ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ"

Transcript

1 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ ΘΕΜΑ; ΕΛΕΓΧΟΣ ΤΩΝ ΒΑΣΙΚΩΝ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ ΤΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΜΕΓΕΘΥΝΣΗΣ ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ: ΠΑΛΥΒΟΣ ΘΕΟΔΩΡΟΣ ΕΞΕΤΑΣΤΗΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ: ΦΟΥΝΤΑΣ ΣΤΥΛΙΑΝΟΣ ΟΝΟΜ/ΝΥΜΟ ΦΟΙΤΗΤΗ: ΛΙΤΙΝΑ ΑΝΑΣΤΑΣΙΑ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΣ 2005

2 Μο εξώφυλλο είναι υδατογράφημα από το έργο της Anita Kaplan, «Economic Growth», 1999.

3 ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ σ.1 1. ΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑΣ σ.6 2. ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ σ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ: ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ σ DICKEY ΚΑΙ FULLER σ DOLDADO, JENKINSON ΚΑΙ SOSVILLA-RIVERO σ ΕΡΜΗΝΕΙΑ ΤΩΝ ΤΥΠΟΠΟΙΗΜΕΝΩΝ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ ΜΕ ΒΑΣΗ ΤΟΝ ΕΛΕΓΧΟ ΤΩΝ DOLDADO, JENKINSON ΚΑΙ SOSVILLA-RIVERO σ PHILIPS ΚΑΙ PERRON σ ΕΡΜΗΝΕΙΑ ΤΩΝ ΤΥΠΟΠΟΙΗΜΕΝΩΝ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ ΜΕ ΒΑΣΗ ΤΟΝ ΕΛΕΓΧΟ ΤΩΝ PHILIPS ΚΑΙ PERRON σ DICKEY ΚΑΙ PANTULA σ PERRON (1997) σ ΕΡΜΗΝΕΙΑ ΤΩΝ ΤΥΠΟΠΟΙΗΜΕΝΩΝ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ ΜΕ ΒΑΣΗ ΤΟΝ ΕΛΕΓΧΟ TOY PERRON σ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΞΑΓΩΓΗΣ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΩΝ σ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΩΝ ΕΛΕΓΧΩΝ σ ΡΥΘΜΟΣ ΜΕΓΕΘΥΝΣΗΣ ΤΟΥ ΚΑΤΑ ΚΕΦΑΛΗΝ ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ (g) σ ΟΠΤΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ΤΩΝ ΓΡΑΦΗΜΑΤΩΝ σ.37

4 3.1.2 DICKEY ΚΑΙ FULLER - DICKEY ΚΑΙ PANTULA σ PHILIPS-PERRON σ PERRON (1997) σ ΣΥΝΟΨΗ ΚΑΙ ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΤΩΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ σ ΡΥΘΜΟΣ ΜΕΓΕΘΥΝΣΗΣ ΤΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑΣ ΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ-h σ ΟΠΤΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ΤΩΝ ΓΡΑΦΗΜΑΤΩΝ σ DICKEY ΚΑΙ FULLER - DICKEY ΚΑΙ PANTULA σ PHILIPS-PERRON σ PERRON (1997) σ ΣΥΝΟΨΗ ΚΑΙ ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΤΩΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ σ ΛΟΓΟΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ-ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ (Κ/Υ) σ ΟΠΤΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ΤΩΝ ΓΡΑΦΗΜΑΤΩΝ σ DICKEY ΚΑΙ FULLER - DICKEY ΚΑΙ PANTULA σ PHILIPS-PERRON σ PERRON (1997) σ ΣΥΝΟΨΗ ΚΑΙ ΣΥΓΚΡΙΣΗ σ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ σ.93 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Α: ΕΛΕΓΧΟΣ ΤΩΝ LUMSDAINE ΚΑΙ PAPELL σ.95 Α.1 ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ ΤΩΝ LUMSDAINE ΚΑΙ PAPELL σ.95

5 A.2 ΕΡΜΗΝΕΙΑ ΤΩΝ ΤΥΠΟΠΟΙΗΜΕΝΩΝ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ σ.99 Α.3 ΡΥΘΜΟΣ ΜΕΓΕΘΥΝΣΗΣ ΤΟΥ ΚΑΤΑ ΚΕΦΑΛΗΝ ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ (g) σ.100 Α.4 ΡΥΘΜΟΣ ΜΕΓΕΘΥΝΣΗΣ ΤΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑΣ ΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ (h) σ.103 Α.5 ΛΟΓΟΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ-ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ (Κ/Υ) σ. 105 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Β: ΠΗΓΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ σ.107 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Γ: ΚΡΙΤΙΚΕΣ ΤΙΜΕΣ ΤΩΝ ΕΛΕΓΧΩΝ σ.110 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Δ: ΠΙΝΑΚΑΣ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑΣ σ.113 ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ σ. ϊ-χ

6 ΕΙΣΑΓΩΓΗ Κάθε θεωρητικό υπόδειγμα το οποίο προσπαθεί να ερμηνεύσει τα βασικά χαρακτηριστικά της οικονομικής διαδικασίας, στηρίζεται σε ορισμένες υποθέσεις που αφορούν τις εσωτερικές σχέσεις μεταξύ των διαφόρων μεγεθών καθώς επίσης και τον τρόπο αλληλεπίδρασής τους. Καθώς η πραγματική οικονομική ζωή είναι πολυσύνθετη και αρκετά περίπλοκη, είναι εύλογο ο κάθε ερευνητής να ακολουθήσει μία αφαιρετική διαδικασία ως προς τις διάφορες υποθέσεις, προκειμένου να καταλήξει σε ένα υπόδειγμα το οποίο ναι μεν θα στηρίζεται πάνω σε απλουστεύσεις, ωστόσο δεν θα στερείται της ικανότητας να παράγει ορισμένα χρήσιμα και ρεαλιστικά συμπεράσματα. Εφόσον λοιπόν στόχος κάθε υποδείγματος είναι να είναι ρεαλιστικό και να ανταποκρίνεται στις πραγματικές οικονομικές συνθήκες, πρέπει οι αρχικές του υποθέσεις να λαμβάνουν υπόψη τη συμπεριφορά των οικονομικών δυνάμεων που επηρεάζουν τις υπό εξέταση ερμηνευτικές μεταβλητές. Αυτές οι υποθέσεις είναι λογικό να στηρίζονται σε γενικότερες τάσεις που παρατηρούνται στην οικονομία. Με βάση αυτό το σκεπτικό, ο Nicholas Kaldor διατύπωσε το 1961, έξι «τυποποιημένα χαρακτηριστικά», που σύμφωνα με την άποψη του αντιπροσωπεύουν την συμπεριφορά των σύγχρονων καπιταλιστικών οικονομιών, τα δύο πρώτα εκ των οποίων θα αποτελέσουν το θέμα της παρούσας εργασίας και είναι τα ακόλουθα: 1. Το συνολικό προϊόν και το προϊόν ανά μονάδα εργασίας αυξάνονται διαχρονικά με σταθερό ρυθμό. Δεν υπάρχει καταγεγραμμένη τάση για μειούμενο ρυθμό παραγωγικότητας. 2. Ο λόγος κεφαλαίου-προϊόντος παραμένει σταθερός διαχρονικά, ή έστω για μεγάλα χρονικά διαστήματα. Δηλαδή με άλλα λόγια το κεφάλαιο και το προϊόν τείνουν να μεγεθύνονται με τον ίδιο ρυθμό. 1

7 Η σταθερότητα ή μη των δύο παραπάνω λόγων έχει μεγάλη σημασία για τους οικονομολόγους. Αν η παραμετροποίηση τους είναι εφικτή, τότε μπορούν να προκύψουν απλουστεύσεις της θεωρίας. Αν οι λόγοι αυτοί είναι απλά λόγοι δύο μεταβλητών, τότε είναι αμφίβολη η χρησιμότητα τους. Ένα μεγάλο μέρος της βιβλιογραφίας των οικονομικών της μεγέθυνσης βασίζεται πάνω στην υπόθεση ότι οι διάφορες οικονομίες έχουν τροχιές ισόρροπης ανάπτυξης στις οποίες μακροχρόνια συγκλίνουν. Επάνω στις τροχιές αυτές οι διάφορες μεταβλητές μεγεθύνονται με σταθερούς και συχνά ίδιους ρυθμούς έτσι ώστε οι λόγοι των διαφόρων μεταβλητών να παραμένουν σταθεροί. Τα «τυποποιημένα χαρακτηριστικά» της μεγέθυνσης είναι απόρροια των παραπάνω υποθέσεων, επομένως καθίσταται εμφανές ότι η μη επαλήθευση τους εμπειρικά, θα είχε αντίκτυπο πάνω στα διάφορα συμπεράσματα που πηγάζουν από τη θεωρία της μεγέθυνσης. Στόχος της παρούσας εργασίας είναι η διερεύνηση του αν επαληθεύονται ή απορρίπτονται εμπειρικά τα προαναφερθέντα «τυποποιημένα χαρακτηριστικά» της μεγέθυνσης. Όπως θα καταστεί εμφανές παρακάτω, ο μεγαλύτερος όγκος της βιβλιογραφίας ασχολείται με την διερεύνηση ύπαρξης στοχαστικής ή προσδιοριστικής τάσης, διαρθρωτικών μεταβολών ή μοναδιαίων ριζών στα μακροοικονομικά μεγέθη των διαφόρων χωρών. Ωστόσο σπάνια επιχειρείται άμεση σύνδεση των αποτελεσμάτων αυτών με τα «τυποποιημένα χαρακτηριστικά», όπως ακριβώς διατυπώθηκαν από τον Kaldor. Δεν θα ήταν παράλογο να ισχυριστεί κανείς ότι με αφετηρία τους Nelson και Plosser (1982) ξεκίνησε ένας αντίλογος ως προς το ποια οικονομετρική μέθοδος είναι η πιο κατάλληλη για τη διερεύνηση ύπαρξης στοχαστικής ή προσδιοριστικής τάσης. Το μεγαλύτερο μέρος της βιβλιογραφίας, πλην ελάχιστων εξαιρέσεων1, επικεντρώθηκε στην εξεύρεση ολοένα και πληρέστερων οικονομετρικών μεθόδων ικανών να προσδιορίζουν την σωστή σχέση που παράγει τα δεδομένα, με το εμπειρικό κομμάτι τους να αποτελεί το επιστέγασμα της εκάστοτε μεθόδου. Σε αυτήν την εργασία θα χρησιμοποιηθούν μέθοδοι, ήδη γνωστές από προγενέστερα άρθρα. Η διαφορά της όμως έγκειται στο ότι τα οποιαδήποτε αποτελέσματα προκύψουν 1 Ο Evans (2000), οι D Adda και Scorcu (2003) και οι Ben-David και Papell (1995) συνέδεσαν άμεσα τα αποτελέσματα τους με τα «τυποποιημένα χαρακτηριστικά» του Kaldor. 2

8 από τους διάφορους ελέγχους θα ερμηνευθούν αποκλειστικά και μόνο υπό το πρίσμα της ερμηνείας του Kaldor. Θα πρέπει ωστόσο να γίνει σαφές ποια είναι η ερμηνεία του Kaldor. Τόσο για τον λόγο προϊόντος-εργασίας (ή πληθυσμού) και συγκεκριμένα για το ρυθμό μεγέθυνσης του λόγου αυτού, όσο και για το λόγο κεφαλαίουπροϊόντος, τα χαρακτηριστικά που τους αποδίδονται είναι τα χαρακτηριστικά της ισόρροπης μεγέθυνσης. Συγκεκριμένα για τον λόγο προϊόντος-εργασίας, ο Kaldor είπε ότι αυξάνεται διαχρονικά με σταθερό ρυθμό. Επομένως συμπεραίνει κανείς ότι το κάθε μέγεθος χωριστά αυξάνεται με κάποιον ρυθμό, και οι δύο αυτοί ρυθμοί διαφέρουν μεταξύ τους. Αντίθετα, όσον αφορά το λόγο κεφαλαίου-προϊόντος αυτό που συμπεραίνει κανείς είναι ότι και τα δύο μεγέθη αυξάνονται με τον ίδιο ρυθμό, επομένως ο λόγος τους είναι στάσιμη σειρά. Αυτές ακριβώς οι ιδιότητες είναι που θα διερευνηθούν στην παρούσα εργασία. Επομένως τα συμπεράσματα για το αν αυτά τα χαρακτηριστικά επαληθεύονται ή όχι, διαφέρουν ανάλογα με το είδος της σχέσης που παράγει την κάθε σειρά όπως αυτή προκύπτει από τις διάφορες οικονομετρικές μεθόδους. Το ποια θα είναι η ερμηνεία και πως αυτή μεταβάλλεται ανάλογα με τα αποτελέσματα, είναι ζητήματα που θα αναλυθούν λεπτομερώς παρακάτω μαζί με την περιγραφή των οικονομετρικών μεθόδων που θα χρησιμοποιηθούν. Ένα δεύτερο χαρακτηριστικό της συγκεκριμένης έρευνας, είναι ότι θα χρησιμοποιηθούν εναλλακτικές πηγές για τις χώρες για τις οποίες είναι διαθέσιμες. Ένα από τα «αδύνατα σημεία» της εμπειρικής οικονομικής έρευνας είναι ότι τα όποια αποτελέσματα για τη συμπεριφορά των διαφόρων μακροοικονομικών μεγεθών είναι ευάλωτα στον τρόπο μέτρησης των μεγεθών αυτών. Και ενώ ο τρόπος μέτρησης του ΑΕΠ και του πληθυσμού δεν παρουσιάζει σημαντικά προβλήματα και μεγάλες διαφορές από χώρα σε χώρα ή από πηγή σε πηγή2, δεν ισχύει κάτι αντίστοιχο και για τον τρόπο μέτρησης της εργασίας. Όπως αναφέρεται στους Klein και Kosobud (1961), αν αλλάξει ο τρόπος μέτρησης της εργασίας, ενδέχεται να αλλάξουν ριζικά και τα όποια συμπεράσματα. Αντίστοιχο πρόβλημα υπάρχει και με τις 2 Το σύνηθες πρόβλημα που προκύπτει με την μέτρηση του ΑΕΠ και του πληθυσμού, σχετίζεται με τις αλλαγές συνόρων που έχουν λάβει χώρα κατά τη διάρκεια του δείγματος. Εύλογο είναι ότι όσο μεγαλύτερο είναι το δείγμα, τόσο εντείνεται το εν λόγω πρόβλημα. 3

9 χρονολογικές σειρές για το απόθεμα του κεφαλαίου. Προκειμένου λοιπόν να αντιμετωπιστούν τα προβλήματα αυτά και να διαπιστωθεί κατά πόσο τα συμπεράσματα είναι ευάλωτα στους διαφόρους τρόπους μέτρησης θα εξεταστούν και εναλλακτικές πηγές. Ένα δεύτερο πρόβλημα στο οποίο είναι πάλι ευάλωτα τα αποτελέσματα είναι η έκταση των εξεταζόμενων χρονολογικών σειρών. Στα πλαίσια της παρούσας εργασίας δίνεται ιδιαίτερη έμφαση σε αυτό το ζήτημα, έτσι ώστε να χρησιμοποιηθούν όσο το δυνατόν μεγαλύτερες σειρές οι οποίες να περιλαμβάνουν τα διάφορα σημαντικά ιστορικά και οικονομικά γεγονότα που επηρέασαν την οικονομία των υπό εξέταση χωρών, συστατικό απαραίτητο για όποιον θέλει να εξετάσει «τυποποιημένα χαρακτηριστικά». Τέλος, πρέπει να αναφερθεί το γεγονός ότι λόγω της έλλειψης στοιχείων υπάρχουν ελάχιστες έρευνες για τη συμπεριφορά του λόγου κεφαλαίουπροϊόντος και προϊόντος-εργασίας σε αντίθεση με το λόγο προϊόντοςπληθυσμού. Στην παρούσα εργασία θα εξεταστούν και οι τρεις αυτοί λόγοι, για χώρες για τις οποίες είναι διαθέσιμα τα κατάλληλα στοιχεία, με όσο το δυνατόν μεγαλύτερες χρονολογικές σειρές. Η δομή της εργασίας είναι η ακόλουθη: Στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται μία επισκόπηση των κυριοτέρων άρθρων της βιβλιογραφίας, όπου αναφέρονται διάφορες απόψεις για το πώς πρέπει να ελέγχονται τα τυποποιημένα χαρακτηριστικά και ποια είναι τελικά η συμπεριφορά τους. Στο δεύτερο κεφάλαιο παρουσιάζονται αναλυτικά οι διάφοροι οικονομετρικοί έλεγχοι που θα χρησιμοποιηθούν και δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στην ερμηνεία των τυποποιημένων χαρακτηριστικών με βάση τα αποτελέσματα του εκάστοτε ελέγχου. Στο τρίτο κεφάλαιο παρουσιάζονται τα αποτελέσματα των ελέγχων, χωριστά για κάθε τυποποιημένο χαρακτηριστικό. Συγκεκριμένα στην ενότητα 3.1 παρουσιάζονται τα αποτελέσματα των ελέγχων για το ρυθμό μεγέθυνσης του κατά κεφαλήν προϊόντος, στην ενότητα 3.2 παρουσιάζονται τα αποτελέσματα για το ρυθμό μεγέθυνσης της παραγωγικότητας της εργασίας και στην ενότητα 3.3 παρουσιάζονται τα αποτελέσματα των ελέγχων για το λόγο κεφαλαίου-προϊόντος. Όλα τα αποτελέσματα συνοδεύονται από τα αντίστοιχα γραφήματα και πίνακες. 4

10 Υπάρχουν επίσης και τέσσερα παραρτήματα. Στο παράρτημα A παρατίθεται μία σύντομη περιγραφή του ελέγχου των Lumsdaine και Papell, καθώς επίσης και τα αποτελέσματα του ελέγχου αυτού για τα τρία τυποποιημένα χαρακτηριστικά. Στο παράρτημα Β δίνονται οι πηγές των στατιστικών στοιχείων και τα στοιχεία που χρησιμοποιούνται για κάθε χώρα, υπό μορφή πίνακα. Στο παράρτημα Γ δίνονται οι κριτικές τιμές για τους ελέγχους των Dickey και Fuller (1979), και του Perron (1997). Τέλος στο παράρτημα Δ παρατίθεται ένας πίνακας, ο οποίος περιέχει αναλυτικές πληροφορίες για τα κυριότερα άρθρα της βιβλιογραφίας. Στόχος του πίνακα είναι να διευκολύνει τη σύγκριση των αποτελεσμάτων της παρούσας εργασίας με αυτά άλλων άρθρων. 5

11 1. ΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑΣ Τα «τυποποιημένα χαρακτηριστικά» της μεγέθυνσης, όπως αυτά διατυπώθηκαν ρητά από τον Kaldor to 1961, και η εμπειρική επαλήθευση τους, απασχόλησαν πολλούς ερευνητές, ακόμη και προγενέστερους του Kaldor. Από τις πρώτες οικονομετρικές μελέτες με αντικείμενο τα χαρακτηριστικά αυτά είναι αυτές των Kuznets (1959), Kendrick (1960), και των Klein και Kosobud (1961), οι οποίοι χρησιμοποίησαν χρονολογικές σειρές για τις Η ΠΑ. Ωστόσο δεν θα δοθεί έμφαση στα αποτελέσματα τους, όχι γιατί δεν είναι σημαντικά, αλλά διότι οι σειρές είναι μικρές και οι οικονομετρικές μέθοδοι σε αρκετά πρώιμο στάδιο. Αυτό που θα μπορούσε να πει κανείς για τα παραπάνω άρθρα είναι ότι την εποχή που γράφτηκαν δεν είχε ακόμη αποσαφηνιστεί η διαφορά ανάμεσα στις έννοιες στοχαστική και προσδιοριστική τάση. Ο τρόπος προσέγγισης τους ήταν κατά κάποιο τρόπο πειραματικός, με άλλα λόγια εξετάστηκαν διάφορες σχέσεις οι οποίες θα μπορούσαν να παράγουν τα υπό εξέταση δεδομένα. Σε γενικές γραμμές πάντως το συμπέρασμα ήταν ότι μάλλον δεν επαληθεύονται τα τυποποιημένα χαρακτηριστικά του Kaldor. Θα μπορούσε να πει κανείς ότι ο μεγαλύτερος όγκος της βιβλιογραφίας εμπνεύστηκε από ένα άρθρο των Nelson και Plosser (1982). Η σημαντικότερη συνεισφορά τους ήταν ότι κατέστησαν σαφή τη διάκριση ανάμεσα στις σειρές που είναι στάσιμες ως προς την τάση (TS), και τις σειρές που είναι στάσιμες ως προς τις διαφορές (DS). Η βασικότερη διαφορά ανάμεσα τους είναι ότι οι μεταβλητές που είναι TS έχουν την τάση να επιστρέφουν σε μία συνάρτηση καθορισμένης προσδιοριστικής τάσης, ενώ για τις μεταβλητές που είναι DS δεν ισχύει κάτι αντίστοιχο διότι τα διάφορα τυχαία σοκ έχουν μόνιμη επίδραση στο σύστημα. Κάτι τέτοιο φυσικά έχει σημαντικές επιπτώσεις πάνω στη θεωρία των επιχειρηματικών κύκλων, διότι έρχεται σε αντίθεση με την επικρατούσα θεωρία ότι οι επιχειρηματικοί κύκλοι αποτελούν παροδικές διακυμάνσεις γύρω από μια σχετικά σταθερή τροχιά τάσης. Οι Nelson και Plosser χρησιμοποιώντας 14 χρονολογικές σειρές για τις ΗΠΑ, εφάρμοσαν τους ελέγχους των Dickey και Fuller (1979) για τη διερεύνηση ύπαρξης 6

12 μοναδιαίας ρίζας, ή διαφορετικά για το αν η οι σειρές είναι DS ή TS. Για όλες τις σειρές, εκτός από την σειρά της ανεργίας, δεν μπόρεσαν να απορρίψουν τη μηδενική υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας, και κατέληξαν στο συμπέρασμα ότι οι περισσότερες σειρές για τις ΗΠΑ είναι DS. Υπήρξαν διάφορες μελέτες οι οποίες επιβεβαίωσαν τα συμπεράσματα τους εφαρμόζοντας παρόμοιες οικονομετρικές μεθόδους, όπως για παράδειγμα αυτές των Stulz και Wasserfallen (1986) και Wasserfallen (1986). Ο Romer (1986,1989) βρήκε επίσης ότι ο ρυθμός μεγέθυνσης του προϊόντος στις ΗΠΑ αυξήθηκε κατά τη διάρκεια των ετών , ενώ ο Abramovitz (1989) συμπέρανε ότι ο ρυθμός μεγέθυνσης του συνολικού και κατά κεφαλήν προϊόντος στις ΗΠΑ παρουσίασε μείωση στο διάστημα Ανεξάρτητα από το αν παρουσιάζεται αύξηση ή μείωση στους ρυθμούς μεγέθυνσης, αυτό που έχει τελικά σημασία είναι ότι σε όλες τις παραπάνω περιπτώσεις το πρώτο τυποποιημένο χαρακτηριστικό της μεγέθυνσης φαίνεται να μην επαληθεύεται εμπειρικά. Αυτή η προσέγγιση ωστόσο των Nelson και Plosser φαινόταν να έχει διάφορα μειονεκτήματα, τα οποία θα αναλυθούν σταδιακά. Ένα πρώτο μειονέκτημα ήταν ότι ο έλεγχος που χρησιμοποίησαν δεν μπορούσε να διακρίνει την μοναδιαία ρίζα από τις τιμές που βρίσκονταν πολύ κοντά στη μονάδα. Φυσικά κάτι τέτοιο θα μπορούσε να οδηγήσει στο συμπέρασμα ότι μια σειρά είναι DS ενώ στην πραγματικότητα είναι TS. Για το λόγο αυτό προτάθηκε από τους Cambell και Mankiw (1987) ένας άλλος έλεγχος στον οποίο η βασική υπόθεση ήταν ότι η σειρά είναι DS και η περίπτωση η σειρά να είναι TS εξετάστηκε ως ειδική περίπτωση. Επομένως το αρχικό υπόδειγμα που εκτιμήθηκε εξέφρασε τη μεταβλητή ως DS σε αντίθεση με την προηγούμενη μεθοδολογία. Οι Cambell και Mankiw χρησιμοποίησαν τριμηνιαία στοιχεία για το ΑΕΠ των ΗΠΑ για το διάστημα Ωστόσο τα αποτελέσματα τους δεν ήταν σθεναρά διότι μεταβάλλονταν ανάλογα με το υπόδειγμα ARMA που εκτιμούσαν κάθε φορά. Καθώς δεν υπάρχει κάποιος επιστημονικά έγκυρος τρόπος επιλογής του κατάλληλου ARMA υποδείγματος, αυτό αποτελεί και το μεγαλύτερο μειονέκτημα της μεθόδου τους. Σε πολύ γενικές γραμμές πάντως θα μπορούσε να πει κανείς ότι στα περισσότερα από τα υποδείγματα που εκτίμησαν, το αποτέλεσμα ήταν ότι η σειρά του ΑΕΠ είναι DS. Κριτική ασκήθηκε στους Cambell και Mankiw κυρίως από τους Christiano 7

13 και Eichenbaum (1989) οι οποίοι τόνισαν ότι με τη μεθοδολογία αυτή και με περιορισμένο αριθμό παρατηρήσεων δεν μπορούν να εξαχθούν αξιόπιστα αποτελέσματα για το αν η σειρά είναι DS ή TS. Αρκετοί ήταν αυτοί που συμφώνησαν με τους Christiano και Eichenbaum, μεταξύ των οποίων και οι Stock (1991), Sowell (1992) και Rudebusch (1992). Άλλοι πάλι όπως οι Sims (1988), και οι DeJong και Whiteman (1991) πρότειναν τη χρήση Bayesian μεθόδων ως πιο κατάλληλες, και μάλιστα οι τελευταίοι παρουσίασαν αποτελέσματα βάσει αυτών των μεθόδων τα οποία έδειξαν ότι η σειρά των Cambell και Mankiw είναι TS. Μέχρι τώρα εξετάστηκαν δύο περιπτώσεις όπου έχει να επιλέξει κανείς ανάμεσα σε σειρές με στοχαστική τάση και σε σειρές με προσδιοριστική τάση. Υπάρχει και μία τρίτη περίπτωση, η οποία θα παρατεθεί πολύ συνοπτικά, και σύμφωνα με την οποία δεν χρειάζεται να επιλέξει κανείς ανάμεσα στα δύο. υποδείγματα (DS ή TS), αλλά μπορεί να υποθέσει ότι μια μεταβλητή έχει τόσο DS συστατικά όσο και TS συστατικά. Το ζητούμενο στην περίπτωση αυτή είναι να βρεθεί πόση βαρύτητα πρέπει να δοθεί στο κάθε ένα συστατικό και αυτό διότι η βαρύτητα αυτή είναι που καθορίζει την μακροχρόνια επίδραση των διαφόρων σοκ πάνω στην υπό εξέταση μεταβλητή. Κύριοι εκφραστές στης μεθοδολογίας αυτής είναι οι.harvey (1985), Watson (1986), Clark (1987) και Cohrane (1988). Αν και υπήρχε η πεποίθηση ότι ένα τέτοιο υπόδειγμα μπορούσε να εκφράσει καλύτερα την πορεία του ΑΕΠ των ΗΠΑ για την μεταπολεμική περίοδο, το γεγονός ότι ήταν πολύ πιο δύσκολο να εκτιμηθεί ένα τέτοιο υπόδειγμα σε σχέση με τα ARMA υποδείγματα και το ότι χρειάζονταν σύνθετες τεχνικές αριστοποίησης παραμέτρων του Kalman είχε ως αποτέλεσμα την περιορισμένη εξάπλωση αυτής της μεθοδολογίας. Ένα δεύτερο μειονέκτημα της προσέγγισης των Nelson και Plosser εντοπίστηκε από τον Perron (1989), και αποτέλεσε την αφετηρία για πληθώρα νέων άρθρων και οικονομετρικών μεθόδων. Το βασικό σημείο της κριτικής του Perron ήταν ότι ένα πολύ σημαντικό στοιχείο που δεν έλαβαν υπόψη τους οι Nelson και Plosser ήταν η ύπαρξη διαρθρωτικών μεταβολών. Πιο συγκεκριμένα υποστήριξε ότι οι σειρές που εξετάστηκαν από τους Nelson και Plosser δεν χαρακτηρίζονται από την ύπαρξη μοναδιαίας ρίζας και ότι οι διακυμάνσεις γύρω από την τάση είναι πράγματι παροδικές. Μόνο δύο γεγονότα (σοκ) είχαν μόνιμη επίδραση στις διάφορες μακροοικονομικές 8

14 μεταβλητές: το Κραχ του 1929 και η πετρελαϊκή κρίση του Αν αυτά τα δύο γεγονότα δεν ληφθούν υπόψη, αυτό μπορεί να έχει ως αποτέλεσμα την απόρριψη της υπόθεσης ότι οι σειρές είναι TS ενώ δεν ισχύει κάτι τέτοιο. Για το λόγο αυτό ο Perron ανέπτυξε έναν έλεγχο με τον οποίο θα μπορούσε κανείς να λάβει υπόψη του το ενδεχόμενο ύπαρξης διαρθρωτικών μεταβολών. Σύμφωνα με το άρθρο του η διαρθρωτική μεταβολή θα μπορούσε να ολοκληρώνεται σε μία ή σε περισσότερες περιόδους, και να έχει επίδραση στο επίπεδο μιας σειράς, στην κλίση της ή και στα δύο. Για την διενέργεια του ελέγχου αυτού είναι απαραίτητη η πρότερη αποδοχή της υπόθεσης ότι διάφορα σοκ καθορίζονται εξωγενώς και δεν αποτελούν μέρος του γενεσιουργού μηχανισμού δεδομένων της κάθε σειράς, υπόθεση η οποία στηρίχθηκε στο άρθρο των Box και Tiao (1975) και οι οποίοι είπαν ότι τα διάφορα σοκ μπορούν να τοποθετηθούν στο προσδιοριστικό κομμάτι του υποδείγματος και να αποσπαστούν από την συνάρτηση του θορύβου. Ο Perron χρησιμοποιώντας τα ίδια στοιχεία με τους Nelson και Plosser και μία επιπλέον σειρά από τους Cambell και Mankiw με τριμηνιαία στοιχεία για το ΑΕΠ των ΗΠΑ μεταπολεμικά, και εφαρμόζοντας τον δικό του έλεγχο μπόρεσε να απορρίψει (σε επίπεδο στατιστικής σημαντικότητας α=10%) την μηδενική υπόθεση για 11 από τις 14 σειρές (μεταξύ των οποίων είναι και το συνολικό και κατά κεφαλήν ΑΕΠ). Έντονη κριτική ασκήθηκε στον Perron κυρίως από τους Christiano (1992), Zivot και Andrews (1992) και Banerjee, Lumsdaine και Stock (1992),οι οποίοι τόνισαν ότι το να επιλέγει κανείς εξωγενώς το χρόνο εκδήλωσης της διαρθρωτικής μεταβολής προαπαιτεί παρατήρηση των δεδομένων. Αυτό συνεπάγεται επέμβαση στα δεδομένα, γεγονός το οποίο θα μπορούσε να οδηγήσει σε φαινομενική παλινδρόμηση και λανθασμένα συμπεράσματα. Για το λόγο αυτό τονίστηκε η ανάγκη να κατασκευαστεί ένας έλεγχος στον οποίο ο χρόνος εκδήλωσης της διαρθρωτικής μεταβολής επιλέγεται ενδογενώς. Τέτοιο έλεγχοι προτάθηκαν από τους παραπάνω οικονομολόγους, με διαφορετικό τρόπο επιλογής της διαρθρωτικής μεταβολής από τον καθένα και προέκυψαν ποικίλα αποτελέσματα. Πιο αναλυτικά οι Zivot και Andrews δεν μπόρεσαν να απορρίψουν τη μηδενική υπόθεση για 4 από τις 10 σειρές των Nelson και Plosser, καθώς επίσης και για το ΑΕΠ των ΗΠΑ κατά τη μεταπολεμική περίοδο, κάτι που 9

15 έρχεται σε αντίθεση με τα αποτελέσματα του Perron. Οι Banerjee, Lumsdaine και Stock (1992) χρησιμοποίησαν μεταπολεμικά στοιχεία για το πραγματικό ΑΕΠ διαφόρων χωρών και εφάρμοσαν μια οικονομετρική μέθοδο ενδογενούς επιλογής του χρόνου εκδήλωσης της διαρθρωτικής μεταβολής. Με βάση τα στοιχεία τους μπόρεσαν να απορρίψουν τη μηδενική υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας για δύο από τις επτά χώρες. Στα πλαίσια της μελέτης των Zivot και Andrews κινήθηκαν και τα άρθρα από τους Raj (1992), Rappaport και Reichlin (1989), Banerjeee, Dolado και Galbraith (1990), και Balke και Fomby (1991). Οι Rappaport και Reichlin απέρριψαν τη μηδενική υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας για το συνολικό ΑΕΠ των ΗΠΑ, έναντι της εναλλακτικής περί της ύπαρξης διαρθρωτικής μεταβολής που έλαβε χώρα το Παρόμοια αποτελέσματα βρήκαν και οι Banerjeee, Dolado και Galbraith και οι Balke και Fomby (απόρριψη της μηδενικής υπόθεσης για την ίδια σειρά). Ο Raj χρησιμοποιώντας τη μεθοδολογία που προτάθηκε από τους Zivot και Andrews και τον Perron (1989) και χρησιμοποιώντας χρονολογικές σειρές από τον Maddison (1982) για εννέα χώρες, απέρριψε την μηδενική υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας, για έξι χώρες (με τη μεθοδολογία του Perron) και για τέσσερις χώρες (με τη μεθοδολογία των Zivot και Andrews). Με τα στοιχεία του Maddison (1982) για 15 χώρες, οι Ben-David και Pappel εφάρμοσαν τη μεθοδολογία του Zivot και Andrews (1992) και τους ελέγχους του Vogelsang (1994) (έλεγχος για την διερεύνηση ύπαρξης διαρθρωτικής μεταβολής, με λιγότερο αυστηρές υποθέσεις για τις ιδιότητες των σειρών, και συγκεκριμένα για την περίπτωση όπου συνυπάρχει μοναδιαία ρίζα με διαρθρωτική μεταβολή) και κατέληξαν στο να απορρίψουν τη μηδενική υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας στις σειρές συνολικό και κατά κεφαλήν ΑΕΠ, για 14 από τις 32 περιπτώσεις με τον έλεγχο των Zivot και Andrews, και για 20 από τις 32 περιπτώσεις με τον έλεγχο του Vogelsang. Επιπλέον βρήκαν ότι ο ρυθμός μεγέθυνσης αυξήθηκε κατά τη μεταπολεμική περίοδο σε σχέση με τον προπολεμικό ρυθμό μεγέθυνσης, συμπέρασμα που είχε σαν αποτέλεσμα την απόρριψη του πρώτου «τυποποιημένου χαρακτηριστικού» της μεγέθυνσης, όπως αυτό διατυπώθηκε από τον Kaldor. Ως ανταπάντηση στην παραπάνω κριτική, ο Perron πρότεινε το 1997 έναν έλεγχο για τη διερεύνηση ύπαρξης διαρθρωτικής μεταβολής όταν ο χρόνος 10

16 εκδήλωσης της καθορίζεται ενδογενώς. Παρά το γεγονός ότι εττέμεινε στην πεποίθηση του ότι ο χρόνος εκδήλωσης μπορεί να καθοριστεί εξωγενώς, δέχεται ωστόσο ότι είναι υποχρεωμένος κανείς να εξετάσει πρώτα τα δεδομένα και μετά να αποφασίσει τη χρονική στιγμή που έλαβε χώρα η διαρθρωτική μεταβολή. Για το λόγο αυτό έκανε την υπόθεση ότι η επιλογή του χρόνου εκδήλωσης συσχετίζεται σε απόλυτο βαθμό με τα δεδομένα. Για την διεξαγωγή του ελέγχου του χρησιμοποίησε τις ίδιες σειρές με αυτές που χρησιμοποίησε και στο άρθρο του 1989, καθώς επίσης και ορισμένες χρονολογικές σειρές για το κατά κεφαλήν προϊόν των G-7 χωρών. Για τις σειρές των Nelson και Plosser η μηδενική υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας δεν απορρίπτεται για 3 από τις 14 σειρές, ενώ για τις G-7 η μηδενική υπόθεση απορρίφθηκε για πέντε από τις επτά χώρες σε επίπεδο σημαντικότητας α=10%. Ο χρόνος εκδήλωσης της διαρθρωτικής μεταβολής διαφέρει από χώρα σε χώρα, αλλά όλες οι ημερομηνίες κυμαίνονται γύρω από το 1973, τη χρονιά εκδήλωσης της πετρελαϊκής κρίσης. Όλοι οι παραπάνω έλεγχοι, παρά τις διαφορές τους και τα διαφορετικά αποτελέσματα στα οποία οδήγησαν, ανέλυσαν διεξοδικά το ζήτημα της μίας διαρθρωτικής μεταβολής. Αυτό που δεν είχε εξεταστεί στην μέχρι τότε βιβλιογραφία ήταν η περίπτωση όπου λαμβάνουν χώρα περισσότερες από μία διαρθρωτικές μεταβολές. Αυτό το κενό ήρθαν να καλύψουν οι Lumsdaine και Papell με ένα άρθρο τους το Όπως οι ίδιοι ανέφεραν, το να αγνοήσει κανείς την ύπαρξη δύο διαρθρωτικών μεταβολών όταν αυτές υπάρχουν, μπορεί να οδηγήσει σε λανθασμένα συμπεράσματα (για παράδειγμα την μη απόρριψη της μηδενικής υπόθεσης περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας), ακριβώς όπως στην περίπτωση όπου υπάρχει μία διαρθρωτική μεταβολή η οποία δεν λαμβάνεται υπόψη και αυτό μπορεί να οδηγήσει στην μη απόρριψη της μηδενικής υπόθεσης. Στο άρθρο τους αυτό οι Lunrisdaine και Papell χρησιμοποίησαν μία μεθοδολογία για την διερεύνηση ύπαρξης δύο διαρθρωτικών μεταβολών των οποίων ο χρόνος εκδήλωσης καθορίζεται ενδογενώς. Οι διαρθρωτικές μεταβολές μπορεί να έχουν επίδραση στην κλίση ή στο επίπεδο ή και στα δύο. Τα στοιχεία που χρησιμοποίησαν για την διεξαγωγή του ελέγχου τους ήταν ίδια με αυτά του Perron (1989). Τα αποτελέσματα τους διαφέρουν ανάλογα με την επιλογή του υποδείγματος, πάντως σε κάθε περίπτωση μπόρεσαν να απορρίψουν την 11

17 μηδενική υπόθεση για την ύπαρξη μοναδιαίας ρίζας στη σειρά του ΑΕΠ (συνολικό και κατά κεφαλήν) των ΗΠΑ. Σε ένα άλλο άρθρο τους το 2003 μαζί με τον Ben-David, που αποτέλεσε συνέχεια του πρώτου εξέτασαν χρονολογικές σειρές για το συνολικό και κατά κεφαλήν ΑΕΠ 15 χωρών. Τα αποτελέσματα τους πάλι διαφέρουν ανάλογα με το υπόδειγμα που επέλεξαν, πάντως σε γενικές γραμμές μπόρεσαν να απορρίψουν τη μηδενική υπόθεση σε λιγότερες περιπτώσεις από ότι ο Perron (1997). Η βιβλιογραφία για το ζήτημα των δύο ή και παραπάνω διαρθρωτικών μεταβολών είναι αρκετά περιορισμένη ακόμα καθώς πρόσφατα μόνο άρχισε να αναπτύσσεται. Επομένως τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα των μεθόδων αυτών δεν έχουν καταστεί ακόμα ευδιάκριτα. Ωστόσο ένα πιθανό μειονέκτημα της μεθοδολογίας αυτής είναι ότι δεν λαμβάνει υπόψη της την περίπτωση όπου υπάρχει μία μόνο διαρθρωτική μεταβολή. Ο τρόπος που είναι διατυπωμένη η μηδενική και η εναλλακτική υπόθεση περιλαμβάνει είτε την ύπαρξη δύο διαρθρωτικών μεταβολών είτε καμίας μεταβολής και μοναδιαίας ρίζας. Επομένως θα μπορούσε να πει κανείς ότι η μεθοδολογία αυτή μπορεί να χρησιμοποιηθεί μόνο συμπληρωματικά, έπειτα από ελέγχους για την ύπαρξη μίας μόνο διαρθρωτικής μεταβολής. Άλλοι έλεγχοι για τη διερεύνηση ύπαρξης πολλαπλών διαρθρωτικών μεταβολών, είναι αυτοί των Bai και Perron (1998, 2003), Andrews,Lee και Ploberger (1996), Garcia και Perron(1996) και Liu, Wu και Zidek (1997). Ωστόσο οι έλεγχοι αυτοί δεν έχουν ακόμη εφαρμοστεί σε σειρές που να αφορούν αυτήν την εργασία, και επομένως δεν θα παρατεθούν αποτελέσματα. Όπως κατέστη εμφανές η παραπάνω βιβλιογραφία ναι μεν περιλαμβάνει αποτελέσματα τα οποία είναι άμεσα συγκρίσιμα με τα αποτελέσματα της παρούσας εργασίας, αλλά στόχος της δεν ήταν μόνο η εξέταση των τυποποιημένων χαρακτηριστικών, αλλά και η εξεύρεση ελέγχων οι οποίοι θα μπορούν να εφαρμοστούν σε οποιαδήποτε χρονολογική σειρά. Επιπλέον, μέχρι τώρα δεν έχει παρατεθεί βιβλιογραφία η οποία να εξετάζει τη σταθερότητα του λόγου κεφαλαίου-προϊόντος. Ο όγκος της βιβλιογραφίας που εξετάζει αμιγώς τα τυποποιημένα χαρακτηριστικά, είναι πολύ περιορισμένος. 12

18 Θα αναφερθούν ενδεικτικά δύο άρθρα από τους Evans (2000) και του D Adda και Scorcu. Ο πρώτος εξέτασε πέντε τυποποιημένα χαρακτηριστικά, εκ των οποίων αναφέρονται τα δύο πρώτα, και συγκεκριμένα το κατά κεφαλήν προϊόν και ο λόγος κεφαλαίου-προϊόντος. Ο Evans χρησιμοποιώντας ελέγχους για την ύπαρξη τάσης και D-F ελέγχους, κατέληξε στο συμπέρασμα ότι το κατά κεφαλήν προϊόν των ΗΠΑ αυξάνεται διαχρονικά με σταθερό ρυθμό, με εξαίρεση την περίοδο , ενώ ο λόγος κεφαλαίουπροϊόντος παρέμεινε σταθερός με εξαίρεση την περίοδο όπου παρουσίασε σημαντική πτώση. Οι D'Adda και Scorcu χρησιμοποιώντας στοιχεία για επτά χώρες και εφαρμόζοντας MLE ελέγχους για την ύπαρξη συνολοκλήρωσης καθώς επίσης και τον έλεγχο των Gregory και Hansen (1996) για την διερεύνηση ύπαρξης διαρθρωτικών μεταβολών στην σχέση συνολοκλήρωσης, κατέληξαν στο συμπέρασμα ότι για πέντε από τις έξι χώρες απορρίπτεται η υπόθεση ότι ο λόγος κεφαλαίου-προϊόντος είναι μη στάσιμη σειρά. Στο τέλος της εργασίας παρατίθεται ως παράρτημα (Παράρτημα Δ) μια πιο αναλυτική περιγραφή μέρους της βιβλιογραφίας. Στόχος του παραρτήματος αυτού δεν είναι τόσο η αναλυτικότερη παράθεση της βιβλιογραφίας, αλλά κυρίως η παράθεση των αποτελεσμάτων κατά τρόπο ώστε να είναι άμεσα συγκρίσιμά με τα αποτελέσματα της παρούσας εργασίας. Για το λόγο αυτό παρουσιάζονται μόνο τα αποτελέσματα που σχετίζονται με το θέμα της εργασίας. 13

19 2. ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ Σε αυτό το τμήμα θα παρατεθεί μια αναλυτική περιγραφή των οικονομετρικών μεθόδων που θα χρησιμοποιηθούν. Στόχος της εργασίας, όπως αναφέρθηκε και παραπάνω είναι να ελεγχθεί το αν επαληθεύονται τα «τυποποιημένα χαρακτηριστικά» της μεγέθυνσης όπως αυτά περιγράφονται στο άρθρο του Kaldor του 1961, και συγκεκριμένα τα δύο πρώτα τα οποία εν συντομία είναι: α) το κατά κεφαλήν προϊόν (ή το προϊόν ανά εργαζόμενο) αυξάνει διαχρονικά με σταθερό ρυθμό, και β) ο λόγος κεφαλαίου-προϊόντος παραμένει σταθερός διαχρονικά. Παρά το γεγονός ότι ο Kaldor κάνει λόγο και για το συνολικό προϊόν, και συγκεκριμένα λέει ότι και αυτό αυξάνεται διαχρονικά με σταθερό ρυθμό, δεν θα εξεταστεί η σειρά αυτή στην παρούσα εργασία, διότι η αύξηση του συνολικού προϊόντος επηρεάζεται από τον ρυθμό αύξησης του πληθυσμού, γεγονός το οποίο δεν λαμβάνεται υπόψη όταν εξετάζει κανείς το συνολικό προϊόν. Για το λόγο αυτό εξετάζεται το κατά κεφαλήν προϊόν, μέγεθος το οποίο αφαιρεί την επίδραση της αύξησης του πληθυσμού. Ως προς τον λόγο προϊόντος-εργασίας (ή προϊόντος-πληθυσμού) είναι εμφανές από τα διάφορα γραφήματα ότι αυξάνεται διαχρονικά, επομένως αυτό που ενδιαφέρει κυρίως είναι το αν ο λόγος αυτός αυξάνεται με σταθερό ρυθμό. Για το λόγο αυτό και χρησιμοποιώντας τα διαθέσιμα στοιχεία, θα κατασκευαστεί η σειρά του ρυθμού μεγέθυνσης της οποίας το επίπεδο θα ελεγχθεί. Ως προς την δεύτερη σειρά, το λόγο κεφαλαίου-προϊόντος, θα κατασκευαστεί πάλι η σειρά του λόγου αυτού και πάνω σε αυτήν θα εφαρμοστούν οι διάφοροι έλεγχοι. Είναι εμφανές ότι τόσο για τη σειρά του ρυθμού μεγέθυνσης του κατά κεφαλήν προϊόντος, όσο και για τον λόγο κεφαλαίου-προϊόντος, αυτό που θέλει να βρει κανείς προκείμενου να επαληθεύσει τα «τυποποιημένα χαρακτηριστικά» του Kaldor, είναι η στασιμότητα των εν λόγω σειρών. Το πώς θα ερμηνευθούν τα αποτελέσματα του κάθε ελέγχου, θα αναφερθεί αμέσως παρακάτω. 14

20 Όπως αναφέρθηκε στο προηγούμενο κεφάλαιο, στόχος του μεγαλύτερου μέρους της βιβλιογραφίας είναι η διερεύνηση ύπαρξης στοχαστικής ή προσδιοριστικής τάσης Η διαφορά αυτή ωστόσο δεν επαρκεί για να απαντηθεί το ερώτημα του αν επαληθεύονται ή όχι τα δύο πρώτα τυποποιημένα χαρακτηριστικά του Kaldor. Η σχέση στην οποία πρέπει να καταλήξει κανείς προκειμένου να δεχτεί ότι ισχύει τόσο η στασιμότητα του ρυθμού μεγέθυνσης του κατά κεφαλήν προϊόντος, όσο και του λόγου κεφαλαίου-προϊόντος, είναι μία σχέση η οποία δεν θα χαρακτηρίζεται ούτε από προσδιοριστική ούτε από στοχαστική τάση. Επομένως τα αποτελέσματα του κάθε ελέγχου πρέπει να εξεταστούν υπό το πρίσμα αυτής της προϋπόθεσης. Οι έλεγχοι που θα χρησιμοποιηθούν είναι κοινοί και για τα δύο χαρακτηριστικά και είναι οι ακόλουθοι: Αρχικά διενεργείται οπτική εξέταση με την βοήθεια γραφημάτων, και συγκεκριμένα την γραφική αναπαράσταση των υπό εξέταση σειρών σε σχέση με το χρόνο, καθώς επίσης και του γραφήματος της αυτοσυσχέτισης. Η χρήση των γραφημάτων αν και δεν δύναται να δώσει μία οριστική απάντηση για το αν επαληθεύονται ή όχι τα τυποποιημένα χαρακτηριστικά, βοηθά ωστόσο στο να σχηματίσει κανείς μία πρώτη εικόνα για το τι αποτελέσματα πρόκειται να προκύψουν. Συγκεκριμένα τα γραφήματα των σειρών ως προς το χρόνο, δίνουν μία πρώτη εικόνα για το αν η σειρά είναι στάσιμη γύρω από μία σταθερά ή γύρω από το μηδέν, καθώς επίσης και για το ποιες αναμένεται να είναι οι διαρθρωτικές μεταβολές (αν υπάρχουν), οι οποίες επηρεάζουν το επίπεδο και/ή την κλίση των σειρών. Τα γραφήματα αυτοσυσχέτισης δίνουν μία πρώτη εικόνα για το εάν υπάρχει μοναδιαία ρίζα στη σειρά. Έπειτα θα γίνει χρήση του ελέγχου των Dickey και Fuller και του επαυξημένου ελέγχου των Dickey και Fuller (Augmented Dickey-Fuller test), οι οποίοι θα δώσουν μια πρώτη απάντηση για την ύπαρξη ή μη μοναδιαίας ρίζας και θα βοηθήσουν στον καθορισμό της μορφής της εξίσωσης. Για την εφαρμογή των ADF ελέγχων θα χρησιμοποιηθεί η διαδικασία που προτάθηκε από τους Doldado, Jenkinson και Sosvilla-Rivero (1990). Στόχος της διαδικασίας αυτής δεν είναι μόνο η διερεύνηση ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας αλλά και της σωστής σχέσης που παράγει τα δεδομένα. 15

21 Εφόσον οι παραπάνω έλεγχοι προϋποθέτουν την ύπαρξη μίας μόνο μοναδιαίας ρίζας, θα ακολουθήσει έλεγχος για τον αριθμό των ριζών που εμπεριέχονται στην εν λόγω μεταβλητή, ο οποίος προέρχεται από τους Dickey και Pantula(1987). Σε γενικές γραμμές όμως, είναι αποδεκτό ότι τα περισσότερα οικονομικά μεγέθη δεν περιέχουν παραπάνω από δύο μοναδιαίες ρίζες. Ως επιβεβαίωση στα παραπάνω αποτελέσματα θα χρησιμοποιηθεί και ο έλεγχος των Philips και Perron, και αυτό διότι οι Philips- Perron υιοθετούν λιγότερο αυστηρές υποθέσεις για την κατανομή του διαταρακτικού όρου. Ωστόσο όπως έγινε φανερό και από την ανασκόπηση της βιβλιογραφίας, τα αποτελέσματα των παραπάνω ελέγχων είναι πιθανό να μην επαληθεύονται υπό το καθεστώς διαρθρωτικών μεταβολών. Εφόσον το δείγμα που χρησιμοποιείται είναι αρκετά μεγάλο, είναι πολύ πιθανό να έχουν λάβει χώρα διάφορες διαρθρωτικές μεταβολές οι οποίες να μεταβάλλουν τα συμπεράσματα που αφορούν την ύπαρξη μοναδιαίας ρίζας. Για τον λόγο αυτό θα πραγματοποιηθούν έλεγχοι για την ύπαρξη μιας διαρθρωτικής μεταβολής, η οποία μπορεί να έχει διάφορες ιδιότητες και η περιγραφή των οποίων θα γίνει αμέσως παρακάτω. Ο έλεγχος που θα χρησιμοποιηθεί προέρχεται από τον Perron (1997) και ελέγχει την πιθανότητα ύπαρξης μίας διαρθρωτικής μεταβολής στον επίπεδο και/ή στην κλίση της σειράς, όταν αυτή καθορίζεται ενδογενώς. Ωστόσο τίποτα δεν αποκλείει και το ενδεχόμενο ύπαρξης δύο διαρθρωτικών μεταβολών. Υπάρχουν διάφορες μέθοδοι στην βιβλιογραφία με τις οποίες μπορεί να ελεγχθεί το ενδεχόμενο αυτό, μία εκ των οποίων προέρχεται από τους Lumsdaine&Papell (1997). Λόγω έλλειψης των κατάλληλων οικονομετρικών πακέτων, ο έλεγχος αυτός δεν θα αποτελέσει τμήμα του βασικού κειμένου αυτής της εργασίας. Ωστόσο, στο παράρτημα Α, θα αναφερθούν ενδεικτικά κάποιες πληροφορίες για την φύση του ελέγχου, καθώς επίσης και ορισμένα αποτελέσματα για τις υπό εξέταση σειρές. 16

22 2.1 ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ : ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ Σε αυτήν την ενότητα θα παρατεθεί μια πιο αναλυτική παρουσίαση των μεθόδων που αναφέρθηκαν αμέσως παραπάνω και αφορούν τις μεθόδους εξεύρεσης μοναδιαίας ρίζας στο ρυθμό μεγέθυνσης του κατά κεφαλήν προϊόντος, της παραγωγικότητας της εργασίας και στο λόγο κεφαλαίουπροϊόντος DICKEY ΚΑΙ FULLER Η πρώτη μέθοδος που χρησιμοποιείται είναι ο απλός και ο επαυξημένος έλεγχος των Dickey και Fuller, όπως αυτός περιγράφεται στους Dickey και Fuller (1979), χρησιμοποιώντας ωστόσο τη διαδικασία που προτείνεται από τους Doldado, Jenkinson και Sosvilla-Rivero (1990) και αυτό διότι η διαδικασία αυτή μπορεί να χρησιμοποιηθεί όταν δεν είναι γνωστή η σχέση που παράγει τα δεδομένα. Σύμφωνα με τους Dickey και Fuller, υπάρχουν τρεις διαφορετικές παλινδρομήσεις με τις οποίες θα μπορούσαμε να πραγματοποιήσουμε τον έλεγχο για την ύπαρξη μοναδιαίας ρίζας. Αυτές είναι: &g,=rg,-ι+ε, (1) Λ& = a0 + ygl_l+et (2) *g,=a0+rgt_l+ait + el (3) όπου g, =ο ρυθμός μεγέθυνσης του κατά κεφαλήν προϊόντος Ag, = η πρώτη διαφορά του ρυθμού μεγέθυνσης του κατά κεφαλήν προϊόντος t α0, a, ε, = - τάση = σταθεροί όροι = ο διαταρακτικός όρος 17

23 Ουσιαστικά ο έλεγχος αυτός παρέχει τη δυνατότητα διερεύνησης όχι μόνο για την ύπαρξη μοναδιαίας ρίζας αλλά και για την ύπαρξη ή μη, σταθερού όρου και τάσης. Οι εξισώσεις αυτές εκτιμώνται με τη μέθοδο των ελάχιστων τετραγώνων (OLS), από τις οποίες προκύπτουν και οι t-στατιστικές. Ο έλεγχος της μηδενικής υπόθεσης Η0:γ = 0(ύπαρξη μοναδιαίας ρίζας), έναντι της εναλλακτικής υπόθεσης Ηε:γ< 0, πραγματοποιείται συγκρίνοντας τις t- στατιστικές με τις κατάλληλες κριτικές τιμές τ που υπολόγισαν οι Dickey και Fuller, και οι οποίες παρατίθενται ως παράρτημα στο τέλος της εργασίας. Αν t9 > τ τότε απορρίπτω την εναλλακτική υπόθεση για κάποιο συγκεκριμένο επίπεδο σημαντικότητας α%. Ο παραπάνω έλεγχος αφορά ένα αυτοπαλίνδρομο υπόδειγμα πρώτης τάξης ωστόσο μπορεί να επεκταθεί και στην περίπτωση που υπάρχει μια αυτοπαλίνδρομη διαδικασία ρ τάξης (AR(p)). Αυτός είναι ο επαυξημένος έλεγχος των Dickey και Fuller και οι εξισώσεις που χρησιμοποιούνται είναι: Δ& = Yg,-i + Σ Α4&_, + (4) i=l k Ag, =α0+ yg,_x ε, (5) ι=1 k &g, = α0 + rg,-1 + Σ Αδ,-/ + <V + ε, (6) όπου: k=p-1 Ο έλεγχος υποθέσεων, οι κριτικές τιμές και ολόκληρη η διαδικασία είναι ίδια με την παραπάνω. Το μόνο που διαφέρει είναι ο τρόπος επιλογής του k. Υπάρχουν αρκετοί διαφορετικοί τρόποι στην σχετική βιβλιογραφία βάσει των οποίων μπορεί να επιλεγεί το k, ωστόσο στην παρούσα εργασία θα χρησιμοποιηθεί η μεθοδολογία του Perron (1989,1997), όπου ξεκινώντας από ένα μεγάλο k (περίπου ίσο με τη ρίζα του δείγματος), ελέγχεται η στατιστική 18

24 σημαντικότητα (με βάση την κανονική κατανομή) του συντελεστή της τελευταίας υστέρησης. Αν ο συντελεστής είναι στατιστικά σημαντικός τότε επιλέγονται k υστερήσεις. Αν όχι, παλινδρομείται η εξαρτημένη μεταβλητή σε k-ι υστερήσεις και ακολουθείται πάλι η ίδια διαδικασία, έως ότου βρεθεί σημαντικός ο συντελεστής της τελευταίας υστέρησης. Σε περίπτωση που δεν βρεθεί κανένας συντελεστής στατιστικά σημαντικός τότε δεν χρησιμοποιείται καμία υστέρηση. Η μεθοδολογία αυτή στηρίζεται στο σκεπτικό του Perron ότι όταν υπάρχουν λίγες υστερήσεις αυτό μπορεί να οδηγήσει σε μεροληψία. Αντίθετα όταν υπάρχουν πολλές υστερήσεις, απλώς μειώνεται η δύναμη του ελέγχου. Επιπλέον οι Ng και Perron (1995), χρησιμοποιώντας Monte Carlo, έδειξαν ότι η μεθοδολογία αυτή είναι καλύτερη από τα AIC και SBC πληροφοριακά κριτήρια DOLDADO. JENKINSON ΚΑΙ SOSVILLA-RIVERO Με βάση τον έλεγχο των Dickey και Fuller, οι Doldado, Jenkinson και Sosvilla-Rivero (1990), ανέπτυξαν μία μεθοδολογία η οποία χρησιμοποιείται στην περίπτωση που η σχέση που παράγει τα δεδομένα είναι τελείως άγνωστη. Η μεθοδολογία αυτή είναι σχετικά απλή με την έννοια ότι χρησιμοποιεί τις ίδιες ακριβώς σχέσεις με αυτές των Dickey και Fuller. Για να γίνει πιο εύκολα κατανοητή θα χωριστεί σε βήματα. ΒΗΜΑ 1 : Αρχικά εκτιμάται η σχέση (6) των Dickey και Fuller στην γενική της μορφή, η οποία περιλαμβάνει σταθερό όρο και προσδιοριστική τάση: Δ^, =α0 +/g,_l k ϊ=\, + α^ + ε,, και ελέγχεται η μηδενική υπόθεση γ=0, με τις κριτικές τιμές των Dickey και Fuller (τ3). Αν η μηδενική υπόθεση απορριφθεί, τότε η διαδικασία τερματίζεται και συμπεραίνεται ότι δεν υπάρχει μοναδιαία ρίζα. Αν η μηδενική υπόθεση γ=0 δεν απορριφθεί, τότε ακολουθείται το βήμα 2. ΒΗΜΑ 2 : Σε αυτό το βήμα ελέγχεται η στατιστική σημαντικότητα της τάσης, δηλαδή η υπόθεση α,=0, δεδομένου ότι γ=0. Οπότε ουσιαστικά ελέγχεται η κοινή υπόθεση α, =γ=0. Ο έλεγχος της υπόθεσης αυτής γίνεται με την χρήση της F στατιστικής, μόνο που οι κριτικές τιμές που χρησιμοποιούνται 19

25 είναι αυτές που δίνονται από τους Dickey και Fuller, είναι οι φ1 φ2και φ3. Για την πραγματοποίηση του ελέγχου αλ =γ=0, χρησιμοποιούνται οι φ3 κριτικές τιμές. Αν η μηδενική υπόθεση α1=γ=0 απορριφθεί, τότε ελέγχεται ξανά η υπόθεση γ=0, αλλά αυτή τη φορά με βάση τις κριτικές τιμές της κανονικής κατανομής. Αν η υπόθεση γ=0 απορριφθεί, τότε συμπεραίνεται ότι δεν υπάρχει μοναδιαία ρίζα και τερματίζεται η διαδικασία. Αν η υπόθεση γ=0 δεν απορριφθεί, τότε συμπεραίνεται ότι υπάρχει μοναδιάια ρίζα και τερματίζεται η διαδικασία. Αν η μηδενική υπόθεση αχ =γ=0 δεν απορριφθεί, τότε ακολουθείται το βήμα 3. ΒΗΜΑ 3: Εκτιμάται η σχέση 5, των Dickey και Fuller, η οποία δεν k περιλαμβάνει προσδιοριστική τάση: Ag, =a0 + yg,_x + ]Γ β,αξ,-, + ε,. όπου ελέγχεται η μηδενική υπόθεση γ=0 με τις κριτικές τιμές των Dickey και Fuller. Αν η μηδενική υπόθεση απορριφθεί, τότε η διαδικασία τερματίζεται και συμπεραίνεται ότι δεν υπάρχει μοναδιαία ρίζα. Αν η μηδενική υπόθεση γ=0 δεν απορριφθεί, τότε ακολουθείται το βήμα 4. ΒΗΜΑ 4 : Σε αυτό το βήμα ελέγχεται η στατιστική σημαντικότητα της σταθερός, δηλαδή η υπόθεση α0= 0, δεδομένου ότι γ=0. Οπότε ουσιαστικά ελέγχεται η κοινή υπόθεση α0 =γ=0. Ο έλεγχος της υπόθεσης αυτής γίνεται πάλι με την χρήση της F στατιστικής. Για την πραγματοποίηση του ελέγχου αο=υ=0- χρησιμοποιούνται οι κριτικές τιμές. Αν η μηδενική υπόθεση α0 =γ=0 απορριφθεί, τότε ελέγχεται ξανά η υπόθεση γ=0, αλλά αυτή τη φορά με βάση τις κριτικές τιμές της κανονικής κατανομής. Αν η υπόθεση γ=0 απορριφθεί, τότε συμπεραίνεται ότι δεν υπάρχει μοναδιαία ρίζα και τερματίζεται η διαδικασία. Αν η υπόθεση γ=0 δεν απορριφθεί, τότε συμπεραίνεται ότι υπάρχει μοναδιάια ρίζα και τερματίζεται η διαδικασία. Αν η μηδενική υπόθεση α0=γ=0 δεν απορριφθεί, τότε ακολουθείται το βήμα 5. ι=1 20

26 ΒΗΜΑ 5 : Εκτιμάται η σχέση 4, των Dickey και Fuller, η οποία δεν περιλαμβάνει ούτε σταθερό όρο, ούτε προσδιοριστική τάση: k &g,=yg'-ι+σ#δ&-< +^' όπου ελέυχε 1 Π μηδενική υπόθεση γ=0, με τις ι=1 κριτικές τιμές των Dickey και Fuller. Αν η μηδενική υπόθεση απορριφθεί, τότε η διαδικασία τερματίζεται και συμπεραίνεται ότι δεν υπάρχει μοναδιαία ρίζα. Αν η μηδενική υπόθεση γ=0 δεν απορριφθεί, τότε συμπεραίνεται ότι υπάρχει μοναδιάια ρίζα, και τερματίζεται η διαδικασία. Ο έλεγχος των Doldado, Jenkinson και Sosvilla-Rivero, είναι αρκετά χρήσιμος ιδίως όταν δεν είναι γνωστή η σχέση που παράγει τα δεδομένα. Πρέπει να παρατηρήσει κανείς ότι ξεκινάνε αντίστροφά από τους Dickey και Fuller, δηλαδή αρχικά εκτιμάται η σχέση με σταθερά και τάση, έπειτα εκτιμάται η σχέση χωρίς τάση και τέλος η σχέση χωρίς σταθερά και χωρίς τάση. Συχνά θα αναφέρεται στη εργασία, η φράση «η σχέση που προκύπτει από τη διαδικασία». Η φράση αυτή ουσιαστικά θα αναφέρεται στην σχέση που θα προκύπτει από τη μεθοδολογία των Doldado, Jenkinson και Sosvilla-Rivero. Στους πίνακες που θα παρατεθούν παρακάτω για τα αποτελέσματα του ελέγχου αυτού, θα γίνεται κατανοητό το ποια σχέση προέκυψε τελικά, από τους εκτιμηθέντες συντελεστές των μεταβλητών, και από τις φ στατιστικές. Για παράδειγμα όταν δεν υπάρχουν αποτελέσματα για καμία από τις φ στατιστικές, αυτό συνεπάγεται ότι δεν υπάρχει μοναδιαία ρίζα και ότι η σχέση που προέκυψε είναι η σχέση με τάση και σταθερό όρο. 21

27 ΕΡΜΗΝΕΙΑ ΤΩΝ ΤΥΠΟΠΟΙΗΜΕΝΩΝ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ ΜΕ ΒΑΣΗ ΤΟΝ ΕΛΕΓΧΟ ΤΩΝ DOLDADO. JENKINSON ΚΑΙ SOSVILLA- RIVERO Το ζήτημα που τίθεται τώρα είναι ποια από τις παραπάνω σχέσεις, εάν προκόψει, είναι αυτή που επαληθεύει τόσο το πρώτο όσο και το δεύτερο τυποποιημένο χαρακτηριστικό. Α) Στην περίπτωση που προκόψει η σχέση k Δ& =a0+yg,_l+^piagl + axt + εt, είναι εμφανές ότι δεν επαληθεύεται η υπόθεση περί στασιμότητας, διότι υπάρχει μέσα στην σχέση προσδιοριστική τάση. Το αποτέλεσμα αυτό δεν μεταβάλλεται από την ύπαρξη ή μη μοναδιαίας ρίζας. Β) Στην περίπτωση που προκύψει η σχέση Agt =α0 + yg,_x +]>]/?,Δ#,+ ε, πρέπει αρχικά να γίνει η υπόθεση ότι οι όποιες υστερήσεις προκόψουν δεν επηρεάζουν τη στασιμότητα της σειράς, αλλά χρησιμοποιούνται απλώς για να εξαλείψουν την αυτοσυσχέτιση στον διαταρακτικό όρο. Οπότε είναι σαν να εξετάζεται η σχέση Ag, =α0 + ygt_x + ε{. Αυτή η σχέση είναι μια εξίσωση διαφορών. Σε περίπτωση που υπάρχει μοναδιαία ρίζα, τα τυποποιημένα χαρακτηριστικά δεν επαληθεύονται διότι υπάρχει στοχαστική τάση. Αυτό μπορεί να γίνει εμφανές από τη λύση της εξίσωσης διαφορών προς τα πίσω, όπου προκύπτει ότι gt = 0</ + Σ < + ο Αντίθετα, αν δεν υπάρχει μοναδιαία ι=1 ι=1 το τ >οο, η παραπάνω σχέση γίνεται gt = +^]αι',_ι και παίρνοντας μέση τιμή προκύπτει η σχέση E(gl) = -^. Επομένως βλέπουμε ότι 1-α, μακροχρόνια η σειρά g, καταλήγει σε μια σταθερή τιμή ^. Βέβαια μπορεί να 1-α, 22

28 παρατηρήσει κανείς ότι υπάρχει και το στάδιο της μετάβασης, κατά το οποίο η τιμή μεταβάλλεται, αλλά η ύπαρξη μεταβατικού σταδίου δεν είναι ασύμβατη με την έννοια της στασιμότητας. Αντίθετα οι δύο αυτές έννοιες είναι συνυφασμένες. Επιπλέον δεν υπάρχει προσδιοριστική τάση άρα αυτή είναι η σχέση που επαληθεύει τα δύο πρώτα τυποποιημένα χαρακτηριστικά, και είναι μία σχέση η οποία δεν χαρακτηρίζεται ούτε από στοχαστική ούτε από προσδιοριστική τάση. Γ) Τέλος, στην περίπτωση που προκύψει η σχέση k Ag, = yg,_t + ^ PAgi-i+ ει τότε προκύπτουν τα ακόλουθα αποτελέσματα: ί=1 1) Αν υπάρχει μοναδιαία ρίζα απορρίπτονται τα τυποποιημένα χαρακτηριστικά, διότι υπάρχει στοχαστική τάση. 2) Αν δεν υπάρχει μοναδιαία ρίζα, τότε κάνοντας τις ίδιες υποθέσεις για τις όποιες υστερήσεις προκόψουν και λύνοντας την εξίσωση διαφορών προς τα ί πίσω προκύπτει η σχέση gt = Αα[ + Σαιει-ί και καθώς το ί-><χ>, η σχέση ϊ=1 γίνεται ί ι=1 <*{,_, Παίρνοντας προσδοκίες E(g,) = 0. Η σχέση αυτή μας λέει ότι ο ρυθμός μεγέθυνσης είναι μηδενικός μακροχρόνια. Παρά το γεγονός ότι στη σχέση αυτή δεν υπάρχει ούτε στοχαστική ούτε προσδιοριστική τάση, το συμπέρασμα ωστόσο είναι δεν υπάρχει ούτε ισόρροπη μεγέθυνση. Ο Kaldor μίλησε για θετικό ρυθμό μεγέθυνσης του κατά κεφαλήν προϊόντος ο οποίος είναι σταθερός, καθώς και για σταθερό λόγο κεφαλαίου-προϊόντος, και όχι για μηδενικό ρυθμό μεγέθυνσης και λόγο κεφαλαίου-προϊόντος. Επομένως, τα δύο τυποποιημένα χαρακτηριστικά απορρίπτονται και σε αυτήν την περίπτωση. Τελικά η μόνη σχέση βάσει της οποίας επαληθεύονται τα τυποποιημένα χαρακτηριστικά του Kaldor είναι η δεύτερη και αυτή υπό την προϋπόθεση ότι δεν υπάρχει μοναδιαία ρίζα. 23

29 2.1.3 PHILIPS ΚΑΙ PERRON Ο επόμενος έλεγχος είναι αυτός των Phillips και Perron, όπως περιγράφεται στους Phillips και Perron(1988). Είναι και αυτός ένας έλεγχος για την διερεύνηση ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας. Η διαφορά του από τον έλεγχο των Dickey και Fuller, έγκειται στο ότι οι Dickey και Fuller υπέθεσαν ότι οι διαταρακτικοί όροι δεν αυτοσυχετίζονται και ότι έχουν σταθερή διακύμανση, ενώ οι Phillips και Perron υιοθετούν πιο ελαστικές υποθέσεις για τον διαταρακτικό όρο και συγκεκριμένα ότι έχει μέσο μηδέν καθώς επίσης και ότι τα δεδομένα έχουν παραχθεί από τη σχέση: g, = gt_x + ε,. Τα υποδείγματα για τα οποία κάνουν έλεγχο υποθέσεων είναι: gt=aq + Ygt_x+e, g, =ao+rgl-i+ait + l Η μηδενική υπόθεση είναι H0:r = 1 (ύπαρξη μοναδιαίας ρίζας), και για τον έλεγχο της συγκρίνονται οι τιμές των t-στατιστικών που προέρχονται από την παλινδρόμηση με την μέθοδο των ελάχιστων τετραγώνων, με τις κριτικές τιμές τ των Dickey και Fuller ΕΡΜΗΝΕΙΑ ΤΩΝ ΤΥΠΟΠΟΙΗΜΕΝΩΝ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ ΜΕ ΒΑΣΗ ΤΟΝ ΕΛΕΓΧΟ ΤΩΝ PHILIPS ΚΑΙ PERRON Όπως και παραπάνω, η σχέση g,=a0 + yg,_x + a2t + ε,, περιέχει προσδιοριστική τάση, οπότε απορρίπτονται τα τυποποιημένα χαρακτηριστικά, ενώ η σχέση gt =cc0+ygi_l +ε, είναι αυτή που τα επαληθεύει στην περίπτωση που δεν υπάρχει μοναδιαία ρίζα (άρα δεν υπάρχει στοχαστική τάση). Η λύση των εξισώσεων διαφορών είναι ακριβώς ίδια με παραπάνω. 24

30 2.1.4 DICKEY ΚΑΙ PANTULA Ο επόμενος έλεγχος προέρχεται από τους Dickey και Pantula (1987), και αφορά τον έλεγχο ύπαρξης περισσοτέρων από μία ριζών, κάτι το οποίο δεν είναι εφικτό με τους ελέγχους των Dickey και Fuller και Phillips και Perron, οι οποίοι υποθέτουν ότι υπάρχει μία μόνο μοναδιαία ρίζα στην ακολουθία. Αν και είναι σπάνιο να βρεθούν πάνω απ δύο μοναδιαίες ρίζες στις συνήθεις μακροοικονομικές σειρές, είναι ωστόσο χρήσιμο να πραγματοποιηθεί ο έλεγχος αυτός. Εφόσον είναι αποδεκτό ότι σπάνια υπάρχουν μακροοικονομικές σειρές με περισσότερες από δύο μοναδιαίες ρίζες, ο έλεγχος αυτός θα πραγματοποιηθεί ξεκινώντας με την υπόθεση ότι υπάρχουν δύο μοναδιαίες ρίζες στην σειρά gt. Οπότε εκτιμάται μια από τις τρεις παρακάτω εξισώσεις: ^2g,=rg,-i+e, A2g,=a0 + ygt_,+*, A2g, =a0 + ygl_l+a3t + s, Ο έλεγχος της μηδενικής υπόθεσης Η0: υπάρχουν δύο μοναδιαίες ρίζες στην σειρά g,, πραγματοποιείται συγκρίνοντας τις τιμές της t-στατιστικής για τον συντελεστή / που προέρχονται από την εκτίμηση μιας εκ των τριών εξισώσεων με τη μέθοδο των ελάχιστων τετραγώνων, με τις κατάλληλες κριτικές τιμές τ των Dickey και Fuller. Η εναλλακτική υπόθεση είναι Ηε: υπάρχουν 2 (3-1) μοναδιαίες ρίζες. Αν /. < τ, τότε απορρίπτεται η μηδενική υπόθεση περί της ύπαρξης δύο μοναδιαίων ριζών στη σειρά g, και γίνεται έλεγχος για την ύπαρξη μίας μοναδιαίας ρίζας εκτιμώντας μια από τις παρακάτω εξισώσεις: A2gl=)Agt_l+Sgl_2+ l Δ2& =α0 + + Sgt_2 + ε, A2g, =α0+ /Ag,^ + a2t + Sg,_2 + ε, 25

31 Τώρα η μηδενική υπόθεση είναι η Η0: υπάρχει μια μοναδιαία ρίζα, και ελέγχεται με τον ίδιο τρόπο με προηγουμένως, με τη μόνη διαφορά ότι τώρα προκειμένου να απορριφθεί η μηδενική υπόθεση συγκρίνονται οι t-στατιστικές και των δύο παραμέτρων (γ και δ) με τις κριτικές τιμές των Dickey και Fuller. Αν οι t-στατιστικές και των δύο συντελεστών είναι μικρότερες από τις κριτικές τιμές τ των Dickey και Fuller, τότε απορρίπτεται η μηδενική υπόθεση PERRON (1997) Όπως αναφέρθηκε και στην επισκόπηση της βιβλιογραφίας, είναι πιθανό οι ανωτέρω έλεγχοι να καταδεικνύουν την ύπαρξη μοναδιαίας ρίζας ενώ δεν υπάρχει. Κάτι τέτοιο μπορεί να συμβαίνει αν ληφθούν υπόψη οι διαρθρωτικές μεταβολές που συνοδεύουν ένα σημαντικό γεγονός, όπως ένας πόλεμος για παράδειγμα. Επιπλέον όσο μεγαλύτερο είναι το υπό εξέταση χρονικό διάστημα τόσο πιο πιθανό είναι να παρουσιαστούν διαρθρωτικές μεταβολές. Προκειμένου λοιπόν να αποφευχθεί η εξαγωγή ενός λανθασμένου συμπεράσματος κρίνεται απαραίτητη η διεξαγωγή ελέγχων που λαμβάνουν υπόψη τους αυτές τις διαρθρωτικές μεταβολές. Προτού αναλυθούν οι διάφοροι έλεγχοι που πρόκειται να χρησιμοποιηθούν, είναι σημαντική η ανάλυση των ιδιοτήτων των διαρθρωτικών μεταβολών. Για τις διαρθρωτικές μεταβολές μπορούν να ειπωθούν δύο πράγματα. Πρώτον ότι μπορούν να προκαλέσουν επίδραση: α) στο επίπεδο (ή αλλιώς στη σταθερά), β) στην κλίση και γ) και στο επίπεδο και στην κλίση. Δεύτερον, η διαρθρωτική μεταβολή μπορεί να ολοκληρώνεται: α) σε μια χρονική περίοδο (Additive Outlier Models) και β) σε περισσότερες από μια χρονικές περιόδους (Innovational Outlier Models). Ο έλεγχος που θα παρατεθεί παρακάτω μπορεί να εξετάσει όλες τις παραπάνω περιπτώσεις και είναι ένας έλεγχος στον οποίο ο χρόνος εκδήλωσης των διαρθρωτικών μεταβολών προσδιορίζεται ενδογενώς. Ο έλεγχος αυτός προέρχεται από τον Perron (1997), ο οποίος αν και το 1987 έγραψε ένα άρθρο στο οποίο πρότεινε έναν έλεγχο βάσει του οποίου ο χρόνος εκδήλωσης της διαρθρωτικής μεταβολής προσδιορίζεται εξωγενώς, έπειτα από έντονη κριτική που του ασκήθηκε κυρίως από τον Christiano 26

32 (1992) και τους Zivot και Andrews (1992) δέχτηκε ότι ίσως τελικά η επιλογή του χρόνου εκδήλωσης να σχετίζεται έως ένα βαθμό με τα δεδομένα. Για το λόγο αυτό κατασκεύασε έναν έλεγχο στον οποίο κάνει την υπόθεση ότι υπάρχει απόλυτη συσχέτιση της επιλογής του χρόνου εκδήλωσης με τα δεδομένα και άρα η επιλογή αυτή καθορίζεται ενδογενώς. Η διαδικασία προβλέπει την εκτίμηση μίας εκ των παρακάτω εξισώσεων: Υπόδειγμα Α (επίδραση στο επίπεδο, ΙΟ): gt - μ + βί + 0DUt + SD(Tb), + ag,_x + c,ag,_, + e, i=l Η μηδενική υπόθεση είναι: Ho: α=1, β=0, θ=0, d* 0 Η εναλλακτική υπόθεση είναι: Ηε: α<1, δ=0 Όπου : DU, =1 εάν / > Tb, ή διαφορετικά παίρνει την τιμή 0 D(Tb), =1 εάν t = Tb+1, ή διαφορετικά παίρνει την τιμή 0 Tb: Χρόνος εκδήλωσης της διαρθρωτικής μεταβολής Υπόδειγμα Β (επίδραση στην κλίση, ΑΟ): g,=m + Pt + ydt, + ag,_x + c,agl_. + et i=l Η μηδενική υπόθεση είναι: H0: α=1, γ=0, β=0 Η εναλλακτική υπόθεση είναι: Ηε: α<1, γ 0 Όπου : ΖΧΓ* = t-tb εάν t>tb+\ ή διαφορετικά παίρνει την τιμή 0 Υπόδειγμα Γ (επίδραση και στο επίπεδο και στην κλίση, ΙΟ): g, =μ + βί + SD(Tb χ + 0DU, + ydt, + ag,_, + c,agtl + e, Μ Η μηδενική υπόθεση είναι: Η0: α=1, γ=0, β=0, d ± 0 Η εναλλακτική υπόθεση είναι: Ηε: α<1, δ=0 Όπου : DU, =1 εάν t>tb,f\ διαφορετικά παίρνει την τιμή 0 D(Tb)t =1 εάν t = Tb +1, ή διαφορετικά παίρνει την τιμή 0 27

33 DT, =t εάν t > TB ή διαφορετικά παίρνει την τιμή μηδέν Tb: Χρόνος εκδήλωσης της διαρθρωτικής μεταβολής Ο έλεγχος της μηδενικής υπόθεσης Η0 :α = \ (ύπαρξη μοναδιαίας ρίζας), πραγματοποιείται συγκρίνοντας την τιμή της t-στατιστικής για τον συντελεστή α που προέρχεται από την σχέση ς =.α ^, με τις κατάλληλες yjv ar(a) κριτικές τιμές που υπολόγισε ο Perron (1997), και παρατίθενται ως παράρτημα στο τέλος της εργασίας. Ο χρόνος εκδήλωσης της διαρθρωτικής μεταβολής προσδιορίζεται από τη χρονική στιγμή κατά την οποία ελαχιστοποιείται η στατιστικής. Εάν ς< κριτική τιμή, για κάποιο επίπεδο σημαντικότητας α%, τότε απορρίπτεται η μηδενική υπόθεση. Πρέπει επίσης να αναφερθεί οτι ένας δεύτερος τρόπος επιλογής του χρόνου εκδήλωσης της διαρθρωτικής μεταβολής, γίνεται επιλέγοντας την μικρότερη t-στατιστική του συντελεστή που μεταβάλλεται. Η επιλογή του κατάλληλου αριθμού των υστερήσεων γίνεται πάλι με τη μεθοδολογία του Perron (1989,1997). 28

34 ΕΡΜΗΝΕΙΑ ΤΩΝ ΤΥΠΟΠΟΙΗΜΕΝΩΝ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ ΜΕ ΒΑΣΗ ΤΟΝ ΕΛΕΓΧΟ TOY PERRON Η ερμηνεία των αποτελεσμάτων του ελέγχου αυτού είναι αρκετά πιο περίπλοκη και αυτό διότι σε αυτήν ακριβώς την περίπτωση εξετάζεται η υπόθεση της στοχαστικής τάσης έναντι της υπόθεσης της προσδιοριστικής τάσης. Με άλλα λόγια ούτε η μηδενική ούτε η εναλλακτική υπόθεση κάνουν λόγο για μία σχέση χωρίς προσδιοριστική και στοχαστική τάση. Ωστόσο, σύμφωνα με τον Perron (1989) οι συντελεστές των υπολοίπων μεταβλητών ακολουθούν την κανονική κατανομή και με βάση αυτήν μπορεί να ελεγχθεί η στατιστική σημαντικότητα τους. Πιο αναλυτικά: Α) Για το πρώτο υπόδειγμα που περιλαμβάνει μία διαρθρωτική μεταβολή στο επίπεδο (στη σταθερά), η αποδοχή της μηδενικής υπόθεσης περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας συνεπάγεται μη επαλήθευση των τυποποιημένων χαρακτηριστικών. Σε περίπτωση που απορριφθεί η μηδενική υπόθεση τότε η σχέση που προκύπτει είναι η ακόλουθη: k g, =μ + βί + 0DU, + agt l + C'Ag,, + e,. 1=1 Κατ αρχήν, όπως τονίστηκε και παραπάνω, γίνεται δεκτό ότι ο αριθμός των υστερήσεων δεν επηρεάζει τη στασιμότητα της σειράς, διότι οι υστερήσεις χρησιμοποιούνται απλώς για την εξάλειψη της αυτοσυσχέτισης από τον τυχαίο όρο. Το πρόβλημα έγκειται στην ύπαρξη προσδιοριστικής τάσης καθώς επίσης και στην ψευδομεταβλητή που εκφράζει την μεταβολή στον σταθερό όρο. Βασική προϋπόθεση προκειμένου να επαληθεύονται τα τυποποιημένα χαρακτηριστικά του Kaldor είναι να είναι στατιστικά ασήμαντος ο συντελεστής της τάσης. Στην περίπτωση αυτή η σχέση που προκύπτει είναι k g, =μ + θϋυ, +ag,_i +'^JciAg,_l+et, η οποία μοιάζει αρκετά με την σχέση που ι=1 επαλήθευε τα διαχρονικά χαρακτηριστικά, όταν χρησιμοποιήθηκαν οι ADF έλεγχοι. Βέβαια, σε αυτήν την σχέση υπάρχει και η μεταβλητή DU, ή οποία καταδεικνύει μία μεταβολή στο επίπεδο της σειράς. Εάν και ο συντελεστής θ είναι στατιστικά ασήμαντος, τότε επαληθεύονται τα τυποποιημένα χαρακτηριστικά. Στην περίπτωση που ο συντελεστής θ είναι στατιστικά 29

35 σημαντικός, θα μπορούσε κανείς να τα απορρίψει. Ωστόσο με πιο ελαστικά κριτήρια τα συμπεράσματα μπορεί να διαφέρουν. Πιο συγκεκριμένα μπορεί το δείγμα να χωριστεί σε δύο υποπεριόδους, και κάθε μία υποπερίοδος να εξεταστεί ξεχωριστά με τους ADF ελέγχους. Αν σε κάθε υποπερίοδο προκύψει μία σχέση χωρίς προσδιοριστική και στοχαστική τάση ή οποία να επαληθεύει τα χαρακτηριστικά αυτά, θα ήταν ίσως λανθασμένη κίνηση να συμπεράνει κανείς ότι τα χαρακτηριστικά διαψεύδονται. Άλλωστε παρά το γεγονός ότι ο μέσος μεταβλήθηκε, η σειρά εξακολουθεί να επιστρέφει στο μέσο της κάθε υποπεριόδου και να παρουσιάζει στασιμότητα. Η ερμηνεία που θα δοθεί έγκειται αποκλειστικά στην κρίση και τα κριτήρια του κάθε ερευνητή. Στην παρούσα εργασία θα υιοθετηθεί μία πιο συμβιβαστική λύση, όπου στην περίπτωση που τόσο ο συντελεστής της τάσης, όσο και ο συντελεστής της ψευδομεταβλητής είναι στατιστικά ασήμαντοι τότε υπάρχει πλήρης επιβεβαίωση των τυποποιημένων χαρακτηριστικών. Στην περίπτωση που ο συντελεστής της τάσης είναι στατιστικά ασήμαντος και ο συντελεστής της ψευδομεταβλητής είναι στατιστικά σημαντικός, τότε υπάρχει επαλήθευση των τυποποιημένων χαρακτηριστικών υπό προϋποθέσεις. Β) Για το δεύτερο υπόδειγμα που περιλαμβάνει μία διαρθρωτική μεταβολή στην κλίση, η αποδοχή της μηδενικής υπόθεσης περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας συνεπάγεται μη επαλήθευση των τυποποιημένων χαρακτηριστικών. Σε περίπτωση που απορριφθεί η μηδενική υπόθεση τότε η σχέση που προκύπτει είναι η ακόλουθη: k g,=m + fit + ydt] + ag,_x + c,ag(. + et. i=l Εδώ η ερμηνεία διαφέρει λίγο σε σχέση με προηγουμένως και αυτό οφείλεται στη φύση της ψευδομεταβλητής >Τ, η οποία ορίζεται ως >Τ*= t-tb εάν t > Tb +1, επομένως προσθέτει ένα στοιχείο προσδιοριστικής τάσης. Σε αυτήν την περίπτωση προκειμένου να δεχτεί κανείς ότι επαληθεύονται τα τυποποιημένα χαρακτηριστικά, πρέπει τόσο ο συντελεστής β όσο και ο συντελεστής γ, να είναι στατιστικά ασήμαντοι με βάση την κανονική κατανομή. Στην αντίθετη περίπτωση τα τυποποιημένα χαρακτηριστικά δεν επαληθεύονται. 30

36 Γ) Για το τρίτο υπόδειγμα που περιλαμβάνει μία διαρθρωτική μεταβολή στο επίπεδο και στην κλίση, η αποδοχή της μηδενικής υπόθεσης περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας συνεπάγεται μη επαλήθευση των τυποποιημένων χαρακτηριστικών. Σε περίπτωση που απορριφθεί η μηδενική υπόθεση τότε η σχέση που προκύπτει είναι η ακόλουθη: St = μ + fit + 0DUt + γπυ' + agtx + c,ag,-, + e, i=l Κατ αρχήν βασική προϋπόθεση για την επαλήθευση των τυποποιημένων χαρακτηριστικών είναι οι συντελεστές β και γ να είναι στατιστικά ασήμαντοι, για τους λόγους που παρατέθηκαν παραπάνω. Για τον συντελεστή θ, θα γίνουν οι ίδιες υποθέσεις που έγιναν και στο υπόδειγμα Α. Δηλαδή, στην περίπτωση που ο συντελεστής θ είναι στατιστικά ασήμαντος, τότε υπάρχει πλήρης επιβεβαίωση των τυποποιημένων χαρακτηριστικών, ενώ στην περίπτωση που ο συντελεστής θ είναι στατιστικά σημαντικός, τότε υπάρχει επαλήθευση των τυποποιημένων χαρακτηριστικών υπό προϋποθέσεις. Τελειώνοντας, πρέπει να τονιστεί ότι σε κάθε μία από τις τρεις παραπάνω περιπτώσεις, απαραίτητη προϋπόθεση για την αποδοχή των χαρακτηριστικών, είναι η στατιστική σημαντικότητα της σταθερός προκειμένου να μιλάει κανείς για ισόρροπη μεγέθυνση ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΞΑΓΩΓΗΣ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΩΝ Τελειώνοντας, πρέπει να τονιστεί ότι η σειρά όλων των παραπάνω ελέγχων δεν είναι τυχαία. Θα χρησιμοποιηθούν διαδοχικά με τη σειρά που παρατέθηκαν για κάθε μία χώρα και πηγή, και αυτό διότι η αυστηρότητα των υποθέσεων σταδιακά μειώνεται. Θα ακολουθηθεί η πάγια πρακτική που συναντάται στην βιβλιογραφία, σύμφωνα με την οποία, στις σειρές για τις οποίες απορρίπτεται η μηδενική υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας, δεν εφαρμόζονται οι υπόλοιποι έλεγχοι, καθώς θεωρείται βέβαιο ότι δεν θα δώσουν διαφορετικά αποτελέσματα. Μοναδική εξαίρεση θα αποτελέσει ο έλεγχος των Philips και Perron, με βάση τα αποτελέσματα του ελέγχου αυτού, το πρώτο τυποποιημένο χαρακτηριστικό επαληθεύεται για κάθε χώρα και πηγή, οπότε δεν δίνεται η δυνατότητα να ελεγχθεί ή πιθανότητα ύπαρξης διαρθρωτικών μεταβολών. Επίσης πρέπει να σημειωθεί ότι ο έλεγχος αυτός 31

37 αρχικά εξετάζει το υπόδειγμα με προσδιοριστική τάση και σταθερό όρο. Για όποιες σειρές προκόψει ότι η τάση είναι στατιστικά σημαντική με βάση την κανονική κατανομή, δεν θα ελεγχθεί το υπόδειγμα χωρίς τάση. Αντίθετα, για τις σειρές για τις οποίες θα προκόψει ότι η τάση είναι στατιστικά ασήμαντη με βάση την κανονική κατανομή, θα ελεγχθεί και το υπόδειγμα χωρίς τάση. Επομένως η διαδικασία συνοπτικά περιλαμβάνει τα εξής βήματα: ΒΗΜΑ 1: Οπτική εξέταση των γραφημάτων των σειρών ως προς το χρόνο και των γραφημάτων αυτοσυσχέτισης. ΒΗΜΑ 2: Εφαρμογή του ελέγχου των Dickey και Fuller, με βάση τη μεθοδολογία των Doldado, Jenkinson και Sosvilla-Rivero. Για τις σειρές για τις οποίες επαληθεύεται το εκάστοτε τυποποιημένο χαρακτηριστικό, η διαδικασία τερματίζεται. Αντίθετα για τις σειρές για τις οποίες απορρίπτεται το εκάστοτε τυποποιημένο χαρακτηριστικό ακολουθείται το βήμα 3. ΒΗΜΑ 3: Εφαρμογή του ελέγχου των Philips και Perron. Για τις σειρές για τις οποίες προκύπτει ότι ο συντελεστής της τάσης είναι στατιστικά σημαντικός, δεν εκτιμάται το υπόδειγμα χωρίς τάση. Αντίθετα για τις σειρές για τις οποίες προκύπτει ότι η τάση είναι στατιστικά σημαντική, εκτιμάται το υπόδειγμα χωρίς τάση. Σε κάθε μία από τις δύο περιπτώσεις πάντως ακολουθείται το βήμα 4. ΒΗΜΑ 4: Εφαρμογή του ελέγχου του Perron (1997). Ο έλεγχος εφαρμόζεται μόνο στις σειρές για τις οποίες δεν έχει ήδη επαληθευτεί το εκάστοτε τυποποιημένο χαρακτηριστικό, και από αυτόν προκύπτουν και τα τελικά συμπεράσματα. Επομένως η επαλήθευση ή η διάψευση των τυποποιημένων χαρακτηριστικών σε οποιοδήποτε στάδιο της διαδικασίας όταν αυτή γίνεται με την προϋπόθεση ότι δεν υπάρχει μοναδιαία ρίζα, αποτελεί αυτομάτως και το τελικό συμπέρασμα. 32

38 3. ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΩΝ ΕΛΕΓΧΩΝ Σε αυτήν την ενότητα θα παρουσιαστούν τα αποτελέσματα των παραπάνω ελέγχων. Οι οικονομετρικοί έλεγχοι που αναφέρθηκαν, εφαρμόζονται σε δεκαοκτώ χώρες, εκ των οποίων οι δεκατέσσερις είναι ευρωπαϊκές χώρες καθώς επίσης και οι ΗΠΑ, Καναδάς, Ιαπωνία και Αυστραλία. Για ορισμένες από τις χώρες αυτές εξετάζονται περισσότερες από μία εναλλακτικές πηγές στοιχείων. Τα έτη που εξετάζονται διαφέρουν από χώρα σε χώρα και από πηγή σε πηγή. Ο λόγος για τον οποίο γίνεται αυτό είναι διότι σύμφωνα με τα αποτελέσματα της παρούσας εργασίας και με βάση διάφορα άλλα άρθρα, προκύπτει το συμπέρασμα ότι τα αποτελέσματα ενδέχεται να διαφέρουν ανάλογα με τον τρόπο μέτρησης των διαφόρων μεγεθών3. Οι χώρες, οι πηγές και τα έτη που εξετάζονται αναφέρονται αναλυτικά στο παράρτημα Β για τα δεδομένα. Η παρουσίαση των αποτελεσμάτων της ενότητας αυτή θα γίνει ξεχωριστά για κάθε ένα από τα τυποποιημένα χαρακτηριστικά. Η μεθοδολογία που θα χρησιμοποιηθεί είναι η ακόλουθη: Όπως αναφέρθηκε στην επισκόπηση της βιβλιογραφίας, το μεγαλύτερο μέρος της υπάρχουσας βιβλιογραφίας, πλην ελάχιστων εξαιρέσεων, ασχολείται με την δημιουργία ελέγχων για τη διερεύνηση ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας στις διάφορες μακροοικονομικές σειρές. Στους περισσότερους ελέγχους η μηδενική υπόθεση αφορά την ύπαρξη στοχαστικής τάσης, έναντι της εναλλακτικής υπόθεσης η οποία αφορά την ύπαρξη προσδιοριστικής τάσης. Η μεθοδολογία που ακολουθείται σε αυτού του είδους την βιβλιογραφία, προβλέπει αρχικά την χρήση των Dickey-Fuller ελέγχων και έπειτα την εφαρμογή των οικονομετρικών μεθόδων που προτείνονται σε κάθε άρθρο, μόνο στις σειρές για τις οποίες δεν είναι δυνατή η απόρριψη της μηδενικής υπόθεσης περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας. Με άλλα λόγια, αν για μία σειρά προκύψει ότι δεν υπάρχει μοναδιαία ρίζα με βάση τον έλεγχο των Dickey και Fuller, τότε αυτό το αποτέλεσμα 3 Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι το άρθρο των Klein και Kosobud (1961) στο οποίο αναφέρεται ότι ο τρόπος μέτρησης της εργασίας, και για την ακρίβεια το τι ορίζεται ως εργασία, μεταβάλλει τα αποτελέσματα ως προς τη συμπεριφορά του λόγου προϊόντοςεργασίας. 33

39 θεωρείται έγκυρο και οριστικό, και στη σειρά αυτή δεν εφαρμόζονται άλλοι έλεγχοι4. Μια παρόμοια μεθοδολογία θα ακολουθηθεί και εδώ, με μία σημαντική διαφορά ωστόσο. Όπως τονίστηκε και παραπάνω στόχος της εργασίας αυτής είναι να διερευνηθεί το αν επαληθεύονται ή όχι τα τυποποιημένα χαρακτηριστικά του Kaldor, δηλαδή να διερευνηθεί το αν οι οικονομίες βρίσκονται σε τροχιά ισόρροπης μεγέθυνσης. Σε οικονομετρικούς όρους αυτό σημαίνει ότι για τις σειρές οι οποίες εξετάζονται στην εργασία (δηλαδή για τον ρυθμό μεγέθυνσης του κατά κεφαλήν προϊόντος, της παραγωγικότητας της εργασίας και για τη σειρά του λόγου κεφαλαίου-προϊόντος) πρέπει να απορρίπτεται τόσο η ύπαρξη προσδιοριστικής τάσης όσο και η ύπαρξη στοχαστικής τάσης. Οι διαθέσιμοι έλεγχοι δεν εξετάζουν άμεσα αυτήν την περίπτωση και για αυτό το λόγο υπάρχει ειδική ερμηνεία των αποτελεσμάτων τους, όπως αυτή παρατίθεται στην ενότητα παρουσίασης των οικονομετρικών μεθόδων. Επομένως κριτήριο για το ποιοι έλεγχοι θα εφαρμοστούν στην κάθε σειρά, αποτελεί το αν επαληθεύεται ή όχι το τυποποιημένο χαρακτηριστικό και σε ποιο στάδιο. Πιο αναλυτικά, η σειρά των ελέγχων είναι η ακόλουθη: Πρώτα διενεργείται ο έλεγχος των Dickey και Fuller (1979) με τη χρήση πάντα της μεθοδολογίας των Doldado, Jenkinson και Sosvilia-Rivero, έπειτα ο έλεγχος των Philips και Perron (1988) με προσδιοριστική τάση, και αν η τάση είναι στατιστικά ασήμαντη ο έλεγχος των Philips και Perron χωρίς τάση και τέλος ο έλεγχος του Perron (1997). Φυσικά χρησιμοποιείται και ο έλεγχος των Dickey και Pantula (1987) ο οποίος όμως δεν ελέγχει το αν επαληθεύονται ή όχι τα τυποποιημένα χαρακτηριστικά, απλά περιορίζεται στο να ελέγχει τον αριθμό των μοναδιαίων ριζών που υπάρχουν σε κάθε σειρά. Σε οποιοδήποτε στάδιο προκύψει ότι επαληθεύεται το εκάστοτε τυποποιημένο χαρακτηριστικό, εκεί σταματάει η διαδικασία και δεν διενεργούνται περαιτέρω έλεγχοι. Για παράδειγμα αν για μία σειρά προκύψει ότι ο ρυθμός μεγέθυνσης του κατά 4 Χαρακτηριστικό παράδειγμα της μεθοδολογίας αυτής αποτελούν τα άρθρα των Nelson και Plosser (1982), Perron (1989, 1997), Lumsdaine και Papell (1997) και των Ben-David, Lumsdaine και Papell (2003). Οι Nelson και Plosser εξέτασαν δεκατέσσερις μακροοικονομικές σειρές για την αμερικάνικη οικονομία, χρησιμοποιώντας τον έλεγχο των Dickey και Fuller. Η μόνη σειρά για την οποία μπόρεσαν να απορρίψουν τη μηδενική υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας ήταν η σειρά της ανεργίας. Τα άρθρα που ακολούθησαν τη μελέτη των Nelson και Plosser, εξέτασαν τις ίδιες σειρές με αυτούς εκτός από τη σειρά της ανεργίας, για την οποία όλοι δέχτηκαν ότι δεν υπάρχει μοναδιαία ρίζα. 34

40 κεφαλήν προϊόντος είναι σταθερός διαχρονικά με βάση τον έλεγχο των Dickey και Fuller, τότε στη σειρά αυτή δεν θα εφαρμοστούν οι υπόλοιποι έλεγχοι. Το σκεπτικό στο οποίο βασίζεται η μεθοδολογία αυτή είναι παρόμοιο με το σκεπτικό στο οποίο βασίζεται η βιβλιογραφία που ελέγχει την ύπαρξη μοναδιαίας ρίζας, δηλαδή αν η υπόθεση που εξετάζεται δεν απορριφθεί με τον γενικό έλεγχο (στον οποίο είναι πιο εύκολο να απορριφθεί), τότε μόνο χρησιμοποιούνται οι πιο εξειδικευμένοι έλεγχοι. Στην βιβλιογραφία η μέθοδος αυτή είναι γνωστή ως general to specific methodology και χρησιμοποιείται σε διάφορες περιπτώσεις, όπως για παράδειγμα στον καθορισμό των υστερήσεων που χρησιμοποιούνται στα εκτιμώμενα υποδείγματα. Μοναδική εξαίρεση στην ακολουθία αυτή θα αποτελέσει ο έλεγχος των Philips και Perron χωρίς τάση, και αυτό διότι βάσει των αποτελεσμάτων το τυποποιημένο χαρακτηριστικό επαληθεύεται στο 95% των περιπτώσεων, επομένως δεν δίνεται η δυνατότητα να εξεταστούν τυχόν διαρθρωτικές μεταβολές. Επιπλέον τα αποτελέσματα του ελέγχου αυτού ενδέχεται να μεροληπτούν υπέρ της επαλήθευσης των τυποποιημένων χαρακτηριστικών, λόγω των πιο ελαστικών υποθέσεων που κάνουν οι Philips και Perron για τη συμπεριφορά του τυχαίου όρου. Άλλωστε ο έλεγχος αυτός χρησιμοποιείται περισσότερο για επαλήθευση των αποτελεσμάτων του ελέγχου των Dickey και Fuller, παρά για την επαλήθευση ή απόρριψη των τυποποιημένων χαρακτηριστικών. Όπως αναφέρθηκε και παραπάνω, στις υπό εξέταση σειρές θα εφαρμοστεί και ο έλεγχος των Lumsdaine και Pappel για το ενδεχόμενο ύπαρξης δύο διαρθρωτικών μεταβολών, ο οποίος όμως θα παρατεθεί χωριστά στο παράρτημα Α, για λόγους οι οποίοι επίσης θα αναλυθούν στο παράρτημα. Η δομή αυτού του κεφαλαίου είναι η ακόλουθη: Στο τμήμα 3.1 εξετάζεται ο ρυθμός μεγέθυνσης του κατά κεφαλήν προϊόντος (g). Στην ενότητα παρατίθενται τα αποτελέσματα της οπτικής εξέτασης των γραφημάτων, στην ενότητα παρατίθενται τα αποτελέσματα των ελέγχων των Dickey και Fuller και Dickey και Pantula, στην ενότητα παρατίθενται τα αποτελέσματα του ελέγχου των Philips και Perron, στην ενότητα παρατίθενται τα αποτελέσματα του ελέγχου του Perron και τέλος στην ενότητα γίνεται μία σύνοψη και σύγκριση των αποτελεσμάτων των παραπάνω ελέγχων, με τα αποτελέσματα άλλων άρθρων από τη βιβλιογραφία. 35

41 Στο τμήμα 3.2, εξετάζεται ο ρυθμός μεγέθυνσης της παραγωγικότητας της εργασίας (h), ενώ στις ενότητες 3.2.1, 3.2.2, 3.2.3, 3.2.4, και παρατίθενται τα αποτελέσματα των διαφόρων ελέγχων με την ίδια σειρά που αναφέρθηκε και παραπάνω. Τέλος, στο τμήμα 3.3 εξετάζεται ο λόγος κεφαλαίου-προϊόντος, και η ανάλυση χωρίζεται πάλι σε ενότητες στις οποίες αναφέρονται τα αποτελέσματα των παραπάνω ελέγχων. Όλοι οι έλεγχοι συνοδεύονται από τα αντίστοιχα γραφήματα και πίνακες. 36

42 3.1 ΡΥΘΜΟΣ ΜΕΓΕΘΥΝΣΗΣ ΤΟΥ ΚΑΤΑ ΚΕΦΑΛΗΝ ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ fqi Σύμφωνα με το πρώτο τυποποιημένο χαρακτηριστικό του Kaldor ο λόγος προϊόντος-εργασίας αυξάνεται διαχρονικά με σταθερό ρυθμό. Είναι γεγονός ότι υπάρχουν δύο προβλήματα με τις χρονολογικές σειρές που αφορούν την εργασία. Το πρώτο πρόβλημα σχετίζεται με τον ορισμό της εργασίας. Συγκεκριμένα υπάρχουν αρκετοί τρόποι με τους οποίους μπορεί κανείς να μετρήσει το μέγεθος αυτό, και οι τρόποι αυτοί όχι μόνο διαφέρουν αρκετά μεταξύ τους, αλλά ενδέχεται και να οδηγήσουν σε διαφορετικά αποτελέσματα. Για παράδειγμα δεν είναι ξεκάθαρο ποιες κατηγορίες εργαζομένων θα έπρεπε να συμπεριληφθούν στο απασχολούμενο τμήμα του εργατικού δυναμικού. Χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι οι κατηγορίες των ελεύθερων επαγγελματιών και των ημιαπασχολούμενων. Ένα δεύτερο πρόβλημα είναι η διαθεσιμότητα των εν λόγω στοιχείων. Γ ια το λόγο αυτό, συχνά εξετάζεται ο λόγος προϊόντος-πληθυσμού, η συμπεριφορά του οποίου θεωρείται ότι προσεγγίζει τη συμπεριφορά του λόγου προϊόντος-εργασίας. Επιπλέον υπάρχουν μεγαλύτερες χρονολογικές σειρές για τον πληθυσμό, οι οποίες δεν υπόκεινται στα παραπάνω δύο προβλήματα ΟΠΤΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ΤΩΝ ΓΡΑΦΗΜΑΤΩΝ Η ανάλυση σε αυτήν την ενότητα θα ξεκινήσει με το λόγο αυτό. Για κάθε χώρα και πηγή παρατίθενται τα γραφήματα του ρυθμού μεγέθυνσης του κατά κεφαλήν προϊόντος (g) σε σχέση με το χρόνο, καθώς επίσης και τα γραφήματα των αυτοσυσχετίσεων και των μερικών αυτοσυσχετίσεων (Γ.1- Γ.70). Από τα γραφήματα του g και τα γραφήματα των αυτοσυσχετίσεων λοιπόν φαίνεται ότι ο ρυθμός μεγέθυνσης του κατά κεφαλήν προϊόντος είναι στάσιμη σειρά για όλες τις χώρες. Μοναδική εξαίρεση αποτελεί η σειρά του g για τις ΗΠΑ, όπως αυτή προκύπτει από την πηγή 9 (EH-Net). Στη συγκεκριμένη περίπτωση, από το γράφημα του g φαίνεται να υπάρχει μία διαρθρωτική μεταβολή γύρω στο και από εκείνη τη χρονιά και έπειτα, η σειρά φαίνεται να μειώνεται σταδιακά (Γ.35). Επίσης το γράφημα των αυτοσυσχετίσεων έχει τέτοια μορφή που θα μπορούσε κανείς να υποψιαστεί την ύπαρξη μοναδιαίας ρίζας (Γ.36). Βέβαια δεν έχει την κλασσική 37

43 μορφή όπου οι αυτοσυχετίσεις φθίνουν σταδιακά, ωστόσο δεν δίνει την εντύπωση ότι αποκλείεται η ύπαρξη μοναδιαίας ρίζας. Γ ια τις υπόλοιπες χώρες, τα γραφήματα των αυτοσυσχετίσεων καταδεικνύουν τη μη ύπαρξη μοναδιαίας ρίζας. Ωστόσο αυτό από μόνο του δεν αρκεί για την αποδοχή του τυποποιημένου χαρακτηριστικού. Αυτό που πρέπει να ισχύει προκειμένου να γίνει δεκτό το πρώτο τυποποιημένο χαρακτηριστικό είναι η σειρά να είναι στάσιμη γύρω από μία σταθερά. Από την οπτική εξέταση των γραφημάτων του g ως προς το χρόνο, αυτό φαίνεται να ισχύει για την Αγγλία (με εξαίρεση τα στοιχεία από τον Mitchell) (Γ.1, Γ.3, Γ.5 και Γ.9), την Αυστραλία (από το 1940 περίπου και έπειτα) (Γ.11, Γ.13 και Γ.15), την Αυστρία (Γ.17), το Βέλγιο (Γ.19), τη Γαλλία (από το 1940 και έπειτα) (Γ.21), τη Γερμανία (Γ.23), τη Δανία (Γ.25), την Ιαπωνία (από το 1940 περίπου και έπειτα) (Γ.37), την Ισπανία (Γ.39), την Ιταλία (από το 1940 περίπου και έπειτα) (Γ.41, Γ.43, Γ.45, Γ.47, Γ.49), τον Καναδά (Γ.51, Γ.53), την Νορβηγία (Γ.55), την Πορτογαλία (Γ.59), τη Σουηδία (από τα στοιχεία της Liesner, του Mitchell, και της Peter) (Γ.63, Γ.67, Γ.69), και για τη Φιλανδία. Αντίθετα, για τις χώρες Αγγλία (Mitchell) (Γ.7), Αυστραλία (πριν από το 1940) (Γ.11, Γ.13, Γ.15), Γαλλία (πριν από το 1940) (Γ.21), Ιαπωνία (πριν από το 1940) (Γ.37), Ιταλία (πριν από το 1940) (Γ.41, Γ.43, Γ.45, Γ.47, Γ.49), Ολλανδία (Γ.57) και Σουηδία (Maddison) (Γ.65), η σειρά φαίνεται να είναι στάσιμη γύρω από το μηδέν. Κάτι τέτοιο φυσικά δεν συμβαδίζει με την υπόθεση της ισόρροπης μεγέθυνσης και θα οδηγούσε σε απόρριψη του τυποποιημένου χαρακτηριστικού. Βέβαια τίθεται και το ζήτημα όπου η σειρά είναι στάσιμη γύρω από το μηδέν μέχρι το 1940 για παράδειγμα, και από το 1940 και έπειτα είναι στάσιμη γύρω από μία σταθερά. Αυτό θα σήμαινε αποδοχή του τυποποιημένου χαρακτηριστικού υπό προϋποθέσεις. Ένα άλλο σημείο που μπορεί να παρατηρήσει κανείς είναι οι διαρθρωτικές μεταβολές που παρατηρούνται στα γραφήματα. Οι διαρθρωτικές μεταβολές, και τα έτη κατά τα οποία αυτές λαμβάνουν χώρα σχετίζονται άμεσα με τα διάφορα μεγάλα ιστορικά γεγονότα. Συγκεκριμένα στα χρόνια που εξετάζονται, τέσσερα είναι τα μεγάλα ιστορικά γεγονότα που επηρέασαν τις οικονομίες αυτές: Οι δύο παγκόσμιοι πόλεμοι, το Κραχ του 1929 και η πετρελαϊκή κρίση του Ενώ η επίδραση της πετρελαϊκής κρίσης και του Α Παγκόσμιου πολέμου δεν φαίνονται να έχουν μεγάλη επιρροή, δεν 38

44 συμβαίνει το ίδιο και με τον Β Παγκόσμιο πόλεμο και το Κραχ που ασκούν σημαντική επιρροή στα επίπεδα των σειρών. Χαρακτηριστικά παραδείγματα είναι οι σειρές των χωρών Αγγλία, Αυστραλία, Ιταλία και Γαλλία, οι οποίες αρχικά φαίνονται να είναι στάσιμες σειρές γύρω από το μηδέν, ενώ από το 1940 και έπειτα, μετατοπίζονται και φαίνονται να είναι στάσιμες γύρω από μία σταθερά. Φυσικά υπάρχουν και άλλες διαρθρωτικές μεταβολές που δεν σχετίζονται άμεσα με τα γεγονότα αυτά και των οποίων η ερμηνεία ίσως να έγκειται στα επιμέρους ιστορικά γεγονότα της κάθε χώρας χωριστά. Το κατά πόσο είναι σημαντικές η όχι αυτές οι μεταβολές θα φανεί στους κατάλληλους ελέγχους, των οποίων τα αποτελέσματα θα παρατεθούν παρακάτω. 39

45 Γ.1: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΑΓΓΛΙΑ-LIESNER G j The Rate of Growth of per Capita GDP in UK-Liesner Γ.2: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g ΑΓΓΑΙΑ-LIESNER 0 differences Γ.3: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΑΓΓ Α1Α-Μ ADDISON Γ.4: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g ΑΓΓΑΙΑ-Μ ADDISON The Rate of Growth of per Capita GDP in UK-Maddison 100 Q75 Q Q Q50 -Q Γ.5: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΑΓΓΑΙΑ-ΕΗ-Net Γ.6: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g ΑΓΓΛΙΑ-ΕΗ-Net The Rate of Growth of per Capita GDP in UK-EH Net 100 Q differences : ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΑΓΓΑΙΑ-Μ ITCH ELL I.8: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g ΑΓΓΑΙΑ-Μ ITCH ELL The Rate of Growth of per Capita GDP in UK-Mitchell 0 Differences 40

46 Γ,9: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΑΓΤΛΙΑ-ΡΕΤΙ R Γ.10: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g ΑΓΓΛΙΑ-PETER The Rate of Growth of per Capita GDP in UK-Peter Flora Γ.11: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΑΥΣΤΡΑΑΙΑ-LIESNER Γ.12: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g ΑΥΣΤΡΑΑΙΑ-LIESNER The Rate of Growth of per Capita GDP in Australia-Liesner nili n Γ.13: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΑΥΣΤΡΑΑΙ A-MADDISON Γ.14: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g ΑΥΣΤΡΑΑΙ A-MADDISON The Rate of Growth of per Capita GDP in Australia-Maddison Γ.Ι5: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΑΥΣΤΡΑΑΙΑ-Μ ITCH ELL The Rate of Growth of per Capita GDP in Australia-Mitchell Γ.Ι6: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g ΑΥΣΤΡΑΑΙΑ-MITCHELL ODHferenoes 41

47 Γ.Ι7: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΑΥΣΤΡΙA-MADDISON Γ.18: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ ΤΟ g ΑΥΣΤΡΙ A-MADDISON The Rate of Growth of per Capita GDP in Austria-Maddison 0 Differences Γ.19: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΒΕΛΓΙΟ-Μ ADDISON Γ.20: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g BE ΑΓΙΟ-Μ ADDISON The Rate of Growth of per Capita GDP in Belgium-Maddison 21: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΓΑΑΛΙ A-MADDISON The Rate of Growth of per Capita GDP in France-Maddison Γ.22: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g ΓΑ A ΑΙ A-MADDISON ODKferenoes 13: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΆΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΓΕΡΜΑΝΙΑ-Μ ADDISON Γ.24; ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g ΓΕΡΜΑΝΙΑ-Μ ADDISON 0 Differences Q50 -Q75 42

48 25: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ A ΑΝ ΙΑ-Μ ADDISON Γ.26: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g A ΑΝ ΙΑ-Μ ADDISON The Rate of Growth of per Capita GDP in Denmark-Maddison ODfferenoes 27; ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ Ε A ΒΕΤΙΑ-1Μ ADDISON Γ.28: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g ΕΑΒΕΤΙΑ-Μ ADDISON The Rate of Growth of per Capita GDP in Switzerland-Maddison ODfferenoes Q75 i

49 29: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ί>σ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΗΠΑ-LIESNER Γ.30: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g ΗΠΑ-LIESNER The Rate of Growth of per Capita GDP in USA-Liesner 0 Differences 31: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ Η Π Α-Μ ADDISON Γ.32: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g Η Π Α-Μ ADDISON The Rate of Growth of per Capita GDP in USA-Maddison 1 G I IMklik (Hf IV a/\a Ϊ 0 Differences J ΓπτττπτΓττττττπτττin mu mu i in mi mu mu mi mi C ί I A*R!V*LS r -τ----- τ r γ., Τ Ο : ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΗΠ Α-Μ ITCH ELL Γ.34: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g ΗΠ Α-Μ ITCH ELL The Rate of Growth of per Capita GDP in USA-Mitchell 35: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΗΠΑ-ΕΗ-Net Γ.36: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g ΗΠΑ-ΕΗ-Net The Rate of Growth of per Capita GDP in USA-EH NET 0 Deferences 44

50 37: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΙΑΠΩΝΙΑ-MAPDISON Γ.38: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g ΙΑΠΩΝΙΑ-MADDISON The Rate of Growth of per Capita GDP in Japan-Maddison OBfferences 39: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΙΣΠΑΙΝΙΑ-MADDISON Γ40: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g ΙΣΠΑΝΙΑ-MADDISON The Rate of Growth of per Capita GDP in Spain-Maddison 0 Differences 45

51 41: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ 1TAAIA-LIESNER Γ.42: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g ΙΤΑΑΙA-LIESNER 0 Differences 13: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΙΤΑΑΙ Α-Μ ADDISON Γ.44: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g ΙΤΑΑΙ Α-Μ ADDISON 15: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ITAAIA-MITCHELL Γ.46: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g ITAAIA-MITCHELL 17: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ITAAIA-PETER The Rate of Growth of per Capita GDP in Italy-Peter Flora Γ.48: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g ITAAIA-PETER 0 Differences

52 Γ.49; ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΙΤΑΛΊΑ-ROSSI The Rate of Growth of per Capita GDP in Italy-Rossi Γ.50: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΚΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g ITAAIA-ROSSI 0 Differences 51: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΚΑΝΑΑΑΣ-LIESNER Γ.52: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g ΚΑΝΑΑΑΣ-LIESNER 53: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΚΑΝΑΑΑΣ-Μ ADDISON Γ.54: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g ΚΑΝΑΑΑΣ-Μ ADDISON The Rate of Growth of per Capita GDP in Canada-Maddison 100 Q75 0 Differences

53 .55: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΝΟΡΒΗΓΙΑ-Μ ADDISON Γ.56: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g ΝΟΡΒΗΓΙΑ-Μ ADDISON The Rate of Growth of per Capita GDP in Norway-Maddison 100 Q : ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΟΑΑΑΝΑΙΑ-Μ ADDISON The Rate of Growth of per Capita GDP in Netherlands-Maddison Γ.58: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g ΟΑΑΑΝΑΙΑ-Μ ADDISON ODHferences 59: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΠΟ ΡΤΟΓΑΑΙΑ-Μ ADDISON Γ.60: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g ΠΟΡΤΟΓΑΛΙΑ-Μ ADDISON >1: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΦΙΑΑΝΑΙΑ-MADDISON The Rate of Growth of per Capita GDP in Finland-Maddison Γ.62: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g ΦΙΑΑΝΑΙΑ-Μ ADDISON 0 Differences 48

54 63: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΣΟΥΗΑΙΑ-LIESNER Γ.64: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g ΣΟΥΗΑΙΑ-LIESNER The Rate of Growth of per Capita GDP in Sweden-Liesner 65: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΣΟΥ HAIA-M ADDISON The Rate of Growth of per Capita GDP in Sweden-Maddison Γ.66: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g ΣΟΥΗΑΙΑ-Μ ADDISON 0 Differences : ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΣΟΥ Η ΑΙΑ-MITCHELL Γ.68: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO 2 ΣΟΥ Η ΑΙΑ-MITCH ELL 0.15 The Rate of Growth of per Capita GDP in Sweden-Mitchell 0 Differences >9: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ g ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΣΟΥΗΑΙΑ-PETER The Rate of Growth of per Capita GDP in Sweden-Peter Flora Γ.70: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO g ΣΟΥΗΑΙΑ-PETER 0 Differences 49

55 3 fb ϊ vo > ' ο o s s ^ $ n o' 1 1 S ^ $ o oo ~ o g S cn Of; O' οι oc (N 9 CO O o t 'OOV: CN «Hi O' g 8 8 = O' O 3 9 O' 2 «s S ό OO CN o III 1 1 I f b a ' r* «I jfr O rr VO d rn (N oo t C''.? CN «η g 9 9 _ O 9 e 9 P eg ω.s VO V-I 00 1 I o t- cn O' CQ u* f g ra j <N m 00 in cn OO U r-ι vo,_ f o s s O'- ~ ο o 9 oo _r ^t oo g s ο- o' I _. V~i So i oo o <N 9 9 O VO IT) cn co Mij!;! 9 9 o co o g g ;j$jjj;fj 'S >- o o r- 2 vo icajijij o o- oo oc O VO. oc ' 2 2 S? σν >- 3 S Cf> Tt rvi o g Tj- o nj VO i m O o CK 00 o- o oo oo r~~ --- Vj VO CO oc oo : mm n >n VO 00 oc oo f >I -ω m ~t O' ro m oc m < < < a. f H >- < < < < a 53 z a < < E E < w <t- Z < < < z < < < O < o εo c <1 I > o f g to ω b X

56 3.1.2 DICKEY ΚΑΙ FULLER - DICKEY ΚΑΙ PANTULA Ο πρώτος οικονομετρικός έλεγχος που εφαρμόζεται είναι ο έλεγχος των Dickey και Fuller. Οπως αναφέρθηκε και στην ανάλυση των οικονομετρικών μεθόδων, βασική προϋπόθεση προκειμένου να επαληθεύεται το τυποποιημένο χαρακτηριστικό είναι πρώτον να απορριφθεί η μηδενική υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας, οπότε ουσιαστικά να αποκλειστεί η ύπαρξη στοχαστικής τάσης, και δεύτερον, οι υπόλοιποι συντελεστές πλην της σταθερός να είναι στατιστικά ασήμαντοι, ουσιαστικά δηλαδή να αποκλειστεί το ενδεχόμενο ύπαρξης προσδιοριστικής τάσης. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα του πίνακα 2, η μηδενική υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας, απορρίπτεται για όλες τις σειρές, εκτός από τις σειρά για το g των ΗΠΑ (EH-Net), της Πορτογαλίας και της Σουηδίας (Liesner, Mitchell). Το πρώτο αποτέλεσμα συμβαδίζει με το γράφημα των αυτοσυσχετίσεων, ωστόσο τα άλλα τρία δεν κατέστησαν εμφανή από την εξέταση των γραφημάτων. Επιπλέον τα αποτελέσματα του ελέγχου των Dickey και Pantula καταδεικνύουν ότι σε καμία από τις υπό εξέταση σειρές δεν υπάρχουν μοναδιαίες ρίζες, εκτός από τη σειρά των ΗΠΑ, για την οποία βρίσκουν μία μοναδιαία ρίζα. Το ότι τα αποτελέσματα των δύο αυτών ελέγχων δεν συμβαδίζουν μεταξύ τους, δεν αποτελεί πρόβλημα για την ανάλυση, απλώς εντείνει τις υποψίες για το ενδεχόμενο ύπαρξης διαρθρωτικών μεταβολών τις οποίες δεν λαμβάνει υπόψη του ο έλεγχος των Dickey και Fuller. Το πρώτο τυποποιημένο χαρακτηριστικό επαληθεύεται μόνο για πέντε από τις τριανταπέντε σειρές, και συγκεκριμένα για την Αγγλία (Maddison), την Ελβετία, τις ΗΠΑ (Maddison) και τον Καναδά (Liesner, Maddison). Σε όλες αυτές τις σειρές προκύπτεί ότι δεν υπάρχει μοναδιαία ρίζα, καθώς επίσης και ότι ο συντελεστής της τάσης είναι στατιστικά ασήμαντος, ενώ ο συντελεστής της σταθερός είναι στατιστικά σημαντικός. Τα αποτελέσματα αυτά επαληθεύονται για επίπεδο στατιστικής σημαντικότητας α=5%. Επομένως το συμπέρασμα είναι ότι η σειρά δεν έχει ούτε στοχαστική ούτε προσδιοριστική τάση και επιπλέον είναι στάσιμη γύρω από μία σταθερά. Αυτές οι υποθέσεις συμβαδίζουν απόλυτα με την έννοια της ισόρροπης μεγέθυνσης. 51

57 Για τις υπόλοιπες χώρες (για τις οποίες μπορεί να απορριφθεί η μηδενική υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας), προκύπτει είτε ότι ο συντελεστής της τάσης είναι στατιστικά σημαντικός, είτε ότι ο συντελεστής της σταθερός είναι στατιστικά ασήμαντος είτε και τα δύο. Γ ια παράδειγμα για τις σειρές Αυστραλία (Maddison), Δανία, Ιταλία (Rossi), Σουηδία (Peter), και Φιλανδία, ο συντελεστής της τάσης τους είναι στατιστικά σημαντικός, οπότε αν και μπορεί να απορριφθεί η ύπαρξη στοχαστικής τάσης, δεν μπορεί να απορριφθεί η ύπαρξη προσδιοριστικής τάσης. Για τις υπόλοιπες χώρες προκύπτει ότι ο συντελεστής της σταθερός είναι στατιστικά ασήμαντος και είναι εμφανές ότι αυτό συνεπάγεται μηδενικό ρυθμό μεγέθυνσης και όχι θετικό, όπως απαιτεί η έννοια της ισόρροπης μεγέθυνσης. Όπως τονίστηκε και παραπάνω, στις πέντε σειρές για τις οποίες επαληθεύτηκε το τυποποιημένο χαρακτηριστικό δεν θα εφαρμοστούν οι υπόλοιποι έλεγχοι και αυτό διότι είναι πιο δύσκολη η επαλήθευση του με τον έλεγχο των Dickey και Fuller απ ότι με τους υπόλοιπους ελέγχους. Επομένως τα αποτελέσματα δεν αναμένεται να αλλάξουν και για το λόγο αυτό η ανάλυση θα συνεχιστεί με τις υπόλοιπες τριάντα σειρές. Φυσικά το ότι ακολουθείται αυτή η μεθοδολογία δεν σημαίνει ότι δεν υπάρχουν διαρθρωτικές μεταβολές στη σειρά. Άλλωστε αν παρατηρήσει κανείς τα γραφήματα των πέντε αυτών σειρών, θα διαπιστώσει ότι πράγματι υπάρχουν διαρθρωτικές μεταβολές, οι οποίες μάλιστα σχετίζονται κυρίως με το Κραχ του 1929 για τις ΗΠΑ και τον Καναδά, και με το Β Παγκόσμιο Πόλεμο για τη Ελβετία και την Αγγλία. Ωστόσο εφόσον αυτές οι μεταβολές δεν φαίνονται να είναι τόσο σημαντικές ώστε να μπορούν να μεταβάλλουν το επίπεδο της σειράς και δεν επηρεάζουν τα αποτελέσματα ενός ελέγχου ο οποίος δεν τις λαμβάνει υπόψη του, δεν είναι λάθος να υποθέσει κανείς ότι πράγματι οι μεταβολές δεν είναι τόσο σημαντικές και να προχωρήσει εξετάζοντας τις υπόλοιπες σειρές. 52

58 m in Γ) Vfll37 H I VI I 4πν ΑΓ>ν n v i Ληι v i viait^v λi ηιιν -.7tvmvmiii <1»W I I If + &0 N. + O $ to + I $ + 6? N. II <f - < ~<3-' - Ξ S 9 =? _ */"> o 00 <cs <ct 8 «3 8 ϊ H1 UJ Ό O oo vo ^ <N o o o 9 9 o 9 O' o o S = =? O' oo r S s O' O' o 00 O' *n Ό O' Ο I" n rj *r S W-* co O' 00 o 22 M r-i, o O ο ο 9 T O' Ό O O g o o o o O O' O O' O O' O O' <N CN (N r^- oo oo oo oo oo 9 8 v> Τ'- 5 S δ - s T ^ O O O' o O' π π m - *r, *Λι Ό OO oo 3 *. 1? t 3' 1 i ω 5 E y p -31 Q- ^ 1; ό ^ ^ δ 3 P s ^ P I f! a. I E 5 tiff p p S 3 8B W *-/* F - 2- O - 2 ly " & gistfif = 111 I S 9 ; a a a =l '3 a u, > ^ f ω m a C o CD. Isli 2 3 % a p r «-rw δ- k-j - > P Ϊϊίη 3 p.0 g- = I g? e 3. B o s 8 ω o 'S 3 > O -P *- il 5?? > o if o-g-? s I s ε!b»2^o l 8. s- = ϊ pr & ' = p S' g I > s a ε 1 s i I Ιο ε ε H s i til's! -S3 o a. > ia S S = 2 I IlfII is 1111 C ω O - >? j; g > S =.-a. t* - - -ω 4 I δ I 3L o^o ί w a ^ c- Q > ^ υ, θ- m I! f J υ1 ^ -3 I if! g ε g δ! i- F s g d-s iff Sr 11 g g 'U> c ^ o ( -* s c I w < w Q, X <u. u < < < < O < u < < UJ ί CQ u < cu P H >- < CL P w > < < < CL LU < < < z < ρ ω cc < ω ΗΠΑ z a c < < W << < < < X CQ CL < < z < < < < o H CL V IV H A O V IV N V V I O z o o -0- c

59 ΠΙΝΑΚΑΣ 3: ΕΑΕΓΧΟΣ ΓΙΑ ΤΙΙΝ ΕΥΡΕΣΗ ΤΟΥ ΑΡΙΘΜΟΥ ΤΩΝ ΜΟΝΑΔΙΑΙΩΝ ΡΙΖΩΝ ΣΤΗ ΣΕΙΡΑ g (ΕΑΕΓΧΟΣ DICKEY ΚΑΙ PANTULA) ΧΩΡΕΣ ΠΗΓΈΣ ΕΤΗ ΑΡΙΘΜΟΣ ΜΟΝΑΔΙΑΙΩΝ ΡΙΖΩΝ ΑΥΣΤΡΑΛΙΑ ΑΥΣΤΡΙΑ ΒΕΛΓΙΟ ΓΑΛΛΙΑ ΓΕΡΜΑΝΙΑ ΔΑΝΙΑ ΕΛΒΕΤΙΑ ΙΤΑΛΙΑ ΚΑΝΑΔΑΣ ΝΟΡΒΗΓΙΑ ΟΛΛΑΝΔΙΑ ΠΟΡΤΟΓΑΛΙΑ ι ο ΣΟΥΒΛΙΑ ο ΦΙΛΑΝΔΙΑ mmmm

60 3.1.3 PHILIPS-PERRON Ο επόμενος έλεγχος είναι αυτός των Philips και Perron. Αυτός ο έλεγχος διενεργείται σε δύο στάδια. Αρχικά εκτιμάται το υπόδειγμα με τάση. Έπειτα για τις σειρές για τις οποίες προκύπτει ότι η τάση είναι στατιστικά ασήμαντη σε επίπεδο στατιστικής σημαντικότητας α=5%, τότε εκτιμάται το υπόδειγμα χωρίς τάση. Ο έλεγχος αυτός χρησιμοποιείται περισσότερο ως επαλήθευση των αποτελεσμάτων των ADF ελέγχων, και αυτό διότι ο υποθέσεις για τη συμπεριφορά του τυχαίου όρου είναι περισσότερο ελαστικές. Όπως φαίνεται από τον πίνακα 4, ταν εκτιμάται το υπόδειγμα με τάση προκύπτει ότι η μηδενική υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας απορρίπτεται σε όλες τις σειρές, ακόμη και σε αυτές για τις οποίες δεν μπορούσε να απορριφθεί με βάση τους ADF ελέγχους. Η τάση είναι στατιστικά σημαντική για τέσσερις από τις τριάντα σειρές, και συγκεκριμένα για τις Δανία, ΗΠΑ (EH-Net), την Νορβηγία και την Πορτογαλία. Επιπλέον, δύο από αυτές τις σειρές (HnA-(EH-Net) και Πορτογαλία) είναι οι ίδιες σειρές για τις οποίες δεν μπορούσε να απορριφθεί η υπόθεση της μοναδιαίας ρίζας με τους ADF ελέγχους. Επομένως η συμπεριφορά των δύο αυτών σειρών, που έδινε την εντύπωση ύπαρξης στοχαστικής τάσης οφείλεται στην ύπαρξη προσδιοριστικής τάσης. Για τις σειρές αυτές, εφόσον η τάση είναι στατιστικά σημαντική, δεν θα εξεταστεί το υπόδειγμα χωρίς τάση και θα θεωρηθεί ότι σε αυτό το στάδιο, το πρώτο τυποποιημένο χαρακτηριστικό απορρίπτεται. Γ ια όλες τις υπόλοιπες σειρές προκύπτει ότι ο συντελεστής της τάσης είναι στατιστικά ασήμαντος για α=5%, όποτε εκτιμάται το υπόδειγμα χωρίς τάση. Τα αποτελέσματα αυτού του ελέγχου είναι κάπως ιδιότυπα. Συγκεκριμένα η μοναδική σειρά για την οποία απορρίπτεται το πρώτο τυποποιημένο χαρακτηριστικό είναι η σειρά των ΗΠΑ (Liesner), για την οποία προκύπτει ότι ο συντελεστής της σταθερός είναι στατιστικά ασήμαντος για α=5%. Σε όλες τις υπόλοιπες σειρές τα αποτελέσματα καταδεικνύουν την στασιμότητα του ρυθμού μεγέθυνσης του κατά κεφαλήν προϊόντος γύρω από μία σταθερά. Το αποτέλεσμα αυτό είναι ιδιαίτερα ευνοϊκό και γεννά υποψίες ότι αυτές ακριβώς οι ελαστικές υποθέσεις για τη συμπεριφορά του τυχαίου όρου, είναι αυτές που οδηγούν σε τόσο ευνοϊκά αποτελέσματα. Γ ια το λόγο αυτό, σε αυτό μόνο το 55

61 στάδιο θα γίνει παράκαμψη της μεθοδολογίας, και στις ίδιες σειρές θα εφαρμοστεί ο έλεγχος του Perron (1997), για τη διερεύνηση ύπαρξης μεταβολών. 56

62 ΠΙΝΑΚΑΣ 4: ΕΛΕΓΧΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΥΠΑΡΞΗ ΜΟΝΑΔΙΑΙΑΣ ΡΙΖΑΣ ΣΤΗ ΣΕΙΡΑ g' ΧΩΡΕΣ ΠΗΓΕΣ ΕΤΗ «7 =α 0 + rgt-1 +ει 8, =«( + rs,- + Ct / + St ά0 f Kr) «0 '<"0> Y t(r) A '(«1 ) ΑΓΓΛΙΑ ΑΥΣΤΡΑΛΙΑ 1* * * * * * * ΑΥΣΤΡΙΑ 3* ΒΕΛΓΙΟ 3* ΓΑΛΛΙΑ 3* ΓΕΡΜΑΝΙΑ 3* ΔΑΝΙΑ 3* * ΗΠΑ 4* * ΙΑΠΩΝΙΑ 3* ΙΣΠΑΝΙΑ 3* * ΙΤΑΛΙΑ 3* * * * ΝΟΡΒΗΓΙΑ 3* ΟΛΛΑΝΔΙΑ 3* ΠΟΡΤΟΓΑΛΙΑ 3* * ΣΟΥΗΔΙΑ 3* * » f t t f t t t If t t ,193t t t t t t t t It It t t t %9t t t l43f t f t t It t t t O.I567t f t t t t t ΦΙΛΑΝΔΙΑ 3» f t Ή) πίνακας απτός αναφέρει τα αποτελέσματα του ελέγχου των Philips και Perron (1988). Σε αυτόν παρατίθενται οι συντελεστές των διαφόροιν μεταβλητών, καθώς επίσης και οι t στατιστικές τους. Για κάθε χώρα και πηγή εκτιμάται τόσο η σχέση με προσδιοριστική τάση, όσο και η σχέση χωρίς προσδιοριστική τάση. Οι σειρές οι οποίες σημειώνονται με * είναι αυτές για τις οποίες απορρίπτεται η μηδενική υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας. Τέλος με t σημειώνονται οι συντελεστές οι οποίοι είναι στατιστικά σημαντικοί, είτε με βάση την κανονική κατανομή, είτε με βάση τις κριτικές τιμές του εκάστοτε ελέγχου (το ποια κατανομή χρησιμοποιείται για να ελεγχθεί η στατιστική σημαντικότητα, έχει αναλυθεί στο τμήμα των οικονομετρικών μεθόδων). Το επίπεδο «ποτιστικής σημαντικότητας χαυ χρησιμοποιείται είναι α 5% 57

63 3.1.4 PERRON (1997) Ο τελευταίος έλεγχος που θα χρησιμοποιηθεί, είναι ο έλεγχος του Perron (1997), ο οποίος ελέγχει την ύπαρξη μίας διαρθρωτικής μεταβολής, όταν αυτή καθορίζεται ενδογενώς. Όπως αναφέρθηκε και στο κεφάλαιο των οικονομετρικών μεθόδων, ο έλεγχος αυτός μπορεί να ελέγξει για μεταβολές στην σταθερά και/ή στην κλίση μιας σειράς. Ωστόσο, ολόκληρη η βιβλιογραφία δέχεται ότι οι μεταβολές που υπάρχουν στο ρυθμό μεγέθυνσης του κατά κεφαλήν προϊόντος, επηρεάζουν το επίπεδο της σειράς. Επιπλέον η οπτική εξέταση των γραφημάτων δείχνει ότι πράγματι οι διαρθρωτικές μεταβολές έχουν επίδραση στο επίπεδο της σειρά. Επομένως, με βάση την υπόλοιπη βιβλιογραφία και τα συμπεράσματα που πηγάζουν από την εξέταση των γραφημάτων, στην παρούσα εργασία θα ελεγχθεί μόνο το υπόδειγμα που ελέγχει για τις μεταβολές στην σταθερά. Ο έλεγχος θα εφαρμοστεί σε τριάντα από τις τριανταπέντε σειρές, εφόσον για πέντε από αυτές το πρώτο τυποποιημένο χαρακτηριστικό έχει ήδη επαληθευτεί. Κατ αρχήν όπως φαίνεται από τον πίνακα 5, η μηδενική υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας δεν απορρίπτεται για τρεις σειρές και συγκεκριμένα για τις Αυστραλία (Liesner), Πορτογαλία και Σουηδία (Liesner). Για τις δύο τελευταίες, το αποτέλεσμα δεν αποτελεί έκπληξη διότι αντίστοιχο αποτέλεσμα είχε προκύψει και από τους ADF ελέγχους. Ωστόσο, κανένας από τους προηγούμενους ελέγχους δεν είχε καταδείξει την ύπαρξη μοναδιαίας ρίζας στη σειρά g της Αυστραλίας. Φυσικά αυτό δεν αποτελεί πρόβλημα για την ανάλυση, διότι όπως έχει ήδη τονιστεί αρκετές φορές, οι έλεγχοι αυτοί είναι αρκετά περιορισμένοι ως προς το τι ελέγχουν. Με άλλα λόγια, ο έλεγχος του Perron, ελέγχει τη μηδενική υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας έναντι της εναλλακτικής υπόθεσης περί της ύπαρξης διαρθρωτικής μεταβολής και προσδιοριστικής τάσης. Εν ολίγοις δεν λαμβάνεται υπόψη η περίπτωση όπου δεν υπάρχει ούτε μοναδιαία ρίζα, ούτε διαρθρωτική μεταβολή. Άλλωστε, αν ήθελε κανείς να ακολουθήσει την κοινώς αποδεκτή μεθοδολογία, δεν θα ήλεγχε με τον έλεγχο του Perron μία σειρά η οποία δεν έχει μοναδιαία ρίζα, απλώς θα σταματούσε στους ADF ελέγχους. Ωστόσο αυτό γίνεται στην παρούσα εργασία, διότι στόχος είναι η εξέταση του τυποποιημένου χαρακτηριστικού. 58

64 Για όλες τις υπόλοιπες χώρες απορρίπτεται η μηδενική υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας. Τα έτη κατά τα οποία λαμβάνουν χώρα οι διαρθρωτικές μεταβολές για την συντριπτική πλειοψηφία των χωρών κυμαίνονται μεταξύ , δηλαδή σχετίζονται άμεσα με τον απόηχο του Α Παγκοσμίου Πολέμου και κυρίως με τον Β Παγκόσμιο Πόλεμο. Αμέσως μετά τους πολέμους σημαντική επιρροή φαίνεται να έχει ασκήσει και το Κραχ του 1929, ενώ η πετρελαϊκή κρίση φαίνεται να έχει επηρεάσει μόνο μία από τις τριάντα σειρές και συγκεκριμένα τη Σουηδία (Mitchell). Ωστόσο, το πρώτο τυποποιημένο χαρακτηριστικό δεν επαληθεύεται για όλες τις σειρές. Η στασιμότητα του ρυθμού μεγέθυνσης του κατά κεφαλήν προϊόντος γύρω από μία σταθερά επαληθεύεται για έντεκα από τις τριάντα σειρές. Για επτά από αυτές (Αγγλία (EH-Net), Γερμανία, Ιταλία (Peter, Maddison), Ολλανδία, Σουηδία (Maddison) και Φιλανδία) το πρώτο τυποποιημένο χαρακτηριστικό επαληθεύεται υπό προϋποθέσεις, δηλαδή ο συντελεστής της σταθερός είναι στατιστικά σημαντικός και το ίδιο ισχύει και για τον συντελεστή της ψευδομεταβλητής που δείχνει τη μεταβολή στη σταθερά. Με άλλα λόγια, το g είναι μία στάσιμη σειρά γύρω από μία σταθερά ή ακόμη και το μηδέν για ορισμένες σειρές μέχρι το έτος που λαμβάνει χώρα η διαρθρωτική μεταβολή, και από εκεί και έπειτα το επίπεδο της σειράς μεταβάλλεται και η σειρά είναι πλέον στάσιμη γύρω από μία άλλη σταθερά. Εφόσον δεχτεί κανείς ότι τα διάφορα κοινωνικοπολιτικά γεγονότα είναι συνυφασμένα με την πορεία της οικονομίας κάθε χώρας, τότε μπορεί να δεχτεί ότι αυτή η μεταβολή στο επίπεδο της σειράς δεν συνιστά απόρριψη του τυποποιημένου χαρακτηριστικού, εφόσον η σειρά παραμένει στάσιμη μετά από τη μεταβολή, για ένα μεγάλο χρονικό διάστημα. Για τις υπόλοιπες σειρές (Αυστραλία (Mitchell), Δανία, Ιταλία (Peter), Νορβηγία), το τυποποιημένο χαρακτηριστικό επαληθεύεται πλήρως, δηλαδή ο συντελεστής της σταθερός είναι στατιστικά σημαντικός, ενώ ο συντελεστής της ψευδομεταβλητής που δείχνει τη μεταβολή στη σταθερά είναι στατιστικά ασήμαντος. Με άλλα λόγια το g είναι μία στάσιμη σειρά γύρω από μία σταθερά και αυτό ισχύει για ολόκληρο το υπό εξέταση χρονικό διάστημα. 59

65 30 < - ζ -4 C < ζ r i ι c ; I + 7 Υπόδειγμα Α (επίδραση στο επίπεδο, ΙΟ): g, = / / + /?/ + 0D U, + δΰ(τ^ ), + a g t _\ + Σ cj Agl Γ" ΟΟ OC V9 <25 ΟΟ 09 Ί 00 oi vs V, O' 09 5 Ί οι V9 ο Ο θ' so θ' Ό Ό οο ο V9 Γ- 04 ο 00 ΟΟ V9 θ' Vl ο O' οο V, οο V9 ΟΟ Ί Ο Ο oi ί 09 V9 Ί-i Ο Ί μ _ ί η Ο Ο S + * 4-4- ί οι V9 VS ο Ί ίο Ο 04 Γ*9 Ο Ο Ο ρ Ό Ό Ί Ί 4- ΤΤ V9 so V, V9 Ί 09 ο ^ V9 09 ρ ρ ο 04 ρ Ί <> 4- Ο Ο 09 Ο Ο ο ο O o Ο Ο Ο Ο Ο Ο ο Ο Ο Ο Ο Ο Ο Ο Ο /' 'S 04 «3 3 Ο V9 > θ' Ί ο Ο- Γ-) Ό V9 Ο- 04 O o'* v. oo ο «ο Os V9 09 Ο ο Ί- Ό οο Ο- 04 Ο 04 ρ 04 θ' ο 7 o 9 o Ο Ο 9 ο Ο ' Ί Ο Ί Ί» V9 ί οο 09 1/9 :; * ; Γ" V, οο V9 ο Ί Ο V9 4~ O 'ίο 9 ω 00 Ο α» ί 00 Ό o so θ' 04 ΓΊ or oi ο. ί ΟΟ V9 -ίο o 1/9 V9 r~~ Ό> 1 T 'i od ΟΟ Ό οι Ί V9 ΟΟ r- Ο V9 Η 'ί- Ο α> οο ϋ οο ο οο Ο οι ί ο -ί V9 9 S +- + ο Ί- Ί Ο Ο ρ Ί + Ί 'tθ' Ο Ο) 4> θ' Ο rr ω 04 Ο ο "ίο Ο- ο 'Τ Ό ΟΟ α> V9 V9 V9 Ό Ί Ί Ί ΌΟ- Tf θ' 04 Ο Ό Ο V9 9 ο Τ Τ * Ον ρ 3 Ο ν-ϊ 3 09 Ο 9 Τ θ' ο οι θ' Ί θ' θ' 04 ο 09 οι V9 Ί Ό 04 Ί ο C 04 Ο- V9 Ό Τ 9 ρ 09 Ο ~ Ί οι Ο V9 V, Ί Ο Ο Ο Ί Ί Ί 4- ρ Ο Ί 4 Ί Ί Ο Ο Ο 3 θ' Γ~~ 04 Ό 09 οο Ο ΟΟ ά> σ' Ο V9 Ο ο θ' V σ ο οο Ό ρ Ί ο- ο-* 09 V9 00 Ο Ί 09 ρ ο θ' οο Ό Ο Ο 04 οο μ ΟΙ θ' ρ 'Ο 04 ο 04 θ' Ο V * V9 οο 04 θ 04 θ' Ό ΟΙ ΟΟ V9 SO 04Ό ο- 04 ο V9 Ο- 04 ΟΟ θ', θ' V9 V9 σ' Ί θ' 09 V. Ρ Ο θ' 1 οο Γ Ί νϊ 4~ Ό ο Ό vr Ι <α s Γ" so V» V9 Ό Οoso 4 Οοι -Ι ΌSO οι r so V. o o V9 r Ί Ο Ol - 04 S V9 V Ο ο οι Ρ θ' θ' ι I" ΌV9 04 Ο Ο Ο 3 οο θ' Ί 04 ρ 00 Ί 4-4- Ο οο V9 ο Ο Ο ο ο ο ο ο Ο ο 9 Ο 91 ρ Ο ρ θ' Ί Ο οο θ.0205 ΟΟ Ί <? or _ OI v> OI 2 o V9 V9 'ίο -f 09 V9 OO 04 9 vi r- θ' ο Ο- Γ" ΟΟ VI Ο <qs Ρ 'ίο 09 ft Vi? θ' Ί Ό 04 ψ ^ 4 οι _ Ό_ 04 Ό so Ί Γ' Ο ΟΟ οο ο sq θ' θ' Ο Ί Ο ΟΟ *-«* Ο 04 T" V9 'Τ ~ ο Ί Ο, ο οι Ο-, 04 ο 04 'ί ο 04 O O 09 o -ί ο V9 +- Ί- V9 -ί ΟΟ V9 ο Ί Ο ο ο ο Ο S ο 4 θ'. 4 Ό Ί 04 Ο 4 Ό ο- ι 4- S Ο Ί V9 04 οί οο Ο 00 Ο θ' θ' V. Ο GO Ο Ί οο ΟΙ Ο 3 Ο ο V, 9 ο ο o o o 9 O ο ο Ο ο ο Ο Ο 9 Ο Ο ο Ο ο Ο ρ Ο Ο ρ ρ Ο - 09 Γ' 04 ~ O O' - Ό θ' - ο V9 Ί Ο Ο Ο Ο ο V9 θ' Ί - θ' σ' - θ' ο Ο Ί Os r* O 09 'i- Ο Ο Γ' θ' Ο Ί Ό θ' 09 ο I Ί Ί V9 οι ο 04 ο V9 θ' t-ί σί ο' O' o O' O' O' O' ο θ' Ο Os θ' οο σ' θ' θ' θ' θ' θ' θ' θ' θ' σ' ΟΟ ο. θ' θ' Γ~~ V, οι Ο r~~ Ί Γ' o 09 O 09 V9 V /9 Ί ο 09 ΟΟ Ί Ό Os νι g SO t-.. ο _ θ' V9, ρ S θ' VI _ I I O' θ' <5 O' o ό Ο Ο Ο ο θ' θ' Ο Ο Ο θ' Ο θ' θ' θ' Ο ο Ο σ' ο σ' θ' ό ίΰ & ό ό ό Ό O «0 ό sc ρ ό ό θ' ό σ. ό ό V. V9 04 ό ν> ρ V9 V9 ό g ώ οο od οο oo OO oo oo 00 οο οο οο οο οο θ' ο- οο οο οο οο οο ΟΟ οο οο ΟΟ οο οο θ' οο οο W ω 5 Ε ΧΩΡΕΣ it *? it it it it it it it it it Ί Ο O' VS Ί- θ' Ί ο ΟΟ Ί θ' ο, Α Γ Γ Λ ΙΑ ΑΥΣΤΡΑΛΙΑ ΑΥΣΤΡΙΑ ΒΕΛΓΙΟ Γ Α Λ Λ ΙΑ ΓΕΡΜ ΑΝΙΑ Δ Α Ν ΙΑ Η Π Α Μ Η Η Η Η Η Η Η ΙΣ Π Α Ν ΙΑ «ΒιΒΗ! ΙΤ Α Λ ΙΑ ΝΟΡΒΗΓΙΑ Ο Λ Λ Α Ν Δ ΙΑ ΠΟΡΤΟ ΓΑΛΙΑ < < X > ο Φ ΙΛ Α Ν Δ ΙΑ * Ο πίνακας αυτός αναφέρει τα αποτελέσματα του ελέγχου του Perron (1997). Σε αυτόν παρατίθενται οι συντελεστές των διαφόρων μεταβλητών, καθώς επίσης και οι t στατιστικές τους. Οι σειρές οι οποίες σημειώνονται με * είναι αυτές για τις οποίες απορρίπτεται η μηδενική υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας, ενώ με # σημειώνονται οι σειρές για τις οποίες επαληθεύεται το πρώτο τυποποιημένο χαρακτηριστικό του Kaldor. Τέλος με + σημειώνονται οι συντελεστές οι οποίοι είναι στατιστικά σημαντικοί, είτε με βάση την κανονική κατανομή, είτε με βάση τις κριτικές τιμές του εκάστοτε ελέγχου (το ποια κατανομή χρησιμοποιείται για να ελεγχθεί η στατιστική σημαντικότητα, έχει αναλυθεί στο τμήμα των οικονομετρικών μεθόδων). Το επίπεδο στατιστικής σημαντικότητας που χρησιμοποιείται είναι α=5%

66 3.1.5 ΣΥΝΟΨΗ ΚΑΙ ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΤΩΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ Συνοπτικά τα αποτελέσματα των παραπάνω ελέγχων οδηγούν στο συμπέρασμα ότι το πρώτο τυποποιημένο χαρακτηριστικό επαληθεύεται για δεκαέξι από τις τριανταπέντε σειρές. Ωστόσο τα αποτελέσματα δεν είναι ιδιαίτερα σθεναρά στις εναλλακτικές πηγές. Με εξαίρεση τον Καναδά, για τον οποίο επαληθεύεται το πρώτο τυποποιημένο χαρακτηριστικό εξετάζοντας τόσο τα στοιχεία της Liesner όσο και τα στοιχεία του Maddison, για τις υπόλοιπες χώρες (Αγγλία, Αυστραλία, ΗΠΑ, Ιταλία και Σουηδία) παρατηρείται ότι για ορισμένες πηγές επαληθεύεται το τυποποιημένο χαρακτηριστικό, ενώ για άλλες απορρίπτεται. Αυτό το αποτέλεσμα δεν είναι ιδιαίτερα ενθαρρυντικό, ούτε μπορεί να οδηγήσει σε οριστικά συμπεράσματα για τη συμπεριφορά του ρυθμού μεγέθυνσης του κατά κεφαλήν προϊόντος. Σε αυτό το σημείο θα επιχειρηθεί μία σύγκριση με ορισμένα από τα αποτελέσματα άλλων άρθρων από τη βιβλιογραφία, αν και κάτι τέτοιο δεν είναι ιδιαίτερα εύκολο, διότι όπως προαναφέρθηκε το μεγαλύτερο μέρος της βιβλιογραφίας εστιάζει την προσοχή του στην ύπαρξη ή μη μοναδιαίας ρίζας. Οι Ben-David και Papell (1995) αφού χρησιμοποίησαν αρχικά τον έλεγχο των Zivot και Andrews (1992) και του Vogelsang (1994) προκείμένου να ελέγξουν για την ύπαρξη μίας διαρθρωτικής μεταβολής στο ρυθμό μεγέθυνσης του κατά κεφαλήν προϊόντος δεκαεπτά χωρών, κατόπιν χώρισαν το δείγμα τους σε δύο υποπεριόδους (με βάση τα έτη μεταβολής που βρήκαν από τους αρχικούς ελέγχους) και υπολόγισαν το g για κάθε περίοδο χωριστά. Επίσης αφαίρεσαν από το δεύτερο υπό-δείγμα την περίοδο της μετάβασης, και έτσι κατέληξαν στον τελικό ρυθμό μεγέθυνσης. Αν και ο ρυθμός μεγέθυνσης φαίνεται να μεταβάλλεται από την μία περίοδο στην άλλη, αυτό δεν συνιστά απόρριψη του πρώτου τυποποιημένου χαρακτηριστικού διότι στις δύο υποπεριόδους, ο ρυθμός μεγέθυνσης παραμένει σταθερός. Με βάση τα αποτελέσματα τους αυτά, το τυποποιημένο χαρακτηριστικό επαληθεύεται για όλες τις χώρες, αποτέλεσμα το οποία αντιτίθεται με τα ευρήματα της παρούσας εργασίας, όπου το g των περισσοτέρων χωρών παρουσιάζει προσδιοριστική τάση. Οι χρονολογίες εκδήλωσης των διαρθρωτικών μεταβολών μοιάζουν αρκετά με την έννοια ότι κυμαίνονται περισσότερο γύρω από την περίοδο των δύο πολέμων και το Κραχ και λιγότερο γύρω από την πετρελαϊκή κρίση. 61

67 Τα αποτελέσματα από το άρθρο του Ρθποη (1997) δεν είναι άμεσα συγκρίσιμα διότι το χρονικό διάστημα που εξετάζεται περιλαμβάνει μόνο την μεταπολεμική περίοδο, οπότε οι διαρθρωτικές μεταβολές όλων των χωρών λαμβάνουν χώρα λίγο πριν ή μετά την πετρελαϊκή κρίση του 1973, και επιπλέον αν και ο Perron αναφέρει ότι οι ρυθμοί μεγέθυνσης μεταβλήθηκαν, δεν διευκρινίζει ωστόσο αν παρέμειναν σταθεροί. Τέλος τα αποτελέσματα του Evans για το g των ΗΠΑ καταδεικνύουν ότι ο ρυθμός μεγέθυνσης δεν μεταβλήθηκε καθόλου κατά την προπολεμική και μεταπολεμική περίοδο, κάτι που έρχεται σε αντίθεση με τα αποτελέσματα της εργασίας αυτής, διότι ακόμη και στις σειρές για τις οποίες απορρίφθηκε το τυποποιημένο χαρακτηριστικό, αυτό που προκύπτει είναι ότι ο ρυθμός μεγέθυνσης μεταβλήθηκε ανάμεσα στις δύο περιόδους. Ωστόσο πρέπει να τονιστεί ότι οι πηγές στατιστικών στοιχείων που χρησιμοποιεί ο Evans διαφέρουν από αυτές της παρούσας εργασίας, και αυτός είναι ίσως ένας από τους λόγους για την ύπαρξη διαφορετικών αποτελεσμάτων. 62

68 ΠΙΝΑΚΑΣ 6: ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΤΙΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΕΛΕΓΧΩΝ - g MtieMfgaM^^inrrTHTirnwnwrm'tiMBWCTiTmrTmnfTirtiwCTnwTiirnffTirj γγ^ιη^ γτπτ ττττγ ι <ειι ιμιιιιιιιιιιιί ι ιι ιιι ίημιιι wmiaiii >ι * hii'hbhihimma>i^iiwiwriwmmarinrinr>ητι τιπhit ΕΛΕΓΧΟΙ ΠΗΓΗ ADF PHILIPS&PERRON PERRON ΧΩΡΕΣ ΜΕ ΤΑΣΗ ΧΩΡΙΣ ΤΑΣΗ ί 1 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΓΓΛΙΑ 3 ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ 4 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ 7 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ I 9 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ EnAAHQEYEHj 1 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗj ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΥΣΤΡΑΛΙΑ 3 J ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ 5 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗj ΑΥΣΤΡΙΑ 3 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΒΕΛΓΙΟ 3 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΓΑΛΛΙΑ 3 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΓΕΡΜΑΝΙΑ 3 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ EΠAΛHΘEYΣHJ ΔΑΝΙΑ 3 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ 1 ΕΛΒΕΤΙΑ 3 ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ 1 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΗΠΑ 3 ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ 9 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΙΑΠΩΝΙΑ 3 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΙΣΠΑΝΙΑ 3 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ 1 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΙΤΑΛΙΑ 3 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΚΑΝΑΔΑΣ 4 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ 7 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ 8 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ 1 ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ 3 ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΝΟΡΒΗΓΙΑ 3 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΟΛΛΑΝΔΙΑ 3 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΠΟΡΤΟΓΑΛΙΑ 3 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ 1 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΣΟΥΗΔΙΑ 3 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ, ΦΙΛΑΝΔΙΑ 4 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ 7 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ 63

69 3.2 ΡΥΘΜΟΣ ΜΕΓΕΘΥΝΣΗΣ ΤΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑΣ ΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ-h Σε αυτήν την ενότητα θα ελεγχθεί το πρώτο τυποποιημένο χαρακτηριστικό, όπως ακριβώς διατυπώθηκε από τον Kaldor, δηλαδή η στασιμότητα του ρυθμού μεγέθυνσης της παραγωγικότητας της εργασίας. Όπως έχει ήδη αναφερθεί, η μέτρηση της απασχόλησης υπόκειται σε πολλά προβλήματα επομένως ο αριθμός των εξεταζομένων σειρών είναι πιο περιορισμένος και το ίδιο ισχύει και για το υπό εξέταση χρονικό διάστημα. Ωστόσο είναι χρήσιμος ένας τέτοιος έλεγχος, διότι βοηθάει να διαπιστώσουμε αν πράγματι η συμπεριφορά του g αποτελεί μία προσέγγιση της συμπεριφοράς του h ΟΠΤΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ΤΩΝ ΓΡΑΦΗΜΑΤΩΝ Όπως και προηγουμένως παρατίθενται για κάθε χώρα και πηγή τα γραφήματα του ρυθμού μεγέθυνσης της παραγωγικότητας της εργασίας (h) σε σχέση με το χρόνο, καθώς επίσης και τα γραφήματα των αυτοσυσχετίσεων και των μερικών αυτοσυσχετίσεων. Από τα γραφήματα των αυτοσυσχετίσεων αρχικά, παρατηρείται ότι καμία από τις υπό εξέταση σειρές δεν έχει μοναδιαία ρίζα. Όταν εξετάζονται τα γραφήματα της σειράς h ως προς το χρόνο, διαπιστώνεται ότι οι σειρές είναι στάσιμες είτε γύρω από μία σταθερά είτε γύρω από το μηδέν. Συγκεκριμένα οι σειρές για την παραγωγικότητα της εργασίας στην Αγγλία (Liesner, Mitchell) (Γ.71, Γ.73) φαίνονται να είναι στάσιμες σειρές γύρω από το μηδέν, ενώ οι σειρές για τις χώρες Αυστραλία (Γ.75, Γ.77), ΗΠΑ (Γ.79, Γ.81) και Καναδά (Γ.83) φαίνονται να είναι στάσιμες γύρω από μία σταθερά. Επομένως από την οπτική εξέταση των γραφημάτων, προσδοκάται ότι η στασιμότητα του ρυθμού μεγέθυνσης της παραγωγικότητας της εργασίας γύρω από μία σταθερά, θα απορρίπτεται για την Αγγλία και θα επαληθεύεται για τις υπόλοιπες χώρες. Ωστόσο οι οικονομετρικοί έλεγχοι που θα ακολουθήσουν θα δείξουν αν όντως επαληθεύεται το τυποποιημένο χαρακτηριστικό ή όχι. Ως προς το ζήτημα των διαρθρωτικών μεταβολών, και σε αυτές τις σειρές φαίνεται ότι έχουν λάβει χώρα διαρθρωτικές μεταβολές οι οποίες μεταβάλλουν το επίπεδο (τη σταθερά) των σειρών. Είναι φανερό από τα γραφήματα ότι οι διαρθρωτικές αυτές μεταβολές είναι πιο έντονες και αυτό οφείλεται στο 64

70 γεγονός ότι η εργασία είναι ένα μέγεθος περισσότερο ευμετάβλητο σε σχέση με τον πληθυσμό. Κατά τη διάρκεια ενός πολέμου για παράδειγμα, είναι πολύ πιθανό να μεταβληθεί ο πληθυσμός, αλλά ακόμη πιο πιθανό να μεταβληθεί η εργασία. Άλλο παράδειγμα είναι το Κραχ του 1929 όπου ο ρυθμός μεγέθυνσης του πληθυσμού δεν έχει λόγο να μεταβληθεί, ωστόσο δεν ισχύει το ίδιο και για την εργασία ή οποία μεταβάλλεται σημαντικά. Επομένως δεν προκαλεί έκπληξη το γεγονός ότι οι διαρθρωτικές μεταβολές σχετίζονται περισσότερο με το Κραχ του 1929 και τους δύο πολέμους (ιδίως τον Β Παγκόσμιο Πόλεμο) και λιγότερο με την πετρελαϊκή κρίση του Το κατά πόσο είναι σημαντικές ή όχι οι μεταβολές αυτές θα φανεί παρακάτω με τον έλεγχο του Perron. 65

71 71: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ h ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΑΓΤΛΙΑ-LIESNER Γ.72: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤ1ΣΗΣ ΓΙΑ ΤΟ h ΑΓΓΑΙΑ-LIESNER The Rate of Growth of Labor Productivity in UK-Liesner : ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ h ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΓΥ74: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤ1ΣΗΣ ΓΙΑ ΤΟ h ΑΓΓΛ1Α-Μ ITCH ELL ΑΓΓ ΑΙΑ-MITCHELL The Rate of Growth of Labor Productivity in UK-Mitchell 100 ODfferences OWE RWULS D 66

72 Γ.75: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ h ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΑΥΣΤΡΑΛΙΑ-LIESNER Γ.76: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤ1ΣΗΣ ΓΙΑ TO h ΑΥΣΤΡΑΑΙΑ-LIESNER The Rate of Growth of Labor Productivity in Australia-Liesner 0 Differences Γ.77: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ h ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΑΥΣΤΡΑΑΙΑ-MITCHELL Γ.78: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO h ΑΥΣΤΡΑΛΊΑ-MITCH ELL The Rate of Growth of Labor Productivity in Australia-Mitchell ODffierenoes Q Q50 ii irn in nr mm CCTRS RVOMG I

73 79: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ h ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΗΠΑ-LIESNER Γ.80; ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO h ΗΠΑ-LIESNER The Rate of Growth of Labor Productivity in USA-Liesner ODffererees a.81: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ h ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΗΠΑ-MITCHELL Γ.82: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ TO h ΗΠΑ-MITCHELL The Rate of Growth of Labor Productivity in USA-Mitchell ODffaemes 13: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ h ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΚΑΝΑΑΑΣ-LIESNER Γ.84: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ ΤΟ h ΚΑΝΑΑΑΣ-LIESNER The Rate of Growth of Labor Productivity in Canada-Liesner OOffaenoes 68

74 Ο Π ΙΝ Α Κ Α Σ 7: Α Υ ΤΟ ΣΥ ΣΧ Ε ΤΙΣΕ ΙΣ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ h

75 3.2.2 DICKEY ΚΑΙ FULLER - DICKEY ΚΑΙ PANTULA Όπως και προηγουμένως, προκειμένου να επαληθευτεί η στασιμότητα του ρυθμού μεγέθυνσης της παραγωγικότητας της εργασίας γύρω από μία σταθερά χρησιμοποιώντας τον έλεγχο των Dickey και Fuller, πρέπει να απορριφθεί τόσο η υπόθεση περί της ύπαρξης στοχαστικής όσο και προσδιοριστικής τάσης. Κατ αρχήν η μηδενική υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας απορρίπτεται για όλες τις σειρές. Το ίδιο αποτέλεσμα επιβεβαιώνεται και από τον έλεγχο των Dickey και Pantula, όπου προκύπτουν μηδέν μοναδιαίες ρίζες για όλες τις σειρές. Ωστόσο το τυποποιημένο χαρακτηριστικό επαληθεύεται μόνο για την Αυστραλία (Mitchell), όπου σύμφωνα με τα αποτελέσματα, η μηδενική υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας απορρίπτεται, άρα απορρίπτεται η ύπαρξη στοχαστικής τάσης. Ο συντελεστής της τάσης είναι στατιστικά ασήμαντος, οπότε απορρίπτεται η ύπαρξη προσδιοριστικής τάσης και ο συντελεστής της σταθερός είναι στατιστικά σημαντικός (το επίπεδο σημαντικότητας που χρησιμοποιείται είναι α=5%). Το αποτέλεσμα αυτό είχε καταστεί εμφανές και από το γράφημα της συγκεκριμένης σειράς. Παρά το γεγονός ότι από το γράφημα της σειράς φαίνεται ότι έλαβαν χώρα διαρθρωτικές μεταβολές, αυτές δεν ήταν τόσο σημαντικές ώστε να μεταβάλλουν το επίπεδο της σειράς. Ωστόσο δεν ισχύει το ίδιο και για τις υπόλοιπες σειρές, για τις οποίες προκύπτει είτε ότι ο συντελεστής της σταθερός είναι στατιστικά ασήμαντος (Αγγλία (Liesner, Mitchell), Αυστραλία (Liesner), ΗΠΑ (Mitchell)), είτε ότι ο συντελεστής της τάσης είναι στατιστικά σημαντικός ( ΗΠΑ (Liesner), Καναδάς (Liesner)). Σε κάθε μία από αυτές τις περιπτώσεις το τυποποιημένο χαρακτηριστικό απορρίπτεται είτε λόγω της ύπαρξης προσδιοριστικής τάσης, είτε λόγω του μηδενικού ρυθμού μεγέθυνσης ο οποίος δεν συμβαδίζει με την έννοια της ισόρροπης μεγέθυνσης για την οποία μίλησε ο Kaldor. Αφήνοντας τη σειρά για την οποία επαληθεύτηκε το τυποποιημένο χαρακτηριστικό, ο έλεγχος θα συνεχιστεί με τις υπόλοιπες έξι σειρές. 70

76 ί ο s 0 Εΰ < > Ο Η H <Ζ< Ζ Ξ *>«< W _ι < 3 Η Ζ 3 α. Η > H CL < ω ζ < ζ α * X Ν Η Ξ > u < ζ Ζ ΰ α υ W << Ξ ο w X < Ο X u UJ < ζ q Να. Ζ α < ζ ο wο Σ ιρω w_ 5C α χ Α Υ ΣΤΡΑΛΙΑ

77 3.2.3 PHILIPS-PERRON Εφαρμόζοντας τον έλεγχο των Philips και Perron προκύπτει πάλι, όπως φαίνεται από τον πίνακα 10, ότι η υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας απορρίπτεται για όλες τις σειρές, γεγονός που επιβεβαιώνει τα αποτελέσματα του ελέγχου των Dickey και Fuller. Σε καμία από τις σειρές δεν προκύπτει ότι η τάση είναι στατιστικά σημαντική, επομένως και οι έξι σειρές θα ελεγχθούν με το υπόδειγμα χωρίς τάση. Σε επίπεδο στατιστικής σημαντικότητας α=5%, το τυποποιημένο χαρακτηριστικό φαίνεται να επαληθεύεται για τέσσερις από τις έξι σειρές (Αυστραλία (Liesner), ΗΠΑ (Liesner, Mitchell), Καναδάς (Liesner)) και αυτό διότι ο συντελεστής της σταθερός είναι στατιστικά σημαντικός. Στις υπόλοιπες δύο σειρές (Αγγλία (Liesner, Mitchell)), προκύπτει ότι ο συντελεστής της σταθερός είναι ασήμαντος, οπότε δεν ικανοποιείται η υπόθεση της ισόρροπης μεγέθυνσης. Ωστόσο σε όλες τις παραπάνω σειρές θα εφαρμοστεί και ο έλεγχος του Perron για τη διερεύνηση ύπαρξης διαρθρωτικών μεταβολών. 72

78 mm ΧΩΡΕΣ ΠΙΝΑΚΑΣ 10: ΕΑΕΓΧΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΥΠΑΡΞΗ ΜΟΝΑΔΙΑΙΑΣ ΡΙΖΑΣ ΣΤΗ ΣΕΙΡΑ /? β ΠΗΓΕΣ ΕΤΗ hl = α0 + Yht-\ + Ι ht = α0 + + αχί + ε( ά0 '<«θ) f f Hi ΑΓΓΛΙΑ 4» f ΑΥΣΤΡΑΛΙΑ f f f t ΗΠΑ ΚΑΝΑΔΑΣ 4- jjitin nr ίγ * f Ό πίνακας αυτός αναφέρει τα αποτελέσματα του ελέγχου των Philips και Perron (1988). Ιε αυτόν παρατίθενται οι συντελεστές των διαφόρων μεταβλητών, καθώς επίσης και οι t Στατιστικές τους Για κάθε χώρα και πηγή εκτιμάται τόσο η σχέση με προσδιοριστική τάση, όσο και η σχέση χωρίς προσδιοριστική τάση. Οι σειρές οι οποίες σημειώνονται με * είναι ιυτές για τις οποίες απορρίπτεται η μηδενική υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας. Τέλος με + σημειώνονται οι συντελεστές οι οποίοι είναι στατιστικά σημαντικοί, είτε με βάση ην κανονική κατανομή, είτε με βάση τις κριτικές τιμές του εκάστοτε ελέγχου (το ποια κατανομή χρησιμοποιείται γισ να ελεγχθεί η στατιστική σημαντικότητα, έχει αναλυθεί στο τμήμα ων οικονομετρικών μεθόδων). Το επίπεδο στατιστικής σημαντικότητας που χρησιμοποιείται είναι α=5% 73

79 3.2.4 PERRON Μ 997) Ο έλεγχος του Perron για την ύπαρξη διαρθρωτικών μεταβολών εφαρμόζεται σε έξι από τις επτά υπό εξέταση σειρές. Το υπόδειγμα το οποίο εξετάζεται είναι το υπόδειγμα με μία διαρθρωτική μεταβολή η οποία επηρεάζει το επίπεδο της σειράς (δηλαδή τη σταθερά). Ο λόγος για τον οποίο χρησιμοποιείται αυτό το υπόδειγμα είναι διότι η συμπεριφορά της σειράς h θεωρείται ότι προσεγγίζει τη συμπεριφορά της σειράς g και για τη σειρά g ολόκληρη η βιβλιογραφία εξετάζει το υπόδειγμα με μεταβολή στο επίπεδο. Άλλωστε κάτι τέτοιο είναι εμφανές και από τα γραφήματα των σειρών ως προς το χρόνο. Το πρώτο συμπέρασμα που πηγάζει από τα αποτελέσματα επιβεβαιώνει τα αποτελέσματα των προηγούμενων ελέγχων δηλαδή την απόρριψη της μηδενικής υπόθεσης περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας. Όπως παρατηρείται από τον πίνακα 11 για την συντριπτική πλειοψηφία των σειρών η διαρθρωτική μεταβολή κυμαίνεται γύρω από τους δύο πολέμους και ιδίως τον δεύτερο, με μοναδικές εξαιρέσεις τη σειρά της Αγγλίας (Liesner) για την οποία η διαρθρωτική μεταβολή σχετίζεται με το Κραχ το 1929 και των ΗΠΑ (Liesner) όπου η μεταβολή λαμβάνει χώρα το Ωστόσο η μοναδική σειρά για την οποία επαληθεύεται το τυποποιημένο χαρακτηριστικό είναι η Αυστραλία (Liesner), η οποία παρουσιάζει μία μεταβολή το 1951 και της οποίας ο συντελεστής της τάσης είναι στατιστικά ασήμαντος για α=5%, ενώ οι συντελεστές της σταθερός και της ψευδομεταβλητής για την μεταβολή στην σταθερά είναι στατιστικά σημαντικοί για α=5%. Άρα ο ρυθμός μεγέθυνσης της παραγωγικότητας της εργασίας είναι μία στάσιμη σειρά γύρω από μία σταθερά μέχρι το 1951, ενώ από το 1951 και έπειτα αυξήθηκε και παρέμεινε στάσιμη σειρά γύρω από μία άλλη σταθερά. Όσον αφορά τις υπόλοιπες σειρές παρατηρείται ότι το τυποποιημένο χαρακτηριστικό απορρίπτεται διότι είτε ο συντελεστής της τάσης είναι στατιστικά σημαντικός (ΗΠΑ (Liesner), Καναδάς (Liesner)), είτε διότι οι συντελεστές της σταθερός και της ψευδομεταβλητής είναι ασήμαντοι (Αγγλία (Liesner, Mitchell), ΗΠΑ (Mitchell)), σε επίπεδο στατιστικής σημαντικότητας α=5%. 74

80 ΙΟ r- a a o > > J*r to o S CD > i<! I s 13. S «ί» $ * f 3 δ. 2 Q.1S w U' fi I i II ΪΧ I a f i p g«l S5 ^S.s ills ω ω O g o* c - K 2 ^ μ aj a 3«Sj c E 3 = i! f I 11 if Fof s ρ * -8 ails f Sf I -S.5 4f 1 af Η M (O r; 13 2 a D s = 0 sjfll? r

81 3.2.5 ΣΥΝΟΨΗ ΚΑΙ ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΤΩΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ Συνοπτικά τα αποτελέσματα των παραπάνω ελέγχων καταδεικνύουν ότι η στασιμότητα του ρυθμού μεγέθυνσης της παραγωγικότητας της εργασίας επαληθεύεται μόνο για δύο από τις επτά σειρές και συγκεκριμένα για τις σειρές της Αυστραλίας. Υπό αυτήν την έννοια τα αποτελέσματα είναι ιδιαίτερα σθεναρά στις διάφορες χρονολογικές σειρές που χρησιμοποιούνται. Για τις υπόλοιπες σειρές, παρά το γεγονός ότι απορρίπτεται η υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας, το τυποποιημένο χαρακτηριστικό δεν επαληθεύεται και αυτό οφείλεται στην ύπαρξη προσδιοριστικής τάσης ή στην ύπαρξη μηδενικής μεγέθυνσης. Ωστόσο τα αποτελέσματα αυτά αντιμετωπίζονται με κριτική διάθεση, τόσο λόγω των προβλημάτων που παρουσιάζει η συλλογή των δεδομένων για την απασχόληση, όσο και λόγω της έλλειψης των κατάλληλων οικονομετρικών ελέγχων που θα εξετάζουν αποκλειστικά την ύπαρξη ή την απουσία στοχαστικής και προσδιοριστικής τάσης. Σε αντίθεση με την προηγούμενη ενότητα όπου παρατέθηκε σύγκριση των αποτελεσμάτων της παρούσας εργασίας με τα αποτελέσματα μέρους της βιβλιογραφίας, δεν μπορεί να παρατεθεί αντίστοιχη σύγκριση εδώ και αυτό οφείλεται στο ότι δεν υπάρχουν μελέτες που να εξετάζουν αυτό το τυποποιημένο χαρακτηριστικό. Ωστόσο αυτό που μπορεί να γίνει εδώ είναι να εξεταστεί το κατά πόσο η συμπεριφορά του g αποτελεί προσέγγιση της συμπεριφοράς του h, και κατά πόσο είναι σωστό να εξάγονται συμπεράσματα με βάση την πεποίθηση αυτή. Απαραίτητη προϋπόθεση προκειμένου να έχει νόημα η αντιπαραβολή αυτή, είναι να εξεταστούν τα αποτελέσματα των σειρών που προέρχονται από τις ίδιες πηγές. Για παράδειγμα η σειρά του h για την Αγγλία (Liesner), θα συγκριθεί μόνο με τη σειρά του g για την Αγγλία (Liesner) και όχι με τη σειρά του Mitchell για την Αγγλία. Αυτό γίνεται για να υπάρχει μία συνοχή στον τρόπο μέτρησης των διαφόρων μεγεθών και για να είναι τα αποτελέσματα άμεσα συγκρίσιμα. Από τη σύγκριση αυτή λοιπόν προκύπτει ότι για την Αγγλία (Liesner και Mitchell), η στασιμότητα γύρω από μία σταθερά τόσο του g όσο και του h απορρίπτεται. Άρα πράγματι το g αποτελεί μία καλή προσέγγιση του h για την περίπτωση της Αγγλίας. Για την Αυστραλία (Liesner) φαίνεται ότι η 76

82 στασιμότητα του g γύρω από μία σταθερά απορρίπτεται, ωστόσο δεν ισχύει το ίδιο και για την στασιμότητα του h γύρω από μία σταθερά. Επομένως στην περίπτωση αυτή τα δύο αποτελέσματα αντιτίθενται. Αντίθετα στην σειρά της Αυστραλίας (Mitchell) προκύπτει ότι επαληθεύεται τόσο η στασιμότητα του g όσο και του h. Για τις ΗΠΑ (Liesner και Mitchell) προκύπτει ότι η στασιμότητα του g και του h γύρω από μία σταθερά απορρίπτεται. Τέλος για τον Καναδά προκύπτει ότι η στασιμότητα του g επαληθεύεται, ενώ η στασιμότητα του h απορρίπτεται. Όπως φαίνεται λοιπόν από τους πίνακες 6 και 12, τα αποτελέσματα για τη συμπεριφορά του g και του h δεν συμφωνούν μεταξύ τους σε όλες τις σειρές. Ωστόσο θα ήταν λανθασμένο να υποθέσει κανείς ότι η συμπεριφορά του g δεν προσεγγίζει την συμπεριφορά του h και αυτό διότι όπως έχει αρκετές φορές τονιστεί οι έλεγχοι που χρησιμοποιούνται δεν είναι οι πλέον κατάλληλοι για να ελεγχθεί η επαλήθευση ή απόρριψη του τυποποιημένου χαρακτηριστικού. Αν το δει κανείς από μία άλλη οπτική γωνία, και συγκεκριμένα αν εστιάσει στο αν η σειρά έχει μοναδιαία ρίζα ή όχι, τότε θα παρατηρήσει ότι τα αποτελέσματα συμφωνούν περισσότερο. Συγκεκριμένα για όλες τις παραπάνω σειρές απορρίπτεται η μηδενική υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας, με τη χρήση του ελέγχου των Dickey και Fuller. Επομένως θα μπορούσε να συμπεράνει κανείς ότι πράγματι η συμπεριφορά του g αποτελεί μία καλή προσέγγιση της συμπεριφοράς του h. Στον πίνακα 12 παρατίθενται συνοπτικά τα αποτελέσματα των παραπάνω ελέγχων. 77

83 ΠΙΝΑΚΑΣ 12: ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΤΙΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΕΛΕΓΧΩΝ-h ΕΛΕΓΧΟΙ ΠΗΓΗ ADF PHILIPS&PERRON PERRON ΧΩΡΕΣ _.. J ΜΕ ΤΑΣΗ ΧΩΡΙΣ ΤΑΣΗ 1 ί 1 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΓΓΛΙΑ 4 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ 1 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΥΣΤΡΑΛΙΑ 5 ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ 1 1 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΗΠΑ 4 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΚΑΝΑΔΑΣ 1 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ 78

84 3.3 ΛΟΓΟΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ-ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ (Κ/Υΐ Το τελευταίο από τα τυποποιημένα χαρακτηριστικά που θα εξεταστεί σε αυτήν την εργασία είναι ο λόγος κεφαλαίου προϊόντος. Όπως και με την εργασία έτσι και η μέτρηση του αποθέματος κεφαλαίου αντιμετωπίζει πολλά προβλήματα, τόσο λόγω της έλλειψης στοιχείων, όσο και λόγο του ορισμού του κεφαλαίου. Δεν είναι ξεκάθαρο ακόμη ποια στοιχεία πρέπει να περιληφθούν στο μέγεθος που ονομάζεται απόθεμα κεφαλαίου, ούτε ποια μέθοδος πρέπει να χρησιμοποιηθεί όταν το απόθεμα κεφαλαίου κατασκευάζεται από την σειρά της επένδυσης. Επίσης πρέπει να γίνεται διάκριση ανάμεσα στο ακαθάριστο και στο καθαρό απόθεμα κεφαλαίου, διότι τα αποτελέσματα μπορεί να διαφέρουν σημαντικά ανάλογα με το ποιο μέγεθος χρησιμοποιεί κανείς ΟΠΤΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ΤΩΝ ΓΡΑΦΗΜΑΤΩΝ Όπως και στα δύο προηγούμενα τυποποιημένα χαρακτηριστικά έτσι και εδώ η ανάλυση θα ξεκινήσει από την οπτική εξέταση των γραφημάτων της σειράς Κ/Υ ως προς τον χρόνο και από τα γραφήματα των αυτοσυσχετίσεων (Γ.85-Γ.93). Από την οπτική εξέταση των γραφημάτων αυτοσυσχέτισης λοιπόν φαίνεται ότι όλες οι σειρές παρουσιάζουν μοναδιαία ρίζα, και αυτό διότι η σειρά των αυτοσυσχετίσων φθίνει σταδιακά. Σε ορισμένες περιπτώσεις η σειρά φθίνει πιο αργά, ενώ σε ορισμένες άλλες φθίνει πιο γρήγορα. Αυτή η εντύπωση ενισχύεται και από τα γραφήματα της σειράς Κ/Υ ως προς το χρόνο, όπου είναι ευδιάκριτη η ανοδική πορεία που ακολουθούν. Ωστόσο κάτι που παρατηρείται στα περισσότερα γραφήματα και προκαλεί εντύπωση είναι το «περίεργο» σχήμα τους και συγκεκριμένα η σημαντική άνοδος του λόγου που παρουσιάζεται κατά την περίοδο των δύο πολέμων. Θα μπορούσε κανείς να χαρακτηρίσει την άνοδο αυτή ως μία διαρθρωτική μεταβολή η οποία προκαλεί μεταβολή στην κλίση και σε ορισμένες 5 Ιδιαίτερη έμφαση σε αυτό το σημείο έχει δοθεί αττό τον Evans (2000) ο οποίος βρίσκει διαφορετικά αποτελέσματα για το ακαθάριστο απόθεμα κεφαλαίου από το καθαρό και τονίζει ότι το ακαθάριστο απόθεμα κεφαλαίου επηρεάζεται από το ρυθμό απόσβεσης. 79

85 περιπτώσεις και στην σταθερά της σειράς. Η απότομη αυτή άνοδος θα μπορούσε να αποδοθεί στην έμφαση πού έδωσαν οι χώρες κατά τη διάρκεια των πολέμων στην ανάπτυξη πολεμικών εξοπλισμών. Είναι επομένως πολύ πιθανόν, η εικόνα που δίνει το γράφημα των αυτοσυσχετίσεων να μην οφείλεται στην ύπαρξη μοναδιαίας ρίζας αλλά στην σημαντική άνοδο του λόγου κεφαλαίου-προϊόντος. Αυτό ωστόσο θα φανεί με τη χρήση των κατάλληλων οικονομετρικών ελέγχων. Από το έτος της διαρθρωτικής μεταβολής και έπειτα, φαίνεται επίσης ότι ο λόγος αυξάνεται με θετικό ρυθμό, το ίδιο και η κλίση των σειρών, με εξαίρεση τη σειρά του Κ/Υ για τις Η ΠΑ. Οπότε δεν θα αποτελέσει έκπληξη η ύπαρξη προσδιοριστικής τάσης. Η σημασία της στασιμότητας του λόγου κεφαλαίου-προϊόντος είναι πολύ μεγάλη για τα υποδείγματα της μεγέθυνσης καθώς αποτελεί βασική υπόθεση τους. Το αν επαληθεύεται ή όχι το τυποποιημένο χαρακτηριστικό μπορεί να ελεγχθεί και με μεθόδους συνολοκλήρωσης, ωστόσο στην παρούσα εργασία θα χρησιμοποιηθούν οι ίδιες μέθοδοι με προηγουμένως και αυτό διότι αυτό που πρέπει να ελεγχθεί δεν είναι μόνο η ύπαρξη ή μη στοχαστικής και προσδιοριστικής τάσης και η στασιμότητα γύρω από μία σταθερά, αλλά και ή «1-1» σχέση που διέπει τα δύο αυτά μεγέθη. 80

86 85: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ Κ/Υ ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΑΓΓΛΙΑ The Ratio Κ/Υ in UK Γ.86: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ ΤΟ Κ/Υ ΑΓΓΛΙΑ OOffcromES 87: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ Κ/Υ ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΓΕΡΜΑΝΙΑ Γ.87; ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ ΤΟ Κ/Υ ΓΕΡΜΑΝΙΑ The Ratio Κ/Υ in Germany ODftererns 1 lluluumi...,. COTS FWIWS β 2D i8: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ Κ/Υ ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΗΠΑ The Ratio Κ/Υ in USA Γ.89; ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ ΤΟ Κ/Υ ΗΠΑ OQffereroes D 81

87 Γ.90: ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ Κ/Υ ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΙΑΠΩΝΙΑ Γ.91: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ ΤΟ Κ/Υ ΙΑΠΩΝΙΑ The Ratio Κ/Υ in Japan 1.00 ODffanenoes Q75 Q QGD Q : ΓΡΑΦΗΜΑ ΤΗΣ ΣΕΙΡΑΣ Κ/Υ ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΙΤΑΛΙΑ Γ.93: ΓΡΑΦΗΜΑ ΑΥΣΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΓΙΑ ΤΟ Κ/Υ ΙΤΑΛΙΑ 82

88 m oo

89 3.3.2 DICKEY ΚΑΙ FULLER - DICKEY ΚΑΙ PANTULA Σε αντίθεση με τα προηγούμενα τυποποιημένα χαρακτηριστικά, τα αποτελέσματα του ελέγχου των Dickey και Fuller για τη σειρά του λόγου κεφαλαίου-προϊόντος, όπως φαίνεται και από τον πίνακα 14, καταδεικνύουν την ύπαρξη μοναδιαίας ρίζας σε όλες τις σειρές, πλην της σειράς της Ιταλίας. Χρησιμοποιώντας την μεθοδολογία των Doldado, Jenkinson και Sosvilla- Rivero, προκύπτει για όλες τις σειρές ένα υπόδειγμα στο οποίο δεν περιλαμβάνεται ούτε σταθερά ούτε τάση και για το οποίο δεν μπορεί να απορριφθεί η μηδενική υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας. Τα αποτελέσματα αυτά επιβεβαιώνονται και από τον έλεγχο των Dickey και Pantula (πίνακας 15), σύμφωνα με τον οποίο όλες οι σειρές έχουν μία μοναδιαία ρίζα, με μοναδική εξαίρεση τη σειρά της Ιταλίας. Επιπλέον τα αποτελέσματα αυτά συμφωνούν και με τη εικόνα που δόθηκε από τα γραφήματα των σειρών ως προς το χρόνο και των αυτοσυσχετίσεων. Επομένως για τις χώρες Αγγλία, Γερμανία, ΗΠΑ και Ιαπωνία, απορρίπτεται η στασιμότητα του λόγου κεφαλαίου-προϊόντος, με βάση τον έλεγχο των Dickey και Fuller. Όσον αφορά την Ιταλία, με βάση τα αποτελέσματα του ελέγχου προκύπτει ότι όχι μόνο απορρίπτεται η μηδενική υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας, αλλά επαληθεύεται και το τυποποιημένο χαρακτηριστικό εφόσον ο συντελεστής της τάσης είναι στατιστικά ασήμαντος και ο συντελεστής της σταθερός είναι σημαντικός σε επίπεδο στατιστικής σημαντικότητας α=5%. Επομένως με εξαίρεση την Ιταλία, στις τέσσερις εναπομένουσες χώρες θα εφαρμοστού οι υπόλοιποι έλεγχοι, προκειμένου να διερευνηθεί το αν πραγματικά υπάρχει μοναδιαία ρίζα, αν υπάρχει προσδιοριστική τάση η οποία να δίνει εικόνα παρόμοια με αυτήν της μοναδιαίας ρίζας ή αν υπάρχει διαρθρωτική μεταβολή. 84

90 A I I U I Ι Λ Ι ' _ ν ΐ \ Ι Α I U V Τ ^ Τ Π X U Y A U r 1 ΙΑ Ι Η i t l K A Λ / 1 οο

91 3.3.3 PHILIPS-PERRON Όπως φαίνεται από τα αποτελέσματα του πίνακα 16, ο έλεγχος των Philips και Perron δεν δίνει διαφορετικά αποτελέσματα από αυτά του ελέγχου των Dickey και Fuller. Συγκεκριμένα η μηδενική υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας δεν μπορεί να απορριφθεί σε καμία από τις τέσσερις σειρές, όταν εκτιμάται το υπόδειγμα με τάση. Για την Γερμανία και την Ιαπωνία προκύπτει ότι ο συντελεστής της τάσης είναι στατιστικά σημαντικός για α=5%, επομένως για τις σειρές αυτές δεν εκτιμάται το υπόδειγμα χωρίς τάση. Ωστόσο για την Αγγλία και της ΗΠΑ ο συντελεστής της τάσης είναι στατιστικά ασήμαντος και εκτιμάται το υπόδειγμα με σταθερό όρο και χωρίς τάση. Και σε αυτήν την περίπτωση πάντως δεν μπορεί να απορριφθεί η μηδενική υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας. Επομένως σε όλες τις υπό εξέταση σειρές φαίνεται ότι υπάρχει προσδιοριστική τάση και επομένως η στασιμότητα του λόγου κεφαλαίου-προϊόντος γύρω από μία σταθερά δεν φαίνεται να επαληθεύεται με τον έλεγχο των Philips και Perron. 86

92 ΠΙΝΑΚΑΣ 16: ΕΑΕΓΧΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ Κ/Υ' ΧΩΡΕΣ ΠΗΓΕΣ ΕΤΗ K/Yt =α0+γκ/ Yt_x + ε{ Κ / Yf - ocq + γκ / + cc^t + ε^ s> ο θ'. ο 9 Hr) ο θ'. ο Η9) ά1 <(«]) ΑΓΓΛΙΑ 2, ΓΕΡΜΑΝΙΑ 2, t t ΗΠΑ 2, I *0 πίνακας αυτός αναφέρει τα αποτελέσματα του ελέγχου των Philips και Perron (1988). Σε αυτόν παρατίθενται οι συντελεστές των διαφόρων μεταβλητών, καθώς επίσης και οι t στατιστικές τους. Για κάθε χώρα και πηγή εκτιμάται τόσο η σχέση με προσδιοριστική τάση, όσο και η σχέση χωρίς προσδιοριστική τάση. Οι σειρές οι οποίες σημειώνονται με * είναι αυτές για τις οποίες απορρίπτεται η μηδενική υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας, ενώ με # σημειώνονται οι σειρές για τις οποίες επαληθεύεται το τυποποιημένο χαρακτηριστικό. Τέλος με + σημειώνονται οι συντελεστές οι οποίοι είναι στατιστικά σημαντικοί, είτε με βάση την κανονική κατανομή, είτε με βάση τις κριτικές τιμές του εκάστοτε ελέγχου (το ποια κατανομή χρησιμοποιείται για να ελεγχθεί η στατιστική σημαντικότητα, έχει αναλυθεί στο τμήμα των οικονομετρικών μεθόδων). Το επίπεδο στατιστικής σημαντικότητας που χρησιμοποιείται είναι α=5% ΙΑΠΩΝΙΑ "

93 3.3.4 PERRON Μ997) Ο τελευταίος έλεγχος που παρατίθεται είναι ο έλεγχος του Perron, για την ύπαρξη μίας διαρθρωτικής μεταβολής. Σε αντίθεση με τα δύο προηγούμενα τυποποιημένα χαρακτηριστικά, η μεταβολή έχει επίδραση τόσο στο επίπεδο όσο και στην κλίση της σειράς. Καθώς η τρέχουσα βιβλιογραφία δεν έχει ασχοληθεί με την ύπαρξη μίας διαρθρωτικής μεταβολής στη σειρά του λόγου κεφαλαίου-προϊόντος, η επιλογή του συγκεκριμένου υποδείγματος έγινε εκτιμώντας και τα τρία υποδείγματα για όλες τις σειρές, δηλαδή το υπόδειγμα με μεταβολή στην σταθερά, το υπόδειγμα με μεταβολή στην κλίση και το υπόδειγμα με μεταβολή στην σταθερά και στην κλίση. Για όλες τις σειρές, το υπόδειγμα το οποίο μπόρεσε να οδηγήσει σε απόρριψη της μηδενικής υπόθεσης περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας, είναι το υπόδειγμα με μία διαρθρωτική μεταβολή η οποία επηρεάζει τόσο το επίπεδο όσο και την κλίση της σειράς. Από τα αποτελέσματα του ελέγχου αυτού προκύπτει ότι και για τις τέσσερις υπό εξέταση σειρές απορρίπτεται η υπόθεση της μοναδιαίας ρίζας. Τα έτη των διαρθρωτικών μεταβολών κυμαίνονται γύρω από τους δύο παγκόσμιους πολέμους, με μοναδική εξαίρεση τη Γερμανία, της οποίας η διαρθρωτική μεταβολή έλαβε χώρα το Ωστόσο και για τις τέσσερις χώρες ο συντελεστής της τάσης φαίνεται ότι είναι στατιστικά σημαντικός για α=5%, αποτέλεσμα το οποίο είναι ευδιάκριτο και από τα διαγράμματα. Επομένως δεν μπορεί να απορριφθεί η ύπαρξη προσδιοριστικής τάσης, και άρα απορρίπτεται η στασιμότητα του λόγου κεφαλαίου-προϊόντος γύρω από μία σταθερά. 88

94 Π ΙΝ Α Κ Α Σ 17: ΑΠΟΤΕΑΕΣΜ ΑΤΑ ΤΟΥ ΕΑΕΓΧΟΥ ΓΙΑ Μ ΙΑ ΔΙΑΡΘΡΩΤΙΚΗ ΜΕΤΑΒΟΑΗ σν οο

95 3.3.5 ΣΥΝΟΨΗ ΚΑΙ ΣΥΓΚΡΙΣΗ Το συμπέρασμα που προκύπτει από τους παραπάνω ελέγχους ως προς τη στασιμότητα του λόγου κεφαλαίου-προϊόντος γύρω από μία σταθερά, είναι ότι απορρίπτεται για όλες τις χώρες με μοναδική εξαίρεση την Ιταλία. Αν και αρχικά, η σειρά Κ/Υ φαινόταν να έχει μοναδιαία ρίζα, η υπόθεση αυτή τελικά καταρρίφθηκε από τον έλεγχο του Perron, δίχως όμως να επαληθεύεται το τυποποιημένο χαρακτηριστικό. Τα αποτελέσματα των ελέγχων που χρησιμοποιήθηκαν, παρατίθενται στον πίνακα 18. Λόγω της δυσκολίας που παρουσιάζει η συλλογή των στοιχείων για το απόθεμα του κεφαλαίου δεν κατέστη δυνατή η εξέταση περισσοτέρων από μία πηγών για κάθε χώρα. Παρά τη σημασία του λόγου αυτού για τα υποδείγματα της μεγέθυνσης, η συμπεριφορά του δεν έχει μελετηθεί διεξοδικά στην βιβλιογραφία λόγω ακριβώς της έλλειψης στοιχείων. Ωστόσο, θα επιχειρηθεί σύγκριση των αποτελεσμάτων της παρούσας εργασίας με τα αποτελέσματα που προέκυψαν από τα άρθρα των Klein και Kosobud (1961), Evans (2000) και D Adda και Scorcu (2003). Οι Klein και Kosobud εκτιμώντας διάφορα υποδείγματα τα οποία υπέθεσαν ότι εκφράζουν τη συμπεριφορά του Κ/Υ κατέληξαν στο συμπέρασμα ότι ο λόγος κεφαλαίου προϊόντος παρουσιάζει πτωτική τάση. Το συμπέρασμα αυτό είναι σύμφωνο με τα αποτελέσματα της παρούσας εργασία, υπό την έννοια ότι η σειρά δεν είναι στάσιμη και άρα απορρίπτεται το τυποποιημένο χαρακτηριστικό. Αντίθετα, ο Evans χρησιμοποιώντας ελέγχους για την διερεύνηση ύπαρξης προσδιοριστικής τάσης καθώς επίσης και Dickey-Fuller ελέγχους, βρίσκει ότι το Κ/Υ των ΗΠΑ είναι στάσιμη σειρά, με εξαίρεση την περίοδο , κατά την οποία παρουσιάζει πτωτική τάση. Ωστόσο πρέπει να τονιστεί ότι τα στατιστικά στοιχεία του Evans προέρχονται από διαφορετικές πηγές. Επίσης οι D Adda και Scorcu χρησιμοποιώντας ελέγχους για την διερεύνηση ύπαρξης συνολοκλήρωσης καταλήγουν στο συμπέρασμα ότι για την Αγγλία και την Ιαπωνία το Κ/Υ δεν είναι στάσιμη σειρά, συμπέρασμα το οποίο συμφωνεί με τα αποτελέσματα της εργασίας, ενώ για τις ΗΠΑ, Ιταλία και Γερμανία το Κ/Υ είναι στάσιμη σειρά. 90

96 Αυτό που αξίζει να σημειωθεί στο κομμάτι αυτό είναι τα διαφορετικά αποτελέσματα της παρούσας εργασίας σε σχέση με αυτά των D Adda και Scorcu και αυτό διότι και στις δύο περιπτώσεις χρησιμοποιούνται τα ίδια στοιχεία, από τον Maddison (1994) και τον Rossi (1997). Η διαφορά των δύο έγκειται στην μεθοδολογική προσέγγιση. Οι D Adda και Scorcu ελέγχουν την περίπτωση της συνολοκλήρωσης, εξετάζοντας αρχικά την υπόθεση αν όντως επαληθεύεται η «1-1» σχέση μεταξύ του κεφαλαίου και του προϊόντος και κατόπιν χρησιμοποιώντας την μεθοδολογία των Gregory και Hansen (1996) για την διερεύνηση ύπαρξης διαρθρωτικών μεταβολών. Στην παρούσα εργασία χρησιμοποιήθηκε κατευθείαν ο λόγος κεφαλαίου-προϊόντος καθιστώντας με αυτόν τον τρόπο δεδομένη την «1-1» σχέση και έπειτα στη σειρά αυτή εφαρμόστηκαν έλεγχοι για τη διερεύνηση ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας και διαρθρωτικών μεταβολών. Αν και οι δύο εργασίες συμφωνούν ως προς την απόρριψη της μοναδιαίας ρίζας για την σειρά της Ιταλίας και την μη απόρριψη της μηδενικής υπόθεσης για τις σειρές της Αγγλία και της Ιαπωνίας, τα αποτελέσματα διαφέρουν για τις σειρές των Η ΠΑ και της Γερμανίας. Αυτό καταδεικνύει ότι τα αποτελέσματα δεν είναι σθεναρά στη χρήση των διαφόρων εναλλακτικών οικονομετρικών μεθόδων. 91

97 ΠΙΝΑΚΑΣ 18: ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΤΙΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΕΛΕΓΧΩΝ-Κ/Υ ΕΛΕΓΧΟΙ ΠΗΓΗ ADF PHILIPS&PERRON PERRON ΧΩΡΕΣ ΜΕ ΤΑΣΗ ΧΩΡΙΣ ΤΑΣΗ ΑΓΓΛΙΑ 2,3 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ. - _.... J ΓΕΡΜΑΝΙΑ 2,3 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ > -.. _... 1 ΗΠΑ 2,3 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΙΑΠΩΝΙΑ 2,3 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΙΤΑΛΙΑ 9 ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ 92

98 4. ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ Στόχος αυτής της εργασίας ήταν να ελεγχθεί η εμπειρική επαλήθευση των τυποποιημένων χαρακτηριστικών της μεγέθυνσης όπως αυτά διατυπώθηκαν από τον Kaldor το Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στην ερμηνεία του Kaldor, σύμφωνα με την οποία, ο ρυθμός μεγέθυνσης του κατά κεφαλήν προϊόντος και ο ρυθμός μεγέθυνσης της παραγωγικότητας της εργασίας, έχουν τα χαρακτηριστικά της ισόρροπης μεγέθυνσης, δηλαδή μεγεθύνονται διαχρονικά με σταθερό ρυθμό, ή χρησιμοποιώντας την οικονομετρική ορολογία είναι στάσιμές σειρές γύρω από μία σταθερά. Επίσης ο λόγος κεφαλαίουπροϊόντος παραμένει διαχρονικά σταθερός. Η έμφαση αυτή είχε ως αποτέλεσμα την ειδική ερμηνεία των διαφόρων ελέγχων που χρησιμοποιήθηκαν και οι οποίοι περιορίζονται στον έλεγχο της υπόθεσης για την ύπαρξη στοχαστικής τάσης, έναντι της υπόθεσης για την ύπαρξη προσδιοριστικής τάσης. Επίσης, ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε και στη χρήση εναλλακτικών στατιστικών χρονολογικών σειρών, κυρίως λόγω των διαφόρων προβλημάτων μέτρησης που παρουσιάζονται στις σειρές της απασχόλησης και του αποθέματος κεφαλαίου. Ωστόσο, όπως αποδείχτηκε τα αποτελέσματα για τη σειρά του ρυθμού μεγέθυνσης του κατά κεφαλήν προϊόντος δεν είναι ιδιαίτερα σθεναρά στη χρήση των διαφόρων εναλλακτικών πηγών. Δεν ισχύει όμως το ίδιο και για τις σειρές του ρυθμού μεγέθυνσης της παραγωγικότητας της εργασίας, καθώς επίσης και για τις σειρές του λόγου κεφαλαίου-προϊόντος, για τις οποίες προέκυψαν τα ίδια αποτελέσματα από τον έλεγχο των εναλλακτικών πηγών. Επιπλέον, επιχειρήθηκε σύγκριση των αποτελεσμάτων της παρούσας εργασίας, με τα αποτελέσματα άλλων εμπειρικών ερευνών, παρά τις δυσκολίες που επιφυλάσσει μία τέτοια σύγκριση κυρίως λόγω των διαφορετικών χρονολογικών σειρών που χρησιμοποιήθηκαν στα διάφορα άρθρα, καθώς επίσης και λόγω του γεγονότος ότι ελάχιστα άρθρα είναι αυτά που επιχείρησαν μία άμεση ερμηνεία των τυποποιημένων χαρακτηριστικών, όπως αυτά διατυπώθηκαν από τον Kaldor. Από τη σύγκριση αυτή πάντως προέκυψαν διαφορετικά αποτελέσματα σε αρκετές περιπτώσεις, κάτι το οποίο ήταν αναμενόμενο άλλωστε, λόγω της χρήσης των διαφορετικών πηγών. 93

99 Επίσης, λόγω της έλλειψης εμπειρικών ερευνών για τη συμπεριφορά του ρυθμού μεγέθυνσης της παραγωγικότητας της εργασίας (h), δεν έγινε σύγκριση των αποτελεσμάτων με αυτά άλλων ερευνών, αλλά ελέγχθηκε κατά πόσο η συμπεριφορά του ρυθμού μεγέθυνσης του κατά κεφαλήν προϊόντος (g) προσεγγίζει τη συμπεριφορά του h. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα που προέκυψαν από τη σύγκριση αυτή, τόσο το g όσο και το h παρουσιάζουν παρόμοια συμπεριφορά όταν ελέγχεται η στασιμότητα των σειρών, αλλά η επαλήθευση του ενός τυποποιημένου χαρακτηριστικού δεν συνεπάγεται πάντα και την επαλήθευση και του άλλου. Ένα ενδιαφέρον αποτέλεσμα προέκυψε από τη σύγκριση των αποτελεσμάτων για τη συμπεριφορά του λόγου κεφαλαίου-προϊόντος με αυτά από το άρθρο των D'Adda και Scorcu (2003) και αυτό διότι και στις δύο περιπτώσεις χρησιμοποιήθηκαν οι ίδιες χρονολογικές σειρές, αλλά διαφορετικές οικονομετρικές μέθοδοι. Παρά το γεγονός ότι για ορισμένες σειρές προέκυψαν τα ίδια αποτελέσματα, για ορισμένες άλλες τα αποτελέσματα διέφεραν σημαντικά μεταξύ τους. Είναι ενδιαφέρον θέμα για περαιτέρω έρευνα να ελεγχθεί το κατά πόσο η χρήση διαφορετικών ελέγχων οδηγεί σε διαφορετικά συμπεράσματα για την ερμηνεία του ίδιου τυποποιημένου χαρακτηριστικού. Μία ακόμη έλλειψη που εντοπίζεται στην υπάρχουσα βιβλιογραφία, έγκειται στην ανάπτυξη των κατάλληλων οικονομετρικών ελέγχων προκειμένου να ελεγχθεί το αν επαληθεύονται ή απορρίπτονται τα τυποποιημένα χαρακτηριστικά του Kaldor, και συγκεκριμένα στην ανάπτυξη ελέγχων οι οποίοι δεν θα ελέγχουν την υπόθεση ύπαρξης στοχαστικής τάσης έναντι της υπόθεσης ύπαρξης προσδιοριστικής τάσης, αλλά θα εστιάζουν την προσοχή τους στην περίπτωση όπου δεν παρατηρείται ούτε στοχαστική, ούτε προσδιοριστική τάση, υπό το καθεστώς ύπαρξης διαρθρωτικών μεταβολών. 94

100 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ A ΕΛΕΓΧΟΣ ΤΩΝ LUMSDAINE ΚΑΙ PAPELL Στο παράρτημα αυτό θα παρατεθεί μία περιγραφή του ελέγχου των Lumsdaine και Papell για τη διερεύνηση ύπαρξης δύο διαρθρωτικών μεταβολών, καθώς επίσης και τα αποτελέσματα του ελέγχου αυτού για τις σειρές των τριών τυποποιημένων χαρακτηριστικών. Για λόγους οι οποίοι θα αναλυθούν παρακάτω, ο έλεγχος αυτός παρατίθεται στο παράρτημα και όχι στο κυρίως κείμενο. Α.1 ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ ΤΩΝ LUMSDAINE ΚΑΙ PAPELL Οι Lumsdaine και Papell ανέπτυξαν το 1997 έναν έλεγχο για την διερεύνηση ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας, υπό το καθεστώς ύπαρξης δύο διαρθρωτικών μεταβολών. Παρακινούμενοι από την οπτική εξέταση των χρονολογικών σειρών, όπου σε μερικές περιπτώσεις ήταν εμφανής η ύπαρξη δύο διαρθρωτικών μεταβολών, κατέληξαν στο συμπέρασμα ότι όσο λάθος είναι να αγνοεί κανείς την ύπαρξη μίας διαρθρωτικής μεταβολής (οπότε αυξάνεται η πιθανότητα να δεχτεί τη μηδενική υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας, όπως έγινε για παράδειγμα με τους Nelson και Plosser), άλλο τόσο λάθος είναι να υπάρχουν δύο διαρθρωτικές μεταβολές και να ληφθεί υπόψη μόνο η μία. Για το λόγο αυτό ανέπτυξαν τον ακόλουθο έλεγχο: Κατ αρχήν πρέπει να αναφερθεί ότι υπάρχουν τρεις συνδυασμοί διαρθρωτικών μεταβολών που μπορούν να λαμβάνουν χώρα την ίδια στιγμή. Ο πρώτος είναι να έχουμε δύο διαρθρωτικές μεταβολές όπου και οι δύο έχουν επίδραση στην κλίση, ο δεύτερος είναι να έχουν και οι δύο επίδραση στο επίπεδο και ο τρίτος είναι να έχει η μία διαρθρωτική μεταβολή επίδραση στην κλίση και η άλλη στο επίπεδο. Τα τρία υποδείγματα που εκτιμώνται είναι: 95

101 Υπόδειγμα 1 (ΑΑ): Και οι δύο διαρθρωτικές μεταβολές έχουν επίδραση στο επίπεδο: ^,=μ + βί + 0DUI, + (odu2, + ag,_x + c,ag,_j + ε, όπου: DUI, =1 όταν t> ΤΒΧ, ή διαφορετικά παίρνει την τιμή 0 DU2, =1 όταν t> ΤΒ2, ή διαφορετικά παίρνει την τιμή 0 ΤΒΧ: Χρόνος εκδήλωσης της πρώτης διαρθρωτικής μεταβολής ΤΒ2: Χρόνος εκδήλωσης της δεύτερης διαρθρωτικής μεταβολής 7=1 Υπόδειγμα 2(CC): Και οι δύο διαρθρωτικές μεταβολές έχουν επίδραση και στην κλίση και στο επίπεδο: Ag, = μ + βί + 0DUX, + γώτ\, + a>du2, + ψώτ2, + ag,_x + c,g,_y + ε, όπου: DUI, =1 όταν t> ΤΒΧ, ή διαφορετικά παίρνει την τιμή 0 DU2, =1 όταν t> ΤΒ2, ή διαφορετικά παίρνει την τιμή 0 DTI, =(t- ΤΒΧ) όταν t> ΤΒΧ, ή διαφορετικά παίρνει την τιμή 0 DT2t = (t- ΤΒ2) όταν t>τβ2, ή διαφορετικά παίρνει την τιμή 0 ΤΒΧ: Χρόνος εκδήλωσης της πρώτης διαρθρωτικής μεταβολής ΤΒ2: Χρόνος εκδήλωσης της δεύτερης διαρθρωτικής μεταβολής 7=1 Υπόδειγμα 3(CA): Η μία διαρθρωτική μεταβολή έχει επίδραση και στην κλίση και στο επίπεδο, ενώ η άλλη μόνο στο επίπεδο. k Ag, =μ + βί + 0DU\, + /DTI, + codu 2, + agt_x + c,ag, _y + ε, όπου: DUI, =1 όταν t> TBX, ή διαφορετικά παίρνει την τιμή 0 DU2, =1 όταν \>ΤΒ2, ή διαφορετικά παίρνει την τιμή 0 DTI, =(t-τβχ) όταν t> ΤΒΧ, ή διαφορετικά παίρνει την τιμή 0 ΤΒΧ: Χρόνος εκδήλωσης της πρώτης διαρθρωτικής μεταβολής 7=1 96

102 TB2: Χρόνος εκδήλωσης της δεύτερης διαρθρωτικής μεταβολής Η μηδενική υπόθεση είναι Η0:α = 0 (ύπαρξη μοναδιαίας ρίζας και καμία διαρθρωτική μεταβολή). Ο έλεγχος της μηδενικής υπόθεσης γίνεται με τη σύγκριση της t στατιστικής για τον συντελεστή α, όπως αυτή υπολογίζεται από την εκτίμηση με τη μέθοδο των ελάχιστων τετραγώνων, με τις κριτικές τιμές των Lumsdaine και Papell. Οι κριτικές τιμές δεν θα παρατεθούν στο παράρτημα Γ διότι οι Ι-υιπβάβίηθ και Papell έχουν υπολογίσει κριτικές τιμές μόνο για δείγμα 125 παρατηρήσεων, έπειτα από 5000 επαναλήψεις, και όχι στατιστικούς πίνακες. Στην παρούσα εργασία θα χρησιμοποιηθούν μόνο αυτές οι τιμές (κατά προσέγγιση). Ορισμένες υποθέσεις που αφορούν τον έλεγχο είναι οι ακόλουθες: α) Μια από τις υποθέσεις που έχουν γίνει, είναι ότι οι διαρθρωτικές μεταβολές δεν μπορούν να λαμβάνουν χώρα σε διαδοχικές ημερομηνίες, β) Ο αριθμός των υστερήσεων καθορίζεται ξεκινώντας από ένα μεγάλο k. Αν Η τελευταία υστέρηση είναι στατιστικά σημαντική τότε επιλέγεται αυτό το k, διαφορετικά εκτιμάται η κατάλληλη σχέση με k-ι υστερήσεις, κ.ο.κ. Αν καμία υστέρηση δεν είναι στατιστικά σημαντική, τότε επιλέγεται κ=0. Ο έλεγχος πραγματοποιείται κάνοντας παλινδρομήσεις για όλες τις πιθανές ημερομηνίες. Έπειτα ως χρονικές στιγμές εκδήλωσης των διαρθρωτικών μεταβολών επιλέγεται ο συνδυασμός εκείνος που δίνει την μικρότερη t στατιστική για τον συντελεστή α. Αυτό συνεπάγεται έναν πολύ μεγάλο αριθμό απαιτούμενων παλινδρομήσεων. Λόγω έλλειψης των κατάλληλων οικονομετρικών προγραμμάτων, στη συγκεκριμένη εργασία θα ακολουθηθεί μια άλλη διαδικασία. Συγκεκριμένα, η επιλογή των πιθανών διαρθρωτικών μεταβολών θα γίνει εξωγενώς, είτε με βάση τις γνωστές από την ιστορία πιθανές διαρθρωτικές μεταβολές, είτε με την οπτική εξέταση του γραφήματος. Αυτού του είδους η τροποποίηση σίγουρα δεν είναι επαρκής. Ωστόσο είναι χρήσιμο να παρουσιαστούν τα αποτελέσματα του ελέγχου αυτού, προκειμένου να διαπιστωθεί αν η ύπαρξη δύο διαρθρωτικών μεταβολών μεταβάλλει σημαντικά τα αποτελέσματα των ελέγχων που χρησιμοποιήθηκαν στο βασικό κείμενο. Επιπλέον, αν με κάποιον από τους χρησιμοποιούμενους συνδυασμούς, καταστεί εφικτή η απόρριψη της μηδενικής υπόθεσης, αυτό θα συνεπάγεται ότι ακόμη και αν δεν είναι αυτός ο συνδυασμός που δίνει την 97

103 μικρότερη t στατιστική, τα αποτελέσματα του ελέγχου α είναι σωστά, διότι και για μικρότερη τιμή της t στατιστικής θα μπορούσε κανείς να απορρίψει τη μηδενική. Το βασικό μειονέκτημα είναι ότι αν δεν είναι εφικτή η απόρριψη της μηδενικής υπόθεσης (με βάση τους συνδυασμούς διαρθρωτικών μεταβολών που θα χρησιμοποιηθούν) αυτό δεν σημαίνει αποδοχή της μηδενικής διότι είναι πολύ πιθανό να υπάρχει κάποιος άλλος συνδυασμός, ο οποίος να δίνει χαμηλότερη t στατιστική, βάσει της οποίας θα μπορούσε να απορριφθεί η μηδενική υπόθεση. Τέλος, πρέπει να αναφερθεί και μια πιθανή αδυναμία του συγκεκριμένου ελέγχου. Όπως αναφέρθηκε και παραπάνω η μηδενική υπόθεση αφορά την ύπαρξη μοναδιαίας ρίζας και καμίας διαρθρωτικής μεταβολής, ενώ η εναλλακτική υπόθεση αφορά την ύπαρξη δύο διαρθρωτικών μεταβολών. Αυτό σημαίνει ότι δεν υπάρχει πρόνοια για την περίπτωση όπου υπάρχει μία μόνο διαρθρωτική μεταβολή. Με άλλα λόγια είναι πιθανό να απορρίψει κανείς την εναλλακτική υπόθεση, έναντι της μηδενικής, όχι λόγω του ότι δεν υπάρχουν δύο διαρθρωτικές μεταβολές και υπάρχουν ενδείξεις για την ύπαρξη μοναδιαίας ρίζας, αλλά διότι υπάρχει μία μόνο διαρθρωτική μεταβολή την οποία ο έλεγχος αυτός δεν δύναται να εντοπίσει. Σε αυτό το συμπέρασμα θα μπορούσε να καταλήξει κανείς όχι μόνο από την εξέταση του ελέγχου, αλλά και από την παρατήρηση των αποτελεσμάτων που βρήκαν οι Lumsdaine και Papell, και συγκεκριμένα από το γεγονός ότι απορρίπτουν την μηδενική υπόθεση σε λιγότερες περιπτώσεις από ότι ο Perron (1997). Κάτι τέτοιο προκαλεί εντύπωση, διότι εφόσον ο έλεγχος του Perron θεωρείται επιστημονικά αποδεκτός και οι Lumsdaine και Papell, προσπαθούν όχι να παρουσιάσουν μία αντιπρόταση στον έλεγχο αυτό, αλλά απλά να εξετάσουν την περίπτωση όπου υπάρχουν δύο διαρθρωτικές μεταβολές αντί για μία, τότε οι σειρές στις οποίες θα έπρεπε να χρησιμοποιηθεί ο έλεγχος τους είναι αυτές για τις οποίες δεν είναι δυνατή η απόρριψη της μηδενικής υπόθεσης, και όχι για όλες. Άλλωστε το ενδεχόμενο ύπαρξης δύο διαρθρωτικών μεταβολών, ναι μεν αναιρεί το ενδεχόμενο ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας, αλλά όχι και το ενδεχόμενο ύπαρξης μίας μόνο διαρθρωτικής μεταβολής. Επομένως στην παρούσα εργασία κρίνεται σκόπιμο, ο έλεγχος αυτός να χρησιμοποιηθεί μόνο στις περιπτώσεις που δεν είναι δυνατή η απόρριψη της μηδενικής υπόθεσης, με βάση όλους τους προηγούμενους ελέγχους. 98

104 A.2 ΕΡΜΗΝΕΙΑ ΤΩΝ ΤΥΠΟΠΟΙΗΜΕΝΩΝ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ Ως προς την ερμηνεία των αποτελεσμάτων, τα πράγματα περιπλέκονται ακόμη περισσότερο. Κατ αρχήν πρέπει να τονιστεί ότι σε κάθε μία από τις τρεις περιπτώσεις, προκειμένου να μην απορριφθεί η υπόθεση ότι επαληθεύονται τα τυποποιημένα χαρακτηριστικά του Kaldor, πρέπει να απορριφθεί η υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας, και στις εναπομένουσες σχέσεις να γίνει δεκτή η υπόθεση ότι ο συντελεστής της τάσης είναι στατιστικά ασήμαντος και ο συντελεστής της σταθερός είναι στατιστικά σημαντικός με βάση την κανονική κατανομή. Με βάση αυτές τις τρεις θεμελιώδεις υποθέσεις, θα εξεταστούν οι επιμέρους προϋποθέσεις. Α) Για το πρώτο υπόδειγμα που περιλαμβάνει δύο διαρθρωτικές μεταβολές στο επίπεδο, υπάρχει πλήρης αποδοχή των τυποποιημένων χαρακτηριστικών, στην περίπτωση όπου οι συντελεστές θ και ω είναι στατιστικά ασήμαντοι με βάση την κανονική κατανομή. Αν ένας εκ των συντελεστών, ή και οι δύο είναι στατιστικά σημαντικοί, τότε η ερμηνεία θα μπορούσε να είναι ανάλογη με αυτήν του Perron(1997), για το υπόδειγμα με μία μεταβολή στην κλίση, δηλαδή αποδοχή των τυποποιημένων χαρακτηριστικών υπό προϋποθέσεις. Β) Γ ια το δεύτερο υπόδειγμα που περιλαμβάνει δύο διαρθρωτικές μεταβολές με επίδραση και στην κλίση και στο επίπεδο, βασική προϋπόθεση για την μη απόρριψη των τυποποιημένων χαρακτηριστικών είναι οι συντελεστές γ και ψ να είναι στατιστικά ασήμαντοι. Γ ια τους συντελεστές θ και ω ισχύει ότι και παραπάνω. Γ) Για το τρίτο υπόδειγμα που περιλαμβάνει δύο διαρθρωτικές μεταβολές εκ των οποίων η μία έχει επίδραση και στην κλίση και στο επίπεδο, ενώ η άλλη μόνο στο επίπεδο, πρέπει ο συντελεστής γ να είναι στατιστικά ασήμαντος. Γ ια τους συντελεστές θ και ω ισχύει ότι και παραπάνω. 99

105 A.3 ΡΥΘΜΟΣ ΜΕΓΕΘΥΝΣΗΣ ΤΟΥ ΚΑΤΑ ΚΕΦΑΛΗΝ ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ Ια) Προτού ξεκινήσει η παράθεση των αποτελεσμάτων πρέπει να διευκρινιστεί ότι το υπόδειγμα που θα χρησιμοποιηθεί είναι το ΑΑ υπόδειγμα. Η επιλογή αυτή βασίζεται τόσο στην χρήση του υποδείγματος αυτού για τις σειρές του ΑΕΠ από τους Lumsdaine και Papell, όσο και στην οπτική εξέταση των γραφημάτων (Γ.1-Γ.70) από την οποία φαίνεται ότι οι μεταβολές έχουν επίδραση μόνο στο επίπεδο της σειράς, και όχι στην κλίση. Από τον πίνακα Α.1 γίνεται αρχικά εμφανές ότι η μηδενική υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας δεν μπορεί να απορριφθεί για έντεκα από τις τριανταπέντε σειρές. Ωστόσο όπως τονίστηκε παραπάνω αυτό το αποτέλεσμα δεν πρέπει να ληφθεί υπόψη, διότι η επιλογή του χρόνου εκδήλωσης των δύο διαρθρωτικών μεταβολών έγινε εξωγενώς και άρα ενδέχεται να υπάρχει κάποιος άλλος συνδυασμός ο οποίος να δίνει μικρότερη t στατιστική για τον συντελεστή α, βάσει του οποίου μπορεί να απορριφθεί η μηδενική υπόθεση. Για τις υπόλοιπες σειρές η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται, και άρα είναι σίγουρο ότι ακόμη και αν υπάρχει μικρότερη t στατιστική, πάλι το ίδιο αποτέλεσμα θα προέκυπτε ως προς την ύπαρξη μοναδιαίας ρίζας. Το πρώτο τυποποιημένο χαρακτηριστικό επαληθεύεται για είκοσι από τις τριανταπέντε σειρές. Φαίνεται λοιπόν ότι πράγματι ο έλεγχος αυτός μεταβάλλει έως ένα βαθμό τα αποτελέσματα των προηγούμενων ελέγχων. Το θετικό είναι ότι το πρώτο τυποποιημένο χαρακτηριστικό εξακολουθεί να επαληθεύεται για τις περισσότερες σειρές για τις οποίες είχε ήδη επαληθευτεί με βάση τους προηγούμενους ελέγχους. Ωστόσο προστέθηκαν και τέσσερις νέες σειρές και συγκεκριμένα οι Σουηδία (Mitchell), Ιταλία (Liesner), Ιαπωνία (Maddison) και Αγγλία (Mitchell). Η επαλήθευση του τυποποιημένου χαρακτηριστικού σημαίνει ότι ο συντελεστής της τάσης είναι στατιστικά ασήμαντος, ενώ οι συντελεστές της σταθερός και/ή των ψευδομεταβλητών είναι στατιστικά σημαντικοί σε επίπεδο στατιστικής σημαντικότητας α=5%. Παρ όλ αυτά η εξωγενής επιλογή των διαρθρωτικών μεταβολών καθιστά αυτά τα αποτελέσματα αναξιόπιστα και αυτό διότι ο συνδυασμός με την μικρότερη t στατιστική ενδέχεται να δίνει διαφορετικούς συντελεστές. 100

106 o vi I S -3- o Ό ΓΑ r- 55 m o 6 2 rji <*4 vo O r- 't r'i VO ON 2 O' oo r» Ό Ο Ό r-ι r*-i o ^ s S P 00 O' -<t o o o «t <N o ο ΓΛ P o l! o o o o o IMAAIWU. A.I! AIIUIEALZ.1VIAIA 1UY L A U AUV I ΙΑ AVU ΔΙΑΗΘ Η ϋι Ik L i. ΜΕΤΑΒΟΛΕΣ ΣΤΗ ΣΕΙΡΑ g 4f OO NO Γ' Tf O' CN <51 i I o OO ΓΟ O' o </Ί m τι i! r<~. 00 ΓΝ P o o o oo ^ P g 9 o 2 gr P <N 2 no P o o o o II o 9 i! P 8 9 d + Γ 1N, 00 O OO _ (N Ϊ3 Cs Q < > + 5*. II < <2 ok >- (N > > Ό r-j fn r*~, «/ > m E-*^~ O^ O' O O' O' O' e-x X Η ω PN O 00 o oo ΓΛ O > '«Ιο -'t o o f Ό OO Γ' r-ι t" P *1 O Ο <-4 Ό o JT} <N ο Ο V - P P 2 x ό P 9 s 3 _i t- oo 00 Tt rr. Ό v» d 9 -r *τ -3- 'Ι Ο' O' O' O' ό ό ο ο Ο Ο V-) Γ- ο 00 _ ο o O' 'g 00 O' oo r*-, </~i rf O O- O' O' O' «Ο ο ο Ο Γ*Ί oc m r- «Ο ο Ό I I _ r~- ο οο ο ο ο ο ο ο r-i ο Ό rn cn _ ο οο ο οο ο ο rs γί O ΓΊ o o (Ν Ο Ό ΓΊ ΟΟ Ο ΟΟ ΟΟ 3 ρ 3. ο X X % At * Γ*. W ο- α χ < < < 5 Ο < α. CL Η [_ Η μ. Η < < < i «> LU < 0Q < U <? < ft <1 < X χ ζ C ζ < X <μ* < S -CO Q-vo χ «1

107 ΠΙΝΑΚΑΣ Α.2 : ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΤΙΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΕΛΕΓΧΩΝ - e \ΕΓΧΟΙ ΠΗΓΗ ADF PHILIPS&PERRON <ΏΡΕΣ ΜΕ ΤΑΣΗ ΧΩΡΙΣ ΤΑΣΗ PERRON LUMSDAINE &PAPELL 1 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΓΓΛΙΑ 3 ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ 4 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ 7 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ j ΑΠΟΡΡΙΨΗ 9 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ 1 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ fstpaaia 3 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ 5 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ίυστρια 3 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΒΕΛΓΙΟ 3 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ 'ΑΛΛΙΑ 3 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ EΠAΛHΘEYΣHj ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΪΡΜΑΝΙΑ 3 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΔΑΝΙΑ 3 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ j ΙΛΒΕΤΙΑ 3 ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ 1 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΗΠΑ,. 3 - ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ. ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ 4 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ 9 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ J ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ «ΙΩΝΙΑ 3 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗj ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΕΠΑΝΙΑ 3 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗj ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ 1 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΙΤΑΛΙΑ 3 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ EΠAΛHΘEYΣHJ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ 4 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ 7 I ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗJ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ 8 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ - - I ΑΝΑΛΑΣ 1 1 EΠAΛHΘEYΣHJ ΑΠΟΡΡΙΨΗ 3 J ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ... 1 ΑΠΟΡΡΙΨΗ 3ΡΒΗΠΑ 3 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ_] ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ WVANAIA 3 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ EΠAΛHΘEYΣHJ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΡΤΟΓΑΛΙΑ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ι! ΑΠΟΡΡΙΨΗ EΠAΛHΘEYΣHJ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΟΥΗΔΙΑ 3 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ EΠAΛHΘEYΣHJ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ [ΛΑΝΔΙΑ 4 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ EΠAΛHΘEYΣHJ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ J 7. ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ 3 1 ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΑΠΟΡΡΙΨΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ

108 A.4 ΡΥΘΜΟΣ ΜΕΓΕΘΥΝΣΗΣ ΤΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑΣ ΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ (hi Όπως και προηγουμένως, για τη σειρά του h θα εξεταστεί το υπόδειγμα ΑΑ για τους ίδιους λόγους. Από τα αποτελέσματα του πίνακα Α.3 φαίνεται πάλι ότι η μηδενική υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας απορρίπτεται για όλες τις σειρές. Εν τούτοις, με βάση τον έλεγχο των ίυπίβάθΐηβ και Pappell, το τυποποιημένο χαρακτηριστικό απορρίπτεται μόνο για δύο από τις επτά σειρές (ΗΠΑ (Liesner), Καναδάς (Liesner)), ενώ με βάση τους προηγούμενους ελέγχους το τυποποιημένο χαρακτηριστικό μπορούσε να απορριφθεί για πέντε από τις επτά σειρές. Σε αυτήν την περίπτωση, τα συμπεράσματα που προκύπτουν διαφέρουν σημαντικά. Ωστόσο, τα προβλήματα που αναφέρθηκαν παραπάνω εξακολουθούν να ισχύουν και γι αυτό τα αποτελέσματα θα πρέπει να αντιμετωπιστούν με επιφυλάξεις. Παρά τα όποια προβλήματα πάντως, φαίνεται ότι είναι πολύ πιθανό οι υπό εξέταση σειρές να παρουσιάζουν δύο διαρθρωτικές μεταβολές, οι οποίες σχετίζονται κυρίως με τους δύο πολέμους και οι οποίες μεταβάλλουν το επίπεδο της σειράς. Για το λόγο αυτό η σωστή διεξαγωγή του ελέγχου θα μπορούσε να οδηγήσει σε πολύ χρήσιμα συμπεράσματα για τη συμπεριφορά του ρυθμού μεγέθυνσης του κατά κεφαλήν προϊόντος. 103

109 ο i? * γ*2 Ε SS'ias&i 8 9 h CN <N fissb 111 *. Ο t}- - - H cssss yssasis f * crj.. ~ «? τ' ffils *» s^«j Sc VO <N OO O fn O vo <N OO fni *3-00 o; 00 K HI 9 T '- *? VO ' O 9 -r 9-7 hi I s M o : ' - ; 2 2 : O ON «ji f^e: oo Jo I*»agB^ On i ttb S s 3 9

110 A.5 ΛΟΓΟΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ-ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ (ΚΙΥ) Όταν εφαρμόζεται ο έλεγχος των Lumsdaine και Papell στη σειρά του λόγου κεφαλαίου-ττροϊόντος τταρατηρείται αρχικά, από τα αποτελέσματα του πίνακα Α.5 ότι η μηδενική υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας απορρίπτεται μόνο για δύο από τις πέντε σειρές (ΗΠΑ, Ιαπωνία). Ωστόσο, όπως έχει ήδη τονιστεί αυτό δεν σημαίνει ότι αποκλείεται να υπάρχει ένας άλλος συνδυασμός διαρθρωτικών μεταβολών, ο οποίος να δίνει μικρότερη t στατιστική, και βάσει του οποίου να απορρίπτεται η μηδενική υπόθεση. Πάντως για τις δύο αυτές χώρες φαίνεται ότι ο συντελεστής της τάσης είναι στατιστικά σημαντικός και άρα απορρίπτεται η στασιμότητα το λόγου κεφαλαίου-προϊόντος γύρω από μία σταθερά. Για τις υπόλοιπες τρεις σειρές, δεν μπορεί να απορριφθεί ή υπόθεση περί της ύπαρξης μοναδιαίας ρίζας, και άρα η παρουσία στοχαστικής τάσης καθιστά αδύνατη την επαλήθευση του τυποποιημένου χαρακτηριστικού. Όπως φαίνεται από τα γραφήματα και από τον πίνακα Α.5, ο μεγαλύτερος αριθμός των διαρθρωτικών μεταβολών σχετίζεται με τους δύο παγκόσμιους πολέμους. 105

111 Ό I - Η Ό Ο r*~,.v 8 Ο Ό Ο 9 οο ο ο ο Υπόδειγμα 2 (CC): \K!Y t = μ + β ι + 9DU\, + γΰτ 1, + a)du2, + ψΰτ2, + ak / Υ, "ϊι. 1 ο Ε-ί5-3- «Ι Ο ΟΟ Γ" ο ο νγ Ο ο rr1 Ό οο rr ο X Η* ω χ X α- χ α < U

112 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Β ΠΗΓΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ Σε αυτό το παράρτημα παρατίθενται αναλυτικά οι χρονολογικές σειρές για τις διάφορες χώρες. Αρχικά θα παρατεθεί η βιβλιογραφία και στον πίνακα Β1 αναφέρονται τα επιμέρους στοιχεία για την κάθε χώρα χωριστά. ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΚΕΣ ΠΗΓΕΣ 1) Liesner, Thelma. One Hundred Years of Economic Statistics: A New Edition of Economic Statistics Revised and Expanded to 1987: United Kingdom, United States. 2nd ed. Facts on File, ) Maddison, Angus. Standardized Estimates of Fixed Capital Stock: A Six Country Comparison, Research Memorandum 570(GD-9): Groningen Growth and Development Centre, ) Monitoring the World Economy, Paris: Organisation for Economic Cooperation and Development, ) Mitchell, Brian R. International Historical Statistics Europe : Europe, th ed. Palgrave: MacMillan Publishing Company, ) International Historical Statistics: Africa, Asia & Oceania, th ed. Palgrave: MacMillan Publishing Company, ) International Historical Statistics: The Americas, th ed. Palgrave: MacMillan Publishing Company, ) Peter, Flora. State, economy, and society in Western Europe : A data handbook in two volumes. St. James Press,

113 8) Rossi, Nicola.; Sorgato, Andrea.; and Toniolo, Gianni. Italian Historical Statistics: , Nota Di Lavoro, n : Universita Degli Studi Di Venezia, ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΕΣ ΠΗΓΕΣ 9) Economic History Services 108

114 ΣΟ Υ Η Δ ΙΑ Φ ΙΛ Α Ν Δ ΙΑ 1)Υ/Ν: )Υ/Ν: )Υ/Ν: )Υ/Ν: ) Y/N: ιέρονται στους a a 00 ο 6 Π Ο Ρ Τ Ο ΓΑ Λ ΙΑ 1) Υ/Ν: δ ω> Ρ οο Ο Λ Λ Α Ν Δ ΙΑ 1) Υ/Ν: ετ a 8Κ S-ω B.1 ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΤΙΚΟ Σ Π ΙΝ ΑΚΑΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ* ΙΑ Π Ω Ν ΙΑ ΙΣ Π Α Ν ΙΑ ΙΤ Α Λ ΙΑ Κ Α Ν Α Δ Α Σ Ν Ο Ρ Β Η ΓΙΑ VLIH ΑΥΣΤΡΑΛΙΑ ΑΥΣΤΡΙΑ ΒΕΛΓΙΟ Γ Α Λ Λ ΙΑ ΓΕΡΜ ΑΝΙΑ Δ Α Ν ΙΑ Ε Λ Β Ε ΤΙΑ 1) Υ/Ν: )Υ/Ν: ) Y/L: >- 00 ΟΟ >- Ο 00 οο ο οο ο 1) Υ/Ν: ) Y/L: Κ: )Κ: I66I-SE6I :χ(ΐ Ο ο ζ η* «ΤΙ >- ο 00 1)Υ/Ν: )Υ/Ν: )Υ/Ν: Ο Ο?2 >- «> 00 1)Υ/Ν: )Υ/Ν: )Υ/Ν: Ο ο ϊ 3 >- C" 00 1)Υ/Ν: )Υ/Ν: )Υ/Ν: )Υ/Ν: ) Υ/Ν: ά π ^ ό >- O' O' > O' m O' >-s r- ο οο o 1) Y/N ) Y/L: )Y/N: ) Y/N: ) K/Y: )Y/N: ! 3 * 9-8 ο ο CS Ο. - '9 ο!μ = 111 sf & ο ω > r- ο * ρ s e 2 8.< S fa s g ο Ο κ S <g"f ω κ - Γ^ ο 8 =ν β 2 ηε. φ _ a -ο ο 'δ g ^ > S = «6 Ιϊ ω ω ω Ο. Q- *0^0* 1II 2 s a*.2 ο Κ Ρ. q ο- W &? ο 2 δ μ 82 ο c ο ^ 2 δ. 3 * C. «ω Ρ'd s_ j J ο. ο - a Η ο Ο «11.^ * lift l-s ω ρ Ο > ο a Η ρ m «ο 3 α Κ ω Λ > a ο 3 /α < Η- S-J ξ ^ef-g 8 13 If fftl & S-J> aj ε ξ s2 ξ <o...& > g # φ 3 3*1$ I -ο 3 fill c ε Α Γ Γ Λ ΙΑ 1) Υ/Ν: ) Y/L: )Κ: ΐ)Υ /Ν : Ο O > on >- r, O' M O' λοοθ'/-,θ'σ 1)Y/N: )Y/N: * Στον πίνα Υ: ΑΕΠ, Ν 0 τρόπος μ ρυθμούς με W W u w L. χ Ξ γί rri rj- i/y r- oo ON

115 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Γ ΚΡΙΤΙΚΕΣ ΤΙΜΕΣ ΤΩΝ ΕΛΕΓΧΩΝ Στο παράρτημα Γ παρατίθενται οι κριτικές τιμές των ελέγχων των Dickey και Fuller (1979) καθώς επίσης και οι κριτικές τιμές των φ στατιστικών, και του Perron (1997). Οι κριτικές τιμές για τους ελέγχους των Philips και Perron (1988) και των Dickey και Pantula (1987) είναι ίδιες με αυτές των Dickey και Fuller (1979), ενώ οι Lumsdaine και Pappel (1997) έχουν υπολογίσει κριτικές τιμές μόνο για δείγμα 50 περίπου παρατηρήσεων, οι οποίες δόθηκαν στους αντίστοιχους πίνακες. ΠΙΝΑΚΑΣ Γ.1 : ΚΡΙΤΙΚΕΣ ΤΙΜΕΣ τ ΤΩΝ DICKEY-FULLER Α. Σχέση Ag, - pg,_t + u, Β. Σχέση Ag, = δ + βχ,,+κ Β,Σχέση Ag,=S + pg,_, +rt + u,

116 ΠΙΝΑΚΑΣ Γ.2 : ΚΡΙΤΙΚΕΣ ΤΙΜΕΣ Φ ΤΩΝ DICKEY-FULLER Τ ψΐ φ φ α 111

117 ΠΙΝΑΚΑΣ Γ.3 : ΚΡΙΤΙΚΕΣ ΤΙΜΕΣ ΓΙΑ ΤΟΝ ΕΑΕΓΧΟ TOY PERRON 1% 2.5% 5% 10% 50% 90% 95% 97.5% 99% ΥΠΟΔΕΙΓΜΑ A (ΑΟ) Τ = 50 k (t-sig) -5,92-5,49-5,20-4,83-3,89-3,08-2,80-2,60-2,34 k (A1C) -5,92-5,58-5,26-4,90-3,89-3,06-2,79-2,57-2,34 k (BIC) -5,91-5,51-5,20-4,80-3,74-2,87-2,62-2,43-2,14 T= 100 k(t-sig) -5,67-5,34-5,06-4,73-3,82-3,02-2,84-2,65-2,45 k (AIC) -5,68-5,42-5,12-4,77-3,84-3,04-2,83-2,63-2,41 k (BIC) -5,48-5,25-5,94-4,66-3,72-2,96-2,75-2,54-2,39 T= 150 k (t-sig) -5,63-5,33-5,06-4,77-3,80-3,01-2,79-2,64-2,44 k (AIC) -5,63-5,32-5,06-4,79-3,83-3,01-2,81-2,61-2,40 k (BIC) -5,51-5,25-4,94-4,64-3,75-2,97-2,76-2,56-2,40 T = oo -5,41-5,02-4,80-4,58-3,75-2,99-2,77-2,56-2,32 ΥΠΟΔΕΙΓΜΑ A (IO) T = 60 k (F-sig] -5,83-5,49-5,21-4,91-3,91-3,00-2,70-2,41-1,96 k (t-sig) -5,92-5,58-5,23-4,92-3,91-3,00-2,74-2,55-2,25 T = 80 k (F-sig) -5,77-5,35-5,15-4,84-3,87-2,96-2,70-2,41-2,12 k (t-sig) -5,77-5,31-5,09-4,84-3,88-2,95-2,73-2,55-2,22 T= 100 k (F-sig) -5,70-5,35-5,09-4,82-3,89-3,00-2,74-2,46-2,22 k (t-sig) -5,70-5,36-5,10-4,82-3,87-3,05-2,75-2,46-2,22 T=oo -5,41-5,02-4,80-4,58-3,75-2,99-2,77-2,56-2,32 112

118 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Δ ΠΙΝΑΚΑΣ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑΣ Στο τελευταίο τταράτημα θα παρατεθεί ένας πίνακας με τα κυριότερα σημεία ορισμένων άρθρων της βιβλιογραφίας. Η ύπαρξη του πίνακα αυτού εξυπηρετεί κυρίως τη σύγκριση των αποτελεσμάτων της παρούσας εργασίας με αυτά άλλων άρθρων. Τα άρθρα παρουσιάζονται με χρονολογική σειρά προκειμένου να καταστεί εμφανής ο αντίλογος που δημιουργήθηκε και οι εξελίξεις που έλαβαν χώρα σε αυτό το κομμάτι της βιβλιογραφίας. Για κάθε άρθρο δίνονται σύντομες πληροφορίες για τις υπό εξέταση χώρες, το χρονικό διάστημα που εξετάζεται, τα τυποποιημένα χαρακτηριστικά που ελέγχονται, τις οικονομετρικές μεθόδους που χρησιμοποιούνται και τέλος τα αποτελέσματα τους. Πρέπει ωστόσο να τονιστεί ότι καθώς ορισμένα άρθρα εξετάζουν τυποποιημένα χαρακτηριστικά της μεγέθυνσης α οποία είτε δεν προέρχονται από τον Kaldor, είτε δεν εξετάζονται στην παρούσα εργασία, τα αποτελέσματα που παρατίθενται δεν αφορούν όλα τα τυποποιημένα χαρακτηριστικά αλλά μόνο αυτά που αφορούν την εργασία. Τέλος, θα αναφερθεί και μία βιβλιογραφία η οποία αναφέρει τις πηγές των στατιστικών στοιχείων που χρησιμοποιούνται στα εν λόγω άρθρα. 113

119

120

121 < E E \< < \< E \<< r- H 5 UJ 5 ca 5 < ui h«< ^ z = P o < < I ss * o : z G as c < < M < > < < H f! 2 < ill *» UJ < 3 5 S' W X?«i '= 1 E -3» = e i 7 J-i? 3 s H * > Q. 2 *P s H o o. a.,s.o = o p a. H o <J«W κ a -p S D.. 5 a2l ε y 2. > g 2 w 2\ 4f i O ro 8-5» i «o 3 >o.g a a- 1 = 1. JT 3s 2 >«> 2 p O.CO «Ρ IL g _ P E = o? p. c Q. > > 2 I -I * Ά = '= S 3 & S* 9 Ή' fl w *. P cr. a a c B Vf» O- *. -3 *s 2* W u> x o. c «K a? 2 *2 «δ ^ * tr 3 y* a * H U» Ό ^ w K Ei p a *c ' 2 * 5 «Λ =** i «Γ u 2 < «iu u ^ a.. z a. > < S f * W» 2. -* 3 w.. x a.#* il cr * e fc «a o? f c a 2 >- g * * < ifs-ll Q. Q. Q 3 w w a. X e * o if if z 5 j _; 8? < β ^ T ^ < -s S W E -Q- = κ r; a. : i< > S& - - ^ ^ l 2 *5< c < U3 < < S2 IS s *2 < < u - Sr p 35 i a ^ U < a :>> ** E *w *2 _. ^2 Cl 1 j I li IJ W - >- < b s < to r* U =* a <r < ^ Z Θ-»3 < S. 2- ill Z i 12 >- 5 - M a< ίξ* < 3 u ^ * g. 2ts < 2- - S 8 a. - 3 I?i CS s x a, Ϊ < ~ «Ο < * L R P P 5 υ < ; f s > < S 2 ξ * Z a. 9- i> * * K O ir 'ω e,a s. < - - o 5 tsl» S 3 K * Ϊ ^ d -2 g o a tt <* - < UJ L. ""1 < <. < < < z G ui < <, il CO N «C?\ O' on o o o O0 ON V, V, * 00 Ov O' SM M 2 ON ΟΌΝ ΐ P o *r. p a H & <% C <r x o?. UJ OH I 5? O &o Wx> Pi z * S _ ue 5 ^ -f o ir > 43s 5 '. ON cr <5 2 J* j S e ό p r- ο - ^ P- c 3 - _ <a : r <. : : 5 r- * t - " O = ~ V O' -i. C N M f < c xl < < I UJ CQZX ^ r7 F-i Sg K > ^ < to a p & I s - a. 9-«if * Ξ u: a. f 9- H O sr O w %c B «3-.S 9- <_r w cr 4? «g O P to?.b sr 0 c/) o s»i to 1 2 v a. 2 = H* *- >U> tr> 2 " q rto = a o > a e ω t Os > p Φ *- * _r _ Ό a <-v 5 _ 8 2 S "O' PL 1 if a C ^ N a - on t = 8-sa a 9- - a. if - w a a 5; 5 = o W a=' P * x 'X fe ϊ S- to 0» ^ w 00 c l n <o

122 ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΚΕΣ ΠΗΓΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Campbell, John Υ., and Mankiw Gregory N. Are Output Fluctuations Transitory? Quarterly Journal of Economics 102 (November 1987): Friedman, Milton and Schwartz, Anna J. A Monetary History of the US, Princeton: Princeton University Press, Kendrick, John W. Productivity in the United States. National Bureau of Economic Research, New York Kuznets, Simon. Capital in the American Economy. National Bureau of Economic Research, New York Lebergott, Stanley. Manpower in Economic Growth. New York: McGraw-Hill, Maddison, Angus. Standardized Estimates of Fixed Capital Stock: A Six Country Comparison, Research Memorandum 570(GD-9): Groningen Growth and Development Centre, Monitoring the World Economy, Paris: Organisation for Economic Cooperation and Development, Dynamic Forces in Capitalist Development: A long-run Comparative View. Oxford: Oxford University Press, Phases of Capitalist Development. New York: Oxford University Press, Moore, Geofffrey H., and Moore Melita H. International Economic Indicators. A Sourcebook. Westport: Greenwood Press,

123 Nelson, Charles R., and Plosser, Charles I. Trends and Random Walks in Macroeconomic Time Series: Some Evidence and Implications. Journal of Monetary Economics 10 (September 1982): Perron, Pierre. The Great Crash, the Oil Price Shock and the Unit Root Hypothesis. Econometrica 57 (November 1989): Rossi, Nicola.; Sorgato, Andrea.; and Toniolo, Gianni. Italian Historical Statistics: , Nota Di Lavoro, n : Universita Degli Studi Di Venezia, US Department of Commerce. Long-Term Economic Growth. Washington: DC, Historical Statistics of the U.S. Colonial Times to Washington: Bureau of the Census,

124 ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ Abramovitz, Moses. Thinking about Growth. Cambridge: Cambridge University Press, Andrews, Donald W. K.; Lee, Inpyo.; and Ploberger, Werner. Optimal Changepoint Tests for Normal Linear Regression. Journal of Econometrics 70 (January 1996): Anindya, Banerjee.; Lumsdaine, Robin L.; and Stock, James H. Recursive and Sequential Tests of the Unit-root and Trend-break Hypotheses: Theory and International Evidence. Journal of Business and Economic Statistics 10 (July- September 1992) Bai, Jushan., and Perron, Pierre. Computation and Analysis of Multiple Structural Change Models. Journal of Applied Econometrics 18 (January 2003): Estimating and Testing Linear Models with Multiple Structural Changes. Econometrica 66 (January 1998): Bai, Jushan. ; Lumsdaine, Robin L. and Stock, James H. Testing for and Dating Common Breaks in Multivariate Time Series." Review of Economic Studies 65 (July 1998): Ben-David, Dan.; Lumsdaine, Robin L.; and Papell, David H. Unit Roots, Postwar Slowdowns and Long-run Growth: Evidence from two Structural Breaks." Empirical Economics 28 (April-June 2003): Ben-David, Dan., and Papell, David H. Slowdowns and Meltdowns: Postwar Growth Evidence from 74 Countries. The Review of Economics and Statistics 80(November 1998):

125 The Great Wars, the Great Crash, and Steady State Growth: Some New Evidence about an Old Stylized Fact. Journal of Monetary Economics 36 (December 1995): Box, George E. P., and Gwilym, Jenkins M. Time Series Analysis. San Francisco: Holden-Day, Box, George E.P. and Tiao, George S. Intervention Analysis with Applicants to Environmental Problems." Journal of the American Statistical Association 70 (March 1975): Campbell, John Y., and Perron, Pierre. Pitfalls and Opportunities: What Macroeconomists Should Know About Unit Roots. NBER Macroeconomics Annual (1991 ): Campbell, John Y., and Mankiw Gregory N. Are Output Fluctuations Transitory? Quarterly Journal of Economics 102 (November 1987): Permanent and Transitory Components in Macroeconomic Fluctuations. American Economic Review Papers and Proceedings 77 (May 1987): Christiano, Lawerence J. Searching for a Break in GNP. Journal of Business & Economic Statistics 10 (July 1992): Christiano, Lawrence J., and Eichenbaum, Martin. Unit Roots in Real GNP: Do We Know, and Do We Care? Camegie-Rochester Conference Series on Public Policy 32 (Spring 1990): Clark, Peter K. Nearly Redundant Parameters and Measures of Persistence in Economic Time Series. Journal of Economic Dynamics and Control, 12 (June/September 1988): u

126 The Cyclical Component of U.S. Economic Activity. Quarterly Journal of Economics 102 (November 1987): Cochrane, John H. Permanent and Transitory Components of GNP and Stock Prices. Quarterly Journal of Economics 109 (February 1994): Comment," NBER Macroeconomics Annual 1991.Cambridge, Mass.: MIT Press, A Critique of the Application of Unit Root Tests. Journal of Economic Dynamics and Control 15 (April 1991): How Big Is the Random Walk in GNP? Journal of Political Economy 96 (October 1988): D Adda, Carlo., and Scorcu, Antonello E. On the Time Stability of the Output- capital Ratio. Economic Modeling 20 (December 2003): DeJong, David N., and Charles H. Whiteman. Reconsidering Trends and Random Walks In Macroeconomic Time Series. Journal of Monetary Economics 28 (October 1991): Dickey, David A., and Fuller, Wayne A. Distributions of Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root.'" Journal of the American Statistical Association 74 (June 1979): Dickey, David A., and Pantula, Sastry G. Determining the Order of Differencing in Autoregressive Processes. Journal of Business & Economic Statistics 5 (October 1987): Dickey, David A.; Jansen, Dennis W.; and Thornton, Daniel L. A Primer on Cointegration with an Application to Money and Income. Federal Reserve Bank of St. Louis Review 73 (March/April 1991): Ill

127 Doldado, Juan.; Jenkinson, Tim.; and Sosvilla-Rivero, Simon. Cointegration and Unit Roots. Journal of Economic Surveys 4 (1990), Engle, R. F., and Granger, Clive W. J. Cointegration and Error Correction: Representation, Estimation, and Testing." Econometrica 55 (March 1987): Long-Run Economic Relationships. Oxford: Oxford University Press, Evans, Paul. US Stylized Facts and their Implications for Growth Theory. Manuscript. Ohio State University, Friedman, Milton and Schwartz, Anna J. A Monetary History of the US, Princeton: Princeton University Press, Garcia, R. and Perron, Pierre. An Analysis of the Real Interest Rate under Regime Shifts." Review of Economics and Statistics 78 (February 1996): HI Greene, William H. Econometric Analysis. 5th ed. Macmillan Publishing Company, Gregory, Allan W.; Nason, James M.; and Watt, David G. Testing for Structural Breaks in Cointegrated Relationships. Journal of Econometrics 71 ( March-April 1996): Gregory, Allan W. and Hansen, Bruce E. Residual-based Tests for Cointegration in Models with Regime Shifts." Journal of Econometrics 70 (January 1996): IV

128 Hansen, Bruce E. The New Econometrics of Structural Change: Dating Breaks in US Labor Productivity." Journal of Economic Perspectives 15 (September- November 2001): Harvey, Andrew C. Trends and Cycles in Macroeconomic Time Series. Journal of Business and Economic Statistics (July 1985): Time Series Models. Oxford: Phillip Allen, On Comparing Regression Models in Levels and First Differences." International Economic Review 21 (October 1980): Hendry, David. Econometric Modelling with Cointegrated Variables: An Overview. Oxford Bulletin of Economics and Statistics 48 (August 1986): Jones, Charles I. Time Series Tests of Endogenous Growth Models." The Quarterly Journal of Economics'! 10 (May 1995): Kaldor, Nicholas. Capital Accumulation and Economic Growth. In The Theory of Capital, edited by F.A. Lutz and D.C. Hagur, New York: St. Martin s Press, Kendrick, John W. Productivity in the United States. National Bureau of Economic Research, New York Klein, Lawrence R., and Kosobud, Richard F. Some Econometrics of Growth: Great Ratios of Economics." Quarterly Journal of Economics 75 (May 1961): King, Robert G.; Plosser, Charles I.; Stock, James H. and Watson, Mark W. Stochastic Trends and Economic Fluctuations." American Economic Review 81 (September 1991): v

129 Kuznets, Simon. Capital in the American Economy. National Bureau of Economic Research, New York Lui, J.; Wu, S. and Zidek J. V. On Segmented Multivariate Regressions. Statistica Sinica 7 (April 1997): Lebergott, Stanley. Manpower in Economic Growth. New York: McGraw- Hill, Liesner, Thelma. One Hundred Years of Economic Statistics: A New Edition of Economic Statistics Revised and Expanded to 1987: United Kingdom, United States. 2nd ed. Facts on File, Lumsdaine, Robin L. and Papell, David H. Multiple Trend Breaks and the Unit- Root Hypothesis. The Review of Economics and Statistics 79 (May 1997): Multiple Trend Breaks and the Unit- Root Hypothesis." The Review of Economics and Statistics 79 (May 1997): Maddison, Angus. Monitoring the World Economy, Paris: Organisation for Economic Cooperation and Development, Standardized Estimates of Fixed Capital Stock: A Six Country Comparison, Research Memorandum 570(GD-9): Groningen Growth and Development Centre, Monitoring the World Economy, Paris: Organisation for Economic Cooperation and Development, Dynamic Forces in Capitalist Development: A long-run Comparative View. Oxford: Oxford University Press, VI

130 Phases of Capitalist Development. New York: Oxford University Press, Mankiw, Gregory N.; Romer, David; and Weil David N. A Contribution to the Empirics of Economic Growth. Quarterly Journal of Economics 107 (May 1992): Mitchell, Brian R. International Historical Statistics Europe : Europe, th ed. Palgrave: MacMillan Publishing Company, International Historical Statistics: Africa, Asia & Oceania, th ed. Palgrave: MacMillan Publishing Company, International Historical Statistics: The Americas, th ed. Palgrave: MacMillan Publishing Company, 2003 Moore, Geofffrey H., and Moore Melita H. International Economic Indicators. A Sourcebook. Westport: Greenwood Press, Nelson, Charles R., and Plosser, Charles I. Trends and Random Walks in Macroeconomic Time Series: Some Evidence and Implications. Journal of Monetary Economics 10 (September 1982): Ng, Serena., and Perron, Pierre. Unit Roots in ARMA Models with Data- Dependent Methods for the Selection of the Truncation Lag. " Journal of the American Statistical Association 90 (1995): Pierre, Perron and Timothy, Vogelsang J. Testing for a Unit root in a Time Series with a Changing Mean: Corrections and Extensions. Journal of Business & Economic Statistics 10 (October 1992): Vll

131 Perron, Pierre. Trends and Random Walks in Macroeconomic Time Series: Further Evidence from a New Approach. Journal of Economic Dynamics and Control 12 (June-September 1988): The Great Crash, the Oil Price Shock and the Unit Root Hypothesis. Econometrica 57 (November 1989): Further Evidence on Breaking Trend Function in Macroeconomic Variables." Econometrica 65 (November 1997): Further Evidence on Breaking Trend Functions in Macroeconomics Variables."Journal of Econometrics 80 (October 1997): Peter, Flora. State, economy, and society in Western Europe : A data handbook in two volumes. St. James Press, Phillips, P. C. B., and Perron, Pierre. Testing for a Unit Root in Time Series Regression." Biometrica 75 (1988): Phillips, P. C. B. To Criticize the Critics: An Objective Bayesian Analysis of Stochastic Trends. Journal of Applied Econometrics 6 (October/December 1991): Rappoport, Peter, and Reichlin, Lucrezia. Segmented Trends and Nonstationary Time Series. The Economic Journal 99 (March, supplement, 1989): Romer, David. Advanced Macroeconomics. New York: McGraw-Hill, Romer, Paul M. Capital Accumulation in the Theory of Long-Run Growth. In Modem Business Cycle Theory, edited by Robert J. Barro. Oxford: Basil Blackwell, VIII

132 Rossi, Nicola.; Sorgato, Andrea.; and Toniolo, Gianni. Italian Historical Statistics: , Nota Di Lavoro, n : Universita Degli Studi Di Venezia, Rudebusch, Glenn D. The Uncertain Unit Root in Real GNP." American Economic Review 83 (March 1993): Serletis, Apostolos and Krichel, Thomas. International Evidence on the Long- run Implications of the Neoclassical Growth Model. Applied Economics 27 (February 1995): Sims, Christopher A. Bayesian Skepticism on Unit Root Econometrics. Journal of Economic Dynamics and Control 12 (June- September 1988): Solow, Robert M. A Contribution to the Theory of Economic Growth. Quarterly Journal of Economics 70 (February 1956): Sowell, Fallaw. Modelling Long-Run Behavior with the Fractional ARIMA Model. Journal of Monetary Economics 29 (April 1992): Stock, James H. Confidence Intervals for the Largest Autoregressive Root in U.S. Macroeconomic Time Series. Journal of Monetary Economics 28 (December 1991): Stock, James H., and Mark W. Watson. Variable Trends in Economic Time Series." Journal of Economic Perspectives 2 (Summer 1988): Testing for Common Trends. Journal of the American Statistical Association 83 (December 1988): IX

133 Stulz, Rene M. and Wasserfallen, Walter.u Macroeconomic Time Series, Business Cycles and Macroeconomic Policies. in Understanding Monetary Regimes, edited by Karl Brunnel and Allan H. Metzler. [Rochester Conference Series on Public Policy 22,1985], Carnegie, US Department of Commerce. Long-Term Economic Growth. Washington: DC, Historical Statistics of the U.S. Colonial Times to Washington: Bureau of the Census, Vogelsang, Timothy J. and Perron, Pierre. Additional Tests for a Unit Root Allowing for a Break in the Trend Function at an Unknown Time. International Economic Review 39 (November 1998): Wasserfallen, Walter. " Non- Stationaries in Macro-Economic Time Series- Further Evidence and Implications." Canadian Journal of Economics 19 (August 1986): Watson, Mark W. Univariate Detrending Methods with Stochastic Trends. Journal of Monetary Economics 18 (July 1986): West, Kenneth D. On the Interpretation of the Near Random-Walk Behaviour in GNP, American Economic Review 78 (March 1988): Zivot, Eric and Andrews, Donald W.K. Further Evidence on the Great Crash, the Oil Price Shock and the Unit Root Hypothesis. Journal of Business and Economic Statistics 10 (July 1992): x

134

Ογενικός(πλήρης) έλεγχος των Dickey Fuller

Ογενικός(πλήρης) έλεγχος των Dickey Fuller ΜΑΘΗΜΑ 7ο Ογενικός(πλήρης) έλεγχος των Dickey Fuller Είδαμε προηγουμένως ότι οι τιμές της στατιστικής Τ 2δ0, Τ 3δ0 και Τ 3δ1 που χρησιμοποιήθηκαν στην παραπάνω παράγραφο εξαρτώνται από τη μορφή της εξίσωσης

Διαβάστε περισσότερα

Στασιμότητα χρονοσειρών Νόθα αποτελέσματα-spurious regression Ο έλεγχος στασιμότητας είναι απαραίτητος ώστε η στοχαστική ανάλυση να οδηγεί σε ασφαλή

Στασιμότητα χρονοσειρών Νόθα αποτελέσματα-spurious regression Ο έλεγχος στασιμότητας είναι απαραίτητος ώστε η στοχαστική ανάλυση να οδηγεί σε ασφαλή Χρονικές σειρές 12 Ο μάθημα: Έλεγχοι στασιμότητας ΑΝΑΚΕΦΑΛΑΙΩΣΗ: Εκτίμηση παραμέτρων γραμμικών μοντέλων Συνάρτηση μερικής αυτοσυσχέτισης Εαρινό εξάμηνο 2018-2019 Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ Διδάσκουσα: Αγγελική

Διαβάστε περισσότερα

Εισόδημα Κατανάλωση 1500 500 1600 600 1300 450 1100 400 600 250 700 275 900 300 800 352 850 400 1100 500

Εισόδημα Κατανάλωση 1500 500 1600 600 1300 450 1100 400 600 250 700 275 900 300 800 352 850 400 1100 500 Εισόδημα Κατανάλωση 1500 500 1600 600 1300 450 1100 400 600 250 700 275 900 300 800 352 850 400 1100 500 Πληθυσμός Δείγμα Δείγμα Δείγμα Ο ρόλος της Οικονομετρίας Οικονομική Θεωρία Διατύπωση της

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑ 3ο. Βασικές έννοιες

ΜΑΘΗΜΑ 3ο. Βασικές έννοιες ΜΑΘΗΜΑ 3ο Βασικές έννοιες Εισαγωγή Βασικές έννοιες Ένας από τους βασικότερους σκοπούς της ανάλυσης των χρονικών σειρών είναι η διενέργεια των προβλέψεων. Στα υποδείγματα αυτά η τρέχουσα τιμή μιας οικονομικής

Διαβάστε περισσότερα

Προσδιοριστικοί όροι και μοναδιαία ρίζα (από κοινού υποθέσεις)

Προσδιοριστικοί όροι και μοναδιαία ρίζα (από κοινού υποθέσεις) ΜΑΘΗΜΑ 6ο Προσδιοριστικοί όροι και μοναδιαία ρίζα (από κοινού υποθέσεις) Είδαμε στους παραπάνω ελέγχους (DF και ADF) που κάναμε προηγουμένως ότι εξετάζουμε στη μηδενικήυπόθεσημόνοτοσυντελεστήδ 2. Δεν αναφερόμαστε

Διαβάστε περισσότερα

Επαυξημένος έλεγχος Dickey - Fuller (ADF)

Επαυξημένος έλεγχος Dickey - Fuller (ADF) ΜΑΘΗΜΑ 5ο Επαυξημένος έλεγχος Dickey - Fuller (ADF) Στον έλεγχο των Dickey Fuller (DF) και στα τρία υποδείγματα που χρησιμοποιήσαμε προηγουμένως κάνουμε την υπόθεση ότι ο διαταρακτικός όρος e είναι μια

Διαβάστε περισσότερα

Έλεγχος των Phillips Perron

Έλεγχος των Phillips Perron ΜΑΘΗΜΑ 8ο Έλεγχος των Phillip Perron Είδαμε στον έλεγχο των Dickey Fuller ότι για το πρόβλημα της αυτοσυσχέτισης των καταλοίπων προτείνουν την επαύξηση της εξίσωσης με επιπλέον όρους τωνδιαφορώντηςεξαρτημένηςμεταβλητής.

Διαβάστε περισσότερα

Αν έχουμε δύο μεταβλητές Χ και Υ και σύμφωνα με την οικονομική θεωρία η μεταβλητή Χ προσδιορίζει τη συμπεριφορά της Υ το ερώτημα που τίθεται είναι αν

Αν έχουμε δύο μεταβλητές Χ και Υ και σύμφωνα με την οικονομική θεωρία η μεταβλητή Χ προσδιορίζει τη συμπεριφορά της Υ το ερώτημα που τίθεται είναι αν ΜΑΘΗΜΑ 12ο Αιτιότητα Ένα από τα βασικά προβλήματα που υπάρχουν στην εξειδίκευση ενός υποδείγματος είναι να προσδιοριστεί η κατεύθυνση που μία μεταβλητή προκαλεί μία άλλη σε μία εξίσωση παλινδρόμησης. Στην

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής Υποθέσεις του Απλού γραμμικού υποδείγματος της Παλινδρόμησης Η μεταβλητή ε t (διαταρακτικός όρος) είναι τυχαία μεταβλητή με μέσο όρο

Διαβάστε περισσότερα

Χρονολογικές Σειρές (Time Series) Lecture notes Φ.Κουντούρη 2008

Χρονολογικές Σειρές (Time Series) Lecture notes Φ.Κουντούρη 2008 Χρονολογικές Σειρές (Time Series) Lecture notes Φ.Κουντούρη 2008 1 Τύποι Οικονομικών Δεδομένων Τα οικονομικά δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την εξέταση οικονομικών φαινομένων μπορεί να έχουν τις ακόλουθες

Διαβάστε περισσότερα

Η ΙΣΧΥΣ ΕΝΟΣ ΕΛΕΓΧΟΥ. (Power of a Test) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 21

Η ΙΣΧΥΣ ΕΝΟΣ ΕΛΕΓΧΟΥ. (Power of a Test) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 21 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 21 Η ΙΣΧΥΣ ΕΝΟΣ ΕΛΕΓΧΟΥ (Power of a Test) Όπως είδαμε προηγουμένως, στον Στατιστικό Έλεγχο Υποθέσεων, ορίζουμε δύο είδη πιθανών λαθών (κινδύνων) που μπορεί να συμβούν όταν παίρνουμε αποφάσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 5ο

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 5ο ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΜΑΘΗΜΑ 5ο Μοναδιαία ρίζα Είδαμε προηγουμένως πως ο έλεγχος της στασιμότητας μιας χρονικής σειράς μπορεί να γίνει με τη συνάρτηση αυτοσυσχέτισης.

Διαβάστε περισσότερα

ΒΑΣΙΚΗ ΕΦΑΡΜΟΓΗ. Οικονομετρία ΙΙ. Διδάσκων Τσερκέζος Δικαίος.

ΒΑΣΙΚΗ ΕΦΑΡΜΟΓΗ. Οικονομετρία ΙΙ. Διδάσκων Τσερκέζος Δικαίος. :\Documens and Seings\kpig\Deskop\basikh askhsh aaaa.doc ΒΑΣΙΚΗ ΕΦΑΡΜΟΓΗ. Οικονομετρία ΙΙ. Διδάσκων Τσερκέζος Δικαίος. ΒΑΣΙΚΗ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΣΤΗΝ ΕΞΕΙΔΙΚΕΥΣΗ-ΕΚΤΙΜΗΣΗ-ΑΝΑΛΥΣΗ- ΠΡΟΒΛΕΨΗ- ΣΕΝΑΡΙΑ ΚΑΙ ΤΟΝ ΑΡΙΣΤΟ

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 12ο

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 12ο ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΜΑΘΗΜΑ 12ο ΑΙΤΙΟΤΗΤΑ Ένα από τα βασικά προβλήματα που υπάρχουν στην εξειδίκευση ενός υποδείγματος είναι να προσδιοριστεί η κατεύθυνση που μία μεταβλητή

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Β μέρος: Ετεροσκεδαστικότητα. Παπάνα Αγγελική

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Β μέρος: Ετεροσκεδαστικότητα. Παπάνα Αγγελική ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ενότητα 10: Οικονομετρικά προβλήματα: Παραβίαση των υποθέσεων Β μέρος: Ετεροσκεδαστικότητα Παπάνα Αγγελική Μεταδιδακτορική ερευνήτρια, ΑΠΘ E-mail: angeliki.papana@gmail.com, agpapana@auth.gr

Διαβάστε περισσότερα

Χρονικές σειρές 2 Ο μάθημα: Εισαγωγή στις χρονοσειρές

Χρονικές σειρές 2 Ο μάθημα: Εισαγωγή στις χρονοσειρές Χρονικές σειρές 2 Ο μάθημα: Εισαγωγή στις χρονοσειρές Εαρινό εξάμηνο 2018-2019 μήμα Μαθηματικών ΑΠΘ Διδάσκουσα: Αγγελική Παπάνα Μεταδιδακτορική Ερευνήτρια Πολυτεχνική σχολή, Α.Π.Θ. & Οικονομικό μήμα, Πανεπιστήμιο

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο Οικονομετρίας Προαιρετική Εργασία 2016 Χειμερινό Εξάμηνο

Εργαστήριο Οικονομετρίας Προαιρετική Εργασία 2016 Χειμερινό Εξάμηνο Εργαστήριο Οικονομετρίας Προαιρετική Εργασία 2016 Χειμερινό Εξάμηνο Χρήσιμες Οδηγίες Με την βοήθεια του λογισμικού E-views να απαντήσετε στα ερωτήματα των επόμενων σελίδων, (οι απαντήσεις πρέπει να περαστούν

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 2. Εργαλεία θετικής ανάλυσης Ή Γιατί είναι τόσο δύσκολο να πούμε τι συμβαίνει; Ράπανος-Καπλάνογλου 2016/7

Διάλεξη 2. Εργαλεία θετικής ανάλυσης Ή Γιατί είναι τόσο δύσκολο να πούμε τι συμβαίνει; Ράπανος-Καπλάνογλου 2016/7 Διάλεξη 2 Εργαλεία θετικής ανάλυσης Ή Γιατί είναι τόσο δύσκολο να πούμε τι συμβαίνει; 1 Ράπανος-Καπλάνογλου 2016/7 Θετική και δεοντολογική προσέγγιση Η θετική ανάλυση εξετάζει τι υπάρχει και ποιες οι συνέπειες

Διαβάστε περισσότερα

Χρονικές σειρές 6 Ο μάθημα: Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα (2)

Χρονικές σειρές 6 Ο μάθημα: Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα (2) Χρονικές σειρές 6 Ο μάθημα: Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα (2) Εαρινό εξάμηνο 2018-2019 Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ Διδάσκουσα: Αγγελική Παπάνα Μεταδιδακτορική Ερευνήτρια Πολυτεχνική σχολή, Α.Π.Θ. & Οικονομικό Τμήμα,

Διαβάστε περισσότερα

Συνολοκλήρωση και μηχανισμός διόρθωσης σφάλματος

Συνολοκλήρωση και μηχανισμός διόρθωσης σφάλματος ΜΑΘΗΜΑ 10 ο Συνολοκλήρωση και μηχανισμός διόρθωσης σφάλματος Η μέθοδος της συνολοκλήρωσης είναι ένας τρόπος με τον οποίο μπορούμε να εκτιμήσουμε τη μακροχρόνια σχέση ισορροπίας που υπάρχει μεταξύ δύο ή

Διαβάστε περισσότερα

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΠΡΟΒΛΕΨΕΩΝ& ΕΛΕΓΧΟΥ ΜΑΘΗΜΑ ΤΕΤΑΡΤΟ ΑΥΤΟΠΑΛΙΝΔΡΟΜΑ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ AR(p) Δρ. Κουνετάς Η Κωνσταντίνος ΕΠΙΧ Τεχνικές Προβλέψεων & Ελέγχου ιαφάνεια

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 10ο

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 10ο ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΜΑΘΗΜΑ 10ο Έλεγχοι συνολοκλήρωσης Αφού διαπιστωθεί πως οι εξεταζόμενες μεταβλητές είναι ολοκληρωμένες της ίδιας τάξης, τότε εκτελείται ο έλεγχος

Διαβάστε περισσότερα

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης 1 Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης Όπως γνωρίζουμε από προηγούμενα κεφάλαια, στόχος των περισσότερων στατιστικών αναλύσεων, είναι η έγκυρη γενίκευση των συμπερασμάτων, που προέρχονται από

Διαβάστε περισσότερα

Εναλλακτικά του πειράματος

Εναλλακτικά του πειράματος Θετική και δεοντολογική προσέγγιση Διάλεξη 2 Εργαλεία θετικής ανάλυσης Ή Γιατί είναι τόσο δύσκολο να πούμε τι συμβαίνει; Η θετική ανάλυση εξετάζει τι υπάρχει και ποιες οι συνέπειες μιας πολιτικής, χωρίς

Διαβάστε περισσότερα

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ 7o Μάθημα: Απλή παλινδρόμηση (ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ) Παπάνα Αγγελική Μεταδιδακτορική ερευνήτρια, ΑΠΘ & ΠΑΜΑΚ E-mail: angeliki.papana@gmail.com, agpapana@auth.gr Webpage: http://users.auth.gr/agpapana

Διαβάστε περισσότερα

ΛΥΜΕΝΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΟ 2 ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ

ΛΥΜΕΝΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΟ 2 ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΛΥΜΕΝΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΟ 2 ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1. Έστω συνάρτηση ζήτησης με τύπο Q = 200 4P. Να βρείτε: α) Την ελαστικότητα ως προς την τιμή όταν η τιμή αυξάνεται από 10 σε 12. 1ος τρόπος Αν P 0 10 τότε Q 0 200 410

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τμήμα Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τμήμα Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τμήμα Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής Πολλαπλό Γραμμικό Υπόδειγμα Παλινδρόμησης Τα υποδείγματα του απλού γραμμικού υποδείγματος της παλινδρόμησης (simple linear regression

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 4ο

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 4ο ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΜΑΘΗΜΑ 4ο Διαδικασία των συντελεστών αυτοσυσχέτισης Ονομάζουμε συνάρτηση αυτοσυσχέτισης (autocorrelation function) και συμβολίζεται με τα γράμματα

Διαβάστε περισσότερα

6 ο ΜΑΘΗΜΑ Έλεγχοι Υποθέσεων

6 ο ΜΑΘΗΜΑ Έλεγχοι Υποθέσεων 6 ο ΜΑΘΗΜΑ Έλεγχοι Υποθέσεων 6.1 Το Πρόβλημα του Ελέγχου Υποθέσεων Ενός υποθέσουμε ότι μία φαρμακευτική εταιρεία πειραματίζεται πάνω σε ένα νέο φάρμακο για κάποια ασθένεια έχοντας ως στόχο, τα πρώτα θετικά

Διαβάστε περισσότερα

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ Οικονομετρία 4.1 Πολλαπλό Γραμμικό Υπόδειγμα Παλινδρόμησης Γενικεύοντας τη διμεταβλητή (Y, X) συνάρτηση

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ MSc Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ MSc Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ MSc Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής ΑΥΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗ Στις βασικές υποθέσεις των γραμμικών υποδειγμάτων (απλών και πολλαπλών), υποθέτουμε ότι δεν υπάρχει αυτοσυσχέτιση (autocorrelation

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΤΑ-ΑΝΑΛΥΣΗ (Meta-Analysis)

ΜΕΤΑ-ΑΝΑΛΥΣΗ (Meta-Analysis) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 23 ΜΕΤΑ-ΑΝΑΛΥΣΗ (Meta-Analysis) ΕΙΣΑΓΩΓΗ Έχοντας παρουσιάσει τις βασικές έννοιες των ελέγχων υποθέσεων, θα ήταν, ίσως, χρήσιμο να αναφερθούμε σε μια άλλη περιοχή στατιστικής συμπερασματολογίας

Διαβάστε περισσότερα

Σύγκριση μέσου όρου πληθυσμού με τιμή ελέγχου. One-Sample t-test

Σύγκριση μέσου όρου πληθυσμού με τιμή ελέγχου. One-Sample t-test 1 Σύγκριση μέσου όρου πληθυσμού με τιμή ελέγχου One-Sample t-test 2 Μια σύντομη αναδρομή Στα τέλη του 19 ου αιώνα μια μεγάλη αλλαγή για την επιστήμη ζυμώνονταν στην ζυθοποιία Guinness. Ο William Gosset

Διαβάστε περισσότερα

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΠΡΟΒΛΕΨΕΩΝ & ΕΛΕΓΧΟΥ ΜΑΘΗΜΑ ΘΕΩΡΙΑΣ-ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ ΚΙΝΗΤΟΥ ΜΕΣΟΥ MA(q) ΚΑΙ ΜΙΚΤΑ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ ARMA (p,q) ΕΠΙΧ - Τεχνικές Προβλέψεων & Ελέγχου

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ 7. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Εισαγωγικές Έννοιες 13

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ 7. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Εισαγωγικές Έννοιες 13 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ 7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Εισαγωγικές Έννοιες 13 1.1. Εισαγωγή 13 1.2. Μοντέλο ή Υπόδειγμα 13 1.3. Η Ανάλυση Παλινδρόμησης 16 1.4. Το γραμμικό μοντέλο Παλινδρόμησης 17 1.5. Πρακτική χρησιμότητα

Διαβάστε περισσότερα

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ 7ο μάθημα: Πολυμεταβλητή παλινδρόμηση (ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ) Παπάνα Αγγελική Μεταδιδακτορική ερευνήτρια, ΑΠΘ & ΠΑΜΑΚ E-mail: angeliki.papana@gmail.com, agpapana@auth.gr Webpage: http://users.auth.gr/agpapana

Διαβάστε περισσότερα

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ Οικονομετρία 5.1 Αυτοσυσχέτιση: Εισαγωγή Συχνά, η υπόθεση της μη αυτοσυσχέτισης ή σειριακής συσχέτισης

Διαβάστε περισσότερα

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ Οικονομετρία 6.1 Ετεροσκεδαστικότητα: Εισαγωγή Συχνά, η υπόθεση της σταθερής διακύμανσης των όρων σφάλματος,

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Ι. Ενότητα 9: Κατανομή t-έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Στατιστική Ι. Ενότητα 9: Κατανομή t-έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών Στατιστική Ι Ενότητα 9: Κατανομή t-έλεγχος Υποθέσεων Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ενότητα 11: Αυτοσυσχέτιση Παπάνα Αγγελική Μεταδιδακτορική ερευνήτρια, ΑΠΘ E-mail: angeliki.papana@gmail.com, agpapana@auth.gr Webpage: http://users.auth.gr/agpapana 1 Περιεχόμενο ενότητας

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Α μέρος: Πολυσυγγραμμικότητα. Παπάνα Αγγελική

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Α μέρος: Πολυσυγγραμμικότητα. Παπάνα Αγγελική ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ενότητα 9: Οικονομετρικά προβλήματα: Παραβίαση των υποθέσεων Α μέρος: Πολυσυγγραμμικότητα Παπάνα Αγγελική Μεταδιδακτορική ερευνήτρια, ΑΠΘ E-mail: angeliki.papana@gmail.com, agpapana@auth.gr

Διαβάστε περισσότερα

2. ΕΠΙΛΟΓΗ ΜΟΝΤΕΛΟΥ ΜΕ ΤΗ ΜΕΘΟΔΟ ΤΟΥ ΑΠΟΚΛΕΙΣΜΟΥ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Backward Elimination Procedure) Στην στατιστική βιβλιογραφία υπάρχουν πολλές μέθοδοι για

2. ΕΠΙΛΟΓΗ ΜΟΝΤΕΛΟΥ ΜΕ ΤΗ ΜΕΘΟΔΟ ΤΟΥ ΑΠΟΚΛΕΙΣΜΟΥ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Backward Elimination Procedure) Στην στατιστική βιβλιογραφία υπάρχουν πολλές μέθοδοι για 2. ΕΠΙΛΟΓΗ ΜΟΝΤΕΛΟΥ ΜΕ ΤΗ ΜΕΘΟΔΟ ΤΟΥ ΑΠΟΚΛΕΙΣΜΟΥ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Backward Elimination Procedure) Στην στατιστική βιβλιογραφία υπάρχουν πολλές μέθοδοι για τον καθορισμό του καλύτερου υποσυνόλου από ένα σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Κεφάλαιο 2

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Κεφάλαιο 2 013 [Κεφάλαιο ] ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Κεφάλαιο Μάθημα Εαρινού Εξάμηνου 01-013 M.E. OE0300 Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης [Οικονομετρία 01-013] Μαρί-Νοέλ

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Δυτικής Μακεδονίας Western Macedonia University of Applied Sciences Κοίλα Κοζάνης Kozani GR 50100

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Δυτικής Μακεδονίας Western Macedonia University of Applied Sciences Κοίλα Κοζάνης Kozani GR 50100 Ποσοτικές Μέθοδοι Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Δυτικής Μακεδονίας Western Macedonia University of Applied Sciences Κοίλα Κοζάνης 50100 Kozani GR 50100 Απλή Παλινδρόμηση Η διερεύνηση του τρόπου συμπεριφοράς

Διαβάστε περισσότερα

Ιδιότητες και Τεχνικές Σύνταξης Επιστημονικού Κειμένου Σχολιασμός ερευνητικής πρότασης

Ιδιότητες και Τεχνικές Σύνταξης Επιστημονικού Κειμένου Σχολιασμός ερευνητικής πρότασης Ιδιότητες και Τεχνικές Σύνταξης Επιστημονικού Κειμένου Σχολιασμός ερευνητικής πρότασης Αναστασία Χριστοδούλου, Dr. Γεώργιος Δαμασκηνίδης Τμήμα Ιταλικής Γλώσσας & Φιλολογίας Θεσσαλονίκη, 2015 Ιδιότητες

Διαβάστε περισσότερα

Οι στατιστικοί έλεγχοι x τετράγωνο, t- test, ANOVA & Correlation. Σταμάτης Πουλακιδάκος

Οι στατιστικοί έλεγχοι x τετράγωνο, t- test, ANOVA & Correlation. Σταμάτης Πουλακιδάκος Οι στατιστικοί έλεγχοι x τετράγωνο, t- test, ANOVA & Correlation Σταμάτης Πουλακιδάκος Μερικά εισαγωγικά λόγια Οι έλεγχοι των ερευνητικών υποθέσεων πραγματοποιούνται με διάφορους στατιστικούς ελέγχους,

Διαβάστε περισσότερα

1. Ποιες είναι οι διαφορές μεταξύ αυτοπαλίνδρομων υποδειγμάτων (AR) και υποδειγμάτων κινητού μέσου (MA);

1. Ποιες είναι οι διαφορές μεταξύ αυτοπαλίνδρομων υποδειγμάτων (AR) και υποδειγμάτων κινητού μέσου (MA); Ερωτήσεις: 1. Ποιες είναι οι διαφορές μεταξύ αυτοπαλίνδρομων υποδειγμάτων (AR) και υποδειγμάτων κινητού μέσου (MA); Στα αυτοπαλίνδρομα υποδείγματα η τρέχουσα τιμή της y είναι συνάρτηση p υστερήσεων της

Διαβάστε περισσότερα

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ Οικονομετρία 7.1 Πολυσυγγραμμικότητα: Εισαγωγή Παραβίαση υπόθεσης Οι ανεξάρτητες μεταβλητές δεν πρέπει

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ενότητα 5: Ανάλυση γραμμικού υποδείγματος Πολυμεταβλητή παλινδρόμηση (1 ο μέρος) Παπάνα Αγγελική Μεταδιδακτορική ερευνήτρια, ΑΠΘ E-mail: ageliki.papaa@gmail.com, agpapaa@auth.gr Webpage: http://users.auth.gr/agpapaa

Διαβάστε περισσότερα

Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς Η μηδενική υπόθεση είναι ένας ισχυρισμός σχετικά με την τιμή μιας πληθυσμιακής παραμέτρου. Είναι

Διαβάστε περισσότερα

5. ΤΟ ΓΕΝΙΚΟ ΓΡΑΜΜΙΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ (GENERAL LINEAR MODEL) 5.1 Εναλλακτικά μοντέλα του απλού γραμμικού μοντέλου: Το εκθετικό μοντέλο

5. ΤΟ ΓΕΝΙΚΟ ΓΡΑΜΜΙΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ (GENERAL LINEAR MODEL) 5.1 Εναλλακτικά μοντέλα του απλού γραμμικού μοντέλου: Το εκθετικό μοντέλο 5. ΤΟ ΓΕΝΙΚΟ ΓΡΑΜΜΙΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ (GENERAL LINEAR MODEL) 5.1 Εναλλακτικά μοντέλα του απλού γραμμικού μοντέλου: Το εκθετικό μοντέλο Ένα εναλλακτικό μοντέλο της απλής γραμμικής παλινδρόμησης (που χρησιμοποιήθηκε

Διαβάστε περισσότερα

Η Νέα Κλασσική Θεώρηση των Οικονομικών Διακυμάνσεων

Η Νέα Κλασσική Θεώρηση των Οικονομικών Διακυμάνσεων Η Νέα Κλασσική Θεώρηση των Οικονομικών Διακυμάνσεων Οικονομικές Διακυμάνσεις Οι οικονομίες ανέκαθεν υπόκειντο σε κυκλικές διακυμάνσεις. Σε ορισμένες περιόδους η παραγωγή και η απασχόληση αυξάνονται με

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 6-7 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Λέκτορας v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 735468 Σε αρκετές εφαρμογές

Διαβάστε περισσότερα

Πρόλογος Μέρος Ι: Απλό και πολλαπλό υπόδειγμα παλινδρόμησης Αντικείμενο της οικονομετρίας... 21

Πρόλογος Μέρος Ι: Απλό και πολλαπλό υπόδειγμα παλινδρόμησης Αντικείμενο της οικονομετρίας... 21 Περιεχόμενα Πρόλογος... 15 Μέρος Ι: Απλό και πολλαπλό υπόδειγμα παλινδρόμησης... 19 1 Αντικείμενο της οικονομετρίας... 21 1.1 Τι είναι η οικονομετρία... 21 1.2 Σκοποί της οικονομετρίας... 24 1.3 Οικονομετρική

Διαβάστε περισσότερα

Οικονομετρία. Σταματίου Παύλος Διδάκτωρ Οικονομετρικών Εφαρμογών & Μακροοικονομικών Πολιτικών

Οικονομετρία. Σταματίου Παύλος Διδάκτωρ Οικονομετρικών Εφαρμογών & Μακροοικονομικών Πολιτικών Οικονομετρία Σταματίου Παύλος Διδάκτωρ Οικονομετρικών Εφαρμογών & Μακροοικονομικών Πολιτικών E-mail: stamatiou@uom.edu.gr Info: https://sites.google.com/site/pavlossta2/home Αυτοσυσχέτιση (Durbin - Watson)

Διαβάστε περισσότερα

Χρονικές σειρές 5 Ο μάθημα: Γραμμικά στοχαστικά μοντέλα (1) Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα Εαρινό εξάμηνο Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ

Χρονικές σειρές 5 Ο μάθημα: Γραμμικά στοχαστικά μοντέλα (1) Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα Εαρινό εξάμηνο Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ Χρονικές σειρές 5 Ο μάθημα: Γραμμικά στοχαστικά μοντέλα (1) Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα Εαρινό εξάμηνο 2018-2019 Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ Διδάσκουσα: Αγγελική Παπάνα Μεταδιδακτορική Ερευνήτρια Πολυτεχνική σχολή,

Διαβάστε περισσότερα

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΩΤΟ ΘΕΩΡΙΑΣ-ΑΠΛΟ ΓΡΑΜΜΙΚΟ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ PASW 18 Δρ. Κουνετάς Η Κωνσταντίνος Ακαδημαϊκό Έτος 2011 2012 ΕΠΙΧ

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Μ.Ν. Ντυκέν, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. Ε. Αναστασίου, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. ΔΙΑΛΕΞΕΙΣ 09-10 ΣΗΜΠΕΡΑΣΜΑΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Έλεγχοι υποθέσεων Βόλος, 2016-2017

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 07-08 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Θα μελετήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΕΚΤΑΣΕΙΣ ΤΟΥ ΝΕΟΚΛΑΣΙΚΟΥ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΟΣ

ΕΠΕΚΤΑΣΕΙΣ ΤΟΥ ΝΕΟΚΛΑΣΙΚΟΥ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΟΣ Κεφάλαιο 3 ΕΠΕΚΤΑΣΕΙΣ ΤΟΥ ΝΕΟΚΛΑΣΙΚΟΥ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΟΣ Εισαγωγή Ένα από τα βασικά συμπεράσματα του απλού νεοκλασικού υποδείγματος οικονομικής μεγέθυνσης, που παρουσιάστηκε στο Κεφάλαιο, είναι ότι δεν μπορεί

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Η μέθοδος των βοηθητικών μεταβλητών. Παπάνα Αγγελική

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Η μέθοδος των βοηθητικών μεταβλητών. Παπάνα Αγγελική ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ενότητα 12: Σφάλματα μέτρησης στις μεταβλητές Η μέθοδος των βοηθητικών μεταβλητών Παπάνα Αγγελική Μεταδιδακτορική ερευνήτρια, ΑΠΘ E-mail: angeliki.papana@gmail.com, agpapana@auth.gr Webpage:

Διαβάστε περισσότερα

Χρονικές σειρές 10 Ο μάθημα: Μη στάσιμα μοντέλα ARIMA Μεθοδολογία Box-Jenkins Εαρινό εξάμηνο Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ

Χρονικές σειρές 10 Ο μάθημα: Μη στάσιμα μοντέλα ARIMA Μεθοδολογία Box-Jenkins Εαρινό εξάμηνο Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ Χρονικές σειρές 10 Ο μάθημα: Μη στάσιμα μοντέλα ARIMA Μεθοδολογία Box-Jenkins Εαρινό εξάμηνο 2018-2019 Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ Διδάσκουσα: Αγγελική Παπάνα Μεταδιδακτορική Ερευνήτρια Πολυτεχνική σχολή, Α.Π.Θ.

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης 1. Ο κλάδος της περιγραφικής Στατιστικής: α. Ασχολείται με την επεξεργασία των δεδομένων και την ανάλυση

Διαβάστε περισσότερα

ΙΑ ΟΧΙΚΕΣ ΒΕΛΤΙΩΣΕΙΣ

ΙΑ ΟΧΙΚΕΣ ΒΕΛΤΙΩΣΕΙΣ Tel.: +30 2310998051, Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Φυσικής 541 24 Θεσσαλονίκη Καθηγητής Γεώργιος Θεοδώρου Ιστοσελίδα: http://users.auth.gr/theodoru ΙΑ ΟΧΙΚΕΣ ΒΕΛΤΙΩΣΕΙΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΠΡΟΒΛΕΨΕΩΝ& ΕΛΕΓΧΟΥ ΜΑΘΗΜΑ ΘΕΩΡΙΑΣ-ΣΤΑΣΙΜΕΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΕΣ-ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ SARIMA (sp,sd,qs) ARIMA (p,d,q) ΕΠΙΧ - Τεχνικές Προβλέψεων & Ελέγχου

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 2: Παλινδρόμηση. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 2: Παλινδρόμηση. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ενότητα 2: Παλινδρόμηση. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 2: Ανάλυση Παλινδρόμησης. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 2: Ανάλυση Παλινδρόμησης. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής Οικονομετρία Ι Ενότητα 2: Ανάλυση Παλινδρόμησης Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commos. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. σε μη γραμμικές μορφές. Παπάνα Αγγελική

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. σε μη γραμμικές μορφές. Παπάνα Αγγελική ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ενότητα 7: Επεκτάσεις του γραμμικού υποδείγματος σε μη γραμμικές μορφές Παπάνα Αγγελική Μεταδιδακτορική ερευνήτρια, ΑΠΘ E-mail: angeliki.papana@gmail.com, agpapana@auth.gr Webpage: http://users.auth.gr/agpapana

Διαβάστε περισσότερα

Επίλυση Υποδειγμάτων με Ορθολογικές Προσδοκίες. Το Πρωτοβάθμιο Υπόδειγμα

Επίλυση Υποδειγμάτων με Ορθολογικές Προσδοκίες. Το Πρωτοβάθμιο Υπόδειγμα Επίλυση Υποδειγμάτων με Ορθολογικές Προσδοκίες Το Πρωτοβάθμιο Υπόδειγμα Καθηγητής Γιώργος Αλογοσκούφης, Δυναμική Μακροοικονομική, 2014 Ορισμός των Ορθολογικών Προσδοκιών για Μία Περίοδο στο Μέλλον Η ορθολογική

Διαβάστε περισσότερα

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία Γενικά Πειραματικό σχέδιο και ANOVA Η βασική διαφορά μεταξύ των πειραματικών σχεδίων είναι ο τρόπος με τον οποίο ταξινομούνται ή κατατάσσονται οι πειραματικές μονάδες (πειραματικά τεμάχια) Σε όλα τα σχέδια

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΡΥΕΝΑΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 5: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ (Ι)

ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΡΥΕΝΑΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 5: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ (Ι) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΧΩΡΟΤΑΞΙΑΣ, ΠΟΛΕΟΔΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΠΜΣ «ΕΠΕΝΔΥΣΕΙΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ» ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΡΥΕΝΑΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 5: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ

Διαβάστε περισσότερα

Οικονομετρία. Εξειδίκευση του υποδείγματος. Προσθήκη άσχετης μεταβλητής και παράλειψη σχετικής. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης

Οικονομετρία. Εξειδίκευση του υποδείγματος. Προσθήκη άσχετης μεταβλητής και παράλειψη σχετικής. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης Οικονομετρία Εξειδίκευση του υποδείγματος Προσθήκη άσχετης μεταβλητής και παράλειψη σχετικής Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης Διδάσκων: Λαζαρίδης Παναγιώτης Μαθησιακοί Στόχοι Γνώση και κατανόηση

Διαβάστε περισσότερα

Διαδικασία Ελέγχου Μηδενικών Υποθέσεων

Διαδικασία Ελέγχου Μηδενικών Υποθέσεων Διαδικασία Ελέγχου Μηδενικών Υποθέσεων Πέτρος Ρούσσος, Τμήμα Ψυχολογίας, ΕΚΠΑ Η λογική της διαδικασίας Ο σάκος περιέχει έναν μεγάλο αλλά άγνωστο αριθμό (αρκετές χιλιάδες) λευκών και μαύρων βόλων: 1 Το

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων Κεφάλαιο 9 Έλεγχοι υποθέσεων 9.1 Εισαγωγή Όταν παίρνουμε ένα ή περισσότερα τυχαία δείγμα από κανονικούς πληθυσμούς έχουμε τη δυνατότητα να υπολογίζουμε στατιστικά, όπως μέσους όρους, δειγματικές διασπορές

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 7-8 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 735468 Σε αρκετές εφαρμογές

Διαβάστε περισσότερα

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία Πληθυσμοί και δείγματα Πληθυσμός Περιλαμβάνει όλες τις πιθανές τιμές μιας μεταβλητής, δηλαδή αναφέρεται σε μια παρατήρηση σε όλα τα άτομα του πληθυσμού Ο πληθυσμός προσδιορίζεται

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων Κεφάλαιο 9 Έλεγχοι υποθέσεων 9.1 Εισαγωγή Όταν παίρνουμε ένα ή περισσότερα τυχαία δείγμα από κανονικούς πληθυσμούς έχουμε τη δυνατότητα να υπολογίζουμε στατιστικά, όπως μέσους όρους, δειγματικές διασπορές

Διαβάστε περισσότερα

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ Οικονομετρία I.1 Τι Είναι η Οικονομετρία; Η κυριολεκτική ερμηνεία της λέξης, οικονομετρία είναι «οικονομική

Διαβάστε περισσότερα

Είδαµε στο προηγούµενο κεφάλαιο ότι, όταν τα δεδοµένα που χρησιµοποιούνται σε ένα υπόδειγµα, δεν προέρχονται από στάσιµες χρονικές σειρές έχουµε το

Είδαµε στο προηγούµενο κεφάλαιο ότι, όταν τα δεδοµένα που χρησιµοποιούνται σε ένα υπόδειγµα, δεν προέρχονται από στάσιµες χρονικές σειρές έχουµε το ΜΑΘΗΜΑ 9ο ΣΥΝΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ (Έννοιες, Ορισµοί) Είδαµε στο προηγούµενο κεφάλαιο ότι, όταν τα δεδοµένα που χρησιµοποιούνται σε ένα υπόδειγµα, δεν προέρχονται από στάσιµες χρονικές σειρές έχουµε το πρόβληµα της

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΔΗ ΕΡΕΥΝΑΣ I: ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ & ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΙ

ΕΙΔΗ ΕΡΕΥΝΑΣ I: ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ & ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΙ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΕΡΕΥΝΑΣ (# 252) Ε ΕΞΑΜΗΝΟ 9 η ΕΙΣΗΓΗΣΗ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΕΙΔΗ ΕΡΕΥΝΑΣ I: ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ & ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΙ ΛΙΓΗ ΘΕΩΡΙΑ Στην προηγούμενη διάλεξη μάθαμε ότι υπάρχουν διάφορες μορφές έρευνας

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά 2015 Πληθυσμός: Εισαγωγή Ονομάζεται το σύνολο των χαρακτηριστικών που

Διαβάστε περισσότερα

Χρονικές σειρές 8 Ο μάθημα: Μοντέλα κινητού μέσου

Χρονικές σειρές 8 Ο μάθημα: Μοντέλα κινητού μέσου Χρονικές σειρές 8 Ο μάθημα: Μοντέλα κινητού μέσου Εαρινό εξάμηνο 2018-2019 Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ Διδάσκουσα: Αγγελική Παπάνα Μεταδιδακτορική Ερευνήτρια Πολυτεχνική σχολή, Α.Π.Θ. & Οικονομικό Τμήμα, Πανεπιστήμιο

Διαβάστε περισσότερα

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση I

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση I Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση I. Εισαγωγή Έστω ότι θέλουμε να ερευνήσουμε εμπειρικά τη σχέση που υπάρχει ανάμεσα στις δαπάνες κατανάλωσης και στο διαθέσιμο εισόδημα, των οικογενειών. Σύμφωνα με την Κεϋνσιανή

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ενότητα 13: Επανάληψη Παπάνα Αγγελική Μεταδιδακτορική ερευνήτρια, ΑΠΘ E-mail: angeliki.papana@gmail.com, agpapana@auth.gr Webpage: http://users.auth.gr/agpapana 1 Γιατί μελετούμε την Οικονομετρία;

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΣΤΗ ΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ

ΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΣΤΗ ΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ Α εξεταστική περίοδος χειµερινού εξαµήνου 4-5 ιάρκεια εξέτασης ώρες και 45 λεπτά Θέµατα Θέµα (α) Τα υποδείγµατα που χρησιµοποιούνται στην οικονοµική θεωρία ονοµάζονται ντετερµινιστικά ενώ τα οικονοµετρικά

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 11ο

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 11ο ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΜΑΘΗΜΑ 11ο Συνολοκλήρωσης και μηχανισμός διόρθωσης σφάλματος Η μέθοδος της συνολοκλήρωσης είναι ένας τρόπος με τον οποίο μπορούμε να εκτιμήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Οδηγός. Σχολιασμού. Διπλωματικής Εργασίας

Οδηγός. Σχολιασμού. Διπλωματικής Εργασίας ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης: «Σπουδές στην Εκπαίδευση» Οδηγός Σχολιασμού Διπλωματικής Εργασίας (βιβλιογραφική σύνθεση) ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: «ΕΞΕΛΙΞΗ ΤΟΥ ΠΑΙΔΙΟΥ ΣΤΟ ΚΟΙΝΩΝΙΚΟ

Διαβάστε περισσότερα

Κύρια σημεία. Η έννοια του μοντέλου. Έρευνα στην εφαρμοσμένη Στατιστική. ΈρευναστηΜαθηματικήΣτατιστική. Αντικείμενο της Μαθηματικής Στατιστικής

Κύρια σημεία. Η έννοια του μοντέλου. Έρευνα στην εφαρμοσμένη Στατιστική. ΈρευναστηΜαθηματικήΣτατιστική. Αντικείμενο της Μαθηματικής Στατιστικής Κύρια σημεία Ερευνητική Μεθοδολογία και Μαθηματική Στατιστική Απόστολος Μπουρνέτας Τμήμα Μαθηματικών ΕΚΠΑ Αναζήτηση ερευνητικού θέματος Εισαγωγή στην έρευνα Ολοκλήρωση ερευνητικής εργασίας Ο ρόλος των

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Μ.Ν. Ντυκέν, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. Ε. Αναστασίου, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. ΔΙΑΛΕΞΗ 07 & ΔΙΑΛΕΞΗ 08 ΣΗΜΠΕΡΑΣΜΑΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Βόλος, 016-017 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 5-6 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Λέκτορας v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 735468 Σε αρκετές εφαρμογές

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εισήγηση 4A: Έλεγχοι Υποθέσεων και Διαστήματα Εμπιστοσύνης Διδάσκων: Δαφέρμος Βασίλειος ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΣΧΟΛΗΣ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

Μέρος Β /Στατιστική. Μέρος Β. Στατιστική. Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Εργαστήριο Μαθηματικών&Στατιστικής/Γ. Παπαδόπουλος (www.aua.

Μέρος Β /Στατιστική. Μέρος Β. Στατιστική. Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Εργαστήριο Μαθηματικών&Στατιστικής/Γ. Παπαδόπουλος (www.aua. Μέρος Β /Στατιστική Μέρος Β Στατιστική Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Εργαστήριο Μαθηματικών&Στατιστικής/Γ. Παπαδόπουλος (www.aua.gr/gpapadopoulos) Από τις Πιθανότητες στη Στατιστική Στα προηγούμενα, στο

Διαβάστε περισσότερα

ANNEX ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ. στον ΚΑΤ ΕΞΟΥΣΙΟΔΟΤΗΣΗ ΚΑΝΟΝΙΣΜΟ ΤΗΣ ΕΠΙΤΡΟΠΗΣ

ANNEX ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ. στον ΚΑΤ ΕΞΟΥΣΙΟΔΟΤΗΣΗ ΚΑΝΟΝΙΣΜΟ ΤΗΣ ΕΠΙΤΡΟΠΗΣ ΕΥΡΩΠΑΪΚΗ ΕΠΙΤΡΟΠΗ Βρυξέλλες, 16.5.2018 C(2018) 2857 final ANNEX ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ στον ΚΑΤ ΕΞΟΥΣΙΟΔΟΤΗΣΗ ΚΑΝΟΝΙΣΜΟ ΤΗΣ ΕΠΙΤΡΟΠΗΣ για την τροποποίηση του κατ εξουσιοδότηση κανονισμού (ΕΕ) αριθ. 1042/2014 της Επιτροπής,

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑ 4 ο. Μοναδιαία ρίζα

ΜΑΘΗΜΑ 4 ο. Μοναδιαία ρίζα ΜΑΘΗΜΑ 4 ο Μοναδιαία ρίζα Είδαμε προηγουμένως πως ο έλεγχος της στασιμότητας μιας χρονικής σειράς μπορεί να γίνει με τη συνάρτηση αυτοσυσχέτισης. Ένας άλλος τρόπος που χρησιμοποιείται ευρύτατα στην ανάλυση

Διαβάστε περισσότερα

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 9: Αυτοσυσχέτιση. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 9: Αυτοσυσχέτιση. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής Οικονομετρία Ι Ενότητα 9: Αυτοσυσχέτιση Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Συνολοκλήρωση και VAR υποδείγματα

Συνολοκλήρωση και VAR υποδείγματα ΜΑΘΗΜΑ ο Συνολοκλήρωση και VAR υποδείγματα Ησχέσησ ένα στατικό υπόδειγμα συνολοκλήρωσης και σ ένα υπόδειγμα διόρθωσης λαθών μπορεί να μελετηθεί καλύτερα όταν χρησιμοποιούμε τις ιδιότητες των αυτοπαλίνδρομων

Διαβάστε περισσότερα

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 6: Πολλαπλό Γραμμικό Υπόδειγμα Παλινδρόμησης. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 6: Πολλαπλό Γραμμικό Υπόδειγμα Παλινδρόμησης. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής Οικονομετρία Ι Ενότητα 6: Πολλαπλό Γραμμικό Υπόδειγμα Παλινδρόμησης Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative

Διαβάστε περισσότερα

Υποδείγματα Συσσώρευσης Ανθρωπίνου Κεφαλαίου, Ιδεών και Καινοτομιών και Ενδογενούς Μεγέθυνσης

Υποδείγματα Συσσώρευσης Ανθρωπίνου Κεφαλαίου, Ιδεών και Καινοτομιών και Ενδογενούς Μεγέθυνσης Υποδείγματα Συσσώρευσης Ανθρωπίνου Κεφαλαίου, Ιδεών και Καινοτομιών και Ενδογενούς Μεγέθυνσης Εξωτερικότητες από τη Συσσώρευση Φυσικού Κεφαλαίου, Συσσώρευση Ανθρωπίνου Κεφαλαίου, και Παραγωγή Νέων Ιδεών

Διαβάστε περισσότερα

Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 10 η ( ) Παρουσίαση Πτυχιακής Εργασίας

Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 10 η ( ) Παρουσίαση Πτυχιακής Εργασίας Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 10 η (2018 19) Παρουσίαση Πτυχιακής Εργασίας Δρ. Αλέξανδρος Αποστολάκης Email: aapostolakis@staff.teicrete.gr E-class μαθήματος: https://eclass.teicrete.gr/courses/dsh208 Διάρθρωση

Διαβάστε περισσότερα

Αναλυτική Στατιστική

Αναλυτική Στατιστική Αναλυτική Στατιστική Συμπερασματολογία Στόχος: εξαγωγή συμπερασμάτων για το σύνολο ενός πληθυσμού, αντλώντας πληροφορίες από ένα μικρό υποσύνολο αυτού Ορισμοί Πληθυσμός: σύνολο όλων των υπό εξέταση μονάδων

Διαβάστε περισσότερα