9. Matriqnoe predstavlenie line nyh operatorov. Diagonalizuemostь matricy line nogo operatora.

Save this PDF as:

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "9. Matriqnoe predstavlenie line nyh operatorov. Diagonalizuemostь matricy line nogo operatora."

Transcript

1 A Utexev 9 Matriqnoe predstavlenie line nyh operatorov Diagonalizuemostь matricy line nogo operatora 1 Matriqnoe predstavlenie line nyh operatorov Budem oboznaqatь qerez V line noe vektornoe prostranstvo (vewestvennoe ili kompleksnoe) razmernosti n: dim V = n; ego зlementy propisnymi bukvami: X, Y,, X, Y,, a skal ry stroqnymi: x, y,, α, β, Opredelenie Funkci A, otobraжa wa V v seb : A : V V, nazyvaets line nym preobrazovaniem V ili operatorom na V esli ona obladaet svo stvom line nosti: A (α 1 X 1 + α 2 X 2 ) = α 1 A (X 1 ) + α 2 A (X 2 ) dl { {X1, X 2 } V {α 1, α 2 } R ili C (1) (zdesь α 1, α 2 konstanty iz R esli oba prostranstva vewestvenny, i iz C, esli hot by odno iz prostranstv kompleksnoe) Rassmotrim operator A na V i pustь {X 1,, X n } bazis V Na dem koordinaty vektorov A (X 1 ),, A (X n ) v bazise {X 1,, X n } : Opredelenie Matrica A (X 1 ) = α 11 X 1 + α 21 X α n1 X n, A (X 2 ) = α 12 X 1 + α 22 X α n2 X n,, A (X n ) = α 1n X 1 + α 2n X α nn X n A = α 11 α 12 α 1n α 21 α 22 α 2n α n1 α n2 α nn n n, (2) v kotoro po stolbcam sto t koordinaty obrazov bazisnyh vektorov, nazyvaets matrice operatora A v vybrannom bazise 1

2 Primer 1 V line nom prostranstve P 3 polinomov stepene ne vyxe 3 rassmotrim differencialьny operator A def = 2 d d x 1 : p(x) 2 p (x) p(x) Na ti ego matricu v bazise {1, x, x 2, x 3 } Rexenie V зtom primere X 1 = 1, X 2 = x, X 3 = x 2, X 4 = x 3 Formuly (2) priobreta t vid: A (X 1 ) = 2X 1 X 1 = 1 = 1 X 1, A (X 2 ) = 2X 2 X 2 = 2 x = 2 X 1 1 X 2, A (X 3 ) = 2X 3 X 3 = 4 x x 2 = 4 X 2 1 X 3, A (X 4 ) = 2X 4 X 4 = 6 x 2 x 3 = 6 X 3 1 X 4 Vybiraem koзfficienty iz pravyh qaste poluqivxihs formul i formiruem iz nih stolbcy matricy operatora: A = Primer 2 Izvestny obrazy bazisnyh vektorov R 3 pod de stviem operatora A : A 5 3 = 2 1, A 1 3 = 1 3, A 1 2 = Na ti matricu зtogo operatora v ishodnom bazise Rexenie Komponenty matricy A iwuts po formulam (2), kotorye moжno zapisatь v matriqnom vide: Otkuda [X 1,, X n ] A = [A (X 1 ),, A (X n )] A = [X 1,, X n ] 1 [A (X 1 ),, A (X n )], i dl naxego primera зta formula daet A = = = =

3 Teorema 1 Koordinaty proizvolьnogo vektora X = X X n i ego obraza Y = A (X) = y 1 X X n sv zany formulo y 1 = A (3) Dokazatelьstvo S odno storony, Y = A (X) = y 1 X X n S drugo storony, s pomowь formul (2) poluqaem: A (X) = A ( X X n ) = A (X 1 ) + + A (X n ) = = (α 11 X α n1 X n ) + + (α 1n X α nn X n ) = = ( α α 1n )X ( α n1 + + α nn )X n Poskolьku koordinaty vektora v fiksirovannom bazise opredel ts edinstvennym obrazom, imeem: y 1 = α α 1n, = α n1 + + α nn, qto i sootvetstvuet matriqno forme zapisi (3) Teorema 1 pozvol et svesti issledovanie operatora, de stvuwego v proizvolьnom prostranstve V, k issledovani operatora, de stvu wego nad vektorami-stolbcami v R n ili C n Posledni vsegda moжno zadatь v vide A (X) = AX, te de stvie A na stolbec X зkvivalentno domnoжeni зtogo stolbca sleva na podhod wu kvadratnu matricu por dka n Ostalosь tolьko vy snitь kak izmen ets matrica operatora pri perehode ot odnogo bazisa k drugomu i podobratь zatem tako bazis, v kotorom matrica priobrela baibolee prostu strukturu Teorema 2 Esli C matrica perehoda ot starogo bazisa k novomu, to matricy A i B operatora v starom i novom bazisah sv zany formulo : B = C 1 A C (4) Dokazatelьstvo Pustь {X 1,, X n } stary bazis, {X 1,, X n } novy bazis i nam izvestny koordinaty vektorov X i A (X) v oboih bazisah: X = X X n = X X n, Y = A (X) = y 1 X X n = y 1 X X n 3

4 Matrica perehoda C sv zyvaet koordinaty vektorov v starom i novom bazisah: y 1 y 1 = C, = C Poluqaem cepoqku ravenstv: y 1 B = = C 1 y 1 = C 1 A = C 1 AC Ravenstvo imeet mesto dl l byh stolbcov (,, ), sledovatelьno i dl stolbcov , 0,, 1 Obъedin poluqennye n ravenstv v odno matriqnoe, poluqim B E = C 1 A C E, otkuda i sleduet (4) Opredelenie Matricy A i B, sv zannye sootnoxeniem (4) (pri kako -to neosobenno matrice C) nazyva ts podobnymi: A = B 2 Sobstvennye qisla i sobstvennye vektory Rassmotrim operator nad kompleksnym prostranstvom V Opredelenie Vektor X V nazyvaets sobstvennym vektorom operatora A, esli a)x O, i b) λ C takoe, qto A (X) = λx V зtom sluqae qislo λ nazyvaets sobstvennym (ili harakteristiqeskim) qislom operatora, sootvetstvu wim dannomu sobstvennomu vektoru; obratno, govor t, qto vektor X prinadleжit sobstvennomu qislu λ Geometriqeski smysl vewestvennyh sobstvennyh qisel i vektorov: cobstvenny vektor zadaet napravlenie, na kotorom de stvie operatora svodits k rast жeni, togda koзfficient rast жeni i budet sobstvennym qislom Teorema 3 V kompleksnom prostranstve l bo operator imeet po kra ne mere odin sobstvenny vektor 4

5 Dokazatelьstvo Pustь {X 1,, X n } proizvolьny bazis V i A matrica operatora A v зtom bazise Togda dl togo qtoby vektor X = X X n O byl sobstvennym, prinadleжawim sobstvennomu qislu λ, N i D qtoby vypoln losь ravenstvo A x 2 = λ x 2 α 11 λ α 12 α 1n α 21 α 22 λ α 2n α n1 α n2 α nn λ x 2 = O n 1 (5) Pokaжem, qto suwestvu t kompleksnye qisla λ i ne vse nulevye,,, udovletvor wie sisteme (5) Neobhodimym usloviem suwestvovani netrivialьnogo rexeni u odnorodno sistemy (5) vl ets ravenstvo nul ee opredelitel : det(a λe) = α 11 λ α 12 α 1n α 21 α 22 λ α 2n α n1 α n2 α nn λ = 0 (6) Зtot opredelitelь vl ets polinomom stepeni n po λ Po osnovno teoreme vysxe algebry зtot polinom imeet po kra ne mere odin kompleksny korenь λ = λ 1 Podstaviv ego v (5), poluqaem odnorodnu sistemu uravneni s nulevym opredelitelem U tako sistemy vsegda suwestvuet netrivialьnoe rexenie (x 1,, x n), no togda vektor def X 1 = x 1X x nx n budet sobstvennym vektorom operatora A, prinadleжawim λ 1 Opredelenie Uravnenie (6) nazyvaets harakteristiqeskim ili vekovym uravneniem, a polinom v levo ego qasti harakteristiqeskim polinomom matricy A Primer 3 Har polinomy matric vtorogo i tretьego por dkov a 11 λ a 12 a 21 a 22 λ = λ2 (a 11 + a 22 )λ + (a 11 a 22 a 12 a 21 ) ; a 11 λ a 12 a 13 a 21 a 22 λ a 23 a 31 a 32 a 33 λ = { } = λ 3 + (a 11 + a 22 + a 33 )λ 2 a 11 a 12 a 21 a 22 + a 22 a 23 a 32 a 33 + a 11 a 13 a 31 a 33 λ + det A voznika t v zadaqe o klassifikacii lini i poverhnoste vtorogo por dka 1 1 Sm vopros 11 5

6 Primer 4 Na ti sobstvennye qisla i sobstvennye vektory matricy 3/2 1/2 1/2 1/2 A = /2 1/2 3/2 1/ Rexenie Vyqisl em harpolinom i nahodim ego korni: det(a λe) = λ 4 3 λ 3 + λ λ 2 = (λ + 1)(λ 2)(λ 1) 2 Podstavl em kaжdy iz зtih korne v sistemu (5), rexaem ee po metodu Gaussa i stroim fundamentalьnu sistemu rexeni (fsr) { (A + 1 E)X = O = fsr = X 1 = (0, 1, 0, 1) } L bo vektor vida αx 1 budet sobstvennym, prinadleжawim λ = 1 { (A 2 E)X = O = fsr = X 2 = ( 1, 0, 1, 0) } L bo vektor vida αx 2 budet sobstvennym, prinadleжawim λ = 2 { (A 1 E)X = O = fsr = X 3 = (0, 0, 1, 1), X 4 = ( 1, 1, 0, 0) } L bo vektor vida αx 3 + βx 4 budet sobstvennym, prinadleжawim λ = 1 Sledstvie 1 L bo korenь harpolinoma vl ets sobstvennym qislom operatora A i obratno: l boe sobstvennoe qislo operatora A vl ets kornem harpolinoma Teorema 4 Harpolinomy podobnyh matric odinakovy Dokazatelьstvo A = B neosobenna matrica C, taka qto B = C 1 AC Imeem: det(b λe) = det(c 1 AC λe) = = det(c 1 AC λc 1 EC) = det C 1 (A λe)c = det(a λe) Inaqe govor, dl dannogo operatora A harpolinom ego matricy ne zavisit ot vybora bazisa prostranstva Poзtomu moжno govoritь o harpolinome operatora A 6

7 3 Diagonalizuemostь matricy operatora Teorema 5 Sobstvennye vektory operatora, prinadleжawie razliqnym sobstvennym qislam, line no nezavisimy Dokazatelьstvo Pustь λ 1,, λ k razliqnye sobstvennye qisla operatora A, a X 1,, X k prinadleжawie im sobstvennye vektory: A (X j ) = λ j X j Dokaжem teoremu indukcie po k Dl k = 1 utverжdenie oqevidno Pustь ono verno dl k 1 vektora, no neverno dl k vektorov: α 1 X α k 1 X k 1 + α k X k = O (7) pri kakom-to iz koзfficientov otliqnom ot nul ; pustь α 1 0 K obeim qast m ravenstva (7) primenim operator A Poluqim A (α 1 X 1 + +α k 1 X k 1 +α k X k ) = O = α 1 λ 1 X 1 + +α k 1 λ k 1 X k 1 +α k λ k X k = O Domnoжim ravenstvo (7) na λ k i vyqtem iz poslednego: α 1 (λ 1 λ k )X α k 1 (λ k 1 λ k )X k 1 = O Zdesь α 1 (λ 1 λ k ) 0 tk λ 1 λ k Vektory X 1,, X k 1 poluqilisь line no zavisimymi, qto protivoreqit indukcionnomu predpoloжeni Teorema 6 Esli operator imeet n = dim V line no nezavisimyh sobstvennyh vektorov, to v bazise imi obrazuemom matrica operatora diagonalьna Obratno: esli matrica operatora v nekotorom bazise diagonalьna, to kaжdy vektor зtogo bazisa sobstvenny dl operatora Dokazatelьstvo Esli A (X 1 ) = λ 1 X 1,, A (X n ) = λ n X n (8) i sistema {X 1,, X n } lnz, to vz v ee v kaqestve bazisa prostranstva V poluqim sootvetstvu wu matricu operatora A v vide: λ 1 O A diag = (9) O Obratno, esli matrica operatora v nekotorom bazise {X 1,, X n } imeet vid (9), to зto oznaqaet, naprimer, qto A (X 1 ) = λ 1 X 1, te X 1 sobstvenny vektor, prinadleжawi λ 1 Analogiqno dokazyvaets i dl ostavxihs vektorov λ n 7

8 Opredelenie Bazis line nogo prostranstva, sosto wi iz sobstvennyh vektorov operatora A, nazyvaets kanoniqeskim Sledstvie 1 (Matriqny analog teoremy) Pustь A matrica operatora A v zadannom bazise Neosobenna matrica C, udovletvor wa ravenstvu C 1 AC = A diag suwestvuet togda i tolьko togda, kogda suwestvuet bazis prostranstva, sosto wi iz sobstvennyh vektorov Togda matrica C vl ets matrice perehoda ot zadannogo bazisa k kanoniqeskomu bazisu, a na diagonali A diag sto t sobstvennye qisla matricy A Opredelenie Pri vypolnenii uslovi predyduwego sledstvi govor t, qto matrica A diagonalizuema (ili privodits k diagonalьno forme) Teorema 5 pozvol et sformulirovatь dostatoqnoe uslovie diagonalizuemosti Teorema 7 Esli harpolinom operatora ne imeet kratnyh korne, to matrica operatora diagonalizuema Uslovie teoremy 7 prover ets qisto algebraiqeski: vyqisleniem naibolьxego obwego delitel harpolinoma i ego proizvodno 2 Podqerknem ewe raz: зto uslovie ne vl ets neobhodimym dl diagonalizuemosti, kak pokazyvaet primer 4 S drugo storony, ime ts primery matric s kratnymi sobstvennymi qislami, kotorye ne vl ts diagonalizuemymi Tak, dl matric A = ( ) i A = ( popytka podobratь matricu C, udovletvor wu ravenstvu ( ) α1 0 AC = C α 0 α 1 C, α 2 C, 2 zakanqivaets neobhodimym usloviem: det C = 0 Dl togo, qtoby vy snitь diagonalizuema ili net danna konkretna matrica, ime wa kratnye sobstvennye qisla, kaжdoe iz poslednih issleduets otdelьno na koliqestvo line no-nezavisimyh sobstvennyh vektorov, emu prinadleжawih Qislo takih vektorov ne prevoshodit kratnosti sobstvennogo qisla v harpolinome Takim obrazom, matrica operatora diagonalizuema togda i tolьko togda, kogda dl kaжdogo sobstvennogo qisla λ j vypolneno: n rank(a λ j E) = kratnostь λ j (10) 2 Ili жe diskriminanta harpolinoma ) 8

9 Primer 5 Na ti vse vewestvennye znaqeni parametra α, pri kotoryh matrica α α diagonalizuema Rexenie Harpolinom f(λ) = λ λ 2 (3 α 1) imeet kratnye korni tolьko dl teh znaqeni parametra α, pri kotoryh odnovremenno f(λ) = 0, f (λ) = 0, te pri α = 0 i α = 2/3 Pri α = 0 korenь λ = 1 imeet kratnostь 2 Na dem rang matricy A + E: = rank = 2, n rank = 1 Uslovie (10) ne vypolneno Ono ne budet vypolneno i pri α = 2/3 (zdesь korenь λ = 1 imeet kratnostь 2) Otvet Matrica diagonalizuema pri vseh znaqeni h parametra, za iskl qeniem α = 0 i α = 2/3 Suwestvuet cely klass diagonalizuemyh matric Teorema 8 L ba simmetriqna matrica diagonalizuema Esli, vdobavok, зta matrica vewestvenna, to i ee diagonalьny vid toжe budet vewestvennym Zameqanie Dl nediagonalizuemyh matric stavits zadaqa ob ih privedenii k tak nazyvaemo жordanovo normalьno forme 9

PRILOЖENIE 3 RAZDEL WIE REXENI I OTNOXENIE POR DKA

PRILOЖENIE 3 RAZDEL WIE REXENI I OTNOXENIE POR DKA 1. Formulirovka rezulьtatov My budem rassmatrivatь raspredeleni s osobennost mi koorientirovannyh giperploskoste i na mnogoobrazii M n. Po opredeleni

Διαβάστε περισσότερα

100 Doliqanin i Antonova esli rassmatrivat~ prostranstva C S n i 0 C S n kak vpolne geodeziqeskie poverhnosti v gruppah ih dvißeniρ, sostoχwih iz proi

PUBLICATIONS DE L'INSTITUT MATHÉMATIQUE Nouvelle série tome 47 (61), 1990, 99 10 TENZORY KRIVIZNY KOMPLEKSNYH I DVO NYH KVADRATIQNYH ΛLLIPTIQESKIH PROSTRANSTV emal Doliqanin i Larisa Antonova 1. Kompleksnye

Διαβάστε περισσότερα

A. Hovanski i. 2 c n 1. 1, gde (n 1, n 2 ) komponenty tipa n

MNOGOUGOLЬNIKI NЬ TONA, KRIVYE NA TORIQESKIH POVERHNOST H I OBRAWENIE TEOREMY VE il * A. Hovanski i Vvedenie Dl dvuh polinomov ot odno i peremenno i so starximi koзfficientami, ravnymi edinice spravedlivo

Διαβάστε περισσότερα

Vopros 49. Dinamiqeskie sistemy v metriqeskih prostranstvah. Toqki poko, periodiqeskie, poqti periodiqeskie i rekurrentnye dviжeni.

Vopros 49. Dinamiqeskie sistemy v metriqeskih prostranstvah. Toqki poko, periodiqeskie, poqti periodiqeskie i rekurrentnye dviжeni. Pustь (X, ρ) proizvolьnoe metriqeskoe prostranstvo. Opredelenie 1. Dinamiqesko

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA, REGIONALЬNYI TUR. 23 nvar 1999 g. VII klass

XLVI Olimpiada po toqnym naukam uqawihs Зstonii MTMTIK, RGIONLЬNYI TUR 23 nvar 1999 g. VII klass I qastь: Vrem, otvodimoe dl rexeni: 40 minut. Na зtom listke napisatь tolьko otvety, dl rexeni moжno ispolьzovatь

Διαβάστε περισσότερα

Zadaqi spektral~no teorii differencial~nyh operatorov. Dmitri Vassiliev (University College London)

Zadaqi spektral~no teorii differencial~nyh operatorov Dmitri Vassiliev (University College London) 1 Kto tako i otkuda vzls 1972{1978 student FUPMa 1978{1981 aspirant MFTI, nauqny rukovoditel~ Viktor Borisoviq

Διαβάστε περισσότερα

Μορφές και πρόσημο τριωνύμου

16 Φεβρουαρίου 214 Μορφές τριωνύμου Μορφές τριωνύμου Ανάπτυγμα: P(x) = αx 2 + βx + γ Μορφές τριωνύμου Μορφές τριωνύμου Ανάπτυγμα: Παραγοντοποιημένη: P(x) = αx 2 + βx + γ P(x) = k(x λ)(x μ) Μορφές τριωνύμου

Διαβάστε περισσότερα

Funktorialьnostь i vzaimnostь 1. Robert Lenglends

Funktorialьnostь i vzaimnostь 1 Robert Lenglends oqenь blagodaren Professoru Parxinu i toжe Professoru Lebedevu za priglaxenie posetitь Institut Matematiqnyh Nauk Imeni Steklova v Moskve i osobenno za

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenǉivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenǉivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenǉiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

= k. n! k! (n k)!, k=0

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Συμπληρωματικές Ασκήσεις Χειμερινό Εξάμηνο 2015 Χρήστος Α Αθανασιάδης Συμβολίζουμε με O το μηδενικό πίνακα καταλλήλων διαστάσεων, με I (ορισμένες φορές, με I n τον n n ταυτοτικό πίνακα,

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις και Υποδείξεις Επιλεγµένων Ασκήσεων

Λύσεις και Υποδείξεις Επιλεγµένων Ασκήσεων 11 1 i) ii) 1 1 1 0 1 1 0 0 0 x = 0 x +x 4 +x 5 = x = 1 Λύνοντας ως προς x και στη συνέχεια ως προς x 4, ϐρίσκουµε ότι η γενική λύση του συστήµατος είναι η 5άδα

Διαβάστε περισσότερα

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

Determinante Determinanta A deta je funkcija definirana na skupu svih kvadratnih matrica, a poprima vrijednosti iz skupa skalara Osim oznake deta za determinantu kvadratne matrice a 11 a 12 a 1n a 21 a

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1 Πραγματικοί Αριθμοί 1.1 Σύνολα

x 2 + 1 = 0 N = {1, 2, 3....}, Z Q a, b a, b N c, d c, d N a + b = c, a b = d. a a N 1 a = a 1 = a. < > P n P (n) P (1) n = 1 P (n) P (n + 1) n n + 1 P (n) n P (n) n P n P (n) P (m) P (n) n m P (n + 1)

Διαβάστε περισσότερα

( ) = ( ) Μάθημα 2 ο ΒΑΘΜΟΣ ΠΙΝΑΚΑ. Θεωρία : Γραμμική Άλγεβρα : εδάφιο 4, σελ. 63, Πρόταση 4.9, σελ. 90. Βασικές ιδιότητες

Ανάλυση Πινάκων και Εφαρμογές Σελίδα 1 από 6 Μάθημα 2 ο ΒΑΘΜΟΣ ΠΙΝΑΚΑ Θεωρία : Γραμμική Άλγεβρα : εδάφιο 4, σελ. 63, Πρόταση 4.9, σελ. 90. Βασικές ιδιότητες Έστω A είναι μ ν πίνακας. Τότε 1. ranka= ranka

Διαβάστε περισσότερα

2 4 Έστω A= , οι υπο-πίνακες 2x2 είναι: -4-8. 2 4 η ορίζουσα είναι det. --> µε διαγραφή της 2 ης γραµµής:,, 2 4-4-8 9 18 -4-8

Μαθηµατική Υποστήριξη Φοιτητών : Ιδιαίτερα Μαθήµατα, Λυµένες Ασκήσεις, Βοήθεια στη λύση Εργασιών Ασκήσεις σε εύρεση του βαθµού πινάκων m x n 2 4 9 18-4 -8 2 4 --> µε διαγραφή της 3 ης γραµµής:,, 9 18 2

Διαβάστε περισσότερα

ΔΗΜΟΤΙΚΕΣ ΕΚΛΟΓΕΣ 18/5/2014 ΑΚΥΡΑ

ΔΗΜΟΤΙΚΕΣ ΕΚΛΟΓΕΣ 18/5/2014 ΑΚΥΡΑ ΑΔΑΜΗΣ Δ.Κ. / Τ.Κ. E.T. ΕΓΓ/ΝΟΙ ΨΗΦΙΣΑΝ ΕΓΚΥΡΑ ΓΙΟΒΑΣ ΙΩΑΝΝΗΣ ΛΕΥΚΑ ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΜΑΝΤΑΣ ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΔΑΛΙΑΝΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΑΣΤΡΟΣ 5 2.728 1.860 36 1.825 69 3,8% 152 8,3% 739 40,5%

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

5 Sistemi linearnih jednačina. a 11 x 1 + a 12 x a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x a 2n x n = b 2.

5 Sistemi linearnih jednačina 47 5 Sistemi linearnih jednačina U opštem slučaju, pod sistemom linearnih jednačina podrazumevamo sistem od m jednačina sa n nepoznatih x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a

Διαβάστε περισσότερα

1 GRAMMIKES DIAFORIKES EXISWSEIS DEUTERAS TAXHS

1 GRAMMIKES DIAFORIKES EXISWSEIS DEUTERAS TAXHS Γραμμικές μη ομογενείς διαφορικές εξισώσεις δευτέρας τάξης λέγονται οι εξισώσεις τύπου y + p(x)y + g(x)y = f(x) (1.1) Οταν f(x) = 0 η εξίσωση y + p(x)y +

Διαβάστε περισσότερα

Απόδειξη. Η ιδιότητα(vi) του ορισμού δεν ισχύει στην πράξη αυτή. Πράγματι, έχουμε. 1 (x, y, z) =(1 x, 1 y, 2 1 z) =(x, y, 2z)

1 ιανυσματικοί χώροι Άσκηση 1.1 Στο σύνολο R 3 όλων των διατεταγμένων τριάδων διατηρούμε την πρόσθεση, που ορίσαμε στο αντίστοιχο παράδειγμα, και ορίζουμε εξωτερικό πολλαπλασιασμό με τη σχέση λ(a 1,a 2,a

Διαβάστε περισσότερα

POGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA. U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije:

POGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije: min f(x) (1.1) pri čemu nema dodatnih ograničenja na X = (x 1,..., x n ) R n. Probleme bezuslovne optimizacije

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI IZ MATEMATIKE Ovi zadaci namijenjeni su studentima prve godine za pripremu ispitnog gradiva za kolokvije i ispite iz matematike. Pripremljeni su u suradnji i po uputama predmetnog nastavnika

Διαβάστε περισσότερα

Sistemi linearnih jednačina

Sistemi linearnih jednačina Sistem od n linearnih jednačina sa n nepoznatih (x 1, x 2,..., x n ) je a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1, a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a 2n x n = b 2, a n1 x 1 + a n2 x 2 +

Διαβάστε περισσότερα

-! " #!\$ %& ' %( #! )! ' 2003

-! "#!\$ %&' %(#!)!' ! 7 #!\$# 9 " # 6 \$!% 6!!! 6! 6! 6 7 7 &! % 7 ' (&\$ 8 9! 9!- "!!- ) % -! " 6 %!( 6 6 / 6 6 7 6!! 7 6! # 8 6!! 66! #! \$ - (( 6 6 \$ % 7 7 \$ 9!" \$& & " \$! / % " 6!\$ 6!!\$#/ 6 #!!\$! 9 /!

Διαβάστε περισσότερα

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

x, y, z) 2 2 1 2. Rešiti jednačinu: 2 3 1 1 2 x = 1. x = 3. Odrediti rang matrice: rang 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. 2 0 1 1 1 3 1 5 2 8 14 10 3 11 13 15 = 4. Neka je A = x x N x < 7},

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

1 Ορίζουσες. Άσκηση 1.1 Θεωρούμε τον πίνακα. 1 x x x x 1 x x x x 1 x x x x 1 A =

1 Ορίζουσες Άσκηση 1.1 Θεωρούμε τον πίνακα 1 x x x x 1 x x x x 1 x x x x 1, όπου x είναι τυχόν στοιχείο του σώματος R. Να βρεθούν όλες οι τιμές του x για τις οποίες ο πίνακας A δεν είναι αντιστρέψιμος.

Διαβάστε περισσότερα

ΕΥΘΕΙΑ. Κεφάλαιο 2ο: Ερωτήσεις του τύπου «Σωστό-Λάθος»

Κεφάλαιο ο: ΕΥΘΕΙΑ Ερωτήσεις του τύπου «Σωστό-Λάθος». * Συντελεστής διεύθυνσης µιας ευθείας (ε) είναι η εφαπτοµένη της γωνίας που σχηµατίζει η ευθεία (ε) µε τον άξονα x x. Σ Λ. * Ο συντελεστής διεύθυνσης

Διαβάστε περισσότερα

[A I 3 ] [I 3 A 1 ].

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ ΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΤΗΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟ ΟΥ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ 9 (α) Να ϐρεθεί ο αντίστροφος του πίνακα A = 6 4 (ϐ) Εστω b, b, b στο R Να λύθεί το σύστηµα x = b 6x + x + x = b x

Διαβάστε περισσότερα

I S L A M I N O M I C J U R N A L J u r n a l E k o n o m i d a n P e r b a n k a n S y a r i a h

A n a l i s a M a n a j e m e n B P I H d i B a n k S y a r i a h I S S N : 2 0 8 7-9 2 0 2 I S L A M I N O M I C P e n e r b i t S T E S I S L A M I C V I L L A G E P e n a n g g u n g J a w a b H. M

Διαβάστε περισσότερα

Το άτομο του Υδρογόνου

Το άτομο του Υδρογόνου Δυναμικό Coulomb Εξίσωση Schrödinger h e (, r, ) (, r, ) E (, r, ) m ψ θφ r ψ θφ = ψ θφ Συνθήκες ψ(, r θφ, ) = πεπερασμένη ψ( r ) = 0 ψ(, r θφ, ) =ψ(, r θφ+, ) π Επιτρεπτές ενέργειες

Διαβάστε περισσότερα

FICHA TΙCNICA Tνtulo original em russo: Na Rubeje - (1901) Traduzido para o portuguκs por: Vicente Paulo Nogueira

FICHA TΙCNICA Tνtulo original em russo: Na Rubeje - (1901) Traduzido para o portuguκs por: Vicente Paulo Nogueira NA FRONTEIRA Copyright - 1991 5ͺ Ediηγo (revisada) LIVRARIA ESPΝRITA BOA NOVA LIDA. Rua

Διαβάστε περισσότερα

ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΑΚ. ΕΤΟΣ Μαθηματικά για Οικονομολόγους ΙI-Μάθημα 4 Γραμμικά Συστήματα

ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΑΚ. ΕΤΟΣ 2009-2010 Μαθηματικά για Οικονομολόγους ΙI-Μάθημα 4 Γραμμικά Συστήματα ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι Ένα σύνολο m εξισώσεων n αγνώστων που έχει την ακόλουθη

Διαβάστε περισσότερα

4 Unitarni prostori. 4.1 Definicija i svojstva unitarnih prostora. K polje R ili C, V je vektorski prostor nad K

4 Unitarni prostori 4.1 Definicija i svojstva unitarnih prostora K polje R ili C, V je vektorski prostor nad K Definicija. Skalarni produkt na V je svaka funkcija p q: V ˆ V Ñ K koja ima sljedeća svojstva:

Διαβάστε περισσότερα

( A = A = 3 5 A 2 + B 2.

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι Χειμερινό Εξάμηνο 25 Ασκήσεις Για πίνακες A R m n και B R p q ορίζονται οι πίνακες AB και BA και ισχύει AB = BA Τι συμπεραίνετε για τα m, n, p, q; 2 Για A, B R n n : (α Δείξτε ότι (A

Διαβάστε περισσότερα

!! " &' ': " /.., c #\$% & - & ' ()",..., * +,.. * ' + * - - * ()",...(.

..,.. 00 !!.6 7 " 57 +: #\$% & - & ' ()",..., * +,.. * ' + * - - * ()",.....(. 8.. &' ': " /..,... :, 00. c. " *+ ' * ' * +' * - * «/'» ' - &, \$%' * *& 300.65 «, + *'». 3000400- -00 3-00.6, 006 3 4.!"#"\$

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

Norme vektora i matrica

2 Norme vektora i matrica Pojam norme u vektorskim prostorima se najčešće povezuje sa određenom merom veličine elemenata tog prostora. Tako je u prostoru realnih brojeva R, norma elementa x R najčešće

Διαβάστε περισσότερα

Eletromagnetismo. Johny Carvalho Silva Universidade Federal do Rio Grande Instituto de Matemática, Física e Estatística. ...:: Solução ::...

Eletromagnetismo Johny Carvalho Silva Universidade Federal do Rio Grande Instituto de Matemática, Física e Estatística Lista -.1 - Mostrar que a seguinte medida é invariante d 3 p p 0 onde: p 0 p + m (1)

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Β ΤΑΞΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ 2002

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Β ΤΑΞΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ 00 ΘΕΜΑ o Α. Τι ονοµάζουµε εσωτερικό γινόµενο δύο διανυσµάτων α, β. Μονάδες 4 Β. Να αποδείξετε ότι το εσωτερικό γινόµενο δύο διανυσµάτων

Διαβάστε περισσότερα

A N A L I S I S K U A L I T A S A I R D I K A L I M A N T A N S E L A T A N S E B A G A I B A H A N C A M P U R A N B E T O N

I N F O T E K N I K V o l u m e 1 5 N o. 1 J u l i 2 0 1 4 ( 61-70) A N A L I S I S K U A L I T A S A I R D I K A L I M A N T A N S E L A T A N S E B A G A I B A H A N C A M P U R A N B E T O N N o v i

Διαβάστε περισσότερα

Linearni operatori. Stepenovanje matrica

Linearni operatori Stepenovanje matrica Nea su X i Y vetorsi prostori nad istim poljem salara K Presliavanje A : X Y zovemo operator Za operator A ažemo da je linearan ao je istovremeno 1 aditivan: A(u

Διαβάστε περισσότερα

1 Γραμμικές συναρτήσεις

Γραμμικές συναρτήσεις Άσκηση. είξτε ότι η συνάρτηση f : R R, που ορίζεται με τη σχέση f(x, y, z) =(x y + z,x z), για κάθε (x, y, z) R, είναι μια γραμμική συνάρτηση, και να βρεθεί ο πυρήνας της. Απόδειξη.

Διαβάστε περισσότερα

Επιτραπέζια μίξερ C LINE 10 C LINE 20

Επιτραπέζια μίξερ C LINE 10 Χωρητικότητα κάδου : 10 lt Ναί Βάρος: 100 Kg Ισχύς: 0,5 Kw C LINE 20 Χωρητικότητα κάδου : 20 lt Βάρος: 105 Kg Ισχύς: 0,7 Kw Ναί Επιδαπέδια μίξερ σειρά C LINE C LINE 10 Χωρητικότητα

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ Α ΕΡΓΑΣΙΑΣ. ( 8 µον.) Η άσκηση αυτή αναφέρεται σε διαιρετότητα και ρίζες πολυωνύµων. a. Να λυθεί η εξίσωση

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Linearna algebra Matrice Definicija Familiju A od m n realnih (kompleksnih) brojeva a ij, i 1,, m, j 1,, n zapisanih u obliku pravokutne tablice a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A a m1 a

Διαβάστε περισσότερα

GRČKO SRPSKA SVITA Milan T Ilic

Soprano A Allegro GRČKO SRPSKA SVI Milan T Ilic 7 & # 8 5 Mezzosoprano 7 & # 8 0 & # Θἀ λασ σα Θἀ λασ σα τους Θα λασ σι νούς Θα λασ σἁ κι μου LA SA LASA TUS LA SI MUS LA SA KI MU & # 5 & # Θἀ λασ σα Θἀ

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

Παραδείγματα Γραμμικοί Μετασχηματισμοί

Παραδείγματα Γραμμικοί Μετασχηματισμοί Παράδειγμα Να εξετασθεί αν είναι γραμμικές οι ακόλουθες συναρτήσεις: a) f : R R με f + 4 4+ b) f : R R με f + a+ b ac c) f : P M με f ( a + b + c + d ) d b d f :

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Εάν A = τότε ορίζουμε την ορίζουσα του πίνακα ως τον αριθμό. det( A) = = ( 2)4 3 1 = 8 3 = 11. τότε η ορίζουσά του πίνακα ισούται με

Κεφάλαιο Ορίζουσες Βασικοί ορισμοί a b Εάν A τότε ορίζουμε την ορίζουσα του πίνακα ως τον αριθμό a b ad bc Συμβολίζουμε την ορίζουσα του πίνακα και ως A Εάν A τότε ( ) 8 Εάν a a a A a a a a a a τότε η

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

d 1 d 1

É É d 1 d 1 n ; n ; x E x E Q 0 z db1 0 z W 0,( 0,d 0,1 ( (,W z 0 z 0 z 0 z z z z z z z z z z z z z z z z z z 0 Date 0 Date 1 Date 2 Borrowing Crisis Repayment Investment Consumption Date 0 Budget Constraint:

Διαβάστε περισσότερα

Πίνακες >>A = [ 1,6; 7, 11]; Ή τον πίνακα >> B = [2,0,1; 1,7,4; 3,0,1]; Πράξεις πινάκων

Πίνακες Ένας πίνακας είναι μια δισδιάστατη λίστα από αριθμούς. Για να δημιουργήσουμε ένα πίνακα στο Matlab εισάγουμε κάθε γραμμή σαν μια ακολουθία αριθμών που ξεχωρίζουν με κόμμα (,) ή κενό (space) και

Διαβάστε περισσότερα

J J l 2 J T l 1 J T J T l 2 l 1 J J l 1 c 0 J J J J J l 2 l 2 J J J T J T l 1 J J T J T J T J {e n } n N {e n } n N x X {λ n } n N R x = λ n e n {e n } n N {e n : n N} e n 0 n N k 1, k 2,..., k n N λ

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 6. 1}. Να βρεθούν οι τιμές της θετικής παραμέτρου p> 0, για τις οποίες η λύση είναι συνοριακή:

Μέρος Α ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 6 1. (3.9 μονάδες) (α). Η συνάρτηση f(x) έχει το γράφημα του παραπλεύρως σχήματος. Να βρεθεί γραφικά το σημείο ισοελαστικότητας: Ef(x) =± 1. Να γίνει το γράφημα της συνάρτησης Af(x)

Διαβάστε περισσότερα

Determinante. Inverzna matrica

Determinante Inverzna matrica Neka je A = [a ij ] n n kvadratna matrica Determinanta matrice A je a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n det A = = ( 1) j a 1j1 a 2j2 a njn, a n1 a n2 a nn gde se sumiranje vrši

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Shmei seic sto mˆjhma Grammik 'Algebra II

Shmei seic sto mˆjhma Grammik 'Algebra II Tm ma Majhmatik n Panepist mio Ajhn n Aj na 3 Perieqìmena Πολυώνυμα. Διαιρετότητα................................... Ανάγωγα πολυώνυμα...............................3

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 { fiziqka hemija

UNIVERZITET U BEOGRADU MATEMATIQKI FAKULTET Matematika 1 { fiziqka hemija Vektori Tijana Xukilovi 29. oktobar 2015 Definicija vektora Definicija 1.1 Vektor je klasa ekvivalencije usmerenih dui koje imaju

Διαβάστε περισσότερα

Ευκλείδειοι Χώροι. Ορίζουµε ως R n, όπου n N, το σύνολο όλων διατεταµένων n -άδων πραγµατικών αριθµών ( x

Ευκλείδειοι Χώροι Ορίζουµε ως R, όπου N, το σύνολο όλων διατεταµένων -άδων πραγµατικών αριθµών x, x,, x ) Tο R λέγεται ευκλείδειος -χώρος και τα στοιχεία του λέγονται διανύσµατα ή σηµεία Το x i λέγεται

Διαβάστε περισσότερα

v Α. Τι ονοµάζουµε εσωτερικό γινόµενο δύο διανυσµάτων, β

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Β ΤΑΞΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ 00 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑ o α Α Τι ονοµάζουµε εσωτερικό γινόµενο δύο διανυσµάτων, β Μονάδες 4 Β Να αποδείξετε ότι το εσωτερικό γινόµενο

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΛΕΤΗ ΤΗΣ ΥΝΑΤΟΤΗΤΑΣ ΑΞΙΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΟΥ ΓΕΩΘΕΡΜΙΚΟΥ ΠΕ ΙΟΥ ΘΕΡΜΩΝ ΝΙΓΡΙΤΑΣ (Ν. ΣΕΡΡΩΝ)

ελτίο της Ελληνικής Γεωλογικής Εταιρίας τοµ. XXXVI, 2004 Πρακτικά 10 ου ιεθνούς Συνεδρίου, Θεσ/νίκη Απρίλιος 2004 Bulletin of the Geological Society of Greece vol. XXXVI, 2004 Proceedings of the 10 th

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

Matematika 1 Funkcĳe radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicĳa 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcĳa

Διαβάστε περισσότερα

2.2 ΓΕΝΙΚΗ ΜΟΡΦΗ ΕΞΙΣΩΣΗΣ ΕΥΘΕΙΑΣ

63 ΓΕΝΙΚΗ ΜΟΡΦΗ ΕΞΙΣΩΣΗΣ ΕΥΘΕΙΑΣ Η Εξίσωση Αx + Βy + Γ = 0, με Α 0 ή Β 0 Έστω ε μια ευθεία στο καρτεσιανό επίπεδο Αν η ευθεία ε τέμνει τον άξονα yy στο σημείο Σ (, 0 β ) και έχει συντελεστή διεύθυνσης

Διαβάστε περισσότερα

Γραµµικη Αλγεβρα Ι Επιλυση Επιλεγµενων Ασκησεων Φυλλαδιου 3

Γραµµικη Αλγεβρα Ι Επιλυση Επιλεγµενων Ασκησεων Φυλλαδιου ιδασκοντες: Ν Μαρµαρίδης - Α Μπεληγιάννης Βοηθος Ασκησεων: Χ Ψαρουδάκης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://wwwmathuoigr/ abeligia/linearalgebrai/laihtml

Διαβάστε περισσότερα

Sarò signor io sol. α α. œ œ. œ œ œ œ µ œ œ. > Bass 2. Domenico Micheli. Canzon, ottava stanza. Soprano 1. Soprano 2. Alto 1

Sarò signor io sol Canzon, ottava stanza Domenico Micheli Soprano Soprano 2 Alto Alto 2 Α Α Sa rò si gnor io sol del mio pen sie io sol Sa rò si gnor io sol del mio pen sie io µ Tenor Α Tenor 2 Α Sa rò

Διαβάστε περισσότερα

STVARANJE VEZE C-C POMO]U ORGANOBORANA

STVAAJE VEZE C-C PM]U GAAA 2 6 rojne i raznovrsne reakcije * idroborovanje alkena i reakcije alkil-borana 3, Et 2 (ili TF ili diglim) Ar δ δ 2 2 3 * cis-adicija "suprotno" Markovnikov-ljevom pravilu *

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ( α μέρος )

ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ( α μέρος ) Ερωτήσεις Θεωρίας Να βρείτε στην αντίστοιχη σελίδα του σχολικού σας βιβλίου το ζητούμενο της κάθε ερώτησης που δίνεται παρακάτω και να το γράψετε

Διαβάστε περισσότερα

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale

Transformări 1 Noţiunea de transformare liniară Proprietăţi. Operaţii Nucleul şi imagine Rangul şi defectul unei transformări 2 Matricea unei transformări Relaţia dintre rang şi defect Schimbarea matricei

Διαβάστε περισσότερα

! " #\$% & '()()*+.,/0.

! " #\$% & '()()*+,),--+.,/0. 1!!" "!! 21 # " \$%!%!! &'(\$ ) "! % " % *! 3 %,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,0 %%4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,5

Διαβάστε περισσότερα

= = = =

2 24 1 + + 51 + 10 = 30547 60 60 2 60 3 21600. = 1.414212962 2. = 1.414213562373 2 30 25 42 + + 35 = 30547. = 42.42638888 60 60 2 720 30 2. = 42.4264068711 .. διά γωνία μέσος ποταμός Εὔϕράτης Τίγρις σύστημα

Διαβάστε περισσότερα

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής

Ανάλυση Πινάκων Κεφάλαιο 4: Πολυωνυμικοί Πίνακες Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής Δ.Π.Μ.Σ. Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Τομέας Μαθηματικών Εθνικό

Διαβάστε περισσότερα

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO

Matematičke metode u marketingu Multidimenzionalno skaliranje Lavoslav Čaklović PMF-MO 2016 MDS Čemu služi: za redukciju dimenzije Bazirano na: udaljenosti (sličnosti) među objektima Problem: Traži se

Διαβάστε περισσότερα

Ekvačná a kvantifikačná logika

a kvantifikačná 3. prednáška (6. 10. 004) Prehľad 1 1 (dokončenie) ekvačných tabliel Formula A je ekvačne dokázateľná z množiny axióm T (T i A) práve vtedy, keď existuje uzavreté tablo pre cieľ A ekvačných

Διαβάστε περισσότερα

Μαρινα Μπομπολακη Κανονικη Μορϕη Jordan Πτυχιακη Εργασια Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Τμήμα Μαθηματικών Σάμος Μαρτίου 27 Εισηγητης: Ευστράτιος Πρασίδης Επιτροπη Βασίλειος Μεταϕτσής Νικόλαος Παπαλεξίου Θα ήθελα

Διαβάστε περισσότερα

2.1 Πολυώνυμα. 1. Ποιες από τις παρακάτω παραστάσεις είναι πολυώνυμα; 3 2 ii. x iii. 3 iv. vi.

.1 Πολυώνυμα 1. Ποιες από τις παρακάτω παραστάσεις είναι πολυώνυμα; i. 1 x + x ii. x + 7 x iii. 5 x + 7x x iv. 1 x + x v. 1 4 4 x + x + 4x vi. 1 x + 5x. Ποιες από τις παρακάτω παραστάσεις είναι πολυώνυμα

Διαβάστε περισσότερα

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr

KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 1. Neka su x, y R n,

Διαβάστε περισσότερα

Δυναμική Μηχανών I. Επανάληψη: Μαθηματικά

Δυναμική Μηχανών I 2 1 Επανάληψη: Μαθηματικά 2015 Δημήτριος Τζεράνης, Ph.D Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Ε.Μ.Π. tzeranis@gmail.com Απαγορεύεται οποιαδήποτε αναπαραγωγή χωρίς άδεια Συμβολισμοί Μεταβλητών

Διαβάστε περισσότερα

Νόµοςπεριοδικότητας του Moseley:Η χηµική συµπεριφορά (οι ιδιότητες) των στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού.

Νόµοςπεριοδικότητας του Moseley:Η χηµική συµπεριφορά (οι ιδιότητες) των στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού. Περιοδικός πίνακας: α. Είναι µια ταξινόµηση των στοιχείων κατά αύξοντα

Διαβάστε περισσότερα

Dijagrami: Greda i konzola. Prosta greda. II. Dijagrami unutarnjih sila. 2. Popre nih sila TZ 3. Momenata savijanja My. 1. Uzdužnih sila N. 11.

Dijagrami:. Udužnih sia N Greda i konoa. Popre nih sia TZ 3. Momenata savijanja My. dio Prosta greda. Optere ena koncentriranom siom F I. Reaktivne sie:. M A = 0 R B F a = 0. M B = 0 R A F b = 0 3. F =

Διαβάστε περισσότερα

24o YNE PIO I O O IA 24th INTERNATIONAL CONFERENCE OF PHILOSOPHY

IE NH ETAIPEIA E HNIKH I O O IA 5, 17456 - H H YMMETOXH N 1 (N μ 29/02/2012 ) (.,,,,.): KATOIKIA : TH E NO TH E NO KATOIKIA : KINHTO TH E NO: NA META X TO : μ YNE PO AKPOATH KAI YNE PO PO O OY YNO EYEI

Διαβάστε περισσότερα

)# * ' +," -.(. / ( 01(#(' ( 0 #('( +' ")# *'+,"+ (. 20#('( / )%34"5 "+56336"% (%1/ :8;434(

! "#\$" %& ' ' ' ( )# * ' +," -.(. / ( 01(#(' ( 0 #('( +' ")# *'+,"+ (. 20#('( / )%34"5 "+56336"% (%1/7338897394:8;434( * ''

Διαβάστε περισσότερα

1,y 1) είναι η C : xx yy 0.

ΘΕΜΑ Α ΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΜΑΙΟΥ-ΙΟΥΝΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ο δείγμα Α. Αν α, β δύο διανύσματα του επιπέδου με συντελεστές διεύθυνσης λ και λ αντίστοιχα, να αποδείξετε ότι α β λ λ.

Διαβάστε περισσότερα

2.2 ιαίρεση Πολυωνύμων

ιαίρεση Πολυωνύμων 1 Να γίνουν οι διαιρέσεις: α) (x 5 - x + x - 9) : (x - 1) β) (x 4-7x + x - 15) : (x + 5) γ) (x - 4αx + α ) : (x - α) δ) [7x - (9α + 7α ) x + 9α ] : (x - α) Με τη βοήθεια του σχήματος

Διαβάστε περισσότερα

Mock Exam 7. 1 Hong Kong Educational Publishing Company. Section A 1. Reference: HKDSE Math M Q2 (a) (1 + kx) n 1M + 1A = (1) =

Mock Eam 7 Mock Eam 7 Section A. Reference: HKDSE Math M 0 Q (a) ( + k) n nn ( )( k) + nk ( ) + + nn ( ) k + nk + + + A nk... () nn ( ) k... () From (), k...() n Substituting () into (), nn ( ) n 76n 76n

Διαβάστε περισσότερα

LINEARNA ALGEBRA I ANALITIČKA GEOMETRIJA

LINEARNA ALGEBRA I ANALITIČKA GEOMETRIJA Predrag Tanović February 11, 211 {WARNING: Sadržaj ovog materijala NI U KOM SLUČAJU NE MOŽE ZAMENITI UDŽBENIK: radi se o prepravljanim slajdovima predavanja. Reference

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών Ενότητα 13: Η ορίζουσα και το ίχνος μιας μήτρας (Θεωρία) Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών

Διαβάστε περισσότερα

ΑΓΓΕΛΗΣ ΧΡΗΣΤΟΣ ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ 6 OO ΑΓΓΕΛΙΔΗΣ ΧΑΡΙΛΑΟΣ ΧΡΗΣΤΟΣ 4 OO ΑΓΓΟΥ ΑΝΑΣΤΑΣΙΑ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ 6 OO ΑΔΑΜΙΔΟΥ ΕΥΑΓΓΕΛΙΑ ΑΒΡΑΑΜ 3 OO ΑΛΕΒΙΖΟΥ ΠΑΝΑΓΙΩΤΑ

ΕΠΩΝΥΜΙΑ ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΜΕΣΟ ΑΓΓΕΛΗΣ ΧΡΗΣΤΟΣ ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ 6 OO ΑΓΓΕΛΙΔΗΣ ΧΑΡΙΛΑΟΣ ΧΡΗΣΤΟΣ 4 OO ΑΓΓΟΥ ΑΝΑΣΤΑΣΙΑ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ 6 OO ΑΔΑΜΙΔΟΥ ΕΥΑΓΓΕΛΙΑ ΑΒΡΑΑΜ 3 OO ΑΛΕΒΙΖΟΥ ΠΑΝΑΓΙΩΤΑ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ 7 OO ΑΝΑΓΝΩΣΤΟΠΟΥΛΟΥ ΖΩΙΤΣΑ

Διαβάστε περισσότερα

A Compilation of Iraqi Constitutions And Comparative Studies of International Human Rights Standards

A Compilation of Iraqi Constitutions And Comparative Studies of International Human Rights Standards Table of Contents Introduction (Arabic)... 1 Introduction (English)...396 Part One: Texts of the Constitutions

Διαβάστε περισσότερα

ZAVRŠNI ISPIT NA KRAJU OSNOVNOG OBRAZOVANJA I ODGOJA. školska 2013./2014. godina TEST MATEMATIKA UPUTE ZA RAD

ZAVRŠNI ISPIT NA KRAJU OSNOVNOG OBRAZOVANJA I ODGOJA školsk 0./04. godin TEST MATEMATIKA UPUTE ZA RAD Test koji trebš riješiti im 0 zdtk. Z rd je predviđeno 0 minut. Zdtke ne morš rditi prem redoslijedu

Διαβάστε περισσότερα

ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ. Εικόνα 1. Φωτογραφία του γαλαξία μας (από αρχείο της NASA)

ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ Φύση του σύμπαντος Η γη είναι μία μονάδα μέσα στο ηλιακό μας σύστημα, το οποίο αποτελείται από τον ήλιο, τους πλανήτες μαζί με τους δορυφόρους τους, τους κομήτες, τα αστεροειδή και τους μετεωρίτες.

Διαβάστε περισσότερα

P t s st t t t t2 t s st t t rt t t tt s t t ä ör tt r t r 2ö r t ts t t t t t t st t t t s r s s s t är ä t t t 2ö r t ts rt t t 2 r äärä t r s Pr r

r s s s t t P t s st t t t t2 t s st t t rt t t tt s t t ä ör tt r t r 2ö r t ts t t t t t t st t t t s r s s s t är ä t t t 2ö r t ts rt t t 2 r äärä t r s Pr r t t s st ä r t str t st t tt2 t s s t st

Διαβάστε περισσότερα

Α Δ Ι. Παρασκευή 15 Νοεμβρίου Ασκηση 1. Να ευρεθεί η τάξη τού στοιχείου a τής ομάδας (G, ), όπου. (4) a = ( 1 + i 3)/2, (G, ) = (C, ),

Α Δ Ι Α - Φ 4 Δ : Ν. Μαρμαρίδης - Α. Μπεληγιάννης Ι Μ : http://users.uoi.gr/abeligia/algebraicstructuresi/asi2013/asi2013.html, https://sites.google.com/site/maths4edu/home/algdom114 Παρασκευή 15 Νοεμβρίου

Διαβάστε περισσότερα

VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b

VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR Michal Zajac Vlastné čísla a vlastné vektory Pripomeňme najprv, že lineárny operátor T : L L je vzhl adom na bázu B = {b 1, b 2,, b n } lineárneho priestoru L určený

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΜΑ 1. Α. Να δείξετε ότι η ευθεία ε: αx + βy + γ = 0, ( α + β 0), είναι παράλληλη στο. (Μονάδες: 5) Β. ΣΩΣΤΟ ΛΑΘΟΣ

Ε4 ΘΕΜΑ 1 Α. Να δείξετε ότι η ευθεία ε: αx + βy + γ = 0, ( α + β 0), είναι παράλληλη στο δ = ( β, α). (Μονάδες: 5) Β. ΣΩΣΤΟ ΛΑΘΟΣ 1. Η απόσταση του 0(0,0) από την x + y + = 0 είναι.. Η εξίσωση y = xy παριστάνει

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Φυσικές Επιστήμες (ΦΥΕ14) Περίοδος ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η. Τότε r r b c. και ( )

Εισαγωγή στις Φυσικές Επιστήμες (ΦΥΕ4) Περίοδος 8-9 ΕΡΓΑΣΙΑ η Θέμα (μονάδες ) i. Δείξτε ότι ( a b) c a ( b c ) + b( a c ). a b c+ c a b+ b c a ii. Δείξτε την ταυτότητα Jacobi : ( ) ( ) ( ) Απάντηση i.

Διαβάστε περισσότερα