FORTRAN & Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός ΣΝΜΜ 2016
|
|
- Νικολίτα Λόντος
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 FORTRAN & Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός ΣΝΜΜ 2016 M7 Δομές δεδομένων: Πίνακες Δρ. Γεώργιος Παπαλάμπρου Επικ. Καθηγητής ΕΜΠ Εργαστήριο Ναυτικής Μηχανολογίας ΕΜΠ/ΣΝΜΜ Εργαστήριο Ναυτικής Μηχανολογίας
2 Περιεχόμενα ύλης 16/5 23/5 25/5 Γραπτή εξέταση 13/6/2016, (και επιστροφή homework)
3 Περιεχόμενα Πίνακες 1 διάστασης 1. Βασικά χαρακτηριστικά 2. Implied DΟ 3. Είσοδος/Έξοδος στοιχείων πινάκων 4. Χρήση πινάκων σε υπολογισμούς 5. Δυναμική εκχώρηση μνήμης 6. Πράξεις με πίνακες: ταξινόμηση, εύρεση ελάχιστων, γραμμική αναζήτηση, δυαδική αναζήτηση,. Περισσότερα στοιχεία στο βιβλίο Metcalf et al., παρ Arrays of intrinsic type.
4 1. Βασικά χαρακτηριστικά πινάκων 1.1 Εισαγωγή Οι πίνακες είναι σύνθετες δοµές δεδοµένων με δυνατότητα αποθήκευσης µεγάλης οµάδας πληροφοριών στη µνήµη του υπολογιστή µε ένα ξεχωριστό όνοµα και ένα δείκτη που προσδιορίζει τη θέση του στοιχείου µέσα στην οµάδα. 1.2 Ορισμός πίνακα Ένας πίνακας είναι μια συλλογή δεδομένων του ίδιου τύπου. Τα στοιχεία πίνακα έχουν δείκτη (Index), πχ όπως x1, x2,..., xn στα μαθηματικά. Για να δηλώσουμε έναν πίνακα που ονομάζεται a με 10 στοιχεία πραγματικούς, θέτουμε τη χαρακτηριστική δήλωση τύπου dimension ως εξής: real, dimension(10) :: a Τα διαδοχικά στοιχεία του πίνακα a είναι: a(1), a(2), a(10). 1.3 Χαρακτηριστικά ενός πίνακα Ένας μονοδιάστατος πίνακας έχει τα ακόλουθα σημαντικά χαρακτηριστικά: Όνομα (name) Τύπος (type), αυτός είναι ο τύπος όλων των στοιχείων του πίνακα Εύρος (extent), αυτό είναι το εύρος των δεικτών
5 Οι δείκτες είναι ακέραιοι εντός του εύρους. Ο μεγαλύτερος και ο μικρότερος δείκτης αναφέρονται ως το κατώτερο όριο και το ανώτατο όριο, αντίστοιχα και δηλώνονται ως smaller-integer : larger-integer Έτσι, αν οι δείκτες πίνακα είναι στο εύρος από 0 ως 11, το extent είναι 0:11 ενώ αν οι δείκτες είναι στο εύρος από -3 και 21, το extent είναι -3 : Δήλωση πίνακα Η σύνταξη για την δήλωση πίνακα είναι η ακόλουθη type, DIMENSION( extent ) :: name-1, name-2,..., name-n όπου type είναι ο τύπος του πίνακα με όνομα name-1, name-2, name-n, DIMENSION είναι μια λέξη-κλειδί που απαιτείται, και extent το εύρος των δεικτών του πίνακα. Για παράδειγμα έχουμε τις ακόλουθες δηλώσεις: REAL, DIMENSION(-1:1) :: a, Sum INTEGER, DIMENSION(0:100) :: InputData Τα στοιχεία των πινάκων a και Sum είναι πραγματικά και οι δείκτες είναι στο εύρος του -1 και 1. Τα στοιχεία του πίνακα InputData είναι ακέραιοι και οι δείκτες είναι στο εύρος από 0 ως 100.
6 Οι δείκτες σε ένα εύρος μπορεί να είναι παράμετροι στο πρόγραμμα, όπως παρακάτω. INTEGER, PARAMETER :: MaximumSize = 100 LOGICAL, DIMENSION(1:MaximumSize) :: AnswerSheet INTEGER, PARAMETER :: LowerBound = -10 INTEGER, PARAMETER :: UpperBound = 10 REAL, DIMENSION(LowerBound:UpperBound) :: Score, Mark Στο παραπάνω, το εύρος του πίνακα AnswerSheet είναι 1 και 100, ενώ το εύρος των πινακων Score, Mark είναι -10 και 10.
7 1.5 Στοιχεία Πινάκων Ένα στοιχείο ενός πίνακα έχει την ακόλουθη μορφή: array-name ( integer-expression ) όπου array-name είναι το όνομα του πίνακα και integer-expression είναι μια έκφραση της οποίας το τελικό αποτέλεσμα είναι ένας ακέραιος. Το αποτέλεσμα του integer-expression, το οποίο πρέπει να είναι ένας ακέραιος στην περιοχή του εύρους, δίνει τον δείκτη του επιθυμητού στοιχείου του πίνακα. Παραδείγματα Στον πίνακα a τα στοιχεία είναι τα a(-1), a(0), a(1). Στον πίνακα InputData τα στοιχεία είναι InputData(0), InputData(1),..., InputData(100). Αν οι ακέραιες μεταβλητές i, j έχουν τιμές 3 και 8, τότε InputData(j-i) είναι ίσο με InputData(5), το InputData(i*j) είναι ίσο με InputData(24), and το InputData(j/i) είναι ίσο με InputData(2). REAL, DIMENSION(-1:1) :: a, Sum INTEGER, DIMENSION(0:100) :: InputData
8 2. Implied DΟ 2.1 Εισαγωγή Παρουσιάζεται παρακάτω η χρήση δήλωσης ενός υπονοούμενου DO (implied DO), με κύρια εφαρμογή την εισαγωγή στιχείων πίνακα, όπως περιγράφεται στην επόμενη ενότητα (3). Τα implied DO loops παρέχουν ένα γρήγορο τρόπο καταχώρισης πολλών στοιχείων. Αυτά τα στοιχεία, ανάλογα με το σημείο στο πρόγραμμα όπου χρησιμοποιείται implied DO, μπορεί να είναι μεταβλητές, εκφράσεις, ή ακόμα και implied DO. 2.2 Σύνταξη Η σύνταξη ενός υπονοούμενου DO είναι η ακόλουθη: ( item-1, item-2,..., item-n, DO-var = initial, final, step ) ( item-1, item-2,..., item-n, DO-var = initial, final ) Ξεκινά με ένα (, που ακολουθείται από ένα σύνολο στοιχείων, χωρισμένα με κόμμα, ακολουθείται από μια μεταβλητή DO, ένα σύμβολο ισότητας, μια αρχική τιμή, τελική τιμή και ένα μέγεθος βήματος και τελειώνει με ). Σαν ένα τυπικό βρόχο DO, αν το μέγεθος βήματος είναι 1, μπορεί να παραληφθεί.
9 2. Implied DΟ - συνέχεια Η έννοια υπονοούμενου DO είναι απλή : Για κάθε πιθανή τιμή της μεταβλητής DO, όλα τα στοιχεία (δηλαδή, το στοιχείο - 1, το στοιχείο - 2,..., στοιχείο - n ) αναφέρονται μία φορά και τα γειτονικά στοιχεία διαχωρίζονται με κόμματα. Παραδείγματα 1. Στη συνέχεια, η μεταβλητή DO i μπορεί να έχει τιμές -1, 0, 1, και 2. Το στοιχείο που πρέπει να παρουσιαστεί είναι το i. ( i, i = -1, 2 ) Για i = -1, το στοιχείο που παρατίθεται είναι -1. Για i = 0, το στοιχείο που παρατίθεται είναι 0. Για i = 1, το στοιχείο που παρατίθεται είναι 1. Τέλος, για i = 2, το στοιχείο που παρατίθεται είναι 2. Ο συνδυασμός αυτών των τεσσάρων περιπτώσεων μαζί δίνει -1, 0, 1, 2 2. Στη συνέχεια, η μεταβλητή DO i μπορεί να έχει τιμές 1, 4, 7 και 10. Τα στοιχεία είναι i και i * i. ( i, i*i, i = 1, 10, 3 ) Για i = 1, τα στοιχεία που παρατίθενται είναι 1 και 1 = 1 * 1. Για i = 4, τα στοιχεία που παρατίθενται είναι 4 και 16. Για i = 7, τα στοιχεία που παρατίθενται είναι 7 και 49. Τέλος, για i = 10, τα στοιχεία που παρατίθενται είναι 10 και 100.
10 2. Implied DΟ - συνέχεια Ο συνδυασμός αυτών των τεσσάρων περιπτώσεων μαζί δίνει 1, 1, 4, 16, 7, 49, 10, Στη συνέχεια, η μεταβλητή DO i και τα στοιχεία είναι a(i) και b(i + 1). ( a(i), b(i+1), i = 1, 3 ) Για i = 1, τα στοιχεία που παρατίθενται είναι a(1) και b(2). Για i = 2, οι τιμές είναι a(2) και b(3). Για i = 3, τα στοιχεία είναι a(3) και b(4). Συνολικά υπάρχουν έξι στοιχεία που παρατίθενται, καθώς το i πηγαίνει από 1 έως 3: a(1), b(2), a(2), b(3), a(3), b(4)
11 3. Είσοδος/Έξοδος στοιχείων πινάκων 1.1 Είσοδος στοιχείων Ο ευκολότερος τρόπος ανάγνωσης δεδομένων σε ένα πίνακα θα μπορούσε να είναι ο ακόλουθος: INTEGER, DIMENSION(1:10) INTEGER :: x :: n, i READ(*,*) n DO i = 1, n READ(*,*) x(i) END DO Στην περίπτωση αυτή, αν η είσοδος για το n είναι 5, η δήλωση READ (*,*) στην DO-loop εκτελείται 5 φορές. Κάθε φορά που η READ(*,*) εκτελείται, διαβάζει σε μία γραμμή και λαμβάνει την πρώτη ακέραια τιμή της γραμμής αυτής. Ως εκ τούτου, εκτός από την είσοδο για το n, απαιτούνται 5 γραμμές εισόδου.
12 3. Είσοδος/Έξοδος στοιχείων πινάκων Ωστόσο το υπονούμενο DΟ (implied DO) μπορεί να απλοποιήσει την εισαγωγή σε μεγάλο βαθμό. Εξετάστε το ακόλουθο παράδειγμα: INTEGER, DIMENSION(1:10) :: x INTEGER :: n, i READ(*,*) n READ(*,*) (x(i), i=1, n) Εάν η τιμή του n είναι 5, η implied DO στο READ (*,*) έχει αναπτυχθεί σε x(1), x(2), x(3), x(4), x(5) Ως εκ τούτου, η δήλωση READ (*,*) είναι στην πραγματικότητα ισοδύναμη με INTEGER, DIMENSION(1:10) :: x INTEGER :: n, i READ(*,*) x(1), x(2), x(3), x(4), x(5)
13 3. Είσοδος/Έξοδος στοιχείων πινάκων Ποιά είναι η διαφορά; Υπενθυμίζεται ότι η εκτέλεση ενός READ (*,*) απαιτεί τουλάχιστον μία γραμμή εισόδου. Ως αποτέλεσμα, η ανωτέρω READ (*,*) με υπονούμενο DO μπορεί να διαβάσει και τους 5 αριθμούς σε μια ενιαία γραμμή εισόδου, αντί για πέντε ξεχωριστές γραμμές. Επιπλέον, αυτή η READ (*,*) μπορεί επίσης να διαβάσει στην είσοδο πέντε ξεχωριστές γραμμές, αφού η Fortran θα ψάξει αυτόματα για την επόμενη τιμή εισόδου. Εξετάστε τα ακόλουθα δύο αρχεία εισόδου: File #1 File #
14 3. Είσοδος/Έξοδος στοιχείων πινάκων Και τα ακόλουθα 2 READ(*,*): READ #1 READ #2 ======= ======= INTEGER,DIMENSION(1:10) :: x INTEGER,DIMENSION(1:10) :: x INTEGER :: n, i INTEGER :: n, i READ(*,*) n READ(*,*) n DO i = 1, n READ(*,*) (x(i), i=1, n) READ(*,*) x(i) END DO To READ #1 μπορεί να διαβάσει σίγουρα στο Αρχείο # 1 σωστά. Το αποτέλεσμα είναι n x(1) x(2) x(3) x(4) x(5)
15 3. Είσοδος/Έξοδος στοιχείων πινάκων Χρησιμοποιώντας το READ # 2 για να διαβάσετε το αρχείο # 1 θα πάρετε το ίδιο αποτέλεσμα. Αλλά η READ # 1 δεν θα είναι σε θέση να διαβάσει το αρχείο # 2. Για το READ # 1, n μεταβλητή n εξακολουθεί να λαμβάνει 5. Στη συνέχεια, για να διαβάσετε την τιμή του x(1), διαβάζεται μια νέα γραμμή, η οποία περιέχει και τους 5 ακεραίους. Δεδομένου ότι η x(1) χρειάζεται μόνο μια τιμή, λαμβάνεται το 10 και όλες οι υπόλοιπες τιμές αγνοούνται. Όταν ο βρόχος DO πηγαίνει πίσω για να διαβάσει τιμή για το x(2), δεν υπάρχει τιμή εισόδου στην είσοδο και εμφανίζεται ένα σφάλμα!
16 3. Είσοδος/Έξοδος στοιχείων πινάκων 1.2 Έξοδος στοιχείων Εφόσον ξέρετε τον τρόπο χρήσης του implied DO για την είσοδο, μπορείτε να το εφαρμόσετε για την έξοδο. Υπάρχει μια διαφορά όμως: Για READ (*,*) τα στοιχεία στο implied DO πρέπει να είναι μεταβλητές, δεδομένου ότι μόνο οι μεταβλητές μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε ένα READ (*,*). Για WRITE (*,*), τα στοιχεία μπορούν να είναι σταθερές, μεταβλητές ή εκφράσεις. Τα αποτελέσματα των εκφράσεων αξιολογούνται φυσικά πρώτα. Εξετάστε το ακόλουθο παράδειγμα: INTEGER, DIMENSION(1:10) :: x, y INTEGER :: n = 5, i DO i = 1, 5 WRITE(*,*) x(i), y(i) END DO WRITE(*,*) (x(i), y(i), i=1, n)
17 3. Είσοδος/Έξοδος στοιχείων πινάκων 1.2 Έξοδος στοιχείων Η πρώτη WRITE (*,*) εκτελείται πέντε φορές. Κάθε φορά γράφει δύο ακέραιους αριθμούς, ένα για x(i) και το άλλο για το y(i). Έτσι, η έξοδος είναι σε πέντε διαφορετικές γραμμές. Η δεύτερη WRITE (*,*) είναι ισοδύναμη με την INTEGER, DIMENSION(1:10) :: x, y INTEGER :: n = 5, i WRITE(*,*) x(1),y(1),x(2),y(2),x(3),y(3),x(4),y(4),x(5),y(5) Συνεπώς, οι δέκα τιμές εξόδου είναι στην ίδια γραμμή.
18 4. Χρήση πινάκων σε υπολογισμούς Παραδείγματα που απεικονίζουν τη χρήση των πινάκων σε υπολογισμούς παρουσιάζονται εδώ. Π1. Αρχικοποίηση πίνακα στο 0 INTEGER, PARAMETER :: LOWER = -100, UPPER = 100 INTEGER, DIMENSION(LOWER:UPPER) :: a INTEGER :: i DO i = LOWER, UPPER a(i) = 0 END DO Στον παραπάνω κώδικα, η DO μεταβλητή i λαμβάνει τιμές από -100 έως 100. Για κάθε τιμή του i, τα στοιχείατου πίνακα a(i) θέτονται στο μηδέν.
19 4. Χρήση πινάκων σε υπολογισμούς Π2. Ορισμός ενός στοιχείου πίνακα στο δείκτη του INTEGER, PARAMETER :: BOUND = 20 INTEGER, DIMENSION(1:BOUND) :: Array INTEGER :: i DO i = 1, BOUND Array(i) = i END DO Αυτός ο κωδικός θέτει το στοιχείο πίνακα Array(i) στο i. Έτσι, το Array(1) περιέχει 1, Array (2) περιέχει 2, κλπ
20 4. Χρήση πινάκων σε υπολογισμούς Π3. Υπολογισμός αθροίσματος των στοιχείων πίνακα m ως n, όπου m < = n, και m,n είναι ακέραιοι που εισάγονται REAL, PARAMETER :: MAX_SIZE = 100 REAL, DIMENSION(-MAX_SIZE:MAX_SIZE) :: DataArray REAL :: Sum INTEGER :: m, n, k READ(*,*) m, n Sum = 0.0 DO k = m, n Sum = Sum + DataArray(k) END DO Για κάθε τιμή του k στην περιοχή των m και n, η τιμή του DataArray(k) προστίθεται στον συσσωρευτή Sum.
21 4. Χρήση πινάκων σε υπολογισμούς Π4. Υπολογισμός του αθροίσματος των αντίστοιχων στοιχείων δύο πινάκων και αποθήκευση σε έναν τρίτο πίνακα REAL, PARAMETER :: LENGTH = 35 REAL, DIMENSION(1:LENGTH) :: A, B, C INTEGER :: Index DO Index = 1, LENGTH C(Index) = A(Index) + B(Index) END DO
22 4. Χρήση πινάκων σε υπολογισμούς Π5. Υπολογισμός εσωτερικού γινομένου δύο πινάκων Εσωτερικό γινόμενο δύο πινάκων είναι το άθροισμα όλων των γινομένων των αντίστοιχων στοιχείων. REAL, PARAMETER :: VECTOR_SIZE = 10 REAL, DIMENSION(1:VECTOR_SIZE) :: Vector1, Vector2 REAL :: InnerProduct INTEGER :: Elements_Used, n READ(*,*) Elements_Used InnerProduct = 0.0 DO n = 1, Elements_Used InnerProduct = InnerProduct + Vector1(n)*Vector2(n) END DO Στα παραπάνω, το Elements_Used διαβάζεται και δείχνει ότι μόνο τα πρώτα Elements_Used στοιχεία θα χρησιμοποιηθούν για το γινόμενο.
23 5. Δυναμική εκχώρηση μνήμης 5.1 Εισαγωγή Υπάρχει η περίπτωση τρόπου δήλωσης διαστάσεων σε Πίνακες, όπου οι διαστάσεις είναι γνωστές αλλά όχι και το μέγεθος τους. Τότε το μέγεθος καθορίζεται κατά τη διάρκεια εκτέλεσης του προγράμματος, με διαδικασία γνωστή ως Δυναμική εκχώρηση μνήμης (Dynamic memory allocation). Σε αυτή την περίπτωση δηλώνονται με τη χρήση της εντολής ALLOCATE όπως παρακάτω: INTEGER,ALLOCATABLE,DIMENSION(:,:,:)... ALLOCATE (array1(10,10,10))... DEALLOCATE(array1) :: array1 Μετά την χρήση του πίνακα η εκχώρηση μνήμης αποδεσμεύεται μέσω της εντολής deallocate(a). Περισσότερα στοιχεία στο βιβλίο Metcalf et al., παρ. 6.5, Allocation of data
24 5. Δυναμική εκχώρηση μνήμης Ακολουθεί σχετικό παράδειγμα με χρήση εκχώρησης μνήμης για 2 πίνακες pin1(), πηγή ΕΜΠ/ΗΜΜΗΥ. (πρόγραμμα Allocatable_array.f95 στην ιστοσελίδα μαθήματος),
25 6. Πράξεις με πίνακες: ανάστροφος, γραμμική αναζήτηση, δυαδική αναζήτηση, ταξινόμηση. 6.1 Εύρεση ανάστροφου πίνακα (reversing an array) Γράψτε ένα πρόγραμμα που αντιστρέφει τη σειρά των στοιχείων ενός δεδομένου πίνακα. (πρόγραμμα Reverse.f95 στην ιστοσελίδα μαθήματος) Για παράδειγμα, αν η δεδομένη διάταξη περιλαμβάνει πέντε στοιχεία: μετά την αντιστροφή της σειράς των στοιχείων, το αποτέλεσμα είναι:
26 6.1 Εύρεση ανάστροφου πίνακα
27 6.1 Εύρεση ανάστροφου πίνακα Το παραπάνω πρόγραμμα χρησιμοποιεί ένα a() για να κρατήσει τον πίνακα εισαγωγής και n για τον πραγματικό αριθμό των στοιχείων. Η τιμή για το n και οι τιμές εισόδου διαβάζονται με τις δύο πρώτες READ (*,*). Σημειώστε ότι η είσοδος έχει μια μορφή ως εξής : Η πρώτη γραμμή περιέχει την τιμή για το η και η δεύτερη γραμμή έχει τον αριθμό των στοιχείων του πίνακα.
28 6. Πράξεις με πίνακες: ανάστροφος, γραμμική αναζήτηση, δυαδική αναζήτηση, ταξινόμηση. 6.2 Ταξινόμηση πίνακα (sorting) Η ταξινόμηση είναι μια σημαντική εφαρμογή στον υπολογιστή. Υπάρχουν πολλές μέθοδοι διαλογής. Γράψτε ένα πρόγραμμα για να αναδιατάξετε τα στοιχεία μιας δεδομένης σειράς σε αύξουσα σειρά (πρόγραμμα Sorting.f95 στην ιστοσελίδα μαθήματος) Ας υποθέσουμε ότι ο πίνακας έχει n στοιχεία. Βρίσκουμε το μικρότερο στοιχείο και τη θέση του στον πίνακα και ανταλλάσουμε αυτό το στοιχείο με το πρώτο. Μετά από αυτό, το πρώτο στοιχείο είναι το μικρότερο. Στη συνέχεια βρίσκουμε το μικρότερο στοιχείο και τη θέση του όλων των στοιχείων στην περιοχή των 2 και n και αλλάζουμε αυτό με το δεύτερο. Μετά από αυτό, τα δύο πρώτα στοιχεία είναι ταξινομημένα. Επαναλαμβάνοντας την διαδικασία το σύνολο της διάταξης ταξινομείται.
29 6. Πράξεις με πίνακες: ανάστροφος, γραμμική αναζήτηση, δυαδική αναζήτηση, ταξινόμηση. 6.2 Ταξινόμηση πίνακα H function FindMinimum( ) λαμβάνει πίνακα x( ), μια αρχική θέση Start, και μια τελική θέση End, και επιστρέφει τη θέση του μικρότερου στοιχείου σε αυτό το εύρος. H υπορουτίνα Swap( ) ανταλλάσσει τις τιμές των ορισμάτων της. Η υπορουτίνα Sort( ) παίρνει έναν πίνακα x( ) μεγέθους Size. Για κάθε στοιχείο μεταξύ του πρώτου και αυτού δίπλα στο τελευταίο (δηλ, Size -1), η θέση του μικρότερου στοιχείου στην περιοχή από i και Size βρίσκεται χρησιμοποιώντας την FindMinimum (). Στη συνέχεια η υπορουτίνα Swap( ) καλείται για να ανταλλάξει τις τιμές του x (i) και x(location). Μετά από αυτό, τα στοιχεία στην περιοχή από 1 μέχρι i είναι ταξινομημένα.
30 6. Πράξεις με πίνακες: ανάστροφος, γραμμική αναζήτηση, δυαδική αναζήτηση, ταξινόμηση. 6.2 Ταξινόμηση πίνακα 1/3
31 6. Πράξεις με πίνακες: ανάστροφος, γραμμική αναζήτηση, δυαδική αναζήτηση, ταξινόμηση. 6.2 Ταξινόμηση πίνακα 2/3
32 6. Πράξεις με πίνακες: ανάστροφος, γραμμική αναζήτηση, δυαδική αναζήτηση, ταξινόμηση. 6.2 Ταξινόμηση πίνακα 3/3
FORTRAN & Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός ΣΝΜΜ 2017
FORTRAN & Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός ΣΝΜΜ 2017 M7 Δομές δεδομένων: Πίνακες - Ασκήσεις Γεώργιος Παπαλάμπρου Επικ. Καθηγητής ΕΜΠ Εργαστήριο Ναυτικής Μηχανολογίας george.papalambrou@lme.ntua.gr ΕΜΠ/ΣΝΜΜ
Διαβάστε περισσότεραFORTRAN & Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός ΣΝΜΜ 2017
FORTRAN & Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός ΣΝΜΜ 2017 Μ4. Συναρτήσεις, Υπορουτίνες, Ενότητες - Ασκήσεις Γεώργιος Παπαλάμπρου Επικ. Καθηγητής ΕΜΠ Εργαστήριο Ναυτικής Μηχανολογίας george.papalambrou@lme.ntua.gr
Διαβάστε περισσότεραΠίνακες. FORTRAN και Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός
Πίνακες (i) Δομημένη μεταβλητή: αποθηκεύει μια συλλογή από τιμές δεδομένων Πίνακας (array): δομημένη μεταβλητή που αποθηκεύει πολλές τιμές του ίδιου τύπου INTEGER:: pinakas(100)ή INTEGER, DIMENSION(100)::pinakas
Διαβάστε περισσότεραFORTRAN & Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός ΣΝΜΜ 2017
FORTRAN & Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός ΣΝΜΜ 2017 M5 Ασκήσεις Γεώργιος Παπαλάμπρου Επικ. Καθηγητής ΕΜΠ Εργαστήριο Ναυτικής Μηχανολογίας george.papalambrou@lme.ntua.gr ΕΜΠ/ΣΝΜΜ Εργαστήριο Ναυτικής
Διαβάστε περισσότεραFORTRAN & Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός ΣΝΜΜ 2017
FORTRAN & Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός ΣΝΜΜ 2017 M9 Διασύνδεση FORTRAN με άλλες γλώσσες Γεώργιος Παπαλάμπρου Επικ. Καθηγητής ΕΜΠ Εργαστήριο Ναυτικής Μηχανολογίας george.papalambrou@lme.ntua.gr ΕΜΠ/ΣΝΜΜ
Διαβάστε περισσότεραΤμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Η/Υ ΠΙΝΑΚΕΣ. Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD
Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Η/Υ ΠΙΝΑΚΕΣ Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD ΕΙΣΑΓΩΓΗ Οι πίνακες είναι συλλογές δεδομένων που μοιράζονται τα ίδια χαρακτηριστικά.
Διαβάστε περισσότερα8 FORTRAN 77/90/95/2003
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Εισαγωγή... 17 1.1. Ανασκόπηση της ιστορίας των υπολογιστών... 18 1.2. Πληροφορία και δεδομένα... 24 1.3. Ο Υπολογιστής... 26 1.4. Δομή και λειτουργία του υπολογιστή... 28 1.5.
Διαβάστε περισσότεραΤμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Η/Υ ΠΙΝΑΚΕΣ. Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD
Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Η/Υ ΠΙΝΑΚΕΣ Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD ΕΙΣΑΓΩΓΗ Οι πίνακες είναι συλλογές δεδομένων που μοιράζονται τα ίδια χαρακτηριστικά.
Διαβάστε περισσότεραFORTRAN & Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός ΣΝΜΜ 2016
FORTRAN & Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός ΣΝΜΜ 2016 M10 Παραδείγματα FORTRAN Δρ. Γεώργιος Παπαλάμπρου Επικ. Καθηγητής ΕΜΠ Εργαστήριο Ναυτικής Μηχανολογίας george.papalambrou@lme.ntua.gr ΕΜΠ/ΣΝΜΜ Εργαστήριο
Διαβάστε περισσότεραFORTRAN και Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός
FORTRAN και Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός Παραδόσεις Μαθήματος 2016 Δρ Γ Παπαλάμπρου Επίκουρος Καθηγητής ΕΜΠ georgepapalambrou@lmentuagr Εργαστήριο Ναυτικής Μηχανολογίας (Κτίριο Λ) Σχολή Ναυπηγών
Διαβάστε περισσότεραΔιαδικασιακός Προγραμματισμός
Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ Διαδικασιακός Προγραμματισμός Διάλεξη 12 η Αναζήτηση/Ταξινόμηση Πίνακα Οι διαλέξεις βασίζονται στο βιβλίο των Τσελίκη και Τσελίκα C: Από τη Θεωρία στην
Διαβάστε περισσότεραFORTRAN και Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός
FORTRAN και Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός Παραδόσεις Μαθήματος 2016 Δρ Γ Παπαλάμπρου Επίκουρος Καθηγητής ΕΜΠ georgepapalambrou@lmentuagr Εργαστήριο Ναυτικής Μηχανολογίας (Κτίριο Λ) Σχολή Ναυπηγών
Διαβάστε περισσότεραFORTRAN & Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός ΣΝΜΜ 2016
FORTRAN & Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός ΣΝΜΜ 2016 Δρ. Γεώργιος Παπαλάμπρου Επικ. Καθηγητής ΕΜΠ Εργαστήριο Ναυτικής Μηχανολογίας george.papalambrou@lme.ntua.gr ΕΜΠ/ΣΝΜΜ Εργαστήριο Ναυτικής Μηχανολογίας
Διαβάστε περισσότεραTO ΥΠΟΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ
Μάθημα 7 - Υποπρογράμματα Εργαστήριο 11 Ο TO ΥΠΟΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ Βασικές Έννοιες: Υποπρόγραμμα, Ανάλυση προβλήματος, top down σχεδίαση, Συνάρτηση, Διαδικασία, Παράμετρος, Κλήση συνάρτησης, Μετάβαση
Διαβάστε περισσότεραΕνότητα 1 Διάλεξη 3. Προγραμματισμός με Εφαρμογές στην Επιστήμη του Μηχανικού. Σιέττος Κωνσταντίνος
Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Προγραμματισμός με Εφαρμογές στην Επιστήμη του Μηχανικού Ενότητα 1 Διάλεξη 3 Σιέττος Κωνσταντίνος Άδεια Χρήσης Το παρόν
Διαβάστε περισσότεραFORTRAN & Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός ΣΝΜΜ 2017
FORTRAN & Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός ΣΝΜΜ 2017 M8 Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός - Ασκήσεις Γεώργιος Παπαλάμπρου Επικ. Καθηγητής ΕΜΠ Εργαστήριο Ναυτικής Μηχανολογίας george.papalambrou@lme.ntua.gr
Διαβάστε περισσότεραΠίνακες. (i) FORTRAN και Αντικειµενοστραφής Προγραµµατισµός
Πίνακες (i) οµηµένη µεταβλητή: αποθηκεύει µια συλλογή από τιµές δεδοµένων Πίνακας (array): δοµηµένη µεταβλητή που αποθηκεύει πολλές τιµές του ίδιου τύπου INTEGER:: pinakas(100)ή INTEGER, DIMENSION(100)::pinakas
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στη Fortran. Μάθημα 3 ο. Ελευθερία Λιούκα
Εισαγωγή στη Fortran Μάθημα 3 ο Ελευθερία Λιούκα liouka.eleftheria@gmail.com Περιεχόμενα Loops External Functions Subroutines Arrays Common mistakes Loops Ανάγκη να εκτελέσουμε τις ίδιες εντολές πολλές
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Μονοδιάστατοι πίνακες Πότε πρέπει να χρησιμοποιούνται πίνακες Πολυδιάστατοι πίνακες Τυπικές επεξεργασίες πινάκων
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Μονοδιάστατοι πίνακες Πότε πρέπει να χρησιμοποιούνται πίνακες Πολυδιάστατοι πίνακες Τυπικές επεξεργασίες πινάκων Εισαγωγή Η χρήση των μεταβλητών με δείκτες στην άλγεβρα είναι ένας ιδιαίτερα
Διαβάστε περισσότεραΔιαδικασιακός Προγραμματισμός
Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ Διαδικασιακός Προγραμματισμός Διάλεξη 7 η Πίνακες Οι διαλέξεις βασίζονται στο βιβλίο των Τσελίκη και Τσελίκα C: Από τη Θεωρία στην Εφαρμογή Σωτήρης Χριστοδούλου
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην πληροφορική
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών Εισαγωγή στην πληροφορική Βασίλειος Βεσκούκης Δρ. Ηλεκτρολόγος Μηχανικός & Μηχανικός Υπολογιστών ΕΜΠ v.vescoukis@cs.ntua.gr Η γλώσσα προγραμματισμού
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στον Προγραμματισμό Η/Υ για Χημικούς Μηχανικούς
για Χημικούς Μηχανικούς Παρουσίαση Διαλέξεων: 6. Πίνακες Καθηγητής Δημήτρης Ματαράς Copyright 2014 by Prof. D. S. Mataras (mataras@upatras.gr). This work is made available under the terms of the Creative
Διαβάστε περισσότεραFORTRAN και Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός
FORTRAN και Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός Παραδόσεις Μαθήματος 2016 Δρ Γ Παπαλάμπρου Επίκουρος Καθηγητής ΕΜΠ georgepapalambrou@lmentuagr Εργαστήριο Ναυτικής Μηχανολογίας (Κτίριο Λ) Σχολή Ναυπηγών
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ 9 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΤΟΛΕΣ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΤΟΛΕΣ 9.1 Εντολές Εισόδου/εξόδου Στην Pascal, 1. Tα δεδομένα των προγραμμάτων λαμβάνονται: είτε από το πληκτρολόγιο είτε από ένα αρχείο με τη χρήση των διαδικασιών read και readln,
Διαβάστε περισσότεραΣτη C++ υπάρχουν τρεις τύποι βρόχων: (a) while, (b) do while, και (c) for. Ακολουθεί η σύνταξη για κάθε μια:
Εργαστήριο 6: 6.1 Δομές Επανάληψης Βρόγχοι (Loops) Όταν θέλουμε να επαναληφθεί μια ομάδα εντολών τη βάζουμε μέσα σε ένα βρόχο επανάληψης. Το αν θα (ξανα)επαναληφθεί η εκτέλεση της ομάδας εντολών καθορίζεται
Διαβάστε περισσότεραFortran και Αντικειμενοστραφής προγραμματισμός.
Fortran και Αντικειμενοστραφής προγραμματισμός www.corelab.ntua.gr/courses/fortran_naval/naval Δδάσκοντες: Άρης Παγουρτζής (pagour@cs.ntua.gr) (Επίκουρος Καθηγητής ΣΗΜΜΥ ) Δώρα Σούλιου (dsouliou@mail.ntua.gr)
Διαβάστε περισσότεραΕργαστηριακή Άσκηση 1
Εργαστηριακή Άσκηση 1 Επανάληψη προγραμματισμού Βασικοί Αλγόριθμοι Είσοδος τιμών από το πληκτρολόγιο Σε όλα τα προγράμματα που θα γράψουμε στην συνέχεια του εξαμήνου θα χρειαστεί να εισάγουμε τιμές σε
Διαβάστε περισσότεραFORTRAN και Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός
FORTRAN και Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός Παραδόσεις Μαθήματος 2016 Δρ Γ Παπαλάμπρου Επίκουρος Καθηγητής ΕΜΠ georgepapalambrou@lmentuagr Εργαστήριο Ναυτικής Μηχανολογίας (Κτίριο Λ) Σχολή Ναυπηγών
Διαβάστε περισσότεραπινάκων Σύγχρονα Προγραματιστικά Περιβάλλοντα ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ
Κεφάλαιο 7 Βασικές Έννοιες Προγραμματισμού Κεφάλαιο 8 Επιλογή και Επανάληψη Εντολές επιλογής Εντολές επανάληψης Κεφάλαιο 9 Πίνακες Μονοδιάστατοι πίνακες Πότε πρέπει να χρησιμοποιούνται πίνακες Πολυδιάστατοι
Διαβάστε περισσότεραΜονοδιάστατοι Πίνακες
Μονοδιάστατοι Πίνακες «Όλοι οι άνθρωποι είναι ίσοι, δεν είναι η καταγωγή, αλλά η αρετή που τους κάνει τη διαφορά.» ΒΟΛΤΑΙΡΟΣ Κουλλάς Χρίστος oullas 2 Στόχοι Μαθήματος Οι μαθητές να μπορούν: να ονομάζουν
Διαβάστε περισσότεραΗ ΔΟΜΗ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ Εντολές Επανάληψης REPEAT UNTIL, FOR, WHILE
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 7 Ο Η ΔΟΜΗ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ Εντολές Επανάληψης REPEAT UNTIL, FOR, WHILE Βασικές Έννοιες: Δομή Επανάληψης, Εντολές Επανάληψης (For, While do, Repeat until), Αλγόριθμος, Αθροιστής, Μετρητής, Παράσταση
Διαβάστε περισσότεραΣκοπός. Εργαστήριο 6 Εντολές Επανάληψης
Εργαστήριο 6 Εντολές Επανάληψης Η δομή Επιλογής στη PASCAL H δομή Επανάληψης στη PASCAL. Ρεύμα Εισόδου / Εξόδου.. Ρεύμα Εισόδου / Εξόδου. To πρόγραμμα γραφικών gnuplot. Γραφικά στη PASCAL. Σκοπός 6.1 ΕΠΙΔΙΩΞΗ
Διαβάστε περισσότεραΕντολή Δεδομένα Περιεχόμενα μετά την εκτέλεση 1 read(x) 122 x= 2 read(a,b,c) 133 244 355 a= b= c= 3 read(d,e) 166 277 3888
ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ 1. Να αναφέρετε μερικά από τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά της Pascal. 2. Ποιο είναι το αλφάβητο της Pascal; 3. Ποια είναι τα ονόματα-ταυτότητες και σε τι χρησιμεύουν; 4. Σε τι χρησιμεύει το συντακτικό
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματισμός με FORTRAN Συνοπτικός Οδηγός Α. Σπυρόπουλος Α. Μπουντουβής
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΧΗΜΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΟ ΚΕΝΤΡΟ Προγραμματισμός με FORTRAN Συνοπτικός Οδηγός Α Σπυρόπουλος Α Μπουντουβής Αθήνα, 2015 v13_061015 Στον οδηγό αυτό θα χρησιμοποιηθούν
Διαβάστε περισσότεραΟργάνωση Υπολογιστών ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ασκήσεις 7: Πρόγραμμα Συνδεδεμένης Λίστας και Διαδικασιών. Μανόλης Γ.Η.
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Οργάνωση Υπολογιστών Ασκήσεις 7: Πρόγραμμα Συνδεδεμένης Λίστας και Διαδικασιών Μανόλης Γ.Η. Κατεβαίνης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στη Fortran. Μάθημα 1 ο. Ελευθερία Λιούκα
Εισαγωγή στη Fortran Μάθημα 1 ο Ελευθερία Λιούκα liouka.eleftheria@gmail.com Περιεχόμενα Ιστορία της Fortran Βασικές γνώσεις Fortran Επιτρεπτοί χαρακτήρες Μορφή προγράμματος Τύποι μεταβλητών Πράξεις και
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματισμός Η/Υ (ΤΛ2007 )
Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών Τ.Ε.Ι. Κρήτης Προγραμματισμός Η/Υ (ΤΛ2007 ) Δρ. Μηχ. Νικόλαος Πετράκης (npet@chania.teicrete.gr) Ιστοσελίδα Μαθήματος: https://eclass.chania.teicrete.gr/ Εξάμηνο: Εαρινό 2014-15
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματισμός Η/Υ (ΤΛ2007 )
Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών Τ.Ε.Ι. Κρήτης Προγραμματισμός Η/Υ (ΤΛ2007 ) Δρ. Μηχ. Νικόλαος Πετράκης (npet@chania.teicrete.gr) Ιστοσελίδα Μαθήματος: https://eclass.chania.teicrete.gr/ Εξάμηνο: Εαρινό 2015-16
Διαβάστε περισσότεραΜονοδιάστατοι πίνακες
Μονοδιάστατοι πίνακες Επικ. Καθ. Ν. Καραµπετάκης Τµήµα Μαθηµατικών, Α.Π.Θ. Τι είναι οι πίνακες και που χρειάζονται ; Να γραφεί πρόγραµµα τοοποίο, εφόσον διαβάσει Ν αριθµούς, στη συνέχεια θα υπολογίζει
Διαβάστε περισσότεραΤο πλήθος των δεικτών και οι µεγαλύτερες τιµές που µπορούν να πάρουν ορίζεται µε µία δηλωτική εντολή που λέγεται Dimension.
Χρήστος Τσαγγάρης ΕΕ ΙΠ Τµήµατος Μαθηµατικών, Πανεπιστηµίου Αιγαίου Κεφάλαιο 6ο: Πίνακες Στο κεφάλαιο αυτό θα ασχοληθούµε µε µια από πιο ενδιαφέρουσες δοµές δεδοµένων, τους πίνακες. Οι πίνακες είναι σύνθετες
Διαβάστε περισσότεραΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΥΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥΣ ΚΑΙ ΣΤΟΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ. Διδάσκουσα Δρ Β.
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΥΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥΣ ΚΑΙ ΣΤΟΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ Διδάσκουσα Δρ Β. Καβακλή Χειμερινό Εξάμηνο 2001 1 Σύνολο χαρακτήρων της Pascal Για
Διαβάστε περισσότεραΒρόχοι. Εντολή επανάληψης. Το άθροισμα των αριθμών 1 5 υπολογίζεται με την εντολή. Πρόβλημα. Πώς θα υπολογίσουμε το άθροισμα των ακέραιων ;
Εντολή επανάληψης Το άθροισμα των αριθμών 1 5 υπολογίζεται με την εντολή Πρόβλημα Πώς θα υπολογίσουμε το άθροισμα των ακέραιων 1 5000; Ισοδύναμοι υπολογισμοί του Ισοδύναμοι υπολογισμοί του Ισοδύναμοι υπολογισμοί
Διαβάστε περισσότεραΠληροφορική 2. Αλγόριθμοι
Πληροφορική 2 Αλγόριθμοι 1 2 Τι είναι αλγόριθμος; Αλγόριθμος είναι ένα διατεταγμένο σύνολο από σαφή βήματα το οποίο παράγει κάποιο αποτέλεσμα και τερματίζεται σε πεπερασμένο χρόνο. Ο αλγόριθμος δέχεται
Διαβάστε περισσότεραΑνάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον ΚΕΦΑΛΑΙΑ 3 και 9 ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ Δεδομένα αφαιρετική αναπαράσταση της πραγματικότητας και συνεπώς μία απλοποιημένη όψη της δηλαδή.
Διαβάστε περισσότεραΥπολογισμός - Εντολές Επανάληψης
Προγραμματισμός Η/Υ Ι Υπολογισμός - Εντολές Επανάληψης ΕΛΕΥΘΕΡΙΟΣ ΚΟΣΜΑΣ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2018-2019 ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Τ.Ε. 1 Περίληψη Σήμερα... θα συνεχίσουμε τη συζήτησή μας για τα βασικά στοιχεία
Διαβάστε περισσότεραint array[10]; double arr[5]; char pin[20]; Προγραµµατισµός Ι
Εισαγωγή Στον Προγραµµατισµό «C» Πίνακες Πανεπιστήµιο Πελοποννήσου Τµήµα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Νικόλαος Δ. Τσελίκας Νικόλαος Προγραµµατισµός Δ. Τσελίκας Ι Πίνακες στη C Ένας πίνακας στη C είναι
Διαβάστε περισσότεραΤμήμα Φυσικής Πανεπιστημίου Κύπρου Εαρινό Εξάμηνο 2015/2016. ΦΥΣ145 Υπολογιστικές Μέθοδοι στην Φυσική
Τμήμα Φυσικής Πανεπιστημίου Κύπρου Εαρινό Εξάμηνο 2015/2016 Διδάσκoντες: Χαράλαμπος Παναγόπουλος, Μάριος Κώστα Βαθμός: Όνομα: Α.Δ.Τ.:... ΕΝΔΙΑΜΕΣΗ ΕΞΕΤΑΣΗ 24/03/2016 Άσκηση 1 (1 μονάδα) Ποιο είναι το αποτέλεσμα
Διαβάστε περισσότεραΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ Ι. Τι είναι μια συνάρτηση; ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ. Δήλωση συνάρτησης sq. Παράδειγμα συνάρτησης: υπολογισμός τετραγώνου
ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ Ι Τι είναι μια συνάρτηση; ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Μια ομάδα εντολών, σχεδιασμένη να εκτελεί έναν υπολογισμό και να γυρνάει το αποτέλεσμα Ιδανικές για περιπτώσεις που ο υπολογισμός επαναλαμβάνεται πολλές
Διαβάστε περισσότεραΑναφορά (1/2) Μπορούμε να ορίσουμε μια άλλη, ισοδύναμη αλλά ίσως πιο σύντομη, ονομασία για ποσότητα (μεταβλητή, σταθερή, συνάρτηση, κλπ.
ΤΡΙΤΗ ΔΙΑΛΕΞΗ Αναφορά (1/2) Μπορούμε να ορίσουμε μια άλλη, ισοδύναμη αλλά ίσως πιο σύντομη, ονομασία για ποσότητα (μεταβλητή, σταθερή, συνάρτηση, κλπ.): Σύνταξη τύπος όνομαα; τύπος όνομαβ{όνομαα}; όνομαβ
Διαβάστε περισσότεραΔομημένος Προγραμματισμός. Τμήμα Επιχειρηματικού Σχεδιασμού και Πληροφοριακών Συστημάτων
Δομημένος Προγραμματισμός Τμήμα Επιχειρηματικού Σχεδιασμού και Πληροφοριακών Συστημάτων www.bpis.teicrete.gr Τμήμα Επιχειρηματικού Σχεδιασμού και Πληροφοριακών Συστημάτων www.bpis.teicrete.gr 2 Κανόνες
Διαβάστε περισσότεραΔομημένος Προγραμματισμός (ΤΛ1006)
Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Κρήτης Σχολή Εφαρμοσμένων Επιστημών Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών Τομέας Αυτοματισμού και Πληροφορικής Δομημένος Προγραμματισμός (ΤΛ1006) Δρ. Μηχ. Νικόλαος Πετράκης, Καθηγητής
Διαβάστε περισσότεραΥπολογιστές Ι. Άδειες Χρήσης. Συναρτήσεις. Διδάσκοντες: Αν. Καθ. Δ. Παπαγεωργίου, Αν. Καθ. Ε. Λοιδωρίκης
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Άδειες Χρήσης Υπολογιστές Ι Συναρτήσεις Διδάσκοντες: Αν. Καθ. Δ. Παπαγεωργίου, Αν. Καθ. Ε. Λοιδωρίκης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες
Διαβάστε περισσότερα2ο ΓΕΛ ΑΓ.ΔΗΜΗΤΡΙΟΥ ΑΕΠΠ ΘΕΟΔΟΣΙΟΥ ΔΙΟΝ ΠΡΟΣΟΧΗ ΣΤΑ ΠΑΡΑΚΑΤΩ
ΠΡΟΣΟΧΗ ΣΤΑ ΠΑΡΑΚΑΤΩ ΣΤΑΘΕΡΕΣ είναι τα μεγέθη που δεν μεταβάλλονται κατά την εκτέλεση ενός αλγόριθμου. Εκτός από τις αριθμητικές σταθερές (7, 4, 3.5, 100 κλπ), τις λογικές σταθερές (αληθής και ψευδής)
Διαβάστε περισσότεραΦΥΣ-151. Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές Ι (FORTRAN 77) (Άνοιξη 2004)
1 ΦΥΣ-151. Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές Ι (FORTRAN 77) (Άνοιξη 2004) ιάλεξη 1 1.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ FORTRAN 77 Ένα πρόγραµµα σε οποιαδήποτε γλώσσα προγραµµατισµού δεν τίποτα άλλο από µια σειρά εντολών που πρέπει
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 7: Υποπρογράμματα. Αρχές Γλωσσών Προγραμματισμού και Μεταφραστών
Κεφάλαιο 7: Υποπρογράμματα Αρχές Γλωσσών Προγραμματισμού και Μεταφραστών Ορισμός Αφαίρεση με χρήση υποπρογραμμάτων (subprogram abstraction) είναι η αντιστοίχιση ενός συνόλου εισόδων σε ένα σύνολο εξόδων
Διαβάστε περισσότεραΕρωτήσεις πολλαπλής επιλογής - Κεφάλαιο 2
Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής - Κεφάλαιο 2 1. Ο αλγόριθμος είναι απαραίτητος μόνο για την επίλυση προβλημάτων Πληροφορικής 2. Ο αλγόριθμος αποτελείται από ένα πεπερασμένο σύνολο εντολών 3. Ο αλγόριθμος
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στον Προγραμματισμό Η/Υ (Fortran 90/95/2003)
ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ () Ενότητα 7: Πολυδιάστατοι Πίνακες Νίκος Καραμπετάκης Τμήμα Μαθηματικών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΔομημένος Προγραμματισμός (ΤΛ1006)
Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Κρήτης Σχολή Εφαρμοσμένων Επιστημών Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών Τομέας Αυτοματισμού και Πληροφορικής Δομημένος Προγραμματισμός (ΤΛ1006) Δρ. Μηχ. Νικόλαος Πετράκης, Καθηγητής
Διαβάστε περισσότεραΔομημένος Προγραμματισμός (ΤΛ1006)
Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Κρήτης Σχολή Εφαρμοσμένων Επιστημών Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών Τομέας Αυτοματισμού και Πληροφορικής Δομημένος Προγραμματισμός (ΤΛ1006) Δρ. Μηχ. Νικόλαος Πετράκης, Καθηγητής
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 7: Υπορουτίνες
Κεφάλαιο 7: Υπορουτίνες Αρχές Γλωσσών Προγραμματισμού και Μεταφραστών Ορισμός Αφαίρεση με χρήση υπορουτινών (subroutine abstraction) είναι η αντιστοίχιση ενός συνόλου εισόδων σε ένα σύνολο εξόδων που μπορεί
Διαβάστε περισσότεραΣτόχοι και αντικείμενο ενότητας. Πέρασμα Πίνακα σε Συνάρτηση (συν.) Πέρασμα Πίνακα σε Συνάρτηση. #8.. Ειδικά Θέματα Αλγορίθμων
Στόχοι και αντικείμενο ενότητας Πέρασμα Πίνακα σε Συνάρτηση #8.. Ειδικά Θέματα Αλγορίθμων Προβλήματα Αναζήτησης Γραμμική Αναζήτηση (Linear Search) Ενημέρωση Μέτρηση Δυαδική Αναζήτηση (Binary Search) Προβλήματα
Διαβάστε περισσότεραΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ Ι. Τι είναι μια υπορουτίνα; με υπορουτίνα ΥΠΟΡΟΥΤΙΝΕΣ. Παράδειγμα #1: η πράξη SQ. Ποια η διαφορά συναρτήσεων και υπορουτίνων;
ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ Ι Τι είναι μια υπορουτίνα; ΥΠΟΡΟΥΤΙΝΕΣ Μια ομάδα εντολών, σχεδιασμένη να εκτελεί έναν ή περισσότερους υπολογισμούς Ιδανικές για περιπτώσεις που ο υπολογισμός επαναλαμβάνεται πολλές φορές μέσα
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στους πίνακες
Εισαγωγή στους πίνακες Πίνακες Ένας πίνακας (array) είναι μια συλλογή μεμονωμένων τιμών με τα παρακάτω χαρακτηριστικά: Διατεταγμένος Ομοιογενής Κάθε τιμή ενός πίνακα ονομάζεται στοιχείο (element) του πίνακα.
Διαβάστε περισσότεραΣυναρτήσεις και Πίνακες
Συναρτήσεις και Πίνακες Συναρτήσεις καθιερωμένης βιβλιοθήκης της C++ Συναρτήσεις οριζόμενες από τον χρήστη Μεταβίβαση κατ αξία Συναρτήσεις void και λογικές συναρτήσεις Μεταβίβαση κατ αναφορά Επιστροφή
Διαβάστε περισσότεραΣημειώσεις του εργαστηριακού μαθήματος Πληροφορική ΙΙ. Εισαγωγή στην γλώσσα προγραμματισμού
Σημειώσεις του εργαστηριακού μαθήματος Πληροφορική ΙΙ Εισαγωγή στην γλώσσα προγραμματισμού Ακαδημαϊκό έτος 2016-2017, Εαρινό εξάμηνο Οι σημειώσεις βασίζονται στα συγγράμματα: A byte of Python (ελληνική
Διαβάστε περισσότεραΥπολογιστές Ι. Άδειες Χρήσης. Υποπρογράμματα. Διδάσκοντες: Αν. Καθ. Δ. Παπαγεωργίου, Αν. Καθ. Ε. Λοιδωρίκης
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Άδειες Χρήσης Υπολογιστές Ι Υποπρογράμματα Διδάσκοντες: Αν. Καθ. Δ. Παπαγεωργίου, Αν. Καθ. Ε. Λοιδωρίκης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες
Διαβάστε περισσότεραΤμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Η/Υ. Δομή Επανάληψης. Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD
Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Η/Υ Δομή Επανάληψης Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD Δομή Επανάληψης Επανάληψη με αρίθμηση DO = ,
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματισμός Υπολογιστών & Υπολογιστική Φυσική
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Προγραμματισμός Υπολογιστών & Υπολογιστική Φυσική Ενότητα 6: Πίνακες και Δείκτες Νικόλαος Στεργιούλας Τμήμα Φυσικής Άδειες Χρήσης Το παρόν
Διαβάστε περισσότεραΨευδοκώδικας. November 7, 2011
Ψευδοκώδικας November 7, 2011 Οι γλώσσες τύπου ψευδοκώδικα είναι ένας τρόπος περιγραφής αλγορίθμων. Δεν υπάρχει κανένας τυπικός ορισμός της έννοιας του ψευδοκώδικα όμως είναι κοινός τόπος ότι οποιαδήποτε
Διαβάστε περισσότεραΕπαναληπτικές Διαδικασίες
Επαναληπτικές Διαδικασίες Οι επαναληπτικές δομές ( εντολές επανάληψης επαναληπτικά σχήματα ) χρησιμοποιούνται, όταν μια ομάδα εντολών πρέπει να εκτελείται αρκετές- πολλές φορές ανάλογα με την τιμή μιας
Διαβάστε περισσότεραΆσκηση 1. O υπολογισμός να γίνει: α) με την τεχνική αθροίσματος σε μεταβλητή
Άσκηση 1 Να γραφεί κώδικας FORTRAN που θα υπολογίζει το άθροισμα όλων των στοιχείων ενός διανύσματος a (μονοδιάστατη array) διάστασης Ν. Τα στοιχεία του διανύσματος a δίνονται από τη σχέση: a(i) = 2*i
Διαβάστε περισσότεραΑ' Εξάμηνο ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΔΟΜΗΜΕΝΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ
Α' Εξάμηνο ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΔΟΜΗΜΕΝΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ Εργαστήριο 4η σειρά ασκήσεων. Κοζάνη, 1 Νοεμβρίου 2007. Πρόγραμμα p4-1 (μεταγλώττιση και εκτέλεση) Πολύ απλό το πρώτο, για προθέρμανση! Πριν πατήσετε enter
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματισμός Η/Υ Ι (Χρήση της C) 6 η Θεωρία ΜΟΝΟΔΙΑΣΤΑΤΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ
Προγραμματισμός Η/Υ Ι (Χρήση της C) 6 η Θεωρία ΜΟΝΟΔΙΑΣΤΑΤΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ Σκοπός του μαθήματος Σκοπός του παρόντος μαθήματος είναι να μάθετε να κάνετε εισαγωγή δεδομένων σε πίνακες και περαιτέρω επεξεργασία
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΙΚΕΣ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΟΥΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ. Πίνακες Κλάσεις και Αντικείμενα
ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΟΥΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ Πίνακες Κλάσεις και Αντικείμενα Μαθήματα από το πρώτο εργαστήριο Έλεγχος ισότητας για Strings: Διαβάζουμε το String option και θέλουμε ένα loop να συνεχίσει
Διαβάστε περισσότεραΔομημένος Προγραμματισμός
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Δομημένος Προγραμματισμός Ενότητα 5: Εντολές επανάληψης Κουκουλέτσος Κώστας Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστικών Συστημάτων
Διαβάστε περισσότεραΑσκήσεις Caches
Ασκήσεις Caches 1 Άσκηση 1η Θεωρήστε ένα σύστημα μνήμης με μία cache: 4-way set associative μεγέθους 256ΚΒ, με cache line 8 λέξεων. Χαρακτηριστικά συστήματος μνήμης: μέγεθος της λέξης είναι 32 bits. 1
Διαβάστε περισσότερα4. Επιλογή και Επανάληψη
Σελίδα 53 4. Επιλογή και Επανάληψη 4.1 Η Εντολή Επιλογής if.. then Η εντολή If.. Then.. χρησιμοποιείται για την λήψη λογικών αποφάσεων σε ένα πρόγραμμα. Η εντολή αυτή έχει διάφορες μορφές σύνταξης οι οποίες
Διαβάστε περισσότεραΑναζήτηση και ταξινόμηση
Αναζήτηση και ταξινόμηση Περιεχόμενα Αναζήτηση (searching): εύρεση ενός στοιχείου σε έναν πίνακα Ταξινόμηση (sorting): αναδιάταξη των στοιχείων ενός πίνακα ώστε να είναι τοποθετημένα με μια καθορισμένη
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην πληροφορική
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών Εισαγωγή στην πληροφορική Βασίλειος Βεσκούκης Δρ. Ηλεκτρολόγος Μηχανικός & Μηχανικός Υπολογιστών ΕΜΠ v.vescoukis@cs.ntua.gr Η γλώσσα προγραμματισμού
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματισμός Η/Υ (ΤΛ2007 )
Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών Τ.Ε.Ι. Κρήτης Προγραμματισμός Η/Υ (ΤΛ2007 ) Δρ. Μηχ. Νικόλαος Πετράκης (npet@chania.teicrete.gr) Ιστοσελίδα Μαθήματος: https://eclass.chania.teicrete.gr/ Εξάμηνο: Εαρινό 2015-16
Διαβάστε περισσότεραΑΡΧΗ 1ης ΣΕΛΙΔΑΣ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ : ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΑΞΗ / ΤΜΗΜΑ : Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΠΕΡΙΟΔΟΥ : ΜΑΪΟΣ 2018 ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙΔΩΝ : 7 (ΕΠΤΑ)
ΑΡΧΗ 1ης ΣΕΛΙΔΑΣ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ : ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΑΞΗ / ΤΜΗΜΑ : Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΠΕΡΙΟΔΟΥ : ΜΑΪΟΣ 2018 ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙΔΩΝ : 7 (ΕΠΤΑ) ΘΕΜΑ Α : A1. Να γράψετε στο φύλλο απαντήσεων τον αριθμό καθεμιάς
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 9η: Πίνακες (arrays)
Διάλεξη 9η: Πίνακες (arrays) Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο Κρήτης Εισαγωγή στην Επιστήμη Υπολογιστών Βασίζεται σε διαφάνειες του Κ Παναγιωτάκη Πρατικάκης (CSD) Arrays CS100, 2016-2017 1 / 17
Διαβάστε περισσότεραΟ πιο κάτω πίνακας περιγράφει σε ποιες περιπτώσεις χρησιμοποιούμε τους τρεις πιο πάνω τρόπους:
Επαναλήψεις - Loops Οι επαναλήψεις σε ένα πρόγραμμα μας επιτρέπουν μια ομάδα εντολών να εκτελείται για όσες φορές επιθυμούμε Υπάρχουν τρεις τρόποι επανάληψης εντολών με τη χρήση: While loops For loops
Διαβάστε περισσότεραΆσκηση 1. Α. Υπολογίστε χωρίς να εκτελέσετε κώδικα FORTRAN τα παρακάτω: Ποιά είναι η τελική τιμή του Z στα παρακάτω κομμάτια κώδικα FORTRAN:
Άσκηση 1 Α. Υπολογίστε χωρίς να εκτελέσετε κώδικα FORTRAN τα παρακάτω: Ποιά είναι η τελική τιμή του J στα παρακάτω κομμάτια κώδικα FORTRAN: INTEGER J J = 5 J = J + 1 J = J + 1 INTEGER X, Y, J X = 2 Y =
Διαβάστε περισσότεραΑλγοριθμική & Δομές Δεδομένων- Γλώσσα Προγραμματισμού Ι (PASCAL)
Αλγοριθμική & Δομές Δεδομένων- Γλώσσα Προγραμματισμού Ι (PASCAL) (PASCAL )Βασικά στοιχεία Αναγνωριστικά (Identifiers) Τα αναγνωριστικά είναι ονόματα με τα οποία μπορούμε να αναφερόμαστε σε αποθηκευμένες
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στον Προγραμματισμό
Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Πίνακες Δημήτρης Μιχαήλ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ακ. Έτος 2012-2013 Πίνακες Πολλές φορές θέλουμε να κρατήσουμε στην μνήμη πολλά αντικείμενα
Διαβάστε περισσότεραΣχολικό Βιβλίο - Κεφάλαιο 7 ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΜΕ PASCAL ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ 13
Σχολικό Βιβλίο - Κεφάλαιο 7 ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΜΕ PASCAL ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ 13 ΙΣΤΟΡΙΚΑ Παρουσιάστηκε το 1970 από το Niklaus Wirth Προγενέστερη γλώσσα ήταν η Algol 60 Είναι δομημένη γλώσσα προγραμματισμού υψηλού
Διαβάστε περισσότεραΑρχές Γλωσσών Προγραμματισμού και Μεταφραστών
Αρχές Γλωσσών Προγραμματισμού και Μεταφραστών Ενότητα 7: Υπορουτίνες Καθ. Γιάννης Γαροφαλάκης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Ορισμός Αφαίρεση με χρήση υπορουτινών (subroutine abstraction)
Διαβάστε περισσότεραΦΥΣ 145 Μαθηµατικές Μέθοδοι στη Φυσική. Πρόοδος 28 Μαρτίου 2009 Οµάδα 1 η
ΦΥΣ 145 Μαθηµατικές Μέθοδοι στη Φυσική Πρόοδος 28 Μαρτίου 2009 Οµάδα 1 η Γράψτε το ονοµατεπώνυµο και αριθµό ταυτότητάς σας στο πάνω µέρος της αυτής της σελίδας. Πρέπει να απαντήσετε σε όλα τα προβλήµατα
Διαβάστε περισσότεραΜΑΗΣ 2007 - ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΟ ΔΟΚΙΜΙΟ
ΜΑΗΣ 2007 - ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΟ ΔΟΚΙΜΙΟ ΟΔΗΓΙΕΣ: ΝΑ ΑΠΑΝΤΗΣΕΤΕ ΣΕ ΟΛΕΣ ΤΙΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ. Το εξεταστικό δοκίμιο αποτελείται από δύο Ενότητες Α και Β. ΕΝΟΤΗΤΑ Α - Αποτελείται από δέκα (10) ερωτήσεις. Κάθε ορθή απάντηση
Διαβάστε περισσότεραΑσκήσεις Caches
Ασκήσεις Caches 1 Άσκηση 1η Θεωρήστε ένα σύστημα μνήμης με μία cache: 4-way set associative μεγέθους 256ΚΒ, με cache line 8 λέξεων. Χαρακτηριστικά συστήματος μνήμης: μέγεθος της λέξης είναι 32 bits. 1
Διαβάστε περισσότεραΑ.1 Τι γνωρίζετε για τον διερμηνευτή, τον μεταγλωττιστή και ποιες οι διαφορές τους. 15 ΜΟΝΑΔΕΣ
ΤΑΞΗ ΟΝΟΜΑ ΜΑΘΗΜΑ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΕΠΠ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ 12 ΜΑΪΟΥ 2018 ΘΕΜΑ Α Α.1 Τι γνωρίζετε για τον διερμηνευτή, τον μεταγλωττιστή και ποιες οι διαφορές τους. 1 Α.2 Δίνεται ο κώδικας για την ταξινόμηση
Διαβάστε περισσότεραΆσκηση 1η. Θεωρήστε ένα σύστημα μνήμης με μία cache: 4 way set associative μεγέθους 256ΚΒ,
Ασκήσεις Caches Άσκηση 1η Θεωρήστε ένα σύστημα μνήμης με μία cache: 4 way set associative μεγέθους 256ΚΒ, με cache line 8 λέξεων. Χαρακτηριστικά συστήματος μνήμης: μέγεθος της λέξης είναι 32 bits. 1 byte
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στον Προγραμματισμό
Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Ενότητα 6 Πίνακες Πανεπιστήμιο Αιγαίου Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων Τύπος πίνακα (array) Σύνθετος τύπος δεδομένων Αναπαριστά ένα σύνολο ομοειδών
Διαβάστε περισσότεραΕρωτήσεις πολλαπλής επιλογής - Κεφάλαιο Κάθε δομή μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε οποιοδήποτε πρόβλημα ή εφαρμογή
Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής - Κεφάλαιο 3 1. Κάθε δομή μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε οποιοδήποτε πρόβλημα ή εφαρμογή 2. Δυναμικές είναι οι δομές που αποθηκεύονται σε συνεχόμενες θέσεις μνήμης 3. Ένας πίνακας
Διαβάστε περισσότεραΑΡΧΗ 2ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ Α... Β
ΘΕΜΑ Α ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Γ' ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΔΕΥΤΕΡΑ 11 ΑΠΡΙΛΙΟΥ 2011 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ
Διαβάστε περισσότεραΠροβλήματα, αλγόριθμοι, ψευδοκώδικας
Προβλήματα, αλγόριθμοι, ψευδοκώδικας October 11, 2011 Στο μάθημα Αλγοριθμική και Δομές Δεδομένων θα ασχοληθούμε με ένα μέρος της διαδικασίας επίλυσης υπολογιστικών προβλημάτων. Συγκεκριμένα θα δούμε τι
Διαβάστε περισσότεραΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ
ii ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ 1. Εντολές εκχώρησης (αντικατάστασης)....1 1.1 Εισαγωγή...4 1.1.1 Χρήση ΛΣ και IDE της Turbo Pascal....4 1.1.2 Αίνιγμα...6 1.2 Με REAL...7 1.2.1 Ερώτηση...9 1.2.2 Επίλυση δευτεροβάθμιας
Διαβάστε περισσότεραΥπολογιστές Ι. Άδειες Χρήσης. Πολυδιάστατοι πίνακες. Διδάσκοντες: Αν. Καθ. Δ. Παπαγεωργίου, Αν. Καθ. Ε. Λοιδωρίκης
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Άδειες Χρήσης Υπολογιστές Ι Πολυδιάστατοι πίνακες Διδάσκοντες: Αν. Καθ. Δ. Παπαγεωργίου, Αν. Καθ. Ε. Λοιδωρίκης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται
Διαβάστε περισσότεραΒ7.1.4 Δομές Επανάληψης. Β Λυκείου Κατεύθυνσης
Β7.1.4 Δομές Επανάληψης Β Λυκείου Κατεύθυνσης Εισαγωγή Δομές επανάληψης ή βρόχοι (loops) ονομάζονται μέρη του κώδικα που εκτελούνται περισσότερες από μία φορές, ανάλογα με τη συνθήκη που έχουμε δηλώσει.
Διαβάστε περισσότερα