Predavanja iz kvantne mehanike

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Predavanja iz kvantne mehanike"

Transcript

1 Eletrotehniči faultet Univerziteta u Beogradu Milan Tadić Predavanja iz vantne mehanie Beograd, 011.

2

3 Predgovor Predgovor I izdanju Ovaj test predstavlja beleše sa predavanja na II delu predmeta Kvantna mehania oje je autor držao u tou šest nedelja u letnjem semestru 005/006. godine studentima II godine Odsea za fiziču eletroniu Eletrotehničog faulteta u Beogradu. Dati test je nastao ao rezultat želje da se prezentovana materija na času učini razumljivijom studentima. Autor je svestan nesavršenosti, prisutnih tipografsih grešaa i mogućih boljih formulacija prezentovane teorije. Svaa sugestija pažljivog čitaoca u smislu unapredenja testa je dobro došla. Preferirani udžbeni za izradu materijala za ovaj deo ursa je bio: B. H. Bransden, J. C. Joachain, Introduction to quantum mechanics, Longman, 1989., mada su orišéni delovi neih drugih udžbenia. Treba primetiti da su u prezentovanom materijalu vetori označeni boldiranim slovima i da su orišćene standardne oznae za matrične elemente u vantnoj mehanici. Autor smatra da je bilo aav materijal za pripremu ispita bolji od niavog i nada se da će prezentovani materijal pomoći studentima da laše savladaju ispit i da ih uvede u interesantnu oblast vantne mehanie i njenih primena. Bez osnovnih znanja iz ove oblasti fizie je pratično nemoguće pratiti savremene fundamentalne i primenjene discipline, ao što su fizia nanostrutura i nanosistema, nanoeletronia, optoeletronia i vantno računarstvo. Beograd, Prof. dr Milan Tadić 3

4 4 Predgovor II izdanju U ovom izdanju pripremljenom za slušaoce ursa u šolsoj 006/007. godini, dodata su dva nova poglavlja o interacijama eletromagnetsog zračenja sa vantnim sistemom i numeričom rešavanju Šredingerove jednačine. S obzirom na uvećanu materiju, za nee oblasti oje su obradene u ovom ursu, nije bilo dovoljno vremena, tao da nisu ni tretirane na časovima. Taode, ispravljene su uočene štamparse greše. Studentima se preporučuje da onsultuju svoje beleše sa predavanja, ao bi utvrdili oja je materija ispredavana i oja će, dale, biti ispitivana. Beograd, Autor Predgovor III izdanju U ovom izdanju za slušaoce ursa Kvantna mehania u letnjem semestru šolse 007/08. godine dodata su poglavlja o operatorima reacije i destrucije i neolio poglavlja oja se odnose na primenu vantne mehanie na nanostruture. Taode, u Dodatu je objašnjena Diraova bra-et notacija i prezentovana matrična reprezentacija vantne mehanie. Autor je uočio neonzistentnost uočavanja vetora u neim poglavljima masnim slovima, a u drugim vetorsom strelicom. Ova isprava je ostavljena za naredno izdanje. Beograd, Autor Predgovor IV izdanju IV izdanje je pripremljeno za slušaoce ursa u šolsoj 009/10. godini. U ovom izdanju su zadaci izdvojeni u posebnu Zbiru zadataa. Pored toga, dat je doaz Hajzenbergove relacije

5 5 neodredenosti. Zbog nedostata vremena da se obrade sve predvidjene celine po programu, numeričo rešavanje Šredingerove jednačine se sada obraduje u ursu Nanotehnologije i nanoomponente, gde se slušaoci upućuju na onretan rad iz oblasti modelovanja nanostrutura. Beograd, Autor Predgovor V izdanju V izdanje je pripremljeno za slušaoce ursa u šolsoj 010/11. godini. Dodate su napomene o operatoru projecije, superponiranim stanjima, uneolio je izmenjeno izvoddenje po WKB metodu i otlonjene su uočene greše. Beograd, Autor

6 6

7 1 Preliminarna razmatranja 1. Diraova notacija Prema Diraovoj bra-et notaciji salarni proizvod talasnih funcija se piše u formi: ψ 1 ψ = ψ1ψ dv. (1) Ovde je uzeto da se radi o trodimenzionom integralu, za slučaj talasne funcije oja zavisi od tri prostorne oordinate. Za druge slučajeve, funcije oja zavisi od dve oordinate ψ(x, y) i jedne oordinate ψ(x) treba umesto dv pisati ds = dxdy i dx. Integracija je po relevantnom domenu, tj granice integracije nisu esplicitno označene. Ao je talasna funcija definisana u celom prostoru tada su sve granice sva integrala od (, + ). Za jednostavniji slučaj talasne funcije zavisne samo od x oordinate i onfiniranja čestice u besonačno dubooj potencijalnoj jami širine d, domen integracije, za oordinatni početa na mestu jednog od dva besonačna soa potencijalne energije, je [0, d]. Salarni proizvod pruža osnov da se definišu et: ψ = ψ () i bra: ψ 1 = ψ1. (3) Dale, et i bra mogu da stoje razdvojeno i tada označavaju talasnu funciju datog stanja i njenu onjugovano omplesnu vrednost nezavisno od reprezentacije talasne funcije (na primer, oordinatna ili impulsna). Delovanje proizvoljnog bra χ na proizvoljni et η predstavlja instruciju da se sprovede integracija proizvoda χ η po relevantnom prostoru: χ η = χ ηdv. (4) 7

8 8 1. Preliminarna razmatranja Lao se može ustanoviti da važe sledeći identiteti: ψ 1 ψ = ψ ψ 1, (5) ψ 1 cψ = c ψ 1 ψ, c = const, (6) cψ 1 ψ = c ψ 1 ψ, c = const, (7) ψ 3 ψ 1 + ψ = ψ 3 ψ 1 + ψ 3 ψ. (8) Pored toga, ao su funcije ψ 1 i ψ ortogonalne: ψ 1 ψ = 0. (9) Taode, uslov normiranja talasne funcije ψ je: ψ ψ = 1. (10) Očeivana (srednja) vrednost dinamiče promenljive A u stanju opisanom talasnom funcijom ψ n (u oznaci A ) je: A = ψ n  ψ n. (11) Često u oznaci et neog stanja stoji samo vantni broj datog stanja: umesto ψ n često se samo piše n : A = n  n. (1) Za n-to svojstveno stanje hamiltonijana, energije E n, očeivana vrednost je upravo E n, tao da je: E n = ψ n Ĥ ψ n = n Ĥ n. (13) U teoriji se pored očeivane vrednosti, pojavljuju i integrali oblia: ψ n Ô ψ m = n Ô m = ψ nôψ mdv, (14) oji se nazivaju matrični elementi (izmedu stanja n i m, za dati slučaj). Očeivana vrednost je poseban slučaj matričnog elementa za n = m. Razlog za naziv matrični element navedenog integrala će biti dat u poglavlju o matričnoj reprezentaciji u vantnoj mehanici. Može se poazati da etu:  ψ (15) odgovara bra: ψ Â. (16)

9 1.. Diraova notacija 9 Ovo bra znači: 1) delovanje operatora  na nei et (talasnu funciju); ) množenje sa ψ i 3) integraciju po relevantnom domenu da bi se odredio traženi matrični element. Posmatrajmo matrični element: ψ  χ. (17) Označimo: f =  ψ (18) i g = ψ  (19) Ovde f = f, a g = g. Za dati matrični element: ( ψ  χ = g χ = ψ  χdv = (Âψ) χdv = χ ÂψdV ) = χ  ψ = chi f = f χ. (0) Ovo znači da etu  ψ odgovara bra ψ Â. Drugim rečima, važi: ψ  χ = χ  ψ. (1) Kao primer, razmotrimo matrični element ψ   ψ. Ao označimo sa g = Âψ: ψ   ψ = ψâ gdv = (Âψ) gdv = g gdv = g g, () što demonstrira da etu  ψ odgovara bra ψ  (uporedi prvi i poslednji član ovog niza jednaosti). Ao je operator oji figuriše  = Ĥ u matričnom elementu hermitsi (na primer hamiltonijan, Ĥ = Ĥ ), tada etu Ĥ ψ (3) odgovara ψ Ĥ, (4) što znači: ψ Ĥ χ = χ Ĥ ψ. (5) Navedena veza izmedu et i bra, omogućava da se pojednostave matrični elementi. Na primer, ao je poznato: Ĥψ = Eψ, (6) ali χ nije svojstvena funcija hamiltonijana Ĥ: ψ Ĥ χ = χ Ĥ ψ = E χ ψ = E ψ χ. (7) Efetivno, ispada za ovaj primer ao da se hermitsi operator orene prema bra u matričnom elementu i deluje na njega.

10 10 1. Preliminarna razmatranja. Matrična reprezentacija talasnih funcija Posmatramo ompletan sup ortonormiranih funcija ψ n ( ψ m ψ n = δ mn ), gde je n ceo nenegativan broj, a ψ n su funcije oordinata u sladu sa dimenzionalnošću Šredingerove jednačine. Uzmimo da ovih funcija ima N. Ove funcije formiraju bazis ili reprezentacju {ψ n }. Proizvoljna talasna funcija χ može se razviti u red formiran od bazisnih funcija: 1 χ = n c n ψ n. (8) Za dati sup bazisnih funcija ψ n, brojevi c n potpuno odreduju talasnu funciju χ. Drugim rečima, oeficijenti c n predstavljaju χ u reprezentaciji {ψ n }. Sup funcija {ψ n } je analogan supu ortogonalnih osa (na primer Deartovog oordinatnog sistema), tj ψ n funcije su analogne jediničnim vetorima osa. Brojevi c n su analogni algebarsim vrednostima intenziteta projecija datog vetora na pojedine ose. Slično, c n ψ n su analogni omponentama vetora duž pojedinih osa. Posmatrajmo delovanje linearnog hermitsog operatora na talasnu funciju χ: η = Âχ. (9) Rezultat je funcija eta. Ova funcija se može odrediti orišćenjem istog bazisa: η = n d n ψ n. (30) Koeficijenti razvoja d n se u opštem slučaju razliuju od oeficijenata razvoja funcije χ, c n. Podsetimo se ao se može odrediti algebarsa vrednost projecije neog vetora duž date ose. Na primer, x omponenta vetora položaja je: x = e x r. (31) Slično se može odrediti oeficijent razvoja talasne funcije d m : ψ m η = n d n ψ m ψ n. (3) S ozbirom da su funcije ortogonalne, ψ m ψ n = δ mn, tao da je: d m = ψ m η. (33) Odredimo sada vezu izmedu oeficijenata u razvoju funcije η i funcije χ: d m = ψ m X = ψ m Â Ξ = n c n ψ m  ψ n. (34) 1 Prisetiti se razvoja proizvoljne periodične funcije u Firijeov red.

11 .. Matrična reprezentacija talasnih funcija 11 Veza izmedu oeficijenata d i oeficijenata c može se pisati u obliu: d m = n A mn c n. (35) Ao se ovaj postupa sprovede za različite vrednosti m, ova veza se može pisati u matričnoj formi: d 1 A 11 A 1... A 1N c 1 d A = 1 A... A N c , (36). A N1 A N... A NN c N d N odnosno: d = Ac, (37) gde d i c predstavljaju vetore oji sadrže oeficijente d n i c n, respetivno, do je A matrica oja povezuje ove oeficijente. Element matrice A je: A mn = ψ m  ψ n. (38) ψ m  ψ n je matrični element operatora  u bazisu {ψ n}. Jednaost d = Ac je evivalentna η = Aχ, što znači da sup matričnih elemenata A mn (odnosno matrica A), potpuno odreduju operator Â. Bazis {ψ n} može da sadrži onačan broj funcija N, ali može biti i besonačan, ada N. Bazis {ψ n }, dale, služi ao osnov za matričnu reprezentaciju talasnih funcija. Pri tome, talasnu funciju predstavljaju oeficijenti razvoja (espanzije) c n, a proizvoljni linearni operator  predstavlja matrica A. Prema matričnoj reprezentaciji, salarni proizvod dve talasne funcije svodi se na salarni proizvod dva vetora: η χ = n c n η ψ n = m d mc n ψ m ψ n = n m d mc n δ mn = n n d nc n = d c, (39) gde je: d = (d T ) (40) transponovani i onjugovani vetor d, tj vrsta oja sadrži elemente d m. Broj matričnih reprezentacija talasnih funcija i operatora je besonačan, jer ima besonačno mnogo supova ortonormiranih funcija. Posmatrajmo sada Šredingerovu jednačinu: ĤΨ = EΨ (41) i razvijmo nepoznatu (stacionarnu) svojstvenu funciju Ψ po (poznatim) bazisnim funcijama: Ψ = n c n ψ n. (4)

12 1 1. Preliminarna razmatranja Množenje Šredingerove jednačine sa ψ m i integracija po relevantnom prostoru daje: c n n ψ mĥψ ndv = E n c n ψ mψ n dv. (43) Pomoću Diracove bra-et notacije, uzimajući u obzir ortonormiranost bazisnih funcija, ova jednačina se može pisati: ψ m Ĥ ψ n c n = Ec m. (44) Ao se ovaj postupa sprovede za sve ψ m, rezultat se može pisati u matričnoj formi: n Hc = Ec, (45) gde je c olona oeficijenata razvoja, a H je Hamiltonova matrica, čiji su elementi oblia: H mn = ψ m Ĥ ψ n = n Ĥ m. (46) Problem rešavanja Šredingerove jednačine, tj odredivanja svojstvenih energija i svojstvenih funcija svodi se na problem odredivanja svojstvenih vrednosti i svojstvenih vetora matrice Hamiltonove matrice H. Traženje svojstvenih vrednosti i svojstvenih vetora je načešće moguće učiniti numeriči, do su analitiča rešenja moguća za mali broj bazisnih funcija. U opštem slučaju, potrebno je matricu H dijagonalizovati, što se svodi na primenu unitarne transformacije bazisnih funcija. Ova transformacija se svodi na množenje neom unitarnom matricom. Unitarne matrica U ima osobinu: U 1 = U. (47) Pomoću ove matrice: c = Uc. (48) Za nove oeficijente, jednačina ima obli (U U = I, I je jedinična matrica): H = UHU c = Ec. (49) Uz pogodan izbor unitarne matrice U, matrica H može biti dijagonalna. U numeričom postupu, dijagonalizacija matrice se sprovodi iterativno. Na raju postupa dijagonalizacije, matrica H ima dijagonalnu formu iz oje se diretno mogu pročitati svojstvene vrednosti: to su vrednosti na glavnoj dijagonali matrice H. Rezultat dijagonalizacije je N svojstvenih vrednosti energije E i, i = 1,,..., N i N svojstvenih vetora c (i), i = 1,,..., N. Posmtrajmo dva stanja, čije su svojstvene funcije Ψ 1 i Ψ : Ψ 1 = n c (1) n ψ n, (50)

13 3.. Operator projecije 13 i Ψ = n c () n ψ n. (51) Sve funcije moraju biti normirane. Za talasnu funciju Ψ 1, na primer, uslov normiranja se svodi na: Ψ 1 Ψ 1 = m n c (1) m c (1) n ψ mψ n dv = m n c (1) m c (1) n δ mn = c (1) n = 1. (5) Dale, suma vadrata modula oeficijenata espanzije jednaa je 1. Uslov ortogonalnosti dva stanja se svodi na: Ψ Ψ 1 = m n c () m c (1) n ψ mψ n dv = m n c () m c (1) n δ mn = n c () n c (1) n = 0. (53) U matričnoj formi, uslov ortogonalnosti dva stanja je: c () c (1) = c () c (1), (54) gde je c () = c () = (c ()T ), (55) c (1) = c (1). (56) 3. Operator projecije Posmatramo disretni ortonormirani bazis {ψ n }. Karateristia ovog bazisa je ψ m ψ n = δ mn. Definišimo operator: ˆP = ψ n ψ n. (57) Ovaj operator projetuje proizvoljno stanje na et ψ n. Na primer, za proizvoljnu funciju χ, oja se može predstaviti razvojem: χ = n c n ψ n, (58) ˆP χ = ψ n ψ n χ = ψ n χ ψ n = c n ψ n. (59) S obzirom da važi: χ = n ψ n ψ n χ, (60) lao se dobije da je: ψ n ψ n = 1. (61) Ova relacija izražava ompletnost seta bazisnih funcija {ψ n }. n

14 14 1. Preliminarna razmatranja 4. Superponirana stanja U vantnoj mehanici važi princip superpozicije (Schrödingerova jednačina je linearna diferencijalna jednačina). Prema ovom principu, so su ψ 1 i ψ svojstvene funcije dva stanja, proizvoljna linearna ombinacija ovih talasnih funcija αψ 1 +βψ je taode moguće stanje. Superponirana stanja se esperimentalno verifiuju pomoću interferencionih efeata. Opšte je poznato da se marosopsi objeti ne nalaze u superponiranim stanjima. Na primer, mača (Schrödingerova mača) ne može biti u stanju oje je superpozicija dva stanja: biti živ i biti mrtav. S druge strane, vantna mehania dozvoljava proizvoljnu superpoziciju stanja. Merenjem se, medutim, mogu uočiti samo stanja oja čine superponirano stanje. Dale, vantno Šredingöreova mača može biti u superponiranom stanju, ali interacija sa mernom opremom dovodi do dva rezultata: živ ili mrtav. Interesantna posledica superpozicije stanja je vantno uvezivanje. To je arateristia vantnog stanja, oje je ombinacija stanja dva sistema oji su neada interagovali, ali su zatim razdvojeni i ne nalaze se u odredenom stanju. Stanje oba sistema olapsira u odredeno svojstveno stanje ada se izvrši merenje na jednom od sistema. 5. Heisenbergova relacija neodredjenosti Posmatramo dve dinamiče promenljive A i B. Srednje vrednosti ove dve fiziče veličine su: A = Â = ψ Â ψ, (6) Definišimo neodredenost ao vadratni oren iz srednje vadratne disperzije: B = ˆB = ψ ˆB ψ. (63) A = B = (Â Â ), (64) ( ˆB ˆB ). (65) Treba obratiti pažnju da je u ostatu ursa, A (slično i B) definisano ao odstupanje od srednje vrednosti, do samo ovde A ima značenje standardne devijacije, tj vadratnog orena srednjeg vadratnog odstupanja. Poazaćemo da je: A B 1 ] [Â, ˆB. (66) Drugim rečima, poazaćemo da je proizvod neodredenosti dve dinamiče promenljive veći ili jedna polovini apsolutne očeivane vrednosti dinamiče promenljive oja je predstavljena omutatorom operatora posmatranih dinamičih promenljivih. Najpre ćemo uvesti hermitse operatore: Â = Â Â, (67)

15 5.. Heisenbergova relacija neodredjenosti 15 ˆB = ˆB ˆB. (68) Dale, vadrati neodredenosti veličina A i B su: ( A) = Â, (69) ( B) = ˆB. (70) Pored ove dve osobine, može se poazati da je: [Â, ˆB ] = [Â, ˆB]. (71) Uvedimo linearni, ali nehermitsi operator: Ĉ = Â + iλ ˆB, (7) gde je λ realna vrednost. Adjungovani operator je (Â i ˆB su hermitsi operatori): Ĉ = Â iλ ˆB. (73) Srednja vrednos ĈĈ je: ĈĈ = ψ ĈĈ ψ = ψĉĉ ψdv = (Ĉ ψ) C ψdv = g dv 0, (74) gde je g = Ĉ ψ. Ovo smo mogli jednostavnije doazati na osnovu prethodnih rezultata za vezu izmedu bra i et: ĈĈ = ψ ĈĈ ψ = ψ Ĉ g = g Ĉ ψ = g g = g g. (75) S druge strane: f(λ) = ĈĈ = (Â + iλ ˆB )(Â iλ ˆB ) = Â + λ ˆB iλ[â, ˆB ]. (76) Na osnovu (69), (70) i (71) sledi: f(λ) = ( A) + λ ( B) iλ [Â, ˆB[ 0. (77) f(λ) je, dale, realno i nenegativno, što znači da [Â, ˆB] ima imaginarne vrednosti. Minimum funcije f(λ) je u: Vrednost funcije u minimumu je: λ 0 = i [Â, ˆB] ( B). (78) f(λ 0 ) = ( A) + 1 [Â, ˆB] 4 ( B) 0. (79)

16 16 1. Preliminarna razmatranja Množenjem ovog izraza sa ( B), sledi: ( A) ( B) 1 4 [Â, ˆB], (80) odnosno: A B 1 [Â, ˆB]. (81) Za par anonsi onjugovanih promenljivih važi: [Â, ˆB] = i, (8) odale sledi: [Â, ˆB] = i, (83) odnosno: A B. (84) Ovo je Hajzenbergova relacija neodredenosti. Na primer, za par anonsi onjugovanih promenljivih (x, p x ): x p x. (85) Ova relacija nameće inherentna ograničenja na merenja. Po ovoj relaciji, ne može se realizovati stanje u ome se znaju i položaj (x) i oličina retanja (p x ) istovremeno sa proizvoljnom tačnošću.

17 Kvantovanje linearnog harmonijsog oscilatora Posmatramo česticu oja se reće u potencijalu oblia ao na slici. U oolini x = 0 potencijal se može razviti u Tejlorov red: U(x) = U(0) + 1 1! du dx x + 1 x=0! d U dx x... (1) x=0 S obzirom da potencijal ima minimum u tači x = 0, ao se zadržimo do drugog stepena po x: U(x) = 1 x. () Svai sistem od oga je potencijalna energija ovavog oblia naziva se linearni harmonijsi oscilator (LHO). Klasično, učestanost oscilacija ovavog sistema je ω = /m. Sl. 1. Potencijal oji se za male energije (male oscilacije) u lasičnoj mehanici može aprosimirati parabolom. 17

18 18. Kvantovanje linearnog harmonijsog oscilatora Sl.. Potencijal LHO. Šchrödingerova jednačina za česticu je: d ψ m dx + 1 mω x ψ = Eψ (3) Uolio se ova jednačina pomnoži sa m/, dobija se: ( d dx + me m ω ) x ψ = 0. (4) Uvedimo smene: E = E ω = E/( ω/), (5) ξ = αx, (6) gde je: Uz zamenu (6): α = mω. (7) d dx = dξ d dx dξ = α d dξ. (8) Ponavaljanjem ovog postupa za drugi izvod se dobija: d d = α dx dξ. (9) Uz smene (6) i (5): me = m ω E = α E (10)

19 19 Prema tome, Šredingerova jednačina dobija obli: ) (α d dξ + α E α 4 ξ α ψ = 0, (11) odnosno: d ψ dξ + ( E ξ ) ψ(ξ) = 0. (1) Ao posmatramo slučaj x (ξ ), član E se može zanemariti u odnosu na deo od potencijala, pa diferencijalna jednačina ima obli: ( d dξ ξ ) ψ(ξ) = 0. (13) Zadržavajući samo najviši stepen ξ, može se poazati da rešenje ima formu: ψ(ξ) = ξ p e ±ξ /. (14) Od dva znaa u argumentu esponencijalne funcije, samo je zna fiziči opravdan. Za proizvoljnu vrednost oordinate, fiziči opravdano rešenje se može pisati u formi ψ(ξ) = C n e ξ / H(ξ), (15) gde je H(ξ) polinom, ao što će biti poazano, a C n je normalizaciona onstanta. Formirajmo jednačinu po H(ξ), zamenom pretpostavljenog rešenja u jednačinu (1). Prvi izvod ψ je: ψ (ξ) = C n e ξ / H (ξ) + C n ( ξe ξ / )H(ξ) = C n e ξ / (H (ξ) ξh(ξ)). (16) Drugi izvod je oblia: ψ (ξ) = C n e ξ / ( ξ)(h (ξ) ξh(ξ)) + C n e ξ / (H (ξ) H(ξ) ξh(ξ) ), (17) odnosno: ψ (ξ) = C n e ξ / [ H (ξ) ξh (ξ) + (ξ 1)H(ξ) ] (18) Zamenom u jednačinu (1), dobija se: C n e ξ / [H (ξ) ξh (ξ) + (E 1)H(ξ)] = 0. (19) Prema tome, mora biti zadovoljena diferencijalna jednačina H (ξ) ξh (ξ) + (E 1)H(ξ) = 0, (0) oja se naziva Hermitova diferencijalna jednačina. S obzirom da je potencijal parna funcija oordinate, sva stanja se mogu lasifiovati ao parna i neparna. Razmotrimo najpre parna stanja.

20 0. Kvantovanje linearnog harmonijsog oscilatora 1. Parna stanja Za ovaj slučaj H(ξ) je parna funcija oordinate ξ, tj H(ξ) = H( ξ). (1) H(ξ) sadrži samo parne stepene ξ: Prvi izvod ove funcije po ξ je: H(ξ) = c ξ = H( ξ). () =0 H (ξ) = c ξ 1. (3) =0 Ovde se početna vrednost brojača može postaviti na 0, jer prvi član u sumi ne daje niaav doprinos. Drugi izvod je: H (ξ) = c ( 1)ξ. (4) =0 Zamenom oblia funcije H(ξ), njenog prvog i drugog izvoda u diferencijalnu jednačinu (0), dobijamo: =0 [ ( 1)c ξ ( 1) 4c ξ + (E 1)c ξ ] = 0. (5) Treba primetiti da je prvi član različit od nule = 1. U prvom sabiru možemo zameniti 1, pa sledi: [( + 1)( + 1)c +1 + (E 1 4)c ] ξ = 0. (6) =0 Odavde sledi reurentna relacija za oeficijente c : Za, c +1 = što je odnos pri razvoju u Tejlorov red funcije e ξ : E ( + 1)( + 1) c. (7) e ξ = c +1 c 1, (8) =0 1! ξ. (9) Prema tome, uolio red ima besonačno mnogo članova, svojstvena funcija bi imala obli: ψ(ξ) e ξ / (30) i dale ne bila ograničena u ξ ±. Zaljučujemo da red mora biti onačan, što znači da su svi oeficijenti u opštem c 0, N, ali c N+1 = 0. (31)

21 .. Neparna stanja 1 Da bi ovo bilo ispunjeno, energija mora imati disretne vrednosti (treba zameniti N u razlomu ispred c u (7)): E = 4N + 1, N = 0, 1,,.... (3). Neparna stanja Neparna stanja se mogu predstaviti polinomom: H(ξ) = d ξ +1, (33) =0 pri čemu je d 0 0. Slično ao za parna stanja, dobija se: d +1 = Ao se red preine na = N, tao da je d N+1 = 0, sledi E ( + 1)( + 3) d. (34) E = 4N + 3, N = 0, 1,,... (35) Zajedno se relacije i za parna i za neparna stanja mogu pisati ao E = n + 1, n = 0, 1,, 3,... (36) Zamenom E E: ( E n = ω n + 1 ). (37) Ovde se parno n odnosi na parna stanja, a neparno n na neparna stanja. Svojstvene funcije su oblia ψ n (ξ) = C n H n (ξ)e ξ /. (38) H n je Hermiteov polinom n-tog reda, oji se računa na osnovu: H n (ξ) = ( 1) n e ξ dn dξ n (e ξ Neolio prvih Hermiteovih polinoma ima obli H 0 (ξ) = 1, H 1 (ξ) = ξ, ). (39) H (ξ) = 4ξ (40) H 3 (ξ) = 8ξ 3 1ξ Izgled prvih neolio Hermiteovih polinoma i talasne funcije ψ n (ξ) su dati na slici....

22 . Kvantovanje linearnog harmonijsog oscilatora Sl. 3. Hermiteovi polinomi i svojstvene funcije LHO. Apscisa se odnosi na promenljivu ξ. Najniža vrednost energije je E 0 = ω/ i naziva se energija nultih oscilacija. U lasičnoj mehanici minimalna energija je jednaa nuli. Energija nultih oscilacija je vantni fenomen i povezana je sa Heisenbergovom relacijom neodredenosti. Spetar se sastoji od besonačnog broja disretnih stanja (jer je jama besonačno duboa). Po lasičnoj mehanici, sve energije LHO-a su dozvoljene. svojstvena funcija osnovnog stanja je Gasuova riva (gausijan): ψ 0 e ξ. ; u svaom svojstvenom stanju čestica egzistira od do +, do su moguće vrednosti oordinate čestice u lasičnoj mehanici ograničene na oblast izmedu povratnih tačaa ([ x 0, x 0 ]; videti prvu sliu u ovoj glavi). Na raju odredimo normalizacionu onstantu na osnovu uslova normiranja: ψ n ψ n = 1, (41) što se svodi na: C n + e ξ H n(ξ)dξ 1 α = 1 (4)

23 3.. Reurentne relacije svojstvenih funcija LHO 3 Integral 1 + e ξ Hn(ξ)dξ = n n! π, (43) Odavde sledi: C n α n n! π = 1, (44) odale sledi: C n = 4 mω π 1 n n! (45) Konačno, normirane svojstvene funcije LHO imaju obli: ψ n (ξ) = 4 mω π 1 n n! e ξ / H n (ξ). (46) 3. Reurentne relacije svojstvenih funcija LHO Na osnovu reurentnih relacija za Hermiteove polinome mogu se izvesti reurentne relacije svojstvenih funcija LHO Prva tava relacija je: ξh n (ξ) = nh n 1 (ξ) + 1 H n+1(ξ) (47) Pomnožimo ovu jednačinu sa C n e ξ / : ξc n e ξ / H n (ξ) = nc n e ξ / H n 1 (ξ) + 1 C ne ξ / H n+1 (ξ). (48) Uočimo da je: C n = C n 1 / n. (49) Dale, nc n = n/c n 1. (50) Slično je: C n = (n + 1)C n+1. (51) Dale, ξc n e ξ / H n (ξ) = n/c n 1 e ξ / H n 1 (ξ) + 1 (n + 1)Cn+1 e ξ / H n+1 (ξ). (5) S obzirom da je: ψ n (ξ) = n/ψ n 1 + (n + 1)/ψ n+1. (53) 1 Videti Abramowitz, Stegun, Handboo of mathematical functions, Dover, 1965.

24 4. Kvantovanje linearnog harmonijsog oscilatora Ovo je I reurentna relacija svojstvenih funcija LHO. od: Pored ove reurentne relacije, može se izvesti i reurentna relacija za prvi izvod talasne funcije, polazeći dh n dξ = nh n 1 (ξ). (54) Pomnožimo ovu jednačinu sa C n e ξ /. Lao se dobije: C n e ξ / dh n dξ = nc n e ξ / H n 1. (55) Prvi izvod ψ n po ξ je: dψ n dξ = d dξ (C ne ξ / H n (ξ)) = C n ( ξ)e ξ / H n (ξ) + C n e ξ H n(ξ). (56) Odavde je: C n e ξ H n(ξ) = ψ n + C n ξe ξ / H n (ξ). (57) Koristeći C n = C n 1 /sqrtn, lao se dobije: ψ n = ξψ n (ξ) + n C n 1 n e ξ / H n 1, (58) odnosno: ψ n = ξψ n (ξ) + nψ n 1. (59) Koristeći I reurentnu relaciju, sledi: ψ n = Ovo je II reurentna relacija svojstvenih funcija LHO. n n + 1 ψ n 1 ψ n+1. (60) 4. Višedimenzioni linearni harmonijsi oscilator Posmatramo retanje čestice u potencijanoj jami oblia: U(x, y, z) = 1 m ( ω xx + ω yy + ω zz ). (61) Ao je ispunjeno: ω x = ω y = ω z (6) oscilator je izotropan, inače je anizotropan.

25 4.. Višedimenzioni linearni harmonijsi oscilator 5 Stacionarna Šredingerova jednačina ima obli: Ao ovu jednačinu podelimo sa ψ(x, y, z) dobijamo: ψ(x, y, z) + m [E U(x, y, z)] ψ(x, y, z) = 0. (63) 1 ψ(x, y, z) ψ(x, y, z) + me m ( ω x x + ωyy + ωzz ) = 0. (64) Uvedimo smene: mωx ξ = x, (65) mωy η = y, (66) mωz ζ = z. (67) Zamenom u jednačinu (64) dobija se: Funcija se može fatorizovati: 1 m ψ(ξ, η, ζ) + me (ω x ξ + ω y η + ω ) z ζ ψ(ξ, η, ζ) m ( ωx ξ + ω y η + ω z ζ ) = 0. (68) ψ(ξ, η, ζ) = X(ξ)Y (η)z(ζ), (69) pri čemu energiju pišemo u obliu: E = E x + E y + E z. (70) Šredingerova jednačina dobija obli: ( m ω x ( m + ω y ( m + ω z 1 X(ξ) 1 Y (η) 1 Z(ζ) d X(ξ) dξ d Y (η) dη d Z(ζ) dζ + me x + me y + me z mω ) x ξ ) mω y η mω z ζ ) = 0. (71) S obzirom da izrazi u zagradama zavise od različitih promenljivih, svai izraz mora ponaosob biti jedna nuli (ili onstanti, ali tao da zbir onstanti bude jedna nuli; lao se da zaljučiti da vrednost svojstvene energije ne zavisi od ovog izbora). Dale za x pravac: m ω 1 x X(ξ) d X(ξ) dξ i slično za y i z. Ova jednačina se može dovesti na formu: + me x mω x ξ = 0 (7) d X dξ + ( E x ξ ) X(ξ) = 0, (73)

26 6. Kvantovanje linearnog harmonijsog oscilatora Sl. 4. Stepen degeneracije izotropnog 3D LHO. gde je: ao je već uradeno u tretmanu jednodimenzonog LHO. Rešenje za E x je: E x = E x ω x, (74) ( E x = n x + 1 ). (75) Svojstvena vrednost energije je: Slično je: E x,nx = E y,ny = E z,nz = ( n x + 1 ) ω x. (76) ( n y + 1 ) ω y, (77) ( n z + 1 ) ω z. (78) Svojstvene vrednosti energije 3D LHO su: ( E nx,n y,n z = E x,nx + E y,ny + E z,nz = ω x n x + 1 ) ( + ω y n y + 1 ) ( + ω z n z + 1 ). (79) Ao je oscilator izotropan (ω x = ω y = ω z ): E nx,n y,n z ( = ω n x + n y + n z + 3 ), (80) ili ( E n = ω n + 3 ), n = 0, 1,, 3,... (81) Osnovno stanje ima energiju 3 ω/ i nedegenerisano je, do su viša stanja degenerisana, ao je dato na slici. Uočava se da je stepen degeneracije: d = (n + 1)(n + ). (8)

27 5.. Operatori reacije i destrucije 7 Sl. 5. Stepen degeneracije izotropnog D LHO. Za izotropni dvodimenzioni oscilator u xy ravni se slično dobija: E nx,n y = ω (n x + n y + 1), (83) ili E n = ω (n + 1), n = 0, 1,, 3,... (84) Šema degeneracije stanja je data na slici. Za datu vrednost vantnog broja n, stepen degeneracije ima vrednost n + 1: d = n + 1, (85) ao što je priazano na slici. Svojstvene funcije D linearnog harmonijsog oscilatora su date izrazom: ψ nx,n y (ξ, η) = 4 m ω x ω y π H nx (ξ)h ny (η) n x+n ynx!n y! e (ξ +η )/. (86) 5. Operatori reacije i destrucije Posmatramo hamiltonijan 1D LHO: Ĥ = ˆp m + 1 mωˆq. (87) Ovde q označava proizvoljnu oordinatu, a p njoj pridruženi linearni moment, odnosno impuls. Ove dve veličine čine par anonsi onjugovanih promenljivih. Definišemo bezdimenzioni operator â i njemu adjungovani operator â : â = 1 m ω (mωˆq + iˆp), (88)

28 8. Kvantovanje linearnog harmonijsog oscilatora â = 1 m ω (mωˆq iˆp). (89) Operator â se naziva operator destrucije, a operator â je operator reacije. Operatori oordinate i linearnog momenta se mogu pisati: ˆq = mω (â + â), (90) m ω ˆp = i (â â). (91) Operatori â i â imaju jednostavne osobine i vrlo su orisni u primenama, ali ne predstavljaju dinamiče opservable (merljive veličine). Proizvod operatora destrucije i reacije je: gde smo oristili: ââ = 1 (ˆp + mωˆq + imωˆpˆq imωˆqˆp ) = m ω Ĥ ω imω [ˆq, ˆp] = Ĥ m ω ω + 1, (9) [ˆq, ˆp] = i. (93) Taode se može poazati da je: â â = Ĥ ω 1. (94) Na osnovu poslednje dve jednaosti: [â, â ] = ââ â â = 1. (95) Označimo ψ n = n. Schrödingerova jednačina za LHO postaje: ( Ĥ n = ω â â + 1 ) ( n = ω ââ 1 ) n = ω (ââ + â â ) n = E n n. (96) Množenje s leva ovog izraza sa â daje: ω(â â â + 1 â ) n = E n â n. (97) Ovde zamenimo â â = ââ 1: odnosno: ) ω (â ââ â + 1â n = E n â n, (98) ( ω ââ + 1 ) â n = (E n + ω)â n. (99) S obzirom da inetiča i potencijalna energija od LHO moraju biti pozitivne, lao se zaljuči da postoji ograničenje za energijse nivoe sa donje strane. Na osnovu: Ĥâ 0 = (E 0 ω)â 0, (100)

29 5.. Operatori reacije i destrucije 9 Sl. 6. Ilustracija dejstva operatora reacije i destrucije. sledi: â 0 = 0. (101) S obzirom da je: ( Ĥ = ω â â + 1 ), (10) za stanje 0 : Ĥ 0 = ω(â â ) = 1 ω 0 = E 0 0. (103) Odavde sledi: E 0 = ω. (104) Za stanje n : Ĥ n = E n n. (105) S obzirom da je: E n = E n 1 + ω, (106) lao se zaljuči: E n = ( n + 1 ) ω. (107) Na osnovu oblia hamiltonijana: ( Ĥ = ω â â + 1 ), (108) može se definisati operator broja: ˆn = â â. (109)

30 30. Kvantovanje linearnog harmonijsog oscilatora Stanje â n je svojstveno stanje LHO sa svojstvenom vrednošću E n + ω. Označimo novo stanje sa C n n+1 : C n n + 1 = â n, (110) gde je C n normalizaciona onstanta. Slično se može poazati: C n n 1 = â n, (111) Zaljučujemo da je â odgovoran za reaciju vanta energije ω, â je odgovoran za uništavanje (destruciju) vanta energije ω, ao što je ilustrovano na slici. Odredimo obli normalizacione onstante. Stanja n moraju biti normirana, tj n 1 n 1 = n n = n + 1 n + 1 = 1. (11) Množenjem: C n n 1 = â n (113) s leva sa C n n 1 odnosno n â : C n n 1 n 1 = n â â n = n ˆn n = n n n. (114) Sledi: C n = n, (115) odnosno: â n = n n 1. (116) Može se poazati da je: â n = n + 1 n + 1. (117) Operatori reacije i destrucije čine osnov za teoriju seundarnog vantovanja u vantnoj mehanici.

31 3 Kretanje čestice u stacionarnom eletromagnetsom polju Eletromagnetso polje je opisano pomoću vetora eletričnog polja K(r, t) i vetora magnetsog polja B(r, t). Alternativno se opis može izvršiti pomoću eletričnog potencijala ϕ(r, t) i magnetsog vetor potencijala A(r, t). Veza izmedu potencijala i polja je poznata iz lasične eletrodinamie: K = ϕ A t, (1) B = rota = A. () Funcije ϕ i A nisu potpuno odredene. Ao se učine transformacije: ϕ ϕ + φ(t) (3) i A A + f(r), (4) gde su φ(t) i f(r) proizvoljne funcije, polja se ne menjaju. Ovo predstavlja invarijantnost u odnosu na izbor alibracije u lasičnoj eletrodinamici, u ojoj je retanje čestice naeletrisanja q opisano jednačinom: m dv dt do je u vantnoj mehanici potrebno rešiti Šredingerovu jednačinu: = qk + q(v B), (5) Ĥψ = Eψ. (6) 31

32 3 3. Kretanje čestice u stacionarnom eletromagnetsom polju Može se poazati da u eletromagnetsom polju hamiltonijan ima obli: Ĥ = ˆΠ + qϕ, (7) m gde je ˆΠ = ˆp qa. (8) ˆΠ se naziva mehaniči (inematsi) moment, do se ˆp = i naziva anonsi moment. Nestacionarna Šredingerova jednačina za retanje eletrona u eletromagnetsom polju ima obli: i ψ [ ] ( i qa) t = + qϕ ψ. (9) m Ovaj jednačina važi za proizvoljnu zavisnost A i ϕ od prostornih oordinata i vremena, tj A = A(r, t); ϕ = ϕ(r, t). (10) Posmatraćemo samo stacionarni slučaj, tj A = A(r), ϕ = ϕ( r). Za ovaj slučaj važi stacionarna Šredingerova jednačina: [ ( i qa) m ] + qϕ ψ = Eψ. (11) Koristeći: ( i qa) = ( i qa)( i qa) = + iq A + iq A + q A = + iq A + iq ( A) + q A. (1) Ovde smo oristili: Aψ = ψ( A) + A( ψ). (13) Stacionarna Šredingerova jednačina, uz A = diva, dale, ima obli: ( iq m A iq diva q A ) ψ + qϕψ = Eψ. (14) Ovo je najopštiji obli stacionarne Šredingerove jednačine za retanje čestice u stacionarnom eletromagnetsom polju. Ao se čestica nalazi samo u eletričnom polju A = 0, pa je: m ψ + qϕψ = Eψ. (15)

33 1.. Landauovi nivoi Landauovi nivoi Posmatramo česticu u magnetsom polju orijentisanom duž z ose, tj K = 0, (16) gde je B = const. Za Landauovu alibraciju: B = Be z, (17) A = Bye x, (18) ili pri čemu ćemo ovde oristiti prvi obli. Za ovaav izbor potencijala važi da je: A = Bxe y, (19) A = 0, (0) što predstavlja uslov za Kulonovu alibraciju, široo orišćenu u tretmanu optičih prelaza. Ovo znači da je Landauova alibracija specijalni slučaj Kulonove alibracije. Osim toga: Diferencijalna jednačina za ψ dobija obli: A ψ = By ψ x. (1) ( ψ m x + ψ y + ψ z + iq ψ By x q B ) y ψ = Eψ. () Ovo je modifiovana Šredingerova jednačina u ojoj figuriše prvi parcijalni izvod po x. Član sa y se ponaša ao parabolični potencijal, do nema potencijala duž z ose. Rešenje gornje jednačine biramo u obliu: ψ(x, y, z) = e i(xx+zz) η(y), (3) gde je zavisnost od z oblia e izz posledica nezavisnosti potencijala od z oordinate (slično vantnoj žici), a deo e i xx je pretpostavljen. Zamena ovog rešenja u jednačinu () dovodi do jednačine oblia: ( m xη zη + d η dy q xb yη q B ) y η = Eη. (4) Koristeći činjenicu da je: x + q xb y + q B ( y = x + qby ). (5)

34 34 3. Kretanje čestice u stacionarnom eletromagnetsom polju jednačina (4) dobija obli d η m dy + m ( ) qb y + x η(y) = (E E z ) η(y). (6) Ovde je: E z = z m. (7) Uvedimo novu promenljivu: ỹ = y + qb x (8) Na osnovu ove zamene, može se pisati: ( ) qb y + x = ( ) qb ỹ = 1 lb 4 ỹ. (9) gde l B označava magnetsu dužinu l B = qb. (30) Definišimo cilotronsu (Larmorovu) učestanost ω c = qb m. (31) Moguće je poazati da je: 1 l 4 B = q B = m ω c = α 4 c, (3) gde je: α c = α(ω = ω c ) = mω c /. (33) Prema tome, Šredingerova jednačina postaje: d η m dỹ + 1 mω c ỹ η = (E E z )η, (34) Ovo je Šredingerova jednačina za LHO, pa su svojstvene vrednosti: ( E = ω c n + 1 ) + z, n = 0, 1,,.... (35) m Ove svojstvene vrednosti se nazivaju Landauovi nivoi. Landauovi nivoi imaju disperziju u funciji x i z, pri čemu je disperzija parabolična duž z a onstantna duž x, ao na sliama. Dalje je: η n ( ξ) = 4 mωx π 1 n n! e ξ / H n ( ξ), (36)

35 1.. Landauovi nivoi 35 Sl. 1. Disperzione relacije Landauovih nivoa. gde je jer je: ξ = ỹ l B, (37) mωc α c = = 1 l B. (38) Za odredenu energiju energiju E n postoji besonačno mnogo talasnih funcija za x (, + ). Uupna talasna funcija za odredene vrednosti x i z je: ψ(x, y, z) = e i( xx+ z z) η(y), (39) pa vadrat modula talasne funcije zavisi samo od y oordinate: ψ(x, y, z) = η (y). (40) Verovatnoća nalaženja čestice u elementarnoj zapremeni dv = dxdydz je: dp = ψ(x, y, z) dω. (41) x = Gustina verovatnoće je dale: ρ(x, y, z) = ψ(x, y, z) + x = + ηn( x, y)d x = ηn(y + x lb)d x. (4)

36 36 3. Kretanje čestice u stacionarnom eletromagnetsom polju Zamena ỹ = y + l B x uz dỹ d x = l B. (43) Prema tome: ρ = 1 + lb η (ỹ)dỹ = 1 lb. (44) Ovde je orišćena činjenica da je η(ỹ) normirana, na isti načina ao η(y), jer je ỹ samo pomeren u odnosu na y: Ovo znači da je elementarna verovatnoća + η (y)dy = + η (ỹ)dỹ = 1. (45) dp qb dω, (46) što predstavlja činjenicu da su sve tače ravnopravne u homogenom magnetsom polju.

37 4 Približne metode u vantnoj mehanici U vantnoj mehanici postoji usa lasa problema oji se mogu rešiti egzatno, pa se oriste približne metode. Mi ćemo u ovom ursu tretirati samo aprosimativne metode za disretna stanja. Aprosimativne metode za ontinualna stanja su tema vantne teorije sudara. Sve metode se prema obliu Hamiltonijana mogu lasifiovati na vremensi nezavisne i vremensi zavisne. Vremensi nezavisne metode su: teorija perturbacija nezavisnih od vremena; varijacioni metod; WBK metoda. Vremensi zavisna metoda je: teorija perturbacija zavisnih od vremena. 1. Teorija perturbacija nezavisnih od vremena Pretpostavimo da se hamiltonijan sistema oji ne zavisi od vremena može pisati u formi: Ĥ = Ĥ0 + λĥ, (1) gde je Ĥ0 neperturbovani hamiltonijan, a Ĥ hamiltonijan perturbacije (poremećaja). Pretpostavimo da je neperturbovani hamiltonijan dovoljno jednostavan, tao da se vremensi nezavisna Šredingerova jednačina može egzatno rešiti: Ĥ 0 ψ (0) n = E (0) n ψ (0) n. () 37

38 38 4. Približne metode u vantnoj mehanici Realni parametar λ služi za razliovanje različitih redova perturbacionog računa. Ao je λ = 0, tada Ĥ = Ĥ0, a za λ = 1, Ĥ = Ĥ0 + Ĥ. Svojstvene funcije neperturbovanog problema formiranu potpun sup ortonormiranih funcija, za oji dale važi: ψ (0) i ψ (0) j = δ ij. (3) Pretpostavljamo da su svojstvene vrednosti nedegenerisane i da je perturbacija slaba. Perturbacija je slaba ao je perturbovana svojstvena energija E n najbliža E n (0), a ne neoj drugoj svojstvenoj energiji. Dale, E n = λ 1 E (0) n, (4) Procenu za energiju pravimo razvojem po različitim redovima perturbacije: ψ n = λ 1 ψ (0) n. (5) E n = ψ n = =0 =0 Zamenimo ovu formu rešenja u Šredingerovu jednačinu, što daje: λ E () n, (6) λ ψ () n. (7) (Ĥ0 ( ) + λĥ ) ψ n (0) + λψ n (1) + λ ψ n () +... ( ) ( ) = E n (0) + λe n (1) + λ E n () +... ψ n (0) + λψ n (1) + λ ψ n () Izjednačimo oeficijente s leve i desne strane oji stoji uz isti stepen λ: (8) λ 0 : Ĥ 0 ψ (0) n = E (0) n ψ (0) n (9) λ 1 = λ : Ĥ 0 ψ (1) n + Ĥ ψ (0) n = E (0) n ψ (1) n + E (1) n ψ (0) n (10) λ : Ĥ 0 ψ () n + Ĥ ψ (1) n = E (0) n ψ () n + E (1) n ψ (1) n + E () n ψ (0) n. (11) Član uz λ 0 se odnosi na neperturbovani problem Teorija perturbacija I reda Član uz λ 1 se može pisati u formi: ψ (0) n Ĥ0 E (0) n ψ (1) n + ψ (0) n Ĥ E (1) n ψ (0) n = 0. (1) S obzirom da je operator Ĥ0 hermitsi, sledi: ψ (0) n Ĥ0 ψ (1) n = ψ (1) n Ĥ0 ψ (0) n = E (0) n ψ (1) n ψ (0) n = E (0) n ψ (0) n ψ (1) n. (13)

39 1.. Teorija perturbacija nezavisnih od vremena 39 Prema tome, Svojstvene funcije neperturbovanog problema su normirane: ψ (0) n Ĥ0 E (0) n ψ (1) n = 0. (14) ψ (0) n ψ (0) n = 1, (15) pa sledi: E (1) n = ψ (0) n H ψ (0) n = H nn. (16) Korecija prvog reda energije nedegenerisanog stanja je, dale, očeivana vrednost Ĥ u datom neperturbovanom stanju. Da bi se odredile nepoznate talasne funcije, prema Rajli-Šredingerovom metodu, reši se neperturbovana jednačina za sve svojstvene vrednosti i svojstvene funcije. Nepoznate funcije ψ (1) n razviju se u red po neperturbovanim svojstvenim funcijama. po teoriji perturbacija I reda ψ (1) n = c (1) n ψ(0). (17) Zamenimo ovaj razvoj u: Ĥ 0 ψ (1) n + Ĥ ψ (0) n = E (0) n ψ (1) n + E (1) n ψ (0) n. (18) Dale: (Ĥ0 E n (0) ) c (1) n ψ(0) + (Ĥ E n (1) )ψ n (0) = 0. (19) Pomnožimo s leva ovu jednačinu i integralimo po relevantnim oordinatama ( ψ m (0) dv ). Sledi: ψ m (0) Ĥ0 ψ (0) }{{} E (0) δ m c (1) n c (1) n E(0) n ψ m (0) ψ (0) } {{ } δ m (0) + ψm Ĥ ψ n (0) E n (1) ψ m (0) ψ n (0) = 0. (0) Prema tome: E (0) m c (1) nm E (0) n c (1) nm + H mn E (1) n δ mn = 0. (1) Ovde je: H mn = ψ (0) m Ĥ ψ (0) n. () Za m = n, dobijamo: E (1) n = H nn, (3) što je već izvedeno. Za m n: c (1) H mn nm =. (4) E n (0) E m (0)

40 40 4. Približne metode u vantnoj mehanici Odavde sledi potreban uslov za primenu teorije perturbacija I reda: Treba primetiti: n E (0) 1. (5) H mn E (0) m na osnovu ovog računa, ne može se dobiti c (1) nn; stanja ne mogu biti degenerisana, jer c (1) nm divergira za E (0) n E (0) m 0. Prema tome, svojstvene energije i svojstvene funcije su u oviru teorije perturbacija I reda bez degeneracije odredene sa: 1.. Teorija perturbacija II reda E n = E (0) n + E (1) n = E (0) n + H nn, (6) ψ n = ψ n (0) + ψ n (1) = ψ n (0) + H mn ψ (0) m n E n (0) E m (0) m. (7) Po teoriji perturbacija II reda, računaju se poprave I i II reda energije i svojstvenih funcija. Koristimo već izvedeni izraz: Pomnožimo ovu jednačinu sa ψ (0) n Ĥ 0 ψ () n + Ĥ ψ (1) n = E (0) n ψ () n + E (1) n ψ (1) n + E () n ψ (0) n. (8) i integralimo po relevantnim oordinatama: ψ (0) n dv Ĥ0ψ () n E (0) n ψ () n + Ĥ ψ (1) n E (1) n ψ (1) n E () n ψ (0) n = 0 (9) Sledi: ψ (0) n Ĥ0 E (0) n ψ () n + ψ (0) n Ĥ E (1) n ψ (1) n E () n = 0. (30) Na osnovu hermitivnosti Hamiltonijana H 0 : ( ψ () n ψ n (0) Ĥ0 ψ n () = ψ n (0) Ĥ 0 ψ n () dv = ) Ĥ 0 ψ n (0) dv = E n (0) ψ n () ψ n (0 = E n (0) ψ n (0) ψ n () (31) sledi da je prvi sabira u (30) jedna nuli, pa dobijamo: E () n = ψ (0) n Ĥ E (1) n ψ (1) n. (3) S obzirom da je ψ (1) n = c(1) n ψ(0), E n () = c (1) n ψ(0) n Ĥ ψ (0). (33)

41 1.. Teorija perturbacija nezavisnih od vremena 41 Ao označimo sa H n = ψ(0) n Ĥ ψ (0), lao se dobije: E () n = c (1) n H n E n (1) c (1) nn = c (1) n H n. (34) n reda: Da bismo odredili popravu za funcije II reda, uvedimo razvoj, ao smo radili od teorije pertubacija I ψ () n = c () n ψ(0). (35) Da bismo izračunali c () n ψ (0) formirajmo matrične elemente: m dv (Ĥ0 E n (0) ) c () n ψ(0) + (Ĥ E n (1) ) c (1) n ψ(0) E n () ψ n (0) = 0. (36) Kao i od teorije perturbacije I reda, na osnovu ortonormiranosti svojstvenih funcija neperturbovanog problema, lao se dobija: (E (0) m E (0) n )c () nm + H mc (1) n E(1) n c (1) nm E n () δ mn = 0. (37) Ao je m = n, sledi: E () n = H nc (1) n H nnc (1) nn. (38) Ovde smo oristili E (1) n = H nn. Prema tome, iz sume u gornjoj relaciji treba oduzeti deo sa matričnim elementom H nn. Ovo je posledica arbitrarnosti onstante c (1) nn, ao što će dole biti ilustrovano. Dale, ponovo dobijemo relaciju za popravu svojstvenih vrednosti energije II reda: E () n = n H nc (1) n. (39) Koristeći napred izvedeni izraz za oeficijent c (1) n, dobija se: E () n = n H n H n. (40) E n (0) E (0) S obzirom da je H n = H n : E n () = n H n E (0) n E (0) (41) Svai član u sumi efetivno opisuje prelaz iz neperturbovanog stanja n u stanje i nazad u stanje n. Na osnovu poslednjeg izraza može se zaljučiti da je orecija drugog reda osnovnog stanja uve negativna (E (0) 1 E (0) < 0 za svao 0). Za m n, ao izdvojimo iz H m član H mn: c () nm = 1 E (0) n E (0) m n H m H n E (0) n E (0) H nnh mn (E n (0) E m (0) ) + H E (0) mn n E (0) m c (1) nn. (4)

42 4 4. Približne metode u vantnoj mehanici S obzirom da perturbacione jednačine ne odreduju c (j) nn, ovi oeficijenti nemaju uticaj na fiziču realnost. Postoji više načina da se odrede ovi oeficijenti. Prvi način je da se perturbovana talasna funcija normira do reda λ j. Po teoriji perturbacija prvog reda: ψ n ψ n = ψ (0) n + λψ (1) n ψ (0) n + λψ (1) n (43) Zadržavajući se na prvom stepenu po λ: ψ (0) n ψ (1) n + ψ (1) n ψ (0) n = 0. (44) S obzirom da je: ψ (1) n = c (1) n ψ(0), (45) na osnovu ortonormiranosti ψ (0) funcija lao se dobija: c (1) nn + c (1) nn = 0. (46) Ovo znači da: do imaginarni deo c (1) nn nije odreden. Re(c (1) nn) = 0, (47) Ao oristimo teoriju perturbacija II reda, pored ovog uslova, mora biti ispunjeno: ψ (0) n ψ () n + ψ (1) n ψ (1) n + ψ () n ψ (0) n = 0. (48) Koristeći: ψ (1) n = c (1) n ψ(0), (49) i ortnormiranost ψ (0) ψ (1) n ψ (1) n = lao se dobija: c (1) n ψ (0) c n ψ (0) dv = c (1) n c (1) n ψ (0) ψ (0) } {{ } δ = c (1) n. (50) Pored toga: i ψ n (0) ψ n () = c () n ψ n (0) ψ (0) dv } {{ } δ n = c () nn (51) ψ () n ψ (0) n = ψ (0) n ψ n () = c () nn. (5)

43 1.. Teorija perturbacija nezavisnih od vremena 43 Prema tome, po teoriji perturbacija II reda, da bi funcija bila normirana do reda λ, mora biti: c () nn + c () nn + }{{} Re(c () nn) c (1) n = 0. (53) Imaginarni deo c () nn se ne može odrediti jer množenje sa e iα, gde je α realan broj ne menja ψ. Imaginarni delovi c () nn teorije. Za teoriju perturbacija drugog reda je: se mogu postaviti da su svi jednai nuli do onog reda, olii je red perturbacione Im(c (1) nn) = 0 c (1) nn = 0, (54) c () nn = 1 n c (1) n. (55) Drugi način je da se usvoji c (j) nn = 0 do reda perturbacije. Po teoriji perturbacija I reda, oba predložena načina daju isti rezultat. Po drugom načinu, funcije se normiraju na raju računa. Ao se usvoji c (1) nn = 0, c () nn = 0, svojstvene energije su po teoriji perturbacija II reda: a svojstvene funcije: E n = E n (0) + E n (1) + E n () = E n (0) + H nn + n H n E (0) n E (0), (56) ψ n = ψ n (0) + ψ n (1) + ψ n () = ψ n (0) + H mn ψ (0) m n E n (0) E m (0) m + m n n H m H n (E n (0) E m (0) )(E n (0) E (0) ) H nnh mn (E n (0) E (0) m ) ψ (0) m. (57)

44 44 4. Približne metode u vantnoj mehanici

45 5 Varijacioni metod 1. Osobine osnovnog stanja sistema Posmatramo disretna stanja vremensi nezavisnog jednodimenzionog Hamiltonijana. Izaberemo proizvoljnu vadratno integrabilnu funciju f ( f dx onačan), na oju deluje hamiltonijan Ĥ.1. Srednja vrednost energije (srednja vrednost hamiltonijana) u stanju opisanom funcijom f je: E = f Ĥ f f f. (1) Pretpostavimo da je f f = 1. Funciju f razvijemo u bazis oji čine svojstvene funcije disretnih stanja (rešenja svojstvenog problema Ĥψ = Eψ), za oje pretpostavljamo da su poznate: f = c ψ, () pri čemu je: Ĥψ = E ψ. (3) Koeficijent c se nalazi na osnovu: ψ f = c ψ ψ, (4) tj tj: ψfdx = c ψψ dx = c, (5) }{{} δ c = ψfdx. (6) 1 Ova funcija se u varijacionom metodu naziva varijaciona ili probna funcija 45

46 46 5. Varijacioni metod S obzirom da je funcije normirana: f f = f f = f fdx = c c ψψ dx = }{{} δ c = 1. (7) Srednja vrednost energije je: E = Dalje se ovaj izraz može pisati: ( c ψ )Ĥ( c ψ )dx = c ψ c E ψ dx. (8) E = c c E ψ ψ dx = }{{} δ c E (9) Ao su svojstvene energije poredane u niz: E 1 < E <... (10) sledi: E = c E c E 1 = E 1 c. (11) Sledi, dale: E E 1. (1) E zavisi od izbora varijacione funcije f i naziva se funcional energije. Do procene za energiju osnovnog stanja može se, dale, doći pomoću proizvoljne vadratno integrabilne funcije. Procenjena vrednost za energiju je veća ili jednaa energiji osnovnog stanja. Ao je izabrana funcija f svojstvena funcija osnovnog stanja tada funcional E ima vrednost energije osnovnog stanja. Ao je c 1 = 1, a c = 0; > 1, sledi: E = E 1, (13) jer je f = ψ 1. Ao je c 1 = 0, c 0,, E = c E c E = E c = E. (14) = = = Ovo znači da ao je f ortogonalno na ψ 1 (c 1 = ψ 1 f = 0), tada je E E.

47 .. Ricova teorema 47. Ricova teorema Posmtramo funcional energije (srednju vrednost hamiltonijana): E (f) = f Ĥ f f f. (15) Definicija. Funcional E je stacionaran ao je varijacija ovog funcionala δ E = 0 pri proizvoljnoj infinitezimalnoj varijaciji funcije f (δf). Ricova teorema. Funcional E je stacionaran ao i samo ao je funcija od oje zavisi svojstvena funcija Hamiltonijana i stacionarna vrednost E je svojstvena vrednost hamiltonijana. Drugim rečima: δ E = 0 Ĥf = E f. (16) Doaz. Variramo f za δf, tj f = f + δf. (17) Napišemo: E f f = f Ĥ f. (18) Diferenciramo obe strane ove jednaosti: ( [ f fdx)δ E + E f δfdx + ] δf fdx = f Ĥδfdx + δf Ĥfdx. (19) Treba primetiti da E nije operator. Dalje je: ( f fdx)δ E = f (Ĥ E )δfdx + δf (Ĥ E )fdx. (0) Ao je E stacionarno (δ E = 0): f (Ĥ E )δfdx + δf (Ĥ E )fdx = 0. (1) Ao je Ĥ hermitsi operator, tada je Ĥ E hermitsi operator. Pored toga, označimo sa: ϕ = (Ĥ E )f. () To znači da se može pisati: f (Ĥ E )δfdx = ( ((Ĥ E )f) δfdx = ) ( δf (Ĥ E )fdx = δfϕdx) = ϕ δfdx. (3) Prema tome, uslov da varijacija funcionala bude jednaa nuli, svodi se na: ϕ δfdx + δf ϕdx = 0. (4)

48 48 5. Varijacioni metod Ova relacija mora biti zadovoljena za proizvoljno δf. Ao izaberemo δf = δλ ϕ, gde je δλ realni broj: ϕ δλϕdx + δλϕ ϕdx = 0, (5) odnosno δλ ϕ ϕdx = 0. (6) Odavde sledi da ϕ dx = 0, što znači da ϕ mora biti jednao nuli, odnosno: Ĥf = E f. (7) Obrnuto se može doazati da na osnovu prethodne jednačine sledi δ E = 0. Naime, ao je E svojstvena vrednost, i f svojstvena funcija, tada je g = g = (Ĥ E )f = 0. Ketu g odgovara bra f (ˆ(H) E = g. S obzirom da je g = 0, g = 0. Odavde sledi da je δ E = 0. Prema tome, δ E = 0 Ĥf = E f, (8) što znači da je funcional E stacionaran ao i samo ao je funcija od oje zavisi svojstvena funcija Hamiltonijana i stacionarna vrednost E je svojstvena vrednost hamiltonijana. 3. Postupa računanja energije osnovnog stanja pomoću varijacionog metoda Iznete osobine osnovnog stanja sistema i Ricova teorema čine osnovu za varijacioni metod. U ovom metodu se za računanje oristi varijaciona (probna) funcija, oja zavisi od neolio varijacionih parametara: f(x, α 1, α,..., α n ). Obično broj parametara nije veći od 3. Funcional E (f) se minimizuje da bi se dobila najbolja aprosimativna vrednost za energiju osnovnog stanja. Ao varijaciona funcija zavisi od jednog parametra f = f(x, α), postupa je sledeći: pretpostavimo obli f = f(x, α); izračunamo: E (α) = f Ĥ f f f = f (x, α)ĥf(x, α)dx f (x, α)f(x, α)dx ; (9) Odredimo položaj estremuma E (α): d E dα = 0; (30) α=α0

49 3.. Postupa računanja energije osnovnog stanja pomoću varijacionog metoda 49 proveri se da li je estremum u α = α 0 minimum, tj da li je ispunjeno d E /dα α=α0 >0; odredi se E (α 0 ). Često se varijaciona funcija zadaje u formi Cf(x, α). Tada treba prvo odrediti normalizacionu onstantu C, na osnovu uslova f f = 1, a zatim minimizovati funcional: E (α) = f Ĥ f = f (x, α)ĥf(x, α)dx, (31) po α. Na osnovu Ricove teoreme, za vrednost α = α 0, bar približno (egzatno ao je f svojstvena funcija osnovnog stanja) je zadovoljena jednačina: Ĥf(x, α 0 ) = E (α 0 )f(x, α 0 ). (3) Izbor varijacione funcije je poseban problem. Dobra varijaciona funcija sadrži dovoljan broj arateristia tačne talasne funcije za računanje svojstvene energije osnovnog stanja sa malom grešom. Nee od arateristia se mogu dobiti na osnovu simetrije, na primer parnosti ili simetrije u odnosu na moment oličine retanja. Tada se probna funcija bira u sladu sa simetrijom i stanja jedne simetrije su ortogonalna na stanja II simetrije. Na primer, ao je potencijal simetričan, za najniža stanja različite parnosti biraju se različite probne funcije. Obli varijacione funcije treba da bude jednostavan, tao da se, ao je moguće, integrali oji se rešavaju u varijacionom postupu mogu analitiči odrediti.

50 50 5. Varijacioni metod

51 6 Teorija perturbacija zavisnih od vremena Posmatramo sistem, čiji je uupni Hamiltonijan Ĥ( r, t) = Ĥ0( r) + λĥ ( r, t), (1) zbir vremensi nezavisnog hamiltonijana Ĥ0 i hamiltonijana λĥ oji predstavlja vremensi zavisnu perturbaciju. Ovde, ao i od teorije perturbacija nezavisnih od vremena, oristimo parametar λ da bi uspostavili vezu izmedu različitih stepena u jednačini sa vremensi zavisnom perturbacijom. Pretpostavljamo da su svojstvene vrednosti E (0) i svojstvene funcije Ψ (0) hamiltonijana Ĥ0 poznate, ao i da funcije Ψ (0) čine potpun sup ortonormiranih funcija. Opšte rešenje nestacionarne Šredingerove jednačine u odsustvu perturbacije je: i Ψ(0) t = Ĥ(0) Ψ (0) () je oblia: 1 Ψ (0) ( r, t) = c (0) ( r)e ie(0) ψ(0) t/. (3) Na osnovu uslova normiranja Ψ 0 Ψ 0 = 1, sledi ( = c (0) ) ( ψ (0) e ie(0) t/ c (0) e i(e (0) E(0) )t/ c (0) c (0) Ω ψ (0) ψ (0) ψ (0) e ie(0) t/ dv } {{ } δ ) = dv c (0) = 1. (4) 1 Za ontinuum, suma prelazi u integral. 51

52 5 6. Teorija perturbacija zavisnih od vremena c (0) je verovatnoća nalaženja sistema u stanju, a c (0) je amplituda verovatnoće. Ao hamiltonijan ne zavisi od vremena, c (0) ne zavisi od t. Razmotrimo sada vremensi zavisni hamiltonijan Ĥ, tj Šredingerovu jednačinu: i Ψ t = ĤΨ. (5) S obzirom da za opšti obli vremensi zavisne perturbacije norma nije očuvana, nema smisla tražiti orecije svojstvenih vrednosti energije. Razvijmo rešenje za talasnu funciju sa perturbacijom Ψ( r, t) = c (t)ψ (0) e ie(0) t/, (6) gde su c (t) vremensi zavisni oeficijenti (Hamiltonijan zavisi od vremena). Projecija ove funcije na ψ (0) daje: ψ (0) Ψ( r, t) = c (t)e ie (0) t/ ψ (0) ψ (0) dv }{{} δ = c (t). (7) c (t) je verovatnoća da se sistem nade u neperturbovanom stanju ψ (0) u trenutu t. Bez perturbacije c (t) = c (0). (8) c (0) su početne vrednosti za c (t), tj vrednosti c (t) pre nego što je primenjena perturbacija. Zamenom (6) u (5) sledi: i t Ova jednačina se transformiše u: i = c (t)ψ (0) ċ (t)ψ (0) c (t) }{{} e ie(0) t/ = (Ĥ0 + λĥ ) e ie(0) t/ + i Ĥ0ψ (0) E (0) ψ(0) e ie(0) t/ + λ c (t)ψ (0) ( c (t)ψ (0) e ie(0) t/. (9) ) ie (0) e ie(0) t/ Ĥ ( r, t)c (t)ψ (0) e ie(0) t/. Drugi član na levoj strani i prvi član na desnoj strani se potiru. Množenjem ove jednačine sa ψ (0) b odredili nepoznate oeficijente espanzije) i integracijom po relevantnom prostoru dobijamo: (10) (ao bismo i ċ (t)e ie(0) t/ ψ (0) b ψ (0) }{{} δ b = λ ψ (0) b Ĥ ( r, t) ψ (0) }{{} H b e ie(0) t/ c (t), (11)

53 53 tj ċ b = 1 i λ H b(t)e iω bt c (t). (1) Ovde je: Borova ugaona učestanost. ω b = E(0) b E (0) (13) Na osnovu jednačine (1) sledi da vremensa evolucija c b zavisi od ostalih oeficijenata c. Postavljajući jednačinu za ostale oeficijente dobijamo sistem linearnih diferencijalnih jednačina. Ovaj sistem jednačina možemo rešiti aprosimativno za slučaj slabe perturbacije. Ao je Ĥ malo, Ψ se može izračunati na osnovu neperturbovanih talasnih funcija i svojstvenih vrednosti Diraovim metodom varijacije onstanti. Termin varijacija se odnosi na vremensu promenu. U tom smislu razvijmo oeficijent c (t) u red po λ: c (t) = c (0) + λc (1) (t) + λ c () (t) +... (14) Prema tome, jednačina (1) ima obli: ċ (0) b + λċ (1) b + λ ċ () b +... = 1 i λ H be iω bt (c (0) + λc (1) + λc () +...). (15) Izjednačenjem članova uz isti stepen λ sa leve i desne strane ove jednačine, dobijamo: ċ (1) b = 1 i ċ (s+1) b = 1 i ċ (0) b = 0 (16) H b(t)e iωbt c (0) (t) (17) H b(t)e iωbt c (s) (t). (18) Pretpostavimo da je sistem u vremensim trenucima t t 0 bio u neperturbovanom stanju ψ (0) a : c (0) = δ a (19) Prema tome, uz zamenu b a, dobijamo odnosno: ċ (1) a = 1 i Kriterijum šta je slaba perturbacija biće asnije definisan. H ae iωat δ a, (0) ċ (1) a = 1 i H aa, (1)

54 54 6. Teorija perturbacija zavisnih od vremena Sl. 1. Vremensi zavisna teorija perturbacija se svodi na odredjivanje Furijeove transformacije perturbacije ativne u onačnom vremensom intervalu. što daje: c (1) a (t) = 1 i t t 0 H aa(t )dt, () pri čemu je uzeto da je c (1) a (t 0 ) = 0. Do prvog reda, oeficijent c a stanja a je dat sa: c a (t) = c (0) a + c (1) a (t) = i t t 0 t H aa(t )dt exp i H aa(t )dt. (3) t 0 Prema tome, glavni efeat perturbacije je u promeni faze oeficijenta c a, oja je pre delovanja perturbacije bila jednaa nuli. Perturbacijal je slaba, pa ne može da promeni verovatnoću nalaženja sistema u stanju a. Za stanje b uz c (1) b (t 0 ) = 0: c (1) b (t) = 1 i t t 0 H ba(t )e iωbat dt. (4) H ba je matrični element prelaza iz stanja a u stanje b. Verovatnoća da se sistem oji se nalazio u stanju a nade u trenutu t u stanju b a je: P (1) ba (t) = c(1) b (t) = 1 t t 0 H ba(t )e iωbat dt. (5) Posmatramo perturbaciju H ba, oja deluje od t 0 = 0 do t. Ova perturbacija se polapa sa H ba u oblasti 0 < t < t, inače je jednaa nuli. Prema tome, P (1) ba (t) se može pisati u obliu: P (1) ba (t) = c(1) b (t) = 1 + H ba(t )e iω bat dt. (6) što znači da P (1) ba (t) predstavlja salirani vadrat modula Furijeove transformacije H ba za Borovu ružnu učestanost ω ba.

55 1.. Perturbacija nezavisna od vremena 55 Sl.. Vremensi nezavisna perturbacija uljučena u trenutu t = Perturbacija nezavisna od vremena Posmatramo perturbaciju oja je uljučena u trenutu t = 0 + i oja je onstantna u funciji vremena: Ĥ ( r, t) = Ĥ ( r); t > 0. (7) Na osnovu ao Hamiltonijan ne zavisi od vremena, H aa = const: c (1) a (t) = 1 t H i aa(t )dt, (8) 0 c (1) a (t) = 1 i H aat. (9) Dale, za stanje a: c a (t) = i H aat e i H aa t. (30) Na osnovu vremensi zavisne forme svojstvene funcije stanja a: c a (t)ψ a (0) e ie(0) a t/ ψ (0) a e i(e(0) a +H aa )t/. (31) Efeat vremensi onstantne perturbacije na stanje a je ao u vremensi nezavisnoj teoriji perturbacija I reda: E a = E (0) a + H aa. (3) Koeficijent stanja b je: Verovatnoća prelaza sa stanja a na stanje b je: c (1) b (t) = 1 t H i ba(t )e iω bat dt = 1 e iωbat 1 i H ba. (33) iω ba 0 P (1) ba (t) = H ba ωba 1 cos ω ba t i sin ω ba t. (34)

56 56 6. Teorija perturbacija zavisnih od vremena Moduo oji figuriše u poslednjem izrazu je: Konačno verovatnoća prelaza je data izrazom: gde je: 1 cos ω ba t i sin ω ba t = (1 cos ω ba t) = 4 sin ( ωba t ). (35) P (1) ba (t) = H ba F (t, ω ba ), (36) F (t, ω) = ( ) sin ωt ω. (37) Oblie rive je priazan na slici. Površina ispod rive F (t, ω) je: + + sin u F (t, ω)dω = t du = πt (38) S druge strane, Diraova delta funcija može se pisati ao: Prema tome, za t : u } {{ } π δ(x) = lim t sin (tx/) πtx. (39) F (t, ω) = πtδ(ω). (40) Kriva F (t, ω) favorizuje stanja čije se energije razliuju za manje od δe π t po apsolutnoj vrednosti od E a (0) (položaj prve nule rive F (t, ω)). Prema tome, prelaz se uglavnom odigrava na stanja E (0) b sa energijama oje su u opsegu od δe π t oo energije E a (0). Perturbacija predstavlja način za merenje energije sistema pomoću prelaza sa stanja a na stanje b. S obzirom da perturbacija traje vreme t, neodredenost merenja energije E je reda h t, što se polapa sa zaljučom izvedenim na osnovu širine rive F (t, ω). pa je: Srednja vrednost u jednom periodu je (sin (ωt/) = 1/): P (1) Ao je vreme t malo u poredenju sa periodom: ba = H ba ωba. (41) sin ω bat ω bat, (4) P (1) ba (t) = H ba t. (43) Odavde se može zaljučiti da bi važila teorija perturbacija I reda (P (1) ba (t) 1) mora biti ispunjeno: t H ba. (44) Ovo je potreban ali ne i dovoljan uslov za važenje teorije perturbacija I reda. Naime, u teoriji perturbacija II reda, postoje matrični element H n na oje se moraju primeniti odredeni uslovi da bi bili mali.

57 .. Harmonijsa perturbacija 57 Sl. 3. Funcija F.. Harmonijsa perturbacija Sl. 4. Harmonijsa perturbacija. Smatramo da se perturbacija menja po: Ĥ = Ĥ 1 sin ωt = Âeiωt + Â e iωt. (45) Ovde Ĥ 1 zavisi of prostornih oordinata Ĥ 1 = Ĥ 1( r), a: čiji je adjungovani operator: Â = Ĥ 1 i, (46) Â = Ĥ 1 i, (47) pri čemu smo oristili činjenicu da je Ĥ 1 hermitsi operator. Tipičan primer je eletromagnetso polje oherentne monohromatse svetlosti. Pretpostavljamo da je sistem u početnom trenutu u stanju E a (0) sa funcijom ψ (0), tao da je: a c a (t 0) = 1, (48)

58 58 6. Teorija perturbacija zavisnih od vremena Sl. 5. Uz razmatranje uslova za rezonantnu aprosimaciju. c b (t 0) = 0, (49) za b a. Na osnovu teorije perturbacija I reda: Ovo znači da je: Rešenje se može pisati u obliu: c (1) b (t) = 1 i c (1) b (t) = 1 t H i bae iω bat dt. (50) 0 t 0 t Ae iωt e iω bat dt + 0 A e iωt e iω bat dt. (51) c (1) b (t) = A ba i F +(t, ω) + A ba i F (t, ω). (5) Ovde je: F (t, ω) = ei(ω ba ω)t 1 i(ω ba ω) F + (t, ω) = ei(ω ba+ω)t 1 i(ω + ω ba ) = e i(ω ba ω)t/ sin ( ω ω ba t ) ω ω ba, (53) = e i(ω ba+ω)t/ sin ( ω+ω ba t ) ω + ω ba. (54) U izrazu za F je isorišćena neparnost funcije sinu/u. Ao je E ba = ω ba > 0, F opisuje apsorpciju. Osim toga: F (t, ω) = F (t, ω ω ba ), (55) F + (t, ω) = F (t, ω + ω ba ). (56) Krive F i F + su centrirane na ω ba i ω ba i nazivaju se rezonantna i antirezonantna riva, respetivno. Označimo sa ω širinu rive F ±, oja je jednaa ω = 4π t. Ao je ω ba ω, može se uvesti rezonatna aprosimacija, tj može se smatrati da samo jedna riva, F + ili F daje značajan doprinos P (1) ba (t). Naime, rastojanje izmedu masimuma dve rive je ω ba. Za malo ω: ω ba ω = 4π t. (57)

59 3.. Fermijevo zlatno pravilo 59 Odavde se jednostavno dobija: t 1 ω ba 1 ω, (58) gde je uzeto u obzir da se pratično esperimenti izvode sa ω ω ba. Za t 1/ω sistem napravi dovoljan broj oscilacija tao da je efeat perturbacije harmonijsi (sin (ωt/)/ω je harmonijsa funcija vremena). Ao je ω ω ba i t 1/ω: U rezonanciji, za ω = ω ba je: P (1) ba (t) = c(1) b (t) = A ba F (t, ω ω ba ). (59) F (t, 0) = t, (60) što daje: P (1) ba (t) = A ba t. (61) Da bi važila teorija perturbacija P (1) ba (t) 1, mora biti: t A ba (6) Zajedno sa (58): 1 ω ba A (63) ba, što znači: E ba A ba. (64) Razlia energija mora, dale, biti mnogo veća od matričnog elementa prelaza. Ao je t malo u odnosu na 1/ω, F + i F interferiraju, što znači da verovatnoća prelaza nema vremena da zaosciluje. 3. Fermijevo zlatno pravilo Posmatramo harmonijsu perturbaciju, za slučaj rezonantne aprosimacije: P (1) ba (t) = c(1) b (t) = A ba F (t, }{{} ω ). (65) ω ba ω U slučaju ada t : F (t, ω) πtδ( ω). Prema tome za dugo vreme trajanja perturbacije je aprosimativno: P (1) ba (t) A ba πtδ( ω). (66)

60 60 6. Teorija perturbacija zavisnih od vremena Sl. 6. Prelazi na grupu stanja. Definišemo brzinu verovatnoće prelaza: Ovde smo oristili: W ba (t) = P (1) ba (t) = π t A ba δ(e (0) b E a (0) ω). (67) δ(ax) = 1 δ(x), a = const. (68) a Ovo je brzina verovatnoće prelaza izmedu dva disretna nivoa. Posmatrajmo sada grupu nivoa na oja se dešavaju prelazi. Ova stanja su rasporedene tao da je njihov broj u intervalu (E b, E b + de b ) jedna ρ(e b )de b. Za ovaj slučaj W ba (t) = π A ba ρ(e b )δ(e b E (0) a ω)de b. (69) Odavde sledi: W ba (t) = π A ba ρ(e b ), (70) gde je E b = E (0) a + ω. Prethodni izraz predstavlja Fermijevo zlatno pravilo. Sličan obli Fermijevog zlatnog pravila može se izvesti za perturbaciju nezavisnu od vremena. Za obe razmatrane perturbacije zavisnost od vremena je sadržana u relevantnoj F funciji. Za proizvoljnu perturbaciju ovo pravilo taode važi pod uslovom da se matrični element prelaza (analogan A ba ) iz oga je izdvojena funcija F sporo menja u funciji vremena.

61 7 WKB metod Ovo je vazilasični metod za rešavanje Šchrödingerove jednačine, oji su razvili G. Wentzel, H. A. Kramers i L. Brillouin. Posmatramo potencijalnu barijeru oblia, ao na slici. Tača x = b je (desna; prisetiti se potencijala LHO) povratna tača. Levo od x = b je lasično dozvoljena oblast u ojoj je E > U, a desno je lasišno zabranjena oblast u ojoj je inetiča energija negativna. Odredimo obli rešenja u lasično dovoljenoj oblasti. Schrödingerova jednačina u lasično dozvoljenoj oblasti može se pisati u obliu: d ψ/dx + (x)ψ(x) = 0, gde je (x) = m[e U(x)]/. Rešenje za talasnu funciju tražimo u obliu ψ(x) = R(x)e iu(x), gde su R(x) i u(x) realne funcije. Zamenimo pretpostavljeni obli rešenja u Schrödingerovu jednačinu. Najpre odredimo drugi izvod ψ po x: ( ) dψ dr dx = dx + ir(x)du e iu(x), (1) dx [ d ψ dx = d ( ) ] R dx + idr du dx dx + u du ir(x)d dx R(x) e iu(x) () dx Sl. 1. Analizirana potencijalna barijera. U x = b je desna povratna tača. 61

62 6 7. WKB metod Realni deo Schrödingerove jednačine je: d ( ) R du dx R(x) + (x)r(x) = 0, (3) dx a imaginarni Na osnovu poslednje jednačine sledi: Odavde se lao dobije: dr du dx dx + u R(x)d = 0. (4) dx R(x) d du dx dx = dr du dx dx. (5) ln du dx = ln C R (x), (6) gde je C onstanta. Prema tome, prvi izvod u po x je: Zamena ovog rešenja u realni deo Schrödingerove jednačine je: du dx = C R (x). (7) [ ( d ) R C dx = R (x)] R(x). (8) (x) Uvedimo sada aprosimaciju d R/dx 0. Na osnovu poslednje jednačine sledi: Bez gubita opštosti rešenja, pretpostavimo da je (x) > 0. Sledi: odnosno: C R = ± (x). (9) (x) C R = ±(x), (10) (x) R(x) 1/ (x). (11) Pored toga: što daje: Prema tome, du = ±(x), (1) dx b u(x) = u(b) x (x)dx. (13) Ψ ± = e ±i b x (x)dx, (14)

63 63 a opšte rešenje je linearna ombinacija: Ψ(x < b) = K + Ψ + + K Ψ, K ± = const. (15) Ovavo rešenje je egzatno za U(x) = 0. Naime, za ovaj slučaj je: (x) = = const. (16) Na osnovu: du = (x) =, (17) dx lao sledi: u(0) u(x) = ±x. (18) Na osnovu: du dx = C R =, (19) (x) lao se dobija: R(x) = const. (0) Taode: d R dx = R(x)( ) = 0, (1) i ψ(x) e ±i (x)dx = e ±ix. () Odavde se može zaljučiti da je aprosimacija d R/dx 0 dobra ao je U(x) sporopromenljiva funcija. Slično se može izvesti opšti obli rešenja u lasično zabranjenoj oblasti u oolini desne povratne tače: ψ(x) C κ(x) e x b κ(x)dx, C = const, (3) gde je: κ(x) = m[u(x) E]/. (4) i κ su jednai nuli u povratnoj tači, pa rešenja postaju besonačno velia. U oolini povratne tače je E T, što znači da je 0, pa uslovi za aprosimaciju d R/dx 0 (R(x) (x) 1/ ) nisu ispunjeni. Potrebno je na poseban način povezati rešenja s jedne i s druge strane, preo oblasti u ojoj vazilasični izrazi po WKB ne važe. Taj postupa ovde neće biti priazan, ali se sprovodi linearizacijom potencijala u oolini povratne tače uz orišćenje Airyjevih funcija.

64 64 7. WKB metod Sl.. Obli rešenja u pojedinim oblastima potencijalne jame. Sl. 3. Analizirani obli barijere. U x = a je leva povratna tača. Za desnu povratnu taču je: ψ(x) = C 1 cos 1 p(x) b x p(x)dx + π, 4 x < b ; (5) ψ(x) = C 1 p (x) e 1/ x b p (x)dx, x > b. (6) Slično je za levu povratnu taču, priazanu na slici: ψ(x) = C p (x) e 1/ a x p (x)dx, x < a. (7) ψ(x) = C cos 1 p(x) x a p(x)dx + π, x > a. (8) 4

65 1.. Odredjivanje oeficijenta transmisije roz potencijalnu barijeru po WKB metodu 65 Sl. 4. Analizirana potencijalna barijera. Ovde je: p(x) = m(e U(x)), (9) p (x) = m(u(x) E). (30) 1. Odredjivanje oeficijenta transmisije roz potencijalnu barijeru po WKB metodu Posmatramo potencijal, oblia ao na slici: 0; < x < 0 U(x) = U(x); 0 x d. (31) 0; d < x + U oblastima 1 i 3 može se obli svojstvene funcije odrediti analitiči. Šredingerova jednačina u oblasti 1 ima formu: d ψ 1 dx + ψ 1 = 0, (3) gde je: = me. (33) Talasna funcija u 1. oblasti ima obli: ψ 1 (x) = Ae ix + Be ix. (34) Talasna funcija u. oblasti ima formu: d ψ dx κ (x)ψ = 0, (35)

66 66 7. WKB metod gde je: m κ = [U(x) E]. (36) Prema WKB metodu: ψ = A e 1 x 0 p dx + B e 1 x 0 p dx, (37) p p odnosno: ψ (x) = A p e I(x) + B p e I(x). (38) U trećoj oblasti, talasna funcija je oblia: i rešenje je oblia: d ψ 3 dx + ψ 3 = 0 (39) ψ 3 (x) = A 3 e ix, (40) jer, zbog nepostojanja rasejavača desno od barijere, postoji samo transmitovani talas. Koeficijent transmisije je: T = J trans J inc = A 3 A 1. (41) Da bismo odredili odnos A 3 /A 1, potrebno je postaviti granične uslove za talasnu funciju i I izvod: ψ 1 (0) = ψ (0) A 1 + B 1 = 1 p0 (A + B ) ; (4) ψ 1(0) = ψ (0) p0 i(a B) = (A B ) ; (43) ψ (d) = ψ 3 (d) 1 ( A e I + B e I) = A 3 e id ; pd (44) pd ( ψ (d) = ψ 3 (d) A e I B e I) = ia 3 e id. (45) Ovde je p 0 = p(0) i p d = p(d). Na osnovu I dve jednačine sledi: A 1 + B 1 = 1 p 0 (A + B ), (46) A 1 B 1 = p0 i (A B ). (47) Odavde se lao dobija: A 1 = A ( ) 1 p0 + p0 i + B ( ) 1 p0 p0. (48) i Granični uslovi na mestu x = d daju: A e I + B e I = A 3 pd e id, (49)

67 .. WKB metod za česticu u potencijalnoj jami 67 A e I B e I = i pd A 3e id. (50) Dalje sledi: ( ) 1 pd A = A 3 eid + i e I, (51) pd ( ) 1 pd B = A 3 eid i e I. (5) pd Zamenimo upravo izvedene izraze u prethodno dobijeni izraz za A 1 : A 1 = 1 4 A 3e id ( pd + ( ) ( + 1 pd 4 A 3e id i pd ) ( i 1 pd p0 + p0 i 1 p0 p0 i ) ) e I e I. (53) Ao je barijera široa, tada je e I 1, što znači da je u prethodnom izrazu drugi sabira s desne strane dominantan. Prema tome: ( 16 A 1 = A 3 e id e I p d ) ( 1 p d p 0 p ) 0 e I. (54) Prema tome, A 3 A = 16e I p d p 0 + p 0 p d + p d p 0 + p d p 0. (55) Izraz u eminicou je veći ili jedna od 4, jer se mogu izdvojiti dva fatora oblia a/b + b/a, za oje važi: (a b) 0 a + b ab/ : ab a b + b. (56) a Odavde sledi: T = A 3 A 1 4e I. (57) Ova formula važi ada je U(x) sporo promenljivo i ada su povratne tače dovoljno razdvojene. Ao je p 0 = p d tada je: T = 4e I. (58) U prasi U(x) nije tačno poznato, pa se daje procena za vrednost oeficijenta transmisije: T e d 0 m(u(x) E) dx. (59)

68 68 7. WKB metod Sl. 5. Uz odredjivanje vezanih stanja pomoću WKB metoda.. WKB metod za česticu u potencijalnoj jami Posmatrajmo vantnu jamu i svojstveno stanje energije E, ao na slici. U oblastima izvan jame, mora važiti: ψ(x < a) = C e 1 a x p dx. (60) p U oblasti x > b je: ψ(x > b) = C 1 e 1 x b p dx. (61) p Unutar jame mora važiti za levu povratu taču: ψ x>a (x) = C 1 x cos pdx + π p 4 a }{{} I (6) i za desnu povratnu taču: Ovde smo označili: ψ x<b (x) = C 1 1 b cos pdx + π. (63) p 4 x }{{} I 1 I 1 = 1 I = 1 x a b x pdx + π 4, (64) pdx + π 4. (65)

69 .. WKB metod za česticu u potencijalnoj jami 69 Prethodne dve funcije, definisane u oblasti jame, moraju biti iste: ψ x>a (x) = ψ x<b (x), (66) ψ x>a(x) = ψ x<b(x). (67) Iz ovih jednaosti sledi: C 1 p cos(i 1 ) = C p cos(i ) (68) C 1 sin(i 1 ) p p + C 3/ dp 1p dx cos I 1 = C ( sin(i ) p ) 3/ dp + C p p dx cos I. (69) Drugi sabirci sa leve strane u poslednjoj jednaosti su jednai, prema jednaosti talasnih funcija (68). Sistem jednačina oji treba rešiti je: C 1 p cos I 1 = C p cos I (70) C 1 p sin I1 = C p sin I. (71) Sistem je homogen, pa determinanta sistema mora bit jednaa nuli za netrivijalno rešenje: 1 p cos I 1 1 p cos I p sin I1 p sin I (7) što se svodi na: cos I 1 sin I + cos I sin I 1 = sin(i 1 + I ) = 0. (73) Sledi, dale, da I 1 + I = mπ, gde je m ceo broj, odnosno: 1 x a pdx + 1 b x pdx + π = mπ. (74) Prema tome: 1 ( pdx = n + 1 ) π, n = 0, 1,,... (75) a gde je: p(x) = m(e U(x)), (76) a vrednosti n seletuju fiziči dozvoljena rešenja. Relacija (75) predstavlja WKB uslov vantovanja u potencijalnoj jami, na osnovu oga se aprosimativno dolazi do disretnih stanja. Koeficijenti C 1 i C su povezani: C = C 1 cos I 1 cos I. (77)

70 70 7. WKB metod Sl. 6. Poredjenje tačne svojstvene funcije i svojstvene funcije odredjene pomoću WKB metoda. Prema tome, unutar jame, svojstvene funcije disretnih stanja su oblia: ψ(x) = C 1 p cos[i 1 (x, a)] (78) do je van jame: C 1 cos I 1 p cos I e 1 a x p dx, ψ(x) = C 1 e 1 x b p dx, x > b. p x < a (79) Oblici tačnog i WKB rešenja za svojstvenu funciju su priazani na slici. U oolini povratnih tačaa ovi izrazi ne važe. Tada se divergencije mogu jednostavno odstraniti iz razultata ili se u oolini granica postavi linearni potencijal i nadju oblici rešenja u oolini povratnih tačaa. WKB metod odredivanja disretnih stanja je bolji za veću masu i veći vantni broj stanja, ada je varijacioni metod neprimenljiv.

71 8 Spin Do sada je stanje čestice bilo oaraterisano talasnom funcijom ψ(x, y, z). U atomsoj spetrosopiji pojavljuju se fenomeni oji se ne mogu objasniti pomoću talasnih funcija zavisnih samo od prostornih oordinata, pa se uvodi pojam spina. Spin je prvi put onstatovan u Stern-Gerlachovom esperimentu, oji je prvi put izveden 19. godine sa neutralnim atomima srebra, a ponovljen 197. sa atomima vodonia. U ovom esperimentu ubrzani atomi iz izvora prolaze roz magnetso polje postavljeno normalno na smer retanja atoma. Eletronima oji se nalaze na orbitama oo jezgra može se pridružiti eletrična struja. Postojanje ove struje znači da svai atom ima magnetsi moment ( µ = I S). Magnetsi momenti eletrona interaguju sa magnetsim poljem, što dovodi do precesije magnetsog momenta atoma oo pravca magnetsog polja. Zbog slučajne orijentacije magnetsih momenata atoma u magnetsom polju, na eranu bi trebalo da se pojavi ontinualna raspodela eletrona. Medutim, na eranu se pojave disretne linije. Ove linije su objašnjene postojanjem spina. Spin se najčešće shvata ao obrtanje eletrona oo sopstvene ose. Tavo shvatanje je pojednostavljeno i nije precizno. Pravilno shvatanje spina je vezano za esperimente, gde se onstatuje da se spin manifestuje ao moment oličine retanja, pa se može definisati ao sopstveni moment oličine retanja elementarne čestice. Voditi računa: u poslednjoj rečenici nema naznae o tome da se radi o rotaciji eletrona oo sopstvene ose, samo da se spin esperimentalno manifestuje ao moment oličine retanja, pa se može definisati ao sopstveni moment oličine retanja elementarne čestice. Objašnjenje za pomalo sriveni arater spina je: spin nije lasična već vantna veličina. Spin nije odreden nijednom promenljivom oja zavisi od prostornih (x, y, z) ili momentnih (L x, L y i L z ) oordinata. Spin se prirodno pojavljuje u Diraovoj jednačini, oja je osnovna jednačina relativističe vantne mehanie. Jednostavniji pristup je Paulijeva teorija spina, oju ćemo ovde izložiti. 71

72 7 8. Spin Sl. 1. Ilustracija Stern-Gerlachovog esperimenta. Definišemo spinsi operator ˆ S. To je operator momenta oličine retanja, oji deluje u prostoru spinsih stanja. Ovo znači da za projecije spinsog operatora važi: [Ŝx, Ŝy] = i Ŝz, (1) [Ŝy, Ŝz] = i Ŝx, () [Ŝz, Ŝx] = i Ŝy. (3) Ovaj prostor čine stanja oja su zajedniča ˆ S = Ŝ, jer ova dva operatora omutiraju: [Ŝ, Ŝz] = 0. (4) Ao čestica ima spin, tada je talasna funcija višeomponentna: Ψ s,ms (x, y, z) = ψ(x, y, z)χ s,ms. (5) Ovde je ψ orbitalni deo, oji se odreduje rešavanjem Šredingerove jednačine, do je χ spinsi deo. χ je vetor olona, oja se naziva spinor. S obzirom da je spin moment oličine retanja, Ŝ χ s,ms = s(s + 1) χ s,ms, (6) Ŝ z χ s,ms = m s χ s,ms. (7) Ove dve jednaosti su napisane na osnovu analogije sa L i L z. Pored ove dve jednaosti, definišimo i operatore Ŝ + = Ŝx + iŝy i Ŝ = Ŝx iŝy. Na osnovu analogije sa ˆL + i ˆL : Ŝ ± χ s,ms = s(s + 1) m s (m s ± 1)χ s,ms±1. (8)

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

Diferencijabilnost funkcije više promenljivih

Diferencijabilnost funkcije više promenljivih Matematiči faultet Beograd novembar 005 godine Diferencijabilnost funcije više promenljivih 1 Osnovne definicije i teoreme, primeri Diferencijabilnost je jedan od centralnih pojmova u matematičoj analizi

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Zbirka zadataka iz kvantne mehanike

Zbirka zadataka iz kvantne mehanike Elektrotehnički fakultet Univerziteta u Beogradu Milan Tadić Zbirka zadataka iz kvantne mehanike Beograd, 11. Predgovor Predgovor I izdanju Zbirka zadataka iz kvantne mehanike sadrži zadatke koji su u

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa:

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa: Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika KOLOKVIJUM 1 Prezime, ime, br. indeksa: 4.7.1 PREDISPITNE OBAVEZE sin + 1 1) lim = ) lim = 3) lim e + ) = + 3 Zaokružiti tačne

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

4 Numeričko diferenciranje

4 Numeričko diferenciranje 4 Numeričko diferenciranje 7. Funkcija fx) je zadata tabelom: x 0 4 6 8 fx).17 1.5167 1.7044 3.385 5.09 7.814 Koristeći konačne razlike, zaključno sa trećim redom, odrediti tačku x minimuma funkcije fx)

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

Linearni operatori. Stepenovanje matrica

Linearni operatori. Stepenovanje matrica Linearni operatori Stepenovanje matrica Nea su X i Y vetorsi prostori nad istim poljem salara K Presliavanje A : X Y zovemo operator Za operator A ažemo da je linearan ao je istovremeno 1 aditivan: A(u

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

( ) π. I slučaj-štap sa zglobovima na krajevima F. Opšte rešenje diferencijalne jednačine (1): min

( ) π. I slučaj-štap sa zglobovima na krajevima F. Opšte rešenje diferencijalne jednačine (1): min Kritična sia izvijanja Kritična sia je ona najmanja vrednost sie pritisa pri ojoj nastupa gubita stabinosti, odnosno, pri ojoj štap iz stabine pravoinijse forme ravnoteže preazi u nestabinu rivoinijsu

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće zadaci Beleške dr Bobana Marinkovića Iz skupa, 2,, 00} bira se na slučajan način 5 brojeva Odrediti skup elementarnih dogadjaja ako se brojevi biraju

Διαβάστε περισσότερα

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum 27. septembar 205.. Izračunati neodredjeni integral cos 3 x (sin 2 x 4)(sin 2 x + 3). 2. Izračunati zapreminu tela koje nastaje rotacijom dela površi ograničene krivama y = 3 x 2, y = x + oko x ose. 3.

Διαβάστε περισσότερα

Sistemi linearnih jednačina

Sistemi linearnih jednačina Sistemi linearnih jednačina Sistem od n linearnih jednačina sa n nepoznatih (x 1, x 2,..., x n ) je a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1, a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a 2n x n = b 2, a n1 x 1 + a n2 x 2 +

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18.

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Deljivost 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Rešenje: Nazovimo naš izraz sa I.Važi 18 I 2 I 9 I pa možemo da posmatramo deljivost I sa 2 i 9.Iz oblika u kom je dat

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

= 10, a u drugom slučaju je broj mogućnosti ( ( 2! = 15. Prema tome krajnji rezultat je S5 3 = ( (

= 10, a u drugom slučaju je broj mogućnosti ( ( 2! = 15. Prema tome krajnji rezultat je S5 3 = ( ( REŠENJA ZADATAKA SA PRIJEMNOG ISPITA IZ MATEMATIKE ZA ELEKTROTEHNIKU, RAČUNARSTVO, ANIMACIJU U INŽENJERSTVU I MEHATRONIKU, FTN NOVI SAD 0070 Na hipotenuzi AB pravouglog trougla ABC date su tače D i E,

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno.

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno. JŽ 3 POLAN TANZSTO ipolarni tranzistor se sastoji od dva pn spoja kod kojih je jedna oblast zajednička za oba i naziva se baza, slika 1 Slika 1 ipolarni tranzistor ima 3 izvoda: emitor (), kolektor (K)

Διαβάστε περισσότερα

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović Univerzitet u Nišu Elektronski fakultet RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA (IV semestar modul EKM) IV deo Miloš Marjanović MOSFET TRANZISTORI ZADATAK 35. NMOS tranzistor ima napon praga V T =2V i kroz njega protiče

Διαβάστε περισσότερα

(y) = f (x). (x) log ϕ(x) + ψ(x) Izvodi parametarski definisane funkcije y = ψ(t)

(y) = f (x). (x) log ϕ(x) + ψ(x) Izvodi parametarski definisane funkcije y = ψ(t) Izvodi Definicija. Neka je funkcija f definisana i neprekidna u okolini tačke a. Prvi izvod funkcije f u tački a je Prvi izvod funkcije f u tački : f f fa a lim. a a f lim 0 Izvodi višeg reda funkcije

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) Izračunavanje pokazatelja načina rada OTVORENOG RM RASPOLOŽIVO RADNO

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

5 Sistemi linearnih jednačina. a 11 x 1 + a 12 x a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x a 2n x n = b 2.

5 Sistemi linearnih jednačina. a 11 x 1 + a 12 x a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x a 2n x n = b 2. 5 Sistemi linearnih jednačina 47 5 Sistemi linearnih jednačina U opštem slučaju, pod sistemom linearnih jednačina podrazumevamo sistem od m jednačina sa n nepoznatih x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrijske nejednačine

Trigonometrijske nejednačine Trignmetrijske nejednačine T su nejednačine kd kjih se nepznata javlja ka argument trignmetrijske funkcije. Rešiti trignmetrijsku nejednačinu znači naći sve uglve kji je zadvljavaju. Prilikm traženja rešenja

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

transformacija j y i x x promatramo dva koordinatna sustava S i S sa zajedničkim ishodištem z z Homogene funkcije Ortogonalne transformacije

transformacija j y i x x promatramo dva koordinatna sustava S i S sa zajedničkim ishodištem z z Homogene funkcije Ortogonalne transformacije promatramo dva oordnatna sustava S S sa zaednčm shodštem z z y y x x blo o vetor možemo raspsat u baz, A = A x + Ay + Az = ( A ) + ( A ) + ( A ) (1) sto vred za ednčne vetore sustava S = ( ) + ( ) + (

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 4. t x(u)du + 4. e t u y(u)du, t e u t x(u)du + Pismeni ispit, 26. septembar e x2. 2 cos ax dx, a R.

Matematika 4. t x(u)du + 4. e t u y(u)du, t e u t x(u)du + Pismeni ispit, 26. septembar e x2. 2 cos ax dx, a R. Matematika 4 zadaci sa pro²lih rokova, emineter.wordpress.com Pismeni ispit, 26. jun 25.. Izra unati I(α, β) = 2. Izra unati R ln (α 2 +x 2 ) β 2 +x 2 dx za α, β R. sin x i= (x2 +a i 2 ) dx, gde su a i

Διαβάστε περισσότερα

DELJIVOST CELIH BROJEVA

DELJIVOST CELIH BROJEVA DELJIVOST CELIH BROJEVA 1 Osnovne osobine Definicija 1.1 Nea su a 0 i b celi brojevi. Ao postoji ceo broj m taav da je b = ma, onda ažemo da je a delitelj ili fator broja b, b je sadržalac, višeratni ili

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

Dati su intervali [a,b] i [c,d]. Odrediti interval koji je njigov presek (ako postoji).

Dati su intervali [a,b] i [c,d]. Odrediti interval koji je njigov presek (ako postoji). Ovde su nabrojane nee osnovne formule i postupci oji se oriste pri rešavanju algoritamsih problema iz oblasti geometrije. apredniji problemi računarse geometrije biće obrađeni u posebnim lecijama. Prese

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C0.. (. ( n n n-. (a a lna 6. (e e 7. (log a 8. (ln ln a (>0 9. ( 0 0. (>0 (ovde je >0 i a >0. (cos. (cos - π. (tg kπ cos. (ctg

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA.   Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako izgleda

Διαβάστε περισσότερα

numeričkih deskriptivnih mera.

numeričkih deskriptivnih mera. DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

KVANTNA MEHANIKA SKRIPTA UZ I DEO KURSA ŠKOLSKA GODINA 2011/2012 VITOMIR MILANOVIĆ JELENA RADOVANOVIĆ

KVANTNA MEHANIKA SKRIPTA UZ I DEO KURSA ŠKOLSKA GODINA 2011/2012 VITOMIR MILANOVIĆ JELENA RADOVANOVIĆ KVANTNA MEHANIKA SKRIPTA UZ I DEO KURSA ŠKOLSKA GODINA / VITOMIR MILANOVIĆ JELENA RADOVANOVIĆ SADRŽAJ. SCHRÖDINGER-OVA JEDNAČINA.. NESTACIONARNA SCHRÖDINGER-OVA JEDNAČINA.. STACIONARNA SCHRÖDINGER-OVA

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

8 Funkcije više promenljivih

8 Funkcije više promenljivih 8 Funkcije više promenljivih 78 8 Funkcije više promenljivih Neka je R skup realnih brojeva i X R n. Jednoznačno preslikavanje f : X R naziva se realna funkcija sa n nezavisno promenljivih čiji je domen

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 7.maj 009. Odsek za Softversko inžinjerstvo Performanse računarskih sistema Drugi kolokvijum Predmetni nastavnik: dr Jelica Protić (35) a) (0) Posmatra

Διαβάστε περισσότερα

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Rešenja. Matematičkom indukcijom dokazati da za svaki prirodan broj n važi jednakost: + 5 + + (n )(n + ) = n n +.

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

Relativistička kvantna mehanika

Relativistička kvantna mehanika Relativistička kvantna mehanika zadaci sa prošlih rokova, emineter.wordpress.com Pismeni ispit, 8. jul 2016. 1. Pokazati da generatori Lorencove grupe S µν = i 4 [γµ, γ ν ] zadovoljavaju Lorencovu algebru:

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

Otpornost R u kolu naizmjenične struje

Otpornost R u kolu naizmjenične struje Otpornost R u kolu naizmjenične struje Pretpostavimo da je otpornik R priključen na prostoperiodični napon: Po Omovom zakonu pad napona na otporniku je: ( ) = ( ω ) u t sin m t R ( ) = ( ) u t R i t Struja

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

4 Izvodi i diferencijali

4 Izvodi i diferencijali 4 Izvodi i diferencijali 8 4 Izvodi i diferencijali Neka je funkcija f() definisana u intervalu (a, b), i neka je 0 0 + (a, b). Tada se izraz (a, b) i f( 0 + ) f( 0 ) () zove srednja brzina promene funkcije

Διαβάστε περισσότερα

MATERIJAL ZA VEŽBE. Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić. Asistent: dr Tibor Lukić. Godina: 2012

MATERIJAL ZA VEŽBE. Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić. Asistent: dr Tibor Lukić. Godina: 2012 MATERIJAL ZA VEŽBE Predmet: MATEMATIČKA ANALIZA Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić Asistent: dr Tibor Lukić Godina: 202 . Odrediti domen funkcije f ako je a) f(x) = x2 + x x(x 2) b) f(x) = sin(ln(x

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare Za mnoge reakcije vrijedi Arrheniusova jednadžba, koja opisuje vezu koeficijenta brzine reakcije i temperature: K = Ae Ea/(RT ). - T termodinamička temperatura (u K), - R = 8, 3145 J K 1 mol 1 opća plinska

Διαβάστε περισσότερα

Skup svih mogućih ishoda datog opita, odnosno skup svih elementarnih događaja se najčešće obeležava sa E. = {,,,... }

Skup svih mogućih ishoda datog opita, odnosno skup svih elementarnih događaja se najčešće obeležava sa E. = {,,,... } VEROVTNOĆ - ZDI (I DEO) U računu verovatnoće osnovni pojmovi su opit i događaj. Svaki opit se završava nekim ishodom koji se naziva elementarni događaj. Elementarne događaje profesori različito obeležavaju,

Διαβάστε περισσότερα

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota:

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota: ASIMPTOTE FUNKCIJA Naš savet je da najpre dobro proučite granične vrednosti funkcija Neki profesori vole da asimptote funkcija ispituju kao ponašanje funkcije na krajevima oblasti definisanosti, pa kako

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Rešavanje diferencijalnih jednačina pomoću redova. Specijalne funkcije. Ortogonalne funkcije

Rešavanje diferencijalnih jednačina pomoću redova. Specijalne funkcije. Ortogonalne funkcije Glava 1 Rešavanje diferencijalnih jednačina pomoću redova. Specijalne funkcije. Ortogonalne funkcije 1.1 Funkcionalni redovi. Potencijalni redovi Neka su date realne funkcije f 0 x), f 1 x),, f k x),,

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu.

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Kompleksna analiza Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα

Jednodimenzionalne slučajne promenljive

Jednodimenzionalne slučajne promenljive Jednodimenzionalne slučajne promenljive Definicija slučajne promenljive Neka je X f-ja def. na prostoru verovatnoća (Ω, F, P) koja preslikava prostor el. ishoda Ω u skup R realnih brojeva: (1)Skup {ω/

Διαβάστε περισσότερα

MEHANIKA FLUIDA. Složeni cevovodi

MEHANIKA FLUIDA. Složeni cevovodi MEHANIKA FLUIDA Složeni cevovoi.zaata. Iz va velia otvorena rezervoara sa istim nivoima H=0 m ističe voa roz cevi I i II istih prečnia i užina: =00mm, l=5m i magisalni cevovo užine L=00m, prečnia D=50mm.

Διαβάστε περισσότερα

Dimenzionisanje štapova izloženih uvijanju na osnovu dozvoljenog tangencijalnog napona.

Dimenzionisanje štapova izloženih uvijanju na osnovu dozvoljenog tangencijalnog napona. Dimenzionisanje štapova izloženih uvijanju na osnovu dozvoljenog tangencijalnog napona Prema osnovnoj formuli za dimenzionisanje maksimalni tangencijalni napon τ max koji se javlja u štapu mora biti manji

Διαβάστε περισσότερα

Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana.

Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana. Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana. Zadatak 2 Dokazati da se visine trougla seku u jednoj tački ortocentar. 1 Dvostruki vektorski proizvod Važi

Διαβάστε περισσότερα

Prediktor-korektor metodi

Prediktor-korektor metodi Prediktor-korektor metodi Prilikom numeričkog rešavanja primenom KP: x = fx,, x 0 = 0, x 0 x b LVM α j = h β j f n = 0, 1, 2,..., N, javlja se kompromis izmed u eksplicitnih metoda, koji su lakši za primenu

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

Determinante. Inverzna matrica

Determinante. Inverzna matrica Determinante Inverzna matrica Neka je A = [a ij ] n n kvadratna matrica Determinanta matrice A je a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n det A = = ( 1) j a 1j1 a 2j2 a njn, a n1 a n2 a nn gde se sumiranje vrši

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti 4. Stabla Teorijski uvod Teorijski uvod Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Primer 5.7.1. Sva stabla

Διαβάστε περισσότερα

I Pismeni ispit iz matematike 1 I

I Pismeni ispit iz matematike 1 I I Pismeni ispit iz matematike I 27 januar 2 I grupa (25 poena) str: Neka je A {(x, y, z): x, y, z R, x, x y, z > } i ako je operacija definisana sa (x, y, z) (u, v, w) (xu + vy, xv + uy, wz) Ispitati da

Διαβάστε περισσότερα

Diferencne jednačine

Diferencne jednačine Diferencne jednačine Ana Manojlović Marko Mladenović Sandra Hodžić Uvod Aritmetički i geometrijski niz su primeri nizova zadatih rekurentnim vezama. Oba niza su odredjena ponavljanjem prvog člana u neke

Διαβάστε περισσότερα

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a = x, y, z) 2 2 1 2. Rešiti jednačinu: 2 3 1 1 2 x = 1. x = 3. Odrediti rang matrice: rang 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. 2 0 1 1 1 3 1 5 2 8 14 10 3 11 13 15 = 4. Neka je A = x x N x < 7},

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI Zbira zadataa NIŠ,. Sadržaj Furijeov red, spetar 5 Literatura 5 Indes pojmova 5 Sadržaj Furijeov red, spetar Zadata. Izračunati oeficijente Furijeovog

Διαβάστε περισσότερα

POGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA. U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije:

POGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA. U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije: POGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije: min f(x) (1.1) pri čemu nema dodatnih ograničenja na X = (x 1,..., x n ) R n. Probleme bezuslovne optimizacije

Διαβάστε περισσότερα