with dimensions ū( x, 0) = 0 for 0 < x < 1 and as boundary conditions that the two ends of the rod is at a temperature T 0 :

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "with dimensions ū( x, 0) = 0 for 0 < x < 1 and as boundary conditions that the two ends of the rod is at a temperature T 0 :"

Transcript

1 1. Πρόλογος Στις ακόλουθες σελίδες δίνονται σύντομες σημειώσεις γιά το μάθημα Μαθηματική Μοντελοποίηση Ι του τμήματος Εφαρμοσμένων Μαθηματικών του Πανεπιστημίου Κρήτης. Οι σημειώσεις είναι ιδιαίτερα σύντομες γιά θέματα τα οποία καλύπτονται επαρκώς από την υ- πάρχουσα βιβλιογραφία στα ελληνικά και κάπως πιό εκταταμένες γιά θέματα τα οποία δεν καλύπτονται επαρκώς στην βιβλιογραφία. Σημειώνουμε επίσης ότι η ύλη του μαθήματος καθορίζεται από τις παραδώσεις στην αίθουσα διαδασκαλίας κατά την διάρκεια του εξαμήνου και δεν συμπίπτει απολύτως με το περιεχόμενο των σημειώσεων. Εκτός αρκετών παραδειγμάτων δίνονται και πολλές ασκήσεις (οι περισσότερες άλυτες) ο βαθμός δυσκολίας των οποίων είναι από εύκολες έως ιδαίτερα περίπλοκες. Αυτές, ανάλογα με τον βαθμό δυσκολίας τους, μπορούν να χρησιμεύσουν γιά εξάσκηση, ως μικρές εργασίες γιά κάποιους φοιτητές, είτε ως αφορμή γιά συζήτηση διαφόρων θεμάτων. Δεν αναμένεται η λύση όλων των ασκήσεων οι οποίες περιέχονται στις σημειώσεις, από τους φοιτητές οι οποίοι θα παρακολουθήσουν το μάθημα Περιεχόμενα μαθήματος. 1. Διαστατική ανάλυση Αδιάστατες μεταβλητές και παράμετροι 2. Βασικές έννοιες θεωρητικής μηχανικής Νόμοι του Νεύτωνα Μηχανική συστήματος σωματίων Μοντελοποίηση συστημάτων στην Μηχανική 3. Εξισώσεις Lagrange Θεωρία μεταβολών Συστήματα σε δυναμικό: αρμονικός ταλαντωτής, εκκρεμές Νόμοι διατήρησης 4. Δίνες Μοντέλα γιά δίνες σε ρευστά, μαγνητικές δίνες, κλπ Κίνηση φορτίου σε μαγνητικό πεδίο 5. Δυναμικά συστήματα, στην Βιολογία, Χημεία, κ.α. Γραμμικά συστήματα εξισώσεων Μη γραμμικά συστήματα εξισώσεων Μελέτη ευστάθειας Πληθυσμιακά μοντέλα από την Βιολογία, μοντέλα γιά χημικές αντιδράσεις, κ.α. 1

2 2 2. Introduction 2.1. Models. The need for mathematical modeling stems from the ability of mathematics to make predictions about the world. This area can be interpreted broadly to include the mathematical description of systems in many sciences, e.g., physics, biology and economics. One could argue that an early example of mathematical modeling was provided by Newton in his laws describing the dynamics (time evolution) of mechanical systems of particles. Later models were proposed to describe the dynamics of biological species populations and these have been quite successful. Modern examples include models for complex financial products. A careful observer of a certain system may at some point argue that the system obeys certain laws (for example, in its dynamics or in its equilibrium states), at least regarding its general behavior. As a next step, the observer may then attempt to phrase these laws using differential equations (which are then seen as laws for the system dynamics). The observer of the system may choose to take the view that the equations which he has written down actually contain the laws governing the (mechanical, biological, or other) system. However, there is little argument to support a priori this point of view. Even if one takes for granted that there actually are some laws governing the system (which is a question that needs to be answered before we make any further progress), it is hard to argue that a few terms in a differential equation will be completely sufficient to describe all types of behavior of a certain system. The above questions are difficult to discuss as we all have made the experience that physical and other systems often present particularly complex behavior. In view of the above it may be more reasonable for the observer to take that point of view that his system can be described by a mathematical model. This is typically a differential equation which contains all the terms necessary to render accurately the small number of important features observed. The observer then turns to a modeler who then hopes that his model will follow reality reasonably faithfully. In the history of science many models have been used to describe many many aspects of the world. Unsuccessful or partially successful models are certainly ubiquitous but it is necessary to mention that some models have been remarkably successful, at times, beyond any initial hopes. As such an example, one could cite Quantum Mechanics and the equation of Schroedinger which is supposed to describe the dynamics of particles at the microscopic level. In this task, it has been successful to the extent that there is still no known clear example where it fails. One may then have some reason to argue that this equation or other similarly successful ones give the laws governing their respective systems Variables of a model. In the course of writing down a model for a certain system one of the first problems we have to decide upon are the specific variables which are needs in order to achieve a correct and compete model. For example, Newton has used the acceleration (second time derivative of position) of a particle in order to write down its law of motion (Newton s second law). This has changed the trend of the previous two thousand years where, starting from the ideas of Aristoteles, the velocity (first time derivative of position) was thought to be the crucial variable.

3 Another example is the dynamics of vortices in fluids. In this case it turns out that the crucial variable to be used in the equations of motion of a vortex is its velocity (not its acceleration as in the case of Newtonian particles). A contemporary example showing the importance of choosing the correct variables is given by the current development of memristors. These are electronic circuits (socalled, passive circuit elements) which may be used in memory devices (hence their name as a concatenation of memory resistors ). It has been traditionally assumed that the fundamental relationship in passive circuitry was between voltage and charge. However, Leon Chua of the University of California at Berkeley realized, in a paper published in 1971, that the fundamental relationship is between changes-in-voltage and charge, thus these are the variables which should be used in the equations. In his words The situation is analogous to what is called Aristotle s Law of Motion, which was wrong, because he said that force must be proportional to velocity. That misled people for 2000 years until Newton came along and pointed out that Aristotle was using the wrong variables. Newton said that force is proportional to acceleration the change in velocity. This is exactly the situation with electronic circuit theory today. All electronic textbooks have been teaching using the wrong variables voltage and charge explaining away inaccuracies as anomalies. What they should have been teaching is the relationship between changes in voltage, or flux, and charge. Having realized the above memristors are now (year 2010) considered for various applications in the electronics industry. Bibliography: [1] 3. Dimensionless variables 3.1. Heat conduction. ([3]) Suppose a rod extending from x = 0 to x = l which is homogeneous and has constant cross-sectional area A. We assume that heat flows in the x direction only and temperature is constant in any cross-section. Let the the variable u(x, t) denote the temperature at position x at time t. We seek an equation for u(x, t). Let us first note that the amount of heat in a segment of the rod form x to x + x is c v ρ u(ξ, t)a x where (i) A x is the volume under consideration, (ii) ρ is the density, and therefore ρ A is the mass in the volume, (iii) c v is the specific heat, that is, the amount of heat required to raise one unit mass of the material one degree, measured in calories/(gram degree C), and finally (iv) x ξ x + x. In the next step we denote by φ(x, t) the heat flux, that is the amount of heat energy per time flowing through the sectional area at x. Then we have the balance equation t [c vρ u(ξ, t)a t] = φ(x, t) φ(x + x, t). This equation states that the rate of change of the heat energy in the segment is equal to the energy flowing-in at x minus that flowing-out at x + x. We now divide by x, take the limit x 0 and obtain the partial differential equation (3.1) c v ρa u t (x.t) = φ x (x, t) where we have taken ξ x as x 0. This equation expresses conservation of energy. 3

4 4 The equation which we have derived contains two unknown functions u and φ. In addition to this we have another constitutive relation which formulates the conductivity of a material. The simplest form of such a relation is (3.2) φ(x, t) = KAu x (x, t) which states that the heat flux is proportional to temperature difference and it is based on experimental observations. The constant K depends on the material, it is called thermal conductivity and it is measured in calories/(cm sec degree C). We substitute the constitutive relation Eq. (3.2) into Eq. (3.1) and obtain a partial differential equation for the temperature u(x, t): (3.3) c v ρ u t (x, t) = K u xx (x, t) We may now introduce the thermal diffusivity k k = K c v ρ with dimensions and write the above equation in the simpler form (3.4) u t (x, t) = k u xx (x, t) calories cm sec degreec calories gram gram degreec cm 3 = cm2 sec which is called the heat equation or diffusion equation. In defining the system more precisely we assume that the rod has length l extending in 0 < x < l. Let us choose as initial condition that the rod is, at time t = 0, at zero temperature: u(x, 0) = 0 for 0 < x < l and as boundary conditions that the two ends of the rod is at a temperature T 0 : u(0, t) = u(l, t) = T 0 for t > 0. Having formulated the problem we note that the equation contains one independent variable (u) and two dependent ones (x, t). We have no reason to believe that the usual physical units for these variables (i.e., degree C, cm, sec) are the most appropriate ones. Let us choose different units and see how the equation transforms. Looking at parameters of our problem we note that the constants l, T 0 and l 2 /k have dimensions of length, temperature and time, respectively. We therefore define x = x l, t = t l 2 /k, ū = u. T 0 The new variables are dimensionless since each of the original variables is divided by a constant with the same dimensions as the variable. An advantage of the new variables is that they all seem to vary from zero to unity, e.g., 0 < x < 1. A simple application of the chain rule gives in the heat equation gives ū t ū x x = 0 while the initial and boundary conditions become ū( x, 0) = 0 for 0 < x < 1 ū(0, t) = ū(1, t) = 1 for t > 0.

5 An advantage of the formulation with dimensionless variables is that no physical constants appear in the equation. The heat equation in its latter form essentially states that the rate of change of temperature in time is on the order of the rate of change of the temperature in space A chemical reaction. ([2]) Let us suppose a chemical reactor of volume V. This is fed with a substance C on the one end, which is taking part in a chemical reaction inside the reactor, and what is left exits on the other end of the reactor. We assume that the substance is fed at a rate q, it is consumed at a rate k in the reactor, and it exits at the same rate q. The dimensions of these parameters are q : volume time k : 1 time We further assume that the incoming substance has a constant density c i while the outgoing has a density which is a function of time c(t) (with dimensions mass/volume). We can derive an equation for c(t) if we write an equation for the conservation of mass of the substance C. It is easy to see that the incoming mass is qc i, the outgoing mass is qc(t), the mass consumed in the reactor is V kc(t). The mass in the reactor is V c(t) and thus the rate of change of this mass is d dt [V c(t)] = qc i qc(t) V kc(t). In order to define the initial value problem we assume that at t = 0 the incoming density is c(t) = c 0. As a first step we can write the above equation is the simpler form dc dt = q V (c i c) kc, t > 0 c(0) = c 0 Combining the parameters of the problem, we can use as a unit for the density c i, and as a unit for time k 1. We define C = c, t = t = kt c i k 1 and the equation takes the form (3.5) dc d t = β(1 C) C, t > 0 C(0) = γ where the new constants β = q V k, γ = c 0 c i are dimensionless. A careful reader would have already noted that there are more possibilities for scaling our original equation. We may write the new dimensionless variables C = c, τ = t c i V/q. 5

6 6 The scaled equation now reads (3.6) β dc = β(1 C) C dτ and looks different than the first scaled equation. Both scaled equations are correct but one may be more suitable than the other for a specific problem. Take as an example the case of a rapid chemical reaction where k q/v β 1. Eq. (3.5) states that the second term on the rhs is much more important than the first term. Therefore one may, for example, write the approximation dc d t = C C( t) = γ exp( t) which is reasonable as it states that a rapid rate of reaction leads to rapid consumption of the substance C. However, the condition β 1 in Eq. (3.6) seems to indicate that the second term on the rhs is much larger than the other terms in the equation and it therefore does not lead to any reasonable approximation of the equation The projectile problem. ([2]) Let a mass m on the surface of the earth, which has radius R and mass M. The mass m is given a vertical upward velocity V at time t = 0. Newton s gravitational law states m d2 h dt 2 = G Mm (R + h) 2 where h is the height of the mass m above the surface of the earth. We usually define the acceleration of gravity on surface of the earth g = GM R 2 and may write d 2 h dt 2 = R2 g (R + h) 2 with initial conditions dh h(0) = 0, (0) = V. dt We may choose for length scale either R or V 2 /g, and as time scale R/V, R/g or V/g. Let us test the choices r = t R/V, h h = R r = t V g 1, h h = V 2 g 1 which lead respectively to the equations ɛ d2 h d t 2 = 1 (1 + h) 2, h(0) = 0, d h d t (0) = 1 d 2 h d t 2 = 1 (1 + ɛ h) 2, h(0) = 0, d h d t (0) = 1

7 where the dimensionless parameter is ɛ = V 2 gr. In order to see that the two equations may not be suitable for all kinds of problems, let us assume that ɛ is small. In this case the first scaling leads to a trivial equation which has no solution. This actually happens because the second derivative term may not be small (or order unity). The second equation leads to d 2 h d t 2 = 1 h = t 1 2 t 2 h(t) = 1 2 gt2 + V t which is a familiar solution. Example. In order to understand the difficulties arising in some of the approximations used above, let us suppose a function of the form f(t) = t + e 100t. Its derivative is f (t) = e 100t and it of order unity for t 1 but takes very different values for t 1. We say that this has two different scales. It is obvious that the approximation for differential equation which may have solutions of this form should be done appropriately in the different regimes for the variable t. Note also that similar problems are important in methods for numerical solutions of differential equations. Bibliography: [2, 3] 7

8 8 4. Σημειακά σωμάτια 4.1. Διανύσματα. Στην μηχανική υποθέτουμε πολλές φορές ότι τα σωμάτια δεν έχουν μέγεθος και παριστάνουμε την θέση τους με ένα σημείο. Η θέση λοιπόν ενός σημειακού σωματίου δίνεται από ένα διάνυσμα r το οποίο παριστάνεται σε καρτεσιανές συντεταγμένες ως r = xî + yĵ + zˆk, όπου î, ĵ, ˆk είναι μοναδιαία διανύσματα και x, y, z είναι οι συντεταγμένες του σωματίου σε καρτεσιανές συντεταγμένες. Παράδειγμα. Εστω θέση σωματίου επάνω στον οριζόντιο άξονα (4.1) r = αt î, όπου α είναι μία σταθερά. Αν υποτεθεί ότι η μεταβλητή t παριστάνει τον χρόνο, τότε η παραπάνω εξίσωση δίνει την θέση σημειακού σωματίου το οποίο κινείται ευθύγραμμα με σταθερή ταχύτητα. Ταχύτητα λέγεται η χρονική παράγωγος της θέσης, δηλαδή το διάνυσμα v := dr dt. Στην περίπτωση του παραπάνω σωματίου έχουμε v = dr/dt v = α î, το οποίο είναι ένα σταθερό διάνυσμα. Παράδειγμα. Εστω το διάνυσμα θέσης σωματίου (4.2) r = αt î 1 2 gt2 ĵ, ώστε η ταχύτητά του είναι v = α î gt ĵ. Παράδειγμα. (κυκλική κίνηση) Εστω το διάνυσμα θέσης σωματίου σε κυκλική κίνηση (όπως στο σχήμα) (4.3) r = α sin(ωt) î + α cos(ωt) ĵ. Πραγματικά το σωμάτιο αυτό βρίσκεται πάντα επάνω σε κύκλο ακτίνας r = α 2 sin 2 (ωt) + α 2 cos 2 (ωt) = α. Η ταχύτητά του είναι v := dr = ωα cos(ωt)î ωα sin(ωt)ĵ. dt Παρατηρούμε ότι v = ωα είναι σταθερό διάνυσμα. Επίσης v r = 0, δηλαδή το διάνυσμα ταχύτητας είναι κάθετο στο διάνυσμα θέσης. Παράδειγμα. (κυκλοειδής κίνηση) Εστω το διάνυσμα θέσης σωματίου r = r 1 + r 2 r 1 = αωt î + α ĵ r 2 = α sin(ωt) î + α cos(ωt) ĵ.

9 9 Σχημα 1. Σωμάτιο σε κυκλική κίνηση. Η ταχύτητά του είναι v = dr 1 dt + dr 2 dt = ωα[1 + cos(ωt)] î ωα sin(ωt) ĵ Πολικές συντεταγμένες. Είναι πολύ συχνά ευκολότερο να περιγράψουμε την θέση ή την κίνηση ενός σωματίου σε πολικές συντεταγμένες (παρά στις συνήθεις καρτερσιανές). Θεωρούμε τις πολικές συντεταγμένες (r, θ) και τα αντίστοιχα μοναδιαία διανύσματα ê r, ê θ. Η θέση σωματίου δίνεται από το διάνυσμα r = r ê r. Τα μοναδιαία διανύσματα κατά τις δύο διευθύνσεις είναι Η ταχύτητα του σωματίου είναι όπου έχουμε ê r = cos θ î + sin θ ĵ, ê θ = sin θ î + cos θ ĵ. v = dr dt = dr dt êr + r dê r dt, dê r dt = d dθ dθ (cos θ î + sin θ ĵ) = sin θ î + cos θ dt dt dt ĵ = ê dθ θ dt. Θέτουμε dθ/dt := θ και dr/dt := ṙ και γράφουμε τελικά (4.4) v = ṙ ê r + r θ ê θ. Παράδειγμα. Αν γράψουμε r = r ê r = r (cos θ î + sin θ ĵ), παρατηρούμε ότι στο παράδειγμα (4.3), οι πολικές συντεταγμένες είναι r = α, θ = ωt. Ωστε ṙ = 0, θ = ω και άρα έχουμε ταχύτητα Βιβλιογραφία: [4, 6] v = ṙ ê r + r θ ê θ = αω ê θ.

10 10 5. Νόμοι του Νεύτωνα 1ος νόμος του Νεύτωνα. Σώμα στο οποίο δεν επιδρούν δυνάμεις κινείται σε ευθύγραμμη κίνηση με σταθερή ταχύτητα. Παρατήρηση. Ας υποθέσουμε ότι παρατηρούμε ένα σώμα το οποίο βρίσκεται σε ευθύγραμμη κίνηση με σταθερή ταχύτητα. Είναι προφανές ότι ένας περιστρεφόμενος παρατηρητής δεν θα βλέπει το ίδιο σώμα να βρίσκεται σε ευθύγραμμη κίνηση. Άρα με τον 1ο νόμο του Νεύτωνα εισάγεται η έννοια ενός αδρανειακού συστήματος αναφοράς ως προς το οποίο γίνονται οι παρατηρήσεις. Προχωρούμε τώρα να μελετήσουμε αλληλεπίδραση δύο σωμάτων. Οταν δύο σώματα αλληλεπιδρούν το πείραμα δείχνει ότι έχουμε μεταβολή των ταχυτήτων τους σε αντίθετες κατευθύνσεις: dv 1 dt = c dv 2 dt, όπου c είναι μία σταθερά. Γράφουμε αυτή την σχέση ως dv 1 m 1 dt = m dv 2 2 dt d(m 1v 1 ) = d(m 2v 2 ). dt dt Οι m 1, m 2 είναι σταθερές, λέγονται μάζες των σωμάτων, χαρακτηρίζουν το κάθε σώμα και δεν εξαρτώνται από το ζευγάρι των σωμάτων που μελετάμε. Η παραπάνω σχέση δίνει αφορμή να ορίσουμε την γραμμική ορμή (5.1) p := mv. Βλέπουμε λοιπόν ότι μεταβολή της ορμής ενός σώματος προκαλείται από την επίδραση άλλου σώματος. Θα θεωρήσουμε λοιπόν ότι το κάθε σώμα ασκεί στο άλλο μία δύναμη. 2ος νόμος του Νεύτωνα. Λέμε ότι σε σώμα του οποίου αλλάζει η κινητική κατάσταση (δηλαδή, του οποίου αλλάζει η ορμή) ασκείται δύναμη η οποία είναι ίση με F = dp dt = m dv dt. 3ος νόμος του Νεύτωνα. Οι δυνάμεις μεταξύ δύο σωμάτων είναι ίσες και αντίθετες: F 1 = F 2 και τις ονομάζουμε δράση και αντίδραση. Από τα παραπάνω συμπεραίνουμε ότι οι μεταβολές της ορμής γιά ένα ζευγάρι σωμάτων είναι αντίθετες, ώστε γράφουμε dp 1 = dp 2 d dt dt dt (p 1 + p 2 ) = 0 p 1 + p 2 = const. Η σχέση αυτή είναι βέβαια η ίδια με εκείνη που γράψαμε πριν τον 2ο νόμο. Εδώ έχουμε ουσιαστικά εισάγει μία ακόμα βασική έννοια, εκείνη της επιτάχυνσης (5.2) a := dv dt = d2 r dt 2. Η δύναμη είναι ανάλογη της επιτάχυνσης με βάση τον 2ο νόμο: F = ma.

11 11 Στα παραδείγματα που δώσαμε παραπάνω έχουμε, γιά το παράδειγμα (4.1), r = αt î v = α î a = 0. Αυτό το αποτέλεσμα περιγράφει τον 1ο νόμο του Νεύτωνα. Γιά το παράδειγμα (4.2) r = αt î 1 2 gt2 ĵ v = α î gt ĵ a = g ĵ. Γιά το παράδειγμα (4.3) r = α [sin(ωt) î + cos(ωt) ĵ] v = ωα [cos(ωt)î sin(ωt)ĵ] a = ω 2 α [sin(ωt)î + cos(ωt)ĵ] = ω 2 r. Άσκηση. Γράψτε τη γενική μορφή του διανύσματος της επιτάχυνσης σε πολικές συντεταγμένες. Λύση: a = ( r r θ 2 )ê r + (r θ + 2ṙ θ)ê θ. Βιβλιογραφία: [5, 4, 6] 6. Ενέργεια Θεωρούμε σωμάτιο το οποίο διανύει μία απόσταση από την θέση r 0 στην θέση r. Ολοκληρώνουμε την εξίσωση του Νεύτωνα ως εξής r r F dr = m d2 r r 0 r 0 dt 2 dr. Το δεύτερο ολοκλήρωμα γράφεται ως (αφού dr = vdt) r r 0 m d2 r dt 2 dr = r r 0 m dv dt dr = = 1 2 mv2 1 2 mv2 0. t t 0 m dv dt v dt = t t 0 ( ) d 1 dt 2 mv2 dt Στις παραπάνω σχέσεις θεωρήσαμε ότι το σωμάτιο είναι στην θέση r την χρονική στιγμή t και έχει ταχύτητα v και ότι είναι στην θέση r 0 την χρονική στιγμή t 0 και έχει ταχύτητα v 0. Εχουμε το αποτέλεσμα r (6.1) F dr = T T 0, T := 1 r 0 2 mv2, όπου T λέγεται κινητική ενέργεια του σωματίου. Θα εξετάσουμε την ειδική περίπτωση όπου υπάρχει πραγματική συνάρτηση V (r) τέτοια ώστε η δύναμη μπορεί να γραφεί ως (6.2) F = V (r). Τότε r r 0 F dr = r r 0 V (r) dr = V (r 0 ) V (r).

12 12 Από τις παραπάνω σχέσεις προκύπτει Ορίζουμε την διατηρήσιμη ποσότητα V (r 0 ) V (r) = T T 0 V (r) + T = V (r 0 ) + T 0. (6.3) E := 1 2 mv2 + V (r), η οποία ονομάζεται ενέργεια. Εχουμε λοιπόν την εξίσωση E = E 0 όπου E 0 = V (r 0 ) + T 0 είναι μία σταθερά. Αυτή είναι μία εξίσωση πρώτης τάξεως και, στην περίπτωση κίνησης σε μία διάσταση, λύνεται ως εξής (6.4) 1 2 m ( dx dt ) 2 + V (x) = E 0 dx dt = ± t t 0 = ± 2 m [E 0 V (x)] x Παράδειγμα. Εστω ένα παραβολικό (αρμονικό) δυναμικό Η παραπάνω εξίσωση γράφεται t t 0 = ± x x 0 k x m (t t 0) = ± x 0 V (x) = 1 2 kx2. dx 2 m [E kx2 ] x = ± x 0 dx = ± 2E 0 k x2 x 0 x x 0 dx. 2 m [E 0 V (x)] k m dx 2E 0 k k 2E 0 dx 1 k 2E 0 x 2 x2 Γιά την απλοποίηση των υπολογισμών μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τις μεταβλητές k k t = t, x = x, m 2E 0 Ωστε τώρα έχουμε t t 0 = ± x x 0 d x 1 x 2 = ± [ arccos( x)] x x 0 = ± [arccos( x 0 ) arccos( x)], όπου έχουμε βέβαια θέσει t 0 = k/m t 0 και x 0 = k/(2e 0 ) x 0. Θέτουμε την γωνία θ 0 := arccos( x 0 ) = arccos( k/(2e 0 ) x 0 ) και έχουμε ή, απλούστερα t t 0 = ± [θ 0 arccos( x)] arccos( x) = ±( t t 0 ) + θ 0 x = cos[±( t t 0 ) + θ 0 ], x = cos( t + φ 0 )

13 όπου φ 0 είναι μία σταθερή γωνία. Επιστρέφουμε τελικά στις αρχικές μεταβλητές στις οποίες η λύση έχει την έκφραση [ ] 2E0 k x = k cos m t + φ 0. Παρατήρηση: Θα μπορούσαμε να πετύχουμε το παραπάνω αποτέλεσμα με έναν πιό άμεσο τρόπο. Γράφουμε την ενέργεια ( ) 1 dx 2 2 m + 1 x dx dt 2 kx2 = E 0 t t 0 = ± x 0 2 m [E kx2 ] Θα πρέπει τώρα να αναρωτηθούμε ποιές είναι οι πιό κατάλληλες μεταβλητές γιά αυτό το πρόβλημα, δηλαδή, πώς θα βρούμε κατάλληλες αδιάστατες μεταβλητές. Συγκρίνοντας τον πρώτο και δεύτερο όρο (στο αριστερό μέλος) στην εξίσωση της ενέργειας παρατηρούμε ότι η ποσότητα m/k έχει διαστάσεις χρόνου. Επίσης συγκρίνοντας τον δεύτερο όρο (στο αριστερό μέλος) και το E 0 βλέπουμε ότι η ποσότητα 2E 0 /k έχει διαστάσεις μήκους. Άρα οι αδιάστατες μεταβλητές γιά τον χρόνο και την θέση είναι οι t και x τις οποίες έχουμε ήδη ορίσει. Τις εισάγουμε στην εξίσωση και έχουμε x t t 0 = ± x 0 dx 2 m [E kx2 ] m x k ( t t 0 ) = ± x 0 x t t 0 = ± x 0 2E 0 k d x 2 m [E k 2E 0 k x2 ] d x 1 x 2 η οποία είναι η εξίσωση την οποία βρήκαμε και παραπάνω με τον πρώτο τρόπο αντιμετώπισης του προβλήματος. Άσκηση. Από την εξίσωση διατήρησης της ενέργειας (6.3) να παραχθεί μία εξίσωση δεύτερης τάξης. 7. Δυναμική ενέργεια και δυνάμεις 7.1. Σταθερό δυναμικό. Αν υποθέσουμε την δυναμική ενέργεια V (x) = const. τότε εύκολα υπολογίζουμε την δύναμη F = dv/dx = 0. Η εξίσωση του Νεύτωνα είναι mẍ = 0 ẋ = const. και εκφράζει ουσιαστικά τον 1ο νόμο του Νεύτωνα Γραμμικό δυναμικό. Αν υποθέσουμε την δυναμική ενέργεια V (x) = cx, c : const. τότε εύκολα υπολογίζουμε την δύναμη F = dv/dx = c. Ο νόμος του Νεύτωνα είναι mẍ = c. Παράδειγμα. Εστω c = mg όπου m η μάζα σώματος και g η επιτάχυνση της βαρύτητας. Τότε το δυναμικό V = mgx είναι το βαρυτικό δυναμικό και η εξίσωση σώματος σε βαρυτικό 13

14 14 δυναμικό γράφεται και λύνεται ως εξής mẍ = mg ẍ = g ẋ = gt + α x(t) = 1 2 gt2 + αt + β, όπου α, β είναι σταθερές Αρμονικός ταλαντωτής. Θα μελετήσουμε και πάλι το παραβολικό δυναμικό του παραδείγματος του προηγουμένου κεφαλαίου, θα ακολουθήσουμε όμως άλλη μέθοδο. Αφού γνωρίζουμε το δυναμικό μπορούμε να υπολογίσουμε την δύναμη: V (x) = 1 2 kx2 F = dv dx = kx. Ωστε η εξίσωση του Νεύτωνα γίνεται (7.1) mẍ + kx = 0. Μας ενδιαφέρει να βρούμε την γενική λύση της εξίσωσης η οποία δίνει την θέση του σωματίου x σαν συνάρτηση του χρόνου t. Πρόκειται γιά μια γραμμική εξίσωση και γιά να βρούμε λύσεις δοκιμάζουμε την συνάρτηση x(t) = C e iωt, όπου το C είναι μιγαδική σταθερά. Αντικατάσταση της συνάρτησης στην εξίσωση δίνει mω 2 x + kx = 0 ω 2 = k m. Ας θεωρήσουμε ω = k/m και C = Ae iφ 0 όπου A και φ 0 είναι πραγματικές σταθερές. Η γενική λύση γράφεται x(t) = A e iωt+φ 0, όπου οι A και φ 0 είναι αυθαίρετες σταθερές. Μία σημαντική παρατήρηση είναι ότι η λύση που βρήκαμε είναι μιγαδική και άρα δεν μπορεί να περιγράφει την θέση ενός σωματίου. Ομως, επειδή η αρχική διαφορική εξίσωση είναι γραμμική, ξέρουμε ότι και το πραγματικό και το φανταστικό μέρος της λύσης είναι λύσεις της εξίσωσης. Άρα η πραγματική λύση μπορεί να γραφεί ως x(t) = A cos(ωt + φ 0 ). Η λύση αυτή περιέχει δύο αυθαίρετες σταθερές (A, φ 0 ) και άρα είναι η γενική λύση της εξίσωσης δεύτερης τάξης (7.1). Η λύση (7.2) περιγράφει μία περιοδική κίνηση η οποία είναι αρμονική ταλάντωση με πλάτος (δηλ., μέγιστη απόκλιση από το κέντρο x = 0 της ταλάντωσης) ίσο με A και συχνότητα ω = k/m. Σημειώνουμε ότι η γενική λύση μπορεί να γραφεί και στην μορφή (7.2) x(t) = A sin(ωt + φ 0 ). Άσκηση. Εστω ένα σώμα το οποίο βρίσκεται σε δυναμικό V = 1/2kx 2. Δίδεται ότι η θέση του σωματίου κατά την χρονική στιγμή t = 0 είναι x(t = 0) = 0 και η ταχύτητά του είναι v(t = 0) = 1. Βρείτε την θέση του σαν συνάρτηση του χρόνου. Λύση: Το σύστημα ικανοποιεί την Εξ. (7.1) με γενική λύση την (7.2). Με τα δεδομένα της άσκησης βρίσκουμε x(t) = A sin(ωt + φ 0 ) x(t = 0) = A sin φ 0 άρα A sin φ 0 = 0 φ 0 = 0, π,

15 15 όπου έχουμε εξαιρέσει την τετριμένη περίπτωση A = 0. έχουμε γιά την ταχύτητα Ας υποθέσουμε φ = 0, οπότε ẋ(t) = ωa cos(ωt + φ 0 ) ẋ(t = 0) = ωa cos(0) άρα ωa = 1 A = 1 ω. Άρα η ζητούμενη λύση είναι η οποία γράφεται x(t) = 1 ω sin (ωt), ω = k m, x(t) = ( ) m k k sin m t. Παρατήρηση: Αν είχαμε επιλέξει φ 0 = π θα καταλήγαμε στην ίδια λύση. Άσκηση. Δείξτε ότι η γενική πραγματική λύση γράφεται στην μορφή όπου A, B είναι πραγματικές σταθερές. Λύση: Χρησιμοποιούμε την σχέση ώστε x(t) = A cos(ωt) + B sin(ωt), cos(α β) = cos α cos β + sin α sin β x(t) = A cos(ωt + φ 0 ) = A[cos(ωt) cos φ 0 + sin(ωt) sin φ 0 ] = A cos(ωt) + B sin(ωt), όπου θέσαμε A := A cos φ 0, B := A sin φ 0. Άσκηση. Ενα σωμάτιο μάζας m βρίσκεται σε παραβολικό δυναμικό V (x) = 1/2kx 2. Γράψτε την θέση του σαν συνάρτηση του χρόνου όταν σε χρόνο t = 0 βρίσκεται στην θέση x = 1 και έχει ταχύτητα v = 0. Ποιά είναι η ενέργειά του; Άσκηση. Ενα σωμάτιο μάζας m βρίσκεται σε παραβολικό δυναμικό V (x) = 1/2kx 2. Η θέση του δίνεται από την x = x max cos(ωt + φ 0 ), όπου ω = k/m. Αν οι σταθερές x max, φ 0 είναι γνωστές, βρείτε την ενέργειά του η οποία δίνεται από την Εξ. (6.3) Αρμονικός ταλαντωτής με απόσβεση. Θεωρούμε έναν αρμονικό ταλαντωτή ο οποίος συναντά κάποια αντίσταση κατά την κίνησή του (π.χ., τριβή, αντίσταση του αέρα, κλπ). Μία τέτοια διαδικασία παριστάνεται από έναν επιπλέον όρο στο δεξιό μέλος της εξίσωσης του Νεύτωνα (7.1) της μορφής cẋ όπου c είναι μία σταθερά. Αυτός ο όρος παριστάνει δύναμη που μειώνει την επιτάχυνση όταν c > 0. Γράφουμε λοιπόν την εξίσωση κίνησης (7.3) mẍ = kx cẋ mẍ + cẋ + kx = 0. Η λύση αυτής της εξίσωσης είναι της μορφής x = Ce qt, την οποία αντικαθιστούμε στην εξίσωση γιά να βρούμε την συνθήκη mq 2 + cq + k = 0 q = c ± c 2 4mk. 2m

16 16 Βλέπουμε ότι το q έχει αρνητικό πραγματικό μέρος. Στην περίπτωση σχετικά μικρής α- πόσβεσης, όπου c 2 < 4mk, γράφουμε q = α ± iω, α := c 2m, 4mk c ω := 2, 2m η λύση γράφεται x(t) = Ce αt e iωt και παριστάνει ταλάντωση με μειούμενο πλάτος. Αν υποθέσουμε ότι η ενέργεια του ταλαντωτή είναι η E = 1 2 mẋ kx2, τότε αυτή θα μειώνεται καθώς το πλάτος της ταλάντωσης θα μειώνεται. υπολογίσουμε τον ρυθμό μεταβολής της ενέργειας ως εξής de dt = mẋẍ + kxẋ = (mẍ + kx)ẋ = cẋ2 < 0 δηλαδή, η ενέργεια E μειώνεται με τον χρόνο. Μπορούμε να 7.5. Γενικά δυναμικά. Ας υποθέσουμε ένα δυναμικό το οποίο έχει ένα τοπικό ελάχιστο όπως φαίνεται στο Σχήμα 2. Γιά να καταλάβουμε ποιοτικά την κίνηση σωματίου γύρω από το ελάχιστο του δυναμικού θα χρησιμοποιήσουμε την σχέση που βρήκαμε στο προηγούμενο κεφάλαιο 2 (7.4) v = ± [E V (x)], m όπου E είναι η σταθερά που δίνει την ενέργεια του σωματίου. Ας υποθέσουμε ότι E είναι μεγαλύτερη από το ελάχιστο του V (x) και ότι έχουμε δύο σημεία x 1, x 2 εκατέρωθεν της θέσης του ελαχίστου γιά τα οποία ισχύει E = V (x 1 ) και E = V (x 2 ). Πρέπει να είναι σαφές ότι η κίνηση είναι δυνατή μόνο στο διάστημα x 1 x x 2 όπου E > V (x), δηλαδή στο διάστημα όπου η υπόριζος ποσότητα στην Εξ. (7.4) είναι μη αρνητική. Στα άκρα του διαστήματος η Εξ. (7.4) δίνει v(x 1 ) = 0, v(x 2 ) = 0 και, με βάση το σχήμα, βλέπουμε ότι η ταχύτητα ενός σωματίου που κινείται μέσα σε αυτό το δυναμικό αλλάζει πρόσημο κάθε φορά που αυτό φθάνει στα σημεία x 1 ή x 2. Από τα παραπάνω συμπεραίνουμε ότι ένα σωμάτιο θα παλινδρομεί μεταξύ των x 1 και x 2. Παρατηρούμε επίσης ότι η ταχύτητα v είναι συνάρτηση της θέσης v = v(x) και μόνο. Αυτή η παρατήρηση σε συνδυασμό με την Εξ. (7.4) (ή ακριβέστερα την (6.4)) δείχνει ότι η χρονική διάρκεια της κίνησης από το x 1 στο x 2 και πάλι στο x 1 είναι σταθερή και άρα μπορεί κανείς τελικά να συμπεράνει ότι η κίνηση ενός σωματίου μέσα σε ένα τυχαίο δυναμικό, σαν αυτό του σχήματος, είναι περιοδική Απλό εκκρεμές. Υποθέτουμε ότι μία σημειακή μάζα m εξαρτάται από σημείο O μέσω μιάς αβαρούς ράβδου με μήκος l όπως φαίνεται στο Σχήμα 3. Η δυναμική ενέργεια αυτού του συστήματος είναι V = mgh όπου το h θεωρείται θετικό όταν η μάζα είναι χαμηλότερα του σημείου O. Το σημείο αναφοράς γι αυτή την δυναμική ενέργεια είναι το O, όπου h = 0 και άρα V = 0. Από το σχήμα βλέπουμε ότι h = l cos θ, όπου θ είναι η

17 17 Σχημα 2. Ενα δυναμικό το οποίο παρουσιάζει τοπικό ελάχιστο. Σχημα 3. Το απλό εκκρεμές. γωνιά σε πολικές συντεταγμένες που μετράται από την κατακόρφο (διακεκομμένη γραμμή στο σχήμα). Ωστε βρίσκουμε δυναμική ενέργεια (7.5) V (θ) = mgl cos θ. Γιά να γράψουμε την εξίσωση κίνησης ορίζουμε το μήκος τόξου που διανύει το σωμάτιο s = lθ από την κατακόρυφη θέση ισορροπίας του. Η επιτάχυνσή του είναι s = l θ. Από αυτήν προκύπτει η εξίσωση κίνησης m s = dv ds ml θ = 1 l dv dθ ml θ = mg sin θ θ + g sin θ = 0. l Μία απλή λύση που μπορούμε να βρούμε είναι η θ(t) = 0 πράγμα που σημαίνει ότι η κατακόρυφη θέση θ = 0 είναι μία θέση ισορροπίας του εκκρεμούς. Γενικά, η παραπάνω εξίσωση είναι μη γραμμική και η γενική λύση της είναι περίπλοκη. Μπορούμε όμως να μελετήσουμε μία προσέγγισή της στην περίπτωση που το εκκρεμές δεν αποκλίνει πολύ από την κατακόρυφη θέση ισορροπίας του, δηλαδή γιά θ 1. Η προσέγγιση μπορεί να γίνει με τους ακόλουθους δύο τρόπους.

18 18 Ο πρώτος τρόπος είναι να κάνουμε την προσέγγιση στην εξίσωση κίνησης. Χρησιμοποιούμε την προσέγγιση sin θ θ, θ 1, την οποία αντικαθιστούμε στην εξίσωση κίνησης. Βρίσκουμε g (7.6) θ + l θ = 0 της οποίας η λύση είναι g θ(t) = A cos(ωt + φ 0 ), ω := l. Δηλαδή έχουμε περιοδική κίνηση με συχνότητα ω και περίοδο T = 2π/ω = 2π l/g. Ο δεύτερος τρόπος είναι να γράψουμε μία προσέγγιση γιά την δυναμική ενέργεια. Εχουμε cos θ 1 θ2 2, θ 1, την οποία αντικαθιστούμε στην δυναμική ενέργεια. Βρίσκουμε V (θ) = 1 2 mgl θ2 mgl. Ο σταθερός όρος στην δυναμική ενέργεια mgl δίνει μηδενική δύναμη, όπως έχουμε δει παραπάνω και άρα δεν θα επηρρεαστεί η εξίσωση κίνησης αν τον παραλήψουμε. Γράφουμε τελικά γιά το προσεγγιστικό δυναμικό Η εξίσωση κίνησης προκύπτει τώρα ως εξής V (θ) = 1 2 mgl θ2. ml θ = 1 dv l dθ θ + g l θ = 0, και συμπίπτει με αυτή που βρήκαμε με τον πρώτο τρόπο. Παρατήρηση. Μπορούμε να έχουμε μία εκτίμηση της συχνότητας της κίνησης πριν καν λύσουμε τις εξισώσεις κίνησης. Παρατηρούμε ότι οι φυσικές σταθερές και οι αντίστοιχες διαστάσεις τους είναι m : [μάζα], g: [μήκος]/[χρόνος] 2, l: [μήκος]. Ο μόνος συνδυασμός τους που δίνει διαστάσεις [χρόνος] είναι ο l/g. Είναι λοιπόν σαφές ότι αυτή η τελευταία σταθερά θα είναι ο χαρακτηριστικός χρόνος του συστήματος (στην προκειμένη περίπτωση σχετίζεται με την περίοδο της ταλάντωσης). Γιά να γίνει πιό σαφής η αξία αυτής της παρατήρησης, θα μπορούσε κανείς να ορίσει μιά νέα αδιάστατη μεταβλητή t γιά τον χρόνο από την σχέση l t := t g. Με την βοήθεια αυτής η Εξ. (7.6) γράφεται d 2 θ d t 2 + θ = 0 όπου δεν εμφανίζεται καμμία φυσική σταθερά.

19 19 Σχημα 4. Το δυναμικό Lennard Jones (γιά D = 1, R = 5) παριστάνεται με την συνεχή γραμμή. Ενα παραβολικό δυναμικό παριστάνεται με την διακεκομμένη γραμμή. Άσκηση. Βρείτε όλα τα σημεία ισορροπίας του εκκρεμούς. Κάνετε γιά όλα τα σημεία την αρμονική προσέγγιση χρησιμοποιώντας την μέθοδο που αναπτύχθηκε στην προηγούμενη παράγραφο. Άσκηση. Σχεδιάστε το δυναμικό (7.5). (α) Τι είδους κίνηση κάνει ένα σωμάτιο με ενέργεια mgl < E < mgl; Είναι η περίοδος της κίνησης μεγαλύτερη ή μικρότερη από 2π l/g; (β) Τι κίνηση κάνει ένα σωμάτιο με ενέργεια E > mgl; (γ) Τι κίνηση κάνει ένα σωμάτιο με ενέργεια E = mgl; [Δώστε κατ αρχήν ποιοτικές απαντήσεις στα ερωτήματα. Η πλήρης ποσοτική μελέτη του προβλήματος είναι σχετικά εκτενής.] 7.7. Δυναμικό χημικού δεσμού. Ο χημικός δεσμός μεταξύ δύο ατόμων προκύπτει από την αλληλεπίδραση μεταξύ τους. Μπορούμε να περιγράψουμε τέτοιες αλληλεπιδράσεις με την βοήθεια δυναμικών και ένα εμπειρικό τέτοιο δυναμικό είναι το λεγόμενο δυναμικό Lennard-Jones V (r) = D ( ) R 12 2 r ( ) R 6. r Αυτή η μορφή δυναμικού (η οποία παριστάνεται στο σχήμα με την συνεχή γραμμή) περιγράφει δεσμούς Van der Waals μεταξύ των ατόμων, δηλαδή αλληλεπιδράσεις διπόλου-διπόλου. Η απόσταση μεταξύ των ατόμων είναι r, ενώ D και R 0 είναι εμπειρικές σταθερές. Γιά να σχεδιάσουμε το γράφημα της V παρατηρούμε κατ αρχήν ότι V (r), as r 0 V (r) 0, as r. Γιά να αποκτήσουμε πληρέστερη εικόνα του γραφήματος της V πρέπει να βρούμε τις παραγώγους της: [ (R dv dr = 12 ) 6 ( ) ] R 12 D, r r r

20 20 ώστε το δυναμικό έχει ακρότατο στο σημείο r = r 0, όπου dv ( ) R 6 = 0 D = 1 r 0 = D 1/6 R, dr r=r0 με τιμή V (r = r 0 ) = 1/D. Με υπολογισμό της δεύτερης παραγώγου βρίσκουμε ότι r 0 d 2 V dr 2 (r = r 0) = 72 R 2 D 4/3 και άρα έχουμε ελάχιστο. Συμπεραίνουμε ότι τα άτομα, σε κατάσταση ισορροπίας, βρίσκονται σε απόσταση μεταξύ τους r = r 0, αφού εκεί η δύναμη μεταξύ τους F = dv/dr μηδενίζεται. Αν και η γενική περιγραφή της δυναμικής των ατόμων είναι συνήθως περίπλοκη, μπορούμε όμως να την περιγράψουμε σχετικά απλά όταν αυτά βρίσκονται κοντά στην θέση ισορροπίας τους. Προσεγγίζουμε το δυναμικό με το ανάπτυγμα Taylor γύρω από το σημείο r = r 0 : V V 0 + dv dr r=r 0 (r r 0 ) + 1 d 2 V 2 dr 2 r=r 0 (r r 0 ) 2 = V d 2 V 2 dr 2 r=r 0 (r r 0 ) 2, όπου V 0 = V (r = r 0 ) είναι μία σταθερά. Η d 2 V/dr 2 (r = r 0 ) είναι επίσης μία σταθερά την οποία θα ονομάσουμε k. Τότε το σύστημά μας περιγράφεται από το δυναμικό V (r) = 1 2 kq2, όπου θέσαμε την σταθερά k := d 2 V/dr 2 (r = r 0 ) και την απόκλιση από την θέση ισορροπίας q := r r 0. Επίσης, παραλείψαμε την σταθερά V 0 η οποία δεν θα επηρρεάσει τις εξισώσεις κίνησης. Η παραβολική αυτή προσεγγιστική μορφή του δυναμικού γύρω από το ελάχιστο r = r 0 παριστάνεται στο σχήμα με την διακεκομμένη γραμμή. Άσκηση. Βρείτε αριθμητικά λύσεις της εξίσωσης του Νεύτωνα γιά την περίπτωση του δυναμικού Lennard-Lones γιά ενέργεια E < 0 και γιά E > 0. Ποιά είναι η περίοδος της κίνησης σαν συνάρτηση του E (γιά την περίπτωση περιοδικής κίνησης); Βιβλιογραφία: [4, 6]

21 8. Εξισώσεις Lagrange 8.1. Γενικευμένες συντεταγμένες. Η θέση κάθε σωματίου στον χώρο μπορεί να περιγραφεί από τρεις καρτεσιανές συντεταγμένες. Αν θεωρήσουμε ένα σύστημα N σωματίων, τότε αυτό περιγράφεται γενικά από 3N συντεταγμένες οι οποίες θα μπορούσαν να είναι οι καρτεσιανές συντεταγμένες των σωματίων. Σε πολλές όμως περιπτώσεις αυτές δεν είναι οι πιό κατάλληλες μεταβλητές γιά την περιγραφή του συστήματος, ενώ υπάρχουν κάποιες άλλες μεταβλητές οι οποίες περιγράφουν με απλούστερο τρόπο το συγκεκριμένο σύστημα. Μία κατηγορία συστημάτων όπου αυτό συμβαίνει συχνά είναι γιά κινήσεις οι οποίες υπόκεινται σε δεσμούς και τότε είναι δυνατόν να χρειάζονται λιγότερες από 3N μεταβλητές γιά να περιγράψουν το σύστημα. Ενα τέτοιο παράδειγμα είναι ένα σωμάτιο το οποίο είναι περιορισμένο να κινείται πάνω σε μία σφαίρα. Τότε δεν είναι αναγκαίες τρεις μεταβλητές (π.χ., οι τρεις καρτεσιανές συντεταγμένες) γιά να περιγράψουν την κίνηση, αλλά, π.χ., μόνο οι δύο γωνίες σφαιρικών συντεταγμένων αρκούν. Επίσης, η θέση ενός σωματίου το οποίο είναι περιορισμένο να κινείται επάνω σε κύκλο δεδομένης ακτίνας l (π.χ., το απλό εκκρεμές) περιγράφεται από μία μόνο μεταβλητή, η οποία είναι μία γωνία θ. Γιά να περιγράψουμε γενικότερα συστήματα με μεταβλητές οι οποίες είναι ενδεχομένως κατάλληλες γιά το συγκεκριμένο κάθε φορά σύστημα εισάγουμε την έννοια των γενικευμένων συντεταγμένων. Γιά ένα σύστημα N σωματίων ορίζουμε τις n μεταβλητές q i έτσι ώστε να περιγράφουν πλήρως το σύστημα. Τότε οι καρτεσιανές συντεταγμένες δίνονται από σχέσεις της μορφής (8.1) x i = x i (q 1, q 2,..., q n, t), i = 1,..., 3N. Σαν παράδειγμα μετασχηματισμού της μορφής (8.1) σκεφθείτε ότι οι q i μπορεί να είναι οι πολικές συντεταγμενες r, θ. Περιμένουμε ότι γενικά θα ισχύει n 3N Εξισώσεις Lagrange. Ο σκοπός μας τώρα είναι να γράψουμε τις εξισώσεις του Νεύτωνα γιά γενικευμένες συντεταγμένες. Στα βήματα που ακολουθούν είναι αναγκαίο ο αναγνώστης να κατανοήσει τις έννοιες και την χρήση της μερικής και ολικής παραγώγου. Ενα βασικό σημείο είναι ότι οι καρτεσιανές συντεταγμένες x i καθώς και οι γενικευμένες συντεταγμένες q k είναι συναρτήσεις του χρόνου. Δηλαδή, η λύση του συστήματος είναι τελικά της μορφής x i = x i (t) είτε q k = q k (t). Χρησιμοποιούμε τις (8.1) και τον κανόνα της αλυσιδωτής παραγώγισης γιά να γράψουμε τις χρονικές παραγώγους των συντεταγμένων: ẋ i = k x i q k q k + x i t ẋ i q k = x i q k, Στην παραπάνω σχέση και στις επόμενες αυτής της παραγράφου θεωρούμε πάντα ότι οι δείκτες παίρνουν τις τιμές i = 1,..., 3N και k = 1,..., n. Πολλαπλασιάζουμε και τα δύο μέλη της παραπάνω με ẋ i και παραγωγίζουμε με τον τελεστή d/dt: d dt d dt ( ẋ i ẋ i q k ( 1 ẋ 2 i 2 q k ) = d dt ) ( ẋ i x i q k ) d dt x i = ẍ i + 1 ẋ 2 i. q k 2 q k ( 1 ẋ 2 i 2 q k ) = ẍ i x i q k + ẋ i ẋ i q k

22 22 Πολλαπλασιάζουμε με την μάζα m i του κάθε σωματίου και τα δύο μέλη της παραπάνω εξίσωσης και χρησιμοποιούμε την εξίσωση του Νεύτωνα m i ẍ i = F i γιά να βρούμε ( ) d 1 dt q k 2 m iẋ 2 x i i = F i + ( ) 1 q k q k 2 m iẋ 2 i. Τελικά αθροίζουμε στον δείκτη i και βρίσκουμε ( ) d T (8.2) = dt q k i ( F i x i q k ) + T q k, όπου T είναι η κινητική ενέργεια. Εϊναι τώρα σημαντικό να καταλάβουμε την έννοια του πρώτου όρου στο δεξιό μέλος. Γιά τον σκοπό αυτό γράφουμε το έργο της δύναμης Ονομάζουμε την F i dx i = i i F i k x i q k dq k = k ( i F i x i q k ) dq k. (8.3) Q k := i F i x i q k γενικευμένη δύναμη, ώστε το έργο γράφεται i F i dx i = k Q kdq k. Στην περίπτωση που οι δυνάμεις παράγονται από δυναμικό, δηλ., F i = V/ x i, έχουμε (8.4) Q k = i F i x i q k = i V x i x i q k = V q k, όπου χρησιμοποιήσαμε τον κανόνα της αλυσιδωτής παραγώγισης. Παράδειγμα. Ο απλούστερος τρόπος να περιγράψουμε το απλό εκκρεμές είναι να χρησιμοποιήσουμε μία γωνία θ η οποία περιγράφει την απόκλιση του εκκρεμούς από την κατακόρυφο. Άρα το απλό εκκρεμές περιγράφεται από μία γενικευμένη συντεταγμένη, την γωνία θ. Η δυναμική του ενέργεια έχουμε δει ότι γράφεται ως V = mgl cos θ. Άρα η γενικευμένη δύναμη είναι Q θ = V = mgl sin θ. θ Αντικαθιστώντας την (8.4) στην (8.2) βρίσκουμε τις εξισώσεις κίνησης γιά τις γενικευμένες συντεταγμένες q k (8.5) ( ) d T = T V. dt q k q k q k Οι εξισώσεις παίρνουν μία πιό συμπαγή μορφή εάν ορίσουμε την συνάρτηση (8.6) L := T V η οποία ονομάζεται Lagrangian (Λαγκρανζιανή) του συστήματος και αφού παρατηρήσουμε ότι ισχύει L = T V = T, q k q k q k q k

23 δεδομένου ότι συνήθως υποθέτουμε V = V (q k ). Οι εξισώσεις κίνησης τότε γράφονται ( ) d L (8.7) = L, k = 1,..., n dt q k q k και ονομάζονται εξισώσεις Lagrange. Παρατηρήστε ότι ένα μηχανικό σύστημα που ορίζεται από n γενικευμένες συντεταγμένες περιγράφεται από ένα σύστημα n εξισώσεων Lagrange. Παράδειγμα. Εστω ο αρμονικός ταλαντωτής με κινητική και δυναμική ενέργεια Εδώ έχουμε μία συντεταγμένη, την x. Η Λαγκρανζιανή είναι Υπολογίζουμε dl dẋ = mẋ, και άρα η εξίσωση Lagrange γράφεται ( ) d dl dt dẋ T = 1 2 mẋ2, V = 1 2 kx2. L = T V = 1 2 mẋ2 1 2 kx2. dl dx = kx = dl dx d (mẋ) = kx mẍ + kx = 0. dt Παράδειγμα. Εστω το απλό εκκρεμές με κινητική και δυναμική ενέργεια οπότε η Λαγκρανζιανή είναι T = 1 2 m(l θ) 2 = 1 2 ml2 θ2, V = mgl cos θ, L = T V = 1 2 ml2 θ2 + mgl cos θ. Και γιά αυτό το πρόβλημα έχουμε μία γενικευμένη συντεταγμένη, την γωνία θ. Υπολογίζουμε dl d θ = dl ml2 θ, = mgl sin θ dθ και άρα η εξίσωση Lagrange γράφεται ( ) d dl dt d θ = dl dθ d g dt (ml2 θ) = mgl sin θ θ + sin θ = 0. l Παράδειγμα. Εστω ένα σωμάτιο το οποίο κινείται σε δύο διαστάσεις και βρίσκεται σε κεντρικό δυναμικό, δηλαδή, όταν χρησιμοποιήσουμε πολικές συντεταγμένες (r, θ), το δυναμικό γράφεται V = V (r). Η κινητική του ενέργεια σε πολικές συντεταγμένες είναι και άρα η Λαγκρανζιανή είναι T = 1 2 mv2 = 1 2 m(ṙ2 + r 2 θ2 ) L = 1 2 m(ṙ2 + r 2 θ2 ) V (r). 23

24 24 Υπολο- Εχουμε δύο γενικευμένες συντεταγμένες r, θ και άρα δύο εξισώσεις Lagrange. γίζουμε L ṙ = mṙ, L θ = mr2 θ L r = mr θ 2 dv dr, και άρα οι εξισώσεις Lagrange είναι οι ( ) d L dt ṙ d dt ( ) L θ dl dθ = 0 = L r m r = mr θ 2 dv dr = L θ d dt (mr2 θ) = 0. Άσκηση. (Logan, Άσκ. 5.13) Θωρήστε το κεντρικό δυναμικό V (r) = k/r 2. (α) Γράψτε τις εξισώσεις κίνησης. (β) Λύστε αναλυτικά τις εξισώσεις κίνησης. (γ) Προσδιορίσθε την κίνηση. Ας υποθέσουμε ότι στο σύστημα ασκούνται δυνάμεις και ορισμένες μόνο από αυτές παράγονται από δυναμικό V (q 1,..., q n ), δηλ., Q k = Q k V q k, όπου Q k είναι οι συνολικές δυνάμεις και Q k είναι το μέρος των δυνάμεων οι οποίες δεν παράγονται από το δυναμικό V. Τότε ξεκινάμε από την (8.2), όπου οι Q k είναι όπως στην (8.3) και αντικαθιστούμε την παραπάνω μορφή των γενικευμένων δυνάμεων. Ορίζουμε την Λαγκρανζιανή L = T V και οι εξισώσεις γράφονται ως ( ) d L L = Q k, k = 1,..., n. dt q k q k Οι Q k δίνονται από εξίσωση ανάλογη της (8.3): Q k := i F i x i q k όπου F i είναι τώρα οι δυνάμεις που δεν δίνονται από το δυναμικό. Άσκηση. Εστω αρμονικός ταλαντωτής σε μία διάσταση στον οποίο ασκείται μία επιπλέον δύναμη τριβής f = cẋ, όπου c μία σταθερά. Γράψτε τις εξισώσεις κίνησης χρησιμοποιώντας τις εξισώσεις Lagrange. Λύση: Η Λαγκρανζιανή είναι (όπου αγνοείται η δύναμη τριβής) L = 1 2 mẋ2 1 2 kx2. Στις εξισώσεις Lagrange πρέπει να λάβουμε επιπλέον υπ όψιν τη δύναμη τριβής. Αυτή είναι ίση με την γενικευμένη δύναμη Q x = f, η οποία θα προστεθεί στο δεξιό μέλος της εξίσωσης.

25 25 Η πλήρης εξ. Lagrange είναι ( ) d L = L dt ẋ x + Q x mẍ = kx cẋ mẍ + kx + cẋ = 0. Άσκηση. Εστω ένα σωμάτιο το οποίο βρίσκεται σε δυναμικό V = V (r), όπου (r, θ) είναι πολικές συντεταγμένες. Μία επιπλέον δύναμη τριβής f = λv (η οποία δεν περιέχεται στο δυναμικό) ασκείται σε αυτό το σωμάτιο, όπου λ είναι μία σταθερά και v είναι η ταχύτητά του. Γράψτε τις εξισώσεις κίνησής του. Λύση: Χρειάζεται να βρούμε τις γενικευμένες δυνάμεις που προκύπτουν από την δύναμη τριβής γιά να γράψουμε τις εξισώσεις Lagrange. Εφαρμόζουμε την (8.3) η οποία εδώ γράφεται ως εξής Q r = f r r, Q θ = f r θ, όπου r = r ê r. Εχουμε r/ r = ê r και επίσης, χρησιμοποιώντας τον ορισμό του ê r = cos θ î + sin θ ĵ, βρίσκουμε r/ θ = r ê θ. Άρα έχουμε τις γενικευμένες δυνάμεις Q r = f ê r, Q θ = rf ê θ. Η δύναμη τριβής σε πολικές συντεταγμένες είναι και άρα έχουμε f = λv = λ(ṙê r + r θê θ ) Q r = λ ṙ, Q θ = λ r 2 θ. Αυτές οι γενικευμένες δυνάμεις πρέπει να προστεθούν στο δεύτερο μέλος των εξισώσεων Lagrange (τις οποίες έχουμε βρει σε προηγούμενο παράδειγμα). Εχουμε ( ) d L = L dt ṙ r + Q r m r = mr θ 2 dv dr λ ṙ d dt ( ) L θ = L θ + Q θ d dt (mr2 θ) = λ r 2 θ. Παρατηρούμε ότι η 2η εξίσωση μπορεί να γραφεί στην μορφή ώστε αν θέσουμε αυτή γράφεται και λύνεται ως εξής d λ dt (mr2 θ) = m (m r2 θ) J := mr 2 θ, dj dt = λ m J J(t) = J 0 e λ m t. Η ποσότητα J λέγεται στροφορμή του σωματίου. Η σταθερά της ολοκλήρωσης J 0 είναι η στροφορμή την χρονική στιγμή t = 0, δηλ., J(t = 0) = J 0. Βλέπουμε ότι η στροφορμή μειώνεται με τον χρόνο λόγω της δύναμης τριβής. Βιβλιογραφία: [4, 6]

26 26 9. Λογισμός μεταβολών 9.1. Αρχή του Hamilton. Σε αυτό το κεφάλαιο θα δώσουμε μία πιό γενική αιτιολόγιση γιά τις εξισώσεις κίνησης ενός συστήματος σωμάτων, δηλαδή θα εξάγουμε τις εξισώσεις Lagrange από μία γενική αρχή. Ας υποθέσουμε ένα σύστημα που περιγράφεται από τις γενικευμένες συντεταγμένες q 1,..., q n. Σε κάθε χρονική στιγμή η κατάσταση του συστήματος δίνεται από τις τιμές των συντεταγμένων. Άρα η εξέλιξή του στον χρόνο μπορεί να περιγραφεί σαν κίνηση στον n-διάστατο χώρο των συντεταγμένων. Η κίνηση ενός συστήματος σωμάτων μπορεί να περιγραφεί με την βοήθεια μίας πραγματικής συνάρτησης η οποία παίζει το ρόλο ενός γενικευμένου δυναμικού. Η συνάρτηση αυτή είναι η Λαγκρανζιανή L. Η αρχή του Hamilton βασίζεται στο ολοκλήρωμα της L στον χρόνο, από μία αρχική στιγμή t 1 σε μία τελική στιγμή t 2 : (9.1) I = t2 t 1 L(q 1,..., q n, q 1,..., q n ) dt. Η αρχή αυτή λέει ότι από όλες τις πιθανές κινήσεις στον χώρο το σώμα επιλέγει να κινηθεί σε αυτήν γιά την οποία το I έχει ελάχιστη τιμή. Σύμφωνα με όσα ξέρουμε γιά ελάχιστα συναρτήσεων, η παράγωγος μίας συνάρτησης σε ένα ελάχιστο, μηδενίζεται. Άρα η αρχή του Hamilton διατυπώνεται και ως δi = δ t2 t 1 L(q 1,..., q n, q 1,..., q n ) dt = 0, όπου το σύμβολο δi δηλώνει την μεταβολή του I Εξισώσεις Euler-Lagrange. Θα εξετάσουμε μεθόδους γιά να υπολογίσουμε την μεταβολή μίας συνάρτησης της μορφής του I και θα βρούμε την συνθήκη ώστε η μεταβολή της να μηδενίζεται. Γιά να απλοποιήσουμε το πρόβλημα, υποθέτουμε μόνο μία συνάρτηση y = y(x) (μίας μεταβλητής x) και ενδιαφερόμαστε γιά το ολοκλήρωμα J[y] = x2 x 1 f(y, y x, x)dx, όπου y x := dy/dx. Η ποσότητα J[y] ονομάζεται συναρτησιακό διότι δεν είναι μία συνηθισμένη συνάρτηση, αλλά η τιμή της εξαρτάται από την πλήρη μορφή μιάς συνάρτησης y(x). Άρα, ένα συναρτησιακό ορίζεται πάνω σε ένα σύνολο συναρτήσεων (και όχι σε μία περιοχή στον χώρο των συντεταγμένων). Παράδειγμα. Ποιό είναι το μήκος καμπύλης y = y(x) η οποία περνάει από τα σημεία (x 1, y(x 1 )) και (x 2, y(x 2 )); Το ζητούμενο μήκος δίνεται από το ακόλουθο συναρτησιακό x2 x2 ( ) dy 2 x2 J = dx 2 + dy 2 = 1 + dx = 1 + y 2 x 1 x 1 dx x dx. x 1 Ενα ενδιαφέρον ερώτημα είναι να βρούμε την καμπύλη με το μικρότερο (ελάχιστο) μήκος που διέρχεται από τα δεδομένα σημεία. Είναι προφανές ότι αυτή προκύπτει από την ελαχιστοποίηση του συναρτησιακού J. Γιά τη λύση όμως του προβλήματος της ελαχιστοποίησης του

27 J θα χρειαστούμε ορισμένα αποτελέσματα από τον λογισμό μεταβολών, τα οποία εκτίθενται στην συνέχεια. Το θεμελιώδες πρόβλημα του λογισμού μεταβολών είναι να βρεθεί το ελάχιστο του ο- λοκληρώματος J[y] όπου τα σημεία (x 1, y 1 ) και (x 2, y 2 ), με y 1 = y(x 1 ), y 2 = y(x 2 ), είναι δεδομένες. Θα μελετήσουμε αυτό το πρόβλημα γιά το σύνολο A των συναρτήσεων οι οποίες ικανοποιούν τις δεδομένες συνοριακές συνθήκες, και είναι δύο φορές συνεχώς διαφορίσιμες, y C 2 [x 1, x 2 ]. Θα χρειαστούμε την έννοια της γειτονιάς συνάρτησης f(x), μέσα στο σύνολο A, η οποία ορίζεται ως εξής. Εστω h > 0, τότε στην γειτονιά (h) της συνάρτησης f βρίσκονται οι συναρτήσεις f 1 (x) γιά τις οποίες ισχύει f(x) f 1 (x) < h σε όλο το διάστημα (πεδίο) ορισμού τους. Ας θεωρήσουμε συνάρτηση y 0 (x) A γιά την οποία το συναρτησιακό J έχει ελάχιστο, δηλαδή J[y 0 ] J[y] γιά κάθε y στη γειτονιά του y 0. Υποθέτουμε τώρα μία συνάρτηση η(x) με συνεχή δεύτερη παράγωγο και με η(x 1 ) = 0 = η(x 2 ). Εισάγουμε την παράμετρο ɛ και γράφουμε συναρτήσεις στην γειτονιά της συνάρτησης y 0 (x) A ως y(x, ɛ) = y 0 (x) + ɛη(x). Σημειώστε ότι έχουμε y 0 (x) = y(x, ɛ = 0) και επίσης με τη συνθήκη μηδενισμού της η στα άκρα του διαστήματος έχουμε y(x, ɛ) A. Η μεταβολή της συνάρτησης y συμβολίζεται με δy και είναι στην περίπτωση αυτή δy = η(x). Το συναρτησιακό J γίνεται τώρα μία συνάρτηση του ɛ και γράφεται J(ɛ) = x2 x 1 f[y(x, ɛ), y x (x, ɛ), x] dx. Από τον λογισμό πραγματικών συναρτήσεων ξέρουμε ότι η διαφορά της J που αντιστοιχεί στην μεταβολή δy = η(x) είναι J[y 0 + ɛη] J[y 0 ] = J (ɛ = 0)ɛ Είναι βέβαια σαφές ότι η παραπάνω διαφορά εξαρτάται από την επιλογή της η(x). Ορίζουμε ως μεταβολή του J κατά την διεύθυνση η(x) την ποσότητα 27 Παρατηρούμε ότι δj[y 0, η] := J (ɛ = 0) = d dɛ J[y 0 + ɛη] ɛ=0 J[y 0 + ɛη] J[y 0 ] δj[y 0, η] = lim, ɛ 0 ɛ δηλαδή ο ορισμός γιά την μεταβολή του J είναι αντίστοιχος του ορισμού παραγώγου κατά κατεύθυνση γιά συναρτήσεις πολλών μεταβλητών. Η κατεύθυνση στην παρούσα περίπτωση είναι η συνάρτηση η(x) και υπάρχουν κατ αρχήν άπειρες επιλογές γιά αυτή την συνάρτηση. Εφόσον θεωρήσουμε ότι το J[y] έχει ελάχιστο γιά y = y 0, τότε γιά μία επιλογή του η(x) η J(ɛ) έχει επίσης ελάχιστο γιά ɛ = 0. Από τον απειροστικό λογισμό προκύπτει η αναγκαία συνθήκη J (ɛ = 0) = 0, η οποία γράφεται και δj[y 0, η] = 0. Εχουμε καταλήξει στο συμπέρασμα ότι αν y 0 A είναι σημείο όπου το J έχει τοπικό ελάχιστο τότε η μεταβολή του J μηδενίζεται δj[y 0, η] = 0

28 28 γιά όλες τις αποδεκτές συναρτήσεις η(x). Ας υπολογίσουμε το d dɛ J[y] = d dɛ x2 x 1 f(y, y x, x)dx, y = y 0 + ɛη, όπου θα θεωρήσουμε συναρτήσεις f(y, y x, x) οι οποίες είναι δύο φορές διαφορίσιμες ως προς όλες τις μεταβλητές. Με τον κανόνα της αλυσιδωτής παραγώγισης έχουμε dj x2 ( f dɛ = y y ɛ + f ) y x dx y x ɛ x 1 Ο δεύτερος όρος στο δεξιό μέλος, με κατά παράγοντες ολοκλήρωση, γίνεται x2 f y x2 x y x ɛ dx = f 2 y f y dx = x x2 ( ) 2 d f y y x x ɛ y x ɛ x 1 dx y x ɛ dx. x 1 x 1 Εχουμε y/ ɛ = η(x) και άρα dj dɛ = x2 x 1 [ f y d dx x 1 ( f y x x 1 )] η(x) dx + f η(x) y x Εφόσον έχουμε υποθέσει η(x) = 0 στα άκρα του διαστήματος x = x 1, x = x 2 οι συνοριακοί όροι μηδενίζονται. Άρα έχουμε dj x2 [ f (9.2) dɛ = y d ( )] f η(x) dx. dx y x και η συνθήκη γιά να έχουμε ακρότατο είναι dj/dɛ = 0 γιά κάθε αποδεκτή συνάρτηση η(x). Στο σημείο αυτό χρειαζόμαστε το Θεμελιώδες λήμμα του Λογισμού Μεταβολών: Αν φ(x) είναι συνεχής συνάρτηση και x2 x 1 φ(x)η(x) dx = 0 ισχύει γιά κάθε συνάρτηση η(x) η οποία είναι δύο φορές συνεχώς διαφορίσιμη και μηδενίζεται στα όρια, τότε έχουμε φ(x) = 0. Σύντομη απόδειξη. Εστω φ(x) 0, π.χ., φ(x = ξ) > 0. Τότε υπάρχει γειτονιά G του x (ξ 0 < x < ξ 1 ) όπου φ(x) > 0. Τώρα εκλέγω η(x) = (x ξ 0 ) 4 (x ξ 1 ) 4 στο G και η(x) = 0 εκτός του G. Στην περίπτωση αυτή θα έχω x 2 x 1 φη dx > 0, το οποίο όμως αντιβαίνει στην υπόθεση. x 2. x 1 Χρησιμοποιώντας τον συμβολισμό που έχουμε εισάγει ας γράψουμε την (9.2) ως x2 [ f δj = y d ( )] f δy dx. dx y x x 1 Η συνθήκη δj = 0 με την βοήθεια του προηγουμένου λήμματος δίνει την ακόλουθη αναγκαία συνθήκη γιά να έχει ακρότατο το J: f (9.3) y d ( ) f = 0. dx y x

v := dr dt r = r 1 + r 2

v := dr dt r = r 1 + r 2 1. Πρόλογος Στις ακόλουθες σελίδες δίνονται σύντομες σημειώσεις γιά το μάθημα Μαθηματική Μοντελοποίηση Ι του τμήματος Εφαρμοσμένων Μαθηματικών του Πανεπιστημίου Κρήτης. Οι σημειώσεις είναι ιδιαίτερα σύντομες

Διαβάστε περισσότερα

E = 1 2 k. V (x) = Kx e αx, dv dx = K (1 αx) e αx, dv dx = 0 (1 αx) = 0 x = 1 α,

E = 1 2 k. V (x) = Kx e αx, dv dx = K (1 αx) e αx, dv dx = 0 (1 αx) = 0 x = 1 α, Μαθηματική Μοντελοποίηση Ι 1. Φυλλάδιο ασκήσεων Ι - Λύσεις ορισμένων ασκήσεων 1.1. Άσκηση. Ενα σωμάτιο μάζας m βρίσκεται σε παραβολικό δυναμικό V (x) = 1/2x 2. Γράψτε την θέση του σαν συνάρτηση του χρόνου,

Διαβάστε περισσότερα

1 Dimensionless variables A chemical reaction Heat conduction The projectile problem... 6

1 Dimensionless variables A chemical reaction Heat conduction The projectile problem... 6 Μαθηματική Μοντελοποίηση Σταύρος Κομηνέας Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης 2 Περιεχόμενα 1 Dimensionless variables 3 1.1 A chemical reaction.............................. 3 1.2 Heat conduction................................

Διαβάστε περισσότερα

Αναλυτική Μηχανική. Κεφάλαιο 2. Περίληψη. Προαπαιτούμενες γνώσεις

Αναλυτική Μηχανική. Κεφάλαιο 2. Περίληψη. Προαπαιτούμενες γνώσεις Κεφάλαιο 2 Αναλυτική Μηχανική Περίληψη Οι νόμοι του Νεύτωνα αποτελούν τη βάση για την κατανόηση της στατικής και της δυναμικής των υλικών σωμάτων. Δίνουμε τους νόμους του Νεύτωνα και επίσης παραδείγματα.

Διαβάστε περισσότερα

Phys460.nb Solution for the t-dependent Schrodinger s equation How did we find the solution? (not required)

Phys460.nb Solution for the t-dependent Schrodinger s equation How did we find the solution? (not required) Phys460.nb 81 ψ n (t) is still the (same) eigenstate of H But for tdependent H. The answer is NO. 5.5.5. Solution for the tdependent Schrodinger s equation If we assume that at time t 0, the electron starts

Διαβάστε περισσότερα

Απόκριση σε Μοναδιαία Ωστική Δύναμη (Unit Impulse) Απόκριση σε Δυνάμεις Αυθαίρετα Μεταβαλλόμενες με το Χρόνο. Απόστολος Σ.

Απόκριση σε Μοναδιαία Ωστική Δύναμη (Unit Impulse) Απόκριση σε Δυνάμεις Αυθαίρετα Μεταβαλλόμενες με το Χρόνο. Απόστολος Σ. Απόκριση σε Δυνάμεις Αυθαίρετα Μεταβαλλόμενες με το Χρόνο The time integral of a force is referred to as impulse, is determined by and is obtained from: Newton s 2 nd Law of motion states that the action

Διαβάστε περισσότερα

CHAPTER 25 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS

CHAPTER 25 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS CHAPTER 5 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS EXERCISE 104 Page 8 1. Find the positive root of the equation x + 3x 5 = 0, correct to 3 significant figures, using the method of bisection. Let f(x) =

Διαβάστε περισσότερα

HOMEWORK 4 = G. In order to plot the stress versus the stretch we define a normalized stretch:

HOMEWORK 4 = G. In order to plot the stress versus the stretch we define a normalized stretch: HOMEWORK 4 Problem a For the fast loading case, we want to derive the relationship between P zz and λ z. We know that the nominal stress is expressed as: P zz = ψ λ z where λ z = λ λ z. Therefore, applying

Διαβάστε περισσότερα

derivation of the Laplacian from rectangular to spherical coordinates

derivation of the Laplacian from rectangular to spherical coordinates derivation of the Laplacian from rectangular to spherical coordinates swapnizzle 03-03- :5:43 We begin by recognizing the familiar conversion from rectangular to spherical coordinates (note that φ is used

Διαβάστε περισσότερα

2 Composition. Invertible Mappings

2 Composition. Invertible Mappings Arkansas Tech University MATH 4033: Elementary Modern Algebra Dr. Marcel B. Finan Composition. Invertible Mappings In this section we discuss two procedures for creating new mappings from old ones, namely,

Διαβάστε περισσότερα

Second Order Partial Differential Equations

Second Order Partial Differential Equations Chapter 7 Second Order Partial Differential Equations 7.1 Introduction A second order linear PDE in two independent variables (x, y Ω can be written as A(x, y u x + B(x, y u xy + C(x, y u u u + D(x, y

Διαβάστε περισσότερα

Homework 8 Model Solution Section

Homework 8 Model Solution Section MATH 004 Homework Solution Homework 8 Model Solution Section 14.5 14.6. 14.5. Use the Chain Rule to find dz where z cosx + 4y), x 5t 4, y 1 t. dz dx + dy y sinx + 4y)0t + 4) sinx + 4y) 1t ) 0t + 4t ) sinx

Διαβάστε περισσότερα

Φυσική για Μηχανικούς

Φυσική για Μηχανικούς Φυσική για Μηχανικούς Απλή Αρμονική Ταλάντωση Εικόνα: Σταγόνες νερού που πέφτουν από ύψος επάνω σε μια επιφάνεια νερού προκαλούν την ταλάντωση της επιφάνειας. Αυτές οι ταλαντώσεις σχετίζονται με κυκλικά

Διαβάστε περισσότερα

Example Sheet 3 Solutions

Example Sheet 3 Solutions Example Sheet 3 Solutions. i Regular Sturm-Liouville. ii Singular Sturm-Liouville mixed boundary conditions. iii Not Sturm-Liouville ODE is not in Sturm-Liouville form. iv Regular Sturm-Liouville note

Διαβάστε περισσότερα

1 String with massive end-points

1 String with massive end-points 1 String with massive end-points Πρόβλημα 5.11:Θεωρείστε μια χορδή μήκους, τάσης T, με δύο σημειακά σωματίδια στα άκρα της, το ένα μάζας m, και το άλλο μάζας m. α) Μελετώντας την κίνηση των άκρων βρείτε

Διαβάστε περισσότερα

Areas and Lengths in Polar Coordinates

Areas and Lengths in Polar Coordinates Kiryl Tsishchanka Areas and Lengths in Polar Coordinates In this section we develop the formula for the area of a region whose boundary is given by a polar equation. We need to use the formula for the

Διαβάστε περισσότερα

D Alembert s Solution to the Wave Equation

D Alembert s Solution to the Wave Equation D Alembert s Solution to the Wave Equation MATH 467 Partial Differential Equations J. Robert Buchanan Department of Mathematics Fall 2018 Objectives In this lesson we will learn: a change of variable technique

Διαβάστε περισσότερα

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 19/5/2007

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 19/5/2007 Οδηγίες: Να απαντηθούν όλες οι ερωτήσεις. Αν κάπου κάνετε κάποιες υποθέσεις να αναφερθούν στη σχετική ερώτηση. Όλα τα αρχεία που αναφέρονται στα προβλήματα βρίσκονται στον ίδιο φάκελο με το εκτελέσιμο

Διαβάστε περισσότερα

Areas and Lengths in Polar Coordinates

Areas and Lengths in Polar Coordinates Kiryl Tsishchanka Areas and Lengths in Polar Coordinates In this section we develop the formula for the area of a region whose boundary is given by a polar equation. We need to use the formula for the

Διαβάστε περισσότερα

Homework 3 Solutions

Homework 3 Solutions Homework 3 Solutions Igor Yanovsky (Math 151A TA) Problem 1: Compute the absolute error and relative error in approximations of p by p. (Use calculator!) a) p π, p 22/7; b) p π, p 3.141. Solution: For

Διαβάστε περισσότερα

Forced Pendulum Numerical approach

Forced Pendulum Numerical approach Numerical approach UiO April 8, 2014 Physical problem and equation We have a pendulum of length l, with mass m. The pendulum is subject to gravitation as well as both a forcing and linear resistance force.

Διαβάστε περισσότερα

Section 8.3 Trigonometric Equations

Section 8.3 Trigonometric Equations 99 Section 8. Trigonometric Equations Objective 1: Solve Equations Involving One Trigonometric Function. In this section and the next, we will exple how to solving equations involving trigonometric functions.

Διαβάστε περισσότερα

6.1. Dirac Equation. Hamiltonian. Dirac Eq.

6.1. Dirac Equation. Hamiltonian. Dirac Eq. 6.1. Dirac Equation Ref: M.Kaku, Quantum Field Theory, Oxford Univ Press (1993) η μν = η μν = diag(1, -1, -1, -1) p 0 = p 0 p = p i = -p i p μ p μ = p 0 p 0 + p i p i = E c 2 - p 2 = (m c) 2 H = c p 2

Διαβάστε περισσότερα

Το ελαστικο κωνικο εκκρεμε ς

Το ελαστικο κωνικο εκκρεμε ς Το ελαστικο κωνικο εκκρεμε ς 1. Εξισώσεις Euler -Lagrange x 0 φ θ z F l 0 y r m B Το ελαστικό κωνικό εκκρεμές αποτελείται από ένα ελατήριο με σταθερά επαναφοράς k, το οποίο αναρτάται από ένα σταθερό σημείο,

Διαβάστε περισσότερα

DESIGN OF MACHINERY SOLUTION MANUAL h in h 4 0.

DESIGN OF MACHINERY SOLUTION MANUAL h in h 4 0. DESIGN OF MACHINERY SOLUTION MANUAL -7-1! PROBLEM -7 Statement: Design a double-dwell cam to move a follower from to 25 6, dwell for 12, fall 25 and dwell for the remader The total cycle must take 4 sec

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΙΙ

ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΙΙ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΤΟΜΕΑΣ ΑΣΤΡΟΝΟΜΙΑΣ ΑΣΤΡΟΦΥΣΙΚΗΣ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΣΠΟΥΔΑΣΤΗΡΙΟ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΑΝΑΛΥΤΙΚΗΣ ΔΥΝΑΜΙΚΗΣ ( Μεθοδολογία- Παραδείγματα ) Κλεομένης Γ. Τσιγάνης

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΔΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΤΗΣ ΣΧΕΤΙΚΟΤΗΤΑΣ

ΕΙΔΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΤΗΣ ΣΧΕΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΕΙΔΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΤΗΣ ΣΧΕΤΙΚΟΤΗΤΑΣ Διδάσκων: Θεόδωρος Ν. Τομαράς 1. Μετασχηματισμοί συντεταγμένων και συμμετρίες. 1α. Στροφές στο επίπεδο. Θεωρείστε δύο καρτεσιανά συστήματα συντεταγμένων στο επίπεδο, στραμμένα

Διαβάστε περισσότερα

EE512: Error Control Coding

EE512: Error Control Coding EE512: Error Control Coding Solution for Assignment on Finite Fields February 16, 2007 1. (a) Addition and Multiplication tables for GF (5) and GF (7) are shown in Tables 1 and 2. + 0 1 2 3 4 0 0 1 2 3

Διαβάστε περισσότερα

Chapter 6: Systems of Linear Differential. be continuous functions on the interval

Chapter 6: Systems of Linear Differential. be continuous functions on the interval Chapter 6: Systems of Linear Differential Equations Let a (t), a 2 (t),..., a nn (t), b (t), b 2 (t),..., b n (t) be continuous functions on the interval I. The system of n first-order differential equations

Διαβάστε περισσότερα

Finite Field Problems: Solutions

Finite Field Problems: Solutions Finite Field Problems: Solutions 1. Let f = x 2 +1 Z 11 [x] and let F = Z 11 [x]/(f), a field. Let Solution: F =11 2 = 121, so F = 121 1 = 120. The possible orders are the divisors of 120. Solution: The

Διαβάστε περισσότερα

Math221: HW# 1 solutions

Math221: HW# 1 solutions Math: HW# solutions Andy Royston October, 5 7.5.7, 3 rd Ed. We have a n = b n = a = fxdx = xdx =, x cos nxdx = x sin nx n sin nxdx n = cos nx n = n n, x sin nxdx = x cos nx n + cos nxdx n cos n = + sin

Διαβάστε περισσότερα

Concrete Mathematics Exercises from 30 September 2016

Concrete Mathematics Exercises from 30 September 2016 Concrete Mathematics Exercises from 30 September 2016 Silvio Capobianco Exercise 1.7 Let H(n) = J(n + 1) J(n). Equation (1.8) tells us that H(2n) = 2, and H(2n+1) = J(2n+2) J(2n+1) = (2J(n+1) 1) (2J(n)+1)

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΙΙ

ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΙΙ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΤΟΜΕΑΣ ΑΣΤΡΟΝΟΜΙΑΣ ΑΣΤΡΟΦΥΣΙΚΗΣ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΣΠΟΥΔ ΑΣΤΗΡΙΟ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΑΝΑΛΥΤΙΚΗΣ ΔΥΝΑΜΙΚΗΣ Μεθοδολογία Κλεομένης Γ. Τσιγάνης Λέκτορας ΑΠΘ Πρόχειρες

Διαβάστε περισσότερα

the total number of electrons passing through the lamp.

the total number of electrons passing through the lamp. 1. A 12 V 36 W lamp is lit to normal brightness using a 12 V car battery of negligible internal resistance. The lamp is switched on for one hour (3600 s). For the time of 1 hour, calculate (i) the energy

Διαβάστε περισσότερα

Partial Differential Equations in Biology The boundary element method. March 26, 2013

Partial Differential Equations in Biology The boundary element method. March 26, 2013 The boundary element method March 26, 203 Introduction and notation The problem: u = f in D R d u = ϕ in Γ D u n = g on Γ N, where D = Γ D Γ N, Γ D Γ N = (possibly, Γ D = [Neumann problem] or Γ N = [Dirichlet

Διαβάστε περισσότερα

Matrices and Determinants

Matrices and Determinants Matrices and Determinants SUBJECTIVE PROBLEMS: Q 1. For what value of k do the following system of equations possess a non-trivial (i.e., not all zero) solution over the set of rationals Q? x + ky + 3z

Διαβάστε περισσότερα

Jesse Maassen and Mark Lundstrom Purdue University November 25, 2013

Jesse Maassen and Mark Lundstrom Purdue University November 25, 2013 Notes on Average Scattering imes and Hall Factors Jesse Maassen and Mar Lundstrom Purdue University November 5, 13 I. Introduction 1 II. Solution of the BE 1 III. Exercises: Woring out average scattering

Διαβάστε περισσότερα

Econ 2110: Fall 2008 Suggested Solutions to Problem Set 8 questions or comments to Dan Fetter 1

Econ 2110: Fall 2008 Suggested Solutions to Problem Set 8  questions or comments to Dan Fetter 1 Eon : Fall 8 Suggested Solutions to Problem Set 8 Email questions or omments to Dan Fetter Problem. Let X be a salar with density f(x, θ) (θx + θ) [ x ] with θ. (a) Find the most powerful level α test

Διαβάστε περισσότερα

Φυσική για Μηχανικούς

Φυσική για Μηχανικούς Φυσική για Μηχανικούς Απλή Αρμονική Ταλάντωση Εικόνα: Σταγόνες νερού που πέφτουν από ύψος επάνω σε μια επιφάνεια νερού προκαλούν την ταλάντωση της επιφάνειας. Αυτές οι ταλαντώσεις σχετίζονται με κυκλικά

Διαβάστε περισσότερα

Exercises 10. Find a fundamental matrix of the given system of equations. Also find the fundamental matrix Φ(t) satisfying Φ(0) = I. 1.

Exercises 10. Find a fundamental matrix of the given system of equations. Also find the fundamental matrix Φ(t) satisfying Φ(0) = I. 1. Exercises 0 More exercises are available in Elementary Differential Equations. If you have a problem to solve any of them, feel free to come to office hour. Problem Find a fundamental matrix of the given

Διαβάστε περισσότερα

γ /ω=0.2 γ /ω=1 γ /ω= (ω /g) v. (ω 2 /g)(x-l 0 ) ωt. 2m.

γ /ω=0.2 γ /ω=1 γ /ω= (ω /g) v. (ω 2 /g)(x-l 0 ) ωt. 2m. Μηχανική Ι Εργασία #7 Χειμερινό εξάμηνο 015-016 Ν. Βλαχάκης 1. Σώμα μάζας m και φορτίου q κινείται σε κατακόρυφο άξονα x, δεμένο σε ελατήριο σταθεράς k = mω του οποίου το άλλο άκρο είναι σταθερό. Το σύστημα

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΓΡΑΠΤΗΣ ΕΞΕΤΑΣΗΣ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΓΡΑΠΤΗΣ ΕΞΕΤΑΣΗΣ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ ΑΤΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ/ ΣΤΕΦ 4// ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΓΡΑΠΤΗΣ ΕΞΕΤΑΣΗΣ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΤΗΣ: ΒΑΡΣΑΜΗΣ ΧΡΗΣΤΟΣ ΔΙΑΡΚΕΙΑ ΩΡΕΣ ΑΣΚΗΣΗ α) Για δεδομένη αρχική ταχύτητα υ, με ποια γωνία

Διαβάστε περισσότερα

3.4 SUM AND DIFFERENCE FORMULAS. NOTE: cos(α+β) cos α + cos β cos(α-β) cos α -cos β

3.4 SUM AND DIFFERENCE FORMULAS. NOTE: cos(α+β) cos α + cos β cos(α-β) cos α -cos β 3.4 SUM AND DIFFERENCE FORMULAS Page Theorem cos(αβ cos α cos β -sin α cos(α-β cos α cos β sin α NOTE: cos(αβ cos α cos β cos(α-β cos α -cos β Proof of cos(α-β cos α cos β sin α Let s use a unit circle

Διαβάστε περισσότερα

forms This gives Remark 1. How to remember the above formulas: Substituting these into the equation we obtain with

forms This gives Remark 1. How to remember the above formulas: Substituting these into the equation we obtain with Week 03: C lassification of S econd- Order L inear Equations In last week s lectures we have illustrated how to obtain the general solutions of first order PDEs using the method of characteristics. We

Διαβάστε περισσότερα

C.S. 430 Assignment 6, Sample Solutions

C.S. 430 Assignment 6, Sample Solutions C.S. 430 Assignment 6, Sample Solutions Paul Liu November 15, 2007 Note that these are sample solutions only; in many cases there were many acceptable answers. 1 Reynolds Problem 10.1 1.1 Normal-order

Διαβάστε περισσότερα

4.6 Autoregressive Moving Average Model ARMA(1,1)

4.6 Autoregressive Moving Average Model ARMA(1,1) 84 CHAPTER 4. STATIONARY TS MODELS 4.6 Autoregressive Moving Average Model ARMA(,) This section is an introduction to a wide class of models ARMA(p,q) which we will consider in more detail later in this

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Μηχανική Ι 22 Ιανουαρίου, 2019

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Μηχανική Ι 22 Ιανουαρίου, 2019 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Μηχανική Ι Ιανουαρίου, 9 Καλή σας επιτυχία. Πρόβλημα Α Ένα σωματίδιο μάζας m κινείται υπό την επίδραση του πεδίου δύο σημειακών ελκτικών κέντρων, το ένα εκ των οποίων

Διαβάστε περισσότερα

SCHOOL OF MATHEMATICAL SCIENCES G11LMA Linear Mathematics Examination Solutions

SCHOOL OF MATHEMATICAL SCIENCES G11LMA Linear Mathematics Examination Solutions SCHOOL OF MATHEMATICAL SCIENCES GLMA Linear Mathematics 00- Examination Solutions. (a) i. ( + 5i)( i) = (6 + 5) + (5 )i = + i. Real part is, imaginary part is. (b) ii. + 5i i ( + 5i)( + i) = ( i)( + i)

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΓΡΑΠΤΗΣ ΕΞΕΤΑΣΗΣ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΓΡΑΠΤΗΣ ΕΞΕΤΑΣΗΣ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ ΑΤΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ/ ΣΤΕΦ 4// ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΓΡΑΠΤΗΣ ΕΞΕΤΑΣΗΣ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΤΗΣ: ΒΑΡΣΑΜΗΣ ΧΡΗΣΤΟΣ ΔΙΑΡΚΕΙΑ ΩΡΕΣ ΑΣΚΗΣΗ α) Για δεδομένη αρχική ταχύτητα υ, με ποια γωνία

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΙΙ ΙΟΥΝΙΟΣ 2013 ΕΠΩΝΥΜΟ: ΟΝΟΜΑ: ΑΕΜ: (ΠΤΥΧΙΟ)

ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΙΙ ΙΟΥΝΙΟΣ 2013 ΕΠΩΝΥΜΟ: ΟΝΟΜΑ: ΑΕΜ: (ΠΤΥΧΙΟ) ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΙΙ ΙΟΥΝΙΟΣ 2013 ΕΠΩΝΥΜΟ: ΟΝΟΜΑ: ΑΕΜ: (ΠΤΥΧΙΟ) 1. (α) Περιγράψτε συνοπτικά το πείραμα των Michelson και Morley (όχι απόδειξη σχέσεων). Ποιό ήταν το βασικό αποτέλεσμα του πειράματος; (β)

Διαβάστε περισσότερα

ANSWERSHEET (TOPIC = DIFFERENTIAL CALCULUS) COLLECTION #2. h 0 h h 0 h h 0 ( ) g k = g 0 + g 1 + g g 2009 =?

ANSWERSHEET (TOPIC = DIFFERENTIAL CALCULUS) COLLECTION #2. h 0 h h 0 h h 0 ( ) g k = g 0 + g 1 + g g 2009 =? Teko Classes IITJEE/AIEEE Maths by SUHAAG SIR, Bhopal, Ph (0755) 3 00 000 www.tekoclasses.com ANSWERSHEET (TOPIC DIFFERENTIAL CALCULUS) COLLECTION # Question Type A.Single Correct Type Q. (A) Sol least

Διαβάστε περισσότερα

Φυσική για Μηχανικούς

Φυσική για Μηχανικούς Φυσική για Μηχανικούς Απλή Αρμονική Ταλάντωση Εικόνα: Σταγόνες νερού που πέφτουν από ύψος επάνω σε μια επιφάνεια νερού προκαλούν την ταλάντωση της επιφάνειας. Αυτές οι ταλαντώσεις σχετίζονται με κυκλικά

Διαβάστε περισσότερα

Srednicki Chapter 55

Srednicki Chapter 55 Srednicki Chapter 55 QFT Problems & Solutions A. George August 3, 03 Srednicki 55.. Use equations 55.3-55.0 and A i, A j ] = Π i, Π j ] = 0 (at equal times) to verify equations 55.-55.3. This is our third

Διαβάστε περισσότερα

Συζευγμένα ταλαντώσεις - Ένα άλλο σύστημα

Συζευγμένα ταλαντώσεις - Ένα άλλο σύστημα ΦΥΣ 11 - Διαλ.3 1 Συζευγμένα ταλαντώσεις - Ένα άλλο σύστημα q Το παρακάτω σύστημα είναι ανάλογο με το σύστημα των δύο εκκρεμών. q Οι δυο ιδιοσυχνότητες του συστήματος είναι ίδιες με τις ιδιοσυχνότητες

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 11 ΣΥΝΤΗΡΗΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Επανεξέταση του αρμονικού ταλαντωτή

Κεφάλαιο 11 ΣΥΝΤΗΡΗΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Επανεξέταση του αρμονικού ταλαντωτή Κεφάλαιο 11 ΣΥΝΤΗΡΗΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Μία ειδική κατηγορία διδιάστατων δυναμικών συστημάτων είναι τα λεγόμενα συντηρητικά συστήματα. Ο όρος προέρχεται από την μηχανική, όπου για υλικό σημείο που δέχεται δύναμη

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονικοί ταλαντωτές

Αρµονικοί ταλαντωτές Αρµονικοί ταλαντωτές ΦΥΣ 131 - Διαλ. 31 Εκκρεµή - Απλό εκκρεµές θ l T mg r F Αυτή η εξίσωση είναι δύσκολο να λυθεί. Δεν µοιάζει µε τη γνωστή εξίσωση Για µικρές γωνίες θ µπορούµε όµως να γράψουµε Εποµένως

Διαβάστε περισσότερα

Every set of first-order formulas is equivalent to an independent set

Every set of first-order formulas is equivalent to an independent set Every set of first-order formulas is equivalent to an independent set May 6, 2008 Abstract A set of first-order formulas, whatever the cardinality of the set of symbols, is equivalent to an independent

Διαβάστε περισσότερα

5.4 The Poisson Distribution.

5.4 The Poisson Distribution. The worst thing you can do about a situation is nothing. Sr. O Shea Jackson 5.4 The Poisson Distribution. Description of the Poisson Distribution Discrete probability distribution. The random variable

Διαβάστε περισσότερα

Math 6 SL Probability Distributions Practice Test Mark Scheme

Math 6 SL Probability Distributions Practice Test Mark Scheme Math 6 SL Probability Distributions Practice Test Mark Scheme. (a) Note: Award A for vertical line to right of mean, A for shading to right of their vertical line. AA N (b) evidence of recognizing symmetry

Διαβάστε περισσότερα

dx cos x = ln 1 + sin x 1 sin x.

dx cos x = ln 1 + sin x 1 sin x. Μηχανική Ι Εργασία #5 Χειμερινό εξάμηνο 17-18 Ν. Βλαχάκης 1. Εστω πεδίο δύναμης F = g () cos y ˆ + λ g() sin y ŷ, όπου λ = σταθερά και g() = 1 e π/ B C (σε κατάλληλες μονάδες). (α) Υπολογίστε πόση ενέργεια

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Εξέταση στη Μηχανική ΙI 11 Ιουνίου 2012

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Εξέταση στη Μηχανική ΙI 11 Ιουνίου 2012 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Εξέταση στη Μηχανική ΙI Ιουνίου 202 Απαντήστε και στα 4 Θέματα με σαφήνεια και απλότητα. Οι ολοκληρωμένες απαντήσεις στα ερωτήματα εκτιμώνται ιδιαιτέρως. Καλή σας επιτυχία.

Διαβάστε περισσότερα

Fourier Series. MATH 211, Calculus II. J. Robert Buchanan. Spring Department of Mathematics

Fourier Series. MATH 211, Calculus II. J. Robert Buchanan. Spring Department of Mathematics Fourier Series MATH 211, Calculus II J. Robert Buchanan Department of Mathematics Spring 2018 Introduction Not all functions can be represented by Taylor series. f (k) (c) A Taylor series f (x) = (x c)

Διαβάστε περισσότερα

Other Test Constructions: Likelihood Ratio & Bayes Tests

Other Test Constructions: Likelihood Ratio & Bayes Tests Other Test Constructions: Likelihood Ratio & Bayes Tests Side-Note: So far we have seen a few approaches for creating tests such as Neyman-Pearson Lemma ( most powerful tests of H 0 : θ = θ 0 vs H 1 :

Διαβάστε περισσότερα

The Simply Typed Lambda Calculus

The Simply Typed Lambda Calculus Type Inference Instead of writing type annotations, can we use an algorithm to infer what the type annotations should be? That depends on the type system. For simple type systems the answer is yes, and

Διαβάστε περισσότερα

Mock Exam 7. 1 Hong Kong Educational Publishing Company. Section A 1. Reference: HKDSE Math M Q2 (a) (1 + kx) n 1M + 1A = (1) =

Mock Exam 7. 1 Hong Kong Educational Publishing Company. Section A 1. Reference: HKDSE Math M Q2 (a) (1 + kx) n 1M + 1A = (1) = Mock Eam 7 Mock Eam 7 Section A. Reference: HKDSE Math M 0 Q (a) ( + k) n nn ( )( k) + nk ( ) + + nn ( ) k + nk + + + A nk... () nn ( ) k... () From (), k...() n Substituting () into (), nn ( ) n 76n 76n

Διαβάστε περισσότερα

CHAPTER 48 APPLICATIONS OF MATRICES AND DETERMINANTS

CHAPTER 48 APPLICATIONS OF MATRICES AND DETERMINANTS CHAPTER 48 APPLICATIONS OF MATRICES AND DETERMINANTS EXERCISE 01 Page 545 1. Use matrices to solve: 3x + 4y x + 5y + 7 3x + 4y x + 5y 7 Hence, 3 4 x 0 5 y 7 The inverse of 3 4 5 is: 1 5 4 1 5 4 15 8 3

Διαβάστε περισσότερα

( y) Partial Differential Equations

( y) Partial Differential Equations Partial Dierential Equations Linear P.D.Es. contains no owers roducts o the deendent variables / an o its derivatives can occasionall be solved. Consider eamle ( ) a (sometimes written as a ) we can integrate

Διαβάστε περισσότερα

[1] P Q. Fig. 3.1

[1] P Q. Fig. 3.1 1 (a) Define resistance....... [1] (b) The smallest conductor within a computer processing chip can be represented as a rectangular block that is one atom high, four atoms wide and twenty atoms long. One

Διαβάστε περισσότερα

2. Οι νόµοι της κίνησης, οι δυνάµεις και οι εξισώσεις κίνησης

2. Οι νόµοι της κίνησης, οι δυνάµεις και οι εξισώσεις κίνησης Οι νόµοι της κίνησης, οι δυνάµεις και οι εξισώσεις κίνησης Βιβλιογραφία C Kittel, W D Knight, A Rudeman, A C Helmholz και B J oye, Μηχανική (Πανεπιστηµιακές Εκδόσεις ΕΜΠ, 1998) Κεφ, 3 R Spiegel, Θεωρητική

Διαβάστε περισσότερα

F mk(1 e ), όπου k θετική σταθερά. Στο όχημα ασκείται

F mk(1 e ), όπου k θετική σταθερά. Στο όχημα ασκείται 6-04-011 1. Όχημα μάζας m ξεκινά από την αρχή του άξονα x χωρίς αρχική ταχύτητα και κινείται στον άξονα x υπό την επίδραση της δυνάμεως t F mk(1 e ), όπου k θετική σταθερά. Στο όχημα ασκείται επίσης αντίσταση

Διαβάστε περισσότερα

Approximation of distance between locations on earth given by latitude and longitude

Approximation of distance between locations on earth given by latitude and longitude Approximation of distance between locations on earth given by latitude and longitude Jan Behrens 2012-12-31 In this paper we shall provide a method to approximate distances between two points on earth

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Εξέταση στη Μηχανική Ι 20 Οκτωβρίου 2011

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Εξέταση στη Μηχανική Ι 20 Οκτωβρίου 2011 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Εξέταση στη Μηχανική Ι 20 Οκτωβρίου 20 Τμήμα Π. Ιωάννου & Θ. Αποστολάτου Θέμα Α: (α) Να υπολογίσετε το βαρυτικό δυναμικό σε απόσταση r από το κέντρο ευθύγραμμης ράβδου

Διαβάστε περισσότερα

Μονοβάθμια Συστήματα: Εξίσωση Κίνησης, Διατύπωση του Προβλήματος και Μέθοδοι Επίλυσης. Απόστολος Σ. Παπαγεωργίου

Μονοβάθμια Συστήματα: Εξίσωση Κίνησης, Διατύπωση του Προβλήματος και Μέθοδοι Επίλυσης. Απόστολος Σ. Παπαγεωργίου Μονοβάθμια Συστήματα: Εξίσωση Κίνησης, Διατύπωση του Προβλήματος και Μέθοδοι Επίλυσης VISCOUSLY DAMPED 1-DOF SYSTEM Μονοβάθμια Συστήματα με Ιξώδη Απόσβεση Equation of Motion (Εξίσωση Κίνησης): Complete

Διαβάστε περισσότερα

b. Use the parametrization from (a) to compute the area of S a as S a ds. Be sure to substitute for ds!

b. Use the parametrization from (a) to compute the area of S a as S a ds. Be sure to substitute for ds! MTH U341 urface Integrals, tokes theorem, the divergence theorem To be turned in Wed., Dec. 1. 1. Let be the sphere of radius a, x 2 + y 2 + z 2 a 2. a. Use spherical coordinates (with ρ a) to parametrize.

Διαβάστε περισσότερα

6.3 Forecasting ARMA processes

6.3 Forecasting ARMA processes 122 CHAPTER 6. ARMA MODELS 6.3 Forecasting ARMA processes The purpose of forecasting is to predict future values of a TS based on the data collected to the present. In this section we will discuss a linear

Διαβάστε περισσότερα

Chapter 6: Systems of Linear Differential. be continuous functions on the interval

Chapter 6: Systems of Linear Differential. be continuous functions on the interval Chapter 6: Systems of Linear Differential Equations Let a (t), a 2 (t),..., a nn (t), b (t), b 2 (t),..., b n (t) be continuous functions on the interval I. The system of n first-order differential equations

Διαβάστε περισσότερα

Ενημέρωση. Η διδασκαλία του μαθήματος, όλες οι ασκήσεις προέρχονται από το βιβλίο: «Πανεπιστημιακή

Ενημέρωση. Η διδασκαλία του μαθήματος, όλες οι ασκήσεις προέρχονται από το βιβλίο: «Πανεπιστημιακή Ενημέρωση Η διδασκαλία του μαθήματος, πολλά από τα σχήματα και όλες οι ασκήσεις προέρχονται από το βιβλίο: «Πανεπιστημιακή Φυσική» του Hugh Young των Εκδόσεων Παπαζήση, οι οποίες μας επέτρεψαν τη χρήση

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ Ι - ΙΟΥΝΙΟΣ Θέματα και Λύσεις. Ox υπό την επίδραση του δυναμικού. x 01

ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ Ι - ΙΟΥΝΙΟΣ Θέματα και Λύσεις. Ox υπό την επίδραση του δυναμικού. x 01 ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ Ι - ΙΟΥΝΙΟΣ 1 Θέματα και Λύσεις ΘΕΜΑ 1 Υλικό σημείο κινείται στον άξονα x' Ox υπό την επίδραση του δυναμικού 3 ax x V ( x) a x, a 3 α) Βρείτε τα σημεία ισορροπίας και την ευστάθειά τους

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονικοί ταλαντωτές

Αρµονικοί ταλαντωτές Αρµονικοί ταλαντωτές ΦΥΣ 111 - Διαλ. 38 Εκκρεµή - Απλό εκκρεµές θ T mg r F τ = r F = mgsinθ τ = I M d θ α, Ι = M dt = Mgsinθ d θ dt = g sinθ θ = g sinθ Διαφορική εξίσωση Αυτή η εξίσωση είναι δύσκολο να

Διαβάστε περισσότερα

CRASH COURSE IN PRECALCULUS

CRASH COURSE IN PRECALCULUS CRASH COURSE IN PRECALCULUS Shiah-Sen Wang The graphs are prepared by Chien-Lun Lai Based on : Precalculus: Mathematics for Calculus by J. Stuwart, L. Redin & S. Watson, 6th edition, 01, Brooks/Cole Chapter

Διαβάστε περισσότερα

Inverse trigonometric functions & General Solution of Trigonometric Equations. ------------------ ----------------------------- -----------------

Inverse trigonometric functions & General Solution of Trigonometric Equations. ------------------ ----------------------------- ----------------- Inverse trigonometric functions & General Solution of Trigonometric Equations. 1. Sin ( ) = a) b) c) d) Ans b. Solution : Method 1. Ans a: 17 > 1 a) is rejected. w.k.t Sin ( sin ) = d is rejected. If sin

Διαβάστε περισσότερα

Statistical Inference I Locally most powerful tests

Statistical Inference I Locally most powerful tests Statistical Inference I Locally most powerful tests Shirsendu Mukherjee Department of Statistics, Asutosh College, Kolkata, India. shirsendu st@yahoo.co.in So far we have treated the testing of one-sided

Διαβάστε περισσότερα

Differential equations

Differential equations Differential equations Differential equations: An equation inoling one dependent ariable and its deriaties w. r. t one or more independent ariables is called a differential equation. Order of differential

Διαβάστε περισσότερα

The kinetic and potential energies as T = 1 2. (m i η2 i k(η i+1 η i ) 2 ). (3) The Hooke s law F = Y ξ, (6) with a discrete analog

The kinetic and potential energies as T = 1 2. (m i η2 i k(η i+1 η i ) 2 ). (3) The Hooke s law F = Y ξ, (6) with a discrete analog Lecture 12: Introduction to Analytical Mechanics of Continuous Systems Lagrangian Density for Continuous Systems The kinetic and potential energies as T = 1 2 i η2 i (1 and V = 1 2 i+1 η i 2, i (2 where

Διαβάστε περισσότερα

GMR L = m. dx a + bx + cx. arcsin 2cx b b2 4ac. r 3. cos φ = eg. 2 = 1 c

GMR L = m. dx a + bx + cx. arcsin 2cx b b2 4ac. r 3. cos φ = eg. 2 = 1 c Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Φυσικής Εξετάσεις στη Μηχανική Ι, Τμήμα Κ. Τσίγκανου & Ν. Βλαχάκη, 9 Μαΐου 01 Διάρκεια εξέτασης 3 ώρες, Καλή επιτυχία bonus ερωτήματα Ονοματεπώνυμο:,

Διαβάστε περισσότερα

Problem Set 9 Solutions. θ + 1. θ 2 + cotθ ( ) sinθ e iφ is an eigenfunction of the ˆ L 2 operator. / θ 2. φ 2. sin 2 θ φ 2. ( ) = e iφ. = e iφ cosθ.

Problem Set 9 Solutions. θ + 1. θ 2 + cotθ ( ) sinθ e iφ is an eigenfunction of the ˆ L 2 operator. / θ 2. φ 2. sin 2 θ φ 2. ( ) = e iφ. = e iφ cosθ. Chemistry 362 Dr Jean M Standard Problem Set 9 Solutions The ˆ L 2 operator is defined as Verify that the angular wavefunction Y θ,φ) Also verify that the eigenvalue is given by 2! 2 & L ˆ 2! 2 2 θ 2 +

Διαβάστε περισσότερα

Lecture 26: Circular domains

Lecture 26: Circular domains Introductory lecture notes on Partial Differential Equations - c Anthony Peirce. Not to be copied, used, or revised without eplicit written permission from the copyright owner. 1 Lecture 6: Circular domains

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΦΥΣΙΚΗΣ 2019

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΦΥΣΙΚΗΣ 2019 ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΦΥΣΙΚΗΣ 019 Κινηματική ΑΣΚΗΣΗ Κ.1 Η επιτάχυνση ενός σώματος που κινείται ευθύγραμμα δίνεται από τη σχέση a = (4 t ) m s. Υπολογίστε την ταχύτητα και το διάστημα που διανύει το σώμα

Διαβάστε περισσότερα

Απολυτήριες εξετάσεις Γ Τάξης Ημερήσιου Γενικού Λυκείου ΦΥΣΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ. 29 5 2015

Απολυτήριες εξετάσεις Γ Τάξης Ημερήσιου Γενικού Λυκείου ΦΥΣΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ. 29 5 2015 Απολυτήριες εξετάσεις Γ Τάξης Ημερήσιου Γενικού Λυκείου ΦΥΣΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ. 9 5 015 ΘΕΜΑ Α: Α1. α Α. β Α. α Α4. δ Α5. α) Λ β) Σ γ) Σ δ) Λ ε) Σ ΘΕΜΑ Β: B1. Σωστό το iii. Αιτιολόγηση: Οι εξωτερικές δυνάμεις

Διαβάστε περισσότερα

Variational Wavefunction for the Helium Atom

Variational Wavefunction for the Helium Atom Technische Universität Graz Institut für Festkörperphysik Student project Variational Wavefunction for the Helium Atom Molecular and Solid State Physics 53. submitted on: 3. November 9 by: Markus Krammer

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΙΓΜΑ ΠΡΙΝ ΤΙΣ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ - ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΡΙΤΙΚΗ

ΔΕΙΓΜΑ ΠΡΙΝ ΤΙΣ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ - ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΡΙΤΙΚΗ Συναρτήσεις Προεπισκόπηση Κεφαλαίου Τα μαθηματικά είναι μια γλώσσα με ένα συγκεκριμένο λεξιλόγιο και πολλούς κανόνες. Πριν ξεκινήσετε το ταξίδι σας στον Απειροστικό Λογισμό, θα πρέπει να έχετε εξοικειωθεί

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΝΤΡΟ ΘΕΩΡΗΤΙΚΗΣ ΦΥΣΙΚΗΣ & ΧΗΜΕΙΑΣ ΕΔΟΥΑΡΔΟΥ ΛΑΓΑΝΑ Ph.D. Λεωφ. Κηφισίας 56, Αμπελόκηποι Αθήνα Τηλ.: , ,

ΚΕΝΤΡΟ ΘΕΩΡΗΤΙΚΗΣ ΦΥΣΙΚΗΣ & ΧΗΜΕΙΑΣ ΕΔΟΥΑΡΔΟΥ ΛΑΓΑΝΑ Ph.D. Λεωφ. Κηφισίας 56, Αμπελόκηποι Αθήνα Τηλ.: , , ΕΔΟΥΑΡΔΟΥ ΛΑΓΑΝΑ Ph.D. Αμπελόκηποι Αθήνα Τηλ.: 0 69 97 985, 77 98 044, www.edlag.gr ΛΥΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ Τηλ.: 0 69 97 985, e-mail: edlag@otenet.gr, www.edlag.gr ΣΜΑΡΑΓΔΑ ΣΑΡΑΝΤΟΠΟΥΛΟΥ, MSC,

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΩΣΗ ΚΥΠΡΙΩΝ ΦΥΣΙΚΩΝ

ΕΝΩΣΗ ΚΥΠΡΙΩΝ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΝΩΣΗ ΚΥΠΡΙΩΝ ΦΥΣΙΚΩΝ 5 Η ΠΑΓΚΥΠΡΙΑ ΟΛΥΜΠΙΑ Α ΦΥΣΙΚΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ (Πρώτη Φάση) Κυριακή, 6 Ιανουαρίου, Προτεινόμενες Λύσεις Πρόβλημα - ( μονάδες) Ένα όχημα, μαζί με ένα κανόνι που είναι ακλόνητο πάνω σε αυτό,

Διαβάστε περισσότερα

MATH423 String Theory Solutions 4. = 0 τ = f(s). (1) dτ ds = dxµ dτ f (s) (2) dτ 2 [f (s)] 2 + dxµ. dτ f (s) (3)

MATH423 String Theory Solutions 4. = 0 τ = f(s). (1) dτ ds = dxµ dτ f (s) (2) dτ 2 [f (s)] 2 + dxµ. dτ f (s) (3) 1. MATH43 String Theory Solutions 4 x = 0 τ = fs). 1) = = f s) ) x = x [f s)] + f s) 3) equation of motion is x = 0 if an only if f s) = 0 i.e. fs) = As + B with A, B constants. i.e. allowe reparametrisations

Διαβάστε περισσότερα

Parametrized Surfaces

Parametrized Surfaces Parametrized Surfaces Recall from our unit on vector-valued functions at the beginning of the semester that an R 3 -valued function c(t) in one parameter is a mapping of the form c : I R 3 where I is some

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Πτυχιακή εξέταση στη Μηχανική ΙI 20 Σεπτεμβρίου 2007

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Πτυχιακή εξέταση στη Μηχανική ΙI 20 Σεπτεμβρίου 2007 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Πτυχιακή εξέταση στη Μηχανική ΙI 0 Σεπτεμβρίου 007 Τμήμα Π. Ιωάννου & Θ. Αποστολάτου Απαντήστε στα ερωτήματα που ακολουθούν με σαφήνεια, ακρίβεια και απλότητα. Όλα τα

Διαβάστε περισσότερα

ΚΥΠΡΙΑΚΟΣ ΣΥΝΔΕΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY 21 ος ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Δεύτερος Γύρος - 30 Μαρτίου 2011

ΚΥΠΡΙΑΚΟΣ ΣΥΝΔΕΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY 21 ος ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Δεύτερος Γύρος - 30 Μαρτίου 2011 Διάρκεια Διαγωνισμού: 3 ώρες Απαντήστε όλες τις ερωτήσεις Μέγιστο Βάρος (20 Μονάδες) Δίνεται ένα σύνολο από N σφαιρίδια τα οποία δεν έχουν όλα το ίδιο βάρος μεταξύ τους και ένα κουτί που αντέχει μέχρι

Διαβάστε περισσότερα

Lecture 2: Dirac notation and a review of linear algebra Read Sakurai chapter 1, Baym chatper 3

Lecture 2: Dirac notation and a review of linear algebra Read Sakurai chapter 1, Baym chatper 3 Lecture 2: Dirac notation and a review of linear algebra Read Sakurai chapter 1, Baym chatper 3 1 State vector space and the dual space Space of wavefunctions The space of wavefunctions is the set of all

Διαβάστε περισσότερα

L 2 z. 2mR 2 sin 2 mgr cos θ. 0 π/3 π/2 π L z =0.1 L z = L z =3/ 8 L z = 3-1. V eff (θ) =L z. 2 θ)-cosθ. 2 /(2sin.

L 2 z. 2mR 2 sin 2 mgr cos θ. 0 π/3 π/2 π L z =0.1 L z = L z =3/ 8 L z = 3-1. V eff (θ) =L z. 2 θ)-cosθ. 2 /(2sin. Μηχανική Ι Εργασία #5 Χειμερινό εξάμηνο 15-16 Ν. Βλαχάκης 1. Σημειακό σώμα μάζας m είναι δεμένο σε αβαρές και μη εκτατό νήμα ακτίνας R και κινείται κάτω από την επίδραση του βάρους του mgẑ και της τάσης

Διαβάστε περισσότερα

Higher Derivative Gravity Theories

Higher Derivative Gravity Theories Higher Derivative Gravity Theories Black Holes in AdS space-times James Mashiyane Supervisor: Prof Kevin Goldstein University of the Witwatersrand Second Mandelstam, 20 January 2018 James Mashiyane WITS)

Διαβάστε περισσότερα