Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 2. Υλοποίηση/προγραμματισμός εφαρμογής χρησιμοποιώντας ένα σχεσιακό ΣΔΒΔ: Γλώσσα Ορισμού(του σχήματος)

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 2. Υλοποίηση/προγραμματισμός εφαρμογής χρησιμοποιώντας ένα σχεσιακό ΣΔΒΔ: Γλώσσα Ορισμού(του σχήματος)"

Transcript

1 Η Γλώσσα SQL Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Υλοποίηση/προγραμματισμός εφαρμογής χρησιμοποιώντας ένα σχεσιακό ΣΔΒΔ: Γλώσσα Ορισμού(του σχήματος) Γλώσσα Χειρισμού Δεδομένων Γλώσσα Τροποποίησης(εισαγωγή, διαγραφή πλειάδων) Γλώσσα Ερωτήσεων Τυπικές γλώσσες (σχεσιακή άλγεβρα, σχεσιακό λογισμό) «Υλοποιημένη» γλώσσα(sql, QBE) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 2 1

2 Η γλώσσα SQL Η standard γλώσσα για σχεσιακές βάσεις δεδομένων. αρχικά Sequel στην IBM ως μέρος του System R, τώρα SQL (Stuctured Query Language) SQL--89, SQL--92, SQL-99 Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 3 Η γλώσσα SQL SQL αποτελείται από: DDL(Data Definition Language) Γλώσσα Ορισμού Δεδομένων(ΓΟΔ): ορισμός, δημιουργία, τροποποίηση και διαγραφή σχήματος την είδαμε σε προηγούμενο μάθημα DML(Data Manipulation Language) Γλώσσα Χειρισμού Δεδομένων(ΓΟΔ) εισαγωγή, τροποποίηση, διαγραφή δεδομένων -- την είδαμε σε προηγούμενο μάθημα επιλογή δεδομένων(γλώσσα ερωτήσεων) Προδιαγραφές ασφάλειας - χρήστες και δικαιώματα. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 4 2

3 Εισαγωγή Έχουμε ήδη δει: Ορισμό σχήματος Βασικές εντολές χειρισμού (εισαγωγή, διαγραφή, κλπ) Θα δούμε τη γλώσσα ερωτήσεων (ερωτήσεις πάνω στο τρέχον στιγμιότυπο της βάσης δεδομένων, ώστε να πάρουμε πληροφορία) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 5 SQL Μέρος 1-Γλώσσα ερωτήσεων: (Βασική Δομή,Πράξεις Συνόλου, Φωλιασμένες Υπο-ερωτήσεις, Συνάθροιση) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 6 3

4 Βασική Δοµή Η βασική δομή μιας ερώτησης σε SQL έχει την εξής μορφή: ονόµατα γνωρισµάτων select Α 1, Α 2,.., Α n from R 1, R 2, R m where P ονόµατα σχέσεων συνθήκη Ισοδύναμο του: π A1, A 2,.., A n (σ P (R 1 x R 2 x R m )) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 7 Βασική Δοµή (select) select Α1, Α2,.., Αn from R 1, R 2, R m where P π A1, A 2,.., A n (σ P (R 1 x R 2 x R m )) select αντιστοιχεί στην πράξη της προβολής της σχεσιακής άλγεβρας Ποια γνωρίσματα θέλουμε να υπάρχουν στο αποτέλεσμα της ερώτησης. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 8 4

5 Βασική Δοµή (from) select Α 1, Α 2,.., Α n from R1, R2, Rm where P π A1, A 2,.., A n (σ P (R 1 x R 2 x R m )) from αντιστοιχεί στην πράξη του καρτεσιανού γινομένου της σχεσιακής άλγεβρας. Ποιες σχέσεις θα χρησιμοποιηθούν για τον υπολογισμό του αποτελέσματος. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 9 Βασική Δοµή (where) select Α 1, Α 2,.., Α n from R1, R2, Rm where P π A1, A 2,.., A n (σ P (R 1 x R 2 x R m )) where αντιστοιχεί στη συνθήκη της πράξης της επιλογής στη σχεσιακή άλγεβρα. Το κατηγόρημα P έχει γνωρίσματα των σχέσεων που εμφανίζονται στο from. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 10 5

6 Παράδειγµα (ταινίες) Ταινία (Τίτλος, Έτος, Διάρκεια, Είδος) Παίζει(Όνομα, Τίτλος, Έτος) Ηθοποιός(Όνομα, Διεύθυνση, Έτος-Γέννησης, Σύζυγος-Ηθοποιού) Παράδειγμα: Ονόματα ηθοποιών που παίζουν στην ταινία Gone by the Wind select Όνομα from Παίζει whereτίτλος = ''Gone by the Wind'' Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 11 Select Όταν δεν υπάρχει το where, το P θεωρείται ότι ισχύει. Ταινία (Τίτλος, Έτος, Διάρκεια, Είδος) Παίζει(Όνομα, Τίτλος, Έτος) Ηθοποιός(Όνομα, Διεύθυνση, Έτος-Γέννησης, Σύζυγος-Ηθοποιού) Παράδειγμα: Ονόματα όλων των ηθοποιών που έχουν παίξει σε ταινίες select Όνομα from Παίζει Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 12 6

7 Select ΠΡΟΣΟΧΗ: Δεγίνεται απαλοιφή των διπλών εμφανίσεων. Η SQL επιτρέπει πολλαπλές εμφανίσεις της ίδιας πλειάδας σε μια σχέση. Μια σχέση στην SQL είναι ένα πολυσύνολο (multiset) ή θύλακας(bag). Απαλοιφή διπλών εμφανίσεων select distinct Όνομα from Παίζει Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 13 Select Επιλογή όλων των γνωρισμάτων select * from Παίζει Η «μικρότερη» SQL ερώτηση (μας δίνει το περιεχόμενο του αντίστοιχου πίνακα) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 14 7

8 Select Αριθμητικές πράξεις (+, -, *, /) ανάμεσα σε σταθερές ή γνωρίσματα πλειάδων select Τίτλος, Έτος, Διάρκεια/60, Είδος from Ταινία Επιστρέφει μια σχέση ίδια με τη σχέση Ταινία μόνο που το γνώρισμα διάρκειαμαςδίνειτιςώρες (έχειδιαιρεθείμετο60) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 15 Where Συνθήκη του where Λογικοί τελεστές: and, or, not Τελεστές σύγκρισης: <, <=, >, >=, =, <>, between, not between ανάμεσα σε αριθμητικές εκφράσεις,συμβολοσειρές (strings), και ειδικούς τύπους. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 16 8

9 Παράδειγµα (ταινίες) Ταινία (Τίτλος, Έτος, Διάρκεια, Είδος) Παίζει(Όνομα, Τίτλος, Έτος) Ηθοποιός(Όνομα, Διεύθυνση, Έτος-Γέννησης, Σύζυγος-Ηθοποιού) Παράδειγμα: Τον τίτλο όλων των ταινιών που γυρίστηκαν μετά το 1995 και είναι ασπρόμαυρες selectτίτλος from Ταινία where Έτος > 1995 and Είδος =''Ασπρόμαυρη'' Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 17 Where Παράδειγμα χρήσης του between : selectτίτλος from Ταινία where Έτος between 1990 and 1995 αντί του selectτίτλος from Ταινία whereέτος >=1990 andέτος <=1995 Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 18 9

10 Βασική Δομή Όταν το ίδιο γνώρισμα εμφανίζεται στο σχήμα περισσότερων από μια σχέσεων, τότε διάκριση βάση του συμβολισμού: <όνομα-σχέσης>.<όνομα-γνωρίσματος> Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 19 Ταινία (Τίτλος, Έτος, Διάρκεια, Είδος) Παίζει(Όνομα, Τίτλος, Έτος) Ηθοποιός(Όνομα, Διεύθυνση, Έτος-Γέννησης, Σύζυγος-Ηθοποιού) Παράδειγμα φυσικής συνένωσης: Τους ηθοποιούς (το όνομα τους) που γεννήθηκαν πριν το 1950 και έπαιξαν σε ταινίες μετά το 2010 select distinct Όνομα from Παίζει, Ηθοποιός where Ηθοποιός.Έτος-Γέννησης < 1950 and Παίζει.Έτος > 2010 and Ηθοποιός.Όνομα = Παίζει. Ονομα Παράδειγμα (ταινίες) Προσοχή στις συνθήκες συνένωσης Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 20 10

11 Ταινία (Τίτλος, Έτος, Διάρκεια, Είδος) Παίζει(Όνομα, Τίτλος, Έτος) Ηθοποιός(Όνομα, Διεύθυνση, Έτος-Γέννησης, Σύζυγος-Ηθοποιού) Παράδειγμα (ταινίες) Παράδειγμα φυσικής συνένωσης: Τους ηθοποιούς που παίζουν σε ασπρόμαυρες ταινίες select distinct Όνομα from Παίζει, Ταινία where Είδος = Ασπρόμαυρη and Παίζει.Τίτλος = Ταινία.Τίτλος and Παίζει.Έτος = Ταινία.Έτος Συνθήκη συνένωσης Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 21 Βασική Δοµή (επανάληψη) Μια χαρακτηριστική ερώτηση σε SQL έχει την εξής μορφή: ονόματα γνωρισμάτων select Α 1, Α 2,.., Α n from R 1, R 2, R m where P ονόματα σχέσεων συνθήκη Ισοδύναμο του: π A1, A 2,.., A n (σ P (R 1 x R 2 x R m )) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 22 11

12 Βασική Δοµή (επανάληψη) Select Διαγραφή διπλότιμων: select distinct select * (όλα τα γνωρίσματα) Συνθήκη του where Λογικοί τελεστές: and, or, not Τελεστές σύγκρισης: <, <=, >, >=, =, <>, between, not between ανάμεσα σε αριθμητικές εκφράσεις,συμβολοσειρές (strings), και ειδικούς τύπους. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 23 Παράδειγµα (πίτσες) ΠΙΤΣΑ(ΟΝΟΜΑ, ΣΥΣΤΑΤΙΚΟ) ΑΡΕΣΕΙ(ΦΟΙΤΗΤΗΣ, ΣΥΣΤΑΤΙΚΟ) 1. Όλα τα συστατικά που αρέσουν σε φοιτητές 2. Τα συστατικά που αρέσουν στον φοιτητή Δημήτρη 3. Τα συστατικά της πίτσας Σπέσιαλ 4. Τις πίτσες που έχουν συστατικά που αρέσουν στον φοιτητή Δημήτρη Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 24 12

13 Παράδειγµα (πίτσες) ΠΙΤΣΑ ΟΝΟΜΑ ΣΥΣΤΑΤΙΚΟ ΑΡΕΣΕΙ Vegetarian µανιτάρι ΦΟΙΤΗΤΗΣ ΣΥΣΤΑΤΙΚΟ Vegetarian ελιά ηµήτρης µανιτάρι Χαβάη ανανάς Κώστας ζαµπόν Χαβάη ζαµπόν Μαρία ελιά Σπέσιαλ ζαµπόν Κατερίνα µανιτάρι Σπέσιαλ µπέικον Μαρία ζαµπόν Σπέσιαλ µανιτάρι ηµήτρης µπέικον Ελληνική ελιά Μαρία ανανάς Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 25 Η γλώσσα SQL Περισσότερα για τη γλώσσα ερωτήσεων - Πράξεις με Συμβολοσειρές - Διάταξη Πλειάδων - Αλλαγή Ονόματος - Μεταβλητές Πλειάδων -Η τιμή null Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 26 13

14 Πράξεις µε Συµβολοσειρές Η πιο συνηθισμένη πράξη είναι ταίριασμα προτύπων: % ταιριάζει οποιαδήποτε συμβολοσειρά _ ταιριάζει οποιοδήποτε χαρακτήρα Γίνεται διάκριση ανάμεσα σε κεφαλαία και μικρά Σύγκριση χρησιμοποιώντας το like, not like Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 27 Πράξεις µε Συµβολοσειρές Παράδειγμα: Οι τίτλοι όλων των ταινιών που περιέχουν τη λέξη Θάλασσα select distinct Τίτλος fromταινία where Τίτλος like %Θάλασσα% Πολλές ακόμα πράξεις διαθέσιμες. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 28 14

15 Διάταξη Πλειάδων Χρήση του order by ώστε οι πλειάδες στο αποτέλεσμα να είναι ταξινομημένες με βάση τo αντίστοιχο γνώρισμα select distinct Τίτλος, Έτος from Παίζει whereόνομα = Robert De Niro order by Έτος Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 29 Διάταξη Πλειάδων Default: αύξουσα διάταξη Αλλά και άμεσος προσδιορισμός χρησιμοποιώντας το asc (αύξουσα) ή το desc (φθίνουσα). Επίσης, ταξινόμηση με βάση πολλά γνωρίσματα. Παράδειγμα: select* from Ταινία order byέτος desc, Τίτλος asc Η ταξινόμηση είναι δαπανηρή λειτουργία. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 30 15

16 Περιορισµός Αποτελέσµατος Περιορισμό του μεγέθους του αποτελέσματος με χρήση του limit <k> Σεσυνδυασμόήόχιμετοorderby: αν δεν υπάρχει το order by το limit k μας δίνει κάποιες τυχαίες k πλειάδες απότοαποτέλεσμα ανυπάρχειτοorderbyμαςδίνειτιςπρώτεςk select distinct Τίτλος, Έτος from Παίζει whereόνομα = Robert De Niro order by Έτος desc limit 8 8από τις πιο πρόσφατες --αν δεν υπάρχει το order by,δίνει 8τυχαίες Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 31 Αλλαγή Ονόµατος Τα ονόματα των γνωρισμάτων στο αποτέλεσμα είναι αυτά των σχέσεων στην ερώτηση. Δυνατότητα αλλαγής του ονόματος τόσο μιας σχέσης όσο και ενός γνωρίσματος: <παλιό-όνομα> as <νέο-όνομα> To as µπορεί να εµφανίζεται στο select ή στο from Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 32 16

17 Αλλαγή Ονόµατος Για παράδειγμα: select Τίτλος, Έτος, Διάρκεια/60 as Ώρες-Διάρκεια, Είδος from Ταινία Σημείωση: τα αποτελέσματα μιας ερώτησης δεν «αποθηκεύονται» Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 33 Αλλαγή Ονόµατος Χρήσιμο όταν (α) όταν έχουμε αριθμητικές εκφράσεις στο selectκαι δεν έχουν όνομα (β) όταν θέλουμε να αλλάξουμε το όνομα του γνωρίσματος στο αποτέλεσμα (γ) δυο σχέσεις του fromέχουν γνωρίσματα με το ίδιο όνομα Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 34 17

18 Μεταβλητές Πλειάδων Μια μεταβλητή πλειάδας μπορεί να οριστεί στο from χρησιμοποιώντας το as: Ταινία (Τίτλος, Έτος, Διάρκεια, Είδος) Παίζει(Όνοµα, Τίτλος, Έτος) Ηθοποιός(Όνοµα, Διεύθυνση, Έτος-Γέννησης, Σύζυγος-Ηθοποιού) select distinct Όνομα from Παίζει as Π, Ταινία asτ where Π.Τίτλος = Τ.Τίτλος and Π.Έτος = Τ.Έτος and Είδος = Ασπρόμαυρη Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 35 Μεταβλητές Πλειάδων Οι μεταβλητές πλειάδων είναι ιδιαίτερα χρήσιμες όταν θέλουμε να συγκρίνουμε δυο πλειάδες της ίδιας σχέσης(με συνένωση- self-join). Ταινία (Τίτλος, Έτος, Διάρκεια, Είδος) Παίζει(Όνομα, Τίτλος, Έτος) Ηθοποιός(Όνομα, Διεύθυνση, Έτος-Γέννησης, Σύζυγος-Ηθοποιού) Παράδειγμα: Τα ονόματα όλων των ταινιών που έχουν διάρκεια μεγαλύτερη τουλάχιστον από μία ταινία που γυρίστηκε το 1995 select distinct Τ.Τίτλος from Ταινία as S, Ταινία as T where T.Διάρκεια >S. Διάρκεια ands.έτος =1995 Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 36 18

19 Η τιµή null Η τιμή null ΗSQLλογικήτριώντιμώνμετιμέςTRUE,FALSE,καιΑΓΝΩΣΤΟ(null) Στο αποτέλεσμα του select-from-where μόνο οι πλειάδες που ικανοποιούν τη συνθήκητουwhere(ηέκφρασηέχειτηντιμήtrue) Παράδειγμα (NOT) TRUE FALSE FALSE TRUE ΑΓΝΩΣΤΟ(NULL) ΑΓΝΩΣΤΟ(NULL) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 37 Η τιµή null Χρήση της λέξης κλειδί is null (is not null) σε μια συνθήκη για να ελέγξουμε αν μια τιμή είναι null. select Αριθμός-Δανείου fromδάνειο where Ποσό is null Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 38 19

20 Η τιµή null Εμφάνιση null Σε αριθμητικές πράξεις: το αποτέλεσμα είναι null όταν οποιαδήποτε τιμή είναι null Σε συγκρίσεις: σύγκριση με null συνήθως δίνει αποτέλεσμα false Σε συναθροιστικές συναρτήσεις: αγνοείται πλην από το count(*) Παράδειγμα: select sum(ποσό) from Δάνειο Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 39 Βασική Δοµή (επανάληψη) Μια χαρακτηριστική ερώτηση σε SQL έχει την εξής μορφή: ονόματα γνωρισμάτων select Α 1, Α 2,.., Α n from R 1, R 2, R m where P ονόματα σχέσεων συνθήκη Ισοδύναμο του: π A1, A 2,.., A n (σ P (R 1 x R 2 x R m )) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 40 20

21 Βασική Δομή (επανάληψη) Select Διαγραφή διπλότιμων: select distinct select * (όλα τα γνωρίσματα) Συνθήκη του where Λογικοί τελεστές: and, or, not Τελεστές σύγκρισης: <, <=, >, >=, =, <>, between, not between ανάμεσα σε αριθμητικές εκφράσεις,συμβολοσειρές (strings), και ειδικούς τύπους. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 41 Βασική Δομή (επανάληψη) Πράξεις με Συμβολοσειρές Η πιο συνηθισμένη πράξη είναι ταίριασμα προτύπων: % ταιριάζει οποιαδήποτε συμβολοσειρά _ ταιριάζει οποιοδήποτε χαρακτήρα Σύγκριση χρησιμοποιώντας το like, not like Διάταξη των Πλειάδων Χρήση του order by ώστε οι πλειάδες στο αποτέλεσμα να είναι ταξινομημένες με βάση τo αντίστοιχο γνώρισμα Default: αύξουσα διάταξη, αλλά και άμεσα χρησιμοποιώντας το asc (αύξουσα) ή το desc (φθήνουσα). Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 42 21

22 Βασική Δομή (επανάληψη) Χρήση του συμβολισμού: <όνομα-σχέσης>.<όνομα-γνωρίσματος> Δυνατότητα αλλαγής του ονόματος τόσο μιας σχέσης όσο και ενός γνωρίσματος: <παλιό-όνομα> as <νέο-όνομα> To as μπορεί να εμφανίζεται στο select ή στο from Οι μεταβλητές πλειάδων(as στο from) είναι ιδιαίτερα χρήσιμες Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 43 Βασική Δομή (επανάληψη) select Α 1, Α 2,.., Α n from R 1, R 2, R m where P order by limit Χρήση της λέξης κλειδίis null (is not null) σε μια συνθήκη για να ελέγξουμε αν μια τιμή είναι null. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 44 22

23 SQL Μέρος 1 - Γλώσσα ερωτήσεων: (Βασική Δοµή, Πράξεις Συνόλου, Φωλιασµένες Υπο-ερωτήσεις, Συνάθροιση) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 45 Πράξεις Συνόλων Πράξεις: union(ένωση) intersect(τομή) except(διαφορά) εφαρμόζονται σε συμβατές σχέσεις. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 46 23

24 Πράξεις Συνόλων Γενική Σύνταξη: (select from where) union/intersect/except (select from where) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 47 Πράξεις Συνόλων Ταινία (Τίτλος, Έτος, Διάρκεια, Είδος) Παίζει(Όνομα, Τίτλος, Έτος) Ηθοποιός(Όνομα, Διεύθυνση, Έτος-Γέννησης, Σύζυγος-Ηθοποιού) Παράδειγμα intersect: Τα ονόματα των ηθοποιών που έπαιξαν σε ταινίες του 2006 και του 2007 (select Όνομα from Παίζει whereέτος = 2006) intersect (select Όνομα from Παίζει whereέτος = 2007) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 48 24

25 Πράξεις Συνόλων Απαλοιφήδιπλών εμφανίσεων, εκτός αν χρησιμοποιηθεί το intersect all Μέγιστος αριθμός πολλαπλών εμφανίσεων; Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 49 Πράξεις Συνόλων Ταινία (Τίτλος, Έτος, Διάρκεια, Είδος) Παίζει(Όνομα, Τίτλος, Έτος) Ηθοποιός(Όνομα, Διεύθυνση, Έτος-Γέννησης, Σύζυγος-Ηθοποιού) (select Όνομα from Παίζει whereέτος = 2006) union (select Όνομα from Παίζει whereέτος = 2007) Ποιο είναι το αποτέλεσμα; Αντίστοιχα: union all Μέγιστος αριθμός πολλαπλών εμφανίσεων; Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 50 25

26 Πράξεις Συνόλων Ταινία (Τίτλος, Έτος, Διάρκεια, Είδος) Παίζει(Όνοµα, Τίτλος, Έτος) Ηθοποιός(Όνοµα, Διεύθυνση, Έτος-Γέννησης, Σύζυγος-Ηθοποιού) (select Όνομα from Παίζει whereέτος = 2006) except (select Όνομα from Παίζει whereέτος = 2007) Ποιο είναι το αποτέλεσμα; Αντίστοιχα: except all Μέγιστος αριθμός πολλαπλών εμφανίσεων; Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 51 Παράδειγµα (ταινίες) Ταινία (Τίτλος, Έτος, Διάρκεια, Είδος) Παίζει(Όνομα, Τίτλος, Έτος) Ηθοποιός(Όνομα, Διεύθυνση, Έτος-Γέννησης, Σύζυγος-Ηθοποιού) Παραδείγματα 1. Ηθοποιούς που δεν έπαιξαν σε έγχρωμη ταινία 2. Τις ταινίες (τίτλο) με τον ίδιο τίτλο που γυρίστηκαν το 2005 και το 2006 Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 52 26

27 Πράξεις συνόλων (επανάληψη) Πράξεις: union intersect except(minus) εφαρμόζονται σε συμβατές σχέσεις (ΠΡΟΣΟΧΗ: πρακτικά τα ΙΔΙΑ ΓΝΩΡΙΣΜΑΤΑ (ίδιο αριθμό και τύπο γνωρισμάτων) στα δύο select) Σύνταξη, (select-from-where) union(select-from-where) Απαλοιφή διπλών εμφανίσεων, εκτός αν χρησιμοποιηθεί το union{intersect, except} all Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 53 Η Γλώσσα Βάσεων Δεδοµένων SQL Μέρος 1 - Γλώσσα ερωτήσεων: (Βασική Δοµή, Πράξεις Συνόλου, Φωλιασµένες Υπο-ερωτήσεις, Συνάθροιση) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 54 27

28 Φωλιασµένες Υπο-ερωτήσεις Η SQL επιτρέπει το φώλιασμα υπο-ερωτήσεων. Μια υπο-ερώτηση είναι μια έκφραση select-from-where που χρησιμοποιείται μέσα σε μια άλλη select-from-where ερώτηση ως συνθήκη στο where. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 55 Φωλιασµένες Υπο-ερωτήσεις Γενική δομή: select... from... Υπο-ερώτηση where <τελεστής>(select... from... where... ); Η εσωτερική (φωλιασμένη) υπο-ερώτηση υπολογίζεται για κάθε γραμμή(πλειάδα) της εξωτερικής ερώτησης Στη συνέχεια θα δούμε τι μπορεί να είναι ο τελεστής Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 56 28

29 Φωλιασµένες Υπο-ερωτήσεις Ο τελεστήςin (not in) Ελέγχει αν μια πλειάδαανήκει (δεν ανήκει) σε ένα σύνολο από πλειάδες που έχουν προκύψει από μια έκφραση select-from-where. Γενική δομή: select... from... where T in (not in) (select... from... where... ); T: πλειάδα Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 57 Παράδειγµα (ταινίες) Ταινία (Τίτλος, Έτος, Διάρκεια, Είδος) Παίζει(Όνομα, Τίτλος, Έτος) Ηθοποιός(Όνομα, Διεύθυνση, Έτος-Γέννησης, Σύζυγος-Ηθοποιού) Παράδειγμα: Τα ονόματα όλων των ηθοποιών που δεν έπαιξαν σε καμία ταινία select distinct Ηθοποιός.Όνομα from Ηθοποιός where Ηθοποιός.Όνομα not in (select Όνομα from Παίζει) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 58 29

30 Παράδειγµα (ταινίες) Ταινία (Τίτλος, Έτος, Διάρκεια, Είδος) Παίζει(Όνομα, Τίτλος, Έτος) Ηθοποιός(Όνομα, Διεύθυνση, Έτος-Γέννησης, Σύζυγος-Ηθοποιού) Παράδειγμα: Τα ονόματα όλων των ηθοποιών που έπαιξαν σε ασπρόμαυρη ταινία select distinct Παίζει.Όνομα from Παίζει where(παίζει.τίτλος, Παίζει.Έτος) in (select Ταινία.Τίτλος, Ταινία.Έτος from Ταινία where Είδος = «Ασπρόμαυρη») Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 59 Παράδειγµα (ταινίες) Ταινία (Τίτλος, Έτος, Διάρκεια, Είδος) Παίζει(Όνομα, Τίτλος, Έτος) Ηθοποιός(Όνομα, Διεύθυνση, Έτος-Γέννησης, Σύζυγος-Ηθοποιού) Παράδειγμα: Τον τίτλο όλων των ταινιών με διάρκεια πάνω από 100 λεπτά για τιςοποίεςυπάρχειταινίαμετοίδιοτίτλοκαιδιάρκειαμικρότερηαπό60λεπτά select distinct Τίτλος from Ταινία whereδιάρκεια > 100 and Τίτλος in (select Τίτλος from Ταινία where Διάρκεια < 60) Παράδειγμα: Η ίδια ερώτηση με πράξη συνόλου και με συνένωση Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 60 30

31 Φωλιασµένες Υπο-ερωτήσεις Μπορεί να χρησιμοποιηθεί και με enumerated σύνολα Παράδειγμα: Τους τίτλους όλων των ταινιών που δεν γυρίστηκαν το 2006 και το select distinct Τίτλος from Ταινία whereέτος not in (2006, 2007) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 61 Φωλιασµένες Υπο-ερωτήσεις Σύγκριση Συνόλων 1. Ο τελεστής some (any) έχει τη σημασία του τουλάχιστον ένα από ένα σύνολο Γενική δομή: select... from... where T> some (select... from... where... ); T: πλειάδα Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 62 31

32 Φωλιασµένες Υπο-ερωτήσεις Σύγκριση Συνόλων Παράδειγμα: Τους τίτλους όλων των ταινιών που γυρίστηκαν αργότερα από τουλάχιστον μια ασπρόμαυρη ταινία select distinct Τίτλος from Ταινία where Έτος >some(select Έτος from Ταινία where Είδος = Ασπρόμαυρη ) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 63 Φωλιασµένες Υπο-ερωτήσεις Επίσης: <some, <=some, >=some, =some(ισοδ. του in) <>some (όχιισοδ.τουnotin) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 64 32

33 Φωλιασµένες Υπο-ερωτήσεις 2. Ο τελεστής all έχει τη σημασία από όλα τα στοιχεία ενός συνόλου Παράδειγμα: Τους τίτλους όλων των ταινιών που γυρίστηκαν αργότερα από όλες τις ασπρόμαυρες ταινίες select distinct Τίτλος from Ταινία where Έτος >all(select Έτος from Ταινία where Είδος = Ασπρόμαυρη ) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 65 Παράδειγµα (ταινίες) Ταινία (Τίτλος, Έτος, Διάρκεια, Είδος) Παίζει(Όνομα, Τίτλος, Έτος) Ηθοποιός(Όνομα, Διεύθυνση, Έτος-Γέννησης, Σύζυγος-Ηθοποιού) Παράδειγμα: Τι υπολογίζει το παρακάτω; select distinct Όνομα from Ηθοποιός where Έτος-Γέννησης <=all(select Έτος-Γέννησης from Παίζει, Ηθοποιός whereπαίζει.όνομα = Ηθοποιός.Όνομα and Τίτλος = «Μανταλένα» Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 66 33

34 Φωλιασµένες Υπο-ερωτήσεις Επίσης: <all, <=all, >=all, =all, <>all (ισοδ.τουnotin) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 67 Φωλιασµένες Υπο-ερωτήσεις Ο τελεστής exists(not exists) Έλεγχος για άδεια σχέση: Ο τελεστής exists(not exists): επιστρέφει true ανν η υποερώτηση δεν είναι κενή (είναι κενή) Γενική δομή: select... from... where exists (not exists) (select... from... where... ); Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 68 34

35 Παράδειγµα (ταινίες) Παράδειγμα: Οι ασπρόμαυρες ταινίες με τουλάχιστον ένα ηθοποιό select Τ.Τίτλος, Τ.Έτος from Ταινία asτ where Τ.είδος = «Ασπρόμαυρη» and exists (select * from Παίζει where Παίζει.Τίτλος = Τ.Τίτλος and Παίζει.Έτος = Τ.Έτος) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 69 Φωλιασµένες Υπο-ερωτήσεις Ο τελεστής not exists μπορεί να χρησιμοποιηθεί για έλεγχο αν η σχέση A περιέχει τη σχέση B (σχέση υπερσυνόλου/υποσυνόλου) not exists (Β exceptα) True if and only ifa B Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 70 35

36 Φωλιασµένες Υπο-ερωτήσεις Ερώτηση Πως μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να υπολογίσουμε τη«διαίρεση»; Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 71 Παράδειγµα (πίτσες) Τις πίτσες που έχουν όλα τα συστατικά που αρέσουν στον Δημήτρη ΠΙΤΣΑ(ΟΝΟΜΑ, ΣΥΣΤΑΤΙΚΟ) ΑΡΕΣΕΙ(ΦΟΙΤΗΤΗΣ, ΣΥΣΤΑΤΙΚΟ) ΙΔΕΑ Θέλουμε τις πίτσες που τα συστατικά τους είναι υπερσύνολο των συστατικών που αρέσουν στο Δημήτρη Α: Συστατικά πίτσας Π Β: Συστατικά που αρέσουν στο Δημήτρη not exists (B except A) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 72 36

37 Παράδειγμα (ταινίες) Ταινία (Τίτλος, Έτος, Διάρκεια, Είδος) Παίζει(Όνοµα, Τίτλος, Έτος) Ηθοποιός(Όνοµα, Διεύθυνση, Έτος-Γέννησης, Σύζυγος-Ηθοποιού) Παράδειγμα: Οι ηθοποιοί που έχουν παίξει σε όλες τις ταινίες του George Clooney B: όλες οι ταινίες του George Clooney Α: όλες οι ταινίες του συγκεκριμένου ηθοποιού not exists (Β exceptα) select distinct S.Όνομα fromπαίζει ass where not exists ((select Τίτλος, Έτος B from Παίζει where Όνομα = George Clooney ) except (select Τίτλος, Έτος A from Παίζει asr where R.Όνομα = S.Όνομα)) uπολογισμός για κάθε S Τέτοιου είδους μεταβλητές δεν υπάρχουν στη σχεσιακή άλγεβρα Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 73 Φωλιασµένες Υπο-ερωτήσεις Ο τελεστής unique(not unique) Έλεγχος για Διπλές Εμφανίσεις Ο τελεστής unique: επιστρέφει true ανν η υποερώτηση δεν έχει πολλαπλές όμοιες πλειάδες not unique Γενική δομή: select... from... where unique (not unique) (select... from... where... ); Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να ελεγχθεί αν το αποτέλεσμα είναι σύνολο ή πολυσύνολο Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 74 37

38 Παράδειγµα (ταινίες) Ταινία (Τίτλος, Έτος, Διάρκεια, Είδος) Παίζει(Όνοµα, Τίτλος, Έτος) Ηθοποιός(Όνοµα, Διεύθυνση, Έτος-Γέννησης, Σύζυγος-Ηθοποιού) Παράδειγμα: Οι ηθοποιοί που έχουν παίξει ακριβώς σε μια ταινία select Όνομα from Παίζει ας T where unique(select R.Όνομα from Παίζει ας R where T.Όνομα = R.Όνομα) select Όνοµα from Παίζει group by Όνοµα having count(*) = 1 (θα το δούµε στη συνέχεια) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 75 Παράδειγµα (ταινίες) Ταινία (Τίτλος, Έτος, Διάρκεια, Είδος) Παίζει(Όνομα, Τίτλος, Έτος) Ηθοποιός(Όνομα, Διεύθυνση, Έτος-Γέννησης, Σύζυγος-Ηθοποιού) Παράδειγμα: Οι ηθοποιοί που έχουν παίξει τουλάχιστον σε δύο ταινίες select Όνομα from Παίζει ας T where not unique(select R.Όνομα from Παίζει ας R where T.Όνομα = R.Όνομα) select Όνοµα from Παίζει group by Όνοµα having count(*) > 1 (θα το δούµε στη συνέχεια) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 76 38

39 Φωλιασµένες Υπο-ερωτήσεις (επανάληψη) Ο τελεστής μπορεί να είναι: Τ in/not in (συμμετοχή σε σύνολο) Τ (>, =, κλπ) some/any/all (σύγκριση συνόλων) exists/not exists (έλεγχος για κενά σύνολα) unique/not unique (έλεγχος για διπλότιμα) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 77 Φωλιασµένες Υπο-ερωτήσεις (επανάληψη) Η SQL επιτρέπει το φώλιασμα υπο-ερωτήσεων. Μια υπο-ερώτηση είναι μια έκφραση select-from-where που χρησιμοποιείται μέσα σε μια άλλη ερώτηση. Γενική δομή: select... from... where <x> (select... from... where... ); <x> µπορεί να είναι T {=, <, <=, >, >=, <>} any(some), all T in exists, unique (όπου Τ πλειάδα) Δηλαδή διατυπώνονται ως συνθήκες στο where Υπολογισμός της υπο-ερώτησης για κάθε γραμμή (πλειάδα) της εξωτερικής ερώτησης Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 78 39

40 Φωλιασµένες Υπο-ερωτήσεις (επανάληψη) Ταινία (Τίτλος, Έτος, Διάρκεια, Είδος) Παίζει(Όνομα, Τίτλος, Έτος) Ηθοποιός(Όνομα, Διεύθυνση, Έτος-Γέννησης, Σύζυγος-Ηθοποιού) Παραδείγματα select Ταινία.Τίτλος from Ταινία where Διάρκεια >some(select Διάρκεια from Ταινία where Είδος = «Έγχρωμη») select Ταινία.Τίτλος from Ταινία where Διάρκεια >all(select Διάρκεια from Ταινία where Είδος = «Έγχρωμη») select Ταινία.Τίτλος from Ταινία where Διάρκεια in(select Διάρκεια from Ταινία where Είδος = «Έγχρωμη») Μία συνθήκη του where Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 79 Ταινία (Τίτλος, Έτος, Διάρκεια, Είδος) Παίζει(Όνομα, Τίτλος, Έτος) Ηθοποιός(Όνομα, Διεύθυνση, Έτος-Γέννησης, Σύζυγος-Ηθοποιού) select Τ.Τίτλος from Ταινία as T where exists (select * from Ταινίαas S where T.Τίτλος = S.Tίτλος and S.Διάρκεια > Τ.Διάρκεια) Φωλιασµένες Υπο-ερωτήσεις (επανάληψη) Παραδείγματα select Τ.Τίτλος from Ταινία as T where unique (select * from Ταινίαas S where T.Τίτλος = S.Tίτλος and S.Διάρκεια > Τ.Διάρκεια) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 80 40

41 SQL Μέρος 1 - Γλώσσα ερωτήσεων: (Βασική Δοµή, Πράξεις Συνόλου, Φωλιασµένες Υπο-ερωτήσεις, Συνάθροιση) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 81 Συναθροιστικές Συναρτήσεις Συναθροιστικές Συναρτήσεις Η SQL έχει 5 built-in συναθροιστικές συναρτήσεις: Μέσος όρος: avg(a) (μόνο σε αριθμούς) A γνώρισμα Ελάχιστο: min(a) Μέγιστο: max(a) Άθροισμα: sum(a)(μόνο σε αριθμούς) Πλήθος: count(a) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 82 41

42 Συναθροιστικές Συναρτήσεις Παράδειγμα: Μέση διάρκεια όλων των έγχρωμων ταινιών select avg(διάρκεια) fromταινία where Είδος = Έγχρωμη Το αποτέλεσμα είναι μια σχέση με ένα γνώρισμα και μια γραμμή [μπορούμε να δώσουμε όνομα στο γνώρισμα χρησιμοποιώντας το as] Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 83 Συναθροιστικές Συναρτήσεις Παράδειγμα: Μέγιστη διάρκεια όλων των έγχρωμων ταινιών και την ταινία με τη μεγαλύτερη διάρκεια!! select Τίτλος, Έτος, max(διάρκεια) from Ταινία where Είδος = Έγχρωμη Αν το select συναθροιστική, τότε μόνο συναθροιστικές, - εκτός αν υπάρχει group by - δηλαδή δεν μπορούμε να προβάλουμε και άλλα γνωρίσματα σχέσεων(θα το δούμε στη συνέχεια) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 84 42

43 Συναθροιστικές Συναρτήσεις Αν θέλουμε να απαλείψουμε διπλές εμφανίσεις χρησιμοποιούμε τη λέξηκλειδί distinct στην αντίστοιχη έκφραση. select sum(distinctδιάρκεια) from Ταινία Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 85 Συναθροιστικές Συναρτήσεις Για να μετρήσουμε πόσες πλειάδες έχει μια σχέση: select count(*) from Ταινία Δε μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε το distinct με το count(*). Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 86 43

44 Συναθροιστικές Συναρτήσεις Μπορούμε να εφαρμόσουμε τις συναρτήσεις όχι μόνο σε ένα σύνολο από πλειάδες, αλλά σε ομάδες από σύνολα πλειάδων. Οι ομάδες προσδιορίζονται χρησιμοποιώντας το group by Παράδειγμα: Μέση διάρκεια ταινίας ανά είδος select Είδος, avg(διάρκεια) from Ταινία group by Είδος Στοselect καιτοόνοματουgroupby Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 87 Συναθροιστικές Συναρτήσεις Ταινία (Τίτλος, Έτος, Διάρκεια, Είδος) Παίζει(Όνομα, Τίτλος, Έτος) Ηθοποιός(Όνομα, Διεύθυνση, Έτος-Γέννησης, Σύζυγος-Ηθοποιού) Η ομαδοποίηση μπορεί να γίνει ως προς περισσότερα του ενός πεδία. select Τίτλος, Έτος, count(όνομα) from Παίζει group by Τίτλος, Έτος Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 88 44

45 Συναθροιστικές Συναρτήσεις Μπορούμε να εφαρμόσουμε μια συνθήκη σε μια συγκεκριμένη ομάδααπό πλειάδες χρησιμοποιώντας το having select Έτος, count(τίτλος) from Ταινία group by Έτος having avg(διάρκεια) > 100 Η συνθήκη του having εφαρμόζεται αφού σχηματιστούν οι ομάδες και υπολογιστούν οι συναθροιστικές συναρτήσεις. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 89 Συναθροιστικές Συναρτήσεις Όταν εμφανίζονται και το where και το having: η συνθήκη του where εφαρμόζεται πρώτα, οι πλειάδες που ικανοποιούν αυτή τη συνθήκη τοποθετούνται σεομάδεςμεβάσητοgroupby και μετά αν υπάρχει συνθήκη στο having εφαρμόζεται στις ομάδες και επιλέγονται όσες ικανοποιούν τη συνθήκη Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 90 45

46 Συναθροιστικές Συναρτήσεις Ταινία (Τίτλος, Έτος, Διάρκεια, Είδος) Παίζει(Όνομα, Τίτλος, Έτος) Ηθοποιός(Όνομα, Διεύθυνση, Έτος-Γέννησης, Σύζυγος-Ηθοποιού) Παράδειγμα: Αριθμό ταινιών που έπαιξε κάθε ηθοποιός που γεννήθηκε μετά το 1987 αν αυτός είναι μεγαλύτερος του select Ηθοποιός, count(*) from Παίζει, Ηθοποιός where Παίζει.Όνομα = Ηθοποιός.Όνομα and Έτος-Γέννησης > 1987 group by Ηθοποιός.Όνομα having count (*) >= 5 Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 91 Συναθροιστικές Συναρτήσεις (περίληψη) Μέσος όρος: avg(μόνο σε αριθμούς) Ελάχιστο: min Μέγιστο: max Άθροισμα: sum(μόνο σε αριθμούς) Πλήθος: count Αν θέλουμε να απαλείψουμε διπλές εμφανίσεις χρησιμοποιούμε τη λέξη-κλειδί distinct στην αντίστοιχη έκφραση. Μπορούμε να εφαρμόσουμε τις συναρτήσεις όχι μόνο σε ένα σύνολο από πλειάδες, αλλά σε ομάδες από σύνολα πλειάδων. Οι ομάδες προσδιορίζονται χρησιμοποιώντας το group by Μπορούμε να εφαρμόσουμε μια συνθήκη σε μια συγκεκριμένη ομάδα από πλειάδες χρησιμοποιώντας το having. Η συνθήκη του having εφαρμόζεται αφού σχηματιστούν οι ομάδες και υπολογιστούν οι συναθροιστικές συναρτήσεις Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 92 46

47 Βασική Δοµή (επανάληψη) select Α i1, Α i2,.., Α in,,avg, from R 1, R 2, R m where P group by Α i1, A i2,, A in having P order by A j1, A j2,, A jk Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 93 SQL Γλώσσα Ορισµού την έχουµε ξαναδεί Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 94 47

48 Η γλώσσα SQL H SQL είναι η γλώσσα για όλα τα εμπορικά σχεσιακά συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων H SQL έχει διάφορα τμήματα: Γλώσσα Ορισμού Δεδομένων (ΓΟΔ) Γλώσσα Χειρισμού Δεδομένων (ΓΧΔ) Ενσωματωμένη Γλώσσα Χειρισμού Δεδομένων Ορισμό Όψεων Εξουσιοδότηση (authentication) Ακεραιότητα Έλεγχο Συναλλαγών Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 95 Εισαγωγή Βήματα Δημιουργίας και Χρήσης μιας (Σχεσιακής) Βάσης Δεδομένων Σχεδιασμός Σχήματος Δημιουργία Σχήματος χρησιμοποιώντας τη ΓΟΔ(DDL) Μαζική Φόρτωση των αρχικών δεδομένων Η βάση δεδομένων έχει δεδομένα Repeat: εκτέλεση ερωτήσεων (select-from-where) και τροποποιήσεων (insert-delete-update) στη βάση δεδομένων Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 96 48

49 Γλώσσα Ορισµού Δεδοµένων Γλώσσα Ορισμού Δεδομένων (ΓΟΔ) Σχετικά με το λογικό σχήμα, η ΓΟΔ SQL υποστηρίζει τους ορισμούς: του σχήματος κάθε σχέσης του πεδίου τιμών κάθε γνωρίσματος των περιορισμών ακεραιότητας Δείτε και τις σχετικές διαφάνειες προηγούμενου μαθήματος Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 97 Γενική Δομή Ορισμού Γλώσσα Ορισµού Δεδοµένων create tabler(a 1 D 1, A 2 D 2,..., A n D n ), <περιορισμός-ακεραιότητας 1 >,, <περιορισμός-ακεραιότητας k > όπου R είναι το όνομα της σχέσης, A i τα ονόματα των γνωρισμάτων,καιd i οιτύποιτωναντίστοιχωνπεδίωντιμών. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 98 49

50 Επιτρεπτοί περιορισμοί ακεραιότητας είναι της μορφής: Ορισµός Σχήµατος primarykeya j1, A j2,...,a jn,(δενεπιτρέπονταιεπαναλαμβανόμενεςτιμέςκαι NULL τιμές) για τον ορισμό του πρωτεύοντος κλειδιού unique A j1, A j2,..., A jn, (δεν επιτρέπονται επαναλαμβανόμενες τιμές; NULL τιμές επιτρέπονται(μόνο μία)) για τον ορισμό υποψηφίων κλειδιών checkp για τον ορισμό σημασιολογικών περιορισμών foreignkey(a i )referencesa j για τον ορισμό ξένου κλειδιού Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 99 Ορισµός Σχήµατος Ταινία (Τίτλος, Έτος, Διάρκεια, Είδος) Παίζει(Όνομα, Τίτλος, Έτος) Ηθοποιός(Όνομα, Διεύθυνση, Έτος-Γέννησης) create table Ηθοποιός ( Ονομα char(10), Διεύθυνση char(15), Έτος-Γέννησης int default 1950, primary key(όνομα) check(έτος-γέννησης >= 1000) ) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά

51 Ορισµός Σχήµατος Ταινία (Τίτλος, Έτος, Διάρκεια, Είδος) Παίζει(Όνομα, Τίτλος, Έτος) Ηθοποιός(Όνομα, Διεύθυνση, Έτος-Γέννησης) Επίσης, πιο περίπλοκες συνθήκες: check(είδος in (Έγχρωμη, Ασπρόμαυρη)) στον ορισμό της Ταινίας check(έτος in select ) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 101 Περιορισµοί Ακεραιότητας Σύνταξη: Περισσότερα για τους Περιορισμούς Αναφοράς foreign key(a i ) references A j Όταν μια πράξη παραβιάζει έναν περιορισμό αναφοράς απορρίπτεται εκτός αν έχει οριστεί: cascade, set null, set default on delete on update Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά

52 Περιορισµοί Ακεραιότητας Ταινία (Τίτλος, Έτος, Διάρκεια, Είδος) Παίζει(Όνομα, Τίτλος, Έτος) Ηθοποιός(Όνομα, Διεύθυνση, Έτος-Γέννησης) Παράδειγμα σύνταξης create table ΠΑΙΖΕΙ.. foreign key(παίζει.όνομα) references(ηθοποιός.όνομα) on delete cascade on update cascade Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 103 Πεδία Τιµών Ο ορισμός πεδίου μπορεί να περιέχει τον προσδιορισμό not nullκαι default τιμή Επίσης, επιτρέπεται δημιουργία πεδίου: create domain <name> as <type-description> create domain Όνομα-Προσώπου char(20) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά

53 Διαγραφή Σχήµατος Διαγραφή Σχήματος Μια καινούργια σχέση είναι αρχικά άδεια. Για να σβηστεί ένα σχήμα: drop tabler Διαφορά από delete from R Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 105 Τροποποίηση Σχήµατος Τροποποίηση Σχήματος ALTER TABLE όνομα πίνακα ADD - προσθέτει καινούργια στήλη DROP-διαγράφει μια στήλη MODIFY-τροποποιεί μια στήλη Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά

54 Τροποποίηση Σχήµατος Προσθήκη νέου γνωρίσματος: alter table R add A D προσθήκη σε μια σχέση R που ήδη υπάρχει του γνωρίσματος A με πεδίο τιμών D, η τιμή των πλειάδων της R στο καινούργιο γνώρισμα είναι null. Διαγραφή γνωρίσματος: alter tabler dropa Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 107 Τροποποίηση Σχήµατος alter table R modify (όνομα_στήλης new_datatype) modify μπορεί να τροποποιήσει μόνο τον τύπο δεδομένων, όχι το όνομα της στήλης Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά

55 SQL Γλώσσα Τροποποίησης Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 109 Τροποποιήσεις Τροποποίηση Βάσης Δεδομένων: Γλώσσα Χειρισμού Δεδομένων (ΓXΔ) Τροποποιήσεις 1. Διαγραφή 2. Εισαγωγή 3. Ενημέρωση Οι εντολές αυτές ΤΡΟΠΟΠΟΙΟΥΝ το στιγμιότυπο της βάσης δεδομένων (δηλαδή, το περιεχόμενο των πινάκων) Δείτε και τις σχετικές διαφάνειες προηγούμενου μαθήματος Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά

56 Εισαγωγή Εισαγωγή Για να εισάγουμε δεδομένα σε μια σχέση είτε (α) προσδιορίζουμε την πλειάδα, insert into R(A 1,, A n ) values (v 1,, v n ) είτε (β) γράφουμε μια ερώτηση που το αποτέλεσμα της εισάγεται στη σχέση. νέο insert into R(A 1,, A n ) select-from-where Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 111 ΠΙΤΣΑ(ΟΝΟΜΑ, ΣΥΣΤΑΤΙΚΟ) ΑΡΕΣΕΙ(ΦΟΙΤΗΤΗΣ, ΣΥΣΤΑΤΙΚΟ) Παράδειγµα Παράδειγμα για το (β): Εισαγωγή μιας πίτσας στη ΠΙΤΣΑ με όνομα «Κατερίνας-special» με συστατικά τα συστατικά που αρέσουν στη φοιτήτρια Κατερίνα insert into ΠΙΤΣΑ(ΠΙΤΣΑ.ΟΝΟΜΑ, ΠΙΤΣΑ.ΣΥΣΤΑΤΙΚΟ) select Κατερίνας-Special, ΑΡΕΣΕΙ.ΣΥΣΤΑΤΙΚΟ from ΑΡΕΣΕΙ where ΑΡΕΣΕΙ.ΦΟΙΤΗΤΗΣ = Κατερίνα Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά

57 Διαγραφή Διαγραφή Μπορούμε να σβήσουμε μόνο ολόκληρες πλειάδες και όχι συγκεκριμένα γνωρίσματα. delete from R where P ΣβήνειόλεςτιςπλειάδεςτηςRγιατιςοποίεςισχύειτοP. Όταν λείπει το where σβήνονται όλες οι πλειάδες μιας σχέσης. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 113 Διαγραφή Στοfromμόνομιασχέση,αλλάστησυνθήκητουwhereμπορείναεμφανίζονταικαι άλλες Σβήνονται«ολόκληρες» πλειάδες Αν υπάρχουν παραπάνω από μια πλειάδες που ικανοποιούν τη συνθήκη, δεν υπάρχει τρόπος να διακρίνουμε τις πλειάδες, δηλαδή να σβήσουμε κάποιες Πρώτα, υπολογίζεται η συνθήκη του where και μετά διαγράφονται οι πλειάδες που ικανοποιούν τη συνθήκη delete from Παίζει where Τίτλος in (select Τίτλος from Ταινία whereeίδος = «Έγχρωμη») Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά

58 Διαγραφή (παραδείγµατα) Παράδειγμα: διαγραφή της ταινίας The Big Blue που γυρίστηκε το 1988 delete from Ταινία where Τίτλος = The Big Blue andέτος = 1988 Το αποτέλεσμα εξαρτάται από το είδος περιορισμού αναφοράς που έχουμε ορίσει Αν δεν έχουμε ορίσει κάποια ειδική ενέργεια on delete πρέπει πρώτανα διαγράψουμε και τις εγγραφές του πίνακα Παίζει που σχετίζονται με την ταινία The Big Blue : delete from Παίζει where Τίτλος = The Big Blue andέτος = 1988 Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 115 Ενημερώσεις Ενηµερώσεις (επανάληψη) update R set Attr = New_Value where P Παράδειγμα: Αύξηση τις διάρκειας κάθε ταινίας κατά 10 λεπτά για όλες τις ταινίες με διάρκεια < 100 update Ταινία setδιάρκεια = Διάρκεια + 10 where Διάρκεια < 100 Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά

59 Ενηµέρωση (επανάληψη) Όπως και για τη διαγραφή: Στο update μόνο μια σχέση, αλλά στη συνθήκη του where μπορεί να εμφανίζονται και άλλες Αν υπάρχουν παραπάνω από μια πλειάδες που ικανοποιούν τη συνθήκη, δεν υπάρχει τρόπος να διακρίνουμε τις πλειάδες, δηλαδή να ενημερώσουμε κάποιες Πρώτα, υπολογίζεται η συνθήκη του where και μετά ενημερώνονται οι πλειάδες που ικανοποιούν τη συνθήκη δηλαδή, η συνθήκη υπολογίζεται στο τρέχων στιγμιότυπο όχι στο τροποποιημένο Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά Εισαγωγές Γλώσσα Χειρισµού Δεδοµένων (επανάληψη) insert into R(A 1,, A n ) values (v 1,, v n ) insert into R(A1,, An) select-from-where 2. Διαγραφές delete from R where P 3. Ενημερώσεις/Τροποποιήσεις update R set Attr = New_Value where P Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά

60 SQL (Μέρος 3: Όψεις, Συνενώσεις) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 119 Ορισµός Όψεων Ορισμός Όψεων (εικονικών πινάκων) Μπορούμε να ορίσουμε μια όψη χρησιμοποιώντας την εντολή: Ορισμός Όψης create view <όνομα--όψης> as <select-from-where ερώτηση> Επίσης, μπορούν να προσδιοριστούν τα ονόματα των γνωρισμάτων άμεσα create view <όνομα--όψης> (<λίστα ονομάτων-γνωρισμάτων>) as <select-from-where ερώτηση> Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά

61 Όψεις Διαφορά από τον πίνακα που ορίζεται με create table: Αποθηκεύουμε τον ορισμό Hόψηυπολογίζεταιεκνέουκάθεφορά Χρήση: Σε ερωτήματα που υπολογίζονται συχνά ή για έλεγχο πρόσβασης Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 121 Παράδειγµα ταινία Ταινία (Τίτλος, Έτος, Διάρκεια, Είδος) Παίζει(Όνομα, Τίτλος, Έτος) Ηθοποιός(Όνομα, Διεύθυνση, Έτος-Γέννησης, Σύζυγος-Ηθοποιού) create view Ασπρόμαυρη as select Τίτλος, Έτος from Ταινία where Είδος = Ασπρόμαυρη Base relations/tables Βασική Σχέση Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά

62 Όψεις Μπορεί να χρησιμοποιηθεί όπως ένας κανονικός πίνακας σε περίπτωση ερωτήσεων(select) υπολογίζεται εκ νέου Για ενημερώσεις ισχύουν περιορισμοί -- Τροποποιήσεις μέσω όψεων Ενημερώσιμες όψεις(select Project) ένα μόνο πίνακα, πρωτεύον κλειδί της βασικής σχέσης και τιμές για όλα τα not null γνωρίσματα χωρίς default τιμή Υλοποιημένη (materialized) όψη Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 123 Παράδειγµα ταινία Ταινία (Τίτλος, Έτος, Διάρκεια, Είδος) Παίζει(Όνομα, Τίτλος, Έτος) Ηθοποιός(Όνομα, Διεύθυνση, Έτος-Γέννησης, Σύζυγος-Ηθοποιού) create view Στατιστικά-Ηθοποιού (Όνομα-Ηθοποιού, Πλήθος-Ταινιών) as select Παίζει.Όνομα, count(*) from Παίζει Μη ενημερώσιμη! group by Παίζει.Όνομα Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά

63 Ορισµός Όψεων Ο ορισμός της όψης παραμένει στην βάση δεδομένων, εκτός αν σβηστεί: drop view <όνομα-όψης> Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 125 Η Γλώσσα SQL (Μέρος 3: Όψεις, Συνενώσεις) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά

64 Συνενώσεις Συνόλων Συνενώσεις Συνόλων Η SQL-92 υποστηρίζει διάφορους τύπους συνενώσεων που συνήθως χρησιμοποιούνται στο from, αλλά μπορούν να χρησιμοποιηθούν οπουδήποτε μπορεί να χρησιμοποιηθεί μια σχέση. Γενική σύνταξη: <όνομα-σχέσης1> <τύπος-συνένωσης> <όνομα-σχέσης2> <συνθήκη-συνένωσης> ή <όνομα-σχέσης1> natural <τύπος-συνένωσης> <όνομα-σχέσης2> Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 127 Συνενώσεις Συνόλων Τύποι Συνένωσης: inner join το default equijoin(μόνο συνθήκες ισότητας), natural join left outer join: αριστερή εξωτερική συνένωση right outer join full outer join Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά

65 ΠΙΤΣΑ(ΟΝΟΜΑ, ΣΥΣΤΑΤΙΚΟ) ΑΡΕΣΕΙ(ΦΟΙΤΗΤΗΣ, ΣΥΣΤΑΤΙΚΟ) Συνενώσεις select distinct ΑΡΕΣΕΙ. ΦΟΙΤΗΤΗΣ, ΠΙΤΣΑ.ΟΝΟΜΑ from (ΑΡΕΣΕΙ inner join ΠΙΤΣΑ on ΠΙΤΣΑ.ΣΥΣΤΑΤΙΚΟ = ΑΡΕΣΕΙ.ΣΥΣΤΑΤΙΚΟ) Η συνθήκη της συνένωσης στο from με χρήση του on select distinct ΑΡΕΣΕΙ. ΦΟΙΤΗΤΗΣ, ΠΙΤΣΑ.ΟΝΟΜΑ from ΑΡΕΣΕΙ, ΠΙΤΣΑ where ΠΙΤΣΑ.ΣΥΣΤΑΤΙΚΟ = ΑΡΕΣΕΙ.ΣΥΣΤΑΤΙΚΟ Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 129 Συνενώσεις Συνόλων ΠΙΤΣΑ ΟΝΟΜΑ ΣΥΣΤΑΤΙΚΟ ΑΡΕΣΕΙ Vegetarian μανιτάρι ΦΟΙΤΗΤΗΣ ΣΥΣΤΑΤΙΚΟ Vegetarian ελιά Δημήτρης μανιτάρι Χαβάη ανανάς Κώστας ζαμπόν Χαβάη ζαμπόν Μαρία ελιά Σπέσιαλ ζαμπόν Κατερίνα μανιτάρι Σπέσιαλ μπέικον Μαρία ζαμπόν Σπέσιαλ μανιτάρι Δημήτρης μπέικον Ελληνική ελιά Μαρία ανανάς Γιαννιώτικη μετσοβόνε Ανδρόνικος αντσούγια Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά

66 Συνενώσεις Συνόλων natural: φυσική συνένωση, τα γνωρίσματα εμφανίζονται στο αποτέλεσμα με την εξής διάταξη: πρώτα αυτά με τα οποία έγινε η συνένωση (δηλ., αυτά που είναι κοινά και στις δύο σχέσεις), μετά τα υπόλοιπα της πρώτης σχέσης, και τέλος τα υπόλοιπα της δεύτερης σχέσης. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 131 Συνενώσεις ΠΙΤΣΑ(ΟΝΟΜΑ, ΣΥΣΤΑΤΙΚΟ) ΑΡΕΣΕΙ(ΦΟΙΤΗΤΗΣ, ΣΥΣΤΑΤΙΚΟ) select distinct ΑΡΕΣΕΙ. ΦΟΙΤΗΤΗΣ, ΠΙΤΣΑ.ΟΝΟΜΑ from ΠΙΤΣΑ natural join ΑΡΕΣΕΙ select distinct ΑΡΕΣΕΙ. ΦΟΙΤΗΤΗΣ, ΠΙΤΣΑ.ΟΝΟΜΑ from ΠΙΤΣΑ, ΑΡΕΣΕΙ where ΠΙΤΣΑ.ΣΥΣΤΑΤΙΚΟ = ΑΡΕΣΕΙ.ΣΥΣΤΑΤΙΚΟ Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά

67 Συνενώσεις Συνόλων left outer join: αριστερή εξωτερική συνένωση Τα αποτέλεσμα περιέχει όλα τις πλειάδες της αριστερής σχέσης, ακόμα και αυτές για τις οποίες δεν ισχύει η συνθήκη συνένωσης (με τιμές null) right outer join full outer join Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 133 ΠΙΤΣΑ(ΟΝΟΜΑ, ΣΥΣΤΑΤΙΚΟ) ΑΡΕΣΕΙ(ΦΟΙΤΗΤΗΣ, ΣΥΣΤΑΤΙΚΟ) Συνενώσεις select distinct ΑΡΕΣΕΙ. ΦΟΙΤΗΤΗΣ, ΠΙΤΣΑ.ΟΝΟΜΑ from (ΑΡΕΣΕΙ left outer join ΠΙΤΣΑ on ΠΙΤΣΑ.ΣΥΣΤΑΤΙΚΟ = ΑΡΕΣΕΙ.ΣΥΣΤΑΤΙΚΟ) select distinct ΑΡΕΣΕΙ. ΦΟΙΤΗΤΗΣ, ΠΙΤΣΑ.ΟΝΟΜΑ from (ΑΡΕΣΕΙ right outer join ΠΙΤΣΑ on ΠΙΤΣΑ.ΣΥΣΤΑΤΙΚΟ = ΑΡΕΣΕΙ.ΣΥΣΤΑΤΙΚΟ) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά

68 Παράδειγµα (ταινία) select distinct Όνομα from Παίζει, Ταινία where Παίζει.Τίτλος = Ταινία.Τίτλος and Παίζει.Έτος = Ταινία.Έτος and Είδος = Ασπρόμαυρη select distinct Όνομα from (Παίζει Join Ταινία on Παίζει.Τίτλος = Ταινία.Τίτλος and Παίζει.Έτος = Ταινία.Έτος) where Είδος = Ασπρόμαυρη Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 135 ΤΕΛΟΣ SQL Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά

69 Παράδειγµα (ταινίες) MOVIES(mid, title, year) COUNTRIES(c-mid, country) GENRES(g-mid, genre) USER(uid, age, nationality) RATINGS(r-mid, r-uid, rating, timestamp) (α) Δώστε ένα κατάλληλο μοντέλο Οντοτήτων/Συσχετίσεων για αυτή τη βάση δεδομένων. (β) Διατυπώστε σε σχεσιακή άλγεβρα τις ερωτήσεις (χωρίς χρήση συναθροιστικών συναρτήσεων) που δίνουν: Ε1. Τις Ελληνικές δραματικές ταινίες (το γνώρισμα mid). Ε2. Τους χρήστες που έχουν αξιολογήσει μόνο Ελληνικές ταινίες(το γνώρισμα uid). Ε3. Τους χρήστες που έχουν βαθμολογήσει ταινίες όλων των χωρών(το γνώρισμα uid). Ε4. Για κάθε χρήστη την ταινία στην οποία έχει δώσει το μεγαλύτερο βαθμό αξιολόγησης από αυτές που έχει αξιολογήσει(τα ζεύγη uid, mid). Σε περίπτωση ισοβαθμίας, δώστε όλες τις ταινίες που ισοβαθμούν. (γ) Διατυπώστε σε σχεσιακό λογισμό πλειάδων όλες τις ερωτήσεις του ερωτήματος (β). Για την ερώτηση E2 δώστε δυο εκδοχές, μία με καθολικό( ) και μια με υπαρξιακό ( ) ποσοδείκτη. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 137 MOVIES(mid, title, year) COUNTRIES(c-mid, country) GENRES(g-mid, genre) USER(uid, age, nationality) RATINGS(r-mid, r-uid, rating, timestamp) Παράδειγµα (ταινίες) Δώστε την SQL ερώτηση που να δίνει ως αποτέλεσμα τα παρακάτω. E1. Τις Ελληνικές δραματικές ταινίες(το γνώρισμα mid). Ε2. Τις ταινίες που έχουν λάβει το μεγαλύτερο βαθμό Ε3. Όλες τις ταινίες, το μέσο βαθμό(rating) και τον αριθμό αξιολογήσεων, ξεκινώντας με αυτήν με το μεγαλύτερο βαθμό και σε περίπτωση ισοβαθμίας αυτές με τις περισσότερες αξιολογήσεις Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά

70 ΠΡΟΤΙΜΑ(ΠΟΤΗΣ, ΜΠΥΡΑ) ΣΥΧΝΑΖΕΙ(ΠΟΤΗΣ, ΜΑΓΑΖΙ) ΣΕΡΒΙΡΕΙ(ΜΑΓΑΖΙ, ΜΠΥΡΑ) Παράδειγµα (µπύρες) 1. Τους πότες που συχνάζουν σε μαγαζιά που σερβίρουν μπύρα«guinness» 2. Tαμαγαζιάπουσερβίρουνμπύρα«Guinness» ήμπύρα«leffebrune» ήκαιταδύο 3. Tα μαγαζιά που σερβίρουν μπύρα«guinness» και μπύρα«leffe Brune» 4. Tα μαγαζιά που σερβίρουν μόνο μπύρα«guinness» 5. Tα μαγαζιά που δε σερβίρουν μπύρα«guinness» 6. Μαγαζιά που σερβίρουν τουλάχιστον δύο διαφορετικές μπύρες.(μόνο μία;) 7. Μαγαζιά που σερβίρουν ακριβώς δύο διαφορετικές μπύρες. 8. Τα μαγαζιά που σερβίρουν μπύρες που προτιμά ο πότης«δημήτρης». 9. Τα μαγαζιά που σερβίρουν όλες τις μπύρες που προτιμά ο«δημήτρης». Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 139 Παραδείγµατα Παραδείγματα με τη βάση δεδομένων για τράπεζες Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά

71 Τα επόµενα παραδείγµατα αναφέρονται σε µια βάση δεδοµένων για τράπεζες που έχει το παρακάτω σχήµα: Παράδειγµα Τράπεζα Λογαριασµός Όνοµα-Υποκαταστήµατος Αριθµός-Λογαριασµού Ποσό Υποκατάστηµα Όνοµα-Υποκαταστήµατος Πόλη Σύνολο άνειο Όνοµα-Υποκαταστήµατος Αριθµός- ανείου Ποσό ανειζόµενος Όνοµα-Πελάτη Αριθµός- ανείου Πελάτης Όνοµα-Πελάτη Οδός Πόλη Καταθέτης Όνοµα-Πελάτη Αριθµός-Λογαριασµού Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 141 Παράδειγµα Τράπεζα: Πράξεις Συνόλων Παράδειγμα intersect: Τα ονόματα όλων των πελατών που έχουν καταθέσεις και έχουν πάρει δάνειο (select Όνομα-Πελάτη from Καταθέτης ) intersect (select Όνομα-Πελάτη from Δανειζόμενος ) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά

72 Παράδειγµα Τράπεζα: Πράξεις Συνόλων Παράδειγμα union: Τα ονόματα όλων των πελατών που έχουν καταθέσεις ή/και έχουν πάρει δάνειο (select Όνομα-Πελάτη from Καταθέτης) union (select Όνομα-Πελάτη from Δανειζόμενος) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 143 Παράδειγµα Τράπεζα: Πράξεις Συνόλων Παράδειγμα except: Τα ονόματα όλων των πελατών που έχουν καταθέσεις και δεν έχουν πάρει δάνειο (select Όνομα-Πελάτη from Καταθέτης) except (select Όνομα-Πελάτη from Δανειζόμενος) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά

73 Παράδειγµα Τράπεζα: Φωλιασµένες Υπο-ερωτήσεις Παράδειγμα: Τα ονόματα όλων των πελατών που έχουν πάρει δάνειο και έχουν καταθέσεις select distinct Όνομα-Πελάτη from Δανειζόμενος where Όνομα-Πελάτη in (select Όνομα-Πελάτη from Καταθέτης) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 145 Παράδειγµα Τράπεζα: Φωλιασµένες Υπο-ερωτήσεις Παράδειγμα: Τα ονόματα όλων των πελατών που έχουν πάρει δάνειο και έχουν καταθέσεις στο υποκατάστημα Ψηλά-Αλώνια select distinct Όνομα-Πελάτη from Δανειζόμενος, Δάνειο where Δανειζόμενος.Αριθμός-Δανείου = Δάνειο.Αριθμός.Δανείου and Όνομα-Υποκαταστήματος = Ψηλά-Αλώνια and (Όνομα-Υποκαταστήματος, Όνομα-Πελάτη) in (selectόνομα-υποκαταστήματος, Όνομα-Πελάτη from Καταθέτης, Λογαριασμός where Καταθέτης.Αριθμός-Λογαριασμού = Λογαριασμός.Αριθμός-Λογαριασμού) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά

74 Παράδειγµα Τράπεζα: Φωλιασµένες Υπο-ερωτήσεις Με enumerated σύνολα Παράδειγμα: Τα ονόματα όλων των πελατών που έχουν πάρει δάνειο και δε λέγονται Παπαδόπουλος ή Πέτρου. select distinct Όνομα-Πελάτη from Δανειζόμενος where Όνομα-Πελάτη not in ( Παπαδόπουλος, Πέτρου ) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 147 Παράδειγµα Τράπεζα: Φωλιασµένες Υπο-ερωτήσεις Παράδειγμα: Τα ονόματα όλων των υποκαταστημάτων που έχουν λογαριασμό με ποσό καταθέσεων μεγαλύτερο από το ποσό καταθέσεων όλων των υποκαταστημάτων των Ιωαννίνων. select distinct Όνομα-Υποκαταστήματος from Υποκατάστημα whereποσό > all (selectποσό from Υποκατάστημα where Πόλη = Ιωάννινα ) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά

75 Παράδειγµα Τράπεζα: Φωλιασµένες Υπο-ερωτήσεις Παράδειγμα: Τα ονόματα όλων των υποκαταστημάτων που έχουν λογαριασμό με ποσό καταθέσεων μεγαλύτερο από το ποσό καταθέσεων ενός τουλάχιστον υποκαταστήματος των Ιωαννίνων. select distinct Όνομα-Υποκαταστήματος from Υποκατάστημα where Ποσό >some(select Ποσό from Υποκατάστημα where Πόλη = Ιωάννινα ) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 149 Παράδειγµα Τράπεζα: Φωλιασµένες Υπο-ερωτήσεις Παράδειγμα: Το υποκατάστημα με το μεγαλύτερο μέσο ποσό καταθέσεων. select distinct Όνομα-Υποκαταστήματος from Λογαριασμός group by Όνομα-Υποκαταστήματος having avg(ποσό) >=all (select avg(ποσό) fromλογαριασμός group by Όνομα-Υποκαταστήματος) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά

76 Παράδειγµα Τράπεζα: Φωλιασµένες Υπο-ερωτήσεις Παράδειγμα: Οι πελάτες που έχουν καταθέσεις και έχουν πάρει δάνειο. select Όνομα-Πελάτη from Δανειζόμενος where exists (select * from Καταθέτης where Καταθέτης.Όνομα-Πελάτη = Δανειζόμενος.Όνομα- Πελάτη) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 151 Παράδειγµα Τράπεζα: Φωλιασµένες Υπο-ερωτήσεις Παράδειγμα: Οι πελάτες που έχουν καταθέσεις σε όλατα υποκαταστήματα της Πάτρας. B: όλα τα υποκαταστήματα της Πάτρας Α: όλα τα υποκαταστήματα στα οποία έχει κατάθεση ο συγκεκριμένος πελάτης select distinct S.Όνομα-Πελάτη not exists (Β exceptα) from Καταθέτης as S where not exists((select Όνομα-Υποκαταστήματος from Υποκατάστημα where Πόλη = Πάτρα ) except (select R. Όνομα-Υποκαταστήματος from Καταθέτης ast, Λογαριασμός asr wheret.όνομα-πελάτη = S. Όνομα-Πελάτη and T.Αριθμός-Λογαριασμού = R. Αριθμός-Λογαριασμού )) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά

77 Παράδειγµα Τράπεζα: Φωλιασµένες Υπο-ερωτήσεις Παράδειγμα: Οι πελάτες που έχουν ακριβώς μιακατάθεση στο υποκατάστημα Ψηλά Αλώνια select T.Όνομα-Πελάτη from Καταθέτης as Τ where unique (select R.Όνομα-Πελάτη from Λογαριασμός, Καταθέτης as R wheret.όνομα-πελάτη = R.Όνομα-Πελάτη andr. Αριθμός-Λογαριασμού = Λογαριασμός. Αριθμός-Λογαριασμού and Λογαριασμός.Όνομα-Υποκαταστήματος = Ψηλά Αλώνια ) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 153 Παράδειγµα Τράπεζα: Φωλιασµένες Υπο-ερωτήσεις Παράδειγμα: Οι πελάτες που έχουν τουλάχιστον δύο καταθέσεις στο υποκατάστημα Ψηλά Αλώνια select T.Όνομα-Πελάτη from Καταθέτης as Τ where not unique(select R.Όνομα-Πελάτη from Λογαριασμός, Καταθέτης as R wheret.όνομα-πελάτη = R.Όνομα-Πελάτη andr. Αριθμός-Λογαριασμού = Λογαριασμός.Αριθμός-Λογαριασμού and Λογαριασμός.Όνομα-Υποκαταστήματος = Ψηλά Αλώνια ) Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά

78 Παράδειγµα Τράπεζα: Συναθροιστικές Συναρτήσεις Παράδειγμα: Μέσο ποσό όλων των λογαριασμών στο υποκατάστημα Καλούτσανη select avg(ποσό) fromλογαριασμός where Όνομα-Υποκαταστήματος = Καλούτσανη Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 155 Παράδειγµα Τράπεζα: Συναθροιστικές Συναρτήσεις Παράδειγμα: Μέγιστο ποσό όλων των λογαριασμών στο υποκατάστημα Καλούτσανη select max(ποσό) fromλογαριασμός where Όνομα-Υποκαταστήματος = Καλούτσανη Αν θέλουμε και τον αριθμό του λογαριασμού; Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά

SQL. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

SQL. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 SQL Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Τι είδαμε μέχρι τώρα Δύο γλώσσες ερωτήσεων που αποτελούν το θεωρητικό υπόβαθρο Σχεσιακή άλγεβρα: μια άλγεβρα συνόλων που αφορά πράξεις πάνω σε σχέσεις

Διαβάστε περισσότερα

SQL. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

SQL. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 SQL 1 Τι είδαμε μέχρι τώρα Δύο γλώσσες ερωτήσεων που αποτελούν το θεωρητικό υπόβαθρο Σχεσιακή άλγεβρα: μια άλγεβρα συνόλων που αφορά πράξεις πάνω σε σχέσεις Σχεσιακό λογισμό (πλειάδων): δηλωτικό τρόπο

Διαβάστε περισσότερα

SQL. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

SQL. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 SQL Βάσεις Δεδομένων 2017-2018 1 Τι είδαμε μέχρι τώρα Δύο γλώσσες ερωτήσεων που αποτελούν το θεωρητικό υπόβαθρο Σχεσιακή άλγεβρα: μια άλγεβρα συνόλων που αφορά πράξεις πάνω σε σχέσεις Σχεσιακό λογισμό

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 2. Πως θα υλοποιήσουμε (προγραμματίσουμε) την εφαρμογή μας χρησιμοποιώντας ένα σχεσιακό Σ Β :

Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 2. Πως θα υλοποιήσουμε (προγραμματίσουμε) την εφαρμογή μας χρησιμοποιώντας ένα σχεσιακό Σ Β : Η Γλώσσα SQL Βάσεις Δεδομένων 2010-2011 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Πως θα υλοποιήσουμε (προγραμματίσουμε) την εφαρμογή μας χρησιμοποιώντας ένα σχεσιακό Σ Β : Γλώσσα Ορισμού (του σχήματος) Γλώσσα Χειρισμού

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 2. Πως θα υλοποιήσουμε (προγραμματίσουμε) την εφαρμογή μας χρησιμοποιώντας ένα σχεσιακό Σ Β :

Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 2. Πως θα υλοποιήσουμε (προγραμματίσουμε) την εφαρμογή μας χρησιμοποιώντας ένα σχεσιακό Σ Β : Η Γλώσσα SQL Βάσεις Δεδομένων 2009-2010 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Πως θα υλοποιήσουμε (προγραμματίσουμε) την εφαρμογή μας χρησιμοποιώντας ένα σχεσιακό Σ Β : Γλώσσα Ορισμού (του σχήματος) Γλώσσα Χειρισμού

Διαβάστε περισσότερα

Η Γλώσσα SQL. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Η Γλώσσα SQL. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Η Γλώσσα SQL Βάσεις εδοµένων 2011-2012 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Υλοποίηση/προγραµµατισµός εφαρµογής χρησιµοποιώντας ένα σχεσιακό ΣΔΒΔ: Γλώσσα Ορισµού (του σχήµατος) Γλώσσα Χειρισµού Δεδοµένων Γλώσσα

Διαβάστε περισσότερα

Η SQL ως γλώσσα ερωτημάτων. Υπενθυμίζουμε: Σχέση = Πίνακας Πλειάδα = Εγγραφή = Γραμμή (Πίνακα) Πεδίο = Γνώρισμα (Σχέσης) = Στήλη (Πίνακα)

Η SQL ως γλώσσα ερωτημάτων. Υπενθυμίζουμε: Σχέση = Πίνακας Πλειάδα = Εγγραφή = Γραμμή (Πίνακα) Πεδίο = Γνώρισμα (Σχέσης) = Στήλη (Πίνακα) Η SQL ως γλώσσα ερωτημάτων Υπενθυμίζουμε: Σχέση = Πίνακας Πλειάδα = Εγγραφή = Γραμμή (Πίνακα) Πεδίο = Γνώρισμα (Σχέσης) = Στήλη (Πίνακα) Η γλώσσα SQL Η SQL αποτελείται από: DDL (Data Definition Language)

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις εδοµένων 2002-2003 Ευαγγελία Πιτουρά 2

Βάσεις εδοµένων 2002-2003 Ευαγγελία Πιτουρά 2 Η Γλώσσα SQL Βάσεις εδοµένων 2002-2003 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Η γλώσσα SQL What men or gods are these? What maidens loth? What mad pursuit? What struggle to escape? What pipes and timbrels? What wild ectasy?

Διαβάστε περισσότερα

Η γλώσσα SQL. Βάσεις Δεδομένων : SQL 1

Η γλώσσα SQL. Βάσεις Δεδομένων : SQL 1 Εισαγωγή Η Γλώσσα SQL Πως θα υλοποιήσουμε (προγραμματίσουμε) την εφαρμογή μας χρησιμοποιώντας ένα σχεσιακό Σ Β : Γλώσσα Ορισμού (του σχήματος) Γλώσσα Χειρισμού εδομένων Γλώσσα Τροποποίησης (εισαγωγή, διαγραφή

Διαβάστε περισσότερα

Ορισµοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL

Ορισµοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL Ορισµοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL Βάσεις εδοµένων 2012-2013 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Μοντελοποίηση Στα προηγούμενα μαθήματα: Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων (με

Διαβάστε περισσότερα

Ορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και (απλές)τροποποιήσεις Σχέσεων στην SQL. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Ορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και (απλές)τροποποιήσεις Σχέσεων στην SQL. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Ορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και (απλές)τροποποιήσεις Σχέσεων στην SQL Ευαγγελία Πιτουρά 1 Τι έχουμε δει Μοντελοποίηση Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων)

Διαβάστε περισσότερα

Ορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL

Ορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL Εισαγωγή Μοντελοποίηση Στα προηγούμενα μαθήματα: Ορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων) Λογικός

Διαβάστε περισσότερα

Ορισµοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL

Ορισµοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL Ορισµοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL Βάσεις εδοµένων 2011-2012 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Μοντελοποίηση Στα προηγούµενα µαθήµατα: Εννοιολογικός Σχεδιασµός Βάσεων Δεδοµένων (µε

Διαβάστε περισσότερα

Ορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL

Ορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL Ορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL Βάσεις Δεδομένων 2009-2010 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Μοντελοποίηση Στα προηγούμενα μαθήματα: Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με

Διαβάστε περισσότερα

Η γλώσσα SQL. Βάσεις Δεδομένων : SQL 1

Η γλώσσα SQL. Βάσεις Δεδομένων : SQL 1 Εισαγωγή Η Γλώσσα SQL Πως θα υλοποιήσουμε (προγραμματίσουμε) την εφαρμογή μας χρησιμοποιώντας ένα σχεσιακό Σ Β : Γλώσσα Ορισμού (του σχήματος) Γλώσσα Χειρισμού εδομένων Γλώσσα Τροποποίησης (εισαγωγή, διαγραφή

Διαβάστε περισσότερα

SQL. Πριν µια σύντοµη επανάληψη της σχεσιακής άλγεβρας. H SQL έχει διάφορα τµήµατα: Γλώσσα Χειρισµού εδοµένων (ΓΧ )

SQL. Πριν µια σύντοµη επανάληψη της σχεσιακής άλγεβρας. H SQL έχει διάφορα τµήµατα: Γλώσσα Χειρισµού εδοµένων (ΓΧ ) Εισαγωγή Πως θα υλοποιήσουµε (προγραµµατίσουµε) την εφαρµογή µας χρησιµοποιώντας ένα σχεσιακό Σ Β : SQL Γλώσσα Ορισµού (του σχήµατος) Γλώσσα Χειρισµού εδοµένων Γλώσσα Τροποποίησης (εισαγωγή, διαγραφή πλειάδων)

Διαβάστε περισσότερα

Η Γλώσσα SQL. What is the average salary in the Toy department? Anonymous SQL user

Η Γλώσσα SQL. What is the average salary in the Toy department? Anonymous SQL user Η γλώσσα SQL Η Γλώσσα SQL What men or gods are these? What maidens loth? What mad pursuit? What struggle to escape? What pipes and timbrels? What wild ectasy? John Keats, Ode on a Grecian Urn What is the

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων 2010-2011 Ευαγγελία Πιτουρά 2. Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων)

Βάσεις Δεδομένων 2010-2011 Ευαγγελία Πιτουρά 2. Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων) Σχεσιακή Άλγεβρα Βάσεις Δεδομένων 2010-2011 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Στα προηγούμενα μαθήματα: Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων) Λογικός Σχεδιασμός

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 2. Εννοιολογικός Σχεδιασµός Βάσεων Δεδοµένων (µε χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων)

Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 2. Εννοιολογικός Σχεδιασµός Βάσεων Δεδοµένων (µε χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων) Σχεσιακή Άλγεβρα Βάσεις εδοµένων 2011-2012 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Στα προηγούµενα µαθήµατα: Εννοιολογικός Σχεδιασµός Βάσεων Δεδοµένων (µε χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων) Λογικός Σχεδιασµός

Διαβάστε περισσότερα

Η SQL ως γλώσσα τροποποίησης Δεδομένων

Η SQL ως γλώσσα τροποποίησης Δεδομένων Η SQL ως γλώσσα τροποποίησης Δεδομένων Τροποποίηση Βάσης Δεδομένων: Γλώσσα Χειρισμού Δεδομένων (ΓXΔ) Τροποποιήσεις 1. Διαγραφή 2. Εισαγωγή 3. Ενημέρωση Οι εντολές αυτές ΤΡΟΠΟΠΟΙΟΥΝ το στιγμιότυπο της βάσης

Διαβάστε περισσότερα

SQL. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

SQL. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 SQL Βάσεις Δεδομένων 2018-2019 1 Τι είδαμε μέχρι τώρα Δύο γλώσσες ερωτήσεων που αποτελούν το θεωρητικό υπόβαθρο Σχεσιακή άλγεβρα: μια άλγεβρα συνόλων που αφορά πράξεις πάνω σε σχέσεις Σχεσιακό λογισμό

Διαβάστε περισσότερα

SQL. Πριν μια σύντομη επανάληψη της σχεσιακής άλγεβρας. H SQL έχει διάφορα τμήματα: Γλώσσα Ορισμού εδομένων (ΓΟ ) Γλώσσα Χειρισμού εδομένων (ΓΧ )

SQL. Πριν μια σύντομη επανάληψη της σχεσιακής άλγεβρας. H SQL έχει διάφορα τμήματα: Γλώσσα Ορισμού εδομένων (ΓΟ ) Γλώσσα Χειρισμού εδομένων (ΓΧ ) Εισαγωγή Πως θα υλοποιήσουμε (προγραμματίσουμε) την εφαρμογή μας χρησιμοποιώντας ένα σχεσιακό Σ Β : SQL Γλώσσα Ορισμού (του σχήματος) Γλώσσα Χειρισμού εδομένων Γλώσσα Τροποποίησης (εισαγωγή, διαγραφή πλειάδων)

Διαβάστε περισσότερα

H SQL είναι η γλώσσα για όλα τα εμπορικά σχεσιακά συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων

H SQL είναι η γλώσσα για όλα τα εμπορικά σχεσιακά συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων Η γλώσσα SQL H SQL είναι η γλώσσα για όλα τα εμπορικά σχεσιακά συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων H SQL έχει διάφορα τμήματα: Γλώσσα Ορισμού Δεδομένων (ΓΟΔ) Γλώσσα Χειρισμού Δεδομένων (ΓΧΔ) Ενσωματωμένη

Διαβάστε περισσότερα

Η Γλώσσα Βάσεων εδοµένων SQL

Η Γλώσσα Βάσεων εδοµένων SQL Η Γλώσσα Βάσεων εδοµένων SQL 1 Η γλώσσα SQL Η SQL (Structured Query Language - οµηµένη Γλώσσα Ερωτηµάτων) είναι η καθιερωµένη σχεσιακή γλώσσα βάσεων δεδοµένων. Υλοποιήθηκε από την IBM στα πλαίσια του ερευνητικού

Διαβάστε περισσότερα

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ. Επιλέγει όλες τις πλειάδες, από μια σχέση R, που ικανοποιούν τη συνθήκη επιλογής.

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ. Επιλέγει όλες τις πλειάδες, από μια σχέση R, που ικανοποιούν τη συνθήκη επιλογής. ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Χειμερινό Εξάμηνο 2012 SQL Structured Query Language Δρ. Βαγγελιώ Καβακλή ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ 1 Πράξεις της σχεσιακής άλγεβρας ΠΡΑΞΗ ΣΚΟΠΟΣ

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 2. Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων)

Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 2. Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων) Σχεσιακή Άλγεβρα Βάσεις Δεδομένων 2009-2010 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Στα προηγούμενα μαθήματα: Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων) Λογικός Σχεδιασμός

Διαβάστε περισσότερα

Σχεσιακή Άλγεβρα. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Σχεσιακή Άλγεβρα. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Σχεσιακή Άλγεβρα Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Τι έχουμε δει έως σήμερα Σχεδιασμό και Υλοποίηση Σχεσιακών Βάσεων δεδομένων Μια γλώσσα ορισμού δεδομένων ΓΟΔ (για τον ορισμό των σχημάτων)

Διαβάστε περισσότερα

Σχεσιακή Άλγεβρα. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Σχεσιακή Άλγεβρα. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Σχεσιακή Άλγεβρα Ευαγγελία Πιτουρά 1 Τι έχουμε δει έως σήμερα Σχεδιασμό και Υλοποίηση Σχεσιακών Βάσεων δεδομένων Μια γλώσσα ορισμού δεδομένων ΓΟΔ (για τον ορισμό των σχημάτων) ένας μεταφραστής της ΓΟΔ

Διαβάστε περισσότερα

Η Γλώσσα SQL. SQL αποτελείται από: DDL (Data Definition Language) - ορισμός, δημιουργία, τροποποίηση και διαγραφή σχήματος.

Η Γλώσσα SQL. SQL αποτελείται από: DDL (Data Definition Language) - ορισμός, δημιουργία, τροποποίηση και διαγραφή σχήματος. Εισαγωγή Η Γλώσσα SQL Πως θα υλοποιήσουμε (προγραμματίσουμε) την εφαρμογή μας χρησιμοποιώντας ένα σχεσιακό Σ Β : Γλώσσα Ορισμού (του σχήματος) Γλώσσα Χειρισμού εδομένων Γλώσσα Τροποποίησης (εισαγωγή, διαγραφή

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις δεδομένων. (7 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης

Βάσεις δεδομένων. (7 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης Βάσεις δεδομένων (7 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης varlamis@hua.gr Περιεχόμενα SQL Βασικές πράξεις Πράξεις συνόλων Συνενώσεις Συναθροιστικές συναρτήσεις Ομαδοποιήσεις 10/4/2014 Βάσεις Δεδομένων 2 Η γλώσσα

Διαβάστε περισσότερα

Σχεσιακή Άλγεβρα. Βάσεις Δεδομένων : Σχεσιακή Άλγεβρα 1

Σχεσιακή Άλγεβρα. Βάσεις Δεδομένων : Σχεσιακή Άλγεβρα 1 Εισαγωγή Στα προηγούμενα μαθήματα: Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων) Λογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Σχεσιακού Μοντέλου) Αντιστοιχία

Διαβάστε περισσότερα

Σχεσιακή Άλγεβρα. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Σχεσιακή Άλγεβρα. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Σχεσιακή Άλγεβρα 1 Ανακοινώθηκε το 1 ο Σύνολο Ασκήσεων στη σελίδα του μαθήματος Ημερομηνία Παράδοσης 3/11/2016 2 Τι έχουμε δει έως σήμερα Σχεδιασμό και Υλοποίηση Σχεσιακών Βάσεων δεδομένων Μια γλώσσα ορισμού

Διαβάστε περισσότερα

Σχεσιακή Άλγεβρα. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Σχεσιακή Άλγεβρα. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Σχεσιακή Άλγεβρα Βάσεις Δεδομένων 2017-2018 1 Τι έχουμε δει έως σήμερα Σχεδιασμό βάσεων δεδομένων μοντέλο Οντοτήτων/Συσχετίσεων σχεσιακό μοντέλο (ορισμός σχήματος) Μια γλώσσα ορισμού δεδομένων ΓΟΔ (για

Διαβάστε περισσότερα

Σχεσιακή Άλγεβρα. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Σχεσιακή Άλγεβρα. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Σχεσιακή Άλγεβρα Βάσεις Δεδομένων 2018-2019 1 Τι έχουμε δει έως σήμερα Σχεδιασμό βάσεων δεδομένων μοντέλο Οντοτήτων/Συσχετίσεων σχεσιακό μοντέλο (ορισμός σχήματος) Μια γλώσσα ορισμού δεδομένων ΓΟΔ (για

Διαβάστε περισσότερα

2 ο Σύνολο Ασκήσεων. Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1

2 ο Σύνολο Ασκήσεων. Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1 2 ο Σύνολο Ασκήσεων Οι βαθμοί θα ανακοινωθούν αύριο μαζί με τους βαθμούς της προγραμματιστικής άσκησης Τα αστεράκια δείχνουν τον εκτιμώμενο βαθμό δυσκολίας (*) εύκολο (**) μέτριο (***) δύσκολο Βάσεις Δεδομένων

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Σχεσιακό Μοντέλο SQLΜέρος Α Ακ.Έτος 2008-09 (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan και του C. Faloutsos

Διαβάστε περισσότερα

(Μέρος 3:Γλώσσα Ορισµού, Γλώσσα Τροποποίησης, Ενσωµατωµένη SQL) Βάσεις εδοµένων 2002-2003 Ευαγγελία Πιτουρά 2

(Μέρος 3:Γλώσσα Ορισµού, Γλώσσα Τροποποίησης, Ενσωµατωµένη SQL) Βάσεις εδοµένων 2002-2003 Ευαγγελία Πιτουρά 2 Η Γλώσσα SQL (Μέρος 3:Γλώσσα Ορισµού, Γλώσσα Τροποποίησης, Ενσωµατωµένη SQL) Βάσεις εδοµένων 2002-2003 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Η γλώσσα SQL H SQL έχει διάφορα τµήµατα: Γλώσσα Ορισµού εδοµένων (ΓΟ ) Γλώσσα

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 2. Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων)

Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 2. Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων) Σχεσιακή Άλγεβρα Βάσεις εδοµένων 2012-2013 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Στα προηγούμενα μαθήματα: Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων) Λογικός Σχεδιασμός

Διαβάστε περισσότερα

Σχεσιακός Λογισμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Σχεσιακός Λογισμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Σχεσιακός Λογισμός 1 Εισαγωγή Τυπικές Γλώσσες Ερωτήσεων Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεσιακός Λογισμός Πλειάδων Σχεσιακός Λογισμός Πεδίου Θα δούμε μόνο το σχεσιακό λογισμό πλειάδων 2 Εισαγωγή σχεσιακή άλγεβρα: περιγράφει

Διαβάστε περισσότερα

Σχεσιακός Λογισµός. Εισαγωγή. Σχεσιακό Μοντέλο. Τυπικές Γλώσσες Ερωτήσεων Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεσιακός Λογισμός Πλειάδων Σχεσιακός Λογισμός Πεδίου

Σχεσιακός Λογισµός. Εισαγωγή. Σχεσιακό Μοντέλο. Τυπικές Γλώσσες Ερωτήσεων Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεσιακός Λογισμός Πλειάδων Σχεσιακός Λογισμός Πεδίου Σχεσιακός Λογισµός Βάσεις εδοµένων 2012-2013 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Σχεσιακό Μοντέλο Τυπικές Γλώσσες Ερωτήσεων Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεσιακός Λογισμός Πλειάδων Σχεσιακός Λογισμός Πεδίου Θα δούμε μόνο

Διαβάστε περισσότερα

Σχεσιακός Λογισμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Σχεσιακός Λογισμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Σχεσιακός Λογισμός Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Τυπικές Γλώσσες Ερωτήσεων Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεσιακός Λογισμός Πλειάδων Σχεσιακός Λογισμός Πεδίου Θα δούμε μόνο το σχεσιακό λογισμό

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή. Σχεσιακό Μοντέλο. Τυπικές Γλώσσες Ερωτήσεων Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεσιακός Λογισµός Πλειάδων Σχεσιακός Λογισµός Πεδίου

Εισαγωγή. Σχεσιακό Μοντέλο. Τυπικές Γλώσσες Ερωτήσεων Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεσιακός Λογισµός Πλειάδων Σχεσιακός Λογισµός Πεδίου Σχεσιακός Λογισµός Βάσεις εδοµένων 2011-2012 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Σχεσιακό Μοντέλο Τυπικές Γλώσσες Ερωτήσεων Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεσιακός Λογισµός Πλειάδων Σχεσιακός Λογισµός Πεδίου Βάσεις εδοµένων

Διαβάστε περισσότερα

Σχεσιακή Άλγεβρα. Εισαγωγή. Εισαγωγή. Εισαγωγή. Παράδειγμα. Εισαγωγή. Ταινία Τίτλος Έτος Διάρκεια Είδος. Παίζει Όνομα-Ηθοποιού Τίτλος Έτος.

Σχεσιακή Άλγεβρα. Εισαγωγή. Εισαγωγή. Εισαγωγή. Παράδειγμα. Εισαγωγή. Ταινία Τίτλος Έτος Διάρκεια Είδος. Παίζει Όνομα-Ηθοποιού Τίτλος Έτος. Εισαγωγή Στα προηγούμενα μαθήματα: Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων) Λογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Σχεσιακού Μοντέλου) Αντιστοιχία

Διαβάστε περισσότερα

Η SQL αποτελείται από δύο υποσύνολα, τη DDL και τη DML.

Η SQL αποτελείται από δύο υποσύνολα, τη DDL και τη DML. Κεφάλαιο 5 Η γλώσσα SQL 5.1 Εισαγωγή Η γλώσσα SQL (Structured Query Language) είναι η πιο διαδεδομένη διαλογική γλώσσα ερωταπαντήσεων που χρησιμοποιείται για την επικοινωνία του χρήστη με σχεσιακές ΒΔ.

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Σχεσιακό Μοντέλο SQL- Μέρος Β Ακ.Έτος 2008-09 (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan και του C. Faloutsos

Διαβάστε περισσότερα

Σχεσιακή Άλγεβρα. Προγράμματα που απαντούν σε επερωτήσεις για τον τρέχον στιγμιότυπο της βάσης δεδομένων (querying)

Σχεσιακή Άλγεβρα. Προγράμματα που απαντούν σε επερωτήσεις για τον τρέχον στιγμιότυπο της βάσης δεδομένων (querying) Εισαγωγή Στα προηγούμενα μαθήματα: Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων) Λογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Σχεσιακού Μοντέλου) Μετατροπή

Διαβάστε περισσότερα

Kεφ.2: Σχεσιακό Μοντέλο (επανάληψη) Κεφ.6.1: Σχεσιακή Άλγεβρα

Kεφ.2: Σχεσιακό Μοντέλο (επανάληψη) Κεφ.6.1: Σχεσιακή Άλγεβρα Kεφ.2: Σχεσιακό Μοντέλο (επανάληψη) Κεφ.6.1: Σχεσιακή Άλγεβρα Database System Concepts, 6 th Ed. Silberschatz, Korth and Sudarshan See www.db-book.com for conditions on re-use Παράδειγμα Σχέσης attributes

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2013-2014

Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2013-2014 Βάσεις Δεδομένων Εργαστήριο V Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2013-2014 2 Σκοπός του 5 ου εργαστηρίου Σκοπός αυτού του εργαστηρίου είναι: η μελέτη ερωτημάτων τροποποίησης δομής / δεδομένων η μελέτη σύνθετων ερωτημάτων

Διαβάστε περισσότερα

Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων

Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Μαρία Χαλκίδη Εισαγωγή Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων) Λογικός Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων (με χρήση

Διαβάστε περισσότερα

Σχεσιακή Άλγεβρα. Σχεσιακή Άλγεβρα

Σχεσιακή Άλγεβρα. Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεσιακή Άλγεβρα Βάσεις εδοµένων 2002-2003 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Σχεσιακή Άλγεβρα By relieving the brain of all unnecessary work, a good notation sets it free to concentrate on more advanced problems, and,

Διαβάστε περισσότερα

Σχεσιακή Άλγεβρα. Προγράµµατα που απαντούν σε ερωτήσεις για τον παρόν στιγµιότυπο της βάσης δεδοµένων (quering)

Σχεσιακή Άλγεβρα. Προγράµµατα που απαντούν σε ερωτήσεις για τον παρόν στιγµιότυπο της βάσης δεδοµένων (quering) By relieving the brain of all unnecessary work, a good notation sets it free to concentrate on more advanced problems, and, in effect, increases the mental power of the race. -- Alfred North Whitehead

Διαβάστε περισσότερα

Σχεσιακή Άλγεβρα. Προγράµµατα που απαντούν σε επερωτήσεις για τον παρόν στιγµιότυπο της βάσης δεδοµένων (querying)

Σχεσιακή Άλγεβρα. Προγράµµατα που απαντούν σε επερωτήσεις για τον παρόν στιγµιότυπο της βάσης δεδοµένων (querying) Εισαγωγή Στα προηγούµενα µαθήµατα: Εννοιολογικός Σχεδιασµός Βάσεων εδοµένων (µε χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων) Λογικός Σχεδιασµός Βάσεων εδοµένων (µε χρήση του Σχεσιακού Μοντέλου) Βάσεις εδοµένων

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ

Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ Βάσεις Δεδομένων Εργαστήριο ΙΙ Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2013-2014 2 Σκοπός του 2 ου εργαστηρίου Σκοπός αυτού του εργαστηρίου είναι: Η μελέτη ερωτημάτων σε μία μόνο σχέση. Εξετάζουμε τους τελεστές επιλογής

Διαβάστε περισσότερα

Ορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και (απλές)τροποποιήσεις Σχέσεων στην SQL. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Ορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και (απλές)τροποποιήσεις Σχέσεων στην SQL. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Ορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και (απλές)τροποποιήσεις Σχέσεων στην SQL Βάσεις Δεδομένων 2018-2019 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Τι έχουμε δει Μοντελοποίηση Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων (με χρήση του Μοντέλου

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις δεδομένων. (8 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης

Βάσεις δεδομένων. (8 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης Βάσεις δεδομένων (8 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης varlamis@hua.gr Περιεχόμενα SQL (συνέχεια) Φωλιασμένες υπο-ερωτήσεις Δημιουργία όψεων Πράξεις ενημέρωσης και περιορισμοί 1/5/2014 Βάσεις Δεδομένων 2 Από το

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων. Βασίλειος Βεσκούκης Εισαγωγή στη γλώσσα SQL (Structured Query Language) Η γλώσσα SQL

Βάσεις Δεδομένων. Βασίλειος Βεσκούκης Εισαγωγή στη γλώσσα SQL (Structured Query Language) Η γλώσσα SQL Εθνικό Μετσόβιο ολυτεχνείο Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών Βάσεις Δεδομένων Βασίλειος Βεσκούκης v.vescoukis@cs.ntua.gr Εισαγωγή στη γλώσσα SQL (Structured Query Language) Η γλώσσα SQL Η γλώσσα SQL

Διαβάστε περισσότερα

ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΣ

ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΣ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΣ Η συνθήκη WHERE βάζει περιορισμούς στις εγγραφές που επιστρέφονται. Ο όρος ORDER BY ταξινομεί τις εγγραφές που επιστρέφονται. Παράδειγμα: SELECT * FROM table_name ORDER

Διαβάστε περισσότερα

Σύνολα Ασκήσεων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Σύνολα Ασκήσεων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Σύνολα Ασκήσεων Βάσεις Δεδομένων 2018-2019 Ευαγγελία Πιτουρά 1 2 ο Σύνολο Ασκήσεων Άσκηση 3 Οι λύσεις είναι ενδεικτικές υπάρχουν και άλλες σωστές SQL ερωτήσεις για τα ερωτήματα της άσκησης. 2 (γ)(i) Τους

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην πληροφορική

Εισαγωγή στην πληροφορική Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Εισαγωγή στην πληροφορική Ενότητα 6: Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων (Μέρος Β) Αγγελίδης Παντελής Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Οψεις (VIEWS) στην SQL Η εντολή CREATE VIEW Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr Άνοιξη 2014 1 / 55 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγικά για τις όψεις 2 Οψεις και συζεύξεις 3 Επιπλέον χρήση των όψεων

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΜΕΡΟΣ ΤΕΤΑΡΤΟ Insert, Update, Delete, Ένωση πινάκων Γιώργος Μαρκοµανώλης Περιεχόµενα Group By... 1 Having...1 Οrder By... 2 Εντολή Insert...

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων. Σχεσιακό Μοντέλο Δεδομένων. Βασίλειος Βεσκούκης Ορισμός Βάσης Δεδομένων Δομή Περιορισμοί

Βάσεις Δεδομένων. Σχεσιακό Μοντέλο Δεδομένων. Βασίλειος Βεσκούκης Ορισμός Βάσης Δεδομένων Δομή Περιορισμοί Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών Βάσεις Δεδομένων Βασίλειος Βεσκούκης v.vescoukis@cs.ntua.gr Βασικές πράξεις της Σχεσιακής Αλγεβρας Σχεσιακό Μοντέλο Δεδομένων Ορισμός Βάσης

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Query by Example QBE Ακ.Έτος 2008-09 (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan και του C. Faloutsos CMU)

Διαβάστε περισσότερα

Διαχείριση Πολιτισμικών Δεδομένων

Διαχείριση Πολιτισμικών Δεδομένων Διαχείριση Πολιτισμικών Δεδομένων Μάθημα 7 Γλώσσα Ερωτημάτων SQL Τζανέτος Πομόνης ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Συντήρησης Πολιτισμικής Κληρονομιάς Βασικές Έννοιες Σχεσιακή

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων «Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα» «Σημειώσεις για την SQL» ΕΞΑΜΗΝΟ: ΣΤ Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος Πάτρα, Νοέμβριος 2010 SQL Create Table Η CREATE TABLE

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων

Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Πανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Εργαστήριο 4 Δρ. Βασιλική Κούφη Περιεχόμενα Υλοποίηση Βάσεως Δεδομένων Εκτέλεση ερωτημάτων SQL στην Βάση Δεδομένων BHMA 1. Σχεδιασμός

Διαβάστε περισσότερα

ΗΓλώσσαSQL. Εισαγωγή Βασικές Έννοιες Τύποι Δεδομένων Ορισμός Δεδομένων Χειρισμός Δεδομένων

ΗΓλώσσαSQL. Εισαγωγή Βασικές Έννοιες Τύποι Δεδομένων Ορισμός Δεδομένων Χειρισμός Δεδομένων ΗΓλώσσαSQL Εισαγωγή Βασικές Έννοιες Τύποι Δεδομένων Ορισμός Δεδομένων Χειρισμός Δεδομένων Εισαγωγή Η δομημένη γλώσσα ερωτημάτων SQL (Structured Query Language) χρησιμοποιείται για τους χρήστες του ΣΔΒΔ

Διαβάστε περισσότερα

Τελεστής Προβολής - Παράδειγμα. Π Πόλη, Εξάμηνο (Φοιτητές)

Τελεστής Προβολής - Παράδειγμα. Π Πόλη, Εξάμηνο (Φοιτητές) Σχεσιακή Άλγεβρα Προβολή, Επιλογή, Καρτεσιανό Γινόμενο, Ένωση, Διαφορά, Σύνθεση Τελεστών, Μετονομασία, Παραδείγματα Ερωτήσεων, Τομή Συνόλων, Φυσική Σύζευξη 1 Σχεσιακή Άλγεβρα Η σχεσιακή άλγεβρα (relational

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας. 3ο Μάθημα: Εισαγωγή στην SQL. Δρ. Κωνσταντίνος Χ.

Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας. 3ο Μάθημα: Εισαγωγή στην SQL. Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας 3ο Μάθημα: Εισαγωγή στην SQL Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος SQL Background SQL Structured Query Language Standard query γλώσσα για

Διαβάστε περισσότερα

SQL Data Manipulation Language

SQL Data Manipulation Language SQL Data Manipulation Language Τελεστής union συνδυάζει subselects τα οποία παράγουν συμβατές σχέσεις γενική μορφή: subselect {union [all] subselect} περιορισμός: τα subselects δεν μπορούν να περιέχουν

Διαβάστε περισσότερα

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές II

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές II ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές II Όψεις (views) στην SQL Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Αθανάσιος Σταυρακούδης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΡΑΜΟΠΟΥΛΟΣ ΕΥΚΛΕΙΔΗΣ

ΚΕΡΑΜΟΠΟΥΛΟΣ ΕΥΚΛΕΙΔΗΣ ΚΕΡΑΜΟΠΟΥΛΟΣ ΕΥΚΛΕΙΔΗΣ Πίνακας Πεδίο Τύπος Κύριο κλειδί Αναφορική ακεραιότητα οντοτήτων Ξένο κλειδί Αναφορική ακεραιότητα δεδομένων Δρ. Κεραμόπουλος Ευκλείδης 2 ΚΥΡΙΟ ΚΛΕΙΔΙ ΦΟΙΤΗΤΗΣ ΑΜ CHAR(5) ΟΝΟΜΑ VARCHAR(20)

Διαβάστε περισσότερα

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 3

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 3 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 3 ΔΕΣΠΟΙΝΑ ΠΑΠΑΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΥ dpap@unipi.gr 2 ΤΙ ΕΙΝΑΙ Η SQL? (1/2) Η SQL (Structured Query Language) αποτελεί μια πρότυπη

Διαβάστε περισσότερα

Σχεσιακός Λογισμός. Εισαγωγή. Σχεσιακό Μοντέλο. Τυπικές Γλώσσες Ερωτήσεων Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεσιακός Λογισμός Πλειάδων Σχεσιακός Λογισμός Πεδίου

Σχεσιακός Λογισμός. Εισαγωγή. Σχεσιακό Μοντέλο. Τυπικές Γλώσσες Ερωτήσεων Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεσιακός Λογισμός Πλειάδων Σχεσιακός Λογισμός Πεδίου Σχεσιακός Λογισμός Βάσεις Δεδομένων 2009-2010 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Σχεσιακό Μοντέλο Τυπικές Γλώσσες Ερωτήσεων Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεσιακός Λογισμός Πλειάδων Σχεσιακός Λογισμός Πεδίου Βάσεις Δεδομένων

Διαβάστε περισσότερα

ΕΣΔ 232: ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΗ ΚΟΙΝΩΝΙΑ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Ακαδημαϊκό Έτος 2011 2012, Εαρινό Εξάμηνο. Εργαστηριακή Άσκηση 4 7/02/2012

ΕΣΔ 232: ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΗ ΚΟΙΝΩΝΙΑ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Ακαδημαϊκό Έτος 2011 2012, Εαρινό Εξάμηνο. Εργαστηριακή Άσκηση 4 7/02/2012 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ & ΣΠΟΥΔΩΝ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟΥ ΕΣΔ 232: ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΗ ΚΟΙΝΩΝΙΑ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Ακαδημαϊκό Έτος 2011 2012, Εαρινό Εξάμηνο Εργαστηριακή Άσκηση 4 7/02/2012

Διαβάστε περισσότερα

Ιατρική Πληροφορική. Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ.Ε.

Ιατρική Πληροφορική. Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ.Ε. Ιατρική Πληροφορική Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ.Ε. Χρήσιμοι Σύνδεσμοι Σημειώσεις μαθήματος: http://medisp.bme.teiath.gr/eclass/courses/tio103/ https://eclass.teiath.gr/courses/tio100/

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΜΕΡΟΣ ΤΡΙΤΟ Foreign key, Index, DML Ερωτήµατα Γιώργος Μαρκοµανώλης Περιεχόµενα Foreign Key... 1 Index... 4 DML Ερωτήµατα... 6 INSERT...

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογία Πολιτισμικού Λογισμικού

Τεχνολογία Πολιτισμικού Λογισμικού Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τεχνολογία Πολιτισμικού Λογισμικού Ενότητα 10: Γλώσσα Ερωτημάτων SQL Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται

Διαβάστε περισσότερα

Υποερωτήματα στην SQL Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr 1 / 31 Η ανάγκη για υποερώτημα Ποιος υπάλληλος παίρνει το μεγαλύτερο μισθό; Αν ξέραμε το μεγαλύτερο μισθό, πχ 2000, θα γράφαμε:

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων Ι [Σημειώσεις Εργαστηρίου]

Βάσεις Δεδομένων Ι [Σημειώσεις Εργαστηρίου] ΤΕΙ Ηπείρου Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. Βάσεις Δεδομένων Ι [Σημειώσεις Εργαστηρίου] Επιμέλεια: Καρβούνης Ευάγγελος, PhD, Επιστημονικός Συνεργάτης του Τμήματος Αντωνιάδης Νικόλαος, Καθηγητής Οκτώβριος

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων. Σχεσιακή Άλγεβρα. Φροντιστήριο 4 ο

Βάσεις Δεδομένων. Σχεσιακή Άλγεβρα. Φροντιστήριο 4 ο Βάσεις Δεδομένων Σχεσιακή Άλγεβρα Φροντιστήριο 4 ο 13-11-2008 Σύνδεση με τα Προηγούμενα (Σχεσιακή) Βάση Δεδομένων ένα σύνολο από σχέσεις (πίνακες) Γραμμές: πλειάδες Στήλες: Γνωρίσματα Βαθμός σχέσης: πλήθος

Διαβάστε περισσότερα

Ιατρική Πληροφορική. Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ. Ε. Χρήσιμοι Σύνδεσμοι

Ιατρική Πληροφορική. Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ. Ε. Χρήσιμοι Σύνδεσμοι Ιατρική Πληροφορική Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ. Ε. Χρήσιμοι Σύνδεσμοι Σημειώσεις μαθήματος: http://medisp.bme.teiath.gr/eclass/courses/tio103/ https://eclass.teiath.gr/courses/tio100/

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων. Εργαστήριο ΙV. Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2014-2015

Βάσεις Δεδομένων. Εργαστήριο ΙV. Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2014-2015 Βάσεις Δεδομένων Εργαστήριο ΙV Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2014-2015 2 Σκοπός του 4 ου εργαστηρίου Σκοπός αυτού του εργαστηρίου είναι: η μελέτη ερωτημάτων σύνδεσης η μελέτη ερωτημάτων συνάθροισης 3 Εκφράσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΣΤΗ ΓΛΩΣΣΑ SQL

ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΣΤΗ ΓΛΩΣΣΑ SQL ΗΥ360 - ΑΡΧΕΙΑ ΚΑΙ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΣΤΗ ΓΛΩΣΣΑ SQL ΛΙΛΙΤΣΗΣ ΠΡΟΔΡΟΜΟΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ SQL - STRUCTURED QUERY LANGUAGE 2 Μια γλώσσα επερωτήσεων για τη διαχείριση Σχεσιακών Βάσεων

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 3. Ερωτήματα SQL

Κεφάλαιο 3. Ερωτήματα SQL Κεφάλαιο 3. Ερωτήματα SQL Σύνοψη Σ αυτό το κεφάλαιο θα παρουσιάσουμε βασικά και σύνθετα ερωτήματα της SQL. Τα ερωτήματα θα υποβληθούν στην βάση δεδομένων DVDclub που δημιουργήθηκε στο προηγούμενο κεφάλαιο.

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις δεδομένων. (6 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης

Βάσεις δεδομένων. (6 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης Βάσεις δεδομένων (6 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης varlamis@hua.gr (Συνέχεια) ΣΧΕΣΙΑΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ 3/4/2014 2 Περιεχόμενα Συνέχεια στη Σχεσιακή άλγεβρα Συνένωση Θήτα Ισότητας Φυσική Διαίρεση Σύνθετες λειτουργίες

Διαβάστε περισσότερα

Σχεσιακός Λογισµός. Σχεσιακός Λογισµός Πλειάδων. σχεσιακά πλήρης γλώσσα

Σχεσιακός Λογισµός. Σχεσιακός Λογισµός Πλειάδων. σχεσιακά πλήρης γλώσσα Σχεσιακό Μοντέλο Τυπικές Γλώσσες Ερωτήσεων Σχεσιακή Άλγεβρα Πλειάδων Πεδίου Βάσεις εδοµένων 2004-2005 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Βάσεις εδοµένων 2004-2005 Ευαγγελία Πιτουρά 2 Γιατί σχεσιακό λογισµό; αδυναµία

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων Ι [Σημειώσεις Εργαστηρίου]

Βάσεις Δεδομένων Ι [Σημειώσεις Εργαστηρίου] ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Βάσεις Δεδομένων Ι [Σημειώσεις Εργαστηρίου] Χειμερινό Εξ. 2013-14 Επιμέλεια: Καρβούνης Ευάγγελος Οκτώβριος 2013 Περιεχόμενα 1 Σχεδιασμός Βάσης...

Διαβάστε περισσότερα

ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΣΤΗ ΓΛΩΣΣΑ SQL

ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΣΤΗ ΓΛΩΣΣΑ SQL ΓΙΑΝΝΗΣ ΑΓΑΘΑΓΓΕΛΟΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΗΥ360 - ΑΡΧΕΙΑ ΚΑΙ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΣΤΗ ΓΛΩΣΣΑ SQL SQL SQL - STRUCTURED QUERY LANGUAGE 2 Μια γλώσσα επερωτήσεων για τη διαχείριση Σχεσιακών

Διαβάστε περισσότερα

Σχεσιακός Λογισμός. Σχεσιακός Λογισμός Πλειάδων. σχεσιακά πλήρης γλώσσα

Σχεσιακός Λογισμός. Σχεσιακός Λογισμός Πλειάδων. σχεσιακά πλήρης γλώσσα Εισαγωγή Σχεσιακό Μοντέλο Τυπικές Γλώσσες Ερωτήσεων Σχεσιακή Άλγεβρα Πλειάδων Πεδίου Βάσεις Δεδομένων 2005-2006 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Βάσεις Δεδομένων 2005-2006 Ευαγγελία Πιτουρά 2 Γιατί σχεσιακό λογισμό;

Διαβάστε περισσότερα

Το Σχεσιακό Μοντέλο. Βάσεις Δεδομένων 2014-2015. Ευαγγελία Πιτουρά 1

Το Σχεσιακό Μοντέλο. Βάσεις Δεδομένων 2014-2015. Ευαγγελία Πιτουρά 1 Το Σχεσιακό Μοντέλο Ευαγγελία Πιτουρά 1 Μοντελοποίηση Σχήμα (database schema): η περιγραφή της δομής της πληροφορίας που είναι αποθηκευμένη στη βδ με τη χρήση ενός μοντέλου δεδομένων Μοντέλο Δεδομένων:

Διαβάστε περισσότερα

Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων

Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διάλεξη 10η: SQL Μέρος 3ο Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών SQL Data Manipulation Language Τελεστής union συνδυάζει subselects

Διαβάστε περισσότερα

Σχεσιακή Άλγεβρα και Σχεσιακός Λογισμός. Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεσιακός Λογισμός

Σχεσιακή Άλγεβρα και Σχεσιακός Λογισμός. Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεσιακός Λογισμός 7 Σχεσιακή Άλγεβρα και Σχεσιακός Λογισμός Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεσιακός Λογισμός Σχεσιακή Άλγεβρα H Σχεσιακή Άλγεβρα (relational algebra) ορίζει ένα σύνολο πράξεων που εφαρμόζονται σε μία ή περισσότερες σχέσεις

Διαβάστε περισσότερα

καλών σχεσιακών σχημάτων

καλών σχεσιακών σχημάτων Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος της Αποσύνθεσης (γενική μεθοδολογία) Επιθυμητές Ιδιότητες

Διαβάστε περισσότερα

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Ενότητα 3:

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Ενότητα 3: Ενότητα 3: Σχεσιακό Μοντέλο. Από το ιδεατό στο λογικό (σχεσιακό) μοντέλο. Από το λογικό στο φυσικό (SQL) μοντέλο Ευαγγελίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

ΣΧΕΣΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ Relational Model. SQL Μαθ. #11

ΣΧΕΣΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ Relational Model. SQL Μαθ. #11 ΣΧΕΣΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ Relational Model SQL Μαθ. #11 Ε-R Model for a COMPANY database The COMPANY relational database schema A relational database instance of the COMPANY schema SQL Μια γλώσσα σχεσιακής βάσης

Διαβάστε περισσότερα

PROJECT ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΩΝ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.

PROJECT ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΩΝ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. Παραδοτέα 1. Το αρχείο.mdb της βάσης δεδομένων σας σε ACCESS 2. Ένα CD που θα αναγράφει το ονοματεπώνυμο του σπουδαστή και το ΑΕΜ και θα περιέχει το αρχείο.mdb της βάσης δεδομένων καθώς και το εγχειρίδιο

Διαβάστε περισσότερα

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι. Ενότητα 6: SQL (Συζεύξεις, Εμφώλευση, Ομαδοποίηση) Ευαγγελίδης Γεώργιος. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι. Ενότητα 6: SQL (Συζεύξεις, Εμφώλευση, Ομαδοποίηση) Ευαγγελίδης Γεώργιος. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Ενότητα 6: SQL (Συζεύξεις, Εμφώλευση, Ομαδοποίηση) Ευαγγελίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων ΗγλώσσαSQL (Structured Query Language)

Βάσεις Δεδομένων ΗγλώσσαSQL (Structured Query Language) Βάσεις Δεδομένων ΗγλώσσαSQL (Structured Query Language) Παύλος Εφραιμίδης Βάσεις Δεδομένων Η Γλώσσα SQL - Μέρος Πρώτο 1 SQL - Structured Query Language (1) Ένας από τους βασικούς λόγους της απόλυτης επικράτησης

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδιασμός μιας εφαρμογής ΒΔ: Βήματα. 1. Συλλογή και Ανάλυση Απαιτήσεων(requirement analysis)

Σχεδιασμός μιας εφαρμογής ΒΔ: Βήματα. 1. Συλλογή και Ανάλυση Απαιτήσεων(requirement analysis) Σχεσιακό Μοντέλο Βάσεις εδοµένων 2012-2013 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Σχεδιασμός μιας εφαρμογής ΒΔ: Βήματα 1. Συλλογή και Ανάλυση Απαιτήσεων(requirement analysis) Εισαγωγή Τι δεδομένα θα αποθηκευτούν, ποιες εφαρμογές

Διαβάστε περισσότερα