ZÁPISKY Z MATEMATICKEJ ANALÝZY 1

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ZÁPISKY Z MATEMATICKEJ ANALÝZY 1"

Transcript

1 UNIVERZITA PAVLA JOZEFA ŠAFÁRIKA V KOŠICIACH Prírodovedecká fakulta Ústav matematických vied n /5 /2 2/5 /3 /4 /5 /0 d 0/ /0 /5 /4 /3 2/ /2 3/5 Strana z 49 Ondrej Hutník ZÁPISKY Z MATEMATICKEJ ANALÝZY Vysokoškolský učebný text Košice, 204

2 Trochu z histórie matematickej analýzy 3 Číselné množiny 7. Reálne čísla Absolútna hodnota reálneho čísla Matematická indukcia Axióma (H) o hornej hranici Niektoré dôležité vlastnosti reálnych čísel Mocnina, odmocnina a logaritmus Úvod do reálnych funkcií Operácie s funkciami Niektoré triedy funkcií O elementárnych funkciách Postupnosti reálnych čísel Limita postupnosti Operácie s limitami Nerovnosti medzi členmi postupností a ich limitami Nevlastná limita postupnosti Monotónne postupnosti Vybrané postupnosti Fundamentálne postupnosti O Cantorovej konštrukcii reálnych čísel Eulerovo číslo a postupnosti s ním súvisiace Rady reálnych čísel Základné pojmy Strana z 49

3 4.2 Operácie s číselnými radmi Rady s nezápornými členmi Absolútne a relatívne konvergentné rady Prerovnanie radu, konvergencia a súčin radov O elementárnych funkciách ešte raz Literatúra 49 Strana 2 z 49

4 Trochu z histórie matematickej analýzy Matematická analýza je na rozdiel od niektorých iných oblastí matematiky pomerne mladá, pretože vznikla až v 7. storočí. Medzi jej zakladateľov môžeme zaradiť francúzskeho filozofa, matematika a fyzika René Descartesa ( ), anglického matematika a fyzika Isaaka Newtona 2 ( ) a nemeckého filozofa a matematika Gottfrieda Wilhelma Leibniza 3 (646 76). Pozrime sa trochu na historické súvislosti, ktoré stáli pri jej vzniku. Skúmanie pohybu sa stalo koncom 6. storočia ústrednou úlohou prírodovedy. Spoločenská prax žiadala lepšie zvládnuť zákonitosti pohybu a zmeny v rôznych oblastiach javov. Potreba rozvoja stavala prírodné vedy pred skúmanie pohybu, rôznych zmien a závislostí medzi zmenami rôznych veličín. Ako odraz spoločenských vlastností meniacich sa veličín a závislostí medzi nimi vznikol v matematike pojem premennej veličiny a funkčnej závislosti. To bolo nóvum, ktoré posunulo matematiku k vyššej matematike, k matematike premenných veličín. Treba povedať, že matematický pojem premennej veličiny a funkcie nie je nič iné ako abstrakcia, zovšeobecnenie konkrétnych premenných veličín ako sú čas, dĺžka, rýchlosť, sila, atď. a konkrétnych závislostí medzi nimi. V tomto období napríklad Galileo Galilei ( ) objavuje zákon voľného pádu. Matematiku vtedajšieho obdobia formuje riešenie praktických otázok. Rozsiahle zámorské plavby si vyžadujú presnejšie astronomické a geodetické merania a ich matematické spracovanie. Objavy nových území a ich mapovanie vedú k vzniku súradnicových systémov a analytickej geometrie. Rozvoj matematických schopností úzko súvisí s revolučnými objavmi v astronómii, ktoré sú spojené s menami Mikuláš Kopernik ( ), Tycho de Brahe (546 60) a Johannes Kepler (57 630). V roku 635 zhrnul univerzitný profesor z Bologne Bonaventura Cavalieri 4 ( ) všetky dovtedy známe matematické poznatky infinitenzimálneho charakteru (z latinského infinitus nekonečný) čítaj Dekárt 2 čítaj Njútn 3 čítaj Lajbnyc 4 čítaj Kavalieri Strana 3 z 49

5 v práci Geometria indivisibilibus continuorum a utvoril tak predprípravu na objavenie diferenciálneho a integrálneho počtu. Tento takzvaný infinitenzimálny počet objavili nezávisle na sebe Newton a Leibniz. Newtonov prístup mal fyzikálny charakter a deriváciu chápal predovšetkým ako rýchlosť, zatiaľ čo Leibnizov prístup mal geometrickú povahu a deriváciu chápal ako smernicu dotyčnice ku grafu funkcie v danom bode. Prvú učebnicu infinitezimálneho počtu Analyse des Infiniment Petites pour l Intelligence des Lignes Courbes vydal v roku 696 francúzsky matematik Guillaume François Antoin de l Hospital 5 (66 704). V 8. storočí matematická analýza závažným spôsobom ovplyvňuje rozvoj všetkých dovtedajších matematických teórií, pretvára ich náplň, novým postupom rieši nejednu z nevyriešených úloh a presvedčivým spôsobom demonštruje jednotu celej matematiky. V rámci analýzy sa rozvíja teória radov, teória diferenciálnych rovníc, variačný počet, atď., na čom mal nemalú zásluhu najvýznamnejší matematik 8. storočia Leonhard Euler 6 ( ). Podľa jeho početných prác (vraj až 886) sa ustálila symbolika infinitezimálneho počtu (napr. f(x), π, i, e,, x,... ). V jeho stopách pokračujú mnohí ďalší, ako napríklad Pierre Simon Laplace 7 ( ) a Joseph Louis Lagrange 8 (736 83), ktorý ako prvý použil symbolický zápis derivácie f. Toto obdobie bolo však poznačené aj mnohými logickými nepresnosťami a nedôslednosťami. Potreba riešenia týchto otázok rigoróznych základov analýzy sa tak postupne prenášala až do 9. storočia. V tomto období sa matematika čoraz viac oddeľuje od bezprostredných požiadaviek reálneho života, hoci spojenie matematiky a praxe sa nikdy úplne neprerušilo. Vzniká čistá a aplikovaná matematika, mnohí matematici pôsobia ako učitelia na vysokých školách a špecializujú sa na rôzne oblasti matematiky. V roku 822 vydáva francúzsky matematik a fyzik Jean Baptiste Joseph Fourier 9 ( ) analytickú teóriu tepla Théorie analytique de la chaleur, v ktorej funkciu chápe ako ľubovoľné zobrazenie množiny 5 čítaj Lopital 6 čítaj Ojler 7 čítaj Laplas 8 čítaj Lagranž 9 čítaj Furier Strana 4 z 49

6 reálnych čísel do seba. Pojem funkcie upresnil neskôr nemecký matematik Peter Gustav Lejeune Dirichlet ( ). Veľké zásluhy na rozvoji matematiky v tomto období má nemecký matematik a astronóm Carl Friedrich Gauss ( ) a francúzsky matematik Augustin Louis Cauchy 0 ( ). Jeho práca Course d analyse z roku 82 je základnou učebnicou diferenciálneho a integrálneho počtu fakticky platiacou dodnes. V Prahe žijúci Bernard Bolzano (78 848) tiež prispel k vybudovaniu základov matematickej analýzy, avšak mnoho jeho spisov bolo objavených až posmrtne a nedostalo sa do širšieho povedomia vtedajších matematikov. Bolzano predstihol svoju dobu pochopením pojmu nekonečno a v knihe Paradoxien des Unendlichen (vyšla v roku 85) študoval vlastnosti nekonečných množín, definoval pojem spočítateľnej a nespočítateľnej množiny a dospel až k pojmu mohutnosť kontinua. Na vypracovaní teórie množín mal hlavnú zásluhu Georg Cantor (845 98). Táto teória sa stala základnou matematickou disciplínou, postavila doterajšie výsledky na pevnejší logický základ a pričinila sa o vznik nových oblastí, ako sú napríklad teória reálnych funkcií a funkcionálna analýza. Cantorovou zásluhou sa objasnil pojemu nekonečno v matematike, čím sa mohli v matematike začať skúmať nekonečné súbory objektov. V 9. storočí sa rodí ďalšie veľmi významné odvetvie: teória funkcií komplexnej premennej veličiny. Jej počiatky badať ešte u starších matematikov (napr. u Eulera), ale pre jej prudký rozvoj bola rozhodujúca skutočnosť, že táto nová teória mala v rôznych oblastiach teórie a praxe neobyčajne bohaté zastúpenie. Medzi významných matematikov tohto obdobia patrí Bernhard Riemann 2 ( ), ktorý je autorom určitého, tzv. Riemannovho integrálu. Jeho súčasník Karl Weierstrass 3 (85 897) dovŕšil problematiku budovania základov matematickej analýzy a odstránil niektoré nejasností z teórie iracionálnych čísel a teórie limít. Ďalšou významnou osobnosťou tohto obdobia bol nemecký matematik David Hilbert ( ), ktorý v práci Grundlagen der Geometrie prvýkrát sformuloval na základe axiomatickej metódy euklidovu geometriu. 0 čítaj Kóši čítaj Kantor 2 čítaj Ríman 3 čítaj Vajerštras Strana 5 z 49

7 Zatiaľ čo v 8. storočí prežívala matematická analýza najväčší rozmach čo sa kvantity týka, 9. storočie je obdobím konsolidácie a spresňovania je základov, ktoré sa posunuli až do dnešnej podoby, čomu napomohli mnohé postavy. Je ťažké v krátkosti vymenovať mnohých matematikov, ktorí nejakým spôsobom ovplyvnili vývoj matematickej analýzy a prispeli k jej súčasnému stavu. Snažili sme sa vyzdvihnúť snáď iba tých najvýznamnejších, avšak voľba práve spomenutých môže byť iba subjektívnym pohľadom autora. Treba zároveň povedať, že s mnohými ďalšími menami sa budeme postupne zoznamovať v priebehu kurzov matematickej analýzy. A prečo končíme tento historický exkurz v 9. storočí a nepokračujeme ďalej? Matematická analýza sa totiž natoľko rozrástla a rozkošatila, že je ťažké vôbec sa zmieniť o mnohých odvetviach a snáď mi čitateľ (aj menovateľ) odpustí, že sa radšej do vytvorenia určitého zosumarizovania zo skromnosti púšťať nebudeme. Spomenieme len, že rozširovaním a abstrahovaním klasickej analýzy ľudstvo dokázalo v 20. storočí vybudovať a prakticky využiť obdivuhodné teórie... Ale o tom až niekedy inokedy a na inom mieste. Strana 6 z 49

8 . Číselné množiny Až do poslednej štvrtiny 9. storočia boli reálne čísla vnímané iba vo veľmi intuitívnej, geometricky podporenej podobe. Iracionálne čísla boli používané pragmaticky, bez pochýb a potreby ich presnejšieho popisu. Bolo všeobecne prijímané, že iracionálne číslo je možné ľubovoľne presne aproximovať racionálnym číslom (pokiaľ bol záujem o nejaké numerické výpočty, v ktorých sa to iracionálne číslo vyskytlo). Postupne sa však v priebehu 9. storočia odhaľovala skutočnosť, že bez úplného pochopenia a presného popisu pojmu reálneho čísla nie je možné vystavať pevné základy matematickej analýzy. Napríklad už Bolzano vo svojom dôkaze vety o medzihodnotách spojitej funkcie potreboval vedieť, že každá ohraničená a monotónna postupnosť čísel má limitu. To sa zdalo byť jasné, ale logický základ chýbal. Zásadným výsledkom, ktorý sa týka aritmetizácie analýzy, je konštrukcia reálnych čísel. K tomu došlo okolo roku 872, aj keď samozrejme už predtým boli v tomto smere vykonané niektoré pokusy, svedčiace o tom, že táto potreba bola akútna a v širšej miere chápaná (existuje napríklad Bolzanov rukopis o tejto téme, sú známe Weierstrassove berlínske prednášky, v ktorých sa tejto téme tiež venoval). Konštrukcia reálnych čísel je zviazaná s menami Richarda Dedekinda (83 96), Georga Cantora (845 98), Charlesa Méraya (835 9) a Eduarda Heineho (82 88). Postupy Dedekinda a Cantora sú rôzne a sú to práve tie postupy, ktoré sa dnes bežne používajú. Dedekind vyšiel z toho, že množinu Q všetkých racionálnych čísel je možné rozdeliť na dve disjunktné množiny D a H tak, že každý prvok z D je menší ako každý prvok z H. Každé racionálne číslo rozdelí množinu Q na dve takéto disjunktné množiny. Napríklad množina všetkých prvkov z Q, ktoré sú menšie ako 7 5, vytvorí množinu D a zvyšné prvky z Q zas množinu H, ktorá je určená racionálny číslom 7 5. Dedekindov rez množiny racionálnych čísel, ktorý je základom jeho teórie, je definovaný ako rozklad (D, H) množiny Q taký, že každý prvok D je menší ako ľubovoľný prvok z H. Niektoré rezy sú určené racionálnym číslom (ako vyššie uvedený rez daný číslom 7 5 ), iné túto vlastnosť nemajú (napríklad rez, pre ktorý v D sú všetky prvky z Q, pre ktoré je x 2 < 3 a H obsahuje všetky ostatné prvky z Q). Intuitívne je možné tento rez chápať ako rez generovaný iracionálnym číslom Strana 7 z 49

9 3. V ďalšom kroku už potom môžeme prehlásiť, že množina všetkých reálnych čísel je množina všetkých rezov množiny Q všetkých racionálnych čísel. S týmto pojmom sa pracuje ďalej tak, že sa preň ukáže platnosť všetkých potrebných vlastností reálnych čísel, ktoré sa týkajú ich aritmetiky a v neposlednom rade aj to, že zavedenie pojmu reálneho čísla súhlasí s geometrickými predstavami o reálnych číslach (s reálnou osou). Ide o vlastnosť, ktorú Dedekind nazýva vlastnosťou spojitosti systému reálnych čísel, t.j. každý rez v množine reálnych čísel je určený nejakým reálnym číslom teda množina reálnych čísel je úplná v tom zmysle, že reálne čísla sú tvorené pomocou rezov v množine racionálnych čísel, ale rezy v množine reálnych čísel už nič nové nepridajú. Cantor svoj prístup založil na predstave reálneho čísla ako limity postupnosti racionálnych čísel. Reálne číslo potom identifikuje s cauchyovskou postupnosťou racionálnych čísel, pričom dve cauchyovské postupnosti (a n ) a (b n ) považuje za ekvivalentné, ak lim n (a n b n ) = 0. Povedané dnešnými slovami je Cantorova metóda založená na zúplnení množiny racionálnych čísel a reálne číslo je prezentované ako trieda ekvivalencie cauchyovských postupností racionálnych čísel. Cantorov postup stojí za pozornosť aj preto, lebo pre moderné postupy v matematike je veľmi typický. V oboch popísaných konštrukciách je východiskom pre výstavbu teoreticky podloženého pojmu reálneho čísla množina Q racionálnych čísel. Množinu Q je možné bez väčších ťažkostí vystavať z čísel prirodzených. Najpodstatnejšiou črtou uvedených konštrukcií reálnych čísel je to, že umožňujú korektné overenie faktu, že množina reálnych čísel je úplná, čo neznamená nič inšie len to, že reálna os nemá diery, že ohraničená množina reálnych čísel má supremum, že... Skrátka, množina reálnych čísel nie je žiadne sito! Aby sme boli schopní lepšie pochopiť tieto konštrukcie, potrebujeme sa postupne prehrýzť všetkými pojmami, o ktorých sa v predošlom texte hovorilo. Dedekindovej konštrukcii reálnych čísel bude venovaná neskôr časť iného predmetu (Algebra a teoretická aritmetika), a preto sa ňou nebudeme zaoberať. Keďže Cantorov prístup je viac analytický (cauchyovské postupnosti), vrátime sa k nemu v časti 3.3. Dovtedy bude naša situácia iná, teda zoberieme množinu reálnych čísel ako fakt (hoci je za tým množstvo vecí, ktoré zamlčíme) a zavedieme ju prísne axiomaticky. Strana 8 z 49

10 .. Reálne čísla Jedným zo základných pojmov, s ktorým sa neustále stretávame, je číslo. Je to dôležitý pojem nielen v matematike, ale vo všetkých oblastiach života. Nebudeme sa zapodievať samotným pojmom číslo, budeme ho považovať sa intuitívne jasný. Vo všeobecnosti, čísla (nielen reálne, hoci len tie budú v spektre nášho záujmu) sa obvykle označujú písmenami, pričom sa musí dodržiavať niekoľko všeobecných zásad. V danom vzťahu jedno písmeno (i keď sa vyskytuje viackrát) označuje všade to isté číslo. To platí i v prípade viacerých vzťahov, ktoré medzi sebou súvisia. Rôzne písmená môžu označovať rôzne čísla. Ak však dve písmená označujú to isté číslo, môžeme všade jedno z nich zameniť druhým a naopak. Táto kapitola bude pojednávať o štruktúre reálnych čísel, ktorá je veľmi dôležitá v celej matematickej analýze. Fakticky, matematickú analýzu môžeme definovať ako disciplínu zaoberajúcu sa štúdiom vlastností množín a ich vzájomných zobrazení, ktoré sú určené topologickou štruktúrou (štruktúra polohy) a štruktúrou algebraických operácií. Práve topologické a metrické štruktúry sú matematickej analýze vlastné, pretože pomocou nich môžeme definovať nové vlastnosti, ako sú napríklad spojitosť a konvergencia. Topologická štruktúra sa zvykne zadávať pomocou okolí bodov a metrická štruktúra pomocou vzdialenosti dvoch bodov. V nasledujúcom množinu všetkých reálnych čísel ako celok s reláciami, operáciami a ich vlastnosťami, ktoré sú sformulované do axióm reálnych čísel. Definícia.. Množinou reálnych čísel R budeme nazývať množinu prvkov, na ktorej sú definované operácie sčítania +, násobenia a relácia usporiadania také, že: Sčítanie: (R, +, 0) je abelovská aditívna grupa, t.j. S : ( x, y R) x + y = y + x (komutativita sčítania); S 2 : ( x, y, z R) (x + y) + z = x + (y + z) (asociativita sčítania); S 3 : ( 0 R)( x R) x + 0 = x (existencia aditívnej identity); S 4 : ( x R)( y R) x + y = 0 (existencia opačného prvku). Strana 9 z 49

11 Násobenie: (R \ {0},, ) je abelovská multiplikatívna grupa kompatibilná s aditívnou grupou (R, +, 0), t.j. N : ( x, y R) x y = y x (komutativita násobenia); N 2 : ( x, y, z R) (x y) z = x (y z) (asociativita násobenia); N 3 : ( R, 0)( x R) x = x (existencia multiplikatívnej jednotky); N 4 : ( x R \ {0})( y R) x y = (existencia prevrátenej hodnoty); N 5 : ( x, y, z R) x (y +z) = x y +x z (distributivita násobenia vzhľadom na sčítanie). Usporiadanie: Pre každé dva prvky x, y R platí aspoň jeden zo vzťahov x y alebo y x, pričom U : ( x, y R) x y y x x = y (antisymetria ); U 2 : ( x, y, z R) x y y z x z (tranzitivita ); Strana 0 z 49 U 3 : ( x, y, z R) x y x + z y + z (monotónnosť sčítania vzhľadom na ); U 4 : ( x, y R) 0 x 0 y 0 x y (monotónnosť násobenia vzhľadom na ). Axióma (H) o hornej hranici: Každá neprázdna zhora ohraničená podmnožina množiny R má najmenšie horné ohraničenie, t.j. ak M R, M a ( z R)( x M) x z, tak (!S R) (i) ( x M) x S (S je horné ohraničenie M); (ii) ( t R, t < S)( x 0 M) t < x 0 (S je najmenšie horné ohraničenie M).

12 Vzťah t < x 0 tu znamená, že t x 0 a súčasne t x 0 (tzv. ostrá nerovnosť). Poznamenajme, že skupina axióm sčítania spolu s axiómami násobenia hovorí, že (R, +,, 0, ) je komutatívne pole vzhľadom na násobenie. Axiómy U a U 2 spolu s totálnosťou usporiadania (pre každé dva prvky x, y R platí aspoň jeden zo vzťahov x y alebo y x) definujú reťazec, teda (R, ) je reťazec. Z totálnosti vyplýva reflexivita, t.j. ( x R) x x. Zvyšné axiómy U 3 a U 4 zase vyjadrujú kompatibilitu reťazca (R, ) s poľom (R, +,, 0, ). Axióma (H) má v množine reálnych čísel výsostné postavenie, o ktorom budeme viac hovoriť v časti.4. Predbehneme a prezradíme, že číslo S budeme nazývať supremum množiny M. Dá sa ukázať (je to však značne nad rámec našich poznatkov), že množina zadaná všetkými axiómami Definície. naozaj existuje (o čom asi žiaden čitateľ nepochybuje) a čo je dôležitejšie, že je jediná! Z takto zavedenej množiny reálnych čísel vyplývajú niektoré dôsledky, ktoré sú čitateľovi bežne známe a všeobecne používané vo výpočtovej praxi, avšak v zmysle zavedenej definície je potrebné overiť ich platnosť na základe axióm. Pri niektorých tvrdeniach táto snaha môže vyznieť až komicky (ako napríklad dokázať, že 0 < ), ale chceme upozorniť čitateľa, že to je práve povahou matematiky: budovať teóriu z určitých axióm. Všetko ostatné, vybudované na ich základe pomocou logických postupov a metód odvodzovania, je potrebné dokázať. Nebudeme to však robiť úplne, pre nedostatok času viacero tvrdení prenecháme čitateľovi ako cvičenie, prípadne sa odkážeme na dostupnú literatúru. Dôsledky axióm sčítania a násobenia Nasledujúca veta rieši otázku jednoznačnosti neutrálnych prvkov vzhľadom na sčítanie a násobenie (alebo tiež aditívnej a multiplikatívnej identity), ako aj jednoznačnosť opačného prvku a prevrátenej hodnoty. Veta.2. (i) (!0 R)( x R) x + 0 = x; (ii) (! R)( x R) x = x; (iii) ( x R)(!y R) x + y = 0; (iv) ( x R, x 0)(!y R) x y =. Strana z 49

13 Dôkaz. (i) Predpokladajme, že existujú dva také prvky 0 a 0 2, Potom S 0 3 S = S 2 = = 02 0 = 0 2, čo je spor. Analogicky sa dokáže jednoznačnosť čísla s využitím axióm N 3 a N 2. (iii) Nech x R je také, že k nemu existujú dva opačné prvky y a y 2, y y 2. Potom S y 3 2 = y2 + 0 S S = 0 + y 4 S 2 =(x + y ) + y 2 2 = x + (y + y 2 ) S = x + (y 2 + y ) S2 =(x + y 2 ) + y S = 4 S y = y, teda y = y 2, čo je spor. Analogicky sa ukáže jednoznačnosť prevrátenej hodnoty. Poznámka.3. Prvok opačný k x R označujeme x, t.j. x + ( x) = 0, ale podľa S aj ( x)+x = 0, teda opačný prvok k x je x a platí ( x) = x. Súčet x+( y) budeme písať v tvare x y a označovať ako rozdiel prvkov x a y. Získaná operácia sa nazýva odčítanie. Poznámka.4. Prvok, ktorý je prevrátenou hodnotou k x R \ {0}, označujeme x, t.j. x x =, ale podľa N aj x x =, teda prevrátená hodnota k x je x a platí = x. x Súčin x y budeme písať v tvare x a označovať ako podiel prvkov x a y 0. Takto získanú y operáciu nazývame delenie (okrem delenia prvkom 0). Použitím axióm S a S 2 dostávame, že pre každé x, y, z R má výraz x + y + z jednoznačný zmysel. Podobne pomocou axióm N a N 2 má pre každé x, y, z R výraz xyz jednoznačný zmysel. Nasledujúce tvrdenie zavádza narábanie s opačným prvkom k súčtu a prevrátenou hodnotou k súčinu (dokážte!). Tvrdenie.5. (i) ( x, y R) (x + y) = x + ( y); (ii) ( x, y R, x 0, y 0) x y = x y. Strana 2 z 49

14 Riešiť lineárne rovnice Vás naučili už dávno na základnej škole. Ich princíp však spočíva v nasledujúcej vete. Veta.6. (i) ( a, b R)(!x R) a + x = b; (ii) ( a, b R, a 0)(!x R) a x = b. Dôkaz. (i) Nech x R je riešením rovnice a + x = b. Potom x S3 = x + 0 S = 0 + x = (a a) + x = a + ( a) + x S2 = a + x + ( a) = b + ( a) = b a. Ukážme teraz, že x = b a je riešením rovnice a + x = b. Teda a + x = a + (b a) = a + (b + ( a)) S2 = a + ( a) + b = 0 + b S = b + 0 S3 = b, čiže b a vyhovuje rovnici a + x = b, teda je jej riešením. (ii) Nech x R je riešením rovnice a x = b. Potom ( ) x N3 = x N = x = a a x = a (a x) = a b = b a, teda ak x je riešením rovnice a x = b, tak má hodnotu b a a nemôže sa rovnať žiadnemu inému číslu. Ukážme teraz, že x = b a vyhovuje rovnici a x = b. Teda čo sme chceli dokázať. a x = a b a = a a b N4 = b N = b = b, Strana 3 z 49 Úlohy na premýšľanie Existuje nekonečne veľa dvojíc a, b R, pre ktoré platí a + b = a b? Existuje nekonečne veľa dvojíc a, b R, pre ktoré platí a + b = a + b?

15 Dôsledky axióm usporiadania V tejto časti sa budeme venovať otázkam súvisiacim so zavedeným usporiadaním v množine reálnych čísel a podoprieme naše poznatky nadobudnuté na základnej a strednej škole. Veta.7. ( x, y, z R) (i) x y y z x = z x = y = z; (ii) x < y y z x < z; (iii) x y 0 y x y x x y 0; (iv) x < y x + z < y + z; (v) x < y 0 < y x y < x x y < 0. Dôkaz. (i) Plynie priamo z axiómy U. (ii) Ak x < y, tak x y. Keďže y z, tak podľa U 2 je x z. Keby x = z y z, tak by y x a potom by z U plynulo, že x = y, čo je spor. (iii) Nech x y. Podľa U 3 (t.j. pripočítaním x k obom stranám) máme x + ( x) y+( x), teda 0 y x. Opätovným použitím U 3 na predchádzajúcu nerovnosť dostávame x y 0 a odtiaľ podľa U 3 zase x y. (iv) Ak x < y, tak x y. Podľa U 3 máme x + z y + z. Keby platilo, že x + z = y + z, tak opäť podľa U 3 by x = y, čo je spor. (v) Podobne ako (iii) s využitím (iv). Číslo x R budeme nazývať nezáporným (kladným), akk 0 x (0 < x) a nekladným (záporným), akk x 0 (x < 0). Číslo 0 je zrejme jediné nezáporné aj nekladné číslo súčasne. Strana 4 z 49 Veta.8 (trichotómia relácie ). ( x, y R) (x < y) (x = y) (y < x)

16 Dôkaz. Z totálnosti usporiadania platí aspoň jeden zo vzťahov x y, y x. Ak x y y x, tak podľa U je x = y a neplatí žiaden iný vzťah. Predpokladajme, že naviac platí aj x < y. Potom podľa Vety.7 (v) by platilo 0 < y x, čo je v spore s tým, že y x = 0. Podobne pre platnosť y < x. Ak platí x y, ale x y, potom podľa U neplatí y x, čiže x < y a žiadny iný vzťah nemôže platiť. Podobne ak platí y x, ale y x, potom neplatí x y, a teda y < x. Nasledujúce tvrdenie v sebe zhŕňa niekoľko jednoduchých výsledkov (dokážte!). Tvrdenie.9. ( x, y R) (i) x > 0 x < 0 x > 0; (ii) (x > 0 y > 0) (x < 0 y < 0) x y > 0; (iii) (x > 0 y < 0) (x < 0 y > 0) x y < 0; (iv) (x 0 y 0 0 < x < y) 0 < y < x. Dôležitým dôsledkom tohto tvrdenia (konkrétne časti (ii)) je, že 0 <, pretože nakoľko 0, tak = > 0. Nasledujúca veta sa tiež zvykne označovať ako pravidlo prenásobenia nerovnosti kladným a záporným číslom. Veta.0. ( x, y, z R) Strana 5 z 49 (i) (x y z > 0) xz yz; (ii) (x y z < 0) xz yz. Dôkaz. (i) Ak x y a z > 0, tak 0 y x a 0 z. Potom 0 U4 z(y x) N5 = yz xz Veta.7 (iii) xz yz. Analogicky časť (ii).

17 Úlohy na precvičenie Dokážte nasledujúce tvrdenia: ( x R) 0 x = 0; ( x, y R) x y = 0 x = 0 y = 0; ( x R) x = ( ) x; ( x, y R) x ( y) = x y; ( a, b, c, d R, b 0, d 0) a b c d = ac bd ; ( a, b, c, d R, b 0, d 0) a b = c ad = bc; d ( a, b, c, d R, b 0, d 0) a b + c ad + bc =. d bd.2. Absolútna hodnota reálneho čísla Pre dvojprvkovú množinu {x, y} R číslo x nazývame minimum čísel x a y, píšeme x = min{x, y}, akk x y. V takomto prípade sa číslo y nazýva maximum čísel x a y, píšeme y = max{x, y}. Matematickou indukciou (pozri časť.3) vieme tieto pojmy rozšíriť na ľubovoľný konečný počet, t.j. min{x, x 2,..., x n } = min{min{x,..., x n }, x n }, max{x, x 2,..., x n } = max{max{x,..., x n }, x n }. Usporiadanie v R nám umožňuje definovať absolútnu hodnotu reálneho čísla (tiež nazývanú aj modul reálneho čísla). Definícia.. Absolútnou hodnotou čísla x R nazývame maximum dvojice čísel x a x a píšeme x = max{x, x}. Strana 6 z 49 Priamo z definície vyplýva nasledujúce tvrdenie (premyslite si!).

18 Tvrdenie.2. ( x R) (i) x 0, x = x ; (ii) x 0 x = x; (iii) x < 0 x = x. Veta.3. ( x R) x x x Dôkaz. Keďže podľa predchádzajúceho tvrdenia je x 0, tak x 0, teda x 0 x. Ak x > 0, tak x = x a x < 0 < x = x, teda x x x. Ak x < 0, tak x = x > 0 a x = x < 0 x, teda opäť x x x. Ak x = 0, tvrdenie platí triviálne, pretože x = 0 = x. Veta.4. ( a, x R, a > 0) x < a a < x < a Dôkaz. Ak x 0, tak x = x a nerovnosť x < a má tvar x < a. Keďže a > 0, potom a < 0 x < a, teda a < x < a. Ak x < 0, tak x = x > 0 a nerovnosť x < a má tvar x < a. Teda a < 0 < x < a, z čoho máme a > x > a. Nech platí a < x < a, teda x < a a súčasne x < a. Položením x = max{x, x} máme x < a. Veta.5. ( x, y R) (i) x y = x y ; (ii) x y x ± y x + y ; (iii) x y x ± y ; (iv) y 0 = x x y y. Strana 7 z 49

19 Dôkaz. (i) Je potrebné vybaviť štyri prípady, teda (a) x 0 a y 0, (b) x 0 a y < 0, (c) x < 0 a y 0, (d) x < 0 a y < 0. Ukážeme iba prípad (c), ostatné sú analogické. Ak teda x < 0 a y 0, tak x = x, y = y, xy 0 a xy = xy. Potom xy = x y = ( x) y = x y. (ii) Najprv ukážeme platnosť nerovnosti na pravej strane. Podľa Vety.3 máme x x x a y y y. Sčítaním týchto sústav nerovností máme x y x + y x + y ( x + y ) x + y x + y, čo je podľa Vety.4 ekvivalentné s nerovnosťou x + y x + y. Druhá časť tvrdenia so znamienkom získame nahradením čísla y číslom y a využitím y = y. Pre platnosť nerovnosti na ľavej strane máme x = (x + y) y x + y + y x y x + y a taktiež x = (x y) + y x y + y x y x y, z čoho dostávame x y x ± y. (iii) Uvedomme si, že x a a x a, teda je potrebné dokázať, že x ± y x y x ± y. Keďže pravú nerovnosť sme ukázali v časti (ii), stačí ukázať platnosť nerovnosti x ± y x y. To však dostaneme jednoducho zamenením čísel x a y v časti (ii), teda Strana 8 z 49 y x y ± x ( x y ) x ± y x ± y x y. (iv) Keďže x = y x y, potom x = y x y y = x y x y = x y.

20 Nerovnosť x + y x + y sa zvykne nazývať trojuholníková nerovnosť a budeme ju hojne využívať. Treba si preto dať pozor na používanie pravidiel typu x + y = x + y a x y = x y! Náročky sme zamlčali pre aké čísla x, y by mali tieto pravidlá platiť. Existuje nejaká množina čísel, v ktorej by boli tieto pravidlá pravdivé?, x < 0 Definícia.6. Signum čísla x R nazývame číslo sgn x = 0, x = 0., x > 0 Z tejto definície priamo plynú zrejmé vlastnosti čísla sgn x v súvislosti s absolútnou hodnotou x (dokážte!). Tvrdenie.7. ( x, y, z R, z 0) (i) x = sgn x x ; (ii) sgn (x y) = sgn x sgn y; (iii) x = sgn x x; (iv) sgn x z = sgn x sgn z. Poznámka.8. Intuitívnemu pochopeniu pojmov a vzťahov týkajúcich sa reálnych čísel veľmi napomáha geometrické znázorňovanie čísel. Množinu reálnych čísel zvykneme tiež nazývať číselnou osou (priamkou s vyznačenými bodmi 0 a ako obrazmi čísel 0 a ) a reálne čísla interpretujeme ako body tejto priamky. Každému číslu odpovedá bod na číselnej osi a každému bodu na číselnej osi reálne číslo. Predpokladáme, že čitateľovi je táto vzájomne jednoznačná korešpondencia medzi reálnymi číslami a bodmi číselnej osi známa. Pripomeňme, že odpovedajúce body a reálne čísla označujeme obvykle tým istým symbolom. Obyčajne ani v reči nerobíme rozdiel medzi číslom a bodom, ktorý ho znázorňuje. Z tohto pohľadu je možné definovať absolútnu hodnotu ako vzdialenosť bodu x na číselnej osi od bodu 0, alebo všeobecnejšie: absolútna hodnota rozdielu dvoch reálnych čísel je vzdialenosť medzi nimi. Strana 9 z 49

21 Najčastejšími podmnožinami množiny R, s ktorými pracujeme v matematickej analýze, sú intervaly a ich konečné prieniky a zjednotenia. Ohraničené intervaly s koncovými bodmi a, b R, a < b sú množiny a, b = {x R; a x b} uzavretý interval; (a, b) = {x R; a < x < b} otvorený interval; a, b) = {x R; a x < b} polootvorený alebo polouzavretý interval; (a, b = {x R; a < x b} polootvorený alebo polouzavretý interval. Číslo a nazývame ľavým koncovým bodom a číslo b pravým koncovým bodom predchádzajúcich intervalov. Číslo α β nazývame dĺžkou intervalu s koncovými bodmi α, β bez ohľadu na to, ktorý je ľavý a pravý koncový bod a tiež bez ohľadu na to, či ide o otvorený, uzavretý alebo polouzavretý interval. Teda b a je dĺžka každého z vyššie uvedených intervalov. Obvykle sa množina reálnych čísel rozšíri o dve tzv. nevlastné čísla a +, ktoré do R nepatria. Označujeme R = R {, + } a nazývame rozšírenou množinou reálnych čísel (alebo rozšírenou číselnou osou). V R je usporiadanie definované predpisom ( x R) < x < +, absolútna hodnota predpisom ± = + a operácie + a predpismi ( x R \ {+ }) ( x R \ { }) ( x R, x > 0) ( x R, x < 0) ( x R) + x = ; x + = + ; x (± ) = ± ; x (± ) = ; x ± = 0, tiež kladieme R = (, + ). Nasledujúce výrazy nie sú definované (niekedy sa označujú aj ako neurčité výrazy): +, 0 (± ), ± ±, čokoľvek. 0 Strana 20 z 49

22 Teraz už môžeme hovoriť o neohraničených intervaloch s koncovými bodmi a, b R: (, a = {x R; x a}; (, a) = {x R; x < a}; b, + ) = {x R; b x}; (b, + ) = {x R; b < x}. O každom z týchto intervalov hovoríme, že je nekonečnej dĺžky. Poznámka.9. Pri definícii intervalov sme vychádzali z predpokladu a < b. Tento predpoklad ale nie je z formálneho hľadiska nevyhnutný a a, b by mohli byť ľubovoľné čísla. Ak by platilo a > b, potom by bol každý zo spomenutých intervalov prázdnou množinou. Ak by platilo a = b, potom by jedinou neprázdnou množinou bol uzavretý interval a, b, pričom by predstavoval jednoprvkovú množinu a, b = {a}. V každom prípade by sme mali do činenia s objektami, ktoré v našej mysli nie sú intuitívne zviazané s pojmom interval. Niekedy sa preto odlišujú pojmami degenerovaný a nedegenerovaný interval. Poznámka.20. V tomto učebnom texte, ako aj na prednáškach, je použité označovanie intervalov historicky zaužívané najmä v európskych krajinách. V niektorých prácach sa ale môžete stretnúť aj s nasledovným označením, ktoré je takmer výhradne používané v americkej literatúre: ]a, b[ namiesto (a, b) a [a, b] namiesto a, b. Podobne polouzavreté intervaly ]a, b] namiesto (a, b a [a, b[ namiesto a, b). Strana 2 z Matematická indukcia Teraz z množiny reálnych čísel vyčleníme niektoré významné podmožiny čísel. Častokrát sa stretávame s opačným postupom: najprv sa vybuduje aparát pre narábanie s prirodzenými, celými a racionálnymi číslami (k operácii sčítania a násobenia sa pridá operácia odčítania a delenia nenulovým prvkom) a nakoniec sa tieto zúplnia a získa sa množina reálnych čísel. My sme však v opačnej situácii, pretože máme množinu reálnych čísel zavedenú systémom axióm, ktoré nám umožňujú jednoducho definovať tieto množiny.

23 Definícia.2. Množinou všetkých prirodzených čísel N nazývame najmenšiu podmnožinu množiny R, ktorá obsahuje číslo a s každým číslom n aj číslo n +. Hneď je potrebné poznamenať, že by bolo potrebné ukázať korektnosť takejto definície, t.j. existenciu množiny N. K tomu by sme ale potrebovali mať hlbšie poznatky z teórie množín, a preto to robiť nemôžeme. Poznamenajme, že prvú korektnú konštrukciu množiny prirodzených čísel publikoval John von Neumann 4 ( ). Máme teda, že N = {, 2,..., n, n +,... }. Všimnime si, že v N platia axiómy S, S 2, N, N 2, N 3 a N 5. Ostatné axiómy však neplatia, napr. S 3, S 4 a N 4 neplatia, pretože také čísla v N neexistujú. Taktiež odčítanie a delenie nie sú operácie v N (až na delenie číslom ). So zavedenou definíciou prirodzených čísel úzko súvisí aj princíp matematickej indukcie. V podstate ide o domino efekt, t.j. ak máme za sebou naukladané kocky domina, tak zhodenie jednej kocky spustí lavínu padania ďalších kociek. Veta.22 (o matematickej indukcii). Nech sa nejaký výrok V týka množiny prirodzených čísel a (i) nech V platí pre číslo, (ii) ak V platí pre nejaké n N, tak platí aj pre n +. Potom V platí pre každé prirodzené číslo. Dôkaz. Nech A je množina tých prirodzených čísel, pre ktoré platí výrok V. Potom A N. Ale podľa predpokladu A a s každým n N je n A, tak aj n + A, teda N A. Preto A = N, čiže V platí pre každé prirodzené číslo. Poznámka.23. Niekedy výrok V (n) platí nie pre všetky prirodzené čísla n, ale iba pre každé prirodzené číslo n, ktoré je väčšie ako niektoré prirodzené číslo n 0. V takom prípade sa v prvej časti dôkazu overí platnosť výroku pre n = n 0 a v druhej časti sa dokáže platnosť implikácie V (k) V (k + ) pre k n 0. 4 čítaj fon Nojman Strana 22 z 49

24 Poznámka.24. Niekto by tiež mohol namietať, že v princípe matematickej indukcie nevidí výhodu, pretože musí dokazovať platnosť V () a ďalej pre každé k aj platnosť V (k + ), čo vyjde na to isté ako dokazovať V (n) pre každé n. To ale nie je pravda, pretože pri dokazovaní platnosti výroku V (k + ) môže zadarmo používať výrok V (k). Nedokazujeme totiž platnosť výroku V (k), ale platnosť implikácie V (k) V (k + ), čo je častokrát ľahšie ako dokázať priamo V (n). Veta o matematickej indukcii môže tiež vhodne poslúžiť pri zavedení nových pojmov tzv. rekurentným spôsobom. Ak teda máme definovať istý pojem P (n) pre každé n N, stačí definovať P () a zadať algoritmus, na základe ktorého z pojmu P (k) definujeme pojem P (k + ) pre k N. Tým je pojem P (n) definovaný pre každé n. Napríklad faktoriál čísla n N je daný predpisom! = a pre každé n N, n > 2 je n! = n(n )!. Úloha.25. Dokážte, že ak x, x 2,..., x n R, n N, tak n n n n x i x i a x i = x i. i= i= Poznamenajme, že tieto vlastnosti sú prirodzeným rozšírením platnosti trojuholníkovej nerovnosti pre absolútnu hodnotu a absolútnej hodnoty súčinu, pozri Veta.5. Nasledujúca definícia je len pripomenutie základných číselných množín známych zo strednej školy tak, ako ich vyčleňujeme z množiny reálnych čísel (pri našom axiomatickom prístupe k reálnym číslam). Definícia.26. Množinou všetkých celých čísel Z nazývame zjednotenie množiny N, množiny všetkých čísel opačným k prvkom N a jednoprvkovej množiny obsahujúcej číslo 0. Jej prvky nazývame celé čísla. Množinou všetkých racionálnych čísel Q nazývame množinu všetkých podielov x y, kde x Z, y N. Prvky množiny Q nazývame racionálne čísla. Reálne čísla, ktoré nie sú racionálne, nazývame iracionálne čísla. i= i= Strana 23 z 49

25 Všimnime si, že (Z, +, 0) je abelovská aditívna grupa 5 (overte, že platia príslušné axiómy), ale (Z,, ) nie je multiplikatívna grupa, pretože neplatí axióma N 4. Tá začne platiť až v množine Q a hoci by sa zdalo, že si vystačíme s racionálnymi číslami, nie je to pravda, čo zistili už starovekí Gréci (zopakujte si dôkaz iracionálnosti čísla 2). Množinu nazývame konečnou, akk existuje prirodzené číslo n tak, že jej prvky možno očíslovať prirodzenými číslami nie väčšími ako n. Očíslovať elementy danej množiny pritom znamená priradiť každému prvku jedno číslo a to tak, že dvom rôznym prvkom sú priradené rôzne prirodzené čísla. Množinu, ktorá nie je konečná, nazývame nekonečnou (napríklad množina N). Samozrejme je možné zaviesť pojem konečnej a nekonečnej množiny aj ináč a matematicky korektnejšie, ale to prenecháme vyučujúcim na predmete Teória množín. Veta.27 (o maxime a minime konečnej množiny). Každá neprázdna konečná množina má maximum a minimum. Skúste si vydiskutovať úlohu neprázdnosti množiny v tejto vete. Dôkaz beží matematickou indukciou vzhľadom na počet prvkov danej množiny, a preto je nezaujímavý (prenechávame čitateľovi ako cvičenie). Veta.28 (o dobrom usporiadaní). Každá neprázdna množina prirodzených čísel má minimum. Dôkaz. Nech A N. Potom existuje n 0 N také, že n 0 A a v množine N existuje práve n 0 čísel menších alebo rovných n 0. Potom v A existuje najviac n 0 čísel menších alebo rovných n 0, ktoré predstavujú konečnú neprázdnu množinu (aspoň n 0 tam patrí). Podľa vety o maxime a minime konečnej množiny existuje teda minimum tejto množiny, ktoré je zároveň minimom množiny A. Poznámka.29. Veta dostala svoj názov preto, lebo v inej reči sa dá ekvivalentne formulovať nasledovne: Množina N je dobre usporiadaná. Pritom množina M je dobre usporiadaná, akk je lineárne usporiadaná reláciou a každá jej neprázdna podmnožina má v tomto usporiadaní najmenší prvok. 5 na algebre vás naučia dokonca viac, že (Z, +, ) je obor integrity! Strana 24 z 49

26 Úlohy na precvičenie Dokážte, že ( n N) (2n )(2n+) = 2 2n+ ; ( n N) ( ) n n = ( )n (2n+) ( n N) n > n; 4 ; ( n N, n 3) (n + ) n < n n+ ; ( n N {0})( x R, x > ) ( + x) n + nx (tzv. Bernoulliho nerovnosť); ( n N)( a, b R) (a + b) n = n ) a n k b k (tzv. Binomická veta). k=0.4. Axióma (H) o hornej hranici ( n k V tejto časti sa konečne dopracujeme k dôsledkom axiómy o hornej hranici, ktorá je veľmi dôležitou vlastnosťou množiny reálnych čísel. Bez tejto axiómy by sme mali súbor axióm, ktoré definujú pole reálnych čísel ako reťazec, avšak existuje mnoho neizomorfných modelov vyhovujúcich týmto axiómam. Ak však k týmto axiómam pridáme axiómu (H), je možné ukázať, že existuje len jediný model reálnych čísel a všetky ostatné modely sú s ním izomorfné. Axiómu (H) prvýkrát sformuloval a dokázal (ako vlastnosť množiny R) v roku 87 Bernard Bolzano (78 848), preto sa niekde zvykne označovať aj ako Bolzanov princíp. Dnes vieme, že táto vlastnosť sa dá ekvivalentne nahradiť inými tvrdeniami, s ktorými sa stretneme neskôr a upozorníme aj na tento fakt. Najprv si ale zavedieme niekoľko potrebných tvrdení, aby sme sa vedeli kratšie vyjadrovať v súvislosti s axiómou (H). Definícia.30. Neprázdnu množinu M R nazývame ohraničenou zhora (zdola), akk existuje H R (D R) také, že pre každé x M platí x H (x D). Každé číslo H (D) s touto vlastnosťou nazývame horným (dolným) ohraničením množiny M. Neprázdnu množinu M R nazývame ohraničenou, akk je ohraničená zhora a zdola. Hovoríme, že M je neohraničená (zhora, zdola), akk M nie je ohraničená (zhora, zdola). Strana 25 z 49

27 Všimnime si, že ak M je ohraničená zhora (zdola) číslom H (D), tak je ohraničená zhora (zdola) aj ľubovoľným číslom väčším ako H (menším ako D). Ak pojem ohraničenosti množiny M zapíšeme pomocou kvantifikátorov, dostávame ( H R)( D R)( x M) D x H, čo nie je veľmi príjemné, pretože obsahuje veľa kvantifikátorov. Našťastie pojem absolútnej hodnoty nám pomôže odstrániť jeden existenčný kvantifikátor. Veta.3. Neprázdna množina M R je ohraničená práve vtedy, keď ( K R, K > 0)( x M) x K. Dôkaz. Keďže M je ohraničená, tak ( H R)( D R)( x M) D x H. Položme K = max{ D, H }. Potom pre každé x M platí K = max{ D, H } D D x H H max{ D, H } = K, teda ( K R, K > 0)( x M) x K. Ak ( K R, K > 0)( x M) x K, tak ( x M) K x K, čo znamená, že K je horné ohraničenie M a K je dolné ohraničenie M, čiže M je ohraničená. Definícia.32. Nech M R. Číslo d M (c M) nazývame maximum (minimum) množiny M a píšeme d = max M (c = min M), akk ( x M) x d (c x). Z definície je zrejmé, že čísla max M a min M patria do množiny M, teda ide o najväčší a najmenší prvok danej množiny. Taktiež z toho vyplýva, že ak M má maximum (minimum), potom M je ohraničená zhora (zdola). Opačná implikácia neplatí, pretože napríklad M = (0, ) je ohraničená množina (zhora aj zdola), ale nemá maximum, ani minimum, pretože 0 / M, / M. Intuitívne ale cítime, že číslo je to najlepšie zo všetkých horných ohraničení, presnejšie najmenšie z nich v tom zmysle, že žiadne menšie číslo od neho už nemôže byť horným ohraničením množiny M, a teda by malo byť určitou charakteristikou Strana 26 z 49

28 množiny M. A tu pristupuje do hry axióma (H). V zmysle zavedených pojmov ju môžeme zjednodušene vyjadriť nasledovne: Každá neprázdna zhora ohraničená množina reálnych čísel má najmenšie horné ohraničenie. V znení axiómy (H) je ním číslo S, ktoré nazývame supremum množiny M a označujeme S = sup M. Totiž vlastnosť (i) axiómy (H) hovorí, že S je horné ohraničenie množiny M a vlastnosť (ii) zasa hovorí, že žiadne číslo menšie ako S nie je horným ohraničením množiny M. Inými slovami, ak si vezmeme reálne číslo t < S ľubovoľne blízko čísla S, vždy dokážeme nájsť prvok množiny M, ktorý je k číslu S ešte bližšie. Teda v spomenutom príklade množiny M = (0, ) je sup M =, ale neexistuje max M. Teda ohraničenosť zhora nie je postačujúcou podmienkou existencie maxima, iba nutnou. Na druhej strane, množina M = (0, má tiež sup M =, ale teraz toto supremum do množiny M patrí a je zároveň jej maximom. Na základe týchto úvah máme jednoduchý výsledok. Veta.33. Nech M R. Ak existuje max M, tak existuje aj sup M a platí max M = sup M. Dôkaz. Ak M má maximum, tak je ohraničená zhora a podľa axiómy (H) existuje supremum množiny M. Keďže max M M, tak z prvej vlastnosti suprema platí, že max M sup M. Keďže max M je horné ohraničenie množiny M a sup M je najmenšie horné ohraničenie, tak sup M max M. Teda max M = sup M. Platí axióma (H) aj inde ako v množine reálnych čísel? Zdá sa prirodzené odpovedať kladne, ale opak je pravdou: napríklad množina A = {x Q; x 2} 6 je neprázdna (napr. 0 A) a zhora ohraničená (napr. číslom 2), teda podľa axiómy (H) platiacej v množine R existuje sup A = 2. Avšak ako vieme, 2 / Q (zopakujte si ešte raz dôkaz tohto faktu!). Teda Q je takmer to, čo množina R, t.j. platia v nej všetky axiómy Definície. okrem axiómy (H)! V niektorých úvahách, hlavne v časti o postupnostiach, sa nám bude hodiť nasledujúca formulácia suprema (všimnime si, že sme preformulovali iba druhú vlastnosť). Strana 27 z 49 6 k tomu, čo je to číslo 2 a ako je konštruované, sa dostaneme onedlho

29 Veta.34. Nech M R. Číslo S R je supremom množiny M práve vtedy, keď (i ) ( x M) x S; (ii ) ( ε > 0)( x 0 M) S ε < x 0. Dôkaz. Nech S = sup M, ale neplatí (ii ). Potom ( ε > 0)( x 0 M) x 0 S ε, teda S ε je horné ohraničenie množiny M. Keďže S je najmenšie horné ohraničenie, tak S S ε, z čoho dostávame spor ε 0. Nech platí (ii ), ale S nie je supremum množiny M, t.j. ( t R, t < S)( x 0 M) x 0 t, čiže t je horné ohraničenie množiny M. Položme ε = S t, teda ( x M) x > S ε = S (S t) = t, čo je spor s horným ohraničením množiny M. Aby sme sa dopracovali k odpovedi na podobnú otázku o existencii najväčšieho dolného ohraničenia množiny, budeme potrebovať nasledujúci jednoduchý výsledok. Lema.35. Nech M R a M = { x; x M}. Potom (i) ak M je ohraničená zhora (zdola), tak M je ohraničená zdola (zhora); (ii) ak H (D) je horné (dolné) ohraničenie množiny M, tak H ( D) je dolné (horné) ohraničenie množiny M ; (iii) ak M je neohraničená zhora (zdola), tak M je neohraničená zdola (zhora). Dôkaz. Zrejme, ak dokážeme časť (ii), máme dokázanú aj časť (i). Nech teda H je horné ohraničenie množiny M, teda ( x M) x H. Nech y M je ľubovoľné. Keďže y = ( y), tak y M, a teda y H y H. Z toho máme, že ( y M ) y H, t.j. H je dolné ohraničenie množiny M. Ostáva dokázať časť (iii). Nech M je neohraničená zhora, t.j. ( α R)( x 0 M) x 0 > α. Z ľubovoľnosti čísla α R vyplýva ľubovoľnosť čísla α R a z faktu x 0 > α x 0 < α vidíme, že ( α R)( x 0 M ) x 0 < α, teda M je neohraničená zdola. Strana 28 z 49

30 Veta.36 (o existencii a jednoznačnosti najväčšieho dolného ohraničenia). Nech = M R je zdola ohraničená množina. Potom existuje práve jedno reálne číslo s s vlastnosťami (i) ( x M) s x; (ii) ( t R, t > s)( x 0 M) x 0 < t. Dôkaz. Ak neprádna množina M R je zdola ohraničená, tak podľa Lemy.35 (i) je neprázdna množina M = { x; x M} zhora ohraničená, teda podľa axiómy (H) existuje jej supremum. Položme S = sup M a s = S. Keďže S je horné ohraničenie M, tak podľa Lemy.35 (ii) s je dolné ohraničenie M, teda ( x M) x s. Tiež ( t R, t > s) t < s = S a podľa druhej vlastnosti suprema vieme, že ( y 0 M ) t < y 0. Potom však y 0 < t a x 0 = y 0 M. Z toho teda vyplýva, že ( t R, t > s)( x 0 M) x 0 < t, čo znamená, že s = S má aj požadovanú vlastnosť (ii). Jednoznačnosť plynie z jednoznačnosti suprema. Poznámka.37. Číslo s majúce vlastnosti predchádzajúcej vety sa nazýva infimum množiny M a označuje sa s = inf M. Pre každú neprázdnu množinu M R platí inf M sup M. Analogicky ako v prípade suprema (Veta.34) môžeme infimum s neprázdnej zdola ohraničenej množiny M charakterizovať vlastnosťami (i ) ( x M) s x; (ii ) ( ε > 0)( x 0 M) x 0 < s + ε. Taktiež platí nasledujúci vzťah medzi infimom a minimom: ak existuje min M, tak existuje aj inf M a platí min M = inf M. Veta.38. Nech A, B R, A, B a ( x A)( y B) x y. Potom A je zhora ohraničená, B je zdola ohraničená a sup A inf B. Strana 29 z 49

31 Dôkaz. Keďže pre ľubovoľné x A a y B platí x y, tak y je horným ohraničením množiny A a podľa axiómy (H) existuje sup A. Naviac sup A je najmenšie horné ohraničenie množiny A, tak ( y B) sup A y, čiže B je ohraničená zdola číslom sup A a podľa vety o existencii a jednoznačnosti infima existuje inf B. Keďže inf B je najväčšie dolné ohraničenie množiny B, tak sup A inf B. Nech M R. Ak M je zhora ohraničená, tak podľa axiómy (H) existuje sup M R. V prípade zhora neohraničenej množiny M kladieme sup M = +. Podobne, ak M je zdola ohraničená, tak podľa Vety.36 existuje inf M R. V prípade zhora neohraničenej množiny M kladieme inf M =. Z týchto úvah vyplýva Tvrdenie.39. ( M R, M )( inf M R sup M R ) Poznámka.40. Ak M =, tak každé x R je horným aj dolným ohraničením množiny M, preto kladieme sup = a inf = +. Na základe toho teda v množine R môžeme tvrdiť, že ( M R )( inf M R sup M R ). Úlohy na premýšľanie Je možné v definícii absolútnej hodnoty zobrať supremum namiesto maxima? Nájdite príklad množiny M, pre ktorú (i) sup M = inf M; (ii) sup M > max M; (iii) min M existuje a inf M neexistuje; (iv) existujú inf M a min M, ale nerovnajú sa. Určte max M, min M, sup M a inf M, ak M = M a,b = {a sin x + b; x R}, a, b R. Strana 30 z 49

32 .5. Niektoré dôležité vlastnosti reálnych čísel Začnime tvrdením, ktoré je priamym pokračovaním úvah a výsledkov predchádzajúcich častí. Veta.4 (Archimedov princíp). Množina N je zhora neohraničená. Dôkaz. Predpokladajme, že N je zhora ohraničená, t.j. podľa axiómy (H) existuje sup N = S. Položme t = S. Keďže t < S, potom podľa druhej vlastnosti suprema k nemu existuje n 0 N také, že t < n 0, čiže t = S < n 0 S < n 0 +. Avšak n 0 + N, čo znamená, že S nie je najmenším horným ohraničením N, čo je spor. Nasledujúca veta dostala svoj názov, pretože je ekvivalentná s tvrdením, že pole R je archimedovské. Veta.42 (Archimedova vlastnosť). ( x, y R, x > 0)( n N) nx > y Dôkaz. Keďže nx > y n > y x, predpokladajme, že tvrdenie neplatí, t.j. ( n N) n, čo by znamenalo, že N je zhora ohraničená, čo je v spore s Archimedovým princípom. y x Poznámka.43. Archimedova vlastnosť sa dá sformulovať a dokázať aj trochu všeobecnejšie v nasledujúcom tvare: ( x, y R, x > 0)( k Z) kx y < (k + )x. Ak teraz položíme x =, tak ( y R)( k Z) k y < (k + ). Takéto číslo k Z nazývame celá časť reálneho čísla y a označujeme [y], alebo tiež historicky zaužívané označenie E(y). V nasledujúcom budeme používať obe označenia voľne. Takže celá časť reálneho čísla y je najväčšie celé číslo, ktoré nie je väčšie ako číslo y. Platia preto nasledujúce nerovnosti [y] y < [y] + a y < [y] y. Zrejme potom E(4,265) = 4, E(0,2) = 0 a E( 2,89) = 3. Strana 3 z 49

33 Veta.44 (o hustote racionálnych čísel v číslach reálnych). ( x, y R, x < y)( r Q) x < r < y Dôkaz. Vybavíme tri prípady. Nech x, y R. Ak x < 0 < y, tak hľadané r = 0 Q. Ak 0 x < y, položme ε = y x > 0. Zrejme, ε > 0 a podľa Archimedovho princípu existuje n N také, že n > ε n < ε. Nech m je najmenšie také prirodzené číslo, že > x (jeho existencia plynie z Vety.28 o dobrom usporiadaní), t.j. m n m x < m n n m n n x < m n m n x + < x + ε = x + (y x) = y. n Teda x < m n < y, kde m n = r je hľadané racionálne číslo. Ak x < y 0, prejdime k opačným číslam, teda 0 y < x. Podľa predošlej časti dôkazu ( p Q) y < p < x, teda x < p < y. Položením p = r Q máme výsledok. Dôsledok.45 (o hustote iracionálnych čísel v číslach reálnych). ( x, y R, x < y)( p R \ Q) x < p < y Dôkaz. Nech x, y R, x < y. Potom x 2 < y 2 a podľa vety o hustote racionálnych čísel v číslach reálnych existuje r Q také, že x 2 < r < y 2 x < r + 2 < y. Položením p = r + 2 máme hľadané iracionálne číslo (pozri úlohy na premýšľanie). Strana 32 z 49 Úlohy na precvičenie Pre ktoré čísla x, y R platia vzťahy E(x + y) = E(x) + E(y) a E(x y) = E(x) E(y)? Dokážte Hermiteovu rovnosť ( ( n N)( x R) E(x) + E x + ) ( + + E x + n ) = E(nx). n n Pomôcka: použite matematickú indukciu vzhľadom na k N také, že k n x < k+ n. Dokážte, že súčet racionálneho čísla a iracionálneho čísla je iracionálne číslo.

34 .6. Mocnina, odmocnina a logaritmus V tejto časti uvedieme definície a základné vlastnosti niektorých čísel, ktoré sú zaujímavé a dôležité z hľadiska matematickej analýzy. Mocnina s celočíselným exponentom Definícia.46. Nech x R, n N. Číslo x n dané predpisom x = x a x n = x n x pre n > nazývame n-tou mocninou čísla x. Číslo x nazývame základ a číslo n exponent (mocniteľ). Pre x R kladieme x 0 = a pre x R \ {0} a n N kladieme x n = x n. Veta.47. ( x R \ {0})( m, n Z) x n x m = x n+m (x n ) m = x n m Dôkaz. Matematickou indukciou vzhľadom na exponent m, pričom iba naznačíme základné myšlienky: Pre m = 0 n = 0 overíme rovnosti dosadením. Pre m = platia vzťahy priamo z definície a pre m N na základe indukčného predpokladu dostaneme ľahko požadovaný záver. V princípe nám teda ostáva vyšetriť len dva prípady: (m < 0 n > 0) (n < 0 m < 0). V prvom prípade položíme m = k, k N a uplatníme matematickú indukciu v dvoch prípadoch k n a k > n. Premyslite si analogickú situáciu pre m > 0 n < 0. V prípade n < 0 m < 0 položíme n = p, p N a m = q, q N, využijeme definíciu a už vyššie dokázané rovnosti pre prípad p, q N. Urobte detailne! Úlohy na precvičenie Dokážte nasledujúce tvrdenia: ( x, y R \ {0})( p Z) (x y) p = x p y p ; ( x R, x > )( n N) x n > x n > > x > ; ( x R, 0 < x < )( n N) x n < x n < < x < ; ( x, y R, 0 < x < y)( n N) x n < y n. Strana 33 z 49

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Matematika 2-01 Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Euklidovská metrika na množine R n všetkých usporiadaných n-íc reálnych čísel je reálna funkcia ρ: R n R n R definovaná nasledovne: Ak X = x

Διαβάστε περισσότερα

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej . Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej Definícia.: Hromadný bod a R množiny A R: v každom jeho okolí leží aspoň jeden bod z množiny A, ktorý je rôzny od bodu a Zadanie množiny

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1 UNIVERZITA PAVLA JOZEFA ŠAFÁRIKA V KOŠICIACH Prírodovedecká fakulta Ústav matematických vied Božena Mihalíková, Ján Ohriska MATEMATICKÁ ANALÝZA Vysokoškolský učebný text Košice, 202 202 doc. RNDr. Božena

Διαβάστε περισσότερα

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Matematika 3-13. prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Erika Škrabul áková F BERG, TU Košice 15. 12. 2015 Erika Škrabul áková (TUKE) Taylorov

Διαβάστε περισσότερα

Tomáš Madaras Prvočísla

Tomáš Madaras Prvočísla Prvočísla Tomáš Madaras 2011 Definícia Nech a Z. Čísla 1, 1, a, a sa nazývajú triviálne delitele čísla a. Cele číslo a / {0, 1, 1} sa nazýva prvočíslo, ak má iba triviálne delitele; ak má aj iné delitele,

Διαβάστε περισσότερα

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu 6 Limita funkcie 6 Myšlienka ity, interval bez bodu Intuitívna myšlienka ity je prirodzená, ale definovať presne pojem ity je značne obtiažne Nech f je funkcia a nech a je reálne číslo Čo znamená zápis

Διαβάστε περισσότερα

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Definícia ity Limita funkcie (vlastná vo vlastnom bode) Nech funkcia f je definovaná na nejakom okolí U( ) bodu. Hovoríme, že funkcia f má v bode itu rovnú A, ak ( ε > )(

Διαβάστε περισσότερα

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE 7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE Funkcia f reálnej premennej je : - každé zobrazenie f v množine všetkých reálnych čísel; - množina f všetkých usporiadaných dvojíc[,y] R R pre ktorú platí: ku každému R eistuje

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice Goniometrické rovnice a nerovnice Definícia: Rovnice (nerovnice) obsahujúce neznámu x alebo výrazy s neznámou x ako argumenty jednej alebo niekoľkých goniometrických funkcií nazývame goniometrickými rovnicami

Διαβάστε περισσότερα

Ekvačná a kvantifikačná logika

Ekvačná a kvantifikačná logika a kvantifikačná 3. prednáška (6. 10. 004) Prehľad 1 1 (dokončenie) ekvačných tabliel Formula A je ekvačne dokázateľná z množiny axióm T (T i A) práve vtedy, keď existuje uzavreté tablo pre cieľ A ekvačných

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia pojmu derivácia

Motivácia pojmu derivácia Derivácia funkcie Motivácia pojmu derivácia Zaujíma nás priemerná intenzita zmeny nejakej veličiny (dráhy, rastu populácie, veľkosti elektrického náboja, hmotnosti), vzhľadom na inú veličinu (čas, dĺžka)

Διαβάστε περισσότερα

Prirodzené čísla. Kardinálne čísla

Prirodzené čísla. Kardinálne čísla Prirodzené čísla Doteraz sme sa vždy uspokojili s tým, že sme pod množinou prirodzených čísel rozumeli množinu N = { 1, 2,3, 4,5, 6, 7,8,9,10,11,12, } Túto množinu sme chápali intuitívne a presne sme ju

Διαβάστε περισσότερα

Funkcie - základné pojmy

Funkcie - základné pojmy Funkcie - základné pojmy DEFINÍCIA FUNKCIE Nech A, B sú dve neprázdne číselné množiny. Ak každému prvku x A je priradený najviac jeden prvok y B, tak hovoríme, že je daná funkcia z množiny A do množiny

Διαβάστε περισσότερα

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Medzi základné pojmy v aritmetike celých čísel patrí aj pojem deliteľnosť. Najprv si povieme, čo znamená, že celé číslo a delí celé číslo b a ako to zapisujeme. Nech a

Διαβάστε περισσότερα

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop 1) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet obvodu kruhu. O=2xπxr ; S=πxrxr Vstup r O = 2*π*r S = π*r*r Vystup O, S 2) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet celkovej ceny výrobku s

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Analytická geometria

Matematika 2. časť: Analytická geometria Matematika 2 časť: Analytická geometria RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk Súradnicové

Διαβάστε περισσότερα

Príklady na precvičovanie Fourierove rady

Príklady na precvičovanie Fourierove rady Príklady na precvičovanie Fourierove rady Ďalším významným typom funkcionálnych radov sú trigonometrické rady, pri ktorých sú jednotlivé členy trigonometrickými funkciami. Konkrétne, jedná sa o rady tvaru

Διαβάστε περισσότερα

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii Híc, P Pokorný, M: Matematika pre informatikov a prírodné vedy 7 Derivácia funkcie 7 Motivácia k derivácii S využitím derivácií sa stretávame veľmi často v matematike, geometrii, fyzike, či v rôznych technických

Διαβάστε περισσότερα

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8 Obsah 1 Číselné obory 7 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti............................ 7 1.1.1 Komplexné čísla................................... 8 1.2 Číselné množiny.......................................

Διαβάστε περισσότερα

Spojitosť a limity trochu inak

Spojitosť a limity trochu inak Spojitosť a limity trochu inak Štefan Tkačik Abstrakt Spojitosť funkcie alebo oblastí je základným stavebným kameňom matematickej analýzy. Pochopenie jej podstaty uľahčí chápanie diferenciálneho a integrálneho

Διαβάστε περισσότερα

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Prednášky: 3 17 marca 2006 4 24 marca 2006 c RNDr Monika Molnárová, PhD Obsah 2 Sústavy lineárnych rovníc 25 21 Riešenie sústavy lineárnych rovníc

Διαβάστε περισσότερα

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A M A T E M A T I K A PRACOVNÝ ZOŠIT II. ROČNÍK Mgr. Agnesa Balážová Obchodná akadémia, Akademika Hronca 8, Rožňava PRACOVNÝ LIST 1 Urč typ kvadratickej rovnice : 1. x 2 3x = 0... 2. 3x 2 = - 2... 3. -4x

Διαβάστε περισσότερα

XVIII. ročník BRKOS 2011/2012. Pomocný text. Kde by bola matematika bez čísel? Čísla predstavujú jednu z prvých abstrakcií, ktorú

XVIII. ročník BRKOS 2011/2012. Pomocný text. Kde by bola matematika bez čísel? Čísla predstavujú jednu z prvých abstrakcií, ktorú Pomocný text Číselné obory Číselné obory Kde by bola matematika bez čísel? Čísla predstavujú jednu z prvých abstrakcií, ktorú ľudia začali vnímať. Abstrakcia spočívala v tom, že množstvo, ktoré sa snažili

Διαβάστε περισσότερα

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1 Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia Komplexné čísla C - množina všetkých komplexných čísel komplexné číslo: z = a + bi, kde a, b R, i - imaginárna jednotka i =, t.j. i =. komplexne združené

Διαβάστε περισσότερα

Obvod a obsah štvoruholníka

Obvod a obsah štvoruholníka Obvod a štvoruholníka D. Štyri body roviny z ktorých žiadne tri nie sú kolineárne (neležia na jednej priamke) tvoria jeden štvoruholník. Tie body (A, B, C, D) sú vrcholy štvoruholníka. strany štvoruholníka

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2014/2015 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/24 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 Matematika 2 časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk

Διαβάστε περισσότερα

Reálna funkcia reálnej premennej

Reálna funkcia reálnej premennej (ÚMV/MAN3a/10) RNDr. Ivan Mojsej, PhD ivan.mojsej@upjs.sk 18.10.2012 Úvod V každodennom živote, hlavne pri skúmaní prírodných javov, procesov sa stretávame so závislosťou veľkosti niektorých veličín od

Διαβάστε περισσότερα

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti 4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti Výroková funkcia (forma) ϕ ( x) je formálny výraz (formula), ktorý obsahuje znak x, pričom x berieme z nejakej množiny M. Ak za x zvolíme

Διαβάστε περισσότερα

Funkcie komplexnej premennej

Funkcie komplexnej premennej (prezentácia k prednáške FKP/10) doc. RNDr., PhD. 1 1 ondrej.hutnik@upjs.sk umv.science.upjs.sk/analyza Prednáška 1 16. februára 2016 Podmienky Obsah nepovinná účast (!prelínanie prednášok a cvičení!)

Διαβάστε περισσότερα

7. Dokážte, že z každej nekonečnej množiny môžeme vydeliť spočítateľnú podmnožinu.

7. Dokážte, že z každej nekonečnej množiny môžeme vydeliť spočítateľnú podmnožinu. Teória množín To, že medzi množinami A, B existuje bijektívne zobrazenie, budeme symbolicky označovať A B alebo A B. Vtedy hovoríme, že množiny A, B sú ekvivalentné. Hovoríme tiež, že také množiny A, B

Διαβάστε περισσότερα

Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus

Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus 1. prednáška Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus Matematickým základom kvantovej mechaniky je teória Hilbertových

Διαβάστε περισσότερα

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie MIDTERM (A) riešenia a bodovanie 1. (7b) Nech vzhl adom na štandardnú karteziánsku sústavu súradníc S 1 := O, e 1, e 2 majú bod P a vektory u, v súradnice P = [0, 1], u = e 1, v = 2 e 2. Aký predpis bude

Διαβάστε περισσότερα

ALGEBRA. Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov

ALGEBRA. Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov ALGEBRA Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov Definícia Množinu považujeme za určenú, ak vieme o ľubovoľnom objekte rozhodnúť, či je alebo nie je prvkom množiny. Množinu určujeme

Διαβάστε περισσότερα

x x x2 n

x x x2 n Reálne symetrické matice Skalárny súčin v R n. Pripomeniem, že pre vektory u = u, u, u, v = v, v, v R platí. dĺžka vektora u je u = u + u + u,. ak sú oba vektory nenulové a zvierajú neorientovaný uhol

Διαβάστε περισσότερα

1. písomná práca z matematiky Skupina A

1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. Vypočítajte : a) 84º 56 + 32º 38 = b) 140º 53º 24 = c) 55º 12 : 2 = 2. Vypočítajte zvyšné uhly na obrázku : β γ α = 35 12 δ a b 3. Znázornite na číselnej osi

Διαβάστε περισσότερα

1-MAT-220 Algebra februára 2012

1-MAT-220 Algebra februára 2012 1-MAT-220 Algebra 1 12. februára 2012 Obsah 1 Grupy 3 1.1 Binárne operácie.................................. 3 1.2 Cayleyho veta.................................... 3 2 Faktorizácia 5 2.1 Relácie ekvivalencie

Διαβάστε περισσότερα

Planárne a rovinné grafy

Planárne a rovinné grafy Planárne a rovinné grafy Definícia Graf G sa nazýva planárny, ak existuje jeho nakreslenie D, v ktorom sa žiadne dve hrany nepretínajú. D sa potom nazýva rovinný graf. Planárne a rovinné grafy Definícia

Διαβάστε περισσότερα

4 Reálna funkcia reálnej premennej a jej vlastnosti

4 Reálna funkcia reálnej premennej a jej vlastnosti Reálna unkcia reálnej premennej a jej vlastnosti Táto kapitola je venovaná štúdiu reálnej unkcie jednej reálnej premennej. Pojem unkcie patrí medzi základné pojmy v matematike. Je to vlastne matematický

Διαβάστε περισσότερα

FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH

FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH RNDr. Kristína Rostás, PhD. PREDMET: Matematická analýza ) 2010/2011 1. DEFINÍCIA REÁLNEJ FUNKCIE

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické substitúcie

Goniometrické substitúcie Goniometrické substitúcie Marta Kossaczká S goniometrickými funkciami ste sa už určite stretli, pravdepodobne predovšetkým v geometrii. Ich použitie tam ale zďaleka nekončí. Nazačiatoksizhrňme,čoonichvieme.Funkciesínusakosínussadajúdefinovať

Διαβάστε περισσότερα

Integrovanie racionálnych funkcií

Integrovanie racionálnych funkcií Integrovanie racionálnych funkcií Tomáš Madaras 2009-20 Z teórie funkcií už vieme, že každá racionálna funkcia (t.j. podiel dvoch polynomických funkcií) sa dá zapísať ako súčet polynomickej funkcie a funkcie

Διαβάστε περισσότερα

2. prednáška. Teória množín I. množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin

2. prednáška. Teória množín I. množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin 2. prednáška Teória množín I množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin Verzia: 27. 9. 2009 Priesvtika: 1 Definícia množiny Koncepcia množiny patrí medzi

Διαβάστε περισσότερα

Ján Buša Štefan Schrötter

Ján Buša Štefan Schrötter Ján Buša Štefan Schrötter 1 KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1 1.1 Pojem komplexného čísla Väčšine z nás je známe, že druhá mocnina ľubovoľného reálneho čísla nemôže byť záporná (ináč povedané: pre každé x R je x 0). Ako

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATICKÁ OLYMPIÁDA

MATEMATICKÁ OLYMPIÁDA S MATEMATICÁ OLYMPIÁDA skmo.sk 2008/2009 58. ročník Matematickej olympiády Riešenia úloh IMO. Nech n je kladné celé číslo a a,..., a k (k 2) sú navzájom rôzne celé čísla z množiny {,..., n} také, že n

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/25 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009 Počítačová grafika 2 Prechod z 2D do 3D Martin Florek florek@sccg.sk FMFI UK 3. marca 2009 Prechod z 2D do 3D Čo to znamená? Ako zobraziť? Súradnicové systémy Čo to znamená? Ako zobraziť? tretia súradnica

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITA MATEJA BELA V BANSKEJ BYSTRICI FAKULTA PRÍRODNÝCH VIED. Pavol Hanzel, Pavel Klenovčan ČÍSLA A POČÍTANIE

UNIVERZITA MATEJA BELA V BANSKEJ BYSTRICI FAKULTA PRÍRODNÝCH VIED. Pavol Hanzel, Pavel Klenovčan ČÍSLA A POČÍTANIE UNIVERZITA MATEJA BELA V BANSKEJ BYSTRICI FAKULTA PRÍRODNÝCH VIED Pavol Hanzel, Pavel Klenovčan ČÍSLA A POČÍTANIE BANSKÁ BYSTRICA 2013 Názov: Čísla a počítanie Autori: Prof. RNDr. Pavol Hanzel, CSc. Doc.

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010.

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010. 14. decembra 2010 Rie²enie sústav Plocha rovnobeºníka Objem rovnobeºnostena Rie²enie sústav Príklad a 11 x 1 + a 12 x 2 = c 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 = c 2 Dostaneme: x 1 = c 1a 22 c 2 a 12 a 11 a 22 a 12

Διαβάστε περισσότερα

2-UMA-115 Teória množín. Martin Sleziak

2-UMA-115 Teória množín. Martin Sleziak 2-UMA-115 Teória množín Martin Sleziak 20. septembra 2011 Obsah 1 Úvod 5 1.1 Predhovor...................................... 5 1.2 Sylaby a literatúra................................. 6 1.2.1 Literatúra..................................

Διαβάστε περισσότερα

Ohraničenosť funkcie

Ohraničenosť funkcie VaFu05-T List Ohraničenosť funkcie RNDr. Beáta Vavrinčíková U: V bežnom živote sa často stretávame s funkciami, ktorých hodnot sú určitým spôsobom obmedzené buď na celom definičnom obore D alebo len na

Διαβάστε περισσότερα

VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b

VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR Michal Zajac Vlastné čísla a vlastné vektory Pripomeňme najprv, že lineárny operátor T : L L je vzhl adom na bázu B = {b 1, b 2,, b n } lineárneho priestoru L určený

Διαβάστε περισσότερα

Symbolická logika. Stanislav Krajči. Prírodovedecká fakulta

Symbolická logika. Stanislav Krajči. Prírodovedecká fakulta Symbolická logika Stanislav Krajči Prírodovedecká fakulta UPJŠ Košice 2008 Názov diela: Symbolická logika Autor: Doc. RNDr. Stanislav Krajči, PhD. Vydala: c UPJŠ Košice, 2008 Recenzovali: Doc. RNDr. Miroslav

Διαβάστε περισσότερα

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich Tuesday 15 th January, 2013, 19:53 Základy tenzorového počtu M.Gintner Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich násobenie reálnym číslom tak, že platí:

Διαβάστε περισσότερα

Technická univerzita v Košiciach. Zbierka riešených a neriešených úloh. z matematiky. pre uchádzačov o štúdium na TU v Košiciach

Technická univerzita v Košiciach. Zbierka riešených a neriešených úloh. z matematiky. pre uchádzačov o štúdium na TU v Košiciach Technická univerzita v Košiciach Zbierka riešených a neriešených úloh z matematiky pre uchádzačov o štúdium na TU v Košiciach Martin Bača Ján Buša Andrea Feňovčíková Zuzana Kimáková Denisa Olekšáková Štefan

Διαβάστε περισσότερα

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny 24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny Voľné rovnobežné premietanie Presné metódy zobrazenia trojrozmerného priestoru do dvojrozmernej roviny skúma samostatná matematická disciplína, ktorá

Διαβάστε περισσότερα

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy Priamkové plochy Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy rozdeľujeme na: Rozvinuteľné

Διαβάστε περισσότερα

zlomok poznatel nej časti skutočnosti. Robí tak prostredníctvom svojich pojmov (tento proces môžeme nazvat formalizácia), jej hlavnou úlohou je potom

zlomok poznatel nej časti skutočnosti. Robí tak prostredníctvom svojich pojmov (tento proces môžeme nazvat formalizácia), jej hlavnou úlohou je potom 0 Úvod 1 0 Úvod 0 Úvod 2 Matematika (a platí to vo všeobecnosti pre každú vedu) sa viac či menej úspešne pokúša zachytit istý zlomok poznatel nej časti skutočnosti. Robí tak prostredníctvom svojich pojmov

Διαβάστε περισσότερα

BANACHOVE A HILBERTOVE PRIESTORY

BANACHOVE A HILBERTOVE PRIESTORY BANACHOVE A HILBERTOVE PRIESTORY 1. ZÁKLADNÉ POJMY Normovaným lineárnym priestorom (NLP) nazývame lineárny (= vektorový) priestor X nad telesom IK, na ktorom je daná nezáporná reálna funkcia : X IR + (norma)

Διαβάστε περισσότερα

3. Striedavé prúdy. Sínusoida

3. Striedavé prúdy. Sínusoida . Striedavé prúdy VZNIK: Striedavý elektrický prúd prechádza obvodom, ktorý je pripojený na zdroj striedavého napätia. Striedavé napätie vyrába synchrónny generátor, kde na koncoch rotorového vinutia sa

Διαβάστε περισσότερα

Prednáška Fourierove rady. Matematická analýza pre fyzikov IV. Jozef Kise lák

Prednáška Fourierove rady. Matematická analýza pre fyzikov IV. Jozef Kise lák Prednáška 6 6.1. Fourierove rady Základná myšlienka: Nech x Haφ 1,φ 2,...,φ n,... je ortonormálny systém v H, dá sa tento prvok rozvinút do radu x=c 1 φ 1 + c 2 φ 2 +...,c n φ n +...? Ako nájdeme c i,

Διαβάστε περισσότερα

PREHĽAD ZÁKLADNÝCH VZORCOV A VZŤAHOV ZO STREDOŠKOLSKEJ MATEMATIKY. Pomôcka pre prípravný kurz

PREHĽAD ZÁKLADNÝCH VZORCOV A VZŤAHOV ZO STREDOŠKOLSKEJ MATEMATIKY. Pomôcka pre prípravný kurz KATEDRA APLIKOVANEJ MATEMATIKY A INFORMATIKY STROJNÍCKA FAKULTA TU KOŠICE PREHĽAD ZÁKLADNÝCH VZORCOV A VZŤAHOV ZO STREDOŠKOLSKEJ MATEMATIKY Pomôcka pre prípravný kurz 8 ZÁKLADNÉ ALGEBRAICKÉ VZORCE ) (a±b)

Διαβάστε περισσότερα

NUMERICKÁ MATEMATIKA. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/ Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ. Fakulta elektrotechniky a informatiky

NUMERICKÁ MATEMATIKA. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/ Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ. Fakulta elektrotechniky a informatiky Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/ Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ NUMERICKÁ MATEMATIKA Fakulta elektrotechniky a informatiky Štefan Berežný Táto publikácia vznikla za finančnej podpory

Διαβάστε περισσότερα

3. kapitola. Axiomatická formulácia modálnej logiky Vzťah medzi syntaxou a sémantikou. priesvitka 1

3. kapitola. Axiomatická formulácia modálnej logiky Vzťah medzi syntaxou a sémantikou. priesvitka 1 3. kapitola Axiomatická formulácia modálnej logiky Vzťah medzi syntaxou a sémantikou priesvitka 1 Axiomatická výstavba modálnej logiky Cieľom tejto prednášky je ukázať axiomatickú výstavbu rôznych verzií

Διαβάστε περισσότερα

1. POLIA A VEKTOROVÉ PRIESTORY. V tejto kapitole zavedieme dva druhy algebraických štruktúr, ktoré budú hrať v celom

1. POLIA A VEKTOROVÉ PRIESTORY. V tejto kapitole zavedieme dva druhy algebraických štruktúr, ktoré budú hrať v celom 1. POLIA A VEKTOROVÉ PRIESTORY V tejto kapitole zavedieme dva druhy algebraických štruktúr, ktoré budú hrať v celom ďalšom výklade kľúčovú úlohu, a dokážeme o nich niekoľko jednoduchých základných tvrdení.

Διαβάστε περισσότερα

Gramatická indukcia a jej využitie

Gramatická indukcia a jej využitie a jej využitie KAI FMFI UK 29. Marec 2010 a jej využitie Prehľad Teória formálnych jazykov 1 Teória formálnych jazykov 2 3 a jej využitie Na počiatku bolo slovo. A slovo... a jej využitie Definícia (Slovo)

Διαβάστε περισσότερα

,Zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky,

,Zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky, Farba skupiny: zelená Označenie úlohy:,zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky, Úloha: Zistiť, ako závisí účinnosť zohrievania vody na indukčnom variči od priemeru použitého hrnca. Hypotéza: Účinnosť

Διαβάστε περισσότερα

TECHNICKÁ UNIVERZITA V KOŠICIACH STROJNÍCKA FAKULTA MATEMATIKA 1. Funkcia jednej premennej a jej diferenciálny počet

TECHNICKÁ UNIVERZITA V KOŠICIACH STROJNÍCKA FAKULTA MATEMATIKA 1. Funkcia jednej premennej a jej diferenciálny počet TECHNICKÁ UNIVERZITA V KOŠICIACH STROJNÍCKA FAKULTA MATEMATIKA časťa Funkcia jednej premennej a jej diferenciáln počet Dušan Knežo, Miriam Andrejiová, Zuzana Kimáková 200 RECENZOVALI: prof. RNDr. Jozef

Διαβάστε περισσότερα

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou M6: Model Hydraulický ytém dvoch záobníkov kvapaliny interakciou Úlohy:. Zotavte matematický popi modelu Hydraulický ytém. Vytvorte imulačný model v jazyku: a. Matlab b. imulink 3. Linearizujte nelineárny

Διαβάστε περισσότερα

1. Komplexné čísla. Doteraz ste pracovali s číslami, ktoré pochádzali z nasledovných množín:

1. Komplexné čísla. Doteraz ste pracovali s číslami, ktoré pochádzali z nasledovných množín: 1. Komplexné čísla Po preštudovaní danej kapitoly by ste mali byť shopní: poznať použitie a význam komplexnýh čísel v elektrikýh obvodoh rozumieť pojmom reálna a imaginárna časť, imaginárna jednotka, veľkosť,

Διαβάστε περισσότερα

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita.

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita. Teória prednáška č. 9 Deinícia parciálna deriácia nkcie podľa premennej Nech nkcia Ak eistje limita je deinoaná okolí bod [ ] lim. tak túto limit nazýame parciálno deriácio nkcie podľa premennej bode [

Διαβάστε περισσότερα

Obyčajné diferenciálne rovnice

Obyčajné diferenciálne rovnice (ÚMV/MAN3b/10) RNDr. Ivan Mojsej, PhD ivan.mojsej@upjs.sk 14.3.2013 Úvod patria k najdôležitejším a najviac prepracovaným matematickým disciplínam. Nielen v minulosti, ale aj v súčastnosti predstavujú

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické nerovnice

Goniometrické nerovnice Ma-Go--T List Goniometrické nerovnice RNDr. Marián Macko U: Problematiku, ktorej sa budeme venovať, začneme úlohou. Máme určiť definičný obor funkcie f zadanej predpisom = sin. Máš predstavu, s čím táto

Διαβάστε περισσότερα

Logaritmus operácie s logaritmami, dekadický a prirodzený logaritmus

Logaritmus operácie s logaritmami, dekadický a prirodzený logaritmus KrAv11-T List 1 Logaritmus operácie s logaritmami, dekadický a prirodzený logaritmus RNDr. Jana Krajčiová, PhD. U: Najprv si zopakujme, ako znie definícia logaritmu. Ž: Ja si pamätám, že logaritmus súvisí

Διαβάστε περισσότερα

Teória funkcionálneho a logického programovania

Teória funkcionálneho a logického programovania Prírodovedecká fakulta UPJŠ Košice Teória fucionálneho a logického programovania (poznámky z prednášok z akademického roka 2002/2003) prednáša: Prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc. 2 TEÓRIA FUNKCIONÁLNEHO A

Διαβάστε περισσότερα

1 Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Základné označenia... 3

1 Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Základné označenia... 3 Obsah 1 Úvod 3 1.1 Predhovor...................................... 3 1.2 Sylaby a literatúra................................. 3 1.3 Základné označenia................................. 3 2 Množiny a zobrazenia

Διαβάστε περισσότερα

3. prednáška. Komplexné čísla

3. prednáška. Komplexné čísla 3. predáška Komplexé čísla Úvodé pozámky Vieme, že existujú také kvadratické rovice, ktoré emajú riešeie v obore reálych čísel. Študujme kvadratickú rovicu x x + 5 = 0 Použitím štadardej formule pre výpočet

Διαβάστε περισσότερα

1 Polynómy a racionálne funkcie Základy Polynómy Cvičenia Racionálne funkcie... 17

1 Polynómy a racionálne funkcie Základy Polynómy Cvičenia Racionálne funkcie... 17 Obsah 1 Polynómy a racionálne funkcie 3 11 Základy 3 1 Polynómy 7 11 Cvičenia 13 13 Racionálne funkcie 17 131 Cvičenia 19 Lineárna algebra 3 1 Matice 3 11 Matice - základné vlastnosti 3 1 Cvičenia 6 Sústavy

Διαβάστε περισσότερα

Riešenia. Základy matematiky. 1. a) A = { 4; 3; 2; 1; 0; 1; 2; 3}, b) B = {4; 9; 16}, c) C = {2; 3; 5},

Riešenia. Základy matematiky. 1. a) A = { 4; 3; 2; 1; 0; 1; 2; 3}, b) B = {4; 9; 16}, c) C = {2; 3; 5}, Riešenia Základy matematiky 1. a) A = { ; ; ; 1; 0; 1; ; }, b) B = {; 9; 16}, c) C = {; ; 5}, d) D = { 1}, e) E =.. B, C, D, F (A neobsahuje prvok 1, E obsahuje navyše prvok 1, G neobsahuje prvok 1)..

Διαβάστε περισσότερα

Automaty a formálne jazyky

Automaty a formálne jazyky Automaty a formálne jazyky Podľa prednášok prof. RNDr. Viliama Gefferta, DrSc., PrírF UPJŠ Dňa 8. februára 2005 zostavil Róbert Novotný, r.novotny@szm.sk. Typeset by LATEX. Illustrations by jpicedit. Úvodné

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 Elementárny kalkulus

Matematika 1 Elementárny kalkulus Matematika Elementárny kalkulus Úvod Prehl ad. Tieto poznámky obsahujú podklady k prednáške Matematika na špecializácii Aplikovaná informatika: jedná sa o 2 dvojhodinových prednášok doplnených dvojhodinovými

Διαβάστε περισσότερα

Derivácia funkcie. Pravidlá derivovania výrazov obsahujúcich operácie. Derivácie elementárnych funkcií

Derivácia funkcie. Pravidlá derivovania výrazov obsahujúcich operácie. Derivácie elementárnych funkcií Derivácia funkcie Derivácia funkcie je jeden z najužitočnejších nástrojov, ktoré používame v matematike a jej aplikáciách v ďalších odboroch. Stručne zhrnieme základné informácie o deriváciách. Podrobnejšie

Διαβάστε περισσότερα

PRÍPRAVNÝ KURZ ZO STREDOŠKOLSKEJ MATEMATIKY

PRÍPRAVNÝ KURZ ZO STREDOŠKOLSKEJ MATEMATIKY Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/ Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ PRÍPRAVNÝ KURZ ZO STREDOŠKOLSKEJ MATEMATIKY Strojnícka fakulta Andrea Feňovčíková Gabriela Ižaríková aaaa aaaa Táto

Διαβάστε περισσότερα

Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium

Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium Imrich Pokorný Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium Strana 1 z 48 1 Nepresnosť numerického riešenia úloh 4 1.1 Zdroje chýb a ich klasifikácia................... 4 1.2 Základné pojmy odhadu

Διαβάστε περισσότερα

p(α 1 ) = u 1. p(α n ) = u n. Definícia (modulárna reprezentácia polynómu). Zobrazenie

p(α 1 ) = u 1. p(α n ) = u n. Definícia (modulárna reprezentácia polynómu). Zobrazenie 1. Rychlá Fourierová transformácia Budeme značiť teleso T a ω jeho prvok. Veta 1.1 (o interpolácií). Nech α 0, α 1,..., α n sú po dvoch rôzne prvky telesa T[x]. Potom pre každé u 0, u 1,..., u n T existuje

Διαβάστε περισσότερα

(IP3) (f, g) = (g, f) (symetria), (IP4) (f, f) > 0 pre f 0 (kladná definitnosť). Z podmienok (IP1) (IP4) sa ľahko dokážu rovnosti:

(IP3) (f, g) = (g, f) (symetria), (IP4) (f, f) > 0 pre f 0 (kladná definitnosť). Z podmienok (IP1) (IP4) sa ľahko dokážu rovnosti: Hilbertove priestory Veľké množstvo aplikácií majú lineárne normované priestory, v ktorých norma je odvodená od skalárneho (vnútorného) súčinu, podobne ako v bežnom trojrozmernom euklidovskom priestore.

Διαβάστε περισσότερα

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2012/2013 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/18

Διαβάστε περισσότερα

FUNKCIE. Funkcia základné pojmy. Graf funkcie

FUNKCIE. Funkcia základné pojmy. Graf funkcie FUNKCIE Funkcia základné pojm. Graf funkcie V prai sa často stretávame so skúmaním závislosti veľkosti niektorých veličín od veľkosti iných veličín, napríklad dĺžka kružnice l závisí od jej priemeru d

Διαβάστε περισσότερα

STREDOŠKOLSKÁ MATEMATIKA

STREDOŠKOLSKÁ MATEMATIKA TECHNICKÁ UNIVERZITA V KOŠICIACH FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A INFORMATIKY KATEDRA MATEMATIKY A TEORETICKEJ INFORMATIKY STREDOŠKOLSKÁ MATEMATIKA pre študentov FEI TU v Košiciach Ján BUŠA Štefan SCHRÖTTER Košice

Διαβάστε περισσότερα

Polynómy. Hornerova schéma. Algebrické rovnice

Polynómy. Hornerova schéma. Algebrické rovnice Polynómy. Hornerova schéma. Algebrické rovnice Teoretické základy Definícia 1 Nech (koeficienty) a 0, a 1,..., a n sú komplexné čísla a nech n je nezáporné celé číslo. Výraz P n (x) = a n x n + a n 1 x

Διαβάστε περισσότερα

Kompilátory. Cvičenie 6: LLVM. Peter Kostolányi. 21. novembra 2017

Kompilátory. Cvičenie 6: LLVM. Peter Kostolányi. 21. novembra 2017 Kompilátory Cvičenie 6: LLVM Peter Kostolányi 21. novembra 2017 LLVM V podstate sada nástrojov pre tvorbu kompilátorov LLVM V podstate sada nástrojov pre tvorbu kompilátorov Pôvodne Low Level Virtual Machine

Διαβάστε περισσότερα

Číslo a číslica. Pojem čísla je jedným zo základných pojmov matematiky. Číslo je abstraktná entita (fil. niečo existujúce) používaná na opis množstva.

Číslo a číslica. Pojem čísla je jedným zo základných pojmov matematiky. Číslo je abstraktná entita (fil. niečo existujúce) používaná na opis množstva. Číslo a číslica Pojem čísla je jedným zo základných pojmov matematiky. Číslo je abstraktná entita (fil. niečo existujúce) používaná na opis množstva. Číslica (cifra) je grafický znak, pomocou ktorého zapisujeme

Διαβάστε περισσότερα

Numerické metódy matematiky I

Numerické metódy matematiky I Prednáška č. 7 Numerické metódy matematiky I Riešenie sústav lineárnych rovníc ( pokračovanie ) Prednáška č. 7 OBSAH 1. Metóda singulárneho rozkladu (SVD) Úvod SVD štvorcovej matice SVD pre menej rovníc

Διαβάστε περισσότερα

Chí kvadrát test dobrej zhody. Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky

Chí kvadrát test dobrej zhody. Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky Chí kvadrát test dobrej zhody Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky www.iam.fmph.uniba.sk/institute/stehlikova Test dobrej zhody I. Chceme overiť, či naše dáta pochádzajú z konkrétneho pravdep.

Διαβάστε περισσότερα

Numerická lineárna algebra. Zobrazenie

Numerická lineárna algebra. Zobrazenie Numerická lineárna algebra. Zobrazenie reálnych čísiel v počítači Ing. Gabriel Okša, CSc. Matematický ústav Slovenská akadémia vied Bratislava Stavebná fakulta STU G. Okša: Reálne čísla v počítači 1/16

Διαβάστε περισσότερα

Technická univerzita v Košiciach Fakulta elektrotechniky a informatiky MATEMATIKA II. Zbierka riešených a neriešených úloh

Technická univerzita v Košiciach Fakulta elektrotechniky a informatiky MATEMATIKA II. Zbierka riešených a neriešených úloh Technická univerzita v Košiciach Fakulta elektrotechniky a informatiky MATEMATIKA II Zbierka riešených a neriešených úloh Anna Grinčová Jana Petrillová Košice 06 Technická univerzita v Košiciach Fakulta

Διαβάστε περισσότερα

DIFERENCÁLNE ROVNICE Matematická analýza (MAN 2c)

DIFERENCÁLNE ROVNICE Matematická analýza (MAN 2c) Prírodovedecká fakulta Univerzity P. J. Šafárika v Košiciach Božena Mihalíková, Ivan Mojsej Strana 1 z 43 DIFERENCÁLNE ROVNICE Matematická analýza (MAN 2c) 1 Obyčajné diferenciálne rovnice 3 1.1 Úlohy

Διαβάστε περισσότερα

RIEŠENIE WHEATSONOVHO MOSTÍKA

RIEŠENIE WHEATSONOVHO MOSTÍKA SNÁ PMYSLNÁ ŠKOL LKONKÁ V PŠŤNO KOMPLXNÁ PÁ Č. / ŠN WSONOVO MOSÍK Piešťany, október 00 utor : Marek eteš. Komplexná práca č. / Strana č. / Obsah:. eoretický rozbor Wheatsonovho mostíka. eoretický rozbor

Διαβάστε περισσότερα

viacrozmerných a nekonečnorozmerných priestoroch. A ako nasvedčuje jej názov, pôjde o rovnice nelineárne.

viacrozmerných a nekonečnorozmerných priestoroch. A ako nasvedčuje jej názov, pôjde o rovnice nelineárne. Nelineárna analýza 1. Úvod Na začiatok by bolo načim ako-tak vymedzit, čím sa nelineárna analýza zaoberá. Čitatel by už mal však mat dostatok skúseností, aby vedel, že je to dost t ažké u l ubovol nej

Διαβάστε περισσότερα

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita 132 1 Absolútna chyba: ) = - skut absolútna ochýlka: ) ' = - spr. relatívna chyba: alebo Chyby (ochýlky): M systematické, M náhoné, M hrubé. Korekcia: k = spr - = - Î' pomerná korekcia: Správna honota:

Διαβάστε περισσότερα