1.1 Data view & Variable view: Μεταβλητές (variables) και περιπτώσεις (cases) Πίνακες συχνοτήτων (η εντολή Frequencies)...

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "1.1 Data view & Variable view: Μεταβλητές (variables) και περιπτώσεις (cases) Πίνακες συχνοτήτων (η εντολή Frequencies)..."

Transcript

1 Περιγραφική Στατιστική µε το SPSS 13. WORKBOOK Περιεχόµενα Σελίδα 1. Εκκίνηση του λογισµικού SPSS & καταχώρηση δεδοµένων (Data editor) Data view & Variable view: Μεταβλητές (variables) και περιπτώσεις (cases) Αποθήκευση δεδοµένων Σύνοψη ποιοτικών δεδοµένων Πίνακες συχνοτήτων (η εντολή Frequencies) Γραφικές παραστάσεις: bar charts, pie charts (η εντολή Frequencies) Σύνοψη ποσοτικών δεδοµένων Γραφικές παραστάσεις: stem & leaf plots, box plots, histograms (η εντολή Explore) Μέτρα θέσης και διασποράς: Η µέση τιµή & τυπική απόκλιση, η διάµεσος και τα εκατοστηµόρια (η εντολή Explore) Οµαδοποίηση ποσοτικής µεταβλητής (χρήση της εντολής Recode) ηµιουργία νέας µεταβλητής (χρήση της εντολής Compute) Συνάρτηση άλλων µεταβλητών Λογαριθµικός µετασχηµατισµός Πίνακες συνάφειας για διασταυρώσεις µεταβλητών (η εντολή Crosstabs) Παραρτήµατα Παράρτηµα 1. Σύνοψη της χρήσης των εντολών της Περιγραφικής Στατιστικής Παράρτηµα 2. Data set «Rouvas20» Παράρτηµα 3. Τι αντιπροσωπεύουν οι 5 οριζόντιες γραµµές στο boxplot που δηµιουργείται στο SPSS; Οι παρούσες σηµειώσεις αποτελούν ένα «βιβλίο εργασίας». Κύριος στόχος είναι να εξοικειωθείτε µε τον τρόπο λειτουργίας του SPSS. Όπου υπάρχει το τριφύλλι ( ), σας ζητείται είτε να απαντήσετε σε κάποια ερώτηση είτε να τρέξετε κάποιες εντολές του SPSS. ΣΗΜΕΙΩΣΗ Κάποιες από τις γραφικές παραστάσεις που παρουσιάζονται και κάποια συνοπτικά στοιχεία είναι καταλληλότερα για δείγµατα µεγαλύτερου µεγέθους (από 20 παρατηρήσεις). I Μοσχανδρέα 1

2 1. Εκκίνηση του λογισµικού SPSS & καταχώρηση δεδοµένων (Data editor) Κάνοντας κλικ µε το ποντίκι κάτω αριστερά στην οθόνη σας, ακολουθήσετε τη διαδροµή Start Programs SPSS for Windows SPSS 13.0 for Windows, κάνοντας πάλι κλικ στο τέλος της διαδροµής. Πατήσετε το κουτί µε το Χ ή κάντε κλικ αριστερά του «Type in data» (Εικόνα 1) και πατήσετε ΟΚ. Θα δείτε ότι βρίσκεστε στο παράθυρο του SPSS που λέγετε Data Editor (Συντάκτης εδοµένων). Εικόνα 1. {Αν θέλετε να ανοίξετε ένα αρχείο δεδοµένων που δηµιουργήσατε παλιότερα, µπορείτε να το κάνετε χωρίς να ανοίξετε πρώτα το SPSS - κάντε διπλό κλικ πάνω στο εικονίδιο του αρχείου, πατώντας το αριστερό µέρος του ποντικιού}. Ο Data Editor µας δίνει τη δυνατότητα είτε να βλέπουµε τις τιµές των µεταβλητών µας στο Data View είτε να εξετάζουµε τις ιδιότητες των µεταβλητών στο Variable View (π.χ. πόσα δεκαδικά ψηφία, αν έχουν οριστεί ελλείπουσες τιµές κ.ά.). 1.1 Data view: Μεταβλητές (variables) και περιπτώσεις (cases) Στο Data View, σε κάθε γραµµή καταχωρούµε τα στοιχεία του κάθε ατόµου και η κάθε στήλη αποτελεί µια µεταβλητή. Για να καταχωρήσετε τις τιµές µιας νέας µεταβλητής στο αρχείο, ξεκινήσετε από το πρώτο άδειο κελί στην πρώτη σειρά και πληκτρολογήσετε την πρώτη τιµή (Εικόνα 2). Πατήσετε Enter ή το πλήκτρο κάτω βέλους. Προχωρήσετε έτσι µε την καταχώριση. Το όνοµα αλλάζει από var σε var00001 (Εικόνα 3). Το SPSS αυτόµατα βάζει 2 δεκαδικά ψηφία σε κάθε τιµή. Μπορούµε να αφαιρέσουµε τα δεκαδικά, πηγαίνοντας στο Variable View και ορίζοντας 0 στο κελί που αντιστοιχεί στη στήλη Decimals (στη σειρά της µεταβλητής που ενδιαφέρει) (Εικόνα 4). Σε αυτό το παράθυρο µπορείτε να ονοµάσετε τη νέα µεταβλητή (πχ ID), πατώντας στο κελί Var00001 και µετονοµάζοντάς το. Περάσετε τις τιµές των µεταβλητών ID και sex που δίνονται στο Παράρτηµα 2. I Μοσχανδρέα 2

3 Εικόνα 2. Εικόνα 3 Εικόνα 4. Στο Variable View υπάρχουν 10 πεδία (Name, Type,.,Measure). Συνήθως οι µεταβλητές µας είναι Numeric (αποτελούνται από αριθµητικές τιµές), και µερικές φορές String (συµπεριλαµβάνουν λέξεις ή χαρακτήρες). Μια λεπτοµερέστατη περιγραφή των πεδίων δίνεται στις σελίδες του βιβλίου «Κοινωνική Στατιστική µε το SPSS» οι οποίες θα σας δοθούν σε φωτοτυπία. Προσθέσετε τις κατάλληλες ετικέτες για τη µεταβλητή sex πηγαίνοντας στο Variable View και κάνοντας κλικ στο κελί της 6 ης στήλης (µε τίτλο Values) που αντιστοιχεί στη sex (2 ο κελί). Πατήσετε το και εισάγετε τους αριθµούς 1 και 2 και τις ετικέτες «male» και «female» αντιστοίχως, πατώντας το κουτί Add κάθε φορά (Εικόνα 5). Αυτές οι ετικέτες εµφανίζονται στην έξοδο αποτελεσµάτων. Εικόνα 5. I Μοσχανδρέα 3

4 1.2 Αποθήκευση δεδοµένων. Τα δεδοµένα αποθηκεύονται ακολουθώντας τη διαδροµή File Save As και δίνοντας ένα όνοµα στο αρχείο. Σώστε το αρχείο µε το όνοµα Rouvas20. Προστίθεται αυτόµατα η προέκταση «sav» (µετά από την τελεία). Οι µετέπειτα αποθηκεύσεις γίνονται µε την εντολή File Save και το όνοµα του αρχείου παραµένει ίδιο. Περάσετε τις τιµές των άλλων µεταβλητών µε παρόµοιο τρόπο (weight,...,sibs), προσθέτόντας ετικέτες όπου χρειάζονται. Πόσες µεταβλητές υπάρχουν στο αρχείο Rouvas20.sav; 2. Σύνοψη ποιοτικών δεδοµένων 2.1 Πίνακες συχνοτήτων (η εντολή Frequencies) Μετά από την εισαγωγή και το «συγύρισµα» των δεδοµένων, µπορούµε να ζητήσουµε έναν πίνακα που θα µας δώσει την απόλυτη συχνότητα (frequency), τη σχετική συχνότητα σε ποσοστό (percent) και την αθροιστική σχετική συχνότητα (cumulative percent) της κάθε τιµής που παίρνει µία µεταβλητή. Ακολουθούµε τη διαδροµή Analyse Descriptive statistics Frequencies. Πατάµε το για να µεταφέρουµε τις µεταβλητές από τις οποίες θέλουµε πίνακες συχνοτήτων στο δεξί µέρος. Μετά πατάµε OK. Τότε εµφανίζετε το αρχείο εξόδου αποτελεσµάτων (output file) το οποίο συµπεριλαµβάνει τον (τους) πίνακα (-ες) 1. Ακολουθούµε τη διαδροµή Analyse Descriptive statistics Frequencies για να βγει ο πίνακας συχνοτήτων για τις µεταβλητές Sex και Obstat (Εικόνα 6 και Πίνακας 1 παρακάτω). Εικόνα 6 Valid sex Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent male 12 60,0 60,0 60,0 female 8 40,0 40,0 100,0 Total ,0 100,0 Οι αθροιστικές συχνότητες δεν έχουν νόηµα όταν πρόκειται για ονοµαστική µεταβλητή. obstat Valid Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent normal weight 15 75,0 75,0 75,0 overweight 2 10,0 10,0 85,0 obese 3 15,0 15,0 100,0 Total ,0 100,0 Πίνακας 1. Οι µεταβλητές sex & obstat είναι παραδείγµατα ποιοτικών µεταβλητών, διότι έχουν κατηγορίες (όχι αριθµητικές τιµές). Οι πίνακες συχνοτήτων µπορούν να χρησιµοποιηθούν και για ποσοτικές µεταβλητές, εάν είναι διακριτές. 1 Το αρχείο εξόδου αποτελεσµάτων αποθηκεύεται µε παρόµοιο τρόπο. Στα αρχεία αυτού του είδους προστίθεται η προέκταση «spo». I Μοσχανδρέα 4

5 Ακολουθήσετε τη διαδροµή Analyse Descriptive statistics Frequencies για να βγάλετε τον πίνακα συχνοτήτων για την (µοναδική) ποσοτική διακριτή µεταβλητή που υπάρχει στο αρχείο. 2.2 Γραφικές παραστάσεις ποιοτικών µεταβλητών: bar charts, pie charts. Πολύ συχνά, η γραφική απεικόνιση βοηθάει στη σύνοψη µιας µεταβλητής. Το είδος του γραφήµατος που επιλέγεται εξαρτάται από το είδος της µεταβλητής. Για ποιοτικές µεταβλητές (και διακριτές ποσοτικές µεταβλητές) συχνά χρησιµοποιούνται ραβδογράµµατα (bar charts) και κυκλικά διαγράµµατα (pie charts). Ακολουθείστε πάλι τη διαδροµή Analyse Descriptive statistics Frequencies και µεταφέρετε τις µεταβλητές sex και obstat στο δεξί µέρος. Πατήσετε το κουτί Charts και επιλέξτε το Pie Charts και το Percentages (Εικόνα 7). Πατήσετε Continue. Βλέπετε ότι στο αρχείο των αποτελεσµάτων, κάτω από τους πίνακες συχνοτήτων εµφανίζονται και τα κυκλικά διαγράµµατα ( ιάγραµµα 1). Τα ποσοστά µπήκαν µε δεξί κλικ πάνω στο γράφηµα και επιλογή του Show data labels. Εικόνα 7. ιάγραµµα 1. Το αντίστοιχο ραβδόγραµµα µπορεί να δηµιουργηθεί µε παρόµοιο τρόπο, επιλέγοντας «Bar charts» αντί για «Pie charts» (βλ. Εικόνα 7). ΠΡΟΣΟΧΗ. Υπάρχει η επιλογή του να δηµιουργηθεί ένα ιστόγραµµα µε το Analyse Descriptive statistics Frequencies. Όµως το ιστόγραµµα χρησιµοποιείται µόνο όταν πρόκειται για µία συνεχή µεταβλητή. 3. Σύνοψη ποσοτικών δεδοµένων Οι ποσοτικές µεταβλητές χωρίζονται σε διακριτές και συνεχείς µεταβλητές. Η απεικόνιση των διακριτών µεταβλητών γίνεται συνήθως µε ραβδογράµµατα και κυκλικά διαγράµµατα (όπως και η απεικόνιση των ποιοτικών µεταβλητών). Οι συνεχείς µεταβλητές συχνά συνοψίζονται µε διαγάµµατα πλαισίου (box plots, θηκογράµµατα), ιστογράµµατα και stem & leaf διαγράµµατα («µίσχου και φύλλου») 3.1 Γραφικές παραστάσεις: stem & leaf plots, box plots, histograms (Explore) Το stem & leaf plot («µίσχου και φύλλου») είναι κάτι µεταξύ διαγράµµατος και πίνακα. ίνει τις τιµές της µεταβλητής κατ αυξουσα σειρά και µοιάζει µε ένα ιστόγραµµα που έχει γυριστεί στο πλάι. Ακολουθούµε τη διαδροµή Analyse Descriptive statistics Explore και µεταφέρουµε τη µεταβλητή avsyst στο δεξί µέρος (δείτε την Εικόνα 8). Πατήσετε το κουτί Plots... και τσεκάρετε την επιλογή «Stem and leaf» (Εικόνα 9) Μετά πατήσετε Continue. Το αποτέλεσµα δίνεται στο ιάγραµµα 2 παρακάτω. Φαίνεται ότι η κατανοµή δεν είναι συµµετρική (βλ. ιάγραµµα 3). I Μοσχανδρέα 5

6 Εικόνα 8 \ Εικόνα 9. Η µικρότερη τιµή σ.π. είναι 98 mmhg. Η µεγαλύτερη τιµή σ.π. είναι 131 mmhg, και σηµειώνεται ότι είναι «ακραία». ιάγραµµα 2. Η αριστερή στήλη δηλώνει το σύνολο των φύλλων. ιάγραµµα 3. Εάν δεν είστε σίγουρος/ή ότι έχετε καταλάβει πώς δηµιουργείται ένα stem and leaf plot, κάντε µε χαρτί και µολύβι το stem and leaf plot της ινσουλίνης. Θα είναι πιο εύκολο εάν πρώτα ταξινοµήσετε σε αύξουσα σειρά τις τιµές τις ινσουλίνης στο SPSS αυτό µπορεί να γίνει µε το Data Sort cases... Sort by insulin Ascending. Ελέγξετε εάν το SPSS δίνει παρόµοιο stem and leaf plot. Θα δείτε επίσης ότι στο αρχείο εξόδου αποτελεσµάτων, εµφανίζεται το διάγραµµα που δίνεται παρακάτω ( ιάγραµµα 4). Ονοµάζεται box plot (διάγραµµα πλαισίου, θηκόγραµµα ή διάγραµµα πλαισίου απολήξεων). Και πάλι φαίνεται ότι η κατανοµή της συστολικής πίεσης δεν είναι συµµετρική. I Μοσχανδρέα 6

7 {Μία πλήρης γραπτή περιγραφή του SPSS box plot δίνεται στο Παράρτηµα 3 «Ερώτηση: Τι αντιπροσωπεύουν οι 5 οριζόντιες γραµµές στο boxplot που δηµιουργείται στο SPSS;».} ιάγραµµα 4. Για να δούµε και το ιστόγραµµα της συστολική πίεσης, ακολουθούµε την ίδια διαδροµή (Analyse Descriptive statistics Explore), αυτή τη φορά τσεκάροντας το Histogram (δείτε την Εικόνα 9). Το αποτέλεσµα δίνεται παρακάτω ( ιάγραµµα 5). Φαίνεται ότι οι δεν υπάρχουν αρκετές παρατηρήσεις για να δηµιουργηθεί ένα χρήσιµο ιστόγραµµα. [To SPSS βάζει διάστηµα h=5 mmhg. Εδώ n=20 παιδιά, s=7,45 mmhg, IQR=9,6 mmhg. Scott h=3,5*7,45*(20) -1/3 = 3,5*5,22*0,176=9,6 Freedman-Diaconis h=2*9,6*(20) -1/3 =7,1]. ιάγραµµα 5. ΣΗΜΕΙΩΣΗ Γραφικές παραστάσεις µπορεί να βγουν και µε τις εντολές Graphs Pie (κυκλικό διάγραµµα), Graphs Bar (ραβδόγραµµα), Graphs Histogram (ιστόγραµµα), Graphs Box plot (διάγραµµα πλαισίου) I Μοσχανδρέα 7

8 3.2 Μέτρα θέσης και διασποράς: Η µέση τιµή & τυπική απόκλιση, η διάµεσος και τα εκατοστηµόρια Ίσως να παρατηρήσατε ότι ακολουθώντας τη διαδροµή Analyse Descriptive statistics Explore και µεταφέροντας την µεταβλητή avsyst στο δεξί µέρος (3.1, Εικόνα 8), το αρχείο εξόδου αποτελεσµάτων περιέχει και έναν πίνακα µε στατιστικά µέτρα (Πίνακας 3). Για τη συστολική πίεση (σ.π.) των 20 παιδιών του δείγµατος, βλέπουµε ότι - η µέση τιµή είναι 106,7 mmhg - η διάµεση πίεση είναι 105,3 mmhg - η διακύµανση είναι 55,5 mmhg - η σταθερή απόκλιση είναι 7,5 mmhg (7,5 = 55,5 ) -η ελάχιστη µέτρηση σ.π. είναι 98,7 mmhg και η µέγιστη 131,3 mmhg οπότε - το εύρος είναι 32,7 mmhg (131,3-98,7) -το ΙQR είναι 9,6 Πίνακας 3. [-Ο συντελεστής λοξότητας παρέχει ένα µέτρο της ασυµµετρίας των τιµών. Είναι θετικός (1,998) οπότε δηλώνει ότι υπάρχουν κάποιες ασυνήθιστα µεγάλες τιµές - Ο συντελεστής κύρτωσης δίνει µια ένδειξη του πόσο απότοµη ή οµαλή είναι η κατανοµή σε σχέση µε την κανονική ] Τα εκατοστηµόρια δεν υπάρχουν στον Πίνακα 3. Μπορούν όµως να ζητηθούν ακολουθώντας την ίδια διαδροµή (Analyse Descriptive statistics Explore), πατώντας το κουτί Statistics και τσεκάροντας το κουτί Percentiles. Εικόνα 10. Ακολουθήσετε τη διαδροµή Analyse Descriptive statistics Explore για να βρείτε το πρώτο και τρίτο τεταρτηµόριο για την µεταβλητή avsyst. Ο Πίνακας 4 είναι ο πίνακας που εµφανίζεται. Τα εκατοστηµόρια που χρησιµοποιούνται είναι αυτά της 1 ης σειράς (Weighted Average). Πίνακας 4. Μπορείτε να βρείτε το IQR από τον Πίνακα 4; Οι παρατηρήσεις της σ.π. δίνονται σε αύξουσα σειρά στον Πίνακα 5 παρακάτω. Μπορείτε από αυτόν τον πίνακα, χρησιµοποιώντας τον τύπο 0,25 * (n+1) να επιβεβαιώσετε την τιµή του Q1 του Πίνακα 4; I Μοσχανδρέα 8

9 Πίνακας 5. ΣΗΜΕΙΩΣΗ Οι εντολές Analyze Descriptive Statistics Frequencies επίσης δίνουν στατιστικά µέτρα. Επίσης, οι εντολές Analyze Descriptive Statistics Descriptives δίνουν κάποια στατιστικά µέτρα άλλα όχι τη διάµεσο. 3.3 Οµαδοποίηση ποσοτικής µεταβλητής (χρήση της εντολής Recode) Αρκετά συχνά θέλουµε να κατηγοριοποιήσουµε µια ποσοτική (συνεχής ή διακριτή) µεταβλητή ώστε να συγκρίνουµε συγκεκριµένες οµάδες ατόµων π.χ. ηλικιακές οµάδες, παχύσαρκα/µη-παχύσαρκα άτοµα κτλ. Η κατηγοριοποίηση γίνεται κατά προτίµηση αφού έχει περαστεί η ποσοτική µεταβλητή στο αρχείο δεδοµένων. Οι εντολές είναι Transform Recode Into Different Variables... Πατάµε το για να µεταφέρουµε τη µεταβλητή που θέλουµε να κατηγοριοποιήσουµε στο δεξί µέρος (Εικόνα 11). Μετά ορίζουµε τις κατηγορίες πατώντας το. Ονοµάζουµε τη νέα ποιοτική µεταβλητή (προαιρετικά βάζουµε και ετικέτα) και πατάµε το κουτί Change. Τέλος, πατάµε OK. Εικόνα 11 ηµιουργήσετε τη δυαδική µεταβλητή Agegp µε τον ακόλουθο τρόπο: Ακολουθήσετε τη διαδικασία Transform Recode Into Different Variables... Μεταφέρετε τη µεταβλητή age στο δεξί µέρος (βλ. Εικόνα 11). I Μοσχανδρέα 9

10 Πατήσετε το και ορίσετε τις τιµές όπως δίνονται στην Εικόνα 12. Αφού τελειώσετε τη διαδικασία, ελέγξετε εάν η νέα µεταβλητή έχει δηµιουργηθεί σωστά, τσεκάροντας τις συχνότητες της κάθε κατηγορίας (Analyse Descriptive statistics Frequencies). Εικόνα 12 Τι ποσοστό των παιδιών είναι κάτω των 5 ετών; 4. ηµιουργία νέας µεταβλητής (χρήση της εντολής Compute) 4.1 Συνάρτηση άλλων µεταβλητών ηµιουργήσετε µια νέα µεταβλητή που θα ονοµάσετε «BMI» η οποία θα δίνει το ΜΣ του κάθε ατόµου. Ακολουθήσετε τη διαδροµή Transform Compute, γνωρίζοντας ότι ΜΣ= (βάρος σε κιλά) δια [(ύψος σε µέτρα) 2 ]. (βλ. Εικόνα 13) Εικόνα 13 Ελέγξετε ότι οι τιµές της νέας µεταβλητής φαίνονται λογικές, είτε χρησιµοποιώντας τη διαδροµή Analyse Descriptive Statistics Frequencies είτε ακολουθώντας τη διαδροµή Data Sort Cases. I Μοσχανδρέα 10

11 4.2 Λογαριθµικός µετασχηµατισµός Ακολουθήσετε πάλι τη διαδροµή Transform Compute και αυτή τη φορά επιλέξετε τη συνάρτηση του φυσικού λογάριθµου για να πάρετε λογάριθµους της µεταβλητής avsyst. είτε την Εικόνα 14, όπου η νέα µεταβλητή θα ονοµαστεί lnavsyst). Εικόνα Πίνακες συνάφειας για διασταυρώσεις µεταβλητών (Crosstabs) Οι πίνακες συνάφειας (contingency tables) χρησιµοποιούνται όταν θέλουµε πληροφορίες για κατηγορίες που προέρχονται από δύο µεταβλητές. π.χ. Τι ποσοστό των αγοριών δεν έχει αδέλφια; (sex & sibs). Η απάντηση µπορεί να βρεθεί ακολουθώντας τη διαδροµή Analyse Descriptive statistics Crosstabs και τοποθετώντας την µία µεταβλητή στο Row(s) και την άλλη στο Column(s) (Εικόνα 15). Πατήσετε το κουτί Cells... και τσεκάρετε και τα 3 Percentages (Εικόνα 16). Μετά Continue και OK. Εικόνα 15. Εικόνα 16. I Μοσχανδρέα 11

12 Τα αποτελέσµατα δίνονται στον Πίνακα 6 παρακάτω. Βλέπουµε (π.χ.) ότι 3 αγόρια από τα 12 (25%) δεν έχουν αδέλφια και 1 κορίτσι από τα 8 (13%) δεν έχει αδέλφια. Πίνακας 6 Υποθέσετε ότι θέλουµε να εκτιµήσουµε τα ποσοστά των αγοριών και κοριτσιών που έχουν υψηλή συστολική πίεση. Πώς ορίζετε η «υψηλή πίεση» στα παιδιά αυτής της ηλικίας; Πολύ συχνά, χρησιµοποιούνται τα 90στα και 95τα εκατοστηµόρια που έχουν δηµοσιευτεί (από προηγούµενες γνωστές έρευνες) σαν cut-offs. Εδώ, οι τιµές της σ.π. του κάθε παιδιού µπορούν να συγκριθούν µε τα όρια που δίνονται στους δηµοσιευµένους πίνακες Τable 2 & Table 3 (Pediatrics, 1996). ηµιουργήσετε µια νέα µεταβλητή systco, η οποία θα παίρνει τιµές 1= φυσιολογική τιµή, 2=high-normal (µεταξύ το 90 ο και 95 ο εκατοστηµόριο για ηλικία και φύλο), 3=πιθανή υπέρταση (πάνω από το 90 ο και 95 ο εκατοστηµόριο για ηλικία και φύλο). Υποθέσετε ότι τα παιδιά έχουν το µέσο ύψος (δηλαδή τη διάµεσο στους πίνακες). I Μοσχανδρέα 12

13 I Μοσχανδρέα 13

14 I Μοσχανδρέα 14

15 6. Παραρτήµατα 6.1 Παράρτηµα 1. Σύνοψη της χρήσης των εντολών της Περιγραφικής Στατιστικής. Analyze Descriptive Statistics Frequencies... Μπορεί να χρησιµοποιηθεί για -Πίνακες κατανοµής συχνότητας -Μέτρα κεντρικής τάσης & µέτρα διασποράς -Ραβδόγραµµα, κυκλικό διάγραµµα, ιστόγραµµα. Analyze Descriptive Statistics Descriptive Statistics... Μπορεί να χρησιµοποιηθεί για -Μέτρα κεντρικής τάσης & µέτρα διασποράς Analyze Descriptive Statistics Crosstabs... Μπορεί να χρησιµοποιηθεί για - ιασταυρώσεις µεταξύ 2 µεταβλητών, ώστε να βρεθούν οι συχνότητες και τα ποσοστά του κάθε «κελιού». Analyze Descriptive Statistics Explore... Μπορεί να χρησιµοποιηθεί για -Μέτρα κεντρικής τάσης & µέτρα διασποράς -Boxplots, stem-and-leaf plots -να δώσει τα παραπάνω ξεχωριστά για υπο-οµάδες που ορίζονται από τις κατηγορίες µιας ποιοτικής µεταβλητής. Transform Recode... Επανακωδικοποίηση των τιµών µιας µεταβλητής για τη δηµιουργία µιας νέας µεταβλητής (Into different variables). I Μοσχανδρέα 15

16 6. 2 Παράρτηµα 2. Τα δεδοµένα του αρχείου «Rouvas20». To 2001 πραγµατοποιήθηκε µια επιδηµιολογική µελέτη του παιδικού πληθυσµού σε ορεινή περιοχή της Κρήτης, από τον Τοµέα Κοινωνικής Ιατρικής (Καθ. Α Καφάτος). Σκοποί ήταν να εκτιµηθεί ο επιπολασµός της παχυσαρκίας και να ερευνηθεί η συσχέτιση διάφορων δεικτών παχυσαρκίας µε τις λιποπρωτεΐνες του ορού, τη γλυκόζη, την ινσουλίνη και την αρτηριακή πίεση. Εξετάσεις πραγµατοποιήθηκαν σε περίπου 200 παιδιά ηλικίας 4-15 ετών. Εδώ παρουσιάζονται κάποια από τα στοιχεία των παιδιών που ήταν προσχολικής ηλικίας (νηπιαγωγείο). ID 1 sex 2 weight 3 height 4 age 5 avsyst 6 insulin 7 obstat 8 sibs ,3 106,5 4,1 98,7 3, ,9 113,0 4,7 114,7 7, ,3 103,0 4,3 100,7 5, ,9 104,5 4,4 106,7 6, ,2 109,5 4,5 101,7 2, ,1 111,5 4,7 105,3 4, ,8 109,5 4,8 111,7 8, ,7 104,0 4,0 105,3 4, ,8 108,5 4,6 100,3 6, ,8 117,0 4,8 102,0 5, ,4 124,0 5,3 110,0 7, ,3 112,0 5,4 99,3 3, ,4 116,5 5,6 101,3 6, ,9 115,0 5,9 112,7 8, ,9 107,0 6,0 104,0 5, ,5 119,5 5,3 105,3 5, ,9 120,0 6,0 111,3 4, ,1 117,5 5,3 131,3 16, ,3 117,5 5,1 107,3 4, ,4 114,5 6,0 104,0 5, Φύλο: 1=αγόρι, 2=κορίτσι; 2 Βάρος, σε κιλά; 3 Ύψος σε εκατοστά; 4 Ηλικία, σε έτη; 5 Συστολική αρτηριακή πίεση, ΣΑΠ (mmhg); 7 Συγκέντρωση ίνσουλίνης (µiu/ml); 8 IOFT cut-offs: 1=κανονικό ΜΣ, 2=υπέρβαρο παιδί, 3=παχύσαρκο παιδί; 9 Αριθµός αδελφών. I Μοσχανδρέα 16

17 6.3 Παράρτηµα 3. Ερώτηση: Τι αντιπροσωπεύουν οι 5 οριζόντιες γραµµές στο boxplot που δηµιουργείται στο SPSS; {Το παρακάτω διάγραµµα πλαισίου δηµιουργήθηκε µε τη διαδικασία Analyse->Descriptive Statistics->Explore} 4 η γραµµή 2 η γραµµή 5 η γραµµή 1 η γραµµή 3 η γραµµή Εικόνα 17 Απάντηση Η πρώτη γραµµή & 5 η γραµµή µας δείχνουν τις κάτω και άνω άκρες της κατανοµής όταν εξαιρέσουµε τις ακραίες τιµές (αν υπάρχουν ακραίες τιµές). {Η διαδικασία µε την οποία υπολογίζουµε την ακριβή θέση των γραµµών περιγράφεται παρακάτω.} Η δεύτερη γραµµή δείχνει το πρώτο τεταρτηµόριο (Q 1 ), δηλαδή την τιµή κάτω από την οποία βρίσκεται το 25% των παρατηρήσεων. (δείτε τον Πίνακα 8 για την τιµή του παραδείγµατος - φαίνεται και στον άξονα ψ της Εικόνας 18) Η τρίτη γραµµή δείχνει τη διάµεσο, δηλαδή την τιµή κάτω από την οποία βρίσκεται το 50% των παρατηρήσεων. (δείτε και τον Πίνακα 7 & την Εικόνα 18) Η τέταρτη γραµµή δείχνει το τρίτο τεταρτηµόριο (Q 3 ), δηλαδή την τιµή κάτω από την οποία βρίσκεται το 75% των παρατηρήσεων. (δείτε και τον Πίνακα 8 & την Εικόνα 18) I Μοσχανδρέα 17

18 Η 3 η γραµµή (η «χόντρη» γραµµή) δείχνει τη διάµεσο. 4 η γραµµή =Q 3 2 η γραµµή = Q 1 IQR=Q 3 -Q 1 = =3.8 Εικόνα 18. A boxplot depicting Body Mass Index (BMI) distribution in the Cretan cohort of the Seven Countries Study (674 men with measurements taken in 1960). [Η µεταβλητή BMI που αντιπροσωπεύει το ΜΣ του κάθε ατόµου δηµιουργήθηκε (στο αρχείο sevenc_cut.sav) ακολουθώντας τη διαδροµή Transform->Compute, και γνωρίζοντας ότι ΜΣ= (βάρος σε κιλά) δια [(ύψος σε µέτρα) 2 ] I Μοσχανδρέα 18

19 Η ελάχιστη τιµή είναι 16.4 kg/m 2 Πίνακας 7. SPSS Output που δείχνει τη τιµή της διαµέσου, του ΙQR κι άλλες τιµές { ιαδικασία Analyse- >Descriptive Statistics->Explore} Q 1 = 2 η γραµµή Q 3 = 4 η γραµµή Πίνακας 8. SPSS Output που δείχνει την τιµή του Q 1, της διαµέσου και του Q 3 { ιαδικασία Analyse->Descriptive Statistics->Frequencies πατώντας το κουτί Statistics και επιλέγοντας το Quartiles} I Μοσχανδρέα 19

20 Για να βρούµε τη θέση της 1 ης και 5 ης γραµµής, πρέπει να κάνουµε τις πράξεις που περιγράφονται παρακάτω: 1.Υπολογίζουµε ένα «βήµα» (step) = 1,5*IQR= 3.8*1.5= Υπολογίζουµε τους πάνω και κάτω (έσω) φράκτες ως εξής: Πάνω έσω φράκτης = Q 3 +1 βήµα = Q = =30.2 Κάτω έσω φράκτης = Q 1-1 βήµα = Q 3-5.7= = Η 5 η γραµµή αντιστοιχεί στη µεγαλύτερη τιµή που είναι µικρότερη από την τιµή στην οποία αντιστοιχεί ο πάνω φράκτης (εδώ 30.2), δηλαδή εδώ είναι 30.1 kgm -2 {φαίνεται στον Πίνακα 3}. 4. Η 1 η γραµµή αντιστοιχεί στη µικρότερη τιµή που είναι µεγαλύτερη από την τιµή στην οποία αντιστοιχεί ο κάτω φράκτης (εδώ 15.0), δηλαδή στην τιµή 16.4 kgm -2. Τιµές που είναι µικρότερες από τον κάτω έσω φράκτη ή µεγαλύτερες από τον πάνω έσω φράκτη, λέγονται «ακραίες» (outliers). εν υπάρχει τιµή µικρότερη του 15.0 kgm -2, οπότε δεν υπάρχουν ακραίες τιµές προς αυτή την κατεύθυνση. «Εξαιρετικά ακραίες» (extreme) θεωρούνται η τιµές που είναι περισσότερο από ένα βήµα πιο µακριά από τους έσω φράκτες (δηλαδή περισσότερο από Q 1-3IQR και Q 3 +3IQR). Αυτές οι τιµές συµβολίζονται µε «*» στο boxplot του SPSS. Υπάρχουν 2 τέτοιες τιµές εδώ (36.1 και 39.9 kgm -2 ). Πίνακας 3. SPSS Output που δείχνει µέρος της κατανοµής συχνότητας του ΜΣ. { ιαδικασία Analyse- >Descriptive Statistics->Frequencies} ΣΗΜΕΙΩΣΗ Η παραπάνω περιγραφή ισχύει για τα boxplots που δηµιουργεί το SPSS. Σε άλλα πακέτα, οι 2 εξωτερικές γραµµές µπορεί να αντιπροσωπεύουν τις ελάχιστες και µέγιστες τιµές, ή ακόµα και τα 2,5 και 97,5 εκατοστηµόρια. I Μοσχανδρέα 20

ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Πρακτική με SPSS (1)

ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Πρακτική με SPSS (1) ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Πρακτική με SPSS (1) Εισαγωγή στο SPSS Παρουσίαση ποσοτικών και ποιοτικών δεδομένων Φίλιππος Ορφανός Εργαστήριο Υγιεινής, Επιδημιολογίας και Ιατρικής Στατιστικής, Πανεπιστήμιο Αθηνών orfanos@nut.uoa.gr

Διαβάστε περισσότερα

6 / 4 / Βιοστατιστικός, MSc, PhD

6 / 4 / Βιοστατιστικός, MSc, PhD Ανάλυση εδοµένων µε το SPSS Μάθηµα 2 6 / 4 / 2012 ΚριτσωτάκηςΙ. Ευάγγελος Βιοστατιστικός, MSc, PhD ekritsot@yahoo.gr Μάθηµα 2 -Θεµατολογία Παραγωγήπινάκων συχνοτήτων και πινάκων συνάφειας. Παραγωγή και

Διαβάστε περισσότερα

SPSS Statistical Package for the Social Sciences

SPSS Statistical Package for the Social Sciences SPSS Statistical Package for the Social Sciences Ξεκινώντας την εφαρμογή Εισαγωγή εδομένων Ορισμός Μεταβλητών Εισαγωγή περίπτωσης και μεταβλητής ιαγραφή περιπτώσεων ή και μεταβλητών ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Αθανάσιος

Διαβάστε περισσότερα

Μεθοδολογία των επιστημών του Ανθρώπου : Στατιστική

Μεθοδολογία των επιστημών του Ανθρώπου : Στατιστική Μεθοδολογία των επιστημών του Ανθρώπου : Στατιστική Εργαστήριο 5 Οι τιμές ενός τεστ κατανέμονται κανονικά με μέση τιμή 100 και τυπική απόκλιση 15. Διαθέτουμε τις τιμές επτά μαθητών για το παραπάνω τεστ

Διαβάστε περισσότερα

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑ 1 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑ 1 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑ 1 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΧ Οικονομετρικά Πρότυπα Διαφάνεια 1 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

Καθορισμός μεταβλητών και εισαγωγή δεδομένων

Καθορισμός μεταβλητών και εισαγωγή δεδομένων Καθορισμός μεταβλητών και εισαγωγή δεδομένων Καθορισμός μεταβλητών (variables) Το πρώτο βήμα κατά την εισαγωγή των δεδομένων είναι η δημιουργία των μεταβλητών. Ανοίγοντας το στατιστικό πρόγραμμα SPSS 12

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 2. Περιγραφική Στατιστική

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 2. Περιγραφική Στατιστική ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ 2. Περιγραφική Στατιστική Βασικά είδη στατιστικής ανάλυσης 1. Περιγραφική στατιστική: περιγραφή του συνόλου των δεδοµένων (δείγµατος) 2. Συµπερασµατολογία: Παραγωγή συµπερασµάτων για τα

Διαβάστε περισσότερα

Εκπαιδευτική έρευνα Οργάνωση & Παρουσίαση Δεδομένων (Εργαστήριο SPSS) Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

Εκπαιδευτική έρευνα Οργάνωση & Παρουσίαση Δεδομένων (Εργαστήριο SPSS) Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Εκπαιδευτική έρευνα Οργάνωση & Παρουσίαση Δεδομένων (Εργαστήριο SPSS) Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Σύνολα Δεδομένων - Είδη Ποσοτικής Έρευνας: Παράλογες Ιδέες Γονέων (Δειγματοληπτική)

Διαβάστε περισσότερα

κωδικοποίηση κτλ) Εισαγωγή δεδομένων με μορφή SPSS Εισαγωγή δεδομένων σε μορφή EXCEL Εισαγωγή δεδομένων σε άλλες μορφές

κωδικοποίηση κτλ) Εισαγωγή δεδομένων με μορφή SPSS Εισαγωγή δεδομένων σε μορφή EXCEL Εισαγωγή δεδομένων σε άλλες μορφές Στάθης Κλωνάρης 1. Εισαγωγή 2. Εισαγωγή Δεδομένων Εισαγωγή δεδομένων με μορφή SPSS Εισαγωγή δεδομένων σε μορφή EXCEL Εισαγωγή δεδομένων σε άλλες μορφές 2. Διαχείριση μεταβλητών (Τύπος Ετικέτα, κωδικοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΦΡΟΝΤΙ Α ΣΤΟ ΣΑΚΧΑΡΩ Η ΙΑΒΗΤΗ» 2 ο Μάθηµα

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΦΡΟΝΤΙ Α ΣΤΟ ΣΑΚΧΑΡΩ Η ΙΑΒΗΤΗ» 2 ο Μάθηµα ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΦΡΟΝΤΙ Α ΣΤΟ ΣΑΚΧΑΡΩ Η ΙΑΒΗΤΗ» 2 ο Μάθηµα Γκριζιώτη Μαρία ΜSc Ιατρικής Ερευνητικής Μεθοδολογίας Όταν ανοίγουµε µία βάση στο SPSS η πρώτη εικόνα που

Διαβάστε περισσότερα

ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. ΑΛΕΓΚΑΚΗΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ Φυσικός, PH.D. Σχολής Επιστηµών Υγείας

ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. ΑΛΕΓΚΑΚΗΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ Φυσικός, PH.D. Σχολής Επιστηµών Υγείας ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΛΕΓΚΑΚΗΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ Φυσικός, PH.D. Σχολής Επιστηµών Υγείας Επικοινωνία: Πτέρυγα 4, Τοµέας Κοινωνικής Ιατρικής Εργαστήριο Βιοστατιστικής Τηλ. 4613 e-mail: biostats@med.uoc.gr thalegak@med.uoc.gr

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝ ΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΗΣ 2 (Εργαστήρια µαθήµατος «Στατιστικά Προγράµµατα», τµ. Στατ. & Ασφ. Επιστ., 04-05) (Επιµέλεια: Ελευθεράκη Αναστασία)

ΕΝ ΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΗΣ 2 (Εργαστήρια µαθήµατος «Στατιστικά Προγράµµατα», τµ. Στατ. & Ασφ. Επιστ., 04-05) (Επιµέλεια: Ελευθεράκη Αναστασία) ΕΝ ΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΗΣ (Εργαστήρια µαθήµατος «Στατιστικά Προγράµµατα», τµ. Στατ. & Ασφ. Επιστ., -) (Επιµέλεια: Ελευθεράκη Αναστασία) Άσκηση (Εργαστήριο #) Στις εξετάσεις Φεβρουαρίου του µαθήµατος

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟ ΕΠΙΜΟΡΦΩΤΙΚΟ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ «ΚΑΤΑΡΤΙΣΗ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ» Τριανταφυλλίδου Ιωάννα Μαθηματικός

ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟ ΕΠΙΜΟΡΦΩΤΙΚΟ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ «ΚΑΤΑΡΤΙΣΗ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ» Τριανταφυλλίδου Ιωάννα Μαθηματικός ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟ ΕΠΙΜΟΡΦΩΤΙΚΟ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ «ΚΑΤΑΡΤΙΣΗ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ» ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΕ ΤΟ SPSS To SPSS θα: - Κάνει πολύπλοκη στατιστική ανάλυση σε δευτερόλεπτα -

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο στατιστικής Στατιστικό πακέτο S.P.S.S.

Εργαστήριο στατιστικής Στατιστικό πακέτο S.P.S.S. Σημειώσεις για το μάθημα Εργαστήριο στατιστικής Στατιστικό πακέτο S.P.S.S. Παπάνα Αγγελική E mail: papanagel@yahoo.gr, agpapana@gen.auth.gr Α.Τ.Ε.Ι. Θεσσαλονίκης ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΚΑΤΕΡΙΝΗΣ Τμήμα Τυποποίησης και

Διαβάστε περισσότερα

Labels Values Missing Values Columns, Align Measure

Labels Values Missing Values Columns, Align Measure Εισαγωγή στο SPSS Oι οριζόντιες γραμμές αντιστοιχούν στις Ν περιπτώσεις-πειραματικές μονάδες, ενώ οι κατακόρυφες στήλες στις p υπό μελέτη μεταβλητές. ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ-ΠΟΙΟΤΙΚΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑ ΓΙΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΕ ΤΟ SPSS12 ΓΙΑ WINDOWS. Κριτσωτάκης Ευάγγελος. Παπαδοπούλου Ελένη. Μαθηµατικός, MSc Στατιστική. Στατιστικός MSc Περιβαλλοντική ιαχείριση

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΕ ΤΟ SPSS12 ΓΙΑ WINDOWS. Κριτσωτάκης Ευάγγελος. Παπαδοπούλου Ελένη. Μαθηµατικός, MSc Στατιστική. Στατιστικός MSc Περιβαλλοντική ιαχείριση T.E.I. ΗΡΑΚΛΕΙΟΥ Σ.Ε.Υ.Π ΤΜΗΜΑ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΕ ΤΟ SPSS12 ΓΙΑ WINDOWS Κριτσωτάκης Ευάγγελος Μαθηµατικός, MSc Στατιστική Παπαδοπούλου Ελένη Στατιστικός MSc Περιβαλλοντική ιαχείριση Ηράκλειο

Διαβάστε περισσότερα

Αρχίζοντας με το ΜΙΝΙΤΑΒ 15

Αρχίζοντας με το ΜΙΝΙΤΑΒ 15 Αρχίζοντας με το ΜΙΝΙΤΑΒ 15 Βήματα: 1. Ανοίγουμε το φύλλο εργασίας (Worksheet) του Minitab 15. 2. Ανοίγουμε το φύλλο εργασίας του Excel με το όνομα data Ν115.xls. 3. Μαρκάρουμε τα δεδομένα μας από το φύλλο

Διαβάστε περισσότερα

Περιγραφική Στατιστική

Περιγραφική Στατιστική Περιγραφική Στατιστική Έστω ότι σε ένα δείγμα 19 ατόμων έχουμε μετρήσει τις επιδόσεις τους στο κατακόρυφο άλμα με υποχωρητική φάση («cmjump») στο κατακόρυφο άλμα από ημικάθισμα («sqjump») έχουμε δημιουργήσει

Διαβάστε περισσότερα

Εξερευνώντας τα δεδομένα μας-περιγραφική Στατιστική

Εξερευνώντας τα δεδομένα μας-περιγραφική Στατιστική ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΔΕΥΤΕΡΟ Εξερευνώντας τα δεδομένα μας-περιγραφική Στατιστική Το πρώτο βήμα στην ανάλυση ενός συνόλου δεδομένων, που αποτελούν μετρήσεις ενός δείγματος είναι η παρουσίαση και σύνοψη των πληροφοριών

Διαβάστε περισσότερα

Τµήµα Τυποποίησης και ιακίνησης Προϊόντων (Logistics) Εισαγωγή στο SPSS Βασικές έννοιες.

Τµήµα Τυποποίησης και ιακίνησης Προϊόντων (Logistics) Εισαγωγή στο SPSS Βασικές έννοιες. Τµήµα Τυποποίησης και ιακίνησης Προϊόντων (Logistics) Εισαγωγή στο SPSS Βασικές έννοιες. To SPSS είναι το πιο ολοκληρωµένο πρόγραµµα διαχείρισης πληροφοριών που κυκλοφορεί αυτή την στιγµή. Για τις ανάγκες

Διαβάστε περισσότερα

Λογισμικά για Στατιστική Ανάλυση. Minitab, R (ελεύθερο λογισμικό), Sas, S-Plus, Stata, StatGraphics, Mathematica (εξειδικευμένο λογισμικό για

Λογισμικά για Στατιστική Ανάλυση. Minitab, R (ελεύθερο λογισμικό), Sas, S-Plus, Stata, StatGraphics, Mathematica (εξειδικευμένο λογισμικό για ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 1ο Τι είναι το SPSS; Statistical Package for the Social Sciences Λογισμικό για διαχείριση και στατιστική ανάλυση δεδομένων σε γραφικό περιβάλλον http://en.wikipedia.org/wiki/spss

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Περιγραφική στατιστική δύο μεταβλητών Εισαγωγή στη

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην ανάλυση μεταβλητών με το IBM SPSS Statistics

Εισαγωγή στην ανάλυση μεταβλητών με το IBM SPSS Statistics Εισαγωγή στην ανάλυση μεταβλητών με το IBM SPSS Statistics Στόχοι του κεφαλαίου Εξοικείωση με το περιβάλλον του SPSS Εξοικείωση με τις διαδικασίες περιγραφικής ανάλυσης μιας μεταβλητής Εξοικείωση με τη

Διαβάστε περισσότερα

Λογισμικά για Στατιστική Ανάλυση. Minitab, R (ελεύθερο λογισμικό), Sas, S-Plus, Stata, StatGraphics, Mathematica (εξειδικευμένο λογισμικό για

Λογισμικά για Στατιστική Ανάλυση. Minitab, R (ελεύθερο λογισμικό), Sas, S-Plus, Stata, StatGraphics, Mathematica (εξειδικευμένο λογισμικό για ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 1ο Τι είναι το SPSS; Statistical Package for the Social Sciences Λογισμικό για διαχείριση και στατιστική ανάλυση δεδομένων σε γραφικό περιβάλλον http://en.wikipedia.org/wiki/spss

Διαβάστε περισσότερα

Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων

Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων Ενότητα: Εξερευνώντας τα δεδομένα μας-περιγραφική Στατιστική Διδάσκων: Επίκ. Καθ. Απόστολος Μπατσίδης Τμήμα: Μαθηματικών ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΔΕΥΤΕΡΟ Εξερευνώντας τα

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows Σελίδα:

Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows Σελίδα: ----------Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows ------------- Σελίδα: 0------------ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ο 7.1. Μορφοποίηση πινάκων 7.2 ηµιουργία Υποδείγµατος Πινάκων (TEMPLATE) 7.3 Κατασκευή Γραφηµάτων 7.4 ηµιουργία

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στο SPSS. ΚΕΔΙΜΑ 28/9/2013 Γεώργιος Σπανούδης (spanouod@ucy.ac.cy) Τμήμα Ψυχολογίας

Εισαγωγή στο SPSS. ΚΕΔΙΜΑ 28/9/2013 Γεώργιος Σπανούδης (spanouod@ucy.ac.cy) Τμήμα Ψυχολογίας Εισαγωγή στο SPSS ΚΕΔΙΜΑ 28/9/2013 Γεώργιος Σπανούδης (spanouod@ucy.ac.cy) Τμήμα Ψυχολογίας Στόχος του μαθήματος Τα τέσσερα παράθυρα του SPSS Η διαχείριση των αρχείων δεδομένων Βασικά στοιχεία ανάλυσης

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ.Μ. 436

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ.Μ. 436 ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ.Μ. 436 Χειμερινό εξάμηνο 2009-2010 Περιγραφική Στατιστική Ι users.att.sch.gr/abouras abouras@sch.gr sch.gr abouras@uth.gr ΑΝΤΩΝΙΟΣ ΧΡ. ΜΠΟΥΡΑΣ Χειμερινό Εξάμηνο 2009-2010 Μέτρα

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστικό κριτήριο χ 2

Στατιστικό κριτήριο χ 2 18 Μεθοδολογία Επιστηµονικής Έρευνας & Στατιστική Στατιστικό κριτήριο χ 2 Ο υπολογισµός του κριτηρίου χ 2 γίνεται µέσω του µενού [Statistics => Summarize => Crosstabs...]. Κατά τη συγκεκριµένη διαδικασία

Διαβάστε περισσότερα

30 / 3 /

30 / 3 / Ανάλυση εδοµένων µε το SPSS Μάθηµα 1 30 / 3 / 2012 ΚριτσωτάκηςΙ. Ευάγγελος Βιοστατιστικός, MSc, PhD ekritsot@yahoo.gr Μάθηµα 1 -Θεµατολογία Επισκόπηση βασικών χαρακτηριστικών του SPSS και βασική ορολογία.

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΦΡΟΝΤΙ Α ΣΤΟ ΣΑΚΧΑΡΩ Η ΙΑΒΗΤΗ» ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΦΡΟΝΤΙ Α ΣΤΟ ΣΑΚΧΑΡΩ Η ΙΑΒΗΤΗ» ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΦΡΟΝΤΙ Α ΣΤΟ ΣΑΚΧΑΡΩ Η ΙΑΒΗΤΗ» ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Γκριζιώτη Μαρία ΜSc Ιατρικής Ερευνητικής Μεθοδολογίας Αναλυτική στατιστική Σύγκριση ποιοτικών

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 4

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 4 (ΨΥΧ-1202) Λεωνίδας Α. Ζαμπετάκης Β.Sc., M.Env.Eng., M.Ind.Eng., D.Eng. Εmail: statisticsuoc@gmail.com ιαλέξεις: ftp://ftp.soc.uoc.gr/psycho/zampetakis/ ιάλεξη 4 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑΣ Ρέθυμνο,

Διαβάστε περισσότερα

Μέρος 1ο. Περιγραφική Στατιστική (Descriptive Statistics)

Μέρος 1ο. Περιγραφική Στατιστική (Descriptive Statistics) Μέρος 1ο. Περιγραφική Στατιστική (Descriptive Statistics) 1. Οργάνωση και Γραφική παράσταση στατιστικών δεδομένων 2. Αριθμητικά περιγραφικά μέτρα Εφαρμοσμένη Στατιστική Μέρος 1 ο Κ. Μπλέκας (1/13) στατιστικών

Διαβάστε περισσότερα

Περιγραφική Ανάλυση ποσοτικών μεταβλητών

Περιγραφική Ανάλυση ποσοτικών μεταβλητών Περιγραφική Ανάλυση ποσοτικών μεταβλητών Στο data file Worldsales.sav (αρχείο υποθετικών πωλήσεων ανά ήπειρο και προϊόν) Analyze Descriptive Statistics Frequencies Επιλογή μεταβλητής Revenue Πατάμε στο

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στο SPSS. Για την πρώτη σας προσπάθεια να εξοικειωθείτε με το SPSS, σκεφτείτε το παρακάτω πείραμα.

Εισαγωγή στο SPSS. Για την πρώτη σας προσπάθεια να εξοικειωθείτε με το SPSS, σκεφτείτε το παρακάτω πείραμα. Εισαγωγή στο SPSS Παράδειγμα εισαγωγής δεδομένων Για την πρώτη σας προσπάθεια να εξοικειωθείτε με το SPSS, σκεφτείτε το παρακάτω πείραμα. Ένας ψυχολογος ενδιαφέρεται για την επίδραση της διατροφής στη

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑ 2 ο. ΗχρήσητουπακέτουEviews (Using Eviews econometric package)

ΜΑΘΗΜΑ 2 ο. ΗχρήσητουπακέτουEviews (Using Eviews econometric package) ΜΑΘΗΜΑ 2 ο ΗχρήσητουπακέτουEviews (Using Eviews econometric package) Για να καλέσετε το πρόγραμμα πρέπει να εργαστείτε ως εξής: 1. Κάντε δύο κλικ στο εικονίδιο του Eviews 2. Από την εντολή File πάω στο

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 6. Περιγραφική Στατιστική

Κεφάλαιο 6. Περιγραφική Στατιστική Κεφάλαιο 6. Περιγραφική Στατιστική Σύνοψη - Περίληψη Όπως έχει ήδη αναφερθεί στο προηγούμενο κεφάλαιο, τα δεδομένα συνήθως πηγάζουν από μια σειρά μετρήσεων, παρατηρήσεων ή συνδυασμών τους και στην αρχική

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436 ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436 A εξάμηνο 2009-2010 Περιγραφική Στατιστική Ι users.att.sch.gr/abouras abouras@sch.gr sch.gr abouras@uth.gr Μέτρα θέσης Η θέση αντιπροσωπεύει τη θέση της κατανομής κατά

Διαβάστε περισσότερα

Περιγραφική Στατιστική

Περιγραφική Στατιστική Ιωάννης Παραβάντης Επίκουρος Καθηγητής Τµήµα ιεθνών και Ευρωπαϊκών Σπουδών Πανεπιστήµιο Πειραιώς Φεβρουάριος 2010 Περιγραφική Στατιστική 1. εδοµένα Θεωρούµε το ακόλουθο σύνολο δεδοµένων (data set): NUM1

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 3: Ανάλυση μιας μεταβλητής

Κεφάλαιο 3: Ανάλυση μιας μεταβλητής Κεφάλαιο 3: Ανάλυση μιας μεταβλητής Γενικά Στο Κεφάλαιο αυτό θα παρουσιάσουμε κάποιες μεθόδους της Περιγραφικής Στατιστικής και της Στατιστικής Συμπερασματολογίας που αφορούν στην ανάλυση μιας μεταβλητής.

Διαβάστε περισσότερα

2) Περιγραφή ιακριτών Ποσοτικών εδοµένων

2) Περιγραφή ιακριτών Ποσοτικών εδοµένων ) Περιγραφή ιακριτών Ποσοτικών εδοµένων Για να περιγράψουµε διακριτά ποσοτικά δεδοµένα µε λίγες τιµές ( σε περίπτωση πολλών τιµών τα θεωρούµε ως συνεχή) κάνουµε: Πίνακας συχνοτήτων Ραβδόγραµµα, Κυκλικό

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι. Περιγραφική Στατιστική 1

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι. Περιγραφική Στατιστική 1 Στατιστική Επιχειρήσεων Ι Περιγραφική Στατιστική 1 2 Πληθυσμός ή στατιστικός πληθυσμός Ονομάζεται η κατανομή των τιμών μιας τ.μ., δηλαδή η κατανομή των τιμών που παίρνει ένα χαρακτηριστικό μιας ομάδας

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ο. 5.1 Εντολή EXPLORE 5.2 Εντολή CROSSTABS 5.3 Εντολή RAΤΙΟ STΑTISTIC 5.4 Εντολή OLAP CUBES. Daily calorie intake

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ο. 5.1 Εντολή EXPLORE 5.2 Εντολή CROSSTABS 5.3 Εντολή RAΤΙΟ STΑTISTIC 5.4 Εντολή OLAP CUBES. Daily calorie intake ----------Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows ------------- Σελίδα: 0------------ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ο 5.1 Εντολή EXPLORE 5.2 Εντολή CROSSTABS 5.3 Εντολή RAΤΙΟ STΑTISTIC 5.4 Εντολή OLAP CUBES 5000 Daily calorie

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4. Περιγραφική Στατιστική - Γραφήματα. Σύνοψη. Προαπαιτούμενη γνώση. 4.1 Βασικές Έννοιες και Ορισμοί

Κεφάλαιο 4. Περιγραφική Στατιστική - Γραφήματα. Σύνοψη. Προαπαιτούμενη γνώση. 4.1 Βασικές Έννοιες και Ορισμοί Κεφάλαιο 4 Σύνοψη Περιγραφική Στατιστική - Γραφήματα Αρχικά περιέχονται βασικές έννοιες και ορισμοί για την περιγραφική στατιστική, τις έννοιες του πληθυσμού και του δείγματος και τα είδη των μεταβλητών.

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στη Στατιστική

Εισαγωγή στη Στατιστική Εισαγωγή στη Στατιστική Μετεκπαιδευτικό Σεμινάριο στην ΨΥΧΟΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΑΠΟΚΑΤΑΣΤΑΣΗ ΨΥΧΟΚΟΙΝΩΝΙΚΕΣ ΘΕΡΑΠΕΥΤΙΚΕΣ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΕΙΣ Δημήτρης Φουσκάκης, Επίκουρος Καθηγητής, Τομέας Μαθηματικών, Σχολή Εφαρμοσμένων

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 2 η : Περιγραφική Στατιστική Ι. Πίνακες και Γραφικές παραστάσεις. Δημήτριος Σταμοβλάσης Φιλοσοφίας Παιδαγωγικής

Ενότητα 2 η : Περιγραφική Στατιστική Ι. Πίνακες και Γραφικές παραστάσεις. Δημήτριος Σταμοβλάσης Φιλοσοφίας Παιδαγωγικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Εισαγωγή στην Ανάλυση Ερευνητικών Δεδομένων στις Κοινωνικές Επιστήμες Με χρήση των λογισμικών IBM/SPSS και LISREL Ενότητα 2 η : Περιγραφική

Διαβάστε περισσότερα

ΤΣΑΛΤΑ ΜΑΡΙΑ Α.Μ: 1946 ΠΑΥΛΕΛΛΗ ΛΟΥΙΖΑ Α.Μ: 2342 ΤΣΑΪΛΑΚΗ ΦΑΝΗ Α.Μ: Οικονομετρικά. Εργαστήριο 15/05/11

ΤΣΑΛΤΑ ΜΑΡΙΑ Α.Μ: 1946 ΠΑΥΛΕΛΛΗ ΛΟΥΙΖΑ Α.Μ: 2342 ΤΣΑΪΛΑΚΗ ΦΑΝΗ Α.Μ: Οικονομετρικά. Εργαστήριο 15/05/11 ΤΣΑΛΤΑ ΜΑΡΙΑ Α.Μ: 1946 ΠΑΥΛΕΛΛΗ ΛΟΥΙΖΑ Α.Μ: 34 ΤΣΑΪΛΑΚΗ ΦΑΝΗ Α.Μ: 17 Οικονομετρικά Εργαστήριο 15/5/11 ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΜΑΘΗΜΑ 7 ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ Σκοπός του παρόντος µαθήµατος είναι η

Διαβάστε περισσότερα

----------Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows ------------- Σελίδα: 0------------

----------Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows ------------- Σελίδα: 0------------ ----------Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows ------------- Σελίδα: 0------------ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 ο 8.1 Συντελεστές συσχέτισης: 8.1.1 Συσχέτιση Pearson, και ρ του Spearman 8.1.2 Υπολογισµός του συντελεστή

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1. ΤΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΤΟΥ SPSS 19.0

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1. ΤΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΤΟΥ SPSS 19.0 2 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1. ΤΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΤΟΥ SPSS 19.0 1.1 ΦΥΛΛΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΤΟΥ SPSS 4 1.2 ΚΑΤΑΧΩΡΙΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΟ ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ 7 1.3 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ 9 1.4 ΜΟΡΦΟΠΟΙΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ 10 1.5 ΠPOΣΘHKH

Διαβάστε περισσότερα

Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη. MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική

Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη. MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική Ποσοτικές Μέθοδοι Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Δυτικής Μακεδονίας Western Macedonia University of Applied Sciences Κοίλα Κοζάνης 50100 Kozani GR

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ Αλεξάνδρειο Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Θεσσαλονίκης Τμήμα Πληροφορικής Εργαστήριο «Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική» ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ Περιεχόμενα 1. ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ...

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ SPSS FOR WINDOWS

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ SPSS FOR WINDOWS ΔΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΤΟΜΕΑΣ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ SPSS FOR WINDOWS ΦΑΧΙΡΙΔΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΤΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ

Διαβάστε περισσότερα

28/11/2016. Στατιστική Ι. 9 η Διάλεξη (Περιγραφική Στατιστική)

28/11/2016. Στατιστική Ι. 9 η Διάλεξη (Περιγραφική Στατιστική) Στατιστική Ι 9 η Διάλεξη (Περιγραφική Στατιστική) 1 2 Πληθυσμός ή στατιστικός πληθυσμός Ονομάζεται η κατανομή των τιμών μιας τ.μ., δηλαδή η κατανομή των τιμών που παίρνει ένα χαρακτηριστικό μιας ομάδας

Διαβάστε περισσότερα

Σκοπός του μαθήματος

Σκοπός του μαθήματος Σκοπός του μαθήματος Στο μάθημα αυτό γίνεται εφαρμογή, με τη βοήθεια του υπολογιστή και τη χρήση του στατιστικού προγράμματος S.P.S.S., της στατιστικής θεωρίας που αναπτύχθηκε στα μαθήματα «Εισαγωγή στη

Διαβάστε περισσότερα

Μάθηµα 3 ο. Περιγραφική Στατιστική

Μάθηµα 3 ο. Περιγραφική Στατιστική Μάθηµα 3 ο Περιγραφική Στατιστική ΗΣτατιστικήείναι Μια τυποποιηµένη σειρά αναλυτικών µεθόδων, οι οποίες χρησιµοποιούνται από τον εκάστοτε ερευνητή για την ανάλυση των διαθέσιµων δεδοµένων. Υπάρχουν δύο

Διαβάστε περισσότερα

Μοντέλα στην Επιστήμη Τροφίμων 532Ε

Μοντέλα στην Επιστήμη Τροφίμων 532Ε Μοντέλα στην Επιστήμη Τροφίμων 532Ε Ασκηση Περιγραφικής Στατιστικής Κουτσουμανής Κ. Τομέας Επιστήμης και Τεχνολογίας Τροφίμων Σχολή Γεωπονίας, Α.Π.Θ Μοντέλα στην Επιστήμη Τροφίμων 532Ε Στέλνουμε την άσκηση

Διαβάστε περισσότερα

Δύο κύριοι τρόποι παρουσίασης δεδομένων. Παράδειγμα

Δύο κύριοι τρόποι παρουσίασης δεδομένων. Παράδειγμα Δύο κύριοι τρόποι παρουσίασης δεδομένων Παράδειγμα Με πίνακες Με διαγράμματα Ονομαστικά δεδομένα Εδώ τα περιγραφικά μέτρα (μέσος, διάμεσος κλπ ) δεν έχουν νόημα Πήραμε ένα δείγμα από 25 άτομα και τα ρωτήσαμε

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Στατιστικά περιγραφικά μέτρα Τα στατιστικά περιγραφικά μέτρα είναι αντιπροσωπευτικές τιμές οι οποίες περιγράφουν με τρόπο ποσοτικό την κατανομή μιας μεταβλητής. Λειτουργούν

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ. Βασικές έννοιες

ΕΙΣΑΓΩΓΗ. Βασικές έννοιες ΕΙΣΑΓΩΓΗ Βασικές έννοιες Σε ένα ερωτηματολόγιο έχουμε ένα σύνολο ερωτήσεων. Μπορούμε να πούμε ότι σε κάθε ερώτηση αντιστοιχεί μία μεταβλητή. Αν θεωρήσουμε μια ερώτηση, τα άτομα δίνουν κάποιες απαντήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Κατανοµές. Η κατανοµή (distribution) µιας µεταβλητής (variable) φαίνεται από το σχήµα του ιστογράµµατος (histogram).

Κατανοµές. Η κατανοµή (distribution) µιας µεταβλητής (variable) φαίνεται από το σχήµα του ιστογράµµατος (histogram). Ιωάννης Παραβάντης Επίκουρος Καθηγητής Τµήµα ιεθνών και Ευρωπαϊκών Σπουδών Πανεπιστήµιο Πειραιώς Μάρτιος 2010 Κατανοµές 1. Οµοιόµορφη κατανοµή Η κατανοµή (distribution) µιας µεταβλητής (variable) φαίνεται

Διαβάστε περισσότερα

Περιγραφή των εργαλείων ρουτινών του στατιστικού

Περιγραφή των εργαλείων ρουτινών του στατιστικού Κεφάλαιο 5 ο Περιγραφή των εργαλείων ρουτινών του στατιστικού πακέτου SPSS που χρησιµοποιήθηκαν. 5.1 Γενικά Το στατιστικό πακέτο SPSS είναι ένα λογισµικό που χρησιµοποιείται ευρέως ανά τον κόσµο από επιχειρήσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ PSPP

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ PSPP Αλεξάνδρειο Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Θεσσαλονίκης Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής (ΤΕ) Εργαστήριο «Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική» ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ PSPP

Διαβάστε περισσότερα

Εγχειρίδιο SPSS 7. Εισαγωγή δεδοµένων

Εγχειρίδιο SPSS 7. Εισαγωγή δεδοµένων Εγχειρίδιο SPSS 7 Εισαγωγή εδοµένων Για να εισάγετε δεδοµένα στην εφαρµογή, απλώς κάντε κλικ µε το αριστερό πλήκτρο του ποντικιού στο άκρο αριστερά φατνίο του φύλλου δεδοµένων. Αρχίστε να πληκτρολογείτε

Διαβάστε περισσότερα

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Τι κάνει η Στατιστική Στατιστική (Statistics) Μετατρέπει αριθμητικά δεδομένα σε χρήσιμη πληροφορία. Εξάγει συμπεράσματα για έναν πληθυσμό. Τις περισσότερες

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση ιακύµανσης Μονής Κατεύθυνσης

Ανάλυση ιακύµανσης Μονής Κατεύθυνσης 24 Μεθοδολογία Επιστηµονικής Έρευνας & Στατιστική Ανάλυση ιακύµανσης Μονής Κατεύθυνσης Όπως ακριβώς συνέβη και στο κριτήριο t, τα δεδοµένα µας θα πρέπει να έχουν οµαδοποιηθεί χρησιµοποιώντας µια αντίστοιχη

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης 1. Ο κλάδος της περιγραφικής Στατιστικής: α. Ασχολείται με την επεξεργασία των δεδομένων και την ανάλυση

Διαβάστε περισσότερα

ΜΜΚ 105: Πειραματική και Στατιστική Ανάλυση Δημιουργία Πινάκων και Γραφικών Παραστάσεων στην Excel 18/09/14

ΜΜΚ 105: Πειραματική και Στατιστική Ανάλυση Δημιουργία Πινάκων και Γραφικών Παραστάσεων στην Excel 18/09/14 ΜΜΚ 105: Πειραματική και Στατιστική Ανάλυση Δημιουργία Πινάκων και Γραφικών Παραστάσεων στην Excel 18/09/14 1. Δημιουργία Πίνακα 1.1 Εισαγωγή μετρήσεων και υπολογισμός πράξεων Έστω ότι χρειάζεται να υπολογιστεί

Διαβάστε περισσότερα

ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ. Μάθημα : Στατιστική Ι. Υποενότητα : Περιγραφική Στατιστική

ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ. Μάθημα : Στατιστική Ι. Υποενότητα : Περιγραφική Στατιστική ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ Μάθημα : Στατιστική Ι Υποενότητα : Περιγραφική Στατιστική Επαμεινώνδας Διαμαντόπουλος Ιστοσελίδα : http://users.sch.gr/epdiaman/ Email : epdiamantopoulos@yahoo.gr 1 Στόχοι της υποενότητας Μετά

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : , Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η :1-0-017, 3-0-017 Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα Σκοπός του μαθήματος Η παρουσίαση

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Περιεχόμενα Εισαγωγή στο SPSS Ο Data editor Ο Viewer Άνοιγμα Αρχείου στο SPSS Εισαγωγή Δεδομένων

Διαβάστε περισσότερα

ΔΑΠ- ΝΔΦΚ Πολιτικής Επιστήμης

ΔΑΠ- ΝΔΦΚ Πολιτικής Επιστήμης ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ Τα θέματα των εξετάσεων έτσι όπως έπεσαν στην περσινή εξεταστική!!!! Στον παρακάτω πίνακα φαίνονται οι βαθμοί των 16 φοιτητών/τριών του Καθηγητή κ. Αλεξίου,

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένη Στατιστική

Εφαρμοσμένη Στατιστική ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Εφαρμοσμένη Στατιστική Περιγραφική Στατιστική Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΥ ΠΑΚΕΤΟΥ SPSS 14.0

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΥ ΠΑΚΕΤΟΥ SPSS 14.0 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΥ ΠΑΚΕΤΟΥ SPSS 14.0 Περιεχόµενα Εισαγωγή στο Στατιστικό πακέτο SPSS 14.0...1 Αρχικά...1 Παράθυρα του SPSS...2 Παράθυρο δεδοµένων του SPSS...4 Status bar και Toolbar...4

Διαβάστε περισσότερα

(Variable View)... 10

(Variable View)... 10 1 T.E.I. ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΩΝ ΥΓΕΙΑΣ & ΠΡΟΝΟΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΜΕ ΤΟ SPSS Μέρος 1ο: Περιγραφική Στατιστική 4η Έκδοση Κριτσωτάκης Ι. Ευάγγελος, MSc, PhD Ηράκλειο, 2004-2013

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ. ΓΕΝΙΚΟΙ (περιέχουν όλες τις πληροφορίες που προκύπτουν από μια στατιστική έρευνα) ΕΙΔΙΚΟΙ ( είναι συνοπτικοί και σαφείς )

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ. ΓΕΝΙΚΟΙ (περιέχουν όλες τις πληροφορίες που προκύπτουν από μια στατιστική έρευνα) ΕΙΔΙΚΟΙ ( είναι συνοπτικοί και σαφείς ) Πληθυσμός (populaton) ονομάζεται ένα σύνολο, τα στοιχεία του οποίου εξετάζουμε ως προς τα χαρακτηριστικά τους. Μεταβλητές (varables ) ονομάζονται τα χαρακτηριστικά ως προς τα οποία εξετάζουμε έναν πληθυσμό.

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Ερευνητικών Δεδομένων στην Πράξη

Ανάλυση Ερευνητικών Δεδομένων στην Πράξη Ανάλυση Ερευνητικών Δεδομένων στην Πράξη Άγγελος Μάρκος, Επίκουρος Καθηγητής ΠΤΔΕ, ΔΠΘ amarkos@eled.duth.gr www.amarkos.gr http://www.amarkos.gr/material/authsemiar.pdf https://drive.google.com/file/d/0b9zxwzv_q66urwyl3zfk3yxm/view

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ο Κεφάλαιο: Στατιστική ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΚΑΙ ΟΡΙΣΜΟΙ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ Πληθυσμός: Λέγεται ένα σύνολο στοιχείων που θέλουμε να εξετάσουμε με ένα ή περισσότερα χαρακτηριστικά. Μεταβλητές X: Ονομάζονται

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Ι. Μέτρα Διασποράς (measures of dispersion) Δρ. Δημήτρης Σωτηρόπουλος e-mail: dgs@eap.gr

Στατιστική Ι. Μέτρα Διασποράς (measures of dispersion) Δρ. Δημήτρης Σωτηρόπουλος e-mail: dgs@eap.gr Στατιστική Ι Μέτρα Διασποράς (measures of dispersion) Δρ. Δημήτρης Σωτηρόπουλος e-mail: dgs@eap.gr Παρασκευή, 30 Νοεμβρίου 2012 Στατιστική Ι Έννοιες - Κλειδιά Μεταβλητότητα Εύρος (range) Εκατοστημόρια

Διαβάστε περισσότερα

Media Monitoring. Ενότητα 6: Δημιουργία Βάσης Δεδομένων στο SPSS. Σταμάτης Πουλακιδάκος Σχολή ΟΠΕ Τμήμα ΕΜΜΕ

Media Monitoring. Ενότητα 6: Δημιουργία Βάσης Δεδομένων στο SPSS. Σταμάτης Πουλακιδάκος Σχολή ΟΠΕ Τμήμα ΕΜΜΕ Media Monitoring Ενότητα 6: Δημιουργία Βάσης Δεδομένων στο SPSS Σταμάτης Πουλακιδάκος Σχολή ΟΠΕ Τμήμα ΕΜΜΕ Μερικά εισαγωγικά λόγια Η ανάλυση δεδομένων είναι η γλώσσα της έρευνας Η έρευνα και η στατιστική

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 14 Γραφικές Παραστάσεις

Ενότητα 14 Γραφικές Παραστάσεις Ενότητα 14 Γραφικές Παραστάσεις Ένα φύλλο εργασίας μπορεί να παρουσιάζει διάφορες έννοιες όπως διαφορές μεταξύ αριθμών, αλλαγή αριθμών σε συνάρτηση με το χρόνο. Μια οπτική εικόνα αυτών των σχέσεως είναι

Διαβάστε περισσότερα

Επεξεργασία πολλαπλών φύλλων εργασίας - Γραφημάτων Excel

Επεξεργασία πολλαπλών φύλλων εργασίας - Γραφημάτων Excel Επεξεργασία πολλαπλών φύλλων εργασίας - Γραφημάτων Excel 11.1. Πολλαπλά φύλλα εργασίας Στο προηγούμενο κεφάλαιο δημιουργήσαμε ένα φύλλο εργασίας με τον προϋπολογισμό δαπανών του προσωπικού που θα συμμετάσχει

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή και αποθήκευση δεδομένων-τα βασικά του S.P.S.S.

Εισαγωγή και αποθήκευση δεδομένων-τα βασικά του S.P.S.S. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΠΡΩΤΟ Εισαγωγή και αποθήκευση δεδομένων-τα βασικά του S.P.S.S. 1.1. Εισαγωγή δεδομένων στο S.P.S.S. Για τη διεξαγωγή μίας στατιστικής μελέτης απαιτείται αρχικά η διατύπωση και ο σχεδιασμός του

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Στατιστική Επιχειρήσεων Ι Ενότητα 7: Παρουσίαση δεδομένων-περιγραφική στατιστική Μιλτιάδης Χαλικιάς, Επίκουρος Καθηγητής Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Διαβάστε περισσότερα

Media Monitoring. Ενότητα 7: Εισαγωγή & Ανάλυση δεδομένων με το SPSS. Σταμάτης Πουλακιδάκος Σχολή ΟΠΕ Τμήμα ΕΜΜΕ

Media Monitoring. Ενότητα 7: Εισαγωγή & Ανάλυση δεδομένων με το SPSS. Σταμάτης Πουλακιδάκος Σχολή ΟΠΕ Τμήμα ΕΜΜΕ Media Monitoring Ενότητα 7: Εισαγωγή & Ανάλυση δεδομένων με το SPSS Σταμάτης Πουλακιδάκος Σχολή ΟΠΕ Τμήμα ΕΜΜΕ Output Είναι ο όρος που χρησιμοποιείται για να περιγράψει τα αποτελέσματα από αναλύσεις που

Διαβάστε περισσότερα

1) ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ - ΑΤΑΞΙΝΟΜΗΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ

1) ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ - ΑΤΑΞΙΝΟΜΗΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 205-206 ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ ΔΗΜΗΤΡΗΣ ΚΑΛΛΙΒΩΚΑΣ, ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ ) ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ - ΑΤΑΞΙΝΟΜΗΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΑΣΚΗΣΗ Τα παρακάτω δεδομένα αναφέρονται στη

Διαβάστε περισσότερα

Σύντομο Εγχειρίδιο SPSS 16.0. Πέτρος Ρούσσος & Γιώργος Ευσταθίου Πρόγραμμα Ψυχολογίας, Τμήμα ΦΠΨ, ΕΚΠΑ

Σύντομο Εγχειρίδιο SPSS 16.0. Πέτρος Ρούσσος & Γιώργος Ευσταθίου Πρόγραμμα Ψυχολογίας, Τμήμα ΦΠΨ, ΕΚΠΑ Πέτρος Ρούσσος & Γιώργος Ευσταθίου Πρόγραμμα Ψυχολογίας, Τμήμα ΦΠΨ, ΕΚΠΑ ΑΘΗΝΑ 2008 [2] Περιεχόμενα Δυο λόγια εισαγωγικά... 3 1.0 Το περιβάλλον του SPSS... 3 2.0 Εισαγωγή και διαχείριση δεδομένων... 6

Διαβάστε περισσότερα

----------Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows ------------- Σελίδα: 0------------

----------Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows ------------- Σελίδα: 0------------ ----------Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows ------------- Σελίδα: 0------------ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9 ο 9.1 ηµιουργία µοντέλων πρόβλεψης 9.2 Απλή Γραµµική Παλινδρόµηση 9.3 Αναλυτικά για το ιάγραµµα ιασποράς

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΗ 4 Παραγωγή Πινάκων Συχνοτήτων για 1 Ποιοτική Μεταβλητή (Frequencies, Custom Tables)

ΑΣΚΗΣΗ 4 Παραγωγή Πινάκων Συχνοτήτων για 1 Ποιοτική Μεταβλητή (Frequencies, Custom Tables) ΑΣΚΗΣΗ 4 Παραγωγή Πινάκων Συχνοτήτων για 1 Ποιοτική Μεταβλητή (Frequencies, Custom Tables) Aρχείο SSI_COLON_2.sav. 1. Χρησιμοποιώντας κατάλληλα την εντολή frequencies στο SPSS, συμπληρώστε τους ακόλουθους

Διαβάστε περισσότερα

Μετασχηματισμός Δεδομένων

Μετασχηματισμός Δεδομένων ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 2ο Μετασχηματισμός Δεδομένων a. από τα Data demo.sav επιλέγουμε τη στήλη Income b. δημιουργούμε νέο Data Set μόνο με αυτήν τη στήλη c. Click Transform d. Compute Variable e. Επιλέγω

Διαβάστε περισσότερα

8. ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

8. ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ 8. ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Στόχος του εργαστηρίου αυτού είναι να δείξει πώς τα εργαστήρια με τα δεδομένα της ICAP μπορούν να υλοποιηθούν χωρίς τη χρήση SQL Server, χρησιμοποιώντας μόνον Excel και Rapid

Διαβάστε περισσότερα

Ποιοτική & Ποσοτική Ανάλυση εδοµένων Εβδοµάδα 5 η 6 η είκτες Κεντρικής Τάσης και ιασποράς

Ποιοτική & Ποσοτική Ανάλυση εδοµένων Εβδοµάδα 5 η 6 η είκτες Κεντρικής Τάσης και ιασποράς Ποιοτική & Ποσοτική Ανάλυση εδοµένων Εβδοµάδα 5 η 6 η είκτες Κεντρικής Τάσης και ιασποράς Παιδαγωγικό Τµήµα ηµοτικής Εκπαίδευσης ηµοκρίτειο Πανεπιστήµιο Θράκης Αλεξανδρούπολη, 2014-2015 Εµπειρικές Στατιστικές

Διαβάστε περισσότερα

Μεθοδολογία των επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική Ι

Μεθοδολογία των επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική Ι Μεθοδολογία των επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική Ι Εργαστήριο 9 1. Να χρησιμοποιηθεί το αρχείο data_kids. Τα δεδομένα του προέρχονται από την έρευνα των Chase και Dummer (1992), μελέτησαν τον ρόλο των

Διαβάστε περισσότερα

Ποσοτικές Μέθοδοι Ανάλυσης στις Κοινωνικές Επιστήμες

Ποσοτικές Μέθοδοι Ανάλυσης στις Κοινωνικές Επιστήμες ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ποσοτικές Μέθοδοι Ανάλυσης στις Κοινωνικές Επιστήμες Ενότητα 9 : Περιγραφή του ελέγχου Χ 2 Θεόδωρος Χατζηπαντελής Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

Μέρος 1 Εισαγωγή στο SPSS 37. 1 Βασικές αρχές καταχώρισης δεδομένων και στατιστικής ανάλυσης με το SPSS 39

Μέρος 1 Εισαγωγή στο SPSS 37. 1 Βασικές αρχές καταχώρισης δεδομένων και στατιστικής ανάλυσης με το SPSS 39 41 Περιεχόμενα Ξενάγηση στο βιβλίο 25 Ξενάγηση στο συνοδευτικό CD 27 Εισαγωγή 29 Ευχαριστίες 33 Οι βασικές διαφορές μεταξύ του SPSS 16 και των προηγούμενων εκδόσεων 35 Μέρος 1 Εισαγωγή στο SPSS 37 1 Βασικές

Διαβάστε περισσότερα

Ελλιπή δεδομένα. Εδώ έχουμε 1275. Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 1275 ατόμων

Ελλιπή δεδομένα. Εδώ έχουμε 1275. Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 1275 ατόμων Ελλιπή δεδομένα Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 75 ατόμων Εδώ έχουμε δ 75,0 75 5 Ηλικία Συχνότητες f 5-4 70 5-34 50 35-44 30 45-54 465 55-64 335 Δεν δήλωσαν 5 Σύνολο 75 Μπορεί

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΠΟ EXCEL ΣΤΟ GRETL

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΠΟ EXCEL ΣΤΟ GRETL ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΠΟ EXCEL ΣΤΟ GRETL Με το οικονομετρικό λογισμικό GRETL μπορούμε να κάνουμε Ανάλυση Χρονοσειρών σε δεδομένα (χρονοσειρές) με διάφορες μεθόδους και μοντέλα. Επειδή είναι εύκολο να βρούμε

Διαβάστε περισσότερα

Συνάφεια μεταξύ ποιοτικών μεταβλητών. Εκδ. #3,

Συνάφεια μεταξύ ποιοτικών μεταβλητών. Εκδ. #3, Συνάφεια μεταξύ ποιοτικών μεταβλητών Εκδ. #3, 19.03.2016 Ο έλεγχος ανεξαρτησίας χ 2 Ο έλεγχος ανεξαρτησίας χ 2 εφαρμόζεται για να εξετάσουμε τη συνάφεια μεταξύ δύο ποιοτικών μεταβλητών με την έννοια της

Διαβάστε περισσότερα

Σύντοµο Εγχειρίδιο Χρήσης. του Λογισµικού Στατιστικής Επεξεργασίας. SPSS for Windows v. 8.0

Σύντοµο Εγχειρίδιο Χρήσης. του Λογισµικού Στατιστικής Επεξεργασίας. SPSS for Windows v. 8.0 Εθνικό & Καποδιστριακό Πανεπιστήµιο Αθηνών Τµήµα Μεθοδολογίας, Ιστορίας & Θεωρίας της Επιστήµης ιαπανεπιστηµιακό Πρόγραµµα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Βασική και Εφαρµοσµένη Γνωσιακή Επιστήµη» Σύντοµο Εγχειρίδιο

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΩΣΤΟΥ ΛΑΘΟΥΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΗΣ Γ ΓΕΝΙΚΗΣ ΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΩΣΤΟΥ ΛΑΘΟΥΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΗΣ Γ ΓΕΝΙΚΗΣ ΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΩΣΤΟΥ ΛΑΘΟΥΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΗΣ Γ ΓΕΝΙΚΗΣ 1 ΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ 1. Ένα σηµείο Α(χ, ψ) ανήκει στη γραφική παράσταση της f αν f(ψ)=χ. 2. Αν µια συνάρτηση είναι γνησίως αύξουσα σε ένα διάστηµα A,

Διαβάστε περισσότερα

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Εισαγωγή στην Ανάλυση Ερευνητικών Δεδομένων στις Κοινωνικές Επιστήμες Με χρήση των λογισμικών IBM/SPSS και LISREL Ενότητα 1 η : Βασικές

Διαβάστε περισσότερα