ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΠΡΟΤΑΣΕΩΝ ΣΤΙΣ ΤΟΥΡΙΣΤΙΚΕΣ ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ

Transcript

1 ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΠΡΟΤΑΣΕΩΝ ΣΤΙΣ ΤΟΥΡΙΣΤΙΚΕΣ ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ Ονοματεπώνυμο: Σπελέτα Ελισάβετ Σειρά: 12 Επιβλέπων Καθηγητής: Δημήτρης Κ. Καρδαράς Δεκέμβριος 2015

2 Τουρισμός Ο τουρισμός συμβάλει στην οικονομία μιας χώρας: στη διαμόρφωση του ΑΕΠ της εγχώριας οικονομίας στη διαμόρφωση του ΑΕΠ των Περιφερειών μιας χώρας, στη διατήρηση ισορροπίας στο Ισοζύγιο Πληρωμών μιας χώρας και Στην απασχόληση Ο τουρισμός στην Ελλάδα (2014) συνέβαλε άμεσα στη δημιουργία τουλάχιστον 9% του ΑΕΠ της χώρας παρουσίασε ανάπτυξη 11,3% ή 1,8 δις. για 3 νησιωτικές Περιφέρειες συνεισφέρει άμεσα στη δημιουργία τουλάχιστον 50% του ΑΕΠ των Περιφερειών αυτών. προσέφερε το 30% των θέσεων μισθωτής απασχόλησης στον ιδιωτικό τομέα. κάλυψε με τις ταξιδιωτικές εισπράξεις το 75% του ελλείμματος του εμπορικού ισοζυγίου. για κάθε 1 τουριστικού εσόδου, το ΑΕΠ της χώρας αυξάνεται κατά 2,2 έως 2,65.

3 Τουρισμός & ΤΠΕ Ο ηλεκτρονικός τουρισμός (e- tourism) ορίζεται ως η εφαρμογή των τεχνολογιών των πληροφοριακών και επικοινωνιακών συστημάτων στην τουριστική βιομηχανία. Προσφορά και ζήτηση στον ηλεκτρονικό τουρισμό Προσφορά από τους τομείς τουριστικής βιομηχανίας Ηλεκτρονικές αεροπορικές εταιρείες (e-airlines) Ηλεκτρονική Φιλοξενία (e-hospitality) Ηλεκτρονικοί τουριστικοί οργανισμοί (e-tour operators) Ηλεκτρονικά τουριστικά πρακτορεία (e-travel agencies) Ηλεκτρονικοί προορισμοί (e-destinations) Ζήτηση από τους καταναλωτές Αναζήτηση μεγαλύτερης ποσότητα πληροφοριών μέσω του διαδικτύου Πρόσβαση σε αξιόπιστες και ακριβείς πληροφορίες Πρόσβαση σε διαφανείς και εύκολα συγκρίσιμες πληροφορίες Άμεση επιβεβαίωση Ενδυνάμωση του ρόλου του καταναλωτή

4 Συστήματα Προτάσεων Ορισμός: Τα συστήματα προτάσεων (RS) αποτελούν εργαλεία και τεχνικές λογισμικού οι οποίες παρέχουν στους χρήστες αξιόπιστες προτάσεις για τα διάφορα αντικείμενα - υπηρεσίες. Τα συστήματα συστάσεων ακολουθούν μια συγκεκριμένη διαδικασία για την παραγωγή σύστασης. Τα συστήματα συλλέγουν ενεργά δεδομένα προκειμένου να παράγουν αποτελέσματα. Σε κάθε περίπτωση, τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται ως είσοδος από τα RSs για τη διαδικασία της σύστασης : Στοιχεία (items), Χρήστες (users), Αλληλεπιδράσεις μεταξύ χρηστών και στοιχείων (transactions)

5 Προσεγγίσεις Συστημάτων Προτάσεων (1/4) Οι σημαντικότερες προσεγγίσεις για τα εξατομικευμένα συστήματα είναι: Προσέγγιση συνεργατικού φιλτραρίσματος (collaborative filtering). Βασική Ιδέα: Οι χρήστες αξιολογούν τα στοιχεία (άμεσα ή έμμεσα) Πελάτες που έχουν παρόμοιες προτιμήσεις στο παρελθόν, θα έχουν παρόμοιες προτιμήσεις και στο μέλλον Υποκατηγορίες της προσέγγισης: Συνεργατικό φιλτράρισμα με βάση τη μνήμη (memory-based collaborative filtering) Συνεργατικό φιλτράρισμα με βάση το χρήστη (user-based collaborative filtering) Συνεργατικό φιλτράρισμα με βάση το στοιχείο (item based collaborative filtering) Συνεργατικό φιλτράρισμα με βάση το μοντέλο (model-based collaborative filtering) Πλεονεκτήματα της μεθόδου Γρήγορη ανάπτυξη Μη στατική ποιότητα συστάσεων Μειονεκτήματα της μεθόδου Ramp-up ή New user Σποραδικότητα New item ή First rater

6 Προσεγγίσεις Συστημάτων Προτάσεων (2/4) Προσέγγιση βασισμένη στο περιεχόμενο (content-based filtering). Βασική Ιδέα: Μάθε τις προτιμήσεις του χρήστη. Τοποθέτησε τα συνιστώμενα στοιχεία που είναι όμοια με τις προτιμήσεις του χρήστη. Πλεονεκτήματα της μεθόδου Ανεξαρτησία χρήστη Διαφάνεια New item Μειονεκτήματα της μεθόδου Περιορισμένη ανάλυση περιεχομένου Υπερ-εξειδίκευση New user

7 Προσεγγίσεις Συστημάτων Προτάσεων (3/4) Προσέγγιση βασισμένη στη γνώση (knowledge-based filtering). Βασική Ιδέα: Βρες τι ταιριάζει στο χρήστη με βάση τις ανάγκες του Υποκατηγορίες της προσέγγισης: Case - based συστήματα Constraint-based συστήματα Πλεονεκτήματα της μεθόδου Αντιμετώπιση του ramp- up προβλήματος Προσαρμοστικότητα στις αλλαγές Γρήγορη σύσταση νέων αντικειμένων Ευκολία σύστασής σε ιδιαίτερες απαιτήσεις Μειονεκτήματα της μεθόδου Δυσκολία κατασκευής βάσης

8 Προσεγγίσεις Συστημάτων Προτάσεων (4/4) Υβριδικά συστήματα (hybrid recommender systems) Βασική Ιδέα: Συνδύασε δύο ή περισσότερες προσεγγίσεις μαζί. Απέφυγε τα μειονεκτήματα της κάθε προσέγγισης. Βρες επιθυμητές ιδιότητες που δεν μπορούν να βρεθούν από την κάθε μια προσέγγιση ατομικά. Σχεδιαστικές κατηγορίες των υβριδικών συστημάτων προτάσεων: Μonolithic hybridization design Parallelized hybridization design Pipelined hybridization design

9 Τουριστικά συστήματα προτάσεων στα κινητά τηλέφωνα-mrs Μια σχετικά πρόσφατη εξέλιξη στο e-tourism έγκειται στη χρήση των κινητών συσκευών ως κύρια πλατφόρμα για την πρόσβαση σε πληροφορίες, εμφανίζοντας έτσι τον τομέα του «κινητού» τουρισμού (mobile tourism). Τα «κινητά» συστήματα προτάσεων (MRS) μπορούν να αυξήσουν τη χρησιμότητα των εφαρμογών του κινητού τουρισμού, παρέχοντας εξατομικευμένο και πιο συγκεκριμένο περιεχόμενο και περιορίζοντας τις αρνητικές συνέπειες της υπερφόρτωσης των πληροφοριών. Υπηρεσίες των τουριστικών συστημάτων προτάσεων στα κινητά τηλέφωνα: Συστάσεις για αξιοθέατα (Points of Interest-POIs). Συστάσεις Ταξιδιωτικών υπηρεσιών. Συστάσεις για διαδρομές και περιηγήσεις. Συνεργατικό user-generated περιεχόμενο και υπηρεσίες κοινωνικής δικτύωσης. Εξατομικευμένος σχεδιασμός ταξιδιών πολλών ημερών.

10 Ανάλυση έρευνας (1/11) Δημογραφικά στοιχεία του δείγματος Φύλο: το 53,1% άντρες και το 46,9% γυναίκες. Ηλικία: το 63,8% των ερωτηθέντων του δείγματός είναι ηλικίας χρονών Οικογενειακή κατάσταση: το 80,2% των ερωτηθέντων του δείγματός είναι άγαμοι. Αριθμός παιδιών: το 84,1% των ερωτηθέντων του δείγματός δεν έχουν παιδιά. Μορφωτικό επίπεδο: το 63,8% των ερωτηθέντων του δείγματός είναι απόφοιτοι τριτοβάθμιας εκπαίδευσης. Εισόδημα: το 63,3%των ερωτηθέντων του δείγματός έχουν εισόδημα μικρότερο από ευρώ. Ανάλυση αξιοπιστίας του δείγματος Cronbach's Alpha: 0.963

11 Ανάλυση έρευνας (2/11) Παραγοντική ανάλυση Factor Analysis Η ανάλυση παραγόντων (factor analysis) είναι μια στατιστική μέθοδος που έχει ως στόχο τη δημιουργία κρυφών, μη παρατηρήσιμων ποσοτήτων που ονομάζονται παράγοντες. Εφαρμογή της παραγοντικής ανάλυσης: χρησιμοποιήθηκαν αρχικά 49 ερωτήσεις που αναφέρονται στα χαρακτηριστικά των ξενοδοχειακών υπηρεσιών. Οι ερωτώμενοι απάντησαν σε μια κλίμακα από το 1 έως το 5, όπου 1 είναι το πολύ ασήμαντο και 5 είναι το πολύ σημαντικό. Προϋποθέσεις πριν την παραγοντική ανάλυση Έλεγχος της μοναδικότητας μεταβλητής: οι συσχετίσεις μεταξύ των μεταβλητών δεν θα πρέπει να είναι μεγαλύτερες από την τιμή 0.9 Έλεγχος για στατιστικά σημαντική συσχέτιση μεταξύ μεταβλητών: (Sig< 0,05) Έλεγχος της τιμής του μέτρου Kaiser-Meyer-Olkin (Μερικός Συντελεστής Συσχέτισης) Έλεγχος καταλληλότητας της μεταβλητής (τιμή MSA) Έλεγχος βαρύτητας της κάθε μεταβλητής στον κάθε παράγοντα

12 Ανάλυση έρευνας (3/11) Παράγοντας 1: περιλαμβάνει ερωτήσεις που σχετίζονται με τη την ικανοποίηση των ερωτώμενων ως προς τα χαρακτηριστικά του δωματίου και τις επιπλέον εγκαταστάσεις. (Προσφερόμενες υπηρεσίες) Παράγοντας 2: περιλαμβάνει ερωτήσεις που έχουν να κάνουν με την συμπεριφορά του προσωπικού. (Συμπεριφορά προσωπικού) Παράγοντας 3: περιλαμβάνει ερωτήσεις που έχουν να κάνουν με τον χώρο του ξενοδοχείου. (Χώρος) Παράγοντας 4 : περιλαμβάνει τις ερωτήσεις που έχουν να κάνουν με τις αξιολογήσεις του ξενοδοχείου. (Αξιολογήσεις) Παράγοντας 5 : περιλαμβάνει τις ερωτήσεις που έχουν να κάνουν με τη προσφερόμενη υπηρεσία του φαγητού. (Φαγητό) Παράγοντας 6 : περιλαμβάνει τις ερωτήσεις που έχουν να κάνουν με δραστηριότητες. (Δραστηριότητες)

13 Ανάλυση Κατά Συστάδες Ανάλυση έρευνας (4/11) Η ανάλυση κατά συστάδες είναι μια μέθοδος που σκοπό έχει να κατατάξει σε ομάδες τις υπάρχουσες παρατηρήσεις, χρησιμοποιώντας την πληροφορία που υπάρχει σε κάποιες μεταβλητές. Μέθοδος K-Means Βήμα 1 ο. Βρες τα αρχικά κέντρα. Βήμα 2 ο.κατάταξε κάθε παρατήρηση στην ομάδα της οποίας το κέντρο έχει τη μικρότερη απόσταση από την παρατήρηση. Βήμα 3 ο.από τις παρατηρήσεις που είναι μέσα στην ομάδα υπολόγισε τα νέα κέντρα. Βήμα 4 ο.αν τα νέα κέντρα δε διαφέρουν από τα παλιά σταμάτα αλλιώς πήγαινε στο βήμα 2. Χαρακτηριστικά του αλγορίθμου Πολύ γρήγορος Μικρή υπολογιστική ισχύ Μικρός αριθμός επαναλήψεων Γνωστός αριθμός ομάδων

14 Ανάλυση έρευνας (5/11) Η Ανάλυση κατά Συστάδες, κατέληξε στο συμπέρασμα ότι η αναγνώριση των έξι ομάδων ερωτώμενων αποτελεί τη βέλτιστη λύση. Cluster Αριθμός εγγραφών σε κάθε ομάδα Σύνολο 207

15 Ανάλυση έρευνας (6/11) Ομάδα 1 Οι καλομαθημένοι Συμπεριφορά του προσωπικού. (τη κατανόηση, τη φιλικότητα και τη καλή εξυπηρέτηση) Φαγητό (ποιότητα φαγητού, πρωινό, ημιδιατροφή) Αξιολογήσεις (η φήμη, η κατηγορία του (ΕΟΤ)).

16 Ομάδα2 Οι ολιγαρκείς Ανάλυση έρευνας (7/11) Συμπεριφορά του προσωπικού (φιλικότητα, κατανόηση, ευγένεια, εξυπηρέτηση και διαθεσιμότητα του προσωπικού)

17 Ομάδα 3 Οι απαιτητικοί Ανάλυση έρευνας (8/11) Προσφερόμενες υπηρεσίες (τηλεόραση, video,γυμναστήριο, σάουνα) Δραστηριότητες (τουριστικές και ψυχαγωγικές) Χώρος (διακόσμηση, αρχιτεκτονική) Φαγητό (ποιότητα φαγητού, πρωινό, ημιδιατροφή)

18 Ανάλυση έρευνας (9/11) Ομάδα 4 Οι ορθολογιστές Αξιολογήσεις (value for money) Συμπεριφορά προσωπικού (φιλικότητα του προσωπικού) Προσφερόμενες υπηρεσίες (καθαρισμός ρούχων)

19 Ανάλυση έρευνας (10/11) Ομάδα 5 Οι παθητικοί και μοναχικοί Προσφερόμενες υπηρεσίες (video και καθαρισμός των ρούχων)

20 Ανάλυση έρευνας (11/11) Ομάδα 6 Οι ενημερωμένοι διασκεδαστές Προσφερόμενες υπηρεσίες (τηλεόραση) Δραστηριότητες ( πληροφόρηση και η οργάνωση των δραστηριοτήτων διασκέδασης στην ευρύτερη περιοχή)

21 Σας ευχαριστώ πολύ για την προσοχή σας!