Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak"

Transcript

1 Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA Polona Oblak Ljubljana, 04

2 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 5(075.8)(0.034.) OBLAK, Polona, 978- Matematika [Elektronski vir] / Polona Oblak. -. izd. - El. knjiga. - Ljubljana : Založba FE in FRI, 04 Način dostopa (URL): ISBN (pdf) Copright c 04 Založba FE in FRI. All rights reserved. Razmnoževanje (tudi fotokopiranje) dela v celoti ali po delih brez predhodnega dovoljenja Založbe FE in FRI prepovedano. URL: Recenzenta: prof. dr. Gregor Dolinar, prof. dr. Neža Mramor Kosta Založnik: Založba FE in FRI, Ljubljana Izdajatelj: UL Fakulteta za računalništvo in informatiko, Ljubljana Urednik: prof. dr. Sašo Tomažič. izdaja

3 Kazalo Poglavje. Zaporedja in vrste 5.. Zaporedja 5.. Vrste 6 Poglavje. Funkcije.. Osnovni pojmi in lastnosti funkcij.. Limite funkcij 3.3. Zveznost funkcij 4 Poglavje 3. Odvod Odvod funkcije v točki Lastnosti odvoda funkcije Uporaba odvoda 58 Poglavje 4. Integral Nedoločeni integral Določeni integral 77 Poglavje 5. Vektorji v ravnini in prostoru Osnovni pojmi in lastnosti vektorjev Skalarni produkt in dolžina vektorja Vektorski in mešani produkt vektorjev Ravnina in premica 09 Poglavje 6. Matrike Osnovni pojmi in lastnosti matrik Sistemi linearnih enačb 6.3. Determinante Inverzi matrik in matrične enačbe Matrike kot preslikave 4 Dodatek A. Realna in kompleksna števila 49 A.. Realna števila 49 A.. Kompleksna števila 50 Dodatek B. Kratek pregled elementarnih funkcij 6 B.. Polinom 6 B.. Racionalna funkcija 6 B.3. Eksponentna funkcija in logaritem 63 B.4. Kotne funkcije 64 B.5. Ločne funkcije 66 3

4 Predgovor Predmet Matematika je semestrski predmet prvega letnika visokošolskega strokovnega študija na Fakulteti za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani. Sestavljen je iz dveh bistveno različnih delov, analitičnega in algebraičnega. V prvih štirih poglavjih knjige predstavimo analitični del predmeta, torej zaporedja in vrste ter funkcije ene spremenljivke, njihove odvode in integrale. V nadaljnjih dveh poglavjih pa študenti spoznajo osnove linearne algebre, torej geometrijo vektorjev v prostoru, matrike in reševanje sistemov linearnih enačb. Študenti prihajajo iz srednjih šol z različnim predznanjem, zato sta poglavji, ki sta bili obravnavani že v večini srednjih šol, podani v dodatkih. V prvem navedemo osnovne oznake, ki jih uporabljamo na množici realnih števil, nekoliko več pa povemo tudi o kompleksnih številih. V drugem dodatku so predstavljene elementarne funkcije in njihove lastnosti. Snov predmeta je obsežna, predavatelji pa se jo trudimo predstaviti na razumljiv in uporaben način. Zato ima knjiga Matematika velikov primerov, ki ilustrirajo definicije in izreke, težjih dokazov pa v knjigi ne navajamo. V navedeni literaturi lahko zahtevnejši bralci poiščejo dokaze izpuščenih izrekov in najdejo tudi nekatere njihove posplošitve. Ob tem se najlepše zahvaljujem recenzentoma, prof. dr. Gregorju Dolinarju in prof. dr. Neži Mramor Kosta, za skrben pregled knjige in prijazne nasvete med njenim nastajanjem. Polona Oblak 4

5 POGLAVJE Zaporedja in vrste.. Zaporedja Pod besedo zaporedje si velikokrat predstavljamo urejen seznam. To je lahko zaporedje opravil v nekem dnevu, zaporedje ocen tekom študija ali pa zaporedje spletnih strani, ki smo jih danes obiskali. V matematiki se ukvarjamo z zaporedji števil, saj lahko takšna zaporedja dobro preučujemo, po drugi strani pa zaporedja pogosto uporabljamo pri programiranju.... Definicija številskih zaporedij. Primer neskončnega zaporedja naravnih števil je zaporedje decimalk števila π: 3,, 4,, 5, 9,, člen. člen 4. člen 6. člen. člen 3. člen 5. člen tu sledi neskončno členov Takšno zaporedje bomo označili kot a 0 = 3, a =, a = 4, a 3 =, a 4 = 5, a 5 = 9, a 6 =,... Formalno zaporedje podamo kot preslikavo, ki vsakemu indeksu priredi pripadajoči člen zaporedja. Pri tem se bodo nekatera zaporedja začela z ničtim členom, druga s prvim členom, tretja pa morda z dvainštiridesetim členom, če bo tako bolj prikladno. Zaporedje realnih števil je preslikava, ki naravnemu številu n priredi realno število a n : N 0 R n a n. Pri tem število a n imenujemo n-ti člen zaporedja, zaporedje a 0, a, a, a 3,... pa označimo z (a n ) n. Če se pri tem zaporedje ne bo začelo z ničtim členom (ampak s prvim ali dvainštiridesetim), bomo to posebej poudarili. Zaporedja lahko opišemo na veliko različnih načinov. Kot v primeru decimalk v decimalnem zapisu števila π lahko podamo zaporedje opisno. Za računanje je najpriročnejši način, da podamo člene zaporedja eksplicitno, kjer je podano pravilo, kako vsak člen zaporedja izračunamo iz njegovega indeksa: a n = f (n). Na primer, prvih pet členov zaporedja a n = n, kjer je n, je enakih a =, a =, a 3 = 3, a 4 = 4, a 5 = 5. 5

6 .. ZAPOREDJA 6 Če je zaporedje podano eksplicitno, lahko člene a n grafično ponazorimo kot točke (n, a n ) v ravnini R, ki ležijo na grafu funkcije f. PRIMER... Ugani, kaj bi lahko bil splošni člen zaporedja,, 4, 8, 6, 3,.... REŠITEV: Če označimo člene zaporedja kot a 0 =, a =, a = 4, a 3 = 8,..., opazimo, da imajo členi zaporedja a n v imenovalcu število n. Hkrati členi alternirajo: sodi členi so pozitivni, lihi pa negativni. Zato lahko splošni člen zaporedja zapišemo kot a n = ( ) n n. Grafično lahko člene zaporeja predstavimo v ravnini kot: a n n - Ni vedno lahko podati splošnega člena zaporedja. Včasih je splošni člen zaporedja lažje podati rekurzivno, kar pomeni, da izrazimo n-ti člen zaporedja s pomočjo prejšnjih. Če pri tem podamo n-ti člen a n kot predpis, ki je odvisen od prejšnega člena a n+ = f (a n ), () n 0, imenujemo takšen predpis enočlena rekurzija. Ko enkrat predpišemo začetni člen zaporedja a 0, lahko nato s pomočjo rekurzivnega predpisa () izračunamo nadaljnje člene. PRIMER... V hranilniku imaš en kovanec. Ponujena ti je naslednja igra: vsak dan ti podvojim število kovancev, če jih imaš manj kot deset, v nasprotnem primeru pa mi moraš ti dati pet kovancev. Zapiši rekurzivno formulo za število kovancev b n, ki jih imaš dne n, in prvih 3 členov zaporedja. REŠITEV: V primeru, da imaš dne n v hranilniku b n kovancev in je b n < 0, boš imel naslednji dan b n+ = b n kovancev. Če pa je b n 0, potem bo b n+ = b n 5. Zato lahko zapišemo { b n, če je b n < 0, b n+ = b n 5, če je b n 0, za vse n N 0. Prvih 3 členov zaporedja je enakih:,, 4, 8, 6,, 6,, 7, 4, 9, 8, 3. Eksplicitno formulo za splošni člen zaporedja (b n ) n bi bilo težko uganiti. V splošnem lahko rekurzivno zvezo podamo kot k-členo rekurzijo a n+k = f (a n, a n+,..., a n+k ) in predpišemo prvih k členov zaporedja a 0, a,..., a k. Pri k-členi rekurziji je vsak člen zaporedja odvisen od prejšnjih k členov. Primer dvočlene rekurzije je Fibonaccijevo zaporedje

7 .. ZAPOREDJA 7 (F n ) n, kjer vsak člen zaporedja dobimo kot vsoto prejšnjih dveh. Torej je rekurzivna zveza enaka F n+ = F n+ + F n za n 0, kjer je F 0 = 0 in F =. Prvih nekaj členov zaporedja je enakih 0,,,, 3, 5, 8, 3,, 34,.... PRIMER..3. Število 3 slovi kot nesrečno število. Vsako število, v katerem nastopa 3, imenujmo tudi nesrečno. Takšna so na primer 309, 435 ali pa Vsa ostala števila imenujmo srečna števila. Zapiši rekurzivno zvezo za število srečnih števil s n, ki imajo največ n števk. REŠITEV: Vsako število s kvečjemu n števkami lahko zapišemo kot n mestno število, ki ima na vsakem mestu števke 0,,..., 9. Če ima pri tem številu na začetku ničlo, se ta ničla ne šteje v število mest. Za prvo števko lahko izberemo poljubno število med 0 in 9, za kar imamo 0 možnosti. Na preostalih n mestih moramo napisati srečno število, za kar imamo s n možnosti. Takšnih števil je torej 0 s n. Pri tem pa smo lahko še vedno napisali nekaj nesrečnih števil, in sicer tiste, ki imajo prvo števko in drugo števko 3, od tretjega mesta dalje pa so srečna. Takšnih števil je s n in zato je vseh srečnih števil z največ n števkami enako s n = 0s n s n. Pri tem je s = 0, saj je vseh 0 cifer srečnih, s = 99, saj je 3 edino nesrečno število, ki ga lahko zapišemo s kvečjemu dvema števkama. Tako lahko preprosto izračunamo tudi s 3 = 980, s 4 = 970, s 5 = 96030, Lastnosti zaporedij. Definirajmo sedaj nekaj pojmov, ki nam bodo opisovali lastnosti zaporedij. Zaporedje (a n ) n je navzgor omejeno, če obstaja tako število M R, da je a n M za vsak indeks n. Vsak tak M imenujemo zgornja meja zaporedja (a n ) n. Če zaporedje ni navgor omejeno, je navzgor neomejeno. Zaporedje (a n ) n je navzdol omejeno, če obstaja tako število m R, da je a n m za vsak indeks n. Vsak tak m imenujemo spodnja meja zaporedja (a n ) n. Če zaporedje ni navzdol omejeno, je navzdol neomejeno. Pravimo, da je zaporedje omejeno, če je navzdol in navzgor omejeno. Zaporedje a n = ( ) n n iz primera.. je navzgor omejeno, saj je a n za vse n N 0, in navzdol omejeno, saj je a n za vse n N 0. Torej je zgornja meja zaporedja. Ni pa edina zgornja meja, saj velja na primer tudi a n in a n 00. Zato sta tudi in 00 zgornji meji. Pravzaprav za poljubno zaporedje velja, da če je M njegova zgornja meja, je tudi vsako število večje od M njegova zgornja meja. Zaporedje je naraščajoče, če je a n+ a n za vsak n, in je padajoče, če je a n+ a n za vsak n.

8 .. ZAPOREDJA 8 Zaporedje a n = ( ) n n iz primera.. ni niti naraščajoče niti padajoče. PRIMER..4. Ugotovi, ali je zaporedje b n = n, n kjer je n, naraščajoče, padajoče, navzgor omejeno ali navzdol omejeno. REŠITEV: Prvih nekaj približkov členov zaporedja je enakih 0,.5,.67, 3.75, 4.8, 5.83, splošni člen zaporedja pa lahko zapišemo tudi kot b n = n n = n n. Kaže, da je zaporedje b n naraščajoče in navzgor neomejeno. Vendar občutek ni dovolj, prepričati se moramo, da je to res. Ker je n, sledi b n = n n n. Kar pomeni, da je n-ti člen zaporedja vsaj n in zato so členi poljubno veliki. Torej je zaporedje navzgor neomejeno. Ker je n n, je b n 0 za vsak n in zato je zaporedje navzdol omejeno. Če želimo pokazati, da je zaporedje naraščajoče, moramo pokazati, da je b n+ b n. Ker velja je zaporedje res naraščajoče. b n+ b n = n + n + n + n = a n ( n ) > > 0, n + n PRIMER..5. Ugotovi, ali je zaporedje, podano z rekurzivno zvezo c n+ = c n in začetnim členom c 0 =, naraščajoče, padajoče, navzgor omejeno ali navzdol omejeno. REŠITEV: Iz rekurzivne zveze c n+ = c n in začetnega člena zaporedja (c n ) n hitro razberemo prve člene zaporedja:,,,,... Ker 3 so vsi členi pozitivni, je zaporedje navzdol omejeno. Da bi pokazali, da je zaporedje padajoče, moramo preveriti, da je c n+ c n. Ker je c n+ c n = c n c n = c n < 0, sledi c n+ < c n in zato je zaporedje res padajoče. Sledi, da je tudi navzgor omejeno z začetnim členom c 0 = a n n Zaporedje (a n ) n, kjer vsak naslednji člen dobimo tako, da predhodnega pomnožimo s fiksnim številom q, imenujemo geometrijsko zaporedje s kvocientom q. Rekurzivno ga podamo kot a n+ = qa n, kjer je n 0 in je začetni člen a 0 = a, eksplicitno pa s predpisom a n = q n a za vse n 0. Kako se geometrijsko zaporedje obnaša pri zelo velikih indeksih n, bomo raziskali v primerih..9 in..0.

9 .. ZAPOREDJA 9 Poglejmo še enkrat zaporedje v primeru..5. Pri večjih indeksih so členi zaporedja vse bliže številu 0. Rekli bomo, da je limita zaporedja (c n ) n enaka Limita zaporedja. Če bodo od nekega člena a n dalje vsi členi zaporedja (a n ) n dovolj blizu števila a, bomo rekli, da je a limita zaporedja (a n ) n. Ali bolj formalno, za vsak interval (a ε, a + ε), kjer je ε majhno pozitivno število, obstaja tak indeks N, da se vsi členi a N, a N+, a N+,... od števila a razlikujejo za manj kot ε. Število a je limita zaporedja (a n ) n, če za vsak ε > 0 obstaja tak indeks N N 0, da za vsak n N velja a a n < ε. Označimo: a = lim n a n. Pravimo, da je zaporedje konvergentno, če ima limito, in da konvergira k limiti. Če nima limite, pravimo, da je divergentno. Če je pri tem zaporedje navzgor neomejeno, potem pišemo lim a n =. n Pravimo tudi, da zaporedje narašča preko vseh meja. To pomeni, da za vsako realno število M obstaja tak indeks N, da je a n M za vse n N. V definiciji limite je število N odvisno od izbranega števila ε. Z manjšanjem števila ε se indeks N veča. a n a n a + ε a a ε a + ε a a ε a N n a N n Če bi bila ε natančnost, s katero računamo, potem bi bili od N-tega člena dalje vsi členi zaporedja enaki a. Na primer, če računamo na 30 decimalnih mest natančno, upoštevamo samo prvih 30 decimalk vsakega člena. Če je N tak, da se od N-tega člena dalje vsi členi na prvih 30 decimalnih mestih ujemajo, bodo pri naši natančnosti od tu dalje vsi videti enaki. PRIMER..6. Pokaži, da je zaporedje s splošnim členom a n = n člena dalje so vsi členi zaporedja za manj kot 0.0 oddaljeni od limite? konvergentno. Od katerega REŠITEV: Prvih nekaj členov zaporedja je enakih, 4, 9, 6, 5,... Da bi dokazali, da je limita zaporedja enaka 0, moramo pokazati, da za vsak ε > 0 obstaja tak N, da je a n 0 < ε za vse n N, oziroma ekvivalentno, da je n < ε. Ker je vedno pozitivno število, je n n =. Torej moramo n

10 .. ZAPOREDJA 0 pokazati, da za vsak ε > 0 obstaja tak N, da je n > ε za vse n N, oziroma ekvivalentno, da je n > ε. Za poljuben ε izberimo N = ε. Potem za vsak n N velja a n 0 = = n N = ε, iz česar sledi, da je 0 limita zaporedja a n = n. n Sedaj, ko smo pokazali, da je 0 limita zaporedja, vemo, da so vsi členi zaporedja od nekega dalje poljubno blizu številu 0. Sprašujemo se, od katerega člena dalje so vsi členi zaporedja za manj kot 0.0 oddaljeni od limite, torej, za katere n velja n < 0.0. Če množimo neenkost z n, dobimo 0.0n >, oziroma n > 00. Sledi n > 0, torej so vsi členi od vključno enajstega za manj kot 0.0 oddaljeni od limite. Velja tudi splošneje: ne le, da je lim n n lim n = 0, temveč velja, da je n k = 0 za vse k > Pravila za računanje z limitami. Pogosto želimo izračunati limito zaporedja, ki je vsota, razlika, produkt ali kakšna druga funkcija znanih zaporedij. Torej, na primer, da poznamo zaporedji (a n ) n in (b n ) n, kjer zaporedje (a n ) n konvergira k a, zaporedje (b n ) n pa k b. Od nekega člena dalje so vsi členi zaporedja (a n ) n dovolj blizu številu a in vsi členi zaporedja (b n ) n dovolj blizu b. Sledi, da je potem za dovolj pozne člene zaporedja tudi a n + b n dovolj blizu a + b. Formalno to zapišemo tako, da za vsak ε > 0 obstajata taka indeksa N in M, da velja a n a < ε za vse n N in b n b < ε za vse n M. Če izberemo večjega od obeh indeksov N in M, velja a n a < ε in b n b < ε za vse n ma{n, M}. Iz tega lahko sklepamo, da je (a n + b n ) (a + b) = a n a + b n b a n a + b n b < ε + ε = ε. S tem smo pokazali, da velja lim (a n + b n ) = lim a n + lim b n. n n n Z nekoliko več truda bi se prepričali, da velja podobna formula tudi za produkt dveh konvergentnih zaporedij. Če so od nekega člena dalje vsi členi zaporedja (a n ) n dovolj blizu številu a in vsi členi zaporedja (b n ) n dovolj blizu b, potem ni težko verjeti, da je za dovolj pozne člene zaporedja tudi a n b n dovolj blizu a b. Zatorej velja:

11 .. ZAPOREDJA lim a n b n = lim a n lim b n. n n n Ker je deljenje le množenje z obratnim številom, lahko sklepamo tudi, da velja a n lim = n b n lim a n n lim b n n, 3 če je le b n = 0 za vsak n in lim n b n = 0. V posebnem primeru za vsako realno število α velja tudi lim (αa n) = α lim a n n n 4 in ( ) α lim (a n) α = lim a n, n n če so vsi členi zaporedja (a n ) n pozitivni in je α = 0. PRIMER..7. Izračunaj lim n (n ) n 3 +n +. REŠITEV: V omenjeni limiti (n ) L = lim n n 3 + n + = lim n n + n n 3 + n + tako števec kot imenovalec naraščata preko vseh mej, zato poskusimo z naslednjim trikom: števec in imenovalec delimo z najvišjo potenco n α, ki nastopa v obeh polinomih. V našem primeru je to n 3, zato delimo vsakega posebej z n 3 in dobimo n L = lim + n n 3 n + n +. n 3 Če upoštevamo najprej pravilo 3 in nato še in 4, dobimo kar je po enako L = lim n n lim n + lim n n n 3, + lim n n + lim n n 3 L = = 0.

12 .. ZAPOREDJA Velja tudi naslednje pravilo, ki pa ga ne bomo dokazovali. Če je a n > 0 za vsak (dovolj velik) n, potem velja lim n ab n n = lim a lim b n n n n, 5 če le obstajata limiti lim a n in lim b n. n n Naslednji izrek imenujemo tudi Izrek o sendviču, saj pove naslednje: če imamo zaporedji (a n ) n in (c n ) n, ki konvergirata k isti limiti, potem vsako zaporedje, ki je ujeto med njiju, tudi konvergira k isti limiti. Če za vsako naravno število n velja a n b n c n in je lim a n = lim c n = a, n n je tudi lim b n = a. n 6 a n n V to se prepričamo s preprosto oceno. Ker je lim a n = lim c n = a, za vsak ε > 0 obstajata n n taka N in M, da je a n a < ε za vse n N ter c n a < ε za vse n M. Torej je a ε < a n < a + ε ter a ε < c n < a + ε za vse n ma{n, M}. Ker je a n b n c n, sledi oziroma a ε < a n b n c n < a + ε, b n a < ε za vse n ma{n, M}. Torej je tudi lim n b n = a. PRIMER..8. Izračunaj lim n cos n n. REŠITEV: Ker je cos n [, ] za vse n N 0, je cos n. Po n n n in 4 sedaj ( ) velja lim = lim = 0 in zato po Izreku o sendviču n n n n 6 tudi cos n lim n n = 0.

13 .. ZAPOREDJA Lastnosti konvergentnih zaporedij. Če je zaporedje (a n ) n konvergentno z limito a, potem so od nekje dalje vsi členi zaporedja dovolj blizu limite a. To pomeni, da so členi a 0, a,..., a N poljubni, medtem ko je preostalih neskončno členov a N, a N+,... ujetih v dovolj ozek interval okoli limite a. Zatorej je zaporedje (a n ) n navzgor omejeno, z zgornjo mejo pasu okoli limite a, v katerem se nahajo vsi členi od a N -tega dalje, ali pa z največjim izmed členov a 0, a,..., a N. Prav tako sklepamo, da je zaporedje (a n ) n navzdol omejeno. Kaj pa obratno? Ali je vsako omejeno zaporedje konvergentno? Ne. Na primer, zaporedje,,,,... je omejeno med in, pa vendar ni konvergentno. Izkaže pa se, da velja naslednja trditev: Naraščajoče zaporedje je konvergentno natanko tedaj, kadar je navzgor omejeno. 7 Lahko je verjeti, da 7 velja. Namreč, če je zaporedje naraščajoče, je vsak njegov naslednji člen večji od prejšnjega. Če dodatno predpostavimo, da je tudi navzgor omejeno, vemo, da členi zaporedja ne smejo preseči zgornje meje, zato se približujejo (ali dosežejo) najmanjšo izmed svojih zgornjih mej, ki je tudi limita zaporedja. Podobno velja tudi naslednja trditev. Padajoče zaporedje je konvergentno natanko tedaj, kadar je navzdol omejeno. PRIMER..9. Naj bo q (, ] poljubno število. Pokaži, da je geometrijsko zaporedje a n = q n konvergentno in določi njegovo limito. REŠITEV: Ločimo štiri primere () Naj bo q =. Potem je zaporedje a n = n = konstantno in zato konvergentno z limito. () Naj bo q = 0. V tem primeru je zaporedje dobro definirano le za n. Vsi členi zaporedja so enaki a n = 0 n = 0 za n. Zato je zaporedje konvergentno z limito 0. (3) Če je q (0, ), je tudi q n (0, ) za vsa naravna števila n. Zato je zaporedje omejeno. Zaporedje a n = q n lahko zapišemo tudi z rekurzivno formulo a n+ = qa n za vse n. Iz tega sledi a n+ = qa n < a n, saj je q <. Torej smo pokazali, da je zaporedje padajoče. a n Ker je vsako padajoče omejeno zaporedje konvergentno, je tudi zaporedje (a n ) n konvergentno. Označimo njegovo limito z a. Ker je n sledi lim a n = lim a n+ = a, n n a = lim n a n+ = lim n qa n = q lim n a n = qa.

14 .. ZAPOREDJA 4 Iz dobljene zveze a = qa sledi a( q) = 0. Ker q =, delimo enakost z q, iz česar sledi a = 0. S tem smo pokazali, da je za vse q (0, ). (4) Če je q (, 0), potem je lim n qn = 0 q n q n q n. Ker je q (0, ), je zaporedje q n konvergentno z limito 0, kot smo pokazali v točki (3). Po drugi strani je q n po 4 tudi konvergentno z limito 0. Zato je po Izreku o sendviču 6 tudi zaporedje s splošnim členom q n, kjer je q (, 0), konvergentno z limito 0. a n n PRIMER..0. Naj bo q > ali q. Pokaži, da zaporedje a n = q n ni konvergentno. REŠITEV: Če je q > ali q, sledi, da je q n za vsa naravna števila n. Denimo, da bi bilo zaporedje a n = q n konvergentno z limito a. Kot smo videli že v prejšnjem primeru, iz a = lim n a n+ = lim n qa n = q lim n a n = qa sledi a = 0, saj q =. Ker pa so vsi členi zaporedja q n, ni mogoče, da bi bila limita zaporedja enaka 0. Zatorej zaporedje a n = q n ni konvergentno, če je q > ali q. 0 q =.5 5 a n n q =. PRIMER... Izračunaj lim ( n +6 n n 3 n +6 n+ + ) 3. REŠITEV: Najprej bomo ugotovili, kam konvergira osnova n +6 n. Kot v primeru..7 delimo 3 n +6 n+ + števec in imenovalec s potenco, ki najhitreje narašča, torej s 6 n. Nato po pravilih 3 in dobimo, da je lim n n + 6 n 3 n + 6 n+ + = lim n 3 n + n n = 6. ( ) n Pri tem smo upoštevali, da je lim n n = lim = 0, kot smo to pokazali v primeru..9. Podobno n je tudi lim n 3 n = lim n 6 n = 0. Sedaj iz 5 sledi, da je lim n ( n + 6 n 3 n + 6 n+ + ) 3 = ( lim n n + 6 n ) 3 3 n + 6 n+ = + ( ) 3 = 6 6.

15 .. ZAPOREDJA 5 Dokaz konvergence naslednjega zaporedja je bolj tehničen kot prejšnji dokazi. A z njim bomo pokazali konvergencno zelo pomembnega zaporedja. PRIMER... Pokaži, da je zaporedje b n = ( + n ) n konvergentno. n k+i n REŠITEV: Spomnimo se formule za n-to potenco dvočlenika in zapišimo splošni člen zaporedja kot ( b n = + ) n ( ) ( ) n k = = n k n = + = + n k= n k= n k=0 n (n )... (n k + ) (n k + ) = k! n n... n n k! n n n... n k + n n n k +. () n Pokazali bomo, da so vsi členi zaporedja manjši od 3. Najprej opazimo, da je vsak od k faktorjev manjši ali enak za i =,,..., k. Ker za vsak k velja lahko člene v vsoti () na desni omejimo z k! = k = k, b n + n k= k. Spomnimo se, da je vsota prvih n členov geometrijskega zaporedja enaka velja n k= = ( ) n k in zato ( ) n n b n + k= k = + ( ) n = + < 3 za n. Sedaj pokažimo še, da je zaporedje naraščajoče. V ta namen vsakega od k faktorjev v vsoti () ocenimo navzgor S tem dobimo neenakost b n = + = + + n k= n k= n k= k! n k! k! n+ + k! k= = b n+. n k + i n = k i n < k i n +. n n... n k + n k + = n n n ( 0 ) ( ) (... k n n n ( 0 n + ( 0 n + ) ( n + ) ( n + )... ) ( k n ( k n + ) (... k n + ) ) ( k n + ) ( k n + ) ) =

16 .. VRSTE 6 Sledi, da je (b n ) n naraščajoče navzgor omejeno zaporedje in zato iz 7 sledi, da je zaporedje (b n ) n konvergentno. ( ) n Limita zaporedja s splošnim členom + n je ena najpomembnejših matematičnih konstant, ki jo označujemo s simbolom e in imenujemo Eulerjevo število. ( e = lim + ) n n n Število e je iracionalno število, torej ga ne moremo zapisati v obliki končnega ali periodičnega decimalnega zapisa. Njegova približna vrednost je enaka To število je osnova naravnega logaritma in ga uporabljamo v raznih vejah matematike in v drugih znanostih... Vrste V tem razdelku bomo povedali nekaj malega o tem, kako seštevamo člene neskončnih zaporedij. To je včasih nemogoče, saj na primer ne moremo sešteti neskočno števil oblike n +... S seštevanjem členov se vrednost te vsote namreč veča preko vseh mej. Po drugi strani pa lahko povemo, kaj bi bila vrednost, če seštejemo neskončno števil oblike n Narišimo interval dolžine in na njem označimo števila,, 4, 8, 6, Tako dobimo za krajišča podintervalov točke n, kjer je n = 0,,,..., dolžine intervalov od desne proti levi pa so,, 4, 8, 6,.... Ker je skupna dolžina intervalov enaka, velja enakost To bomo krajše zapisali kot n +... =. n=0 n =. Pri tem simbol pomeni, da seštevamo člene zaporedja, ki ga opisujemo s splošnim členom n. Oznaka pod vsoto pove, da indeks n teče od vključno n = 0 dalje. Torej je prvi člen v vsoti 0 =. Nad vsoto je napisan indeks zadnjega člen zaporedja. Ker je v našem primeru tam simbol, pomeni, da seštejemo neskončno členov

17 .. VRSTE 7... Definicija in konvergenca vrst. Vrsto s členi v zaporedju (a n ) n definiramo takole: Vrsta je izraz oblike a 0 + a + a + a a n + = a n. n=0 Pri tem bomo pogosto potrebovali vsoto njenih končno mnogo členov. Končno vsoto S m = a 0 + a + a + + a m = m a n. n=0 n=0 Zaporedje (S m ) m je zatorej sestavljeno iz delnih vsot zaporedje delnih vsot zapišemo tudi kot kjer je m poljubno naravno število. S 0 = a 0, S m+ = S m + a m+, a n imenujemo m-ta delna vsota vrste m n=0 a n vrste a n. Rekurzivno lahko n=0 PRIMER... Izračunaj m-to delno vsoto vrst n ter n=0 n=0 n. REŠITEV: m-ta delna vsota vrste n je enaka n=0 m-ta delna vsota vrste n pa n=0 S m = m = m(m + ), S m = m = = m+ = m. Čas je, da ločimo vrste, ki jih lahko seštejemo, od vrst, ki jih ne moremo sešteti. Vrsta n=0 a n je konvergentna, če je konvergentno zaporedje delnih vsot (S m ) m. Vsota konvergentne vrste je limita S = lim S m. m Vrsta, ki ni konvergentna, je divergentna.

18 .. VRSTE 8 PRIMER... Pokaži, da vrsta določi njeno vsoto. n=0 n ni konvergenta. Pokaži, da je vrsta n konvergentna in n=0 REŠITEV: V primeru.. smo izračunali m-ti delni vsoti S m in S m vrst n in n=0 n=0 n. Zaporedje (S m ) m s splošnim členom S m = m(m+) narašča preko vseh mej, zato ni konvergentno. Sledi, da tudi vrsta n ni konvergentna. Ker velja n=0 ( lim m S m = lim ) m m =, je zaporedje delnih vsot (S m) m konvergentno. Iz česar po definiciji sledi, da je tudi vrsta n konvergentna, njena vsota pa je enaka kot smo že sklepali iz skice na strani 6. n=0 n = lim m S m =, n=0 Da vrsta n=0 n ni konvergentna, bi lahko razmislili tudi drugače. Členi vrste n=0 n namreč naraščajo preko vseh mej, zato vsak naslednji člen prispeva čedalje več h končni vsoti. Torej vrsta n ne more imeti končne vsote. n=0 Velja še več. Če členi vrste ne konvergirajo k 0, ampak so vsi večji od M > 0, potem vsak naslednji člen prispeva vsaj M k vsoti vrste. Torej tudi v tem primeru vrsta divergira. Zapomnimo si to zelo pomembno lastnost vrst: Če je vrsta a n konvergentna, je lim a n = 0. n n=0 Pogoj, da členi vrste konvergirajo k 0, pa ni zadosten, da bi tudi vrsta konvergirala. Oglejmo si harmonično vrsto n. n= Njeni členi tvorijo padajoče zaporedje z limito lim n n = 0. Pokažimo, da vrsta kljub temu ni konvergentna. Neskončno vrsto razbijmo na skupine po,, 4, 8, 6,... členov: = Vsaka od podčrtanih skupin je vsota oblike n + + n n + n,

19 .. VRSTE 9 v kateri je n sumandov, od katerih je najmanjši zadnji n + n = n+. Zato je S tem smo pokazali, da v neskončni vsoti n + + n n + n > n n+ =. = > > > > nastopa neskončno skupin členov, vsota vsake od njih pa je vsaj. Zato je tudi vsota n= neskončna. n... Geometrijska vrsta. Vrsti, katere členi so členi geometrijskega zaporedja, pravimo geometrijska vrsta. Geometrijska vrsta s kvocientom q je vrsta q n = + q + q + + q n +. n=0 Najprej za poljubno naravno število m izračunajmo njeno m-to delno vsoto. Ta je enaka S m = + q + q + + q m = qm+, q če je q =. V primeru, ko je q =, pa je S m = m +. Spomnimo se (primera..9 in..0), da velja { 0, če je q <, lim m qm+ =, če je q =. V primeru, ko je q > ali pa q, pa zaporedje (q m ) m ne konvergira. Zatorej je konvergenca geometrijske vrste odvisna od kvocienta q: () če je q <, potem je lim S q m = m+ lim m m q = q in zato vrsta q n konvergira, njena vsota pa je enaka q. n=0 () če je q =, potem je q n ne konvergira. n=0 n=0 (3) če je q > ali q =, vrsta zaporedje delnih vsot. q n = lim S m = lim (m + ) =, iz česar sledi, da vrsta m m n=0 q n prav tako ne konvergira, saj ne konvergira

20 .. VRSTE 0 S tem smo pokazali, da velja naslednje: Geometrijska vrsta je njena vsota enaka n=0 q n je konvergentna natanko tedaj, ko je q <. V tem primeru q n = q. n=0 PRIMER..3. Žogico spustimo z višine dveh metrov. Vsakič, ko se odbije od tal, se vrne na tretjino prejšnje dosežene višine. Kolikšno pot (dviganja in padanja) opravi žogica v celotnem času odbijanja? REŠITEV: V prvem spustu bo žogica naredila pot dolžine metrov. Nato se bo dvignila na višino 3 3 in se spustila za isto razdaljo. Naslednjič se bo dvignila na tretjino prejšnje višine, torej na 3 in tako dalje. Zato bo skupaj opravila pot dolžine = = + ( ) = = + 3 = 4. 3

21 POGLAVJE Funkcije Ko se ozremo okoli sebe, vidimo vse polno odvisnih spremenljivk. Študentove ocene so odvisne od števila ur učenja, obraba gum na avtu je odvisna od števila prevoženih kilometrov, človeška višina odvisna od višine njegovih staršev, in tako dalje... Torej pravimo, da so študentove ocene funkcija učenja, obraba gum funkcija prevoženih kilometrov, človekova višina pa funkcija višine njegovih staršev. V matematiki nas seveda bolj zanimajo funkcije števil, v tem poglavju bomo spoznali posebno družino funkcij in sicer funkcije realne spremenljivke... Osnovni pojmi in lastnosti funkcij Pod besedo funkcija razumemo predpis f, ki izbranemu realnemu številu priredi število f (). S tem smo povedali kar nekaj informacij. Najprej si moramo izbrati množico D f, iz katere bomo izbirali števila. Nato pa vsakemu številu iz D f priredimo natanko eno vrednost f (). Simbol f () beremo " f od " ali daljše "vrednost funkcije f pri elementu ". Zapomnimo si naslednjo formalno definicijo: Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu iz definicijskega območja D f natanko določeno realno število f (). Pišemo tudi: f : D f R f () R priredi Funkcijo si torej lahko predstavljamo kot magično škatlo, v katero vstavljamo razne vrednosti. Če vanjo vstavimo število, nam bo škatla vrnila natanko eno njej prirejeno število f (). Spremenljivko imenujemo neodvisna spremenljivka, = f () pa odvisna spremenljivka. Zaloga vrednosti funkcije f je množica Z f = f (D f ) = { f (); D f }. PRIMER... Ali je predpis f () =, kjer je =, funkcija? Kaj pa, če je =? REŠITEV: Prvi predpis = je funkcija, saj vsakemu realnemu številu pripada le en kvadrat. Tako je na primer f (0) = 0, f () =, f () = 4, f ( ) = 4. V definicijskem območju funkcije f so lahko vsa realna števila.

22 .. OSNOVNI POJMI IN LASTNOSTI FUNKCIJ Drugi predpis ni funkcija, saj predpis ni enoličen. Namreč, število, za katerega velja =, ni nujno eno samo. Za pozitivno število sta takšni realni števili dve, in sicer in. Dogovorimo se še, da če v predpisu funkcije f definicijsko območje ni podano, izberemo največjo množico, na kateri lahko izračunamo vrednost funkcije f. PRIMER... Določi definicijsko območje funkcije f () =. REŠITEV: Definicijsko območje je največja množica števil, za katera lahko izračunamo vrednost. To so vsa števila, za katera je 0, torej velja. Sledi D f = [, ). Funkcije nazorno podamo s pomočjo grafa. Graf funkcije f : D f R, D f R, je krivulja v ravnini: {(, f ()); D f } R R. Ker so vrednosti funkcije f enolično podane, graf funkcije seka poljubno navpično premico največ v eni točki. Pri tem je projekcija grafa na os definicijsko območje D f, projekcija grafa na os pa zaloga vrednosti Z f. Ko imamo narisan graf funkcije f, ga je preprosto premikati po koordinatnem sistemu. Če vsaki vrednosti f () prištejemo število α > 0, se graf funkcije pomakne za α navzgor. In podobno, če odštejemo α, se pomakne za α navzdol. Če bi želeli premakniti graf = f () v levo za število α 0, bi moral najprej neodvisni spremenljivki prišteti α in nato na vsoti + α uporabiti funkcijo f. Namreč, funkcija f ima takšno vrednost v točki a kot ima funkcija g() = f ( + α) v točki a α. funkcija (α 0) f () + α f () α f ( + α) f ( α) graf premik grafa = f () za α navzgor premik grafa = f () za α navzdol premik grafa = f () za α v levo premik grafa = f () za α v desno Na primer, grafi = + 3, = 3, = ( + 3) in = ( 3) so zgolj premiki za 3 navzgor, navzdol, levo in desno grafa funkcije = ( + 3) ( 3)

23 .. OSNOVNI POJMI IN LASTNOSTI FUNKCIJ 3 Iz dane funkcije f lahko dobimo novo funkcijo tako, da vse vrednosti pomnožimo z nekim številom, različnim od. Najbolj preprost netrivialen primer, ki je geometrijsko zelo uporaben, je množenje funkcije f s številom, pri katerem se vse njene vrednosti množijo z. Tako je graf = f () ravno zrcalna slika grafa = f () preko abscisne osi. Če pa najprej množimo spremenljivko s številom in nato na uporabimo funkcijo f, graf = f ( ) dobimo iz grafa = f () z zrcaljenjem preko ordinatne osi. funkcija f () f ( ) graf zrcaljenje grafa = f () čez os zrcaljenje grafa = f () čez os f ( ) f () f () Množenje funkcije z je le poseben primer množenja funkcije s številom. Za poljubno funkcijo f : D f R in poljuben α R definiramo funkcijo α f : D f R kot (α f )() = α f (). To pomeni, da je vrednost funkcije α f v točki natanko α-kratnik vrednosti funkcije f v točki. PRIMER..3. Narišimo grafe funkcij = sin, = sin, = sin, = sin() in = sin. REŠITEV: Najprej z modro narišimo graf funkcije sin, ki ga že poznamo. Vrednosti funkcije sin dobimo tako, da vrednosti sin množimo z. Zato je graf funkcije = sin za faktor raztegnjen graf funkcije = sin. Podobno sklepamo, da je graf funkcije = sin za faktor skrčen graf funkcije = sin.

24 .. OSNOVNI POJMI IN LASTNOSTI FUNKCIJ 4 sin sin sin π π π π 3π Po drugi stani pa vrednosti funkcije sin() dobimo tako, da najprej neodvisno spremenljivko množimo z in nato na uporabimo funkcijo sinus. To pomeni, da ima funkcija sin() isto vrednost v točki a kot ima funkcija sin vrednost v točki a. Zato dobimo graf = sin() iz grafa = sin s skrčitvijo za faktor vzdolž abscisne osi. Podobno razmislimo, da dobimo graf funkcije = sin( ) iz grafa funkcije = sin z raztegom za faktor vzdolž abscisne osi. π π π π 3π sin sin() sin( ) Na primeru smo videli, da ko najprej množimo spremenljivko s faktorjem α in nato na α uporabimo funkcijo f, se graf = f () raztegne (če 0 < α < ) ali skrči (če α > ) za faktor α vzdolž abscisne osi. Če je α negativen, se graf poleg raztega še prezrcali preko abscisne osi. funkcija (c, d ) c f () d f () f (c) f ( d ) graf razteg grafa = f () za faktor c vzdolž osi skrčitev grafa = f () za faktor d vzdolž osi skrčitev grafa = f () za faktor c vzdolž osi razteg grafa = f () za faktor d vzdolž osi Iz danih funkcij pa lahko zgradimo še več novih funkcij. Naj bosta f : D f R in g : D g R poljubni funkciji. Potem lahko definiramo vsoto dveh funkcij ( f + g)() = f () + g(),

25 .. OSNOVNI POJMI IN LASTNOSTI FUNKCIJ 5 razliko funkcij ( f g)() = f () g(), produkt funkcij ( f g)() = ( f g)() = f () g(), in kvocient funkcij f f () () =, kjer je g() = 0 g g() za vse D f D g. Vsako od tako definiranih funkcij dobimo tako, da v vsaki točki D f D g izračunamo vsoto, razliko, produkt ali kvocient funkcijskih vrednosti f () in g(). Zato takšne operacije imenujemo tudi operacije po točkah. Naslednji način, kako iz dveh funkcij pridobimo novo funkcijo, je njuno komponiranje. Če si funkciji f in g predstavljamo kot dve magični škatli, potem kompozitum funkcij neodvisno spremenljivko vstavi v magično škatlo g, nato pa izhodno vrednost g() vstavi v magično škatlo f. Izhodna vrednost iz magične škatle f je tako f (g()) in je vrednost kompozituma funkcij v točki. Naj bosta f : D f R in g : D g R funkciji, za kateri velja Z g D f. Funkcijo f g : D g R, definirano s predpisom in imenujemo kompozitum funkcij f in g. ( f g)() = f (g()), Za funkciji f in g lahko spremenimo vrstni red komponiranja in tako dobimo kompozitum g f. Pri tem opazimo, da v splošnem kompozituma f g in g f nista enaka. PRIMER..4. V roki držiš dva kupona za popuste v trgovini s čevlji. Rdeči kupon je kupon za 0 evrov, ki ga lahko unovčiš pri nakupu, zeleni pa kupon za 0 % popusta na vrednost čevljev. Za katere vrednosti čevljev boš najprej unovčil rdeči kupon in nato zelenega, za katere vrednosti pa najprej zelenega in nato rdečega? REŠITEV: Rdeči kupon nam vrednost zniža na 0, torej mu ustreza funkcija f () = 0. Zeleni kupon nam vrednost zniža za 0 %, torej izhodiščni ceni zniža ceno na 0.9. Zato ustreza funkciji g() = 0.9. Če bomo najprej unovčili rdeči in nato zeleni kupon, bomo za čevlje vrednosti plačali evrov, v nasprotnem primeru pa (g f )() = g( f ()) = g( 0) = 0.9 ( 0) = ( f g)() = f (g()) = f (0.9 ) = 0.9 0

26 .. OSNOVNI POJMI IN LASTNOSTI FUNKCIJ 6 evrov. Zanima nas torej, za katere je ( f g)() > (g f )() in za katere ( f g)() < (g f )(). Ker je < za vse, bomo vedno najprej unovčili zeleni kupon in šele nato rdečega. PRIMER..5. Za funkciji f () = in g() = 4 določi f g in g f. REŠITEV: Najprej opazimo, da velja D f = [0, ) in D g = R. Ker je Z g = [0, ) D f, je ( f g)() = f (g()) = f ( 4 ) = 4 = za vse D g = R. Po drugi strani je Z f = [0, ) D g in zato (g f )() = g( f ()) = g( ) = ( ) 4 = za vse D f = [0, ). Torej kljub temu, da se predpisa za f g in g f ujemata, funkciji f g in g f zaradi različnih definicijskih območij nista enaki. PRIMER..6. Nariši graf funkcije f () =. REŠITEV: Graf lahko narišemo s pomočjo kompozituma funkcij. Če definiramo racionalno funkcijo g() = in korensko funkcijo h() =, potem je f = h g. Zato narišemo graf funkcije = (h g)() tako, da najprej narišemo graf funkcije = g(), nato pa vrednosti g() korenimo kar na grafu. Pri tem upoštevamo, da je D h = [0, ), zatorej je točka v definicijskem območju kompozituma f = h g le, če je g() > 0. Graf funkcije g je narisan z modro črtkano črto. Funkcija g zavzame pozitivne vrednosti na množici (, 0] (, ), kjer narišemo njene korene z modro polno črto

27 .. OSNOVNI POJMI IN LASTNOSTI FUNKCIJ 7... Lastnosti funkcij. Oglejmo si nekaj posebnih lastnosti, ki jih lahko imajo funkcije. Funkcija f je naraščajoča na intervalu I, če je f ( ) < f ( ) za vsaka, I, kjer je <. padajoča na intervalu I, če je f ( ) > f ( ) za vsaka, I, kjer je <. naraščajoča funkcija padajoča funkcija PRIMER..7. Na katerem intervalu je funkcija f () = naraščajoča? Na katerem pa padajoča? REŠITEV: Za nenegativni števili 0 < velja <, zato je f naraščajoča na intervalu [0, ). Hkrati pa je funkcija f () = padajoča na intervalu (, 0], saj če za nepozitivni števili velja <, sledi >. Funkcija f je omejena na intervalu [a, b], če obstajata takšni števili m, M R, da velja m f () M za vse [a, b]. Pri tem število M imenujemo zgornja meja funkcije f, število m pa spodnja meja. Če je f () M, pravimo, da je funkcija f navzgor omejena, če pa m f (), pa pravimo, da je f navzdol omejena. PRIMER..8. Ali je katera od funkcij f () = cos, g() = e omejena? REŠITEV: Ker je Z f = [, ], je cos() omejena funkcija. Po drugi strani je Z g = (0, ), zato g ni omejena funkcija, je pa navzdol omejena. Naslednji dve lastnosti nam bosta pokazali morebitno simetrijo grafa funkcije. Graf funkcije je simetričen glede na ordinatno os, če sta vrednosti f () in f ( ) enaki za vse D f. To pomeni, da dobimo celoten graf funkcije = f () tako, da prezrcalimo čez ordinatno os tisti del grafa = f (), kjer 0. Takšnim funkcijam bomo rekli sode funkcije.

28 .. OSNOVNI POJMI IN LASTNOSTI FUNKCIJ 8 Če želimo narisati graf funkcije, ki je simetričen glede na koordinatno izhodišče, najprej narišemo graf = f (), kjer 0, in ga nato zavrtimo okoli koordinatnega izhodišča za kot π. Takšne funkcije bomo imenovali lihe funkcije in zanje velja f ( ) = f (). Funkcija f je soda, če je f ( ) = f () za vsak D f, liha, če je f ( ) = f () za vsak D f. soda funkcija liha funkcija PRIMER..9. Ali je katera od funkcij in g() = soda ali liha? f () = = {, 0,, < 0 REŠITEV: Ker velja f ( ) = = = f (), je funkcija f soda. Za funkcijo g velja g( ) = = g() in je zato liha. Večina funkcij pa ni niti soda niti liha, kot na primer funkcija h() = e. Injektivnost je pomembna lastnost funkcije, ki nam pove, ali funkcija priredi različnim številom različne vrednosti. Funkcija f : D f R je injektivna, če različni števili = iz definicijskega območja preslika v različni vrednosti f ( ) = f ( ) Z f. To pomeni, da nobeni točki iz definicijskega območja nimata istih funkcijskih vrednosti. Z drugimi besedami, poljubna vodoravna premica seka graf injektivne funkcije v največ eni točki.

29 .. OSNOVNI POJMI IN LASTNOSTI FUNKCIJ 9 injektivna ni injektivna Funkcijo f smo si predstavljali kot magično škatlo, ki nam za vstavljene vrednosti vrne njihove vrednosti f (). Za marsikakšno funkcijo pa nas bo pogosto zanimalo, iz katerega števila je nastala vrednost f (). PRIMER..0. Spomnimo se primera..4 in trgovine s čevlji z rdečim in zelenim kuponom za popust. Na primer, da je tvoj prijatelj plačal 53 evrov za čevlje, pri čemer je najprej izkoristil zeleni in nato rdeči kupon. Zanima te, koliko je vrednost teh čevljev v trgovini brez dodatnih popustov. REŠITEV: Denimo, da je vrednost omenjenih čevljev enaka. Potem je prijatelj za njih plačal h() = evrov. Zatorej moramo rešiti enačbo = 53. Če iz enačbe izrazimo, dobimo rešitev = 70. V primeru..0 smo znali za število 53 določiti vrednost, pri kateri je h() = 53. Če bomo za vsak Z h znali določiti tak, da bo h() =, bomo funkcijo, ki preslika vrednosti h() v, imenovali inverzna funkcija funkcije h. Jasno je, da inverzna funkcija lahko obstaja le, če je funkcija h injektivna, saj v nasprotnem inverzna funkcija ne bi bila enolična. Naj bo f : D f R injektivna funkcija. Funkcijo f : Z f D f, za katero za vsak D f velja f () = f () =, imenujemo inverzna funkcija funkcije f. Inverzno funkcijo f eksplicitno podane funkcije f izračunamo torej tako, da zamenjamo vlogi spremenljivk in v predpisu = f () in nato izrazimo kot funkcijo. Menjava spremenljivk in na grafu funkcije pomeni zrcaljenje grafa preko premice =. Pri zapisu inverzne funkcije f pazimo, saj simbol f ne pomeni vrednosti f, ampak je oznaka za novo funkcijo, in sicer inverzno funkcijo. PRIMER... Pokaži, da je funkcija f () = 3 injektivna. Določi še f. REŠITEV: Najprej skicirajmo graf funkcije f. Ker vsaka vodoravna premica = a seka graf funkcije v eni točki, predvidevamo, da je funkcija injektivna.

30 .. OSNOVNI POJMI IN LASTNOSTI FUNKCIJ 30 Pokažimo še formalno, da se ne more zgoditi, da bi za različna in imela funkcija f enaki vrednosti f ( ) = f ( ). Če bi torej veljalo f ( ) = f ( ), bi bilo 3 = 3. Če enakost 3 3 = 0 faktoriziramo, dobimo 3 ( )( + + ) = 0. Torej mora biti vsaj en od faktorjev enak nič. Če je prvi enak 0, je =, če pa drugi, pa = = 0. V obeh primerih sledi = in zato je funkcija f injektivna. Inverz funkcije določimo tako, da v predpisu 3 = 3 zamenjamo vlogi spremenljivk in : = 3 in iz te zveze izrazimo. To naredimo tako, da najprej ločimo, da dobimo 3 = +, in nato izrazimo = 3 +. Torej je inverzna funkcija podana s predpisom f () = = 3 = Funkcijam, katerih zaloga vrednosti je celotna množica realnih števil, pravimo surjektivne funkcije. Za njih velja, da je vsako realno?tevilo slika = f () nekega?tevila iz D f. Funkcija f : D f R je surjektivna, če je Z f = R. Na grafu prepoznamo surjektivne funcije tako, da vsaka vodoravna premica = c, kjer je c R, seka graf surjektivne funkcije vsaj v eni točki.

31 .. LIMITE FUNKCIJ 3 surjektivna ni surjektivna Če bi želeli, da je inverzna funkcija definirana na vseh realnih številih, bi bilo potrebno dodatno predpostaviti tudi surjektivnost funkcije f. Funkcija f : D f R je bijektivna, če je injektivna in surjektivna... Limite funkcij V tem poglavju nas bo zanimalo, ali se vrednosti f () funkcije f dovolj približujejo kakšnemu številu, ko se približuje številu a. Če bo takšno število L obstajalo, bomo pisali L = lim a f (). Ta simbol bomo brali: "Limita funkcije f, ko gre proti a, je enaka L," ali na kratko: "Število L je limita funkcije f v točki a". Intuitivno je torej limita funkcije f v točki a takšno število L, da ko je čedalje bliže a (a ne enak a), so tudi vrednosti f () čedalje bliže L. Oglejmo si približne vrednosti funkcije f () =, ko se približuje : Domnevamo, da velja f () lim = 4. f ()

32 .. LIMITE FUNKCIJ Težava pa je v pojmu "blizu", saj ne vemo, kako blizu je dovolj blizu. PRIMER... Kako blizu mora biti številu, da se bodo vrednosti funkcije f () = razlikovale od 4 za manj kot 0.0? REŠITEV: Iščemo takšna števila blizu (a ne enaka ), da bo veljalo, da se f () od razlikuje za manj kot 0.0. Z drugimi besedami, iščemo tak δ, da za 0 < < δ velja f () 4 < 0.0. Pogoj f () 4 < 0.0 je ekvivalenten pogoju 4 0.0, oziroma Ker je blizu, mora biti pozitivno število in zato velja S tem smo opazili, da za δ = velja sklep:.9975 < ali pa <.005. če je 0 < < 0.005, potem je f () 4 < Definicija limite. V splošnem bo formalna definicija limite sledila primeru... Tradicionalno merimo razdaljo med in a (torej vrednost a ) z grško črko δ, razdaljo med f () in L (torej vrednost f () L ) pa z ε. Če bomo želeli, da bo L limita funkcije f v točki a, bomo za vsak ε morali poiskati tak δ, da v primeru, ko se bodo števila od a razlikovala za manj kot δ, se bodo tudi vrednosti f () za manj kot ε razlikovala od L. Število L je limita funkcije f v točki a, če za vsak ε > 0 obstaja tak δ > 0, da velja: Pišemo: če je 0 < a < δ, potem je f () L < ε. L = lim a f ().

33 .. LIMITE FUNKCIJ 33 f (a) + ε f (a) f (a) ε a δ a a + δ Z drugimi besedami, če je podatek a podan z napako manjšo od δ, je vrednost f (a) izračunana z napako manjšo od ε. PRIMER... Izračunajmo lim ( 3), torej limito funkcije f () = 3 v točki. REŠITEV: Zdi se nam, da bi se morale vrednosti funkcije f () = 3 približevati -, ko se približuje. Želimo pokazati, da ko bodo vrednosti blizu, bodo vrednosti f () blizu -. Ali bolj formalno, da za vsak ε (ne le za ε = 0.0, kot v primeru..) obstaja tak δ, da za 0 < < δ, velja tudi f () ( ) < ε. Pogoj f () ( ) < ε je ekvivalenten pogoju < ε, oziroma Če neenakosti delimo z, dobimo ε < < + ε. ε < < + ε, oziroma < ε. Torej je naš kandidat za okolico δ kar ε. Definirajmo torej δ = ε in izberimo tak, da velja 0 < < δ. Potem je ( 3) ( ) = < δ = ε. S tem smo pokazali, da če je 0 < < δ = ε, potem je f () ( ) < ε in zato je lim( 3) =. Pozorni moramo biti na to, da limita funkcije f v točki a ni odvisna od vrednosti f (a), torej od vrednosti funkcije f v točki a. Pomembno je le, kako se f obnaša v okolici točke a. V primeru.. je bila lim( 3) = in tako limita sovpada z vrednostjo f ( ) funkcije f () = 3 v točki -. Oglejmo si nekaj primerov, ko se limita v točki a razlikuje od vrednosti funkcije v točki a. PRIMER..3. Naj bo f () = + +. Ali obstaja f ( )? Ali obstaja lim f ()?

34 .. LIMITE FUNKCIJ 34 REŠITEV: Najprej opazimo, da je D f = R\{ } in zato f ( ) ne obstaja. Pa vendar obstaja lim f (), čeprav vrednost f ( ) ni definirana. Predpis funkcije f () je namreč enak Zato je f () = + + = ( + ) + =. lim f () = lim =. PRIMER..4. Naj bo Ali obstaja g(0)? Ali obstaja lim 0 g()? g() = {, = 0,, = 0. REŠITEV: Po definiciji velja g(0) =. Hkrati velja g() = za vse vrednosti blizu 0, če je le različen od 0. Zato je lim 0 g() =, kar pa se razlikuje od vrednosti g(0) =. PRIMER..5. Naj bo h() =, kjer označuje največje celo število, ki je manjše ali enako. Ali obstaja h()? Ali obstaja lim h()? REŠITEV: Najprej opazimo, da je D h = R in h() = =. Na primer, da je lim h() = L. To pomeni, da so vse vrednosti h() blizu L, ko je blizu. Ker so za števila, kjer je < 3, vrednosti dejansko enake, je edini kandidat L =. Če izberemo mero za "blizu"ε = 0.5, bi moralo torej veljati: če je 0 < < δ, potem je < 0.5. Števila, katerih celi del je za manj kot 0.5 oddaljen od, so natanko [, 3). Kar pa hkrati pomeni, da za δ < < velja = > 0.5. Zato limita lim h() ne obstaja, pa vendar je h() =. V primeru..5 smo opazili, da so se vrednosti h() za števila, ki so blizu in desno od, res približevala vrednosti. Po drugi strani pa so se vrednosti h() za števila, ki so levo

35 .. LIMITE FUNKCIJ 35 od približevala vrednosti. Tako je smiselno definirati posebej levo limito in posebej desno limito funkcije v dani točki, kar bomo naredili v naslednjem razdelku.... Leva in desna limita. Ker so v definiciji limite funkcije f v točki a pomembne le vrednosti v okolici točke a, nikakor pa vrednost f (a), nam opazovanje množice 0 < a < δ naravno razpade na dva intervala: levega (a δ, a), ko je manjši od a, in desnega (a, a + δ), ko je večji od a. Tako lahko definiramo šibkejša pojma. Prvi bo leva limita funkcije v točki a, ki proučuje funkcijske vrednosti f () za tiste, ki ležijo na intervalu levo od a, t.j. (a δ, a). Število L je leva limita funkcije f v točki a, če za vsak ε > 0 obstaja tak δ > 0, da velja: Označimo: če je a δ < < a, potem je f () L < ε. L = lim a f (). Podobno nam bo desna limita funkcije v točki a proučevala funkcijske vrednosti f () za tiste, ki ležijo na intervalu desno od a, t.j. (a, a + δ). Število L je desna limita funkcije f v točki a, če za vsak ε > 0 obstaja tak δ > 0, da velja: če je a < < a + δ, potem je f () L < ε. Označimo: L = lim a f () lim f () = 3 in lim f () = 0 0 PRIMER..6. Naj bo h() = kot v primeru..5. lim h()? Ali obstaja lim h()? Ali obstaja

36 .. LIMITE FUNKCIJ 36 REŠITEV: V primeru..5 smo ugotovili, da so vrednosti funkcije h enake, ko se z z desne približujemo, njene vrednosti pa enake, ko se z z leve približujemo. Zato je kljub temu, da limita lim g() ne obstaja. lim h() = in lim h() =, Če združimo definiciji leve in desne limite v točki a, prepoznamo definicijo limite. Število L je limita funkcije f v točki a natanko tedaj, ko je L hkrati leva in desna limita funkcije f v točki a...3. Neskončna limita in limita v neskončnosti. Dogovoriti se moramo še za nekaj oznak, ki nam bodo posplošile pojem limite na neskončne limite in limite v neskončnosti. Namreč, doslej smo predpostavili, da sta tako število a kot limita L realni števili. PRIMER..7. Naj bo f () = ( ). Ali obstaja lim f ()? REŠITEV: Če skiciramo graf funkcije f () =, se nam dozdeva, da bodo v okolici števila ( ) = vrednosti funkcije f () naraščale preko vseh mej Tudi, če izračunamo vrednosti funkcije v bližini točke =, to potrjuje našo domnevo. f () f () Formalno torej ne moremo reči, da se vrednosti funkcije f približujejo nekemu številu L, a vseeno bi radi poudarili, da vrednosti naraščajo preko vseh mej. To bomo zapisali kot lim f () =. Pri tem je le oznaka in nam ne predstavlja realnega števila.

37 .. LIMITE FUNKCIJ 37 S simbolom lim f () = a bomo označevali, da funkcija f doseže poljubno velike vrednosti, ko se približuje vrednosti a (in je = a). Formalno to pomeni, da za vsako realno število M obstaja tak δ > 0, da za vse, kjer 0 < a < δ velja f () > M. M a δ a a + δ Podobno označimo tudi enostranske neskončne limite. S simbolom lim f () = a bomo označili, da funkcija f doseže poljubno velike vrednosti, ko se z leve približuje vrednosti a (torej je < a), s simbolom lim f () = a pa, da funkcija f doseže poljubno velike vrednosti, ko se z desne približuje vrednosti a (torej je > a). Po drugi strani lahko funkcije tudi padajo pod vse meje. S simbolom lim f () = a bomo označili, da funkcija f doseže poljubno majhne vrednosti, ko se približuje vrednosti a (in je = a). Ali formalno, za vsako realno število m obstaja tak δ > 0, da za vse, kjer 0 < a < δ, velja f () < m.

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R.

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R. II. FUNKCIJE 1. Osnovni pojmi 2. Sestavljanje funkcij 3. Pregled elementarnih funkcij 4. Zveznost Kaj je funkcija? Definicija Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 6. november 200 Poglavje 2 Zaporedja in številske vrste 2. Zaporedja 2.. Uvod Definicija 2... Zaporedje (a n ) = a, a 2,..., a n,... je predpis,

Διαβάστε περισσότερα

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika 1 3. vaja B. Jurčič Zlobec 1 1 Univerza v Ljubljani, Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika FE, Ljubljana, Slovenija 2011 Določi stekališča zaporedja a

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil. Zaporedja števil V matematiki in fiziki pogosto operiramo s približnimi vrednostmi neke količine. Pri numeričnemu računanju lahko npr. število π aproksimiramo s števili, ki imajo samo končno mnogo neničelnih

Διαβάστε περισσότερα

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika. Funkcije in enačbe Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2010/2011

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2010/2011 Matematika BF Lesarstvo Matjaž Željko Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 00/0 Izpis: 9 avgust 0 Kazalo Števila 5 Naravna števila 5 Cela števila 6 3 Racionalna števila 6 4 Realna števila 7 5 Urejenost

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija. 1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.

Διαβάστε περισσότερα

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, Linearna funkcija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, n ᄀ. k smerni koeficient n začetna vrednost D f, Z f Definicijsko območje linearne funkcije so vsa realna števila. Zaloga

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Jaka Cimprič

Matematika 1. Jaka Cimprič Matematika 1 Jaka Cimprič Predgovor Pričujoči učbenik je namenjen študentom tistih univerzitetnih programov, ki vključujejo samo eno leto matematike. Nastala je na podlagi izkušenj, ki jih imam s poučevanjem

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol l 06/7 Vaje iz MATEMATIKE 8 Odvod funkcije f( Definicija: Naj bo f definirana na neki okolici točke 0 Če obstaja lim 0 +h f( 0 h 0 h, pravimo, da je funkcija f odvedljiva

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Mariboru. Fakulteta za logistiko MATEMATIKA. Univerzitetni učbenik

Univerza v Mariboru. Fakulteta za logistiko MATEMATIKA. Univerzitetni učbenik Univerza v Mariboru Fakulteta za logistiko MATEMATIKA Univerzitetni učbenik AJDA FOŠNER IN MAJA FOŠNER Junij, 2008 Kazalo 1 Množice 5 11 Matematična logika 5 12 Množice 10 2 Preslikave 18 21 Realne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Realne funkcije. Elementarne funkcije. Polinomi in racionalne funkcije. Eksponentna funkcija a x : R R + FKKT Matematika 1

Realne funkcije. Elementarne funkcije. Polinomi in racionalne funkcije. Eksponentna funkcija a x : R R + FKKT Matematika 1 Realne funkcije Funkcija f denirana simetri nem intervalu D = ( a, a) ali D = [ a, a] (i) je soda, e velja f(x) = f( x), x D; (ii) je liha, e velja f(x) = f( x), x D. Naj bo f denirana D f in x 1, x 2

Διαβάστε περισσότερα

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih. TRIGONOMETRIJA (A) Merske enote KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA stopinja [ ] radian [rad] 80 80 0. Izrazi kot v radianih. 0 90 5 0 0 70. Izrazi kot v stopinjah. 5 8 5 (B) Definicija kotnih funkcij

Διαβάστε περισσότερα

1 Fibonaccijeva stevila

1 Fibonaccijeva stevila 1 Fibonaccijeva stevila Fibonaccijevo število F n, kjer je n N, lahko definiramo kot število načinov zapisa števila n kot vsoto sumandov, enakih 1 ali Na primer, število 4 lahko zapišemo v obliki naslednjih

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega Izeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega 1. Najosnovnejše o konveksnih funkcijah Definicija. Naj bo X vektorski rostor in D X konveksna množica. Funkcija ϕ: D R je konveksna,

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Andrej Perne ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I Skripta za vaje iz Matematike I (UNI + VSP) Ljubljana, množice Osnovne definicije: Množica A je podmnožica

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Mariboru. Uporaba matematičnih metod v logistiki 1 Priročnik

Univerza v Mariboru. Uporaba matematičnih metod v logistiki 1 Priročnik Univerza v Mariboru Fakulteta za logistiko Uporaba matematičnih metod v logistiki 1 Priročnik BOJANA ZALAR Celje 2009 Izdala: Fakulteta za logistiko Univerze v Mariboru Naslov: Uporaba matematičnih metod

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Διαβάστε περισσότερα

INŽENIRSKA MATEMATIKA I

INŽENIRSKA MATEMATIKA I INŽENIRSKA MATEMATIKA I REŠENE NALOGE za izredne študente VSŠ Tehnično upravljanje nepremičnin Marjeta Škapin Rugelj Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Kazalo Števila in preslikave 5 Vektorji 6 Analitična

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti Poglavje VII Linearne preslikave V tem poglavju bomo vektorske prostore označevali z U,V,W,... Vsi vektorski prostori bodo končnorazsežni. Zaradi enostavnosti bomo privzeli, da je pripadajoči obseg realnih

Διαβάστε περισσότερα

Množico vseh funkcijskih vrednosti, ki jih pri tem dobimo, imenujemo zaloga vrednosti funkcije f. Oznaka: Z f

Množico vseh funkcijskih vrednosti, ki jih pri tem dobimo, imenujemo zaloga vrednosti funkcije f. Oznaka: Z f Funkcije Funkcija f : A B (funkcija iz množice A v množico B) je predpis (pravilo, postopek, preslikava, formula,..), ki danemu podatku x A priredi funkcijsko vrednost f (x) B. Množica A je množica vseh

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

Algebraične strukture

Algebraične strukture Poglavje V Algebraične strukture V tem poglavju bomo spoznali osnovne algebraične strukture na dani množici. Te so podane z eno ali dvema binarnima operacijama. Binarna operacija paru elementov iz množice

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1 Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

VEKTORJI. Operacije z vektorji

VEKTORJI. Operacije z vektorji VEKTORJI Vektorji so matematični objekti, s katerimi opisujemo določene fizikalne količine. V tisku jih označujemo s krepko natisnjenimi črkami (npr. a), pri pisanju pa s puščico ( a). Fizikalne količine,

Διαβάστε περισσότερα

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1 Poglavje II Matrike Matrika je pravokotna tabela realnih števil Na primer: [ ] 1 1 1, 2 3 1 1 0 1 3 2 1, 0 1 4 [ ] 2 7, Matrika je sestavljena iz vrstic in stolpcev Vrstici matrike [ ] 1 1 1 2 3 1 [ ]

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika 1 Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 21. april 2008 102 Poglavje 4 Odvod 4.1 Definicija odvoda Naj bo funkcija f definirana na intervalu (a, b) in x 0 točka s tega intervala. Vzemimo

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

PRIMER UPORABE FUNKCIJ 2. FUNKCIJE ENE SPREMENLJIVKE DEFINICIJA IN LASTNOSTI FUNKCIJE. Upogibni moment. M(X )=F A x qx2 2

PRIMER UPORABE FUNKCIJ 2. FUNKCIJE ENE SPREMENLJIVKE DEFINICIJA IN LASTNOSTI FUNKCIJE. Upogibni moment. M(X )=F A x qx2 2 3 4 PRIMER UPORABE FUNKCIJ Upogibni moment 2. FUNKCIJE ENE SPREMENLJIVKE T (x) =F A qx M(X )=F A x qx2 2 1 2 DEFINICIJA IN LASTNOSTI FUNKCIJE Naj bosta A in B neprazni množici. Enolična funkcija f : A

Διαβάστε περισσότερα

REˇSITVE. Naloga a. b. c. d Skupaj. FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost 2. kolokvij 23.

REˇSITVE. Naloga a. b. c. d Skupaj. FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost 2. kolokvij 23. Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost. kolokvij 3. januar 08 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Nalog je 6,

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA. Naj bo vektorsko polje R : R 3 R 3 dano s predpisom R(x, y, z) = (2x 2 + z 2, xy + 2yz, z). Izračunaj pretok polja R skozi površino torusa

Διαβάστε περισσότερα

Uporabna matematika za naravoslovce

Uporabna matematika za naravoslovce Uporabna matematika za naravoslovce Zapiski predavanj Študijski programi: Aplikativna kineziologija, Biodiverziteta Študijsko leto 203/4 doc.dr. Barbara Boldin Fakulteta za matematiko, naravoslovje in

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2009/2010

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2009/2010 Matematika BF Lesarstvo Matjaž Željko Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 009/00 Izpis: 9 januar 00 KAZALO Kazalo Števila 5 Naravna števila 5 Cela števila 6 3 Racionalna števila 6 4 Realna števila 7

Διαβάστε περισσότερα

Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I

Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I Kemijska tehnologija Visokošolski strokovni program Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I 29. 8. 2013 Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Pripravi osebni dokument. Ugasni in odstrani mobilni telefon.

Διαβάστε περισσότερα

22. Kdaj sta dva vektorja vzporedna? FGG geodezija UNI Matematika I, 2005/ Kdaj so vektorji a 1, a 2,..., a n linearno neodvisni?

22. Kdaj sta dva vektorja vzporedna? FGG geodezija UNI Matematika I, 2005/ Kdaj so vektorji a 1, a 2,..., a n linearno neodvisni? FGG geodezija UNI Matematika I, 2005/06 1. Definicija enakosti množic (funkcij, kompleksnih števil, urejenih n teric)? 2. Definicija kartezičnega produkta množic A in B. Definicija množice R n. 3. Popolna

Διαβάστε περισσότερα

Vektorski prostori s skalarnim produktom

Vektorski prostori s skalarnim produktom Poglavje IX Vektorski prostori s skalarnim produktom Skalarni produkt dveh vektorjev v R n smo spoznali v prvem poglavju. Sedaj bomo pojem skalarnega produkta razširili na poljuben vektorski prostor V

Διαβάστε περισσότερα

Analiza I. (študijsko gradivo) Matija Cencelj

Analiza I. (študijsko gradivo) Matija Cencelj Analiza I (študijsko gradivo) Matija Cencelj 2. maj 2007 2 Kazalo 1 Uvod 5 1.1 Izjave............................... 5 1.2 Množice.............................. 7 1.3 Relacije..............................

Διαβάστε περισσότερα

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Poglavje I Vektorji Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Za lažjo geometrično predstavo si najprej oglejmo, kaj so vektorji v ravnini. Vektor je usmerjena daljica, ki je natanko določena s svojo

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.

Διαβάστε περισσότερα

Lastne vrednosti in lastni vektorji

Lastne vrednosti in lastni vektorji Poglavje VIII Lastne vrednosti in lastni vektorji V tem poglavju bomo privzeli, da so skalarji v vektorskih prostorih, koeficienti v matrikah itd., kompleksna števila. Algebraične operacije seštevanja,

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne lastnosti odvoda

Osnovne lastnosti odvoda Del 2 Odvodi POGLAVJE 4 Osnovne lastnosti odvoda. Definicija odvoda Odvod funkcije f v točki x je definiran z f f(x + ) f(x) (x) =. 0 Ta definicija je smiselna samo v primeru, ko x D(f), ita na desni

Διαβάστε περισσότερα

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko:

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko: 4 Sisemi diferencialnih enačb V prakičnih primerih večkra naleimo na več diferencialnih enačb, ki opisujejo določen pojav in so medsebojno povezane edaj govorimo o sisemih diferencialnih enačb V eh enačbah

Διαβάστε περισσότερα

LJUDSKA UNIVERZA NOVA GORICA. MATEMATIKA 1 2. del. EKONOMSKI TEHNIK PTI gradivo za interno uporabo. Pripravila: Mateja Strnad Šolsko leto 2011/12

LJUDSKA UNIVERZA NOVA GORICA. MATEMATIKA 1 2. del. EKONOMSKI TEHNIK PTI gradivo za interno uporabo. Pripravila: Mateja Strnad Šolsko leto 2011/12 LJUDSKA UNIVERZA NOVA GORICA MATEMATIKA 1 2. del EKONOMSKI TEHNIK PTI gradivo za interno uporabo Pripravila: Mateja Strnad Šolsko leto 2011/12 KAZALO 1 POLINOMI... 1 1.1 Polinomi VAJE... 1 1.2 Operacije

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

Osnove elektrotehnike uvod

Osnove elektrotehnike uvod Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama

Διαβάστε περισσότερα

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Pri linearnem programiranju imamo opravka s končnim sistemom neenakosti in končno spremenljivkami, torej je množica dopustnih rešitev presek končno mnogo polprostorov.

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 215 ii Kazalo Diferencialni račun vektorskih funkcij 1 1.1 Skalarne funkcije...........................

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK

MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK abc MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK ŠTEVILA PRIBLIŽNO RAČUNANJE PRIBLIŽNO RAČUNANJE Ta fosil dinozavra je star 7 milijonov in šest let, pravi paznik v muzeju.??? Ko sem

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

VERIŽNI ULOMKI IN NESKONČNE VRSTE

VERIŽNI ULOMKI IN NESKONČNE VRSTE UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA KATJA SKUBIC VERIŽNI ULOMKI IN NESKONČNE VRSTE DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 204 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA MATEMATIKA IN RAČUNALNIŠTVO KATJA SKUBIC Mentor:

Διαβάστε περισσότερα

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko

Linearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko Linearna algebra Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko 23. februar 205 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 52.64(075.8)(0.034.2) OREL, Bojan

Διαβάστε περισσότερα

Kombinatorika. rekurzivnih enačb in rodovne funkcije. FMF Matematika Finančna matematika. Vladimir Batagelj. Ljubljana, april

Kombinatorika. rekurzivnih enačb in rodovne funkcije. FMF Matematika Finančna matematika. Vladimir Batagelj. Ljubljana, april FMF Matematika Finančna matematika Kombinatorika Reševanje rekurzivnih enačb in rodovne funkcije Vladimir Batagelj Math fun: Pascal triangle Ljubljana, april 2008 4. Dec 2012 različica: December 4, 2012

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dveh in več spremenljivk

Funkcije dveh in več spremenljivk Poglavje 3 Funkcije dveh in več spremenljivk 3.1 Osnovni pojmi Definicija 3.1.1. Funkcija dveh spremenljivk je preslikava, ki vsaki točki (x, y) ravninske množice D priredi realno število z = f(x, y),

Διαβάστε περισσότερα

Dodatna poglavja iz linearne algebre za 1. letnik finančne matematike na FMF. Primož Moravec

Dodatna poglavja iz linearne algebre za 1. letnik finančne matematike na FMF. Primož Moravec Dodatna poglavja iz linearne algebre za 1 letnik finančne matematike na FMF Primož Moravec 13 september 2017 1 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 51264(0758)

Διαβάστε περισσότερα

Definicija 1. Naj bo f : D odp R funkcija. Funkcija F : D odp R je primitivna funkcija funkcije f, če je odvedljiva in če velja F = f.

Definicija 1. Naj bo f : D odp R funkcija. Funkcija F : D odp R je primitivna funkcija funkcije f, če je odvedljiva in če velja F = f. Nedoločeni integral V tem razdelku si bomo pogledali operacijo, ki je na nek način inverzna odvajanju. Za dano funkcijo bomo poskušali poiskati neko drugo funkcijo, katere odvod bo ravno dana funkcija.

Διαβάστε περισσότερα

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti 8. Posplošeni problem lastnih vrednosti Bor Plestenjak NLA 13. april 2010 Bor Plestenjak (NLA) 8. Posplošeni problem lastnih vrednosti 13. april 2010 1 / 15 Matrični šop Dani sta kvadratni n n matriki

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ

INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA NIKA HREN INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 203 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA MATEMATIKA - RAČUNALNIŠTVO NIKA HREN Mentor: izr.

Διαβάστε περισσότερα

Del 5. Vektorske funkcije in funkcije več spremenljivk

Del 5. Vektorske funkcije in funkcije več spremenljivk Del 5 Vektorske funkcije in funkcije več spremenljivk POGLAVJE 1 Krivulje v R n 1. Risanje vektorskih funkcij in vektorskih zaporedij Funkcija iz R v R n je podana z dvema podatkoma: z definicijskim območjem,

Διαβάστε περισσότερα