Επιβλέπων: Ιωάννης Βλαχάβας Μέλη: Κυριακή Κοσμίδου Νικόλαος Βασιλειάδης ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ - Μάρτιος 2014-

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Επιβλέπων: Ιωάννης Βλαχάβας Μέλη: Κυριακή Κοσμίδου Νικόλαος Βασιλειάδης ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ - Μάρτιος 2014-"

Transcript

1 ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗ» ΤΜΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Διπλωματική Εργασία της Ιωάννας Δόντσιου (ΑΕΜ: 398) ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΗ ΕΥΦΥΪΑ Εξεταστική Επιτροπή Επιβλέπων: Ιωάννης Βλαχάβας Μέλη: Κυριακή Κοσμίδου Νικόλαος Βασιλειάδης ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ - Μάρτιος 2014-

2

3

4

5 Πρόλογος Στην παρούσα διπλωματική μελέτη αναλύεται αρχικά ο όρος της Επιχειρηματικής Ευφυΐας (Business Intelligence - BI) και γίνεται μία ιστορική αναδρομή. Ειδικότερα, δίνεται έμφαση στη σημασία της για τις επιχειρήσεις και παρουσιάζονται οι βασικές εφαρμογές της. Επιπλέον, αναλύονται τα βασικά χαρακτηριστικά των συστημάτων BI και οι δυνατότητές τους. Κατόπιν, ακολουθεί η παρουσίαση διάφορων λογισμικών προϊόντων που κυκλοφορούν στην αγορά και με την εφαρμογή δύο από αυτά, καταγράφονται συμπεράσματα. Η παρούσα εργασία φέρει τον τίτλο: Επιχειρηματική Ευφυΐα, και αποτελεί τη διπλωματική εργασία για τη λήψη μεταπτυχιακού διπλώματος, που κατατέθηκε στο Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης το Μάρτιο του Θα ήθελα να ευχαριστήσω την οικογένεια μου για την πολύτιμη βοήθειά τους, τόσο από ψυχολογικής, όσο και από οικονομικής άποψης και τους φίλους μου για την υπομονή και τη στήριξή τους. Επίσης, τους συμφοιτητές μου, οι οποίοι με βοήθησαν σε κάθε διευκρίνηση ή και προβληματισμό μου για την διεκπεραίωση της διπλωματικής μου εργασίας, καθώς και τον επιβλέποντα καθηγητή μου κύριο Ιωάννη Βλαχάβα. Ιωάννα Δόντσιου 12/3/2014 -I-

6 -II-

7 Περιεχόμενα Πρόλογος... I Περιεχόμενα... III 1 Εισαγωγή Θεωρητικό Υπόβαθρο Τι είναι η Επιχειρηματική Ευφυΐα Ιστορικά Στοιχεία Πρώιμη Εποχή Εποχή του Κέντρου Πληροφοριών Εποχή της Αποθήκης Δεδομένων Η Επιχειρηματική Ευφυΐα σήμερα Ο Ρόλος της Επιχειρηματικής Ευφυΐας Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας Εισαγωγή Ερμηνεύοντας τα Συστήματα BI Η αναγκαιότητα χρήσης Συστημάτων ΒΙ Προϊόντα Λογισμικού ΒΙ Εφαρμογή Παρουσίαση Προϊόντων Εργαλεία Επιχειρηματικής Ευφυΐας Ανοικτού Κώδικα Pentaho Business Analytics JasperReports Server Σύγκριση Εργαλείων Συμπεράσματα Βιβλιογραφία III-

8 -IV-

9 1 Εισαγωγή Οι εταιρείες, στην προσπάθειά τους να διατηρούν επαφές με μεγάλο αριθμό πελατών, ήρθαν αντιμέτωπες με μία νέα πρόκληση: την ενσωμάτωση επιχειρηματικών εφαρμογών σε πραγματικό χρόνο με τον πιο αποτελεσματικό τρόπο. Οι εταιρείες λοιπόν, για να μάθουν από το παρελθόν και να προβλέπουν το μέλλον, εφαρμόζουν εργαλεία και συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας, καθώς έχουν συνειδητοποιήσει πόσο σημαντική είναι η ενδυνάμωση των επιτευγμάτων από τους στόχους, οι οποίοι καθορίζονται από τις επιχειρηματικές στρατηγικές τους. Η Επιχειρηματική Ευφυΐα ή Επιχειρηματική Νοημοσύνη (Business Intelligence -BI) περιλαμβάνει δύο διαφορετικές ερμηνείες σχετικά με τον όρο νοημοσύνη. Η πρώτη, λιγότερο συχνή, είναι η ικανότητα της ανθρώπινης νοημοσύνης να εφαρμόζεται σε επιχειρηματικές δραστηριότητες. Η Επιχειρηματική Νοημοσύνη είναι ένα νέο πεδίο έρευνας για την εφαρμογή των γνωστικών ικανοτήτων του ανθρώπου και των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης στο management και στη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων (Ranjan, 2009). Η δεύτερη αφορά στη νοημοσύνη ως πληροφορία εκτιμώμενη για τη σχετικότητα και την επικαιρότητά της. Προκειμένου να είναι αποτελεσματική η διαχείριση των επιχειρήσεων, απαιτούνται εξειδικευμένες πληροφορίες, γνώση και τεχνολογίες. Ως εκ τούτου, η Επιχειρηματική Ευφυΐα είναι μία ευρεία κατηγορία εφαρμογών και τεχνολογιών για τη συλλογή, παροχή πρόσβασης, και ανάλυση δεδομένων με σκοπό να βοηθάει τους επιχειρηματίες να λαμβάνουν καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις. Αυτό σημαίνει πως πρέπει να υπάρχει μία ολοκληρωμένη γνώση όλων των παραγόντων που επηρεάζουν την επιχείρηση. Ακόμη, είναι επιτακτική η ανάγκη οι επιχειρήσεις να γνωρίζουν σε βάθος παράγοντες όπως τους πελάτες, τους ανταγωνιστές, τους συνεταίρους, το οικονομικό περιβάλλον, και τις εσωτερικές λειτουργίες τους, ώστε να λαμβάνονται αποτελεσματικές και ποιοτικά καλές επιχειρηματικές αποφάσεις (Ranjan, 2009). Στις σύγχρονες επιχειρήσεις, η αύξηση των προδιαγραφών, ο αυτοματισμός και οι τεχνολογίες έχουν οδηγήσει στη διάθεση τεράστιων -1-

10 ποσοτήτων δεδομένων. Τεχνολογίες αποθήκης δεδομένων (data warehouse) έχουν δημιουργήσει αποθετήρια για την αποθήκευση των δεδομένων αυτών. Νέα βελτιωμένα εργαλεία και τεχνολογίες όπως το ETL ή το OLAP έχουν αυξήσει την ταχεία συλλογή δεδομένων. Η Επιχειρηματική Ευφυΐα έχει γίνει πλέον η τέχνη της διαλογής μεγάλου όγκου δεδομένων και της εξαγωγής των πλέον χρήσιμων πληροφοριών, καθώς και της μετατροπής των πληροφοριών αυτών σε γνώση (Ranjan, 2009). Η Επιχειρηματική Ευφυΐα είναι ένα σύνολο από μεθοδολογίες, διαδικασίες, αρχιτεκτονικές, τεχνολογίες που μετατρέπουν τα πρωτογενή δεδομένα σε ουσιαστικές και χρήσιμες πληροφορίες. Επιτρέπει στα στελέχη των επιχειρήσεων να καταλήγουν σε ενημερωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις με δεδομένα πραγματικού χρόνου, παρέχοντας τη δυνατότητα στην επιχείρησή τους να βρεθεί μπροστά από τους ανταγωνιστές της. Παραδοσιακές βασικές λειτουργίες, όπως η υποβολή εκθέσεων και κατάρτιση αναλύσεων είναι στο επίκεντρο της επιλογής τεχνολογιών BI, αλλά καθώς αυτές οι λειτουργίες εμπορευματοποιούνται, ένα εντελώς νέο σύνολο δυνατοτήτων έχει προκύψει (Boris Evelson, 2008). Μπορούν να βρεθούν πολλοί διαφορετικοί ορισμοί και απόψεις για τον όρο "Business Intelligence" στη διεθνή βιβλιογραφία, αλλά οι περισσότεροι από αυτούς περιγράφουν σε γενικές γραμμές ότι ο σκοπός της Επιχειρηματικής Ευφυΐας είναι να παρέχει σημαντικές πληροφορίες για τη λήψη αποφάσεων. Στα τέλη της δεκαετίας του 1970 και κατά τη δεκαετία του 1980, η χρήση του όρου «Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων - Decision Support Systems» ήταν συχνότερη και τελικά όλα κατέληγαν στον ίδιο σκοπό: Τα συστήματα αυτά να είναι σε θέση να παρουσιάζουν σημαντικές πληροφορίες για τη λήψη αποφάσεων. Η εξέλιξη των συγκεκριμένων τεχνολογιών απεικονίζεται στην παρακάτω Εικόνα 1.1 (Stjerne, 2011). -2-

11 Εικόνα 1.1 Η Εξέλιξη των Διοικητικών Συστημάτων (Πηγή: Olszak, & Ziemba, 2004) Τα συστήματα BI συνδυάζουν τη συλλογή και αποθήκευση δεδομένων και τη διαχείριση γνώσης με την ανάλυση, έτσι ώστε να είναι δυνατή η αξιολόγηση της σύνθετης, επιχειρηματικής και ανταγωνιστικής πληροφόρησης από τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων, με απώτερο σκοπό τη βελτίωση της επικαιρότητας και της ποιότητας των εισροών στη διαδικασία λήψης αποφάσεων. Οι τεχνολογίες Επιχειρηματικές Ευφυΐας παρέχουν πρωτογενή πληροφόρηση και γνώση την κατάλληλη χρονική στιγμή και τοποθεσία, καθώς και με την κατάλληλη μορφή (Negash, 2004). Στη συνέχεια παρατίθεται η δομή της παρούσας μελέτης: Στο δεύτερο κεφάλαιο δίνονται διάφοροι ορισμοί για την έννοια της Επιχειρηματικής Ευφυΐας και παρουσιάζεται το ιστορικό της. Αναφέρονται η χρησιμότητά της και οι εφαρμογές της στη σύγχρονη επιχείρηση και παρουσιάζονται τα πιο διαδεδομένα συστήματα της τεχνολογίας αυτής. Στο τρίτο κεφάλαιο εισάγονται τα διάφορα λογισμικά προγράμματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας που χρησιμοποιούν οι επιχειρήσεις, παρουσιάζονται οι βασικές λειτουργίες τους και γίνεται η σύγκρισή τους. Στο τέταρτο κεφάλαιο γίνεται χρήση δύο από τα παραπάνω προγράμματα και παρουσιάζονται οι δυνατότητες που παρέχουν στους χρήστες. Τέλος, στο πέμπτο κεφάλαιο συνοψίζονται τα βασικά συμπεράσματα της παρούσας μελέτης. -3-

12 -4-

13 2 Θεωρητικό Υπόβαθρο Στο κεφάλαιο αυτό δίνονται ορισμοί, γίνεται μία ιστορική αναδρομή, και αναλύεται ο ρόλος της Επιχειρηματικής Ευφυΐας. Εν συνεχεία, γίνεται μία διάκριση στα συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας και παρουσιάζονται οι βασικές εφαρμογές της. 2.1 Τι είναι η Επιχειρηματική Ευφυΐα Η Επιχειρηματική Ευφυΐα (BI), όπως αναγράφεται στις διαφάνειες του μαθήματος Data Warehousing and Machine Learning του Πανεπιστημίου Aalborg στη Δανία, αναφέρεται σε μία σειρά από εργαλεία και τεχνικές που δίνουν τη δυνατότητα σε μία εταιρεία να μετατρέπει τα δεδομένα της σε έγκαιρες και ακριβείς πληροφορίες για τη διαδικασία λήψης αποφάσεων από τα κατάλληλα ατόμων στην πιο κατάλληλη μορφή (Encyclopedia of Database Systems). Οι ερευνητές επισημαίνουν πως υπάρχει διάκριση μεταξύ των εννοιών Business Intelligence (BI) και Artificial Intelligence (AI). Έτσι, τα συστήματα AI λαμβάνουν αποφάσεις για τους χρήστες, ενώ τα συστήματα BI βοηθούν τους χρήστες να πάρουν τις σωστές αποφάσεις, με βάση τα διαθέσιμα δεδομένα. Η Επιχειρηματική Ευφυΐα εξαγάγει γνώση από μεγάλες ποσότητες δεδομένων που συλλέγονται σε μία σύγχρονη επιχείρηση. Σχετίζεται με τις έννοιες «Αποθήκευση δεδομένων - Data warehousing» και «Μηχανική Μάθηση - Machine learning», όπως απεικονίζονται στην παρακάτω Εικόνα 2.1 (Jensen et al., 2002). -5-

14 Εικόνα 2.1 Business Intelligence (Πηγή: Jensen et al., 2002) Η έννοια της Επιχειρηματικής Ευφυΐας (BI) ξεκινάει ουσιαστικά από την Gartner Group από το Ορίζεται ως η εφαρμογή ενός συνόλου μεθοδολογιών και τεχνολογιών, όπως J2EE, DOTNET, Web Services, XML, Αποθήκη δεδομένων, OLAP, Data Mining, τεχνολογίες αναπαράστασης, κ.λπ., για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας των επιχειρηματικών λειτουργιών και την υποστήριξη των διοικητικών αποφάσεων για την επίτευξη ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος (Ranjan, 2009). Σύμφωνα με τον Mykola Pechenizkiy του Τμήματος Mathematical Information Technology του Πανεπιστημίου Jyväskylä (2006), η Επιχειρηματική Ευφυΐα (BI) ορίζεται ως η νέα τεχνολογία για την κατανόηση του παρελθόντος και την πρόβλεψη του μέλλοντος. Είναι μία ευρεία κατηγορία τεχνολογίας που επιτρέπει τη συλλογή, αποθήκευση, πρόσβαση και ανάλυση των δεδομένων για να βοηθήσει τα στελέχη των επιχειρήσεων να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις και να αναλύουν τις επιδόσεις των επιχειρήσεών τους, μέσω της βαθιάς γνώσης των δεδομένων. Είναι μία ευρεία κατηγορία εφαρμογών, οι οποίες περιλαμβάνουν τις ακόλουθες δραστηριότητες, οι οποίες θα αναλυθούν στο επόμενο κεφάλαιο (Pechenizkiy, 2006): Συστήματα Στήριξης Αποφάσεων, Ερωτήματα και Αναφορές, Online Analytical Processing (OLAP), Στατιστική Ανάλυση, Πρόβλεψη και Εξόρυξη Δεδομένων. -6-

15 Η Jayanthi Ranjan από το Institute of Management Technology της Ινδίας, σε ένα άρθρο της στο Journal of Theoretical and Applied Information Technology με τίτλο Business Intelligence: Concepts, Components, Techniques and Benefits αναφέρει μία σειρά από ορισμούς διαφόρων ερευνητών. Ειδικότερα, οι Stackowiak et al. (2007) ορίζουν την Επιχειρηματική Ευφυΐα ως τη διαδικασία λήψης μεγάλου όγκου δεδομένων, ανάλυσης δεδομένων και παρουσίασης ενός συνόλου υψηλού επιπέδου αναφορών που συμπυκνώνουν την ουσία των εν λόγω δεδομένων στη βάση των επιχειρηματικών δράσεων, επιτρέποντας τη διοίκηση να λαμβάνει θεμελιώδεις καθημερινές επιχειρηματικές αποφάσεις. Οι Cui et al. (2007) ορίζουν το BI ως τον τρόπο και τη μέθοδο για τη βελτίωση των επιδόσεων των επιχειρήσεων με την παροχή ισχυρών βοηθημάτων των ανώτατων στελεχών για τη λήψη αποφάσεων, ώστε να μπορούν να έχουν στη διάθεσή τους απτές πληροφορίες. Επιπλέον, τα εργαλεία ΒΙ θεωρούνται ως η τεχνολογία που επιτρέπει την αποτελεσματικότητα της λειτουργίας των επιχειρήσεων, παρέχοντας μία αυξημένη αξία στις πληροφορίες της επιχείρησης και ως εκ τούτου έναν τρόπο με τον οποίο αυτές οι πληροφορίες χρησιμοποιούνται. Ακόμα, οι Zeng et al. (2006) ορίζουν το BI ως τη διαδικασία συλλογής, επεξεργασίας και διάχυσης πληροφοριών που έχει έναν στόχο: τη μείωση της αβεβαιότητας στη λήψη όλων των στρατηγικών αποφάσεων. Οι ίδιοι ερευνητές κατηγοριοποιούν την τεχνολογία BI βάσει της μεθόδου της παροχής πληροφοριών σε αναφορές, στατιστική ανάλυση, ad-hoc analysis και predicative analysis. Από την άλλη, η Tvrdíková (2007) περιγράφει ως βασικό χαρακτηριστικό των εργαλείων Επιχειρηματικής Ευφυΐας την ικανότητα να συλλέγουν δεδομένα από ετερογενείς πηγές, να έχουν εκ των προτέρων αναλυτικές μεθόδους και να διαθέτουν την ικανότητα να υποστηρίζουν πολλαπλές απαιτήσεις χρηστών. Οι Golfarelli et.al. (2004) ορίζουν από την πλευρά τους το BI ως την αποτελεσματική αποθήκευση δεδομένων και, επίσης, ως ένα δραστικό στοιχείο ικανό να παρακολουθεί τις χρονικά κρίσιμες επιχειρησιακές διαδικασίες που θα επιτρέπουν στους τακτικούς και επιχειρησιακούς ιθύνοντες να συντονίζουν τις δράσεις τους, σύμφωνα με τη στρατηγική της εταιρείας. Τέλος, οι Gangadharan και Swamy, (2004) ορίζουν την Επιχειρηματική Ευφυΐα ως το αποτέλεσμα της εις βάθος ανάλυσης των λεπτομερών στοιχείων των επιχειρήσεων, -7-

16 συμπεριλαμβανομένων των βάσεων δεδομένων και της εφαρμογής των τεχνολογιών, καθώς και τις πρακτικές ανάλυσης. Οι ίδιοι διευρύνουν τον παραπάνω ορισμό και αναφέρονται σε τεχνικά πολύ ευρύτερα εργαλεία, τα οποία είναι δυνατόν να περιλαμβάνουν σφαιρική διαχείριση της γνώσης, σχεδιασμό εταιρικών πόρων, συστήματα υποστήριξης αποφάσεων και εξόρυξη δεδομένων (Gangadharan και Swamy, 2004). 2.2 Ιστορικά Στοιχεία Η ανάγκη για καλύτερη και ευκολότερη χρήση και επεξεργασία δεδομένων, κυρίως από τους τελικούς χρήστες, οδήγησε στην ανεύρεση πληροφοριακών εργαλείων. Μάλιστα, διάφορες απόπειρες σχηματισμού εργαλείων από κάθε περίοδο που ήταν αποτυχημένες, οδηγούσαν συνεχώς σε περαιτέρω αναζήτηση του τέλειου εργαλείου. Η ιστορία της Επιχειρηματικής Ευφυΐας θα μπορούσε να χωριστεί σε 3 περιόδους (Pearson, 2003): Πρώιμη Εποχή Πριν χρόνια οι τελικοί χρήστες έπρεπε να περιμένουν για εξελίξεις που θα αναδύονταν από την πληροφορική και τον προγραμματισμό. Έτσι, δεν υπήρχε τρόπος να αποκτά πρόσβαση και να χρησιμοποιεί κανείς ένα υπολογιστή χωρίς τη βοήθεια κατάλληλα εξειδικευμένου προσωπικού πληροφορικής (Information Technology IT). Τα εργαλεία που χρησιμοποιούνταν για ερωτήματα και reports ονομάζονταν λύσεις do-it-yourself. Στα μέσα της δεκαετίας του 1970, κάποιοι πωλητές άρχισαν να προσφέρουν εργαλεία που επέτρεπαν στους μη-προγραμματιστές να «διεισδύουν» σε βάσεις δεδομένων και αναλύσεις. Σχεδόν κάθε πακέτο προϊόντος του πωλητή περιελάμβανε αποκλειστικές μορφές δεδομένων. Ένας λόγος για αυτό ήταν να δοθεί στον τελικό χρήστη η δυνατότητα να δημιουργεί τα δικά του δεδομένα και να τα τροποποιεί σε μία βελτιστοποιημένη μορφή. Βέβαια, παρουσιάστηκαν δυσκολίες. Συγκεκριμένα: -8-

17 Τα δεδομένα ήταν κλειδωμένα και ιδιόκτητα, δηλαδή δούλευαν μόνο με τη βοήθεια εργαλείου του πωλητή-προμηθευτή. Απαιτούνταν συνήθως εξαγωγή μεγάλου συνόλου δεδομένων. Αυτή η εξαγωγή έπειτα δεν συγχρονιζόταν με την αρχική βάση δεδομένων του πελάτη. Οι περισσότερες εξαγωγές δεν μπορούσαν να περιλαμβάνουν τον όγκο των δεδομένων που απαιτούνταν. Η υποστήριξη του εξειδικευμένου προσωπικού IT απαιτούνταν πάντοτε για τη συλλογή πληροφοριών από την αρχική πηγή. Η πλειοψηφία των συστημάτων και των δεδομένων που μπορούσε να έχει κανείς πρόσβαση σε αυτά ήταν mainframe-based. Τα ίδια τα εργαλεία είχαν την τάση να παρέχουν πολύ ισχυρές δυνατότητες αν μπορούσε κανείς να μάθει να τα χρησιμοποιεί. Μία θετική πτυχή για τους χρήστες ήταν η ανάγκη να καταλάβουν τον τρόπο με τον οποίο αποθηκεύονται και προσπελάζονται τα δεδομένα. Εντούτοις, παρατηρήθηκαν ανωμαλίες και ανακρίβειες στα δεδομένα. Λίγοι πελάτες αυτών των εργαλείων μπόρεσαν να πάρουν πληροφορίες από συλλογικά δεδομένα, χωρίς τη βοήθεια εξειδικευμένου προσωπικού IT. Οι δεξιότητες που απαιτούνταν για την εκτέλεση αυτής της λειτουργίας περιόρισαν το ποσοστό επιτυχίας των χρηστών σε χαμηλά επίπεδα Εποχή του Κέντρου Πληροφοριών Στις αρχές του 1980 γεννήθηκε η ιδέα του Κέντρου Πληροφοριών. Το Κέντρο Πληροφοριών στήθηκε ως μία κεντρική οργάνωση υποστήριξης σχεδιασμένη να παρέχει ένα σύνολο υπηρεσιών στους τελικούς χρήστες και να ενεργεί ως σύνδεσμος μεταξύ των μη-τεχνικών χρηστών και των στελεχών πληροφορικής. Τα Κέντρα Πληροφοριών, τα λεγόμενα ICs (Information Centers), ήταν σε θέση να εντοπίζουν που βρίσκονται τα δεδομένα, πώς να φτάσει κανείς σε αυτά, τι είδους εργαλεία να συστηθούν, αλλά και να παρέχουν κατάρτιση στα -9-

18 εργαλεία και συνεχή υποστήριξη. Με την ανάδειξη του προσωπικού υπολογιστή (Personal Computer PC) ως το νέο πρωτοποριακό εργαλείο για επεξεργασία, τα ICs απέκτησαν ένα σοβαρό ανταγωνιστή. Εν τέλει, αφότου οι τελικοί χρήστες πήραν στα χέρια τους ένα τέτοιο εργαλείο που θα μπορούσαν να το χειρίζονται ανεξάρτητα και χωρίς τη βοήθεια ειδικών, η εξαφάνιση των ICs ήταν αναπόφευκτη. Παρόλα αυτά, πολλοί χρήστες αντιμετώπιζαν ακόμη δυσκολίες στην πρόσβαση των δεδομένων. Έτσι, στα τέλη της δεκαετίας του 1980 ήρθε το κύμα των client/server συστημάτων. Αν και πολλοί πίστευαν ότι θα παράγονταν μικρότερα σε όγκο αλλά ισχυρότερα μηχανήματα, εντούτοις παρατηρήθηκε ένας αυξανόμενος αριθμός επεξεργαστών και άρχισε να κυκλοφορεί ο όρος φάρμα εξυπηρετητών (server farm). Επιπλέον, ο όρος Ανασχεδιασμός Επιχειρησιακών Διαδικασιών (Business Process Reengineering) έγινε η τελευταία λέξη της μόδας στον κλάδο της βιομηχανίας. Πολλοί οργανισμοί πλέον είχαν ένα μείγμα από mainframes, κατανεμημένα συστήματα, fixed-function τερματικούς σταθμούς, διάφορες βάσεις δεδομένων και προσωπικούς υπολογιστές. Η επεξεργασία ήταν κατακερματισμένη σε πολλαπλά συστήματα και υπήρχε αλληλεπικάλυψη δεδομένων παντού. Τα συστήματα client/server, ως πανάκεια για την αντικατάσταση των συστημάτων mainframe, είχαν αναδυθεί ως κινητήρια δύναμη, αν και πολλοί οργανισμοί συνέχισαν να εξετάζουν πώς μπορούν να αναδιαρθρώσουν τα συστήματά τους για να επεξεργάζονται τα δεδομένα σε μικρότερες και λιγότερο δαπανηρές πλατφόρμες. Στα τέλη της δεκαετίας του 1980 και στις αρχές της δεκαετίας του 1990, μία ενδιαφέρουσα, αλλά ευτυχώς βραχύβια τάση ήταν η εφαρμογή αποθήκευσης πληροφοριών (information warehousing, IW). Ειδικότερα, αντί να μετατρέπονται τα ήδη υπάρχοντα δεδομένα σε νέες, χρήσιμες πληροφορίες, η ιδέα ήταν να παραμένουν όπου ήταν και η πρόσβαση σε αυτά να γίνεται από οπουδήποτε και με κάθε μέσο. Μία πολύ θετική πτυχή της προσέγγισης IW ήταν ότι όλοι συνειδητοποίησαν την ύπαρξη ιδιαίτερα ισχυρών απαιτήσεων για μεταδεδομένα. Επειδή υπήρχαν τόσες πολλές διαφορετικές και ανόμοιες πηγές, έπρεπε να υπάρχει ένας τρόπος να οριστούν και να κατανοηθούν, όχι μόνο τα αρχικά δεδομένα, αλλά και τυχόν νέα. Από την άλλη, το πιο σοβαρό μειονέκτημα αυτής της προσέγγισης ήταν η ευκολία με την οποία οι χρήστες -10-

19 μπορούσαν να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα και να εκτελούν τις αναλύσεις τους Εποχή της Αποθήκης Δεδομένων Η αποθήκη δεδομένων (data warehouse) είναι πολύ περισσότερο από μία αναδιοργάνωση των δεδομένων και αποτελεί μία ευκαιρία για τους χρήστες να δημιουργούν νέες πληροφορίες, οι οποίες είναι προσανατολισμένες προς τις αναλύσεις που είναι χρήσιμες για τις επιχειρήσεις. Την εποχή εκείνη, αναπτύχθηκαν πολλά Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (Executive Information Systems). Τα συστήματα αυτά ήταν κατά κανόνα κλειστά, ιδιόκτητα και απομονωμένα από την παραδοσιακή διαδικασία πληροφοριακών τεχνολογιών. Στη δεκαετία του 1990, ένα μεγάλο μέρος των επενδύσεων σε πληροφοριακές τεχνολογίες επικεντρώθηκε σε εταιρικές εφαρμογές - όπως DSS, EIS, ERP, SCM και CRM και στις εμπορικές σχέσεις μέσω του Διαδικτύου. Το κύριο κίνητρο για πολλές από αυτές τις επενδύσεις ήταν να επιτύχουν καλύτερο έλεγχο των καθημερινών εργασιών. Για παράδειγμα, τα ERP συστήματα επιτρέπουν στις εταιρείες να παρακολουθούν την παραγγελία, την απογραφή και την εξυπηρέτηση πελατών σε πραγματικό χρόνο, τα SCM συστήματα παρέχουν λειτουργίες σχεδιασμού της εφοδιαστικής αλυσίδας και τα CRM συστήματα παρέχουν διαχείριση των πωλήσεων και εργαλεία διαχείρισης του τηλεφωνικού κέντρου. Στον κλάδο της αποθήκης δεδομένων, όλες αυτές οι εφαρμογές θεωρήθηκαν πηγές δεδομένων που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για την παροχή επιχειρηματικών πληροφοριών. Καθώς η δεκαετία του 1990 έφτανε στο τέλος της, οι επιχειρηματικές εφαρμογές είχαν υιοθετηθεί ευρέως από μεγάλους οργανισμούς και φορείς καινοτομιών. Ως αποτέλεσμα αυτών των εξελίξεων, «παντρεύτηκε» η επιθυμία για καλύτερη μόχλευση πληροφόρησης με την τεχνική ικανότητα να παρέχονται πληροφορίες. Ήταν αναγκαίο για τους οργανισμούς να αξιολογήσουν πώς μπορούν να χρησιμοποιήσουν συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας, ώστε να βελτιώσουν τα αποτελέσματά τους και να χρησιμοποιήσουν δομημένες -11-

20 προσεγγίσεις για να εξασφαλίσουν ότι οι επενδύσεις τους σε τεχνολογίες BI πραγματικά προσφέρουν επιχειρηματική αξία (Williams and Williams, 2003) Η Επιχειρηματική Ευφυΐα σήμερα Ενώ η βιομηχανία της Αποθήκης Δεδομένων (DW) και της Επιχειρηματικής Ευφυΐας (BI) έχει επικεντρωθεί ιστορικά στις τεχνικές προκλήσεις, τις τεχνικές μεθόδους και στις μεθόδους διαχείρισης έργων που είναι απαραίτητες για τη σωστή εφαρμογή του DW και του BI, μία σημαντική πρόσφατη καινοτομία είναι η χρήση των επιχειρηματοκεντρικών μεθόδων BI (business-centric BI methods). Οι επιχειρηματοκεντρικές μέθοδοι BI ξεπερνούν τις παραδοσιακές προσεγγίσεις όντας πιο επιμελείς στον ορισμό του μηχανισμού σύλληψης επιχειρηματικής αξίας (business value capture mechanism) για κάθε έργο Επιχειρηματικής Ευφυΐας (Williams and Williams, 2007). 2.3 Ο Ρόλος της Επιχειρηματικής Ευφυΐας Στην ενότητα αυτήν θα παρουσιαστούν οι λόγοι για τους οποίους μία επιχείρηση θα πρέπει να εφαρμόζει Επιχειρηματική Ευφυΐα. Σε αυτόν τον συνεχώς μεταβαλλόμενο κόσμο, οι καταναλωτές απαιτούν ταχύτερη και πιο αποτελεσματική εξυπηρέτηση από τις επιχειρήσεις. Για να παραμείνουν ανταγωνιστικές οι επιχειρήσεις πρέπει να πληρούν ή να υπερβαίνουν τις προσδοκίες των καταναλωτών. Οι εταιρείες θα πρέπει να βασίζονται περισσότερο στα συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας τους για να μπορούν να ανταποκρίνονται καλύτερα στις σύγχρονες τάσεις και τις μελλοντικές εξελίξεις. Έτσι, οι δυνατότητες των συστημάτων Επιχειρηματικής Ευφυΐας θα πρέπει να αυξάνονται με τρόπο ανάλογο με τις αυξανόμενες προσδοκίες των καταναλωτών. Συνεπώς, είναι επιτακτική η ανάγκη για τις εταιρείες να βελτιώνονται με τον ίδιο ή ακόμα και γρηγορότερο ρυθμό, ώστε να παραμένουν ανταγωνιστικές (Ranjan, 2009). -12-

21 Η Επιχειρηματική Ευφυΐα δίνει τη δυνατότητα στους οργανισμούς να λαμβάνουν ενημερωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις και ως εκ τούτου μπορεί να αποτελέσει πηγή ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα όταν οι επιχειρήσεις είναι σε θέση να παίρνουν πληροφορίες από τους δείκτες του εξωτερικού περιβάλλοντος και να κάνουν ακριβείς προβλέψεις για τις μελλοντικές τάσεις και τις οικονομικές συνθήκες. Ο απώτερος στόχος της Επιχειρηματικής Ευφυΐας είναι να βελτιώνει την επικαιρότητα και την ποιότητα των πληροφοριών. Σύμφωνα με τον Ranjan (2009), «η έγκαιρη και καλής ποιότητας πληροφορία είναι σαν μία κρυστάλλινη σφαίρα που μπορεί να δώσει ένδειξη του ποια πορεία είναι καλύτερη να ακολουθηθεί». Η Επιχειρηματική Ευφυΐα αποκαλύπτει: Τη θέση της επιχείρησης, σε σχέση με τους ανταγωνιστές της. Τις αλλαγές στη συμπεριφορά των πελατών και τα υποδείγματα δαπάνης. Τις δυνατότητες της επιχείρησης. Τις συνθήκες αγοράς, τις μελλοντικές τάσεις και τις δημογραφικές και οικονομικές πληροφορίες. Το κοινωνικό, νομικό και πολιτικό περιβάλλον. Τις πρακτικές των ανταγωνιστικών επιχειρήσεων. Οι επιχειρήσεις συνειδητοποιούν ότι σε αυτό το πολύ ανταγωνιστικό και συνεχώς μεταβαλλόμενο επιχειρηματικό περιβάλλον, το κλειδί είναι πόσο γρήγορα θα ανταποκριθούν και θα προσαρμοστούν στην αλλαγή. Η Επιχειρηματική Ευφυΐα παρέχει στις επιχειρήσεις τη δυνατότητα να χρησιμοποιούν πληροφορίες για να ανταποκρίνονται γρήγορα και συνεχώς στις αλλαγές (Ranjan, 2009). Η Επιχειρηματική Ευφυΐα απεικονίζεται στην παρακάτω Εικόνα 2.2. Παρατηρούμε ότι ένα σύστημα BI είναι ένας συνδυασμός αποθήκευσης δεδομένων και συστημάτων στήριξης αποφάσεων. Η Εικόνα 2.2 αποκαλύπτει επίσης τον τρόπο με τον οποίο τα δεδομένα από ανόμοιες πηγές μπορούν να εξαχθούν και να αποθηκευτούν για να ανακτηθούν εν συνεχεία για ανάλυση. -13-

22 Εικόνα 2.2 Απεικόνιση ενός συστήματος BI (Πηγή: Ranjan, 2009) Οι κύριες δραστηριότητες της Επιχειρηματικής Ευφυΐας περιλαμβάνουν τη συλλογή, επεξεργασία και ανάλυση των δεδομένων. Τα ίδια τα δεδομένα πρέπει να είναι υψηλής ποιότητας. Οι διάφορες πηγές δεδομένων συλλέγονται, μετασχηματίζονται, ξεκαθαρίζονται, φορτώνονται και αποθηκεύονται σε μία αποθήκη. Μία οργάνωση BI εκμεταλλεύεται πλήρως τα δεδομένα σε κάθε φάση της αρχιτεκτονικής BI, καθώς προχωράει μέσω διάφορων επιπέδων πληροφοριακής μεταμόρφωσης. Η πρόκληση για το BI, είναι να πραγματοποιηθεί το όραμα κάθε οργανισμού το οποίο περιλαμβάνει μία φυσική ροή των δεδομένων, από τη δημιουργία στη δράση, όπου σε κάθε βήμα της ροής, τα δεδομένα αξιοποιούνται πλήρως για να διασφαλιστεί η αύξηση της αξίας πληροφοριών για την επιχείρηση (Ranjan, 2009). Το BI προσφέρει πολλά οφέλη στις εταιρείες που το χρησιμοποιούν. Καταρχήν, μπορεί να εξαλείψει τυχόν αβεβαιότητες μέσα σε έναν οργανισμό. Επιπλέον, μπορεί να ενισχύσει την επικοινωνία μεταξύ των τμημάτων και το συντονισμό των δραστηριοτήτων. Ακόμα, μπορεί να παρέχει τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να ανταποκρίνονται γρήγορα στις αλλαγές των οικονομικών συνθηκών, των προτιμήσεων των πελατών, καθώς και των λειτουργιών της -14-

23 εφοδιαστικής αλυσίδας. Γενικότερα, η Επιχειρηματική Ευφυΐα βελτιώνει τις συνολικές επιδόσεις της εταιρείας (Ranjan, 2009). Οι πληροφορίες θεωρούνται συχνά ως ο δεύτερος πιο σημαντικός πόρος μίας εταιρείας (τα πιο πολύτιμα περιουσιακά στοιχεία της είναι οι άνθρωποι της). Έτσι, όταν μία εταιρεία μπορεί να λαμβάνει αποφάσεις με βάση έγκαιρες και ακριβείς πληροφορίες, μπορεί να βελτιώσει τις επιδόσεις της. Το BI επιπλέον, επισπεύδει τη λήψη των αποφάσεων, καθώς παρέχει τη δυνατότητα στην επιχείρηση να αντιδρά γρήγορα και σωστά στις πληροφορίες, προλαβαίνοντας τις ανταγωνιστικές επιχειρήσεις και επιτυγχάνοντας ανταγωνιστικά ανώτερη απόδοση. Το BI μπορεί επίσης να βελτιώσει την εμπειρία των πελατών, επιτρέποντας την έγκαιρη και κατάλληλη απάντηση στα τυχόν προβλήματα και τις προτεραιότητες τους (Ranjan, 2009). Οι επιχειρήσεις έχουν αναγνωρίσει τη σημασία της Επιχειρηματικής Ευφυΐας, όπως: Οι εργαζόμενοι μπορούν να μετασχηματίζουν εύκολα την επιχειρηματική τους γνώση για να επιλύουν πολλά επιχειρησιακά ζητήματα. Οι επιχειρήσεις μπορούν να εντοπίζουν τους πιο επικερδείς πελάτες τους και τους λόγους της πίστης των πελατών αυτών, καθώς και να εντοπίζουν μελλοντικούς πελάτες με παρόμοιες, αν όχι και με μεγαλύτερες δυνατότητες. Βελτίωση των στρατηγικών ηλεκτρονικού εμπορίου. Γρήγορος εντοπισμός προβλημάτων ώστε να ελαχιστοποιούνται οι επιπτώσεις των ελλείψεων προϊοντικού σχεδιασμού. Ανάλυση πιθανών δυνατοτήτων ανάπτυξης κερδοφορίας των πελατών και μείωση της έκθεσής τους σε κίνδυνο. Συνδυασμοί προϊόντων και υπηρεσιών που είναι πιθανόν να αγοραστούν. Ανάλυση κλινικών δοκιμών πειραματικών φαρμάκων. Καθορισμός του γιατί οι πελάτες αφήνουν τους ανταγωνιστές και / ή γίνονται πελάτες. -15-

24 Οι πελάτες, όπως προαναφέρθηκε, είναι το πιο κρίσιμο στοιχείο για την επιτυχία μίας επιχείρησης. Χωρίς αυτούς μία εταιρεία δεν μπορεί να υπάρξει. Γι 'αυτό είναι πολύ σημαντικό οι επιχειρήσεις να έχουν πληροφορίες σχετικές με τις προτιμήσεις των πελατών τους. Οι επιχειρήσεις πρέπει να προσαρμόζονται γρήγορα στις μεταβαλλόμενες απαιτήσεις των πελατών τους. Η Επιχειρηματική Ευφυΐα δίνει τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να συγκεντρώνουν πληροφορίες σχετικές με τις τάσεις στην αγορά και να καταλήγουν σε καινοτόμα προϊόντα ή υπηρεσίες, εν αναμονή των μεταβαλλόμενων απαιτήσεων των πελατών (Ranjan, 2009). Για να είναι επιτυχημένες οι επιχειρήσεις πρέπει να είναι ένα βήμα μπροστά από τους ανταγωνιστές. Η Επιχειρηματική Ευφυΐα φανερώνει ποιες ενέργειες εκτελούν οι ανταγωνιστές, ώστε να μπορεί κανείς να λαμβάνει καλύτερα ενημερωμένες αποφάσεις. Το BI βοηθά στη στρατηγική και επιχειρησιακή λήψη αποφάσεων. Μία έρευνα της Gartner κατέταξε τη στρατηγική χρήση του BI με την ακόλουθη σειρά (Willen, 2002): Εταιρική διαχείριση επιδόσεων. Βελτιστοποίηση των σχέσεων με τους πελάτες και παρακολούθηση της επιχειρηματικής δραστηριότητας. Πατενταρισμένες εφαρμογές BI για συγκεκριμένες ενέργειες ή στρατηγικές. Διοικητικές εκθέσεις Επιχειρηματικής Ευφυΐας. Το BI μετατρέπει τα δεδομένα σε χρήσιμες πληροφορίες και, μέσω ανθρώπινων αναλύσεων, σε γνώση. Έτσι, μερικές από τις εργασίες που εκτελούνται είναι (Negash, 2004): Η δημιουργία προβλέψεων βασισμένων σε ιστορικά δεδομένα, παρελθοντικές και τρέχουσες επιδόσεις και εκτιμήσεις. Ανάλυση What if για τυχόν επιπτώσεις αλλαγών και εναλλακτικών σεναρίων. Πρόσβαση ad hoc στα δεδομένα για την παροχή απαντήσεων σε συγκεκριμένες, ασυνήθιστες ερωτήσεις. -16-

25 Στις σύγχρονες επιχειρήσεις υπάρχει η απαίτηση για ένα δομημένο και οργανωμένο περιβάλλον πληροφοριών. Μία τέτοια δομή περιλαμβάνει έναν αριθμό διαφορετικών τύπων δεδομένων. Και αυτές μπορούν να οργανωθούν σε ένα δομημένο περιβάλλον. Στην Εικόνα 2.3 απεικονίζεται αυτό το περιβάλλον ως μία πυραμίδα πληροφοριών. Εικόνα 2.3 Πυραμίδα πληροφόρησης: Ένα παράδειγμα (Πηγή: IBM Redbook, 2006) Το BI επιτρέπει στις επιχειρήσεις να έχουν πρόσβαση, να αναλύουν και να χρησιμοποιούν τα δεδομένα τους για τη λήψη αποφάσεων. Το BI χρησιμοποιείται για το μακροπρόθεσμο στρατηγικό σχεδιασμό, τη βραχυπρόθεσμη τακτική ανάλυση και τη διαχείριση των καθημερινών επιχειρησιακών δραστηριοτήτων. Οι βασικές εξελίξεις στη χρήση του BI είναι (IBM Redbook, 2006): Τακτική και στρατηγική BI έρχονται πιο κοντά. Αυτό συμβαίνει επειδή τα στρατηγικά χρονικά πλαίσια (προϋπολογισμός και προβλέψεις) συρρικνώνονται για να επιτρέψουν στις επιχειρήσεις να ανταποκρίνονται περισσότερο στις ανάγκες τους και στις απαιτήσεις των πελατών. -17-

26 Οι εφαρμογές ανάλυσης χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο για την προληπτική παροχή επιχειρηματικής νοημοσύνης στους χρήστες. Σε πολλές περιπτώσεις, αυτές οι εφαρμογές δεν παρέχουν μόνο πληροφορίες για τις επιχειρηματικές δραστηριότητες, αλλά συγκρίνουν την πραγματική απόδοση της επιχείρησης με τα επιχειρηματικά σχέδια, τους προϋπολογισμούς και τις προβλέψεις. Τα dashboards είναι η προτιμώμενη μέθοδος για την παράδοση και την εμφάνιση Επιχειρηματικής Ευφυΐας στους χρήστες. Είναι ψηφιακοί πίνακες που παρέχουν ενημέρωση της τρέχουσας, αλλά και τις παρελθοντικής κατάστασης των επιδόσεων μίας επιχείρησης με πιο οπτικό και διαισθητικό τρόπο και συνήθως παρέχουν διασυνδέσεις που δίνουν τη δυνατότητα στους ανθρώπους να αναλάβουν άμεση δράση. Οι επιχειρηματικοί κανόνες αποτελούν βασική προϋπόθεση, καθώς οι εταιρείες εφαρμόζουν τις λεγόμενες επεξεργασίες κλειστού βρόγχου, ώστε να βελτιστοποιούνται οι λειτουργίες των επιχειρήσεων. Αυτό συμβαίνει κυρίως όταν πρέπει να υποστηριχτούν αυτοματοποιημένες αποφάσεις, προτάσεις και δράσεις. Κοντά σε πραγματικό χρόνο, οι επιχειρηματικές πληροφορίες γίνονται μία σημαντική απαίτηση, καθώς οι οργανισμοί κάνουν ολοένα και μεγαλύτερη χρήση της Επιχειρηματικής Ευφυΐας για τη διαχείριση και την εκτέλεση καθημερινών επιχειρηματικών δραστηριοτήτων. -18-

27 3 Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζονται τα συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας και τα πιο γνωστά λογισμικά προγράμματα της αγοράς. 3.1 Εισαγωγή Ενώ ο όρος της Επιχειρηματικής Ευφυΐας είναι σχετικά νέος, τα υπολογιστικά συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας εμφανίστηκαν πριν από περίπου σαράντα χρόνια. Το BI ως έννοια αντικατέστησε τα Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων (Decision Support Systems DSS), τα Συστήματα Στελεχιακής Υποστήριξης (Executive Information Systems - ESS) και τα Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (Management Information Systems - MIS) (Thomsen, 2003). Τα συστήματα BI συνδυάζουν τη συλλογή και αποθήκευση δεδομένων και τη διαχείριση της γνώσης με αναλυτικά εργαλεία, ώστε οι σχεδιαστές και οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων να έχουν στη διάθεσή τους περίπλοκες πληροφορίες, τόσο από το εσωτερικό της επιχείρησης όσο και από τους ανταγωνιστές (Negash, 2004). Ουσιαστικά, τα συστήματα αυτά παρέχουν πληροφορίες που η Διοίκηση χρειάζεται για να λαμβάνει καλές επιχειρηματικές αποφάσεις (IBM Corp., 2006). Στην Εικόνα 3.1 απεικονίζονται οι εισροές πληροφοριών οι οποίες απαιτούνται για τη διαδικασία λήψης αποφάσεων. -19-

28 όπου OLAP = On-Line Analytic Processing, DW=Data Warehouse, DM=Data Mining, EIS = Executive Information Systems, ERP = Enterprise Requirement Planning και DSS = Decision Support System Εικόνα 3.1 Εισαγωγές στα Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας (Πηγή: Negash, 2004) Η Επιχειρηματική Ευφυΐα περιλαμβάνει τα ακόλουθα εργαλεία - συστήματα ΒΙ: AQL - Associative Query Logic Scorecarding Business Performance Management and Performance Measurement Business Planning Business Process Re-engineering Competitive Analysis Customer Relationship Management (CRM) and Marketing Data Marts Data Mining (DM), Data Farming, and Data Warehouses Decision Support Systems (DSS) and Forecasting Document Warehouses and Document Management Enterprise Management Systems Executive Information Systems (EIS) Extract Transform Load (ETL) -20-

29 Finance and Budgeting Human Resources Knowledge Management Mapping, Information Visualization and Dash Boarding Management Information Systems (MIS) Geographic Information Systems (GIS) Online Analytical Processing (OLAP) and Multidimensional Analysis Real time Business Intelligence Statistics and Technical Data Analysis Supply Chain Management / Demand Chain Management Systems Intelligence Trend Analysis User/End-user Query and Reporting Web Personalization and Web Mining Text Mining Παρακάτω θα ερμηνευτούν κάποια από τα προαναφερόμενα εργαλεία. 3.2 Ερμηνεύοντας τα Συστήματα BI Στην ενότητα αυτή θα παρουσιαστούν τα βασικά χαρακτηριστικά των πιο διαδεδομένων συστημάτων ΒΙ, μερικά από τα οποία απεικονίζονται στην παρακάτω Εικόνα

30 όπου OLAP = on-line data processing, CRM=customer relationship management, DSS= decision support systems, GIS = geographic information systems Εικόνα 3.2 Συσχέτιση Επιχειρηματικής Ευφυΐας με άλλα Πληροφοριακά Συστήματα (Πηγή: Negash, 2004) OLAP (On-line Analytical Processing): παρέχει μία πολυδιάστατη, συνοπτική όψη των επιχειρηματικών δεδομένων και χρησιμοποιείται για την υποβολή εκθέσεων, την ανάλυση, τη μοντελοποίηση και το σχεδιασμό για τη βελτιστοποίηση της επιχείρησης. Οι τεχνικές και τα εργαλεία του συστήματος αυτού χρησιμοποιούνται για να συνεργαστούν με τις αποθήκες δεδομένων (data warehouses) ή τα κέντρα δεδομένων (data marts), έννοιες οι οποίες θα εξηγηθούν στη συνέχεια. Ακόμη, η διαδικασία OLAP δημιουργεί ερωτήματα, ώστε οι επιχειρήσεις να μπορούν να ανακαλύπτουν τις τάσεις και να αναλύουν τους κρίσιμους παράγοντες. Παράλληλα, η διαδικασία OLAP παράγει συγκεντρωτικές απεικονίσεις των δεδομένων, έτσι ώστε η Διοίκηση να είναι ενήμερη για την κατάσταση της επιχείρησης (Ranjan, 2009). Data Warehouse (Αποθήκη Δεδομένων): Αποτελεί μία συλλογή δεδομένων, τα οποία είναι διαχρονικά, περιληπτικά και συγχωνευμένα και προέρχονται από τα πρωτογενή εταιρικά δεδομένα (Βλαχάβας, 2012). Καλύπτουν μεγάλο χρονικό διάστημα και επιλέγονται από τις επιχειρηματικές βάσεις δεδομένων, ενώ ολοκληρώνονται και αναλύονται με διαδικασίες όπως η -22-

31 OLAP ή η εξόρυξη δεδομένων με σκοπό την υποστήριξη λήψης αποφάσεων. Αποτελεί μία τεχνολογία που προσφέρει ολοκλήρωση ετερογενών πηγών δεδομένων και μία πλατφόρμα για αποδοτική ανάλυση ιστορικών δεδομένων (Συμεωνίδης, 2013). Εικόνα 3.3 Η Αρχιτεκτονική της Αποθήκης Δεδομένων (Πηγή: Jensen et al., 2002) Data Marts (Κέντρα Δεδομένων): είναι μία συλλογή από θεματικά πεδία που είναι οργανωμένα με βάση τις ανάγκες ενός τμήματος για τη λήψη αποφάσεων (Inmon, 1999). Αποτελεί δηλαδή ένα υποσύνολο της Αποθήκης Δεδομένων. Όπως και στην αποθήκη δεδομένων, τα κέντρα δεδομένων περιέχουν δεδομένα που βοηθούν τα στελέχη των επιχειρήσεων να εφαρμόζουν στρατηγικές βάσει των αναλύσεων και των προηγούμενων τάσεων και εμπειριών. Η βασική διαφορά είναι ότι η ανάγκη για δημιουργία κέντρων δεδομένων είναι συγκεκριμένη και προκαθορισμένη για μία συγκεκριμένη ομάδα επιλεγμένων δεδομένων. Μπορεί να υπάρχουν πολλά κέντρα δεδομένων σε μία επιχείρηση. Ένα κέντρο δεδομένων μπορεί να υποστηρίξει μία συγκεκριμένη λειτουργία, διαδικασία ή μονάδα της επιχείρησης (Ranjan, 2009). Data mining (Εξόρυξη Δεδομένων): είναι ένας κλάδος της επιστήμης των υπολογιστών και αποτελεί μία διαδικασία εξόρυξης υποδειγμάτων από μεγάλα σύνολα δεδομένων, συνδυάζοντας μεθόδους στατιστικών και τεχνητής νοημοσύνης με τη διαχείριση βάσης δεδομένων (Wikipedia). Η εξόρυξη -23-

32 δεδομένων εντοπίζει νέες πληροφορίες σχετικά με δεδομένα που έχουν ήδη συλλεχθεί, ώστε να παρέχει τη δυνατότητα στη Διοίκηση να λαμβάνει σωστές επιχειρηματικές αποφάσεις (Stjerne, 2011). Multidimensional Analysis or Multidimensional Data Model (Πολυδιάστατη Ανάλυση Πληροφοριών ή Μοντέλο Πολυδιάστατων Δεδομένων): αναπαριστά τα δεδομένα με τη μορφή ενός κύβου δεδομένων (data cube) και έτσι καλείται συχνά και Κύβος. Ένας κύβος δεδομένων επιτρέπει τη μοντελοποίηση και τη θεώρηση των δεδομένων από πολλές οπτικές γωνίες - διαστάσεις (Συμεωνίδης, 2013). Συνήθως παρουσιάζεται ως μία 3-διάστατη αποθήκη πληροφοριών δεδομένων, όπως στο παρακάτω παράδειγμα της Εικόνας 3.4: Εικόνα 3.4 Παράδειγμα Κύβου (Πηγή: Συμεωνίδης, 2013) Στην παραπάνω Εικόνα 3.5, ο κύβος έχει τις διαστάσεις Τοποθεσία (Location), Είδος (Item), Χρόνος (Time). Ωστόσο, ένας πολυδιάστατος κύβος μπορεί να περιέχει περισσότερες διαστάσεις από 3. Επιπλέον, δεδομένου ότι είναι δύσκολο να αναπαρασταθεί μία 4+ πολυδιάστατη βάση δεδομένων σε ένα σχήμα, συνήθως εμφανίζεται ως ένας κύβος με 3 διαστάσεις ακόμη και αν η πολυδιάστατη βάση δεδομένων μπορεί να έχει διαστάσεις 4+ (Stjerne, 2011). Extract Transform Load (ETL Εργαλείο Εξαγωγής, Μετατροπής και Φόρτωσης): εξάγει σχετικά δεδομένα, εν συνεχεία μετατρέπει τα δεδομένα σε μορφή αποθήκης δεδομένων «καθαρίζοντάς» τα (data cleansing) και έπειτα τα -24-

33 φορτώνει στην αποθήκη δεδομένων δημιουργώντας σύνολα (Jensen et al., 2002). Decision Support System (DSS Συστήματα Στήριξης / Λήψης Αποφάσεων): είναι πληροφοριακά συστήματα που συμβάλλουν στη λήψη «ενημερωμένων» αποφάσεων (informed decisions), δηλαδή αποφάσεων που λαμβάνονται στη βάση κάποιας ανάλυσης και όχι διαισθητικά. Εμπλέκονται κυρίως σε διεργασίες στρατηγικού σχεδιασμού που κυρίως αφορούν μελλοντικές επιλογές της εταιρείας. Επιπλέον, υποδεικνύουν βέλτιστες αποφάσεις, προβλέπουν και ενημερώνουν με ανάλυση σε ιστορικά εταιρικά δεδομένα και αποφασίζουν με βάση την καταγεγραμμένη γνώση ειδικών σε κάθε τομέα (Βλαχάβας, 2012). Management Information Systems (MIS Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης): υποστηρίζουν κυρίως την καθημερινή λειτουργία μίας επιχείρησης (παρακολούθηση λειτουργικών μεγεθών) και τη βραχυπρόθεσμη προοπτική της (πρόβλεψη πωλήσεων, εσόδων, κτλ.) (Βλαχάβας, 2012) παρέχοντας αναφορές ή άμεση πρόσβαση σε τρέχοντα στοιχεία της επιχείρησης (Σταμέλος, 2006). Geographic Information Systems (GIS Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών): επιτρέπουν την παρουσίαση δεδομένων για προγραμματισμό και λήψη αποφάσεων με τη χρήση ψηφιοποιημένων χαρτών. Αναδεικνύουν οπτικά την πιθανή τοπικότητα των δεδομένων και των αποφάσεων που λαμβάνονται. Ακόμη, θεωρούνται κατάλληλα για υποστήριξη αποφάσεων σχετικών με γεωγραφική κατανομή πόρων, αναπτυξιακό προγραμματισμό (ίδρυση υποκαταστημάτων, επέκταση), κτλ. (Βλαχάβας, 2012) Customer Relationship Management (CRM Συστήματα Διαχείρισης των Σχέσεων με τους Πελάτες): διαχειρίζονται όλους τους τρόπους με τους οποίους μία επιχείρηση έρχεται σε επαφή με υπάρχοντες και δυνητικούς νέους πελάτες. Παρακολουθούν, καταγράφουν και συντονίζουν όλες τις αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες στους τομείς των πωλήσεων, του marketing και της εξυπηρέτησης. Πέρα από αυτά, αναλύουν τα δεδομένα, ώστε να βελτιστοποιήσουν τα έσοδα, την κερδοφορία, την ικανοποίηση και τη διατήρηση των πελατών (Σταμέλος, 2006). Enterprise Resource Planning (ERP Επιχειρησιακά Συστήματα Διαχείρισης Πόρων): προσφέρουν ένα Ενιαίο Πληροφοριακό Σύστημα για το συντονισμό και την ολοκλήρωση των βασικών επιχειρηματικών διεργασιών σε -25-

34 όλη την έκταση του οργανισμού. Δημιουργούν μοντέλα και αυτοματοποιούν πολλές επιχειρηματικές διεργασίες (Σταμέλος, 2006). Τα Επιχειρησιακά Συστήματα Διαχείρισης Πόρων αποτελούν μία επιχειρησιακή λύση αυτοματισμού και βελτιστοποίησης των διαδικασιών, των πληροφοριών και των μεθοδολογιών της επιχείρησης, καθώς και μία συλλογή από προγράμματα που συνδέουν τα διάφορα τμήματα και τις λειτουργίες μίας εταιρείας, όπως είναι τα λογιστικά χρηματοοικονομικά, οι πωλήσεις, οι προμήθειες κ.λ.π. (Σαμολαδάς και Μουρατίδης). Information/Data Visualization (Οπτικοποίηση): είναι η δημιουργία και η μελέτη της οπτικής αναπαράστασης των δεδομένων. Με άλλα λόγια περιγράφει τις «πληροφορίες που έχουν αντληθεί με κάποια σχηματική μορφή, συμπεριλαμβάνοντας διαφορετικά χαρακτηριστικά ή μεταβλητές για τα σύνολα των πληροφοριών» (Friendly, 2008). 3.3 Η αναγκαιότητα χρήσης Συστημάτων ΒΙ Η κοινωνικο - οικονομική πραγματικότητα ανάγκασε τους σύγχρονους οργανισμούς να ψάξουν για μέσα που θα διευκολύνουν την αποτελεσματική απόκτηση, επεξεργασία και ανάλυση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων που προέρχονται από διαφορετικές και διάσπαρτες πηγές, ώστε να μπορούν ανακαλύπτουν νέες γνώσεις. Για ένα μεγάλο χρονικό διάστημα τα Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (MIS) υποστήριζαν τους οργανισμούς στις διάφορες εργασίες τους. Ωστόσο, σήμερα πολλά συστήματα ΙΤ έχουν υποστεί σημαντική υποτίμηση. Μέχρι τώρα, τα υφιστάμενα συστήματα διαχείρισης πληροφοριών (π.χ. MIS, DSS, ES, EIS) δεν πληρούσαν πάντα τις προσδοκίες των στελεχών (Olszak and Ziemba, 2007) και δεν μπορούσαν να χειριστούν καλά την ολοκλήρωση των διάσπαρτων και ετερογενών δεδομένων, να ερμηνεύσουν τα δεδομένα αυτά αποτελεσματικά και να ανακαλύψουν νέες αλληλεξαρτήσεις δεδομένων (Bui, 2000; Gray and Watson, 1998). Οι οργανισμοί, για να είναι σε θέση να αντιδρούν γρήγορα στις αλλαγές της αγοράς, χρειάζονται συστήματα διαχείρισης πληροφοριών που να καθιστούν -26-

35 δυνατή τη διεξαγωγή διαφορετικών αναλύσεων αιτίας και αποτελέσματος των ίδιων των οργανισμών, αλλά και του περιβάλλοντός τους (Power, 2001). Τα συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας αποτελούν μία πρόταση που αντιμετωπίζει τις ανάγκες των σύγχρονων οργανισμών. Κύρια καθήκοντα που πρέπει να αντιμετωπισθούν από τα συστήματα BI είναι η ευφυής έρευνα (intelligent exploration), η ολοκλήρωση, η συγκέντρωση και η πολυδιάστατη ανάλυση των δεδομένων, τα οποία προέρχονται από διάφορες πηγές πληροφοριών. Τα συστήματα ΒΙ πρέπει να συνδυάζουν δεδομένα από τα εσωτερικά πληροφοριακά συστήματα του οργανισμού και να ενσωματώνουν δεδομένα που προέρχονται από συγκεκριμένο περιβάλλον, π.χ. στατιστικά, οικονομικά και επενδυτικά portals και διάφορες βάσεις δεδομένων. Επίσης, πρέπει να παρέχουν επαρκείς, αξιόπιστες και ενημερωμένες πληροφορίες σχετικά με διάφορες δραστηριότητες της επιχείρησης. Τα συστήματα ΒΙ συμβάλλουν στη βελτίωση και τη διαφάνεια της ροής των πληροφοριών και της διαχείρισης της γνώσης και επίσης επιτρέπουν τις επιχειρήσεις (Kalakota and Robinson, 1999; Liautaud and Hammond, 2002; Moss and Alert, 2003): να παρακολουθούν την κερδοφορία των προϊόντων που έχουν πουληθεί, να αναλύουν τις δαπάνες, να παρακολουθούν εταιρικά περιβάλλοντα και να ανακαλύπτουν επιχειρησιακές ανωμαλίες και απάτες. Τα συστήματα BI θεωρούνται λύσεις που είναι υπεύθυνες για τη μετατροπή των δεδομένων σε πληροφορίες και γνώσεις και δημιουργούν ένα κατάλληλο περιβάλλον για την αποτελεσματική λήψη αποφάσεων, τη στρατηγική σκέψη και τη δράση στα πλαίσια των οργανισμών (Εικόνα 3.5) (Chaudhary, 2004; Olszak, and Ziemba, 2004; Reinschmidt and Francoise, 2002). -27-

36 Εικόνα 3.5 Ο ρόλος των συστημάτων Επιχειρηματικής Ευφυΐας στη λήψη αποφάσεων (Πηγή: Olszak, and Ziemba, 2007) Σε στρατηγικό επίπεδο, η Επιχειρηματική Ευφυΐα ρυθμίζει με ακρίβεια τους στόχους και παρακολουθεί την υλοποίησή τους. Έπειτα, συντάσσει διάφορες συγκριτικές εκθέσεις, π.χ. σε ιστορικά αποτελέσματα, κερδοφορία ειδικών προσφορών, αποτελεσματικότητα καναλιών διανομής μαζί με τη διεξαγωγή προσομοιώσεων της ανάπτυξης ή με την πρόβλεψη μελλοντικών αποτελεσμάτων βάσει ορισμένων παραδοχών. Σε διοικητικό - τακτικό επίπεδο, τα συστήματα BI μπορούν να παρέχουν κάποια βάση για τη λήψη αποφάσεων στο marketing, τις πωλήσεις, τη χρηματοδότηση, τη διαχείριση κεφαλαίων, κλπ. Τα συστήματα BI παρέχουν δυνατότητες για τη βελτιστοποίηση μελλοντικών ενεργειών και για την τροποποίηση οργανωτικών, οικονομικών και τεχνολογικών όψεων της απόδοσης μίας επιχείρησης με τρόπο κατάλληλο, έτσι ώστε να βοηθούν τις επιχειρήσεις να συνειδητοποιούν τους στρατηγικούς στόχους τους πιο αποτελεσματικά. Αναφορικά με το λειτουργικό επίπεδο, τα συστήματα BI χρησιμοποιούνται για την εκτέλεση ad hoc αναλύσεων και για να απαντηθούν ερωτήματα που σχετίζονται με τις τρέχουσες λειτουργίες των τμημάτων, την τρέχουσα οικονομική κατάσταση, τις πωλήσεις και τη συνεργασία με προμηθευτές, πελάτες, κλπ. -28-

37 Ο ρόλος των συστημάτων ΒΙ με τα διαφορετικά επίπεδα απεικονίζεται στην παρακάτω Εικόνα 3.6. Εικόνα 3.6 Ο ρόλος των συστημάτων Επιχειρηματικής Ευφυΐας (Πηγή: Αριστομένης Μακρής) Τα συστήματα ΒΙ, ανάλογα με τις δυνατότητες που παρέχουν, κατατάσσονται σε επίπεδα σχετικά με τους χρήστες και τις αυξανόμενες δυνατότητες να υποστηρίζουν τις επιχειρηματικές αποφάσεις. Στην Εικόνα 3.7 απεικονίζεται αυτή η πυραμίδα. Εικόνα 3.7 Διαδικασίες Επιχειρηματικής Ευφυΐας (Πηγή: Pechenizkiy, 2006) -29-

38 Τα συστήματα ΒΙ μπορούν να υποστηρίξουν αναλύσεις δεδομένων και τη λήψη αποφάσεων σε διάφορους τομείς της απόδοσης της επιχείρησης, κυρίως συμπεριλαμβανομένων των εξής (Hsu, 2004; Olszak, and Ziemba, 2003): οικονομικές αναλύσεις που αφορούν τον έλεγχο των δαπανών και των εσόδων, τον υπολογισμό και τις συγκριτικές αναλύσεις των καταστάσεων λογαριασμού αποτελεσμάτων χρήσης της επιχείρησης, τις αναλύσεις του οικονομικού ισολογισμού και της κερδοφορίας της επιχείρησης και τις αναλύσεις των χρηματοπιστωτικών αγορών, αναλύσεις marketing, που περιλαμβάνουν την ανάλυση των πωλήσεων, των εσόδων και των περιθωρίων κέρδους, την επίτευξη των στόχων πωλήσεων, το χρόνο των παραγγελιών, τις δράσεις των ανταγωνιστών και τις χρηματιστηριακές τιμές, αναλύσεις πελατών, όπως ο χρόνος για τη διατήρηση επαφών με τους πελάτες, η κερδοφορία των πελατών, η μοντελοποίηση συμπεριφοράς και οι αντιδράσεις των πελατών, η ικανοποίηση των πελατών, κλπ., αναλύσεις διοίκησης παραγωγής, που καθιστούν δυνατή την αναγνώριση «προβληματικών σημείων» της παραγωγής και καθυστερημένων παραγγελιών, δίνοντας έτσι τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να εξετάσουν τη δυναμική της παραγωγής, αναλύσεις logistics, που δίνουν τη δυνατότητα να προσδιορίζουν τους εταίρους της εφοδιαστικής αλυσίδας γρήγορα, αναλύσεις των μισθολογικών δεδομένων, όπως οι εκθέσεις των μισθών ανάλογα με τους τύπους απασχόλησης, τις προσαυξήσεις μισθοδοσίας, τις αναλύσεις μέσου όρου των μισθών, κλπ. προσωπικές αναλύσεις δεδομένων, που αφορούν την εξέταση της προσέλευσης υπαλλήλων, τους τύπους απασχόλησης, την παρουσίαση των πληροφοριών σχετικά με τα προσωπικά δεδομένα μεμονωμένων εργαζομένων, κλπ. Σύμφωνα με τις απόψεις που εκφράστηκαν από την Gartner Group, οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν συστήματα BI κυρίως για τη διοίκηση των -30-

39 επιχειρήσεων, τη βελτιστοποίηση των πελατειακών σχέσεων, την παρακολούθηση των δραστηριοτήτων των επιχειρήσεων, την υποβολή εκθέσεων, το σχεδιασμό και τη λήψη υποστήριξης αποφάσεων σε όλα τα επίπεδα της διοίκησης. Τα πιο εντυπωσιακά αποτελέσματα έχουν ήδη παρατηρηθεί κατά την εκτέλεση διαφημιστικών εκστρατειών, την πρόβλεψη των πωλήσεων και της συμπεριφοράς των πελατών, τη δημιουργία πολιτικών αφοσίωσης και τη διερεύνηση τυχών ανωμαλιών και παραποιήσεων (Olszak and Ziemba, 2006). 3.4 Προϊόντα Λογισμικού ΒΙ Η Επιχειρηματική Ευφυΐα παρέχει δεδομένα με τέτοιον τρόπο, ώστε φίλτρα γνώσης να μπορούν εύκολα να συνδεθούν με αυτά τα δεδομένα και να τα μετατρέπουν σε πληροφορίες για τον οργανισμό. Τα πρόσωπα που εμπλέκονται στις διαδικασίες Επιχειρηματικής Ευφυΐας μπορούν να χρησιμοποιούν λογισμικά εφαρμογών και άλλες τεχνολογίες για τη συλλογή, αποθήκευση, ανάλυση και παροχή πρόσβασης σε δεδομένα και να τα παρουσιάζουν με έναν απλό και χρήσιμο τρόπο. Τα λογισμικά έχουν ως στόχο να βοηθούν τους ανθρώπους να λαμβάνουν «καλύτερες» επιχειρησιακές αποφάσεις, έχοντας ακριβείς, επίκαιρες και σχετικές πληροφορίες στη διάθεσή τους όταν τις χρειάζονται (Ranjan, 2009). Από τεχνικής άποψης, τα συστήματα BI προσφέρουν ένα ολοκληρωμένο σύνολο εργαλείων, τεχνολογιών και προϊόντων λογισμικού που χρησιμοποιούνται για τη συλλογή δεδομένων από διάσπαρτες πηγές, προκειμένου να ενταχθούν και να αναλυθούν, ώστε να είναι ευρέως διαθέσιμα. Η τεχνολογική δομή των BI συστημάτων αποτελείται από τις ακόλουθες ενότητες (Olszak and Ziemba, 2007): εργαλεία για την εξαγωγή, τη μετατροπή και τη φόρτωση των δεδομένων (ETL) - είναι κυρίως υπεύθυνα για τη μεταφορά δεδομένων από τα συστήματα συναλλαγών και το Διαδίκτυο στις αποθήκες δεδομένων, -31-

40 αποθήκες δεδομένων - παρέχουν κάποια περιθώρια για αποθήκευση των συγκεντρωτικών και ήδη αναλυθέντων δεδομένων, εργαλεία ανάλυσης (OLAP) - επιτρέπουν στους χρήστες την πρόσβαση, ανάλυση και μοντελοποίηση επιχειρηματικών προβλημάτων και τον διαμοιρασμό πληροφοριών που είναι αποθηκευμένες σε αποθήκες δεδομένων, εργαλεία εξόρυξης δεδομένων - επιτρέπουν στους χρήστες να ανακαλύπτουν τα διάφορα σχέδια, τις γενικεύσεις, τις κανονικότητες και τους κανόνες πόρων των δεδομένων, εργαλεία για την υποβολή εκθέσεων και την ad hoc έρευνα - επιτρέπουν τη δημιουργία και τη χρήση διαφορετικών συνθετικών εκθέσεων, επίπεδο παρουσίασης - εφαρμογές που συμπεριλαμβάνουν γραφικά και διασυνδέσεις πολυμέσων, για να παρέχουν στους χρήστες πληροφορίες σε μία άνετη και προσιτή μορφή. Στην Εικόνα 3.8 απεικονίζεται η αξιολόγηση των συστημάτων ΒΙ ανάλογα με το επίπεδο αλληλεπίδρασης και το επίπεδο εμβάθυνσης. Εικόνα 3.8 Αξιολόγηση τεχνολογιών ΒΙ (Πηγή: Αριστομένης Μακρής) -32-

41 3.4.1 Εφαρμογή Η επιλογή ενός εργαλείου Επιχειρηματικής Ευφυΐας μπορεί να αποδειχθεί αρκετά δύσκολη. Επί του παρόντος, εταιρείες προσφέρουν ένα ευρύ φάσμα προϊόντων, ξεκινώντας από απλές υπηρεσίες λογισμικού ΒΙ έως και εξεζητημένες πλατφόρμες BI. Επιλέγοντας ένα εργαλείο ΒΙ, είναι απαραίτητο να ληφθούν υπόψη τα ακόλουθα κριτήρια: λειτουργικότητα, πολυπλοκότητα των λύσεων και συμβατότητα. Είναι επίσης απαραίτητο να ληφθεί υπόψη ότι οι πληροφοριακές ανάγκες των επιχειρήσεων εξελίσσονται. Ως εκ τούτου, τα εργαλεία BI θα πρέπει να είναι αρκετά ενημερωμένα για να ανταποκρίνονται στις προσδοκίες των επιχειρήσεων. Στην Εικόνα 3.9 απεικονίζεται το ποσοστό εφαρμογής της Επιχειρηματικής Ευφυΐας σε κάθε είδος επιχείρησης. Εικόνα. 3.9 Εφαρμογές ΒΙ κατά δραστηριότητα (Πηγή: Αριστομένης Μακρής) Η διαδικασία σχεδίασης και κατασκευής ενός προγράμματος Επιχειρηματικής Ευφυΐας προσαρμοσμένο στις ανάγκες της επιχείρησης είναι χρονοβόρα, δαπανηρή και δεν περιλαμβάνει έξοδα για άδειες χρήσης, -33-

42 αναβάθμιση και συντήρηση. Εξαιτίας του υψηλού κόστους των προγραμμάτων και των χρονοβόρων διαδικασιών, ορισμένες επιχειρήσεις καταφεύγουν σε οικονομικότερες λύσεις όπως αυτές των διαδικτυακών υπηρεσιών, όπου ενοικιάζουν το λογισμικό για μία περίοδο Παρουσίαση Προϊόντων Ο MacVittie (2002) προχώρησε στη σύγκριση των τεχνολογικών χαρακτηριστικών πέντε λογισμικών Επιχειρηματικής Ευφυΐας (Brio Intelligence 6.6, Cognos Series 7, Information Builders WebFocus 4.3.6, Microsoft data analyzer, Microstrategy 7i) βάσει των ακόλουθων κριτηρίων: πλατφόρμα ανάπτυξης υποστηριζόμενες βάσεις δεδομένων υποστηριζόμενοι web servers ad hoc ερωτήσεις συμπεριλαμβανόμενος server διανομής άμεση πρόσβαση σε πηγές δεδομένων, υποστήριξη OLAP σχήματα παρουσίασης Καταρχήν όλα τα παραπάνω λογισμικά ΒΙ μπορούν να εκτελεσθούν μέσω της πλατφόρμας των Microsoft Windows. Με εξαίρεση το Microsoft data analyzer, τα υπόλοιπα τέσσερα λογισμικά μπορούν να εκτελεσθούν και με τα λειτουργικά συστήματα HP-UX και Sun Solaris (το Microsoft data analyzer μπορεί να αναπτυχθεί μόνο μέσω πλατφόρμας που βασίζεται στα Windows). Η υποστήριξη της βάσης δεδομένων αποτελεί μία σημαντική ικανότητα της Επιχειρηματικής Ευφυΐας, καθώς είναι απαραίτητη η χρήση δεδομένων από διάφορες βάσεις δεδομένων των επιχειρηματικών συστημάτων. Έτσι, τα περισσότερα εργαλεία Επιχειρηματικής Ευφυΐας, εκτός του Microsoft data analyzer, μπορούν να εκτελεσθούν με συστήματα βάσης δεδομένων όπως τα Informix, DB2, Microsoft Access, Oracle, SQL Server και Sybase. Ακόμα, τα -34-

43 περισσότερα εργαλεία είναι σε θέση να υποστηρίξουν web servers όπως οι Apache, IBM WebSphere, iplanet, και Microsoft IIS, ενώ το Microsoft data analyzer υποστηρίζει μόνο Microsoft IIS, καθώς αποτελεί ένα λογισμικό ΒΙ που βασίζεται αποκλειστικά στην τεχνολογία της Microsoft. Κάτι ανάλογο παρατηρείται και όσον αφορά τα κριτήρια του server διανομής και της άμεσης πρόσβασης στις πηγές δεδομένων, καθώς όλα τα λογισμικά ΒΙ εκτός του Microsoft data analyzer μπορούν να συνδεθούν σε server διανομής και άλλες πηγές δεδομένων. Έπειτα, παρουσιάζονται σημαντικές ομοιότητες μεταξύ των εξεταζόμενων λογισμικών ΒΙ στα χαρακτηριστικά της ανάλυσης δεδομένων. Όλα τα λογισμικά ΒΙ υποστηρίζουν ad hoc ερωτήσεις και OLAP, που αποτελούν σημαντικές ικανότητες των συστημάτων Επιχειρηματικής Ευφυΐας. Ακόμα, σχετικά με το κριτήριο της παρουσίασης, και τα πέντε εξεταζόμενα λογισμικά ΒΙ παρέχουν διαδικτυακή διεπαφή (web interface), ώστε να απεικονίζουν αναφορές HTML και Excel. Όλα τα εξεταζόμενα λογισμικά ΒΙ (εκτός από το Microsoft data analyzer) προσφέρουν τη δυνατότητα να παράγουν αναφορές PDF και κώδικα XML. Επιπλέον, οι πωλητές λογισμικών ΒΙ προάγουν τα προϊόντα τους μέσω της προσθήκης ασύρματων υπηρεσιών και υπηρεσιών διαδικτύου. Οι πιο πρόσφατες εξελίξεις εστιάζουν στην εύκολη συνάθροιση των δεδομένων από πολλαπλές πηγές. Ορισμένοι πωλητές λογισμικών ΒΙ, όπως η Brio και η Cognos, έχουν ανακοινώσει ότι τα εργαλεία αναφορών τους επρόκειτο να ενοποιηθούν με το SAP. Στις αρχές του 2009, η Gartner διεξήγαγε μία online έρευνα σχετικά με την Επιχειρηματική Ευφυΐα στους αντιπροσώπους που συμμετείχαν στο ετήσιο Συνέδριο Επιχειρηματικής Ευφυΐας της εταιρείας στην Ευρώπη, Μέση Ανατολή και Αφρική (Europe, Middle East, Africa EMEA στη Χάγη), στη Βόρεια Αμερική (Washington D.C.) και στην Ασία/Ειρηνικό (Σύδνεϋ). Η έρευνα εστιάστηκε στους τελικούς χρήστες των συστημάτων ΒΙ και οι σχετικές ερωτήσεις αφορούσαν την υιοθέτηση και χρήση των εργαλείων και της τεχνολογίας της Επιχειρηματικής Ευφυΐας, ενώ οι πωλητές λογισμικών ΒΙ δεν συμμετείχαν στην έρευνα. Συμμετείχαν συνολικά 202 τελικοί χρήστες (93 στο Συνέδριο της EMEA, 70 στη Βόρεια Αμερική και 39 στην Ασία/Ειρηνικό). Το δείγμα περιελάμβανε κυρίως εργαζομένους στο τμήμα πληροφοριακής τεχνολογίας (82%), ενώ 43% των απαντήσεων προερχόταν από εργαζομένους σε οργανισμούς που απασχολούν -35-

44 άνω των υπαλλήλων και ένα πρόσθετο 28% από άτομα που απασχολούνται σε οργανισμούς με περισσότερους από υπαλλήλους. Οι συμμετέχοντες απασχολούνταν σε 20 διαφορετικούς επιχειρηματικούς τομείς (το 20% αυτών σε κυβερνητικές και χρηματοοικονομικές υπηρεσίες). Τα βασικά αποτελέσματα της έρευνας της Gartner ήταν τα ακόλουθα: Από το 2008, η Επιχειρηματική Ευφυΐα της Microsoft αξιολογήθηκε από τους περισσότερους συμμετέχοντες ως η πλατφόρμα που οι οργανισμοί τους σχεδίαζαν να χρησιμοποιήσουν μέσα στους επόμενους 12 μήνες. Οι συμμετέχοντες ήταν απρόθυμοι να υιοθετήσουν πλατφόρμες Επιχειρηματικής Ευφυΐας που δεν θα προέρχονταν από τον προμηθευτή του αντίστοιχου συστήματος ERP που ήταν εγκατεστημένο στον οργανισμό τους. Το μεγαλύτερο ενδιαφέρον παρουσιάστηκε για τις προσφορές των τριών μεγαλύτερων πωλητών λογισμικού Επιχειρηματικής Ευφυΐας, δηλαδή των SAP, Oracle και Microsoft. Το ενδιαφέρον για τον τέταρτο πωλητή, την IBM, ήταν εμφανώς μικρότερο. Οι συμμετέχοντες παρουσίασαν μία τάση αγοράς πολλαπλών πλατφόρμων. Αυτό φανερώνει ότι υπάρχει αυξανόμενος χώρος στη συγκεκριμένη αγορά για ανεξάρτητους ειδικούς Επιχειρηματικής Ευφυΐας. Οι προτάσεις της Gartner βάσει των αποτελεσμάτων της έρευνας ήταν οι ακόλουθες: Η προμήθεια λογισμικού Επιχειρηματικής Ευφυΐας από τον προμηθευτή των άλλων επιχειρηματικών εφαρμογών της επιχείρησης δεν είναι πάντα η σωστότερη επιλογή. Θα πρέπει να γίνεται κάθε φορά αξιολόγηση του συνόλου των προσφορών, ώστε να εξασφαλισθεί ότι η επιχείρηση θα επιλέγει αυτό που ταιριάζει με τον καλύτερο τρόπο στις εκάστοτε ανάγκες της. -36-

45 Σε κάθε περίπτωση η επιχείρηση θα πρέπει να είναι σε θέση να διαχειριστεί ένα εύρος πλατφορμών Επιχειρηματικής Ευφυΐας από διαφορετικούς προμηθευτές. Η έρευνα περιελάμβανε το ερώτημα ποια πλατφόρμα Επιχειρηματικής Ευφυΐας χρησιμοποιούσαν ή σχεδίαζαν να χρησιμοποιήσουν στους επόμενους 12 μήνες και τα αποτελέσματα παρουσιάζονται στον κάτωθι Διάγραμμα 3.1: Διάγραμμα 3.1 Υιοθέτηση πλατφόρμας Επιχειρηματικής Ευφυΐας ανά πωλητή (Πηγή: Gartner, 2009) Αξίζει να σημειωθεί ότι ο αριθμός των ερωτηθέντων ήταν 202 και στους υπόλοιπους 7 πωλητές περιλαμβάνονταν οι Board, Targit, Panorama, arcplan, Jaspersoft, Infor και Lawson. Αποδεικνύεται συνεπώς ότι η συγκεκριμένη αγορά κυριαρχείται από τους μεγάλους πωλητές και τις θυγατρικές τους. Η διείσδυση της QlikTech στο δείγμα ήταν χαμηλή, ωστόσο ένα μεγαλύτερο ποσοστό των επιχειρήσεων που συμμετείχαν στην έρευνα σχεδίαζε να χρησιμοποιήσει το συγκεκριμένο λογισμικό στο μέλλον. Οι επιχειρήσεις που ήδη χρησιμοποιούσαν λογισμικό ΒΙ είχαν κατά μέσο όρο εγκαταστήσει 4,1 αντίστοιχες πλατφόρμες από πωλητές (από 3,5 το 2008). Η Pentaho, που αποτελεί ένα λογισμικό ΒΙ ανοιχτού κώδικα (open source BI), αν και δεν χρησιμοποιούνταν από καμία επιχείρηση του δείγματος τη χρονική περίοδο της έρευνας, εμφάνισε -37-

46 αυξανόμενο ενδιαφέρον, καθώς αρκετές επιχειρήσεις (κυρίως από την Ασία/Ειρηνικό) δήλωσαν ότι είχαν την πρόθεση να το χρησιμοποιήσουν. Η πλειοψηφία των επιχειρήσεων (61%) που ήδη έκανα χρήση συστημάτων Επιχειρηματικής Ευφυΐας δεν είχαν στα σχέδιά τους να απευθυνθούν σε πρόσθετους πωλητές συστημάτων ΒΙ στους επόμενους 12 μήνες. Οι προθέσεις υιοθέτησης των συμμετεχόντων που δήλωσαν ότι σχεδιάζουν να προσθέσουν πωλητές Επιχειρηματικής Ευφυΐας παρουσιάζονται παρακάτω (ο αριθμός των ερωτηθέντων ήταν 65). Εικόνα 3.10 Προθέσεις υιοθέτησης νέου λογισμικού (Πηγή: Gartner, 2009) Αξιοσημείωτη είναι η αδυναμία που παρουσιάστηκε στην πρόθεση χρήσης του IBM Cognos, σε σύγκριση με άλλους μεγάλους πωλητές. Όσο και αν το δείγμα δεν αντικατοπτρίζει το σύνολο της αγοράς, ωστόσο η παραπάνω παρατήρηση υποδηλώνει την έλλειψη ενός ξεκάθαρου κινήτρου ως προς την υιοθέτηση της τεχνολογίας της IBM Cognos, σε σύγκριση με την SAP και Oracle, οι οποίες, σε αντίθεση με την IBM, έχουν τις δικές τους εγκατεστημένες βάσεις εφαρμογών ERP και την προσέγγιση Επιχειρηματικής Ευφυΐας της Microsoft. -38-

47 Τα αποτελέσματα της έρευνας φανερώνουν τη σχετικά απόλυτη τάση των συμμετεχόντων ως προς την υιοθέτηση ενός συστήματος Επιχειρηματικής Ευφυΐας από διαφορετικό προμηθευτή σε σχέση με τον αντίστοιχο προμηθευτή των συστημάτων ERP που εφαρμόζουν στους οργανισμούς τους. Παραδείγματος χάριν, κανένας από τους υφιστάμενους χρήστες του συστήματος ΒΙ της SAP δεν εξεδήλωσε πρόθεση να υιοθετήσει το IBM Cognos και μόνο το 2% σχεδίαζε να υιοθετήσει το σύστημα ΒΙ της Oracle. Στις περισσότερες περιπτώσεις, οι πελάτες του συστήματος ΒΙ της SAP είναι ταυτόχρονα πελάτες και του ERP της SAP. Τα χρηματοοικονομικά αποτελέσματα της SAP για το 2008, φανέρωναν ότι η πώληση της Business Objects στην SAP ERP ήδη απέδιδε. Ακόμα, ένα ποσοστό της τάξεως του 12% των χρηστών του συστήματος ΒΙ της SAP δήλωσαν ότι σκόπευαν να υιοθετήσουν το σύστημα ΒΙ της Business Objects εντός των επόμενων 12 μηνών. Εντούτοις, ένα σημαντικό ποσοστό (27%) πελατών του συστήματος ΒΙ της SAP δήλωσαν ότι δεν είχαν στα σχέδιά τους να υιοθετήσουν το σύστημα ΒΙ της Business Objects. Μετά την Business Objects και την Microsoft, η τρίτη πιο δημοφιλής επιλογή μεταξύ των πελατών της SAP ήταν η QlikTech, με 6% εκ των ερωτηθέντων να δηλώνει ότι επρόκειτο να τη χρησιμοποιήσει εντός του επόμενου έτους. Επίσης, το 18% των συμμετεχόντων στην έρευνα δήλωσαν ότι απασχολούνταν σε οργανισμούς, που δεν είχαν ακόμη εγκατεστημένο λογισμικό Επιχειρηματικής Ευφυΐας, ενώ το 12% δήλωσε ότι η επιχείρησή τους σχεδίαζε την εφαρμογή ανάλογου λογισμικού στους επόμενους 12 μήνες. Στην παρακάτω Εικόνα 3.11 παρουσιάζονται οι προμηθευτές στους οποίους σχεδίαζαν να απευθυνθούν (αριθμός συμμετεχόντων: 24). -39-

48 Εικόνα 3.11 Προθέσεις στροφής προς τους προμηθευτές (Πηγή: Gartner, 2009) Αξίζει να σημειωθεί ότι οι συμμετέχοντες είχαν τη δυνατότητα να επιλέξουν περισσότερους από έναν πωλητή λογισμικού Επιχειρηματικής Ευφυΐας. Οι πλειοψηφία των ερωτηθέντων επέλεξε την Επιχειρηματική Ευφυΐα της Microsoft ως την σχεδιαζόμενη πλατφόρμα. Στις Microsoft, SAP και Oracle αναλογούσαν τα 3/4 των προτιθέμενων επιλογών Επιχειρηματικής Ευφυΐας. Στην ελληνική αγορά, οι οργανισμοί που επιθυμούν να αποκτήσουν ένα σύστημα Επιχειρηματικής Ευφυΐας, το οποίο θα συμβάλλει στην καλύτερη αξιοποίηση των πληροφοριών και των δεδομένων που διαθέτουν, μπορούν να απευθυνθούν σε διάφορες εταιρείες οι οποίες δραστηριοποιούνται στον ελλαδικό χώρο είτε ως θυγατρικές μεγάλων ξένων επιχειρήσεων είτε ως ανεξάρτητες επιχειρήσεις που έχουν αναπτύξει δικά τους συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας. Ορισμένες εταιρείες που προσφέρουν λύσεις Επιχειρηματικής Ευφυΐας είναι η Unixfor με την Business Intelligence Unit, η SAP Hellas (θυγατρική της SAP A.G.), η SAS, η ALTEC (πακέτο Unisoft Xelixi), η Info-Quest, και άλλες. Αξιοσημείωτη περίπτωση ελληνικής επιχείρησης που πέτυχε να ενσωματώσει την τεχνολογία Επιχειρηματικής Ευφυΐας στις λειτουργίες της αποτελεί η εταιρεία Μινέρβα, η οποία απόκτησε και αξιοποίησε το αντίστοιχο σύστημα ΒΙ της IBM. -40-

49 Σύμφωνα με την Gartner Group, ο ανταγωνισμός των εταιρειών λογισμικού Επιχειρηματικής Ευφυΐας στην αγορά απεικονίζεται στην παρακάτω Εικόνα Εικόνα 3.12 Ο Ανταγωνισμός ΒΙ (Πηγή: Gartner, 2009) Τα «μαγικά τεταρτημόρια», Magic Quadrant της Gartner ( 2008) είναι ετήσιες αναλύσεις της αγοράς, οι οποίες αξιολογούν τους προμηθευτές λογισμικού τοποθετώντας τους σε ένα από τέσσερα τεταρτημόρια ενός τετραγώνου με τις ακόλουθες ονομασίες: εξειδικευμένες αγορές, οραματιστές, αμφισβητίες, και ηγέτες. Το έτος 2008 η Business Objects, η Cognos, και η Microsoft τοποθετήθηκαν μεταξύ των ηγετών για τις πλατφόρμες Επιχειρηματικής Ευφυΐας. Ειδικότερα, η Gartner τοποθέτησε τη Microsoft πάνω από τις άλλες δύο, σε ότι αφορά στη δυνατότητά της να υλοποιήσει σχέδια (projects) Επιχειρηματικής Ευφυΐας, αλλά και βάσει άλλων παραγόντων όπως: -41-

50 ανταγωνιστικότητα και επιτυχία των προϊόντων και των υπηρεσιών της βιωσιμότητα της συνολικής επένδυσής της σε εφαρμογές Επιχειρηματικής Ευφυΐας και πορεία των πωλήσεων και της τιμολογιακής πολιτικής της. Αντίθετα, η Business Objects και η Cognos προσπέρασαν ελαφρώς τη Microsoft σε ότι αφορά στην πληρότητα του οράματος των εν λόγω εταιρειών. Τα κριτήρια αυτής της επιλογής ήταν η κατανόηση των αναγκών της αγοράς, η στρατηγική των πωλήσεων και η στρατηγική ανάπτυξης προϊόντων. Σύμφωνα με την Gartner, η αγορά Επιχειρηματικής Ευφυΐας μετατρέπεται από εξειδικευμένη και ακριβή τεχνολογία σε μία αγορά προϊόντων ευρείας κατανάλωσης. Άλλες επιχειρήσεις που τοποθετήθηκαν στο τεταρτημόριο των ηγετών ήταν η Oracle, η MicroStrategy, και η SAS. Αξίζει να σημειωθεί ότι η MicroStrategy είχε τοποθετηθεί στο τεταρτημόριο των οραματιστών το έτος 2007, γεγονός που καταδεικνύει την ανοδική της πορεία. Η SAP ταξινομήθηκε χωριστά από τη Business Objects και αξιολογήθηκε ως αμφισβητίας, δεδομένου ότι η απόκτηση της Business Objects από τη SAP είχε ολοκληρωθεί μερικές εβδομάδες πριν τη δημοσίευση της έκθεσης. Η Gartner ταξινόμησε της εταιρείες QlikTech και Tibco Spotfire ως οραματιστές, και την Actuate, Arcplan, Board International και Panorama Software στις εταιρείες για εξειδικευμένες αγορές (niche markets). Η κατάσταση των λογισμικών προϊόντων για το έτος 2012 απεικονίζεται στην παρακάτω Εικόνα

51 Εικόνα 3.13 Magic Quadrant για Business Intelligence και Analytics Platforms (Πηγή: Gartner, 2013) Σε μία πρόσφατη έρευνα της Gartner, διευθυντές πληροφοριακών συστημάτων (CIOs) δήλωσαν ότι η Επιχειρηματική Ευφυΐα είναι η κορυφαία τεχνολογία για την οποία επρόκειτο να δοθεί προτεραιότητα το έτος Σε έρευνα που έγινε στην αγορά των επιχειρήσεων, προνοήθηκε πως οι επιχειρήσεις επρόκειτο να ξοδέψουν πάνω από $12 δις. σε λογισμικά ΒΙ, analytics και performance management εκείνη τη χρονιά μόνο ( 2012). Το τοπίο για την Επιχειρησιακή Ευφυΐα έχει αλλάξει αρκετά. Μεγάλες εταιρείες όπως οι SAP, Oracle, ΙΒΜ, και Microsoft προχώρησαν σε σημαντικές εξαγορές και καινοτομίες, τοποθετώντας το ΒΙ στην κορυφή της στρατηγικής τους. Στην παρακάτω Εικόνα 3.14 παρουσιάζονται τα σημαντικότερα γεγονότα που συνέβησαν κατά την περίοδο στην αγορά του ΒΙ (Howson and Eckerson, 2008). -43-

52 Εικόνα 3.14 Σημαντικά Γεγονότα (Πηγή; Howson and Eckerson, 2008) Η αγορά Επιχειρηματικής Ευφυΐας έχει ωριμάσει στο σημείο όπου πολλοί προμηθευτές προσφέρουν πλέον εργαλεία για ΒΙ και διαχείριση απόδοσης (performance management) μαζί, ενώ μερικοί άλλοι απλώς συνεχίζουν να εστιάζουν μόνο στα εργαλεία ΒΙ. Επιπλέον, υπάρχουν αρκετοί προμηθευτές εργαλείων ΒΙ που απευθύνονται σε συγκεκριμένες - στοχευμένες αγορές (niche markets). Η αύξηση και η δημοτικότητα του ΒΙ έχει κάνει τους προμηθευτές να στοχεύουν στην παροχή υπηρεσιών one-stop shopping, για hardware, software, εφαρμογές και στοιχεία διαχείρισης δεδομένων που είναι απαραίτητα για να μπορούν να αποδοθούν όλες οι δυνατότητες Επιχειρηματικής Ευφυΐας και διαχείριση απόδοσης (performance management) (Howson and Eckerson, 2008). Στη ακόλουθη Εικόνα 3.15 παρουσιάζονται οι εφαρμογές και τα εργαλεία που προσφέρουν οι κορυφαίοι προμηθευτές εργαλείων ΒΙ. -44-

53 Εικόνα 3.15 Τεχνολογία κορυφαίων προμηθευτών λογισμικών ΒΙ (Πηγή; Howson and Eckerson, 2008) -45-

54 -46-

55 4 Εργαλεία Επιχειρηματικής Ευφυΐας Ανοικτού Κώδικα Καθώς η αγορά προϊόντων Επιχειρηματικής Ευφυΐας μεγαλώνει, η κοινότητα των λογισμικών ανοικτού κώδικα ανταποκρίνεται με πλήθος εφαρμογών που είναι σχεδιασμένες να βοηθούν τις εταιρείες να αποθηκεύουν και να αναλύουν δεδομένα. Τα περισσότερα από τα καλύτερα εργαλεία είναι διαθέσιμα υπό την άδεια του ανοικτού κώδικα. Σύμφωνα την ιστοσελίδα του περιοδικού Datamation ( σε ένα άρθρο τους παρουσιάζεται μία λίστα με τα 50 καλύτερα εργαλεία ανοικτού κώδικα για ΒΙ, τα οποία είναι σε θέση να αντικαταστήσουν γνωστά, κλειστά λογισμικά πακέτα. Τα λογισμικά ανοικτού κώδικα περιέχουν ολοκληρωμένη πλατφόρμα ΒΙ, αποθήκη δεδομένων και βάσεις δεδομένων, εξόρυξη δεδομένων και ERP σουίτες με ενσωματωμένες δυνατότητες ΒΙ. Ενδεικτικά αναφέρονται τα 3 πρώτα λογισμικά: Jaspersoft, Palo BI Suite και Pentaho. Σύμφωνα όμως με την ιστοσελίδα της SourceForge.net ( η σειρά των λογισμικών αλλάζει ανάλογα τα downloads ανά εβδομάδα. Εδώ η σειρά των 3 πρώτων είναι: Pentaho, ReportServer και JasperReports Server της Jaspersoft. 4.1 Pentaho Business Analytics Μέσω του λογισμικού της Pentaho, οι χρήστες έχουν πρόσβαση σε όλα τα δεδομένα της επιχείρησης, μπορούν να αναλύουν και να απεικονίζουν τα δεδομένα τους σε πολλαπλές διαστάσεις, ελαχιστοποιώντας την εξάρτηση τους από το ΙΤ. Η σύγχρονη, απλουστευμένη και διαδραστική προσέγγιση της Pentaho ενισχύει τα στελέχη να ανακαλύπτουν και να συνδυάζουν όλους τους τύπους και τα μεγέθη των δεδομένων. Αντικαθιστά τα λογισμικά Oracle Business Intelligence Standard, Microsoft Business Intelligence, SAP Business Intelligence, SAS Business Intelligence, IBM Cognos. -47-

56 Τα βασικά του χαρακτηριστικά είναι: Data Access and ETL (Kettle) Reporting Data Discovery and Analysis (OLAP) Dashboards and Visualizations Pentaho Platform Big data capabilities (community.pentaho.com/bigdata) - Related Projects - Embedded Reporting (sourceforge.net/projects/jfreereport) Embedded OLAP Engine (sourceforge.net/projects/mondrian) Data Mining (sourceforge.net/projects/weka) Ακολουθεί η παρουσίαση του λογισμικού αυτού μέσω διαδικτύου ( Κατά την είσοδο, το πρόγραμμα έχει την ακόλουθη εμφάνιση (Εικόνα 4.1): Εικόνα 4.1 Αρχική σελίδα Η κονσόλα της Pentaho διαθέτει μία βάση δεδομένων μίας εταιρείας, εν ονόματι Steel Wheels και δίνει τη δυνατότητα στον επισκέπτη να περιηγηθεί -48-

57 στο πρόγραμμα είτε χρησιμοποιώντας έτοιμα dashboards και reports, τα οποία μπορεί να επεξεργαστεί, είτε να δημιουργήσει δικά του βάσει των δεδομένων που υπάρχουν. Και στις δύο περιπτώσεις, το πρόγραμμα προσφέρει τη δυνατότητα να εξάγει ο χρήστης τους πίνακες και τις αναφορές στον υπολογιστή του υπό διάφορες μορφές λ.χ. excel, pdf. Εάν ακολουθηθεί η πρώτη επιλογή, θα δοθεί στον επισκέπτη μία λίστα από έτοιμους πίνακες και αναφορές (Εικόνα 4.2). Παρακάτω, δίνονται ενδεικτικά κάποιες εικόνες (screen shots) που επιλέχτηκαν από τη λίστα. Εικόνα 4.2 Επιλογή Browse Files Στην Εικόνα 4.3 απεικονίζονται τα στοιχεία της απόδοσης της εταιρείας βάσει της χρονιάς και της χώρας. Τα χρώματα βοηθούν στην εύκολη κατανόηση μίας σύνθετης ανάλυσης. -49-

58 Εικόνα 4.3 Heat grid Τα Bubble charts (Εικόνα 4.4) βοηθούν στον εντοπισμό και τη σύγκριση συγκεκριμένων στοιχείων σε άξονες xy. Η διάμετρος του κύκλου αντιπροσωπεύει την τιμή z. Εικόνα 4.4 Bubble chart Οι χάρτες (Εικόνα 4.5) απεικονίζουν τα στοιχεία όσον αφορά έναν γεωγραφικό χάρτη. Αυτός ο τύπος απεικόνισης σχεδιάζει μία καρφίτσα πάνω σε ένα χάρτη. Δίνεται η δυνατότητα να χρησιμοποιηθεί ένα μέτρο, χρωματίζοντάς το, για να διευκρινιστεί το μέγεθος της καρφίτσας. -50-

59 Εικόνα 4.5 Geo map Τα δεδομένα του geo map μπορούν να αναπαρασταθούν και σε μορφή bar chart (Εικόνα 4.6). Εικόνα 4.6 Bar chart Ένας pivot table (Εικόνα 4.7) μπορεί αυτόματα να ταξινομήσει, να μετρήσει το σύνολο ή να δώσει το μέσο όρο των στοιχείων που αποθηκεύονται σε έναν πίνακα ή σε ένα spreadsheet. Ο χρήστης οργανώνει και αλλάζει τη δομή της περίληψης με drag και drop τομείς γραφικά. -51-

60 Εικόνα 4.7 Pivot table Τα dashboards (Εικόνα 4.8) συγκεντρώνουν ποικίλες διαφορετικές αναφορές σε μία οθόνη. Στην συγκεκριμένη Εικόνα 4.8 το dashboard έχει ως κεντρικό στοιχείο τις πωλήσεις. Εικόνα 4.8 Dashboard Το χαρακτηριστικό γνώρισμα των multi charts (Εικόνα 4.9) είναι ότι απεικονίζουν πολλαπλάσια διαγράμματα σε μία ενιαία έκθεση. Στο παρακάτω παράδειγμα, εμφανίζονται διαγράμματα για κάθε τύπο αυτοκινήτου με βάση τις πωλήσεις, τα έτη και τις χώρες. -52-

61 Εικόνα 4.9 Multi chart Στην παρακάνω Εικόνα 4.10 παρουσιάζονται σε μία έκθεση οι 3 πρώτοι κατ επιλογήν πελάτες για ένα συγκεκριμένο προϊόν, και ειδικότερα των αυτοκινήτων vintage, για μία συγκεκριμένη χρονιά σε μία συγκεκριμένη περιοχή. Εικόνα 4.10 Top Customer Report Όπως προαναφέρθηκε αρχικά, η κονσόλα παρέχει τη δυνατότητα ο επισκέπτης να δημιουργήσει δικά του dashboards και reports, χρησιμοποιώντας τη βάση δεδομένων του προγράμματος (Εικόνες 4.11, 4.12, 4.13, 4.14). -53-

62 Εικόνα 4.11 Επιλογή Create New Εικόνα 4.12 Create dashboard Εικόνα 4.13 Create report -54-

63 Εικόνα 4.14 Create Interactive Report Η διαδραστική έκθεση (Εικόνα 4.14) δίνει τη δυνατότητα στο χρήστη να προσθέτει τα στοιχεία στην έκθεσή του και να τα σχηματοποιεί σε οποιοσδήποτε μορφή επιθυμεί. Επίσης, μπορεί ο χρήστης να αναρτήσει τις εκθέσεις του σε ένα dashboard. 4.2 JasperReports Server Ο JasperReports Server της Jaspersoft είναι ένας ισχυρός και παράλληλα ευέλικτος και ελαφρύς server αναφορών (reports). Παράγει, οργανώνει, εξασφαλίζει και παραδίδει αναφορές (reports) και dashboards στους χρήστες με μία πλατφόρμα βασισμένη στο Διαδίκτυο ( Θεωρείται ένας αυτόνομος και επεκτάσιμος server αναφορών (reports). Παρέχει πρόσβαση σε αναφορές και αναλύσεις (analytics), που μπορούν να επεκταθούν σε ένα δίκτυο ή μία κινητή εφαρμογή, καθώς επίσης και να λειτουργήσουν ως κέντρο πληροφοριών για την επιχείρηση (community.jaspersoft.com). Εξάλλου, η Jaspersoft διεκδικεί τον τίτλο του "the world's most widely used business intelligence software" και έχει τη δυνατότητα να αντικαταστήσει τα λογισμικά Oracle Business Intelligence Standard, Microsoft Business Intelligence, SAP Business Intelligence, SAS Business Intelligence, IBM Cognos -55-

64 Τα βασικά του χαρακτηριστικά είναι: Flexible Server Architecture On-premises, virtualized, or Cloud (SaaS & PaaS) deployment options Secure Repository with User and Role based Permissions Self-Service Report Execution and Exporting to formats such as PDF, XLS, CSV, etc. Scheduled Report Execution and Distribution OLAP Analysis SOAP and REST Web Service Integration Architecture Customizable UI Framework Mobile Access via JasperMobile for ios and Android Connectivity to existing identity management systems to centralize and secure reports and analysis views Report access and usage auditing for compliance Granular security access down to the cell and column level Ad hoc Reporting Web-based, drag-and-drop report designer creates interactive reports for dashboards, distribution, or within a web application Metadata layer masks complex data descriptions with simplified business user-friendly names Web-based reports provide rich, interactive reports with drill down, filtering, animated charting, and more Web-based, drag-and-drop dashboard designer Single report and dashboard-level parameters drive user interaction Free-form layout designer for customized dashboard design Η λειτουργία και οι δυνατότητες που παρέχει το πρόγραμμα της Jaspersoft φέρει αρκετές ομοιότητες με αυτές του Pentaho. Ενδεικτικά, παρακάτω παρουσιάζονται κάποιες εικόνες από τη σουίτα της Jaspersoft ΒΙ (hosted trial). -56-

65 Εικόνα 4.15 Αρχική σελίδα Jaspersoft Δίνεται στο χρήστη μία λίστα από reports, dashboards, analysis, τα οποία μπορεί να μελετήσει, να επεξεργαστεί, ακόμη και να δημιουργήσει τα δικά του (Εικόνα 4.16). Εικόνα 4.16 Library -57-

66 Εικόνα 4.17 Interactive Sales Report Εικόνα 4.18 Geographic Results by Segment Report -58-

67 Εικόνα 4.19 Ad hoc Editor Εικόνα 4.20 SuperMart Dashboard -59-

68 Εικόνα 4.21 OLAP View 4.3 Σύγκριση Εργαλείων Οι περισσότερες επιχειρήσεις έχουν την ανάγκη να χρησιμοποιούν τις δυνατότητες της Επιχειρηματικής Ευφυΐας σε μικρό ή μεγάλο βαθμό. Εάν το κόστος είναι ένας από τους παράγοντες που χρήζει μελέτης και σκέψης, τότε τα δύο εργαλεία που βρίσκονται στο προσκήνιο είναι αυτά της Pentaho και της Jaspersoft. Συχνά όμως οι επιχειρήσεις φτάνουν σε ένα δίλημμα ως προς το ποιο εργαλείο να εφαρμόσουν τελικά (Tiwari, 2013). Αν και οι Pentaho και Jaspersoft παρέχουν έναν πλήρη οδηγό και videos που καθοδηγούν το χρήστη για τη χρήση του λογισμικού και των λειτουργιών του, η εγκατάστασή του στον προσωπικό υπολογιστή καθίσταται δύσκολη και απαιτητική, διότι χρειάζεται έναν αρκετά ισχυρό επεξεργαστή. Όμως για την επίσκεψη του χρήστη στη κονσόλα των προαναφερόμενων εργαλείων, δίνεται η δυνατότητα των free hosted demo trials. Παρόλο που και τα δύο εργαλεία θεωρούνται από τα καλύτερα που κυκλοφορούν στην αγορά στην κατηγορία των λογισμικών ανοικτού κώδικα (μερικοί τα θεωρούν και καλύτερα από τα εμπορικά), παρατηρούνται αρκετές διαφορές, οι οποίες παρουσιάζονται παρακάτω (Tiwari, 2013): -60-

Συνοπτική επισκόπηση αγοράς & εργαλείων ΒΙ

Συνοπτική επισκόπηση αγοράς & εργαλείων ΒΙ Συνοπτική επισκόπηση αγοράς & εργαλείων ΒΙ Μιχάλης Μεταξάς Innovatia ΕΠΕ Agenda Αναφορά σε στοιχεία της µελέτης «Συγκέντρωση, ανάλυση και αξιολόγηση εργαλείων και λογισµικού Επιχειρηµατικής Ευφυΐας» Ορισµοί

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυίας. Εισαγωγικές Έννοιες

Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυίας. Εισαγωγικές Έννοιες Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυίας Εισαγωγικές Έννοιες Περιεχόμενα Επιχειρηματική Ευφυΐα: Παραδείγματα Επιχειρηματική Ευφυΐα: Ορισμοί Χρησιμότητα - Σημασία της Επιχειρηματικής Ευφυΐας Δυνατότητες - Οφέλη

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφοριακά συστήματα στην επιχείρηση

Πληροφοριακά συστήματα στην επιχείρηση Πληροφοριακά συστήματα στην επιχείρηση Βασικές κατηγορίες πληροφοριακών συστημάτων Οι τέσσερις βασικοί τύποι πληροφοριακών συστημάτων Βασικοί τύποι πληροφοριακών συστημάτων Βασικοί τύποι πληροφοριακών

Διαβάστε περισσότερα

Τι είναι πληροφοριακό σύστημα

Τι είναι πληροφοριακό σύστημα Τι είναι πληροφοριακό σύστημα Ένας ορισμός είναι ότι ένα πληροφοριακό σύστημα είναι ένα σύνολο αλληλοσυνδεόμενων μερών που συνεργάζονται για τη συλλογή, επεξεργασία, αποθήκευση και διάχυση πληροφοριών

Διαβάστε περισσότερα

Βελτίωση της λήψης αποφάσεων και της διαχείρισης γνώσεων

Βελτίωση της λήψης αποφάσεων και της διαχείρισης γνώσεων Κεφάλαιο 11 Βελτίωση της λήψης αποφάσεων και της διαχείρισης γνώσεων 11.1 Λήψη αποφάσεων και πληροφοριακά συστήματα Η επιχειρηματική αξία της βελτιωμένης λήψης αποφάσεων Είναι εφικτό να αποτιμηθεί σε κάποιον

Διαβάστε περισσότερα

Η-επιχειρείν και συνεργασία σε παγκόσμιο επίπεδο

Η-επιχειρείν και συνεργασία σε παγκόσμιο επίπεδο Κεφάλαιο 2 Η-επιχειρείν και συνεργασία σε παγκόσμιο επίπεδο 2.1 ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ Ποια είναι τα βασικά χαρακτηριστικά μιας επιχείρησης που είναι σημαντικά για την κατανόηση του ρόλου των πληροφοριακών

Διαβάστε περισσότερα

Εξαγωγή Μετασχηματισμός Εισαγωγή Δεδομένων στην Αποθήκη Πληροφοριών (ETL) ETL) Αριστομένης Μακρής

Εξαγωγή Μετασχηματισμός Εισαγωγή Δεδομένων στην Αποθήκη Πληροφοριών (ETL) ETL) Αριστομένης Μακρής Εξαγωγή Μετασχηματισμός Εισαγωγή Δεδομένων στην Αποθήκη Πληροφοριών (ETL) ETL) Τεχνολογίες Υποστήριξης Λήψης Διοικητικών Αποφάσεων OLTP (On Line Transaction Processing) Επιχειρηματικές Εφαρμογές (Σχεσιακές

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Διοικητική Επιστήμη και Λήψη Αποφάσεων

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Διοικητική Επιστήμη και Λήψη Αποφάσεων Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Διοικητική Επιστήμη και Λήψη Αποφάσεων Η πολυπλοκότητα των αποφάσεων Αυξανόμενη πολυπλοκότητα λόγω: Ταχύτητας αλλαγών στο εξωτερικό περιβάλλον της επιχείρησης. Έντασης

Διαβάστε περισσότερα

Στρατηγική Επιλογή Capital B.O.S. Capital B.O.S.

Στρατηγική Επιλογή Capital B.O.S. Capital B.O.S. Στρατηγική Επιλογή Το ταχύτατα μεταβαλλόμενο περιβάλλον στο οποίο δραστηριοποιούνται οι επιχειρήσεις σήμερα, καθιστά επιτακτική -όσο ποτέ άλλοτε- την ανάπτυξη ολοκληρωμένων λύσεων που θα διασφαλίζουν,

Διαβάστε περισσότερα

Business Development, SAP Hellas 01/12/2007

Business Development, SAP Hellas 01/12/2007 Επιχειρηµατική Ευφυΐα Απότηνιδέαστηνπράξη Παναγιώτης Θεοφάνους Business Development, SAP Hellas 01/12/2007 Περιεχόµενα 1. SAP Εταιρικόπροφίλ 2. Επιχειρηµατική Ευφυΐα - Η ανάγκη 3. SAP Business Intelligence

Διαβάστε περισσότερα

Managing Information. Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate Athens University of Economics and Business. e-mail: kyritsis@ist.edu.

Managing Information. Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate Athens University of Economics and Business. e-mail: kyritsis@ist.edu. Managing Information Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate Athens University of Economics and Business e-mail: kyritsis@ist.edu.gr Διαχείριση Γνώσης Knowledge Management Learning Objectives Ποιοί

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5 Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας Πίνακας Περιεχομένων

Κεφάλαιο 5 Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας Πίνακας Περιεχομένων Κεφάλαιο 5 Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας Πίνακας Περιεχομένων Κεφάλαιο 5 Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας... 1 Συντομεύσεις - Ακρωνύμια... 2 Σύνοψη... 3 Προαπαιτούμενη γνώση... 3 5.1 Επιχειρηματική

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 2 ο. Συστήματα Πληροφοριών στην επιχείρηση

Κεφάλαιο 2 ο. Συστήματα Πληροφοριών στην επιχείρηση Κεφάλαιο 2 ο Συστήματα Πληροφοριών στην επιχείρηση Διδακτικοί στόχοι Να αναλυθούν οι ρόλοι των 6 τύπων των συστημάτων πληροφοριών Να περιγραφούν οι τύποι των πληροφοριακών συστημάτων Να αναλυθούν οι σχέσεις

Διαβάστε περισσότερα

Ομαδοποίηση των απαιτήσεων του προτύπου ISO Σύστημα ποιότητας Ευθύνη της διοίκησης Διαχείριση πόρων Υλοποίηση του προϊόντος

Ομαδοποίηση των απαιτήσεων του προτύπου ISO Σύστημα ποιότητας Ευθύνη της διοίκησης Διαχείριση πόρων Υλοποίηση του προϊόντος Ομαδοποίηση των απαιτήσεων του προτύπου ISO 9001:2000 Σύστημα ποιότητας Ευθύνη της διοίκησης Διαχείριση πόρων Υλοποίηση του προϊόντος / Παροχή της υπηρεσίας Μέτρηση ανάλυση και βελτίωση Εισαγωγή στα Συστήματα

Διαβάστε περισσότερα

Η Oracle ανακοίνωσε την πιο ολοκληρωμένη λύση στον τομέα της Ανάλυσης δεδομένων στο Cloud

Η Oracle ανακοίνωσε την πιο ολοκληρωμένη λύση στον τομέα της Ανάλυσης δεδομένων στο Cloud Η Oracle ανακοίνωσε την πιο ολοκληρωμένη λύση στον τομέα της Ανάλυσης δεδομένων στο Cloud Το Oracle Analytics Cloud αποτελεί ένα ολοκληρωμένο σύνολο δυνατοτήτων που περιλαμβάνει έτοιμο περιεχόμενο, εξειδικευμένα

Διαβάστε περισσότερα

CRM. Σηµειώσεις για το σεµινάριο Αθανάσιος Ν. Σταµούλης. Customer Relationship Management

CRM. Σηµειώσεις για το σεµινάριο Αθανάσιος Ν. Σταµούλης. Customer Relationship Management CRM Σηµειώσεις για το σεµινάριο Αθανάσιος Ν. Σταµούλης Customer Relationship Management Το Customer Relationship Management ή Marketing είναι µια συνολική πελατοκεντρική προσέγγιση που επιτρέπει τον εντοπισµό,

Διαβάστε περισσότερα

Προγράμματα Κατάρτισης από την ITMC A.E.

Προγράμματα Κατάρτισης από την ITMC A.E. Ι Τ Μ C Α. Ε. Σ Υ Μ Β Ο Υ Λ Ο Ι Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ε Ω Ν INNOVATION, TECHNOLOGY & MAΝAGEMENT CONSULTANTS «Στόχος μας είναι ο μετασχηματισμός των εταιρικών πελατών μας σε δυναμικούς, αποτελεσματικούς και

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Μαρίνος Θεμιστοκλέους Email: mthemist@unipi.gr Ανδρούτσου 150 Γραφείο 206 Τηλ. 210 414 2723 Ώρες Γραφείου: Δευτέρα 11-12 AM Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΣ) Information Systems (IS) Ορισμός

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΩΝ ΠΟΡΩΝ

ΣΥΣΤΗΜΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΩΝ ΠΟΡΩΝ BUSINESS INNOVATION TECHNOLOGY Αυτοματοποιημένες διαδικασίες, αποδοτικότερη διαχείριση πόρων, απαράμιλλη ασφάλεια δεδομένων, ευέλικτα & αναλυτικά reports αυξάνουν

Διαβάστε περισσότερα

Τίτλος Ειδικού Θεματικού Προγράμματος: «Διοίκηση, Οργάνωση και Πληροφορική για Μικρο-μεσαίες Επιχειρήσεις»

Τίτλος Ειδικού Θεματικού Προγράμματος: «Διοίκηση, Οργάνωση και Πληροφορική για Μικρο-μεσαίες Επιχειρήσεις» ΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ, ΒΑΣΙΚΟΣ ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΤΟΥ ΑΙΓΑΙΟΠΕΛΑΓΙΤΙΚΟΥ ΧΩΡΟΥ Τίτλος Ειδικού Θεματικού Προγράμματος: «Διοίκηση, Οργάνωση και Πληροφορική για Μικρο-μεσαίες

Διαβάστε περισσότερα

ιοίκηση Πληροφοριακών Συστηµάτων

ιοίκηση Πληροφοριακών Συστηµάτων ιοίκηση Πληροφοριακών Συστηµάτων ιάλεξη 4 η 4.1 Αρχιτεκτονική Επιχειρησιακών Εφαρµογών 4.2 1 Επιχειρησιακά Συστήµατα ή Επιχειρησιακά Συστήµατα ιαχείρισης Πόρων(ERPs) Συστήµατα ιαχείρισης Εφοδιαστικής Αλυσίδας

Διαβάστε περισσότερα

Προγράμματα Κατάρτισης από την ITMC A.E.

Προγράμματα Κατάρτισης από την ITMC A.E. Ι Τ Μ C Α. Ε. Σ Υ Μ Β Ο Υ Λ Ο Ι Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ε Ω Ν INNOVATION, TECHNOLOGY & MAΝAGEMENT CONSULTANTS «Στόχος μας είναι ο μετασχηματισμός των εταιρικών πελατών μας σε δυναμικούς, αποτελεσματικούς και

Διαβάστε περισσότερα

ATHENS SCHOOL OF MANAGEMENT (THESSALONIKI) Η ΣΥΝΕΙΣΦΟΡΑ ΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΣΤΗΝ ΑΠΟΚΤΗΣΗ ΤΟΥ ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΤΙΚΟΥ ΠΛΕΟΝΕΚΤΗΜΑΤΟΣ ΤΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΗΣ

ATHENS SCHOOL OF MANAGEMENT (THESSALONIKI) Η ΣΥΝΕΙΣΦΟΡΑ ΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΣΤΗΝ ΑΠΟΚΤΗΣΗ ΤΟΥ ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΤΙΚΟΥ ΠΛΕΟΝΕΚΤΗΜΑΤΟΣ ΤΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΗΣ ATHENS SCHOOL OF MANAGEMENT (THESSALONIKI) Η ΣΥΝΕΙΣΦΟΡΑ ΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΣΤΗΝ ΑΠΟΚΤΗΣΗ ΤΟΥ ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΤΙΚΟΥ ΠΛΕΟΝΕΚΤΗΜΑΤΟΣ ΤΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΗΣ Ομιλητής: Γιάννης Νάνος ΤΙ ΕΙΝΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑ? Είναι μια

Διαβάστε περισσότερα

οικονομικές τάσεις Εκτεταμένη συνεργασία της εφοδιαστικής αλυσίδας. έργου FLUID-WIN το οποίο χρηματοδοτήθηκε από το 6ο Πρόγραμμα Πλαίσιο Παγκόσμιες

οικονομικές τάσεις Εκτεταμένη συνεργασία της εφοδιαστικής αλυσίδας. έργου FLUID-WIN το οποίο χρηματοδοτήθηκε από το 6ο Πρόγραμμα Πλαίσιο Παγκόσμιες Συνοπτική παρουσίαση του ευνητικού έργου FLUID-WIN το οποίο χρηματοδοτήθηκε από το 6ο Πρόγραμμα Πλαίσιο Ενοποίηση τρίτων παρόχων υπηρεσιών με ολόκληρη την εφοδιαστική αλυσίδα σε πολυλειτουργικές πλατφόρμες

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα Α ΜΕΡΟΣ. Πρόλογος των Συγγραφέων ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Πληροφοριακά Συστήματα. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Πληροφοριακά Συστήματα και Σύγχρονη Επιχείρηση

Περιεχόμενα Α ΜΕΡΟΣ. Πρόλογος των Συγγραφέων ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Πληροφοριακά Συστήματα. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Πληροφοριακά Συστήματα και Σύγχρονη Επιχείρηση Πρόλογος των Συγγραφέων... 21 Α ΜΕΡΟΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Πληροφοριακά Συστήματα 1.1 Εισαγωγή... 29 1.2 Σύστημα... 29 1.3 Πληροφοριακά Συστήματα... 31 1.3.1 Ορισμός του Πληροφοριακού Συστήματος... 31 1.3.2 Συστατικά

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Κατηγορίες Πληροφοριακών Συστημάτων Διοικητικής Υποστήριξης

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Κατηγορίες Πληροφοριακών Συστημάτων Διοικητικής Υποστήριξης ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Κατηγορίες Πληροφοριακών Συστημάτων Διοικητικής Υποστήριξης 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ (1) Ταξινόμηση ΠΣ ανάλογα με τις λειτουργίες που υποστηρίζουν: Συστήματα Επεξεργασίας Συναλλαγών ΣΕΣ (Transaction

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗ Επιχειρηματική Μοντελοποίηση. Ιωάννης Σταμέλος Βάιος Κολοφωτιάς Πληροφορική

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗ Επιχειρηματική Μοντελοποίηση. Ιωάννης Σταμέλος Βάιος Κολοφωτιάς Πληροφορική ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗ Επιχειρηματική Μοντελοποίηση Ιωάννης Σταμέλος Βάιος Κολοφωτιάς Πληροφορική Θεσσαλονίκη, Σεπτέμβριος 2013 Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Εξόρυξη Γνώσης από εδοµένα (Data Mining)

Εξόρυξη Γνώσης από εδοµένα (Data Mining) ΠΜΣ Πληροφορικής Πανεπιστηµίου Πειραιά Εξόρυξη Γνώσης από εδοµένα (Data Mining) Αποθήκες εδοµένων Γιάννης Θεοδωρίδης Τµήµα Πληροφορικής, Πανεπιστήµιο Πειραιά http://isl.cs.unipi.gr/db/courses/dm "Πυραµίδα"

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης

Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης Ενότητα 2: Γενική θεώρηση και κατάταξη συστημάτων πληροφοριών διοίκησης Διονύσιος Γιαννακόπουλος, Καθηγητής Τμήμα

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 4: Πληροφοριακά συστήματα για την επιχείρηση

Ενότητα 4: Πληροφοριακά συστήματα για την επιχείρηση Ενότητα 4: Πληροφοριακά συστήματα για την επιχείρηση Χρηματοοικονομική διοίκηση Χρηματοοικονομικό ΠΣ: επιχειρησιακό ΠΣ που υπάρχει σχεδόν σε κάθε οργανισμό και υποστηρίζει χρηματοοικονομικούς λογαριασμούς

Διαβάστε περισσότερα

Ολοκληρωμένη, σύγχρονη και ευέλικτη λύση ERP (Enterprise Resource Planning-Σύστημα Διαχείρισης Επιχειρησιακών Πόρων) για επιχειρήσεις, που επιθυμούν

Ολοκληρωμένη, σύγχρονη και ευέλικτη λύση ERP (Enterprise Resource Planning-Σύστημα Διαχείρισης Επιχειρησιακών Πόρων) για επιχειρήσεις, που επιθυμούν Enterprise Resource Planning Systems (ERP) για Μεσαίες ή μεγάλες επιχειρήσεις Ολοκληρωμένη, σύγχρονη και ευέλικτη λύση ERP (Enterprise Resource Planning-Σύστημα Διαχείρισης Επιχειρησιακών Πόρων) για επιχειρήσεις,

Διαβάστε περισσότερα

Τ.Ε.Ι. ΚΡΗΤΗΣ, Σ.Δ.Ο., Τμήμα Λογιστικής. ERP Systems

Τ.Ε.Ι. ΚΡΗΤΗΣ, Σ.Δ.Ο., Τμήμα Λογιστικής. ERP Systems Τ.Ε.Ι. ΚΡΗΤΗΣ, Σ.Δ.Ο., Τμήμα Λογιστικής ERP Systems ERP puzzle ERP: Ολοκληρωμένα Πληροφοριακά συστήματα συνδεδεμένων λειτουργικών εφαρμογών (modules) τα οποία αντικαθιστούν τα ξεχωριστά αυτόνομα υπολογιστικά

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΟ MANAGEMENT KAI EΠΙΧΕΙΡHΜΑΤΙΚΗ ΕΥΦΥΙΑ. Παρουσίαση 2 ο μέρος:

ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΟ MANAGEMENT KAI EΠΙΧΕΙΡHΜΑΤΙΚΗ ΕΥΦΥΙΑ. Παρουσίαση 2 ο μέρος: ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΟ MANAGEMENT KAI EΠΙΧΕΙΡHΜΑΤΙΚΗ ΕΥΦΥΙΑ Παρουσίαση 2 ο μέρος: Λήψη αποφάσεων Η λήψη αποφάσεων αποτελεί κεντρική δραστηριότητα σε όλα τα επίπεδα λειτουργίας μιας επιχείρησης, από τον σχεδιασμό δράσεων,

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΛ 003.1: ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Για διοικητικά στελέχη

ΕΠΛ 003.1: ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Για διοικητικά στελέχη ΕΠΛ 003.1: ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Για διοικητικά στελέχη Στόχοι 1 Να εξετάσουμε γιατί η Πληροφορική είναι χρήσιμη στη διοίκηση επιχειρήσεων. Να μάθουμε πώς χρησιμοποιείται

Διαβάστε περισσότερα

Επίτευξη επιχειρησιακής αριστείας και σχέσεων με τους πελάτες: Επιχειρησιακές εφαρμογές

Επίτευξη επιχειρησιακής αριστείας και σχέσεων με τους πελάτες: Επιχειρησιακές εφαρμογές Κεφάλαιο 9 Επίτευξη επιχειρησιακής αριστείας και σχέσεων με τους πελάτες: Επιχειρησιακές εφαρμογές 9.1 ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ Πώς μπορούν οι επιχειρήσεις να αποκτήσουν επιχειρησιακή αριστεία με τη βοήθεια των

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόµενα. Πληροφοριακά Συστήµατα: Κατηγορίες και Κύκλος Ζωής. Π.Σ. ιαχείρισης Πράξεων. Π.Σ. ιοίκησης. Κατηγορίες Π.Σ. Ο κύκλος ζωής Π.Σ.

Περιεχόµενα. Πληροφοριακά Συστήµατα: Κατηγορίες και Κύκλος Ζωής. Π.Σ. ιαχείρισης Πράξεων. Π.Σ. ιοίκησης. Κατηγορίες Π.Σ. Ο κύκλος ζωής Π.Σ. Πληροφοριακά Συστήµατα: Κατηγορίες και Κύκλος Ζωής Περιεχόµενα Κατηγορίες Π.Σ. ιαχείρισης Πράξεων ιοίκησης Υποστήριξης Αποφάσεων Έµπειρα Συστήµατα Ατόµων και Οµάδων Ο κύκλος ζωής Π.Σ. Ορισµός Φάσεις Χρήστες

Διαβάστε περισσότερα

ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΩΝ ΠΟΡΩΝ

ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1. ERP Τι Είναι - Χαρακτηριστικά Οφέλη από την Εφαρµογή τους 2. Μεθοδολογική Προσέγγιση Επιλογής & Υλοποίησης Συστηµάτων ERP

Διαβάστε περισσότερα

Σειρά: 11 Επιβλέπων Καθηγητής: Δημήτριος Καρδαράς

Σειρά: 11 Επιβλέπων Καθηγητής: Δημήτριος Καρδαράς «ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΩΝ ΔΥΝΑΤΟΤΗΤΩΝ ΤΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ CRM ΣΤΙΣ ΤΡΑΠΕΖΕΣ ή ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ» Ονοματεπώνυμο: ΣΤΑΥΡΟΠΟΥΛΟΣ ΚΩΝ/ΝΟΣ Σειρά: 11 Επιβλέπων Καθηγητής: Δημήτριος Καρδαράς ΜΑΙΟΣ 2015 Η έννοια και οι βασικές

Διαβάστε περισσότερα

DO Y O Y U S PEAK K F U F TURE R?

DO Y O Y U S PEAK K F U F TURE R? GALAXY είναι Τεχνολογία αιχμής που αξιοποιεί τις πλέον σύγχρονες διεθνείς τάσεις, συνδυάζοντας τo Microsoft.NET Framework 3.5 και τα εξελιγμένα εργαλεία ανάπτυξης εφαρμογών της SingularLogic. Εξασφαλίζει

Διαβάστε περισσότερα

Ηλεκτρονικό Εμπόριο. Ενότητα 1: Εισαγωγικές Έννοιες. Σαπρίκης Ευάγγελος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Ηλεκτρονικό Εμπόριο. Ενότητα 1: Εισαγωγικές Έννοιες. Σαπρίκης Ευάγγελος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Ηλεκτρονικό Εμπόριο Ενότητα 1: Εισαγωγικές Έννοιες Σαπρίκης Ευάγγελος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΒΕΛΤΙΣΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΠΟΡΩΝ E.M.I.R. - Energy Management & Intelligent Reporting

ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΒΕΛΤΙΣΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΠΟΡΩΝ E.M.I.R. - Energy Management & Intelligent Reporting ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΒΕΛΤΙΣΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΠΟΡΩΝ E.M.I.R. - Energy Management & Intelligent Reporting Διαδικτυακό OLAP Σύστημα Λήψης Αποφάσεων και δημιουργίας έξυπνων προσαρμοστικών γραφημάτων

Διαβάστε περισσότερα

Microsoft Dynamics NAV & Verticals

Microsoft Dynamics NAV & Verticals Microsoft Dynamics NAV & Verticals 1 Cosmos Business Systems SA Cosmos Consulting SA Software Solutions Microsoft Dynamics NAV ERP Τι είναι; Το Enterprise Resource Planning (ERP) είναι μια λύση λογισμικού

Διαβάστε περισσότερα

Ηλεκτρονικό Εμπόριο. Ενότητα 3: Ηλεκτρονικό Επιχειρηματικό Σχέδιο Σαπρίκης Ευάγγελος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Ηλεκτρονικό Εμπόριο. Ενότητα 3: Ηλεκτρονικό Επιχειρηματικό Σχέδιο Σαπρίκης Ευάγγελος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Ηλεκτρονικό Εμπόριο Ενότητα 3: Ηλεκτρονικό Επιχειρηματικό Σχέδιο Σαπρίκης Ευάγγελος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative

Διαβάστε περισσότερα

Δημιουργία και αξιοποίηση αποθηκών πληροφοριών (data warehouses) για την υποστήριξη λήψης διοικητικών αποφάσεων

Δημιουργία και αξιοποίηση αποθηκών πληροφοριών (data warehouses) για την υποστήριξη λήψης διοικητικών αποφάσεων Τμήμα οργάνωσης και διοίκησης επιχειρήσεων Ευρωπαϊκό Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στη Διοίκηση Επιχειρήσεων Ολική Ποιότητα (MBA TQM) Δημιουργία και αξιοποίηση αποθηκών πληροφοριών (data warehouses) για την υποστήριξη

Διαβάστε περισσότερα

Ηλεκτρονικό Εμπόριο. Ενότητα 6: Διαχείριση Σχέσεων με Πελάτες Σαπρίκης Ευάγγελος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Ηλεκτρονικό Εμπόριο. Ενότητα 6: Διαχείριση Σχέσεων με Πελάτες Σαπρίκης Ευάγγελος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Ηλεκτρονικό Εμπόριο Ενότητα 6: Διαχείριση Σχέσεων με Πελάτες Σαπρίκης Ευάγγελος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή, Βασικές Έννοιες, Οφέλη και Κίνδυνοι

Εισαγωγή, Βασικές Έννοιες, Οφέλη και Κίνδυνοι Εισαγωγή, Βασικές Έννοιες, Οφέλη και Κίνδυνοι Ευθύμιος Ταμπούρης tambouris@uom.gr Επιστημονική Επιχειρηματική Χρήση των Η/Υ Η επιστημονική κοινότητα ασχολείται με τη λύση πολύπλοκων μαθηματικών προβλημάτων

Διαβάστε περισσότερα

ΓΕΩΠΟΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΑΠΘ Εργαστήριο Πληροφορικής στη Γεωργία ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι

ΓΕΩΠΟΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΑΠΘ Εργαστήριο Πληροφορικής στη Γεωργία ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι ΓΕΩΠΟΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΑΠΘ Εργαστήριο Πληροφορικής στη Γεωργία ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων Τα Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων (Σ.Υ.Α. - Decision Support Systems, D.S.S.) ορίζονται ως συστήματα

Διαβάστε περισσότερα

Data Mining: Στοχεύοντας στους σωστούς πελάτες. Αριστομένης Μακρής

Data Mining: Στοχεύοντας στους σωστούς πελάτες. Αριστομένης Μακρής Data Mining: Στοχεύοντας στους σωστούς πελάτες To CRM front-office πελατών Οι Προμηθευτές Οι Πελάτες ΟΟργανισμός Τροφοδότηση ενεργειών Μάρκετινγκ ΒΙ Απόταδεδομέναστηγνώση Επιχειρηματική Γνώση Επιχειρηματικοί

Διαβάστε περισσότερα

ΝΕΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ, ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ, ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ, ΤΕΙ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΝΕΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ, ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ, ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ, ΤΕΙ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Α' ΕΞΑΜΗΝΟ 1 Α.1010 Μικροοικονομική (Microeconomics) ΜΓΥ Υ 2 2 4 8 5 2 Α.1020 Χρηματοοικονομική Λογιστική (Financial Accounting) ΜΓΥ Υ 2 2 2 6 10 6 3 Α.1030 Αρχές Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων (Principles

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1 ο. Διοίκηση και διαχείριση της ψηφιακής επιχείρησης

Κεφάλαιο 1 ο. Διοίκηση και διαχείριση της ψηφιακής επιχείρησης Κεφάλαιο 1 ο Διοίκηση και διαχείριση της ψηφιακής επιχείρησης Διδακτικοί στόχοι Να αναλυθεί ο ρόλος των πληροφοριακών συστημάτων στο επιχειρηματικό περιβάλλον Ναοριστείτοπληροφοριακόσύστημα, η ορολογία

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS (M.I.S.)

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS (M.I.S.) ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS (M.I.S.) 1.1 Κωνσταντίνος Ταραμπάνης Καθηγητής Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Γρ. 307 2310-891-578 kat@uom.gr

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Επιχειρηματική ευφυΐα ΠΜΣ Λογιστική Χρηματοοικονομική και Διοικητική Επιστήμη ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρηματική ευφυΐα Η πλειονότητα των ατόμων μιας επιχείρησης έχουν ανάγκη υποστήριξης

Διαβάστε περισσότερα

Μάθημα 6 ο : Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρήσεων (1/2)

Μάθημα 6 ο : Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρήσεων (1/2) Μάθημα 6 ο : Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρήσεων (1/2) ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ 1/47 ΗΛΙΑΣ ΓΟΥΝΟΠΟΥΛΟΣ Σκοπός 6 ου Μαθήματος Να γνωρίσετε: Τις επιχειρηματικές λειτουργίες και οντότητες Την επιχειρηματική

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση και Σχεδιασµός Πληροφοριακών Συστηµάτων

Ανάλυση και Σχεδιασµός Πληροφοριακών Συστηµάτων ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 1/10 2/20 3/15 4/10 5/20 6/20 7/10 /105 Συνολο Ανάλυση και Σχεδιασµός Πληροφοριακών Συστηµάτων ΕΞΕΤΑΣΗ

Διαβάστε περισσότερα

Στρατηγικά Πληροφοριακά Συστήµατα. Κεφάλαιο 2. Ο στρατηγικός ρόλος των Πληροφοριακών Συστηµάτων ιοίκησης στην επιχείρηση. Ευαγγελάτος Ανδρέας

Στρατηγικά Πληροφοριακά Συστήµατα. Κεφάλαιο 2. Ο στρατηγικός ρόλος των Πληροφοριακών Συστηµάτων ιοίκησης στην επιχείρηση. Ευαγγελάτος Ανδρέας Κεφάλαιο 2 Στρατηγικά Πληροφοριακά Συστήµατα Ο στρατηγικός ρόλος των Πληροφοριακών Συστηµάτων ιοίκησης στην επιχείρηση Ευαγγελάτος Ανδρέας Εργαστήριο Πολυµέσων Επικοινωνίας 1. Εκπαιδευτικοί στόχοι του

Διαβάστε περισσότερα

Logistics Way H Logistics Way εξειδικεύεται στο να παρέχει προϊόντα Λογισμικού και Υπηρεσιών που καλύπτουν και εξυπηρετούν τις ιδιαίτερες ανάγκες και

Logistics Way H Logistics Way εξειδικεύεται στο να παρέχει προϊόντα Λογισμικού και Υπηρεσιών που καλύπτουν και εξυπηρετούν τις ιδιαίτερες ανάγκες και Logistics Way H Logistics Way εξειδικεύεται στο να παρέχει προϊόντα Λογισμικού και Υπηρεσιών που καλύπτουν και εξυπηρετούν τις ιδιαίτερες ανάγκες και απαιτήσεις των εταιρειών οι οποίες συμπεριλαμβάνουν

Διαβάστε περισσότερα

ίκτυα και Internet στο Επιχειρηματικό Περιβάλλον

ίκτυα και Internet στο Επιχειρηματικό Περιβάλλον ίκτυα και Internet στο Επιχειρηματικό Περιβάλλον 4 ο Εξάμηνο Τμήμα ιοικητικής Επιστήμης & Τεχνολογίας Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Αγγελική Πουλυμενάκου Μάρτιος 2012 Ευχαριστούµε τουςγ. ιακονικολάου,

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΙΑΙΟ ΠΛΑΙΣΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝ

ΕΝΙΑΙΟ ΠΛΑΙΣΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΕΘΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΕΝΙΑΙΟ ΠΛΑΙΣΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΙΣΧΥΕΙ ΚΑΤΑ ΤΟ ΜΕΡΟΣ ΠΟΥ ΑΦΟΡΑ ΤΟ ΛΥΚΕΙΟ ΓΙΑ ΤΗΝ ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ ΙΣΧΥΟΥΝ ΤΟ ΔΕΠΠΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ (THE MATRIX)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ (THE MATRIX) ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟ ΠΑΙΧΝΙΔΙ PLAY4GUIDANCE ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ (THE MATRIX) Συγγραφέας: Jan M. Pawlowski, Hochschule Ruhr West (HRW) Page 1 of 7 Κατηγορία Ικανότητας Περιγραφή Ικανότητας Περιγραφή του επιπέδου επάρκειας

Διαβάστε περισσότερα

Εξέταση του υποσυστήματος Λογιστικής Κατανόηση των υποσυστημάτων

Εξέταση του υποσυστήματος Λογιστικής Κατανόηση των υποσυστημάτων Υποσυστήματα Λογιστικής και Οικονομικών υπηρεσιών Εξέταση του υποσυστήματος Λογιστικής Κατανόηση των υποσυστημάτων Οικονομικών υπηρεσιών Ανασκόπηση των σχέσεων ανάμεσα στις επιχειρηματικές λειτουργίες

Διαβάστε περισσότερα

DeSqual Ενότητες κατάρτισης 1. Ενδυνάμωση των εξυπηρετούμενων

DeSqual Ενότητες κατάρτισης 1. Ενδυνάμωση των εξυπηρετούμενων DeSqual Ενότητες κατάρτισης 1. Ενδυνάμωση των εξυπηρετούμενων 2 x 4 ώρες Μέτρηση και Βελτίωση Ενδυνάμωσης Ορισμός της Ενδυνάμωσης: Η ενδυνάμωση είναι η διαδικασία της αύξησης της ικανότητας των ατόμων

Διαβάστε περισσότερα

2018 / 19 ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

2018 / 19 ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 2018 / 19 ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 2 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ: ΑΣΦΑΛΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακά Πληροφοριακά Συστήματα. Site: www.aggelopoulos.tk e-mail: ioannis.aggelopoulos@gmail.com. Στόχος Σκοπός μαθήματος

Επιχειρησιακά Πληροφοριακά Συστήματα. Site: www.aggelopoulos.tk e-mail: ioannis.aggelopoulos@gmail.com. Στόχος Σκοπός μαθήματος Επιχειρησιακά Πληροφοριακά Συστήματα Διδάσκων: Αγγελόπουλος Γιάννης Δευτέρα 3-5 Τρίτη 4-6 Εργαστήριο Α Site: www.aggelopoulos.tk e-mail: ioannis.aggelopoulos@gmail.com 1 Στόχος Σκοπός μαθήματος Σκοπός:

Διαβάστε περισσότερα

ΜΟ.ΔΙ.Π.Α.Β. Κεντρική Υποδομή Επιχειρησιακής Ευφυΐας για Βιβλιοθήκες και Υπηρεσίες Πληροφόρησης

ΜΟ.ΔΙ.Π.Α.Β. Κεντρική Υποδομή Επιχειρησιακής Ευφυΐας για Βιβλιοθήκες και Υπηρεσίες Πληροφόρησης Κεντρική Υποδομή Επιχειρησιακής Ευφυΐας για Βιβλιοθήκες και Υπηρεσίες Πληροφόρησης ΜΟ.ΔΙ.Π.Α.Β. Μονάδα Διασφάλισης Ποιότητας Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών Δρ. Γεώργιος Κ. Ζάχος Διευθυντής Βιβλιοθήκης και Κέντρου

Διαβάστε περισσότερα

Έλεγχος αποθεμάτων (Inventory control) 1960

Έλεγχος αποθεμάτων (Inventory control) 1960 Έλεγχος αποθεμάτων (Inventory control) 1960 Βέλτιστη Ποσότητα Παραγγελίας (Economic Order Quantity - EOQ) Αποθέματα Ασφαλείας (Safety Stock - SS) Διαχείριση Τεχνικών Προδιαγραφών (Bill of Material Processing

Διαβάστε περισσότερα

«ΕΥΕΛΙΚΤΟ ERP. ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΕΝΟΣ ΜΙΚΡΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ERP»

«ΕΥΕΛΙΚΤΟ ERP. ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΕΝΟΣ ΜΙΚΡΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ERP» ΑΛΕΞΑΝΔΡΕΙΟ Τ.Ε.Ι. ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ «ΕΥΕΛΙΚΤΟ ERP. ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΕΝΟΣ ΜΙΚΡΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ERP» Επιβλέπων καθηγητής Σφέτσος Παναγιώτης Θεσσαλονίκη 2011 Λιάρας Ευάγγελος

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ. Παραγωγικές Λειτουργίες Επιχείρησης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ. Παραγωγικές Λειτουργίες Επιχείρησης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΙΟΙΚΗΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: Οικονοµικές, Εµπορικές και Παραγωγικές Λειτουργίες

Διαβάστε περισσότερα

Τα τελευταία χρόνια, έχουμε βιώσει ένα κλίμα αβεβαιότητας που όπως ξέρετε, είναι ό,τι χειρότερο για τις επιχειρήσεις. Το μόνο σταθερό δεδομένο που

Τα τελευταία χρόνια, έχουμε βιώσει ένα κλίμα αβεβαιότητας που όπως ξέρετε, είναι ό,τι χειρότερο για τις επιχειρήσεις. Το μόνο σταθερό δεδομένο που 1 Τα τελευταία χρόνια, έχουμε βιώσει ένα κλίμα αβεβαιότητας που όπως ξέρετε, είναι ό,τι χειρότερο για τις επιχειρήσεις. Το μόνο σταθερό δεδομένο που έχουμε, είναι ότι ζούμε σε μία εποχή μεγάλων αλλαγών.

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Κοστολόγηση Επιχειρήσεων

Εισαγωγή στην Κοστολόγηση Επιχειρήσεων Οργάνωση Παραγωγής & ιοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Κοστολόγηση Επιχειρήσεων & Λήψη Αποφάσεων Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή στην Κοστολόγηση Επιχειρήσεων Νικόλαος Α. Παναγιώτου 2004 ΕΜΠ Τομέας Βιομηχανικής ιοίκησης & Επιχειρησιακής

Διαβάστε περισσότερα

Business Intelligence Tools Avecon, data mining techniques online analytical processing OLAP Avecon Εξοικονόμηση κόστους: DataMATRIX3

Business Intelligence Tools Avecon, data mining techniques online analytical processing OLAP Avecon Εξοικονόμηση κόστους: DataMATRIX3 Οι επιχειρήσεις αναγνωρίζουν πλέον την δύναμη και την ανταγωνιστικότητα που αποκτούν με την ενσωμάτωση επιχειρηματικών εφαρμογών ευφυΐας - Business Intelligence Tools. Οι εφαρμογές B.I παρέχουν στις επιχειρήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Θέμα ομιλίας: Ευκαιρίες και Δυνατότητες Ανάπτυξης στο Περιβάλλον του Ηλεκτρονικού Επιχειρείν και της Ψηφιακής Οικονομίας

Θέμα ομιλίας: Ευκαιρίες και Δυνατότητες Ανάπτυξης στο Περιβάλλον του Ηλεκτρονικού Επιχειρείν και της Ψηφιακής Οικονομίας Θέμα ομιλίας: Ευκαιρίες και Δυνατότητες Ανάπτυξης στο Περιβάλλον του Ηλεκτρονικού Επιχειρείν και της Ψηφιακής Οικονομίας Εισηγητής: Γιάννης Νάνος Εκπρόσωπος Οικονομικού Επιμελητηρίου της Ελλάδος, Περιφερειακό

Διαβάστε περισσότερα

Αρχή 1. Πιθανές ενέργειες:

Αρχή 1. Πιθανές ενέργειες: Η προσδοκία μας Στο επίκεντρο της δραστηριότητας της ασφαλιστικής βιομηχανίας εντοπίζεται η αντίληψη, η διαχείριση και η ανάληψη κινδύνων. Με γνώμονα την πρόληψη και την μείωση της έκθεσης στον κίνδυνο

Διαβάστε περισσότερα

ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΚΑΙ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ escm ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΣΕ ΣΥΓΧΡΟΝΕΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΙΣ

ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΚΑΙ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ escm ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΣΕ ΣΥΓΧΡΟΝΕΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΙΣ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΔΠΜΣ ΜΑΘΗΜΑ: ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΕΣ ΣΥΝΑΛΛΑΓΕΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ ΠΑΝΑΓΟΠΟΥΛΟΣ (Α.Μ. 2659) ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΚΑΙ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ escm ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΣΕ ΣΥΓΧΡΟΝΕΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΕΩΝ Διοίκηση Λειτουργιών και Εφοδιαστικής Αλυσίδας

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΕΩΝ Διοίκηση Λειτουργιών και Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΕΩΝ Διοίκηση Λειτουργιών και Εφοδιαστικής Αλυσίδας Λέκτορας Κωνσταντίνος Ν. Ανδρουτσόπουλος Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας kandro@aueb.gr Ορισμοί Διοίκηση Εφοδιαστικής

Διαβάστε περισσότερα

Προγράμματα Η /Υ / Εφαρμογές σε συστ ήματα Π ό οι τητας Αριστομένης Μακρής

Προγράμματα Η /Υ / Εφαρμογές σε συστ ήματα Π ό οι τητας Αριστομένης Μακρής Προγράμματα Η/Υ Εφαρμογές σε συστήματα Ποιότητας Οι οκτώ αρχές της ποιότητας Εστίαση στον πελάτη: οι επιχειρήσεις, δδ δεδομένου ότι στηρίζονται και εξαρτώνται απ τους πελάτες, οφείλουν να αναγνωρίζουν

Διαβάστε περισσότερα

Απελευθερώστε τη δυναμική της επιχείρησής σας

Απελευθερώστε τη δυναμική της επιχείρησής σας Απελευθερώστε τη δυναμική της επιχείρησής σας Εφαρμοσμένες ΛΥΣΕΙΣ για Μικρομεσαίες Επιχειρήσεις Συμβουλευτικές Υπηρεσίες Εκπαιδευτικά Σεμινάρια Ανάπτυξη Πωλήσεων Ανδρόμαχος Δημητροκάλλης, MBA Management

Διαβάστε περισσότερα

Ηλεκτρονικό Εμπόριο. Ενότητα 7: Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας Σαπρίκης Ευάγγελος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Ηλεκτρονικό Εμπόριο. Ενότητα 7: Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας Σαπρίκης Ευάγγελος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Ηλεκτρονικό Εμπόριο Ενότητα 7: Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας Σαπρίκης Ευάγγελος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Ανάπτυξη μεθοδολογίας μέτρησης της αποτελεσματικότητας των τουριστικών επιχειρήσεων

Ανάπτυξη μεθοδολογίας μέτρησης της αποτελεσματικότητας των τουριστικών επιχειρήσεων Ανάπτυξη μεθοδολογίας μέτρησης της αποτελεσματικότητας των τουριστικών επιχειρήσεων ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΣ 2016 ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΑΠΟΔΟΤΙΚΟΤΗΤΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Αποτελεσματικότητα Βαθμός επίτευξής των στόχων της

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 3: Διαχείριση πληροφοριακών πόρων με τη χρήση βάσεων δεδομένων

Ενότητα 3: Διαχείριση πληροφοριακών πόρων με τη χρήση βάσεων δεδομένων Ενότητα 3: Διαχείριση πληροφοριακών πόρων με τη χρήση βάσεων δεδομένων YouTube Ιδρύθηκε το 2005 Στόχος του ήταν να δημιουργήσει μία παγκόσμια κοινότητα Βάση δεδομένων βίντεο Μέσα σε ένα χρόνο από τη δημιουργία

Διαβάστε περισσότερα

«Συντονισμός του Σχεδιασμού και της Εφαρμογής Δημόσιων Πολιτικών»

«Συντονισμός του Σχεδιασμού και της Εφαρμογής Δημόσιων Πολιτικών» Πέμπτη 4 Δεκεμβρίου 2014 «Συντονισμός του Σχεδιασμού και της Εφαρμογής Δημόσιων Πολιτικών» Αποτελεσματική Παρακολούθηση και Αξιολόγηση της Εφαρμογής Δημόσιων Πολιτικών Νίκος Παπαδάτος, Μέλος & τ. Πρόεδρος

Διαβάστε περισσότερα

Το S&OP Sales and Operations Planning

Το S&OP Sales and Operations Planning Γ. Γιαννόπουλος Διευθυντής Κεντρικού Προγραμματισμού και S&OP Coordinator Το S&OP Sales and Operations Planning Ως εργαλείο μετασχηματισμού των επιχειρήσεων BUSINESS TRANSFORMATION Η Kodak εφηύρε την ψηφιακή

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή. Παίγνια Αποφάσεων 9 ο Εξάμηνο

Εισαγωγή. Παίγνια Αποφάσεων 9 ο Εξάμηνο Εισαγωγή Στόχοι του μαθήματος Πρακτική εφαρμογή των γνώσεων που έχουν αποκτηθεί στα μαθήματα της ροής Γνωριμία με εργαλεία στρατηγικής και λήψης αποφάσεων Κατανόηση του τρόπου με τον οποίο συνδυάζονται

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1. Βασικές Έννοιες Πληροφοριακών Συστημάτων. Βασικές Έννοιες

Κεφάλαιο 1. Βασικές Έννοιες Πληροφοριακών Συστημάτων. Βασικές Έννοιες Κεφάλαιο 1 Βασικές Έννοιες Πληροφοριακών Συστημάτων 1 Βασικές Έννοιες Πληροφοριακό Σύστημα Σκοπός Δεδομένα Πληροφορίες Αποφάσεις Στόχος Πληροφοριακές ανάγκες Στρατηγική πληροφόρηση 2 1 Ηεποχή της πληροφορίας

Διαβάστε περισσότερα

Ολοκληρωµένες λύσεις ERP για κάθε επιχείρηση

Ολοκληρωµένες λύσεις ERP για κάθε επιχείρηση Ολοκληρωµένες λύσεις ERP για κάθε επιχείρηση Η εταιρία H Data Communication ΑΕ ιδρύθηκε το 1987 στην Αθήνα µε αντικείµενο την ανάπτυξη λογισµικού για επιχειρήσεις και την παροχή ολοκληρωµένων λύσεων πληροφορικής.

Διαβάστε περισσότερα

INSURANCE SUITE. H πληρέστερη λύση µηχανογράφησης για µεσίτες ασφαλίσεων

INSURANCE SUITE. H πληρέστερη λύση µηχανογράφησης για µεσίτες ασφαλίσεων INSURANCE SUITE H πληρέστερη λύση µηχανογράφησης για µεσίτες ασφαλίσεων όλα καταλήγουν εκεί! Οι σύγχρονες επιχειρήσεις μεσιτείας ασφαλίσεων αντιμετωπίζουν πολλές και σημαντικές προκλήσεις, μεταξύ των οποίων

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4 ο. Η ψηφιακή επιχείρηση: Ηλεκτρονικό εμπόριο και ηλεκτρονικό επιχειρείν

Κεφάλαιο 4 ο. Η ψηφιακή επιχείρηση: Ηλεκτρονικό εμπόριο και ηλεκτρονικό επιχειρείν Κεφάλαιο 4 ο Η ψηφιακή επιχείρηση: Ηλεκτρονικό εμπόριο και ηλεκτρονικό επιχειρείν Διδακτικοί στόχοι Να εξηγηθεί πώς το διαδίκτυο μετασχηματίζει τις επιχειρήσεις Να συγκριθούν οι κατηγορίες του ηλεκτρονικού

Διαβάστε περισσότερα

Ευφυΐας (Business Intelligence)

Ευφυΐας (Business Intelligence) (Business Intelligence) Οι πιέσεις του περιβάλλοντος Πληροφοριακά Συστήματα Ένα σύνολο αλληλοσχετιζόμενων συστημάτων που συλλέγουν, επεξεργάζονται, αποθηκεύουν και διανέμουν πληροφορίες ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ Προμηθευτές

Διαβάστε περισσότερα

1. Το μοντέλο των πέντε δυνάμεων του Porter αναλύει το μάκρο-περιβάλλον. α. Λάθος. β. Σωστό. Απάντηση: α. Λάθος.

1. Το μοντέλο των πέντε δυνάμεων του Porter αναλύει το μάκρο-περιβάλλον. α. Λάθος. β. Σωστό. Απάντηση: α. Λάθος. 1. Το μοντέλο των πέντε δυνάμεων του Porter αναλύει το μάκρο-περιβάλλον. α. Λάθος. β. Σωστό. Απάντηση: α. Λάθος. 2. Ποια από τις παρακάτω επιλογές δεν περιλαμβάνεται στην ανάλυση του μάκρο-περιβάλλοντος;

Διαβάστε περισσότερα

Αναδιοργάνωση στους Οργανισμούς

Αναδιοργάνωση στους Οργανισμούς Περιεχόμενα Μέρους Α Αναδιοργάνωση στους Οργανισμούς Αναδιοργάνωση ιαδικασιών Οργανισμών με έμφαση στη ημόσια ιοίκηση (Public Sector BPR) - Μέρος Α - 1) Ορισμοί 2) Τα αναμενόμενα οφέλη από την αναδιοργάνωση

Διαβάστε περισσότερα

Προσφερόμενα Διπλώματα (Προσφερόμενοι Τίτλοι)

Προσφερόμενα Διπλώματα (Προσφερόμενοι Τίτλοι) Εισαγωγή Το Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Κύπρου προσφέρει ολοκληρωμένα προπτυχιακά και μεταπτυχιακά προγράμματα σπουδών στους κλάδους του Ηλεκτρολόγου Μηχανικού

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ. Υπεύθυνος Μαθήματος Δρ. Αγγελίδης Βασίλης Vangelid@pme.duth.gr

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ. Υπεύθυνος Μαθήματος Δρ. Αγγελίδης Βασίλης Vangelid@pme.duth.gr ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ Υπεύθυνος Μαθήματος Δρ. Αγγελίδης Βασίλης Vangelid@pme.duth.gr ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ Ποια είναι τα βασικά χαρακτηριστικά μιας επιχείρησης που έχουν σημασία στην κατανόηση του

Διαβάστε περισσότερα

OMICRON SYSTEMS ΕΤΑΙΡΙΚΟ ΠΡΟΦΙΛ. Σεπτέμβριος 2018

OMICRON SYSTEMS ΕΤΑΙΡΙΚΟ ΠΡΟΦΙΛ. Σεπτέμβριος 2018 OMICRON SYSTEMS ΕΤΑΙΡΙΚΟ ΠΡΟΦΙΛ Σεπτέμβριος 2018 Η ΕΤΑΙΡΕΙΑ Ιστορικό Με εμπειρία από το 1993 ξεκινήσαμε τη λειτουργία μας το 2000 ως ομόρρυθμη εταιρία και συνεχίζουμε αδιάκοπα ως σήμερα έχοντας ειδικεύση

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Επιχειρηματική ευφυΐα ΠΜΣ Λογιστική Χρηματοοικονομική και Διοικητική Επιστήμη ΤΕΙ Ηπείρου @ 2017 Επιχειρηματική ευφυΐα Η πλειονότητα των εργαζομένων μιας επιχείρησης έχουν

Διαβάστε περισσότερα

Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήµατα (Geographical Information Systems GIS)

Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήµατα (Geographical Information Systems GIS) Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήµατα (Geographical Information Systems GIS) ρ. ΧΑΛΚΙΑΣ ΧΡΙΣΤΟΣ xalkias@hua.gr Χ. Χαλκιάς - Εισαγωγή στα GIS 1 Ορισµοί ΓΠΣ Ένα γεωγραφικό πληροφοριακό σύστηµα Geographic Information

Διαβάστε περισσότερα

Ένα σύνολο αλληλοσχετιζόμενων συστημάτων που συλλέγουν, επεξεργάζονται, αποθηκεύουν και διανέμουν πληροφορίες

Ένα σύνολο αλληλοσχετιζόμενων συστημάτων που συλλέγουν, επεξεργάζονται, αποθηκεύουν και διανέμουν πληροφορίες Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας (BI Business Intelligence) Οι πιέσεις του περιβάλλοντος Πληροφοριακά Συστήματα Ένα σύνολο αλληλοσχετιζόμενων συστημάτων που συλλέγουν, επεξεργάζονται, αποθηκεύουν και

Διαβάστε περισσότερα

Εγκατάσταση των ERP. Εφαρμογές Πληροφοριακών Συστημάτων Ιωάννης Καρύδης

Εγκατάσταση των ERP. Εφαρμογές Πληροφοριακών Συστημάτων Ιωάννης Καρύδης Εγκατάσταση των ERP Εφαρμογές Πληροφοριακών Συστημάτων Ιωάννης Καρύδης Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΛ 003.3: ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Για οικονομολόγους

ΕΠΛ 003.3: ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Για οικονομολόγους ΕΠΛ 003.3: ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Για οικονομολόγους Στόχοι 1 Να εξετάσουμε γιατί η Πληροφορική είναι χρήσιμη στην οικονομική επιστήμη. Να μάθουμε πώς χρησιμοποιείται η Πληροφορική

Διαβάστε περισσότερα

Νέες τεχνολογίες εισάγονται ή χρησιµοποιούνται

Νέες τεχνολογίες εισάγονται ή χρησιµοποιούνται special report τoυ Γιώργου Φετοκάκη / gfetokakis@boussias.com Jobs scheduling Η χρυσή τοµή της αυτοµατοποίησης Μια λύση job scheduling πρέπει να είναι αρκετά περιεκτική. Πρέπει να υποστηρίζει την ενσωµάτωση

Διαβάστε περισσότερα

ιαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας

ιαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ ΣΧΟΛΗ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ: ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ιαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας Συστήµατα ERP Χρησιµότητα,

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφοριακά Συστήματα Απομακρυσμένης Εποπτείας και Μετρήσεων

Πληροφοριακά Συστήματα Απομακρυσμένης Εποπτείας και Μετρήσεων Πληροφοριακά Συστήματα Απομακρυσμένης Εποπτείας και Μετρήσεων Cloud CRM και ERP Γεωργανάκης Παναγιώτης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων, Γρεβενά Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες

Διαβάστε περισσότερα