ΤΕΙ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ. ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ «ΑΡΧΙΜΗΔΗΣ ΙΙΙ Ενίσχυση Ερευνητικών Ομάδων στο ΤΕΙ Λάρισας»

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΤΕΙ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ. ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ «ΑΡΧΙΜΗΔΗΣ ΙΙΙ Ενίσχυση Ερευνητικών Ομάδων στο ΤΕΙ Λάρισας»"

Transcript

1 ΤΕΙ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ «ΑΡΧΙΜΗΔΗΣ ΙΙΙ Ενίσχυση Ερευνητικών Ομάδων στο ΤΕΙ Λάρισας» ΥΠΟΕΡΓΟ 2 «Στελέχη Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής: Οι αναδυόμενοι ρόλοι τους στη σύγχρονη ψηφιακή οικονομία Επιστημονικός Υπεύθυνος: Ηλίας Σαντουρίδης Πακέτο Εργασίας: 2.2 «Ο σύγχρονος ρόλος στελεχών Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής» Παραδοτέο: «Σχέδιο Δειγματοληψίας 1» Λάρισα, 22/2/2015 [1]

2 ΣΧΕΔΙΟ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΔΙΟΥ ΣΤΑ ΣΤΕΛΕΧΗ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ 1. Εισαγωγή Σε επιστημονικούς κλάδους που στηρίζονται στην ανάλυση της ανθρώπινης συμπεριφοράς έχουν αναπτυχθεί δύο τρόποι συλλογής πληροφοριών, η ποσοτική και η ποιοτική προσέγγιση. Στην ενότητα αυτή θα αναπτύξουμε τους λόγους και τους τρόπους για τους οποίους επιλέχτηκε να πραγματοποιηθεί η έρευνα στα πλαίσια του έργου «Στελέχη Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής: Οι αναδυόμενοι ρόλοι τους στη σύγχρονη ψηφιακή οικονομία» για την υλοποίηση της οριζόντιας Πράξης «ΑΡΧΙΜΗΔΗΣ ΙΙΙ Ενίσχυση Ερευνητικών Ομάδων στο ΤΕΙ Λάρισας» χρησιμοποιώντας ποσοτικές μεθόδους. Όταν αναφερόμαστε, λοιπόν, σε ποσοτική μεθοδολογία, εννοούμε την προσέγγιση συλλογής πληροφοριών που στηρίζεται στην επιλογή ενός αντιπροσωπευτικού δείγματος ενός πληθυσμούστόχου, στο οποίο δείγμα θα διεξαχθεί συνέντευξη με την χρήση τυποποιημένου ερωτηματολογίου. Οι λόγοι για την επιλογή της ποσοτικής έρευνας είναι δύο: αρχικά, η επιλογή της ποσοτικής μεθοδολογίας είναι ενδεδειγμένη όταν αναζητούμε να καταλάβουμε το εύρος μιας στάσης, άποψης κτλ μέσα στον πληθυσμό-στόχο. Από την κοινωνιολογική επιστήμη γνωρίζουμε ότι άνθρωποι με κοινά χαρακτηριστικά όσον αφορά το κοινωνικό, ταξικό, οικονομικό και εκπαιδευτικό τους επίπεδο τείνουν να παρουσιάζουν κοινές αξίες και στάσεις, κάτι που έχει αποδείξει σειρά ερευνών στον τομέα της κοινωνιολογίας τα τελευταία 70 χρόνια. Ως εκ τούτου, είναι προφανές ότι η ποσοτική προσέγγιση είναι ορθή όταν μελετάμε το κατά πόσο διαδεδομένη είναι μια στάση. Ο δεύτερος λόγος για την διεξαγωγή της ποσοτικής έρευνας είναι για να ανακαλύψουμε, συχνά με προληπτικό τρόπο, την τάση μιας στάσης, άποψης κτλ στον πληθυσμό που μελετάμε. Και πάλι, η ποσοτική μεθοδολογία είναι ορθή για μια τέτοια έρευνα καθώς η τάση επηρεάζεται κυρίως από το κοινωνικό περιβάλλον άρα, μελετώντας συλλογικά, μέσω της ποσοτικής έρευνας, το κοινωνικό περιβάλλον είναι δυνατόν να προβλέψουμε την ροή της μελλοντικής στάσης του πληθυσμού-στόχου. Ασφαλώς, η ποσοτική μεθοδολογία δεν είναι χωρίς τα ελαττώματά της. Αρχικά, επιλέγοντας μόνο ένα δείγμα από την πλυθησμιακή δεξαμενή, ο ερευνητής αναλαμβάνει το ρίσκο του στατιστικού σφάλματος, το οποίο αναλόγως και την μέθοδο συλλογής του δείγματος που θα επιλέξει, μπορεί να είναι από αποδεκτό ως και απόλυτα παραπλανητικό. Για την αποτροπή τέτοιων σφαλμάτων, η ποσοτική μεθοδολογία έχει αναπτύξει διάφορους τρόπους συγκρότησης του δείγματος που διαφέρουν στην πολυπλοκότητα τους αρκεί για την ώρα να πούμε ότι αναλόγως την δυσκολία του θέματος υπό μελέτη, υπάρχουν διαβαθμίσεις στον τρόπο που θα διεξαχθεί η έρευνα ούτως ώστε να αποτραπεί η πιθανότητα παραπλάνησης του ερευνητή. Ωστόσο, προτού προχωρήσουμε στην παρουσίαση της ποσοτικής μεθοδολογίας, είναι σημαντικό ο αναγνώστης να έχει στο μυαλό του το, κατά την γνώμη μας, μεγαλύτερο μειονέκτημα της ποσοτικής προσέγγισης: ενώ λοιπόν η ποσοτική μεθοδολογία είναι κατάλληλη για να μας δείξει το εύρος και την τάση ενός φαινομένου στον πληθυσμό-στόχο, δεν είναι δυνατόν να μας εξηγήσει τον λόγο, την διαδρομή που κάθε ανταποκριτής του ερωτηματολογίου ακολούθησε ώστε να φτάσει σε αυτήν την στάση. Με απλά λόγια, η ποσοτική μεθοδολογία δεν ενδείκνυται για εις βάθος ανάλυση του φαινομένου. [2]

3 2. Ο σκοπός της ποσοτικής έρευνας Το πρώτο βήμα για την χρήση της ποσοτικής μεθοδολογίας είναι να ξεκαθαρίσει η ομάδα έρευνας τον κύριο σκοπό, το ερευνητικό ερώτημα δηλαδή, που καλείται να απαντήσει με την έρευνα που σχεδιάζει. Εδώ είναι το πρώτο πρόβλημα καθώς πολλές φορές το ερευνητικό ερώτημα δεν είναι αρκετά σαφές έτσι ώστε να δοθεί μια επαρκής απάντηση από την ποσοτική μεθοδολογία. Για την μεγαλύτερη ευκολία όσων επιθυμούν να ασχοληθούν με την ποσοτική έρευνα, ο στόχος θα πρέπει να είναι ορισμένος διφορικά (ναί-όχι) και η αποσαφήνιση του στόχου καλό θα ήταν να πραγματοποιείται με υποθέσεις εργασίας έτσι ώστε να είναι δυνατόν να ερμηνευτεί κάπως ο λόγος που ο ερευνητικός στόχος είναι θετικός ή αρνητικός. Το επόμενο βήμα είναι να οριστεί ο πληθυσμός-στόχος. Αυτό μπορεί να ακούγεται ως μια απλή υπόθεση ας έχει κανείς υπόψη ότι πολλές φορές προς μελέτη πληθυσμός δεν είναι ομοιογενής. Επι παραδείγματι: ας αναλογιστούμε μια έρευνα που ως στόχο έχει την μελέτη ενός οργανισμού που απασχολεί ανέργους. Ο πληθυσμός-στόχος εδώ φαντάζει απλός είναι οι άνεργοι χρήστες του οργανισμού. Ωστόσο, μέσα σε αυτό τον πληθυσμό υπάρχουν, με μια πρώτη διερεύνηση, διαφορετικοί υπο-πληθυσμοί: φοιτητές, νέοι, γυναίκες και άνδρες, ηλικιωμένοι, μετανάστες που κατηγοριοποιήθηκαν ως άνεργοι. Άρα, αμέσως, η επιτυχία του οργανισμού είναι εξαρτημένη από την ικανότητα του να προσεγγίσει και να παρακινήσει διαφορετικές κοινωνικές ομάδες, κάτι που εάν ο ερευνητής δεν λάβει υπόψη δεν θα μπορέσει να εξηγήσει την επιτυχία ή την αποτυχία του οργανισμού. Για τον λόγο αυτό, η ποσοτική μεθοδολογία έχει αναπτύξει διαφορετικές μεθόδους επιλογής του δείγματος, με την κατανόηση ότι η προσεκτικά σχεδιασμένη επιλογή του θα μπορέσει να μας δώσει μια όσο το δυνατόν πιο αντικειμενική εικόνα του πληθυσμού. Ταυτόχρονα, ο αριθμός του δείγματος θα πρέπει να είναι τέτοιος ώστε να καλύπτεται κατά δύναμη η πιθανότητα για μεγάλο σφάλμα. Υπάρχουν αρκετοί οδηγοί που ήδη έχουν εκδοθεί όσον αφορά την επιλογή του δείγματος, τους οποίους μπορεί ο επίδοξος ερευνητής να συμβουλευθεί για να αποφασίσει το μέγεθος. Το Survey Methods in Social Investigation των C.A. Moser και G. Kalton (1979) θεωρείται κλασσικό όσον αφορά την ποσοτική μεθοδολογία και είναι σίγουρα ένα σημαντικό εγχειρίδιο για όσους επιθυμούν να ασχοληθούν με την ποσοτική μεθοδολογία σε μεγάλο εύρος πληθυσμού. 3. Μέθοδοι δειγματοληψίας Υπάρχουν δύο προσεγγίσεις όσον αφορά την επιλογή του δείγματος και έχουν να κάνουν με το βαθμό στον οποίο ο ερευνητής θα υπολογίσει το στατιστικό σφάλμα της έρευνας. Αρχικά, η δειγματοληψία πιθανοτήτων διενεργείται σε καταλόγους πληθυσμού (όπως το pay roll ενός οργανισμού ή οι καταστάσεις πληθυσμού από δημόσια έγγραφα), στην οποία κάθε εγγεγραμμένο μέλος έχει τις ίδιες πιθανότητες να επιλεγεί για την έρευνα με τα υπόλοιπα μέλη. Η τυχαία δειγματοληψία, η πρώτη και καθαρότερη υπο-μέθοδος της δειγματοληψίας πιθανοτήτων, επιλέγει το πρώτο μέλος του πληθυσμού ώστε έχει ακριβώς ίσες πιθανότητες να επιλεγεί με κάθε άλλο, με κάθε επόμενο επιλεχθέντα να έχει τις ίδιες πιθανότητες μείον τον αριθμό των ήδη επιλεχθέντων. Η σημαντική διαφοροποίηση της τυχαίας δειγματοληψίας σε σχέση με άλλες υπο-μεθόδους της δειγματοληψίας πιθανοτήτων είναι ότι το δείγμα επιλέγεται από το σύνολο του πληθυσμού. Η συστηματική δειγματοληψία είναι όταν, αφού υπολογίσει ο ερευνητής το μέγεθος του πραγματικού πληθυσμού, επιλέγει ένα ποσοστό αυτού από μια λίστα καταγραφής: όσο δεν υπάρχει κάποιο μοτίβο που να επηρεάζει την θέση της κάθε μονάδας στον κατάλογο, η συστηματική δειγματοληψία δεν έχει ουσιαστική διαφορά από την τυχαία. Η στρωματοποιημένη [3]

4 δειγματοληψία είναι όταν ο πληθυσμός χωρίζεται σε στρώματα κοινωνικού ή οικονομικού μοτίβου και από εκεί επιλέγονται ποσοστώσεις από κάθε στρώμα. Τέλος, η δειγματοληψία συστάδας είναι διμερής και χρησιμοποιείται όταν απαιτείται μελέτη σε μεγάλη έκταση, όπως μια γεωγραφική περιοχή. Ο πληθυσμός χωρίζεται σε συστάδες στο πρώτο βήμα και μετά πραγματοποιείται επιλογή με τυχαία δειγματοληψία μέσα σε κάθε συστάδα ώστε να απαρτιστεί το δείγμα. Ο δεύτερος τρόπος επιλογής δείγματος λέγεται μη τυχαία δειγματοληψία και έχει να κάνει με την επιλογή του κάθε ατόμου μέσα από το δείγμα από τον ερευνητή. Χρησιμοποιείται κατά κύριο λόγο όταν το θέμα της έρευνας είναι δύσκολο, όταν ο προϋπολογισμός θέτει περιορισμούς ή όταν η επιλογή του δείγματος που να καλύπτει της ανάγκες της έρευνας το επιτάσσει. Η πρώτη υπομέθοδος της μη τυχαίας δειγματοληψίας είναι η δειγματοληψία ευκαιρίας, όταν δηλαδή ο ερευνητής επιλέγει άτομα για το δείγμα σε σχέση με την ευκολία που αυτό παρουσιάζεται. Αυτή η υπο-μέθοδος δεν χρησιμοποιείται συχνά καθώς είναι επιτακτικό να γίνουν υπολογισμοί του δείγματος ευκαιρίας σε σχέση με την κανονική κατανομή του πληθυσμού ώστε να φανεί εάν αυτό είναι αντιπροσωπευτικό, κάτι που θέτει σε κίνδυνο το δείγμα. Μια διεύρυνση της δειγματοληψίας ευκαιρίας είναι η δειγματοληψία απόφασης, όπου ο ερευνητής επιλέγει στον σχεδιασμό να εστιάσει σε μια υπο-κατηγορία που θεωρεί ότι είναι αντιπροσωπευτική του γενικού πληθυσμού, ακόμη και όταν άλλες περιοχές/ομάδες είναι διαθέσιμες. Η δειγματοληψία ποσόστωσης είναι η αντίστοιχη της στρωματοποιημένης, με την έννοια ότι ο ερευνητής επιλέγει το δείγμα του μετά από διαχωρισμό του πληθυσμού-στόχου σε υπο-κατηγορίες, με δειγματοληψία απόφασης με ποσόστωση από κάθε υπο-κατηγορία. Τέλος, η δειγματοληψία χιονοστιβάδας είναι η υπο-μέθοδος που χρησιμοποιείται όταν το θέμα της έρευνας είναι πολύ εξεζητημένο και η εύρεση του δείγματος θεωρείται υπερβολικά κοστοβόρα. Σε αυτή την περίπτωση η επιλογή γίνεται μετά από σύσταση του κάθε επιλεγόμενου της έρευνας. Η επιλογή του δείγματος είναι θεμελιώδης για την επιτυχία της έρευνας. Ένας καλός σχεδιασμός θα καθορίσει το ποσοστό συμμετοχής, τον τύπο των ερωτήσεων και την μέθοδο συλλογής τους, το περιθώριο του λάθους και την χρονική διάρκεια που θα καταναλωθεί. Ο καταλληλότερος τρόπος για την επιλογή του δείγματος πρέπει να περιλαμβάνει μια σωστή μελέτη του θέματος της έρευνας, του κεντρικού στόχου και των υποθέσεων, του διαθέσιμου χρόνου και του προϋπολογισμού που θα απαιτηθεί. 4. Βασικές έννοιες για τη δειγματοληψία Είναι χρήσιμο να δοθεί και η επιστημονική ορολογία που χρησιμοποιείται στην δειγματοληψία για την διευκόλυνση των αναγνωστών. Αρχικά, έχουμε: Μονάδα (element): Πρακτικά, ο κάθε ερωτώμενος που παίρνει μέρος στην ποσοτική έρευνα. Πληθυσμός: Είναι το σύνολο της ομάδας, είτε αυτή είναι το σύνολο των ανθρώπων που ζουν σε μια χώρα ή το σύνολο των ανθρώπων που έχουν κάποιο/α κοινά χαρακτηριστικά, στο οποίο ο ερευνητής προσπαθεί να ανάγει τα αποτελέσματα της έρευνας. Ο στόχος της ποσοτικής έρευνας είναι πάντα η επιλογή του δείγματος να ακολουθεί την κανονική κατανομή του ευρύτερου πληθυσμού ούτως ώστε να είναι δυνατόν να εξαχθούν συμπεράσματα. Στατιστικός Πληθυσμός ή Δείγμα της έρευνας: Είναι οι υποψήφιοι επιλεχθέντες για συμμετοχή στην έρευνα. Ο στατιστικός πληθυσμός είναι υπο-ομάδα του ευρύτερου πληθυσμού στο οποίο ο ερευνητής έχει πρόσβαση και μπορεί να επιλέξει από αυτούς τα άτομα που θα απαρτίσουν το [4]

5 δείγμα του. Δειγματοληπτικό Πλαίσιο: Είναι κάποιο αρχείο ή κατάλογος με τους εγγεργραμμένους ανθρώπους που απαρτίζουν τον στατιστικό πληθυσμό. Το δειγματοληπτικό πλαίσιο δεν θα είναι πάντα διαθέσημο στον ερευνητή και ώς εκ τούτου, η μέθοδος δειγματοληψίας επηρεάζεται από την ύπαρξη του. Δειγματοληπτική Μονάδα: Ο όρος αυτός μπορεί να προκαλέσει σύγχιση σε νέους ερευνητές καθώς το νόημα της αλλάζει αναλόγως της μεθόδου δειγματοληψίας. Εάν η δειγματοληψία είναι τυχαία, η Δ.Μ είναι ο κάθε επιλεχθείς. Εάν όμως η δειγματοληψία γίνεται σε στρώματα ή συστάδες, τότε η ΔΜ είναι το στρώμα ή η συστάδα και όχι ο άνθρωπος. Μονάδα Παρατήρησης: Η ομάδα παρατήρησης είναι ένας όρος που χρησιμοποιούμε σε περιπτώσεις που η παρατήρηση γίνεται σε ένα μικρό σύνολο ανθρώπων, όπως είναι μια οικογένεια. Η Μ.Π σε αυτή την περίπτωση είναι ολόκληρη η οικογένεια. Ωστόσο, εκπροσωπώντας την ένας εκ της οικογένειας θα είναι ο πληροφοριοδότης στην έρευνα, με την κατανόηση ότι η άποψη του εκφράζει ολόκληρη την ομάδα παρατήρησης. Αντιπροσωπευτικότητα: τα χαρακτηριστικά του δείγματος είναι αντίστοιχα με αυτά του πληθυσμού. Μεροληπτικότητα: τα χαρακτηριστικά του δείγματος δεν προσεγγίζουν αυτά του πληθυσμού. Αποτελεί πηγή συστηματικού σφάλματος μέτρησης, καθότι η κατανομή των σκορ των μελών του δείγματος θα διαφέρει από αυτή των μελών του πληθυσμού. Αναγκαιότητα της χρήσης δείγματος αντί ολόκληρου του πληθυσμού: περιπτώσεις όπου τα μέλη του πληθυσμού είναι πάρα πολλά (άπειρα), και είναι πρακτικά αδύνατον να συμπεριληφθούν όλα στη μελέτη πρακτικοί περιορισμοί χρόνου και κόστους στη διαδικασία συλλογής δεδομένων. Δυνατότητα χρήσης κατάλληλα εκπαιδευμένου και εξειδικευμένου προσωπικού σε μικρότερης κλίμακας έρευνες. Η εφαρμογή κατάλληλου σχεδίου δειγματοληψίας εξασφαλίζει τις καλύτερες προϋποθέσεις για την διασφάλιση της αντιπροσωπευτικότητας του δείγματος και της δυνατότητας γενίκευσης των αποτελεσμάτων για τη συγκεκριμένη έρευνα. Μέγεθος Δείγματος: Πρόκειται για το πλήθος των επιλεγμένων στοιχείων και συμβολίζεται με το μικρό λατινικό γράμμα n, σε αντίθεση με τον γενικότερο πληθυσμό που συμβολίζεται με Ν. Το μέγεθος του κάθε δείγματος δεν είναι συγκεκριμένο αλλά καθορίζεται από το περιθώριο σφάλματος που ο ερευνητής είναι διατεθειμένος να ρισκάρει στην έρευνα του. Γενικά μιλώντας, το δείγμα ως μέγεθος συχνά καθορίζεται από την σχέση ανάμεσα στο ρίσκο σφάλματος εκτίμησης, τη μέθοδο επιλογής του δείγματος και της εικαζούσης ομοιογένειας ή ανομοιογένειας του ευρύτερου πληθυσμού. Σαν μια βασική αρχή για την επιλογή του δείγματος, ο ερευνητής θα πρέπει να έχει στο μυαλό του ότι ο υπολογισμός του μεγέθους του δείγματος ή του κόστους της έρευνας βρίσκεται σε σχέση με το δειγματοληπτικό σφάλμα. Για την ολοκλήρωση των σχετικών θεμάτων και παρά τους παραπάνω πρακτικούς περιορισμούς, θα αναφερθούμε στη συνέχεια στις σχέσεις του μεγέθους του δείγματος ή του κόστους με την ακρίβεια της έρευνας και στον τρόπο υπολογισμού καθενός από τα μεγέθη αυτά με βάση τα υπόλοιπα. Ας υποθέσουμε ότι διενεργούμε μια στατιστική έρευνα για να [5]

6 εκτιμήσουμε τον μέσο του πληθυσμού. Για το σκοπό αυτό επιλέγουμε από τον πληθυσμό ένα δείγμα και υπολογίζουμε το μέσο Χ του δείγματος. Αν το δείγμα είναι τυχαίο, είναι δυνατόν να υπολογίσουμε, με δεδομένη πιθανότητα, το διάστημα εμπιστοσύνης του μέσου του πληθυσμού, δηλαδή το διάστημα εντός του οποίου θα βρίσκεται η μέση τιμή του πληθυσμού μ, με βάση τη σχέση: X +- Z α/2 * σ χ Χ-μ = Ζ α/2 * σ χ, όπου: Z α/2 = η ανηγμένη μεταβολή της κανονικής κατανομής για δεδομένη πιθανότητα ρ, και σ χ = το τυπικό σφάλμα εκτιμήσεως του μέσου (standard error). Το διάστημα εμπιστοσύνης εκφράζει την ακρίβεια της έρευνας, με την έννοια ότι όσο μικρότερο είναι αυτό, τόσο μεγαλύτερη είναι η εν λόγω ακρίβεια (Stuart A., 1976). Η τιμή του Ζ α/2 για ρ=95% είναι ίση με 1,96 και το τυπικό σφάλμα εκτιμήσεως στην απλή τυχαία δειγματοληψία, που θα παρουσιάσουμε αργότερα στην ενότητα αυτή, ισούται με: σ, όπου: σ = η τυπική απόκλιση του σ χ = πληθυσμού και n = το μέγεθος του δείγματος. Η σχέση μεταξύ μεγέθους δείγματος και κόστους της έρευνας δίνεται από τη σχέση: C = Π + c. n (6.3) όπου : C = το συνολικό κόστος Π = το σταθερό κόστος, και C = το κόστος ανά μονάδα δείγματος. Με βάση τις σχέσεις (1) (3), η σχέση μεταξύ ακρίβειας της έρευνας Χ μ (σφάλμα) και μεγέθους του δείγματος, στην απλή τυχαία δειγματοληψία, δίνεται από τη σχέση: σ Χ-μ = Ζ α/2 * n και μεταξύ της ακρίβειας της έρευνας και κόστους από τη σχέση: σ Χ-μ = Ζ α/2 *C-Πc Ο καθορισμός του μεγέθους του δείγματος έχει άμεση σχέση με το βαθμό ακρίβειας των αποτελεσμάτων που είναι επιθυμητός για τη συγκεκριμένη μελέτη, και με το ύψος του συνολικού σφάλματος μέτρησης που μπορεί να θεωρηθεί αποδεκτό. [6]

7 Με στατιστικούς όρους, ισχύει α) Όταν το δείγμα είναι πολύ μικρό δεν θα είναι επαρκές ώστε να καλύψει όλο το πιθανό εύρος των τιμών των μεταβλητών που μας ενδιαφέρουν. (θα υπάρχει μικρότερη αντιπροσώπευση τιμών στην κατανομή, και αυτή δεν θα γεμίσει ). β) Επιπλέον, όταν το μέγεθος του δείγματος είναι μικρό, θα είναι δυσκολότερο να ανιχνεύσουμε με ακρίβεια μικρές διαφορές μεταξύ συνθηκών ή μεταξύ πειραματικών ομάδων (σχέσεις/διαφορές μεταξύ μεταβλητών που είναι λιγότερο ισχυρές). Η ισχύς των στατιστικών αναλύσεων που θα κάνουμε, δηλαδή η ικανότητά τους να ανιχνεύουν επιτυχώς πραγματικές διαφορές/σχέσεις μεταξύ των μετρήσεων εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από το μέγεθος του δείγματος (γιατί μικρότερα δείγματα είναι πιθανόν να διαφέρουν τόσο μεταξύ τους όσο και με τον μέσο όρο του πληθυσμού). Όσο μεγαλώνει το μέγεθος του δείγματος τόσο βελτιώνεται η ακρίβεια εκτίμησης του μέσου όρου του πληθυσμού από τον μέσο όρο του δείγματος. Ιδιαίτερα για έρευνες στο χώρο της κοινωνικής και εκπαιδευτικής ψυχολογίας, οι έρευνες στο χώρο της πειραματικής ψυχολογίας και της γνωστικής νευροεπιστήμης εκτελούνται σε μικρότερη κλίμακα (συνήθως άτομα για κάθε ομάδα). Είναι δύσκολο να προσδιοριστεί εκ των προτέρων το αποδεκτό περιθώριο σφάλματος (γιατί δεν εξαρτάται μόνο από το μέγεθος του δείγματος) και το μέγεθος της πραγματικής διαφοράς/σχέσης των μεταβλητών που μας ενδιαφέρουν (και η ισχύς του τεστ), ώστε να επιλέξουμε το κατάλληλο μέγεθος για το δείγμα μας. Στον παρακάτω πίνακα θα αναφερθούν τα μέγιστα σφάλματα εκτίμησης αναλογίας για δείγματα διαφορετικών μεγεθών (Ψαρρού & Ζαφειρόπουλος, 2001). ΠΙΝΑΚΑΣ 1 Μέγεθος δείγματος n Σφάλμα εκτίμησης σε 95% επίπεδο σημαντικότητας % % % % % % % % % % [7]

8 5. Τεχνικές Δειγματοληψίας 5.1 Μέθοδοι καθορισμένης πιθανότητας επιλογής (probability sampling) Σε αυτή την ομάδα τεχνικών δειγματοληψίας η πιθανότητα επιλογής κάθε μονάδας του πληθυσμού στο δείγμα ορίζεται εκ των προτέρων από τον ερευνητή. Χαρακτηριστικά της μεθόδου αυτής: Στην απλούστερη μορφή της (απλή τυχαία δειγματοληψία) κάθε μονάδα έχει τις ίδιες πιθανότητες επιλογής. Η επιλογή ενός μέλους είναι ανεξάρτητη από την επιλογή των άλλων μελών. Στη διαδικασία αυτή περιλαμβάνεται η χρήση διαδικασιών τυχαίας επιλογής (αρίθμηση μελών και επιλογή με τη χρήση πινάκων τυχαίων αριθμών), η οποία εφαρμόζεται είτε στο σύνολο του πληθυσμού, είτε τμηματικά. 5.2 Απλή τυχαία δειγματοληψία (simple random sampling) Η μέθοδος αυτή είναι παρόμοια με την μέθοδο της κληρωτίδας, με τη διαφορά ότι για την επιλογή δεν χρησιμοποιούμε κλήρους με ονόματα, αλλά πίνακες τυχαίων αριθμών. Αν έχουμε ένα πληθυσμό 100 ατόμων, κάθε μέλος έχει 1% πιθανότητα επιλογής και όταν επιλεγεί, διαγράφεται από τον κατάλογο. Χαρακτηριστικά της μεθόδου αυτής: Κάθε μέλος του πληθυσμού έχει την ίδια πιθανότητα επιλογής στο δείγμα (αμερόληπτη επιλογή). Κάθε νέα επιλογή δεν επηρεάζεται από τις προηγούμενες επιλογές. 5.3 Πίνακες τυχαίων αριθμών Πίνακες φτιαγμένοι με τέτοιο τρόπο ώστε σε κάθε σημείο του πίνακα υπάρχουν οι ίδιες πιθανότητες να εμφανίζεται οποιοσδήποτε μονοψήφιος αριθμός (0 9). Διαδικασία: όλα τα μέλη του πληθυσμού απαριθμούνται και καταχωρούνται σε ένα αρχείο (σε μία λίστα). επιλέγοντας κάποιο τυχαίο σημείο του πίνακα για να αρχίσουμε, με κάποιο συστηματικό τρόπο διαβάζουμε/επιλέγουμε τους αριθμούς του πίνακα κάθετα, οριζόντια ή διαγώνια. Όταν εξαντληθεί μία γραμμή ή στήλη συνεχίζουμε στις επόμενες ή αρχίζουμε από άλλο σημείο του πίνακα, ωσότου συμπληρωθεί το δείγμα. Αν συναντήσουμε έναν αριθμό για δεύτερη φορά δεν τον λαμβάνουμε υπόψην. Αντί για πίνακα τυχαίων αριθμών μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε πρόγραμμα παραγωγής [8]

9 καταλόγου τυχαίων αριθμών στον υπολογιστή, με το Excel. Η μέθοδος αυτή δεν εξαλείφει το ενδεχόμενο να επιλεγεί ένα δείγμα με ακραίες περιπτώσεις, δηλαδή ο μέσος όρος κάποιας από τις υπό έρευνα μεταβλητές να διαφέρει τυχαία από το μέσο όρο του πληθυσμού. Η πιθανότητα αυτή είναι αυξημένη για περιπτώσεις που: Ο πληθυσμός είναι μικρός Το δείγμα είναι μικρό Η κατανομή των τιμών της μεταβλητής είναι ανομοιόμορφη (δεν ακολουθεί την κανονική κατανομή) Σε αυτή τη μέθοδο δειγματοληψίας τα χαρακτηριστικά του πληθυσμού δεν λαμβάνονται καθόλου υπόψην, είναι άγνωστα πριν τη διαξαγωγή της έρευνας. Πχ δείγμα του πληθυσμού μιας πόλης που θα ληφθεί με απλή τυχαία δειγματοληψία είναι πολύ πιθανόν να περολαμβάνει και άτομα τα οποία δεν μπορούν να συμπεριληφθούν στην έρευνα (πχ μικρά παιδιά, πολύ ηλικιωμένα άτομα, ή άτομα με χαρακτηριστικά τα οποία τους αποκλείουν από την έρευνα). Ουσιαστικά, με εξαίρεση τις περιπτώσεις που ο πληθυσμός είναι μικρός και υπάρχει κάποιο αρχείο των μελών του, η μέθοδος της απλής τυχαία δειγματοληψίας δεν είναι εφικτή λόγω πρακτικών περιορισμών. 5.4 Συστηματική δειγματοληψία (systematic sampling) Μέθοδος επιλογής δείγματος εναλλακτική της τυχαίας δειγματοληψίας. Επίσης προϋποθέτει την αρχειοθέτηση των μονάδων του πληθυσμού, αλλά δεν απαιτεί την αρίθμησή τους. Παράδειγμα: Προσδιορισμός μεγέθους πληθυσμού: Ν= 100 μονάδες (περιπτώσεις) Προσδιορισμός επιθυμητού μεγέθους δείγματος: ν= 20 περιπτώσεις (20% του πληθυσμού) Προσδιορισμός του διαστήματος δειγματοληψίας: Ν/ν= 100/20= 5 (πηλίκο μεγέθους πλυθυσμού διά μεγέθους δείγματος). Τυχαία επιλογή ενός αριθμού από το 1 εως το διάστημα επιλογής: μεταξύ 1 και 5, πχ επιλέγουμε το 4. Επιλέγουμε αρχικά τη μονάδα με αύξοντα αριθμό 4 και στη συνέχεια κάθε 5 η μονάδα, τραβώντας μία γραμμή και επιλέγοντας 4 περιπτώσεις της γραμμής αυτής από τον πίνακα. Η διαδικασία αυτή είναι απλή και εύχρηστη, και δεν απαιτεί την αρίθμηση των μελών του πληθυσμού. Για τον προσδιορισμό του διαστήματος δειγματοληψίας μπορεί να χρησιμοποιηθούνκαι οι γραμμές της κάθε σελίδας ή οι σελίδες του καταλόγου. Προκειμένου να αντικαταστήσει η συστηματική δειγματοληψία την τυχαία, θα πρέπει ο πληθυσμός να είναι κατανενημένος στο αρχείο με τρόπο τυχαίο. Σε αντίθετη περίπτωση διατρέχουμε τον κίνδυνο το δείγμα που θα επιλέξουμε να είναι μεροληπτικό. Αυτό μπορεί να συμβεί γιατί η συστηματική δειγματοληψία επηρεάζεται από κυκλικές και περιοδικές μεταβολές του πληθυσμού, οι οποίες μπορεί να συμπέσουν με το διάστημα της δειγματοληψίας (ή κάποιο πολλα/σιο του). Για παράδειγμα, στον κατάλογο του πληθυσμού μιάς πόλης θα μπορούσε να αναγράφεται πάντα πρώτος ο σύζυγος, και στη συνέχεια η σύζυγος της κάθε οικογένειας. Αν το διάστημα δειγματοληψίας συνέπεφτε με αυτό, θα μπορούσαμε να καταλήξουμε σε δείγμα που περιλαμβάνει μόνο μέλη του ενός φύλου. Για το λόγο αυτό θα ήταν απαραίτητη η τυχαία αναδιάταξη των [9]

10 μονάδων του καταλόγου. 5.5 Δειγματοληψία κατά στρώματα (stratified sampling) Σε αυτόν τον τύπο δειγματοληψίας λαμβάνουμε ένα αντιπροσωπευτικό δείγμα επιβάλλοντας ορισμένους περιορισμούς στη σύνθεση του. Αρχικά χωρίζουμε τον πληθυσμό σε δύο ή περισσότερα στρώματα (δηλαδή ομοιογενείς ομάδες). Κάθε μέλος μπορεί να ανήκει μόνο σε μία ομάδα. Αυτός ο διαχωρισμός σε στρώματα βασίζεται σε κάποιες μεταβλητές που μας ενδιαφέρουν, για παράδειγμα φύλο, επάγγελμα, ηλικία, τόπος κατοικίας, εισόδημα, μορφωτικό επίπεδο κλπ. Κάθε στρώμα αποτελεί έναν υποπληθυσμό, από τον οποίο επιλέγουμε ένα δείγμα (με απλή τυχαία ή με συστηματική δειγματοληψία). Το μέγεθος του δείγματος για το κάθε στρώμα θα πρέπει να είναι αντίστοιχο της αναλογίας του στρώματος στον ευρύτερο πληθυσμό. Προκειμένου να εφαρμόσουμε τη μέθοδο αυτή θα πρέπει να γνωρίζουμε εκ των προτέρω την κατανομή των χαρακτηριστικών της μεταβλητής που μας ενδιαφέρει στον πληθυσμό. (πχ ποιό είναι το ποσοστό ανδρών και ποιό γυναικών; ή, ποιά είναι τα ποσοστά για τις κατηγορίες εισοδήματος που μας ενδιαφέρουν- και ποιοί ανήκουν σε κάθε κατηγορία;)αυτή η μέθοδος αποκλείει το ενδεχόμενο να συμπεριλάβουμε στο δείγμα περιπτώσεις που δεν είναι αντιπροσωπευτικές ολόκληρου του πληθυσμού (πχ μόνο άτομα του ενός φύλου, ή μόνο χαμηλά εισοδήματα κλπ, αν πχ η μεταβλητή διαχωρισμού των στρωμάτων είναι το φύλο ή το εισόδημα αντίστοιχα). 5.6 Δειγματοληψία κατά ομάδες (cluster sampling) Δειγματοληψία με βάση κάποιες λειτουργικές ομάδες στις οποίες ανήκουν τα μέλη του πληθυσμού. Στη δειγματοληψία κατά ομάδες η τυχαία επιλογή θα πρέπει να εφρμόζεται σε κάθε επίπεδο, πχ. αρχικά επιλέγεται τυχαία ένας αριθμός εκπαιδευτικών περιφερειών, μετά επιλέγεται τυχαία ένας αριθμός σχολείων από κάθε περιφέρεια, στη συνέχεια ένα τυχαίο δείγμα τάξεων από κάθε σχολείο, κατόπιν επιλέγονται τυχαία κάποια τμήματα των τάξεων αυτών και τέλος από αυτά τα τμήματα επιλέγεται ένας αριθμός μαθητών. Η τελική επιλογή των μαθητών μπορεί να γίνει με βάση τη δειγματοληψία κατά στρώματα, και οι μαθητές να επιλεγούν και με βάση κάποια χαρακτηριστικά που μας ενδιαφέρουν. Με άλλα λόγια, στη δειγματοληψία κατά ομάδες ξεκινάμε με την επιλογή ιεραρχικά ταξινομημένων υπό-ομάδων του πληθυσμού και καταλήγουμε στην επιλογή συγκεκριμένων περιπτώσεων με τυχαίο τρόπο. Αν και η επιλογή με βάση τις ομάδες γίνεται με τυχαίο τρόπο, η τελική επιλογή των περιπτώσεων δεν είναι απόλυτα ανεξάρτητη, και συνεπώς δεν θεωρείται ότι πληρεί απόλυτα τα κριτήρια της δειγματοληψίας καθορισμένης πιθανότητας (δεν έχουν όλα τα μέλη την ίδια πιθανότητα επιλογής). Αυτό συμβαίνει γιατί η επιλογή ενός ατόμου εξαρτάται από την παρουσία του σε μία ομάδα στην οποία ανήκουν και άλλα μέλη του δείγματος. Για την διασφάλιση της εγκυρότητας των αποτελεσμάτων είναι απαραίτητο να αποκλειστεί η πιθανότητα επίδρασης των συγκεκριμένων συνθηκών που λαμβάνουν χώρα εντός της συγκεκριμένης ομάδας. Σε αυτή την περίπτωση απαιτείται ο εμπειρικός (στατιστικός) έλεγχος πιθανών επιδράσεων ή από συγκεκριμένους κανονισμούς και τακτικές διοίκησης που υπάρχουν σε ένα συγκεκριμένο υπο-σύνολο και διαφέρουν από αυτούς που υπάρχουν σε άλλα υπο-σύνολα. Για τη διασφάλιση της εγκυρότητας των αποτελεσμάτων, είναι απαραίτητο η επιλογή των ομάδων να διασφαλίζει την αντιπροσώπευση όλων των τάσεων και χαρακτηριστκών του πληθυσμού στον οποίο πρόκειται να γενικευθούν τα αποτελέσματα της μελέτης, αλλά και των ατόμων ή συνθηκών [10]

11 που σχετίζονται άμεσα με το θέμα της μελέτης. Αυτή η μέθοδος δειγματοληψίας είναι χρήσιμη όταν α) υπάρχει διαθέσιμος κατάλογος των ομάδων του πληθυσμού, αλλά όχι των μελών του, β) η συλλογή πληροφοριών απαιτεί επισκέψεις σε περιφερειακά κέντρα διοίκησης, μειώνοντας τις δαπάνες για τη συλλογή των δεδομένων. 5.7 Δειγματοληψία κατά στάδια (multi-stage sampling) Παραλλαγή της δειγματοληψίας κατά ομάδες. Χρησιμοποιείται ευρέως σε έρευνες στο χώρο της εκπαίδευσης, όπως και η δειγματοληψία κατά ομάδες. Ιδιαίτερα χρήσιμη όταν δεν υπάρχει κατάλογος των μελών του πληθυσμού και όταν η πρόσβαση στα μέλη του πληθυσμού δεν μπορεί να είναι άμεση. Σε ένα πρώτο στάδιο, ορίζονται οι ομάδες του πληθυσμού για τη διάρθρωση των οποίων υπάρχουν διαθέσιμες ακριβείς πληροφορίες. Σε ένα δεύτερο στάδιο επιλέγεται ένα τυχαίο δείγμα από κάθε ομάδα. Ο ερευνητής επιλέγει με τυχαίο τρόπο ένα μέρος μόνο των θυλάκων πληθυσμού που θέλει να μελετήσει και αφού τα επισκευθεί και λάβει καταλόγους των ανθρώπων εκεί, τους επιλέγει με τυχαίο τρόπο από κάθε θύλακα. Η δειγματοληψία κατά στάδια απαιτεί συνεργασία με λιγότερα κέντρα διοίκησης ή πληροφόρησης και μεγαλύτερο αριθμό ανθρώπων από κάθε επιλεγμένο θύλακα πληθυσμού. Συνεπώς είναι λιγότερο δαπανηρή σε χρόνο και χρήματα, σε σχέση με τη συστηματική δειγματοληψία. Συμπερασματικά, η επιλογή κάποιας τεχνικής έναντι μιας άλλης εξαρτάται από το βαθμό στον οποίο είναι αυτή εφικτή σε κάποια έρευνα, και το κόστος της σε σχέση με τον προϋπολογισμό της έρευνας. Η καταλληλότητα της τεχνικής σε σχέση με το σκοπό της έρευνας θα πρέπει να ληφθεί υπόψην. Είναι σημαντικό να προσδιοριστεί ο επιθυμητός βαθμός ακρίβειας και γενικευσιμότητας των αποτελεσμάτων και κατόπιν να επιλεχθεί μία τεχνική δειγματοληψίας ικανοποιητική για τις προσδοκίες της έρευνας. 5.8 Μέθοδοι απροσδιόριστης πιθανότητας επιλογής (non-probability sampling) Σε αυτόν τον τύπο τεχνικών δειγματοληψίας: Δεν είναι δυνατός ο προσδιορισμός της πιθανότητας επιλογής του κάθε μέλους του πληθυσμού στο δείγμα. Δεν διασφαλίζεται η δυνατότητα επιλογής σε κάθε μέλος του δείγματος. Ευκαιριακά ή υποκειμενικά τα κριτήρια επιλογής. Για τη αντιπροσωπευτικότητα του δείγματος απαιτείται: η διαθεσιμότητα του απαιτούμενου αριθμού μελών του πληθυσμού για τη συγκρότιση επαρκούς δείγματος, η προθυμία των μελών του δείγματος να συμμετάσχουν στην έρευνα. Συχνά δεν υπάρχουν τα παραπάνω και η επιλογή ενός τυχαίου δείγματος από τον πληθυσμό είναι υπερβολικά δαπανηρή και χρονοβόρα. Σε πολλές περιπτώσεις η επιλογή δείγματος γίνεται με [11]

12 κριτήριο την άμεση διαθεσιμότητά τους στον ερευνητή και την προθυμία τους να συμμετάσχουν. Καθώς η δειγματοληψία σε αυτή την περίπτωση δεν βασίζεται στην τυχαιότητα, δεν μπορούμε να είμαστε σίγουροι ότι τα δείγματα έχουν τα ίδια χαρακτηριστικά με αυτά του πληθυσμού ότι είναι δηλαδή αντιπροσωπευτικά. Για το λόγο αυτό τα δείγματα που συλλέγονται με αυτό τον τρόπο θεωρούνται κατά μία έννοια μεροληπτικά. Μεροληπτικά θεωρούνται επίσης τα δείγματα που συγκροτούνται από άτομα που απαντούν με ιδιαίτερη προθυμία σε αγγελίες ή ανακοινώσεις. Συνέπεια της χρήσης μεροληπτικού δείγματος είναι η μείωση της εγκυρότητας της έρευνας και ο περιορισμός της δυνατότητας γενίκευσης των αποτελεσμάτων. Ωστόσο, η χρησιμοποίηση μη τυχαίων δειγμάτων πολλές φορές επιβάλλεται για πρακτικούς και δεοντολογικούς λόγους, συνήθως γιατί δεν υπάρχει πρόσβαση σε αντιπροσωπευτικότερο δείγμα. Αυτή η μέθοδος δειγματοληψίας καλό είναι να χρησιμοποιείται σε μικρότερης κλίμακας προκαταρκτικές έρευνες, που ενδιαφέρονται να προσδιορίσουν αν υφίσταται ή όχι ένα φαινόμενο, και όχι να προσδιορίσουν το ακριβές μέγεθός του. Το σχέδιο δειγματοληψίας που θα επιλεγεί καθορίζεται από παράγοντες όπως το ερευνούμενο πρόβλημα, οι απώτεροι στόχοι της έρευνας, η μέθοδος συλλογής δεδομένων, ο προϋπολογισμός και ο διαθέσιμος χρόνος για την διεξαγωγή της μελέτης, η διαθεσιμότητα βοηθητικών πληροφοριών αναφορικά με την κατανομή ατομικών χαρακτηριστικών που ενδιαφέρουν τη μελέτη κλπ. Το σχέδιο δειγματοληψίας πρέπει πάντα να αποβλέπει στη μείωση των συστηματικών σφαλμάτων μέτρησης, έτσι ώστε με βάση τις μετρήσεις στο δείγμα η εξαγωγή συμπερασμάτων για ολόκληρο στον πληθυσμό να είναι επιστημονικά εγκυρη. Οι μέθοδοι απροσδιόριστης πιθανότητας επιλογής διακρίνονται σε: 5.9 Συμπτωματική δειγματοληψία (ή δειγματοληψία ευκολίας) Δημιουργείται ένα είδος εθελοντικού δείγματος, καθώς συμμετέχουν σε αυτό όσοι είναι άμεσα προσβάσιμοι και πρόθυμοι να συμμετάσχουν. Η επιλογή του ερευνητή είναι πολύ μικρή (πχ μπορεί να απορρίψει κάποιους που δεν πληρούν κάποια χαρακτηριστικά. Για παράδειγμα, η έρευνα μπορεί να αφορά φοιτητές ετών. Κάποιος που πληρεί τα ηλικιακά κριτήρια και επιθυμεί να συμμετάσχει αλλά δεν είναι φοιτητής θα απορριφθεί. Λόγω αυτών των περιορισμών, η ερευνητική χρησιμότητα και η αντιπροσωπευτικότητα ενός τέτοιου δείγματος είναι αμφισβητήσιμη. Ωστόσο, αυτή η τεχνική δειγματοληψίας είναι ευρέως διαδεδομένη στο χώρο της ψυχολογίας, ιδιαίτερα όταν δεν υπάρχει άμεση πρόσβαση στον υπό μελέτη πληθυσμό. Σε αυτή την περίπτωση, το επιχείρημα της αντιπροσωπευτικότητας του δείγματος και της γενικευσιμότητας των αποτελεσμάτων αντιστρέφεται. Συγκεκριμένα, θεωρείται ότι τα αποτελέσματα της έρευνας μπορούν να γενικευθούν σε πληθυσμούς που έχουν χαρακτηριστικά παρόμοια με αυτά το δείγματος Δειγματοληψία σκοπιμότητας Σε αυτή την περίπτωση ο ερευνητής συλλέγει ένα δείγμα τα μέλη του οποίου θεωρεί ότι είναι περισσότερο σημαντικά για τη συγκεκριμένη έρευνα. Υπάρχει δηλαδή κάποια σκοπιμότητα για την επιλογή του κάθε μέλους στο δείγμα. α) τεχνική της διαμέσου (median) Με αυτή την τεχνική ο ερευνητής επιλέγει άτομα που θεωρούνται ότι είναι αντιπροσωπευτικά του [12]

13 τυπικού μέλους του πληθυσμού που τον ενδιαφέρει (πχ ο τυπικός σπουδαστής, η τυπική-μέση Ελληνίδα, ο μέσος καταναλωτής κλπ). Κατά μία έννοια ο ερυνητής προσπαθεί να επιλέξει αυτούς που βρίσκονται γύρω στη διάμεσο της κατανομής συγκεκριμένων χαρακτηριστικών του πληθυσμού, και να αποφύγει τις ακραίες περιπτώσεις. Το μειονέκτημα είναι ότι θα πρέπει εκ των προτέρων να γνωρίζει ο ερευνητής ποιά είναι στην πραγματικότητα αυτά τα χαρακτηριστικά. Για το σκοπό αυτό μπορεί να ζητήσει την άποψη των ειδικών. β) τεχνική του ειδήμονα ή της ομοιογένειας Σε αυτή την περίπτωση ο ερευνητής επιθυμεί να περιλάβει στο δείγμα του άτομα που θεωρούνται ειδήμονες σε κάποιο ζήτημα, ή άτομα με ειδικά χαρακτηριστικά. γ) τεχνική quota (μεριδίου) Το δείγμα περιλαμβάνει κάποιο μερίδιο του ερευνητικού πληθυσμού, το οποίο ο ερευνητής αποφασίζει εκ των προτέρων. Αναλογική τεχνική quota: ο ερευνητής κάνει κάποιες αυθαίρετες υποθέσεις σχετικά με την κατανομή των χαρακτηριστικών που τον ενδιαφέρουν στον πληθυσμό. Στη συνέχεια συλλέγει ένα δείγμα το οποίο θα αντιπροσωπεύει τα χαρακτηριστικά αυτά στις προαποφασισμένες από τον ερευνητή αναλογίες. Μη αναλογική τεχνική quoτα: ο ερευνητής θεωρεί ότι ο πληθυσμός περιλαμβάνει κάποιες υποομάδες που τον ενδιαφέρουν, και επιθυμεί το δείγμα να περιλαμβάνει έναν ελάχιστο αριθμό ατόμων από την κάθε μία υπο-ομάδα. Ο στόχος είναι να διασφαλιστεί η αντιπροσώπευση όλων των υπο-ομάδων του ενδιαφέροντος. Η μέθοδος αυτή αποτελεί κατά μία έννοια την μη τυχαία εκδοχή της τυχαίας δείγματοληψίας κατά στρώματα. δ) τεχνική της ετερογένειας Αντίθετα με την τεχνική της διαμέσου, σε αυτόν τον τύπο δειγματοληψίας, ο ερευνητής επιθυμεί να συλλέξει ένα δείγμα το οποίο να περιλαμβάνει ένα ευρύ φάσμα των τιμών του(των) υπό μελέτη χαρακτηριστικού(ών). Δηλαδή να διασφαλίζεται μία ικανοποιητική κάλυψη της κατανομής των τιμών στο υπό μελέτη χαρακτηριστικό. ε) δειγματοληψία χιονοστιβάδας αυτή η τεχνική είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για τη μελέτη περιθωριοποιημένων ομάδων, ή ομάδων στις οποίες υπάρχει δυσκολία πρόσβασης (πχ ομοφυλόφιλοι άνδρες ετών που ζούν στο Ρέθυμνο). Σε αυτή την περίπτωση εντοπίζονται αρχικά όσο το δυνατόν περισσότερα μέλη της ομάδας αυτής, τα οποία δέχονται να λάβουν μέρος στην έρευνα. Στη συνέχεια, τα άτομα αυτά έρχονται σε επαφή με άλλα άτομα της ομάδας και τα οποία στρατολογούν στην έρευνα. Πχ μπορεί να τους δώσουν ερωτηματολόγια προς συμπλήρωση, ή να τους φέρουν σε επαφή με τον ίδιο τον ερευνητή. Αυτά τα νέα μέλη θα στρατολογήσουν επιπλέον συμμετέχοντες κοκ, μέχρις ώτου να συμπληρωθεί ένα ικανοποιητικό μέγεθος δείγματος. [13]

14 6. H δειγματοληπτική έρευνα του έργου Το έργο «Στελέχη Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής: Οι αναδυόμενοι ρόλοι τους στη σύγχρονη ψηφιακή οικονομία» για την υλοποίηση της οριζόντιας Πράξης «ΑΡΧΙΜΗΔΗΣ ΙΙΙ Ενίσχυση Ερευνητικών Ομάδων στο ΤΕΙ Λάρισας» αφορά στη διερεύνηση, τον προσδιορισμό και την κατανόηση των αναδυόμενων ρόλων που αναλαμβάνουν τα στελέχη λογιστικής και χρηματοοικονομικής στη σύγχρονη ψηφιακή οικονομία και απευθύνεται σε λογιστές ελεύθερους επαγγελματίες, εργαζόμενους και στελέχη στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα, ορκωτούς λογιστές κλπ. σε όλη την Ελλάδα. Η συγκριτική θεώρηση των απαιτήσεων στο επιχειρηματικό περιβάλλον με τις προσφερόμενες από την εκπαίδευση δεξιότητες και ικανότητες θα αποκαλύψει πιθανά δυνατά και αδύναμα σημεία των συναφών υφιστάμενων προγραμμάτων σπουδών. Οι προτάσεις πολιτικής που θα προκύψουν ως αποτέλεσμα της έρευνας αυτής θα δημοσιοποιηθούν ευρύτερα και θα διατεθούν σε ενδιαφερόμενους φορείς για περαιτέρω αξιοποίηση. Τα βήματα που ακολουθήθηκαν ήταν τα εξής 1. Βιβλιογραφική Επισκόπηση: της σχετικής θεωρητικής και εμπειρικής βιβλιογραφίας ώστε να συλλεχθούν, ταξινομηθούν και αναλυθούν στοιχεία και έρευνες από εθνικές και διεθνείς έγκυρες πηγές, που αφορούν στο ρόλο των στελεχών λογιστικής και χρηματοοικονομικής καθώς και στις απαιτούμενες ικανότητες, δεξιότητες και γνώσεις που τους συνοδεύουν. 2. Σχεδιασμός Έρευνας Πεδίου: δημιουργία ερωτηματολογίου διερεύνησης και μέτρησης των ρόλων και ικανοτήτων των επιτυχημένων στελεχών λογιστικής και χρηματοοικονομικής. Για το λόγο αυτό διαμορφώθηκε προς συμπλήρωση ερωτηματολόγιο με συνολικά 15 ενότητες ερωτήσεων κλειστού τύπου πλέον μίας (τελευταίας) ανοικτού στην οποία ζητείται να απαντήσουν οι ερωτώμενοι/ες εάν επιθυμούν να σχολιάσουν ή να προσθέσουν κάτι επιπλέον. Η πρώτη ενότητα αφορά γενικά και δημογραφικά στοιχεία (ηλικία, φύλο, σπουδές, απασχόληση, τομέας της λογιστικής και χρηματοοικονομικής). Στις λοιπές ενότητες και σε ευθυγράμμιση με τους ερευνητικούς στόχους, επιδιώκεται να μετρηθούν χαρακτηριστικά όπως ανάλυση οικονομικών καταστάσεων, καινοτομικότητα, διαχείριση σχέσεων, ικανότητα επικοινωνίας, επίλυσης προβλημάτων, διαχείρισης κινδύνων, στρατηγικής ανάλυσης και προγραμματισμού, διαχείρισης πληροφοριακών συστημάτων, όπως και παράγοντες που συνδέονται με το περιβάλλον καθώς και την επίδοση σε ατομικό και οργανωσιακό επίπεδο. Το ερωτηματολόγιο είναι εύκολο στη συμπλήρωσή του. Συνολικά απαιτούνται περίπου 15 λεπτά για τη συμπλήρωσή του. Το ερωτηματολόγιο, το οποίο επισυνάπτεται, είναι διαθέσιμο στην παρακάτω διεύθυνση: https://docs.google.com/forms/d/1smggbr_ly52sh4j4-ak9zggfv3lyjxbztmt5qtxnoii/edit?ts=5610dd73# 3. Διεξαγωγή Έρευνας Πεδίου: ο σχεδιασμός του πλάνου δειγματοληψίας περιλαμβάνει πιλοτική έρευνα και στη συνέχεια αποστολή των ερωτηματολογίων ηλεκτρονικά σε λογιστές και στελέχη χρηματοοικονομικής σε όλη τη χώρα. Θα επιδιωχθεί η μεγιστοποίηση των ποσοστών ανταπόκρισης καθώς και η αξιοπιστία και ακρίβεια των στοιχείων που θα συλλεχθούν. Συνεπώς, Στο δείγμα της έρευνας θα συμπεριληφθούν στελέχη λογιστικής και χρηματοοικονομικής από τον ιδιωτικό και τον δημόσιο τομέα και οργανισμούς διαφορετικού μεγέθους καθώς και διευθυντικά στελέχη επιχειρήσεων από διαφορετικούς [14]

15 κλάδους. Για το λόγο αυτό ζητήθηκε και η συμβολή του Οικονομικού Επιμελητηρίου Ελλάδας, ενώ αξιοποιήθηκαν στοιχεία των Επιμελητηρίων της χώρας σε ότι αφορά διευθύνσεις επικοινωνίας των λογιστικών γραφείων-μελών του αλλά και μεγάλων επιχειρήσεων με λογιστήρια εντός. Με σχετική συνημμένη επιστολή ενημερώνονται οι ερωτώμενοι/ες ότι απαντήσεις σας θα μείνουν άκρως εμπιστευτικές και θα χρησιμοποιηθούν αποκλειστικά για τους σκοπούς αυτής της έρευνας. Ωστόσο, εάν επιθυμούν να ενημερωθούν σχετικά με τα τελικά αποτελέσματα της έρευνας, στο τέλος του ερωτηματολογίου υπάρχει σχετικό πεδίο ώστε να συμπληρώσουν την ηλεκτρονική διεύθυνση στην οποία επιθυμούν να τα λάβουν. Προβλέπεται η διαδικασία υπενθύμισης (reminder) σε περίπτωση καθυστερήσεων στην ανταπόκριση 4. Στατιστική Ανάλυση και Εξαγωγή Συμπερασμάτων: η έρευνα ολοκληρώνεται με τη στατιστική επεξεργασία δεδομένων και τη συγκριτική θεώρησή τους, ώστε να εξαχθούν συμπεράσματα για τις πιθανές ομοιότητες και διαφορές ως προς τα χαρακτηριστικά των στελεχών λογιστικής και χρηματοοικονομικής και ανάλυση ευρημάτων ως προς διαφορετικές διαστάσεις της αποτελεσματικότητάς τους. ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ Moser C.A & G. Kalton, (1979). Survey Methods in social investigation. Second Edition. Ashgate. Stuart, A. (1976). The Advanced Theory of Statistics. V. 3: Design and Analysis, and Time-series. Charles Griffin & Co, London Ψαρρού, M. & Ζαφειρόπουλος,K. (2001). Επιστημονική Ερευνα: Θεωρία και εφαρμογές στις κοινωνικές επιστήμες, Αθήνα: Τυπωθήτω [15]

16 [16]

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. Ι. Δημόπουλος, Καθηγητής, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών-ΤΕΙ Πελοποννήσου

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. Ι. Δημόπουλος, Καθηγητής, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών-ΤΕΙ Πελοποννήσου ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ Ι. Δημόπουλος, Καθηγητής, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών-ΤΕΙ Πελοποννήσου Σχηματική παρουσίαση της ερευνητικής διαδικασίας ΣΚΟΠΟΣ-ΣΤΟΧΟΣ ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΘΕΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Ερευνητικά

Διαβάστε περισσότερα

Δειγματοληψία στην Ερευνα. Ετος

Δειγματοληψία στην Ερευνα. Ετος ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης Μέθοδοι Γεωργοοικονομικής και Κοινωνιολογικής Ερευνας Δειγματοληψία στην Έρευνα (Μέθοδοι Δειγματοληψίας - Τρόποι Επιλογής Τυχαίου Δείγματος)

Διαβάστε περισσότερα

ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ. Μάθημα : Στατιστική Ι. Υποενότητα : Τρόποι και μέθοδοι δειγματοληψίας

ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ. Μάθημα : Στατιστική Ι. Υποενότητα : Τρόποι και μέθοδοι δειγματοληψίας ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ Μάθημα : Στατιστική Ι Υποενότητα : Τρόποι και μέθοδοι δειγματοληψίας Επαμεινώνδας Διαμαντόπουλος Ιστοσελίδα : http://users.sch.gr/epdiaman/ Email : epdiamantopoulos@yahoo.gr 1 Στόχοι της υποενότητας

Διαβάστε περισσότερα

Δειγματοληψία στην εκπαιδευτική έρευνα. Είδη δειγματοληψίας

Δειγματοληψία στην εκπαιδευτική έρευνα. Είδη δειγματοληψίας Δειγματοληψία στην εκπαιδευτική έρευνα Είδη δειγματοληψίας Γνωρίζουμε ότι: Με τη στατιστική τα δεδομένα γίνονται πληροφορίες Στατιστική Δεδομένα Πληροφορία Αλλά από πού προέρχονται τα δεδομένα; Πώς τα

Διαβάστε περισσότερα

Ερευνητική υπόθεση. Η ερευνητική υπόθεση αναφέρεται σε μια συγκεκριμένη πρόβλεψη σχετικά με τη σχέση ανάμεσα σε δύο ή περισσότερες μεταβλητές.

Ερευνητική υπόθεση. Η ερευνητική υπόθεση αναφέρεται σε μια συγκεκριμένη πρόβλεψη σχετικά με τη σχέση ανάμεσα σε δύο ή περισσότερες μεταβλητές. Ερευνητική υπόθεση Η ερευνητική υπόθεση αναφέρεται σε μια συγκεκριμένη πρόβλεψη σχετικά με τη σχέση ανάμεσα σε δύο ή περισσότερες μεταβλητές. Στα πειραματικά ερευνητικά σχέδια, η ερευνητική υπόθεση αναφέρεται

Διαβάστε περισσότερα

HELLENIC OPEN UNIVERSITY School of Social Sciences ΜΒΑ Programme. Επιλογή δείγματος. Κατερίνα Δημάκη

HELLENIC OPEN UNIVERSITY School of Social Sciences ΜΒΑ Programme. Επιλογή δείγματος. Κατερίνα Δημάκη HELLENIC OPEN UNIVERSITY School of Social Sciences ΜΒΑ Programme Επιλογή δείγματος Κατερίνα Δημάκη Αν. Καθηγήτρια Τμήμα Στατιστικής Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών 1 Τρόποι Συλλογής Δεδομένων Απογραφική

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ. Ματσάγκος Ιωάννης-Μαθηματικός

ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ. Ματσάγκος Ιωάννης-Μαθηματικός 1 ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ -Είναι γνωστό, ότι στη Στατιστική, όταν χρησιμοποιούμε τον όρο πληθυσμός, δηλώνουμε, το σύνολο των ατόμων ή αντικειμένων, στα οποία αναφέρονται οι παρατηρήσεις μας Τα στοιχεία του συνόλου

Διαβάστε περισσότερα

Ποσοτικές ερευνητικές προσεγγίσεις

Ποσοτικές ερευνητικές προσεγγίσεις ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ (PROJECT) Ποσοτικές ερευνητικές προσεγγίσεις (Quantitative Approaches to Research) Δρ ΚΟΡΡΕΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ ΑΘΗΝΑ 2013 Ποσοτικές ερευνητικές προσεγγίσεις (Quantitative Research

Διαβάστε περισσότερα

Ορισµένοι ερευνητές υποστηρίζουν ότι χρειαζόµαστε µίνιµουµ 30 περιπτώσεις για να προβούµε σε κάποιας µορφής ανάλυσης των δεδοµένων.

Ορισµένοι ερευνητές υποστηρίζουν ότι χρειαζόµαστε µίνιµουµ 30 περιπτώσεις για να προβούµε σε κάποιας µορφής ανάλυσης των δεδοµένων. ειγµατοληψία Καθώς δεν είναι εφικτό να παίρνουµε δεδοµένα από ολόκληρο τον πληθυσµό που µας ενδιαφέρει, διαλέγουµε µια µικρότερη οµάδα που θεωρούµε ότι είναι αντιπροσωπευτική ολόκληρου του πληθυσµού. Τέσσερις

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΛΑΓΟΥΜΙΝΤΖΗΣ, ΒΙΟΧΗΜΙΚΟΣ, PHD ΙΑΤΡΙΚΗΣ

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΛΑΓΟΥΜΙΝΤΖΗΣ, ΒΙΟΧΗΜΙΚΟΣ, PHD ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΛΑΓΟΥΜΙΝΤΖΗΣ, ΒΙΟΧΗΜΙΚΟΣ, PHD ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ Οι τεχνικές δειγματοληψίας είναι ένα σύνολο μεθόδων που επιτρέπει να μειώσουμε το μέγεθος των δεδομένων που

Διαβάστε περισσότερα

Στάδιο Εκτέλεσης

Στάδιο Εκτέλεσης 16 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1Ο 1.4.2.2 Στάδιο Εκτέλεσης Το στάδιο της εκτέλεσης μίας έρευνας αποτελεί αυτό ακριβώς που υπονοεί η ονομασία του. Δηλαδή, περιλαμβάνει όλες εκείνες τις ενέργειες από τη στιγμή που η έρευνα

Διαβάστε περισσότερα

Επιλογή Δείγματος. Απόστολος Βανταράκης Αναπλ. Καθηγητής Ιατρικής

Επιλογή Δείγματος. Απόστολος Βανταράκης Αναπλ. Καθηγητής Ιατρικής Επιλογή Δείγματος Απόστολος Βανταράκης Αναπλ. Καθηγητής Ιατρικής Δειγματοληψία Να κατανοηθούν: Γιατί κάνουμε δειγματοληψία Ορισμοί δειγματοληψίας Αντιπροσωπευτικότητα Κύριοι μέθοδοι δειγματοληψίας Λάθη

Διαβάστε περισσότερα

ΆΣΚΗΣΗ 1 Η διάμεσος τιμή της ηλικίας των Ελλήνων το 1990 ήταν 30 έτη. Το 2001, η διάμεσος τιμή ήταν 33,1 (Πηγή:Ε.Σ.Υ.Ε.).

ΆΣΚΗΣΗ 1 Η διάμεσος τιμή της ηλικίας των Ελλήνων το 1990 ήταν 30 έτη. Το 2001, η διάμεσος τιμή ήταν 33,1 (Πηγή:Ε.Σ.Υ.Ε.). ΛΥΜΕΝΕΣ ΣΚΗΣΕΙΣ ΆΣΚΗΣΗ 1 Η διάμεσος τιμή της ηλικίας των Ελλήνων το 1990 ήταν 30 έτη. Το 2001, η διάμεσος τιμή ήταν 33,1 (Πηγή:Ε.Σ.Υ.Ε.). a. Τι μπορεί να συνέβη όταν η διάμεσος αυξήθηκε; Το γεγονός ότι

Διαβάστε περισσότερα

Αξιολόγηση στο μάθημα

Αξιολόγηση στο μάθημα Συνολικός Βαθμός Γραπτή εξέταση: 100% Αξιολόγηση στο μάθημα Γραπτή εξέταση (δίωρη): Πέμπτη 12/01/2017 (17:00 19:00) Φροντιστήριο σε Βασικές Μαθηματικές Έννοιες: Παρασκευή 21/10 (16:30 19:00) 1 Ύλη q Σύγγραμμα

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436 ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436 A εξάμηνο 2009-2010 Περιγραφική Στατιστική Ι users.att.sch.gr/abouras abouras@sch.gr sch.gr abouras@uth.gr Μέτρα θέσης Η θέση αντιπροσωπεύει τη θέση της κατανομής κατά

Διαβάστε περισσότερα

Μέθοδοι Γεωργοοικονομικής & Κοινωνιολογικής Έρευνας

Μέθοδοι Γεωργοοικονομικής & Κοινωνιολογικής Έρευνας Μέθοδοι Γεωργοοικονομικής & Κοινωνιολογικής Έρευνας Ενότητα 4: Η Δειγματοληπτική έρευνα (2/2) 2ΔΩ Διδάσκοντες: Χ. Κασίμης- Ελ. Νέλλας Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας και Ανάπτυξης Μαθησιακοί στόχοι Η εκμάθηση

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-122) Διάλεξη 2

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-122) Διάλεξη 2 (ΨΥΧ-122) Λεωνίδας Α. Ζαμπετάκης Β.Sc., M.Env.Eng., M.Ind.Eng., D.Eng. Εmail: lzabetak@dpem.tuc.gr Διαλέξεις: ftp://ftp.soc.uoc.gr/psycho/zampetakis/ 28210 37323 Διάλεξη 2 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑΣ

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R

Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R, Επίκουρος Καθηγητής, Τομέας Μαθηματικών, Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Περιεχόμενα Εισαγωγή στο

Διαβάστε περισσότερα

Στόχος της ψυχολογικής έρευνας:

Στόχος της ψυχολογικής έρευνας: Στόχος της ψυχολογικής έρευνας: Συστηματική περιγραφή και κατανόηση των ψυχολογικών φαινομένων. Η ψυχολογική έρευνα χρησιμοποιεί μεθόδους συστηματικής διερεύνησης για τη συλλογή, την ανάλυση και την ερμηνεία

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνικές Έρευνας. Εισήγηση 10 η Κατασκευή Ερωτηματολογίων

Τεχνικές Έρευνας. Εισήγηση 10 η Κατασκευή Ερωτηματολογίων Τεχνικές Έρευνας Ε. Ζέτου Ε εξάμηνο 2010-2011 Εισήγηση 10 η Κατασκευή Ερωτηματολογίων ΣΚΟΠΟΣ Η συγκεκριμένη εισήγηση έχει σαν σκοπό να δώσει τις απαραίτητες γνώσεις στο/στη φοιτητή/τρια για τον τρόπο διεξαγωγής

Διαβάστε περισσότερα

Έρευνα Μάρκετινγκ Ενότητα 4

Έρευνα Μάρκετινγκ Ενότητα 4 ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 4 : Δειγματοληψία Χριστίνα Μπουτσούκη Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 5 Συλλογή Δεδομένων & Δειγματοληψία

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 5 Συλλογή Δεδομένων & Δειγματοληψία ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΤΡΑΣ Εργαστήριο Λήψης Αποφάσεων & Επιχειρησιακού Προγραμματισμού Καθηγητής Ι. Μητρόπουλος ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Γιατί Ένας Manager Πρέπει να Ξέρει Στατιστική. Περιεχόμενα. Η Ανάπτυξη και Εξέλιξη της Σύγχρονης Στατιστικής

Περιεχόμενα. Γιατί Ένας Manager Πρέπει να Ξέρει Στατιστική. Περιεχόμενα. Η Ανάπτυξη και Εξέλιξη της Σύγχρονης Στατιστικής Chapter 1 Student Lecture Notes 1-1 Ανάλυση Δεδομένων και Στατιστική για Διοικήση Επιχειρήσεων [Basic Business Statistics (8 th Edition)] Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή και Συλλογή Δεδομένων Περιεχόμενα Γιατί ένας

Διαβάστε περισσότερα

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης 1 Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης Όπως γνωρίζουμε από προηγούμενα κεφάλαια, στόχος των περισσότερων στατιστικών αναλύσεων, είναι η έγκυρη γενίκευση των συμπερασμάτων, που προέρχονται από

Διαβάστε περισσότερα

Σεμινάριο ΕΚΠ65 ιπλωματικές Εργασίες Αθήνα, 11 Οκτωβρίου 2009

Σεμινάριο ΕΚΠ65 ιπλωματικές Εργασίες Αθήνα, 11 Οκτωβρίου 2009 Με δείγματα ευκολίας δεν γίνεται έρευνα: Η επιλογή των υποκειμένων της έρευνας Βιβή Βασάλα ΣΕΠ στο ΕΑΠ Ερωτήματα Πώς προσδιορίζονται τα όρια του ερευνητικού πληθυσμού; ; Ποιος είναι ο τρόπος-μέθοδος επιλογής

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Ι. Ενότητα 8: Επαγωγική Στατιστική. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Στατιστική Ι. Ενότητα 8: Επαγωγική Στατιστική. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών Στατιστική Ι Ενότητα 8: Επαγωγική Στατιστική. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜEΡOΣ A : ΓNΩΡΙΜΙΑ ΜΕ ΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜOΝΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜEΡOΣ A : ΓNΩΡΙΜΙΑ ΜΕ ΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜOΝΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος στη δεύτερη έκδοση........................................... 13 Πρόλογος στην πρώτη έκδοση............................................ 17 Εισαγωγή................................................................

Διαβάστε περισσότερα

Ερωτηματολόγιο. Τρόποι χορήγησης: α) Με αλληλογραφία β) Με απευθείας χορήγηση γ) Τηλεφωνικά

Ερωτηματολόγιο. Τρόποι χορήγησης: α) Με αλληλογραφία β) Με απευθείας χορήγηση γ) Τηλεφωνικά Ερωτηματολόγιο Το ερωτηματολόγιο αποτελείται από μια σειρά ερωτήσεων, οι οποίες έχουν ως στόχο την καταγραφή των απόψεων, γνώσεων ή στάσεων μιας ομάδας ατόμων. Τρόποι συμπλήρωσης: α) άμεσος (ο ίδιος ο

Διαβάστε περισσότερα

Ποσοτική έρευνα. Γιώτα Παπαγεωργίου

Ποσοτική έρευνα. Γιώτα Παπαγεωργίου Ποσοτική έρευνα Γιώτα Παπαγεωργίου (Babbie, κεφ. 1,2 Bryman, kef. 1,2 Κυριαζή, κεφ. 2,3 Κατσίλλης, κεφ. 1 Martin, κεφ. 1 Mertens, κεφ. 11 Robson, κεφ. 4 de Vaus, kef. I). Σκοπός: Η κατανόηση και εξοικείωση

Διαβάστε περισσότερα

14/11/ Καθορισμός & επιλογή συμμετεχόντων 1/16. Διαδικασία συλλογής δεδομένων. 1. Καθορισμός & επιλογή συμμετεχόντων 2/16

14/11/ Καθορισμός & επιλογή συμμετεχόντων 1/16. Διαδικασία συλλογής δεδομένων. 1. Καθορισμός & επιλογή συμμετεχόντων 2/16 Διαδικασία συλλογής δεδομένων Στόχοι Καθορισμός & επιλογή συμμετεχόντων- Εξασφάλιση άδειας Επιλογή του είδους των πληροφοριών για συλλογή Επιλογή των οργάνων μέτρησης Διαχείριση της συλλογής δεδομένων

Διαβάστε περισσότερα

6. ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΚΑΤΑ ΟΜΑΔΕΣ (Cluster Sampling)

6. ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΚΑΤΑ ΟΜΑΔΕΣ (Cluster Sampling) 6. ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΚΑΤΑ ΟΜΑΔΕΣ (Cluster Sampling) Από την θεωρία που αναπτύχθηκε στα προηγούμενα κεφάλαια, φαίνεται ότι μια αλλαγή στον σχεδιασμό της δειγματοληψίας και, κατά συνέπεια, στην μέθοδο εκτίμησης

Διαβάστε περισσότερα

Σκοπός του μαθήματος

Σκοπός του μαθήματος Σκοπός του μαθήματος Στο μάθημα αυτό γίνεται εφαρμογή, με τη βοήθεια του υπολογιστή και τη χρήση του στατιστικού προγράμματος S.P.S.S., της στατιστικής θεωρίας που αναπτύχθηκε στα μαθήματα «Εισαγωγή στη

Διαβάστε περισσότερα

Θεμελιώδεις αρχές επιστήμης και μέθοδοι έρευνας

Θεμελιώδεις αρχές επιστήμης και μέθοδοι έρευνας A. Montgomery Θεμελιώδεις αρχές επιστήμης και μέθοδοι έρευνας Καρολίνα Δουλουγέρη, ΜSc Υποψ. Διαδάκτωρ Σήμερα Αναζήτηση βιβλιογραφίας Επιλογή μεθοδολογίας Ερευνητικός σχεδιασμός Εγκυρότητα και αξιοπιστία

Διαβάστε περισσότερα

Διαδικασία Ελέγχου Μηδενικών Υποθέσεων

Διαδικασία Ελέγχου Μηδενικών Υποθέσεων Διαδικασία Ελέγχου Μηδενικών Υποθέσεων Πέτρος Ρούσσος, Τμήμα Ψυχολογίας, ΕΚΠΑ Η λογική της διαδικασίας Ο σάκος περιέχει έναν μεγάλο αλλά άγνωστο αριθμό (αρκετές χιλιάδες) λευκών και μαύρων βόλων: 1 Το

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων Κεφάλαιο 9 Έλεγχοι υποθέσεων 9.1 Εισαγωγή Όταν παίρνουμε ένα ή περισσότερα τυχαία δείγμα από κανονικούς πληθυσμούς έχουμε τη δυνατότητα να υπολογίζουμε στατιστικά, όπως μέσους όρους, δειγματικές διασπορές

Διαβάστε περισσότερα

6 ο ΜΑΘΗΜΑ Έλεγχοι Υποθέσεων

6 ο ΜΑΘΗΜΑ Έλεγχοι Υποθέσεων 6 ο ΜΑΘΗΜΑ Έλεγχοι Υποθέσεων 6.1 Το Πρόβλημα του Ελέγχου Υποθέσεων Ενός υποθέσουμε ότι μία φαρμακευτική εταιρεία πειραματίζεται πάνω σε ένα νέο φάρμακο για κάποια ασθένεια έχοντας ως στόχο, τα πρώτα θετικά

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ Ε. ΞΕΚΑΛΑΚΗ Καθηγήτριας του Τμήματος Στατιστικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ B ΕΚΔΟΣΗ ΑΘΗΝΑ 2004 ΠΡΟΛΟΓΟΣ Η συλλογή και επεξεργασία δεδομένων από πεπερασμένους πληθυσμούς

Διαβάστε περισσότερα

Κοινωνικές Απογραφές (Surveys)

Κοινωνικές Απογραφές (Surveys) Κοινωνικές Απογραφές (Surveys) Δρ. Βασιλική Καζάνα Αναπλ. Καθηγήτρια ΤΕΙ Καβάλας, Τμήμα Δασοπονίας & Διαχείρισης Φυσικού Περιβάλλοντος Δράμας Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής Τηλ. & Φαξ: 25210 60435 E-mail:

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων Κεφάλαιο 9 Έλεγχοι υποθέσεων 9.1 Εισαγωγή Όταν παίρνουμε ένα ή περισσότερα τυχαία δείγμα από κανονικούς πληθυσμούς έχουμε τη δυνατότητα να υπολογίζουμε στατιστικά, όπως μέσους όρους, δειγματικές διασπορές

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 1 Βασικές έννοιες

Διάλεξη 1 Βασικές έννοιες Εργαστήριο SPSS Ψ-4201 (ΕΡΓ) Λεωνίδας Α. Ζαμπετάκης Β.Sc., M.Env.Eng., M.Ind.Eng., D.Eng. Εmail: statisticsuoc@gmail.com Διαλέξεις αναρτημένες στο: Διαλέξεις: ftp://ftp.soc.uoc.gr/psycho/zampetakis/ Διάλεξη

Διαβάστε περισσότερα

1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ. 1.1 Σκοπός Έρευνας

1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ. 1.1 Σκοπός Έρευνας ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 1.1 Σκοπός Έρευνας 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ Ο βασικός σκοπός της παρούσας μελέτης είναι η αξιολόγηση των παραγόντων που επιδρούν και διαμορφώνουν τη γνώμη, στάση και αντίληψη των νέων (μαθητών)

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ο Κεφάλαιο: Στατιστική ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΚΑΙ ΟΡΙΣΜΟΙ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ Πληθυσμός: Λέγεται ένα σύνολο στοιχείων που θέλουμε να εξετάσουμε με ένα ή περισσότερα χαρακτηριστικά. Μεταβλητές X: Ονομάζονται

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ ΠΡΟΙΌΝΤΩΝ ΞΥΛΟΥ ΚΑΙ ΕΠΙΠΛΟΥ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ

ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ ΠΡΟΙΌΝΤΩΝ ΞΥΛΟΥ ΚΑΙ ΕΠΙΠΛΟΥ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΟΥ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ ΠΡΟΙΌΝΤΩΝ ΞΥΛΟΥ ΚΑΙ ΕΠΙΠΛΟΥ Έρευνα μάρκετινγκ Τιμολόγηση Ανάπτυξη νέων προϊόντων ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ Τμηματοποίηση της αγοράς Κανάλια

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδιασμός και Διεξαγωγή Πειραμάτων

Σχεδιασμός και Διεξαγωγή Πειραμάτων Σχεδιασμός και Διεξαγωγή Πειραμάτων Πρώτο στάδιο: λειτουργικοί ορισμοί της ανεξάρτητης και της εξαρτημένης μεταβλητής Επιλογή της ανεξάρτητης μεταβλητής Επιλέγουμε μια ανεξάρτητη μεταβλητή (ΑΜ), την οποία

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 10 Εισαγωγή στην Εκτίμηση

Κεφάλαιο 10 Εισαγωγή στην Εκτίμηση Κεφάλαιο 10 Εισαγωγή στην Εκτίμηση Εκεί που είμαστε Κεφάλαια 7 και 8: Οι διωνυμικές,κανονικές, εκθετικές κατανομές και κατανομές Poisson μας επιτρέπουν να κάνουμε διατυπώσεις πιθανοτήτων γύρω από το Χ

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Κατευθύνσεις στην έρευνα των επιστημών υγείας. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Έρευνα και θεωρία

Περιεχόμενα. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Κατευθύνσεις στην έρευνα των επιστημών υγείας. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Έρευνα και θεωρία Περιεχόμενα Σχετικά με τους συγγραφείς... ΧΙΙΙ Πρόλογος... XV Eισαγωγή...XVΙΙ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Κατευθύνσεις στην έρευνα των επιστημών υγείας Εισαγωγή... 1 Τι είναι η έρευνα;... 2 Τι είναι η έρευνα των επιστημών

Διαβάστε περισσότερα

Μέθοδοι δειγματοληψίας, καθορισμός μεγέθους δείγματος, τύποι σφαλμάτων, κριτήρια εισαγωγής και αποκλεισμού

Μέθοδοι δειγματοληψίας, καθορισμός μεγέθους δείγματος, τύποι σφαλμάτων, κριτήρια εισαγωγής και αποκλεισμού Μέθοδοι δειγματοληψίας, καθορισμός μεγέθους δείγματος, τύποι σφαλμάτων, κριτήρια εισαγωγής και αποκλεισμού Γεσθημανή Μηντζιώρη MD, MSc, PhD Μονάδα Ενδοκρινολογίας της Αναπαραγωγής, Α Μαιευτική και Γυναικολογική

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ Ενότητα #: Επαγωγική Στατιστική - Δειγματοληψία Μιλτιάδης Χαλικιάς Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Έρευνα Καταναλωτικής λ ή Εμπιστοσύνηςύ. Ιούλιος 2012

Έρευνα Καταναλωτικής λ ή Εμπιστοσύνηςύ. Ιούλιος 2012 Έρευνα Καταναλωτικής λ ή Εμπιστοσύνηςύ 1 ΤΥΠΟΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΠΕΡΙΟΧΗ ΕΡΕΥΝΑΣ ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΜΗΜΕΝΟΥ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΘΕΣΣΑΛΙΑ ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΕΡΕΥΝΑΣ 19/4/2012 25/6/2012 ΜΕΘΟΔΟΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΤΥΧΑΙΑ

Διαβάστε περισσότερα

Ποιοτικοί μέθοδοι έρευνας. Μυλωνά Ιφιγένεια

Ποιοτικοί μέθοδοι έρευνας. Μυλωνά Ιφιγένεια Ποιοτικοί μέθοδοι έρευνας Μυλωνά Ιφιγένεια Έρευνες για την απόκτηση πληροφοριών η γνωμών από τους χρήστες Χρησιμοποιήθηκαν από τις κοινωνικές επιστήμες για τη χρήση κοινωνικών φαινομένων Ο όρος «ποιοτική

Διαβάστε περισσότερα

Α.Σ.ΠΑΙ.Τ.Ε. Π.Μ.Σ. ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΤΗΣ ΑΓΩΓΗΣ

Α.Σ.ΠΑΙ.Τ.Ε. Π.Μ.Σ. ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΤΗΣ ΑΓΩΓΗΣ Α.Σ.ΠΑΙ.Τ.Ε. Π.Μ.Σ. ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΤΗΣ ΑΓΩΓΗΣ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ 3 η Θεματική ενότητα: Ανάλυση μεθοδολογίας ερευνητικής εργασίας Σχεδιασμός έρευνας: Θεωρητικό πλαίσιο και ανάλυση μεθοδολογίας

Διαβάστε περισσότερα

Εισόδημα Κατανάλωση 1500 500 1600 600 1300 450 1100 400 600 250 700 275 900 300 800 352 850 400 1100 500

Εισόδημα Κατανάλωση 1500 500 1600 600 1300 450 1100 400 600 250 700 275 900 300 800 352 850 400 1100 500 Εισόδημα Κατανάλωση 1500 500 1600 600 1300 450 1100 400 600 250 700 275 900 300 800 352 850 400 1100 500 Πληθυσμός Δείγμα Δείγμα Δείγμα Ο ρόλος της Οικονομετρίας Οικονομική Θεωρία Διατύπωση της

Διαβάστε περισσότερα

Σεμινάριο Τελειοφοίτων. 7 Πρωτογενή δεδομένα

Σεμινάριο Τελειοφοίτων. 7 Πρωτογενή δεδομένα Σεμινάριο Τελειοφοίτων 7 Πρωτογενή δεδομένα 2 Πρωτογενή δεδομένα είναι αυτά που συλλέγονται απευθείας από τα υποκείμενα της έρευνας. Στην κοινωνική και οικονομική έρευνα χρησιμοποιούνται για τη συλλογή

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΧΡΟΝΟΣΗΜΑΣΜΕΝΩΝ, ΑΚΟΛΟΥΘΙΑΚΩΝ, ΣΥΝΘΕΤΩΝ ΤΥΠΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΧΡΟΝΟΣΗΜΑΣΜΕΝΩΝ, ΑΚΟΛΟΥΘΙΑΚΩΝ, ΣΥΝΘΕΤΩΝ ΤΥΠΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΧΡΟΝΟΣΗΜΑΣΜΕΝΩΝ, ΑΚΟΛΟΥΘΙΑΚΩΝ, ΣΥΝΘΕΤΩΝ ΤΥΠΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Δομή παρουσίασης Εισαγωγή Βασικές Έννοιες Σχετικές μελέτες Εφαρμογή Δεδομένων Συμπεράσματα Εισαγωγή Μελέτη και προσαρμογή των διάφορων

Διαβάστε περισσότερα

ΣΠΟΥΔΑΣΤΗΡΙΟ ΚΟΙΝΩΝΙΟΛΟΓΙΑΣ ΠΑΣΠΕ ΕΘΝΙΚΟ ΚΕΝΤΡΟ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΤΙΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ

ΣΠΟΥΔΑΣΤΗΡΙΟ ΚΟΙΝΩΝΙΟΛΟΓΙΑΣ ΠΑΣΠΕ ΕΘΝΙΚΟ ΚΕΝΤΡΟ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΤΙΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΣΠΟΥΔΑΣΤΗΡΙΟ ΚΟΙΝΩΝΙΟΛΟΓΙΑΣ ΠΑΣΠΕ ΕΘΝΙΚΟ ΚΕΝΤΡΟ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΤΙΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΤΩΝ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ Επιλογή κειμένων των καθηγητών: Μ. GRAWITZ Καθηγήτρια Κοινωνιολογίας

Διαβάστε περισσότερα

Πινάκες συνάφειας. Βαρύτητα συμπτωμάτων. Φύλο Χαμηλή Υψηλή. Άνδρες. Γυναίκες

Πινάκες συνάφειας. Βαρύτητα συμπτωμάτων. Φύλο Χαμηλή Υψηλή. Άνδρες. Γυναίκες Πινάκες συνάφειας εξερεύνηση σχέσεων μεταξύ τυχαίων μεταβλητών. Είναι λογικό λοιπόν, στην ανάλυση των κατηγορικών δεδομένων να μας ενδιαφέρει η σχέση μεταξύ δύο ή περισσότερων κατηγορικών μεταβλητών. Έστω

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Ελεγκτική

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Ελεγκτική ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Ελεγκτική Ενότητα # 12: Εισαγωγή στην επιλογή μονάδων και τη δειγματοληψία Νικόλαος Συκιανάκης Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Διαβάστε περισσότερα

Λειτουργικός ορισμός των μεταβλητών

Λειτουργικός ορισμός των μεταβλητών Λειτουργικός ορισμός των μεταβλητών Σύμφωνα με μελέτη του 2000 στις ΗΠΑ, 4.000.000 έφηβοι ήταν καπνιστές Τι σημαίνει «έφηβος»;;; Τι σημαίνει «καπνιστής»;;; Λειτουργικός ορισμός των μεταβλητών Στη συγκεκριμένη

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) Διάλεξη 7. Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) Διάλεξη 7. Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (ΨΥΧ-1202) Λεωνίδας Α. Ζαμπετάκης Β.Sc., M.Env.Eng., M.Ind.Eng., D.Eng. Εmail: statisticsuoc@gmail.com Διαλέξεις: ftp://ftp.soc.uoc.gr/psycho/zampetakis/ Διάλεξη 7 Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Διαβάστε περισσότερα

LOGO. Εξόρυξη Δεδομένων. Δειγματοληψία. Πίνακες συνάφειας. Καμπύλες ROC και AUC. Σύγκριση Μεθόδων Εξόρυξης

LOGO. Εξόρυξη Δεδομένων. Δειγματοληψία. Πίνακες συνάφειας. Καμπύλες ROC και AUC. Σύγκριση Μεθόδων Εξόρυξης Εξόρυξη Δεδομένων Δειγματοληψία Πίνακες συνάφειας Καμπύλες ROC και AUC Σύγκριση Μεθόδων Εξόρυξης Πασχάλης Θρήσκος PhD Λάρισα 2016-2017 pthriskos@mnec.gr LOGO Συμπερισματολογία - Τι σημαίνει ; Πληθυσμός

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Περιεχόμενα Επιστημονική έρευνα Σε τι μας βοηθάει η έρευνα Χαρακτηριστικά της επιστημονικής

Διαβάστε περισσότερα

Μελέτη απορρόφησης αποφοίτων του Α.Π.Θ. στην αγορά εργασίας

Μελέτη απορρόφησης αποφοίτων του Α.Π.Θ. στην αγορά εργασίας Μελέτη απορρόφησης του ΑΠΘ στην αγορά εργασίας των ετών 2005 & 2006 Τμήμα Ιστορίας - Αρχαιολογίας Μελέτη απορρόφησης του Α.Π.Θ. στην αγορά εργασίας Επιστημονικός Κλάδος: Ιστορία-Αρχαιολογία Τμήμα Ιστορίας

Διαβάστε περισσότερα

Η οικολογία μάθησης για τους υπολογιστές ΙII: Η δική σας οικολογία μάθησης

Η οικολογία μάθησης για τους υπολογιστές ΙII: Η δική σας οικολογία μάθησης Η οικολογία μάθησης για τους υπολογιστές ΙII: Η δική σας οικολογία μάθησης Παλαιγεωργίου Γιώργος Τμήμα Μηχανικών Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών και Δικτύων Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Ιανουάριος 2011 Ψυχομετρία Η κατασκευή

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εισήγηση 9Α: Απλή Τυχαία Δειγματοληψία Διδάσκων: Δαφέρμος Βασίλειος ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΣΧΟΛΗΣ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Εισαγωγικές Έννοιες 19 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 Η Μεταβλητότητα Η Στατιστική Ανάλυση Η Στατιστική και οι Εφαρμοσμένες Επιστήμες Στατιστικός Πληθυσμός και Δείγμα Το στατιστικό

Διαβάστε περισσότερα

Έρευνα Καταναλωτικής Εμπιστοσύνης

Έρευνα Καταναλωτικής Εμπιστοσύνης Έρευνα Καταναλωτικής Εμπιστοσύνης 1 ΤΥΠΟΣ ΕΡΕΥΝΑΣ97 ΠΕΡΙΟΧΗ ΕΡΕΥΝΑΣ ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΜΗΜΕΝΟΥ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Ιανουάριος Μάρτιος 2013 ΜΕΘΟΔΟΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΤΥΧΑΙΑ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ

Διαβάστε περισσότερα

Μελέτη απορρόφησης αποφοίτων του Α.Π.Θ. στην αγορά εργασίας

Μελέτη απορρόφησης αποφοίτων του Α.Π.Θ. στην αγορά εργασίας Μελέτη απορρόφησης του Α.Π.Θ. στην αγορά εργασίας Επιστημονικός Κλάδος: Θετικών Επιστημών 1 Ιδρυματικά Υπεύθυνη Γραφείου Διασύνδεσης Α.Π.Θ.: Νόρμα Βαβάτση - Χριστάκη, καθηγήτρια Ιατρικής Σχολής Ερευνητής:

Διαβάστε περισσότερα

ειγµατοληψία ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Μέρη της Έρευνας Μέθοδος Πώς ερευνήθηκε το πρόβληµα? Μέθοδος

ειγµατοληψία ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Μέρη της Έρευνας Μέθοδος Πώς ερευνήθηκε το πρόβληµα? Μέθοδος ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΑΓΩΓΗΣ & ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΥ ΕΠΕΑΕΚ: ΑΝΑΜΟΡΦΩΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΣΠΟΥ ΩΝ ΤΟΥ ΤΕΦΑΑ ΠΘ ΑΥΤΕΠΙΣΤΑΣΙΑ ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΕΘΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ & ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η i Statisticum collegium iv Στατιστική Συμπερασματολογία Ι Σημειακές Εκτιμήσεις Διαστήματα Εμπιστοσύνης Στατιστική Συμπερασματολογία (Statistical Inference) Το πεδίο της Στατιστικής Συμπερασματολογία,

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ Ενότητα: Δειγματοληψία ΧΑΛΙΚΙΑΣ ΜΙΛΤΙΑΔΗΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Έρευνα Καταναλωτικής Εμπιστοσύνης

Έρευνα Καταναλωτικής Εμπιστοσύνης Έρευνα Καταναλωτικής Εμπιστοσύνης 1 ΤΥΠΟΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΠΕΡΙΟΧΗ ΕΡΕΥΝΑΣ ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΟΜΗΜΕΝΟΥ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΚΕΝΤΡΙΚΗ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑ ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Ιανουάριος Μάρτιος 2013 ΜΕΘΟΔΟΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ

Διαβάστε περισσότερα

Μελέτη απορρόφησης αποφοίτων του Α.Π.Θ. στην αγορά εργασίας

Μελέτη απορρόφησης αποφοίτων του Α.Π.Θ. στην αγορά εργασίας Μελέτη απορρόφησης του ΑΠΘ στην αγορά εργασίας των ετών 2005 & 2006 Μελέτη απορρόφησης του Α.Π.Θ. στην αγορά εργασίας Επιστημονικός Κλάδος: Πολιτική Επιστήμη 1 Μελέτη απορρόφησης του ΑΠΘ στην αγορά εργασίας

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. 1 H διαπλοκή θεωρίας, μεθόδων και δεδομένων. 2 Θεωρητικές έννοιες, μεταβλητές και μέτρηση

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. 1 H διαπλοκή θεωρίας, μεθόδων και δεδομένων. 2 Θεωρητικές έννοιες, μεταβλητές και μέτρηση ΠPOΛOΓOΣ... 15 1 H διαπλοκή θεωρίας, μεθόδων και δεδομένων Eισαγωγή... 19 Αξιολογικές κρίσεις και αντικειμενικότητα... 20 Η ιδιαιτερότητα των κοινωνικών φαινομένων... 30 H σχέση θεωρίας και έρευνας...

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 8. Οργάνωση Ελεγκτικής ιαδικασίας

Ενότητα 8. Οργάνωση Ελεγκτικής ιαδικασίας Ενότητα 8 Οργάνωση Ελεγκτικής ιαδικασίας Σχέση Εσωτερικού Εξωτερικού Ελέγχου Εσωτερικός Έλεγχος Εξωτερικός Έλεγχος Φύση Σχέσης Εργασιακής Υπάλληλος της οικονοµικής µονάδας Σκοπός Σκοπεύει στην εκτίµηση

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόµενο. «ιοικώ σηµαίνει διαχειρίζοµαι πληροφορίες για να πάρω αποφάσεις» Βασικότερες πηγές πληροφοριών. Τι είναι η Έρευνα Μάρκετινγκ

Περιεχόµενο. «ιοικώ σηµαίνει διαχειρίζοµαι πληροφορίες για να πάρω αποφάσεις» Βασικότερες πηγές πληροφοριών. Τι είναι η Έρευνα Μάρκετινγκ ΕΠΕΑΕΚ ΑΝΑΜΟΡΦΩΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΣΠΟΥ ΩΝ ΤΟΥ Τ.Ε.Φ.Α.Α.ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ - ΑΥΤΕΠΙΣΤΑΣΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΑΓΩΓΗΣ & ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΥ ΚΕ 0111 «Σύγχρονα Θέµατα ιοίκησης Αθλητισµού»

Διαβάστε περισσότερα

Δελτίο Τύπου ΙΜΕ ΓΣΕΒΕΕ & ΙΝΕ ΓΣΕΕ. Αθήνα, 24/1/2013

Δελτίο Τύπου ΙΜΕ ΓΣΕΒΕΕ & ΙΝΕ ΓΣΕΕ. Αθήνα, 24/1/2013 Δελτίο Τύπου ΙΜΕ ΓΣΕΒΕΕ & ΙΝΕ ΓΣΕΕ Αθήνα, 24/1/2013 Κοινή Έρευνα των Ινστιτούτων της ΓΣΕΒΕΕ και της ΓΣΕΕ σχετικά με τα κίνητρα και τα εμπόδια συμμετοχής των ενηλίκων στη διά βίου μάθηση. Το Ινστιτούτο

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΙΓΜΑ ΠΡΙΝ ΤΙΣ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ

ΔΕΙΓΜΑ ΠΡΙΝ ΤΙΣ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ ΠΕΡΙΕΧOΜΕΝΑ Πρόλογος στη δεύτερη έκδοση Πρόλογος στην πρώτη έκδοση Εισαγωγή Τι είναι η μεθοδολογία έρευνας Οι μέθοδοι έρευνας ΜEΡOΣ A : ΓNΩΡΙΜΙΑ ΜΕ ΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜOΝΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΚΕΦΑΛΑΙO 1: Γενικά για την επιστημονική

Διαβάστε περισσότερα

Sampling Tools (ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ) Του Σπουδαστή ΛΙΩΛΗ ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΥ

Sampling Tools (ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ) Του Σπουδαστή ΛΙΩΛΗ ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΥ Sampling Tools (ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ) Του Σπουδαστή ΛΙΩΛΗ ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΥ Στην εργασία αυτή αναπτύσσονται βασικές έννοιες μιας δειγματοληπτικής έρευνας, αναλύονται οι διαδικασίες και οι τρόποι διεξαγωγής της έρευνας,

Διαβάστε περισσότερα

710 -Μάθηση - Απόδοση. Κινητικής Συμπεριφοράς: Προετοιμασία

710 -Μάθηση - Απόδοση. Κινητικής Συμπεριφοράς: Προετοιμασία 710 -Μάθηση - Απόδοση Διάλεξη 5η Ποιοτική αξιολόγηση της Κινητικής Συμπεριφοράς: Προετοιμασία Περιεχόμενο ενοτήτων Ποιοτική αξιολόγηση Ορισμός και στάδια που περιλαμβάνονται Περιεχόμενο: στοιχεία που τη

Διαβάστε περισσότερα

Προγράμματα Προσήλωσης και Ηλεκτρονική Διαχείριση Σχέσεων Πελατών: Επιχειρηματικές Πρακτικές και Συμπεριφορά Καταναλωτή

Προγράμματα Προσήλωσης και Ηλεκτρονική Διαχείριση Σχέσεων Πελατών: Επιχειρηματικές Πρακτικές και Συμπεριφορά Καταναλωτή Προγράμματα Προσήλωσης και Ηλεκτρονική Διαχείριση Σχέσεων Πελατών: Επιχειρηματικές Πρακτικές και Συμπεριφορά Καταναλωτή Βασιλική Τσιλιγιάννη Σειρά: 11 Επιβλέπων Καθηγητής: Αδάμ Βρεχόπουλος Δεκέμβριος 2014

Διαβάστε περισσότερα

5. ΣΥΣΤΗΜΑΤΙΚΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (Systematic Sampling)

5. ΣΥΣΤΗΜΑΤΙΚΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (Systematic Sampling) 5. ΣΥΣΤΗΜΑΤΙΚΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (Systematic Sampling) Συχνά, είναι ταχύτερη και ευκολότερη η επιλογή των μονάδων του πληθυσμού, αν αυτή γίνεται από κάποιο κατάλογο ξεκινώντας από κάποιο τυχαίο αρχικό σημείο

Διαβάστε περισσότερα

Περιγραφική Στατιστική. Ακαδ. Έτος 2012-2013 1 ο εξάμηνο. Κ. Πολίτης

Περιγραφική Στατιστική. Ακαδ. Έτος 2012-2013 1 ο εξάμηνο. Κ. Πολίτης Περιγραφική Στατιστική Ακαδ. Έτος 2012-2013 1 ο εξάμηνο Κ. Πολίτης 1 2 Η στατιστική ασχολείται με τη συλλογή, οργάνωση, παρουσίαση και ανάλυση πληροφοριών. Οι πληροφορίες αυτές, πολύ συχνά αριθμητικές,

Διαβάστε περισσότερα

Μελέτη απορρόφησης αποφοίτων του Α.Π.Θ. στην αγορά εργασίας

Μελέτη απορρόφησης αποφοίτων του Α.Π.Θ. στην αγορά εργασίας Μελέτη απορρόφησης του ΑΠΘ στην αγορά εργασίας των ετών 2005 & 2006 Μελέτη απορρόφησης του Α.Π.Θ. στην αγορά εργασίας Επιστημονικός Κλάδος: Φυσική Αγωγή Τμήματα Επιστήμης Φυσικής Αγωγής & Αθλητισμού Θεσσαλονίκης

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα Γ. Ερευνητικές Μέθοδοι και Τεχνικές Συλλογής και Παραγωγής Δεδομένων

Ενότητα Γ. Ερευνητικές Μέθοδοι και Τεχνικές Συλλογής και Παραγωγής Δεδομένων Ενότητα Γ. Ερευνητικές Μέθοδοι και Τεχνικές Συλλογής και Παραγωγής Δεδομένων Υποενότητα Γ.α Ερωτηματολόγιο (είδη, σχεδιασμός). Ανάλυση και καλές πρακτικές Κώστας Ρόντος Σκοπός Σκοποί της υποενότητας αυτής

Διαβάστε περισσότερα

Μελέτη απορρόφησης αποφοίτων του Α.Π.Θ. στην αγορά εργασίας

Μελέτη απορρόφησης αποφοίτων του Α.Π.Θ. στην αγορά εργασίας Μελέτη απορρόφησης του Α.Π.Θ. στην αγορά εργασίας Επιστημονικός Κλάδος: Επιστήμες Επικοινωνίας Τμήμα Δημοσιογραφίας & Μ.Μ.Ε. 1 2 Ιδρυματικά Υπεύθυνη Γραφείου Διασύνδεσης Α.Π.Θ.: Νόρμα Βαβάτση - Χριστάκη,

Διαβάστε περισσότερα

Κύρια σημεία των παραδόσεων του μαθήματος: Μεθοδολογία της έρευνας

Κύρια σημεία των παραδόσεων του μαθήματος: Μεθοδολογία της έρευνας Κύρια σημεία των παραδόσεων του μαθήματος: Μεθοδολογία της έρευνας Διδάσκων: Αστέριος Τσιάρας Ακ. Έτος 2013-14 εαρινό εξάμηνο Έρευνα είναι η αναζήτηση της γνώσης μέσα από μια αντικειμενική και συστηματική

Διαβάστε περισσότερα

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία Γενικά Πειραματικό σχέδιο και ANOVA Η βασική διαφορά μεταξύ των πειραματικών σχεδίων είναι ο τρόπος με τον οποίο ταξινομούνται ή κατατάσσονται οι πειραματικές μονάδες (πειραματικά τεμάχια) Σε όλα τα σχέδια

Διαβάστε περισσότερα

Μελέτη απορρόφησης αποφοίτων του Α.Π.Θ. στην αγορά εργασίας

Μελέτη απορρόφησης αποφοίτων του Α.Π.Θ. στην αγορά εργασίας Μελέτη απορρόφησης του ΑΠΘ στην αγορά εργασίας των ετών 2005 & 2006 Μελέτη απορρόφησης του Α.Π.Θ. στην αγορά εργασίας Επιστημονικός Κλάδος: Τμήματα: ς, Ποιμαντικής & Κοινωνικής ς 1 Μελέτη απορρόφησης του

Διαβάστε περισσότερα

Η ΙΣΧΥΣ ΕΝΟΣ ΕΛΕΓΧΟΥ. (Power of a Test) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 21

Η ΙΣΧΥΣ ΕΝΟΣ ΕΛΕΓΧΟΥ. (Power of a Test) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 21 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 21 Η ΙΣΧΥΣ ΕΝΟΣ ΕΛΕΓΧΟΥ (Power of a Test) Όπως είδαμε προηγουμένως, στον Στατιστικό Έλεγχο Υποθέσεων, ορίζουμε δύο είδη πιθανών λαθών (κινδύνων) που μπορεί να συμβούν όταν παίρνουμε αποφάσεις

Διαβάστε περισσότερα

Έρευνα επισκόπησης (Survey research) «H διάσταση του φύλου στην Ευρωπαϊκή Κοινωνική Έρευνα (European Social Survey)»

Έρευνα επισκόπησης (Survey research) «H διάσταση του φύλου στην Ευρωπαϊκή Κοινωνική Έρευνα (European Social Survey)» Έρευνα επισκόπησης (Survey research) «H διάσταση του φύλου στην Ευρωπαϊκή Κοινωνική Έρευνα (European Social Survey)» Μάριος Βρυωνίδης Επίκουρος Καθηγητής Κοινωνιολογίας Ευρωπαϊκό Πανεπιστήμιο Κύπρου ΜΠΣ

Διαβάστε περισσότερα

1 η ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ

1 η ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ ΑΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΤ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Τ.Ε. ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΤΩΝ ΡΕΥΣΤΩΝ Σκοπός της άσκησης 1 η ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ Σκοπός αυτής της άσκησης είναι η εξοικείωση των σπουδαστών με τα σφάλματα που

Διαβάστε περισσότερα

Μελέτη απορρόφησης αποφοίτων του Α.Π.Θ. στην αγορά εργασίας

Μελέτη απορρόφησης αποφοίτων του Α.Π.Θ. στην αγορά εργασίας Μελέτη απορρόφησης του ΑΠΘ στην αγορά εργασίας των ετών 2005 & 2006 Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Μελέτη απορρόφησης του Α.Π.Θ. στην αγορά εργασίας Επιστημονικός Κλάδος: Οικονομική Επιστήμη Τμήμα Οικονομικών

Διαβάστε περισσότερα

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Χιωτίδης Γεώργιος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

«Παράγοντες επηρεασμού της αποτελεσματικότητας ενεργειών δειγματισμού για καταναλωτικά προϊόντα»

«Παράγοντες επηρεασμού της αποτελεσματικότητας ενεργειών δειγματισμού για καταναλωτικά προϊόντα» «Παράγοντες επηρεασμού της αποτελεσματικότητας ενεργειών δειγματισμού για καταναλωτικά προϊόντα» Ονοματεπώνυμο: Ευαγγελία Στούμπου Σειρά: 10 Επιβλέπων Καθηγητής: Παρασκευάς Χ. Αργουσλίδης Δεκέμβριος 2013

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΣΜΗ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ ΙΠΕ 2009-2010

ΔΕΣΜΗ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ ΙΠΕ 2009-2010 ΔΕΣΜΗ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ ΙΠΕ 2009-2010 Αριθμός πρωτοκόλλου έργου: ΚΟΙΝΩ/0609/ΒΙΕ/13 Τίτλος έργου: Η ολιστική προσέγγιση του προβλήματος της αναποτελεσματικής αντιμετώπισης του φαινομένου των οδικών ατυχημάτων

Διαβάστε περισσότερα

«Καθοριστικοί παράγοντες της αποτελεσματικότητας της από στόμα-σε-στόμα επικοινωνίας στις ιστοσελίδες κοινωνικής δικτύωσης»

«Καθοριστικοί παράγοντες της αποτελεσματικότητας της από στόμα-σε-στόμα επικοινωνίας στις ιστοσελίδες κοινωνικής δικτύωσης» «Καθοριστικοί παράγοντες της αποτελεσματικότητας της από στόμα-σε-στόμα επικοινωνίας στις ιστοσελίδες κοινωνικής δικτύωσης» Ονοματεπώνυμο: Ταχταρά Κατερίνα Σειρά: 8 η Επιβλέπων Καθηγητής: Βρεχόπουλος Αδάμ

Διαβάστε περισσότερα

Δειγματοληψία. Δειγματοληψία στην επιδημιολογική επιτήρηση και διερεύνηση επιδημιών. Τύπος μελέτης και στόχος δειγματοληψίας

Δειγματοληψία. Δειγματοληψία στην επιδημιολογική επιτήρηση και διερεύνηση επιδημιών. Τύπος μελέτης και στόχος δειγματοληψίας Δειγματοληψία στην επιδημιολογική επιτήρηση και διερεύνηση επιδημιών Πρόγραμμα εκπαίδευσης στην επιδημιολογική επιτήρηση και διερεύνηση επιδημιών ΕΣΔΥ ΚΕΕΛΠΝΟ, 2008 Ορισμός Δειγματοληψία Η διαδικασία με

Διαβάστε περισσότερα

Γραφείο Επαγγελματικού Προσανατολισμού και Πληροφόρησης Νέων Δήμου Ρεθύμνης

Γραφείο Επαγγελματικού Προσανατολισμού και Πληροφόρησης Νέων Δήμου Ρεθύμνης Γραφείο Επαγγελματικού Προσανατολισμού και Πληροφόρησης Νέων Δήμου Ρεθύμνης ΕΙΣΑΓΩΓΗ Σκοπός του παρόντος είναι να παρουσιάσει τον τρόπο δημιουργία και λειτουργίας Γραφείου Επαγγελματικού Προσανατολισμού

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης 1. Ο κλάδος της περιγραφικής Στατιστικής: α. Ασχολείται με την επεξεργασία των δεδομένων και την ανάλυση

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Κεφάλαιο 10. Εισαγωγή στην εκτιμητική

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Κεφάλαιο 10. Εισαγωγή στην εκτιμητική ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΤΡΑΣ Εργαστήριο Λήψης Αποφάσεων & Επιχειρησιακού Προγραμματισμού Καθηγητής Ι. Μητρόπουλος ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ

Διαβάστε περισσότερα