R f. P = {a = x 0 < x 1 < x 2 <... < x n = b} m k = inf{f(x) : x k x x k+1 } και M k = sup{f(x) : x k x x k+1 }

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "R f. P = {a = x 0 < x 1 < x 2 <... < x n = b} m k = inf{f(x) : x k x x k+1 } και M k = sup{f(x) : x k x x k+1 }"

Transcript

1 Σημειώσεις Θεωρίας Μέτρου Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Αθήνα, 2014

2 ii Πρώτη έκδοση, πιθανόν με τυπογραφικά λάθη.

3 Περιεχόμενα Εισαγωγή 1 1 σ-άλγεβρες Άλγεβρες και σ-άλγεβρες Κλάσεις Dyki Ασκήσεις Μέτρα Ορισμός και βασικές ιδιότητες Μοναδικότητα Πλήρωση Ασκήσεις Εξωτερικά μέτρα Ορισμός και το εξωτερικό μέτρο Lebesgue Το εξωτερικό μέτρο Lebesgue Κατασκευή εξωτερικών μέτρων Μετρήσιμα σύνολα Εσωτερικό και εξωτερικό μέτρο Το θεώρημα επέκτασης του Καραθεοδωρή Ασκήσεις Βασικές ιδιότητες του μέτρου Lebesgue Κανονικότητα του μέτρου Lebesgue Μέτρο Lebesgue και μετασχηματισμοί Μη μετρήσιμα σύνολα Μετρήσιμα σύνολα που δεν είναι Borel Το σύνολο του Cator Η συνάρτηση Cator-Lebesgue Ασκήσεις Μετρήσιμες συναρτήσεις Πραγματικές μετρήσιμες συναρτήσεις Πράξεις μεταξύ μετρήσιμων συναρτήσεων Απλές συναρτήσεις Μιγαδικές μετρήσιμες συναρτήσεις Ασκήσεις

4 iv ΠΕΡΙΕΧ ΟΜΕΝΑ 6 Ολοκλήρωμα Απλές μη αρνητικές μετρήσιμες συναρτήσεις Μη αρνητικές μετρήσιμες συναρτήσεις Το αόριστο ολοκλήρωμα Ολοκληρώσιμες συναρτήσεις Ασκήσεις Σύγκλιση ακολουθιών μετρήσιμων συναρτήσεων Κατά σημείο και ομοιόμορφη σύγκλιση Σύγκλιση κατά μέσο Σύγκλιση κατά μέτρο Σχεδόν ομοιόμορφη σύγκλιση Σύγκριση των διαφόρων ειδών σύγκλισης Ασκήσεις Μετρήσιμες συναρτήσεις και ολοκλήρωμα Μετρησιμότητα και το επαγόμενο μέτρο Το θεώρημα του Luzi Σύγκριση με το ολοκλήρωμα Riema Ασκήσεις Μέτρα γινόμενα Χώροι και μέτρα γινόμενο Τα θεωρήματα Toelli και Fubii Ασκήσεις Το Θεώρημα Rado-Nikodym Απόλυτη συνέχεια και καθετότητα Το Θεώρημα Lebesgue-Rado-Nikodym Η γενική μορφή του θεωρήματος Το Θεώρημα Ανάλυσης Lebesgue Το Θεώρημα Αναπαράστασης του Riesz Ασκήσεις Χώροι L p Κατασκευή των χώρων L p Βασικές ιδιότητες των χώρων L p Οι χώροι L 1 και L Μια δεύτερη απόδειξη του θεωρήματος Rado-Nikodym Ασκήσεις Αʹ Ολοκλήρωμα Riema 199 Αʹ.1 Ορισμός Αʹ.2 Το κριτήριο του Riema Αʹ.3 Ιδιότητες του ολοκληρώματος Riema Αʹ.4 Ο ορισμός του Riema Βʹ Αριθμήσιμα και υπεραριθμήσιμα σύνολα 209 Βʹ.1 Ισοπληθικά σύνολα Βʹ.2 Αριθμήσιμα και υπεραριθμήσιμα σύνολα

5 Εισαγωγή Η Θεωρία Μέτρου (και Ολοκλήρωσης) αναπτύχθηκε στις αρχές του 20ου αιώνα και από τότε έχει γίνει κεντρικό εργαλείο για την Ανάλυση. Το κίνητρο για τη μελέτη αυτής της θεωρίας σήμερα είναι αρχικά η αντικατάσταση του ολοκληρώματος Riema από το ολοκλήρωμα Lebesgue, το οποίο, όπως θα δούμε, αποτελεί μια πολύ γόνιμη γενίκευση του πρώτου. Ας περιοριστούμε στο R για να έχουμε καλύτερη κατανόηση. Αν έχουμε μια μη αρνητική Riema ολοκληρώσιμη συνάρτηση f : [a, b] R, τότε το ολοκλήρωμα Riema της f εκφράζει γεωμετρικά το εμβαδό του χωρίου που βρίσκεται κάτω από το γράφημα της f, δηλαδή b a f(x)dx = εμβαδό(r f ), (1) όπου R f = { (x, y) R 2 : x [a, b] και 0 y f(x) }. (2) R f a b Σχήμα 1: Γεωμετρική ερμηνεία του ολοκληρώματος Η έννοια του ολοκληρώματος κατά τον Riema προσεγγίζεται ως εξής: 1. Διαλέγουμε μια διαμέριση του πεδίου ορισμού της συνάρτησης έστω P = {a = x 0 < x 1 < x 2 <... < x = b} και σχηματίζουμε τις αντίστοιχες «άνω» και «κάτω» προσεγγίσεις του εμβαδού από ενώσεις ορθογωνίων, δηλαδή αν m k = if{f(x) : x k x x k+1 } και M k = sup{f(x) : x k x x k+1 }

6 2 Εισαγωγη θεωρούμε τις ποσότητες 1 1 L(f, P ) = m k (x k+1 x k ) και U(f, P ) = M k (x k+1 x k ). k=0 2. Παρατηρούμε ότι όσο «εκλεπτύνουμε» τη διαμέριση P, οι ποσότητες L(f, P ) και U(f, P ) έρχονται όλο και πιο κοντά. 3. Αν, καθώς το πλάτος της διαμέρισης τείνει στο 0, αυτές οι ποσότητες τείνουν να ταυτιστούν, λέμε την f Riema ολοκληρώσιμη και την οριακή αυτή τιμή τη λέμε ολοκλήρωμα της f. Η ιδέα του Lebesgue, βάσει της οποίας κατασκεύασε τη θεωρία που θα μελετήσουμε, ήταν η εξής: Ξεκινάμε με μια διαμέριση του πεδίου τιμών της συνάρτησης. Δηλαδή, αν η f είναι φραγμένη 1 και f([a, b]) [m, M], θεωρούμε μια διαμέριση k=0 Q = {m = y 0 < y 1 < y 2 <... < y t = M}. Τότε, τα αντίστοιχα «άνω» και «κάτω» αθροίσματα θα έπρεπε να έχουν τη μορφή: και t 1 L(f, Q) = y k l({x [a, b] : y k f(x) < y k+1 }) k=0 t 1 Ũ(f, Q) = y k+1 l({x [a, b] : y k f(x) < y k+1 }), k=1 όπου l(a) είναι το «μήκος» ενός συνόλου A R. Αν το A είναι διάστημα (ή έστω ένωση διαστημάτων) υπάρχει ένας μάλλον φυσιολογικός τρόπος να οριστεί το μήκος. Για τη γενική περίπτωση όμως, στην οποία το σύνολο A μπορεί να είναι ιδιαίτερα πολύπλοκο, είναι σαφές ότι χρειάζονται επιπλέον ιδέες. Απ ότι φαίνεται λοιπόν, για να αναπτυχθεί η θεωρία Ολοκλήρωσης του Lebesgue πρέπει πρώτα να θεμελιωθεί η έννοια του «μήκους» ή όπως θα λέμε, του μέτρου. Για να γίνει αυτό στην περίπτωση του R λοιπόν, παρουσιάζεται το εξής: Πρόβλημα. Υπάρχει μια συνάρτηση l : P(X) [0, ] ώστε για κάθε διάστημα I του R, το l(i) να είναι το μήκος του (με τη συνήθη έννοια) και το οποίο να ικανοποιεί επιπλέον κάποιες «φυσιολογικές» ιδιότητες μήκους; Η βασική ιδιότητα που θέλουμε να ικανοποιεί μια τέτοια συνάρτηση «μέτρου» είναι η αριθμήσιμη προσθετικότητα: αν A μια ακολουθία ξένων ανά δύο υποσυνόλων του R, τότε ( ) l A = l(a ). (3) Προχωρώντας στη θεωρία, θα δούμε ότι προκειμένου να έχουμε μια συνάρτηση l που ικανοποιεί τα παραπάνω είμαστε αναγκασμένοι να κάνουμε κάποιες «εκπτώσεις» είτε στις ιδιότητες που αυτή θα πληροί είτε στα σύνολα που θα μπορούμε να μετρήσουμε. Στην προσπάθεια να θεμελιώσουμε τις ιδέες του Lebesgue θα πετύχουμε τα εξής: 1 Αυτός ο περιορισμός ξεπερνιέται πολύ εύκολα στη θεωρία.

7 3 1. Θα κατασκευάσουμε μια πολύ γενική θεωρία μέτρησης (και κατά συνέπεια ολοκλήρωσης), δηλαδή θα μπορούμε να εισάγουμε την έννοια του μέτρου (και του αντίστοιχου ολοκληρώματος) σε αυθαίρετα σύνολα. Ειδικότερα, παράλληλα με την έννοια του «μήκους» στο R θα μελετηθεί αυστηρά και η έννοια του «όγκου» στους χώρους R k. 2. Οι συναρτήσεις f : R k R που θα μπορούμε να ολοκληρώνουμε θα είναι μια πολύ ευρύτερη κλάση από αυτή των Riema ολοκληρώσιμων συναρτήσεων. 3. Το ολοκλήρωμα στο R θα μπορεί πλέον να οριστεί πάνω σε μια πολύ μεγάλη κλάση συνόλων, και όχι αναγκαστικά σε διαστήματα. 4. Θα διαπιστώσουμε ότι το ολοκλήρωμα Lebesgue συμπεριφέρεται πολύ καλύτερα στις συγκλίσεις ακολουθιών συναρτήσεων από το ολοκλήρωμα Riema. Για να εξηγήσουμε αυτό το τελευταίο σημείο: Το ολοκλήρωμα Riema είναι ιδιαίτερα «προβληματικό» στις συγκλίσεις ακολουθιών συναρτήσεων. Συγκεκριμένα, αν έχουμε μια ακολουθία Riema ολοκληρώσιμων συναρτήσεων f : [a, b] R και μια συνάρτηση f ώστε f f κατά σημείο στο R, δηλαδή f (x) f(x), για κάθε x [a, b] δε μπορούμε εν γένει να συμπεράνουμε ότι ισχύει και b a f (x)dx f(x)dx. Στην πραγματικότητα, είναι πιθανό η οριακή συνάρτηση f να μην είναι καν Riema ολοκληρώσιμη. Παράδειγμα. Εστω {q : = 1, 2,...} μια αρίθμηση των ρητών του διαστήματος [0, 1]. Θεωρούμε τις συναρτήσεις f : [0, 1] R και f : [0, 1] R με f = χ {q1,q 2,...,q } και 2 f = χ Q [0,1] Τότε παρατηρούμε ότι f f κατά σημείο (γιατί;) και κάθε f είναι Riema ολοκληρώσιμη (έχει μόνο πεπερασμένες το πλήθος ασυνέχειες), ενώ η οριακή συνάρτηση f δεν είναι (αυτό μπορεί να ελεγχθεί με το Κριτήριο του Riema, βλέπε Παράρτημα Α ). 5. Τέλος, θα αποδείξουμε ότι πράγματι το ολοκλήρωμα Lebesgue αποτελεί μια γνήσια γενίκευση του ολοκληρώματος Riema: κάθε Riema ολοκληρώσιμη συνάρτηση είναι και Lebesgue ολοκληρώσιμη και τότε τα δύο ολοκληρώματα ταυτίζονται. Αυτές οι σημειώσεις είναι σχεδιασμένες ώστε να καλύπτουν τις ανάγκες ενός προπτυχιακού ή μεταπτυχιακού μαθήματος Θεωρίας Μέτρου. Τα πρώτα 6 κεφάλαια συνιστούν τη θεμελίωση της βασικής θεωρίας, δηλαδή των ιδεών του Lebesgue. Τα υπόλοιπα 5 κεφάλαια είναι ουσιαστικά ανεξάρτητα μεταξύ τους και αφορούν πιο προχωρημένα σημεία της θεωρίας. 2 Θυμίζουμε ότι για ένα σύνολο A R, θέτουμε χ A(x) = { 1, x A 0, x / A

8

9 Κεφάλαιο 1 σ-άλγεβρες Οπως προϊδεάσαμε και στην Εισαγωγή, το σημείο από το οποίο πρέπει να αρχίσει η θεωρία είναι η θεμελίωση της έννοιας του «μέτρου». Πρωτού γίνει αυτό όμως, πρέπει να αποφασίσουμε ποιά ακριβώς είναι τα σύνολα που θέλουμε να μετρήσουμε. Οι ιδιότητες που πρέπει να έχει μια τέτοια οικογένεια συνόλων περιέχονται στον ορισμό της σ-άλγεβρας που παρουσιάζουμε σε αυτό το κεφάλαιο. 1.1 Άλγεβρες και σ-άλγεβρες Ορισμός Εστω X ένα σύνολο και A P(X) μια οικογένεια υποσυνόλων του X. Η A καλείται άλγεβρα αν ισχύουν τα ακόλουθα: (i) X A, (ii) η A είναι κλειστή στα συμπληρώματα, δηλαδή αν για ένα σύνολο ισχύει A A, τότε και A c X \ A A και (iii) η A είναι κλειστή στις πεπερασμένες τομές, δηλαδή αν A 1, A 2,..., A A τότε είναι και j=1 A j A. Παρατηρήσεις (α ) Εστω A μια άλγεβρα υποσυνόλων του X. Τότε η A είναι κλειστή στις συνολοθεωρητικές διαφορές και τις πεπερασμένες ενώσεις, δηλαδή: (iv) Αν A, B A τότε είναι και A \ B A. (v) Αν A 1, A 2,..., A A τότε είναι και j=1 A j A. Απόδειξη. Για το (iv) αρκεί να παρατηρήσουμε ότι B c A από το (ii) και A \ B = A B c. (1.1) Το συμπέρασμα έπεται από το (iii). Για το (v) παρατηρούμε πάλι ότι A c j A για όλα τα j και επιπλέον c A j = (1.2) από τους νόμους De Morga. j=1 j=1 A c j

10 6 σ-αλγεβρες (β ) Η ιδιότητα (i) του ορισμού μπορεί να αντικατασταθει με μία από τις A και A. (γ ) Η ιδιότητα (iii) του ορισμού μπορεί να αντικατασταθεί από την (v). Θα φανεί πολύ σύντομα όμως ότι η έννοια της άλγεβρας δεν είναι «αρκετή» για να αναπτυχθεί επιτυχώς η θεωρία. Είναι ουσιώδες να μπορούμε να «μετρήσουμε» περισσότερα σύνολα. Ετσι, οδηγούμαστε στον εξής ορισμό: Ορισμός Εστω X ένα σύνολο και A P(X) μια οικογένεια υποσυνόλων του X. Η A καλείται σ-άλγεβρα αν ισχύουν τα ακόλουθα: (i) X A, (ii) η A είναι κλειστή στα συμπληρώματα, δηλαδή αν για ένα σύνολο ισχύει A A, τότε και A c X \ A A και (iii) η A είναι κλειστή στις αριθμήσιμες τομές, δηλαδή αν A A, = 1, 2,... τότε είναι και j=1 A j A. Παρατηρήσεις (α ) Κάθε σ-άλγεβρα είναι άλγεβρα. Απόδειξη. Αν A 1, A 2,..., A A, θέτουμε A j = X A, για j + 1 και έχουμε A j = A j A. j=1 j=1 (β ) Παρόμοια με τα (β ) και (γ ) των Παρατηρήσεων έχουμε ότι μια οικογένεια A υποσυνόλων του X είναι σ-άλγεβρα αν και μόνον αν A και η A είναι κλειστή στα συμπληρώματα και στις αριθμήσιμες τομές ή ενώσεις. Παραδείγματα (α ) Εστω X ένα σύνολο. Τότε οι A 1 = {, X} και A 2 = P(X) είναι σ-άλγεβρες στο X. Αν A μια άλλη σ-άλγεβρα στο X είναι φυσικά (β ) Εστω X = N το σύνολο των φυσικών αριθμών και A 1 A A 2. (1.3) A = {A N : το A ή το A c είναι πεπερασμένο} (1.4) Η A είναι άλγεβρα στο N, αλλά όχι σ-άλγεβρα. Απόδειξη. Είναι άμεσο ότι A και ότι η A είναι κλειστή στα συμπληρώματα (από τη συμμετρία του ορισμού της). Αν τώρα A 1, A 2,..., A A, διακρίνουμε δύο περιπτώσεις: Αν όλα τα A j είναι άπειρα, τότε όλα τα A c j είναι πεπερασμένα, άρα και η ένωσή τους A c j = j=1 είναι πεπερασμένη. Συνεπώς j=1 A j A. j=1 A j c

11 1.1. Αλγεβρες και σ-αλγεβρες 7 Αν κάποιο A j0 είναι πεπερασμένο, το ίδιο ισχύει και για την τομή j=1 A j A, αφού φυσικά j=1 A j A j0. Άρα, πράγματι η A είναι άλγεβρα. Δεν είναι όμως σ-άλγεβρα, αφού για τα σύνολα A = {2}, = 1, 2,... είναι φυσικά A A (αφού είναι πεπερασμένα), αλλά εύκολα ελέγχεται ότι j=1 A j / A. (γ ) Στο σύνολο των πραγματικών αριθμών X = R η οικογένεια A που αποτελείται από τις πεπερασμένες ενώσεις διαστημάτων του R είναι άλγεβρα αλλά όχι σ-άλγεβρα. Απόδειξη. Κατ αρχάς, είναι άμεσο ότι A. Επιπλέον, αν I 1 και I 2 δύο διαστήματα στο R και η τομή τους I 1 I 2 είναι διάστημα. Ετσι, αν A = i=1 I i και B = j=1 J j δύο στοιχεία της A είναι και A B = i=1 j=1 m (I i J j ) A. Συνεπώς, με μια απλή επαγωγή, η A είναι κλειστή στις πεπερασμένες τομές. Αν τώρα I ένα διάστημα στο R το συμπλήρωμά του I c είναι είτε διάστημα είτε ένωση δύο διαστημάτων του R και άρα ανήκει στην A. Αν τώρα A = j=1 I j ένα στοιχείο της A είναι A c = Ij c A, j=1 από τα παραπάνω. Άρα η A είναι άλγεβρα. Δεν είναι όμως σ-άλγεβρα, αφού για κάθε το I = (2, 2 + 1) είναι στοιχείο της A ενώ η ένωση I δεν ανήκει στην A (γιατί;). Εστω {A } μια ακολουθία υποσυνόλων ενός συνόλου X. Η {A } θα λέγεται αύξουσα αν A A +1 για κάθε και φθίνουσα αν A A +1 για κάθε. Με αυτή την ορολογία δίνουμε ένα βολικό χαρακτηρισμό των αλγεβρών που είναι επιπλέον και σ-άλγεβρες: Πρόταση Εστω X ένα σύνολο και A μια άλγεβρα υποσυνόλων του X. Η A είναι σ-άλγεβρα στο X αν (και μόνον αν) ισχύει κάποιο από τα παρακάτω: (i) Για κάθε αύξουσα ακολουθία {A } στην A ισχύει A A. (ii) Για κάθε φθίνουσα ακολουθία {A } στην A ισχύει A A. (iii) Για κάθε ακολουθία {A } ξένων ανά δύο συνόλων της A ισχύει A A. Απόδειξη. Η A είναι άλγεβρα, άρα αρκεί να δειχθεί ότι είναι κλειστή στις αριθμήσιμες ενώσεις ή τομές. Εστω (B ) ακολουθία στοιχείων της A. Εστω ότι ισχύει η (i). Θέτουμε A = j=1 B j. Αφού η A είναι άλγεβρα, είναι A A και επιπλέον A A +1 για κάθε. Άρα και για την ένωση ισχύει A A από την υπόθεση. Εύκολα βλέπουμε όμως ότι B = A = B A. (1.5)

12 8 σ-αλγεβρες Αν ισχύει η (ii) θέτουμε A = j=1 B j. Αφού η A είναι άλγεβρα, είναι A A και επίσης A A +1 για κάθε. Άρα και για την τομή ισχύει A A. Εύκολα βλέπουμε όμως ότι B = A = B A. (1.6) Τέλος, ας υποθέσουμε ότι ισχύει η (iii). Σε αυτή την περίπτωση, θέτουμε 1 A = B \ B j (1.7) και παρατηρούμε ότι A A για κάθε και ότι τα A είναι ξένα ανά δύο. Άρα, από τη υπόθεση ισχύει A A. Εύκολα βλέπουμε όμως ότι j=1 B = A = B A. (1.8) Πρόταση Αν F P(X) είναι μια οικογένεια υποσυνόλων του X, τότε υπάρχει η ελάχιστη σ-άλγεβρα A στο X που περιέχει την F, δηλαδή αν A μια άλλη σ-άλγεβρα με F A τότε είναι και A A. Απόδειξη. Αρχικά, μπορεί να παρατηρήσει κανείς ότι αν (A i ) i I μια μη κενή οικογένεια από σ-άλγεβρες του X, τότε και η i I A i είναι μια σ-άλγεβρα στο X (άσκηση). Θεωρούμε τώρα την οικογένεια σ-αλγεβρών C = {A : σ-αλγεβρα και F A}. (1.9) Φυσικά C (αφού P(X) C) και άρα από την παραπάνω παρατήρηση η οικογένεια (υποσυνόλων του X) A = C = {B : B C} (1.10) είναι μια σ-άλγεβρα στο X. Εύκολα βλέπουμε τώρα ότι F A και μάλιστα ότι η A είναι η ελάχιστη με αυτή την ιδιότητα. Ορισμός Η (μοναδική) σ-άλγεβρα A που προσδιορίζεται από την παραπάνω πρόταση λέγεται η σ-άλγεβρα που παράγεται από την οικογένεια F και συμβολίζεται με σ(f). Δίνουμε τώρα το βασικότερο παράδειγμα σ-άλγεβρας που είναι άλλωστε αυτό που οδηγεί στη θεμελίωση του μέτρου Lebesgue στους Ευκλείδειους χώρους. Ορισμός Εστω (X, d) ένας μετρικός χώρος 1 και T η οικογένεια των ανοικτών υποσυνόλων του X. Τα στοιχεία της σ-άλγεβρας που παράγει η T καλούνται Borel υποσύνολα του X. Η οικογένεια όλων των Borel υποσυνόλων του X συμβολίζεται με B(X). 1 Ολες οι ιδιότητες των συνόλων Borel που θα μελετήσουμε δουλεύουν και στο γενικότερο πλαίσιο των τοπολογικών χώρων.

13 1.1. Αλγεβρες και σ-αλγεβρες 9 Θυμίζουμε τους εξής ορισμούς: Ενα A X λέγεται G δ σύνολο αν γράφεται ως αριθμήσιμη τομή ανοικτών συνόλων του X, δηλαδή αν υπάρχουν G ανοικτά, = 1, 2,... ώστε A = G. Ενα B X λέγεται F σ σύνολο αν γράφεται ως αριθμήσιμη ένωση κλειστών του X, δηλαδή αν υπάρχουν F κλειστά, = 1, 2,... ώστε B = F. Προφανώς όλα τα G δ σύνολα και τα F σ σύνολα είναι και σύνολα Borel. Ετσι, η κλάση B(X) φαίνεται να περιέχει όλα τα «καλά» τοπολογικά σύνολα. Πρόταση Εστω F η οικογένεια των κλειστών υποσυνόλων του R και επίσης οι οικογένειες: 1 = {(, b] : b R}, 2 = {(a, b] : a < b, a, b R}, 3 = {(a, b) : a < b, a, b R}. Τότε B(R) = σ(f) = σ( 1 ) = σ( 2 ) = σ( 3 ). (1.11) Απόδειξη. Θα δείξουμε ότι B(R) σ(f) σ( 1 ) σ( 2 ) σ( 3 ) B(R) και μετά, άμεσα, ισχύουν και οι ζητούμενες. Αφού B(R) F είναι και B(R) σ(f). Επιπλέον, κάθε σύνολο της 1 είναι κλειστό, δηλαδή 1 F και έτσι είναι και σ(f) σ( 1 ). Αν τώρα a, b R και a < b, είναι (a, b] = (, b] \ (, a] σ( 1 ), (1.12) δηλαδή 2 σ( 1 ) και συνεπώς είναι και σ( 1 ) σ( 2 ). Επειτα, αν (a, b) 3, γράφουμε (a, b) = (a, b 1 ] σ( 2) (1.13) και παίρνουμε τον εγκλεισμό 3 σ( 2 ) άρα και τον σ( 2 ) σ( 3 ). Για την απόδειξη του τελευταίου εγκλεισμού, θυμόμαστε ότι κάθε ανοικτό σύνολο στο R γράφεται ως αριθμήσιμη ένωση ξένων ανά δύο ανοικτών διαστημάτων 2 και έτσι, αν T η οικογένεια των ανοικτών υποσυνόλων του R είναι T σ( 3 ) και συνεπώς όπως θέλαμε. σ( 3 ) σ(t ) = B(R), Χρησιμοποιώντας τις ίδιες ιδέες μπορεί να δείξει κανείς την εξής γενικότερη πρόταση της οποίας η απόδειξη αφήνεται ως άσκηση: 2 βλέπε Σημειώσεις Πραγματικής Ανάλυσης, Π. Βαλέττας

14 10 σ-αλγεβρες Πρόταση Εστω F k η οικογένεια των κλειστών υποσυνόλων του R k και επίσης οι οικογένειες: k 1 = (, b j ] : b j R, j = 1, 2,..., k, Τότε j=1 k 2 = (a j, b j ] : a j < b j, a j, b j R, j = 1, 2,..., k, j=1 k 3 = (a j, b j ) : a j < b j, a j, b j R, j = 1, 2,..., k. j=1 1.2 Κλάσεις Dyki B(R k ) = σ(f k ) = σ( 1 ) = σ( 2 ) = σ( 3 ). (1.14) Ορισμός Εστω X ένα σύνολο και D P(X) μια οικογένεια υποσυνόλων του X. Η D καλείται κλάση Dyki αν ισχύουν τα ακόλουθα: (i) X D, (ii) αν A, B D με A B, τότε είναι και B \ A D και (iii) η D είναι κλειστή στις αύξουσες ενώσεις, δηλαδή αν (A ) αύξουσα ακολουθία στοιχείων της D, τότε είναι και A D. Παρατηρήσεις (α ) Κάθε σ-άλγεβρα είναι κλάση Dyki. (β ) Από το (i) της Πρόταση προκύπτει εύκολα ότι αν D είναι μια κλάση Dyki κλειστή στις πεπερασμένες τομές (ή ενώσεις) τότε η D είναι σ-άλγεβρα. (γ ) Το αντίστροφο του (α) δεν ισχύει γενικά. Εστω X ένα μη κενό σύνολο και A, B δυο μη κενά, γνήσια υποσύνολα του X για τα οποία ισχύουν Τότε η οικογένεια A \ B, B \ A, A B. D = {, X, A, B, A c, B c } είναι μια κλάση Dyki στο X αλλά δεν είναι ούτε καν άλγεβρα, αφού A, B D αλλά A B / D. (δ ) Ομοια με την Πρόταση 1.1.7, παρατηρούμε ότι η τομή μιας μη κενής οικογένειας κλάσεων Dyki είναι κι αυτή μια κλάση Dyki και έτσι, για μια οικογένεια P(X) υπάρχει η ελάχιστη κλάση Dyki D που περιέχει την. Ορισμός Η (μοναδική) κλάση Dyki D που προσδιορίζεται από την παραπάνω παρατήρηση λέγεται η κλάση Dyki που παράγεται από την οικογένεια και συμβολίζεται με δ( ).

15 1.2. Κλασεις Dyki 11 Προφανώς, για μια οικογένεια P(X) είναι δ( ) σ( ), (1.15) αφού η σ( ) είναι σ-άλγεβρα, άρα και κλάση Dyki. Το επόμενο βασικό θεώρημα δίνει μια ικανή συνθήκη ώστε να ισχύει η ισότητα. Θεώρημα Εστω μια οικογένεια υποσυνόλων του X κλειστή στις πεπερασμένες τομές. Τότε δ( ) = σ( ). (1.16) Απόδειξη. Κατ αρχάς, παρατηρούμε ότι αν η δ( ) ήταν σ-άλγεβρα, τότε θα είχαμε σ( ) δ( ) και άρα την επιθυμητή ισότητα. Οπότε αρκεί να δείξουμε ότι η δ( ) είναι μια σ-άλγεβρα ή ισοδύναμα, σύμφωνα με την Παρατήρηση (β), ότι η δ( ) είναι κλειστή στις πεπερασμένες τομές. Δηλαδή, πρέπει A B δ( ), για κάθε A δ( ) και για κάθε B δ( ). (1.17) Θεωρούμε λοιπόν την οικογένεια δ( ) = {A X : A B δ( ), για κάθε B δ( )}. (1.18) Παρατηρήστε ότι πρέπει να δείξουμε τον εγκλεισμό δ( ) δ( ). Για να δειχθεί αυτό είναι σαφές ότι αρκεί να αποδειχθούν τα ακόλουθα: 1. Ισχύει ο εγκλεισμός δ( ) και επιπλέον 2. η οικογένεια δ( ) είναι κλάση Dyki. Τώρα που είδαμε το σχέδιο της απόδειξης μπορούμε να μπούμε στις λεπτομέρειες. Γενικότερα, για μια οικογένεια P δ( ) θέτουμε P = {A X : A B δ( ), για κάθε B P }. (1.19) Ισχυρισμός: Η P είναι κλάση Dyki. Οι ιδιότητες του ορισμού της κλάσης Dyki επαληθεύονται ως εξής: (i) Για B P, είναι X B = B P δ( ) και άρα X P. (ii) Εστω A 1, A 2 P με A 2 A 1. Τότε, για B P, είναι (A 2 \ A 1 ) B = (A 2 B) \ (A 1 B) δ( ), αφού A 2 B, A 1 B δ( ) και A 1 B A 2 B. Άρα A 2 \ A 1 P. (iii) Εστω (A ) αύξουσα ακολουθία στοιχείων της P. Τότε, για B P, είναι ( ) A B = (A B) δ( ), αφού η ακολουθία (A B) είναι αύξουσα ακολουθία στοιχείων της δ( ). Ετσι, πράγματι A P.

16 12 σ-αλγεβρες Εφαρμόζοντας τον ισχυρισμό για P = δ( ) αποδείχθηκε το 2. Για το 1 τώρα, παρατηρούμε ότι αφού η είναι κλειστή στις πεπερασμένες τομές ισχύει ο εγκλεισμός. Ομως η είναι κλάση Dyki, άρα ισχύει επιπλέον δ( ). Με άλλα λόγια, για κάθε A δ( ) και B ισχύει A B δ( ) το οποίο ισοδυναμεί με τον εγκλεισμό δ( ) που είναι ακριβώς το 1. Ετσι η απόδειξη ολοκληρώθηκε. Παρατήρηση Χρησιμοποιώντας το παραπάνω θεώρημα, η Πρόταση αναδιατυπώνεται γράφοντας B(R k ) = δ(f k ) = δ( 1 ) = δ( 2 ) = δ( 3 ). Απόδειξη. Αρκεί να παρατηρήσει κανείς ότι οι οικογένειες F k, 1, 2 { }, 3 { } είναι κλειστές στις πεπερασμένες τομές. 1.3 Ασκήσεις Ομάδα Α. 1. Εστω X ένα σύνολο, A P(X) μια άλγεβρα (αντίστοιχα σ-άλγεβρα) στο X και C X. Να δείξετε ότι η οικογένεια A C = {A C : A A} είναι επίσης άλγεβρα (αντίστοιχα σ-άλγεβρα) στο C. 2. Εστω X, Y δύο σύνολα, f : X Y και B μια άλγεβρα (αντίστ. σ-άλγεβρα) στο Y. Να δείξετε ότι η οικογένεια f 1 (B) = {f 1 (B) : B B} είναι επίσης άλγεβρα (αντίστ. σ-άλγεβρα) στο X. 3. Εστω X ένα σύνολο και Να περιγράψετε την σ(c). C = {{x} : x X}. 4. Εστω X ένα σύνολο και (A ) μια ακολουθία υποσυνόλων του X. Ορίζουμε τα σύνολα και lim sup A = {x X : το x ανήκει σε άπειρα από τα A } (1.20) lim if A = {x X : το x ανήκει σε όλα τελικά τα A }. (1.21)

17 1.3. Ασκησεις 13 (α) Να δείξετε ότι lim sup A = k= (β) Αν η (A ) είναι αύξουσα, τότε ενώ αν είναι φθίνουσα Ομάδα Β. lim sup lim sup A k και lim if A = A = lim if A = A = lim if A = k= A A. A k. (1.22) 5. Εστω X ένα σύνολο και F P(X) μια οικογένεια υποσυνόλων του X. Αποδείξτε ότι υπάρχει η μικρότερη άλγεβρα που περιέχει τη F. Αυτή λέγεται η άλγεβρα που παράγει η F και συμβολίζεται με A(F). 6. Εστω η οικογένεια Να δείξετε ότι σ(i) = B(R). 7. Εστω η οικογένεια Να δείξετε ότι σ(i Q ) = B(R). I = {[a, b] : a, b R}. I Q = {(a, b) : a, b Q}. 8. Εστω X = {x 1, x 2,...} είναι ένα αριθμήσιμο σύνολο. Περιγράψτε όλες τις σ- άλγεβρες στο X. 9. Εστω X, Y μετρικοί χώροι και μια συνάρτηση f : X Y. Να δείξετε ότι το σύνολο A = {x X : η f είναι συνεχής στο x} είναι Borel υποσύνολο του X. 10. Εστω X μετρικός χώρος και μια ακολουθία συνεχών συναρτήσεων f : X R. Να δείξετε ότι το σύνολο είναι Borel υποσύνολο του X. B = {x X : υπάρχει το lim f (x)} 11. Εστω X ένα σύνολο. Μια οικογένεια R P(X) λέγεται δακτύλιος αν είναι κλειστή στις πεπερασμένες ενώσεις και τις συμμετρικές διαφορές. Αν επιπλέον η R είναι κλειστή στις αριθμήσιμες ενώσεις, θα λέγεται σ-δακτύλιος. Αποδείξτε τα ακόλουθα: (α) Οι δακτύλιοι (αντίστ. οι σ-δακτύλιοι) είναι κλειστοί στις πεπερασμένες (αντίστ. αριθμήσιμες) τομές.

18 14 σ-αλγεβρες (β) Ενας δακτύλιος (αντίστ. σ-δακτύλιος) R είναι άλγεβρα (αντίστ. σ-άλγεβρα) αν και μόνο αν X R. (γ) Αν ο R είναι σ-δακτύλιος, τότε το {E X : E R ή E c R} είναι σ-άλγεβρα. (δ) Αν ο R είναι σ-δακτύλιος, τότε το {E X : E F R για κάθε F R} είναι σ-άλγεβρα. 12. Εστω X ένα σύνολο και F P(X). Να δείξετε ότι για κάθε A σ(f) υπάρχει C A F αριθμήσιμη ώστε A σ(c A ). (Υπόδειξη: Θεωρήστε την οικογένεια A = {A σ(f) : υπάρχει C A F αριθμήσιμη με A σ(c A )} και αποδείξτε ότι είναι σ-άλγεβρα και F A. Γιατί έπεται το ζητούμενο;) 13. Αν X ένα σύνολο, μια σ-άλγεβρα A στο X λέγεται αριθμήσιμα παραγόμενη αν υπάρχει αριθμήσιμη οικογένεια C ώστε A = σ(c). Αποδείξτε ότι η B(R) είναι αριθμήσιμα παραγόμενη. Επιπλέον, αποδείξτε το ίδιο για την B(X), όπου (X, d) τυχαίος διαχωρίσιμος μετρικός χώρος. Ομάδα Γ. 14. Εστω X ένα σύνολο. Μια οικογένεια M υποσυνόλων του X λέγεται μονότονη κλάση στο X αν ικανοποιεί τα εξής: (i) Είναι κλειστή στις αύξουσες ενώσεις, δηλαδή αν (A ) αύξουσα ακολουθία στοιχείων της M, τότε είναι και A M. (ii) Είναι κλειστή στις φθίνουσες τομές, δηλαδή αν (A ) φθίνουσα ακολουθία στοιχείων της M, τότε είναι και A M. Αν μια οικογένεια υποσυνόλων του X, συμβολίζουμε με m( ) τη μικρότερη μονότονη κλάση που περιέχει τη (λέμε ότι η m( ) παράγεται από την ). Να αποδείξετε τα εξής: (α) Κάθε κλάση Dyki είναι μονότονη κλάση. (β) Αν μια οικογένεια υποσυνόλων του X, τότε m( ) δ( ). (γ) Βρείτε μια μονότονη κλάση που δεν είναι κλάση Dyki. (δ) Αν είναι μια άλγεβρα στο X, τότε m( ) = σ( ). 15. Εστω X ένα σύνολο και F μια αριθμήσιμη οικογένεια υποσυνόλων του X. Να δειχθεί ότι και η A(F) (βλ. άσκηση 5) είναι αριθμήσιμη. 16. Εστω X ένα σύνολο και A μια σ-άλγεβρα στο X με άπειρα στοιχεία. Να δείξετε ότι: (α) Η A περιέχει μια άπειρη ακολουθία ξένων ανά δύο συνόλων. (β) Η A είναι υπεραριθμήσιμη.

19 Κεφάλαιο 2 Μέτρα Εχοντας αναπτύξει τη βασική θεωρία για τις σ-άλγεβρες, μπορούμε τώρα να ορίσουμε το βασικό αντικείμενο αυτών των σημειώσεων, δηλαδή την έννοια του μέτρου. Ενα μέτρο θα αποδίδει σε κάθε σύνολο μιας σ-άλγεβρας έναν μη αρνητικό αριθμό, το «μήκος» του. Οι φυσιολογικές απαιτήσεις που θα είχε κανείς αρχικά είναι οι εξής: 1. Το κενό σύνολο να έχει φυσικά «μήκος» μηδέν και 2. αν (A i ) i I μια οικογένεια από ξένα ανά δύο στοιχεία, (οπού προς το παρόν δεν προσδιορίζουμε τι πρέπει να ισχύει για το σύνολο δεικτών I), τότε το «μήκος» της ένωσης τους να ισούται με το άθροισμα όλων των «μηκών». Ο ίδιος ο ορισμός της σ-άλγεβρας «επιβάλλει» το σύνολο δεικτών I στο 2 να είναι το πολύ αριθμήσιμο, ώστε να εξασφαλίζεται ότι αν A i A για κάθε i I, τότε είναι και i I A i A. Αυτό μπορείτε να το δείτε και ως εξής: Ενα «φυσιολογικό» μέτρο στο R θα απέδιδε σε κάθε κλειστό διάστημα [a, b] το μήκος του b a. Ετσι, κάθε μονοσύνολο θα είχε μήκος μηδέν. Αν το I στο 2 παραπάνω μπορούσε να είναι υπεραριθμήσιμο, γράφοντας A = {x} x A θα είχαμε ότι κάθε σύνολο A R έχει μηδενικό μήκος και άρα ο ορισμός θα ήταν κενός νοήματος. 2.1 Ορισμός και βασικές ιδιότητες Ορισμός Εστω X ένα σύνολο και A μια σ-άλγεβρα στο X. Μια συνάρτηση µ : A [0, ] λέγεται μέτρο αν: (i) Ισχύει µ( ) = 0 και (ii) το µ είναι αριθμήσιμα προσθετικό (ή σ-προσθετικό), δηλαδή αν (A ) N ακολουθία ξένων ανά δύο συνόλων στην A, τότε είναι ( ) µ A = µ(a ). (2.1)

20 16 Μετρα Από την τελευταία ιδιότητα, ένα τέτοιο μέτρο πολλές φορές αναφέρεται και ως αριθμήσιμα προσθετικό (ή σ-προσθετικό) μέτρο. Επίσης, το ζεύγος (X, A) λέγεται μετρήσιμος χώρος, η τριάδα (X, A, µ) λέγεται χώρος μέτρου και λέμε ότι το µ είναι ένα μέτρο στον (X, A) ή απλά στο X. Τα στοιχεία της A λέγονται και A-μετρήσιμα σύνολα. Ορισμός Εστω X ένα σύνολο και A μια σ-άλγεβρα στο X. Μια συνάρτηση µ : A [0, ] λέγεται πεπερασμένα προσθετικό μέτρο αν: (i) Ισχύει µ( ) = 0 και (ii) το µ είναι πεπερασμένα προσθετικό, δηλαδή αν (A j ) j=1 μια πεπερασμένη ακολουθία ξένων ανά δύο στοιχείων της A, τότε είναι µ = µ(a j ). (2.2) Είναι σαφές ότι κάθε μέτρο είναι και πεπερασμένα προσθετικό μέτρο. Παραδείγματα Εστω (X, A) ένας μετρήσιμος χώρος. (α ) Για A A ορίζουμε j=1 A j j=1 {, αν το A έχει το πλήθος στοιχεία µ(a) =, αλλιώς (2.3) Το µ είναι μέτρο: Απόδειξη. Προφανώς µ( ) = 0 και για να επαληθεύσουμε τη (ii), αρκεί να παρατηρήσουμε ότι αν A, για άπειρα το πλήθος τότε καταλήγουμε στη σχέση = ενώ στην αντίθετη περίπτωση έχουμε μια πεπερασμένη ξένη ένωση πεπερασμένων συνόλων. Οπότε και πάλι ισχύει το ζητούμενο. Το μέτρο µ λέγεται αριθμητικό μέτρο. (β ) Για A A ορίζουμε ν(a) = { 0, αν A =, αλλιώς (2.4) Το ν είναι επίσης μέτρο: Απόδειξη. Είναι ν( ) = 0 και για την (ii), παρατηρούμε ότι αν ισχύει A = για κάθε, τότε καταλήγουμε σε ταυτολογία της μορφής 0 = 0 ενώ αν για κάποιο είναι A τότε καταλήγουμε στην =. (γ ) Για x X και A A ορίζουμε δ x (A) = { 1, αν x A 0, αν x / A (2.5) Το δ x είναι μέτρο (άσκηση) και λέγεται μέτρο Dirac στο x.

21 2.1. Ορισμος και βασικες ιδιοτητες 17 Αν µ, ν δύο μέτρα στο μετρήσιμο χώρο (X, A), τότε το ίδιο ισχύει και για τα µ+ν και a µ, όπου a R με a 0, όπου ορίζονται από τις σχέσεις (µ + ν)(a) = µ(a) + ν(a), (a µ)(a) = a µ(a), A A. (2.6) Αν επιπλέον υποθέσουμε ότι για κάθε A A είναι ν(a) < και ν(a) µ(a), τότε και το µ ν είναι μέτρο. Εκτός από αυτές τις απλές πράξεις, υπάρχει και ο εξής τρόπος να κατασκευάζουμε καινούργια μέτρα από παλιά: Εστω (X, A, µ) ένας χώρος μέτρου και C A. Ορίζουμε τότε τη συνάρτηση µ C : A [0, ] θέτοντας µ C (A) = µ(a C), για A A (2.7) Μπορεί να δείξει κανείς ότι το µ C είναι μέτρο στο μετρήσιμο χώρο (X, A). Το µ C λέγεται ο περιορισμός του µ στο C. Η απόδειξη αυτού του ισχυρισμού αφήνεται ως άσκηση. Πρόταση Εστω (X, A, µ) χώρος μέτρου. (i) Το µ είναι μονότονο, δηλαδή αν για A, B A ισχύει A B, τότε είναι και µ(a) µ(b). (ii) Αν επιπλέον µ(a) <, τότε µ(b \ A) = µ(b) µ(a). Απόδειξη. Γράφουμε B = A (B \ A) και παρατηρούμε ότι τα A και B \ A είναι ξένα μεταξύ τους. Ετσι, από την προσθετικότητα του µ είναι µ(b) = µ(a) + µ(b \ A). Άρα, πράγματι µ(b) µ(a) και αν επιπλέον µ(a) < είναι µ(b \ A) = µ(b) µ(a). (2.8) Παρατηρήστε ότι στην απόδειξη χρησιμοποιήσαμε μόνο ότι το µ είναι πεπερασμένα προσθετικό μέτρο. Παρατήρηση Το (ii) της παραπάνω πρότασης δεν έχει νόημα αν µ(a) =. Τότε θα είναι και µ(b) = από το (i) ενώ το µ(b \ A) μπορεί να είναι πεπερασμένος αριθμός ή το άπειρο: Για παράδειγμα, θεωρήστε µ το αριθμητικό μέτρο στο μετρήσιμο χώρο (N, P(N)) και τα σύνολα A = {2 : = 1, 2,...} και A m = {m, m + 1,...}. Τότε A, A m A 1 = N και είναι µ(a 1 \ A) =, µ(a 1 \ A m ) = m 1, m = 1, 2,... Πρόταση Εστω (X, A, µ) ένας χώρος μέτρου. Το µ είναι αριθμήσιμα υποπροσθετικό (ή σ-υποπροσθετικό), δηλαδή αν (A ) τυχούσα ακολουθία στοιχείων της A, τότε ( ) µ A µ(a ). (2.9)

22 18 Μετρα Απόδειξη. Μιμούμαστέ κάπως την απόδειξη της Πρότασης Θέτουμε 1 B = A \ A j, = 1, 2,... (2.10) Τότε κάθε B A, τα B είναι ξένα ανά δύο, ισχύει B A και μάλιστα Συνεπώς: j=1 B = A. ( ) ( ) µ A = µ B = µ(b ) µ(a ), λόγω της αριθμήσιμης προσθετικότητας του µ και της μονοτονίας. Πρόταση Εστω (X, A, µ) χώρος μέτρου. Το μέτρο µ είναι «συνεχές» με τις εξής δύο έννοιες: (i) Αν (A ) αύξουσα ακολουθία στοιχείων της A, τότε είναι ( ) µ A = lim µ(a ). (2.11) (ii) Αν A φθίνουσα ακολουθία στοιχείων της A και επιπλέον µ(a 1 ) <, τότε είναι ( ) µ A = lim µ(a ). (2.12) Απόδειξη. (i) Θεωρούμε τα σύνολα B = A \ A 1, = 1, 2,... (2.13) (όπου έχουμε θέσει A 0 = ) τα οποία είναι ξένα ανά δύο και παρατηρούμε ότι για κάθε είναι A = A j = B j. Συνεπώς: lim j=1 (ii) Θεωρούμε τα σύνολα j=1 j=1 ( ) ( ) µ A = µ B = µ(b ) = µ(b j ) = lim µ j=1 B j = lim µ j=1 A j = lim µ(a ). C = A 1 \ A για = 1, 2,.. (2.14)

23 2.1. Ορισμος και βασικες ιδιοτητες 19 Τότε, η (C ) είναι αύξουσα ακολουθία στην A με C = A 1 \ A. Από το (i), έπεται τώρα ότι µ ( C ) = lim µ(c ), δηλαδή ( ) µ A 1 \ A = lim µ(a 1 \ A ). Ετσι, από την Πρόταση (ii) έχουμε ( ) µ(a 1 ) µ A = µ(a 1 ) lim µ(a ) και άρα και το ζητούμενο αφού µ(a 1 ) <. Η υπόθεση µ(a 1 ) < στο (ii) της παραπάνω πρότασης είναι απαραίτητη: Για παράδειγμα, αν θεωρήσουμε µ το αριθμητικό μέτρο στο (N, P(N)) και τη φθίνουσα ακολουθία (A m ) m 1 με A m = {m, m + 1,...} είναι µ(a m ) = για κάθε m, ενώ µ ( m=1 A m) = µ( ) = 0. Μάλιστα, οι ιδιότητες της Πρότασης χαράκτηρίζουν εκείνα τα πεπερασμένα προσθετικά μέτρα που είναι και αριθμήσιμα προσθετικά, σύμφωνα με την ακόλουθη Πρόταση. Πρόταση Εστω µ ένα πεπερασμένα προσθετικό μέτρο στο μετρήσιμο χώρο (X, A). Το µ είναι μέτρο αν (και μόνον αν) ισχύει μια από τις ακόλουθες συνθήκες: (i) Για κάθε αύξουσα ακολουθία (A ) στοιχείων της A ισχύει ( ) µ A = lim µ(a ). (2.15) (ii) Για κάθε φθίνουσα ακολουθία (A ) στοιχείων της A με A = ισχύει lim µ(a ) = 0. (2.16) Απόδειξη. Το µ είναι πεπερασμένα προσθετικό μέτρο και άρα μένει να δειχθεί μόνο η αριθμήσιμη προσθετικότητα. Θεωρούμε λοιπόν ακολουθία (B ) ξένων ανά δύο στοιχείων της A και θα δείξουμε ότι µ ( B ) = µ(b ). Εστω ότι ισχύει το (i). Θέτουμε τότε A = B k (2.17) και παρατηρούμε ότι A A για κάθε, η (A ) είναι αύξουσα και επιπλέον k=1 A = B.

24 20 Μετρα Ετσι, είναι: ( ) ( ) µ B = µ A = lim µ(a ) = k=1 ( ) lim µ B k = lim µ(b k ) = µ(b ), k=1 λόγω της ιδιότητας (i) για τα A και της πεπερασμένης προσθετικότητας του µ για τα B. Ας υποθέσουμε τώρα ότι ισχύει το (ii). Θέτουμε τότε A = B k (2.18) και παρατηρούμε ότι A A για κάθε, η (A ) είναι φθίνουσα και επιπλέον k= A = (επειδή τα B k είναι ξένα, κανένα x X δε μπορεί να ανήκει σε άπειρα από αυτά). Για κάθε όμως, είναι B = B 1 B 2... B 1 A και από την πεπερασμένη προσθετικότητα του µ παίρνουμε ( ) 1 µ B = µ(b k ) + µ(a ). k=1 Στέλνοντας το στο άπειρο, παίρνουμε λοιπόν ( ) µ B = µ(b k ), αφού από το (ii) έχουμε lim µ(a ) = 0. k=1 Κλείνουμε αυτή την ενότητα, με τον ορισμό της κλάσης εκείνων των μέτρων που θα μας είναι πιο χρήσιμες στα επόμενα. Ορισμός Εστω (X, A, µ) ένας χώρος μέτρου. Το μέτρο µ λέγεται: (i) πεπερασμένο αν µ(x) <, (ii) μέτρο πιθανότητας αν µ(x) = 1 και (iii) σ-πεπερασμένο αν υπάρχει ακολουθία (A ) στοιχείων της A με X = A και µ(a ) < για κάθε = 1, 2,... Αντίστοιχα, λέμε ότι ο χώρος μέτρου (X, A, µ) είναι πεπερασμένος, χώρος πιθανότητας ή χώρος σ-πεπερασμένου μέτρου.

25 2.2. Μοναδικοτητα 21 Παρατηρήσεις (α ) Αν το µ είναι πεπερασμένο, τότε έχουμε µ(a) < για κάθε A A, από τη μονοτονία του μέτρου. (β ) Αν το µ είναι σ-πεπερασμένο, για κάθε C A μπορούμε να γράψουμε ( ) C = X C = A C = (A C), (2.19) με µ(a C) µ(a ) <. (γ ) Τα σύνολα A στον ορισμό του σ-πεπερασμένου μέτρου μπορούν να επιλεγούν και ξένα, θέτοντας B = A \ 1 j=1 A j (όπως έχουμε ξανακάνει). (δ ) Προφανώς ισχύουν οι συνεπαγωγές μέτρο πιθανότητας πεπερασμένο μέτρο σ-πεπερασμένο μέτρο, αλλά καμία από αυτές δεν αντιστρέφεται: Το διπλάσιο ενός μέτρου πιθανότητας είναι φυσικά πεπερασμένο, αλλά όχι μέτρο πιθανότητας. Επίσης, το αριθμητικό μέτρο στο (N, P(N)) είναι σ-πεπερασμένο αλλά όχι πεπερασμένο (γιατί;). (ε ) Υπάρχουν και μέτρα που δεν είναι σ-πεπερασμένα, όπως φερ ειπείν, το μέτρο ν των Παραδειγμάτων 2.1.3: για X είναι ν(a) = για κάθε A A με A. 2.2 Μοναδικότητα Δύο μέτρα µ και ν σε ένα μετρήσιμο χώρο (X, A) είναι ίσα αν για κάθε σύνολο A A ισχύει µ(a) = ν(a). Αλλά αυτή η συνθήκη είναι εν γένει δύσκολο να ελεγχθεί. Οπότε είναι φυσιολογικό να ρωτήσει κανείς: μήπως αν τα µ και ν ταυτίζονται σε μια «μεγάλη» υποοικογένεια της A μπορούμε να συνάγουμε ότι ταυτίζονται και παντού; Την απάντηση σε αυτό, για αρκετά καλά μέτρα, τη δίνει η ακόλουθη πρόταση: Πρόταση (Θεώρημα Μοναδικότητας). Εστω (X, A) μετρήσιμος χώρος και μια οικογένεια υποσυνόλων του X κλειστή στις πεπερασμένες τομές για την οποία ισχύει σ( ) = A. Αν µ και ν είναι δύο μέτρα στον (X, A), ώστε µ(d) = ν(d), για κάθε D και ισχύει μια από τις ακόλουθες συνθήκες, τότε µ = ν: (i) Τα µ και ν είναι πεπερασμένα και µ(x) = ν(x). (ii) Τα µ και µ είναι σ-πεπερασμένα και ειδικότερα υπάρχει μια αύξουσα ακολουθία (D ) N στην ώστε X = D και µ(d ) = ν(d ) < για κάθε. Απόδειξη. (i) Είναι σημαντικό να κατανοήσετε αυτή την απόδειξη αφού η τεχνική που χρησιμοποιείται είναι πολύ συνήθης στη Θεωρία Μέτρου. Παρατηρήστε αρχικά, ότι αφού η είναι κλειστή στις πεπερασμένες τομές, σύμφωνα με το Θεώρημα έχουμε δ( ) = σ( ) = A. Θεωρούμε την οικογένεια D = {A A : µ(a) = ν(a)}. (2.20)

26 22 Μετρα Ο στόχος είναι να δείξουμε ότι D = A. Σύμφωνα με την υπόθεση έχουμε σίγουρα τον εγκλεισμό: D. Αφού λοιπόν είναι A = δ( ), αρκεί να δείξουμε ότι και η D είναι κλάση Dyki, διοτί τότε θα έχουμε A = δ( ) D άρα και τη ζητούμενη ισότητα. Οι ιδιότητες του ορισμού της κλάσης Dyki ελέγχονται ως εξής: (αʹ) Ισχύει X D από την υπόθεση (i). (βʹ) Αν A, B D και B A είναι µ(a \ B) = µ(a) µ(b) = ν(a) ν(b) = ν(a \ B). (Παρατηρήστε ότι χρησιμοποιήσαμε ξανά σε αυτό το σημείο ότι τα µ και ν είναι πεπερασμένα.) Ετσι, A \ B D. (γʹ) Εστω (A ) μια αύξουσα ακολουθία στοιχείων της D. Τότε, είναι ( ) ( ) µ A = lim µ(a ) = lim ν(a ) = ν A, σύμφωνα με την Πρόταση Άρα είναι και A D. Άρα πράγματι η D είναι κλάση Dyki και η απόδειξη ολοκληρώθηκε. (ii) Για = 1, 2,... θεωρούμε τα μέτρα µ, ν : A [0, ] με µ (A) = µ(a D ), ν (A) = ν(a D ), για A A, (2.21) δηλαδή τους περιορισμούς στο D των μέτρων µ και ν αντίστοιχα. Αν D, είναι µ (D) = µ(d D ) = ν(d D ) = ν (D) αφού η είναι κλειστή στις πεπερασμένες τομές και άρα D D. Επίσης µ (X) = µ(x D ) = µ(d ) = ν(d ) = ν(x D ) = ν (X) <. Ετσι, για τα µ και ν πληρούνται οι υποθέσεις του (i) και συνεπώς µ = ν, για κάθε = 1, 2,... Αν τώρα A A τυχόν, γράφουμε: ( ) µ(a) = µ (A D ) = lim µ(a D ) = lim µ (A) = δηλαδή µ = ν. ( ) lim ν (A) = lim ν(a D ) = ν (A D ) = ν(a), Εφαρμογή Εστω µ και ν δύο πεπερασμένα μέτρα στο χώρο (R, B(R)) ώστε µ ((, b]) = ν ((, b]) για κάθε b R. Τότε µ = ν.

27 2.3. Πληρωση 23 Απόδειξη. Εστω η οικογένεια = {(, b] : b R}. Η είναι κλειστή στις πεπερασμένες τομές και σ( ) = B(R) (Πρόταση ). Επίσης, µ(r) = lim µ ((, ]) = lim ν ((, ]) = ν(r) <. Σύμφωνα με την παραπάνω πρόταση λοιπόν είναι µ = ν. Εύκολα βλέπουμε βέβαια ότι οι υποθέσεις (i) και (ii) είναι απαραίτητες για την ισχύ του συμπεράσματος. Για παράδειγμα, αν µ το αριθμητικό μέτρο στον (R, P(R)) και ν = 2µ, αυτά συμπίπτουν στην οικογένεια ενώ γενικά δεν είναι ίσα. 2.3 Πλήρωση Ας υποθέσουμε τώρα ότι σε ένα χώρο μέτρου (X, A, µ) έχουμε σταθεροποιήσει ένα A A με µ(a) = 0. Αν N ένα τυχόν υποσύνολο του A δεν είναι καθόλου σίγουρο ότι N A: αυτό εξαρτάται από την επιλογή της σ-άλγεβρας. Παρ όλα αυτά αν ίσχυει N A τότε σίγουρα θα είναι µ(n) = 0. Τίθεται λοιπόν το ερώτημα: μπορούμε να επεκτείνουμε τη σ-άλγεβρα A ώστε να περιέχει όλα αυτά τα «αμελητέα» σύνολα; Θα δείξουμε στα επόμενα ότι η απάντηση είναι καταφατική. Ορισμός Εστω (X, A, µ) χώρος μέτρου και N X. Το N καλείται µ- μηδενικό σύνολο αν υπάρχει ένα A A με N A και µ(a) = 0. Ο (X, A, µ) καλείται πλήρης (και το µ πλήρες μέτρο) αν κάθε µ-μηδενικό σύνολο N ανήκει στην A. Ορισμοί Εστω (X, A, µ) ένας χώρος μέτρου. Ορίζουμε τότε: (i) την οικογένεια A µ = {A X : υπάρχουν E, F A με E A F και µ(f \E) = 0}. (2.22) (Παρατηρήστε ότι θα είναι µ(e) = µ(f ).) (ii) τη συνάρτηση µ : A µ [0, ] που ορίζεται από τη σχέση µ(a) = µ(e) οπού το E όπως παραπάνω. (Παρατηρούμε ότι για B A με B A είναι µ(b) µ(f ) = µ(e) και άρα είναι µ(a) = sup{µ(b) : B A, B A}. (2.23) Ετσι, η µ είναι καλά ορισμένη συνάρτηση.) Η οικογένεια A µ καλείται πλήρωση της A, η συνάρτηση µ πλήρωση του µ και η τριάδα (X, A, µ) πλήρωση του (X, A, µ). Τα στοιχεία της A µ λέγονται µ-μετρήσιμα σύνολα. Είναι άμεση απόρροια του παραπάνω ορισμού ότι κάθε µ-μηδενικό σύνολο είναι και µ-μετρήσιμο. Κάπως διαισθητικά, τα στοιχεία της A µ είναι εκείνα τα υποσύνολα του X που απέχουν «µ-αμελητέα α- πόσταση» (δηλαδή κατά ένα µ-μηδενικό σύνολο) από στοιχεία της A. Πρόταση Εστω (X, A, µ) ένας χώρος μέτρου. Τότε η πλήρωσή του έχει τις ακόλουθες ιδιότητες: (i) Η A µ είναι σ-άλγεβρα στο X και A A µ.

28 24 Μετρα (ii) Τό µ είναι πλήρες μέτρο στο χώρο (X, A µ ) και ο περιορισμός του στην A είναι το µ, δηλαδή µ A = µ. (iii) Το µ είναι το μοναδικό μέτρο στην A µ με µ A = µ. (iv) Το µ είναι πλήρες μέτρο A µ = A (και άρα µ = µ). Απόδειξη. Κατ αρχάς, αν A A, παίρνοντας E = F = A στο (i) του ορισμού 2.2.4, έπεται ότι A A µ και µ(a) = µ(a). Επομένως, πράγματι A A µ και µ A = µ. Για τα υπόλοιπα τώρα: (i) Είναι φυσικά A µ. Αν τώρα A A µ βρίσκουμε E, F A ώστε E A F (2.24) και µ(f \ E) = 0. Είναι όμως επιπλέον E c, F c A και ισχύουν οι εγκλεισμοί: Αφού F c A c E c. (2.25) E c \ F c = E c (F c ) c = F E c = F \ E (2.26) είναι και µ(e c \ F c ) = 0 και άρα A c A µ, δηλαδή η A µ είναι κλειστή στα συμπληρώματα. Τέλος, αν (A ) μια ακολουθία στοιχείων της A µ βρίσκουμε ακολουθίες (E ), (F ) στην A με E A F (2.27) και µ(f \ E ) = 0 για κάθε = 1, 2,... Ετσι, εχόυμε και E A F, (2.28) με E, F A. Επίσης, από τον εγκλεισμό ( ) ( ) F \ E (F \ E ) (2.29) έχουμε (( ) ( )) ( ) µ F \ E µ (F \ E ) µ(f \ E ) = 0. Επεται λοιπόν ότι A A µ και συνεπώς η A µ είναι πράγματι σ-άλγεβρα. (ii) Είναι άμεσο ότι µ( ) = 0. Αν (A ) ακολουθία ξένων ανά δύο συνόλων στην A µ, θεωρώντας τα σύνολα E του ορισμού έχουμε, με βάση την απόδειξη του (i) παραπάνω, ότι ( ) ( ) µ A = µ E (2.30) και αφού και τα E είναι ξένα (γιατί;) είναι τελικά: ( ) µ E = µ(e ) = µ(a ).

29 2.4. Ασκησεις 25 Άρα πράγματι το µ είναι μέτρο. Επιπλέον το µ είναι πλήρες: Αν A ένα µ-μηδενικό σύνολο, υπάρχει B A µ με A B και µ(b) = 0. Από τον ορισμό του µ βρίσκουμε F A ώστε B F και µ(f ) = 0. Θέτοντας E =, έχουμε E A F και µ(f \ E) = µ(f ) = 0. Επομένως A A µ. (iii) Εστω ν ένα μέτρο στην A µ ώστε ν A = µ. Τότε, για A A µ βρίσκουμε E, F A με E A F και έχουμε: µ(e) = ν(e) ν(a) ν(f ) = µ(f ). Αφού όμως µ(e) = µ(f ) έπεται ότι ν(a) = µ(e), δηλαδή ν(a) = µ(a). Επομένως ν = µ. (iv) ( ) Αν A = A µ τότε από το (ii) έχουμε ότι µ = µ και το µ είναι πλήρες. Άρα και το µ είναι πλήρες. ( ) Εστω ότι το µ είναι πλήρες και A A µ. Θα δείξουμε ότι A A. Βρίσκουμε και πάλι E, F A με E A F και µ(f \ E) = 0. Άρα το A \ E F \ E είναι µ-μηδενικό σύνολο και από την υπόθεση A \ E A. Ετσι είναι και A = E (A \ E) A. (2.31) Παραδείγματα (α ) Το αριθμητικό μέτρο µ σε οποιοδήποτε μετρήσιμο χώρο (X, A) είναι πλήρες, αφού το μοναδικό µ-μηδενικό σύνολο είναι το A. (β ) Εστω (X, A) μετρήσιμος χώρος και x X ώστε {x} A P(X). Σε αυτή την περίπτωση, το μέτρο Dirac µ = δ x δεν είναι πλήρες. Απόδειξη. Μπορούμε να παρατηρήσουμε ότι A µ = P(X). Πράγματι, αν A X μπορούμε να γράψουμε A = (A {x}) (A {x} c ) και A {x} = ή {x} και άρα ανήκει στην A και το A {x} c είναι µ-μηδενικό αφού περιέχεται στο {x} c που έχει µ({x} c ) = 0. Ετσι, A P(X) = A µ και άρα με βάση το (iv) το µ δεν είναι πλήρες. 2.4 Ασκήσεις Ομάδα Α. 1. Εστω (X, A, µ) ένας χώρος μέτρου. Να δείξετε ότι η συνάρτηση µ C : A [0, ] με µ C (A) = µ(a C), A A ορίζει ένα μέτρο στο χώρο (X, A).

30 26 Μετρα 2. Εστω (X, A, µ) χώρος μέτρου και (A ) μια ακολουθία στοιχείων της A. Να δείξετε ότι µ(lim if A ) lim if µ(a ) (2.32) και ότι αν επιπλέον µ ( A ) <, τότε lim sup µ(a ) µ(lim sup A ). (2.33) 3. (1ο Λήμμα Borel-Catelli) Εστω (X, A, µ) και (A ) ακολουθία στοιχείων της A για τα οποία ισχύει µ(a ) <. Να δείξετε ότι µ(lim sup A ) = Αν A και a : A [0, ] μια συνάρτηση, θέτουμε { } a(x) = sup a(x) : F A, F και F πεπερασμένο. (2.34) x A x F Επιπλέον, θέτουμε x a(x) = 0. Εστω λοιπόν σύνολο X και μια συνάρτηση a : X [0, ]. Αποδείξτε τα εξής: (α) Αν x X a(x) <, τότε το σύνολο J = {x X : a(x) > 0} είναι αριθμήσιμο. (Υπόδειξη: J = {x X : a(x) > 1 }.) (β) Να δείξετε ότι η συνάρτηση µ a : P(X) [0, ] που ορίζεται από την µ a (A) = x A a(x) ορίζει ένα μέτρο στο χώρο (X, P(X)). Η µ a είναι η σημειακή κατανομή που επάγεται από την a και ο a(x) είναι η μάζα του x. 5. Εστω (X, A) μετρήσιμος χώρος και {µ } μια ακολουθία μέτρων στον (X, A). Να δείξετε ότι: (α) Η συνάρτηση µ : A [0, ] με είναι μέτρο στον (X, A). µ(a) = µ (A), A A (β) Αν επιπλέον κάθε µ είναι μέτρο πιθανότητας, τότε και η συνάρτηση ν : A [0, ] με 1 ν(a) = 2 µ (A), A A είναι επίσης μέτρο πιθανότητας. 6. Περιγράψτε όλα τα μέτρα στο χώρο (N, P(N)).

31 2.4. Ασκησεις Εστω (X, A, µ) ένας πλήρης χώρος μέτρου. Αν για κάποια A A και B X έχουμε A B A και µ(a B) = 0, να δείξετε ότι B A και µ(a) = µ(b). Ομάδα Β. 8. Δώστε παράδειγμα σ-πεπερασμένου μέτρου µ στο χώρο (R, P(R)) ώστε µ((a, b)) = για κάθε a < b R. 9. Εστω (X, A) μετρήσιμος χώρος και {µ } μια αύξουσα ακολουθία μέτρων στον (X, A), δηλαδή για κάθε N και A A ισχύει µ (A) µ +1 (A). Για A A ορίζουμε µ(a) = lim µ (A). Να δείξετε ότι το µ είναι ένα μέτρο στον (X, A). 10. Εστω (X, A, µ) ένας χώρος σ-πεπερασμένου μέτρου και (A i ) i I μια οικογένεια ξένων ανά δύο στοιχείων της A. Να δείξετε ότι για κάθε A A το σύνολο J A = {i I : µ(a A i ) > 0} είναι το αριθμήσιμο. 11. Εστω F μια άλγεβρα σε ένα σύνολο X και µ ένα πεπερασμένο μέτρο στο χώρο (X, σ(f)). Να δείξετε ότι για κάθε A σ(f) και ε > 0 υπάρχει F F ώστε όπου A F = (A \ F ) (F \ A). µ(a F ) < ε, 12. Εστω (X, A, µ) ένας χώρος πεπερασμένου μέτρου και (A ) μια ακολουθία υποσυνόλων του X για την οποία υπάρχει δ > 0 ώστε µ(a ) δ για κάθε N. (α) Δείξτε ότι µ(lim sup A ) > 0. (β) Δείξτε ότι υπάρχει αύξουσα ακολουθία φυσικών αριθμών {k } ώστε A k. 13. Εστω (X, A, µ) ένας χώρος μέτρου. Το µ λέγεται ημιπεπερασμένο αν για κάθε A A με µ(a) = υπάρχει B A με B A και 0 < µ(b) <. Να δείξετε ότι αν (X, A, µ) χώρος ημιπεπερασμένου μέτρου και A A με µ(a) =, τότε για κάθε M > 0 υπάρχει B A με B A και M < µ(b) <. Ομάδα Γ. 13. Εστω (X, A, µ) ένας χώρος μέτρου. Ορίζουμε µ 0 : A [0, ] με Να δείξετε ότι: µ 0 (A) = sup{µ(f ) : F A και µ(f ) < }, A A. (α) Το µ 0 είναι ημιπεπερασμένο μέτρο (το ημιπεπερασμένο μέρος του µ). (β) Αν το µ είναι ημιπεπερασμένο, τότε µ 0 = µ. (γ) Υπάρχει μέτρο ν στον (X, A) που παίρνει μόνο τις τιμές 0 και, τέτοιο ώστε µ = µ 0 + ν.

32 28 Μετρα 14. Εστω (X, A, µ) ένας χώρος μέτρου. (α) Για δύο σύνολα A, B A γράφουμε A B αν µ(e F ) = 0. Να δείξετε ότι η είναι σχέση ισοδυναμίας στην A. (β) Για A, B A ορίζουμε ρ(a, B) = µ(a B). Να δείξετε ότι η ρ είναι μετρική στο σύνολο των κλάσεων ισοδυναμίας A/. 15. Εστω (X, A, µ) ένας χώρος μέτρου. Ενα σύνολο E X λέγεται τοπικά μετρήσιμο αν E A A για κάθε A A με µ(a) <. Ορίζουμε A = {E X : E τοπικά μετρήσιμο}. (α) Να δείξετε ότι A A και ότι η A είναι σ-άλγεβρα. Αν A = A ο (X, A, µ) λέγεται κορεσμένος χώρος μέτρου. (β) Δείξτε ότι αν το µ είναι σ-πεπερασμένο, τότε A = A. (γ) Ορίζουμε τη συνάρτηση µ : A [0, ] με µ(a) = µ(a) για A A και µ(a) = για A A\A. Δείξτε ότι ο (X, A, µ) είναι κορεσμένος χώρος μέτρου. 16. Εστω (X, A, µ) ένας χώρος πεπερασμένου μέτρου. Δείξτε ότι τα ακόλουθα είναι ισοδύναμα: (α) Το σύνολο {µ(a) : A A} είναι πεπερασμένο. (β) Για κάθε ε > 0 υπάρχει A A με 0 < µ(a) < ε. (γ) Υπάρχει ακολουθία ξένων ανά δύο συνόλων (A ) N στην A ώστε µ(a ) > 0 για κάθε N. 17. Εστω (X, A, µ) ένας χώρος πεπερασμένου μέτρου και μια οικογένεια E A. Τότε υπάρχει αριθμήσιμη υποοικογένεια F E ώστε: (i) Αν A F, τότε µ(a) > 0. (ii) Τα στοιχεία της F είναι ξένα ανά δύο. (iii) Αν F = F, το X \ F δεν περιέχει κανένα στοιχείο της E γνήσια θετικού µ-μέτρου.

33 Κεφάλαιο 3 Εξωτερικά μέτρα Μέχρι τώρα έχουμε ορίσει επιτυχώς την έννοια του μέτρου και έχουμε αποδείξει μερικές βασικές του ιδιότητες. Παρ όλα αυτά, τα παραδείγματα μέτρων που έχουμε κατασκευάσει είναι αρκετά στοιχειώδη και όχι τόσο ενδιαφέροντα. Σε αυτό το κεφάλαιο θα παρουσιάσουμε πρώτα ένα «μηχανισμό» κατασκευής μέτρων μέσω του Θεωρήματος του Καραθεοδωρή. Η πορεία αυτής της κατασκευής είναι με λίγα λόγια η εξής: 1. Κατασκευάζουμε μια συνάρτηση ϕ : P(X) [0, ] η οποία ικανοποιεί κάποιες ασθενέστερες ιδιότητες από αυτές ενός μέτρου (και άρα είναι ευκολότερο να κατασκευαστεί). Μια τέτοια συνάρτηση θα τη λέμε εξωτερικό μέτρο. 2. Περιορίζουμε την ϕ σε κατάλληλη σ-άλγεβρα A P(X) ώστε ο περιορισμός αυτός να είναι μέτρο στο χώρο (X, A). Σαν εφαρμογή αυτής της διαδικασίας θα κατασκευάσουμε το εξωτερικό μέτρο Lebesgue στον R k που θα μας οδηγήσει αργότερα στη γενίκευση του ολοκληρώματος Riema. Τέλος, θα παρουσιάσουμε το Θεώρημα Επέκτασης του Καραθεοδωρή που δίνει μια ουσιαστικά αντίστροφη διαδικασία κατασκευής μέτρων. Πιο συγκεκριμένα: 1. Κατασκευάζουμε μια συνάρτηση µ που «μοιάζει με μέτρο» και ορίζεται σε μια άλγεβρα A 0 P(X). 2. Επεκτείνουμε την συνάρτηση αυτή στη σ-άλγεβρα A που παράγει η A 0. Η τελευταία αυτή τεχνική είναι ιδιαίτερα χρήσιμη. Είναι για παράδειγμα δομικό εργαλείο για τη θεμελίωση της Θεωρίας Πιθανοτήτων. 3.1 Ορισμός και το εξωτερικό μέτρο Lebesgue Ορισμός Εστω X ένα σύνολο. Μια συνάρτηση ϕ : P(X) [0, ] λέγεται εξωτερικό μέτρο αν: (i) Ισχύει ϕ( ) = 0, (ii) η ϕ είναι μονότονη, δηλαδη αν A B X τότε ϕ(a) ϕ(b) και

34 30 Εξωτερικα μετρα (iii) η ϕ είναι αριθμήσιμα υποπροσθετική (ή σ-υποπροσθετική), δηλαδή αν (A ) N ακολουθία υποσυνόλων του X, τότε είναι ( ) ϕ A ϕ(a ). (3.1) Με βάση τα αποτελέσματα του προηγούμενου κεφαλαίου είναι σαφές ότι κάθε μέτρο είναι και εξωτερικό μέτρο. Παραδείγματα (α ) Η συνάρτηση ϕ 1 : P(X) [0, ] με ϕ 1 (A) = { 0, αν A = 1, αλλιώς (3.2) είναι εξωτερικό μέτρο: Απόδειξη. Οι συνθήκες (i) και (ii) του ορισμού ικανοποιούνται προφανώς. Για την (iii) τώρα, αν A = για κάθε ισχύει προφανώς η ισότητα 0=0, ενώ αν κάποιο A 0 είναι μη κενό, τότε ϕ 1 ( A ) = 1 και ϕ 1(A ) ϕ 1 (A 0 ) = 1, όπως θέλαμε. Επιπλέον, εύκολα βλέπουμε ότι αν X 2, η ϕ 1 δεν είναι μέτρο. (β ) Η συνάρτηση ϕ 2 : P(X) [0, ] με { 0, αν A αριθμήσιμο ϕ 2 (A) = 1, αλλιώς (3.3) είναι εξωτερικό μέτρο: Απόδειξη. Η συνθήκη (i) ικανοποιείται αφού φυσικά το είναι αριθμήσιμο σύνολο. Για την (ii), αν A B και το B είναι υπεραριθμήσιμο, ισχύει ϕ 2 (A) ϕ 2 (B) = 1, αφού η ϕ 2 λαμβάνει μόνο τις τιμές 0 και 1. Αν το B είναι αριθμήσιμο πάλι, και το A είναι άριθμήσιμο, άρα ϕ 2 (A) = ϕ 2 (B) = 0. Για την (iii), αν κάποιο A 0 είναι υπεραριθμήσιμο, η ανισότητα ισχύει προφανώς όπως και στο (ii). Αν πάλι όλα τα A είναι αριθμήσιμα, τότε και η A είναι αριθμήσιμη και άρα ( ) ϕ 2 A = 0 = ϕ 2 (A ). Άρα πράγματι το ϕ 2 είναι εξωτερικό μέτρο. Ερώτημα: Είναι το ϕ 2 μέτρο; 1 1 Ισως χρειαστείτε την υπόθεση του συνεχούς.

35 3.1. Ορισμος και το εξωτερικο μετρο Lebesgue Το εξωτερικό μέτρο Lebesgue Θα δώσουμε τώρα τον ορισμό του εξωτερικού μέτρου Lebesgue λ στο R. φυσιολογικό, αν I = (a, b) ένα ανοικτό διάστημα να θέλουμε να ισχύει Είναι λ (I) = b a. (3.4) Αν τώρα A R τυχόν, μπορούμε πάντα να καλύψουμε το A από αριθμήσιμα το πλήθος ανοικτά διαστήματα, δηλαδή να βρούμε ακολουθία (I ), με I = (a, b ) ώστε A I (γιατί;). Τότε, το άθροισμα (b a ) δίνει μια «από πάνω» εκτίμηση για το «μήκος» του A και άρα είναι λογικό λοιπόν να ζητήσουμε λ (A) (b a ), για οποιαδήποτε τέτοια κάλυψη (I ) του A. (3.5) ] Οδηγούμαστε λοιπόν φυσιολογικά στον εξής ορισμό: Ορισμός Το εξωτερικό μέτρο Lebesgue λ : P(R) [0, ] ορίζεται ως εξής: { } λ (A) = if (b a ) : a, b R, και A (a, b ), (3.6) για κάθε A R. Οι βασικές ιδιότητες του εξωτερικού μέτρου Lebesgue περιέχονται στην ακόλουθη Πρόταση. Πρόταση στο R. (ii) Για a, b R με a b είναι (i) Το λ : P(X) [0, ] είναι πράγματι ένα εξωτερικό μέτρο λ ([a, b]) = λ ([a, b)) = λ ((a, b]) = λ ((a, b)) = b a. (3.7) (iii) Αν I μη φραγμένο διάστημα στο R, τότε λ (I) =, Απόδειξη. (i) Οι ιδιότητες του εξωτερικού μέτρου ελέγχονται ως εξής: (αʹ) Για κάθε ε > 0, είναι ( ε, ε). Ετσι, με βάση τον ορισμό του λ (θέτουμε a 1 = ε, b 1 = ε και a = b για κάθε 2) είναι λ ( ) 2ε. Αφού το ε > 0 ήταν τυχόν, είναι λ ( ) = 0. (βʹ) Αν A B R, τότε κάθε ακολουθία διαστηματών που καλύπτει το B θα καλύπτει και το A. Ετσι, το λ (A) θα είναι μικρότερο αφού παίρνουμε ifimum σε περισσότερα σύνολα. Πιο φορμαλιστικά, αν B (a, b ), τότε είναι και A (a, b ). Δηλαδή { } { } ((a, b )) : B (a, b ) ((a, b )) : A (a, b ), (3.8)

n = r J n,r J n,s = J

n = r J n,r J n,s = J Ανάλυση Fourer και Ολοκλήρωμα Lebesgue (2011 12) 4ο Φυλλάδιο Ασκήσεων Υποδείξεις 1. Εστω E [a, b] με µ (E) = 0. Δείξτε ότι το [a, b] \ E είναι πυκνό υποσύνολο του [a, b]. Υπόδειξη. Θεωρήστε ένα μη κενό

Διαβάστε περισσότερα

1 1 + nx. f n (x) = nx 1 + n 2 x 2. x2n 1 + x 2n

1 1 + nx. f n (x) = nx 1 + n 2 x 2. x2n 1 + x 2n Οι ασκήσεις αυτές έχουν σκοπό να βοηθήσουν τους φοιτητές στην μελέτη τους για το μάθημα «Ανάλυση ΙΙ» του Τμήματος Μαθηματικών του Πανεπιστημίου Αιγαίου. Συνιστούμε στους φοιτητές να επεξεργαστούν αυτές

Διαβάστε περισσότερα

Παράρτηµα Α. Στοιχεία θεωρίας µέτρου και ολοκλήρωσης.

Παράρτηµα Α. Στοιχεία θεωρίας µέτρου και ολοκλήρωσης. Παράρτηµα Α Στοιχεία θεωρίας µέτρου και ολοκλήρωσης Α Χώροι µέτρου Πέραν της «διαισθητικής» περιγραφής του µέτρου «σχετικά απλών» συνόλων στο από το µήκος τους (όπως πχ είναι τα διαστήµατα, ενώσεις/τοµές

Διαβάστε περισσότερα

n k=1 k=n+1 k=1 k=1 k=1

n k=1 k=n+1 k=1 k=1 k=1 Πιθανότητες ΙΙ - Λύσεις Ασκήσεων Άσκηση 1 Εστω A σ-άλγεβρα. Τότε, A και A κλειστή στα συμπληρώματα (ιδιότητες (i) και (ii) της σ-άλγεβρας). Εστω A 1, A 2,..., A πεπερασμένη ακολουθία στοιχείων της A. Αφού

Διαβάστε περισσότερα

Ενα δεύτερο μάθημα στις πιθανότητες Περιεχόμενα Μέρος I Γνώσεις Θεωρίας Μέτρου 1 1 σ-άλγεβρες 3 1.1 σ-άλγεβρες 3 1.2 Παραγόμενη σ-άλγεβρα 5 1.3 Τα σύνολα Borel 6 Ασκήσεις 7 2 Μέτρα 9 2.1 Μέτρα σε μετρήσιμο

Διαβάστε περισσότερα

B = F i. (X \ F i ) = i I

B = F i. (X \ F i ) = i I Κεφάλαιο 3 Τοπολογία μετρικών χώρων Ομάδα Α 3.1. Εστω (X, ρ) μετρικός χώρος και F, G υποσύνολα του X. Αν το F είναι κλειστό και το G είναι ανοικτό, δείξτε ότι το F \ G είναι κλειστό και το G \ F είναι

Διαβάστε περισσότερα

i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1),

i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1), Κεφάλαιο 6 Συμπάγεια 6.1 Ορισμός της συμπάγειας Οπως θα φανεί στην αμέσως επόμενη παράγραφο, υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους μπορεί κανείς να εισάγει την έννοια του συμπαγούς μετρικού χώρου. Ο

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΝΤΟΜΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΘΕΜΗΣ ΜΗΤΣΗΣ TΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΗΡΑΚΛΕΙΟ

ΣΥΝΤΟΜΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΘΕΜΗΣ ΜΗΤΣΗΣ TΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΗΡΑΚΛΕΙΟ ΣΥΝΤΟΜΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΘΕΜΗΣ ΜΗΤΣΗΣ TΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΗΡΑΚΛΕΙΟ Περιεχόμενα 1. Το εξωτερικό μέτρο Lebesgue 2 2. Mετρήσιμα σύνολα 4 3. Η κανονικότητα του μέτρου Lebesgue

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = lim f n (t) = d(t, x n ) d(t, x) = f(t)

f(x) = lim f n (t) = d(t, x n ) d(t, x) = f(t) Κεφάλαιο 7 Ακολουθίες και σειρές συναρτήσεων 7.1 Ακολουθίες συναρτήσεων: κατά σημείο σύγκλιση Ορισμός 7.1.1. Εστω X σύνολο, (Y, ρ) μετρικός χώρος και f n, f : X Y (n = 1, 2,...). Λέμε ότι η ακολουθία συναρτήσεων

Διαβάστε περισσότερα

f(f 1 (B)) f(f 1 (B)) B. X \ (f 1 (C)) = X \ f 1 (C) = f 1 (Y \ C) X \ (f 1 (C)) f 1 (Y \ C). f 1 (Y \ C) = f 1 (Y \ C ) = X \ f 1 (C ).

f(f 1 (B)) f(f 1 (B)) B. X \ (f 1 (C)) = X \ f 1 (C) = f 1 (Y \ C) X \ (f 1 (C)) f 1 (Y \ C). f 1 (Y \ C) = f 1 (Y \ C ) = X \ f 1 (C ). Κεφάλαιο 4 Συναρτήσεις μεταξύ μετρικών χώρων 4.1 Συνεχείς συναρτήσεις Εστω (X, ρ) και (Y, σ) δύο μετρικοί χώροι. Στην 2.2 δώσαμε τον ορισμό της συνέχειας μιας συνάρτησης f : X Y σε κάποιο σημείο x 0 X:

Διαβάστε περισσότερα

Π Κ Τ Μ Ε Μ Λύσεις των ασκήσεων

Π Κ Τ Μ Ε Μ Λύσεις των ασκήσεων Π Κ Τ Μ Ε Μ Λύσεις των ασκήσεων Πρ. Η f : [0, ] R είναι συνεχής στο [0, ]. Χρησιμοποιώντας το Θεώρημα Bolzao- Weierstraß δείξτε ότι η f είναι φραγμένη στο [0, ]. Μην επικαλεστείτε κάποιο άλλο θεώρημα.

Διαβάστε περισσότερα

ή κανονικός ( regular ), αν για κάθε x και κάθε κλειστό αντιπαραδείγματα με τα οποία αποδεικνύεται ότι οι αντίστροφες συνεπαγωγές δεν ισχύουν.

ή κανονικός ( regular ), αν για κάθε x και κάθε κλειστό αντιπαραδείγματα με τα οποία αποδεικνύεται ότι οι αντίστροφες συνεπαγωγές δεν ισχύουν. 93 4 Διαχωριστικά αξιώματα Στο κεφάλαιο αυτό εισάγουμε τα λεγόμενα διαχωριστικά αξιώματα και εξετάζουμε τις βασικές ιδιότητές τους. Ένα από αυτά το έχουμε ήδη εισαγάγει δηλαδή το αξίωμα Husdorff ( ορισμός

Διαβάστε περισσότερα

5 Σύγκλιση σε τοπολογικούς χώρους

5 Σύγκλιση σε τοπολογικούς χώρους 121 5 Σύγκλιση σε τοπολογικούς χώρους Στο κεφάλαιο αυτό πρόκειται να μελετήσουμε την έννοια της σύγκλισης σε γενικούς τοπολογικούς χώρους, πέραν των μετρικών χώρων. Όπως έχουμε ήδη διαπιστώσει ( πρβλ.

Διαβάστε περισσότερα

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) =

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) = Παράρτημα Αʹ Αριθμήσιμα και υπεραριθμήσιμα σύνολα Αʹ1 Ισοπληθικά σύνολα Ορισμός Αʹ11 (ισοπληθικότητα) Εστω A, B δύο μη κενά σύνολα Τα A, B λέγονται ισοπληθικά αν υπάρχει μια συνάρτηση f : A B, η οποία

Διαβάστε περισσότερα

R ισούται με το μήκος του. ( πρβλ. την ιστορική σημείωση 3.27 στο τέλος

R ισούται με το μήκος του. ( πρβλ. την ιστορική σημείωση 3.27 στο τέλος 73 3. Συμπαγείς χώροι 3. Συμπαγείς χώροι και βασικές ιδιότητες Οι συμπαγείς χώροι είναι μια από τις πιο σημαντικές κλάσεις τοπολογικών χώρων. Η κλάση των συμπαγών χώρων περιλαμβάνει τα κλειστά διαστήματα,b

Διαβάστε περισσότερα

Έχοντας υπόψιν το Λήμμα του Urysohn, είναι φυσικό να θέσουμε το ακόλουθο ερώτημα: Αν

Έχοντας υπόψιν το Λήμμα του Urysohn, είναι φυσικό να θέσουμε το ακόλουθο ερώτημα: Αν 3 4.3 Τελείως κανονικοί χώροι ( ). 3 2 Έχοντας υπόψιν το Λήμμα του Urysoh, είναι φυσικό να θέσουμε το ακόλουθο ερώτημα: Αν κανονικός χώρος, x και κλειστό ώστε x. Υπάρχει τότε συνεχής συνάρτηση f :, ώστε

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία μέτρου και ολοκλήρωσης

Θεωρία μέτρου και ολοκλήρωσης ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Θεωρία μέτρου και ολοκλήρωσης Ενότητα 1: Μέτρα Μιχ. Γ. Μαριάς Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις Απειροστικού Λογισμού ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Περιεχόμενα Υπακολουθίες και ακολουθίες Cuchy Σειρές πραγματικών αριθμών 3 3 Ομοιόμορφη συνέχεια 3 4 Ολοκλήρωμα

Διαβάστε περισσότερα

6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι

6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι 36 6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι Έστω R διάστημα και f : R συνεχής συνάρτηση τότε, όπως γνωρίζουμε από τον Απειροστικό Λογισμό, η f έχει την ιδιότητα της ενδιάμεσου τιμής. Η ιδιότητα αυτή δεν εξαρτάται

Διαβάστε περισσότερα

j=1 x n (i) x s (i) < ε.

j=1 x n (i) x s (i) < ε. Κεφάλαιο 5 Πληρότητα 5.1 Πλήρεις μετρικοί χώροι Ορισμός 5.1.1 (πλήρης μετρικός χώρος). Ενας μετρικός χώρος (X, ρ) λέγεται πλήρης (complete) αν κάθε ρ βασική ακολουθία (x n ) στον X είναι ρ συγκλίνουσα.

Διαβάστε περισσότερα

ii

ii Σημειώσεις Γενικής Τοπολογίας Σημειώσεις Μ. Γεραπετρίτη από τις παραδόσεις (διορθώσεις, 2016) Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Αθήνα, 2013 ii Περιεχόμενα 1 Τοπολογικοί Χώροι 3 1.1 Ανοικτά σύνολα,

Διαβάστε περισσότερα

Όταν δεν υπάρχει κίνδυνος σύγχυσης γράφουμε συνήθως ο τοπολογικός χώρος X και χρησιμοποιούμε την σύντμηση τ.χ. (= τοπολογικός χώρος).

Όταν δεν υπάρχει κίνδυνος σύγχυσης γράφουμε συνήθως ο τοπολογικός χώρος X και χρησιμοποιούμε την σύντμηση τ.χ. (= τοπολογικός χώρος). 4 Τοπολογικοί χώροι. Στοιχειώδεις έννοιες της τοπολογίας Στην παράγραφο αυτή εισάγουμε τις βασικές έννοιες της τοπολογίας, δηλαδή αυτές του ανοικτού και κλειστού συνόλου, της κλειστότητας και του εσωτερικού

Διαβάστε περισσότερα

h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i

h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i Κεφάλαιο 1 Μετρικοί χώροι 1.1 Ορισμός και παραδείγματα Ορισμός 1.1.1 μετρική). Εστω X ένα μη κενό σύνολο. Μετρική στο X λέγεται κάθε συνάρτηση ρ : X X R με τις παρακάτω ιδιότητες: i) ρx, y) για κάθε x,

Διαβάστε περισσότερα

Απειροσ τικός Λογισμός ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών

Απειροσ τικός Λογισμός ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Απειροστικός Λογισμός ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών - Περιεχόμενα Υπακολουθίες και βασικές ακολουθίες. Υπακολουθίες. Θεώρημα Bolzno Weierstrss.αʹ Απόδειξη με χρήση της

Διαβάστε περισσότερα

Μιχάλης Παπαδημητράκης. Πραγματική Ανάλυση. Μέτρο και ολοκλήρωμα Lebesgue στο R. Τμήμα Μαθηματικών. Πανεπιστήμιο Κρήτης

Μιχάλης Παπαδημητράκης. Πραγματική Ανάλυση. Μέτρο και ολοκλήρωμα Lebesgue στο R. Τμήμα Μαθηματικών. Πανεπιστήμιο Κρήτης Μιχάλης Παπαδημητράκης Πραγματική Ανάλυση Μέτρο και ολοκλήρωμα Lebesgue στο R Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης Περιεχόμενα Το μέτρο Lebesgue.. Μήκη διαστημάτων..................................2

Διαβάστε περισσότερα

Σημειώσεις Θεωρίας Μέτρου. Θέμης Μήτσης. Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης Ηράκλειο

Σημειώσεις Θεωρίας Μέτρου. Θέμης Μήτσης. Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης Ηράκλειο Σημειώσεις Θεωρίας Μέτρου Θέμης Μήτσης Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης Ηράκλειο Περιεχόμενα Κεφάλαιο 1. Μέτρα 5 Κεφάλαιο 2. Εξωτερικά μέτρα 7 Κεφάλαιο 3. Το μέτρο Lebesgue 9 Κεφάλαιο 4. Το σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

f x 0 για κάθε x και f 1

f x 0 για κάθε x και f 1 06 4.2 Το Λήμμα του Uysoh το Λήμμα της εμφύτευσης και το θεώρημα μετρικοποίησης του Uysoh. Ο κύριος στόχος αυτής της παραγράφου είναι η απόδειξη ενός θεμελιώδους αποτελέσματος γνωστού ως το Λήμμα του Uysoh.

Διαβάστε περισσότερα

Pr(10 X 15) = Pr(15 X 20) = 1/2, (10.2)

Pr(10 X 15) = Pr(15 X 20) = 1/2, (10.2) Κεφάλαιο 10 Συνεχείς τυχαίες μεταβλητές Σε αυτό το κεφάλαιο θα εξετάσουμε τις ιδιότητες που έχουν οι συνεχείς τυχαίες μεταβλητές. Εκείνες οι Τ.Μ. X, δηλαδή, των οποίων το σύνολο τιμών δεν είναι διακριτό,

Διαβάστε περισσότερα

Y είναι τοπολογία. Αυτή περιέχει το και

Y είναι τοπολογία. Αυτή περιέχει το και 8.3 Σχετική τοπολογία και υπόχωροι. Ορισμός.37. Έστω X, τ.χ. Αν U : U X, τότε η οικογένεια είναι μια τοπολογία στο σύνολο, η οποία ονομάζεται η σχετική ( ή επαγόμενη ) τοπολογία του. Ο χώρος, ονομάζεται

Διαβάστε περισσότερα

x < A y f(x) < B f(y).

x < A y f(x) < B f(y). Χειμερινό Εξάμηνο 2016 2017 Ασκήσεις στα Κεφάλαια 5 & 6 1. Αυτή είναι ουσιαστικά η Άσκηση 5.2 (σελ. 119), από τις σημειώσεις του Σκανδάλη. Εστω A, < καλά διατεταγμένο σύνολο και έστω στοιχείο a A. Αποδείξτε

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία μέτρου και ολοκλήρωσης

Θεωρία μέτρου και ολοκλήρωσης ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Θεωρία μέτρου και ολοκλήρωσης Ενότητα 2: Το Θεώρημα Καραθεοδωρή και τα μέτρα Borel Μιχ. Γ. Μαριάς Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 2 ΣΕ 37 ΜΑΘΗΜΑΤΑ

ΑΝΑΛΥΣΗ 2 ΣΕ 37 ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΝΑΛΥΣΗ 2 ΣΕ 37 ΜΑΘΗΜΑΤΑ Μ. Παπαδημητράκης. ΠΡΩΤΟ ΜΑΘΗΜΑ Έστω [, b] ένα κλειστό διάστημα με < b. Διαμέριση του [, b] είναι ένα οποιοδήποτε πεπερασμένο υποσύνολο του [, b] το οποίο περιέχει τουλάχιστον

Διαβάστε περισσότερα

1.2 Βάσεις και υποβάσεις.

1.2 Βάσεις και υποβάσεις. . Βάσεις και υποβάσεις. Το «καθήκον» του ορισμού μιας τοπολογίας διευκολύνεται αν είμαστε σε θέση να περιγράψουμε αρκετά ανοικτά σύνολα τα οποία να παραγάγουν όλα τα ανοικτά σύνολα. Ορισμός.9. Έστω X,

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ Μ. Παπαδημητράκης. 1 ΕΒΔΟΜΟ ΜΑΘΗΜΑ Θα γυρίσουμε πίσω για να κάνουμε μια απόδειξη που είχαμε παραλείψει σε κάποιο προηγούμενο παράδειγμα. Παράδειγμα. Έστω ξ [, b] και η συνάρτηση { 0, αν x [, b],

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα

Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα Περίληψη του μαθήματος Μιχάλης Παπαδημητράκης Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης 1η εβδομάδα. Στα πρώτα δύο μαθήματα είπαμε κάποια πολύ βασικά πράγματα για

Διαβάστε περισσότερα

ι3.4 Παραδείγματα T ) έχει την ιδιότητα Heine-Borel, αν κάθε κλειστό και φραγμένο υποσύνολό του είναι συμπαγές.

ι3.4 Παραδείγματα T ) έχει την ιδιότητα Heine-Borel, αν κάθε κλειστό και φραγμένο υποσύνολό του είναι συμπαγές. 6 ι3.4 Παραδείγματα Στην παράγραφο αυτή θα μελετήσουμε κάποια σημαντικά παραδείγματα, για τις εφαρμογές, χώρων συναρτήσεων οι οποίοι είναι τοπικά κυρτοί και μετρικοποιήσιμοι αλλά η τοπολογία τους δεν επάγεται

Διαβάστε περισσότερα

Μιχάλης Παπαδημητράκης. Αρμονική Ανάλυση. Τμήμα Μαθηματικών. Πανεπιστήμιο Κρήτης

Μιχάλης Παπαδημητράκης. Αρμονική Ανάλυση. Τμήμα Μαθηματικών. Πανεπιστήμιο Κρήτης Μιχάλης Παπαδημητράκης Αρμονική Ανάλυση Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης Περιεχόμενα 1 Το ολοκλήρωμα Lebesgue. 1 1.1 Σύνολα μηδενικού μέτρου..................................... 1 1.2 Η συλλογή C

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ Μ. Παπαδημητράκης. 1 ΔΕΚΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ Συνεχίζουμε την λύση της άσκησης 6.3.. Μέχρι τώρα έχουμε αποδείξει ότι για κάθε διαμέριση του [, b] υπάρχει μια αντίστοιχη διαμέριση του [, B] ώστε να ισχύουν

Διαβάστε περισσότερα

7 Μάθημα Πορεία μελέτης Ακόμη μία Άσκηση

7 Μάθημα Πορεία μελέτης Ακόμη μία Άσκηση Περιεχόμενα I Εναρξη μαθήματος 3 II Αρχικά μαθήματα 5 1 Μάθημα 1 5 1.1 Εισαγωγή............................... 5 1.2 Πορεία μελέτης............................ 5 1.3 Γραμμικά συστήματα.........................

Διαβάστε περισσότερα

V x, y W x, y, y συνιστούν προφανώς ένα ανοικτό

V x, y W x, y, y συνιστούν προφανώς ένα ανοικτό 81 3.2 Το θεώρημα Tychooff. Στην παράγραφο αυτή θα ασχοληθούμε με το θεώρημα Tychooff, δηλαδή ότι ένα αυθαίρετο καρτεσιανό γινόμενο συμπαγών χώρων είναι, με την τοπολογία γινόμενο, συμπαγής χώρος. Το θεώρημα

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ... 13 1.1 Οι συντεταγμένες ενός σημείου...13 1.2 Απόλυτη τιμή...14

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ... 13 1.1 Οι συντεταγμένες ενός σημείου...13 1.2 Απόλυτη τιμή...14 Περιεχόμενα Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ... 13 1.1 Οι συντεταγμένες ενός σημείου...13 1.2 Απόλυτη τιμή...14 Κεφάλαιο 2 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΕΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ 20 2.1 Οι συντεταγμένες

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: L -σύγκλιση σειρών Fourier Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,

Διαβάστε περισσότερα

Ας ξεκινήσουμε υπενθυμίζοντας τον ορισμό της συνέχειας σε μετρικούς χώρους. διατυπώνεται και με τον ακόλουθο τρόπο: για κάθε σφαίρα

Ας ξεκινήσουμε υπενθυμίζοντας τον ορισμό της συνέχειας σε μετρικούς χώρους. διατυπώνεται και με τον ακόλουθο τρόπο: για κάθε σφαίρα 33.4.Συνεχείς συναρτήσεις Η έννοια της συνεχούς συνάρτησης είναι θεμελιώδης και μελετάται κατ αρχήν για συναρτήσεις μιας και κατόπιν δύο ή περισσότερων μεταβλητών στα μαθήματα του Απειροστικού Λογισμού.

Διαβάστε περισσότερα

σημειωσεις θεωριας μετρου

σημειωσεις θεωριας μετρου σημειωσεις θεωριας μετρου Σάμος 2009 Επιλογή υλικού Αντώνης Τσολομύτης Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Τμήμα Μαθηματικών. Δημιουργία πρώτου ηλεκτρονικού αρχείου Μαγδαληνή Πλιόγκα Απόφοιτος του Τμήματος Μαθηματικών

Διαβάστε περισσότερα

f I X i I f i X, για κάθεi I.

f I X i I f i X, για κάθεi I. 47 2 Πράξεις σε τοπολογικούς χώρους 2. Η τοπολογία γινόμενο Σε προηγούμενη παράγραφο ορίσαμε την τοπολογία γινόμενο στο καρτεσιανό γινόμενο Y δύο τοπολογικών χώρων Y, ( παράδειγμα.33 () ). Στην παρούσα

Διαβάστε περισσότερα

4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα. 4.1 θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldstine.

4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα. 4.1 θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldstine. 8 Έστω (, ) 4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα 4. θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldste. χώρος με νόρμα. Υπενθυμίζουμε ότι η ασθενής τοπολογία T του έχει ως βάση ( ανοικτών ) περιοχών του όλα τα σύνολα

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Σημειώσεις Ανάλυσης Ι (ανανεωμένο στις 5 Δεκεμβρίου 2012)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Σημειώσεις Ανάλυσης Ι (ανανεωμένο στις 5 Δεκεμβρίου 2012) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Σημειώσεις Ανάλυσης Ι (ανανεωμένο στις 5 Δεκεμβρίου 2012) Τμήμα Θ. Αποστολάτου & Π. Ιωάννου 1 Σειρές O Ζήνων ο Ελεάτης (490-430 π.χ.) στη προσπάθειά του να υποστηρίξει

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Τελεστών. Ενότητα: Χώροι µε νόρµα - Χώροι Hilbert. Αριστείδης Κατάβολος. Τµήµα Μαθηµατικών

Θεωρία Τελεστών. Ενότητα: Χώροι µε νόρµα - Χώροι Hilbert. Αριστείδης Κατάβολος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: Χώροι µε νόρµα - Χώροι Hilbert Αριστείδης Κατάβολος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,

Διαβάστε περισσότερα

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac Σημειώσεις μαθήματος Μ1212 Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Χρήστος Κουρουνιώτης ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ 2014 Κεφάλαιο 1 Διανυσματικοί Χώροι Στο εισαγωγικό μάθημα Γραμμικής Άλγεβρας ξεκινήσαμε μελετώντας

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3 Πρόλογος Τα πρώτα μαθήματα, σχεδόν σε όλους τους κλάδους των μαθηματικών, περιέχουν, ή θεωρούν γνωστές, εισαγωγικές έννοιες που αφορούν σύνολα, συναρτήσεις, σχέσεις ισοδυναμίας, αλγεβρικές δομές, κλπ.

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Μαθηματικά Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Πεπερασμένες Διαφορές.

Πεπερασμένες Διαφορές. Κεφάλαιο 1 Πεπερασμένες Διαφορές. 1.1 Προσέγγιση παραγώγων. 1.1.1 Πρώτη παράγωγος. Από τον ορισμό της παραγώγου για συναρτήσεις μιας μεταβλητής γνωρίζουμε ότι η παράγωγος μιας συνάρτησης f στο σημείο x

Διαβάστε περισσότερα

B = {x A : f(x) = 1}.

B = {x A : f(x) = 1}. Θεωρία Συνόλων Χειμερινό Εξάμηνο 016 017 Λύσεις 1. Χρησιμοποιώντας την Αρχή του Περιστερώνα για τους φυσικούς αριθμούς, δείξτε ότι για κάθε πεπερασμένο σύνολο A και για κάθε f : A A, αν η f είναι 1-1 τότε

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή 2 2 Μεγιστικός τελέστης στην μπάλα 2 2.1 Βασικό θεώρημα........................ 2 2.2 Γενική περίπτωση μπάλας.................. 6 2.2.1 Στο

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Μέτρο Lebesgue. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Μέτρο Lebesgue. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: Μέτρο Lebesgue Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commos. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

G n. n=1. n=1. n=1 G n) = m (E). n=1 G n = k=1

G n. n=1. n=1. n=1 G n) = m (E). n=1 G n = k=1 ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ Επαναληπτικές Εξετάσεις στη Θεωρία Μέτρου και Ολοκλήρωση Θέμα. Εστω R Lebesgue μετρήσιμο σύνολο. (αʹ) Να αποδειχθεί ότι για κάθε ε

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ. Λογισμός 4. Ενότητα 2: Ορισμός του ολοκληρώματος. Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών

ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ. Λογισμός 4. Ενότητα 2: Ορισμός του ολοκληρώματος. Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 2: Ορισμός του ολοκληρώματος. Μιχ. Γ. Μαριάς Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Ισότητα, Αλγεβρικές και Αναλυτικές Ιδιότητες Πραγματικών Ακολουθιών

Ισότητα, Αλγεβρικές και Αναλυτικές Ιδιότητες Πραγματικών Ακολουθιών Ισότητα, Αλγεβρικές και Αναλυτικές Ιδιότητες Πραγματικών Ακολουθιών Συμβολισμοί Σε αναλογία με τους ορισμούς συμβολίζουμε μια ακολουθία: 1 είτε μέσω του διανυσματικού ορισμού, παραθέτοντας αναγκαστικά

Διαβάστε περισσότερα

[(W V c ) (W c V c )] c \ W = [(W V c ) (W c V c )] c \ W = [(W V c ) c (W c V c ) c ] \ W = [(W c W ) V ] \ W

[(W V c ) (W c V c )] c \ W = [(W V c ) (W c V c )] c \ W = [(W V c ) c (W c V c ) c ] \ W = [(W c W ) V ] \ W ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Ιανουάριος 2012 Τμήμα Μαθηματικών Διδάσκων: Χρήστος Κουρουνιώτης Μ1124 ΘΕΜΕΛΙΑ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ Παρατηρήσεις 1. Διαβάστε προσεκτικά τα θέματα πριν αρχίσετε να απαντάτε. Οι απαντήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Για να εκφράσουμε τη διαδικασία αυτή, γράφουμε: :

Για να εκφράσουμε τη διαδικασία αυτή, γράφουμε: : Η θεωρία στα μαθηματικά προσανατολισμού Γ υκείου Τι λέμε συνάρτηση με πεδίο ορισμού το σύνολο ; Έστω ένα υποσύνολο του Ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση με πεδίο ορισμού το μία διαδικασία (κανόνα), με την

Διαβάστε περισσότερα

Μέτρο και ολοκλήρωμα Lebesgue: Εγχειρίδιο χρήσης.

Μέτρο και ολοκλήρωμα Lebesgue: Εγχειρίδιο χρήσης. Κεφάλαιο 1 Μέτρο και ολοκλήρωμα Lebesgue: Εγχειρίδιο χρήσης. Κύριες βιβλιογραφικές αναφορές για αυτό το Κεφάλαιο είναι οι Stein and Shakarchi 2009 και Wheeden 2015. 1.1 Μέτρο Lebesgue στο R Αν E R το μέτρο

Διαβάστε περισσότερα

13 Μονοτονία Ακρότατα συνάρτησης

13 Μονοτονία Ακρότατα συνάρτησης 3 Μονοτονία Ακρότατα συνάρτησης Α. ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Θεώρημα Αν μια συνάρτηση f είναι συνεχής σ ένα διάστημα Δ, τότε: Αν f ( ) > 0για κάθε εσωτερικό του Δ, η f είναι γνησίως αύξουσα στο Δ. Αν

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Το 1ο Θέμα στις πανελλαδικές εξετάσεις

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Το 1ο Θέμα στις πανελλαδικές εξετάσεις Επιμέλεια Καραγιάννης Β. Ιωάννης Σχολικός Σύμβουλος Μαθηματικών ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Το ο Θέμα στις πανελλαδικές εξετάσεις Ερωτήσεις+Απαντήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Α Δ Ι. Παρασκευή 25 Οκτωβρίου Ασκηση 1. Στο σύνολο των πραγματικών αριθμών R ορίζουμε μια σχέση R R R ως εξής:

Α Δ Ι. Παρασκευή 25 Οκτωβρίου Ασκηση 1. Στο σύνολο των πραγματικών αριθμών R ορίζουμε μια σχέση R R R ως εξής: Α Δ Ι Α - Φ 1 Δ : Ν. Μαρμαρίδης - Α. Μπεληγιάννης Ι Μ : http://users.uoi.gr/abeligia/algebraicstructuresi/asi.html, https://sites.google.com/site/maths4edu/home/algdom114 Παρασκευή 25 Οκτωβρίου 2013 Ασκηση

Διαβάστε περισσότερα

Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου

Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου wwwaskisopolisgr έκδοση 5-6 wwwaskisopolisgr ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ 5 Τι ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση; Έστω Α ένα υποσύνολο του Ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματική Ανάλυση Ι

Μαθηματική Ανάλυση Ι Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Μαθηματική Ανάλυση Ι Ενότητα 8: Ολοκληρώματα Επίκουρος Καθηγητής Θ. Ζυγκιρίδης e-mil: tzygiridis@uowm.gr Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Ολοκλήρωµα Lebesgue. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Ολοκλήρωµα Lebesgue. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: Ολοκλήρωµα Lebesgue Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commos. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

ΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ. και την ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ»

ΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ. και την ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ» ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΠΡΟΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗ σε ΣΥΓΧΡΟΝΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ και την ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ» Εφαρμογές

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: Ημιαπλοί Δακτύλιοι

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: Ημιαπλοί Δακτύλιοι ΚΕΦΑΛΑΙΟ : Ημιαπλοί Δακτύλιοι Είδαμε στο κύριο θεώρημα του προηγούμενου κεφαλαίου ότι κάθε δακτύλιος διαίρεσης έχει την ιδιότητα κάθε πρότυπο είναι ευθύ άθροισμα απλών προτύπων Εδώ θα χαρακτηρίσουμε όλους

Διαβάστε περισσότερα

a n = sup γ n. lim inf n n n lim sup a n = lim lim inf a n = lim γ n. lim sup a n = lim β n = 0 = lim γ n = lim inf a n. 2. a n = ( 1) n, n = 1, 2...

a n = sup γ n. lim inf n n n lim sup a n = lim lim inf a n = lim γ n. lim sup a n = lim β n = 0 = lim γ n = lim inf a n. 2. a n = ( 1) n, n = 1, 2... ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ Β.ΒΛΑΧΟΥ, Α. ΣΟΥΡΜΕΛΙΔΗΣ Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Πατρών Φθινόπωρο 2013 1 Θα θέλαμε να αναφέρουμε ότι για την συγγραφή αυτών των σημειώσεων χρησιμοποιήσαμε ιδιαίτερα α)το βιβλίο

Διαβάστε περισσότερα

Σημειώσεις Λογικής I. Εαρινό Εξάμηνο Καθηγητής: Λ. Κυρούσης

Σημειώσεις Λογικής I. Εαρινό Εξάμηνο Καθηγητής: Λ. Κυρούσης Σημειώσεις Λογικής I Εαρινό Εξάμηνο 2011-2012 Καθηγητής: Λ. Κυρούσης 2 Τελευταία ενημέρωση 28/3/2012, στις 01:37. Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή 5 2 Προτασιακή Λογική 7 2.1 Αναδρομικοί Ορισμοί - Επαγωγικές Αποδείξεις...................

Διαβάστε περισσότερα

2. d(x, y) = 0 x = y. 3. d(x, y) = d(y, x)

2. d(x, y) = 0 x = y. 3. d(x, y) = d(y, x) Τελεστές σε χώρους Hilbert Γεωργάτος Σπυρίδων ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ Τμήμα Μαθηματικών Επιτροπή Επιβλέπων: Φελουζής Ευάγγελος - Αναπληρωτής Καθηγητής Μέλη : Τσολομύτης Αντώνιος - Καθηγητής Νικολόπουλος Χρήστος

Διαβάστε περισσότερα

Συνεκτικά σύνολα. R είναι συνεκτικά σύνολα.

Συνεκτικά σύνολα. R είναι συνεκτικά σύνολα. 4 Συνεκτικά σύνολα Έστω, Ι διάστηµα και f : Ι συνεχής, τότε η f έχει την ιδιότητα της ενδιαµέσου τιµής, δηλαδή, η f παίρνει κάθε τιµή µεταξύ δύο οποιονδήποτε διαφορετικών τιµών της, συνεπώς το f ( Ι )

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων Μελετάμε εδώ τη συνθήκη της αύξουσας αλυσίδας υποπροτύπων και τη συνθήκη της φθίνουσας αλυσίδας υποπροτύπων Αυτές συνδέονται μεταξύ τους με την έννοια της συνθετικής σειράς

Διαβάστε περισσότερα

Παράρτηµα Β. Στοιχεία Θεωρίας Τελεστών και Συναρτησιακής Ανάλυσης [ ) ( )

Παράρτηµα Β. Στοιχεία Θεωρίας Τελεστών και Συναρτησιακής Ανάλυσης [ ) ( ) Παράρτηµα Β Στοιχεία Θεωρίας Τελεστών και Συναρτησιακής Ανάλυσης Β1 Χώροι Baach Βάσεις Schauder Στο εξής συµβολίζουµε µε Z,, γραµµικούς (διανυσµατικούς) χώρους πάνω απ το ίδιο σώµα K = ή και γράφουµε απλά

Διαβάστε περισσότερα

Πραγµατική Ανάλυση ( ) Ασκήσεις - Κεφάλαιο 3

Πραγµατική Ανάλυση ( ) Ασκήσεις - Κεφάλαιο 3 Πραγµατική Ανάλυση (2015-16) Ασκήσεις - Κεφάλαιο 3 Οµάδα Α 1. Εστω (X, ρ) µετρικός χώρος και F, G υποσύνολα του X. Αν το F είναι κλειστό και το G είναι ανοικτό, δείξτε ότι το F \ G είναι κλειστό και το

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Ι και Εφαρμογές Σημειώσεις από τις παραδόσεις Α. Γιαννόπουλος Τμήμα Φυσικής Πανεπιστήμιο Αθηνών Αθήνα 2018

Ανάλυση Ι και Εφαρμογές Σημειώσεις από τις παραδόσεις Α. Γιαννόπουλος Τμήμα Φυσικής Πανεπιστήμιο Αθηνών Αθήνα 2018 Ανάλυση Ι και Εφαρμογές Σημειώσεις από τις παραδόσεις Α. Γιαννόπουλος Τμήμα Φυσικής Πανεπιστήμιο Αθηνών Αθήνα 08 Περιεχόμενα Το σύνολο των πραγματικών αριθμών. Φυσικοί, ακέραιοι και ρητοί αριθμοί............................

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ Εισαγωγή Οι αριθμοί που εκφράζουν το πλήθος των στοιχείων ανά αποτελούν ίσως τους πιο σημαντικούς αριθμούς της Συνδυαστικής και καλούνται διωνυμικοί συντελεστές διότι εμφανίζονται

Διαβάστε περισσότερα

11 Το ολοκλήρωµα Riemann

11 Το ολοκλήρωµα Riemann Το ολοκλήρωµα Riem Το πρόβληµα υπολογισµού του εµβαδού οποιασδήποτε επιφάνειας ( όπως κυκλικοί τοµείς, δακτύλιοι και δίσκοι, ελλειπτικοί δίσκοι, παραβολικά και υπερβολικά χωρία κτλ) είναι γνωστό από την

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΝΙΚΟΣ ΑΛΕΞΑΝΔΡΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΝΙΚΟΣ ΑΛΕΞΑΝΔΡΗΣ ΠΤΥΧΙΟΥΧΟΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΑΘΗΝΩΝ (ΕΚΠΑ) ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΟ

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β. Να εξετάσετε αν ισχύουν οι υποθέσεις του Θ.Μ.Τ. για την συνάρτηση στο διάστημα [ 1,1] τέτοιο, ώστε: C στο σημείο (,f( ))

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β. Να εξετάσετε αν ισχύουν οι υποθέσεις του Θ.Μ.Τ. για την συνάρτηση στο διάστημα [ 1,1] τέτοιο, ώστε: C στο σημείο (,f( )) ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΘΕΩΡΗΜΑ ΜΕΣΗΣ ΤΙΜΗΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΥ ΛΟΓΙΣΜΟΥ (Θ.Μ.Τ.) [Θεώρημα Μέσης Τιμής Διαφορικού Λογισμού του κεφ..5 Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ Παράδειγμα. ΘΕΜΑ

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ ΤΕΛΙΚΗΣ ΕΞΕΤΑΣΗΣ 9 Ιουνίου (διάρκεια ώρες και λ) Διαβάστε προσεκτικά και απαντήστε

Διαβάστε περισσότερα

Όριο και συνέχεια πραγματικής συνάρτησης

Όριο και συνέχεια πραγματικής συνάρτησης ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 Όριο και συνέχεια πραγματικής συνάρτησης Αγνοώ το πώς με βλέπει ο κόσμος αλλά στον εαυτό μου, φαίνομαι σαν να μην ήμουν τίποτα άλλο από ένα αγοράκι που παίζει στην ακρογιαλιά και κατά καιρούς

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμική Άλγεβρα Ενότητα 2: Εισαγωγικές έννοιες

Γραμμική Άλγεβρα Ενότητα 2: Εισαγωγικές έννοιες Γραμμική Άλγεβρα Ενότητα 2: Εισαγωγικές έννοιες Ευάγγελος Ράπτης Τμήμα Πληροφορικής Μέρος I Εναρξη μαθήματος Γραμμική άλγεβρα Ι Ευάγγελος Ράπτης 1 Τα παρακάτω κείμενα, γράφονται και ενημερώνονται καθημερινά

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Εξέταση στο μάθημα Ανάλυση Ι & Εφαρμογές 26 Φεβρουαρίου 2015

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Εξέταση στο μάθημα Ανάλυση Ι & Εφαρμογές 26 Φεβρουαρίου 2015 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Εξέταση στο μάθημα Ανάλυση Ι & Εφαρμογές 26 Φεβρουαρίου 25 Απαντήστε και στα 4 προβλήματα με σαφήνεια και απλότητα. Όσοι έχουν πάρει προβιβάσιμο βαθμό στην Πρόοδο (πάνω

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» (ε) Κάθε συγκλίνουσα ακολουθία άρρητων αριθµών συγκλίνει σε άρρητο αριθµό.

Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» (ε) Κάθε συγκλίνουσα ακολουθία άρρητων αριθµών συγκλίνει σε άρρητο αριθµό. Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» Κεφάλαιο : Ακολουθίες πραγµατικών αριθµών Α Οµάδα Εξετάστε αν οι παρακάτω προτάσεις είναι αληθείς ή ψευδείς αιτιολογήστε πλήρως την απάντησή σας α Κάθε

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = και στην συνέχεια

f(x) = και στην συνέχεια ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΜΑΘΗΤΩΝ Ερώτηση. Στις συναρτήσεις μπορούμε να μετασχηματίσουμε πρώτα τον τύπο τους και μετά να βρίσκουμε το πεδίο ορισμού τους; Όχι. Το πεδίο ορισμού της συνάρτησης το βρίσκουμε πριν μετασχηματίσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα

Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα Περίληψη του μαθήματος Μιχάλης Παπαδημητράκης Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης 1η εβδομάδα. Στα πρώτα δύο μαθήματα είπαμε κάποια πολύ βασικά πράγματα για

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Προτεινοµενες Ασκησεις - Φυλλαδιο 4

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Προτεινοµενες Ασκησεις - Φυλλαδιο 4 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι Τµηµα Β (ΑΡΤΙΟΙ) Προτεινοµενες Ασκησεις - Φυλλαδιο 4 ιδασκων: Α. Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://users.uoi.gr/abeligia/linearalgebrai/lai2018/lai2018.html Παρασκευή 23 Νοεµβρίου

Διαβάστε περισσότερα

3.5 Το θεώρημα Hahn-Banach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους.

3.5 Το θεώρημα Hahn-Banach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους. 7 3.5 Το θεώρημα Hah-Baach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους. Εξετάζουμε καταρχήν τη σχέση μεταξύ ενός μιγαδικού διανυσματικού χώρου E και του υποκείμενου πραγματικού χώρου E R. Έστω E μιγαδικός διανυσματικός

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Τοπολογία

Εισαγωγή στην Τοπολογία Ενότητα: Σύγκλιση και Συνέχεια Γεώργιος Κουµουλλής Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ-ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ. ΜΕΡΟΣ Α : Άλγεβρα. Κεφάλαιο 2 ο (Προτείνεται να διατεθούν 12 διδακτικές ώρες) Ειδικότερα:

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ-ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ. ΜΕΡΟΣ Α : Άλγεβρα. Κεφάλαιο 2 ο (Προτείνεται να διατεθούν 12 διδακτικές ώρες) Ειδικότερα: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ-ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ ΜΕΡΟΣ Α : Άλγεβρα Κεφάλαιο ο (Προτείνεται να διατεθούν διδακτικές ώρες) Ειδικότερα:. -. (Προτείνεται να διατεθούν 5 διδακτικές ώρες).3 (Προτείνεται να διατεθούν

Διαβάστε περισσότερα

( ) = inf { (, Ρ) : Ρ διαµέριση του [, ]}

( ) = inf { (, Ρ) : Ρ διαµέριση του [, ]} 7 ΙΙΙ Ολοκληρωτικός Λογισµός πολλών µεταβλητών Βασικές έννοιες στη µια µεταβλητή Έστω f :[ ] φραγµένη συνάρτηση ( Ρ = { t = < < t = } είναι διαµέριση του [ ] 0 ( Ρ ) = Μ ( ) όπου sup f ( t) : t [ t t]

Διαβάστε περισσότερα

7 Μάθημα Πορεία μελέτης Άσκηση Πορεία μελέτης

7 Μάθημα Πορεία μελέτης Άσκηση Πορεία μελέτης Περιεχόμενα I Εναρξη μαθήματος 5 II Αρχικά μαθήματα 7 1 Μάθημα 1 7 1.1 Εισαγωγή............................... 7 1.2 Πορεία μελέτης............................ 7 1.3 Γραμμικά συστήματα.........................

Διαβάστε περισσότερα

x A. Είναι δηλαδή: ΣΥΝΟΛΟ ΤΙΜΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ : Η ΕΥΡΕΣΗ ΚΑΙ Η ΣΗΜΑΣΙΑ ΤΟΥ

x A. Είναι δηλαδή: ΣΥΝΟΛΟ ΤΙΜΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ : Η ΕΥΡΕΣΗ ΚΑΙ Η ΣΗΜΑΣΙΑ ΤΟΥ Σελίδα από 4 ΣΥΝΟΛΟ ΤΙΜΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ : Η ΕΥΡΕΣΗ ΚΑΙ Η ΣΗΜΑΣΙΑ ΤΟΥ Βαγγέλης Μουρούκος Μπάμπης Στεργίου ΥΠΟ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ-ΔΕΝ ΕΧΟΥΝ ΓΙΝΕΙ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ Περίληψη Στο άρθρο αυτό επιχειρούμε να εντοπίσουμε, να καταγράψουμε

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Ολοκλήρωµα Riemann και ολοκλήρωµα Lebesgue - Ασκήσεις. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Ολοκλήρωµα Riemann και ολοκλήρωµα Lebesgue - Ασκήσεις. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: Ολοκλήρωµα Riemnn και ολοκλήρωµα Lebesgue - Ασκήσεις Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Cretive Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

2. Η πιθανότητα της αριθμήσιμης ένωσης ξένων μεταξύ τους ενδεχομένων είναι το άθροισμα των πιθανοτήτων των ενδεχομένων.

2. Η πιθανότητα της αριθμήσιμης ένωσης ξένων μεταξύ τους ενδεχομένων είναι το άθροισμα των πιθανοτήτων των ενδεχομένων. Ένα μέτρο πιθανότητας πάνω στο δειγματικός χώρο Ω, είναι μία συνάρτηση P ( ) που αντιστοιχεί σε υποσύνολα του Ω, έναν αριθμό στο [ 0, ], με τις εξής ιδιότητες: P ( Ω ) 2 Η πιθανότητα της αριθμήσιμης ένωσης

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Β ΜΕΡΟΣ (ΑΝΑΛΥΣΗ) ΚΕΦ 1 ο : Όριο Συνέχεια Συνάρτησης

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Β ΜΕΡΟΣ (ΑΝΑΛΥΣΗ) ΚΕΦ 1 ο : Όριο Συνέχεια Συνάρτησης ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Β ΜΕΡΟΣ (ΑΝΑΛΥΣΗ) ΚΕΦ ο : Όριο Συνέχεια Συνάρτησης Φυλλάδιο Φυλλάδι555 4 ο ο.α) ΕΝΝΟΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ - ΓΡΑΦΙΚΗ ΠΑΡΑΣΤΑΣΗ.α) ΕΝΝΟΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ - ΓΡΑΦΙΚΗ ΠΑΡΑΣΤΑΣΗ

Διαβάστε περισσότερα

convk. c i c i t i. c i u i c < c i φ i (F (ω)) c < ( ) c i m i < i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1

convk. c i c i t i. c i u i c < c i φ i (F (ω)) c < ( ) c i m i < i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 Ολοκλήρωση συναρτήσεων με τιμές σε χώρους Baach Αν (Ω, S, µ είναι χώρος μέτρου και (X, είναι χώρος Baach, μια συνάρτηση F : Ω X θα λέγεται ασθενώς μετρήσιμη (αντίστοιχα, ασθενώς ολοκληρώσιμη αν για κάθε

Διαβάστε περισσότερα

EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata

EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata Εστω f : X Y μια εμφύτευση του μετρικού χώρου (X, ρ) στο χώρο με νόρμα (Y, ). Η παραμόρφωση της f ορίζεται ως εξής: f(x) f(y) ρ(x, y) dist(f) = sup sup x y ρ(x, y)

Διαβάστε περισσότερα