 : ! 6 58< 6 Ψ 5 ; 6 5! < 6 5 & = Κ Ο Β ϑ Β > Χ 2 Β ϑβ Ι? ϑ = Α 7
![8 9 Θ ] :! : ; Θ < + ###( ] < ( < ( 8: Β ( < ( < ( 8 : 5 6! 5 < 6 5 : ! 6 58< 6 Ψ 5 ; 6 5! < 6 5 & = Κ Ο Β ϑ Β > Χ 2 Β ϑβ Ι? ϑ = Α 7](/thumbs/51/27535740.jpg "8 9 Θ ] :! : ; Θ < + ###( ] < ( < ( 8: Β ( < ( < ( 8 : 5 6! 5 < 6 5 : ! 6 58< 6 Ψ 5 ; 6 5! < 6 5 & = Κ Ο Β ϑ Β > Χ 2 Β ϑβ Ι? ϑ = Α 7")
! # % & ( # ) ( +,,. # ( # / 0 1 2 4 5! 6 7 8 9 9 8 : ; 5 ? Α Β Χ 2Δ Β Β Φ Γ Β Η Ι? ϑ = Α? Χ Χ Ι? ϑ Β Χ Κ Χ 2 Λ Κ >? Λ Μ Λ Χ Φ Κ?Χ Φ 5+Χ Α2?2= 2 Β Η Ν Γ > ϑβ Ο?Β Β Φ Γ Π Λ > Κ? Λ Α? Χ?ΠΛ
,. # # & # /# # & # /# & & 0 # /# # & # 1 ) 2# ) 3% ) 4 5 % #6 5 78 9 4 6 & 3 C 449-2008 ) +:;7 <5;97 ;79<=;8 ) +:;7> = <;<5;97 ;79<=;8 ) 4 6
! # % &! (# ) % +,. # # & # /# # & # /# & & 0 # /# # & # 1 ) 2# ) 3%) 45 % #6 5 78 9 4 6 &3 C 449-2008 )+:;7
# %& ( ) % #+&#%,#. + # ( % # /001
! # %& ( ) % #+&#%,#. + # ( % # /001 ! # % &! ( ) + +,%,.. + / 0 % 1 / % + + 2 + 3, + 4 & + 5 5/ % / 6 / ( 7899:;8998 899 78999=5 / %) / 5 4 4 / 5 /, + / / 2 /, % +, / 5 +? 5 + 5 + 5 4 5 7 Α = / %,
2016 IEEE/ACM International Conference on Mobile Software Engineering and Systems
2016 IEEE/ACM International Conference on Mobile Software Engineering and Systems Multiple User Interfaces MobileSoft'16, Multi-User Experience (MUX) S1: Insourcing S2: Outsourcing S3: Responsive design
! # %# %# & &! ( # # )
! # %# %# & &! ( # #) +, ./ / / 0(12 / /301/ / 01 1 4 5./ ) 4 4)/ 5.06 137897:; 3 3 0 / 0 54 0 4 04 / 5( /( 5 / 9+ & & 8 # 4? # #Α +, # 0? & &! ( #?) Β Χ # # 4 Ε # +# & 6. # Φ# & 60 #=#>! #
! # %&& () ( ) +,! # ) ) &...
! # %&& () ( ) +,! # ) ) &... ! # %& (! ) /01 2#,,( 0 3 1 456 7!! +, # (! () 83, 9: 1, ;;1 ? 2 + /. )).Α.7% %&&!!!.)# )& Β&Χ:Χ& 1& ). ! +!)))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))>
α α α α α α α α α α α α α α α α α α α α α α α α α α α α β χ δ ε φ γ η ι ϕ κ λ µ ν ο π θ ρ σ τ υ ϖ ω ξ ψ ζ αα ββ χχ δδ εε φφ γγ ηη ιι ϕϕ κκ λλ µµ νν οο
!!# % & ( % ) % % +,,. / 0 1!!# 2 / 3 (. +,,
!!# % & ( % ) % % +,,. / 0 1!!# 2 / 3 (. +,,! 454 454 6 7 #! 89 : 3 ; &< 4 =>> ; &4 + ! #!!! % & ( ) ) + + ) 3 +, +. 0 1 2. # 0! 3 2 &!.. 4 3 5! 6., 7!.! 8 7 9 : 0 & 8 % &6 0 9 ( 6! ;
! # ## %% & % (() ((+
!! #! #!% ## %% & % (() ((+ ! # & ( ) +,./,0 ! # % & ( ) % ( # +,,,. /! ( 0) 0 # 0 1,,2,. 3, 00 4 # + 5 6 7. 1, 00 + 5 6 3 7 )7 8 7 7 0,, 7 )7 8 7 )7 8 7 0 + 7 )7 8 0 (( 7 7 )7 8 :5 1, # 7 )7 8 + 70
ΦΥΣΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΙΙ
University of Athens Pedagogical Department P.Ε. Science, Technology and Environment Section / Laboratory 13a Navarinou str, Athens, GR-10680 Πανεπιστήμιο Αθηνών Παιδαγωγικό Τμήμα Δ.Ε. Τομέας / Εργαστήριο
? 9 Ξ : Α : 4 < ; : ; 4 ϑ Α Λ Χ< : Χ 9 : Α Α Χ : ;: Ψ 8< ;: 9 : > Α ϑ < > = 8 Α;< 4 <9 Ξ : 9 : > Α 4 Α < >
# % & ( ) ) +,. / 0, 1 / )., / 2 (& 3 5 % 6 6 7 8 : ; < : / : ; = 5 >
ER-Tree (Extended R*-Tree)
1-9825/22/13(4)768-6 22 Journal of Software Vol13, No4 1, 1, 2, 1 1, 1 (, 2327) 2 (, 3127) E-mail xhzhou@ustceducn,,,,,,, 1, TP311 A,,,, Elias s Rivest,Cleary Arya Mount [1] O(2 d ) Arya Mount [1] Friedman,Bentley
! # # %!! & % ( ) +,! &! + (. /+( 0 # + 1 2334
! #!%!%! & # % (& ! # # %!! & % ( ) +,! &! + (. /+( 0 # + 1 2334 ! #! % & # ( ) & + &,. ) / ). )! 0! ( & 1 ) +,, +. 5,, 6 7 6,# 8 9,# 6! 5 7 6,# & 9 6 9 6,# 5 : 8 :! 8 5 + 5 6,# ;! 9 6. 8 6 7 # + 5 < 6
! # ( ) +!,!!!,!!, ## % & ( ,, ( (!, ) #! + ) #, ( %%&
! # % % & () +!,!!!,!!,,, ((!, ## %& ( )#! + )#, ( %%& .! #/ )!(( ( (0! 1.!( (2 333333333333333333333333333.! ! # # %& % # %# ( & )%& % +&,%&.,% )%& %/ )%& %0 1 % %2 3 %%&,%2,%34 5 +,% % %6 &. & %.7 %&
! # % &#% ( ) +, + + % %. +, + + / 0 % 1 # 1 +
!! # % &#% ( ) +, + + % %. +, + + / 0 % 1 # 1 + 2 ( 1 3 4 3 + 3 ) ( & + % + + 3 5675+ 859 + +! & # % +, + + % %., + + / 0 7+ ) 5+ 8+ % :+ % 9+ %; (
A Method for Creating Shortcut Links by Considering Popularity of Contents in Structured P2P Networks
P2P 1,a) 1 1 1 P2P P2P P2P P2P A Method for Creating Shortcut Links by Considering Popularity of Contents in Structured P2P Networks NARISHIGE Yuki 1,a) ABE Kota 1 ISHIBASHI Hayato 1 MATSUURA Toshio 1
Main Memory (or, In-Memory) Databases: An Overview
Β Κύριας Μνήµης Main Memory (or, In-Memory) Databases: An Overview Εργαστήριο Πληροφοριακών Συστηµάτων, Παν/µιο Πειραιώς (http://infolab.cs.unipi.gr/) έκδοση: Ιανουάριος 2010 1 Introduction In a MMDB,
! # % & # ( ) +, . + / ! + & 56789! 4 6::; # < = ? 1 1 ( , 2, ::Α
! # % & # ( ) +, +. + /! + & 0 1 1 23 4 0 56789! 4 6::; # < = >? 1 1 ( 1 0 1 4, 2, 9 571 6::Α ! #! % & ( ) ( % + , & ( ). / 0 % 1! ( 2 3 & %3 # % 4!, ( 56 4 7889 ! : 0 % 0 ; % ( < 4 4 =! & ; ; >& % ;
6< 7 4) ==4>)? ) >) ) Α< = > 6< 7<)Β Χ< Α< = > ) = ) 6 >) 7<)Ε > 7 ) ) ) ; + ; # % & () & :,% 3 + ;; 7 8 )+, ( ! # % & % ( )! +, % & &.
6< 7 4) ==4>)? ) >) )Α< = > 6< 7 )= )6 >) 7 7 ) ) ) ; + ; # % & () 4 5 6 & 7 8 9 & :,% 3+ ;;7 8 )+, (! # % & % ( )! +, % & &. /0 121, 3 &./012 34,51 65 57.8,57 9,(% #85% :;
ΛΙΣΤΑ ΧΕΙΡΟΥΡΓΕΙΟΥ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΥΓΕΙΑΣ 4η Υ.ΠΕ. ΜΑΚ-ΘΡΑΚΗΣ ΓΕΝΙΚΟ ΝΟΣΟΚΟΜΕΙΟ ΔΙΔΥΜΟΤΕΙΧΟΥ ΛΙΣΤΑ ΧΕΙΡΟΥΡΓΕΙΟΥ 30-8-2019 ΧΕΙΡΟΥΡΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ Κωδικός ασθενούς 230719-256-ΚΚ 260619-446-ΒΓ 260619-013-ΒΖ 240519-499-ΟΒ
! # % #! # & (! )!! & # # &! # +,!& #. # # & / 0!& # / 12 2 # 3 # 2 ,!& 4556
! # % #! # & (! )!! & # # &! # +,!& #. # # & / 0!& # / 12 2 # 3 # 2,!& 4556 ! # % #! # & (! )!! & # # &! # +,!& #. # # & / 0!& # / 12 2 # 3 # 2,!& 4556 ! ! # % &! ( ) &! # + #, ). / # %# # 0!. 1) 1 /,
Vol. 31,No JOURNAL OF CHINA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Feb
Ξ 31 Vol 31,No 1 2 0 0 1 2 JOURNAL OF CHINA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Feb 2 0 0 1 :025322778 (2001) 0120016205 (, 230026) : Q ( m 1, m 2,, m n ) k = m 1 + m 2 + + m n - n : Q ( m 1, m 2,, m
! # % & ( ) ++ ,. / 0 & 01 0 2 3 % 4,. / 0 & 0 0 / 0 5/ 0 / # 6 3.
! # %& () ++,. /0& 0102 3% 4,. /0& 0 0/ 05/0 / # 6 3. ! # %% & %() #+, %% #. / 0 1) 2! 3 2 4 2 # %% 3 5 6! 7 3 2 4 8!! 3! 2 5 9 3 5 5 9 5 : ; 5 3 < 5 / 5 2 &2 9 5 3 8 5, 5 3 5 2 =4 > 5 3 2 4 9 5 /3 5 6
Des données anatomiques à la simulation de la locomotion : application à l homme, au chimpanzé, et à Lucy (A.L )
Des données anatomiques à la simulation de la locomotion : application à l homme, au chimpanzé, et à Lucy (A.L. 288-1) Guillaume Nicolas To cite this version: Guillaume Nicolas. Des données anatomiques
! # %& & ( )# ( % )# & (( +,. % % & / ) % 0112
! # %& & ( )# ( % )# & (( +,. % % & / ) % 0112 ! # %& & ( )# ( % )# & (( +,. % % & / ) % 0112 ! # % & & ( # ) ( # # # # ( # +,. + / + 0 1 2 3 # 4 5 + 6 1 % +. 4 / 7 +4/ # # 8 6 8 868. 9 : 3 + 3 2 # # %
! # % & ( % # ) # + +, / / + % ) +
! # ! # % & ( % # ) # + +,,. / / + % ) + 0 1223 444444444444444444444444444 ( 6 3 99291 5 2?9=3 322 5 2?9=3 333 5 4 Α % 5 +++ 5 7 8 : ; 31 22 /0 ! # % & ( # )) +, +,+. / / 4 0 1 2 3 2 + ( 5 3 4,.
2 (4! ((2 (5 /! / Β ;! + %ΧΑ + ((5 % # &
!! # % & # () %# + (, # &,. /01 2 23 () 0 &. 04 3 23 (5 6787%.9 : ; 3!.&6< # (5 2!.& 6 < # ( )!.&+ < # 0= 1 # (= 2 23 0( >? / #.Α( 2= 0( 4 /
Κατηγορία χειρουργικής. Χρονική κατάταξη
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΥΓΕΙΑΣ 4η Υ.ΠΕ. ΜΑΚ-ΘΡΑΚΗΣ ΓΕΝΙΚΟ ΝΟΣΟΚΟΜΕΙΟ ΔΙΔΥΜΟΤΕΙΧΟΥ ΛΙΣΤΑ ΧΕΙΡΟΥΡΓΕΙΟΥ 18-10-2019 ΧΕΙΡΟΥΡΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ Κωδικός Τμήμα Ημέρα & ώρα θεράποντα Χαρακτηρι σμός σημειώματ Κατηγορία
Επερωτήσεις σύζευξης με κατάταξη
Επερωτήσεις σύζευξης με κατάταξη Επερωτήσεις κατάταξης Top-K queries Οι επερωτήσεις κατάταξης επιστρέφουν τις k απαντήσεις που ταιριάζουν καλύτερα με τις προτιμήσεις του χρήστη. Επερωτήσεις κατάταξης Top-K
< ; = >! # %& # ( )%!) +, & % &#. &/ %) 012& #1%)%& 30%1% &0%&# 4) ) 5.&0 + %.6.!7 %& #4&81)71#.) &9 &:&#) % 0#!91% ;
! # %& #( )%!) +,& % &#. &/%) 012& #1%)%& 30%1% &0%) ) 5.&0 + %.6.!7 %&81)71#.)&9 &:&#)% 0#!91% ; 0 ( ):1))4 &#&0.)%))! # %& #( )%!) +, & % &#. &/ %) 012& #1%)%& 30%1% &0%&# 4) ) 5.&0 + %.6.!7
!! # % & % % () % +,# % ) ) %.) /01/.) ) 2 3 % 4 % 5# 6 3 3
!! # % & % % () % +,# % ) ) %.) /01/.) ) 2 3 % 4 % 5# 6 3 3 %,.7 6 8 74 %. ) ) % 4 4.8 % 7. () 9 %. 3 :. % 4 6 ; ) ; %.% 8 < % )#= %.) #!! )#= > #.% < + 4. # 4. 7?5 %9 3 3 %.7 4 # 3 % 4 % 5# =6 3 3 < ;
(! ( (! ) ) ) + ) +, #., /! 0 1 ) 1 2 ) 1 # 3 4 # / 4 %, #! 5 1 1 6 / 7 8 8 ( + + ( % 3 0 4 0 + & 0 0 0 %! )
!!!! # % # %%& & (! ( (! ) ) ) + ) +, #., /!0 1 ) 1 2 ) 1 # 3 4 # / 4 %, #!5 1 1 6/ 7 8 8 ( + + ( % 3 0 4 0 + & 0 0 0 %! ),!. )/, 3 9)(5 3 : ) ; & ( < % 9)(5 09)(5 # = 6 > 6 > ( 6 4! % 6 ( > ( 1 6 + 0
Ερευνητική+Ομάδα+Τεχνολογιών+ Διαδικτύου+
Ερευνητική+Ομάδα+Τεχνολογιών+ Διαδικτύου+ Ερευνητικές,Δραστηριότητες,και, Ενδιαφέροντα,, Τμήμα,Μηχανικών,Η/Υ,&,Πληροφορικής, Τομέας,Λογικού,των,Υπολογιστών, Εργαστήριο,Γραφικών,,Πολυμέσων,και,Γεωγραφικών,
) (+ 89 / >9691 /) 01)> 59 )2 >9691 /) (=12) (=12) 2 1< /. )1,9 Ε 1(Χ(,)2 /,.96 Β ) 2 8=,. Ι
! # % & & # () + (,.)/ 01)0)2,34 2 # ) (.,5)2678,()2 9: 695 1/9/ # ) /,3;) ( 22,(,. # 9=.)6)8,9 ).19/,3;) )., 8? (,9 # =,596? (,92678,(92 # % & % 6
ΕΛΛΗΝΙΚΑ Χ Ρ ΗΜ ΑΤ ΙΣ Τ ΗΡ ΙΑ CISCO EXPO 2009 G. V a s s i l i o u - E. K o n t a k i s g.vassiliou@helex.gr - e.k on t ak is@helex.gr 29 Α π ρ ι λ ί ο υ 20 0 9 Financial Services H E L E X N O C A g e
! #! # # # % &! ( ) +
! #! # # # %! &! ( ) + ! #! # # # #! # # #, #!# # #. / / 01#0 #) 2 ! 34 3 & 5.6 /. 7 8 #!. &.. /.34 #. 3 /. 4 9 3 # & 3 :. ( ;.6 3 34 34 < 5 #!3 3 3.6 / 34 = > 5 # #! /. 3? (. / #! 4 : : ;.6 3 ( 0) (.
) 0 ) 2 & 2 & 0 + 6! ) & & & & & ), Γ , Γ 8 (?. Κ Ε 7 ) ) Μ & 7 Ν & & 0 7 & & Γ 7 & & 7 & Ν 2 & Γ Γ ( & & ) Η ++. Ε Ο 9 8 ) 8& & ) & Ε
#! % & ( + ),./! +./+., ( ( 1 #23 + + ), 1 (453.+ 6.+ 6, 7 1 89 3.! :.! :, 1 (453.. / 2 ; ? Α 7 ; Β / / 4 > (? / / ) 8 Χ :/. ++.. +. : 6 : ) )4 ) ) ( 4 )Φ 7 % 6 : : +.. ++. ) & & & & ), Γ, Γ 8 (?.
! #! % &! #! ( ) %! # +,, )! #.,. # / (! # /. ) ). 0 1, 2,! # +
! # ! #! % &! #! ( ) %! # +,, )! #.,. # / (! # /. ) ). 0 1, 2,! # + % & / &. 0 3 ( & 4 5. 6 7 & 4 8. 9 5: & 4 :. 56 8 / &. 0 3 ) & 4 4. 6 9 & 4. 4 : & 4 :. 84 88!,. ; 3 + 2 ( < 0 = 0 >? 0 < 2. 0 0 ( Α
Quick algorithm f or computing core attribute
24 5 Vol. 24 No. 5 Cont rol an d Decision 2009 5 May 2009 : 100120920 (2009) 0520738205 1a, 2, 1b (1. a., b., 239012 ; 2., 230039) :,,.,.,. : ; ; ; : TP181 : A Quick algorithm f or computing core attribute
Wiki. Wiki. Analysis of user activity of closed Wiki used by small groups
Wiki Wiki Wiki Wiki qwikweb Wiki Wiki Wiki Analysis of user activity of closed Wiki used by small groups Satoshi V. Suzuki, Koichiro Eto, Keiki Shimada, Shinobu Shibamura and Takuichi Nishimura Wikis are
ΛΙΣΤΑ ΧΕΙΡΟΥΡΓΕΙΟΥ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΥΓΕΙΑΣ 4η Υ.ΠΕ. ΜΑΚ-ΘΡΑΚΗΣ ΓΕΝΙΚΟ ΝΟΣΟΚΟΜΕΙΟ ΔΙΔΥΜΟΤΕΙΧΟΥ ΛΙΣΤΑ ΧΕΙΡΟΥΡΓΕΙΟΥ 9-9-2019 ΧΕΙΡΟΥΡΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ Κωδικός ασθενούς 090719-804-ΜΔ 030719-847-ΠΧ 260619-821-ΣΔ 310719-824-ΤΕ
DEIM Forum 2 D3-6 819 39 744 66 8 E-mail: kawamoto@inf.kyushu-u.ac.jp, tawara@db.soc.i.kyoto-u.ac.jp, {asano,yoshikawa}@i.kyoto-u.ac.jp 1.,, Amazon.com The Internet Movie Database (IMDb) 1 Social spammers
ε Ξ Ξ Ξ τε ξ Υ Ξ ΕΤ ξ ΞΞ ΞΓ ξξ Ξ Η ΞΞξ Ξ Τ ξ Φ Φ Εβ ε Γ ι ε ι Ψ λ Ρ ε η Ξ Τ Τ π ψ Γ ι ι ε τ τ μ Ι μ κ τ μ Ξ ηψ ιφ γ ιι Φ Φ ξθ ρ ι Φι ι γ κ τ ετ ε φ τ
ξ Υ ΕΤ ξ Γ ξ Η ξ Τ ξ Φ Φ Εβ Γ Ψ λ Ρ Τ Τ π ψ Γ μ Ι μ κ μ ψ φ Φ Φ ξθ ρ Φ κ φ ζ Ρ ξ Γ α ξ ζ π Γ μ Ι ξ Ι Ψ ξ ΤΗ β α Τ ξ ζ ξ κ Τ Φ θ Ψ Η Η μξ Τ ωφ ψ φ ζ π ξ ζ π ζ κ μ κ Φ μ ψ λ λ ψ μ ζ Υ ξ Φ Φ ΦΦ ω ξ Φ Φ ξ
2002 Journal of Software
Vol13, No2 2002 Journal of Software 1000-9825/2002/13(02)0250-08,,, (, 110004) E-mail: {wanggr,yuge}@mailneueducn http://wwwneueducn :,,, : ; ; ; : TP311 : A,,,,, :(1),(2),,, [1],, [2],, : ; ;,, [3] 4
Anomaly Detection with Neighborhood Preservation Principle
27 27 Workshop on Information-Based Induction Sciences (IBIS27) Tokyo, Japan, November 5-7, 27. Anomaly Detection with Neighborhood Preservation Principle Tsuyoshi Idé Abstract: We consider a task of anomaly
... 1-3.... 3-16. 6. μ μ... 6 8. μ μ ( )... 7-8. 13. / μ μ... 10-11 15... 11-12 16. -... 12-13. -... 17-18... 18-23... 24-26... 27
.... 1-3.... 3-16 μ : 1. μ μ.... 3-4 2. μ... 4 3. μ / μ μ... 4-5 4. μ μ.... 5 5. μ... 5-6 6. μ μ.... 6 7.... 6-7 8. μ μ ( )... 7-8 9. μ/μ μ... 8 10. μ/μμ -... 8-9 11. μ / μ... 9-10 12. /... 10 13. / μ
ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΠΜΣ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ» OSWINDS RESEARCH GROUP
ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΠΜΣ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ» OSWINDS RESEARCH GROUP 2015-2016 http://oswinds.csd.auth.gr/pms-theses201516 Ιδιωτικότητα και ανωνυμία σε ανοικτές πλατφόμες Privacy and anonymity
ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ
ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΤΜ. ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ 2018-2019 Επιβλέπουσα: Μπίμπη Ματίνα Ανάλυση της πλατφόρμας ανοιχτού κώδικα Home Assistant Το Home Assistant είναι μία πλατφόρμα ανοιχτού
ΜΑΡΙΝΑ Ε. ΜΠΙΣΑΚΗ. Τκήκα Δθαξκνζκέλωλ Μαζεκαηηθώλ Παλεπηζηήκην Κξήηεο Τ.Θ. 2208 71306, Ηξάθιεην, Κξήηε
ΜΑΡΙΝΑ Ε. ΜΠΙΣΑΚΗ Τκήκα Δθαξκνζκέλωλ Μαζεκαηηθώλ Παλεπηζηήκην Κξήηεο Τ.Θ. 2208 71306, Ηξάθιεην, Κξήηε Τει: +302810-393724 +306972-003446 E-mail: marina@csd.uoc.gr ΠΟΤΔΕ Διδακηοπικό Δίπλωμα ζηην Επιζηήμη
67 & Ε < 9 & ΕΕ Ν 4 6 & ΕΕΕ 9 & Ε1 Ε Φ
!! #! % #!! % & ( ( ) # &!! ( # % + &,.# & / ( 0 ( & 1 2 3 ( 2 4 ) # & 0 ( 1 5 & 6 3 7 ( 4 # & 8 7 0 9 5 : : # &, ; / ( 5 < # = # 0; / # 6 0 / 3 ) ( 4 # 9 ; & ( ; #.. =0 = ( > 6? &( ; ; # ( 5 ( 5 ( 5
Indexing Methods for Encrypted Vector Databases
Computer Security Symposium 2013 21-23 October 2013 305-0006 1-1-1 junpei.kawamoto@acm.org LSH LSH LSH Indexing Methods for Encrypted Vector Databases Junpei Kawamoto Faculty of Engineering, Information
Smart Shop uu ss ii nn g g RR FF ii dd Παύλος ΚΚ ατ σσ αρ όό ς Μ Μ MM Ε Ε ΞΞ ΥΥ ΠΠ ΝΝ ΟΟ ΜΜ ΑΑ ΓΓ ΑΑ ΖΖ Ι Ι ΡΡ ΟΟ ΥΥ ΧΧ ΙΙ ΣΣ ΜΜ ΟΟ ΥΥ E E TT HH N N ΧΧ ΡΡ ΗΗ ΣΣ ΗΗ TT OO Y Y RR FF II DD Απευθύνεται σσ
ΕΥΡΕΣΗ ΤΟΥ ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΟΣ ΘΕΣΗΣ ΚΙΝΟΥΜΕΝΟΥ ΡΟΜΠΟΤ ΜΕ ΜΟΝΟΦΘΑΛΜΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΟΡΑΣΗΣ
ΕΥΡΕΣΗ ΤΟΥ ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΟΣ ΘΕΣΗΣ ΚΙΝΟΥΜΕΝΟΥ ΡΟΜΠΟΤ ΜΕ ΜΟΝΟΦΘΑΛΜΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΟΡΑΣΗΣ Νικόλαος Κυριακούλης *, Ευάγγελος Καρακάσης, Αντώνιος Γαστεράτος, Δημήτριος Κουλουριώτης, Σπυρίδων Γ. Μουρούτσος Δημοκρίτειο
3: A convolution-pooling layer in PS-CNN 1: Partially Shared Deep Neural Network 2.2 Partially Shared Convolutional Neural Network 2: A hidden layer o
Sound Source Identification based on Deep Learning with Partially-Shared Architecture 1 2 1 1,3 Takayuki MORITO 1, Osamu SUGIYAMA 2, Ryosuke KOJIMA 1, Kazuhiro NAKADAI 1,3 1 2 ( ) 3 Tokyo Institute of
Optimization, PSO) DE [1, 2, 3, 4] PSO [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] (P)
![Optimization, PSO) DE [1, 2, 3, 4] PSO [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] (P)](/thumbs/85/92153760.jpg "Optimization, PSO) DE [1, 2, 3, 4] PSO [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] (P)")
( ) 1 ( ) : : (Differential Evolution, DE) (Particle Swarm Optimization, PSO) DE [1, 2, 3, 4] PSO [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] 2 2.1 (P) (P ) minimize f(x) subject to g j (x) 0, j = 1,..., q h j (x) = 0, j
Re-Pair n. Re-Pair. Re-Pair. Re-Pair. Re-Pair. (Re-Merge) Re-Merge. Sekine [4, 5, 8] (highly repetitive text) [2] Re-Pair. Blocked-Repair-VF [7]
![Re-Pair n. Re-Pair. Re-Pair. Re-Pair. Re-Pair. (Re-Merge) Re-Merge. Sekine [4, 5, 8] (highly repetitive text) [2] Re-Pair. Blocked-Repair-VF [7]](/thumbs/78/77313882.jpg "Re-Pair n. Re-Pair. Re-Pair. Re-Pair. Re-Pair. (Re-Merge) Re-Merge. Sekine [4, 5, 8] (highly repetitive text) [2] Re-Pair. Blocked-Repair-VF [7]")
Re-Pair 1 1 Re-Pair Re-Pair Re-Pair Re-Pair 1. Larsson Moffat [1] Re-Pair Re-Pair (Re-Pair) ( ) (highly repetitive text) [2] Re-Pair [7] Re-Pair Re-Pair n O(n) O(n) 1 Hokkaido University, Graduate School
ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΠΜΣ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕς» OSWINDS RESEARCH GROUP
ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΠΜΣ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕς» OSWINDS RESEARCH GROUP 2015-2016 http://oswinds.csd.auth.gr/pms-theses201516 Ανάλυση επιπέδου προστασίας και ανωνυμοποίησηπροσωπικών δεδομένων κίνησης
κατάταξη ασθενούς εξέτασης ιατρού ιατρού πράξης περιστατικού χειρουργείου ού χειρουργείου αξης
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΥΓΕΙΑΣ 4η Υ.ΠΕ. ΜΑΚ-ΘΡΑΚΗΣ ΓΕΝΙΚΟ ΝΟΣΟΚΟΜΕΙΟ ΔΙΔΥΜΟΤΕΙΧΟΥ ΛΙΣΤΑ ΧΕΙΡΟΥΡΓΕΙΟΥ 13-9-2019 ΧΕΙΡΟΥΡΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ Νέα χρονική κατάταξη Τμήμα Χαρακτηρισμ ός Κατηγορία Χρονική Προτεινόμενη
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΣΤΥΛΙΑΝΗΣ Κ. ΣΟΦΙΑΝΟΠΟΥΛΟΥ Αναπληρώτρια Καθηγήτρια. Τµήµα Τεχνολογίας & Συστηµάτων Παραγωγής.
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΣΤΥΛΙΑΝΗΣ Κ. ΣΟΦΙΑΝΟΠΟΥΛΟΥ Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Τµήµα Τεχνολογίας & Συστηµάτων Παραγωγής Πανεπιστήµιο Πειραιώς, Καραολή ηµητρίου 80, 18534 Πειραιάς Τηλ. 210 414-2147, e-mail: sofianop@unipi.gr
Study of urban housing development projects: The general planning of Alexandria City
Paper published at Alexandria Engineering Journal, vol, No, July, Study of urban housing development projects: The general planning of Alexandria City Hisham El Shimy Architecture Department, Faculty of
Bundle Adjustment for 3-D Reconstruction: Implementation and Evaluation
3 2 3 2 3 undle Adjustment or 3-D Reconstruction: Implementation and Evaluation Yuuki Iwamoto, Yasuyuki Sugaya 2 and Kenichi Kanatani We describe in detail the algorithm o bundle adjustment or 3-D reconstruction
Buried Markov Model Pairwise
Buried Markov Model 1 2 2 HMM Buried Markov Model J. Bilmes Buried Markov Model Pairwise 0.6 0.6 1.3 Structuring Model for Speech Recognition using Buried Markov Model Takayuki Yamamoto, 1 Tetsuya Takiguchi
An Automatic Modulation Classifier using a Frequency Discriminator for Intelligent Software Defined Radio
C IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems Vol.133 No.5 pp.910 915 DOI: 10.1541/ieejeiss.133.910 a) An Automatic Modulation Classifier using a Frequency Discriminator for Intelligent Software
ΗΜΟΣΙΕΥΣΕΣ ΣΕ ΙΕΘΝΗ ΠΕΡΙΟ ΙΚΑ [1] C. Bouras, A. Gkamas, G. Kioumourtzis, Adaptive smooth multicast protocol for multimedia transmission:
![ΗΜΟΣΙΕΥΣΕΣ ΣΕ ΙΕΘΝΗ ΠΕΡΙΟ ΙΚΑ [1] C. Bouras, A. Gkamas, G. Kioumourtzis, Adaptive smooth multicast protocol for multimedia transmission:](/thumbs/33/16178878.jpg "ΗΜΟΣΙΕΥΣΕΣ ΣΕ ΙΕΘΝΗ ΠΕΡΙΟ ΙΚΑ [1] C. Bouras, A. Gkamas, G. Kioumourtzis, Adaptive smooth multicast protocol for multimedia transmission:")
ΗΜΟΣΙΕΥΣΕΣ ΣΕ ΙΕΘΝΗ ΠΕΡΙΟ ΙΚΑ [1] C. Bouras, A. Gkamas, G. Kioumourtzis, Adaptive smooth multicast protocol for multimedia transmission: Implementation details and performance evaluation, International
+, + #. / & ##! 1! 1! & #, / !!! #%3 1! 89&3 %! 1 69! 1!! 0!!! ()! )! ):0 3 & #, /1 2 1! ):0 < = +, + >
! # % & ## ( ) +, + #. / & ##!! )!! (! 0!! 1! 1! 2 1 3 & #, / 2 4 5 1! )!!! ) 1 1! 1 1!!! 46 7 1 #%3 1! 89&3 %! 1 69! 1!! 0!!! ()! )!! 1 ):0 3 & #, /1 2 1! 1 46 1 1 ):0! 8; < < = +, + > 6 #. & ## 6 >!
443020,,., 61, / : +7 (846)
.. 443020,,., 6, vid@svptus.ru / : +7 (846) 333-27-70 :,, -, Abstract This article presents the approach to realization of the methodology FCA into the relation databases. (), - [,2]. (formal concept),
! # % & ( ) & + #, +. ! # + / 0 / 1 ! 2 # ( # # !! ( # 5 6 ( 78 ( # ! /! / 0, /!) 4 0!.! ) 7 2 ## 9 3 # ## : + 5 ; )!
! # % & ( ) + ! # % & ( ) & + #, +.! # + / 0 / 1! 2 # ( # 1 3 4 3 #!! ( # 5 6 ( 78 ( # 6 4 6 5 1! /! #! / 0, /!) 4 0!.! ) 7 2 ## 9 3 # 78 78 0 ## : + 5 ; )! 0 / )!! < # / ).
Η Διαδραστική Τηλεδιάσκεψη στο Σύγχρονο Σχολείο: Πλαίσιο Διδακτικού Σχεδιασμού
Η Διαδραστική Τηλεδιάσκεψη στο Σύγχρονο Σχολείο: Πλαίσιο Διδακτικού Σχεδιασμού Παναγιώτης Αναστασιάδης Πανεπιστήμιο Κρήτης panas@ edc.uoc.gr ΠΕΡΙΛΗΨΗ Οι προηγμένες τεχνολογίες σύγχρονης μετάδοσης και ιδιαίτερα
[1] DNA ATM [2] c 2013 Information Processing Society of Japan. Gait motion descriptors. Osaka University 2. Drexel University a)
![[1] DNA ATM [2] c 2013 Information Processing Society of Japan. Gait motion descriptors. Osaka University 2. Drexel University a)](/thumbs/99/141682136.jpg "[1] DNA ATM [2] c 2013 Information Processing Society of Japan. Gait motion descriptors. Osaka University 2. Drexel University a)")
1,a) 1,b) 2,c) 1,d) Gait motion descriptors 1. 12 1 Osaka University 2 Drexel University a) higashiyama@am.sanken.osaka-u.ac.jp b) makihara@am.sanken.osaka-u.ac.jp c) kon@drexel.edu d) yagi@am.sanken.osaka-u.ac.jp
Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας. 1 ο Μάθημα: Εισαγωγή. Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος
Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας 1 ο Μάθημα: Εισαγωγή Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος Λίγα λόγια για το μάθημα Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας
GPGPU. Grover. On Large Scale Simulation of Grover s Algorithm by Using GPGPU
GPGPU Grover 1, 2 1 3 4 Grover Grover OpenMP GPGPU Grover qubit OpenMP GPGPU, 1.47 qubit On Large Scale Simulation of Grover s Algorithm by Using GPGPU Hiroshi Shibata, 1, 2 Tomoya Suzuki, 1 Seiya Okubo
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΒΑΣΙΛΕΙΟΥ Τ. ΤΑΜΠΑΚΑ
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΒΑΣΙΛΕΙΟΥ Τ. ΤΑΜΠΑΚΑ 1. Προσωπικά Στοιχεία Ονοματεπώνυμο : ΤΑΜΠΑΚΑΣ ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ Ημερομ. Γέννησης: 25 Ιουλίου 1962 Υπηκοότητα : Ελληνική Οικογεν. Κατάσταση : Έγγαμος, πατέρας δύο παιδιών
EM Baum-Welch. Step by Step the Baum-Welch Algorithm and its Application 2. HMM Baum-Welch. Baum-Welch. Baum-Welch Baum-Welch.
Baum-Welch Step by Step the Baum-Welch Algorithm and its Application Jin ichi MURAKAMI EM EM EM Baum-Welch Baum-Welch Baum-Welch Baum-Welch, EM 1. EM 2. HMM EM (Expectationmaximization algorithm) 1 3.
Κατηγορία χειρουργικής πράξης. Χρονική κατάταξη περιστατικού Β.18 ΠΕΡΙΟΧΗ ΑΝΩΤΕΡΟΥ ΠΕΠΤΙΚΟΥ Β.25 ΕΝΔΟΚΡΙΝΕΙΣ ΑΔΕΝΕΣ. (1) μέχρι 2 εβδομάδες 24/5/2019
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΥΓΕΙΑΣ 4η Υ.ΠΕ. ΜΑΚ.-ΘΡΑΚΗΣ ΓΕΝΙΚΟ ΝΟΣΟΚΟΜΕΙΟ ΔΙΔΥΜΟΤΕΙΧΟΥ ΛΙΣΤΑ ΧΕΙΡΟΥΡΓΕΙΟΥ 24-5-2019 ΧΕΙΡΟΥΡΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ Κωδικός ασθενούς Ημέρα & ώρα εξέτασης Τμήμα θεράποντα ιατρού Χαρακτηρισ
Εμπειρική Μελέτη της Εφαρμογής Gamification στο Μάθημα Εφαρμογές πληροφορικής
Εμπειρική Μελέτη της Εφαρμογής Gamification στο Μάθημα Εφαρμογές πληροφορικής Θ. Μάστορας 1, Π. Φώταρης 2 1 Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, mastoras@uom.gr 2 University of East London, p.fotaris@uel.ac.uk Περίληψη
Πρόγραμμα Σεμιναρίων Φεβρουαρίου - Ιουλίου
Πρόγραμμα Σεμιναρίων Φεβρουαρίου - Ιουλίου SQL Server MC778 Writing Queries Using Microsoft SQL Server 008 Transact-SQL 4 6/ - / (B) MC6 Maintaining a Microsoft SQL Server 008 R Database 40 MC6 Implementing
Α/Α Υποέργου: Ε1 07 Τίτλος: ConServ: Δίκτυα Υπηρεσιών με Βάση τα Συμφραζόμενα: Διαχείριση, Δυναμική Προσαρμοστικότητα και Επεξεργασία Ερωτήσεων
Α/Α Υποέργου: Ε1 07 Τίτλος: ConServ: Δίκτυα Υπηρεσιών με Βάση τα Συμφραζόμενα: Διαχείριση, Δυναμική Προσαρμοστικότητα και Επεξεργασία Ερωτήσεων Επιστημονικός Υπεύθυνος: Ευαγγελία Πιτουρά, Τμήμα Πληροφορικής,
! # %#&# () +,./# , +, 3, % ! ) + & ! ! 3! & : + & ! !
! # %#&# () +,./#.! # %#&# () 0 + 1 2, +, 3,44 3 5 64%.74 3 5 5 0 + 3 3 5 3 5 3 5! 5 3 5 + 8 3 5 8 ) + &! 4 8 9 + 3! 3! & : + & 5 5 3 5! 3 + 3 3 3 + 5 3 5! 6! 5 5 + ; 3 3 9 3 5 3 5 5 33 + ) 3 3 5 3 3 5
DEIM Forum 2016 G7-5 152-8565 2-12-1 152-8565 2-12-1 889-1601 5200 E-mail: uragaki.k.aa@m.titech.ac.jp,,,.,,,,,,, 1. 1. 1,,,,,,.,,,,, 1. 2 [1],,,,, [2] (, SPM),,,,,,,. [3],, [4]. 2 A,B, A B, B A, B, 2,,,
SEMANTIC DATA CACHING AND REPLACEMENT
SEMANTIC DATA CACHING AND REPLACEMENT Paper By: Shaul Dar, Michael J. Franklin, Bjorn Jonsson, Divesh Srivastava, Michael Tan Appeared: VLDB conference 1996 Presented by: Βασίλης Φωτόπουλος Agenda 1. Data-Shipping
! # %& (&) +, #.) )/012 0( 0 3#2 4 )5#,+ %&6 )1 #7.0.#/#7 8 # 9& +%#07 :0 )0/#7 10(#
!# %& (&) +, #.) )/012 0( 0 3#2 4 )5#,+ %&6 )1 #7.0.#/#7 8 # 9& +%#07 :0 )0/#7 10(# # %& %() +&,(.)(/+% )!# %& (0,1% %2)1/%&+(3)3+4+( )(//+21%(%(3 5& 6)7+8+2,4+4)%() +)&,92,(2+ (9, :) 1%)4+( &%( ;5,:+
Πρόγραμμα Σεμιναρίων Φεβρουαρίου - Ιουλίου
Πρόγραμμα Σεμιναρίων Φεβρουαρίου - Ιουλίου SQL Server MC2778 Writing Queries Using Microsoft SQL Server 2008 Transact-SQL 24 30/1-2/2 (Β) 10-13 (Β) MC6231 Maintaining a Microsoft SQL Server 2008 R2 Database
! # % &! () +,./ % 0 1 % % % 4 5 / 6##7,+ 84,8, 0 %,, 9 :,9,
! # &! () +,./ 0 1 2 3 3 4 5 / 6##7,+ 84,8, 0,, 9 :,9, ; ! # # & (#) #+#+, #,# +./, /,+0 ++,#1./ 2 3(4,#,#1 + (5+ + /,# 61(#)(! # & () +#,)#. /& #()012#3 42 5,6 7 89:+ 8) ;. ) 7? ) 4# = 8 Α#2 278&
From Secure e-computing to Trusted u-computing. Dimitris Gritzalis
From Secure e-computing to Trusted u-computing Dimitris Gritzalis November 2009 11 ο ICT Forum Αθήνα, 4-5 Νοέμβρη 2009 Από το Secure e-computing στο Trusted u-computing Καθηγητής Δημήτρης Γκρίτζαλης (dgrit@aueb.gr,
Big Data/Business Intelligence
Big Data/Business Intelligence 5 8 Φεβρουαρίου 2018 ΓΕΝΙΚΑ Το μάθημα αποτελείται από δύο ενότητες, η πρώτη σε Big Data και Data Analytics και η δεύτερη σε Business Intelligence. Η πρώτη ενότητα παρέχει
+ (!, &. /+ /# 0 + /+ /# ) /+ /# 1 /+ /# # # # 6! 9 # ( 6 & # 6
# % ( + (!, &. /+ /# 0 + /+ /# ) /+ /# 1 /+ /# 2 + + 3 + 4 5 # 6 5 7 + 8 # # 6 (! 9 # ( 6 & 0 6 ) 1 5 + # 6 2 # # + 6 # # 6 # + # # + 6 + # #! 5 # # 6 & # : # # : 6 0 ) 5 + 6 1 # # 2 + # + # # 4 + # 6
Εποχές( 1. Εποχή(του(mainframe((πολλοί( χρήστες,(ένας(υπολογιστής)(( 2. Εποχή(του(PC((ένας(χρήστης,(
Κίνητρα( Η(εξάπλωση(των(υπολογιστικών(συσκευών( Πως(έγινε;( Ανάγκη(για(πληροφορία( Προς(τι;( Εφαρμογές(του(διάχυτου(υπολογισμού( Μπορούμε(να(σχεδιάσουμε(&(να(αναπτύξουμε(ώστε(οι( άνθρωποι(να(μπορούν(να(τον(χρησιμοποιούν(
DECO DECoration Ontology
Πράξη: «Αρχιμήδης ΙΙI Ενίσχυση Ερευνητικών Ομάδων στο ΤΕΙ Κρήτης» Υποέργο 32 DECO DECoration Ontology Οντολογία και εφαρμογές σημασιολογικής αναζήτησης και υποστήριξης στον αρχιτεκτονικό σχεδιασμό εσωτερικού
Εξόρυξη Γνώσης από εδοµένα (Data Mining)
ΠΜΣ Πληροφορικής Πανεπιστηµίου Πειραιά Εξόρυξη Γνώσης από εδοµένα (Data Mining) Αποθήκες εδοµένων Γιάννης Θεοδωρίδης Τµήµα Πληροφορικής, Πανεπιστήµιο Πειραιά http://isl.cs.unipi.gr/db/courses/dm "Πυραµίδα"
Security and Privacy: From Empiricism to Interdisciplinarity. Dimitris Gritzalis
Security and Privacy: From Empiricism to Interdisciplinarity Dimitris Gritzalis January 2002 COMDEX Greece 2002 Security Forum Αθήνα, Εκθεσιακό Κέντρο HELEXPO, 17 Ιανουαρίου 2002 Ασφάλεια και Ιδιωτικότητα:
A Method for Describing Coordination Problem Based on Coordination Knowledge Level
2005 7 7 :100026788 (2005) 0720087206, (, 430074) :,,, (A,D,R),, : ; : TP30114 : A A Method for Describing Coordination Problem Based on Coordination Knowledge Level MA Qiao2yun, CHEN Xue2guang, HONG Liu
Εκτεταμένη περίληψη Περίληψη
PENED Final Report In the frame of PENED program the research that has been conducted as part of the Hybrid Libraries Project had as an outcome the design of a complex software architecture for mobile
Secure Cyberspace: New Defense Capabilities
Secure Cyberspace: New Defense Capabilities Dimitris Gritzalis November 1999 Υπουργείο Εθνικής Αμυνας Διημερίδα Πληροφορικής και Επιχειρησιακής Ερευνας Αθήνα, 2-3 Νοέμβρη 1999 Ασφάλεια στον Κυβερνοχώρο:
{takasu, Conditional Random Field
DEIM Forum 2016 C8-6 CRF 700 8530 3 1 1 700 8530 3 1 1 101 8430 2-1-2 E-mail: pobp52cw@s.okayama-u.ac.jp, ohta@de.cs.okayama-u.ac.jp, {takasu, adachi}@nii.ac.jp Conditional Random Field 1. Conditional
Πρόγραμμα Σεμιναρίων Σεπτεμβρίου Δεκεμβρίου
Πρόγραμμα Σεμιναρίων Σεπτεμβρίου Δεκεμβρίου SQL Server MC2778 Writing Queries Using Microsoft SQL Server 2008 Transact-SQL 24 4-6 6-9 (Β) MC6231 Maintaining a Microsoft SQL Server 2008 R2 Database 40 MC6232
ΓΙΑΝΝΟΥΛΑ Σ. ΦΛΩΡΟΥ Ι ΑΚΤΟΡΑΣ ΤΟΥ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ
ΓΙΑΝΝΟΥΛΑ Σ. ΦΛΩΡΟΥ Ι ΑΚΤΟΡΑΣ ΤΟΥ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΑΝΑΠΛΗΡΩΤΡΙΑ ΚΑΘΗΓΗΤΡΙΑ ΤΟΥ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΟΥ ΤΕΙ ΚΑΒΑΛΑΣ ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΣ 2008 ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ
Στοιχεία εισηγητή Ημερομηνία: 10/10/2017
Θέμα μεταπτυχιακής διατριβής: Λογισμικά μελέτης και σχεδίασης ρομποτικών συστημάτων - συγκρτική μελέτη και εφαρμογές. 1) Μελέτη των δημοφιλών λογισμικών σχεδίασης ρομποτικών συστημάτων VREP και ROS. 2)
This is a repository copy of Persistent poverty and children's cognitive development: Evidence from the UK Millennium Cohort Study.
This is a repository copy of Persistent poverty and children's cognitive development: Evidence from the UK Millennium Cohort Study. White Rose Research Online URL for this paper: http://eprints.whiterose.ac.uk/43513/
DEIM Forum 2012 D2-1 606 8501 150 0002 2-15-1 28F E-mail: {tsukuda,ohshima,tanaka}@dl.kuis.kyoto-u.ac.jp, {miyamamoto,hiwasaki}@d-itlab.co.jp 1 Wikipedia Wikipedia HITS 1. Web Web Web 1 3 Wikipedia 2 Web
Towards a more Secure Cyberspace
Towards a more Secure Cyberspace Dimitris Gritzalis 1 October 1999 5ο Πανελλήνιο Συνέδριο Εφαρμογών Πληροφορικής Θεσσαλονίκη, 8-10 Οκτώβρη 1999 Πορεία προς έναν ασφαλέστερο Κυβερνοχώρο Δημήτρης Γκρίτζαλης