Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση Διαφάνεια 16-1
|
|
- Ἀγλαΐη Κακριδής
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση Διαφάνεια 16-1
2 Κεφάλαιο 20 Φυσικός Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων και Ρύθμιση Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση
3 Γιατί θα μιλήσουμε 1. Φυσικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Βάσεων Δεδομένων 2. Μια επισκόπηση της Ρύθμισης Σχεσιακών Βάσεων Δεδομένων Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση Διαφάνεια 16-3
4 1. Φυσικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Βάσεων Δεδομένων (1) Παράγοντες που επηρεάζουν τον φυσικό σχεδιασμό : A. Ανάλυση των ερωτήσεων και των δοσοληψιών Χρειάζονται οι παρακάτω πληροφορίες για κάθε ερώτηση. 1. Τα αρχεία στα οποία θα έχει προσπέλαση η ερώτηση 2. Τα γνωρίσματα στα οποία προσδιορίζονται συνθήκες επιλογής για την ερώτηση 3. Ταγνωρίσματα στα οποία προσδιορίζονται, από την ερώτηση, οποιεσδήποτε συνθήκεςσυνένωσης για σύνδεση πινάκων ή αντικειμένων 4. Τα γνωρίσματα τα οποία θα ανακτηθούν από την ερώτηση. Σημείωση: τα γνωρίσματα στα 2 και 3 παραπάνω είναι υποψήφια για ορισμό δομών προσπέλασης. Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση Διαφάνεια 16-4
5 Φυσικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Βάσεων Δεδομένων (2) Παράγοντες που επηρεάζουν τον φυσικό σχεδιασμό (συν.): A. Ανάλυση των ερωτήσεων και των δοσοληψιών (συν.) Για κάθε δοσοληψία ή πράξη ενημέρωσης, χρειάζονται οι παρακάτω πληροφορίες. 1. Τα αρχεία που θα τροποποιηθούν 2. Το είδος της πράξης για κάθε αρχείο (εισαγωγή, τροποποίηση ή διαγραφή) 3. Τα γνωρίσματα για τα οποία ορίζονται συνθήκες επιλογής από μια πράξη τροποποίησης ή διαγραφής 4. Τα γνωρίσματα των οποίων οι τιμές θα αλλάξουν από μια πράξη τροποποίησης. Σημείωση: τα γνωρίσματα στο 3 παραπάνω είναι υποψήφια για ορισμό δομών προσπέλασης. Ωστόσο, τα γνωρίσματα του 4 είναι υποψήφια για αποφυγή δομής προσπέλασης. Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση Διαφάνεια 16-5
6 Φυσικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Βάσεων Δεδομένων (3) Παράγοντες που επηρεάζουν τον φυσικό σχεδιασμό (συν.): B. Ανάλυση της αναμενόμενης συχνότητας χρήσης των ερωτήσεων και των δοσοληψιών Οι πληροφορίες της αναμενόμενης συχνότητας, μαζί με τις πληροφορίες γνωρισμάτων που συλλέγονται για κάθε ερώτηση και δοσοληψία, χρησιμοποιούνται για να συνταχθεί μια συλλογική λίστα αναμενόμενης συχνότητας χρήσης για όλες τις ερωτήσεις και τις δοσοληψίες. Εκφράζεται σαν η αναμενόμενη συχνότητα χρήσης κάθε γνωρίσματος σε κάθε αρχείο σαν γνώρισμα επιλογής ή συνένωσης, από όλες τις ερωτήσεις και δοσοληψίες. Κανόνας Υπάρχει προσπέλαση στο 20% των δεδομένων το 80% του χρόνου Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση Διαφάνεια 16-6
7 Φυσικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Βάσεων Δεδομένων (4) Παράγοντες που επηρεάζουν τον φυσικό σχεδιασμό (συν.) C. Ανάλυση των περιορισμών χρόνου ερωτήσεων και δοσοληψιών Οι περιορισμοί απόδοσης θέτουν περαιτέρω προτεραιότητες για τα γνωρίσματα που είναι υποψήφια για δομές προσπέλασης. Τα γνωρίσματα επιλογής που χρησιμοποιούνται από ερωτήσεις και δοσοληψίες με περιορισμό χρόνου αποτελούν υποψηφιότητες υψηλής προτεραιότητας για πρωτεύουσες δομές προσπέλασης. Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση Διαφάνεια 16-7
8 Φυσικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Βάσεων Δεδομένων (5) Παράγοντες που επηρεάζουν τον φυσικό σχεδιασμό (συν.) D. Ανάλυση των αναμενόμενων συχνοτήτων πράξεων τροποποίησης Πρέπει να προσδιορισθεί ένα ελάχιστο πλήθος δομών προσπέλασης για ένα αρχείο που τροποποιείται συχνά. Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση Διαφάνεια 16-8
9 Φυσικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Βάσεων Δεδομένων (6) Παράγοντες που επηρεάζουν τον φυσικό σχεδιασμό (συν.) E. Ανάλυση των περιορισμών μοναδικότητας στα γνωρίσματα Πρέπει να ορισθούν δομές προσπέλασης σε όλα γνωρίσματα που είναι υποψήφια κλειδιά ή σύνολα γνωρισμάτων που είτε είναι το πρωτεύον κλειδί ή με τον περιορισμό της μοναδικότητας. Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση Διαφάνεια 16-9
10 Φυσικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Βάσεων Δεδομένων (7) Αποφάσεις για το φυσικό σχεδιασμό βάσεων δεδομένων (συν.) Σχεδιαστικές αποφάσεις για το σχεδιασμό ευρετηρίων Θα κατασκευασθεί ευρετήριο σε ένα γνώρισμα? Σε ποιό γνώρισμα ή γνωρίσματα να κατασκευασθεί ευρετήριο? Που να αναπτυχθεί ένα ευρετήριο συστάδα? Αν θα χρησιμοποιηθεί ευρετήριο κατακερματισμού ή δενδρικό? Αν θα χρησιμοποιηθεί δυναμικός κατακερματισμός στο αρχείο? Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση Διαφάνεια 16-10
11 Φυσικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Βάσεων Δεδομένων (8) Αποφάσεις για το φυσικό σχεδιασμό βάσεων δεδομένων(συν.) Σχεδιαστική απόφαση μη κανονικοποίησης για επιτάχυνση των ερωτήσεων Ο στόχος της κανονικοποίησης είναι να διαχωρισθούν τα λογικά σχετιζόμενα γνωρίσματα σε πίνακες για ελαχιστοποίηση των επικαλύψεων και επομένως να αποφευχθούν ανωμαλίες τροποποίησης που απαιτούν επιπλέον επεξεργασία για να διατηρηθεί η συνέπεια της βάσης δεδομένων. Ο στόχος της μη κανονικοποίησης είναι να βελτιωθεί η απόδοση των συχνών ερωτήσεων και δοσοληψιών. (Τυπικά ο σχεδιαστής προσθέτει σε ένα πίνακα γνωρίσματα που χρειάζονται για να απαντηθούν ερωτήσεις ή για τη δημιουργία αναφορών ώστε να αποφεύγεται η συνένωση πινάκων.) Ισορροπία μεταξύ απόδοσης τροποποιήσεων και ερωήσεων Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση Διαφάνεια 16-11
12 2. Ανασκόπηση της Ρύθμισης Βάσεων Δεδομένων σε Σχεσιακά Συστήματα (1) Ρύθμιση: Η συνεχής διαδικασία για διόρθωση/αναπροσαρμογή το φυσικό σχεδιασμό της βάσης δεδομένων για παρακολούθηση της χρήσης των πόρων καθώς και εσωτερική επεξεργασία στο ΣΔΒΔ για αποφυγή μποτιλιαρίσματος όπως ανταγωνισμό για τα ίδια δεδομένα ή μονάδες. Στόχος: Για να τρέχει η εφαρμογή γρηγορότερα Για ελάττωση του χρόνο απόκρισης ερωτήσεων/δοσοληψιών Για βελτίωση της συνολικής ροής εκτέλεσης των δοσοληψιών Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση Διαφάνεια 16-12
13 Ανασκόπηση της Ρύθμισης Βάσεων Δεδομένων σε Σχεσιακά Συστήματα (2) Στατιστικά που συλλέγονται εσωτερικά από το ΣΔΒΔ: Μέγεθος των επιμέρους πινάκων Πλήθος διακριτών τιμών σε μια στήλη Το πλήθος των φορών που υποβάλλεται/εκτελείται μια δοσοληψία σε ένα χρονικό διάστημα Οι χρόνοι που απαιτούνται για τις διαφορετικές φάσεις επεξεργασίας μιας ερώτησης και μιας δοσοληψίας Στατιστικές που λαμβάνονται από την παρακολούθηση: Στατιστικές αποθήκευσης I/O και στατιστικές απόδοσης των μονάδων Στατιστικές επεξεργασίας ερωτήσεων/δοσοληψιών Στατιστικές σχετικές με κλειδώματα Στατιστικές ευρετηρίων Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση Διαφάνεια 16-13
14 Ανασκόπηση της Ρύθμισης Βάσεων Δεδομένων σε Σχεσιακά Συστήματα (3) Προβλήματα που πρέπει να εξετασθούν κατά την ρύθμιση: Πως να αποφευχθεί υπερβολικός χρόνος ανταγωνισμού για κλειδώματα? Πως να ελαχιστοποιηθεί η επιπλέον εργασία τήρησης ημερολογίου και το μη αναγκαίο γράψιμο δεδομένων? Πως να βελτιστοποιηθεί το μέγεθος της ενδιάμεσης μνήμης και η δρομολόγηση των διαδικασιών? Πώς να κατανεμηθούν οι πόροι όπως δίσκοι, RAM και οι διαδικασίες για την αποτελεσματική χρησιμοποίησή τους? Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση Διαφάνεια 16-14
15 Ανασκόπηση της Ρύθμισης Βάσεων Δεδομένων σε Σχεσιακά Συστήματα (4) Ρύθμιση Ευρετηρίων Λόγοι για ρύθμιση των ευρετηρίων Κάποιες ερωτήσεις μπορεί να θέλουν πολύ χρόνο εκτέλεσης από έλλειψη ευρετηρίων Κάποια ευρετήρια μπορεί να μην χρησιμοποιούνται καθόλου Κάποια ευρετήρια μπορεί να προκαλούν υπερβολικό φόρτο επειδή το ευρετήριο είναι σε κάποιο γνώρισμα που υφίσταται συχνές αλλαγές Επιλογές στη ρύθμιση ευρετηρίων Διαγραφή ή/και δημιουργία νέων ευρετηρίων Αλλαγή ενός ευρετηρίου που δεν είναι συστάδας σε ευρετήριο συστάδα (και αντίστροφα) Ανάπτυξη ξανά του ευρετηρίου Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση Διαφάνεια 16-15
16 Ανασκόπηση της Ρύθμισης Βάσεων Δεδομένων σε Σχεσιακά Συστήματα (5) Ρύθμιση του σχεδιασμού της βάσης δεδομένων Οι δυναμικά μεταβαλλόμενες απαιτήσεις επεξεργασίας πρέπει να αντιμετωπισθούν με αλλαγές, αν χρειαστεί, στο εννοιολογικό σχήμα και ο αλλαγές αυτές να αντικατοπτρίζονται στο λογικό σχήμα και τον φυσικό σχεδιασμό. Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση Διαφάνεια 16-16
17 Ανασκόπηση της Ρύθμισης Βάσεων Δεδομένων σε Σχεσιακά Συστήματα (6) Ρύθμιση του σχεδιασμού της βάσης δεδομένων (συν.) Πιθανές αλλαγές στο σχεδιασμό της βάσης δεδομένων Υπάρχοντες πίνακες μπορεί να συνενωθούν (μη κανονικοποήση) επειδή κάποια γνωρίσματα από δύο ή περισσότερους πίνακες μπορεί να χρειάζονται συχνά μαζί. Για το σύνολο των δοθέντων πινάκων, μπορεί να υπάρχουν εναλλακτικές επιλογές σχεδιασμού, που μπορεί όλες να είναι σε 3NF ή BCNF. Μπορεί η μια να αντικαθίσταται από άλλη. Μια σχέση της μορφής R(K, A, B, C, D, ) που είναι σε BCNF μπορεί να αποθηκευθεί σε πολλούς πίνακες που είναι επίσης σε BCNF επαναλαμβάνοντας το κλειδί K σε κάθε πίνακα. Γνωρίσματα από ένα πίνακα μπορεί να επαναλαμβάνονται σε έναν άλλο αν και αυτό δημιουργεί πλεονασμό και ενδεχόμενη ανωμαλία. Αν είναι απαραίτητο να εφαρμοσθεί τόσο οριζόντια διάσπαση όσο και κατακόρυφη. Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση Διαφάνεια 16-17
18 Ρύθμιση του σχεδιασμού της βάσης δεδομένων (7) Ρύθμιση Ερωτήσεων Ενδείξεις για ρύθμιση ερωτήσεων Μια ερώτηση δημιουργεί πάρα πολλές προσπελάσεις στο δίσκο A Το σχέδιο εκτέλεσης της ερώτησης δείχνει ότι δεν χρησιμοποιούνται τα σχετικά ευρετήρια. Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση Διαφάνεια 16-18
19 Ρύθμιση του σχεδιασμού της βάσης δεδομένων (8) Ρύθμιση ερωτήσεων (συν.): Τυπικά στιγμιότυπα για ρύθμιση ερωτήσεων Σε μερικές περιπτώσεις που περιλαμβάνουν σχετιζόμενες ερωτήσεις, είναι χρήσιμα προσωρινά αποτελέσματα. Αν είναι πιθανές πολλές επιλογές για συνθήκες συνένωσης, επιλέξτε μια που χρησιμοποιεί ευρετήριο συστάδα και αποφύγετε αυτές που περιλαμβάνουν σύγκριση συμβολοσειρών. Η σειρά των πινάκων στην πρόταση FROM μπορεί να επιδράσει στη διαδικασία συνένωσης. Κάποιοι βελτιστοποιητές έχουν χειρότερη απόδοση σε εμφωλευμένες ερωτήσεις σε σύγκριση με τις μη εμφωλευμένες αντίστοιχές τους. Πολλές εφαρμογές βασίζονται σε όψεις που ορίζουν τα δεδομένα που αφορούν τις εφαρμογές αυτές. Μερικές φορές αυτές οι όψεις γίνονται καταστροφικές. Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση Διαφάνεια 16-19
20 Ρύθμιση του σχεδιασμού της βάσης δεδομένων (9) Επιπλέον οδηγίες ρύθμισης ερωτήσεων Μια ερώτηση με πολλές συνθήκες επιλογής που συνδέονται με OR μπορεί να μην ωθεί τον βελτιστοποιητή στη χρήση κάποιου ευρετηρίου. Μια τέτοια ερώτηση μπορεί να διασπασθεί και να εκφρασθεί σαν ένωση ερωτήσεων, κάθε μια με μια συνθήκη σε ένα γνώρισμα που προκαλεί την χρήση ενός ευρετηρίου. Εφαρμόστε τους παρακάτω μετασχηματισμούς Η συνθήκη NOT μπορεί να μετασχηματίζεται σε μια θετική έκφραση. Ενσωματωμένα SELECT μπλοκ μπορεί να αντικαθίστανται από συνενώσεις. Αν μεταξύ δύο πινάκων τίθεται μια συνένωση ισότητας, το κατηγόρημα διαστήματος στο γνώρισμα συνένωσης στον ένα πίνακα μπορεί να επαναληφθεί για τον άλλο πίνακα Οι WHERE συνθήκες μπορούν να γραφούν ξανά για να χρησιμοποιήσουν τα ευρετήρια σε πολλαπλές στήλες. Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση Διαφάνεια 16-20
21 Σύνοψη Φυσικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Βάσεων Δεδομένων Ρύθμιση Βάσεων δεδομένων σε σχεσιακά συστήματα Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση Διαφάνεια 16-21
Κεφάλαιο 14. Δομές Ευρετηρίων για Αρχεία. Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe Ελληνική Έκδοση,
Δίαβλος, Επιμέλεια Μ.Χατζόπουλος Διαφάνεια 14-1 Κεφάλαιο 14 Δομές Ευρετηρίων για Αρχεία Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe Ελληνική Έκδοση, Διαβλος, Επιμέλεια Μ.Χατζόπουλος 1 Θα μιλήσουμε
Διαβάστε περισσότεραΟργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων. Σεμινάριο 6: Δομές ευρετηρίων για αρχεία
Οργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων Σεμινάριο 6: Δομές ευρετηρίων για αρχεία Ευάγγελος Καρκαλέτσης, Αναστασία Κριθαρά, Γεώργιος Πετάσης Εργαστήριο Τεχνολογίας Γνώσεων
Διαβάστε περισσότεραCopyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση, Δίαβλος, Επιμέλεια Μ.Χατζόπουλος Διαφάνεια 14-1
Δίαβλος, Επιμέλεια Μ.Χατζόπουλος Διαφάνεια 14-1 Κεφάλαιο 14 Δομές Ευρετηρίων για Αρχεία Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe Ελληνική Έκδοση, Διαβλος, Επιμέλεια Μ.Χατζόπουλος Θα μιλήσουμε
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 14. οµές Ευρετηρίων για Αρχεία. ιαφάνεια 14-1
ιαφάνεια 14-1 Κεφάλαιο 14 οµές Ευρετηρίων για Αρχεία Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. NavatheΕλληνικήΈκδοση, ιαβλος, Επιµέλεια Μ.Χατζόπουλος 1 Θα µιλήσουµε για Τύποι Ταξινοµηµένων Ευρετηρίων
Διαβάστε περισσότεραΕπεξεργασία Ερωτήσεων
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων 1 Εισαγωγή ΣΔΒΔ Σύνολο από προγράµµατα για τη διαχείριση της ΒΔ Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος ΒΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Αρχεία δεδοµένων συστήµατος Σύστηµα Βάσεων Δεδοµένων (ΣΒΔ)
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Επεξεργασία Ερωτήσεων Θα δούμε την «πορεία» μιας SQL ερώτησης (πως εκτελείται) Ερώτηση SQL Ερώτηση ΣΒΔ Αποτέλεσμα Βάσεις
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων 1 Επεξεργασία Ερωτήσεων Θα δούμε την «πορεία» μιας SQL ερώτησης (πως εκτελείται) Ερώτηση SQL Ερώτηση ΣΒΔ Αποτέλεσμα 2 Βήματα Επεξεργασίας Τα βασικά βήματα στην επεξεργασία
Διαβάστε περισσότεραΟργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων. Σεμινάριο 7: Αλγόριθμοι για επεξεργασία ερωτήσεων και βελτιστοποίηση
Οργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων Σεμινάριο 7: Αλγόριθμοι για επεξεργασία ερωτήσεων και βελτιστοποίηση Ευάγγελος Καρκαλέτσης, Αναστασία Κριθαρά, Γεώργιος Πετάσης
Διαβάστε περισσότεραΕπεξεργασία Ερωτήσεων
Εισαγωγή Επεξεργασία Ερωτήσεων Σ Β Βάση εδομένων Η ομή ενός ΣΒ Βάσεις Δεδομένων 2006-2007 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Βάσεις Δεδομένων 2006-2007 Ευαγγελία Πιτουρά 2 Εισαγωγή Εισαγωγή ΜΕΡΟΣ 1 (Χρήση Σ Β ) Γενική
Διαβάστε περισσότεραΟργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων
Οργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων Σεμινάριο 7, μέρος 2 ο : Αλγόριθμοι για επεξεργασία ερωτήσεων και βελτιστοποίηση Ευάγγελος Καρκαλέτσης, Αναστασία Κριθαρά, Γεώργιος
Διαβάστε περισσότεραΕπεξεργασία Ερωτήσεων
Εισαγωγή Επεξεργασία Ερωτήσεων ΜΕΡΟΣ 1 Γενική Εικόνα του Μαθήματος 1. Μοντελοποίηση (Μοντέλο Ο/Σ, Σχεσιακό, Λογικός Σχεδιασμός) 2. Προγραμματισμός (Σχεσιακή Άλγεβρα, SQL) ημιουργία/κατασκευή Εισαγωγή εδομένων
Διαβάστε περισσότεραΕπεξεργασία Ερωτήσεων
Εισαγωγή Σ Β Σύνολο από προγράμματα για τη διαχείριση της Β Επεξεργασία Ερωτήσεων Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος συστήματος Αρχεία δεδομένων ΒΑΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ Σύστημα Βάσεων εδομένων (ΣΒ ) Βάσεις Δεδομένων 2007-2008
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην. Εισαγωγή Σ Β. Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος. συστήματος. Αρχεία δεδομένων
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων 1 Εισαγωγή Σ Β Σύνολο από προγράμματα για τη διαχείριση της Β Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος ΒΑΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ Αρχεία δεδομένων συστήματος Σύστημα Βάσεων εδομένων (ΣΒ ) 2 :
Διαβάστε περισσότεραΥλοποίηση των Σχεσιακών Τελεστών. 6/16/2009 Μ.Χατζόπουλος 1
Υλοποίηση των Σχεσιακών Τελεστών 6/16/2009 Μ.Χατζόπουλος 1 Ένα σχεσιακό ΣΔBΔ πρέπει να συμπεριλαμβάνει αλγόριθμους για υλοποίηση των διαφορετικών τύπων των σχεσιακών πράξεων (καθώς και άλλων πράξεων) που
Διαβάστε περισσότεραΔεντρικά Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Δεντρικά Ευρετήρια Βάσεις Δεδομένων 2017-2018 1 Δέντρα Αναζήτησης Ένα δέντρο αναζήτησης (search tree) τάξεως p είναι ένα δέντρο τέτοιο ώστε κάθε κόμβος του περιέχει το πολύ p - 1 τιμές αναζήτησης και ρ
Διαβάστε περισσότεραΔεντρικά Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Δεντρικά Ευρετήρια 1 Δέντρα Αναζήτησης Ένα δέντρο αναζήτησης (search tree) τάξεως p είναι ένα δέντρο τέτοιο ώστε κάθε κόμβος του περιέχει το πολύ p - 1 τιμές αναζήτησης και ρ δείκτες ως εξής P 1 K 1 P
Διαβάστε περισσότεραΔεντρικά Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Δεντρικά Ευρετήρια Ευαγγελία Πιτουρά 1 Δέντρα Αναζήτησης Ένα δέντρο αναζήτησης (search tree) τάξεως p είναι ένα δέντρο τέτοιο ώστε κάθε κόμβος του περιέχει το πολύ p - 1 τιμές αναζήτησης και ρ δείκτες
Διαβάστε περισσότεραLecture 21: Functional Dependencies and Normalization
Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 21: Functional Dependencies and Normalization Informal Design Guidelines (Chapter 14.1, Elmasri-Navathe 7ED) Demetris Zeinalipour
Διαβάστε περισσότεραCopyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση, Δίαυλος Διαφάνεια 15-1
Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση, Δίαυλος Διαφάνεια 15-1 Κεφάλαιο 15 Αλγόριθμοιγια επεξεργασία ερωτήσεων και βελτιστοποίηση Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant
Διαβάστε περισσότεραΤο εσωτερικό ενός Σ Β
Επεξεργασία Ερωτήσεων 1 Εισαγωγή ΜΕΡΟΣ 1 Γενική Εικόνα του Μαθήµατος Μοντελοποίηση (Μοντέλο Ο/Σ, Σχεσιακό, Λογικός Σχεδιασµός) Προγραµµατισµός (Σχεσιακή Άλγεβρα, SQL) ηµιουργία/κατασκευή Εισαγωγή εδοµένων
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων 2. Φροντιστήριο Αλγόριθμοι Επεξεργασίας και Βελτιστοποίησης Επερωτήσεων. Ημερ: 27/5/2008 Ακ.Έτος
Βάσεις Δεδομένων 2 Φροντιστήριο Αλγόριθμοι Επεξεργασίας και Βελτιστοποίησης Επερωτήσεων Ημερ: 27/5/2008 Ακ.Έτος 2007-08 Υλοποίηση σχεσιακών πράξεων ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ Εξωτερική ταξινόμηση για μεγάλα αρχεία, αποθηκευμένα
Διαβάστε περισσότεραΟργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων. Σεμινάριο 7: Αλγόριθμοι για επεξεργασία ερωτήσεων και βελτιστοποίηση
Οργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων Σεμινάριο 7: Αλγόριθμοι για επεξεργασία ερωτήσεων και βελτιστοποίηση Ευάγγελος Καρκαλέτσης, Αναστασία Κριθαρά, Γεώργιος Πετάσης
Διαβάστε περισσότεραΛΥΣΗ ΤΗΣ ΔΕΥΤΕΡΗΣ ΑΣΚΗΣΗΣ Όλγα Γκουντούνα
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΚΑΔ. ΕΤΟΣ 2011-12 ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ Ιωάννης Βασιλείου Καθηγητής Τιμολέων Σελλής Καθηγητής Άσκηση 1
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή. Γενική Εικόνα του Μαθήµατος. Το εσωτερικό ενός Σ Β. Εισαγωγή. Εισαγωγή Σ Β Σ Β. Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος συστήµατος Αρχεία δεδοµένων
Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 1 ΜΕΡΟΣ 1 Γενική Εικόνα του Μαθήµατος Επεξεργασία Ερωτήσεων Μοντελοποίηση (Μοντέλο Ο/Σ, Σχεσιακό, Λογικός Σχεδιασµός) Προγραµµατισµός (Σχεσιακή Άλγεβρα, SQL)
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων Βάσεις Δεδομένων 2018-2019 1 Επεξεργασία Ερωτήσεων Θα δούμε την «πορεία» μιας SQL ερώτησης (πως εκτελείται) Ερώτηση SQL Ερώτηση ΣΒΔ Αποτέλεσμα 2 Βήματα Επεξεργασίας
Διαβάστε περισσότεραΟι πράξεις της συνένωσης. Μ.Χατζόπουλος 1
Οι πράξεις της συνένωσης Μ.Χατζόπουλος 1 ΠΡΟΜΗΘΕΥΤΗΣ (ΠΡΜ) Κ_Προμ Π_Ονομα Είδος Πόλη 22 Ανδρέου 7 Αθήνα 31 Πέτρου 8 Πάτρα 28 Δέδες 12 Λάρισα 58 Παππάς 7 Αθήνα ΠΡΟΙΟΝ (ΠΡ) Κ_Πρ Πρ_Ονομα Χρώμα Βάρος Π35
Διαβάστε περισσότεραΔεντρικά Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Δεντρικά Ευρετήρια Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Δέντρα Αναζήτησης Ένα δέντρο αναζήτησης (search tree) τάξεως p είναι ένα δέντρο τέτοιο ώστε κάθε κόμβος του περιέχει το πολύ p - 1 τιμές
Διαβάστε περισσότεραΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ - ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ ΣΒΔ - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΟΝΤΟΤΗΤΩΝ ΣΥΣΧΕΤΙΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ
ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Χειμερινό Εξάμηνο 2013 - ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ ΣΒΔ - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΟΝΤΟΤΗΤΩΝ ΣΥΣΧΕΤΙΣΕΩΝ Δρ. Βαγγελιώ Καβακλή ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ 1 Αρχιτεκτονική
Διαβάστε περισσότεραΤα δεδοµένα συνήθως αποθηκεύονται σε αρχεία στο δίσκο Για να επεξεργαστούµε τα δεδοµένα θα πρέπει αυτά να βρίσκονται στη
Ευρετήρια 1 Αρχεία Τα δεδοµένα συνήθως αποθηκεύονται σε αρχεία στο δίσκο Για να επεξεργαστούµε τα δεδοµένα θα πρέπει αυτά να βρίσκονται στη µνήµη. Η µεταφορά δεδοµένων από το δίσκο στη µνήµη και από τη
Διαβάστε περισσότεραΚανονικοποίηση για Σχεσιακές Βάσεις Δεδομένων Αντζουλάτος Γεράσιμος antzoulatos@upatras.gr Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στην Διοίκηση και Οικονομία ΤΕΙ Πατρών - Παράρτημα Αμαλιάδας 06 Δεκεμβρίου 2012 Περιεχομενα
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας. Πληροφοριακά Συστήματα και Βάσεις Δεδομένων. Δρ. Κωνσταντίνος Χ.
Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας Πληροφοριακά Συστήματα και Βάσεις Δεδομένων Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος Ρόλος των Πληροφοριακών Συστημάτων στους Οργανισμούς Οι
Διαβάστε περισσότεραΕπεξεργασία Ερωτήσεων
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων 1 Εισαγωγή ΣΔΒΔ Σύνολο από προγράμματα γιατηδιαχείρισητηςβδ Αρχεία ευρετηρίου Αρχεία δεδομένων Κατάλογος συστήματος ΒΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Σύστημα Βάσεων Δεδομένων (ΣΒΔ) 2 :
Διαβάστε περισσότεραΟργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων. Σεμινάριο 2: Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων
Οργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων Σεμινάριο 2: Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων Ευάγγελος Καρκαλέτσης, Αναστασία Κριθαρά, Γεώργιος Πετάσης Εργαστήριο Τεχνολογίας
Διαβάστε περισσότεραΟργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων. Σεμινάριο 4: Σχεσιακός Λογισμός
Οργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων Σεμινάριο 4: Σχεσιακός Λογισμός Ευάγγελος Καρκαλέτσης, Αναστασία Κριθαρά, Γεώργιος Πετάσης Εργαστήριο Τεχνολογίας Γνώσεων & Λογισμικού,
Διαβάστε περισσότεραΜοντέλο Οντοτήτων-Συσχετίσεων
Μοντέλο Οντοτήτων-Συσχετίσεων 1 Εισαγωγή Σχεδιασμός μιας εφαρμογής ΒΔ: Βήματα 1. Συλλογή και Ανάλυση Απαιτήσεων (requirement analysis) Τι δεδομένα θα αποθηκευτούν, ποιες εφαρμογές θα κτιστούν πάνω στα
Διαβάστε περισσότεραCopyright 2007 Pearson Education, Inc. Publishing as Pearson Addison-Wesley, ΕλληνικήΈκδοση, ίαυλος
ιαφάνεια 10-1 Κεφάλαιο 10 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις και Κανονικοποίηση για Σχεσιακές Βάσεις εδοµένων Copyright 2007 Pearson Education, Inc. Publishing as Pearson Addison-Wesley, ΕλληνικήΈκδοση ίαυλος ΠεριεχόµεναΚεφαλαίου
Διαβάστε περισσότεραΚατακερματισμός. 4/3/2009 Μ.Χατζόπουλος 1
Κατακερματισμός 4/3/2009 Μ.Χατζόπουλος 1 H ιδέα που βρίσκεται πίσω από την τεχνική του κατακερματισμού είναι να δίνεται μια συνάρτησης h, που λέγεται συνάρτηση κατακερματισμού ή παραγωγής τυχαίων τιμών
Διαβάστε περισσότεραΤα δεδομένα (περιεχόμενο) μιας βάσης δεδομένων αποθηκεύεται στο δίσκο
Κατακερματισμός 1 Αποθήκευση εδομένων (σύνοψη) Τα δεδομένα (περιεχόμενο) μιας βάσης δεδομένων αποθηκεύεται στο δίσκο Παραδοσιακά, μία σχέση (πίνακας/στιγμιότυπο) αποθηκεύεται σε ένα αρχείο Αρχείο δεδομένων
Διαβάστε περισσότεραantzoulatos@upatras.gr
Κανονικοποίηση για Σχεσιακές Βάσεις Δεδομένων Αντζουλάτος Γεράσιμος antzoulatos@upatras.gr Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στην Διοίκηση και Οικονομία ΤΕΙ Πατρών - Παράρτημα Αμαλιάδας 10 Ιανουαρίου 2013 Περιεχομενα
Διαβάστε περισσότεραΕκπαιδευτικό Εργαλείο Κανονικοποίησης
Εκπαιδευτικό Εργαλείο Κανονικοποίησης Σύντομες οδηγίες χρήσης Εισαγωγή Το πρόγραμμα Εκπαιδευτικό Εργαλείο Κανονικοποίησης αυτοματοποιεί τη διαδικασία της κανονικοποίησης πινάκων σε BCNF μορφή. Ο χρήστης
Διαβάστε περισσότεραΆσκηση 1 (15 μονάδες) (Επεκτατός Κατακερματισμός)
ΗΥ460 Τελική Εξέηαζη 29 Ιανουαπίου 2013 Σελίδα 1 από 8 Πανεπιστήμιο Κρήτης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΗΥ-460 Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων Δημήτρης Πλεξουσάκης Βασίλης Χριστοφίδης Επαναληπτική
Διαβάστε περισσότεραΣχεσιακή Άλγεβρα Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων
Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Μαρία Χαλκίδη Εισαγωγή Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων) Λογικός Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων (με χρήση
Διαβάστε περισσότεραΗΥ460 Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων Χειμερινό Εξάμηνο 2018 Project
ΗΥ460 Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων Χειμερινό Εξάμηνο 2018 Project Δημιουργήστε τους πίνακες (tables.sql) και εισάγετε τα δεδομένα (distributedby.sql 143.153 πλειάδες, movie.sql 193.781 πλειάδες,
Διαβάστε περισσότεραRamez Elmasri and Shamkant B. Navathe Ελληνική Εκδόσεις Δίαυλος, Επιμέλεια Μ.Χατζόπουλος Διαφάνεια 1-1
Μ.Χατζόπουλος Διαφάνεια 1-1 Υλοποίηση Βάσεων Δεδομένων www.di.uoa.gr/~k18 Διδάσκων Μ.Χατζόπουλος Ώρες Γραφείου Δεύτερα 15-16 Αλλά και όποια άλλη ώρα μπορώ. Σύγγραμματα: 1)Θεμελιώδεις Αρχές Συστημάτων Βάσεων
Διαβάστε περισσότεραCopyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe Ελληνική Έκδοση Δίαυλος Επιμέλεια Μ.Χατζόπουλος Διαφάνεια 5-1
Δίαυλος Επιμέλεια Μ.Χατζόπουλος Διαφάνεια 5-1 Κεφάλαιο 5 Το Σχεσιακό Μοντέλο Δεδομένων και Περιορισμοί Σχεσιακών Βάσεων Δεδομένων Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση Θα
Διαβάστε περισσότεραBΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΞΕΤΑΣΗ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ 2005
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ BΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΞΕΤΑΣΗ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ 2005 ΛΥΣΕΙΣ Ι. Βασιλείου -----------------------------------------------------------------------------------------------------
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 5. Το Σχεσιακό Μοντέλο Δεδομένων και Περιορισμοί Σχεσιακών Βάσεων Δεδομένων
Δίαυλος Επιμέλεια Μ.Χατζόπουλος Διαφάνεια 5-1 Κεφάλαιο 5 Το Σχεσιακό Μοντέλο Δεδομένων και Περιορισμοί Σχεσιακών Βάσεων Δεδομένων Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe 1 Θα μιλήσουμε για
Διαβάστε περισσότεραΑρχιτεκτονική Συστημάτων Βάσεων Δεδομένων. Κατηγορίες χρηστών ΣΔΒΔ Αρχιτεκτονική ANSI/SPARC Γλώσσες ερωτημάτων Μοντέλα δεδομένων Λειτουργίες ΣΔΒΔ
Αρχιτεκτονική Συστημάτων Βάσεων Δεδομένων Κατηγορίες χρηστών ΣΔΒΔ Αρχιτεκτονική ANSI/SPARC Γλώσσες ερωτημάτων Μοντέλα δεδομένων Λειτουργίες ΣΔΒΔ Χρήστες ΣΔΒΔ Απλοί Χρήστες: συγκεκριμένες λειτουργίες σε
Διαβάστε περισσότερακαλών σχεσιακών σχημάτων
Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Λογικός Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος της Αποσύνθεσης (γενική μεθοδολογία) Επιθυμητές Ιδιότητες της Αποσύνθεσης Συνένωση Άνευ
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΑΣΚΗΣΗ ΔΕΥΤΕΡΗ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΑΣΚΗΣΗ ΔΕΥΤΕΡΗ ΜΑΘΗΜΑ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΚΑΔ. ΕΤΟΣ 2007-2008 14.02.2008 EΠΙΣΤΡΕΦΕΤΑΙ ΔΙΔΑΣΚΩΝ Ιωάννης Βασιλείου, Καθηγητής,
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων Project Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΗΥ460 Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων Χειμερινό Εξάμηνο 2014
Διαβάστε περισσότεραΣχεδιασμός μιας εφαρμογής ΒΔ: Βήματα. 1. Συλλογή και Ανάλυση Απαιτήσεων(requirement analysis)
Σχεσιακό Μοντέλο Βάσεις εδοµένων 2012-2013 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Σχεδιασμός μιας εφαρμογής ΒΔ: Βήματα 1. Συλλογή και Ανάλυση Απαιτήσεων(requirement analysis) Εισαγωγή Τι δεδομένα θα αποθηκευτούν, ποιες εφαρμογές
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων. Εισαγωγή Ανάλυση Απαιτήσεων. Φροντιστήριο 1 ο
Βάσεις Δεδομένων Εισαγωγή Ανάλυση Απαιτήσεων Φροντιστήριο 1 ο 16-10-2008 Εισαγωγή - Ορισμοί Βάση Δεδομένων είναι μία συλλογή από σχετιζόμενα αντικείμενα Ένα σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων (ΣΔΒΔ)
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήµιο Κρήτης Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-460 Συστήµατα ιαχείρισης Βάσεων εδοµένων ηµήτρης Πλεξουσάκης Βασίλης Χριστοφίδης
Πανεπιστήµιο Κρήτης Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών ΗΥ-460 Συστήµατα ιαχείρισης Βάσεων εδοµένων ηµήτρης Πλεξουσάκης Βασίλης Χριστοφίδης Ονοµατεπώνυµο: Αριθµός Μητρώου: Τελική Εξέταση (3 ώρες) Ηµεροµηνία: 7
Διαβάστε περισσότεραΚανονικές Μορφές. Συνενώσεις Άνευ Απωλειών. Προσοχή με τις τιμές null στην αποσύνθεση
Κανονικές Μορφές Βάσεις Δεδομένων 2009-2010 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Συνενώσεις Άνευ Απωλειών Προσοχή με τις τιμές null στην αποσύνθεση Αιωρούμενες πλειάδες (dangling tuples) Παράδειγμα: Εργαζόμενος - Τμήμα
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων και Κανονικοποίηση Ακ.Έτος 2008-09 (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan
Διαβάστε περισσότεραΟργάνωση αρχείων: πως είναι τοποθετηµένες οι εγγραφές ενός αρχείου όταν αποθηκεύονται στο δίσκο
Κατακερµατισµός 1 Οργάνωση Αρχείων (σύνοψη) Οργάνωση αρχείων: πως είναι τοποθετηµένες οι εγγραφές ενός αρχείου όταν αποθηκεύονται στο δίσκο 1. Αρχεία Σωρού 2. Ταξινοµηµένα Αρχεία Φυσική διάταξη των εγγραφών
Διαβάστε περισσότεραΕξωτερική Ταξινόμηση. Μ.Χατζόπουλος 1
Εξωτερική Ταξινόμηση Μ.Χατζόπουλος 1 Γιατί είναι απαραίτητη; Κλασσικό Πρόβλημα της Πληροφορικής Πολλές φορές θέλουμε να παρουσιάσουμε δεδομένα σε ταξινομημένη μορφή Είναι σημαντική για την απαλοιφή διπλοτύπων
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις δεδομένων. (9 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης
Βάσεις δεδομένων (9 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης varlamis@hua.gr Περιεχόμενα Βελτίωση σχεδιασμού Αποσύνθεση σχέσης Συναρτησιακές εξαρτήσεις Θεωρία κανονικών μορφών 1 η NF 2 η NF 3 η NF 2 Βελτίωση σχεδιασμού
Διαβάστε περισσότεραΚανονικές Μορφές. Βάσεις Δεδομένων : Κανονικές Μορφές. ηλαδή, i = 1,.., n R i R. Σύντομη επανάληψη αποσύνθεσης.
Κανονικές Μορφές Σύντομη επανάληψη αποσύνθεσης Βάσεις Δεδομένων 2008-2009 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Βάσεις Δεδομένων 2008-2009 Ευαγγελία Πιτουρά 2 Αλγόριθμος Σχεδιασμού Αλγόριθμος Σχεδιασμού Ένας γενικός (θεωρητικός)
Διαβάστε περισσότεραΣχεσιακή Άλγεβρα. Παύλος Εφραιμίδης. Βάσεις Δεδομένων Σχεσιακή Άλγεβρα 1
Σχεσιακή Άλγεβρα Παύλος Εφραιμίδης Βάσεις Δεδομένων Σχεσιακή Άλγεβρα 1 Θεμελίωση της Σχεσιακού Μοντέλου Δεδομένων Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεσιακός Λογισμός Στο μάθημα θα πούμε για Σχεσιακή Άλγεβρα Βάσεις Δεδομένων
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 13. Αποθήκευση σε ίσκους, Βασικές οµέςαρχείων, και Κατακερµατισµός. ιαφάνεια 13-1
ιαφάνεια 13-1 Κεφάλαιο 13 Αποθήκευση σε ίσκους, Βασικές οµέςαρχείων, και Κατακερµατισµός ίαβλος, Επιµ.Μ.Χατζόπουλος 1 Γιατί θα µιλήσουµε Μονάδες Αποθήκευσης ίσκων Αρχεία Εγγραφών Πράξεις σε αρχεία Αρχεία
Διαβάστε περισσότεραΔυναμικά Πολυεπίπεδα Ευρετήρια (Β-δένδρα) Μ.Χατζόπουλος 1
Δυναμικά Πολυεπίπεδα Ευρετήρια (Β-δένδρα) Μ.Χατζόπουλος 1 Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ.Χατζόπουλος 2 Δένδρο αναζήτησης είναι ένας ειδικός τύπος δένδρου που χρησιμοποιείται για να καθοδηγήσει την αναζήτηση μιας
Διαβάστε περισσότεραΠληροφοριακού Συστήματος Ενημέρωσης Καιρικών Συνθηκών
Τι είναι Πληροφοριακό Σύστημα και Βάση Δεδομένων Πληροφοριακό σύστημα Είναι το σύστημα, που επεξεργάζεται εισόδους, συντηρεί αρχεία και παράγει πληροφορίες κάθε μορφής. Είναι ο συνεκτικός κρίκος των υποσυστημάτων
Διαβάστε περισσότεραΚανονικές Μορφές Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων
Κανονικές Μορφές 1 Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος της Αποσύνθεσης Επιθυµητές Ιδιότητες της Αποσύνθεσης Συνένωση Άνευ Απωλειών ιατήρηση Εξαρτήσεων Αποφυγή Επανάληψης Πληροφορίας
Διαβάστε περισσότερακαλών σχεσιακών σχημάτων
Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος της Αποσύνθεσης (γενική μεθοδολογία) Επιθυμητές Ιδιότητες
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο Βάσεων Δεδομένων. Εισαγωγικό Φροντιστήριο Βασικές Έννοιες - Ανάλυση Απαιτήσεων
Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων Εισαγωγικό Φροντιστήριο Βασικές Έννοιες - Ανάλυση Απαιτήσεων Τρόπος Διεξαγωγής #1 Ύλη (4 Ενότητες) 1. Ανάλυση Απαιτήσεων - Σχεδιασμός Βάσης Δεδομένων 2. Δημιουργία βάσης a)
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Πληροφορικής
Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Πληροφορικής Ακαδημαϊκό έτος 2009-10 ΣΥΓΦΡΟΝΑ ΘΔΜΑΤΑ ΒΑΣΔΩΝ ΓΔΓΟΜΔΝΩΝ 1 η ΔΡΓΑΣΙΑ ΔΞΑΜΗΝΟΥ ομάδες των 2-3 ατόμων Εισαγωγή Έστω η βάση δεδομένων μιας επιχείρησης (θα μπορούσε
Διαβάστε περισσότεραΟργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων. Σεμινάριο 6: Δομές ευρετηρίων για αρχεία
Οργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων Σεμινάριο 6: Δομές ευρετηρίων για αρχεία Ευάγγελος Καρκαλέτσης, Αναστασία Κριθαρά, Γεώργιος Πετάσης Εργαστήριο Τεχνολογίας Γνώσεων
Διαβάστε περισσότεραΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ. Επιλέγει όλες τις πλειάδες, από μια σχέση R, που ικανοποιούν τη συνθήκη επιλογής.
ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Χειμερινό Εξάμηνο 2012 SQL Structured Query Language Δρ. Βαγγελιώ Καβακλή ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ 1 Πράξεις της σχεσιακής άλγεβρας ΠΡΑΞΗ ΣΚΟΠΟΣ
Διαβάστε περισσότεραΔυναμικός Κατακερματισμός
Δυναμικός Κατακερματισμός Καλό για βάση δεδομένων που μεγαλώνει και συρρικνώνεται σε μέγεθος Επιτρέπει τη δυναμική τροποποίηση της συνάρτησης κατακερματισμού Επεκτάσιμος κατακερματισμός μια μορφή δυναμικού
Διαβάστε περισσότεραΚανονικές Μορφές. Τι συμβαίνει με το (πρωτεύον) κλειδί και τις συναρτησιακές εξαρτήσεις; Παράδειγμα 1. Παράδειγμα 2
Κανονικές Μορφές: Εισαγωγή Κανονικές Μορφές Στόχος: οσμένου ενός σχήματος, αν είναι «καλό» ή χρειάζεται περαιτέρω διάσπαση. Πως; Κανονικές μορφές. Ξέρουμε ότι αν ένα σχήμα είναι σε κάποια Κανονική Μορφή
Διαβάστε περισσότεραCopyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση Δίαυλος Διαφάνεια 2-1
Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση Δίαυλος Διαφάνεια 2-1 Κεφάλαιο 2 Έννοιες και Αρχιτεκτονική Συστημάτων Βάσεων δεδομένων Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B.
Διαβάστε περισσότεραSQL: Αιτήματα. Κεφάλαιο 5. Database Management Systems, R. Ramakrishnan and J. Gehrke
SQL: Αιτήματα Κεφάλαιο 5 Database Management Systems, R. Ramakrishnan and J. Gehrke Στιγμιότυπα Στιγμιότυπα των σχέσεων Sailors Reserves και Boats. Αν στο κλειδί της σχέσης Reserved δε συμμετείχε το γνώρισμα
Διαβάστε περισσότεραΣχεσιακό Μοντέλο Δεδομένων
Σχεσιακό Μοντέλο Δεδομένων Παύλος Εφραιμίδης Βάσεις Δεδομένων Σχεσιακό Μοντέλο Δεδομένων 1 Μοντέλα Δεδομένων Μοντέλα Δεδομένων Σχεσιακό Ιεραρχικό Δικτυακό Tο κυρίαρχο μοντέλο δεδομένων στις σύγχρονες βάσεις
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙI
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙI Β. Μεγαλοοικονόμου Κατανεμημένες Βάσεις Δεδομένων (παρουσίαση βασισμένη εν μέρη σε σημειώσεις των Silberchatz, Korth και Sudarshan και του C. Faloutsos)
Διαβάστε περισσότεραΣχεσιακή Άλγεβρα. Συνολοθεωρητικές Πράξεις. Εκφράσεις. Ειδικές Πράξεις. Θεμελίωση της Σχεσιακού Μοντέλου Δεδομένων. Σχεσιακός Λογισμός
Σχεσιακή Άλγεβρα Παύλος Εφραιμίδης Θεμελίωση της Σχεσιακού Μοντέλου Δεδομένων Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεσιακός Λογισμός ΣτομάθημαθαπούμεγιαΣχεσιακή Άλγεβρα Βάσεις Δεδομένων Σχεσιακή Άλγεβρα 1 Βάσεις Δεδομένων
Διαβάστε περισσότεραΣχεσιακό Μοντέλο. Εισαγωγή. Βάσεις εδοµένων : Σχεσιακό Μοντέλο 1
Σχεσιακό Μοντέλο Βάσεις εδοµένων 2011-2012 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή O σχεδιασμός μιας βάση δεδομένων κωδικοποιεί κάποιο μέρος του φυσικού κόσμου Ένα μοντέλο δεδομένων είναι ένα σύνολο από έννοιες για
Διαβάστε περισσότεραΚατακερματισμός (Hashing)
Κατακερματισμός (Hashing) O κατακερματισμός είναι μια τεχνική οργάνωσης ενός αρχείου. Είναι αρκετά δημοφιλής μέθοδος για την οργάνωση αρχείων Βάσεων Δεδομένων, καθώς βοηθάει σημαντικά στην γρήγορη αναζήτηση
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων ΙΙ. Διάλεξη 5 η XML και ΒΔ στο Διαδίκτυο
Βάσεις Δεδομένων ΙΙ Διάλεξη 5 η XML και ΒΔ στο Διαδίκτυο Δ. Χριστοδουλάκης - Α. Φωκά Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής - Εαρινό Εξάμηνο 2007 Εισαγωγή Πολλές εφαρμογές διαδικτύου υποστηρίζουν web διεπαφές
Διαβάστε περισσότεραΣυναρτησιακές Εξαρτήσεις και Κανονικοποίηση
Συναρτησιακές Εξαρτήσεις και Κανονικοποίηση Κανονικές Μορφές - Πρώτη κανονική μορφή (1NF) - Δεύτερη κανονική μορφή (2NF) - Τρίτη κανονική μορφή (3NF) 1 Κανονικοποίηση Κανονικές Μορφές Οι σχέσεις μπορούν
Διαβάστε περισσότερακαι Κανονικοποίηση για Σχεσιακές Βάσεις Δεδομένων Αντζουλάτος Γεράσιμος antzoulatos@upatras.gr Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στην Διοίκηση και Οικονομία ΤΕΙ Πατρών - Παράρτημα Αμαλιάδας 29 Νοεμβρίου 2012
Διαβάστε περισσότεραΔιδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 20: Κανονικοποίηση και Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Ι Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: Εισαγωγή στην Κανονικοποιήση Άτυπες κατευθύνσεις για Σχεδιασμό
Διαβάστε περισσότερα#1.1 Τι είναι η Βάση Δεδομένων
1 2 #1.1 Τι είναι η Βάση Δεδομένων Βάση δεδομένων είναι ένα πλήθος στοιχείων συναφών μεταξύ τους, τοποθετημένα και ταξινομημένα με συγκεκριμένο τρόπο. Με τη χρήση μιας Βάσης Δεδομένων μπορούμε: να καταχωρούμε
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 8. SQL-99: Ορισμός Σχήματος, Περιορισμοί, και Επερωτήσεις και Όψεις
Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe Ελληνική Έκδοση, Δίαυλος Διαφάνεια 8-1 Κεφάλαιο 8 SQL-99: Ορισμός Σχήματος, Περιορισμοί, και Επερωτήσεις και Όψεις Copyright 2007 Ramez Elmasri and
Διαβάστε περισσότεραΚανονικές Μορφές. Αποσύνθεση (decomposition)
Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων Κανονικές Μορφές Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος της Αποσύνθεσης Επιθυµητές Ιδιότητες της Αποσύνθεσης Συνένωση Άνευ Απωλειών ιατήρηση Εξαρτήσεων Αποφυγή Επανάληψης Πληροφορίας 1
Διαβάστε περισσότεραΔιαχρονικές δομές δεδομένων
Διαχρονικές δομές δεδομένων Μια τυπική δομή δεδομένων μεταβάλλεται με πράξεις εισαγωγής ή διαγραφής Π.χ. κοκκινόμαυρο δένδρο εισαγωγή 0 18 0 5 39 73 1 46 6 80 Αποκατάσταση ισορροπίας 5 39 73 0 46 6 80
Διαβάστε περισσότεραΔιαχείριση Δεδομένων
Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του υποέργου 2 με τίτλο «Ανάπτυξη έντυπου εκπαιδευτικού υλικού για τα νέα Προγράμματα Σπουδών» της Πράξης «Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο» η οποία έχει ενταχθεί στο Επιχειρησιακό
Διαβάστε περισσότεραΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ασκήσεις και ερωτήσεις
ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ασκήσεις και ερωτήσεις 1) Ερωτήσεις Σωστού/Λάθους (ΣΛ) Το πακέτο λογισμικού Excel της Microsoft είναι λογισμικό διαχείρισης ΒΔ (ΣΛ) Το πακέτο λογισμικού Access της Microsoft είναι λογισμικό
Διαβάστε περισσότεραCopyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση, Δίαβλος, Επιμέλεια Μ.Χατζόπουλος Διαφάνεια 14-1
Δίαβλος, Επιμέλεια Μ.Χατζόπουλος Διαφάνεια 14-1 Κεφάλαιο 14 Δομές Ευρετηρίων για Αρχεία Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe Ελληνική Έκδοση, Διαβλος, Επιμέλεια Μ.Χατζόπουλος Θα μιλήσουμε
Διαβάστε περισσότεραÈÛ ÁˆÁ ÛÙÈ μ ÛÂÈ Â ÔÌ ÓˆÓ
ΕΝΟΤΗΤΑ 1.1 ÈÛ ÁˆÁ ÛÙÈ μ ÛÂÈ Â ÔÌ ÓˆÓ ΔΙΔΑΚΤΙΚΟI ΣΤOΧΟΙ Στο τέλος της ενότητας αυτής πρέπει να μπορείτε: να επεξηγείτε τις έννοιες «βάση δεδομένων» και «σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων» να αναλύετε
Διαβάστε περισσότεραΤο Σχεσιακό Μοντέλο. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Το Σχεσιακό Μοντέλο Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Μοντελοποίηση Σχήμα (database schema): η περιγραφή της δομής της πληροφορίας που είναι αποθηκευμένη στη βδ με τη χρήση ενός μοντέλου δεδομένων
Διαβάστε περισσότεραΟρισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και (απλές)τροποποιήσεις Σχέσεων στην SQL. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Ορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και (απλές)τροποποιήσεις Σχέσεων στην SQL Ευαγγελία Πιτουρά 1 Τι έχουμε δει Μοντελοποίηση Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων)
Διαβάστε περισσότεραΠληροφορική 2. Δομές δεδομένων και αρχείων
Πληροφορική 2 Δομές δεδομένων και αρχείων 1 2 Δομή Δεδομένων (data structure) Δομή δεδομένων είναι μια συλλογή δεδομένων που έχουν μεταξύ τους μια συγκεκριμένη σχέση Παραδείγματα δομών δεδομένων Πίνακες
Διαβάστε περισσότεραΕπισκόπηση Μαθήµατος
Βάσεις εδοµένων 5 ο Εξάµηνο ηµήτρης Λέκκας Επίκουρος Καθηγητής dlekkas@env.aegean.gr Τµήµα Στατιστικής & Αναλογιστικών-Χρηµατοοικονοµικών Μαθηµατικών Επισκόπηση Μαθήµατος Εισαγωγή (Σ Β ) Το µοντέλο σχέσεων
Διαβάστε περισσότεραΟρισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL
Εισαγωγή Μοντελοποίηση Στα προηγούμενα μαθήματα: Ορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων) Λογικός
Διαβάστε περισσότεραΕξωτερική Αναζήτηση. Ιεραρχία Μνήμης Υπολογιστή. Εξωτερική Μνήμη. Εσωτερική Μνήμη. Κρυφή Μνήμη (Cache) Καταχωρητές (Registers) μεγαλύτερη ταχύτητα
Ιεραρχία Μνήμης Υπολογιστή Εξωτερική Μνήμη Εσωτερική Μνήμη Κρυφή Μνήμη (Cache) μεγαλύτερη χωρητικότητα Καταχωρητές (Registers) Κεντρική Μονάδα (CPU) μεγαλύτερη ταχύτητα Πολλές σημαντικές εφαρμογές διαχειρίζονται
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο «Τεχνολογία Πολιτισμικού Λογισμικού» Ενότητα. Επεξεργασία πινάκων
Ενότητα 4 Επεξεργασία πινάκων 36 37 4.1 Προσθήκη πεδίων Για να εισάγετε ένα πεδίο σε ένα πίνακα που υπάρχει ήδη στη βάση δεδομένων σας, βάζετε τον κέρσορα του ποντικιού στο πεδίο πάνω από το οποίο θέλετε
Διαβάστε περισσότεραΕυρετήρια. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Ευρετήρια Ευαγγελία Πιτουρά 1 τιμή γνωρίσματος Ευρετήρια Ένα ευρετήριο (index) είναι μια βοηθητική δομή αρχείου που κάνει πιο αποδοτική την αναζήτηση μιας εγγραφής σε ένα αρχείο Το ευρετήριο καθορίζεται
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων. Τ.Ε.Ι. Ιονίων Νήσων Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας - Λευκάδα
Βάσεις Δεδομένων Τ.Ε.Ι. Ιονίων Νήσων Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας - Λευκάδα Στέργιος Παλαμάς, Υλικό Μαθήματος «Βάσεις Δεδομένων», 2015-2016 Κεφάλαιο 2: Περιβάλλον Βάσεων Δεδομένων Μοντέλα Δεδομένων 2.1
Διαβάστε περισσότερα