Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων, Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής. Προπτυχιακό Μάθημα: Πιθανότητες (Διδάσκων: Κων/νος Μπλέκας)

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων, Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής. Προπτυχιακό Μάθημα: Πιθανότητες (Διδάσκων: Κων/νος Μπλέκας)"

Transcript

1 Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων, Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Προπτυχιακό Μάθημα: Πιθανότητες (Διδάσκων: Κων/νος Μπλέκας) Διάφορες Ασκήσεις πάνω στην η Ενότητα: (Αξιωματικός Ορισμός, Δεσμευμένη-Ολική Πιθανότητα, Ανεξαρτησία, Κανόνας του Bayes, Συνδυαστική) Άσκηση. Ένα νόμισμα ρίχνεται συνεχώς μέχρι να έρθει κορώνα. Έστω ότι συμβολίζεται με k τον αριθμό των ρίψεων μέχρι να εμφανιστεί κορώνα. Έστω τα ενδεχόμενα A= k>5 και B= k>. C Υπολογίστε τις πιθανότητες των ενδεχομένων: A, B, B, A B, A B. Άσκηση 2. α) Ένας φοιτητής έχει στην διάθεσή του 4 παντελόνια για την καθημερινή του ένδυση. Ποτέ όμως δεν φορά το ίδιο παντελόνι δύο συνεχόμενες ημέρες. Πόσοι είναι οι δυνατές επιλογές παντελονιών σε διάστημα 5 ημερών; β) Πόσα είναι τα συνολικά 7-ψήφια τηλεφωνικά νούμερα αν το πρώτο ψηφίο δεν είναι ή ; γ) Για να παραγγείλετε μια πίτσα τύπου «πολυτελείας» χρειάζεται να επιλέξετε 4 συστατικά μεταξύ 5 διαθέσιμων συστατικών. Πόσοι οι διαφορετικοί συνδυασμοί αν επιτρέπεται το ίδιο συστατικό να εμφανιστεί περισσότερες από μία φορές ; Πόσοι αν απαγορεύεται; δ) Με πόσους διαφορετικούς τρόπους φοιτητές μπορούν να τοποθετηθούν σε θέσεις εργασίας; Με πόσους σε 2 θέσεις; Άσκηση 3. Μία τράπουλα αποτελείται από κόκκινες κάρτες αριθμημένες από το έως το, και μαύρες κάρτες αριθμημένες από το έως το. Με πόσους δυνατούς τρόπους μπορείτε να διατάξετε τις 2 κάρτες; Ας υποθέσουμε ότι ρίχνεται τις κάρτες με τυχαίο τρόπο και τις διατάσσετε. Ποια η πιθανότητα οι κόκκινες και οι μαύρες κάρτες να εναλλάσσονται; Άσκηση 4. Σε μία αφύλακτη περιοχή υπάρχουν Ν αδέσποτα ζώα εκ των οποίων εξ αυτών έχουν ήδη συλληφθεί και μαρκαριστεί κατά το παρελθόν. Έστω ότι συλλαμβάνονται 2 αδέσποτα ζώα. Βρείτε την πιθανότητα 5 από αυτά να έχουν ήδη μαρκαριστεί. Έστω ότι η πιθανότητα αυτή είναι p(n). Βρείτε την τιμή του Ν που μεγιστοποιεί αυτή την πιθανότητα. Υπόδειξη: Συγκρίνετε τον λόγο p(n)/p(n-) με την μονάδα. Άσκηση 5. Σε μία παρτίδα από μηχανήματα 2 μηχανήματα ελέγχονται και η παρτίδα απορρίπτεται αν κάποιο από τα μηχανήματα βρεθεί ελαττωματικό. α) Βρείτε την πιθανότητα αποδοχής της παρτίδας αν γνωρίζεται ότι υπάρχουν 5 ελαττωματικά μηχανήματα. Επαναλάβατε αν υπάρχουν ελαττωματικά. β) Υπολογίστε τις πιθανότητες αποδοχής της παρτίδας του ερωτήματος α) αν 3 μηχανήματα ελέγχονται και αν αποδεχόσαστε μία παρτίδα όταν το πολύ ένα από τα 3 μηχανήματα βρεθεί ελαττωματικό.

2 Άσκηση 6. Είσοδος -ε ε Έξοδος 2 -ε ε ε -ε Σχήμα 2 Ένα κανάλι επικοινωνίας με 3 εισόδους/εξόδους φαίνεται στο Σχήμα. Υποθέστε ότι τα σύμβολα εισόδου, και 2 έχουν πιθανότητες να επιλεγούν ½, ¼ και ¼, αντίστοιχα. α) Βρείτε τις πιθανότητες των συμβόλων εξόδου. β) Αν υποθέσουμε ότι παρατηρείτε το σύμβολο στην έξοδο, ποια η πιθανότητα η είσοδος να ήταν ; ; 2; Άσκηση 7. Έστω τυχαίο πείραμα το οποίο εκτελείτε ως εξής: αρχικά επιλέγουμε με τυχαίο τρόπο ένα δοχείο μεταξύ 2 διαθέσιμων δοχείων που περιέχουν μπάλες, και στην συνέχεια επιλέγουμε μία μπάλα από το δοχείο και παρατηρούμε το χρώμα της (μαύρο ή άσπρο). Έστω το ενδεχόμενο Α= επιλέγεται το ο δοχείο, και Β= παρατηρείται μία μαύρη μπάλα. Κάτω από ποιες συνθήκες τα 2 ενδεχόμενα Α, Β, είναι ανεξάρτητα; Άσκηση 8. Υποθέστε ότι ανακατεύετε μία τράπουλα που αποτελείται από 52 χαρτιά με τέσσερις άσσους και τέσσερις ρηγάδες α) Βρείτε την πιθανότητα το πρώτο χαρτί που θα επιλέξετε να είναι άσσος. β) Έστω ότι επιλέγετε ένα χαρτί από την τράπουλα και το παρατηρείτε. Βρείτε την πιθανότητα το δεύτερο χαρτί που θα επιλέξετε να είναι άσσος. Μεταβάλλεται η πιθανότητα αυτή αν δεν παρατηρήσετε το πρώτο χαρτί (δεν έχετε δηλαδή γνώση του αριθμού που επιλέξατε κατά την πρώτη τυχαία επιλογή σας); γ) Υποθέστε ότι επιλέγετε 7 κάρτες από την τράπουλα. Ποια είναι η πιθανότητα να υπάρχουν 3 άσσοι μεταξύ των 7 αυτών καρτών; Ποια η πιθανότητα να υπάρχουν 2 ρηγάδες στις 7 αυτές κάρτες; Ποια η πιθανότητα στις 7 τυχαία επιλεγόμενες κάρτες να υπάρχουν 3 άσσοι και/ή 2 ρηγάδες; δ) Υποθέστε ότι όλη η τράπουλα κατανέμεται εξίσου σε 4 παίκτες (3 κάρτες ανά παίκτη). Ποια είναι η πιθανότητα κάθε παίκτης να έχει έναν άσσο; Άσκηση 9. (Το πρόβλημα των γενεθλίων). Σε μια αίθουσα βρίσκονται k άτομα. Ποια η πιθανότητα να υπάρχουν τουλάχιστον δύο με την ίδια ημέρα γενεθλίων ; Άσκηση. Σε κάλπη Α υπάρχουν τρεις λευκές και τρεις μαύρες σφαίρες και σε κάλπη Β υπάρχουν έξι λευκές και οκτώ μαύρες σφαίρες. Εξάγονται δύο σφαίρες από την Α και τοποθετούνται στην Β. Ακολούθως από την Β εξάγεται μία σφαίρα. Ποια η πιθανότητα να είναι λευκή;

3 Άσκηση 2. α) Αν P(A) =.9 και P(B)=.8 δείξτε ότι ισχύει η ανισότητα P(A B).7. Γενικεύοντας, αποδείξτε την ανισότητα του Bonferroni, P(A B) P(A) + P(B). β) Έστω ότι ρίχνεται 2 ίδια ζάρια. Ποια είναι η πιθανότητα το δεύτερο ζάρι να φέρει αποτέλεσμα μεγαλύτερο από το πρώτο ; Άσκηση 3. α) Δείξτε ότι η πιθανότητα να συμβεί ακριβώς ένα από τα ενδεχόμενα A, B είναι ίση με: P(A) + P(B) - 2 P(A B). β) Αν P(A)=a, P(B)=b και P(A B)=c, να βρεθεί η πιθανότητα P((A B C ) (A C B)). Άσκηση 4. Είσοδος Έξοδος -ε ε ε 2 -ε 2 Στο παραπάνω σχήμα παρουσιάζεται ένα δυαδικό κανάλι επικοινωνίας, και οι αντίστοιχες δεσμευμένες πιθανότητες μετάδοσης (π.χ. η ε είναι η πιθανότητα να μεταδοθεί το σύμβολο αν η είσοδος του καναλιού είναι, που ουσιαστικά είναι η πιθανότητα σφάλματος για το σύμβολο, ενώ η ε 2 είναι η πιθανότητα σφάλματος του ). Υποθέστε ότι τα σύμβολα και είναι ισοπίθανα να εμφανιστούν στην είσοδο του καναλιού. α) Βρείτε την πιθανότητα να πάρουμε στην έξοδο το. β) Πόση είναι η πιθανότητα η είσοδος του καναλιού να ήταν το, αν γνωρίζουμε ότι στην έξοδο εμφανίστηκε το ; Βρείτε επίσης την πιθανότητα η είσοδος να ήταν το, αν στην έξοδο εμφανίστηκε το σύμβολο. Ποια τιμή της εισόδου είναι η πιο πιθανή ; Άσκηση 5. Το 5% ενός πληθυσμού έχει μία ασθένεια Α. Υπάρχει ένα διαγνωστικό test αλλά δεν είναι απολύτως ακριβές. Στο 96% των περιπτώσεων όπου υπάρχει η ασθένεια Α δείχνει Α (θετικό) και στο 98% των περιπτώσεων χωρίς Α δείχνει ότι δεν υπάρχει Α (αρνητικό). α) Αν το test δείξει Α ποια η πιθανότητα να υπάρχει πράγματι η Α; β) Αν το test επαναληφθεί δύο φορές και δείξει και τις δύο φορές Α ποια η πιθανότητα να υπάρχει πράγματι η Α;

4 Άσκηση 6. Σας δίνεται το πλέγμα του επόμενου σχήματος: Υποθέστε την εξής διαδικασία Α->Β: Ξεκινώντας από το σημείο Α, σε κάθε βήμα μπορείτε να κάνετε (ισοπίθανα) είτε ένα βήμα προς τα πάνω, είτε ένα βήμα προς τα δεξιά, έως ότου φτάσετε στο σημείο Β. α) Πόσο είναι το πλήθος των διαφορετικών μονοπατιών για να μεταβείτε από το Α στο Β ; (σημειώστε ότι για να πάτε από το Α στο Β πρέπει να κάνετε 4 βήματα δεξιά και 3 βήματα επάνω). β) Πόσο είναι το πλήθος των διαφορετικών μονοπατιών από το Α στο Β με ενδιάμεσο σταθμό το σημείο με το κόκκινο αστεράκι ; Άσκηση 7. Τα A, B, C και D είναι ενδεχόμενα ενός τυχαίου πειράματος, με πιθανότητες P(A)=/4, P(B)=/8, P(C)=5/8 και P(D)=3/8. Αν τα ενδεχόμενα Α και Β είναι ασυμβίβαστα, ενώ τα C και D είναι ανεξάρτητα, τότε: α) είναι τα Α, Β ανεξάρτητα ενδεχόμενα ; β) είναι τα C C, D C ανεξάρτητα ενδεχόμενα ; γ) Υπολογίστε τις πιθανότητες P(A B), P(A B), P(A B), P(A B C ), P(A B C ), δ) Υπολογίστε τις πιθανότητες P(C D), P(C D), P(C D), P(C D C ), P(C D C ), P(C C D C ) Άσκηση 8. Ένα κουτί περιέχει 5 νομίσματα (αριθμημένα από έως 5) ανομοιογενή. Συγκεκριμένα το i-οστό νόμισμα έχει μία πιθανότητα να έρθει Κορώνα p i = i/5. Έστω ότι επιλέγετε ένα νόμισμα, το περιστρέφετε και το αποτέλεσμα ήταν Γράμματα. Ποια η πιθανότητα να επιλέχτηκε το i-οστό νόμισμα; Άσκηση 9. Μία τάξη αποτελείται από μαθητές, 6 γυναίκες και 4 άντρες. Είναι γνωστό ότι το 6% των γυναικών κατάγονται από την Ήπειρο, ενώ το αντίστοιχο ποσοστό για τους άντρες είναι 45%. α) Ποια είναι η πιθανότητα ένας μαθητής που επιλέγεται και είναι από την Ήπειρο να είναι γυναίκα; β) Είναι τα ενδεχόμενα «Μαθητής άντρας» και «Μαθητής από την Ήπειρο» ανεξάρτητα και γιατί; Άσκηση 2. Ένας φοιτητής ξυπνά καθημερινά την χρονική στιγμή Τ και κοιμάται την στιγμή Τ 2 (υποθέστε ότι T 2 -T 24). α) Ποιος είναι ο δειγματικός χώρος του πειράματος; (σχεδιάστε τον στο x-y επίπεδο); β) Ποια είναι η περιοχή του δ.χ. που ορίζεται από το ενδεχομένο Α= ο φοιτητής μένει ξύπνιος τουλάχιστον 4 ώρες αφότου ξυπνήσει ; (σχεδιάστε τον ξανά στο επίπεδο) γ) Κάντε το ίδιο και για το ενδεχόμενο Β= ο φοιτητής είναι ξύπνιος λιγότερες ώρες απ όσες κοιμάται.

5 δ) Σχεδιάστε την περιοχή που ορίζει το ενδεχόμενο A C C και περιγράψτε το με λόγια. Άσκηση 2. Έστω ότι επιλέγεται τυχαία έναν αριθμό από τους πρώτους ακεραίους {, 2,, }. Αν γνωρίζεται ότι ο αριθμός που επιλέξατε διαιρείται ακριβώς με το 2, βρείτε την πιθανότητα να διαιρείται ακριβώς και με το 3 ή με το 5. Άσκηση 22. Μία νέα μέθοδο ταυτόχρονης ανίχνευσης τριών τύπων ασθενειών (A, B, Γ) βρίσκεται σε πειραματικό στάδιο και ελέγχεται ως προς την πιστότητά της. Η μελέτη έδειξε ότι η μέθοδος είναι σε θέση να ανιχνεύει την ασθένεια τύπου Α με ποσοστό επιτυχίας 99,7 %, την ασθένεια τύπου Β με ποσοστό 99,5 % και του τύπου Γ 89,7 %. Σε περίπτωση όπου δεν υπάρχει κάποια από τις τρεις ασθένειες, η μέθοδος δεν δίνει κάποιο αποτέλεσμα (δηλ. δεν δίνει σήμα). Η πειραματική διαδικασία συνεχίζεται σε πραγματικούς ασθενείς χρησιμοποιώντας ένα δείγμα πληθυσμού αποτελούμενο από 6% με ασθένεια τύπου Α, 27% τύπου Β και 3 % τύπου Γ. Έστω ότι επιλέγουμε έναν ασθενή και ελέγχεται από την μέθοδο. α) Ποια είναι η πιθανότητα η μέθοδος ανίχνευσης να μην δώσει σήμα; β) Εάν η μέθοδος δώσει κάποιο σήμα, ποια είναι η πιθανότητα να ανιχνευτή η ασθένεια τύπου Γ; Άσκηση 23. Μία παρτίδα φορητών H/Y περιλαμβάνει ως επιπλέον αξεσουάρ έναν εξωτερικό σκληρό δίσκο, ή/και μία εξωτερική μονάδα εγγραφής DVD RW, σύμφωνα με τον επόμενο πίνακα: Εξωτερικός σκληρός δίσκος DVD RW Ναι Όχι Ναι 5 8 Όχι 4 Έστω ότι Α είναι το ενδεχόμενο ένας φορητός Η/Υ να έχει έναν εξωτερικό σκληρό δίσκο και Β το ενδεχόμενο να έχει μία μονάδα εγγραφής DVD RW, και επίσης έστω ότι επιλέγεται τυχαία έναν φορητό Η/Υ. Υπολογίστε τις εξής πιθανότητες: P(A), P(A B), P(A B), P(A c B), P(A B) Άσκηση 24. Ένα μήνυμα μεταδίδεται μέσω ενός εκ των 2 διαδρομών (roots) από serves του τμήματός μας. Ο παρακάτω πίνακας δίνει την πιθανότητα σφάλματος κατά την μετάδοση ενός μηνύματος στους serves των 2 διαδρομών: % μηνυμάτων Πιθανότητα σφάλματος κατά την μετάδοση που εξυπηρετεί Server Server 2 Server 3 Server 4 Διαδρομή 3..5 Διαδρομή Υποθέστε ότι οι servers είναι ανεξάρτητοι μεταξύ τους. α) Ποια είναι η πιθανότητα της μετάδοσης ενός μηνύματος χωρίς σφάλμα; β) Αν σε ένα μήνυμα παρουσιαστεί κάποιο σφάλμα κατά την μετάδοσή του, ποια είναι η πιθανότητα να μεταδόθηκε μέσω της διαδρομής ;

6 Άσκηση 25. Μία εταιρεία προσπαθεί να μελετήσει την επίδραση της επισκεψιμότητας του web site της στο Διαδίκτυο στην προσέλκυση πιθανών μελλοντικών πελατών της. Έτσι, παρατήρησε ότι όσες περισσότερες Ιστοσελίδες της εταιρείας επισκέπτεται ένας χρήστης, τόσο πιθανότερο είναι να στείλει τελικά τα στοιχεία επικοινωνίας του (στην ειδική φόρμα), όπως φαίνεται και στον παρακάτω πίνακα: Αριθμό σελίδων που επισκέπτεται ή περισσότερες % επισκεπτών % επισκεπτών που τελικά προσφέρουν στοιχεία επικοινωνίας 2 4 α) Ποια η πιθανότητα ένας επισκέπτης στο web site της εταιρείας να δώσει τα στοιχεία επικοινωνίας του; β) Αν ένας επισκέπτης δώσει τα στοιχεία επικοινωνίας του, ποια είναι πιθανότητα να επισκέφτηκε 4 ή περισσότερες σελίδες; Ποια η αντίστοιχη πιθανότητα να επισκέφτηκε 2 ή περισσότερες σελίδες; Άσκηση 26. Μία παρτίδα 4 μικροτσίπ για την οποία γνωρίζουμε ότι εξ αυτών είναι ελαττωματικά, ελέγχεται επιλέγοντας ένα μικρό δείγμα 5 μικροτσίπ. α) Πόσες είναι οι διαφορετικές επιλογές (δείγματα των 5) που έχουμε; β) Ποια η πιθανότητα σε ένα τυχαίο δείγμα να βρεθεί ακριβώς ένα ελαττωματικό μικροτσίπ; γ) Ποια η πιθανότητα σε ένα τυχαίο δείγμα να βρεθεί τουλάχιστον ένα ελαττωματικό μικροτσίπ; Άσκηση 27. Ένα άτομο ξεκινά από το σημείο Α του παρακάτω σχήματος και σε κάθε σημείο που υπάρχει δυνατότητα επιλογής κατεύθυνσης επιλέγει εντελώς τυχαία προς τα πού θα κινηθεί. α) Ποια είναι η πιθανότητα να φτάσει το άτομο στη θέση Β; β) Αν είναι γνωστό ότι το άτομο έφτασε στη θέση Β, τότε ποια είναι η πιθανότητα να έχει ακολουθήσει μία από τις 3 μεσαίες διαδρομές; A 2 n B 2 n Άσκηση 28. Σε k κάλπες έχουν τοποθετηθεί n, n 2,, n k σφαίρες, αντίστοιχα, εκ των οποίων οι r, r 2,, r k είναι λευκές (Λ). Αρχικά επιλέγουμε μία κάλπη και στην συνέχεια διαλέγουμε εντελώς τυχαία μία από τις σφαίρες της κάλπης. Ποια είναι η πιθανότητα να εξαχθεί λευκή σφαίρα αν: α) η επιλογή της κάλπης γίνεται τυχαία β) η επιλογή της i-οστής κάλπης γίνεται με πιθανότητα ρ i > (i=, 2,, k), όπου ρ + ρ ρ k =.

7 Άσκηση 29. Δύο παρέες παιδιών αποφασίζουν να δημιουργήσουν με κλήρωση μία 3μελή επιτροπή. Η πρώτη παρέα αποτελείται από 9 αγόρια και κορίτσι, ενώ η δεύτερη από αγόρι και 5 κορίτσια. Γίνεται αρχικά κλήρωση (τυχαία) ενός ατόμου από την πρώτη παρέα και ενός ατόμου από την δεύτερη. Για την επιλογή του τρίτου (δεύτερη φάση) αποφασίστηκε να τοποθετηθούν όλα τα ονόματα των παιδιών που δεν κληρώθηκαν στην πρώτη φάση σε μία κληρωτίδα και να επιλεχθεί ένα από αυτά τυχαία. Ποια η πιθανότητα το άτομο που θα επιλεγεί στην δεύτερη φάση να είναι κορίτσι; Εάν είναι κορίτσι, ποια η πιθανότητα να προέρχεται από την δεύτερη παρέα; Άσκηση 3. Τα επόμενα σχήματα δείχνουν κάποια ηλεκτρικά κυκλώματα στα οποία έχουν τοποθετηθεί διακόπτες (σημειώνονται με τους αριθμούς i =, 2, ). Κάθε διακόπτης i =, 2, λειτουργεί ανεξάρτητα από τους άλλους και μπορεί να είναι είτε κλειστός (επιτρέπει την διέλευση του ρεύματος) με πιθανότητα ρ i είτε ανοιχτός (δεν επιτρέπει την διέλευση του ρεύματος) με πιθανότητα - ρ i (α) (β) (γ) a) Αν στα άκρα του κυκλώματος εφαρμοστεί κάποια τάση, να υπολογιστεί η πιθανότητα να περάσει ρεύμα από το κύκλωμα. Να γίνει εφαρμογή για ρ i = i, i=, 2, 3, 4, 5. b) Αν υποθέσετε ότι οι πιθανότητες ρ i είναι όλες ίσες μεταξύ τους, τι τιμή πρέπει να έχουν έτσι ώστε η πιθανότητα να περάσει ρεύμα από το κύκλωμα να είναι τουλάχιστον 99% ; Άσκηση 3. Ένας ακέραιος αριθμός επιλέγεται τυχαία ανάμεσα από τους αριθμούς, 2,, n=. Ποια είναι η πιθανότητα ο αριθμός αυτός : α) να μην περιέχει καθόλου το ψηφίο 3 β) να περιέχει τουλάχιστον ένα 5 και ένα 7 γ) να περιέχει τουλάχιστον μια φορά κάθε ένα από τα ψηφία, 2, 4, 6, 8 Άσκηση 32. Έστω οι n φοιτητές φ, φ 2,, φ n έχουν υποβάλλει αίτηση στο μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών του τμήματός μας και προσέρχονται για μια προσωπική συνέντευξη. α) Με πόσους διαφορετικούς τρόπους μπορεί να καθοριστεί η σειρά που θα δώσουν οι φοιτητές τη συνέντευξη; β) Ποια είναι η πιθανότητα οι φοιτητές φ και φ 2 να δώσουν συνέντευξη πρώτος και δεύτερος στην σειρά; Άσκηση 33. Το ποσοστό των ατόμων μιας ορισμένης περιοχής που πάσχουν από μια σοβαρή ασθένεια είναι 4%. Ένα άτομο υποβάλλεται σε δύο ανεξάρτητα μεταξύ τους τέστ, καθένα από τα οποία κάνει ορθή διάγνωση (είτε το άτομο πάσχει από την ασθένεια είτε δεν πάσχει) με πιθανότητα.98. Να υπολογιστούν οι δεσμευμένες πιθανότητες να πάσχει το άτομο, α) δεδομένου ότι ένα τουλάχιστον τέστ είναι θετικό. β) δεδομένου ότι και τα δύο τέστ είναι θετικά.

8 Άσκηση 34. Ένα πολεμικό αεροσκάφος με φορτίο ν οβίδων βάλει κατά στόχου μέχρι να τον καταστρέψει ή να εξαντληθεί το φορτίο των διαθέσιμων βομβών του. Η πιθανότητα να χτυπηθεί ο στόχος από μια βόμβα είναι ρ. Αν η βόμβα χτυπήσει τον στόχο, η πιθανότητα να τον καταστρέψει εντελώς είναι ίση με ρ 2. Οι διαφορετικές βολές θεωρούνται ανεξάρτητα «πειράματα». Να υπολογιστούν οι επόμενες πιθανότητες: α) Να επιστρέψει το αεροσκάφος από την αποστολή χωρίς να χρησιμοποιηθεί όλο το φορτίο του. β) Μετά την καταστροφή του στόχου να έχουν μείνει αχρησιμοποίητες τουλάχιστον 2 βόμβες. γ) Να χρειαστούν το πολύ δύο βόμβες για την ολοκλήρωση της αποστολής. Άσκηση 35. Το κύκλωμα του παρακάτω σχήματος αποτελείται από 5 διακόπτες οι οποίοι βρίσκονται όλοι σε κλειστή θέση, ενώ λειτουργούν ανεξάρτητα ο ένας από τον άλλο. Η πιθανότητα να ανοίξει οποιοσδήποτε από τους, 2, 4, 5 διακόπτες καθώς εφαρμόζεται τάση στα άκρα είναι ρ, ενώ για τον διακόπτη 3 είναι ρ 2. Βρείτε την πιθανότητα να περάσει ρεύμα από το κύκλωμα όταν εφαρμοστεί τάση στα άκρα του Άσκηση 36. Μια εταιρεία διαθέτει 25 φορτηγά από τα οποία τα είναι ρυπογόνα. Ο τεχνικός της εταιρείας διαλέγει στην τύχη 6 από τα 25 φορτηγά και τους κάνει έλεγχο καυσαερίων. Ποια είναι η πιθανότητα να εντοπίσει: α) ακριβώς 3 ρυπογόνα φορτηγά, β) το πολύ 2 ρυπογόνα φορτηγά, γ) τουλάχιστον ρυπογόνο και μη ρυπογόνο φορτηγό Άσκηση 37. Σε μία επαρχιακή πόλη κυκλοφορούν τρεις τοπικές εφημερίδες Ε, Ε 2 και Ε 3. Τα ποσοστά της αναγνωσιμότητάς τους στο σύνολο των κατοίκων της πόλης δίνονται από τον επόμενο πίνακα: Ανάγνωση Ε Ε 2 Ε 3 Ε & Ε 2 Ε & Ε 3 Ε 2 & Ε 3 Ε &Ε 2 &Ε 3 Ποσοστό(%) Αν επιλέξουμε τυχαία έναν κάτοικο της πόλης, να υπολογιστεί η πιθανότητα των παρακάτω ενδεχομένων: Α : «ο κάτοικος διαβάζει τουλάχιστον μια από τις εφημερίδες», Α 2 : «ο κάτοικος διαβάζει τουλάχιστον δύο από τις εφημερίδες», Α 3 : «ο κάτοικος διαβάζει ακριβώς 2 από τις εφημερίδες», Α 4 : «ο κάτοικος να διαβάζει την Ε εάν είναι γνωστό ότι διαβάζει ακριβώς 2 εφημερίδες». Άσκηση 38. Αν η εμφάνιση ενός ενδεχομένου Β κάνει το ενδεχόμενο Α πιθανότερο, η εμφάνιση του ενδεχομένου Α κάνει και το ενδεχόμενο Β πιθανότερο; Ναι ή όχι και γιατί; Άσκηση 39. Τα ανταλλακτικά που κυκλοφορούν στο εμπόριο για ένα συγκεκριμένο αυτοκίνητο προέρχονται από δύο διαφορετικούς κατασκευαστές. Η συνολική παραγωγή του δευτέρου

9 κατασκευαστή είναι ν-πλάσια της παραγωγής του πρώτου. Τα ποσοστά ελαττωματικών ανταλλακτικών που παράγουν οι δύο κατασκευαστές είναι p και p 2, αντίστοιχα. α) Αν αγοράσουμε ένα ανταλλακτικό και διαπιστώσουμε ότι είναι ελαττωματικό, ποια η πιθανότητα να προέρχεται από τον πρώτο κατασκευαστή; β) Ποια σχέση πρέπει να συνδέει τα p, p 2 έτσι ώστε η πιθανότητα να είναι ελαττωματικό ένα ανταλλακτικό που αγοράζουμε να είναι η ίδια είτε αυτό προέρχεται από τον πρώτο κατασκευαστή είτε από το δεύτερο. Άσκηση 4. Υπολογίστε την πιθανότητα P(A ( B c C c ) c ) στις επόμενες περιπτώσεις: α) Τα ενδεχόμενα A, B, C είναι ασυμβίβαστα και ισχύει P(A) = 3/7. β) P(A) = /2, P(B C) = /3, P(A C) =. γ) P(A c (B c C c ) ) =.65 Άσκηση 4. Ένας πομπός Π εκπέμπει τα σήματα και σε αναλογία 2 προς. Ένας δέκτης Δ λαμβάνει λανθασμένα ένα σήμα σε ποσοστό 2% των περιπτώσεων ενώ ένας δεύτερος Δ2 σε ποσοστό 3%. Αν ο Δ λαμβάνει σήμα και ο Δ2 σήμα, ποιον από τους δύο δέκτες θα πρέπει να εμπιστευτούμε; Άσκηση 42. Έστω δειγματικός χώρος Ω = { (x,y): x και y }. Βρείτε εάν τα επόμενα 2 ενδεχόμενα είναι ανεξάρτητα: A = { (x,y): y x.} και B = { (x,y): y - x}. Κάντε το ίδιο στην περίπτωση όπου B = { (x,y): x /4}. Άσκηση 43. Σε μια παρτίδα αποτελούμενη από 25 προϊόντα περιέχονται 2 ελαττωματικά. Έστω ότι επιλέγεται τυχαία 2 προϊόντα (χωρίς επανάθεση). α) Ποια είναι η πιθανότητα το ο προϊόν που επιλέχτηκε να είναι ελαττωματικό; β) Ποια η πιθανότητα το 2 ο προϊόν να είναι ελαττωματικό εάν το ο που επιλέξαμε βρέθηκε ελαττωματικό; γ) Ποια η πιθανότητα και τα 2 προϊόντα να είναι ελαττωματικά; Άσκηση 44. Μία ομάδα οικολόγων προσπαθούν να μελετήσουν ένα σπάνιο είδος ζώου σε έναν ορεινό όγκο όπου υπάρχουν δύο βασικοί τύποι δασών, ο τύπος Α και ο τύπος Β (υποθέστε ίση πιθανότητα ένα δάσος να είναι τύπου Α ή Β). Κατά την διάρκεια της μελέτης επιλέγονται δασικές περιοχές με τυχαίο τρόπο. Οι περιοχές αυτές μπορεί να είναι είτε «ακατάλληλες» για να κατοικήσει το ζώο και επομένως δεν υπάρχει καμία εμφάνισή του, είτε «κατάλληλες» όπου ο αριθμός εμφάνισής τους μπορεί να είναι,, 2, ή 3 με πιθανότητες.,.3,.4 και.2, αντίστοιχα. Η πιθανότητα μία δασική περιοχή να είναι «κατάλληλη» είναι.8 για το τύπο δάσους Α και.3 σε περίπτωση όπου το δάσος είναι τύπου Β. α) Ποια είναι η πιθανότητα μία τυχαία δασική περιοχή να είναι «κατάλληλη»; β) Ποια είναι η πιθανότητα σε μια τυχαία δασική περιοχή να υπάρχουν,, 2, 3 εμφανίσεις του ζώου; (υπολογίστε για κάθε έναν αριθμό μία πιθανότητα). γ) Υποθέστε ότι η ομάδα οικολόγων έχουν ελέγξει μία δασική περιοχή όπου δεν βρήκανε καμία εμφάνιση του ζώου. Ποια η πιθανότητα να είναι τύπου Α; δ) Εάν είναι γνωστό ότι δεν υπάρχει κανένα ζώο σε μία δασική περιοχή, ποια η πιθανότητα να είναι τύπου Α; Άσκηση 45. Οι συντελεστές του τριωνύμου (α+)x 2 + βx + γ καθορίζονται από το αποτέλεσμα της ρίψης ενός (αμερόληπτου) νομίσματος τρεις φορές, ένα για κάθε ένα συντελεστή. Πιο συγκεκριμένα, αν το αποτέλεσμα της ης ρίψης είναι κεφαλή θέτουμε α=, ενώ αν εμφανιστούν γράμματα θέτουμε α=. Όμοια αποφασίζουμε στην 2 η ρίψη για τον συντελεστή β και στην 3 η ρίψη για τον 3 ο συντελεστή γ. Να η πιθανότητα το τριώνυμο να μην έχει πραγματικές ρίζες.

10 Άσκηση 46. (θέμα προόδου 2-2) α) Για την παραγωγή μιας υπολογιστικής μηχανής χρησιμοποιούνται ανταλλακτικά από τρεις διαφορετικούς τύπους με την εξής αναλογία: το 35 % προέρχονται από το μηχάνημα τύπου Α, το 25% από μηχάνημα τύπου Β και το 4% από το μηχάνημα τύπου Γ. Είναι γνωστό ότι ο τύπος Α παράγει 2% ελαττωματικά προϊόντα, ενώ για τους άλλους δύο τύπους τα αντίστοιχα ποσοστά είναι 3% (Β) και % (Γ), αντίστοιχα. Λαμβάνεται τυχαία ένα ανταλλακτικό από την μηχανή που κατασκευάστηκε. Να υπολογιστούν οι πιθανότητες το ανταλλακτικό: α) να είναι ελαττωματικό, β) να προέρχεται από τον τύπο μηχανής Α εάν γνωρίζουμε ότι είναι ελαττωματικό. β) Τηλεφωνική σύνδεση δύο κόμβων Α και Β είναι επιτυχής με πιθανότητα p=.95. Επίσης, η σύνδεση μεταξύ των κόμβων Β και Γ είναι επιτυχής με πιθανότητα q=.9. Εάν η επικοινωνία μεταξύ των κόμβων Α και Γ γίνεται μέσω του κόμβου Β, ποια η πιθανότητα επιτυχούς σύνδεσής τους; Εάν υπάρχει παράλληλη γραμμή που συνδέει τους κόμβους Α και Γ απ ευθείας και η σύνδεση αυτή είναι επιτυχής με πιθανότητα r=.8, πως τροποποιείται η πιθανότητα επιτυχούς σύνδεσης των κόμβων Α και Γ (ανεξαρτήτως διαδρομής); Άσκηση 47. (θέμα εξεταστικής Φεβρουαρίου 22) Έστω κουτί Α με 5 λευκές και 7 μαύρες σφαίρες, και κουτί Β με 3 λευκές και 2 μαύρες μπάλες. Στρίβετε ένα (δίκαιο) νόμισμα. Αν το αποτέλεσμα είναι κορώνα τότε παίρνετε μία σφαίρα από το κουτί Α, ενώ αν είναι γράμματα από το κουτί Β. Έστω ότι επιλέξατε μία λευκή σφαίρα. Ποια είναι η πιθανότητα να είχατε φέρει γράμματα; Άσκηση 48. Στο παρακάτω σχήμα φαίνεται ένα δυαδικό συμμετρικό κανάλι για τη μετάδοση πληροφορίας. Η ποσότητα e συμβολίζει την πιθανότητα σφάλματος κατά την μετάδοση, δηλ. P(λήψη ψηφίου = -i εκπομπή ψηφίου = i) = e, i={, } ενώ η ποσότητα -e προσδιορίζει την πιθανότητα ορθής μετάδοσης, δηλ. P(λήψη ψηφίου = i εκπομπή ψηφίου = i) = - e, i={, } -e -e Για την αποφυγή λαθών, ένας σχετικά απλός τρόπος μετάδοσης της πληροφορίας είναι με την μέθοδο των k-αντιγράφων, σύμφωνα με την οποία ένα ψηφίο μεταδίδεται k φορές. Για παράδειγμα εάν θέλουμε να μεταδώσουμε το μήνυμα n=4 ψηφίων με χρήση k=3-αντιγράφων θα μεταδοθεί (ιδανικά) ως εξής:. Ο παραλήπτης στη συνέχεια θα λάβει το μήνυμα, θα το χωρίσει σε τμήματα k ψηφίων όπου θα μετρήσει το ψηφίο με την μεγαλύτερη συχνότητα σε κάθε τμήμα. Έτσι για παράδειγμα το μήνυμα θα χωριστεί σε ομάδες k-ψηφίων όπου τελικά θα αποκωδικοποιηθεί ως εξής με βάση τον κανόνα της μεγαλύτερης συχνότητας. Εάν υποθέσετε ότι πραγματοποιείται μετάδοση μηνύματος n=64 ψηφίων με πιθανότητα σφάλματος e=., υπολογίστε την πιθανότητα το μήνυμα να μεταδοθεί χωρίς σφάλμα α) χωρίς να χρησιμοποιηθούν k-αντίγραφα ψηφίων (ή αλλιώς με k= αντίγραφα), β) με τη χρήση της μεθόδου k-αντιγράφων με k=3 και k=5. e e

11 Άσκηση 49. 4α) Εάν a k b αποδείξτε ότι b k b b a k a a k a. 4β) Χρησιμοποιώντας τα πιθανοτικά αξιώματα δείξτε ότι αν A B τότε P B A' P( B) P( A). Άσκηση 5. Ένα κουτί περιέχει 3 (δίκαια) ζάρια Ζ Ζ 2 Ζ 3 με τους εξής αριθμούς: Ζ : Ζ 2 : Ζ 3 : Σύμφωνα με την εκτέλεση του πειράματος, επιλέγουμε ένα ζάρι και το ρίχνουμε. α) Υποθέτοντας ότι κάθε ένα από τα 3 ζάρια έχουν ίση πιθανότητα να επιλεχθούν, ποια είναι η πιθανότητα να έρθει ; β) Εάν το αποτέλεσμα του πειράματος ήταν, ποια είναι η πιθανότητα να προήλθε από το ζάρι, Ζ. γ) Επαναλαμβάνετε το α) ερώτημα στην περίπτωση όπου το ζάρι Ζ έχει διπλάσια πιθανότητα από τα υπόλοιπα δύο (που έχουν ίδια πιθανότητα). Άσκηση 5. Σε ένα δάσος ζουν 2 ελάφια, 5 από τα οποία αιχμαλωτίστηκαν. Αφού τοποθετήθηκε μία αναγνωριστική ετικέτα σε αυτά, αφέθηκαν ελεύθερα. Μετά από κάποιο χρονικό διάστημα, 4 από τα 2 ελάφια αιχμαλωτίστηκαν. α) Ποια είναι η πιθανότητα ακριβώς 2 από αυτά τα 4 να είχαν ήδη την ειδική ετικέτα; β) Ποια η πιθανότητα τουλάχιστον 2 από αυτά τα 4 να είχαν την ετικέτα; Άσκηση 52. Εστω ότι αφαιρείται 7 σφαίρες από δοχείο που περιέχει 2 κόκκινες, 6 μπλέ και 8 πράσινες σφαίρες. Βρείτε τις εξής πιθανότητες: α) να αφαιρέσετε 3 κόκκινες, 2 μπλέ και 2 πράσινες σφαίρες β) να αφαιρέσετε τουλάχιστον 2 κόκκινες σφαίρες γ) να αφαιρέσετε σφαίρες που έχουν όλες τους το ίδιο χρώμα, δ) να αφαιρέσετε είτε ακριβώς 3 κόκκινες είτε ακριβώς 3 μπλέ σφααίρες. Άσκηση 53. Σε μία συγκεκριμένη περιοχή, το 36% των οικογενειών έχει σκύλο και το 22% των οικογενειών που έχουν σκύλο έχουν επίσης και μία γάτα. Επιπλέον, το 3% των οικογενειών έχει μια γάτα. Υπολογίστε τις εξής πιθανότητες για μια τυχαία επιλεγμένη οικογένεια: α) να έχει και σκύλο και γάτα, β) να έχει τουλάχιστον ένα κατοικίδιο ζώο (σκύλο ή γάτα). γ) να έχει σκύλο με δεδομένο ότι έχει γάτα.

Συνδυαστική Ανάλυση. Υπολογισμός της πιθανότητας σε διακριτούς χώρους με ισοπίθανα αποτελέσματα:

Συνδυαστική Ανάλυση. Υπολογισμός της πιθανότητας σε διακριτούς χώρους με ισοπίθανα αποτελέσματα: Συνδυαστική Ανάλυση Υπολογισμός της πιθανότητας σε διακριτούς χώρους με ισοπίθανα αποτελέσματα: P( A) N( A) N ( ) Ν(Α): πλήθος ευνοϊκών αποτελεσμάτων του Α Ν(Ω): πλήθος συνολικών αποτελεσμάτων του Ω Χρειαζόμαστε

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ κεφ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ Σε ένα συρτάρι υπάρχουν δύο κάρτες, μία άσπρη και μία κόκκινη Παίρνουμε στην τύχη μία κάρτα από το συρτάρι, καταγράφουμε το χρώμα της και την ξαναβάζουμε

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ Ή ΥΠΟ ΣΥΝΘΗΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ Ή ΥΠΟ ΣΥΝΘΗΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ Ή ΥΠΟ ΣΥΝΘΗΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Έστω ότι επιθυμούμε να μελετήσουμε ένα τυχαίο πείραμα με δειγματικό χώρο Ω και έστω η πιθανότητα να συμβεί ένα ενδεχόμενο Α Ω Υπάρχουν περιπτώσεις όπου ενώ δεν γνωρίζουμε

Διαβάστε περισσότερα

1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ : ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ Αιτιοκρατικό πείραμα ονομάζουμε κάθε πείραμα για το οποίο, όταν ξέρουμε τις συνθήκες κάτω από τις οποίες πραγματοποιείται, μπορούμε να προβλέψουμε με

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική

Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική 2 ο Εξάμηνο Ασκήσεις Πράξης 1 Θεωρία Συνόλων - Δειγματικός Χώρος Άσκηση 1: Να βρεθούν και να γραφούν με συμβολισμούς της Θεωρίας Συνόλων οι δειγματοχώροι των τυχαίων πειραμάτων:

Διαβάστε περισσότερα

Π Ι Θ Α Ν Ο Τ Η Τ Ε Σ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

Π Ι Θ Α Ν Ο Τ Η Τ Ε Σ Α ΛΥΚΕΙΟΥ Π Ι Θ Α Ν Ο Τ Η Τ Ε Σ Α ΛΥΚΕΙΟΥ 1. Ο Γυμναστής ενός λυκείου προκειμένου να στελεχώσει την ομάδα μπάσκετ του λυκείου ψάχνει στην τύχη μεταξύ των μαθητών να βρει τρεις κοντούς (Κ) και τρεις ψηλούς (Ψ). Να

Διαβάστε περισσότερα

ε. Το μέλος δεν έχει επιλέξει κανένα από τα δύο προγράμματα. Το μέλος έχει επιλέξει αυστηρά ένα μόνο από τα δύο προγράμματα.

ε. Το μέλος δεν έχει επιλέξει κανένα από τα δύο προγράμματα. Το μέλος έχει επιλέξει αυστηρά ένα μόνο από τα δύο προγράμματα. 1. Τα μέλη ενός Γυμναστηρίου έχουν τη δυνατότητα να επιλέξουν προγράμματα αεροβικής ή γυμναστικής με βάρη. Θεωρούμε τα ενδεχόμενα: Α = Ένα μέλος έχει επιλέξει πρόγραμμα αεροβικής. Β = Ένα μέλος έχει επιλέξει

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Ι. Ενότητα 5: Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Στατιστική Ι. Ενότητα 5: Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών Στατιστική Ι Ενότητα 5: Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Η Έννοια της Πιθανότητας. 1 Βρείτε την πιθανότητα του καθ ενός απ τα παρακάτω ενδεχόμενα:

Η Έννοια της Πιθανότητας. 1 Βρείτε την πιθανότητα του καθ ενός απ τα παρακάτω ενδεχόμενα: 1 Η Έννοια της Πιθανότητας Η Έννοια της Πιθανότητας 1 Βρείτε την πιθανότητα του καθ ενός απ τα παρακάτω ενδεχόμενα: α) Να εμφανιστεί περιττός αριθμός κατά την ρίψη ενός ζαριού. (1/2) β) Να εμφανιστεί τουλάχιστον

Διαβάστε περισσότερα

3.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

3.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ : ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ Αιτιοκρατικό πείραμα ονομάζουμε κάθε πείραμα για το οποίο, όταν ξέρουμε τις συνθήκες κάτω από τις οποίες πραγματοποιείται, μπορούμε να προβλέψουμε με

Διαβάστε περισσότερα

Δεσμευμένη (ή υπο-συνθήκη) Πιθανότητα (Conditional Probability)

Δεσμευμένη (ή υπο-συνθήκη) Πιθανότητα (Conditional Probability) Δεσμευμένη (ή υπο-συνθήκη) Πιθανότητα (Condtonal robablty) Συχνά μας ενδιαφέρει η συσχέτισή 2 ενδεχομένων Α και Β, δηλ. να δούμε το κατά πόσο η γνώση του ενός από τα δύο (π.χ. Β) επηρεάζει τη πιθανότητα

Διαβάστε περισσότερα

ΙΣΟΠΙΘΑΝΑ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ-ΚΛΑΣΙΚΟΣ ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

ΙΣΟΠΙΘΑΝΑ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ-ΚΛΑΣΙΚΟΣ ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ ΙΣΟΠΙΘΑΝΑ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ-ΚΛΑΣΙΚΟΣ ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ Συχνότητα Σχετική συχνότητα Αν σε ν εκτελέσεις ενός πειράματος ένα ενδεχόμενο Α πραγματοποιείται va φορές,τότε va ο αριθμός va λέγεται συχνότητα του ενδεχομένου

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΘΕΜΑ Α. α) Τι λέγεται δειγματικός χώρος και τι ενδεχόμενο ενός πειράματος τύχης;

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΘΕΜΑ Α. α) Τι λέγεται δειγματικός χώρος και τι ενδεχόμενο ενός πειράματος τύχης; ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΘΕΜΑ Α Ερώτηση θεωρίας α) Τι λέγεται δειγματικός χώρος και τι ενδεχόμενο ενός πειράματος τύχης; =. β) Για δύο συμπληρωματικά ενδεχόμενα Α και Α να αποδείξετε

Διαβάστε περισσότερα

1 ο Κεφάλαιο : Πιθανότητες. 1. Δειγματικοί χώροι 2. Διαγράμματα Venn. Φυσική γλώσσα και ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. 3. Κλασικός ορισμός. 4.

1 ο Κεφάλαιο : Πιθανότητες. 1. Δειγματικοί χώροι 2. Διαγράμματα Venn. Φυσική γλώσσα και ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. 3. Κλασικός ορισμός. 4. ο Κεφάλαιο : Πιθανότητες. Δειγματικοί χώροι. Διαγράμματα Venn Φυσική γλώσσα και ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. Κλασικός ορισμός πιθανότητας 4. Κανόνες λογισμού πιθανοτήτων η Κατηγορία : Δειγματικοί χώροι ) Ρίχνουμε

Διαβάστε περισσότερα

Γιατί πιθανότητες; Γιατί πιθανότητες; Θεωρία πιθανοτήτων. Θεωρία Πιθανοτήτων. ΗΥ118, Διακριτά Μαθηματικά Άνοιξη 2017.

Γιατί πιθανότητες; Γιατί πιθανότητες; Θεωρία πιθανοτήτων. Θεωρία Πιθανοτήτων. ΗΥ118, Διακριτά Μαθηματικά Άνοιξη 2017. HY118-Διακριτά Μαθηματικά Τρίτη, 02/05/2017 Θεωρία πιθανοτήτων Αντώνης Α. Αργυρός e-mail: argyros@csd.uoc.gr 04-May-17 1 1 04-May-17 2 2 Γιατί πιθανότητες; Γιατί πιθανότητες; Στον προτασιακό και κατηγορηματικό

Διαβάστε περισσότερα

1.2 ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

1.2 ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ . ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ Ασκήσεις σχ. βιβλίου σελίδας 7 9 Α ΟΜΑΔΑΣ. Από μία τράπουλα με 5 φύλλα παίρνουμε ένα στην τύχη. Να βρείτε τις πιθανότητες των ενδεχομένων : i) Το φύλλο είναι 5 ii) Το φύλλο δεν

Διαβάστε περισσότερα

1.1 Πείραμα Τύχης - δειγματικός χώρος

1.1 Πείραμα Τύχης - δειγματικός χώρος 1. ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 1.1 Πείραμα Τύχης - δειγματικός χώρος Κάθε πείραμα στο οποίο η γνώση των συνθηκών κάτω από τις οποίες εκτελείται καθορίζει πλήρως το αποτέλεσμα λέγεται αιτιοκρατικό πείραμα. Τέτοια πειράματα

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΤΕΙ ΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΚΑΣΤΟΡΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Η/Υ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 5o ΜΑΘΗΜΑ Ι ΑΣΚΩΝ ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ Email: gvasil@math.auth.gr Ιστοσελίδα Μαθήματος: users.auth.gr/gvasil

Διαβάστε περισσότερα

Φροντιστήριο #8 Ασκήσεις σε Πιθανότητες 15/05/2015

Φροντιστήριο #8 Ασκήσεις σε Πιθανότητες 15/05/2015 Φροντιστήριο #8 Ασκήσεις σε Πιθανότητες 15/05/2015 Άσκηση Φ8.1 Τρεις λαμπτήρες επιλέγονται τυχαία από ένα σύνολο 15 λαμπτήρων εκ των οποίων οι 5 είναι ελαττωματικοί. (α) Βρέστε την πιθανότητα κανείς από

Διαβάστε περισσότερα

Πιθανότητες. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Γενικής κεφάλαιο 3 94 ασκήσεις. Kglykos.gr. εκδόσεις. Καλό πήξιμο. Ι δ ι α ί τ ε ρ α μ α θ ή μ α τ α

Πιθανότητες. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Γενικής κεφάλαιο 3 94 ασκήσεις. Kglykos.gr. εκδόσεις. Καλό πήξιμο. Ι δ ι α ί τ ε ρ α μ α θ ή μ α τ α Πιθανότητες Κώστας Γλυκός Ι δ ι α ί τ ε ρ α μ α θ ή μ α τ α 6 9 7. 3 0 0. 8 8. 8 8 Kglykos.gr 7 / 0 / 0 6 Γενικής κεφάλαιο 3 94 ασκήσεις και τεχνικές σε 8 σελίδες εκδόσεις Καλό πήξιμο ΓΛΥΚΟΣ ΚΩΝ/ΝΟΣ τηλ.

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ & ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 Ο «ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ»

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ & ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 Ο «ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ» ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ & ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ Ο «ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ» Επιμέλεια : Παλαιολόγου Παύλος Μαθηματικός ΚΕΦΑΛΑΙΟ : ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ Αιτιοκρατικό πείραμα

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ 1.Έστω ο δειγματικός χώρος Ω = { 1,,, K,10} με ισοπίθανα απλά ενδεχόμενα. Να 4 βρείτε την πιθανότητα ώστε η συνάρτηση f ( x ) = x 4x + λ να

Διαβάστε περισσότερα

Ορισμός της Πιθανότητας (Ι)

Ορισμός της Πιθανότητας (Ι) Ορισμός της Πιθανότητας (Ι) Κλασσικός Ορισμός Πιθανότητα ενδεχομένου Α ( ) N( ) N ( ) Ν(Α): πλήθος ευνοϊκών αποτελεσμάτων του ενδεχ. Α Ν(Ω): πλήθος συνολικών αποτελεσμάτων του δ.χ. Ω Περιορισμοί: - μόνο

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ . Να βρείτε το δειγµατικό χώρο της ρίψης ενός ζαριού.. Επιλέγουµε ένα µαθητή Λυκείου και σηµειώνουµε το φύλο και την τάξη του. Να βρείτε το δειγµατικό χώρο Ω του πειράµατος. 3. Τραβάµε ένα φύλλο από µία

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Θεωρία Πιθανοτήτων. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος

Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Θεωρία Πιθανοτήτων. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής 1 Θεωρία Πιθανοτήτων Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος 2 Περιεχόμενα Έννοια πιθανότητας Ορισμοί πιθανότητας Τρόπος υπολογισμού Πράξεις πιθανοτήτων Χρησιμότητα τους 3 Πείραμα

Διαβάστε περισσότερα

ΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Τµ. Επιστήµης των Υλικών εσµευµένες Πιθανότητες Εστω (Ω, A, P) ένας πιθανοθεωρητικός χώρος. Αξιωµατικός Ορισµός της Πιθανότητας (Kolmogorov) Θεωρούµε (Ω, A) έναν µετρήσιµο χώρο. Ενα πιθανοθεωρητικό µέτρο

Διαβάστε περισσότερα

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου Σχολή Ναυτικών οκίµων Ακ. Ετος 2018-2019 εσµευµένη Πιθανότητα Πολλαπλασιαστικός Νόµος Ανεξάρτητα Γεγονότα Θεώρηµα Ολικής Πιθανότητας Κανόνας Bayes

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις 1ης Ομάδας Ασκήσεων

Λύσεις 1ης Ομάδας Ασκήσεων ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Γ. ΚΟΝΤΟΓΙΑΝΝΗΣ Λύσεις ης Ομάδας Ασκήσεων Τμήμα Α Λ. Ισότητα συνόλων Έστω C = A i= B i και D = i= A B i. Θα αποδείξουμε ότι τα C, D ταυτίζονται,

Διαβάστε περισσότερα

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. β) το ενδεχόμενο Α: ο αριθμός που προκύπτει να είναι άρτιος

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. β) το ενδεχόμενο Α: ο αριθμός που προκύπτει να είναι άρτιος ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ.Ένα κουτί περιέχει τέσσερις λαχνούς αριθμημένους από το εώς το 4. Εκλέγουμε έναν λαχνό στην τύχη,σημειώνουμε το αποτέλεσμα και δεν ξανατοποθετούμε τον λαχνό στο κουτί. Επαναλαμβάνουμε το πείραμα

Διαβάστε περισσότερα

Γνωστό: P (M) = 2 M = τρόποι επιλογής υποσυνόλου του M. Π.χ. M = {A, B, C} π. 1. Π.χ.

Γνωστό: P (M) = 2 M = τρόποι επιλογής υποσυνόλου του M. Π.χ. M = {A, B, C} π. 1. Π.χ. Παραδείγματα Απαρίθμησης Γνωστό: P (M 2 M τρόποι επιλογής υποσυνόλου του M Τεχνικές Απαρίθμησης Πχ M {A, B, C} P (M 2 3 8 #(Υποσυνόλων με 2 στοιχεία ( 3 2 3 #(Διατεταγμένων υποσυνόλων με 2 στοιχεία 3 2

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις στην διωνυμική κατανομή

Ασκήσεις στην διωνυμική κατανομή Ασκήσεις στην διωνυμική κατανομή Όπου χρειάζεται να γίνει χρήση του μικροϋπολογιστή 1) Επιλέγουμε ένα τυχαίο δείγμα τεσσάρων μεταχειρισμένων ραδιοφώνων. Αν γνωρίζουμε ότι η πιθανότητα να μην υπάρχει ελαττωματικό

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. Ρίχνουµε ένα νόµισµα τρείς φορές (i) Να βρείτε τον δειγµατικό χώρο του πειράµατος τύχης. (ii) Να βρείτε την πιθανότητα των ενδεχοµένων: Α: Οι τρεις ενδείξεις είναι ίδιες. Β:

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΔΡΑΣΤΙΚΟ ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

ΔΙΑΔΡΑΣΤΙΚΟ ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΑΛΓΕΒΡΑ - Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΔΙΑΔΡΑΣΤΙΚΟ ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Επιμέλεια: Παπαδόπουλος Παναγιώτης Πείραμα τύχης 1 η δραστηριότητα Ρίξτε ένα κέρμα 5 φορές και καταγράψτε την πάνω όψη του: 1 η ρίψη:, 2 η ρίψη:, 3 η ρίψη:

Διαβάστε περισσότερα

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ, ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΘΕΜΑΤΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΓΕΩΛΟΓΙΚΟΥ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ, ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΘΕΜΑΤΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΓΕΩΛΟΓΙΚΟΥ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ, ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΙΑ ΣΕΤ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Στο Σετ αυτό περιλαμβάνονται θέματα Πιθανοτήτων που έχουν δοθεί σε εξετάσεις παρελθόντων ετών στα Τμήματα Γεωλογικό

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΕΙΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Οµάδα η. Αν Ω={ω,ω,,ω 6 } είναι ο δ.χ ενός πειράµατος τύχης να βρείτε τις πιθανότητες Ρ(ω ),,Ρ(ω 6 ) αν είναι γνωστό ότι αυτές αποτελούν διαδοχικούς όρους αριθµητικής προόδου µε

Διαβάστε περισσότερα

Διωνυμική Κατανομή. x Αποδεικνύεται ότι για την διωνυμική κατανομή ισχύει: Ε(Χ)=np και V(X)=np(1-p).

Διωνυμική Κατανομή. x Αποδεικνύεται ότι για την διωνυμική κατανομή ισχύει: Ε(Χ)=np και V(X)=np(1-p). Διωνυμική Κατανομή Ορισμός: Μια τυχαία μεταβλητή Χ λέγεται ότι ακολουθεί την διωνυμική κατανομή αν πληρούνται οι ακόλουθες τρεις συνθήκες: α) Υπάρχουν n επαναλαμβανόμενες δοκιμές οι οποίες είναι στατιστικώς

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ 2014-2015 ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ. Βασικά Εργαλεία και Μέθοδοι για τον Έλεγχο της Ποιότητας [ΔΙΠ 50]

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ 2014-2015 ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ. Βασικά Εργαλεία και Μέθοδοι για τον Έλεγχο της Ποιότητας [ΔΙΠ 50] ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ 2014-2015 ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ Βασικά Εργαλεία και Μέθοδοι για τον Έλεγχο της Ποιότητας [ΔΙΠ 50] 1η ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Προσοχή: Η καταληκτική ημερομηνία για την παραλαβή

Διαβάστε περισσότερα

Πιθανότητες & Στατιστική. Μέρος I. Εισαγωγή στις Πιθανότητες. Τυχαία Πειράματα (φαινόμενα)

Πιθανότητες & Στατιστική. Μέρος I. Εισαγωγή στις Πιθανότητες. Τυχαία Πειράματα (φαινόμενα) Πιθανότητες & Στατιστική Μέρος I. Εισαγωγή στις Πιθανότητες. 3 βασικές έννοιες Τυχαία Πειράματα (φαινόμενα) Δειγματικός χώρος Ενδεχόμενα Πιθανότητες & Στατιστική 2017 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής,

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΔΙΑΤΑΞΕΙΣ, ΜΕΤΑΘΕΣΕΙΣ, ΣΥΝΔΥΑΣΜΟΙ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΔΙΑΤΑΞΕΙΣ, ΜΕΤΑΘΕΣΕΙΣ, ΣΥΝΔΥΑΣΜΟΙ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΔΙΑΤΑΞΕΙΣ ΜΕΤΑΘΕΣΕΙΣ ΣΥΝΔΥΑΣΜΟΙ Εισαγωγή. Οι σχηματισμοί που προκύπτουν με την επιλογή ενός συγκεκριμένου αριθμού στοιχείων από το ίδιο σύνολο καλούνται διατάξεις αν μας ενδιαφέρει η σειρά καταγραφή

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις στις κατανομές και ειδικά στην διωνυμική κατανομή και κανονική κατανομή

Ασκήσεις στις κατανομές και ειδικά στην διωνυμική κατανομή και κανονική κατανομή Ασκήσεις στις κατανομές και ειδικά στην διωνυμική κατανομή και κανονική κατανομή Όπου χρειάζεται να γίνει χρήση του μικροϋπολογιστή 3xi -2 1) Για την τυχαία διακριτή μεταβλητή Χ ισχύει Ρ(Χ=x i )= 5, x

Διαβάστε περισσότερα

ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΝΕΣΤΟΡΙΟΥ

ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΝΕΣΤΟΡΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΝΕΣΤΟΡΙΟΥ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : ΓΕΡΓΙΟΣ Ε. ΚΑΡΑΦΕΡΗΣ ΠΕ03 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ [] ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΘΕΡΙΑ: Πείραμα Τύχης Κάθε πείραμα κατά στο οποίο η γνώση των συνθηκών κάτω από τις οποίες εκτελείται καθορίζει πλήρως

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του φυλλαδίου ασκήσεων επανάληψης. P (B) P (A B) = 3/4.

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του φυλλαδίου ασκήσεων επανάληψης. P (B) P (A B) = 3/4. Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο 207-8. Λύσεις του φυλλαδίου ασκήσεων επανάληψης.. Αν P (A) / και P (A B) /4, βρείτε την ελάχιστη δυνατή και την μέγιστη δυνατή τιμή της P (B). Το B καλύπτει οπωσδήποτε

Διαβάστε περισσότερα

EE728 (22Α004) - Προχωρημένα Θέματα Θεωρίας Πληροφορίας 3η σειρά ασκήσεων Διακριτά και Συνεχή Κανάλια. Παράδοση: Έως 22/6/2015

EE728 (22Α004) - Προχωρημένα Θέματα Θεωρίας Πληροφορίας 3η σειρά ασκήσεων Διακριτά και Συνεχή Κανάλια. Παράδοση: Έως 22/6/2015 EE728 (22Α004) - Προχωρημένα Θέματα Θεωρίας Πληροφορίας Φυλλάδιο 13 Δ. Τουμπακάρης 30 Μαΐου 2015 EE728 (22Α004) - Προχωρημένα Θέματα Θεωρίας Πληροφορίας 3η σειρά ασκήσεων Διακριτά και Συνεχή Κανάλια Παράδοση:

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Εξετάσεις στο μάθημα ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Ι

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Εξετάσεις στο μάθημα ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Ι ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Εξετάσεις στο μάθημα ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Ι Ονοματεπώνυμο: Όνομα Πατρός:... ΑΜ:. Ημερομηνία: Σ Παρακαλώ μη γράφετε στα παρακάτω τετράγωνα Μέρος

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 6 η Ημερομηνία Αποστολής στο Φοιτητή: 23 Απριλίου 2012

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 6 η Ημερομηνία Αποστολής στο Φοιτητή: 23 Απριλίου 2012 ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΕΡΓΑΣΙΑ 6 η Ημερομηνία Αποστολής στο Φοιτητή: Απριλίου 0 Ημερομηνία παράδοσης της Εργασίας: 8 Μαΐου 0 Πριν από τη

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή Η Θεωρία Πιθανοτήτων παίζει μεγάλο ρόλο στη μοντελοποίηση και μελέτη συστημάτων των οποίων δεν μπορούμε να προβλέψουμε ή να παρατηρήσουμε την

Εισαγωγή Η Θεωρία Πιθανοτήτων παίζει μεγάλο ρόλο στη μοντελοποίηση και μελέτη συστημάτων των οποίων δεν μπορούμε να προβλέψουμε ή να παρατηρήσουμε την Μαθηματικά Πληροφορικής 8ο Μάθημα Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών Εισαγωγή Η Θεωρία Πιθανοτήτων παίζει μεγάλο ρόλο στη μοντελοποίηση και μελέτη συστημάτων των οποίων δεν μπορούμε

Διαβάστε περισσότερα

ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ.ΣΠ. ΛΥΚΟΥΔΗΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ.ΣΠ. ΛΥΚΟΥΔΗΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ Θεωρία Πιθανοτήτων Εάν οι συνθήκες τέλεσης ενός πειράματος καθορίζουν πλήρως το αποτέλεσμα του, τότε το πείραμα λέγεται αιτιοκρατικό. Είναι γνωστό ότι το αποσταγμένο νερό βράζει στους 100 βαθμού κελσίου.

Διαβάστε περισσότερα

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές ΠΜΣ στη «Ναυτιλία» Τμήμα Β art time Χαράλαμπος Ευαγγελάρας hevangel@unipi.gr Η έννοια της Πιθανότητας Ο όρος πιθανότητα είναι συνδέεται άμεσα με τη μελέτη

Διαβάστε περισσότερα

3 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. ο δειγματικός χώρος του πειράματος θα είναι το σύνολο: Ω = ω, ω,..., ω }.

3 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. ο δειγματικός χώρος του πειράματος θα είναι το σύνολο: Ω = ω, ω,..., ω }. 3 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 3.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΡΟΣ - ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ Πείραμα Τύχης Ένα πείραμα του οποίου δεν μπορούμε εκ των προτέρων να προβλέψουμε το αποτέλεσμα, μολονότι επαναλαμβάνεται φαινομενικά τουλάχιστον κάτω από

Διαβάστε περισσότερα

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια) ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια) Χαράλαµπος Α. Χαραλαµπίδης 2 Νοεµβρίου 2009 1.3. Ας ϑεωρήσουµε ένα σύνολο 11 ατόµων {α 0, α 1,..., α 10 } των οποίων καταγράφουµε τα γενέθλια. Να υπολογισθεί

Διαβάστε περισσότερα

Α ΕΝΟΤΗΤΑ. Πιθανότητες. Α.1 (1.1 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Α.2 (1.2 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Δειγματικός χώρος - Ενδεχόμενα. Η έννοια της πιθανότητας

Α ΕΝΟΤΗΤΑ. Πιθανότητες. Α.1 (1.1 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Α.2 (1.2 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Δειγματικός χώρος - Ενδεχόμενα. Η έννοια της πιθανότητας Α ΕΝΟΤΗΤΑ Πιθανότητες Α.1 (1.1 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Δειγματικός χώρος - Ενδεχόμενα Α.2 (1.2 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Η έννοια της πιθανότητας Α.1 Δειγματικός Χώρος. Ενδεχόμενα. Απαραίτητες γνώσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΙΙΙ εσµευµένη Πιθανότητα

ΙΙΙ εσµευµένη Πιθανότητα ΙΙΙ εσµευµένη Πιθανότητα 1 Λυµένες Ασκήσεις Ασκηση 1 Στρίβουµε ένα νόµισµα δύο ϕορές. Υποθέτοντας ότι και τα τέσσερα στοιχεία του δειγµατοχώρου Ω {(K, K, (K, Γ, (Γ, K, (Γ, Γ} είναι ισοπίθανα, ποια είναι

Διαβάστε περισσότερα

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου Σχολή Ναυτικών οκίµων Ακ. Ετος 2018-2019 Ορισµός Πιθανότητας Στοιχεία Συνδυαστικής Κλασικός Ορισµός της Πιθανότητας Εστω Ω ο δειγµατοχώρος ενός πειράµατος

Διαβάστε περισσότερα

1. Πείραμα τύχης. 2. Δειγματικός Χώρος ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΠΟ ΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

1. Πείραμα τύχης. 2. Δειγματικός Χώρος ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΠΟ ΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ 1 ΣΤΟΙΧΕΙ ΠΟ ΤΗ ΘΕΩΡΙ ΠΙΘΝΟΤΗΤΩΝ 1. Πείραμα τύχης Πείραμα τύχης (π.τ.) ονομάζουμε κάθε πείραμα που μπορεί να επαναληφθεί όσες φορές επιθυμούμε υπό τις ίδιες συνθήκες και του οποίου το αποτέλεσμα είναι

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Συνοπτική Θεωρία Όλες οι αποδείξεις Ερωτήσεις αντικειμενικού τύπου Ασκήσεις από την Τράπεζα Θεμάτων του Υπουργείου και προτεινόμενες Διαγωνίσματα

Διαβάστε περισσότερα

ΓΕΝΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑΤΑ ΣΕ ΟΛΗ ΤΗΝ ΔΙΔΑΚΤΕΑ ΥΛΗ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

ΓΕΝΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑΤΑ ΣΕ ΟΛΗ ΤΗΝ ΔΙΔΑΚΤΕΑ ΥΛΗ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑΤΑ ΣΕ ΟΛΗ ΤΗΝ ΔΙΔΑΚΤΕΑ ΥΛΗ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ο Γενικό Επαναληπτικό Διαγώνισμα ΘΕΜΑ ο Α. Να χαρακτηρίσετε τις προτάσεις που ακολουθούν γράφοντας στην κόλλα σας δίπλα στο γράμμα

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ - ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΔΩΔΕΚΑΝΗΣΟΥ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ - ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΔΩΔΕΚΑΝΗΣΟΥ ΘΕΜΑ 1 Ένα Λύκειο έχει 400 μαθητές από τους οποίους οι 00 είναι μαθητές της Α τάξης Αν επιλέξουμε τυχαία ένα μαθητή, η πιθανότητα να είναι μαθητής της Γ τάξης είναι 0% Να βρείτε: i Το πλήθος των μαθητών

Διαβάστε περισσότερα

2010-2011. 4 o Γενικό Λύκειο Χανίων Γ τάξη. Γενικής Παιδείας. Ασκήσεις για λύση

2010-2011. 4 o Γενικό Λύκειο Χανίων Γ τάξη. Γενικής Παιδείας. Ασκήσεις για λύση 00-0 o Γενικό Λύκειο Χανίων Γ τάξη Μαθηματικά Γενικής Παιδείας γ Ασκήσεις για λύση Επιμέλεια: Μ Ι Παπαγρηγοράκης http://usersschgr/mipapagr Γ Λυκείου Μαθηματικά Γενικής Παιδείας ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ-

Διαβάστε περισσότερα

Συμπληρωματικές Ασκήσεις

Συμπληρωματικές Ασκήσεις Συμπληρωματικές Ασκήσεις Ασκήσεις Στατιστικής ΙΙ Αν για ένα ενδεχόμενο ισχύει Α, να ρείτε την πιθανότητα εμφάνισης του Έστω, τα ενδεχόμενα ότι ένας συγκεκριμένος γιατρός ρίσκεται στις πμ στο ιατρείο του

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΕΙΣ και ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ και ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ 1 ΑΣΚΗΣΕΙΣ και ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ 1.ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 1.1 Σε ένα σχολείο με 00 μαθητές, οι 90 έχουν ποδήλατο, 36 έχουν «παπί», ενώ 84 άτομα δεν έχουν ούτε ποδήλατο ούτε παπί. Διαλέγουμε

Διαβάστε περισσότερα

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ Ανδρεσάκης Δ. ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ Ανδρεσάκης Δ. ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΛΓΕΡ ΛΥΚΕΙΟΥ ΠΙΘΝΟΤΗΤΕΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΘΕΩΡΙ 1 Tα πειράματα των οποίων δεν μπορούμε εκ των προτέρων να προβλέψουμε το αποτέλεσμα, μολονότι επαναλαμβάνονται (φαινομενικά τουλάχιστον) κάτω από τις ίδιες συνθήκες

Διαβάστε περισσότερα

Εξέταση στις ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ I

Εξέταση στις ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ I Εξέταση στις ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ I ΟΔΗΓΙΕΣ Να μην αντιγράψετε τα θέματα στην κόλα σας. Να γράψετε το ονοματεπώνυμό σας και τον αριθμό μητρώου σας (ΑΜ) στα θέματα και σε κάθε κόλα που θα χρησιμοποιήσετε. Τα θέματα

Διαβάστε περισσότερα

#(A B) = (#A)(#B). = 2 6 = 1/3,

#(A B) = (#A)(#B). = 2 6 = 1/3, Κεφάλαιο 4 Πιθανότητες και συνδυαστική Οπως είδαμε σε κάποια παραδείγματα των προηγουμένων κεφαλαίων, συχνά συναντάμε καταστάσεις όπου όλες οι δυνατές εκφάνσεις ενός τυχαίου πειράματος έχουν την ίδια πιθανότητα.

Διαβάστε περισσότερα

Στέλιος Μιταήλογλοσ Δημήτρης Πατσιμάς.

Στέλιος Μιταήλογλοσ Δημήτρης Πατσιμάς. Πιθανότητες Α Λσκείοσ Στέλιος Μιταήλογλοσ Δημήτρης Πατσιμάς www.askisopolis.gr Πιθανότητες Εφαρμογές στον ορισμό πιθανότητας. Ρίχνουμε ένα νόμισμα τρεις φορές. Ποια είναι η πιθανότητα να φέρουμε και τις

Διαβάστε περισσότερα

P (A 1 A 2... A n ) = P (A 1 )P (A 2 A 1 )P (A 3 A 1 A 2 ) P (A n A 1 A 2 A n 1 ).

P (A 1 A 2... A n ) = P (A 1 )P (A 2 A 1 )P (A 3 A 1 A 2 ) P (A n A 1 A 2 A n 1 ). Υπενθυμίσεις Παραδείγματα Ασκήσεις Μελέτη 31 Οκτωβρίου 2014 Πιθανότητες και Στατιστική Διάλεξη 7 Ασκήσεις ΙΙ Δεσμευμένη πιθανότητα, Συνδυαστικά επιχειρήματα Αντώνης Οικονόμου Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΜΑ 2. βρείτε. (Μονάδες 15) με διαφορά ω.

ΘΕΜΑ 2. βρείτε. (Μονάδες 15) με διαφορά ω. ΘΕΜΑ ΘΕΜΑ Έστω α, β πραγµατικοί αριθµοί για τους οποίους ισχύουν: α β = 4 και αβ + αβ = 0 α) Να αποδείξετε ότι: α + β = 5. (Μονάδες 0) β) Να κατασκευάσετε εξίσωση ου βαθµού µε ρίζες τους αριθµούς α, β

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις των θεμάτων ΔΕΥΤΕΡΑ 19 ΙΟΥΝΙΟΥ 2017 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

Λύσεις των θεμάτων ΔΕΥΤΕΡΑ 19 ΙΟΥΝΙΟΥ 2017 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΔΕΥΤΕΡΑ 19 ΙΟΥΝΙΟΥ 017 Λύσεις των θεμάτων Έκδοση η (0/06/017, 1:00) ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΤΕΙ ΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΚΑΣΤΟΡΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Η/Υ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 6o ΜΑΘΗΜΑ Ι ΑΣΚΩΝ ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ Email: gvasil@math.auth.gr Ιστοσελίδα Μαθήματος: users.auth.gr/gvasil

Διαβάστε περισσότερα

Πιθανότητες και Στατιστική Ενότητα 2: Δεσμευμένη πιθανότητα και στοχαστική ανεξαρτησία Αντώνιος Οικονόμου Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής κ

Πιθανότητες και Στατιστική Ενότητα 2: Δεσμευμένη πιθανότητα και στοχαστική ανεξαρτησία Αντώνιος Οικονόμου Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής κ Πιθανότητες και Στατιστική Ενότητα 2: Δεσμευμένη πιθανότητα και στοχαστική ανεξαρτησία Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Αθήνα 2015 Παράδειγμα δεσμευμένης κλασικής πιθανότητας

Διαβάστε περισσότερα

Η πιθανότητα επομένως που ζητείται να υπολογίσουμε, είναι η P(A 1 M 2 ). Η πιθανότητα αυτή μπορεί να γραφεί ως εξής:

Η πιθανότητα επομένως που ζητείται να υπολογίσουμε, είναι η P(A 1 M 2 ). Η πιθανότητα αυτή μπορεί να γραφεί ως εξής: Άσκηση 1: Ένα κουτί περιέχει 3 άσπρες και 2 μαύρες μπάλες. Αφαιρούμε τυχαία δύο μπάλες διαδοχικά. Ποια η πιθανότητα η πρώτη μπάλα να είναι άσπρη και η δεύτερη μπάλα να είναι μαύρη; Λύση: Αρχικά ορίζουμε

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 6. Πιθανότητες

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 6. Πιθανότητες ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΤΡΑΣ Εργαστήριο Λήψης Αποφάσεων & Επιχειρησιακού Προγραμματισμού Καθηγητής Ι. Μητρόπουλος ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

ΑΛΓΕΒΡΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

ΑΛΓΕΒΡΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΝΙΚΟΣ ΑΛΕΞΑΝΔΡΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΑΛΓΕΒΡΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Α ΛΥΚΕΙΟΥ Πιθανότητες Πραγματικοί αριθμοί Εξισώσεις Ανισώσεις Πρόοδοι Βασικές έννοιες των συναρτήσεων Μελέτη βασικών συναρτήσεων ΑΛΓΕΒΡΑ Α

Διαβάστε περισσότερα

5. 2 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ- ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

5. 2 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ- ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ Α 5. ΔΕΙΜΑΤΙΟΣ ΧΩΡΟΣ-ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ 69 5. ΔΕΙΜΑΤΙΟΣ ΧΩΡΟΣ- ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ Πείραμα τύχης- Δειγματικός χώρος Ένα πείραμα το οποίο όσες φορές και αν το επαναλάβουμε, δεν μπορούμε να προβλέψουμε το αποτέλεσμα

Διαβάστε περισσότερα

5.3 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

5.3 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 1 5.3 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ ΘΕΩΡΙΑ 1. Ισοπίθανα απλά ενδεχόµενα Είναι τα απλά ενδεχόµενα για τα οποία κάποιο εξ αυτών δεν έχει πλεονέκτηµα έναντι των άλλων όσον αφορά την επιλογή του. Με άλλα λόγια

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα 2ης Διάλεξης 1 Σύνοψη προηγούμενου μαθήματος 2 Αξιωματικός ορισμός και απαρίθμηση 3 Διατάξεις - Συνδυασμοί 4 Παραδείγματα υπολογισμού πιθα

Περιεχόμενα 2ης Διάλεξης 1 Σύνοψη προηγούμενου μαθήματος 2 Αξιωματικός ορισμός και απαρίθμηση 3 Διατάξεις - Συνδυασμοί 4 Παραδείγματα υπολογισμού πιθα Πιθανότητες και Αρχές Στατιστικής (2η Διάλεξη) Σωτήρης Νικολετσέας, καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πατρών Ακαδημαϊκό Ετος 2017-2018 Σωτήρης Νικολετσέας, καθηγητής 1 / 54 Περιεχόμενα

Διαβάστε περισσότερα

ΚΩΣΤΑΣ ΤΣΑΒΕΣ & ΧΡΗΣΤΟΣ ΤΣΑΒΕΣ

ΚΩΣΤΑΣ ΤΣΑΒΕΣ & ΧΡΗΣΤΟΣ ΤΣΑΒΕΣ 1 1) Δίνεται ο διπλανός πίνακας 43 παρατηρήσεων της μεταβλητής Χ και οι αντίστοιχες συχνότητές τους ν i. Αν 116 η μέση τιμή των παρατηρήσεων είναι x =, η διάμε- 43 σος είναι δ=3 και ισχύει κ>10, να υπολογιστούν

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΘΕΜΑ Α A Να αποδείξετε ότι η συνάρτηση f () είναι παραγωγίσιμη στο R με f () Α Αν είναι οι τιμές μιας μεταβλητής Χ ενός δείγματος παρατηρήσεων μεγέθους ν ( ) να ορίσετε την

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 4: Θεωρία Πιθανοτήτων Ασκήσεις 4

Διάλεξη 4: Θεωρία Πιθανοτήτων Ασκήσεις 4 Διάλεξη 4: ΑΣΚΗΣΕΙΣ. Η πιθανότητα εμφάνισης βλάβης σε ένα μηχάνημα εργοστασίου ισούται με 0.03, η πιθανότητα εμφάνισης σε ένα δεύτερο ισούται με 0.0 και η πιθανότητα βλάβης και στα δυο ισούται με 0.05.

Διαβάστε περισσότερα

P (A) = 1/2, P (B) = 1/2, P (C) = 1/9

P (A) = 1/2, P (B) = 1/2, P (C) = 1/9 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-1: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 011 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Λύσεις εύτερης Σειράς Ασκήσεων Ηµεροµηνία Ανάθεσης : /11/011 Ηµεροµηνία Παράδοσης : 1/11/011

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Ι. Ενότητα 3: Πιθανότητες. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Στατιστική Ι. Ενότητα 3: Πιθανότητες. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών Στατιστική Ι Ενότητα 3: Πιθανότητες Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό,

Διαβάστε περισσότερα

Κατηγορία: Γενικά και Επαγγελματικά Λύκεια

Κατηγορία: Γενικά και Επαγγελματικά Λύκεια Κατηγορία: Γενικά και Επαγγελματικά Λύκεια Τεστ 1 βασικών γνώσεων Ελέγξτε τα ερωτηματολόγια 1 - Τεστ βασικών γνώσεων A - Γενικά και Επαγγελµατικά Λύκεια Εκδοχή 1 Γλώσσα el 1. Η πιθανότητα ένας ακέραιος

Διαβάστε περισσότερα

3.2. Ασκήσεις σχ. βιβλίου σελίδας 154 156 Α ΟΜΑ ΑΣ

3.2. Ασκήσεις σχ. βιβλίου σελίδας 154 156 Α ΟΜΑ ΑΣ . Ασκήσεις σχ. βιβλίου σελίδας 54 56 Α ΟΜΑ ΑΣ. Από µία τράπουλα µε 5 φύλλα παίρνουµε ένα στην τύχη. Να βρείτε τις πιθανότητες των ενδεχοµένων : i) Το φύλλο είναι 5 ii) Το φύλλο δεν είναι 5 i) εχόµαστε

Διαβάστε περισσότερα

HY118-Διακριτά Μαθηματικά

HY118-Διακριτά Μαθηματικά HY118-Διακριτά Μαθηματικά Παρασκευή, 04/05/2018 Αντώνης Α. Αργυρός e-mail: argyros@csd.uoc.gr 07-May-18 1 1 Θεωρία πιθανοτήτων 07-May-18 2 2 Τι είδαμε την προηγούμενη φορά Μία τυχαία μεταβλητή Vείναι κάθε

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στα ΣΥΝΟΛΑ. Ε.1 Να χαρακτηρίσετε τις παρακάτω προτάσεις με (Α), αν είναι αληθείς ή με (Ψ), αν είναι ψευδής

Εισαγωγή στα ΣΥΝΟΛΑ. Ε.1 Να χαρακτηρίσετε τις παρακάτω προτάσεις με (Α), αν είναι αληθείς ή με (Ψ), αν είναι ψευδής Εισαγωγή στα ΣΥΝΟΛΑ Ε. Να χαρακτηρίσετε τις παρακάτω προτάσεις με (Α), αν είναι αληθείς ή με (Ψ), αν είναι ψευδής i) Αν Α= {0,5,8,3,89}, τότε το Α. ii) Αν Α = {, {,5}, 8, 0}, τότε το Α. iii) Τα σύνολα

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΛΟΣ 1ΗΣ ΑΠΟ 3 ΣΕΛΙΔΕΣ

ΤΕΛΟΣ 1ΗΣ ΑΠΟ 3 ΣΕΛΙΔΕΣ ΘΕΜΑ Α ΑΡΧΗ ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΔΕΥΤΕΡΑ ΙΟΥΝΙΟΥ 07 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙΔΩΝ: ΤΡΕΙΣ(3)

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΜΑ 2. Θεωρούμε την ακολουθία (α ν ) των θετικών περιττών αριθμών: 1, 3, 5, 7,

ΘΕΜΑ 2. Θεωρούμε την ακολουθία (α ν ) των θετικών περιττών αριθμών: 1, 3, 5, 7, Θεωρούμε την ακολουθία (α ν ) των θετικών περιττών αριθμών: 1, 3, 5, 7, α) Να αιτιολογήσετε γιατί η (α ν ) είναι αριθμητική πρόοδος και να βρείτε τον εκατοστό όρο της. (Μονάδες 15) β) Να αποδείξετε ότι

Διαβάστε περισσότερα

Διαδικασία Ελέγχου Μηδενικών Υποθέσεων

Διαδικασία Ελέγχου Μηδενικών Υποθέσεων Διαδικασία Ελέγχου Μηδενικών Υποθέσεων Πέτρος Ρούσσος, Τμήμα Ψυχολογίας, ΕΚΠΑ Η λογική της διαδικασίας Ο σάκος περιέχει έναν μεγάλο αλλά άγνωστο αριθμό (αρκετές χιλιάδες) λευκών και μαύρων βόλων: 1 Το

Διαβάστε περισσότερα

(365)(364)(363)...(365 n + 1) (365) k

(365)(364)(363)...(365 n + 1) (365) k ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων Ηµεροµηνία Ανάθεσης : 21//2016 Ηµεροµηνία Παράδοσης :

Διαβάστε περισσότερα

3.2 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ. Σχετική συχνότητα ενδεχοµένου Α : 2. Ιδιότητες της f, λ το πλήθος απλών ενδεχοµένων :

3.2 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ. Σχετική συχνότητα ενδεχοµένου Α : 2. Ιδιότητες της f, λ το πλήθος απλών ενδεχοµένων : 3. Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ ΘΕΩΡΙΑ. Σχετική συχνότητα ενδεχοµένου Α : Είναι το πηλίκο f κ A = ν ενδεχόµενου Α σε ν το πλήθος εκτελέσεις του πειράµατος όπου κ το πλήθος των πραγµατοποιήσεων του. Ιδιότητες

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΜΑ 3 Το ύψος κύματος (σε μέτρα) σε μία συγκεκριμένη θαλάσσια περιοχή είναι τυχαία μεταβλητή X με συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας

ΘΕΜΑ 3 Το ύψος κύματος (σε μέτρα) σε μία συγκεκριμένη θαλάσσια περιοχή είναι τυχαία μεταβλητή X με συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας ΣΧΟΛΗ ΝΑΥΤΙΚΩΝ ΔΟΚΙΜΩΝ TOMEAΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΓΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ ΣΤΟ ΕΞΩΤΕΡΙΚΟ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ - ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ 26 Σεπτεμβρίου 2014 Ομάδα Θεμάτων Α ΘΕΜΑ 1 Ρίχνουμε ένα αμερόληπτο νόμισμα (δύο δυνατά

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 5 ΠΕΡΙΟΔΩΝ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: 8 ΙΟΥΝΙΟΥ 2009

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 5 ΠΕΡΙΟΔΩΝ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: 8 ΙΟΥΝΙΟΥ 2009 ΕΥΡΩΠΑΙΚΟ ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΟ 2009 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 5 ΠΕΡΙΟΔΩΝ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: 8 ΙΟΥΝΙΟΥ 2009 ΔΙΑΡΚΕΙΑ ΕΞΕΤΑΣΗΣ: 4 ώρες (240 λεπτά) ΕΠΙΤΡΕΠΟΜΕΝΑ ΒΟΗΘΗΜΑΤΑ Ευρωπαικό τυπολόγιο Μη προγραμματιζόμενος υπολογιστής, χωρίς γραφικά

Διαβάστε περισσότερα

B A B A A 1 A 2 A N = A i, i=1. i=1

B A B A A 1 A 2 A N = A i, i=1. i=1 Κεφάλαιο 2 Χώρος πιθανότητας και ενδεχόμενα 2.1 Προκαταρκτικά Εστω ότι κάποιος μας προτείνει να του δώσουμε δυόμισι ευρώ για να παίξουμε το εξής παιχνίδι: Θα στρίβουμε ένα νόμισμα μέχρι την πρώτη φορά

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 7. Τυχαίες Μεταβλητές και Διακριτές Κατανομές Πιθανοτήτων

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 7. Τυχαίες Μεταβλητές και Διακριτές Κατανομές Πιθανοτήτων ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΤΡΑΣ Εργαστήριο Λήψης Αποφάσεων & Επιχειρησιακού Προγραμματισμού Καθηγητής Ι. Μητρόπουλος ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εισήγηση 2: Θεωρία Πιθανοτήτων Διδάσκων: Δαφέρμος Βασίλειος ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΣΧΟΛΗΣ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Φεργαδιώτης Αθανάσιος ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ ΣΤΗΝ ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ. Θέμα 2 ο (150)

Φεργαδιώτης Αθανάσιος ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ ΣΤΗΝ ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ. Θέμα 2 ο (150) Φεργαδιώτης Αθανάσιος ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ ΣΤΗΝ ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ Θέμα ο (150) -- Τράπεζα θεμάτων Άλγεβρας Α Λυκείου Φεργαδιώτης Αθανάσιος -3- Τράπεζα θεμάτων Άλγεβρας Α Λυκείου Φεργαδιώτης Αθανάσιος ΚΕΦΑΛΑΙΟ

Διαβάστε περισσότερα

ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ - 2 ο ΘΕΜΑ

ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ - 2 ο ΘΕΜΑ ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ - ο ΘΕΜΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο : ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. Ένα τηλεοπτικό παιχνίδι παίζεται με ζεύγη αντιπάλων των δυο φύλων. Στο παιχνίδι συμμετέχουν άντρες: ο Δημήτρης (Δ), ο Κώστας (Κ), ο Μιχάλης (Μ) και γυναίκες:

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων, Τμήμα Πληροφορικής. Προπτυχιακό Μάθημα: Πιθανότητες (Διδάσκων: Κων/νος Μπλέκας) Διάφορες Ασκήσεις πάνω στην 2 η Ενότητα:

Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων, Τμήμα Πληροφορικής. Προπτυχιακό Μάθημα: Πιθανότητες (Διδάσκων: Κων/νος Μπλέκας) Διάφορες Ασκήσεις πάνω στην 2 η Ενότητα: Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων, Τμήμα Πληροφορικής Προπτυχιακό Μάθημα: Πιθανότητες (Διδάσκων: Κων/νος Μπλέκας) Διάφορες Ασκήσεις πάνω στην 2 η Ενότητα: (Τυχαίες μεταβλητές, Συναρτήσεις πυκνότητας και κατανομής

Διαβάστε περισσότερα

Γ. ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. Μαθηματικά Γενικής Παιδείας. Γ.Λυκείου

Γ. ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. Μαθηματικά Γενικής Παιδείας. Γ.Λυκείου Γ. ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΘΗΜΤΙΚ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΙΔΕΙΣ ΠΙΘΝΟΤΗΤΕΣ Μαθηματικά Γενικής Παιδείας Γ.Λυκείου Π Ι Θ Ν Ο Τ Η Τ Ε Σ ΟΡΙΣΜΟΙ Πείραμα τύχης λέγεται το πείραμα το οποίο όσες φορές και αν επαναληφθεί (φαινομενικά τουλάχιστον

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ & Στατιστική Ενότητα 2 η : Δεσμευμένη Πιθανότητα. Ολική Πιθανότητα-Θεώρημα Bayes, Ανεξαρτησία και Συναφείς Έννοιες. Γεώργιος Ζιούτας Τμήμα

Διαβάστε περισσότερα

ρ πε α εμ των α ματ ών 2014 Ο Η ΡΗ Ο Ο Γ Ρ Θ μα 2ο

ρ πε α εμ των α ματ ών 2014 Ο Η ΡΗ Ο Ο Γ Ρ Θ μα 2ο ρ πε α εμ των α ματ ών 2014 Γ Ο Η ΡΗ Ο Ο Γ Ρ Θ μα 2ο Θεωρούμε την ακολουθία (α ν ) των θετικών περιττών αριθμών: 1, 3, 5, 7, α) Να αιτιολογήσετε γιατί η (α ν ) είναι αριθμητική πρόοδος και να βρείτε τον

Διαβάστε περισσότερα