Ένα σύνολο αλληλοσχετιζόμενων συστημάτων που συλλέγουν, επεξεργάζονται, αποθηκεύουν και διανέμουν πληροφορίες

Transcript

1 Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας (BI Business Intelligence)

2 Οι πιέσεις του περιβάλλοντος

3 Πληροφοριακά Συστήματα Ένα σύνολο αλληλοσχετιζόμενων συστημάτων που συλλέγουν, επεξεργάζονται, αποθηκεύουν και διανέμουν πληροφορίες Αποτελέσματα: Αυτοματισμός και ορθολογισμός διαδικασιών Αύξηση παραγωγικότητας γ και εσόδων Μείωση του κόστους παραγόμενων προϊόντων/υπηρεσιών

4 Ολοκληρωμένη Διαχείριση (ERP)

5 Ο βασικός προβληματισμός της Διοίκησης Έχουμε Μηχανογράφηση δεν έχουμε Πληροφόρηση!!!

6 Δημιουργία Επιχειρηματικής Γνώσης

7 Πληροφορία Έννοιες Κατανοητές για τον Καταναλωτή Πληροφοριών Δεδομένα Μέθοδος Παρουσίασης ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑ

8 Γνώση Πληροφορία Άτομο Αξιολόγηση & Αξιοποίηση Πληροφορίας ΓΝΩΣΗ

9 Κέρδος Γνώση Άτομο Ενέργεια ΚΕΡΔΟΣ

10 Χαρακτηριστικά Πληροφοριών Κατανοητή η σημασία και το περιεχόμενο της πληροφορίας στον καταναλωτή Ακριβής, πλήρης και έγκαιρη Προσβάσιμη Κατανοητός τρόπος παρουσίασης Να ικανοποιεί σταθερά τις προσδοκίες των καταναλωτών πληροφοριών

11 Πώς παράγεται γνώση από τα δδ δεδομένα;

12 Από τα δεδομένα στη γνώση Γνώση Επι ιχειρημ ματική Επιχειρηματι Τι μάθαμε από τα δεδομένα κοί Κανόνες Λογική δομή δεδομένων και Μετασυσχετισμοί με φυσική δομή Δεδομένα και πηγές Δομή Βάσης Φυσική δομή δεδομένων, Δεδομένων πίνακες, πεδία, κλειδιά Συγκεντρωτικά Δεδομένα (Λειτουργικά ή Ομαδοποιήσεις κατά Επιχειρησιακά) ποιος, τι, πότε, όεπού Επιχειρησιακά ή Ποιος, τι, πότε, Λειτουργικά Δεδομένα πού Όγκος δεδομένων

13 Λειτουργικά δεδομένα

14 Συγκεντρωτικά Λειτουργικά Δεδομένα

15 Συγκεντρωτικά Επιχειρησιακά Δεδομένα

16 Δομή Βάσης Δεδομένων

17 Μετα-Δεδομένα Γενικός Ορισμός: Δεδομένα για τα δεδομένα!!! Παραδείγματα: Η καρτέλα της βιβλιοθήκης (μετα-δεδομένα) περιλαμβάνει πληροφορίες για τις εκδόσεις (δεδομένα) Ένα file system περιέχει δικαιώματα πρόσβασης (μεταδεδομένα) σχετικά με τα αρχεία (δεδομένα) Μια μορφή τεκμηρίωσης που περιλαμβάνει ματαξύ των άλλων: Επιτρεπόμενες τιμές (π.χ., ΤΜ, ΔΑ, ΔΤ, ΠΕ, ΔΛ κ.λ.π.) Περιγραφή του περιεχομένου κάθε πεδίου (π.χ. χ Ημερομηνία λήξης) Ημερομηνία καταχώρησης των δεδομένων Αντιστοιχίσεις μεταξύ συστημάτων (π.χ. Πελάτες.Κωδικός πελάτη = Τιμολόγια. Πελάτες.Κωδικός πελάτη) Εξαιρετικής σημασίας, είναι αποτέλεσμα πολλής και μεθοδικής εργασίας

18 Επιχειρηματικοί κανόνες Περιλαμβάνει ουσιαστική γνώση που προέρχεται από τα πρωτογενή (λειτουργικά) δεδομένα Εξηγεί γιατί υπάρχουν συσχετισμοί και πώς εφαρμόζονται Παραδείγματα: Ο κάθε υποψήφιος πελάτης πρέπει να συμπληρώσει 3 φόρμες Μέγιστο ποσό ημερήσιας ανάληψης 200 Μετά την 3 η αποτυχημένη απόπειρα να κλειδώνει η οθόνη πρόσβασης Κ.ά.

19 Ένα βασικό ζητούμενο. Πρόσβαση των στελεχών στα επιχειρηματικά δεδομένα

20 Ανάγκες πληροφόρησης δυνατότητες πρόσβασης Αά Ανάγκες Δυνατότητες Πληφορόρησης Πρόσβασης Προγραμματιστές Προγραμματιστές Αναλυτές Αναλυτές Managers Managers

21 Άλλοι προβληματισμοί της διοίκησης Αξιοπιστία ί πληροφόρησης Ολοκλήρωση η πληροφόρησης ρη ης Έλλειψη ιστορικότητας Εντοπισμός της πληροφορίας Υποστήριξη Υ ή ξ Π.Σ.Δ. (Πληροφοριακών ώ Συστημάτων Διοίκησης)

22 Από την υπερπληροφόρηση στην υποστήριξη διοικητικών αποφάσεων Η μετάβαση της μηχανογράφησης από την υπερπληροφόρηση στην αποτελεσματική πληροφόρηση & Στήριξη των Αποφάσεων της Διοίκησης

23 Σχέση Αξίας Πληροφορίας / Όγκου Δεδομένων - Κόστος Κόστος Αξία 100% Αρχείων

24 Πώς προχωράμε για να έχουμε πληροφόρηση;

25 Αλλαγή Μηχανογράφησης ή Επιχειρηματική Ευφυΐα; Υπάρχον Σύστημα Ενοποίηση Αρχείων

26 Σύστημα Επιχειρηματικής Ευφυΐας Υπάρχον ά Σύστημα Επιχειρηματική Ευφυΐα DSS, EIS, 4GL, INFO, κ.λ.π.

27 Επιχειρηματική Εφυΐα

28 Τι είναι επιχειρηματική ευφυΐα Ορισμός: «Ένα σύνολο εννοιών, μεθόδων και τεχνολογιών σχεδιασμένο για να μετατρέψει όλα τα δεδομένα μιας επιχείρησης σε χρήσιμη πληροφορία και τελικά γνώση» «Παροχή Π ήτης κατάλληλης λ πληροφορίας, στους κατάλληλους χρήστες, την κατάλληλη χρονική στιγμή»

29 Τεχνολογίες Υποστήριξης Λήψης Διοικητικών Αποφάσεων (Decision Support Technologies) OLTP (On Line Transaction Processing) Επιχειρηματικές Εφαρμογές ETL (Extract Transform Load) Data Warehouse OLAP (On Line Analytical l Processing) Πολυδιάστατη Ανάλυση Data Mining Εξόρυξη Δεδομένων Επιχειρησιακές Αναφορές (Enterprise Reporting) GIS (Geographical Information Systems) Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήματα

30 Η συνολική εικόνα ενός συστήματος BI Τοπικές Βάσεις Βάσεις Κεντρικών Συστημάτων Βάσεις Τρίτων Ποιοτική Αναβάθμιση δεδομένων Λογισμικό Επικοινωνιών DATA WAREHOUSE Σχεδιασμός Ενοποίηση Επιλογή Συγχρονισμός Συντονισμός Warehouse database Διαχείριση Αξιοποίηση Πληροφοριών End User Queries Multidimensional GIS G.I.S. Data Mining

31 Ποιότητα δεδομένων

32 Ποιότητα δεδομένων και επιχειρηματική ευφυΐα Προβλήματα υλοποίησης Data-Warehouse

33 Data Quality Επιχειρησιακό 'Firewall' Ελέγχει όλα τα σημεία εισόδου και εξόδου Αναλύει τα εισερχόμενα δεδομένα Τα ημιτελή δεδομένα απορρίπτονται Προσπαθεί να τα διορθώσει όπου είναι δυνατόν Εντοπίζονται οι απειλές ποιότητας Συχνή αναπροσαρμογή διαδικασιών ποιότητας EAI Web EDI FTP

34 Εργαλεία Επιχειρηματικής Ευφυΐας Τοπικές Βάσεις Βάσεις Κεντρικών Συστημάτων Βάσεις Τρίτων Ποιοτική Αναβάθμιση δεδομένων Λογισμικό Επικοινωνιών DATA WAREHOUSE Σχεδιασμός Ενοποίηση Επιλογή Συγχρονισμός Συντονισμός Warehouse database Διαχείριση Αξιοποίηση Πληροφοριών End User Queries Multidimensional GIS G.I.S. Data Mining

35 Δυναμική διεπαφή χρήστη (Dashboard)

36 Δυναμική εναλλαγή μορφής Νησιά Βραχυπρόθεσμοι Στόχοι Πωλήσεων Αναμενόμενες Πωλήσεις ημερών (Β Τριμήνου Εικόνα 1ης Μαρτίου) Πελάτες Αττικής Αξιολόγηση Δικτύου Διανομής Εγκαιρες Παραδόσεις (Από 01/01) Εκατομμύρια Πιθανότητα Υψηλή Μέση Χαμηλή 37% + 8% 12% Εγκαιρες Καθυστέρηση 1-2 ημερών Καθυστέρηση 2-7 ημερών Περισσότερες από 7 ημέρες ημέρες 60 ημέρες 90 ημέρες 43% Αποκλίσεις από Στόχους Αποκλίσεις από Στόχους % Κερδοφορία ανά Πελάτη & Προϊόν Ανάλυση Κερδοφορίας Πελάτη ΑΒ Κεντρική Ελλάδα 100% 75% Πωλήσεις S. Markets Μέσω Χονδροεμπόρων Κέρδη σε εκατομμύρια Κονσέρβες Κατεψυγμένα Τυποποιημένα Τ ρ ί μ η ν ο Α Β Γ Δ % Ιαν. Φεβρ. Μαρτ. Απρ. Μαι. Ιουν. Σύνολο

37 Αυτοδύναμη άντληση - Μετασχηματισμός Μετασχηματισμός τρόπου πρόσβασης

38 Αυτοδύναμη άντληση από χρήστες Αυτοδύναμη άντληση

39 Η Πολυδιάστατη Σκέψη ΠΟΤΕ ΠΟΙΟΣ ΤΙ ΠΟΥ ΑΠΟΤΕΛ/ΤΑ ΧΡΟΝΟΣ ΠΡΟΟΔΕΥΤΙΚΑ ΠΩΛΗΤΕΣ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑ ΠΡΟΪΌΝΤΑ ΟΙΚΟΣ ΚΑΝΑΛΙ ΕΠΙΛΕΚΤΙΚΗ ΔΕΙΚΤΗΣ ΕΣΟΔΑ ΤΙ ΒΛΕΠΟΥΝ ΟΙ MANAGERS Γ ΤΡΙΜΗΝΟ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΣ ΠΕΡΙΟΧΗ ΠΟΛΗ ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΣ ΟΜΑΔΑ ΠΡΟΪΟΝ ΠΕΛΑΤΗΣ ΠΟΣΟΤΗΤΑ ΚΟΣΤΟΣ Μ.ΚΕΡΔΟΣ ΠΩΣ ΣΥΝΤΙΘΕΤΑΙ Η ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑ

40 Πολυδιάστατη ανάλυση - Δομές Δημιουργία πολυδιάστατης δομής (δένδρων)

41 Πολυδιάστατη ανάλυση - Αξιοποίηση Αξιοποίηση οίη η πολυδιάστατης δομής

42 Πολυδιάστατη ανάλυση Ανάλυση Σύνθεση της Πληροφορίας «DATAZOOM - DRILL DOWN» ΣΧΗΜΑΤΙΚΗ ΜΟΡΦΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΣΕ ΠΙΝΑΚΑ 59% N. EΛΛΑΔΑ 14% Δ. EΛΛΑΔΑ 8% ΝΗΣΙΑ ΕΛΛΑΔΑ ΑΤΤΙΚΗ 56% 16% Δ. ΣΤΕΡΕΑ 19% Β. ΕΛΛΑΔΑ Ν. ΕΛΛΑΔΑ 59% Β.. ΕΛΛΑΔΑ 19% Δ. ΕΛΛΑΔΑ 14% ΝΗΣΙΑ 8% Ν. ΕΛΛΑΔΑ 59% ΥΠΟΛΟΙΠΟ 21% 7% Κ. ΣΤΕΡΕΑ ΑΘΗΝΑ 54% 16% Α. ΑΤΤΙΚΗ 12% Δ. ΑΤΤΙΚΗ 18% ΠΕΙΡΑΙΑΣ Δ. ΜΑΚΕΔΟΝΙΑ 61% ΑΤΤΙΚΗ 56% Δ. ΣΤΕΡΕΑ 16% ΚΕΝ. ΣΤΕΡ. 7% ΥΠΟΛ. 21% ΑΤΤΙΚΗ 56% ΑΘΗΝΑ 56% ΠΕΙΡΑΙΑΣ 16% Α. ΑΤΤΙΚΗ 7% Δ. ΑΤΤΙΚΗ 21%

43 Πολυδιάστατη Ανάλυση Πληροφοριών ΑΞΙΑ , , , , , , ,000 0,000 OΛΑ ΤΑ ΠΡΟΪΟΝΤΑ Κονσέρβες Κατεψυγμένα Τυποποιημένα Αλυσίδες ΟΛΑ ΤΑ ΚANAΛΙΑ ΠΩΛΗΣΗΣ Χονδρέμποροι Super Markets

44 Τι σημαίνει εξόρυξη δεδομένων Επιχειρηματικά Δεδομένα Δένδρο Απόφασης

45 Γιατί Εξόρυξη Δεδομένων; Όγκος διαθέσιμων δεδομένων ανακάλυψη κρυμμένων συσχετισμών Αύξηση ανταγωνισμού ανάλυση παραγόντων που επηρεάζουν την αγορά Διαθεσιμότητα τεχνολογικών υποδομών

46 Αναζήτηση κρυφών συσχετισμών Εντοπισμός Τάσεων & Συσχετισμών Data- Mining

47 Δημιουργία Μοντέλων - Σεναρίων Δημιουργία Forecasts και What if σεναρίων

48 GIS Βασικά χαρακτηριστικά Χαρτογράφηση η Αποθήκευση, ανάκληση και μετατροπή γεωγραφικών δεδομένων Διαχείριση βάσης δεδομένων Στατιστική ανάλυση Απεικόνιση Γεωγραφική ανάλυση

49 Το εννοιολογικό μοντέλο GIS Θεματική οργάνωση GIS Ο φυσικός κόσμος

50 Επιχειρησιακή αξιοποίηση GIS Επιλογή διαδρομών - logistics Πληροφόρηση για καταναλωτές Επιλογή θέση καταστήματος Υποβοήθηση συγχωνεύσεων Ανάλυση αγοράς Δημογραφική ανάλυση κ.ά

51 Υπεροχή DM έναντι άλλων τεχνολογιών αξιοποίησης δεδομένων Τι συμβαίνει; Γιατί συμβαίνει;

52 Αξιολόγηση Τεχνολογιών BI Διαδραστικό BAM (Business Atiit Activity Monitoring) i Ανάλυση Dashboard Scorecards Επίπεδο αλληλεπίδρασης Ad Hoc Query OLAP Predictive Modeling Data Mining Στατικό Reporting Spreadsheet Visualization Τεχνολογία Παρουσίασης Τι συνέβη; Γιατί συνέβη; Τι θα συμβεί; Επίπεδο εμβάθυνσης Πιθανό επιχειρηματικό αντίκτυπο: Χαμηλό Μέτριο Υψηλό Μέγιστο

53 Εφαρμογές επιχειρηματικής ευφυΐας

54 Οι ανάγκες πληροφόρησης Στρατηγικός Δείκτες Τι εφαρμογές Σχεδιασμός Μέτρησης Επιχειρηματικής Ευφυΐας να αναπτύξουμε; Διοίκηση Προϋπολογισμός Πώς θα δεθούν μεταξύ τους; Ενεργειών Στόχοι Από πού θα αντλήσουμε τις πληροφορίες; Ενοποίηση Αποτελεσμάτων Data Warehouse Διαχείριση Οικονομική Διαχείριση Προσωπικού Διαχείριση Πωλήσεων

55 Εφαρμογές Επιχειρηματικής Ευφυΐας Strategic Planning Balanced Scorecard Value-Based Management Γενικές Προσωπικό Budgeting & Forecasting Πωλήσεις Activity-Based Management Οικονομικά Profitability Modelling Industry Specific Προμήθειες Ανά επιχ. Λειτουργία Κάθετες Comp. Sales Financial Demand Industry- Planning Forecasting Consolidation Planning Specific Workforce Analytics CRM Financial SCM Industry Analytics Analysis Analytics Analytics Data Warehouse HR CRM Finance/ERP SCM/ERP Industry Key: Αναλυτικές Ανά επιχ. Λειτουργία Στρατηγικές

56 Ο ρόλος των συστημάτων BI Επίπεδο χρήστη Στρατηγικός Διοικητικός Λειτουργικός Δείκτες Απόδοσης Ανάδραση Στρατηγικός Σχεδιασμός Επιχειρηματικοί Στόχοι Συστήματα Διοικητικού & Λειτουργικού Ελέγχου Επικοινωνία Διόρθωση & Βελτίωση Συστήματα Ολοκληρωμένης Διαχείρισης Πόρων

57 Μέτρηση και αξιολόγηση Στρατηγικής Επίδοσης μέσω BI

58 Υλοποίηση έργων Επιχειρηματικής Ευφυΐας

59 Η μεθοδολογία του πρωτοτύπου

60 Η εξέλιξη μέσω ενός συστήματος Επιχειρηματικής Ευφυΐας Ανακάλυψη (Discovery) Πρόσβαση (Access) Απόφαση (Decision) Συμμετοχή (Share) Αλλαγή (Change)

61 Εφαρμογές BI στην πράξη Υποδομές BI και Τεχνολογία Απάθεια πληροφόρησης Μεγάλες επενδύσεις μικρή αξιοποίηση Διάχυση BI Οδηγεί τον επιχειρηματικό μετασχηματισμό Καμπύλη εμπειρίας BI Ιδεώδης Τυπική Πάθος με την Ανάλυση Μεμονωμένες εφαρμογές και εμπειρία Αναρχία πληροφόρησης Διάσπαρτα Excel Χρήση και ανάλυση της πληροφορίας

62 Η αγορά Επιχειρηματικής Ευφυΐας

63 Ο ανταγωνισμός Data Integration Πηγή: Gartner

64 Ο κύκλος της υπερβολής: Διαχείριση Αρχείων Πηγή: Gartner

65 Ο ανταγωνισμός Data Quality Πηγή: Gartner

66 Ο ανταγωνισμός BI Πηγή: Gartner

67 Ο κύκλος της υπερβολής BI Πηγή: Gartner

68 Μέγεθος αγοράς κυριότεροι προμηθευτές DM Κάπου μεταξύ $200Μ και $700Μ. Giga Research εκτιμά $1G. Η ταχύτερα αναπτυσσόμενη αγορά BI (15% της αγοράς BI) SAS. Έχει το μεγαλύτερο μερίδιο. Ξεκίνησε από στατιστικά. Enterprise Miner 1997 γραφικό SPSS. Ξεκίνησε από στατιστικά. Αγόρασε το Clementine για διαχείριση κύκλου ζωής IBM. Intelligent Miner. Τροφοδοτεί DB2 για προβλέψεις Microsoft. Η πρώτη που εισήγαγε data mining σε RDBMS, έκδοση 2000, εμπλουτίστηκε στην 2005 Oracle. Ξεκίνησε στην έκδοση 9i και εμπλουτίστηκε στην 10g

69 3,000 Κατανομή μεριδίου πωλήσεων BI Εκατομμύρια $ 2,500 2,000 1,500 1,000 Εταιρείες BI DBMS ERP

70 Εφαρμογές BI κατά δραστηριότητα