ی ن ل ض ا ف ب ی ر غ ن ق و ش ه ی ض ر م ی ) ل و ئ س م ه د ن س ی و ن ( ا ی ن ل ض ا ف ب ی ر غ 1-

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ی ن ل ض ا ف ب ی ر غ ن ق و ش ه ی ض ر م ی ) ل و ئ س م ه د ن س ی و ن ( ا ی ن ل ض ا ف ب ی ر غ 1-"

Transcript

1 ر د ی ا ه ل ی ب ق ی م و ق ب ص ع ت ای ه ی ر ی گ ت ه ج و ی ل ح م ت ا ح ی ج ر ت ر ی ث أ ت ل ی ل ح ت و ن ی ی ب ت زابل) ن ا ت س ر ه ش ب آ ت ش پ ش خ ب و ی ز ک ر م ش خ ب : ی د ر و م ه ع ل ا ط م ( ن ا ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا 1 ا ی ن ل ض ا ف ب ی ر غ ن ا ر ی ا ل ب ا ز ل ب ا ز ه ا گ ش ن ا د ی ی ا ت س و ر ی ز ی ر ه م ا ن ر ب و ا ی ف ا ر غ ج ر ا ی ش ن ا د ی ق و ش ه ی ض ر م ی م ز ر ا و خ ه ا گ ش ن ا د ی ی ا ت س و ر ی ز ی ر ه م ا ن ر ب و ا ی ف ا ر غ ج ی ر ت ک د ی و ج ش ن ا د د ا ژ ن ی ر ی م ا ا ن ی م ن ا ر ی ا ل ب ا ز ل ب ا ز ه ا گ ش ن ا د شهری ی ز ی ر ه م ا ن ر ب و ا ی ف ا ر غ ج د ش ر ا س ا ن ش ر ا ک / 0 08/ : ه ل ا ق م ت ف ا ی ر د خ ی ر ا ت / 0 6/ 1 : ه ل ا ق م ش ر ی ذ پ خ ی ر ا ت ه د ی ک چ و ر ی گ م ی م ص ت د ا ه ن ن ا و ن ع ه ب ا ت س و ر ی م ال س ا ی ا ه ا ر و ش ر ظ ن د م ی ن و ن ا ق ی ا ه ر ا ی ع م و ا ه ک ال م ا ا ف ر ص ن ا ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ر د ه ک ت س ا ه ت س ی ا ش ن ی ا ر ب. د و ش ن ه د ا د ت ل ا خ د ا ه ن آ ب ا خ ت ن ا ر د ی ا ه ل ی ب ق ی م و ق ب ص ع ت جهتگیریهای و ی ل ح م ت ا ح ی ج ر ت و د ش ا ب ر ا ی ه د ه د ن ن ک ب ا خ ت ن ا ت ی ح ج ر ا ی ا ه ک ال م و ا ه ر ا ی ع م چه دهیار ب ا خ ت ن ا ر د ه ع ل ا ط م د ر و م ه ق ط ن م ر د ه ک ن ی ا و ا ت س و ر ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ف ی ک و کم موضوع س ا س ا ر د که یافته ت ی ع و ض و م و ت ی م ه ا د ن ا ه د و ب ل ی خ د ی ا ه ل ی ب ق ی- م و ق گرایشات و ی ل ح م ت ا ح ی ج ر ت ن ا ز ی م ه چ ا ت خصوص این ر د و ه ت ش ا د ی ا ه ی ر ی گ ت ه ج و ی ل ح م ت ا ح ی ج ر ت ر ی ث أ ت ل ی ل ح ت و ن ی ب ب ت ش ه و ژ پ ن ی ا ف د ه ا ذ ل. ت س ا ه ت ف ر گ ر ا ر ق ی م ل ع ق ی ق ح ت ن ی ا ر ا ک ر و ت س د ی ر ا م آ جامعه. است ل ب ا ز شهرستان پشتآب ش خ ب و ی ز ک ر م ش خ ب ی ی ا ت س و ر ق ط ا ن م ر د ن ا ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ر د ی ا ه ل ی ب ق ی م و ق ب ص ع ت ب ا خ ت ن ا کوکران فرمول س ا س ا ر ب که بوده ی ر ا ی ه د ی ا ر ا د ی ا ه ا ت س و ر ی ل ا ه ا ز ا ر ف ن د ا د ع ت و ی ر ا ی ه د ی ا ر ا د ی ا ت س و ر 4 2 ق ی ق ح ت ن ی ا ن ی ا ی ال ا ب د ا م ت ع ا ت ی ل ب ا ق ز ا حاکی آن ج ی ا ت ن ه ک ت س ا شده سنجیده کرونباخ آلبای ر ا م آ ا ب ز ی ن ق ی ق ح ت گویههای پایایی و ی ی ا و ر. د ن د ش ش خ ب ر د ن ا ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ر د ر ث ؤ م ی ا ه ر ی غ ت م ی د ن ب ت ی و ل و ا و ی د ن ب ه ب ت ر ا ه ه د ا د ی ر ا م آ ی ا ه ل ی ل ح ت و ه ی ز ج ت ی ا ر ب. د ش ا ب ی م ا ه ه ی و گ. د ش ه د ا ف ت س ا SPSS16 ر ا ز ف ا م ر ن ر د ی ا ه ن و م ن ک ت T و Friedman Test ن و م ز آ ز ا ل ب ا ز ن ا ت س ر ه ش ب آ ت ش پ ش خ ب و ی ز ک ر م و ا ر و ش ی ل ی م ا ف ه ط ب ا ر ت س ا ه ت ش ا د ر ی ث ا ت ه ع ل ا ط م د ر و م ه ق ط ن م ر د ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ر ب ه ک ی ل م ا و ع ن ی ر ت م ه م ه د م آ ت س د ه ب ج ی ا ت ن س ا س ا ر ب ا ف ی ا ا ه ش خ ب ن ی ا ر د ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ر د ا ر ر ی ث ا ت ن ی ر ت م ه م گرایی طایفه ل م ا ع ع ق ا و ر د. ت س ا ه د و ب ا ت س و ر م د ر م ن ی ب ی ل ی م ا ف ه ط ب ا ر و ر ا ی ه د. ت س ا ه د ر ک ی ز ک ر م ش خ ب ی ی ا ت س و ر ت ی ر ی د م ن ا ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ی ا ه ل ی ب ق ی م و ق ب ص ع ت ی ل ح م ت ا ح ی ج ر ت : ی د ی ل ک ن ا گ ژ ا و ل ب ا ز ن ا ت س ر ه ش ب آ ت ش پ و ) ل و ئ س م ه د ن س ی و ن ( ا ی ن ل ض ا ف ب ی ر غ 1-

2 ر 5 ا ز ه ز ی ی ا پ م ر ا ه چ ه ر ا م ش م ش ش ل ا س ی ن ا س ن ا ی ا ی ف ا ر غ ج ر د و ن ی ا ه ش ر گ ن ی ش ه و ژ پ - ي م ل ع ه م ا ن ل ص ف 8 1 ه م د ق م 1- ن ا م ز ا س ي ا ر ا د ه ر ا و م ه ا ه ن ا س ن ا ن ا ك س ا و ر ا ر ق ت س ا ز ك ر م و ي ع ا م ت ج ا اي ه د ح ا و ن ي ل و ا ن ا و ن ع ه ب ی ی ا ت س و ر ی ا ه ا گ ت ن و ک س ن ا و ن ع ت ح ت ه ز و ر م ا ه ك ه چ ن آ ا ب ت و ا ف ت م و ر ت رده ت س گ م و ه ف م ا ب ي ت ي ر ي د م ن ك ل د ن ا ه د و ب د و خ ف ل ت خ م ت ي ر ي د م و ي ع ا م ت ج ا م ظ ع ا ش خ ب ه ك م و س ن ا ه ج ي ا ه ر و ش ك ر د ا ه ا ت س و ر ت ي ر ي د م. ت س ا ح ر ط م ا ي د و ش ی م س ي ر د ت ت ي ر ي د م ن ف ا ي و م ل ع ر ا ز ه 06 قريب ر د جمعيت چهارم ازسه ش ي ب ش ي پ ه ه د و د ا ت ه ك ن ا ر ي ا در ا صا و ص خ ( د ن ر ا د ر ا ر ق ت س ا ا ه ا ت س و ر ر د ت ي ع م ج ر ی س ه ع ل ا ط م ا ب. ) 5 6: ب ل ا ط ( ت س ا ب ر غ ي ت ع ن ص ي ا ه ر و ش ك ي ا ه ا ت س و ر ا ب ت و ا ف ت م ي ت ي ر ي د م د( ن ا ه د و ب ن ك ا س ا ت س و ر ي ا ه ر ا ت خ ا س ظ ا ح ل ه ب ي ن ال و ط ن ا ي ل ا س ي ط ن ا ر ي ا ي ي ا ت س و ر ت ي ر ي د م م ا ظ ن ه ک م ی ب ا ی ی م ر د ی ی ا ت س و ر ت ی ر ی د م ی خ ی ر ا ت ر د ي ل و ص ا و د م آ ر ا ك ت ي ر ي د م خالء متأسفانه و ت س ا ه ت ش ا ذ گ ر س ت ش پ ا ر ي ا ده ي چ ي پ ي ا ه ي ن و گ ر گ د و ت ال و ح ت ي ع ا م ت ج ا را ا ه ق ه ل ئ س م ن ی ا و ت س ا ه د و ب ر و ه ش م ر ي خ ا اي ه ه ه د ر د و ل ا س ا ت ص و ص خ ه ب ر ا و د ا ن ي ا ي م ا م ت ر د ا ه ا ت س و ر ی ن ا م ز ت ا ی ض ت ق م و ط ی ا ر ش ر ی ی غ ت ه ب ه ج و ت ا ب و س ک ی ز ا. ت س ا ه د و م ن د ا ج ي ا ن ا ي ي ا ت س و ر ي ا ر ب ز ی ن ا ر ي ا ه د ي د ع ت ال ك ش م د ی د ج ر ا ت خ ا س و س ر گ ی د ز ا و ه د و ب ن د ل و م ه ع م ا ج ن ی ا ت ال ک ش م ل ص ف و ل ح ه ب ر د ا ق ت ی ر ی د م ی ت ن س ر ا ت خ ا س ر گ ی د ر ی غ جمله از د د ع ت م ل ی ال د ه ب ت س ال ا ب ه ب ن ی ی ا پ ز ا ی ز ی ر ه م ا ن ر ب و ر و م ا ر د م د ر م ت ک ر ا ش م ر ب ی ن ت ب م ه ک ی ی ا ت س و ر ت ی ر ی د م ی د ی ل و ت ی ا ه ن ا ک م ه ل ز ن م ه ب ا ه ا ت س و ر ه ک ت س ا ن ی ا ت س ا م ل س م ه چ ن آ. د ن ک ا د ی پ ا ر د و خ ه ا گ ی ا ج ت س ن ا و ت ن ن د و ب ی م و ب ط ی ا ر ش ا ب ق ب ط ن م و ا ز ج م ی ت ی ر ی د م ی و گ ل ا د ن م ز ا ی ن ا ه ر ه ش ه ب ت ب س ن ت و ا ف ت م ی ی ا ه ت ی ل ا ع ف و ی گ د ن ز ه و ی ش ا ب ص ا خ د ع ب ه چ ر گ ا. ) 3 : ن ا ر ا ک م ه و ی ر ا خ ت ف ا ن ی د ل ا ن ک ر ( د ن ت س ه ا ت س و ر ر ب م ک ا ح ی ت خ ا ن ش م و ب و ی ع ا م ت ج ا ی د ا ص ت ق ا ل ك ش ا ه ا ت س و ر ر د ه ر ي غ و ي ي ا ت س و ر ن ا ر م ع ر ت ف د ر ا ي م ه ه ن ا خ ي م ال س ا ي ا ر و ش ن ي و ا ن ع ت ح ت ي ت ال ي ك ش ت ب ال ق ن ا ز ا ی ن ا و ض ر ( د ی د ر گ ن ل ص ا ح ي ل و ب ق ل ب ا ق ق ي ف و ت ط ب ت ر م ي ي ا ر ج ا ي ا ه ن ا م ز ا س و م ز ال اي ه ه ن ي م ز ن ت ش ا د ن ل ي ل د ه ب ي ل و د ن ت ف ر گ ي ر ا د ر ب و گ ل ا ا ب و د ي س ر ب ي و ص ت ه ب ا ف ك خود دهياري س ي س أ ت ن و ن ا ق ل ا س ر د ا ه ي ن ا م ا س ب ا ن ن ي ا ل ي ل د ه ب. ) : ه ر ا د ا ر و ظ ن م ه ب ا ت شد داده ه ز ا ج ا ر و ش ك وزارت به د و ب شهرداري و شهر شوراي نهاد و د ر ب ل م ت ش م ه ك شهري مديريت ز ا ر د ل ق ت س م ي ق و ق ح ت ي ص خ ش ا ب ا ف ك د و خ ت ر و ص ه ب ي ل ا ه ا ت س ا و خ ر د ا ب و ل ح م ي ا ه ي گ ژ ي و ه ب ه ج و ت ا ب ر و م ا ي ل م ع ل ا ر و ت س د ن ي ا ي ا ر ج ا ر د. د ي ا م ن س ي س أ ت د و ب ر و ش ك ر د ا ت س و ر ر ا ز ه 5 3 ر ب غ ل ا ب ه ك ر ا و ن ا خ ت س ي ب ي ال ا ب ي ا ه ا ت س و ر د ن چ ي ط ه ك د د ر گ ي م ي ن ي ب ش ي پ و د ر ك ر د ا ص ا ر ي ر ا ي ه د س ي س أ ت ز و ج م ل ا س ن ا ب آ ن ا ي ا پ ا ت ر و ش ك ت ر ا ز و ر ب. ) 5 2 4: ي ن ا ك ي ف ج ن و ي و د ه م ( د و ش س ي س أ ت ي ر ا ي ه د ر ا و ن ا خ ت س ي ب ي ال ا ب ي ا ه ا ت س و ر ي م ا م ت ي ا ر ب ه د ن ي آ ل ا س 2 د ا د ع ت «ر ض ا ح ل ا ح ر د ا ه ش ر ا ز گ ن ی ر خ آ س ا س ا. ت س ا ه د ش ر ئ ا د ی ر ا ی ه د» ر ف ن ز ی ن و ی ل ح م ع م ا و ج ی ا ه ت ی ف ر ظ ر ب ی د ا ی ز ه ز ا د ن ا ا ت ی ی ا ت س و ر ی ا ه ه ا گ ت ن و ک س د ی د ج ت ی ر ی د م ه د ن ی آ ت ش ا د ه ج و ت د ی ا ب ز ک ر م ت و ت ا ط ا ب ت ر ا ن د ش ی ن ا ه ج ع ط ق م ر د. د ش ا ب ی م ی ک ت م د و ج و م ع ب ا ن م ز ا ی ر ا د ر ب ه ر ه ب و ن ا ک م ق ی ق د ل ر ت ن ک و ه ر ا د ا ی ی ا ر گ د ر ف و ی ی ا ر گ د ر خ ا ب ه ل ب ا ق م ی ل ح م ی ح ا و ن و ی ی ا ت س و ر ه ع س و ت ی ا ر ب ا ه ی ز ی ر ه م ا ن ر ب ق ی ق د د ر ک ل م ع ا ه ه ی ا م ر س ر ا ر ق د و خ ر و ت س د ر د ا ر ت ک ر ا ش م و ی ی ا ر گ ع م ج ا ه ر ا ک ت ب ا ز و ر ب لی ح م ه ع س و ت ک ر د د ی ا ب ا ه ا ت س و ر د ی د ج ت ی ر ی د م. ت س ا ی د و ر گ ن ل ی ع ی ط م ( د ش ا ب ی ی ا ت س و ر ی ا ه ا ض ف ی ط ی ح م ت س ی ز و ی ع ا م ت ج ا ی د ا ص ت ق ا ت ال ک ش م ل ی ل ح ت ه ب ر د ا ق و د ه د

3 ه- ی ض ر ف و. ی ل ح م ت ا ح ی ج ر ت ر ی ث أ ت ل ی ل ح ت و ن ی ی ب ت 2-1 ق ی ق ح ت ه ب ن ا ر ا ی ه د ه ک ت س ا ی گ د ن ز ا س ی ل ک م و ه ف م و ر ا ک و ز ا س ک ی ی ا ر ا د ی ی ا ت س و ر ت ی ر ی د م ف ص و ن ی ا ا ب. ) : ا ت س ا ر ن ی ا ر د ا ت د ن ش ا ب ر د ا ق د ی ا ب م د ر م ی ر ا ی د و خ و ت ک ر ا ش م و ت ل و د م ا م ت ه ا ه ب ت ی ا ن ع ا ب ا ه ا ت س و ر د ی د ج ن ا ر ی د م ن ا و ن ع. د ن ر ا د ر ب ر ث و م ی م ا گ ر پ ش ق ن ن ا ش ی ا ت س و ر ت ی ر ی د م ر د د ا ر ف ا ن ی ا د و ر ی م ر ا ظ ت ن ا د ن ز ا س ی م ا ر ن آ ط ی ح م ا ت س و ر ک ی ی ل ا ه ا ی م ا م ت ه ک ا ج ن آ ز ا ن آ و ه ت ش ا ذ گ ش ی ا م ن ه ب ا ر ی م ت س ی س ن ی ن چ ی ن ا ه ج ح ط س ر د ی ی ا ت س و ر ط ا ق ن ت ی ر ی د م د ن و ر ه ک ی ل ا ح ر د د ن ش ا ب ه ت ش ا د ی گ ن ر ت ب س ن ر ت ق ف و م ب ت ا ر م ه ب ی د ر ک ل م ع ن ا ی ی ا ت س و ر ی ز ا س د ن م ن ا و ت ر د ی ا ه ی و ر ن ی ن چ ی ر ی گ ی پ ل ی ل د ه ب و د ن ن ک ی م ل ا ب ن د ا ر ک ی ی ط ا ت د ش ی ا ه ز ی گ ن ا ن ا گ د ن ر ا گ ن ی ا ر ب م ه م ن ی ا ه ب ه ج و ت ت ر و ر ض و م و ز ل. د ن ا ه د ا د ن ا ش ن ا م ی ی ا ت س و ر ع م ا و ج ه ب ب ا خ ت ن ا ر د ی ا ه ل ی ب ق ی م و ق ب ص ع ت ی ا ه ی ر ی گ ت ه ج و ی ل ح م ت ا ح ی ج ر ت ر ی ث أ ت ل ی ل ح ت و ن ی ب ب ت سی ر ر ب ه ب ش ه و ژ پ ه ب ی ب ا ی ت س د ک ش ن و د ب. د ن ز ا د ر پ ب ت س ا ل ب ا ز ن ا ت س ر ه ش ب آ ت ش پ ش خ ب و ی ز ک ر م ش خ ب ی ی ا ت س و ر ق ط ا ن م ر د ن ا ر ا ی ه د و ر ن ی ا ز ا. د ر ا د ی گ ت س ب ی ل ح م ن ا ر ی د م ی ا ه ف ر ح صالحیتهای به ی د ا ی ز د ح ا ت ی ی ا ت س و ر ق ط ا ن م ر د ی ا ه ع س و ت ف ا د ه ا ه د و ب ی ی ا ت س و ر ه ع س و ت ن ا ر ظ ن ب ح ا ص و ن ا ر ا ز گ ر ا ک ه غ د غ د ت ی ر ت م ه م ز ا ه ر ا و م ه ت ی ح ال ص ا ب و ت ی ا ف ک ا ب ن ا ر ی د م ب ا خ ت ن ا ه ر ا و م ه د و ش ب ا خ ت ن ا ا ت س و ر ت ی ر ی د م ن ا ک س ن ت ف ر گ ر ا ی ت خ ا ر د ی ا ر ب ی ا ه ی گ ژ ی و ه چ ا ب ی س ک ه چ ه ک ن ی ا ن ی ا ر ب ا ن ب. ت س ا ت- ف ا ر ظ ی ا ر ا د ت ا ی ص و ص خ و ع و ن ت ظ ا ح ل ه ب ی ی ا ت س و ر ی ا ه ه ا گ ت ن و ک س ت ی ر ی د م ه ک ت س ا ن ی ا ت ی ع ق ا و. ت س ا ه د و ب م ه م د ج ا و ف ل ت خ م ت ا ه ج ز ا ت س ی ا ب ی م ز ی ن د ر ا د ه د ه ع ر ب ا ر ا ت س و ر ت ی ر ی د م ش ق ن ه ک ر ا ی ه د ا ذ ل. د ش ا ب ی م د و خ ص ا خ ی ا ه د ن و ش ی م ب ا خ ت ن ا ا ت س و ر ت ی ر ی د م ی ا ر ب ه ک ی د ا ر ف ا ه ک ت س ن ی ا ل و ق ع م ر ا ظ ت ن ا. د ش ا ب ی ص ا خ ی ا ه ت ی ح ال ص و ا ه ی گ ژ وی ی ر د. د ن و ش ب ا خ ت ن ا ت س ا ه ت ف ر گ ر ظ ن ر د ن ا ن آ ی ا ر ب ن و ن ا ق ر د ه ک ی ط ی ا ر ش و د ع ا و ق ا ه ی د ن م ن ا و ت ا ه ت ی ف ر ظ س ا س ا ر ب ا ف ر ص ن ا و ن ع ه ب ا ت س و ر ی م ال س ا ی ا ه ا ر و ش ر ظ ن د م ی ن و ن ا ق رهای ا ی ع م و ا ه ک ال م ا ا ف ر ص ن ا ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ر د ه ک ت س ا ه ت س ی ا ش ع ق ا و ب ا خ ت ن ا ر د ی ا ه ل ی ب ق ی م و ق ب ص ع ت جهتگیریهای و ی ل ح م ت ا ح ی ج ر ت و د ش ا ب ر ا ی ه د ه د ن ن ک ب ا خ ت ن ا و ر ی گ م ی م ص ت د ا ه ن و ا ه ر ا ی ع م ه چ ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ر د ه ک ن ی ا و ا ت س و ر ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ف ی ک و م ک ع و ض و م س ا س ا ن ی ا ر ب د. و ش ن ه د ا د ت ل ا خ د ا ه ن آ و ت ی م ه ا د ن ا ه د و ب ل ی خ د ی ا ه ل ی ب ق ی- م و ق ت ا ش ی ا ر گ ن ا ز ی م ه چ ا ت ص و ص خ ن ی ا ر د و ه ت ش ا د ت ی ح ج ر ا ی ا ه ک ال م. ت س ا ه ت ف ر گ ر ا ر ق ی م ل ع ق ی ق ح ت ن ی ا ر ا ک ر و ت س د ر د ه ک ه ت ف ا ی ت ی ع و ض و م ق ی ق ح ت ا و س ل- 1-1 ی ز ک ر م ش خ ب ی ی ا ت س و ر ق ط ا ن م ر د ن ا ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ر د ی ا ه ل ی ب ق ی م و ق ب ص ع ت ی ا ه ی ر ی گ ت ه ج و ی ل ح م ت ا ح ی ج ر ت. 1 د ر ا د ر ی ث أ ت د ح ه چ ا ت ل ب ا ز ن ا ت س ر ه ش ب آ ت ش پ ش خ ب و ی ی ا ر گ ه ف ی ا ط ل ب ا ز ن ا ت س ر ه ش ب آ ت ش پ ش خ ب و ی ز ک ر م ش خ ب ی ی ا ت س و ر ق ط ا ن م ر د ن ا ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ر د د س ر ی م ر ظ ن ه ب. ت س ا ر ت ر ث ؤ م ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ر د ل م ا و ع ر ی ا س ز ا ی ا ه ل ی ب ق ی م و ق ب ص ع ت ای ه ی ر ی گ ت ه ج و ی ل ح م ت ا ح ی ج ر ت

4 ز ی ی ا پ م ر ا ه چ ه ر ا م ش م ش ش ل ا س ی ن ا س ن ا ی ا ی ف ا ر غ ج ر د و ن ی ا ه ش ر گ ن ی ش ه و ژ پ - ي م ل ع ه م ا ن ل ص ف 0 2 ق ی ق ح ت م ا ج ن ا ت ی م ه ا و ر و ر ض ت- 2 ی ن ا م ز ی ا ه س ا ی ق م ر د ی ل ا م و ی ع ی ب ط ی ع ا م ت ج ا ی ا ه ه ی ا م ر س ز ا ه چ ر ا پ ک ی و د ل و م ع م ا ج ه د ا ف ت س ا ی ع و ن ی ی ا ت س و ر ت ی ر ی د م ق ی ر ط ز ا ی ی ا ت س و ر ط ی ح م و ه ع م ا ج ت ی ا د ه ی ه د ن ا م ز ا س د ن ی آ ر ف ی ت ر ا ب ع ه ب. است( Walker,2001:113 ) ی ی ا ی ف ا ر غ ج و ی ی ا ت س و ر ت ی ر ی د م. د ن ت س ه ی ی ا ت س و ر جامعه اهداف ن ی م ا ت ل ی ا س و ا ه د ا ه ن و ا ه ن ا م ز ا س ن ی ا. ت س ا ه د ا ه ن و ا ه ن ا م ز ا س ل ک ش م د ر م ت ک ر ا ش م ا ب د ن ا ر ف ن ی ا ر د. ت س ا ی م د ر م ی ا ه د ا ه ن و ت ل و د م د ر م ن ک ر ه س ل م ا ش ه ک ت س ا ی ا ه ب ن ا ج د ن چ ی د ن ی آ ر ف ت ح ت و ه د ی د ر گ ا ر ج ا و ن ی و د ت ی ی ا ت س و ر ه ع س و ت ی ا ه ح ر ط و ا ه ه م ا ن ر ب و ی ی ا ت س و ر ی ا ه ن ا م ز ا س ت ال ی ک ش ت ق ی ر ط ز ا و ر د ه د ن ن ک ن ی ی ع ت و م ه م ش ق ن م د ر م ت ک ر ا ش م ن ی ب ن ی ا ر د. ) : ی ن ا و ض ر ( د ر ی یگ م ر ا ر ق ی ب ا ی ش ز ر ا و ت ر ا ظ ن ی و ز ا ب ن ا و ن ع ه ب ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ی ی ا ت س و ر ت ی ر ی د م ر د م د ر م ت ک ر ا ش م ع و ن ن ی ر ت م ه م ز ا ی ک ی و د ر ا د ی ی ا ت س و ر ت ی ر ی د م ل ا م ع ا ا ت س و ر ی م ال س ا ی ا ر و ش ی ا ض ع ا ی ن ع ی ن ا ش ی ا ن ا گ ن ی ا م ن ق ی ر ط ز ا ه ک د ش ا ب ی م ا ت س و ر ت ی ر ی د م ر د ی ا ر و ش ی ا ر ج ا ت ی ر ی د م ر د ن ا ر ا ی ه د ه ک ی ت ی م ه ا و ش ق ن ل ی ل د ه ب و د و ش ی م ب ا خ ت ن ا ی ص ا خ ی ا ه ر ا ی ع م و ک ال م س ا س ا ر ب ن ا ر ا ی ه د. د و ش ی م ع ق ا و ر د. ت س ا ه د ش ه ت خ ا د ر پ د ن ر ث ؤ م ن ا ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ر د ه ک ی ا ه ر ا ی ع م و ل م ا و ع ی س ر ر ب ه ب ق ی ق ح ت ن ی ا ر د د ن ر ا د ا ت س و ر ن ی ا ر د و ه ت ش ا د ت ی ح ج ر ا ای ه ک ال م و ا ه ر ا ی ع م ه چ ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ر د ه ک ن ی ا و ا ت س و ر ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ف ی ک و م ک ع و ض و م ن ی ا ر ا ک ر و ت س د ر د ه ک ه ت ف ا ی ت ی ع و ض و م و ت ی م ه ا د و ش ی م ه د ا د ت ل ا خ د ی ا ه ل ی ب ق ی- م و ق ت ا ش ی ا ر گ ن ا ز ی م ه چ ا ت ص و ص خ است. ه ت ف ر گ ر ا ر ق ی م ل ع ق ی ق ح ت ق ی ق ح ت ه ن ی ش ی پ 3- ع و ض و م ر ظ ن ز ا ی ی ا ه ت ه ا ب ش ه چ ر گ. ت س ا د و د ح م و م ک ن ا ر ی ا ر و ش ک ر د ا ه ی ر ا ی ه د ص و ص خ ر د ه د ش م ا ج ن ا ت ا ق ی ق ح ت و ه ع ل ا ط م ا ب ا ت ت س ا ه د ش ش ال ت د و ج و ن ی ا ا ب. ت س ا ت و ا ف ت م ت ا ق ی ق ح ت ن ی ا ف ا د ه ا ن ک ی ل د و ش ی م ه د ی د ت ا ق ی ق ح ت ن ی ا ر د ه ب ه م ا د ا ر د ه ک د و ش ه ئ ا ر ا و ل ی م ک ت ق ی ق ح ت ه ن ی ش ی پ ن و گ ا ن و گ ی ا ه ش ر ا ز گ و ت ال ا ق م ه ع ل ا ط م ز ی ن و د و ج و م ت ا ی ب د ا ر د ر ی س ه ب ق ی ق ح ت ن ی ا د ر ک ی و ر ا ب و ر ض ا ح ق ی ق ح ت حوزه در د س ر ی م ر ظ ن ه ب د و ج و ن ی ا ا ب. د و ش ی م ه ر ا ش ا ا ه ن آ ن ی ر ت م ه م ز ا ی خ ر ب ی- م ر ی ز ح ر ش ه ب ه ت ف ر گ ت ر و ص ت ا ق ی ق ح ت ز ا ی خ ر ب. ت س ا ه ت ف ر گ ن ت ر و ص ی ه ب ا ش م ق ی ق ح ت ه ع ل ا ط م د ر و م ه ق ط ن م ر د ه ژ ی و : د ن ش ا ب ا ب ن ا ر ی ا ر د ی ی ا ت س و ر ت ی ر ی د م ی ا ه ش ل ا چ و ا ه ر و ح م ی س ر ر ب ه ب ی ش ه و ژ پ ر د ل ا س ر د ی ح ا ی ر و م و ص ع م ی ر ی د ق ی گ د ن ک ا ر پ ا ر ) ی ر ا ی ه د ( ا ت س و ر ی ل ع ف ت ی ر ی د م ی ا ه ش ل ا چ و ه ت خ ا د ر پ ی ا ه ن ا خ ب ا ت ک و ی د ا ن س ا ه ع ل ا ط م و ی ف ی ص و ت ش و ر م د ر م ت ک ر ا ش م ی ل ح م ی ا ه و گ ل ا د و ب ن ر ا د ی ا پ ی ل ا م ع ب ا ن م ن ت ش ا د ن ی ت ل و د ی ا ه ن ا م ز ا س د ز ن ر د ا ه ا ت س و ر د ح ا و ت ی ر ی د م ا ه ی ر ا ی ه د ت ی ل ا ع ف ت ا س ی س ا ت و ا ه ر ا ز ب ا ت ا ز ی ه ج ت د و ب م ک و ی ی ا ت س و ر ت ی ر ی د م ر د ه د ی د ش ز و م آ ی ن ا س ن ا ی و ر ی ن د و ب م ک ی ا ه ا ت س و ر ت ی ر ی د م ر د ر گ ی د ی ا ه ب ر ج ت ا ه ی ر ا ی ه د م ا ن ه ب ش ه و ژ پ ر د ل ا س ر د ی ن ا ک ی ف ج ن و ی و د ه م. د ن ا ه د ر م ش ر ب ن ی ی ب ت و ن ا ر ی ا ر د ا ت س و ر ی ت ی ر ی د م ل ئ ا س م ی س ر ر ب ن م ض ) ی ب ر غ ن ا ج ی ا ب ر ذ آ ن ا ت س ا ی ا ه ی ر ا ی ه د : ی د ر و م ه ن و م ن ( ن ا ر ی ا. ت ف ر گ ر ا ر ق ل ی ل ح ت و ه ی ز ج ت د ر و م ا ه ن آ ف ع ض و ت و ق ط ا ق ن ا ه ی ر ا ی ه د ل ی ک ش ت ی گ ن و گ چ

5 ر 6 د و. ی ل ح م ت ا ح ی ج ر ت ر ی ث أ ت ل ی ل ح ت و ن ی ی ب ت ی ا ه ی ر ا ی ه د ی ق ی ب ط ت ه س ی ا ق م ی ی ا ت س و ر ت ی ر ی د م ن ی و ن م ا ظ ن ی د ر ک ر ا ک ش ق ن ی ش ه و ژ پ ر د ل ا س ر د ی ر د ب و ی ت م ع ن ش ق ن ه ک د ش ص خ ش م ش ه و ژ پ ر د و د ن د ا د ر ا ر ق ی ب ا ی ز ر ا د ر و م ا ر ن ا ت س ل گ ن ا ت س ا گ ر ز ب و ک چ و ک ی ا ه ا ت س و ر ر د ل ا ع ف ی ن ا م ی ا. د ر ا د ک چ و ک ی ا ه ا ت س و ر ر د ی ر ا ی ه د ت ی ق ف و م ن ا ز ی م ا ب ی گ ن ت ا گ ن ت ه ط ب ا ر ی ع ا م ت ج ا و ی د ا ص ت ق ا ی ر ا ت خ ا س ل م ا و ع ل ا س ر د ی د ا آب ز و ر ی ف و ی م ر ج ا ج ا ب ی ل ح م ت ی ر ی د م د ر ک ل م ع ش ج ن س ی ا ه ل د م ی س ر ر ب و ه ع ل ا ط م ه ب ی ق ی ق ح ت ن د و ز ف ا ا ب د ر ک ل م ع ش ج ن س ل د م ک ی ت ی ا ه ن ر د و د ن ت خ ا د ر پ ن ا ر ی ا ر د ی ی ا ت س و ر و ی ر ه ش ت ی ر ی د م ی ا ه ن ا م ز ا س ر ب د ی ک ا ت سنجش به ی ش ه و ژ پ ر د ل ا س ر د ن ا ر ا ک م ه و ه ن ا ت س آ ن ا ب ر د. د ش د ا ه ن ش ی پ ی ل ح م د ا ه ن ت ا ی ص و ص خ ه ب ط و ب ر م م ی ه ا ف م و د ن ت خ ا د ر پ ) ن ي و ز ق ن ا ت س ر ه ش : ي د ر و م ه ع ل ا ط م ( ي ل ح م ي ا ه ت م و ك ح ر د ي ي ا ت س و ر ي ي ا و ر م ك ح ر ب ر ث ؤ م ل م ا و ع ل ي ل ح ت و ك ب س ت ال ي ص ح ت ح ط س ي ل غ ش ت ي ا ض ر ا ت س و ر ت ي ع م ج ت ح ا س م ي ا ه ر ي غ ت م ه ك ت س ا ن آ ز ا ي ك ا ح ش ه و ژ پ ن ی ا ج ی ا ت ن ر ي غ ت م و ر ا ي ه د ه ب ر ج ت ر ا و ج م ه ي ا ه ي ر ا ي ه د ا ب ي ر ا ي ه د ل م ا ع ت ن ا ي ي ا ت س و ر ي ع ا م ت ج ا م ا ج س ن ا ب ي ر ض ر ا ي ه د ت ي ر ي د م د ر و م ي ل ح م ي ا ه ت م و ك ح ر د ي ي ا ت س و ر ي ي ا و ر م ك ح ر ب ر ث ؤ م ي ا ه ر ي غ ت م ن ي ر ت م ه م ب ي ت ر ت ه ب ي ر ا ي ه د ز ي ه ج ت و ر ا ر ق ت س ا د. ن ي آ ي م ر ا م ش ه ب ه ع ل ا ط م ن ي ب ي ر گ ي ج ن ا ي م ي ا ه د ا ه ن ن ا و ن ع ه ب ا ه ي ر يا ه د ه ا گ ي ا ج ی س ر ر ب ه ب ی ق ی ق ح ت ر د ل ا س ر د ن ا ر ا ک م ه و د ا ژ ن ی ر ف ع ج ن ا ي ي ا ت س و ر ه ک د و ب ن ی ا ر گ ن ا ی ب ش ه و ژ پ ن ی ا ج ی ا ت ن د ن ت خ ا د ر پ ) د ا ب آ ف ج ن ن ا ت س ر ه ش ي ا ه ا ت س و ر ه ع ل ا ط م د ر و م ( م د ر م و ت ل و د ه ب ا ه ا ت س و ر ر د ه ك ي ي ا ت س و ر ي ه ع س و ت ي ل و ت م ي ا ه ن ا م ز ا س ز ا د ن ر ا د ن ا ر ا ي ه د ز ا ي ي ال ا ب ا ا ت ب س ن ت ي ا ض ر ه ك ن ي ا د و ج و ا ب د. ن ر ا د ن ي ب و خ ا ا ت ب س ن ت ي ا ض ر د ن ز ا د ر پ ي م ت ي ل ا ع ف. ت س ا ه د ش ه ت خ ا د ر پ ب ا خ ت ن ا ر ب ر ث و م ل م ا و ع ه ن ی م ز ر د ه ت ف ر گ ت ر و ص ت ا ق ی ق ح ت ز ا ی خ ر ب ه ب ه م ا د ا ر د ا ر ی ز ی ر ه م ا ن ر ب و ت ی ر ی د م ن ا م ز ا س ن ا ن ک ر ا ک ی ز ا س د ن م ن ا و ت ر ب ر ث و م ل م ا و ع ی ق ی ق ح ت ر د ل ا س ر د ی ز ا ی ن و ن ا ی ر و ن م ت ی ا م ح و ت ی ا د ه ت ک ر ا ش م ی ا ه ص خ ا ش ب ی ت ر ت ه ب ه ک ه ک د ا د ن ا ش ن ق ی ق ح ت ن ی ا ج ی ا ت ن د ن د ا د ر ا ر ق ی س ر ر ب د ر و م. ت س ا ه د ر ک ا ف ی ا ی ز ا س د م ن ا و ت ر د ا ر ش ق ن ن ی ر ت ش ی ب س ف ن ه ب د ا م ت ع ا و ت ی ل و س م ی ن ا م ز ا س ق ل ع ت ت ا ط ا ب ت ر ا ت ا ع ال ط ا د ن د ا د ر ا ر ق ی س ر ر ب د ر و م ا ر ن ا ن ک ر ا ک ی ز ا س د ن م ن ا و ت ر ب ر ث و م ل م ا و ع ی ق ی ق ح ت ی ط ل ا س ر د ی ر ا و د ی م ا و ی د ج ا س ن ا ن ک ر ا ک د و خ ی ال ا ب ه ز ی گ ن ا و ت ی ق ال خ ل م ا ع ن ی ل و ا ن ا ن ک ر ا ک ی ز ا س د من ن ا و ت ر د ه ک د و ب ن ی ا ر گ ن ا ی ب ق ی ق ح ت ن ی ا ج ی ا ت ن. د ش ا ب ی م ی س و د ر ف ه ا گ ش ن ا د ر د ی ن ی ر ف آ ر ا ک ب ا خ ت ن ا ر ب ر ث و م ل م ا و ع ی س ر ر ب ه ب ی ق ی ق ح ت ر د ل ا س ر د ر و پ ی ل ع ف ط ل و ی م ا و ق و ر د پ ت ال ی ص ح ت ن ا ز ی م و د م آ ر د ن س ی ا ه ص خ ا ش ب ی ت ر ت ه ب ه ک د و ب ن ی ا ر گ ن ا ی ب ش ه و ژ پ ن ی ا ج ی ا ت ن د ن ت خ ا د ر پ د ه ش م. ت س ا ه ت ش ا د ی ن ی ر ف آ ر ا ک ب ا خ ت ن ا ر د ا ر ش ق ن ن ی ر ت ش ی ب ا ه ن آ ر د ا م ی ر ف ا ک ک م ) Dennis, )2005 س ی ن د و ) Maccaffery, 2005( ا ه ت ر ا ه م ی ک ی ز ی ف ت ا ن ا ک م ا و ط ی ح م ه ن ا گ ر ا ه چ ل م ا و ع ز ی ن ی ا م ر ا د ی س و ا د و گ. د ن ن ا د ی م ر ث ؤ م ر ی د م ب ا خ ت ن ا ر د ا ر ی ل غ ش ت ا ر ا ظ ت ن ا د ر ک ل م ع ی ب ا ی ز ر ا ز ا ی ن د ر و م ی ا ه ش ز و م آ و ) Gowda & siddarmaih, 1999( ک ا ر د ا ر ب م ه ی ع م ج ت ک ر ا ش م ه ک د ن د ی س ر ه ج ی ت ن ن ی ا ه ب د ن ه ر د ی ا ه ع ل ا ط م ی ط. د ر ا ذ گ ی م ا ج ر ب ی ر ا د ی ن ع م ر ی ث أ ت ا ت س و ر ر د ر ی د م ب ا خ ت ن ا ر ب م ه و ی ل غ ش

6 ز ی ی ا پ م ر ا ه چ ه ر ا م ش م ش ش ل ا س ی ن ا س ن ا ی ا ی ف ا ر غ ج ر د و ن ی ا ه ش ر گ ن ی ش ه و ژ پ - ي م ل ع ه م ا ن ل ص ف 2 2 ی ر ظ ن ی ن ا ب م 4- ی ی ا ت س و ر ت ی ر ی د م ف ی ر ع ت 4-1- ا ر ه د ش ن ی ی ع ت ش ی پ ز ا ف ا د ه ا ه ب ی س ر ت س د ر و ظ ن م ه ب ن ا م ز ا س ک ی ر د ل ر ت ن ک و ی ر ب ه ر ی ه د ن ا م ز ا س ی ز ی ر ه م ا ن ر ب د ن ی ا ر ف ز ا ن ا س ن ا ه ک ا ر چ ت س ي ن ر ي خ ا ر ا گ ز و ر ه ب ط و ب ر م ا ه ن ت ت ي ر ي د م. ) 2 2 4: ی ن ا ک ی ف ج ن و ی و د ه م ( د ن ی و گ ی م ت ی ر ی د م ي و س ه ب ا ه ن آ ت ي ا د ه و ت ا ن ا ک م ا ج ي س ب ه ب ي ت س ي ا ب د و خ ي ا ه ف د ه ه ب ن د ي س ر ي ا ر ب ه ک ت س ا ه د ر ب ي پ ر م ا ن ي ا ه ب ز ا ب ر ي د ي ا ه م ا ظ ن ه ر ا و م ه خود گذشته خ ي ر ا ت ه ي ا پ ر ب ی ی ا ت س و ر جامعه که د ه يد م ن ا ش ن ي ن ا ر ي ا جامعه تاريخي ر ي س. د ز ا د ر پ ب ف ا د ه ا ه د و ب ي ت ي ر ي د م ي ا ه ش ن ي ب ي ا ر ا د ز ا ب ر ي د ز ا ه ک ت س ا ي ع م ا و ج ن ي ل و ا ف ي د ر ر د ت ب ا ب ن ي ا ز ا و ه ت ش ا د ي ص خ ش م ي ت ي ر ي د م و ف ل ت خ م ل ا و ح ا ا ب ق ب ط ن م ي ر ي د م د و ج و ضرورت همواره ز ي ن ي ي ا ت س و ر ع م ا و ج ت ي ر ي د م و ي ر ب ه ر ا ب ه ط ب ا ر ر د ت. س ا ن آ ي ر ب ه ر ت ر د ق ي ا ر ا د و ه ع م ا ج ن ط ب ز ا ه ت س ا خ ر ب ه ک ت س ا ه د ي ب ل ط ا ر ي س ک و ه د ر ک س ا س ح ا ا ر د و خ ع و ن ت م ي ا ه ز ا ي ن ن ي م أ ت و ن ي م ز ز ا ز ا ي ن د ر و م د ا و م د ي ل و ت ي ن ع ي ي ل ص ا ف ا د ه ا ه ب ن د ي س ر ر د ا ر خود رهبري ت ح ت د ا ر ف ا ه م ه ا ت د ش ا ب ه ع م ا ج د ز ا س ا ن ا و ت ر ط ا خ ت ي ن م ا.(Whyte, 1980: 25) ی ا ه د ا ه ن و ا ه ن ا م ز ا س د ر ک ل م ع ه و ر گ ر د ی ی ا ت س و ر د م آ ر ا ک ت ی ر ی د م ص ص خ ت و ش ن ا د ه ب ر ج ت ه ب ه ت س ب ا و ز ی ن ی ی ا ت س و ر ه ع س و ت ت ی ر ی د م ی ا ر ا ک د ر ک ل م ع. د ش ا ب ی م ا ه ا ت س و ر ه ر ا د ا ر د ل و ئ س م ر ا د ر و خ ر ب ر ت ال ا ب ت ال ی ص ح ت ز ا ی ی ا ت س و ر ت ی ر ی د م ر د ل و ئ س م د ا ر ف ا و ا ض ع ا ر د ق چ ر ه ن ی ا ر ب ا ن ب. د ش ا ب ی م ن آ ن ا ن ی ر ف آ ش ق ن ش ی ا ز ف ا ر د ی ه ج و ت ل ب ا ق و ت ب ث م ت ا ر ث ا د ن ش ا ب ش ی و خ ت ی ل و ئ س م ا ب ط ب ت ر م ی ا ه ب ر ج ت و ص ص خ ت ی ا ر ا د ا ی و د ن ش ا ب ه ت ف ا ی ص ی ص خ ت ی ا ه ه م ا ن ر ب و ا ه ت خ ا س ر ی ز ی ر ب ه ر. ) 2: ا س ر ا پ ی ر ی ص ب ( ت ش ا د د ن ه ا و خ ی ی ا ت س و ر ت ی ر ی د م ی ی ا ر ا ک ی ل ک ر و ط ه ب تاثیرگذارند( sayd.2000:83 ). ی ی ا ت س و ر ت ی ر ی د م ه د ن ی آ ر د ه ک د ن ت س ه ی ی ا ت س و ر ت ی ر ی د م م ه م ر ص ن ع ه س ی ن ث ت س م ی ل ک ه د ع ا ق ن ی ا ز ا ز ی ن ی ی ا ت س و ر ت ی ر ی د م. د و م ن م ی س ق ت ) ن ی و ن ( ا ر گ و ن و ی ت ن س ل ک ش و د ر د ا ر ت ی ر ی د م ن ا و ت ی م ا ر گ و ن و ن ی و ن ت ی ر ی د م ن ا و ن ع ه ب د ن ش ا ب ی م ی م ال س ا ی ا ر و ش ی ی ا ر ج ا ی و ز ا ب ن ی ر ت م ه م ه ک ا ه ی ر ا ی ه د س ا س ا ر ب و د ش ا ب ی م ن. د ش ا ب ه ت ش ا د ا ر ا ر گ و ن ت ی ر ی د م ی ا ه ه ص ی ص خ ه ی ل ک د ی ا ب و د ن و ش ی م د ا د م ل ق ی م س ا ا ب د و خ ت ی ل ا ع ف ز ا ی ع ط ق م ر ه ر د ه ک ن ی ا ا ب و ه ت ش ا د د و ج و ن ا ر ی ا ی ا ه ا ت س و ر ر د ی د ا م ت م ن ا ی ل ا س ز ا ت ی ر ی د م ن ی ا ن ا ر ی ا ر د ی ی ا ت س و ر ت ی ر ی د م ی ا ه ه ن و گ.. و. ر ا ی م ه ن ا ب ه د ا د خ د ک. ت س ا ه د ر ک ل ا م ع ا ا ر د و خ ت ی ر ی د م ی ل و ه د ش ه د ن ا و خ د ح ا و ن ی ا ه ک ت س ا ی ه ی د ب و د ش ی م ب و س ح م ن ا ر ی ا ر د ی ع ا م ت ج ا و ی ت ال ی ک ش ت د ح ا و ن ی ر ت ک چ و ک ا ت س و ر ه ک ا ر چ. د ن ا ه د و ب ز ا د ن ا و ت ی م ن ی ن د م و ی ف ر ع ن ی ن ا و ق ه ب د ا ر ف ا ن د و ب د ن ب ی ا پ و ی د ا ص ت ق ا ی ع ا م ت ج ا ت ا ب س ا ن م د و ج و ظ ا ح ل ه ب ی ع ا م ت ج ا م ا ظ ن ز ا ر ث ا ت م ی ت ی ر ی د م ن ا م ز ا س ل ک ش ی ن ا س ن ا ع م ا و ج ب ل غ ا ر د ه ک ی ر و ط ب د ش ا ب ز ا ی ن ی ب ی ت ی ر ی د م ن ا م ز ا س ت ال ی ک ش ت ر ت ا ر ف ع م ا و ج ن آ ش ق ن د ش ا ب ر ت ا ر ف ع م ا و ج ز ا ی ا ه ع م ا ج ر ی ز ه ع م ا ج ر گ ا ص و ص خ ب و ت س ا ه ع م ا ج ن آ ر ب م ک ا ح ی ع ا م ت ج ا ا ت ا ه ا ت س و ر ن ی ش ی پ ی ا ه م ا ظ ن ن د ش ن د ی چ ر ب ا ب و ی م ال س ا ب ال ق ن ا ی ز و ر ی پ ز ا د ع ب. د و ب د ه ا و خ ر ت ر ا ذ گ ر ی ث ا ت ب ت ا ر م ه ب ز ی ن ا ت س و ر ح ط س ر د ی ا ه د ی د ع ت ال ک ش م ا ت س و ر ت ی ر ی د م م د ع و ه د و ب ن ر ا د ر و خ ر ب ت ب ا ث ی ت ی ر ی د م م ا ظ ن ک ی ز ا ر ی خ ا ن ا ی ل ا س ی ل م ع ز ا س پ و د ی س ر ی م ال س ا ی ا ر و ش س ل ج م ن ی و ص ت ه ب ا ه ی ر ا ی ه د ل ی ک ش ت ن و ن ا ق ر ی خ ا ن ا ی ل ا س ر د ه ک ن ی ا ا ت. د و ب ه د ش. ) 8 1 : ن ا ر ا ک م ه و ی د ج س م ت ش خ ی ن ی س ح ( د ش ر ا ذ گ ا و ا ه ی ر ا ی ه د ه ب ا ه ا ت س و ر ت ی ر ی د م ن و ن ا ق ن ی ا ن د ش

7 م) و س و م و. ی ل ح م ت ا ح ی ج ر ت ر ی ث أ ت ل ی ل ح ت و ن ی ی ب ت ي ر ا ي ه د ي م و ه ف م ف ي ر ع ت 4-2- ز ا د ش ي ع س و د ي د ر گ ح ر ط م ي ي ا ت س و ر ت ي ر ي د م ر م ا ر د 4531( ل ا س ( ي ن ا ب ه د و ه د ن م ج ن ا ل ي ك ش ت ن و ن ا ق ا ب ن ا ب ه د ه ژ ا و ك ل ا م ب خ ت ن م و ه د ن ي ا م ن ه ر ا و م ه ف ر ع و )4131( ط و ب ر م ن و ن ا ق ق ب ط ه ك ا د خ د ك د و ش ن ه د ا ف ت س ا ر گ ي د ا د خ د ك ي ه ژ ا و. ) 8 3 6: ب ل ا ط ( ت س ا ه د ش ي م ن ي ي ع ت ت ل و د و ن ا ي ي ا ت س و ر ك ل ا م ق ف ا و ت ا ب را ا ه ا ظ د و ب ی ل ا ه ا س پ و ز ا ه ب ر و ش ك ت ر ا ز و ه ب /4/ 1 ب و ص م ر و ش ك ي ا ه ا ت س و ر ر د ا ف ك د و خ ي ا ه ي ر ا ي ه د س ي س أ ت ن و ن ا ق ي ه د ح ا و ه د ا م ق ب ط ر ب ت س ا و خ ر د ا ب ل ح م ت ی ع ق و م ه ب ه ج و ت ا ب ی ر ا ی ه د م ا ن ه ب ی ن ا م ز ا س ا ه ا ت س و ر ر و م ا ي ه ر ا د ا ر و ظ ن م ه ب د. و ش ي م ه د ا د ه ز ا ج ا ت ر و ص د و خ ا ف ک ا ب ت ی ص خ ش ی ق و ق ح ل ق ت س م ر د ن ی ا ا ه ا ت س و ر س ی س ا ت د ی ا م ن ی ر ف ع ج ( د ا ژ ن ن ا ر ا ک م ه و ا ال م ع ی ی ا ت س و ر ت ی ر ی د م ا ب ط ب ت ر م ر و م ا ي د ص ت و ه ر ا د ا ي ا ر ب ي ت ل و د ر ي غ و ي م و م ع د ا ه ن ه ب ا ث م ه ب ا ه ي ر ا ي ه د. ) 5 9 9: /3/1 ب ي و ص ت ز ا ش ي ب ر د و د ن د ش ن ي ن ا و ق ت ال ی ک ش ت ف ی ا ظ و و ت ا ب ا خ ت ن ا ی ا ر و ش ی م ال س ا ر و ش ک و ت ا ب ا خ ت ن ا ن ا ر ا د ر ه ش ب و ص م د ل و ت م ) ر و ش ک ی ا ه ا ت س و ر ر د ا ف ک د و خ ی ا ه ی ر ا ی ه د س ی س ا ت ن و ن ا ق ( ة د ح ا و ه د ا م و ) ا ه ا ر و ش ن و ن ا ق ه ب ن ا ي ي ا ت س و ر ت ي ع م ج ز ا ر ف ن ن و ي ل ي م ه د ج ه د و د ح و ه د ش ي ز ا د ن ا ه ا ر ط ي ا ر ش د ج ا و ي ا ت س و ر 2 2 ۰ ۰ ۰ د و خ ي ت ا م د خ و ي ن ا ر م ع ت ا م د خ ش ش و پ ر ي ز ا ر ط ي ا ر ش د ج ا و ي ا ه ا ت س و ر ت ي ع م ج ل ک ز ا د ص ر د ۶ ۷ ا ي ط ي ا ر ش د ج ا و ت ر ا ز و ی ا ه ی ر ا ی ه د و ا ه ي ر ا د ر ه ش ن ا م ز ا س ت ا ع ال ط ا ن ي ر خ آ س ا س ا ر ب. ) 5:۸ ۳ ۱ 7 ا ه ي ر ا ي ه د ر و م ا ت ن و ا ع م ( د ن ا ه د ا د ر ا ر ق ن ا و ت ي م ا ر ا ه ا ت س و ر ر د ي ر ا ي ه د س ي س أ ت شدهاند. تشكيل ر و ش ك سراسر در ي ر ا ي ه د تعداد خرداد 7831 در ر و ش ك س ي س أ ت و ي ي ا ت س و ر ت ي ر ي د م ر د ت ل و د ت ل ا خ د م ا گ ن ه ز ا ه ک ا ر چ د ر و آ شمار به ي ي ا ت س و ر ت ي ر ي د م خ ي ر ا ت ر د ي ف ط ع ه ط ق ن ل ا ح ر د شورا بر ه و ال ع ی ر ا ی ه د س ي س أ ت ا ب ا م ا د و ب ه د شوراي يا ن م ج ن ا ه د ه ع ر ب ا ت س و ر ر و م ا ت ي ر ي د م ه ر ا و م ه ه د ن م ج ن ا. ) : ی ه ل ا د ب ع و ی م ر ج ا ج ی ن ا م ی ا ( د ر ا د د و ج و ا ت س و ر ر د ي ت ي ر ي مد د ا ه ن و د ر ض ا ح ر ی د م ب ا خ ت ن ا ی ن و ن ا ق ی ا ه ک ال م و ا ه ر ا ی ع م و ا ه ص خ ا ش 5- ت ق د ا ه ن آ ز ا ه د ا ف ت س ا ه ک د ش ا ب ه ت ش ا د ی ت ا ی ص و ص خ د ی ا ب د و ر ی م ر ا ک ه ب ر ی د م ب ا خ ت ن ا ی ا ر ب ه ک ی ا ه ص خ ا ش ی ل ک ر و ط ب ی ه ل ی س و ه ب ن آ ی ر ی گ ه ز ا د ن ا ه ک د ش ا ب ی ا ه ن و گ ه ب د ی ا ب ص خ ا ش. د ه د ش ی ا ز ف ا ا ر ی ب ا ی ش ز ر ا ن ی آ ر ف ی ش خ ب ر ث ا و ت ح ص ر د ص خ ا ش ی ر ی گ ه ز ا د ن ا ی ن ع ی. د ش ا ب ه ت ش ا د ن د ی آ ی م ت س د ه ب ن آ ز ا ه ک ی ج ی ا ت ن ر د ی ر ی ث ا ت ف ل ت خ م ی ا ه ش و ر ا ی د ا ر ف ا د ن ا و ت ی م ی م ا گ ن ه ب ا خ ت ن ا و ی ب ا ی ش ز ر ا م ت س ی س ی ل ک ر و ط ه ب. د ز ا س د ی ا ع ا ر ی ن ا س ک ی ج ی ا ت ن ش ی ب و م ک ت و ا ف ت م ی ا ه ن ا م ز. ) : ت د ا ع س ( د و ش ه د ا ف ت س ا د ن ر ا د ل غ ش ا ب م ی ق ت س م ط ا ب ت ز ا ه ک ی ع ق ا و ی ا ه ص خ ا ش ز ا ه ک د ش ا ب ر ث ؤ م : ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ی ن و ن ا ق ط ی ا ر ش ن ا ر ای می ال س ا ری و ه م ج ر و ش ک تابعیت ) ف ل ا سی ا س ا ن و ن ا ق و ن ا ر ای می ال س ا ری و ه م ج نی ا ب م ه ب د ا ق ت ع ا ) ب ل ه أ ت ر و د ق م ل ا تی ح و ن س ل ا س 5 6 ر ث ک ا د ح و ل ا س 5 2 ل ق ا د ح ن ت ش ا د ) ج ا ت س و ر ر د ر ا دهی ت م س دی ص ت ن ا م ز ر د ت ن و ک س ) د ر ا ک م ا ج ن ا ای ر ب حی و ر و می س ج ی ی ا ن ا و ت ز ا برخورداری ه(

8 ه 5 ق ي ق د ز ی ی ا پ م ر ا ه چ ه ر ا م ش م ش ش ل ا س ی ن ا س ن ا ی ا ی ف ا ر غ ج ر د و ن ی ا ه ش ر گ ن ی ش ه و ژ پ - ي م ل ع ه م ا ن ل ص ف 4 2 م ل پ دی تحصیلی ک ر د م ل ق ا د ح ن د و ب ا ر ا د ) و دی ر ف ین ی ع ت ه ب ت ب س ن ش خ ب ای ر و ش ق ف ا و ت ا ب د ن ا و ت می ا ر و ش ب س ا ن م ت ال صی ح ت ا ب د ر ف د و ج و م د ع ت ر و ص ر د ه: ر ص ب ت. نماید م ا د ق ا ر ا دهی ت م س دی ص ت برای ر ت م ک ت ال تحصی ا ب ر د خ م د ا و م ه ب د ا تی ع ا م د ع و ت ر ه ش ن س ح ن ت ش ا د ) ز د ش ا ب عی ا م ت ج ا ق و ق ح عضی ب یا م ا م ت ز ا محرومیت ب ج و م ه ک ری ف کی محکومیت ه ق ب ا س ن ت ش ا د ن ) ح ت م د خ ز ا م ئ ا د معافیت یا و عمومی ه ف ظی و ت م د خ ن ا پای ت ر ا ک ن ت ش ا د ) ط ری ا دهی ت م س دی ص ت ن ا م ز ر د تی ل و د ر ا ک ه ب ل ا غ ت ش ا م د ع ) ی ری ا هی د ت م س ه ب ت ق و م ا م ت ل ا غ ت ش ا ) ک د ش ا ب ا ت س و ر ای ر و ش و ض ع ن ا م ز م ه د ن ا و ت نمی ر ا هی د ) ل ر د ی م و ه ف م ل د م ب ل ا ق ر د ا ر ر ی ز ل م ا و ع ر ض ا ح ق ی ق ح ت ی ن ا د ی م ه ی ل و ا ت ا د ه ا ش م و ا ه ی س ر ر ب و ق ی ق ح ت ه ن ی ش ی پ س ا س ا ر ب : د ن ا د ی م ر ث ؤ م ا ه ی ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ق ی ق ح ت ی س ا ن ش ش و ر 6- : ه ق ط ن م ي ل ا م ج ا ي ف ر ع م 6-1- ن ا ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ر د ر ث و م ل م ا و ع ی م و ه ف م ل د م : کل 3 ش ن ا ت س چ و ل ب و ن ا ت س ي س ن ا ت س ا ت م س ق ن ی ر ت ی ل ا م ش ر د و ن ا ر ي ا ر و ش ك ي ق ر ش ه ي ل ا ي ه ت ن م ر د ) ل ب ا ز ن ا ت س ر ه ش ( ن ا ت س ي س ه ق ط ن م ه ق ي ق د 8 5 و ه ج ر د 9 5 و ي ل ا م ش ض ر ع ه ق ي ق د 9 2 و ه ج ر د 1 3 ي ل ا ه ق ي ق د 7 و ه ج ر د 0 3 ن ي ب ه ق ط ن م ن ي ا. ت س ا ه د ش ع ق ا و. و ه ج ر د ي 61 ل ا ز ا ع و ن م ر گ و 8/1 د و د ح ه ك د ش ا ب ي م ع ب ر م ر ت م و ل ي ك د و د ح ه ق ط ن م ن ي ا ت ع س و. د ر ا د ر ا ر ق ي ق ر ش ل و ط ي ا ي ر د ه ب ب و ن ج ز ا ي ب و ن ج ن ا س ا ر خ ن ا ت س ا ه ب ل ا م ش ز ا. ت س ا ه د ا د ص ا ص ت خ ا د و خ ه ب ا ر ن ا ت س ا ت ح ا س م ز ا د ص ر د ق ب ط ن ا ت س ي س ي ه ق ط ن م ر د ل ب ا ز ن ا ت س ر ه ش. ت س ا د و د ح م ن ا م ر ك ر ي و ك ه ب ب ر غ ز ا و ن ا ت س ن ا غ ف ا ر و ش ك ه ب ق ر ش ز ا ن ا م ع ش خ ب ي ت ا ع ل ا ط م ي ه و د ح م. د ش ا ب ی م ش خ ب 4 و ي ر ه ش ز ك ر م 6 ا ب ت ي ع م ج ر ف ن ي ا ر ا د ل ا س ي ر ا م ش ر س ي م ي ل ق ا ي ا ه ي د ن ب ه ق ب ط م ا م ت ر د ه ق ط ن م ن ي ا ر ب م ک ا ح م ي ل ق ا. 7831( ن ا ر ي ا ر ا م آ ز ک ر م ( د ش ا ب ی م ب آ ت ش پ ش خ ب و ی ز ک ر م ک ش خ د ش ا ب ي م ش ر ا گ ن ( و ي و ر س خ. )3 5 2 : ن ي گ ن ا ي م ي ا م د ه ن ال ا س 1 2 ه ج ر د ي د ا ر گ ي ت ن ا س ي ا ه ش و ر س ا س ا ر ب ه و ق ل ا ب ق ر ع ت و ر ي خ ب ت د ص ر د 8 3 ا و ه بی س ن ت ب و ط ر ن ي گ ن ا ي م ر ت م ي ل ي م 1 6 4/ ه ن ال ا س ش ر ا ب ن ي گ ن ا ي م

9 ف* ی ر ع ت ش* و ر و. ی ل ح م ت ا ح ی ج ر ت ر ی ث أ ت ل ی ل ح ت و ن ی ی ب ت ص- خ ا ش ن ا و ن ع ه ب ه ز و ر ي ا ه د ا ب. ت س ا ه د ش ه ب س ا ح م ر ت م ي ل ي م ا ت ر ت م ي ل ي م د و د ح ه ب س ا ح م ف ل ت خ م. ) 0 1 : ن ا ر ا ک م ه و ی ر ی م ( د ش ا ب می ه ق ط ن م ي و ج ه د ي د پ ن ي ر ت ت ا ع ال ط ا و ا ه ه د ا د ی ر و آ د ر گ ر ا ز ب ا و ش و ر 6-2- ن ی ا ر د. ت س ا ی ش ی ا م ی پ و ی ن ا د ی م ت ا ع ل ا ط م ر ب ی ن ت ب م و ی ا ه ن ا خ ب ا ت ک ی_ د ا ن س ا ت ر و ص ب ش ه و ژ پ ن ی ا ر د ر ا ک ش و ر ت. س ا ه د ش ه د ا ف ت س ا ر ظ ن د ر و م ت ا ع ال ط ا و ر ا م آ ی ر و آ ع م ج ت ه ج ه م ا ن ش س ر پ ز ا ش ه و ژ پ ل ی ل ح ت ح ط س و د ح ا و * ه ع ل ا ط م ح ط س و ل ب ا ز ن ا ت س ر ه ش ب آ ت ش پ ش خ ب و ی ز ک ر م ش خ ب ر ا ی ه د ی ا ر ا د ی ا ه ا ت س و ر ق ی ق ح ت ن ی ا ل ی ل ح ت د ح ا و. د ش ا ب ی م ا ه ا ت س و ر ن آ ر د ن ک ا س ) د م ت ع م د ا ر ف ا ن) ا ی ی ا ت س و ر و ا ت س و ر ه ن و م ن ه ع م ا ج و ی ر ا م آ ع م ا ج ه* ی ا ه ا ت س و ر ن ی ب ز ا ا ت س ا ر ن ی ا ر د ه ک د ش ا ب ی م ب آ ت ش پ و ی ز ک ر م ش خ ب ی ا ه ا ت س و ر ل م ا ش ی ر ا م آ ه ع م ا ج ه ن ی م ز ن ی ا ر د د. ن د ش ب ا خ ت ن ا ا ت س و ر ر ف ن ی ال ا ب ی ا ه ا ت س و ر ر ا ی ه د ی ا ر ا د ا ه ه د ا د ی ر و آ د ر گ و ه ن و م ن م ج ح ن ی ی ع ت ی ر ی گ ه ن و م ن ش و ر * ی ا ت س و ر 0 4 ن ی ب ز ا ا ت س ا ر ن ی ا ر د ه ک د ش ا ب ی م ب آ ت ش پ و ی ز ک ر م ش خ ب ی ا ه ا ت س و ر شامل ی ر ا م آ ه ع م ا ج ه ن ی م ز ن ی ا ر د ه ب ر ف ن ن ا ر ک و ک ل و م ر ف ل ا س ا ر ب س پ س و د ن د ش ب ا خ ت ن ا د و ب ا ت س و ر 4 2 ه ک ر ف ن ی ال ا ب ی ا ه ا ت س و ر ر ا ی ه د ی ا ر ا د ی ا ر ب. د ن د ش ل ی م ک ت ا ه ا ت س و ر ی ل ا ه ا ز ا ر ف ن ن ی ا ط س و ت ه د ش ه ی ه ت ی ا ه ه م ا ن ش س ر پ و د ش ن ی ی ع ت ی ر ا م آ ه ن و م ن ن ا و ن ع. د ش ا ب ی م 6=α. 8 9 ن آ ن ا ز ی م ه ک ت س ا ه د ش ه د ا ف ت س ا 1 ا ت 0 ه ن م ا د ا ب خ ا ب ن و ر ک ی ا ف ل آ ه ر ا م آ ز ا ق ی ق ح ت ی ا ه ه ی و گ ی ی ا ی ا پ ن ا ز ی م ت. س ا ه د و ب ر ا د ر و خ ر ب م ز ال ن ا ن ی م ط ا ب ی ر ض ز ا ه م ا ن ش س ر پ ن ی ا ر ب ا ن ب ق ی ق ح ت ی ا ه ر ی غ ت م ی ت ا ی ل م ع N = 2 t pq 2 d = t pq + 1 N d 1 2 ش خ ب و ی ز ک ر م ش خ ب ( ل ب ا ز ن ا ت س ر ه ش ی ی ا ت س و ر ق ط ا ن م ر د ن ا ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ر ب ر ث ؤ م ل م ا و ع ل ی ل ح ت و ش ج ن س ی ا ر ب ر ا هی د هی ا گ ش ن ا د ت ال صی ح ت ن ا ز می ر ا هی د تحصیلی ه ت ش ر ل غ ش : ز ا د ن ت ر ا ب ع ه ک ی ل ق ت س م ی ا ه ر ی غ ت م ز ا ) ب آ ت ش پ م د ع م د ر م ت ال صی ح ت ح ط س ا ت س و ر م د ر م فامیلی ه ط ب ا ر ر ا هی د و ا ر و ش بین فامیلی ه ط ب ا ر ی ی ا ر ج ا ه ق ب ا س ن س جنسیت. ت س ا ه د ش ه د ا ف ت س ا ن ا ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ه ت س ب ا و ر ی غ ت م ه ب ب س ن ی ا ه ف ای ط ت ا ف ال ت خ ا ت ا ع ال ط ا ل ی ل ح ت و ه ی ز ج ت ن ی ا ی ر ا ذ گ د ک ز ا د ع ب ه م ا ن ش س ر پ ز ا ج ر خ ت س م و ه د ش ی ر و آ ع م ج ت ا ع ال ط ا و ا ه ه د ا د ل ی ل ح ت و ه ی ز ج ت ر و ظ ن م ه ب ر ا ز ف ا م ر ن د ر ا و ت ا ع ال ط ا SPSS ی ا ه ش و ر ز ا ا ه ه د ا د ل ی ل ح ت و ه ی ز ج ت ر د ا ه ر ی غ ت م ش ج ن س ح ط س و ع و ن ا ب ب س ا ن ت م. د ن د ش س ا س ا ر ب ا ه ر ی غ ت م ی د ن ب ه ب ت ر و ی د ن ب ت ی و ل و ا ت ه ج (Friedman فریدمن( Test ن و م ز آ ن و چ م ه ی ر ا م آ ل ی ل ح ت ف ل ت خ م

10 جنسی* توزیع ع* ی ز و ت ع* ی ز و ت ی- ا ه ه ت ف ا ی ا 0 ت ر 6 ف ن 0 ه ل ا س ز ی ی ا پ م ر ا ه چ ه ر ا م ش م ش ش ل ا س ی ن ا س ن ا ی ا ی ف ا ر غ ج ر د و ن ی ا ه ش ر گ ن ی ش ه و ژ پ - ي م ل ع ه م ا ن ل ص ف ز ا ل م ا و ع ن ی ب ی ر ا د ا ن ع م ت و ا ف ت ن د ا د ن ا ش ن ی ا ر ب ن ی ن چ م ه. د ش ه د ا ف ت س ا ه ت س ب ا و ر ی غ ت م ر ب ا ه ر ی غ ت م و ا ه ل م ا ع ر ی ث أ ت ن ی ر ت ش ی ب. د ش ه ت ف ر گ ه ر ه ب ی ا ه ن و م ن ک ت T ن و م ز آ ق ی ق ح ت ا ه ه د ا د ی س ر ر ب 7-1- ن ا ی و گ خ س ا پ د ن د و ب ر ف ن ر ب غ ل ا ب ه ک ی ر ا م آ ی ه ن و م ن ل ک ز ا د ی ن ک ی م ه د ه ا ش م 1 ه ر ا م ش ل و د ج ر د ه ک ر و ط ن ا م ه ر ض ا ح ه ع ل ا ط م ر د. د ن د و ب ن ز د ص ر د 0 1 ا ی 4 و د ر م د ص ر د 0 9 ا ی 6 3 ن ا ی و گ خ س ا پ س ن ج ع ی ز و ت 1: ل و د ج جنس نوع ی ن ا و ا ر ف د ص ر د ی ع م ج ت د ص ر د ن ز د ر م ل ک ن ا ی و گ خ س ا پ ی ن س ق ی ق ح ت ی ا ه ه ت ف ا ی : ع ب ن م د ص ر د / ی ن ع ی ر ف ن ا ت 5 1 ی ن س ه و ر گ ر د د ص ر د 5 2 7/ 1 ی ن ع ی 7 ه ن و م ن ه ع م ا ج ر ف ن د ا د ع ت ز ا د ص ر د 0 1 6/ 2 ی ن ع ی ر ف ن 1 3 و ه ل ا س 0 6 ا ت 5 4 ی ن س ه و ر گ ر د د ص ر د 8 2 8/ 4 ی ن ع ی ر ف ن 6 8 ه ل ا س ی ن س ه و ر گ ر د. د ن ت ش ا د ر ا ر ق ر ت ال ا ب و ه ل ا س 0 6 ی ن س ه و ر گ ر د ن ا ی و گ خ س ا پ ت ال ی ص ح ت 0 2 6/ 8 ( ر ف ن 3 6 د ا د ع ت د ا و س ی ب ) ن ا ی و گ خ س ا پ د ص ر د )7/6 ر ف ن 3 2 د ا د ع ت د و ش ی م ه د ی د 2 ه ر ا م ش ل و د ج ر د ه ک ر و ط ن ا م ه ر ف ن 7 8 د ا د ع ت ل ک ی س د ا و س ح ط س ) ن ا ی و گ خ س ا پ د ص ر د 3 2 4/ 8 ( ر ف ن 2 7 د ا د ع ت ی ی ا د ت ب ا د ا و س ح ط س ) ن ا ی و گ خ س ا پ د ص ر د ی ه ا گ ش ن ا د ت ال ی ص ح ت ) ن ا ی و گ خ س ا پ د ص ر د 8 1 7/ 8 ( ر ف ن 7 5 د ا د ع ت و م ل پ ی د د ا و س ح ط س ) ن ا ی و گ خ س ا پ د ص ر د 8 2 1/ 8 (. د ن ر ا د د ا و س ت ی ع ض و د ا و س ی ب ی ی ا د ت ب ا ل ک ی س م ل پ ی د ر ت ال ا ب و م ل پ ی د ق و ف ل ک ه ی ض ر ف ن و م ز آ و ت ا ع ال ط ا ل ی ل ح ت 7-2- ن ا ی و گ خ س ا پ ت ال ی ص ح ت ی ن ا و ا ر ف ع ی ز و ت : 2 ل و د ج د ص ر د ی ن ا و ا ر ف ق ی ق ح ت ی ا ه ه ت ف ا ی : ع ب ن م ی ع م ج ت د ص ر د م ا د ک ش ق ن د و ش م و ل ع م ا ت ت س ا ه د ش ه ت خ ا د ر پ ا ه ن آ ل ی ل ح ت و ه ی ز ج ت ه ب ی ل ص ا ی ا ه ر ی غ ت م ی ی ا س ا ن ش ز ا س پ ش خ ب ن ی ا ر د. ت س ا ه د و ب ر ت ر ث و م ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ر د ل م ا ع

11 و 6 ی) ا ک و. ی ل ح م ت ا ح ی ج ر ت ر ی ث أ ت ل ی ل ح ت و ن ی ی ب ت ه ف ی ا ط ل ب ا ز ن ا ت س ر ه ش ب آ ت ش پ ش خ ب و ی ز ک ر م ش خ ب ی ی ا ت س و ر ق ط ا ن م ر د ن ا ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ر د د س ر ی م ر ظ ن ه ب : ه ی ض ر ف است. ر ت ر ث ؤ م ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ر د ل م ا و ع ر ی ا س ز ا ی ا ه ل ی ب ق ی م و ق ب ص ع ت ای ه ی ر ی گ ت ه ج و ی ل ح م ت ا ح ی ج ر ت ی ی ا ر گ و ا ر و ش ن ی ب ی ل ی م ا ف ه ط ب ا ر ش ق ن ه ک د ی ن ک ی م ه د ه ا ش م ن ا ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ر د ر ث و م ل م ا و ع ز ا ا ه ه ب ت ر ن ی گ ن ا ی م ه ب ه ج و ت ا ب ت. س ا ر ت گ ن ر ر پ ل م ا و ع ر ی ا س ن ی ب ر د ر ا ی ه د یف د ر 1 Friedman Test ر د ل م ا و ع ه ب ت ر ن ی گ ن ا ی م : 3 ل و د ج ا ه ر ی غ ت م ل غ ش Mean میانگینRank ه ن م ا د ر ا ی ه د ی ل ی ص ح ت ه ت ش ر ر ا ی ه د ی ه ا گ ش ن ا د ت ال ی ص ح ت ن ا ز ی م ت ی س ن ج ن س ی ی ا ر ج ا ه ق ب ا س 6 7 ر ا ی ه د و ا ر و ش ن ی ب ی ل ی م ا ف ه ط ب ا ر ا ت س و ر م د ر م ی ل ی م ا ف ه ط ب ا ر م د ر م ت ال ی ص ح ت ح ط س ی ا ه ف ی ا ط ت ا ف ال ت خ ا م د ع ق ی ق ح ت ی ا ه ه ت ف ا ی : ع ب ن م ن م د ی ر ف ن و م ز آ س ا س ا ر ی ل م ا و ع و ل ی ل ح ت و ه ی ز ج ت : 4 ل و د ج د ا د ع ت ) ر و ک س ا ی د ا ز آ ه ج ر د ی ر ا د ی ن ع م ح ط س Asymp.sig Df 9 Ch-square N ی ا ه ن و م ن ک ت T ن و م ز آ ق ی ق ح ت ی ا ه ه ت ف ا ی : ع ب ن م ی ا ه ن و م ن ک ت T ن و م ز آ ز ا ن ا ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ر د ر ث و م ی ا ه ر ی غ ت م و ل م ا و ع ر ی ث أ ت ر د ی ر ا د ا ن ع م ت و ا ف ت ن د ا د ن ا ش ن ی ا ر ب ح ط س و ی د ا ز آ ه ج ر د T ر ا د ق م ر ا ی ع م ز ا ف ا ر ح ن ا ن ی گ ن ا ی م ر ی ظ ن ی ر ا م آ ی ا ه ل ی ل ح ت 5 ی ه ر ا م ش ل و د ج ر د. د ش ه د ا ف ت س ا ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ر د ر ث و م ل م ا و ع ن ی ب ز ا ه ک د ی د ر گ ص خ ش م T ر ا د ق م ه ب ه ج و ت ا ب. ت س ا ه د ش ه د ا د ن ا ش ن ا ه ر ی غ ت م ی ر ا د ا ن ع م ه ب ر ا د ق م ا ب ن س ل م ا ع و ر ا د ق م ا ب ر ا ی ه د ی ه ا گ ش ن ا د ت ال ی ص ح ت ن ا ز ی م ر ا د ق م ا ب ر ا ی ه د ی ل ی ص ح ت ه ت ش ر ر ا د ق م ا ب ر ا ی ه د و ا ر و ش ن ی ب ی ل ی م ا ف ه ط ب ا ر ز ا ی ت م ا و ه ب ت ر ب ی ت ر ت ه ب د ن ت ش ا د ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ر د ا ر ر ی ث ا ت ن ی ر ت م ک ب ی ت ر ت ر ا د ق م ا ب ا ت س و ر م د ر م ی ل ی م ا ف ه ط ب ا ر ر ا د ق م ا ب ی ا ه ف ی ا ط ت ا ف ال ت خ ا م د ع ر ا د ق م ا ب ت ی س ن ج ی ی ا ت س و ر ق ط ا ن م ن ا ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ر د ا ر ر ی ث أ ت ن ی ر ت ش ی ب ر ا د ق م ا ب م د ر م ت ال ی ص ح ت ح ط س ر ی غ ت م ر خ آ ر د ن ی ا ه ب ه ج و ت ا ب س ا س ا ن ی ا ر ب. د ن ا ه د ش ر ا د ا ن ع م 0/0 0 ح ط س ر د ه د ش ر ک ذ ی ا ه ر ی غ ت م ه م ه. د ن ا ه ت ش ا د ل ب ا ز ب آ ت ش پ ش خ ب ز ا ی ی ا ر گ ه ف ی ا ط د س ر ی م ر ظ ن ه ب ر: ظ ن د ر و م ه ی ض ر ف ه ت ف ر گ صورت آزمون ه ب ه ج و ت ا ب ت ف گ ن ا و ت ی م ه د م آ ت س د ه ب ج ی ا ت ن. د ی س ر ت ا ب ث ا ه ب ت س ا ر ت ر ث ؤ م ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ر د ل م ا و ع ر ی ا س

12 ز ی ی ا پ م ر ا ه چ ه ر ا م ش م ش ش ل ا س ی ن ا س ن ا ی ا ی ف ا ر غ ج ر د و ن ی ا ه ش ر گ ن ی ش ه و ژ پ - ي م ل ع ه م ا ن ل ص ف 8 2 ن ا ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ر د ر ث و م ل م ا و ع ی ا ه ن و م ن ک ت T ن و م ز آ : جدول 5 ا ه ر ی غ ت م د ا د ع ت ن ی گ ن ا ی م ر ا ی ع م ف ا ر ح ن ا آزادیdf ه ج ر د ی ر ا د ا ن ع م ه ج ر د T Asymp.sig ل غ ش ر ا ی ه د ی ل ی ص ح ت ه ت ش ر ر ا ی ه د ی ه ا گ ش ن ا د ت ال ی ص ح ت ن ا ز ی م ت ی س ن ج ن س ی ی ا ر ج ا ه ق ب ا س ر ا ی ه د و ا ر و ش ن ی ب ی ل ی م ا ف ه ط ب ا ر ا ت س و ر م د ر م ی ل ی م ا ف ه ط ب ا ر م د ر م ت ال ی ص ح ت ح ط س ی ا فه ی ا ط ت ا ف ال ت خ ا م د ع 8 - ی د ن ب ع م ج ت ا د ا ه ن ش ی پ و ی ر ی گ ه ج ی ت ن ق ی ق ح ت ی ا ه ه ت ف ا ی : ع ب ن م ا ر ی ا ه د ی چ ی پ ی ا ه ی ن و گ ر گ ر د و ت ال و ح ت ی ع ا م ت ج ا ی ا ه ر ا ت خ ا س ظ ا ح ل ه ب ز ا ر د ن ا ی ل ا س ی ط ن ا ر ی ا ی ی ا ت س و ر ت ی ر ی د م م ا ظ ن ی ا ر ب ا ر ی ا ه د ی د ع ت ال ک ش م ر ا و د ا ن ی ا ی م ا م ت ر د ا ه ا ت س و ر ر د ی ل و ص ا و د م آ ر ا ک ت ی ر ی د م ء ال خ و ت س ا ه ت ش ا ذ گ ر س ت ش پ ر و م ا ز ک ر م ت ه ب ی ش ی ا ر گ ه ر ا و م ه ی ت ل و د ف ل ت خ م ی ا ه ن ا م ز ا س ن ی ب ف ی ا ظ و ع ی ز و ت ر ا ن ک ر د. ت س ا ه د و م ن د ا ج ی ا ن ا ی ی ا ت س و ر م ا ک ح ق ی ر ط ز ا ی ی ا ت س و ر ق ط ا ن م ر د ه ژ ی و ب و ن ا ر ی ا ر د ز ک ر م ت م ی ه ر ا د ا ی ه ق ب ا س. ت س ا ه ت ش ا د د و ج و ه ن ا خ ت ر ا ز و ک ی ر د ه د ف ل ت خ م ر و م ا ی ه ر ا د ا ر د م د ر م ت ک ر ا ش م ی گ ن ه ر ف و ی ع ا م ت ج ا ی ا ه ه ن ی م ز د و ب ن. ت س ا ر ا د ه ش ی ر ی ر م ا گ ر ز ب ن ا ک ل ا م ا ی و ی ر و آ ع م ج ر د ی ل ح م ی ا ه ن م ج ن ا ز ا ن ی ل و ئ س م ت ی ا م ح ر گ ی د ف ر ط ز ا ت ا ن ا ک م ا و ت ص ر ف ن د ا د ن و ف ر ط ک ی ز ا ا ت س و ر ر ب ه ع س و ت ه چ ن ا ن چ. د و ب ه ت س ب د ن ش ا ب ی ر ث ا ء ا ش ن م ه ن ی م ز ن ی ا ر د د ن ت س ا و خ ی م ه ک م ه ا ر ی ن ا ی ی ا ت س و ر ت س د... و ض ر ا و ع. د ر ی گ م ا ج ن ا ا ه ی ر ا ی ه د ط س و ت ی ل ح م ح ط س ر د ر ا ک ن ی ا ه ک د و ب د ه ا و خ صحیحتر و ر ت ب س ا ن م د و ش م ا ج ن ا م د ر م ز ا ی ن ی ا ن ب م ه د ه ع ه ب ن ا ی ی ا ت س و ر ت ال ک ش م ل ص ف و ل ح ر د ی ی ا ز س ه ب ش ق ن ا ه ا ت س و ر ر د ت ل و د ی ه د ن ی ا م ن ن ا و ن ع ه ب ی ر ا ی ه د و ر ن ی ا ز ا. د ر ا د ی ل ح م ن ا ر ی د م ی ا ه ف ر ح ای ه ت ی ح ال ص ه ب ی د ا ی ز د ح ا ت ی ی ا ت س و ر ق ط ا ن م ر د ی ا ه ع س و ت ف ا د ه ا ه ب ی ب ا ی ت س د ک ش ن و د ب ب ح ا ص و ن ا ر ا ز گ ر ا ک ه غ د غ د ت ی ر ت م ه م ز ا ه ر ا و م ه ت ی ح ال ص ا ب و ت ی ا ف ک ا ب ن ا ر ی د م ب ا خ ت ن ا و ر ن ی ا ز ا. د ر ا د ی گ ت س ب ت ی ر ی د م ن ا ک س ن ت ف ر گ ر ا ی ت خ ا ر د ی ا ر ب ی ا ه ی گ ژ ی و ه چ ا ب ی س ک ه چ ه ک ن ی ا ن ی ا ر ب ا ن ب. ت س ا ه د و ب ی ی ا ت س و ر ه ع س و ت ن ا ر ظ ن و ع و ن ت ظ ا ح ل ه ب ی ی ا ت س و ر ای ه ه ا گ ت ن و ک س ت ی ر ی د م ه ک ت س ا ن ی ا ت ی ع ق ا و. ت س ا ه د و ب م ه م ه ر ا و م ه د و ش ب ا خ ت ن ا ا ت س و ر ت س ی ا ب ی م ز ی ن د ر ا د ه د ه ع ر ب ا ر ا ت س و ر ت ی ر ی د م ش ق ن ه ک ر ا ی ه د ا ذ ل. د ش ا ب ی م د و خ ص ا خ ای ه ت ف ا ر ظ ی ا ر ا د ت ا ی ص و ص خ ت ی ر ی د م ی ا ر ب ه ک ی د ا ر ف ا ه ک ت س ن ی ا ل و ق ع م ر ا ظ ت ن ا. د ش ا ب ی ص ا خ ای ه ت ی ح ال ص و ا ه ی گ ژ وی ی د ج ا و ف ل ت خ م ت ا ه ج ز ا ر ظ ن ر د ن ا ن آ ی ا ر ب ن و ن ا ق ر د ه ک ی ط ی ا ر ش و د ع ا و ق ا ه ی د ن م ن ا و ت ا ه ت ی ف ر ظ س ا س ا ر ب ا ف ر ص د ن و ش ی م ب ا خ ت ن ا ا ت س و ر ر ظ ن د م ی ن و ن ا ق ای ه ر ا ی ع م و ا ه ک ال م صرفا ا دهیاران ب ا خ ت ن ا ر د ه ک ت س ا ه ت س ی ا ش ع ق ا و ر د. د ن و ش ب ا خ ت ن ا ت س ا ه ت ف ر گ

13 9 2.. و. ی ل ح م ت ا ح ی ج ر ت ر ی ث أ ت ل ی ل ح ت و ن ی ی ب ت یا ه ی ر ی گ ت ه ج و ی ل ح م ت ا ح ی ج ر ت و د ش ا ب ر ا ی ه د ه د ن ن ک ب ا خ ت ن ا و ر ی گ م ی م ص ت د ا ه ن ن ا و ن ع ه ب ا ت س و ر ی م ال س ا ی ا ه ا ر و ش و ا ت س و ر ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ف ی ک و م ک ع و ض و م س ا س ا ن ی ا ر ب د. و ش ن ه د ا د ت ل ا خ د ا ه ن آ ب ا خ ت ن ا ر د ی ا ه ل ی ب ق ی م و ق ب ص ع ت ی- م و ق ت ا ش ی ا ر گ ن ا ز ی م ه چ ا ت ص و ص خ ن ی ا ر د و ه ت ش ا د ت ی ح ج ر ا ای ه ک ال م و ا ه ر ا ی ع م ه چ ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ر د ه ک ن ی ا ت س د ب ر ی ز ج ی ا ت ن و ت ف ر گ ر ا ر ق ی م ل ع ق ی ق ح ت ین ا ر ا ک ر و ت س د ر د ه ک ه ت ف ا ی ت ی ع و ض و م و ت ی م ه ا د ن ا ه د و ب ل ی خ د ی ا ه ل ی ب ق. د م آ ن و م ز آ و ن م د ی ر ف ن و م ز آ ه ب ه ج و ت ا ب ش ه و ژ پ ن ی ا ر د T ه ف ی ا ط ل م ا ع ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ر د ه د ش ح ر ط م ی ا ه ص خ ا ش ن ی ب ز ا ل م ا ع ن ی ا. ت س ا ه ت ش ا د ر ا ی ه د ن ی ی ع ت ر د ا ر ش ق ن ن ی ر ت ش ی ب د ص ر د ) ( ه د ش ه ب س ا ح م ی ا ه ب ی ر ض ه ب ه ج و ت ا ب ی ی ا ر گ ر د... و. ا ت س و ر ت ی ر ی د م ه ق ب ا س ت ی س ن ج ی ل ی ص ح ت ه ت ش ر ت ال ی ص ح ت ح ط س ه ل م ج ز ا ر گ ی د ل م ا و ع ن د ش گ ن ر م ک ب ب س ز ا ه ن ی ه ب ه د ا ف ت س ا ه ب ر د ا ق ه ک د ش ا ب ی م د و خ ی ی ا ر ج ا ت م س ز ا ی ف ا ک ی ه ا گ آ د ق ا ف ه د ش ب ا خ ت ن ا د ر ف و د و ش ی م ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ف ا د ه ا ی ا ر ج ا ه ب ر د ا ق و ه د و ب ت و ا ف ت م ن ا ی ی ا ت س و ر ت ا ر ا ظ ت ن ا ا ب ی د ح ا ت ت ر و ص ن ی ا ر د ه ک د ش ا ب ی م ن د و خ ت ا ر ا ب ت ع ا ه ن ل م ا ع ن ی ا و ه د ر ک ه ج و ت ص ا خ ه ف ی ا ط ک ی ی ا ه ز ا ی ن ه ب ا ه ن ت ر ا ی ه د ه ک د و ش ی م ب ب س ن ی ن چ م ه د ش ا ب ی م ن ا ه ن آ ر ظ ن د ر و م ت ه ج ه د ش د ر ت ا ه ه ف ی ا ط ر د ه ز ی گ ن ا د ا ج ی ا ث ع ا ب ت د م ر ا ز د ر د ه ک ل ب ه د ش ا ه ه ف ی ا ط ن ی ب ف ال ت خ ا ش ی ا ز ف ا ب ب س ا ه ن ت ر ب ا ف ر ص ن ا ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ت س ی ا ب ی م ه ک ه ک ل و ق ع م ر ا ظ ت ن ا ف ال خ ر ب ع ق ا و ر د. د و ش ی م ا ت س و ر ز ا ج ر ا خ ه ب ت ر ج ا ه م ج ی ا ت ن ا م ا د ر ی گ ت ر و ص ت س ا ه ت ف ر گ ر ظ ن ر د ن ا ن آ ی ا ر ب ن و ن ا ق ر د ه ک ی ط ی ا ر ش و د ع ا و ق ا ه ی د ن م ن ا و ت ا ه ت ی ف ر ظ س ا س ا ب ص ع ت ای ه ی ر ی گ ت ه ج ز ی ن و ی ل ح م ت ا ح ی ج ر ت ل م ا ع ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ر د ه ع ل ا ط م د ر و م ه ق ط ن م ر د د ا د ن ا ش ن ق ی ق ح ت ت. س ا ه ت ش ا د ر ا ی ه د ن ی ی ع ت ر د ا ر ش ق ن ن ی ر ت ش ی ب ی ا ه ل ی ب ق ی م و ق و ا ه ی گ ژ ی و د ج ا و ف ل ت خ م ت ا ه ج ز ا ت س ی ا ب ی م ز ی ن د ر ا د ه د ه ع ر ب ا ر ا ت س و ر ت ی ر ی د م ش ق ن ه ک ر ا ی ه د ه ک ن ی ا ه ب ر ظ ن ر ب ا ف ر ص د ن و ش ی م ب ا خ ت ن ا ا ت س و ر ت ی ر ی د م ی ا ر ب ه ک ی د ا ر ف ا ه ک ت س ن ی ا ل و ق ع م ر ا ظ ت ن ا. د ش ا ب ی ص ا خ ای ه ت ی ح ال ص و د ن و ش ب ا خ ت ن ا ت س ا ه ت ف ر گ ر ظ ن ر د ن ا ن آ ی ا ر ب ن و ن ا ق ر د ه ک ی ط ی ا ر ش و د ع ا و ق ا ه ی د ن م ن ا و ت ا ه ت ی ف ر ظ س ا س ا ن ی ا ر ب. د ش ا ب ه ت ش ا د ر ا ی ه د ن ی ی ع ت ر د ا ر ش ق ن ن ی ر ت م ک ی ا ه ل ی ب ق ی م و ق ب ص ع ت ای ه ی ر ی گ ت ه ج ز ی ن و ی ل ح م ت ا ح ی ج ر ت ب ا خ ت ن ا ر د ی ر ال ا س ه ت س ی ا ش ن ا م ر آ ق ق ح ت و ا ه ه ی و ر ح ال ص ا ا ت س ا ر ر د ر ی ز ت ا د ا ه ن ش ی پ ق ی ق ح ت ج ی ا ت ن ه ب ه ج و ت ا ب و س ا س ا : د د ر گ ی م ه ئ ا ر ا ن ا ر ا ی ه د ی ل ح م ت ا ع ا ض ت ق ا ه ظ ح ال م ا ب ن ا ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ص و ص خ ر د ط ر ی ذ ط ب ا و ض و ن ی ن ا و ق ا ه ر ا ک و ز ا س ح ال ص ا - ه ق ط ن م ر ه ی ل ح م ت ا ع ا ض ت ق ا ا ب ب س ا ن ت م ن ا ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا ه ژ ی و ه م ا ن م ا ظ ن ه ی ه ت -. ط ب ر ی ذ ی ا ه ل م ع ل ا ر و ت س د و ن و ن ا ق ح ی ر ص ص ن ت ی ا ع ر ی ا ت س ا ر ر د ن ا ر ا ی ه د ب ا خ ت ن ا د ن ی ا ر ف ر ب ر ت ر ث ؤ م ت ر ا ظ ن ل ا م ع ا - ع ب ا ن م ص 3. ه 2 ر ا م ش ا ه ی ر ا ی ه د ه م ا ن ه ا م ر ی ب د ر س ت ش ا د ا ی 8( 3 1 )2 ی ر ف ن ض غ ی ر ب ک ا ر ب د ی ک ا ت ا ب ی ل ح م ت ی ر ی د م د ر ک ل م ع ش ج ن س ی ا ه ل د م ی س ر ر ب 6( ( د م ح ا ی د ا آب ز و ر ی ف و ن ی س ح ی م ر ج ا ج ی ن ا م ی ا صص ه ر ا م ش ی ع ا م ت ج ا م و ل ع ه م ا ن ن ا ر ی ا ر د ی ی ا ت س و ر و ی ر ه ش ت ی ر ی د م ی ا ه ن ا م ز ا س

14 ز ی ی ا پ م ر ا ه چ ه ر ا م ش م ش ش ل ا س ی ن ا س ن ا ی ا ی ف ا ر غ ج ر د و ن ی ا ه ش ر گ ن ی ش ه و ژ پ - ي م ل ع ه م ا ن ل ص ف 0 3 ر ض ا ح ن ا م ز ا ت ت ي ط و ر ش م ز ا ن ا ر ي ا ر د ي ي ا ت س و ر ت ي ر ي د م ت ال و ح ت ي س ر ر ب 8( ( د ي ج م ي ه ل ل ا د ب ع و ن ي س ح ي م ر ج ا ج ي ن ا م ي ا ص ص 2 5 ه ر ا م ش م ه د ج ه ل ا س د ر ب ه ا ر ه م ا ن ل ص ف ه ع و م ج م ) ن ا د م ه ن ا ت س ا ی: د ر و م ه ع ل ا ط م ( ی ی ا ت س و ر ه ع س و ت ت ی ر ی د م ر د ر ث و م ی ا ه د ا ه ن ی س ر ر ب 8( ( ه ر ی ن ا س ر ا پ ی ر ی ص ب. ر ا د ی ا پ ه ع س و ت و ت س ی ز ط ی ح م ن ا س ن ا ی ل م ش ی ا م ه ت ال ا ق م ن ي ب ي ر گ ي ج ن ا ي م ي ا ه د ا ه ن ن ا و ن ع ه ب ا ه ي ر ا ي ه د ه ا گ ي ا ج ي س ر ر ب 9( ( د و ع س م ي ر ظ ت ن م صمد. كالنتري. د و ع س م د ا ژ ن ي ر ف ع ج ي م ال س ا د ا ز آ ه ا گ ش ن ا د ي ل ل م ل ا ن ي ب و ي س ا ي س ت ا ق ي ق ح ت ه م ا ن ل ص ف ) د ا ب آ ف ج ن ن ا ت س ر ه ش ي ا ه ا ت س و ر ه ع ل ا ط م د ر و م ( م د ر م و ت ل و د ص ص م ج ن پ ه ر ا م ش ا ض ر ه ش د ح ا و ه ع س و ت ر د ي ع ا م ت ج ا ه ي ا م ر س ش ق ن. ) ( د ی م ح ن ا ی ا ش و هلل ا د ع س ی ت ی ال و. ن س ح ه ت خ ا ر ف ا. ر ف ع ج ن ا و ج. ا ض ر م ال غ ی ر ی م صفحه د ل ج د ه ش م ی س و د ر ف ه ا گ ش ن ا د ی- ا ه ی ح ا ن ه ع س و ت و ا ی ف ا ر غ ج يی ا ت س و ر ه ح ف ص ه ر ا م ش ر گ ز ر ب ه م ا ن ه ت ف ه و د ا ت س و ر ت ی ر ی د م 8( ( ی د ه م د ی س. ی د ا م ا د ر ی م ن س ح د ی س. ی د ج س م ت ش خ ی ن ی س ح ر ب ر ث ؤ م ل م ا و ع ل ي ل ح ت و ش ج ن س 9( ( ي ل ع د ي س ي ر د ب. ا ض ر د م ح م ي ع ي ط م ن س ح د ي س ي ن ا و ض ر. ا ض ر ي ل ع ه ن ا ت س آ ن ا ب ر د 3 7 ه ر ا م ش ي ن ا س ن ا ي ا ي ف ا ر غ ج ي ا ه ش ه و ژ پ ) ن ي و ز ق ن ا ت س ر ه ش : ي د ر و م ه ع ل ا ط م ( ي ل ح م ي ا ه ت م و ك ح ر د ي ي ا ت س و ر ي ي ا و ر م ك ح ص ص. ن ا ر ه ت س م و ق ر ش ن ن ا ر ی ا ر د ی ی ا ت س و ر ه ع س و ت ی ز ی ر ه م ا ن ر ب ر ب ی ا ه م د ق م 3( ( ا ض ر د م ح م ی ن ا و ض ر د ی ک أ ت ا ب ی ی ا ت س و ر ت ی ر ی د م ه ب و ن ی ش ر گ ن 6( ( د ی ش م ج ی ل ا ن ی ع و هلل ا د م ح ی ر ا د ی ق ی س ا ج س ا ض ر ل ا د ب ع ی ر ا خ ت ف ا ن ی د ل ا ن ک ر ن ا ت س ب ا ت ه 2 ر ا م ش 0 1 ل ا س ه ع س و ت و ا ت س و ر ه م ا ن ل ص ف ر ا ذ گ ر ی ث أ ت ی ا ه د ا ه ن ر ب. ن ا ر ه ت ه ا گ ش ن ا د ت ا ر ا ش ت ن ا : ن ا ر ه ت ن ا ر ي ا ر د ي ئ ا ت س و ر ت ي ر ي د م 7( 3 1 )6 ي د ه م ب ل ا ط ه د ش ی ح ا ر ط ه م ا ن ش س ر پ ه ا ر م ه ه ب ن ا ن ک ر ا ک ی ز ا س د م ن ا و ت ر ب ر ث و م ل م ا و ع ی س ر ر ب 5( ( م ظ ع ا ی ر ا و د ی م ا و... ا ل ض ف ی د ج ا س صص ت ی ف ی ک ن ا ر ی د م ی ل ل م ل ا ن ی ب س ن ا ر ف ن ک ن ی م ت ف ه ل م ا و ع ی د ن ب ت ی و ل و ا ت ه ج. ت م س : ر ش ا ن ی ن ا س ن ا ع ب ا ن م ت ی ر ی د م 5( ( ر ا ی د ن ف س ا ت د ا ع س ه م ا ن ل ص ف ن ا ر ی ا ر د ی ی ا ت س و ر ت ی ر ی د م ی ا ه ش ل ا چ و ا ه ر و ح م ی س ر ر ب 3( ( د ی ح و ی ح ا ی ر و ی ب ت ج م م و ص ع م ی ر ی د ق ص ص 0 5 ه ر ا م ش 6 3 ل ا س ی ی ا ی ف ا ر غ ج ی ا ه ش ه و ژ پ ی د ز م ت س د ل ا غ ت ش ا ا ب ه س ی ا ق م ر د ی ن ی ر ف آ ر ا ک ب ا خ ت ن ا ر ب ر ث و م ل م ا و ع ی س ر ر ب 7( ( ا ض ر د م ح م ر و پ ی ل ع ف ط ل و ی د ا ه قوامی صص ه ر ا م ش م ه د ز ن ا پ ل ا س ه ع س و ت و ش ن ا د ه ل ج م د ه ش م ی س و د ر ف ه ا گ ش ن ا د ی د ر و م ه ع ل ا ط م : ن ا گ ت خ و م آ ش ن ا د.7831 ن ا ت س چ و ل ب و ن ا ت س سی ن ا ت س ا 5( ( ل ا س ن ک س م و س و ف ن می و م ع ری ا م ش ر س ایج ت ن ن ا ر ای ر ا م آ ز ک ر م. د ه ش م ی ه ا گ ش ن ا د د ا ه ج ن ا ر ی ا ر ب د ی ک ا ت ا ب ی ی ا ت س و ر ی ز ی ر ه م ا ن ر ب 2( ( ن س ح ی د و ر گ ن ل ی ع ی ط م ي ا ه ي ر ا ي ه د و ا ه ي ر ا د ر ه ش ن ا م ز ا س تهران: ا ه ي ر ا ي ه د ر و م ا ت ن و ا ع م د ر ک ل م ع ش ر ا ز گ ۶( ۸ ۳ ۱ ( ا ه ي ر ا ي ه د ر و م ا ت ن و ا ع م. ر و ش ک ی: د ر و م ه ن و م ن ( ن ا ر ی ا ی ا ه ا ت س و ر ت ی ر ی د م ر د ر گ ی د ی ا ه ب ر ج ت ا ه ی ر ا ی ه د 4( ( ر ب ک ا ی ل ع ی ن ا ک ی ف ج ن و د و ع س م ی و د ه م ص ص ه ر ا م ش ی ی ا ی ف ا ر غ ج ی ا ه ش ه و ژ پ ) ی ب ر غ ن ا ج ی ا ب ر ذ آ ن ا ت س ا ی ا ه ی ر ا ی ه د

FNT 9672 T FNT 9672 ET FNT 9672 XT

FNT 9672 T FNT 9672 ET FNT 9672 XT Refrigerator یخچال Ψυγείο Hladnjak FNT 9672 T FNT 9672 ET FNT 9672 XT Bedienungsanleitung Operating instructions Please read this manual first! Dear Customer, We hope that your product, which has been

Διαβάστε περισσότερα

شام در یونان و در اروپا هستید

شام در یونان و در اروپا هستید You are in Greece, you are in Europe! Tu es en Grèce! Tu es en Europe! Είσαι στην Ελλάδα, είσαι στην Ευρώπη! THESSALONIKI ALEXANDROUPOLIS شام در یونان و در اروپا هستید ATHENS PATRAS I am 16 years old and

Διαβάστε περισσότερα

Bible Passages for Arabic Readers. This arrangement of the Arabic, and Greek texts, and the English translation is in the Public Domain.

Bible Passages for Arabic Readers. This arrangement of the Arabic, and Greek texts, and the English translation is in the Public Domain. Bible Passages for Arabic Readers. This arrangement of the Arabic, and Greek texts, and the English translation is in the Public Domain. The Arabic text is from the translation of 1865 by Smith & Van Dyke.

Διαβάστε περισσότερα

Μη Παραµετρικά Κριτήρια. Παραµετρικά Κριτήρια

Μη Παραµετρικά Κριτήρια. Παραµετρικά Κριτήρια Κεφάλαιο 7 Μη Παραµετρικά Κριτήρια Παραµετρικά Κριτήρια Τα παραµετρικά κριτήρια είναι στατιστικά κριτήρια που απαιτούν την ικανοποίηση συγκεκριµένων προϋποθέσεων είτε αναφορικά µε συγκεκριµένες παραµέτρους

Διαβάστε περισσότερα

α + α+ α! (=+9 [1] ι «Analyze-Regression-Linear». «Dependent» ι η η η!ηη ι «Independent(s)» η!ηη. # ι ι ι!η " ι ιηη, ι!" ι ηιι. 1 SPSS ι η η ι ιηη ι η

α + α+ α! (=+9 [1] ι «Analyze-Regression-Linear». «Dependent» ι η η η!ηη ι «Independent(s)» η!ηη. # ι ι ι!η  ι ιηη, ι! ι ηιι. 1 SPSS ι η η ι ιηη ι η # η &, ε ε 007, ιη Pearson r "η η ι ι ι η ι!ι ι ι η ι η!ηη ι ι!ηη. η ι ιηη ι" η ι!"ι 0 ι η ( α ι ι α η 9 ( ι ι / + -predctor varable). * ι ι ι ι η ι ι ι!ηη η "ι ι ι ι!ηη η ι ι η η ι 'ι ι ι (η ) ι η ( "

Διαβάστε περισσότερα

Λογαριθμικά Γραμμικά Μοντέλα Poisson Παλινδρόμηση Παράδειγμα στο SPSS

Λογαριθμικά Γραμμικά Μοντέλα Poisson Παλινδρόμηση Παράδειγμα στο SPSS Λογαριθμικά Γραμμικά Μοντέλα Poisson Παλινδρόμηση Παράδειγμα στο SPSS Ο παρακάτω πίνακας παρουσιάζει θανάτους από καρδιακή ανεπάρκεια ανάμεσα σε άνδρες γιατρούς οι οποίοι έχουν κατηγοριοποιηθεί κατά ηλικία

Διαβάστε περισσότερα

την Παγκόσμια Ημέρα Ψυχικής Υγείας 20-22

την Παγκόσμια Ημέρα Ψυχικής Υγείας 20-22 Περιεχόμενα Σελίδες Ευχαριστήρια επιστολή του Υπουργού Δημόσιας Υγείας του Αφγανιστάν Γενικές Πληροφορίες για το πρόγραμμα 3 Έκθεση Προόδου 3-11 Στόχοι του υλοποιηθέντος προγράμματος 3-4 Memorandum of

Διαβάστε περισσότερα

Μελέτη Συμπεριφοράς Καταναλωτή στο Ηλεκτρονικό Εμπόριο: Η περίπτωση των Ιστοσελίδων Ηλεκτρονικών Κουπονιών

Μελέτη Συμπεριφοράς Καταναλωτή στο Ηλεκτρονικό Εμπόριο: Η περίπτωση των Ιστοσελίδων Ηλεκτρονικών Κουπονιών Μελέτη Συμπεριφοράς Καταναλωτή στο Ηλεκτρονικό Εμπόριο: Η περίπτωση των Ιστοσελίδων Ηλεκτρονικών Κουπονιών Ονοματεπώνυμο: Βλαχάκη Παρασκευή- Ερασμία Σειρά: 9η Επιβλέπων Καθηγητής: Αδάμ Βρεχόπουλος Δεκέμβριος

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS)

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS) ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS) Έλεγχος Υποθέσεων για την Μέση Τιμή ενός Δείγματος (One Sample t-test) Το κριτήριο One sample t-test χρησιμοποιείται όταν θέλουμε να συγκρίνουμε τον αριθμητικό

Διαβάστε περισσότερα

Επαγωγική Στατιστική. Εισαγωγή Βασικές έννοιες

Επαγωγική Στατιστική. Εισαγωγή Βασικές έννοιες Επαγωγική Στατιστική Εισαγωγή Βασικές έννοιες Επαγωγική Στατιστική Πως μπορούμε να συγκρίνουμε μεταβλητές μεταξύ τους? Διαφορά συγκρίνοντας το μέσο μιας μεταβλητής (λόγος ή διάστημα) στις ομάδες πχ. t-test

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση 2. i β. 1 ου έτους (Υ i )

Άσκηση 2. i β. 1 ου έτους (Υ i ) Άσκηση Ο επόμενος πίνακας δίνει τους βαθμούς φοιτητών (Χ i ) στις εισαγωγικές εξετάσεις ενός κολεγίου και τους αντίστοιχους βαθμούς τους (Υ i ) στο τέλος της πρώτης χρονιάς φοίτησης στο συγκεκριμένο κολέγιο.

Διαβάστε περισσότερα

Ερμηνεία αποτελεσμάτων Ανάλυση διακύμανσης κατά ένα παράγοντα

Ερμηνεία αποτελεσμάτων Ανάλυση διακύμανσης κατά ένα παράγοντα Ερμηνεία αποτελεσμάτων Ανάλυση διακύμανσης κατά ένα παράγοντα Αρχείο δεδομένων school.sav Στον πίνακα Descriptives, μας δίνονται για την Επίδοση ως προς τις πέντε διαφορετικές μεθόδους διδασκαλίας, το

Διαβάστε περισσότερα

«Επιδράσεις των Στάσεων για την Τοποθέτηση Προϊόντος στη Συμπεριφορά των Ελλήνων Kαταναλωτών»

«Επιδράσεις των Στάσεων για την Τοποθέτηση Προϊόντος στη Συμπεριφορά των Ελλήνων Kαταναλωτών» «Επιδράσεις των Στάσεων για την Τοποθέτηση Προϊόντος στη Συμπεριφορά των Ελλήνων Kαταναλωτών» Ονοματεπώνυμο: Κωνσταντίνα Τσούτσου Σειρά: 9 η Επιβλέπων Καθηγητής: κ. Γ. Ι. Σιώμκος Δεκέμβριος 2012 Σκοπός

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 8. Ανάλυση διασποράς (ANOVA)

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 8. Ανάλυση διασποράς (ANOVA) ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ 8. Ανάλυση διασποράς (ANOVA) Γενικά Επέκταση της σύγκρισης µέσων τιµών µεταβλητής ανάµεσα σε 2 δείγµατα (οµάδες ήστάθµες): Σύγκριση πολλών δειγµάτων (K>2) µαζί Σχέση ανάµεσα σε µια ποσοτική

Διαβάστε περισσότερα

Οδηγίες χρήσης του R, μέρος 2 ο

Οδηγίες χρήσης του R, μέρος 2 ο ΟδηγίεςχρήσηςτουR,μέρος2 ο Ελληνικά Ανπροσπαθήσουμεναγράψουμεελληνικάήναανοίξουμεκάποιοαρχείοδεδομένωνμε ελληνικούςχαρακτήρεςστοr,μπορείαντίγιαελληνικάναδούμελατινικούςχαρακτήρεςμε τόνουςήάλλακαλλικαντζαράκια.τότεδίνουμετηνπαρακάτωεντολήγιαναγυρίσειτοrστα

Διαβάστε περισσότερα

Αν οι προϋποθέσεις αυτές δεν ισχύουν, τότε ανατρέχουµε σε µη παραµετρικό τεστ.

Αν οι προϋποθέσεις αυτές δεν ισχύουν, τότε ανατρέχουµε σε µη παραµετρικό τεστ. ΣΤ. ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΑΣΠΟΡΑΣ (ANALYSIS OF VARIANCE - ANOVA) ΣΤ 1. Ανάλυση ιασποράς κατά µία κατεύθυνση. Όπως έχουµε δει στη παράγραφο Β 2, όταν θέλουµε να ελέγξουµε, αν η µέση τιµή µιας ποσοτικής µεταβλητής διαφέρει

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS)

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS) ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS) Έλεγχος Υποθέσεων για τους Μέσους - Εξαρτημένα Δείγματα (Paired samples t-test) Το κριτήριο Paired samples t-test χρησιμοποιείται όταν θέλουμε να συγκρίνουμε

Διαβάστε περισσότερα

Προϋποθέσεις : ! Και οι δύο µεταβλητές να κατανέµονται κανονικά και να έχουν επιλεγεί τυχαία.

Προϋποθέσεις : ! Και οι δύο µεταβλητές να κατανέµονται κανονικά και να έχουν επιλεγεί τυχαία. . ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ. Υπολογισµός συντελεστών συσχέτισης Προκειµένου να ελέγξουµε την ύπαρξη γραµµικής σχέσης µεταξύ δύο ποσοτικών µεταβλητών, χρησιµοποιούµε συνήθως τον παραµετρικό συντελεστή συσχέτισης

Διαβάστε περισσότερα

ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ. ΜΑΘΗΜΑ 12 Συµπερασµατολογία για την επίδραση πολλών µεταβλητών σε µια ποσοτική (Πολλαπλή Παλινδρόµηση) [µέρος 2ο]

ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ. ΜΑΘΗΜΑ 12 Συµπερασµατολογία για την επίδραση πολλών µεταβλητών σε µια ποσοτική (Πολλαπλή Παλινδρόµηση) [µέρος 2ο] Ενότητα 2 ιαφάνειες Μαθήµατος: 2- Ενότητα 2 ιαφάνειες Μαθήµατος: 2-2 ΠΜΣ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΗ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΥΓΕΙΑ, ΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΑΚ. ΕΤΟΣ 2006-2007, 3ο εξάµηνο.6. είκτες µερικής συσχέτισης

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 7. Παλινδρόµηση

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 7. Παλινδρόµηση ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ 7. Παλινδρόµηση Γενικά Επέκταση της έννοιας της συσχέτισης: Πώς µπορούµε να προβλέπουµε τη µια µεταβλητή από την άλλη; Απλή παλινδρόµηση (simple regression): Κατασκευή µοντέλου πρόβλεψης

Διαβάστε περισσότερα

Α/Α ΗΛΙΚΙΑ ΦΥΛΟ ΕΠΙΔΟΣΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ Α/Α ΗΛΙΚΙΑ ΦΥΛΟ ΕΠΙΔΟΣΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ

Α/Α ΗΛΙΚΙΑ ΦΥΛΟ ΕΠΙΔΟΣΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ Α/Α ΗΛΙΚΙΑ ΦΥΛΟ ΕΠΙΔΟΣΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ Στον πίνακα που ακολουθεί δίδονται οι επιδόσεις 30 ατόμων σε ένα ψυχομετρικό test, που προσήλθαν ως υποψήφιοι για πρόσληψη σε τραπεζικό οργανισμό. Οι επιδόσεις αυτές συνοδεύονται και από το φύλο κάθε ατόμου,

Διαβάστε περισσότερα

Για να ελέγξουµε αν η κατανοµή µιας µεταβλητής είναι συµβατή µε την κανονική εφαρµόζουµε το test Kolmogorov-Smirnov.

Για να ελέγξουµε αν η κατανοµή µιας µεταβλητής είναι συµβατή µε την κανονική εφαρµόζουµε το test Kolmogorov-Smirnov. A. ΈΛΕΓΧΟΣ ΚΑΝΟΝΙΚΟΤΗΤΑΣ A 1. Έλεγχος κανονικότητας Kolmogorov-Smirnov. Για να ελέγξουµε αν η κατανοµή µιας µεταβλητής είναι συµβατή µε την κανονική εφαρµόζουµε το test Kolmogorov-Smirnov. Μηδενική υπόθεση:

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΟΧΟΙ ΤΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑΣ ΒΑΣΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΜΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΩΝ ΕΛΕΓΧΩΝ

ΣΤΟΧΟΙ ΤΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑΣ ΒΑΣΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΜΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΩΝ ΕΛΕΓΧΩΝ ΣΤΟΧΟΙ ΤΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑΣ Να δοθούν οι βασικές αρχές των µη παραµετρικών ελέγχων (non-parametric tests). Να παρουσιασθούν και να αναλυθούν οι γνωστότεροι µη παραµετρικοί έλεγχοι Να αναπτυχθεί η µεθοδολογία των

Διαβάστε περισσότερα

Ο ΡΟΛΟΣ ΤΩΝ SOCIAL MEDIA ΣΤΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΤΟΥ ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΗ ΣΤΟ ΤΟΥΡΙΣΤΙΚΟ ΚΛΑΔΟ

Ο ΡΟΛΟΣ ΤΩΝ SOCIAL MEDIA ΣΤΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΤΟΥ ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΗ ΣΤΟ ΤΟΥΡΙΣΤΙΚΟ ΚΛΑΔΟ Ο ΡΟΛΟΣ ΤΩΝ SOCIAL MEDIA ΣΤΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΤΟΥ ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΗ ΣΤΟ ΤΟΥΡΙΣΤΙΚΟ ΚΛΑΔΟ Ονοματεπώνυμο: ΜΟΙΡΑΣΓΕΤΗ ΦΩΤΕΙΝΗ Σειρά: 10 Επιβλέπων Καθηγητής: ΑΔΑΜ ΒΡΕΧΟΠΟΥΛΟΣ Δεκέμβριος 2013 ΕΙΣΑΓΩΓΗ Σκοπός της έρευνας

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στη Στατιστική

Εισαγωγή στη Στατιστική Εισαγωγή στη Στατιστική Μετεκπαιδευτικό Σεμινάριο στην ΨΥΧΟΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΑΠΟΚΑΤΑΣΤΑΣΗ ΨΥΧΟΚΟΙΝΩΝΙΚΕΣ ΘΕΡΑΠΕΥΤΙΚΕΣ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΕΙΣ, Επίκουρος Καθηγητής, Τομέας Μαθηματικών, Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο ΒΑΣΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΕΛΕΓΧΩΝ (STUDENT S T).. 21

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο ΒΑΣΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΕΛΕΓΧΩΝ (STUDENT S T).. 21 Πίνακας Περιεχομένων Πρόλογος... 17 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο ΒΑΣΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΕΛΕΓΧΩΝ (STUDENT S T).. 21 (Basic Sampling Techniques and Questionnaire Analysis using

Διαβάστε περισσότερα

----------Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows ------------- Σελίδα: 0------------

----------Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows ------------- Σελίδα: 0------------ ----------Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows ------------- Σελίδα: 0------------ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ο 6.1 Ερωτήσεις Πολλαπλών Απαντήσεων 6.2 Εντολή Case Summaries 6.3 Ο έλεγχος t : (correlate t-test) 6.3.1Σύγκριση

Διαβάστε περισσότερα

Σύντομο Εγχειρίδιο SPSS 16.0. Πέτρος Ρούσσος & Γιώργος Ευσταθίου Πρόγραμμα Ψυχολογίας, Τμήμα ΦΠΨ, ΕΚΠΑ

Σύντομο Εγχειρίδιο SPSS 16.0. Πέτρος Ρούσσος & Γιώργος Ευσταθίου Πρόγραμμα Ψυχολογίας, Τμήμα ΦΠΨ, ΕΚΠΑ Πέτρος Ρούσσος & Γιώργος Ευσταθίου Πρόγραμμα Ψυχολογίας, Τμήμα ΦΠΨ, ΕΚΠΑ ΑΘΗΝΑ 2008 [2] Περιεχόμενα Δυο λόγια εισαγωγικά... 3 1.0 Το περιβάλλον του SPSS... 3 2.0 Εισαγωγή και διαχείριση δεδομένων... 6

Διαβάστε περισσότερα

Ι Ε Θ Ν Ε Σ Ρ Ο Τ Α Ρ Υ Π Ε Ρ Ι Φ Ε Ρ Ε Ι Α 2 4 8 4

Ι Ε Θ Ν Ε Σ Ρ Ο Τ Α Ρ Υ Π Ε Ρ Ι Φ Ε Ρ Ε Ι Α 2 4 8 4 Ι Ε Θ Ν Ε Σ Ρ Ο Τ Α Ρ Υ Π Ε Ρ Ι Φ Ε Ρ Ε Ι Α 2 4 8 4 Ε Π Ι Σ Τ Ο Λ Η Δ Ι Ο Ι Κ Η Τ Η Α Υ Γ Ο Υ Σ Τ Ο Σ Μ η ν ι α ί α Ε π ι σ τ ο λ ή ι ο ι κ η τ ή 1 Π ε ρ ι ε χ ό μ ε ν α Σ ε λ ί δ ε ς Τ ο μ ή ν υ μ α τ

Διαβάστε περισσότερα

Μη Παραµετρικοί Έλεγχοι

Μη Παραµετρικοί Έλεγχοι Μη Παραµετρικοί Έλεγχοι Επιστηµονική Επιµέλεια: ρ. Γεώργιος Μενεξές Τοµέας Φυτών Μεγάλης Καλλιέργειας και Οικολογίας Εργαστήριο Γεωργίας Viola adorata Καταρχήν Μη Παραµετρικοί Έλεγχοι εν απαιτούν κανονικότητα

Διαβάστε περισσότερα

Πρακτικές Θετικής Οργανωσιακής Αλλαγής και οι στάσεις των εργαζομένων απέναντι στην αλλαγή

Πρακτικές Θετικής Οργανωσιακής Αλλαγής και οι στάσεις των εργαζομένων απέναντι στην αλλαγή Πρακτικές Θετικής Οργανωσιακής Αλλαγής και οι στάσεις των εργαζομένων απέναντι στην αλλαγή Ονοματεπώνυμο : Ευανθία Καρακατσάνη Σειρά: 9 Επιβλέπων Καθηγητής: Ο. Κυριακίδου Δεκέμβριος 2012 ΣΤΟΧΟΣ/ ΣΚΟΠΟΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ ΚΑΙ ΑΝΑΛΟΓΙΩΝ ΔΥΟ

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ ΚΑΙ ΑΝΑΛΟΓΙΩΝ ΔΥΟ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 19 ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ ΚΑΙ ΑΝΑΛΟΓΙΩΝ ΔΥΟ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΩΝ Όταν ενδιαφερόμαστε να συγκρίνουμε δύο πληθυσμούς, η φυσιολογική προσέγγιση είναι να προσπαθήσουμε να συγκρίνουμε

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ και ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ

ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ και ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ Αλεξάνδρειο Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Θεσσαλονίκης Τμήμα Πληροφορικής Εργαστήριο «Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική» ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ και ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ Περιεχόμενα 1. Συσχέτιση μεταξύ δύο ποσοτικών

Διαβάστε περισσότερα

ا من ول ہ یرے. Anmol Heeray

ا من ول ہ یرے. Anmol Heeray ا من ول ہ یرے Anmol Heeray Αυτό το φυλλάδιο γράφτηκε στα ουρντού (πακιστανικά) από τον Σαίχ-ε-Ταρίκατ Αμίρ-ε-Άχλ-ε-Σούννατ, ιδρυτή της Δάβατ-ε-Ισλάμι, Αλλάμα Μολάνα Αμπου Μπιλάλ Μουχάμμαντ ال ع ال ي ه

Διαβάστε περισσότερα

Η βιτρίνα των καταστημάτων ως εργαλείο δημοσίων σχέσεων. Ονοματεπώνυμο: Ειρήνη Πορτάλιου Σειρά: 8 η Επιβλέπουσα: Αν. Καθηγήτρια : Βεντούρα Ζωή

Η βιτρίνα των καταστημάτων ως εργαλείο δημοσίων σχέσεων. Ονοματεπώνυμο: Ειρήνη Πορτάλιου Σειρά: 8 η Επιβλέπουσα: Αν. Καθηγήτρια : Βεντούρα Ζωή Η βιτρίνα των καταστημάτων ως εργαλείο δημοσίων σχέσεων Ονοματεπώνυμο: Ειρήνη Πορτάλιου Σειρά: 8 η Επιβλέπουσα: Αν. Καθηγήτρια : Βεντούρα Ζωή Δεκέμβριος 2011 Στόχος Έρευνας H βιτρίνα των καταστημάτων αποτελεί

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Περιεχόμενα Έλεγχος κανονικότητας P-P Plot και Q-Q Plot Τεστ Κανονικότητας Τεστ Κανονικότητας

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Στόχοι: (a) να δοθεί µια εισαγωγή στη θεωρία της στατιστικής συµπερασµατολογίας ελέγχων υποθέσεων, (b) να παρουσιάσει τις βασικές εφαρµογές αυτών των ελέγχων: µέσης τιµής, ποσοστού

Διαβάστε περισσότερα

«Η επίδραση της συναισθηματικής νοημοσύνης στη βελτίωση των ομάδων εργασίας : Η περίπτωση του Δημοσίου Τομέα (Ε.Κ.Δ.Δ.Α.)»

«Η επίδραση της συναισθηματικής νοημοσύνης στη βελτίωση των ομάδων εργασίας : Η περίπτωση του Δημοσίου Τομέα (Ε.Κ.Δ.Δ.Α.)» Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Διεθνής Διοικητική των Επιχειρήσεων «Η επίδραση της συναισθηματικής νοημοσύνης στη βελτίωση των ομάδων εργασίας : Η περίπτωση του Δημοσίου Τομέα

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 11 ο. Minerals (select) ----------Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows ------------- Σελίδα: 0------------ Human Apple Mango Orange Water-

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 11 ο. Minerals (select) ----------Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows ------------- Σελίδα: 0------------ Human Apple Mango Orange Water- ----------Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows ------------- Σελίδα: 0------------ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 11 ο 11.1 Παράθυρο εισαγωγής εντολών (SYNTAX) 11.2 Script γλώσσα προγραµµατισµού στο SPSS 11.3 Λήψη και εισαγωγή

Διαβάστε περισσότερα

----------Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows ------------- Σελίδα: 0------------

----------Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows ------------- Σελίδα: 0------------ ----------Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows ------------- Σελίδα: 0------------ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 10 ο 10.1 Πολλαπλή Γραµµική Παλινδρόµηση 10.2 Η εφαρµογή της Πολλαπλής Γραµµικής Παλινδρόµησης 10.3 Παράδειγµα

Διαβάστε περισσότερα

Βήματα για την επίλυση ενός προβλήματος

Βήματα για την επίλυση ενός προβλήματος ΜΑΘΗΜΑ 2ο Βήματα για την επίλυση ενός προβλήματος 1. Κατανόηση του προβλήματος με τη σχετική επιστήμη (όπως οικονομία, διοίκηση, γενικές επιστήμες) π.χ το πρόβλημα της κατανάλωσης κάποιας περιοχής σε σχέση

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟ ΕΠΙΜΟΡΦΩΤΙΚΟ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ «ΚΑΤΑΡΤΙΣΗ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ» Τριανταφυλλίδου Ιωάννα Μαθηματικός

ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟ ΕΠΙΜΟΡΦΩΤΙΚΟ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ «ΚΑΤΑΡΤΙΣΗ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ» Τριανταφυλλίδου Ιωάννα Μαθηματικός ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟ ΕΠΙΜΟΡΦΩΤΙΚΟ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ «ΚΑΤΑΡΤΙΣΗ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ» ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΕ ΤΟ SPSS To SPSS θα: - Κάνει πολύπλοκη στατιστική ανάλυση σε δευτερόλεπτα -

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ Αλεξάνδρειο Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Θεσσαλονίκης Τμήμα Πληροφορικής Εργαστήριο «Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική» ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ Περιεχόμενα 1. ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ...

Διαβάστε περισσότερα

ROEHAMPTON UNIVERSITY MA IN EDUCATION Ρ ΚΟΡΡEΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤIΝΟΣ ΑΘΗΝΑ 2011

ROEHAMPTON UNIVERSITY MA IN EDUCATION Ρ ΚΟΡΡEΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤIΝΟΣ ΑΘΗΝΑ 2011 Ι.Τ.Ε. ROEHAMPTON UNIVERSITY MA IN EDUCATION ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΤΟ SPSS Ρ ΚΟΡΡEΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤIΝΟΣ ΑΘΗΝΑ 2011 ΕΚΚΙΝΗΣΗ ΤΟΥ SPSS Από την Έναρξη των Windows, επιλέγουµε: Προγράµµατα SPSS for Windows SPSS *.*

Διαβάστε περισσότερα

«ΘΥΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΦΟΒΟΣ ΤΟΥ ΕΓΚΛΗΜΑΤΟΣ ΣΤΟ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟ»

«ΘΥΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΦΟΒΟΣ ΤΟΥ ΕΓΚΛΗΜΑΤΟΣ ΣΤΟ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟ» Ελληνική Εταιρεία Μελέτης της Διαταραχής Εθισμού στο Διαδίκτυο 3ο Πανελλήνιο Διεπιστημονικό Συνέδριο E-LIFE 2013 Κινηματογράφος ΔΑΝΑΟΣ - Αθήνα, 1-2 Νοεμβρίου 2013 «ΘΥΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΦΟΒΟΣ ΤΟΥ ΕΓΚΛΗΜΑΤΟΣ

Διαβάστε περισσότερα

Ονοματεπώνυμο: Δέσποινα Κυριαζή Σειρά: 8 Επιβλέπων Καθηγητής: Α. Βρεχόπουλος

Ονοματεπώνυμο: Δέσποινα Κυριαζή Σειρά: 8 Επιβλέπων Καθηγητής: Α. Βρεχόπουλος Ονοματεπώνυμο: Δέσποινα Κυριαζή Σειρά: 8 Επιβλέπων Καθηγητής: Α. Βρεχόπουλος Δεκέμβριος 2011 1. Σχετική Θεωρία 2. Η μετάβαση στο Mobile Learning 3. Εφαρμογές στην Ελλάδα και το εξωτερικό 4. Έλεγχος Ερευνητικών

Διαβάστε περισσότερα

ΕΚΤΙΜΗΤΙΚΗ: ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ

ΕΚΤΙΜΗΤΙΚΗ: ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 13 ΕΚΤΙΜΗΤΙΚΗ: ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ Στις προηγούμενες ενότητες ασχοληθήκαμε με μεθόδους που οδηγούν σε εκτιμήτριες των τιμών μιας ή και περισσοτέρων αγνώστων παραμέτρων. Αυτό έγινε με την κατασκευή

Διαβάστε περισσότερα

Οδηγίες χρήσης του R, μέρος 1 ο. Κατεβάζουμε το λογισμικό από την ιστοσελίδα http://cran.cc.uoc.gr/bin/windows/base/

Οδηγίες χρήσης του R, μέρος 1 ο. Κατεβάζουμε το λογισμικό από την ιστοσελίδα http://cran.cc.uoc.gr/bin/windows/base/ ΟδηγίεςχρήσηςτουR,μέρος1 ο Προκαταρκτικά Κατεβάζουμετολογισμικόαπότηνιστοσελίδαhttp://cran.cc.uoc.gr/bin/windows/base/ Εγκαθιστούμετολογισμικόστονυπολογιστήμαςεκτελώνταςτοαρχείοπουκατεβάσαμε. ΤρέχουμετολογισμικόμεδιπλόκλικστομπλεεικονίδιοκαιβλέπουμετοπεριβάλλοντουR:

Διαβάστε περισσότερα

Β. Δισλιάν, Μ. Ανδρέου, Μ. Γεωργιάδου, Θ. Μακρής, Α. Μπαρμπαρίδου, Α. Μπελτσίδης, Γ. Αμαξόπουλος, Α. Τσετινέ

Β. Δισλιάν, Μ. Ανδρέου, Μ. Γεωργιάδου, Θ. Μακρής, Α. Μπαρμπαρίδου, Α. Μπελτσίδης, Γ. Αμαξόπουλος, Α. Τσετινέ Β. Δισλιάν, Μ. Ανδρέου, Μ. Γεωργιάδου, Θ. Μακρής, Α. Μπαρμπαρίδου, Α. Μπελτσίδης, Γ. Αμαξόπουλος, Α. Τσετινέ Γενικοί Ιατροί ΚΥ Αβδήρων, Σταυρούπολης, Εχίνου- Ξάνθη Η κατάθλιψη αυξάνει τον κίνδυνο εμφάνισης

Διαβάστε περισσότερα

----------Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows ------------- Σελίδα: 0------------

----------Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows ------------- Σελίδα: 0------------ ----------Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows ------------- Σελίδα: 0------------ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9 ο 9.1 ηµιουργία µοντέλων πρόβλεψης 9.2 Απλή Γραµµική Παλινδρόµηση 9.3 Αναλυτικά για το ιάγραµµα ιασποράς

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 10 Επιχειρηµατική Ηθική και Πρωτόκολλο (Business Ethics and Etiquette).

Κεφάλαιο 10 Επιχειρηµατική Ηθική και Πρωτόκολλο (Business Ethics and Etiquette). Κεφάλαιο 10 Επιχειρηµατική Ηθική και Πρωτόκολλο (Business Ethics and Etiquette). Εικ.10.1 Γνωρίστε τον κόσµο των Αράβων και των Ιρανών. Όταν το 387 µ.χ. ο Άγιος Αυγουστίνος επισκέφτηκε το Μιλάνο, παρατήρησε

Διαβάστε περισσότερα

Αξιοποίηση του digital marketing για την επιτυχή διοργάνωση μουσικών εκδηλώσεων

Αξιοποίηση του digital marketing για την επιτυχή διοργάνωση μουσικών εκδηλώσεων Αξιοποίηση του digital marketing για την επιτυχή διοργάνωση μουσικών εκδηλώσεων Ονοματεπώνυμο: Παναγιωτοπούλου Ελένη Σειρά: 9 Επιβλέπων Καθηγητής: κος Βρεχόπουλος Α. Δεκέμβριος 2012 Στόχοι έρευνας Προσδιορισμός

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΤΙΣΤΑΣΗ ΑΛΛΗΛΕΓΓΥΗ ΚΟΙΝΟΙ ΑΓΩΝΕΣ ΝΤΌΠΙΩΝ ΚΑΙ ΜΕΤΑΝΑΣΤΩΝ Η ΑΠΑΝΤΗΣΗ ΣΤΗΝ ΚΡΙΣΗ ΔΕΝ ΕΙΝΑΙ Ο ΚΟΙΝΩΝΙΚΟΣ ΚΑΝΙΒΑΛΙΣΜΟΣ

ΑΝΤΙΣΤΑΣΗ ΑΛΛΗΛΕΓΓΥΗ ΚΟΙΝΟΙ ΑΓΩΝΕΣ ΝΤΌΠΙΩΝ ΚΑΙ ΜΕΤΑΝΑΣΤΩΝ Η ΑΠΑΝΤΗΣΗ ΣΤΗΝ ΚΡΙΣΗ ΔΕΝ ΕΙΝΑΙ Ο ΚΟΙΝΩΝΙΚΟΣ ΚΑΝΙΒΑΛΙΣΜΟΣ Ζητείται ελπίδα Καθημερινά, ο κόσμος που ζούμε και εργαζόμαστε στο ευρύτερο κέντρο της Αθήνας έχουμε να αντιμετωπίσουμε μια πραγματικότητα σκληρή και απάνθρωπη να μας φέρνει όλο και πιο κοντά στα όριά

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 17. Σύγκριση συχνοτήτων κατηγοριών: Το στατιστικό κριτήριο χ 2 17.1. ΠΡΟΫΠΟΘΕΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ ΚΡΙΤΗΡΙΟΥ 17.2.

Κεφάλαιο 17. Σύγκριση συχνοτήτων κατηγοριών: Το στατιστικό κριτήριο χ 2 17.1. ΠΡΟΫΠΟΘΕΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ ΚΡΙΤΗΡΙΟΥ 17.2. Κεφάλαιο 17 Σύγκριση συχνοτήτων κατηγοριών: Το στατιστικό κριτήριο χ 2 17.1. ΠΡΟΫΠΟΘΕΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ ΚΡΙΤΗΡΙΟΥ 17.2. ΕΙΣΑΓΩΓΗ 17.3. ΤΟ χ 2 ΓΙΑ ΜΙΑ ΠΟΙΟΤΙΚΗ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗ 17.3.1. Ένα ερευνητικό παράδειγμα

Διαβάστε περισσότερα

Ονοματεπώνυμο: Σκιαδάς Γιώργος Σειρά: 9 Επιβλέπων Καθηγητής: Αδάμ Βρεχόπουλος

Ονοματεπώνυμο: Σκιαδάς Γιώργος Σειρά: 9 Επιβλέπων Καθηγητής: Αδάμ Βρεχόπουλος Συμπεριφορά Καταναλωτή στο Online Gambling: Αξιολόγηση Παρεχομένων Υπηρεσιών και Αναδυόμενες Τάσεις Ονοματεπώνυμο: Σκιαδάς Γιώργος Σειρά: 9 Επιβλέπων Καθηγητής: Αδάμ Βρεχόπουλος Δεκέμβριος 2012 Στόχος

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΙΙΙ ΠΟΛΛΑΠΛΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΙΙΙ ΠΟΛΛΑΠΛΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΙΙΙ ΠΟΛΛΑΠΛΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ ΕΝΟΤΗΤΕΣ 1. ΓΕΝΙΚΗ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΟΛΛΑΠΛΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ 2. ΕΠΙΛΟΓΗ ΜΟΝΤΕΛΟΥ ΜΕ ΤΗ ΜΕΘΟΔΟ ΤΟΥ ΑΠΟΚΛΕΙΣΜΟΥ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ 3. ΕΠΙΛΟΓΗ ΜΟΝΤΕΛΟΥ ΜΕ ΤΗ ΜΕΘΟΔΟ ΤΗΣ ΠΡΟΟΔΕΥΤΙΚΗΣ ΠΡΟΣΘΗΚΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

Μέρος 1 Εισαγωγή στο SPSS 37. 1 Βασικές αρχές καταχώρισης δεδομένων και στατιστικής ανάλυσης με το SPSS 39

Μέρος 1 Εισαγωγή στο SPSS 37. 1 Βασικές αρχές καταχώρισης δεδομένων και στατιστικής ανάλυσης με το SPSS 39 41 Περιεχόμενα Ξενάγηση στο βιβλίο 25 Ξενάγηση στο συνοδευτικό CD 27 Εισαγωγή 29 Ευχαριστίες 33 Οι βασικές διαφορές μεταξύ του SPSS 16 και των προηγούμενων εκδόσεων 35 Μέρος 1 Εισαγωγή στο SPSS 37 1 Βασικές

Διαβάστε περισσότερα

2. ΧΡΗΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΠΑΚΕΤΩΝ ΣΤΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ

2. ΧΡΗΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΠΑΚΕΤΩΝ ΣΤΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ 2. ΧΡΗΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΠΑΚΕΤΩΝ ΣΤΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ Η χρησιμοποίηση των τεχνικών της παλινδρόμησης για την επίλυση πρακτικών προβλημάτων έχει διευκολύνει εξαιρετικά από την χρήση διαφόρων στατιστικών

Διαβάστε περισσότερα

Συμπεριφορά Καταναλωτή στο Διαδραστικό Αγοραστικό Περιβάλλον στον Κλάδο του Τουρισμού

Συμπεριφορά Καταναλωτή στο Διαδραστικό Αγοραστικό Περιβάλλον στον Κλάδο του Τουρισμού Συμπεριφορά Καταναλωτή στο Διαδραστικό Αγοραστικό Περιβάλλον στον Κλάδο του Τουρισμού Ονοματεπώνυμο: Σειρά: 10 Επιβλέπων Καθηγητής: Βρεχόπουλος Αδάμ Δεκέμβριος 2013 Σκοπός Έρευνας Η εξέταση και η καταγραφή

Διαβάστε περισσότερα

έρευνας και στατιστική» παραμετρικές συγκρίσεις»

έρευνας και στατιστική» παραμετρικές συγκρίσεις» ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΑΓΩΓΗΣ & ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΥ «Μεθοδολογία έρευνας και στατιστική» Μάθημα μεταπτυχιακού κύκλου σπουδών Διάλεξη: «Μη παραμετρικές συγκρίσεις» ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ. Αθανάσιος

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΜΕ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΤΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΜΕ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΤΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΜΕ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑ: Ανάλυση Πολυδιάστατων (Πολυμεταβλητών) Δεδομένων και Συστήματα Εξόρυξης Δεδομένων (Multivariate Data

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Κεφάλαιο 2

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Κεφάλαιο 2 013 [Κεφάλαιο ] ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Κεφάλαιο Μάθημα Εαρινού Εξάμηνου 01-013 M.E. OE0300 Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης [Οικονομετρία 01-013] Μαρί-Νοέλ

Διαβάστε περισσότερα

η πιθανότητα επιτυχίας. Επομένως, η συνάρτηση πιθανοφάνειας είναι ίση με: ( ) 32 = p 18 1 p

η πιθανότητα επιτυχίας. Επομένως, η συνάρτηση πιθανοφάνειας είναι ίση με: ( ) 32 = p 18 1 p ΑΣΚΗΣΗ 1 ΣΕΜΦΕ 14-15 i. Έστω yi ο αριθμός των προσπαθειών κάθε μαθητή μέχρι να πετύχει τρίποντο. Ο αριθμός των προσπαθειών πριν ο μαθητής να πετύχει τρίποντο θα είναι xi = yi - 1, i = 1,,18. 2 2 3 2 1

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστικοί έλεγχοι για διακριτά δεδομένα

Στατιστικοί έλεγχοι για διακριτά δεδομένα Στατιστικοί έλεγχοι για διακριτά δεδομένα Διαστρωμάτωση Mantel-Haenszel test Γεωργία Σαλαντή Λέκτορας επιδημιολογίας Λεπτοσπείρωση Πιο πολλά κρούσματα στις αγροτικές περιοχές; Πόσο επί τις εκατό του πληθυσμού

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση 10, σελ. 119. Για τη μεταβλητή x (άτυπος όγκος) έχουμε: x censored_x 1 F 3 F 3 F 4 F 10 F 13 F 13 F 16 F 16 F 24 F 26 F 27 F 28 F

Άσκηση 10, σελ. 119. Για τη μεταβλητή x (άτυπος όγκος) έχουμε: x censored_x 1 F 3 F 3 F 4 F 10 F 13 F 13 F 16 F 16 F 24 F 26 F 27 F 28 F Άσκηση 0, σελ. 9 από το βιβλίο «Μοντέλα Αξιοπιστίας και Επιβίωσης» της Χ. Καρώνη (i) Αρχικά, εισάγουμε τα δεδομένα στο minitab δημιουργώντας δύο μεταβλητές: τη x για τον άτυπο όγκο και την y για τον τυπικό

Διαβάστε περισσότερα

29/11/2010 Προεδρείο: Κωνσταντινίδης Θ. Ομιλία: «Ιατρική Στατιστική Ανάλυση Συνήθεις μέθοδοι (επιλογή εφαρμογήαξιολόγηση)»,

29/11/2010 Προεδρείο: Κωνσταντινίδης Θ. Ομιλία: «Ιατρική Στατιστική Ανάλυση Συνήθεις μέθοδοι (επιλογή εφαρμογήαξιολόγηση)», 29/11/2010 Προεδρείο: Κωνσταντινίδης Θ. Ομιλία: «Ιατρική Στατιστική Ανάλυση Συνήθεις μέθοδοι (επιλογή εφαρμογήαξιολόγηση)», Κοντακιώτης Θ. Ομιλία: «Μεταναλύσεις», Χάιδιτς Άννα Μπετίνα Βασικές γνώσεις για

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Θ.Ε. ΠΛΗ31 (2004-5) ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ #3 Στόχος Στόχος αυτής της εργασίας είναι η απόκτηση δεξιοτήτων σε θέματα που αφορούν τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα και ποιο συγκεκριμένα θέματα εκπαίδευσης και υλοποίησης.

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΤΑΒΟΛΙΚΟ ΣΥΝΔΡΟΜΟ ΣΕ ΠΑΙΔΙΑΤΡΙΚΟΥΣ ΑΣΘΕΝΕΙΣ ΜΕ ΑΠΛΗ ΠΑΧΥΣΑΡΚΙΑ ΚΑΙ ΔΙΑΒΗΤΟ-ΠΑΧΥΣΑΡΚΙΑ (DIABESITY) Α. Γαλλή-Τσινοπούλου

ΜΕΤΑΒΟΛΙΚΟ ΣΥΝΔΡΟΜΟ ΣΕ ΠΑΙΔΙΑΤΡΙΚΟΥΣ ΑΣΘΕΝΕΙΣ ΜΕ ΑΠΛΗ ΠΑΧΥΣΑΡΚΙΑ ΚΑΙ ΔΙΑΒΗΤΟ-ΠΑΧΥΣΑΡΚΙΑ (DIABESITY) Α. Γαλλή-Τσινοπούλου 23ο ΣΥΝΕΔΡΙΟ ΔΕΒΕ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ, 2009 ΜΕΤΑΒΟΛΙΚΟ ΣΥΝΔΡΟΜΟ ΣΕ ΠΑΙΔΙΑΤΡΙΚΟΥΣ ΑΣΘΕΝΕΙΣ ΜΕ ΑΠΛΗ ΠΑΧΥΣΑΡΚΙΑ ΚΑΙ ΔΙΑΒΗΤΟ-ΠΑΧΥΣΑΡΚΙΑ (DIABESITY) Α. Γαλλή-Τσινοπούλου Τσινοπούλου¹, Μ. Γραμματικοπούλου¹, Ε. Εμμανουηλίδου¹,

Διαβάστε περισσότερα

DIMMER PACK A - 1000D

DIMMER PACK A - 1000D DIMMER PACK A - 1000D ΨΗΦΙΑΚΟ DIMMER 6 ΚΑΝΑΛΙΑ 1KW ΤΕΧΝΙΚΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΑΣΗ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑΣ: 1 ΦΑΣΗ + ΟΥΔΕΤΕΡΟ + ΓΕΙΩΣΗ ΣΥΝΔΕΣΗ ΠΑΡΟΧΗΣ: ΚΑΛΩΔΙΟ 3Χ6 ΚΑΡΕ ΙΣΧΥΣ ΕΞΟΔΟΥ: 1100W 6A ΣΥΝΔΕΣΗ ΕΞΟΔΩΝ: ΕΞΙ ΠΡΙΖΕΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΚΡΗΤΙΚΟΥ ΚΑΤΕΡΙΝΑ Α.Μ.143 ΝΙΚΑΚΗ ΚΑΤΕΡΙΝΑ Α.Μ.154. McNemar test

ΚΡΗΤΙΚΟΥ ΚΑΤΕΡΙΝΑ Α.Μ.143 ΝΙΚΑΚΗ ΚΑΤΕΡΙΝΑ Α.Μ.154. McNemar test ΚΡΗΤΙΚΟΥ ΚΑΤΕΡΙΝΑ Α.Μ.143 ΝΙΚΑΚΗ ΚΑΤΕΡΙΝΑ Α.Μ.154 McNemar test Εργαστήριο σε θέματα στατιστικής McNemar Test Απαραμετρικό κριτήριο για συσχετισμένα δείγματα Χρησιμοποιείται για να ελέγξουμε κατά πόσο έχουμε

Διαβάστε περισσότερα

4 ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑΤΑ 4.2 ΒΑΣΙΚΕΣ ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ

4 ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑΤΑ 4.2 ΒΑΣΙΚΕΣ ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ 4 ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑΤΑ 4. ΠΑΡΑΓΟΥΣΑ Ή ΑΝΤΙΠΑΡΑΓΩΓΟΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΟΡΙΣΜΟΣ: Παράγουσα ή αντιπαράγωγος μιας συνάρτησης f( ορισμένη στο D(f) λέγεται η συνάρτηση F( για την οποία ισχύει F (=f(. ΣΥΜΒΟΛΙΣΜΟΣ: F(= = df

Διαβάστε περισσότερα

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΙΑ SPSS

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΙΑ SPSS ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΙΑ SPSS ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΧΡΗΣΗ Η/Υ Κωνσταντίνος Ζαφειρόπουλος Τμήμα Διεθνών και Ευρωπαϊκών Σπουδών Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΜΕΣΕΣ ΤΙΜΕΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΟΓΙΕΣ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΩΝ

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΜΕΣΕΣ ΤΙΜΕΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΟΓΙΕΣ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 18 ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΜΕΣΕΣ ΤΙΜΕΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΟΓΙΕΣ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΩΝ Στο κεφάλαιο αυτό θα ας απασχολήσουν έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων που αναφέρονται στις έσες τιές και αναλογίες πληθυσών

Διαβάστε περισσότερα

Επίδραση Ατμόσφαιρας Ηλεκτρονικών Καταστημάτων στη Συμπεριφορά Καταναλωτή: Εστίαση στον κλάδο Ένδυσης

Επίδραση Ατμόσφαιρας Ηλεκτρονικών Καταστημάτων στη Συμπεριφορά Καταναλωτή: Εστίαση στον κλάδο Ένδυσης Επίδραση Ατμόσφαιρας Ηλεκτρονικών Καταστημάτων στη Συμπεριφορά Καταναλωτή: Εστίαση στον κλάδο Ένδυσης Ονοματεπώνυμο: Ελευθερία Βασιλείου Σειρά: 9 Επιβλέπων Καθηγητής: Αδάμ Βρεχόπουλος Δεκέμβριος 2012 Στόχος

Διαβάστε περισσότερα

w w u u w u = 1 w v = 0 u v = (w 1, w 2,..., w N ) a β k V β i,j = p(w j = 1 z i = 1) θ d Dir(a) Dir(a) z d,n multi(θ d ) V w d,n β zd,n p(θ,, a, β) = p(θ,, a, β) p( a, β) similarity = (A, B) = AB A

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΕΓΧΟΙ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4

ΕΛΕΓΧΟΙ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΕΛΕΓΧΟΙ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ Οι πληθυσμοί, ανεξάρτητα από το αν έχουν ίδιες θέσεις (ίσες μέσες τιμές) ή ίσες διασπορές, ενδέχεται να διαφέρουν πάρα πολύ ως προς άλλα χαρακτηριστικά τους. Έτσι, οι έλεγχοι

Διαβάστε περισσότερα

«Αξιολόγηση Ανθρώπινου Δυναμικού στις Υπηρεσίες: Η Περίπτωση της Ναυτιλίας»

«Αξιολόγηση Ανθρώπινου Δυναμικού στις Υπηρεσίες: Η Περίπτωση της Ναυτιλίας» «Αξιολόγηση Ανθρώπινου Δυναμικού στις Υπηρεσίες: Η Περίπτωση της Ναυτιλίας» Ονοματεπώνυμο: Αγγιολίνα Καρκαμπούνα Σειρά: 11 Επιβλέπων Καθηγητής: Δρ. Άγγελος Παντουβάκης Περιεχόμενα Σκοπός της Έρευνας Παρατήρηση

Διαβάστε περισσότερα

ROWPVT & EOWPVT 3 rd Edition (Μια συνδυαστική πιλοτική μεταφορά και αξιολόγηση τους στην ηλικιακή ομάδα των 2 ετών έως 2 ετών και 11 μηνών)

ROWPVT & EOWPVT 3 rd Edition (Μια συνδυαστική πιλοτική μεταφορά και αξιολόγηση τους στην ηλικιακή ομάδα των 2 ετών έως 2 ετών και 11 μηνών) ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΠΤΥΧΙΑΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ: ROWPVT & EOWPVT 3 rd Edition (Μια συνδυαστική πιλοτική μεταφορά και αξιολόγηση τους στην ηλικιακή ομάδα των 2 ετών έως 2 ετών και 11 μηνών) Κουμούλλη Τσαμπίκα (Α.Μ.: 10155)

Διαβάστε περισσότερα

ΜΙΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΩΝ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΤΙΚΩΝ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ

ΜΙΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΩΝ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΤΙΚΩΝ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΜΙΑ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΩΝ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΤΙΚΩΝ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑ ΣΩΤΗΡΙΟΥ ΣΤΥΛΙΑΝΟΣ ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ:

Διαβάστε περισσότερα

ΞΥΛΙΝΑ ΙΑΚΟΣΜΗΤΙΚΑ ΠΡΟΦΙΛ. ERGO tech

ΞΥΛΙΝΑ ΙΑΚΟΣΜΗΤΙΚΑ ΠΡΟΦΙΛ. ERGO tech ΞΥΛΙΝΑ ΙΑΚΟΣΜΗΤΙΚΑ ΠΡΟΦΙΛ EGO tech EGO tech Wooden decoratve strps Προφίλ ξύλινο διακοσµητικό ηµικυκλικό, 244 cm Decoratve wooden strp halfrounded, 244 cm 8 mm - 175101.0000 10 24 x 7 mm - 175101.0002

Διαβάστε περισσότερα

if code='1' then type='fixed'; else if code='2' then type='variable'; else type='unknown'; ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2

if code='1' then type='fixed'; else if code='2' then type='variable'; else type='unknown'; ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Πολλές φορές, αντί να χρησιμοποιούμε μια σειρά από IF-THEN εντολές, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε την εντολή ELSE, για να δηλώσουμε μια εναλλακτική ενέργεια όταν η συνθήκη στην IF-THEN εντολή δεν ικανοποιείται.

Διαβάστε περισσότερα

ROWPVT & EOWPVT (ΜΙΑ ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΠΙΛΟΤΙΚΗ ΜΕΤΑΦΟΡΑ ΚΑΙ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΟΥΣ ΣΤΗΝ ΗΛΙΚΙΑΚΗ ΟΜΑΔΑ ΤΩΝ ΕΞΙ ΕΤΩΝ ΕΩΣ ΕΞΙ ΕΤΩΝ ΚΑΙ 11 ΜΗΝΩΝ)

ROWPVT & EOWPVT (ΜΙΑ ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΠΙΛΟΤΙΚΗ ΜΕΤΑΦΟΡΑ ΚΑΙ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΟΥΣ ΣΤΗΝ ΗΛΙΚΙΑΚΗ ΟΜΑΔΑ ΤΩΝ ΕΞΙ ΕΤΩΝ ΕΩΣ ΕΞΙ ΕΤΩΝ ΚΑΙ 11 ΜΗΝΩΝ) Τ.Ε.Ι. ΗΠΕΙΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΩΝ ΥΓΕΙΑΣ & ΠΡΟΝΟΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΟΘΕΡΑΠΕΙΑΣ ΔΟΚΙΜΑΣΙΑ ΚΑΤΑΝΟΗΣΗΣ ΛΕΞΙΛΟΓΙΟΥ ΑΠΟ ΕΙΚΟΝΑ 3 η ΕΚΔΟΣΗ ΔΟΚΙΜΑΣΙΑ ΕΚΦΡΑΣΗΣ ΛΕΞΙΛΟΓΙΟΥ ΑΠΟ ΕΙΚΟΝΑ 3 η ΕΚΔΟΣΗ ROWPVT & EOWPVT (ΜΙΑ ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΛΕΤΗ ΤΩΝ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΩΝ ΤΟΥ ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΗ ΔΙΑΧΥΣΗΣ ΤΗΣ ΦΥΣΙΟΛΟΓΙΚΗΣ ΜΗΤΡΑΣ ΚΑΤΑ ΤΗΝ ΕΜΜΗΝΟΠΑΥΣΗ ΚΑΙ ΤΗΝ ΑΝΑΠΑΡΑΓΩΓΙΚΗ ΗΛΙΚΙΑ

ΜΕΛΕΤΗ ΤΩΝ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΩΝ ΤΟΥ ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΗ ΔΙΑΧΥΣΗΣ ΤΗΣ ΦΥΣΙΟΛΟΓΙΚΗΣ ΜΗΤΡΑΣ ΚΑΤΑ ΤΗΝ ΕΜΜΗΝΟΠΑΥΣΗ ΚΑΙ ΤΗΝ ΑΝΑΠΑΡΑΓΩΓΙΚΗ ΗΛΙΚΙΑ ΜΕΛΕΤΗ ΤΩΝ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΩΝ ΤΟΥ ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΗ ΔΙΑΧΥΣΗΣ ΤΗΣ ΦΥΣΙΟΛΟΓΙΚΗΣ ΜΗΤΡΑΣ ΚΑΤΑ ΤΗΝ ΕΜΜΗΝΟΠΑΥΣΗ ΚΑΙ ΤΗΝ ΑΝΑΠΑΡΑΓΩΓΙΚΗ ΗΛΙΚΙΑ Aθηνά Χ. Τσίλη, Αλεξάνδρα Ντόρκου, Βασίλης Μάλιακας, Μαρία Ι. Αργυροπούλου Τμήμα

Διαβάστε περισσότερα

Επιδρά το προφίλ παρακίνησης του διευθυντή στην αποτελεσματική άσκηση σχολικής ηγεσίας;

Επιδρά το προφίλ παρακίνησης του διευθυντή στην αποτελεσματική άσκηση σχολικής ηγεσίας; Έρκυνα, Επιθεώρηση Εκπαιδευτικών Επιστημονικών Θεμάτων, Τεύχος 3ο, 109-135, 2014 Επιδρά το προφίλ παρακίνησης του διευθυντή στην αποτελεσματική άσκηση σχολικής ηγεσίας; Χρήστος Θεοδώρου, christheodorou@sch.gr

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙ Η ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗΣ. ΑΠΛΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ (Simple Linear Regression) ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ (Regression) ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ.

ΕΙ Η ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗΣ. ΑΠΛΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ (Simple Linear Regression) ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ (Regression) ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ. ΑΠΛΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ (Smple Lear Regresso) Να κατανοηθεί η έννοια της παλινδρόµησης Ποιες οι προϋποθέσεις για να εφαρµοσθεί η γραµµική παλινδρόµηση; Τι είναι το γραµµικό µοντέλο και πως εκτιµούνται

Διαβάστε περισσότερα

ΓΕΡΜΑΝΙΚΑ-ΠΟΛΥΓΩΝΑ-ΓΕΡ/ΝΑ

ΓΕΡΜΑΝΙΚΑ-ΠΟΛΥΓΩΝΑ-ΓΕΡ/ΝΑ ΓΕΡΜΑΝΙΚΑ-ΠΟΛΥΓΩΝΑ-ΓΕΡ/ΝΑ 300ΑΕ2406 ΓΕΡΜΑΝΟΠΟΛΥΓΩΝΑ 6 ΜΜ 2,10 B.G.S 300ΑΕ2407 ΓΕΡΜΑΝΟΠΟΛΥΓΩΝΑ 7 ΜΜ 2,20 300ΑΕ2408 ΓΕΡΜΑΝΟΠΟΛΥΓΩΝΑ 8 ΜΜ 2,30 1001056 ΓΕΡΜΑΝΟΠΟΛΥΓΩΝΑ 6 ΜΜ 0,88 300ΑΕ2409 ΓΕΡΜΑΝΟΠΟΛΥΓΩΝΑ 9

Διαβάστε περισσότερα

Διερεύνηση της Αξιοπιστίας και της Εγκυρότητας Ψυχομετρικής Κλίμακας με το λογισμικό SPSS

Διερεύνηση της Αξιοπιστίας και της Εγκυρότητας Ψυχομετρικής Κλίμακας με το λογισμικό SPSS Διερεύνηση της Αξιοπιστίας και της Εγκυρότητας Ψυχομετρικής Κλίμακας με το λογισμικό SPSS 1. Εισαγωγή Άγγελος Μάρκος Αλεξανδρούπολη, 04.04.2013 Η μέτρηση στις επιστήμες της συμπεριφοράς συχνά στοχεύει

Διαβάστε περισσότερα

Biostatistics for clinicians. Nikos Tzanakis MD, PhD Assistant Professor in Clinical Epidemiology Medical School, University of Crete

Biostatistics for clinicians. Nikos Tzanakis MD, PhD Assistant Professor in Clinical Epidemiology Medical School, University of Crete Biostatistics for clinicians Nikos Tzanakis MD, PhD Assistant Professor in Clinical Epidemiology Medical School, University of Crete Έκφραση βιοϊατρικών παρατηρήσεων ΚΛΙΝΙΚΕΣ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΙΣ ΠΟΙΟΤΙΚΕΣ (qualitative)

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ... 1 2 ΤΟ PASW ΜΕ ΜΙΑ ΜΑΤΙΑ... 13 3 ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Η ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ ΚΑΙ Η ΔΙΑΜΕΣΟΣ... 29

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ... 1 2 ΤΟ PASW ΜΕ ΜΙΑ ΜΑΤΙΑ... 13 3 ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Η ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ ΚΑΙ Η ΔΙΑΜΕΣΟΣ... 29 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ... 1 Μεταβλητές...5 Πληθυσμός, δείγμα...7 Το ευρύτερο γραμμικό μοντέλο...8 Αναφορές στη βιβλιογραφία... 11 2 ΤΟ PASW ΜΕ ΜΙΑ ΜΑΤΙΑ... 13 Περίληψη... 13 Εισαγωγή... 13 Με μια ματιά...

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗΣ ΙΚΑΝΟΠΟΙΗΣΗΣ ΠΕΛΑΤΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΤΑΙΡΕΙΑ PECODEA LTD

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗΣ ΙΚΑΝΟΠΟΙΗΣΗΣ ΠΕΛΑΤΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΤΑΙΡΕΙΑ PECODEA LTD ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗΣ ΙΚΑΝΟΠΟΙΗΣΗΣ ΠΕΛΑΤΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΤΑΙΡΕΙΑ PECODEA LTD Intercollege Consultancy Unit Λεμεσός Έκδοση 1 Μάρτιος 2007 ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ # ΤΙΤΛΟΣ ΣΕΛΙΔΑ 1 ΣΥΝΟΨΗ 1 2 ΕΙΣΑΓΩΓΗ

Διαβάστε περισσότερα

2. ΕΠΙΛΟΓΗ ΤΟΥ ΜΕΓΕΘΟΥΣ ΤΩΝ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΩΝ

2. ΕΠΙΛΟΓΗ ΤΟΥ ΜΕΓΕΘΟΥΣ ΤΩΝ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΩΝ 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ SPSS Το SPSS είναι ένα στατιστικό πρόγραμμα γενικής στατιστικής ανάλυσης αρκετά εύκολο στη λειτουργία του. Για να πραγματοποιηθεί ανάλυση χρονοσειρών με τη βοήθεια του SPSS θα πρέπει απαραίτητα

Διαβάστε περισσότερα

Σύντομη Περιγραφή Ταχύρρυθμων Μαθημάτων

Σύντομη Περιγραφή Ταχύρρυθμων Μαθημάτων Σύντομη Περιγραφή Ταχύρρυθμων Μαθημάτων ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ SPSS Το μάθημα θα αφιερωθεί στην πρακτική εξάσκηση στο λογισμικό ανάλυσης δεδομένων SPSS. Θα καλύψει θέματα όπως (1) η καταχώρηση και επεξεργασία δεδομένων,

Διαβάστε περισσότερα

Η ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΟΥ Τ.Ε.Ι ΚΑΒΑΛΑΣ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΤΗΣ ΠΟΛΗΣ ΤΗΣ ΚΑΒΑΛΑΣ

Η ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΟΥ Τ.Ε.Ι ΚΑΒΑΛΑΣ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΤΗΣ ΠΟΛΗΣ ΤΗΣ ΚΑΒΑΛΑΣ Η ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΟΥ Τ.Ε.Ι ΚΑΒΑΛΑΣ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΤΗΣ ΠΟΛΗΣ ΤΗΣ ΚΑΒΑΛΑΣ Ευστάθιος Δημητριάδης 1, Πρόδρομος Χατζόγλου 2, Νικόλαος Θερίου 1, Δημήτριος Μαδυτινός 1, Βασίλειος Αγγελίδης 1. 1. Τ.Ε.Ι Καβάλας,

Διαβάστε περισσότερα

DIMMER PACK A 1002 D

DIMMER PACK A 1002 D DIMMER PACK A 1002 D ΨΗΦΙΑΚΟ DIMMER 6 ΚΑΝΑΛΙΑ 3kW ΤΕΧΝΙΚΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΑΣΗ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑΣ: 3 ΦΑΣΕΙΣ 220-240AC + ΟΥΔΕΤΕΡΟ + ΓΕΙΩΣΗ 1 ΦΑΣΗ + ΟΥΔΕΤΕΡΟ + ΓΕΙΩΣΗ ΣΥΝΔΕΣΗ ΠΑΡΟΧΗΣ: ΜΕ ΒΥΣΜΑ 5ΠΟΛ. CEE17 5X32A

Διαβάστε περισσότερα

= p 20 1 p 18. 1 p Το σημείο στο οποίο μηδενίζεται η παραπάνω μερική παράγωγος είναι

= p 20 1 p 18. 1 p Το σημείο στο οποίο μηδενίζεται η παραπάνω μερική παράγωγος είναι Άσκηση 1 i) Σε κάθε παρατήρηση περιλαμβάνεται ένας έλεγχος (ο τελευταίος) κατά τον οποίο εμφανίστηκε το πρώτο ελαττωματικό της παραγωγικής διαδικασίας. Επομένως, ο αριθμός ελέγχων που έγιναν πριν εμφανιστεί

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Παραδείγματα στο Amos Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Ανάλυση Δεδομένων (Εργαστήριο) Διαφάνεια

Διαβάστε περισσότερα

Α ΤΑΞΗ 6/27/2013 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΙΟΥΝΙΟΥ 2013 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ. ΓΙΑ OΛΑ ΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΕΓΙΝΕ: Α) Περιγραφική ανάλυση ( Mean, Median, Mode)

Α ΤΑΞΗ 6/27/2013 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΙΟΥΝΙΟΥ 2013 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ. ΓΙΑ OΛΑ ΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΕΓΙΝΕ: Α) Περιγραφική ανάλυση ( Mean, Median, Mode) /7/13 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΙΟΥΝΙΟΥ 13 Πραγματοποιήθηκε στατιστική ανάλυση των αποτελεσμάτων Ιουνίου 13 : Για την Α τάξη έγινε ανάλυση στα εξεταζόμενα μαθήματα : Νέα Ελληνικά, Μαθηματικά, Ιστορία

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΙΣΟΤΗΤΑ ΔΥΟ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΙΣΟΤΗΤΑ ΔΥΟ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙO 5 ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΙΣΟΤΗΤΑ ΔΥΟ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ Στο προηγούμενο κεφάλαιο εξετάσαμε διάφορες μορφές ελέγχου της υπόθεσης ότι ένα δείγμα παρατηρήσεων προέρχεται από κάποια συγκεκριμένη κατανομή. Στην

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΑΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΑΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΑΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Μάθημα 8 Προσδιορισμός τιμών και ποσοτική θεωρία Προσδιορισμός τιμών Προσδιορισμός τιμών! Ως τώρα δεν εξετάσαμε πως διαμορφώνεται το γενικό επίπεδο τιμών και πως μεταβάλλεται

Διαβάστε περισσότερα

Σημειώσεις Στατιστικής

Σημειώσεις Στατιστικής + εφαρμογή με το LibreOffice Calc και το R Project Επαμεινώνδας Διαμαντόπουλος Νοέμβριος 0, Ξάνθη. Επικοινωνία : epdiamantopoulos@yahoo.gr Ιστοσελίδα : http://users.sch.gr/epdiaman/! Κατάλογος περιεχομένων

Διαβάστε περισσότερα