ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2016

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2016"

Transcript

1 ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2016 Λύσεις 2ης σειράς ασκήσεων Προθεσμία παράδοσης: 25 Ιουνίου 2016 Πρόβλημα 1. (18 μονάδες) Έστω το εξής παίγνιο: W X Y Z A 21, 42 21, 40 19, 23 5, 23 B 2, 19 2, 14 3, 13 1, 0 C 20, 7 20, 5 11, 3 1, 2 D 20, 5 3, 4 3, 5 5, 6 Αποφασίστε αν ισχύουν οι παρακάτω προτάσεις. Δικαιολογήστε την απάντησή σας σε κάθεμια από τις προτάσεις. 1. Η στρατηγική C κυριαρχείται αυστηρά από την Α. Σωστό 2. Η W κυριαρχεί ασθενώς την Z. Λάθος 3. Η D κυριαρχεί ασθενώς την B. Σωστό 4. Η Y κυριαρχείται ασθενώς από την W. Σωστό 5. Δεν υπάρχει ασθενώς κυρίαρχη στρατηγική για τον παίκτη 1. Λάθος 6. Η W είναι βέλτιστη απόκριση στην C. Σωστό 7. Η Z είναι βέλτιστη απόκριση στην A. Λάθος 8. Το παίγνιο έχει τουλάχιστον ένα αυστηρό σημείο ισορροπίας με αμιγείς στρατηγικές. Σωστό 9. Υπάρχει σημείο ισορροπίας με αμιγείς στρατηγικές και κοινωνικό όφελος το πολύ 13. Σωστό 1

2 Πρόβλημα 2. (12 μονάδες) Θεωρήστε το εξής παίγνιο που αναφέρεται συνήθως ως δημοπρασία all-pay : Υπάρχουν 2 παίκτες, και μία ποσότητα ενός αγαθού προς πώληση που και για τους 2 έχει την ίδια χρηματική αξία K > 0. Οι 2 παίκτες υποβάλλουν ενσφράγιστες προσφορές για τη συνολική ποσότητα, οι οποίες μπορεί να είναι πραγματικοί αριθμοί στο διάστημα [0, K]. Νικητής στη δημοπρασία είναι ο παίκτης που δηλώνει τη μεγαλύτερη προσφορά. Οι διαφορές με τις δημοπρασίες που είδαμε στο μάθημα είναι ότι α) σε περίπτωση ίσων προσφορών, οι 2 παίκτες παίρνουν τη μισή ποσότητα ο καθένας, η οποία έχει αξία K/2, β) ανεξάρτητα με το ποιος κερδίζει, και οι 2 παίκτες πληρώνουν αυτό που δήλωσαν. Τέτοια παίγνια μοντελοποιούν ορισμένες καταστάσεις ανταγωνισμού για την ανάπτυξη ενός νέου προϊόντος. Περιπτώσεις π.χ. όπου και οι 2 εταιρείες πληρώνουν κάποιο κόστος για την επένδυση και την ανάπτυξη του προϊόντος αλλά όπου μόνο η μία από αυτές υπερισχύει στην αγορά μπορούν να μοντελοποιηθούν ως ένα τέτοιο παίγνιο. (i) (4 μονάδες) Να εκφράσετε μαθηματικά τις συναρτήσεις χρησιμότητας των 2 παικτών, u 1 (b 1, b 2 ), και u 2 (b 1, b 2 ), αντίστοιχα, όπου u 1 (b 1, b 2 ) είναι η χρησιμότητα του παίκτη 1, όταν ο ίδιος δηλώνει b 1 και ο παίκτης 2 δηλώνει b 2 (και αντίστοιχα για τον παίκτη 2). Δείξτε ότι το παίγνιο αυτό δεν έχει σημεία ισορροπίας με αμιγείς στρα- (ii) (8 μονάδες) τηγικές. Λύση. (i) Η συνάρτηση χρησιμότητας του παίκτη 1 είναι ως εξής: K b 1, αν b 1 > b 2 u 1 (b 1, b 2 ) = K/2 b 1, αν b 1 = b 2 (1) b 1, αν b 1 < b 2 Ομοίως για τον παίκτη 2 θα έχουμε μια παρόμοια συνάρτηση: K b 2, αν b 2 > b 1 u 2 (b 1, b 2 ) = K/2 b 2, αν b 1 = b 2 (2) b 2, αν b 2 < b 1 (ii) Για να δείξουμε ότι δεν υπάρχει σημείο ισορροπίας με αμιγείς στρατηγικές, ας υποθέσουμε ότι υπάρχει ένα τέτοιο σημείο (b 1, b 2 ). Θα δούμε ότι αυτό οδηγεί σε άτοπο. Καταρχήν αν b 1 > b 2, τότε ο παίκτης 1 θα είχε κίνητρο να δηλώσει κάτι λιγότερο (αλλά μεγαλύτερο του b 2 ) έτσι ώστε να πληρώσει λιγότερο. Αν δηλώσει π.χ. b 1 ϵ, για κάποιο ϵ < b 1 b 2, τότε ο παίκτης 1 εξακολουθεί να κερδίζει Κ αλλά πληρώνει λιγότερο. Ομοίως δεν θα μπορούσε να ισχύει ότι b 2 < b 1. Άρα καταλήγουμε ότι αν υπάρχει σημείο ισορροπίας, θα πρέπει να ισχύει ότι b 1 = b 2. Αφού έχουμε υποθέσει ότι b i [0, K], μπορουμε να θεωρησουμε τις εξής 2 υποπεριπτώσεις. Αν b 1 = b 2 > K/2, τότε η χρησιμότητα και των 2 θα ήταν αρνητική, και κάθε παίκτης θα είχε κίνητρο να κάνει κατι διαφορετικό (π.χ. να δηλώσει 0 για να μην πληρώσει, ή σε περίπτωη που b 1 K, να δηλώσει κατι παραπάνω για να κερδίσει όλη την ποσότητα). Αν b 1 = b 2 K/2, τότε κάθε παίκτης θα είχε κίνητρο να δηλώσει λίγο παραπάνω, για να κερδίσει όλη την ποσότητα. Άρα βγάζουμε το συμπέρασμα ότι 2

3 δεν γίνεται να υπάρχει σημείο ισορροπίας με b 1 = b 2. Επομένως έχουμε καταλήξει σε άτοπο και δεν είναι δυνατό να υπάρχει σημείο ισορροπίας με αμιγείς στρατηγικές. Πρόβλημα 3. (13 μονάδες) Η άσκηση αυτή σκοπό έχει να δείξει ότι η έννοια του σημείου ισορροπίας με αμιγείς στρατηγικές από μόνη της, δεν είναι πάντα κατάλληλη για να μοντελοποιήσει τι συμβαίνει στην πραγματικότητα, και ειδικά σε παίγνια που μοντελοποιούν εκλογικές διαδικασίες. Έστω ότι 4 φοιτητικές παρατάξεις ανταγωνίζονται για να εκλεγεί ένας εκπρόσωπος φοιτητών. Ας υποθέσουμε ότι στην ψηφοφορία θα συμμετέχουν 50 φοιτητές. Κάθε φοιτητής καλείται να ψηφίσει μία παράταξη και επίσης κάθε φοιτητής έχει τις δικές του προτιμήσεις, οι οποίες εκφράζονται μέσω μιας ολικής διάταξης. Στον πίνακα 1 βλέπουμε τις προτιμήσεις όλων των φοιτητών, π.χ. οι φοιτητές 11 ως 20 προτιμούν να εκλεγεί εκπρόσωπος από την παράταξη Π 3, η δεύτερη προτίμηση τους είναι να εκλεγεί εκπρόσωπος από την Π 1, η τρίτη προτίμηση είναι η Π 2, και τελευταία προτίμηση είναι η Π 4. Κάθε φοιτητής μπορεί αν θέλει να ψηφίσει κάποια παράταξη που δεν είναι η πρώτη του προτίμηση, αν κρίνει οτι έτσι θα προκαλέσει μια καλύτερη έκβαση για αυτόν και θα αποκλείσει το να εκλεγεί κάποιος που είναι πιο κάτω στις προτιμήσεις του. Τέλος, θεωρούμε ότι σε περίπτωση ισοβαθμίας ευνοείται η παράταξη με τον χαμηλότερο δείκτη. Προτιμήσεις Φοιτ Π 1 Π 2 Π 3 Π 4 Φοιτ Π 3 Π 1 Π 2 Π 4 Φοιτ Π 1 Π 4 Π 3 Π 2 Φοιτ Π 2 Π 1 Π 3 Π 4 Φοιτ Π 3 Π 2 Π 4 Π 1 Πίνακας 1: Προτιμήσεις φοιτητών σε μορφή διάταξης. (i) (4 μονάδες) Δείξτε έναν τρόπο αναπαράστασης της διαδικασίας αυτής ως παίγνιο κανονικής μορφής, περιγράφοντας τις διαθέσιμες στρατηγικές και χρησιμοποιιώντας κατάλληλες συναρτήσεις χρησιμότητας (υπάρχουν πολλοί διαφορετικοί τρόποι, και μπορείτε αν θέλετε να περιγράψετε με λόγια τις συναρτήσεις, αρκεί να είναι ξεκάθαρο από την περιγραφή σας τι τιμές παίρνουν σε όλα τα σημεία του πεδίου ορισμού τους). (ii) (6 μονάδες) Δείξτε¹ ότι για κάθε i {1, 2, 3, 4}, υπάρχει σημείο ισορροπίας του παιγνίου στο οποίο κερδίζει η παράταξη i. (iii) (3 μονάδες) Ποιος είναι ο ελάχιστος αριθμός ψηφοφόρων που πρέπει να μην ψηφίσει την πραγματική του προτίμηση σε σημείο ισορροπίας με νικητή την παράταξη Π 2 ; ¹Για όσους κάνουν την προγραμματιστική εργασία: η παρατήρηση αυτή δειχνει ότι υπάρχουν πολλά σημεία ισορροπίας τα οποία είναι απίθανο να συμβούν στην πράξη. Ένα από τα πράγματα που καλείστε να δείτε στην προγραμματιστική εργασία είναι αν χρησιμοποιώντας τη λογική των best response αλγορίθμων αποκλείονται τέτοιου είδους σημεία και αν έχετε σύγκλιση στα πιο ρεαλιστικά σημεία ισορροπίας μιας εκλογής. 3

4 Λύση. (i) Τυπικά η αναπαράσταση χρειάζεται έναν πίνακα με 50 διαστάσεις, αφού έχουμε 50 παίκτες. Όμως δεν είναι ανάγκη να γράψουμε έναν τέτοιο πίνακα. Αρκεί να περιγράψουμε περιφραστικά τη συνάρτηση χρησιμότητας του κάθε παίκτη. Ας θεωρήσουμε π.χ. έναν φοιτητή με id από 1 ως 10. Χρειάζεται απλά να περιγράψουμε τη χρησιμότητα του παίκτη σε κάθε πιθανή έκβαση. Π.χ. θα μπορούσαμε να περιγράψουμε τη συνάρτηση του ως εξής: σε κάθε προφίλ στο οποίο κερδίζει η παράταξη 1, ας πούμε ότι η χρησιμότητα του παίκτη είναι 20. Μετέπειτα, θεωρούμε ότι η χρησιμότητά του σε όλα τα προφίλ όπου κερδίζει η παράταξη 2 είναι 15, στα προφίλ όπου κερδίζει η παράταξη 3 είναι 10, και σε αυτά στα οποία κερδίζει η παράταξη 4 είναι 5. Μια τέτοια συνάρτηση είναι συνεπής με τις προτιμήσεις του πάικτη 1, όπως δίνονται από τον πίνακα 1. Μπορούμε επίσης να χρησιμοποιήσουμε διαφορετικά νούμερα, εφόσον οι χρησιμότητες μενουν συνεπείς ως προς τις προτιμήσεις. Ομοίως μπορούμε να περιγράψουμε και τις συναρτήσεις χρησιμότητας των άλλων παικτών. (ii) Θεωρήστε το προφίλ στο οποίο όλοι οι φοιτητές ψηφίζουν την παράταξη i. Μπορεί στην πράξη να μην συμβεί ποτέ κάτι τέτοιο, όμως είναι ένα επιτρεπτό προφίλ. Είναι εύκολο να δει κανείς ότι το προφίλ αυτό είναι σημείο ισορροπίας. Κανένας παίκτης από μόνος του δεν μπορεί να αλλάξει το αποτέλεσμα αλλάζοντας την ψήφο του, αφού η παράταξη i θα εξακολουθεί να έχει 49 ψήφους. (iii) Θα πρέπει τουλάχιστον 9 φοιτητές που δεν έχουν την Π 2 ως πρώτη προτίμηση να την ψηφίσουν για να καταλήξουμε με νικητή την Π 2. Για παράδειγμα αν 5 φοιτητές από την ομάδα 1-10 και 4 φοιτητές από την ομάδα 11-20, ψηφίσουν Π 2, και οι υπόλοιποι ψηφίσουν την πραγματική τους πρώτη προτίμηση, τότε θα βγει νικητής η Π 2 με 19 ψήφους. Το προφίλ αυτό είναι σημείο ισορροπίας, καθώς κανένας φοιτητής δεν μπορεί αλλάζοντας μόνο αυτός την ψήφο του να επιβάλει ένα διαφορετικό αποτέλεσμα που να τον συμφέρει. 4

5 Πρόβλημα 4. (18 μονάδες) Βρείτε όλα τα σημεία ισορροπίας στα παρακάτω παίγνια μηδενικού αθροίσματος (και με αμιγείς και με μεικτές στρατηγικές). Χρησιμοποιήστε τη μέθοδο που είδαμε στην τάξη για 2 n παίγνια μηδενικού αθροίσματος. (i) (6 μονάδες) [ ] (ii) (12 μονάδες) [ ] Λύση. (i) Καταρχήν εύκολα βλέπουμε ότι δεν υπάρχει σημείο ισορροπίας με αμιγείς στρατηγικές, αφού v 1 = 2 και v 2 = 4. Επομένως θα ψάξουμε για μεικτές στρατηγικές. Έστω ότι ο π. 1 επιλέγει μία μεικτή στρατηγική (π, 1 π). Για να υπολογίσουμε την αξία του παιγνίου κοιτάμε την ποσότητα: max π min{π + 4(1 π), 6π + 2(1 π)} = max min{4 3π, 2 + 4π} (3) π Το σημείο τομής των 2 ευθειών είναι το π = 2/7. Άρα στο σημείο ισορροπίας που ψάχνουμε ο π. 1 θα παίξει την στρατηγική (2/7, 5/7) και η αξία του παιγνίου θα είναι v = 22/7. Για τον π. 2, έστω (σ, 1 σ) η στρατηγική που θα επιλέξει. Η ποσότητα που μας ενδιαφέρει είναι: min max{σ + 6(1 σ), 4σ + 2(1 σ)} = min max{6 5σ, 2 + 2σ} (4) σ σ Αρκεί να βρούμε το σημείο τομής των 2 ευθειών (στο οποίο θα πρέπει η χρησιμότητα του π.1 να γίνεται ίση με 22/7). Το σημείο τομής είναι σ = 4/7. Άρα το σημείο ισορροπίας είναι το προφίλ ( (2/7, 5/7), (4/7, 3/7) ). Εναλλακτικά θα μπορούσαμε να είχαμε λύσει την εξίσωση 6 5σ = 22/7 αφού στο σημείο ισορροπίας η τιμή minmax ισούται με την τιμή maxmin. (ii) Πάλι βλέπουμε ότι δεν υπάρχει σημείο ισορροπίας με αμιγείς στρατηγικές, επομένως ψάχνουμε για μεικτές. Έστω ότι ο π. 1 παίζει μία μεικτή στρατηγική (π, 1 π). Για να υπολογίσουμε την αξία του παιγνίου κοιτάμε τη χρησιμότητα που θα έχει ο παίκτης 1 για κάθε επιλογή του παίκτη 2: f 1 = 4π + 4(1 π) = 4 8π f 2 = 2π (1 π) = 1 + 3π f 3 = 0π + 0(1 π) = 0 f 4 = 3π 3(1 π) = 3 + 6π f 5 = 2π + (1 π) = 1 3π 5

6 Για τον παίκτη 1 μας ενδιαφέρει η ποσότητα: max min{f 1, f 2, f 3, f 4, f 5 } (5) π Μπορούμε τώρα να κάνουμε τη γραφική παράσταση των 5 συναρτήσεων, και να δούμε τη συνάρτηση min{f 1, f 2, f 3, f 4, f 5 }, η οποία αντιστοιχεί σε μια τεθλασμένη γραμμή όπως κάναμε και στο μάθημα. Αν κάνουμε τη γραφική παράσταση θα δούμε ότι το min{f 1, f 2, f 3, f 4, f 5 } αρχικά επιτυγχάνεται από την f 4, στη συνέχεια από την f 5 και μετά από την f 1. Οπτικά μπορούμε να δούμε ότι το μέγιστο του min{f 1, f 2, f 3, f 4, f 5 } είναι στο σημείο τομής της f 4 με την f 5. Αν οπτικά δεν είμαστε σίγουροι, τότε πρέπει να θεωρήσουμε και τα 2 υποψήφια σημεία τομής που προκύπτουν, δηλαδή και την τομή της f 4 με την f 5, καθώς και την τομή της f 5 με την f 1. Λύνοντας την εξίσωση f 4 = f 5, παίρνουμε π = 4/9. Για αυτό το σημείο θα πρέπει να θεωρήσουμε μία υποψήφια στρατηγική του παίκτη 2 της μορφής (0, 0, 0, σ, 1 σ), καθώς μόνο οι ευθείες f 4, f 5 επιτυγχάνουν την ελάχιστη χρησιμότητα όταν ο παίκτης 1 παίζει τη στρατηγική (4/9, 5/9). Η στρατηγική του παίκτη 2 θα πρέπει να εξισώνει το ποσό που παίρνει ο παίκτης 1 για κάθεμια από τις στρατηγικές του. Συνεπώς έχουμε την εξίσωση: 3σ + ( 2)(1 σ) = ( 3)σ + (1 σ) σ = 1/3 Επομένως το προφίλ στρατηγικών ((4/9, 5/9), (0, 0, 0, 1/3, 2/3)) είναι σημείο ισορροπίας. Είναι έυκολο να δείτε ότι αν είχατε θεωρήσει το σημείο τομής της f 5 με την f 1, αυτό δεν θα οδηγούσε σε σημείο ισορροπίας, καθώς η εξίσωση που θα προέκυπτε δεν δίνει λύση για το σ στο διάστημα [0,1] (σε αυτή την περίπτωση θα έπρεπε να θεωρήσουμε για τον παίκτη 2 στρατηγικές της μορφής (σ, 0, 0, 0, 1 σ) ). Τέλος, η αξία του παιγνίου είναι η χρησιμότητα των 2 παικτών, η οποία ταυτίζεται με την τιμή της f 4 για π = 4/9. Άρα v = v 1 = v 2 = 1/3. Πρόβλημα 5. (22 μονάδες) (i) (8 μονάδες) Όπως είδαμε στο μάθημα, σε ένα προφίλ στρατηγικών (x, y), το κοινωνικό όφελος (social welfare) ορίζεται ως: SW (x, y) = u 1 (x, y) + u 2 (x, y). Για παίγνια 2 παικτών, έστω SW max = max x,y SW (x, y), το βέλτιστο κοινωνικό όφελος που μπορεί να προκύψει, όπου η βελτιστοποίηση είναι ως προς όλες τις πιθανές στρατηγικές. Έστω επίσης SW το ελάχιστο κοινωνικό όφελος που μπορεί να προκύψει σε ένα σημείο ισορροπίας κατά Nash. Ο λόγος SW max /SW αναφέρεται ως τίμημα της αναρχίας², καθώς δείχνει την απόκλιση που μπορεί να έχει η μη συνεργατική, στρατηγική συμπεριφορά των παικτών από μια συντονισμένη προσπάθεια προς βελτιστοποίηση του κοινωνικού οφέλους. Θεωρήστε την παραλλαγή του παιγνίου Bach-Stravinsky που φαίνεται παρακάτω και υπολογίστε το τίμημα της αναρχίας ως προς τα σημεία ισορροπίας με αμιγείς στρατηγικές. ²Ενημερωτικά, μπορείτε να δείτε την εργασία όπου εισήχθη η σχετική ορολογία: Elias Koutsoupias, Christos Papadimitriou, Worst Case Equilibria, Computer Science Review, 3(2), 65-69,

7 [ 3, 1 0, 0 0, 0 1, 4 Κατόπιν, βρείτε τα σημεία ισορροπίας και με μεικτές στρατηγικές, και υπολογίστε ξανά το τίμημα της αναρχίας αν συμπεριλάβετε και αυτά τα σημεία. Υπάρχει διαφορά στο τίμημα της αναρχίας σε σχέση με πριν; (ii) (14 μονάδες) Βρείτε όλα τα σημεία ισορροπίας με αμιγείς και με μεικτές στρατηγικές στο παρακάτω παίγνιο. Λύση. ] 0, 0 5, 2 3, 3 2, 4 3, 3 5, 1-2, 4 1, 0 2, 1 (i) Έχουμε ότι SW max = 5. Επίσης έχουμε 2 σημεία ισορροπίας με αμιγείς στρατηγικές και το ελάχιστο κοινωνικό όφελος που επιτυγχάνεται σε αυτά είναι 4. Άρα το τίμημα της αναρχίας είναι 5/4. Αν θέλουμε να συμπεριλάβουμε και σημεία ισορροπίας με μεικτές στρατηγικές, βλέπουμε ότι υπάρχει ένα ακόμα σημείο, και είναι το προφίλ ((4/5, 1/5), (1/4, 3/4)) (μπορείτε να το υπολογίσετε με όποια μέθοδο θέλετε από αυτές που έχουμε δει). Το μέσο κοινωνικό όφελος σε αυτό το σημείο είναι (3 + 1) (4 + 1) = 4 20 < 4 Παρατηρούμε ότι αυτό το σημείο δίνει μικρότερο όφελος και από τα 2 προηγούμενα σημεία. Άρα το νέο τίμημα της αναρχίας θα είναι SW max /SW = = Βλέπουμε ότι το τίμημα της αναρχίας αυξήθηκε σε σχέση με πριν (το οποίο είναι αναμενόμενο αφού σε σημεία ισορροπίας με μεικτές στρατηγικές υπάρχει θετική πιθανότητα να επιλεγούν κακές στρατηγικές, π.χ. στο παράδειγμά μας, με πιθανότητα μεγαλύτερη από 3/5, το κοινωνικό όφελος είναι 0). (i) Η τρίτη γραμμή κυριαρχείται αυστηρά από τις άλλες δύο, επομένως μπορούμε να την αφαιρέσουμε και να μείνουμε έτσι με το παιχνίδι [ 0, 0 5, 2 3, 3 2, 4 3, 3 5, 1 Έχουμε ένα σημείο ισορροπίας με αμιγείς στρατηγικές, που αντιστοιχεί στην 2η γραμμή και 1η στήλη. Ψάχνοντας για μεικτές στρατηγικές, έστω x = (π, 1 π) μια ] 7

8 υποψήφια μεικτή στρατηγική του παίκτη 1. Υπολογίζουμε τις ποσότητες u 2 (x, e j ) για κάθε στήλη j. f 1 = 0π + 4(1 π) = 4 4π f 2 = 2π + 3(1 π) = 3 π f 3 = 3π + (1 π) = 1 + 2π Εμάς μας ενδιαφέρει η ποσότητα max{f 1, f 2, f 3 }, η οποία αντιστοιχεί σε μια τεθλασμένη γραμμή με 3 τμήματα. Παρατηρούμε ότι το max{f 1, f 2, f 3 } αρχικά επιτυγχάνεται από την f 1, στη συνέχεια από την f 2, και μετά από την f 3 (η πρώτη αύξουσα που συναντάμε πάνω στην τεθλασμένη του max). Άρα θα έχουμε 2 υποψήφια σημεία να εξετάσουμε, το σημείο τομής της f 1 με την f 2, και το σημείο τομής της f 2 με την f 3. Το πρώτο είναι το π 1 = 1/3, και το δεύτερο είναι το π 2 = 2/3. 1ο υποψήφιο σημείο: Για την υποψήφια στρατηγική (1/3, 2/3) του παίκτη 1, ψάχνουμε να δούμε αν μπορούμε να βρούμε στρατηγική για τον παίκτη 2. Επειδή αυτό το υποψήφιο σημείο προήλθε από την τομή της f 1 με την f 2, κοιτάμε για στρατηγική του παίκτη 2 στη μορφή (s, 1 s, 0). Για να υπάρχει ισορροπία θα πρέπει να ισχύει ότι 0 s + 5 (1 s) = 2 s + 3 (1 s) s = 1/2 Άρα το προφίλ ((1/3, 2/3), (1/2, 1/2, 0)) είναι σημείο ισορροπίας 2ο υποψήφιο σημείο: Για την υποψήφια στρατηγική (2/3, 1/3) του παίκτη 1, ακολουθώντας το ίδιο σκεπτικό, θα κοιτάξουμε για στρατηγική του παίκτη 2 στη μορφή (0, s, 1 s). Για να υπάρχει ισορροπία θα πρέπει να ισχύει ότι 5 s + 3 (1 s) = 3 s + 5 (1 s) s = 1/2 Άρα και το προφίλ ((2/3, 1/3), (0, 1/2, 1/2)) είναι σημείο ισορροπίας Επομένως βρήκαμε συνολικά 3 σημεία ισορροπίας, 1 με αμιγείς στρατηγικές και 2 με μεικτές. Πρόβλημα 6. (13 μονάδες) Το παράδειγμα αυτό σχετίζεται με εφαρμογές όπου γίνεται χρήση ενός κοινού πόρου από πολλούς παίκτες (π.χ. πόροι δικτύου). Έστω ότι ένας αριθμός από n φοιτητές βρίσκεται στο CSLab2. Έχοντας όλοι τελειώσει με τις εργασίες τους, αποφασίζουν να περάσουν τον υπόλοιπο χρόνο τους κατεβάζοντας ταινίες, μουσική, κτλ. Επειδή οι πόροι του δικτύου είναι περιορισμένοι, όταν προσπαθούν πολλοί ταυτόχρονα να κατεβάσουν μεγάλο όγκο δεδομένων, το σύστημα δεν ανταποκρίνεται. Έστω ότι υπάρχει ένα κατώφλι για το μέγιστο όγκο δεδομένων που μπορούν να ζητήσουν ταυτόχρονα οι φοιτητές, και για απλότητα έστω ότι είναι ίσο με 1 (αυτό μπορεί να αντιστοιχεί π.χ. σε 1 GB ή 1 TB). Κάθε φοιτητής μπορεί να επιλέξει μία ποσότητα x i από δεδομένα που θέλει να κατεβάσει, και υποθέτουμε ότι x i [0, 1]. Δεδομένων των επιλογών όλων των φοιτητών, η χρησιμότητα του καθένα εξαρτάται, αφενός από τη δική του επιλογή αλλά και από το τι επέλεξαν αθροιστικά όλοι 8

9 μαζί. Για την ακρίβεια, σε ένα προφίλ στρατηγικών x = (x 1, x 2,, x n ) η χρησιμότητα του φοιτητή i δίνεται από: u i (x) = { xi (1 n j=1 x j), αν n j=1 x j 1 0, αν n j=1 x j > 1 Η παραπάνω φόρμουλα σημαίνει απλά ότι όταν οι αιτήσεις για δεδομένα υπερβαίνουν αθροιστικά το όριο, οι παίκτες έχουν μηδενική χρησιμότητα, αφού δεν εξυπηρετείται κανένας (ή υπάρχουν πάρα πολύ μεγάλες καθυστερήσεις). Αντιθέτως, όταν η χρήση του δικτύου δεν υπερβαίνει το κατώφλι, τότε η χρησιμότητα δίνεται από τον πάνω κλάδο της συνάρτησης, και είναι ανάλογη του ποσού που κατεβάζει ο παίκτης i και αντιστρόφως ανάλογη της συνολικής αίτησης για δεδομένα από όλους τους παίκτες (δηλαδή από τη συνολική χρήση, καθώς μεγαλύτερη χρήση προκαλεί καθυστερήσεις). (i) (4 μονάδες) Εκφράστε τη βέλτιστη απόκριση ενός παίκτη i, BR(x i ), ως συνάρτηση των στρατηγικών των υπολοίπων παικτών x i = (x 1, x 2,, x i 1, x i+1,, x n ). (ii) (6 μονάδες) Για n = 2, βρείτε όλα τα σημεία ισορροπίας με αμιγείς στρατηγικές. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το ερώτημα (i) για να βρείτε τις βέλτιστες αποκρίσεις BR(x 2 ) και BR(x 1 ) για τους 2 παίκτες αντίστοιχα. Σχολιάστε για κάθε σημείο ισορροπίας τη χρήση που γίνεται στο δίκτυο και τις χρησιμότητες των παικτών. (iii) (3 μονάδες) Για n = 3, υπάρχει σημείο ισορροπίας όπου όλοι οι παίκτες έχουν αυστηρά θετική χρησιμότητα; Λύση. (i) Έστω x i = (x 1, x 2,, x i 1, x i+1,, x n ), ένα προφίλ στρατηγικών όλων των παικτών εκτός του παίκτη i. Για να βρούμε τη βέλτιστη απόκριση του παίκτη i, θα διακρίνουμε 2 περιπτώσεις. Έστω α = j i x j το άθροισμα απο τις ποσότητες των δεδομένων που επιλέγουν να κατεβάσουν οι υπόλοιποι φοιτητές εκτός του i. Όταν α < 1, τότε υπάρχει περιθώριο για τον παίκτη i να μην έχει μηδενική χρησιμότητα αν επιλέξει κάποια ποσότητα στο διάστημα [0, 1 α) (αν επιλέξει ποσότητα x i 1 α, η χρησιμότητα του είναι 0 αφού αθροιστικά θα υπερβούν το 1). Αν x i [0, 1 α), η χρησιμότητα σύμφωνα με την εξίσωση (6) θα είναι u i (x) = x i (1 n x j ) = x i (1 x i α) = (1 α)x i x 2 i j=1 Η συνάρτηση αυτή είναι πολυώνυμο 2ου βαθμού με θετικό συντελεστή για τον γραμμικό όρο και αρνητικό για τον τετραγωνικό όρο. Μια τέτοια συνάρτηση έχει μέγιστο στο σημείο μηδενισμού της παραγώγου (έχουμε δει και στο μάθημα τέτοιου είδους συναρτήσεις, π.χ. στα παίγνια Cournot). Επομένως: u i = 0 x i = 1 α x i 2 Επομένως καταλήγουμε ότι η βέλτιστη απόκριση για γον παίκτη i είναι να επιλέξει ακριβώς το μισό από την επιτρεπόμενη ποσότητα, προτού υπερβούν το 1 αθροιστικά. 9 (6)

10 Όταν τώρα α 1, τότε πάλι με βάση την εξίσωση (6), η χρησιμότητα του παίκτη i είναι 0 ανεξάρτητα του τι θα κάνει ο ίδιος. Επομένως όλες οι στρατηγικές είναι βέλτιστες αποκρίσεις. Συνοψίζοντας, η συνάρτηση βέλτιστης απόκρισης δίνεται από τον τύπο: BR(x i ) = { 1 j i x j 2, αν j i x j < 1 κάθε x i [0, 1], αν j i x j 1 (7) (ii) Με n = 2, χρησιμοποιούμε την εξίσωση από το προηγούμενο ερώτημα, η οποία απλοποιείται αρκετά. Για τον παίκτη 1 π.χ. έχουμε ότι το άθροισμα για τις ποσότητες των υπόλοιπων παικτών είναι απλά x 2, επομένως η βέλτιστη απόκριση του παίκτη 1 είναι BR(x 2 ) = { 1 x2 2, αν x 2 < 1 κάθε x 1 [0, 1], αν x 2 = 1 (8) Και ομοίως για τον παίκτη 2, η βέλτιστη απόκριση όταν ο παίκτης 1 παίξει x 1 είναι: BR(x 1 ) = { 1 x1 2, αν x 1 < 1 κάθε x 2 [0, 1], αν x 1 = 1 (9) Ο πιο βολικός τρόπος για να συνεχίσουμε είναι να κάνουμε τις 2 γραφικές παραστάσεις μαζί (την μία ως προς τον άξονα x 1, και την άλλη ως προς τον αξονα x 2 όπως κάναμε με κάποια παραδείγματα στην τάξη). Στον άξονα x 2, στο σημείο x 2 = 1, θα πρεπει να συμπεριλάβουμε μια κάθετη γραμμή προς τον αξονα για να υποδηλώσουμε ότι όλες οι στρατηγικές είναι βέλτιστες για τον παίκτη 1 όταν ο π. 2 παίζει x 2 = 1, και ομοίως για τον άξονα x 1. Από τη γραφική παράσταση προκύπτει ότι έχουμε 2 σημεία ισορροπίας (2 σημεία τομής). Tο ένα προκύπτει από την επίλυση του συστήματος: x 1 = (1 x 2 )/2, x 2 = (1 x 1 )/2 και δίνει x 1 = x 2 = 1/3. Το δεύτερο σημείο είναι το προφίλ x 1 = x 2 = 1. Από αυτά τα 2 σημεία ισορροπίας, το πρώτο αντιστοιχεί σε μια σχετικά εύλογη λύση συμβιβασμού όπου κάθε φοιτητής αποφασίζει να μην ζητήσει πολύ μεγάλο όγκο δεδομένων και έτσι το σύστημα δεν υπερφορτώνεται. Το δεύτερο σημείο δείχνει μια κατάσταση που συμβαίνει και στην πράξη κάποιες φορές. Συγκεκριμένα οι 2 φοιτητές συμπεριφέρονται άπληστα, και καθένας αποφασίζει να ζητήσει τη μέγιστη δυνατή ποσότητα. Αυτό οδηγεί τελικά σε μια κατάσταση όπου κανένας από τους 2 δεν μπορεί να κατεβάσει τίποτα. Στα οικονομικά ένα τέτοιο φαινόμενο αποκαλείται tragedy of the commons (δείτε σχετικές πληροφορίες π.χ. στο wikipedia για το διαμοιρασμό κοινών πόρων) (iii) Με n = 3, αν κάνουμε μια παρόμοια ανάλυση, χρησιμοποιώντας πάλι τη φόρμουλα από το ερώτημα (i), θα δούμε ότι υπάρχει σημείο ισορροπίας όπου x 1 = x 2 = x 3 = 1/4. Αυτό οδηγεί σε θετική χρησιμότητα για όλους τους παίκτες. Και για γενικό n, η ανάλυση δειχνει ότι υπάρχει πάντα τέτοιο σημείο με x i = 1/(n + 1). 10

11 Πρόβλημα 7. (12 μονάδες) Ένα ζευγάρι έχει αποφασίσει ότι θα χωρίσει και τη μέρα της μετακόμισης πρέπει να μοιράσουν κάποια από τα πράγματα που έχουν αγοράσει από κοινού. Εξακολουθούν όμως να υπάρχουν διαφωνίες για το ποιος θα κρατήσει το ipad, τη μηχανή espresso, το ποδήλατο, και την τηλεόραση. Ας ονομάσουμε τα αγαθά αυτά ως A, B, C, D αντίστοιχα. Προκειμένου να λύσουν τις διαφορές τους ειρηνικά, αποφασίζουν τελικά να εφαρμόσουν το εξής διαδεδομένο πρωτόκολλο (γνωστό στη βιβλιογραφία για διαχείριση πόρων ως divide-and-choose ή cut-and-choose): Στην πρώτη φάση, ο άντρας (παίκτης 1) θα προτείνει μια μοιρασιά των 4 αγαθών σε 2 υποσύνολα, με 2 αγαθά το καθένα. Π.χ. μία πιθανή επιλογή είναι η (AB, CD), που σημαίνει ότι ο ένας θα πάρει το ipad και τη μηχανή espresso, ενώ ο άλλος θα πάρει το ποδήλατο και την τηλεόραση. Η πρόταση του άντρα δεν καθορίζει ποιος θα πάρει το κάθε υποσύνολο, απλά προτείνει μια διαμέριση των αγαθών. Στην δεύτερη φάση, η γυναίκα (παίκτης 2) διαλέγει για τον εαυτό της το ένα από τα 2 υποσύνολα της μοιρασιάς που της προτάθηκε. Ο άντρας παίρνει τα εναπομείναντα 2 αγαθά. Π.χ. στην πρόταση (AB, CD), η γυναίκα έχει να επιλέξει αν θα πάρει τα A, B ή αν θέλει να πάρει τα C, D. (i) (4 μονάδες) Σχεδιάστε το δέντρο που απεικονίζει το παίγνιο. Για τις χρησιμότητες των 2 παικτών, χρησιμοποιήστε τα εξής στοιχεία: Για τον παίκτη 1, η ωφέλειά του (π.χ. σε εκατοντάδες ευρώ) για κάθε αγαθό είναι: v 1 (A) = 3, v 1 (B) = 6, v 1 (C) = 1, και v 1 (D) = 3. Για τον παίκτη 2, οι ωφέλειες είναι v 2 (A) = 3, v 2 (B) = 5, v 2 (C) = 4, και v 2 (D) = 1. Θεωρούμε επίσης ότι η αξία του κάθε παίκτη αν αποκτήσει 2 αγαθά είναι το άθροισμα των 2 αξιών (έχει προσθετική συνάρτηση ωφέλειας). (ii) (6 μονάδες) Βρείτε το ή τα υποπαιγνιακά τέλεια σημεία ισορροπίας. Υπάρχει κάποια άλλη μοιρασιά των αγαθών που να επιτυγχάνει καλύτερο κοινωνικό όφελος από τα σημεία ισορροπίας που βρήκατε; (iii) (2 μονάδες) Αν έπρεπε να αναπαραστήσετε το παίγνιο σε κανονική μορφή, με μορφή πινάκων, τι διαστάσεις θα είχε ο πίνακας; Δεν χρειάζεται να γράψετε την αναπαράσταση αυτή. Λύση. (i) Το δέντρο έχει 2 επίπεδα, στο πρώτο ο παίκτης 1 προτείνει μια πιθανή διαμέριση και στο δεύτερο ο παίκτης 2 επιλέγει ποια αγαθά θα πάρει. Οι επιλογές του παίκτη 1 είναι 3 (επειδή απλά προτείνει πιθανές διαμερίσεις αλλά δεν καθορίζει ποιος παίρνει κάθε υποσύνολο). Χρησιμοποιούμε το συμβολισμό AB CD για να δηλώσουμε την διαμέριση όπου το ένα υποσύνολο αποτελείται από τα αγαθά A και Β, και το δεύτερο υποσύνολο από τα C και D. Το δέντρο του παιγνίου φαίνεται στο Σχήμα 1. (ii) Αν κάνουμε ανάλυση με προς τα πίσω επαγωγή, θα δούμε εύκολα ότι υπάρχει ένα υποπαιγνιακά τέλειο σημείο ισορροπίας, στο οποίο η στρατηγική του παίκτη 1 είναι να προτείνει τη διαμέριση AC BD, ενώ η στρατηγική του παίκτη 2 είναι: Αν δεις AB CD, διάλεξε το σύνολο ΑΒ. 11

12 Σχήμα 1: Το δέντρο του παιγνίου για το Πρόβλημα 7. Αν δεις AC BD, διάλεξε το σύνολο AC. Αν δεις AD BC, διάλεξε το σύνολο ΒC. Επομένως στο σημείο ισορροπίας αυτό που θα γίνει είναι ότι ο παίκτης 1 θα καταλήξει με τα αγαθά B και D, και ο παίκτης 2 με τα αγαθά A και C. Το κοινωνικό όφελος από αυτή την μοιρασία είναι 16, το οποίο είναι και το βέλτιστο δυνατό. Δεν υπάρχει άλλη μοιρασιά που να επιτυγχάνει καλύτερο όφελος (αυτό δεν ισχύει πάντα, τυχαίνει να είναι έτσι στο συγκεκριμένο παράδειγμα). (iii) Ο πίνακας θα είχε διαστάσεις 3 8. Πρόβλημα 8. (12 μονάδες) Έστω το εξής παίγνιο εκτεταμένης μορφής: Ο ιδιοκτήτης μιας εταιρείας (παίκτης 1) προσλαμβάνει έναν υπάλληλο (πάικτης 2) και του αναθέτει κάποια δουλειά. Ο ιδιοκτήτης πρώτα ανακοινώνει στον υπάλληλο τον μισθό που θα πάρει, έστω x 0, με x R. Στη συνέχεια, ο υπάλληλος βλέπει τον μισθό του και αποφασίζει για το πόση προσπάθεια θα καταβάλει για τη δουλειά που έχει να κάνει. Έστω y 0 το επίπεδο της προσπάθειας, με y R. Θεωρούμε ότι οι συναρτήσεις χρησιμότητας των 2 παικτών είναι: u1 (x, y) = 2 y x u2 (x, y) = x y2 + αxy 2 Το α παραπάνω είναι μια θετική σταθερά (διαισθητικά, η χρησιμότητα του ιδιοκτήτη 12

13 μειώνεται όσο αυξάνεται ο μισθός και αυξάνεται όσο πιο σκληρά εργάζεται ο υπάλληλος, ενώ το αντίθετο ισχύει για τον υπάλληλο). Εκφράστε τη βέλτιστη απόκριση του υπαλλήλου ως συνάρτηση του μι- (i) (3 μονάδες) σθού. (ii) (9 μονάδες) Βρείτε όλα τα υποπαιγνιακά τέλεια σημεία ισορροπίας (χρησιμοποιώντας προς τα πίσω επαγωγή). Λύση. (i) Θα πρέπει να παραγωγίσουμε ως προς y. Έχουμε: u 2 y = 0 y = αx Άρα η βέλτιστη απόκριση είναι BR(x) = αx. (ii) Για να εφαρμόσουμε προς τα πίσω επαγωγή (παρά το ότι έχουμε άπειρο παίγνιο) ξεκινάμε με τον παίκτη που παίζει τελευταίος, άρα με τον παίκτη 2. Από το προηγούμενο ερώτημα, παίρνουμε ότι όποια προσφορά x δει ο παίκτης 2, θα επιλέγει να παίζει y = αx. Για τον παίκτη 1 τώρα, με δεδομένο ότι ο παίκτης 2 θα παίζει αx, η συνάρτηση χρησιμότητας πλέον του παίκτη 1 γίνεται: u 1 (x) = 2 αx x Επομένως ο παίκτης 1 θα βρει τη βέλτιστη επιλογή του μηδενίζοντας την παράγωγο αυτής της συνάρτησης. u 1 x = 0 x = α Άρα, υπάρχει ένα μόνο υποπαιγνιακά τέλειο σημείο ισορροπίας, το προφίλ στο οποίο ο παίκτης 1 διαλέγει μισθό α και στο οποίο ο πάικτης 2 διαλέγει την προσφορά του παίκτη 1, πολλαπλασιασμένη με α. 13

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015 ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015 Λύσεις 2η σειράς ασκήσεων Προθεσμία παράδοσης: 18 Μαίου 2015 Πρόβλημα 1. (14

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2017

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2017 ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2017 2η σειρά ασκήσεων Προθεσμία παράδοσης: 16 Ιουνίου 2017 Πρόβλημα 1. (18 μονάδες)

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015 ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015 Εξεταστική περίοδος Ιουνίου 2015 16 Ιουνίου 2015 Διάρκεια εξέτασης: 2,5 ώρες

Διαβάστε περισσότερα

1 Εισαγωγή στις Συνδυαστικές Δημοπρασίες - Combinatorial Auctions

1 Εισαγωγή στις Συνδυαστικές Δημοπρασίες - Combinatorial Auctions ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015 Συμπληρωματικές σημειώσεις για τον μηχανισμό VCG 1 Εισαγωγή στις Συνδυαστικές

Διαβάστε περισσότερα

1 Εισαγωγή στις Συνδυαστικές Δημοπρασίες - Combinatorial Auctions

1 Εισαγωγή στις Συνδυαστικές Δημοπρασίες - Combinatorial Auctions ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015 Συμπληρωματικές σημειώσεις για τον μηχανισμό VCG 1 Εισαγωγή στις Συνδυαστικές

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 5: Εύρεση σημείων ισορροπίας σε παίγνια μηδενικού αθροίσματος. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 5: Εύρεση σημείων ισορροπίας σε παίγνια μηδενικού αθροίσματος. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Ενότητα 5: Εύρεση σημείων ισορροπίας σε παίγνια μηδενικού αθροίσματος Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής Περίληψη Παίγνια μηδενικού αθροίσματος PessimisIc play Αμιγείς max-min και

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015 ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015 Λύσεις 1ης σειράς ασκήσεων Προθεσμία παράδοσης: 22 Απριλίου 2015 Πρόβλημα 1.

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 2: Έννοιες λύσεων σε παίγνια κανονικής μορφής. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 2: Έννοιες λύσεων σε παίγνια κανονικής μορφής. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Ενότητα 2: Έννοιες λύσεων σε παίγνια κανονικής μορφής Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής Λύσεις παιγνίων 2 Επιλέγοντας στρατηγική... Δεδομένου ενός παιγνίου, τι στρατηγική πρέπει

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ ΘΕΜΑ 1 ο (2.5) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ Τελικές Εξετάσεις Δευτέρα 3 Σεπτεμβρίου 2012 Διάρκεια εξέτασης: 3 ώρες (16:30-19:30)

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης

Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης 3 η Διάλεξη-Περιεχόμενα (1/2) Σημείο ή ζεύγος ισορροπίας κατά Nash Λύση ακολουθιακής κυριαρχίας και σημεία ισορροπίας Nash Αλγοριθμική εύρεση σημείων ισορροπίας

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις. Ιωάννα Καντζάβελου. Τµήµα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών 1

Ασκήσεις. Ιωάννα Καντζάβελου. Τµήµα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών 1 Ασκήσεις Ιωάννα Καντζάβελου Τµήµα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών 1 1. Επιλογή Διαδρομής 2. Παραλλαγή του Matching Pennies 3. Επίλυση Matching Pennies με Βέλτιστες Αποκρίσεις 4. Επίλυση BoS με Βέλτιστες

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 4: Μεικτές Στρατηγικές. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 4: Μεικτές Στρατηγικές. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Ενότητα 4: Μεικτές Στρατηγικές Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής Μεικτές στρατηγικές σε παίγνια 2 Σημεία ισορροπίας: Ύπαρξη Δεν έχουν όλα τα παίγνια σημείο ισορροπίας Π.χ. Το Matching

Διαβάστε περισσότερα

Μικτές Στρατηγικές σε Παίγνια και σημεία Ισορροπίας Nash. Τµήµα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών 1

Μικτές Στρατηγικές σε Παίγνια και σημεία Ισορροπίας Nash. Τµήµα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών 1 Μικτές Στρατηγικές σε Παίγνια και σημεία Ισορροπίας Nash Τµήµα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών 1 Σημεία ισορροπίας Nash: Yπάρχουν πάντα; Έχουν όλα τα παίγνια σημείο ισορροπίας; - Ναι, στην εξιδανικευμένη

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΗ 1 ΑΣΚΗΣΗ 2 ΑΣΚΗΣΗ 3

ΑΣΚΗΣΗ 1 ΑΣΚΗΣΗ 2 ΑΣΚΗΣΗ 3 ΑΣΚΗΣΗ 1 Δύο επιχειρήσεις Α και Β, μοιράζονται το μεγαλύτερο μερίδιο της αγοράς για ένα συγκεκριμένο προϊόν. Καθεμία σχεδιάζει τη νέα της στρατηγική για τον επόμενο χρόνο, προκειμένου να αποσπάσει πωλήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 8: Δημοπρασίες. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 8: Δημοπρασίες. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Ενότητα 8: Δημοπρασίες Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής Δημοπρασίες ενός αγαθού 2 Δημοπρασίες 1 µη διαιρετό αγαθό Σύνολο παικτών N = {1, 2,, n} 3 Δημοπρασίες Μέσο συνδιαλλαγής

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης

Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης 3 η Διάλεξη-Περιεχόμενα (1/2) Σημείο ή ζεύγος ισορροπίας κατά Nash Λύση ακολουθιακής κυριαρχίας και σημεία ισορροπίας Nash Αλγοριθμική εύρεση σημείων ισορροπίας

Διαβάστε περισσότερα

Λήψη απόφασης σε πολυπρακτορικό περιβάλλον. Θεωρία Παιγνίων

Λήψη απόφασης σε πολυπρακτορικό περιβάλλον. Θεωρία Παιγνίων Λήψη απόφασης σε πολυπρακτορικό περιβάλλον Θεωρία Παιγνίων Αβεβαιότητα παρουσία άλλου πράκτορα Μια άλλη πηγή αβεβαιότητας είναι η παρουσία άλλου πράκτορα στο περιβάλλον, ακόμα κι όταν ένας πράκτορας είναι

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ Τελικές Εξετάσεις 1 Φεβρουαρίου 26 ιάρκεια εξέτασης: 3 ώρες (15:-18:) ΘΕΜΑ 1 ο (2.5) Κάθε ένας

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 3: Παίγνια με περισσότερους παίκτες και μέθοδοι απλοποίησης παιγνίων. Ε. Μαρκάκης. Επικ.

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 3: Παίγνια με περισσότερους παίκτες και μέθοδοι απλοποίησης παιγνίων. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Ενότητα 3: Παίγνια με περισσότερους παίκτες και μέθοδοι απλοποίησης παιγνίων Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής Παίγνια πολλών παικτών 2 Παίγνια με > 2 παίκτες Όλοι οι ορισμοί που

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΗ 3 (θεωρία παιγνίων) Οι δύο μεγαλύτερες τράπεζες μιας χώρας, Α και Β, εκτιμούν ότι μια άλλη τράπεζα, η Γ, θα κλείσει στο προσεχές διάστημα και πρόκειται να προχωρήσουν σε διαφημιστικές εκστρατείες

Διαβάστε περισσότερα

ΑΛΓΟΡΙΘΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ Πανεπιστήµιο Αθηνών Εαρινό Εξάµηνο 2007 ιδάσκων : Ηλίας Κουτσουπιάς

ΑΛΓΟΡΙΘΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ Πανεπιστήµιο Αθηνών Εαρινό Εξάµηνο 2007 ιδάσκων : Ηλίας Κουτσουπιάς ΑΛΓΟΡΙΘΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ Πανεπιστήµιο Αθηνών Εαρινό Εξάµηνο 007 ιδάσκων : Ηλίας Κουτσουπιάς Μάθηµα : Overview Of The Algorithmic Game Theory Ηµεροµηνία : 007/04/19 Σηµειώσεις : Ελενα Χατζηγιωργάκη,

Διαβάστε περισσότερα

Δεύτερο πακέτο ασκήσεων

Δεύτερο πακέτο ασκήσεων ΕΚΠΑ Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Μικροοικονομική Θεωρία ΙΙ Εαρινό εξάμηνο Ακαδ. έτους 08-09 Αν. Παπανδρέου, Φ. Κουραντή, Ηρ. Κόλλιας Δεύτερο πακέτο ασκήσεων Προθεσμία παράδοσης Παρασκευή 0 Μαϊου. Θα υπάρξει

Διαβάστε περισσότερα

δημιουργία: http://macedonia.uom.gr/~acg επεξεργασία: Ν.Τσάντας

δημιουργία: http://macedonia.uom.gr/~acg επεξεργασία: Ν.Τσάντας Θεωρία Παιγνίων Μελέτη στοιχείων που χαρακτηρίζουν καταστάσεις ανταγωνιστικής άλληλεξάρτησης με έμφαση στη διαδικασία λήψης αποφάσεων περισσοτέρων από ένα ληπτών απόφασης (αντιπάλων). Παίγνια δύο παικτών

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής Τι είναι η Θεωρία Παιγνίων? Quote από το βιβλίο του Osborne: Game Theory aims to help us understand situawons in which decision makers interact

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 8: Παίγνια πλήρους και ελλιπούς πληροφόρησης

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 8: Παίγνια πλήρους και ελλιπούς πληροφόρησης Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 8: Παίγνια πλήρους και ελλιπούς πληροφόρησης Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων

Διαβάστε περισσότερα

10/3/17. Μικροοικονομική. Κεφάλαιο 29 Θεωρία παιγνίων. Μια σύγχρονη προσέγγιση. Εφαρµογές της θεωρίας παιγνίων. Τι είναι τα παίγνια;

10/3/17. Μικροοικονομική. Κεφάλαιο 29 Θεωρία παιγνίων. Μια σύγχρονη προσέγγιση. Εφαρµογές της θεωρίας παιγνίων. Τι είναι τα παίγνια; HA. VAIAN Μικροοικονομική Μια σύγχρονη προσέγγιση 3 η έκδοση Κεφάλαιο 29 Θεωρία παιγνίων Θεωρία παιγνίων Η θεωρία παιγνίων βοηθά στην ανάλυση της στρατηγικής συμπεριφοράς από φορείς που κατανοούν ότι οι

Διαβάστε περισσότερα

2. ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ

2. ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ 2. ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ Τα παίγνια αποτελούν τη δεύτερη μορφή επιχειρησιακής έρευνας που θα εξετάζουμε. Πρόκειται για μία μέθοδο ανάλυσης προβλημάτων που έχουν σχέση με τον τρόπο λήψης αποφάσεων σε καταστάσεις

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης

Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης 2 η Διάλεξη Παίγνια ελλιπούς πληροφόρησης Πληροφοριακά σύνολα Κανονική μορφή παιγνίου Ισοδύναμες στρατηγικές Παίγνια συνεργασίας και μη συνεργασίας Πεπερασμένα και

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Βfi 1 2 Αfl 1 1, 2 0, 1 2 2, 1 1, 0

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Βfi 1 2 Αfl 1 1, 2 0, 1 2 2, 1 1, 0 ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ Παίγνιο: Συμμετέχουν τουλάχιστον δύο παίκτες με τουλάχιστον δύο στρατηγικές ο καθένας και αντίθετα συμφέροντα. Το αποτέλεσμα για κάθε παίκτη καθορίζεται από τις συνδυασμένες επιλογές όλων

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 29 Θεωρία παιγνίων

Κεφάλαιο 29 Θεωρία παιγνίων HA. VAIAN Μικροοικονομική Μια σύγχρονη προσέγγιση 3 η έκδοση Εκδόσεις Κριτική Κεφάλαιο 29 Θεωρία παιγνίων Ύλη για τη Μίκρο ΙΙ: κεφάλαιο 29.1, 29.2, 29.4, 29.7, 29.8 Κεφάλαιο 29 Θεωρία παιγνίων Ταυτόχρονα

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις μελέτης της 6 ης διάλεξης

Ασκήσεις μελέτης της 6 ης διάλεξης Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής Μάθημα: Τεχνητή Νοημοσύνη, 2016 17 Διδάσκων: Ι. Ανδρουτσόπουλος Ασκήσεις μελέτης της 6 ης διάλεξης 6.1. (α) Το mini-score-3 παίζεται όπως το score-4,

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΗ 1 Βρείτε την ισορροπία των ακόλουθων παιγνίων απαλείφοντας διαδοχικά τις κυριαρχούµενες στρατηγικές.

ΑΣΚΗΣΗ 1 Βρείτε την ισορροπία των ακόλουθων παιγνίων απαλείφοντας διαδοχικά τις κυριαρχούµενες στρατηγικές. ΑΣΚΗΣΗ 1 Βρείτε την ισορροπία των ακόλουθων παιγνίων απαλείφοντας διαδοχικά τις κυριαρχούµενες στρατηγικές. Α 1 Α 2 Α 3 Β 1 Β 2 Β 3 1, -1 0, 0-1, 0 0, 0 0, 6 10, -1 2, 0 10, -1-1, -1 Α 1 Α 2 Α 3 Β 1 Β

Διαβάστε περισσότερα

( ) ΘΕΜΑ 1 κανονική κατανομή

( ) ΘΕΜΑ 1 κανονική κατανομή ΘΕΜΑ 1 κανονική κατανομή Υποθέτουμε ότι τα εβδομαδιαία έσοδα μιας επιχείρησης ακολουθούν την κανονική κατανομή με μέση τιμή 1000 και τυπική απόκλιση 15. α. Ποια η πιθανότητα i. η επιχείρηση να έχει έσοδα

Διαβάστε περισσότερα

HAL R. VARIAN. Μικροοικονομική. Μια σύγχρονη προσέγγιση. 3 η έκδοση

HAL R. VARIAN. Μικροοικονομική. Μια σύγχρονη προσέγγιση. 3 η έκδοση HAL R. VARIAN Μικροοικονομική Μια σύγχρονη προσέγγιση 3 η έκδοση Κεφάλαιο 29 Θεωρία παιγνίων Θεωρία παιγνίων Η θεωρία παιγνίων βοηθά στην ανάλυση της στρατηγικής συμπεριφοράς από φορείς που κατανοούν ότι

Διαβάστε περισσότερα

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΣ 2011 ΤΟΜΕΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ, ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ & ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α ΘΕΜΑ 1 ο Σε ένα διαγωνισμό για την κατασκευή μίας καινούργιας γραμμής του

Διαβάστε περισσότερα

I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr

I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr I ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ i e ΜΕΡΟΣ Ι ΟΡΙΣΜΟΣ - ΒΑΣΙΚΕΣ ΠΡΑΞΕΙΣ Α Ορισμός Ο ορισμός του συνόλου των Μιγαδικών αριθμών (C) βασίζεται στις εξής παραδοχές: Υπάρχει ένας αριθμός i για τον οποίο ισχύει i Το σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

Α2 Β2 Γ2 2 Α1 1,0 5,-1-1,-2 9,-2 Β1 2,1-2,0 0,2 0,-1 Γ1 0,3 14,2 2,1 8,1 1 1,2 0,1 3,0-1,0

Α2 Β2 Γ2 2 Α1 1,0 5,-1-1,-2 9,-2 Β1 2,1-2,0 0,2 0,-1 Γ1 0,3 14,2 2,1 8,1 1 1,2 0,1 3,0-1,0 ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ ιδάσκων: Ε. Πετράκης. Επαναληπτική Εξέταση: 15/09/99 Απαντήστε στα τρία από τα τέσσερα θέµατα. Όλα τα υποερωτήµατα βαθµολογούνται το ίδιο. 1. Θεωρήσατε ένα ολιγοπωλιακό κλάδο όπου τρεις

Διαβάστε περισσότερα

Παραδείγματα Διανυσματικοί Χώροι Ι. Λυχναρόπουλος

Παραδείγματα Διανυσματικοί Χώροι Ι. Λυχναρόπουλος Παραδείγματα Διανυσματικοί Χώροι Ι. Λυχναρόπουλος Παράδειγμα Έστω το σύνολο V το σύνολο όλων των θετικών πραγματικών αριθμών εφοδιασμένο με την ακόλουθη πράξη της πρόσθεσης: y y με, y V και του πολλαπλασιασμού

Διαβάστε περισσότερα

www.onlineclassroom.gr

www.onlineclassroom.gr ΑΣΚΗΣΗ 3 (ΜΟΝΑΔΕΣ 25) Σε ένα αγώνα ποδοσφαίρου οι προπονητές των δύο αντίπαλων ομάδων αποφάσισαν ότι έχουν 4 και 3 επιλογές συστήματος, αντίστοιχα. Η αναμενόμενη διαφορά τερμάτων δίνεται από τον παρακάτω

Διαβάστε περισσότερα

με Τέλος πάντων, έστω ότι ξεκινάει ένα άλλο υποθετικό σενάριο που απλά δεν διευκρινίζεται. Για το i) θα έχουμε , 2

με Τέλος πάντων, έστω ότι ξεκινάει ένα άλλο υποθετικό σενάριο που απλά δεν διευκρινίζεται. Για το i) θα έχουμε , 2 Άσκηση 75 Σε έναν οργανισμό, αρχικά υπάρχουν 04800 βακτήρια. Μετά από 1 ώρα υπάρχουν 10400 βακτήρια, μετά από ώρες 5100 βακτήρια, και γενικά ο αριθμός των βακτηρίων υποδιπλασιάζεται κάθε μια ώρα. α) Πόσα

Διαβάστε περισσότερα

Παραδείγματα (2) Διανυσματικοί Χώροι

Παραδείγματα (2) Διανυσματικοί Χώροι Παραδείγματα () Διανυσματικοί Χώροι Παράδειγμα 7 Ελέγξτε αν τα ακόλουθα σύνολα διανυσμάτων είναι γραμμικά ανεξάρτητα ή όχι: α) v=(,4,6), v=(,,), v=(7,,) b) v=(,4), v=(,), v=(4,) ) v=(,,), v=(5,,), v=(5,,)

Διαβάστε περισσότερα

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΙΟΥΝΙΟΣ 12 ΤΟΜΕΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ, ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ & ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΘΕΜΑ 1 ο Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α Μία εταιρεία παροχής ολοκληρωμένων ευρυζωνικών υπηρεσιών μελετά την

Διαβάστε περισσότερα

Κυριαρχία και μεικτές στρατηγικές Μεικτές στρατηγικές και κυριαρχία Είδαμε ότι μια στρατηγική του παίκτη i είναι κυριαρχούμενη, αν υπάρχει κάποια άλλη

Κυριαρχία και μεικτές στρατηγικές Μεικτές στρατηγικές και κυριαρχία Είδαμε ότι μια στρατηγική του παίκτη i είναι κυριαρχούμενη, αν υπάρχει κάποια άλλη Θεωρία παιγνίων: Μεικτές στρατηγικές και Ισορροπία Nash Κώστας Ρουμανιάς Ο.Π.Α. Τμήμα Δ. Ε. Ο. Σ. 18 Μαρτίου 2012 Κώστας Ρουμανιάς (Δ.Ε.Ο.Σ.) Μεικτές στρατηγικές 18 Μαρτίου 2012 1 / 9 Κυριαρχία και μεικτές

Διαβάστε περισσότερα

Β. Βασιλειάδης Αν. Καθηγητής. Επιχειρησιακή Ερευνα Διάλεξη 6 η - Θεωρεία Παιγνίων

Β. Βασιλειάδης Αν. Καθηγητής. Επιχειρησιακή Ερευνα Διάλεξη 6 η - Θεωρεία Παιγνίων Β. Βασιλειάδης Αν. Καθηγητής Επιχειρησιακή Ερευνα Διάλεξη 6 η - Θεωρεία Παιγνίων Περιεχόμενα Θεωρία Αποφάσεων o Αποφάσεις χωρίς πιθανότητα o Αποφάσεις με πιθανότητα Θεωρία Παιγνίων o Παίγνια Μηδενικού

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΤΩΝ ΠΑΙΓΝΙΩΝ I.

ΘΕΩΡΙΑ ΤΩΝ ΠΑΙΓΝΙΩΝ I. ΘΕΩΡΙΑ ΤΩΝ ΠΑΙΓΝΙΩΝ I. Γενικά Σε μαθήματα όπως η επιχειρησιακή έρευνα και ή λήψη αποφάσεων αναφέραμε τις αποφάσεις κάτω από συνθήκες βεβαιότητας, στις οποίες και εφαρμόζονται κυρίως οι τεχνικές της επιχειρησιακής

Διαβάστε περισσότερα

Ε π ι μ έ λ ε ι α Κ Ο Λ Λ Α Σ Α Ν Τ Ω Ν Η Σ

Ε π ι μ έ λ ε ι α Κ Ο Λ Λ Α Σ Α Ν Τ Ω Ν Η Σ Ε π ι μ έ λ ε ι α Κ Ο Λ Λ Α Σ Α Ν Τ Ω Ν Η Σ 1 Συναρτήσεις Όταν αναφερόμαστε σε μια συνάρτηση, ουσιαστικά αναφερόμαστε σε μια σχέση ή εξάρτηση. Στα μαθηματικά που θα μας απασχολήσουν, με απλά λόγια, η σχέση

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Ενότητα 12: Δημοπρασίες ανερχόμενων και κατερχόμενων προσφορών. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Ενότητα 12: Δημοπρασίες ανερχόμενων και κατερχόμενων προσφορών. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Ενότητα 12: Δημοπρασίες ανερχόμενων και κατερχόμενων προσφορών Ρεφανίδης Ιωάννης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,

Διαβάστε περισσότερα

ΛΥΜΕΝΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΟ 2 ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ

ΛΥΜΕΝΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΟ 2 ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΛΥΜΕΝΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΟ 2 ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1. Έστω συνάρτηση ζήτησης με τύπο Q = 200 4P. Να βρείτε: α) Την ελαστικότητα ως προς την τιμή όταν η τιμή αυξάνεται από 10 σε 12. 1ος τρόπος Αν P 0 10 τότε Q 0 200 410

Διαβάστε περισσότερα

EMOJITO! 7 Δίσκοι Ψηφοφορίας. 100 Κάρτες Συναισθημάτων. 1 Ταμπλό. 7 Πιόνια παικτών. 2-7 Παίκτες

EMOJITO! 7 Δίσκοι Ψηφοφορίας. 100 Κάρτες Συναισθημάτων. 1 Ταμπλό. 7 Πιόνια παικτών. 2-7 Παίκτες o Emojito! είναι ένα παιχνίδι παρέας, για 2 έως 14 άτομα, όπου οι παίκτες προσπαθούν να εκφράσουν συναισθήματα που απεικονίζονται σε κάρτες, είτε χρησιμοποιώντας το πρόσωπό τους, είτε ήχους ή και τα 2.

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνητή Νοημοσύνη. 6η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.

Τεχνητή Νοημοσύνη. 6η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος. Τεχνητή Νοημοσύνη 6η διάλεξη (2016-17) Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/ion/ 1 Οι διαφάνειες αυτής της διάλεξης βασίζονται στα βιβλία Τεχνητή Νοημοσύνη των Βλαχάβα κ.ά., 3η έκδοση, Β. Γκιούρδας

Διαβάστε περισσότερα

Notes. Notes. Notes. Notes Ε 10,10 0,3 Λ 3,0 2,2

Notes. Notes. Notes. Notes Ε 10,10 0,3 Λ 3,0 2,2 Θεωρία παιγνίων: Κώστας Ρουμανιάς Ο.Π.Α. Τμήμα Δ. Ε. Ο. Σ. 3 Δεκεμβρίου 2012 Κώστας Ρουμανιάς (Δ.Ε.Ο.Σ.) Θεωρία παιγνίων: 3 Δεκεμβρίου 2012 1 / 21 -best responses Κυνήγι ελαφιού: Δυο κυνηγοί ταυτόχρονα

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 2ο (α) Αµιγείς Στρατηγικές (β) Μεικτές Στρατηγικές (α) Αµιγείς Στρατηγικές. Επαναλαµβάνουµε:

Κεφάλαιο 2ο (α) Αµιγείς Στρατηγικές (β) Μεικτές Στρατηγικές (α) Αµιγείς Στρατηγικές. Επαναλαµβάνουµε: Κεφάλαιο 2 ο Μέχρι τώρα δώσαµε τα στοιχεία ενός παιγνίου σε µορφή δέντρου και σε µορφή µήτρας. Τώρα θα ορίσουµε τη στρατηγική στην αναλυτική µορφή του παιγνίου (η στρατηγική ορίζεται από κάθε στήλη ή γραµµή

Διαβάστε περισσότερα

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑ ΓΕΝΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑ ΓΕΝΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΜΗΜΑ ΔΙΕΘΝΟΥΣ ΕΜΠΟΡΙΟΥ ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑ ΓΕΝΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΕΦΑΛΑΙΑ: ) ΠΙΝΑΚΕΣ ) ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ ) ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ 4) ΠΑΡΑΓΩΓΟΙ ΜΑΡΙΑ ΡΟΥΣΟΥΛΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΠΙΝΑΚEΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ ΟΡΙΣΜΟΣ Πίνακας

Διαβάστε περισσότερα

Από το Γυμνάσιο στο Λύκειο... 7. 3. Δειγματικός χώρος Ενδεχόμενα... 42 Εύρεση δειγματικού χώρου... 46

Από το Γυμνάσιο στο Λύκειο... 7. 3. Δειγματικός χώρος Ενδεχόμενα... 42 Εύρεση δειγματικού χώρου... 46 ΠEΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Από το Γυμνάσιο στο Λύκειο................................................ 7 1. Το Λεξιλόγιο της Λογικής.............................................. 11. Σύνολα..............................................................

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Αριθμητική Παραγώγιση Εισαγωγή Ορισμός 7. Αν y f x είναι μια συνάρτηση ορισμένη σε ένα διάστημα

Διαβάστε περισσότερα

0x2 = 2. = = δηλαδή η f δεν. = 2. Άρα η συνάρτηση f δεν είναι συνεχής στο [0,3]. Συνεπώς δεν. x 2. lim f (x) = lim (2x 1) = 3 και x 2 x 2

0x2 = 2. = = δηλαδή η f δεν. = 2. Άρα η συνάρτηση f δεν είναι συνεχής στο [0,3]. Συνεπώς δεν. x 2. lim f (x) = lim (2x 1) = 3 και x 2 x 2 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ - ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 8: ΘΕΩΡΗΜΑ BOLZANO - ΠΡΟΣΗΜΟ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ - ΘΕΩΡΗΜΑ ΕΝΔΙΑΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ - ΘΕΩΡΗΜΑ ΜΕΓΙΣΤΗΣ ΚΑΙ ΕΛΑΧΙΣΤΗΣ ΤΙΜΗΣ - ΣΥΝΟΛΟ ΤΙΜΩΝ ΣΥΝΕΧΟΥΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

Παραδείγματα (1 ο σετ) Διανυσματικοί Χώροι

Παραδείγματα (1 ο σετ) Διανυσματικοί Χώροι Παραδείγματα ( ο σετ) Διανυσματικοί Χώροι Παράδειγμα Έστω το σύνολο V το σύνολο όλων των θετικών πραγματικών αριθμών εφοδιασμένο με την ακόλουθη πράξη της πρόσθεσης: y y με y, V και του πολλαπλασιασμού:

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ Εισαγωγή Οι αριθμοί που εκφράζουν το πλήθος των στοιχείων ανά αποτελούν ίσως τους πιο σημαντικούς αριθμούς της Συνδυαστικής και καλούνται διωνυμικοί συντελεστές διότι εμφανίζονται

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΙΕΣ 4 ου ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ. 1 η Ομάδα: Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής

ΕΡΓΑΣΙΕΣ 4 ου ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ. 1 η Ομάδα: Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής ΕΡΓΑΣΙΕΣ 4 ου ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ 1 η Ομάδα: Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής 1. Σύμφωνα με το νόμο της προσφοράς: α) Η προσφερόμενη ποσότητα ενός αγαθού αυξάνεται όταν μειώνεται η τιμή του στην αγορά β) Η προσφερόμενη

Διαβάστε περισσότερα

Μοντέλα των Cournotκαι Bertrand

Μοντέλα των Cournotκαι Bertrand Μοντέλα των Cournotκαι Bertrand Παύλος Στ. Εφραιµίδης Τοµέας Λογισµικού και Ανάπτυξης Εφαρµογών Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Τι θα πούμε Θα εξετάσουμε αναλυτικά το μοντέλο Cournot

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ Τελικές Εξετάσεις Παρασκευή 16 Οκτωβρίου 2007 ιάρκεια εξέτασης: 3 ώρες (15:00-18:00) ΘΕΜΑ 1

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΙΕΣ 4 ου ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ. 1 η Ομάδα: Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής

ΕΡΓΑΣΙΕΣ 4 ου ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ. 1 η Ομάδα: Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής ΕΡΓΑΣΙΕΣ 4 ου ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ 1 η Ομάδα: Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής 1. Σύμφωνα με το νόμο της προσφοράς: α) Η προσφερόμενη ποσότητα ενός αγαθού αυξάνεται όταν μειώνεται η τιμή του στην αγορά β) Η προσφερόμενη

Διαβάστε περισσότερα

Β Γραφικές παραστάσεις - Πρώτο γράφημα Σχεδιάζοντας το μήκος της σανίδας συναρτήσει των φάσεων της σελήνης μπορείτε να δείτε αν υπάρχει κάποιος συσχετισμός μεταξύ των μεγεθών. Ο συνήθης τρόπος γραφικής

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 9: Λύσεις παιγνίων δύο παικτών

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 9: Λύσεις παιγνίων δύο παικτών Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 9: Λύσεις παιγνίων δύο παικτών Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων & Τροφίμων

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 17 Οκτωβρίου 2011

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 17 Οκτωβρίου 2011 ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΕΡΓΑΣΙΑ η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 7 Οκτωβρίου 0 Ημερομηνία παράδοσης της Εργασίας: 5 Νοεμβρίου 0 Οι ασκήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Μιγαδικοί Αριθμοί. Μαθηματικά Γ! Λυκείου Θετική και Τεχνολογική Κατεύθυνση. Υποδειγματικά λυμένες ασκήσεις Ασκήσεις προς λύση

Μιγαδικοί Αριθμοί. Μαθηματικά Γ! Λυκείου Θετική και Τεχνολογική Κατεύθυνση. Υποδειγματικά λυμένες ασκήσεις Ασκήσεις προς λύση Μιγαδικοί Αριθμοί Μαθηματικά Γ! Λυκείου Θετική και Τεχνολογική Κατεύθυνση Υποδειγματικά λυμένες ασκήσεις Ασκήσεις προς λύση ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ Υποδειγματικά Λυμένες Ασκήσεις Άλυτες Ασκήσεις ΛΑ Να βρείτε

Διαβάστε περισσότερα

Ισορροπία σε Αγορές Διαφοροποιημένων Προϊόντων

Ισορροπία σε Αγορές Διαφοροποιημένων Προϊόντων Ισορροπία σε Αγορές Διαφοροποιημένων Προϊόντων - Στο υπόδειγμα ertrand, οι επιχειρήσεις, παράγουν ένα ομοιογενές αγαθό, οπότε η τιμή είναι η μοναδική μεταβλητή που ενδιαφέρει τους καταναλωτές και οι καταναλωτές

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ Τελικές Εξετάσεις Τρίτη 15 Ιανουαρίου 2008 ιάρκεια εξέτασης: 3 ώρες (13:00-16:00) ΘΕΜΑ 1 ο (2,5

Διαβάστε περισσότερα

Παραδείγματα (2 ο σετ) Διανυσματικοί Χώροι Επιμέλεια: Ι. Λυχναρόπουλος

Παραδείγματα (2 ο σετ) Διανυσματικοί Χώροι Επιμέλεια: Ι. Λυχναρόπουλος Παραδείγματα ( ο σετ) Διανυσματικοί Χώροι Επιμέλεια: Ι. Λυχναρόπουλος Παράδειγμα Έστω ο υποχώρος W του R 5 που παράγεται από τα διανύσματα v=(,,-,,), v=(,,-,6,8), v=(,,,,6), v=(,,5,,8), v5=(,7,,,9). a)

Διαβάστε περισσότερα

Συνδυαστικά Παίγνια. ιαµόρφωση Παιγνίων. Θέµατα σε Πάιγνια Μηδενικού Αθροίσµατος

Συνδυαστικά Παίγνια. ιαµόρφωση Παιγνίων. Θέµατα σε Πάιγνια Μηδενικού Αθροίσµατος Συνδυαστικά Παίγνια 1. Σε ένα παιγνίδι 2 παικτών µηδενικού αθροίσµατος οι παίκτες αναγγέλουν εναλλάξ ένα αριθµό µεταξύ {2,3,4}. Ο παίκτης που κάνει το άθροισµα των αριθµών που έχουν αναγγελθεί να φθάσει

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 7ο. max(p 1 c)(α bp 1 +dp 2 )

Κεφάλαιο 7ο. max(p 1 c)(α bp 1 +dp 2 ) Κεφάλαιο 7ο Μιλήσαµε στο προηγούµενο κεφάλαιο για το τι θα συµβεί αν οι επιχειρήσεις ανταγωνίζονται σε τιµές. Επιπλέον µιλήσαµε για το πως αποδεικνύεται το παράδοξο του Bertrand και καθώς επίσης και για

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής Κ4.1 Μέθοδος ανάλυσης νεκρού σημείου για την επιλογή διαδικασίας παραγωγής ή σημείου παραγωγής Επιλογή διαδικασίας παραγωγής Η μέθοδος ανάλυσης νεκρού για την επιλογή διαδικασίας παραγωγής αναγνωρίζει

Διαβάστε περισσότερα

Οµάδες ψηφοφόρων Αρ. Μελών Οµάδων Προτιµήσεις Α 1 x > y > z Β 1 y > z >x Γ 1 z > x > y

Οµάδες ψηφοφόρων Αρ. Μελών Οµάδων Προτιµήσεις Α 1 x > y > z Β 1 y > z >x Γ 1 z > x > y 0. Mη Μεταβατικές Συλλογικές Προτιµήσεις Το αξίωµα της µεταβατικότητας στην περίπτωση των προτιµήσεων ενός µεµονωµένου φορέα αποφάσεων, επιτρέπει την επέκταση της ικανότητας σύγκρισης ζευγών επιλογών στο

Διαβάστε περισσότερα

1 ης εργασίας ΕΟ13 2013-2014. Υποδειγματική λύση

1 ης εργασίας ΕΟ13 2013-2014. Υποδειγματική λύση ης εργασίας ΕΟ3 03-04 Υποδειγματική λύση (όπως θα παρατηρήσετε η εργασία περιέχει και κάποια επιπλέον σχόλια, για την καλύτερη κατανόηση της μεθοδολογίας, τα οποία φυσικά μπορούν να παραλειφθούν) Άσκηση.

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Για την επίλυση ενός γραμμικού συστήματος με την χρήση των οριζουσών βασική είναι η παρακάτω επισήμανση:

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Για την επίλυση ενός γραμμικού συστήματος με την χρήση των οριζουσών βασική είναι η παρακάτω επισήμανση: ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Η επίλυση συστήματος εμφανίστηκε για πρώτη φορά σε αρχαία κινέζικη συλλογή προβλημάτων και αργότερα στο έργο «Αριθμητικά» του Έλληνα μαθηματικού της Αλεξανδρινής περιόδου Διόφαντου όπου για πρώτη

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων Κεφάλαιο 9 Έλεγχοι υποθέσεων 9.1 Εισαγωγή Όταν παίρνουμε ένα ή περισσότερα τυχαία δείγμα από κανονικούς πληθυσμούς έχουμε τη δυνατότητα να υπολογίζουμε στατιστικά, όπως μέσους όρους, δειγματικές διασπορές

Διαβάστε περισσότερα

Ηθικός Κίνδυνος. Το βασικό υπόδειγμα. Παρουσιάζεται ένα στοχαστικό πρόβλημα χρηματοδότησης όταν τα αντισυμβαλλόμενα μέρη έχουν συμμετρική πληροφόρηση.

Ηθικός Κίνδυνος. Το βασικό υπόδειγμα. Παρουσιάζεται ένα στοχαστικό πρόβλημα χρηματοδότησης όταν τα αντισυμβαλλόμενα μέρη έχουν συμμετρική πληροφόρηση. Ηθικός Κίνδυνος Παρουσιάζεται ένα στοχαστικό πρόβλημα χρηματοδότησης όταν τα αντισυμβαλλόμενα μέρη έχουν συμμετρική πληροφόρηση Το βασικό υπόδειγμα Θεωρείστε την περίπτωση κατά την οποία μια επιχείρηση

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 3: ΕΦΑΠΤΟΜΕΝΗ [Κεφάλαιο 2.1: Πρόβλημα εφαπτομένης του σχολικού βιβλίου]. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 3: ΕΦΑΠΤΟΜΕΝΗ [Κεφάλαιο 2.1: Πρόβλημα εφαπτομένης του σχολικού βιβλίου]. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ : ΕΦΑΠΤΟΜΕΝΗ [Κεφάλαιο.: Πρόβλημα εφαπτομένης του σχολικού βιβλίου]. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ Παράδειγμα. ΘΕΜΑ Β Έστω μια παραγωγίσιμη στο συνάρτηση, τέτοια ώστε για κάθε x

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΝΘΕΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ

ΣΥΝΘΕΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΥΝΘΕΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ Α. Με ολοκληρωμένη λύση ΘΕΜΑ 1 ο Επιχείρηση χρησιμοποιεί την εργασία ως μοναδικό μεταβλητό παραγωγικό συντελεστή. Τα στοιχεία κόστους της επιχείρησης δίνονται στον επόμενο πίνακα:

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης

Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης 1 η Διάλεξη Ορισμός Θεωρίας Παιγνίων και Παιγνίου Κατηγοριοποίηση παιγνίων Επίλυση παιγνίου Αξία (τιμή) παιγνίου Δίκαιο παίγνιο Αναπαράσταση Παιγνίου Με πίνακα Με

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά: Αριθμητική και Άλγεβρα. Μάθημα 3 ο, Τμήμα Α. Τρόποι απόδειξης

Μαθηματικά: Αριθμητική και Άλγεβρα. Μάθημα 3 ο, Τμήμα Α. Τρόποι απόδειξης Μαθηματικά: Αριθμητική και Άλγεβρα Μάθημα 3 ο, Τμήμα Α Ο πυρήνας των μαθηματικών είναι οι τρόποι με τους οποίους μπορούμε να συλλογιζόμαστε στα μαθηματικά. Τρόποι απόδειξης Επαγωγικός συλλογισμός (inductive)

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Ενότητα 9: Απείρως επαναλαμβανόμενα παίγνια. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Ενότητα 9: Απείρως επαναλαμβανόμενα παίγνια. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Ενότητα 9: Απείρως επαναλαμβανόμενα παίγνια Ρεφανίδης Ιωάννης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. 1. Ανάλυση ευαισθησίας. (1) Ανάλυση ευαισθησίας (2) Δυϊκό πρόβλημα (κανονική μορφή) (3) Δυαδικός προγραμματισμός (4) Ανάλυση αποφάσεων

Περιεχόμενα. 1. Ανάλυση ευαισθησίας. (1) Ανάλυση ευαισθησίας (2) Δυϊκό πρόβλημα (κανονική μορφή) (3) Δυαδικός προγραμματισμός (4) Ανάλυση αποφάσεων Περιεχόμενα (1) Ανάλυση ευαισθησίας (2) Δυϊκό πρόβλημα (κανονική μορφή) (3) Δυαδικός προγραμματισμός (4) Ανάλυση αποφάσεων 1. Ανάλυση ευαισθησίας Λυμένο παράδειγμα 7 από το βιβλίο, σελ.85, λύση σελ.328

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις 4ης Ομάδας Ασκήσεων

Λύσεις 4ης Ομάδας Ασκήσεων ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Γ. ΚΟΝΤΟΓΙΑΝΝΗΣ. Ζυγοβίστι Λύσεις 4ης Ομάδας Ασκήσεων Τμήμα Α Λ αʹ Το συνολικό πλήθος των τερμάτων που θα σημειωθούν είναι X + Y, και η μέση

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής Κ4.1 Μέθοδος ανάλυσης νεκρού σημείου για την επιλογή διαδικασίας παραγωγής ή σημείου παραγωγής Επιλογή διαδικασίας παραγωγής Η μέθοδος ανάλυσης νεκρού για την επιλογή

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση 1 Να βρεθούν οι συντεταγμένες του σημείου A(x, y), αν αυτές επαληθεύουν την ισότητα: x 2 6xy + 11y 2 8y + 8 = 0

Άσκηση 1 Να βρεθούν οι συντεταγμένες του σημείου A(x, y), αν αυτές επαληθεύουν την ισότητα: x 2 6xy + 11y 2 8y + 8 = 0 Άσκηση 1 Να βρεθούν οι συντεταγμένες του σημείου A(x, y), αν αυτές επαληθεύουν την ισότητα: x 6xy + 11y 8y + 8 = 0 Τι είναι αυτό που έχει δοθεί στην άσκηση; Μία ισότητα την οποία επαληθεύουν οι x, y. Τι

Διαβάστε περισσότερα

1.2 Δραστηριότητα: Εισαγωγή στο όριο ακολουθίας

1.2 Δραστηριότητα: Εισαγωγή στο όριο ακολουθίας .2 Δραστηριότητα: Εισαγωγή στο όριο ακολουθίας Θέμα της δραστηριότητας Αυτή η δραστηριότητα εισάγει στην έννοια του Ορίου Ακολουθίας. Δυο φύλλα εργασίας οδηγούν τους μαθητές στον ορισμό της σύγκλισης μηδενικής

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ ΠΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΚΕ ΟΝΙΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜ ΕΦΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙ ΠΙΓΝΙΩΝ Εξετάσεις 13 Φεβρουαρίου 2004 ιάρκεια εξέτασης: 2 ώρες (13:00-15:00) ΘΕΜ 1 ο (2.5) α) Για δύο στρατηγικές

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 7. Θεωρία παιγνίων VA 28, 29

Διάλεξη 7. Θεωρία παιγνίων VA 28, 29 Διάλεξη 7 Θεωρία παιγνίων VA 28, 29 Θεωρία παιγνίων Στη θεωρία παιγνίων χρησιμοποιούμε υποδείγματα για τη στρατηγική συμπεριφορά των οικονομικών μονάδων που καταλαβαίνουν ότι οι ενέργειές τους επηρεάζουν

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις με μεταβλητές (γράμματα) και αριθμούς καλείται αλγεβρική, όπως για παράδειγμα η : 2x+3y-8

ΘΕΩΡΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις με μεταβλητές (γράμματα) και αριθμούς καλείται αλγεβρική, όπως για παράδειγμα η : 2x+3y-8 ΘΕΩΡΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ Άλγεβρα 1 ο Κεφάλαιο 1. Τι ονομάζουμε αριθμητική και τι αλγεβρική παράσταση; Να δώσετε από ένα παράδειγμα. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις με αριθμούς, καλείται αριθμητική παράσταση,

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ. Μαθηματικά 2. Σταύρος Παπαϊωάννου

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ. Μαθηματικά 2. Σταύρος Παπαϊωάννου ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ Μαθηματικά Σταύρος Παπαϊωάννου Ιούνιος 5 Τίτλος Μαθήματος Περιεχόμενα Χρηματοδότηση... Error! Bookmark not defned. Σκοποί Μαθήματος (Επικεφαλίδα

Διαβάστε περισσότερα

Α) Αν η διάμεσος δ του δείγματος Α είναι αρνητική, να βρεθεί το εύρος R του δείγματος.

Α) Αν η διάμεσος δ του δείγματος Α είναι αρνητική, να βρεθεί το εύρος R του δείγματος. ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΣΥΛΛΟΓΗ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ου ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ Άσκηση 1 (Προτάθηκε από Χρήστο Κανάβη) Έστω CV 0.4 όπου CV ο συντελεστής μεταβολής, και η τυπική απόκλιση s = 0. ενός δείγματος που έχει την ίδια

Διαβάστε περισσότερα

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Α Γ Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Α Γ Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Α Γ Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΑΙ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ (Α ΜΕΡΟΣ: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ) Επιμέλεια: Καραγιάννης Ιωάννης, Σχολικός Σύμβουλος Μαθηματικών

Διαβάστε περισσότερα

Κατηγορία 1 η. Σταθερή συνάρτηση Δίνεται παραγωγίσιμη συνάρτηση f : 0, f '( x) 0 για κάθε εσωτερικό σημείο x του Δ

Κατηγορία 1 η. Σταθερή συνάρτηση Δίνεται παραγωγίσιμη συνάρτηση f : 0, f '( x) 0 για κάθε εσωτερικό σημείο x του Δ Κατηγορία η Σταθερή συνάρτηση Τρόπος αντιμετώπισης: Για να αποδείξουμε ότι μια συνάρτηση είναι σταθερή σε ένα διάστημα Δ πρέπει: η συνάρτηση να είναι συνεχής στο Δ '( ) 0 για κάθε εσωτερικό σημείο του

Διαβάστε περισσότερα

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex 3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex Παράδειγμα 1ο (Παράδειγμα 1ο - Κεφάλαιο 2ο - σελ. 10): Το πρόβλημα εκφράζεται από το μαθηματικό μοντέλο: max z = 600x T + 250x K + 750x Γ + 450x B 5x T + x K + 9x Γ + 12x

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγικά Παραδείγματα: Παρατηρήσεις:

Εισαγωγικά Παραδείγματα: Παρατηρήσεις: 1 Εισαγωγικά Η έννοια του συνόλου είναι πρωταρχική στα Μαθηματικά, δεν μπορεί δηλ. να οριστεί από άλλες έννοιες. Γενικά, μπορούμε να πούμε ότι σύνολο είναι μια συλλογή αντικειμένων. υτά λέμε ότι περιέχονται

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ - ΠΡΑΞΕΙΣ

ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ - ΠΡΑΞΕΙΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ - ΠΡΑΞΕΙΣ Να δείξετε ότι (x 2) 3 + (3x 4) 3 + (6 4x) 3 = 3(x 2)(3x 4)(6 4x). Λύση Στο 1 0 μέλος βλέπουμε άθροισμα κύβων 3 αριθμών, εξετάζουμε αν έχουν άθροισμα 0, (x 2) + (3x 4) + (6

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4. Στο προηγούµενο κεφάλαιο ορίσαµε την ισορροπία κατά Nash και είδαµε ότι µια ισορροπία

Κεφάλαιο 4. Στο προηγούµενο κεφάλαιο ορίσαµε την ισορροπία κατά Nash και είδαµε ότι µια ισορροπία Κεφάλαιο 4 Στο προηγούµενο κεφάλαιο ορίσαµε την ισορροπία κατά Nash και είδαµε ότι µια ισορροπία κατά Nash είναι: (α) ένα διάνυσµα από στρατηγικές, έτσι ώστε δεδοµένων των υπολοίπων στρατηγικών, ο παίκτης

Διαβάστε περισσότερα

Παραδείγματα Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα

Παραδείγματα Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα Παραδείγματα Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα Παράδειγμα Να βρείτε τις ιδιοτιμές και τα αντίστοιχα ιδιοδιανύσματα του πίνακα A 4. Επίσης να προσδιοριστούν οι ιδιοχώροι και οι γεωμετρικές πολλαπλότητες των ιδιοτιμών.

Διαβάστε περισσότερα

V. Διαφορικός Λογισμός. math-gr

V. Διαφορικός Λογισμός. math-gr V Διαφορικός Λογισμός Παντελής Μπουμπούλης, MSc, PhD σελ blospotcom, bouboulismyschr ΜΕΡΟΣ Η έννοια της Παραγώγου Α Ορισμός Εφαπτομένη καμπύλης συνάρτησης: Έστω μια συνάρτηση και A, ένα σημείο της C Αν

Διαβάστε περισσότερα