Διπλωµατικές Εργασίες Ακαδηµαϊκού Έτους Β. Μεγαλοοικονόµου, Καθηγητής

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Διπλωµατικές Εργασίες Ακαδηµαϊκού Έτους 2013-2014. Β. Μεγαλοοικονόµου, Καθηγητής"

Transcript

1 Διπλωµατικές Εργασίες Ακαδηµαϊκού Έτους Β. Μεγαλοοικονόµου, Καθηγητής 1. Εύρεση οµοιότητας δενδρικών δοµών µέσω µοντελοποίησης ως ακολουθίες Η δενδρική δοµή (tree structure) είναι ένας τρόπος να παραστήσουµε γραφικά την ιεραρχία µιας δοµής. Στην παρούσα διπλωµατική εργασία θα µελετηθούν µεθοδολογίες αναπαράστασης των δενδρικών δοµών ως ακολουθίες συµβόλων οι οποίες κωδικοποιούν µοναδικά τις σχέσεις γονιού - παιδιού. Επίσης, θα δοθεί έµφαση στην εύρεση παρόµοιων δενδρικών δοµών αξιοποιώντας µετρικές οµοιότητας που εφαρµόζονται για την εύρεση οµοιότητας µεταξύ ακολουθιών. Οι µεθοδολογίες που θα αναπτυχθούν θα αξιολογηθούν σε διάφορα σύνολα δεδοµένων που περιέχουν δενδρικές δοµές όπως ιατρικές εικόνες και δοµηµένα δεδοµένα που παρουσιάζονται µε τη µορφή δένδρου. Επιθυµητές γνώσεις: Εξόρυξη γνώσης, Βιοπληροφορική, Επεξεργασία Σηµάτων, Επεξεργασία Εικόνας, Γλώσσες προγραµµατισµού (Matlab, C, C++). [1] V. Megalooikonomou, M. Barnathan, D. Kontos, P. R. Bakic, A. D.A. Maidment, A Representation and Classification Scheme for Tree-like Structures in Medical Images: Analyzing the Branching Pattern of Ductal Trees in X-ray Galactograms, IEEE Transactions on Medical Imaging, Vol. 28, Issue 4, pp , Ανίχνευση χαρακτηριστικών σηµείων σε ιατρικές εικόνες Ο όρος "ανίχνευση χαρακτηριστικών" (feature detection) αναφέρεται στα τµήµατα εκείνα µιας εικόνας στα οποία επικεντρώνει την προσοχή της η ανθρώπινη όραση, όταν πρωτοεκτίθεται σε µια στατική εικόνα. Οι κυριότερες κατηγορίες χαρακτηριστικών περιλαµβάνουν τις ακµές (edges), τις γωνίες (corners) και τις κορυφογραµµές (ridges). Η παρούσα διπλωµατική θα εστιάσει στον εντοπισµό σηµείων διακλάδωσης (σηµεία µιας δενδρικής δοµής στα οποία ξεκινά η διάσπαση ενός ιεραρχικά υψηλότερου κλάδου σε δύο ή περισσότερους ιεραρχικά χαµηλότερους κλάδους) σε ιατρικές εικόνες που απεικονίζουν δενδρικές δοµές του ανθρώπινου σώµατος (Εικ. 1). H εργασία µπορεί επίσης να συνδυαστεί µε την επέκταση και την εφαρµογή ήδη υλοποιηµένων τεχνικών σε νέα σύνολα δεδοµένων.

2 Εικόνα 1: Παράδειγµα εντοπισµού των σηµείων διακλάδωσης: εικόνα κλινικής γαλακτογραφίας (αριστερά), ανίχνευση των κλάδων του γαλακτοφόρου δένδρου (κέντρο) και σήµανση των σηµείων διακλάδωσης (δεξιά). Επιθυµητές γνώσεις: Εξόρυξη γνώσης, Βιοπληροφορική, Επεξεργασία Σηµάτων, Επεξεργασία Εικόνας, Γλώσσες προγραµµατισµού (Matlab, C, C++). [1] Angeliki Skoura, Tatyana Nuzhnaya, Predrag R. Bakic, Vasilis Megalooikonomou: Detecting and Localizing Tree Nodes in Anatomic Structures of Branching Topology. ICIAR 2013: Κατηγοριοποίηση ιατρικών εικόνων που απεικονίζουν δενδρικές δοµές του ανθρώπινου σώµατος Στο ανθρώπινο σώµα απαντώνται αρκετά όργανα µε τοπολογία δένδρου. Χαρακτηριστικά παραδείγµατα αποτελούν το αγγειακό δίκτυο, το βρογχικό δένδρο, το νευρικό σύστηµα και το γαλακτοφόρο δίκτυο των µαστών. Η παρούσα διπλωµατική εστιάζει στην εξαγωγή χαρακτηριστικών που µοντελοποιούν τις τοπολογιών δένδρων. Η ανάλυση των εν λόγω τοπολογιών έχει απώτερο στόχο την εύρεση νέων συσχετίσεων µεταξύ µορφολογίας και λειτουργικότητας των µελετώµενων οργάνων µε κύρια εφαρµογή τη διάκριση µεταξύ φυσιολογικών και παθολογικών καταστάσεων. H εργασία µπορεί επίσης να συνδυαστεί µε την επέκταση και την εφαρµογή ήδη υλοποιηµένων τεχνικών που έχουν αναπτυχθεί για το σκοπό αυτό. Επιθυµητές γνώσεις: Εξόρυξη γνώσης, Βιοπληροφορική, Επεξεργασία Σηµάτων, Επεξεργασία Εικόνας, Γλώσσες προγραµµατισµού (Matlab, C, C++). [1] Angeliki Skoura, Michael Barnathan, Vasileios Megalooikonomou: Classification of Ductal Tree Structures in Galactograms. ISBI 2009:

3 4. Γραφοθεωρητικές βάσεις δεδοµένων Τα τελευταία χρόνια έχουν κάνει δυναµικά την εµφάνισή τους στο προσκήνιο οι γραφοθεωρητικές βάσεις δεδοµένων [1] ως βασική κατηγορία των nosql βάσεων δεδοµένων, οι οποίες δεν ακολουθούν την παραδοσιακή θεώρηση, δόµηση, και διαχείριση των δεδοµένων υπό µορφή πινάκων. Αξίζει να σηµειωθεί πως η ερµηνεία του όρου διαφέρει, καθώς σύµφωνα µε µια άποψη σηµαίνει no SQL, ενώ σύµφωνα µε άλλη θεώρηση σηµαίνει not only SQL. Σηµαντικές γραφοθεωρητικές βάσεις είναι µεταξύ άλλων η neo4j της οµώνυµης εταιρείας, η FlockDB του twitter και η Spatial and Graph και η NoSQL Database της Oracle. Σήµερα οι γραφοθεωρητικές βάσεις δεδοµένων βρίσκονται στο επίκεντρο έντονης ακαδηµαϊκής έρευνας. Επιπλέον οι γραφοθεωρητικές βάσεις δεδοµένων βρίσκουν σηµαντικές εφαρµογές στα κοινωνικά µέσα δικτυώσεως, στον σηµασιολογικό ιστό (semantic Web) µέσω της αναπαραστάσεως οντολογιών, στα γραφικά, στην υπολογιστική όραση, και στην βιοϊατρική µέσω της αναπαραστάσεως πρωτεϊνικών αλληλεξαρτήσεων. Τα κυριότερα χαρακτηριστικά τους είναι ο εγγενής και εν δυνάµει παραλληλισµός πράξεων, η έµφαση στις σχέσεις και στις ιδιότητες των υπό αναπαράσταση αντικειµένων, και η ενδεχόµενη µερική µόνον συµµόρφωση µε τις απαιτήσεις ACID. Στόχος της διπλωµατικής εργασίας είναι η συγκριτική µελέτη των δυνατοτήτων τουλάχιστον τριών γραφοθεωρητικών βάσεων δεδοµένων. Επιθυµητές γνώσεις: Αλγόριθµοι, Διακριτά µαθηµατικά, Βάσεις δεδοµένων Ι, Βάσεις δεδοµένων ΙΙ, Αλγόριθµοι και συνδυαστική βελτιστοποίηση, Παράλληλη επεξεργασία. Βιβλιογραφία: [1] Ian Robinson, Jim Webber, Emil Eifrem, "Graph databases", O'Reilly media 2013 [2] Malewicz et al "Pregel: a system for large-scale graph processing", SIGMOD 2010 Συνεπιβλέπων: Ε. Γαλλόπουλος. 5. Μέθοδοι Ανάλυσης και Διαχείρισης Δεδοµένων σε Πραγµατικό Χρόνο Τα τελευταία χρόνια έχουν εµφανιστεί πολλές εφαρµογές που απαιτούν την διαχείριση και την επεξεργασία ροών δεδοµένων (data streams). Χαρακτηριστικά παραδείγµατα αποτελούν τα δίκτυα αισθητήρων, τα κοινωνικά δίκτυα και γενικότερα, το σύνολο των εφαργοµών που περιλαµβάνουν δεδοµένα τα οποία δηµιουργούνται µε µεγάλους ρυθµούς και είναι απαραίτητη η εξαγωγή συµπερασµάτων σε πραγµατικό χρόνο. Η εξόρυξη γνώσης από ροές δεδοµένων απαιτεί την χρήση ιδιαίτερα αποδοτικών αλγορίθµων, ικανών να ανταπεξέλθουν σε ιδιαίτερα υψηλούς ρυθµούς δεδοµένων. Παράλληλα µε την εξόρυξη γνώσης από ροές έχει αναπτυχθεί ένα σύνολο εργαλείων διαχείρισης ροών δεδοµένων (Data Stream Management Systems), τα οποία προσφέρουν µηχανισµούς που υποστηρίζουν την επεξεργασία σε πραγµατικό χρόνο. Στην παρούσα διπλωµατική εργασία θα κληθείτε να µελετήσετε υπάρχουσες τεχνικές εξώρυξης γνώσης κατάλληλες για ροές δεδοµένων που αφορούν βασικά προβλήµατα όπως εξαγωγή χαρακτηριστικών, συσταδοποίηση και κατηγοριοποίηση. Επίσης, θα πρέπει να

4 πραγµατοποιήσετε υλοποίηση κάποιων τεχνικών πάνω σε κάποιο υπάρχον σύστηµα διαχείρισης ροών δεδοµένων. Επιθυµητές γνώσεις: Βάσεις Δεδοµένων, Εξόρυξη Δεδοµένων, Γλώσσες Προγραµµατισµού (C, C++, Matlab, Python) [1] C.C. Aggarwal, J. Han, J. Wang, P. Yu, A framework for clustering evolving data streams, in: Proceedings of the 29th International Conference on Very Large Data Bases, Berlin, Germany, 2003 [2] Chen, Y.. Density-based clustering for real-time stream data. In Proceedings of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2007 [3] Yasushi Sakurai, Spiros Papadimitriou, and Christos Faloutsos. Braid: stream mining through group lag correlations. In Proceedings of the 2005 ACM SIGMOD international conference on Management of data, SIGMOD 05, pages , New York, NY, USA, ACM. [4] Yunyue Zhu and Dennis Shasha. Statstream: statistical monitoring of thousands of data streams in real time. In Proceedings of the 28th international conference on Very Large Data Bases, VLDB 02, pages VLDBEndowment, [5] 6. Συστήµατα Διαχείρισης Ροών Δεδοµένων Τα συστήµατα διαχείρισης ροών δεδοµένων (Data Stream Management Systems - DSMSs) έχουν εµφανιστεί τα τελευταία χρόνια µε σκοπό την επίλυση του προβλήµατος της οργάνωσης ροών δεδοµένων σε εφαρµογές που απαιτούν την εξαγωγή αποτελεσµάτων σε πραγµατικό χρόνο. Σε αντίθεση µε τα παραδοσιακά συστήµατα διαχείρισης βάσεων δεδοµένων, όπου τα δεδοµένα είναι στατικά ή ο ρυθµός ανανέωσης είναι σχετικά µικρός, τα συστήµατα διαχείρισης ροών δεδοµένων παρέχουν την δυνατότητα συνεχούς εκτέλεσης ερωτηµάτων (continuous queries) πάνω σε χρονικά τµήµατα των ροών δεδοµένων που ορίζονται µε τελεστές χρονικών παραθύρων. Στην παρούσα εργασία θα κληθείτε να µελετήσετε τα προβλήµατα που αναδύονται στα συστήµατα διαχείρισης ροών δεδοµένων, όπως η χρονοδροµολόγιση (query scheduling), η βελτιστοποίηση ερωτηµάτων (query optimization) και η απόρριψη φορτίου (load shedding). Επίσης, θα πρέπει να µελετήσετε και να συγκρίνετε υπάρχοντα συστήµατα διαχείρισης ροών δεδοµένων, µε στόχο την εξαγωγή συµπερασµάτων σχετικά µε την αποδοτικότητά τους, την ευελιξία και τις δυνατότητες που προσφέρουν, στα πλαίσια µιας εφαρµογής που θα αναπτυχθεί κατα τη διάρκεια της διπλωµατικής εργασίας. Επιθυµητές γνώσεις: Βάσεις Δεδοµένων, Γλώσσες Προγραµµατισµού (C, C++, Matlab, Python)

5 [1] Daniel J. Abadi, Don Carney, Ugur Çetintemel, Mitch Cherniack, Christian Convey, Sangdon Lee, Michael Stonebraker, Nesime Tatbul, and Stan Zdonik. Aurora: a new model and architecture for data stream management. The VLDB Journal, 12: , [2] Lewis Girod, Kyle Jamieson, Yuan Mei, Ryan Newton, Stanislav Rost, Arvind Thiagarajan, Hari Balakrishnan, and Samuel Madden. Wavescope: a signal-oriented data stream management system. In Proceedings of the 4th international conference on Embedded networked sensor systems, SenSys 06, pages , New York, NY, USA, ACM. [3] Lukasz Golab and M. Tamer Özsu. Issues in data stream management. SIGMOD Rec., 32:5 14, June [4] Jiang, Qingchun and Chakravarthy, Sharma. Scheduling Strategies for Processing Continuous Queries over Streams. Key Technologies for Data Management, Lecture Notes in Computer Science, Ανάλυση οικονοµικών δεδοµένων µε χρήση τεχνικών εξόρυξης Ο διαθέσιµος όγκος οικονοµικών δεδοµένων σήµερα είναι τεράστιος και έχει δηµιουργήσει την ανάγκη για ανάλυση και επεξεργασία αυτών των δεδοµένων ώστε να µπορούν να µετατραπούν σε χρήσιµες πληροφορίες και να µας βοηθήσουν στη λήψη αποφάσεων. Οι τεχνικές εξόρυξης δεδοµένων σε συνδυασµό µε τις στατιστικές µεθόδους αποτελούν σπουδαία εργαλεία για την ανάλυση αυτών των δεδοµένων. Ένας τοµέας που παρουσιάζει µεγάλο ενδιαφέρον, λόγω του όγκου των πληροφοριών που συσσωρεύει καθηµερινά, είναι το χρηµατιστήριο. Στα πλαίσια αυτής της διπλωµατικής θα γίνει αρχικά µια βιβλιογραφική ανασκόπηση των τεχνικών ανάλυσης που έχουν προταθεί για χρηµατιστηριακά δεδοµένα. Έπειτα η εργασία αυτή θα εστιάσει στην ανάλυση χρηµατιστηριακών δεδοµένων µε τεχνικές εξόρυξης όπως η συσταδοποίηση, η κατηγοριοποίηση και η πρόβλεψη. Κάποιες απο αυτές τις τεχνικές θα αξιολογηθούν και θα εφαρµοστούν σε πραγµατικά δεδοµένα από τον ηµερήσιο δείκτη S&P500 (Standard and Poor s 500). Επιθυµητές γνώσεις: Επεξεργασία Σηµάτων, Βάσεις Δεδοµένων, Εξόρυξη Δεδοµένων, Γλώσσες Προγραµµατισµού (C, C++, Matlab, Python) [1] Chi-Jie Lu, Tian-Shyug Lee, Chih-Chou Chiu, Financial Time Series Forecasting Using Independent Component Analysis And Support Vector Regression, Decision Support Systems, Volume 47 Issue 2, May, 2009, Pages [2] Kyoung-Jae Kim, Financial Time Series Forecasting Using Support Vector Machines, Neurocomputing 55, pp , 2003.

6 [3] Α.Μαζαράκης, Πρόβλεψη Χρηµατιστηριακών Μεγεθών µε Τεχνικές Εξόρυξης εδοµένων, Μεταπτυχιακή Εργασία, Τµήµα Εφαρµοσµένης Πληροφορικής, Πανεπιστήµιο Μακεδονίας, Δηµιουργία Aντιστοιχίσεων µεταξύ Ετερογενών Οντολογιών Οι οντολογίες ως εννοιολογικές µορφοποιήσεις αποτελούν προϊόντα υποκειµενικής κρίσης, οπότε το ίδιο πεδίο ενδιαφέροντος είναι δυνατόν να περιγραφεί µε διαφορετικούς τρόπους, µε αποτέλεσµα, οι οντολογίες που αναπτύσσονται να αποτελούν ετερογενείς πηγές γνώσης. Για να επιτευχθεί η ενιαία πρόσβαση στην πληροφορία και η δια-λειτουργικότητα των συστηµάτων ή εφαρµογών οι οποίες χρησιµοποιούν τις ετερογενείς οντολογίες, θα πρέπει η γνώση που περιγράφεται στις διάφορες οντολογίες να είναι εναρµονισµένη. Για το λόγο αυτό ένα από τα πιο σηµαντικά ερευνητικά θέµατα στο χώρο των οντολογιών είναι η ανάπτυξη αλγορίθµων εύρεσης σηµασιολογικών οµοιοτήτων µεταξύ δύο ετερογενών οντολογιών. Το πρόβληµα αναφέρεται ως ευθυγράµµιση οντολογιών και έχουν αναπτυχθεί µια πληθώρα από πλατφόρµες και αλγόριθµους που προσπαθούν να επιλύσουν το πρόβληµα µε αυτόµατο ή ηµι-αυτόµατο τρόπο. Στα πλαίσια της διπλωµατικής εργασίας θα µελετηθούν οι αλγόριθµοι ευθυγράµµισης οντολογιών και θα υλοποιηθεί ένα σύστηµα, το οποίο θα δέχεται ως είσοδο δυο διαφορετικές οντολογίες ή δύο οντολογίες και ένα αρχικό σύνολο αντιστοιχίσεων και συνδυάζοντας έτοιµους αλγόριθµους ευθυγράµµισης οντολογιών θα εξάγει αντιστοιχίσεις µεταξύ των οντοτήτων των δύο οντολογιών σε µια σειρά από κατάλληλες µορφές αρχείων οι οποίες µπορούν να αναπαραστήσουν τέτοια πληροφορία, όπως είναι τα αρχεία τύπου C-OWL. Σκοπός της εργασίας αυτής είναι (α) η εξοικείωση µε βασικές έννοιες των οντολογιών και του πεδίου της ευθυγράµµισης οντολογιών, (β) η ανασκόπηση µεθόδων και εργαλείων τα οποία έχουν προταθεί για το πρόβληµα της ευθυγράµµισης οντολογιών, (γ) η υλοποίηση ενός εργαλείου το οποίο θα δέχεται ως είσοδο δύο ετερογενείς οντολογίες και θα εξάγει τις αντιστοιχίσεις µεταξύ τους σε κατάλληλη µορφή, (δ) ο έλεγχος της παραπάνω τεχνολογίας σε ένα απλό σενάριο ευθυγράµµισης οντολογικής γνώσης. Επιθυµητές γνώσεις: Γλωσσική Τεχνολογία, Βάσεις δεδοµένων, Εξόρυξη γνώσης, Ανάκτηση πληροφορίας, Τεχνολογίες Διαδικτύου, Γλώσσες προγραµµατισµού (C, C++, Java) [1] [2] Ontology Alignment: Bringing the Semantic Gap. Marc Ehrig. Springer Science+Business Media, LLC, [3] Ontology matching. Jerome Euzenat and Pavel Schvaiko. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg (DE), Συνεπιβλέπων: Α. Καµέας (ΕΑΠ)

7 9. Εφαρµογή Τεχνικών Εξόρυξης σε Πολυδιάστατα Αιµατολογικά Δεδοµένα Η ανάλυση των αιµατολογικών δεδοµένων είναι µια αρκετά πολύπλοκη διαδικασία. Η κυτταροµετρία ροής, µια µέθοδος ανάλυσης αιµατολογικών δεδοµένων χρησιµοποιείται για την ταυτόχρονη µέτρηση και ανάλυση πολλαπλών φυσικών ή/και χηµικών χαρακτηριστικών µικροσκοπικών σωµατιδίων, συνήθως κυττάρων. Σηµαντική τεχνολογική πρόοδος στα υλικό/πειραµατικά όργανα και την ανάπτυξη φθοριζόντων ιχνηθετών και υποστρωµάτων, έχουν καταστήσει δυνατή την παραγωγή πολύ σύνθετων συνόλων δεδοµένων (και µεγάλου αριθµού παραµέτρων) που απαιτούν την ανάπτυξη προηγµένων εργαλείων ανάλυσης. Αν και ο αριθµός των µεταβλητών που µετριούνται ταυτόχρονα µπορεί να αυξηθεί από τους διαφορετικούς δείκτες που χρησιµοποιούνται στην ανάλυση, από τις συνθήκες που επικρατούν κατά τη διεξαγωγή της µέτρησης (π.χ., χρόνος υποκίνησης, συγκέντρωση του ερεθίσµατος) ή από τα χρονικά σηµεία σε ένα in-vitro πείραµα ή κλινική δοκιµή τα δεδοµένα αυτά δεν µπορούν να αξιοποιηθούν κατάλληλα από τους χρήστες µε αποτέλεσµα την απώλεια σηµαντικής πληροφορίας. Μέχρι σήµερα η ανάλυση βασίζεται σε επιλογή από τον χρήστη δυάδων παραµέτρων που απεικονίζονται δυσδιάστατα. Την ανάλυση της πρώτης δυάδας, ακολουθεί δεύτερη και ούτω καθεξής. Αυτή η διαδοχική διπαραµετρική ανάλυση είναι χρονοβώρα, απαιτεί µεγάλη εµπειρία και δεν αναδεικνύει όλες τις σχέσεις των δεδοµένων. Αρκετές προσπάθειες έχουν γίνει για να απλοποιηθεί η ανάλυση. Αυτές µπορούν να διαιρεθούν κατά προσέγγιση σε δύο κύριες κατηγορίες: εποπτευόµενες (supervised) και µη εποπτευόµενες (unsupervised). Οι περισσότερες από αυτές τις νέες προσεγγίσεις είναι κυρίως explorative και όχι ποσοτικές. Τα ιστόγραµµα και οι γραφικές παραστάσεις σηµείων είναι πολύ απλοί και διαισθητικοί τρόποι για την ανάλυση δεδοµένων κυτταροµετρίας ροής. Όσο περιλαµβάνουµε στην ανάλυση όλο και περισσότερες παραµέτρους, ο αριθµός των πιθανών συνδυασµών (2n, όπου το n είναι ο αριθµός παραµέτρων) αυξάνεται εκθετικά. Κατά συνέπεια, απαιτείται απλοποίηση των συνόλων δεδοµένων. Αλγόριθµοι συσταδοποίησης έχουν χρησιµοποιηθεί για την εύρεση οµοιοτήτων και διαφορών µεταξύ των δειγµάτων. Επίσης δεδοµένου ότι τα δεδοµένα κυτταροµετρίας ροής είναι υψηλής διαστατικότητας, τεχνικές όπως η PCA έχουν εφαρµοστεί για µειώσουν τον αριθµό των διαστάσεων. Στη παρούσα εργασία θα γίνει µελέτη των τεχνικών που έχουν προταθεί στην βιβλιογραφία για την ανάλυση δεδοµένων κυτταροµετρίας ροής και θα υλοποιηθούν κάποιες από αυτές. Επίσης θα µελετηθεί η χρήση τους σε πραγµατικά δεδοµένα. Επιθυµητές γνώσεις: Βάσεις Δεδοµένων, Εξόρυξη Δεδοµένων, Γλώσσες Προγραµµατισµού (C, C++, C#, Matlab, Python) [1] E. Lugli, M. Roederer, A. Cossarizza, Data Analysis in Flow Cytometry: The Future Just Started, Cytometry, Part A, 77A: , [2] Ali Bashashati and Ryan R. Brinkman, «A Survey of Flow Cytometry Data Analysis Methods» Advances in Bioinformatics, Volume 2009, Article ID , 19 pages, doi: /2009/

8 Συνεπιβλέπων: Ευγενία Βερίγου (Ιατρική Σχολή) 10. Μελέτη ιδιοτήτων µεγάλων πραγµατικών γραφηµάτων Τα τελευταία χρόνια έχει παρατηρηθεί ιδιαίτερο ενδιαφέρον στη µελέτη γραφηµάτων που προκύπτουν από τεχνολογικές, κοινωνικές και επιστηµονικές δραστηριότητες. Χαρακτηριστικά παραδείγµατα αποτελούν το γράφηµα του Διαδικτύου (οι κόµβοι αναπαριστούν δροµολογητές και οι ακµές συνδέσεις µεταξύ αυτών), το γράφηµα του Παγκοσµίου Ιστού (οι κόµβοι αντιστοιχούν σε σελίδες και οι ακµές σε υπερσυνδέσµους µεταξύ των σελίδων), κοινωνικά δίκτυα (π.χ. Facebook, Flickr), δίκτυα ετεροαναφορών (citation networks) σε επιστηµονικές εργασίες (οι κόµβοι αντιστοιχούν σε επιστηµονικές εργασίες και οι ακµές υποδηλώνουν αναφορά της µιας εργασίας στην άλλη), κ.α.. Βασικό συστατικό στην κατανόηση της δοµής τέτοιου είδους γραφηµάτων, αποτελεί η εύρεση και µελέτη στατιστικών και δοµικών ιδιοτήτων που εµφανίζονται σε αυτά. Συνήθως οι ιδιότητες αυτές είναι στατικές, δηλαδή προκύπτουν από τη µελέτη ενός στιγµιοτύπου του γραφήµατος για κάποια χρονική στιγµή. Χαρακτηριστικά παραδείγµατα τέτοιου είδους ιδιοτήτων αποτελεί η power-law κατανοµή των βαθµών των κόµβων (degree distribution) και η µικρή διάµετρος (φαινόµενο του µικρού κόσµου (smallworld phenomenon) ή six degrees of separation). Ωστόσο, πολλά από τα γραφήµατα αυτά είναι δυναµικά, δηλαδή εξελίσσονται στο χρόνο, κάτι που δηµιουργεί την ανάγκη για την εύρεση και µελέτη δυναµικών ιδιοτήτων. Η µελέτη των ιδιοτήτων αυτών µπορεί να χρησιµοποιηθεί σε διάφορες πρακτικές εφαρµογές, όπως καθορισµός οµοιότητας µεταξύ δύο γραφηµάτων, ανίχνευση ανωµαλιών (anomaly detection) και εύρεση κοινοτήτων (community discovery). Στα πλαίσια της διπλωµατικής αυτής, αρχικά θα µελετηθούν διάφορες στατιστικές ιδιότητες πραγµατικών γραφηµάτων (τόσο στατικές όσο και δυναµικές), που έχουν παρουσιασθεί στη βιβλιογραφία. Στη συνέχεια, ορισµένες από τις ιδιότητες αυτές θα εξετασθούν σε πραγµατικά γραφήµατα διαφόρων τύπων (π.χ. γραφήµατα µε βάρη στις ακµές). Τέλος, θα γίνει µελέτη των εφαρµογών στις οποίες µπορούν να χρησιµοποιηθούν οι ιδιότητες αυτές. Επιθυµητές γνώσεις: Εξόρυξη γνώσης, Θεωρία γραφηµάτων, Πιθανότητες, Γραµµική Άλγεβρα, Γλώσσες προγραµµατισµού (Matlab, Python) [1] M. Faloutsos, P. Faloutsos, and C. Faloutsos. On Power-Law Relationships of the Internet Topology. In ACM SIGCOMM, [2] C. E. Tsourakakis. Fast Counting of Triangles in Large Real Networks, without counting: Algorithms and Laws. In IEEE ICDM, Pisa, Italy, [3] J. Leskovec, J. Kleinberg, and C. Faloutsos. Graphs over time: densification laws, shrinking diameters and possible explanations. In ACM SIGKDD, 2005.

9 [4] J. Leskovec, D. Chakrabarti, J. M. Kleinberg, and C. Faloutsos. Realistic, mathematically tractable graph generation and evolution, using Kronecker multiplication. In PKDD, Porto, Portugal, Μελέτη και εφαρµογή τεχνικών εξόρυξης γνώσης στα πλαίσια του διαδικτύου των αντικειµένων (internet of things) Η ραγδαία ανάπτυξη του κλάδου των δικτύων αισθητήρων σε συνδυασµό µε την δυνατότητα διαδικτύωσης όλο και περισσότερων συσκευών έχουν συµβάλει στην ανάπτυξη ενός ανερχόµενου πεδίου, του Διαδικτύου των Αντικειµένων (Internet of Things). Το Internet of Things αναφέρεται στη δηµιουργία ενός ενιαίου διαδικτύου τρισεκατοµµυρίων κόµβων, στο οποίο θα συνδέονται, αντίθετα µε τα σηµερινά δεδοµένα, κάθε είδους αντικείµενα, από απλές καθηµερινές συσκευές και αισθητήρες µέχρι super computers και computer clusters. Από τη σκοπιά της Εξόρυξης Γνώσης, η διαχείριση και ανάλυση του όγκου των δεδοµένων που θα δηµιουργήσει το Internet of Things είναι προφανές ότι δε µπορεί να πραγµατοποιηθεί χρησιµοποιώντας τις υπάρχουσες τεχνικές και µεθόδους. Δηµιουργείται λοιπόν η ανάγκη εύρεσης νέων αλγορίθµων που θα δώσουν λύση σε αναδυόµενα προβλήµατα όπως ο εντοπισµός γεγονότων από την αλληλεπίδραση µεγάλου πλήθους συσκευών, η πραγµατικού χρόνου γεωγραφική παρακολούθηση δισεκατοµµυρίων αντικειµένων και η αποδοτική οργάνωση της ακατάπαυστης ροής δεδοµένων που δηµιουργούν τα συνδεδεµένα αντικείµενα στο διαδίκτυο. Τα δεδοµένα που προκύπτουν από ένα τέτοιο δίκτυο είναι υψηλής διαστατικότητας λόγω της συµµετοχής πολλών µεταβλητών για την εξαγωγή χρήσιµων αποτελεσµάτων. Επίσης, ο συνδυασµός της συνεχούς ροής των δεδοµένων και της εισαγωγής χωρικής πληροφορίας που σχετίζεται µε τη θέση των αντικειµένων του δικτύου, προσδίδουν στα τελικά δεδοµένα χωροχρονικό χαρακτήρα. Στόχος της διπλωµατικής αυτής εργασίας είναι η µελέτη των προβληµάτων που προκύπτουν στην διαχείριση των δεδοµένων από τους κόµβους του Internet of Things καθώς και η εξαγωγή χρήσιµης πληροφορίας από τέτοιου είδους δεδοµένα. Επιθυµητές γνώσεις: Εξόρυξη γνώσης, Βάσεις Δεδοµένων, Πιθανότητες, Γραµµική Άλγεβρα, Επεξεργασία Σηµάτων, Γλώσσες προγραµµατισµού (Matlab,C++). [1] Shen Bin, Liu Yuan, Wang Xiaoyi, Research on Data Mining Models for the Internet of Things, in IASP '10: International Conference on Image Analysis and Signal Processing, [2] Minnen, D., Isbell, C., Essa, I., and Starner, T Detecting Subdimensional Motifs: An Efficient Algorithm for Generalized Multivariate Pattern Discovery. In Proceedings of the 2007 Seventh IEEE international Conference on Data Mining (October 28-31, 2007). ICDM. IEEE Computer Society, Washington, DC, 2007.

10 12. Βιοπληροφορική - Ανάλυση γονιδιακών δεδοµένων Το συγκεκριµένο θέµα ασχολείται µε τον έλεγχο της υπόθεσης ότι τα γονίδια µε παρόµοιους χάρτες έκφρασης παρουσιάζουν παρόµοια λειτουργία. Προκειµένου να προσδιοριστεί η σχέση µεταξύ χαρτών γονιδιακής έκφρασης και γονιδιακής λειτουργίας µπορούν καταρχήν να εντοπιστούν γονίδια µε παρόµοιους χάρτες έκφρασης και κατόπιν να ελεχθεί η οµοιότητα των αντίστοιχων γονιδιακών λειτουργιών. Ο υπολογισµόςς της οµοιότητας των γονιδιακών χαρτών έκφρασης µπορεί να βασιστεί σε διάφορα χαρακτηριστικά τα οποία µπορούν να εξαχθούν από τους χάρτες ενώ η οµοιότητα των γονιδιακών λειτουργιών µπορεί να υπολογιστεί µε βάση την µέση λειτουργική απόσταση της γονιδιακής οντολογίας. Για το συγκεκριµένο θέµα υπάρχει διαθέσιµο ένα σύνολο σύνολο δεδοµένων, το οποίο περιέχει πληροφορίες για περισσότερα από γονίδια. Μεταξύ άλλων η διπλωµατική αυτή θα εστιάσει στην µελέτη της σχετικής βιβλιογραφίας, στην µελέτη και χρήση διαφόρων τεχνικών για εξαγωγή χαρακτηριστικών από τους χάρτες έκφρασης γονιδίων, στην µελέτη και χρήση διαφορετικών µετρικών οµοιότητας χαρτών έκφρασης και γονιδιακών λειτουργιών και στην µελέτη και χρήση της γονιδιακής οντολογίας (Gene Ontology). Επιθυµητές γνώσεις: Εξόρυξη γνώσης, Βιοπληροφορική, Επεξεργασία Σηµάτων, Επεξεργασία Εικόνας, Γλώσσες προγραµµατισµού (Matlab, C, C++) [1] Brown VM, Ossadtchi A, Khan AH, Cherry SR, Leahy RM, Smith DJ.: High-throughput imaging of brain gene expression. Genome Res, (2): p [2] Velculescu, V.E., Zhang, L., Vogelstein, B., and Kinzler, K.W. 1995: Serial analysis of gene expression. Science 270, p Βιοπληροφιρική: Ανάπτυξη Εργαλείων Πρωτεοµικής Ανάλυσης και Οπτικοποίησης Αποτελεσµάτων Η πρωτεοµική ανάλυση διακρίνεται σε δύο στάδια: (1) τον διαχωρισµό των πρωτεϊνών και (2) την αναγνώριση των πρωτεϊνών µέσω τεχνικών όπως η φασµατοµετρία µάζας. Οι κλασσικές προσεγγίσεις πρωτεοµικής ανάλυσης που συνήθως χρησιµοποιούνται στην πράξη είναι ο διαχωρισµός των πρωτεϊνών µε διδιάστατη ηλεκτροφόρηση (2D gel electrophoresis, 2DGE) ή υγρή χρωµατογραφία (Liquid Chromatography - LC) και η ταυτοποίησή τους µε τεχνικές φασµατοµετρίας µάζας (mass spectrometry). Στην διπλωµατική αυτή θα µελετηθούν διάφορα λογισµικά πακέτα και εργαλεία που χρησιµοποιούνται στην πρωτεοµική ανάλυση. Η µελέτη θα εστιάσει στις δυνατότητες των λογισµικών πακέτων ως προς τα στάδια της συγκέντρωσης και µετα-ανάλυσης των πρωτεοµικών δεδοµένων. Θα αναπτυχθούν εργαλεία λογισµικού για την προεπεξεργασία εικόνων πρωτεοµικής ανάλυσης και την ανακάλυψη συσχετίσεων σε τέτοιες εικόνες µε τελικό στόχο την σύγκριση των πρωτεοµάτων διαφορετικών βιολογικών καταστάσεων (παθολογικό, φυσιολογικό) στοχεύοντας έτσι στον εντοπισµό πρωτεϊνών οι οποίες συµµετέχουν σε διαφορετικές φυσιοπαθολογικές καταστάσεις. Η διπλωµατική αυτή θα ασχοληθεί επίσης µε την οπτικοποίηση των αποτελεσµάτων της πρωτεοµικής ανάλυσης.

11 Επιθυµητές γνώσεις: Εξόρυξη γνώσης, Βιοπληροφορική, Επεξεργασία Σηµάτων, Επεξεργασία Εικόνας, Γλώσσες προγραµµατισµού (Matlab, C, C++). [1] D. Tsagkrasoulis, P. Zerefos, G. Loudos, A. Vlahou, M. Baumann, S. Kossida, 'Brukin2D': a 2D visualization and comparison tool for LC-MS data, BMC Bioinformatics 2009, 10(Suppl 6):S12. Συνεπιβλέπων: Σ. Κοσσίδα (ΙΙΒΕΑΑ, Ακαδηµία Αθηνών) 14. Μέθοδοι ανάλυσης υφής και εφαρµογή τους σε εικόνες Η ανάλυση υφής αποτελεί µια από τις σηµαντικότερες τεχνικές ανάλυσης εικόνων για την εξαγωγή χρήσιµης πληροφορίας. Αρκετές µέθοδοι έχουν παρουσιαστεί στη διεθνή βιβλιογραφία οι οποίες αποσκοπούν στη βελτίωση της ικανότητας ανίχνευσης περιοχών ειδικού ενδιαφέροντος σε εικόνες αλλά και στην υποβοήθηση της αξιολόγησης των περιοχών αυτών µέσα από την εξόρυξη χαρακτηριστικών υφής. Η παρούσα διπλωµατική περιλαµβάνει εκτενή βιβλιογραφική ανασκόπηση και παρουσίαση των βασικών τεχνικών ανάλυσης υφής µε έµφαση στην ανάλυση ιατρικών εικόνων. Οι πηγές πληροφορίας θα προέρχονται κυρίως από το διαδίκτυο (σχετικές ιστοσελίδες, δηµοσιευµένες εργασίες σε ηλεκτρονική µορφή κ.λπ.). H εργασία περιλαµβάνει επίσης την ανάπτυξη αλγορίθµων για την ανάλυση υφής σε ιατρικές εικόνες σε περιβάλλον προγραµµατισµού Matlab, C++, Java. Επιθυµητές γνώσεις: Εξόρυξη γνώσης, Βιοπληροφορική, Επεξεργασία Σηµάτων, Επεξεργασία Εικόνας, Γλώσσες προγραµµατισµού (Matlab, C, C++). [1] R. M. Haralick, K. Shanmugam, and I. Dinstein, Textural Features of Image Classification, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Vol. 3-6, pp , [2] K. Sikka, T.M. Deserno. Segmentation of Ultrasound Image Based on Texture Feature and Graph Cut, CSSE, Vol. 1, pp , [3] H. Li, M.L. Giger, O.I. Olopade, etc, Computerized texture analysis of mammographic parenchymal patterns of digitized mammograms, Acad Radiol, Vol. 12, pp , [4] A. Bhattacharya, V. Ljosa, J.-Y. Pan, M. R. Verardo, H. Yang, C. Faloutsos and A.K. Singh,"ViVo: Visual vocabulary construction for mining biomedical images" Proc. Fifth IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), pp , Nov

12 15. Τεχνικές διαχείρισης και αποδοτικής ανάκτησης πολυδιάστατων ακολουθιών Τα τελευταία χρόνια, ο µεγάλος όγκος των πολυδιάστατων ακολουθιών (χρονοσειρών), που προέρχονται από πολλούς διαφορετικούς κλάδους της επιστήµης και της τεχνολογίας, έχει στρέψει το ενδιαφέρον των ερευνητών στην εύρεση τρόπων για την αποδοτική οργάνωση και διαχείρισή τους. Χαρακτηριστικά παραδείγµατα τέτοιων πολυδιάστατων δεδοµένων αποτελούν το βίντεο (ακολουθία από frames όπου το καθένα µπορεί να περιλαµβάνει διάφορα χαρακτηριστικά όπως χρώµα, σχήµα κτλ), οι ιατρικές εικόνες/ιατρικά σήµατα (π.χ., ακολουθίες λειτουργικής µαγνητικής τοµογραφίας (fmri)), τα χωροχρονικά δεδοµένα που λαµβάνονται από αισθητήρες (π.χ., για περιβαλλοντικές µελέτες ή µετεωρολογικές προβλέψεις) και πολλά άλλα. Βασική προϋπόθεση για την εξόρυξη χρήσιµης πληροφορίας από βάσεις πολυδιάστατων ακολουθιών είναι η οργάνωσή τους µε τέτοιο τρόπο ώστε να επιτρέπονται γρήγορες αναζητήσεις. Η δηµιουργία ενός ευρετηρίου που να µπορεί να απορρίπτει όλα τα άσχετα ως προς το ερώτηµα δεδοµένα, ενώ ταυτόχρονα να υποδεικνύει µόνο τις πιθανές απαντήσεις αποτελεί µια κλασσική τεχνική για την ανάκτηση τέτοιου είδους δεδοµένων. Για να επιτευχθεί αυτό θα πρέπει να καθοριστεί µία µετρική απόστασης/οµοιότητας ικανής να αποτυπώσει την απόσταση/οµοιότητα των χρονοσειρών σε όλες τις διαστάσεις. Στα πλαίσια αυτής της διπλωµατικής, θα µελετηθούν διάφορες µετρικές οµοιότητας πολυδιάστατων ακολουθιών που έχουν προταθεί στη βιβλιογραφία. Επίσης, θα µελετηθούν δοµές δεδοµένων και τεχνικές δεικτοδότησης που µπορούν να χρησιµοποιηθούν σε τέτοιου είδους δεδοµένα. Στη συνέχεια, θα επιλεχθούν ορισµένες από αυτές για να αξιολογηθούν πειραµατικά σε πραγµατικά δεδοµένα. Επιθυµητές γνώσεις: Βάσεις Δεδοµένων, Εξόρυξη Δεδοµένων, Δοµές Δεδοµένων, Ανάκτηση Πληροφορίας, Γλώσσες Προγραµµατισµού (Matlab, C) [1] Α. Guttman. R-trees: a dynamic index structure for spatial searching. Proceedings of ACM SIGMOD Int l Conference on Management of Data, pages 47-57, Boston, Massachusetts, June, [2] M. Vlachos, M. Hadjieleftheriou, D. Gunopulos, and E. Keogh. Indexing multidimensional time-series. The VLDB Journal, 15:1 20, /s [3] L.J. Latecki, Qiang Wang, S. Koknar-Tezel, V. Megalooikonomou. Optimal Subsequence Bijection. ICDM Seventh IEEE International Conference on Data Mining, Τεχνικές ανάλυσης δεδοµένων απο τον ανθρώπινο εγκέφαλο Αντικείµενο αυτής της εργασίας είναι η µελέτη τεχνικών για την ανάλυση δεδοµένων που προέρχονται από συστήµατα απεικόνησης της λειτουργίας του ανθρώπινου εγκεφάλου όπως το ηλεκτροεγκεφαλογράφηµα (EEG). Τα δεδοµένα που µελετώνται προέρχονται από διαφορετικές περιοχές του εγκεφάλου και επίσης εξελίσσονται χρονικά. Σκοπός των τεχνικών ανάλυσης είναι

13 η ανίχνευση συγκεκριµένων µορφών αυτών των σηµάτων (όπως για παράδειγµα τα συµπλέγµατα -Κ, ή οι άτρακτοι στο EEG), η ανακάλυψη συσχετίσεων µεταξύ αυτών, η ανακάλυψη οµοιοτήτων, προτύπων ή κανόνων συσχετίσεων ακολουθιών (sequence association rules), η οµαδοποίηση, η ταξινόµηση τους, κ.λ.π. Η αναπαράσταση επίσης αυτών των πολυδιάστατων χρονοσειρών αποτελεί ένα άλλο σηµαντικό πρόβληµα που θα µελετηθεί σε αυτή την διπλωµατική εργασία µαζί µε το θέµα της ανάλυσής τους. Στα πλαίσια αυτής της διπλωµατικής θα µελετηθούν τεχνικές που έχουν προταθεί στην βιβλιογραφία και θα υλοποιηθούν κάποιες απο αυτές. Προαιρετικά µπορεί να σχεδιαστεί και να υλοποιηθεί µια νέα τεχνική που να βελτιώνει σε κάποιο τοµέα τις υπάρχουσες τεχνικές. Επιθυµητές γνώσεις: Εξόρυξη γνώσης, Ανάκτηση πληροφορίας, Eπεξεργασία Σηµάτων, Βάσεις δεδοµένων, Γλώσσες προγραµµατισµού (C, C++, Matlab) Συνεπιβλέποντες: Κ. Μπερµπερίδης, Γ. Κωστόπουλος (Εργ. Νευροφυσιολογίας) [1] I. Bankman, V. Sigillito, R. Wise, and P. Smith. Feature based detection of the k-complex wave in the human electroencephalogram using neural networks. Biomedical Engineering, IEEE Transactions on, 39(12): , dec [2] S. Devuyst, T. Dutoit, P. Stenuit, and M. Kerkhofs. Automatic k-complexes detection in sleep eeg recordings using likelihood thresholds. In Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2010 Annual International Conference of the IEEE, pages , sept Εξόρυξη γνώσης από πολυδιάστατα δεδοµένα χρησιµοποιώντας διάσπαση τανυστών (πολυδιάστατων πινάκων) Δεδοµένης µιας µεγάλης συλλογής πολυδιάστατων δεδοµένων (µέσα στις διαστάσεις είναι και αυτές του χρόνου και του χώρου) πως µπορεί κάποιος να βρεί πρότυπα και συσχετίσεις; Παρόµοια, δεδοµένης µιας ροής από δεδοµένα που τρέχουν µε συνεχή ρυθµό και σε µεγάλες ποσότητες πως µπορεί κάποιος να ανιχνεύσει ανωµαλίες, προβλήµατα, κ.α.; Πολλά τέτοια θέµατα εξόρυξης δεδοµένων µπορούν να αντιµετωπιστούν χρησιµοποιώντας διάσπαση τανυστών, δηλ. πολυδιάστατων πινάκων. Αυτοί οι πολυδιάστατοι πίνακες αντιστοιχούν στα DataCubes της εξόρυξης δεδοµένων. Αρκετή δουλειά έχει ήδη γίνει σε δυσδιάστατους πίνακες (µητρώα). Σκοπός αυτής της διπλωµατικής είναι η µελέτη της υπαρχουσας βιβλιογραφίας σε πολυδιάστατους πίνακες, η σχεδίαση αλγορίθµων για διάσπαση τέτοιων πινάκων που θα µπορούν να δουλέψουν µε µεγάλους όγκους δεδοµένων, και η εφαρµογή αυτών των αλγορίθµων σε διάφορα δεδοµένα. Επιθυµητές γνώσεις:

14 Εξόρυξη δεδοµένων και αλγόριθµοι µάθησης, Ανάκτηση πληροφορίας, Γραµµική Άλγεβρα, Επιστηµικός Υπολογισµός Ι, Επιστηµονικός Υπολογισµός ΙΙ, Γλώσσες προγραµµατισµού (C, C++, Matlab, Python) [1] M. Barnathan, V. Megalooikonomou, C. Faloutsos, F.B. Mohamed, S. Faro, TWave: High- Order Analysis of Spatiotemporal Data, In Proceedings of the 14 th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), Hyderabad, India, June, 21-24, 2010, Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, Lecture Notes in Computer Science, 2010, Volume 6118/2010, pp Σύστηµα αναγνώρισης φυσικής δραστηριότητας από δεδοµένα 3D επιταχυνσιόµετρων µε εφαρµογές ιατρικής πρόληψης/αποκατάστασης Ένα από τα µεγαλύτερα προβλήµατα στην παρακολούθηση ιατρικών περιπτώσεων είναι η ικανότητα των θεραπευτών να γνωρίζουν τα πραγµατικά επίπεδα φυσικής δραστηριότητας των ασθενών τους. Για να αποκτηθούν αξιόπιστες πληροφορίες σχετικά µε την πρόδο της θεραπείας ενός ασθενή, υπάρχουν ειδικές συσκευές (πολλαπλά επιταχυνσιόµετρα) που µπορούν να δράσουν ως εργαλεία παροχής δεδοµένων τα οποία είναι ανώτερα από λ.χ. ερωτηµατολόγια που συµπληρώνονται από τους ασθενείς. Σκοπός αυτής της διπλωµατικής εργασίας είναι η δηµιουργία ενός συστήµατος σχεδιασµένο για 3D επιταχυνσιόµετρα που τοποθετούνται στο ισχύο, µε σκοπό την παρακολούθηση της φυσικής δραστηριότητας ενός ασθενή. Τα δεδοµένα που θα αναλυθούν είναι απο την βάση δεδοµένων USC-HAD που περιλαµβάνει βασικές κινήσεις όπως περπάτηµα, τρέξιµο, κάθισµα, ύπνο, κ.α.. Στα δεδοµένα θα εφαρµοστούν βασικές τεχνικές προεπεξεργασίας, τµηµατοποίησης, εξαγωγής χαρακτηριστικών, µείωσης της διαστατικότητας των δεδοµένων και κατηγοριοποίησης. Επιθυµητές γνώσεις: Επεξεργασία Σηµάτων, Γλώσσες προγραµµατισµού (Java, Python, Matlab), Εξόρυξη Δεδοµένων και Αλγόριθµοι Μάθησης [1] M. Zhang, A. A. Sawchuk, USC-HAD: A Daily Activity Dataset for Ubiquitous Activity Recognition Using Wearable Sensors, ACM UbiComp 12, Sept. 5-8, [2] Yu-Jin Hong, Ig-Jae Kim, Sang Chul Ahn, Hyoung-Gon Kim, Mobile health monitoring system based on activity recognition using accelerometer, Simulation Modelling Practice and Theory, Volume 18, Issue 4, April 2010, Pages [3] Tomas Brezmes, Juan-Luis Gorricho and Josep Cotrina (2009): Activity Recognition from Accelerometer Data on a Mobile Phone, in Distributed Computing, Artificial Intelligence,

15 Bioinformatics, Soft Computing, and Ambient Assisted Living, Springer Lecture Notes in Computer Science, 2009, Volume 5518/2009, [4] Jennifer R. Kwapisz, Gary M. Weiss, and Samuel A. Moore Activity recognition using cell phone accelerometers. SIGKDD Explor. Newsl. 12, 2 (March 2011), [5] Alberto G. Bonomi (2011) Physical Activity Recognition Using a Wearable Accelerometer, in Sensing Emotions, Philips Research Book Series, 2011, Volume 12, Μέθοδοι ανάλυσης σεισµολογικών δεδοµένων και εφαρµογές Βασικός στόχος της Σεισµολογίας, πέρα από την παρατήρηση της κατανοµής των σεισµών στο χώρο και στο χρόνο είναι και η πρόγνωση των σεισµών. Αν και ο στόχος της πρόγνωσης είναι ακόµα πολύ δύσκολο να επιτευχθεί εντούτοις έχουν προταθεί µοντέλα πρόβλεψης της σεισµικότητας τα οποία βασίζονται σε σεισµικούς καταλόγους (κατανοµή στο χώρο και στο χρόνο των σεισµικών µεγεθών). Τα µοντέλα αυτά βασίζονται σε κάποιες παραδοχές για τη γένεση των σεισµικών γεγονότων (π.χ. µοντέλο ETAS, Epidemic-Type Aftershock Sequences στο µοντέλο των Gutenberg-Richter, Omori, αλληλεπίδραση σεισµών κλπ). Στα πλαίσια της διπλωµατικής, θα µελετηθεί η δυνατότητα εφαρµογής µεθόδων/µοντέλων πρόβλεψης της σεισµικότητας χρησιµοποιώντας δεδοµένα του Ελληνικού καταλόγου ( Επιθυµητές γνώσεις: Βάσεις Δεδοµένων, Εξόρυξη Δεδοµένων και Αλγόριθµοι Μάθησης, Ανάκτηση Πληροφορίας, Γλώσσες Προγραµµατισµού (Matlab, C, Python) [1] Jordan, T. H. (2006), Earthquake predictability, brick by brick, Seismol. Res. Lett., 77, 3-6. [2] Lombardi, A., & Marzocchi, W. (2010). The ETAS model for daily forecasting of Italian seismicity in the CSEP experiment. Annals Of Geophysics, 53(3), doi: /ag-4848 [3] Web Pages: Συνεπιβλέπων: Ε. Σώκος (Τµήµα Γεωλογίας) 20. Ανάλυση φυσικής δραστηριότητας και κοινωνικής συµπεριφοράς χρησιµοποιώντας τεχνικές εξόρυξης δεδοµένων Η φυσική δραστηριότητα και συµπεριφορά αλλάζει µε το χρόνο. Διάφοροι παράγοντες, όπως π.χ., κοινωνικοί, οικονοµικοί, επαγγελµατικοί, παράγοντες υγείας, οικογένειας µπορούν να επηρεάσουν τις δραστηριότητές µας και την συµπεριφορά µας. Διάφορες κινητές συσκευές που χρησιµοπούµε καθηµερινά ή απλά φέρουµε µαζί µας για µεγάλα χρονικά διαστήµατα διαθέτουν

16 διάφορους αισθητήρες που µπορούν να καταγράψουν στοιχεία τα οποία όταν αναλυθούν να µας δώσουν περισσότερες πληροφορίες για τις δραστηριότητες µας. Οι δραστηριότητες αυτές µπορούν να αναπαρασταθούν σαν χρονικά εξελισσόµενα γραφήµατα. Σκοπός της διπλωµατικής αυτής εργασίας πέρα απο την µελέτη της υπάρχουσας βιβλιογραφίας σε πραγµατικά δυναµικά γραφήµατα, είναι η ανάλυση υπαρχόντων δεδοµένων φυσικής δραστηριότητας και κοινωνικής συµπεριφοράς µε τεχνικές εξόρυξης που βασίζονται σε εργαλεία από την γραµµική και πλειογραµµική άλγεβρα και τη θεωρία γραφηµάτων, µε σκοπό την εύρεση και µελέτη δυναµικών ιδιοτήτων τέτοιων γραφηµάτων, την ανίχνευση ανωµαλιών (anomaly detection) και την εύρεση προτύπων (pattern discovery). Επιθυµητές γνώσεις: Εξόρυξη γνώσης, Θεωρία γραφηµάτων, Πιθανότητες, Γραµµική Άλγεβρα, Γλώσσες προγραµµατισµού (Matlab, Python) Συνεπιβλέπων: E. Γαλλόπουλος 21. Εξαγωγή χαρακτηριστικών σε ΗΕΓ για εντοπισµό επιληπτικής κρίσης Το πρόβληµα της ανίχνευσης επιληπτικής κρίσης µπορεί να αντιµετωπιστεί ως ένα πρόβληµα ταξινόµησης, στο οποίο πρώτα εξάγονται χαρακτηριστικά από καταγεγραµµένα δεδοµένα, όπως ηλεκτροεγκεφαλογράφηµα (ΗΕΓ), και στη συνέχεια εισάγονται τα χαρακτηριστικά αυτά σε εκπαιδευµένους ταξινοµητές. Τυπικά χαρακτηριστικά που προέρχονται από σήµατα ΗΕΓ περιλαµβάνουν την κυρίαρχη φασµατική κορυφή, αναλογία ισχύος, το εύρος ζώνης των κυρίαρχων φασµατικών αιχµών, µη γραµµική ενέργεια, φασµατική εντροπία, το µήκος της γραµµής, κ.α.. Ο σκοπός της εργασίας αυτής είναι να εξαχθούν διάφορα ενδιαφέροντα χαρακτηριστικά που έχουν χρησιµοποιηθεί στη βιβλιογραφία για εντοπισµό επιληπτικής κρίσης σε ΗΕΓ. Ο υπολογισµός των χαρακτηριστικών µπορεί είτε να γίνει απευθείας σε MATLAB, είτε να αναπτυχθεί κατάλληλο interface που θα φορτώνει διαθέσιµα προγράµµατα που υπολογίζουν τα χαρακτηριστικά αυτά. Επιθυµητές γνώσεις: Εξόρυξη γνώσης, Eπεξεργασία Σηµάτων, Γλώσσες προγραµµατισµού (C, C++, Python, Matlab). Βιβιλογραφία: [1] P. McSharry, T. He, L. Smith, et al., "Linear and non-linear methods for automatic seizure detection in scalp electro-encephalogram recordings,"med Biol Eng Comput, vol. 40, pp , [2] B.R. Greene, et al., "Combination of EEG and ECG for improved automatic neonatal seizure detection," Clinical Neurophysiology, vol. 118, pp , [3] C.A. Teixeira et al., "EPILAB: A software package for studies on the prediction of epileptic seizures," Journal of Neuroscience Methods, vol. 200 pp , Συνεπιβλέποντες: Κ. Μπερµπερίδης, E. Ζαχαράκη

17 22. Ανάλυση Χωρο-χρονικών Δεδοµένων χρησιµοποιώντας Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήµατα Ο στόχος της διπλωµατικής αυτής είναι η ανάλυση χωρο-χρονικών δεδοµένων και η εξόρυξη γνώσης από αυτά, είτε για πρόβλεψη µελλοντικών τιµών ή για συσταδοποίηση οµοίων παρατηρήσεων είτε για ανακάλυψη προτύπων. Η χρήση λογισµικού Γεωγραφικών Πληροφοριακών Συστηµάτων (GIS) θα καταστήσει εφικτή την άµεση προβολή των εξαγόµενων συµπερασµάτων σε πραγµατικά δεδοµένα και γεγονότα. Αναφορικά µε τις τεχνολογίες εξόρυξης δεδοµένων, θα µελετηθούν σύγχρονοι αλγόριθµοι ταξινόµησης χωρο-χρονικών δεδοµένων καθώς επίσης και τεχνικές συσταδοποίησης και πρόβλεψης ετερογενών δεδοµένων. Επιθυµητές γνώσεις: Εξόρυξη γνώσης, Ανάκτηση πληροφορίας, Κατανεµηµένα συστήµατα, Βάσεις δεδοµένων, Γλώσσες προγραµµατισµού (Java, C, C++, Matlab) 23. Ανίχνευση εστιών εγκεφαλικής βλάβης σε δεδοµένα MRI Στην εργασία αυτή θα αναπτυχθεί µέθοδος για αυτόµατη ανίχνευση αλλοιώσεων ιστού του εγκεφάλου που οφείλονται σε αγγειακή νόσο ή εγκεφαλικά επεισόδια. Η ανίχνευση θα γίνει σε δεδοµένα µαγνητικής τοµογραφίας (MRI) και θα βασιστεί στη χρήση µοντέλου που περιγράφει την απεικονιστική πληροφορία φυσιολογικού εγκεφάλου (χωρίς βλάβη). Το στατιστικό µοντέλο θα δηµιουργηθεί χρησιµοποιώντας MRI δεδοµένα ενός πληθυσµού υγιών ατόµων. Η µελέτη θα βασιστεί σε προηγούµενη έρευνα η οποία εφάρµοσε πολυ-παραµετρική ανάλυση µοντελοποιώντας τη µορφολογία του εγκεφάλου στο σύνολό της [1] ή voxel-based ανάλυση µοντελοποιώντας την τιµή φωτεινότητας κάθε ιστού [2]. Επιθυµητές γνώσεις: Εξόρυξη γνώσης, Μηχανική µάθηση, Επεξεργασία Εικόνας, Γλώσσες προγραµµατισµού (C, C++, Python, Matlab). [1] E.I. Zacharaki, A. Bezerianos, Abnormality segmentation in brain images via distributed estimation, IEEE Transaction on Information Technology in Biomedicine, vol. 16, no. 3, pp , [2] E.I. Zacharaki, G. Erus, A. Bezerianos, C. Davatzikos, Fuzzy multi-channel clustering with individualized spatial priors for segmenting brain lesions and infarcts, 2nd Artificial Intelligence Applications in Biomedicine Workshop (AIAB 2012), September 2012, Halkidiki, Greece. [3] Συνεπιβλέπων: E. Ζαχαράκη 24. Μελέτη ηλεκτροκαρδιογραφήµατος και µοντελοποίηση Η διπλωµατική εργασία αφορά την µελέτη καρδιακών σηµάτων (ECG) και την επεξεργασία τους µε χρήση signal processing και data mining τεχνικών για την αυτόµατη εξαγωγή προτύπων από τα σήµατα αυτά. Τα δεδοµένα που θα χρησιµοποιηθούν είναι αυτά του physionet (

18 Επιθυµητά Προσόντα: Εξόρυξη γνώσης, βασικές γνώσεις signal processing, βασικές γνώσεις matlab. 25. Αναγνώριση στρες σε οδηγούς αυτοκινήτων Η διπλωµατική εργασία αφορά την µελέτη εγκεφαλικών (EEG) και καρδιακών (ECG) σηµάτων και την επεξεργασία τους µε χρήση signal processing και data mining τεχνικών για την µοντελοποίηση του stress κατά την διάρκεια της οδήγησης. Τα δεδοµένα που θα χρησιµοποιηθούν είναι αυτά του: Επιθυµητά Προσόντα: Εξόρυξη γνώσης, βασικές γνώσεις signal processing, βασικές γνώσεις matlab. 26. Ανάλυση άπνιας, µοντελοποίηση και ανίχνευση Η διπλωµατική εργασία αφορά την µελέτη καρδιακών σηµάτων (ECG) και την επεξεργασία τους µε χρήση signal processing και data mining τεχνικών για την µελέτη της άπνιας. Τα δεδοµένα που θα χρησιµοποιηθούν είναι αυτά του: Επιθυµητά Προσόντα: Εξόρυξη γνώσης, βασικές γνώσεις signal processing, βασικές γνώσεις matlab. 27. Ανάλυση των σταδίων του ύπνου, µοντελοποίηση και ανίχνευση χρησιµοποιώντας δεδοµένα από Polysomnography Η διπλωµατική εργασία αφορά την µελέτη φυσιολογικών σηµάτων (εγκεφαλικών, καρδιακών) και την επεξεργασία τους µε χρήση signal processing και data mining τεχνικών για την µελέτη της δοµής του ύπνου. Τα δεδοµένα που θα χρησιµοποιηθούν είναι αυτά του: Επιθυµητά Προσόντα: Εξόρυξη γνώσης, βασικές γνώσεις signal processing, βασικές γνώσεις matlab. 28. Ανάλυση και µοντελοποίηση των επιπτώσεων της γήρανσης και ασθενιών στο βάδισµα Η διπλωµατική εργασία αφορά την µελέτη φυσιολογικών σηµάτων (εγκεφαλικών, καρδιακών) και την επεξεργασία τους µε χρήση signal processing και data mining τεχνικών για την µελέτη των επιπτώσεων που προκαλεί η γήρανση και τύποι ασθενιών στο βάδισµα. Τα δεδοµένα που θα χρησιµοποιηθούν είναι αυτά του:

19 Επιθυµητά Προσόντα: Εξόρυξη γνώσης, βασικές γνώσεις signal processing, βασικές γνώσεις matlab. 29. Ανάλυση και µοντελοποίηση της ανθρώπινης συναισθηµατικής κατάστασης Η διπλωµατική εργασία αφορά την µελέτη φυσιολογικών σηµάτων (εγκεφαλικών - EEG) και την επεξεργασία τους µε χρήση signal processing και data mining τεχνικών για την µελέτη της συναισθηµατικής κατάστασης του ανθρώπου. Τα δεδοµένα που θα χρησιµοποιηθούν είναι αυτά του: Επιθυµητά Προσόντα: Εξόρυξη γνώσης, βασικές γνώσεις signal processing, βασικές γνώσεις matlab. Επιπλέον πιθανά θέµατα για διπλωµατική εργασία µπορούν να διερευνηθούν σε συνενόηση µε τον διδάσκοντα. Διευκρινήσεις για τα θέµατα δίνονται από τον διδάσκοντα (vasilis@ceid.upatras.gr). Aιτήσεις µε στην ηλεκτρονική διεύθυνση vasilis@ceid.upatras.gr - απλή αίτηση όπου θα αναγράφονται το πολύ µέχρι 2 θέµατα µε σειρά προτίµησης - αντίγραφο αναλυτικής βαθµολογίας (scanned αφού η αίτηση θα σταλεί ηλεκτρονικά).

Διπλωματικές Εργασίες Ακαδημαϊκού Έτους

Διπλωματικές Εργασίες Ακαδημαϊκού Έτους Διπλωματικές Εργασίες Ακαδημαϊκού Έτους 2012-2013 Β. Μεγαλοοικονόμου, Αναπληρωτής Καθηγητής 1. Ανάλυση και Διαχείριση Δεδομένων σε Πραγματικό Χρόνο Τα τελευταία χρόνια έχουν εμφανιστεί πολλές εφαρμογές

Διαβάστε περισσότερα

Διπλωματικές Εργασίες Ακαδημαϊκού Έτους

Διπλωματικές Εργασίες Ακαδημαϊκού Έτους Διπλωματικές Εργασίες Ακαδημαϊκού Έτους 2011-2012 Β. Μεγαλοοικονόμου, Αναπληρωτής Καθηγητής 1. Συστήματα Βάσεων Πολυμεσικών Δεδομένων - Τεχνικές αναζήτησης ομοιότητας σχημάτων Τα τελευταία χρόνια, η μεγάλη

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση σχημάτων βασισμένη σε μεθόδους αναζήτησης ομοιότητας υποακολουθιών (C589)

Ανάλυση σχημάτων βασισμένη σε μεθόδους αναζήτησης ομοιότητας υποακολουθιών (C589) Ανάλυση σχημάτων βασισμένη σε μεθόδους αναζήτησης ομοιότητας υποακολουθιών (C589) Μεγαλοοικονόμου Βασίλειος Τμήμα Μηχ. Η/ΥκαιΠληροφορικής Επιστημονικός Υπεύθυνος Στόχος Προτεινόμενου Έργου Ανάπτυξη μεθόδων

Διαβάστε περισσότερα

Ευφυές Σύστημα Ανάλυσης Εικόνων Μικροσκοπίου για την Ανίχνευση Παθολογικών Κυττάρων σε Εικόνες Τεστ ΠΑΠ

Ευφυές Σύστημα Ανάλυσης Εικόνων Μικροσκοπίου για την Ανίχνευση Παθολογικών Κυττάρων σε Εικόνες Τεστ ΠΑΠ Ευφυές Σύστημα Ανάλυσης Εικόνων Μικροσκοπίου για την Ανίχνευση Παθολογικών Κυττάρων σε Εικόνες Τεστ ΠΑΠ ΚΩΔΙΚΟΣ MIS: 346961 Φορέας Υποβολής: Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων - Τμήμα Πληροφορικής Φορέας Χρήστης:

Διαβάστε περισσότερα

Ειδικές Επιστηµονικές Εργασίες

Ειδικές Επιστηµονικές Εργασίες Ειδικές Επιστηµονικές Εργασίες 2005-2006 1. Ανίχνευση προσώπων από ακολουθίες video και παρακολούθηση (face detection & tracking) Η ανίχνευση προσώπου (face detection) αποτελεί το 1 ο βήµα σε ένα αυτόµατο

Διαβάστε περισσότερα

Gemini, FastMap, Applications. Εαρινό Εξάμηνο Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροϕορικής Πολυτεχνική Σχολή, Πανεπιστήμιο Πατρών

Gemini, FastMap, Applications. Εαρινό Εξάμηνο Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροϕορικής Πολυτεχνική Σχολή, Πανεπιστήμιο Πατρών Gemini,, Applications Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροϕορικής Πολυτεχνική Σχολή, Πανεπιστήμιο Πατρών Εαρινό Εξάμηνο 2011-2012 Table of contents 1 Table of contents 1 2 Table of contents 1 2 3 Table of contents

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΤΜ. ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ 2018-2019 Επιβλέπουσα: Μπίμπη Ματίνα Ανάλυση της πλατφόρμας ανοιχτού κώδικα Home Assistant Το Home Assistant είναι μία πλατφόρμα ανοιχτού

Διαβάστε περισσότερα

Βιοπληροφορική Ι. Παντελής Μπάγκος. Παν/µιο Στερεάς Ελλάδας

Βιοπληροφορική Ι. Παντελής Μπάγκος. Παν/µιο Στερεάς Ελλάδας Βιοπληροφορική Ι Παντελής Μπάγκος Παν/µιο Στερεάς Ελλάδας Λαµία 2006 1 Βιοπληροφορική Ι Εισαγωγή: Ορισµός της Βιοπληροφορικής, Υποδιαιρέσεις της Βιοπληροφορικής, Τα είδη των δεδοµένων στη Βιοπληροφορική.

Διαβάστε περισσότερα

Ανάκτηση πολυμεσικού περιεχομένου

Ανάκτηση πολυμεσικού περιεχομένου Ανάκτηση πολυμεσικού περιεχομένου Ανίχνευση / αναγνώριση προσώπων Ανίχνευση / ανάγνωση κειμένου Ανίχνευση αντικειμένων Οπτικές λέξεις Δεικτοδότηση Σχέσεις ομοιότητας Κατηγοριοποίηση ειδών μουσικής Διάκριση

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ. Data Mining - Classification

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ. Data Mining - Classification ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ Data Mining - Classification Data Mining Ανακάλυψη προτύπων σε μεγάλο όγκο δεδομένων. Σαν πεδίο περιλαμβάνει κλάσεις εργασιών: Anomaly Detection:

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΧΕΊΡΙΣΗ ΡΟΏΝ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ

ΔΙΑΧΕΊΡΙΣΗ ΡΟΏΝ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ ΔΙΑΧΕΊΡΙΣΗ ΡΟΏΝ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΉ ΣΤΑ ΣΥΣΤΉΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΊΡΙΣΗς ΡΟΏΝ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ B. Μεγαλοοικονόμου, Π. Κορβέσης ΤΜΗΥΠ Βάσεις Δεδομένων ΙΙ Εισαγωγή Σενάριο: Διαθέτουμε Ν αισθητήρες για την παρακολούθηση της

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑ: Εισαγωγή στις Αρχές της Επιστήμης των Η/Υ. 1 η ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ

ΜΑΘΗΜΑ: Εισαγωγή στις Αρχές της Επιστήμης των Η/Υ. 1 η ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΜΑΘΗΜΑ: Εισαγωγή στις Αρχές της Επιστήμης των Η/Υ 1 η ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ Στόχος Θεματικής Ενότητας Οι μαθητές να περιγράφουν τους βασικούς τομείς της Επιστήμης των Υπολογιστών και να μπορούν

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΜΑ 1 Τεχνικές Εξαγωγής Συµφράσεων από εδοµένα Κειµένου και Πειραµατική Αξιολόγηση

ΘΕΜΑ 1 Τεχνικές Εξαγωγής Συµφράσεων από εδοµένα Κειµένου και Πειραµατική Αξιολόγηση ΘΕΜΑ 1 Τεχνικές Εξαγωγής Συµφράσεων από εδοµένα Κειµένου και Πειραµατική Αξιολόγηση Οι συµφράσεις είναι ακολουθίες όρων οι οποίοι συνεµφανίζονται σε κείµενο µε µεγαλύτερη συχνότητα από εκείνη της εµφάνισης

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΑΡΧΙΜΗΔΗΣ ΕΝΙΣΧΥΣΗ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΩΝ ΟΜΑΔΩΝ ΣΤΟ ΤΕΙ ΣΕΡΡΩΝ. Ενέργεια. 2.2.3.στ ΘΕΜΑ ΕΡΕΥΝΑΣ: ΔΙΑΡΘΡΩΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΕΧΡΩΜΩΝ ΕΓΓΡΑΦΩΝ

ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΑΡΧΙΜΗΔΗΣ ΕΝΙΣΧΥΣΗ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΩΝ ΟΜΑΔΩΝ ΣΤΟ ΤΕΙ ΣΕΡΡΩΝ. Ενέργεια. 2.2.3.στ ΘΕΜΑ ΕΡΕΥΝΑΣ: ΔΙΑΡΘΡΩΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΕΧΡΩΜΩΝ ΕΓΓΡΑΦΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ (Τ.Ε.Ι.) ΣΕΡΡΩΝ Τμήμα ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΑΡΧΙΜΗΔΗΣ ΕΝΙΣΧΥΣΗ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΩΝ ΟΜΑΔΩΝ ΣΤΟ ΤΕΙ ΣΕΡΡΩΝ Ενέργεια. 2.2.3.στ ΘΕΜΑ ΕΡΕΥΝΑΣ: ΔΙΑΡΘΡΩΣΗ

Διαβάστε περισσότερα

ΗΥ562 Προχωρημένα Θέματα Βάσεων Δεδομένων Efficient Query Evaluation over Temporally Correlated Probabilistic Streams

ΗΥ562 Προχωρημένα Θέματα Βάσεων Δεδομένων Efficient Query Evaluation over Temporally Correlated Probabilistic Streams ΗΥ562 Προχωρημένα Θέματα Βάσεων Δεδομένων Efficient Query Evaluation over Temporally Correlated Probabilistic Streams Αλέκα Σεληνιωτάκη Ηράκλειο, 26/06/12 aseliniotaki@csd.uoc.gr ΑΜ: 703 1. Περίληψη Συνεισφοράς

Διαβάστε περισσότερα

Μηχανική Λογισμικού για Διαδικτυακές & Φορητές Εφαρμογές

Μηχανική Λογισμικού για Διαδικτυακές & Φορητές Εφαρμογές Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Μηχανική Λογισμικού για Διαδικτυακές & Φορητές Εφαρμογές Δρ. Κακαρόντζας Γεώργιος Επίκουρος Καθηγητής Τμ. Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. Μηχανική Λογισμικού για Διαδικτυακές

Διαβάστε περισσότερα

Anomaly Detection with Neighborhood Preservation Principle

Anomaly Detection with Neighborhood Preservation Principle 27 27 Workshop on Information-Based Induction Sciences (IBIS27) Tokyo, Japan, November 5-7, 27. Anomaly Detection with Neighborhood Preservation Principle Tsuyoshi Idé Abstract: We consider a task of anomaly

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα. "Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα" (Διαφάνειες), Α. Λύκας, Παν. Ιωαννίνων

Εισαγωγή στα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα. Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα (Διαφάνειες), Α. Λύκας, Παν. Ιωαννίνων Εισαγωγή στα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence) Ανάπτυξη μεθόδων και τεχνολογιών για την επίλυση προβλημάτων στα οποία ο άνθρωπος υπερέχει (?) του υπολογιστή Συλλογισμοί

Διαβάστε περισσότερα

Ημερίδα διάχυσης αποτελεσμάτων έργου Ιωάννινα, 14/10/2015

Ημερίδα διάχυσης αποτελεσμάτων έργου Ιωάννινα, 14/10/2015 MIS έργου:346983 Τίτλος Έργου: Epirus on Androids: Έμπιστη, με Διαφύλαξη της Ιδιωτικότητας και Αποδοτική Διάχυση Πληροφορίας σε Κοινωνικά Δίκτυα με Γεωγραφικές Εφαρμογές Έργο συγχρηματοδοτούμενο από την

Διαβάστε περισσότερα

Επερωτήσεις σύζευξης με κατάταξη

Επερωτήσεις σύζευξης με κατάταξη Επερωτήσεις σύζευξης με κατάταξη Επερωτήσεις κατάταξης Top-K queries Οι επερωτήσεις κατάταξης επιστρέφουν τις k απαντήσεις που ταιριάζουν καλύτερα με τις προτιμήσεις του χρήστη. Επερωτήσεις κατάταξης Top-K

Διαβάστε περισσότερα

MBR Ελάχιστο Περιβάλλον Ορθογώνιο (Minimum Bounding Rectangle) Το µικρότερο ορθογώνιο που περιβάλλει πλήρως το αντικείµενο 7 Παραδείγµατα MBR 8 6.

MBR Ελάχιστο Περιβάλλον Ορθογώνιο (Minimum Bounding Rectangle) Το µικρότερο ορθογώνιο που περιβάλλει πλήρως το αντικείµενο 7 Παραδείγµατα MBR 8 6. Πανεπιστήµιο Πειραιώς - Τµήµα Πληροφορικής Εξόρυξη Γνώσης από εδοµένα (Data Mining) Εξόρυξη Γνώσης από χωρικά δεδοµένα (κεφ. 8) Γιάννης Θεοδωρίδης Νίκος Πελέκης http://isl.cs.unipi.gr/db/courses/dwdm Περιεχόµενα

Διαβάστε περισσότερα

Ερευνητική+Ομάδα+Τεχνολογιών+ Διαδικτύου+

Ερευνητική+Ομάδα+Τεχνολογιών+ Διαδικτύου+ Ερευνητική+Ομάδα+Τεχνολογιών+ Διαδικτύου+ Ερευνητικές,Δραστηριότητες,και, Ενδιαφέροντα,, Τμήμα,Μηχανικών,Η/Υ,&,Πληροφορικής, Τομέας,Λογικού,των,Υπολογιστών, Εργαστήριο,Γραφικών,,Πολυμέσων,και,Γεωγραφικών,

Διαβάστε περισσότερα

Υπολογιστικές μέθοδοι για την ανάλυση της πληροφορίας των εικόνων και την κατανόηση του περιεχομένου

Υπολογιστικές μέθοδοι για την ανάλυση της πληροφορίας των εικόνων και την κατανόηση του περιεχομένου Ανάλυση Εικόνων Εικόνα : μορφή πληροφορίας Ανάλυση : εξαγωγή γνώσης Υπολογιστικές μέθοδοι για την ανάλυση της πληροφορίας των εικόνων και την κατανόηση του περιεχομένου Θέματα ειδίκευσης Υπολογιστική Όραση

Διαβάστε περισσότερα

DECO DECoration Ontology

DECO DECoration Ontology Πράξη: «Αρχιμήδης ΙΙI Ενίσχυση Ερευνητικών Ομάδων στο ΤΕΙ Κρήτης» Υποέργο 32 DECO DECoration Ontology Οντολογία και εφαρμογές σημασιολογικής αναζήτησης και υποστήριξης στον αρχιτεκτονικό σχεδιασμό εσωτερικού

Διαβάστε περισσότερα

Μηχανική Μάθηση Μερωνυµιών για Αναγνώριση Γεγονότων

Μηχανική Μάθηση Μερωνυµιών για Αναγνώριση Γεγονότων Μηχανική Μάθηση Μερωνυµιών για Αναγνώριση Γεγονότων Αναστάσιος Σκαρλατίδης 1,2 anskarl@iit.demokritos.gr επιβλέπων: Καθ. Βούρος Γ. 1 1 Τµήµα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστηµάτων Πανεπιστήµιο

Διαβάστε περισσότερα

«Αναζήτηση Γνώσης σε Νοσοκομειακά Δεδομένα»

«Αναζήτηση Γνώσης σε Νοσοκομειακά Δεδομένα» ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών M.I.S. «Αναζήτηση Γνώσης σε Νοσοκομειακά Δεδομένα» Μεταπτυχιακός Φοιτητής: Επιβλέπων Καθηγητής: Εξεταστής Καθηγητής: Τορτοπίδης Γεώργιος Μηχανικός

Διαβάστε περισσότερα

Βιοπληροφορική και Πολυµέσα. Ειρήνη Αυδίκου Αθήνα

Βιοπληροφορική και Πολυµέσα. Ειρήνη Αυδίκου Αθήνα Βιοπληροφορική και Πολυµέσα Αθήνα 1.2.2009 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1. Πως σχετίζεται µε τα Πολυµέσα 2. Τι είναι η Βιοπληροφορική 3. Χρήσεις 4. Συµπεράσµατα 5. Βιβλιογραφία Βιοπληροφορική και Πολυµέσα 2 1. Τι είναι

Διαβάστε περισσότερα

Ανάκτηση Πληροφορίας. Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς. Διάλεξη #03

Ανάκτηση Πληροφορίας. Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς. Διάλεξη #03 Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #03 Βασικές έννοιες Ανάκτησης Πληροφορίας Δομή ενός συστήματος IR Αναζήτηση με keywords ευφυής

Διαβάστε περισσότερα

κεφάλαιο Βασικές Έννοιες Επιστήμη των Υπολογιστών

κεφάλαιο Βασικές Έννοιες Επιστήμη των Υπολογιστών κεφάλαιο 1 Βασικές Έννοιες Επιστήμη 9 1Εισαγωγή στις Αρχές της Επιστήμης των Η/Υ Στόχοι Στόχος του κεφαλαίου είναι οι μαθητές: να γνωρίσουν βασικές έννοιες και τομείς της Επιστήμης. Λέξεις κλειδιά Επιστήμη

Διαβάστε περισσότερα

DEIM Forum 2 D3-6 819 39 744 66 8 E-mail: kawamoto@inf.kyushu-u.ac.jp, tawara@db.soc.i.kyoto-u.ac.jp, {asano,yoshikawa}@i.kyoto-u.ac.jp 1.,, Amazon.com The Internet Movie Database (IMDb) 1 Social spammers

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΔΟΥΒΛΕΤΗΣ ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ ΕΠΙΒΛΕΠΟΝΤΕΣ ΚΑΘΗΓΗΤΕΣ Μαργαρίτης Κωνσταντίνος Βακάλη

Διαβάστε περισσότερα

ΕΚΘΕΣΗ ΠΡΟΟ ΟΥ Υποψήφιος ιδάκτορας: Ιωάννης Κυριαζής

ΕΚΘΕΣΗ ΠΡΟΟ ΟΥ Υποψήφιος ιδάκτορας: Ιωάννης Κυριαζής ΕΚΘΕΣΗ ΠΡΟΟ ΟΥ Υποψήφιος ιδάκτορας: Ιωάννης Κυριαζής Το πρόβληµα Το πρόβληµα που καλείται ο υποψήφιος διδάκτορας να επιλύσει είναι η εξαγωγή χαρακτηριστικών (feature extraction) από ένα 3 αντικείµενο,

Διαβάστε περισσότερα

Θέματα Ατομικής Διπλωματικής Εργασίας Ακαδημαϊκό Έτος 2017/2018. Γεωργία Καπιτσάκη (Επίκουρη Καθηγήτρια)

Θέματα Ατομικής Διπλωματικής Εργασίας Ακαδημαϊκό Έτος 2017/2018. Γεωργία Καπιτσάκη (Επίκουρη Καθηγήτρια) Θέματα Ατομικής Διπλωματικής Εργασίας Ακαδημαϊκό Έτος 2017/2018 Γεωργία Καπιτσάκη (Επίκουρη Καθηγήτρια) ΠΕΡΙΟΧΗ Α: ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΜΕ ΑΙΣΘΗΤΗΡΕΣ ΓΙΑ ΕΠΙΓΝΩΣΗ ΣΥΓΚΕΙΜΕΝΟΥ Οι αισθητήρες μας δίνουν τη δυνατότητα

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 20. Ανακάλυψη Γνώσης σε Βάσεις δεδοµένων. Τεχνητή Νοηµοσύνη - Β' Έκδοση Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας, Η.

Κεφάλαιο 20. Ανακάλυψη Γνώσης σε Βάσεις δεδοµένων. Τεχνητή Νοηµοσύνη - Β' Έκδοση Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας, Η. Κεφάλαιο 20 Ανακάλυψη Γνώσης σε Βάσεις δεδοµένων Τεχνητή Νοηµοσύνη - Β' Έκδοση Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας, Η. Σακελλαρίου Τεχνητή Νοηµοσύνη, B' Έκδοση - 1 - Ανακάλυψη Γνώσης σε

Διαβάστε περισσότερα

substructure similarity search using features in graph databases

substructure similarity search using features in graph databases substructure similarity search using features in graph databases Aleksandros Gkogkas Distributed Management of Data Laboratory intro Θα ενασχοληθούμε με το πρόβλημα των ερωτήσεων σε βάσεις γραφημάτων.

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο Ιατρικής Φυσικής

Εργαστήριο Ιατρικής Φυσικής Γενικές Πληροφορίες για Μέλη ΔΕΠ Ονοματεπώνυμο Αδάμ Αδαμόπουλος Βαθμίδα Επίκουρος Καθηγητής Γνωστικό Αντικείμενο Ιατρική Φυσική Εργαστήριο/Κλινική Εργαστήριο Ιατρικής Φυσικής Γραφείο Τηλέφωνο 25510 30501

Διαβάστε περισσότερα

Τι προσφέρουν τα Τµήµατα Πληροφορικής. ... το Εργαστήριο Πληροφοριακών Συστηµάτων του Πα.Πει. Ερευνητικές δραστηριότητες σε GI Ενδεικτικές εργασίες

Τι προσφέρουν τα Τµήµατα Πληροφορικής. ... το Εργαστήριο Πληροφοριακών Συστηµάτων του Πα.Πει. Ερευνητικές δραστηριότητες σε GI Ενδεικτικές εργασίες ΗΓεωπληροφορικήστα Τµήµατα Πληροφορικής Γιάννης Θεοδωρίδης Τµήµα Πληροφορικής Πανεπιστήµιο Πειραιά Περιεχόµενα... Τι προσφέρουν τα Τµήµατα Πληροφορικής το Τµήµα Πληροφορικής του Παν/µίου Πειραιά... το

Διαβάστε περισσότερα

Εξόρυξη Γνώσης από Βιολογικά εδομένα

Εξόρυξη Γνώσης από Βιολογικά εδομένα Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας Εξόρυξη Γνώσης από Βιολογικά εδομένα Καρυπίδης Γεώργιος (Μ27/03) Επιβλέπων Καθηγητής: Ιωάννης Βλαχάβας MIS Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Φεβρουάριος 2005 Εξόρυξη Γνώσης από Βιολογικά

Διαβάστε περισσότερα

ΝΕΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ, ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ, ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ, ΤΕΙ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΝΕΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ, ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ, ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ, ΤΕΙ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Α' ΕΞΑΜΗΝΟ 1 Α.1010 Μικροοικονομική (Microeconomics) ΜΓΥ Υ 2 2 4 8 5 2 Α.1020 Χρηματοοικονομική Λογιστική (Financial Accounting) ΜΓΥ Υ 2 2 2 6 10 6 3 Α.1030 Αρχές Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων (Principles

Διαβάστε περισσότερα

Χαρακτηρισµός Νεοπλασµάτων στη Μαστογραφία από το Σχήµα της Παρυφής µε χρήση Νευρωνικών ικτύων

Χαρακτηρισµός Νεοπλασµάτων στη Μαστογραφία από το Σχήµα της Παρυφής µε χρήση Νευρωνικών ικτύων Χαρακτηρισµός Νεοπλασµάτων στη Μαστογραφία από το Σχήµα της Παρυφής µε χρήση Νευρωνικών ικτύων Χ. Γεωργίου 1 (xgeorgio@hol.gr),. Κάβουρας 2 (cavouras@hol.gr), Ν. ηµητρόπουλος 3, Σ. Θεοδωρίδης 1 (stheodor@di.uoa.gr)

Διαβάστε περισσότερα

Α. Βαγγελάτος 2, Γ. Ορφανός 2, Χ. Τσαλίδης 2, Χ. Καλαμαρά 3

Α. Βαγγελάτος 2, Γ. Ορφανός 2, Χ. Τσαλίδης 2, Χ. Καλαμαρά 3 Ανάπτυξη Οντολογίας Βιοϊατρικών Όρων Α. Βαγγελάτος 2, Γ. Ορφανός 2, Χ. Τσαλίδης 2, Χ. Καλαμαρά 3 www.iatrolexi.cti.gr 1 Ερευνητικό Ακαδημαϊκό Ινστιτούτο Τεχνολογίας Υπολογιστών (ΕΑΙΤΥ) Σελίδα 1 Ημερομηνία:

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Τρεις αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης ΠΜΣ Λογιστική Χρηματοοικονομική και Διοικητική Επιστήμη ΤΕΙ Ηπείρου @ 2018 Μηχανική μάθηση αναγνώριση προτύπων Η αναγνώριση προτύπων

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Ιατρική Πληροφορική

Εισαγωγή στην Ιατρική Πληροφορική Εισαγωγή στην Ιατρική Πληροφορική ρ. Παναγιώτης. Μπαµίδης Λέκτορας Ιατρικής Πληροφορικής Θεµατικές ενότητες Ι.Π. Εισαγωγή Εννοιες πληροφορικών συστηµάτων υγείας Ηλεκτρονικός φάκελος ασθενούς Ηλεκτρονικός

Διαβάστε περισσότερα

Οντολογία για την περιγραφή των προσωπικοτήτων της Σάμου, την κατηγοριοποίηση και τις σχέσεις τους

Οντολογία για την περιγραφή των προσωπικοτήτων της Σάμου, την κατηγοριοποίηση και τις σχέσεις τους Οντολογία για την περιγραφή των προσωπικοτήτων της Σάμου, την κατηγοριοποίηση και τις σχέσεις τους Επιμέλεια: Καρανικολάου Θεοδώρα Επιβλέπων καθηγητής: Δενδρινός Μάρκος Αθήνα, 2017 Σκοπός Στόχος της πτυχιακής

Διαβάστε περισσότερα

Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήµατα (Geographical Information Systems GIS)

Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήµατα (Geographical Information Systems GIS) Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήµατα (Geographical Information Systems GIS) ρ. ΧΑΛΚΙΑΣ ΧΡΙΣΤΟΣ xalkias@hua.gr Χ. Χαλκιάς - Εισαγωγή στα GIS 1 Ορισµοί ΓΠΣ Ένα γεωγραφικό πληροφοριακό σύστηµα Geographic Information

Διαβάστε περισσότερα

ΓΕΩΠΟΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΑΠΘ Εργαστήριο Πληροφορικής στη Γεωργία ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι

ΓΕΩΠΟΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΑΠΘ Εργαστήριο Πληροφορικής στη Γεωργία ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι ΓΕΩΠΟΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΑΠΘ Εργαστήριο Πληροφορικής στη Γεωργία ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων Τα Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων (Σ.Υ.Α. - Decision Support Systems, D.S.S.) ορίζονται ως συστήματα

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνικές Εξόρυξης Δεδομένων

Τεχνικές Εξόρυξης Δεδομένων ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Διατμηματικό Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στα Πληροφοριακά Συστήματα ( MIS ) Τεχνικές Εξόρυξης Δεδομένων για την βελτίωση της απόδοσης σε Κατανεμημένα Συστήματα Ζάχος Δημήτριος Επιβλέποντες:

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνικές Μείωσης Διαστάσεων. Ειδικά θέματα ψηφιακής επεξεργασίας σήματος και εικόνας Σ. Φωτόπουλος- Α. Μακεδόνας

Τεχνικές Μείωσης Διαστάσεων. Ειδικά θέματα ψηφιακής επεξεργασίας σήματος και εικόνας Σ. Φωτόπουλος- Α. Μακεδόνας Τεχνικές Μείωσης Διαστάσεων Ειδικά θέματα ψηφιακής επεξεργασίας σήματος και εικόνας Σ. Φωτόπουλος- Α. Μακεδόνας 1 Εισαγωγή Το μεγαλύτερο μέρος των δεδομένων που καλούμαστε να επεξεργαστούμε είναι πολυδιάστατα.

Διαβάστε περισσότερα

09 Η γλώσσα UML I. Τεχνολογία Λογισμικού. Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών. Εαρινό εξάμηνο

09 Η γλώσσα UML I. Τεχνολογία Λογισμικού. Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών. Εαρινό εξάμηνο 09 Η γλώσσα UML I Τεχνολογία Λογισμικού Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών Εαρινό εξάμηνο 2017 18 Δρ. Κώστας Σαΐδης saiko@di.uoa.gr Unified Modeling Language

Διαβάστε περισσότερα

Μηχανουργική Τεχνολογία ΙΙ

Μηχανουργική Τεχνολογία ΙΙ Μηχανουργική Τεχνολογία ΙΙ Χαρακτηριστικά διεργασιών - Παραμετροποίηση-Μοντελοποίηση Associate Prof. John Kechagias Mechanical Engineer, Ph.D. Παραμετροποίηση - Μοντελοποίηση Στο κεφάλαιο αυτό γίνεται

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΚΟΙΝΟΤΗΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΑΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΜΕ ΤΗΝ ΧΡΗΣΗ ΣΥΝΘΕΤΙΚΩΝ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ

ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΚΟΙΝΟΤΗΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΑΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΜΕ ΤΗΝ ΧΡΗΣΗ ΣΥΝΘΕΤΙΚΩΝ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΚΟΙΝΟΤΗΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΑΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΜΕ ΤΗΝ ΧΡΗΣΗ ΣΥΝΘΕΤΙΚΩΝ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ Παπαδάκης Χαράλαμπος 1, Παναγιωτάκης Κώστας 2, Παρασκευή Φραγκοπούλου 1 1 Τμήμα Μηχ/κών Πληροφορικής, ΤΕΙ Κρήτης 2 Τμήμα

Διαβάστε περισσότερα

Αποθήκες εδοµένων και Εξόρυξη Γνώσης (Data Warehousing & Data Mining)

Αποθήκες εδοµένων και Εξόρυξη Γνώσης (Data Warehousing & Data Mining) Πανεπιστήµιο Πειραιώς Τµήµα Πληροφορικής Αποθήκες εδοµένων και Εξόρυξη Γνώσης (Data Warehousing & Data Mining) Εξόρυξη Γνώσης από Χωρικά εδοµένα (spatial data mining) Γιάννης Θεοδωρίδης, Νίκος Πελέκης

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ 2019 2020 Τίτλος μαθήματος ΩΡΕΣ Υ/Ε/Ξ.Γ. Κατεύθυνση ECTS 1ο εξάμηνο ΑΝΑΛΥΣΗ Ι // ANALYSIS I ΑΡΧΕΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ // INTRODUCTION TO PROGRAMMING ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ

Διαβάστε περισσότερα

Ανακάλυψη κανόνων συσχέτισης από εκπαιδευτικά δεδομένα

Ανακάλυψη κανόνων συσχέτισης από εκπαιδευτικά δεδομένα 6ο Πανελλήνιο Συνέδριο των Εκπαιδευτικών για τις ΤΠΕ «Αξιοποίηση των Τεχνολογιών της Πληροφορίας και της Επικοινωνίας στη Διδακτική Πράξη» Σύρος 6-8 Μαϊου 2011 Ανακάλυψη κανόνων συσχέτισης από εκπαιδευτικά

Διαβάστε περισσότερα

Παραδοτέο Π.1 (Π.1.1) Εκθέσεις για προµήθεια εκπαιδευτικού υλικού

Παραδοτέο Π.1 (Π.1.1) Εκθέσεις για προµήθεια εκπαιδευτικού υλικού 1 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΕΠΕΑΕΚ ΙΙ Μέτρο 2.2 Αναµόρφωση Προγραµµάτων Προπτυχιακών Σπουδών ιεύρυνση Τριτοβάθµιας Κατ. Πράξης 2.2.2.α Αναµόρφωση Προγραµµάτων

Διαβάστε περισσότερα

HMY 795: Αναγνώριση Προτύπων

HMY 795: Αναγνώριση Προτύπων HMY 795: Αναγνώριση Προτύπων Διδάσκων: Γεώργιος Μήτσης, Λέκτορας, Τμήμα ΗΜΜΥ Γραφείο: GP401 Ώρες γραφείου: Οποτεδήποτε (κατόπιν επικοινωνίας) Τηλ: 22892239 Ηλ. Ταχ.: gmitsis@ucy.ac.cy Βιβλιογραφία C. M.

Διαβάστε περισσότερα

Προπτυχιακές και µεταπτυχιακές εργασίες Μάρτιος 2005

Προπτυχιακές και µεταπτυχιακές εργασίες Μάρτιος 2005 ΕΚΕΦΕ «ηµόκριτος» Ινστιτούτο Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Εργαστήριο Τεχνολογίας Γνώσεων και Λογισµικού Προπτυχιακές και µεταπτυχιακές εργασίες Μάρτιος 2005 Το Εργαστήριο Τεχνολογίας Γνώσεων και Λογισµικού

Διαβάστε περισσότερα

Στοιχεία εισηγητή Ημερομηνία: 10/10/2017

Στοιχεία εισηγητή Ημερομηνία: 10/10/2017 Θέμα μεταπτυχιακής διατριβής: Λογισμικά μελέτης και σχεδίασης ρομποτικών συστημάτων - συγκρτική μελέτη και εφαρμογές. 1) Μελέτη των δημοφιλών λογισμικών σχεδίασης ρομποτικών συστημάτων VREP και ROS. 2)

Διαβάστε περισσότερα

Big Data/Business Intelligence

Big Data/Business Intelligence Big Data/Business Intelligence 5 8 Φεβρουαρίου 2018 ΓΕΝΙΚΑ Το μάθημα αποτελείται από δύο ενότητες, η πρώτη σε Big Data και Data Analytics και η δεύτερη σε Business Intelligence. Η πρώτη ενότητα παρέχει

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 18. 18 Μηχανική Μάθηση

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 18. 18 Μηχανική Μάθηση ΚΕΦΑΛΑΙΟ 18 18 Μηχανική Μάθηση Ένα φυσικό ή τεχνητό σύστηµα επεξεργασίας πληροφορίας συµπεριλαµβανοµένων εκείνων µε δυνατότητες αντίληψης, µάθησης, συλλογισµού, λήψης απόφασης, επικοινωνίας και δράσης

Διαβάστε περισσότερα

Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον ΚΕΦΑΛΑΙΑ 3 και 9 ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ Δεδομένα αφαιρετική αναπαράσταση της πραγματικότητας και συνεπώς μία απλοποιημένη όψη της δηλαδή.

Διαβάστε περισσότερα

"Αθηνά" - Ερευνητικό Κέντρο Καινοτομίας στις Τεχνολογίες της Πληροφορίας, των Επικοινωνιών και της Γνώσης

Αθηνά - Ερευνητικό Κέντρο Καινοτομίας στις Τεχνολογίες της Πληροφορίας, των Επικοινωνιών και της Γνώσης "Αθηνά" - Ερευνητικό Κέντρο Καινοτομίας στις Τεχνολογίες της Πληροφορίας, των Επικοινωνιών και της Γνώσης ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΡΟΣΚΛΗΣΗ ΕΚΔΗΛΩΣΗΣ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΟΣ Ημ/νία ανάρτησης στον ιστότοπο

Διαβάστε περισσότερα

2016 IEEE/ACM International Conference on Mobile Software Engineering and Systems

2016 IEEE/ACM International Conference on Mobile Software Engineering and Systems 2016 IEEE/ACM International Conference on Mobile Software Engineering and Systems Multiple User Interfaces MobileSoft'16, Multi-User Experience (MUX) S1: Insourcing S2: Outsourcing S3: Responsive design

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΜΑΤΑ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ 2006 / 2007

ΘΕΜΑΤΑ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ 2006 / 2007 ΘΕΜΑΤΑ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ 2006 / 2007 Επιβλέπων : Επικ. Καθηγητής Σπύρος ενάζης Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά µε τις παρακάτω διπλωµατικές εργασίες να επικοινωνήσετε µε τον Σπύρο ενάζη (sdena@ece.upatras.gr)

Διαβάστε περισσότερα

ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ. και ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ

ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ. και ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ και ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΚΟΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΣΥΝΔΕΣΗ ΜΕ ΑΛΛΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΣΕ ΠΟΙΟΥΣ ΑΠΕΥΘΥΝΕΤΑΙ ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΠΗΓΕΣ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ 1o μάθημα: ΕΙΣΑΓΩΓΗ Τί είναι Γεωπληροφορική

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ Ενότητα Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδειας

Διαβάστε περισσότερα

Διακριτικές Συναρτήσεις

Διακριτικές Συναρτήσεις Διακριτικές Συναρτήσεις Δρ. Δηµήτριος Τσέλιος Επίκουρος Καθηγητής ΤΕΙ Θεσσαλίας Τµήµα Διοίκησης Επιχειρήσεων Θερµικός χάρτης των XYZ ξενοδοχείων σε σχέση µε τη γεωγραφική περιοχή τους P. Adamopoulos New

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ. Πτυχιακή διατριβή

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ. Πτυχιακή διατριβή ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Πτυχιακή διατριβή 3Δ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ DICOM ΚΑΙ ΕΣΤΙΩΝ ΠΟΛΛΑΠΛΗΣ ΣΚΛΗΡΥΝΣΗΣ ΣΕ ΕΙΚΟΝΕΣ ΕΓΚΕΦΑΛΟΥ ΜΑΓΝΗΤΙΚΗΣ ΤΟΜΟΓΡΑΦΙΑΣ Νικολάου Φοίβια

Διαβάστε περισσότερα

Ραγδαία τεχνολογική εξέλιξη

Ραγδαία τεχνολογική εξέλιξη ΣΦΑΙΡΕΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΩΝ Αχιλλέας Καμέας Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο & Ινστιτούτο Τεχνολογίας Υπολογιστών Ραγδαία τεχνολογική εξέλιξη 2 1 Mobile devices / tablets 3 Μικρές, φορητές συσκευές

Διαβάστε περισσότερα

From Secure e-computing to Trusted u-computing. Dimitris Gritzalis

From Secure e-computing to Trusted u-computing. Dimitris Gritzalis From Secure e-computing to Trusted u-computing Dimitris Gritzalis November 2009 11 ο ICT Forum Αθήνα, 4-5 Νοέμβρη 2009 Από το Secure e-computing στο Trusted u-computing Καθηγητής Δημήτρης Γκρίτζαλης (dgrit@aueb.gr,

Διαβάστε περισσότερα

Ερευνητική Ομάδα Διαχείρισης Βιοϊατρικών Δεδομένων και Τηλεϊατρικής

Ερευνητική Ομάδα Διαχείρισης Βιοϊατρικών Δεδομένων και Τηλεϊατρικής Ερευνητική Ομάδα Διαχείρισης Βιοϊατρικών Δεδομένων και Τηλεϊατρικής Επίκουρος Καθηγητής Η. Μαγκλογιάννης Πανεπιστήμιο Στερεάς Ελλάδας Τμήμα Πληροφορικής με Εφαρμογές στη Βιοϊατρική imaglo@ucg.gr Το Τμήμα

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ 1 Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Data Mining: Στοχεύοντας στους σωστούς πελάτες. Αριστομένης Μακρής

Data Mining: Στοχεύοντας στους σωστούς πελάτες. Αριστομένης Μακρής Data Mining: Στοχεύοντας στους σωστούς πελάτες To CRM front-office πελατών Οι Προμηθευτές Οι Πελάτες ΟΟργανισμός Τροφοδότηση ενεργειών Μάρκετινγκ ΒΙ Απόταδεδομέναστηγνώση Επιχειρηματική Γνώση Επιχειρηματικοί

Διαβάστε περισσότερα

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ Προπτυχιακό ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ GD2670

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ Προπτυχιακό ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ GD2670 ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ Προπτυχιακό ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ GD2670 ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ Έκτο ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ

Διαβάστε περισσότερα

Οπτική αντίληψη. Μετά?..

Οπτική αντίληψη. Μετά?.. Οπτική αντίληψη Πρωτογενής ερεθισµός (φυσικό φαινόµενο) Μεταφορά µηνύµατος στον εγκέφαλο (ψυχολογική αντίδραση) Μετατροπή ερεθίσµατος σε έννοια Μετά?.. ΓΙΑ ΝΑ ΚΑΤΑΝΟΗΣΟΥΜΕ ΤΗΝ ΟΡΑΣΗ ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΟΥΜΕ

Διαβάστε περισσότερα

ER-Tree (Extended R*-Tree)

ER-Tree (Extended R*-Tree) 1-9825/22/13(4)768-6 22 Journal of Software Vol13, No4 1, 1, 2, 1 1, 1 (, 2327) 2 (, 3127) E-mail xhzhou@ustceducn,,,,,,, 1, TP311 A,,,, Elias s Rivest,Cleary Arya Mount [1] O(2 d ) Arya Mount [1] Friedman,Bentley

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΡΆΡΤΗΜΑ Β Ενδεικτική Λίστα Διδασκόντων Μελών Δ.Ε.Π. του Τμήματος

ΠΑΡΆΡΤΗΜΑ Β Ενδεικτική Λίστα Διδασκόντων Μελών Δ.Ε.Π. του Τμήματος ΠΑΡΆΡΤΗΜΑ Β Ενδεικτική Λίστα Διδασκόντων Μελών Δ.Ε.Π. του Τμήματος 1 Βασίλειος Χρυσικόπουλος Καθηγητής Πληροφορική Δίκτυα Ασφάλεια Πληροφοριών Ερευνητικά Ενδιαφέροντα Ασφάλεια Δίκτυα Η/Υ http://di.ionio.gr/staff-2/faculty-staff/vassilischrissikopoulos/

Διαβάστε περισσότερα

ΕΚΘΕΣΗ ΠΡΟΟ ΟΥ Υποψήφιος ιδάκτορας: Ιωάννης Κυριαζής

ΕΚΘΕΣΗ ΠΡΟΟ ΟΥ Υποψήφιος ιδάκτορας: Ιωάννης Κυριαζής ΕΚΘΕΣΗ ΠΡΟΟ ΟΥ Υποψήφιος ιδάκτορας: Ιωάννης Κυριαζής Το πρόβληµα Το πρόβληµα που καλείται ο υποψήφιος διδάκτορας να επιλύσει είναι η εξαγωγή χαρακτηριστικών (feature extraction) από ένα 3 αντικείµενο,

Διαβάστε περισσότερα

Ανάκτηση Πληροφορίας

Ανάκτηση Πληροφορίας Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #02 Ιστορική αναδρομή Σχετικές επιστημονικές περιοχές 1 Άδεια χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ: Μια ενδιαφέρουσα σταδιοδρομία

ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ: Μια ενδιαφέρουσα σταδιοδρομία ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ: Μια ενδιαφέρουσα σταδιοδρομία N. Μισυρλής (e-mail: nmis@di.uoa.gr) Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών Parallel Scientific Computing Laboratory (PSCL)

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ Β ΣΕ Ε Σ Ι ΟΜΕΝ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ Β ΣΕ Ε Σ Ι ΟΜΕΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΒΑΣΕΙΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ Βασικές Έννοιες - εδοµένα { Νίκος, Μιχάλης, Μαρία, Θάλασσα, Αυτοκίνητο }, αριθµοί, π.χ. {1, 2, 3, 5, 78}, συµβολοσειρές (strings) π.χ. { Κώστας, 5621, ΤΡ 882, 6&5 #1, +

Διαβάστε περισσότερα

Μελέτη και Ανάπτυξη ενός Εργαλείου Υποβοήθησης στη Σχεδίαση µίας Βάσης εδοµένων Τύπου Graph από Τελικούς Χρήστες

Μελέτη και Ανάπτυξη ενός Εργαλείου Υποβοήθησης στη Σχεδίαση µίας Βάσης εδοµένων Τύπου Graph από Τελικούς Χρήστες Μελέτη και Ανάπτυξη ενός Εργαλείου Υποβοήθησης στη Σχεδίαση µίας Βάσης εδοµένων Τύπου Graph από Τελικούς Χρήστες ηµήτρης Λαµπούδης Επιβλέπων: Νικόλαος Πρωτόγερος ιατµηµατικό Πρόγραµµα Μεταπτυχιακών Σπουδών

Διαβάστε περισσότερα

[1] DNA ATM [2] c 2013 Information Processing Society of Japan. Gait motion descriptors. Osaka University 2. Drexel University a)

[1] DNA ATM [2] c 2013 Information Processing Society of Japan. Gait motion descriptors. Osaka University 2. Drexel University a) 1,a) 1,b) 2,c) 1,d) Gait motion descriptors 1. 12 1 Osaka University 2 Drexel University a) higashiyama@am.sanken.osaka-u.ac.jp b) makihara@am.sanken.osaka-u.ac.jp c) kon@drexel.edu d) yagi@am.sanken.osaka-u.ac.jp

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. 1 η ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ. Ι. Δημόπουλος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών. ΤΕΙ Πελοποννήσου

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. 1 η ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ. Ι. Δημόπουλος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών. ΤΕΙ Πελοποννήσου ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ 1 η ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ Ι. Δημόπουλος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών. ΤΕΙ Πελοποννήσου Κάποιες έννοιες Επιστήμη : κάθε συστηματικό πεδίο μελέτης ή σύστημα γνώσης που έχει ως σκοπό

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΠΜΣ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ» OSWINDS RESEARCH GROUP

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΠΜΣ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ» OSWINDS RESEARCH GROUP ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΠΜΣ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ» OSWINDS RESEARCH GROUP 2015-2016 http://oswinds.csd.auth.gr/pms-theses201516 Ιδιωτικότητα και ανωνυμία σε ανοικτές πλατφόμες Privacy and anonymity

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ. Προσομοίωση είναι η μίμηση της λειτουργίας ενός πραγματικού συστήματος και η παρακολούθηση της εξέλιξης του μέσα στο χρόνο.

ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ. Προσομοίωση είναι η μίμηση της λειτουργίας ενός πραγματικού συστήματος και η παρακολούθηση της εξέλιξης του μέσα στο χρόνο. ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ Προσομοίωση είναι η μίμηση της λειτουργίας ενός πραγματικού συστήματος και η παρακολούθηση της εξέλιξης του μέσα στο χρόνο. δημιουργία μοντέλου προσομοίωσης ( - χρήση μαθηματικών, λογικών και

Διαβάστε περισσότερα

ΓΛΩΣΣΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ. Μάθημα 1 ο : Εισαγωγή στην γλωσσική τεχνολογία. Γεώργιος Πετάσης. Ακαδημαϊκό Έτος: 2012 2013

ΓΛΩΣΣΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ. Μάθημα 1 ο : Εισαγωγή στην γλωσσική τεχνολογία. Γεώργιος Πετάσης. Ακαδημαϊκό Έτος: 2012 2013 ΓΛΩΣΣΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ Μάθημα 1 ο : Εισαγωγή στην γλωσσική τεχνολογία Γεώργιος Πετάσης Ακαδημαϊκό Έτος: 2012 2013 ΤMHMA MHXANIKΩΝ Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ, Πανεπιστήμιο Πατρών, 2012 2013 Τι είναι η γλωσσική τεχνολογία;

Διαβάστε περισσότερα

Προτεινόμενες Διπλωματικές Εργασίες 2009

Προτεινόμενες Διπλωματικές Εργασίες 2009 Προτεινόμενες Διπλωματικές Εργασίες 2009 Αλγοριθμικές Διαδικασίες για Smart Energy Profiling μέσω Διαδικτύου με βάση τηλεμετρικά δίκτυα AMR και προχωρημένων αλγορίθμων Διαχείρισης Ενεργειακής Γνώσης Η

Διαβάστε περισσότερα

Διπλωματικές των κ. Ι. Βλαχάβα και Ν. Βασιλειάδη

Διπλωματικές των κ. Ι. Βλαχάβα και Ν. Βασιλειάδη ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΓΛΩΣΣΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Διπλωματικές 2006-2007 των κ. Ι. Βλαχάβα και Ν. Βασιλειάδη Επιβλέπων: Ι. Βλαχάβας 1.

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗ Εισαγωγή. Ιωάννης Σταμέλος Βάιος Κολοφωτιάς Πληροφορική

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗ Εισαγωγή. Ιωάννης Σταμέλος Βάιος Κολοφωτιάς Πληροφορική ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗ Εισαγωγή Ιωάννης Σταμέλος Βάιος Κολοφωτιάς Πληροφορική Θεσσαλονίκη, Σεπτέμβριος 2013 Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Μεγάλα Δεδομένα ΠΜΣ Λογιστική Χρηματοοικονομική και Διοικητική Επιστήμη ΤΕΙ Ηπείρου @ 2017 Bytes 1KB = 2 10 1MB = 2 20 1GB = 2 30 1TB = 2 40 1PB = 2 50 1EB = 2 60 1ZB =

Διαβάστε περισσότερα

Πιο συγκεκριμένα, η χρήση του MATLAB προσφέρει τα ακόλουθα πλεονεκτήματα.

Πιο συγκεκριμένα, η χρήση του MATLAB προσφέρει τα ακόλουθα πλεονεκτήματα. i Π Ρ Ο Λ Ο Γ Ο Σ Το βιβλίο αυτό αποτελεί μια εισαγωγή στα βασικά προβλήματα των αριθμητικών μεθόδων της υπολογιστικής γραμμικής άλγεβρας (computational linear algebra) και της αριθμητικής ανάλυσης (numerical

Διαβάστε περισσότερα

ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΣΗ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΣΗ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΑΣ ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΣΗ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΒΥΡΩΝΑΣ ΝΑΚΟΣ ΑΘΗΝΑ 2006 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Περιεχόμενα 1. Εισαγωγή 1 2. Μέθοδοι σταθερών

Διαβάστε περισσότερα

Πίνακας περιεχοµένων

Πίνακας περιεχοµένων Πίνακας περιεχοµένων ΠΡΩΤΟ ΜΕΡΟΣ... 1 Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή στα συστήµατα ρευµάτων δεδοµένων... 3 1.1 Εισαγωγή... 3 1.2 Η ανεπάρκεια των συµβατικών Σ Β... 4 1.3 Το µοντέλο ρεύµατος δεδοµένων... 7 1.4 Ερωτήµατα

Διαβάστε περισσότερα

Critical Infrastructures: The Nervous System of every Welfare State. G. Stergiopoulos, D. Gritzalis

Critical Infrastructures: The Nervous System of every Welfare State. G. Stergiopoulos, D. Gritzalis Critical Infrastructures: The Nervous System of every Welfare State G. Stergiopoulos, D. Gritzalis Αλληλεξαρτήσεις Κρίσιμων Υποδομών: Το Νευρικό Σύστημα κάθε Τεχνολογικά Προηγμένης Χώρας Αθήνα, Φεβρουάριος

Διαβάστε περισσότερα

Η συνολική εικόνα. Ποιοτική Αναβάθμιση δεδομένων. Λογισμικό Επικοινωνιών DATA WAREHOUSE. Σχεδιασμός Ενοποίηση Επιλογή Συγχρονισμός Συντονισμός

Η συνολική εικόνα. Ποιοτική Αναβάθμιση δεδομένων. Λογισμικό Επικοινωνιών DATA WAREHOUSE. Σχεδιασμός Ενοποίηση Επιλογή Συγχρονισμός Συντονισμός Η συνολική εικόνα Τοπικές Βάσεις Βάσεις Κεντρικών Συστημάτων Βάσεις Τρίτων Ποιοτική Αναβάθμιση δεδομένων Λογισμικό Επικοινωνιών DATA WAREHOUSE Σχεδιασμός Ενοποίηση Επιλογή Συγχρονισμός Συντονισμός Warehouse

Διαβάστε περισσότερα

"The Project ARXIMIDIS ΙΙ is co-funded by the European Social Fund and National Resources EPEAEK ΙΙ "

The Project ARXIMIDIS ΙΙ is co-funded by the European Social Fund and National Resources EPEAEK ΙΙ Αρχιµήδης ΙΙ Ενίσχυση Ερευνητικών Οµάδων του ΤΕΙ Κρήτης Τίτλος Υποέργου: Εφαρµογές Τεχνητής Νοηµοσύνης στην Τεχνολογία Λογισµικού και στην Ιατρική Επιστηµονικός Υπεύθυνος: ρ Εµµανουήλ Μαρακάκης ραστηριότητα

Διαβάστε περισσότερα

Θέµατα αξιολόγησης εκπαιδευτικού λογισµικού

Θέµατα αξιολόγησης εκπαιδευτικού λογισµικού Θέµατα αξιολόγησης εκπαιδευτικού λογισµικού Όνοµα: Τάσος Αναστάσιος Επώνυµο: Μικρόπουλος Τίτλος: Αναπληρωτής Καθηγητής, Εργαστήριο Εφαρµογών Εικονικής Πραγµατικότητας στην Εκπαίδευση, Πανεπιστήµιο Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

Παραδοτέο Π.5.1. Μοντελοποίηση της εξέλιξης υπερχώρων και οικοσυστημάτων πληροφορίας

Παραδοτέο Π.5.1. Μοντελοποίηση της εξέλιξης υπερχώρων και οικοσυστημάτων πληροφορίας Έργο: Τίτλος Υποέργου: «ΘΑΛΗΣ: Ενίσχυση της Διεπιστημονικής ή και Διιδρυματικής έρευνας και καινοτομίας με δυνατότητα προσέλκυσης ερευνητών υψηλού επιπέδου από το εξωτερικό μέσω της διενέργειας βασικής

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση 24/6/2013. Τηλεπισκόπηση. Κ. Ποϊραζίδης ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ

Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση 24/6/2013. Τηλεπισκόπηση. Κ. Ποϊραζίδης ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ Κ. Ποϊραζίδης Η ταξινόμηση εικόνας αναφέρεται στην ερμηνεία με χρήση υπολογιστή των τηλεπισκοπικών εικόνων. Παρόλο που ορισμένες διαδικασίες έχουν τη δυνατότητα να συμπεριλάβουν πληροφορίες

Διαβάστε περισσότερα