Računalniško vodeni procesi I

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Računalniško vodeni procesi I"

Transcript

1 Šolski center Velenje Višja strokovna šola Velenje Trg mladosti 3, 33 Velenje Računalniško vodeni procesi I Osnove višješolske matematike Interno gradivo - druga, popravljena izdaja Robert Meolic. september 7

2

3 Predgovor Pred vami je skripta, ki podaja osnove višješolske matematike. Poznavanje tega področja se npr. zahteva pri predmetu Računalniško vodeni procesi v programu Informatika. Snov obsega 3 osnovnih poglavij, ki jim sledi daljše 4. poglavje. V zadnjem poglavju na kratko pregledamo nekoliko težjo snov, ki je podrobno razložena v učbenikih za tehnične visoke strokovne šole. Skripta se zaključi s primeri nalog iz pisnega dela izpita in s spiskom vprašanj za ustni zagovor. Ugotovili boste, da računske naloge ne pokrivajo celotne snovi. Za približno četrtino snovi je namreč dovolj, da znate razložiti teorijo. Če pogledate v kazalo, boste hitro ugotovili, da matematika niso samo realne funkcije, po drugi strani pa brez njih ne gre. Realnim funkcijam in drugim temam iz tako imenovane matematične analize je posvečenih prvih šest poglavij. Sledi predstavitev osnovnih tehnik numerične matematike. Osmo in deveto poglavje sta iz linearne algebre, deseto pa podaja uvod v moderno statistiko. Sledi poglavje namenjeno metodam optimizacije, ki pa je le skica brez prevelikih podrobnosti. Žal za ta izredno koristen del matematike v učnem načrtu ni dovolj časa, zato bo tisti, ki bi želel reševati realne optimizacijske probleme, gotovo moral poseči po specializiranih knjigah. Enako velja tudi za poglavji o številskih sistemih in preklopnih funkcijah, ki spadata v diskretno matematiko. Zakaj so v skripti ravno ta poglavja? Odgovor je preprost in vas lahko motivira pri učenju. Poleg učnega načrta, ki podaja osnovne smernice, sem se pri izbiri snovi zgledoval po modernih kalkulatorjih. Oglejte si npr. sliko kalkulatorja SHARP EL-56W na koncu predgovora (izbran čisto naključno in ni nujno, da sami uporabljate ravno tega). V zgornji vrsti so tipke sin, cos, tan, sin, cos, tan. To so kotne funkcije. V zgornjem delu imamo tudi x, x 3,, 3, x (potenčne funkcije), y x, x, e x (eksponentne funkcije) ter log in ln (logaritemski funkciji). Tipka DEG preklaplja med stopinjami in radiani. Nad številkami so napisi n, Σx, Σx, Σxy, Σy, Σy, x, sx,, σx, ȳ, sy in σy. Te funkcije uporabljamo pri statistiki. Nad oklepajema so črke a, b in r. Uporabljamo jih pri izračunu linearne regresije. Desno spodaj so napisi HEX, BIN, DEC in OCT. Z njimi pretvarjamo med različnimi številskimi sistemi. Če preklopimo na šestnajstiški sistem, ki ga pogosto uporabljajo računalnikarji, potrebujemo črke od A do F v drugi vrsti zgoraj. Funkcije NOT, AND, OR, XOR in XNOR so preklopne funkcije. Tipka ANS je značilna za kalkulatorje z algebraičnim vnosom (pri njih matematične izraze vnašamo od leve na desno tako, kot so zapisani na papirju) in nam npr. koristi pri numeričnih metodah za iskanje ničle. V sredini tipkovnice najdemo tipke i, z, rθ in xy. Z njihovo pomočjo računamo s kompleksnimi števili. Kalkulator zna celo numerično integrirati (tipka dx) in računati z matrikami (ni prikazano na tipkovnici). Skratka, zna (skoraj) vse, o čemer govori tale skripta. Ali drugače povedano, študent, ki bo skripto naštudiral, bo razumel in koristno uporabljal vse tipke na današnjih znanstvenih kalkulatorjih. Verjetno se strinjate, da se za vsakega inženirja tehnike spodobi, da pozna vsaj toliko matematike kot dobrih vreden kalkulator. Pričujoča skripta ne more biti priročnik za prave inženirske probleme. Ko odgovora ne najdete v skripti, odprite Bronštejnov Matematični priročnik. Da se boste lažje znašli tam, so v vsakem poglavju podane strani, kje obravnavano snov najdete v Bronštejnu. i

4 Pa še kratko pojasnilo. To je druga, popravljena različica skripte. Opozoril bi predvsem na spremembe v poglavju o statistiki, kjer je bilo v prvi verziji čuda napak. Žal so nekatera poglavja še vedno pomanjkljivo napisana, na koncu skripte pa del razlage celo manjka. Seveda pa napake v skripti in njene pomanjkljivosti ne morejo biti razlog za vaše neznanje, zato le skrbno sledite predavanjem ter vajam in si delajte svoje zapiske. Robert Meolic ii

5 Linux, Latex, Texmaker in Gnuplot Pisanje matematičnih tekstov je izziv zaradi velike količine raznih simbolov, enačb, tabel, matrik in grafov. Nihče ne zna tega kar stresti iz rokava. Po drugi strani pa se študenti tehnike ne bi smeli bati pisanja matematičnih besedil in uporabe matematičnih računalnikih orodij. Pričujoča skripta je nastala na sistemu Linux (distribucija Edubuntu) s programom LaTeX. Uporabljen je bil urejevalnik besedil Texmaker v.5. Grafi so narisan z orodjem Gnuplot v4.. Vsa uporabljena programska oprema je brezplačna. Gnuplot je zmogljivo orodje za risanje grafov. Program, s katerim smo npr. narisali sliko., se glasi takole: set terminal postscript eps color solid; set output graf--.eps ; set grid;set zeroaxis linetype -;set size.; set xrange[-4:4];set yrange[-3:3]; plot x** lw 4,x** lw 4,x**3 lw 4; 3 x** x** x** Več informacij najdete na internetu: iii

6 iv

7 KAZALO FUNKCIJE. Uvod Potenčna funkcija Eksponentna funkcija Logaritemska funkcija Kotne funkcije Linearna funkcija Kvadratna funkcija Polinomska funkcija Racionalna funkcija ODVODI 9. Definicija in notacija Pravila za odvajanje Odvodi elementarnih funkcij Uporaba odvoda pri računanju kotov Uporaba odvoda pri računanju približkov Uporaba odvoda pri risanju funkcij Uporaba odvoda v fiziki v

8 KAZALO KAZALO 3 NEDOLOČENI INTEGRALI 3 3. Definicija in notacija Integrali elementarnih funkcij Pravila za integriranje Metoda substitucije Integriranje racionalnih funkcij DOLOČENI INTEGRALI Definicija in notacija Newton-Leibnitzova formula Posplošeni integrali LIMITE 4 5. Definicija in notacija Pravila za računanje limit Uporaba limite za računanje odvodov Uporaba limite za računanje posplošenih integralov TAYLORJEVA IN FOURIERJEVA VRSTA Dotik funkcij Taylorjeva vrsta Fourierjeva vrsta NUMERIČNA MATEMATIKA Iskanje ničel Vrednost polinoma in njegovih odvodov v dani točki Numerična integracija MATRIKE Notacija Osnovne operacije z matrikami Determinanta matrike Inverzna matrika Matrične enačbe vi

9 KAZALO KAZALO 9 SISTEMI LINEARNIH ENAČB 8 9. Uvod Pretvorba v matrično enačbo Gaussova eliminacija Cramerjeva metoda STATISTIKA 85. Opredelitev problema Grupiranje in prikazovanje izmerjenih podatkov Statistični parametri Porazdelitvene funkcije Test hi-kvadrat (χ ) Preizkus normalne porazdelitve Testiranje vpliva OPTIMIZACIJA 97. Matematične neenačbe Sistemi linearnih neenačb Linearna optimizacija Primeri nalog s področja optimizacije ŠTEVILSKI SISTEMI 9. Pretvorbe med sistemi Uporaba dvojiškega sistema v računalništvu Predstavitev negativnih števil PREKLOPNE FUNKCIJE 3 3. Uvod Osnovne preklopne funkcije Dvočlene preklopne funkcije Popolna disjunktivna normalna oblika Minimizacija preklopnih funkcij vii

10 KAZALO KAZALO 4 DODATNA SNOV 9 4. Kotne funkcije Krožne funkcije Integriranje po delih Implicitno podane funkcije Parametrično podane funkcije Funkcije dveh neodvisnih spremenljivk Diferencialne enačbe Linearna regresija Kompleksna števila ZBIRKA NALOG 45 6 VPRAŠANJA 53 viii

11 POGLAVJE FUNKCIJE Matematični priročnik, str. -3, 6-9, 34-37, Uvod Osnova moderne matematike so množice. Množica je skupek reči, ki jim pravimo elementi množice. Množice označujemo z velikimi črkami. elemente pa z majhnimi črkami. Primeri: A = {,, 3} B = {, } množica A ima 3 elemente množica B ima elementa A, 4 A pripada, ne pripada Množica lahko ima neskončno število elementov, npr. množica sodih števil. Osnovne številske množice imajo svoje oznake: Æ - naravna števila:,, 3, 4,... - cela števila:,,,,,... É - racionalna števila:, 3,, 4, 3 4, 5 4,... Ê - realna števila:, 3,π,...

12 .. UVOD POGLAVJE. FUNKCIJE S pomočjo teh oznak lahko zapišemo številne številske množice, npr.: S = {x x = k,k Æ} Oznaka za neskončno je, vendar moramo biti pri uporabi tega znaka zelo previdni, ker ni število! Kartezični produkt dveh množic je množica parov: A B = {(, ), (, ), (, ), (, ), (3, ), (3, )} Relacijo je podmnožica označimo s simboloma in. Interval je podmnožica realnih števil. Primeri: [a,b] = {x x Ê,a x b} (a,b) = {x x Ê,a < x < b} [a,b) = {x x Ê,a x < b} zaprt interval odprt interval delno odprt interval oz. delno zaprt interval Preslikava množice A v množico B je predpis, ki vsakemu elementu iz množice A priredi natančno določen element iz množice B. Definiramo jo lahko kot: f : A B, kjer je A definicijsko območje preslikave, B pa zaloga vrednosti preslikave, f : a b, a b,..., kjer so a,a,... elementi, ki se preslikujejo, b,b,... pa njihove slike. Preslikave oblike A Ê, kjer je A Ê, imenujemo realne funkcije. Upodobitev realne funkcije v kartezičnem sistemu imenujemo graf realne funkcije. Realne funkcije, ki jih znamo zapisati s formulo, so elementarne funkcije. Osnovne elementarne funkcije so: potenčna funkcija, eksponentna funkcija, logaritemska funkcija, kotne (trigonometrijske) funkcije. Najbolj znane sestavljene elementarne funkcije so: linearna funkcija, kvadratna funkcija, polinomska funkcija, racionalna funkcije.

13 POGLAVJE. FUNKCIJE.. POTENČNA FUNKCIJA. Potenčna funkcija Potenčna funkcija ima obliko y = x a,a Ê. Naloge: Skiciraj funkcije y = x,y = x,y = x 3 3 x** x** x** Skiciraj funkcije y = x,y = x,y = x 6 5 x** x** x**

14 .. POTENČNA FUNKCIJA POGLAVJE. FUNKCIJE Skiciraj funkcije y = x,y = x 3,y = x 7 x** x**3 x** Skiciraj funkcije y = x,,y = x,5,y = x,8 3 x**. x**.5 x**

15 POGLAVJE. FUNKCIJE.. POTENČNA FUNKCIJA Skiciraj funkcije y = x,,y = x,5,y = x,5 3 x**. x**.5 x** Skiciraj funkcije y = x,y = x 3,y = x 7 3 x**- x**-3 x**

16 .. POTENČNA FUNKCIJA POGLAVJE. FUNKCIJE Skiciraj funkcije y = x,y = x 4,y = x 6 x**- x**-4 x** Skiciraj funkcije y = x,,y = x,5,y = x,8 3 x**-. x**-.5 x**

17 POGLAVJE. FUNKCIJE.. POTENČNA FUNKCIJA Skiciraj funkcije y = x,,y = x,5,y = x,5 3 x**-. x**-.5 x** Pojasnilo: y = x,5 = x,5 = x = y = x,5 = x,5 = x 3 x = x 3 = x 3 V splošnem je definicijsko območje potenčnih funkcij nadmnožica intervala (, ). Funkcije y = x,y = x 4,y = x,y = x 4,... so sode funkcije (simetrične na os y). Funkcije y = x,y = x 3,y = x,y = x 3,... so lihe funkcije (simetrične na y = x). 7

18 .3. EKSPONENTNA FUNKCIJA POGLAVJE. FUNKCIJE.3 Eksponentna funkcija Eksponentna funkcija ima obliko y = a x,a Ê,a >. Naloge: Skiciraj funkcije y =, 5 x,y = x,y = 3 x 5.5**x **x 3**x Skiciraj funkcije y =, x,y =, 5 x,y =, 8 x 5.**x.5**x.8**x

19 POGLAVJE. FUNKCIJE.4. LOGARITEMSKA FUNKCIJA.4 Logaritemska funkcija Logaritemska funkcija ima obliko y = log a x,a Ê,a >,a. Naloge: Skiciraj funkcije y = log x,y = log 3 x,y = log 5 x 3 log(x)/log() log(x)/log(3) log(x)/log(5) Skiciraj funkcije y = log, x,y = log,5 x,y = log,8 x 3 log(x)/log(.) log(x)/log(.5) log(x)/log(.8) Izračunaj vrednosti naslednjih logaritmov: log, log 5, log 3 domača naloga 9

20 .5. KOTNE FUNKCIJE POGLAVJE. FUNKCIJE.5 Kotne funkcije Osnovne kotne funkcije so y = sinx, y = cosx in y = tg x. 3 sin(x) cos(x) tan(x) V splošni obliki sinusno funkcijo zapišemo kot y = A sin(ω x + ϕ), kjer je: A - amplituda, ω - frekvenca in ϕ - fazni premik (+ϕ = levo, ϕ = desno) Naloge: Skiciraj funkcijo y = sin x 3 sin(x) *sin(x)

21 POGLAVJE. FUNKCIJE.5. KOTNE FUNKCIJE Skiciraj funkcijo y = sin( x) 3 sin(x) sin(*x) Skiciraj funkcijo y = sin(x + π ) 3 sin(x) sin(x+(pi/))

22 .6. LINEARNA FUNKCIJA POGLAVJE. FUNKCIJE Skiciraj funkcijo y = sin( x + π ) 3 sin(x) *sin(*x+(pi/)) Linearna funkcija Linearna funkcija ima obliko y = ax +b, a, b Ê. Koeficient a vpliva na strmino premice, koeficient b pa na presečišče z osjo y. Naloga: Skiciraj funkciji y = x +,y = x + 6 *x+ -*x

23 POGLAVJE. FUNKCIJE.7. KVADRATNA FUNKCIJA.7 Kvadratna funkcija Kvadratna funkcija ima obliko y = ax + bx +c,a,b,c Ê,a. Obliko kvadrante funkcije določimo glede na vodilni koeficient a in glede na vrednost diskriminante D = b 4 ac. Ekstrem kvadratne funkcije je točka (p, q), ki jo imenujemo teme in jo izračunamo kot p = b a, q = D 4a. Naloge: Skiciraj funkcije y = x + x +,y = x x +, y = x 4x x**+*x+ x**-*x+ x**-4*x Skiciraj funkcije y = x + x,y = x + x, y = x + 3x x**+x- -x**+*x- -x**+3*x

24 .8. POLINOMSKA FUNKCIJA POGLAVJE. FUNKCIJE.8 Polinomska funkcija Polinomska funkcija stopnje n ima obliko y = a n x n + a n x n a x + a,a i Ê,a n. Daleč od osi y se polinomska funkcija obnaša približno tako, kot če bi vse koeficiente a i, razen a n, postavili na. Naloge: Skiciraj funkciji y = x 4 3x x +,y = x 3 + x + x + 4 x**4-3*x**-x+ -x**3+x**+x Skiciraj funkcije y = x 3 + x,y = x 4 x 3,y = x 4 + x 3 x**3+x** x**4-x**3 -x**4+x**

25 POGLAVJE. FUNKCIJE.9. RACIONALNA FUNKCIJA Točke, v katerih funkcija seka os x imenujemo ničle funkcije. Ničle polinomske funkcije lahko določimo na različne načine:. Po formuli (za polinomske funkcije do vključno tretje stopnje). Z razčlenjevanjem 3. S pomočjo Hornerjevega algoritma 4. Z numeričnimi metodami.9 Racionalna funkcija Racionalna funkcija ima obliko y = P(x), kjer sta P(x) in Q(x) polinomski funkciji. Q(x) Pri racionalnih funkcijah določamo: ničle - so enake ničlam polinomske funkcije v števcu, pole - so enaki ničlam polinomske funkcije v imenovalcu, asimptoto - dobimo jo z deljenjem polinomov in presečišče z osjo y - dobimo ga tako, da vstavimo x =. Ničle in poli so lahko lihe ali pa sode stopnje. Naloge: Skiciraj funkcijo y = x x + Ničla: + (prve stopnje) Pol: (prve stopnje) Asimptota: y = Presečišče z y: y = 8 (*x-)/(x+)

26 .9. RACIONALNA FUNKCIJA POGLAVJE. FUNKCIJE Skiciraj funkcijo y = x 4 x + x + Ničle:, + (obe ničli prve stopnje) Pol: (druge stopnje) Asimptota: y = Presečišče z y: y = 4 = (x )(x + ) (x + ) 8 (x**-4)/(x**+*x+) Skiciraj funkcijo y = x + 7x + x + Ničle: 3, 4 (obe ničli prve stopnje) Pol: (prve stopnje) Asimptota: y = x + 5 Presečišče z y: y = 6 = (x + 3)(x + 4) x + (x**+7*x+)/(x+) x

27 POGLAVJE. FUNKCIJE.9. RACIONALNA FUNKCIJA Skiciraj funkcijo y = x x + x + Ničla: + (druge stopnje) Pol: (prve stopnje) = (x )(x ) (x + ) Asimptota: y = x 3 Presečišče z y: y = 8 (x**-*x+)/(*x+) (./.)*x-(3./.) Skiciraj funkcijo y = x x x + domača naloga 7

28 .9. RACIONALNA FUNKCIJA POGLAVJE. FUNKCIJE 8

29 POGLAVJE ODVODI Matematični priročnik, str. 7-76, Definicija in notacija Odvod funkcije v dani točki nam pove, kako strma je funkcija v tej točki. y y y y x x x x Ugotovitev s slike zapišemo s formulo: f (x) = y x = y y x = f(x + x) f(x) x Če je graf funkcije neravna krivulja, je rezultat te formule odvisen od velikosti x in je le približek prave vrednosti. Manjši kot je x, boljši približek dobimo. Natančen rezultat dobimo, če v formulo vpeljemo limito: f (x) = lim x f(x + x) f(x) x = f(x + dx) f(x) dx 9

30 .. PRAVILA ZA ODVAJANJE POGLAVJE. ODVODI V zvezi z odvodom uporabljamo različne simbole. Naj bo y = f(x). Potem lahko zapišemo: f (x) = y = dy dx = d dx y Če naredimo odvod večkrat zapored, dobimo odvode višjih stopenj. f (x) = y = d d dx dx y = d dx y = d y dx Primera: Zapis d dx (x3 + ) pomeni odvod funkcije f(x) = x 3 +. Zapis d dx (x3 + ) pomeni drugi odvod funkcije f(x) = x 3 +. Člen dy = f (x) dx imenujemo diferencial funkcije f(x) in nam pove, za koliko se spremeni vrednost funkcije, če se pomaknemo za malenkost v levo oz. desno. Odvod funkcije je tudi funkcija! Izračunamo jo tako, da rešimo limito. Ker je to težavno, si pomagamo s pravili za odvajanje in tabelo odvodov elementarnih funkcij.. Pravila za odvajanje. y = c f(x) y = c f (x). y = f(x) ± g(x) y = f (x) ± g (x) 3. y = f(x) g(x) y = f (x) g(x) + f(x) g (x) 4. y = f(x) g(x) y = f (x) g(x) f(x) g (x) g(x) g(x) 5. y = f(g(x)) y = f (g(x)) g (x) Naloge: Odvajaj y = x y = x Odvajaj y = x 3 y = 3x Odvajaj y = x + x 3 y = x + 3x

31 POGLAVJE. ODVODI.3. ODVODI ELEMENTARNIH FUNKCIJ Odvajaj y = x x 3 y = x x 3 + x 3x = x 4 + 3x 4 = 5x 4 Odvajaj y = x x 3 y = x x3 x 3x = x4 3x 4 x 3 x 3 x 6 Odvajaj y = (x 3 ) y = (x 3 ) 3x = 6x 5 = x4 x 6 = x.3 Odvodi elementarnih funkcij. y = x a y = a x a. y = a x y = a x ln a a >,a 3. y = log a x y = x ln a 4. y = sinx y = cos x 5. y = cos x y = sin x a >,a Naloge: Odvajaj y = x = x y = x = x Odvajaj y = x = x y = x = = x x Odvajaj y = x y = x ( ) = x Odvajaj y = x x y = x + x x Odvajaj y = x x + domača naloga Odvajaj y = sin x domača naloga =... = 3x x

32 .4. UPORABA ODVODA PRI RAČUNANJU KOTOV POGLAVJE. ODVODI.4 Uporaba odvoda pri računanju kotov Kot ϕ, pod katerim premica y = k x + n seka os x izračunamo iz formule tg ϕ = k. Če krivulja f(x) seka os x v točki x, potem je kot ϕ med to krivuljo in osjo x enak kotu med tangento na to krivuljo v točki x in osjo x. Izpeljemo lahko naslednji izrek: Če krivulja f(x) seka os x v točki x, potem za kot ϕ med to krivuljo in osjo x velja formula tg ϕ = f (x ). Če se krivulji f(x) in g(x) sekata v točki x, potem je kot med krivuljama v tem presečišču enak kotu med tangentama na ti dve krivulji v točki x. Naloge: Pod kakšnim kotom seka os x parabola y = x + x? Najprej izračunamo točke, v katerih parabola seka os x. Najdemo taki točki: x, = ± 8 4 x =, x =, 5 y = 4x + y (x ) = 9, y (x ) = 9 tg ϕ = 9 ϕ = 83, 66 = tg ϕ = 9 ϕ = 83, 66 = 96, 34 = *(x**)+x- 9*x-8-9*x

33 POGLAVJE. ODVODI.5. UPORABA ODVODA PRI RAČUNANJU PRIBLIŽKOV Pod kakšnim kotom se sekata krivulji y = x in y = x 4? Dani krivulji se sekata v točki x =. y = x y = 4x 3 tg ϕ = ϕ = 63, 43 tg ϕ = 4 ϕ = 75, 96 ϕ ϕ =, 53 x** x**4 *x- 4*x Uporaba odvoda pri računanju približkov Če v definicijo odvoda namesto spremenljivke x vstavimo neko določeno točko x dobimo naslednjo formulo: f(x + dx) = f(x ) + f (x ) dx Formula je pravilna le, če je dx neskončno majhen. Če temu ni tako, dobimo naslednjo formulo, ki ni enakost a je kljub temu uporabna: f(x + x) f(x ) + f (x ) x 3

34 .6. UPORABA ODVODA PRI RISANJU FUNKCIJ POGLAVJE. ODVODI Naloge: Izračunaj 6 65 Za funkcijo f(x) = 6 x poznamo natančno vrednost v točki x = 64 in sicer 6 64 =. f(x) = 6 x = x 6 f (x) = 6 x 5 6 = 6 ( 6 x) 5 f(65) = f(64 + ) x = 64, x = f(64 + ) f(64) + f (64) = + 6 Točna vrednost: 6 65 =, 57 =, 5 3 Določi približek za a + k, kjer je k precej manjše število od a Vzamemo f(x) = x, x = a in x = k. f (x) = x f(x + x) f(x ) + f (x ) x a + k a + a k = a + k a Primer uporabe:, 8 6, = 4, 8 Točna vrednost: 6, 8 = 4, Uporaba odvoda pri risanju funkcij Če poznamo eno točko na funkciji in odvod funkcije v vseh točkah, lahko to funkcijo v celoti narišemo z izbrano natančnostjo. Odvod pa lahko uporabimo pri risanju funkcij tudi na druge načine. Če je odvod funkcije v neki točli enak nič, potem je tangenta v tej točki vodoravna. Takšne točke imenujemo stacionarne točke in jih delimo na: minimum maksimum in prevoj. 4

35 POGLAVJE. ODVODI.6. UPORABA ODVODA PRI RISANJU FUNKCIJ 6 4 (x+3)**+ 3-(x-)**4 (x+)** Naj bo x stacionarna točka funkcije y = f(x). Potem velja: y (x ) = če je x minimum, potem velja y (x ) > če je x maksimum, potem velja y (x ) < če je x prevoj, potem velja y (x ) = Pri sklepanju v obratni smeri moramo biti nekoliko previdni. če velja y (x ) >, potem je x minimum če velja y (x ) <, potem je x maksimum če velja y (x ) =, potem ni nujno, da je x prevoj, lahko je tudi minimum ali pa maksimum! Naloge: y = 6x 4 8x 3 = 8x 3 (x ) y = 64x 3 4x y = 9x 48x Najprej poiščemo stacionarne točke. y = 8x (8x 3) = Stacionarni točki sta x =, y = in x = 3 8, y,. y (x ) = z drugim odvodom ne moremo zanesljivo določiti tipa točke x y (x ) = 9 točka x je minimum 5

36 .6. UPORABA ODVODA PRI RISANJU FUNKCIJ POGLAVJE. ODVODI.5 6*x**4-8*x** y = x 4 y = 4x 3 edina stacionarna točka je x = y = x Velja y (x ) =, vendar pa v točki x ni prevoj ampak minimum. 3 x**

37 POGLAVJE. ODVODI.6. UPORABA ODVODA PRI RISANJU FUNKCIJ Natančno pravilo za določanje tipa stacionarne točke je naslednje. Zaporedoma izračunamo vrednosti drugega, tretjega, četrtega itd. odvoda v stacionarni točki, dokler ni rezultat različen od nič. Če je rezultat prvič različen od nič pri odvodu sode stopnje, potem je v točki minimum (rezultat je pozitiven) oz. maksimum (rezultat je negativen). Če je rezultat prvič različen od nič pri odvodu lihe stopnje, potem je v tej točki prevoj. Naloge: y = 6x 4 8x 3 = 8x 3 (x ) y = 64x 3 4x Zanima nas tip stacionarne točke x =, y = y = 9x 48x y () = y = 384x 48 y () = 48 V tej točki je prevoj (glej sliko na prejšnji strani). y = x 4 y = 4x 3 Zanima nas tip stacionarne točke x =, y = y = x y () = y = 4x y () = y = 4 y () = 4 V tej točki je minimum (glej sliko na prejšnji strani). Če za vrednosti funkcije na nekem intervalu velja, da od leve na desno naraščajo, potem je ta funkcija na tem intervalu naraščajoča. Če za vrednosti funkcije na nekem intervalu velja, da od leve na desno padajo, potem je ta funkcija na tem intervalu naraščajoča. Pri določanju, ali funkcija v okolici neke točke narašča ali pada, si lahko pomagamo s prvim odvodom. če velja y (x ) >, potem funkcija v okolici točke x narašča če velja y (x ) <, potem funkcija v okolici točke x narašča če velja y (x ) =, potem funkcija v okolici točke x ali pada ali narašča ali pa se spremeni iz padajoče v naraščajočo oz. obratno. Točke, v katerih se funkcija spremeni iz padajoče v naraščajočo sovpadajo z minimumi te funkcije. Točke, v katerih se funkcija spremeni iz naraščajoče v padajočo sovpadajo z maksimumi te funkcije. Če leži funkcija na nekem intervalu nad tangentami v vseh točkah tega intervala, potem je ta funkcija na tem intervalu konveksna. 7

38 .6. UPORABA ODVODA PRI RISANJU FUNKCIJ POGLAVJE. ODVODI Če leži funkcija na nekem intervalu pod tangentami v vseh točkah tega intervala, potem je ta funkcija na tem intervalu konkavna. Pri določanju, ali je funkcija v okolici neke konveksna ali konkavna, si lahko pomagamo s drugim odvodom. če velja y (x ) >, potem je funkcija v okolici točke x konveksna če velja y (x ) <, potem je funkcija v okolici točke x konkavna če velja y (x ) =, potem je funkcija v okolici točke x ali konveksna ali konkavna ali pa se spremeni iz konveksne v konkavno oz. obratno. Naloga: y = x y = x y = 4 x 3 = 4 x 3 Za vsak x > velja y (x) <, torej je funkcija konkavna. 3 sqrt(x) (./.)*x+(./.)

39 POGLAVJE. ODVODI.7. UPORABA ODVODA V FIZIKI.7 Uporaba odvoda v fiziki Odvod je pogosto uporabljena operacija v fiziki. Tukaj je primer iz poglavja o gibanju teles. Tam velja, da če je s = f(t) funkcija poti po času, potem je ds ds funkcija hitrosti po času in je funkcija pospeška po času. dt dt Na primer, pri navpičnem metu je pot podana s funkcijo s = v t gt, kjer je v začetna hitrost in g zemeljski pospešek. Kako se spreminja hitrost? v = ds dt = v gt = v gt Kako se spreminja pospešek? a = d s dt = dv dt = g Naloga: (pri navpičnem metu imamo ves čas konstanten pojemek) Mož s prtljago je v čolnu 5 km od obale in bi rad dosegel točko, ki je 6 km po obali navzgor. Mož lahko vesla s hitrostjo km/h, hodi pa s hitrostjo 4 km/h. Kje naj pristane, da bo najhitreje dosegel cilj? MORJE OBALA cilj 6 x 6 km pristanek x start 5 km 9

40 .7. UPORABA ODVODA V FIZIKI POGLAVJE. ODVODI v = s t t = s v t skupaj = 5 + x + 6 x x dt dx = 5 + x x + 4 ( ) = x 5 + x 4 = x x Zanima nas, kdaj je dt dx = x 5 + x = 4x = 5 + x 3x = 5 5 x =, 89 km 3 3

41 POGLAVJE 3 NEDOLOČENI INTEGRALI Matematični priročnik, str. 35-3, tabela nedoločenih integralov je na str Definicija in notacija Nedoločeni integral f(x) dx je vsaka funkcija, ki ima za odvod funkcijo f(x). F(x) = f(x) dx Odvod katerekoli funkcije F(x) je enak odvodu F(x) + c. f(x) dx = F(x) + c 3. Integrali elementarnih funkcij. x a dx = xa+ a + + c x dx = lnx + c a. a x dx = ax ln a + c a >,a 3. log a x dx = x log a x x ln a + c a >,a 4. sin x dx = cos x + c 5. cos x dx = sin x + c 3

42 3.3. PRAVILA ZA INTEGRIRANJE POGLAVJE 3. NEDOLOČENI INTEGRALI Naloge: x dx = x dx = x3 3 e x dx = ex ln e + c = ex + c + c = 3 x3 + c 3.3 Pravila za integriranje. a f(x) dx = a f(x) dx. f(x) ± g(x) dx = f(x) dx + g(x) dx Naloge: ( x + x ) dx = x dx + x dx = ln x + c + x + c = lnx x + c dx x ln a = ln a x dx = ln a (lnx + c ) = ln x ln a + c ln a = log a x + c x x dx =?? domača naloga (x + ) dx =?? domača naloga 3.4 Metoda substitucije Če velja t = g(x) potem velja: f(g(x)) g (x) dx = f(t) dt. Dokaz poteka tako, da računamo z diferenciali: t = g(x) = dt = g (x) dx Sedaj izrazimo dx = dt in vstavimo: g (x) f(g(x)) dx = f(t) dt g (x) f(g(x)) g (x) dx = f(t) dt Če sta enaka diferenciala, potem sta enaka tudi integrala! 3

43 POGLAVJE 3. NEDOLOČENI INTEGRALI 3.4. METODA SUBSTITUCIJE Naloge: + x dx = t = + x dt = t dx = dx dx = dt t = + x + x dx = dt = t dx = dx dx = dt = t dt = t3 + c = 3 ( + x)3 + c 3 = t dt = = t dt = t3 + c = 3 ( + x)3 + c 3 x x + dx = t = x + x = t dx = dt = t dt = t t t dt = ( t ) dt = = dt dt = t ln t + c = x + ln(x + ) + c t x t = x x dx = dt = x dx x dx = = dt x x dx = t dt = t dt = = ln t + c = ln(x ) dx x x = t = x x = t dx = t dt = t dt ( t ) t = t dt = = ( t + + t ) dt = dt t dt + t = p = t,q = + t t = p,t = q dt = dp, dt = dq = = du u dv v = ln( x + x ) + c sin x cos x dx = = ln u ln v + c = ln( t) ln( + t) + c = ln( t + t ) + c = t = cos x dt = sin x dx sin x dx = dt = dt = ln t + c = ln(cos x) + c t sin x cos x dx = t = sin x dt = cosx dx = t dt = t + c = sin x + c 33

44 3.5. INTEGRIRANJE RACIONALNIH FUNKCIJ POGLAVJE 3. NEDOLOČENI INTEGRALI 3.5 Integriranje racionalnih funkcij Pri integriranju racionalnih funkcij uporabimo metodo substitucije. Še preden pa začnemo integrirati, racionalno funkcijo preoblikujemo po metodi nedoločenih koeficientov. Postopek za izračun integrala P(x) je naslednji: Q(x). Če polinom v števcu ni manjše stopnje kot polinom v imenovalcu, potem delimo polinoma. Integral rezultata je integral polinoma in ga izračunamo posebej.. Ostanek razstavimo na vsoto parcialnih ulomkov: P(x) Q(x) = P(x) (x a ) r... (x an ) rn (x + b x + c ) s... (x + b m x + c m ) sn Za razstavljanje uporabimo metodo nedoločenih koeficientov. Iz vsakega (x a) r A dobimo: x a + A (x a) A r (x a) r Iz vsakega (x +bx +c) s dobimo: B x + C x + bx +c + B x + C (x + bx +c) B sx + C s (x + bx +c) s 3. Za integriranje parcialnih ulomkov uporabimo naslednje formule: A x ± a dx = A dx = A ln(x ± a) + c x ± a A (x a) dx = A dx (x a) = A x a + c dx x + c dx = c arctg x c + c dx (x + c ) dx = c ( x x + c + dx x + c ) Druge formule najdemo v matematičnem priročniku. Naloge: dx x 5x 6 = Zapišemo: Dobimo: x 5x 6 = dx (x 6)(x + ) A x 6 + B x + x 5x 6 = 7(x 6) 7(x + ) S pomočjo dobljenega rezultata preoblikujemo integral. Nato uporabimo formule za integriranje parcialnih ulomkov. dx x 5x 6 = dx 7 x 6 dx 7 x + = 7 ln(x 6) ln(x + ) + c = 7 = 7 ln(x 6 x + ) + c 34

45 POGLAVJE 3. NEDOLOČENI INTEGRALI 3.5. INTEGRIRANJE RACIONALNIH FUNKCIJ 3x + 5 x 3 x x + dx = Zapišemo: Dobimo: 3x + 5 x 3 x x + = 3x (x + )(x ) dx A x + + B x + C (x ) 3x + 5 x 3 x x + = (x + ) (x ) + 4 (x ) S pomočjo dobljenega rezultata preoblikujemo integral. Nato uporabimo formule za integriranje parcialnih ulomkov. 3x + 5 x 3 x x + dx = = dx (x + ) = ln(x + ) = ln(x + x ) 4 x + c dx (x + ) dx (x ) + 4 dx (x ) = dx (x ) + 4 dx (x ) = ln(x ) + 4 ( x ) + c = x 3 + x + x + x 4 + 3x + dx = x 3 + x + x + dx =?? (x + )(x + ) domača naloga x dx ( + x)( + x ) =?? domača naloga 35

46 3.5. INTEGRIRANJE RACIONALNIH FUNKCIJ POGLAVJE 3. NEDOLOČENI INTEGRALI 36

47 POGLAVJE 4 DOLOČENI INTEGRALI Matematični priročnik, str in Definicija in notacija Imejmo krivuljo f(x). Zanima nas ploščina pod to krivuljo na intervalu od do x. Oglejmo si na primer tabelo ter graf za funkciji f(x) = x in g(x) = x. x približna ploščina za f(x) od do x približna ploščina za g(x)od do x,5,5, a a a a 5 x sqrt(x)

48 4.. DEFINICIJA IN NOTACIJA POGLAVJE 4. DOLOČENI INTEGRALI Ker je krivulja funkcije g(x) = x ukrivljena, so navedene vrednosti premajhne. Iz slike lahko razberemo, da so premajhne. Zanima nas, kako bi izračunali točne vrednosti. Zanima nas ploščina S, ki je ploščina pod krivuljo od točke x do točke x + x. Označimo ploščino s F(x). Če je x točka, ki je nekje med točko x in točko x + x, potem lahko zapišemo: ploščina S = F(x + x) F(x ) = f(x ) x Iz tega izraza dobimo: f(x ) = F(x + x) F(x ) x Če je x zelo majhen, potem je x zelo blizu x, torej dobimo: f(x ) = F(x + dx) F(x ) dx f(x ) = F (x ) F(x ) = f(x ) dx Konstanto, ki se pojavi v rezultatu nedoločenega integriranja, je potrebno ustrezno prilagoditi. y y S S S c= x c=s x Lastnosti:. Če je funkcija pod osjo x, potem kot rezultat dobimo negativno število, katerega absolutna vrednost je iskana ploščina.. Če je funkcija deloma nad, deloma pa pod osjo x, potem kot rezultat dobimo razliko med ploščino nad osjo x in ploščino pod osjo x. 38

49 POGLAVJE 4. DOLOČENI INTEGRALI 4.. NEWTON-LEIBNITZOVA FORMULA 4. Newton-Leibnitzova formula B Označimo z f(x) dx ploščino pod krivuljo med točkama A in B. Potem velja: B A A f(x) dx = F(B) F(A) = F(X) B A B Zapis f(x) dx imenujemo določeni integral. A Newton-Leibnitzova formula velja le, če je f(x) zvezna na intervalu od A do B. Naloge: π x dx = ( 3 x3 ) = = 3 x dx = ( 3 x 3 ) = = 3 x dx = (lnx) = ln ln =, 6935 sin x dx = ( cos x) π = cos π ( cos ) = + = Izračunaj ploščino lika, ki ga oklepata funkciji f = x 4 in g = 4 x. 6 x**-4 4-x**

50 4.3. POSPLOŠENI INTEGRALI POGLAVJE 4. DOLOČENI INTEGRALI Funkciji f(x) in g(x) se sekata v točkah in +. Na celotnem intervalu od do + so vrednosti funkcije g(x) večje od vrednosti funkcije f(x). (g(x) f(x)) dx = ((4 x ) (x 4)) dx = = (8x 3 x3 ) + = (8 3 3 ) (8 ( ) 3 ( )3 ) = = ( ) ( 6 + ) = = Posplošeni integrali Posplošeni integral je določeni integral, pri katerem:. je vsaj ena od mej v neskončnosti ali. gre funkcija na danem intervalu v neskončnost. (8 x ) dx = =, Posplošene integrale, ki imajo meje v neskončnosti, prevedemo na razreševanje limit po naslednjem vzorcu: B b f(x) dx = lim f(x) dx A A a a B b Posplošene integrale. pri katerih gre funkcija v točki C, ki je na intervalu od A do B, v neskončnost, prevedemo na razreševanje limit po naslednjem vzorcu: B c B f(x) dx = lim f(x) dx + lim f(x) dx c C c C + A A c Če kot rezultat posplošenega integrala dobimo, potem ta integral ne obstaja in ga imenujemo divergenten integral. Posplošeni integral, ki obstaja, imenujemo konvergenten integral. 4

51 POGLAVJE 5 LIMITE Matematični priročnik, str Definicija in notacija Zapis x a pomeni, da se x približuje vrednosti a. približevanje zapišemo še bolj natančno in sicer: Če je to pomembno, potem to x a (x se približuje a z leve) in x a + (x se približuje a z desne). Limita lim x a f(x) je vrednost, kateri se približuje f(x), ko se x približuje a z leve. Limita lim x a +f(x) je vrednost, kateri se približuje f(x), ko se x približuje a z desne. Če velja lim x a f(x) = lim x a +f(x) = y, potem lahko zapišemo limf(x) = y. x a Če se x približuje a, f(x) pa raste preko vseh mej, to zapišemo z znakom. Izraza lim f(x) in lim f(x), pri katerih nas zanima vrednost funkcije, ko x raste preko x + x vseh mej, imenujemo limita v neskončnosti. 4

52 5.. PRAVILA ZA RAČUNANJE LIMIT POGLAVJE 5. LIMITE Nekatere osnovne limite:. lim x + x = + lim x x =. lim x ± x = 3. lim x + log a x =, če a > lim log x + a x = +, če a < 4. lim( + x) x = e x 5. lim x + ( + x )x = e 5. Pravila za računanje limit. Če je b konstanta, potem za vsak a limb = b in tudi lim b = b x a x ±. Če je f(x) v točki a definirana in zvezna, potem je lim x a f(x) = f(a). 3. lim x a (f(x) ± g(x)) = lim x a f(x) ± lim x a g(x) 4. lim x a (f(x) g(x)) = lim x a f(x) lim x a g(x) f(x) limf(x) 5. lim x a g(x) = x a lim g(x) x a 6. L Hospitalovo pravilo: f(x) Če limf(x) = in limg(x) =, potem: lim x a x a x a g(x) = lim f (x) x a g (x) L Hospitalovo pravilo velja tudi, če lim x a f(x) = in lim x a g(x) = Naloge: lim x 3 x = 9 lim x x x = 4

53 POGLAVJE 5. LIMITE lim x + x x = t = x x = t + 3 = lim t + t + t 5.. PRAVILA ZA RAČUNANJE LIMIT = lim t + + lim t + t = + = + x/(x-) x lim x x = lim x x (x )(x + ) = lim x x + = To limito lahko rešimo tudi po L Hospitalovem pravilu: x lim x x = lim x x = 3 (x-)/(x**-)

54 5.. PRAVILA ZA RAČUNANJE LIMIT POGLAVJE 5. LIMITE lim x sin(x) x = lim x cos(x) = = 3 sin(x)/x lim x + sin(x) x = lim x + cos(x) x = = + 3 sin(x)/(x**)

55 POGLAVJE 5. LIMITE 5.3. UPORABA LIMITE ZA RAČUNANJE ODVODOV 4x x lim x ± x + = lim 8 x ± 8x x = lim 4 = 4 x ± (4*x**-x)/(x**+) Uporaba limite za računanje odvodov V poglavju o odvodih so bili predstavljeni odvodi elementarnih funkcij. Te odvode si matematiki niso izmislili kar tako, ampak so jih izračunali s pomočjo limit. Naloga: Z uporabo limit izračunaj odvod funkcije f(x) = x f f(x + x) f(x) (x) = lim x x x + x x + x x = lim x x (x + x) x = lim x x = = lim (x + x) = x x 5.4 Uporaba limite za računanje posplošenih integralov Naloge: e x dx = lim a a + = lim a + ( e a) = = e x dx = lim a + ( e x ) a = lim a + ( e a + e ) = 45

56 5.4. UPORABA LIMITE ZA RAČUNANJE POSPLOŠENIH INTEGRALOVPOGLAVJE 5. LIMITE dx = lim 4 x a + 6 Izračunaj 3 a 4 (4 x) dx x dx = lim a + ( x ) a = lim ( 4 a + a + 4 ) = 4 To je posplošeni integral, ker gre dana funkcija v točki 4, ki je na intervalu od do 6 v neskončnost. Zato razdelimo integral v dva dela: 6 a 6 dx = lim dx + lim dx 3 (4 x) 3 (4 x) 3 (4 x) a 4 a 4 + a Ker integral ni enostaven, najprej posebej izračunamo nedoločen integral. Uporabimo metodo substitucije: dx = t = 4 x 3 (4 x) dt = dx dx = dt = 3 ( dt) = t 3 dt = 3 t t 3 + c = = x Sedaj uporabimo Netwon-Leibnitzovo formulo: a 6 lim dx + lim dx = 3 (4 x) 3 (4 x) a 4 a 4 + a = lim a 4 ( x) a + lim a 4 +( x) 6 = a = lim a 4 (( a) ( )) + lim a 4 +(( ) ( a)) = = (3 3 ) + ( 3 3 ) = ((/(4-x))**)**(./3.)

57 POGLAVJE 6 TAYLORJEVA IN FOURIERJEVA VRSTA Matematični priročnik, str , 39-3 in tabele str Dotik funkcij Pri definiciji odvoda smo zapisali: f(x + x) f(x ) + f (x o ) x V to formulo vstavimo x = x x in dobimo: f(x) f(x ) + (x x ) f (x ) Leva in desno stran sta različni funkciji, ki pa imata v točki x isto vrednost in isti prvi odvod. Pravimo, da obstaja med njimav točki x dotik prve stopnje. Če je na levi strani funkcija f(x), potem desno stran označimo z oznako f (x). Primer: f(x) = x f (x) = f(x ) + (x x ) f (x ) = f(x ) + x (x x ) V točki x = 3 dobimo: f(3) = 9 f (3) = 6 f (x) = (X 3) = 6x 9 47

58 6.. TAYLORJEVA VRSTA POGLAVJE 6. TAYLORJEVA IN FOURIERJEVA VRSTA Naredimo preizkus: f (3) = = 9 f (3) = 6 Če imata funkciji v neki točki dotik, potem sta v ozki okolici te točke podobni. 5 x** 6*x V zgornjem primeru je dobljena funkcija f tangenta na funkcijo f. V splošnem velja, da imata poljubna funkcija in tangenta na njo v točki dotika dotik vsaj prve stopnje. Če imata dve funkciji v neki točki enako vrednost, enak prvi in tudi enak drugi odvod, potem imata v tej točki dotik druge stopnje. Če so enaki vsi odvodi do vključno n-tega odvoda, potem imata funkciji dotik stopnje n. Višje stopnje je dotik, bolj podobni sta si funkciji v okolici točke dotika. 6. Taylorjeva vrsta V praksi je zelo koristno, če znamo za dano funkcijo f(x) poiskati polinom, ki je čimbolj podoben originalni funkciji. Polinom, ki ima s funkcijo f(x) dotik prve stopnje, enostavno izračunamo po postopku predstavljenem v prejšnjem podrazdelku. Še boljši pa so polinomi, ki imajo dotike višje stopnje. Imenujemo jih Taylorjevi polinomi. T (x) = f(x ) + (x x ) f (x ) T (x) = f(x ) + (x x ) f (x ) + (x x ) f (x ) T n (x) = f(x ) + (x x ) f (x ) + (x x ) f (x ) (x x ) n!! n! f (n) (x ) 48

59 POGLAVJE 6. TAYLORJEVA IN FOURIERJEVA VRSTA 6.. TAYLORJEVA VRSTA Taylorjev polinom T n ima v točki x s funkcijo dotik vsaj stopnje n. Tukaj je en primer: f(x) = + x f (x) = ( + x) f (x) = f (x) = f (x) = ( + x) ( + x) 4 = ( + x) 3 3 ( + x) ( + x) 6 = 6 ( + x) ( + x)3 ( + x) 8 = T 4 (x) = + x x + x! 4 ( + x) 5 ( + x ) + (x x )! ( + x ) + (x x ) 3 3 3! 6 ( + x ) 4+ + (x x ) 4 4! 4 ( + x ) = x x 5 + x ( + x ) + (x x ) ( + x ) (x x ) 3 3 ( + x ) + (x x ) 4 4 ( + x )5 Izračunajmo Taylorjev polinom za funkcijo T 4 () = x + x x 3 + x 4 T 4 ( ) = (x + ) (x + ) (x + ) 3 (x + ) 4 + x v točki x = in v točki x =. 8 /(+x) -x+x**-x**3+x**

60 6.. TAYLORJEVA VRSTA POGLAVJE 6. TAYLORJEVA IN FOURIERJEVA VRSTA 4 /(+x) --(x+)-(x+)**-(x+)**3-(x+)** Če število členov Taylorjevega polinoma večamo v neskončnost, dobimo Taylorjevo vrsto. Taylorjevo vrsto razvito okoli točke x = imenujemo MacLaurinova vrsta. Naloge: Izračunaj vrednost sin() s pomočjo MacLaurinove vrste. sin x = x x3 3! + x5 5! x7 7! + x9 9!... x = x x3 3! = 6 =, x x3 3! + x5 5! = 6 + =, x x3 3! + x5 5! x7 7! = 6 + =, x x3 3! + x5 5! x7 7! + x9 9! = Natančen rezultat: sin =, Izračunaj vrednost cos( π ) s pomočjo MacLaurinove vrste. 3 cosx = x! + x4 4! x6 6! + x8 8!... domača naloga Izračunaj vrednost e s pomočjo MacLaurinove vrste. e x = + x! + x! + x3 3! + x4 4! +... domača naloga =,

61 POGLAVJE 6. TAYLORJEVA IN FOURIERJEVA VRSTA 6.3. FOURIERJEVA VRSTA 6.3 Fourierjeva vrsta Funkcija je periodična s periodo c, če velja f(x) = f(x + k c), kjer je k = ±,, 3,... Funkciji sin x in cos x imata periodo π. Funkcija tg x ima periodo π. Če imamo f(x) in si izberemo periodo c, lahko tvorimo Fourierjevo vrsto, ki je periodična formula z izbrano periodo in se na osnovni periodi ujemo s funkcijo f(x). Formula, po kateri tvorimo Fourierjevo vrsto za funkcijo f(x), je naslednja: F(x) = a + a cos ωx + a cos ωx + a 3 cos 3ωx +...+b sin ωx + b sin ωx + b 3 sin 3ωx +... Konstanta ω, ki nastopa v formuli je enaka ω = π, pri čemer je c perioda, ki si jo c izberemo. Če izberemo c = π, potem je ω =. Konstante a, a,... in b, b,..., ki nastopajo v formuli, so določeni integrali, ki jih izračunamo po naslednjih formulah, v katerih sta ω in c enaka kot v osnovni formuli: a k = c c f(x) cos kωx dx b k = c Naloge: c f(x) sin kωx dx Izračunaj Fourierjevo vrsto za funkcijo f(x) = x, interval naj bo (, π), c = π F(x) = π ( sin x + sin x + sin 3x ) 8 x+*pi x pi-*((sin(x))/.) pi-*((sin(x))/.+(sin(*x))/.)

62 6.3. FOURIERJEVA VRSTA POGLAVJE 6. TAYLORJEVA IN FOURIERJEVA VRSTA 8 x+*pi x pi-*((sin(x))/.+(sin(*x))/.+(sin(3*x))/3.) Izračunaj Fourierjevo vrsto za funkcijo f(x) = x, interval naj bo ( π,π), c = π F(x) = ( sin x sin x + sin 3x 3...) 6 4 x+*pi x x-*pi *((sin(x))/.) *((sin(x))/.-(sin(*x))/.)

63 POGLAVJE 6. TAYLORJEVA IN FOURIERJEVA VRSTA 6.3. FOURIERJEVA VRSTA 6 x+*pi x x-*pi *((sin(x))/.-(sin(*x))/.+(sin(3*x))/3.) Izračunaj Fourierjevo vrsto za funkcijo f(x) = a, interval naj bo (,π), c = π F(x) = 4a π 6 4 (sin x + sin 3x 3 + sin 5x ) - (8./pi)*(sin(x)) (8./pi)*(sin(x)+(sin(3*x))/3.)

64 6.3. FOURIERJEVA VRSTA POGLAVJE 6. TAYLORJEVA IN FOURIERJEVA VRSTA 6 - (8./pi)*(sin(x)+(sin(3*x))/3.+(sin(5*x))/5.)

65 POGLAVJE 7 NUMERIČNA MATEMATIKA Matematični priročnik, str in str Iskanje ničel Navadna iteracijska metoda poglavje-v3.tex Postopek navadne iteracijske metode:. Enačbo f(x) = zapišemo v obliki x = g(x), kar imenujemo oblika s fiksno točko.. Izberemo primeren začetni približek x. 3. Izračunamo zaporedje približkov x n+ = g(x n ). Če je izpolnjen spodnji pogoj, potem zaporedje približkov konvergira k rešitvi enačbe f(x) =. Pogoj za konvergenco navadne iteracijske metode: Naj bo X rešitev enačbe f(x) = in naj bo f(x) povsod odvedljiva funkcija. Če obstaja tak interval od A do B, da:. sta začetni približek x in prava rešitev enačbe X znotraj intervala [A,B] in. obstaja konstanta k, da velja g (x) k < za vse x [A,B], potem je navadna iteracijska metoda uspešna. Konvergenca navadne iteracijske metode je tem hitrejša, čim manjše je število k v pogoju. 55

66 7.. ISKANJE NIČEL POGLAVJE 7. NUMERIČNA MATEMATIKA Naloga: Reši enačbo x 3 5x + =. Najprej preoblikujemo enačbo. To lahko naredimo na več načinov, npr.: x = 3 5x, x = x3 +, 5 x = x 3 4x +,... Vzemimo obliko x = x3 +, torej g(x) = x Preverimo pogoj za konvergenco: g (x) = 3x 5 3x 5 < 3x < 5 x < < x < 3 Dobljen rezultat nam pove, da lahko z izbrano obliko s fiksno točko iščemo le ničle na intervalu od 3 < x <, pri čemer je, 9. Tudi začetni približek moramo 3 3 izbrati znotraj tega intervala. 6 x**3-5*x+ (3*x**)/

67 POGLAVJE 7. NUMERIČNA MATEMATIKA 7.. ISKANJE NIČEL Iz grafa vidimo, da ima funkcija 3 ničle in da lahko z izbrano obliko s fiksno točko poiščemo le ničlo, ki leži na intervalu od do. Izberemo začetni približek x = in izračunamo zaporedje približkov. x = x = x3 + 5 x = x3 + 5 x 3 = x3 + 5 x 4 = x3 3 + = =, =, =, =, 6 =, 6387 =, =, Poskusimo z isto obliko s fiksno točko določiti ničlo med in 3. Vzemimo začetni približek x =, 5. x =, 5 x = x3 + 5 x = x3 + =, = 3, 35 = 3, = 7, Dobljene številke so vedno večje in se ne približujejo nobeni vrednosti, zato poskus ni bil uspešen. Vendar pa ni potrebno takoj obupati. Izberimo drugačno obliko s fiksno točko in sicer x = 3 5x in poskusimo z istim začetnim približkom. x =, 5 x = 3 5x =, x = 3 5x =, x 3 = 3 5x =, x 4 = 3 5x 3 =,34656 x 5 = 3 5x 4 =, 37 x 6 = 3 5x 5 =, 9579 x 7 = 3 5x 6 =, 8776 x 8 = 3 5x 7 =, 8536 Vrednosti vseskozi padajo, vendar vedno bolj počasi. Dobljeni približki konvergirajo k pravi vrednosti. 57

68 7.. ISKANJE NIČEL POGLAVJE 7. NUMERIČNA MATEMATIKA Reši enačbo x = cos(x). Enačba je že zapisana v obliki s fiksno točke. Odvod funkcije cos(x) je enak sin(x), kar je po absolutni vrednosti vedno manjše od, razen pri..., π, π, 3π, 5π,....5 x cos(x) Iz grafa vidimo, da je rešitev enačbe okoli,75. Za začetni približek lahko vstavimo katerokoli vrednost med π in +π. Izberimo x =. x = x = cos(x ) =, 5433 x = cos(x ) =, x 3 = cos(x ) =, x 39 =, Newtonova metoda Newtonovo metodo za iskanje ničel imenujemo tudi tangenta metoda. Postopek Newtonove metode:. Iz enačbe f(x) = tvorimo funkcijo g(x) = x f(x) f (x).. Izberemo primeren začetni približek x. 3. Izračunamo zaporedje približkov x n+ = g(x n ). 58

69 POGLAVJE 7. NUMERIČNA MATEMATIKA 7.. ISKANJE NIČEL Če je izpolnjen spodnji pogoj, potem zaporedje približkov konvergira k rešitvi enačbe f(x) =. Pogoj za konvergenco Newtonove metode: Naj bo X rešitev enačbe f(x) = in naj bo f(x) povsod odvedljiva funkcija. Če obstaja tak interval od A do B, da:. so vsi približki x,x,x,... in prava rešitev enačbe X znotraj intervala [A,B],. velja f (x) za vse x [A,B] in 3. obstaja konstanta k, da velja f(x) f (x) f (x) f (x) k < za vse x [A,B], potem je Newtonova metoda uspešna. Grafična ponazoritev Newtonove metode: Vzemimo funkcijo f(x) = x 4 in začetni približek x =, 5. Narišemo tangento na funkcijo f(x) in pogledamo, kje tangenta seka os x. Presečišče, ki je v danem primeru enako, 5, postane približek x. Postopek ponavljamo in če je izpolnjen pogoj za konvergenco, potem se približki hitro bližajo ničli. 6 x**-4 *x-5 5*x

70 7.. ISKANJE NIČEL POGLAVJE 7. NUMERIČNA MATEMATIKA Problem se pojavi, če dobimo točko, v kateri je odvod enak. To pomeni, da je tangenta tam vodoravna in torej nikjer ne seka osi x. Problem lahko nastopi tudi takrat, če med začetnim približkom in ničlo leži minimum oz. maksimum. 4 (3*x**+*x)/(x**3+) -.848*x *x Naloga: Reši enačbo x 3 5x + =. Izračunamo prvi in drugi odvod ter tvorimo funkcijo g(x) = x f(x) f (x). f (x) = 3x 5 f (x) = 6x g(x) = x x3 5x + 3x 5 Preverimo pogoj za konvergenco: Prvi odvod ne sme biti enak. 3x 5 = 5 x = ± ±, 9 3 Izbran interval ne sme vključevati vrednosti, 9 in +, 9. Če iščemo ničlo, ki leži med in moramo torej kot začetno vrednost izbrati nekaj med tema dvema številoma. Če iščemo ničlo, ki leži med in 3 pa moramo začeti z vrednostjo, ki je večja od, 9. 6

71 POGLAVJE 7. NUMERIČNA MATEMATIKA 7.. ISKANJE NIČEL Ostane nam še preverjanje zadnjega dela pogoja, ki pa je ponavadi precej težavno. f(x) f (x) f (x) f (x) < (x 3 5x + ) 6x (3x 5) (3x 5) < 6x 4 3x + 6x 9x 4 3x + 5 < Dobljeno neenačbo je težko natančno rešiti, pravzaprav še težje, kot originalno nalogo. Iz grafa, ki ga nariše računalnik, lahko razberemo, da je neenačba izpolnjena za vrednosti manjše od, za vrednosti blizu in za vrednosti večje od. 6 x**3-5*x+ (6*x**4-3*x**+6*x)/(9*x**4-3*x**+5) Iz grafa vidimo tudi pravilo, ki ga prej nismo izpostavili: izraz, ki nastopa v neenačbi je v ničlah funkcije enak (domača naloga: dokažite, da je to vedno res!). Zato v splošnem velja, da je metoda uspešna, če začetni približek izberemo dovolj blizu prave vrednosti. Izberimo torej začetni približek x = in izračunajmo zaporedje približkov po Newtonovi metodi. x = x = g(x ) = x x3 5x + 3x 5 x = g(x ) = x x3 5x + 3x 5 x 3 = g(x ) = x x3 5x + 3x 5 = =, =,, 3 5, + 3, 5 =, 6396 =,

72 7.. ISKANJE NIČEL POGLAVJE 7. NUMERIČNA MATEMATIKA Z Newtonovo metodo pridemo do rezultata z mnogo manjšim številom iteracij kot pri navadni iteracijski metodi. Poiščimo še ničlo, ki leži med in 3. Kot začetni približek vzemimo x =, 5. x =, 5 x = g(x ) = x x3 5x + 3x 5 x = g(x ) = x x3 5x + 3x 5 x 3 = g(x ) = x x3 5x + 3x 5 =, 5 =, 4, 5 3, 75 =,, 648 9, 5 =, 3938 =, 3938, , =, 848 Poišči splošni postopek, kako s pomočjo Newtonove metode rešimo enačbo x a =. Imamo torej funkcijo f(x) = x a. Izračunajmo prvi odvod: f (x) = x g(x) = x f(x) f (x) = x x a x = x x + a x = x + a x Ker je ničla funkcije f(x) = x a enaka a, lahko dobljeno formulo uporabimo za računanje korenov. Izračunaj. V tem primeru imamo a =. Kot začetni približek vzemimo kar x =. x = x = g(x ) = x + a x = + = 6 4 =, 5 x = g(x ) = x + a =, 5 + x, 5 x 3 = g(x ) = x + a x =, 4457 x 4 = g(x 3 ) = x 3 + a x 3 =, 4436 = 4, 5 3 =, Izračunajmo še 7. Kot začetni približek vzamimo x = 7. x = 7 x = g(x ) = x + a x = = 56 4 = 4 x = g(x ) = x + a = x 4 = 3 =, x 3 =, x 4 =,

73 POGLAVJE 7. NUMERIČNA MATEMATIKA 7.. ISKANJE NIČEL Zanima nas, ali izpeljani postopek vedno deluje. Prvi odvod funkcije f(x) = x a je enak x, kar je enako nič le v točki. Oglejmo si sedaj še neenačbo, ki nastopa v pogoju za konvergenco. f(x) f (x) f (x) f (x) < (x a) x x < x a 4x < Asimptota za funkcijo na levi strani je, torej je za vse vrednosti, ki so večje od ničle, neenačba izpolnjena. Oglejmo si dobljene ugotovitve še na grafu. Narišimo funkcijo x 7 in funkcijo x 7 4x. 4 x**-7 (*x**-*7)/(4*x**) S pomočjo Newtonove metode poišči postopek, kako izračunamo ln x, če imamo na voljo le osnovne računske operacije in funkcijo e x. domača naloga 63

74 7.. VREDNOST POLINOMA IN NJEGOVIH ODVODOV POGLAVJE V DANI 7. TOČKI NUMERIČNA MATEMATIKA 7. Vrednost polinoma in njegovih odvodov v dani točki Dan je polinom P(x) in točka x. Izračunaj vrednosti P(x ),P (x ),P (x ),... Naloga sama po sebi ni težka, saj odvode polinoma znamo izračunati, z zaporednim odvajanjem pa dobimo tudi vedno enostavnejši rezultat. Hornerjev algoritem je numerični postopek, kako takšno nalogo rešimo brez računanja odvodov, kar je v marsikaterem primeru hitreje. Hkrati je to tudi primerna rešitev, če nalogo rešujemo z računalnikom. Hornerjev algoritem si bomo ogledali na primeru. Naloge: Naj bo P(x) = x 5 + 3x 4 4x 3 x + 7x. Izračunaj vrednost polinoma in vrednosti prvih treh odvodov v točki 3. P(x) = x 5 + 3x 4 4x 3 x + 7x P (x) = 5x 4 + x 3 x x + 7 P (x) = x x 4x P (x) = 6x + 7x 4 Rezultati naloge so: P(3) = 389,P (3) = 6,P (3) = 79,P (3) = 73 Po Hornerjevem algoritmu dobimo: ! = 389 = P(3) ! = 6 = P (3) ! = 79 = P (3) ! = 73 = P (3) Naj bo P(x) = 3x 3 4x. Izračunaj vrednost polinoma in vrednosti prvih treh odvodov v točki -. domača naloga 64

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol l 06/7 Vaje iz MATEMATIKE 8 Odvod funkcije f( Definicija: Naj bo f definirana na neki okolici točke 0 Če obstaja lim 0 +h f( 0 h 0 h, pravimo, da je funkcija f odvedljiva

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, Linearna funkcija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, n ᄀ. k smerni koeficient n začetna vrednost D f, Z f Definicijsko območje linearne funkcije so vsa realna števila. Zaloga

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika. Funkcije in enačbe Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija. 1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Dragi polinom, kje so tvoje ničle?

Dragi polinom, kje so tvoje ničle? 1 Dragi polinom, kje so tvoje ničle? Vito Vitrih FAMNIT - Izlet v matematično vesolje 17. december 2010 Polinomi: 2 Polinom stopnje n je funkcija p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, a i R.

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R.

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R. II. FUNKCIJE 1. Osnovni pojmi 2. Sestavljanje funkcij 3. Pregled elementarnih funkcij 4. Zveznost Kaj je funkcija? Definicija Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama

Διαβάστε περισσότερα

PRIMER UPORABE FUNKCIJ 2. FUNKCIJE ENE SPREMENLJIVKE DEFINICIJA IN LASTNOSTI FUNKCIJE. Upogibni moment. M(X )=F A x qx2 2

PRIMER UPORABE FUNKCIJ 2. FUNKCIJE ENE SPREMENLJIVKE DEFINICIJA IN LASTNOSTI FUNKCIJE. Upogibni moment. M(X )=F A x qx2 2 3 4 PRIMER UPORABE FUNKCIJ Upogibni moment 2. FUNKCIJE ENE SPREMENLJIVKE T (x) =F A qx M(X )=F A x qx2 2 1 2 DEFINICIJA IN LASTNOSTI FUNKCIJE Naj bosta A in B neprazni množici. Enolična funkcija f : A

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

LJUDSKA UNIVERZA NOVA GORICA. MATEMATIKA 1 2. del. EKONOMSKI TEHNIK PTI gradivo za interno uporabo. Pripravila: Mateja Strnad Šolsko leto 2011/12

LJUDSKA UNIVERZA NOVA GORICA. MATEMATIKA 1 2. del. EKONOMSKI TEHNIK PTI gradivo za interno uporabo. Pripravila: Mateja Strnad Šolsko leto 2011/12 LJUDSKA UNIVERZA NOVA GORICA MATEMATIKA 1 2. del EKONOMSKI TEHNIK PTI gradivo za interno uporabo Pripravila: Mateja Strnad Šolsko leto 2011/12 KAZALO 1 POLINOMI... 1 1.1 Polinomi VAJE... 1 1.2 Operacije

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika 1 Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 21. april 2008 102 Poglavje 4 Odvod 4.1 Definicija odvoda Naj bo funkcija f definirana na intervalu (a, b) in x 0 točka s tega intervala. Vzemimo

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Reševanje nelinearnih sistemov

3.1 Reševanje nelinearnih sistemov 3.1 Reševanje nelinearnih sistemov Rešujemo sistem nelinearnih enačb f 1 (x 1, x 2,..., x n ) = 0 f 2 (x 1, x 2,..., x n ) = 0. f n (x 1, x 2,..., x n ) = 0. Pišemo F (x) = 0, kjer je x R n in F : R n

Διαβάστε περισσότερα

Množico vseh funkcijskih vrednosti, ki jih pri tem dobimo, imenujemo zaloga vrednosti funkcije f. Oznaka: Z f

Množico vseh funkcijskih vrednosti, ki jih pri tem dobimo, imenujemo zaloga vrednosti funkcije f. Oznaka: Z f Funkcije Funkcija f : A B (funkcija iz množice A v množico B) je predpis (pravilo, postopek, preslikava, formula,..), ki danemu podatku x A priredi funkcijsko vrednost f (x) B. Množica A je množica vseh

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I

Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I Kemijska tehnologija Visokošolski strokovni program Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I 29. 8. 2013 Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Pripravi osebni dokument. Ugasni in odstrani mobilni telefon.

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.

Διαβάστε περισσότερα

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih. TRIGONOMETRIJA (A) Merske enote KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA stopinja [ ] radian [rad] 80 80 0. Izrazi kot v radianih. 0 90 5 0 0 70. Izrazi kot v stopinjah. 5 8 5 (B) Definicija kotnih funkcij

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

INŽENIRSKA MATEMATIKA I

INŽENIRSKA MATEMATIKA I INŽENIRSKA MATEMATIKA I REŠENE NALOGE za izredne študente VSŠ Tehnično upravljanje nepremičnin Marjeta Škapin Rugelj Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Kazalo Števila in preslikave 5 Vektorji 6 Analitična

Διαβάστε περισσότερα

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega Izeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega 1. Najosnovnejše o konveksnih funkcijah Definicija. Naj bo X vektorski rostor in D X konveksna množica. Funkcija ϕ: D R je konveksna,

Διαβάστε περισσότερα

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika 1 3. vaja B. Jurčič Zlobec 1 1 Univerza v Ljubljani, Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika FE, Ljubljana, Slovenija 2011 Določi stekališča zaporedja a

Διαβάστε περισσότερα

Definicija 1. Naj bo f : D odp R funkcija. Funkcija F : D odp R je primitivna funkcija funkcije f, če je odvedljiva in če velja F = f.

Definicija 1. Naj bo f : D odp R funkcija. Funkcija F : D odp R je primitivna funkcija funkcije f, če je odvedljiva in če velja F = f. Nedoločeni integral V tem razdelku si bomo pogledali operacijo, ki je na nek način inverzna odvajanju. Za dano funkcijo bomo poskušali poiskati neko drugo funkcijo, katere odvod bo ravno dana funkcija.

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dveh in več spremenljivk

Funkcije dveh in več spremenljivk Poglavje 3 Funkcije dveh in več spremenljivk 3.1 Osnovni pojmi Definicija 3.1.1. Funkcija dveh spremenljivk je preslikava, ki vsaki točki (x, y) ravninske množice D priredi realno število z = f(x, y),

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1 Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 6. november 200 Poglavje 2 Zaporedja in številske vrste 2. Zaporedja 2.. Uvod Definicija 2... Zaporedje (a n ) = a, a 2,..., a n,... je predpis,

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne lastnosti odvoda

Osnovne lastnosti odvoda Del 2 Odvodi POGLAVJE 4 Osnovne lastnosti odvoda. Definicija odvoda Odvod funkcije f v točki x je definiran z f f(x + ) f(x) (x) =. 0 Ta definicija je smiselna samo v primeru, ko x D(f), ita na desni

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ

INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA NIKA HREN INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 203 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA MATEMATIKA - RAČUNALNIŠTVO NIKA HREN Mentor: izr.

Διαβάστε περισσότερα

Realne funkcije. Elementarne funkcije. Polinomi in racionalne funkcije. Eksponentna funkcija a x : R R + FKKT Matematika 1

Realne funkcije. Elementarne funkcije. Polinomi in racionalne funkcije. Eksponentna funkcija a x : R R + FKKT Matematika 1 Realne funkcije Funkcija f denirana simetri nem intervalu D = ( a, a) ali D = [ a, a] (i) je soda, e velja f(x) = f( x), x D; (ii) je liha, e velja f(x) = f( x), x D. Naj bo f denirana D f in x 1, x 2

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

1. UREJENE OBLIKE KVADRATNE FUNKCIJE

1. UREJENE OBLIKE KVADRATNE FUNKCIJE 1. UREJENE OBLIKE KVADRATNE FUNKCIJE A) Splošna oblika Definicija 1 : Naj bodo a, b in c realna števila in a 0. Realno funkcijo: f : x ax + bx + c imenujemo kvadratna funkcija spremenljivke x v splošni

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

Zbirka rešenih izpitnih nalog iz numeričnih metod

Zbirka rešenih izpitnih nalog iz numeričnih metod Zbirka rešenih izpitnih nalog iz numeričnih metod Borut Jurčič - Zlobec Andrej Perne Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Ljubljana 6 Kazalo Iterativno reševanje nelinearnih enačb 4 Navadna

Διαβάστε περισσότερα

Interpolacija in aproksimacija funkcij

Interpolacija in aproksimacija funkcij Poglavje 4 Interpolacija in aproksimacija funkcij Na interpolacijo naletimo, kadar moramo vrednost funkcije, ki ima vrednosti znane le v posameznih točkah (pravimo jim interpolacijske točke), izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Čas reševanja je 75 minut. 1. [15] Poišči vsa kompleksna števila z, za katera velja. z 2 +2 z +2 i 2 = Im. 1 2i

Čas reševanja je 75 minut. 1. [15] Poišči vsa kompleksna števila z, za katera velja. z 2 +2 z +2 i 2 = Im. 1 2i Bolonjski univerzitetni program Smer: KT K WolframA: DA NE Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Pripravi osebni dokument. Ugasni in odstrani mobilni telefon.

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 215 ii Kazalo Diferencialni račun vektorskih funkcij 1 1.1 Skalarne funkcije...........................

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA Polona Oblak Ljubljana, 04 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 5(075.8)(0.034.) OBLAK,

Διαβάστε περισσότερα

11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE

11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE 11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE Hiperbolična kvazi linearna PDE ima obliko au xx + bu xy + cu yy = f, (1) kjer so a, b, c, f funkcije x, y, u, u x in u y, ter velja b 2 4ac > 0. Če predpostavimo,

Διαβάστε περισσότερα

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Andrej Perne ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I Skripta za vaje iz Matematike I (UNI + VSP) Ljubljana, množice Osnovne definicije: Množica A je podmnožica

Διαβάστε περισσότερα

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko:

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko: 4 Sisemi diferencialnih enačb V prakičnih primerih večkra naleimo na več diferencialnih enačb, ki opisujejo določen pojav in so medsebojno povezane edaj govorimo o sisemih diferencialnih enačb V eh enačbah

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2010/2011

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2010/2011 Matematika BF Lesarstvo Matjaž Željko Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 00/0 Izpis: 9 avgust 0 Kazalo Števila 5 Naravna števila 5 Cela števila 6 3 Racionalna števila 6 4 Realna števila 7 5 Urejenost

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA II

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA II UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA II Maribor, 2016 Kazalo Uvod v linearno algebro 1 1.1 Matrike................................ 1 1.2 Računanje

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,

Διαβάστε περισσότερα

22. Kdaj sta dva vektorja vzporedna? FGG geodezija UNI Matematika I, 2005/ Kdaj so vektorji a 1, a 2,..., a n linearno neodvisni?

22. Kdaj sta dva vektorja vzporedna? FGG geodezija UNI Matematika I, 2005/ Kdaj so vektorji a 1, a 2,..., a n linearno neodvisni? FGG geodezija UNI Matematika I, 2005/06 1. Definicija enakosti množic (funkcij, kompleksnih števil, urejenih n teric)? 2. Definicija kartezičnega produkta množic A in B. Definicija množice R n. 3. Popolna

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Mariboru. Fakulteta za logistiko MATEMATIKA. Univerzitetni učbenik

Univerza v Mariboru. Fakulteta za logistiko MATEMATIKA. Univerzitetni učbenik Univerza v Mariboru Fakulteta za logistiko MATEMATIKA Univerzitetni učbenik AJDA FOŠNER IN MAJA FOŠNER Junij, 2008 Kazalo 1 Množice 5 11 Matematična logika 5 12 Množice 10 2 Preslikave 18 21 Realne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE) Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer

Διαβάστε περισσότερα

Del 5. Vektorske funkcije in funkcije več spremenljivk

Del 5. Vektorske funkcije in funkcije več spremenljivk Del 5 Vektorske funkcije in funkcije več spremenljivk POGLAVJE 1 Krivulje v R n 1. Risanje vektorskih funkcij in vektorskih zaporedij Funkcija iz R v R n je podana z dvema podatkoma: z definicijskim območjem,

Διαβάστε περισσότερα

Izpit sestavlja 4-5 vprašanj. Vsako ima več podvprašanj.

Izpit sestavlja 4-5 vprašanj. Vsako ima več podvprašanj. PRIMERI IZPITNIH VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE JAKA CIMPRIČ, OKTOBER 2004 Izpit sestavlja 4-5 vprašanj. Vsako ima več podvprašanj. 1. Kombinatorika 1.1. Množice in relacije. (1) (Množice) (a) Kako si množice

Διαβάστε περισσότερα

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil. Zaporedja števil V matematiki in fiziki pogosto operiramo s približnimi vrednostmi neke količine. Pri numeričnemu računanju lahko npr. število π aproksimiramo s števili, ki imajo samo končno mnogo neničelnih

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA. Naj bo vektorsko polje R : R 3 R 3 dano s predpisom R(x, y, z) = (2x 2 + z 2, xy + 2yz, z). Izračunaj pretok polja R skozi površino torusa

Διαβάστε περισσότερα

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum Matematka Zadaci za drugi kolokvijum 8 Limesi funkcija i neprekidnost 8.. Dokazati po definiciji + + = + = ( ) = + ln( ) = + 8.. Odrediti levi i desni es funkcije u datoj tački f() = sgn, = g() =, = h()

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

VEKTORJI. Operacije z vektorji

VEKTORJI. Operacije z vektorji VEKTORJI Vektorji so matematični objekti, s katerimi opisujemo določene fizikalne količine. V tisku jih označujemo s krepko natisnjenimi črkami (npr. a), pri pisanju pa s puščico ( a). Fizikalne količine,

Διαβάστε περισσότερα

Algebraične strukture

Algebraične strukture Poglavje V Algebraične strukture V tem poglavju bomo spoznali osnovne algebraične strukture na dani množici. Te so podane z eno ali dvema binarnima operacijama. Binarna operacija paru elementov iz množice

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Poglavje 6 Navadne diferencialne enačbe 6.1 Uvod Splošna rešitev navadne diferencialne enačbe n-tega reda F(x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 je n-parametrična družina funkcij. Kadar želimo iz splošne rešitve

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

8. Navadne diferencialne enačbe

8. Navadne diferencialne enačbe 8. Navadne diferencialne enačbe 8.1. Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogoju y(x 0 ) = y 0, kjer je f dana dovolj gladka funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Uporabna matematika za naravoslovce

Uporabna matematika za naravoslovce Uporabna matematika za naravoslovce Zapiski predavanj Študijski programi: Aplikativna kineziologija, Biodiverziteta Študijsko leto 203/4 doc.dr. Barbara Boldin Fakulteta za matematiko, naravoslovje in

Διαβάστε περισσότερα

KOTNI FUNKCIJI SINUS IN COSINUS

KOTNI FUNKCIJI SINUS IN COSINUS Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko KOTNI FUNKCIJI SINUS IN COSINUS Seminarska naloga pri predmetu Komuniciranje v matematiki Avtor: Zalka Selak Mentor: prof. dr. Tomaţ Pisanski KAZALO:

Διαβάστε περισσότερα

Lastne vrednosti in lastni vektorji

Lastne vrednosti in lastni vektorji Poglavje VIII Lastne vrednosti in lastni vektorji V tem poglavju bomo privzeli, da so skalarji v vektorskih prostorih, koeficienti v matrikah itd., kompleksna števila. Algebraične operacije seštevanja,

Διαβάστε περισσότερα