Department of Computer Science University of Cyprus EPL646 Advanced Topics in Databases. Lecture 8. Transaction Management Overview

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Department of Computer Science University of Cyprus EPL646 Advanced Topics in Databases. Lecture 8. Transaction Management Overview"

Transcript

1 Department of Computer Science University of Cyprus EPL646 Advanced Topics in Databases Lecture 8 Transaction Management Overview Chapter : Elmasri & Navathe, 5ED Chapter and 16.6: Ramakrishnan & Gehrke, 3ED Demetris Zeinalipour 8-1

2 Overview of Transaction Processing (Επισκόπηση Επεξεργασίας Δοσοληψιών) We will now focus on Concurrency Control (Έλεγχο Ταυτοχρονίας) and Recovery Management (Τεχνικές Ανάκαμψης) in cases of failures THIS PART THIS PART 8-2

3 Lecture Outline Transaction Management Overview 16.0) Introduction to Transactions (Δοσοληψίες ή Συναλλαγές) 16.1) The ACID (Atomicity-Consistency-Isolation- Durability) Properties 16.2) Transactions and Schedules (Χρονοπρόγραμμα) 16.3) Concurrent Executions of Transactions (Ταυτόχρονες Εκτελέσεις Δοσοληψιών) and Problems 16.6) Transaction Support in SQL Below topics will be covered as part of subsequent lectures 16.4) Concurrency with Locks (Κλειδαριές) 16.5) Concurrency with Timestamps (Χρονόσημα) 16.7) Introduction to Crash Recovery (Ανάκαμψη Σφαλμάτων) 8-3

4 Introduction to Transactions (Εισαγωγή σε Δοσοληψίες) The concept of transaction (δοσοληψία) provides a mechanism for describing logical units of database processing. Analogy: A transaction is to a DBMS as a process is to an Operating System. Transaction Processing Systems (Συστήματα Επεξεργασίας Δοσοληψιών) are systems with large databases and hundreds of concurrent users executing database transactions Examples: Airline Reservations (Αεροπορικές Κρατήσεις), Banking (Εφαρμογές Τραπεζικού Τομέα), Stock Markets (Χρηματιστήρια), Supermarkets (Υπεραγορές), 8-4

5 Introduction to Transactions (Εισαγωγή σε Δοσοληψίες) Transaction (Δοσοληψία) (Xact), is an atomic (i.e., allor-nothing) sequence of database operations (i.e., readwrite operations). It is the DBMS s abstract view of a user program! A transaction (collection of actions) makes transformations of system states while preserving the database consistency (συνέπεια βάσης) next slide. DB in a consistent state DB may be in an inconsistent state during execution DB in a consistent state Execution of a EPL646: Begin Advanced transaction Topics T in Databases transaction - Demetris T Zeinalipour End (University transaction of Cyprus) T 8-5

6 DB Consistency vs. Trans. Consistency (Συνέπεια ΒΔ vs. Συνέπεια Δοσοληψίας) Database Consistency (Συνέπεια Βάσης) A database is in a consistent state if it obeys all of the Integrity Constraints (Κανόνες Ακεραιότητας) defined over it. Examples of Integrity Constraints: Domain Constraints (Πεδίου Ορισμού): e.g., SID must be integer Key Constraints (Κλειδιού): e.g., no 2 students have the same SID Foreign Key Constraints (Ξένου Κλειδιού): e.g., DepartmentID in Student must match the DepartmentID in Department s table. Single Table Constraints: e.g., CHECK (age>18 AND age<25) Multiple Table Constraints: e.g., Create ASSERTION C CHECK ((SELECT A) + (SELECT B) < 10) Transaction consistency (Συνέπεια Δοσοληψίας) Complements Database consistency by incorporating user semantics (e.g., σημασιολογία όπως ορίζεται από τον χρήστη) T.C is the user s responsibility (e.g., previous example) 8-6

7 Introduction to Transactions (Εισαγωγή σε Δοσοληψίες) One way of specifying the transaction boundaries is by specifying explicit BEGIN TRANSACTION and END TRANSACTION statements in an application program Transaction Example in MySQL START TRANSACTION; FROM table1 WHERE type=1; UPDATE table2 SET WHERE type=1; COMMIT; Transaction Example in Oracle (same with SQL Server) When you connect to the database with sqlplus (Oracle command-line utility that runs SQL and PL/SQL commands interactively or from a script) a transaction begins. Once the transaction begins, every SQL DML (Data Manipulation Language) statement you issue subsequently becomes a part of this transaction Transaction Example in C: See Next Slide Note that the given example has no explicit START/END statements as the whole program is essentially 1 transaction (as the previous example with Oracle s sqlplus utility. 8-7

8 Transaction Consistency Example with Embedded SQL The below example shows a Transaction main { } constraint (not captured by ICs) EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION; // define C host program variables (accessible in SQL environment) char flight_no[6], customer_id[20]; // these host-language variable are prefixed with : in SQL statements char day; EXEC SQL END DECLARE SECTION; scanf( %s %d %s, flight_no, day, customer_id); EXEC SQL UPDATE FLIGHT SET STSOLD = STSOLD + 1 WHERE FNO = :flight_no AND DATE = :day; DB in inconsistent state EXEC SQL INSERT INTO FC(FNO, DATE, CID, SPECIAL); VALUES(:flight_no, :day, :customer_id, null); Consider an airline reservation example with the relations*: FLIGHT(FNO, DATE, SRC, DEST, STSOLD) CUST(CID, ADDR) FC(FNO, DATE, CID, SPECIAL) Sell a seat on a given flight and date by increasing the SeaTSOLD attribute Store the sale in the Flight- Customer table If only the first action is executed then relations FLIGHT and FC will be inconsistent Although not a concurrent program, we need to ensure transaction consistency (all-or-nothing)! printf( Reservation completed ); return(0); * We make some simplifying assumptions regarding the schema and constraints 8-8

9 Introduction to Transactions (Εισαγωγή σε Δοσοληψίες) Things get even more complicated if we have several DBMS programs (transactions) executed concurrently. Why do we need concurrent executions? It is essential for good DBMS performance! Disk accesses are frequent, and relatively slow Overlapping I/O with CPU activity increases throughput and response time. What is the problem with concurrent transactions? Interleaving (Παρεμβάλλοντας) transactions might lead the system to an inconsist state (like previous example): Scenario: A Xact prints the monthly bank account statement for a user U (one bank transaction at-a-time).before finalizing the report another Xact withdraws $X from user U. Result: Although the report contains an updated final balance, it shows nowhere the bank transaction that caused the decrease (unrepeatable read problem, explained next) A DBMS guarantees that these problems will not arise. Users are given the impression that the transactions are executed sequentially (σειριακά), the one after the other. 8-9

10 Introduction to Transactions (Εισαγωγή σε Δοσοληψίες) State Diagram for Transaction Execution (Διάγραμμα Καταστάσεων για την Εκτέλεση Δοσοληψιών) Active: When Xact begins Partially Committed: When Xact ends, several recovery checks take place making sure that the DB can always recover to a consistent state Failed: If Xact aborts for any reason (rollback might be necessary to return the system to a consistent state) Committed: After partial committed checks are successful. Once committed we never return (roll-back) to a previous state 8-10

11 The ACID properties (Οι ιδιότητες ACID) What are the fundamental (θεμελιώδεις) properties that a DBMS must enforce so that data remains consistent (in the face of concurrent access & failures)? A DBMS needs to enforce four (4) properties: Atomicity Consistency Isolation - Durability Ατομικότητα Συνέπεια - Απομόνωση Μονιμότητα Jim Gray defined the key transaction properties of a reliable system in the late Acronym ACID was coined by Reuter and Haerder in 1983 Reuter, Andreas; Haerder, Theo "Principles of Transaction-Oriented Database Recovery". ACM Computing Surveys (ACSUR) 15 (4): pp ,

12 The ACID properties (Οι ιδιότητες ACID) 1. Atomicity (Ατομικότητα): All or nothing! An executing transaction completes in its entirety (i.e., ALL) or it is aborted altogether (i.e., NOTHING). e.g., Transfer_Money(Amount, X, Y) means i) DEBIT(Amount, X); ii) CREDIT(Amount, Y). Either both take place or none. Reasons for Incomplete Transactions Anomaly Detection (e.g., Constraint violation) or System Crash (e.g., power) Responsibility: Recovery Manager (use log file to record all writes) 2. Consistency (Συνέπεια): Start & End Consistent! If each Transaction is consistent, and the DB starts consistent, then the Database ends up consistent. If a transaction violates the database s consistency rules, the entire transaction will be rolled back and the database will be restored to a state consistent with those rules Responsibility: User (DB only enforcing IC rules) 8-12

13 The ACID properties (Οι ιδιότητες ACID) 3. Isolation (Απομόνωση): See your own data only! An executing transaction cannot reveal its (incomplete) results before it commits. Consequently, the net effect is identical to executing all transactions, the one after the other in some serial order. e.g., if two transactions T1 and T2 exists, then the output is guaranteed to be either T1, T2 or T2, T1 (The DBMS cannot guarantee the order of execution, that is the user s job!) see example next page Responsibility: Lock Manager (i.e., Concurrency Control Manager) 4. Durability (Μονιμότητα): DBMS Cannot Regret! Once a transaction commits, the system must guarantee that the results of its operations will never be lost, in spite of subsequent failures. Responsibility: Recovery Manager (use log file to record all writes) 8-13

14 Notation for Transactions (Σημειογραφία για Δοσοληψίες) Actions executed by a transaction include reads and writes of database objects Notation R T (O): The Transaction T Reads an Object O. W T (O): The Transaction T Writes an Object O. When Transaction is clear in context we shall omit the T Although written, the data is in really pending until committed. Commit T : Complete successfully writing data to disk Abort T : Terminate and undo all carried out actions Assumptions Transaction Communication only through the DBMS Database Objects: Static Collection (i.e., tables, etc. not added/removed dynamic case more complex) 8-14

15 Transactions and Schedules (Δοσοληψίες και Χρονοπρόγραμμα) Schedule (Χρονοπρόγραμμα) List of actions (read, write, abort, or commit) from a set (ομάδας) of transactions (Τ1, Τ2, ) where the order of actions inside each transaction does not change. e.g., if Τ1=, then, is not the same schedule (as it is in opposite order) Schedule Τ1 Τ R(C) W(C) Note that the DBMS might carry out other actions as well (e.g., evaluation arithmetic expressions). Yet these do not affect the other transactions, thus will be omitted from our presentation We shall introduce Commits/Aborts subsequently. 8-15

16 Transactions and Schedules (Δοσοληψίες και Χρονοπρόγραμμα) Serial Schedule (Σειριακό Χρονοπρόγραμμα) A schedule in which the different transactions are NOT interleaved (i.e., transactions are executed from start to finish one-by-one) Serial Schedule Τ1 Τ Serial Schedule Τ1 Τ N! Possible Serial Schedules, where N the number of Xacts 8-16

17 Problems due to Interleaved Xact (Προβλήματα από την Παρεμβολή Δοσοληψιών) Problems that arise when interleaving Transactions. Problem 1: Reading Uncommitted Data (WR Conflicts) Reading the value of an uncommitted object might yield an inconsistency W R Dirty Reads or Write-then-Read (WR) Conflicts. In Greek: Ασυνεπείς αναγνώσεις Problem 2: Unrepeatable Reads (RW Conflicts) Reading the same object twice might yield an inconsistency Read-then-Write (RW) Conflicts (ή Write-After-Read) In Greek: Μη-επαναλήψιμες αναγνώσεις Problem 3: Overwriting Uncommitted Data (WW Conflicts) Overwriting an uncommitted object might yield an inconsistency Lost Update or Write-After-Write (WW) Conflicts. In Greek: Απώλειες ενημερώσεων Remark: There is no notion of RR-Conflict as no object is changed R R W W W 8-17

18 Reading Uncommitted Data (WR Conflicts) (Ασυνεπείς αναγνώσεις) Reading the value of an uncommitted object yields an inconsistency To illustrate the WR-conflict consider the following problem: T1: Transfer $100 from Account A to Account B T2: Add the annual interest of 6% to both A and B. (Correct)Serial Schedule (Correct)Serial Schedule WR-Conflict (Wrong) Trace A=A-100 B=B+100 A=A*1.06 B=B*1.06 Τ1 Τ2 Trace A=A*1.06 B=B*1.06 A=A-100 B=B+100 Τ1 Τ2 Trace A=A-100 A=A*1.06 B=B*1.06 B=B+100 Τ1 Τ2 Dirty Read Problem caused by the WR-Conflict? Account B was credited with the interest on a smaller amount (i.e., 100$ less), thus the result is not equivalent to the serial schedule 8-18

19 Unrepeatable Reads (RW Conflicts) (Μη-επαναλήψιμες αναγνώσεις) Reading the same object twice yields an inconsistency To illustrate the RW-conflict consider the following problem: T1: Print Value of A T2: Decrease Global counter A by 1. WR-Conflict (Wrong) Trace A=10 A=10 A=A-1=9 A=9 Τ1 Τ2 Write-after-Read Problem caused by the RW-Conflict? Although the A counter is read twice within T1 (without any intermediate change) it has two different values (unrepeatable read)! what happens if T2 aborts? Τ1 has shown an incorrect result. Note that if I read at this point we would see 9 rather than 10 (i.e., read is unrepeatable) 8-19

20 Overwriting Uncommitted Data (WW Conflicts) (Μη-επαναλήψιμες αναγνώσεις) Overwriting an uncommitted object yields an inconsistency To illustrate the WW-conflict consider the following problem: Constr: Salary of employees A and B must be kept equal T1: Set Salary to 1000; T2: Set Salary equal to 2000 (Correct)Serial Schedule (Correct)Serial Schedule WW-Conflict (Wrong) Trace A=1000 B=1000 A=2000 B=2000 Τ1 Τ2 Trace A=2000 B=2000 A=1000 B=1000 Τ1 Τ2 Trace A=1000 A=2000 B=2000 B=1000 Τ1 Τ2 Lost Update Lost Update * Note: Client certainly prefers the 1 st than the 2 nd schedule (final amount is larger)! Problem caused by the WW-Conflict? Employee A gets a salary of 2000 while employee B gets a salary of 1000, thus result is not equivalent to the serial schedule! 8-20

21 Lecture Roadmap Transactions and Schedules 16.2) Transactions and Schedules (Χρονοπρόγραμμα) Serial Schedule (Σειριακό Χρονοπρόγραμμα) one after the other Complete Schedule (Πλήρες Χρονοπρόγραμμα) with Commit, Abort 17.1) Serializability (Σειριοποιησιμότητα) Correctness Measure of some Schedule Why is it useful? It answers the question: Will an interleaved schedule execute correctly i.e., a Serializable schedule will execute as correctly as serial schedule but in an interleaved manner! 17.1) Recoverability (Επαναφερσιμότητα) Recoverability Measure of some Schedule. Why is it useful? It answers the question: Do we need to rollback a some (or all) transactions in an interleaved schedule after some Failure (e.g., ABORT) i.e., in a Recoverable schedule no transaction needs to be rolled back (διαδικασία επιστροφής) once committed! 8-25

22 Transactions and Schedules (Δοσοληψίες και Χρονοπρόγραμμα) Serial Schedule (Σειριακό Χρονοπρόγραμμα) A schedule in which the different transactions are NOT interleaved (i.e., transactions are executed from start to finish one-by-one) Serial Schedule Τ1 Τ Serial Schedule Τ1 Τ N! Possible Serial Schedules, where N the number of Transactions 8-27

23 Transactions and Schedules (Δοσοληψίες και Χρονοπρόγραμμα) Complete Schedule (Πλήρες Χρονοπρόγραμμα) A schedule that contains either a commit (ολοκλήρωση δοσοληψίας) or an abort (ματαίωση δοσοληψίας) action for EACH transaction.* Complete Schedule Τ1 Τ Commit Abort Complete Schedule Τ1 Τ Commit Abort Complete (Serial) Schedule Τ1 Τ Commit Abort * Note: consequently, a complete schedule will not contain any active transactions at the end of the schedule 8-28

24 Transactions and Schedules (Δοσοληψίες και Χρονοπρόγραμμα) Interleaved Schedules of transactions improve performance Throughput (ρυθμαπόδοση): More Xacts per seconds; and Response Time (χρόνος απόκρισης): A short transaction will not get stuck behind a long-running transaction Yet it might lead the DB to an inconsistent state as we have shown Serial schedule (σειριακό χρονοπρόγραμμα) is slower but guarantees consistency (correctness) We seek to identify schedules that are: As fast as interleaved schedules. As consistent as serial schedules 8-29

25 Transactions and Schedules (Δοσοληψίες και Χρονοπρόγραμμα) We shall now characterize different schedules based on the following two properties: A. Based on Serializability (Σειριοποιησιμότητα) We shall ignore Commits and Aborts for this section Characterize which schedules are correct when concurrent transactions are executing. Conflict Serializable Schedule (Σειριοποιησιμότητα Συγκρούσεων) View Serializable Schedule (Σειριοποιησιμότητα Όψεων) B. Based on Recoverability (Επαναφερσιμότητα) Commits and Aborts become important for this section! Characterize which schedules can be recovered and how easily. Recoverable Schedule (Επαναφέρσιμο Χρονοπρόγραμμα). Cascadeless schedule (Χρονοπρ. χωρίς διαδιδόμενη ανάκληση) EPL646: Strict Advanced Schedules Topics in Databases (Αυστηρό - Demetris Χρονοπρόγραμμα). Zeinalipour (University of Cyprus)

26 Characterizing Schedules based on: Serializability Recoverability Conflicting Actions (Συγκρουόμενες Πράξεις) Conflicting Actions (Συγκρουόμενες Πράξεις) Two or more actions are said to be in conflict if: The actions belong to different transactions. At least one of the actions is a write operation. The actions access the same object (read or write). The following set of actions is conflicting: T1:R(X), T2:W(X), T3:W(X) While the following sets of actions are not: T1:R(X), T2:R(X), T3:R(X) T1:R(X), T2:W(Y), T3:R(X) // No Write on same object // No Write on same object T1 T2 T3 R(X) W(X) W(X) 8-31

27 Characterizing Schedules based on: Serializability Recoverability Conflict Equivalence (Ισοδυναμία Συγκρούσεων) Conflict Equivalence (Ισοδυναμία Συγκρούσεων) The schedules S1 and S2 are said to be conflict-equivalent if the following conditions are satisfied: Both schedules S1 and S2 involve the same set of transactions (including ordering of actions within each transaction). The order (διάταξη) of each pair of conflicting actions in S1 and S2 are the same. Why is the order of Conflicts important? If two conflicting operations are applied in different orders, the net effect can be different on the database or on other transactions in the schedule. See example below: Example: Τ1 Τ2 Τ1 Τ2 A=5 A=A+1=6 A=6 A=A+1= NOT Conflict Equivalent to: A=5 A=A+1=6 A=6 A=6 Order of conflict is different NOT Conflict Equivalent to: A=5 A=5 A=A+1=6 A=A+1=6 A=A+1=7 (Alth. Result Now Wrong EPL646: Advanced Topics still same) in Databases - Demetris Zeinalipour Result! (University of Cyprus) * Note that non-conflicting operations can arbitrary be swapped around without compromising the order. Τ1 Τ Order and conflicts are different 8-32

28 Characterizing Schedules based on: Serializability Recoverability Conflict Serializability (Σειριοποιησιμότητα Συγκρούσεων) Conflict Serializability (Σειριοποιήσιμο Συγκρούσεων) When the schedule is conflict-equivalent (ισοδύναμο συγκρούσεων) to some (any!) serial schedule. Serializable == Conflict Serializable (that definition is in some textbooks different) Serial Schedule Τ1 Τ2 Serializable Schedule A Τ1 Τ2 Order of conflicts same to T1; T2 Serializable Schedule B Τ1 Order of conflicts same to T2;T1 Τ2 8-33

29 Characterizing Schedules based on: Serializability Recoverability Conflict Serializability (Σειριοποιησιμότητα Συγκρούσεων) Why is Conflict Serializability important? We have already said that any serial schedule leaves the DB in a consistent (correct) state, but is inefficient i.e., T1; T2 is as correct as T2; T1 (although they might have a different outcome). Serializable!= Serial: NOT the same thing Being Serializable implies: A.That the schedule is a correct schedule. It will leave the database in a consistent state. The interleaving is appropriate and will result in a state as if the transactions were serially executed. B.That a schedule is a efficient (interleaved) schedule That parameter makes it better than Serial! 8-34

30 Characterizing Schedules based on: Serializability Recoverability Testing for Serializability (Έλεγχος Σειριοποιησιμότητας) How can we test if a schedule is Conflict Serializable? There is a simple algorithm detailed next (that is founded on a Precedence Graph) Does the DBMS utilizes this algorithm? NO We detail it only to gain a better understanding of the definitions. Why is the DBMS not using it? Serializability is hard to check at runtime Difficult to determine beforehand how the operations in a schedule will be interleaved (as it depends on the OS) In the next lecture, we will see that a DBMS utilizes a set of protocols (e.g., 2PL or other Concurrency Control techniques w/out locking) that guarantee that a schedule is always serializable. 8-35

31 Characterizing Schedules based on: Serializability Recoverability Precedence Graph (Γράφος Προτεραιότητας) Why is it useful? To find if a schedule is Conflict Serializable A Precedence Graph (Γράφος Προτεραιότητας) for a schedule S contains: A node for each committed transaction in S An arch from T i to T j, if an action of T i precedes (προηγείται) and conflicts (συγκρούεται) with one of T j s actions. Precedence Graph Τ1 Τ2 T T1 T2 Cycle exists! T3 A schedule S is conflict serializable if and only if its precedence graph is acyclic. The above schedule is not Conflict Serializable! 8-36

32 Characterizing Schedules based on: Serializability Recoverability Conflict Serializability Testing (Έλεγχος Σειριοποιησιμότητας Συγκρούσεων) Precedence Graph T1 T2 Write_item(z) T3 Cycles exist! Above schedule is ΝΟΤ Conflict Serializable! Although efficient (interleaved) the above will NOT produce a correct result! 8-37

33 Characterizing Schedules based on: Serializability Recoverability View Equivalence (Ισοδυναμία Όψεων) Let us now relax (χαλαρώσουμε) the definition of equivalence (and serializability) of schedules by introducing the notion of view equivalence serializability. In View Equivalence, respective transactions in the two schedules read and write the same data values ("view" the same data values).. While in Conflict Equivalence, respective transactions in two schedules have the same order of conflicting actions Formal definitions and examples will follow 8-38

34 Characterizing Schedules based on: Serializability Recoverability View Serializability (Σειριοποιησιμότητα Όψεων) View Serializable (Σειριοποιησιμότητα Όψεων): A Schedule is View Serializable if it is view equivalent to some serial schedule VENN Diagram All schedules View Serializable Conflict Serializable (Serializable) Serial Conflict serializable => View serializable, but not vice versa. Testing for View Serializability is NP-hard, meaning that finding an efficient polynomial time algorithm to this problem is highly unlikely. We will only work on small examples for which we can characterize the type of serializability by observation (so no algorithm is necessary) 8-39

35 Characterizing Schedules based on: Serializability Recoverability View Equivalence (Ισοδυναμία Όψεων) View Equivalence (Formal Definition) (1) Same WR order: If in S1: w j (A) r i (A); i,j are identifiers of Transactions then in S2: w j (A) r i (A) (2) First Read: If in S1: r i (A) reads initial DB value, then in S2: r i (A) also reads initial DB value (3) Last Write: If in S1: w i (A) does last write on A, then in S2: w i (A) also does last write on A The premise behind view equivalence: means, Schedule reads value produced The view : the read operations are said to see the same view in both schedules. Rule: As long as each read operation of a transaction reads the result of the same write operation in both schedules, the write operations of each transaction must produce the same results. 8-40

36 Characterizing Schedules based on: Serializability Recoverability View Serializability (Σειριοποιησιμότητα Όψεων) View Serializability Summary: I. Same Transaction Reads Data First. II. Same Transaction Writes Data Last. III. Same WR Order of actions. b) Conflict & View Serializable Schedule (also serial) Τ1 Τ2 T c) View Serializable but NOT Conflict Serializable Τ1 Τ2 T Why is the second schedule View Serializable? In both schedules (a) and (b): First Read by T1 and Final Write performed by T3 and WR order does not change (actually we have no reads in T2 and T3) Order of conflicts not same with any serial schedule 8-41

37 Characterizing Schedules based on: Serializability Recoverability Introduction to Recoverability (Εισαγωγή στην Επαναφερσιμότητα) So far we have characterized schedules based on serializability (σειριοποιησιμότητα), i.e., correctness. Now it is time to characterize schedules based on recoverability (επαναφερσιμότητα) Why is this important? For some schedules it is easier to recover from transaction failures than others. In summary, a Recoverable Schedule (Επαναφέρσιμο Χρονοπρόγραμμα) is a schedule where no transaction needs to be rolled back (διαδικασία επιστροφής) once committed. Commit/Abort points now become quite important! 8-42

38 Characterizing Schedules based on: Serializability Recoverability Recoverable Schedule (Επαναφέρσιμο Χρονοπρόγραμμα) Recoverable Schedule (Επαναφέρσιμο Χρονοπρόγραμμα) A schedule S is recoverable if no transaction T in S commits until all transactions T, that have written an item that T reads, have committed. Rule: In other words, the parents of dirty reads need to commit before their children can commit Consider the Following schedule: Τ1 R(X) W(X) R(Y) T1 should have committed first! Abort Τ2 dirty read R(X) W(X) Commit Is this schedule recoverable? Answer: NO Why NOT recoverable? Because T2 made a dirty read and committed before T1 next slide explains why this is a problem 8-43

39 Characterizing Schedules based on: Serializability Recoverability Recoverable Schedule (Επαναφέρσιμο Χρονοπρόγραμμα) But why is the schedule Nonrecoverable (Μηεπαναφέρσιμο)? Because when the recovery manager rolls back (step a) T1 then A gets its initial value. But T2 has already utilized this wrong value and committed something to the DB The DB is consequently in an inconsistent state! a) Roll back Τ1 R(X) W(X) R(Y) Abort Τ2 dirty read R(X) W(X) Commit Nonrecoverable B) Now DB is inconsistent! (because X was committed based on T1 s aborted transaction) 8-44

40 Characterizing Schedules based on: Serializability Recoverability Recoverable Schedule (Επαναφέρσιμο Χρονοπρόγραμμα) How can we make the Schedule Recoverable? Initial Unrecoverable Schedule Recoverable Schedule A Τ1 R(X) W(X) R(Y) Abort Τ2 dirty read R(X) W(X) Commit Commit after parent of dirty read Recoverable Τ1 R(X) W(X) R(Y) Abort Τ2 dirty read R(X) W(X) Commit Nonrecoverable Recoverable Schedule B Τ1 R(X) W(X) R(Y) Abort Τ2 R(X) W(X) Commit Remove Dirty Read Recoverable Not Serializable (order of conflicting actions has changed) 8-45

41 Characterizing Schedules based on: Serializability Recoverability Other Schedules based on Recoverability (Άλλα χρονοπρογράμματα βάση Επαναφερσιμότητας) There are more strict types of Schedules (based on the Recoverability properties) Cascadeless schedule (Χρονοπρόγραμμα χωρίς διαδιδόμενη ανάκληση): (or Schedule that Avoids Cascading Rollbacks) Refers to cases where we have aborts. Strict Schedules (Αυστηρό Χρονοπρόγραμμα) These schedules are very simple to be recovered! Thus, the DBMS prefers this class of Schedules. All schedules Recoverable Avoid Cascading Aborts Strict Serial 8-46

42 Characterizing Schedules based on: Serializability Recoverability Cascadeless Schedule (Χρονοπρόγραμμα χωρίς διαδιδόμενη ανάκληση) Cascadeless schedule (Χρονοπρόγραμμα χωρίς διαδιδόμενη ανάκληση): or Schedule that Avoids Cascading Rollbacks) One where a rollback does not cascade to other Xacts Why is this necessary? Rollbacks are Costly! How can we achieve it? Every transaction reads only the items that are written by committed transactions. Τ1 R(X) W(X) Τ2 a) dirty read R(X) R(Y) W(X) b) Roll back W(Y) Abort c) (Cascade) Commit We need to Roll back T2 as well! NOT Cascadeless (but Recoverable) 8-47

43 Characterizing Schedules based on: Serializability Recoverability All schedules Recoverable Avoid Cascading Aborts Strict Serial Cascadeless Schedule (Χρονοπρόγραμμα χωρίς διαδιδόμενη ανάκληση) Let us turn the previous example into a Cascadeless Schedule Recall, in order to get a Cascadeless Schedule, every transaction must read only committed data Cascadeless Schedule a) Roll back Τ1 R(X) W(X) R(Y) W(Y) Abort Τ2 b) Now T2 reads the X value that existed before R(X) T1 started. W(X) Commit Another Cascadeless Schedule Τ1 R(X) W(X) R(Y) W(Y) Abort Τ2 W(X) Commit but not strict 8-48

44 Characterizing Schedules based on: Serializability Recoverability Strict Schedule (Αυστηρό Χρονοπρόγραμμα) Strict Schedule (Αυστηρό Χρονοπρόγραμμα): A schedule is strict if overriding of uncommitted data is not allowed. Formally, if it satisfies the following conditions: Tj reads a data item X after Ti has terminated (aborted or committed) Tj writes a data item X after Ti has terminated (aborted or committed) Why is this necessary? Eliminates Rollbacks! If a schedule is strict, a rollback can be achieved simply by resetting the Xact variables to the value before its start value, e.g., Cascadeless but NOT Strict b) Rollback X=9 now Τ1 Τ2 // X=9 W(X,5) W(X,8) a) Changing an item that Commit has not been committed EPL646: Abort Advanced Topics in Databases - Demetris Zeinalipour (University of Cyprus) yet (X=8 now) c) Why is this a problem? Because X now became again 9 rather than X=8 or X=5! T i T j 8-49

45 Characterizing Schedules based on: Serializability Recoverability Characterizing Schedules (Χαρακτηρίζοντας Χρονοπρογράμματα) Venn Diagram Illustrating the Different ways to characterize a Schedule based on Serializability and Recoverability 8-50

Department of Computer Science University of Cyprus EPL446 Advanced Database Systems. Lecture 14. Transactions and Schedules

Department of Computer Science University of Cyprus EPL446 Advanced Database Systems. Lecture 14. Transactions and Schedules Department of Computer Science University of Cyprus EPL446 Advanced Database Systems Lecture 14 Transactions and Schedules Chapter 17.4-17.5 : Elmasri & Navathe, 5ED Chapter 16.2-16.3 and 17.1: Ramakrishnan

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων

Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων Φροντιστήριο 9: Transactions - part 1 Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Tutorial on Undo, Redo and Undo/Redo

Διαβάστε περισσότερα

Transaction Processing (Διαχείριση Δοσοληψιών)

Transaction Processing (Διαχείριση Δοσοληψιών) Transaction Processing (Διαχείριση Δοσοληψιών) In modern applications databases are shared by more than one users at the same time who can query and update them It is not possible to provide each user

Διαβάστε περισσότερα

Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων

Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διάλεξη 15η: Διαχείριση Δοσοληψιών Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Transaction Processing (Διαχείριση Δοσοληψιών) In

Διαβάστε περισσότερα

Locking to ensure serializability

Locking to ensure serializability Locking to ensure serializability Concurrent access to database items is controlled by strategies based on locking, timestamping or certification A lock is an access privilege to a single database item

Διαβάστε περισσότερα

2 Composition. Invertible Mappings

2 Composition. Invertible Mappings Arkansas Tech University MATH 4033: Elementary Modern Algebra Dr. Marcel B. Finan Composition. Invertible Mappings In this section we discuss two procedures for creating new mappings from old ones, namely,

Διαβάστε περισσότερα

EE512: Error Control Coding

EE512: Error Control Coding EE512: Error Control Coding Solution for Assignment on Finite Fields February 16, 2007 1. (a) Addition and Multiplication tables for GF (5) and GF (7) are shown in Tables 1 and 2. + 0 1 2 3 4 0 0 1 2 3

Διαβάστε περισσότερα

TMA4115 Matematikk 3

TMA4115 Matematikk 3 TMA4115 Matematikk 3 Andrew Stacey Norges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet Trondheim Spring 2010 Lecture 12: Mathematics Marvellous Matrices Andrew Stacey Norges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet

Διαβάστε περισσότερα

Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων

Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διάλεξη 16η: Διαχείριση Δοσοληψιών Μέρος 2ο - 2PL Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Locking to ensure serializability

Διαβάστε περισσότερα

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 19/5/2007

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 19/5/2007 Οδηγίες: Να απαντηθούν όλες οι ερωτήσεις. Αν κάπου κάνετε κάποιες υποθέσεις να αναφερθούν στη σχετική ερώτηση. Όλα τα αρχεία που αναφέρονται στα προβλήματα βρίσκονται στον ίδιο φάκελο με το εκτελέσιμο

Διαβάστε περισσότερα

Στο εστιατόριο «ToDokimasesPrinToBgaleisStonKosmo?» έξω από τους δακτυλίους του Κρόνου, οι παραγγελίες γίνονται ηλεκτρονικά.

Στο εστιατόριο «ToDokimasesPrinToBgaleisStonKosmo?» έξω από τους δακτυλίους του Κρόνου, οι παραγγελίες γίνονται ηλεκτρονικά. Διαστημικό εστιατόριο του (Μ)ΑστροΈκτορα Στο εστιατόριο «ToDokimasesPrinToBgaleisStonKosmo?» έξω από τους δακτυλίους του Κρόνου, οι παραγγελίες γίνονται ηλεκτρονικά. Μόλις μια παρέα πελατών κάτσει σε ένα

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο Ανάπτυξης Εφαρμογών Βάσεων Δεδομένων. Εξάμηνο 7 ο

Εργαστήριο Ανάπτυξης Εφαρμογών Βάσεων Δεδομένων. Εξάμηνο 7 ο Εργαστήριο Ανάπτυξης Εφαρμογών Βάσεων Δεδομένων Εξάμηνο 7 ο Oracle SQL Developer An Oracle Database stores and organizes information. Oracle SQL Developer is a tool for accessing and maintaining the data

Διαβάστε περισσότερα

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 6/5/2006

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 6/5/2006 Οδηγίες: Να απαντηθούν όλες οι ερωτήσεις. Ολοι οι αριθμοί που αναφέρονται σε όλα τα ερωτήματα είναι μικρότεροι το 1000 εκτός αν ορίζεται διαφορετικά στη διατύπωση του προβλήματος. Διάρκεια: 3,5 ώρες Καλή

Διαβάστε περισσότερα

CHAPTER 25 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS

CHAPTER 25 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS CHAPTER 5 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS EXERCISE 104 Page 8 1. Find the positive root of the equation x + 3x 5 = 0, correct to 3 significant figures, using the method of bisection. Let f(x) =

Διαβάστε περισσότερα

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Πανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Μανουσόπουλος Χρήστος

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Πανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Μανουσόπουλος Χρήστος ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Πανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Μανουσόπουλος Χρήστος cman@unipi.gr Δοσοληψίες (Transactions) Μέχρι στιγμής θεωρούσαμε πως υπάρχει μόνο ένας DB χρήστης που εκτελεί μία

Διαβάστε περισσότερα

Physical DB Design. B-Trees Index files can become quite large for large main files Indices on index files are possible.

Physical DB Design. B-Trees Index files can become quite large for large main files Indices on index files are possible. B-Trees Index files can become quite large for large main files Indices on index files are possible 3 rd -level index 2 nd -level index 1 st -level index Main file 1 The 1 st -level index consists of pairs

Διαβάστε περισσότερα

Potential Dividers. 46 minutes. 46 marks. Page 1 of 11

Potential Dividers. 46 minutes. 46 marks. Page 1 of 11 Potential Dividers 46 minutes 46 marks Page 1 of 11 Q1. In the circuit shown in the figure below, the battery, of negligible internal resistance, has an emf of 30 V. The pd across the lamp is 6.0 V and

Διαβάστε περισσότερα

4.6 Autoregressive Moving Average Model ARMA(1,1)

4.6 Autoregressive Moving Average Model ARMA(1,1) 84 CHAPTER 4. STATIONARY TS MODELS 4.6 Autoregressive Moving Average Model ARMA(,) This section is an introduction to a wide class of models ARMA(p,q) which we will consider in more detail later in this

Διαβάστε περισσότερα

Απόκριση σε Μοναδιαία Ωστική Δύναμη (Unit Impulse) Απόκριση σε Δυνάμεις Αυθαίρετα Μεταβαλλόμενες με το Χρόνο. Απόστολος Σ.

Απόκριση σε Μοναδιαία Ωστική Δύναμη (Unit Impulse) Απόκριση σε Δυνάμεις Αυθαίρετα Μεταβαλλόμενες με το Χρόνο. Απόστολος Σ. Απόκριση σε Δυνάμεις Αυθαίρετα Μεταβαλλόμενες με το Χρόνο The time integral of a force is referred to as impulse, is determined by and is obtained from: Newton s 2 nd Law of motion states that the action

Διαβάστε περισσότερα

Test Data Management in Practice

Test Data Management in Practice Problems, Concepts, and the Swisscom Test Data Organizer Do you have issues with your legal and compliance department because test environments contain sensitive data outsourcing partners must not see?

Διαβάστε περισσότερα

Επεξεργασία οσοληψιών

Επεξεργασία οσοληψιών οσοληψίες Επεξεργασία οσοληψιών Ηταυτόχρονη εκτέλεση προγραµµάτων χρηστών είναι απαραίτητη για την καλή απόδοση ενός Σ Β Επειδή οι προσπελάσεις στο δίσκο είναι συχνές και σχετικά αργές, είναι σηµαντικό

Διαβάστε περισσότερα

Example of the Baum-Welch Algorithm

Example of the Baum-Welch Algorithm Example of the Baum-Welch Algorithm Larry Moss Q520, Spring 2008 1 Our corpus c We start with a very simple corpus. We take the set Y of unanalyzed words to be {ABBA, BAB}, and c to be given by c(abba)

Διαβάστε περισσότερα

ΚΥΠΡΙΑΚΟΣ ΣΥΝΔΕΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY 21 ος ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Δεύτερος Γύρος - 30 Μαρτίου 2011

ΚΥΠΡΙΑΚΟΣ ΣΥΝΔΕΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY 21 ος ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Δεύτερος Γύρος - 30 Μαρτίου 2011 Διάρκεια Διαγωνισμού: 3 ώρες Απαντήστε όλες τις ερωτήσεις Μέγιστο Βάρος (20 Μονάδες) Δίνεται ένα σύνολο από N σφαιρίδια τα οποία δεν έχουν όλα το ίδιο βάρος μεταξύ τους και ένα κουτί που αντέχει μέχρι

Διαβάστε περισσότερα

Homework 3 Solutions

Homework 3 Solutions Homework 3 Solutions Igor Yanovsky (Math 151A TA) Problem 1: Compute the absolute error and relative error in approximations of p by p. (Use calculator!) a) p π, p 22/7; b) p π, p 3.141. Solution: For

Διαβάστε περισσότερα

Εγκατάσταση λογισμικού και αναβάθμιση συσκευής Device software installation and software upgrade

Εγκατάσταση λογισμικού και αναβάθμιση συσκευής Device software installation and software upgrade Για να ελέγξετε το λογισμικό που έχει τώρα η συσκευή κάντε κλικ Menu > Options > Device > About Device Versions. Στο πιο κάτω παράδειγμα η συσκευή έχει έκδοση λογισμικού 6.0.0.546 με πλατφόρμα 6.6.0.207.

Διαβάστε περισσότερα

Code Breaker. TEACHER s NOTES

Code Breaker. TEACHER s NOTES TEACHER s NOTES Time: 50 minutes Learning Outcomes: To relate the genetic code to the assembly of proteins To summarize factors that lead to different types of mutations To distinguish among positive,

Διαβάστε περισσότερα

ΒΑΣΕΙΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΙΙ. Επεξεργασία οσοληψιών. το πώς βλέπει το Σ Β τα προγράµµατα των χρηστών. οσοληψία (transaction)

ΒΑΣΕΙΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΙΙ. Επεξεργασία οσοληψιών. το πώς βλέπει το Σ Β τα προγράµµατα των χρηστών. οσοληψία (transaction) Ύλη Ύλη Έννοιες Επεξεργασίας οσοληψιών Τεχνικές Ελέγχου Συνδροµικότητας ΒΑΣΕΙΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΙΙ Τεχνικές Ανάκαµψεις από Σφάλµατα Κατανεµηµένες και Παράλληλες Βάσεις εδοµένων Βάσεις εδοµένων και ιαδίκτυο Βάσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΨΥΧΟΛΟΓΙΚΕΣ ΕΠΙΠΤΩΣΕΙΣ ΣΕ ΓΥΝΑΙΚΕΣ ΜΕΤΑ ΑΠΟ ΜΑΣΤΕΚΤΟΜΗ ΓΕΩΡΓΙΑ ΤΡΙΣΟΚΚΑ Λευκωσία 2012 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων

Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων Φροντιστήριο 10: Transactions - part 2 Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Tutorial on 2-Phase Locking and Other

Διαβάστε περισσότερα

Advanced Subsidiary Unit 1: Understanding and Written Response

Advanced Subsidiary Unit 1: Understanding and Written Response Write your name here Surname Other names Edexcel GE entre Number andidate Number Greek dvanced Subsidiary Unit 1: Understanding and Written Response Thursday 16 May 2013 Morning Time: 2 hours 45 minutes

Διαβάστε περισσότερα

Μηχανική Μάθηση Hypothesis Testing

Μηχανική Μάθηση Hypothesis Testing ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Μηχανική Μάθηση Hypothesis Testing Γιώργος Μπορμπουδάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Procedure 1. Form the null (H 0 ) and alternative (H 1 ) hypothesis 2. Consider

Διαβάστε περισσότερα

department listing department name αχχουντσ ϕανε βαλικτ δδσϕηασδδη σδηφγ ασκϕηλκ τεχηνιχαλ αλαν ϕουν διξ τεχηνιχαλ ϕοην µαριανι

department listing department name αχχουντσ ϕανε βαλικτ δδσϕηασδδη σδηφγ ασκϕηλκ τεχηνιχαλ αλαν ϕουν διξ τεχηνιχαλ ϕοην µαριανι She selects the option. Jenny starts with the al listing. This has employees listed within She drills down through the employee. The inferred ER sttricture relates this to the redcords in the databasee

Διαβάστε περισσότερα

Δοσοληψίες Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Μαρία Χαλκίδη

Δοσοληψίες Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Μαρία Χαλκίδη Δοσοληψίες Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Μαρία Χαλκίδη με βάση slides από A. Silberschatz, H. Korth, S. Sudarshan, Database System Concepts, 5 th edition Βασικές έννοιες της δοσοληψίας Δοσοληψία είναι μία

Διαβάστε περισσότερα

Second Order RLC Filters

Second Order RLC Filters ECEN 60 Circuits/Electronics Spring 007-0-07 P. Mathys Second Order RLC Filters RLC Lowpass Filter A passive RLC lowpass filter (LPF) circuit is shown in the following schematic. R L C v O (t) Using phasor

Διαβάστε περισσότερα

Right Rear Door. Let's now finish the door hinge saga with the right rear door

Right Rear Door. Let's now finish the door hinge saga with the right rear door Right Rear Door Let's now finish the door hinge saga with the right rear door You may have been already guessed my steps, so there is not much to describe in detail. Old upper one file:///c /Documents

Διαβάστε περισσότερα

Math 6 SL Probability Distributions Practice Test Mark Scheme

Math 6 SL Probability Distributions Practice Test Mark Scheme Math 6 SL Probability Distributions Practice Test Mark Scheme. (a) Note: Award A for vertical line to right of mean, A for shading to right of their vertical line. AA N (b) evidence of recognizing symmetry

Διαβάστε περισσότερα

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 11/3/2006

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 11/3/2006 ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 11/3/26 Οδηγίες: Να απαντηθούν όλες οι ερωτήσεις. Ολοι οι αριθμοί που αναφέρονται σε όλα τα ερωτήματα μικρότεροι το 1 εκτός αν ορίζεται διαφορετικά στη διατύπωση

Διαβάστε περισσότερα

How to register an account with the Hellenic Community of Sheffield.

How to register an account with the Hellenic Community of Sheffield. How to register an account with the Hellenic Community of Sheffield. (1) EN: Go to address GR: Πηγαίνετε στη διεύθυνση: http://www.helleniccommunityofsheffield.com (2) EN: At the bottom of the page, click

Διαβάστε περισσότερα

Main source: "Discrete-time systems and computer control" by Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΨΗΦΙΑΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 4 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1

Main source: Discrete-time systems and computer control by Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΨΗΦΙΑΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 4 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1 Main source: "Discrete-time systems and computer control" by Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΨΗΦΙΑΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 4 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1 A Brief History of Sampling Research 1915 - Edmund Taylor Whittaker (1873-1956) devised a

Διαβάστε περισσότερα

Section 9.2 Polar Equations and Graphs

Section 9.2 Polar Equations and Graphs 180 Section 9. Polar Equations and Graphs In this section, we will be graphing polar equations on a polar grid. In the first few examples, we will write the polar equation in rectangular form to help identify

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙI

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙI ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙI Β. Μεγαλοοικονόμου Επεξεργασία Δοσοληψιών (Transaction Processing) (παρουσίαση βασισμένη εν μέρη σε σημειώσεις των Silberchatz, Korth και Sudarshan και του

Διαβάστε περισσότερα

Αλγόριθμοι και πολυπλοκότητα NP-Completeness (2)

Αλγόριθμοι και πολυπλοκότητα NP-Completeness (2) ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Αλγόριθμοι και πολυπλοκότητα NP-Completeness (2) Ιωάννης Τόλλης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών NP-Completeness (2) x 1 x 1 x 2 x 2 x 3 x 3 x 4 x 4 12 22 32 11 13 21

Διαβάστε περισσότερα

Section 1: Listening and responding. Presenter: Niki Farfara MGTAV VCE Seminar 7 August 2016

Section 1: Listening and responding. Presenter: Niki Farfara MGTAV VCE Seminar 7 August 2016 Section 1: Listening and responding Presenter: Niki Farfara MGTAV VCE Seminar 7 August 2016 Section 1: Listening and responding Section 1: Listening and Responding/ Aκουστική εξέταση Στο πρώτο μέρος της

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ ΝΑΥΤΙΛΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΝΑΥΤΙΛΙΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ ΝΑΥΤΙΛΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΝΑΥΤΙΛΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ ΝΑΥΤΙΛΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΝΑΥΤΙΛΙΑ ΝΟΜΙΚΟ ΚΑΙ ΘΕΣΜΙΚΟ ΦΟΡΟΛΟΓΙΚΟ ΠΛΑΙΣΙΟ ΚΤΗΣΗΣ ΚΑΙ ΕΚΜΕΤΑΛΛΕΥΣΗΣ ΠΛΟΙΟΥ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ που υποβλήθηκε στο

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Οικονομία. Διάλεξη 7η: Consumer Behavior Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Οικονομία. Διάλεξη 7η: Consumer Behavior Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Ψηφιακή Οικονομία Διάλεξη 7η: Consumer Behavior Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Τέλος Ενότητας Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί

Διαβάστε περισσότερα

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 24/3/2007

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 24/3/2007 Οδηγίες: Να απαντηθούν όλες οι ερωτήσεις. Όλοι οι αριθμοί που αναφέρονται σε όλα τα ερωτήματα μικρότεροι του 10000 εκτός αν ορίζεται διαφορετικά στη διατύπωση του προβλήματος. Αν κάπου κάνετε κάποιες υποθέσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΑΓΓΛΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ ΣΕ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΕΘΝΩΝ ΣΧΕΣΕΩΝ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ

ΑΓΓΛΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ ΣΕ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΕΘΝΩΝ ΣΧΕΣΕΩΝ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΑΓΓΛΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ ΣΕ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΕΘΝΩΝ ΣΧΕΣΕΩΝ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ Ενότητα 1β: Principles of PS Ιφιγένεια Μαχίλη Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

EPL 603 TOPICS IN SOFTWARE ENGINEERING. Lab 5: Component Adaptation Environment (COPE)

EPL 603 TOPICS IN SOFTWARE ENGINEERING. Lab 5: Component Adaptation Environment (COPE) EPL 603 TOPICS IN SOFTWARE ENGINEERING Lab 5: Component Adaptation Environment (COPE) Performing Static Analysis 1 Class Name: The fully qualified name of the specific class Type: The type of the class

Διαβάστε περισσότερα

Δοσοληψίες. Κατανεμημένα Συστήματα

Δοσοληψίες. Κατανεμημένα Συστήματα Δοσοληψίες Κατανεμημένα Συστήματα 2016-2017 http://www.cslab.ece.ntua.gr/courses/distrib Στο προηγούμενο μάθημα Group communication Multicast για FIFO διάταξη Multicast για ολική διάταξη Sequencer ISIS

Διαβάστε περισσότερα

ω ω ω ω ω ω+2 ω ω+2 + ω ω ω ω+2 + ω ω+1 ω ω+2 2 ω ω ω ω ω ω ω ω+1 ω ω2 ω ω2 + ω ω ω2 + ω ω ω ω2 + ω ω+1 ω ω2 + ω ω+1 + ω ω ω ω2 + ω

ω ω ω ω ω ω+2 ω ω+2 + ω ω ω ω+2 + ω ω+1 ω ω+2 2 ω ω ω ω ω ω ω ω+1 ω ω2 ω ω2 + ω ω ω2 + ω ω ω ω2 + ω ω+1 ω ω2 + ω ω+1 + ω ω ω ω2 + ω 0 1 2 3 4 5 6 ω ω + 1 ω + 2 ω + 3 ω + 4 ω2 ω2 + 1 ω2 + 2 ω2 + 3 ω3 ω3 + 1 ω3 + 2 ω4 ω4 + 1 ω5 ω 2 ω 2 + 1 ω 2 + 2 ω 2 + ω ω 2 + ω + 1 ω 2 + ω2 ω 2 2 ω 2 2 + 1 ω 2 2 + ω ω 2 3 ω 3 ω 3 + 1 ω 3 + ω ω 3 +

Διαβάστε περισσότερα

Inverse trigonometric functions & General Solution of Trigonometric Equations. ------------------ ----------------------------- -----------------

Inverse trigonometric functions & General Solution of Trigonometric Equations. ------------------ ----------------------------- ----------------- Inverse trigonometric functions & General Solution of Trigonometric Equations. 1. Sin ( ) = a) b) c) d) Ans b. Solution : Method 1. Ans a: 17 > 1 a) is rejected. w.k.t Sin ( sin ) = d is rejected. If sin

Διαβάστε περισσότερα

ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΒΑΛΕΝΤΙΝΑ ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΥ Α.Μ.: 09/061. Υπεύθυνος Καθηγητής: Σάββας Μακρίδης

ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΒΑΛΕΝΤΙΝΑ ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΥ Α.Μ.: 09/061. Υπεύθυνος Καθηγητής: Σάββας Μακρίδης Α.Τ.Ε.Ι. ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΑΡΓΟΣΤΟΛΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΣΙΩΝ ΣΧΕΣΕΩΝ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ «Η διαμόρφωση επικοινωνιακής στρατηγικής (και των τακτικών ενεργειών) για την ενδυνάμωση της εταιρικής

Διαβάστε περισσότερα

LESSON 14 (ΜΑΘΗΜΑ ΔΕΚΑΤΕΣΣΕΡΑ) REF : 202/057/34-ADV. 18 February 2014

LESSON 14 (ΜΑΘΗΜΑ ΔΕΚΑΤΕΣΣΕΡΑ) REF : 202/057/34-ADV. 18 February 2014 LESSON 14 (ΜΑΘΗΜΑ ΔΕΚΑΤΕΣΣΕΡΑ) REF : 202/057/34-ADV 18 February 2014 Slowly/quietly Clear/clearly Clean Quickly/quick/fast Hurry (in a hurry) Driver Attention/caution/notice/care Dance Σιγά Καθαρά Καθαρός/η/ο

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΔΠΙΣΗΜΙΟ ΜΑΚΔΓΟΝΙΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΔΣΑΠΣΤΥΙΑΚΧΝ ΠΟΤΓΧΝ ΣΜΗΜΑΣΟ ΔΦΑΡΜΟΜΔΝΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ

ΠΑΝΔΠΙΣΗΜΙΟ ΜΑΚΔΓΟΝΙΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΔΣΑΠΣΤΥΙΑΚΧΝ ΠΟΤΓΧΝ ΣΜΗΜΑΣΟ ΔΦΑΡΜΟΜΔΝΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΠΑΝΔΠΙΣΗΜΙΟ ΜΑΚΔΓΟΝΙΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΔΣΑΠΣΤΥΙΑΚΧΝ ΠΟΤΓΧΝ ΣΜΗΜΑΣΟ ΔΦΑΡΜΟΜΔΝΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΑΝΑΠΣΤΞΗ ΓΤΝΑΜΙΚΗ ΙΣΟΔΛΙΓΑ ΓΙΑ ΣΟ ΓΔΝΙΚΟ ΚΑΣΑΣΗΜΑ ΚΡΑΣΗΗ ΓΡΔΒΔΝΧΝ ΜΔ ΣΗ ΒΟΗΘΔΙΑ PHP MYSQL Γηπισκαηηθή Δξγαζία ηνπ Υξήζηνπ

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΑΛΛΗΛΟΓΡΑΦΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ ΣΤΗΝ ΑΓΓΛΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΑΛΛΗΛΟΓΡΑΦΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ ΣΤΗΝ ΑΓΓΛΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΑΛΛΗΛΟΓΡΑΦΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ ΣΤΗΝ ΑΓΓΛΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ Ενότητα 4: English a Language of Economy Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων ΙΙ Ενότητα 1

Βάσεις Δεδομένων ΙΙ Ενότητα 1 Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Βάσεις Δεδομένων ΙΙ Ενότητα 1: Επεξεργασία Δοσοληψιών Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται διαφορετικά

Διαβάστε περισσότερα

Συντακτικές λειτουργίες

Συντακτικές λειτουργίες 2 Συντακτικές λειτουργίες (Syntactic functions) A. Πτώσεις και συντακτικές λειτουργίες (Cases and syntactic functions) The subject can be identified by asking ποιος (who) or τι (what) the sentence is about.

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 13 Δοσοληψίες

Κεφάλαιο 13 Δοσοληψίες Κεφάλαιο 13 Δοσοληψίες Σύνοψη Στο παρόν κεφάλαιο θα παρουσιασθούν βασικά στοιχεία όσον αφορά τις δοσοληψίες, την έννοια της σειριοποιησιμότητας και των διαφόρων επιπέδων απομόνωσης. Προαπαιτούμενη γνώση

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΟΔΟΤΙΚΗ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΕΡΩΤΗΣΕΩΝ OLAP Η ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΕΞΕΙΔΙΚΕΥΣΗΣ. Υποβάλλεται στην

ΑΠΟΔΟΤΙΚΗ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΕΡΩΤΗΣΕΩΝ OLAP Η ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΕΞΕΙΔΙΚΕΥΣΗΣ. Υποβάλλεται στην ΑΠΟΔΟΤΙΚΗ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΕΡΩΤΗΣΕΩΝ OLAP Η ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΕΞΕΙΔΙΚΕΥΣΗΣ Υποβάλλεται στην ορισθείσα από την Γενική Συνέλευση Ειδικής Σύνθεσης του Τμήματος Πληροφορικής Εξεταστική Επιτροπή από την Χαρά Παπαγεωργίου

Διαβάστε περισσότερα

ΒΑΣΕΙΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΙΙ. Σχετικά µε το µάθηµα: Αξιολόγηση. Σχετικά µε το µάθηµα:faq ΟΧΙ ΝΑΙ. Λιγότερος! (ας πούµε το 1/3-1/4)

ΒΑΣΕΙΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΙΙ. Σχετικά µε το µάθηµα: Αξιολόγηση. Σχετικά µε το µάθηµα:faq ΟΧΙ ΝΑΙ. Λιγότερος! (ας πούµε το 1/3-1/4) ΒΑΣΕΙΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΙΙ Κάποιες γενικές πληροφορίες συνοπτικά... Βάσεις εδοµένων II 2004-2005 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Βάσεις εδοµένων II 2004-2005 Ευαγγελία Πιτουρά 2 Σχετικά µε το µάθηµα: Ύλη Σχετικά µε το µάθηµα:

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΜΣ «ΠΡΟΗΓΜΕΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ» ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ «ΕΥΦΥΕΙΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΑΝΘΡΩΠΟΥ - ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ»

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΜΣ «ΠΡΟΗΓΜΕΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ» ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ «ΕΥΦΥΕΙΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΑΝΘΡΩΠΟΥ - ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ» ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΜΣ «ΠΡΟΗΓΜΕΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ» ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ «ΕΥΦΥΕΙΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΑΝΘΡΩΠΟΥ - ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ» ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ ΤΟΥ ΕΥΘΥΜΙΟΥ ΘΕΜΕΛΗ ΤΙΤΛΟΣ Ανάλυση

Διαβάστε περισσότερα

LECTURE 2 CONTEXT FREE GRAMMARS CONTENTS

LECTURE 2 CONTEXT FREE GRAMMARS CONTENTS LECTURE 2 CONTEXT FREE GRAMMARS CONTENTS 1. Developing a grammar fragment...1 2. A formalism that is too strong and too weak at the same time...3 3. References...4 1. Developing a grammar fragment The

Διαβάστε περισσότερα

Nuclear Physics 5. Name: Date: 8 (1)

Nuclear Physics 5. Name: Date: 8 (1) Name: Date: Nuclear Physics 5. A sample of radioactive carbon-4 decays into a stable isotope of nitrogen. As the carbon-4 decays, the rate at which the amount of nitrogen is produced A. decreases linearly

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο Ανάπτυξης Εφαρμογών Βάσεων Δεδομένων. Εξάμηνο 7 ο

Εργαστήριο Ανάπτυξης Εφαρμογών Βάσεων Δεδομένων. Εξάμηνο 7 ο Εργαστήριο Ανάπτυξης Εφαρμογών Βάσεων Δεδομένων Εξάμηνο 7 ο JDBC JDBC is a set of classes and interfaces written in Java that allows Java programs to send SQL statements to a database like Oracle JDBC

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. του Γεράσιμου Τουλιάτου ΑΜ: 697

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. του Γεράσιμου Τουλιάτου ΑΜ: 697 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΣΤΑ ΠΛΑΙΣΙΑ ΤΟΥ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟΥ ΔΙΠΛΩΜΑΤΟΣ ΕΙΔΙΚΕΥΣΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ του Γεράσιμου Τουλιάτου

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων ΙΙ. Διάλεξη 1 η Επεξεργασία Δοσοληψιών. Σύστημα Επεξεργασίας Δοσοληψιών

Βάσεις Δεδομένων ΙΙ. Διάλεξη 1 η Επεξεργασία Δοσοληψιών. Σύστημα Επεξεργασίας Δοσοληψιών Βάσεις Δεδομένων ΙΙ Διάλεξη 1 η Επεξεργασία Δοσοληψιών Δ. Χριστοδουλάκης - Α. Φωκά Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής - Εαρινό Εξάμηνο 2007 Ορισμός Προβλήματος Σύστημα Επεξεργασίας Δοσοληψιών Συστήματα

Διαβάστε περισσότερα

Problem Set 3: Solutions

Problem Set 3: Solutions CMPSCI 69GG Applied Information Theory Fall 006 Problem Set 3: Solutions. [Cover and Thomas 7.] a Define the following notation, C I p xx; Y max X; Y C I p xx; Ỹ max I X; Ỹ We would like to show that C

Διαβάστε περισσότερα

(1) Describe the process by which mercury atoms become excited in a fluorescent tube (3)

(1) Describe the process by which mercury atoms become excited in a fluorescent tube (3) Q1. (a) A fluorescent tube is filled with mercury vapour at low pressure. In order to emit electromagnetic radiation the mercury atoms must first be excited. (i) What is meant by an excited atom? (1) (ii)

Διαβάστε περισσότερα

Δημιουργία Λογαριασμού Διαχείρισης Business Telephony Create a Management Account for Business Telephony

Δημιουργία Λογαριασμού Διαχείρισης Business Telephony Create a Management Account for Business Telephony Δημιουργία Λογαριασμού Διαχείρισης Business Telephony Create a Management Account for Business Telephony Ελληνικά Ι English 1/7 Δημιουργία Λογαριασμού Διαχείρισης Επιχειρηματικής Τηλεφωνίας μέσω της ιστοσελίδας

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΑΛΛΗΛΟΓΡΑΦΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ ΣΤΗΝ ΑΓΓΛΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΑΛΛΗΛΟΓΡΑΦΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ ΣΤΗΝ ΑΓΓΛΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΑΛΛΗΛΟΓΡΑΦΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ ΣΤΗΝ ΑΓΓΛΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ Ενότητα 1: Elements of Syntactic Structure Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια

Διαβάστε περισσότερα

14 Lesson 2: The Omega Verb - Present Tense

14 Lesson 2: The Omega Verb - Present Tense Lesson 2: The Omega Verb - Present Tense Day one I. Word Study and Grammar 1. Most Greek verbs end in in the first person singular. 2. The present tense is formed by adding endings to the present stem.

Διαβάστε περισσότερα

Προχωρημένα Θέματα Βάσεων Δεδομένων

Προχωρημένα Θέματα Βάσεων Δεδομένων Προχωρημένα Θέματα Βάσεων Δεδομένων 1ο Σετ Ασκήσεων ΕΡΩΤΗΜΑ 1 Ατομικότητα : Η ατομικότητα πρακτικά εξασφαλίζει ότι είτε όλες οι πράξεις μιας δοσοληψίας θα εκτελεστούν ή καμμιά από αυτές δεν θα εκτελεστεί.

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΠΛ 342 Βάσεις εδοµένων ιδάσκων: Γ. Σαµάρας 5η σειρά ασκήσεων: Συναρτησιακές Εξαρτήσεις και Κανονικοποίηση. Λύσεις Μέρος Α. Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 1. Αποδείξτε

Διαβάστε περισσότερα

6.3 Forecasting ARMA processes

6.3 Forecasting ARMA processes 122 CHAPTER 6. ARMA MODELS 6.3 Forecasting ARMA processes The purpose of forecasting is to predict future values of a TS based on the data collected to the present. In this section we will discuss a linear

Διαβάστε περισσότερα

Επεξεργασία οσοληψιών (συνέχεια)

Επεξεργασία οσοληψιών (συνέχεια) Επανάληψη: οσοληψίες Επεξεργασία οσοληψιών (συνέχεια) Πρόβληµα «Σωστή» εκτέλεση προγραµµάτων όταν επιτρέπουµε ταυτοχρονισµό και ακόµα και αν υπάρχουν αποτυχίες 1 2 οσοληψία (transaction) Επανάληψη: οσοληψίες

Διαβάστε περισσότερα

Paper Reference. Paper Reference(s) 1776/04 Edexcel GCSE Modern Greek Paper 4 Writing. Thursday 21 May 2009 Afternoon Time: 1 hour 15 minutes

Paper Reference. Paper Reference(s) 1776/04 Edexcel GCSE Modern Greek Paper 4 Writing. Thursday 21 May 2009 Afternoon Time: 1 hour 15 minutes Centre No. Candidate No. Paper Reference(s) 1776/04 Edexcel GCSE Modern Greek Paper 4 Writing Thursday 21 May 2009 Afternoon Time: 1 hour 15 minutes Materials required for examination Nil Paper Reference

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΣΕΝΑΡΙΩΝ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΥΔΡΟΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΤΟΥ ΥΔΡΟΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΤΟΥ ΠΟΤΑΜΟΥ ΝΕΣΤΟΥ

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΣΕΝΑΡΙΩΝ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΥΔΡΟΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΤΟΥ ΥΔΡΟΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΤΟΥ ΠΟΤΑΜΟΥ ΝΕΣΤΟΥ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΣΕΝΑΡΙΩΝ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΥΔΡΟΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΤΟΥ ΥΔΡΟΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΤΟΥ ΠΟΤΑΜΟΥ ΝΕΣΤΟΥ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΣΕΝΑΡΙΩΝ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΥΔΡΟΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

Areas and Lengths in Polar Coordinates

Areas and Lengths in Polar Coordinates Kiryl Tsishchanka Areas and Lengths in Polar Coordinates In this section we develop the formula for the area of a region whose boundary is given by a polar equation. We need to use the formula for the

Διαβάστε περισσότερα

Business English. Ενότητα # 9: Financial Planning. Ευαγγελία Κουτσογιάννη Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Business English. Ενότητα # 9: Financial Planning. Ευαγγελία Κουτσογιάννη Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Business English Ενότητα # 9: Financial Planning Ευαγγελία Κουτσογιάννη Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Second Order Partial Differential Equations

Second Order Partial Differential Equations Chapter 7 Second Order Partial Differential Equations 7.1 Introduction A second order linear PDE in two independent variables (x, y Ω can be written as A(x, y u x + B(x, y u xy + C(x, y u u u + D(x, y

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ «ΘΕΜΑ»

ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ «ΘΕΜΑ» ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΑΝΘΡΩΠΙΣΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΠΡΟΣΧΟΛΙΚΗΣ ΑΓΩΓΗΣ ΚΑΙ ΤΟΥ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ Π.Μ.Σ. «ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ» ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ «ΘΕΜΑ» «Εφαρμογή

Διαβάστε περισσότερα

SPEEDO AQUABEAT. Specially Designed for Aquatic Athletes and Active People

SPEEDO AQUABEAT. Specially Designed for Aquatic Athletes and Active People SPEEDO AQUABEAT TM Specially Designed for Aquatic Athletes and Active People 1 2 Decrease Volume Increase Volume Reset EarphonesUSBJack Power Off / Rewind Power On / Fast Forward Goggle clip LED Status

Διαβάστε περισσότερα

HISTOGRAMS AND PERCENTILES What is the 25 th percentile of a histogram? What is the 50 th percentile for the cigarette histogram?

HISTOGRAMS AND PERCENTILES What is the 25 th percentile of a histogram? What is the 50 th percentile for the cigarette histogram? HISTOGRAMS AND PERCENTILES What is the 25 th percentile of a histogram? The point on the horizontal axis such that of the area under the histogram lies to the left of that point (and to the right) What

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΛΕΝΑ ΦΛΟΚΑ Επίκουρος Καθηγήτρια Τµήµα Φυσικής, Τοµέας Φυσικής Περιβάλλοντος- Μετεωρολογίας ΓΕΝΙΚΟΙ ΟΡΙΣΜΟΙ Πληθυσµός Σύνολο ατόµων ή αντικειµένων στα οποία αναφέρονται

Διαβάστε περισσότερα

On a four-dimensional hyperbolic manifold with finite volume

On a four-dimensional hyperbolic manifold with finite volume BULETINUL ACADEMIEI DE ŞTIINŢE A REPUBLICII MOLDOVA. MATEMATICA Numbers 2(72) 3(73), 2013, Pages 80 89 ISSN 1024 7696 On a four-dimensional hyperbolic manifold with finite volume I.S.Gutsul Abstract. In

Διαβάστε περισσότερα

( ) 2 and compare to M.

( ) 2 and compare to M. Problems and Solutions for Section 4.2 4.9 through 4.33) 4.9 Calculate the square root of the matrix 3!0 M!0 8 Hint: Let M / 2 a!b ; calculate M / 2!b c ) 2 and compare to M. Solution: Given: 3!0 M!0 8

Διαβάστε περισσότερα

(C) 2010 Pearson Education, Inc. All rights reserved.

(C) 2010 Pearson Education, Inc. All rights reserved. Connectionless transmission with datagrams. Connection-oriented transmission is like the telephone system You dial and are given a connection to the telephone of fthe person with whom you wish to communicate.

Διαβάστε περισσότερα

The Probabilistic Method - Probabilistic Techniques. Lecture 7: The Janson Inequality

The Probabilistic Method - Probabilistic Techniques. Lecture 7: The Janson Inequality The Probabilistic Method - Probabilistic Techniques Lecture 7: The Janson Inequality Sotiris Nikoletseas Associate Professor Computer Engineering and Informatics Department 2014-2015 Sotiris Nikoletseas,

Διαβάστε περισσότερα

CYTA Cloud Server Set Up Instructions

CYTA Cloud Server Set Up Instructions CYTA Cloud Server Set Up Instructions ΕΛΛΗΝΙΚΑ ENGLISH Initial Set-up Cloud Server To proceed with the initial setup of your Cloud Server first login to the Cyta CloudMarketPlace on https://cloudmarketplace.cyta.com.cy

Διαβάστε περισσότερα

1) Abstract (To be organized as: background, aim, workpackages, expected results) (300 words max) Το όριο λέξεων θα είναι ελαστικό.

1) Abstract (To be organized as: background, aim, workpackages, expected results) (300 words max) Το όριο λέξεων θα είναι ελαστικό. UΓενικές Επισημάνσεις 1. Παρακάτω θα βρείτε απαντήσεις του Υπουργείου, σχετικά με τη συμπλήρωση της ηλεκτρονικής φόρμας. Διευκρινίζεται ότι στα περισσότερα θέματα οι απαντήσεις ήταν προφορικές (τηλεφωνικά),

Διαβάστε περισσότερα

ORDINAL ARITHMETIC JULIAN J. SCHLÖDER

ORDINAL ARITHMETIC JULIAN J. SCHLÖDER ORDINAL ARITHMETIC JULIAN J. SCHLÖDER Abstract. We define ordinal arithmetic and show laws of Left- Monotonicity, Associativity, Distributivity, some minor related properties and the Cantor Normal Form.

Διαβάστε περισσότερα

ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Α. Διαβάστε τις ειδήσεις και εν συνεχεία σημειώστε. Οπτική γωνία είδησης 1:.

ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Α.  Διαβάστε τις ειδήσεις και εν συνεχεία σημειώστε. Οπτική γωνία είδησης 1:. ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Α 2 ειδήσεις από ελληνικές εφημερίδες: 1. Τα Νέα, 13-4-2010, Σε ανθρώπινο λάθος αποδίδουν τη συντριβή του αεροσκάφους, http://www.tanea.gr/default.asp?pid=2&artid=4569526&ct=2 2. Τα Νέα,

Διαβάστε περισσότερα

Capacitors - Capacitance, Charge and Potential Difference

Capacitors - Capacitance, Charge and Potential Difference Capacitors - Capacitance, Charge and Potential Difference Capacitors store electric charge. This ability to store electric charge is known as capacitance. A simple capacitor consists of 2 parallel metal

Διαβάστε περισσότερα

Οι αδελφοί Montgolfier: Ψηφιακή αφήγηση The Montgolfier Βrothers Digital Story (προτείνεται να διδαχθεί στο Unit 4, Lesson 3, Αγγλικά Στ Δημοτικού)

Οι αδελφοί Montgolfier: Ψηφιακή αφήγηση The Montgolfier Βrothers Digital Story (προτείνεται να διδαχθεί στο Unit 4, Lesson 3, Αγγλικά Στ Δημοτικού) Οι αδελφοί Montgolfier: Ψηφιακή αφήγηση The Montgolfier Βrothers Digital Story (προτείνεται να διδαχθεί στο Unit 4, Lesson 3, Αγγλικά Στ Δημοτικού) Προσδοκώμενα αποτελέσματα Περιεχόμενο Ενδεικτικές δραστηριότητες

Διαβάστε περισσότερα

Πρόβλημα 1: Αναζήτηση Ελάχιστης/Μέγιστης Τιμής

Πρόβλημα 1: Αναζήτηση Ελάχιστης/Μέγιστης Τιμής Πρόβλημα 1: Αναζήτηση Ελάχιστης/Μέγιστης Τιμής Να γραφεί πρόγραμμα το οποίο δέχεται ως είσοδο μια ακολουθία S από n (n 40) ακέραιους αριθμούς και επιστρέφει ως έξοδο δύο ακολουθίες από θετικούς ακέραιους

Διαβάστε περισσότερα

(Biomass utilization for electric energy production)

(Biomass utilization for electric energy production) ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ T.Ε.I. ΠΕΙΡΑΙΑ ΣΧΟΛΗ: ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ: ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΙΑΣ Επιβλέπων: ΠΕΤΡΟΣ Γ. ΒΕΡΝΑΔΟΣ, Ομότιμος Καθηγητής Συνεπιβλέπουσα: ΕΡΙΕΤΤΑ Ι. ΖΟΥΝΤΟΥΡΙΔΟΥ, Παν. Υπότροφος

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERSITY OF CAMBRIDGE INTERNATIONAL EXAMINATIONS International General Certificate of Secondary Education

UNIVERSITY OF CAMBRIDGE INTERNATIONAL EXAMINATIONS International General Certificate of Secondary Education UNIVERSITY OF CAMBRIDGE INTERNATIONAL EXAMINATIONS International General Certificate of Secondary Education *2517291414* GREEK 0543/02 Paper 2 Reading and Directed Writing May/June 2013 1 hour 30 minutes

Διαβάστε περισσότερα

A ΜΕΡΟΣ. 1 program Puppy_Dog; 2 3 begin 4 end. 5 6 { Result of execution 7 8 (There is no output from this program ) 9 10 }

A ΜΕΡΟΣ. 1 program Puppy_Dog; 2 3 begin 4 end. 5 6 { Result of execution 7 8 (There is no output from this program ) 9 10 } A ΜΕΡΟΣ 1 program Puppy_Dog; begin 4 end. 5 6 { Result of execution 7 (There is no output from this program ) 10 } (* Κεφάλαιο - Πρόγραµµα EX0_.pas *) 1 program Kitty_Cat; begin 4 Writeln('This program');

Διαβάστε περισσότερα

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Πανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Μανουσόπουλος Χρήστος

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Πανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Μανουσόπουλος Χρήστος ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Πανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Μανουσόπουλος Χρήστος cman@unipi.gr Δοσοληψίες Concurrent Data Access (Ταυτόχρονη Πρόσβαση σε Δεδομένα) Συνήθως πολλοί χρήστες έχουν ταυτόχρονη

Διαβάστε περισσότερα