Im{z} x. Re{z} -y. R{z} = x (1.1) I{z} = y (1.2) z = x jy (1.3)

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Im{z} x. Re{z} -y. R{z} = x (1.1) I{z} = y (1.2) z = x jy (1.3)"

Transcript

1 Κεφάλαιο Μαθηματικό Υπόβαθρο. Εισαγωγή Η μελέτη των σημάτων και των συστημάτων που θα παρουσιαστούν στη συνέχεια βασίζεται κατά κύριο λόγο σε βασικές γνώσεις μιγαδικής ανάλυσης. Εν γένει, η θεωρία σημάτων και συστημάτων έχει πολύ ισχυρά μαθηματικά θεμέλια τα οποία εκτείνονται σε πολλούς κλάδους των μαθηματικών. Στο κεφάλαιο αυτό θα αναφερθούμε μόνο στα απαραίτητα, τα οποία και αποτελούν το αναγκαίο υπόβαθρο για τον αναγνώστη. Ο λόγος της σύντομης αυτής ανασκόπησης έγκειται στο ότι αφ ενός το περιεχόμενο αυτού του κεφαλαίου δεν (πρέπει να) είναι καινούριο στον αναγνώστη που έχει ολοκληρώσει την τριτοβάθμια εκπαίδευση ή που έχει στοιχειώδες υπόβαθρο στον Απειροστικό Λογισμό, αφ ετέρου είναι χρήσιμο να φρεσκαριστούν μερικές βασικές μαθηματικές έννοιες οι οποίες διαπερνούν ολόκληρο το βιβλίο ως το τέλος του.. Μιγαδικοί Αριθμοί Θα ξεκινήσουμε με μια μικρή ανασκόπηση στους μιγαδικούς αριθμούς. Οι μιγαδικοί αριθμοί είναι ένα σπουδαίο μαθηματικό εργαλείο με εφαρμογές σε πολλές επιστήμες μηχανικού. Παρ όλο που οι μιγαδικοί αριθμοί δεν υπάρχουν πουθενά στη φύση και αποτελούν καθαρά θεωρητικό κατασκεύασμα, έχουν αποδειχθεί πολύτιμοι στην απλοποίηση πραγματικών προβλημάτων. Ο λόγος πίσω από αυτό είναι διότι ενώ έ- να πραγματικό πρόβλημα πρέπει να ξεκινά και να τελειώνει με πραγματικούς αριθμούς, η πορεία Im{z x προς την επίλυση δεν είναι απαραίτητο να περ- νά μέσα από το βασίλειο των πραγματικών α- ριθμών. Φυσικά κάθε πραγματικό πρόβλημα μπορεί y να λυθεί αποκλειστικά χρησιμοποιώντας πραγ- 0 ματικούς αριθμούς και σχέσεις. Ομως, η χρήση μιγαδικών αριθμών και σχέσεων μπορεί να α- Re{z πλοποιήσει σημαντικά τη διαδικασία. Άρα, ο μοναδικός πρακτικός λόγος μελέτης των μιγαδικών -y αριθμών είναι ένας: γιατί μας διευκολύ- νουν!.. Καρτεσιανή μορφή x Σχήμα.: Ζεύγος συζυγών μιγαδικών z, z. Ενας μιγαδικός αριθμός z = x+jy αναπαρίσταται στο μιγαδικό επίπεδο ως ένα σημείο με συντεταγμένες (x, y). Η τετμημένη x ονομάζεται πραγματικό μέρος του μιγαδικού αριθμού, ενώ η τεταγμένη y ονομάζεται φανταστικό μέρος του μιγαδικού αριθμού. Είναι πολύ σύνηθες να συμβολίζουμε τα παραπάνω ως R{z = x (.) I{z = y (.) Το σύμβολο j αποτελεί τη φανταστική μονάδα j =. Ο συζυγής μιγαδικός αριθμός z = x jy (.3)

2 4 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα έχει το ίδιο πραγματικό μέρος και αντίθετο φανταστικό μέρος με τον z. Δυο τυχαίοι συζυγείς μιγαδικοί αριθμοί z, z αναπαρίστανται στο Σχήμα.. Οι μιγαδικοί αριθμοί διαθέτουν ένα σύνολο από πολύ ενδιαφέρουσες ιδιότητες, μερικές από τις οποίες παρουσιάζονται στον Πίνακα.. Ιδιότητες Μιγαδικών Αριθμών - Καρτεσιανή Μορφή Ιδιότητα Μαθηματική περιγραφή z = x + jy z = u + jv az + bz = (ax + bu) + j(ay + bv) az bz = (ax bu) + j(ay bv) Άθροισμα Διαφορά Πολλαπλασιασμός z z = (xu yv) + j(yu + xv) ( xu + yv ) Διαίρεση z /z = z z/z z = u + v + j Συζυγία z = x jy Άθροισμα συζυγών z + z = R{z Διαφορά συζυγών z z = ji{z Γινόμενο συζυγών z z = x + y Πηλίκο συζυγών z /z = x y x + y + j xy x + y (z + z ) = z + z (z Ιδιότητες συζυγίας z ) = z z (z z ) = zz (z /z ) = z/z Αμοιβαιότητα = z x z z z = x + y j y x + y ( uy xv ) u + v Πίνακας.: Πίνακας Ιδιοτήτων των Μιγαδικών Αριθμών (καρτεσιανή μορφή).. Πολική μορφή Μια εναλλακτική - και πιο χρήσιμη - μορφή ενός μιγαδικού αριθμού είναι η περίφημη πολική μορφή. Ενας μιγαδικός αριθμός z με συντεταγμένες (x, y) μπορεί να αναπαρασταθεί με ένα διαφορετικό ζεύγος τιμών, (ρ, φ), που αναπαριστούυν την απόσταση ρ του μιγαδικού αριθμού από την αρχή των αξόνων και τη γωνία φ μεταξύ του οριζόντιου άξονα και του διανύσματος που αντιπροσωπεύει το μιγαδικό αριθμό. Το Σχήμα. απεικονίζει τις παραμέτρους ρ και φ. Σημειώστε ότι η γωνία φ ορίζεται κατά την ορθή μαθηματική φορά (αντίθετα της φοράς του ρολογιού). Από το Σχήμα, είναι εμφανές ότι ρ = z = x + y (.4) το οποίο ονομάζεται μέτρο του μιγαδικού αριθμού z. Η γωνία φ, η οποία αναφέρεται συχνά στη βιβλιογραφία ως φάση, ορίζεται ως ( ) tan y x, x > 0 ( ) tan y x + π, x < 0, y 0 ( ) φ = tan y x π, x < 0, y < 0 (.5) π, x = 0, y > 0 π, x = 0, y < 0 απροσδιόριστη, x = y = 0 Η πρωτεύουσα τιμή της φάσης φ ορίζεται πάντα στο διάστημα ( π, π], όπως παραπάνω, και θα προσπαθούμε να εκφράζουμε κάθε τιμή της φάσης στο διάστημα αυτό. Μπορούμε λοιπόν να ορίσουμε την πολική μορφή, με τη βοήθεια του Σχήματος., ως z = x + jy = ρ cos(φ) + jρ sin(φ) = ρ(cos(φ) + j sin(φ)) (.6)

3 Κεφάλαιο. Μαθηματικό Υπόβαθρο 5..3 Σχέσεις του Euler Στην προσπάθειά μας να απλοποιήσουμε την παραπάνω σχέση, μπορούμε να δείξουμε ότι Im{z και e jφ = + jφ + (jφ)! + (jφ)3 3! + (jφ)4 4! + (.7) = + jφ φ! φ3 3! + φ4 4! + (.8) cos(φ) = φ! + φ4 4! φ6 6! + φ8 8! + (.9) sin(φ) = φ φ3 3! + φ5 5! φ7 7! + φ9 9! + (.0) και άρα καταληγουμε ότι y 0 x Re{z Σχήμα.: Πολική μορφή μιγαδικού αριθμού z. e jφ = cos(φ) + j sin(φ) (.) η οποία είναι η περίφημη Σχέση του Euler, προς τιμήν του μεγάλου μαθηματικού Leonar Euler που την ανακάλυψε. Από τη σχέση του Euler μπορούμε να ορίσουμε τις αντίστροφες σχέσεις του Euler ως cos(φ) = ejφ + e jφ sin(φ) = ejφ e jφ j (.) (.3) Οπότε, η πολική μορφή ενός μιγαδικού αριθμού z μπορεί να γραφεί ως z = x + jy = ρ(cos(φ) + j sin(φ)) = ρe jφ (.4) με x = ρ cos(φ), y = ρ sin(φ), ρ = ( x + y, φ = tan y ) (.5) x Ας εξετάσουμε ξανά τον Πίνακα. αλλά χρησιμοποιώντας αυτή τη φορά την πολική μορφή. Ο Πίνακας. είναι αυτός που προκύπτει με εφαρμογή της πολικής μορφής. Ιδιότητες Μιγαδικών Αριθμών - Πολική Μορφή Ιδιότητα Μαθηματική περιγραφή z = ρ e jφ z = ρ e jφ Άθροισμα az + bz = ρ e jφ + ρ e jφ Διαφορά az bz = ρ e jφ ρ e jφ Πολλαπλασιασμός z z = ρ e jφ ρ e jφ = ρ ρ e j(φ+φ) Διαίρεση z /z = ρ e jφ /ρ e jφ = ρ ρ e j(φ φ) Συζυγία z = ρe jφ Άθροισμα συζυγών z + z = R{z = ρ cos(φ ) Διαφορά συζυγών z z = ji{z = jρ sin(φ ) Γινόμενο συζυγών z z = ρ ρ e jφ e jφ = ρ = z Πηλίκο συζυγών z /z = ρejφ ρ e jφ Ιδιότητες συζυγίας = ejφ (z + z ) = ρ e jφ + ρ e jφ (z z ) = ρ e jφ ρ e jφ (z z ) = ρ ρ e j(φ+φ) (z /z ) = ρ ρ e j(φ φ) Αμοιβαιότητα z = ρ e jφ = ρ e jφ Πίνακας.: Πίνακας Ιδιοτήτων των Μιγαδικών Αριθμών (πολική μορφή)

4 6 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα Συγκρίνοντας τους Πίνακες. και., παρατηρούμε ότι το άθροισμα και η διαφορά μιγαδικών αριθμών α- πλοποιείται όταν χρησιμοποιούμε καρτεσιανές συντεταγμένες, ενώ αντίθετα ο πολλαπλασιασμός και η διαίρεση μιγαδικών αριθμών είναι προτιμότερο να γίνεται στην πολική μορφή τους. Συνήθεις πολικές μορφές Φάση φ Πολική μορφή 0 e j0 = ±π e ±jπ = {, k άρτιος ±kπ, k Z e ±jkπ = ( ) k =, k περιττός ±π e ±jπ = ±kπ, k Z e ±jkπ = ± π e ±jπ/ = ±j { ±j, k =, 5, 9, 3, ±k π, k Z e±jkπ/ = (±j) k = j, k = 3, 7,, 5, Πίνακας.3: Πολική μορφή συχνά χρησιμοποιούμενων μιγαδικών αριθμών Είναι χρήσιμο να βρούμε ξεχωριστά την πολική μορφή για κάποιους συγκεκριμένους μιγαδικούς αριθμούς, όπως οι ±, ±j, καθώς η χρήση τους απλοποιεί σημαντικά τις σχέσεις που θα συναντήσουμε στη συνέχεια. Ο Πίνακας.3 συνοψίζει τις πολικές μορφές μιγαδικών αριθμών που συναντώνται συχνά στην πράξη...4 Η Σχέση του De Moivre Οταν υπολογίζουμε δυνάμεις μιγαδικών αριθμών, των οποίων ο εκθέτης είναι ακέραιος αριθμός, είναι πολύ χρήσιμη η γνωστή σχέση του De Moivre: z n = (x + jy) n = ( ρ cos(φ) + jρ sin(φ) ) n = (ρe jφ ) n = ρ n( cos(nφ) + j sin(nφ) ) (.6) Βλέπετε πόσο πιο απλή είναι η εύρεση μιας δύναμης ενός μιγαδικού αριθμού όταν χρησιμοποιούμε την πολική μορφή. Με την ίδια ευκολία μπορούμε να βρούμε οποιαδήποτε ρίζα ενός μιγαδικού αριθμού: z /n = (x + jy) /n = ( ρ cos(φ) + jρ sin(φ) ) /n = (ρe jφ ) /n = ρ /n( cos(φ/n) + j sin(φ/n) ) (.7).3 Μιγαδικές Συναρτήσεις Ως αποτέλεσμα της συνεχούς χρήσης μιγαδικών αριθμών, η βασική θεωρία σημάτων και συστημάτων περιλαμβάνει ουκ ολίγες μιγαδικές συναρτήσεις, οι οποίες είναι σχετικά απλές. Μια μιγαδική συνάρτηση f(z) ορίζεται σε ένα σύνολο A C, το οποίο λέγεται πεδίο ορισμού, και αντιστοιχίζει κάθε σημείο του συνόλου A σε ένα μιγαδικό αριθμό. Είναι λοιπόν προφανές ότι μια μιγαδική συνάρτηση ορίζεται σε τέσσερις διαστάσεις: δυο διαστάσεις για το πεδίο ορισμού της, και δυο διαστάσεις για κάθε τιμή της συνάρτησης. Αυτό δυσκολεύει τα πράγματα γιατί δεν μπορούμε, εν γένει, να σχεδιάσουμε στο χαρτί μια μιγαδική συνάρτηση. Αυτό που μπορούμε να κάνουμε είναι ˆ είτε να σχεδιάσουμε ξεχωριστά το πραγματικό και το φανταστικό της μέρος, δηλ. να αναλύσουμε τη μιγαδική συνάρτηση στη μορφή f(z) = R{f(z) + ji{f(z) (.8) ˆ είτε να σχεδιάσουμε ξεχωριστά το μέτρο και τη φάση της, δηλ. να τη γράψουμε στη μορφή f(z) = f(z) e jφ(z) (.9) Ας δούμε ένα παράδειγμα.

5 Κεφάλαιο. Μαθηματικό Υπόβαθρο 7 Παράδειγμα: Εστω το σύνολο A = C {±j στο οποίο ορίζεται η μιγαδική συνάρτηση f(z) = z + (.0) Βρείτε το πραγματικό και το φανταστικό της μέρος, καθώς και την αναπαράσταση μέτρου και φάσης. Το πραγματικό της μέρος ισούται με { { R{f(z) = R (x + jy) = R + x y + + jxy { x y + jxy = R (x y + + jxy)(x y + jxy) { x y + = R (x y + ) + (xy) j xy (x y + ) + (xy) ενώ το φανταστικό της μέρος - από την τελευταία σχέση παραπάνω - ισούται με { I{f(z) = I (x + jy) + { = I x y + + jxy { x y + jxy = R (x y + ) + (xy) = (.) (.) x y + (x y + ) + 4x y (.3) xy = (x y + ) + 4x y (.4) Οι γραφικές παραστάσεις τους απεικονίζονται στο Σχήμα.3. Ας βρούμε τώρα τη γραφική παράσταση του μέτρου Σχήμα.3: Πραγματικό και Φανταστικό μέρος της συνάρτησης f(z) = z +. και της φάσης της συνάρτησης f(z). Θα είναι f(z) = z + = (x + jy) + = x + jxy y + = (.5) (x y + ) + 4x y για το μέτρο, ενώ για τη φάση θα είναι I{f(z) φ f (z) = tan R{f(z) = xy tan x y + (.6) Οι γραφικές παραστάσεις τους απεικονίζονται στο Σχήμα.4. Είναι σημαντικό να συζητηθούν οι έννοιες της συνέχειας και της παραγώγισης μιγαδικών συναρτήσεων. Μια

6 8 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα Σχήμα.4: Μέτρο και Φάση της συνάρτησης f(z) = z +. μιγαδική συνάρτηση f(z) η οποία ορίζεται στο ανοικτό σύνολο A C είναι συνεχής στο σημείο z 0 A αν και μόνον αν ισχύει ότι lim f(z) = f(z 0 ) (.7) z z 0 Εάν η παραπάνω σχέση ισχύει για κάθε z 0 A τότε η μιγαδική συνάρτηση f(z) ονομάζεται συνεχής σε κάθε σημείο του A. Αντίστοιχα, μια μιγαδική συνάρτηση f(z) ορισμένη σε ένα ανοικτό σύνολο A C είναι παραγωγίσιμη σε ένα σημείο z 0 A αν υπάρχει το όριο f(z) f(z 0 ) lim (.8) z z 0 z z 0 και το οποίο συμβολίζεται με f (z 0 ). Εάν η μιγαδική συνάρτηση είναι παραγωγίσιμη σε κάθε σημείο του ανοικτού συνόλου A, τότε ονομάζεται αναλυτική. Στη συνέχεια του βιβλίου θα ασχοληθούμε με συναρτήσεις που είναι αναλυτικές σε όλο το C, οπότε θα θεωρούμε κάθε μιγαδική συνάρτηση ως αναλυτική σε όλο το πεδίο ορισμού της..4 Ημίτονα Μια πολύ σημαντική κατηγορία σημάτων είναι τα ημιτονοειδή. διεξοδικά. Ας δούμε τον γενικό τύπο των σημάτων αυτών: Γι αυτό αξίζει τον κόπο να τα εξετάσουμε x(t) = A cos(ω 0 t + φ) = A cos(πf {{ 0 t + φ) (.9) raians όπου A το πλάτος του ημιτονοειδούς, ω 0 = πf 0 η λεγόμενη κυκλική συχνότητα σε ra/s, με f 0 να είναι η συχνότητα σε Hz, και φ η φάση μετατόπισης του ημιτονοειδούς. Για αποφυγή παρεξηγήσεων, χρησιμοποιούμε το συνημίτονο cos(.) αντί για το ημίτονο sin(.) ως τη γενική μορφή ενός ημιτονοειδούς σήματος, ανεξάρτητα αν τα σήματα αυτά τα ονομάζουμε ημιτονοειδή. Άλλωστε το ημίτονο και το συνημίτονο είναι τα ίδια σήματα ακριβώς, μόνο που διαφέρουν κατά μια μετατόπιση. Ας μελετήσουμε ένα συγκεκριμένο ημιτονοειδές, το x(t) = 0 cos(π0t 0.4π) (.30) Η συχνότητά του είναι f 0 = 0 Hz, και η περίοδός του είναι T 0 = f 0 = 0. s. Η περίοδος μας δίνει τις χρονικές στιγμές όπου το σήμα επαναλαμβάνεται. Εδώ λοιπόν θα έχουμε μέγιστο τις χρονικές στιγμές t = Ανοικτό λέγεται ένα σύνολο A όταν δεν συμπεριλαμβάνεται σε αυτό το σύνορό του. Για παράδειγμα, τα σημεία (x, y) που ικανοποιούν τη σχέση x + y < r αποτελούν ένα ανοικτό σύνολο A. Το σύνορο B του ανοικτού συνόλου A είναι το σύνολο των σημείων που ικανοποιούν τη σχέση Η ένωση των δυο αυτών συνόλων αποτελεί ένα κλειστό σύνολο. x + y = r

7 Κεφάλαιο. Μαθηματικό Υπόβαθρο 9..., 0., 0., 0, 0., 0.,... Επομένως x(t + T 0 ) = x(t) (.3) cos(πf 0 (t + T 0 ) + φ) = cos(πf 0 t + φ) (.3) cos(πf 0 t + πf 0 T 0 + φ) = cos(πf 0 t + φ) = cos(πf 0 t + kπ + φ), k N (.33) Παρατηρούμε ότι θα πρέπει να ισχύει πf 0 T 0 = kπ T 0 = k f 0 (.34) Ονομάζουμε βασική περίοδο ή απλά περίοδο του σήματος την τιμή του T 0 για k =. ημιτονοειδούς σήματος θα δίδεται από τη σχέση: Ετσι η περίοδος ενός και επίσης Επομένως T 0 = f 0 = 0 = 0. Στο Σχήμα.5 βλέπουμε μερικά ημιτονοειδή για διάφορες συχνότητες f 0 : για f 0 = 0 Hz, το x (t) = 5 cos(π0t) = 5, για f 0 = 0 Hz, το x (t) = 5 cos(π0t), και για f 0 = 0 Hz, το x 3 (t) = 5 cos(π0t). Για f = 0 έχουμε το σταθερό σήμα x(t) = 5, t R. Το σήμα αυτό λέγεται και DC (Direct Current) συνιστώσα. Αυτή η ονομασία προέρχεται - και χρησιμοποιείται α- κόμα - από την ηλεκτρονική και έχει μείνει μέχρι σήμερα..4. Μετατόπιση Φάσης T 0 = f 0 (.35) ω 0 = πf 0 T 0 = π ω 0 (.36) t Σχήμα.5: Ημιτονοειδή για διάφορες συχνότητες f 0. Η συχνότητα f 0 καθορίζει το κάθε πότε επαναλαμβάνονται τα μέγιστα και τα ελάχιστα ενός ημιτονοειδούς, ενώ η φάση φ καθορίζει το πού ακριβώς αυτά βρίσκονται. Αν φ = 0 τότε το πρώτο μέγιστο βρίσκεται στο t = 0 και έχει τιμή A cos(0) = A, ενώ σε κάθε άλλη περίπτωση όπου φ ( π, π] {0, το πρώτο μέγιστο έχει μετατοπιστεί στο χρόνο και έχει τιμή A cos(φ) A. Ομοια ισχύουν και για τα ελάχιστα. Ας συμβολίσουμε με x 0 (t) το ημιτονοειδές σήμα με φ = 0: x 0 (t) = A cos(πf 0 t + φ) = A cos(πf 0 t) (.37) φ=0 Εστω λοιπόν ότι καθυστερούμε το σήμα x 0 (t) κατά t = t 0 > 0. Τότε: x 0 (t t 0 ) = A cos(πf 0 (t t 0 )) = A cos(πf 0 t πf 0 t 0 ) = A cos(πf 0 t + φ) (.38) όπου θέσαμε φ = πf 0 t 0. Ομως, T 0 = f 0, επομένως έχουμε φ = πf 0 t 0 = π t 0 T 0, (.39) Αυτή η σχέση μας υποδεικνύει την τιμή που πρέπει να έχει η φάση φ για να έχουμε καθυστέρηση του σήματος κατά t = t 0. Ομοια συζήτηση μπορεί να γίνει και για προήγηση του σήματος κατά t = t 0 < 0. Ενα παράδειγμα όπου απεικονίζονται όλα τα παραπάνω t t - cos(φ) Σχήμα.6: Φάση φ, μετατόπιση t 0, και η μεταξύ τους σχέση.

8 0 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα φαίνεται στο Σχήμα.6. Εδώ θα πρέπει να διευκρινήσουμε την ορολογία. Φάση ονομάζεται η ποσότητα που υπάρχει στο όρισμα του cos(.), δηλαδή η ποσότητα: πf 0 t + φ. Φάση μετατόπισης ονομάζεται η ποσότητα φ. Ενα μικρό μπέρδεμα που προκύπτει πολύ συχνά στην βιβλιογραφία είναι ότι για λόγους απλότητας η φάση μετατόπισης αναφέρεται απλά ως φάση. Από εδώ και στο εξής θα αναφερόμαστε συχνά στην φάση μετατόπισης απλά ως φάση ενώ θα διαχωρίζουμε τις δύο φάσεις όταν αυτό είναι αναγκαίο. Γενικά, εάν ένα σήμα έχει περίοδο T 0, η μετατόπιση του είναι φραγμένη: t 0 T 0 (.40) Φυσικά και μπορούμε να μετακινήσουμε περισσότερο το σήμα, το αποτέλεσμα όμως που θα λάβουμε είναι το ίδιο, αφού το σήμα είναι περιοδικό με περίοδο T 0. Επομένως από τις Σχέσεις (.39) και (.40) έχουμε π φ < π (.4).4. Άθροισμα δυο ημιτόνων Αν έχουμε δυο ημίτονα ίδιας συχνότητας αλλά με διαφορετικές φάσεις, μπορούμε να τα αθροίσουμε σε ένα ημίτονο ίδιας συχνότητας. Η τριγωνομετρία μας βοηθά σε αυτό, δίνοντάς μας τη γνωστή σχέση A cos(πf 0 t + φ) = A cos(πf 0 t) cos(φ) A sin(πf 0 t) sin(φ) (.4) Αν τώρα θέσουμε τότε η Σχέση (.4) γράφεται X = A cos(φ) (.43) Y = A sin(φ) (.44) A cos(πf 0 t + φ) = X cos(πf 0 t) + Y sin(πf 0 t) (.45) Οι ποσότητες X, Y αντιστοιχούν στο ορθογώνιο τρίγωνο που σχηματίζεται από το μιγαδικό αριθμό z = X jy στο μιγαδικό επίπεδο (βλέπε Σχήμα.7). Πώς το καταλαβαίνουμε αυτό; Είναι και A cos(πf 0 t + φ) = R{Ae jφ e jπf0t (.46) -Y Im{z 0 X (X,-Y) Re{z Σχήμα.7: Μιγαδικός αριθμός z = X jy στην πρόσθεση δυο ημιτόνων ίδιας συχνότητας. X cos(πf 0 t) + Y sin(πf 0 t) = R{Xe jπf0t + R{Y e j π e jπf 0t (.47) αφού sin(πf 0 t) = cos(πf 0 t π/). Άρα R{Ae jφ e jπf0t = R{Xe jπf0t + R{Y e j π e jπf 0t (.48) R{Ae jφ e jπf0t = R{Xe jπf0t + Y e j π e jπf 0t (.49) R{Ae jφ e jπf0t = R{(X + Y e j π )e jπf 0t (.50) R{Ae jφ e jπf0t = R{(X jy )e jπf0t (.5) αφού e jπ/ = j. Άρα πράγματι ο μιγαδικός αυτός μπορεί να γραφεί σε πολική μορφή ως z = X jy = Ae jφ = ( ) X + Y e j tan Y X (.5) δηλ. τελικά A = X + Y (.53) ( φ = tan Y ) X (.54)

9 Κεφάλαιο. Μαθηματικό Υπόβαθρο Άρα για να βρούμε τις τιμές των A και φ, η πολική μορφή είναι πολύ βολική και μας δίνει κατευθείαν το αποτέλεσμα. Υπενθυμίζεται ότι η φάση φ πρέπει πάντα να εκφράζεται στο διάστημα ( π, π]. Η παραπάνω απλή περίπτωση γίνεται πιο σύνθετη αν θέλουμε να γράψουμε το άθροισμα A cos(πf 0 t + φ ) + B cos(πf 0 t + φ ) (.55) ως έναν ημιτονοειδή όρο. Εδώ η πολική μορφή αποτελεί σχεδόν μονόδρομο για μια εύκολη λύση. x(t) = A cos(πf 0 t + φ ) + B cos(πf 0 t + φ ) (.56) = R{Ae j(πf0t+φ) + R{Be j(πf0t+φ) (.57) = R{Ae jπf0t e jφ + R{Be jπf0t e jφ (.58) = R{Ae jπf0t e jφ + Be jπf0t e jφ (.59) = R{(Ae jφ + Be jφ )e jπf0t (.60) = R{Ae jφ e jπf0t (.6) = A cos(πf 0 t + φ) (.6) με A = R{Ae jφ + Be jφ + I{Ae jφ + Be jφ (.63) φ = tan I{Aejφ + Be jφ R{Ae jφ + Be jφ (.64).4.3 Άθροισμα N ημιτόνων Ακόμα γενικότερα, έστω ότι έχουμε ένα πιο σύνθετο άθροισμα, το οποίο αποτελείται από πολλά ημιτονοειδή ίδιας συχνότητας, το οποίο περιγράφεται ως x(t) = N A k cos(πf 0 t + φ k ) (.65) k= Η έκφραση αυτή μπορεί να απλοποιηθεί αρκετά, αλλά αυτό είναι δύσκολο να γίνει με τους γνωστούς τύπους της τριγωνομετρίας που δείξαμε στην προηγούμενη παράγραφο. Αν χρησιμοποιήσουμε όμως πολικές μορφές υπάρχει αρκετή απλοποίηση: N N x(t) = A k cos(πf 0 t + φ k ) = R{A k e j(πf0t+φk) (.66) k= k= k= (.67) { N { [ N ] = R A k e j(πf0t+φ k) = R A k e jφ k e j(πf0t) = R{Ae jφ e j(πf0t) (.68) k= (.69) = R{A cos(πf 0 t + φ) + ja sin(πf 0 t + φ) = A cos(πf 0 t + φ) (.70) όπου ( N A = ( N R{A k e jφ k ) + I{A k e jφ k ) (.7) φ = tan k= N I{A k e jφ k k= N R{A k e jφ k k= k= (.7)

10 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα Σε αυτό το παράδειγμα, πήγαμε από πολικές συντεταγμένες σε καρτεσιανές, για να διευκολύνουμε την πρόσθεση των μιγαδικών αριθμών, και μετά επιστρέψαμε πίσω στις πολικές συντεταγμένες..4.4 Περιοδικότητα N ημιτόνων Γνωρίζουμε ότι ένα ημίτονο A cos(πf 0 t+φ 0 ) είναι πάντα περιοδικό με περίοδο T 0 = /f 0 s. Τι συμβαίνει όμως όταν έχουμε αθροίσματα ημιτόνων; Είναι το άθροισμα N ημιτόνων περιοδικό; Κι αν ναι, υπό ποιές συνθήκες; Ας ξεκινήσουμε με ένα απλό άθροισμα δυο ημιτόνων ως x(t) = cos(πf t + φ ) + cos(πf t + φ ) (.73) Καθένα από τα επιμέρους ημίτονα έχει περίοδο T = /f και T = /f, αντίστοιχα. Εστω ότι υπάρχει αριθμός T ο οποίος αποτελεί την περίοδο του σήματος x(t). Τότε μπορούμε να γράψουμε x(t) = x(t + T ) (.74) cos(πf t + φ ) + cos(πf t + φ ) = cos(πf (t + T ) + φ ) + cos(πf (t + T ) + φ ) (.75) cos(πf t + φ ) + cos(πf t + φ ) = cos(πf t + πf T + φ ) + cos(πf t + πf T + φ ) (.76) Για να ισχύει η τελευταία ισότητα, πρέπει { { πf T = πk, k Z πf T = πl, l Z f T = k, k Z f T = l, l Z (.77) και άρα Αναδιατάσσοντας, έχουμε T = k f = l f = kt = lt, k, l Z (.78) k l = f f = T T, k, l Z (.79) Η παραπάνω σχέση μας λέει ότι για να είναι περιοδικό το σήμα x(t) πρέπει ο λόγος των περιόδων ή των συχνοτήτων των επιμέρους ημιτόνων να είναι λόγος ακεραίων. Αν ο λόγος των περιόδων ή των συχνοτήτων δεν είναι λόγος ακεραίων, τότε το σήμα δεν είναι περιοδικό. Ομως η παραπάνω μελέτη μας πληροφορεί αν το σήμα είναι περιοδικό ή όχι. Δε μας πληροφορεί για το ποιά είναι η περίοδός του, σε περίπτωση που αυτό είναι περιοδικό. Ομως από τη σχέση T = kt = lt, k, l Z (.80) καταλαβαίνουμε ότι η περίοδος T αποτελεί το ελάχιστο κοινό πολλαπλάσιο - Ε.Κ.Π των περιόδων T, T. Αντίστοιχα, αν η παραπάνω σχέση γραφεί ως T = k l = f f, k, l Z (.8) καταλαβαίνουμε ότι η θεμελιώδης συχνότητα f 0 του σήματος αποτελεί το μέγιστο κοινό διαιρέτη - Μ.Κ.Δ των συχνοτήτων f, f. Παράδειγμα: Ας ελέγξουμε αν το σήμα x(t) = cos(π00t + π/3) sin(π400t) + 3 cos(π500t π/6) (.8) είναι περιοδικό. Αν υπάρχει περίοδος T, τότε για αυτή θα πρέπει να ισχύει T = k 00 = l 400 = m, k, l, m Z (.83) 500 Προφανώς ο λόγος όλων των περιόδων ή συχνοτήτων ανά δυο είναι λόγος ακεραίων, άρα το σήμα είναι περιοδικό.

11 Κεφάλαιο. Μαθηματικό Υπόβαθρο 3 Η θεμελιώδης του συχνότητα δίνεται ως Άρα η περίοδος του σήματος είναι T 0 = /f 0 = 0.0 s. f 0 = Μ.Κ.Δ{00, 400, 500 = 00 Hz (.84) Παράδειγμα: Ας ελέγξουμε αν το σήμα x(t) = cos(π00t π/5) + sin(400t) + sin(π500t + π/9) (.85) είναι περιοδικό. Αν υπάρχει περίοδος T, τότε για αυτή θα πρέπει να ισχύει T = k 00 = l 400 π = m, k, l, m Z (.86) 500 Παρατηρήστε ότι ο λόγος των δυο πρώτων συχνοτήτων δεν είναι λόγος ακεραίων, αφού π = 400π 400 = π k, k, l Z (.87) l μια και ο αριθμός π είναι άρρητος αριθμός. Άρα το σήμα x(t) δεν είναι περιοδικό, παρ όλο που τα επιμέρους ημίτονα είναι περιοδικά!.5 Ανάπτυγμα σε Μερικά Κλάσματα Σε αυτήν την Παράγραφο, θα περιγράψουμε την μέθοδο του Αναπτύγματος σε Μερικά Κλάσματα (Partial Fraction Expansion - PFE), που θα μας είναι χρήσιμη στη μελέτη σημάτων και συστημάτων γενικότερα. Οπως λέει και το όνομά της, η PFE διασπά μια ρητή συνάρτηση F (x), με συνήθως υψηλής τάξης πολυώνυμα στον αριθμητή και στον παρονομαστή, σε απλά κλάσματα, με σταθερά ή πρωτοβάθμια πολυώνυμα στον αριθμητή και πρωτοβάθμια ή δευτεροβάθμια πολυώνυμα στον παρονομαστή. Η μέθοδος που ακολουθούμε για την PFE είναι πολύ απλή, και απλά χρειάζεται τριβή για να τη συνηθίσει κανείς. Υπάρχουν δυο συνήθεις περιπτώσεις PFE, οι οποίες εξαρτώνται από την ταξη των ριζών του παρονομαστή. Πρέπει να σημειωθεί ότι η PFE εφαρμόζεται μόνον όταν η τάξη του πολυωνύμου του αριθμητή είναι γνήσια μικρότερη της τάξης του πολυωνύμου του παρονομαστή. Αν δεν ισχύει αυτό, τότε πρέπει να κάνουμε πρώτα διαίρεση πολυωνύμων αριθμητή και παρονομαστή, ώστε να καταλήξουμε σε περίπτωση που μπορούμε να εφαρμόσουμε PFE. Διακρίνουμε λοιπόν τις περιπτώσεις:. Ο παρονομαστής έχει απλές ρίζες. Ο παρονομαστής έχει μια ή περισσότερες ρίζες πολλαπλότητας r.5. Απλές ρίζες Θεωρούμε πρώτα την πιο απλή περίπτωση, όπου η συνάρτησή μας F (x) = P (x) Q(x) (.88) έχει απλές ρίζες στον παρονομαστή της, Q(x). Θεωρήστε το ακόλουθο παράδειγμα: F (x) = b mx m + b m x m + + b x + b 0 x n + a n x n, m < n (.89) + + a x + a 0 P (x) = (x ρ )(x ρ ) (x ρ n )

12 4 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα Μπορούμε να δείξουμε ότι η παραπάνω σχέση μπορεί να γραφεί ως F (x) = k + k + + k n (.90) x ρ x ρ x ρ n Για να βρούμε τον συντελεστή k i, πολλαπλασιάζουμε και τις δυο πλευρές της παραπάνω σχέσης με (x ρ ), και έπειτα θέτουμε x = ρ. Άρα (x ρ )F (x) = x=ρ [ k + k (x ρ ) x ρ + k 3(x ρ 3 ) x ρ k n(x ρ ) x ρ n ] x=ρ (.9) Ολοι οι όροι στη δεξιά πλευρά απαλείφονται, εκτός του k. Άρα καταλήγουμε στο k = (x ρ )F (x) (.9) x=ρ Παρόμοια, καταλήγουμε ότι k i = (x ρ i )F (x), i =,,, n (.93) x=ρi Η παραπάνω διαδικασία δουλεύει ανεξάρτητα από το αν οι ρίζες είναι πραγματικές ή μιγαδικές..5. Ρίζες πολλαπλότητας r Αν η συνάρτηση F (x) έχει πολλαπλή ρίζα, με πολλαπλότητα r, στον παρονομαστή, τότε θα είναι της μορφής F (x) = P (x) (x λ) r (x ρ )(x ρ )(x ρ 3 ) (x ρ j ) (.94) Το Ανάπτυγμα σε Μερικά Κλάσματα για αυτή τη συνάρτηση δίνεται ως 0 F (x) = (x λ) r + (x λ) r + + r (x λ) + k + k + + k n (.95) x ρ x ρ x ρ n Οι συντελεστές k i αντιστοιχούν στις ρίζες χωρίς πολλαπλότητα και υπολογίζονται όπως περιγράψαμε στην προηγούμενη παράγραφο. Για να βρούμε τους συντελεστές 0,, r, πολλαπλασιάζουμε και τα δυο μέλη με (x λ) r : (x λ) r F (x) = 0 + (x λ) + (x λ) + + r (x λ) r + + k (x λ) r x ρ + k (x λ) r x ρ + + k n (x λ) r x ρ n (.96) Θέτοντας x = λ και στα δυο μέλη, έχουμε (x λ) r F (x) = 0 (.97) x=λ Άρα το 0 υπολογίζεται κρύβοντας τον όρο (x λ) r στην F (x), και θέτοντας x = λ στη σχέση που απομένει. Αν παραγωγίσουμε τη Σχέση (.96) ως προς x, το δεξιό μέλος καταλήγει στο + όροι που περιέχουν το (x λ) στους αριθμητές. Θέτοντας x = λ και στα δυο μέλη, έχουμε [ ] (x λ) r F (x) = (.98) x x=λ Άρα, το υπολογίζεται κρύβοντας τον όρο (x λ) r από τον όρο F (x), παραγωγίζοντας την υπόλοιπη έκφραση ως προς x και μετά θέτοντας x = λ. Συνεχίζοντας κατ αυτόν τον τρόπο, έχουμε ότι i = i i! x i [(x λ)r F (x)] (.99) x=λ Άρα ο συντελεστής i υπολογίζεται κρύβοντας τον όρο (x λ) r στο F (x), υπολογίζοντας μετά την i οστή παράγωγο την έκφρασης που απομένει, διαιρώντας με i!, και τέλος θέτοντας x = λ.

13 Κεφάλαιο. Μαθηματικό Υπόβαθρο 5 Υπάρχουν αρκετές συντομεύσεις και παραλλαγές που μπορούν να γίνουν για να διευκολυνθεί η επίτευξη της PFE, αλλά οι παραπάνω δυο περιπτώσεις είναι οι πιο γενικές. Ανάπτυγμα σε Μερικά Κλάσματα : Απλές Ρίζες Αναπτύξτε σε Μερικά Κλάσματα τη συνάρτηση f(x) = 3x + x x 6 (.00) Λύση: Η τάξη του πολυωνύμου του αριθμητή είναι μικρότερη του παρονομαστή, άρα μπορούμε να εφαρμόσουμε απευθείας το ανάτπυγμα. Θα είναι με f(x) = 3x + x x 6 = 3x + (x + )(x 3) = A x + + B x 3 (.0) 3x + A = (x 3)(x + ) (x + ) x= 3x = = = (.0) x 3 x= 5 3x + B = (x + )(x 3) (x 3) x=3 3x + = = 9 + = 4 (.03) x + x=3 5 Οπότε f(x) = 4 x 3 x + (.04) Ανάπτυγμα σε Μερικά Κλάσματα : Πολλαπλή Ρίζα Αναπτύξτε σε Μερικά Κλάσματα τη συνάρτηση f(x) = x4 5x 3 + 6x 8 x 3 3x (.05) Λύση: Εδώ η τάξη του πολυωνύμου του αριθμητή είναι μεγαλύτερη του παρονομαστή, οπότε πριν το ανάπτυγμα θα χρειαστεί διαίρεση των πολυωνύμων. Η διαίρεση θα σταματήσει όταν το πολυώνυμο του υπολοίπου έχει μικρότερη τάξη από αυτή του διαιρέτη. Η διαίρεση φαίνεται στο Σχήμα.8. Άρα θα είναι f(x) = x4 5x 3 + 6x 8 x 3 3x 8 = x x 3 3x (.06) = x + 8 x (x 3) = x + A x + B x + C x 3 (.07) Οι συντελεστές A, B, C δίνονται ως (δείτε τις Σχέσεις (.93,.99) ) A = [ x x 8 x=0 x = (x 3)] 8 8 x=0 = x x 3 x=0 (x 3) = (.08) B = 8 x=0 x (x 3) x = 8 = 6 (.09) x 3 x=0 C = 8 (x 3)x (x 3) x=3 = 8 x=3 x = (.0) x 4-5x 3 + 6x - 8 x 4-3x 3 - x 3 + 6x x 3 + 6x 8 x 3-3x x- Σχήμα.8: Διαίρεση πολυωνύμων. Άρα τελικά f(x) = x + x + 6 x x 3 (.)

14 6 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα Ανάπτυγμα σε Μερικά Κλάσματα : Μιγαδική Συνάρτηση Αναπτύξτε σε Μερικά Κλάσματα τη συνάρτηση f(x) = 4 + jx + 3jx x (.) Λύση: Η τάξη του πολυωνύμου του αριθμητή είναι μικρότερη του παρονομαστή οπότε μπορούμε να εφαρμόσουμε κατευθείαν το ανάπτυγμα. Θα είναι με f(x) = 4 + jx + 3jx x = 4 + jx ( + jx)( + jx) = A + jx + B + jx (.3) 4 + jx A = ( + jx)( + jx) ( + jx) jx= = 4 + jx = 3 (.4) + jx jx= 4 + jx B = ( + jx)( + jx) ( + jx) jx= = 4 + jx = (.5) + jx jx= Άρα.6 Χρήσιμες Σχέσεις f(x) = 3 + jx + jx (.6) Ας αναφέρουμε μερικές χρήσιμες σχέσεις από την Τριγωνομετρία και τον Απειροστικό Λογισμό οι οποίες χρησιμοποιούνται συχνά, ώστε ο αναγνώστης να τις έχει διαθέσιμες χωρίς να χρειάζεται να ανατρέχει σε άλλες πηγές. Ο Πίνακας.4 αναφέρει μερικές χρήσιμες τριγωνομετρικές ταυτότητες, ενώ οι Πίνακες.5 και.6 περιλαμβάνουν σχέσεις παραγώγων και ολοκληρωμάτων μιας μεταβλητής, αντίστοιχα. Τριγωνομετρικές Σχέσεις Α/Α Σχέση Α/Α Σχέση cos(x ± π/) = sin(x) sin(x ± π/) = ± cos(x) 3 sin(x) = sin(x) cos(x) 4 sin (x) + cos (x) = 5 cos(x) = cos (x) sin (x) 6 cos (x) = ( + cos(x)) 7 sin (x) = ( cos(x)) 8 sin(x ± y) = sin(x) cos(y) ± cos(x) sin(y) tan(x) ± tan(y) 9 cos(x ± y) = cos(x) cos(y) sin(x) sin(y) 0 tan(x ± y) = tan(x) tan(y) sin(x) sin(y) = (cos(x y) cos(x + y)) cos(x) cos(y) = (cos(x y) + cos(x + y)) 3 sin(x) cos(y) = (sin(x y) + sin(x + y)) Πίνακας.4: Πίνακας Χρήσιμων Τριγωνομετρικών Σχέσεων

15 Κεφάλαιο. Μαθηματικό Υπόβαθρο 7 Παράγωγοι Α/Α Σχέση Α/Α Σχέση x f(y) = y f(y) (f(x)g(x)) = f(x) g(x) + g(x) y x x x x f(x) 3 cos(ax)x = a sin(ax) 4 ( f(x) ) = g(x) xf(x) f(x) x g(x) x g(x) g (x) 5 x xn = nx n 6 x ln(ax) = x 7 x eax = ae ax 8 sin(ax) = a cos(ax) x 9 x cos(ax) = a sin(ax) 0 x tan(ax) = a cos (ax) a a x sin (ax) = a x x cos (ax) = a x a 3 x tan (ax) = + a x Πίνακας.5: Πίνακας Χρήσιμων Παραγώγων Ολοκληρώματα Α/Α ( ) f(x) x g(x) Σχέση x = f(x)g(x) sin(ax)x = a cos(ax) cos(ax)x = a sin(ax) sin (ax)x = x sin(ax) 4a cos (ax)x = x + sin(ax) 4a ( x f(x) ) g(x)x x sin(ax)x = (sin(ax) ax cos(ax)) a x cos(ax)x = (cos(ax) + ax sin(ax)) a x sin(ax)x = a 3 (ax sin(ax) cos(ax) a x cos(ax)) x cos(ax)x = a 3 (ax cos(ax) sin(ax) + a x sin(ax)) tan(x) ± tan(y) 0 tan(x ± y) = tan(x) tan(y) e ax x = a eax xe ax x = eax (ax ) a 3 x e ax x = eax a 3 (a x ax + ) 4 e ax sin(bx)x = eax a (a sin(bx) b cos(bx)) + b 5 e ax cos(bx)x = eax a (a cos(bx) + b sin(bx)) + b 6 x + a x = x a tan a x 7 x + a x = ln(x + a ) Πίνακας.6: Πίνακας Χρήσιμων Ολοκληρωμάτων

16 8 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα Σειρές Α/Α Σχέση Σχέση 3 4 N n=0 N n=0 a n = an a na n = (N )an+ Na N + a ( a) N n=0 N n = N N(N ) a n = an an+ a n=n + n=0 + n=0 n=0 N a n = a, a < na n = a ( a), a < n = N(N )(N ) 6 Πίνακας.7: Πίνακας Χρήσιμων Αθροισμάτων. n=n c = c(n N + ).7 Ασκήσεις. Για τους μιγαδικούς z = j5 (.7) z = 8 + j3 (.8) βρείτε γεωμετρικά και αλγεβρικά τα αποτελέσματα των πράξεων z z, z + z, z /z, z z (.9). Για τους μιγαδικούς z = + j (.0) z = + j (.) βρείτε γεωμετρικά και αλγεβρικά τα αποτελέσματα των πράξεων z z, z + z, z /z, z z, /z, /z (.) 3. Αν z = r e jθ και z = r e jθ, αποδείξτε τις σχέσεις { z (αʹ) R = [ z z + z ] z z z z (βʹ) ( z z ) z + z ( z + z ) 4. Λύστε τις εξισώσεις με z μιγαδικό αριθμό. z 5 = (.3) z = j (.4) z 4 = 6 (.5) 5. Εστω {z i ένα πεπερασμένο σύνολο μιγαδικών α- ριθμών. Δείξτε ότι z i = ( ( ) ( )) z i cos θ i + j sin θ i i i i i (.6) όπου z i = z i e jθi. 6. Χρησιμοποιώντας τη σχέση του Euler, γράψτε το cos(3θ) ως συνάρτηση του sin(θ) και του cos(θ). 7. Χρησιμοποιώντας τη σχέση του Euler, δείξτε ότι 8. Δείξτε ότι π 0 cos 4 (θ)θ = 3 4 π (.7) π 0 sin 3 (5t)t = 4 5 (.8) με χρήση των σχέσεων του Euler και της ταυτότητας (a b) 3 = a 3 3a b + 3ab b Γράψτε στη μορφή x + jy το μιγαδικό αριθμό z = e ej. 0. Υπολογίστε το αποτέλεσμα της πράξης ( 3 ) 00 + j e j4π/3 (.9). Βρείτε όλες τις δυνατές τιμές του θ που ικανοποιούν την εξίσωση R{( + j)e jθ = (.30). Δώστε μια γεωμετρική ερμηνεία στην εξίσωση και λύστε την αλγεβρικά. 3. Να λυθεί η εξίσωση z + = z (.3) z = R{z + (.3)

17 Κεφάλαιο. Μαθηματικό Υπόβαθρο 9 4. Γνωρίζουμε ότι για x R ισχύει Ισχύει όμως για z C; e x = e x (.33) e z = e z (.34) 5. Βρείτε ποιά από τα παρακάτω σήματα είναι περιοδικά και υπολογίστε την περίοδό τους, όπου αυτή υπάρχει. (αʹ) x (t) = je j5t (βʹ) x (t) = e 3+j)t (γʹ) x 3 (t) = 3 sin(t) + sin(3t) (δʹ) x 4 (t) = 6 + sin(t) + 4 cos(7t) (εʹ) x 5 (t) = sin(t) + 4 cos(7πt) 6. Βρείτε ποιά από τα παρακάτω σήματα είναι περιοδικά και υπολογίστε την περίοδό τους, όπου αυτή υπάρχει. (αʹ) x(t) = cos(3t + π/4) (βʹ) x(t) = e j(πt ) (γʹ) x(t) = (sin(t π/6)) (δʹ) x(t) = + n= e (t 3n) 7. Θεωρήστε το περιοδικό σήμα x(t) = A cos(πf 0 t) με περίοδο T 0 = /f 0. (αʹ) Δείξτε ότι η μετατόπιση του σήματος κατά 0 τ < T 0 ισοδυναμεί με αρχική μετατόπιση φάσης 0 φ < π. (βʹ) Ποιά θα πρέπει να είναι τα όρια του τ για να έχουμε π φ < π; 8. Γράψτε το άθροισμα ( x(t) = cos 0πt + π ) + ( cos 0πt 3π ) 3 4 (.35) στη μορφή x(t) = A cos(πf 0 t + φ) (.36) 9. Γράψτε το σήμα ( x(t) = 7 cos πf 0 t + π ) + 6 cos(πf 0 t) (.37) 4 στη μορφή 0. Εστω το σήμα x(t) = A cos(πf 0 t + φ) (.38) ( x(t) = 7 cos πf 0 t + 3π ) + ( cos πf 0 t π ) 4 (.39) Βρείτε το σήμα z(t) τέτοιο ώστε x(t) = R{z(t).. Λύστε την εξίσωση ( π ) y(t) = y(t ) + 4 cos 3 t θέτοντας όπου y(t) = A cos ( π 3 t ). (.40)

Im{z} x. Re{z} -y. R{z} = x (1.1) I{z} = y (1.2) z = x jy (1.3)

Im{z} x. Re{z} -y. R{z} = x (1.1) I{z} = y (1.2) z = x jy (1.3) Κεφάλαιο Μαθηματικό Υπόβαθρο. Εισαγωγή Η μελέτη των σημάτων και των συστημάτων που θα παρουσιαστούν στη συνέχεια βασίζεται κατά κύριο λόγο σε βασικές γνώσεις μιγαδικής ανάλυσης. Εν γένει, η θεωρία σημάτων

Διαβάστε περισσότερα

x = 0 (1) x 2 = 1 x = ± 1 (2)

x = 0 (1) x 2 = 1 x = ± 1 (2) Μαθηματικό Υπόβαθρο.3 Εισαγωγή Η μελέτη των σημάτων και των συστημάτων που θα παρουσιαστούν στη συνέχεια βασίζεται κατά κύριο λόγο σε βασικές γνώσεις Απειροστικού Λογισμού και Μιγαδικών Αριθμών. Εν γένει,

Διαβάστε περισσότερα

Im 4. x = 0 (2.1) x 2 = 1 x = ± 1 (2.2)

Im 4. x = 0 (2.1) x 2 = 1 x = ± 1 (2.2) Κεφάλαιο Μαθηματικό Υπόβαθρο. Εισαγωγή Η μελέτη των σημάτων και των συστημάτων που θα παρουσιαστούν στη συνέχεια βασίζεται κατά κύριο λόγο σε βασικές γνώσεις Απειροστικού Λογισμού και Μιγαδικών Αριθμών.

Διαβάστε περισσότερα

Μιγαδική ανάλυση Μέρος Α Πρόχειρες σημειώσεις 1. Μιγαδικοί αριθμοί. ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Μιγαδική Ανάλυση Α 1

Μιγαδική ανάλυση Μέρος Α Πρόχειρες σημειώσεις 1. Μιγαδικοί αριθμοί. ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Μιγαδική Ανάλυση Α 1 ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Μιγαδική Ανάλυση Α 1 Μιγαδική ανάλυση Μέρος Α Πρόχειρες σημειώσεις 1 Μιγαδικοί αριθμοί Τι είναι και πώς τους αναπαριστούμε Οι μιγαδικοί αριθμοί είναι μια επέκταση του συνόλου

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Εισαγωγή στα Σήματα 1. Σκοποί της Θεωρίας Σημάτων 2. Κατηγορίες Σημάτων 3. Χαρακτηριστικές Παράμετροι

Διαβάστε περισσότερα

x(t) = sin 2 (5πt) cos(22πt) = x 2 (t)dt

x(t) = sin 2 (5πt) cos(22πt) = x 2 (t)dt ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-5: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 6-7 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής Λυµένες Ασκήσεις - Σειρές Fourier. Εστω το σήµα xt

Διαβάστε περισσότερα

x(t) = 2 + cos(2πt) sin(πt) 3 cos(3πt) cos(θ + π) = cos(θ). (3)

x(t) = 2 + cos(2πt) sin(πt) 3 cos(3πt) cos(θ + π) = cos(θ). (3) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-5: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 5-6 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής Λυµένες Ασκήσεις - Σειρές Fourier. Να σχεδιάσετε το

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Αντίστροφος Μετασχηματισμός Laplace Στην

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 0 Μιγαδικοί Αριθμοί

Κεφάλαιο 0 Μιγαδικοί Αριθμοί Κεφάλαιο 0 Μιγαδικοί Αριθμοί 0 Βασικοί ορισμοί και πράξεις Είναι γνωστό ότι δεν υπάρχει πραγματικός αριθμός που επαληθεύει την εξίσωση x Η ανάγκη επίλυσης τέτοιων εξισώσεων οδηγεί στο σύνολο των μιγαδικών

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Αντίστροφος Μετασχηματισμός Laplace Στην

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου 1. Μοναδιαία Βηματική Συνάρτηση 2. Κρουστική Συνάρτηση ή

Διαβάστε περισσότερα

I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr

I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr I ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ i e ΜΕΡΟΣ Ι ΟΡΙΣΜΟΣ - ΒΑΣΙΚΕΣ ΠΡΑΞΕΙΣ Α Ορισμός Ο ορισμός του συνόλου των Μιγαδικών αριθμών (C) βασίζεται στις εξής παραδοχές: Υπάρχει ένας αριθμός i για τον οποίο ισχύει i Το σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier 1. Ανάπτυγμα σήματος σε Σειρά Fourier

Διαβάστε περισσότερα

Ε π ι μ έ λ ε ι α Κ Ο Λ Λ Α Σ Α Ν Τ Ω Ν Η Σ

Ε π ι μ έ λ ε ι α Κ Ο Λ Λ Α Σ Α Ν Τ Ω Ν Η Σ Ε π ι μ έ λ ε ι α Κ Ο Λ Λ Α Σ Α Ν Τ Ω Ν Η Σ 1 Συναρτήσεις Όταν αναφερόμαστε σε μια συνάρτηση, ουσιαστικά αναφερόμαστε σε μια σχέση ή εξάρτηση. Στα μαθηματικά που θα μας απασχολήσουν, με απλά λόγια, η σχέση

Διαβάστε περισσότερα

= R{(a + jb)e j2π 3 4 t } (6) a + jb = j2.707 = e j π (7) A = (9) f 0 = 3 4

= R{(a + jb)e j2π 3 4 t } (6) a + jb = j2.707 = e j π (7) A = (9) f 0 = 3 4 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-5: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 7-8 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής εύτερη Σειρά Ασκήσεων - Λύσεις Ηµεροµηνία Ανάθεσης

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά Γ Γυμνασίου

Μαθηματικά Γ Γυμνασίου Α λ γ ε β ρ ι κ έ ς π α ρ α σ τ ά σ ε ι ς 1.1 Πράξεις με πραγματικούς αριθμούς (επαναλήψεις συμπληρώσεις) A. Οι πραγματικοί αριθμοί και οι πράξεις τους Διδακτικοί στόχοι Θυμάμαι ποιοι αριθμοί λέγονται

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Φυσική Σημασία του Μετασχηματισμού Fourier Ο μετασχηματισμός Fourier

Διαβάστε περισσότερα

Homework#13 Trigonometry Honors Study Guide for Final Test#3

Homework#13 Trigonometry Honors Study Guide for Final Test#3 Homework#13 Trigonometry Honors Study Guide for Final Test#3 1. Στο παρακάτω σχήμα δίνεται ο μοναδιαίος κύκλος: Να γράψετε τις συντεταγμένες του σημείου ή το όνομα του άξονα: 1. (ε 1) είναι ο άξονας 11.

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Μετασχηματισμός Fourier Στο κεφάλαιο αυτό θα εισάγουμε και θα μελετήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ... 13 1.1 Οι συντεταγμένες ενός σημείου...13 1.2 Απόλυτη τιμή...14

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ... 13 1.1 Οι συντεταγμένες ενός σημείου...13 1.2 Απόλυτη τιμή...14 Περιεχόμενα Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ... 13 1.1 Οι συντεταγμένες ενός σημείου...13 1.2 Απόλυτη τιμή...14 Κεφάλαιο 2 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΕΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ 20 2.1 Οι συντεταγμένες

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier 1. Μετασχηματισμός Fourier

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 3 Οι ιδιότητες των αριθμών... 37 3.1 Αριθμητικά σύνολα... 37 3.2 Ιδιότητες... 37 3.3 Περισσότερες ιδιότητες...

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 3 Οι ιδιότητες των αριθμών... 37 3.1 Αριθμητικά σύνολα... 37 3.2 Ιδιότητες... 37 3.3 Περισσότερες ιδιότητες... Περιεχόμενα Πρόλογος... 5 Κεφάλαιο Βασικές αριθμητικές πράξεις... 5. Τέσσερις πράξεις... 5. Σύστημα πραγματικών αριθμών... 5. Γραφική αναπαράσταση πραγματικών αριθμών... 6.4 Οι ιδιότητες της πρόσθεσης

Διαβάστε περισσότερα

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac Σημειώσεις μαθήματος Μ1212 Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Χρήστος Κουρουνιώτης ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ 2014 Κεφάλαιο 1 Διανυσματικοί Χώροι Στο εισαγωγικό μάθημα Γραμμικής Άλγεβρας ξεκινήσαμε μελετώντας

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ, ΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙΑ( FUNCTIONS,TRIGONOMETRY)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ, ΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙΑ( FUNCTIONS,TRIGONOMETRY) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ, ΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙΑ( FUNCTIONS,TRIGONOMETRY) 3.1 ΘΕΩΡΙΑ-ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ-ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Συνάρτηση, ή απεικόνιση όπως ονομάζεται διαφορετικά, είναι μια αντιστοίχιση μεταξύ δύο συνόλων,

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο

Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζεται η ιδέα του συμπτωτικού πολυωνύμου, του πολυωνύμου, δηλαδή, που είναι του μικρότερου δυνατού βαθμού και που, για συγκεκριμένες,

Διαβάστε περισσότερα

Δηλαδή η ρητή συνάρτηση είναι πηλίκο δύο ακέραιων πολυωνύμων. Επομένως, το ζητούμενο ολοκλήρωμα είναι της μορφής

Δηλαδή η ρητή συνάρτηση είναι πηλίκο δύο ακέραιων πολυωνύμων. Επομένως, το ζητούμενο ολοκλήρωμα είναι της μορφής D ολοκλήρωση ρητών συναρτήσεων Το θέμα μας στην ενότητα αυτή είναι η ολοκλήρωση ρητών συναρτήσεων. Ας θυμηθούμε πρώτα ποιες συναρτήσεις ονομάζονται ρητές. Ορισμός: Μία συνάρτηση ονομάζεται ρητή όταν μπορεί

Διαβάστε περισσότερα

Οι Μιγαδικοί Αριθμοί

Οι Μιγαδικοί Αριθμοί Οι Μιγαδικοί Αριθμοί Οι μιγαδικοί αριθμοί αρχικά βοήθησαν στην επίλυση δευτεροβάθμιων εξισώσεων των οποίων η διακρίνουσα είναι αρνητική Το γενικότερο πρόβλημα βέβαια είναι ότι δεν υπάρχει πραγματικός αριθμός

Διαβάστε περισσότερα

Δομή της παρουσίασης

Δομή της παρουσίασης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Διάλεξη η Τα Σήματα στις Τηλεπικοινωνίες

Διαβάστε περισσότερα

(α) (β) (β) Γαλλική λέξη Magnifique. Σήμα φωνής στο χώρο της συχνότητας. Σήμα φωνής με θόρυβο στο χώρο της συχνότητας

(α) (β) (β) Γαλλική λέξη Magnifique. Σήμα φωνής στο χώρο της συχνότητας. Σήμα φωνής με θόρυβο στο χώρο της συχνότητας Κεφάλαιο 5 Ανάλυση Σημάτων στο Πεδίο της Συχνότητας 5. Εισαγωγή Ως τώρα, η όποια ανάλυση συζητήσαμε για σήματα περιελάμβανε αποκλειστικά το χώρο του χρόνου. Σε αυτό το κεφάλαιο, θα γνωρίσουμε μια άλλη

Διαβάστε περισσότερα

x[n] = x a (nt s ), n Z (11.1)

x[n] = x a (nt s ), n Z (11.1) Κεφάλαιο 11 Σήματα και Συστήματα Διακριτού Χρόνου Ως τώρα, τα σήματα που μελετήσαμε ήταν ολα συνεχούς χρόνου. Σε αυτό το κεφάλαιο, ξεκινάμε τη μελέτη μας σχετικά με την επεξεργασία σημάτων διακριτού χρόνου

Διαβάστε περισσότερα

Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις

Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις Πανεπιστήμιο Πατρών, Τμήμα Μαθηματικών Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις Χειμερινό εξάμηνο ακαδημαϊκού έτους 24-25, Διδάσκων: Α.Τόγκας ο φύλλο προβλημάτων Ονοματεπώνυμο - ΑΜ: ΜΔΕ ο φύλλο προβλημάτων Α. Τόγκας

Διαβάστε περισσότερα

1. Να χαρακτηρίσετε τις προτάσεις που ακολουθούν γράφοντας την ένδειξη Σωστό ή Λάθος και να δικαιολογήσετε την απάντησή σας.

1. Να χαρακτηρίσετε τις προτάσεις που ακολουθούν γράφοντας την ένδειξη Σωστό ή Λάθος και να δικαιολογήσετε την απάντησή σας. Κεφάλαιο Πραγματικοί αριθμοί. Οι πράξεις και οι ιδιότητές τους Κατανόηση εννοιών - Θεωρία. Να χαρακτηρίσετε τις προτάσεις που ακολουθούν γράφοντας την ένδειξη Σωστό ή Λάθος και να δικαιολογήσετε την απάντησή

Διαβάστε περισσότερα

x(t) = 4 cos(2π600t π/3) + 2 sin(2π900t + π/4) + sin(2π1200t) (1) w(t) = y(t)z(t) = 2δ(t + 1) (2) (2 sin(2π900t + π/4) t= 1 + sin(2π1200t) )

x(t) = 4 cos(2π600t π/3) + 2 sin(2π900t + π/4) + sin(2π1200t) (1) w(t) = y(t)z(t) = 2δ(t + 1) (2) (2 sin(2π900t + π/4) t= 1 + sin(2π1200t) ) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΗ ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ιάρκεια : 3 ώρες Ρήτρα τελικού : 4.0/10.0

Διαβάστε περισσότερα

Majhmatikì Upìbajro. Parˆrthma Aþ. MigadikoÐ ArijmoÐ. onìmata... tèlospˆntwn...

Majhmatikì Upìbajro. Parˆrthma Aþ. MigadikoÐ ArijmoÐ. onìmata... tèlospˆntwn... Prˆrthm Aþ Mjhmtikì Upìbjro Ισως αυτό το κεφάλαιο να έπρεπε να είναι το πρώτο, αλλά τα θέματα που συζητούνται σε αυτό το κεφάλαιο δεν ειναι εντελώς καινούρια για το φοιτητη. Εχετε ηδη μελετήσει πολλά από

Διαβάστε περισσότερα

z(t) = 5.05e j(2πf 0t 0.209) sin 3 (5t)dt = 4 15 x(t) = 4 + cos(2π100t + π/3) cos(2π250t π/7) + 2 sin(2π300t π/4) (6)

z(t) = 5.05e j(2πf 0t 0.209) sin 3 (5t)dt = 4 15 x(t) = 4 + cos(2π100t + π/3) cos(2π250t π/7) + 2 sin(2π300t π/4) (6) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 215-16 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής Πρώτη Σειρά Ασκήσεων Ηµεροµηνία Ανάθεσης : 18/2/216

Διαβάστε περισσότερα

Α ΜΕΡΟΣ - ΑΛΓΕΒΡΑ. Α. Οι πραγματικοί αριθμοί και οι πράξεις τους

Α ΜΕΡΟΣ - ΑΛΓΕΒΡΑ. Α. Οι πραγματικοί αριθμοί και οι πράξεις τους Α ΜΕΡΟΣ - ΑΛΓΕΒΡΑ Κεφάλαιο 1 ο ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΠΑΡΑΣΤΑΣΕΙΣ 1.1 Πράξεις με πραγματικούς αριθμούς Α. Οι πραγματικοί αριθμοί και οι πράξεις τους 1. Ποιοι αριθμοί ονομάζονται: α) ρητοί β) άρρητοι γ) πραγματικοί;

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετασχηματισμός Fourier 1. Ορισμός του Μετασχηματισμού Fourier 2. Φυσική Σημασία του Μετασχηματισμού

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα

Σήματα και Συστήματα Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 12: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού aplace Ο αντίστροφος Μετασχηματισμός aplace Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ιδιότητες του Μετασχηματισμού aplace 1. Ιδιότητες

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα συντεταγμένων

Συστήματα συντεταγμένων Συστήματα συντεταγμένων Χρησιμοποιούνται για την περιγραφή της θέσης ενός σημείου στον χώρο. Κοινά συστήματα συντεταγμένων: Καρτεσιανό (x, y, z) Πολικό (r, θ) Καρτεσιανό σύστημα συντεταγμένων Οι άξονες

Διαβάστε περισσότερα

Παραρτήματα. Παράρτημα 1 ο : Μιγαδικοί Αριθμοί

Παραρτήματα. Παράρτημα 1 ο : Μιγαδικοί Αριθμοί Παράρτημα ο : Μιγαδικοί Αριθμοί Παράρτημα ο : Μετασχηματισμός Lplce Παράρτημα 3 ο : Αντίστροφος μετασχηματισμός Lplce Παράρτημα 4 ο : Μετασχηματισμοί δομικών διαγραμμάτων Παράρτημα 5 ο : Τυποποιημένα σήματα

Διαβάστε περισσότερα

Ιγνάτιος Ιωαννίδης Χρήσιμες Γνώσεις 5

Ιγνάτιος Ιωαννίδης Χρήσιμες Γνώσεις 5 Ιγνάτιος Ιωαννίδης Χρήσιμες Γνώσεις 5 Α Σύνολα αριθμών Για τα σύνολα των αριθμών γνωρίζουμε ότι N Z Q R. ) Το N= { 0,,,,... } είναι το σύνολο των φυσικών αριθμών. ) Το Z = { 0, ±, ±, ±,... } είναι το σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

Βασικές Γνώσεις Μαθηματικών Α - Β Λυκείου

Βασικές Γνώσεις Μαθηματικών Α - Β Λυκείου Βασικές Γνώσεις Μαθηματικών Α - Β Λυκείου Αριθμοί 1. ΑΡΙΘΜΟΙ Σύνολο Φυσικών αριθμών: Σύνολο Ακέραιων αριθμών: Σύνολο Ρητών αριθμών: ακέραιοι με Άρρητοι αριθμοί: είναι οι μη ρητοί π.χ. Το σύνολο Πραγματικών

Διαβάστε περισσότερα

ProapaitoÔmenec gn seic.

ProapaitoÔmenec gn seic. ProapaitoÔmeec g seic. Α. Το σύνολο των πραγματικών αριθμών R και οι αλγεβρικές ιδιότητες των τεσσάρων πράξεων στο R. Το σύνολο των φυσικών αριθμών N = {1,, 3,... }. Προσέξτε: μερικά βιβλία (τα βιβλία

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 3 Οι ιδιότητες των αριθμών Αριθμητικά σύνολα Ιδιότητες Περισσότερες ιδιότητες...

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 3 Οι ιδιότητες των αριθμών Αριθμητικά σύνολα Ιδιότητες Περισσότερες ιδιότητες... Περιεχόμενα Πρόλογος 5 Κεφάλαιο Βασικές αριθμητικές πράξεις 5 Τέσσερις πράξεις 5 Σύστημα πραγματικών αριθμών 5 Γραφική αναπαράσταση πραγματικών αριθμών 6 Οι ιδιότητες της πρόσθεσης και του πολλαπλασιασμού

Διαβάστε περισσότερα

Τι είναι βαθμωτό μέγεθος? Ένα μέγεθος που περιγράφεται μόνο με έναν αριθμό (π.χ. πίεση)

Τι είναι βαθμωτό μέγεθος? Ένα μέγεθος που περιγράφεται μόνο με έναν αριθμό (π.χ. πίεση) TETY Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Ενότητα ΙΙ: Γραμμική Άλγεβρα Ύλη: Διανυσματικοί χώροι και διανύσματα, μετασχηματισμοί διανυσμάτων, τελεστές και πίνακες, ιδιοδιανύσματα και ιδιοτιμές πινάκων, επίλυση γραμμικών

Διαβάστε περισσότερα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι HMY 22: Σήματα και Συστήματα Ι ΔΙΑΛΕΞΗ # Αναπαράσταση περιοδικών σημάτων με μιγαδικά εκθετικά σήματα: Οι σειρές Fourier Υπολογισμός συντελεστών Fourier Ανάλυση σημάτων σε μιγαδικά εκθετικά σήματα Είδαμε

Διαβάστε περισσότερα

1. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ

1. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ . ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ Σκοπός του κεφαλαίου αυτού είναι να δώσει μια γενική εικόνα του τι είναι σήμα και να κατατάξει τα διάφορα σήματα σε κατηγορίες ανάλογα με τις βασικές ιδιότητες τους. Επίσης,

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη : Μετασχηματισμός Laplace Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Μετασχηματισμός Laplace. Μαθηματικός ορισμός μετασχηματισμού Laplace 2. Η περιοχή σύγκλισης του μετασχηματισμού

Διαβάστε περισσότερα

X k e j2πkf0t = x(t) = x(t)e j2πkf0t dt (6.2)

X k e j2πkf0t = x(t) = x(t)e j2πkf0t dt (6.2) Κεφάλαιο 6 Ο Μετασχηματισμός Fourier 6. Εισαγωγή στο Μετασχ. Fourier Ο μετασχ. Fourier ορίζεται εύκολα ως η επέκταση των σειρών Fourier, όταν η περίοδος του σήματος τείνει στο άπειρο, όταν δηλαδή το σήμα

Διαβάστε περισσότερα

> ln 1 + ln ln n = ln(1 2 3 n) = ln(n!).

> ln 1 + ln ln n = ln(1 2 3 n) = ln(n!). η Διάλεξη: Άρρητοι αριθμοί Το σύνολο Q των ρητών αριθμών είναι το Q = { m n : m Z, n N}. αριθμός που δεν είναι ρητός λέγεται άρρητος. Ενας πραγματικός Ασκηση: Αποδείξτε ότι το άθροισμα και το γινόμενο

Διαβάστε περισσότερα

x(t) = e st = e (σ+j2πf)t (7.1) h(t)e st dt (7.4) H(s) = y(t) = H{e st } = H(s)e st (7.5)

x(t) = e st = e (σ+j2πf)t (7.1) h(t)e st dt (7.4) H(s) = y(t) = H{e st } = H(s)e st (7.5) Κεφάλαιο 7 Συστήματα στο χώρο του Laplace 7. Εισαγωγή Ο μετασχ. Laplace είναι ένα πολύτιμο εργαλείο για την ανάλυση συστημάτων. Η ικανότητά του να ερμηνεύει συχνοτικά πλήθος σημάτων, σημαντικά περισσότερων

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 1: Σήματα Διακριτού Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Σήματα Διακριτού Χρόνου Εισαγωγή Διαφορές Αναλογικής Ψηφιακής Επεξεργασίας Παραγωγή Ψηφιακών

Διαβάστε περισσότερα

Σχόλια στα όρια. Γενικά

Σχόλια στα όρια. Γενικά Σχόλια στα όρια. Γενικά Η αναζήτηση του ορίου έχει νόημα όταν η συνάρτηση ορίζεται κοντά στο x, δηλαδή σε διάστημα (α,x ) (x,β) ή φυσικά σε (α,β) με x (α,β) και όχι κατ ανάγκη στο ίδιο το x. Για παράδειγμα

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ Οι πραγματικοί αριθμοί αποτελούνται από τους ρητούς και τους άρρητους αριθμούς, τους φυσικούς και τους ακέραιους αριθμούς. Δηλαδή είναι το μεγαλύτερο σύνολο αριθμών που μπορούμε

Διαβάστε περισσότερα

Ο μαθητής που έχει μελετήσει το κεφάλαιο αυτό θα πρέπει να είναι σε θέση:

Ο μαθητής που έχει μελετήσει το κεφάλαιο αυτό θα πρέπει να είναι σε θέση: Ο μαθητής που έχει μελετήσει το κεφάλαιο αυτό θα πρέπει να είναι σε θέση: Να γνωρίζει: α. την έννοια του μιγαδικού αριθμού και β. πότε δύο μιγαδικοί αριθμοί είναι ίσοι. Να μπορεί να βρίσκει: α. το άθροισμα,

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις με μεταβλητές (γράμματα) και αριθμούς καλείται αλγεβρική, όπως για παράδειγμα η : 2x+3y-8

ΘΕΩΡΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις με μεταβλητές (γράμματα) και αριθμούς καλείται αλγεβρική, όπως για παράδειγμα η : 2x+3y-8 ΘΕΩΡΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ Άλγεβρα 1 ο Κεφάλαιο 1. Τι ονομάζουμε αριθμητική και τι αλγεβρική παράσταση; Να δώσετε από ένα παράδειγμα. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις με αριθμούς, καλείται αριθμητική παράσταση,

Διαβάστε περισσότερα

(i) f(x, y) = xy + iy (iii) f(x, y) = e y e ix. f(z) = U(r, θ) + iv (r, θ) ; z = re iθ

(i) f(x, y) = xy + iy (iii) f(x, y) = e y e ix. f(z) = U(r, θ) + iv (r, θ) ; z = re iθ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΦΥΣΙΚΗ (ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ) 6 Νοεμβρίου 07 Αναλυτικές συναρτήσεις Άσκηση (i) Δείξτε ότι η συνάρτηση f(z) είναι αναλυτική σε χωρίο D του μιγαδικού επιπέδου εάν και μόνο εάν η if(z) είναι αναλυτική

Διαβάστε περισσότερα

(α) (β) (β) Γαλλική λέξη Magnifique. Σήμα φωνής στο χώρο της συχνότητας. Σήμα φωνής με θόρυβο στο χώρο της συχνότητας

(α) (β) (β) Γαλλική λέξη Magnifique. Σήμα φωνής στο χώρο της συχνότητας. Σήμα φωνής με θόρυβο στο χώρο της συχνότητας Κεφάλαιο 4 Ανάλυση Σημάτων και Συστημάτων στο Πεδίο της Συχνότητας Ως τώρα, η όποια ανάλυση συζητήσαμε για σήματα και συστήματα περιελάμβανε αποκλειστικά το χώρο του χρόνου. Σε αυτό το κεφάλαιο, θα γνωρίσουμε

Διαβάστε περισσότερα

2.1 2.2 ΕΝΝΟΙΑ ΤΟΥ ΜΙΓΑΔΙΚΟΥ ΑΡΙΘΜΟΥ ΠΡΑΞΕΙΣ ΣΤΟ ΣΥΝΟΛΟ ΤΩΝ ΜΙΓΑΔΙΚΩΝ

2.1 2.2 ΕΝΝΟΙΑ ΤΟΥ ΜΙΓΑΔΙΚΟΥ ΑΡΙΘΜΟΥ ΠΡΑΞΕΙΣ ΣΤΟ ΣΥΝΟΛΟ ΤΩΝ ΜΙΓΑΔΙΚΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ Ο : ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ - ΕΝΟΤΗΤΕΣ :.... ΕΝΝΟΙΑ ΤΟΥ ΜΙΓΑΔΙΚΟΥ ΑΡΙΘΜΟΥ ΠΡΑΞΕΙΣ ΣΤΟ ΣΥΝΟΛΟ ΤΩΝ ΜΙΓΑΔΙΚΩΝ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ : ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟ & ΦΑΝΤΑΣΤΙΚΟ ΜΕΡΟΣ ΜΙΓΑΔΙΚΟΥ ΑΡΙΘΜΟΥ Έστω ένας μιγαδικός αριθμός,

Διαβάστε περισσότερα

Επαναληπτικά ϑέµατα στους Μιγαδικούς Αριθµούς

Επαναληπτικά ϑέµατα στους Μιγαδικούς Αριθµούς Μαθηµατικά Θετικής και Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Γ Λυκείου Επαναληπτικά ϑέµατα στους Μιγαδικούς Αριθµούς ιδάσκων : Αντώνης Λουτράρης Μαθηµατικός M.S.c Αύγουστος, 2012 Σελίδα 1 Ο συντοµότερος δρόµος ανάµεσα

Διαβάστε περισσότερα

2ογελ ΣΥΚΕΩΝ 2ογελ ΣΥΚΕΩΝ ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Β Λυκει(ου ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ

2ογελ ΣΥΚΕΩΝ 2ογελ ΣΥΚΕΩΝ ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Β Λυκει(ου ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ογελ ΣΥΚΕΩΝ ογελ ΣΥΚΕΩΝ ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Β Λυκει(ου ο ΓΕΛ ΣΥΚΕΩΝ ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ογελ ΣΥΚΕΩΝ ογελ ΣΥΚΕΩΝ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ -4 ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Επιμέλεια: ΧΑΛΑΤΖΙΑΝ ΠΑΥΛΟΣ

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Σειρά Fourier Ορθοκανονικές Συναρτήσεις Στοεδάφιοαυτόθαδιερευνήσουμεεάνκαικάτωαπό

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΙΓΜΑ ΠΡΙΝ ΤΙΣ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ - ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΡΙΤΙΚΗ

ΔΕΙΓΜΑ ΠΡΙΝ ΤΙΣ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ - ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΡΙΤΙΚΗ Συναρτήσεις Προεπισκόπηση Κεφαλαίου Τα μαθηματικά είναι μια γλώσσα με ένα συγκεκριμένο λεξιλόγιο και πολλούς κανόνες. Πριν ξεκινήσετε το ταξίδι σας στον Απειροστικό Λογισμό, θα πρέπει να έχετε εξοικειωθεί

Διαβάστε περισσότερα

Να γράψετε 5 φυσικούς αριθμούς ξεκινώντας από τον μικρότερο. Ποιοι αριθμοί λέγονται ρητοί και ποιοι άρρητοι;

Να γράψετε 5 φυσικούς αριθμούς ξεκινώντας από τον μικρότερο. Ποιοι αριθμοί λέγονται ρητοί και ποιοι άρρητοι; Φυσικοί, Ακέραιοι, Ρητοί, Άρρητοι, Πραγματικοί, Απόλυτη Τιμή, Ομόσημοι, Ετερόσημοι, Αντίθετοι, Αντίστροφοι. Να γράψετε 5 φυσικούς αριθμούς ξεκινώντας από τον μικρότερο. Ποιοι αριθμοί λέγονται ακέραιοι;

Διαβάστε περισσότερα

1ο Κεφάλαιο: Συστήματα

1ο Κεφάλαιο: Συστήματα ο Κεφάλαιο: Συστήματα Γραμμικά συστήματα i. Ποια εξίσωση λέγεται γραμμική; ii. Πως μεταβάλλεται η ευθεία y, 0 ή 0 για τις διάφορες τιμές των α,β,γ; iii. Τι ονομάζεται λύση μιας γραμμικής εξίσωσης; iv.

Διαβάστε περισσότερα

x y z xy yz zx, να αποδείξετε ότι x=y=z.

x y z xy yz zx, να αποδείξετε ότι x=y=z. ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΗΝ ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΕΦ. ο A. Ταυτότητες, ιδιότητες δυνάμεων, διάταξη.1 Να παραγοντοποιήσετε τις παρακάτω παραστάσεις: 1. 15a x 15a y 5a x 5a y. a x a x a x a x 3 3 4 3 3 3 3. x 4xy 16 4 y

Διαβάστε περισσότερα

= 5 cos(2π500t π/2) + 9 cos(2π900t + π/3) cos(2π1400t) (9) H(f) = 4.5, αλλού

= 5 cos(2π500t π/2) + 9 cos(2π900t + π/3) cos(2π1400t) (9) H(f) = 4.5, αλλού ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-15: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ιάρκεια : 3 ώρες Ρήτρα τελικού : 4.5/10.0 Θέµα 1ο - 5

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις στο Επαναληπτικό Διαγώνισμα 2

Λύσεις στο Επαναληπτικό Διαγώνισμα 2 Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης Απειροστικός Λογισμός ΙΙ Γ. Καραγιώργος ykarag@aegean.gr Λύσεις στο Επαναληπτικό Διαγώνισμα 2 Για τυχόν παρατηρήσεις, απορίες ή λάθη που θα βρείτε, στείλτε μου

Διαβάστε περισσότερα

1.3 Ιδεώδη και Περιοχές κυρίων Ιδεωδών 1.3. Ι Π Ι. Για το σύμβολο δεχόμαστε ότι n N {0}, < n καθώς και ότι:

1.3 Ιδεώδη και Περιοχές κυρίων Ιδεωδών 1.3. Ι Π Ι. Για το σύμβολο δεχόμαστε ότι n N {0}, < n καθώς και ότι: 13 Ι Π Ι Για το σύμβολο δεχόμαστε ότι n N {0}, < n καθώς και ότι: n N {0}, ( ) + n = = n + ( ) και ( ) + ( ) = (**) Ονομάζουμε επικεφαλής συντελεστή ενός μη μηδενικού πολυωνύμου f, τον συντελεστή f(i)

Διαβάστε περισσότερα

. (1) , lim να υπάρχουν και να είναι πεπερασμένα, δηλαδή πραγματικοί αριθμοί.

. (1) , lim να υπάρχουν και να είναι πεπερασμένα, δηλαδή πραγματικοί αριθμοί. O μετασχηματισμός Laplace αποτελεί περίπτωση ολοκληρωτικού μετασχηματισμού, κατά τον οποίο κατάλληλη συνάρτηση (χρονικό σήμα) μετατρέπεται σε συνάρτηση της «συχνότητας» μέσω της σχέσης. (1) Γενικότερα

Διαβάστε περισσότερα

y[n] ay[n 1] = x[n] + βx[n 1] (6)

y[n] ay[n 1] = x[n] + βx[n 1] (6) Ασκήσεις με το Μετασχηματισμό Fourier Διακριτού Χρόνου Επιμέλεια: Γιώργος Π. Καφεντζης Δρ. Επιστήμης Η/Υ Πανεπιστημίου Κρήτης Δρ. Επεξεργασίας Σήματος Πανεπιστημίου Rennes 1 8 Οκτωβρίου 015 1. Εστω το

Διαβάστε περισσότερα

Εναλλασσόμενο και μιγαδικοί

Εναλλασσόμενο και μιγαδικοί (olts) Εναλλασσόμενο και μιγαδικοί Γενικά Σε κυκλώματα DC, οι ηλεκτρικές μεγέθη εξαρτώνται αποκλειστικά από τις ωμικές αντιστάσεις, φυσικά μετά την ολοκλήρωση πιθανών μεταβατικών φαινομένων λόγω παρουσίας

Διαβάστε περισσότερα

website:

website: Αλεξάνδρειο Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ιδρυμα Θεσσαλονίκης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Μαθηματική Μοντελοποίηση Αναγνώριση Συστημάτων Μαάιτα Τζαμάλ-Οδυσσέας 6 Μαρτίου 2017 1 Εισαγωγή Κάθε φυσικό σύστημα

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 1: ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΕΔΙΟ ΟΡΙΣΜΟΥ ΠΡΑΞΕΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΠΑΡΑΣΤΑΣΕΙΣ ΒΑΣΙΚΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 1: ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΕΔΙΟ ΟΡΙΣΜΟΥ ΠΡΑΞΕΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΠΑΡΑΣΤΑΣΕΙΣ ΒΑΣΙΚΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 1: ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΕΔΙΟ ΟΡΙΣΜΟΥ ΠΡΑΞΕΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΠΑΡΑΣΤΑΣΕΙΣ ΒΑΣΙΚΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ H Έννοια της Συνάρτησης H έννοια του συνόλου Ορισμός: Σύνολο είναι κάθε συλλογή

Διαβάστε περισσότερα

Πολυωνυμική εξίσωση βαθμού ν ονομάζεται κάθε εξίσωση της μορφής α ν x ν +α ν-1 x ν α 1 x+α 0 =0,με α 0,α 1,...

Πολυωνυμική εξίσωση βαθμού ν ονομάζεται κάθε εξίσωση της μορφής α ν x ν +α ν-1 x ν α 1 x+α 0 =0,με α 0,α 1,... 3 0 ΛΥΚΕΙΟ ΚΕΡΑΤΣΙΝΙΟΥ Λ. ΒΟΥΛΓΑΡΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΠΟΥ ΑΝΑΓΟΝΤΑΙ ΣΕ ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ Πολυωνυμική εξίσωση βαθμού ν ονομάζεται κάθε εξίσωση της μορφής α ν x ν +α ν-1 x ν-1 +...+α

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα μεθόδευση του μαθήματος

Περιεχόμενα μεθόδευση του μαθήματος Περιεχόμενα μεθόδευση του μαθήματος. Πως ορίζεται η έννοια. Το όριο. To f() f() ; f() εφόσον υπάρχει είναι μονοσήμαντα ορισμένο; εξαρτιέται από τα άκρα α, β των ( α, ) και (, β ) ;. Πως ορίζονται τα πλευρικά

Διαβάστε περισσότερα

. Σήματα και Συστήματα

. Σήματα και Συστήματα Σήματα και Συστήματα Βασίλειος Δαλάκας & Παναγιώτης Ριζομυλιώτης Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Σήματα και Συστήματα 1/17 Πρόβλημα 1 (βιβλίο σελίδα 93) Να αποδειχθεί ότι: α) Κάθε

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΟΤΗΤΑ 1: ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΕΔΙΟ ΟΡΙΣΜΟΥ ΠΡΑΞΕΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΠΑΡΑΣΤΑΣΕΙΣ ΒΑΣΙΚΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΛΥΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Α

ΕΝΟΤΗΤΑ 1: ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΕΔΙΟ ΟΡΙΣΜΟΥ ΠΡΑΞΕΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΠΑΡΑΣΤΑΣΕΙΣ ΒΑΣΙΚΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΛΥΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Α ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο : ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 1: ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΕΔΙΟ ΟΡΙΣΜΟΥ ΠΡΑΞΕΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΠΑΡΑΣΤΑΣΕΙΣ ΒΑΣΙΚΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΛΥΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ Ερώτηση θεωρίας 1 ΘΕΜΑ Α Τι ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 2. Διανύσματα και Συστήματα Συντεταγμένων

Κεφάλαιο 2. Διανύσματα και Συστήματα Συντεταγμένων Κεφάλαιο 2 Διανύσματα και Συστήματα Συντεταγμένων Διανύσματα Διανυσματικά μεγέθη Φυσικά μεγέθη που έχουν τόσο αριθμητικές ιδιότητες όσο και ιδιότητες κατεύθυνσης. Σε αυτό το κεφάλαιο, θα ασχοληθούμε με

Διαβάστε περισσότερα

4.1 Το αόριστο ολοκλήρωµα - Βασικά ολοκληρώ-

4.1 Το αόριστο ολοκλήρωµα - Βασικά ολοκληρώ- Κεφάλαιο 4 ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑ 4.1 Το αόριστο ολοκλήρωµα - Βασικά ολοκληρώ- µατα Ορισµός 4.1.1. Αρχική ή παράγουσα συνάρτηση ή αντιπαράγωγος µιας συνάρτησης f(x), x [, b], λέγεται κάθε συνάρτηση F (x) που επαληθεύει

Διαβάστε περισσότερα

Ορισμένες σελίδες του βιβλίου

Ορισμένες σελίδες του βιβλίου Ορισμένες σελίδες του βιβλίου 7. Θεωρούμε το σύνολο αναφοράς 0,,. Να οριστούν τα σύνολα: Α. των τριψηφίων αριθμών που σχηματίζουν τα στοιχεία του Ω. Β. των τριψηφίων αριθμών με διαφορετικά ψηφία Γ. των

Διαβάστε περισσότερα

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΖΕΡΒΟΣ ΜΑΝΟΛΗΣ

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΖΕΡΒΟΣ ΜΑΝΟΛΗΣ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΖΕΡΒΟΣ ΜΑΝΟΛΗΣ 1 ΜΕΡΟΣ Α ΚEΦΑΛΑΙΟ 1 Ο ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΠΑΡΑΣΤΑΣΕΙΣ 1.1 ΠΡΑΞΕΙΣ ΜΕ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΥΣ ΑΡΙΘΜΟΥΣ Α. Οι πραγματικοί αριθμοί και οι πράξεις τους 1. ΕΡΩΤΗΣΗ Τι ονομάζουμε

Διαβάστε περισσότερα

x[n] = e u[n 1] 4 x[n] = u[n 1] 4 X(z) = z 1 H(z) = (1 0.5z 1 )(1 + 4z 2 ) z 2 (βʹ) H(z) = H min (z)h lin (z) 4 z 1 1 z 1 (z 1 4 )(z 1) (1)

x[n] = e u[n 1] 4 x[n] = u[n 1] 4 X(z) = z 1 H(z) = (1 0.5z 1 )(1 + 4z 2 ) z 2 (βʹ) H(z) = H min (z)h lin (z) 4 z 1 1 z 1 (z 1 4 )(z 1) (1) Ασκήσεις με Συστήματα στο Χώρο του Ζ Επιμέλεια: Γιώργος Π. Καφεντζης Δρ. Επιστήμης Η/Υ Πανεπιστημίου Κρήτης Δρ. Επεξεργασίας Σήματος Πανεπιστημίου Rennes 1 7 Νοεμβρίου 015 1. Υπολόγισε τον μετ. Ζ και την

Διαβάστε περισσότερα

Γιώργος Καριπίδης-Ανθούλα Σοφιανοπούλου ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΣΤΑ ΟΡΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

Γιώργος Καριπίδης-Ανθούλα Σοφιανοπούλου ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΣΤΑ ΟΡΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ Γιώργος Καριπίδης-Ανθούλα Σοφιανοπούλου ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΣΤΑ ΟΡΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΗ ΕΡΜΗΝΕΙΑ του ορίου συνάρτησης όταν χ χ Για να έχει νόημα το όριο συνάρτησης f με πεδίο

Διαβάστε περισσότερα

ΛΧ1004 Μαθηματικά για Οικονομολόγους

ΛΧ1004 Μαθηματικά για Οικονομολόγους ΛΧ1004 Μαθηματικά για Οικονομολόγους Μάθημα 1 ου Εξαμήνου 2Θ+2Φ(ΑΠ) Ι. Δημοτίκαλης, Επίκουρος Καθηγητής 1 ΤΕΙ ΚΡΗΤΗΣ-ΤΜΗΜΑ Λ&Χ: jdim@staff.teicrete.gr ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΟ ΒΙΒΛΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΥ ΛΟΓΙΣΜΟΥ

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 1 - Σημειώσεις 1

Διάλεξη 1 - Σημειώσεις 1 Διάλεξη 1 - Σημειώσεις 1 Σύνολα Πως διαβάζουμε κάποιους συμβολισμούς: ανήκει και η άρνηση, δηλαδή δεν ανήκει υπάρχει για κάθε : τέτοιο ώστε. Επίσης το σύμβολο έχει την ερμηνεία «τέτοιο ώστε» και ή υπονοεί

Διαβάστε περισσότερα

Παντελής Μπουμπούλης, M.Sc., Ph.D. σελ. 2 math-gr.blogspot.com, bouboulis.mysch.gr

Παντελής Μπουμπούλης, M.Sc., Ph.D. σελ. 2 math-gr.blogspot.com, bouboulis.mysch.gr VI Ολοκληρώματα Παντελής Μπουμπούλης, MSc, PhD σελ mth-grlogspotcom, ououlismyschgr ΜΕΡΟΣ Αρχική Συνάρτηση Ορισμός Έστω f μια συνάρτηση ορισμένη σε ένα διάστημα Δ Αρχική συνάρτηση ή παράγουσα της στο Δ

Διαβάστε περισσότερα

X(e jω ) = x[n]e jωn (1) x[n] = 1. T s

X(e jω ) = x[n]e jωn (1) x[n] = 1. T s Αναπαράσταση Σημάτων και Συστημάτων στο Χώρο της Συχνότητας Ο Μετασχηματισμός Fourier Επιμέλεια: Γιώργος Π. Καφεντζης Δρ. Επιστήμης Η/Υ Πανεπιστημίου Κρήτης Δρ. Επεξεργασίας Σήματος Πανεπιστημίου Rennes

Διαβάστε περισσότερα

2. Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με την μέθοδο Fourier

2. Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με την μέθοδο Fourier 2.1 2. Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με την μέθοδο Fourier 2.1 Εισαγωγή Η βασική ιδέα στην ανάλυση των κυματομορφών με την βοήθεια της μεθόδου Fourier συνίσταται στο ότι μία κυματομορφή μιας οποιασδήποτε

Διαβάστε περισσότερα

Π.χ. Ιδιότητα Πρόσθεση Πολλαπλασιασμός. Αντιμεταθετική α + β = β + α αβ = βα. Προσεταιριστική α + (β + γ) = (α + β) + γ α(βγ) = (αβ)γ

Π.χ. Ιδιότητα Πρόσθεση Πολλαπλασιασμός. Αντιμεταθετική α + β = β + α αβ = βα. Προσεταιριστική α + (β + γ) = (α + β) + γ α(βγ) = (αβ)γ Η θεωρία της Γ Γυμνασίου 1.1 Πράξεις με πραγματικούς αριθμούς (επαναλήψεις συμπληρώσεις) Α Οι πραγματικοί αριθμοί και οι πράξεις τους Πραγματικοί αριθμοί είναι όλοι οι αριθμοί που γνωρίσαμε στις προηγούμενες

Διαβάστε περισσότερα

6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE

6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE 6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ APACE Σκοπός του κεφαλαίου είναι να ορίσει τον αμφίπλευρο μετασχηματισμό aplace ή απλώς μετασχηματισμό aplace (Μ) και το μονόπλευρο μετασχηματισμό aplace (ΜΜ), να περιγράψει

Διαβάστε περισσότερα

x(t)e jωt dt = e 2(t 1) u(t 1)e jωt dt = e 2 t 1 e jωt dt =

x(t)e jωt dt = e 2(t 1) u(t 1)e jωt dt = e 2 t 1 e jωt dt = Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς ιδάσκν : Α. Μουχτάρης Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς- Λύσεις 3η Σειρά Ασκήσεν 03/05/0 Λύσεις 3ης Σειράς Ασκήσεν

Διαβάστε περισσότερα

 = 1 A A = A A. A A + A2 y. A = (A x, A y ) = A x î + A y ĵ. z A. 2 A + A2 z

 = 1 A A = A A. A A + A2 y. A = (A x, A y ) = A x î + A y ĵ. z A. 2 A + A2 z Οκτώβριος 2017 Ν. Τράκας ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟ ΒΟΗΘΗΜΑ ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΑ Διάνυσμα: κατεύθυνση (διεύθυνση και ϕορά) και μέτρο. Συμβολισμός: A ή A. Αναπαράσταση μέσω των συνιστωσών του: A = (A x, A y ) σε 2-διαστάσεις και

Διαβάστε περισσότερα

Απειροστικός Λογισμός Ι Ασκήσεις

Απειροστικός Λογισμός Ι Ασκήσεις Απειροστικός Λογισμός Ι Ασκήσεις Μ. Παπαδημητράκης . Για καθεμία από τις ανισότητες ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΚΑΙ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ + >, +, + > +3 3+, ( )( 3) ( ) 0 γράψτε ως διάστημα ή ως ένωση διαστημάτων το σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά Θετικής και Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Γ Λυκείου Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΟΥ ΜΙΓΑΔΙΚΟΥ ΑΡΙΘΜΟΥ

Μαθηματικά Θετικής και Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Γ Λυκείου Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΟΥ ΜΙΓΑΔΙΚΟΥ ΑΡΙΘΜΟΥ Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΟΥ ΜΙΓΑΔΙΚΟΥ ΑΡΙΘΜΟΥ Το Σύνολο C των Μιγαδικών Αριθμών Είναι γνωστό ότι η εξίσωση x δεν έχει λύση στο σύνολο IR των πραγματικών αριθμών, αφού το τετράγωνο κάθε πραγματικού αριθμού είναι μη αρνητικός

Διαβάστε περισσότερα

y 1 (x) f(x) W (y 1, y 2 )(x) dx,

y 1 (x) f(x) W (y 1, y 2 )(x) dx, Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Ασκήσεις - 07/1/017 Μέρος 1ο: Μη Ομογενείς Γραμμικές Διαφορικές Εξισώσεις Δεύτερης Τάξης Θεωρούμε τη γραμμική μή-ομογενή διαφορική εξίσωση y + p(x) y + q(x) y = f(x), x

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 2. Διανύσματα και Συστήματα Συντεταγμένων

Κεφάλαιο 2. Διανύσματα και Συστήματα Συντεταγμένων Κεφάλαιο 2 Διανύσματα και Συστήματα Συντεταγμένων Διανύσματα Διανυσματικά μεγέθη Φυσικά μεγέθη που έχουν τόσο αριθμητικές ιδιότητες όσο και ιδιότητες κατεύθυνσης. Σε αυτό το κεφάλαιο, θα ασχοληθούμε με

Διαβάστε περισσότερα

Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί

Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί Η ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ. Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΑΝΑΛΥΤΙΚΗΣ ΣΥΝΑΡΗΣΗΣ Διδάσκων : Επίκ. Καθ. Κολάσης Χαράλαμπος Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ z

7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ z 7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ο μετασχηματισμός είναι ο αντίστοιχος Laplace για σήματα διακριτού χρόνου και αποτελεί γενίκευση του μετασχηματισμού Fourier διακριτού χρόνου. Σκοπός του Κεφαλαίου είναι να ορίσει

Διαβάστε περισσότερα