ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής"

Transcript

1 ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής Συστήματα Μεταφορών Κωνσταντίνος Αντωνίου Αναπληρωτής Καθηγητής ΕΜΠ ΚΑΤΑΜΕΡΙΣΜΟΣ ΣΤΟ ΔΙΚΤΥΟ Κωνσταντίνος Κεπαπτσόγλου Λέκτορας ΕΜΠ Σημείωση: Το αρχείο αυτό βασίζεται σε υλικό του αξιομνημόνευτου κ. Πέτρου Βυθούλκα, Επίκουρου Καθηγητή της Σχολής Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών του ΕΜΠ.

2 Άδεια χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creaive Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άδεια χρήσης άλλου τύπου, αυτή πρέπει να αναφέρεται ρητώς.

3 7 καταμερισμός στο δίκτυο

4 Καταμερισμός στο δίκτυο H διαδικασία με την οποία, από τον πινάκα Π-Π των μετακινήσεων που γίνονται με ΙΧ εκτιμώνται: Οι διαδρομές που θα ακολουθήσουν οι μετακινούμενοι μεταξύ κάθε ζεύγους Π-Π Οι κυκλοφοριακοί φόρτοι σε κάθε δρόμο του οδικού δικτύου Οι χρόνοι διαδρομής σε κάθε δρόμο του οδικού δικτύου i P i i i Γένεση μετακινήσεων Κατανομή μετακινήσεων Τ ij Καταμερισμός στα μέσα j A i j Τ ij, Ι.Χ. j Τ ij, λεωφορείο i Καταμερισμός στο δίκτυο Διαδρομές από το i στο j j

5 από ζώνη.... ν προς ζώνη.... ν πίνακας Π-Π Μελλοντικές Παραγόμενες μετακινήσεις Εισαγωγή % μετρό % λεωφορείο % ΙΧ Πίν. Π-Π Μετρό Πίν. Π-Π Λεωφ. Πίνακας Π-Π Ι.Χ. 9 8 Μελλοντικές Ελκόμενες μετακινήσεις καταμερισμός στο δίκτυο Προβλέψεις μελλοντικών κυκλοφοριακών φόρτων και επίπεδου εξυπηρέτησης

6 Καταμερισμός στο δίκτυο - ορισμός του προβλήματος με δεδομένα :. Αναπαράσταση του οδικού δικτύου με ένα χάρτη κόμβων - συνδέσμων. Συναρτήσεις χρόνου διαδρομής για κάθε σύνδεσμο του δικτύου. Πίνακα Προέλευσης Προορισμού να υπολογισθούν :. Οι κυκλοφοριακοί φόρτοι και. Οι χρόνοι διαδρομής σε κάθε δρόμο του δικτύου 6

7 . Αναπαράσταση του δικτύου με χάρτη κόμβων συνδέσμων Το πρώτο στάδιο της διαδικασίας του καταμερισμού στο δίκτυο, περιλαμβάνει την δημιουργία ενός «χάρτη κόμβων - συνδέσμων» που περιγράφει το δίκτυο. Ο κόμβος αντιστοιχεί σε μια πραγματική ή ιδεατή διασταύρωση Ο σύνδεσμος αντιστοιχεί σε ένα οδικό τμήμα μεταξύ δύο κόμβων που εξυπηρετεί μια φορά κίνησης οχημάτων. Έτσι ένα αμφίδρομο οδικό τμήμα αναπαριστάται από δύο συνδέσμους με αντίθετες κατευθύνσεις. 7

8 Κωδικοποίηση Διασταυρώσεων απλή αναπαράσταση διασταύρωσης Η κωδικοποίηση μιας διασταύρωσης εξαρτάται από : Το επίπεδο λεπτομέρειας της ανάλυσης Την διαθεσιμότητα στοιχείων που έχουμε για να αναπτύξουμε, βαθμονομήσουμε και εφαρμόσουμε ένα μοντέλο. Στην λεπτομερή αναπαράσταση : Λεπτομερής αναπαράσταση διασταύρωσης Γίνεται μια σαφής αναπαράσταση όλων των κατευθύνσεων που εξυπηρετούνται από την διασταύρωση. Στρέφουσες κινήσεις αναπαρίστανται με «εσωτερικούς συνδέσμους» που χαρακτηρίζονται από την ικανότητα εξυπηρέτησης φόρτου και τις καθυστερήσεις που προκαλούν 8

9 Κεντροειδές Το ιδεατό σημείο προέλευσης ή προορισμού των μετακινήσεων που παράγονται ή έλκονται από μια ζώνη Τα κεντροειδή συνδέονται με το υπόλοιπο δίκτυο μέσω ενός ή περισσότερων ιδεατών συνδέσμων που ονομάζονται σύνδεσμοι κεντροειδών 9

10 Διαδρομή μεταξύ δύο κόμβων: είναι μια διαδοχική σειρά συνδέσμων η οποία συνδέει τους δύο κόμβους. Δένδρο διαδρομών : αναφέρεται σε ένα κεντροειδές προέλευσης και δίνει όλες τις διαδρομές που το συνδέουν με τα υπόλοιπα κεντροειδή βάσει ενός κριτηρίου που έχει επιλεγεί. Για παράδειγμα αν το κριτήριο είναι ο συντομότερος χρόνος διαδρομής, το δένδρο αποτελείται από όλες τις συντομότερες διαδρομές που συνδέουν τον υπό ανάλυση κόμβο με του υπόλοιπους κόμβους του δικτύου.

11 Χρόνος διαδρομής Χρόνος διαδρομής. Συναρτήσεις χρόνου διαδρομής φόρτου Κυκλοφοριακός φόρτος Κυκλοφοριακός φόρτος Ο χρόνος διαδρομής είναι αύξουσα συνάρτηση του κυκλοφοριακού φόρτου δυο τυπικά παραδείγματα

12 Διαγράμματα που προκύπτουν από τις θεμελιώδεις σχέσεις της κυκλοφοριακής ροής u (φόρτος, ταχύτητα) διάγραμμα (φόρτος, χρόνος διαδρομής) διάγραμμα πραγματική σχέση σταθερά ασταθής u c ασταθή q ma q σταθερά q ma Κλασσική συνάρτηση φόρτου χρόνου διαδρομής q Ισχύει για μια συγκεκριμένη διατομή Ισχύει για ένα σύνδεσμο, δηλ. οδικό τμήμα

13 óπου ( ) c () = χρόνος διαδρομής όταν ο φόρτος είναι Συναρτήσεις φόρτου χρόνου διαδρομής Μια από τις πλέον συνήθεις συναρτήσεις χρόνου διαδρομής φόρτου είναι η συνάρτηση του Bureau of Public Roads Federal Highway Adminisraion (ΗΠΑ) c = χρόνος υπό συνθήκες ελεύθερης ροής = φόρτος (οχ/ώρα) = χωρητικότητα (οχ/ώρα), = παράμετροι (από βαθμονόμηση) Συνήθεις τιμές για τις παραμέτρους είναι α=, και β=, c είναι η πρακτική χωρητικότητα = ¾ φόρτο κορεσμού o χρόνος σε συνθήκες πρακτικής χωρητικότητας,87

14 . Πίνακας Προέλευσης Προορισμού ΖΩΝΗ ΠΡΟΟΡΙΣΜΟΥ (προς ζώνη)..... N.... Ο πίνακας Π-Π είναι συνήθως ο πίνακας της ώρας αιχμής για κυκλοφοριακά συμφορημένες αστικές περιοχές, και ίσως άλλοι πίνακες για περιόδους εκτός αιχμής ή άλλες περιόδους αιχμής (π.χ. επιστροφή μετακινούμενων από περιοχές αναψυχής το απόγευμα της Κυριακής). ΖΩΝΗ (από ζώνη) N ωροι πίνακες χρησιμοποιούνται για τον καταμερισμό της κυκλοφορίας σε μη κυκλοφοριακά συμφορημένα δίκτυα. Η μετατροπή του ωρου πίνακα σε ωριαίους πίνακες είναι σπάνια ικανοποιητική δεδομένου ότι οι ωροι πίνακες είναι συνήθως συμμετρικοί ενώ οι ωριαίοι σπανίως είναι. Οι πίνακες που έχουν υπολογισθεί σε προηγούμενα στάδια (δηλ. της γένεσης και της κατανομής των μετακινήσεων) μπορεί να εκφράζουν μετακινήσεις προσώπων, οπότε χρησιμοποιώντας στοιχεία πληρότητας οχημάτων θα πρέπει να μετατραπούν σε διαδρομές οχημάτων, δεδομένου ότι οι σχέσεις φόρτουταχύτητας εκφράζονται σε οχήματα.

15 . Πίνακας Προέλευσης Προορισμού Οι πίνακες που έχουν υπολογισθεί σε προηγούμενα στάδια (δηλ. της γένεσης και της κατανομής των μετακινήσεων) μπορεί να εκφράζουν μετακινήσεις προσώπων, οπότε χρησιμοποιώντας στοιχεία πληρότητας οχημάτων θα πρέπει να μετατραπούν σε διαδρομές οχημάτων, δεδομένου ότι οι σχέσεις φόρτου-ταχύτητας εκφράζονται σε οχήματα. Διαδρομές οχημάτων = Μετακινήσεις προσώπων Μέση πληρότητα οχήματος Π.χ. μέση πληρότητα οχήματος =, επιβάτες/οχημα

16 Φόρτοι από ζώνη σε ζώνη Zώνη Zώνη Zώνη Zώνη Zone Zone Zone Zone Zone 9 8 Zone 6 Zone 8 Zone 7 Κεντροειδή και σύνδεσμοι σύνδεσης Φόρτοι από κόμβο σε κόμβο

17 Μοντέλα καταμερισμού κύρια χαρακτηριστικά Τα μοντέλα καταμερισμού: αναλύουν οδικά δίκτυα κατανέμουν την ζήτηση για μετακίνηση ανάμεσα σε κάθε ζεύγος Π Π στις εναλλακτικές διαδρομές που ενώνουν το υπόψη ζεύγος υπολογίζουν κυκλοφοριακούς φόρτους και χρόνους διαδρομής στους συνδέσμους του δικτύου Ανάλογα με το πώς αναλύουν την χρονική διάσταση της ζήτησης, χωρίζονται σε δύο κατηγορίες: Στατικά αγνοούν την χρονική διάσταση της ζήτησης για μετακίνηση Δυναμικά Λαμβάνουν υπόψη τη χρονική μεταβλητότητα της ζήτησης για μετακίνηση 7

18 Στατικά Μοντέλα καταμερισμού στο δίκτυο 8

19 Στατικά Μοντέλα καταμερισμού στο δίκτυο φόρτοι Περίοδος ανάλυσης Περίοδος Πρωινής αιχμής Περίοδος μεταξύ Πρωινής και Απόγευματινής αιχμής Περίοδος Απογευματινής αιχμής Χρόνος κατά την διάρκεια της ημέρας Στα Στατικά μοντέλα καταμερισμού Κατά την διάρκεια της περιόδου ανάλυσης, οι φόρτοι θεωρούνται ομοιόμορφα κατανεμημένοι για να μπορούμε να εφαρμόσουμε ανάλυση σταθερής κατάστασης Η διάρκεια της περιόδου ανάλυσης είναι μεγαλύτερη από την διάρκεια μιας μετακίνησης Τυπικές περίοδοι ανάλυσης: πρωινή αιχμή, απογευματινή αιχμή, η περίοδος μεταξύ πρωινής και απογευματινής αιχμής, το ωρο. 9

20 Στατικά Μοντέλα καταμερισμού στο δίκτυο Στατικά μοντέλα καταμερισμού της κυκλοφορίας Ντετερμινιστικά Οι οδηγοί έχουν: πλήρη γνώση των κυκλοφοριακών συνθηκών Οικονομικά ορθολογική συμπεριφορά Στοχαστικά Οι οδηγοί έχουν: ελλιπή γνώση των κυκλοφοριακών συνθηκών ιδιαίτερες προτιμήσεις και περιορισμούς επιλογής που οδηγούν σε μη οικονομικά ορθολογική συμπεριφορά μεταβλητότητα ως προς τον τρόπο αντίληψης των κυκλοφοριακών συνθηκών.

21 Στατικά Ντετερμινιστικά μοντέλα

22 Η επίλυση του προβλήματος καταμερισμού για την επίλυση του προβλήματος του καταμερισμού στο δίκτυο απαιτείται ο καθορισμός του κανόνα επιλογής διαδρομής που χρησιμοποιούν οι οδηγοί Παραδοχή κανόνα: Κάθε οδηγός προσπαθεί να ελαχιστοποιήσει τον χρόνο (κόστος) διαδρομής του Δεδομένης της ζήτησης για μετακίνηση μεταξύ ενός ζεύγους Π - Π, Ερώτημα: Πως θα κατανεμηθούν οι οδηγοί στις διαδρομές που ενώνουν το συγκεκριμένο ζεύγος Π-Π?

23 Η επίλυση του προβλήματος καταμερισμού Οι παράγοντες που επηρεάζουν την επιλογή διαδρομής είναι ό χρόνος, το κόστος (καύσιμο κ.α.), η απόσταση, η κυκλοφοριακή συμφόρηση, ο τύπος της οδού (αυτοκινητόδρομος, δευτερεύουσα κλπ), το τοπίο, η σήμανση, η ασφάλεια, η αξιοπιστία του χρόνου, η συνήθεια που έχουν οι μετακινούμενοι να χρησιμοποιούν μια διαδρομή κλπ. Στην πράξη δεν είναι δυνατόν να χρησιμοποιηθούν όλοι αυτοί οι παράγοντες και συνήθως χρησιμοποιούνται προσεγγίσεις. Σε αστικές περιοχές ο κύριος παράγοντας που καθορίζει την επιλογή διαδρομής είναι συνήθως ο χρόνος. Ο συνδυασμός χρόνου και μήκους διαδρομής έχει επίσης αποδειχθεί ότι αποτελεί μια κατάλληλη προσέγγιση του γενικευμένου κόστους

24 Κατηγορίες στατικών ντετερμινιστικών μοντέλων καταμερισμού Τα μοντέλα καταμερισμού χωρίζονται σε δύο βασικές κατηγορίες ανάλογα με το αν θεωρούν ότι ο χρόνος διαδρομής σε ένα σύνδεσμο του δικτύου είναι συνάρτηση του κυκλοφοριακού φόρτου. Καταμερισμός «ΌΛΑ η ΤΙΠΟΤΑ» που θεωρεί ότι ο χρόνος διαδρομής σε ένα σύνδεσμο είναι σταθερός και ανεξάρτητος του φόρτου που χρησιμοποιεί τον σύνδεσμο. Καταμερισμός «ΙΣΟΡΡΟΠΙΑΣ» που λαμβάνει υπόψη του την κυκλοφοριακή συμφόρηση και θεωρεί ότι ο χρόνος διαδρομής σε ένα σύνδεσμο εξαρτάται από τον φόρτο που χρησιμοποιεί τον σύνδεσμο.

25 Καταμερισμός «Όλα ή τίποτα» Παραδοχές:. Οι μετακινούμενοι θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη συντομότερη διαδρομή που συνδέει το σημείο προέλευσης τους με το σημείο προορισμού τους. ΑΥΞΗΣΗ ΤΟΥ ΦΟΡΤΟΥ ΔΕΝ ΣΥΝΕΠΑΓΕΤΑΙ ΚΑΘΥΣΤΕΡΗΣΕΙΣ ΣΤΟΥΣ ΧΡΟΝΟΥΣ ΔΙΑΔΡΟΜΗΣ Μέθοδος. Προσδιορισμός των συντομότερων διαδρομών από κάθε σημείο προέλευσης προς όλους του προορισμούς. Φόρτιση όλων των μετακινήσεων μεταξύ ενός σημείου προέλευσης και ενός σημείου προορισμού στους συνδέσμους που αποτελούν την συντομότερη διαδρομή. Για κάθε σύνδεσμο: άθροιση όλων των φόρτων που προκύπτουν από κάθε ζεύγος Π - Π

26 Το πρόβλημα της συντομότερης διαδρομής - ορισμός - Δεδομένα : Οδικό δίκτυο που αναπαρίσταται με χάρτη κόμβων συνδέσμων Καθορισμός δύο κόμβων που αποτελούν το ζεύγος Π-Π που αναλύεται. Κάθε σύνδεσμος του δικτύου χαρακτηρίζεται από ένα συγκεκριμένο μήκος/ χρόνο διαδρομής / κόστος. Στόχος: Να προσδιορισθεί η συντομότερη διαδρομή (δηλ. η διαδρομή με το μικρότερο συνολικό μήκος/ χρόνο διαδρομής / κόστος ) από τον κόμβο προέλευσης στον κόμβο προορισμού. 6

27 Συντομότερη διαδρομή: ο Αλγόριθμός του Dijksra Βρίσκει την συντομότερη διαδρομή από έναν κόμβο προέλευσης των μετακινήσεων προς όλους τους άλλους κόμβους. Παραδοχές Κανένας σύνδεσμος δεν μπορεί να έχει αρνητικό κόστος (χρόνο, μήκος) Είναι μια επαναληπτική διαδικασία Για κάθε κόμβο i υπολογίζεται ένας δείκτης (l i ), που είναι το ελάχιστο κόστος (ελάχιστος χρόνος) από τον κόμβο προέλευσης μέχρι τον υπόψη κόμβο i, στην τρέχουσα επανάληψη (δηλ. η καλύτερη διαδρομή που έχει βρεθεί μέχρι αυτή την επανάληψη, που συνδέει το κόμβο προέλευσης με τον κόμβο i). Για κάθε κόμβο i ορίζεται ένας δείκτης p i που είναι ο αμέσως «προηγούμενος κόμβος» επάνω στην συντομότερη διαδρομή όπως έχει καθορισθεί στην τρέχουσα επανάληψη. 7

28 Συντομότερη διαδρομή: ο Αλγόριθμός του Dijksra Οι δείκτες/κόμβοι είναι : Μόνιμοι: όταν έχουμε βρει την συντομότερη διαδρομή από τον κόμβο προέλευσης μέχρι τον υπό εξέταση κόμβο. Προσωρινοί: όταν κάνουμε μια πρόβλεψη, αλλά δεν είμαστε σίγουροι Μια λίστα (LIST) διατηρείται και ενημερώνεται σε κάθε επανάληψη. Η λίστα περιέχει τους κόμβους που θα πρέπει να εξετασθούν στις επόμενες επαναλήψεις (προσωρινοί κόμβοι). 8

29 Συντομότερη διαδρομή: ο Αλγόριθμός του Dijksra Βήμα : Έναρξη Ο «υπό ανάλυση» κόμβος είναι ο κόμβος προέλευσης έστω l i = για τον κόμβο προέλευσης, Έστω l i = για όλους τους άλλους κόμβους Ο κόμβος προέλευσης μπαίνει στην λίστα : LIST={o} Βήμα : Τεστ βελτιστοποίησης Εάν η λίστα είναι άδεια ο αλγόριθμος τερματίζει. Οι δείκτες αναπαριστούν το ελάχιστο κόστος διαδρομής από τον κόμβο προέλευσης προς τους αντίστοιχους κόμβους. Εάν η λίστα δεν είναι άδεια, συνέχισε στο βήμα. 9

30 Συντομότερη διαδρομή: ο Αλγόριθμός του Dijksra Βήμα : Επιλογή Επέλεξε από τη λίστα τον κόμβο με τον μικρότερο δείκτη l i Κάνε αυτόν τον κόμβο μόνιμο Θεώρησε αυτόν τον κόμβο ως τον «υπό ανάλυση κόμβο» και διέγραψε τον από τη λίστα LIST Βήμα : Ενημέρωση Έλεγξε κάθε κόμβο ο οποίος συνδέεται με ένα σύνδεσμο με τον «υπό ανάλυση κόμβο» Εάν ο κόμβος j συνδέεται με ένα σύνδεσμο με τον κόμβο i και l j >l i +c ij (c ij είναι το κόστος/χρόνος/μήκος του συνδέσμου (i,j)) Ενημέρωσε τον δείκτη l j του κόμβου j: l j =l i +c ij (δηλ. είναι συντομότερο να προσεγγίσουμε το j από τον κόμβο i) Ενημέρωσε τον δείκτη p j του κόμβου j: p j =i (δηλ. ο κόμβος που είναι προηγούμενος κόμβος του j στη συντομότερη διαδρομή είναι ο κόμβος i) Βάλε τον κόμβο j στην λίστα LIST Πήγαινε στο βήμα

31 7 Άσκηση Να υπολογισθεί το δένδρο των συντομότερων διαδρομών από τον κόμβο Στο παράδειγμα που ακολουθεί, οι δείκτες που υπολογίζονται σε κάθε επανάληψη του αλγόριθμου Dijksra, αναγράφονται δίπλα στον σχετικό κόμβο. Ο πρώτος μέσα στην παρένθεση είναι η τιμή του δείκτη l i και ο δεύτερος δείκτης συμβολίζει τον δείκτη p i. Το σύμβολο + χρησιμοποιείται για να δείξει ότι ο κόμβος είναι σταθερός και το (,)- (,)+ σύμβολο ότι ο κόμβος είναι προσωρινός. l i p i

32 (,*)+ (,)- (8,)- (,)- (,)+ (8,)- (,)- (,*)+ (,)- 6 6

33 (,*)+ (,)+ (7,)- (,)+ (,)+ (7,)+ (,)+ (,*) (,)- (,)- (9,)- (9,)- (,)- 6 6

34 (,*)+ (,)+ (7,)+ (,)+ (,)+ (7,)+ (,)+ (,*) (,)+ (,)- (9,)+ (9,)+ (,)- (,7)- (,)- (,7)- 6 6 (6,)-

35 (,*)+ (,)+ (7,)- (,)+ (,)+ (7,)+ (,)+ (,*) (,)+ (,)- (9,)+ (9,)+ (,8)+ (,7)+ (,8)- (,7)+ 6 6 (,6)- (6,)- (9,8)- (9,8)-

36 (,*)+ (,)+ (7,)- (,)+ (,)+ (7,)+ (,)+ (,*) (,)+ (,)- (9,)+ (9,)+ (,8)+ (,7)+ (,8)+ (,7)+ 6 6 (,6)+ (7,9)+ (,6)+ (7,9)+ 6

37 Παράδειγμα: Καταμερισμός όλα ή τίποτα a c T bc o / ώ b Στο δίκτυο που συνδέει τους κόμβους a,b,c, δίδονται οι χρόνοι διαδρομής και η ζήτηση για μετακίνηση Τ bc μεταξύ b και c. Να υπολογισθούν οι φόρτοι στο δίκτυο T bc / ώ 7

38 Παράδειγμα: Καταμερισμός όλα ή τίποτα a q / ώ c T bc o / ώ q / ώ Η συντομότερη διαδρομή είναι από b στο a και στην συνέχεια στο c b T bc / ώ Επομένως οχ. θα κινηθούν στον οδικό σύνδεσμο που συνδέει τον κόμβο b με τον κόμβο a και αυτά θα συνεχίσουν να κινούνται στον οδικό σύνδεσμο που συνδέει τον κόμβο a με τον κόμβο c 8

39 Παράδειγμα καταμερισμού «όλα ή τίποτα» 8 Να υπολογισθούν οι φόρτοι στους συνδέσμους του δικτύου. Δίδεται ο πίνακας Π-Π και οι χρόνοι ελεύθερης ροής σε κάθε σύνδεσμο του δικτύου. Πίνακας Π - Π προς 6 από 9

40 Καταμερισμός φόρτων από κόμβο Δένδρο συντομότερης Διαδρομής από κόμβο (6,) + (,*) + (,) + (8,) + (,) + Φόρτιση του δικτύου με τις μετακινήσεις που έχουν Προέλευση τον κόμβο

41 Καταμερισμός φόρτων από κόμβο Δένδρο συντομότερης Διαδρομής από κόμβο (,*) + (,) + (,) + (,) + (7,) Φόρτιση του δικτύου με τις μετακινήσεις που έχουν Προέλευση τον κόμβο +

42 Καταμερισμός φόρτων από κόμβο Δένδρο συντομότερης Διαδρομής από κόμβο (,) + (,) + (,) + (,) + (,*) + Φόρτιση του δικτύου με τις μετακινήσεις που έχουν Προέλευση τον κόμβο

43 Καταμερισμός φόρτων από κόμβο Δένδρο συντομότερης Διαδρομής από κόμβο (,) + (,) + (,*) + (,) + Φόρτιση του δικτύου με τις μετακινήσεις που έχουν Προέλευση τον κόμβο (8,)

44 Καταμερισμός φόρτων από κόμβο Δένδρο συντομότερης Διαδρομής από κόμβο (,) + (,) + (,) + (,*) + 6 (6,) + Φόρτιση του δικτύου με τις μετακινήσεις που έχουν Προέλευση τον κόμβο

45 Αποτελέσματα του καταμερισμού Όλα ή Τιποτα Άθροιση όλων των φόρτων σε κάθε σύνδεσμο = ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ Ο καταμερισμός Όλα ή Τίποτα δεν λαμβάνει υπόψη του την κυκλοφοριακή συμφόρηση Για να λάβουμε υπόψη την κυκλοφοριακή συμφόρηση θα πρέπει ο χρόνος διαδρομής να εξαρτάται από τον φόρτο Πως λαμβάνουμε υπόψη την κυκλοφορική συμφόρηση? Καταμερισμός ισορροπίας

46 Παράδειγμα: Καταμερισμός όλα ή τίποτα ΝΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΘΟΥΝ ΟΙ ΦΟΡΤΟΙ ΣΤΟΥΣ ΟΔΙΚΟΥΣ ΣΥΝΔΕΣΜΟΥΣ 6

47 Παράδειγμα: Καταμερισμός όλα ή τίποτα q = 6 q = Η συντομότερη διαδρομή από το στο είναι μέσω του κόμβου. Επομένως οχήματα θα κινηθούν στον σύνδεσμο και στην συνέχεια στον σύνδεσμο

48 Παράδειγμα: Καταμερισμός όλα ή τίποτα q = 6 q = Στον κόμβο εξέρχονται 6 οχ, και επομένως συνεχίζουν οχ. προς τον κόμβο. Η συντομότερη διαδρομή από το στο είναι μέσω του οδικού συνδέσμου 6. Επομένως οχήματα θα κινούνται στον οδικό σύνδεσμο 6 6 q 6 = 6 6 8

49 Ο καταμερισμός Όλα ή Τίποτα δεν λαμβάνει υπόψη του την κυκλοφοριακή συμφόρηση Για να λάβουμε υπόψη την κυκλοφοριακή συμφόρηση θα πρέπει ο 6 χρόνος διαδρομής να εξαρτάται από τον φόρτο Πως λαμβάνουμε υπόψη την κυκλοφορική συμφόρηση? Καταμερισμός ισορροπίας Στην πραγματικότητα, ο χρόνος διαδρομής σε ένα οδικό σύνδεσμο εξαρτάται από τον φόρτο 9

50 Προσομοίωση της διαδικασίας καταμερισμού των μετακινήσεων στο δίκτυο Στατικά μοντέλα ισορροπίας Όλοι επιλέγουν την συντομότερη διαδρομή Αν θέλουμε να προσομοιώσουμε τη διαδικασία καταμερισμού της ζήτησης, είναι λογικό να υποθέσουμε ότι κατ αρχάς όλοι οι μετακινούμενοι θα επιλέξουν την συντομότερη διαδρομή, αυτό όμως θα επιφέρει αύξηση της κυκλοφορίας.. Αύξηση της κυκλοφορίας, κορεσμός διαδρομής.. Αλλαγή σε άλλη διαδρομή ΔΕΝ συνεπάγεται μείωση του χρόνου διαδρομής κατάσταση ισορροπίας Αύξηση της κυκλοφορίας, κορεσμός => διαδρομή δεν είναι συντομότερη Μερικοί θα αλλάξουν διαδρομή και θα επιλέξουν την διαδρομή Μερικοί θα αλλάξουν διαδρομή και θα επιλέξουν την διαδρομή Αύξηση της κυκλοφορίας, κορεσμός διαδρομής

51 Γενίκευση της συνθήκης ισορροπίας ο χρόνος δεν είναι το μόνο χαρακτηριστικό μιας διαδρομής που επηρεάζει τις επιλογές που κάνουν οι μετακινούμενοι Το κόστος μετακίνησης, που περιλαμβάνει το κόστος καυσίμου και : πιθανόν το κόστος διοδίων είναι επίσης σημαντικός παράγοντας καθορισμού των επιλογών Η κατάσταση ισορροπίας μπορεί επομένως να διαμορφωθεί με βάση το γενικευμένο κόστος μετακίνησης που είναι ένα σταθμισμένο άθροισμα του χρόνου και του κόστους Μια απλή σχέση που χρησιμοποιείται για τον υπολογισμό του γενικευμένου κόστους είναι η ακόλουθη: γενικευμένο κόστος = χρόνος * αξία χρόνου + κόστος (καυσίμου, διοδίου)

52 Στατικά μοντέλα ισορροπίας Α Β

53 Χαρακτηριστικά οδών, εξέλιξη κυκλοφοριακών συνθηκών και επιλογή διαδρομής ενά απλό παράδειγμα: Ας υποθέσουμε ότι δύο πόλεις Α και Β ενώνονται με δύο δυο οδούς που έχουν διαφορετικά χαρακτηριστικά. Η κόκκινη οδός έχει μικρότερο μήκος αλλά πτωχά γεωμετρικά χαρακτηριστικά (έχει χαμηλότερη χωρητικότητα και εντονότερο ρυθμό αύξησης της κυκλοφοριακής συμφόρησης όπως απεικονίζεται και από την καμπύλη χρόνου διαδρομής φόρτου). Η μπλέ οδός έχει μεγαλύτερο μήκος από την, αλλά καλύτερα γεωμετρικά χαρακτηριστικά. Για χαμηλά επίπεδα φόρτου όταν επικρατούν συνθήκες ελεύθερης ροής, η οδός είναι πιο ελκυστική, επομένως για χαμηλά επίπεδα φόρτου όλες οι μετακινήσεις θα γίνονται μέσω της οδού. Καθώς αυξάνεται όμως ο φόρτος ο χρόνος κατά μήκος της οδού αυξάνεται και προσεγγίζει τον χρόνο ελεύθερης ροής στην οδό Α 7 Β q* q*

54 Χαρακτηριστικά οδών, εξέλιξη κυκλοφοριακών συνθηκών και επιλογή διαδρομής ενά απλό παράδειγμα: Όταν ο φόρτος q στην οδό είναι ίσος με q*, ο χρόνος στη διαδρομή είναι ίσος με τον χρόνο ελεύθερης ροής στην οδό, και συνεπώς οι δύο διαδρομές είναι εξ ίσου ελκυστικές στον οδηγό. Όμως ενώ στην διαδρομή παρουσιάζονται προβλήματα κυκλοφοριακής συμφόρησης και μια μικρή αύξηση της κυκλοφορίας μπορεί να οδηγήσει σε σημαντική αύξηση των χρόνων διαδρομής, στην διαδρομή επικρατούν συνθήκες ελεύθερης ροής. Επομένως η περαιτέρω αύξηση του φόρτου θα διοχετευθεί στην οδό μέχρι την τιμή q*, οπότε τα φαινόμενα κυκλοφοριακής συμφόρησης εμφανίζονται και στην οδό. Περαιτέρω αύξηση του φόρτου θα καταμερισθεί στις διαδρομές και έτσι ώστε ο χρόνος διαδρομής να είναι ίσος και στις δύο εναλλακτικές διαδρομές. Εάν ο χρόνος διαδρομής στην μία οδό ήταν υψηλότερος από ότι στην άλλη οι οδηγοί μου χρησιμοποιούν την οδό με τον υψηλότερο χρόνο διαδρομής θα άλλαζαν τις επιλογές τους και θα επέλεγαν εκείνη με τον χαμηλότερο χρόνο διαδρομής.

55 Σύνθετη συνάρτηση χρόνου διαδρομής συνολικών μετακινήσεων του οδικού δικτύου Πως όμως μπορούμε να υπολογίσουμε τους φόρτους ισορροπίας σε ένα τέτοιο απλό παράδειγμα?... ισορροπίας Q A q q B... q Q q =Q-q Απεικονίζοντας τις συναρτήσεις φόρτου χρόνου διαδρομής στο ίδιο διάγραμμα έχουμε την δυνατότητα να κατασκευάσουμε μια σύνθετη συνάρτηση χρόνου διαδρομής συνολικών μετακινήσεων μεταξύ Α και Β, (πράσινη γραμμή) που κατασκευάζεται αθροίζοντας οριζόντια τις δύο επιμέρους καμπύλες. Με αυτό τον τρόπο για κάθε τιμή του χρόνου διαδρομής, οι μετακινήσεις μεταξύ του Α και του Β είναι το άθροισμα των μετακινήσεων που χρησιμοποιούν τις επιμέρους διαδρομές. Έτσι όταν αυτή η καμπύλη κατασκευάζεται από τις συνολικές μετακινήσεις είναι δυνατόν να υπολογίσουμε γραφικά τον φόρτο κάθε διαδρομής

56 Καταμερισμός ισορροπίας - σχέσεις μεταξύ χρόνων/φόρτων στους συνδέσμους και χρόνων/φόρτων κατά μήκος διαδρομών Διαδρομή μεταξύ δύο κόμβων είναι μια διαδοχική σειρά συνδέσμων που συνδέει τους δύο κόμβους. Ο χρόνος διαδρομής κατά μήκος μιας διαδρομής είναι επομένως το άθροισμα των χρόνων διαδρομής όλων των συνδέσμων που αποτελούν την συγκεκριμένη διαδρομή. Ο χρόνος c k rs κατά μήκος μια διαδρομής k που συνδέει το ζεύγος Π-Π r-s, υπολογίζεται από τους χρόνους διαδρομής των συνδέσμων του δικτύου, χρησιμοποιώντας την σχέση: rs ck a. a, k, r, s a rs k a rs k a, ο χρόνος διαδρομής στον σύνδεσμο α, και εάν ο σύνδεσμος α αποτελεί τμήμα της διαδρομής k σε όλες τις άλλες περιπτώσεις 6

57 Καταμερισμός ισορροπίας - σχέσεις μεταξύ χρόνων/φόρτων στους συνδέσμους και χρόνων/φόρτων κατά μήκος διαδρομών Αντίστοιχα, ένας σύνδεσμος μπορεί να αποτελεί τμήμα πολλών διαφορετικών διαδρομών. Ο αριθμός των οχημάτων a που διέρχονται από ένα συγκεκριμένο σύνδεσμο, a, είναι ίσος με το άθροισμα των οχημάτων που ακολουθούν κάθε μια από εκείνες τις διαδρομές, τμήμα των οποίων αποτελεί ο σύνδεσμος a. Επομένως rs χρησιμοποιώντας τον δείκτη a, k, μπορούμε να εκφράσουμε τον φόρτο ενός συνδέσμου με την ακόλουθη σχέση: a fk. a, r s k rs rs k a f a rs k ο φόρτος στην σύνδεσμο, a ο φόρτος της διαδρομής k, δηλ, ο αριθμός των οχημάτων που ακολουθούν την διαδρομή k που συνδέει το ζεύγος Π-Π r-s. Επομένως k rs fk qrs r, s όπου q rs ο αριθμός των οχημάτων που κινούνται από τη ζώνη r στη ζώνη s. 7

58 Καταμερισμός ισορροπίας - σχέσεις μεταξύ χρόνων/φόρτων στους συνδέσμους και χρόνων/φόρτων κατά μήκος διαδρομών k rs rs fk., k f, f, f, f, r s k a. a,.,.,.,., a c Διαδρομή, - Διαδρομή, - fk f f q Διαδρομή, - Διαδρομή, - 8

59 Καταμερισμός ισορροπίας - σχέσεις μεταξύ χρόνων/φόρτων στους συνδέσμους και χρόνων/φόρτων κατά μήκος διαδρομών Εάν στην κατάσταση ισορροπίας ορίσουμε ως K rs το σύνολο των διαδρομών που χρησιμοποιούνται από τα οχήματα με ζώνη προέλευσης την r και ζώνη προορισμού την s, και U rs το σύνολο των διαδρομών που συνδέουν την ζώνη r με την ζώνη s αλλά δεν χρησιμοποιούνται από τα οχήματα που κινούνται από την ζώνη r στην ζώνη s, τότε ισχύουν οι σχέσεις: όπου: k c rs n rs υπό τις συνθήκες a rs rs cm cu n, m K rs και u U rs ck a ( a ). a, k, r, s rs a fk qrs r, s rs k f rs k k, r, s fk. a, a 9 r s k rs rs k

60 Καταμερισμός ισορροπίας - σχέσεις μεταξύ χρόνων/φόρτων στους συνδέσμους και χρόνων/φόρτων κατά μήκος διαδρομών Επομένως για να υπολογίσουμε τους φόρτους της κατάστασης ισορροπίας, σε σχετικά απλές μορφές δικτύων (όπου είναι δυνατό να προσδιορίσουμε όλες τις διαδρομές που συνδέουν το κάθε ζεύγος Π-Π,) :. εκφράζουμε τους χρόνους διαδρομής σαν συνάρτηση των φόρτων των συνδέσμων : rs ck a ( a ). a, k, r, s a rs k 6

61 Q : μετακινήσεις από στο Q α b, c a c d, c c Q 6, c b, c d 6

62 Καταμερισμός ισορροπίας - σχέσεις μεταξύ χρόνων/φόρτων στους συνδέσμους και χρόνων/φόρτων κατά μήκος διαδρομών. Στην συνέχεια αναπτύσσουμε ένα σύστημα εξισώσεων που εκφράζουν a. Τις συνθήκες ισορροπίας του δικτύου, δηλ. ότι οι χρόνοι διαδρομής σε όλες τις διαδρομές που συνδέουν κάθε ζεύγος Π-Π και που χρησιμοποιούνται από μετακινούμενους είναι ίσοι, και b. Τη συνθήκη διατήρησης του φόρτου στους κόμβους, δηλ. ότι το σύνολο των οχημάτων που εισέρχονται σε ένα κόμβο είναι ίσο με το σύνολο των οχημάτων που εξέρχονται από τον κόμβο. k T ij n k m T ij m n 6

63 α b c, b a. Συνθήκη ισορροπίας του δικτύου Οι χρόνοι διαδρομής σε όλες τις διαδρομές που χρησιμοποιούνται είναι ίσοι, c a 6 d c παράδειγμα, c d 6, c c 6 c, a c, b c, c c, d 6

64 Παράδειγμα Q R 6 6 Q+R Αν είχαμε και R μετακινήσεις από το στο ποιες θα ήταν οι επιπλέον συνθήκες ισορροπίας στο δίκτυο? 6 6

65 b. συνθήκη διατήρησης του φόρτου στους κόμβους Δηλ. ότι το σύνολο των οχημάτων που εισέρχονται σε ένα κόμβο είναι ίσο με το σύνολο των οχημάτων που εξέρχονται από τον κόμβο. Q R 6 6 παράδειγμα Q+R Q Q 6

66 Παράδειγμα Q R 6 6 Q+R 6 R 6 R 66

67 Παράδειγμα Q R 6 6 Q+R 6 Q+R 6 Q R 67

68 Παράδειγμα : Καταμερισμός ισορροπίας a c q bc o / ώ b q bc / ώ Στο δίκτυο που συνδέει τους κόμβους a,b,c, δίδονται οι συναρτήσεις χρόνου διαδρομής φόρτου και η ζήτηση για μετακίνηση q bc μεταξύ b και c. Να υπολογισθούν οι φόρτοι ισορροπίας στο δίκτυο 68

69 οχ. Ζεύγος Π Π : [ b, c ] a c Δύο διαδρομές : () : σύνδεσμος () : σύνδεσμος, σύνδεσμος b Οι χρόνοι κατά μήκος των διαδρομών που επιλέγονται, είναι συνάρτηση των χρόνων των συνδέσμων που αποτελούν την διαδρομής: bc bc C, C q bc Από συνθήκες διατήρησης του φόρτου: q bc 69

70 ΚΑΤΑΜΕΡΙΣΜΟΣ ΣΤΟ ΔΙΚΤΥΟ : Στατικά μοντέλα ισορροπίας a c Στην κατάσταση ισορροπίας οι χρόνοι σε όλες τις διαδρομές που χρησιμοποιούνται είναι ίσοι, και σε όλους τους κόμβους ισχύουν οι σχέσεις διατήρησης του φόρτου b C bc ( ) C bc ( q bc ) ( ) ( ) ( ) 7 ( ).( ) 8 Για γενικές μορφές δικτύων και μη γραμμικές σχέσεις χρόνου διαδρομής φόρτου, είναι πολύ δύσκολο να επιλυθεί το πρόβλημα. Ειδικοί αλγόριθμοι 7 θα πρέπει να εφαρμοσθούν.

71 Παράδειγμα : Καταμερισμός ισορροπίας ΝΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΘΟΥΝ ΟΙ ΦΟΡΤΟΙ ΣΤΗΝ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗ ΙΣΟΡΡΟΠΙΑΣ ΤΟΥ ΔΙΚΤΥΟΥ 7

72 6, c a, c d 6, c c, c b α b c d 6,, c c b a a. συνθήκη ισορροπίας του δικτύου, για το ζεύγος,,, c c c a () () 6 7

73 a. συνθήκη ισορροπίας του δικτύου, για το ζεύγος, α, c a b, c b c, a c, b 7

74 ) ( 7

75 Διατήρηση φόρτου στους κόμβους και

76 () 6 6 Διατήρηση φόρτου στους κόμβους και ,9 6,. 76

77 Παράδειγμα : Καταμερισμός ισορροπίας υπολογισμός διοδίου που μεγιστοποιεί τα έσοδα Εαν οι συναρτήσεις () εκφράζουν το χρόνο μετακίνησης σε λεπτά και. Η αξία του χρόνου είναι ευρω/ωρα Ποιο θα πρέπει να είναι το διόδιο στον σύνδεσμο (που συνδέει κόμβους,) έτσι ώστε να μεγιστοποιήσουμε τα έσοδα? 77

78 Στην κατάσταση ισορροπίας θα ισχύει:

79 Στην συνέχεια υπολογίζονται τα έσοδα:. 7 9 (79. ) ma E d d /8,6 Euro 79

80 Αλγόριθμοι επίλυσης του καταμερισμού ισορροπίας Αναλυτική επίλυση του προβλήματος του καταμερισμού ισορροπίας, λύνοντας ένα σύστημα εξισώσεων που εκφράζουν τις συνθήκες ισορροπίας και διατήρησης του φόρτου, δεν είναι εφικτή για δίκτυα με μεγάλο αριθμό κόμβων και συνδέσμων. Οι μέθοδοι επίλυσης του προβλήματος χωρίζονται σε δύο βασικές κατηγορίες: Προσεγγιστικές μέθοδοι, που δεν συγκλίνουν απαραίτητα στην κατάσταση ισορροπίας, και περιλαμβάνουν τους αλγόριθμους καταμερισμού με περιορισμό χωρητικότητας τμηματικής φόρτισης του δικτύου Μέθοδοι μαθηματικής επίλυσης, που συγκλίνουν προς την κατάσταση ισορροπίας εκ των οποίων αυτή που εφαρμόζεται ευρέως είναι η μέθοδος του ισοδύναμου προγράμματος βελτιστοποίησης. 8

81 Αλγόριθμός καταμερισμού με περιορισμό χωρητικότητας (αρχική προσέγγιση) Βήμα : Εφαρμογή καταμερισμού «όλα ή τίποτα» με βάση τους χρόνους ελεύθερης ροής. Ο καταμερισμός έχει σαν αποτέλεσμα το σύνολο των φόρτων σε όλους τους συνδέσμους του δικτύου Βήμα : Ενημέρωση των χρόνων διαδρομής όλων των συνδέσμων με βάση τους φόρτους που υπολογίσθηκαν στο προηγούμενο στάδιο. Βήμα : Καταμερισμός όλων των μετακινήσεων στο δίκτυο χρησιμοποιώντας τους χρόνους διαδρομής που ενημερώθηκαν στο βήμα. Ο καταμερισμός υπολογίζει ένα νέο σύνολο φόρτων Βήμα : Εάν οι φόρτοι είναι παρόμοιοι με τους φόρτους της προηγούμενης επανάληψης, ο καταμερισμός έχει φθάσει στην κατάσταση ισορροπίας. Εάν όχι πήγαινε στο βήμα. 8

82 Αλγόριθμός καταμερισμού με περιορισμό χωρητικότητας Ο αλγόριθμος που περιγράφηκε συνήθως δεν συγκλίνει σε μια κατάσταση ισορροπίας. Οι φόρτοι που υπολογίζονται σε κάθε επανάληψη μετακινούνται μεταξύ εναλλακτικών διαδρομών εμφανίζοντας μια περιοδικότητα. Για να ξεπεράσουμε αυτό το πρόβλημα ο αλγόριθμος τροποποιείται έτσι ώστε αντί να χρησιμοποιούμε σε κάθε επανάληψη τους χρόνους διαδρομής που υπολογίσθηκαν στην προηγούμενη επανάληψη, χρησιμοποιείται ένας σταθμισμένος μέσος όρος των χρόνων που υπολογίσθηκαν στις δύο προηγούμενες επαναλήψεις. Τα βάρη που χρησιμοποιούνται είναι,7 και, όπως περιγράφεται στον τροποποιημένο αλγόριθμο που παρουσιάζεται στην συνέχεια Σύγκλιση σε κατάσταση ισορροπίας δεν εγγυάται και ο αλγόριθμος τερματίζει μετά από προκαθορισμένο αριθμό επαναλήψεων. 8

83 Βήμα : Έναρξη Αλγόριθμός καταμερισμού με περιορισμό χωρητικότητας Εφαρμογή της μεθόδου καταμερισμού «Όλα ή Τίποτα» με βάση τους χρόνους διαδρομής a = a () για κάθε σύνδεσμο a. Ο καταμερισμός έχει σαν αποτέλεσμα τους φόρτους σε όλους τους συνδέσμους { a }. Έναρξη αρίθμησης επαναλήψεων, n= Βήμα : Ενημέρωση : τ a n = a ( a n- ) για κάθε σύνδεσμο a. Βήμα : Ομαλοποίηση : a n =,7. a n- +,.τ a n για κάθε σύνδεσμο a. Βήμα : Φόρτιση δικτύου : Καταμερισμός όλων των μετακινήσεων με την μέθοδο «Όλα η τίποτα» με βάση τους χρόνους διαδρομής των συνδέσμων { a n }. O καταμερισμός έχει σαν αποτέλεσμα τους φόρτους σε όλους τους συνδέσμους { an }. 8

84 Βήμα : Κανόνας τερματισμού Εάν n = N (N είναι ο μέγιστος αριθμός επαναλήψεων) πήγαινε στο βήμα. Αλλιώς n = n+ και πήγαινε στο βήμα. Βήμα : Υπολογισμός μέσων όρων. Αλγόριθμός καταμερισμού με περιορισμό χωρητικότητας * a n a a { a * } είναι οι φόρτοι των συνδέσμων στην κατάσταση ισορροπίας. 8

85 Παράδειγμα: εφαρμογή της μεθόδου καταμερισμού με περιορισμό χωρητικότητας σύνδεσμος οχ. οχ σύνδεσμος σύνδεσμος (.( (.( ) (.( ) ) ) ) ) 8

86 οχ. οχ ) ).( ( ) ).( ( ) ).( ( () () (), *,7 *, *,7 *, * 98,7 * () () 98 (),*,7 * 9,, *7,7 * 8,8, *,7 * () 7 () () 86

87 ) ).( ( ) ).( ( ) ).( (,7, * 88,7 *,97, *,7 * 9,,8, *,7 *8,8 88 () () (),8, *,7 *,7 6,8, *7,7 *,97 8,9, *,7 *,8 () 7, () () 87

88 Εφαρμογή του αλγόριθμου περιορισμού χωρητικότητας : επανάληψη = = = = = = τ = 97, τ = τ = =, = = = = = τ = τ = 7, τ = = 8,8 = 9, = = = = τ = τ = τ = 88 =,8 =,97 =,7 = = = τ = τ = 7, τ = = 8,9 = 6,78 =,8 = = = τ = τ = 7, τ = = 8,6 = 8,6 = 9, = = = 88

89 Εφαρμογή του αλγόριθμου περιορισμού χωρητικότητας : επανάληψη 6 τ 6 = τ 6 = 7, τ 6 = 6 = 6,6 6 = 97, 6 = 7,8 6 = 6 = 6 = τ 7 = 97, τ 7 = τ 7 = 7 = 86, 7 = 77,76 7 = 6,6 7 = 7 = 7 = τ 8 = τ 8 = τ 8 = 88 8 = 7, 8 = 6, 8 = 68, 8 = 8 = 8 = τ 9 = τ 9 = 7, τ 9 = 9 = 6, 9 = 8,79 9 =, 9 = 9 = 9 = τ = τ = 7, τ = = 6, = 9,6 =,6 = = = 89

90 7 * * i i a a n a a a 6,8, 7, 7, * * * * * * Για εφαρμογή του αλγορίθμου για επαναλήψεις, δηλ. n= Μετά από επαναλήψεις οι φόρτοι δεν συγκλίνουν προς μια κατάσταση ισορροπίας 9

91 Αλγόριθμός καταμερισμού με τμηματική φόρτιση Βήμα : Προετοιμασία Διαίρεσε τον αριθμό των μετακινήσεων μεταξύ κάθε ζεύγους Π-Π σε Ν ίσα μερίδια (T ij n = T ij /N) n = και α = α. Βήμα : Ενημέρωση a n = a ( a n- ) α. Βήμα : Τμηματική φόρτιση Εφαρμογή καταμερισμού «όλα ή τίποτα» με βάση τους χρόνους n a αλλά χρησιμοποιώντας τις μετακινήσεις T ij n για κάθε ζεύγος Π Π i,j. O καταμερισμός αυτός υπολογίζει τους φόρτους { w a n } 9

92 Αλγόριθμός καταμερισμού με τμηματική φόρτιση Βήμα : Άθροιση του φόρτου a n = a n- + w a n α. Βήμα : Κανόνας τερματισμού Εάν n=n, o αλγόριθμος τερματίζει, και οι φόρτοι ισορροπίας είναι οι τελευταίοι φόρτοι a n που υπολογίσθηκαν, αλλιώς n=n+ και πήγαινε στο βήμα. 9

93 Παράδειγμα: εφαρμογή της μεθόδου καταμερισμού με τμηματική φόρτιση σύνδεσμος οχ. οχ σύνδεσμος σύνδεσμος (.( (.( ) (.( ) ) ) ) ) Θεωρούμε ότι Ν=, επομένως σε κάθε τμηματική φόρτιση χρησιμοποιείται το % της συνολικής ζήτησης: %= 9

94 οχ. οχ ) ).( ( ) ).( ( ) ).( ( () () () w w w () (),9 () w w w 9

95 ) ).( ( ) ).( ( ) ).( ( () (), () w w w () () 7,9 () w w w

96 Εφαρμογή του αλγόριθμου τμηματικής φόρτισης : επανάληψη = = = = = = =,9 = = w = w = w = = = = =, = = w = w = w = = = = = 7,9 = = w = w = w = = = = = = = w = w = w = = = = = = = w = w = w = = = = 96

97 Εφαρμογή του αλγόριθμου τμηματικής φόρτισης : επανάληψη 6 6 = 6 =,88 6 = w 6 = w 6 = w 6 = 6 = 6 = 6 = 7 = 7 =,99 7 = w 7 = w 7 = w 7 = 7 = 7 = 7 = 8 = 8 = w 8 = w 8 = w 8 = 8 = 8 = 8 = 8 = 9 = 9 = 7, 9 = w 9 = w 9 = w 9 = 9 = 9 = 9 = = = 7, =, Δεν υπάρχει σύγκλιση προς την κατάσταση ισορροπίας 97

98 Προτυποποίηση του καταμερισμού ισορροπίας σαν ένα ισοδύναμο πρόβλημα βελτιστοποίησης Το ισοδύναμο πρόβλημα βελτιστοποίησης (Beckman e al. 96) min z() a a a ( ) d α : σύνδεσμος του δικτύου α : συνάρτηση χρόνου διαδρομής του συνδέσμου i ω : η μεταβλητή του προβλήματος βελτιστοποίησης (δηλ. ο κυκλοφοριακός φόρτος του συνδέσμου) a : η βέλτιστη τιμή της μεταβλητής (δηλ. ο κυκλοφοριακός φόρτος ισορροπίας στον σύνδεσμο a) 98

99 Προτυποποίηση του καταμερισμού ισορροπίας σαν ένα ισοδύναμο πρόβλημα βελτιστοποίησης a min z() a( ) d a Αυτό το πρόβλημα ισοδυναμεί με την ελαχιστοποίηση του αθροίσματος των εμβαδών κάτω από τις καμπύλες των συναρτήσεων χρόνου φόρτου για όλους τους συνδέσμους του δικτύου Υπό τους περιορισμούς rs fk qrs r, s k fk rs k, r, a s fk. a, r s k rs rs k a Όπως ορίσθηκαν από τις σχέσεις μεταξύ φόρτων στους συνδέσμους ( α ) και φόρτων κατά μήκος των διαδρομών (f k rs ). 99

100 Βήμα : Έναρξη Αλγόριθμός επίλυσης του ισοδύναμου προγράμματος βελτιστοποίησης Εφαρμογή της μεθόδου καταμερισμού «Όλα ή Τίποτα» με βάση τους χρόνους διαδρομής a = a () για κάθε σύνδεσμο a. Ο καταμερισμός έχει σαν αποτέλεσμα τους φόρτους σε όλους τους συνδέσμους { a }. Έναρξη αρίθμησης επαναλήψεων, n= Βήμα : Ενημέρωση : a n = a ( an ) για κάθε σύνδεσμο a. Βήμα : Προσδιορισμός κατεύθυνσης που ελαχιστοποιεί την συνάρτηση βελτιστοποίησης Εφαρμογή της μεθόδου καταμερισμού «Όλα ή Τίποτα» με βάση τους χρόνους διαδρομής a n. O καταμερισμός έχει σαν αποτέλεσμα τους «βοηθητικούς» φόρτους σε όλους τους συνδέσμους {y a }.

101 Βήμα : Υπολογισμός του βήματος προσέγγισης κατά την βέλτιστη κατεύθυνση. Εύρεση της τιμής του λ που επιλύει το πρόβλημα min a Βήμα : Προσέγγιση Αλγόριθμός επίλυσης του ισοδύναμου προγράμματος βελτιστοποίησης ( y a n+ = a n + λ n ( y a n a n ), α. Βήμα : Έλεγχος σύγκλισης. n a n a n a ) a ( ) d Εάν το κριτήριο σύγκλισης ικανοποιείται, ο αλγόριθμος τερματίζει και οι φόρτοι ισορροπίας είναι οι τελευταίοι φόρτοι που υπολογίσθηκαν { a n+ }, αλλιώς n=n+ και πήγαινε στο βήμα.

102 Επίλυση του καταμερισμού σαν ισοδύναμο πρόγραμμα βελτιστοποίησης Οι μέθοδοι καταμερισμού με περιορισμό χωρητικότητας και τμηματικού καταμερισμού δίνουν λύσεις που προσεγγίζουν την κατάσταση ισορροπίας. Πολλές φορές τα αποτελέσματα δεν είναι όμως ικανοποιητικά, αλλά αποτελούσαν τις πλέον καθιερωμένες μεθόδους μέχρι τα μέσα της δεκαετίας του 7 οπότε επιλύθηκε μαθηματικά το πρόβλημα του ισοδύναμου προγράμματος βελτιστοποίησης και αναπτύχθηκαν τα πρώτα προγράμματα Η/Υ. Η προτυποποίηση του προβλήματος σαν ένα ισοδύναμο πρόβλημα βελτιστοποίησης εγγυάται την επίλυση του προβλήματος του καταμερισμού ισορροπίας. Αποτελεί όμως ένα πολύ πιο δύσκολο πρόβλημα. Ένα από τα δυσκολότερα προβλήματα στον αλγόριθμο που περιγράφηκε είναι ο προσδιορισμός των τιμών της παραμέτρου λ με επίλυση του προγράμματος ελαχιστοποίησης: min a n a ( y n a n a ) a ( ) d

103 Ισοδύναμο πρόβλημα βελτιστοποίησης Έχει πειραματικά αποδειχθεί ότι μια καλή προσέγγιση του λ που έχει συνήθως ικανοποιητικά αποτελέσματα δίδεται από τις σχέσεις n ή n n n Με την χρήση μιας από αυτές τις τιμές του συντελεστή λ, ο αλγόριθμος επίλυσης του ισοδύναμου προγράμματος βελτιστοποίησης απλοποιείται ουσιαστικά. Στο παράδειγμα που ακολουθεί χρησιμοποιούμε την τιμή n n

104 οχ. οχ ) ).( ( ) ).( ( ) ).( ( () () () ) (/) * ( ) (/) * ( ) (/) * ( () () 97, () y y y ) ) * ( (/ ) ) * ( (/ ) ) * ( (/ () 7, () () y y y Παράδειγμα εφαρμογής του αλγόριθμου επίλυσης του ισοδύναμου προγράμματος βελτιστοποίησης με λ=/ν

105 (.( ) ) (.( ) ) (.( ) )

106 Ισοδύναμο πρόβλημα βελτιστοποίησης Εφαρμογή του αλγόριθμου του ισοδύναμου προβλήματος βελτιστοποίησης : επανάληψη 7 Επανά ληψη (n) λ σύνδεσμος σύνδεσμος σύνδεσμος, n = n = n =, n = n = n =, n = 97, n = n =, y n = y n = y n =, n+ = n+ = n+ =, n = n = 7,88 n =, y n = y n = y n =, n+ = n+ = n+ =, n = 68,9 n = 7, n =, y n = y n = y n =, n+ =, n+ =, n+ =,, n =,7 n =,68 n =,76, y n = y n = y n =, n+ =, n+ = n+ =,, n =,66 n = 7, n = 6,88, y n = y n = y n =, n+ = n+ = n+ = 6,67 n = n = n =,7 6,67 y n = y n = y n = 6,67 n+ =, n+ = n+ =,6667 7, n =,7 n = 7, n =,7 7, y n = y n = y n = 6 7, n+ =,86 n+ =,87 n+ =,86

107 Ισοδύναμο πρόβλημα βελτιστοποίησης Εφαρμογή του αλγόριθμου του ισοδύναμου προβλήματος βελτιστοποίησης : επανάληψη 8 Επανά ληψη (n) λ σύνδεσμος σύνδεσμος σύνδεσμος 8, n =,6 n =,9 n =,9 8, y n = y n = y n = 8, n+ =,7 n+ = n+ =, 9, n = 8, n = 7, n =, 9, y n = y n = y n = 9, n+ =, n+ =, n+ =,, n =,7 n =,7 n = 6,9, y n = y n = y n =, n+ = n+ = n+ =,9 n = n = n =,7,9 y n = y n = y n =,9 n+ =,66 n+ =, n+ =,88,8 n = 6,9 n =, n =,6,8 y n = y n = y n =,8 n+ =, n+ = n+ =,6667,77 n =,7 n = 7, n =,7,77 y n = y n = y n =,77 n+ =,86 n+ =,68 n+ =,8,7 n =, n =,76 n =,9,7 y n = y n = y n 7 =,7 n+ =,7 n+ =,87 n+ =,9

108 Ισοδύναμο πρόβλημα βελτιστοποίησης Εφαρμογή του αλγόριθμου του ισοδύναμου προβλήματος βελτιστοποίησης : επανάληψη 8 Κατάσταση ισορροπίας Επανά ληψη (n) λ σύνδεσμος σύνδεσμος σύνδεσμος,67 n =, n =,9 n =,976,67 y n = y n = y n =,67 n+ =, n+ =,66667 n+ = 6,6 n =,7 n =,79 n =,7 6,6 y n = y n = y n = 6,6 n+ =,7 n+ =,7 n+ =,87 7,9 n = 8, n =,9 n =,7 7,9 y n = y n = y n = 7,9 n+ =,9 n+ =,788 n+ =,767 8,6 n =, n =,77 n =,9 8,6 y n = y n = y n = 8,6 n+ =,889 n+ =, n+ =,6667 9, n =, n =,7 n =,7 9, y n = y n = y n = 9, n+ =,68 n+ =,768 n+ =,789, n = 7,7 n =,8998 n =,88, y n = y n = y n =, n+ =, n+ =, n+ =,8 n =,7 n =,8 n =,7,8 y n = y n = y n = 8,8 n+ =,8 n+ =,87 n+ =,98

109 Το παράδοξο του Braess Η κατασκευή περισσότερων δρόμων δεν είναι συνεπάγεται πάντα μείωση του χρόνου μετακίνησης. Το παράδοξο του Braess αποδεικνύει θεωρητικά πώς κάτω από ορισμένες συνθήκες η κατασκευή νέων οδικών τμημάτων μπορεί τελικά να οδηγήσει σε αύξηση του συνολικού χρόνου μετακίνησης. 9

110 Το παράδοξο του Braess q = 6 = + = q = 6 Διαδρομή = = + Διαδρομή κατάσταση ισορροπίας q = 6 = = = = q = 6 = = = = Διαδρομή : 8 min Διαδρομή : 8 min

111 Nέος σύνδεσμος Το παράδοξο του Braess Διαδρομή = + = q = 6 q = 6 = + Διαδρομή Διαδρομή = = + Κατάσταση ισορροπίας = = Διαδρομή : 9 min q = 6 = = = q = 6 = = Διαδρομή : 9 min = = = = = Διαδρομή : 9 min

112 Εξελίξεις της έρευνας στα στατικά μοντέλα καταμερισμού Προτυποποίηση της αλληλεπίδρασης συνδέσμων α = α (q α, q β ), β = β (q β, q α ), π.χ. διασταυρούμενοι σύνδεσμοι Διαφορετικές κατηγορίες χρηστών Ανάπτυξη αλγόριθμων επίλυσης Ανάπτυξη αρκετών πακέτων που γεφύρωσαν την πανεπιστημιακή έρευνα με την πρακτική εφαρμογή των μεθόδων

113 Κριτική θεώρηση των στατικών ντετερμινιστικών μοντέλων καταμερισμού Πλεονεκτήματα: αλγόριθμοι επίλυσης υψηλή υπολογιστική απόδοση δυνατότητα επίλυσης μεγάλων δικτύων Μειονεκτήματα: αφορούν τις παραδοχές της αρχής ισορροπίας των χρηστών που αποτελεί την βάση της τυποποίησης των στατικών μοντέλων πλήρης γνώση κυκλοφοριακών συνθηκών οι οδηγοί γνωρίζουν τους χρόνους διαδρομής κατά μήκος όλων των διαδρομών που ενώνουν τα σημεία αρχής και τέλους του ταξιδιού τους οικονομικά ορθολογική συμπεριφορά οι οδηγοί επιλέγουν την διαδρομή τους με βάση αυστηρά κριτήρια οικονομικού ορθολογισμού δηλ. ελαχιστοποίηση του χρόνου (κόστους) διαδρομής

114 Στοχαστικός στατικός καταμερισμός στο δίκτυο

115 ,,,,,,,,. Ανάπτυξη του μαθηματικού μοντέλου - Προσδιορισμός του μοντέλου Ελλιπής γνώση των κυκλοφοριακών συνθηκών Διαδρομή Αντιληπτός χρόνος Οδηγός Οδηγός Πραγματικός χρόνος A B Διαδρομή Διαδρομή Αντιληπτός χρόνος = + Πραγματικός χρόνος Σφάλμα αντίληψης, ανάλυσης, πληροφόρησης

116 ,,,,,,,, Παράδειγμα εφαρμογής στοχαστικού μοντέλου επιλογής διαδρομής Αντιληπτός χρόνος Οδηγός Οδηγός Πραγματικός χρόνος Διαδρομή A B Διαδρομή Διαδρομή Αντιληπτός χρόνος Πραγματικός χρόνος = + Σφάλμα αντίληψης, ανάλυσης, πληροφόρησης Λόγω ελλιπούς γνώσης των κυκλοφοριακών συνθηκών, οι μετακινούμενοι κάνουν υποθέσεις σχετικά με τον χρόνο διαδρομής κατά μήκος των εναλλακτικών διαδρομών που οδηγούν στον προορισμό τους. Ο χρόνος διαδρομής όπως τον αντιλαμβάνεται ο κάθε οδηγός είναι διαφορετικός από τον πραγματικό χρόνο διαδρομής όπως τον μετρά ο αναλυτής. Έτσι ένα ντετερμινιστικό μοντέλο θα υπολόγιζε ότι και οι δύο οδηγοί θα χρησιμοποιήσουν την συντομότερη διαδρομή. Όμως ο πρώτος οδηγός αντιλαμβάνεται την διαδρομή ως την συντομότερη μεταξύ των τριών. 6

117 Η αρχή της στοχαστικής ισορροπίας ελλιπής γνώση κυκλοφοριακών συνθηκών Κάθε χρήστης αντιλαμβάνεται διαφορετικά τον χρόνο που απαιτείται για να διανυθεί ένας σύνδεσμος του δικτύου Μη οικονομικά ορθολογική συμπεριφορά Πλέον του χρόνου (κόστους) διαδρομής και άλλοι παράγοντες μπορεί να επηρεάζουν την επιλογή της διαδρομής Κάθε οδηγός προσπαθεί να ελαχιστοποιήσει τον αντιληπτό χρόνο (κόστος) διαδρομής Αρχή στοχαστικής ισορροπίας χρηστών (Daganzo & Sheffi, 977) Στην κατάσταση στοχαστικής ισορροπίας του δικτύου, κανένας χρήστης δεν πιστεύει ότι μπορεί να ελαττώσει τον χρόνο διαδρομής του με μια αλλαγή της διαδρομής του 7

118 Στοχαστική & κλασσική συνθήκη ισορροπίας Ο αντιληπτός χρόνος διαδρομής μπορεί να τυποποιηθεί σαν μια τυχαία μεταβλητή κατανεμημένη σε όλο τον πληθυσμό των οδηγών, με μέση τιμή ίση με τον πραγματικό χρόνο διαδρομής Η στοχαστική συνθήκη ισορροπίας αποτελεί γενίκευση της κλασσικής αρχής του Wardrop Εάν η αντίληψη του χρόνου διαδρομής είναι ακριβής = > φόρτοι στοχαστικής ισορροπίας = φόρτοι ντετερμινιστικής ισορροπίας 8

119 Αντιληπτός χρόνος διαδρομής Ο αντιληπτός χρόνος διαδρομής αναπαριστά τον χρόνο διαδρομής όπως τον αντιλαμβάνονται οι οδηγοί. Ο αντιληπτός χρόνος μπορεί να τυποποιηθεί σαν μια τυχαία μεταβλητή κατανεμημένη σε όλο τον πληθυσμό των οδηγών, με μέση τιμή ίση με τον πραγματικό χρόνο διαδρομής T a = a (q a ) +ε α α T α q α a (q a ) ε : σύνδεσμος του δικτύου : αντιληπτός χρόνος (κόστος) διαδρομής του συνδέσμου α (τυχαία μεταβλητή) : ο φόρτος του συνδέσμου α : ο πραγματικός χρόνου διαδρομής του συνδέσμου a (που είναι συνάρτηση του φόρτου), Ε[Τ α ] = a (q a ) : τυχαία μεταβλητή που περιλαμβάνει τα σφάλματα αντίληψης, (που οφείλονται κυρίως στο γεγονός ότι οι οδηγοί δεν έχουν πληροφορία/ γνώση των κυκλοφοριακών συνθηκών σε όλο το δίκτυο) και άλλους μη δυνάμενους να προσδιορισθούν παράγοντες που επηρεάζουν την επιλογή του οδηγού. 9

120 Κατηγορίες στατικών στοχαστικών μοντέλων καταμερισμού Όπως και στην περίπτωση των ντετερμινιστικών μοντέλων καταμερισμού, τα στατικά στοχαστικά μοντέλα χωρίζονται σε δύο βασικές κατηγορίες ανάλογα με το αν θεωρούν ότι ο χρόνος διαδρομής σε ένα σύνδεσμο του δικτύου είναι συνάρτηση του κυκλοφοριακού φόρτου. Καταμερισμός «Στοχαστικής φόρτισης δικτύου» που θεωρεί ότι ο χρόνος διαδρομής σε ένα σύνδεσμο είναι ανεξάρτητος του φόρτου που χρησιμοποιεί τον σύνδεσμο Μέθοδος Burrel Μέθοδος Dial. Καταμερισμός «Στοχαστικής ΙΣΟΡΡΟΠΙΑΣ» που λαμβάνει υπόψη του την κυκλοφοριακή συμφόρηση και θεωρεί ότι ο χρόνος διαδρομής σε ένα σύνδεσμο εξαρτάται από τον φόρτο που χρησιμοποιεί τον σύνδεσμο. Μέθοδος ισοδύναμου προβλήματος βελτιστοποίησης

121 Αλγόριθμος του Burrel Βασικές παραδοχές Κάθε οδηγός επιλέγει τη διαδρομή με το μικρότερο κόστος Κάθε οδηγός αντιλαμβάνεται το κόστος διαφορετικά Το αντιληπτό κόστος σε κάθε σύνδεσμο του δικτύου ακολουθεί μια κατανομή της οποίας η μέση τιμή είναι το πραγματικό κόστος που μετράται κάτω από κανονικές συνθήκες Οι κατανομές κόστους των συνδέσμων είναι ανεξάρτητες μεταξύ τους Ο αλγόριθμος Burrel είναι στην ουσία ένας αλγόριθμος προσομοίωσης Για κάθε μετακίνηση ενός συγκεκριμένου ζεύγους Π-Π επιλέγονται από τις κατανομές κόστους συγκεκριμένες τιμές που αντιπροσωπεύουν το κόστος κάθε συνδέσμου. Στην συνέχεια ο μετακινούμενος ακολουθεί την συντομότερη διαδρομή Η διαδικασία επαναλαμβάνεται για όλες τις μετακινήσεις στο δίκτυο Συνήθως χρησιμοποιείται η κανονική, ή η ορθογωνική (ομοιόμορφη) κατανομή

122 Παράδειγμα εφαρμογής του αλγόριθμου του Burrel Ο αντιληπτός χρόνος διαδρομής σε κάθε σύνδεσμο του δικτύου ακολουθεί ορθογωνική/ομοιόμορφη κατανομή. Γ Α Δ Β Το φάσμα τιμών του αντιληπτού χρόνου δίνεται στον ακόλουθο πίνακα: Σύνδεσμος (i) Ελάχιστος αντιληπτός χρόνος i min Μέγιστος αντιληπτός χρόνος i ma Να υπολογισθεί πως θα καταμερισθούν στο δίκτυο 6 μετακινήσεις από τον κόμβο Α στον κόμβο Δ

123 Παράδειγμα εφαρμογής του αλγόριθμου του Burrel Από τα δεδομένα του προβλήματος προκύπτει ότι οι φόρτοι μπορούν να υπολογισθούν με εφαρμογή του αλγόριθμου Burrel. Για τον υπολογισμό των φόρτων σε κάθε σύνδεσμο του δικτύου θα πρέπει να προσδιορισθεί η διαδρομή. που ο κάθε μετακινούμενος αντιλαμβάνεται ως η συντομότερη και την οποία επομένως θα επιλέξει. Για τον προσδιορισμό του αντιληπτού χρόνου κάθε διαδρομής, προσδιορίζεται κατ αρχάς ο χρόνος διαδρομής του κάθε συνδέσμου όπως τον αντιλαμβάνεται ο κάθε μετακινούμενος. Δεδομένου ότι ο αντιληπτός χρόνος του κάθε συνδέσμου ακολουθεί ομοιόμορφη κατανομή που ορίζεται από τη μέγιστη και την ελάχιστη τιμή του, μια τυχαία τιμή του αντιληπτού χρόνου διαδρομής του συνδέσμου i, υπολογίζεται από την σχέση: ό i min i RND ( ma i min i ) Όπου RND ένας τυχαίος αριθμός στο διάστημα [,]

124 Παράδειγμα εφαρμογής του αλγόριθμου του Burrel Έστω ότι οι τυχαίοι αριθμοί RND είναι διαθέσιμοι, και χρησιμοποιούνται για τον υπολογισμό του αντιληπτού χρόνου διαδρομής για έναν μετακινούμενο, εφαρμόζοντας την σχέση ό i min i RND ( ma i min i ) Σύνδεσμος Ορθογωνική κατανομή χρόνου Τυχαίος αριθμός Αντιληπτός χρόνος συνδέσμου Διαδρομή Χαρακτηριστικά Διαδρομής Ελάχιστος χρόνος Μέγιστος χρόνος Αντιληπτός χρόνος () () () () () = () + ()*[()-()] (6) (7) = Σ () (8) = Σ () (9) = Σ () ,76,67,9 6, ,787,8 6, 9,7 ΑΓΔ ΑΒΔ 6 7,6,7-7,,7 ΑΒΓΔ,8

125 Παράδειγμα εφαρμογής του αλγόριθμου του Burrel ό i min i RND ( ma i min i ) Σύνδεσμος Ορθογωνική κατανομή χρόνου Τυχαίος αριθμός Αντιληπτός χρόνος συνδέσμου Διαδρομή Χαρακτηριστικά Διαδρομής Ελάχιστος χρόνος Μέγιστος χρόνος Αντιληπτός χρόνος () () () () () = () + ()*[()-()] (6) (7) = Σ () (8) = Σ () (9) = Σ () ,76,67,9 6, ,787,8 6, 9,7 ΑΓΔ ΑΒΔ 6 7,6,7-7,,7 ΑΒΓΔ,8 Επομένως ο συγκεκριμένος μετακινούμενος αντιλαμβάνεται ότι ο χρόνος μετακίνησης μέσω της διαδρομής ΑΓΔ είναι 7, μέσω της διαδρομής ΑΒΔ,7 και μέσω της διαδρομή ΑΒΓΔ ότι είναι. Επομένως επιλέγει την διαδρομή ΑΒΓΔ.

126 Παράδειγμα εφαρμογής του αλγόριθμου του Burrel Η διαδικασία προσδιορισμού της διαδρομής με τον μικρότερο αντιληπτό χρόνο επαναλαμβάνεται για όλους τους μετακινούμενους προσομοίωση μετακίνησης προσομοίωση μετακίνησης προσομοίωση μετακίνησης Σύνδεσμος Τυχαίος αριθμός Αντιληπτός χρόνος συνδέσμου Αντιληπτός χρόνος διαδρομής Τυχαίος αριθμός Αντιληπτός χρόνος συνδέσμου Αντιληπτός χρόνος διαδρομής Τυχαίος αριθμός Αντιληπτός χρόνος συνδέσμου Αντιληπτός χρόνος διαδρομής () () () = () + ()*[()-()] (6) (9) = Σ () () () = () + ()*[()- ()] (6) (9) = Σ () () () = () + ()*[()- ()] (6) (9) = Σ (),877,6 ΑΓΔ 7,8,67,8 ΑΓΔ 8,,8,7 ΑΓΔ 9,7,7 6,6,68 7,,766 7,, 6,8 ΑΒΔ 7,,9 7,8 ΑΒΔ,,6 6,9 ΑΒΔ 6,,7,9,9,7,8 9,7,76, ΑΒΓΔ 6,6,66,8 ΑΒΓΔ,,8,9 ΑΒΓΔ 6,9 6

127 Παράδειγμα εφαρμογής του αλγόριθμου του Burrel προσομοίωση μετακίνησης προσομοίωση μετακίνησης προσομοίωση μετακίνησης 6 Σύνδεσμος Τυχαίος αριθμός Αντιληπτός χρόνος συνδέσμου Αντιληπτός χρόνος διαδρομής Τυχαίος αριθμός Αντιληπτός χρόνος συνδέσμου Αντιληπτός χρόνος διαδρομής Τυχαίος αριθμός Αντιληπτός χρόνος συνδέσμου Αντιληπτός χρόνος διαδρομής () () () = () + ()*[()-()] (6) (9) = Σ () () () = () + ()*[()- ()] (6) (9) = Σ () () () = () + ()*[()- ()] (6) (9) = Σ (),, ΑΓΔ 6,9,7, ΑΓΔ 9,87,9,86 ΑΓΔ,7,6 6,6,88 7,77,68 7,,78 7, ΑΒΔ 7,,7 6,89 ΑΒΔ 6,6,6 7, ΑΒΔ 6,8,9,, 9,7,8 9,9,,6 ΑΒΓΔ 8,9,6,68 ΑΒΓΔ 7,,, ΑΒΓΔ 7, 7

128 Παράδειγμα εφαρμογής του αλγόριθμου του Burrel Αθροίζοντας σε κάθε σύνδεσμο τους φόρτους που προέρχονται από κάθε μετακίνηση προκύπτει ο φόρτος σε κάθε σύνδεσμο του δικτύου Μετακινούμε νος Συντομότερη διαδρομή φόρτος Φόρτος στον σύνδεσμο ΑΒΓΔ ΑΓΔ ΑΒΔ ΑΓΔ ΑΒΔ 6 ΑΒΔ σύνολο 8

129 Βασικές παραδοχές Η μέθοδος του Dial Κάθε οδηγός αντιλαμβάνεται το κόστος διαφορετικά Το αντιληπτό κόστος σε κάθε εναλλακτική διαδρομή ακολουθεί μια κατανομή τύπου Gumbel (δηλ., η κατανομή που χρησιμοποιείται στα μοντέλα διακριτών επιλογών τύπου Logi) Ο καταμερισμός των μετακινήσεων μεταξύ δύο σημείων γίνεται με βάση την πιθανότητα επιλογής που εξαρτάται από τα κόστη των εναλλακτικών διαδρομών που μπορούν να χρησιμοποιηθούν. Ο αριθμός των διαδρομών που ενώνουν ένα ζεύγος σημείων μπορεί να είναι πολύ μεγάλος εξαρτάται από τον αριθμό των κόμβων, των συνδέσμων και την γεωμετρία του δικτύου. Κατά τη διαδικασία επιλογής της διαδρομής οι μετακινούμενοι λαμβάνουν υπόψη μόνο ένα υποσύνολο όλων των δυνατών διαδρομών. Οι διαδρομές που λαμβάνονται υπόψη ονομάζονται λογικές διαδρομές Η έννοια των λογικών διαδρομών απλοποιεί τη διαδικασία υπολογισμού του καταμερισμού των φόρτων και εξασφαλίζει ότι εντελώς παράλογες διαδρομές, πχ. κυκλικές διαδρομές δεν λαμβάνονται υπόψη. 9

130 Η μέθοδος του Dial λογικές διαδρομές Μια διαδρομή θεωρείται λογική μόνο εφόσον προχωρεί διαδοχικά α) πλησιάζοντας τον κόμβο προορισμού και ταυτόχρονα β) απομακρύνεται από τον κόμβο προέλευσης r(k) =, s(k) =, Κ,, r(a) =, s(a) = 7, Β Α, Μ r(m) =, s(m) = 8,, N, r(n) =, s(n) =, r(b) = 7, s(b) =, r(i) = ο χρόνος διαδρομής από το σημείο προέλευσης στον κόμβο i, κατά μήκος της συντομότερης διαδρομής s(i) = ο χρόνος διαδρομής από το κόμβο i, στο σημείο προορισμού κατά μήκος της συντομότερης διαδρομής Οι οδηγοί που θα ακολουθούσαν τη διαδρομή Α- Μ-Ν-Β, φθάνοντας στο Μ θα είχαν απομακρυνθεί από τον προορισμό τους : s(m) > s(a)

131 Η μέθοδος του Dial λογικές διαδρομές Στο νέο δίκτυο ο χρόνος στον σύνδεσμο ΑΜ από, γίνεται,, και στον σύνδεσμο ΜΝ από, γίνεται, r(a) =, s(a) = 7, Α,, Μ r(m) =, s(m) = 6, r(k) =, s(k) =, Κ,, N Β, r(n) =, s(n) =, r(b) = 7, s(b) =, Οι οδηγοί πιθανόν να ακολουθήσουν την διαδρομή Α-Μ-Ν-Β, φθάνοντας στο Μ θα πλησιάζουν στον προορισμό τους : s(m) < s(a)

καταµερισµός στο δίκτυο

καταµερισµός στο δίκτυο 7 καταµερισµός στο δίκτυο Καταµερισµός στα δίκτυο H διαδικασία µε την οποία, από τον πινάκα Π-Π των µετακινήσεων που γίνονται µε ΙΧ εκτιµώνται: Οι διαδροµές που θα ακολουθήσουν οι µετακινούµενοι µεταξύ

Διαβάστε περισσότερα

Καταµερισµός στο δίκτυο - στο δίκτυο. καταµερισµός. στα δίκτυο. ορισµός του προβλήµατος. Κωδικοποίηση ιασταυρώσεων ν

Καταµερισµός στο δίκτυο - στο δίκτυο. καταµερισµός. στα δίκτυο. ορισµός του προβλήµατος. Κωδικοποίηση ιασταυρώσεων ν καταµερισµός στο δίκτυο µε δεδοµένα :. Αναπαράσταση του οδικού δικτύου µε ένα χάρτη κόµβων - συνδέσµων. Συναρτήσεις χρόνου για κάθε σύνδεσµο του δικτύου. Πίνακα Προέλευσης Προορισµού Καταµερισµός στο δίκτυο

Διαβάστε περισσότερα

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής Συστήματα Μεταφορών Κωνσταντίνος Αντωνίου Αναπληρωτής Καθηγητής ΕΜΠ antonou@centralntuagr ΚΑΤΑΝΟΜΗ

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση και Σχεδιασμός Μεταφορών Ι Εισαγωγή

Ανάλυση και Σχεδιασμός Μεταφορών Ι Εισαγωγή Εισαγωγή Παναγιώτης Παπαντωνίου Δρ. Πολιτικός Μηχανικός, Συγκοινωνιολόγος ppapant@upatras.gr Πάτρα, 2017 Εισαγωγή στο σχεδιασμό των Μεταφορών Βασικές έννοιες και αρχές των Μεταφορών Διαδικασία Ορθολογικού

Διαβάστε περισσότερα

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής Συστήματα Μεταφορών Κωνσταντίνος Αντωνίου Αναπληρωτής Καθηγητής ΕΜΠ antoniou@central.ntua.gr ΚΑΤΑΜΕΡΙΣΜΟΣ

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδιασμός συγκοινωνιακών έργωνοικονομικά

Σχεδιασμός συγκοινωνιακών έργωνοικονομικά ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής Σχεδιασμός συγκοινωνιακών έργωνοικονομικά στοιχεία Η ΑΠΟΔΟΤΙΚΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΤΩΝ ΠΟΡΩΝ Κωνσταντίνος Αντωνίου

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση και Σχεδιασμός Μεταφορών Ι Ανάλυση Διακριτών Επιλογών

Ανάλυση και Σχεδιασμός Μεταφορών Ι Ανάλυση Διακριτών Επιλογών Ανάλυση Διακριτών Επιλογών Παναγιώτης Παπαντωνίου Δρ. Πολιτικός Μηχανικός, Συγκοινωνιολόγος Πάτρα, 2017 Περιεχόμενα Αθροιστικά μοντέλα Εξατομικευμένα μοντέλα Μοντέλα Διακριτών Μεταβλητών Θεωρία Μεγιστοποίησης

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση και Σχεδιασμός Μεταφορών Ι Δειγματοληψία - Μέθοδοι συλλογής στοιχείων

Ανάλυση και Σχεδιασμός Μεταφορών Ι Δειγματοληψία - Μέθοδοι συλλογής στοιχείων Δειγματοληψία - Μέθοδοι συλλογής στοιχείων Παναγιώτης Παπαντωνίου Δρ. Πολιτικός Μηχανικός, Συγκοινωνιολόγος ppapant@upatras.gr Πάτρα, 2017 Στόχοι Βασικές έννοιες στατιστικής Μέθοδοι συλλογής στοιχείων

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδιασμός συγκοινωνιακών έργωνοικονομικά

Σχεδιασμός συγκοινωνιακών έργωνοικονομικά ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής Σχεδιασμός συγκοινωνιακών έργωνοικονομικά στοιχεία ΙΣΟΡΡΟΠΙΑ ΠΡΟΣΦΟΡΑΣ ΚΑΙ ΖΗΤΗΣΗΣ Κωνσταντίνος Αντωνίου

Διαβάστε περισσότερα

Συγκοινωνιακός Σχεδιασµός κόµβος Σχήµα.. Αναπαράσταση σε χάρτη του οδικού δικτύου µιας περιοχής... Μέθοδοι καταµερισµού των µετακινήσεων.. Εύρεση βέλτ

Συγκοινωνιακός Σχεδιασµός κόµβος Σχήµα.. Αναπαράσταση σε χάρτη του οδικού δικτύου µιας περιοχής... Μέθοδοι καταµερισµού των µετακινήσεων.. Εύρεση βέλτ Καταµερισµός των µετακινήσεων στο οδικό δίκτυο.. Εισαγωγή Το τέταρτο και τελευταίο στάδιο στη διαδικασία του αστικού συγκοινωνιακού σχεδιασµού είναι ο καταµερισµός των µετακινήσεων στο οδικό δίκτυο (λεωφόρους,

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5: Στρατηγική χωροταξικής διάταξης

Κεφάλαιο 5: Στρατηγική χωροταξικής διάταξης K.5.1 Γραμμή Παραγωγής Μια γραμμή παραγωγής θεωρείται μια διάταξη με επίκεντρο το προϊόν, όπου μια σειρά από σταθμούς εργασίας μπαίνουν σε σειρά με στόχο ο κάθε ένας από αυτούς να κάνει μια ή περισσότερες

Διαβάστε περισσότερα

Οδοποιία ΙΙ ΚΡΟΥΣΤΙΚΑ ΚΥΜΑΤΑ. Κωνσταντίνος Αντωνίου Αναπληρωτής Καθηγητής ΕΜΠ

Οδοποιία ΙΙ ΚΡΟΥΣΤΙΚΑ ΚΥΜΑΤΑ. Κωνσταντίνος Αντωνίου Αναπληρωτής Καθηγητής ΕΜΠ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής Οδοποιία ΙΙ Κωνσταντίνος Αντωνίου Αναπληρωτής Καθηγητής ΕΜΠ antoniou@central.ntua.gr ΚΡΟΥΣΤΙΚΑ ΚΥΜΑΤΑ

Διαβάστε περισσότερα

Καταμερισμός στο ίκτυο (4)

Καταμερισμός στο ίκτυο (4) Ανακεφαλαίωση της διαδικασίας σχεδιασμού ΜΣ Γένεση μετακιν. Κατανομή μετακιν. Καταμερισμός στο ίκτυο () Επιλογή μέσου (ΜΜΜ, ΙΧ, ) Ώρα ημέρας & προσανατολισμός Π Π Εκτίμηση μητρώου ζήτησης επιβατών ΜΜΜ

Διαβάστε περισσότερα

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Χιωτίδης Γεώργιος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Οδοποιία ΙΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΥΚΛΟΦΟΡΙΑΚΗΣ ΙΚΑΝΟΤΗΤΑΣ ΣΕ ΑΥΤΟΚΙΝΗΤΟΔΡΟΜΟΥΣ

Οδοποιία ΙΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΥΚΛΟΦΟΡΙΑΚΗΣ ΙΚΑΝΟΤΗΤΑΣ ΣΕ ΑΥΤΟΚΙΝΗΤΟΔΡΟΜΟΥΣ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής Οδοποιία ΙΙ Κωνσταντίνος Αντωνίου Αναπληρωτής Καθηγητής ΕΜΠ antoniou@central.ntua.gr Ιωάννα Σπυροπούλου

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση και Σχεδιασμός Μεταφορών Ι Γένεση Μετακινήσεων

Ανάλυση και Σχεδιασμός Μεταφορών Ι Γένεση Μετακινήσεων Γένεση Μετακινήσεων Παναγιώτης Παπαντωνίου Δρ. Πολιτικός Μηχανικός, Συγκοινωνιολόγος ppapant@upatras.gr Πάτρα, 2017 Εισαγωγή Αθροιστικά μοντέλα (Aggregate models) Ανάλυση κατά ζώνη πόσες μετακινήσεις ξεκινούν

Διαβάστε περισσότερα

Μέθοδοι πολυδιάστατης ελαχιστοποίησης

Μέθοδοι πολυδιάστατης ελαχιστοποίησης Μέθοδοι πολυδιάστατης ελαχιστοποίησης με παραγώγους Μέθοδοι πολυδιάστατης ελαχιστοποίησης Δ. Γ. Παπαγεωργίου Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων dpapageo@cc.uoi.gr http://pc64.materials.uoi.gr/dpapageo

Διαβάστε περισσότερα

Intersection Control

Intersection Control Κυκλοφοριακή Ικανότητα Σηµατοδοτούµενων κόµβων Intersecton Control Traffc Control Sgnals hgh volume streets Pedestran Sgnals Full Sgnals Warrants nclude volume, peds, accdents, lanes, operatng speeds,

Διαβάστε περισσότερα

Αστικά υδραυλικά έργα

Αστικά υδραυλικά έργα Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος Αστικά υδραυλικά έργα Υδραυλική ανάλυση δικτύων διανομής Δημήτρης Κουτσογιάννης, Καθηγητής ΕΜΠ Σχολή Πολιτικών Μηχανικών Άδεια Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

καταµερισµός στα µεταφορικά µέσα

καταµερισµός στα µεταφορικά µέσα 5 καταµερισµός στα µεταφορικά µέσα πόσες µετακινήσεις από την ζώνη i στην ζώνη j γίνονται µε κάθε µεταφορικό µέσο? το υπό διερεύνηση θέµα : εισαγωγή Ποιο µεταφορικό µέσο θα επιλέξει ένας µετακινούµενος

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων

Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων Με τον όρο μη γραμμικές εξισώσεις εννοούμε εξισώσεις της μορφής: f( ) 0 που προέρχονται από συναρτήσεις f () που είναι μη γραμμικές ως προς. Περιέχουν δηλαδή

Διαβάστε περισσότερα

Καταµερισµός. µεταφορικό µέσο. Καταµερισµός στα µέσα. το υπό διερεύνηση θέµα :

Καταµερισµός. µεταφορικό µέσο. Καταµερισµός στα µέσα. το υπό διερεύνηση θέµα : καταµερισµός στα µεταφορικά µέσα προς ζώνη.... ν 00 00 από ζώνη 0πίνακας Π-Π....... ν 0 00 00 00 0 Μελλοντικές Ελκόµενες µετακινήσεις Μελλοντικές Παραγόµενες µετακινήσεις 0 00 70 ΚΑΤΑΜΕΡΙΣΜΟΣ ΣΤΑ ΜΕΣΑ

Διαβάστε περισσότερα

Τα Βασικά Μεγέθη της Κυκλοφοριακής Ροής Φόρτος Πυκνότητα - Ταχύτητα

Τα Βασικά Μεγέθη της Κυκλοφοριακής Ροής Φόρτος Πυκνότητα - Ταχύτητα Τα Βασικά Μεγέθη της Κυκλοφοριακής Ροής Φόρτος Πυκνότητα - Ταχύτητα Τα Βασικά Μεγέθη της Κυκλοφοριακής Ροής φόρτος (): ο αριθµός των οχηµάτων του διέρχονται από µια διατοµή, στην µονάδα του χρόνου Ταχύτητα

Διαβάστε περισσότερα

Οδοποιία ΙΙ. Ανάλυση κυκλοφοριακής ικανότητας σε υπεραστικές οδούς περισσοτέρων των δύο λωρίδων κυκλοφορίας

Οδοποιία ΙΙ. Ανάλυση κυκλοφοριακής ικανότητας σε υπεραστικές οδούς περισσοτέρων των δύο λωρίδων κυκλοφορίας ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής Οδοποιία ΙΙ Κωνσταντίνος Αντωνίου Αναπληρωτής Καθηγητής ΕΜΠ antoniou@central.ntua.gr Ιωάννα Σπυροπούλου

Διαβάστε περισσότερα

Μέθοδοι μονοδιάστατης ελαχιστοποίησης

Μέθοδοι μονοδιάστατης ελαχιστοποίησης Βασικές αρχές μεθόδων ελαχιστοποίησης Μέθοδοι μονοδιάστατης ελαχιστοποίησης Οι μέθοδοι ελαχιστοποίησης είναι επαναληπτικές. Ξεκινώντας από μια αρχική προσέγγιση του ελαχίστου (την συμβολίζουμε ) παράγουν

Διαβάστε περισσότερα

Μέθοδοι μονοδιάστατης ελαχιστοποίησης

Μέθοδοι μονοδιάστατης ελαχιστοποίησης Βασικές αρχές μεθόδων ελαχιστοποίησης Μέθοδοι μονοδιάστατης ελαχιστοποίησης Οι μέθοδοι ελαχιστοποίησης είναι επαναληπτικές. Ξεκινώντας από μια αρχική προσέγγιση του ελαχίστου (την συμβολίζουμε ) παράγουν

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΛΥΣΗ ΕΚΦΥΛΙΣΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΓΕΝΙΚΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ. 4.1 Επίλυση Εκφυλισμένων Γραμμικών Προβλημάτων

ΕΠΙΛΥΣΗ ΕΚΦΥΛΙΣΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΓΕΝΙΚΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ. 4.1 Επίλυση Εκφυλισμένων Γραμμικών Προβλημάτων ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΕΠΙΛΥΣΗ ΕΚΦΥΛΙΣΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΓΕΝΙΚΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ 4. Επίλυση Εκφυλισμένων Γραμμικών Προβλημάτων Η περιγραφή του ΔΑΣΕΣ στο προηγούμενο κεφάλαιο έγινε με σκοπό να διευκολυνθούν οι αποδείξεις

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδιασμός συγκοινωνιακών έργωνοικονομικά

Σχεδιασμός συγκοινωνιακών έργωνοικονομικά ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής Σχεδιασμός συγκοινωνιακών έργωνοικονομικά στοιχεία ΠΡΟΣΦΟΡΑ ΚΑΙ ΚΟΣΤΟΣ Κωνσταντίνος Αντωνίου Ανα

Διαβάστε περισσότερα

Παρουσίαση 2 η : Αρχές εκτίμησης παραμέτρων Μέρος 1 ο

Παρουσίαση 2 η : Αρχές εκτίμησης παραμέτρων Μέρος 1 ο Εφαρμογές Ανάλυσης Σήματος στη Γεωδαισία Παρουσίαση η : Αρχές εκτίμησης παραμέτρων Μέρος ο Βασίλειος Δ. Ανδριτσάνος Αναπληρωτής Καθηγητής Γεώργιος Χλούπης Επίκουρος Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Τοπογραφίας

Διαβάστε περισσότερα

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής Συστήματα Μεταφορών Κωνσταντίνος Αντωνίου Αναπληρωτής Καθηγητής ΕΜΠ antoniou@central.ntua.gr ΓΕΝΕΣΗ

Διαβάστε περισσότερα

1ο ΣΤΑΔΙΟ ΓΕΝΕΣΗ ΜΕΤΑΚΙΝΗΣΕΩΝ

1ο ΣΤΑΔΙΟ ΓΕΝΕΣΗ ΜΕΤΑΚΙΝΗΣΕΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑ 1ο ΣΤΑΔΙΟ ΓΕΝΕΣΗ ΜΕΤΑΚΙΝΗΣΕΩΝ πόσες μετακινήσεις δημιουργούνται σε και για κάθε κυκλοφοριακή ζώνη; ΟΡΙΣΜΟΙ μετακίνηση μετακίνηση με βάση την κατοικία μετακίνηση με βάση άλλη πέρα της κατοικίας

Διαβάστε περισσότερα

Οδοποιία ΙΙI (Σχεδιασμός & Λειτουργία κόμβων)

Οδοποιία ΙΙI (Σχεδιασμός & Λειτουργία κόμβων) ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονόμων & Τοπογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής Οδοποιία ΙΙI (Σχεδιασμός & Λειτουργία κόμβων) Κωνσταντίνος Αντωνίου Αναπληρωτής Καθηγητής ΕΜΠ antoniou@central.ntua.gr

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 12: Υδραυλική ανάλυση δικτύων διανομής

Κεφάλαιο 12: Υδραυλική ανάλυση δικτύων διανομής Κεφάλαιο 12: Υδραυλική ανάλυση δικτύων διανομής Εννοιολογική αναπαράσταση δίκτυων διανομής Σχηματοποίηση: δικτυακή απεικόνιση των συνιστωσών του φυσικού συστήματος ως συνιστώσες ενός εννοιολογικού μοντέλου

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΑΣ ΔΙΚΡΙΤΗΡΙΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ SIMPLEX

ΕΝΑΣ ΔΙΚΡΙΤΗΡΙΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ SIMPLEX ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΕΝΑΣ ΔΙΚΡΙΤΗΡΙΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ SIMPLEX 3.1 Εισαγωγή Ο αλγόριθμος Simplex θεωρείται πλέον ως ένας κλασικός αλγόριθμος για την επίλυση γραμμικών προβλημάτων. Η πρακτική αποτελεσματικότητά του έχει

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ (Transportation Problems) Βασίλης Κώστογλου E-mail: vkostogl@it.teithe.gr URL: www.it.teithe.gr/~vkostogl Περιγραφή Ένα πρόβλημα μεταφοράς ασχολείται με το πρόβλημα του προσδιορισμού του καλύτερου δυνατού

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση δικτύων διανομής

Ανάλυση δικτύων διανομής Υδραυλική & Υδραυλικά Έργα 5 ο εξάμηνο Σχολής Πολιτικών Μηχανικών Ανάλυση δικτύων διανομής Χρήστος Μακρόπουλος, Ανδρέας Ευστρατιάδης & Παναγιώτης Κοσσιέρης Τομέας Υδατικών Πόρων & Περιβάλλοντος, Εθνικό

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδιασμός συγκοινωνιακών έργωνοικονομικά

Σχεδιασμός συγκοινωνιακών έργωνοικονομικά ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής Σχεδιασμός συγκοινωνιακών έργωνοικονομικά στοιχεία ΝΕΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΧΡΗΜΑΤΟΔΟΤΗΣΗΣ ΕΡΓΩΝ ΥΠΟΔΟΜΗΣ Κωνσταντίνος

Διαβάστε περισσότερα

6. Στατιστικές μέθοδοι εκπαίδευσης

6. Στατιστικές μέθοδοι εκπαίδευσης 6. Στατιστικές μέθοδοι εκπαίδευσης Μία διαφορετική μέθοδος εκπαίδευσης των νευρωνικών δικτύων χρησιμοποιεί ιδέες από την Στατιστική Φυσική για να φέρει τελικά το ίδιο αποτέλεσμα όπως οι άλλες μέθοδοι,

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδιασμός συγκοινωνιακών έργωνοικονομικά

Σχεδιασμός συγκοινωνιακών έργωνοικονομικά ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής Σχεδιασμός συγκοινωνιακών έργωνοικονομικά στοιχεία ΕΞΩΤΕΡΙΚΕΣ ΑΛΛΗΛΕΠΙΔΡΑΣΕΙΣ Κωνσταντίνος Αντωνίου

Διαβάστε περισσότερα

γένεση των µετακινήσεων

γένεση των µετακινήσεων 3 γένεση των µετακινήσεων εισαγωγή το υπό διερεύνηση θέµα: πόσες µετακινήσεις ξεκινούν από κάθε ζώνη? πόσες µετακινήσεις κάνει ένας µετακινούµενος κατά την διάρκεια µιας µέσης εβδοµάδας? Ανάλυση κατά ζώνη

Διαβάστε περισσότερα

Χρήστος Ι. Σχοινάς Αν. Καθηγητής ΔΠΘ. Συμπληρωματικές σημειώσεις για το μάθημα: «Επιχειρησιακή Έρευνα ΙΙ»

Χρήστος Ι. Σχοινάς Αν. Καθηγητής ΔΠΘ. Συμπληρωματικές σημειώσεις για το μάθημα: «Επιχειρησιακή Έρευνα ΙΙ» Χρήστος Ι. Σχοινάς Αν. Καθηγητής ΔΠΘ Συμπληρωματικές σημειώσεις για το μάθημα: «Επιχειρησιακή Έρευνα ΙΙ» 2 ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Προβλήματα ελάχιστης συνεκτικότητας δικτύου Το πρόβλημα της ελάχιστης

Διαβάστε περισσότερα

4. ΔΙΚΤΥΑ

4. ΔΙΚΤΥΑ . ΔΙΚΤΥΑ Τελευταία μορφή επιχειρησιακής έρευνας αποτελεί η δικτυωτή ανάλυση (δίκτυα). Τα δίκτυα είναι ένα διάγραμμα από ς οι οποίοι συνδέονται όλοι μεταξύ τους άμεσα ή έμμεσα μέσω ακμών. Πρόκειται δηλαδή

Διαβάστε περισσότερα

Καταμερισμός στο δίκτυο (δημόσιες. συγκοινωνίες) με το πρόγραμμα ΕΜΜΕ/2

Καταμερισμός στο δίκτυο (δημόσιες. συγκοινωνίες) με το πρόγραμμα ΕΜΜΕ/2 Καταμερισμός στο δίκτυο (δημόσιες συγκοινωνίες) με το πρόγραμμα ΕΜΜΕ/2 Στοιχεία εισαγωγής κεντροειδή, κόμβοι τμήματα στροφές μεταφορικά μέσα οχήματα δημόσιων συγκοινωνιών συγκοινωνιακές γραμμές (γραμμές

Διαβάστε περισσότερα

κατανοµή των µετακινήσεων

κατανοµή των µετακινήσεων κατανοµή των µετακινήσεων πόσες µετακινήσεις ξεκινούν από την ζώνη και καταλήγουν στην ζώνη? το υπό διερεύνηση θέµα: εισαγωγή Ποιόν προορισµό θα επιλέξει ένας µετακινούµενος που ξεκινάει από την ζώνη?

Διαβάστε περισσότερα

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΣ 2011 ΤΟΜΕΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ, ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ & ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α ΘΕΜΑ 1 ο Σε ένα διαγωνισμό για την κατασκευή μίας καινούργιας γραμμής του

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ Συνδυασμένη χρήση μοντέλων προσομοίωσης βελτιστοποίησης. Η μέθοδος του μητρώου μοναδιαίας απόκρισης Νικόλαος

Διαβάστε περισσότερα

Οδοποιία ΙΙ Η ΧΩΡΙΚΗ ΚΑΙ Η ΧΡΟΝΙΚΗ ΔΙΑΣΤΑΣΗ ΤΟΥ ΦΟΡΤΟΥ. Κωνσταντίνος Αντωνίου Αναπληρωτής Καθηγητής ΕΜΠ

Οδοποιία ΙΙ Η ΧΩΡΙΚΗ ΚΑΙ Η ΧΡΟΝΙΚΗ ΔΙΑΣΤΑΣΗ ΤΟΥ ΦΟΡΤΟΥ. Κωνσταντίνος Αντωνίου Αναπληρωτής Καθηγητής ΕΜΠ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής Οδοποιία ΙΙ Κωνσταντίνος Αντωνίου Αναπληρωτής Καθηγητής ΕΜΠ antoniou@central.ntua.gr Η ΧΩΡΙΚΗ ΚΑΙ

Διαβάστε περισσότερα

των µετακινήσεων κατανοµή των µετακινήσεων Κατανοµή το υπό διερεύνηση θέµα: παραγόµενων µετακινήσεων ελκόµενων Γένεση Μετακινήσεων

των µετακινήσεων κατανοµή των µετακινήσεων Κατανοµή το υπό διερεύνηση θέµα: παραγόµενων µετακινήσεων ελκόµενων Γένεση Μετακινήσεων εισαγωγή κατανοµή των µετακινήσεων Γένεση Μετακινήσεων Παραγόµενες ελκόµενες πόσες µετακινήσεις ξεκινούν από την ζώνη και καταλήγουν στην ζώνη? το υπό διερεύνηση θέµα: εισαγωγή Ποιόν προορισµό θα επιλέξει

Διαβάστε περισσότερα

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Μέθοδοι Βελτιστοποίησης Ενότητα # : Επιχειρησιακή έρευνα Αθανάσιος Σπυριδάκος Καθηγητής Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Q 12. c 3 Q 23. h 12 + h 23 + h 31 = 0 (6)

Q 12. c 3 Q 23. h 12 + h 23 + h 31 = 0 (6) Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Πολιτικών Μηχανικών Τοµέας Υδατικών Πόρων Μάθηµα: Τυπικά Υδραυλικά Έργα Μέρος 2: ίκτυα διανοµής Άσκηση E0: Μαθηµατική διατύπωση µοντέλου επίλυσης απλού δικτύου διανοµής

Διαβάστε περισσότερα

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής Συστήματα Μεταφορών Κωνσταντίνος Αντωνίου Αναπληρωτής Καθηγητής ΕΜΠ antoniou@central.ntua.gr ΕΙΣΑΓΩΓΗ

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΟ13 - Επαναληπτικές Εξετάσεις 2010 Λύσεις

ΔΕΟ13 - Επαναληπτικές Εξετάσεις 2010 Λύσεις ΔΕΟ - Επαναληπτικές Εξετάσεις Λύσεις ΘΕΜΑ () Το Διάγραμμα Διασποράς εμφανίζεται στο επόμενο σχήμα. Από αυτό προκύπτει καταρχήν μία θετική σχέση μεταξύ των δύο μεταβλητών. Επίσης, από το διάγραμμα φαίνεται

Διαβάστε περισσότερα

5 ο Πανελλήνιο Συνέδριο Οκτωβρίου 2017

5 ο Πανελλήνιο Συνέδριο Οκτωβρίου 2017 5 ο Πανελλήνιο Συνέδριο 14-15 Οκτωβρίου 2017 Εισήγηση με θέμα ΜΟΝΤΕΛΟ ΒΕΛΤΙΣΤΗΣ ΧΩΡΟΘΕΤΗΣΗΣ ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΕΩΝ PARK N RIDE ΜΕ ΣΤΟ ΑΤΤΙΚΟ ΜΕΤΡΟ Αυγερινός Ιωάννης Διπλωματούχος Αγρονόμος και Τοπογράφος Μηχανικός

Διαβάστε περισσότερα

Προσφορά και κόστος. Κατηγορίες κόστους. Οριακό κόστος και µεγιστοποίηση του κέρδους. Μέσο κόστος. TC MC = q TC AC ) AC

Προσφορά και κόστος. Κατηγορίες κόστους. Οριακό κόστος και µεγιστοποίηση του κέρδους. Μέσο κόστος. TC MC = q TC AC ) AC Μέσο κόστος µέσο συνολικό κόστος (AC) 3 Προσφορά και κόστος µέσο µεταβλητό κόστος (AVC) µέσο σταθερό κόστος (AFC) Το µέσο σταθερό κόστος µειώνεται, διότι το συνολικό σταθερό κόστος κατανέµεται σε περισσότερη

Διαβάστε περισσότερα

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής Συστήματα Μεταφορών Κωνσταντίνος Αντωνίου Αναπληρωτής Καθηγητής ΕΜΠ antoniou@central.ntua.gr ΑΝΑΛΥΣΗ

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής Κ4.1 Μέθοδος ανάλυσης νεκρού σημείου για την επιλογή διαδικασίας παραγωγής ή σημείου παραγωγής Επιλογή διαδικασίας παραγωγής Η μέθοδος ανάλυσης νεκρού για την επιλογή διαδικασίας παραγωγής αναγνωρίζει

Διαβάστε περισσότερα

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ ΚΑΙ ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ ΚΑΙ ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ ΚΑΙ ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ «Συγκριτική Αξιολόγηση Συγκοινωνιακών Μοντέλων Σχεδιασμού TransCad PTV VISUM» ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ: Κεπαπτσόγλου

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδιασμός συγκοινωνιακών έργωνοικονομικά

Σχεδιασμός συγκοινωνιακών έργωνοικονομικά ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής Σχεδιασμός συγκοινωνιακών έργωνοικονομικά στοιχεία Η ΖΗΤΗΣΗ Κωνσταντίνος Αντωνίου Ανα ληρωτής Καθηγητής

Διαβάστε περισσότερα

Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις προβλήματα οριακών τιμών

Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις προβλήματα οριακών τιμών Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις προβλήματα οριακών τιμών Οι παρούσες σημειώσεις αποτελούν βοήθημα στο μάθημα Αριθμητικές Μέθοδοι του 5 ου εξαμήνου του ΤΜΜ ημήτρης Βαλουγεώργης Καθηγητής Εργαστήριο Φυσικών

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Χρόνου, Πόρων & Κόστους

Ανάλυση Χρόνου, Πόρων & Κόστους ΠΜΣ: «Παραγωγή και ιαχείριση Ενέργειας» ιαχείριση Ενέργειας και ιοίκηση Έργων Ανάλυση Χρόνου, Πόρων & Κόστους Επ. Καθηγητής Χάρης ούκας, Καθηγητής Ιωάννης Ψαρράς Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων & ιοίκησης

Διαβάστε περισσότερα

η αποδοτική κατανοµή των πόρων αποδοτική κατανοµή των πόρων Οικονοµική αποδοτικότητα Οικονοµία των µεταφορών Η ανεπάρκεια των πόρων &

η αποδοτική κατανοµή των πόρων αποδοτική κατανοµή των πόρων Οικονοµική αποδοτικότητα Οικονοµία των µεταφορών Η ανεπάρκεια των πόρων & 5 η αποδοτική κατανοµή των πόρων Οικονοµική αποδοτικότητα: Η αποτελεί θεµελιώδες πρόβληµα σε κάθε σύγχρονη οικονοµία. Το πρόβληµα της αποδοτικής κατανοµής των πόρων µπορεί να εκφρασθεί µε 4 βασικά ερωτήµατα

Διαβάστε περισσότερα

Αναγνώριση Προτύπων Ι

Αναγνώριση Προτύπων Ι Αναγνώριση Προτύπων Ι Ενότητα 1: Μέθοδοι Αναγνώρισης Προτύπων Αν. Καθηγητής Δερματάς Ευάγγελος Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Πρόβλημα Μεταφοράς. Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Πρόβλημα Μεταφοράς. Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ 2016-2017 Πρόβλημα Μεταφοράς Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα To Πρόβλημα Μεταφοράς Μαθηματική Διατύπωση Εύρεση Αρχικής Λύσης Προσδιορισμός Βέλτιστης Λύσης

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Επισκόπηση μοντέλων λήψης αποφάσεων Τεχνικές Μαθηματικού Προγραμματισμού

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Επισκόπηση μοντέλων λήψης αποφάσεων Τεχνικές Μαθηματικού Προγραμματισμού Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Επισκόπηση μοντέλων λήψης αποφάσεων Τεχνικές Μαθηματικού Προγραμματισμού Σημασία μοντέλου Το μοντέλο δημιουργεί μια λογική δομή μέσω της οποίας αποκτούμε μια χρήσιμη άποψη

Διαβάστε περισσότερα

Αστικά υδραυλικά έργα

Αστικά υδραυλικά έργα Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος Αστικά υδραυλικά έργα Διαστασιολόγηση αγωγών και έλεγχος πιέσεων δικτύων διανομής Δημήτρης Κουτσογιάννης, Καθηγητής ΕΜΠ Σχολή Πολιτικών

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017 Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017 2 Γιατί ανάλυση διακύμανσης; (1) Ας θεωρήσουμε k πληθυσμούς με μέσες τιμές μ 1, μ 2,, μ k, αντίστοιχα Πως μπορούμε να συγκρίνουμε τις μέσες τιμές k πληθυσμών

Διαβάστε περισσότερα

στατιστική θεωρεία της δειγµατοληψίας

στατιστική θεωρεία της δειγµατοληψίας στατιστική θεωρεία της δειγµατοληψίας ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ : Εισαγωγή δειγµατοληψία Τα στοιχεία που απαιτούνται τόσο για την ανάλυση των µεταφορικών συστηµάτων και όσο και για την ανάπτυξη των συγκοινωνιακών µοντέλων

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΤΟΜΕΑΣ: ΣΥΓΚΟΙΝΩΝΙΩΝ, ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΡΓΩΝ ΚΑΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΤΟΥ ΧΩΡΟΥ ΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΒΕΛΤΙΩΜΕΝΩΝ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Αριθμητική Ολοκλήρωση Εισαγωγή Έστω ότι η f είναι μία φραγμένη συνάρτηση στο πεπερασμένο

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα Επιχειρησιακή Έρευνα Ενότητα 7: Επίλυση με τη μέθοδο Simplex (1 ο μέρος) Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων & Τροφίμων (Δ.Ε.Α.Π.Τ.)

Διαβάστε περισσότερα

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής Συστήματα Μεταφορών Κωνσταντίνος Αντωνίου Αναπληρωτής Καθηγητής ΕΜΠ antoniou@central.ntua.gr ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής Κ4.1 Μέθοδος ανάλυσης νεκρού σημείου για την επιλογή διαδικασίας παραγωγής ή σημείου παραγωγής Επιλογή διαδικασίας παραγωγής Η μέθοδος ανάλυσης νεκρού για την επιλογή

Διαβάστε περισσότερα

Το Πρόβλημα του Περιοδεύοντος Πωλητή - The Travelling Salesman Problem

Το Πρόβλημα του Περιοδεύοντος Πωλητή - The Travelling Salesman Problem Το Πρόβλημα του Περιοδεύοντος Πωλητή - The Travelling Salesman Problem Έλενα Ρόκου Μεταδιδακτορική Ερευνήτρια ΕΜΠ Κηρυττόπουλος Κωνσταντίνος Επ. Καθηγητής ΕΜΠ Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

6 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

6 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΜΠ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗN ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 6 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Μ. Καρλαύτης Ν. Λαγαρός Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες Χρήσης Creative

Διαβάστε περισσότερα

Οδοποιία ΙΙ ΚΥΚΛΟΦΟΡΙΑΚΗ ΙΚΑΝΟΤΗΤΑ. Κωνσταντίνος Αντωνίου Αναπληρωτής Καθηγητής ΕΜΠ

Οδοποιία ΙΙ ΚΥΚΛΟΦΟΡΙΑΚΗ ΙΚΑΝΟΤΗΤΑ. Κωνσταντίνος Αντωνίου Αναπληρωτής Καθηγητής ΕΜΠ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονό ων Το ογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής Οδοποιία ΙΙ Κωνσταντίνος Αντωνίου Αναπληρωτής Καθηγητής ΕΜΠ antoniou@central.ntua.gr ΚΥΚΛΟΦΟΡΙΑΚΗ

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Επιχειρησιακή Έρευνα I Επιχειρησιακή Έρευνα I Operations/Operational Research (OR) Κωστής Μαμάσης Παρασκευή 9: : Σημειώσεις των Α. Platis, K. Mamasis Περιεχόμενα EE & Εισαγωγή Μαθηματικός Προγραμματισμός - Γραμμικός Προγραμματισμός

Διαβάστε περισσότερα

Οδοποιία ΙΙI. (Σχεδιασμός & Λειτουργία κόμβων) ΜΗ ΣΗΜΑΤΟΔΟΤΟΥΜΕΝΟΙ ΚΟΜΒΟΙ (ΜΕΡΟΣ Β )

Οδοποιία ΙΙI. (Σχεδιασμός & Λειτουργία κόμβων) ΜΗ ΣΗΜΑΤΟΔΟΤΟΥΜΕΝΟΙ ΚΟΜΒΟΙ (ΜΕΡΟΣ Β ) ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονόμων & Τοπογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής Οδοποιία ΙΙI (Σχεδιασμός & Λειτουργία κόμβων) Κωνσταντίνος Αντωνίου Αναπληρωτής Καθηγητής ΕΜΠ antoniou@central.ntua.gr

Διαβάστε περισσότερα

Εκπαίδευση ΤΝΔ με ελαχιστοποίηση του τετραγωνικού σφάλματος εκπαίδευσης. "Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα" (Διαφάνειες), Α. Λύκας, Παν.

Εκπαίδευση ΤΝΔ με ελαχιστοποίηση του τετραγωνικού σφάλματος εκπαίδευσης. Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα (Διαφάνειες), Α. Λύκας, Παν. Εκπαίδευση ΤΝΔ με ελαχιστοποίηση του τετραγωνικού σφάλματος εκπαίδευσης Ελαχιστοποίηση συνάρτησης σφάλματος Εκπαίδευση ΤΝΔ: μπορεί να διατυπωθεί ως πρόβλημα ελαχιστοποίησης μιας συνάρτησης σφάλματος E(w)

Διαβάστε περισσότερα

Πρόληψη - Διαχείριση των Φυσικών Καταστροφών. Ο Ρόλος του Αγρονόμου Τοπογράφου Μηχανικού

Πρόληψη - Διαχείριση των Φυσικών Καταστροφών. Ο Ρόλος του Αγρονόμου Τοπογράφου Μηχανικού ΗΜΕΡΙΔΑ Πρόληψη - Διαχείριση των Φυσικών Καταστροφών. Ο Ρόλος του Αγρονόμου Τοπογράφου Μηχανικού Σχεδιασμός Διαδρομών Εκκένωσης και Ανακατασκευής Μεταφορικών Δικτύων μετά από Φυσικές Καταστροφές Μεγάλης

Διαβάστε περισσότερα

γένεση των µετακινήσεων

γένεση των µετακινήσεων Κυκλοφοριακές Ζώνες κυκλοφοριακή ζώνη Η µονάδα ανάλυσης είναι η κυκλοφοριακή Ζώνη 3 γένεση των µετακινήσεων Κυκλοφοριακή ζώνη Κεντροϊδές (κέντρο της δραστηριότητας) Για την διαµόρφωση των ορίων της Κυκλοφοριακής

Διαβάστε περισσότερα

Κεφ. 6Β: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών

Κεφ. 6Β: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών Κεφ. 6Β: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών. Εισαγωγή (ορισμός προβλήματος, αριθμητική ολοκλήρωση ΣΔΕ, αντικατάσταση ΣΔΕ τάξης n με n εξισώσεις ης τάξης). Μέθοδος Euler 3. Μέθοδοι

Διαβάστε περισσότερα

Εξωτερικές αλληλεπιδράσεις

Εξωτερικές αλληλεπιδράσεις η αποτυχία των νόµων της αγοράς Εξωτερικές αλληλεπιδράσεις Εξαιρέσεις και η αποτυχία των νόµων της αγοράς στον τοµέα των µεταφορών 1. Ο ανταγωνισµός είναι αρκετά ισχυρός έτσι ώστε να ωθήσει την τιµή στο

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΩΝ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ

ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΩΝ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΩΝ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ Ενότητα: Αναγνώριση Διεργασίας - Προσαρμοστικός Έλεγχος (Process Identification) Αλαφοδήμος Κωνσταντίνος

Διαβάστε περισσότερα

Κεφ. 7: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών

Κεφ. 7: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών Κεφ. 7: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών 7. Εισαγωγή (ορισμός προβλήματος, αριθμητική ολοκλήρωση ΣΔΕ, αντικατάσταση ΣΔΕ τάξης n με n εξισώσεις ης τάξης) 7. Μέθοδος Euler 7.3

Διαβάστε περισσότερα

Μοντέλα Διανομής και Δικτύων

Μοντέλα Διανομής και Δικτύων Μοντέλα Διανομής και Δικτύων 10-03-2017 2 Πρόβλημα μεταφοράς (1) Τα προβλήματα μεταφοράς ανακύπτουν συχνά σε περιπτώσεις σχεδιασμού διανομής αγαθών και υπηρεσιών από τα σημεία προσφοράς προς τα σημεία

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΟΤΗΤΑ III ΒΑΣΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ

ΕΝΟΤΗΤΑ III ΒΑΣΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ III ΒΑΣΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Βασικός τελικός στόχος κάθε επιστηµονικής τεχνολογικής εφαρµογής είναι: H γενική βελτίωση της ποιότητας του περιβάλλοντος Η βελτίωση της ποιότητας ζωής Τα µέσα µε τα

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4ο: Δικτυωτή Ανάλυση

Κεφάλαιο 4ο: Δικτυωτή Ανάλυση Κεφάλαιο ο: Δικτυωτή Ανάλυση. Εισαγωγή Η δικτυωτή ανάλυση έχει παίξει σημαντικό ρόλο στην Ηλεκτρολογία. Όμως, ορισμένες έννοιες και τεχνικές της δικτυωτής ανάλυσης είναι πολύ χρήσιμες και σε άλλες επιστήμες.

Διαβάστε περισσότερα

Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Πολιτικών Μηχανικών Τοµέας Υδατικών Πόρων Μάθηµα: Αστικά Υδραυλικά Έργα Μέρος Α: Υδρευτικά έργα

Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Πολιτικών Μηχανικών Τοµέας Υδατικών Πόρων Μάθηµα: Αστικά Υδραυλικά Έργα Μέρος Α: Υδρευτικά έργα Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Πολιτικών Μηχανικών Τοµέας Υδατικών Πόρων Μάθηµα: Αστικά Υδραυλικά Έργα Μέρος Α: Υδρευτικά έργα Άσκηση E9: Εκτίµηση παροχών εξόδου κόµβων, υπολογισµός ελάχιστης κατώτατης

Διαβάστε περισσότερα

Κυκλοφοριακή Ικανότητα Υπεραστικών Οδών

Κυκλοφοριακή Ικανότητα Υπεραστικών Οδών Κυκλοφοριακή Ικανότητα Υπεραστικών Οδών Κυκλοφοριακή ικανότητα ενός οδικού τµήµατος ορίζεται ως ο µέγιστος φόρτος που µπορεί να εξυπηρετηθεί όταν πληρούνται συγκεκριµένες λειτουργικές συνθήκες Κυκλοφοριακή

Διαβάστε περισσότερα

3. Προσομοίωση ενός Συστήματος Αναμονής.

3. Προσομοίωση ενός Συστήματος Αναμονής. 3. Προσομοίωση ενός Συστήματος Αναμονής. 3.1. Διατύπωση του Προβλήματος. Τα συστήματα αναμονής (queueing systems), βρίσκονται πίσω από τα περισσότερα μοντέλα μελέτης της απόδοσης υπολογιστικών συστημάτων,

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην επιστήμη των υπολογιστών. Λογισμικό Υπολογιστών Κεφάλαιο 8ο Αλγόριθμοι

Εισαγωγή στην επιστήμη των υπολογιστών. Λογισμικό Υπολογιστών Κεφάλαιο 8ο Αλγόριθμοι Εισαγωγή στην επιστήμη των υπολογιστών Λογισμικό Υπολογιστών Κεφάλαιο 8ο Αλγόριθμοι 1 Έννοια Ανεπίσημα, ένας αλγόριθμος είναι μια βήμα προς βήμα μέθοδος για την επίλυση ενός προβλήματος ή την διεκπεραίωση

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση της συµπεριφοράς των πεζών ως προς τη διάσχιση οδών σε αστικές περιοχές

Ανάλυση της συµπεριφοράς των πεζών ως προς τη διάσχιση οδών σε αστικές περιοχές Ανάλυση της συµπεριφοράς των πεζών ως προς τη διάσχιση οδών σε αστικές περιοχές Ε.Παπαδηµητρίου Γ.Γιαννής Ι.Γκόλιας ΕΜΠ - Τοµέας Μεταφορών και Συγκοινωνιακής Υποδοµής 5ο ιεθνές Συνέδριο Έρευνα στις Μεταφορές

Διαβάστε περισσότερα

ΙΑ ΟΧΙΚΕΣ ΒΕΛΤΙΩΣΕΙΣ

ΙΑ ΟΧΙΚΕΣ ΒΕΛΤΙΩΣΕΙΣ Tel.: +30 2310998051, Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Φυσικής 541 24 Θεσσαλονίκη Καθηγητής Γεώργιος Θεοδώρου Ιστοσελίδα: http://users.auth.gr/theodoru ΙΑ ΟΧΙΚΕΣ ΒΕΛΤΙΩΣΕΙΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ Ενότητα 3: Ασυμπτωτικός συμβολισμός Μαρία Σατρατζέμη Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex

Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Επιχειρησιακή Έρευνα Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου Περιεχόμενα Παρουσίασης 1. Πρότυπη Μορφή ΓΠ 2. Πινακοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 07-08 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Θα μελετήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Δυϊκότητα. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Δυϊκότητα. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016 Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ 2016-2017 Δυϊκότητα Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016 1 Το δυϊκό πρόβλημα Για κάθε πρόβλημα Γραμμικού Προγραμματισμού υπάρχει

Διαβάστε περισσότερα

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Dr. Christos D. Tarantilis Associate Professor in Operations Research & Management Science http://tarantilis.dmst.aueb.gr/ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Ι - 1- ΕΦΑΡΜΟΓΕΣΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣΕΠΙΣΤΗΜΗΣ&

Διαβάστε περισσότερα

ΚΑΤΑΣΤΡΩΣΗ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΠΟΛΥΒΑΘΜΙΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 55

ΚΑΤΑΣΤΡΩΣΗ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΠΟΛΥΒΑΘΜΙΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 55 ΚΑΤΑΣΤΡΩΣΗ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΠΟΛΥΒΑΘΜΙΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 55 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΚΑΤΑΣΤΡΩΣΗ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΠΟΛΥΒΑΘΜΙΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 3.. Εισαγωγή Αναφέρθηκε ήδη στο ο κεφάλαιο ότι η αναπαράσταση της ταλαντωτικής

Διαβάστε περισσότερα

Αναγνώριση Προτύπων Ι

Αναγνώριση Προτύπων Ι Αναγνώριση Προτύπων Ι Ενότητα 2: Δομικά Συστήματα Αν. Καθηγητής Δερματάς Ευάγγελος Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες

Διαβάστε περισσότερα