Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download ""

Transcript

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11 Polgrupe i grupe (1) Razišči strukturo asledjih grupoidov: (a) S = R za operacijo x y = x + y + xy, { [ ] 1 x (b) S = 0 1 x R za operacijo možeje matrik, (c) S = R 3 za operacijo vektorski produkt, (d) S = R za operaciji a L b = a i a R b = b, (e) S = {1, 2, 3, 4, 5 za operacijo, ki je podaa s tabelo Rešitev: Pri tej alogi bomo študirali različe lastosti biarih operacij. Najprej začimo z ekaj termiologije: Grupoid S je možica z biaro operacijo : S S S. Polgrupa je grupoid z asociativo operacijo. To pomei, da velja za vsako trojico a, b, c S. (a b) c = a (b c) Eota grupoida S je tak elemet e S, da velja e a = a e = a za vsak a S. Če velja samo e a = a ali pa samo a e = a za vsak a S, rečemo, da je e leva oziroma desa eota. Če ima grupoid vsaj eo levo i vsaj eo deso eoto, sta eaki i sta avtomatičo eota grupoida. Mooid je polgrupa z eoto. Če ima grupoid S eoto e, je iverz elemeta a S tak elemet x S, da velja x a = a x = e. Iverz elemeta a ozačimo z a 1. Če velja samo x a = e ali pa a x = e, rečemo elemetu x levi oziroma desi iverz elemeta a. Če ima elemet a iz eke polgrupe levi i desi iverz, sta ta iverza eaka. V grupoidu to i ujo res..

12 Grupa je mooid, v katerem ima vsak elemet iverz. Grupoid S je komutative, če velja za vsak par a, b S. (a) S = R za operacijo x y = x + y + xy: a b = b a Najprej pokažimo, da je operacija asociativa. To sledi iz eakosti (x y) z = (x + y + xy) z = x + y + xy + z + xz + yz + xyz, x (y z) = y (y + z + yz) = x + y + z + yz + xy + xz + xyz. Število 0 je eota za operacijo. Operacija je komutativa. Iverz x 1 elemeta x R mora zadoščati pogoju x 1 x = x 1 + x + x 1 x = 0. Od tod lahko izpeljemo, da je x 1 = x 1 + x, kar pomei, da so obrljivi vsi elemeti raze x = 1. Iz vsega avedeega sledi, da je (S, ) komutative mooid. Imamo izomorfizem (b) S = { [ 1 x 0 1 f : (S, ) (R, ), x x + 1. ] x R za operacijo možeje matrik: Najprej bomo preverili, da je možica S zaprta za možeje. To sledi iz eakosti [ ] [ ] [ ] 1 x 1 y 1 x + y = Asociativost operacije sledi iz asociativosti matričega možeja. [ ] 1 0 Eota za dao operacijo je matrika I =. 0 1 Iverz poljubega elemeta je eak [ 1 x 0 1 ] 1 = [ 1 x 0 1 Dokazali smo, da je (S, ) grupa. Izomorfa je grupi realih števil za seštevaje. Eksplicite izomorfizem je poda s predpisom f : (S, ) (R, +), [ ] 1 x x. 0 1 ].

13 (c) S = R 3 za operacijo vektorski produkt: Vektorski produkt dveh vektorjev iz R 3 je spet vektor iz R 3, zato je operacija dobro defiiraa. Pri preverjaju asociativosti vektorskega produkta bomo uporabili formuli za dvoji vektorski produkt: a ( b c) = b( a c) c( a b), ( a b) c = b( a c) a( b c). Ti dve eakosti am dasta slutiti, da vektorski produkt i asociativa operacija. Kokreto lahko to vidimo a primeru: i ( i j) = i k = j, ( i i) j = 0 j = 0. Ker je vektorski produkt dveh vektorjev pravokote a oba vektorja, ta operacija ima eote. Glede a ašo defiicijo je torej (R 3, ) le grupoid. Je pa kljub temu vektorski produkt primer zelo razširjee algebraiče strukture, ki se ji reče Liejeva algebra. (d) S = R za operaciji a L b = a i a R b = b: Vzemimo ajprej operacijo L. Asociativost te operacije sledi iz eakosti a L (b L c) = a L b = a, (a L b) L c = a L c = a. Aalogo lahko pokažemo, da je tudi operacija R asociativa. Operacija L ima iti eote iti obee leve eote. Je pa vsak elemet x R desa eota. Podobo operacija R ima obee dese eote, je pa vsak elemet leva eota. Možica R je za obe operaciji polgrupa. (e) S = {1, 2, 3, 4, 5 za operacijo, ki je podaa s tabelo: Preverjaje asociativosti operacije, ki je podaa s tabelo je včasih časovo zelo zahtevo. Lažje pa je dokazati, da operacija i asociativa, če ajdemo protiprimer. V ašem primeru je 2 (2 3) = 2 1 = 2, (2 2) 3 = 4 3 = 5, kar pomei, da daa operacija i asociativa..

14 Operacija ima eoto 1. Vsak elemet S ima tako levi kot desi iverz, ki pa ista vedo eaka, kot kaže primer 4 2 = 2 3 = 1. Grupoidu z eoto, v katerem ima vsak elemet levi i desi iverz, rečemo zaka. Če je operacija asociativa, sta oba iverza avtomatičo eaka, ta primer pa kaže, da pri easociativi operaciji to i več ujo res. (2) Dokaži, da sta asledji možici z daima operacijama grupi: { [ ] x y (a) S = x, y R, x 0 za operacijo možeje matrik, 0 1 (b) S = { a + b 2 a, b Q, (a, b) (0, 0) za možeje števil. Rešitev: (a) S = { [ x y 0 1 ] x, y R, x 0 za operacijo možeje matrik: Najprej preverimo, da je možica S zaprta za možeje. Velja [ ] [ ] [ ] x1 y 1 x2 y 2 x1 x = 2 x 1 y 2 + y Ker sta x 1 i x 2 eičela, je tudi x 1 x 2 eičelo število, zato je produkt daih matrik tudi matrika iz S. Asociativost operacije sledi iz asociativosti matričega možeja. [ ] 1 0 Eota za dao operacijo je matrika I =. 0 1 Iverz poljubega elemeta lahko izračuamo po formuli [ ] 1 [ x y 1 ] y = x x (b) S = { a + b 2 a, b Q, (a, b) (0, 0) za možeje števil: Produkt dveh števil iz S je eak (a 1 + b 1 2)(a2 + b 2 2) = a1 a 2 + 2b 1 b 2 + (a 2 b 1 + a 1 b 2 ) 2, kar pomei, da je možica S zaprta za možeje. Asociativost operacije sledi iz asociativosti možeja realih števil. Eota za dao operacijo je število 1. Iverz števila a + b 2 je eak (a + b 2) 1 = a a 2 2b b 2. 2 a 2 2b 2

15 (3) Izračuaj rede vseh elemetov v grupah Z 20, S 3 i S 5. Rešitev: Red elemeta a iz grupe G je ajmajše aravo število, za katero velja ea izmed eakosti a = 0, a = e, odviso od tega, ali pišemo grupo operacijo aditivo ali pa multiplikativo. Če takše e obstaja, rečemo, da ima a eskoče red. Red elemeta a ozačimo z red(a). Z 20 : Elemeti cikliče grupe Z 20, ki so tuji proti 20 imajo maksimale moži red 20. Če ek tak elemet možimo z 2, dobimo elemet reda 10. Če ga možimo s 4, dobimo elemet reda 5. Podobo velja tudi za ostale delitelje števila 20. Tako dobimo: elemeti 1, 3, 7, 9, 11, 13, 17, 19 imajo red 20, elemeti 2, 6, 14, 18 imajo red 10, elemeti 4, 8, 12, 16 imajo red 5, elemeta 5 i 10 imata red 4, elemet 10 ima red 2, eota 0 ima red 1. Bolj splošo imajo redi elemetov cikliče grupe Z asledje lastosti: S 3 : elemeti, ki so tuji proti, imajo red. Takih elemetov je ϕ(), jihovi večkratiki pa tvorijo celo grupo Z. Rečemo jim geeratorji grupe Z. eota 0 ima red 1, ostali elemeti imajo red, ki zadošča pogoju 1 < red(a) < i ki deli število. Permutacijska grupa S 3 ima šest elemetov. Njihovi redi so: S 5 : elemeti (1 2), (1 3), (2 3) imajo red 2, elemeta (1 2 3) i (1 3 2) imata red 3, eota (1)(2)(3) ima red 1. Permutacijska grupa S 5 ima 120 elemetov. Njihovi redi so odvisi samo od cikliče strukture, zato si bomo pogledali vse može cikliče oblike elemetov iz S 5. ( )... 5-cikli imajo red 5. Takih elemetov je 24. ( )(5) cikli imajo red 4. Takih elemetov je 30. (1 2 3)(4 5) cikli imajo red 6. Takih elemetov je 20. (1 2 3)(4)(5) cikli imajo red 3. Takih elemetov je 20. (1 2)(3 4)(5) cikli imajo red 2. Takih elemetov je 15. (1 2)(3)(4)(5) cikli imajo red 2. Takih elemetov je 10.

16 (1)(2)(3)(4)(5)... eota ima red 1. V splošem je red permutacije eak ajmajšemu skupemu večkratiku dolži ciklov, ki astopajo v dekompoziciji dae permutacije. (4) Daa je permutacija a = ( ) S 8. Izračuaj a 1, a 2 i a Rešitev: Najprej zapišimo permutacijo a kot produkt disjuktih ciklov ( ) a = = ( )(4 5 6) Pri račuaju potec permutacije am pride prav dejstvo, da disjukti cikli med sabo komutirajo, zato je dovolj potecirati vsak cikel posebej. Tako dobimo: a 1 = ( )(4 6 5), a 2 = (1 7)(3 8)(4 6 5), a 1000 = (4 5 6). (5) Poišči vse homomorfizme grup: (a) Z Q, (b) Q Z, (c) Z Z, (d) Z U(1). Rešitev: Naj bosta G i H grupi. Homomorfizem grup ϕ : G H je preslikava, ki zadošča pogoju ϕ(xy) = ϕ(x)ϕ(y) za vsaka x, y G. Pri tem moramo a levi vzeti operacijo v G a desi pa operacijo v H. Iz defiicije sledi, da homomorfizem grup slika eoto v eoto i iverze v iverze. Če sta grupi G i H komutativi, poavadi operacijo pišemo aditivo. V tem primeru je homomorfizem grup kar aditiva preslikava, ki po defiiciji zadošča pogoju (a) Homomorfizmi Z Q: ϕ(x + y) = ϕ(x) + ϕ(y). Grupa Z je cikliča grupa z geeratorjem 1, kar pomei, da je vsak elemet Z večkratik elemeta 1. To preprosto dejstvo ima zaimivo posledico. Vsak homomorfizem iz grupe Z v eko grupo je amreč atako določe s sliko elemeta 1. Vzemimo torej poljube homomorfizem ϕ : Z Q i ozačimo ϕ(1) = q. Po predpostavki je q racioalo število, pogoj aditivosti pa am potem pove, da za poljube N velja ϕ() = ϕ( {{ ) = ϕ(1) + ϕ(1) ϕ(1) = q. {{

17 Ker homomorfizem slika iverze v iverze, od tod sledi, da velja ϕ(m) = mq za poljube m Z. Vidimo, da je homomorfizmov iz Z v Q ravo toliko kot je racioalih števil oziroma Hom(Z, Q) = Q. Podobo velja, če grupo Q zamejamo s poljubo grupo H, saj je zmeraj (b) Homomorfizmi Q Z: Hom(Z, H) = H. Sedaj iščemo aditive preslikave iz grupe racioalih števil v grupo celih števil. Grupa Q i geeriraa z elemetom 1, zato e moremo uporabiti podobega argumeta kot pri prejšji alogi. Videli bomo, da obstaja samo e homomorfizem iz Q v Z. Vzemimo poljube homomorfizem ϕ : Q Z i aj bo ϕ(1) = m. Poglejmo, kaj am pogoj aditivosti pove o vredosti ϕ ( 1 ) za ek N. Velja ( 1 m = ϕ(1) = ϕ ) {{ = ϕ ( ) 1. Od tod sledi, da je število m večkratik vsakega aravega števila. To je mogoče le, če je m = 0. Od tod pa potem sledi (c) Homomorfizmi Z Z: Hom(Q, Z) = {0. Grupa Z je cikliča z geeratorjem 1, zato je vsak homomorfizem iz Z v Z atako določe s sliko elemeta 1. Naj bo ϕ : Z Z poljube homomorfizem i aj velja ϕ(1) = m. Ker je v grupi Z mora torej veljati Po drugi strai pa iz aditivosti sledi {{ = 0, ϕ( {{ ) = ϕ(0) = 0. ϕ( {{ ) = ϕ(1) + ϕ(1) ϕ(1) = m. {{ Ker je po predpostavki aravo število, mora biti m = 0. Torej je spet Hom(Z, Z) = {0.

18 (d) Homomorfizmi Z U(1): Grupa U(1) je grupa eotskih kompleksih števil za možeje U(1) = {z C z = 1. Eota grupe U(1) je število 1. Pri študiju homomorfizmov iz Z v U(1) bomo zopet uporabili dejstvo, da je 1 geerator grupe Z. Izberimo poljube homomorfizem ϕ : Z U(1) i ozačimo ϕ(1) = w. Po predpostavki je w = 1. Iz pogoja {{ = 0, tokrat sledi Pogoj aditivosti pa am tokrat pove, da je Oboje skupaj am da pogoj ϕ( {{ ) = 1. ϕ( {{ ) = ϕ(1) = w. w = 1. Homomorfizmov iz Z v U(1) je torej toliko, kot je -tih koreov eote. Teh pa je ravo i so eaki w k = e i2πk za k = 0, 1,..., 1. Predpis za homomorfizem, ki pripada koreu w k, je ϕ k (m) = e i2πkm za m Z. Velja torej Hom(Z, U(1)) = Z. Opomba: Homomorfizmom iz grupe G v grupo U(1) rečemo karakterji. Karakterji igrajo osredjo vlogo v teorijah Fourierovih vrst, Fourierove trasformacije i diskrete Fourierove trasformacije. Pri posplošitvi Fourierove teorije a ekomutative grupe karakterje adomestimo s homomorfizmi dae grupe v matriče grupe, ki jih imeujemo tudi reprezetacije oziroma upodobitve. (6) Poišči vse avtomorfizme grup Z, Z 5 i Z 10. Rešitev: Avtomorfizem grupe G je bijektivi homomorfizem ϕ : G G. Avtomorfizmi grupe Z: Vsak homomorfizem ϕ : Z Z je določe s sliko geeratorja 1 grupe Z. Če ozačimo ϕ(1) =, je potem ϕ(m) = m za poljube m Z. V sliki preslikave ϕ so vsa števila, ki so deljiva z. Če torej hočemo, da bo ϕ bijektiva, mora biti = ±1. To pa pomei, da je Aut(Z) = {Id, Id.

19 Avtomorfizmi grupe Z 5 : Grupa Z 5 je cikliča, zato je vsak homomorfizem ϕ : Z 5 Z 5 določe s sliko geeratorja. Če ozačimo ϕ(1) =, bo ϕ bijektiva preslikava atako takrat, ko bo {1, 2, 3, 4. Torej je Aut(Z 5 ) = Z 5. Avtomorfizmi grupe Z 10 : Tudi grupa Z 10 je cikliča, zato velja podobe sklep kot zgoraj. Če ozačimo ϕ(1) =, bo tokrat ϕ bijektiva preslikava za {1, 3, 7, 9, kar pomei, da je Aut(Z 10 ) = Z 10. Opomba: V splošem so avtomorfizmi grupe Z v bijektivi korespodeci z elemeti Z. Elemetu m Z pripada preslikava možeja z m po modulu. (7) Ugotovi, ali sta dai grupi izomorfi i poišči ekspliciti izomorfizem, če sta: (a) Z 6 i Z 2 Z 3, (b) Z 4 i Z 2 Z 2, (c) Z 30 i Z 2 Z 3 Z 5. Rešitev: (a) Imamo Abelovi grupi reda 6: Z 6 = {0, 1, 2, 3, 4, 5, Z 2 Z 3 = {(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2). Grupa Z 6 je cikliča z geeratorjem 1, medtem ko pri grupi Z 2 Z 3 i a prvi pogled jaso, ali je geeriraa z eim elemetom. Hitro pa lahko preverimo, da jo geerira elemet (1, 1), kar pomei, da lahko defiiramo izomorfizem ϕ : Z 6 Z 2 Z 3 s predpisi: (b) Sedaj imamo dve Abelovi grupi reda 4: ϕ(1) = (1, 1), ϕ(2) = (0, 2), ϕ(3) = (1, 0), ϕ(4) = (0, 1), ϕ(5) = (1, 2), ϕ(0) = (0, 0). Z 4 = {0, 1, 2, 3, Z 2 Z 2 = {(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1).

20 Grupa Z 4 je spet cikliča z geeratorjem 1, medtem ko grupa Z 2 Z 2 tokrat i cikliča. Če bi amreč bila, bi obstajal elemet reda 4. Preverimo pa lahko, da so vsi elemeti, raze eote, reda 2, kar pomei, da grupi Z 4 i Z 2 Z 2 ista izomorfi. (c) Grupi Z 30 i Z 2 Z 3 Z 5 sta reda 30. Ker so 2, 3 i 5 paroma tuja števila, ima elemet (1, 1, 1) Z 2 Z 3 Z 5 red 30, zato lahko defiiramo izomorfizem ϕ : Z 30 Z 2 Z 3 Z 5 s predpisom: ϕ(k) = (k mod (2), k mod (3), k mod (5)). Opomba: Grupi Z m i Z m Z sta izomorfi atako takrat, ko sta števili m i tuji. V tem primeru je izomorfizem ϕ : Z m Z m Z da s predpisom ϕ(k) = (k mod (m), k mod ()). Od tod med drugim sledi, da za vsako kočo Abelovo grupo G obstaja izomorfizem G = Z p 1 1 Z p k, k kjer so p i praštevila, ki delijo red grupe G. Isto praštevilo se lahko poovi večkrat, kot smo videli v primeru G = Z 2 Z 2. (8) Poišči vse Abelove grupe reda 80. Rešitev: Razcep števila 80 se glasi 80 = Če je G Abelova grupa reda 80, je torej produkt faktorjev oblike Z 5, Z 2, Z 4, Z 8 i Z 16. Različe možosti so: G = Z 5 Z 16, G = Z 5 Z 8 Z 2, G = Z 5 Z 4 Z 4, G = Z 5 Z 4 Z 2 Z 2, G = Z 5 Z 2 Z 2 Z 2 Z 2. (9) Zapiši grupo tabelo za operacijo v grupi Z 10. Kateri grupi je izomorfa grupa Z 10? Rešitev: Z ozako Z ozačimo grupo (za možeje) obrljivih elemetov v kolobarju Z. Ta grupa ima ϕ() elemetov, jea eota pa je elemet 1. V ašem primeru je grupa tabela pa se glasi Z 10 = {1, 3, 7, 9,

21 Iz tabele lahko preberemo, da ima elemet 3 red 4, kar pomei, da je Z 10 = Z 4. (10) Daa je grupa G z grupo tabelo Kateri zai grupi je izomorfa grupa G? e a b c e e a b c a a e c b b b c e a c c b a e Rešitev: Iz tabele je razvido, da je e eota grupe G i da je G komutativa. Torej je G izomorfa bodisi grupi Z 4 bodisi grupi Z 2 Z 2. Če bi bila G cikliča grupa, bi moral obstajati elemet reda 4, kar pa vidimo, da i res. Od tod sledi G = Z 2 Z 2. (11) Opiši grupo izometrij kvadrata. Rešitev: Obstaja osem izometrij kvadrata. Idetiteta, tri rotacije i štiri zracaljeja o Izkaže se, da lahko vsako izmed teh izometrij izrazimo z eo rotacijo i z eim zrcaljejem. Izberemo lahko a primer: a = ( )... rotacija za 90 v pozitivi smeri, b = (1 4)(2 3)... zrcaljeje preko vodoravice. Preostale etriviale izometrije so potem: a 2 = (1 3)(2 4)... rotacija za 180, a 3 = ( )... rotacija za 270, ab = (1 3)(2)(4)... zrcaljeje preko simetrale sodih kvadratov,

22 a 2 b = (1 2)(3 4)... zrcaljeje preko avpičice, a 3 b = (2 4)(1)(3)... zrcaljeje preko simetrale lihih kvadratov. Grupi izometrij kvadrata rečemo diedrska grupa reda 8 i jo ozačimo z D 8. Dejstvo, da lahko vsako izometrijo izrazimo z a i b, pomei, da je grupa D 8 geeriraa z elemetoma a i b, ki pa še zadoščata ekim pogojem. Reda elemetov a i b am dasta pogoja a 4 = 1 i b 2 = 1. Poleg teh dveh pa velja še zveza bab = a 3. Kompakto lahko te pogoje stremo v asledjem zapisu D 8 = {a, b a 4 = 1, b 2 = 1, bab = a 3. Opomba: V splošem ima grupa izometrij pravilega -kotika 2 elemetov. Poleg idetiče preslikave ima še 1 rotacij i pa zrcaljej. Ozačimo jo z D 2 i ji rečemo diedrska grupa reda 2. V primeru = 3 je grupa D 6 izomorfa grupi S 3. (12) Poišči vse podgrupe grup Z, Z 10 i Q. Rešitev: Podmožica H grupe G je podgrupa grupe G, če je zaprta za možeje i za ivertiraje. Pri tem uporabljamo ozako H G. Podgrupe grupe Z: Možica, ki vsebuje samo eoto {0 je zmeraj podgrupa v vsaki grupi. rečemo triviala podgrupa. Tej podgrupi Naj bo sedaj H etriviala podgrupa grupe Z. Potem je za vsak x H tudi x H, zato obstaja eko aravo število, ki leži v H. Ozačimo z ajmajše aravo število, ki leži v H. Ker je H zaprta za seštevaje, so potem vsi večkratiki števila tudi v H, pokazali pa bomo, da so to atako vsi elemeti H. Če bi amreč obstajal m H, ki i večkratik, bi bil ajvečji skupi delitelj d števil m i majši od. Iz teorije diofatskih eačb potem sledi, da bi morala obstajati a, b Z, da bi veljalo a + bm = d, od koder pa bi sledilo d H. To pa je v asprotju z miimalostjo števila. Vsaka podgrupa grupe Z je torej oblike H = Z, za ek 0. Pri = 0 dobimo trivialo podgrupo, pri = 1 pa kar celo grupo. Podgrupe grupe Z 10 : Grupa Z 10 ima štiri podgrupe. Te so: Podgrupe kvaterioske grupe Q: Kvaterioska grupa Q ima 8 elemetov H 1 = {0, H 2 = Z 10, H 3 = {0, 5 = Z 2, H 4 = {0, 2, 4, 6, 8 = Z 5. Q = {1, 1, i, i, j, j, k, k.

23 Elemeti ±i, ±j, ±k se možijo aalogo, kot se vektorsko možijo vektorji ± i, ± j, ± k, poleg tega pa veljajo še eakosti Podgrupe kvaterioske grupe so: (±i) 2 = (±j) 2 = (±k) 2 = 1. H 1 = {0, H 2 = Q, H 3 = {1, 1 = Z 2, H 4 = {1, i, 1, i = Z 4, H 5 = {1, j, 1, j = Z 4, H 6 = {1, k, 1, k = Z 4. (13) Dokaži, da je vsaka grupa praštevilskega reda cikliča. Rešitev: Deimo, da ima grupa G red p, kjer je p praštevilo i aj bo a G ek elemet, ki i eota grupe. Ker red poljubega elemeta deli red grupe, mora imeti elemet a red p. To pa pomei, da velja G = {e, a, a 2, a 3,..., a p 1 oziroma, da je G cikliča grupa z geeratorjem a. Z dosedaj zbraim zajem lahko zapišemo sezam vseh grup do reda 10. red grupe 1 {0 2 Z 2 3 Z 3 4 Z 4, Z 2 Z 2 5 Z 5 6 Z 6, S 3 7 Z 7 8 Z 8, Z 2 Z 4, Z 2 Z 2 Z 2, D 8, Q 9 Z 9, Z 3 Z 3 10 Z 10, D 10 (14) V grupi Z 11 izračuaj diskreta logaritma log 2 5 i log 6 2. Rešitev: Grupa Z 11 je cikliča grupa reda 10. Če je a poljube geerator grupe Z 11, mora veljati Z 11 = {1, a, a 2,..., a 9. Za vsak geerator a grupe Z 11 i poljube k Z 11 lahko defiiramo diskreti logaritem log a k kot število, ki je implicito določeo s pogojem a log a k = k.

24 (8) Poišči vse podgrupe grup Z 2 Z 4 i S 3. Rešitev: Podgrupe grupe Z 2 Z 4 so: H 1 = {(0, 0), H 2 = Z 2 Z 4, H 3 = {(0, 0), (1, 0) = Z 2, H 4 = {(0, 0), (0, 1), (0, 2), (0, 3) = Z 4, H 5 = {(0, 0), (0, 2) = Z 2, H 6 = {(0, 0), (1, 2) = Z 2, H 7 = {(0, 0), (1, 1), (0, 2), (1, 3) = Z 4, H 8 = {(0, 0), (1, 2), (1, 0), (0, 2) = Z 2 Z 2. Podgrupe grupe S 3 so: H 1 = {(1)(2)(3), H 2 = S 3, H 3 = {(1)(2)(3), (1 2)(3) = Z 2, H 4 = {(1)(2)(3), (1 3)(2) = Z 2, H 5 = {(1)(2)(3), (1)(2 3) = Z 2, H 6 = {(1)(2)(3), (1 2 3), (1 3 2) = Z 3. (9) Grupa G je podaa s tabelo 1 a b c d e f g 1 1 a b c d e f g a a e c g b f 1 d b b c f 1 e g d a c c g 1 a f d b e d d b e f a c g 1 e e f g d c 1 a b f f 1 d b g a e c g g d a e 1 b c f. (a) Poišči rede vseh elemetov grupe G. (b) Ugotovi, kateri zai grupi je izomorfa grupa G i poišči ekspliciti izomorfizem. Rešitev: (a) Redi elemetov grupe G so: red(1) = 1, red(a) = 4, red(b) = 8, red(c) = 8, red(d) = 8, red(e) = 2, red(f) = 4 i red(g) = 8.

25 (b) Grupa G je izomorfa grupi Z 8. Ekspliciti izomorfizem ϕ : G Z 8 je poda s predpisom: ϕ(1) = 0, ϕ(a) = 2, ϕ(b) = 7, ϕ(c) = 1, ϕ(d) = 5, ϕ(e) = 4, ϕ(f) = 6, ϕ(g) = 3. (10) Poišči ajvečja skupa delitelja asledjih Gaussovih celih števil: (a) a = i i b = 1 + 8i, (b) a = i i b = i. Rešitev: (a) D(a, b) = 1 + 2i, (b) D(a, b) = 1. (11) Na kolobarju K = {a + b 5i a, b Z defiirajmo ormo s predpisom N(a + b 5i) = a 2 + 5b 2. (a) Pokaži, da za ormo velja eakost N(ab) = N(a)N(b) za poljuba a, b K i ato poišči vse obrljive elemete K. (b) Ali v kolobarju K velja izrek o eoliči faktorizaciji? Rešitev: (a) Obrljiva sta elemeta 1 i 1. (b) Ne. Protiprimer je 6 = 2 3 = (1 + 5i)(1 5i). (12) (a) Pokaži, da je poliom p(x) = x 4 + x erazcepe v kolobarju Z 2 [x]. (b) Poišči vse erazcepe kvadrate poliome v kolobarju Z 3 [x]. Rešitev: Če se omejimo a poliome z vodilim koeficietom 1, so v kolobarju Z 3 [x] erazcepi asledji kvadrati poliomi: p 1 (x) = x 2 + 1, p 2 (x) = x 2 + x + 2, p 3 (x) = x 2 + 2x + 2.

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

Algebraične strukture

Algebraične strukture Poglavje V Algebraične strukture V tem poglavju bomo spoznali osnovne algebraične strukture na dani množici. Te so podane z eno ali dvema binarnima operacijama. Binarna operacija paru elementov iz množice

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

PROCESIRANJE SIGNALOV

PROCESIRANJE SIGNALOV Rešive pisega izpia PROCESIRANJE SIGNALOV Daum: 7... aloga Kolikša je ampliuda reje harmoske kompoee arisaega periodičega sigala? f() - -3 - - 3 Rešiev: Časova fukcija a iervalu ( /,/) je lieara fukcija:

Διαβάστε περισσότερα

1. izpit iz Diskretnih struktur UNI Ljubljana, 17. januar 2006

1. izpit iz Diskretnih struktur UNI Ljubljana, 17. januar 2006 1. izpit iz Diskretnih struktur UNI Ljubljana, 17. januar 2006 1. Dana je množica predpostavk p q r s, r t, s q, s p r, s t in zaključek t r. Odloči, ali je sklep pravilen ali napačen. pravilen, zapiši

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 6. november 200 Poglavje 2 Zaporedja in številske vrste 2. Zaporedja 2.. Uvod Definicija 2... Zaporedje (a n ) = a, a 2,..., a n,... je predpis,

Διαβάστε περισσότερα

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil. Zaporedja števil V matematiki in fiziki pogosto operiramo s približnimi vrednostmi neke količine. Pri numeričnemu računanju lahko npr. število π aproksimiramo s števili, ki imajo samo končno mnogo neničelnih

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti Poglavje VII Linearne preslikave V tem poglavju bomo vektorske prostore označevali z U,V,W,... Vsi vektorski prostori bodo končnorazsežni. Zaradi enostavnosti bomo privzeli, da je pripadajoči obseg realnih

Διαβάστε περισσότερα

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON ENROPIJSKI ZAKON REERZIBILNA srememba: moža je obrjea srememba reko eakih vmesih staj kot rvota srememba. Po obeh sremembah e sme biti obeih trajih srememb v bližji i dalji okolici. IREERZIBILNA srememba:

Διαβάστε περισσότερα

Lastne vrednosti in lastni vektorji

Lastne vrednosti in lastni vektorji Poglavje VIII Lastne vrednosti in lastni vektorji V tem poglavju bomo privzeli, da so skalarji v vektorskih prostorih, koeficienti v matrikah itd., kompleksna števila. Algebraične operacije seštevanja,

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega Izeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega 1. Najosnovnejše o konveksnih funkcijah Definicija. Naj bo X vektorski rostor in D X konveksna množica. Funkcija ϕ: D R je konveksna,

Διαβάστε περισσότερα

(Ne)rešljiva Rubikova kocka in grupe

(Ne)rešljiva Rubikova kocka in grupe (Ne)rešljiva Rubikova kocka in grupe Maša Lah, Sabina Boršić, Klara Drofenik Mentor: Rok Gregorič Matematično raziskovalno srečanje 24. avgust 2016 Povzetek Cilj našega projekta je bil ugotoviti kriterij

Διαβάστε περισσότερα

3.2.1 Homogena linearna diferencialna enačba II. reda

3.2.1 Homogena linearna diferencialna enačba II. reda 3 Homogea lieara difereciala eačba II reda V slošem se homogee lieare difereciale eačbe drugega reda e da rešiti v aljučei oblii vedar a se da v rimeru o oamo eo artiularo rešitev itegracijo dobiti drugo

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

Vektorski prostori s skalarnim produktom

Vektorski prostori s skalarnim produktom Poglavje IX Vektorski prostori s skalarnim produktom Skalarni produkt dveh vektorjev v R n smo spoznali v prvem poglavju. Sedaj bomo pojem skalarnega produkta razširili na poljuben vektorski prostor V

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

TRANZITIVNI GRAFI. Katarina Jan ar. oktober 2008

TRANZITIVNI GRAFI. Katarina Jan ar. oktober 2008 TRANZITIVNI GRAFI Katarina Jan ar oktober 2008 Kazalo 1 Uvodne denicije........................ 3 2 Vozli² na tranzitivnost.................... 8 3 Povezavna tranzitivnost.................... 10 4 Lo na

Διαβάστε περισσότερα

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

1 Fibonaccijeva stevila

1 Fibonaccijeva stevila 1 Fibonaccijeva stevila Fibonaccijevo število F n, kjer je n N, lahko definiramo kot število načinov zapisa števila n kot vsoto sumandov, enakih 1 ali Na primer, število 4 lahko zapišemo v obliki naslednjih

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Afina in projektivna geometrija

Afina in projektivna geometrija fina in projektivna geometrija tožnice () kiciraj stožnico v evklidski ravnini R, ki je določena z enačbo 6 3 8 + 6 =. Rešitev: tožnica v evklidski ravnini je krivulja, ki jo določa enačba a + b + c +

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika. Funkcije in enačbe Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija. 1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.

Διαβάστε περισσότερα

Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik

Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Fakulteta za matematiko in fiziko Peter Škvorc Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik DIPLOMSKO DELO UNIVERZITETNI

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

PODATKI, FREKVENČNE PORAZDELITVE IN NJIHOV OPIS: MERE SREDNJE VREDNOSTI IN RAZPRŠENOSTI

PODATKI, FREKVENČNE PORAZDELITVE IN NJIHOV OPIS: MERE SREDNJE VREDNOSTI IN RAZPRŠENOSTI PODATKI, FREKVENČNE PORAZDELITVE IN NJIHOV OPIS: MERE SREDNJE VREDNOSTI IN RAZPRŠENOSTI. KAKO NAREDIMO FREKVENČNO PORAZDELITEV Recimo, da so am a razpolago podatki (pr. število prijateljev, s katerimi

Διαβάστε περισσότερα

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno

Διαβάστε περισσότερα

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Pri linearnem programiranju imamo opravka s končnim sistemom neenakosti in končno spremenljivkami, torej je množica dopustnih rešitev presek končno mnogo polprostorov.

Διαβάστε περισσότερα

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Poglavje I Vektorji Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Za lažjo geometrično predstavo si najprej oglejmo, kaj so vektorji v ravnini. Vektor je usmerjena daljica, ki je natanko določena s svojo

Διαβάστε περισσότερα

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1 Poglavje II Matrike Matrika je pravokotna tabela realnih števil Na primer: [ ] 1 1 1, 2 3 1 1 0 1 3 2 1, 0 1 4 [ ] 2 7, Matrika je sestavljena iz vrstic in stolpcev Vrstici matrike [ ] 1 1 1 2 3 1 [ ]

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna geometrija

Diferencialna geometrija Diferencialna geometrija Pavle Saksida Oddelek za matematiko Fakulteta za matematiko in fiziko Univerza v Ljubljani Maj, 2007 1 Uvod V evklidskih prostorih imamo dobro definiran pojem vzporednosti. Izberimo

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA. Naj bo vektorsko polje R : R 3 R 3 dano s predpisom R(x, y, z) = (2x 2 + z 2, xy + 2yz, z). Izračunaj pretok polja R skozi površino torusa

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama

Διαβάστε περισσότερα

VEKTORJI. Operacije z vektorji

VEKTORJI. Operacije z vektorji VEKTORJI Vektorji so matematični objekti, s katerimi opisujemo določene fizikalne količine. V tisku jih označujemo s krepko natisnjenimi črkami (npr. a), pri pisanju pa s puščico ( a). Fizikalne količine,

Διαβάστε περισσότερα

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika 1 3. vaja B. Jurčič Zlobec 1 1 Univerza v Ljubljani, Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika FE, Ljubljana, Slovenija 2011 Določi stekališča zaporedja a

Διαβάστε περισσότερα

Logika in izjavni račun

Logika in izjavni račun Logika in izjavni račun 1. Zapiši pravilnostne tabele za negacijo, in, ali, ekskluzivni ali, implikacijo, ekvivalenco, nein in neali. 2. Zapiši prioritetno tabelo logičnih operacij. 3. Tone je izjavil

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2009/2010

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2009/2010 Matematika BF Lesarstvo Matjaž Željko Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 009/00 Izpis: 9 januar 00 KAZALO Kazalo Števila 5 Naravna števila 5 Cela števila 6 3 Racionalna števila 6 4 Realna števila 7

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko

Linearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko Linearna algebra Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko 23. februar 205 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 52.64(075.8)(0.034.2) OREL, Bojan

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Dodatna poglavja iz linearne algebre za 1. letnik finančne matematike na FMF. Primož Moravec

Dodatna poglavja iz linearne algebre za 1. letnik finančne matematike na FMF. Primož Moravec Dodatna poglavja iz linearne algebre za 1 letnik finančne matematike na FMF Primož Moravec 13 september 2017 1 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 51264(0758)

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ

INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA NIKA HREN INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 203 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA MATEMATIKA - RAČUNALNIŠTVO NIKA HREN Mentor: izr.

Διαβάστε περισσότερα

Predikatni račun 1 - vsebina

Predikatni račun 1 - vsebina Predikatni račun 1 - vsebina 1. Domena in predikati; 2. Kvantifikatorji; 3. Sintaksa predikatnega računa; 4. Zaprte izjavne formule; 5. Interpretacija oz. semantika predikatnega računa; 6. Tavtologije

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1 Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA Polona Oblak Ljubljana, 04 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 5(075.8)(0.034.) OBLAK,

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dveh in več spremenljivk

Funkcije dveh in več spremenljivk Poglavje 3 Funkcije dveh in več spremenljivk 3.1 Osnovni pojmi Definicija 3.1.1. Funkcija dveh spremenljivk je preslikava, ki vsaki točki (x, y) ravninske množice D priredi realno število z = f(x, y),

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO. Petra MATEMATIKA I

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO. Petra MATEMATIKA I UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek, Matevž Črepnjak Visokošolski učbenik z rešenimi nalogami MATEMATIKA I Maribor 03 Naslov publikacije: Visokošolski

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

Problem lastnih vrednosti

Problem lastnih vrednosti Problem lastnih vrednosti Naj bo A R n n. Iščemo lastni par, da zanj velja Ax = λx, kjer je x C n, x 0 (desni) lastni vektor, λ C pa lastna vrednost. Vektor y 0, pri katerem je y H A = λy H, je levi lastni

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 215 ii Kazalo Diferencialni račun vektorskih funkcij 1 1.1 Skalarne funkcije...........................

Διαβάστε περισσότερα

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti 8. Posplošeni problem lastnih vrednosti Bor Plestenjak NLA 13. april 2010 Bor Plestenjak (NLA) 8. Posplošeni problem lastnih vrednosti 13. april 2010 1 / 15 Matrični šop Dani sta kvadratni n n matriki

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

B) VEKTORSKI PRODUKT 1. 1) Pravilo desnega vijaka

B) VEKTORSKI PRODUKT 1. 1) Pravilo desnega vijaka B) VEKTORSKI PRODUKT 1 1) Prvilo desneg vijk Vsi smo že videli vijk, nekteri kkšneg privili, tisti, ki teg še niste storili, p prosite kog, ki se n vijke spozn, d vm pokže privijnje vijk. Večin vijkov

Διαβάστε περισσότερα

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου...

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... ΑΠΟΖΗΜΙΩΣΗ ΘΥΜΑΤΩΝ ΕΓΚΛΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΡΑΞΕΩΝ ΣΛΟΒΕΝΙΑ 1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... 3 1 1. Έντυπα αιτήσεων

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA SANDRA BOLTA LASTNE VREDNOSTI GRAFA DIPLOMSKO DELO

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA SANDRA BOLTA LASTNE VREDNOSTI GRAFA DIPLOMSKO DELO UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA SANDRA BOLTA LASTNE VREDNOSTI GRAFA DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 2014 2 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA Študijska smer: Fizika in matematika SANDRA BOLTA

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2010/2011

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2010/2011 Matematika BF Lesarstvo Matjaž Željko Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 00/0 Izpis: 9 avgust 0 Kazalo Števila 5 Naravna števila 5 Cela števila 6 3 Racionalna števila 6 4 Realna števila 7 5 Urejenost

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

Naloge iz kolokvijev iz Diskretnih struktur

Naloge iz kolokvijev iz Diskretnih struktur Naloge iz kolokvijev iz Diskretnih struktur RI-UNI, RIT-UNI, ITK-UNI FERI dr. Iztok Peterin Maribor 2008 V tej datoteki so zbrane naloge iz kolokvijev za predmet Diskretne strukture na stari smeri RI-UNI

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika 1 Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 21. april 2008 102 Poglavje 4 Odvod 4.1 Definicija odvoda Naj bo funkcija f definirana na intervalu (a, b) in x 0 točka s tega intervala. Vzemimo

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol l 06/7 Vaje iz MATEMATIKE 8 Odvod funkcije f( Definicija: Naj bo f definirana na neki okolici točke 0 Če obstaja lim 0 +h f( 0 h 0 h, pravimo, da je funkcija f odvedljiva

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA ZA BIOLOGE

MATEMATIKA ZA BIOLOGE MATEMATIKA ZA BIOLOGE Zapiski predavanj Milan Hladnik Fakulteta za matematiko in fiziko Ljubljana 2006 KAZALO I. DISKRETNA MATEMATIKA 3 1. Množice, relacije, funkcije 3 2. Kombinatorika in verjetnost 9

Διαβάστε περισσότερα

Uporabna matematika za naravoslovce

Uporabna matematika za naravoslovce Uporabna matematika za naravoslovce Zapiski predavanj Študijski programi: Aplikativna kineziologija, Biodiverziteta Študijsko leto 203/4 doc.dr. Barbara Boldin Fakulteta za matematiko, naravoslovje in

Διαβάστε περισσότερα

Konstrukcija hibridnih orbital s projekcijskimi operatorji iz simetrijsko pogojenih linearnih kombinacij atomskih orbital

Konstrukcija hibridnih orbital s projekcijskimi operatorji iz simetrijsko pogojenih linearnih kombinacij atomskih orbital Konstrukcija hibridnih orbital s projekcijskimi operatorji iz simetrijsko pogojenih linearnih kombinacij atomskih orbital Seminar pri predmetu Simetrije na podiplomskem študiju fizike Mojca Miklavec Mentor:

Διαβάστε περισσότερα