Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφου

Transcript

1 Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφου Neapolis Univerity Pafos Σχολή Επιστημών Πληροφορίας School of Information Sciences Προπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική BSc in Applied Informatics Κων/νος Χαλάτσης Ιούνιος 2015

2 Περιεχόμενα- Contents Computer Science Curricula 2013 (CS2013) by ACM and IEEE CS Περιοχές Γνώσης - Knowledge areas Θέματα Υψηλού επιπέδου - High level Themes Χαρακτηριστικά αποφοίτων - Characteristics of Graduates Προπτυχιακό πρόγραμμα - BSc Programme Εφαρμοσμένη Πληροφορική - Applied Informatics Σκοπός και Στόχοι - Aims and Objectives Διάρθρωση Προγράμματος - Programme structure Ειδικεύσεις - Specializations Επιχειρησιακή/Επιχειρηματική Πληροφορική Operational Informatics Πληροφοριακά Συστήματα - Information Systems Ανάπτυξη Λογισμικού - Software Development Συστήματα Υπολογιστών και Δίκτυα - Computer Systems and Networks Κατοχύρωση Ειδίκευσης - Securing a specialization Πολιτική εργαστηρίων - Laboratory Policy Δομή ECTS - ECTS structure Ανάλυση σε εξάμηνα - Semester Breakdown

3 Γιατί Πληροφορική 1. Μεγάλη ποικιλία θέσεων εργασίας Μηχανικός Λογισμικού Προγραμματιστής Συστήματος, Mηχανικός συστήματος, Αναλυτής / Προγραμματιστής, Διαχειριστής Βάσεων Δεδομένων, Αναλυτής συστημάτων Δικτύων και επικοινωνίας Δεδομένων Προγραμματιστής / Διαχειριστής Δικτύων Σχεδιαστής/Διαχειριστής Web Επιστήμονας Πληροφορικής Ειδικός Τεχνολογία ς Πληροφοριών 2. Καλές ευκαιρίες για υψηλές αποδοχές των αποφοίτων Πληροφορικής 3. Μεγάλη αύξηση θέσεων εργασίας Τεχνολογιών Πληροφορικής Why Informatics 1. Large variety of job titles Software Engineer System Programmer, System Engineer, System Analyst/Programmer, Database Administrator, Network Systems and Data Communication Analyst, Network Programmer/Administrator, Web Developer/Administrator, Computer Scientist, and Information Technology Specialist. 2. Good opportunities for high-pay of Informatics graduates 3. Fast growing IT jobs

4 Quick Facts about Computing Jobs Though 2020 Computing and mathematics is one of the TOP 10 fastest growing major occupational groups ,000+ job openings in computing annually. 1 in every 2 STEM jobs will be in computing in Science, Technology, Engineering, and Mathematics Sources: Jobs data are calculated from the Bureau of Labor Statistics (BLS), Employment Projections , available at Educational levels are calculated from BLS Occupational Projections Data, Employment , available at and the BLS Occupational Outlook Handbook , available at

5 U.S. Employment through 2020 How Computing Stacks Up To Healthcare 22% job growth rate in computing jobs, as comparable to healthcare job growth rates Growth Rates 51,000 projected shortfall in qualified health IT workers % of physicians to use electronic health records by 2019 as a result of the federal HITECH Act of * Healthcare practitioners and technicians Sources: Bureau of Labor Statistics (BLS), Employment Projections , available at U.S. Department of Health and Human Services (HHS), HITECH Programs, Congressional Budget Office, Analysis of HITECH Act of 2009.

6 Where the STEM Jobs Will Be Projected Annual Growth of STEM Job Openings * STEM is defined here to include non-medical occupations. Source: Jobs data are calculated from the Bureau of Labor Statistics (BLS), Employment Projections , available at

7 Γιατί στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική ; Why in Applied Informatics? Γιατί όχι στην Επιστήμη Υπολογιστών ή στην Πληροφορική ; Why not in Computer Science or in Informatics?

8 Γιατί στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική ; Why in Applied Informatics? Έμφαση στις εφαρμογές Εμπορικός τομέας Επιχείρηση Διοίκηση - Διακυβέρνηση Οικονομία Χρηματιοικονομική Επιστημονικοί Υπολογισμοί Καινοτομία Έρευνα Τεχνολογία Διεπιστημονική Συνεργασία Emphasis on Applications Commercial area Business Management - Governance Economics Finance Scientific computing Innovation Research Technology Interdisciplinary synergy

9 Πρότυπα προγράμματα σπουδών Model Curricula Το Πρόγραμμα σπουδών στην Επιστήμη Υπολογιστών (CS2013) των ACM & ΙΕΕΕ CS The Computer Science Curricula 2013 (CS2013) By ACM and IEEE CS

10 18 περιοχές Γνώσης στο CS2013 AL Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα AR Αρχιτεκτονική και Οργάνωση CN Υπολογιστική επιστήμη DS Διακριτές Δομές GV Γραφικά και Οπτικός Υπολογισμός HC - Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Μηχανής IAS Διασφάλιση Πληροφορίας και Ασφάλεια IM Διαχείριση Πληροφορίας IS - Ευφυή συστήματα NC Δικτύωση και επικοινωνίες OS Λειτουργικά Συστήματα PBD Ανάπτυξη εφαρμογών Πλατφόρμς PD Παράλληλος και κατανεμημένος Υπολογισμός PL - Γλώσσες Προγραμματισμού SDF Αρχές Ανάπτυξης Λογισμικού SE - Τεχνολογία Ανάπτυξης Λογισμικού SF Αρχές Συστημάτων SP Κοινωνικά και Επαγγελματικά θέματα In bold Νέες περιοχές

11 18 KAs Knowledge Areas in CS2013 AL - Algorithms and Complexity AR - Architecture and Organization CN - Computational Science DS - Discrete Structures GV - Graphics and Visual Computing HC - Human-Computer Interaction IAS - Information Assurance and Security IM - Information Management IS - Intelligent Systems NC - Networking and Communications OS - Operating Systems PBD - Platform-based Development PD - Parallel and Distributed Computing PL - Programming Languages SDF - Software Development Fundamentals SE - Software Engineering SF - System Fundamentals SP - Social and Professional Issues In bold new areas

12 Θέματα Υψηλού επιπέδου βασικές αρχές του CS2013 Η «μεγάλη σκηνή» άποψη της CS: Η CS επεκτείνεται για να συμπεριλάβει περισσότερη διεπιστημονικά θέματα Η διαχείριση του μεγέθους του προγράμματος σπουδών.: Αν και το πεδίο της επιστήμης των υπολογιστών συνεχίζει να επεκτείνεται με ταχείς ρυθμούς, δεν είναι εφικτό αναλογικά να επεκτείνεται το μέγεθος του προγράμματος σπουδών Πραγματικά υποδείγματα Προγραμμάτων: έχουν εντοπιστεί και περιγράφονται υφιστάμενες επιτυχημένες σειρές μαθημάτων και προγραμμάτων Ανάγκες Ινστιτούτου: δείχνει το πώς σχετικές μονάδες γνώσης αντιμετωπίζονται και ενσωματώνονται σε πραγματικά προγράμματα.

13 HIGH-LEVEL THEMES CS2013 Principles The Big Tent view of CS : As CS expands to include more cross-disciplinary work Managing the size of the curriculum.: Although the field of computer science continues to rapidly expand, it is not feasible to proportionately expand the size of the curriculum Actual course exemplars: identified and describe existing successful courses and curricula Institutional needs: show how relevant knowledge units are addressed and incorporated in actual programs.

14 Χαρακτηριστικά Αποφοίτου Σε γενικότερο επίπεδο, τα αναμενόμενα χαρακτηριστικά των αποφοίτων της επιστήμης των υπολογιστών περιλαμβάνουν τα εξής: 1. Τεχνική κατανόηση της επιστήμης των υπολογιστών 2. Εξοικείωση με κοινά θέματα και αρχές 3. Εκτίμηση της αλληλεπίδρασης μεταξύ θεωρίας και πρακτικής 4. Προοπτική σε επίπεδο συστήματος 5. Δεξιότητες επίλυσης προβλήματος 6. Εμπειρία έργου 7. Δέσμευση για διά βίου μάθηση 8. Δέσμευση για επαγγελματική ευθύνη 9. Επικοινωνία και οργανωτικές ικανότητες 10. Συνειδητοποίηση της ευρείας εφαρμογής της πληροφορικής 11. Εκτίμηση της γνώσης σε συγκεκριμένους τομείς

15 CHARACTERISTICS OF GRADUATES At a broad level, the expected characteristics of computer science graduates include the following: 1.Technical understanding of computer science 2.Familiarity with common themes and principles 3.Appreciation of the interplay between theory and practice 4.System-level perspective 5.Problem solving skills 6.Project experience 7.Commitment to life-long learning 8.Commitment to professional responsibility 9.Communication and organizational skills 10.Awareness of the broad applicability of computing 11.Appreciation of domain-specific knowledge

16 Οργάνωση Προγράμματος Σπουδών (Part 1) Κατηγοριοποίηση του σώματος των περιοχών γνώσης σε τρία μέρη Πυρήνας-επιπέδου1: βασικά θέματα αναγκαία σε όκάθε προπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών Πυρήνας-επιπέδου2: σημαντικά θέματα υποβαθρου, η πλειοψηφία (όχι λιγότερο από 80%) των οποίων πρέπει να είναι σε ένα πρόγραμμα σπουδών Μαθήματα Επιλογών: Πρόσθετα θέματα που συμπληρώνουν ένα πρόγραμμα σπουδών Η κάλυψη μόνο των θεμάτων πυρήνα δεν αρκεί για ένα πλήρες πρόγραμμα σπουδών

17 Curricular Organization (Part 1) Three-tiered classification of Body of Knowledge Units Core-Tier1: essential topics, all of which are required for any undergraduate CS program Core-Tier2: important foundational topics, the vast majority (no less than 80%) of which should be in a CS program Still considered Core topics ideally all Tier2 topics would be included in an undergraduate program, if possible Tiering allows for flexibility to locally customize curricula Elective: additional topics that can be included to complete an undergraduate CS program Covering just core material is insufficient for a complete curriculum

18 ΑΝΑΛΥΣΗ του Προγράμματος Προπτυχιακών Σπουδών (ΠΠΣ) στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική Applied Informatics

19 Διάρθρωση Προγράμματος Σπουδών To ΠΠΣ αντιστοιχεί σε 240 πιστωτικές μονάδες (ECTS), υλοποιείται σε 8 εξάμηνα και απαρτίζεται από 2 κύκλους σπουδών: Το Βασικό Κύκλο Σπουδών, ο οποίος απαρτίζεται από: 1 Εισαγωγικό μάθημα στην Επιστήμη Υπολογιστών και Δικτύων (Εισ) 17 Υποχρεωτικά Μαθήματα (ΥΜ) Κορμού (Κ) Πληροφορικής (Κ01 έως Κ17) = Tier-1 2 προαιρετικά αυτοτελή Εργαστήρια (Ερ) Κ03ε, Κ13ε) Δύναται να αντικατασταθούν από μάθημα επιλογής του εστιασμένου κύκλου σπουδών με αντίστοιχα ECTS. 4 Υποχρεωτικά Διεπιστημονικά Μαθήματα (ΥΔΜ) = Tier-2 Τον Εστιασμένο Κύκλο Σπουδών, ο οποίος απαρτίζεται από: Μαθήματα Επιλογής (κατ επιλογή υποχρεωτικά μαθήματα, βασικά κατεύθυνσης και προτεινόμενα επιλογής μαθήματα, διαρθρωμένα σε 4 ειδικεύσεις. Ελεύθερα μαθήματα (ΕΛ) πτυχιακή εργασία /πρακτική άσκηση (αντίστοιχη 2 μαθημάτων)

20 Οι φοιτητές κατοχυρώνουν προαιρετικά μέχρι 2 ειδικεύσεις, που αναφέρονται στην αναλυτική βαθμολογία τους: Ε1. Επιχειρησιακή/Επιχειρηματική Πληροφορική Ε2. Πληροφοριακά Συστήματα Ε3. Ανάπτυξη Λογισμικού Ε4. Συστήματα Υπολογιστών και Δίκτυα Οι ειδικεύσεις Ε1 και Ε2 αποτελούν την κατεύθυνση Α και αντίστοιχα, οι Ε3 και Ε4 αποτελούν την κατεύθυνση Β. Η κατεύθυνση δηλώνεται μετά το 4 ο εξάμηνο. Παρέχεται η δυνατότητα: Α) κατοχύρωσης μιας ή δύο ειδικεύσεων της ίδιας ή μη κατεύθυνσης Β) της μη κατοχύρωσης ειδίκευσης για όποιον φοιτητή το επιθυμεί,

21 Προαιρετικά μαθήματα (ΠΜ) Βασικά (Ba) μίας ειδίκευσης Οι φοιτητές επιλέγουν τουλάχιστον τα 4 από τα 10 βασικά (Βa) μαθήματα αυτής της ειδίκευσης, ώστε να την κατοχυρώσουν Προτεινόμενα μαθήματα επιλογής (E) μίας ειδίκευσης Οι φοιτητές μπορούν να μεταφέρουν μέχρι 24/240 ECTS από άλλα Πανεπιστήμια, αντί αυτών των προαιρετικών μαθημάτων. Ελεύθερα μαθήματα (ΕΛ) Οι φοιτητές μπορούν να επιλέξουν μέχρι 3 ελεύθερα μαθήματα (8/240 ECTS) του ιδίου προγράμματος σπουδών, χωρίς περιορισμό, μια επιπλέον εργασία (ΕΥΕ1-4), ή μαθήματα προγράμματος σπουδών άλλων Τμημάτων του ΕΚΠΑ (από συγκεκριμένη λίστα μαθημάτων) Οι φοιτητές μπορούν να μεταφέρουν μέχρι 8/240 ECTS από άλλα Πανεπιστήμια ως ελεύθερα μαθήματα. Σημείωση: Τα μαθήματα που μεταφέρουν πιστωτικές μονάδες (μέχρι 30 ECTS), που συσσωρεύονται σε άλλα Πανεπιστήμια μέσω του προγράμματος κινητικότητας ERASMUS, αντικαθιστούν υποχρεωτικά μαθήματα, κατ επιλογή υποχρεωτικά μαθήματα και μαθήματα που χρησιμοποιούνται ως βασικά ειδίκευσης για την κατοχύρωσή της μόνο μετά από σύμφωνη γνώμη του διδάσκοντα του μαθήματος και του υπεύθυνου της συμφωνίας ERASMUS. Αλλιώς, εκλαμβάνονται ως προαιρετικά μαθήματα ή ελεύθερα μαθήματα.

22 Η κατοχύρωση ειδίκευσης γίνεται με την αίτηση λήψης πτυχίου και αποτυπώνεται σε σχετική βεβαίωση της Γραμματείας του Τμήματος. Για να γίνει η κατοχύρωση μίας ειδίκευσης απαιτείται ο φοιτητής να έχει εξετασθεί επιτυχώς: Στα 4 κατ επιλογή υποχρεωτικά μαθήματα Y της κατεύθυνσης στην οποία υπάγεται η ειδίκευση Στα 4 από τα 10 βασικά μαθήματα επιλογής Ba της ειδίκευσης Εάν ένας φοιτητής δεν επιθυμεί να κατοχυρώσει ούτε μία ειδίκευση, απαιτείται να έχει εξετασθεί επιτυχώς: Στα 4 κατ επιλογή υποχρεωτικά μαθήματα Y της Κατεύθυνσης που έχει επιλέξει Σε 4 από τα 10 βασικά μαθήματα επιλογής και των 2 ειδικεύσεων της Κατεύθυνσης που έχει επιλέξει Οι φοιτητές μπορούν να κατοχυρώσουν μέχρι 2 ειδικεύσεις με τον περιορισμό Τα βασικά μαθήματα, που χρησιμοποιούνται στην κατοχύρωση της μίας ειδίκευσης, δεν μπορούν να ξαναχρησιμοποιηθούν για την κατοχύρωση της άλλης ειδίκευσης

23 Τα πρώτα δύο χρόνια οι φοιτητές διδάσκονται 2 αυτοτελή προαιρετικά εργαστήρια, τα οποία ξεχωρίζουν από τα αντίστοιχα μαθήματα έτσι, ώστε αφ ενός να παρέχεται καλλίτερη ποιότητα εκπαίδευσης και αφ ετέρου να αφορούν πλέον μόνο τους ενδιαφερόμενους φοιτητές Η σημαντική μείωση του αριθμού των φοιτητών που θα παρακολουθήσουν αυτά τα εργαστήρια θα είναι υπέρ της απόκτησης γνώσεων σε μεγαλύτερο βάθος για αυτούς που πραγματικά ενδιαφέρονται Με αυτό τον τρόπο θα αξιοποιηθούν καλύτερα οι πόροι του Τμήματος σε ανθρώπινο δυναμικό και σε εξοπλισμό Οι φοιτητές που δεν επιθυμούν να λάβουν αυτά τα εργαστήρια θα πρέπει να μην τα δηλώσουν και να πάρουν άλλα μαθήματα επιλογής (ΕΥΜ, ΠΜ Β ή Ε), ώστε να συμπληρώσουν τα ECTS, που θα τους λείπουν για τη λήψη πτυχίου Τα εργαστήρια καθίστανται υποχρεωτικά μετά από δήλωση του φοιτητή

24 Δομή ECTS Είδος μαθήματος ΠΠΣ Πλήθος ECTS Εισαγωγικά Μαθήματα 1 6 Υποχρεωτικά Μαθήματα κορμού Υποχρεωτικά Διεπιστημονικά Μαθήματα 4 16 Κατ Επιλογή Υποχρεωτικά Μαθήματα Κατεύθυνσης 4 24 Εργασία 1 από 4 8 Βασικά Προαιρετικά Μαθήματα κατοχύρωσης Ειδίκευσης 4 από Προαιρετικά Μαθήματα (επιλογής από του Τμήματος) Ελεύθερα μαθήματα (εκτός τμήματος) Αυτοτελή Προαιρετικά Εργαστήρια Πτυχιακή εργασία 2 εξαμ. 16 Σύνολο

25 Πτυχίο που πιστοποιεί, εκτός από βασικές γνώσεις στην επιστήμη των Υπολογιστών, εστιασμένες γνώσεις σε ειδικεύσεις Ευελιξία στις επιλογές με την αύξηση των προσφερόμενων κατ επιλογή υποχρεωτικών μαθημάτων. (διαρθρωμένων σε δύο κατευθύνσεις) Διάρθρωση του προγράμματος σε δια-τομεακές ειδικεύσεις και όχι σε μονό-τομεακές κατευθύνσεις. Διάρθρωση του προγράμματος σπουδών σύμφωνα με το Ευρωπαϊκό Σύστημα Μεταφοράς και Συσσώρευσης Πιστωτικών Μονάδων (ECTS) Εξορθολογισμός του φόρτου των μαθημάτων, ώστε να αποδίδονται οι ορθές πιστωτικές μονάδες (ECTS) ανά μάθημα. Οι φοιτητές δύνανται να συσσωρεύσουν μέχρι 46 πιστωτικές μονάδες (ECTS) ανά εξάμηνο (από το 2 ο έτος). Μεγαλύτερες δυνατότητες κινητικότητας φοιτητών και μεταφοράς μέχρι 30 πιστωτικών μονάδων (ECTS), όσο αφορά τα προαιρετικά μαθήματα, που δεν κατοχυρώνουν ειδίκευση.

26 Στέρεα θεμέλια γνώσης: Με τη μείωση του πλήθους των γνωστικών αντικειμένων των μαθημάτων, που απαιτούνται για τη λήψη πτυχίου. Με την αύξηση των εργαστηριακών ωρών και με τη δημιουργία αυτοτελών προαιρετικών εργαστηρίων. Μείωση των ωρών διδασκαλίας ανά εβδομάδα με τη θέσπιση μιας ελεύθερης ημέρας για τα δύο πρώτα έτη σπουδών. Καθοδήγηση στις επιλογές μαθημάτων των φοιτητών Προαπαιτούμενα μαθήματα στον εστιασμένο κύκλο σπουδών.

27 Υπολογισμός Βαθμού Πτυχίου του Νέου ΠΠΣ Όπου: Βαθµ ός _ Πτυχίου = ν ι= 1 ν ΠΜ ι= 1 ι ΠΜ Β ι ι v είναι ο συνολικός αριθμός των μαθημάτων για τη λήψη πτυχίου (39-43), ΠΜ ι είναι τα ECTS του αντίστοιχου μαθήματος (το ακαδημαϊκό έτος που οι φοιτητές εξετάζονται επιτυχώς), Β ι είναι ο βαθμός του αντίστοιχου μαθήματος. ΌΛΑ ΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΣΥΝΥΠΟΛΟΓΙΖΟΝΤΑΙ ΣΤΟ ΒΑΘΜΟ ΠΤΥΧΙΟΥ Οι φοιτητές δύνανται κατόπιν αιτήσεώς τους να εξαιρέσουν από το συνυπολογισμό στο βαθμό πτυχίου μαθήματα επιλογής (ΕΥΜ, ΠΜ, ΕΛ ) αρκεί με τα υπόλοιπα μαθήματα να συσσωρεύουν τις απαιτούμενες για λήψη πτυχίου 240 πιστωτικές μονάδες (ECTS).

28 Μαθήματα Βασικού Κύκλου -1 Υποχρεωτικά Μαθήματα (ΥΜ) Κορμού (Κ) Πληροφορικής 116 ECTS Αα Κωδ. Τίτλος μαθήματος Θ Φ Ε ECTS πρ/να εξ ΕΙΣ Εισαγωγή στην Επιστήμη Υπολογιστών και Δικτύων ο 1 Κ01 Εισαγωγή στον Προγραμματισμό ο 2 Κ02 Γραμμική Άλγεβρα ο 3 Κ03 Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης ο 4 Κ04 Διακριτά Μαθηματικά ο 5 Κ05 Ανάλυση ο 6 K06 Δομές Δεδομένων και Τεχνικές Προγραμματισμού ΚΟ1 2 ο 7 K07 Αρχιτεκτονική Υπολογιστών Ι K03 2 ο 8 Κ08 Χρηματοοικονομική (Finance) ο 9 Κο9 Πιθανότητες και Στατιστική Κ05 3 ο 10 Κ10 Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός Κ01 3 ο 11 Κ11 Γραφικά Ι Κ02 3 ο 12 Κ12 Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα K04 4 ο 13 Κ13 Επιχειρησιακή Έρευνα Κ04 4 ο 14 Κ14 Σχεδίαση και Χρήση Βάσεων Δεδομένων K07 4 ο 15 Κ15 Δίκτυα Επικοινωνιών Ι Κ06 4 ο 16 Κ16 Λειτουργικά Συστήματα 4 6 Κ07 5 ο 17 K17 Τεχνολογία Λογισμικού Κ10 6 ο

29 Μαθήματα Βασικού Κύκλου -2 Αυτοτελή Προαιρετικά Εργαστήρια 4 ECTS αα Κωδ. Τίτλος μαθήματος Θ Φ Ε ECTS πρ/να εξ 1 Κ03ε Εργαστήριο Λογικής Σχεδίασης/Αρχιτεκτονικής ο 3 Κ15ε Εργαστήριο Δικτύων Επικοινωνιών Ι 2 2 K13 4 ο Υποχρεωτικά Διεπιστημονικά Μαθήματα (ΥΔΜ) 16 ECTS αα Κωδ. Τίτλος μαθήματος Θ Φ Ε ECTS πρ/να εξ ECON Εισαγωγή στην Οικονομική Επιστήμη ο BUSN Εισαγωγή στην Επιχειρηματικότητα ο PSYC Εισαγωγή στην Ψυχολογία ο PEPS Δεξιότητες Γλώσσας και Επικοινωνίας ο

30 Κατ επιλογή υποχρεωτικά μαθήματα (ΕΥΜ) Ταξινομούνται σε 2 κατευθύνσεις, κατεύθυνση Α και κατεύθυνση Β. Οι φοιτητές αρχικά επιλέγουν κατεύθυνση Α ή Β και στη συνέχεια τουλάχιστον τα 4 από τα προσφερόμενα κατ επιλογή υποχρεωτικά μαθήματα και μια κατ επιλογή υποχρεωτική εργασία της κατεύθυνσης που έχουν επιλέξει Η δήλωση κατεύθυνσης γίνεται στην αρχή του 5ου εξαμήνου, πριν τις δηλώσεις μαθημάτων, και είναι υποχρεωτική για όσους θέλουν να δηλώσουν μαθήματα του Εστιασμένου Κύκλου Σπουδών Οι φοιτητές επιλέγουν υποχρεωτικά τη μία από τις 2 κατευθύνσεις, ανεξάρτητα εάν επιθυμούν να κατοχυρώσουν ειδίκευση ή όχι Οι φοιτητές που ενδιαφέρονται να εντρυφήσουν: Στην Επιχειρησιακή/Επιχειρηματική Πληροφορική (Ε1), Στα Πληροφοριακά Συστήματα (Ε2), επιλέγουν την Κατεύθυνση Α Στην Ανάπτυξη Λογισμικού Στια Συστήματα Υπολογιστών και Δίκτυα (Ε4), επιλέγουν την Κατεύθυνση Β

31 Μαθήματα Εστιασμένου Κύκλου -1 Κατ Επιλογή Υποχρεωτικά Μαθήματα (Υ) και Βασικά Ειδίκευσης (Βα) και συνιστώμενα μαθήματα επιλογής (Ε) για 5 ο και 6 ο εξάμηνο αα Κωδ. Τίτλος μαθήματος Θ Φ Ε ECTS πρ/να εξ Κ Ε1 Ε2 Ε3 Ε4 1 Κ18 Αριθμητική Ανάλυση Κ02 5 ο A Υ 2 Κ19 Υλοποίηση Συστημάτων Βάσεων Δεδομένων Κ14 5 ο A Β Βa Y 3 K20 Αρχιτεκτονική Υπολογιστών ΙΙ Κ08 5 ο Β Y 4 Κ21 Ανάλυση και Σχεδίαση Πληροφοριακών συστημάτων Κ10 5 ο ΑΒ Βa Υ Βa Βa 5 Κ22 Τεχνητή Νοημοσύνη Κ06 6 ο Α Β Ba Υ 6 ECON 102/ Κ23 7 Κ24 Μακροοικονομικά μοντέλα και Πολιτικές Προστασία και Ασφάλεια Πληροφοριακών Συστημάτων CIC1 6 ο A Υ Κ16 6 ο ΑΒ Βa Υ Ba Ba 8 Κ25 Διαχείριση Δικτύων K15 6 ο Β E Υ Υ = Υποχρεωτικό μάθημα, Βa = Βασικό ειδίκευσης για κατοχύρωση αυτής Ε = μάθημα επιλογής

32 Μαθήματα Εστιασμένου Κύκλου - 2 Μαθήματα Επιλογής (Ba και E) Για το 5ο Εξάμηνο αα Κωδ. Τίτλος μαθήματος Θ Φ Ε ECTS πρ/να εξ K Ε1 Ε2 Ε3 Ε4 1 ACCN 100/ OP01 Χρηματοοικονομική Λογιστική (Financial Accountig) Κ07 5 ο A Ba 2 OP02 Ψηφιακή Οικονομική CIC1 5 ο A B Βa Ε E E 3 CS01 Παράλληλα Συστήματα Κ07 5 ο A B Ba E Βa 4 CS02 Δίκτυα Επικοινωνιών ΙΙ Κ15 5 ο B E Ba 5 AL01 6 OP03 7 OP04 Ανάλυση και Σχεδίαση Επιχειρησιακών Εφαρμογών Αλγοριθμική Επιχειρησιακή Έρευνα Πληροφοριακά Συστήματα Μάρκετιγκ CIC2 5 ο A B E Ba Ba E Κ05 Κ18 5 ο A B E E Ba CIC2 5 ο A Ε E 8 AL02 Γραφικά ΙΙ Κ11 5 ο B Ε E Βa = Βασικό ειδίκευσης για κατοχύρωση αυτής Ε = προτεινόμενο μάθημα επιλογής

33 Μαθήματα Εστιασμένου Κύκλου - 3 Μαθήματα Επιλογής (Ba και E) Για το 6ο εξάμηνο αα Κωδ. Τίτλος μαθήματος Θ Φ Ε ECTS πρ/να εξ K Ε1 Ε2 Ε3 Ε4 1 AL03 Τεχνικές Εξόρυξης Δεδομένων Κ19 6 ο Α Β Βa Βa Ba Ε 2 CS02 Προγραμματισμός Συστήματος Κ16 6 ο B Ba Ba 3 CS04 Λογικός Προγραμματισμός Κ12 6 ο Α Β E E Ε E 4 OP05 5 CSΣ05 6 CS06 Στρατηγική και Οικονομική των Πληροφοριακών Συστημάτων Τεχνολογίες Εφαρμογών Διαδικτύου Αναγνώριση Προτύπων Μηχανική Μάθηση Κ03 6 ο Α Β Βa E E Κ11 6 ο Α B Ε Ba Ε Βa Κ06 6 ο AB E E 7 OP06 Επιστημονικοί Υπολογισμοί Κ18 6 ο Α Β E E E 8 OP07 Ηλεκτρονικό Εμπόριο CIC2 6 ο A B Ε E E E Βa = Βασικό ειδίκευσης για κατοχύρωση αυτής Ε = μάθημα επιλογής

34 Μαθήματα Εστιασμένου Κύκλου 4 Μαθήματα Επιλογής (Ba και E) Για 7ο εξάμηνο αα Κωδ. Τίτλος μαθήματος Θ Φ Ε ECTS πρ/να εξ Κ Ε1 Ε2 Ε3 Ε4 1 AL04 Κρυπτογραφία Κ12 7 ο Α Β E E Ε Ba 2 AL05 Σχεδίαση Εικονικού Χώρου Κ11 7 ο Α Ε E E 3 CS08 Επικοινωνία Ανθρώπου Μηχανής Κ07 7 ο Α Β E Βa Βa E 4 CS09 Μεταγλωττιστές 3 4 K11 7 ο B E E 5 CS10 Ψηφιακές Επικοινωνίες K13 7 ο A Β E Ba 6 OP08 Συστήματα Στήριξης Αποφάσεων Κ22 7 ο Α Β Ba Ba Ba Θεωρία Πληροφορίας και 7 CS11 Κωδίκων Γραμμική & Μη Γραμμική 8 OP09 Βελτιστοποίηση K06 7 ο Β E OP02 7 ο Α B Βa E E E 9 OP10 Οικονομετρία Ι OP02 7 ο Α Ε E Βa = Βασικό ειδίκευσης για κατοχύρωση αυτής Ε = μάθημα επιλογής

35 Μαθήματα Εστιασμένου Κύκλου - 5 Κατ Επιλογή Υποχρεωτικές Εργασίες (ΕΥΕ) Μια εργασία για το 7 ο εξάμηνο αα Κωδ. Τίτλος μαθήματος 1 ECP1 Ανάπτυξη Λογισμικού για Αλγοριθμικά Προβλήματα Θ Φ Ε ECT S πρ/ν α Κ11 Κ12 εξ Κ Ε1 Ε2 Ε3 Ε4 7 ο A Β 2 ECP2 Ανάπτυξη Λογισμικού για Πληροφοριακά Συστήματα Κ10 Κ14 7 ο A Β 3 ECP3 Ανάπτυξη Λογισμικού για Ενσωματωμένα Συστήματα Κ07 Κ14 7 ο A Β 4 ECP4 Ανάπτυξη Λογισμικού για Επιχειρησιακά Πληροφοριακά Συστήματα Κ08 Κ14 7 ο Α B

36 Μαθήματα Εστιασμένου Κύκλου - 6 Μαθήματα Επιλογής (Ba και E) για το 8ο εξάμηνο αα Κωδ. Τίτλος μαθήματος Θ Φ Ε ECTS πρ/να εξ Κ Ε1 Ε2 Ε3 Ε4 Προγραμματισμός Πολυπύρηνων 1 ΑΛ06 Αριτεκτονικών Προβλήματα Ικανοποίησης 2 ΥΣ17 Περιορισμών Επεξεργασία Ομιλίας και Φυσικής 3 ΥΣ19 Γλώσσας Κ17 8 ο Β E Ba Κ22 8 ο ΑB E Ba Ba E K10 8 ο B E E E 4 ΥΣ18 Επεξεργασία Εικόνας K11 8 ο Β E Ba 5 ΕΠ11 Χρονολογικές Σειρές και προβλέψεις K06 8 ο Α Ba E 6 ΕΠ12 Θεωρία Παιγνίων Κ06 8 ο Α Ba Ba 7 ΑΛ07 Θεωρία Υπολογισμού K12 8 ο Α Β Ε Ε Ba Ε 8 ΕΠ13 Οικονομετρία ΙΙ OP10 8 ο Α Ε 9 ΑΛ08 Θεωρία Γράφων Κ12 8 ο ΑΒ Ε Ε E Ε 10 AL09 Υπολογιστική Γεωμετρία Κ12 8 ο Β Ε Ε Βa = Βασικό ειδίκευσης για κατοχύρωση αυτής Ε = μάθημα επιλογής

37 Μαθήματα Εστιασμένου Κύκλου - 9 Ελεύθερα Διεπιστημονικά Μαθήματα (ΕΔΜ, ενδεικτικά)) Κωδ. Τίτλος μαθήματος Θ Φ Ε ECTS πρ/να εξ Κ Ε1 Ε2 Ε3 Ε4 ΕΔΜ1 Υπολογιστική Γλωσσολογία ο -8 ο Α Β Ε Ε Ε Ε ΕΔΜ2 Διοίκηση Έργων Πληροφορικής ο -8 ο Α Β Ε Ε Ε Ε ΕΔΜ3 Ιστορία ων Υπολογιστών και των Επικοινωνιών ο -8 ο Α Β Ε Ε Ε Ε ΕΔΜ4 Γνωσιακή Ψυχολογία ο -8 ο Α Β Ε Ε Ε Ε ΕΔΜ5 Αρχές Marketing ο -8 ο Α Β Ε Ε Ε Ε ΕΔΜ6 Αναπαράσταση Χώρων - Ψηφιακή σχεδίαση ο -8 ο Α Β Ε Ε Ε Ε ΕΔΜ7 Διαχείρηση Ανθρώπινων Πόρων ο -8 ο Α Β Ε Ε Ε Ε ΕΔΜ9 Νομική Πληροφορική ο -8 ο Α Β Ε Ε Ε Ε ΕΔΜ11 Διοίκηση Επιχειρήσεων 2 4 ΥΔΜ2 6 ο -8 ο Α Β Ε Ε Ε Ε ΕΔΜ12 Θέματα Δεοντολογίας και Πληροφορική ο -8 ο Α Β Ε Ε Ε Ε ΕΔΜ13 Μικροιοκονομική 2 4 ΥΔΜ1 6 ο -8 ο Α Β Ε Ε Ε Ε ΕΔΜ14 Δομή και Θεσμοί της Ευρωπαϊκής Ένωσης ο -8 ο Ε Ε Ε Ε Ε ΕΔΜ15 Διδακτική της Πληροφορικής ο -8 ο Ε Ε Ε Ε Ε ΕΔΜ16 Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα ο -8 ο Α Β Ε Ε Ε Ε

38 Κατανομή σε εξάμηνα

39 Μαθήματα 1 ου Εξαμήνου Κωδ. Μάθημα Θ Φ Ε ECTS Συνιστώμενα Προαπ/μενα Εισαγωγή στην Επιστήμη Υπολογιστών και ΕΙΣ Δικτύων Κ01 Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Κ02 Γραμμική Άλγεβρα Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Κ (Management Information Systems) ΥΔΜ1 Εισαγωγή στην Οικονομική Επιστήμη

40 Μαθήματα 2 ου Εξαμήνου Κωδ. Μάθημα Θ Φ Ε ECT S Κ04 Διακριτά Μαθηματικά Συνιστώμενα Προαπ/μενα Κ05 Ανάλυση (Ι + μέρος ΙΙ) K06 Δομές Δεδομένων και Τεχνικές Προγραμματισμού ΚΟ1 K07 Αρχιτεκτονική Υπολογιστών Ι K03 ΥΔΜ2 Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα

41 Μαθήματα 3 ου Εξαμήνου Κωδ. Μάθημα Θ Φ Ε ECTS Συνιστώμενα Προαπ/μενα Κ08 Χρηματοοικονομική (Finance) Κο9 Πιθανότητες και Στατιστική Κ05 Κ10 Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός Κ01 Κ11 Γραφικά Ι Κ02 ΥΔΜ3 Εισαγωγή στην Ψυχολογία

42 Μαθήματα 4 ου Εξαμήνου Κωδ. Μάθημα Θ Φ Ε ECTS Συνιστώμενα Προαπ/μενα Κ12 Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα K04 Κ13 Μακροοικονομικά Μοντέλα και Πολιτικές (Macroeconomic Models and Policies) Κ04 Κ14 Σχεδίαση και Χρήση Βάσεων Δεδομένων K07 Κ15 Δίκτυα Επικοινωνιών Ι Κ06 ΥΔΜ4 Δεξιότητες Γλώσσας και Επικοινωνίας

43 Μαθήματα 5 ου Εξαμήνου Κατεύθυνση Α Κωδ. Μαθήματα 5 0υ Εξαμήνου Θ Φ Ε ECTS Προαπ. Κ16 Λειτουργικά Συστήματα 4 6 K08 K18 Αριθμητική Ανάλυση K02 Κ21 Ανάλυση και Σχεδίαση Πληροφοριακών συστημάτων Κ10 Επιλογές 12 Κατεύθυνση Β 30 Κωδ. Μαθήματα 5 0υ Εξαμήνου Θ Φ Ε ECTS Προαπ. Κ16 Λειτουργικά Συστήματα 4 6 K08 Κ19 Υλοποίηση Συστημάτων Βάσεων Δεδομένων Κ14 Κ20 Αρχιτεκτονική Υπολογιστών ΙΙ Κ08 Επιλογές 12 30

44 Μαθήματα 6 ου Εξαμήνου Κατεύθυνση Α Κωδ. Μάθημα 6 0υ Εξαμήνου Θ Φ Ε ECTS Προαπ. K17 Τεχνολογία Λογισμικού Κ10 Κ23 Επειχειρησιακή Έρευνα Κ12 Κ24 Ασφάλεια Πληροφοριακών Συστημάτων Κ16 Επιλογές Κατεύθυνση Β Κωδ. Μάθημα 6 0υ Εξαμήνου Θ Φ Ε ECTS Προαπ. K17 Τεχνολογία Λογισμικού Κ10 Κ22 Τεχνητή Νοημοσύνη Κ07 Κ25 Διαχείριση Δικτύων K15 Επιλογές 12 30

45 1 από 2 1 από 2 Μαθήματα 7 ου Εξαμήνου Κατεύθυνση Α Κωδ. Επιλογή 1 από 2 Εργασίες (7 0 εξάμηνο) Θ Φ Ε ECTS Προαπ. ΕΥΕ4 ΕΥΕ2 Ανάπτυξη Επιχειρησιακού Λογισμικού για Πληροφοριακά Συστήματα Ανάπτυξη Λογισμικού για Πληροφοριακά Συστήματα Κατεύθυνση Β Επιλογές 14 Πτυχιακή εργασία 8 Κωδ. Επιλογή 1 από 2 Εργασίες (7 0 εξάμηνο) Θ Φ Ε ECTS Προαπ. ΕΥΕ1 ΕΥΕ3 Ανάπτυξη Λογισμικού για Αλγοριθμικά Προβλήματα Ανάπτυξη Λογισμικού για Ενσωματωμένα Συστήματα Επιλογές 14 Πτυχιακή εργασία 8 30

46 Μαθήματα 8 ου Εξαμήνου Κατεύθυνση Α Κωδ. Θ Φ Ε ECTS Προαπ. Πτυχιακή εργασία 8 Επιλογές Κατεύθυνση Β Κωδ. Θ Φ Ε ECTS Προαπ. Πτυχιακή εργασία 8 Επιλογές 22 30

47

48 Γιατί στο Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφου; Why in?

49 Η δική σου Επιλογή!

50 Ποιοι είμαστε: Το Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφου ιδρύθηκε το 2007 και δέχθηκε φοιτητές για πρώτη φορά το Σεπτέμβριο του Είναι το μόνο πανεπιστήμιο στην Πάφο. Βρίσκεται στο τέλος της Λεωφόρου Δανάης στην τουριστική περιοχή της Πάφου ελάχιστα μέτρα από την όμορφη παραλιακή ζώνη. Ως ένα νέο πανεπιστήμιο έχει υιοθετήσει τις νέες τεχνολογίες και μεθόδους μάθησης έτσι ώστε οι σπουδαστές να μπορούν να έχουν τον παραγωγικό χρόνο που θα τους εξοπλίσει για επιτυχή σταδιοδρομία και εκπλήρωση των στόχων τους που έχουν θέσει στη ζωή τους.

51 ΤΟ ΟΡΑΜΑ ΜΑΣ OUR VISION Όραμα του Πανεπιστημίου Νεάπολις Πάφου είναι η ανάπτυξη ενός ανθρωποκεντρικού εκπαιδευτικού ιδρύματος, ευρωπαϊκών προδιαγραφών, του οποίου τα µέλη εργάζονται συλλογικά για την ανάπτυξη της κοινωνίας μέσα από τη διδασκαλία, την έρευνα και την κοινωνική δράση. Vision of the University Neapolis Pafos is the development of a human-centered institution, on European standards, whose members work collectively to a society development through teaching, research and social action.

52 ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΗ ΦΙΛΟΣΟΦΙΑ ACADEMIC PHILOSOPHY Καθηγητές με μακρά εμπειρία από σημαντικά πανεπιστήμια του εξωτερικού Σύγχρονες μέθοδοι διδασκαλίας Βασική και εφαρμοσμένη έρευνα Καινοτόμες δράσεις σε όλους τους κλάδους σπουδών Professors with long experience coming from major universities abroad Modern teaching methods Basic and applied research Innovative actions in all fields of study

53 ΧΩΡΟΙ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ UNIVERSITY SET UP Αμφιθέατρο Amphitheatre Διαμονή Dormitories Καφετέρια Cafeteria Πισίνα Pool Γήπεδα Fields Γυμναστήριο Gyms

54 INFORMATION ADMISSIONS Diploma recognized by educational institutions of secondary education Good knowledge of the English language SCHOLARSHIPS / FINANCIAL SUPPORT Scholarships of excellence Financial aid with social criteria

55 ΣΠΟΥΔΕΣ ΣΤΗΝ ΠΑΦΟ Πολιτιστική πρωτεύουσα της Ευρώπης για το 2017 Πόλη με πολιτισμική παράδοση που χάνεται στα βάθη της ελληνικής κλασικής αρχαιότητας Σύγχρονη ευρωπαϊκή πόλη κι ένας διεθνής τουριστικός προορισμός Μια πόλη που ζει στον παλμό της νεολαίας STUDIES IN PAFOS European Capital of Culture for 2017 A city with cultural tradition that goes back to Greek classical antiquity Modern European city and an International tourist destination A city that lives in the pulse of youth