Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko"

Transcript

1 Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Seminar HIDRODINAMIKA OBALNIH VALOV Mateja Erjavec Mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik Februar 2010 Povzetek V začetnem delu seminarja so definirani parametri valovanja. Nato sledi opis linearne teorije valovanja in rešitve te teorije. V nadaljevanju se osredotočim na valovanje v bližini obale, na to, na kakšen način se valovi lomijo, kako se njihova višina spreminja pri približevanju obale, kakšen sta valovni setup in runup. Na koncu so opisani še tokovi ob obali. 1

2 Kazalo 1 Uvod 3 2 Opis valovanja Linearna teorija valovanja..4 3 Valovi obalnega pasu Transformacija valov v bližini obale Valovni setup Teorija sevalne napetosti Izračun valovnega setupa Valovni runup Tokovi ob obali Tok, vzporeden z obalo Rip tok Zaključek 15 2

3 1 Uvod Obalne valove najdemo na območju, ki se razteza od odprtega morja in vse do mesta, kjer valovi pljusknejo na obalo. Ko se valovi približujejo obali, se njihova višina povečuje, medtem ko se globina vode manjša, to pa je eden glavnih razlogov, da se val zlomi. Ljudje pa se ne ustavimo le pri opazovanju valov. Nekateri z veseljem plavajo v njih, drugi se vozijo s čolnom in spet tretji surfajo. Le malokdo pa se vpraša, kakšna je fizika za tem valovanjem, in to bom poskušala pojasniti v tem seminarju. 2 Opis valovanja Valovi, ki se pojavijo na oceanu, so najpogosteje posledica vetrov na meji voda-zrak. Da valove poznamo, je zelo pomembno v vsakdanjem življenju. Od tega, kako se valovi obnašajo, je odvisna oblika obale in posledično gradnja pristanišč. Valove v grobem delimo na pravilno in nepravilno oblikovane. Pravilni imajo vseskozi konstantno višino in valovno dolžino, nepravilne pa pogosteje najdemo v naravi in se jim višina in perioda spreminjata. Ko gledamo gladino morja, se le ta s časom spreminja, kar pa je zelo zapleten pojav. Da bi ga lažje rešili, moramo uvesti določene predpostavke. Pri pravilnih valovih predpostavimo, da so sinusoidne oblike, da se gibajo le v dveh dimenzijah, da imajo majhno amplitudo in da jih lahko opišemo z njihovo višino in amplitudo v globoki vodi. Tudi pri nepravilnih valovih se omejimo na dve dimenziji, gladina morja pa odstopa od sinusoide, kar matematično gledano oteži problem [1]. Najprej moramo definirati parametre valovanja. Potujoč val opišemo s prostorsko (x) in časovno (t) spremenljivko ali pa z njuno kombinacijo fazo. Le to definiramo θ = kx ωt. V tej enačbi k predstavlja valovni vektor, ω pa krožno frekvenco. Posamezen val lahko natančno opišemo z višino H, valovno dolžino L in globino vode d. Najvišjo točko vala imenujemo hrib, najnižjo pa dolina. Čas, v katerem je v neki izbrani točki dvakrat greben, se imenuje valovna perioda T, valovna dolžina L pa je razdalja med dvema sosednjima hriboma oz. dolinama. Zgoraj sta bila že omenjena valovni vektor, ki ga definiramo kot k = 2π/L in kotna hitrost ω = 2π/T. Hitrost faze definiramo kot C = L/T = ω/k, naklon vala ε = H/L, relativno valovno višino pa kot H/d. Parametre valovanja si lahko ogledamo na sliki 1. Slika 1: Definicija valovnih parametrov [2]. 3

4 2.1 Linearna teorija valovanja Linearna teorija valovanja je le približek resničnemu dogajanju na vodni gladini. Razvita je bila leta 1845, pri njej pa uporabimo kar nekaj predpostavk [1]: tekočina je homogena in nestisljiva, torej je gostota ρ konstantna; površinsko napetost zanemarimo; Coriolisov efekt, ki ga povzroča rotacija Zemlje, zanemarimo; tlak na gladini je enoten in konstanten; tekočina je idealna; na val, ki ga opazujemo, ne vpliva nikakršno drugo gibanje vode. Tok je irotacionalen; dno je horizontalna, fiksna, neprepustna meja, kar nam pove, da je vertikalna hitrost na dnu enaka 0; amplituda vala je majhna, oblika vala se ne spreminja s časom in prostorom; valovi so ravni ali dvodimenzionalni. Zaradi predpostavke o irotacionalnem toku, lahko uporabimo potencial hitrosti Φ. To je skalarna funkcija, katere gradient nam pove vektor hitrosti v vsaki točki v tekočini. Hitrost v x smeri dobimo z u = Φ (1) x v z smeri pa je hitrost w = Φ z. (2) Zaradi kontinuitetne enačbe za nestisljive tekočine, mora potencial Φ zadostiti Laplaceovi enačbi 2 Φ x Φ = 0. (3) z2 Če želimo rešiti enačbo (3) potrebujemo robne pogoje ob dnu in ob gladini vode. To, da je dno neprepustno, nam poda enega od robnih pogojev [3] Φ z = O pri z = d. (4) Na gladini je za infinitezimalno majhne valove navpično premik toka enak vertikalni hitrosti. Torej je robni pogoj η t = Φ pri z = η x, t. (5) z Vendar pa dvig gladine ni poznan, zato potrebujemo še en robni pogoj. Za tlak nad prosto površino vzamemo, da je konstanten. Torej lahko brez izgube splošnosti rečemo, da je ta konstanta enaka 0. Tako dobimo dinamičen robni pogoj[3] Φ t + gη = 0 pri z = η x, t. (6) 4

5 Za potujoč val ene same frekvence, dviganje in spuščanje gladine podaja enačba η = a cos kx wt. (7) Z upoštevanjem robnih pogojev dobimo enačbo za potencial hitrosti Φ x, z, t = gh cosh k z + 2w cosh k sin kx wt. (8) Iz (1) in (2) dobimo komponenti hitrosti [1] u = H 2 w = H 2 gt cosh k z + d L cosh kd gt sinh k z + d L cosh kd cos kx wt, (9) sin kx wt. (10) Ti dve enačbi povesta lokalno hitrost tekočine pri vsaki globini (z + d). Hitrosti sta periodični tako v x kot v t. Gibanje tekočine pod gladino je povezano z gibanjem gladine. Ko dviganje gladine prikazuje potujoč val, se delci tekočine krožno gibajo. V teoriji linearnega valovanja se delci gibajo po krogu v globoki vodi in po elipsah v plitvejših vodah (slika 2) [2]. Slika 2: Gibanje delcev se manjša bolj kot so pod gladino [3]. Hitrost, s katero se potujoč val premika, izračunamo [1] C = L T. (11) Kako je C povezan z valovno dolžino vala L in globino vode d nam podaja enačba C = gl 2πd tan 2π L. (12) Ta enačba pove, da valovi z različno valovno dolžino, potujejo z različno hitrostjo. Val z večjo valovno dolžino bo potoval hitreje. Če upoštevamo enačbo (11), lahko zapišemo C = gt 2πd tan 2π L. (13) 5

6 Izrazimo L: L = gt2 2π tan 2πd L. (14) V enačbi (14) se valovna dolžina L pojavi tako na levi, kot na desni strani. Z Eckartovo aproksimacijo dobimo [1] L gt2 2π tan 4π2 d T 2 g, (15) ki nam pove kakšna je valovna dolžina, če poznamo periodo T. Valove lahko razvrstimo tudi glede na globino vode v kateri potujejo, kriterij nam podaja enačba d/l. Za globoko vodo je razmerje d/l večje od ½, tanh kd pa je približno enak 1. Pri plitvi vodi pa je razmerje d/l od 0 do 1/20, tanh kd pa je kar kd. V globoki vodi lahko enačbe (11), (12) in (13) zapišemo C 0 = gl 0 2π = L 0 T = gt 2π, (16) kjer L 0 predstavlja valovno dolžino vala v globoki vodi. Čeprav o globoki vodi govorimo, ko je globina neskončna, se tanh kd že pri precej manjšem kvocientu d/l približa vrednosti 1. Že če je d/l=1/2 je vrednost tanh 2πd =0,9964. Ko je relativna globina d/l večja od 1/2, postane karakteristika vala neodvisna od valovne dolžine L C 0 = gt 2π. (17) Če je d/l manjše od 1/20 (plitka voda). Potem enačbo (12) poenostavimo v [4] C = gd. (18) Kot lahko vidimo iz zadnje enačbe, je hitrost potujočega vala v plitvi vodi, odvisna le od globine vode, torej vsi valovi potujejo z isto hitrostjo. Tudi plima in oseka sta zelo dolg val, tako dolg, da so tudi najgloblji oceani zanju plitva voda. Če je ocean globok 4000 metrov, je torej hitrost plime na oceanu približno 700 km/h [4]. Na začetku, ko val nastane zaradi vetra v globoki vodi, sta njegova hitrost in dolžina odvisni le od frekvence. Ko pa se val približuje obali in globina postane manjša od valovne dolžine, sta njegova hitrost in valovna dolžina odvisna od globine in periode (T), ko pa se val še bolj približa obali, sta hitrost in dolžina odvisni le od globine. 6

7 3 Valovi obalnega pasu Kje in kdaj se valovi lomijo je odvisno od razmerja d/l, kjer je d globina vode, L pa valovna dolžina valov in naklona obale tan β. Glede na obliko valov po lomljenju, poznamo štiri različne tipe lomljenja (slika 3) [1]: razlitje (spilling) kipeče lomljenje (plunging) zrušitev (collapsing) razburkano lomljenje (surging). Slika 3: Načini lomljenja valov [1]. Na kakšen način se bodo valovi lomili je odvisno od naklona plaže, strmine valov spredaj, nepravilnostih na dnu in lokalnih vetrov. To pomeni, da se lahko način lomljenja na nekem mestu tudi spremeni. Razlitje se pojavlja na plažah z majhnim naklonom in je pogosto odvisen od vetrov na obali. Ko se val premika proti obali, se njegova višina postopoma veča in vrh vala zdrsne na vodno gladino. Hrib vala lahko med razlitjem v vodi tvori peno. Ta tip lomljenja valov se pogosto pojavi tudi, ko se valovi iz globoke vode približujejo obali. Krajša valovna dolžina teh valov pomeni, da je val strmejši v globoki vodi in da se razlije takoj, ko začuti dno [5]. Kipeče lomljenje se pojavi na zmernih do strmih naklonjenih plažah ali pa zaradi nenadne spremembe globine. Pri tem načinu lomljenja se velika količina vode na hribu vala zavrtinči pred sam val in začasno tvori cev vode na začetku vala, dokler ta cev vode ne pade z glasnim pokom. Tako lomljenje spoznamo po glasnem eksplozivnem zvoku, ki se pojavi, ko se zrak, ki je ujet v ta val, izpusti. To lomljenje je pogosto povezano s povečanimi valovi, ki se 7

8 približujejo plaži z veliko valovno dolžino. Skrajšanje valovne dolžine, ko val pade, povzroči, da se velika količina vode dvigne v zelo kratkem času. Tretji tip lomljenja valov je razburkano lomljenje, ki se pojavlja le na zelo strmih plažah. Pogosto se ta način opisuje kot da se nivo vode ob obali nenadoma dvigne in pade. Čeprav se voda pri tem tipu vrtinči in ustvarja peno, se kodrast vrh ne pojavi. Vodna globina se tako hitro manjša, da vse do obale ne doseže kritične strmine. Celoten val naenkrat udari na obalo. Zrušitev je mešanica med kipečim in razburkanim lomljenjem. Greben se nikoli ne zlomi popolnoma, spodnji del vala pa postane strm in pade, kar povzroči nepravilno turbolentno površino vode [6]. Kako se bo val lomil je povezano tudi s parametrom ζ 0, ki ga definiramo kot [1] ζ 0 = tan β H 0 L 0 1 2, (19) kjer se indeks 0 nanaša na višino in valovno dolžino vala v globoki vodi. Tako lahko s pomočjo tega parametra napovemo, kako se bo nek val lomil na enakomerno nagnjeni obali. In sicer: razburkano lomljenje/zrušitev ζ 0 > 3,3 kipeče lomljenje 0,5 < ζ 0 < 3,3 razlitje ζ 0 < 0,5 (20) Vidimo lahko, da se razlitje pri valovih z veliko strmino pojavlja na položnih obalah. Kipeče lomljenje se pojavlja na bolj strmih obalah pri srednje velikih valovih, razburkano lomljenje in zrušitev pa se pojavlja pri nizki strmini valov na zelo strmih obalah. Valovi z zelo nizko strmino se lahko odbijejo od obale in tvorijo stoječ val [1]. Lomljenje valov lahko opišemo z dvema indeksoma. Oba sta namenjena opisu brezdimenzionalne višine zloma vala na višini H b. Prvi je indeks globine lomljenja kjer je d b globina vode ob zlomu, drugi pa indeks višine lomljenja γ b = H b d b, (21) Ω b = H b H 0. (22) Najpogostejša definicija višine H b je, da je to točka, kjer je višina vala največja. 3.1 Transformacija valov v bližini obale Na spremembo višine valov ob obali vplivajo valovni setup, runup, tokovi ob obali in prenos sedimentov. Najpreprostejša metoda, na podlagi katere lahko napovemo spremembo višine valov ob obali je, da prevzamemo konstantno razmerje višina-globina od točke loma do obale [1] H b = γ b d b. (23) 8

9 Ta metoda je uporabna le, če se višina vode ob obali monotono manjša, in daje najboljše rezultate, če je naklon obale približno 1/30. Na strmejših obalah je višina vala bistveno večja, na položnejših pa manjša. Pri bolj splošni metodi spreminjanja višine valov v bližini dolge, ravne obale, uporabimo enačbo za ravnovesje energij d EC g dx = δ. (24) E je energija vala na površino, C g je grupna hitrost valov, δ je izguba energije na površinsko enoto ob lomljenju vala. Dally, Dean in Dalrymple so določili [1] δ = κ d EC g EC g,s, (25) kjer je κ = 0,15, EC g,s pa je energijski tok, ki je povezana s stabilno višino vala H stable = Γd, (26) Γ je empirični koeficient in ima vrednost približno 0,4. Stabilna višina vala je tista višina pri kateri se val ne lomi in ne spreminja več. Ta približek je narejen na dejstvu, da je izguba energija proporcionalna razliki med lokalnim fluksom energije in stabilnim fluksom energije. Dobimo: d H 2 d 1 2 dx = κ d H2 d 1 2 Γ 2 d 5 2 za H > H stable = 0 za H < H stable. (27) Ta model se je izkazal za uporabnega tudi na»nepravilnih«plažah ter celo na ovirah. 3.2 Valovni setup Ko se valovi na obali lomijo, ustvarijo setup, tj. dvig povprečne gladine vode nad nadmorsko višino mirne vode zaradi lomljenja valov (slika 4). Spremljevalni pojav setupa je setdown, kjer se povprečna vodna gladina zmanjša. Slika 4: Definicijska skica za valovni setup in runup [7]. 9

10 Skupna globina vode je vsota globine mirne vode in setupa d = + η, (28) kjer je h globina mirne vode in η povprečna višina dviga vode nad gladino. Da bi ocenili tako setup kot setdown moramo pogledati energetsko bilanco. To sta leta 1962 naredila Longuet-Higgins in Stewart v njuni izpeljavi teorije sevalne napetosti Teorija sevalne napetosti Sevalna napetost je fluks gibalnih količin, ki jih prenašajo valovi. So sile na površino, ki se pojavijo zaradi presežka toka gibalnih količin zaradi prisotnosti vala. Če pogledamo fluks horizontalnih gibalnih količin na površinsko enoto vertikalne ravnine dobimo [8] η M x, t = ρ + ρu 2 dz. (29) Sevalno napetost S xx definiramo kot povprečno vrednost M x, t, od katere odštejemo povprečen tok v odsotnosti valov η S xx = ρ + ρu 2 η dz p 0 dz. (30) Ker so pogoj za enačbo (9) majhne amplitude lahko člen S (1) xx = ρu 2 dz zapišemo kot S (1) 0 xx = ρu 2 dz. S (2) 0 xx = (p p 0 )dz, pri čemer lahko zaradi nestisljivosti zapišemo p p 0 = ρw 2. Dobimo torej 0 S xx + S xx = 0 ρ u 2 w 2 dz. (31) Če sedaj v (31) vstavimo enačbi (9) in (10) je S (1) xx + S (2) xx = ρgh2 k 4 sin 2k, (32) kar je dvakratna kinetična energija [8]. Tudi S (3) η xx = pdz lahko poenostavimo, če privzamemo, da je tlak hidrostatičen 0 p = ρg(η z). S (3) xx pointegriramo in dobimo kar je potencialna energija specifične teže [8]. S (3) xx = ρgη2 2 = ρgh2 16, (33) 10

11 Longuet-Higgins in Stewart sta zapisala skupno energijo specifične teže S xx = E 2k sinh 2k (34) Sevalna napetost je tenzor. Za S yy na podoben način dobimo [8] Izračun valovnega setupa S yy = V smeri prečni na obalo, za ohranitev gibalne količine velja ρgh2 k 4 sinh 2k. (35) Kjer je S = ρg + η, (36) x S xx x = S d ρg + η x η ρg dx x. (37) S xx je komponenta sevalne napetosti, ki je prečna na obalo. Če vstavimo (36) v (37) dobimo S xx x = ρg η x. (38) Sedaj integriramo levo in desno stran ter dobimo [9] η = kh2 8 sinh 2k. (39) Najbolj se voda zniža zraven točke loma, poveča pa se med točko loma in obalo. Longuet-Higgins in Stewart sta domnevala, da imamo ob obali valove, ki ustrezajo relaciji Za valove v plitvi vodi velja, da je sevalna napetost v smeri x H = γ + η. (40) S xx = E 2C g C 1 2 = 3E 2. (41) Če vstavimo (40) v (41) in nato v (38) ter za γ vzamemo, da je konstanta, γ 0,42~0,5, ugotovimo [8] η x = γ 2 x, (42) kjer je x = tan β, naklon obale. Empiričen rezultat zadnje enačbe je 11

12 η max = 0,17H 0 oz. η max H 0 = 0,45ζ 0. (43) Rezultat je smiseln, saj prav ta faktor najbolje opiše lomljenje valov [8]. 3.3 Valovni runup Valovni runup je največji vertikalni odmik vode na obali (slika 4), ali voda nad gladino mirne vode. To, kako daleč seže val, je odvisno od večih faktorjev: od višine vala, njegove periode, od naklona in sestave obale. Hump je ugotovil, da je runup odvisen od višine in strmine vala [1] R H 0 = ζ 0, (44) če 0,1 < ζ 0 < 2,3, za enoten, gladek naklon. ζ 0 je podoben faktor, kot smo ga omenili že v enačbi (19), le da je tista enačba razširjena na bolj strm naklon s tan β. Zgornja limita runupa za enoten naklon je podana z 4 Tokovi ob obali R = 2π 1 π 2 H 0 2β 1 4. (45) Val lahko ob obali povzroči zelo zapleten tok, ki vpliva na dvigovanje in spuščanje vodne gladine. Obstajata dva matematična modela nastanka tokov blizu obale. Ena je osnovana na podlagi teorije sevalne napetosti, osnova za drug matematičen model pa je Boussinesq-ova enačba. Skupni tok je sestavljen iz več medsebojno odvisnih komponent [1] u = u w + u t + u o + u i + u a (46) kjer je u w enakomeren tok, ki je posledica lomljenja valov, u t je tok plimovanja, u o tok, ki ga povzroča veter in u a ter u i pa sta nihajoča tokova kot posledica vetra in valov s periodo od 30s do nekaj minut. Tokovi, ki so posledica lomljenja poševno vpadnih valov vetra, ponavadi dominirajo ob odprtih vodah. Tudi močni lokalni vetrovi lahko povzročijo opazne tokove ob obali. Tok zaradi plimovanja pa je najbolj opazen v zalivih in estuarjih. Tokove pri obalah se izračuna s pomočjo naslednjih enačb [1] U U U η + V = g x y x + F bx + L x + R bx + R sx (47) U V U η + V = g x y y + F by + L y + R by + R sy (48) (Ud) x + (Vd) y = 0, (49) 12

13 kjer je U po času in globini povprečna hitrost prečnega toka, V po času in globini povprečna hitrost vzdolžnega toka, F bx in F by prečna in vzdolžna komponenta trenja na dnu, L x in L y prečna in vzdolžna komponenta lateralnega mešanja, R bx in R by prečna in vzdolžna komponenta vpliva valov na nastanek toka, R sx in R sy pa prečna in vzdolžna komponenta vpliva vetra na nastanek toka. 4.1 Tok, vzporeden z obalo Valovi se pri približevanju obali lomijo in valovi, ki se lomijo pod nekim kotom glede na obalo, ustvarijo tokove, ki so vzporedni z obalo. Ti tokovi so najmočnejši v pasu pred obalo, proti odprtemu morju pa se hitro manjšajo. Vzporedno z obalo premikajo sedimente, še posebej pesek [9]. Ko so valovi močni, zgrabijo sedimente in jih odložijo tam, kjer je tok šibkejši. To povzroča, da se material premika iz področja, kjer je vpliv valov velik, na tista področja, kjer je manjši. Ko se valovi približajo obali pod nekim kotom, nesejo sedimente tako vzdolž obale kot na obalo. Valovi, ki se odbijejo od obale pod vplivom gravitacije, pa nosijo te sedimente pravokotne iz obale. To ustvari cik-cak gibanje sedimentov (slika 5) [10]. Slika 5: Cik-cak gibanje sedimentov [9]. Longuet-Higgins je podal enačbo za hitrost tokov vzporednih z obalo. Upošteval je linearno teorijo valovanja, enotno nagnjeno obalo, nič lateralnega mešanja ter konstantno razmerje višina-globina. Hitrost valovanje je [1] V = 5π tan β γ 16 C β gd sin α cos α, (50) f kjer je tan β tan β = naklon plaže spremenjen za valovni setup, C 1+ 3γ 2 b /8 f je koeficient talnega trenja, α pa je valovanja glede na talne izohipse. 4.2 Rip tok Rip tok je zelo močan tok vode, ki potuje naravnost od obale na odprto morje (slika 6).. Pojavi se lahko na kateri koli obali, kjer se lomijo valovi, tudi na jezerih. Rip tok se lahko 13

14 premakne na drugo lokacijo, njegova hitrost je nekaj deset metrov na dan. Pogosto se pojavlja periodično na plažah. Slika 6: Levo: shematična predstavitev rip toka. Desno: (a) Tok, ki ob ravni oviri teče iz plitve v globlje vode. (b) Dve pravokotni oviri. (c) Premik rip toka. [11]. Ko veter in valovi porinejo vodo proti obali, se mora le ta pogosto umakniti valovom, ki prihajajo za njo. Voda potuje ob obali vse dokler ne najde primernega mesta, da gre nazaj na odprto morje. Najpogosteje se pojavijo med peščenimi plitvinami in ob ali pod pomoli. Tok je najmočnejši na površini vode in se okrepi ob oseki in močnih vetrovih. Pri teoretičnem opisu rip tokov se naslonimo na količino sevalna napetost, to je tok gibalne količine, ki se izvaja na kolono vode zaradi prisotnosti vala [11]. Ko se val v plitvini poveča in je tik pred zlomom, se poveča tudi sevalna napetost. Da bi bila voda spet v ravnovesju, se osnovna gladina vode zmanjša, kar poznamo kot setdown. Ko se val nato prelomi in se mu tudi višina zmanjša, se sevalna napetost pomanjša, in gladina vode se poveča setup. Rip tok se hrani z valovanji, ki so vzporedna obali, in ohranjajo relativno ozek skoncentriran vzorec, ko gredo od obale do globlje vode. Trenje, ki bi tak tok razširil, zanemarimo, prav tako Coriolisovo silo, ker pričakujemo, da bodo zaradi majhnosti sistema prevladovale druge sile. Enačbe za gibanje (47), (48), (49) se spremenijo [12] U U U η + V = g x y x U V V η + V = g x y y (51) (52) U η + x + V η + y = 0. (53) Upoštevati moramo še V = 0, pri čimer je V vektor hitrosti, da je hitrost neodvisna od globine vode t U = U x, y in V = V x, y, kjer je U komponenta hitrosti pravokotne na obalo in V vzporedna z obalo. Upoštevamo še, da je gostota vode konstantna in da je tlak hidrostatičen. 14

15 Če je (52) odvisna le od x in odštejemo (51), ki je odvisna le od y [11] D Dt V x U y η + = 0, (54) kjer je D = + V. Dt t Iz (54) sledi, da se količina v oklepaju ohranja vzdolž tokovnic. Če η v imenovalcu zanemarimo, nam enačba (53) pove, da obstaja funkcija Ψ, tako da je U = Ψ y in V = Ψ x. (55) Funkcijo Ψ sestavljajo črte, ki so konstantne in vzporedne tokovnicam. Druga, alternativna oblika enačbe (54) je [11] 1 1 Ψ x x + 1 Ψ = F Ψ. (56) y y Vzemimo tok iz plitve v globoko vodo ob ravni oviri, v smeri osi x (slika 6a ). Analogno temu primeru bi bil tok, ki teče ob pomolu. V bližini ovire lahko predpostavimo, da je V x U y, tako da lahko enačbo (56) zapišemo kot 1 y 1 Ψ y = F Ψ. (57) Označimo dy = dy in dobimo 2 Ψ = F Ψ. (58) y 2 Uvedemo novo spremenljivko Ψ = U = f y 1 Ψ in y = f 2 Ψ. f 1 Ψ in f 2 Ψ sta odvisni od F Ψ, vendar pa trenutno ne potrebujemo točno določenih funkcij. Iz enačbe za f 1 Ψ je razvidno, da mora biti komponenta hitrosti U konstantna vzdolž Ψ in iz f 2 Ψ vidimo, da mora biti y' prav tako konstanten. Če je y 1 razdalja med mejo in Ψ = Ψ a pri x = x 0, potem je ustrezen y 2 pri x = x 2. Iz definicije za y' sledi 0 y 1 x 1, y dy = y 2 x 2, y dy 0. (59) Če je povprečna vrednost h skozi celoten interval integrala označen z vodoravno črto, potem velja [11] y 1 x 1, y = y 2 x 2, y. (60) Razdalja od Ψ do meje se spreminja obratno kot povprečna globina med tokovnico in mejo. Povečevanje globine v smeri toka skoncentrira tok okoli ovire. 15

16 Podoben rezultat dobimo za tok, ki se premika ob oviri, npr. v smeri y, in se nato obrne ter nadaljuje ob drugi oviri, pravokotni na prvo (slika 6b). Če se globina povečuje vzdolž druge meje, bo tok postal ožji. Stik vzdolž osi x takega toka in njegove zrcalne slike ponazarja, kako se rip tok premika v globlje vode (slika 6c). Ne glede na nezadostnost predstavljenega modela je verjetno, da ohranitev količine v enačbi (54), vpliva na omejitev širine rip toka. Ko se rip tok premakne ven iz obalnega območja, se zato, ker trenja ne moremo zanemariti, tok porazgubi v»rip glavi«. Rezultat nam ne pove ničesar o stabilnosti tokov vzdolž obale in o tem, kje se rip tokovi sploh pojavijo. Za to potrebujemo bolj izpopolnjen dinamičen model. Ta tok je zelo nevaren za ljudi, saj te vleče na odprto morje. Zaradi upiranja toku pride do utrujenosti in posledično utopitve. Tok pa je nevaren tudi za tiste, ki ne znajo plavati, saj jih lahko povleče v globlje vode, četudi le stojijo v njem [4]. Na leto v ZDA zaradi teh tokov umre 120 ljudi. 5 Zaključek Hidrodinamika obalnega valovanja je zapleten fizikalni pojav, ki pa še ni povsem raziskan. A v prihodnosti bo z višanjem morske gladine, zaradi segrevanja ozračja, poznavanje hidrodinamike obalnega pasu, zelo pomembno za vse države, ki se nahajajo ob morju. 16

17 Literatura [1] Coastal Engineering Manual - Part II, Prevzeto [2] Prevzeto [3] Prevzeto [4] N. F. Barber. Water waves.wykeham publications LTD, London & Winchester [5] Prevzeto [6] Prevzeto [7] Prevzeto [8] Prevzeto [9] Prevzeto [10] Prevzeto [11] Prevzeto

Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko

Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Seminar HIDRODINAMIKA OBALNIH VALOV Mateja Erjavec Mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik Februar 2010 Povzetek V začetnem delu seminarja

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

Kvantni delec na potencialnem skoku

Kvantni delec na potencialnem skoku Kvantni delec na potencialnem skoku Delec, ki se giblje premo enakomerno, pride na mejo, kjer potencial naraste s potenciala 0 na potencial. Takšno potencialno funkcijo zapišemo kot 0, 0 0,0. Slika 1:

Διαβάστε περισσότερα

Osnove elektrotehnike uvod

Osnove elektrotehnike uvod Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

11. Valovanje Valovanje. = λν λ [m] - Valovna dolžina. hitrost valovanja na napeti vrvi. frekvence lastnega nihanja strune

11. Valovanje Valovanje. = λν λ [m] - Valovna dolžina. hitrost valovanja na napeti vrvi. frekvence lastnega nihanja strune 11. Valovanje Frekvenca ν = 1 t 0 hitrost valovanja c = λ t 0 = λν λ [m] - Valovna dolžina hitrost valovanja na napeti vrvi frekvence lastnega nihanja strune interferenca valovanj iz dveh enako oddaljenih

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

Fazni diagram binarne tekočine

Fazni diagram binarne tekočine Fazni diagram binarne tekočine Žiga Kos 5. junij 203 Binarno tekočino predstavljajo delci A in B. Ti se med seboj lahko mešajo v različnih razmerjih. V nalogi želimo izračunati fazni diagram take tekočine,

Διαβάστε περισσότερα

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II Transformator Transformator je naprava, ki v osnovi pretvarja napetost iz enega nivoja v drugega. Poznamo vrsto različnih izvedb transformatorjev, glede na njihovo specifičnost uporabe:. Energetski transformator.

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 12. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 12. junij 2015 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M543* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek,. junij 05 SPLOŠNA MATURA RIC 05 M543 M543 3 IZPITNA POLA Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki:

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki: NALOGA: Po cesi vozi ovornjak z hirosjo 8 km/h. Tovornjak je dolg 8 m, širok 2 m in visok 4 m in ima maso 4 on. S srani začne pihai veer z hirosjo 5 km/h. Ob nekem času voznik zaspi in ne upravlja več

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

VALOVANJE UVOD POLARIZACIJA STOJEČE VALOVANJE ODBOJ, LOM IN UKLON INTERFERENCA

VALOVANJE UVOD POLARIZACIJA STOJEČE VALOVANJE ODBOJ, LOM IN UKLON INTERFERENCA VALOVANJE 10.1. UVOD 10.2. POLARIZACIJA 10.3. STOJEČE VALOVANJE 10.4. ODBOJ, LOM IN UKLON 10.5. INTERFERENCA 10.6. MATEMATIČNA OBDELAVA INTERFERENCE IN STOJEČEGA VALOVANJA 10.1. UVOD Valovanje je širjenje

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M16141113* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek, 1. junij 16 SPLOŠNA MATURA RIC 16 M161-411-3 M161-411-3 3 IZPITNA POLA 1 Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

Če je električni tok konstanten (se ne spreminja s časom), poenostavimo enačbo (1) in dobimo enačbo (2):

Če je električni tok konstanten (se ne spreminja s časom), poenostavimo enačbo (1) in dobimo enačbo (2): ELEKTRIČNI TOK TEOR IJA 1. Definicija enote električnega toka Električni tok je gibanje električno nabitih delcev v trdnih snoveh (kovine, polprevodniki), tekočinah ali plinih. V kovinah se gibljejo prosti

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE) Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

OSNOVE HIDROSTATIKE. - vede, ki preučuje mirujoče tekočine

OSNOVE HIDROSTATIKE. - vede, ki preučuje mirujoče tekočine OSNOVE HIDROSTATIKE - vede, ki preučuje mirujoče tekočine HIDROSTATIKA Značilnost, da je sila na katero koli točko v tekočini enaka iz vseh smeri. Če ta pogoj o ravnovesju sil ne velja, se tekočina premakne

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol l 06/7 Vaje iz MATEMATIKE 8 Odvod funkcije f( Definicija: Naj bo f definirana na neki okolici točke 0 Če obstaja lim 0 +h f( 0 h 0 h, pravimo, da je funkcija f odvedljiva

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Ljubljani fakulteta za matematiko in fiziko Oddalek za fiziko. Fizika cunamijev. Mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik

Univerza v Ljubljani fakulteta za matematiko in fiziko Oddalek za fiziko. Fizika cunamijev. Mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik Univerza v Ljubljani fakulteta za matematiko in fiziko Oddalek za fiziko Fizika cunamijev Jože Pernar Mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik 11. avgust 2007 Kazalo 0.1 Povzetek..............................

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R.

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R. II. FUNKCIJE 1. Osnovni pojmi 2. Sestavljanje funkcij 3. Pregled elementarnih funkcij 4. Zveznost Kaj je funkcija? Definicija Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi

Διαβάστε περισσότερα

TRDNOST (VSŠ) - 1. KOLOKVIJ ( )

TRDNOST (VSŠ) - 1. KOLOKVIJ ( ) TRDNOST (VSŠ) - 1. KOLOKVIJ (17. 12. 03) Pazljivo preberite besedilo vsake naloge! Naloge so točkovane enakovredno (vsaka 25%)! Pišite čitljivo! Uspešno reševanje! 1. Deformiranje telesa je podano s poljem

Διαβάστε περισσότερα

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Fakulteta za elektrotehniko 1 Slika 7. 2: Principielna shema regulacije AM v KSP Fakulteta za elektrotehniko 2 Slika 7. 3: Merjenje komponent fluksa s

Διαβάστε περισσότερα

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON ENROPIJSKI ZAKON REERZIBILNA srememba: moža je obrjea srememba reko eakih vmesih staj kot rvota srememba. Po obeh sremembah e sme biti obeih trajih srememb v bližji i dalji okolici. IREERZIBILNA srememba:

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE. Študij. leto: 2011/2012 UNIVERZA V MARIBORU. Skupina: 9

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE. Študij. leto: 2011/2012 UNIVERZA V MARIBORU. Skupina: 9 .cwww.grgor nik ol i c NVERZA V MARBOR FAKTETA ZA EEKTROTEHNKO, RAČNANŠTVO N NFORMATKO 2000 Maribor, Smtanova ul. 17 Študij. lto: 2011/2012 Skupina: 9 MERTVE ABORATORJSKE VAJE Vaja št.: 4.1 Določanj induktivnosti

Διαβάστε περισσότερα

UPOR NA PADANJE SONDE V ZRAKU

UPOR NA PADANJE SONDE V ZRAKU UPOR NA PADANJE SONDE V ZRAKU 1. Hitrost in opravljena pot sonde pri padanju v zraku Za padanje v zraku je odgovorna sila teže. Poleg sile teže na padajoče telo deluje tudi sila vzgona, ki je enaka teži

Διαβάστε περισσότερα

Dinamika kapilarnega pomika

Dinamika kapilarnega pomika UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO Goran Bezjak SEMINARSKA NALOGA Dinamika kapilarnega pomika Mentor: izr. prof. dr. Gorazd Planinšič Ljubljana, december 2007 1 Povzetek

Διαβάστε περισσότερα

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih. TRIGONOMETRIJA (A) Merske enote KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA stopinja [ ] radian [rad] 80 80 0. Izrazi kot v radianih. 0 90 5 0 0 70. Izrazi kot v stopinjah. 5 8 5 (B) Definicija kotnih funkcij

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Novi Gorici Fakulteta za znanosti o okolju Okolje (I. stopnja) Meteorologija 2013/2014. Energijska bilanca pregled

Univerza v Novi Gorici Fakulteta za znanosti o okolju Okolje (I. stopnja) Meteorologija 2013/2014. Energijska bilanca pregled Univerza v Novi Gorici Fakulteta za znanosti o okolu Okole (I. stopna) Meteorologia 013/014 Energiska bilanca pregled 1 Osnovni pomi energiski tok: P [W = J/s] gostota energiskega toka: [W/m ] toplota:q

Διαβάστε περισσότερα

Naloge iz vaj: Sistem togih teles C 2 C 1 F A 1 B 1. Slika 1: Sile na levi in desni lok.

Naloge iz vaj: Sistem togih teles C 2 C 1 F A 1 B 1. Slika 1: Sile na levi in desni lok. 1 Rešene naloge Naloge iz vaj: Sistem togih teles 1. Tročleni lok s polmerom R sestavljen iz lokov in je obremenjen tako kot kaže skica. Določi sile podpor. Rešitev: Lok razdelimo na dva loka, glej skico.

Διαβάστε περισσότερα

Mehanika fluidov. Statika tekočin. Tekočine v gibanju. Lastnosti tekočin, Viskoznost.

Mehanika fluidov. Statika tekočin. Tekočine v gibanju. Lastnosti tekočin, Viskoznost. Mehanika fluidov Statika tekočin. Tekočine v gibanju. Lastnosti tekočin, Viskoznost. 1 Statika tekočin Če tekočina miruje, so vse sile, ki delujejo na tekočino v ravnotežju. Masne volumske sile: masa tekočine

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 2. Vektorji

Vaje iz MATEMATIKE 2. Vektorji Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 06/7 Vaje iz MATEMATIKE. Vektorji Vektorji: Definicija: Vektor je usmerjena daljica. Oznake: AB, a,... Enakost vektorjev: AB = CD: če lahko vektor AB vzporedno premaknemo

Διαβάστε περισσότερα

PROCESIRANJE SIGNALOV

PROCESIRANJE SIGNALOV Rešive pisega izpia PROCESIRANJE SIGNALOV Daum: 7... aloga Kolikša je ampliuda reje harmoske kompoee arisaega periodičega sigala? f() - -3 - - 3 Rešiev: Časova fukcija a iervalu ( /,/) je lieara fukcija:

Διαβάστε περισσότερα

Slika 5: Sile na svetilko, ki je obešena na žici.

Slika 5: Sile na svetilko, ki je obešena na žici. 4. poglavje: Sile 5. Cestna svetilka visi na sredi 10 m dolge žice, ki je napeta čez cesto. Zaradi teže svetilke (30 N) se žica za toliko povesi, da pride sredina za 30 cm niže kot oba konca. Kako močno

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

Slika 1: Hitrost razširjanja motnje v napeti vrvi

Slika 1: Hitrost razširjanja motnje v napeti vrvi Študijsko gradivo za študente kemijske tehnologije: FIZIKA Mehanika (valovanje) - B. Borštnik 1 F n F vdt cdt Slika 1: Hitrost razširjanja motnje v napeti vrvi F Valovanje Mehansko valovanje Naštejmo nekaj

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.

Διαβάστε περισσότερα

VEKTORJI. Operacije z vektorji

VEKTORJI. Operacije z vektorji VEKTORJI Vektorji so matematični objekti, s katerimi opisujemo določene fizikalne količine. V tisku jih označujemo s krepko natisnjenimi črkami (npr. a), pri pisanju pa s puščico ( a). Fizikalne količine,

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika. Funkcije in enačbe Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana

Διαβάστε περισσότερα

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedna in vzporedna feroresonanca

Zaporedna in vzporedna feroresonanca Visokonapetostna tehnika Zaporedna in vzporedna feroresonanca delovanje regulacijskega stikala T3 174 kv Vaja 9 1 Osnovni pogoji za nastanek feroresonance L C U U L () U C () U L = U L () U C = ωc V vezju

Διαβάστε περισσότερα

4. Zapiši Eulerjeve dinamične enačbe za prosto osnosimetrično vrtavko. ω 2

4. Zapiši Eulerjeve dinamične enačbe za prosto osnosimetrično vrtavko. ω 2 Mehanikateoretičnavprašanjainodgovori 1/12 Newtonovamehanika 1. Določiravninogibanjatočkevpoljucentralnesile. Ravninagibanjagreskozicentersileinimanormalovsmerivrtilne količine 2. Zapišiperiodogibanjapremočrtnegagibanjapodvplivompotenciala

Διαβάστε περισσότερα

Osnove sklepne statistike

Osnove sklepne statistike Univerza v Ljubljani Fakulteta za farmacijo Osnove sklepne statistike doc. dr. Mitja Kos, mag. farm. Katedra za socialno farmacijo e-pošta: mitja.kos@ffa.uni-lj.si Intervalna ocena oz. interval zaupanja

Διαβάστε περισσότερα

Tokovi v naravoslovju za 6. razred

Tokovi v naravoslovju za 6. razred Tokovi v naravoslovju za 6. razred Bojan Golli in Nada Razpet PeF Ljubljana 7. december 2007 Kazalo 1 Fizikalne osnove 2 1.1 Energija in informacija............................... 3 2 Projekti iz fizike

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1 Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Vaje: Električni tokovi

Vaje: Električni tokovi Barbara Rovšek, Bojan Golli, Ana Gostinčar Blagotinšek Vaje: Električni tokovi 1 Merjenje toka in napetosti Naloga: Izmerite tok, ki teče skozi žarnico, ter napetost na žarnici Za izvedbo vaje potrebujete

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika 1 Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 21. april 2008 102 Poglavje 4 Odvod 4.1 Definicija odvoda Naj bo funkcija f definirana na intervalu (a, b) in x 0 točka s tega intervala. Vzemimo

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

IZRAČUN MEHANSKIH PARAMETROV NADZEMNEGA VODA

IZRAČUN MEHANSKIH PARAMETROV NADZEMNEGA VODA Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko IZRAČUN MEHANSKIH PARAMETROV NADZEMNEGA VODA Seminar pri predmetu Razdelilna in industrijska omrežja Maja Mikec Profesor: dr. Grega Bizjak Študijsko leto

Διαβάστε περισσότερα

Električne lastnosti vodov. Ohmske upornosti. Induktivnost vodov. Kapacitivnost vodov. Odvodnost vodov. Vod v svetlobi telegrafske enačbe.

Električne lastnosti vodov. Ohmske upornosti. Induktivnost vodov. Kapacitivnost vodov. Odvodnost vodov. Vod v svetlobi telegrafske enačbe. Električne lastnosti vodov Ohmske upornosti. Induktivnost vodov. Kapacitivnost vodov. Odvodnost vodov. Vod v svetlobi telegrafske enačbe. Primarne konstante vodov Če opazujemo električni vod iz istega

Διαβάστε περισσότερα

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega Izeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega 1. Najosnovnejše o konveksnih funkcijah Definicija. Naj bo X vektorski rostor in D X konveksna množica. Funkcija ϕ: D R je konveksna,

Διαβάστε περισσότερα

INDUCIRANA NAPETOST (11)

INDUCIRANA NAPETOST (11) INDUCIRANA NAPETOST_1(11d).doc 1/17 29.3.2007 INDUCIRANA NAPETOST (11) V tem poglavju bomo nadgradili spoznanja o magnetnih pojavih v stacionarnih razmerah (pri konstantnem toku) z analizo razmer pri časovno

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija. 1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.

Διαβάστε περισσότερα

1. Enosmerna vezja. = 0, kar zaključena

1. Enosmerna vezja. = 0, kar zaključena 1. Enosmerna vezja Vsebina polavja: Kirchoffova zakona, Ohmov zakon, električni viri (idealni realni, karakteristika vira, karakteristika bremena matematično in rafično, delovna točka). V enosmernih vezjih

Διαβάστε περισσότερα

3. VAJA IZ TRDNOSTI. Rešitev: Pomik v referenčnem opisu: u = e y 2 e Pomik v prostorskem opisu: u = ey e. e y,e z = e z.

3. VAJA IZ TRDNOSTI. Rešitev: Pomik v referenčnem opisu: u = e y 2 e Pomik v prostorskem opisu: u = ey e. e y,e z = e z. 3. VAJA IZ TRDNOSTI (tenzor deformacij) (pomiki togega telesa, Lagrangev in Eulerjev opis, tenzor velikih deformacij, tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) NALOGA 1: Gumijasti

Διαβάστε περισσότερα

Afina in projektivna geometrija

Afina in projektivna geometrija fina in projektivna geometrija tožnice () kiciraj stožnico v evklidski ravnini R, ki je določena z enačbo 6 3 8 + 6 =. Rešitev: tožnica v evklidski ravnini je krivulja, ki jo določa enačba a + b + c +

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA Polona Oblak Ljubljana, 04 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 5(075.8)(0.034.) OBLAK,

Διαβάστε περισσότερα

VAJE IZ NIHANJA. 3. Pospešek nihala na vijačno vzmet je: a. stalen, b. največji v skrajni legi, c. največji v ravnovesni legi, d. nič.

VAJE IZ NIHANJA. 3. Pospešek nihala na vijačno vzmet je: a. stalen, b. največji v skrajni legi, c. največji v ravnovesni legi, d. nič. VAJE IZ NIHANJA Izberi pravilen odgovor in fizikalno smiselno utemelji svojo odločitev. I. OPIS NIHANJA 1. Slika kaže nitno nihalo v ravnovesni legi in skrajnih legah. Amplituda je razdalja: a. Od 1 do

Διαβάστε περισσότερα

Mehanika. L. D. Landau in E. M. Lifšic Inštitut za fizikalne naloge, Akademija za znanost ZSSR, Moskva Prevod: Rok Žitko, IJS

Mehanika. L. D. Landau in E. M. Lifšic Inštitut za fizikalne naloge, Akademija za znanost ZSSR, Moskva Prevod: Rok Žitko, IJS Mehanika L. D. Landau in E. M. Lifšic Inštitut za fizikalne naloge, Akademija za znanost ZSSR, Moskva Prevod: Rok Žitko, IJS 2. januar 2004 Kazalo 1 Gibalne enačbe 4 1 Posplošene koordinate...............................

Διαβάστε περισσότερα

S53WW. Meritve anten. RIS 2005 Novo Mesto

S53WW. Meritve anten. RIS 2005 Novo Mesto S53WW Meritve anten RIS 2005 Novo Mesto 15.01.2005 Parametri, s katerimi opišemo anteno: Smernost (D, directivity) Dobitek (G, gain) izkoristek (η=g/d, efficiency) Smerni (sevalni) diagram (radiation pattern)

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα