ΕΞΟΡΥΞΗ ΚΑΙ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ ΑΠΟ ΤΟ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟ

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΕΞΟΡΥΞΗ ΚΑΙ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ ΑΠΟ ΤΟ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟ"

Transcript

1 ΕΞΟΡΥΞΗ ΚΑΙ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ ΑΠΟ ΤΟ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΚΑΡΑΓΙΑΝΝΗ ΧΡΥΣΟΥΛΑ ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ: ΦΑΡΜΑΚΗΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ Δεκέμβριος

2 Ευχαριστίες Οφείλω να ευχαριστήσω θερμά για τη βοήθεια που μου προσέφεραν στα πλαίσια εκπόνησης της παρούσας διπλωματικής εργασίας: Τον κ. Ν. Φαρμάκη, καθηγητή του τμήματος Μαθηματικών του Α.Π.Θ., για την επιλογή του θέματος, την πολύτιμη βοήθεια που μου προσέφερε ως επιβλέπων της παρούσας διπλωματικής εργασίας, καθώς και για το σπουδαίο διδακτικό του έργο καθ όλη τη διάρκεια των μεταπτυχιακών μου σπουδών Τα μέλη της εξεταστικής επιτροπής κ. Αντωνίου και κ. Μαχαίρα, καθηγητές του τμήματος Μαθηματικών του Α.Π.Θ., για την ανάγνωση της εργασίας μου και τις σημαντικές υποδείξεις τους όσον αφορά την παρούσα διπλωματική εργασία, αλλά και για την προσφορά τους στα πλαίσια των μεταπτυχιακών μου σπουδών. Την οικογένειά μου και τους γονείς μου για τη συμπαράστασή τους σε όλες μου τις προσπάθειες. 2

3 Περίληψη Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας αποτελεί η εξόρυξη και επεξεργασία στοιχείων από το διαδίκτυο μέσω δειγματοληψίας. Αρχικά στο κεφάλαιο 1 αναφέρονται βασικές έννοιες όσον αφορά τη δειγματοληψία και τις μεθόδους αυτής. Στο Κεφάλαιο 2 περιγράφεται η διαδικασία της δειγματοληψίας που πραγματοποιήθηκε και παρουσιάζονται τα αποτελέσματα. Πιο συγκεκριμένα, επιλέχθηκαν τυχαία 10 γνωστικά αντικείμενα του πληθυσμού του διαδικτύου από τα οποία επιλέχθηκαν επίσης τυχαία 5 λέξεις που ανήκουν στο εκάστοτε γνωστικό αντικείμενο, πραγματοποιήθηκε η αναζήτηση τους στη μηχανή αναζήτησης της Google και καταγράφηκαν οι συχνότητες εμφάνισής τους. Κατόπιν πραγματοποιήθηκε η αναζήτηση των λέξεων ανά δύο εντός κάθε γνωστικού αντικειμένου και καταγράφηκαν επίσης τα αποτελέσματα. Η παραπάνω διαδικασία επαναλήφθηκε 15 φορές σε ημερομηνίες που επιλέχθηκαν τυχαία ώστε να καλύπτουν κάθε ημέρα της εβδομάδας. Στο Κεφάλαιο 3 γίνεται στατιστική επεξεργασία των δεδομένων της δειγματοληψίας και αναφέρονται τα συμπεράσματα όσον αφορά την εκτίμηση της έκτασης του διαδικτύου. 3

4 Abstract The object of the current thesis is mining and processing of data from the internet via sampling. Chapter 1 refers to basic concepts of sampling and its methods. Chapter 2 describes the process of sampling undertaken and presents the results. More specifically, from 10 randomly selected subjects of the population of the internet are also randomly selected five words that belong in each subject area and by searching in the Google search engine the frequencies of occurrence of each word are recorded. Then the search was performed with word pairs within each subject and recorded the results. The above procedure was repeated 15 times on dates randomly selected to cover each day of the week. Chapter 3 presents the statistical analysis of data sampling and reports the conclusions regarding the assessment of the extent of the internet. 4

5 Πίνακας περιεχομένων Κεφάλαιο Βασικές έννοιες δειγματοληψίας Μέθοδοι δειγματοληψίας Απλή Τυχαία Δειγματοληψία (ΑΤΔ) Στρωματοποιημένη Τυχαία Δειγματοληψία (ΣΤΔ) Συστηματική Δειγματοληψία Δειγματοληψία κατά συστάδες Εκτιμήσεις στο διαδίκτυο Κεφάλαιο Επιλογή στοιχείων δειγματοληψίας και πίνακες αποτελεσμάτων Εφαρμογή μεθόδου Capture-Recapture στα δεδομένα Κεφάλαιο Στατιστική επεξεργασία δεδομένων δειγματοληψίας Αντιμετώπιση εξωκείμενων τιμών Συμπεράσματα Βιβλιογραφία Παράρτημα Α Παράρτημα Β

6 Πίνακας εικόνων Πίνακας 2.1 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Οικονομίας (14/7/2013) Πίνακας 2.2 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Επιχείρησης (14/7/2013) Πίνακας 2.3 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Εκπαίδευσης (14/7/2013) Πίνακας 2.4 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Υγείας (14/7/2013) Πίνακας 2.5 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Γεωγραφίας (14/7/2013) Πίνακας 2.6 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Δημοκρατίας (14/7/2013) Πίνακας 2.7 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Φιλοσοφίας (14/7/2013) Πίνακας 2.8 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Αρχαιολογίας (14/7/2013) Πίνακας 2.9 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Πληροφορικής (14/7/2013) Πίνακας 2.10 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Βιολογίας (14/7/2013) Πίνακας 2.11 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Οικονομίας Πίνακας 2.12 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Επιχείρησης Πίνακας 2.13 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Εκπαίδευσης Πίνακας 2.14 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Υγείας Πίνακας 2.15 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Γεωγραφίας Πίνακας 2.16 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Δημοκρατίας Πίνακας 2.17 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Φιλοσοφίας Πίνακας 2.18 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Αρχαιολογίας Πίνακας 2.19 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Πληροφορικής Πίνακας 2.20 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Βιολογίας Πίνακας 3.1 : Μέσοι όροι γνωστικών αντικειμένων για ημερομηνίες από 14/7/13 23/ Πίνακας 3.2 : Μέσοι όροι γνωστικών αντικειμένων για ημερομηνίες από 24/7/13 2/ Πίνακας 3.3 : Μέσοι όροι γνωστικών αντικειμένων για ημερομηνίες από 4/8/13 21/

7 Πίνακας 3.4 : Μέση τιμή, διασπορά, τυπ. απόκλιση και συντ. μεταβλητότητας γνωστικών αντικειμένων Πίνακας 3.5 : Διάστημα εμπιστοσύνης, μέγιστο, ελάχιστο και εύρος τιμών γνωστικών αντικειμένων Σχήμα 3.1: Διάγραμμα μέσων όρων συχνοτήτων εμφάνισης λέξεων του γν. αντικειμένου «Οικονομία» Σχήμα 3.2: Διάγραμμα μέσων όρων συχνοτήτων εμφάνισης λέξεων του γν. αντικειμένου «Επιχείρηση» Σχήμα 3.3: Διάγραμμα μέσων όρων συχνοτήτων εμφάνισης λέξεων του γν. αντικειμένου «Εκπαίδευση» Σχήμα 3.4: Διάγραμμα μέσων όρων συχνοτήτων εμφάνισης λέξεων του γν. αντικειμένου «Υγεία» Σχήμα 3.5: Διάγραμμα μέσων όρων συχνοτήτων εμφάνισης λέξεων του γν. αντικειμένου «Γεωγραφία» Σχήμα 3.6: Διάγραμμα μέσων όρων συχνοτήτων εμφάνισης λέξεων του γν. αντικειμένου «Δημοκρατία» Σχήμα 3.7: Διάγραμμα μέσων όρων συχνοτήτων εμφάνισης λέξεων του γν. αντικειμένου «Φιλοσοφία» Σχήμα 3.8: Διάγραμμα μέσων όρων συχνοτήτων εμφάνισης λέξεων του γν. αντικειμένου «Αρχαιολογία».. 39 Σχήμα 3.9: Διάγραμμα μέσων όρων συχνοτήτων εμφάνισης λέξεων του γν. αντικειμένου «Πληροφορική» 40 Σχήμα 3.10: Διάγραμμα μέσων όρων συχνοτήτων εμφάνισης λέξεων του γν. αντικειμένου «Βιολογία» Πίνακας 3.6: Εξάλειψη εξωκείμενης τιμής του γν. αντικειμένου «Οικονομία» Πίνακας 3.7: Εξάλειψη εξωκείμενης τιμής του γν. αντικειμένου «Δημοκρατία» Πίνακας 3.8: Εξάλειψη εξωκείμενης τιμής του γν. αντικειμένου «Πληροφορική» Πίνακας 3.9 : Διάστημα εμπιστοσύνης, μέγιστο, ελάχιστο και εύρος τιμών γνωστικών αντικειμένων Πίνακας Α.1 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Οικονομίας (16/7/2013) Πίνακας Α.2 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Επιχείρησης (16/7/2013) Πίνακας Α.3 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Εκπαίδευσης (16/7/2013) Πίνακας Α.4 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Υγείας (16/7/2013) Πίνακας Α.5 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Γεωγραφίας (16/7/2013) Πίνακας Α.6 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Δημοκρατίας (16/7/2013) Πίνακας Α.7 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Φιλοσοφίας (16/7/2013) Πίνακας Α.8 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Αρχαιολογίας (16/7/2013) Πίνακας Α.9 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Πληροφορικής (16/7/2013) Πίνακας Α.10 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Βιολογίας (16/7/2013) Πίνακας Α.11 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Οικονομίας (19/7/2013)

8 Πίνακας Α.12 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Επιχείρησης (19/7/2013) Πίνακας Α.13 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Εκπαίδευσης (19/7/2013) Πίνακας Α.14 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Υγείας (19/7/2013) Πίνακας Α.15 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Γεωγραφίας (19/7/2013) Πίνακας Α.16 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Δημοκρατίας (19/7/2013) Πίνακας Α.17 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Φιλοσοφίας (19/7/2013) Πίνακας Α.18 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Αρχαιολογίας (19/7/2013) Πίνακας Α.19 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Πληροφορικής (19/7/2013) Πίνακας Α.20 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Βιολογίας (19/7/2013) Πίνακας Α.21 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Οικονομίας (22/7/2013) Πίνακας Α.22 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Επιχείρησης (22/7/2013) Πίνακας Α.23 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Εκπαίδευσης (22/7/2013) Πίνακας Α.24 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Υγείας (22/7/2013) Πίνακας Α.25 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Γεωγραφίας (22/7/2013) Πίνακας Α.26 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Δημοκρατίας (22/7/2013) Πίνακας Α.27 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Φιλοσοφίας (22/7/2013) Πίνακας Α.28 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Αρχαιολογίας (22/7/2013) Πίνακας Α.29 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Πληροφορικής (22/7/2013) Πίνακας Α.30 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Βιολογίας (22/7/2013) Πίνακας Α.31 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Οικονομίας (23/7/2013) Πίνακας Α.32 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Επιχείρησης (23/7/2013) Πίνακας Α.33 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Εκπαίδευσης (23/7/2013) Πίνακας Α.34 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Υγείας (23/7/2013) Πίνακας Α.35 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Γεωγραφίας (23/7/2013) Πίνακας Α.36 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Δημοκρατίας (23/7/2013) Πίνακας Α.37 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Φιλοσοφίας (23/7/2013) Πίνακας Α.38 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Αρχαιολογίας (23/7/2013)

9 Πίνακας Α.39 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Πληροφορικής (23/7/2013) Πίνακας Α.40 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Βιολογίας (23/7/2013) Πίνακας Α.41 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Οικονομίας (24/7/2013) Πίνακας Α.42 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Επιχείρησης (24/7/2013) Πίνακας Α.43 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Εκπαίδευσης (24/7/2013) Πίνακας Α.44 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Υγείας (24/7/2013) Πίνακας Α.45 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Γεωγραφίας (24/7/2013) Πίνακας Α.46 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Δημοκρατίας (24/7/2013) Πίνακας Α.47 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Φιλοσοφίας (24/7/2013) Πίνακας Α.48 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Αρχαιολογίας (24/7/2013) Πίνακας Α.49 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Πληροφορικής (24/7/2013) Πίνακας Α.50 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Βιολογίας (24/7/2013) Πίνακας Α.51 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Οικονομίας (29/7/2013) Πίνακας Α.52 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Επιχείρησης (29/7/2013) Πίνακας Α.53 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Εκπαίδευσης (29/7/2013) Πίνακας Α.54 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Υγείας (29/7/2013) Πίνακας Α.55 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Γεωγραφίας (29/7/2013) Πίνακας Α.56 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Δημοκρατίας (29/7/2013) Πίνακας Α.57 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Φιλοσοφίας (29/7/2013) Πίνακας Α.58 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Αρχαιολογίας (29/7/2013) Πίνακας Α.59 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Πληροφορικής (29/7/2013) Πίνακας Α.60 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Βιολογίας (29/7/2013) Πίνακας Α.61 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Οικονομίας (30/7/2013) Πίνακας Α.62 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Επιχείρησης (30/7/2013) Πίνακας Α.63 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Εκπαίδευσης (30/7/2013) Πίνακας Α.64 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Υγείας (30/7/2013) Πίνακας Α.65 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Γεωγραφίας (30/7/2013)

10 Πίνακας Α.66 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Δημοκρατίας (30/7/2013) Πίνακας Α.67 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Φιλοσοφίας (30/7/2013) Πίνακας Α.68 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Αρχαιολογίας (30/7/2013) Πίνακας Α.69 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Πληροφορικής (30/7/2013) Πίνακας Α.70 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Βιολογίας (30/7/2013) Πίνακας Α.71 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Οικονομίας (31/7/2013) Πίνακας Α.72 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Επιχείρησης (31/7/2013) Πίνακας Α.73 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Εκπάιδευσης (31/7/2013) Πίνακας Α.74 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Υγείας (31/7/2013) Πίνακας Α.75 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Γεωγραφίας (31/7/2013) Πίνακας Α.76 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Δημοκρατίας (31/7/2013) Πίνακας Α.77 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου φιλοσοφίας (31/7/2013) Πίνακας Α.78 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Αρχαιολογίας (31/7/2013) Πίνακας Α.79 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Πληροφορικής (31/7/2013) Πίνακας Α.80 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Βιολογίας (31/7/2013) Πίνακας Α.81 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Οικονομίας (2/8/2013) Πίνακας Α.82 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Επιχείρησης (2/8/2013) Πίνακας Α.83 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Εκπαίδευσης (2/8/2013) Πίνακας Α.84 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Υγείας (2/8/2013) Πίνακας Α.85 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Γεωγραφίας (2/8/2013) Πίνακας Α.86 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Δημοκρατίας (2/8/2013) Πίνακας Α.87 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Φιλοσοφίας (2/8/2013) Πίνακας Α.88 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Αρχαιολογίας (2/8/2013) Πίνακας Α.89 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Πληροφορικής (2/8/2013) Πίνακας Α.90 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Βιολογίας (2/8/2013) Πίνακας Α.91 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Οικονομίας (4/8/2013) Πίνακας Α.92 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Επιχείρησης (4/8/2013)

11 Πίνακας Α.93 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Εκπαίδευσης (4/8/2013) Πίνακας Α.94 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Υγείας (4/8/2013) Πίνακας Α.95 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Γεωγραφίας (4/8/2013) Πίνακας Α.96 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Δημοκρατίας (4/8/2013) Πίνακας Α.97 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Φιλοσοφίας (4/8/2013) Πίνακας Α.98 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Αρχαιολογίας (4/8/2013) Πίνακας Α.99 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Πληροφορικής (4/8/2013) Πίνακας Α.100 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Βιολογίας (4/8/2013) Πίνακας Α.101 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Οικονομίας (5/8/2013) Πίνακας Α.102 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Επιχείρησης (5/8/2013) Πίνακας Α.103 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Εκπαίδευσης (5/8/2013) Πίνακας Α.104 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Υγείας (5/8/2013) Πίνακας Α.105 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Γεωγραφίας (5/8/2013) Πίνακας Α.106 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Δημοκρατίας (5/8/2013) Πίνακας Α.107 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Φιλοσοφίας (5/8/2013) Πίνακας Α.108 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Αρχαιολογίας (5/8/2013) Πίνακας Α.109 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Πληροφορικής (5/8/2013) Πίνακας Α.110 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Βιολογίας (5/8/2013) Πίνακας Α.111 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Οικονομίας (7/8/2013) Πίνακας Α.112 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Επιχείρησης (7/8/2013) Πίνακας Α.113 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Εκπαίδευσης (7/8/2013) Πίνακας Α.114 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Υγείας (7/8/2013) Πίνακας Α.115 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Γεωγραφίας (7/8/2013) Πίνακας Α.116 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Δημοκρατίας (7/8/2013) Πίνακας Α.117 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Φιλοσοφίας (7/8/2013) Πίνακας Α.118 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Αρχαιολογίας (7/8/2013) Πίνακας Α.119 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Πληροφορικής (7/8/2013)

12 Πίνακας Α.120 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Βιολογίας (7/8/2013) Πίνακας Α.121 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Οικονομίας (12/8/2013) Πίνακας Α.122 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Επιχείρησης (12/8/2013) Πίνακας Α.123 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Εκπαίδευσης (12/8/2013) Πίνακας Α.124 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Υγείας (12/8/2013) Πίνακας Α.125 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Γεωγραφίας (12/8/2013) Πίνακας Α.126 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Δημοκρατίας (12/8/2013) Πίνακας Α.127 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Φιλοσοφίας (12/8/2013) Πίνακας Α.128 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Αρχαιολογίας (12/8/2013) Πίνακας Α.129 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Πληροφορικής (12/8/2013) Πίνακας Α.130: Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Βιολογίας (12/8/2013) Πίνακας Α.131: Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Οικονομίας (21/8/2013) Πίνακας Α.132: Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Επιχείρησης (21/8/2013) Πίνακας Α.133: Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Εκπαίδευσης (21/8/2013) Πίνακας Α.134: Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Υγείας (21/8/2013) Πίνακας Α.135: Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Γεωγραφίας (21/8/2013) Πίνακας Α.136: Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Δημοκρατίας (21/8/2013) Πίνακας Α.137: Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Φιλοσοφίας (21/8/2013) Πίνακας Α.138: Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Αρχαιολογίας (21/8/2013) Πίνακας Α.139: Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Πληροφορικής (21/8/2013) Πίνακας Α.140: Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Βιολογίας (21/8/2013) Πίνακας Β.1 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Οικονομίας (16/7/2013) Πίνακας Β.2 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Επιχείρησης (16/7/2013) Πίνακας Β.3 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Εκπαίδευσης (16/7/2013) Πίνακας Β.4 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Υγείας (16/7/2013) Πίνακας Β.5 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Γεωγραφίας (16/7/2013) Πίνακας Β.6 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Δημοκρατίας (16/7/2013)

13 Πίνακας Β.7 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Φιλοσοφίας (16/7/2013) Πίνακας Β.8 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Αρχαιολογίας (16/7/2013) Πίνακας Β.9 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Πληροφορικής (16/7/2013) Πίνακας Β.10 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Βιολογίας (16/7/2013) Πίνακας Β.11 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Οικονομίας (19/7/2013) Πίνακας Β.12 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Επιχείρησης (19/7/2013) Πίνακας Β.13 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Εκπαίδευσης (19/7/2013) Πίνακας Β.14 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Υγείας (19/7/2013) Πίνακας Β.15 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Γεωγραφίας (19/7/2013) Πίνακας Β.16 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Δημοκρατίας (19/7/2013) Πίνακας Β.17 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Φιλοσοφίας (19/7/2013) Πίνακας Β.18 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Αρχαιολογίας (19/7/2013) Πίνακας Β.19 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Πληροφορικής (19/7/2013) Πίνακας Β.20 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Βιολογίας (19/7/2013) Πίνακας Β.21 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Οικονομίας (22/7/2013) Πίνακας Β.22 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Επιχείρησης (22/7/2013) Πίνακας Β.23 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Εκπαίδευσης (22/7/2013) Πίνακας Β.24 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Υγείας (22/7/2013) Πίνακας Β.25 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Γεωγραφίας (22/7/2013) Πίνακας Β.26 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Δημοκρατίας (22/7/2013) Πίνακας Β.27 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Φιλοσοφίας (22/7/2013) Πίνακας Β.28 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Αρχαιολογίας (22/7/2013) Πίνακας Β.29 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Πληροφορικής (22/7/2013) Πίνακας Β.30 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Βιολογίας (22/7/2013) Πίνακας Β.31 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Οικονομίας (23/7/2013) Πίνακας Β.32 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Επιχείρησης (23/7/2013) Πίνακας Β.33 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Εκπαίδευσης (23/7/2013)

14 Πίνακας Β.34 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Υγείας (23/7/2013) Πίνακας Β.35 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Γεωγραφίας (23/7/2013) Πίνακας Β.36 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Δημοκρατίας (23/7/2013) Πίνακας Β.37 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Φιλοσοφίας (23/7/2013) Πίνακας Β.38 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Αρχαιολογίας (23/7/2013) Πίνακας Β.39 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Πληροφορικής (23/7/2013) Πίνακας Β.40 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Βιολογίας (23/7/2013) Πίνακας Β.41 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Οικονομίας (24/7/2013) Πίνακας Β.42 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Επιχείρησης (24/7/2013) Πίνακας Β.43 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Εκπαίδευσης (24/7/2013) Πίνακας Β.44 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Υγείας (24/7/2013) Πίνακας Β.45 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Γεωγραφίας (24/7/2013) Πίνακας Β.46 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Δημοκρατίας (24/7/2013) Πίνακας Β.47 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Φιλοσοφίας (24/7/2013) Πίνακας Β.48 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Αρχαιολογίας (24/7/2013) Πίνακας Β.49 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Πληροφορικής (24/7/2013) Πίνακας Β.50 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Βιολογίας (24/7/2013) Πίνακας Β.51 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Οικονομίας (29/7/2013) Πίνακας Β.52 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Επιχείρησης (29/7/2013) Πίνακας Β.53 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Εκπαίδευσης (29/7/2013) Πίνακας Β.54 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Υγείας (29/7/2013) Πίνακας Β.55 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Γεωγραφίας (29/7/2013) Πίνακας Β.56 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Δημοκρατίας (29/7/2013) Πίνακας Β.57 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Φιλοσοφίας (29/7/2013) Πίνακας Β.58 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Αρχαιολογίας (29/7/2013) Πίνακας Β.59 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Πληροφορικής (29/7/2013) Πίνακας Β.60 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Βιολογίας (29/7/2013)

15 Πίνακας Β.61 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Οικονομίας (30/7/2013) Πίνακας Β.62 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Επιχείρησης (30/7/2013) Πίνακας Β.63 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Εκπαίδευσης (30/7/2013) Πίνακας Β.64 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Υγείας (30/7/2013) Πίνακας Β.65 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Γεωγραφίας (30/7/2013) Πίνακας Β.66 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Δημοκρατίας (30/7/2013) Πίνακας Β.67 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Φιλοσοφίας (30/7/2013) Πίνακας Β.68 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Αρχαιολογίας (30/7/2013) Πίνακας Β.69 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Πληροφορικής (30/7/2013) Πίνακας Β.70 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Βιολογίας (30/7/2013) Πίνακας Β.71 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Οικονομίας (31/7/2013) Πίνακας Β.72 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Επιχείρησης (31/7/2013) Πίνακας Β.73 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Εκπαίδευσης (31/7/2013) Πίνακας Β.74 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Υγείας (31/7/2013) Πίνακας Β.75 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Γεωγραφίας (31/7/2013) Πίνακας Β.76 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Δημοκρατίας (31/7/2013) Πίνακας Β.77 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Φιλοσοφίας (31/7/2013) Πίνακας Β.78 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Αρχαιολογίας (31/7/2013) Πίνακας Β.79 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Πληροφορικής (31/7/2013) Πίνακας Β.80 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Βιολογίας (31/7/2013) Πίνακας Β.81 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Οικονομίας (2/8/2013) Πίνακας Β.82 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Επιχείρησης (2/8/2013) Πίνακας Β.83 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Εκπαίδευσης (2/8/2013) Πίνακας Β.85 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Υγείας (2/8/2013) Πίνακας Β.86 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Γεωγραφίας (2/8/2013) Πίνακας Β.87 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Δημοκρατίας (2/8/2013) Πίνακας Β.88 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Φιλοσοφίας (2/8/2013)

16 Πίνακας Β.89 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Αρχαιολογίας (2/8/2013) Πίνακας Β.89 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Πληροφορικής (2/8/2013) Πίνακας Β.90 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Βιολογίας (2/8/2013) Πίνακας Β.91 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Οικονομίας (4/8/2013) Πίνακας Β.92 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Επιχείρησης (4/8/2013) Πίνακας Β.93 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Εκπαίδευσης (4/8/2013) Πίνακας Β.94 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Υγείας (4/8/2013) Πίνακας Β.95 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Γεωγραφίας (4/8/2013) Πίνακας Β.96: Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Δημοκρατίας (4/8/2013) Πίνακας Β.97 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Φιλοσοφίας (4/8/2013) Πίνακας Β.98 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Αρχαιλογίας (4/8/2013) Πίνακας Β.99 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Πληροφορικής (4/8/2013) Πίνακας Β.100 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Βιολογίας (4/8/2013) Πίνακας Β.101 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Οικονομίας (5/8/2013) Πίνακας Β.102 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Επιχείρησης (5/8/2013) Πίνακας Β.103 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Εκπαίδευσης (5/8/2013) Πίνακας Β.104 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Υγείας (5/8/2013) Πίνακας Β.105 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Γεωγραφίας (5/8/2013) Πίνακας Β.106 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Δημοκρατίας (5/8/2013) Πίνακας Β.107 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Φιλοσοφίας (5/8/2013) Πίνακας Β.108 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Αρχαιολογίας (5/8/2013) Πίνακας Β.109 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Πληροφορικής (5/8/2013) Πίνακας Β.110 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Βιολογίας (5/8/2013) Πίνακας Β.111 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Οικονομίας (7/8/2013) Πίνακας Β.112 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Επιχείρησης (7/8/2013) Πίνακας Β.113 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Εκπαίδευσης (7/8/2013) Πίνακας Β.114 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Υγείας (7/8/2013)

17 Πίνακας Β.115 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Γεωγραφίας (7/8/2013) Πίνακας Β.116 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Δημοκρατίας (7/8/2013) Πίνακας Β.117 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Φιλοσοφίας (7/8/2013) Πίνακας Β.118 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Αρχαιολογίας (7/8/2013) Πίνακας Β.119 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Πληροφορικής (7/8/2013) Πίνακας Β.120 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Βιολογίας (7/8/2013) Πίνακας Β.121 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Οικονομίας (12/8/2013) Πίνακας Β.122 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Επιχείρησης (12/8/2013) Πίνακας Β.123 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Εκπαίδευσης (12/8/2013) Πίνακας Β.124 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Υγείας (12/8/2013) Πίνακας Β.125 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Γεωγραφίας (12/8/2013) Πίνακας Β.126 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Δημοκρατίας (12/8/2013) Πίνακας Β.127 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Φιλοσοφίας (12/8/2013) Πίνακας Β.128 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Αρχαιολογίας (12/8/2013) Πίνακας Β.129 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Πληροφορικής (12/8/2013) Πίνακας Β.130 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Βιολογίας (12/8/2013) Πίνακας Β.131 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Οικονομίας (21/8/2013) Πίνακας Β.132 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Επιχείρησης (21/8/2013) Πίνακας Β.133 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Εκπάιδευσης (21/8/2013) Πίνακας Β.134 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Υγείας (21/8/2013) Πίνακας Β.135 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Γεωγραφίας (21/8/2013) Πίνακας Β.136 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Δημοκρατίας (21/8/2013) Πίνακας Β.137 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Φιλοσοφίας (21/8/2013) Πίνακας Β.138 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Αρχαιολογίας (21/8/2013) Πίνακας Β.139 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Πληροφορικής (21/8/2013) Πίνακας Β.140 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Βιολογίας (21/8/2013)

18 18

19 Κεφάλαιο Βασικές έννοιες δειγματοληψίας Δειγματοληψία στη στατιστική είναι η τεχνική της επιλογής ενός τμήματος (δείγμα) από ένα ευρύτερο σύνολο (πληθυσμός) τέτοιο ώστε η στατιστική επεξεργασία των παρατηρήσεων ή/και των μετρήσεων των επιλεγέντων στοιχείων του δείγματος να παρέχει εκτίμηση για τα στοιχεία όλου του πληθυσμού. Βέβαια για την εξαγωγή ασφαλών στατιστικών συμπερασμάτων απαραίτητη προϋπόθεση είναι η επιλογή ενός κατάλληλου δείγματος του υπό εξέταση πληθυσμού ούτως ώστε η συλλογή και μαθηματική επεξεργασία των συλλεγόντων δεδομένων να παρέχει πληροφορίες αντιπροσωπευτικές για το σύνολο του πληθυσμού. Για την ανάλυση των μεθόδων δειγματοληψίας χρησιμοποιούνται οι εξής ορισμοί: Μονάδα ή στοιχείο ή υποκείμενο (element): είναι η βασική μονάδα της έρευνας για την οποία πραγματοποιείται η δειγματοληψία. Πληθυσμός (population): είναι το σύνολο των μονάδων για το οποίο μέσω της δειγματοληψίας επιθυμούμε να εξάγουμε συμπεράσματα. Δειγματοληπτικό πλαίσιο (sampling frame): είναι ο κατάλογος ολόκληρου του πληθυσμού που ερευνάται και σύμφωνα με το εάν είναι διαθέσιμος ή όχι επιλέγεται η κατάλληλη μέθοδος δειγματοληψίας. Δειγματοληπτική μονάδα (sampling unit): είναι η μονάδα ή το σύνολο των μονάδων που χρησιμοποιούνται κατά τo στάδιο της δειγματοληψίας. Αν η δειγματοληψία πραγματοποιείται σε διάφορα στάδια σύμφωνα με τα οποία πρώτα επιλέγεται μια ομάδα στοιχείων και έπειτα κάποια στοιχεία από την ομάδα τότε η δειγματοληπτική μονάδα είναι η ομάδα. Μέγεθος δείγματος (sampling size): είναι το σύνολο των στοιχείων από τα οποία αποτελείται το υπό εξέταση δείγμα και συνήθως συμβολίζεται με το γράμμα n. 1.2 Μέθοδοι δειγματοληψίας Οι δειγματοληψίες διακρίνονται σε δύο βασικές κατηγορίες. 1. Δειγματοληψίες με πιθανότητα (probability sampling) 2. Δειγματοληψίες χωρίς πιθανότητα (non probability sampling) Η δειγματοληψία με πιθανότητα πραγματοποιείται σύμφωνα με τους νόμους των πιθανοτήτων και δίνει τη δυνατότητα γενίκευσης των συμπερασμάτων που 19

20 προκύπτουν από τη μελέτη ενός δείγματος σε ολόκληρο τον πληθυσμό, καθώς και υπολογισμού του σφάλματος εκτίμησης αυτής της γενίκευσης. Τα κύρια πλεονεκτήματα αυτών των δειγματοληψιών είναι η αντικειμενικότητα, η δυνατότητα προσδιορισμού της ακρίβειας των εκτιμητών με διαστήματα εμπιστοσύνης και η δυνατότητα εξαγωγής μεγαλύτερης πληροφορίας με την αύξηση του μεγέθους του δείγματος. Η δειγματοληψία χωρίς πιθανότητα εφαρμόζεται σε εξειδικευμένες περιπτώσεις όπου δεν είναι εφικτή η δειγματοληψία με πιθανότητα και στις περιπτώσεις αυτές τα αποτελέσματα της μελέτης περιορίζονται μόνο στο δείγμα που εξετάζεται και δεν γενικεύονται για το σύνολο του πληθυσμού. Οι δειγματοληψίες με πιθανότητα διακρίνονται στις εξής κατηγορίες: 1. Απλή Τυχαία Δειγματοληψία (ΑΤΔ) 2. Στρωματοποιημένη Τυχαία Δειγματοληψία (ΣΤΔ) 3. Συστηματική Δειγματοληψία 4. Δειγματοληψία κατά συστάδες Απλή Τυχαία Δειγματοληψία (ΑΤΔ) Κατά την Απλή Τυχαία Δειγματοληψία όλα τα n-μελή δείγματα δ(n) του Ν-μελή πληθυσμού Π έχουν την ίδια πιθανότητα να επιλεγούν, ανεξάρτητα από το μέγεθος του Ν. Στην περίπτωση αυτή η πιθανότητα να εκλεγεί κάποιο n-μελές δείγμα από τον πληθυσμό Π δίνεται από τη σχέση p=1/(n/n) Στρωματοποιημένη Τυχαία Δειγματοληψία (ΣΤΔ) Στην περίπτωση που ο υπό μελέτη πληθυσμός παρουσιάζει ανομοιογένεια αλλά παρατηρούνται κάποιες διαστρωματώσεις, χρησιμοποιείται η στρωματοποιημένη δειγματοληψία. Σύμφωνα με αυτήν την περίπτωση ο πληθυσμός υποδιαιρείται σε Μ υποπληθυσμούς ξένους ανά δύο μεταξύ τους και πραγματοποιείται για κάθε υποπληθυσμό ΑΤΔ. Συνήθως για την εφαρμογή της είναι απαραίτητη η ύπαρξη ενός δειγματοληπτικού πλαισίου (καταγραφή του πληθυσμού), ενώ κρίνεται αναγκαίο οι υποπληθυσμοί να είναι ομοιογενείς όσον αφορά κάποια χαρακτηριστικά Συστηματική Δειγματοληψία 20

21 Η συστηματική δειγματοληψία ενδείκνυται σε περιπτώσεις όπου υπάρχει δειγματοληπτικό πλαίσιο, δηλαδή ο πληθυσμός είναι καταγεγραμμένος, όταν επιθυμούνται γρήγορα συμπεράσματα καθώς επίσης και σε περιπτώσεις όπου ζητείται μείωση των σφαλμάτων ανθρώπινου παράγοντα. Σύμφωνα με τη μέθοδο αυτή, για έναν πληθυσμό Π με Ν στοιχεία (αριθμημένα από το 1 έως Ν) παίρνουμε n-μελές δείγμα (n<ν 1/2 ) χωρίζοντας τον πληθυσμό σε n ομάδες μεγέθους κ=(ν/n) και επιλέγοντας τυχαία έναν αριθμό me(1,2,3.,κ) Δειγματοληψία κατά συστάδες Η δειγματοληψία κατά συστάδες είναι ένα σημαντικό δειγματοληπτικό σχέδιο που καταλήγει στην εξαγωγή ασφαλών συμπερασμάτων για κάποια παράμετρο ενός πληθυσμού με σχετικά μικρό κόστος. Γενικότερα είναι κατάλληλη για έρευνες σε πληθυσμούς που δεν είναι γνωστοί και καταγεγραμμένοι και με στοιχεία που παρουσιάζουν μεγάλη διασπορά. Σύμφωνα με αυτή τη μέθοδο ο πληθυσμός διαιρείται σε συστάδες (ομάδες), δηλαδή μονάδα του πληθυσμού είναι πλέον η συστάδα και το δείγμα που θα εξεταστεί για την εκτίμηση των πληθυσμιακών παραμέτρων επιλέγεται με απλή τυχαία δειγματοληψία από το σύνολο των συστάδων. Στην περίπτωση αυτή ο πληθυσμός Π αποτελείται από Ν συστάδες, ενώ στο δείγμα συμπεριλαμβάνονται n συστάδες. Η μέθοδος αυτή διακρίνεται σε δύο κατηγορίες. Α) Μονοσταδιακή: από τις Ν συστάδες του πληθυσμού Π επιλέγεται δείγμα n συστάδων με ΑΤΔ και μελετώνται τα στοιχεία τους με σκοπό την εξαγωγή συμπερασμάτων. Η μονοσταδιακή δειγματοληψία κατά συστάδες χωρίζεται στις παρακάτω κατηγορίες: a. Συστάδες ίσων μεγεθών b. Συστάδες ανίσων μεγεθών b 1 : Εκλογή άνισων συστάδων με ΑΤΔ b 2 : Εκλογή άνισων συστάδων με πιθανότητα ανάλογη του μεγέθους τους b 3 : Εκλογή άνισων συστάδων με πιθανότητα ανάλογη κάποιας βαρύτητας που ορίζεται από τον ερευνητή c. Συνδυασμός της δειγματοληψίας κατά συστάδες με άλλες μεθόδους δειγματοληψίας. Β) Πολυσταδιακή: κατά το πρώτο στάδιο της δι-σταδιακής δειγματοληψίας επιλέγεται ομάδα n συστάδων με ΑΤΔ από τις Ν συστάδες του πληθυσμού Π, ενώ κατά το δεύτερο στάδιο επιλέγεται εσωτερικά της κάθε συστάδας με ΑΤΔ δείγμα n i 21

22 στοιχείων για την μελέτη και εξαγωγή συμπερασμάτων. Με τον ίδιο τρόπο επιλέγεται δείγμα με ΑΤΔ για περισσότερα των δύο σταδίων της μεθόδου. Όσον αφορά την μονοσταδιακή δειγματοληψία κατά συστάδες έχουν παρατηρηθεί τα ακόλουθα πλεονεκτήματα έναντι των άλλων μεθόδων δειγματοληψίας: i. Κατακόρυφη μείωση του κόστους σε σχέση με την ΑΤΔ για το ίδιο πλήθος στοιχείων του δείγματος. ii. Μεγαλύτερη ευκολία πρόσβασης σε λίστες συστάδων και όχι σε λίστες των μεμονωμένων στοιχείων τους. iii. Μεγαλύτερη ευκολία τόσο στην διαδικασία της έρευνας όσο και στον έλεγχό της. 1.3 Εκτιμήσεις στο διαδίκτυο Στις περισσότερες περιπτώσεις δειγματοληψιών το μέγεθος Ν του πληθυσμού είναι γνωστό, υπάρχουν όμως πληθυσμοί, όπως και το διαδίκτυο με άγνωστο μέγεθος, για τους οποίους είναι ενδιαφέρον να προσδιοριστεί το μέγεθός αυτό. Η δειγματοληψία σε αντικείμενα του διαδικτύου είναι πολύπλοκη και συναντά αρκετές δυσκολίες κατά τη διεξαγωγή της. Αυτό έγκειται στο γεγονός ότι υποσύνολα του διαδικτύου όπως το σύνολο των ιστοσελίδων, ή το σύνολο των μετακινήσεων στο διαδίκτυο παρουσιάζουν έντονη κινητικότητα και διασκορπίζονται στην προσπάθεια καταμέτρησης τους. Οι ιστοσελίδες μέσα στον ιδεατό χώρο του Διαδικτύου είναι σαν τα ψάρια μιας λίμνης τα οποία είναι δύσκολο να τα καταμετρήσει κανείς και να πει με ακρίβεια πόσα είναι. Μόνο η δειγματοληψία μπορεί να δώσει ικανοποιητική προσέγγιση σε τέτοια προβλήματα. Μάλιστα η δειγματοληψία σε τέτοιες περιπτώσεις είναι ειδικής μορφής και φυσικά πρέπει κάθε φορά οι εκτιμήσεις να ελέγχονται κατά πόσο είναι αποτέλεσμα αμεροληψίας (κατά τεκμήριο τουλάχιστο). Σε αυτές τις περιπτώσεις για την εκτίμηση του πληθυσμού Ν u χρησιμοποιείται η μέθοδος σύλληψης-επανασύλληψης (Capture-Recapture). Ως γνωστόν, το μέγεθος ενός πληθυσμού ορίζεται ως Nu 1, ενώ ο υπολογισμός του γίνεται εφικτός συνήθως με τη βοήθεια της εκτιμήτριας ˆ u N i I i 1 u i Π 22

23 Βέβαια η παραπάνω εκτιμήτρια έχει μόνο θεωρητική σημασία διότι για τον υπολογισμό των π ι πρέπει να είναι ήδη γνωστό το N u, οπότε η εκτίμηση της τιμής του N u πραγματοπoιείται με τη βοήθεια της μεθόδου Σύλληψης-Επανασύληψης σε δισταδιακή δειγματοληψία και η οποία αναλύεται παρακάτω, βλέπε και Φαρμάκης Ν (2009 α, 2009β). Η μέθοδος αυτή έχει λοιπόν δύο στάδια και είναι: 1ο στάδιο: Παίρνουμε ένα δείγμα στοιχείων, τα μαρκάρουμε και τα τοποθετούμε πάλι στον πληθυσμό. 2ο στάδιο: Παίρνουμε δεύτερο δείγμα από τον ίδιο πληθυσμό που τώρα έχει και τα σημειωμένα στοιχεία. Έστω ότι ισχύουν n 1 : το μέγεθος του πρώτου δείγματος, δ 1 n 2 : το μέγεθος του δεύτερου δείγματος, δ 2 m 1 2 m: το πλήθος των κοινών στοιχείων των δύο δειγμάτων, με Επίσης ισχύουν Ν u > max{n1, n2} και m min{ n1, n 2}. Επομένως η τιμή του μεγέθους του πληθυσμού εκτιμάται από τη σχέση n n m ˆ ( c / r ) 1 2 u Και η διασπορά της παραπάνω εκτιμήτριας δίνεται από τη σχέση Vˆ N N n n ( n m) ( n m) n n n m n m m m m m ˆ ( c / r ) u 3 Επίσης ισχύει η σχέση, Φαρμάκης (2009 α, 2009β) n2 N u m n, 1 οπότε συνεπάγεται 23

24 N u n n m n n m 1 2 ˆ ( c / r ) 1 2 Nu Με άλλα λόγια, το μέγεθος n 1 του 1ου δείγματος προσεγγίζει το μέγεθος N u του πληθυσμού, καθώς διαιρείται με το n 2 και αν τα μεγέθη των δειγμάτων n 1 και n 2 είναι δεδομένα, τότε το πλήθος των κοινών στοιχείων, m, ακολουθεί υπεργεωμετρική κατανομή και το ακέραιο τμήμα του αποτελεί αποδεδειγμένα την εκτίμηση του Ν u με τη μέγιστη πιθανοφάνεια. m 1 ˆ ( c / r ) N u 24

25 Κεφάλαιο Επιλογή στοιχείων δειγματοληψίας και πίνακες αποτελεσμάτων Κατά το πρώτο στάδιο της δειγματοληψίας επιλέγουμε 10 υποσύνολα του πληθυσμού του διαδικτύου τα οποία αποτελούν τα γνωστικά αντικείμενα της εφαρμογής μας, ενώ κατά το δεύτερο στάδιο επιλέγονται τυχαία από κάθε γνωστικό αντικείμενο 5 λέξεις. Τα γνωστικά αντικείμενα και οι λέξεις που επιλέχθηκαν είναι τα παρακάτω: 1. Οικονομία 1. Νόμισμα 2. Μαθηματικά 3. Στατιστική 4. Μακροοικονομία 5. Μικροοικονομία 2. Επιχείρηση 1. Διοίκηση 2. Οργάνωση 3. Πελάτης 4. Προϊόν 5. Υπηρεσία 3. Εκπαίδευση 1. Σχολείο 2. Μάθημα 3. Υπουργείο 4. Πανεπιστήμιο 5. Φροντιστήριο 4. Υγεία 1. Ασφάλεια 2. Νοσοκομείο 3. Θεραπεία 25

26 4. Φάρμακο 5. Νόσημα 5. Γεωγραφία 1. Χάρτης 2. Ήπειρος 3. Ποτάμι 4. Πέλαγος 5. Βουνό 6. Δημοκρατία 1. Πολίτευμα 2. Λαός 3. Ψηφοφορία 4. Κοινοβούλιο 5. Πολίτης 7. Φιλοσοφία 1. Άνθρωπος 2. Διανόηση 3. Γνωσιολογία 4. Μεταφυσική 5. Σκεπτικισμός 8. Αρχαιολογία 1. Μνημείο 2. Αρχιτεκτονική 3. Πολιτισμός 4. Μουσείο 5. Ευρήματα 9. Πληροφορική 1. Υπολογιστής 2. Πληροφορία 3. Λογισμικό 4. Αυτοματοποίηση 5. Αλγόριθμος 10. Βιολογία 1. Οργανισμός 26

27 2. Περιβάλλον 3. Δομή 4. Κύτταρο 5. Ποικιλία Για τις λέξεις αυτές με τη βοήθεια της μηχανής αναζήτησης Google, καταγράφουμε τις συχνότητες εμφάνισής τους. Στην συνέχεια, με την ίδια μηχανή αναζήτησης καταγράφουμε την συχνότητα εμφάνισης των λέξεων ανά δύο στο εσωτερικό καθενός αντικειμένου, ενώ ολόκληρη η δειγματοληπτική διαδικασία που αναφέρθηκε παραπάνω επαναλαμβάνεται για 15 διαφορετικές ημέρες την ίδια περίπου ώρα της ημέρας. Τα αποτελέσματα για την πρώτη ημερομηνία εφαρμογής φαίνονται στους παρακάτω πίνακες, ενώ για τις υπόλοιπες ημερομηνίες οι αντίστοιχοι πίνακες παρουσιάζονται στο παράρτημα Α. Ημερομηνία διεξαγωγής δειγματοληψίας: 14/7/2013 Γνωστικά αντικείμενα Συχνότητα εμφάνισης 1 Οικονομία Νόμισμα Μαθηματικά Στατιστική Μακροοικονομία Μικροοικονομία 1 Νόμισμα Μαθηματικά Στατιστική Μακροοικονομία Μικροοικονομία Πίνακας 2.1 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Οικονομίας (14/7/2013) Γνωστικά αντικείμενα Συχνότητα εμφάνισης 2 Επιχείρηση Διοίκηση Οργάνωση Πελάτης Προϊόν Υπηρεσία 1 Διοίκηση Οργάνωση Πελάτης Προϊόν Υπηρεσία Πίνακας 2.2 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Επιχείρησης (14/7/2013) Γνωστικά αντικείμενα Συχνότητα εμφάνισης 27

28 3 Εκπαίδευση Σχολείο Μάθημα Υπουργείο Πανεπιστήμιο Φροντιστήριο 1 Σχολείο Μάθημα Υπουργείο Πανεπιστήμιο Φροντιστήριο Πίνακας 2.3 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Εκπαίδευσης (14/7/2013) Γνωστικά αντικείμενα Συχνότητα εμφάνισης 4 Υγεία Ασφάλεια Νοσοκομείο Θεραπεία Φάρμακο Νόσημα 1 Ασφάλεια Νοσοκομείο Θεραπεία Φάρμακο Νόσημα Πίνακας 2.4 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Υγείας (14/7/2013) Γνωστικά αντικείμενα Συχνότητα εμφάνισης 5 Γεωγραφία Χάρτης Ήπειρος Ποτάμι Πέλαγος Βουνό 1 Χάρτης Ήπειρος Ποτάμι Πέλαγος Βουνό Πίνακας 2.5 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Γεωγραφίας (14/7/2013) Γνωστικά αντικείμενα Συχνότητα εμφάνισης 6 Δημοκρατία Πολίτευμα Λαός Ψηφοφορία Κοινοβούλιο Πολίτης 1 Πολίτευμα Λαός Ψηφοφορία Κοινοβούλιο Πολίτης Πίνακας 2.6 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Δημοκρατίας (14/7/2013) Γνωστικά αντικείμενα Συχνότητα εμφάνισης 28

29 7 Φιλοσοφία Άνθρωπος Διανόηση Γνωσιολογία Μεταφυσική Σκεπτικισμός 1 Άνθρωπος Διανόηση Γνωσιολογία Μεταφυσική Σκεπτικισμός Πίνακας 2.7 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Φιλοσοφίας (14/7/2013) 8 Γνωστικά αντικείμενα Συχνότητα εμφάνισης Αρχαιολογία Μνημείο Αρχιτεκτονική Πολιτισμός Μουσείο Ευρήματα 1 Μνημείο Αρχιτεκτονική Πολιτισμός Μουσείο Ευρήματα Πίνακας 2.8 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Αρχαιολογίας (14/7/2013) 9 Γνωστικά αντικείμενα Συχνότητα εμφάνισης Πληροφορική Υπολογιστής Πληροφορία Λογισμικό Αυτοματοποίηση Αλγόριθμ ος 1 Υπολογιστής Πληροφορία Λογισμικό Αυτοματοποίηση Αλγόριθμος Πίνακας 2.9 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Πληροφορικής (14/7/2013) Γνωστικά αντικείμενα Συχνότητα εμφάνισης 10 Βιολογία Οργανισμός Περιβάλλον Δομή Κύτταρο Ποικιλία 1 Οργανισμός Περιβάλλον Δομή Κύτταρο Ποικιλία Πίνακας 2.10 : Συχνότητα εμφάνισης λέξεων γνωστικού αντικειμένου Βιολογίας (14/7/2013) 29

30 2.2 Εφαρμογή μεθόδου Capture-Recapture στα δεδομένα Κατά το στάδιο της αναζήτησης της κοινής εμφάνισης των λέξεων ανά δύο στο εσωτερικό κάθε αντικειμένου και εφαρμόζοντας τη μέθοδο σύλληψηςεπανασύλληψης, όπως ακριβώς αναφέρθηκε στο προηγούμενο κεφάλαιο, θεωρούμε ως δείγμα n1 το σύνολο των εμφανίσεων της πρώτης λέξης, n2 το σύνολο των εμφανίσεων της δεύτερης λέξης και m το σύνολο των κοινών τους εμφανίσεων. Επομένως υπολογίζουμε το Νu σύμφωνα με τον τύπο n n m ˆ ( c / r ) 1 2 u Τα αποτελέσματα των παραπάνω υπολογισμών για κάθε γνωστικό αντικείμενο για την πρώτη ημερομηνία διεξαγωγής της δειγματοληψίας φαίνονται στους παρακάτω πίνακες. Για τις υπόλοιπες ημερομηνίας οι πίνακες βρίσκονται στο παράρτημα Β. N Ημερομηνία διεξαγωγής δειγματοληψίας: 14/7/2013 Οικονομία Νόμισμα Μαθηματικά Στατιστική Μακροοικονομία Μικροοικονομία Νόμισμα Μαθηματικά Στατιστική Μακροοικονομία Μικροοικονομία Πίνακας 2.11 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Οικονομίας Επιχείρηση Διοίκηση Οργάνωση Πελάτης Προϊόν Υπηρεσία Διοίκηση Οργάνωση Πελάτης Προϊόν Υπηρεσία Πίνακας 2.12 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Επιχείρησης 30

31 Πίνακας 2.13 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Εκπαίδευσης Εκπαίδευση Σχολείο Μάθημα Υπουργείο Πανεπιστήμιο Φροντιστήριο Σχολείο Μάθημα Υπουργείο Πανεπιστήμιο Φροντιστήριο Υγεία Ασφάλεια Νοσοκομείο Θεραπεία Φάρμακο Νόσημα Ασφάλεια Νοσοκομείο Θεραπεία Φάρμακο Νόσημα Πίνακας 2.14 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Υγείας Γεωγραφία Χάρτης Ήπειρος Ποτάμι Πέλαγος Βουνό Χάρτης Ήπειρος Ποτάμι Πέλαγος Βουνό Πίνακας 2.15 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Γεωγραφίας Δημοκρατία Πολίτευμα Λαός Ψηφοφορία Κοινοβούλιο Πολίτης Πολίτευμα Λαός Ψηφοφορία Κοινοβούλιο Πολίτης Πίνακας 2.16 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Δημοκρατίας 31

32 Φιλοσοφία Άνθρωπος Διανόηση Γνωσιολογία Μεταφυσική Σκεπτικισμός Άνθρωπος Διανόηση Γνωσιολογία Μεταφυσική Σκεπτικισμός Πίνακας 2.17 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Φιλοσοφίας Αρχαιολογία Μνημείο Αρχιτεκτονική Πολιτισμός Μουσείο Ευρήματα Μνημείο Αρχιτεκτονική Πολιτισμός Μουσείο Ευρήματα Πίνακας 2.18 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Αρχαιολογίας Πληροφορική Υπολογιστής Πληροφορία Λογισμικό Αυτοματοποίηση Αλγόριθμος Υπολογιστής Πληροφορία Λογισμικό Αυτοματοποίηση Αλγόριθμος Πίνακας 2.19 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Πληροφορικής Βιολογία Οργανισμός Περιβάλλον Δομή Κύτταρο Ποικιλία Οργανισμός Περιβάλλον Δομή Κύτταρο Ποικιλία Πίνακας 2.20 : Υπολογισμός του πληθυσμού Νu γνωστικού αντικειμένου Βιολογίας 32

33 Κεφάλαιο Στατιστική επεξεργασία δεδομένων δειγματοληψίας Έχοντας πραγματοποιήσει την δειγματοληψία επαναληπτικά για 15 ημέρες συνοψίζουμε τους μέσους όρους κάθε γνωστικού αντικειμένου ανά ημέρα στους ακόλουθους πίνακες. Γνωστικό Αντικείμενο 14/7/ /7/ /7/ /7/ /7/ Οικονομία , , , , ,66 2 Επιχείρηση , , , , ,43 3 Εκπαίδευση , , , , ,68 4 Υγεία , , , , ,67 5 Γεωγραφία , , , , ,25 6 Δημοκρατία , , , , ,75 7 Φιλοσοφία , , , , ,74 8 Αρχαιολογία , , , , ,55 9 Πληροφορική , , , , ,40 10 Βιολογία , , , , ,52 Πίνακας 3.1 : Μέσοι όροι γνωστικών αντικειμένων για ημερομηνίες από 14/7/13 23/7-13 Γνωστικό Αντικείμενο 24/7/ /7/ /7/ /7/2013 2/8/ Οικονομία , , , , ,43 2 Επιχείρηση , , , , ,11 3 Εκπαίδευση , , , , ,41 4 Υγεία , , , , ,42 5 Γεωγραφία , , , , ,09 6 Δημοκρατία , , , , ,19 7 Φιλοσοφία , , , , ,44 8 Αρχαιολογία , , , , ,06 9 Πληροφορική , , , , ,54 33

34 10 Βιολογία , , , , ,57 Πίνακας 3.2 : Μέσοι όροι γνωστικών αντικειμένων για ημερομηνίες από 24/7/13 2/8-13 Γνωστικό Αντικείμενο 4/8/2013 5/8/2013 7/8/ /8/ /8/ Οικονομία , , , , ,81 2 Επιχείρηση , , , , ,88 3 Εκπαίδευση , , , , ,05 4 Υγεία , , , , ,34 5 Γεωγραφία , , , , ,96 6 Δημοκρατία , , , , ,43 7 Φιλοσοφία , , , , ,90 8 Αρχαιολογία , , , , ,20 9 Πληροφορική , , , , ,22 10 Βιολογία , , , , ,39 Πίνακας 3.3 : Μέσοι όροι γνωστικών αντικειμένων για ημερομηνίες από 4/8/13 21/8-13 Στην συνέχεια υπολογίζονται για κάθε γνωστικό αντικείμενο η μέση τιμή, η διασπορά, η τυπική απόκλιση, ο συντελεστής μεταβλητότητας, μέγιστο, ελάχιστο και το διάστημα εμπιστοσύνης των μέσων όρων των 15 παρατηρήσεων. Γνωστικό Αντικείμενο Μεση Τιμή Διασπορά Τυπική Απόκλιση Συντελεστής Μεταβλητότητας 1 Οικονομία , , ,37 1,35 2 Επιχείρηση , , ,58 0,31 3 Εκπαίδευση , , ,32 0,18 4 Υγεία , , ,50 0,38 5 Γεωγραφία , , ,80 0,35 6 Δημοκρατία , , ,50 0,41 7 Φιλοσοφία , , ,23 0,24 8 Αρχαιολογία , , ,02 0,28 34

35 9 Πληροφορική , , ,85 0,73 10 Βιολογία , , ,57 0,28 Πίνακας 3.4 : Μέση τιμή, διασπορά, τυπ. απόκλιση και συντ. μεταβλητότητας γνωστικών αντικειμένων Γνωστικό Αντικείμενο r=2s/riza15 Διάστημα Εμπιστοσύνης min max Εύρος [4,87-1 Οικονομία , , , , ,86 76,28] εκατομ. 2 Επιχείρηση , , , , ,05 [1,93-6,26] δισεκατ. 3 Εκπαίδευση , , , , ,97 [15,54-27,16] εκατομ. 4 Υγεία , , , , ,72 [4,34-38,69] δισεκατ. 5 Γεωγραφία , , , , ,20 [191,26-640,93] δισεκατ. 6 Δημοκρατία , , , , ,19 [9,45-31,35] εκατομ. 7 Φιλοσοφία , , , , ,23 [12,52-24,73] εκατομ. 8 Αρχαιολογία , , , , ,48 [31,05-74,12] εκατομ. 9 Πληροφορική , , , , ,58 [3,42-18,97] δισεκατ. 10 Βιολογία , , , , ,07 [39,81-90,91] εκατομ. Πίνακας 3.5 : Διάστημα εμπιστοσύνης, μέγιστο, ελάχιστο και εύρος τιμών γνωστικών αντικειμένων Για μεγαλύτερη ευκολία και κατανόηση των παραπάνω αποτελεσμάτων κατασκευάσαμε τα διαγράμματα των μέσων όρων κάθε γνωστικού αντικειμένου στις 15 διαφορετικές ημερομηνίες. Η επιλογή των ημερομηνιών πραγματοποιήθηκε τυχαία έτσι ώστε να συμπεριληφθούν στο δείγμα όλες οι μέρες της εβδομάδας. 35

36 Σχήμα 3.1: Διάγραμμα μέσων όρων συχνοτήτων εμφάνισης λέξεων του γν. αντικειμένου «Οικονομία» Σχήμα 3.2: Διάγραμμα μέσων όρων συχνοτήτων εμφάνισης λέξεων του γν. αντικειμένου «Επιχείρηση» 36

Δειγματοληψία στην Ερευνα. Ετος

Δειγματοληψία στην Ερευνα. Ετος ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης Μέθοδοι Γεωργοοικονομικής και Κοινωνιολογικής Ερευνας Δειγματοληψία στην Έρευνα (Μέθοδοι Δειγματοληψίας - Τρόποι Επιλογής Τυχαίου Δείγματος)

Διαβάστε περισσότερα

Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 6 η : Μέθοδοι Δειγματοληψίας

Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 6 η : Μέθοδοι Δειγματοληψίας Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 6 η : Μέθοδοι Δειγματοληψίας Δρ. Αλέξανδρος Αποστολάκης Email: aapostolakis@staff.teicrete.gr Τηλ.: 2810379603 E-class μαθήματος: https://eclass.teicrete.gr/courses/pgrad_omm104/

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. 3 η ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ. Ι. Δημόπουλος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών. ΤΕΙ Πελοποννήσου

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. 3 η ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ. Ι. Δημόπουλος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών. ΤΕΙ Πελοποννήσου ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ 3 η ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ Ι. Δημόπουλος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών. ΤΕΙ Πελοποννήσου Συλλογή δεδομένων Πρωτογενή δεδομένα Εργαστηριακές μετρήσεις Παρατήρηση Παρατήρηση με συμμετοχή,

Διαβάστε περισσότερα

Μεθοδολογία της έρευνας και Ιατρική στατιστική

Μεθοδολογία της έρευνας και Ιατρική στατιστική ΤΕΙ Αθήνας Μεθοδολογία της έρευνας και Ιατρική στατιστική Ενότητα 1: Πληθυσμός και δείγμα - Δειγματοληπτικές μέθοδοι και δειγματοληπτικό σφάλμα Δρ.Ευσταθία Παπαγεωργίου, Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Συλλογή

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην κοινωνική έρευνα. Earl Babbie. Κεφάλαιο 6. Δειγματοληψία 6-1

Εισαγωγή στην κοινωνική έρευνα. Earl Babbie. Κεφάλαιο 6. Δειγματοληψία 6-1 Εισαγωγή στην κοινωνική έρευνα Earl Babbie Κεφάλαιο 6 Δειγματοληψία 6-1 Σύνοψη κεφαλαίου Σύντομη ιστορία της δειγματοληψίας Μη πιθανοτική δειγματοληψία Θεωρία και λογική της πιθανοτικής Δειγματοληψίας

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R

Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R, Επίκουρος Καθηγητής, Τομέας Μαθηματικών, Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Περιεχόμενα Εισαγωγή στο

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 1: Πληθυσμός και δείγμα Είδη Μεταβλητών - Περιγραφική στατιστική

Ενότητα 1: Πληθυσμός και δείγμα Είδη Μεταβλητών - Περιγραφική στατιστική ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΙΑΤΡΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ «ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΝΕΥΡΟΑΝΑΤΟΜΙΑ» «Βιοστατιστική, Μεθοδολογία και Συγγραφή Επιστημονικής Μελέτης» Ενότητα 1: Πληθυσμός

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 1: Εισαγωγή. ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας. Τμήμα Φυσικοθεραπείας. Προπτυχιακό Πρόγραμμα. Μάθημα: Βιοστατιστική-Οικονομία της υγείας Εξάμηνο: Ε (5 ο )

Ενότητα 1: Εισαγωγή. ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας. Τμήμα Φυσικοθεραπείας. Προπτυχιακό Πρόγραμμα. Μάθημα: Βιοστατιστική-Οικονομία της υγείας Εξάμηνο: Ε (5 ο ) ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας Τμήμα Φυσικοθεραπείας Προπτυχιακό Πρόγραμμα Μάθημα: Βιοστατιστική-Οικονομία της υγείας Εξάμηνο: Ε (5 ο ) Ενότητα 1: Εισαγωγή Δρ. Χρήστος Γενιτσαρόπουλος Λαμία, 2017 1.1. Σκοπός και

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. Ι. Δημόπουλος, Καθηγητής, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών-ΤΕΙ Πελοποννήσου

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. Ι. Δημόπουλος, Καθηγητής, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών-ΤΕΙ Πελοποννήσου ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ Ι. Δημόπουλος, Καθηγητής, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών-ΤΕΙ Πελοποννήσου Σχηματική παρουσίαση της ερευνητικής διαδικασίας ΣΚΟΠΟΣ-ΣΤΟΧΟΣ ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΘΕΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Ερευνητικά

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ Δειγµατοληψια. Καθηγητής Α. Καρασαββόγλου Επίκουρος Καθηγητής Π. Δελιάς

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ Δειγµατοληψια. Καθηγητής Α. Καρασαββόγλου Επίκουρος Καθηγητής Π. Δελιάς ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ Δειγµατοληψια Καθηγητής Α. Καρασαββόγλου Επίκουρος Καθηγητής Π. Δελιάς ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ Η διαδικασία επιλογής παρατηρήσεων Ποια δηµοσκόπηση πιστεύετε πως θα είναι πιο ακριβής: Αυτή που

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ Ενότητα # 7: Δειγματοληψία Μιλτιάδης Χαλικιάς Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436 ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436 A εξάμηνο 2009-2010 Περιγραφική Στατιστική Ι users.att.sch.gr/abouras abouras@sch.gr sch.gr abouras@uth.gr Μέτρα θέσης Η θέση αντιπροσωπεύει τη θέση της κατανομής κατά

Διαβάστε περισσότερα

Επιλογή Δείγματος. Απόστολος Βανταράκης Αναπλ. Καθηγητής Ιατρικής

Επιλογή Δείγματος. Απόστολος Βανταράκης Αναπλ. Καθηγητής Ιατρικής Επιλογή Δείγματος Απόστολος Βανταράκης Αναπλ. Καθηγητής Ιατρικής Δειγματοληψία Να κατανοηθούν: Γιατί κάνουμε δειγματοληψία Ορισμοί δειγματοληψίας Αντιπροσωπευτικότητα Κύριοι μέθοδοι δειγματοληψίας Λάθη

Διαβάστε περισσότερα

Δείγμα & Δειγματοληψία στην Έρευνα ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΕΡΕΥΝΑΣ (#252) Θυμηθείτε. Γιατί δειγματοληψία; Δειγματοληψία

Δείγμα & Δειγματοληψία στην Έρευνα ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΕΡΕΥΝΑΣ (#252) Θυμηθείτε. Γιατί δειγματοληψία; Δειγματοληψία Θυμηθείτε εισήγηση 7η Δείγμα & Δειγματοληψία στην Έρευνα ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΕΡΕΥΝΑΣ (#252) Η Στατιστική είναι ένας μηχανισμός που από τα δεδομένα παράγει πληροφόρηση: Δεδομένα Στατιστική Πληροφορίες Αλλά από πού

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Γιατί Ένας Manager Πρέπει να Ξέρει Στατιστική. Περιεχόμενα. Η Ανάπτυξη και Εξέλιξη της Σύγχρονης Στατιστικής

Περιεχόμενα. Γιατί Ένας Manager Πρέπει να Ξέρει Στατιστική. Περιεχόμενα. Η Ανάπτυξη και Εξέλιξη της Σύγχρονης Στατιστικής Chapter 1 Student Lecture Notes 1-1 Ανάλυση Δεδομένων και Στατιστική για Διοικήση Επιχειρήσεων [Basic Business Statistics (8 th Edition)] Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή και Συλλογή Δεδομένων Περιεχόμενα Γιατί ένας

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ Ε. ΞΕΚΑΛΑΚΗ Καθηγήτριας του Τμήματος Στατιστικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ B ΕΚΔΟΣΗ ΑΘΗΝΑ 2004 ΠΡΟΛΟΓΟΣ Η συλλογή και επεξεργασία δεδομένων από πεπερασμένους πληθυσμούς

Διαβάστε περισσότερα

HELLENIC OPEN UNIVERSITY School of Social Sciences ΜΒΑ Programme. Επιλογή δείγματος. Κατερίνα Δημάκη

HELLENIC OPEN UNIVERSITY School of Social Sciences ΜΒΑ Programme. Επιλογή δείγματος. Κατερίνα Δημάκη HELLENIC OPEN UNIVERSITY School of Social Sciences ΜΒΑ Programme Επιλογή δείγματος Κατερίνα Δημάκη Αν. Καθηγήτρια Τμήμα Στατιστικής Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών 1 Τρόποι Συλλογής Δεδομένων Απογραφική

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΛΑΓΟΥΜΙΝΤΖΗΣ, ΒΙΟΧΗΜΙΚΟΣ, PHD ΙΑΤΡΙΚΗΣ

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΛΑΓΟΥΜΙΝΤΖΗΣ, ΒΙΟΧΗΜΙΚΟΣ, PHD ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΛΑΓΟΥΜΙΝΤΖΗΣ, ΒΙΟΧΗΜΙΚΟΣ, PHD ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ Οι τεχνικές δειγματοληψίας είναι ένα σύνολο μεθόδων που επιτρέπει να μειώσουμε το μέγεθος των δεδομένων που

Διαβάστε περισσότερα

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα. 11 η Διάλεξη

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα. 11 η Διάλεξη Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα 11 η Διάλεξη Εκτιμήτρια Κάθε στατιστική συνάρτηση που χρησιμοποιείται για την εκτίμηση μιας παραμέτρου ενός πληθυσμού (π.χ. ο δειγματικός μέσος) Σημειακή εκτίμηση

Διαβάστε περισσότερα

6. ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΚΑΤΑ ΟΜΑΔΕΣ (Cluster Sampling)

6. ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΚΑΤΑ ΟΜΑΔΕΣ (Cluster Sampling) 6. ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΚΑΤΑ ΟΜΑΔΕΣ (Cluster Sampling) Από την θεωρία που αναπτύχθηκε στα προηγούμενα κεφάλαια, φαίνεται ότι μια αλλαγή στον σχεδιασμό της δειγματοληψίας και, κατά συνέπεια, στην μέθοδο εκτίμησης

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ. Ματσάγκος Ιωάννης-Μαθηματικός

ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ. Ματσάγκος Ιωάννης-Μαθηματικός 1 ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ -Είναι γνωστό, ότι στη Στατιστική, όταν χρησιμοποιούμε τον όρο πληθυσμός, δηλώνουμε, το σύνολο των ατόμων ή αντικειμένων, στα οποία αναφέρονται οι παρατηρήσεις μας Τα στοιχεία του συνόλου

Διαβάστε περισσότερα

Μαθησιακοί στόχοι κεφαλαίου

Μαθησιακοί στόχοι κεφαλαίου Δειγματοληψία Μαθησιακοί στόχοι κεφαλαίου Να κατανοήσετε τις διάφορες τεχνικές δειγματοληψίας και την ανάγκη να τις συνδυάζετε στα πλαίσια ενός ερευνητικού έργου Να επιλέγετε τις κατάλληλες τεχνικές δειγματοληψίας

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Συμπερασματολογία

Στατιστική Συμπερασματολογία 4. Εκτιμητική Στατιστική Συμπερασματολογία εκτιμήσεις των αγνώστων παραμέτρων μιας γνωστής από άποψη είδους κατανομής έλεγχο των υποθέσεων που γίνονται σε σχέση με τις παραμέτρους μιας κατανομής και σε

Διαβάστε περισσότερα

Σκοπός του κεφαλαίου είναι η κατανόηση των βασικών στοιχείων μιας στατιστικής έρευνας.

Σκοπός του κεφαλαίου είναι η κατανόηση των βασικών στοιχείων μιας στατιστικής έρευνας. 7 ο ΜΑΘΗΜΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Σκοπός Σκοπός του κεφαλαίου είναι η κατανόηση των βασικών στοιχείων μιας στατιστικής έρευνας. Προσδοκώμενα αποτελέσματα Όταν θα έχετε ολοκληρώσει τη μελέτη αυτού του κεφαλαίου

Διαβάστε περισσότερα

Στάδιο Εκτέλεσης

Στάδιο Εκτέλεσης 16 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1Ο 1.4.2.2 Στάδιο Εκτέλεσης Το στάδιο της εκτέλεσης μίας έρευνας αποτελεί αυτό ακριβώς που υπονοεί η ονομασία του. Δηλαδή, περιλαμβάνει όλες εκείνες τις ενέργειες από τη στιγμή που η έρευνα

Διαβάστε περισσότερα

Δειγματοληψία στην εκπαιδευτική έρευνα. Είδη δειγματοληψίας

Δειγματοληψία στην εκπαιδευτική έρευνα. Είδη δειγματοληψίας Δειγματοληψία στην εκπαιδευτική έρευνα Είδη δειγματοληψίας Γνωρίζουμε ότι: Με τη στατιστική τα δεδομένα γίνονται πληροφορίες Στατιστική Δεδομένα Πληροφορία Αλλά από πού προέρχονται τα δεδομένα; Πώς τα

Διαβάστε περισσότερα

Μέθοδοι Γεωργοοικονομικής & Κοινωνιολογικής Έρευνας

Μέθοδοι Γεωργοοικονομικής & Κοινωνιολογικής Έρευνας Μέθοδοι Γεωργοοικονομικής & Κοινωνιολογικής Έρευνας Ενότητα 4: Η Δειγματοληπτική έρευνα (2/2) 2ΔΩ Διδάσκοντες: Χ. Κασίμης- Ελ. Νέλλας Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας και Ανάπτυξης Μαθησιακοί στόχοι Η εκμάθηση

Διαβάστε περισσότερα

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η i Statisticum collegium iv Στατιστική Συμπερασματολογία Ι Σημειακές Εκτιμήσεις Διαστήματα Εμπιστοσύνης Στατιστική Συμπερασματολογία (Statistical Inference) Το πεδίο της Στατιστικής Συμπερασματολογία,

Διαβάστε περισσότερα

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΕΚΤΙΜΗΣΕΙΣ Οι συναρτήσεις πιθανότητας ή πυκνότητας πιθανότητας των διαφόρων τυχαίων μεταβλητών χαρακτηρίζονται από κάποιες

Διαβάστε περισσότερα

ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ. Μάθημα : Στατιστική Ι. Υποενότητα : Τρόποι και μέθοδοι δειγματοληψίας

ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ. Μάθημα : Στατιστική Ι. Υποενότητα : Τρόποι και μέθοδοι δειγματοληψίας ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ Μάθημα : Στατιστική Ι Υποενότητα : Τρόποι και μέθοδοι δειγματοληψίας Επαμεινώνδας Διαμαντόπουλος Ιστοσελίδα : http://users.sch.gr/epdiaman/ Email : epdiamantopoulos@yahoo.gr 1 Στόχοι της υποενότητας

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 2: Μέθοδοι δειγματοληψίας & Εισαγωγή στην Περιγραφική Στατιστική

Ενότητα 2: Μέθοδοι δειγματοληψίας & Εισαγωγή στην Περιγραφική Στατιστική ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας Τμήμα Φυσικοθεραπείας Προπτυχιακό Πρόγραμμα Μάθημα: Βιοστατιστική-Οικονομία της υγείας Εξάμηνο: Ε (5 ο ) Ενότητα 2: Μέθοδοι δειγματοληψίας & Εισαγωγή στην Περιγραφική Στατιστική Δρ.

Διαβάστε περισσότερα

Σκοπός του μαθήματος

Σκοπός του μαθήματος Σκοπός του μαθήματος Στο μάθημα αυτό γίνεται εφαρμογή, με τη βοήθεια του υπολογιστή και τη χρήση του στατιστικού προγράμματος S.P.S.S., της στατιστικής θεωρίας που αναπτύχθηκε στα μαθήματα «Εισαγωγή στη

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Μ.Ν. Ντυκέν, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. Ε. Αναστασίου, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. ΔΙΑΛΕΞΗ 07 & ΔΙΑΛΕΞΗ 08 ΣΗΜΠΕΡΑΣΜΑΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Βόλος, 016-017 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ

Διαβάστε περισσότερα

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η i ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Κατανομή Δειγματοληψίας του Δειγματικού Μέσου Ο Δειγματικός Μέσος X είναι μια Τυχαία Μεταβλητή. Καθώς η επιλογή και χρήση διαφορετικών δειγμάτων από έναν

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Πρόλογος... 15

Περιεχόμενα. Πρόλογος... 15 Περιεχόμενα Πρόλογος... 15 Κεφάλαιο 1 ΘΕΩΡΗΤΙΚΑ ΚΑΙ ΦΙΛΟΣΟΦΙΚΑ ΟΝΤΟΛΟΓΙΚΑ ΚΑΙ ΕΠΙΣΤΗΜΟΛΟΓΙΚΑ ΖΗΤΗΜΑΤΑ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΤΟΥ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΥ ΚΟΣΜΟΥ... 17 Το θεμελιώδες πρόβλημα των κοινωνικών επιστημών...

Διαβάστε περισσότερα

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης 1 Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης Όπως γνωρίζουμε από προηγούμενα κεφάλαια, στόχος των περισσότερων στατιστικών αναλύσεων, είναι η έγκυρη γενίκευση των συμπερασμάτων, που προέρχονται από

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜEΡOΣ A : ΓNΩΡΙΜΙΑ ΜΕ ΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜOΝΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜEΡOΣ A : ΓNΩΡΙΜΙΑ ΜΕ ΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜOΝΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος στη δεύτερη έκδοση........................................... 13 Πρόλογος στην πρώτη έκδοση............................................ 17 Εισαγωγή................................................................

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 08-09 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Εκτίμηση Διαστήματος

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 6-7 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Λέκτορας v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 735468 Σε αρκετές εφαρμογές

Διαβάστε περισσότερα

Ακριβής 3Δ Προσδιορισμός Θέσης των Σημείων του Κεντρικού Τομέα του Δικτύου LVD με τη μέθοδο του Σχετικού Στατικού Εντοπισμού

Ακριβής 3Δ Προσδιορισμός Θέσης των Σημείων του Κεντρικού Τομέα του Δικτύου LVD με τη μέθοδο του Σχετικού Στατικού Εντοπισμού Σχολή Μηχανικής και Τεχνολογίας Πτυχιακή εργασία Ακριβής 3Δ Προσδιορισμός Θέσης των Σημείων του Κεντρικού Τομέα του Δικτύου LVD με τη μέθοδο του Σχετικού Στατικού Εντοπισμού Χατζηιωάννου Ανδρέας Λεμεσός,

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Ι. Ενότητα 8: Επαγωγική Στατιστική. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Στατιστική Ι. Ενότητα 8: Επαγωγική Στατιστική. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών Στατιστική Ι Ενότητα 8: Επαγωγική Στατιστική. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 7-8 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 735468 Σε αρκετές εφαρμογές

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 5-6 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Λέκτορας v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 735468 Σε αρκετές εφαρμογές

Διαβάστε περισσότερα

Περιγραφική Ανάλυση ποσοτικών μεταβλητών

Περιγραφική Ανάλυση ποσοτικών μεταβλητών Περιγραφική Ανάλυση ποσοτικών μεταβλητών Στο data file Worldsales.sav (αρχείο υποθετικών πωλήσεων ανά ήπειρο και προϊόν) Analyze Descriptive Statistics Frequencies Επιλογή μεταβλητής Revenue Πατάμε στο

Διαβάστε περισσότερα

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου 4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου Για την εκτίμηση των παραμέτρων ενός πληθυσμού (όπως η μέση τιμή ή η διασπορά), χρησιμοποιούνται συνήθως δύο μέθοδοι εκτίμησης. Η πρώτη ονομάζεται σημειακή εκτίμηση.

Διαβάστε περισσότερα

Έρευνα Μάρκετινγκ Ενότητα 4

Έρευνα Μάρκετινγκ Ενότητα 4 ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 4 : Δειγματοληψία Χριστίνα Μπουτσούκη Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9. Κατανομές Δειγματοληψίας

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9. Κατανομές Δειγματοληψίας ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΤΡΑΣ Εργαστήριο Λήψης Αποφάσεων & Επιχειρησιακού Προγραμματισμού Καθηγητής Ι. Μητρόπουλος ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΙΓΜΑ & ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΣΤΗΝ ΕΡΕΥΝΑ

ΔΕΙΓΜΑ & ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΣΤΗΝ ΕΡΕΥΝΑ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΕΡΕΥΝΑΣ (# 252) Ε ΕΞΑΜΗΝΟ 7 η ΕΙΣΗΓΗΣΗ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΔΕΙΓΜΑ & ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΣΤΗΝ ΕΡΕΥΝΑ Για να απαντήσουμε σε μία ερευνητική υπόθεση θα πρέπει να έχουμε χρησιμοποιήσει επιστημονικούς μεθόδους τεκμηρίωσης,

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ για τη λήψη αποφάσεων

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ για τη λήψη αποφάσεων ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ για τη λήψη αποφάσεων ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟ ΚΟΣΤΟΣ ΣΥΛΛΟΓΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΩΝ ΕΠΙΛΟΓΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ Υπολογισμός πιθανοτήτων και πρόβλεψη τιμών από τις τιμές των παραμέτρων και

Διαβάστε περισσότερα

4.ΣΤΡΩΜΑΤΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΤΥΧΑΙΑ

4.ΣΤΡΩΜΑΤΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΤΥΧΑΙΑ 4.ΣΤΡΩΜΑΤΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΤΥΧΑΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (STRATIFIED RANDOM SAMPLING) Στην τυχαία δειγµατοληψία κατά στρώµατα ο πληθυσµός των Ν µονάδων (πρόκειται για τον στατιστικό πληθυσµό και τις στατιστικές µονάδες)

Διαβάστε περισσότερα

Διαστήματα εμπιστοσύνης. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Διαστήματα εμπιστοσύνης. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς Διαστήματα εμπιστοσύνης Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς Διαστήματα εμπιστοσύνης Το διάστημα εμπιστοσύνης είναι ένα διάστημα αριθμών

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εισήγηση 9Α: Απλή Τυχαία Δειγματοληψία Διδάσκων: Δαφέρμος Βασίλειος ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΣΧΟΛΗΣ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Άδειες

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Πρόλογος... 13

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Πρόλογος... 13 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ / 7 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος... 13 Κεφάλαιο 1: Περιγραφική Στατιστική... 15 1.1 Περιγραφική και Συμπερασματική Στατιστική... 15 1.2 Μεταβλητές - Τιμές - Παρατηρήσεις... 19 1.3 Είδη μεταβλητών...

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 06-07 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Λέκτορας v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Εκτίμηση Διαστήματος

Διαβάστε περισσότερα

5. ΣΥΣΤΗΜΑΤΙΚΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (Systematic Sampling)

5. ΣΥΣΤΗΜΑΤΙΚΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (Systematic Sampling) 5. ΣΥΣΤΗΜΑΤΙΚΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (Systematic Sampling) Συχνά, είναι ταχύτερη και ευκολότερη η επιλογή των μονάδων του πληθυσμού, αν αυτή γίνεται από κάποιο κατάλογο ξεκινώντας από κάποιο τυχαίο αρχικό σημείο

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα της Ενότητας. Δειγματοληψία. Δειγματοληψίας. Δειγματοληψία. Τυχαία Δειγματοληψία. Χ. Εμμανουηλίδης, 1.

Περιεχόμενα της Ενότητας. Δειγματοληψία. Δειγματοληψίας. Δειγματοληψία. Τυχαία Δειγματοληψία. Χ. Εμμανουηλίδης, 1. Περιεχόμενα της Ενότητας Στατιστική ΙI Ενότητα 1: Δειγματοληψία και Κατανομές Δειγματοληψίας Δρ. Χρήστος Εμμανουηλίδης Επίκουρος Καθηγητής Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης 1. ειγµατοληψία Πιθανοτικές

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 10 Εισαγωγή στην Εκτίμηση

Κεφάλαιο 10 Εισαγωγή στην Εκτίμηση Κεφάλαιο 10 Εισαγωγή στην Εκτίμηση Εκεί που είμαστε Κεφάλαια 7 και 8: Οι διωνυμικές,κανονικές, εκθετικές κατανομές και κατανομές Poisson μας επιτρέπουν να κάνουμε διατυπώσεις πιθανοτήτων γύρω από το Χ

Διαβάστε περισσότερα

Βασικές έννοιες της Στατιστικής: Πληθυσμός - Δείγμα

Βασικές έννοιες της Στατιστικής: Πληθυσμός - Δείγμα Βασικές έννοιες της Στατιστικής: Πληθυσμός - Δείγμα Στατιστική είναι ο κλάδος των μαθηματικών που εμβαθύνει σε μεθόδους συλλογής δεδομένων, οργάνωσης, παρουσίασης των δεδομένων και εξαγωγής συμπερασμάτων

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Εκτιμητική

Εισαγωγή στην Εκτιμητική Εισαγωγή στην Εκτιμητική Πληθυσμός Εκτίμηση παραμέτρου πληθυσμού μ, σ 2, σ, p Δείγμα Υπολογισμός στατιστικού Ερώτηματα: Πόσο κοντά στην πραγματική τιμή της παραμέτρου του πληθυσμού βρίσκεται η εκτίμηση

Διαβάστε περισσότερα

3.ΑΠΛΗ ΤΥΧΑΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (SIMPLE RANDOM SAMPLING)

3.ΑΠΛΗ ΤΥΧΑΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (SIMPLE RANDOM SAMPLING) 3.ΑΠΛΗ ΤΥΧΑΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (SIMPLE RANDOM SAMPLING) Η πιο απλή τουλάχιστον στην φιλοσοφία της και στην ανάλυση των δεδοµένων της µέθοδος δειγµατοληψίας είναι αυτή κατά την οποία ένας αριθµός ν ατόµων (πρόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-122) Διάλεξη 2

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-122) Διάλεξη 2 (ΨΥΧ-122) Λεωνίδας Α. Ζαμπετάκης Β.Sc., M.Env.Eng., M.Ind.Eng., D.Eng. Εmail: lzabetak@dpem.tuc.gr Διαλέξεις: ftp://ftp.soc.uoc.gr/psycho/zampetakis/ 28210 37323 Διάλεξη 2 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑΣ

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. σελ. Πρόλογος 1 ης Έκδοσης... ix Πρόλογος 2 ης Έκδοσης... xi Εισαγωγή... xiii

Περιεχόμενα. σελ. Πρόλογος 1 ης Έκδοσης... ix Πρόλογος 2 ης Έκδοσης... xi Εισαγωγή... xiii Περιεχόμενα Πρόλογος 1 ης Έκδοσης... ix Πρόλογος 2 ης Έκδοσης... xi Εισαγωγή... xiii 1. Ειδικές συναρτήσεις 1.0 Εισαγωγή... 1 1.1 Εξίσωση του Laplace Συστήματα συντεταγμένων... 2 1.2 Συνάρτηση δ του Dirac...

Διαβάστε περισσότερα

ΤΙ ΕΙΝΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ; Στατιστική είναι η διαδικασία εξαγωγής πληροφορίας από τα δεδομένα. Διαχείριση Πληροφοριών 1.1

ΤΙ ΕΙΝΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ; Στατιστική είναι η διαδικασία εξαγωγής πληροφορίας από τα δεδομένα. Διαχείριση Πληροφοριών 1.1 ΤΙ ΕΙΝΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ; Στατιστική είναι η διαδικασία εξαγωγής πληροφορίας από τα δεδομένα Διαχείριση Πληροφοριών 1.1 ΤΙ ΕΙΝΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ; Στατιστική είναι η διαδικασία εξαγωγής πληροφορίας από τα δεδομένα

Διαβάστε περισσότερα

Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη. MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική

Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη. MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική Ποσοτικές Μέθοδοι Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Δυτικής Μακεδονίας Western Macedonia University of Applied Sciences Κοίλα Κοζάνης 50100 Kozani GR

Διαβάστε περισσότερα

Διαστήματα Εμπιστοσύνης

Διαστήματα Εμπιστοσύνης Διαστήματα Εμπιστοσύνης 00 % Διαστήματα Εμπιστοσύνης για τη μέση τιμή ενός πληθυσμού Κατανομή Διασπορά Μέγεθος δείγματος Διάστημα Εμπιστοσύνης Κανονική Γνωστή Οποιοδήποτε Οποιαδήποτε Γνωστή Μεγάλο 30 Z

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. 1. Ειδικές συναρτήσεις. 2. Μιγαδικές Συναρτήσεις. 3. Η Έννοια του Τελεστή. Κεφάλαιο - Ενότητα

Περιεχόμενα. 1. Ειδικές συναρτήσεις. 2. Μιγαδικές Συναρτήσεις. 3. Η Έννοια του Τελεστή. Κεφάλαιο - Ενότητα Περιεχόμενα Κεφάλαιο - Ενότητα σελ 1. Ειδικές συναρτήσεις 1.0 Εισαγωγή 1.1 Εξίσωση του Laplace Συστήματα συντεταγμένων 1.2 Συνάρτηση δ του Dirac 1.3 Συνάρτηση του Heaviside 1.4 Οι συναρτήσεις Β, Γ και

Διαβάστε περισσότερα

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου 4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου Για την εκτίμηση των παραμέτρων ενός πληθυσμού (όπως η μέση τιμή ή η διασπορά), χρησιμοποιούνται συνήθως δύο μέθοδοι εκτίμησης. Η πρώτη ονομάζεται σημειακή εκτίμηση.

Διαβάστε περισσότερα

Κεφ. Ιο ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

Κεφ. Ιο ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος 75 Κεφ. Ιο ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ 1.1. Τυχαία γεγονότα ή ενδεχόμενα 17 1.2. Πειράματα τύχης - Δειγματικός χώρος 18 1.3. Πράξεις με ενδεχόμενα 20 1.3.1. Ενδεχόμενα ασυμβίβαστα

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένη Στατιστική

Εφαρμοσμένη Στατιστική ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Εφαρμοσμένη Στατιστική Περιγραφική Στατιστική Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου /34

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου /34 Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου 018 1/34 Διαστήματα Εμπιστοσύνης. Εχουμε δει εκτενώς μέχρι τώρα τρόπους εκτίμησης

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΙΓΜΑ ΠΡΙΝ ΤΙΣ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ

ΔΕΙΓΜΑ ΠΡΙΝ ΤΙΣ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ ΠΕΡΙΕΧOΜΕΝΑ Πρόλογος στη δεύτερη έκδοση Πρόλογος στην πρώτη έκδοση Εισαγωγή Τι είναι η μεθοδολογία έρευνας Οι μέθοδοι έρευνας ΜEΡOΣ A : ΓNΩΡΙΜΙΑ ΜΕ ΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜOΝΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΚΕΦΑΛΑΙO 1: Γενικά για την επιστημονική

Διαβάστε περισσότερα

ΣΠΟΥΔΑΣΤΗΡΙΟ ΚΟΙΝΩΝΙΟΛΟΓΙΑΣ ΠΑΣΠΕ ΕΘΝΙΚΟ ΚΕΝΤΡΟ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΤΙΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ

ΣΠΟΥΔΑΣΤΗΡΙΟ ΚΟΙΝΩΝΙΟΛΟΓΙΑΣ ΠΑΣΠΕ ΕΘΝΙΚΟ ΚΕΝΤΡΟ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΤΙΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΣΠΟΥΔΑΣΤΗΡΙΟ ΚΟΙΝΩΝΙΟΛΟΓΙΑΣ ΠΑΣΠΕ ΕΘΝΙΚΟ ΚΕΝΤΡΟ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΤΙΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΤΩΝ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ Επιλογή κειμένων των καθηγητών: Μ. GRAWITZ Καθηγήτρια Κοινωνιολογίας

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική. Εκτιμητική

Στατιστική. Εκτιμητική Στατιστική Εκτιμητική Χατζόπουλος Σταύρος 28/2/2018 και 01 /03/2018 Εισαγωγή Το αντικείμενο της Στατιστικής είναι η εξαγωγή συμπερασμάτων που αφορούν τον πληθυσμό ή το φαινόμενο που μελετάμε, με τη βοήθεια

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ «ΔΙΟΙΚΗΣΗ της ΥΓΕΙΑΣ» ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΑΠΟΔΟΣΗΣ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ: ΜΕΛΕΤΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗΣ ΙΔΙΩΤΙΚΟΥ ΝΟΣΟΚΟΜΕΙΟΥ ΠΑΡΑΓΙΟΥΔΑΚΗ ΜΑΓΔΑΛΗΝΗ

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ «ΔΙΟΙΚΗΣΗ της ΥΓΕΙΑΣ» ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΑΠΟΔΟΣΗΣ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ: ΜΕΛΕΤΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗΣ ΙΔΙΩΤΙΚΟΥ ΝΟΣΟΚΟΜΕΙΟΥ ΠΑΡΑΓΙΟΥΔΑΚΗ ΜΑΓΔΑΛΗΝΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ «ΔΙΟΙΚΗΣΗ της ΥΓΕΙΑΣ» ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΑΠΟΔΟΣΗΣ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ: ΜΕΛΕΤΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗΣ ΙΔΙΩΤΙΚΟΥ ΝΟΣΟΚΟΜΕΙΟΥ ΠΑΡΑΓΙΟΥΔΑΚΗ ΜΑΓΔΑΛΗΝΗ Διπλωματική

Διαβάστε περισσότερα

Ορισµένοι ερευνητές υποστηρίζουν ότι χρειαζόµαστε µίνιµουµ 30 περιπτώσεις για να προβούµε σε κάποιας µορφής ανάλυσης των δεδοµένων.

Ορισµένοι ερευνητές υποστηρίζουν ότι χρειαζόµαστε µίνιµουµ 30 περιπτώσεις για να προβούµε σε κάποιας µορφής ανάλυσης των δεδοµένων. ειγµατοληψία Καθώς δεν είναι εφικτό να παίρνουµε δεδοµένα από ολόκληρο τον πληθυσµό που µας ενδιαφέρει, διαλέγουµε µια µικρότερη οµάδα που θεωρούµε ότι είναι αντιπροσωπευτική ολόκληρου του πληθυσµού. Τέσσερις

Διαβάστε περισσότερα

Μέρος V. Στατιστική. Εισαγωγή: Βασικές έννοιες και ορισμοί. Περιγραφική Στατιστική (Descriptive Statistics)

Μέρος V. Στατιστική. Εισαγωγή: Βασικές έννοιες και ορισμοί. Περιγραφική Στατιστική (Descriptive Statistics) Μέρος V. Στατιστική Εισαγωγή: Βασικές έννοιες και ορισμοί Περιγραφική Στατιστική (Descriptive Statistics) Σημαντικές κατανομές δειγματοληψίας (Sampling distributions) Διαστήματα Εμπιστοσύνης (Confidence

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΨΥΧΟΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΨΥΧΟΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΨΥΧΟΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4: Δειγματοληπτική διαδικασία Διδάσκων: Νίκος Ανδρεαδάκης ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΣΧΟΛΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Ελεγκτική

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Ελεγκτική ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Ελεγκτική Ενότητα # 12: Εισαγωγή στην επιλογή μονάδων και τη δειγματοληψία Νικόλαος Συκιανάκης Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΓΕΩΤΕΧΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΚΑΙ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ. Πτυχιακή διατριβή

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΓΕΩΤΕΧΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΚΑΙ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ. Πτυχιακή διατριβή ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΓΕΩΤΕΧΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΚΑΙ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ Πτυχιακή διατριβή Η ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΣΗ ΤΩΝ ΒΑΡΕΩΝ ΜΕΤΑΛΛΩΝ ΣΤΟ ΕΔΑΦΟΣ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΥ ΤΟΥΣ Μιχαήλ

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 07-08 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Θα μελετήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Δειγματικές Κατανομές

Δειγματικές Κατανομές Δειγματικές Κατανομές Στατιστική συνάρτηση ή στατιστική Δειγματική κατανομή - Εκτιμητής Τα άγνωστα στοιχεία του πληθυσμού λέγονται παράμετροι. Τα συμπεράσματα για μια παράμετρο εξάγονται με τη βοήθεια

Διαβάστε περισσότερα

Επανάληψη ελέγχων υποθέσεων

Επανάληψη ελέγχων υποθέσεων Επανάληψη ελέγχων υποθέσεων Ποιό το πρόβλημα; Περιγραφή ενός πληθυσμού Σύγκριση δύο πληθυσμών Είδος δεδομένων; Είδος δεδομένων Ποσοτικά Ποιοτικά Ποσοτικά Ποιοτικά Ποιά παράμετρος; Z tet & δ.ε. του p Ποιά

Διαβάστε περισσότερα

3. ΣΤΡΩΜΑΤΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΤΥΧΑΙΑ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (Stratified Random Sampling)

3. ΣΤΡΩΜΑΤΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΤΥΧΑΙΑ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (Stratified Random Sampling) 3 ΣΤΡΩΜΑΤΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΤΥΧΑΙΑ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (Stratfed Radom Samplg) Είναι προφανές από τα τυπικά σφάλματα των εκτιμητριών των προηγούμενων παραγράφων, ότι ένας τρόπος να αυξηθεί η ακρίβεια τους είναι να αυξηθεί

Διαβάστε περισσότερα

Μέθοδοι δειγματοληψίας, καθορισμός μεγέθους δείγματος, τύποι σφαλμάτων, κριτήρια εισαγωγής και αποκλεισμού

Μέθοδοι δειγματοληψίας, καθορισμός μεγέθους δείγματος, τύποι σφαλμάτων, κριτήρια εισαγωγής και αποκλεισμού Μέθοδοι δειγματοληψίας, καθορισμός μεγέθους δείγματος, τύποι σφαλμάτων, κριτήρια εισαγωγής και αποκλεισμού Γεσθημανή Μηντζιώρη MD, MSc, PhD Μονάδα Ενδοκρινολογίας της Αναπαραγωγής, Α Μαιευτική και Γυναικολογική

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 06-07 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutra@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Θα μελετήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Δασική Δειγματοληψία

Δασική Δειγματοληψία Δασική Δειγματοληψία Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Τμήμα Δασολογίας και Διαχείρισης Περιβάλλοντος και Φυσικών Πόρων 5 ο εξάμηνο ΚΙΤΙΚΙΔΟΥ ΚΥΡΙΑΚΗ Εισαγωγή Δειγματοληψία Επιλογή ενός μέρους από ένα σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ Ενότητα #: Επαγωγική Στατιστική - Δειγματοληψία Μιλτιάδης Χαλικιάς Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες

Διαβάστε περισσότερα

7. ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΚΑΙ ΣΥΝ ΙΑΣΜΟΣ ΤΩΝ

7. ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΚΑΙ ΣΥΝ ΙΑΣΜΟΣ ΤΩΝ 7. ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΚΑΙ ΣΥΝ ΙΑΣΜΟΣ ΤΩΝ ΙΑΦΟΡΩΝ ΜΕΘΟ ΩΝ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ 7.. ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΤΩΝ ΒΑΣΙΚΩΝ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΩΝ Στα προηγούµενα κεφάλαια αναφέρθηκαν λεπτοµερώς τα πλεονεκτήµατα και µειονεκτήµατα των διαφόρων στρατηγικών

Διαβάστε περισσότερα

Ο Ι ΚΟ Ν Ο Μ Ι Κ Α / Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η

Ο Ι ΚΟ Ν Ο Μ Ι Κ Α / Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η Ο Ι ΚΟ Ν Ο Μ Ι Κ Α / Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η Σ χ ε τ ι κ ά μ ε τ ι ς ε κ τ ι μ ή σ ε ι ς - σ υ ν ο π τ ι κ ά Σεμινάριο Εκτιμήσεων Ακίνητης Περιουσίας, ΣΠΜΕ, 2018 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Σ Χ Ε Τ Ι Κ Α Μ Ε Τ Ι Σ Ε Κ Τ Ι Μ

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 06-07 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Λέκτορας v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Τυχαίο Δείγμα

Διαβάστε περισσότερα

Μεθοδολογία Επιστημονικής Έρευνας

Μεθοδολογία Επιστημονικής Έρευνας Μεθοδολογία Επιστημονικής Έρευνας Δειγματοληψία Αναπληρωτής Καθηγητής Δελιάς Παύλος pdelias@teiemt.gr Εισαγωγή Πληθυσμός Πληθυσμός: το πλήρες σύνολο περιπτώσεων Απογραφή: Ανάλυση όλων των μελών του πληθυσμού

Διαβάστε περισσότερα

1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ. 1.1 Σκοπός Έρευνας

1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ. 1.1 Σκοπός Έρευνας ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 1.1 Σκοπός Έρευνας 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ Ο βασικός σκοπός της παρούσας μελέτης είναι η αξιολόγηση των παραγόντων που επιδρούν και διαμορφώνουν τη γνώμη, στάση και αντίληψη των νέων (μαθητών)

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Στατιστική Επιχειρήσεων Ι Ενότητα 2: Τυχαίες Μεταβλητές Μιλτιάδης Χαλικιάς, Επίκουρος Καθηγητής Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες Χρήσης Το

Διαβάστε περισσότερα

Διαχείριση Άγριας Πανίδας ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ

Διαχείριση Άγριας Πανίδας ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ Διαχείριση Άγριας Πανίδας ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ Διαχείριση Άγριας Πανίδας ΒΙΟΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΠΛΗΘΥΣΜΩΝ Για να προβλέψουμε τη μελλοντική πορεία του πληθυσμού ενός είδους, θα πρέπει να 1. μετρήσουμε τα άτομα που αποτελούν

Διαβάστε περισσότερα

ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: Εισαγωγικές Έννοιες ΟΝΟΜΑ ΚΑΘΗΓΗΤΗ: ΦΡ. ΚΟΥΤΕΛΙΕΡΗΣ ΤΜΗΜΑ: Τμήμα Διαχείρισης Περιβάλλοντος και Φυσικών Πόρων

ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: Εισαγωγικές Έννοιες ΟΝΟΜΑ ΚΑΘΗΓΗΤΗ: ΦΡ. ΚΟΥΤΕΛΙΕΡΗΣ ΤΜΗΜΑ: Τμήμα Διαχείρισης Περιβάλλοντος και Φυσικών Πόρων ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: Εισαγωγικές Έννοιες ΟΝΟΜΑ ΚΑΘΗΓΗΤΗ: ΦΡ. ΚΟΥΤΕΛΙΕΡΗΣ ΤΜΗΜΑ: Τμήμα Διαχείρισης Περιβάλλοντος και Φυσικών Πόρων ΑΓΡΙΝΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Φραγκίσκος Κουτελιέρης Αναπληρωτής

Διαβάστε περισσότερα

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ - ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ - ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΚΑΣΤΟΡΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Η/Υ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ - ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ 1o ΜΑΘΗΜΑ Ι ΑΣΚΩΝ: ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ Email: gvasil@math.auth.gr Ιστοσελίδες Μαθήματος: users.auth.gr/gvasil

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 2: Έλεγχοι Υποθέσεων Διαστήματα Εμπιστοσύνης

Ενότητα 2: Έλεγχοι Υποθέσεων Διαστήματα Εμπιστοσύνης ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΙΑΤΡΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ «ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΝΕΥΡΟΑΝΑΤΟΜΙΑ» «Βιοστατιστική, Μεθοδολογία και Συγγραφή Επιστημονικής Μελέτης» Ενότητα 2: Έλεγχοι Υποθέσεων

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ Έστω τυχαίο δείγμα παρατηρήσεων από πληθυσμό του οποίου η κατανομή εξαρτάται από μία ή περισσότερες παραμέτρους, π.χ. μ. Επειδή σε κάθε δείγμα αναμένεται διαφορετική τιμή του μ, είναι προτιμότερο να επιδιώκεται

Διαβάστε περισσότερα

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Εισαγωγικές Έννοιες 19 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 Η Μεταβλητότητα Η Στατιστική Ανάλυση Η Στατιστική και οι Εφαρμοσμένες Επιστήμες Στατιστικός Πληθυσμός και Δείγμα Το στατιστικό

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Συμπερασματολογία

Στατιστική Συμπερασματολογία Στατιστική Συμπερασματολογία Διαφάνειες 1 ου κεφαλαίου Βιβλίο: Κολυβά Μαχαίρα, Φ. & Χατζόπουλος Στ. Α. (2016). Μαθηματική Στατιστική, Έλεγχοι Υποθέσεων. [ηλεκτρ. βιβλ.] Αθήνα: Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών

Διαβάστε περισσότερα