Dirichletov princip. Dirichletov princip je jedan od najjednostavnijih elementarnih kombinatornih principa. U najjednostavnijem

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Dirichletov princip. Dirichletov princip je jedan od najjednostavnijih elementarnih kombinatornih principa. U najjednostavnijem"

Transcript

1 Dirichletov princip Dirichletov princip je jedan od najjednostavnijih elementarnih kombinatornih principa. U najjednostavnijem obliku glasi ovako: Dirichletov princip: Ako n + 1 predmet rasporedimo kako god u n kutija, onda barem jedna kutija sadrži barem dva predmeta. Dokaz je jednostavan jer ako zaključak ne bi vrijedio, onda bi u svakoj kutiji bio najviše jedan predmet, što bi značilo da ih je najviše n. Formalni iskaz Dirichletovog principa: Neka su P i K konačni skupovi takvi da vrijedi P > K (tj. skup P sadrži više elemenata od skupa K) i neka je f : P K neka funkcija. Tada f nije injekcija, tj. postoje a, b P, a b tako da vrijedi f(a) = f(b). Dokaz je u biti isti, jer treba konstatirati da bi u slučaju da f nije injekcija skup K morao imati barem toliko elemenata koliko i skup P, što ne može biti. Primjer. U grupi od 13 ljudi uvijek postoje dvije osobe koje imaju rodendan u istom mjesecu. Rješenje. Neka je P skup svih ljudi iz navedene grupe, a K skup svih mjeseca u godini. Funkcija f ljudima pridružuje mjesece u kojima imaju rodendane. U uvjetima smo Dirichletovog principa pa postoje dvije osobe kojima je pridružen isti mjesec. Primjer. Pet različitih parova rukavica nalaze se u jednoj ladici. Nasumce izvlačimo jednu po jednu rukavicu i ne vraćamo ih natrag u ladicu. Koliko je najmanje izvlačenja potrebno da bismo bili sigurni da ćemo izvući rukavice istog para? Rješenje. Neka je P skup svih rukavica koje smo izvukli, K skup svih parova rukavica i f : P K funkcija koja svakoj rukavici pridružuje par kojem pripada. Kako mora biti P > K = 5, to je najmanji takav broj P = 6 pa je potrebno barem 6 izvlačenja. Primjer. Republika Hrvatska ima stanovnika. Čovjek može imati najviše vlasi kose na glavi. Dokažite da postoji barem 15 stanovnika Republike Hrvatske s istim brojem vlasi kose na glavi. Rješenje. Rješenje prati dokaz Dichletovog principa. Razvrstajmo sve stanovnike RH u pretince s obzirom na broj vlasi kose koje imaju na glavi: 0, 1, 2, 3,..., Kad bi u svakom pretincu bilo najviše 14 osoba, u RH bi bilo najviše = , što je manje od ukupnog broja stanovnika ( ) pa je pretpostavka kriva i u barem jednom pretincu mora biti barem 15 osoba. Primjer. Brojevi 1, 2, 3,..., 10 su u proizvoljnom redoslijedu napisani na kružnici. Dokažite da da postoje tri uzastopna napisana broja kojima je suma barem 17. Rješenje. Neka su na kružnici napisani redom brojevi a 1, a 2,..., a 10 (nakon broja a 10 na kružnici opet slijedi broj a 1 itd.). Promotrimo sume svih trojki uzastopno napisanih brojeva na kružnici, dakle a 1 + a 2 + a 3, a 2 + a 3 + a 4, a 3 + a 4 + a 5,..., a 8 + a 9 + a 10, a 9 + a 10 + a 1 i a 10 + a 1 + a 2. Tih suma ima 10 i njihova suma je jednaka trostrukoj sumi svoj brojava od 1 do 10 jer se svaki broj pojavljuje

2 u točno tri sume. Suma brojeva od 1 do 10 je = 55 pa je njihova trostruka suma jednaka 165. Ako tvrdnja zadatka ne bi vrijedila, onda bi imali = 160, što je kontradikcija. Primjer. Na kružnici je odabrano 200 točaka na cjelobrojnim stupnjevima. Dokažite da postoje dvije antipodalne točke, tj. točke izmedu kojih je kut od 180. Rješenje. Ovaj zadatak je sličan onome s parovima rukavica. Neka je P skup svih točaka, K skup svih parova antipodalnih točaka i f : P K funkcija koja svakoj točki pridružuje antipodalni par točaka kojem pripada. Skup P ima 200 elemenata, skup K ih ima 180 pa prema Dirichletovom principu postoje dvije kojima je prisružen isti antipodalni par. Primjer. Kompjutorska mreža sastoji se od 6 računala. Svako računalo je direktno spojeno s barem jednim drugim računalom. Pokažite da postoje dva računala koja su spojena s istim brojem drugih računala. Rješenje. Mogući broj veza je 1, 2, 3, 4, 5, a računala ima 6 pa prema Dirichletovom principu postoje dva računala s istim brojem veza. Primjer. Promotrimo neku grupu ljudi. Neki se medusobno poznaju, neki znaju mnogo njih, neki malo ali sigurno je da postoje dvije osobe koje poznaju isti broj ljudi. Dokažite. (Pretpostavljamo da ako osoba A poznaje osobu B, onda i osoba B poznaje osobu A i nitko nije poznanik samoga sebe.) Rješenje. Ako to ne bi vrijedilo u grupi od n ljudi, onda bi broj poznatih morao biti različit za svake dvije osobe, dakle broj poznanstava za sve osobe u grupi bi bili svi brojevi od 0 do n 1. No, to nije moguće jer osobu koja nema niti jednog poznanika (tj. poznaje 0 drugih) bi poznavala osoba koja poznaje sve druge (tj. koja ima n 1 poznanika). Dirichletov princip jaka forma: Ako m predmeta razmještamo u n kutija, onda barem m 1 jedna kutija sadrži (barem) + 1 predmet. n m 1 Pretpostavimo da tvrdnja nije točna, tj. u svakoj kutiji ima najviše predmeta. Tada je n m 1 ukupan broj predmeta jednak n n m 1 = m 1, što je kontradikcija. n n x je funkcija najveće cijelo, tj. najveći cijeli broj koji nije veći od x, npr. π = 3, π = 4 i iz definicije odmah slijedi da je x x. Primjer. U grupi od 44 osobe je barem njih četvoro rodeno u istom mjesecu. Rješenje. Imamo m = 44 i n = 12 pa je najmanji broj ljudi koji imaju rodendan u istom mjesecu m 1 43 jednak + 1 = + 1 = = 4. n 12

3 Dirichletov princip zadaci 1. Na natjecanju u streljaštvu sudjelovalo je 50 strijelaca. Svaki od njih je ispalio točno 12 hitaca. Svih 12 pogodaka u metu imao je samo jedan strijelac. Dokažite da postoji najmanje 5 natjecatelja koji imaju isti broj pogodaka u metu. Dakle 49 strijelaca ima po 11 pogodaka u metu ili manje. Prema formuli jake forme Dirichletovog principa imamo: m = (broj predmeta = broj strijelaca) = 49 n = (broj kutija = broj pogodaka izmedu 0 i 11) = 12 m 1 Barem jedna kutija sadrži + 1 predmet, tj. n 49 1 isti broj pogodaka ima barem + 1 = 5 strijelaca Jednu školu pohada 930 učenika. Dokažite da postoje barem dva koji imaju iste incijale (uz pretpostavku da nema dvostrukih imena ili prezimena). Incijali su dva slova, kojih ima ukupno 30. Ukupan broj različitih incijala je = 900, a to je manje od broja učenika u školi, 930 pa postoje barem dva učenika koji imaju iste incijale. 3. Osnovna škola ima 30 razreda i 1000 učenika. Dokažite da u toj školi postoji razred s barem 34 učenika. Ako bi svaki razred imao najviše 33 učenika, onda bi u školi bilo najviše 990 učenika, što nije moguće. Dakle u barem jednom razredu mora biti barem 34 učenika.

4 Formula uključivanja isključivanja (FUI formula) Formula uključivanja-isključivanja se koristi za izračunavanje broja elemenata unije konačno mnogo konačnih skupova (ili komplementa takve unije) i za slučaj unije dva skupa glasi ovako: A B = A + B A B U izrazu A + B se dva puta računaju elementi koji se nalaze u oba skupa, tj. u njihovom presjeku pa se broj tih elemenata mora oduzeti. Kako je komplement unije jednak presjeku komplemenata (tj. A B = A B), onda imamo A B = A B = S A B = S A B + A B gdje je S neki skup koji sadrži oba skupa A i B, a s obzirom na koji se promatra komplement. Za slučaj tri skupa formula glasi ovako: odnosno A B C = A + B + C A B A C B C + A B C A B C = A B C = S A B C + A B + A C + B C A B C i sada ne bi trebalo biti problem napisati formulu uključivanja-isključivanja za četiri skupa. Općenita formula uključivanja-isključivanja: n = A 1 A 2 A n = j=1 A j = n j=1 A j j k A j A k + A j A k A l + + ( 1) n+1 A 1 A 2 A n Odnosno, ako je S konačan skup koji sadrži sve skupove A j, j = 1,..., n (A 1, A 2,..., A n S), onda imamo n j=1 A j = A 1 A 2 A n = S A 1 A 2 A n = = S n j=1 A j + j k A j A k A j A k A l + + ( 1) n A 1 A 2 A n Primjer. U jednoj skupini ljudi se njih 50 bavi košarkom, njih 40 nogometom i 30 šahom. Košarkom i nogometom se bavi njih 17, nogometom i šahom 8, a šahom i košarkom 15. Sa sva ta tri sporta se bavi njih Koliko njih se bavi barem jednim od tih sportova? 2. Ako je u grupi bilo 105 osoba, koliko ih je bilo koji se nisu bavili niti jednim od ta tri sporta? Rješenje. Označimo s K, N i Š skupove ljudi iz promatrane skupine koji se bavi odgovarajućim sportom (N - nogomet, K - košarka i Š - šah). Imamo redom: K = 50, N = 40, Š = 30, K N = 17, N Š = 8, Š K = 15 i K N Š = 5. Formula uključivanja isključivanja nam daje da je broj ljudi koji se bave barem jednim sportom jednak K N Š = K + N + Š K N Š K N Š + K N Š = = 85. Broj ljudi iz promatrane skupine ljudi (označimo je skupom S) koji se ne bave niti jednim od navedenih sportova je K N Š = S K N Š = = 20.

5 Formula uključivanja isključivanja (FUI formula) zadaci 1. Koliko ima prirodnih brojeva manjih od 1001 koji nisu djeljivi ni brojem 5 ni brojem 7? G = {1, 2, 3, 4,..., 999, 1000} P = {5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40,..., 995, 1000} G S = {7, 14, 21, 28, 35, 42,..., 987, 994} G Nas zanima G P S, a prema FUI slijedi P S = P + S P S, gdje je P S skup svih brojeva manjih od 1001 djeljivih i brojem 5 i brojem 7, tj. djeljivih brojem 35: P S = {35, 70, 105,..., 980} Sada imamo: P = = 200, S = = 142, P S = = 28 pa je rješenje: G P S = P S = P S = P + S P S = = 686 Korišteno je rješenje sljedećeg zadatka (i to tri puta): koliko ima brojeva manjih od 1001 i djeljivih brojem 7? To su brojevi 7, 14, 21, 28, 35,..., 994, gdje je 994 najveći broj koji nije veći od 1000 i koji je 1000 djeljiv brojem 7 i vrijedi 994 = 7 = Ako te brojeve podijelimo brojem 7, 7 dobivamo niz 1, 2, 3, 4, 5,..., 142 pa je odmah vidljivo da ih ima Nakon provedene ankete u nekom razredu od 32 učenika ustanovljeno je da njih 11 ih voli filanu papriku, 12 sarmu, 10 grah, 4 učenika voli i filanu papriku i sarmu, 6 i sarmu i grah, 5 i filanu papriku i grah, a 2 vole sva tri jela. (a) Koliko učenika voli barem jedno od tih jela? (b) Koliko učenika ne voli niti jedno od tih jela? Neka je R skup svih učenika tog razreda, F skup učenika koji vole filanu papriku, S skup učenika koji vole sarmu i G skup učenika koji vole grah. (a) Treba izračunati broj F S G = F + S + G F S F G S G + F S G = = 20. (b) Treba izračunati broj F S G = R F S G = = 12.

6 Rekurzivne relacije Niz (a n ) n N je zadan rekurzivno ako se svaki njegov član, osim konačno mnogo početnih, izražava preko nekoliko njemu prethodnih članova. Početnim uvjetima se zadaju vrijednosti onih nekoliko početnih članova koji nisu definirani preko prethodnih članova. Jednostavna rekurzija je a n = 2a n 1. Iteracijom rekurzije dobivamo a n = 2a n 1 = 2 2 a n 2 = 2 3 a n 3 = = 2 n a 0 Da bismo odredili članove niza (a n ) n N u cijelosti, trebamo znati i početni uvjet, tj. a 0. Ako bismo stavili a 0 = 1, onda imamo a n = 2 n, n N. Primjer. Nadimo rekurziju za P (n) = broj permutacija skupa od n elemenata. Poredajmo n 1 element u red ovako: x (1) x (2) x (3) x... x (n 2) x (n 1) x gdje su s x označena mjesta gdje možemo staviti n-ti element. Sada vidimo da n-ti element možemo staviti na n različitih mjesta, a znamo da n 1 elemenata možemo poredati u niz na P (n 1) načina, što zajedno daje da n elemenata možemo poredati u niz na P (n) = n P (n 1) načina. Iteriranjem dobivamo: P (n) = n P (n 1) = n (n 1) P (n 2) = n (n 1) (n 2) P (n 3) = = = n (n 1) (n 2) P (1) Kako jedan element možemo poredati u niz na jedan način, tj. P (1) = 1, dobivamo formulu za broj permutacija skupa od n elemenata: P (n) = n (n 1) (n 2) = n! Primjer. Pronadimo rekurziju za α(n) = suma binarnih znamenaka binarnog zapisa broja n (tj. broj jedinica u binarnom zapisu od n). Vrijedi: α(0) = 0, α(1) = 1 α(2n) = α(n) zbog n = (...) 2 i 2n = (... 0) 2 α(2n + 1) = 1 + α(n) zbog n = (...) 2 i 2n + 1 = (... 1) 2 Primjer. Pogledajmo rekurziju za najmanji broj prebacivanja diskova H n potreban da se riješi problem Hanojskih tornjeva s n diskova. Očito je H 1 = 1. Ako je n > 1 onda prebacivanje diskova možemo opisati ovako: 1. prvih n 1 diskova prebacimo s prvog na drugi štap (H n 1 prebacivanja) 2. zadnji, najveći disk s prvog štapa prebacimo na treći (jedno prebacivanje) 3. sve diskove s drugog štapa prebacimo na treći (H n 1 prebacivanja)

7 Slijedi H n = 2H n Iteracijom dobivamo: H n = 2H n = 2(2H n 2 + 1) + 1 = 2 2 H n = 2 3 H n = = = 2 n 1 H n n = 2 n n n Dakle H n = 2 n 1. Fibonaccijevi brojevi Važan niz brojeva je Fibonaccijev niz brojeva (F n ) n N koji se definiraju rekurzivnom relacijom F 0 = 0, F 1 = 1, F n = F n 1 + F n 2, n 2. Prvih nekoliiko Fibonaccijevih brojeva su: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55,... Primjer. Čovjek se penje uz stepenište od n stepenica tako da u svakom koraku prijede jednu ili dvije stepenice. Na koliko se različitih načina on može popeti uz to stepenište? Rješenje. Označimo sa s n broj različitih načina na koje se čovjek može popeti uz stepenište s n stepenica. Očito je s 1 = 1 i s 2 = Ako u prvom koraku zakorači jednu stepenicu, preostalo mu ih je još n 1 uz koje se može popeti na s n 1 različitih načina. 2. Ako u prvom koraku zakorači dvije stepenice, preostalo mu ih je još n 2 uz koje se može popeti na s n 2 različita načina. Dakle vrijedi s 1 = 1, s 2 = 2, s n = s n 1 + s n 2, što je ista rekurzija kao za Fibonaccijeve brojeve, uz drugačije početne uvjete, no kako je s 1 = F 2 i s 2 = F 3, onda zbog iste rekurzivne relacije vrijedi s n = F n+1. Jedan od glavnih problema kod rekurzivno zadanih nizova je nalaženje općeg clana. Pogledajmo kako riješiti taj problem na slučaju Fibonaccijevih brojeva. U rekurzivnoj relaciji F n = F n 1 + F n 2 provedemo zamjenu F n x n i dobit ćemo jednadžbu x n = x n 1 + x n 2 koju podijelimo s najmanjom potencijom od x koja se u njoj pojavljuje (dakle s x n 2 ) čime dobivamo jednadžbu x 2 x 1 = 0 koja ima dva rješenja x 1 = , x 2 = Iz teorije koju ovdje neću navoditi slijedi da se opći član Fibonaccijevog niza sada može napisati kao F n = αx n 1 + βx n 2

8 gdje su α i β neki brojevi koji ovise o početnim uvjetima. Te brojeve dobivamo uvrštavanjem početnih uvjeta u dobiveni izraz za opći član niza, čime dobivamo sustav linearnih jednadžbi u nepoznanicama α i β. F 0 = 0 0 = αx βx 0 2 = α + β F 1 = 1 1 = αx βx 1 2 = αx 1 + βx 2 Rješenja tog sustava su α = 1 5, β = 1 5 pa je opći član Fibonaccijevog niza jednak ( ) F n = 1 n ( i s obzirom da je x , vrijedi da je ( F n = ) n ) n, n N odnosno F n je jednak najbližem cijelom broju tog izraza.

9 Linearne rekurzije s konstantnim koeficijentima Pogledajmo prvo linearne homogene rekurzije s konstantnim koeficijentima: a n = c 1 a n 1 + c 2 a n 2 + c r a n r, n r gdje su c 1, c 2,... c r konstante i vrijedi c r 0. Da bismo dobili opći član niza definiran ovom rekurzijom provodimo zamjenu a k x k za sve potencije od x koje se javljaju u rekurziji i dobivenu jednadžbu dijelimo s najmanjom potencijom od x. Tako dobivamo karakterističnu jednadžbu rekurzije: x r c 1 x r 1 c 2 x r 2 c r 1 x c r = 0. Neka su x 1, x 2...., x r sva rješenja karakteristične jednadžbe i pretpostavimo da su medusobno različita. Tada je opće rješenje dano izraazom a n = α 1 x n 1 + α 2 x n α 1 x r x n r. gdje su α 1,..., alpha r neki brojevi. Ako su zadani početni uvjeti, tada možemo odrediti brojeve α 1,..., alpha r uvrštavanjem u opći oblik i rješavanjem dobivenog sustava lineranih jednadžbi. Primjer. Nadite opći član niza definiranog rekurzijom a n = 3a n 1 2a n 2, a 0 = 1, a 1 = 1. Rješenje. Prvo nadimo i riješimo karakterističnu jednadžbu. x n 3x n 1 + 2x n 2 = 0 : x n 2 x 2 3x + 2 = 0 Rješenja ove karakteristične jednadžbe su x 1 = 1 i x 2 = 2 pa je opći član niza jednak a n = α2 n + β1 n = α2 n + β pri čemu još treba odrediti konstante α i β. Uvrštavanjem početnih uvjeta dobivamo sustav a 0 = 1 1 = α2 0 + β = α + β a 1 = 1 1 = α2 1 + β = 2α + β čije rješenje je α = 2, β = 3 pa je opći član niza jednak a n = 2 2 n + 3 = 3 2 n+1. Primjer. Riješite rekurziju (tj. nadite opći član niza zadan rekurzijom) a n = 4a n 1 a n 2 6a n 3, n 3 a 0 = 1, a 1 = 2, 2 2 = 4

10 Rješenje. Karakteristična jednadžba je x 3 4x 2 + x + 6 = 0. Rješenje 1 te jednadžbe je x 1 = 1, x 2 = 2, x 3 = 3 pa je opće rješenje dano s a n = αx n 1 + βx n 2 + γx n 3 = α( 1) n + β2 n + γ3 n Uvrštavanjem početnih uvjeta dobivamo sljedeći sustav linernih jednadžbi: a 0 = 1 = α + β + γ a 1 = 2 = α ( 1) + β 2 + γ 3 a 2 = 4 = α + β 4 + γ 9 kojem je rješenje α = 1, β = 1, γ = 1 i opće rješenje je a n = ( 1) n 2 n + 3 n = ( 1) n+1 2 n + 3 n α + β + γ = 1 α + 2β + 3γ = 2 α + 4β + 9γ = 4 1 Ako polinom s cjelobrojnim koeficijentima ima cjelobrojno rješenje onda ono dijeli slobodan član pa su ovdje mogućnosti za cjelobrojnu nultočku ±1, ±2, ±3 i ±6. Nakon što nademo jednu nultočku, recimo a, zadani polinom podijelimo s x a i potražimo nultočke rezultata što olakšava postupak, jer smo dobili polinom stupnja za jedan manji od zadanog.

11 U slučaju da karakteristična jednadžba ima višestruke korijene, postupa se kao u sljedećim primjerima. Primjer. Nadite opće rješenje rekurzije a n = 4a n 1 4a n 2, n 2. Rješenje. Karakteristična jednadžba je x 2 4x + 4 = 0 koja ima jedno dvostruko rješenje x 1 = x 2 = 2. Opće rješenje sada izgleda ovako: a n = α2 n + βn2 n Općenito, ako se karakteristična jednadžba niza (a n ) n N ima rješenje x kratnosti 2 k, onda dio općeg rješenja niza koji odgovara tom rješenju glasi a n =... + α 1 x n + α 2 nx n + α 3 n 2 x n α k n k 1 x n Ako polinom p(x) ima nultočku a kratnosti k, onda se može zapisati u obliku p(x) =... (x a) k... pri čemu je k najveći mogući.

12 Rekurzivne relacije zadaci 1. Nadite n ti član niza brojeva definiranog rekurzivnom relacijom a n = 2a n a n 2, n 2, a 0 = 1, a 1 = 1. a n 2a n+1 15a n 2 = 0 Karakteristična jednadžba je: x 2 2x 15 = 0 pa imamo x 1,2 = 2 ± 64 2 Dakle vrijedi = 1 ± 4, x 1 = 5, x 2 = 3. a n = α5 n + β( 3) n. Dobivamo sljedeći sustav od dvije jednadžbe s dvije nepoznanice: a 0 = 1 = α + β a 1 = 1 = 5α 3β Kojem je rješenje α = 1 2, β = 1 2. Dakle imamo a n = 1 2 (5n + ( 3) n ). 2. Nadite n ti član niza brojeva definiranog rekurzivnom relacijom a n = 2a n 1 a n 2 + 2, n 2, a 0 = 0, a 1 = 1. a n 2a n 1 + a }{{ n 2 } x 2 2x + 1 = 0 (x 1) 2 = 0 = 2 1 n }{{} (x 1) } {{ } (x 1) 3 = 0 karakteristična jednadžba a n = α 1 n + βn 1 n + γn 2 1 n = α + βn + γn 2 Treba nam još i a 2 = 2a 1 a = = 4 a 0 = 0 = α a 1 = 1 = α + β + γ a 2 = 4 = α + 2β + 4γ Rješenje sustava je α = 0, β = 0, γ = 1. Dakle imamo a n = n 2.

13 3. Nadite izraz koji predstavlja sumu prvih n prirodnih brojeva S n = (n 1)+n tako da odredite rekurzivnu relaciju za S n i onda odredite n ti član niza. Rekurzivna veza medu članovima niza je: S n = (n 1) + n = S n 1 + n, n 1, S 1 = 1 Dakle imamo S n S }{{ n 1 = n }}{{ 1 n } x 1 (x 1) }{{} 2 (x 1) 3 = 0 karakteristična jednadžba S n = α 1 n + βn 1 n + γn 2 1 n = α + βn + γn 2 Treba nam još i S 2 = S = 3, i S 3 = S = 6 ali zbog jednostavnijeg računa možemo umjesto S 3 uzeti i S 0 = 0. S 0 = 0 = α S 1 = 1 = α + β + γ S 2 = 3 = α + 2β + 4γ Rješenje sustava je α = 0, β = 1 2, γ = 1 2. Dakle imamo S n = 1 2 (n + n2 ) = n(n + 1). 2

14 Binomni koeficijenti su definirani s ( ) n = k n! k!(n k!) = Opći binomni koeficijenti i binomni red n(n 1)(n 2) (n k + 1) k > 0 k! 1 k = 0 (Primijetite da je ( n k) = 0 za k > n.) što se može iskoristiti kao motivacija za definiciju općih binomnih koeficijenata: ( ) x x(x 1)(x 2) (x k + 1) k > 0 = k!, k 1 k = 0, gdje je x proizvoljan realan (ili kompleksan) broj. Pogledajmo opći binomni koeficijent ( ) x k za k > 0: ( ) x x( x 1)( x 2) ( x k + 1) = k =( 1) k ( x + k 1 k ) k! k x(x + 1)(x + 2) (x + k 1) = ( 1) k! = (Očito je da dobiveni identitet vrijedi i za k = 0.) Teorem 1. (Binomni red) Za sve kompleksne brojeve z, z < 1 i sve realne brojeve a vrijedi (1 + z) a = k=0 ( ) a z k = 1 + k ( ) a z + 1 ( ) a z ( ) a z Primjeri: 1 1 x =(1 x) 1 = (1 + x) n = ( ) 1 ( x) k = k k=0 =1 + x + x 2 + x 3 + k=0 ( ) n x k = k n k=0 ( ) n x k k k=0 ( 1) k ( 1 + k 1 k Zadatak 1. Nadite tražene koeficijente zadanih funkcija izvodnica. 1. [x 20 1 ] (1 + x) =? 6 2. [x 33 ] 1 x =? ) ( 1) k x k = k=0 x k Zadatak 2. Nadite [x 100 ]G(x), G(x) = 2x (1 x) 2 (1 + x).

15 Rješenje. Znamo da se G(x) može napisati u sljedećem obliku: G(x) = 2x (1 x) 2 (1 + x) = A 1 x + B (1 x) + C x. Nadimo A, B i C. Nakon množenja sa zajedničkim nazivnikom dobivamo 2x = A(1 x)(1 + x) + B(1 + x) + C(1 x) 2 Za x = 1 dobivamo: 2 = 2B B = 1. Za x = 1 dobivamo 2 = 4C C = 1 2 Na kraju, za x = 0 dobivamo 0 = A + B + C A = B C = = 1 2 Sada imamo G(x) = 2x (1 x) 2 (1 + x) = x + 1 (1 x) x = 1 2 (1 x) 1 + (1 x) (1 + x) 1. Rješenje zadatka sada lagano dobivamo ovako: [x 100 ]G(x) = [x 100 ] ( 12 (1 x) 1 + (1 x) 2 12 ) (1 + x) 1 = 1 2 [x100 ](1 x) 1 + [x 100 ](1 x) [x100 ](1 + x) 1 = 1 ( ) ( ) [x100 ] ( x) [x 100 ] ( x) ( ) [x100 ] 100 = 1 ( ) ( ) ( 1) ( 1) ( ) 100 = = 100 x 100

16 Funkcije izvodnice Zadatak 3. Nadite funkciju izvodnicu za niz brojeva definiranog rekurzivnom relacijom Rješenje. a n = 2a n 1 a n 2, n 2, a 0 = 0, a 1 = 1. A(x) = a n x n = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 + a 3 x 3 + a 4 x 4 = n=0 = x + (2a 1 a 0 )x 2 + (2a 2 a 1 )x 3 + (2a 3 a 2 )x 4 + = = x + 2(a 1 x 2 + a 2 x 3 + a 3 x 4 + ) (a 0 x 2 + a 1 x 3 + a 2 x 4 + ) = = x + 2x(a 1 x 1 + a 2 x 2 + a 3 x 3 + ) x 2 (a 0 + a 1 x + a 2 x ) = }{{} A(x) = x + 2x( a 0 + a 0 + a 1 x 1 + a 2 x 2 + a 3 x 3 + ) x }{{} 2 A(x) = A(x) = x 2a 0 x + 2xA(x) x 2 A(x) = = x + (2x x 2 )A(x) Sada iz A(x) = x + (2x x 2 )A(x) dobivamo traženi rezultat: A(x) = x x 2 2x + 1 = Zadatak 4. Nadite funkciju izvodnicu za niz brojeva definiranog rekurzivnom relacijom Rješenje. a n = a n 1 2a n 2, n 2, a 0 = 1, a 1 = 2. A(x) = a n x n = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 + a 3 x 3 + a 4 x 4 = n=0 = 1 + 2x + (a 1 2a 0 )x 2 + (a 2 2a 1 )x 3 + (a 3 2a 2 )x 4 + = = 1 + 2x + (a 1 x 2 + a 2 x 3 + a 3 x 4 + ) 2(a 0 x 2 + a 1 x 3 + a 2 x 4 + ) = = 1 + 2x + x(a 1 x 1 + a 2 x 2 + a 3 x 3 + ) 2x 2 (a 0 + a 1 x + a 2 x ) = }{{} A(x) = 1 + 2x + x( a 0 + a 0 + a 1 x 1 + a 2 x 2 + a 3 x 3 + ) 2x }{{} 2 A(x) = A(x) = 1 + 2x a 0 x + xa(x) 2x 2 A(x) = = 1 + x + (x 2x 2 )A(x) Sada iz A(x) = 1 + x + (x 2x 2 )A(x) dobivamo traženi rezultat: A(x) = 1 + x 2x 2 x + 1 x (x 1) 2 Zadatak 5. Iz grupe od 20 šahista treba odabrati njih četiri koji predstavljati klub na turniru. Na koliko načina se to može napraviti? Rješenje. Svaki šahist iz grupe je ili izabran ili nije izabran pa je njegov doprinos funkciji izvodnici jednak 1 + x, gdje 1(= x 0 ) znači da nije odabran, a x(= x 1 ) znači da je odabran. Šahista ima 20 pa je funkcija izvodnica jednaka (1 + x) 20. Budući treba odabrati četiri šahista, rješenje je koeficijent uz x 4, a to je ( 20 4 ) = 4845 (što smo, naravno, mogli dobiti i bez korištenja funkcija izvodnica).

17 Primijetite kako smo došli do funkcije izvodnice. Dobili smo je nizom zbrajanja i množenja koji odgovaraju logičkim veznicima OR i AND. Svaki šahist je izabran ili nije izabran te je zato doprinos svakoga od njih jednak 1 + x. Sada to trebamo napraviti za prvog šahista i drugog šahista i trećeg šahista... Zbog toga smo trebali pomnožiti 50 kopija izraza 1 + x da dobijemo funkciju izvodnicu. Zadatak 6. Dvadeset bombona treba podijeliti medu tridesetero djece tako da svako dijete može dobiti i više od jednog bombona. Na koliko načina se to može napraviti? Rješenje. Svako dijete može dobiti 0 ili 1 ili 2 ili 3 ili... bombona pa ima doprinos 1 + x + x 2 + x 3 + Budući ima tridesetero djece, pripadajuća funkcija izvodnica je G(x) = (1 + x + x 2 + x 3 + ) 30 = 1 (1 x) 30 i rješenje je koeficijent uz x 20, tj. ( ) ( ) [x 20 ](1 x) 30 = = ( 1) = ( ) Lako se vidi da se umjesto 1 + x + x 2 + x 3 + može koristiti i 1 + x + x 2 + x x 20, ali s prvom varijantom je lakše računati. Zadatak 7. (Vidi [1]) Na koliko se načina 24 (jednaka) bombona može razdijeliti medu četvero djece tako da svako dijete dobije barem tri, ali ne više od osam bombona? Rješenje. Neka je (a n ) n 0 niz brojeva takvih da je a n rješenje zadatka za n bombona. Pripadajuća funkcija izvodnica je A(x) = a 0 + a 1 x + a 2 x a n x n + Rješenje zadatka je a 24, tj. koeficijent uz x 24. Jedno dijete može dobiti od tri do osam bombona i to možemo zapisati s x 3 + x 4 + x 5 + x 6 + x 7 + x 8. Kako je riječ o četvero djece, imamo A(x) = (x 3 + x 4 + x 5 + x 6 + x 7 + x 8 ) 4. Rješenje zadatka je koeficijent uz x 24, jer se nakon rješavanja zagrada u A(x) potencija x 24 javlja svaki put kada se eksponent 24 može zapisati kao k 1 + k 2 + k 3 + k 4 gdje su k 1, k 2, k 3 i k 4 brojevi izmedu tri i osam uključivo, što odgovora uvjetima zadatka (k j je broj bombona koje je dobilo j to dijete). Sada imamo: A(x) = x 12 (1 + x + x 2 + x 3 + x 4 + x 5 ) 4 = x 12 ((1 x 6 )/(1 x)) 4 = x 12 (1 x 6 ) 4 (1 x) 4

18 Koeficijent uz x 24 je jednak [x 24 ]A(x) = [x 24 ]x 12 (1 x 6 ) 4 (1 x) 4 = [x 24 ](1 x 6 ) 4 (1 x) 4 = = [x 24 ] ( 1 ( ) 4 1 x 6 + ( ) 4 2 x 12 ) ( 1 ( ) ( 4 1 x + 4 ) 2 x 2 ( ) 4 3 x 3 + ) = = ( )( 4 4 ( 0 12) 4 )( 4 ) ( ) ( 2)( 0 = 15 ( 12) 4 9 ( 6) + 4 ( 2) = 15 ) ( ( 3) + 4 2) = = = 125 Korištenjem programa koji može množiti polinome se do rezultata dolazi jednostavnije i brže: A(x) = x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x 31 + x 32 odakle odmah vidimo koeficijent uz x 24. Zadatak 8. Koliko cjelobrojnih rješenja ima jednadžba a + b + c = 6 uz uvjete 1 a 2 i 1 b, c 4? Rješenje. Doprinos varijable a je x x + x 2, a varijabli b i c je x + x 2 + x 3 + x 4. Pripadajuća funkcija izvodnica je dakle F (x) = (x x + x 2 )(x + x 2 + x 3 + x 4 ) 2 = x 1 (1 + x + x 2 + x 3 )x 2 (1 + x + x 2 + x 3 ) 2 = ( ) 1 x = x(1 + x + x 2 + x 3 ) = x = x(1 3x 4 + 3x 8 + x 12 )(1 x) 3 = 1 x = (x 3x 5 + 3x 9 + x 13 )(1 x) 3 Rješenje je koeficijent uz x 6 od F (x). Potenciju x 6 možemo dobiti tako da x iz prve zagrade pomnožimo s x 5 iz druge zagrade i tako da 3x 5 iz prve zagrade pomnožimo s x 6 iz druge što nam za traženi rezultat daje ( 3 [x 6 ]F (x) = 5 ) ( 1) 5 3 ( 3 1 ) ( 1) 1 = ( ) ( ) 3 = 12 1 Zadatak 9. (Vidi [1]) Na raspolaganju imamo deset kovanica od jedne kune, sedam kovanica od od dvije kune i šest kovanica od pet kuna. Na koliko načina možemo isplatiti svotu od 15 kuna? Rješenje. U svakoj isplati od 15 kuna sudjeluje neki broj ( 0) kovanica od jedne kune. Obilježimo jednu kunu s x (= x 1 ). Tada kovanica od dvije kune ima vrijednost x 2, a kovanica od pet kuna x 5. Odgovarajuća funkcija izvodnica isplate je sada jednaka: f(x) = (1 + x + x 2 + x x 10 )(1 + x 2 + x 4 + x x 14 )(1 + x 5 + x 10 + x x 30 ). Rješenje predstavlja koeficijent uz x 15 od f(x), tj. [x 15 ]f(x). Nakon rješavanja zagrada, tipičan član će biti oblika x k 1+2k 2 +5k 3,

19 gdje je 0 k 1 10, 0 k 2 7 i 0 k 3 6. Svaki takav član daje jedan način isplate neke svote, a mi tražimo broj isplata za koje je k 1 + 2k 2 + 5k 3 = 15. Traženi broj se dobiva rješavanjem zagrada ili korištenjem nekog programa koji može množiti polinome: f(x) = x 54 + x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x 2 + x + 1 Rješenje zadatka je [x 15 ]f(x) = 15. Uz pomoć ovog rezultata se recimo lagano odreduju iznosi koji se mogu isplatiti na najviše načina.

20 1. Izračunajte 10!, ( ) 9 4 Permutacije, kombinacije, varijacije ( ) 13 i. 11 (a) 10! = = ( ) 9 9 8/ 7 6//2 (b) = 4 1 2/ 3// 4/ = 126 ( ) ( ) (c) = = // 12 6 = // 2. Zadan je skup S = {a, b, c, d}. (a) Ispišite sve permutacije skupa S. Koliko ih ima? Sve permutacije su: abcd abdc acbd acdb adbc adcb bacd badc bcad bcda bdac bdca cabd cadb cbad cbda cdab cdba dabc dacb dbac dbca dcab dcba Ukupno ima 4! = 24 permutacija. (b) Ispišite sve kombinacije skupa S od dva elementa. Koliko ih ima? Sve tražene kombinacije su: {a, b}, {a, c}, {a, d}, {b, c}, {b, d}, {c, d}, ( ) 4 Ukupno ih ima = = 6. (c) Ispišite sve varijacije skupa S od tri elementa. Koliko ih ima? Sve tražene varijacije su: abc acb bac bca cab cba abd adb bad bda dab dba acd adc cad cda dac dca bcd bdc cbd cdb dbc dcb Ukupno ih ima ( 4 3 ) 3! = ( 4 1 ) 6 = Na koliko načina se mogu sastaviti plesni parovi od 8 djevojčica s 8 dječaka? 4. Poredamo djevojčice u red i onda bilo koji raspored dječaka daje jedan takav raspored pa je traženi broje jednak broju permutacija od 8 dječaka, dakle 8! = Šahovski klub ima 7 članova i treba sastaviti tim od 3 igrača. Na koliko načina se to može napraviti? ( ) 7 Tri igrača od njih sedam se može izabrati na = = 35 načina

21 5. Košarkaški tim raspolaže s 3 centra, 4 krila i 5 braniča. Igru započinje jedan centar, dva krila i dva braniča. Na koliko načina trener može izabrati početnu petorku? ( )( )( ) Trener može početnu petorku izabrati na = = 180 načina (prema principu produkta). 6. U jednoj trgovini imaju na raspolaganju tri vrste hlača i dvije vrste košulja, u drugoj pet vrsti hlača i tri vrste košulja, a u trećoj četiri vrste hlača i šest vrsta košulja. Ako se želi kupiti jedne hlače i jedna košulja i to u istoj trgovini, na koliko načina se to može napraviti? U prvoj trgovini se jedne hlače i jedna košulja može kupiti na 3 2 = 6 načina, u drugoj na 5 3 = 15 načina i u trećoj na 4 6 = 24 načina. Prema principu sume je traženi broj jednak = Odredite broj dijagonala konveksnog šesterokuta i n terokuta. (a) Dijagonala konveksnog šesterokuta je svaka dužina koja spaja dva njegova vrha, ako ti vrhovi nisu susjedni (tj. ako to nije stranica). Dakle broj dijagonala šesterokuta je jednak broju načina na koji možemo odabrati dvije točke od njih šest od kojeg oduzmemo broj stranica. Traženi broj je jednak (b) Traženi broj je jednak ( 6 2 ( ) n n = 2 ) 6 = 15 6 = 9. n(n 1) 1 2 n = n(n 3) Na koliko načina se 5 medusobno različitih poslova može raspodijeliti na 8 radnika tako da niti jedan radnik ne dobije više od jednog posla? Od 8 radnika biramo njih petoricu koji će dobiti poslove i onda im poslove podijelimo u nekom redoslijedu - dakle ( ) riječ je o varijacijama petog razreda skupa od 8 elemenata pa je traženi broj 8 jednak V8 5 = 5! = 8 7 ( ) = =

22 Relacije Zadaci s relacijama neće biti na kolokvijima i ispitima u ovoj akademskoj godini.

23 Grupa, prsten, polje Zadaci s grupama, prstenima i poljem neće biti na kolokvijima i ispitima u ovoj akademskoj godini.

24 Literatura [1] D. Veljan, Kombinatorna i diskretna matematika, Algoritam, Zagreb

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom 6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, gdje su a 0, a 1,..., a n realni brojevi, a n 0, i n prirodan broj ili 0, naziva se polinom n-tog stupnja s

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.) Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) Zadatak 001 (Ines, hotelijerska škola) Ako je tg x = 4, izračunaj

( ) ( ) Zadatak 001 (Ines, hotelijerska škola) Ako je tg x = 4, izračunaj Zadaak (Ines, hoelijerska škola) Ako je g, izračunaj + 5 + Rješenje Korisimo osnovnu rigonomerijsku relaciju: + Znači svaki broj n možemo zapisai n n n ( + ) + + + + 5 + 5 5 + + + + + 7 + Zadano je g Tangens

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

1 Obične diferencijalne jednadžbe

1 Obične diferencijalne jednadžbe 1 Obične diferencijalne jednadžbe 1.1 Linearne diferencijalne jednadžbe drugog reda s konstantnim koeficijentima Diferencijalne jednadžbe oblika y + ay + by = f(x), (1) gdje su a i b realni brojevi a f

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2 (kompleksna analiza, vježbe ). Izračunajte a) (+i) ( i)= b) (i+) = c) i + i 4 = d) i+i + i 3 + i 4 = e) (a+bi)(a bi)= f) (+i)(i )= Skicirajte rješenja u kompleksnoj ravnini.. Pokažite da za konjugiranje

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u teoriju brojeva

Uvod u teoriju brojeva Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)

Διαβάστε περισσότερα

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Zadatak 08 (Vedrana, maturantica) Je li unkcija () = cos (sin ) sin (cos ) parna ili neparna? Rješenje 08 Funkciju = () deiniranu u simetričnom području a a nazivamo: parnom, ako je ( ) = () neparnom,

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a. Determinante Determinanta A deta je funkcija definirana na skupu svih kvadratnih matrica, a poprima vrijednosti iz skupa skalara Osim oznake deta za determinantu kvadratne matrice a 11 a 12 a 1n a 21 a

Διαβάστε περισσότερα

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1 Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,

Διαβάστε περισσότερα

VJEROJATNOST I STATISTIKA Popravni kolokvij - 1. rujna 2016.

VJEROJATNOST I STATISTIKA Popravni kolokvij - 1. rujna 2016. Broj zadataka: 5 Vrijeme rješavanja: 120 min Ukupan broj bodova: 100 Zadatak 1. (a) Napišite aksiome vjerojatnosti ako je zadan skup Ω i σ-algebra F na Ω. (b) Dokažite iz aksioma vjerojatnosti da za A,

Διαβάστε περισσότερα

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće zadaci Beleške dr Bobana Marinkovića Iz skupa, 2,, 00} bira se na slučajan način 5 brojeva Odrediti skup elementarnih dogadjaja ako se brojevi biraju

Διαβάστε περισσότερα

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke.

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. 1. Duljine dijagonala paralelograma jednake su 6,4 cm i 11 cm, a duljina jedne njegove

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova) A MATEMATIKA (.6.., treći kolokvij. Zadana je funkcija z = e + + sin(. Izračunajte a z (,, b z (,, c z.. Za funkciju z = 3 + na dite a diferencijal dz, b dz u točki T(, za priraste d =. i d =.. c Za koliko

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz trigonometrije za seminar

Zadaci iz trigonometrije za seminar Zadaci iz trigonometrije za seminar FON: 1. Vrednost izraza sin 1 cos 6 jednaka je: ; B) 1 ; V) 1 1 + 1 ; G) ; D). 16. Broj rexea jednaqine sin x cos x + cos x = sin x + sin x na intervalu π ), π je: ;

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Osnova matematike

Zadaci iz Osnova matematike Zadaci iz Osnova matematike 1. Riješiti po istinitosnoj vrijednosti iskaza p, q, r jednačinu τ(p ( q r)) =.. Odrediti sve neekvivalentne iskazne formule F = F (p, q) za koje je iskazna formula p q p F

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log

Διαβάστε περισσότερα

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI 21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE 2014. GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI Bodovanje za sve zadatke: - boduju se samo točni odgovori - dodatne upute navedene su za pojedine skupine zadataka

Διαβάστε περισσότερα

KONAČNA MATEMATIKA Egzistencija kombinatornih konfiguracija Dirichlet-ov i Ramseyev teorem

KONAČNA MATEMATIKA Egzistencija kombinatornih konfiguracija Dirichlet-ov i Ramseyev teorem Природно-математички факултет, Универзитет у Нишу, Србија http://www.pmf.ni.ac.yu/mii Математика и информатика 1 (3) (2009), 19-24 KONAČNA MATEMATIKA Egzistencija kombinatornih konfiguracija Dirichlet-ov

Διαβάστε περισσότερα

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova 27. 01. 2006. Kratki rezime prošlog predavanja: Dokazali smo teorem rekurzije, te primjenom njega definirali zbrajanje ordinalnih brojeva. Prvo ćemo navesti osnovna

Διαβάστε περισσότερα

OSNOVNI PRINCIPI PREBROJAVANJA. () 6. studenog 2011. 1 / 18

OSNOVNI PRINCIPI PREBROJAVANJA. () 6. studenog 2011. 1 / 18 OSNOVNI PRINCIPI PREBROJAVANJA () 6. studenog 2011. 1 / 18 TRI OSNOVNA PRINCIPA PREBROJAVANJA -vrlo često susrećemo se sa problemima prebrojavanja elemenata nekog konačnog skupa S () 6. studenog 2011.

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1; 1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJA TROKUTA

TRIGONOMETRIJA TROKUTA TRIGONOMETRIJA TROKUTA Standardne oznake u trokutuu ABC: a, b, c stranice trokuta α, β, γ kutovi trokuta t,t,t v,v,v s α,s β,s γ R r s težišnice trokuta visine trokuta simetrale kutova polumjer opisane

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo:

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: 2 Skupovi Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: A B def ( x)(x A x B) Kažemo da su skupovi A i

Διαβάστε περισσότερα

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos . KOLOKVIJ PRIMIJENJENA MATEMATIKA FOURIEROVE TRANSFORMACIJE 1. Za periodičnu funkciju f(x) s periodom p=l Fourierov red je gdje su a,a n, b n Fourierovi koeficijenti od f(x) gdje su a =, a n =, b n =..

Διαβάστε περισσότερα

Obične diferencijalne jednadžbe 2. reda

Obične diferencijalne jednadžbe 2. reda VJEŽBE IZ MATEMATIKE 2 Ivana Baranović Miroslav Jerković Lekcija 13 Obične diferencijalne jednadžbe 2. reda Obične diferencijalne jednadžbe 2. reda U ovoj lekciji vježbamo rješavanje jedne klase običnih

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015. Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

OPĆINSKO/ŠKOLSKO NATJECANJE IZ MATEMATIKE 4. veljače razred-rješenja

OPĆINSKO/ŠKOLSKO NATJECANJE IZ MATEMATIKE 4. veljače razred-rješenja OPĆINSKO/ŠKOLSKO NATJECANJE IZ MATEMATIKE 4. veljače 00. 4. razred-rješenja. 00 + 00 + 00 3 + 00 4 + 00 = 00 ( + + 3 + 4 + ) = 00 = 300... UKUPNO 4 BODA. 96 8 : 4 + 0 ( 68 66 ) = 96 7 + 0 = 89 + 0 = 09...

Διαβάστε περισσότερα

3. ELEMENTARNA TEORIJA BROJEVA Dokaži dajebroj djeljivs Dokažidajebroj djeljiv Dokaži dajebroj djeljiv

3. ELEMENTARNA TEORIJA BROJEVA Dokaži dajebroj djeljivs Dokažidajebroj djeljiv Dokaži dajebroj djeljiv 3. ELEMENTARNA TEORIJA BROJEVA 3.. djeljivost 65. Dokaži da je produkt tri uzastopna broja, od kojih je srednji kub prirodnog broja, djeljiv s 504. 652. Ako su a, b cijeli brojevi, dokaži da je broj ab(a

Διαβάστε περισσότερα

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ LINEARNA ALGEBRA 1 ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ 2. VEKTORSKI PROSTORI - LINEARNA (NE)ZAVISNOST SISTEM IZVODNICA BAZA Definicija 1. Neka je F

Διαβάστε περισσότερα

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Osječki matematički list 000), 5 9 5 Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Šefket Arslanagić Alija Muminagić Sažetak. U radu se navodi nekoliko različitih dokaza jedne poznate

Διαβάστε περισσότερα

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva 1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva Definicija 1 Polje realnih brojeva je skup R = {x, y, z...} u kojemu su definirane dvije binarne operacije zbrajanje (oznaka +) i množenje (oznaka ) i jedna binarna

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Predavanja: Nenad Bakić, Vježbe: Luka Grubišić i Maja Starčević 22. listopada 2007. 1 Prostor radijvektora i sustavi linearni jednadžbi Neka je E 3 trodimenzionalni

Διαβάστε περισσότερα

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 1. Neka su x, y R n,

Διαβάστε περισσότερα

2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1)

2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1) 2.2 Srednje vrijednosti aritmetička sredina, medijan, mod Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1) 1 2.2.1 Aritmetička sredina X je numerička varijabla. Aritmetička sredina od (1) je broj:

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1 Na kolokviju nije dozvoljeno koristiti ni²ta osim pribora za pisanje. Zadatak 1. Ispitajte odnos skupova: C \ (A B) i (A C) (C \ B). Rje²enje: Neka je x C \ (A B). Tada imamo x C i x / A B = (A B) \ (A

Διαβάστε περισσότερα

4. poglavlje (korigirano) LIMESI FUNKCIJA

4. poglavlje (korigirano) LIMESI FUNKCIJA . Limesi funkcija (sa svim korekcijama) 69. poglavlje (korigirano) LIMESI FUNKCIJA U ovom poglavlju: Neodređeni oblik Neodređeni oblik Neodređeni oblik Kose asimptote Neka je a konačan realan broj ili

Διαβάστε περισσότερα

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) JMBAG IM I PZIM BOJ BODOVA MJA I INTGAL 2. kolokvij 30. lipnja 2017. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (ukupno 6 bodova) Neka je (, F, µ) prostor mjere i neka je (

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1. σ-algebra skupova Definicija : Neka je Ω neprazan skup i F P(Ω). Familija skupova F je σ-algebra skupova na Ω ako vrijedi:. F, 2. A F A C F, 3. A n, n N} F n N A n F. Borelova σ-algebra Definicija 2: Neka

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u teoriju brojeva. Andrej Dujella

Uvod u teoriju brojeva. Andrej Dujella Uvod u teoriju brojeva (skripta) Andrej Dujella PMF - Matematički odjel Sveučilište u Zagrebu Sadržaj. Djeljivost.... Kongruencije... 3. Kvadratni ostatci... 9 4. Kvadratne forme... 38 5. Aritmetičke funkcije...

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

Teorem 1.8 Svaki prirodan broj n > 1 moºe se prikazati kao umnoºak prostih brojeva (s jednim ili vi²e faktora).

Teorem 1.8 Svaki prirodan broj n > 1 moºe se prikazati kao umnoºak prostih brojeva (s jednim ili vi²e faktora). UVOD U TEORIJU BROJEVA Drugo predavanje - 10.10.2013. Prosti brojevi Denicija 1.4. Prirodan broj p > 1 zove se prost ako nema niti jednog djelitelja d takvog da je 1 < d < p. Ako prirodan broj a > 1 nije

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 1 8. domaća zadaća: RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA.

MATEMATIKA 1 8. domaća zadaća: RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA. Napomena: U svim zadatcima O označava ishodište pravokutnoga koordinatnoga sustava u ravnini/prostoru (tj. točke (0,0) ili (0, 0, 0), ovisno o zadatku), označava skalarni umnožak, a vektorski umnožak.

Διαβάστε περισσότερα

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) Izračunavanje pokazatelja načina rada OTVORENOG RM RASPOLOŽIVO RADNO

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort

Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort 15. siječnja 2016. Ante Mijoč Uvod Teorem Ako je f(n) broj usporedbi u algoritmu za sortiranje temeljenom na usporedbama (eng. comparison-based sorting

Διαβάστε περισσότερα

1 / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI

1 / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI 6.. Definicija reda Promatrajmo niz Definicija reda ( ) n 2 :, 2 2 3 2 4 2,... Postupno zbrajajmo elemente niza: = + 2 2 = 5 4 + 2 2 + 3 2 = 49 36 + 2 2 + 3 2 + 4 2 =

Διαβάστε περισσότερα

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova) MEHANIKA 1 1. KOLOKVIJ 04/2008. grupa I 1. Zadane su dvije sile F i. Sila F = 4i + 6j [ N]. Sila je zadana s veličinom = i leži na pravcu koji s koordinatnom osi x zatvara kut od 30 (sve komponente sile

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Geodetski akultet, dr sc J Beban-Brkić Predavanja iz Matematike 9 GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Granična vrijednost unkcije kad + = = Primjer:, D( )

Διαβάστε περισσότερα

DRŽAVNO NATJECANJE IZ MATEMATIKE Poreč, 25.travnja-27.travnja razred-rješenja

DRŽAVNO NATJECANJE IZ MATEMATIKE Poreč, 25.travnja-27.travnja razred-rješenja DRŽAVNO NATJECANJE IZ MATEMATIKE Poreč, 5.travnja-7.travnja 01. 5. razred-rješenja OVDJE JE DAN JEDAN NAČIN RJEŠAVANJA ZADATAKA. UKOLIKO UČENIK IMA DRUGAČIJI POSTUPAK RJEŠAVANJA, ČLAN POVJERENSTVA DUŽAN

Διαβάστε περισσότερα

REKURZIVNE FUNKCIJE PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK. Diplomski rad. Voditelj rada: Doc.dr.sc.

REKURZIVNE FUNKCIJE PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK. Diplomski rad. Voditelj rada: Doc.dr.sc. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Brigita Švec REKURZIVNE FUNKCIJE Diplomski rad Voditelj rada: Doc.dr.sc. Zvonko Iljazović Zagreb, Rujan, 2014. Ovaj diplomski

Διαβάστε περισσότερα

PROSTORNI STATIČKI ODREĐENI SUSTAVI

PROSTORNI STATIČKI ODREĐENI SUSTAVI PROSTORNI STATIČKI ODREĐENI SUSTAVI - svi elementi ne leže u istoj ravnini q 1 Z F 1 F Y F q 5 Z 8 5 8 1 7 Y y z x 7 X 1 X - svi elementi su u jednoj ravnini a opterećenje djeluje izvan te ravnine Z Y

Διαβάστε περισσότερα

Skupovi brojeva Materijali za nastavu iz Matematike 1

Skupovi brojeva Materijali za nastavu iz Matematike 1 Skupovi brojeva Materijali za nastavu iz Matematike 1 Kristina Krulić Himmelreich i Ksenija Smoljak 2012/13 1 / 32 Podsjetnik teorije skupova Operacije sa skupovima: A B = {x : x A x B} A B = {x : x A

Διαβάστε περισσότερα

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno.

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno. JŽ 3 POLAN TANZSTO ipolarni tranzistor se sastoji od dva pn spoja kod kojih je jedna oblast zajednička za oba i naziva se baza, slika 1 Slika 1 ipolarni tranzistor ima 3 izvoda: emitor (), kolektor (K)

Διαβάστε περισσότερα

Signali i sustavi - Zadaci za vježbu II. tjedan

Signali i sustavi - Zadaci za vježbu II. tjedan Signali i sustavi - Zadaci za vježbu II tjedan Periodičnost signala Koji su od sljedećih kontinuiranih signala periodički? Za one koji jesu, izračunajte temeljni period a cos ( t ), b cos( π μ(, c j t

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα