ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΟΡΑΣΗ. 3η ΕΡΓΑΣΙΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ
|
|
- Ἀθήνη Λαιμός
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΡΟΗΓΜΕΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΑΥΤΟΜΑΤΙΣΜΟΥ & ΡΟΜΠΟΤΙΚΗΣ 01 ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΟΡΑΣΗ 3η ΕΡΓΑΣΙΑ ΣΠΟΥΔΑΣΤΕΣ: ΕΙΣΗΓΗΤΗΣ ΔΗΜΟΠΟΥΛΟΣ ΑΝΔΡΕΑΣ ΑΜ: ΜΗ62 ΔΡ ΜΑΚΡΗΣ ΑΛ. ΧΑΡΚΙΟΛΑΚΗΣ ΜΙΧΑΛΗΣ ΑΜ: ΜΗ69 ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ
2 02 ΑΣΚΗΣΗ 1 a) Στην παρούσα εργασία ζητείται να συνταχθεί ένας απλός blob detector μέσω μιας function. Η συνάρτηση του ανιχνευτή αυτού θα έχει ως είσοδο μια εικόνα και μια ακτίνα του κύκλου και θα επιστρέφει τους κύκλους της εικόνα που έχουν την συγκεκριμένη ακτίνα. Εν αντιθέση με την εκφώνηση της άσκησης που ζητάει η συνάρτηση να επιστρέφει τις συντεταγμένες των κέντρων του κύκλου, επιλέχθηκε να γίνει οπτικοποίηση του αποτελέσματος στην εικόνα. Το script που αναπτύχθηκε είναι το παρακάτω: clear all; clc; %καθαραρίζουμε το ιστορικό I=imread('black_dots.jpg'); %εισάγουμε την εικόνα r=50; %ορίζουμε την ακτίνα των κύκλων C=blobdetector(I,r) %εισάγουμε τα δεδομένα στην function C; %ζητάμε να εκτυπωθούν τα κέντρα Η function blobdetector είναι η παρακάτω: function [ C ] = blobdetector( I, r ) I_gr = rgb2gray(i); %μετατρέπουμε την εικόνα I_gr=im2uint8(I_gr); %μετατρέπουμε την εικόνα sigma=r/sqrt(2); %ορίζουμε το σ= r 2 hsize=[10, 10]; %ορίζουμε το μέγεθος του φίλτρου I_double=double(I_gr); %μετατρέπουμε την εικόνα figure(1); imshow(i); %εμφανίζουμε την αρχική εικόνα Fsx=sigma^2*fspecial('log',hsize,sigma); %δημιουργούμε το φίλτρο I_fil = imfilter(i_double,fsx); %φιλτράρουμε την εικόνα I_fil_thr=I_fil>0.22; %εφαρμόζουμε κατωφλίωση figure(2); imshow(i_fil_thr); %εμφανίζουμε την κατωφλιωμένη εικόνα S=regionprops(I_fil_thr,'centroid'); %βρίσκουμε τα κέντρα των κύκλων centroids=cat(1,s.centroid); %και τα εμφανίζουμε imshow(i_fil_thr); hold on C=[centroids(:,1),centroids(:,2)]; plot(centroids(:,1),centroids(:,2),'g*') ; R(1:size(centroids,1),1) = r; %σχεδιάζουμε κόκκινους κύκλους PTS = int16([c R]); %γύρω από τα σημεία που βρήκαμε red = uint8([ ]); %σαν κέντρα των κύκλων J = vision.shapeinserter('shape', 'Circles', 'BorderColor','Custom','CustomBorderColor', red); Y = step(j, I, PTS); imshow(y); %εμφανίζουμε το αποτέλεσμα ΔΗΜΟΠΟΥΛΟΣ ΑΝΔΡΕΑΣ ΧΑΡΚΙΟΛΑΚΗΣ ΜΙΧΑΛΗΣ 1
3 Οι εικόνες που πήραμε για την πάνω συνάρτηση είναι οι παρακάτω δύο εικόνες: Για την εικόνα circles_01 δηλώσαμε: r=45, hsize=2*r και I_fil_thr=I_fil>20 και πήραμε: Για την εικόνα circles_02 δηλώσαμε: r=15, hsize=2*r και I_fil_thr=I_fil>30 και πήραμε: ΔΗΜΟΠΟΥΛΟΣ ΑΝΔΡΕΑΣ ΧΑΡΚΙΟΛΑΚΗΣ ΜΙΧΑΛΗΣ 2
4 Η ίδια διαδικασία έγινε και με τις υπόλοιπες εικόνες. b) Στο δεύτερο ερώτημα ζητείται να προστεθεί μια επιπλέων παράμετρος που ο χρήστης θα επιλέγει αν θέλει να εμφανίζονται οι σκούροι κύκλοι (επιλογή =1), οι ανοιχτόχρωμοι κύκλοι (επιλογή=2) ή όλοι οι κύκλοι (επιλογή 3) Το script και η function τροποποιήθηκε ως κάτωθι: clear all; clc; I=imread('white_dots.jpg'); r=25; t=2 C=blobdetector2(I,r,t) 03 I_gr = rgb2gray(i); I_gr=im2uint8(I_gr); sigma=r/sqrt(2); hsize=2*r; I_double=double(I_gr); figure(1); imshow(i); Fsx=sigma^2*fspecial('log',hsize,sigma); I_fil = imfilter(i_double,fsx); if t==1 I_fil_thr=I_fil>25; else if t==2 I_fil_thr=I_fil<-25; else I_fil_thr=(I_fil<-0.22 & I_fil>0.22); figure(2); imshow(i_fil_thr); S=regionprops(I_fil_thr,'centroid'); centroids=cat(1,s.centroid); imshow(i_fil_thr); hold on C=[centroids(:,1),centroids(:,2)]; plot(centroids(:,1),centroids(:,2),'g*') ; R(1:size(centroids,1),1) = r; PTS = int16([c R]); red = uint8([ ]); J = vision.shapeinserter('shape', 'Circles', 'BorderColor','Custom','CustomBorderColor', red); Y = step(j, I, PTS); imshow(y); 04 Τα αποτελέσματα που πήραμε για όταν τρέξαμε το παραπάνω script ήταν οι εξής δύο εικόνες: ΔΗΜΟΠΟΥΛΟΣ ΑΝΔΡΕΑΣ ΧΑΡΚΙΟΛΑΚΗΣ ΜΙΧΑΛΗΣ 3
5 Επαναλήφθηκε η ίδια διαδικασία με όλες τις εικόνες όπως στο προηγούμενο ερώτημα και πήραμε τα ίδια αποτελέσματα. c) Στο τρίτο ερώτημα ζητείται να δίνει ο χρήστης ένα εύρος τιμών ακτινών και η function να επιστρέφει όλους τους κύκλους που εντοπίζονται στην εικόνα 05 clear all; clc; I=imread('coins.jpg'); I_gr=im2uint8(I); Isize=size(I_gr); if (length(isize)==3) I_gr=rgb2gray(I_gr); r_min=25; r_max=30; I_double=double(I_gr); figure(1); imshow(i); count=1; for i=r_min:r_max r=i; sigma=r/sqrt(2); hsize=2*r; Fsx=sigma^2*fspecial('log',hsize,sigma); I_fil = imfilter(i_double,fsx); I_fil_thr=I_fil<-20; E(:,:,count)=I_fil_thr; count=count+1; S = regionprops(e, 'centroid'); centroids=cat(1,s.centroid); figure(3) imshow(i); hold on C=[centroids(:,1),centroids(:,2)]; ΔΗΜΟΠΟΥΛΟΣ ΑΝΔΡΕΑΣ ΧΑΡΚΙΟΛΑΚΗΣ ΜΙΧΑΛΗΣ 4
6 plot(centroids(:,1),centroids(:,2),'g*') ; R(1:size(centroids,1),1) = r; PTS = int16([c R]); red = uint8([ ]); J = vision.shapeinserter('shape', 'Circles', 'BorderColor','Custom','CustomBorderColor', red); RGB = repmat(i,[1,1,3]); Y = step(j, I, PTS); figure(4) imshow(y); 06 Οι τρείς εικόνες που πήραμε είναι: ΔΗΜΟΠΟΥΛΟΣ ΑΝΔΡΕΑΣ ΧΑΡΚΙΟΛΑΚΗΣ ΜΙΧΑΛΗΣ 5
7 07 ΑΣΚΗΣΗ 2 Στην παρούσα άσκηση ζητήθηκε να εντοπιστούν κύκλοι σε εικόνες με δεδομένη ακτίνα μέσω του μετασχηματισμού Hough και να οπτοικοποιηθεί το αποτέλεσμα. Συντάχθηκε το παρακάτω script: clear all; clc; %καθαρίζουμε το ιστορικό I=imread('circles_05.jpg'); %εισάγουμε την εικόνα r=18; %θέτουμε την ακτίνα των κύκλων Isize=size(I); %μετατρέπουμε την εικόνα if (length(isize)==3) I=rgb2gray(I); I_d=double(I); %μετατρέπουμε την εικόνα σε double a=min(min(i_d)); %βρίσκουμε το ελάχιστο b=max(max(i_d)); %και το μέγιστο In=(I_d - a) * 255 / (b - a); %για να κάνουμε κανονικοποίηση fsxg=fspecial('gaussian',[3,3],0.5); % ορίζουμε το Gaussian φίλτρο fsxs= fspecial('sobel'); %ορίζουμε το sobel φίλτρο Ix=imfilter(fsxg,fsxs); %φίλτρο παραγώγισης ως προς x Iy=imfilter(fsxg,fsxs') ; %Φίλτρο παραγώγισης ως προς y Im1=imfilter(In,Ix); Im2=imfilter(In,Iy); Im3=sqrt(Im1.^2+Im2.^2); Im3=Im3>235; figure(1) %εμφανίζουμε την εικόνα imshow(im3) hough=im3.*0; %φτιάχνουμε έναν μηδενικό πίνακα [K2,K1]=find(Im3); x=length(k1); for i=1:x hough=addcircle(hough,r,k1(i),k2(i),0.011); %ψηφίζουμε figure(2) imshow(hough) hough=hough>0.30; %κατωφλιώση S = regionprops(hough, 'centroid'); centroids=cat(1,s.centroid); figure(3) imshow(i); hold on C=[centroids(:,1),centroids(:,2)]; plot(centroids(:,1),centroids(:,2),'g*') ; R(1:size(centroids,1),1) = r; PTS = int16([c R]); red = uint8([ ]); J = vision.shapeinserter('shape', 'Circles', 'BorderColor','Custom','CustomBorderColor', red); RGB = repmat(i,[1,1,3]); Y = step(j, RGB, PTS); figure(4) imshow(y); ΔΗΜΟΠΟΥΛΟΣ ΑΝΔΡΕΑΣ ΧΑΡΚΙΟΛΑΚΗΣ ΜΙΧΑΛΗΣ 6
8 Πήραμε τις παρακάτω εικόνες: Επαναλάβαμε το script με την εικόνα black_dots με r=50 και threshold= 0.65 και πήραμε: ΔΗΜΟΠΟΥΛΟΣ ΑΝΔΡΕΑΣ ΧΑΡΚΙΟΛΑΚΗΣ ΜΙΧΑΛΗΣ 7
9 Επαναλάβαμε το script με την εικόνα circle_03 με r=75 και threshold= 0.70 και πήραμε: Κάναμε την ίδια διαδικασία με τις υπόλοιπες εικόνες και πήραμε το ίδιο αποτέλεσμα. ΔΗΜΟΠΟΥΛΟΣ ΑΝΔΡΕΑΣ ΧΑΡΚΙΟΛΑΚΗΣ ΜΙΧΑΛΗΣ 8
10 b) Στο δεύτερο ερώτημα ζητείται να γίνει η ίδια διαδικασία με διάφορες τιμές ακτίνων: Συντάχθηκε το παρακάτω script: clear all; clc; I=imread('coins.jpg'); I=im2uint8(I); Isize=size(I); if (length(isize)==3) I=rgb2gray(I); r_min=25; r_max=30; count=1; for r=r_min:r_max I_d=double(I); a=min(min(i_d)); b=max(max(i_d)); In=(I_d - a) * 255 / (b - a); fsxg=fspecial('gaussian',[3,3],0.5); fsxs= fspecial('sobel'); Ix=imfilter(fsxg,fsxs); Iy=imfilter(fsxg,fsxs') ; Im1=imfilter(In,Ix); Im2=imfilter(In,Iy); Im3=sqrt(Im1.^2+Im2.^2); Im3=Im3>235; figure(1) imshow(im3) hough=im3.*0; [K2,K1]=find(Im3); x=length(k1); for i=1:x hough=addcircle(hough,r,k1(i),k2(i),0.011); figure(2) imshow(hough) hough=hough>0.9; E(:,:,count)=hough; count=count+1; S = regionprops(e, 'centroid'); centroids=cat(1,s.centroid); figure(3) imshow(i); hold on C=[centroids(:,1),centroids(:,2)]; plot(centroids(:,1),centroids(:,2),'g*') ; R(1:size(centroids,1),1) = r; PTS = int16([c R]); red = uint8([ ]); J = vision.shapeinserter('shape', 'Circles', 'BorderColor','Custom','CustomBorderColor', red); RGB = repmat(i,[1,1,3]); Y = step(j, RGB, PTS); figure(4) imshow(y); ΔΗΜΟΠΟΥΛΟΣ ΑΝΔΡΕΑΣ ΧΑΡΚΙΟΛΑΚΗΣ ΜΙΧΑΛΗΣ 9
11 08 Ουσιαστικά είναι επανάληψη του πρώτου script με την διαφορά ότι μπαίνει σε μια επανάληψη η διαδικασία προκειμένου να γίνει ανάλυση για κάθε τιμή της ακτίνας. Τα αποτελέσματα που πήραμε είναι τα παρακάτω: Επαναλάβαμε το ίδιο script για την εικόνα circles_04.jpg με r_min=20 και r_max=35 καθώς και threshold 0.33 και πήραμε τις παρακάτω εικόνες: ΔΗΜΟΠΟΥΛΟΣ ΑΝΔΡΕΑΣ ΧΑΡΚΙΟΛΑΚΗΣ ΜΙΧΑΛΗΣ 10
12 c) Στο τρίτο ερώτημα ζητείται να χρησιμοποιηθεί η διεύθυνση gradient προκειμένου να μειωθεί ο θόρυβος. Συντάχθηκε το παρακάτω script: clear all;clc; I=imread('circles_05.jpg') r=18; Isize=size(I); if (length(isize)==3) I=rgb2gray(I); I_d=double(I); a=min(min(i_d)); b=max(max(i_d)); In=(I_d - a) * 255 / (b - a); fsxg=fspecial('gaussian',[3,3],0.5); fsxs= fspecial('sobel'); Ix=imfilter(fsxg,fsxs); Iy=imfilter(fsxg,fsxs') ; Im1=imfilter(In,Ix); Im2=imfilter(In,Iy); Im3=sqrt(Im1.^2+Im2.^2); theta=atan(im2./im1); Im3=Im3>240; figure(1) imshow(im3) dx=floor(r.*cos(theta)); dy=floor(r.*sin(theta)); hough=im3.*0; [K2,K1]=find(Im3); x=length(k1) for i=1:x q1=k2(i)+dx(k2(i),k1(i)) q2=k1(i)+dy(k2(i),k1(i)); q3=k2(i)-dx(k2(i),k1(i)); q4=k1(i)-dy(k2(i),k1(i)); if (((q1<size(im3,1)) && (q2>0)) && (q2<size(im3,2))) hough(q1,q2)=hough(q1,q2)+0.1; if ((q3>0) && (q4>0) && (q4<size(im3,1))) hough(q3,q4)=hough(q3,q4)+0.1; ΔΗΜΟΠΟΥΛΟΣ ΑΝΔΡΕΑΣ ΧΑΡΚΙΟΛΑΚΗΣ ΜΙΧΑΛΗΣ 11
13 hf= fspecial('average'); hough=imfilter(hough,hf); figure(2) imshow(hough) hough=hough>0.20; S = regionprops(hough, 'centroid'); centroids=cat(1,s.centroid); figure(3) imshow(i); hold on C=[centroids(:,1),centroids(:,2)]; plot(centroids(:,1),centroids(:,2),'g*') ; R(1:size(centroids,1),1) = r; PTS = int16([c R]); red = uint8([ ]); J = vision.shapeinserter('shape', 'Circles', 'BorderColor','Custom','CustomBorderColor', red); RGB = repmat(i,[1,1,3]); Y = step(j, RGB, PTS); figure(4) imshow(y); Οι εικόνες που πήραμε: ΔΗΜΟΠΟΥΛΟΣ ΑΝΔΡΕΑΣ ΧΑΡΚΙΟΛΑΚΗΣ ΜΙΧΑΛΗΣ 12
14 Για την εικόνα ciracles_02.jpg και για r=15 πήραμε: Έγινε η ίδια διαδικασία και με τις υπόλοιπες εικόνες και πήραμε παρόμοια αποτελέσματα. ΔΗΜΟΠΟΥΛΟΣ ΑΝΔΡΕΑΣ ΧΑΡΚΙΟΛΑΚΗΣ ΜΙΧΑΛΗΣ 13
15 Annotations Μηχανικη οραση 3 01 Page 1 10/2/ :52 B: 8/10 02 Page 2 10/2/ :36 2/3 03 Page 4 10/2/ :25 To threshold edw den fainetai swsto, giati einai diaforetiko stin 3i periptwsi; 04 Page 4 10/2/ :27 Edw den fainetai an douleuoun oi 3 epiloges. 05 Page 5 10/2/ :36 To threshold edw sas diagrafei oli tin pliroforia gia to megethos tou kathe 'peak'. 06 Page 6 10/2/ :29 Ta kentra einai ok alla oi aktines twn blobs lathos. 07 Page 7 10/2/ :51 6/7 08 Page 11 10/2/ :51 Kai edw fainetai oti i aktina den exei ektimithei swsta, pithanotata gia ton idio logo me prin.
ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΟΡΑΣΗ. 2η ΕΡΓΑΣΙΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΡΟΗΓΜΕΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΑΥΤΟΜΑΤΙΣΜΟΥ & ΡΟΜΠΟΤΙΚΗΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΟΡΑΣΗ 2η ΕΡΓΑΣΙΑ ΣΠΟΥΔΑΣΤΕΣ:
Διαβάστε περισσότεραΜΗΧΑΝΙΚΗ ΟΡΑΣΗ. 1η ΕΡΓΑΣΙΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΡΟΗΓΜΕΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΑΥΤΟΜΑΤΙΣΜΟΥ & ΡΟΜΠΟΤΙΚΗΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΟΡΑΣΗ 1η ΕΡΓΑΣΙΑ ΣΠΟΥΔΑΣΤΕΣ:
Διαβάστε περισσότεραΔιατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών. «Προηγμένα Συστήματα Παραγωγής, Αυτοματισμού και. Ρομποτικής» Assignment 2
Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Προηγμένα Συστήματα Παραγωγής, Αυτοματισμού και Ρομποτικής» ΜΑΘΗΜΑ Μηχανική Όραση ΑΝΑΦΟΡΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Assignment 2 ΣΠΟΥΔΑΣΤΕΣ Λεμωνιά Κατερίνα Πορφυράκης Μανώλης
Διαβάστε περισσότεραΖΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ ΔΠΜΣ Προηγμένα Συστήματα Παραγωγής, Αυτοματισμού και Ρομποτικής
ΖΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ ΔΠΜΣ Προηγμένα Συστήματα Παραγωγής, Αυτοματισμού και Ρομποτικής ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΟΡΑΣΗ ΕΡΓΑΣΙΑ 1 ΣΠΟΥΔΑΣΤΕΣ: ΥΠΕΥΘΗΝΟΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ : ΒΛΑΧΑΚΗΣ ΜΙΧΑΛΗΣ(Α.Μ:ΜΗ81) ΓΛΑΜΠΕΔΑΚΗΣ
Διαβάστε περισσότεραADVANCES IN DIGITAL AND COMPUTER VISION
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ ΔΠΜΣ ΠΡΟΗΓΜΕΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΑΥΤΟΜΑΤΙΣΜΟΥ ΚΑΙ ΡΟΜΠΟΤΙΚΗΣ 01 10/02/2017 Unknown ΕΡΓΑΣΙΑ 3 ADVANCES IN DIGITAL AND COMPUTER VISION ΣΠΟΥΔΑΣΤΕΣ: ΓΕΡΜΕΝΗΣ ΕΥΑΓΓΕΛΟΣ
Διαβάστε περισσότεραΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΔΙΠΛΩΜΑ
ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΔΙΠΛΩΜΑ 01 10/02/2017 Unknown Assignment 3 ΟΜΑΔΑ 2 Δημήτρης Βοσκάκης (mth76@edu.teicrete.gr) Νικόλαος Βαρδάκης (mth75@edu.teicrete.gr) ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ Κ.Αλέξανδρος Μακρής Page1 Contents
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΗΜΑ 2, Έλεγχος ροής προγράμματος ΒΑΣΙΚΗ ΣΥΝΤΑΞΗ:
ΜΑΘΗΜΑ 2, 080312 Έλεγχος ροής προγράμματος Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε μια σειρά από λογικούς ελέγχους (συγκρίσεις) και με βάση το αποτέλεσμά τους γίνεται η λήψη αποφάσεων για τη συνέχεια του προγράμματος
Διαβάστε περισσότεραΣυστήματα Αυτομάτου Ελέγχου
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΑΥΤΟΜΑΤΙΣΜΟΥ Καθ. Εφαρμογών: Σ. Βασιλειάδου Εργαστήριο Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου για Ηλεκτρολόγους Μηχανικούς Εργαστηριακές Ασκήσεις Χειμερινό
Διαβάστε περισσότεραΜάθημα: Μηχανική Όραση
Μάθημα: Μηχανική Όραση Εργασία 2: Advances in Digital Imaging and Computer Vision Ομάδα χρηστών 2 : Τσαγκαράκης Νίκος, Καραμήτρος Κώστας Εισαγωγή Σκοπός της άσκησης, είναι να εξοικειωθούμε με κάποιες βασικές
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Εισαγωγή στον Προγραμματισμό. Ενότητα 9: Συναρτήσεις Εμβέλεια
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Ενότητα 9: Συναρτήσεις Εμβέλεια Κ. Κουκουλέτσος Τμήμα: Τμήμα Υπολογιστικών Συστημάτων Άδειες Χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΠΠΜ 501: Προχωρημένη Ανάλυση Κατασκευών με Η/Υ
Πανεπιστήμιο Κύπρου Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών και Μηχανικών Περιβάλλοντος ΠΠΜ 501: Προχωρημένη Ανάλυση Κατασκευών με Η/Υ 2 η Σειρά Ασκήσεων Άσκηση 1: Ζητείται όπως δώσετε τέσσερις εντολές
Διαβάστε περισσότερα242 -ΕισαγωγήστουςΗ/Υ
1 242 -ΕισαγωγήστουςΗ/Υ ΤµήµαΜαθηµατικών, Πανεπιστήµιο Ιωαννίνων Άρτια Α.Μ. (0-2-4-6-8) Πίνακες σαν παράµετροι 2 Πίνακες σαν παράµετροι 3 Πίνακες σαν παράµετροι Περνάµε ένα πίνακα σαν παράµετρο σε µια
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ. Ενότητα 3: Αποκατάσταση Εικόνας.
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ Ενότητα 3: Αποκατάσταση Εικόνας Ιωάννης Έλληνας Τμήμα Υπολογιστικών Συστημάτων Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. ΕΠΛ 035: οµές εδοµένων και Αλγόριθµοι για Ηλεκτρολόγους Μηχανικούς και Μηχανικούς Υπολογιστών
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΠΛ 35: οµές εδοµένων και Αλγόριθµοι για Ηλεκτρολόγους Μηχανικούς και Μηχανικούς Υπολογιστών Ακαδηµαϊκό έτος 21 211, Χειµερινό εξάµηνο Όλες οι ασκήσεις να δακτυλογραφηθούν
Διαβάστε περισσότεραΑΤΕΙ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Αλγοριθμική και Προγραμματισμός. Παναγιώτης Σφέτσος
ΑΤΕΙ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Αλγοριθμική και Προγραμματισμός Παναγιώτης Σφέτσος sfetsos@it.teithe.gr ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ - 6 ΘΕΜΑΤΑ: Εντολές if, if..else, if else if και switch..case Προσοχή!!!
Διαβάστε περισσότεραWork12 REMARKS script file lab10 ask1-5 tabbing, ls2, urlparse, times, dates_correct
Work12 REMARKS script le lab10 ask1-5 tabbing, ls2, urlparse, times, dates_correct #Username : imanousi #lename : tabbing.imanousi #To script eisagei ena tab sthn arxh kathe grammhs #tou arxeiou pou dinetai
Διαβάστε περισσότεραADVANCES IN DIGITAL AND COMPUTER VISION
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ ΔΠΜΣ ΠΡΟΗΓΜΕΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΑΥΤΟΜΑΤΙΣΜΟΥ ΚΑΙ ΡΟΜΠΟΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑ 2 ADVANCES IN DIGITAL AND COMPUTER VISION ΣΠΟΥΔΑΣΤΕΣ: ΓΕΡΜΕΝΗΣ ΕΥΑΓΓΕΛΟΣ (Α.Μ.: ΜΗ77) ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΣ
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στον Προγραμματισμό με C++
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Εισαγωγή στον Προγραμματισμό με C++ Ενότητα # 7: Συναρτήσεις και Πίνακες Κωνσταντίνος Κουκουλέτσος Τμήμα Αυτοματισμού Άδειες Χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΧρονικές σειρές 8 o μάθημα: ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΣΤΗ MATLAB (2)
Χρονικές σειρές 8 o μάθημα: ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΣΤΗ MATLAB (2) Εαρινό εξάμηνο 2018-2019 Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ Διδάσκουσα: Αγγελική Παπάνα Μεταδιδακτορική Ερευνήτρια Πολυτεχνική σχολή, Α.Π.Θ. & Οικονομικό Τμήμα,
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στον Προγραμματισμό με C++
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Εισαγωγή στον Προγραμματισμό με C++ Ενότητα # 6: Συναρτήσεις Κωνσταντίνος Κουκουλέτσος Τμήμα Αυτοματισμού Άδειες Χρήσης Το παρόν
Διαβάστε περισσότεραΣυστήματα Αυτομάτου Ελέγχου
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΑΥΤΟΜΑΤΙΣΜΟΥ Καθ. Εφαρμογών: Σ. Βασιλειάδου Εργαστήριο Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου για Ηλεκτρολόγους Μηχανικούς Εργαστηριακές Ασκήσεις Χειμερινό
Διαβάστε περισσότεραΕργασία επεξεργασίας εικόνων, που αναπαριστούν τομή εγκεφάλου και τομή αδένα προστάτη
Επεξεργασία Εικόνας Εργασία επεξεργασίας εικόνων, που αναπαριστούν τομή εγκεφάλου και τομή αδένα προστάτη Μπαρμπούτης Παναγιώτης Α) ΦΙΛΤΡΑ ΟΞΥΝΣΗΣ Αρχικά θα μελετήσουμε την εικόνα από το MRI αρχείο της
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Εισαγωγή στον Προγραμματισμό. Ενότητα 8: Συναρτήσεις. Κ.
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Ενότητα 8: Συναρτήσεις Κ. Κουκουλέτσος Τμήμα: Τμήμα Υπολογιστικών Συστημάτων Άδειες Χρήσης Το παρόν
Διαβάστε περισσότεραΠροσομοίωση (simulation) στο Matlab
Προσομοίωση (simulation) στο Matlab Monte Carlo simulation: Μια γεννήτρια τυχαίων αριθμών μπορεί να χρησιμοποιηθεί για μια εκτίμηση του π ως εξής. Γράψτε ένα script που παράγει τυχαία σημεία σ'ένα τετράγωνο
Διαβάστε περισσότεραΣυστήματα Αναμονής (Queuing Systems)
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ - ΕΜΠ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧ. ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής & Συστημάτων Πληροφορικής Εργαστήριο Διαχείρισης & Βέλτιστου Σχεδιασμού Δικτύων Τηλεματικής
Διαβάστε περισσότεραΑσκήσεις 5ο Μάθημα - Λύσεις
Ασκήσεις 5ο Μάθημα - Λύσεις Άσκηση 1: Γράψτε ένα πρόγραμμα σε γλώσσα C το οποίο να διαβάζει ένα ακέραιο αριθμό και να υπολογίζει: - Αν ο αριθμός είναι μεγαλύτερος του 10 - Αν ο αριθμός είναι θετικός -
Διαβάστε περισσότεραΕιδικά Θέµατα Υπολογιστικής Όρασης & Γραφικής. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης & Αθανάσιος Τσακαλίδης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
Ειδικά Θέµατα Υπολογιστικής Όρασης & Γραφικής Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης & Αθανάσιος Τσακαλίδης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Χαρακτηριστικά Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα
Διαβάστε περισσότερα"ΓΛΩΣΣΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ Η/Υ" (ΕΜ102), ΕΡΓΑΣΙΑ 1η
"ΓΛΩΣΣΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ Η/Υ" (ΕΜ102), ΕΡΓΑΣΙΑ 1η Σε αυτήν την εργασία καλείστε να κατασκευάσετε τον πηγαίο κώδικα γλώσσας C για το εκτελέσιµο αρχείο µε ό- νοµα ATM, που όταν εκτελείται σε κονσόλα προσοµοιώνει
Διαβάστε περισσότεραΔομημένος Προγραμματισμός
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Δομημένος Προγραμματισμός Ενότητα 9: Συναρτήσεις Εμβέλεια Κουκουλέτσος Κώστας Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστικών Συστημάτων
Διαβάστε περισσότεραΜάθημα 8 ο. Ανίχνευση Ακμών ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 1
Μάθημα 8 ο Ανίχνευση Ακμών ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 1 Εισαγωγή (1) Οι ακμές είναι βασικά χαρακτηριστικά της εικόνας. Ένας αποδεκτός ορισμός της ακμής είναι ο ακόλουθος: «Το σύνορο μεταξύ δύο ομοιογενών περιοχών με
Διαβάστε περισσότεραΑριθμητική Επίλυση Συνήθων Διαφορίκών Εξισώσεων 3ο Εργαστήριο 27/03/2015 1
Αριθμητική Επίλυση Συνήθων Διαφορίκών Εξισώσεων 3ο Εργαστήριο 7/3/5 Σκοπός αυτού του εργαστηρίου είναι να δούμε πως μπορούμε να επιλύσουμε συστήματα διαφορικών εξισώσεων, με την χρήση του Matlab. Συστήματα
Διαβάστε περισσότεραΜάθημα 8 ο. Ανίχνευση Ακμών ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 1
Μάθημα 8 ο Ανίχνευση Ακμών ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 1 Εισαγωγή (1) Οι ακμές είναι βασικά χαρακτηριστικά της εικόνας Προς το παρόν δεν υπάρχει ακόμα ένας ευρέως αποδεκτός ορισμός της ακμής. Εδώ θα θεωρούμε ως ακμή:
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Εισαγωγή στον Προγραμματισμό
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Ενότητα 10: Συναρτήσεις με Πίνακες- Αναδρομικές Συναρτήσεις Κ. Κουκουλέτσος Τμήμα: Τμήμα Υπολογιστικών
Διαβάστε περισσότεραΔομημένος Προγραμματισμός
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Δομημένος Προγραμματισμός Ενότητα 10: Συναρτήσεις με πίνακες- Αναδρομικές συναρτήσεις Κουκουλέτσος Κώστας Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών
Διαβάστε περισσότεραΜεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης
Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης Ακμές και περιγράμματα Ακμές και περιγράμματα Γενικά Μεγάλο τμήμα της πληροφορίας που γίνεται αντιληπτή
Διαβάστε περισσότεραΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΔΙΠΛΩΜΑ
ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΔΙΠΛΩΜΑ Assignment 2 ΟΜΑΔΑ 2 Δημήτρης Βοσκάκης (mth76@edu.teicrete.gr) Νικόλαος Βαρδάκης (mth75@edu.teicrete.gr) ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ Κ.Αλέξανδρος Μακρής Page1 Contents Exercise 1... 3 Θεωρητική
Διαβάστε περισσότεραΑκαδηµαϊκό Έτος , Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ, ΤΜΗΜΑ Ι ΑΚΤΙΚΗΣ ΤΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΨΣ 50: ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ Ακαδηµαϊκό Έτος 005 006, Χειµερινό Εξάµηνο Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ Η εξέταση
Διαβάστε περισσότεραA[0] = 0; /* To μηδέν δεν έχει διαιρέτες */ for (i=1; i<n; i++) { S=0; for (d=1; d<=i; d++) if (i % d == 0) S += d; A[i] = S; }
TEI Λάρισας / ΣΤΕΦ Τμ. Τεχνολογίας Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών B Εξεταστική Περίοδος, 19 Φεβρουαρίου 2009 ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Ι Ηλίας. Κ. Σάββας Α 1) Να γράψετε ένα πρόγραμμα το οποίο να γεμίζει ένα ακέραιο
Διαβάστε περισσότεραAdvances in Digital Imaging and Computer Vision
Advances in Digital Imaging and Computer Vision Lecture and Lab XXX Introduction to Python Κώστας Μαριάς Αναπληρωτής Καθηγητής Επεξεργασίας Εικόνας 21/2/2017 1 Image Processing and Computer Vision with
Διαβάστε περισσότεραΑΤΣΑΛΑΚΗ ΞΑΝΘΟΥΛΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 2
EXERSICE 1 #include #define ROWS 20 #define COLUMNS 5 int better(int array[][columns],int rows); int main(void) int rows,grades[rows][columns],i,j,k=0,l=0; printf("\nhow many students are there
Διαβάστε περισσότεραΗ Υ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ. Εργαστήριο 6 Εντολές Επανάληψης Ασκήσεις. Γιώργος Λαμπρινίδης
Η Υ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Εργαστήριο 6 Εντολές Επανάληψης Ασκήσεις Γιώργος Λαμπρινίδης lamprinidis@pharm.uoa.gr Ασκήσεις Εμπέδωσης στις εντολές επανάληψης Σε αυτό το εργαστήριο θα δούμε στην πράξη: Πόσο χρήσιμες
Διαβάστε περισσότερα6-Aνίχνευση. Ακμών - Περιγράμματος
6-Aνίχνευση Ακμών - Περιγράμματος Ανίχνευση ακμών Μετατροπή 2 εικόνας σε σύνολο ακμών Εξαγωγή βασικών χαρακτηριστικών της εικόνας Πιο «συμπαγής» αναπαράσταση Ανίχνευση ακμών Στόχος: ανίχνευση ασυνεχειών
Διαβάστε περισσότεραΑσκηή σεις 12ο Μαά θημα - Λυύ σεις
Ασκηή σεις 12ο Μαά θημα - Λυύ σεις Άσκηση 1: Γράψτε ένα πρόγραμμα που να δέχεται από το πληκτρολόγιο 21 ακέραιους αριθμούς (μεταξύ 0 και 100) και στη συνέχεια να υπολογίζει το πλήθος και το μέσο όρο, μόνο
Διαβάστε περισσότεραΤα συγκεντρωτικά ερωτήματα αφορούν στην ομαδοποίηση των δεδομένων και στη. χρήση συναρτήσεων ομαδοποίησης κατά την εκτέλεση ενός ερωτήματος προβολής
Εργαστήριο 8 ο Συγκεντρωτικά ερωτήματα Ερωτήματα διασταύρωσης Ερωτήματα Ενεργειών Συγκεντρωτικά ερωτήματα Τα συγκεντρωτικά ερωτήματα αφορούν στην ομαδοποίηση των δεδομένων και στη χρήση συναρτήσεων ομαδοποίησης
Διαβάστε περισσότεραΠΟΛΥ ΜΕΓΑΛΗ : ΜΕΓΑΛΗ : ΜΕΣΑΙΑ: ΜΙΚΡΗ
Page 1 of 67 Page 2 of 67 Page 3 of 67 Page 4 of 67 1. Page 5 of 67 Page 6 of 67 Page 7 of 67 2. Page 8 of 67 Page 9 of 67 Page 10 of 67 Page 11 of 67 Page 12 of 67 Page 13 of 67 Page 14 of 67 Page 15
Διαβάστε περισσότεραΔομημένος Προγραμματισμός (ΤΛ1006)
Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Κρήτης Σχολή Εφαρμοσμένων Επιστημών Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών Τομέας Αυτοματισμού και Πληροφορικής Δομημένος Προγραμματισμός (ΤΛ1006) Δρ. Μηχ. Νικόλαος Πετράκης, Καθηγητής
Διαβάστε περισσότεραΕ.Α.Υ. Υπολογιστική Όραση. Κατάτμηση Εικόνας
Ε.Α.Υ. Υπολογιστική Όραση Κατάτμηση Εικόνας Γεώργιος Παπαϊωάννου 2015 ΚΑΤΩΦΛΙΩΣΗ Κατωφλίωση - Γενικά Είναι η πιο απλή μέθοδος segmentation εικόνας Χωρίζουμε την εικόνα σε 2 (binary) ή περισσότερες στάθμες
Διαβάστε περισσότερα. Βάθος χρώματος: Πραγματικό χρώμα. . Βάθος χρώματος: Αποχρώσεις του γκρίζου 8bit. . Βάθος χρώματος: Αποχρώσεις του γκρίζου 1bit.
Α ΤΕΙ ΑΘΗΝΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ, ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ: A ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ 2011-2012 ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΙΚΟΝΑ ΚΑΙ ΗΧΟΣ (7-2-2012) Διάρκεια εξέτασης: 2.0 ώρες (08:00 10:30)
Διαβάστε περισσότεραΕφαρμοσμένα Μαθηματικά 3η εργαστηριακή άσκηση
ΤΕΙ ΑΘΗΝΑΣ ΤΜΗΜΑ ΝΑΥΠΗΓΙΚΗΣ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά 3η εργαστηριακή άσκηση ΣΠΟΥΔΑΣΤΗΣ: ΧΑΤΖΗΓΕΩΡΓΙΟΥ ΑΝΤΩΝΗΣ Α.Μ. 09036 Εξάμηνο ΠΤΧ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ: ΔΡ. ΜΠΡΑΤΣΟΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ Περιεχόμενα 3.1 Πολυωνυμική παρεμβολή...
Διαβάστε περισσότεραΤεχνητή Νοημοσύνη ΙΙ. Εργαστηριακή Άσκηση 2. Μουστάκας Κωνσταντίνος. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστων
Τεχνητή Νοημοσύνη ΙΙ Εργαστηριακή Άσκηση 2 Μουστάκας Κωνσταντίνος Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστων ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΟΜΑΔΑ
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματισμός ΙI (Θ)
Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Κεντρικής Μακεδονίας - Σέρρες Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Προγραμματισμός ΙI (Θ) Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Επίκουρος Καθηγητής Μάρτιος 2017 Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Μάρτιος 2017
Διαβάστε περισσότεραΑποτελέσματα. ΜΟΔΙΠ Πανεπιστημίου Κρήτης Ερωτηματολόγιο 533569 'Γλώσσα Προγραμματισμού ΙΙ' Ερωτηματολόγιο 533569
Αποτελέσματα Ερωτηματολόγιο 533569 Σύνολο εγγραφών σε αυτό το ερώτημα: 9 Σύνολο εγγραφών στο ερωτηματολόγιο: 9 Ποσοστό συνόλου: 100.00% σελίδα 1 / 49 Ομάδα: Ερωτηματολόγιο Ερώτηση: S0. Θέλετε να συμπληρώσετε
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο ADICV1. Image Boundary detection and filtering. Κώστας Μαριάς 13/3/2017
Εργαστήριο ADICV1 Image Boundary detection and filtering Κώστας Μαριάς 13/3/2017 Boundary Detection 2 Γείτονες και περίγραμμα εικόνας Ορίζουμε ως V το σύνολο των τιμών εντάσεων εικόνας για να ορίσουμε
Διαβάστε περισσότεραΑΣΚΗΣΗ 2 ΒΑΣΙΚΑ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΤΑ ΣΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΔΙΑΣΤΑΣΕΩΝ - ΕΙΚΟΝΑΣ
ΑΣΚΗΣΗ 2 ΒΑΣΙΚΑ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΤΑ ΣΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΔΙΑΣΤΑΣΕΩΝ - ΕΙΚΟΝΑΣ Αντικείμενο: Κατανόηση και αναπαράσταση των βασικών σημάτων δύο διαστάσεων και απεικόνισης αυτών σε εικόνα. Δημιουργία και επεξεργασία των διαφόρων
Διαβάστε περισσότεραΣύντομη Αναφορά σε Βασικές Έννοιες Ψηφιακής Επεξεργασίας Σημάτων
Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών: «Τεχνολογίες και Συστήματα Ευρυζωνικών Εφαρμογών και Υπηρεσιών» Μάθημα: «Επεξεργασία Ψηφιακού Σήματος και Σχεδιασμός Υλικού» Σύντομη Αναφορά σε Βασικές Έννοιες Ψηφιακής
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στον Προγραμματισμό με C++
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Εισαγωγή στον Προγραμματισμό με C++ Ενότητα # 5: Pointers Κωνσταντίνος Κουκουλέτσος Τμήμα Αυτοματισμού Άδειες Χρήσης Το παρόν
Διαβάστε περισσότερα1. ΓΛΩΣΣΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ C++
Email: liliadis@fmenr.duth.gr 1. ΓΛΩΣΣΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ C++ Τα προγράµµατα αποτελούνται από εντολές οι οποίες γράφονται σε έναν απλό επεξεργαστή που προσφέρει και το Περιβάλλον της Visual C++. Οι εντολές
Διαβάστε περισσότεραΔομημένος Προγραμματισμός (ΤΛ1006)
Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Κρήτης Σχολή Εφαρμοσμένων Επιστημών Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών Τομέας Αυτοματισμού και Πληροφορικής Δομημένος Προγραμματισμός (ΤΛ1006) Δρ. Μηχ. Νικόλαος Πετράκης, Καθηγητής
Διαβάστε περισσότεραGenerics και ArrayLists
ΑΤΕΙ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Αλγοριθμική και Προγραμματισμός Παναγιώτης Σφέτσος sfetsos@it.teithe.gr Generics και ArrayLists Προσοχή!!! Να εκτελεστούν πρώτα όλες οι ασκήσεις τις Θεωρίας
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Ακαδημαϊκό έτος Α εξάμηνο (χειμερινό)
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Ακαδημαϊκό έτος 2016-2017 Α εξάμηνο (χειμερινό) ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ Α ΕΞΑΜΗΝΟΥ ΓΙΑ ΤΗΝ 2 η ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ «ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ. Ενότητα 2: Βελτιστοποίηση Εικόνας.
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ Ενότητα 2: Βελτιστοποίηση Εικόνας Ιωάννης Έλληνας Τμήμα Υπολογιστικών Συστημάτων Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Ακαδημαϊκό έτος Α εξάμηνο (χειμερινό)
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Ακαδημαϊκό έτος 2016-2017 Α εξάμηνο (χειμερινό) ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ Α ΕΞΑΜΗΝΟΥ ΓΙΑ ΤΗΝ 1 η ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ «ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ
Διαβάστε περισσότεραΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ Η ΣΥΝΟΡΘΩΣΗ ΤΩΝ ΟΡΙΖΟΝΤΙΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ (ΤΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΤΩΝ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ)
ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ Η ΣΥΝΟΡΘΩΣΗ ΤΩΝ ΟΡΙΖΟΝΤΙΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ (ΤΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΤΩΝ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ) Βασίλης Δ. Ανδριτσάνος Δρ. Αγρονόμος - Τοπογράφος Μηχανικός ΑΠΘ 3ο εξάμηνο http://eclass.teiath.gr
Διαβάστε περισσότεραΗ ΕΕΧ στα MME. Επιστολή προς τον Πρωθυπουργό για τη χρήση δακρυγόνων. 22 Ιανουαρίου Επιμέλεια: Δρ Σπύρος Κιτσινέλης Υπεύθυνος Επικοινωνίας ΕΕΧ
Η ΕΕΧ στα MME Επιστολή προς τον Πρωθυπουργό για τη χρήση δακρυγόνων Επιμέλεια: Δρ Σπύρος Κιτσινέλης Υπεύθυνος Επικοινωνίας ΕΕΧ 22 Ιανουαρίου 2019 Επιστολή της Ένωσης Ελλήνων Χημικών προς τον Αλέξη Τσίπρα
Διαβάστε περισσότεραΑντικειμενοστραφής Προγραμματισμός
Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Ενότητα 3: Έλεγχος ροής και επαναλήψεις. Δρ. Χαράλαμπος Ζ. Πατρικάκης Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών
Διαβάστε περισσότεραΔΙΑΔΙΚΑΣΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑ Ρ Μ Α ΜΑΤΙ Τ ΣΜΟΣ
Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής ΔΙΑΔΙΚΑΣΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Εξάμηνο Α' Φύλλο Ασκήσεων 3 ΔΟΜΕΣ ΕΠAΝΑΛΗΨΗΣ Διδάσκοντες: Μάγια Σατρατζέμη, Αλέξανδρος Χατζηγεωργίου, Ηλίας Σακελλαρίου, Στέλιος Ξυνόγαλος
Διαβάστε περισσότεραΜΕΛΕΤΗ Σ.Α.Ε. µε χρήση του CONTROL SYSTEM TOOLBOX του MATLAB
Σ.Ν.. ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑ ΗΛΕΚΤΡΟΤΕΧΝΙΑΣ ο Έτος ΘΕΩΡΙΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ ΙΙ ΜΕΛΕΤΗ Σ.Α.Ε. µε χρήση του CONTROL SYSTEM TOOLBOX του MATLAB - Σύντοµη εισαγωγή στο Control System Toolbox - Παρουσίαση Εφαρµογών ( συνοδεύεται
Διαβάστε περισσότεραΤεχνογλωσσία 8 Β' Εξάμηνο. Λογικός Προγραμματισμός Prolog. Άσκηση: Διορθωτής Εκφράσεων
Τεχνογλωσσία 8 Β' Εξάμηνο Λογικός Προγραμματισμός Prolog Άσκηση: Διορθωτής Εκφράσεων Σκοπός της άσκησης είναι ο σχεδιασμός και η υλοποίηση συστήματος διορθωτή εκφράσεων βασισμένη στο φορμαλισμό της prolog
Διαβάστε περισσότεραΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ
ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 3 ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 3 ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΠΑΡΑΣΤΑΣΕΙΣ ΒΑΣΙΚΕΣ ΔΟΜΕΣ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΠΑΡΑΣΤΑΣΕΙΣ ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΩΝ Χ (ΤΕΤΜΗΜΕΝΩΝ) ΚΑΙ Υ (ΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ) ΤΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ
Διαβάστε περισσότεραΑΣΚΗΣΗ 8 Η εξίσωση της απομάκρυνσης x συναρτήσει του χρόνου t σε μια απλή αρμονική ταλάντωση δίνεται από τη σχέση:
ΑΣΚΗΣΗ 7 Θεωρούμε δύο απλές αρμονικές ταλαντώσεις, χωρίς τριβές, με ίδιο πλάτος Α, των οποίων οι απομακρύνσεις σε συνάρτηση με το χρόνο t δίνονται από τις σχέσεις: x 1 = A ημ(2πf 1 t) x 2 = A ημ(2πf 2
Διαβάστε περισσότεραΘέµα 1 (15%): (απαιτούµενος χρόνος < 15 λεπτά)
Θέµα 1 (15%): (απαιτούµενος χρόνος < 15 λεπτά) Εκτελέστε µε το χέρι το παρακάτω πρόγραµµα και γράψτε όλες τις ενδιάµεσες τιµές και τις τιµές που τυπώνονται: int m,n; m=2; n=1; m=m+5; if (m>=9) m=m-8; n=n+7;
Διαβάστε περισσότερα10 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ
ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ. Αθροίσματα Riemann Στο κεφάλαιο αυτό θα ασχοληθούμε με αριθμητικές μεθόδους υπολογισμού του ορισμένου ολοκληρώματος b a f ( d ) όπου τα a, b είναι γνωστά και η συνάρτηση f() είναι
Διαβάστε περισσότεραΣύντομες εισαγωγικές σημειώσεις για την. Matlab
Σύντομες εισαγωγικές σημειώσεις για την Matlab Δήλωση Μεταβλητών Για να εισάγει κανείς δεδομένα στη Matlab υπάρχουν πολλοί τρόποι. Ο πιο απλός είναι στη γραμμή εντολών να εισάγουμε αυτό που θέλουμε και
Διαβάστε περισσότεραΔομημένος Προγραμματισμός
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Δομημένος Προγραμματισμός Ενότητα: Αλφαριθμητικά προγράμματα, αρχεία προγράμματα Δ. Ε. Μετάφας Τμ. Ηλεκτρονικών Μηχ. Τ.Ε. Άδειες
Διαβάστε περισσότεραΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ. H διαδικασία ανεύρεσης λογικών λαθών περιλαμβάνει : β- Σωστό. Διαπίστωση του είδους του λάθους γ- Σωστό δ- Λάθος
ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΤΑΞΗ ΕΠΑΛ (ΟΜΑΔΑ Α ) & ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΕΙΔΙΚΟΤΗΤΑΣ ΕΠΑΛ (ΟΜΑΔΑ Β ) ΤΕΤΑΡΤΗ 08/04/2015 - ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΔΟΜΗΜΕΝΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙΔΩΝ: ΟΚΤΩ (8) ΘΕΜΑ Α ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ Α1. Α2. α-
Διαβάστε περισσότεραΙΑΤΡΙΚΗ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗ & ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΕΙΚΟΝΑΣ
ΙΑΤΡΙΚΗ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗ & ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΕΙΚΟΝΑΣ ΔΡ. Γ. ΜΑΤΣΟΠΟΥΛΟΣ ΕΠ. ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Επεξεργασία Ιατρικών Εικόνων
Διαβάστε περισσότεραΔομημένος Προγραμματισμός
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Δομημένος Προγραμματισμός Ενότητα: Τελεστές, εντολές ελέγχου, επαναλήψεις προγράμματα Δ. Ε. Μετάφας Τμ. Ηλεκτρονικών Μηχ. Τ.Ε.
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο ADICV. Fourier transform, frequency domain filtering and image restoration. Κώστας Μαριάς 3/4/2017
Εργαστήριο ADICV Fourier transform, frequency domain filtering and image restoration Κώστας Μαριάς 3/4/2017 Fourier Filtering ADICV Kostas Marias TEI Crete 2017 2 Basic Matlab ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΦΙΛΤΡΩΝ ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο ADICV2. Image filtering. Κώστας Μαριάς
Εργαστήριο ADICV2 Image filtering Κώστας Μαριάς Image Filtering ADICV Kostas Marias TEI Crete 2017 2 Matlab Σκοπός εργαστηρίου Θα φτιάξουμε ένα ΦΙΛΤΡΟ ΜΕΣΗΣ ΤΙΜΗΣ (mean FILTER) σε matlab Στη συνέχεια θα
Διαβάστε περισσότεραΤ.Ε.Ι. Κρήτης Τμ. Μηχανικών Πληροφορικής. Αρχιτεκτονική Υπολογιστών. 3ο Μάθημα
Τ.Ε.Ι. Κρήτης Τμ. Μηχανικών Πληροφορικής Αρχιτεκτονική Υπολογιστών 3ο Μάθημα Στο προηγούμενο... Είδαμε εντολές μεταφοράς δεδομένων και βρόγχους στον MIPS: lw: Εντολή φόρτωσης δεδομένων από την μνήμη στον
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Ακαδημαϊκό έτος 2015-2016 Α εξάμηνο (χειμερινό)
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Ακαδημαϊκό έτος 2015-2016 Α εξάμηνο (χειμερινό) ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ Α ΕΞΑΜΗΝΟΥ ΓΙΑ ΤΗΝ 1 η ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ «ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ
Διαβάστε περισσότεραADVANCES IN DIGITAL AND COMPUTER VISION
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ ΔΠΜΣ ΠΡΟΗΓΜΕΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΑΥΤΟΜΑΤΙΣΜΟΥ ΚΑΙ ΡΟΜΠΟΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η ADVANCES IN DIGITAL AND COMPUTER VISION ΣΠΟΥΔΑΣΤΕΣ: ΓΕΡΜΕΝΗΣ ΕΥΑΓΓΕΛΟΣ (Α.Μ.: ΜΗ77) ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΣ
Διαβάστε περισσότεραΕντολή Δεδομένα Περιεχόμενα μετά την εκτέλεση 1 read(x) 122 x= 2 read(a,b,c) 133 244 355 a= b= c= 3 read(d,e) 166 277 3888
ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ 1. Να αναφέρετε μερικά από τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά της Pascal. 2. Ποιο είναι το αλφάβητο της Pascal; 3. Ποια είναι τα ονόματα-ταυτότητες και σε τι χρησιμεύουν; 4. Σε τι χρησιμεύει το συντακτικό
Διαβάστε περισσότεραΑριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον (Εργαστήριο 3)
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον (Εργαστήριο 3) Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Επίκουρος Καθηγητής Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Αριθμητικές Μέθοδοι (E 3) Σεπτέμβριος 2015
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι κ. ΠΕΤΑΛΙΔΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ 1 Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται
Διαβάστε περισσότεραΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ
ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΜΕ ΧΡΗΣΗ MATLAB ΑΘΑΝΑΣΙΑ ΚΟΛΟΒΟΥ (Ε.Τ.Ε.Π.) 2012 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ Ο σκοπός αυτού
Διαβάστε περισσότεραΔομημένος Προγραμματισμός
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Δομημένος Προγραμματισμός Ενότητα: Συναρτήσεις - προγράμματα - Μέρος Α Δ. Ε. Μετάφας Τμ. Ηλεκτρονικών Μηχ. Τ.Ε. Άδειες Χρήσης
Διαβάστε περισσότερα5 ο Εργαστήριο Δομές Επανάληψης (συνέχεια)
5 ο Εργαστήριο Δομές Επανάληψης (συνέχεια) Κύκλος 270 ο 3*(π/2) rad (3*HALF_PI) 180 ο π rad (PI) 0 ο 0 rad 360 ο 2π rad (TWO_PI) hyp x opp adj 90 ο π/2 rad (HALF_PI) sin(x) = opp / hyp cos(x) = adj/hyp
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο ADICV3. Image filtering, Point Processing and Histogram Equalisation. Κώστας Μαριάς 20/3/2017
Εργαστήριο ADICV3 Image filtering, Point Processing and Histogram Equalisation Κώστας Μαριάς 20/3/2017 Image Filtering ADICV Kostas Marias TEI Crete 2017 2 Basic Matlab Σκοπός εργαστηρίου Θα φτιάξουμε
Διαβάστε περισσότεραbab.la Φράσεις: Ταξίδι Τρώγοντας έξω ελληνικά-ελληνικά
Τρώγοντας έξω : Στην είσοδο Θα ήθελα να κρατήσω ένα τραπέζι για _[αριθμός ατόμων]_ στις _[ώρα]_. (Tha íthela na kratíso éna trapézi ya _[arithmós atómon]_ στις _[óra]_.) Θα ήθελα να κρατήσω ένα τραπέζι
Διαβάστε περισσότεραιαδικαστικός Προγραμματισμός
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ιαδικαστικός Προγραμματισμός Α Εξάμηνο Μάθημα 2 ο : Εντολές ελέγχου > εντολές υπό συνθήκη Στόχοι μαθήματος Να κατανοήσετε τη σχέση μεταξύ εντολών και παραστάσεων. Να αναγνωρίζετε
Διαβάστε περισσότεραΚΛΑΣΕΙΣ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΑ
(Object Oriented Programming) ΚΛΑΣΕΙΣ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΑ ΠΙΝΑΚΕΣ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΩΝ ( ή εκεί που φτάσαμε το 1 ο εξάμηνο ) PhD http://aetos.it.teithe.gr/~sfetsos/ sfetsos@it.teithe.gr Κ Λ Α Σ Ε Ι Σ - Ανακεφαλαίωση
Διαβάστε περισσότεραΧαράλαµπος Σκόκος ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Η/Υ I ΓΛΩΣΣΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ C ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΕΑΡΙΝΟΥ ΕΞΑΜΗΝΟΥ 2004-2005. Ερωτήσεις
Χαράλαµπος Σκόκος ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Η/Υ I ΓΛΩΣΣΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ C ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΕΑΡΙΝΟΥ ΕΞΑΜΗΝΟΥ 2004-2005 Ερωτήσεις Ερώτηση 1 int double s=0; int i; for( i=8; i
Διαβάστε περισσότεραΜεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης
Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης Χωρικά φίλτρα Χωρικά φίλτρα Γενικά Σε αντίθεση με τις σημειακές πράξεις και μετασχηματισμούς, στα
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στον Προγραμματισμό με C++
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Εισαγωγή στον Προγραμματισμό με C++ Ενότητα # 4: Πίνακες Κωνσταντίνος Κουκουλέτσος Τμήμα Αυτοματισμού Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Ακαδημαϊκό έτος Α εξάμηνο (χειμερινό)
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Ακαδημαϊκό έτος 2016-2017 Α εξάμηνο (χειμερινό) ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ Α ΕΞΑΜΗΝΟΥ ΓΙΑ ΤΗΝ 3 η ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ «ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΗ
Διαβάστε περισσότεραΗβασικήσυνάρτηση προγράμματος main()
Ηβασικήσυνάρτηση προγράμματος main() HEADER FILES main(){ ΔΗΛΩΣΕΙΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ ΕΝΤΟΛΕΣ (σειριακές, επιλογής ή επανάληψης) ΕΠΙΣΤΡΕΦΟΜΕΝΟΣ ΤΥΠΟΣ (return 0;) Συναρτήσεις Ησυνάρτησηείναι ένα υποπρόγραμμα που
Διαβάστε περισσότεραΑʹ. Πίνακες. Άσκηση 1. Λύση. Άσκηση 2. Λύση. Ασκήσεις Εργαστηρίου Προγραμματισμού
Αʹ. Πίνακες Άσκηση 1 Να γράψετε ένα πρόγραμμα στη γλώσσα προγραμματισμού C, το οποίο να δημιουργεί έναν πίνακα με το όνομα E, ο οποίος να έχει ακέραιο τύπο δεδομένων και 40 θέσεις. Στη συνέχεια να αναθέσετε
Διαβάστε περισσότεραΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ - ΡΟΜΠΟΤΙΚΗ
Τίτλος Μαθήματος ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ - ΡΟΜΠΟΤΙΚΗ Καθηγητής Δρ.Δ.Σαγρής ΣΕΡΡΕΣ, ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΣ
Διαβάστε περισσότεραΝοέμβριος 2005 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ κεφ.4 ΑΝΙΧΝΕΥΣΗ ΑΚΜΩΝ ΔΠΜΣ ΗΕΠ 1/53
Νοέμβριος 5 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ κεφ.4 ΑΝΙΧΝΕΥΣΗ ΑΚΜΩΝ ΔΠΜΣ ΗΕΠ /53 Ακμή ή περίγραμμα (edge) σεμιαεικόναχ ij ορίζεται ως το σύνολο των σημείων στη θέση i,j της εικόνας, όπου παρατηρείται μία σημαντική αλλαγή
Διαβάστε περισσότερα