Τεχνητή Νοημοσύνη. 13η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.
|
|
- Φιλήμων Ιωαννίδης
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Τεχνητή Νοημοσύνη 13η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος 1
2 Οι διαφάνειες αυτής της διάλεξης βασίζονται εν μέρει στα βιβλία: (α) «Τεχνητή Νοημοσύνη» των Βλαχάβα κ.ά., 3 η έκδοση, εκδόσεις Β. Γκιούρδας, 2006, (β) «Artificial Intelligence A Modern Approach» των S. Russel και P. Norvig, 2η έκδοση, Prentice Hall, 2003 και (γ) «A Semantic Web Primer» των Γ. Αντωνίου και F. van Harmelen, 2η έκδοση, MIT Press, Τα περισσότερα σχήματα των διαφανειών προέρχονται από τις διαφάνειες που συνοδεύουν τα δύο πρώτα βιβλία.
3 Τι θα ακούσετε σήμερα Σημασιολογικά δίκτυα. Πλαίσια. Οντολογίες και περιγραφικές λογικές. Σημασιολογικός Ιστός και OWL.
4 Σημασιολογικά δίκτυα IS-A IS-A IS-A IS-A
5 Σημασιολογικά δίκτυα Οι κόμβοι παριστάνουν: τάξεις αντικειμένων (π.χ. τίγρη), συγκεκριμένα αντικείμενα-μέλη («στιγμιότυπα», «instances») των τάξεων (π.χ. Τζίμης), τιμές ιδιοτήτων (π.χ. «3,5»). Οι ακμές παριστάνουν σχέσεις μεταξύ αντικειμένων και/ή τάξεων, ιδιότητες (π.χ. ηλικία, όνομα). Μέσω των ακμών IS-A και INSTANCE-OF, οι κόμβοι κληρονομούν χαρακτηριστικά των προγόνων τους. Π.χ. δεν χρειάζεται να επαναλάβω για κάθε μία διαφορετική τίγρη (π.χ. τον Τζίμη) ότι έχει 4 πόδια.
6 Προκαθορισμένες τιμές και εξαιρέσεις Η συνήθης τιμή μιας ιδιότητας μπορεί να οριστεί ως προκαθορισμένη τιμή ψηλά στην ιεραρχία. Οι προκαθορισμένες τιμές μπορούν να αλλάξουν σε περιπτώσεις εξαιρέσεων. πετάει ναι IS-A IS-A πετάει όχι
7 Προσκόλληση διαδικασιών Οι τιμές κάποιων ιδιοτήτων ενός κόμβου μπορεί να ορίζονται έμμεσα, μέσω διαδικασιών. Και οι διαδικασίες μπορούν να κληρονομηθούν. ISA
8 Πλαίσια range(διαφανές, αδιαφανές)
9 Πλαίσια Περιέχουν ιδιότητες μαζί με τις τιμές τους ή τα σύνολα δυνατών τιμών τους. Ιεραρχική οργάνωση. Οι ιδιότητες και οι τιμές τους κληρονομούνται από τα κατώτερα επίπεδα. Οι κληρονομημένες τιμές μπορούν να αλλάξουν. Μπορούν να συνδυαστούν με σημασιολογικά δίκτυα. Οι κόμβοι του σημασιολογικού δικτύου μπορούν π.χ. να είναι πλαίσια.
10 Περιγραφικές λογικές (description logics) Σχεδιασμένες ώστε να είναι αποκρίσιμες και να διευκολύνουν την περιγραφή κατηγοριών (τάξεων) αντικειμένων και την εκτέλεση ελέγχων: Υπαγωγής (subsumption): αποτελεί μια κατηγορία υποσύνολο μιας άλλης; Ταξινόμησης (classification): ανήκει ένα αντικείμενο σε μια συγκεκριμένη κατηγορία; Συνέπειας (consistency): είναι δυνατόν μια συγκεκριμένη κατηγορία να έχει αντικείμενα-μέλη; Παράδειγμα τύπου περιγραφικής λογικής CLASSIC: Bachelor = And(Unmarried, Adult, Male) Αντίστοιχος τύπος ΠΚΛ: x (Bachelor(x) (Unmarried(x) Adult(x) Male(x)))
11 Παραδείγματα τύπων CLASSIC Άνδρες με τουλάχιστον 3 γιους και το πολύ 2 κόρες. And(Male, AtLeast(3, Sons), AtMost(2, Daughters)) Η τάξη των αντικειμένων που έχουν τουλάχιστον 3 τιμές στο ρόλο (πεδίο) Sons. Η τάξη των αντικειμένων που έχουν το πολύ 2 τιμές στο ρόλο (πεδίο) Daughters. Άνδρες των οποίων όλοι οι γιοι είναι άνεργοι και παντρεμένοι με νοσοκόμες. And(Male, All(Sons, And(Unemployed, AtLeast(1, Spouses), All(Spouses, Nurse)))) Η τάξη των αντικειμένων που έχουν στο πεδίο Sons μόνο τιμές από την τάξη And(Unemployed, ) ή δεν έχουν καθόλου τιμές.
12 Παραδείγματα CLASSIC συνέχεια Αντικείμενα των οποίων όλες οι κόρες είναι καθηγήτριες πληροφορικής. All(Daughters, And(Professor, Fills(Teaches, Informatics))) Αντικείμενα των οποίων ο ρόλος Teaches περιλαμβάνει το αντικείμενο Informatics. Άνδρες που έχουν (ταυτόχρονα) τουλάχιστον 3 γιους και το πολύ δύο κόρες, όλοι δε οι γιοι είναι άνεργοι και παντρεμένοι με νοσοκόμες, ενώ όλες οι κόρες είναι καθηγήτριες πληροφορικής. And(Male, AtLeast(3, Sons), AtMost(2, Daughters), All(Sons, And(Unemployed, AtLeast(1, Spouses), All(Spouses, Nurse))), All(Daughters, And(Professor, Fills(Teaches, Informatics))))
13 Η ανάγκη του Σημασιολογικού Ιστού Πώς θα μπορούσαν τεχνητοί πράκτορες να βρίσκουν και να συνθέτουν ευκολότερα πληροφορίες και υπηρεσίες του Παγκόσμιου Ιστού; Π.χ. τις πιο συμφέρουσες προσφορές ή συνδυασμούς προϊόντων ή υπηρεσιών. Χωρίς να απαιτείται εξαγωγή πληροφοριών από ιστοσελίδες, που περιέχουν κείμενα, εικόνες, scripts κλπ. Ή π.χ. να βρίσκουν/συνδυάζουν πληροφορίες επιστημονικών άρθρων. Ποια γονίδια σχετίζονται με μια συγκεκριμένη ασθένεια και πώς; Π.χ. ποια άρθρα επαληθεύουν ή αντικρούουν συγκεκριμένες πειραματικές παρατηρήσεις;
14 Η ανάγκη του Σημασιολογικού Ιστού Τα υπολογιστικά συστήματα είναι πολύ δύσκολο να «κατανοήσουν» τις σημερινές ιστοσελίδες, έγγραφα κλπ. του ΠΙ. Ο Σημασιολογικός Ιστός είναι μια προσπάθεια να δημιουργηθούν πρότυπα και τεχνολογίες που θα επιτρέπουν στους υπολογιστές να «κατανοούν», να εντοπίζουν και να συνθέτουν ευκολότερα τις πληροφορίες, υπηρεσίες κλπ. του ΠΙ. Οντολογίες του Σημασιολογικού Ιστού: Γράφονται σε OWL, μια μορφή περιγραφικής λογικής. Ορίζουν τις τάξεις, δυνατές σχέσεις, αξιώματα ενός συγκεκριμένου γνωστικού πεδίου (π.χ. κλάδου ιατρικής, κατηγορίας προϊόντων). Πολλές ισοδύναμες συντακτικές μορφές της OWL (π.χ. σε XML). Δεδομένα (π.χ. προσφορές προϊόντων) μπορούν να δημοσιευθούν (σε OWL) ως οντότητες (αντικείμενα) μιας κοινής οντολογίας. Μετα-δεδομένα εγγράφων (π.χ. συγγραφέας, σχέσεις ασθενειώνσυμπτωμάτων που αναφέρονται) μπορούν επίσης να δημοσιευθούν (ή/και να προστεθούν στα έγγραφα) ως οντότητες και σχέσεις τους.
15 Περιγραφή προϊόντος σε OWL Functional-style syntax: ClassAssertion( :Laptop :tecraa8 ) ObjectPropertyAssertion( :manufacturedby :tecraa8 :toshiba ) ObjectPropertyAssertion( :hasprocessor :tecraa8 :intelcore2 ) DataPropertyAssertion( :hasmemory :tecraa8 "2 GB"^^xsd:string ) DataPropertyAssertion( :hasharddisk :tecraa8 "110 GB"^^xsd:string ) DataPropertyAssertion( :hasspeed :tecraa8 "2 GHz"^^xsd:string ) DataPropertyAssertion( :hascost :tecraa8 "850 Euro"^^xsd:string ) Οι παραπάνω δηλώσεις είναι δυνατόν να μετασχηματιστούν αυτόματα σε συντακτική μορφή RDF/XML (βλ. επόμενη διαφάνεια) και να περιληφθούν π.χ. σε μια ιστοσελίδα που περιγράφει το προϊόν. Ένας άνθρωπος-πελάτης θα διαβάσει το κείμενο της ιστοσελίδας. Ένας τεχνητός πράκτορας θα χρησιμοποιήσει την περιγραφή OWL. Είναι επίσης δυνατόν το κείμενο να παραχθεί αυτόματα από την περιγραφή OWL ή αντίστροφα (επόμενες διαλέξεις).
16 Περιγραφή προϊόντος σε OWL συνέχεια RDF/XML syntax: <Laptop rdf:id="tecraa8"> <manufacturedby rdf:resource="#toshiba" /> <hasprocessor rdf:resource="#intelcore2" /> <hasmemory rdf:datatype=".../xmlschema#string"> 2 GB</hasMemory> <hasdisk rdf:datatype=".../xmlschema#string"> 110 GB</hasDisk> <hasspeed rdf:datatype=".../xmlschema#string"> 2 GHz</hasSpeed> <hascost rdf:datatype=".../xmlschema#string"> 850 Euro</hasCost> </Laptop>
17 Οι οντολογίες OWL ως γράφοι Οι οντολογίες OWL είναι δυνατόν να παρασταθούν ως γράφοι. Παρόμοιοι με τα σημασιολογικά δίκτυα. Η OWL βασίζεται στo μοντέλο δεδομένων της RDF, όπου οι πληροφορίες παριστάνονται ως τριάδες της μορφής: <Χ, σχέση, Υ>. Δηλαδή όλες οι σχέσεις είναι δυαδικές. Πώς παριστάνουμε σχέσεις τριών ή περισσότερων ορισμάτων;
18 Σχέσεις με τρία ή περισσότερα ορίσματα Πώς παριστάνουμε σχέσεις τριών ή περισσοτέρων ορισμάτων, όταν επιτρέπεται να χρησιμοποιήσουμε μόνο δυαδικές σχέσεις; Π.χ. στην ΠΚΛ μπορούσαμε να χρησιμοποιήσουμε κατηγορήματα όπως: Πτήση(Σταύρος, ΝέαΥόρκη, ΝέοΔελχί, Χθες). Μπορούμε να θεωρήσουμε τις πτήσεις (γενικότερα τα γεγονότα) ως αντικείμενα (οντότητες) που συνδέονται με τις υπόλοιπες οντότητες που σχετίζονται με το γεγονός μέσω δυαδικών σχέσεων. Αυτό λέγεται «πραγμάτωση» (reification) των γεγονότων.
19 Παραδείγματα OWL Functional-style syntax: EquivalentClasses( :Parent ObjectUnionOf( :Mother :Father ) ) RDF/XML syntax: <owl:class rdf:about="parent"> <owl:equivalentclass> <owl:class> <owl:unionof rdf:parsetype="collection"> <owl:class rdf:about="mother"/> <owl:class rdf:about="father"/> </owl:unionof> </owl:class> </owl:equivalentclass> </owl:class> Μπορεί π.χ. δύο καταστήματα να χρησιμοποιούν οντολογίες που ονομάζουν με διαφορετικό τρόπο την ίδια ουσιαστικά τάξη. Στην περίπτωση αυτή, πρέπει να δηλώσουμε ότι οι δύο τάξεις είναι ισοδύναμες. Γενικότερα ίσως χρειάζεται να ορίσουμε πώς σχετίζονται τάξεις, σχέσεις κλπ. διαφορετικών οντολογιών. Τα παραδείγματα είναι από το «OWL 2 Web Ontology Language Primer» (βλ. διαφάνεια βιβλιογραφίας), που περιέχει πολλά ακόμη παραδείγματα.
20 Παραδείγματα OWL Functional-style syntax: SubClassOf( :Woman :Person ) SubClassOf( :Μan :Person ) DisjointClasses( :Woman :Man ) Χωρίς αυτό, δεν ξέρουμε ότι οι δύο υπο-τάξεις είναι ξένες μεταξύ τους. Πεδίο ορισμού (domain) και ObjectPropertyDomain( :haswife :Man ) πεδίο τιμών (range) σχέσης μεταξύ αντικειμένων. ObjectPropertyRange( :haswife :Woman ) InverseObjectProperties( :haswife :hashusband ) Οπότε μπορούμε να ClassAssertion( :Woman :mary ) συμπεράνουμε ότι: ClassAssertion( :Man :john) <Mary, hashusband, John>. DifferentIndividuals( :john :mary ) ObjectPropertyAssertion( :haswife :john :mary ) Δε χρειάζεται, αφού ανήκουν σε ξένες τάξεις.
21 Παραδείγματα OWL Functional-style syntax: ClassAssertion( ObjectExactCardinality( 1 :haswife) :john ) Ο John ανήκει και στην (ανώνυμη) τάξη των αντικειμένων με ακριβώς μία σύζυγο. Μπορούμε πια να συμπεράνουμε ότι η Mary είναι η μόνη του σύζυγος. Πεδίο ορισμού και πεδίο τιμών ιδιότητας (από αντικείμενο σε τιμή τύπου DataPropertyDomain( :hasage :Person ) δεδομένων). DataPropertyRange( :hasage xsd:nonnegativeinteger ) DataPropertyAssertion( :hasage :john "51"^^xsd:nonNegativeInteger )
22 Παραδείγματα OWL Ο Γιάννης είναι φοιτητής. ClassAssertion( :Student :john ) Κάθε φοιτητής είναι έξυπνος. SubClassOf( :Student :Clever ) Κάθε φοιτητής που έχει περάσει την TN είναι έξυπνος. SubClassOf( ObjectIntersectionOf( :Student :HasPassedAI ) :Clever ) Τομή δύο τάξεων. ή: SubClassOf( ObjectIntersectionOf( :Student ObjectHasValue( :haspassed :ai )) :Clever ) Η τάξη όλων των αντικειμένων που έχουν το ai ως τιμή της ιδιότητας haspassed.
23 Παραδείγματα OWL Ο Γιάννης έχει περάσει τουλάχιστον ένα μάθημα. ClassAssertion( ObjectMinCardinality( 1 :haspassed :Course ) :john ) Η τάξη όλων των αντικειμένων που έχουν στην ιδιότητα haspassed τουλάχιστον μία τιμή από την τάξη Course. Ο Γιάννης έχει περάσει ακριβώς ένα μάθημα. ClassAssertion( ObjectExactCardinality( 1 :haspassed :Course ) :john ) Η τάξη όλων των αντικειμένων που έχουν στην haspassed ακριβώς μία τιμή από την Course (ίσως μαζί με άλλες τιμές από άλλες τάξεις). Κάθε φοιτητής που έχει περάσει τουλάχιστον ένα μάθημα είναι έξυπνος. SubClassOf( ObjectIntersectionOf( :Student ObjectMinCardinality( 1 :haspassed :Course )) :Clever )
24 Περισσότερα για την OWL Υπάρχουν μηχανισμοί της OWL με τους οποίους μπορεί κανείς να επανα-χρησιμοποιήσει (import) ή να επεκτείνει (π.χ. με υπο-ταξεις) υπάρχουσες οντολογίες ή τμήματά τους. Οι οντολογίες, οι τάξεις τους, οι σχέσεις τους, οι οντότητές τους κλπ. έχουν μοναδικά αναγνωριστικά (URIs). Υπάρχουν επεξεργαστές οντολογιών (π.χ. Protégé) μέσω των οποίων μπορεί κανείς να αναπτύξει οντολογίες (σε OWL ή άλλες γλώσσες) μέσω γραφικών διεπαφών. Περισσότερα για το Protégé στα εργαστήρια. Διατίθεται δωρεάν (βλ.
25 Protégé και NaturalOWL 25 Η ιεραρχία των τάξεων μιας οντολογίας OWL. Το Protégé παρέχει και γραφικές διεπαφές για αντικείμενα, σχέσεις, αξιώματα κλπ. Περισσότερα για το Protégé στα εργαστήρια. NaturalOWL: Παράγει αυτόματα κείμενα φυσικής γλώσσας που περιγράφουν αντικείμενα ή τάξεις μιας οντολογίας OWL. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί και ως plug-in του Protégé. Περισσότερα σε επόμενες διαλέξεις.
26 Βιβλιογραφία Russel & Norvig: ενότητες 10.1, 10.2, 10.5, Όσοι ενδιαφέρονται μπορούν να διαβάσουν προαιρετικά (εκτός εξεταστέας ύλης) και τις υπόλοιπες ενότητες του κεφαλαίου 10. Βλαχάβας κ.ά: ενότητες 10.1, 10.2, 10.3, κεφάλαιο 29. Απλή ανάγνωση, χρειάζεται να ξέρετε μόνο ό,τι αναφέρουν οι διαφάνειες. Όσοι ενδιαφέρονται μπορούν να διαβάσουν προαιρετικά (εκτός εξεταστέας ύλης) και τις υπόλοιπες ενότητες του κεφαλαίου 10, καθώς και τα κεφάλαια 22, 24, 25, 26. Στo ΣΙ χρησιμοποιούνται επίσης γλώσσες ερωταποκρίσεων για RDF/OWL (π.χ. SPARQL), γλώσσες κανόνων (π.χ. SWRL), οντολογίες περιγραφής υπηρεσιών του ΠΙ (OWL-S) κλπ. Περισσότερες πληροφορίες για το Σημασιολογικό Ιστό μπορείτε να βρείτε στον ιστότοπο του W3C (π.χ. Το βιβλίο «Εισαγωγή στο Σημασιολογικό Ιστό» των Γ. Αντωνίου και F. van Harmelen, Κλειδάριθμος (μετάφραση του «A Semantic Web Primer», MIT Press) είναι μια πολύ καλή εισαγωγή στο Σημασιολογικό Ιστό.
Τεχνητή Νοημοσύνη. 2η διάλεξη (2015-16) Ίων Ανδρουτσόπουλος. http://www.aueb.gr/users/ion/
Τεχνητή Νοημοσύνη 2η διάλεξη (2015-16) Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/ion/ 1 Οι διαφάνειες αυτής της διάλεξης βασίζονται στα βιβλία: Τεχνητή Νοημοσύνη των Βλαχάβα κ.ά., 3η έκδοση, Β. Γκιούρδας
Διαβάστε περισσότεραΤεχνητή Νοημοσύνη. 21η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.
Τεχνητή Νοημοσύνη 21η διάλεξη (2016-17) Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/ion/ 1 Οι διαφάνειες αυτής της διάλεξης βασίζονται στα βιβλία: «Artificial Intelligence A Modern Approach» των. Russel
Διαβάστε περισσότεραΤεχνητή Νοημοσύνη. 9η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.
Τεχνητή Νοημοσύνη 9η διάλεξη (2016-17) Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/ion/ 1 Οι διαφάνειες αυτής της διάλεξης βασίζονται εν μέρει στο βιβλίο Artificial Intelligence A Modern Approach των
Διαβάστε περισσότεραΤεχνητή Νοημοσύνη. 16η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.
Τεχνητή Νοημοσύνη 16η διάλεξη (2016-17) Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/ion/ 1 Οι διαφάνειες αυτής της διάλεξης βασίζονται σε ύλη του βιβλίου Artificial Intelligence A Modern Approach των
Διαβάστε περισσότεραΜάθημα: Δ3. Δίκτυα Γνώσης και Σημασιολογικός Ιστός. Διάλεξη 01 & 02. Δρ. Γεώργιος Χρ. Μακρής
ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ στα ΠΟΛΥΠΛΟΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ και ΔΙΚΤΥΑ Μάθημα: Δ3. Δίκτυα Γνώσης και Σημασιολογικός Ιστός Χειμερινό Εξάμηνο Σπουδών Διάλεξη 01 & 02 Δρ. Γεώργιος Χρ. Μακρής Αναπαράσταση
Διαβάστε περισσότεραΜάθημα: Δ3. Δίκτυα Γνώσης και Σημασιολογικός Ιστός. Διάλεξη 02 & 03. Δρ. Γεώργιος Χρ. Μακρής
ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ στα ΔΙΚΤΥΑ και ΠΟΛΥΠΛΟΚΟΤΗΤΑ Μάθημα: Δ3. Δίκτυα Γνώσης και Σημασιολογικός Ιστός Χειμερινό Εξάμηνο Σπουδών Διάλεξη 02 & 03 Δρ. Γεώργιος Χρ. Μακρής Αναπαράσταση
Διαβάστε περισσότεραΤεχνητή Νοημοσύνη. 14η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.
Τεχνητή Νοημοσύνη 14η διάλεξη (2016-17) Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/ion/ 1 Οι διαφάνειες αυτής της διάλεξης βασίζονται σε ύλη του βιβλίου Artificial Intelligence A Modern Approach των
Διαβάστε περισσότεραΤεχνητή Νοημοσύνη. 5η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.
Τεχνητή Νοημοσύνη 5η διάλεξη (2017-18) Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/ion/ 1 Οι διαφάνειες αυτής της διάλεξης βασίζονται στα βιβλία Τεχνητή Νοημοσύνη των Βλαχάβα κ.ά., 3η έκδοση, Β. Γκιούρδας
Διαβάστε περισσότεραΤεχνητή Νοημοσύνη. 7η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.
Τεχνητή Νοημοσύνη 7η διάλεξη (2016-17) Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/ion/ 1 Οι διαφάνειες αυτής της διάλεξης βασίζονται στο βιβλίο Artificial Intelligence A Modern Approach των S. Russel
Διαβάστε περισσότεραΤεχνητή Νοημοσύνη. 3η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.
Τεχνητή Νοημοσύνη 3η διάλεξη (2016-17) Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/ion/ 1 Οι διαφάνειες αυτής της διάλεξης βασίζονται στα βιβλία Τεχνητή Νοημοσύνη των Βλαχάβα κ.ά., 3η έκδοση, Β. Γκιούρδας
Διαβάστε περισσότεραΤεχνητή Νοημοσύνη. 4η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.
Τεχνητή Νοημοσύνη 4η διάλεξη (2016-17) Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/ion/ 1 Οι διαφάνειες αυτής της διάλεξης βασίζονται κυρίως στα βιβλία Τεχνητή Νοημοσύνη των Βλαχάβα κ.ά., 3η έκδοση, Β.
Διαβάστε περισσότεραΣημασιολογικός Ιστός RDF(S) OWL Οντολογίες. Pervasive Computing Research Group
Σημασιολογικός Ιστός RDF(S) OWL Οντολογίες Ο Παγκόσμιος Ιστός Εφαρμογή του Internet Δημοσίευση εγγράφων και υπερσύνδεσμοι Δυναμικό περιεχόμενο Αναζήτηση πληροφοριών - Κατανοητός μόνο από ανθρώπους (έμφαση
Διαβάστε περισσότερα«Ανάπτυξη μηχανής παραγωγής φυσικής γλώσσας για οντολογίες OWL»
«Ανάπτυξη μηχανής παραγωγής φυσικής γλώσσας για οντολογίες OWL» Διπλωματική εργασία ΜΠΣ «Επιστήμη Υπολογιστών» Γαλάνης Δημήτριος Επιβλέπων: Ι. Ανδρουτσόπουλος Δεύτερος Αξιολογητής: Π. Κωνσταντόπουλος Παραγωγή
Διαβάστε περισσότεραΣχεδιασµός Ανάπτυξη Οντολογίας
Σχεδιασµός Ανάπτυξη Οντολογίας ΈλεναΜάντζαρη, Γλωσσολόγος, Ms.C. ΙΑΤΡΟΛΕΞΗ: Ανάπτυξη Υποδοµής Γλωσσικής Τεχνολογίας για το Βιοϊατρικό Τοµέα Τι είναι η οντολογία; Μιαοντολογίαείναιέναλεξικόόρωνπου διατυπώνονται
Διαβάστε περισσότεραΤεχνητή Νοημοσύνη. 6η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.
Τεχνητή Νοημοσύνη 6η διάλεξη (2016-17) Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/ion/ 1 Οι διαφάνειες αυτής της διάλεξης βασίζονται στα βιβλία Τεχνητή Νοημοσύνη των Βλαχάβα κ.ά., 3η έκδοση, Β. Γκιούρδας
Διαβάστε περισσότεραΤεχνητή Νοημοσύνη. 8η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.
Τεχνητή Νοημοσύνη 8η διάλεξη (2016-17) Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/ion/ 1 Οι διαφάνειες αυτής της διάλεξης βασίζονται στο βιβλίο Artificial Intelligence A Modern Approach των S. Russel
Διαβάστε περισσότεραΟντολογία για την περιγραφή των προσωπικοτήτων της Σάμου, την κατηγοριοποίηση και τις σχέσεις τους
Οντολογία για την περιγραφή των προσωπικοτήτων της Σάμου, την κατηγοριοποίηση και τις σχέσεις τους Επιμέλεια: Καρανικολάου Θεοδώρα Επιβλέπων καθηγητής: Δενδρινός Μάρκος Αθήνα, 2017 Σκοπός Στόχος της πτυχιακής
Διαβάστε περισσότεραDescription Logics. Γεώργιος Χρ. Μακρής MSc, MEd
Γεώργιος Χρ. Μακρής MSc, MEd Γλώσσες Περιγραφικής Λογικής Είναι γλώσσες αναπαράστασης της γνώσης των οποίων τα κύρια χαρακτηριστικά είναι: ο αυστηρός μαθηματικός φορμαλισμός η απλότητα και η κομψότητα.
Διαβάστε περισσότεραΤεχνητή Νοημοσύνη. 5η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.
Τεχνητή Νοημοσύνη 5η διάλεξη (2016-17) Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/ion/ 1 Οι διαφάνειες αυτής της διάλεξης βασίζονται στα βιβλία Τεχνητή Νοημοσύνη των Βλαχάβα κ.ά., 3η έκδοση, Β. Γκιούρδας
Διαβάστε περισσότεραΓλωσσική Τεχνολογία. Εισαγωγή. Ίων Ανδρουτσόπουλος.
Γλωσσική Τεχνολογία Εισαγωγή 2015 16 Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/in/ Τι θα ακούσετε Εισαγωγή στη γλωσσική τεχνολογία. Ύλη και οργάνωση του μαθήματος. Προαπαιτούμενες γνώσεις και άλλα προτεινόμενα
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο Σημασιολογικού Ιστού
Εργαστήριο Σημασιολογικού Ιστού Ενότητα 3: Από το μοντέλο EAV στους γράφους Μ.Στεφανιδάκης 4-3-2015. Το μοντέλο EAV σχηματικά Τα δεδομένα ως τώρα έχουν τη μορφή μεμονωμένων νιφάδων Είναι όμως πράγματι
Διαβάστε περισσότεραΤεχνητή Νοημοσύνη. 12η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.
Τεχνητή Νοημοσύνη 12η διάλεξη (2016-17) Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/ion/ 1 Οι διαφάνειες αυτής της διάλεξης βασίζονται στα βιβλία Τεχνητή Νοημοσύνη των Βλαχάβα κ.ά., 3η έκδοση, Β. Γκιούρδας
Διαβάστε περισσότεραΤεχνητή Νοημοσύνη. 10η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.
Τεχνητή Νοημοσύνη 10η διάλεξη (2016-17) Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/ion/ 1 Τι θα ακούσετε σήμερα Σημασιολογία πρωτοβάθμιας κατηγορηματικής λογικής. Υπενθύμιση: συντακτικό ΠΚΛ τύπος ατομικός_τύπος
Διαβάστε περισσότεραΤεχνητή Νοημοσύνη. 23η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.
Τεχνητή Νοημοσύνη 23η διάλεξη (2016-17) Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/ion/ 1 Τι θα ακούσετε σήμερα Σημασιολογική ανάλυση φυσικής γλώσσας με γραμματικές DCG. Παραγωγή κειμένων φυσικής γλώσσας.
Διαβάστε περισσότεραΑναπαράσταση Γνώσης και Αναζήτηση στον Σηµασιολογικό Ιστό
Αναπαράσταση Γνώσης και Αναζήτηση στον Σηµασιολογικό Ιστό Αλέξανδρος Βαλαράκος (alexv@iit.demokritos.gr) (alexv@aegean.gr) Υποψήφιος ιδάκτορας Τµήµα Μηχανικών Υπολογιστικών και Πληροφοριακών Συστηµάτων.
Διαβάστε περισσότεραΘεωρητική προσέγγιση του Σημασιολογικού Ιστού στο χώρο της πολιτισμικής πληροφορίας: μία πρότυπη εφαρμογή στη βιβλιοθηκονομία
Θεωρητική προσέγγιση του Σημασιολογικού Ιστού στο χώρο της πολιτισμικής πληροφορίας: μία πρότυπη εφαρμογή στη βιβλιοθηκονομία Σοφία Ζαπουνίδου, Αρχειονόμος Βιβλιοθηκονόμος, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Κεντρική
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧ/ΚΩΝ Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΓΝΩΣΗΣ ΣΤΟΝ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟ ΙΣΤΟ ΕΚΠΟΝΗΣΗ ΕΡΓΑΣΙΑΣ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧ/ΚΩΝ Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΓΝΩΣΗΣ ΣΤΟΝ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟ ΙΣΤΟ 2010-2011 2011-2012 ΕΚΠΟΝΗΣΗ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Στα πλαίσια της εργασίας θα δημιουργήσετε μια οντολογία που να αναπαριστά
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο Σημασιολογικού Ιστού
Εργαστήριο Σημασιολογικού Ιστού Ενότητα 6: RDF Schema (RDFS) Μ.Στεφανιδάκης 21-3-2016. Τι μπορούμε να εκφράσουμε με την RDF; Δηλώσεις σε μορφή τριάδων (s,p,o) Χωρίς οποιαδήποτε έννοια δομής... Παράδειγμα:
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο Σημασιολογικού Ιστού
Εργαστήριο Σημασιολογικού Ιστού Ενότητα 3: Από το μοντέλο EAV στους γράφους Μ.Στεφανιδάκης 23-2-2016. Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα.
Διαβάστε περισσότεραΘέματα Διπλωματικών Εργασιών. για το ΠΜΣ Πληροφορικής. Σημασιολογικό Ιστό και Ευφυείς Πράκτορες
Θέματα Διπλωματικών Εργασιών για το Ακαδημαϊκό Έτος 2016-2017 για το ΠΜΣ Πληροφορικής σχετικές με Σημασιολογικό Ιστό και Ευφυείς Πράκτορες Επιβλέπων: Ν. Βασιλειάδης Σημασιολογικός Ιστός 1. Ανακάλυψη «Επιστημονικών»
Διαβάστε περισσότεραΣΗΜΑΣΙΟΛΟΓΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ (SEMANTIC NETWORKS)
ΣΗΜΑΣΙΟΛΟΓΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ (SEMANTIC NETWORKS) ΣΗΜΑΣΙΟΛΟΓΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ (SEMANTIC NETWORKS) Αντικείμενα (objects) και σχέσεις μεταξύ τους Παράσταση δικτύου (γραφική) Ιεραρχική δομή Έμφαση στην οργάνωση (isa, partof,
Διαβάστε περισσότεραΟντολογία σύμφωνα με τη Φιλοσοφία
Οντολογία σύμφωνα με τη Φιλοσοφία κλάδος της Μεταφυσικής η επιστήμη της ύπαρξης ερευνά τα είδη και τη φύση των αντικειμένων καθώς και τις μεταξύ τους σχέσεις. η επιστήμη των κατηγοριών ερευνά τις κατηγορίες
Διαβάστε περισσότεραΓΛΩΣΣΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ. Μάθημα 12 ο : Γλωσσική επεξεργασία πολυμεσικών δεδομένων. Γεώργιος Πετάσης. Ακαδημαϊκό Έτος:
ΓΛΩΣΣΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ Μάθημα 12 ο : Γλωσσική επεξεργασία πολυμεσικών δεδομένων Γεώργιος Πετάσης Ακαδημαϊκό Έτος: 2012 2013 ΤMHMA MHXANIKΩΝ Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ, Πανεπιστήμιο Πατρών, 2012 2013 Τι είναι μια
Διαβάστε περισσότεραΣημασιολογική Ολοκλήρωση Δεδομένων με τη χρήση Οντολογιών
Σημασιολογική Ολοκλήρωση Δεδομένων με τη χρήση Οντολογιών Λίνα Μπουντούρη - Μανόλης Γεργατσούλης Ιόνιο Πανεπιστήμιο 15ο Πανελλήνιο Συνέδριο Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών Διαδίκτυο και Επίπεδα ετερογένειας δεδομένων
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο Σημασιολογικού Ιστού
Εργαστήριο Σημασιολογικού Ιστού Ενότητα 5: Resource Description Framework (RDF) Μ.Στεφανιδάκης 16-3-2015. Τα επίπεδα του Σημασιολογικού Ιστού RDF: Το κύριο πρότυπο του Σημασιολογικού Ιστού, χρησιμοποιεί
Διαβάστε περισσότεραΑσκήσεις μελέτης της 19 ης διάλεξης
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής Μάθημα: Τεχνητή Νοημοσύνη, 2016 17 Διδάσκων: Ι. Ανδρουτσόπουλος Ασκήσεις μελέτης της 19 ης διάλεξης 19.1. Δείξτε ότι το Perceptron με (α) συνάρτηση ενεργοποίησης
Διαβάστε περισσότεραΤεχνολογία ανάπτυξης νέων ιστοσελίδων στο Semantic Web.
Τεχνολογία ανάπτυξης νέων ιστοσελίδων στο Semantic Web. ΒΕΖΕΡΗΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Η/Υ Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Λευκίππου 6, 67100 Ξάνθη ΕΛΛΑΔΑ leader@cosmos4u.com,
Διαβάστε περισσότεραΟΝΤΟΛΟΓΙΕΣ, ΣΗΜΑΣΙΟΛΟΓΙΚΟΣ ΙΣΤΟΣ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΔΙΑΚΥΒΕΡΝΗΣΗΣ
ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΟΝΤΟΛΟΓΙΕΣ, ΣΗΜΑΣΙΟΛΟΓΙΚΟΣ ΙΣΤΟΣ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΔΙΑΚΥΒΕΡΝΗΣΗΣ ΣΩΤΗΡΙΟΣ ΓΟΥΔΟΣ ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ Κ.ΤΑΡΑΜΠΑΝΗΣ ΕΞΕΤΑΣΤΗΣ
Διαβάστε περισσότεραΓΛΩΣΣΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ. Μάθημα 1 ο : Εισαγωγή στην γλωσσική τεχνολογία. Γεώργιος Πετάσης. Ακαδημαϊκό Έτος: 2012 2013
ΓΛΩΣΣΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ Μάθημα 1 ο : Εισαγωγή στην γλωσσική τεχνολογία Γεώργιος Πετάσης Ακαδημαϊκό Έτος: 2012 2013 ΤMHMA MHXANIKΩΝ Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ, Πανεπιστήμιο Πατρών, 2012 2013 Τι είναι η γλωσσική τεχνολογία;
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματισμός Υπολογιστών με C++
Προγραμματισμός Υπολογιστών με C++ 1η διάλεξη (2012-13) Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/ion/ 1 Γιατί να μάθει κανείς C++; Απαιτούμενο προσόν για πολλές θέσεις εργασίας. Υψηλού επιπέδου προγραμματισμός.
Διαβάστε περισσότεραΑποτύπωση επιχειρηματικής γνώσης και Διαδικασιών
Αποτύπωση επιχειρηματικής γνώσης και Διαδικασιών Τρόποι μετάδοσης της γνώσης ΡΗΤΗ ΓΝΩΣΗ ΔΙΑΝΟΗΤΙΚΗ ΜΕΤΑΔΟΣΗ (ΣΥΝΔΥΑΣΜΟΣ) ΕΞΩΤΕΡΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΕΣΩΤΕΡΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΕΜΠΕ ΙΡΙΚΗ ΓΝΩ ΩΣΗ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΜΕΤΑΔΟΣΗ (ΚΟΙΝΩΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ)
Διαβάστε περισσότεραΠεριεχόμενα. Κατάλογος εικόνων 13. Πρόλογος 15. 1 Το όραμα του Σημασιολογικού Ιστού 19
Περιεχόμενα Κατάλογος εικόνων 13 Πρόλογος 15 1 Το όραμα του Σημασιολογικού Ιστού 19 1.1 Ο σημερινός Ιστός 19 1.2 Από το σημερινό Ιστό στο Σημασιολογικό Ιστό: παραδείγματα 22 1.3 Τεχνολογίες Σημασιολογικού
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΚΑΙ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΙ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΣΥΜΠΛΗΡΩΜΑΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΛΟΓΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ (III) ΙΖΑΜΠΩ ΚΑΡΑΛΗ ΑΘΗΝΑ 2008 Σύγχρονεςανάγκες για αναπαράσταση γνώσης
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #02 Ιστορική αναδρομή Σχετικές επιστημονικές περιοχές 1 Άδεια χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΟντολογίες γενικά. Ορισμοί Εφαρμογές Πρότυπα/Γλώσσες Διαχείριση οντολογιών Semantic Web
Οντολογίες γενικά Ορισμοί Εφαρμογές Πρότυπα/Γλώσσες Διαχείριση οντολογιών Semantic Web Εισαγωγή Πρότυπα Εφαρμογές οντολογιών Γλώσσες Οντολογιών στο Semantic Web Ιστορική αναδρομή Παρουσίαση Γλωσσών Σύγκριση
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο Σημασιολογικού Ιστού
Εργαστήριο Σημασιολογικού Ιστού Ενότητα 5: Resource Description Framework (RDF) Μ.Στεφανιδάκης 13-3-2016. Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του
Διαβάστε περισσότεραΘΕΜΑ 1 Τεχνικές Εξαγωγής Συµφράσεων από εδοµένα Κειµένου και Πειραµατική Αξιολόγηση
ΘΕΜΑ 1 Τεχνικές Εξαγωγής Συµφράσεων από εδοµένα Κειµένου και Πειραµατική Αξιολόγηση Οι συµφράσεις είναι ακολουθίες όρων οι οποίοι συνεµφανίζονται σε κείµενο µε µεγαλύτερη συχνότητα από εκείνη της εµφάνισης
Διαβάστε περισσότεραΤΙΤΛΟΣ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ: GoNToggle: ΕΞΥΠΝΗ ΜΗΧΑΝΗ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΟΝΤΟΛΟΓΙΩΝ ΠΕΡΙΟΧΗ ΕΡΕΥΝΑΣ: ΣΥΓΓΡΑΦΕΑΣ:
ΤΙΤΛΟΣ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ: GoNToggle: ΕΞΥΠΝΗ ΜΗΧΑΝΗ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΟΝΤΟΛΟΓΙΩΝ ΠΕΡΙΟΧΗ ΕΡΕΥΝΑΣ: Υπολογιστικά Συστήµατα & Τεχνολογίες Πληροφορικής ΣΥΓΓΡΑΦΕΑΣ: Γιώργος Γιαννόπουλος, διδακτορικός φοιτητής
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ Σηµασιολογικό ιαδίκτυο
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 29 29 Σηµασιολογικό ιαδίκτυο "The Semantic Web is an extension of the current web in which information is given well-defined meaning, better enabling computers and people to work in cooperation."
Διαβάστε περισσότεραΥπάρχουν διάφοροι ορισμοί. Η οντολογία (ontology), ως μια τυποποιημένη περιγραφή ενός συγκεκριμένου τομέα γνώσης η οποία πρέπει να είναι αποδεκτή από
Υπάρχουν διάφοροι ορισμοί. Η οντολογία (ontology), ως μια τυποποιημένη περιγραφή ενός συγκεκριμένου τομέα γνώσης η οποία πρέπει να είναι αποδεκτή από μια ομάδα ατόμων, για να έχει νόημα η ύπαρξή της, έρχεται
Διαβάστε περισσότεραΕπικοινωνία Ανθρώπου Υπολογιστή
Επικοινωνία Ανθρώπου Υπολογιστή Α1. Εισαγωγή στην ΕΑΥ και γενικές πληροφορίες για το μάθημα (2015-16) Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/ion/ 1 Τι θα ακούσετε Τι είναι η Επικοινωνία Ανθρώπου
Διαβάστε περισσότεραΕΠΛ 434: Λογικός Προγραμματισμός
ΕΠΛ 434: Λογικός Προγραμματισμός και Τεχνητή Νοημοσύνη Επισκ. Λέκτορας Λοΐζος Μιχαήλ Τμήμα Πληροφορικής ρ Πανεπιστήμιο Κύπρου (Χειμερινό Εξάμηνο 2008 2009) Προγράμματα στην Prolog Αλγόριθμος = Λογική +
Διαβάστε περισσότεραΠρότυπα και Τεχνολογίες Semantic Web και Web 2.0 και η εφαρμογή τους στην Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση
Πρότυπα και Τεχνολογίες Semantic Web και Web 2.0 και η εφαρμογή τους στην Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση Νίκος Λούτας (nlout@uom.gr) http://nikosloutas.com Υποψήφιος Διδάκτορας, Εργαστήριο Πληροφοριακών Συστημάτων,
Διαβάστε περισσότεραUniversity of Crete Computer Science Department Πανεπιστήμιο Κρήτης CONFERENCE ONTOLOGY
University of Crete Computer Science Department Πανεπιστήμιο Κρήτης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών CONFERENCE ONTOLOGY ΑΠΟΣΤΟΛΟΠΟΥΛΟΣ ΗΛΙΑΣ ΜΕΤ ΚΡΟΝΤΗΡΗΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ ΜΕΤ ΦΙΛΙΟΠΟΥΛΟΥ ΕΙΡΗΝΗ ΜΕΤ Πίνακας Περιεχομένων
Διαβάστε περισσότεραΤεχνητή Νοημοσύνη. 17η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.
Τεχνητή Νοημοσύνη 17η διάλεξη (2016-17) Ίων Ανδρουτσόπουλος http://.aueb.gr/users/ion/ 1 Οι διαφάνειες αυτής της διάλεξης βασίζονται: στο βιβλίο Artificia Inteigence A Modern Approach των S. Russe και
Διαβάστε περισσότεραΤεχνητή Νοημοσύνη. 18η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.
Τεχνητή Νοημοσύνη 18η διάλεξη (2016-17) Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/ion/ 1 Οι διαφάνειες αυτής της διάλεξης βασίζονται: στο βιβλίο Machine Learning του T. Mitchell, McGraw- Hill, 1997,
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στο RDF. Το Resource Description Framework (RDF) Σταύρος Πολυβίου
Εισαγωγή στο RDF Σταύρος Πολυβίου Το Resource Description Framework (RDF) RDF: µία γλώσσα περιγραφής πληροφοριών (metadata) που αφορούν πόρους (resources) στο world wide web. Παραδείγµατα: ο τίτλος, ο
Διαβάστε περισσότεραΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Εικονομία Ολοκληρωμένο Σύστημα Σημασιολογικής Περιγραφής
Διαβάστε περισσότεραΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Παρουσίαση της SPARQL με χρήση του Jena Adapter για Oracle. Αρ. Μητρώου: 04/2566
ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Παρουσίαση της SPARQL με χρήση του Jena Adapter για Oracle Του φοιτητή Επιβλέπων καθηγητής Πατσίκα Κωνσταντίνου Δρ. Ευκλείδης Κεραμόπουλος Αρ. Μητρώου: 04/2566 Θεσσαλονίκη 2011 ΠΡΟΛΟΓΟΣ
Διαβάστε περισσότεραΠτυχιακές των κ.κ. Βλαχάβα, Βασιλειάδη, Βράκα και Τσουμάκα
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΓΛΩΣΣΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ 1 Βλαχάβας Πτυχιακές 2008-2009 των κ.κ. Βλαχάβα, Βασιλειάδη, Βράκα και Τσουμάκα 1.1
Διαβάστε περισσότεραHY118-Διακριτά Μαθηματικά
HY118-Διακριτά Μαθηματικά Πέμπτη, 15/02/2018 Το υλικό των διαφανειών έχει βασιστεί σε Αντώνης διαφάνειες Α. Αργυρός του Kees van e-mail: argyros@csd.uoc.gr Deemter, από το University of Aberdeen 15-Feb-18
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΓΝΩΣΗΣ ΣΤΟΝ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟ ΙΣΤΟ
ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΓΝΩΣΗΣ ΣΤΟΝ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟ ΙΣΤΟ Γλώσσα Οντολογιών Ιστού: OWL Ι. Χατζηλυγερούδης Γλώσσες Οντολογιών Ιστού RDF και RDFS έχουν περιορισμένη εκφραστικότητα Η RDF περιορίζεται σε δυαδικά κατηγορήματα
Διαβάστε περισσότεραΑσκήσεις μελέτης της 4 ης διάλεξης. ), για οποιοδήποτε μονοπάτι n 1
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής Μάθημα: Τεχνητή Νοημοσύνη, 2016 17 Διδάσκων: Ι. Ανδρουτσόπουλος Ασκήσεις μελέτης της 4 ης διάλεξης 4.1. (α) Αποδείξτε ότι αν η h είναι συνεπής, τότε h(n
Διαβάστε περισσότεραΑν σας ενδιαφέρει κάποιο θέμα, δείτε τη σχετική βιβλιογραφία και στείλτε μου για να συναντηθούμε και να το συζητήσουμε.
Πτυχιακές και Διπλωματικές Εργασίες για τους προπτυχιακούς και μεταπτυχιακούς φοιτητές του Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Ακαδημαϊκό Έτος 2008-2009 Αναπληρωτής Καθηγητής Μανόλης Κουμπαράκης
Διαβάστε περισσότεραAναπαράσταση Γνώσης στο Σημασιολογικό Ιστό
Aναπαράσταση Γνώσης στο Σημασιολογικό Ιστό Οι γλώσσες RDF(S) και OWL Γ. Στάμου Περιγραφή Μεταδεδομένων με την RDF Η RDF χρησιμοποιείται για την απλή περιγραφή πόρων (resources) του διαδικτύου o Περιγράφει
Διαβάστε περισσότεραΟντολογία Ψηφιακής Βιβλιοθήκης
Οντολογία Ψηφιακής Βιβλιοθήκης Αντωνάκης Δημήτρης Μητρέλης Άγγελος Παπουτσής Κωνσταντίνος Θεόδωρος Σιώχος Βασίλειος Νοέμβριος 2006 Πάτρα Χρήση Οντολογιών Οι ψηφιακές βιβλιοθήκες με τη βοήθεια των οντολογιών
Διαβάστε περισσότεραΤεχνητή Νοημοσύνη ( )
Εβδομάδα Διάλεξη Ενδεικτικά θέματα διαλέξεων Ενδεικτικά θέματα εργαστηρίων/φροντιστηρίων 1 1 1 2 2 3 2 4 3 5 3 6 4 7 4 8 5 9 Τεχνητή Νοημοσύνη (2017-18) Γενικές πληροφορίες για το μάθημα. Εισαγωγή στην
Διαβάστε περισσότεραΠ Τ Υ Χ Ι Α Κ Η Ε Ρ ΓΑ Σ Ι Α
Α Ρ Ι Σ Τ Ο Τ Ε Λ Ε Ι Ο Π Α Ν Ε Π Ι Σ Τ Η Μ Ι Ο Θ Ε Σ Σ Α Λ Ο Ν Ι Κ Η Σ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Π Τ Υ Χ Ι Α Κ Η Ε Ρ ΓΑ Σ Ι Α ΣΗΜΑΣΙΟΛΟΓΙΚΗ ΠΛΑΤΦΟΡΜΑ ΑΓΓΕΛΙΩΝ ΛΑΖΑΡΟΥ ΔΕΣΠΟΙΝΑ ΑΕΜ: 1808
Διαβάστε περισσότεραΤεχνολογία Διοίκησης Επιχειρησιακών Διαδικασιών
ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΙ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ Τεχνολογία Διοίκησης Επιχειρησιακών Διαδικασιών Οδηγός Εργαστηρίου:
Διαβάστε περισσότεραΣημασιολογικά δεδομένα και Παγκόσμιος στός
εφάλαιο 5 Σημασιολογικά δεδομένα και Παγκόσμιος στός 5.1 Πόροι, προσδιοριστικά και αναφορές Στον αγκόσμιο στό, κατά την αναπαράσταση της πληροφορίας, γίνεται αναφορά σε ένα σύνολο αντικειμένων, προσβάσιμων
Διαβάστε περισσότεραΤεχνολογίες RDF για τον Ιστό Δεδοµένων
1 Τεχνολογίες RDF για τον Ιστό Δεδοµένων The Semantic Web is Dead? Hardly! The reports of my death are greatly exaggerated. Mark Twain Διαχείριση δεδοµένων στον Ιστό 2 Έστω ένας φανταστικός ιστός! html
Διαβάστε περισσότεραΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΓΛΩΣΣΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΓΛΩΣΣΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ ιπλωµατικές 2011-2012 των κ.κ. Βλαχάβα, Βασιλειάδη, Βράκα και Τσουµάκα Θέµατα κ. Ι.
Διαβάστε περισσότεραΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ 12 η εβδομάδα Κεφάλαιο 11 Τεχνητή νοημοσύνη Τεχνητή νοημοσύνη 11.1 Νοημοσύνη και μηχανές 11.2 Αντίληψη 11.3 Συλλογισμός 11.4 Άλλοι τομείς της έρευνας 11.5 Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα
Διαβάστε περισσότεραΑποτύπωση επιχειρηματικής γνώσης και Διαδικασιών
Αποτύπωση επιχειρηματικής γνώσης και Διαδικασιών Η δομή του συστήματος ποιότητας Εγχειρίδιο Ποιότητας (quality manual) Διεργασίες ς (process) Διαδικασίες (procedure) Οδηγίες Εργασίας (work instruction)
Διαβάστε περισσότεραΔιαδικτυακές Εφαρμογές Ενότητα 1: JPA
Διαδικτυακές Εφαρμογές Ενότητα 1: JPA Μιχάλας Άγγελος Βούρκας Δημήτριος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΣτοιχεία Προτασιακής Λογικής
Στοιχεία Προτασιακής Λογικής ιδάσκοντες: Φ. Αφράτη,. Φωτάκης,. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Μαθηματικές Προτάσεις
Διαβάστε περισσότεραΕπικοινωνία Ανθρώπου Υπολογιστή. Α1. Εισαγωγή στην ΕΑΥ και γενικές πληροφορίες για το µάθηµα
Επικοινωνία Ανθρώπου Υπολογιστή Α1. Εισαγωγή στην ΕΑΥ και γενικές πληροφορίες για το µάθηµα (2017-18) Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/ion/ 1 Τι θα ακούσετε Τι είναι η Επικοινωνία Ανθρώπου-Υπολογιστή;
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Πρακτική Εφαρµογή των Οντολογιών ως Εργαλεία Αναπαράστασης και ιαχείρισης Γνώσης στην
Διαβάστε περισσότεραHY118-Διακριτά Μαθηματικά. Προτασιακός Λογισμός. Προηγούμενη φορά. Βάσεις της Μαθηματικής Λογικής. 02 Προτασιακός Λογισμός
HY118-Διακριτά Μαθηματικά Πέμπτη, 08/02/2018 Το υλικό των Αντώνης διαφανειών Α. Αργυρός έχει βασιστεί σε διαφάνειες του e-mail: Kees argyros@csd.uoc.gr van Deemter, από το University of Aberdeen Προηγούμενη
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο Σημασιολογικού Ιστού
Εργαστήριο Σημασιολογικού Ιστού Ενότητα 4: Χρησιμοποιώντας Ενιαία Αναγνωριστικά URIs και IRIs Μ.Στεφανιδάκης 28-2-2016. Η έννοια της οντότητας Στον Σημασιολογικό Ιστό οι τριάδες μπορούν να εκληφθούν ως
Διαβάστε περισσότεραHY118-Διακριτά Μαθηματικά
HY118-Διακριτά Μαθηματικά Πέμπτη, 08/02/2018 Το υλικό των Αντώνης διαφανειών Α. Αργυρός έχει βασιστεί σε διαφάνειες του e-mail: Kees argyros@csd.uoc.gr van Deemter, από το University of Aberdeen 08-Feb-18
Διαβάστε περισσότεραΠεριεχόμενα Πρόλογος 1. Εισαγωγή 2. Τα Βασικά Μέρη ενός Προγράμματος Prolog
Περιεχόμενα Πρόλογος... xxv 1. Εισαγωγή... 1 1.1. Ιστορική Εξέλιξη της Prolog.... 2 1.2. Προστακτικός και Δηλωτικός Προγραμματισμός.... 2 1.3. Δηλωτική και διαδικαστική έννοια ενός προγράμματος Prolog....
Διαβάστε περισσότεραΕπικοινωνία Ανθρώπου Υπολογιστή. Β3. Κατανόηση φυσικής γλώσσας
Επικοινωνία Ανθρώπου Υπολογιστή Β3. Κατανόηση φυσικής γλώσσας (2016-17) Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/ion/ Οι διαφάνειες αυτής της διάλεξης βασίζονται εν μέρει σε ύλη του βιβλίου «Speech
Διαβάστε περισσότεραΛογικός Προγραμματισμός Ασκήσεις
Λογικός Προγραμματισμός Ασκήσεις Παναγιώτης Σταματόπουλος Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Περιεχόμενα 1. Α Ομάδα Ασκήσεων "Λογικού Προγραμματισμού" Ακαδημαϊκού Έτους 2009-10... 3 1.1 Άσκηση 1...
Διαβάστε περισσότεραΤεχνητή Νοημοσύνη. 15η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.
Τεχνητή Νοημοσύνη 15η διάλεξη (2016-17) Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/ion/ 1 Οι διαφάνειες αυτής της διάλεξης βασίζονται σε ύλη του βιβλίου Artificial Intelligence A Modern Approach των
Διαβάστε περισσότεραΗ ΟΝΤΟΛΟΓΙΑ ΤΟΥ ΕΛΛΗΝΙΚΟΥ ΚΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ. Μελέτη υλοποίησης στο Protégé-2000
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΑΣ Η ΟΝΤΟΛΟΓΙΑ ΤΟΥ ΕΛΛΗΝΙΚΟΥ ΚΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ Μελέτη υλοποίησης στο Protégé-2000 Μαρίνος Κάβουρας Αν. Καθηγητής ΕΜΠ ευκαλίων
Διαβάστε περισσότεραΠίνακας Προτεινόμενων Πτυχιακών Εργασιών
ΕΝ4.0-Α Έκδοση η / 7..06 ΣΧΟΛΗ: ΣΔΟ ΤΜΗΜΑ: Βιβλιοθηκονομίας και Συστημάτων Πληροφόρησης ΤΟΜΕΑΣ: Τομέας Μαθημάτων Γενικής Παιδείας και Τεχνολογιών Πληροφόρησης Α/Α Τίτλος Θέματος Μέλος Ε.Π. Σύντομη Περιγραφή
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο Σημασιολογικού Ιστού
Εργαστήριο Σημασιολογικού Ιστού Ενότητα 8: Εισαγωγή στη SPARQL Βασική Χρήση Μ.Στεφανιδάκης 3-5-2015. Η γλώσσα ερωτημάτων SPARQL Ερωτήσεις (και ενημερώσεις) σε σετ δεδομένων RDF Και σε δεδομένα άλλης μορφής
Διαβάστε περισσότεραΙόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Τεχνών Ήχου και Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος 2006-2007
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Τεχνών Ήχου και Εικόνας Ακαδημαϊκό Έτος 2006-2007 ΠΑΡΑΔΟΤΕΟ: Έκθεση Προόδου Υλοποίησης του Μαθήματος Διδάσκων: Φλώρος Ανδρέας Περιεχόμενα 1 Περιγραφή
Διαβάστε περισσότεραΆσκηση RDF Schema. <book:publisher rdf:id="penguin_pub"> <book:publishes rdf:resource="#book20"/> </book:publisher>
Άσκηση RDF Schema Να επεκτείνετε το RDF Schema της ερώτησης 4 με σκοπό να αναπαραστήσετε την παρακάτω γνώση: «Ο Εκδότης εκδίδει Βιβλία». Να ορίσετε νέες κλάσεις και ιδιότητες αν χρειαστεί, συσχετίζοντάς
Διαβάστε περισσότεραΣυστήματα Γνώσης. Θεωρητικό Κομμάτι Μαθήματος Ενότητα 3: Αναπαράστασης Γνώσης και Συλλογιστικής - Δομημένες Αναπαραστάσεις: Πλαίσια, Οντολογίες
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Θεωρητικό Κομμάτι Μαθήματος Ενότητα 3: Αναπαράστασης Γνώσης και Συλλογιστικής - Δομημένες Αναπαραστάσεις: Πλαίσια, Οντολογίες Νίκος Βασιλειάδης,
Διαβάστε περισσότεραΑνάπτυξη Συστήματος Σημασιολογικού Ιστού για την Παρακολούθηση της τήρησης του Εσωτερικού Κανονισμού του ΔΠΜΣ «Πληροφορική και Διοίκηση»
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗ» ΤΜΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Ανάπτυξη Συστήματος Σημασιολογικού Ιστού για
Διαβάστε περισσότεραΑσκήσεις μελέτης της 11 ης διάλεξης
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής Μάθημα: Τεχνητή Νοημοσύνη, 2015 16 Διδάσκων: Ι. Ανδρουτσόπουλος Ασκήσεις μελέτης της 11 ης διάλεξης 11.1 (α) Μετατρέψτε σε κανονική συζευκτική μορφή (CNF)
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Δ.Π.Μ.Σ. ΣΤΑ ΣΤΑΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Δ.Π.Μ.Σ. ΣΤΑ ΣΤΑΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ RDF ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΑΝΑΚΤΗΣΗ ΑΡΧΕΙΑΚΩΝ ΣΥΛΛΟΓΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ RDF Περιγραφή και Ανάκτηση Αρχειακών Συλλογών με
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων ΙΙ. Διάλεξη 5 η XML και ΒΔ στο Διαδίκτυο
Βάσεις Δεδομένων ΙΙ Διάλεξη 5 η XML και ΒΔ στο Διαδίκτυο Δ. Χριστοδουλάκης - Α. Φωκά Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής - Εαρινό Εξάμηνο 2007 Εισαγωγή Πολλές εφαρμογές διαδικτύου υποστηρίζουν web διεπαφές
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ Γλώσσες & Τεχνικές 4 ο Εξάμηνο. - Ενότητα 1 - Δημοσθένης Σταμάτης http://www.it.teithe.gr/~demos
Γλώσσες & Τεχνικές 4 ο Εξάμηνο - Ενότητα 1 - Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη Δημοσθένης Σταμάτης http://www.it.teithe.gr/~demos Τμήμα Πληροφορικής A.T.E.I. ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ Rethinking University Teaching!!!
Διαβάστε περισσότεραΤεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή
Τεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή raniah@hua.gr 1 Περιγραφή Προβλημάτων Διαισθητικά, σε ένα πρόβλημα υπάρχει μια δεδομένη κατάσταση
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών
Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών Ενότητα 1: Διαδικαστικά Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης Διδάσκων: Θεόδωρος Τσιλιγκιρίδης Μαθησιακοί Στόχοι Παρουσίαση της δομής και των περιεχομένων του μαθήματος.
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων Ι. 4 ο Φροντιστήριο. Πέρδικα Πολίνα [perdika]
Βάσεις Δεδομένων Ι 4 ο Φροντιστήριο http://www.dblab.upatras.gr/gr/dbi.htm Πέρδικα Πολίνα [perdika] νέες έννοιες στο EER κλάση υποκλάση εξειδίκευση γενίκευση κατηγορία κληρονομικότητα γνωρισμάτων & συσχετίσεων
Διαβάστε περισσότεραΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ. ιπλωµατική Εργασία Μεταπτυχιακού ιπλώµατος Ειδίκευσης
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ιπλωµατική Εργασία Μεταπτυχιακού ιπλώµατος Ειδίκευσης «Χρήση υπαρχουσών οντολογιών και βάσεων δεδοµένων στο
Διαβάστε περισσότερα